feat: AI 模型按场景独立配置（llm_scenes）+ 去重多来源合并

- system.yaml 新增 llm_scenes（translation / daily_report，含用途/方法/模型要求说明）
- load_llm_config(scene=...) 场景覆盖；日报摘要 temperature 0.3 硬编码 → 配置
- M3 去重：唯一篇记录 source_ids（跨源重复合并，首个来源为 source_id）
- source_ids 经翻译透传至 events，日报事件 source 多来源拼接展示（≤3 个）
- 已部署 pi5：merge 实证 10 源合并；日报 report_id=224 正常入库

llm/client.py

@@ -29,14 +29,26 @@ _QWEN_DEFAULT_MODEL = "qwen-plus"
 _DEFAULT_MAX_ATTEMPTS = 3
 
 
-def _load_system_config() -> dict:
-    """加载 configs/system.yaml 中 llm 段配置。"""
+def _load_system_config(scene: str | None = None) -> dict:
+    """加载 llm 配置；scene 指定时与 llm_scenes.{scene} 合并（场景覆盖默认段）。
+
+    Args:
+        scene: 场景名（translation / daily_report）。未配置该场景时回退 llm 段。
+    """
     config_path = Path("configs/system.yaml")
     if config_path.exists():
         try:
             with open(config_path, encoding="utf-8") as f:
                 raw = yaml.safe_load(f)
-            return raw.get("llm", {})
+            base = raw.get("llm", {})
+            if scene:
+                scene_cfg = (raw.get("llm_scenes", {}) or {}).get(scene, {})
+                if not scene_cfg:
+                    logger.warning(
+                        "system.yaml 中不存在 llm_scenes.%s，使用 llm 默认段", scene
+                    )
+                return {**base, **scene_cfg}
+            return base
         except Exception:
             logger.warning("加载 llm 配置失败，使用空配置")
     return {}
@@ -64,26 +76,28 @@ def load_llm_config(
     provider: str | None = None,
     *,
     model: str | None = None,
+    scene: str | None = None,
 ) -> LLMConfig:
     """根据配置文件构造 LLMConfig。
 
-    provider 为 None 时读 system.yaml llm.provider，默认 deepseek。
-    model 为 None 时读 system.yaml 中对应 provider 的 model。
+    provider 为 None 时读 system.yaml（或场景段）llm.provider，默认 deepseek。
+    model 为 None 时优先读场景段的 model 键，其次 system.yaml 对应 provider 的 model。
+    scene 指定时，llm_scenes.{scene} 覆盖 llm 默认段的各参数（按场景独立配置模型）。
 
     Raises:
         ValueError: API key 未配置
     """
-    config = _load_system_config()
+    config = _load_system_config(scene=scene)
     p = (provider or config.get("provider", "deepseek")).lower()
 
     if p == "deepseek":
         api_key = os.environ.get("DEEPSEEK_API_KEY", "")
         base = os.environ.get("DEEPSEEK_BASE_URL", _DEEPSEEK_DEFAULT_BASE)
-        m = model or config.get("deepseek_model", _DEEPSEEK_DEFAULT_MODEL)
+        m = model or config.get("model") or config.get("deepseek_model", _DEEPSEEK_DEFAULT_MODEL)
     elif p in ("qwen", "dashscope"):
         api_key = os.environ.get("QWEN_API_KEY") or os.environ.get("DASHSCOPE_API_KEY") or ""
         base = os.environ.get("QWEN_BASE_URL", _QWEN_DEFAULT_BASE)
-        m = model or config.get("qwen_model", _QWEN_DEFAULT_MODEL)
+        m = model or config.get("model") or config.get("qwen_model", _QWEN_DEFAULT_MODEL)
         p = "qwen"
     else:
         raise ValueError(f"未知 LLM provider: {p!r}，仅支持 deepseek / qwen")

llm/extractor.py

@@ -264,6 +264,7 @@ def translate_and_extract(
                 source_name=article.source_name,
                 url=article.url,
                 url_hash=article.url_hash,
+                source_ids=list(article.source_ids),
                 title=article.title,
                 title_zh=output.title_zh,
                 content_en=article.content,
@@ -332,6 +333,7 @@ async def translate_and_extract_async(
                     source_name=article.source_name,
                     url=article.url,
                     url_hash=article.url_hash,
+                    source_ids=list(article.source_ids),
                     title=article.title,
                     title_zh=output.title_zh,
                     content_en=article.content,

llm/models.py

@@ -103,6 +103,10 @@ class EnTranslatedArticle(BaseModel):
     source_name: str
     url: str
     url_hash: str
+    source_ids: list[str] = Field(
+        default_factory=list,
+        description="去重合并后的所有来源 ID（透传自 ProcessedArticle.source_ids）",
+    )
 
     # ── 双语内容 ──
     title: str = ""              # 英文原标题

llm/pipeline.py

@@ -119,8 +119,8 @@ def translate_all_deduped(
         logger.warning("去重目录无文章: data/deduped/%s/uniques/", date_str)
         return {"date": date_str, "total": 0, "success": 0, "failed": 0, "elapsed_sec": 0}
 
-    # 初始化 LLM 客户端
-    config = load_llm_config(provider=provider, model=model)
+    # 初始化 LLM 客户端（translation 场景配置见 system.yaml llm_scenes.translation）
+    config = load_llm_config(provider=provider, model=model, scene="translation")
     client = make_sync_client(config)
     template = PromptTemplate()