feat: 脚本执行显性输出当前阶段与 AI 模型供应商/名称

- pipeline.sh 每阶段 banner（━━━ M4 翻译+事件抽取（AI 大模型: deepseek / deepseek-v4-flash）━━━）
- ai_model_info() 从 system.yaml 读取场景模型（translation/daily_report/embedding）
- Python 层：M4/M5/日报 显性打印 provider/model（场景标注）
- 已同步 pi5 实测：客户端初始化日志含供应商/模型

scheduler/reporter.py

@@ -322,6 +322,9 @@ def _call_llm_simple(
         from llm.client import load_llm_config, make_sync_client
         _llm_client_cache["config"] = load_llm_config(scene="daily_report")
         _llm_client_cache[cache_key] = make_sync_client(_llm_client_cache["config"])
+        logger.info("AI 大模型（场景 daily_report）: provider=%s model=%s",
+                    _llm_client_cache["config"].provider,
+                    _llm_client_cache["config"].model)
 
     config = _llm_client_cache["config"]
     client = _llm_client_cache[cache_key]