feat: 投资资讯日报查询页 + 文档更新 + 拉取服务器最新内容

- 新增 charts/news_reports.php 报告查询导航页（列表+详情一体，fetch API 渲染） - 新增 js/newsReports.js：AI 摘要/新闻联播/财经新闻/公告调研/数据总览固定模块，stats 归一化兼容多种格式 - index-2.php 研究报告卡片改为导航链接，移除 PHP 目录下拉框 - 更新 AGENTS.md/CLAUDE.md（路径、页面清单、数据模式等核实修正） - 同步服务器拉取的文档：quant 使用手册、podcast-docs - 生成 continuation.md 会话检查点
2026-08-05 20:28:57 +08:00
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+<!DOCTYPE html>
+<html lang="zh-CN">
+<head>
+<meta charset="UTF-8">
+<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
+<title>A 股 Deep Research 用户手册 v1.1</title>
+<style>
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+</head>
+<body>
+<header><div class="container"><h1>A 股 Deep Research 私有投研平台</h1><p>用户手册 v1.1 · 2026-06-17</p></div></header>
+
+<nav><div class="container">
+  <a href="#概述">概述</a> <a href="#快速开始">快速开始</a> <a href="#cli">CLI 速查</a>
+  <a href="#全链路">全链路</a> <a href="#站点管理">站点管理</a> <a href="#检索">检索</a>
+  <a href="#定时任务">定时任务</a> <a href="#mcp">MCP</a> <a href="#投研">投研</a> <a href="#附录">附录</a>
+</div></nav>
+
+<main class="container">
+
+<h2 id="概述">1. 项目概述</h2>
+<p><strong>A 股 Deep Research</strong> 是私有化投研平台,自动完成财经新闻抓取 → 正文提取 → 事件抽取 → 向量化 → 语义检索,通过 MCP 协议接入 Cherry Studio / Claude Code,实现「自然语言提问 → 结构化研究报告」。</p>
+<p><strong>技术栈</strong>: Python 3.11 · Crawl4AI · GNE · DeepSeek/Qwen · DashScope · Qdrant · APScheduler · MCP</p>
+<p><strong>部署</strong>: 树莓派 5 (ARM64) <code>/home/pi/news/</code></p>
+
+<h2 id="快速开始">2. 快速开始</h2>
+
+<h3>2.1 安装</h3>
+<pre><code>cd /home/pi/news
+uv sync
+cp .env.example .env
+# 编辑 .env, 填入 DEEPSEEK_API_KEY 和 DASHSCOPE_API_KEY
+uv run python -m playwright install chromium   # 仅 M1 抓取需要</code></pre>
+
+<h3>2.2 验证</h3>
+<pre><code>uv run pytest -m "not integration"   # 应显示 186 passed</code></pre>
+
+<h2 id="cli">3. 统一 CLI 速查</h2>
+<p>所有操作通过 <code>a-share</code> 命令完成。</p>
+
+<table>
+  <tr><th>命令</th><th>功能</th><th>常用参数</th></tr>
+  <tr><td><code>a-share crawl</code></td><td>M1 抓取新闻</td><td><code>--source cls</code></td></tr>
+  <tr><td><code>a-share extract</code></td><td>M2 正文提取</td><td><code>--date 20260616</code></td></tr>
+  <tr><td><code>a-share dedup</code></td><td>M3 三层去重</td><td><code>--date 20260616 --reset</code></td></tr>
+  <tr><td><code>a-share events</code></td><td>M4 LLM 事件抽取</td><td><code>--provider qwen --limit 5</code></td></tr>
+  <tr><td><code>a-share embed</code></td><td>M5 向量化</td><td><code>--model text-embedding-v3</code></td></tr>
+  <tr><td><code>a-share ingest</code></td><td>M6 Qdrant 入库</td><td><code>--date 20260616 --recreate</code></td></tr>
+  <tr><td><code>a-share pipeline</code></td><td>全链路 (M1→M6)</td><td><code>--once --report</code></td></tr>
+  <tr><td><code>a-share discover</code></td><td>分析站点, 生成配置</td><td><code>--name 中文名 --add --extra URL</code></td></tr>
+  <tr><td><code>a-share add-entry</code></td><td>追加入口到已有源</td><td><code>source_id url1 url2 ...</code></td></tr>
+  <tr><td><code>a-share report</code></td><td>生成/上传日报</td><td><code>--date 20260616 --no-upload</code></td></tr>
+  <tr><td><code>a-share search</code></td><td>终端检索知识库</td><td><code>--source --stock --sentiment --top</code></td></tr>
+  <tr><td><code>a-share status</code></td><td>数据总览</td><td>无参数</td></tr>
+</table>
+
+<h2 id="全链路">4. 全链路一键运行</h2>
+<pre><code>uv run a-share pipeline --once           # 一次跑通 M1→M6
+uv run a-share pipeline --once --report  # 末尾自动生成日报并上传</code></pre>
+
+<p>耗时约 4-5 分钟 (100 篇): crawler ~3min / extractor ~24s / dedup ~2s / llm ~45s / embedding ~10s / qdrant ~4s</p>
+<p>只执行部分步骤: <code>uv run a-share pipeline --once --steps crawler,llm</code></p>
+
+<p><strong>产物路径</strong>: <code>data/raw/</code> (M1) → <code>data/processed/</code> (M2) → <code>data/deduped/</code> (M3) → <code>data/events/</code> (M4) → <code>data/embeddings/</code> (M5) → <code>data/qdrant_storage/</code> (M6)</p>
+
+<h2 id="站点管理">5. 新闻源管理</h2>
+
+<h3>5.1 查看已有源</h3>
+<p>配置文件: <code>configs/sources.yaml</code>。内置财联社 / 东方财富 / 新浪财经 / 证券时报 / 第一财经。</p>
+
+<h3>5.2 新增站点 (一条命令)</h3>
+<pre><code># 自动分析 + 写入 sources.yaml
+uv run a-share discover https://example.com/news/ --name 中文名 --add
+
+# 仅预览
+uv run a-share discover https://example.com/news/</code></pre>
+<p>自动完成: JS 抓取 → 链接提取 → 导航过滤 → 模式聚类 → 正则生成 → yaml 输出。写入时自动空行分隔、序号递增、<code># ---- N. 名称 ----</code> 注释头。</p>
+
+<h3>5.3 同站多频道</h3>
+<pre><code># 一次性分析多入口
+uv run a-share discover https://example.com/news/global \
+  --extra https://example.com/news/china \
+  --extra https://example.com/news/tech \
+  --name 中文名 --add</code></pre>
+<p>生成的 yaml 自动包含 <code>extra_homepages</code> 字段,抓取时依次访问所有入口,自动去重。</p>
+
+<h3>5.4 为已有源追加入口</h3>
+<pre><code>uv run a-share add-entry wallstreetcn https://xxx.com/news/新频道</code></pre>
+<p>自动去重 — 已存在的 URL 跳过。</p>
+
+<h3>5.5 验证</h3>
+<pre><code>uv run a-share crawl --source wallstreetcn</code></pre>
+
+<h2 id="cninfo">6. cninfo 公告抓取</h2>
+<p>cninfo(巨潮资讯网)是独立的 A 股公告抓取管道,与新闻抓取分开调度(每天 08:00)。</p>
+
+<pre><code>uv run a-share pipeline --cninfo-once           # watchlist 全链路 (公告+调研+IRM)
+uv run a-share cninfo --watchlist               # 仅公告(关注公司)
+uv run a-share cninfo --research                # 仅调研
+uv run a-share cninfo --irm                     # 仅互动问答
+uv run a-share stock-report                     # 个股日报</code></pre>
+
+<p>全链路 9 步: 公告→调研→IRM→提取→PDF→去重→LLM→向量→Qdrant。</p>
+
+<h4>公告关注列表</h4>
+<pre><code>uv run a-share watchlist add 300750 宁德时代 --note "动力电池龙头"
+uv run a-share watchlist list
+uv run a-share watchlist remove 000001
+uv run a-share cninfo --watchlist                        # 只抓关注公司</code></pre>
+<p>关注公司公告在日报中置顶并 ⭐ 高亮。配置: <code>configs/watchlist.yaml</code>。</p>
+
+<p><strong>配置</strong>: <code>CNINFO_ENABLED</code> <code>CNINFO_DAYS_BACK</code> <code>CNINFO_MAX_PAGES</code> <code>CNINFO_API_BASE</code> <code>CNINFO_PDF_BASE</code></p>
+
+<div class="card"><strong>⚠ .env 注意</strong>: 值后面不能跟 <code>#</code> 注释。python-dotenv 会把 <code>#</code> 后内容当成值。注释必须独占一行。</div>
+
+<h2 id="检索">7. 知识库检索</h2>
+
+<h3>6.1 终端直接检索</h3>
+<pre><code>uv run a-share search "宁德时代固态电池" --top 5
+uv run a-share search "政策" --source cls --sentiment positive
+uv run a-share search "风险" --stock 001212 --min-importance 3</code></pre>
+
+<h3>6.2 Python 检索 (带过滤)</h3>
+<pre><code>from vectorstore import VectorStore, SearchFilter, make_qdrant_client
+c = make_qdrant_client()
+s = VectorStore(c)
+hits = s.query(vector=probe["vector"], top_k=10,
+    filter=SearchFilter(source_id="cls", importance_min=3, sentiment="positive"))
+for h in hits: print(h.short_summary())
+s.close()</code></pre>
+<p>支持 8 种过滤: source_id / stock_codes / company_names / industries / sentiment / importance_min / event_types / date_range。</p>
+
+<h3>6.3 日报</h3>
+<pre><code>uv run a-share report                     # 生成今日日报并上传
+uv run a-share report --date 20260616     # 指定日期
+uv run a-share report --no-upload         # 仅生成不上传</code></pre>
+<p>HTML 日报含: AI 摘要 (LLM 生成 400-500 字要点) + 数据总览 + 情绪分布 + 事件类型 + 高重要度事件列表。</p>
+
+<h2 id="定时任务">8. 定时任务部署</h2>
+
+<h3>7.1 安装 systemd 服务 (一次性)</h3>
+<pre><code>sudo cp scripts/a-share-research.service /etc/systemd/system/
+sudo systemctl daemon-reload
+sudo systemctl enable a-share-research</code></pre>
+
+<h3>7.2 日常操作</h3>
+<table>
+  <tr><td>启动</td><td><code>sudo systemctl start a-share-research</code></td></tr>
+  <tr><td>停止</td><td><code>sudo systemctl stop a-share-research</code></td></tr>
+  <tr><td>状态</td><td><code>sudo systemctl status a-share-research</code></td></tr>
+  <tr><td>实时日志</td><td><code>journalctl -u a-share-research -f</code></td></tr>
+</table>
+<p>默认执行时间: 每天 07:00 / 12:00 / 18:00 / 22:00。7:00 的日报自动覆盖过去 24 小时新闻。</p>
+
+<h4>修改定时配置</h4>
+<pre><code># 1. 编辑 .env 中的 SCHEDULE_TIMES
+nano /home/pi/news/.env
+# 格式: HH:MM,HH:MM,... (24 小时制, 逗号分隔)
+# 例: SCHEDULE_TIMES=08:00,14:00,20:00
+
+# 2. 重启服务
+sudo systemctl restart a-share-research
+
+# 3. 验证
+grep "已注册定时任务" /home/pi/news/logs/scheduler.log | tail -4</code></pre>
+
+<h2 id="mcp">8. MCP 服务与 AI Agent</h2>
+
+<h3>8.1 连接 Cherry Studio</h3>
+<p>设置 → MCP 服务器 → 添加:</p>
+<pre><code>{"mcpServers":{"a-share-research":{"command":"uv","args":["run","python","-m","scripts.run_mcp_server"],"cwd":"/home/pi/news"}}}</code></pre>
+
+<h3>8.2 5 个 MCP 工具</h3>
+<table>
+  <tr><th>工具</th><th>功能</th><th>示例</th></tr>
+  <tr><td><code>search_news</code></td><td>通用语义检索</td><td><code>search_news("宁德时代固态电池")</code></td></tr>
+  <tr><td><code>search_company_news</code></td><td>按公司检索</td><td><code>search_company_news("价格", company="茅台")</code></td></tr>
+  <tr><td><code>search_industry_news</code></td><td>按行业检索</td><td><code>search_industry_news("政策", industry="半导体")</code></td></tr>
+  <tr><td><code>search_stock_events</code></td><td>按股票代码检索</td><td><code>search_stock_events("事件", stock_code="300750")</code></td></tr>
+  <tr><td><code>search_sentiment_trend</code></td><td>情绪检索+统计</td><td><code>search_sentiment_trend("AI算力", sentiment="all")</code></td></tr>
+</table>
+
+<h2 id="投研">9. 投研分析模板</h2>
+<p>在 Cherry Studio 中粘贴 <code>docs/agent_prompt.md</code> 作为 System Prompt:</p>
+<div class="card"><strong>公司分析</strong>: 分析宁德时代 (300750) 近 30 天的利好利空变化</div>
+<div class="card"><strong>行业分析</strong>: 分析动力电池行业最近的政策动向和竞争格局</div>
+<div class="card"><strong>风险排查</strong>: 梳理中旗新材 (001212) 近期面临的主要风险</div>
+<div class="card"><strong>事件追踪</strong>: 过去一周 A 股有哪些重大监管处罚事件?</div>
+<div class="card"><strong>情绪趋势</strong>: 近一个月 AI 算力概念的情绪变化趋势如何?</div>
+
+<h2 id="附录">10. 附录</h2>
+
+<h3>A. Qdrant 部署模式</h3>
+<table>
+  <tr><th></th><th>本地文件模式 (默认)</th><th>Docker Server 模式</th></tr>
+  <tr><td>类比</td><td>SQLite</td><td>PostgreSQL</td></tr>
+  <tr><td>进程</td><td>无独立进程</td><td>容器 a_share_qdrant</td></tr>
+  <tr><td>ARM64</td><td><span class="badge-ok">✅</span></td><td><span class="badge-err">❌</span> jemalloc 16K 页崩溃</td></tr>
+  <tr><td>适用</td><td>树莓派 / 单机</td><td>x86 生产 / 远程</td></tr>
+</table>
+
+<h3>B. 环境变量</h3>
+<table>
+  <tr><td><code>LLM_PROVIDER</code></td><td><code>deepseek</code></td><td>M4 LLM</td></tr>
+  <tr><td><code>DEEPSEEK_API_KEY</code></td><td>—</td><td>DeepSeek Key</td></tr>
+  <tr><td><code>DASHSCOPE_API_KEY</code></td><td>—</td><td>百炼 Key (M5/M8)</td></tr>
+  <tr><td><code>EMBEDDING_PROVIDER</code></td><td><code>dashscope</code></td><td>M5 嵌入</td></tr>
+  <tr><td><code>SCHEDULE_TIMES</code></td><td><code>07:00,12:00,18:00,22:00</code></td><td>M7 定时</td></tr>
+</table>
+
+<h3>C. 日志文件</h3>
+<p><code>logs/crawler.log</code> · <code>logs/extractor.log</code> · <code>logs/dedup.log</code> · <code>logs/llm.log</code> · <code>logs/embedding.log</code> · <code>logs/qdrant.log</code> · <code>logs/scheduler.log</code> · <code>logs/mcp_server.log</code> (自动轮转 10MB×5)</p>
+
+<h3>D. 常见问题</h3>
+<div class="card"><h4>Q: 某源抓取 0 篇?</h4><p>A: 编辑 <code>configs/sources.yaml</code>,检查 <code>article_url_pattern</code> 正则。或重新 <code>discover</code> 分析。</p></div>
+<div class="card"><h4>Q: LLM 报错?</h4><p>A: 检查 <code>.env</code> 中 <code>DEEPSEEK_API_KEY</code>。可切换 <code>--provider qwen</code> 测试。</p></div>
+<div class="card"><h4>Q: Qdrant 搜索无结果?</h4><p>A: <code>uv run a-share status</code> 检查数据量。若 Qdrant 为 0,执行 <code>uv run a-share ingest --date &lt;date&gt; --recreate</code>。</p></div>
+<div class="card"><h4>Q: 从零重建知识库?</h4><pre><code>rm -rf data/raw data/processed data/dedup data/deduped data/events data/embeddings data/qdrant_storage
+uv run a-share pipeline --once</code></pre></div>
+
+</main>
+<footer><div class="container"><p>A 股 Deep Research 私有投研平台 · 用户手册 v1.1 · 2026-06-17</p></div></footer>
+</body>
+</html>