feat(djapi): 新增日报查询 API(news/reports + news/events)及文档

- api/report/ 包:query(连库+SQL)/ views(2 视图)/ serializers(OpenAPI)/ tests(17 单测)
- urls.py 注册 news/reports/、news/events/;settings.py SPECTACULAR 加「日报」tag
- .env.example 补 NEWS_DB_* 占位配置;README/continuation.md 更新
- docs/news_report_api.md 使用手册;CLAUDE*.md 修正 CLI 路径为 finance/ 前缀
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# Milestone 10 后端实现逻辑:日报结构化入库
> 版本:v0.1(设计稿) | 2026-07
> 对应 project_plan.md「十八、Milestone 10」
> **范围**:本项目侧"后端"= 数据生产层(日报内容生成 + 结构化写入 MySQL)。
> 不包含 API 服务与前端页面(由用户另行实现),但表结构与数据契约以本文档为准,供 API/前端对接。
---
## 1. 定位
现有链路:`reporter.py` 收集数据 → `_render_html()` 渲染 HTML → scp 上传 doorcome。
改造后:`reporter.py` 收集数据 → 组装结构化 `ReportData` → 写入 MySQL`news_report` / `news_event`),不再产出 HTML。
另需:把 doorcome 上 178 份历史日报 HTML`finance_news_daily_*` ×50、`intl_news_daily_*` ×128)解析成同一 `ReportData` 结构入库。
---
## 2. 数据流总览
```
[历史 HTML ×178] [每日 pipeline]
doorcome:/var/www/html/echart/research/ crawler→extractor→dedup→llm→embed→qdrant
(一次性 scp 到 data/reports_history/
│ ▼
▼ reporter.generate_report()
report_import/parser.py │
BeautifulSoup 解析) ▼
▼ 组装 ReportData 组装 ReportData
report_import/importer.py │
│ (幂等 upsert
▼ │
┌────────────────────── MySQL (myquant 库) ──────────────────────┐
│ news_report(主表) news_event(事件明细) │
└────────────────────────────────────────────────────────────────┘
API / 前端(用户另行实现,只读)
```
---
## 3. 数据模型(Pydantic`report_db/models.py`
```python
class EventRow(BaseModel):
"""一条事件记录,对应 news_event 一行。"""
section: str # xwlb | news | cninfo | intl
rank: int # 板块内序号(从 1 开始)
importance: int | None = None
event_type: str | None = None
title: str
summary: str | None = None
sentiment: str | None = None # positive | negative | neutral | ''
source: str | None = None # 来源(如 cls / ForexLive
url: str | None = None
class ReportData(BaseModel):
"""一份完整日报,对应 news_report 一行 + news_event 多行。"""
report_date: date # 日报日期(YYYY-MM-DD
report_type: str # finance | intl
file_name: str # 源文件名(新生成时可为 "")
generated_at: datetime # 生成时间
ai_summary: str | None = None
stats: dict[str, Any] = Field(default_factory=dict) # 数据总览统计快照 → JSON 列
events: list[EventRow] = Field(default_factory=list)
```
---
## 4. 字段映射(核心契约)
### 4.1 事件 JSONdata/events/)→ news_event
现有事件文件结构与 news_event 字段对应关系(reporter 收集时直接转换):
| news_event 字段 | 事件 JSON 来源 |
| --- | --- |
| section | 来源判定:`source_id=="cninfo"``cninfo``source_id=="xwlb"``xwlb`;否则 `news`intl 解析固定 `intl` |
| importance | `event.importance` |
| event_type | `event.event_type` |
| title | `title` |
| summary | `event.summary` |
| sentiment | `event.sentiment` |
| source | `source_id` |
| url | `url`xwlb 为空) |
### 4.2 历史 HTML → ReportData
解析策略:**表头驱动列映射**。不同日报表格列集合不同:
| 板块 | 表格列(<th> | section |
| --- | --- | --- |
| 新闻联播(finance | `# / (空) / 标题 / 重要度 / 事件类型` | xwlb |
| 重要事件:新闻(finance) | `# / (空) / 标题 / 源 / 重要度 / 事件类型 / 摘要` | news |
| 重要事件:公告调研(finance | 同上 | cninfo |
| 重要事件(intl | `# / (空) / 标题 / 重要度 / 事件类型 / 摘要` | intl |
要点:
- 以表头文本定位列索引("标题""重要度""事件类型""摘要""源"),空 `<th>` 为情绪图标列(⚪/🔴/🟢 → neutral/negative/positive),**不要依赖列位置**。
- 情绪图标仅存在于有图标列的表;intl 表情绪列存在,finance 表情绪列存在(空 th 首列后)。
- intl 无"源"列时,尝试从标题尾部 `[来源]` 或摘要尾部提取,提取不到则 `source=None`
- 标题中的股票代码标注 `(600519, ...)` 与 ⭐(自选股标记)需剥除,只保留纯标题。
- AI 摘要:取 `h2`"一、AI 摘要")之后紧随的 `.ai-summary` 区块纯文本(保留换行)。
- 数据总览 → `stats` JSON:按 `h3` 标题映射 key(见 4.3),解析该 h3 后的首个 `<table>`,缺失的板块跳过、不报错。
- 容错:任一板块解析失败 → 记 WARNING 日志,该板块置空,不影响整份入库;整份文件解析失败 → 抛 `ReportParseError`(由 importer 捕获计数)。
### 4.3 数据总览 → stats JSON
| h3 标题(含板块名) | stats key |
| --- | --- |
| M1→M6 管道 / 管道 | `pipeline`(保留原始行) |
| 各源数据 | `sources` |
| 情绪分布 | `sentiment` |
| 重要度分布 | `importance` |
| 事件类型(TOP 10 / 分布) | `event_types` |
| 文章来源分布 | `source_dist` |
`stats` 存 MySQL `JSON` 列,前端自行解析展示。历史文件与未来新日报的 stats 结构可能不同(finance 与 intl 板块不同),一律按快照存储,不做跨版本规范化。
---
## 5. 模块设计
### 5.1 新包 `report_db/`DB 层)
```
report_db/
├── __init__.py # 导出 connect / init_schema / save_report
├── models.py # EventRow / ReportDataPydantic
├── schema.py # DDL 常量(news_report / news_event,见 project_plan.md 十八)
└── db.py # 连接、事务、写入
```
`db.py` 关键函数:
```python
def load_db_config() -> DbConfig:
"""从环境变量读取 NEWS_DB_HOST/PORT/USER/PASSWORD/NAME。
缺失 PASSWORD 时记 ERROR 并 raise,禁止默认密码。"""
def connect(cfg: DbConfig) -> Connection:
"""pymysql.connect(autocommit=False, charset="utf8mb4", cursorclass=DictCursor)。
失败时 logger.exception + raise。"""
def init_schema(conn: Connection) -> None:
"""执行 schema.py 中的 CREATE TABLE IF NOT EXISTS ×2。"""
def save_report(conn: Connection, report: ReportData) -> int:
"""事务内:
1. INSERT INTO news_report (...) VALUES (...) 或按 (report_date, report_type, file_name)
唯一键命中时 UPDATE(新生成日报重复执行 = 覆盖同 file_name/同日期,幂等);
2. 取 report_idDELETE 旧事件后批量 INSERT news_event(保证整份覆盖一致)。
返回 report_id。"""
def transaction(conn: Connection) -> contextmanager:
"""提交/回滚上下文管理器。"""
def fetch_report(conn: Connection, report_id: int) -> dict | None:
"""读侧辅助(联调/测试用),API 侧由用户自行实现。"""
```
要点:
- 所有 SQL 为 MySQL/MariaDB 方言(`JSON` 列、`ENGINE=InnoDB``COMMENT`),**不依赖 ORM**。
- 连接生命周期:每次 `save_report` 短连接(report 一天跑几次,量小,无需连接池;如未来加大再换)。
- 字符集 utf8mb4`SET NAMES utf8mb4` 由 pymysql charset 参数处理。
### 5.2 新包 `report_import/`(历史解析)
```
report_import/
├── __init__.py
├── parser.py # parse_finance_report / parse_intl_reportBeautifulSoup
└── importer.py # import_history(dir, date=None, type=None) -> ImportStats
```
`parser.py`
```python
class ReportParseError(Exception): ...
def parse_finance_report(html: str, file_name: str) -> ReportData: ...
def parse_intl_report(html: str, file_name: str) -> ReportData: ...
def parse_report(html: str, file_name: str) -> ReportData:
"""按文件名前缀分流:finance_news_daily_* / intl_news_daily_*。"""
```
- 依赖复用现有 `beautifulsoup4`(已在 pyproject 依赖),**不新增解析库**。
- `report_date` 从文件名解析(`*_daily_{YYYYMMDD}_*.html`),不信任目录名。
- `generated_at` 从文件名时间(`{HHMMSS}`)或 `<header>` 中"生成于"文本解析,解析不到用文件 mtime。
`importer.py`
```python
@dataclass
class ImportStats:
scanned: int = 0 # 扫描到的日报文件数
imported: int = 0 # 新入库
skipped: int = 0 # 已存在(幂等跳过)
failed: int = 0 # 解析失败
errors: list[str] = field(default_factory=list)
def import_history(report_dir: Path, date: str | None = None,
report_type: str | None = None) -> ImportStats:
"""遍历 {report_dir}/{YYYYMMDD}/*_news_daily_*.html
过滤 date / type,逐个 parse → save_report。"""
```
### 5.3 `scheduler/reporter.py` 改造(完全切换)
- 新增 `_build_report_data(news, cninfo, pipeline, ai_summary, day_str, xwlb) -> ReportData`
- 事件转换:`news["high"]``EventRow(section="news", ...)``cninfo["high"]``section="cninfo"``xwlb["items"]``section="xwlb"`
- `stats` 组装:`{"pipeline": pipeline, "sources": {...}, "sentiment": news["sentiments"], "importance": news["importances"], "event_types": news["event_types"], "cninfo": {...}}`
- 事件 `rank` 按板块内顺序编号。
- `generate_report(day_str, *, upload=True)` 改为:收集(逻辑不变)→ `_build_report_data``connect()` + `save_report()`;删除 `_render_html`/`_upload` 调用。
- `_render_*` 函数**保留但标记 deprecated**(注释说明"完全切换后不再调用"),不删除,保证最小改动、可回退。
- 返回值由 `Path | None` 改为 `report_id: int | None``scheduler/pipeline.py` 中 report 步骤仅判断非 None(实施时核实该处调用,保持兼容)。
- `stock_reporter.py` **不改动**(个股日报不在本期范围)。
### 5.4 `a_share_cli/main.py` 新增子命令
```
uv run a-share report-import [--dir data/reports_history] [--date YYYYMMDD] [--type finance|intl]
```
- 默认全量扫描 `REPORT_HISTORY_DIR`.env 可配,默认 `data/reports_history/`)。
- 输出 ImportStats 汇总(扫描/导入/跳过/失败)。
---
## 6. 关键流程
### 6.1 历史导入(一次执行,可重复)
```
1. scp -r doorcome:/var/www/html/echart/research/2026* → data/reports_history/
(一次手工操作,不进代码)
2. uv run a-share report-import
for each {date}/{file}:
report_type = 文件名前缀(finance|intl
ReportData = parse_report(html, file_name)
try: save_report(conn, ReportData) → imported += 1
except DuplicateKey: skipped += 1 # 已导入过
except ReportParseError as e: failed += 1; errors.append(str(e))
3. 校验: SELECT report_type, COUNT(*) FROM news_report GROUP BY report_type
期望 50 / 128
```
### 6.2 每日日报生成(pipeline 07:00 步骤)
```
generate_report(day_str):
news = _collect_news_events(day_str) # 不变
cninfo = _collect_cninfo_events(day_str) # 不变
xwlb = _collect_xwlb(day_str) # 不变
pipeline = _collect_pipeline_stats(day_str) # 不变
ai_summary = _generate_ai_summary(...) # 不变
report = _build_report_data(...) # 新增
save_report(connect(), report) # 新增(替代渲染+上传)
```
### 6.3 幂等策略
- 唯一键 `(report_date, report_type, file_name)`
- 历史导入:命中 → 跳过(或 `--force` 覆盖);
- 新日报:`file_name=""` 时唯一键退化为 `(report_date, report_type, "")`,同一天重复跑 → UPDATE 覆盖,事件表 DELETE+INSERT 全量替换,**不产生历史残留**。
---
## 7. 配置项(.env / .env.example
```env
# ---- 日报结构化入库 (M10) ----
NEWS_DB_HOST=127.0.0.1 # 开发走 ssh 隧道: ssh -L 13306:127.0.0.1:13306 pi
NEWS_DB_PORT=13306
NEWS_DB_USER=myquant
NEWS_DB_PASSWORD= # 填真实值,禁止写入源码/文档
NEWS_DB_NAME=myquant
REPORT_HISTORY_DIR=data/reports_history
```
---
## 8. 错误处理
| 场景 | 行为 |
| --- | --- |
| DB 不可达/凭据错误 | `connect()` 抛异常 → `generate_report` 记 ERROR 并返回 Nonepipeline 该步骤失败,其余步骤不受影响) |
| 单份历史文件解析失败 | 记 WARNING,`failed += 1`,继续下一份;结束输出失败清单 |
| 事件字段缺失(如无摘要列) | 对应字段留 None,不抛错 |
| 全部失败 | `report-import` 返回非 0 退出码,便于排查 |
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## 9. 测试策略(tests/
| 文件 | 内容 |
| --- | --- |
| `tests/test_report_parser.py` | 用 fixtures(从 178 份中拷贝 finance/intl 各 1 份真实样例到 `tests/fixtures/`)断言:板块数、事件行数、字段映射、标题净化、幂等文件日期解析 |
| `tests/test_report_db.py` | 纯逻辑:`_build_report_data` 组装正确;SQL 层用 sqlite3 内存库建同构(简化 DDL)验证 upsert/覆盖语义 |
| `tests/test_report_import.py` | 临时目录构造 2-3 份假 HTML → 全流程导入 → 断言 ImportStats 计数与幂等 |
| 集成(`@pytest.mark.integration`,默认跳过) | 连真实 MySQLinit_schema + save_report + 查询回读 |
新增 pytest marker 说明:真实 DB 连接一律走 integration,**单元测试不得依赖生产库**。
---
## 10. 依赖变更
- `uv add pymysql`(纯 Python 驱动,唯一新增依赖)
- 解析复用现有 `beautifulsoup4`,不新增
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## 11. 开放问题(沿自 project_plan.md 十八,不阻塞开发)
1. 生产连接:pi5 无法直连 `192.168.1.10:13306`(隧道仅绑 loopback)——需决定改 pi 的 autossh 绑定 / pi5 自建隧道。
2. intl 日报生成方不在本项目,未来 intl 新日报需按同一表结构写入(本项目仅负责解析历史 + finance 新日报)。
3. 个股日报(research 根目录文件)本期不处理。
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## 12. 实施顺序(供开发排期)
1. `report_db/`models/schema/db+ `.env` 配置 + 建表验证
2. `report_import/parser.py` + fixtures + 单测
3. `report_import/importer.py` + CLI `report-import` + 178 份全量导入验收
4. `reporter.py` 改造(_build_report_data + save_report+ pipeline 兼容性验证
5. docs/db_schema.md 定稿(给 API/前端)、README / continuation.md 更新