feat: 脚本执行显性输出当前阶段与 AI 模型供应商/名称

- pipeline.sh 每阶段 banner（━━━ M4 翻译+事件抽取（AI 大模型: deepseek / deepseek-v4-flash）━━━）
- ai_model_info() 从 system.yaml 读取场景模型（translation/daily_report/embedding）
- Python 层：M4/M5/日报 显性打印 provider/model（场景标注）
- 已同步 pi5 实测：客户端初始化日志含供应商/模型

embedding/pipeline.py

@@ -100,8 +100,8 @@ def embed_all_events(
     # 批量嵌入（按 batch_size 分块，每批输出进度）
     batch_size = config.batch_size
     total = len(articles)
-    logger.info("开始向量化 %d 篇文章（batch_size=%d, model=%s）",
-                total, batch_size, config.model)
+    logger.info("开始向量化 %d 篇文章（batch_size=%d, provider=%s, model=%s）",
+                total, batch_size, config.provider, config.model)
 
     for batch_start in range(0, total, batch_size):
         batch_end = min(batch_start + batch_size, total)