feat: 增量处理与 pipeline 断点续跑

- M2 run_extractor: 产物存在即跳过提取(仅回补 index),--force 全量;
  增量成功率统计含跳过项,修复全跳过时误报失败
- M4 run_event_extraction: data/events/{day}/{url_hash}.json 已存在即跳过,
  不重复调用 LLM API;--force 全量;failed 只留本次失败
- M5 run_embedding: data/embeddings/{day}/{url_hash}.json 已存在即跳过,
  不重复调用 embed API;--force 全量
- scheduler/pipeline: 步骤结果按日期写入 data/pipeline/state.json(原子写),
  run_pipeline(resume=True) 从首个失败/未执行步骤续跑
- run_scheduler + a-share CLI: --once --resume 断点续跑(--steps 互斥)
- 新增 tests/test_incremental.py 10 个测试(跳过逻辑 + resume)
- .gitignore: 忽略 data/pipeline/ 运行状态

a_share_cli/main.py

@@ -179,6 +179,8 @@ def cmd_pipeline(args: argparse.Namespace) -> int:
         return _run_module("scripts.run_scheduler", extra, timeout=pipeline_timeout)
     if args.once:
         extra = ["--once", "--date", args.date or _today()]
+        if args.resume:
+            extra.append("--resume")
         steps = args.steps
         if args.report:
             steps = (steps + ",report") if steps else "report"
@@ -878,6 +880,8 @@ def main() -> int:
     p.add_argument("--once", action="store_true", help="立即执行一次")
     p.add_argument("--date", default=None)
     p.add_argument("--steps", default=None, help="指定步骤(crawler,extractor,...,report)")
+    p.add_argument("--resume", action="store_true",
+                   help="断点续跑(仅 --once):跳过连续成功步骤,从上次失败/未执行步骤继续")
     p.add_argument("--report", action="store_true", help="全链路末尾生成日报")
     p.add_argument("--cninfo-once", action="store_true", help="cninfo watchlist 全链路(公告+调研+IRM)")
     p.set_defaults(func=cmd_pipeline)