feat: AI 模型按场景独立配置（llm_scenes）+ 去重多来源合并

- system.yaml 新增 llm_scenes（translation / daily_report，含用途/方法/模型要求说明）
- load_llm_config(scene=...) 场景覆盖；日报摘要 temperature 0.3 硬编码 → 配置
- M3 去重：唯一篇记录 source_ids（跨源重复合并，首个来源为 source_id）
- source_ids 经翻译透传至 events，日报事件 source 多来源拼接展示（≤3 个）
- 已部署 pi5：merge 实证 10 源合并；日报 report_id=224 正常入库

extractor/models.py

@@ -1,6 +1,6 @@
 """正文提取数据模型"""
 
-from pydantic import BaseModel
+from pydantic import BaseModel, Field
 
 
 class ProcessedArticle(BaseModel):
@@ -20,3 +20,8 @@ class ProcessedArticle(BaseModel):
     status: str = "success"              # success | no_content | failed
     extractor: str = "trafilatura"       # trafilatura | crawl4ai_md | none
     error: str = ""
+    source_ids: list[str] = Field(
+        default_factory=list,
+        description="去重合并后的所有来源 ID（M3 去重时跨源命中重复会追加；"
+        "首个来源始终为 source_id）",
+    )