# CLAUDE-agents.md — Agent 系统 + CLI ## Agent 架构 4 个 Agent,通过依赖注入复用已有引擎(不重建轮子)。 ```python from agents.orchestrator import AgentOrchestrator orch = AgentOrchestrator(dm=dm, fe=fe, bt=bt, opt=opt, sent=sent) orch.setup() # 注册 4 个 Agent results = orch.run_daily() # 5 步流程 ``` ## 5 步每日流程 ``` [Step 1/5] 增量同步 → 只更新已缓存股票 (0.04s/只) [Step 2/5] 风险评估 → RiskAgent: high/medium/low + 仓位 [Step 3/5] 股票打分 → SelectionAgent: 多因子等权打分 [Step 4/5] 情绪因子 → SentimentEngine.compute() [Step 5/5] 生成日报 → ReportAgent: .md + .html + 解读 ``` ## 各 Agent 职责 | Agent | 文件 | 职责 | |-------|------|------| | ResearchAgent | `research_agent.py` | 因子 IC/IC_IR 评估 | | SelectionAgent | `selection_agent.py` | 多因子股票打分(等权) | | RiskAgent | `risk_agent.py` | 波动率+回撤→仓位建议 | | ReportAgent | `report_agent.py` | 市场+选股+情绪+风险→日报 | ## CLI (`finance/cli/agent_cli.py`) ```bash python finance/cli/agent_cli.py daily # 5 步流程 python finance/cli/agent_cli.py picks 15 # 选股 python finance/cli/agent_cli.py risk # 风险评估 python finance/cli/agent_cli.py research # 因子研究 python finance/cli/agent_cli.py report 20260603 # 生成日报 python finance/cli/agent_cli.py warmup 50 # 首次预热缓存 ``` ## Demo 脚本 (`finance/cli/demo_*.py`) 全部支持 `--ts_code` `--date` 等参数。 | 脚本 | 用途 | |------|------| | `demo_data_manager.py` | Sprint 0: DB→建表→日线→同步 | | `demo_factor_engine.py` | Sprint 1: 34因子→NaN检查→截面 | | `demo_backtest.py` | Sprint 2: 5策略回测 | | `demo_optimizer.py` | Sprint 3: Optuna寻优+Walk-Forward | | `demo_ml.py` | Sprint 4: LightGBM+CatBoost+回测 | | `demo_sentiment.py` | Sprint 5: 情绪因子快速验证 | | `demo_sentiment_detail.py` | Sprint 5: 情绪因子详细演示(14参数) | ## 报告 (`finance/reports/`) - `daily_YYYYMMDD.md` + `.html` — 每日双格式输出 - `storage.py` — `save_report()` / `query_reports()` → 存入 mac_report 表 - 日报包含"昨日对比"区块:标注数据是否与前一日相同 ## ⚠️ 已知 Bug 速查(避免重复踩坑) ### B6: 5 日/20 日涨跌幅恒为 0 - **症状**: 日报中 `| +0.00% | +0.00% |`,实际数据应该有非零值 - **根因**: `idx = daily.index.get_loc(date) if date in daily.index else -1`,目标日期不在索引时 `-1 >= 5` → False,计算被短路 - **修复**: 用 `pos = len(daily) - 1` 替代 `idx = -1`,确保位置值非负 ### B7: 两日报告完全一致 - **症状**: 20260604 和 20260605 报告的 TOP 15、风险评估完全一样 - **根因**: ① T+1 数据未产出,两份报告基于同一份 DB 快照 ② 多因子在 1 天内变化极小(非 bug,是特性) - **缓解**: 日报增加"昨日对比"区块 + 数据截止标注 ### B8: 风险回撤恒为 -52% - **症状**: 不管哪天看,风险等级一直是 high,回撤一直是 -52% - **根因**: RiskAgent 默认用 `market_index="000001.SZ"`(平安银行个股),其 2020 年历史高价导致永远极端回撤 - **修复**: 改为 `"000001.SH"`(上证指数) ### B9: report 命令只 sync 一只股票 - **症状**: generate_report 只调了 `dm.sync_daily("000001.SZ")`,其他 279 只不变 - **影响**: 日报的选股排名不会反映最新行情 - **状态**: 已加 sync 调用,范围仍为单只(全量 sync 走 `daily` 命令或 `warmup`)