simon/myquant
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myquant/CLAUDE.md
T
simonandClaude Opus 4.7 271a9343a5 Initial commit: cc-cursor 全链路量化研究平台 
7 Sprints 全部完成:
  Sprint 0: 基础设施 (DataManager + MariaDB)
  Sprint 1: 因子引擎 (34因子/12分类)
  Sprint 2: VectorBT 回测 (5策略+截面)
  Sprint 3: Optuna 优化 (+Walk-Forward)
  Sprint 4: ML 模型 (LightGBM+CatBoost)
  Sprint 5: Qwen 情绪因子 (三源新闻+日期对齐)
  Sprint 6: Agent 系统 (4Agent+日报.md/.html)

生产加固 (15项): Tushare双源fallback, SSH自动恢复, pool_pre_ping,
  save_daily先删后插, load_dotenv绝对路径, 日报5d/20d修复,
  RiskAgent改上证指数, 昨日对比+数据截止, mac_report utf8mb4,
  CLAUDE-*.md 9条已知Bug, demo全参数化, djapi数据源归一化,
  indexDatas API修正

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>
2026-06-07 15:59:05 +08:00

3.2 KiB
Raw Blame History

CLAUDE.md

cc-cursor — Mac Mini 单机量化研究平台。全链路：Data → Factor → Backtest → Optimize → ML → Sentiment → Agent。

速查索引

模块 详情文件 核心入口
数据层 + 数据库 CLAUDE-data.md from data.data_manager import DataManager
因子引擎 + 情绪 CLAUDE-factors.md from factors.registry import get_factor
回测 + 优化 CLAUDE-backtest.md from backtest.vectorbt.engine import VectorBTEngine
ML 模型 CLAUDE-ml.md from models.lightgbm.model import LightGBMModel
Agent 系统 + CLI CLAUDE-agents.md python cli/agent_cli.py daily

环境

conda activate quant          # Python 3.11.13
bash shared/script/autossh.sh # DB SSH 隧道

任务→文档路由

任务类型 先读取
数据源/数据库/cache 相关 CLAUDE-data.md
因子/情绪/新闻相关 CLAUDE-factors.md + CLAUDE-reference.md
回测/优化/策略相关 CLAUDE-backtest.md
ML 模型/特征工程相关 CLAUDE-ml.md
Agent/CLI/报告相关 CLAUDE-agents.md
API 参数/第三方库 调用 mcp__mcphub__context7-query-docs
因子名/类名/表结构速查 CLAUDE-reference.md

多步任务规则

复杂任务（涉及 3+ 文件或 2+ 模块）执行前：

  1. 输出执行计划清单（步骤 + 每步验证方法）
  2. 每步完成后验证通过才继续
  3. 遇到失败先定位根因，不跳过

核心设计约束（必须遵守）

  • 数据流：Data → Factor → Model → Strategy → Backtest → Report
  • 策略层禁止直接访问 AkShare/Tushare → 全部通过 DataManager
  • 模型层禁止直接访问数据库 → 全部通过 DataManager
  • 指数代码规则：.SH=指数, .SZ 开头非 399=个股
  • 数据源优先级：Tushare → AkShare (fallback)
  • 当日数据未缓存 → 先 dm.sync_daily；增量同步只更新已缓存股票
  • 修改多文件前先说明：文件清单、原因、影响；优先小范围修改

CLI 常用命令

python cli/agent_cli.py daily              # 5步完整流程
python cli/agent_cli.py picks 15           # 选股
python cli/agent_cli.py risk               # 风险评估
python cli/agent_cli.py report 20260603    # 生成日报
python cli/agent_cli.py warmup 50          # 首次预热缓存

python cli/demo_data_manager.py --ts_code 600519.SH
python cli/demo_factor_engine.py --ts_code 300750.SZ
python cli/demo_backtest.py --ts_code 000001.SZ
python cli/demo_optimizer.py --ts_code 000001.SZ --trials 100
python cli/demo_ml.py --ts_code 000001.SZ --lookahead 5
python cli/demo_sentiment_detail.py --ts_code 600519.SH --date 20260603

技术栈

组件 技术 环境
数据获取 AkShare + Tushare (双源) conda quant
数据库 MariaDB (SSH 隧道) mac_ 前缀表
因子/特征 pandas / numpy / sklearn conda quant
回测 VectorBT 1.0 conda quant
优化 Optuna 4.9 conda quant
ML LightGBM 4.6 + CatBoost 1.2 conda quant
NLP Qwen (DashScope / Ollama) .env 配置
Agent 自研编排器 finance/agents/
API Django 5.2 + uWSGI djapi/
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