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# 个股特性（StockProfile）配置（★ 可直接修改）
# 对应 plan.md §8–§15：股息率分析 / 估值分布 / 财务质量 / 分红质量 /
# 风险特征 / 安全边际模型
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version: 1
name: default_profile

# 统计窗口（年）。plan.md §13 要求观察 5 / 8 / 10 年趋势。
windows_years: [5, 8, 10]

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# TTM 股息率口径
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ttm_dividend:
  # TTM 每股分红的回看天数
  window_days: 365
  # 宽限期：A 股年度分红除权间隔中位数约 366 天（实测招商银行最长 393 天），
  # 严格 365 天窗口会制造「空窗期」把股息率算成 0 —— 统计假象。
  # 仅当严格窗口结果为零时，回退到 window_days + grace_days。
  grace_days: 45
# 单个窗口内最少样本数（日频），不足则该窗口统计标记为 insufficient
min_obs_days: 500
# 序列落库上限（每股每指标），供 HTML 画图；超出时等间隔降采样（统计量仍用全量日频）
series_max_points: 1500
# 哪些指标需要落序列（供图表）；不在此列表的指标只算统计量，不落序列
series_metrics: [dv_yield, pe_ttm, pb, close, drawdown]

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# 计算哪些指标
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metrics:
  # 估值：PE / PB / PS / 股息率（plan.md §9/§12）
  valuation: [dv_yield, pe_ttm, pb, ps_ttm]
  # 财务质量：plan.md §13
  financial:
    [roe, roic, revenue, net_profit, gross_margin, net_margin,
     ocf, fcf, debt_to_assets, interest_cover]
  # 分红质量：plan.md §14
  dividend:
    [dps, dps_cagr, dps_volatility, payout_ratio,
     fcf_dividend_cover, dividend_continuity_years]
  # 风险特征：plan.md §11 + §28.2
  risk: [vol_60d, vol_250d, max_drawdown_3y, beta_300, avg_amount_20d]
  # 收益特征
  return: [ret_1y, ret_3y, ret_5y, cagr_5y]

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# 分位数（plan.md §9 明确要求）
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percentiles: [10, 25, 50, 75, 90]

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# 股息率波动分析（plan.md §11）
# 各频率下的滚动窗口长度（交易日 / 月 / 季 / 年）
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dividend_yield_volatility:
  daily_window: 250
  monthly_window: 60
  quarterly_window: 20
  annual_window: 10
  # 至少多少个观测才输出，否则记为 insufficient
  min_obs: 20

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# 安全边际模型（plan.md §15）
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safety_margin:
  # separate  —— 分项展示（第一版，plan.md §15 建议）
  # composite —— 加权综合评分
  mode: separate
  weights:
    dividend_yield: 0.30
    valuation: 0.25
    financial_quality: 0.25
    balance_sheet: 0.10
    dividend_quality: 0.10
  score_bounds: [0, 100]
  # 分项打分时的分位锚点（分位越高/越低对应满分）
  score_anchors:
    # 股息率：分位 >= 90 得满分，<= 10 得 0 分
    dividend_yield: { best_percentile: 90, worst_percentile: 10 }
    # 估值（PE/PB 越低越好）：分位 <= 10 得满分
    valuation: { best_percentile: 10, worst_percentile: 90 }
    financial_quality: { metric: roe, best_abs: 0.20, worst_abs: 0.00 }
    balance_sheet: { metric: debt_to_assets, best_abs: 0.20, worst_abs: 0.80 }
    dividend_quality: { metric: fcf_dividend_cover, best_abs: 3.0, worst_abs: 0.0 }

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# 数据充分性门槛：不足时画像页显式标注「数据不足」，不猜
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sufficiency:
  min_history_years_dividend: 5
  min_history_years_price: 3
  min_dividend_records: 5