fix: 修正 .mcp.json 为本项目 MCP 配置 + 补充多源展示测试

- .mcp.json 原为 Mac 上另一项目(serena)残留配置,按文档 8.2 重写为 a-share-research
- 补充 test_fmt_results_multi_source_tag(验证 [多源] 展示)
- MCP 服务核心(5 工具/stdio/SSE/依赖/测试)此前已实现并经端到端验证

.mcp.json

@@ -1,16 +1,9 @@
 {
   "mcpServers": {
-    "serena-djapi": {
+    "a-share-research": {
       "command": "uv",
-      "args": [
-        "run",
-        "--directory",
-        "/Users/summer/Downloads/cc-cursor/mcp-servers/serena",
-        "serena",
-        "start-mcp-server",
-        "--project",
-        "/Users/summer/Downloads/cc-projects/news"
-      ]
+      "args": ["run", "python", "-m", "scripts.run_mcp_server"],
+      "cwd": "/home/pi/news"
     }
   }
 }

continuation.md

@@ -4,6 +4,35 @@
 
 ---
 
+## 本次完成 (2026-08-23) — MCP 新闻查询服务确认与修复
+
+**用户需求**:实现新闻查询 MCP 服务(阅读文档步骤,确认是否已实现)。
+
+**确认结论:核心实现完整且可用(此前已实现,本次验证 + 修复一处配置错误)**:
+
+| 文档要求 | 现状 | 验证 |
+|----------|------|------|
+| `scripts/run_mcp_server.py`(stdio/SSE 入口) | ✅ 存在 | stdio 端到端调用通过 |
+| `mcp_server/tools.py` 5 个工具 | ✅ 齐全 | `tools/list` 返回 5 工具,`tools/call` 真实检索成功 |
+| pyproject 依赖 `mcp>=1.0` | ✅ 已声明 | 已安装 |
+| `tests/test_mcp.py` | ✅ 10 个测试 | 全过 |
+| `.mcp.json`(Claude Code 配置) | ❌ **配置错误** | 见下 |
+
+**发现并修复的差距**:
+- `.mcp.json` 被跟踪的内容是 **Mac 上另一项目(serena)的残留配置**(路径指向 `/Users/summer/...`),与本项目无关 → 按 `docs/user-guide.md` 8.2 重写为 `a-share-research` 配置
+- 补充 1 个测试(`test_fmt_results_multi_source_tag`,验证 A2 多源展示)
+
+**端到端验证**(真实调用,非 mock):
+1. 5 个工具函数直接调用:全部返回检索结果 ✓
+2. SSE 模式 `--sse 8765`:`GET /sse` 返回 `event: endpoint` 握手 ✓
+3. **MCP 协议层**(stdio 客户端 → `scripts.run_mcp_server`):`tools/list` 返回 5 个工具与文档一致;`tools/call search_news("国务院常务会议")` 命中《李强主持召开国务院常务会议》等 ✓
+
+**全量测试**:283 passed(新增 1 个多源展示),3 个 crawler 基线失败与本次无关;ruff 干净
+
+**遗留**:无(仅既有 reporter 5 个 ruff 问题、Qdrant 本地模式性能警告)
+
+---
+
 ## 本次完成 (2026-08-23) — P1-2/P1-3 补跑步骤与时区一致性修复
 
 **P1-2(守护进程补跑误含 cninfo 三步)**:

tests/test_mcp.py

@@ -41,9 +41,11 @@ def _hit(title: str = "测试标题", source: str = "cls", score: float = 0.9,
          sentiment: str = "positive", stock_codes: list[str] | None = None,
          company_names: list[str] | None = None, summary: str = "摘要",
          publish_time: str = "2026-06-16T10:00:00",
-         url: str = "https://example.com/1") -> dict:
+         url: str = "https://example.com/1",
+         sources: list[str] | None = None) -> dict:
     return {
         "title": title, "url": url, "source": source, "score": score,
+        "sources": sources or [source],
         "publish_time": publish_time,
         "event": {
             "sentiment": sentiment, "importance": 4, "event_type": "重大合同",
@@ -61,6 +63,14 @@ def test_fmt_results_contains_title_and_source() -> None:
     assert "0.9" in out
 
 
+def test_fmt_results_multi_source_tag() -> None:
+    """多源新闻显示「来源A / 来源B [多源]」。"""
+    hits = [_hit("多源新闻", sources=["cls", "sina"])]
+    out = _fmt_results(hits, "查询")
+    assert "cls / sina" in out
+    assert "[多源]" in out
+
+
 def test_fmt_results_includes_event_fields() -> None:
     hits = [_hit(
         company_names=["宁德时代"], stock_codes=["300750"],