feat: 量化引擎加固 — 新增测试 + 数据/因子/回测层优化

- 新增 finance/tests/ 6 个测试套件（agents/backtest/dao_upsert/factors/features/fundamental_lookahead）
- 数据层: data_manager / dao 优化，新增 upsert 逻辑
- 因子层: 基本面因子抽象定位 _mapping、ROE/PE/PB 重构
- 回测层: vectorbt/engine 大改动（251 行），report 增强
- ML 层: features/backtest_integration 特征工程与回测优化
- CLI: agent_cli 重构
- config/settings 扩充配置项

finance/agents/base.py

@@ -25,6 +25,7 @@ class BaseAgent(ABC):
             opt: OptunaEngine
             sent: SentimentEngine
             ml_models: dict[str, BaseModel]
+            feature_engine: FeatureEngine（已用模型训练集 fit 过，ML 打分需要）
         """
         self.dm = engines.get("dm")
         self.fe = engines.get("fe")
@@ -32,6 +33,7 @@ class BaseAgent(ABC):
         self.opt = engines.get("opt")
         self.sent = engines.get("sent")
         self.ml_models = engines.get("ml_models", {})
+        self.feature_engine = engines.get("feature_engine")
 
     @abstractmethod
     def execute(self, **kwargs) -> dict: