feat: 量化引擎加固 — 新增测试 + 数据/因子/回测层优化

- 新增 finance/tests/ 6 个测试套件（agents/backtest/dao_upsert/factors/features/fundamental_lookahead）
- 数据层: data_manager / dao 优化，新增 upsert 逻辑
- 因子层: 基本面因子抽象定位 _mapping、ROE/PE/PB 重构
- 回测层: vectorbt/engine 大改动（251 行），report 增强
- ML 层: features/backtest_integration 特征工程与回测优化
- CLI: agent_cli 重构
- config/settings 扩充配置项

finance/tests/test_factors.py

@@ -0,0 +1,68 @@
+"""
+因子引擎回归测试：RSI 除零修复 + 注册表名一致 + 34 因子核实。
+"""
+import sys
+import os
+sys.path.insert(0, os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))))
+
+import numpy as np
+import pandas as pd
+import pytest
+
+from factors.technical.rsi import RSIFactor
+from factors.registry import get_factor, list_factors, list_categories
+from factors.registry import FACTOR_CATEGORIES
+
+
+@pytest.fixture
+def rising_close():
+    """60 天纯上涨：loss 恒 0，标准 RSI 应为 100（绝非 NaN）。"""
+    return pd.DataFrame({"close": np.arange(100, 160, 1.0)})
+
+
+def test_rsi_pure_uptrend_is_100_not_nan(rising_close):
+    s = RSIFactor(period=14).calculate(rising_close)
+    assert not s.dropna().empty, "纯上涨 RSI 不应全 NaN（旧版 replace(0,nan) 的 bug）"
+    assert s.dropna().iloc[-1] == 100.0
+
+
+def test_rsi_pure_downtrend_is_0():
+    f = pd.DataFrame({"close": np.arange(160, 100, -1.0)})
+    s = RSIFactor(period=14).calculate(f)
+    assert s.dropna().iloc[-1] < 1.0
+
+
+def test_rsi_mixed_in_range():
+    f = pd.DataFrame({"close": np.sin(np.arange(100) * 0.5) * 10 + 100})
+    s = RSIFactor(period=14).calculate(f)
+    assert (s.dropna().between(0, 100)).all()
+    assert not s.isna().all()
+
+
+def test_rsi_flat_no_crash():
+    s = RSIFactor(period=14).calculate(pd.DataFrame({"close": [100.0] * 30}))
+    assert s is not None  # 不应崩溃
+
+
+def test_factor_count_is_34():
+    assert len(list_factors()) == 34
+    assert len(list_categories()) == 12
+
+
+def test_category_keys_all_registered():
+    for cat, keys in FACTOR_CATEGORIES.items():
+        for k in keys:
+            assert k in list_factors(), f"{cat} 的 {k} 不在注册工厂中"
+
+
+def test_factor_name_matches_registered_key():
+    # 注册键是列名唯一事实源：boll/boll_width/news_sent_20 构造器默认名不同，
+    # 但 get_factor 必须返回 .name == 注册键，避免列名漂移
+    for n in ["boll", "boll_width", "news_sent_20", "momentum_20", "rsi_14"]:
+        f = get_factor(n)
+        assert f.name == n, f"get_factor('{n}').name = '{f.name}' 应为 '{n}'"
+
+
+def test_get_factor_unknown_raises():
+    with pytest.raises(KeyError):
+        get_factor("not_a_factor_xyz")