feat: 脚本执行显性输出当前阶段与 AI 模型供应商/名称

- pipeline.sh 每阶段 banner（━━━ M4 翻译+事件抽取（AI 大模型: deepseek / deepseek-v4-flash）━━━）
- ai_model_info() 从 system.yaml 读取场景模型（translation/daily_report/embedding）
- Python 层：M4/M5/日报 显性打印 provider/model（场景标注）
- 已同步 pi5 实测：客户端初始化日志含供应商/模型

README.md

@@ -177,12 +177,12 @@ ls -lt data/reports/
 
 ### 终端进度与日志
 
-执行全流程时，终端**实时显示完整进度**（每步 `▶ 开始` → 步骤内逐源/逐篇输出 → `✔ 完成（耗时 Ns）`，失败步骤显示 `✗` 与退出码），不再截断：
+执行全流程时，终端**实时显示完整进度**，且**显性标注当前阶段与 AI 模型**：
 
-- `logs/domestic_full_{YYYYMMDD_HHMMSS}.log` — 全流程完整日志（M1 + 管道）
-- `logs/pipeline_{YYYYMMDD_HHMMSS}.log` — 管道步骤完整日志
-
-日志文件已加入 `.gitignore`。
+- 每阶段标题：`━━━ M2 正文提取 ━━━`、`━━━ M4 翻译+事件抽取（AI 大模型: deepseek / deepseek-v4-flash）━━━`（AI 阶段自动从 `system.yaml` 读取供应商/模型）
+- 每步进度：`▶ 步骤 开始` → 步骤内逐源/逐篇输出 → `✔ 完成（耗时 Ns）`；失败显示 `✗` 与退出码
+- AI 调用点在 Python 层同样显性打印（`AI 大模型（场景 translation/daily_report）: provider=... model=...`、`初始化 Embedding 客户端: provider=dashscope model=...`）
+- 日志：`logs/domestic_full_{ts}.log`（全流程）、`logs/pipeline_{ts}.log`（管道），已入 `.gitignore`
 
 ### 日报入库（M9）