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  "title": "支撑人工智能等高质量发展 算力网开启万亿级投资周期",
  "content": "当前，人工智能的爆发式增长对算力的需求正呈现出指数级攀升。算力是国家综合国力的重要体现，我国算力总规模已跃居全球第二。算力网是国家顶层部署的基建“六张网”中最新的一张网，算力网要怎么建？建成什么样呢？一起来了解。\n全新的算力网 是张什么样的网\n算力网，简单来理解，就是把散落在全国各地的算力设施连成一张网，它是支撑数字经济、人工智能等高质量发展的关键基础设施。“十五五”规划纲要中就提出，深入推进“东数西算”工程，构建多层次算力设施体系和全国一体化算力网。\n不过，算力网和其他网有所不同：电网上流动的是电力，水网上传送的是水，而算力网上真正调度和流动的不是抽象的“算力”，而是计算任务、所需要的数据以及计算结果。在人工智能时代，大模型、影视渲染、自动驾驶、智慧金融等各行各业的计算任务，都可以在算力网上运行。\n算力资源的统一监测和高效调度，是全国一体化算力网的重要特征。\n国家数据局数字科技和基础设施建设司副司长 李建国\n：目标就是将全国多点散布的算力资源有效聚合，拉通供需两端。我们不断吸纳各类算力资源接入平台，近期随着超算互联网、国产智算集群等的接入，有力推动整个算力产业形成自主发展、良性循环的生态。下一步，我们将激发全社会算力需求“入网”，鼓励更多调度服务主体“入驻”，切实发挥平台作用，推动算力真正赋能千行百业。\n算力网加快生长 开启万亿级投资周期\n今天，一张无形的算力网正从无到有，加快生长，开启一个万亿级的投资周期。\n包括信息设备和土木建筑工程等在内，算力网直接投资将达到万亿量级。算电协同，也就是算力和电力协同布局，将成为新的投资增长极。\n算力网投资具有乘数效应，还将带动人工智能、自动驾驶、低空经济、合成生物等产业加快成长。\n在“东数西算”内蒙古和林格尔数据中心集群，记者发现，服务于气象监测、科研成果转化、智能制造、数据交易等的各类平台，不断在这里生长起来。全国规模最大的合成生物学专用算力平台，也“落户”到这里，吸引了一支来自深圳的研究团队。\n中国农业科学院深圳农业基因组研究所研究员、呼和浩特市现代合成生物学研究院院长 闫建斌\n：现在，算力已经成为合成生物学研究的一个“超级引擎”。在一款抗癌药生物合成酶的研究当中，我们在这里进行就地计算、就地推理，研发周期从原来几个月甚至几年，大大压缩到现在的几天甚至几个小时，对我们的科研帮助非常巨大。\n对于普通人而言，从算力基础设施运维人员到人工智能训练师，新的职业机遇将接连涌现，带来百万量级的就业岗位。\n算力赋能 人形机器人训练聪明的大脑\n正在加快建设的算力网，瞄准的就是人工智能发展浪潮里的新需求。人形机器人是人工智能产业的核心赛道。位于武汉光谷的湖北人形机器人创新中心，就通过海量实景数据采集，依托算力底座，训练机器人的“聪明大脑”。这是如何做到的？\n总台记者 佘利霞\n：武汉光谷的湖北人形机器人创新中心是国内领先的人形机器人训练基地。走进这座上万平方米的训练大楼，就像是走进了一座科幻电影的拍摄片场。上百台机器人分布在不同场景中，开展数据采集与训练工作。工作人员通过VR眼镜、手柄等设备，隔空指挥机器人一步步抬手操作，就像是老师带学生、家长带孩子。可以说，这里就像是人形机器人的“启蒙训练场” ，机器人的很多本事都是从这里学起来的。\n创新中心搭建了30多个1:1还原的标准化应用场景，覆盖家居、商超、办公、医疗等关键应用场景。在超市零售的场景可以看到，训练员正指挥机器人练习从货架上识别商品并取出。经过一段时间的训练，机器人已经能够非常丝滑顺畅地完成这一系列动作了，光是“抓取-放置”这个动作，机器人就累计重复了几千遍。\n目前，整个中心每天能产出超过2万条标注完成的有效训练数据，而涉及更加精细的动作数据，这里还会通过动作捕捉的方式来进行采集。就像拍电影一样，工作人员的示范动作会被高精度摄像头实时捕捉，并转化为机器人可以学习的动作模板。\n这些来自真实场景的海量数据，就是支持机器人变得更聪明的多模态数据，它主要包括视觉、触觉等一些关键的数据信息，通过它们来建立机器人对真实世界的认知。这样的数据越全越真实，未来我们的机器人就越灵活越聪明。采集到的海量数据，之后会被输入到机器人大模型完成训练。\n在大模型训练过程中就要消耗大量算力，这些算力从哪儿来？武汉超算中心已经为机器人创新中心开通了算力专线，它有更高的带宽和更低的延时，就像是开辟了一条算力“高速公路”，确保这里的具身大模型数据跑得更快。\n目前，包括武汉超算中心在内的湖北省内外24家算力中心已经被纳入到湖北算力互联互通平台，而且通过平台自主研发的“算力超市”，只需要轻轻地点开网页，输入您的算力需求，就可以在算力池当中轻松地获取到相匹配的算力资源。\n目前，平台已经接入通算、超算、智算、量子计算等七种算力类型，实现统一调度，高效协同，最大化提升算力资源的利用率，为包括人形机器人在内的人工智能产业发展提供充足的算力保障。",
  "author": "张家东",
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