# ============================================================ # 回测配置(★ 可直接修改) # 对应 plan.md §22–§27(Walk-forward / 过拟合控制)与 §29–§31 # ============================================================ version: 1 capital: initial: 1000000 # 元 currency: CNY period: # P0b 已完成 2015-2018 行情回补,行情/每日指标均覆盖 2015-01-05 起, # 因此按 plan.md §22「历史数据 10 年」的要求使用完整窗口。 start: 2015-01-01 end: latest # ------------------------------------------------------------ # 调度:多久评估一次信号、多久重建一次股票池 # ------------------------------------------------------------ schedule: # 信号评估频率(月):1 = 每月末评估一次买卖信号 signal_frequency_months: 1 # 股票池重建频率(月):高股息池成员(大市值/长上市/连续分红)非常稳定, # 每年重建一次即可;调小更严格但显著更慢。 universe_refresh_months: 12 # 信号与成交的时间关系由 fill.price 决定(next_open = 次日开盘成交) # ------------------------------------------------------------ # 分位阈值口径 # ------------------------------------------------------------ percentile_reference: # rolling —— 用截至评估日的滚动窗口分布(PIT 自适应,单次回测默认) # frozen —— 冻结训练窗口分布(walk-forward 测试段必须用这个,plan.md §25) mode: rolling # rolling 模式下的回看年数 lookback_years: 5 # ------------------------------------------------------------ # Walk-forward(plan.md §23/§24/§25) # ------------------------------------------------------------ walk_forward: enabled: true # rolling —— 固定长度训练窗(plan.md §23 的示例) # expanding —— 训练窗递增 scheme: rolling train_years: 5 # plan.md §43: Training = 5~8 年 test_years: 1 # plan.md §43: Test = 1~2 年 step_months: 12 # 窗口步进 min_train_years: 5 # 测试期禁止重新调参:引擎层硬约束,train 段产出的参数对象冻结后传入 freeze_params_in_test: true # ------------------------------------------------------------ # 每日动态股票池(backtest --mode daily) # # 与上面的 walk_forward 是**两种不同的检验**,不要混用: # walk_forward —— 切多个 (train, test) 窗口检验过拟合(样本外能否复现); # daily —— 从 --start 起跑**一条连续路径**,每个交易日重新选股、 # 每个交易日判断买卖,回答「动态股票池下实际会怎样」。 # daily 模式不使用训练段,也就没有「冻结分布」——阈值口径一律 rolling(PIT)。 # ------------------------------------------------------------ daily: # 股票池重建频率(交易日):1 = 每个交易日按当日可见数据重新筛选 universe_refresh_days: 1 # 信号评估频率(交易日):1 = 每个交易日评估买卖点 signal_frequency_days: 1 # 持仓掉出当日股票池后怎么办: # hold —— 只减不加(默认):不再买入/加仓,但不因「掉出池子」而清仓, # 仍按股息率分位规则决定减仓/卖出。池子回答「能买什么」, # 不回答「必须卖什么」。 # sell —— 掉出即视为卖出信号,次日开盘清仓。 pool_exit_action: hold # 买卖决策发生时计算并留痕个股画像(**不区分是否在当日池内**)。 # 卖出/减仓同样触发画像 —— 否则「为什么卖」缺证据。 profile_on_trade: true # 是否把每日入选成员写入 hd_daily_universe(供事后查「某天为什么是这些股票」) persist_daily_universe: true # 批量预载的分块年数(内存控制):行情/每日指标按年分块载入,用完即弃 chunk_years: 1 # 逐日选股的进度打印间隔(交易日) progress_every_days: 20 # ------------------------------------------------------------ # 分红处理(plan.md §30/§31) # ------------------------------------------------------------ dividend: # reinvest —— 现金分红**回落到可投资现金池**:与初始资金同一个 cash 变量, # 下次调仓时按目标权重再配置(默认;plan.md §31 模式 B 的权重口径) # hold —— 分红永久留存、不参与后续买入(未实现,会写入 unimplemented) # cash_out —— 分红移出组合(未实现,会写入 unimplemented) cash_mode: reinvest # portfolio_rebalance —— 下次调仓时按目标权重再配置(已实现,默认) # same_stock_next_open —— 按同一只股票次日开盘再投资(未实现,会写入 unimplemented) reinvest_rule: portfolio_rebalance # 红利税**总闸**;分档税率在 config/cost.yml 的 dividend_tax # (两者必须同时为真才计税) apply_dividend_tax: true # 送股/转增:按 stk_div 调整股数、总成本不变(plan.md §30) # false 时股数不调整,而不复权价照常除权下跌 → 会写入 unimplemented handle_stock_dividend: true # 配股:**未实现**(无配股价/比例数据)。true = 配置声称要处理, # 每次 run 都会在 unimplemented_json 里声明这个缺口 handle_rights_issue: true # ------------------------------------------------------------ # 基准(plan.md §28.4) # ------------------------------------------------------------ benchmark: - { code: 000300.SH, name: 沪深300 } - { code: 000922.CSI, name: 中证红利 } - { code: 000001.SH, name: 上证指数 } # 无风险利率(年化),用于 Sharpe / Sortino risk_free_rate: 0.02 # ------------------------------------------------------------ # 成交撮合 # ------------------------------------------------------------ fill: # next_open —— 信号次日开盘成交(默认,最贴近实盘) # next_close / same_close price: next_open partial_fill: false # 单笔成交不超过当日成交量的比例(流动性约束) max_volume_pct: 0.05 # 涨跌停处理:skip(跳过当日)/ defer(顺延到下一可成交日) limit_up_down_rule: skip suspended_rule: defer # ------------------------------------------------------------ # 可复现性(plan.md §47 原则 6) # ------------------------------------------------------------ reproducibility: record_code_version: true record_data_version: true seed: 42