feat: M9 日报结构化入库（HTML 改为写入 MySQL news_report/news_event，report_type=intl）

- 新增 report_db/ 包（models/schema/db，复用 news 项目实现，幂等 upsert）
- reporter.py: _build_report_data + generate_report 写库返回 report_id
- pipeline/cli 适配 report_id 返回值；HTML 渲染/上传保留 deprecated
- 新增 tests/test_report_db.py；.env.example 增加 NEWS_DB_* 配置
- 已部署 pi5 并验证：真实生成 report_id=184（12 事件）+ 幂等覆盖

report_db/models.py

@@ -0,0 +1,37 @@
+"""日报结构化入库：数据模型。
+
+与 news 项目 report_db/models.py 保持一致（intl 板块复用同一表结构）。
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+from datetime import date, datetime
+from typing import Any
+
+from pydantic import BaseModel, Field
+
+
+class EventRow(BaseModel):
+    """一条事件记录，对应 news_event 一行。"""
+
+    section: str  # xwlb | news | cninfo | intl
+    rank: int  # 板块内序号（从 1 开始）
+    importance: int | None = None
+    event_type: str | None = None
+    title: str
+    summary: str | None = None
+    sentiment: str | None = None  # positive | negative | neutral | ''
+    source: str | None = None
+    url: str | None = None
+
+
+class ReportData(BaseModel):
+    """一份完整日报：news_report 一行 + news_event 多行。"""
+
+    report_date: date
+    report_type: str  # finance | intl
+    file_name: str = ""  # 源文件名（新生成日报可为空）
+    generated_at: datetime
+    ai_summary: str | None = None
+    stats: dict[str, Any] = Field(default_factory=dict)
+    events: list[EventRow] = Field(default_factory=list)