{% extends "base.html" %} {% block content %} {% if analysis %}

敏感性结论：{{ analysis.verdict }}
CAGR 跨度 {{ analysis.cagr_range_s }} （{{ analysis.cagr_min_s }} ~ {{ analysis.cagr_max_s }}），相邻档最大跳变 {{ analysis.max_jump_s }}，平滑度 {{ analysis.smoothness_s }} {% if analysis.spikes %}，检出 {{ analysis.spikes|length }} 处尖峰{% endif %}。

{% else %}

扫描点数不足，无法评估参数敏感性。

{% endif %}

参数组合数

{{ point_count }}

扫描网格 {{ sweep }}

CAGR 区间

{{ analysis.cagr_min_s }} ~ {{ analysis.cagr_max_s }}

跨度 {{ analysis.cagr_range_s }}

平滑度

{{ analysis.smoothness_s }}

越接近 1 越平滑（≥0.6 且无尖峰视为稳健）

尖峰数

{{ analysis.spikes|length if analysis.spikes else 0 }}

某点显著高于左右邻居即为尖峰

如何判读（plan.md §27）：若买入分位 P75→13%、P80→13.5%、P85→13.2%，说明策略对参数不敏感，结论相对可信；若 P79→18%、P80→20%、P81→8%，说明存在尖峰，很可能过拟合。平滑度指标把这一判断从主观观察变成了可量化的数字。

{% if point_count > 1 %}

绩效随参数的变化

{% endif %}

扫描明细

{% for k in sweep_keys %}{% endfor %} {% for p in points %} {% for v in p.key_values %}{% endfor %} {% endfor %}

{{ k }}	CAGR	总收益	最大回撤	Sharpe	Calmar	Sortino	成交	年换手
{{ v }}	{{ p.cagr }}	{{ p.total_return }}	{{ p.max_drawdown }}	{{ p.sharpe }}	{{ p.calmar }}	{{ p.sortino }}	{{ p.trade_count }}	{{ p.turnover }}

{% if analysis.spikes %}

检出的尖峰：

第 {{ s.index }} 点 CAGR {{ s.cagr_s }}，高于左右邻居均值 {{ s.excess_s }} （邻居均值 {{ s.neighbour_mean_s }}）

这意味着收益对参数的微小变化异常敏感，是过拟合的典型信号。

{% endif %}

性能与参数的关系

年化收益 CAGR

最大回撤

Sharpe

成交笔数（换手）

可复现性

项	值
敏感性 ID	{{ sens_id }}
基准策略	{{ strategy_id }} v{{ strategy_version }}
扫描网格	{{ sweep }}
区间	{{ period }}
数据版本	{{ data_version }}

注意：敏感性结论依赖扫描区间长度与股票池规模。若股票池仅数十只、区间仅数年，即使平滑度低也可能只是样本噪声 —— 应结合 Walk-forward 的样本外结果共同判断。

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