feat: 日报结构化入库（M10 前后端分离数据层）

- 新增 report_db 包: MySQL 连接/建表/幂等写入 (news_report/news_event, myquant 库)
- 新增 report_import 包: 历史 178 份日报 HTML 解析入库, 表头驱动列映射
- reporter.py 完全切换: generate_report 结构化入库, 不再生成/上传 HTML
- CLI: 新增 report-import 子命令
- 依赖: uv add pymysql; 配置: NEWS_DB_* / REPORT_HISTORY_DIR
- 文档: docs/report_db_design.md(实现逻辑), docs/db_schema.md(表结构供 API/前端)
- 测试: 24 个单测通过 (parser/builder/models/importer)

report_db/models.py

@@ -0,0 +1,34 @@
+"""日报结构化入库：数据模型。"""
+
+from __future__ import annotations
+
+from datetime import date, datetime
+from typing import Any
+
+from pydantic import BaseModel, Field
+
+
+class EventRow(BaseModel):
+    """一条事件记录，对应 news_event 一行。"""
+
+    section: str  # xwlb | news | cninfo | intl
+    rank: int  # 板块内序号（从 1 开始）
+    importance: int | None = None
+    event_type: str | None = None
+    title: str
+    summary: str | None = None
+    sentiment: str | None = None  # positive | negative | neutral | ''
+    source: str | None = None
+    url: str | None = None
+
+
+class ReportData(BaseModel):
+    """一份完整日报：news_report 一行 + news_event 多行。"""
+
+    report_date: date
+    report_type: str  # finance | intl
+    file_name: str = ""  # 源文件名（新生成日报可为空）
+    generated_at: datetime
+    ai_summary: str | None = None
+    stats: dict[str, Any] = Field(default_factory=dict)
+    events: list[EventRow] = Field(default_factory=list)