commit f2c80c5a9c1d09265082fb7841fa83c2e543e56c
Author: Simon <failsafe@163.com>
Date:   Sat Jul 18 15:51:01 2026 +0800

    Initial commit

diff --git a/.env.example b/.env.example
new file mode 100644
index 0000000..dbbaaea
--- /dev/null
+++ b/.env.example
@@ -0,0 +1,71 @@
+# ============================
+# A 股 Deep Research 平台 .env 示例
+# 复制为 .env 后填写真实值
+# 注意: 值后面不能跟 # 注释, python-dotenv 会当成值的一部分
+# ============================
+
+# ---- LLM Provider ----
+LLM_PROVIDER=deepseek
+
+# ---- DeepSeek ----
+DEEPSEEK_API_KEY=
+DEEPSEEK_BASE_URL=https://api.deepseek.com
+DEEPSEEK_MODEL=deepseek-chat
+
+# ---- Qwen / 百炼 ----
+# QWEN_API_KEY 未设时用 DASHSCOPE_API_KEY
+QWEN_API_KEY=
+QWEN_BASE_URL=https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
+QWEN_MODEL=qwen-plus
+
+# ---- 百炼通用 API Key (LLM Qwen + Embedding DashScope 兜底) ----
+DASHSCOPE_API_KEY=
+
+# ---- LLM 通用参数 ----
+LLM_MODEL=                          # 兜底模型名 (未设 DEEPSEEK_MODEL/QWEN_MODEL 时使用)
+LLM_TEMPERATURE=0.1
+LLM_TIMEOUT_SEC=60
+
+# ---- Embedding ----
+# provider: local (本地 BGE-M3) | dashscope (远程百炼)
+EMBEDDING_PROVIDER=dashscope
+
+# 远程嵌入 (EMBEDDING_PROVIDER=dashscope 时生效)
+# DASHSCOPE_EMBEDDING_API_KEY 未设时用 DASHSCOPE_API_KEY
+DASHSCOPE_EMBEDDING_API_KEY=
+DASHSCOPE_EMBEDDING_BASE_URL=https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
+DASHSCOPE_EMBEDDING_MODEL=text-embedding-v3
+
+# 本地嵌入 (EMBEDDING_PROVIDER=local 时生效, 需 uv sync --extra local-embedding)
+# LOCAL_EMBEDDING_MODEL=BAAI/bge-m3
+
+# ---- Qdrant ----
+QDRANT_HOST=localhost
+QDRANT_PORT=6333
+QDRANT_API_KEY=
+QDRANT_COLLECTION=a_share_news
+
+# ---- 调度 ----
+SCHEDULE_TIMES=07:00,12:00,18:00,22:00
+CNINFO_SCHEDULE_TIME=06:30
+STOCK_REPORT_TIME=07:30
+STOCK_REPORT_DAYS=15
+
+# ---- Pipeline 步骤超时 ----
+# 优先级: TIMEOUT_{NAME} > PIPELINE_STEP_TIMEOUT > 代码硬编码默认值
+# PIPELINE_STEP_TIMEOUT 为全局兜底, 对所有未单独配置的步骤生效
+PIPELINE_STEP_TIMEOUT=1800
+# 以下为各步骤独立超时(秒), 值不设时取上方的全局值
+# TIMEOUT_CRAWLER=900
+# TIMEOUT_XWLB=60
+# TIMEOUT_EXTRACTOR=300
+# TIMEOUT_DEDUP=300
+# TIMEOUT_LLM=900
+# TIMEOUT_EMBEDDING=300
+# TIMEOUT_QDRANT=600
+# TIMEOUT_CNINFO_CRAWL=900
+# TIMEOUT_CNINFO_EXTRACT=300
+# TIMEOUT_CNINFO_PDF=300
+
+# ---- cninfo 公告抓取 ----
+CNINFO_PDF_BASE=http://static.cninfo.com.cn
diff --git a/.gitignore b/.gitignore
new file mode 100644
index 0000000..f692feb
--- /dev/null
+++ b/.gitignore
@@ -0,0 +1,59 @@
+# Python
+__pycache__/
+*.py[cod]
+*$py.class
+*.so
+.Python
+.venv/
+venv/
+env/
+build/
+dist/
+*.egg-info/
+*.egg
+.eggs/
+
+# uv
+# uv.lock 应保留以锁定生产环境依赖版本(本项目为应用而非库)
+
+# 测试 / 覆盖率
+.pytest_cache/
+.coverage
+htmlcov/
+.tox/
+.mypy_cache/
+.ruff_cache/
+
+# IDE
+.vscode/
+.idea/
+*.swp
+*.swo
+
+# OS
+.DS_Store
+Thumbs.db
+
+# 项目敏感配置
+.env
+.env.local
+.env.*.local
+*.key
+*.pem
+
+# 运行产物
+logs/*.log
+logs/*.log.*
+data/raw/
+data/processed/
+data/cache/
+*.sqlite
+*.sqlite3
+*.db
+
+# Docker 卷
+qdrant_storage/
+
+# 调试输出
+debug/
+tmp/
diff --git a/.mcp.json b/.mcp.json
new file mode 100644
index 0000000..b04d386
--- /dev/null
+++ b/.mcp.json
@@ -0,0 +1,16 @@
+{
+  "mcpServers": {
+    "serena-djapi": {
+      "command": "uv",
+      "args": [
+        "run",
+        "--directory",
+        "/Users/summer/Downloads/cc-cursor/mcp-servers/serena",
+        "serena",
+        "start-mcp-server",
+        "--project",
+        "/Users/summer/Downloads/cc-projects/news"
+      ]
+    }
+  }
+}
diff --git a/.serena/.gitignore b/.serena/.gitignore
new file mode 100644
index 0000000..2e510af
--- /dev/null
+++ b/.serena/.gitignore
@@ -0,0 +1,2 @@
+/cache
+/project.local.yml
diff --git a/.serena/project.yml b/.serena/project.yml
new file mode 100644
index 0000000..1d79927
--- /dev/null
+++ b/.serena/project.yml
@@ -0,0 +1,118 @@
+# the name by which the project can be referenced within Serena
+project_name: "news"
+
+
+# list of languages for which language servers are started; choose from:
+#   al                  ansible             bash                clojure             cpp
+#   cpp_ccls            crystal             csharp              csharp_omnisharp    dart
+#   elixir              elm                 erlang              fortran             fsharp
+#   go                  groovy              haskell             haxe                hlsl
+#   java                json                julia               kotlin              lean4
+#   lua                 luau                markdown            matlab              msl
+#   nix                 ocaml               pascal              perl                php
+#   php_phpactor        powershell          python              python_jedi         python_ty
+#   r                   rego                ruby                ruby_solargraph     rust
+#   scala               solidity            swift               systemverilog       terraform
+#   toml                typescript          typescript_vts      vue                 yaml
+#   zig
+#   (This list may be outdated. For the current list, see values of Language enum here:
+#   https://github.com/oraios/serena/blob/main/src/solidlsp/ls_config.py
+#   For some languages, there are alternative language servers, e.g. csharp_omnisharp, ruby_solargraph.)
+# Note:
+#   - For C, use cpp
+#   - For JavaScript, use typescript
+#   - For Free Pascal/Lazarus, use pascal
+# Special requirements:
+#   Some languages require additional setup/installations.
+#   See here for details: https://oraios.github.io/serena/01-about/020_programming-languages.html#language-servers
+# When using multiple languages, the first language server that supports a given file will be used for that file.
+# The first language is the default language and the respective language server will be used as a fallback.
+# Note that when using the JetBrains backend, language servers are not used and this list is correspondingly ignored.
+languages: []
+
+# the encoding used by text files in the project
+# For a list of possible encodings, see https://docs.python.org/3.11/library/codecs.html#standard-encodings
+encoding: "utf-8"
+
+# line ending convention to use when writing source files.
+# Possible values: unset (use global setting), "lf", "crlf", or "native" (platform default)
+# This does not affect Serena's own files (e.g. memories and configuration files), which always use native line endings.
+line_ending:
+
+# The language backend to use for this project.
+# If not set, the global setting from serena_config.yml is used.
+# Valid values: LSP, JetBrains
+# Note: the backend is fixed at startup. If a project with a different backend
+# is activated post-init, an error will be returned.
+language_backend:
+
+# whether to use project's .gitignore files to ignore files
+ignore_all_files_in_gitignore: true
+
+# advanced configuration option allowing to configure language server-specific options.
+# Maps the language key to the options.
+# Have a look at the docstring of the constructors of the LS implementations within solidlsp (e.g., for C# or PHP) to see which options are available.
+# No documentation on options means no options are available.
+ls_specific_settings: {}
+
+# list of additional paths to ignore in this project.
+# Same syntax as gitignore, so you can use * and **.
+# Note: global ignored_paths from serena_config.yml are also applied additively.
+ignored_paths: []
+
+# whether the project is in read-only mode
+# If set to true, all editing tools will be disabled and attempts to use them will result in an error
+# Added on 2025-04-18
+read_only: false
+
+# list of tool names to exclude.
+# This extends the existing exclusions (e.g. from the global configuration)
+# Find the list of tools here: https://oraios.github.io/serena/01-about/035_tools.html
+excluded_tools: []
+
+# list of tools to include that would otherwise be disabled (particularly optional tools that are disabled by default).
+# This extends the existing inclusions (e.g. from the global configuration).
+# Find the list of tools here: https://oraios.github.io/serena/01-about/035_tools.html
+included_optional_tools: []
+
+# fixed set of tools to use as the base tool set (if non-empty), replacing Serena's default set of tools.
+# This cannot be combined with non-empty excluded_tools or included_optional_tools.
+# Find the list of tools here: https://oraios.github.io/serena/01-about/035_tools.html
+fixed_tools: []
+
+# list of mode names that are to be activated by default, overriding the setting in the global configuration.
+# The full set of modes to be activated is base_modes (from global config) + default_modes + added_modes.
+# If the setting is undefined/empty, the default_modes from the global configuration (serena_config.yml) apply.
+# Otherwise, this overrides the setting from the global configuration (serena_config.yml).
+# Therefore, you can set this to [] if you do not want the default modes defined in the global config to apply
+# for this project.
+# This setting can, in turn, be overridden by CLI parameters (--mode).
+# See https://oraios.github.io/serena/02-usage/050_configuration.html#modes
+default_modes:
+
+# list of mode names to be activated additionally for this project, e.g. ["query-projects"]
+# The full set of modes to be activated is base_modes (from global config) + default_modes + added_modes.
+# See https://oraios.github.io/serena/02-usage/050_configuration.html#modes
+added_modes:
+
+# initial prompt for the project. It will always be given to the LLM upon activating the project
+# (contrary to the memories, which are loaded on demand).
+initial_prompt: ""
+
+# time budget (seconds) per tool call for the retrieval of additional symbol information
+# such as docstrings or parameter information.
+# This overrides the corresponding setting in the global configuration; see the documentation there.
+# If null or missing, use the setting from the global configuration.
+symbol_info_budget:
+
+# list of regex patterns which, when matched, mark a memory entry as read‑only.
+# Extends the list from the global configuration, merging the two lists.
+read_only_memory_patterns: []
+
+# list of regex patterns for memories to completely ignore.
+# Matching memories will not appear in list_memories or activate_project output
+# and cannot be accessed via read_memory or write_memory.
+# To access ignored memory files, use the read_file tool on the raw file path.
+# Extends the list from the global configuration, merging the two lists.
+# Example: ["_archive/.*", "_episodes/.*"]
+ignored_memory_patterns: []
diff --git a/CLAUDE.md b/CLAUDE.md
new file mode 100644
index 0000000..6b4490a
--- /dev/null
+++ b/CLAUDE.md
@@ -0,0 +1,627 @@
+# CLAUDE.md
+
+# Claude Code 开发约束（A股 Deep Research 项目）
+
+版本：v1.0
+
+最后更新：2026-06-16
+
+---
+
+# 一、项目定位
+
+本项目目标：
+
+构建一个面向 A 股投资研究的私有化 Deep Research 平台。
+
+核心能力包括：
+
+* 财经新闻抓取；
+* 中文新闻提取；
+* 投资事件抽取；
+* 向量知识库；
+* MCP 服务；
+* Cherry Studio Agent 深度研究。
+
+本项目不是：
+
+* 自动交易系统；
+* 股票预测系统；
+* 投资顾问系统。
+
+Claude Code 必须始终围绕“研究辅助平台”进行设计。
+
+---
+
+# 二、Claude Code 总体行为准则
+
+Claude Code 必须遵守以下原则：
+
+## 2.1 分阶段开发
+
+禁止一次性完成整个项目。
+
+必须：
+
+* 每次只完成一个 Milestone；
+* 等待人工验收；
+* 验收通过后再进入下一阶段。
+
+禁止：
+
+* 擅自推进后续阶段；
+* 推翻已完成模块。
+
+---
+
+## 2.2 最小改动原则
+
+修改代码时：
+
+优先局部修改。
+
+禁止：
+
+为了优化而重写整个模块。
+
+除非明确要求：
+
+“允许重构”。
+
+否则：
+
+保持向后兼容。
+
+---
+
+## 2.3 先理解，再编码
+
+开始编码前必须：
+
+明确：
+
+* 当前目标；
+* 输入；
+* 输出；
+* 验收标准。
+
+如果需求冲突：
+
+必须先提问。
+
+不得自行猜测。
+
+---
+
+# 三、开发环境规范
+
+## 3.1 Python 版本
+
+统一使用：
+
+Python 3.11
+
+禁止：
+
+* Python 3.13；
+* Python 3.10 以下版本。
+
+---
+
+## 3.2 依赖管理
+
+统一使用：
+
+uv
+
+禁止：
+
+requirements.txt 手工维护。
+
+依赖定义：
+
+pyproject.toml
+
+安装命令：
+
+uv sync
+
+新增依赖：
+
+uv add 包名
+
+开发依赖：
+
+uv add --dev 包名
+
+---
+
+## 3.3 虚拟环境
+
+统一使用：
+
+.venv
+
+禁止：
+
+使用 Conda。
+
+禁止：
+
+多个虚拟环境混用。
+
+---
+
+# 四、代码规范
+
+## 4.1 类型注解
+
+所有新增代码必须包含类型注解。
+
+示例：
+
+def search_news(
+keyword: str,
+top_k: int
+) -> list[dict]:
+...
+
+禁止：
+
+省略类型。
+
+---
+
+## 4.2 中文说明
+
+要求：
+
+代码使用英文命名。
+
+注释与文档使用中文。
+
+例如：
+
+# 新闻去重处理
+
+def deduplicate_articles():
+...
+
+---
+
+## 4.3 函数长度
+
+单个函数：
+
+建议 ≤ 50 行。
+
+超过：
+
+必须拆分。
+
+---
+
+## 4.4 文件长度
+
+单文件：
+
+建议 ≤ 500 行。
+
+超过：
+
+必须拆分模块。
+
+---
+
+## 4.5 禁止魔法数字
+
+禁止：
+
+importance = 5
+
+应写成：
+
+MAX_IMPORTANCE = 5
+
+---
+
+# 五、日志规范
+
+统一使用：
+
+logging
+
+禁止：
+
+print()
+
+日志级别：
+
+DEBUG
+
+INFO
+
+WARNING
+
+ERROR
+
+CRITICAL
+
+日志格式：
+
+时间 - 模块 - 级别
+消息
+
+示例：
+
+2026-06-16 09:00:00 - crawler - INFO
+开始抓取新浪财经
+
+---
+
+# 六、异常处理规范
+
+禁止：
+
+except:
+pass
+
+必须：
+
+记录日志。
+
+抛出明确异常。
+
+示例：
+
+except Exception as e:
+    logger.exception(e)
+    raise
+
+---
+
+# 七、测试规范
+
+新增功能必须提供测试。
+
+优先使用：
+
+pytest
+
+测试目录：
+
+tests/
+
+命名：
+
+test_xxx.py
+
+测试覆盖：
+
+核心模块必须覆盖。
+
+包括：
+
+* crawler
+* extractor
+* dedup
+* qdrant
+* llm
+
+---
+
+# 八、配置规范
+
+禁止硬编码。
+
+配置统一放置：
+
+configs/
+
+支持：
+
+YAML
+
+环境变量
+
+.env
+
+禁止：
+
+API Key 写入源码。
+
+---
+
+# 九、Prompt 管理规范
+
+Prompt 必须独立维护。
+
+目录：
+
+prompts/
+
+禁止：
+
+在代码中直接拼接长 Prompt。
+
+Prompt 文件命名：
+
+event_extraction.md
+
+company_analysis.md
+
+industry_analysis.md
+
+risk_analysis.md
+
+---
+
+# 十、数据模型规范
+
+统一使用：
+
+Pydantic
+
+禁止：
+
+大量裸 dict。
+
+核心对象必须定义模型。
+
+例如：
+
+Article
+
+Event
+
+EmbeddingResult
+
+SearchResult
+
+---
+
+# 十一、数据库规范
+
+Qdrant 为唯一向量数据库。
+
+SQLite 用于：
+
+任务状态；
+缓存；
+调试。
+
+禁止：
+
+引入多种向量数据库。
+
+除非用户明确要求。
+
+---
+
+# 十二、Docker 规范
+
+所有服务必须支持 Docker。
+
+必须提供：
+
+docker-compose.yml
+
+必须支持：
+
+docker compose up -d
+
+启动。
+
+不得依赖：
+
+手工安装。
+
+---
+
+# 十三、Git 提交规范
+
+完成每个 Milestone 后：
+
+更新：
+
+README.md
+
+continuation.md
+
+docs/
+
+提交信息格式：
+
+feat:
+新增功能
+
+fix:
+问题修复
+
+refactor:
+重构
+
+docs:
+文档更新
+
+test:
+测试
+
+chore:
+杂项
+
+示例：
+
+feat: 完成 Crawl4AI 新闻抓取模块
+
+---
+
+# 十四、README 更新规范
+
+每次功能完成后：
+
+README 必须更新：
+
+包括：
+
+功能说明；
+
+部署方法；
+
+配置说明；
+
+示例命令；
+
+常见问题。
+
+禁止：
+
+README 长期不维护。
+
+---
+
+# 十五、continuation.md 维护规范
+
+Claude Code 每次结束工作前：
+
+必须更新 continuation.md。
+
+内容包括：
+
+当前 Milestone；
+
+完成内容；
+
+待办事项；
+
+已知问题；
+
+技术债务；
+
+下次建议。
+
+用于恢复上下文。
+
+---
+
+# 十六、性能要求
+
+目标：
+
+支持至少：
+
+50 个财经新闻源。
+
+支持：
+
+并发抓取。
+
+新闻处理吞吐：
+
+≥100篇/分钟。
+
+Qdrant 检索：
+
+Top-K 响应时间 ≤ 2 秒。
+
+---
+
+# 十七、安全规范
+
+禁止：
+
+提交：
+
+.env
+
+API Key
+
+Cookie
+
+Token
+
+个人隐私数据
+
+必须：
+
+提供：
+
+.env.example
+
+示例配置。
+
+---
+
+# 十八、禁止事项
+
+Claude Code 禁止：
+
+1. 未经允许重构已验收模块；
+2. 一次性生成整个项目；
+3. 擅自修改数据库结构；
+4. 删除已有测试；
+5. 使用 print 调试；
+6. 忽略异常；
+7. 跳过验收直接进入下一阶段；
+8. 引入未经说明的新技术栈；
+9. 将 Prompt 写死在代码中；
+10. 编写无法运行的伪代码冒充完成。
+
+---
+
+# 十九、输出格式要求
+
+Claude Code 完成任务时必须输出：
+
+【任务目标】
+
+【完成内容】
+
+【修改文件】
+
+【运行方法】
+
+【测试结果】
+
+【存在问题】
+
+【下一步建议】
+
+不得只输出代码。
+
+必须提供可验证说明。
+
+---
+
+# 二十、最高优先级原则
+
+当多个原则冲突时，优先级如下：
+
+第一优先级：
+
+代码正确、可运行。
+
+第二优先级：
+
+稳定性与可维护性。
+
+第三优先级：
+
+向后兼容。
+
+第四优先级：
+
+性能优化。
+
+第五优先级：
+
+代码优雅。
+
+宁可代码普通，也不要复杂炫技。
+
+本项目追求：
+
+“小步迭代、稳定演进、长期维护”。
+
+—— CLAUDE.md 结束 ——
+
diff --git a/README.md b/README.md
new file mode 100644
index 0000000..5ad2bfd
--- /dev/null
+++ b/README.md
@@ -0,0 +1,532 @@
+# A 股 Deep Research 私有投研平台
+
+> 面向 A 股投资研究的私有化 Deep Research 平台。
+>
+> 自动抓取财经新闻 → 中文正文提取 → LLM 投资事件抽取 → 向量化 → Qdrant 知识库 → MCP/Agent 深度研究。
+
+**项目定位**:A 股研究辅助与知识管理平台,**非**自动交易、**非**预测、**非**投资顾问。
+
+---
+
+## 技术栈
+
+| 模块 | 选型 |
+| ---- | ---- |
+| 抓取 | Crawl4AI(异步 + JS 渲染) |
+| 正文提取 | GNE(中文新闻正文识别) |
+| LLM | DeepSeek / Qwen(百炼) |
+| Embedding | BGE-M3(本地) / Qwen Embedding(远程) |
+| 向量库 | Qdrant |
+| 调度 | APScheduler |
+| 服务化 | MCP |
+| 运行时 | Python 3.11 + uv |
+| 部署 | Docker Compose |
+
+---
+
+## 当前状态
+
+| 已完成 | M0~M8、**M9 投研 Agent Prompt** |
+| --- | --- |
+| 进行中 | 等待 M9 验收 |
+| 下一步 | 项目整合与优化 |
+
+详见 `continuation.md`。开发遵循 `project_plan.md` 9 个 Milestone,分阶段交付。
+
+---
+
+## Qdrant 部署模式说明
+
+本项目 Qdrant 支持两种运行模式,**默认本地文件模式(零依赖)**。
+
+### 模式一:本地文件模式(默认,推荐)
+
+```
+类比:SQLite——无独立进程,Python 进程内嵌加载存储引擎
+数据:data/qdrant_storage/ (纯文件,跟随项目目录)
+进程:无守护进程
+端口:不监听任何端口
+并发:单进程串行读写(批处理场景足够)
+```
+
+**优点**:无需 Docker、无需手动安装、无需 root、树莓派 ARM64 兼容。
+
+**启动方式**:代码中调用即自动加载,无需额外步骤。
+
+```python
+from vectorstore import make_qdrant_client, VectorStore
+c = make_qdrant_client()            # 默认 path="data/qdrant_storage"
+s = VectorStore(c)
+# ... 读写操作 ...
+s.close()
+```
+
+### 模式二:Docker Server 模式(可选,x86 推荐)
+
+```
+类比:PostgreSQL——独立守护进程,通过网络端口访问
+数据:Docker volume qdrant_storage/
+进程:容器 a_share_qdrant
+端口:6333 (REST) / 6334 (gRPC)
+并发:多客户端网络访问
+```
+
+**适用场景**:Cherry Studio 远程连接、多机共享知识库、生产环境。
+
+```bash
+# 启动 Qdrant 服务
+docker compose --profile m6 up -d
+
+# 代码中指定 host
+c = make_qdrant_client(host="192.168.1.160", port=6333)
+```
+
+**注意**:树莓派 5 ARM64 内核使用 16KB 内存页,Qdrant 官方 Docker 镜像内置的 jemalloc 仅支持 4KB 页,**在树莓派上会启动即崩溃**(`exit 134`)。树莓派请使用本地文件模式。
+
+---
+
+## 快速开始
+
+### 统一 CLI
+
+所有操作通过 `a-share` 命令完成,替代之前的 8 个脚本入口:
+
+```bash
+# 模块操作
+uv run a-share crawl                     # M1 抓取
+uv run a-share crawl --source cls        # 单源
+uv run a-share extract --date 20260616   # M2 提取
+uv run a-share dedup --date 20260616     # M3 去重
+uv run a-share events --date 20260616    # M4 LLM 抽取
+uv run a-share events --provider qwen    # 切换 LLM
+uv run a-share embed --date 20260616     # M5 向量化
+uv run a-share ingest --date 20260616    # M6 入库
+
+# 全链路
+uv run a-share pipeline --once           # 立即执行全链路
+
+# 检索(直接查 Qdrant,无需写代码或配 Cherry Studio)
+uv run a-share search "宁德时代固态电池"
+uv run a-share search "政策" --source cls --sentiment positive
+uv run a-share search "风险" --stock 001212 --min-importance 3
+
+# 日报(生成 HTML 报告并上传)
+uv run a-share report                     # 生成今日日报
+uv run a-share report --date 20260616     # 指定日期
+uv run a-share pipeline --once --report   # 全链路末尾自动生成日报
+
+# 状态总览
+uv run a-share status
+```
+
+### 环境准备
+
+```bash
+# 1. 安装 uv (macOS)
+brew install uv
+
+# 2. 创建虚拟环境并同步依赖
+uv sync
+
+# 3. 复制环境变量模板
+cp .env.example .env
+# 编辑 .env 填写 API Key 等敏感配置
+
+# 4. 验证 Python 版本(应为 3.11.x)
+uv run python --version
+
+# 5. 首次安装浏览器(Crawl4AI 依赖 Playwright Chromium)
+uv run python -m playwright install chromium
+```
+
+### 运行抓取(M1)
+
+```bash
+# 抓取全部启用源
+uv run python -m scripts.run_crawler
+
+# 只抓单个源
+uv run python -m scripts.run_crawler --source cls
+
+# 只试跑不写文件
+uv run python -m scripts.run_crawler --no-save
+
+# 调试日志
+uv run python -m scripts.run_crawler --log-level DEBUG
+```
+
+抓取产物路径:`data/raw/{source_id}/{YYYYMMDD}/`
+
+- `{url_hash}.html`  原始 HTML
+- `{url_hash}.md`    Crawl4AI 输出的 Markdown
+- `index.jsonl`      元数据(每行一条 CrawlResult,不含正文大字段)
+
+日志:`logs/crawler.log`(自动轮转 10MB,保留 5 份)
+
+### 运行正文提取(M2)
+
+M2 以 M1 的产物为输入,从 HTML 抽出标准化 `Article`(标题/正文/时间/作者/图片)。
+
+```bash
+# 处理今日所有源
+uv run python -m scripts.run_extractor
+
+# 指定日期
+uv run python -m scripts.run_extractor --date 20260616
+
+# 只处理单个源
+uv run python -m scripts.run_extractor --source sina --date 20260616
+```
+
+提取产物路径:`data/processed/{source_id}/{YYYYMMDD}/`
+
+- `{url_hash}.json`  完整 Article(含正文)
+- `index.jsonl`      扁平元数据(每行一条,不含正文,便于检索)
+
+日志:`logs/extractor.log`
+
+### 运行去重(M3)
+
+M3 在 M2 输出之上做三层判重(URL Hash → 内容 Hash → SimHash 模糊),指纹持久化到 SQLite。
+
+```bash
+# 处理今日全部源
+uv run python -m scripts.run_dedup
+
+# 指定日期
+uv run python -m scripts.run_dedup --date 20260616
+
+# 只处理单源
+uv run python -m scripts.run_dedup --source sina --date 20260616
+
+# 调阈值/窗口
+uv run python -m scripts.run_dedup --simhash-threshold 3 --window-days 30
+
+# 重建指纹库(全量重跑时使用)
+uv run python -m scripts.run_dedup --reset
+```
+
+去重产物路径:
+
+- `data/dedup/fingerprints.sqlite3`         指纹库(跨日累积)
+- `data/deduped/{YYYYMMDD}/uniques/{url_hash}.json`  唯一文章(可送 M4+ 处理)
+- `data/deduped/{YYYYMMDD}/duplicates.jsonl`        重复记录(含命中层 / 命中目标)
+
+日志:`logs/dedup.log`
+
+### 运行 LLM 事件抽取(M4)
+
+M4 调用 DeepSeek 或 Qwen,从 M3 唯一文章中抽取结构化投资事件(stock_codes/sentiment/importance/event_type 等)。
+
+```bash
+# 默认 DeepSeek(读 .env 的 DEEPSEEK_API_KEY)
+uv run python -m scripts.run_event_extraction --date 20260616
+
+# 切换 Qwen(百炼)
+uv run python -m scripts.run_event_extraction --provider qwen --date 20260616
+
+# 指定模型
+uv run python -m scripts.run_event_extraction --provider qwen --model qwen-plus
+
+# 联调小批量
+uv run python -m scripts.run_event_extraction --limit 5
+
+# 提速(并发,默认 3)
+uv run python -m scripts.run_event_extraction --concurrency 5
+
+# 跳过 M3,直接读 M2 处理产物(单源)
+uv run python -m scripts.run_event_extraction --no-deduped --source cls
+```
+
+抽取产物路径:`data/events/{YYYYMMDD}/`
+
+- `{url_hash}.json`  完整 ExtractedEvent
+- `index.jsonl`      扁平摘要(每行一条)
+- `failed.jsonl`     失败列表(若有)
+
+环境变量(`.env`):
+- `LLM_PROVIDER`     默认 `deepseek`,可选 `qwen`
+- `LLM_MODEL`        覆盖默认模型
+- `LLM_TEMPERATURE`  默认 0.1
+- `LLM_TIMEOUT_SEC`  默认 60
+- `DEEPSEEK_API_KEY` / `DEEPSEEK_BASE_URL`
+- `DASHSCOPE_API_KEY` / `QWEN_BASE_URL`
+
+日志:`logs/llm.log`
+
+### 运行 Embedding 向量化(M5)
+
+M5 把 M4 输出的事件用 DashScope `text-embedding-v3`(默认,1024 维)或本地 BGE-M3 向量化。
+
+```bash
+# 默认 DashScope(读 .env 的 DASHSCOPE_API_KEY)
+uv run python -m scripts.run_embedding --date 20260616
+
+# 强制覆盖 provider/model(避免 .env 旧值干扰)
+uv run python -m scripts.run_embedding --provider dashscope --model text-embedding-v3
+
+# 用 M3 唯一文章为输入(跳过 M4 事件)
+uv run python -m scripts.run_embedding --input deduped
+
+# 用 M2 处理产物为输入(跳过 M3/M4)
+uv run python -m scripts.run_embedding --input articles --source cls
+
+# 启用本地 BGE-M3(需先 uv sync --extra local-embedding)
+uv run python -m scripts.run_embedding --provider local-bge
+```
+
+输出路径:`data/embeddings/{YYYYMMDD}/`
+
+- `{url_hash}.json`  完整 EmbeddingResult(含 1024 维向量)
+- `index.jsonl`      扁平摘要(不含向量)
+- `failed.jsonl`     失败列表
+
+环境变量(`.env`):
+- `EMBEDDING_PROVIDER`           默认 `dashscope`,可选 `local-bge`
+- `DASHSCOPE_EMBEDDING_MODEL`    DashScope 模型(默认 `text-embedding-v3`)
+- `LOCAL_EMBEDDING_MODEL`        本地模型(默认 `BAAI/bge-m3`)
+- `DASHSCOPE_API_KEY` / `QWEN_BASE_URL`(M4 已配)
+
+日志:`logs/embedding.log`
+
+### 运行 Qdrant 入库与检索(M6)
+
+M6 把 M5 的嵌入向量 + M4 的事件标签写入 Qdrant 本地知识库(文件模式,无需 Docker)。
+
+```bash
+# 入库(默认本地文件模式 data/qdrant_storage/)
+uv run python -m scripts.run_qdrant_ingest --date 20260616
+
+# 重建 collection + 全量入库
+uv run python -m scripts.run_qdrant_ingest --recreate
+
+# 试跑 N 条
+uv run python -m scripts.run_qdrant_ingest --limit 10
+
+# 指定存储路径
+uv run python -m scripts.run_qdrant_ingest --path /mnt/data/qdrant
+
+# 内存模式(测试)
+uv run python -m scripts.run_qdrant_ingest --memory
+```
+
+检索示例:
+
+```python
+from vectorstore import VectorStore, SearchFilter, make_qdrant_client
+import json
+
+c = make_qdrant_client()
+store = VectorStore(c)
+
+# 基础语义检索
+probe = json.load(open("data/embeddings/20260616/abc.json"))
+hits = store.query(query_vector=probe["vector"], top_k=10)
+
+# 结构化过滤
+hits = store.query(
+    query_vector=probe["vector"], top_k=10,
+    filter=SearchFilter(source_id="cls", importance_min=3, sentiment="positive"),
+)
+store.close()
+```
+
+环境变量(`.env`):
+- `QDRANT_COLLECTION`   Collection 名(默认 `a_share_news`)
+- `QDRANT_HOST`/`QDRANT_PORT`  远程 HTTP 模式(不常用)
+
+日志:`logs/qdrant.log`
+
+### 运行全链路定时任务(M7)
+
+M7 把 M1→M6 串成一个 Pipeline,支持单次执行和定时守护。
+
+```bash
+# 立即执行一次全链路
+uv run python -m scripts.run_scheduler --once
+
+# 指定日期
+uv run python -m scripts.run_scheduler --once --date 20260616
+
+# 只执行部分步骤(逗号分隔)
+uv run python -m scripts.run_scheduler --once --steps crawler,extractor,llm
+
+# 启动定时守护进程(按 .env 中 SCHEDULE_TIMES 自动触发)
+uv run python -m scripts.run_scheduler
+```
+
+定时时间由 `.env` 中 `SCHEDULE_TIMES` 控制(默认 `07:00,12:00,18:00,22:00`)。
+
+Pipeline 总耗时约 4-5 分钟(100 篇文章),其中 M1 抓取(含浏览器渲染)最耗时(~3 分钟)。
+
+日志:`logs/scheduler.log`
+
+### MCP 服务(M8)
+
+M8 暴露 5 个 MCP 工具给 Cherry Studio / Claude Code,对接 Qdrant 知识库。
+
+**5 个工具**:
+
+| 工具 | 功能 | 过滤字段 |
+| --- | --- | --- |
+| `search_news` | 通用语义检索 | - |
+| `search_company_news` | 按公司检索 | company_names |
+| `search_industry_news` | 按行业检索 | industries |
+| `search_stock_events` | 按股票代码检索 | stock_codes |
+| `search_sentiment_trend` | 按情绪检索+统计 | sentiment |
+
+**Cherry Studio 配置**(设置 → MCP 服务器 → 添加):
+
+```json
+{
+  "mcpServers": {
+    "a-share-research": {
+      "command": "uv",
+      "args": ["run", "python", "-m", "scripts.run_mcp_server"],
+      "cwd": "/home/pi/news"
+    }
+  }
+}
+```
+
+**Claude Code 配置**(`.mcp.json`):
+
+```json
+{
+  "mcpServers": {
+    "a-share-research": {
+      "command": "uv",
+      "args": ["run", "python", "-m", "scripts.run_mcp_server"],
+      "cwd": "/home/pi/news"
+    }
+  }
+}
+```
+
+**调试**(HTTP SSE 模式,浏览器访问 `http://<host>:8765/sse`):
+
+```bash
+uv run python -m scripts.run_mcp_server --sse 8765
+```
+
+日志:`logs/mcp_server.log`
+
+**使用示例**(在 Cherry Studio / Claude Code 中输入):
+
+```
+用 search_news 搜索"宁德时代固态电池最新进展"
+
+用 search_stock_events 查 300750 最近的重大事件
+
+用 search_sentiment_trend 分析"AI 算力"相关新闻的情绪变化
+
+用 search_company_news 搜"贵州茅台"关于价格调整的新闻
+
+用 search_industry_news 搜"半导体"行业的最新政策
+```
+
+**工作原理**:每个查询 → DashScope 嵌入 → Qdrant 语义检索(2.3ms)→ 格式化 Markdown 返回。
+
+#### systemd 部署(推荐)
+
+将调度器安装为系统服务,开机自启、崩溃自动重启。
+
+```bash
+# 安装
+sudo cp scripts/a-share-research.service /etc/systemd/system/
+sudo systemctl daemon-reload
+sudo systemctl enable a-share-research
+
+# 日常操作
+sudo systemctl start a-share-research     # 启动
+sudo systemctl stop a-share-research      # 停止
+sudo systemctl restart a-share-research   # 重启
+sudo systemctl status a-share-research    # 查看状态
+
+# 查看日志
+journalctl -u a-share-research -f         # 实时
+tail -f logs/scheduler.log               # 文件
+```
+
+服务进程:`uv run python -m scripts.run_scheduler`(PID 见 `systemctl status`)
+
+### 修改新闻源
+
+编辑 `configs/sources.yaml`,字段说明见文件顶部注释。新增源**无需改代码**(配置驱动原则)。
+
+### 运行测试
+
+```bash
+uv run pytest                                  # 单元测试(默认排除集成)
+uv run pytest -m integration                   # 真实抓取烟测(需联网+浏览器)
+uv run pytest tests/test_crawler.py -v
+uv run pytest tests/test_crawler.py::test_extract_article_links_basic
+uv run pytest --cov=crawler                    # 覆盖率
+```
+
+### 代码质量
+
+```bash
+uv run ruff check .       # Lint
+uv run ruff format .      # 格式化
+uv run mypy crawler/      # 类型检查
+```
+
+### Docker(M6 起启用)
+
+```bash
+docker compose --profile m6 up -d   # 启动 Qdrant
+docker compose logs -f
+docker compose down
+```
+
+---
+
+## 目录结构
+
+```
+news/
+├─ crawler/        # M1 新闻抓取(Crawl4AI)
+├─ extractor/      # M2 中文正文提取(GNE)
+├─ dedup/          # M3 三层去重
+├─ llm/            # M4 投资事件抽取
+├─ embedding/      # M5 向量生成
+├─ vectorstore/    # M6 Qdrant 客户端封装
+├─ scheduler/      # M7 定时任务
+├─ mcp_server/     # M8 MCP 服务
+├─ api/            # 对外接口
+├─ app/            # 应用入口
+├─ configs/        # 网站源 / 系统配置(YAML)
+├─ prompts/        # LLM Prompt 模板
+├─ tests/          # pytest 测试
+├─ scripts/        # 运维脚本(含 run_crawler)
+├─ docs/           # 设计文档与决策记录
+├─ logs/           # 运行日志(git ignored)
+├─ data/           # 抓取与缓存(git ignored)
+├─ pyproject.toml
+├─ docker-compose.yml
+├─ .env.example
+├─ CLAUDE.md       # Claude Code 开发约束
+├─ project_plan.md # 项目计划
+├─ continuation.md # 上下文恢复
+└─ README.md
+```
+
+---
+
+## 开发约束
+
+详见 `CLAUDE.md`。关键纪律:
+
+- 分阶段开发,每个 Milestone 验收通过后再进入下一个;
+- 配置驱动,不硬编码;
+- 异常必须记录日志并显式抛出;
+- 所有新增代码须含类型注解;
+- Prompt 单独文件维护,不写死在代码里;
+- 代码用英文命名,注释/文档用中文。
+
+---
+
+## 许可
+
+私有项目,未授权禁止使用与传播。
diff --git a/a_share_cli/__init__.py b/a_share_cli/__init__.py
new file mode 100644
index 0000000..46a63e1
--- /dev/null
+++ b/a_share_cli/__init__.py
@@ -0,0 +1 @@
+"""A 股 Deep Research 统一 CLI 入口。"""
diff --git a/a_share_cli/main.py b/a_share_cli/main.py
new file mode 100644
index 0000000..3afc955
--- /dev/null
+++ b/a_share_cli/main.py
@@ -0,0 +1,962 @@
+"""A 股 Deep Research 统一 CLI。
+
+用法:
+    uv run a-share crawl                     # M1 抓取
+    uv run a-share extract --date 20260616   # M2 提取
+    uv run a-share dedup --date 20260616     # M3 去重
+    uv run a-share events --date 20260616    # M4 LLM 抽取
+    uv run a-share embed --date 20260616     # M5 向量化
+    uv run a-share ingest --date 20260616    # M6 入库
+    uv run a-share pipeline --once           # 全链路
+    uv run a-share discover https://xxx.com  # 分析站点,推荐配置
+    uv run a-share report                    # 生成日报
+    uv run a-share search "宁德时代"          # 检索知识库
+    uv run a-share status                    # 状态总览
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import argparse
+import json
+import subprocess
+import sys
+from collections import Counter
+from datetime import date, datetime
+from pathlib import Path
+from typing import Any
+
+from dotenv import load_dotenv
+from loguru import logger
+
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+# 工具
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+# 操作日志
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+
+_OP_LOG_PATH = Path("logs") / "operations.log"
+
+def _log_operation_start(command: str, detail: str = "") -> None:
+    """记录操作开始。"""
+    _OP_LOG_PATH.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+    ts = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
+    line = f"[{ts}] START  | {command:20} | {detail}".rstrip()
+    with _OP_LOG_PATH.open("a", encoding="utf-8") as f:
+        f.write(line + "\n")
+
+def _log_operation_end(command: str, success: bool, elapsed: float, detail: str = "") -> None:
+    """记录操作结束。"""
+    ts = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
+    status = "OK" if success else "FAIL"
+    detail_str = f" | {detail}" if detail else ""
+    line = f"[{ts}] END    | {command:20} | {status} | {elapsed:.1f}s{detail_str}"
+    with _OP_LOG_PATH.open("a", encoding="utf-8") as f:
+        f.write(line + "\n")
+
+def _wrap_cmd(name: str, func, *cmd_args: object) -> int:
+    """包装命令函数,自动记录开始/结束日志。"""
+    from time import perf_counter
+    detail_parts = []
+    for a in cmd_args:
+        if a is not None and a is not False and a != "" and a != 0:
+            detail_parts.append(str(a)[:80])
+    detail = " ".join(detail_parts) if detail_parts else ""
+    _log_operation_start(name, detail)
+    started = perf_counter()
+    try:
+        rc = func()
+        elapsed = perf_counter() - started
+        _log_operation_end(name, rc == 0, elapsed)
+        return rc
+    except Exception as e:
+        elapsed = perf_counter() - started
+        _log_operation_end(name, False, elapsed, f"{type(e).__name__}: {e}")
+        raise
+
+
+def _setup_logger(level: str = "WARNING") -> None:
+    logger.remove()
+    logger.add(sys.stderr, level=level, format="{level} | {message}")
+
+
+def _today() -> str:
+    return date.today().strftime("%Y%m%d")
+
+
+def _resolve_timeout(step_name: str, hardcoded_default: int) -> int:
+    """解析步骤超时(秒),与 scheduler.pipeline 保持一致的优先级。
+
+    优先级:
+        1. TIMEOUT_{STEP_NAME} 环境变量
+        2. PIPELINE_STEP_TIMEOUT 环境变量 (全局兜底)
+        3. 硬编码默认值 (本函数参数)
+    """
+    import os
+    specific_key = f"TIMEOUT_{step_name.upper()}"
+    if specific_key in os.environ:
+        return int(os.environ[specific_key])
+    if "PIPELINE_STEP_TIMEOUT" in os.environ:
+        return int(os.environ["PIPELINE_STEP_TIMEOUT"])
+    return hardcoded_default
+
+
+def _run_module(module: str, extra_args: list[str], timeout: int = 600) -> int:
+    """调用现有 scripts/run_*.py 模块。"""
+    cmd = ["uv", "run", "python", "-m", module, *extra_args]
+    logger.info("执行: {}", " ".join(cmd))
+    try:
+        result = subprocess.run(cmd, timeout=timeout)
+        return result.returncode
+    except subprocess.TimeoutExpired:
+        logger.error("超时 ({}s): {}", timeout, " ".join(cmd))
+        return 1
+
+
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+# 子命令
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+
+def cmd_crawl(args: argparse.Namespace) -> int:
+    extra = []
+    if args.source:
+        extra.extend(["--source", args.source])
+    if args.no_save:
+        extra.append("--no-save")
+    return _run_module("scripts.run_crawler", extra, timeout=_resolve_timeout("crawler", 600))
+
+
+def cmd_extract(args: argparse.Namespace) -> int:
+    extra = ["--date", args.date or _today()]
+    if args.source:
+        extra.extend(["--source", args.source])
+    return _run_module("scripts.run_extractor", extra, timeout=_resolve_timeout("extractor", 300))
+
+
+def cmd_dedup(args: argparse.Namespace) -> int:
+    extra = ["--date", args.date or _today()]
+    if args.reset:
+        extra.append("--reset")
+    return _run_module("scripts.run_dedup", extra, timeout=_resolve_timeout("dedup", 120))
+
+
+def cmd_events(args: argparse.Namespace) -> int:
+    extra = ["--date", args.date or _today()]
+    if args.provider:
+        extra.extend(["--provider", args.provider])
+    if args.model:
+        extra.extend(["--model", args.model])
+    if args.limit:
+        extra.extend(["--limit", str(args.limit)])
+    if args.concurrency:
+        extra.extend(["--concurrency", str(args.concurrency)])
+    return _run_module("scripts.run_event_extraction", extra, timeout=_resolve_timeout("llm", 900))
+
+
+def cmd_embed(args: argparse.Namespace) -> int:
+    extra = ["--date", args.date or _today()]
+    if args.provider:
+        extra.extend(["--provider", args.provider])
+    if args.model:
+        extra.extend(["--model", args.model])
+    return _run_module("scripts.run_embedding", extra, timeout=_resolve_timeout("embedding", 300))
+
+
+def cmd_ingest(args: argparse.Namespace) -> int:
+    extra = ["--date", args.date or _today()]
+    if args.recreate:
+        extra.append("--recreate")
+    return _run_module("scripts.run_qdrant_ingest", extra, timeout=_resolve_timeout("qdrant", 120))
+
+
+def cmd_pipeline(args: argparse.Namespace) -> int:
+    pipeline_timeout = _resolve_timeout("pipeline", 3600)
+    if args.cninfo_once:
+        extra = ["--once", "--date", args.date or _today(),
+                 "--steps", "cninfo_crawl,cninfo_extract,cninfo_pdf,dedup,llm,embedding,qdrant"]
+        return _run_module("scripts.run_scheduler", extra, timeout=pipeline_timeout)
+    if args.once:
+        extra = ["--once", "--date", args.date or _today()]
+        steps = args.steps
+        if args.report:
+            steps = (steps + ",report") if steps else "report"
+        if steps:
+            extra.extend(["--steps", steps])
+        return _run_module("scripts.run_scheduler", extra, timeout=pipeline_timeout)
+    # 守护进程模式：不应通过 CLI 子进程启动（subprocess.run 无法正确管理后台进程）。
+    # 直接在当前进程启动 APScheduler。
+    print("🔁 启动守护进程模式 (APScheduler) …")
+    print("   提示: 生产环境请使用 systemd 管理，见 docs/systemd.md")
+    from scripts.run_scheduler import _daemon as _run_daemon
+    # 构造一个简易的 namespace 给 _daemon
+    daemon_args = argparse.Namespace()
+    return _run_daemon(daemon_args)
+
+
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+# search — 直接从终端检索知识库
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+
+def cmd_search(args: argparse.Namespace) -> int:
+    """嵌入 query → Qdrant 检索 → 格式化输出。"""
+    load_dotenv()
+    _setup_logger("WARNING")
+
+    from embedding import make_sync_provider
+    from vectorstore import SearchFilter, VectorStore, make_qdrant_client
+
+    # 嵌入查询
+    print(f"🔍 检索: {args.query}")
+    emb = make_sync_provider()  # 读取 EMBEDDING_PROVIDER 环境变量
+    vec = emb.embed_one(args.query)
+
+    # 构建过滤
+    filt = None
+    has_filter = any([
+        args.source, args.sentiment, args.min_importance,
+        args.stock, args.industry,
+    ])
+    if has_filter:
+        kwargs: dict[str, Any] = {}
+        if args.source:
+            kwargs["source_id"] = args.source
+        if args.sentiment:
+            kwargs["sentiment"] = args.sentiment
+        if args.min_importance:
+            kwargs["importance_min"] = args.min_importance
+        if args.stock:
+            # 股票代码可能带或不带后缀,两者都匹配
+            code = args.stock.strip().upper()
+            stock_list = [code] if "." in code else [f"{code}.SZ", f"{code}.SH", f"{code}.BJ"]
+            kwargs["stock_codes"] = stock_list
+        if args.industry:
+            kwargs["industries"] = [args.industry]
+        filt = SearchFilter(**kwargs)
+
+    # 检索
+    client = make_qdrant_client()
+    store = VectorStore(client)
+    hits = store.query(query_vector=vec, top_k=args.top, filter=filt, score_threshold=0.2)
+    store.close()
+    emb.close()
+
+    if not hits:
+        print(f"\n未找到与「{args.query}」相关的结果。")
+        return 0
+
+    print(f"\n共 {len(hits)} 条结果:\n")
+    for i, h in enumerate(hits, 1):
+        ev = h.event or {}
+        sentiment_icon = {"positive": "🟢", "neutral": "⚪", "negative": "🔴"}.get(
+            ev.get("sentiment"), ""
+        )
+        print(f"{i}. {sentiment_icon} {h.title}")
+        print(f"   来源: {h.source_id} | 相似度: {h.score:.4f} | 时间: {h.publish_time}")
+        if ev.get("stock_codes"):
+            print(f"   代码: {','.join(ev['stock_codes'])}")
+        if ev.get("event_type"):
+            print(f"   事件: {ev.get('event_type')} (重要度 {ev.get('importance', '-')})")
+        if ev.get("summary"):
+            print(f"   摘要: {ev['summary']}")
+        print(f"   {h.url}")
+        print()
+
+    return 0
+
+
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+# status — 数据总览
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+
+def cmd_status(args: argparse.Namespace) -> int:  # noqa: ARG001
+    """输出各层数据统计。"""
+    load_dotenv()
+    today_str = _today()
+
+    def _count_jsonl(path: Path) -> int:
+        if not path.is_file():
+            return 0
+        return sum(1 for _ in open(path, encoding="utf-8"))
+
+    def _count_dir(pattern: str) -> int:
+        return len(list(Path().glob(pattern)))
+
+    def _count_json(pattern: str) -> int:
+        return len(list(Path().glob(pattern)))
+
+    print(f"📊 A 股 Deep Research 状态 — {today_str}")
+    print("─" * 50)
+
+    # M1 raw
+    raw_art = 0
+    for idx in Path("data/raw").glob(f"*/{today_str}/index.jsonl"):
+        raw_art += _count_jsonl(idx)
+    print(f"  M1 抓取: {raw_art} 篇原始文章")
+
+    # M2 processed
+    proc = _count_json(f"data/processed/*/{today_str}/*.json")
+    print(f"  M2 提取: {proc} 篇正文")
+
+    # M3 deduped
+    deduped = _count_json(f"data/deduped/{today_str}/uniques/*.json")
+    dup_path = Path(f"data/deduped/{today_str}/duplicates.jsonl")
+    dups = _count_jsonl(dup_path) if dup_path.is_file() else 0
+    print(f"  M3 去重: {deduped} 篇唯一, {dups} 篇重复")
+
+    # M4 events
+    events = _count_json(f"data/events/{today_str}/*.json")
+    if events > 0:
+        sentiments: Counter = Counter()
+        importances: Counter = Counter()
+        for fp in Path(f"data/events/{today_str}").glob("*.json"):
+            try:
+                obj = json.loads(fp.read_text(encoding="utf-8"))
+                ev = obj.get("event", {})
+                sentiments[ev.get("sentiment", "?")] += 1
+                importances[ev.get("importance", 0)] += 1
+            except (json.JSONDecodeError, OSError):
+                pass
+        high = sum(v for k, v in importances.items() if k >= 4)
+        print(f"  M4 事件: {events} 篇 "
+              f"(🟢{sentiments.get('positive', 0)} "
+              f"🔴{sentiments.get('negative', 0)} "
+              f"⚪{sentiments.get('neutral', 0)}, "
+              f"重要≥4: {high})")
+
+    # M5 embeddings
+    emb_count = _count_json(f"data/embeddings/{today_str}/*.json")
+    print(f"  M5 向量: {emb_count} 条")
+
+    # cninfo 公告
+    cninfo_raw = 0
+    for idx in Path("data/raw/cninfo").glob("*/index.jsonl"):
+        cninfo_raw += _count_jsonl(idx)
+    if cninfo_raw > 0:
+        cninfo_proc = _count_json("data/processed/cninfo/*/*.json")
+        print(f"  cninfo: {cninfo_raw} 条公告 (已提取 {cninfo_proc})")
+    else:
+        print("  cninfo: 暂无数据")
+
+    # M6 Qdrant
+    try:
+        from vectorstore import VectorStore, make_qdrant_client
+        c = make_qdrant_client()
+        s = VectorStore(c)
+        total = s.count()
+        s.close()
+        print(f"  M6 Qdrant: {total} 条向量")
+    except Exception:
+        print("  M6 Qdrant: 未连接")
+
+    # M7 systemd
+    try:
+        r = subprocess.run(
+            ["systemctl", "is-active", "a-share-research"],
+            capture_output=True, text=True, timeout=5,
+        )
+        svc = r.stdout.strip()
+        icon = "✅" if svc == "active" else "❌"
+        print(f"  M7 调度: {icon} {svc}")
+    except Exception:
+        pass
+
+    print("─" * 50)
+
+    # 高重要度事件
+    if events > 0:
+        print("\n🔥 今日重要度 ≥4 的事件:")
+        high_events: list[dict] = []
+        for fp in Path(f"data/events/{today_str}").glob("*.json"):
+            try:
+                obj = json.loads(fp.read_text(encoding="utf-8"))
+                ev = obj.get("event", {})
+                if ev.get("importance", 0) >= 4:
+                    high_events.append({
+                        "title": obj.get("title", ""),
+                        "source": obj.get("source_id", ""),
+                        "sentiment": ev.get("sentiment", ""),
+                        "importance": ev.get("importance", 0),
+                        "summary": ev.get("summary", ""),
+                    })
+            except (json.JSONDecodeError, OSError):
+                pass
+        high_events.sort(key=lambda e: -e["importance"])
+        for e in high_events[:10]:
+            icon = {"positive": "🟢", "negative": "🔴", "neutral": "⚪"}.get(e["sentiment"], "")
+            print(f"  {icon} [{e['source']}] {e['title'][:50]} ({e['summary'][:40]})")
+
+    return 0
+
+
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+# report — 生成每日摘要 HTML 报告并上传
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+
+def cmd_report(args: argparse.Namespace) -> int:
+    """生成 HTML 日报并上传到 Web 服务器。"""
+    load_dotenv()
+    from scheduler.reporter import generate_report
+
+    day_str = args.date or _today()
+    print(f"📊 生成日报: {day_str}")
+    path = generate_report(day_str, upload=not args.no_upload)
+    if path is None:
+        print("⚠️  无数据或生成失败")
+        return 1
+    print(f"✅ 日报已保存: {path}")
+    if not args.no_upload:
+        from datetime import date as dt_date
+        today_str = dt_date.today().strftime("%Y%m%d")
+        print(f"✅ 已上传: http://doorcome.cn/echart/research/{today_str}/")
+    return 0
+
+
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+# discover — 自动分析站点,生成 sources.yaml 配置建议
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+
+def cmd_discover(args: argparse.Namespace) -> int:
+    """抓取首页 → 提取链接 → 按 URL 模式聚类 → 输出 yaml 配置。"""
+    import re
+    import urllib.parse
+    from collections import defaultdict
+
+    print(f"🔍 分析站点: {args.url}")
+    print("⏳ 正在抓取首页(含 JS 渲染)...\n")
+
+    # 1. 抓取首页
+    try:
+        from crawl4ai import AsyncWebCrawler, BrowserConfig, CacheMode, CrawlerRunConfig
+
+        async def _fetch():
+            bconf = BrowserConfig(headless=True, verbose=False)
+            rconf = CrawlerRunConfig(cache_mode=CacheMode.BYPASS, page_timeout=30000)
+            async with AsyncWebCrawler(config=bconf) as crawler:
+                return await crawler.arun(url=args.url, config=rconf)
+
+        import asyncio
+        result = asyncio.run(_fetch())
+    except ImportError:
+        print("❌ 需要 crawl4ai 依赖,请确保已安装")
+        return 1
+    except Exception as e:
+        print(f"❌ 抓取失败: {e}")
+        return 1
+
+    if not result or not getattr(result, "success", False):
+        print(f"❌ 页面抓取失败: {getattr(result, 'error_message', 'unknown')}")
+        return 1
+
+    html = getattr(result, "html", "") or ""
+    if not html:
+        print("❌ 页面无 HTML 内容")
+        return 1
+
+    # 2. 提取所有链接
+    from bs4 import BeautifulSoup
+    soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
+    parsed_base = urllib.parse.urlparse(args.url)
+    base_domain = f"{parsed_base.scheme}://{parsed_base.netloc}"
+
+    raw_links: list[tuple[str, str]] = []
+    for a in soup.find_all("a", href=True):
+        href = a["href"].strip()
+        if not href or href.startswith(("javascript:", "#", "mailto:", "tel:")):
+            continue
+        absolute = urllib.parse.urljoin(args.url, href).split("#")[0]
+        anchor = (a.get_text() or "").strip()[:40]
+        raw_links.append((absolute, anchor))
+
+    # 3. 过滤出站内链接,排除导航/静态页
+    site_links: list[tuple[str, str]] = []
+    for url, anchor in raw_links:
+        if base_domain not in url:
+            continue
+        # 排除明显的导航/静态页
+        path = urllib.parse.urlparse(url).path.lower()
+        if path in ("/", "") or any(path.endswith(ext) for ext in (".css", ".js", ".png", ".jpg", ".ico", ".svg", ".xml", ".pdf")):
+            continue
+        site_links.append((url, anchor))
+
+    if not site_links:
+        print("❌ 未发现站内链接(可能需要 JS 渲染或页面结构特殊)")
+        print("   可尝试手动打开浏览器开发者工具查看网络请求")
+        return 1
+
+    unique_links = list(dict.fromkeys(site_links))  # 去重保序
+
+    # 4. 过滤导航/功能页
+    _nav_words = (
+        "about", "download", "feedback", "member", "login", "register", "app",
+        "calendar", "help", "contact", "privacy", "terms", "service", "buy",
+        "markets", "codes", "real", "lives",
+    )
+    article_links: list[tuple[str, str]] = []
+    for url, anchor in unique_links:
+        path_lower = urllib.parse.urlparse(url).path.lower()
+        parts_lower = [p for p in path_lower.split("/") if p]
+        # 跳过明显的导航/功能路径(子串匹配)
+        if any(nav in p for nav in _nav_words for p in parts_lower if len(p) > 2):
+            continue
+        article_links.append((url, anchor))
+
+    if not article_links:
+        # 降级:不过滤
+        article_links = unique_links
+
+    # 5. 按 URL 路径模式聚类
+    clusters: dict[str, list[tuple[str, str]]] = defaultdict(list)
+    for url, anchor in article_links:
+        path = urllib.parse.urlparse(url).path.strip("/")
+        # 把数字/日期/hash 替换为占位符进行聚类
+        pattern = re.sub(r"/\d{4,}", "/{id}", path)
+        pattern = re.sub(r"/[a-f0-9]{32,}", "/{hash}", pattern)
+        pattern = re.sub(r"/\d{4}-\d{2}-\d{2}", "/{date}", pattern)
+        # 恢复目录结构作为聚类键
+        parts = pattern.split("/")
+        # 聚类键:用路径前缀(前两级目录) + 最后一段的模式
+        key = "/".join(parts[:2]) + "/{...}" if len(parts) >= 2 else (parts[0] if parts else "/")
+        clusters[key].append((url, anchor))
+
+    # 过滤只有 1 条的聚类
+    clusters = {k: v for k, v in clusters.items() if len(v) >= 2}
+    if not clusters:
+        print("⚠️  未发现明显的文章链接模式(每个 URL 路径都不同)")
+        print("   可手动检查页面结构")
+        return 1
+
+    # 6. 按链接数排序,但优先数字 ID 模式(文章特征)
+    def _score(kv: tuple) -> tuple:
+        _key, _links = kv
+        has_num_id = bool(re.search(r"/\d{4,}", _links[0][0]))  # URL 含长数字
+        article_word = any(w in _key.lower() for w in ("article", "news", "detail", "story"))
+        return (has_num_id or article_word, len(_links))
+
+    ranked = sorted(clusters.items(), key=_score, reverse=True)
+
+    # 6. 对每个聚类生成正则
+    site_host = urllib.parse.urlparse(args.url).netloc.replace(".", r"\.")
+    results: list[dict] = []
+    for cluster_key, links in ranked:
+        # 从实际 URL 中提取路径前缀来构建更精确的正则
+        sample_paths = [urllib.parse.urlparse(u).path for u, _ in links[:5]]
+        # 找路径公共前缀
+        common_prefix = _common_path_prefix(sample_paths)
+        # 推测数字部分
+        if re.search(r"/\d+", sample_paths[0]):
+            pattern_re = f"^https?://{site_host}{re.escape(common_prefix)}\\d+"
+        else:
+            pattern_re = f"^https?://{site_host}{re.escape(common_prefix)}.*"
+        # 去掉多余的转义
+        pattern_re = pattern_re.replace(r"\d+", r"\d+")
+        results.append({
+            "key": cluster_key,
+            "count": len(links),
+            "regex": pattern_re,
+            "samples": links[:3],
+        })
+
+    # 7. 输出结果
+    for i, r in enumerate(results, 1):
+        stars = "★★★" if i == 1 else ("★★" if i == 2 else "★")
+        print(f"模式 {chr(64+i)} ({r['count']} 条, 推荐 {stars}):")
+        print(f"  正则: {r['regex']}")
+        print("  样本:")
+        for url, anchor in r["samples"]:
+            print(f"    {url}" + (f"  [{anchor}]" if anchor else ""))
+
+    # 8. 输出 yaml 建议
+    best = results[0]
+    source_id = parsed_base.netloc.split(".")[0].replace("-", "_")
+    print()
+    print("─" * 60)
+    print("建议 yaml 配置(复制到 configs/sources.yaml):\n")
+    yaml_snippet = f"""  - id: {source_id}
+    name: {source_id}
+    enabled: true
+    homepage: {args.url}
+    article_url_pattern: '{best['regex']}'
+    js_render: {str(not getattr(result, 'markdown', '')).lower() if hasattr(result, 'markdown') else 'true'}
+    wait_for: "css:body"
+    page_timeout_ms: 30000
+    max_articles_per_run: 20"""
+    source_name = args.name or source_id
+    yaml_snippet = yaml_snippet.replace(f"name: {source_id}", f"name: {source_name}")
+
+    # 有额外入口时,追加 extra_homepages 字段
+    if args.extra_urls:
+        extra_lines = "\n".join(f"      - {u}" for u in args.extra_urls)
+        yaml_snippet += f"\n    extra_homepages:\n{extra_lines}"
+
+    print(yaml_snippet)
+    print("─" * 60)
+
+    if args.add:
+        yaml_path = Path("configs/sources.yaml")
+        if yaml_path.is_file():
+            content = yaml_path.read_text(encoding="utf-8")
+            if f"id: {source_id}" in content:
+                print(f"\n⚠️  sources.yaml 中已存在 id={source_id},跳过添加")
+            else:
+                seq = content.count("\n  - id:") + 1
+                header = f"\n  # ---- {seq}. {source_name} ----"
+                yaml_path.write_text(content.rstrip() + "\n" + header + "\n" + yaml_snippet + "\n", encoding="utf-8")
+                print(f"\n✅ 已追加到 configs/sources.yaml (第 {seq} 个源)")
+        else:
+            print("\n⚠️  configs/sources.yaml 不存在,无法自动添加")
+
+    print(f"\n验证: uv run a-share crawl --source {source_id}")
+    return 0
+
+
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+# add-entry — 为已有源追加 extra_homepages
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+
+def cmd_add_entry(args: argparse.Namespace) -> int:
+    """给已有源追加 extra_homepages 入口(文本模式,保留 yaml 原有格式)。"""
+    import re
+
+    yaml_path = Path("configs/sources.yaml")
+    if not yaml_path.is_file():
+        print("❌ configs/sources.yaml 不存在")
+        return 1
+
+    content = yaml_path.read_text(encoding="utf-8")
+
+    if f"id: {args.source}" not in content:
+        print(f"❌ 未找到源 id={args.source}")
+        return 1
+
+    # 提取该 source 块中已有的 extra_homepages URL
+    lines = content.splitlines()
+    in_block = False
+    existing: set[str] = set()
+    for line in lines:
+        if f"id: {args.source}" in line and line.strip().startswith("- id:"):
+            in_block = True
+            continue
+        if in_block and (line.strip().startswith("- id:") or line.strip().startswith("settings:")):
+            break
+            m = re.match(r"\s+- (https?://\S+)", line)
+            if m:
+                existing.add(m.group(1))
+
+    added = []
+    seen_this_run: set[str] = set()
+    for url in args.urls:
+        if url in existing or url in seen_this_run:
+            print(f"⏭  跳过(已存在): {url}")
+        else:
+            seen_this_run.add(url)
+            added.append(url)
+            print(f"✅ 已添加: {url}")
+
+    if not added:
+        print("无新增入口")
+        return 0
+
+    # 在 source 块内插入/追加
+    has_extra_header = any("extra_homepages:" in lines[i] for i in range(len(lines)) if in_block_from(lines, i, args.source))
+
+    if has_extra_header:
+        # 找到块内最后一个 extra URL 行,在其后追加
+        insert_at = -1
+        for i in range(len(lines)):
+            if in_block_from(lines, i, args.source) and re.match(r"\s+- https?://", lines[i]) and "extra_homepages:" in "\n".join(lines[max(0, i - 2):i + 1]):
+                insert_at = i
+        if insert_at > 0:
+            indent = "      "
+            for u in added:
+                lines.insert(insert_at + 1, f"{indent}- {u}")
+                insert_at += 1
+    else:
+        # 在 max_articles_per_run 行后插入 extra_homepages
+        for i in range(len(lines)):
+            if in_block_from(lines, i, args.source) and "max_articles_per_run:" in lines[i]:
+                indent = "    "
+                new_block = [f"{indent}extra_homepages:"]
+                for u in added:
+                    new_block.append(f"{indent}  - {u}")
+                for j, nl in enumerate(new_block):
+                    lines.insert(i + 1 + j, nl)
+                break
+
+    yaml_path.write_text("\n".join(lines) + "\n", encoding="utf-8")
+    print(f"\n✅ 已写入 configs/sources.yaml ({len(added)} 个新入口)")
+    return 0
+
+
+def in_block_from(lines: list[str], idx: int, source_id: str) -> bool:
+    """检查行 idx 是否在 source_id 的配置块内。"""
+    for i in range(idx, -1, -1):
+        if lines[i].strip().startswith(f"- id: {source_id}"):
+            return True
+        if lines[i].strip().startswith("- id:") or lines[i].strip().startswith("settings:"):
+            return False
+    return False
+
+
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+# watchlist 管理
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+
+_WATCHLIST_PATH = Path("configs/watchlist.yaml")
+
+
+def _load_watchlist() -> list[dict]:
+    import yaml
+    try:
+        with _WATCHLIST_PATH.open(encoding="utf-8") as f:
+            data = yaml.safe_load(f) or {}
+        return list(data.get("watchlist") or [])
+    except Exception:
+        return []
+
+
+def _save_watchlist(items: list[dict]) -> None:
+    import yaml
+    _WATCHLIST_PATH.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+    with _WATCHLIST_PATH.open("w", encoding="utf-8") as f:
+        yaml.dump({"watchlist": items}, f, allow_unicode=True, default_flow_style=False, sort_keys=False)
+
+
+def cmd_watchlist_add(args: argparse.Namespace) -> int:
+    items = _load_watchlist()
+    code = args.code.strip()
+    for it in items:
+        if it.get("code") == code:
+            it["name"] = args.name
+            if args.note:
+                it["note"] = args.note
+            _save_watchlist(items)
+            print(f"✅ 已更新: {code} {args.name}")
+            return 0
+    items.append({"code": code, "name": args.name, "note": args.note or ""})
+    _save_watchlist(items)
+    print(f"✅ 已添加: {code} {args.name}")
+    return 0
+
+
+def cmd_watchlist_remove(args: argparse.Namespace) -> int:
+    items = _load_watchlist()
+    code = args.code.strip()
+    new_items = [it for it in items if it.get("code") != code]
+    if len(new_items) == len(items):
+        print(f"⚠️  未找到: {code}")
+        return 1
+    _save_watchlist(new_items)
+    print(f"✅ 已移除: {code}")
+    return 0
+
+
+def cmd_watchlist_list(args: argparse.Namespace) -> int:  # noqa: ARG001
+    items = _load_watchlist()
+    if not items:
+        print("📋 关注列表为空")
+        print("添加: uv run a-share watchlist add 000001 平安银行")
+        return 0
+    print(f"📋 关注列表 ({len(items)} 家):")
+    for it in items:
+        note = f" — {it.get('note','')}" if it.get("note") else ""
+        print(f"  {it['code']}  {it['name']}{note}")
+    return 0
+
+
+def cmd_stock_report(args: argparse.Namespace) -> int:
+    """生成所有关注公司个股日报。"""
+    from scheduler.stock_reporter import generate_all_stock_reports
+    n = generate_all_stock_reports(upload=not args.no_upload)
+    print(f"✅ 个股报告完成: {n} 家")
+    return 0 if n > 0 else 1
+
+
+def cmd_cninfo(args: argparse.Namespace) -> int:
+    """cninfo watchlist 抓取(公告+调研+互动易,API 优先)。"""
+    from crawler.cninfo import crawl_watchlist, enrich_articles_with_pdf
+
+    if args.enrich_pdf:
+        n = enrich_articles_with_pdf(day_str=None, limit=args.pdf_limit)
+        print(f"✅ PDF 正文提取完成: {n} 篇")
+        return 0 if n > 0 else 1
+
+    # 默认: watchlist 全类型抓取(公告+调研+互动易)
+    results = crawl_watchlist(save=not args.no_save)
+
+    if not results:
+        print("⚠️  cninfo 抓取: 无数据")
+        return 1
+
+    # 按类型统计
+    ann = sum(1 for it in results if getattr(it, "item_type", "") == "announcement")
+    res = sum(1 for it in results if getattr(it, "item_type", "") == "research")
+    irm = sum(1 for it in results if getattr(it, "item_type", "") == "irm")
+    print(f"✅ cninfo 抓取完成: 公告 {ann} / 调研 {res} / 互动易 {irm} (共 {len(results)} 条)")
+    return 0
+
+
+def _common_path_prefix(paths: list[str]) -> str:
+    """找路径列表的公共前缀(逐字符)。"""
+    if not paths:
+        return "/"
+    shortest = min(paths, key=len)
+    for i, ch in enumerate(shortest):
+        if any(p[i:i+1] != ch for p in paths):
+            prefix = shortest[:i]
+            # 截断到最后一个 /
+            last_slash = prefix.rfind("/")
+            return prefix[:last_slash + 1] if last_slash >= 0 else "/"
+    return shortest
+
+
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+# 主入口
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+
+def main() -> int:
+    load_dotenv()
+    parser = argparse.ArgumentParser(
+        prog="a-share",
+        description="A 股 Deep Research 统一 CLI",
+    )
+    sub = parser.add_subparsers(dest="command", help="子命令")
+
+    # ---- crawl ----
+    p = sub.add_parser("crawl", help="M1 新闻抓取")
+    p.add_argument("--source", default=None)
+    p.add_argument("--no-save", action="store_true")
+    p.set_defaults(func=cmd_crawl)
+
+    # ---- extract ----
+    p = sub.add_parser("extract", help="M2 正文提取")
+    p.add_argument("--date", default=None)
+    p.add_argument("--source", default=None)
+    p.set_defaults(func=cmd_extract)
+
+    # ---- dedup ----
+    p = sub.add_parser("dedup", help="M3 三层去重")
+    p.add_argument("--date", default=None)
+    p.add_argument("--reset", action="store_true")
+    p.set_defaults(func=cmd_dedup)
+
+    # ---- events ----
+    p = sub.add_parser("events", help="M4 LLM 事件抽取")
+    p.add_argument("--date", default=None)
+    p.add_argument("--provider", default=None)
+    p.add_argument("--model", default=None)
+    p.add_argument("--limit", type=int, default=0)
+    p.add_argument("--concurrency", type=int, default=0)
+    p.set_defaults(func=cmd_events)
+
+    # ---- embed ----
+    p = sub.add_parser("embed", help="M5 向量化")
+    p.add_argument("--date", default=None)
+    p.add_argument("--provider", default=None)
+    p.add_argument("--model", default=None)
+    p.set_defaults(func=cmd_embed)
+
+    # ---- ingest ----
+    p = sub.add_parser("ingest", help="M6 Qdrant 入库")
+    p.add_argument("--date", default=None)
+    p.add_argument("--recreate", action="store_true")
+    p.set_defaults(func=cmd_ingest)
+
+    # ---- pipeline ----
+    p = sub.add_parser("pipeline", help="M7 全链路 / 定时守护")
+    p.add_argument("--once", action="store_true", help="立即执行一次")
+    p.add_argument("--date", default=None)
+    p.add_argument("--steps", default=None, help="指定步骤(crawler,extractor,...,report)")
+    p.add_argument("--report", action="store_true", help="全链路末尾生成日报")
+    p.add_argument("--cninfo-once", action="store_true", help="cninfo watchlist 全链路(公告+调研+IRM)")
+    p.set_defaults(func=cmd_pipeline)
+
+    # ---- search ----
+    p = sub.add_parser("search", help="检索知识库")
+    p.add_argument("query", help="自然语言查询")
+    p.add_argument("--top", type=int, default=10)
+    p.add_argument("--source", default=None)
+    p.add_argument("--sentiment", default=None, choices=["positive", "negative", "neutral"])
+    p.add_argument("--min-importance", type=int, default=None, dest="min_importance")
+    p.add_argument("--stock", default=None, help="6 位股票代码")
+    p.add_argument("--industry", default=None, help="行业名")
+    p.set_defaults(func=cmd_search)
+
+    # ---- add-entry ----
+    p = sub.add_parser("add-entry", help="为已有源追加 extra_homepages 入口")
+    p.add_argument("source", help="已有源 id(如 wallstreetcn)")
+    p.add_argument("urls", nargs="+", help="额外入口 URL(可多个)")
+    p.set_defaults(func=cmd_add_entry)
+
+    # ---- discover ----
+    p = sub.add_parser("discover", help="分析站点首页,推荐 sources.yaml 配置")
+    p.add_argument("url", help="站点首页 URL(主入口)")
+    p.add_argument("--extra", action="append", default=[], dest="extra_urls",
+                   help="额外入口 URL,可重复使用(同站多频道)")
+    p.add_argument("--add", action="store_true", help="自动追加到 configs/sources.yaml")
+    p.add_argument("--name", default=None, help="站点中文名(如 华尔街见闻)")
+    p.set_defaults(func=cmd_discover)
+
+    # ---- report ----
+    p = sub.add_parser("report", help="生成每日 HTML 报告并上传")
+    p.add_argument("--date", default=None)
+    p.add_argument("--no-upload", action="store_true", help="仅生成不上传")
+    p.set_defaults(func=cmd_report)
+
+    # ---- watchlist ----
+    p = sub.add_parser("watchlist", help="管理 cninfo 公告关注列表")
+    sp = p.add_subparsers(dest="wl_cmd")
+    pa = sp.add_parser("add", help="添加关注公司")
+    pa.add_argument("code", help="6 位股票代码")
+    pa.add_argument("name", help="公司简称")
+    pa.add_argument("--note", default="", help="备注")
+    pa.set_defaults(func=cmd_watchlist_add)
+    pr = sp.add_parser("remove", help="移除关注公司")
+    pr.add_argument("code", help="6 位股票代码")
+    pr.set_defaults(func=cmd_watchlist_remove)
+    pl = sp.add_parser("list", help="查看关注列表")
+    pl.set_defaults(func=cmd_watchlist_list)
+
+    # ---- stock-report ----
+    p = sub.add_parser("stock-report", help="生成关注列表个股日报")
+    p.add_argument("--no-upload", action="store_true", help="仅生成不上传")
+    p.set_defaults(func=cmd_stock_report)
+
+    # ---- cninfo ----
+    p = sub.add_parser("cninfo", help="cninfo watchlist 抓取(公告+调研+互动易, API 优先)")
+    p.add_argument("--no-save", action="store_true")
+    p.add_argument("--enrich-pdf", action="store_true", help="下载 PDF 补充正文")
+    p.add_argument("--pdf-limit", type=int, default=50, help="PDF 最多处理 N 篇")
+    p.set_defaults(func=cmd_cninfo)
+
+    # ---- status ----
+    p = sub.add_parser("status", help="数据总览")
+    p.set_defaults(func=cmd_status)
+
+    args = parser.parse_args()
+    if args.command is None:
+        parser.print_help()
+        return 0
+
+    # 记录操作日志
+    cmd_name = args.command
+    # 提取关键参数作为日志详情
+    detail_parts = []
+    for attr in ["source", "date", "query", "days", "stock", "industry",
+                 "sentiment", "once", "cninfo_once", "report"]:
+        val = getattr(args, attr, None)
+        if val is not None and val is not False and val != "" and val != 0:
+            detail_parts.append(f"{attr}={val}")
+    detail = " ".join(detail_parts) if detail_parts else ""
+
+    from time import perf_counter
+    _log_operation_start(cmd_name, detail)
+    started = perf_counter()
+    rc = args.func(args)
+    elapsed = perf_counter() - started
+    _log_operation_end(cmd_name, rc == 0, elapsed)
+    return rc
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    raise SystemExit(main())
diff --git a/api/__init__.py b/api/__init__.py
new file mode 100644
index 0000000..e69de29
diff --git a/app/__init__.py b/app/__init__.py
new file mode 100644
index 0000000..e69de29
diff --git a/configs/.gitkeep b/configs/.gitkeep
new file mode 100644
index 0000000..e69de29
diff --git a/configs/sources.yaml b/configs/sources.yaml
new file mode 100644
index 0000000..ddc860b
--- /dev/null
+++ b/configs/sources.yaml
@@ -0,0 +1,218 @@
+# A 股新闻源配置(M1)
+# ============================================================
+# 文档:
+#   - id: 短标识,用作目录名(小写字母/数字/下划线)
+#   - name: 中文名,用于日志与展示
+#   - homepage: 列表/首页 URL,抓取入口
+#   - article_url_pattern: 正则,从首页所有链接中筛选文章 URL
+#   - article_link_selector: 可选 CSS,优先在该选择器内查链接(留空=全页)
+#   - js_render: 是否需要 JS 渲染(动态站点必须 true)
+#   - wait_for: 可选 CSS,等待元素出现(JS 渲染时建议设置)
+#   - max_articles_per_run: 单次抓取上限,M1 阶段建议 ≤ 30
+# ============================================================
+
+settings:
+  concurrency: 3                   # 并发抓取上限(用户决策:3)
+  retry_max_attempts: 3
+  retry_min_wait_sec: 1.0
+  retry_max_wait_sec: 10.0
+  headless: true
+  output_root: data/raw
+
+sources:
+  # ---- 1. 财联社(深度频道)----
+  - id: cls
+    name: 财联社
+    enabled: true
+    homepage: https://www.cls.cn/depth?id=1000
+    article_url_pattern: '^https?://www\.cls\.cn/detail/\d+$'
+    article_link_selector: null
+    js_render: true
+    wait_for: "css:body"
+    page_timeout_ms: 30000
+    max_articles_per_run: 20
+    extra_homepages:
+      - https://www.cls.cn/depth?id=1003
+      - https://www.cls.cn/depth?id=1007
+      - https://www.cls.cn/depth?id=1035
+      - https://www.cls.cn/depth?id=1032
+      - https://www.cls.cn/depth?id=1005
+
+  # ---- 2. 东方财富(财经频道)----
+  - id: eastmoney
+    name: 东方财富
+    enabled: true
+    homepage: https://finance.eastmoney.com/
+    article_url_pattern: '^https?://finance\.eastmoney\.com/a/\d+\.html$'
+    article_link_selector: null
+    js_render: true
+    wait_for: "css:body"
+    page_timeout_ms: 30000
+    max_articles_per_run: 20
+
+  # ---- 3. 新浪财经 ----
+  - id: sina
+    name: 新浪财经
+    enabled: true
+    homepage: https://finance.sina.com.cn/
+    # 新浪文章 URL 形如 https://finance.sina.com.cn/stock/.../doc-xxx.shtml
+    article_url_pattern: '^https?://(finance|cj)\.sina\.com\.cn/.+/doc-[a-z0-9]+\.s?html$'
+    article_link_selector: null
+    js_render: false
+    wait_for: null
+    page_timeout_ms: 20000
+    max_articles_per_run: 20
+    extra_homepages:
+      - https://finance.sina.com.cn/stock/newstock/
+      - https://finance.sina.com.cn/stock/
+      - https://finance.sina.com.cn/forex/
+      - https://finance.sina.com.cn/stock/hkstock/
+      - https://finance.sina.com.cn/stock/usstock/
+
+  # ---- 4. 证券时报 ----
+  - id: stcn
+    name: 证券时报
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+    article_url_pattern: '^https?://www\.stcn\.com/article/detail/\d+\.html$'
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+    page_timeout_ms: 30000
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+      - https://www.stcn.com/article/list/finance.html
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+
+  # ---- 5. 第一财经 ----
+  - id: yicai
+    name: 第一财经
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+    homepage: https://www.yicai.com/news/
+    article_url_pattern: '^https?://www\.yicai\.com/(news|brief)/\d+\.html$'
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+      - https://www.yicai.com/brief/
+
+  # ---- 6. 华尔街见闻 ----
+  - id: wallstreetcn
+    name: 华尔街见闻
+    enabled: true
+    # 注意: 该站为 React SPA,js_render 触发反爬拦截(Crawl4AI 内部错误),
+    # 非 JS 模式下 Crawl4AI 可抓取首页链接但文章正文提取为空。
+    # TODO: 研究通过 wallstreetcn API 或 RSS 获取全文
+    homepage: https://wallstreetcn.com/news/global
+    article_url_pattern: '^https?://wallstreetcn\.com/(articles|livenews)/\d+'
+    js_render: false
+    wait_for: null
+    page_timeout_ms: 30000
+    max_articles_per_run: 20
+    extra_homepages:
+      - https://wallstreetcn.com/live/global
+
+  # ---- 7. 新华网 ----
+  - id: newscn
+    name: 新华网
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+    homepage: https://www.news.cn/finance/
+    article_url_pattern: '^https?://www\.news\.cn/finance/\d+'
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+      - https://www.news.cn/money/yw/index.html
+
+  # ---- 8. 中国经济网 ----
+  - id: cecn
+    name: 中国经济网
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+    homepage: http://finance.ce.cn/
+    article_url_pattern: '^https?://[a-z0-9]+\.ce\.cn/.+/t\d{8}_\d+\.shtml$'
+    js_render: false
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+    page_timeout_ms: 30000
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+    extra_homepages:
+      - http://finance.ce.cn/rolling/index.shtml
+
+  # ---- 9. 中新经纬 ----
+  - id: jwview
+    name: 中新经纬
+    enabled: true
+    homepage: https://www.jwview.com/jr.html
+    article_url_pattern: '^https?://www\.jwview\.com/jingwei/html/\d{2}-\d{2}/\d+'
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+    page_timeout_ms: 30000
+    max_articles_per_run: 20
+    extra_homepages:
+      - https://www.jwview.com/kb.html
+
+  # ---- 10. 中国证券网 ----
+  - id: cnstock
+    name: 中国证券网
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+    homepage: https://www.cnstock.com/channel/10011
+    article_url_pattern: '^https?://www\.cnstock\.com/commonDetail/\d+'
+    js_render: false
+    wait_for: "css:body"
+    page_timeout_ms: 30000
+    max_articles_per_run: 20
+    extra_homepages:
+      - https://www.cnstock.com/fastNews/10004
+
+  # ---- 11. 中证券网 ----
+  - id: cscn
+    name: 中证券网
+    enabled: true
+    homepage: https://www.cs.com.cn/yaowen.html
+    article_url_pattern: '^https?://www\.cs\.com\.cn/xwzx/\d{2}/\d{4}/\d{2}/\d+'
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+    page_timeout_ms: 30000
+    max_articles_per_run: 20
+    extra_homepages:
+      - https://www.cs.com.cn/gongsi.html
+
+  # ---- 12. 证券日报 ----
+  - id: zqrb
+    name: 证券日报
+    enabled: true
+    homepage: http://www.zqrb.cn/finance/index.html
+    # zqrb URL 包含日期: /gscy/gongsi/2026-06-17/A1781692801973.html
+    # 限制只匹配 2025 年后的文章,避免抓取到 2022 年旧闻
+    article_url_pattern: '^https?://www\.zqrb\.cn/(?:gscy/gongsi|finance)/(?:202[5-9]|203\d)-\d{2}-\d{2}/'
+    js_render: false
+    wait_for: "css:body"
+    page_timeout_ms: 30000
+    max_articles_per_run: 20
+    extra_homepages:
+      - http://www.zqrb.cn/finance/hongguanjingji/index.html
+      - http://www.zqrb.cn/finance/guojijingji/index.html
+
+  # ---- 13. 经济观察网 ----
+  - id: eeo
+    name: 经济观察网
+    enabled: true
+    homepage: https://www.eeo.com.cn/
+    article_url_pattern: '^https?://www\.eeo\.com\.cn/\d{4}/\d{4}/\d+\.shtml$'
+    js_render: false
+    page_timeout_ms: 60000
+    max_articles_per_run: 20
+    extra_homepages:
+      - https://www.eeo.com.cn/jg/kuaixun/
+
+  # ---- 14. 新闻联播 (API, 不走 Playwright) ----
+  - id: xwlb
+    name: 新闻联播
+    enabled: true
+    homepage: https://api.doorcome.cn/api/xwlbFine/   # dummy, 满足模型校验
+    article_url_pattern: '^xwlb://'                   # dummy, 不会被 crawler 处理
+    js_render: false
+    max_articles_per_run: 25
diff --git a/configs/watchlist.yaml b/configs/watchlist.yaml
new file mode 100644
index 0000000..1a9eeb0
--- /dev/null
+++ b/configs/watchlist.yaml
@@ -0,0 +1,80 @@
+# cninfo 公告关注列表
+# code:   6 位股票代码
+# name:   公司简称
+# note:   可选备注
+# orgId:  cninfo 机构 ID（从 cninfo 搜索框输入代码后 URL 中获取）
+watchlist:
+  - code: "000792"
+    name: "盐湖股份"
+    note: "盐湖提锂"
+    orgId: "gssz0000792"
+
+  - code: "300316"
+    name: "晶盛机电"
+    note: ""
+    orgId: "9900022122"
+
+  - code: "688556"
+    name: "高测股份"
+    note: ""
+    orgId: "gfbj0834278"
+
+  - code: "688005"
+    name: "容百科技"
+    note: ""
+    orgId: "9900038937"
+
+  - code: "300124"
+    name: "汇川技术"
+    note: ""
+    orgId: "9900012527"
+
+  - code: "002241"
+    name: "歌尔股份"
+    note: ""
+    orgId: "9900004688"
+
+  - code: "600900"
+    name: "长江电力"
+    note: ""
+    orgId: "gssh0600900"
+
+  - code: "601126"
+    name: "四方股份"
+    note: ""
+    orgId: "9900016847"
+
+  - code: "600089"
+    name: "特变电工"
+    note: ""
+    orgId: "gssh0600089"
+
+  - code: "601179"
+    name: "中国西电"
+    note: ""
+    orgId: "9900010350"
+
+  - code: "688676"
+    name: "金盘科技"
+    note: ""
+    orgId: "9900044215"
+
+  - code: "688469"
+    name: "芯联集成"
+    note: ""
+    orgId: "9900053045"
+
+  - code: "002129"
+    name: "TCL中环"
+    note: ""
+    orgId: "9900002703"
+
+  - code: "600460"
+    name: "士兰微"
+    note: ""
+    orgId: "gssh0600460"
+
+  - code: "601668"
+    name: "中国建筑"
+    note: ""
+    orgId: "9900005970"
diff --git a/continuation.md b/continuation.md
new file mode 100644
index 0000000..3eeb9fb
--- /dev/null
+++ b/continuation.md
@@ -0,0 +1,227 @@
+# continuation.md
+
+> `checkpoint` @ 2026-07-17 07:51
+
+---
+
+## 当前状态
+
+| 项目 | 值 |
+| --- | --- |
+| 新闻源 | 14 个（13 Web + 1 API: xwlb 新闻联播） |
+| Qdrant | 本地文件模式 `data/qdrant_storage/` |
+| 日报 | 5 板块: AI摘要 / 新闻联播 / 财经新闻 / 公告调研 / 数据总览 |
+| 调度器 | APScheduler，systemd `a-share-research.service` |
+| LLM | `deepseek-v4-flash`（绝不允许擅自修改） |
+| 服务器 | `pi@192.168.1.160`，项目 `/home/pi/news/` |
+| 抓取方式 | js_render=false → httpx 直连；js_render=true → Playwright |
+
+---
+
+## 本次完成 (2026-07-17) — 禁用个股日报
+
+**操作：** `STOCK_REPORT_TIME=` 设为空，`run_scheduler.py` 加空值守卫。
+
+**文件：**
+- `scripts/run_scheduler.py` L127-141：`STOCK_REPORT_TIME` 为空时跳过注册并输出 `已禁用个股日报`
+- Pi `.env`：`STOCK_REPORT_TIME=08:00` → `STOCK_REPORT_TIME=`
+
+**恢复方法：** 改回 `STOCK_REPORT_TIME=08:00`，重启 `a-share-research`。
+
+---
+
+## 本次完成 (2026-07-13) — eeo 反爬修复 + 静态直连 + 超时保护
+
+### 问题
+
+eeo（经济观察网）在 Pi 上用 Playwright 连续抓取后触发反爬，服务器故意不响应导致 `page.goto()` 超时（30s → 60s 均超时）。而在本机 Mac 上一切正常——反爬是 **IP 级别**的，Pi 的 IP 已被限流。
+
+### 根因
+
+eeo 是纯静态页面（`js_render: false`），但 Crawl4AI 始终走 Playwright。eeo 检测到 headless Chrome 的连续请求模式后，对后续请求挂起 TCP 连接直至超时。
+
+### 修复
+
+**`crawler/engine.py` — 三个改动：**
+
+1. **新增 `_fetch_static()`**：`js_render=False` 且无 `wait_for` 的源用 `httpx` 直连，绕过 Playwright 反爬。HTML → Markdown 用 `markdownify` + BeautifulSoup 清洗。
+
+2. **新增 `_TimeoutGuard`**：同源连续超时 2 次后自动跳过剩余请求，防止整个 pipeline 被单一故障源拖死。
+
+3. **`_crawl_once` 分流逻辑**：
+   ```
+   js_render=False 且无 wait_for → _fetch_static() (httpx)
+   其他 → Playwright
+   ```
+
+**`configs/sources.yaml` — eeo 源两处调整：**
+- 删除 `wait_for: "css:body"`（静态页面无需等待 CSS 选择器）
+- `page_timeout_ms: 30000 → 60000`（恢复 Crawl4AI 默认值）
+
+### 测试结果
+
+| 环境 | Playwright (修复前) | httpx (修复后) |
+|------|---------------------|-----------------|
+| Mac 本地 | 全部通过 | 36 篇 / 7 秒 |
+| Pi 服务器 | **前 3 个请求全部 15s 超时** | 36 篇 / 9 秒，0 失败 |
+
+### 验证方法
+
+Pi 上本地复现了反爬（Playwright 前 3 个 URL 全部超时），同批 URL 用 httpx 全部瞬间返回——证明方案有效。
+
+---
+
+## 历史 (2026-06-24)
+
+### 1. 环境变量全面审计与修复
+
+**触发：** 服务器 `dedup` 步骤超时 120s。
+
+**修复 6 个文件：**
+
+| # | 文件 | 修改 |
+|---|------|------|
+| 1 | `scheduler/pipeline.py` | 超时解析重写：`TIMEOUT_{NAME}` > `PIPELINE_STEP_TIMEOUT` > 硬编码 > 1800s |
+| 2 | `a_share_cli/main.py` | 新增 `_resolve_timeout()`，CLI 命令超时改为读环境变量 |
+| 3 | `crawler/cninfo.py` | `CNINFO_PDF_BASE` 从硬编码改为 `os.environ.get()` |
+| 4 | `scheduler/reporter.py` | `STOCK_REPORT_DAYS` 默认值 7→15；`max_tokens` 600→1500 |
+| 5 | `.env` | 清除 10 个死配置；`EMBEDDING_MODEL`→`LOCAL_EMBEDDING_MODEL`；补全遗漏参数 |
+| 6 | `.env.example` | 重写为仅包含实际生效配置 |
+
+**审计结果：**
+
+| 类别 | 数量 | 处理 |
+|------|------|------|
+| ✅ 正常工作 | 23 | — |
+| ❌ 死配置 | 10 | 已清除 |
+| ⚠️ 默认值不一致 | 1 | 已统一 |
+| 🔧 硬编码 | 1 | 已修复 |
+
+### 2. AI 摘要截断修复
+
+**触发：** 日报 AI 摘要内容极少（137 字），末尾被截断。
+
+**根因：** `_llm_call()` `max_tokens=600` 太低，deepseek-v4-flash 输出被硬截断。
+
+**修复：** `max_tokens` 三处提升 + 截断检测日志。
+
+| 位置 | 修复前 | 修复后 |
+|------|--------|--------|
+| `_llm_call()` 默认 | 600 | 1500 |
+| 分块摘要 | 400 | 800 |
+| 合并摘要 | 600 | 1500 |
+
+**验证：** 手动生成日报，摘要从 137 字 → 486 字，结构完整无截断。
+
+---
+
+## 超时优先级（最终设计）
+
+```
+TIMEOUT_{NAME} 环境变量          ← 单步精确控制
+    ↓ 未设
+PIPELINE_STEP_TIMEOUT 环境变量   ← 全局兜底 (覆盖所有硬编码)
+    ↓ 未设
+STEP_TIMEOUTS 硬编码字典         ← 代码内默认值
+    ↓ 步骤不在字典中
+1800s                            ← 最终兜底
+```
+
+---
+
+## 服务器 .env 当前配置
+
+```env
+# ---- 调度 ----
+SCHEDULE_TIMES=07:00,12:00,18:00,22:00
+CNINFO_SCHEDULE_TIME=06:00
+STOCK_REPORT_TIME=08:00
+STOCK_REPORT_DAYS=15
+
+# ---- Pipeline 超时 ----
+PIPELINE_STEP_TIMEOUT=3600
+TIMEOUT_CRAWLER=900
+TIMEOUT_XWLB=60
+TIMEOUT_EXTRACTOR=300
+TIMEOUT_DEDUP=900
+TIMEOUT_LLM=900
+TIMEOUT_EMBEDDING=900
+TIMEOUT_QDRANT=1800
+TIMEOUT_CNINFO_CRAWL=900
+TIMEOUT_CNINFO_EXTRACT=900
+TIMEOUT_CNINFO_PDF=900
+```
+
+---
+
+## 调度器
+
+| 时间 | 步骤 |
+|------|------|
+| 06:00 | cninfo 公告管道 |
+| 07:00 | crawler→xwlb→extractor→dedup→llm→embedding→qdrant→**日报** |
+| 08:00 | 个股日报 |
+| 12:00 | crawler→xwlb→extractor→dedup→llm→embedding→qdrant |
+| 18:00 | crawler→xwlb→extractor→dedup→llm→embedding→qdrant |
+| 22:00 | crawler→xwlb→extractor→dedup→llm→embedding→qdrant |
+
+---
+
+## 常用命令
+
+```bash
+# 全链路 + 日报
+uv run a-share pipeline --once --report
+
+# 仅日报 (指定日期)
+/home/pi/.local/bin/uv run python -m scripts.run_scheduler --once --date 20260623 --steps report
+
+# 检索
+uv run a-share search "关键词" --top 5
+
+# 同步到服务器
+scp <file> pi@192.168.1.160:/home/pi/news/<path>/
+
+# 重启服务
+ssh pi@192.168.1.160 "sudo systemctl restart a-share-research"
+```
+
+---
+
+## 已知技术债务
+
+| 问题 | 文件 | 状态 |
+|------|------|------|
+| QdrantClient HTTP 超时硬编码 10s | `vectorstore/client.py:93` | 无可配环境变量 |
+| DashScope HTTP 超时硬编码 60s | `embedding/remote.py:81` | 无可配环境变量 |
+| 超时解析逻辑在 pipeline.py 和 main.py 各一份 | 两处 | 可抽取公共函数 |
+| `deepseek-v4-flash` 概率性返回空 | — | 分块处理 + 失败跳过 |
+| wallstreetcn JS 渲染拦截 | — | 正文提取率 0% |
+| eeo 列表页仍走 Playwright（仅文章页走 httpx） | `crawler/engine.py` | 列表页目前正常，暂不改动 |
+
+---
+
+## 架构备忘：静态/动态抓取分流
+
+```
+SourceConfig.js_render == False 且 wait_for == None
+  → _fetch_static() → httpx 直连 (无浏览器, 快, 不被反爬)
+  → markdownify + BeautifulSoup (清洗 script/style 后转 Markdown)
+
+SourceConfig.js_render == True 或 wait_for 有值
+  → _crawl_once() → Playwright (现有逻辑)
+```
+
+`_TimeoutGuard`:
+- 同源连续超时 2 次 → `skip=True`
+- 后续请求在 `semaphore` 内检查 `guard.skip`，立即返回 `Skipped`
+- 一次成功即重置计数器
+
+---
+
+## 记忆
+
+- `never-change-llm-model.md` — 绝不允许修改大模型配置
+- `deploy-html.md` — user_guide.html 同步到 Pi 和 Web 服务器
+- `sync-sources-yaml.md` — 修改 sources.yaml 前从 Pi 拉取，改完推回
+- `update-user-guide.md` — 更新 md+html+部署
diff --git a/crawler/__init__.py b/crawler/__init__.py
new file mode 100644
index 0000000..1b082bc
--- /dev/null
+++ b/crawler/__init__.py
@@ -0,0 +1,32 @@
+"""新闻抓取模块 (M1)。
+
+公共 API:
+    - load_crawler_config: 加载 sources.yaml
+    - crawl_all:           一键抓取所有启用的源
+    - crawl_source:        抓取单个源(供测试/调试)
+    - CrawlerConfig / SourceConfig / CrawlResult: 数据模型
+"""
+
+from .config import load_crawler_config
+from .engine import crawl_all, crawl_source, extract_article_links
+from .models import (
+    ArticleLink,
+    CrawlerConfig,
+    CrawlerSettings,
+    CrawlResult,
+    CrawlStage,
+    SourceConfig,
+)
+
+__all__ = [
+    "ArticleLink",
+    "CrawlResult",
+    "CrawlStage",
+    "CrawlerConfig",
+    "CrawlerSettings",
+    "SourceConfig",
+    "crawl_all",
+    "crawl_source",
+    "extract_article_links",
+    "load_crawler_config",
+]
diff --git a/crawler/cninfo.py b/crawler/cninfo.py
new file mode 100644
index 0000000..b4f01b4
--- /dev/null
+++ b/crawler/cninfo.py
@@ -0,0 +1,499 @@
+"""cninfo 巨潮资讯网爬虫 v2.0。
+
+从 watchlist.yaml 的 code + orgId 拼接 URL,通过 Crawl4AI(Playwright)渲染 SPA 页面提取数据。
+三种数据类型:
+  1. 公司最新公告  → https://www.cninfo.com.cn/new/disclosure/stock?stockCode={code}&orgId={orgId}#latestAnnouncement
+  2. 投资者调研    → 同上, #research
+  3. 互动易问答    → https://irm.cninfo.com.cn/ircs/search?keyword={code}
+
+策略:
+  - 公告/调研: Playwright SPA 渲染 → DOM 提取(A 方案,REST API 的 stock 参数不可靠)
+  - 互动易: requests 优先,失败回退 Playwright
+  - 增量: ann_id 去重,首次从 2026-01-01 全量,后续增量 7 天
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import asyncio
+import hashlib
+import json
+import os
+import re
+import time
+from datetime import date, datetime, timedelta
+from pathlib import Path
+from typing import Any
+
+import requests
+from bs4 import BeautifulSoup
+from loguru import logger
+
+from .models import CninfoItem
+
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+# 常量
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+
+SOURCE_ID = "cninfo"
+CNINFO_PDF_BASE = os.environ.get("CNINFO_PDF_BASE", "http://static.cninfo.com.cn")
+
+# 日期范围: 从 2026-01-01 开始
+DATE_START = "2026-01-01"
+
+# 翻页限制
+MAX_ANNOUNCE_PAGES = 5
+MAX_RESEARCH_PAGES = 1
+MAX_IRM_ITEMS = 20
+
+# 请求间隔(秒)
+REQUEST_DELAY = 0.5
+
+
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+# 工具函数
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+
+def _url_hash(url: str) -> str:
+    return hashlib.sha1(url.encode("utf-8")).hexdigest()[:16]
+
+
+def _today_str() -> str:
+    return date.today().strftime("%Y%m%d")
+
+
+def _load_watchlist() -> list[dict]:
+    import yaml
+    try:
+        with open("configs/watchlist.yaml", encoding="utf-8") as f:
+            data = yaml.safe_load(f) or {}
+        return list(data.get("watchlist") or [])
+    except Exception:
+        logger.exception("加载 watchlist.yaml 失败")
+        return []
+
+
+def _make_api_headers() -> dict[str, str]:
+    return {
+        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) "
+                       "AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/124.0 Safari/537.36",
+        "Accept": "text/html,application/xhtml+xml",
+    }
+
+
+def _build_stock_url(code: str, org_id: str) -> str:
+    """拼接 cninfo 个股公告页 URL。"""
+    return f"https://www.cninfo.com.cn/new/disclosure/stock?stockCode={code}&orgId={org_id}"
+
+
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+# Crawl4AI SPA 渲染
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+
+async def _render_page(url: str, timeout_ms: int = 60000,
+                       delay_ms: int = 20) -> str:
+    """用 Crawl4AI 渲染 SPA 页面,返回 HTML 字符串。"""
+    from crawl4ai import AsyncWebCrawler, BrowserConfig, CacheMode, CrawlerRunConfig
+
+    bconf = BrowserConfig(headless=True, verbose=False)
+    rconf = CrawlerRunConfig(
+        cache_mode=CacheMode.BYPASS,
+        page_timeout=timeout_ms,
+        delay_before_return_html=delay_ms,
+    )
+    async with AsyncWebCrawler(config=bconf) as c:
+        result = await c.arun(url=url, config=rconf)
+    return getattr(result, "html", "") or ""
+
+
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+# 公告 + 调研: 从渲染后的 SPA 页面 DOM 提取
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+
+def _parse_announcement_list(html: str, code: str,
+                              item_type: str = "announcement") -> list[CninfoItem]:
+    """从 cninfo 个股页面的渲染 HTML 中提取公告/调研列表。
+
+    页面结构: 公告列表以 <a> 标签呈现,关键属性:
+      - data-seccode: 股票代码
+      - data-id: 公告 ID
+      - href:  包含 announcementTime / announcementType 等参数
+    """
+    soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
+    items: list[CninfoItem] = []
+    seen: set[str] = set()
+
+    # 查找所有带 data-seccode=code 的公告链接
+    for el in soup.find_all(attrs={"data-seccode": code}):
+        ann_id = (el.get("data-id") or "").strip()
+        if not ann_id or ann_id in seen:
+            continue
+        seen.add(ann_id)
+
+        title = el.get_text(strip=True)
+        if len(title) < 5:
+            continue
+
+        href = el.get("href", "")
+
+        # 从 href 提取发布时间
+        pub_time = ""
+        date_match = re.search(r"announcementTime=(\d{4}-\d{2}-\d{2})", href)
+        if date_match:
+            pub_time = date_match.group(1)
+
+        # 公告类型
+        ann_type = ""
+        type_match = re.search(r"announcementType=(\w+)", href)
+        if type_match:
+            ann_type = type_match.group(1)
+
+        # 板块代码
+        plate = ""
+        plate_match = re.search(r"plate=(\w+)", href)
+        if plate_match:
+            plate = plate_match.group(1)
+
+        # PDF URL
+        pdf_url = ""
+        if pub_time and ann_id:
+            pdf_url = f"{CNINFO_PDF_BASE}/finalpage/{pub_time}/{ann_id}.PDF"
+
+        items.append(CninfoItem(
+            stock_code=code,
+            stock_name="",
+            title=title,
+            content="",
+            publish_time=pub_time,
+            item_type=item_type,
+            url=pdf_url,
+            ann_id=ann_id,
+            extra={"announcement_type": ann_type, "plate": plate},
+        ))
+
+    return items
+
+
+def _parse_irm_text(text: str, code: str) -> list[CninfoItem]:
+    """从互动易页面文本中提取问答。
+
+    注意: cninfo 互动易搜索页是 Vue SPA，问答数据通过需认证的 API 加载。
+    公开访问时页面显示"暂无数据"，此时应返回空列表。
+    """
+    items: list[CninfoItem] = []
+    url = f"https://irm.cninfo.com.cn/ircs/search?keyword={code}"
+
+    # 检测是否为无数据页面
+    if "暂无数据" in text:
+        logger.debug("  {} 互动易页面显示'暂无数据'(需登录认证)", code)
+        return items
+
+    # 检测是否为 SPA 空壳（无 JS 渲染时只有导航文本）
+    text_stripped = text.strip()
+    if len(text_stripped) < 200 and code in text_stripped:
+        logger.debug("  {} 互动易页面内容过短(SPA 空壳)", code)
+        return items
+
+    # 按常见分隔模式拆分问答块
+    blocks = re.split(r"\n(?=\d+\.|\b[问答][：:])", text)
+    for i, block in enumerate(blocks[:MAX_IRM_ITEMS]):
+        block = block.strip()
+        if len(block) > 30 and code in block:
+            items.append(CninfoItem(
+                stock_code=code,
+                stock_name="",
+                title=f"{code} 互动问答 #{i + 1}",
+                content=block[:5000],
+                publish_time="",
+                item_type="irm",
+                url=url,
+                ann_id=_url_hash(f"{url}#{i}"),
+            ))
+    return items
+
+
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+# 互动易
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+
+async def _fetch_irm_playwright(code: str) -> list[CninfoItem]:
+    """Playwright 渲染互动易搜索页。"""
+    url = f"https://irm.cninfo.com.cn/ircs/search?keyword={code}"
+    try:
+        html = await _render_page(url, timeout_ms=30000, delay_ms=8)
+    except Exception as e:
+        logger.warning("  {} 互动易 Playwright 失败: {}", code, e)
+        return []
+
+    soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
+    body_text = soup.get_text()
+    return _parse_irm_text(body_text, code)
+
+
+def _fetch_irm_requests(code: str) -> list[CninfoItem]:
+    """requests 获取互动易搜索页。"""
+    url = f"https://irm.cninfo.com.cn/ircs/search?keyword={code}"
+    headers = _make_api_headers()
+    headers["Referer"] = "https://irm.cninfo.com.cn/"
+
+    try:
+        r = requests.get(url, headers=headers, timeout=15)
+        r.raise_for_status()
+    except Exception as e:
+        logger.debug("  {} 互动易 requests 失败: {}", code, e)
+        return []
+
+    soup = BeautifulSoup(r.text, "html.parser")
+    body_text = soup.get_text()
+    return _parse_irm_text(body_text, code)
+
+
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+# 单股票抓取
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+
+async def _crawl_one_stock_async(stock: dict,
+                                 start_date: str = DATE_START,
+                                 end_date: str | None = None) -> list[CninfoItem]:
+    """异步抓取单个公司的公告 + 调研 + 互动易。"""
+    code = stock["code"]
+    name = stock["name"]
+    org_id = stock.get("orgId", "").strip()
+
+    if not org_id:
+        logger.warning("{} ({}) 未配置 orgId,跳过", code, name)
+        return []
+
+    end_date = end_date or date.today().strftime("%Y-%m-%d")
+    base_url = _build_stock_url(code, org_id)
+    results: list[CninfoItem] = []
+
+    # --- 1) 公告 (#latestAnnouncement) ---
+    announce_url = f"{base_url}#latestAnnouncement"
+    logger.info("抓取 {} ({}) 公告: {}", code, name, announce_url[:80])
+    try:
+        html = await _render_page(announce_url, timeout_ms=60000, delay_ms=20)
+        # 日期过滤: 只保留 start_date 之后的
+        items = _parse_announcement_list(html, code, item_type="announcement")
+        filtered = [it for it in items if it.publish_time >= start_date]
+        # 限制页数: 每个页面约 30 条, 5 页 ≈ 150 条(SPA 一次加载可能超过一页)
+        filtered = filtered[:MAX_ANNOUNCE_PAGES * 30]
+        for it in filtered:
+            it.stock_name = name
+        results.extend(filtered)
+        logger.info("  {} 公告: {} 条 (过滤后)", code, len(filtered))
+    except Exception as e:
+        logger.error("  {} 公告抓取失败: {}", code, e)
+
+    # --- 2) 调研 (#research) ---
+    research_url = f"{base_url}#research"
+    logger.info("抓取 {} ({}) 调研: {}", code, name, research_url[:80])
+    try:
+        html = await _render_page(research_url, timeout_ms=60000, delay_ms=20)
+        items = _parse_announcement_list(html, code, item_type="research")
+        filtered = [it for it in items if it.publish_time >= start_date]
+        filtered = filtered[:MAX_RESEARCH_PAGES * 30]
+        for it in filtered:
+            it.stock_name = name
+        results.extend(filtered)
+        logger.info("  {} 调研: {} 条 (过滤后)", code, len(filtered))
+    except Exception as e:
+        logger.warning("  {} 调研抓取失败(可能无调研页面): {}", code, e)
+
+    # --- 3) 互动易 ---
+    logger.info("抓取 {} ({}) 互动易", code, name)
+    try:
+        irm_items = _fetch_irm_requests(code)
+        if not irm_items:
+            logger.info("  {} 互动易 requests 无结果,回退 Playwright...", code)
+            irm_items = await _fetch_irm_playwright(code)
+        for it in irm_items:
+            it.stock_name = name
+        results.extend(irm_items)
+        logger.info("  {} 互动易: {} 条", code, len(irm_items))
+    except Exception as e:
+        logger.error("  {} 互动易抓取失败: {}", code, e)
+
+    return results
+
+
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+# 增量保存
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+
+def _load_seen_ids(out_dir: Path) -> set[str]:
+    """从 index.jsonl 加载已保存的公告 ID 集合。"""
+    seen: set[str] = set()
+    index_path = out_dir / "index.jsonl"
+    if index_path.is_file():
+        with index_path.open("r", encoding="utf-8") as f:
+            for line in f:
+                try:
+                    rec = json.loads(line.strip())
+                    aid = rec.get("ann_id", "")
+                    if aid:
+                        seen.add(aid)
+                except (json.JSONDecodeError, KeyError):
+                    continue
+    return seen
+
+
+def _save_items(items: list[CninfoItem], out_dir: Path) -> int:
+    """增量保存 CninfoItem 列表,跳过已存在的 ann_id。返回新增条数。"""
+    out_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+    seen = _load_seen_ids(out_dir)
+    logger.info("cninfo 增量模式: 已有 {} 条历史记录", len(seen))
+
+    index_path = out_dir / "index.jsonl"
+    new_count = 0
+
+    with index_path.open("a", encoding="utf-8") as index_f:
+        for item in items:
+            if item.ann_id and item.ann_id in seen:
+                continue
+            seen.add(item.ann_id)
+            new_count += 1
+
+            fname = _url_hash(item.ann_id or item.title + item.stock_code)
+            json_path = out_dir / f"{fname}.json"
+            json_path.write_text(
+                item.model_dump_json(indent=2, ensure_ascii=False),
+                encoding="utf-8",
+            )
+
+            meta = item.model_dump(mode="json")
+            meta["source_id"] = SOURCE_ID
+            meta["json_file"] = f"{fname}.json"
+            index_f.write(json.dumps(meta, ensure_ascii=False) + "\n")
+
+    logger.info("cninfo 已保存: 新增 {} 条 (总计 {} 条) -> {}", new_count, len(seen), out_dir)
+    return new_count
+
+
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+# 主入口
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+
+def crawl_watchlist(*, save: bool = True) -> list[CninfoItem]:
+    """从 watchlist 抓取所有公司的公告+调研+互动易。
+
+    首次运行从 2026-01-01 开始,后续增量运行(最近 7 天)。
+    通过判定 data/raw/cninfo/ 下是否有历史 index.jsonl 来区分首次/增量。
+    """
+    watchlist = _load_watchlist()
+    if not watchlist:
+        logger.warning("关注列表为空")
+        return []
+
+    out_dir = Path("data/raw") / SOURCE_ID / _today_str()
+
+    # 判断首次还是增量
+    has_history = False
+    raw_root = Path("data/raw") / SOURCE_ID
+    if raw_root.is_dir():
+        for d in sorted(raw_root.glob("*"), reverse=True):
+            idx = d / "index.jsonl"
+            if idx.is_file() and idx.stat().st_size > 0:
+                has_history = True
+                break
+
+    if has_history:
+        start = (date.today() - timedelta(days=7)).strftime("%Y-%m-%d")
+        logger.info("cninfo 增量模式: 日期范围 {} ~ 今天", start)
+    else:
+        start = DATE_START
+        logger.info("cninfo 首次全量: 日期范围 {} ~ 今天", start)
+
+    end = date.today().strftime("%Y-%m-%d")
+
+    # 并发抓取所有股票
+    async def _run_all():
+        tasks = [_crawl_one_stock_async(s, start_date=start, end_date=end)
+                 for s in watchlist]
+        all_items: list[CninfoItem] = []
+        for coro in asyncio.as_completed(tasks):
+            try:
+                items = await coro
+                all_items.extend(items)
+            except Exception as e:
+                logger.error("某股票抓取异常: {}", e)
+        return all_items
+
+    all_items = asyncio.run(_run_all())
+
+    # 统计
+    ann_count = sum(1 for it in all_items if it.item_type == "announcement")
+    res_count = sum(1 for it in all_items if it.item_type == "research")
+    irm_count = sum(1 for it in all_items if it.item_type == "irm")
+    logger.info(
+        "cninfo 抓取完成: 公告 {} / 调研 {} / 互动易 {} ({} 家公司,共 {} 条)",
+        ann_count, res_count, irm_count, len(watchlist), len(all_items),
+    )
+
+    if save and all_items:
+        new_count = _save_items(all_items, out_dir)
+        logger.info("cninfo 本轮新增 {} 条", new_count)
+
+    return all_items
+
+
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+# PDF 正文提取
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+
+def enrich_articles_with_pdf(day_str: str | None = None, *, limit: int = 0) -> int:
+    """下载 PDF 并用 MarkItDown 提取正文补充到 Article.content。"""
+    day_str = day_str or _today_str()
+    proc_dir = Path("data/processed") / SOURCE_ID / day_str
+    if not proc_dir.is_dir():
+        return 0
+
+    from markitdown import MarkItDown
+
+    enriched = 0
+    for fp in sorted(proc_dir.glob("*.json")):
+        if limit and enriched >= limit:
+            break
+        try:
+            article_data = json.loads(fp.read_text(encoding="utf-8"))
+        except (json.JSONDecodeError, OSError):
+            continue
+
+        content = article_data.get("content", "")
+        pdf_url = ""
+
+        # 多种方式提取 PDF URL
+        pdf_match = re.search(r"原文链接:\s*(https?://\S+\.pdf)", content, re.IGNORECASE)
+        if pdf_match:
+            pdf_url = pdf_match.group(1)
+        else:
+            pdf_match = re.search(r"PDF链接:\s*(https?://\S+\.pdf)", content, re.IGNORECASE)
+            if pdf_match:
+                pdf_url = pdf_match.group(1)
+            else:
+                url = article_data.get("url", "")
+                if url.lower().endswith(".pdf"):
+                    pdf_url = url
+
+        if not pdf_url:
+            continue
+
+        try:
+            r = requests.get(pdf_url, headers=_make_api_headers(), timeout=30)
+            r.raise_for_status()
+            tmp_path = Path("/tmp") / f"cninfo_pdf_{_url_hash(pdf_url)}.pdf"
+            tmp_path.write_bytes(r.content)
+            md = MarkItDown()
+            result = md.convert(str(tmp_path))
+            text = (result.text_content or "").strip()[:20000]
+            if tmp_path.exists():
+                tmp_path.unlink()
+            if text and len(text) >= 50:
+                article_data["content"] = text
+                article_data["word_count"] = len(text)
+                fp.write_text(json.dumps(article_data, ensure_ascii=False, indent=2),
+                            encoding="utf-8")
+                enriched += 1
+        except Exception as e:
+            logger.warning("PDF 提取失败 {}: {}", pdf_url, e)
+
+    return enriched
diff --git a/crawler/config.py b/crawler/config.py
new file mode 100644
index 0000000..02a8782
--- /dev/null
+++ b/crawler/config.py
@@ -0,0 +1,52 @@
+"""抓取配置加载器。
+
+从 YAML 文件读取 sources.yaml,并校验为 CrawlerConfig。
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+from pathlib import Path
+from typing import Any
+
+import yaml
+from loguru import logger
+
+from .models import CrawlerConfig
+
+DEFAULT_CONFIG_PATH = Path("configs/sources.yaml")
+
+
+def load_crawler_config(path: str | Path | None = None) -> CrawlerConfig:
+    """加载并校验抓取配置。
+
+    参数:
+        path: YAML 配置路径,默认 configs/sources.yaml。
+
+    返回:
+        CrawlerConfig 实例。
+
+    异常:
+        FileNotFoundError: 配置文件不存在。
+        ValueError: YAML 顶层不是 mapping 或 sources 缺失。
+        pydantic.ValidationError: schema 校验失败。
+    """
+    config_path = Path(path) if path else DEFAULT_CONFIG_PATH
+    if not config_path.is_file():
+        raise FileNotFoundError(f"抓取配置文件不存在: {config_path}")
+
+    with config_path.open("r", encoding="utf-8") as f:
+        raw: Any = yaml.safe_load(f)
+
+    if not isinstance(raw, dict):
+        raise ValueError(f"配置文件顶层必须是 mapping,实际类型: {type(raw).__name__}")
+    if "sources" not in raw:
+        raise ValueError("配置文件缺少 sources 字段")
+
+    config = CrawlerConfig.model_validate(raw)
+    logger.info(
+        "已加载抓取配置: 总 {} 个源, 启用 {} 个, 并发上限 {}",
+        len(config.sources),
+        len(config.enabled_sources()),
+        config.settings.concurrency,
+    )
+    return config
diff --git a/crawler/engine.py b/crawler/engine.py
new file mode 100644
index 0000000..4eb31e0
--- /dev/null
+++ b/crawler/engine.py
@@ -0,0 +1,445 @@
+"""Crawl4AI 异步抓取引擎。
+
+设计:
+    1. 一个 AsyncWebCrawler 实例服务所有源(共用浏览器,降低开销);
+    2. 每个 URL 独立的 CrawlerRunConfig(wait_for/timeout 来自源配置);
+    3. 全局 Semaphore 控制并发(默认 3);
+    4. 每个 URL 用 tenacity 重试(默认 3 次,指数退避);
+    5. 两阶段: 先抓首页 -> 解析文章链接 -> 并发抓文章详情。
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import asyncio
+import re
+from typing import Any
+from urllib.parse import urljoin, urlparse
+
+import httpx
+from bs4 import BeautifulSoup
+from crawl4ai import AsyncWebCrawler, BrowserConfig, CacheMode, CrawlerRunConfig
+from loguru import logger
+from markdownify import markdownify as _md_convert
+
+from .models import (
+    ArticleLink,
+    CrawlerConfig,
+    CrawlerSettings,
+    CrawlResult,
+    CrawlStage,
+    SourceConfig,
+)
+from .storage import mark_url_seen, save_result
+
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+# 工具函数
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+
+def _markdown_text(crawl4ai_markdown: Any) -> str:
+    """从 Crawl4AI 的 markdown 字段中安全取出字符串。
+
+    新版 Crawl4AI(0.4+) 返回 MarkdownGenerationResult 对象;
+    旧版可能直接是 str。这里做兼容。
+    """
+    if crawl4ai_markdown is None:
+        return ""
+    if isinstance(crawl4ai_markdown, str):
+        return crawl4ai_markdown
+    raw = getattr(crawl4ai_markdown, "raw_markdown", None)
+    if isinstance(raw, str):
+        return raw
+    fit = getattr(crawl4ai_markdown, "fit_markdown", None)
+    if isinstance(fit, str):
+        return fit
+    return str(crawl4ai_markdown)
+
+
+def extract_article_links(
+    html: str,
+    base_url: str,
+    source: SourceConfig,
+) -> list[ArticleLink]:
+    """从列表页 HTML 中抽取文章链接,使用源配置的正则筛选。
+
+    步骤:
+        1. 若设置了 article_link_selector,先 narrow 到选择器范围;
+        2. 找出所有 <a href>;
+        3. urljoin 转绝对 URL;
+        4. 用 article_url_pattern 正则筛选;
+        5. 去重保持顺序;
+        6. 截断到 max_articles_per_run。
+    """
+    soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
+    scope = (
+        soup.select_one(source.article_link_selector)
+        if source.article_link_selector
+        else soup
+    )
+    if scope is None:
+        logger.warning(
+            "源 {} 设置了 article_link_selector={!r},但页面中未匹配到", source.id, source.article_link_selector
+        )
+        return []
+
+    pattern = re.compile(source.article_url_pattern)
+    seen: set[str] = set()
+    links: list[ArticleLink] = []
+
+    for a in scope.find_all("a", href=True):
+        href = a["href"].strip()
+        if not href or href.startswith(("javascript:", "#", "mailto:")):
+            continue
+        absolute = urljoin(base_url, href)
+        # 去掉 fragment
+        absolute = absolute.split("#", 1)[0]
+        if not pattern.match(absolute):
+            continue
+        if absolute in seen:
+            continue
+        seen.add(absolute)
+        anchor = (a.get_text() or "").strip() or None
+        links.append(ArticleLink(source_id=source.id, url=absolute, anchor_text=anchor))
+        if len(links) >= source.max_articles_per_run:
+            break
+
+    logger.info(
+        "源 {} 列表页抽取链接 {} 条 (上限 {})",
+        source.id,
+        len(links),
+        source.max_articles_per_run,
+    )
+    return links
+
+
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+# 单 URL 抓取
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+
+def _build_run_config(source: SourceConfig) -> CrawlerRunConfig:
+    """根据源配置构造 CrawlerRunConfig。"""
+    return CrawlerRunConfig(
+        cache_mode=CacheMode.BYPASS,
+        wait_for=source.wait_for,
+        page_timeout=source.page_timeout_ms,
+        excluded_tags=["script", "style", "noscript"],
+    )
+
+
+class _TimeoutGuard:
+    """单源连续超时计数器，达到阈值后标记跳过，防止整个进程被拖死。"""
+
+    def __init__(self, source_id: str, max_consecutive: int = 2) -> None:
+        self.source_id = source_id
+        self.max_consecutive = max_consecutive
+        self._count = 0
+        self.skip = False
+
+    def record(self, error: str | None, success: bool) -> None:
+        """根据抓取结果更新计数器。"""
+        if self.skip:
+            return
+        if success:
+            self._count = 0
+            return
+        if error and "timeout" in error.lower():
+            self._count += 1
+            if self._count >= self.max_consecutive:
+                self.skip = True
+                logger.warning(
+                    "源 {} 连续超时 {} 次，跳过剩余请求",
+                    self.source_id,
+                    self._count,
+                )
+
+    def skipped_result(self, url: str, stage: CrawlStage) -> CrawlResult:
+        """生成"已跳过"结果。"""
+        return CrawlResult(
+            source_id=self.source_id,
+            stage=stage,
+            url=url,
+            success=False,
+            error="Skipped: 源连续超时已跳过",
+            attempts=0,
+        )
+
+
+async def _fetch_static(
+    url: str,
+    source: SourceConfig,
+    stage: CrawlStage,
+    attempt: int,
+) -> CrawlResult:
+    """使用 httpx 直连抓取静态页面（js_render=False），绕过 Playwright 反爬检测。"""
+    headers = {
+        "User-Agent": (
+            "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) "
+            "AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/124.0 Safari/537.36"
+        ),
+    }
+    timeout_sec = source.page_timeout_ms / 1000.0
+    try:
+        async with httpx.AsyncClient(
+            timeout=timeout_sec,
+            follow_redirects=True,
+            headers=headers,
+        ) as client:
+            r = await client.get(url)
+        html = r.text
+        # HTML → Markdown：先清洗再转换
+        markdown = ""
+        if html:
+            try:
+                soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
+                for tag in soup(["script", "style", "noscript", "meta", "link"]):
+                    tag.decompose()
+                markdown = _md_convert(str(soup)) or ""
+            except Exception:
+                markdown = ""
+        return CrawlResult(
+            source_id=source.id,
+            stage=stage,
+            url=url,
+            success=True,
+            status_code=r.status_code,
+            html=html,
+            markdown=markdown,
+            attempts=attempt,
+        )
+    except Exception as e:
+        logger.warning("静态抓取异常 {} {}: {}", source.id, url, e)
+        return CrawlResult(
+            source_id=source.id,
+            stage=stage,
+            url=url,
+            success=False,
+            error=f"{type(e).__name__}: {e}",
+            attempts=attempt,
+        )
+
+
+async def _crawl_once(
+    crawler: AsyncWebCrawler,
+    url: str,
+    source: SourceConfig,
+    stage: CrawlStage,
+    attempt: int,
+) -> CrawlResult:
+    """单次抓取(无重试),用于被 retry 循环包裹。
+
+    - js_render=False 且无 wait_for → httpx 直连,绕过浏览器反爬;
+    - 其他情况 → Playwright。
+    """
+    # 静态页面走 httpx 直连
+    if not source.js_render and not source.wait_for:
+        return await _fetch_static(url, source, stage, attempt)
+
+    # 动态页面走 Playwright
+    run_config = _build_run_config(source)
+    try:
+        c4_result = await crawler.arun(url=url, config=run_config)
+    except Exception as e:
+        logger.warning("抓取异常 {} {}: {}", source.id, url, e)
+        return CrawlResult(
+            source_id=source.id,
+            stage=stage,
+            url=url,
+            success=False,
+            error=f"{type(e).__name__}: {e}",
+            attempts=attempt,
+        )
+
+    success = bool(getattr(c4_result, "success", False))
+    return CrawlResult(
+        source_id=source.id,
+        stage=stage,
+        url=url,
+        success=success,
+        status_code=getattr(c4_result, "status_code", None),
+        html=getattr(c4_result, "html", "") or "",
+        markdown=_markdown_text(getattr(c4_result, "markdown", None)),
+        error=None if success else (getattr(c4_result, "error_message", None) or "unknown"),
+        attempts=attempt,
+    )
+
+
+async def crawl_url_with_retry(
+    crawler: AsyncWebCrawler,
+    url: str,
+    source: SourceConfig,
+    stage: CrawlStage,
+    settings: CrawlerSettings,
+    semaphore: asyncio.Semaphore,
+    guard: _TimeoutGuard | None = None,
+) -> CrawlResult:
+    """带并发限制与指数退避重试的单 URL 抓取。
+
+    重试策略:
+        最多 settings.retry_max_attempts 次;
+        失败 (success=False) 触发重试,等待时间 min(min_wait * 2^(n-1), max_wait)。
+
+    若传入 guard,每次重试前检查是否已被跳过。
+    """
+    async with semaphore:
+        # 检查是否已被跳过
+        if guard and guard.skip:
+            return guard.skipped_result(url, stage)
+
+        max_attempts = settings.retry_max_attempts
+        result: CrawlResult | None = None
+
+        for attempt_no in range(1, max_attempts + 1):
+            result = await _crawl_once(crawler, url, source, stage, attempt_no)
+            if result.success:
+                if guard:
+                    guard.record(None, True)
+                return result
+            if attempt_no >= max_attempts:
+                break
+            # 重试前检查是否已被其他并发请求触发跳过
+            if guard and guard.skip:
+                return guard.skipped_result(url, stage)
+            wait = min(
+                settings.retry_min_wait_sec * (2 ** (attempt_no - 1)),
+                settings.retry_max_wait_sec,
+            )
+            logger.info(
+                "源 {} {} 第 {}/{} 次失败,{} 秒后重试: {}",
+                source.id,
+                url,
+                attempt_no,
+                max_attempts,
+                wait,
+                result.error,
+            )
+            await asyncio.sleep(wait)
+
+        # 此处 result 必非 None(循环至少跑一次)
+        assert result is not None
+        if guard:
+            guard.record(result.error, False)
+        return result
+
+
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+# 抓取流程
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+
+async def crawl_source(
+    crawler: AsyncWebCrawler,
+    source: SourceConfig,
+    settings: CrawlerSettings,
+    semaphore: asyncio.Semaphore,
+    save: bool = True,
+) -> list[CrawlResult]:
+    """抓取单个新闻源:遍历所有入口 → 抽取链接(去重) → 并发抓文章。"""
+    homepages = source.all_homepages()
+    logger.info(
+        "===== 开始抓取源: {} ({}) {} 个入口 =====",
+        source.id, source.name, len(homepages),
+    )
+
+    all_list_results: list[CrawlResult] = []
+    all_links: list[ArticleLink] = []
+
+    # 增量:加载历史 URL hash
+    from .storage import load_seen_urls
+    from .storage import url_hash as storage_url_hash
+    seen_hashes = load_seen_urls(source.id)
+    if seen_hashes:
+        logger.info("源 {} 增量模式: 已记录 {} 条历史 URL", source.id, len(seen_hashes))
+
+    # 遍历每个入口
+    for hp_url in homepages:
+        list_result = await crawl_url_with_retry(
+            crawler=crawler, url=hp_url, source=source,
+            stage=CrawlStage.LIST, settings=settings, semaphore=semaphore,
+        )
+        if save:
+            save_result(list_result, settings.output_root)
+        all_list_results.append(list_result)
+
+        if not list_result.success:
+            logger.warning("源 {} 入口 {} 抓取失败,跳过: {}", source.id, hp_url, list_result.error)
+            continue
+
+        parsed_base = urlparse(hp_url)
+        base = f"{parsed_base.scheme}://{parsed_base.netloc}"
+        links = extract_article_links(list_result.html, base, source)
+
+        # 去重 + 增量:按 hash 去重(当前运行跨入口 + 历史记录)
+        new_links = [ln for ln in links if storage_url_hash(ln.url) not in seen_hashes]
+        for ln in new_links:
+            seen_hashes.add(storage_url_hash(ln.url))
+        all_links.extend(new_links)
+        # 旧链接数(跨入口去重前)
+        old_count = len(links) - len(new_links)
+        logger.info("源 {} 入口 {} 抽取链接 {} 条(去重后新增 {}, 跳过旧 {} 条)",
+                     source.id, hp_url, len(links), len(new_links), old_count)
+
+    if not all_links:
+        logger.warning("源 {} 所有入口未发现任何文章链接", source.id)
+        return all_list_results
+
+    # 连续超时保护：同源连续超时 2 次后跳过剩余请求
+    guard = _TimeoutGuard(source.id)
+
+    article_tasks = [
+        crawl_url_with_retry(
+            crawler=crawler, url=link.url, source=source,
+            stage=CrawlStage.ARTICLE, settings=settings, semaphore=semaphore,
+            guard=guard,
+        )
+        for link in all_links
+    ]
+    article_results = await asyncio.gather(*article_tasks, return_exceptions=False)
+
+    if save:
+        for r in article_results:
+            save_result(r, settings.output_root)
+
+    success_cnt = sum(1 for r in article_results if r.success)
+    # 记录成功抓取的 URL(增量去重)
+    new_saved = 0
+    for r in article_results:
+        if r.success:
+            mark_url_seen(source.id, r.url)
+            new_saved += 1
+
+    logger.info(
+        "源 {} 完成: 文章 {}/{} 成功, 新增 {} 条已记录",
+        source.id, success_cnt, len(article_results), new_saved,
+    )
+    return [*all_list_results, *article_results]
+
+
+async def crawl_all(
+    config: CrawlerConfig,
+    save: bool = True,
+) -> list[CrawlResult]:
+    """抓取所有启用的源,返回扁平的 CrawlResult 列表。"""
+    settings = config.settings
+    enabled = config.enabled_sources()
+    if not enabled:
+        logger.warning("没有启用的新闻源,直接返回")
+        return []
+
+    browser_config = BrowserConfig(
+        headless=settings.headless,
+        user_agent=settings.user_agent,
+        verbose=False,
+    )
+    semaphore = asyncio.Semaphore(settings.concurrency)
+    all_results: list[CrawlResult] = []
+
+    async with AsyncWebCrawler(config=browser_config) as crawler:
+        for source in enabled:
+            try:
+                results = await crawl_source(crawler, source, settings, semaphore, save=save)
+                all_results.extend(results)
+            except Exception as e:  # 单源异常不应中断整体抓取
+                logger.exception("源 {} 抓取异常: {}", source.id, e)
+
+    total = len(all_results)
+    succ = sum(1 for r in all_results if r.success)
+    logger.info("全部完成: {}/{} 成功 (成功率 {:.0%})", succ, total, succ / max(total, 1))
+    return all_results
diff --git a/crawler/models.py b/crawler/models.py
new file mode 100644
index 0000000..b80ecdc
--- /dev/null
+++ b/crawler/models.py
@@ -0,0 +1,161 @@
+"""新闻抓取模块的数据模型与配置模型。
+
+所有核心对象统一使用 Pydantic 定义(CLAUDE.md 第十条要求)。
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+from datetime import datetime
+from enum import StrEnum
+
+from pydantic import BaseModel, Field, HttpUrl, field_validator
+
+
+class CrawlStage(StrEnum):
+    """抓取阶段枚举,区分列表页和文章页。"""
+
+    LIST = "list"        # 列表/首页(用于发现文章链接)
+    ARTICLE = "article"  # 文章详情页
+
+
+class SourceConfig(BaseModel):
+    """单个新闻源的配置。
+
+    映射 configs/sources.yaml 中 sources 列表的每一项。
+    """
+
+    id: str = Field(..., description="新闻源短 ID,用作目录名,仅小写字母与下划线")
+    name: str = Field(..., description="中文名,用于日志展示")
+    enabled: bool = Field(default=True, description="是否启用")
+    homepage: HttpUrl = Field(..., description="新闻列表页/首页 URL")
+    extra_homepages: list[HttpUrl] = Field(
+        default_factory=list,
+        description="额外的列表页 URL(同站多频道时使用),共用同一个 article_url_pattern",
+    )
+
+    def all_homepages(self) -> list[str]:
+        """返回所有入口 URL(主入口 + 额外入口)。"""
+        urls = [str(self.homepage)]
+        urls.extend(str(u) for u in self.extra_homepages)
+        return urls
+
+    # 链接发现规则
+    article_url_pattern: str = Field(
+        ...,
+        description="正则表达式,从首页所有链接中筛选出文章 URL",
+    )
+    article_link_selector: str | None = Field(
+        default=None,
+        description="可选 CSS 选择器,优先在选择器内查找文章链接",
+    )
+
+    # JS 渲染相关
+    js_render: bool = Field(
+        default=True,
+        description="是否需要 JS 渲染(财联社/东方财富等动态站点必须为 true)",
+    )
+    wait_for: str | None = Field(
+        default=None,
+        description="可选 CSS,等待该元素出现后再抓取(JS 渲染时使用)",
+    )
+    page_timeout_ms: int = Field(default=30_000, ge=1_000, description="页面加载超时(毫秒)")
+
+    # GNE 提取提示(可选)
+    body_xpath: str | None = Field(
+        default=None,
+        description="GNE body_xpath 参数,强制指定正文容器 XPath",
+    )
+
+    # 抓取数量限制
+    max_articles_per_run: int = Field(
+        default=20,
+        ge=1,
+        le=200,
+        description="单次运行最多抓取的文章数",
+    )
+
+    @field_validator("id")
+    @classmethod
+    def _validate_id(cls, v: str) -> str:
+        if not v.replace("_", "").isalnum() or not v.islower():
+            raise ValueError("source.id 必须为小写字母/数字/下划线")
+        return v
+
+
+class CrawlerSettings(BaseModel):
+    """全局抓取设置。"""
+
+    concurrency: int = Field(default=3, ge=1, le=20, description="并发抓取上限")
+    retry_max_attempts: int = Field(default=3, ge=1, le=10, description="单 URL 最大重试次数")
+    retry_min_wait_sec: float = Field(default=1.0, ge=0.0, description="重试最小等待秒")
+    retry_max_wait_sec: float = Field(default=10.0, ge=0.0, description="重试最大等待秒")
+    user_agent: str = Field(
+        default=(
+            "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 "
+            "(KHTML, like Gecko) Chrome/124.0 Safari/537.36"
+        ),
+        description="浏览器 User-Agent",
+    )
+    headless: bool = Field(default=True, description="浏览器是否无头")
+    output_root: str = Field(default="data/raw", description="抓取结果根目录")
+
+
+class CrawlerConfig(BaseModel):
+    """整个抓取系统的配置(对应 sources.yaml 顶层)。"""
+
+    settings: CrawlerSettings = Field(default_factory=CrawlerSettings)
+    sources: list[SourceConfig]
+
+    def enabled_sources(self) -> list[SourceConfig]:
+        """返回启用的源,按 id 排序。"""
+        return sorted([s for s in self.sources if s.enabled], key=lambda s: s.id)
+
+
+class CninfoItem(BaseModel):
+    """cninfo 公告/调研/互动易数据条目。
+
+    一条记录对应一条公告、一次调研活动或一组互动问答。
+    """
+
+    stock_code: str = Field(..., description="股票代码,6 位数字")
+    stock_name: str = Field(..., description="公司简称")
+    title: str = Field(..., description="标题")
+    content: str = Field(default="", description="正文/摘要内容")
+    publish_time: str = Field(default="", description="发布时间,格式 YYYY-MM-DD")
+    item_type: str = Field(
+        default="announcement",
+        description="数据类型: announcement(公告)|research(调研)|irm(互动易)",
+    )
+    url: str = Field(default="", description="详情页 URL 或 PDF 链接")
+    ann_id: str = Field(default="", description="公告唯一 ID,用于增量去重")
+    extra: dict = Field(default_factory=dict, description="附加字段(公告类型等)")
+
+
+class ArticleLink(BaseModel):
+    """从列表页发现的文章链接。"""
+
+    source_id: str
+    url: str
+    anchor_text: str | None = None
+
+
+class CrawlResult(BaseModel):
+    """单次抓取结果(列表页或文章页通用)。"""
+
+    source_id: str
+    stage: CrawlStage
+    url: str
+    success: bool
+    status_code: int | None = None
+    title: str | None = None
+    html: str = ""
+    markdown: str = ""
+    error: str | None = None
+    fetched_at: datetime = Field(default_factory=datetime.now)
+    attempts: int = 1
+
+    def short_summary(self) -> str:
+        """生成单行摘要,便于日志输出。"""
+        flag = "OK" if self.success else "FAIL"
+        size = len(self.html)
+        return f"[{flag}] {self.source_id} {self.stage.value} {self.url} html={size}B"
diff --git a/crawler/storage.py b/crawler/storage.py
new file mode 100644
index 0000000..e10ea7a
--- /dev/null
+++ b/crawler/storage.py
@@ -0,0 +1,98 @@
+"""抓取结果本地保存。
+
+目录结构:
+    {output_root}/{source_id}/{YYYYMMDD}/
+        ├── {url_hash}.html         # 原始 HTML
+        ├── {url_hash}.md           # Crawl4AI 输出的 Markdown
+        └── index.jsonl             # 元数据(每行一条 CrawlResult)
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import hashlib
+import json
+from datetime import date
+from pathlib import Path
+
+from loguru import logger
+
+from .models import CrawlResult
+
+
+def url_hash(url: str) -> str:
+    """对 URL 取 SHA1,取前 16 位作为文件名。"""
+    return hashlib.sha1(url.encode("utf-8")).hexdigest()[:16]
+
+
+def build_output_dir(output_root: str | Path, source_id: str, day: date | None = None) -> Path:
+    """构造保存目录: {output_root}/{source_id}/{YYYYMMDD}/。"""
+    target_day = day or date.today()
+    return Path(output_root) / source_id / target_day.strftime("%Y%m%d")
+
+
+def save_result(
+    result: CrawlResult,
+    output_root: str | Path,
+    day: date | None = None,
+    *,
+    skip_existing: bool = True,
+) -> Path | None:
+    """保存单条抓取结果到本地。
+
+    返回 HTML 文件路径;失败结果只追加 index.jsonl,不写 HTML/MD,返回 None。
+
+    skip_existing=True 时:如果当日该 URL 已保存(HTML 文件已存在),跳过写入,
+    仅记录日志,返回已存在路径。保证增量抓取不会重复保存。
+    """
+    out_dir = build_output_dir(output_root, result.source_id, day)
+    out_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+
+    h = url_hash(result.url)
+    html_path: Path | None = None
+
+    # 增量去重:如果当日已抓取过同一 URL,跳过
+    existing_html = out_dir / f"{h}.html"
+    if skip_existing and existing_html.exists():
+        logger.debug("跳过重复 URL (今日已抓取): {} -> {}", result.url, h)
+        return existing_html
+
+    if result.success and result.html:
+        html_path = out_dir / f"{h}.html"
+        html_path.write_text(result.html, encoding="utf-8")
+
+        if result.markdown:
+            md_path = out_dir / f"{h}.md"
+            md_path.write_text(result.markdown, encoding="utf-8")
+
+    # 元数据(不含 html/markdown 大字段,避免 jsonl 巨大)
+    meta = result.model_dump(exclude={"html", "markdown"}, mode="json")
+    meta["url_hash"] = h
+    meta["html_file"] = html_path.name if html_path else None
+
+    index_path = out_dir / "index.jsonl"
+    with index_path.open("a", encoding="utf-8") as f:
+        f.write(json.dumps(meta, ensure_ascii=False) + "\n")
+
+    logger.debug("已保存抓取结果: {}", result.short_summary())
+    return html_path
+
+
+def load_seen_urls(source_id: str, output_root: str | Path = "data/raw") -> set[str]:
+    """加载某个源已抓取的所有 URL hash(跨日期累积)。
+
+    读取 {output_root}/{source_id}/seen_urls.txt,每行一个 url_hash。
+    """
+    seen_path = Path(output_root) / source_id / "seen_urls.txt"
+    if not seen_path.is_file():
+        return set()
+    with seen_path.open("r", encoding="utf-8") as f:
+        return {line.strip() for line in f if line.strip()}
+
+
+def mark_url_seen(source_id: str, url: str, output_root: str | Path = "data/raw") -> None:
+    """追加一个已抓取 URL 的 hash 到 seen_urls.txt。"""
+    seen_path = Path(output_root) / source_id / "seen_urls.txt"
+    seen_path.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+    h = url_hash(url)
+    with seen_path.open("a", encoding="utf-8") as f:
+        f.write(h + "\n")
diff --git a/data/.gitkeep b/data/.gitkeep
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index 0000000..e69de29
diff --git a/data/deduped/20260616/duplicates.jsonl b/data/deduped/20260616/duplicates.jsonl
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index 0000000..e69de29
diff --git a/data/deduped/20260616/uniques/044db6b2645ed67f.json b/data/deduped/20260616/uniques/044db6b2645ed67f.json
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--- /dev/null
+++ b/data/deduped/20260616/uniques/044db6b2645ed67f.json
@@ -0,0 +1,14 @@
+{
+  "source_id": "cls",
+  "url": "https://www.cls.cn/detail/2400875",
+  "url_hash": "044db6b2645ed67f",
+  "title": "买错了就是熊市，多位知名百亿基金经理今年仍在亏损",
+  "content": "财联社6月16日讯（记者 李迪）\n今年以来A股市场整体震荡上行，在本周一科技资产大涨的带动下，多只配置硬科技的基金业绩优异，跑出多只翻倍基。\n却也有多位知名基金经理旗下的一些产品却业绩不佳，甚至亏损超25%。\n市场共识的是，基金经理管理产品的持仓如果不在“节奏”上，对于持有人来说就如同熊市般的持有体验。\n知名基金经理如闫思倩，旗下鹏华制造升级混合A的今年以来回报为-25.51%；刘彦春旗下景顺长城新兴成长混合A的今年以来回报为-14.65%。曲杨旗下前海开源优质企业6个月持有混合A、前海开源聚利一年持有混合A的今年以来回报分别为-13.80%和-13.31%；张坤旗下易方达蓝筹精选混合、易方达优质企业三年持有混合的今年以来回报分别为-16.15%和-15.09%。\n此外，林英睿、郑澄然两位知名基金经理旗下也有多只产品的今年以来收益为负。\n多位百亿基金经理旗下产品年内收益为负\nChoice数据显示，今年以来多位百亿基金经理旗下的产品业绩不佳。\n以闫思倩旗下的鹏华制造升级混合A为例，该基金成立于2025年10月，截至6月15日的今年以来回报为-25.51%。天天基金数据显示，截至今年一季度末，闫思倩的管理规模为134.64亿元。\n定期报告显示，该基金在今年一季度重点布局制造业、新能源、AI、脑机接口、商业航天、机器人、新技术等。对十五五规划中新质生产力方向保持密切关注，重点持有高成长性和低估值个股。今年一季度末，该基金的前三大重仓股分别是钧达股份、迈为股份和奥特维，均为光伏领域企业，光伏板块近期波动加剧，这也拖累了鹏华制造升级混合A的业绩表现。\n鹏华科技驱动混合发起式A同样由闫思倩管理，该产品的今年以来回报为-18.35%。该基金在今年一季度末重点配置算力、云计算、数据服务、港股互联网等板块的企业。\n但闫思倩旗下也有产品的年内收益亮眼：鹏华创新未来混合(LOF)A的今年以来收益为42.13%，该产品由她和王子建共同管理。\n刘彦春旗下多只产品在今年的业绩表现也不佳。景顺长城新兴成长混合A的今年以来回报为-14.65%。该产品在一季度末的前十大重仓股中包含4只白酒股，美的集团、中国中免、晨光股份等传统消费股，还配置了两只医药股。\n刘彦春管理的景顺长城集英两年定开混合、景顺长城内需增长混合A、景顺长城内需增长贰号混合A在今年以来的亏损也超10%。截至今年一季度末，在管规模为265.5亿元。\n曲杨旗下的前海开源优质企业6个月持有混合A、前海开源聚利一年持有混合A的今年以来回报分别为-13.80%和-13.31%。截至今年一季度末，这两只基金对黄金股、港股互联网企业配置较多。近期黄金走势震荡，也对产品业绩造成了一定拖累。天天基金数据显示，曲杨截至今年一季度末的管理规模为116.58亿元。\n张坤旗下易方达蓝筹精选混合、易方达优质企业三年持有混合的今年以来回报分别为-16.15%和-15.09%。但张坤旗下的易方达亚洲精选股票今年收益为正。该基金是QDII产品，一季度末的持仓还包括三星电子和SK海力士。截至今年一季度末，张坤的管理规模为416.72亿元。\n配置养殖、新能源或航空股，部分知名基金经理旗下产品亏损\n除上述百亿基金经理外，今年还有部分知名基金经理旗下也有亏损产品。\n以广发基金林英睿为例，他旗下广发价值领先混合A、广发睿毅领先混合A的今年以来回报分别为-25.57%和-23.42%。这两只产品对航空领域的配置较多，今年一季度末的前十大重仓股中均包含6只航空股。\n受国际局势、油价上行等因素影响，航空股近期波动较大。但若后续国际局势缓和且油价回落，在人民币升值的大背景下，航空股或将实现股价修复，也可能会带动前述两只产品实现净值回暖。\n此外，郑澄然旗下的广发成长新动能混合A在今年以来的亏损幅度也达17.69%。在今年一季度，该基金仍然采取较为分散的配置方式，配置行业较多，其中仓位较重的是养殖、新能源等行业，新增配置了机械等方向。\n郑澄然认为，养殖板块在今年下半年可能出现周期反转，这主要由于整体猪价下行趋势对供给端形成去化压力，行业陷入集体亏损，中小企业亏现金流，陆续出清产能。而新能源板块经历了长达3年的行业下行期，也有望逐步走向反转，开启新一轮中长周期的上行期。\n业内人士指出，该基金重点押注的一些赛道目前仍未出现明显的回暖行情，因而产品短期业绩表现并不靠前，但如果后续市场风格发生变化，该基金也仍存在业绩反弹的可能性。\n今年以来A股市场震荡上行，涌现出很多投资机会。但是市场整体呈现出结构性行情，如果基金产品未能精准布局优质赛道，产品业绩就会掉队，甚至出现亏损，给投资者带来熊市般的体验。\n此外，即使基金经理布局了热门的AI赛道，由于AI赛道细分板块波动较大，今年一季度还曾经历过深度回调，如果基金经理没把握好节奏，出现了追涨杀跌的操作，则依然会产生亏损。\n业内人士指出，对于普通投资者而言，挑选基金需结合自身风险承受能力、投资周期理性决策。若已持有的产品业绩表现不佳，投资者可重新审视基金经理的投资思路，如果认同基金经理的投资逻辑，则可以考虑忽视短期波动继续持有。如果不认可基金经理的投资思路，也可以考虑赎回或转换。",
+  "author": "李桂芳",
+  "source_name": "财联社",
+  "publish_time": "2026-06-16T11:00:00",
+  "publish_time_raw": "2026-06-16 11:00",
+  "extracted_at": "2026-06-16T21:09:08.572232",
+  "images": [],
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+}
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index 0000000..7467f71
--- /dev/null
+++ b/data/deduped/20260616/uniques/0bb8f94e99a2eeee.json
@@ -0,0 +1,26 @@
+{
+  "source_id": "cls",
+  "url": "https://www.cls.cn/detail/2401236",
+  "url_hash": "0bb8f94e99a2eeee",
+  "title": "支撑人工智能等高质量发展 算力网开启万亿级投资周期",
+  "content": "当前，人工智能的爆发式增长对算力的需求正呈现出指数级攀升。算力是国家综合国力的重要体现，我国算力总规模已跃居全球第二。算力网是国家顶层部署的基建“六张网”中最新的一张网，算力网要怎么建？建成什么样呢？一起来了解。\n全新的算力网 是张什么样的网\n算力网，简单来理解，就是把散落在全国各地的算力设施连成一张网，它是支撑数字经济、人工智能等高质量发展的关键基础设施。“十五五”规划纲要中就提出，深入推进“东数西算”工程，构建多层次算力设施体系和全国一体化算力网。\n不过，算力网和其他网有所不同：电网上流动的是电力，水网上传送的是水，而算力网上真正调度和流动的不是抽象的“算力”，而是计算任务、所需要的数据以及计算结果。在人工智能时代，大模型、影视渲染、自动驾驶、智慧金融等各行各业的计算任务，都可以在算力网上运行。\n算力资源的统一监测和高效调度，是全国一体化算力网的重要特征。\n国家数据局数字科技和基础设施建设司副司长 李建国\n：目标就是将全国多点散布的算力资源有效聚合，拉通供需两端。我们不断吸纳各类算力资源接入平台，近期随着超算互联网、国产智算集群等的接入，有力推动整个算力产业形成自主发展、良性循环的生态。下一步，我们将激发全社会算力需求“入网”，鼓励更多调度服务主体“入驻”，切实发挥平台作用，推动算力真正赋能千行百业。\n算力网加快生长 开启万亿级投资周期\n今天，一张无形的算力网正从无到有，加快生长，开启一个万亿级的投资周期。\n包括信息设备和土木建筑工程等在内，算力网直接投资将达到万亿量级。算电协同，也就是算力和电力协同布局，将成为新的投资增长极。\n算力网投资具有乘数效应，还将带动人工智能、自动驾驶、低空经济、合成生物等产业加快成长。\n在“东数西算”内蒙古和林格尔数据中心集群，记者发现，服务于气象监测、科研成果转化、智能制造、数据交易等的各类平台，不断在这里生长起来。全国规模最大的合成生物学专用算力平台，也“落户”到这里，吸引了一支来自深圳的研究团队。\n中国农业科学院深圳农业基因组研究所研究员、呼和浩特市现代合成生物学研究院院长 闫建斌\n：现在，算力已经成为合成生物学研究的一个“超级引擎”。在一款抗癌药生物合成酶的研究当中，我们在这里进行就地计算、就地推理，研发周期从原来几个月甚至几年，大大压缩到现在的几天甚至几个小时，对我们的科研帮助非常巨大。\n对于普通人而言，从算力基础设施运维人员到人工智能训练师，新的职业机遇将接连涌现，带来百万量级的就业岗位。\n算力赋能 人形机器人训练聪明的大脑\n正在加快建设的算力网，瞄准的就是人工智能发展浪潮里的新需求。人形机器人是人工智能产业的核心赛道。位于武汉光谷的湖北人形机器人创新中心，就通过海量实景数据采集，依托算力底座，训练机器人的“聪明大脑”。这是如何做到的？\n总台记者 佘利霞\n：武汉光谷的湖北人形机器人创新中心是国内领先的人形机器人训练基地。走进这座上万平方米的训练大楼，就像是走进了一座科幻电影的拍摄片场。上百台机器人分布在不同场景中，开展数据采集与训练工作。工作人员通过VR眼镜、手柄等设备，隔空指挥机器人一步步抬手操作，就像是老师带学生、家长带孩子。可以说，这里就像是人形机器人的“启蒙训练场” ，机器人的很多本事都是从这里学起来的。\n创新中心搭建了30多个1:1还原的标准化应用场景，覆盖家居、商超、办公、医疗等关键应用场景。在超市零售的场景可以看到，训练员正指挥机器人练习从货架上识别商品并取出。经过一段时间的训练，机器人已经能够非常丝滑顺畅地完成这一系列动作了，光是“抓取-放置”这个动作，机器人就累计重复了几千遍。\n目前，整个中心每天能产出超过2万条标注完成的有效训练数据，而涉及更加精细的动作数据，这里还会通过动作捕捉的方式来进行采集。就像拍电影一样，工作人员的示范动作会被高精度摄像头实时捕捉，并转化为机器人可以学习的动作模板。\n这些来自真实场景的海量数据，就是支持机器人变得更聪明的多模态数据，它主要包括视觉、触觉等一些关键的数据信息，通过它们来建立机器人对真实世界的认知。这样的数据越全越真实，未来我们的机器人就越灵活越聪明。采集到的海量数据，之后会被输入到机器人大模型完成训练。\n在大模型训练过程中就要消耗大量算力，这些算力从哪儿来？武汉超算中心已经为机器人创新中心开通了算力专线，它有更高的带宽和更低的延时，就像是开辟了一条算力“高速公路”，确保这里的具身大模型数据跑得更快。\n目前，包括武汉超算中心在内的湖北省内外24家算力中心已经被纳入到湖北算力互联互通平台，而且通过平台自主研发的“算力超市”，只需要轻轻地点开网页，输入您的算力需求，就可以在算力池当中轻松地获取到相匹配的算力资源。\n目前，平台已经接入通算、超算、智算、量子计算等七种算力类型，实现统一调度，高效协同，最大化提升算力资源的利用率，为包括人形机器人在内的人工智能产业发展提供充足的算力保障。",
+  "author": "张家东",
+  "source_name": "财联社",
+  "publish_time": "2026-06-16T16:55:00",
+  "publish_time_raw": "2026-06-16 16:55",
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+  "source_id": "cls",
+  "url": "https://www.cls.cn/detail/2401393",
+  "url_hash": "0df0d76545158447",
+  "title": "DeepSeek首轮融资或落地 梁文锋个人出资约200亿元",
+  "content": "《科创板日报》16日讯，《科创板日报》记者从多家投资机构获悉，DeepSeek首轮融资目前或已敲定。创始人梁文锋个人出资约200亿元，为本轮融资中最大单一出资方；腾讯出资约100亿元；宁德时代体系出资约50亿元，包括宁德时代及溥泉资本；网易、京东、Monolith砺思资本、IDG资本分别出资约30亿元；正心谷投资、拾象科技分别出资约15亿元。 （科创板日报记者 徐杰 敖瑾）",
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+  "url": "https://www.yicai.com/news/103232411.html",
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+  "title": "二十年增长超200倍，AI重塑服务外包新赛道",
+  "content": "人工智能正在重塑服务外包产业的价值创造逻辑。\n16日上午，第十五届中国国际服务外包交易博览会（下称“服博会”）在武汉开幕。会上，多位专家表示，当前，人工智能加速迭代，兴起于信息技术领域的服务外包内涵不断丰富、外延持续拓展，产业逻辑与服务模式正迎来全方位、深层次变革。\n服务外包产业，是现代高端服务业的重要组成部分。中国投促会披露，过去20年，中国服务外包的经营规模快速增长，合同执行金额从13.8亿美元激增至3032.4亿美元，增长了220倍；服务外包的企业数量快速增长，从约500家骤增至9万多家，增长了180倍；服务外包的就业人数快速增长，从业人员由不足6万人猛增至1765.5万人，增长了294倍。服务外包从业人员中，具有大学以上学历的人员高达1155万，占总数的65.4%。\n“过去产业发展主要依托呼叫中心、安保运维等基础人力外包业务，长期锁定产业链低端、增值空间有限。”中国国际投资促进会会长、商务部原副部长房爱卿在开幕式上致辞表示，如今以数智技术为核心的研发外包、技术服务、工业设计、金融科技、智慧运营等新业态、新模式、新场景蓬勃兴起，云计算、大数据、人工智能等前沿数字技术深度融入服务外包全链条，不断革新传统服务交付模式、重构产业价值体系，向高附加值领域转型升级。\n放眼全球，AI的竞争已不单是技术的比拼，而是算力、算法、数据与产业、场景、生态的融合。2025年，全球AI市场规模突破7500亿美元，同比增长超18%。生成式AI的全面普及，彻底打破了传统服务外包的底层逻辑，生成式AI可自动完成41%的基础编码客服类工作，一个智能工具可以替代5名传统的程序员，人力成本的优势正在被高效的算法快速替代。\n房爱卿指出，融合化正在拓展服务外包产业的边界，细分赛道的专业外包服务商，不再局限于单一技术环节，必须立足产业融合思维打通跨领域资源，兼顾专业化深耕与一体化融合服务能力，平台化、共享化、一体化服务模式打破行业边界，产生工业软件应用、智能工厂集成、供应链数字孪生、智慧民生服务、文创IP出海等融合型产业，“服务外包+”模式催生了全新增长动能。\n商务部中国服务外包研究中心副主任王彦华表示，面对全新的行业变局，中国服务外包将聚焦三大方向。一是推动价值链全面升级，从低端执行转向高端研发，逐步淘汰数据输入，基础编码等低附加值业务，集中力量攻坚AI模型训练，行业定制化解决方案，智能系统开发等高附加值领域。就像斑马智能、迅策科技等为国际知名车企打造智能交互系统一样，依托硬核的AI技术，承接全球高端数字业务，真正实现从人力计费向知识付费的转变。\n二是坚持差异化竞争，放大AI+产业融合优势，依托我国完备的制造业体系，深耕工业软件，智能制造外包赛道，为全球制造业提供数字化、智能化改造服务。同时，深度挖掘“一带一路”市场潜力，输出AI+政务+农业+智能港口等特色解决方案，补齐新兴市场数字短板，开辟全新赛道，规避同质化竞争。\n三是不断完善AI治理体系与数据要素市场，护航企业合规出海稳健发展，持续加大企业AI研发投入，打造算法+数据+场景三位一体的核心竞争力，同时大力培养既懂行业业务又精通AI技术的复合型人才，替换传统初级劳动力。\n阿里巴巴生态企业、斑马智能首席战略官邢悦预测，以AI重塑的服务外包生态将会打开一个个千亿级的服务市场，“仅仅是Agent的服务软件，将会超过3000亿元的市场规模”。\n作为首批国家服务贸易创新发展示范区，武汉发挥比较优势，打造地理信息、知识产权、人力资源、文化服务、语言服务等国家级特色服务出口基地，逐步从传统服务模式向“产业赋能+生态服务”模式升级。2025年，武汉服务外包执行额同比增长15.4%，软件研发、工业设计、人工智能等高技术、高附加值业务占比持续提升。\n《中国数字服务暨服务外包发展报告》指出，未来，服务外包企业竞争将由人力规模投入转向技术集成、行业理解和高阶交付能力，AI 工具部署、算力资源配置、模型应用开发和数据治理体系建设也将带来新的成本要求，推动产业结构和人才结构进入新的调整期。\n在国际市场上，AI与新技术的应用将加速企业从国内集聚向全球布局转型。面对欧美日等主要市场跨境服务和数据合规要求趋严，可信交付体系、跨境数据合规能力和本地客户经营能力，将成为企业拓展高端市场和新兴市场的重要支撑。",
+  "author": "秦新安",
+  "source_name": "第一财经",
+  "publish_time": "2026-06-16T00:00:00",
+  "publish_time_raw": "2026-06-16",
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+  "url": "https://www.yicai.com/news/103232095.html",
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+  "title": "从源头到入海口，他拍下黄浦江的另一面",
+  "content": "“很多人说我拍的黄浦江，跟他们认识的上海不一样。”摄影家宛超凡日前在上海举办的展览“河流全都知道——黄浦江”，呈现了2023至2025年，他从源头走到入海口看到的黄浦江。\n“大家对黄浦江的关注比较集中，主要就是杨浦大桥到徐浦大桥之间，已经修好滨水步道的这部分，居住、生活和玩耍都集中在这里。但是我拍黄浦江，这部分的占比并不大。”在宛超凡眼里，国内外大城市的河流两岸空间，往往都会规划建设为干净、整洁、便利的公共场地，对于市民来说这很便利，却给摄影出了难题。“想通过拍摄河流来观看城市，就很发愁了。（每个城市的）近景真的都太像了。”\n“河流全都知道——黄浦江”系列作品，宛超凡拍摄\n走遍黄浦江两岸\n带着好奇心，宛超凡利用三年里几次来上海的机会，用骑车、步行的方式走完了黄浦江，最多一天骑行了60公里，还乘坐了所有的轮渡线。他使用横向构图，便于呈现河流流动和船只航行的状态。中画幅相机每卷胶卷只能拍4张照片，他走完黄浦江全程拍了约430卷，共计约1800张照片。\n宛超凡为这次展览选出了约50张照片，画面场景令人感觉有些陌生。人们不是千篇一律地行色匆匆，他们在水边钓鱼、闲聊，骑电动车乘轮渡，提着刚从市场或农家买来的蔬菜、水果、水产。\n“河流全都知道——黄浦江”系列作品，宛超凡拍摄\n“河流全都知道——黄浦江”系列作品，宛超凡拍摄\n黄浦江发源自浙江省安吉县龙王山附近，在那里，宛超凡拍到农民赶着羊群在草地上放牧。这般风景不像是上海或长三角，倒很像西北。龙王山自然保护区主峰海拔1587.4米，与海拔极低的黄浦江下游上海市区形成显著反差。\n“河流全都知道——黄浦江”系列作品，宛超凡拍摄\n“河流全都知道——黄浦江”系列作品，宛超凡拍摄\n遇到船家邀请他到船上看一看，宛超凡欣然接受，并在货轮甲板上拍下照片。“我在郊外拍照并不会刻意找人聊天。越是在人少的地方，人们越会主动躲避相机镜头。”宛超凡很想跟着一艘货轮，在航行中拍摄黄浦江。有一次他碰到一位船上的小哥，可惜凑不上时间没能上船。《河流全都知道》摄影书出版后，宛超凡送给这位水手小哥一本，约他有机会同行。\n很多人说上海适合骑行，宛超凡认为，除了市中心的小马路，在郊区也特别需要共享单车。郊区交通选择不多，骑车拍摄河道很方便。在远郊的一整天拍摄结束后，他会把共享单车藏到草丛里。第二天早上打车过去，找出单车继续前进。\n河流是“活的”，城市就活着\n不提前做计划，不特意等待晴好天气，大部分时间独自前行，两岸加起来近230公里的黄浦江，让宛超凡对上海的了解更深了：“黄浦江还活着。越是大的城市，市中心的河流就越容易变成观光的地方，成为装饰品。而上海还在使用这条河流，航运还保留着，让人感觉到这座城市非常有活力，很多人还在依靠这条河流工作。这是上海与其他东亚大城市相比的独特之处。”\n“河流全都知道——黄浦江”系列作品，宛超凡拍摄\n“河流全都知道——黄浦江”系列作品，宛超凡拍摄\n拍摄东亚大城市的母亲河，是宛超凡近几年的创作计划。\n他1991年出生于河北省固安县，大学毕业后赴东京学习摄影艺术，在明治大学、东京艺术大学获得硕士、博士学位。他的弟弟是一位画家。\n宛超凡对城市一直兴趣浓厚，他认为城市的变化比荒野要快得多，能反映社会的特征，在东京期间，他观察城市空间和人的生活状态，拍摄东京市中心的河流荒川。“将荒川与黄浦江相比较，会感觉上海的人味更足。倒不是说东京冷漠，而是说东京的河已经不再被人们使用。不再有货船行驶，人们不会顺便去河边。去河边都是有目的的，比如周末要跑步、骑车，去钓鱼，去棒球场比赛等等。我遇到的基本上都是去做特定行为的人。”\n拍完东京的荒川，宛超凡马上想到拍上海的黄浦江。复旦大学教授顾铮认为，宛超凡的黄浦江摄影，“不是有关这条河的简单的视觉介绍和注释，而是将观看的行为和体验交织在一起的有关黄浦江的视觉考辨过程”。\n“河流全都知道——黄浦江”系列作品，宛超凡拍摄\n最近，宛超凡开始在深圳和香港拍摄深圳河与维多利亚港。“深圳河给人的感觉就像‘卡夫卡的城堡’，你知道它的存在，却始终无法靠近，很难走到河边。它很特别，深圳一侧高楼林立，香港一侧是乡村，保持着田园面貌。在维多利亚港，就会感觉到香港与上海相比，城市的节奏更快。”\n与此同时，宛超凡还在拍摄台北的淡水河，之后还计划拍摄首尔、河内和平壤的母亲河。\n展览信息：\n河流全都知道——黄浦江\n展览艺术家：宛超凡\n策展人：林叶\n展览时间：6月12日～6月29日\n展览地点：X-SPACE富士胶片影像空间",
+  "author": "李刚",
+  "source_name": "第一财经",
+  "publish_time": "2026-06-16T00:00:00",
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+  "title": "是否有中国船只已通过霍尔木兹海峡？外交部回应",
+  "content": "6月16日，外交部发言人林剑主持例行记者会。\n法新社记者提问，美国和伊朗都表示船只已经开始通过霍尔木兹海峡，中方昨天也表示希望海峡尽早恢复通行。请问在美伊宣布达成协议之后，有没有中国船只通过霍尔木兹海峡？中方对海峡通行情况有何评论？\n林剑表示，中方注意到伊美双方已达成的第一阶段谅解备忘录包含重开海峡等内容，霍尔木兹海峡是用于国际航行的海峡，尽早恢复海峡的安全自由通行符合各方利益。中方愿同有关国家和国际社会就此保持沟通。\n林剑说，关于你提到的中方船舶的问题，中方一直同各方保持沟通，将继续全力维护中资船舶和中国籍船员的安全。",
+  "author": "王天勇外交部发言人林剑表示",
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+  "title": "医疗数据安全进入专项治理年，临床科研领域是问题高发区",
+  "content": "近日，“严守医疗数据安全”被国家卫健委等14部门列为行业年度反腐纠风工作的独立任务，全国100多万医疗机构迎来更为严峻的数字安全合规大考。\n一份由中国医院协会信息专业委员会（CHIMA）近日发布，覆盖全国近八百家医疗机构的行业调研报告（《医院数据安全调查报告》，以下简称“调研”）显示，近年来，医院对网络安全投入逐年增加，防统方、数据访问控制、数据审计等数据安全防护手段日益完备。\n但与此同时，约七成受访医院数据安全建设仍受限于资金投入不足。在法律层面，虽然“个人敏感信息”“最小数据范围”等原则已确立，但医疗行业的落地标准还有待完善。此外，第三方监管规范的缺位，让医院面对AI应用时，可能陷入进退两难的合规困境。\n医疗数据安全进入治理“大年”\n在业界人士看来，2026年是医疗数据安全治理的“大年”。\n一方面，“三医”数据的共享、开放与协同治理被提升至一个新高度，真实世界研究、新药临床试验和互联网诊疗加速铺开，医疗AI大模型也从技术探索走向临床一线；另一方面，今年上半年，加强患者信息与机构信息保护，频繁出现于多部委的监管文件中。数据安全已不仅是公立医院绩效考核中的硬性指标，也是医院合规经营的红线。\n近年来，《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》《网络数据安全管理条例》密集落地，三级医院评审、电子病历分级评价、互联互通测评也陆续将数据安全列为硬性考核指标。\n今年上半年，多部门强监管的信号密集释放。\n2月，国家卫健委会同公安部、国家网信办等部门联合印发《医疗卫生机构数据安全和个人信息保护管理办法（试行）》，强调个人信息是特别重要的一种数据，当达到一定精度、规模时，个人信息要按照数据分类分级管理要求，纳入国家重要数据目录进行重点保护；\n该办法同时明确，医疗卫生机构对本单位数据安全和个人信息保护管理负主体责任，县级以上医疗卫生机构应当成立网络安全和信息化工作领导小组，每年至少召开一次医疗卫生机构数据安全和个人信息保护会议。\n4月，中央网信办等三部门启动卫生健康领域个人信息保护专项治理。\n6月，国家卫健委等14部门联合发布《关于印发2026年纠正医药购销领域和医疗服务中不正之风工作要点的通知》，将“严守医疗数据安全”作为独立任务单列，提出强化医疗数据全流程监管，完善数据使用审查与追溯机制，规范行业数据安全管理，严禁泄露、倒卖及非授权使用，坚决遏制数据牟利，切实保障患者隐私与个人信息安全。\n尤为值得注意的是，今年14部门专项整治的重点指向借助第三方以科研名义变相实施“带金销售”等不法行为。\n也就是说，医院数据合规目标的达成，亟需在院内临床科研、信息管理以及医保办、药剂科等职能部门之间形成合力，以应对数据安全泄露和商业贿赂的双重合规风险。同时，医院数据治理的责任并不止步于“院墙之内”，也需延伸至第三方等“院外”合作场景。\n仅约三成受访医院实现临床科研个人敏感数据脱敏\n根据前述行业调研，医疗机构对相关监管要求的落实工作已取得阶段性进展，但在执行深度与覆盖广度上，仍未达到预期目标，治理水平还有较大提升空间。\n这份调研覆盖全国31个省（区、市），共回收有效问卷720份。样本结构具有一定代表性：三级医院占比55.42%，公立医院高达93.61%；在规模分布上，开放床位数“501-1000张”与“≤250张”的医疗机构占比均约26%，实现了对不同体量医院的均衡覆盖。\n根据调研结果，首先是法规认知“冷热不均”，落地执行待深化。\n积极的一面在于，97.5%的医院知晓《数据安全法》和《个人信息保护法》。依据“两法”，63.33%的医院认为需在门诊挂号、住院办理等业务流程中加入病人数据采集处理的告知与请求同意步骤，72.36%的医院认为需完成数据分类分级工作。\n但政策落地“最后一公里”梗阻明显——仅57.5%的医院完成制度修订，32.64%已开展合规建设，近七成医院仍处于“计划中”。\n其次，在一些数据安全治理的关键环节和关键应对技术投入上，医院仍存在核心能力短板。\n在与第三方合作中，84.86%的医院与合作对象仅靠保密协议，仅26.11%做数据脱敏，43.19%实现权限闭环；同时重对外防御、轻内部监管，员工违规访问、数据滥用风险突出，进一步加剧三角矛盾。\n在医学科研个人敏感信息保护中，分别有约六成和五成的医院采取了“设置访问权限”和“签署保密协议”等管理层面的做法。但对于“数字脱敏”“数据匿名化处理”“建设面向临床科研应用的大数据中心”和“数据及时销毁”的核心技术，医院投入占比则分别为33.6%、25.69%、17.92%、12.92%。\n换言之，在医院数字安全治理中，仍存在一定的“强管理、弱技术”的问题。\n短板背后\n医院数据安全工作短板背后，与缺人、缺钱，缺标准等多重因素有关。\n根据调研，75.14%的医院反映缺乏数据安全专业能力支持，认为缺少资金支持的医院占比同样超过七成。另外分别有四成左右医院认为缺少医院高层支持和医院内部配合程度低。\n针对医院在数据安全领域亟需开展的工作，选择“开展数据分类分级工作，识别敏感数据”的医院数量最多，达到200家。\n但掣肘恰恰在于细化标准尚不明确。\n调研认为，《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》等法律法规在医疗健康领域实施，还需要建立相应的标准细则和实施指南，以适应医疗健康领域中不同场景情况下，对数据安全和开放使用的许可和制约。\n例如，《个人信息保护法》提到的“个人敏感信息”内容的范围分类与定义，“最小数据范围”采集的原则与标准，“个人信息去标识化”的规范性要求和技术措施标准值等。\nAI在数据安全领域有较大的应用价值。根据调研，多地医院正在积极部署具有AI能力的数据安全功能模块。医院在推进AI+数据安全建设时，倾向于将技术应用于资产盘点、数据库审计及异常行为检测等领域。\n但AI的投入，在某种程度上也放大了资金和标准的短板问题。其中，AI应用全流程安全管理制度尚不健全，第三方合作管理规范存在缺位，将进一步加剧医疗机构在AI应用中的合规与安全顾虑。\n不过，在补足这些阶段性短板之后，大数据分析与人工智能技术，有望推动医院变“被动防御”为“主动防控”。\n根据调研，目前，近八成医院表明医院开展数据安全能力建设的动力来源于“合规需求”，而认同数字安全基础设施投入是为了“更好地为患者提供服务”和“促进数据的应用”占比则相对较低，分别为62.82%和49.86%，仍有较大提升空间。",
+  "author": "秦新安",
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+  "title": "世界黄金协会调查：全球央行增持意愿创纪录 黄金战略储备地位进一步提升",
+  "content": "财联社6月16日讯（编辑 牛占林）\n世界黄金协会(WGC)周二发布的《2026年全球央行黄金储备调查报告》显示，受访央行储备管理者中有45%预计未来12个月将增加黄金持有量，该比例较上年上升2个百分点，创下历史新高。\n在参与此次年度调查的74家央行中，54%的受访者表示其黄金储备将维持不变，仅有1%预计将减少持仓。此次调查于今年2月5日至5月19日期间进行。\n大多数问卷回复是在2月底中东冲突爆发后收到的，这场冲突引发油价上涨，并导致金价承压下挫。\n此次调查发布之际，黄金正处于一个具有里程碑意义的时刻。世界黄金协会指出，黄金近期已超越美国国债，成为全球最大的储备资产，这凸显出官方机构在储备资产配置理念上的重大转变。\n世界黄金协会央行部门主管Shaokai Fan表示，各国央行对黄金依然保持浓厚兴趣，近期金价回落并未改变其增持黄金的意愿。“各国央行依然非常看好黄金，事实上比以往任何时候都更加积极。”\n美国和伊朗上周末就结束战争并重启霍尔木兹海峡通航达成协议条款，推动金价周一大涨3%。\n咨询机构Metals Focus预计，2026年全球央行黄金需求按吨计算将同比下降15%，但仍将高于2022年以前的水平，继续为黄金市场提供持续支撑。\n战略性储备资产\n世界黄金协会的调查结果表明，越来越多央行正将黄金视为一种战略性储备资产，而不再仅仅把它当作历史遗留的被动储备资产。84%的受访者预计，未来五年黄金在全球储备资产中的占比将进一步上升；与此同时，74%的受访者预计美元储备占比将在同期下降。\n这一结果进一步印证了过去十年来全球储备管理领域发生的深刻变化。过去四年，全球央行年均购买黄金约1000吨，是此前十年平均水平的两倍。\nShaokai Fan表示，当前最值得关注的变化之一是，越来越多央行开始加入购金行列。“我们正在看到一些新的央行买家出现。”他列举了印尼、马来西亚、危地马拉等国家。这些国家近期开始进入黄金市场，或在多年暂停购金后重新恢复购买。\nFan声称，在地缘政治和经济不确定性持续上升的背景下，各国央行内部关于黄金配置的讨论明显增多，储备管理者正重新评估如何实现资产组合多元化。\n在持有黄金的主要原因中，90%的受访者认为，黄金在危机时期表现良好。其他主要原因还包括长期价值储藏功能以及资产组合多元化需求。对于新兴市场和发展中经济体而言，黄金作为地缘政治风险对冲工具的重要性尤为突出，85%的相关受访者选择了这一因素。\n与此同时，部分央行继续推进黄金储备存放地点调整。调查显示，过去12个月内，有9%的受访央行增加了国内黄金储存规模，高于去年的5%；另有10%的央行分散了海外黄金储存地点，高于去年的2%。\n展望未来12个月，7%的受访者计划进一步增加国内储存，9%计划扩大海外储存地点的多元化布局。\n多家投行看好黄金\n与此同时，多家投行发布了看多黄金的报告。巴克莱认为，近期金价在中东冲突升级后出现20%-25%的大幅回调，并不意味着黄金长期牛市逻辑被破坏，而更像是一轮由市场仓位调整引发的“技术性修正”。因此，该行维持对黄金的长期看涨判断，预计2026年和2027年金价分别达到每盎司4791美元和4900美元。\n巴克莱指出，美元重新走弱以及全球央行恢复稳定购金将成为推动金价反弹的两大关键催化剂。虽然短期内仍可能面临波动，但从中长期来看，黄金牛市逻辑依然完好。\n另一家机构花旗表示，在霍尔木兹海峡危机解除后，全球通胀压力将得到缓解，这将打压美联储加息预期，为金价打开上行通道。\n花旗维持黄金6至12个月5000美元/盎司的看涨预测，但同时警告金价仍面临较大波动风险。",
+  "author": "林琦",
+  "source_name": "财联社",
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+  "title": "【双焦周报】资金博弈加剧，双焦出现分歧",
+  "content": "来源：CFC金属研究\n分析师 | 楚新莉 中信建投期货研究发展部\n研究助理 | 刘兴华 中信建投期货研究发展部\n期货交易咨询业务资格：证监许可〔2011〕1461号\n本报告完成时间  | 2026年6月14日\n摘要\n本期策略：\n本周\n焦煤\n(\n1556\n,\n-15.00\n,\n-0.95%\n)\n主力合约震荡偏弱，表现明显弱于\n焦炭\n(\n2232\n,\n-47.00\n,\n-2.06%\n)\n。基本面来看，安监趋严下供给收缩继续兑现，山西主产区复产节奏偏慢，部分煤矿实际产量恢复仍不及事故前水平，产地供应偏紧格局延续。需求端方面，焦企及钢厂生产整体稳定，铁水仍处高位，需求尚未出现明显被动收缩。盘面偏弱主要源于市场分歧加大，尤其是对焦煤仓单质量的担忧压制估值。整体看，焦煤基本面仍有支撑，后续关注复产斜率、进口补充及钢厂减产压力。\n本周焦炭主力合约大幅上行，表现明显强于焦煤。一方面焦煤现货维持偏强，安监趋严下上游供给收缩持续兑现，焦炭成本端支撑增强；另一方面，焦炭现货多轮提涨持续落地，本周第七轮提涨已经发起，且落地概率较大，进一步强化盘面做多情绪。相较焦煤，焦炭不存在明显仓单质量担忧，叠加交易所对焦炭限制政策有所放松，资金更倾向于交易焦炭成本抬升和现货提涨逻辑。基本面来看，焦企开工仍处高位，吨焦利润回落至约21元/吨但尚未亏损，主动减产动力有限；钢厂铁水维持高位，需求端仍有刚性支撑，短期焦炭或延续偏强运行。\n利多因素：\n安全检查扰动预期反复发酵；铁水日均产量坚挺，下滑幅度有限；安监力度高于预期；进口端扰动不减。\n利空因素：\n终端钢材需求仍疲软；终端需求持续走弱。\n目录\n一、行情回顾\n本周焦煤主力合约震荡偏弱运行，表现弱于焦炭。基本面来看，焦煤供给端收缩仍在持续兑现，山西主产区复产节奏偏慢，部分煤矿即便复产，实际产量恢复仍不及事故前水平。本周523家样本矿山开工率进一步降至69.62%，日均原煤产量回落至156.37万吨，产地供应偏紧格局并未明显缓解。与此同时，焦企及钢厂生产整体维持稳定，铁水仍处高位，需求端尚未出现明显被动收缩，焦煤现货价格仍维持偏强。\n但盘面层面，本周焦煤并未延续此前强势，主要在于市场分歧有所加大。一方面，安监趋严下供给收缩较为确定，且复产和实际产量恢复均偏慢，焦煤基本面仍具支撑；另一方面，市场对焦煤仓单质量存在一定担忧，盘面定价受到压制。\n整体来看，当前焦煤核心矛盾仍在供给端。短期需求端尚未出现大幅减产来匹配供应缺口，钢厂减产压力也不明显；供给端虽然存在复产及高价刺激进口的预期，但短期增量仍不足以扭转前期减量。焦煤价格仍具上行空间，但盘面或继续受到仓单质量、政策预期及资金情绪扰动。后续重点关注主产区实际产量恢复斜率、蒙煤及海运煤补充情况，以及钢厂减产压力是否上升。\n本周焦炭主力合约大幅上行，表现明显强于焦煤。驱动上看，一方面，焦煤现货仍维持偏强，安监趋严下上游供给收缩持续兑现，焦炭成本端支撑较强；另一方面，焦炭现货端多轮提涨持续落地，本周焦企已开始发起第七轮提涨，且落地概率较大，进一步强化了盘面做多情绪。\n与焦煤相比，焦炭本周表现更强，主要在于盘面交易逻辑更为顺畅。焦煤虽然基本面偏强，但市场对仓单质量存在担忧，盘面定价受到一定压制；而焦炭不存在明显仓单问题，叠加交易所对焦炭限制政策有所放松，资金更倾向于交易焦炭的成本抬升和现货提涨逻辑，因此焦炭盘面弹性明显放大。\n从基本面来看，焦炭供给端整体仍维持稳定，焦企开工和日均产量小幅波动但仍处高位。虽然吨焦利润已回落至约21元/吨，行业盈利明显压缩，但仍未进入亏损区间，叠加焦炉连续生产特性，焦企主动减产动力仍有限。需求端来看，钢厂开工和铁水仍维持高位，短期减产压力不大，对焦炭刚需仍有支撑。整体来看，焦炭当前处于“成本支撑较强、现货提涨推进、需求尚未明显收缩”的偏强格局，后续重点关注第七轮提涨落地情况、钢厂利润承接能力以及铁水是否出现实质性回落。\n二、宏观数据\n三、双焦基本面数据\n1．\n重大煤矿事故抬升安监预期，供给态势阶段性反转\n焦煤：\n从基本面来看，本周焦煤供给端收缩继续加深。受山西沁源煤矿事故后安监力度持续影响，主产区复产节奏仍偏慢，部分矿点即便复产，实际产量恢复也明显受限。本周523家样本矿山开工率进一步降至69.62%，日均原煤产量回落至156.37万吨，较上周继续下行，产地供应收缩仍在兑现。需求端来看，焦企及钢厂开工整体维持稳定，洗煤厂开工小幅下滑，铁水对焦煤仍有刚性消耗支撑，需求端暂未出现明显收缩。\n库存结构方面，本周焦煤产业链库存多数环节去化。煤矿库存降至174.96万吨，周环比下降23.17万吨，产地库存继续快速下降；洗煤厂库存降至329.75万吨，周环比下降25.01万吨，洗选端库存同步回落。中下游方面，焦化企业焦煤库存降至1100.13万吨，周环比下降56.86万吨；钢厂焦煤库存小幅降至781.54万吨，仍以刚需采购为主。港口库存有所补充，但增幅有限。\n整体来看，本周焦煤供给收缩进一步被数据验证。煤矿开工和产量继续回落，产业链多数环节库存同步下降，而焦企、钢厂生产仍维持稳定，供需矛盾仍偏向供给端。当前焦煤基本面仍处于“供给收缩兑现、需求维持韧性”的偏强格局，短期价格支撑仍较强。后续重点关注山西主产区安监范围、复产验收节奏、实际产量恢复斜率以及港口和进口资源补充情况。\n焦炭：\n从基本面来看，本周焦炭现货端继续偏强运行。前期多轮提涨陆续落地后，焦企已开始发起第七轮提涨，焦钢博弈继续向上推进。供给端方面，焦化企业开工维持相对高位，生产节奏整体稳定；虽然吨焦利润较前期有所回落，但焦企生产积极性尚未明显下降，短期供给端主动收缩动力有限。\n库存结构方面，本周焦炭库存小幅分化。焦化企业焦炭库存升至94.43万吨，周环比增加4.48万吨，但整体仍低于去年同期，厂内库存压力尚不突出；港口库存降至214.35万吨，周环比下降4.13万吨，流通环节资源继续消化；钢厂焦炭库存小幅回升至703.16万吨，周环比增加3.60万吨，在铁水维持高位背景下，钢厂刚需采购仍有支撑。\n需求端来看，钢厂生产仍具韧性，短期高铁水对焦炭需求形成支撑。与此同时，焦煤供给收缩仍在兑现，现货成本支撑维持偏强，焦企挺价基础较为牢固。整体来看，当前焦炭仍运行在“成本支撑、现货提涨、需求有韧性”的格局中，第七轮提涨具备一定落地基础。后续需重点关注钢厂利润承接能力、铁水高位持续性以及焦煤成本端变化。\n2．\n产业链运行重心分化明显\n生产端来看，本周产业链运行节奏继续分化。受山西沁源煤矿事故后安监力度持续影响，煤矿端开工及产量继续下行，523家样本矿山开工率进一步降至69.62%，日均原煤产量回落至156.37万吨，产地供应收缩仍在兑现。洗煤厂方面，产能利用率降至34.64%，洗选端加工负荷小幅回落，上游原煤供应偏紧对洗选环节形成一定传导。\n焦化企业方面，焦炉产能利用率降至75.43%，日均焦炭产量降至64.94万吨，但整体仍处相对稳定水平。在现货提涨持续推进、焦化利润仍处盈利区间的背景下，焦企生产积极性尚未明显下降，供给端暂无明显主动收缩。钢厂端生产维持韧性，高炉开工率小幅升至90.29%，日均铁水产量回升至240.86万吨，仍维持在240万吨以上，对焦煤及焦炭需求形成刚性支撑。\n整体来看，当前双焦基本面仍处在供给收缩与高铁水需求之间的再平衡阶段，需求端尚未出现明显被动收缩，短期供需矛盾仍主要集中在上游焦煤供应恢复偏慢。后续需重点关注山西主产区复产验收节奏、实际产量恢复斜率以及钢厂减产压力是否进一步上升。\n3．\n焦化利润小幅收窄，供给端仍有维持\n本周焦化利润继续回落，吨焦利润约21元/吨，较前期高位明显收窄，行业盈利已处于低位水平，经营压力较前期已有所增加。但在当前利润水平下，焦企生产积极性尚未出现明显回落。从生产行为来看，焦炉连续生产特性决定短期供给不易快速收缩，且当前吨焦利润仍未降至亏损区间，焦企主动减产动力仍相对有限，供给端整体维持运行节奏。后续需继续关注第七轮提涨推进情况、钢厂利润承接能力，以及成本上移对焦企盈利和现货博弈的影响。\n4．\n长周期下终端需求乏力，预期尚未扭转\n5．期现结构延续分化\n新浪合作平台中信建投期货开户 安全有保障\n海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP\n责任编辑：赵思远",
+  "author": "赵思远",
+  "source_name": "新浪财经",
+  "publish_time": "2026-06-16T07:04:03+08:00",
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+  "url": "https://www.yicai.com/news/103232322.html",
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+  "title": "全球镜场最大光热电站在青海开工，核心技术100%自主可控",
+  "content": "第一财经记者从中国广核集团（下称“中广核”）获悉，6月16日，中广核格尔木350兆瓦（即35万千瓦）光热示范项目在青海省格尔木市乌图美仁光伏光热园区正式开工建设。这也是目前全球单机储热容量最大、镜场面积最大的光热电站。\n据中广核介绍，中广核格尔木350兆瓦光热示范项目镜场总采光面积达370万平方米，相当于518个标准足球场的大小，包括3个110万平方米的塔式镜场和1个40万平方米的槽式镜场。其中，槽式镜场全部采用中广核自主研发的8.6米大开口槽式集热器。\n中国广核新能源控股有限公司副总经理丁业良介绍，该槽式集热技术于今年4月21日在德令哈光热试验基地完成技术验证，聚光比达107.5倍，可实现290摄氏度进口至550摄氏度出口的稳定运行，储能温差达260摄氏度，是传统导热油系统的2.6倍。其整套装备的核心部件——包括集热器支架、柔性连接组件、就地控制器和支架精度面形检测装置等，均由中广核牵头国内产业链优势企业完成攻关，实现核心技术100%自主可控。\n值得一提的是，项目配套15小时大容量熔盐储热装置，储热容量为11747兆瓦时，为目前单机储热容量最大的光热发电项目，可实现稳定发电，具备优异的电网灵活调峰能力，能够有效提升青海电网新能源消纳效率与全域供电保障能力。建成后预计年发电量可达10亿千瓦时，等效节约标煤消耗32万吨、减排二氧化碳86万吨。\n光热发电技术不仅能为电网提供稳定的电力供应，还具备储能功能，能够在需要时释放电力，成为新能源领域安全可靠替代传统能源的有效方案。2025年1月1日起实施的《中华人民共和国能源法》明确提出“积极发展光热发电”，为光热发电的后续发展奠定了基调。\n国家能源局数据显示，2025年，全国光热发电新增装机94万千瓦，同比增长203%。截至2025年12月，全国光热发电装机容量达到182万千瓦，同比增长107%。光热发电量16亿千瓦时，同比增长32%。\n据2025年2月发布的《2024中国太阳能热发电行业蓝皮书》（下称《蓝皮书》），目前中国光热发电产业链单位数量已相当庞大，总计约44万家，其中包括国有企业1.4万家、民营企业42.1万家、外商投资企业3000家以及小微企业2.35万家。\n2025年，国家发改委、国家能源局印发《关于促进光热发电规模化发展的若干意见》，提出到2030年，全国光热发电发展总装机规模力争达到1500万千瓦左右，度电成本与煤电基本相当，技术实现国际领先并完全自主可控，行业实现自主市场化、产业化发展，成为新能源领域具有国际竞争优势的新产业。\n据国家能源局有关负责人去年介绍，经过多年发展，中国已成功掌握塔式、槽式、菲涅尔式等主流光热发电技术，已建成全球领先的光热发电产业链，电站单位千瓦建设成本从10年前的约3万元下降至1.5万元，度电成本降至0.6元上下，光热发电已初步具备规模化发展的基础。但另一方面，中国光热发展还面临初始投资大、市场竞争能力偏弱、系统支撑调节价值未充分体现、产业技术水平仍需提升的问题。",
+  "author": "秦新安",
+  "source_name": "第一财经",
+  "publish_time": "2026-06-16T00:00:00",
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+  "source_id": "yicai",
+  "url": "https://www.yicai.com/news/103232884.html",
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+  "title": "夏日经济｜今夏雪糕继续平价化，新品上市数量减半",
+  "content": "随着夏季气温攀升，雪糕市场进入传统销售旺季。记者近日走访北京部分零售终端发现，今年夏天雪糕价格延续了去年的平价化趋势，1元到5元区间的产品占据主流货架。\n与此同时，受健康化、低糖化饮食风潮影响，冷饮市场的整体热度较前几年有所降温，企业推新的节奏更加理性，新品上市数量同比大幅缩减。\n雪糕平价化持续\n夏初的北京气温已经升至30度以上，记者在一家位于大型社区附近的冷饮批发铺看到，冰柜里整齐码放着各类雪糕，其中3元/支以下的产品占据了大部分空间。店员告诉记者，今年冷饮生意才刚刚启动，但由于门店位置好，客流量稳定，目前销量与去年同期基本持平，畅销款大多是1元到5元/支的老冰棍、冰工厂等经典产品。\n而在周边的多家品牌便利店里，雪糕客单价相对较高，但主流价格带也已下移至10元/支以下。有店员透露，店里也出售30元档的高端冰淇淋，但实际走量最快的还是5元/支左右的小规格低价产品。\n市场数据上也能看到这一变化。马上赢市场调查数据显示，雪糕类目组合装每百克均价从2023年6月-2024年5月时间段的2.92元/每百克，下降至2025年6月-2026年5月时间段的2.22元/每百克，降幅约为24%；雪糕类目的非组合装产品，以2026年5月为基点的过去两年每百克均价基本持平，但与2023-2024同期相比下降了5%左右。\n马上赢市场调查首席运营官刘巍巍对第一财经记者表示，雪糕价格走向平价，背后有多重因素：一方面消费者日趋务实，对网红概念和营销噱头的兴趣减弱；另一方面雪糕本身含糖量较高，健康化浪潮让部分消费者在选择时更加审慎；此外，品牌企业之间的价格竞争也在客观上拉低了终端售价。\n而且今年雪糕新品的定价策略也更加理性。报告显示，以2026年5月为基点，过去一年的组合装新品定价大多数在20元/组以下，约占76.3%，非组合装6元/支以下的新品占到74.9%。\n蒙牛乳业作为2026年FIFA世界杯官方冰淇淋，今年推出了4款世界杯专属新品。记者在国内电商平台上看到，其中三款在售组合装产品的零售价格约合每支3元至5元，定价更偏向大众化。\n大众化并非低价化\n记者注意到，虽然今年雪糕市场继续走向平价化，但并非完全低价化，而是更加理性。\n马上赢数据显示，2026年雪糕新品上市数量出现大幅下滑，2025年1月至3月，雪糕新品上市总量接近1800款，而2026年同期则不足900款，减少将近一半。刘巍巍解释称，前几年冷饮市场热度较高且竞争激烈，大量新品涌入后市场表现平平，企业因此在上新决策上更加谨慎。\n与此同时，在2026年上市的雪糕新品中，3元-6元档的新品增长较快，0-3元档的新品占比明显减少，同时企业的创新方向也有所调整。\n雀巢中国回应第一财经表示，今年国内冷饮市场有一个明显的变化，消费者选择变得更加理性、成熟，正在从单一关注价格，转向更综合地评估产品的“质价比”。这也让2026年冷饮市场转向更加精细化、分层化的发展阶段。品牌既要以稳定品质和合理价格满足大众需求，也需要通过产品创新、品牌表达和场景渗透，持续创造消费者愿意选择的理由。\n蒙牛乳业也认为，近几年中国冰淇淋市场已完成从“规模扩张”到“价值升级”的关键转型，消费者需求从单纯的消暑解渴，全面转向情绪疗愈、健康品质和社交体验。因此，今年雪糕新品的研发更有针对性：一方面重点布局零食化、甜品化等新趋势下的创新机会，另一方面对现有品类进行升级迭代，谋求差异化竞争。据蒙牛方面透露，截至今年5月，新品终端表现已超出预期。\n战略定位专家、福建华策品牌定位咨询创始人詹军豪在接受第一财经记者采访时表示，今年国内冰淇淋市场正在褪去炒作热潮，进入冷静调整期。新品数量大幅缩减，说明企业摒弃了盲目上新的旧思路，转而聚焦平价刚需，围绕实用品质升级做文章。未来雪糕市场不再是拼噱头的时代，依靠质价比和品质优化稳住客流的品牌，才能持续在市场站稳脚跟。",
+  "author": "陈姗姗",
+  "source_name": "第一财经",
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+  "title": "亿纬锂能上半年业绩预增：实施前置管理应对供应链成本压力",
+  "content": "在2025年年度报告中，亿纬锂能曾明确提出，通过\n期货\n市场套期保值工具，能够实现主要原材料成本的整体可控；同时针对外汇风险，公司也制定了相关业务管理制度来锁定汇兑成本。不仅如此，在一季报中，公司同样强调了面对供应链成本压力，审慎运用金融工具所发挥的关键缓冲作用。",
+  "author": "每日经济新闻",
+  "source_name": "东方财富",
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+  "title": "“七巨头”已过时？SpaceX爆火后 华尔街机构推“FAB 10”新概念",
+  "content": "专业金融数据，下一代智能终端\nSpaceX\n上周五的IPO在散户的追捧下获得了巨大的成功，也引发了市场重新定义整个科技行业的思考。\n根据Vanda Research上周日发布的分析报告，\nSpaceX\n上市首日吸引散户净买入1.17亿美元，占当天美国股市所有散户股票买盘的56%。\n需要指出的是，Vanda统计的1.17亿美元散户买盘，仅反映上市首日二级市场的买入情况，并不包括通过券商参与IPO配售的大量散户资金。\n另有数据称，在规模达750亿美元的IPO中，散户最终获得约20%的配售份额，高于平均水平；对冲基金获得10%，而长期持有型机构投资者则拿下70%。\n市场对\nSpaceX\n的狂热追捧，再次凸显投资者资金正持续向少数超大市值科技公司集中。这些企业不仅主导着股市表现，也在推动整个科技投资浪潮。\n随着SpaceX正式跻身这一行列，以及未来OpenAI和Anthropic预计陆续上市，华尔街认为原有的“七巨头”（Magnificent Seven）概念已经不再适用。\n所谓“美股七巨头”，是指\n英伟达\n、谷歌、\n苹果\n、\n微软\n、\n亚马逊\n、\n特斯拉\n和Meta。\nVanda表示：“如果过去几年市场由‘七巨头’主导，那么上周五可能是最明确的信号——投资者正开始聚焦我们所称的‘FAB 10’（Frontier AI & Big Tech 10，10家前沿AI与科技巨头）。”\n根据Vanda的说法，FAB 10包括原有七巨头，再加上SpaceX、OpenAI和Anthropic。后两家公司尚未上市，但市场预计它们将在今年晚些时候登陆资本市场，估值可能达到数千亿美元规模。\nVanda认为：“这些公司共同代表着未来十年\n人工智能\n与科技产业的发展方向。”\n值得一提的是，\n美国银行\n首席策略师Michael Hartnett也曾在《投资宇宙指南》提出过一个“AI Big 10”的组合，与FAB 10不同的是，美银更青睐七巨头加\n博通\n、AMD和美光。\nVanda的研究人员指出，SpaceX的火爆可能正在从其他热门板块吸走资金。尤其是此前经历大涨的芯片股，可能正在失去散户投资者的青睐。\n报告写道：“曾经主导散户买盘的\n半导体\n股票，如今越来越成为投资者为新机会腾挪资金的来源。”\n不过，不少华尔街人士认为科技板块估值已经出现泡沫迹象，如果OpenAI和Anthropic上市后表现不佳，整个行业可能都需要重新评估。\nWestwood Capital的创始管理合伙人Dan Alpert表示：“从根本上说，市场缺乏足够优质的资本投向。如果这一轮被高度追捧的IPO最终表现不佳，投资者将重新评估整个科技板块的估值水平。”\n东财图解·加点干货\n想炒股，先开户！选东方财富证券，行情交易一个APP搞定>>\n（文章来源：财联社）",
+  "author": "财联社",
+  "source_name": "东方财富",
+  "publish_time": "2026-06-16T03:19:00",
+  "publish_time_raw": "2026年06月16日 03:19",
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+  "url": "https://www.yicai.com/news/103232845.html",
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+  "title": "“十五五”中国非遗经济迈入新赛道",
+  "content": "6月13日是我国第二十一届文化和自然遗产日。作为文化遗产体系中不可或缺的核心内容，非遗经济已迈入“十五五”新赛道。\n今年5月，财政部印发《关于下达2026年国家非物质文化遗产保护资金预算的通知》。该专项资金下达始于2006年，用于非遗保护、传承展演与人才培育工作，为全国非遗活态传承夯实资金保障、注入发展动能。\n行业数据显示：2025年全国非遗相关市场规模突破1.1万亿元，增速超过20%。淘宝单平台非遗商品销售额达1300亿元，同比增长21.3%。全国已建1.1万家非遗工坊、99家国家级生产性保护示范基地。这意味着我国非遗产业已经形成了万亿级市场规模，并且正在深耕、细化产业链和新赛道。同时，资本市场开始介入非遗蛋糕的开发拓展，而消费端日益活跃促使了线上和线下双向赋能。以下，笔者就最近调研的德阳三星堆文创、安阳甲骨文马拉松和曹县汉服产业为案例，进行非遗经济新解构。\n三星堆新文创\n四川是中华文明的重要发源地之一，拥有从旧石器时代到各历史时期的众多考古遗址。为了保护好、传承好这些珍贵的文化遗产，四川展开了考古遗址保护的积极探索。近年最突出的开发案例，就是三星堆遗址创建国家文物保护利用示范区。\n近年，三星堆已成我国西部非遗经济新龙头。美国《时代》周刊评选的2024年全球100个最佳旅行目的地中，三星堆遗址作为中国的最佳旅行目的地之一上榜。在去年7月联合国第四十七届世界遗产大会期间，我国专家介绍：三星堆遗址成功创建国家文物保护利用示范区，以及三星堆、金沙、宝墩、邛窑建成国家考古遗址公园的不同探索和实践，提高了社区参与遗址保护传承的积极性、认同感和获得感；结合春节等节假日以及国际古迹遗址日等文博主题日，组织开展节庆宣传、村民大讲堂等活动，惠及当地居民。国家文物保护利用示范区的打造、国家考古遗址公园建设等举措，还带动了道路交通、文旅设施等关联项目实施，直接促进了旅游、文创等产业发展，改善了社区生活条件，增加了居民收入。\n如今，三星堆已成为撬动亿级文旅市场的顶流IP。2025年三星堆博物馆游客量再度突破600万人次，成为四川文旅的“超级入口”。同时文创破圈，文创产品年销售额2亿元、IP授权破千万元。三星堆博物馆的“神鸟啾啾”毛绒玩偶，以1986年出土的铜神树花蕾及立鸟文物为原型，累计销售超30万件，今年三星堆博物馆还延伸出冰箱贴、棒棒糖、尺子、笔等系列产品，形成从玩偶到文具的完整产品线。此外，今年以来15家一线IP争相合作，与游戏《原神》联动相关话题阅读量达2亿，与麦当劳联名套餐、剑南春定制酒等案例备受中外主流媒体关注。三星堆还主动对接国际市场，如数字文创开辟卡塔尔市场并获得中东区域稳定消费集群，文创产品亮相大阪世博会。\n三星堆流量还发挥着对区域经济的带动作用，如游客激增让广汉、德阳的餐饮住宿业飞速增长，地方特色小吃线上订单量跨区域翻番。而德阳深度游等帖子的传播，让游客从“打卡三星堆”转向“体验整座城”。\n甲骨文马拉松\n中原腹地河南省共有国家级非物质文化遗产代表性项目83项、省级非物质文化遗产代表性项目1030项，其中5项列入联合国教科文组织人类非物质文化遗产代表作名录。\n河南是公认的黄河鲤鱼、荷花宴和面条的故乡，故河南非遗经济首先探索以传统美食项目赋能旅游。如作为洛阳非遗绝品的洛阳水席始于唐代，至今已有1300多年历史，二十四道菜循序而出，有关饮食的故事层层铺展。在此基础上创新的牡丹宴，则在延续传统技艺中融入当代表达，视觉与味觉交织成新的体验，成为庆祝喜事首选。\n今年的国家非遗日，河南省主场活动暨非遗美食季在河南平顶山启动。本次活动以“豫见非遗、食韵千年”为主题，通过“主会场引领+多业态联动”，集中展示河南全省非物质文化遗产保护成果，推动中华优秀传统文化创造性转化、创新性发展，其中甲骨文面尤其受到关注。\n手工擀制的宽面上，用中国最古老的甲骨文字写着“大吉大利”“日进斗金”“上岸成功”“吉祥安康”等美好的祝福，承载着来自殷商时期的美好祈愿。搭配醇厚的肉臊子和浓郁的汤底，一碗下肚，让旅行者扫去逛展的疲惫，瞬间能量满格。甲骨文面一碗售价38元，如今远销到江南、华北、港澳及东南亚城市。\n而用仰韶时期的器具来品尝烩面，又是一份别具一格的体验。河南博物院推出的烩面套餐，其面碗复刻了1956年出土于三门峡庙底沟遗址的花瓣纹彩陶钵，既延续了盛食器的实用属性，又将古朴美学融入日常。\n最让笔者感到惊奇，也最具非遗产业链创新特色的，当数甲骨文马拉松。其首届赛事于2024年在古都安阳举办，今年3月22日，已有2.6万名跑者参与了第三届赛事。赛道设计是体验的核心，赛事起点设在现代化的安阳市文体中心，终点定于殷墟博物馆。这条42.195公里的赛道，宛如一幅徐徐展开的文明卷轴，将安阳最具代表性的文化地标串联起来。这条由非遗元素赋能的赛道，也被路跑爱好者誉为最具文化感染力的赛道。例如起跑门被设计成巨大的甲骨文“字”造型，参赛者从这扇“文字之门”冲出，仪式感十足。更让马拉松选手爱不释手的是奖牌，“安”版和“阳”版两款奖牌分别嵌入安阳出土的妇好鸮尊和亚长铜觥的文物元素，背面还篆刻着甲骨文“马”字，呼应马年。游客来跑一场马拉松，同时变成了殷墟的游客、甲骨文的研学参与者、文创的消费者，这使得原本高冷的古文字拥有了市场和现代知音。\n借鉴苏超运行模式，甲骨文马拉松赛事期间，安阳为所有参赛选手免费开放14家国有景区，包括殷墟、红旗渠、曹操高陵遗址博物馆等核心文旅资源。河南智库提供的数据显示，甲骨文马拉松带动综合消费1亿元，其中住宿占比32%、餐饮占比28%、交通占比18%，这些是马拉松赛事的常规消费，另有非遗衍生的文旅消费占比22%，高出全国普通马拉松平均4个百分点。这意味着，依托独有非遗文化IP的特色赛事，可能比普通城市赛事的文旅转化效率更高。\n新潮汉服产业\n中国是世界服装供应大国，“十五五”期间正在迈向时尚时装强国。在这一过程中，出现了古风赋能国潮的强劲态势。随着入境游、免签证等带来的新消费力量，汉服已从非遗传承走向市场高质量和可持续开发。\n国家统计局数据显示，今年一季度全国穿类商品网上零售额同比增长11.6%，增速较上年同期提高11.7个百分点。以汉服、新中式服装为代表的国风国潮，成为消费者特别是年轻一代推崇的审美和消费潮流，其中女装汉服成交额同比增速达455%。\n汉服热潮正从圈层爱好演变为影响社会多领域的文化消费现象，带来从审美到产业、从生活方式到文化认同的系统性变革。汉服的回归被认为是文化自信的回归，而且汉服消费正向低龄化的中小学生甚至幼儿园群体辐射。\n如果说甲骨文非遗是安阳的强项，汉服则是曹县的优势。山东菏泽曹县是全国汉服销售的中心。根据菏泽官方数据：2025年，菏泽汉服销售额132亿元，占全国市场份额50%以上。笔者在调研中得知：汉服价格分为多个层级，平价层在100~300元，市场占比62%左右；中端层在300~800元；高端层在800元以上，多为定制化服务。若按照300元计算，菏泽每年也要售出8000多万件。\n全国汉服消费者规模已达2000万人，行业智库预测：到2030年，每年会增加200万汉服消费者。消费端的增长及可持续发展预期，吸引着供应端的资本投入。“十四五”期间，汉服相关企业年末存量持续增长。从成立年限分布来看，超六成汉服相关企业成立于近三年，成立年限在1~3年的企业占比最高，达42.53%。从地区分布来看，汉服相关企业具有显著的地域集中性，华东地区以35.44%占比遥遥领先。\n面向“十五五”，Z世代驱动流行与传播、90后白领提升消费品质与日常渗透率、中年与儿童市场稳步扩容，将共同推动汉服从小众爱好变为大众非遗文化消费品。\n（作者系上海社会科学院上海国际经济交流中心研究员）",
+  "author": "刘菁",
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+  "title": "韩国5000亿韩元押注功率半导体，年内A股多起并购密集落地",
+  "content": "近日，韩国政府正式启动“超级创新经济项目”，计划投入5000亿韩元（约合22.3亿元人民币）国家资金专项攻关下一代功率半导体技术。韩国正将功率半导体定位为堪比存储芯片的核心战略产业。\nAI算力需求正带动功率半导体进入新一轮景气周期。今年以来，银河微电、蓝箭电子、东微半导、锴威特、晶丰明源、紫光国微等多家上市公司密集披露并购公告，布局或扩张模拟功率芯片相关业务。与此同时，龙头企业英飞凌、德州仪器也在最近宣布开启年内第二轮全面涨价。\n模拟功率芯片资产并购潮起\n6月12日，银河微电公告称，公司正在筹划通过发行股份方式，购买恒泰柯半导体（上海）有限公司100%的股权，并募集配套资金。根据官网，恒泰柯主营业务是功率半导体芯片的设计和销售，产品应用于各类电源、锂电池保护、新能源汽车（OBC、电控）等领域。\n同日，蓝箭电子公告称，拟以3.36亿元收购成都芯翼科技有限公司60%的股权。根据公告，成都芯翼是一家专注于高可靠模拟集成电路研发、生产及销售的国家级专精特新“小巨人”企业，重点研发产品包括通信接口芯片、模拟信号链芯片等。\n2026年以来披露收购模拟/功率芯片企业的上市公司还包括东微半导、锴威特、晶丰明源、紫光国微、杰华特、芯导科技等多家企业。\n分析以上并购案例，A股公司收购模拟/功率半导体标的具有差异化：一部分企业以横向整合、扩充产品线为导向，另一部分企业则采取上下游打通策略，打造一体化产业平台。\n放眼全球，国际龙头同样在重金布局。5月，全球模拟芯片巨头ADI宣布以15亿美元全现金收购硅谷电源管理初创公司Empower Semiconductor。Empower年营收仅约5400万美元，对应28倍营收估值。高溢价的筹码是Empower的IVR（集成电压调节器）与垂直供电架构技术。该技术可将稳压器直接安装在AI芯片下方或内部，缩短传输距离。\n在最新公布的全球模拟IC销售额排名中，ADI位居第二，仅次于德州仪器（Texas Instruments）。ADI首席执行官Vincent Roche表示：“人工智能基础设施正在从根本上重塑电力输送方式，能源如今已成为下一代系统扩展的最大瓶颈。”\n年内第二轮涨价来临\n在市场并购活跃的同时，模拟芯片与功率半导体行业迎来了全面涨价潮。\n今年年初以来，英飞凌、德州仪器、安森美、意法半导体等龙头企业密集宣布涨价，国内企业如士兰微、新洁能等纷纷跟进。进入5月底，功率半导体行业迎来第二轮涨价。英飞凌再次发出涨价函，宣布自7月1日起进行二次提价，幅度10%~20%，覆盖AI电源芯片、车规IGBT/MOSFET；德州仪器也再次发出涨价函，新价格将适用于自2026年7月1日起生效的所有订单及出货。财报显示，德州仪器第一季度数据中心收入同比增长约90%，AI需求正从GPU扩展至电源管理、服务器电源系统和高压MOSFET等领域。\n全球功率半导体市场正经历新一轮供需震荡。在供应端，据TrendForce数据，由于台积电、三星持续削减八英寸成熟制程产能，全球八英寸产能至2027年上半年将维持负增长；而在需求端，AI服务器对电源管理、功率芯片需求正持续走强。\n5月底，美银发布的一篇名为《AI Power Semis and the Transition to 800V Data Centers》（AI功率半导体与向800V数据中心的转型）的报告显示，随着AI对电力需求的不断增长，模拟半导体市场将迎来爆发式增长，其中高压组件（SiC、GaN）将占据越来越重要的地位。\n开源证券海外市场首席分析师初敏则认为，2025年英伟达台北电脑展发布800VDC架构，认定其为未来数据中心的架构，带来电力设备升级的热潮。复盘海外龙头股价及业绩，功率半导体股价具有明显周期属性，上一轮由汽车缺芯和新能源驱动的周期大约持续三年（2020~2023年上行期），而2026年以来AI数据中心电力需求开始成为新一轮定价主线。",
+  "author": "宁佳彦",
+  "source_name": "第一财经",
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+  "url": "https://www.cls.cn/detail/2401342",
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+  "title": "“赶超”特斯拉FSD？ 理想、小鹏立下“赌约”",
+  "content": "财联社6月16日讯（记者 徐昊）\n随着L3落地进入倒计时，以理想、小鹏等为代表的中国车企正加速迭代各自的智驾系统，均“剑指”特斯拉。\n6月15日，理想汽车宣布其智能驾驶系统“马赫VLA”将于第三季度推送全新版本，第四季度能力对齐特斯拉FSD V14。稍早之前，小鹏汽车董事长何小鹏也曾立下“赌约”——小鹏VLA将在8月达到特斯拉FSD V14.2在硅谷的整体效果。\n对于“对齐”与“整体效果”的评价维度，两家企业并未给出明确标准。不过，从技术角度来看，两家车企均锚定了全栈自研、软硬件一体化路线。\n在理想汽车董事长李想看来，智能汽车应该是具备保护人类安全、独立完成任务、比人类更高效的具身智能体。语言智能由理想汽车自研的大模型马赫Mind-Pro与马赫Mind-Edge承载，负责语言与逻辑思考，听懂指令、推演行动方案；机器智能由自研马赫VLA承载，负责三维视觉感知与躯体动作控制，看清物理世界、精准执行操作。\n同时，理想汽车自研芯片马赫M100于5月实现量产上车，成为全球首款量产的动态数据流AI芯片。随着马赫M100量产部署，理想汽车已实现芯片、编译器、操作系统、AI算法及域控制器的全栈自研。\n基于此，理想汽车在提出第四季度能力对齐特斯拉FSD V14的同时，也规划了三个具身智能系统升级的时间节点，即，7月为“智驾效率整体提升30%”、9月为“像人一样倒车”、12月为“安全和效率超越人类”。\n与理想设定的四季度时点不同，小鹏汽车则把对齐特斯拉FSD V14的时间定在了今年8月。据内部人士透露，小鹏汽车目前正在冲刺这一目标，与何小鹏“打赌”的小鹏汽车通用智能中心负责人刘先明和小鹏在美国的智驾技术团队，也期待赢下这场“赌局”。\n3月正式上车的小鹏第二代VLA物理AI大模型，相较于传统智驾“感知-语言-动作”的分步处理架构，直接砍掉语言转译中间环节，实现视觉信息到车辆动作指令的端到端直接映射，消除中间环节信息损耗与延迟，智驾响应延迟压缩至80ms以内。算力层面，该模型适配小鹏自研图灵AI芯片，可实现2250 TOPS有效算力，支撑数十亿级参数模型纯车端本地化部署，无需依赖云端信号，弱网、偏远路况下仍能稳定运行。按照小鹏汽车方面的说法，其第二代VLA大模型当前核心能力已对标特斯拉FSD v13版本。\n作为行业标杆，特斯拉FSD始终保持高速更新节奏。从早期基础辅助功能，到v13版本实现城市道路高自主通行能力，再到全新v14版本重构神经网络架构、升级自回归Transformer模型，大幅降低路况识别延迟、提升复杂场景决策精度。2026年FSD先后获批在荷兰、丹麦、比利时等欧盟五国公共道路上路许可，同时落地韩国、澳大利亚等市场，海外规模化商用步伐持续加快。\n5月24日，特斯拉中国将FSD正式更名为“特斯拉辅助驾驶”。5月21日，特斯拉宣布其监督版FSD已在包括中国在内的10个国家或地区开放使用，而对于实际落地情况，其曾表态，希望能够在今年第三季度获得中国相关部门批准。目前，特斯拉已在中国建立本地AI训练中心，部署本土化训练能力，为后续更大规模落地做准备。\n“特斯拉FSD落地中国，将对国内智能驾驶普及产生巨大的鲶鱼效应。”里斯战略咨询全球 CEO、中国区主席张云表示，FSD入华将强力推动中国高阶智驾普及，行业有望从L2级别加速向L3，甚至L4级别跨越，技术迭代进程大幅提速。“随着特斯拉监督版FSD加速入华，恰好给了国产高阶智驾正面验证实力的机会。”",
+  "author": "寇建东",
+  "source_name": "财联社",
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+  "title": "信贷缓增长成新常态，市场热议“无信贷式复苏”",
+  "content": "信贷投放向来是观测经济冷暖的核心晴雨表，信贷扩张往往会带动投资、消费回暖。但在经济全面转型的当下，这一逻辑或彻底被打破。\n最新发布的金融数据显示，5月人民币贷款增量较4月有所回升，但新增贷款数据依然是近年来同期新低，信贷缓增长成为全新常态。\n“我们要客观认识到伴随新兴产业崛起，GDP与信贷之间的关联度在弱化，不必过度关注信贷增长，信贷增速终将回落，甚至在旧产业占比下降到一定幅度之后，不排除某些阶段可能会出现信贷余额回落的局面。”国信证券经济研究所所长助理王剑日前撰文指出。\n近一段时间，不少业内专家纷纷表示，伴随国内新旧经济动能加速切换，地产、基建等传统信贷大户融资需求大幅萎缩，AI、数字经济等新经济依托直接融资快速崛起，彻底打破信贷与经济的绑定关系。“无信贷式复苏”成为当前市场热议的焦点。\n信贷增速持续走弱\n今年1~5月，人民币贷款增加9.11万亿元，同比减少1.57万亿元。从5月金融数据看，人民币贷款新增5200亿元，同比少增1000亿元，环比多增5300亿元；贷款余额同比增速5.5%，环比回落0.1个百分点。\n分部门看，居民部门信贷持续承压，5月住户贷款减少1412亿元，短期与中长期贷款同步下滑，居民加杠杆意愿降至低位。企业端信贷同样表现疲弱，反映出实体企业中长期扩产、投资意愿低迷。当月票据融资增量则高达5570亿元，成为支撑信贷总量的核心力量。\n再从社会融资规模来看，当月社融规模为20264亿元，同比减少2636亿元。其中，新增人民币贷款占当月社融规模比重为24.50%，较去年同期回落1.36个百分点。\n信贷增速持续走弱、信贷在社融中占比下滑，表层诱因来自传统信贷支柱行业需求大幅收缩。\n国金证券首席经济学家宋雪涛表示，地产和基建曾是信贷大户，他梳理数据指出，2017年最高约有66%的信贷流向基建和地产，每年新增信贷规模在8万亿元以上。但2025年按照估算仅有12%的信贷流向基建和地产，其中房地产新增信贷减少了8500亿元，明显拖累信贷增速。\n居民部门主动降杠杆的行为，进一步压制了信贷增量。数据显示，居民部门杠杆率已从前期62.3%的高点，回落至2026年一季度的59%。回顾历年数据，2020年至2024年住户年度新增贷款分别为7.87万亿、7.92万亿、3.83万亿、4.33万亿、2.72万亿元，2025年骤降至4417亿元，2026年前5个月更是录得6314亿元的负增长。\n值得注意的是，2026年楼市“金三银四”成交行情呈现回暖，但居民信贷依旧维持负增长。宋雪涛分析，一是居民部门在提前还贷以降低负债，二是在购房时尽量提高首付比重以降低负债。2023年以来居民部门服务消费维持高位，但也未能拉动居民贷款需求持续改善。随着2022年、2023年信贷高峰期投放的中长期贷款到期，后续可能会看到信贷增速持续下行甚至新增贷款转负，但并不意味着经济变差。\n经济回暖与信贷走势逐步脱钩\n综合市场分析来看，信贷持续低速增长的核心原因在于经济驱动逻辑的彻底切换。过去依靠房地产、基建等资金密集型行业拉动信贷快速扩张的模式正在弱化，产业结构向轻资产、科技型、现代服务业迭代升级，新经济崛起彻底重构了金融体系与宏观经济的联动关系。\n王剑表示：“不建议大家天天盯着信贷增速。”他进一步分析，目前信贷存量中，个人和对公贷款中最大的类别，分别是个人住房贷款和基建贷款，本质上对应的都是城镇化，另外一项工业批发零售贷款，则是对应工业化。因此，我国银行业目前的信贷投向结构折射了城镇化、工业化进程。随着城镇化、工业化水平越来越高，这些贷款未来的增长空间会越来越小，这几乎没有悬念。\n光大证券固收首席分析师张旭也表示，从更长的时间周期来看，贷款增速下降是经济结构调整、转型升级加快推进的合理结果。在房地产市场供求关系形成重大转变、地方债务风险防控加强、传统高度依赖信贷资金的重工业趋于饱和、轻资产服务业占比持续提升的过程中，信贷需求较前些年有所下降，这既是正常的，也是客观规律使然。当然，在这个过程中，信贷结构也在优化升级，即使信贷增长比过去低一些，也足够支持经济保持平稳增长。\n以AI、数字经济、科创产业为代表的新经济快速崛起，则彻底改写了市场融资格局。\n宋雪涛认为，新旧经济正在加速切换，以广义AI行业为代表的新经济体量已经超过以广义房地产为代表的旧经济，新经济的负债更低、融资渠道更广，弱化了传统金融周期与经济周期的关系。信贷数据的指引意义减弱后，经济有望经历“无信贷式复苏”。\n新旧经济的融资模式存在本质差异。华创证券研究所副所长张瑜分析，新经济企业主要依赖直接融资，与过去地产、基建驱动下高度依赖银行信贷的经济模式截然不同。以往，中国经济由地产、基建、传统制造业主导，这类产业高度依赖银行信贷，信贷扩张直接对应项目开工、产能扩张、经济升温；如今新经济扛起增长大旗，科创、文创、数字经济等领域，从初创到发展主要依靠VC、PE、股市、债券等直接融资，银行信贷仅作为补充。这就形成了“企业不增贷仍能扩张、居民不借贷仍能消费”的特殊局面，经济回暖与信贷走势逐步脱钩。\n金融数据的变化可清晰印证这一趋势。数据显示，人民币贷款占社融增量比重的历史峰值出现在2018年，占比高达81.3%，而2021年该比例回落至63.6%，2026年前5个月进一步降至51.49%，今年以来，政府债券和企业债券融资快速增长，在一定程度上对贷款形成了置换和分流。\n融资结构的巨变，也造成了银行经营周期与经济复苏周期的错位。张瑜认为，银行资产端从经济修复中受益的节奏将比以往经济周期明显滞后，甚至可能出现经济已经复苏、银行贷款仍在走弱的情况。这是因为当前银行资产端仍被旧经济大量拖累，对新经济的敞口相对有限。\n对未来信贷的长期走势，王剑表示，信贷增速回落也是阶段性的，是产业螺旋升级过程中的周期性现象，并不代表一直如此。新兴产业终究会有一部分转化为成熟产业，重新成为信贷业务客户。\n同时王剑也提出，当前金融统计体系存在短板，新兴产业的融资以股权融资为主，以创投基金为代表的股权融资并不是通过传统金融体系进行的，是投资人和投资标的之间的直接交易，因此很难被社会融资规模统计覆盖。社会融资规模统计的是一定时期内实体经济从金融体系获得的资金额。新兴产业崛起后，有必要完善这一方面的统计。",
+  "author": "石尚惠",
+  "source_name": "第一财经",
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+  "title": "日本央行加息重回1%利率时代，将从明年4月起暂停缩减购债，市场继续关注日元",
+  "content": "在今日（6月16日）利率决议中，日本央行将政策利率从0.75%上调至1%，这创下日本自1995年以来，时隔三十一年来的最高利率水平，也是该行自1995年以来首次重返1%利率时代。\n日本央行以7票对1票作出利率决定，政策委员会审议委员浅田对利率决定持反对意见。这意味着日本央行正加速从过去十年的大规模货币宽松政策转向传统的通胀遏制角色，与欧洲央行等其他主要经济体近期收紧货币政策的步伐保持一致。\n日本央行称，日本经济已实现温和复苏，不过部分领域仍显现出疲软态势，将根据经济和物价情况持续加息。\n日本央行行长植田和男因肝囊肿感染正在医院接受为期两周的治疗，副行长内田真一代替主持会议并将于周二北京时间14：30举行新闻发布会。市场对此高度关注，因为投资者需要从内田的言论中解读未来加息的节奏和幅度。乐天证券经济研究所首席经济学家爱宕伸康评论称，尽管内田真一通常立场“鸽派”，但他可能在此次发布会上刻意表现得更为“鹰派”，以避免引发不受欢迎的日元进一步贬值。\n除了利率决策，此次会议还审议了目前持续到明年3月的缩减购债计划，并为2027财年及之后制定新的购债框架。会议前，市场就预计，鉴于中东冲突加剧了通胀风险，导致债券市场波动加剧，日本央行将考虑从2027年4月起暂停缩减购债规模，以稳定债市。\n日本央行今日宣布，截至2027年1月~3月，每季度缩减1万亿日元日本国债月度购买量的当前计划保持不变。随后，从2027年4月起暂停缩减购债，将日本国债每月购买规模维持在约2万亿日元。明年暂停缩减购债的决策以7票支持、1票反对获得通过，审议委员田村主张自2027年4月起，每季度缩减购债规模2000亿日元。这一潜在转向意味着，在加息的同时，日本央行可能并不希望过度收紧金融市场流动性，从而避免引发债券市场的剧烈震荡。\n日本央行并表示，将停止对缩减购债计划进行中期评估的做法。若长期利率快速上升，将灵活应对，例如增加日本国债购买量及实施固定利率购债操作。\n图源：日本央行官网\n年内或还有两次加息\n瑞穗总研高级经济学家Saisuke Sakai分析称，此次加息是自去年12月以来的首次调整，背后驱动力主要来自三个方面：能源冲击、日元贬值导致的进口成本上升，以及劳动力市场紧张带来的工资上涨压力。\n日本5月批发价格同比上涨6.3%，增速创下三年来最快纪录。\n分析师预计，这股物价压力可能在今年晚些时候将核心消费者通胀率推升至远高于2%的目标水平。\n同时，日元对美元汇率上周以来持续徘徊在160左右的低位，市场普遍认为日本央行缓慢的加息步伐也是导致日元疲软的重要原因之一。而日元贬值会进一步推高进口商品价格，形成通胀的恶性循环。\nSaisuke Sakai称，植田生病治疗不会影响日本央行后续机构性的决策重点。当前的核心矛盾是日益加剧的通胀风险，而非中东冲突对经济增长构成的威胁。日本央行多数决策委员此前就已警告物价压力正在升高。\n日本央行前首席经济学家龟田清作周一表示，即便美伊达成和平协议，大概率不会动摇日本央行年内两次加息的既定安排。若不是中东冲突影响，此次加息原本计划在4月落地。\n他认为，若和平协议能让霍尔木兹海峡顺利恢复通航，或会缓解日本央行的压力，使其不必被迫以超预期的激进加息节奏来抑制通胀。\n富达国际多元资产全球主管奎菲（Matthew Quaife）本周稍早曾对第一财经记者表示，中东冲突的影响在“亚洲市场最重要的分化，体现在中国、韩国、日本等较为成熟的东北亚经济体，与印度、泰国及菲律宾等南亚和东南亚经济体之间。相比之下，前者整体上更有能力抵御本轮冲突带来的外溢影响。”\n“日本经济复苏势头依然稳固，财政扩张政策以及内需回暖为其提供了支撑。尽管日本高度依赖能源进口，高油价可能对居民实际收入和企业利润率形成压力，并增加经济增长面临的下行风险，但市场预计政府将继续推出包括补充预算在内的财政支持措施。因此，我们预计，日本央行将继续以循序渐进的方式推进货币政策正常化，在稳定通胀预期的同时避免对经济增长造成过大冲击。”他称。\n巴克莱银行也预计日本央行本轮加息周期远未结束，今年10月和2027年4月还将分别加息25个基点，最终政策利率升至1.5%。野村稍早曾表示，本次会议的核心看点在于日本央行是否释放“加快加息节奏”的信号，包括是否有委员主张一次性加息50个基点，以及政策声明是否继续强调实际利率“显著偏低”。\n日元“保卫战”持续\n由于市场早已计价加息，决议公布后，美元对日元走势变化不大，最新报160.23。\n刚刚过去的一周中，美元对日元持续震荡于160关键心理关口，一度触及160.395的五周高位。日本央行账户数据还显示，在4月底，日本央行总计投入超5万亿规模的日元救市，但依旧提振效果有限。\n日元疲软通常会利好出口企业，但对进口依赖度高的日本经济而言，日元贬值会大幅推高能源、食品和原材料的进口成本。这些成本最终转嫁给消费者，导致通胀超出日本央行目标。当贬值开始威胁物价稳定时，日本央行就必须通过加息来支撑本币汇率，抑制输入型通胀。\n在巴克莱和野村证券看来，决定日元命运的并非此次会议是否加息本身，而是日本央行是否愿意释放更“鹰派”的加息信号。两家机构均认为，市场早已完全消化6月加息预期，若央行仅完成一次“毫无惊喜”的25个基点加息，日元未必会走强。只有让市场相信后续还会继续加息，才能真正扭转持续数年的贬值趋势。在巴克莱看来，核心观测指标包括，日本央行是否调整实际利率措辞、有无支持加息50个基点的投票、以及副行长内田稍后发布会基调。\n野村表示，历史经验也表明，仅靠一次25个基点的加息，很难从根本上扭转日元走势。当前影响美元对日元的核心变量仍是美日利差。在10年期美国国债收益率持续位于高位之际，即便日本利率上调至1%，与美国的利差依然悬殊。因此，若日本央行未能让市场确信未来将进一步加息，资金仍将倾向于流向美元资产。\n一旦美元对日元突破160关口并继续上行，日本政府再次入场干预汇市的概率也将显著上升。日本财务大臣近期已明确表示，当局“随时准备采取果断行动”。市场普遍预期，随着日本央行最新议息会议落幕，汇率干预风险将重新成为关注焦点。\n金融服务公司Monex Group的专家总监科尔（Jesper Koll）称，“在不改变国内货币政策的情况下进行干预，就像踩刹车，同时右脚牢牢踩在油门上。往好了说，你的乘客会有一点乐趣，往坏了说，就是你的刹车片要烧坏了。”\n日经225指数继续小幅上涨。奎菲称，相较于汽车制造商等国际投资者更为熟悉的大型企业，日本中小盘企业正开始跑赢大盘。由于其业务与本土经济联系更为紧密，因此受到地缘政治因素扰动的影响相对较小，也更有望受益于国内需求复苏。",
+  "author": "冯迪凡",
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+  "publish_time": "2026-06-16T00:00:00",
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+  "url": "https://www.cls.cn/detail/2400763",
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+  "title": "国家统计局：5月份一线城市商品住宅销售价格环比上涨 二三线城市环比下降",
+  "content": "财联社6月16日讯，国家统计局数据显示，5月份，一线城市新建商品住宅销售价格环比上涨0.2%，涨幅比上月扩大0.1个百分点。其中，上海、广州和深圳分别上涨0.2%、0.2%和0.4%，北京下降0.2%。\n5月份一二三线城市商品住宅销售价格同比降幅总体收窄\n——国家统计局城市司高级统计师杨彩芳解读2026年5月份商品住宅销售价格变动情况统计数据\n2026年5月份，70个大中城市中，一线城市商品住宅销售价格环比上涨，二三线城市环比下降，一二三线城市同比降幅总体收窄。新建商品住宅销售价格环比上涨城市个数比上月增加。\n一、一线城市商品住宅销售价格环比上涨，二三线城市环比下降\n5月份，一线城市新建商品住宅销售价格环比上涨0.2%，涨幅比上月扩大0.1个百分点。其中，上海、广州和深圳分别上涨0.2%、0.2%和0.4%，北京下降0.2%。二线城市新建商品住宅销售价格环比下降0.1%，降幅与上月相同。三线城市新建商品住宅销售价格环比下降0.4%，降幅比上月扩大0.1个百分点。70个大中城市中，新建商品住宅销售价格环比上涨城市有16个，比上月增加2个。\n5月份，一线城市二手住宅销售价格环比上涨0.4%，涨幅与上月相同。其中，北京、上海、广州和深圳分别上涨0.1%、0.6%、0.1%和0.6%。二线城市二手住宅销售价格环比下降0.2%，降幅与上月相同。三线城市二手住宅销售价格环比下降0.4%，降幅比上月扩大0.1个百分点。70个大中城市中，二手住宅销售价格环比上涨城市有10个，比上月减少2个。\n二、一二三线城市商品住宅销售价格同比降幅总体收窄\n5月份，一线城市新建商品住宅销售价格同比下降1.7%，降幅比上月收窄0.4个百分点。其中，上海上涨3.2%，北京、广州和深圳分别下降2.1%、3.3%和4.5%。二线城市新建商品住宅销售价格同比下降3.2%，降幅比上月收窄0.1个百分点。三线城市新建商品住宅销售价格同比下降4.2%，降幅扩大0.1个百分点。\n5月份，一线城市二手住宅销售价格同比下降5.8%，降幅比上月收窄1.0个百分点。其中，北京、上海、广州和深圳分别下降6.5%、4.3%、7.0%和5.5%。二、三线城市二手住宅销售价格同比分别下降5.7%和6.2%，降幅分别收窄0.2个和0.1个百分点。\n2026年5月份70个大中城市商品住宅销售价格变动情况",
+  "author": "王天勇",
+  "source_name": "财联社",
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+  "title": "张江打造“机器人的华强北”，加速具身智能产业化",
+  "content": "张江南具身智能供应链平台、张江机器人谷生态联盟、国地中心机器人全生命周期示范应用区……张江一揽子发布多个平台，以推动具身智能机器人产业化加速。\n6月16日举行的2026张江EAI（张江具身智能供应链大会）开幕式上，国家地方共建人形机器人创新中心首席科学家江磊表示，机器人的产业链特别长，涉及 AI、芯片、基础部件、材料等等。而在机器人下一步走向产业化的过程中，有组织的科研特别关键。\n“过去我们说PC时代有中关村，手机时代有华强北，我们希望在张江打造一个张江南，让大家在一个星期甚至未来一分钟以内在线上，就能够找到所有的供应链源头企业，在人形机器人的下半场，进入到有组织创新的时代。”\n从技术原型迈向规模化应用\n当前，具身智能产业正处在从技术原型迈向规模化应用的关键阶段。而从样机走向应用，离不开研发需求、制造能力、零部件配套和场景资源之间的高效对接。\n6月8日，工业和信息化部、国务院国资委联合印发通知，正式启动2026年度人形机器人与具身智能实景实训专项行动，提出到2026年底，人形机器人等重点产品在一批代表性场景中率先完成应用验证和常态部署，开启“作业模式”；形成百个以上高价值应用场景，进一步丰富具身智能应用谱系，带动形成万台级规模落地能力。\n专项行动聚焦工业、服务、特种领域，聚焦生产制造、检测分析、维修维护、仓储物流、餐饮零售、医疗康养、安全生产、应急救援、防灾减灾等重点场景，部署打造实景实训空间、组建创新应用联合体、攻关实用化作业技能、加强实景应用验证与常态部署等六项重点任务，加速构建“实景实训—数据沉淀—产品迭代—规模部署”闭环，支撑人形机器人与具身智能产业高质量发展。\n开幕式上发布的国地中心机器人全生命周期示范应用区，相关环节分别从头部企业协同、公共验证服务、未来人机协同等方向，进一步拓展张江机器人产业生态的支撑维度。江磊表示，行业普遍认为具身智能机器人是需要深耕10~20年的赛道，示范应用区就是希望将其压缩至5~8年。因此，借鉴汽车等高科技产业全生命周期管理经验，在机器人产业发展初期就搭建起全生命周期管理体系，加速整个行业尽快进入到实际场景中。\n北航机器人研究所名誉所长、中关村智友研究院院长王田苗援引数据表示，2026年1-4月，我国具身智能领域融资事件达151起，融资总额556亿元。这一金额已经超过了2025年全年。\n王田苗表示，具身智能是软硬结合颠覆性技术的新物种，中国有望成为世界智造产业的领跑者。目前，相关大模型、多模态数据融合、算力芯片嵌入正在收敛，行业处于概念验证走向规模化应用的前夜。\n在王田苗看来，2030年左右，有望出现工业与特种环境(B2B)的20-50家300亿-500亿元市值公司；2035年左右，有望出现家庭消费环境(B2C)的3-5家500亿-1000亿元以上市值的全栈巨头；2030-2040年，有望出现软硬件供应链上100-200家50亿-100亿元以上的生态供应商。\n供应链能力成关键变量\n而在进入产业化的前夜，企业往往不缺创意和技术方向，真正制约落地的，是能否快速找到可靠配套、完成小批量试制，在接近真实需求的环境中反复验证，并把一次次研发迭代压缩到可承受的周期内。也因此，供应链能力成为具身智能产业化中的关键变量。\n目前，张江南具身智能供应链平台汇聚了80万+供应商资源，围绕机器人全生命周期，提供机器人设计、敏捷制造、二次开发、社区服务四大能力。其中机器人设计涵盖概念仿真及线上协同设计；敏捷制造支持整机与零部件快速定制，打通从设计到中试、检测、生产的完整链路；二次开发择机基于真实场景数据与开源仿真平台，支持算法验证、场景落地与模型训练。在平台上，需求方可以筛选核心零部件加入购物车，直达张江主流厂商供应体系，精准匹配算法、零部件、解决方案等。\n开幕式上，开普勒机器人、张江具身智能公司、元启智体等公司进行了张江南具身智能供应链平台订单签约。通过平台化方式，从“企业各自寻找”转向“平台精准匹配”，从“单点能力展示”转向“全流程服务支撑”，企业的研发需求能够更快找到配套能力，制造端和服务端也能更直接对接真实订单，为机器人产品试制、验证和交付提供更顺畅的产业协同支撑。而张江南具身智能供应链平台，也将成为面向机器人产业化阶段的公共服务底座。\n面向具身智能这一软硬结合、链条较长、场景牵引明显的新赛道，张江正在从“创新策源地”进一步延展为“产业承载地”和“生态组织者”。\n近年来，张江加快形成AI创新小镇与张江机器人谷协同布局的“双核驱动”格局。AI创新小镇侧重端侧芯片、具身模型及场景应用，张江机器人谷侧重智能制造、系统集成及平台建设。两个功能板块相互支撑，使张江能够同时承接模型算法、硬件制造、系统集成和场景应用等关键环节。\n从产业集聚看，张江已集聚具身智能相关企业近150家，其中机器人谷集聚产业链企业近100家，机器人特色产业产值约130亿元，同比增长约14%。围绕具身智能全产业链布局目标，张江产业链细分领域覆盖率已超过70%，上游覆盖核心零部件，中游布局具身模型、运动控制、操作系统和多模态数据集，下游落地整机量产、系统集成等。\n目前，围绕具身智能产业共性需求，上海正在市区协同加快构建训练测试、中试验证、研发转化、量产制造、金融服务、具身智能租赁、语料加工、算力供给、具身智能供应链九大功能平台服务体系，以进一步降低企业创新成本，推动更多机器人产品从原型研发走向中试验证和规模化应用。",
+  "author": "秦新安",
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+  "title": "【玩转ETF】这些QDII ETF涨幅亮眼，全球资金在买什么？下游需求稳步回暖，该产业链整体景气度持续上行，多个环节涨价有望落地，三季度有望迎来旺季行情",
+  "content": "ETF大扩容时代，跟准机构轮动节奏｜618年度史低入局\n→戳此订阅入局，接轨机构逻辑，升级指数认知>>>\nA股机构化进程提速，ETF赛道持续扩容，指数配置已成主流理性配置方向。面对快速轮动的市场格局，个人投资者往往缺乏体系化研判思维，难以厘清市场主线与机构逻辑。\n财联社《玩转ETF》专注指数投研体系搭建，\n轻量化拆解市场逻辑、赛道趋势与资金信号，助力打破信息壁垒，同步机构专业研判视角。\n✅\n赛道趋势研判\n：动态梳理核心行业赛道发展脉络，清晰厘清市场阶段性主线逻辑。\n✅\n机构逻辑拆解\n：通俗解读机构宏观思路与研判维度，助力建立标准化指数投研认知。\n✅\n资金数据观测\n：监测ETF资金、折溢价等数据异动，客观呈现市场边际情绪变化。\n✅\n盘前每日精炼输出核心内容\n，高效梳理当日市场格局，轻量化完成投研复盘。\n618年度史低 限时68折\n原价328元/月｜年度底价222元/月\n，历史最低价窗口期，低成本搭建专业指数分析体系。\n→史低价立即订阅>>>",
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+  "title": "美联储新主席沃什首秀前瞻：“第一只靴子”如何落下？如何传递“鸽派”信息？",
+  "content": "北京时间6月18日凌晨，美联储新任掌门人沃什将主持他上任以来的首次联邦公开市场委员会（FOMC）会议，并召开任内首次新闻发布会。市场正在静待“第一只靴子”落地。\n悬念如此之高，沃什将会如何进行政策表达？\nMFS投资管理公司（MFS Investment Management）首席经济学家兼投资组合经理韦斯曼（Erik Weisman）与第一财经记者详解了他对即将召开的FOMC会议的预期。\n他预计，美联储此次将维持利率不变，并释放出中性倾向。\n同时他也预测，沃什可能会作出一些改变\n，“例如不再使用点阵图、减少新闻发布会，或者在委员会内部，一边寻求共识，一边保持沉默。”\n此前高盛在月初发表报告表示，“仍然认为加息不太可能，尽管可能性比初期要高一些。”该机构将美联储最近两次降息的时点预测推迟至2027年6月和12月。\n韦斯曼对记者表示，FOMC大概率会在6月17日的会议上维持联邦基金目标区间不变。美联储也可能暗示未来货币政策将保持中性。\n他举例称，“美联储近期的言论总体上偏鹰派。例如，达拉斯联储主席洛根（Logan）认为，政策要么宽松，要么中性，通胀没有显示出回升至2%目标的迹象。她认为，今年晚些时候可能需要加息。”\n再如，“克利夫兰联储主席哈马克（Hammack）也表达了对持续高通胀可能对消费者影响加剧的担忧。另一方面，纽约联储主席威廉姆斯等人对当前的货币政策环境提出了中立的评估。”韦斯曼表示。\n高盛也在近期报告中表示，\n“美联储的评论已变得更加鹰派，而富有韧性的经济活动和就业数据也降低了加息的门槛。但我们尚未看到中东战争带来的通胀冲击正在扩大的迹象，并且在劳动力市场处于平衡状态且工资增速低于2%通胀目标之际，这种通胀冲击似乎不太可能持续。”\n同时，市场也格外关注沃什在人工智能（AI）与就业和增长之间的看法。\n2025年11月，沃什曾在一篇题为《美联储领导力失灵》的评论文章中预测，AI将引发生产率爆发，特朗普政府放松管制和促进增⻓的相关政策将提振经济增⻓。\n沃什彼时表示，美联储是这一黄金时代的主要障碍，并提出了四项需要解决的问题：首先，他建议摒弃美联储对未来⼏年滞胀的预测，转而采用AI驱动的通胀放缓预期。他认为，随着生产率的提高，实际工资理应会增长。\n其次，他认为，美联储必须反思为何其在疫情期间的通胀预测如此失准。沃什将通胀归咎于政府过度支出和货币超发，并表示美联储资产负债表“可大幅缩减”。第三，他将2023年硅谷银行倒闭归咎于美联储监管失职；第四，主张美联储应放松银⾏业监管。\n“\n考虑到沃什对科技生产力的看法，他可能会发表鸽派言论。不过，我们认为这种可能性很低，因为此时发表此类言论会损害他作为鹰派的形象。”韦斯曼对记者表示，此外，这种立场也会与他的同事相悖，他们中的许多人此前已经表明了鹰派的政策意图。\n实际上，\n“在声明中维持宽松倾向可能会招致越来越多的反对。这种对抗性的做法可能会破坏沃什的长期改革计划，而该计划很可能需要委员会达成共识。”他解释道。\n高盛则认为，目前“美国劳动力市场表现一直强于预期，现在预计失业率将进一步小幅上升至4.4%，但不足以带来降息的紧迫性。因此，我们认为对FOMC而言，最自然的路径是推迟进一步降息，直到关税、战争和AI需求的影响消退并且核心PCE通胀接近2%。”\n“我们维持3%～3.25%的最终利率预测不变，主要是因为过去一年FOMC的中长期预测点阵图一直保持稳定，而且大多数成员预计未来会进一步正常化。”高盛表示，“但更长时间的暂停可提供更多时间，让稳健的经济表现来说服他们相信利率已处于适当水平，并且我们认为利率维持不变的路径是一种合理的替代情景。”\n高盛还表示，“即便考虑到加息的可能性有所上升以及利率可能维持不变的路径，我们经概率加权的美联储利率预测仍然比市场定价明显更为鸽派。”\n沃什未来如何沟通\n在上任之前，作为美联储的积极批评者，沃什曾表示短期预测是“美联储分散注意力的又一个执念。经济学家同样难逃⼈性的弱点。一旦政策制定者公布了他们的经济预测，他们就可能因为自己的言论而作茧自缚。美联储领导⼈最好不要轻易分享他们的想法。”\n此外，他还称，前瞻性指引在正常时期发挥的作用应该很⼩。\n对此，韦斯曼对记者表示，“6月份的会议预计将提供预测材料。3月18日，鉴于中东冲突带来的不确定性，前任主席鲍威尔特意淡化了经济声明（SEP）的预测。但战争的阴云至今仍未散去。因此，即使没有领导层更迭，经济声明的效用也值得怀疑。但沃什一直公开批评美联储的模型和预测方法。他可能完全搁置经济预测框架/散点图，或者宣布对这一流程进行审查。”\n他进一步预测，如果真的发布经济预测框架，其传递的信息可能仍然是经济前景“受冲突影响”。\n“由于3月份的共识是战争将相对迅速地结束，油价也将出现反弹，因此通胀预测将被上调。事实证明，石油冲击的持续时间远超预期，而且由于此后金融环境的宽松，通胀风险也随之升高。”韦斯曼解释道。\n此外，韦斯曼还预测，“沃什可能会取消新闻发布会或减少发布频率。”\n他表示：“这位新任美联储主席一直批评过度沟通。如果他召开新闻发布会，他将面临大量关于如何引导美联储朝着他多年来所指明的方向前进的问题。现在还为时尚早。这位新任美联储主席可能仍在评估他必须赢得委员会成员的意见，才能成功推行政策。他可能不想在美联储内部达成共识之前发表任何声明。”",
+  "author": "潘寅茹",
+  "source_name": "第一财经",
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+  "url": "https://finance.eastmoney.com/a/202606163772201638.html",
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+  "title": "史诗级造富盛宴持续！SpaceX股价再飙20% 马斯克身家升破1.3万亿美元",
+  "content": "此前SpaceX以每股135美元发行5.5556亿股，并于上周五登陆\n纳斯达克\n。据报道，此次IPO共吸引了超过3500亿美元的认购资金，其中散户投资者认购约1000亿美元，机构投资者的认购需求达到约2500亿美元。",
+  "author": "财联社",
+  "source_name": "东方财富",
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+  "url": "https://www.yicai.com/news/103232866.html",
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+  "title": "一财社论：营造人尽其才的战略性支撑场景",
+  "content": "综合国力的竞争归根到底是人才的竞争。\n16日第12期《求是》杂志发表中共中央总书记、国家主席、中央军委主席习近平的重要文章《一体推进教育科技人才发展》。文章强调，教育、科技、人才是全面建设社会主义现代化国家的基础性、战略性支撑。文章指出，要强化教育对科技和人才的支撑作用；要加快培养造就一支规模宏大、结构合理、素质优良的创新型人才队伍。\n当前全球经济已步入AI时代，创新驱动已成为经济社会攻坚克难、拾阶而上的主要驱动力。\n经过数十年国家、个人持续不断对教育的深度投入，中国已成为世界上工程师最密集的国家之一，这是支撑中国制造和中国创造在国际市场攻城略地的厚实基础，是中国产业链供应链在全球经济中不可或缺的底气和耐力。\n近年来，随着中国经济和产业沿着微笑曲线向上攀登，中国在基础研究、应用研究领域的投入逐渐步入回报期。当前科教领域越发凸显的正向激励场景，源于中央决策层对科教的高度重视和各级政府对科教有求必应的持续重金投入。不断强化的国家战略科技力量，不断适应经济社会变迁的新型举国体制，科教兴国战略、人才强国战略和创新驱动发展战略的耦合联动等，正在成为推动经济社会高质量发展的战略支撑性框架。\n如果说AI时代，强化一体推进教育科技人才发展、为人才发展提供更多的制度性包容空间等，已成为全社会的共识；那么，将新型举国体制与创新驱动有机结合，发挥新型举国体制的优势助推创新驱动，将是接下来各方积极探索的“干中学”的内容。\n创新是一项通往未知的高风险活动，一大特征就是无法事先规划，属于典型的试错性涌现现象。梳理近年来中国创新力量的成长不难发现，新型举国体制能成为中国创新的重要战略性支撑框架，主要在于新型举国体制营造了一个“有求必应、无事不扰”的创新发展环境，即对科创、教育等搭建的全方位战略支撑性框架，主要围绕三个维度：\n一是对创新和教育提供全方位的防护型保障体系。保障科教资源充足、降低科教活动边际成本、提高科教活动的试错容错能力等战略性支撑框架，通过经年累月的坚持不懈，有效护航国内科教的健康发展。\n二是对创新和教育提供生态化的透明性担保体系，极大释放了国内创新资源的自由发展空间。激发各类创新主体活力是新型举国体制的一项重要内容，优化国家科研机构、高水平研究型大学、科技领军企业定位和布局等工作定位，凸显了国家对科研单位和科研人员的高度重视，给予各类创新主体更多的自由度和更大的灵活性，以及更加包容的容错空间。\n三是激励有保障。创新活动的市场定价越发明显，《一体推进教育科技人才发展》指出，要健全要素参与收入分配机制，更好体现知识、技术、人才的市场价值，营造鼓励创新、宽容失败的良好氛围。市场化的激励、创新成果的实践检验和收益权/受益权分配等，将有助于真正体现创新人才的价值，使创新人才转化为智本，与资本对等合作，而不再是资本支配的要素资源。\n基础有保障、发展有空间，这是新型举国体制下，中国创新能力迸发活力和能量的最有效保障。\n当然，新型举国体制能够有效激活中国创新力量，还缘于当前中国的创新环境和生态，主要处于对标冲刺阶段、国产替代阶段，这使得国内当下的大量创新，主要体现为一种确定性的创新活动，即创新驱动的对象大都是已存在的东西，如诸多卡脖子项目等，属于攻关式创新，这更有利于发挥新型举国体制的集中力量办成事的优势，围绕关键核心技术的突破攻坚，目标确定、任务明确，加之对各种创新主体赛马不相马，释放竞争活力，更加激发了全社会的创新动力。\n满眼生机转化钧，天工人巧日争新。未来已来，AI时代创新是驱动经济社会发展的原动力，是一国综合国力的核心特征，让创新活跃起来，让人才行动起来，需要新型举国体制化身包容失败的守护神，以服务者的角色为高风险创新活动分担风险，为创新活动营造低成本的制度场景，真正让市场为创新活动和创新人才的稀缺性定价，唯有如此才能真正形成激励约束兼容的创新高地。",
+  "author": "刘菁",
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+  "title": "就在今天中午！日本利率将逾30年来首度迈入“1时代”？",
+  "content": "财联社6月16日讯（编辑 潇湘）\n市场普遍预计，日本央行今日午间将在首次没有行长出席的议息会议上，将基准利率上调至1995年以来的最高水平。\n据业内媒体的调查显示，几乎所有日本央行观察人士都预计，在周二为期两天的会议结束时，该行决策者将把基准利率上调25个基点至1%。\n日本央行此前已表示，行长植田和男已因治疗肝囊肿感染于近日住院，他将以书面形式向理事会提交意见，而不会亲自参与投票。\n此次预期中的日本央行加息将是自去年12月以来的首次，这也正值日本央行政策制定者应对中东冲突带来的通胀上行风险之际——尽管结束战争的协议正式签署已近在眼前。市场将密切关注日本央行何时可能再次采取行动的线索，交易员们担心，如果日元走弱，会议结束后日本当局可能会出现干预汇市的举措。\n日本央行今日料将加息\n日本央行目前已表示，副行长内田真一今日将代替住院的行长植田和男，负责解释日本央行的最新决策及未来政策走向。值得注意的是，内田此前也是刚从白血病治疗中康复出院。\n投资者将关注这位资深的央行官员表态是否会比行长植田和男更为直白，以判断其对今后加息路径和日本央行购债政策的看法。内田真一曾被广泛视为过去二十年日本央行政策框架的缔造者之一。\n内田真一将面临一项微妙的考验：\n其不仅需要展现出足够强硬的姿态以遏制日元跌势，还必须兼顾首相高市早苗青睐的扩张性货币政策立场。部分经济学家指出，内田真一若未能与植田和男立场保持一致，恐将引发市场剧烈波动。\n大和研究所首席经济学家指出，内田真一很有可能凭借其在政策执行领域的丰富经验，通过极为严谨、周密的阐释，引导市场参与者更准确地把握日本央行的政策意图，尤其是对政策正常化进程的解读。\n日本央行前国际部主任Shigeto Nagai则表示，日本央行既要避免激怒高市早苗首相领导的政府——该政府对过早政策正常化的风险日益敏感，同时又要让投资者相信，在通胀风险加剧和日元走弱的情况下，央行并未落后于形势。\n在4月份的会议上，植田和男曾面临着三张赞成加息的反对票，这是他担任日本央行行长期间最大的分歧。自那以后，在上次会议上持观望态度的两位决策者已发声支持加息，且植田和男在6月会议前的最后一次计划演说中，也暗示了加息的极大可能性。\n投资者还将关注是否有日本央行官员反对加息。由高市早苗提名的首位政策委员会成员Toichiro Asada可能会倾向于支持更具宽松的政策——这反映了首相的立场。\n反对在6月加息的一个理由是较弱的通胀数据，受政府补贴的影响，该数据目前低于日本央行2%的目标。即便如此，日本央行预计今年晚些时候通胀将会加速，因为中东冲突导致的更高能源成本将渗透到经济中。植田和男曾暗示，在本财年内，CPI增速可能会超过3%。\n本次会议的另一个重要焦点是日本央行的削减购债计划。\n目前，该行正在按每季度减少2000亿日元的速度削减债券购买量，直至明年3月。由于担心过快退出可能会破坏债券市场的稳定，这一速度在去年已经被减半。尽管进行了削减，但在经历了十多年的大规模资产购买之后，日本央行仍拥有日本未偿还政府债务的约一半。\n日本10年期国债收益率在5月份攀升至1996年以来的最高水平，突显出今年日债市场的剧烈波动。本月早些时候，植田和男表示，决策者在考虑未来的购债计划时，将同时兼顾市场功能的改善和市场的稳定性。\n知情人士也透露，随着债券市场状况的改善，官员们可能会讨论进一步放缓削减步伐，或者完全暂停这一过程。\n日元套利交易解除风暴还会再现吗？\n值得一提的是，提起日本央行加息，许多人脑海中不免会第一时间联想到2024年8月日元套利交易平仓所引发的“全球风暴”\n——当时日元套利交易的平仓引发了全球市场的剧烈波动，日经225指数曾在一天内就暴跌了12%，美股也随之重挫。\n不过，这一次，日本央行加息的“杀伤力”，或许不会那么显著。\n首要的原因或许是眼下全球货币政策的大环境已经与两年前大为不同。\n这一次，日本央行的加息并非再是逆潮流之举。2024年时，日本央行的加息其实正处于全球宽松的大潮流之中，日本央行加息与美联储降息的利率“东升西落”组合，产生了剧烈的碰撞。\n而眼下，各国加息其实已是大势所趋。日本央行加息的决定其实仅仅是使日本央行与其他转向收紧政策的央行保持一致——包括欧洲央行，后者在上周四刚刚进行了备受期待的加息。即使政策利率上调至1%，日本仍将是发达国家中利率最低的国家之一。\n此外，市场人士对今日日本央行的加息其实已经早有预期，甚至从某种意义上说——日本央行的行动还被不少人嫌弃过于迟缓\n，这从过去几周里日元和日债的抛售行情中，已可见一斑。\n与过往担忧套利交易解除引发日元大涨不同的是，不少投资者眼下更为焦虑的是，加息会不会仍无法阻止日元眼下的贬值势头。尽管日本当局已经动用了创纪录规模的干预来支撑日元汇率，但日元仍徘徊在1美元兑160日元这一关键门槛附近——此前日本政府曾因汇率触及该水平而介入市场。\n对于日本这样的资源进口国而言，货币贬值会加剧通胀压力。\n外汇市场的持仓数据显示，投机者做空日元的头寸在近期已升至九年高位，这表明尽管存在干预风险且日本央行可能加息，日元套利交易仍在持续升温。\n宏观分析师Taro Kimura表示：“随着其他主要央行纷纷加息，利差可能会像2022年那样再次成为日元走弱的主要驱动因素，从而增加通胀的上行风险。”\n日本央行加息行动其实已过于迟缓？\n一个有意思的现象是，在日本政府债券收益率终于足够高，足以吸引全球基金经理重返该国债券市场一年多之后，许多海外投资者反而正开始撤离。\nT. Rowe Price Group Inc.、施罗德集团和Brandywine环球投资管理公司等机构近期减少了对日本长期国债的投资，或仅持有少量此类债券。最新数据显示，4月份海外投资者卖出的日本超长期国债数量超过了买入数量，这是自2024年以来的首次。\n这一变化反映出市场担忧，即便日本央行预计将于周二加息，其收紧货币政策的速度也不足以抑制通胀、稳定市场。对许多人而言，今年创下数十年高位的日债收益率所带来的吸引力，已被对日本央行反应迟缓、易受政治压力影响的担忧所掩盖。\n摩根大通在近期发布的\n研报\n中也指出，\n日本央行加息或难再触发日元大涨，干预效果或有限。\n小摩指出，目前市场已对日本央行后续加息路径计入较多预期，若要带来偏鹰派的意外，央行需要明确暗示将加快加息节奏，甚至将利率提高至中性利率以上，但这种可能性较低。与此同时，若央行决定自2027年4月起放缓甚至暂停削减国债购买，可能被市场解读为偏鸽派。整体来看，会议结果被解读为鸽派的风险更高，反而可能引发日元卖压。\n摩根大通强调，当前环境与2024年夏季明显不同。当时日本财务省干预和日本央行加息都具有意外性，同时美国就业数据走弱推升美联储降息预期，带动美元全面走弱，最终触发日元空头大规模平仓，美元兑日元一度大跌逾20日元。相比之下，本轮加息和干预均已被市场部分定价，且美国就业数据强劲后，市场反而开始计入美联储加息预期，美元获得广泛支撑。",
+  "author": "林琦",
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+  "title": "又一品种“爆单”！AI驱动高端铜箔供不应求 最新高增长潜力股名单出炉",
+  "content": "专业金融数据，下一代智能终端\n6月16日早盘，\n铜\n箔概念延续强势，\n宝鼎科技\n、\n诺德股份\n均录得两连板，\n光华科技\n收获6天3板，\n东材科技\n亦强势涨停，\n生益科技\n、\n宝明科技\n、\n铜冠铜箔\n、\n方邦股份\n等多股跟涨。\n高端\n铜\n箔订单已排至明年下半年\n在算力基建狂飙背景下，HVLP4代\n铜\n箔作为关键基材，成为制约算力供给的短板。\n据经济观察报消息，一家国内头部铜箔厂商透露，其专为AI服务器、高速光模块配套的HVLP4代算力铜箔，在手订单已排至2027年下半年。\n与此同时，行业通行的月结供货模式已经基本失效。过去，铜箔企业与客户按月结算、滚动供货。现在，下游覆铜板、头部\nPCB\n厂商为抢占紧缺产能，主动提出预付保证金，并签署2至3年长期供货协议。\n据悉，这家铜箔厂商目前在国内高端算力铜箔市场的份额约为15%-20%。今年，该公司相关基地新释放的千吨级产能，设备还没调试完，就有三家企业上门洽谈长协锁产。\n此外，海外供应商的供货调整让局面更加紧张。海外头部材料厂商所属日系企业群体长期合计占据全球高端HVLP铜箔超五成市场份额。受全球算力需求集中爆发、现有产能扩充节奏受限影响，相关企业面向中国客户的常规订单交付周期已拉长至6到8个月。\n“算力被高端铜箔制约，不是行业炒作。”上述铜箔厂商市场负责人说：“这是实实在在的供需错配，缺口肉眼可见。”\n铜箔行业迎来量价齐升机遇期\n铜箔是\n电子\n信息与\n新能源\n产业的核心基础材料，下游分为\n锂\n电铜箔(产能占比59%)与\nPCB\n铜箔(占比41%)。\n受AI服务器从H100向GB200、Rubin平台升级驱动，\nPCB\n层数提升至40层以上，铜箔代际从RTF→HVLP1/2→HVLP3/4刚性迭代。而每代需6-12个月验证周期，全程系统级认证或耗时1-3年。同时，\n英伟达\n、AMD、Intel等海外厂商及\n华为昇腾\n等国产厂商对铜箔代际要求严格，仅认证全球少数龙头。\n据\n东吴证券\n测算，2026年全球AI服务器高端铜箔需求将达2.4万吨，同比增长260%，2027年进一步翻番至5万吨，2030年需求或达超11万吨。\n该机构进一步指出，海外高端铜箔龙头扩产保守，订单外溢至中国，看好铜箔板块量利双升。极薄化+高端化为趋势，行业产能利用率回升至满产，加工费触底回升，板块2026年盈利弹性显著。\n东北证券\n最新研报指出，当前行业双重景气共振——\n锂\n电铜箔周期触底回升，盈利拐点确立；PCB铜箔受AI浪潮驱动，高端HVLP供需持续紧张，铜箔行业迎来量价齐升的战略性机遇。\n西部证券\n也认为，高稼动率+产品结构调整驱动盈利触底回升，\n锂\n电铜箔供需格局有望全面反转；AI算力奔涌驱动PCB量价齐升，高端PCB\n电子\n铜箔机遇广阔。\n多只概念股业绩倍增可期\n据\n东方财富\n“热点题材”梳理，目前A股市场有近20股涉及铜箔概念，合计总市值超1.1万亿元，\n生益科技\n体量居首，\n铜冠铜箔\n、\n德福科技\n、\n铜陵有色\n市值均超千亿大关，\n南亚新材\n、\n东材科技\n体量靠前。\n年初至今，除了\n宝明科技\n、\n英联股份\n，其余铜箔概念股均录得股价上涨，\n泰金新能\n股价飙涨超5倍，\n铜冠铜箔\n、\n德福科技\n、\n南亚新材\n涨幅均在3倍以上，\n宝鼎科技\n、\n方邦股份\n、\n生益科技\n、\n诺德股份\n等均已跻身翻倍牛股。\n6月以来，多数铜箔概念股延续强势，\n方邦股份\n、铜冠铜箔、\n南亚新材\n、\n嘉元科技\n、\n东材科技\n月内涨幅均在三成以上。\n资金方面，\n东方财富\nChoice数据显示，本月共8只铜箔概念股获得杠杆资金青睐，东材科技、\n铜陵有色\n分别获融资客抢筹3.67亿和2.29亿元，铜冠铜箔、\n楚江新材\n、南亚新材均获超1亿元融资净买入。\n未来增长潜力方面，共有8只铜箔概念股获得2家及以上机构评级，所有个股预测净利增幅均在60%以上。\n其中，机构预计\n嘉元科技\n今年净利或同比大增近12倍，铜冠铜箔有望实现逾7倍净利增长，\n中一科技\n、东材科技、南亚新材等5股业绩均有望翻倍增长。\n想炒股，先开户！选东方财富证券，行情交易一个APP搞定>>\n（文章来源：\n东方财富\n研究中心）",
+  "author": "东方财富研究中心",
+  "source_name": "东方财富",
+  "publish_time": "2026-06-16T12:05:00",
+  "publish_time_raw": "2026年06月16日 12:05",
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+  "title": "适配高堆叠闪存芯片生产 应用材料推出两款“3D微缩”设备",
+  "content": "《科创板日报》6月16日讯（编辑 宋子乔）\n当地时间6月15日，\n半导体设备龙头应用材料推出两款面向“3D芯片微缩技术”的新设备\n。这些设备旨在解决尖端半导体制造中新兴的挑战：\n在日益深窄的3D结构中实现精密加工\n。\n应用材料表示，这两款设备将帮助芯片制造商扩展逻辑和存储器的尺寸，从而\n为下一代AI芯片带来更高的性能、更佳的能效和更高的良率\n。\n应用材料是全球唯一一家除光刻机外，覆盖晶圆制造全前道工序的设备企业，被称为“半导体设备超市”，其产品组合涵盖从薄膜沉积、材料改性到原子级精度材料去除的广泛半导体制造环节。该公司不仅在AI加速芯片、先进逻辑与存储芯片制造中扮演关键角色，还在推动AI技术发展与加速下一代芯片商业化方面发挥着举足轻重的作用。\n目前，应用材料正积极推进其EPIC创新平台战略。2023年，公司宣布在硅谷设立“设备与制程创新暨商业化（EPIC）”中心，这是美国半导体设备研发领域规模最大的投资项目，预计于2026年正式启用，旨在大幅缩短突破性技术从研发到量产商业化的周期。\n随着行业对AI性能要求越来越高，芯片的物理架构越来越复杂、精密，同样面积的产品上需要堆叠更多的硬件\n。\n正如应用材料半导体产品集团总裁普拉布•拉贾（Prabu Raja）所言，从晶体管结构到存储器堆叠，芯片制造商需要新的方法来精确沉积和选择性地去除极其复杂的3D架构中的材料。\n为此，应用材料推出的两款设备，分别面向先进芯片制造中沉积与刻蚀两大核心工艺环节。\n据介绍，它们结合使用，可为芯片制造商提供对高深宽比结构中介电薄膜沉积和金属去除的精确控制，在先进节点上实现更均匀的材料工程，从而在逻辑和存储器应用中实现持续的3D微缩，并提高器件性能、工艺控制的严格程度以及可制造性。\nCentris Spectral氮化硅ALD沉积设备：适配未来3D堆叠芯片生产\n氮化硅（SiN）是芯片制造中的基础功能材料，广泛应用于器件表面钝化、介质隔离、光刻侧墙制备等关键工序。然而，随着芯片向全环绕栅极（GAA）晶体管、高层数3D NAND等三维架构演进，器件结构日益深窄，传统等离子体沉积技术难以在高深宽比结构中实现自上而下的均匀成膜，导致薄膜质量不达标。\n该设备提供了低温氮化硅镀膜方案，采用创新的高密度微波等离子体技术，可在保持低温工艺条件的同时，在高深宽比3D结构内部生成致密、均匀的氮化硅薄膜。该设备能支撑芯片继续缩小尺寸，且生产效率比老式设备更高，适配未来3D堆叠芯片生产，兼顾良品率、芯片稳定性和生产成本。\nProducer Selectra钼刻蚀机：干法精准去除钼 突破3D NAND瓶颈\n随着3D NAND闪存堆叠层数持续攀升，行业开始采用低电阻金属钼（Mo）制作字线，而字线间的精准隔离成为关键挑战。传统湿法刻蚀技术在超高堆叠结构中，液态化学试剂难以抵达深槽底部，形成“上厚下薄”的刻蚀轮廓，严重制约了存储芯片的性能与堆叠层数的继续增加。\nProducer Selectra钼刻蚀机是应用材料选择性刻蚀产品线的新品，用干法精准只刻掉多余钼，适配几百层高堆叠闪存。此前其设备只用来刻绝缘层、硅材料，现在新增金属钼蚀刻能力，未来可广泛应用于NAND、DRAM以及晶圆代工逻辑芯片等领域。\n该设备已通过大批量量产验证，有效缩小了3D NAND单元间的性能差异，降低了芯片漏电问题，增强了数据保存能力。\n应用材料称，这两款新设备目前已被头部逻辑与存储芯片制造商纳入生产线，将在2026年IEEE超大规模集成电路技术与电路研讨会（VLSI Symposium）上正式亮相展示。",
+  "author": "季晟",
+  "source_name": "财联社",
+  "publish_time": "2026-06-16T13:29:00",
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+  "url": "https://www.yicai.com/news/103232287.html",
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+  "title": "远程办公叠加线上社交吞噬“脱单”机会？日本少子化趋势快于预期",
+  "content": "日本高龄少子化现象再度趋紧。\n近日，日本厚生劳动省公布的最新数据显示，2025年日本国内出生人口数量为67.1236万人，总和生育率（平均每名育龄妇女生育子女数）1.14，两项数据均创有统计以来的最低纪录。\n日本新生儿数量已连续10年下降。2025年这一数字较2024年减少近1.5万人，同比下降2.2%。日本国立社会保障与人口问题研究所此前预测显示，日本出生人数降至67万人左右可能发生在2040年，但现实却是，这一情况已提前15年到来。\n日本街头（来源：资料图）\nAI时代见面交流变少了？\n分析认为，导致日本新生人口数量急剧下滑的最直接原因便是结婚数量的减少。日本厚生劳动省的数据显示，在2000年前后，日本每年的结婚人数约为80万人。2025年，这一数字跌破50万，仅为48.91万人。\n数据还显示，目前日本平均初婚年龄男性为31.1岁、女性29.8岁，30岁以下年轻群体的初婚率和生育率持续下降，直接加剧少子化现象。\n但值得注意的是，日本政府的调查显示，年轻人中渴望结婚的想法并没有消退。政府调查显示，约80%的单身人士仍然希望在未来能结婚。但是，意图和现实之间日益扩大的差距正成为影响日本社会发展的一个决定性因素。\n日本政府的上述调查显示，造成这种差距的原因之一则是，单身青年群体认为，在如今的互联网时代，线下面对面相遇的机会减少了。如果说15年前，日本近90%的已婚夫妇是通过学校、工作或朋友介绍自然相识的，如今，这个数字已经下降到74%左右。\n调查显示，远程办公的兴起虽大幅降低了年轻人的日常通勤成本，却也减少了他们在工作场所建立人际关系的机会。而社交场景的线上化，同样让不少年轻人逐渐降低了线下社交的主动性。\n除了社交机会的减少，经济压力也是横亘在日本年轻群体结婚意愿面前的重要阻碍。虽然日本政府虽推出一些婚育支持政策，但各地财政能力存在差异，落实政策力度也不均衡。比如，东京都免除儿童保育费及18岁前的医疗费，每月为每名儿童提供5000日元补贴；而神奈川县的家庭年均保育费支出比东京高出12万至70万日元，医疗费等也需自行承担。\n日本学者的分析认为，尽管日本政府已出台多项举措应对少子化，但当前日本经济增长前景不确定性增大、通胀水平不断上升，家庭承担了更多的养育成本，正持续削弱年轻人的生育意愿。此外，就业和收入与出生率高度关联，日本物价与住房等生活成本持续上涨、实际工资增长缓慢，进一步加重年轻人的经济压力和对未来的不安情绪，导致生育率难以回升。\n“看不出高市有多认真对待人口政策”\n日本新生儿数量逐年减少，直接导致适龄劳动人口的规模不断萎缩。根据日本厚生劳动省的数据，日本劳动年龄人口占总人口的比重已从上世纪90年代的近七成，下降至近年的不足六成，劳动力缺口持续扩大。而为了填补各行业的用工空白，尤其是护理、建筑、农业等本土年轻人不愿进入的行业，此前，日本政府逐步放宽外籍劳工的引入政策，越来越多的外籍务工人员进入日本劳动力市场，成为缓解日本用工荒的重要力量。\n2025年日本政府数据显示，日本在留外国人数已突破400万，创历史新高。这一群体覆盖日本多个细分劳动力市场，尤其活跃在制造业、餐饮住宿等服务业、以及IT行业。\n不过，去年高市早苗就任首相后，尽管与往届首相一样，把应对人口减少直接置于政府议题的优先位置，但高市政府的对策在高调宣布和实际落地之间差距显著。一位在日本的华人告诉第一财经，在人手紧缺之际，高市政府的注意力似乎更倾向于将国家安全和外国人政策捆绑，而负责人口问题的大臣同时还兼顾着领土争端和食品安全等十多个其他事务，“看不出高市在人口问题方面有认真对待”。\n此前日本政府已正式宣布上调在留资格更新手续费。比如，永住许可则从现行的1万日元（约合人民币428元）上调至20万日元（约合8550元）左右，净增加19倍。\n“在当前各国政府都在争抢人才的时候，高市政府却反其道而行，把外国人留在日本的行政成本推高10~20倍不等，从长远看这着实在为日本未来的产业竞争力埋下隐患。”上述华人说道。",
+  "author": "冯迪凡",
+  "source_name": "第一财经",
+  "publish_time": "2026-06-16T00:00:00",
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+  "url": "https://www.cls.cn/detail/2400946",
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+  "title": "又一个募投项目终止！中旗新材转型高纯石英砂战略“黄了”？",
+  "content": "财联社6月16日讯（记者 王碧微）\n中旗新材（001212.SZ）IPO时向投资者描绘的高纯石英砂蓝图，正在一步步“缩水”。\n公司6月15日晚间发布公告，董事会审议通过终止首发募投项目“高纯石英砂研发中心及信息化建设项目”。该项目原计划总投资4785.46万元，其中拟使用募集资金4330万元，主要建设内容为高纯石英砂新产品和新工艺研发中心，以及集团管理信息系统等信息化建设。截至公告日，项目累计投入仅202.04万元，投入比例不到5%。公司拟将剩余募集资金4383.29万元永久补充流动资金，该议案尚需提交股东会审议。\n这已经是中旗新材近一年内第三次砍掉石英砂及新材料方向的资本开支。\n2025年8月，公司暂缓了拟投入约2.15亿元的“年产1万吨半导体级、光伏坩埚用高纯砂项目”，该项目至今未投入募集资金开工建设；今年3月，可转债募投项目“罗城硅晶新材料研发开发制造一体化项目（一期）”终止，约1.69亿元转为补流。\n三次调整合计涉及募集资金超过4亿元，其中两个IPO高纯砂募投项目实际投入合计仅202万元。\n中旗新材2021年8月上市，IPO募资净额6.29亿元。\n上市时，公司提出从人造石英石主业向上游高纯石英砂领域延伸，多个募投项目围绕这一方向展开。上市近五年，公司主业持续承压，2025年首次年度亏损，这些被寄予厚望的新方向项目则接连搁浅。公司控制权变更后，前大股东在股价高位大规模减持，创投股东清仓离场。\n高纯石英砂半年才卖了37万元\n中旗新材主营人造石英石板材及台面，产品用于橱柜台面、洗手台等室内装饰场景，2021年上市时被称为“人造石材第一股”。\n近年来受房地产行业低迷及消费结构变化影响，主营业务持续承压，公司由此提出向上游高纯石英砂领域延伸，并在IPO募投项目中为这一战略方向配置了大量资金。\nIPO共规划六个募投项目，与主业扩产直接相关的三个项目基本按计划推进。其中，“高明二厂二期扩建项目”投入约7000万元，2022年10月结项；“研发中心及信息化建设项目”投入约1892万元，已完成；“中旗（湖北）新材料一期建设项目”投入约2.85亿元，已达到可使用状态。\n涉及高纯石英砂和新材料延伸方向的三个项目，均未正常推进。\n“中旗（湖北）新材料二期建设项目”原计划投入1.6亿元，仅投入4万元；“年产1万吨半导体级、光伏坩埚用高纯砂项目”拟投约2.15亿元，去年8月暂缓，零投入零开工；本次终止的“高纯石英砂研发中心及信息化建设项目”拟投4330万元，仅投入202万元。三个项目合计规划投入超过4亿元，实际合计投入约206万元。\n公司财报中的数据则反映出业务的实际进展，2025年半年报显示，高纯石英砂去年上半年收入为37.16万元，占同期营收的0.19%，毛利率为-97.17%；而2025年报中，公司没有再单独提及高纯石英砂的业务收入。\n高纯石英砂是光伏硅片拉晶所用石英坩埚的核心原材料，也用于半导体石英制品的制造，产品对纯度要求极高。中旗新材称已具备生产4N8级（纯度99.998%）产品的能力。\n但这一领域客户验证周期长，从研发到形成规模收入通常需要数年。\n6月8日，中旗新材在深交所互动平台回复投资者时表示，高纯石英砂产品“处于起步阶段，销售规模尚有限”；硅微粉及TFT石英粉产品“销售规模较小，尚未形成规模效益”；硅微粉产品“尚未在印制电路板（PCB）领域应用”。\n从公司的表述来看，IPO时规划的上游延伸业务，目前仍停留在起步阶段。对应的募投项目则在加速退出：加上今年3月终止的“罗城硅晶新材料一期”，公司近三个月已将超过2.1亿元的募集资金从项目建设转为补充流动资金。\n前大股东高位套现 创投股东清仓离场\n近年来，中旗新材经营业绩持续恶化。其中，营收已连续三年下滑：2023年6.90亿元，2024年5.32亿元，2025年进一步降至4.18亿元；2025年归母净利润为-3179万元，上市以来首次年度亏损。\n当年公司计提资产减值准备1975万元，其中存货跌价准备1410万元、应收账款坏账准备411万元、投资性房地产减值准备349万元，减值是全年亏损的主要拖累之一。公司主业人造石英石与房地产装修市场高度绑定，在房地产持续低迷的环境下，营收下滑和存货跌价形成了双重压力。\n2026年一季度出现好转迹象。公司营收8717万元，同比增长7.65%，归母净利润377万元，同比扭亏为盈。但扣非净利润仅92万元，盈利基础仍然薄弱。\n公司在一季报中解释，扭亏主要因为2025年减值已充分计提不再拖累当期、可转债已摘牌不再产生利息费用，以及外销占比提升带动毛利增加。公司在5月18日的业绩说明会上表示将“努力实现全年扭亏为盈”，同时提示“全年经营业绩存在一定不确定性”。\n在公司业绩承压、募投项目收缩的同时，前股东完成了大规模减持。\n2025年3月，中旗新材启动控制权变更，同年6月，前实控人周军的一致行动人海南羽明华签署表决权放弃协议，广东星空科技装备有限公司成为控股股东，贺荣明接任实控人。控制权变更完成后不久，周军及海南羽明华于2026年1月24日披露减持计划，拟在2月24日至5月23日期间减持不超过剔除回购后公司总股本3%的股份。5月20日，减持完成。\n根据公司5月22日公告，周军通过集中竞价减持178.78万股，均价56.91元/股；海南羽明华通过大宗交易减持397.37万股，均价51.00元/股，通过集中竞价减持18.99万股，均价55.32元/股。二者合计减持595.14万股，占总股本2.96%，减持计划顶格完成。海南羽明华减持后不再持有任何股份，彻底退出股东名单；周军持股从12.85%降至11.96%。减持股份均为首次公开发行前持有的老股。\n这轮减持的时间和价格也格外值得关注。\n2025年3月至5月，中旗新材股价从16.79元涨至57.53元，区间涨幅242.68%，远超同期板块1.57%的涨幅。周军和海南羽明华的减持价格区间为49.91元至59.96元，处于这轮上涨的高位区间，以公告披露的均价和数量计算，二者合计套现约3.15亿元。公司IPO发行价为31.67元/股。\n值得注意的是，中旗新材目前并不缺钱。截至一季度末，公司交易性金融资产余额6.19亿元（主要为理财产品），货币资金3.52亿元，合计近9.7亿元，同期没有短期借款。4月，公司提请股东会批准不超过11亿元的闲置资金现金管理额度。\n同样在4月，公司还提请股东会授权董事会筹划不超过3亿元且不超过最近一年末净资产20%的小额快速定增。\n终止募投项目将募资转补流、账上大量资金用于理财、同时筹划新一轮股权融资，三件事在同一阶段发生。2025年度，公司不派发现金红利、不送红股、不以公积金转增股本。\n同期，机构资金也在撤离：2026年一季度，机构合计持股比例较上季度下降2.39个百分点，共有11只公募基金退出前十大流通股东名单。\n截至6月15日收盘，中旗新材报50.09元/股，总市值约101亿元。\n值得一提的是，中旗新材目前仍有一个拟投约2.15亿元的“年产1万吨半导体级、光伏坩埚用高纯砂项目”处于暂缓状态，该项目后续是继续推进还是步其他石英砂项目的后尘被终止，财联社记者将持续关注。",
+  "author": "崔晓丽",
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+  "title": "多艘伊朗船只顺利通过美方海上封锁区",
+  "content": "据伊朗方面当地时间16日消息，3艘油轮和2艘载有伊朗基本物资的船只已突破美国方面实施的海上封锁。\n另有消息称，多艘伊朗船只顺利穿过封锁区。根据船舶航行数据，一艘伊朗超大型原油运输船正从国际水域驶向伊朗港口，并已通过封锁区域。一艘运载牲畜饲料的船只也已穿过封锁区域，正在驶往伊朗。此外，另一艘满载原油的伊朗油轮已通过阿曼湾及封锁线，正驶向其出口目的地。（总台记者 魏然）\n海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP\n责任编辑：丁文武",
+  "author": "丁文武",
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+  "title": "信披整改承诺仅保持九个月 国晟科技再收监管“双罚单”",
+  "content": "登录新浪财经APP 搜索【信披】查看更多考评等级\n来源：财联社\n时隔仅九个月，曾经的光伏大牛股\n国晟科技\n(\n16.040\n,\n-1.78\n,\n-9.99%\n)\n（维权）\n（603778.SH）再次因信息披露不及时，收到北京证监局和上海证券交易所监管警示。\n经查，公司与江苏大航电气贸易有限公司存在买卖合同纠纷，涉案金额5184.62万元，占最近一期经审计净资产比重超10%，但公司未在2026年4月24日披露的累计诉讼公告中包含该笔诉讼，迟至5月22日才补充披露，信息披露不完整且不及时。\n对此，监管部门认为，公司董事长吴君、总经理高飞、董事会秘书张昆对违规行为负有主要责任。北京证监局决定对公司及相关人员采取出具警示函的行政监管措施，并记入证券\n期货\n市场诚信档案。\n财联社记者注意到，这并非\n国晟科技\n首次因信披问题被监管部门点名。去年9月19日，\n国晟科技\n收到北京证监局行政监管措施决定书。\n据当时公告，公司存在园林业务以前年度收入成本确认不准确，导致2022年年报、2023年半年报、2023年年报相关信息披露不准确；对外借款未履行审议程序并及时披露，2023年子公司将8750万元对外借款视为工程预付款，未向公司管理层报告并履行对外借款审议及披露程序；新增光伏业务板块内部控制执行不到位等多重违规事实。\n彼时，北京证监局对公司及回全福、吴君、高飞、姚麒、张永胜等多名时任高管一并采取措施。国晟科技在当时表示，公司及相关人员高度重视《决定书》中涉及的相关问题，将认真吸取教训，积极进行整改，认真学习和严格遵守相关法律法规及规范性文件。\n公司同时表示，将提高公司规范运作水平，健全内部控制制度，提高财务核算规范化水平和信息披露质量，维护公司及全体股东利益，促进公司持续、健康、稳定发展。\n然而实际情况是，不到一年时间，公司连同三位核心高管再次因信息披露不完整、不及时被北京证监局和上海证券交易所出示警示。\n在今日公告中，公司亦将去年9月作出的整改承诺，再次复述一遍，称“将认真吸取教训……提高信息披露质量”等。\n信披屡屡“失守”的背后，是国晟科技基本面持续承压。公司前身为乾景园林，主营业务为园林绿化。2022年，公司通过并购国晟能源及子公司进入光伏行业，开展大尺寸高效异质结光伏\n电池\n、组件、硅片以及风光储能一体化电站开发运维等业务。\n跨界后，公司营收波动增长，但其归属净利润依然连续多年为负。数据显示，2025年公司实现营业收入7.96亿元，同比降低61.97%；归母净利润亏损5.73亿元，较上年同期的亏损1.06亿元增亏逾4倍；到今年一季度，公司继续亏损3483.52万元。\nchoice数据显示，截至6月15日收盘，公司股价为17.82元/股，总市值117.62亿元，相较于今年4月10日创下的高点，累计跌幅达到45.74%。\n海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP\n责任编辑：郭栩彤",
+  "author": "郭栩彤",
+  "source_name": "新浪财经",
+  "publish_time": "2026-06-16T07:20:02+08:00",
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+  "title": "特朗普否认美将给伊朗巨资",
+  "content": "当地时间6月16日凌晨，正在法国出席七国集团峰会的美国总统特朗普在社交平台发文称，“伊朗已经同意永远不会拥有核武器！有关‘美国将向伊朗支付3亿美元’的报道是假新闻，是民主党人散布出来的。”\n目前尚不清楚特朗普所指的“3亿美元”具体是什么。而伊朗媒体昨天披露的伊美谅解备忘录14项条款中涉及具体金额的一项为：美国及其盟友有必要提出对伊朗的重建计划，金额至少3000亿美元。（CCTV国际时讯）\n海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP\n责任编辑：郭建",
+  "author": "郭建",
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+  "title": "5700亿疯抢！英伟达传来大消息！加入AI发债狂潮",
+  "content": "全新妙想投研助理，立即体验\n芯片巨头\n英伟达\n，加入AI发债狂潮！\n北京时间16日凌晨，\n英伟达\n股价涨超3.50%，单日市值增长1757亿美元，折合人民币约1.19万亿元。消息面上，\n英伟达\n周一完成了250亿美元的债券发行，此次发债吸引了多达850亿美元（约合人民币5700亿元）的资金认购，超过债券发行额的三倍。\n值得关注的是，随着AI需求快速增长，科技巨头纷纷进入债券市场融资。据统计，截至2026年5月底，全球AI相关债券发行规模达2360亿美元，较2025年同期大增357%。\n周二早盘，韩国股市大涨。截至发稿，韩国KOSPI指数涨超2%，\n存储芯片\n制造商三星\n电子\n涨超2%，SK海力士涨超4%；日本股市小幅波动，日经225指数涨0.30%，爱德万测试涨超3%，软银集团跌2%。\n市场分析人士认为，英伟达此次大规模发债，增强了其AI业务增长的可持续性与确定性，对三星\n电子\n和SK海力士等核心供应链伙伴构成“利好”。\n英伟达发债250亿美元，超三倍认购！\n当地时间周一，芯片巨头英伟达公司发行了250亿美元投资级债券，加入了一众科技巨头的大规模发债浪潮。\n据彭博社报道，一位知情人士透露，这桩于周一完成定价的交易吸引了多达850亿美元的订单，规模超过债券发行额的三倍。这是英伟达自2021年以来的首次发行，发行规模从最初约200亿美元的目标上调，凸显投资者需求强劲。\n另一名知情人士称，英伟达分七个批次发售了票据，期限从两年到三十年不等。由于订单激增，最长期限部分的收益率较美国国债的溢价收窄了0.25个百分点，至0.65个百分点。发行收益将用于偿还未偿债务等用途。\n此次交易在未举行\n银行\n通常在投资级债券销售前举办的投资者电话会议的情况下进行了营销。\n“他们这样‘突袭’发行，我并不意外。”CreditSights分析师Andy Li表示，英伟达拥有主导性的市场和财务地位，因此他们不需要向投资者大力推销自己。\n到目前为止，投资者已轻松吸收了来自科技巨头的债券交易。英伟达的债券尤其具有吸引力，因该公司信用评级强劲，是罕见的债券发行方，并且避免了通常伴随\n数据中心\n相关融资的施工风险。\n英伟达还将受益于较低的借贷成本，因为美国和伊朗达成的结束冲突的协议帮助推动了债券市场的上涨。衡量投资级债务风险的一项指标已降至2月初（冲突爆发前）以来的最低水平，刺激了信贷领域各个角落的借款热潮。\n尽管伊朗战争持续了数月，但信用利差在很大程度上仍保持吸引力，因为投资者利用手中的现金储备进行交易。根据LSEG Lipper数据，美国投资级债券基金已连续13个月录得资金流入。\n彭博行业研究分析师Robert Schiffman在给客户的一份报告中写道，相对便宜的长债发行可能有助于降低英伟达的平均资本成本，并增强包括与OpenAI在内的战略AI合作伙伴关系的融资能力，同时不削弱其AA信用评级。\n英伟达是周一进入投资级债券市场的八家公司之一，当日总发行额达360亿美元。\nAI相关债券发行规模暴增\n此次债券的发行，使得英伟达加入了Alphabet和\n亚马逊\n等公司的行列，随着它们建设\n人工智能\n快速扩张所需的\n数据中心\n和其他基础设施，这些公司正以数千亿美元的规模涌入债市。\n英伟达这家总部位于圣克拉拉的公司通常是这些\n数据中心\n项目的供应商，在此过程中成为AI生态系统的基石，也成为全球市值最高的企业。\n英伟达正在大举投资以支持那些将有助于为AI创造需求的公司：斥资50亿美元入股芯片制造商\n英特尔\n，向模型制造商Anthropic PBC投资至多100亿美元，并向OpenAI的一轮大规模融资注资300亿美元。该公司还在增加对股东的回报。\n与许多大型科技公司一样，英伟达正从\n人工智能\n热潮中产生丰厚的利润和现金流。根据彭博社汇总的分析师平均预期，该公司预计在截至2027年1月31日的财年中将产生超过2000亿美元的自由现金流。\n近日，\n摩根士丹利\n在研报中预测，2026年全球与\n人工智能\n（AI）相关的债券发行规模有望接近5700亿美元，较去年增长逾一倍。这一预测基于科技巨头在AI领域的资本开支持续飙升，并逐渐超过自身盈利所能覆盖的范围。\n数据显示，截至今年5月底，全球已发行约2360亿美元AI相关债务融资，约为去年同期的四倍。鉴于超大规模云服务商（Hyperscalers）资本开支预计将在2027年突破1万亿美元，\n摩根士丹利\n认为今年下半年债券发行节奏还将进一步加快。\n为实现融资渠道多元化，超大规模云服务商正越来越多地在美元市场之外发行债券。例如，谷歌母公司Alphabet和\n亚马逊\n等科技巨头已大量在欧洲市场发行欧元债券。\n摩根士丹利\n还观察到，在\n半导体\n行业，企业正越来越倾向于采用带有分期偿还结构，且期限较短的融资方式。同时，债券供给规模本身已成为影响债券价格的主要因素，即便整体经济基本面依然保持稳健。\n东财图解·加点干货\n（文章来源：券商中国）",
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+  "title": "【机构调研】这家先进金属粉材制造商微电子锡基焊粉材料国内市场占有率第一",
+  "content": "①年内第二个重要买点到来；②AI光互联升级推动MPO插芯量价齐升，NPO/CPO等新型光互联架构为MPO打开新增应用场景，高阶插芯单价相较传统产品具备明显提升空间；③今日全市场机构研报共发布303篇，万丰奥威等4股评级得到上调，13家公司获得首度覆盖，其中安克创新等4股获新财富分析师深度覆盖；④在个股机构关注度排行中，安井食品首次上榜，前五名依次为太阳纸业>贵州茅台>比音勒芬>安井食品>臻宝科技。",
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+  "title": "消费市场运行总体平稳，服务消费增势良好",
+  "content": "今年5月份，社会消费品零售总额41090亿元，同比下降0.6%。这是2022年12月份以来首次出现负增长。\n国家统计局新闻发言人付凌晖表示，5月商品零售额出现了一定下降，主要还是由于去年同期基数比较高，也有部分地区受高温多雨因素，影响居民的线下消费。但是，综合商品和服务销售的总体情况来看，消费市场稳定运行，提质升级的态势没有改变。\n付凌晖强调，总的来看，今年以来，消费市场运行总体平稳，结构持续优化，新增长点加快培育。当然我们也要看到，居民消费的能力和意愿还有待进一步增强，一些领域的市场供给还不能完全满足消费升级的需要，对此要深入实施提振消费专项行动，多措并举促进居民就业增收，不断创新消费场景，优化消费环境，更好地释放消费潜力，改善人民生活。\n服务消费潜力释放\n消费增速放缓，汽车是主要拖累项。汽车类商品零售额占社会消费品零售总额比重长期在10%左右。中国汽车工业协会数据显示，5月份我国汽车产销分别完成261.6万辆和262.9万辆，同比分别下降1.2%和2.1%。受政策调整、市场结构变化、宏观环境承压等多重因素影响，国内汽车市场销量持续下滑。\n付凌晖指出，今年以来，各方面深入实施提振消费专项行动，创新消费场景，激发消费潜力，促进消费提质升级。我国商品和服务销售规模总体继续扩大，结构上呈现了不少亮点。\n具体表现在，服务消费增势良好，新型消费潜能释放，商品消费提质升级，以及乡村市场消费潜力持续释放。\n国家发展改革委国家信息中心大数据发展部副研究员邢玉冠分析，5月以来，得益于以旧换新补贴、促进服务消费等系列政策，叠加“五一”假日消费带动，内需扩容势能稳步积蓄，商品、服务消费继续协同回暖，电子、餐饮、出行等重点消费板块表现亮眼，商户经营活力持续修复，供需两端同步改善，助力国内消费市场保持稳步向好态势。\n随着我国发展阶段的变化，消费场景的日益丰富，服务消费的需求在加速释放，日益成为消费增长的重要力量，服务零售额成为观察消费发展的重要指标。1-5月份，服务零售额同比增长5.4%，持续高于商品零售额增速。\n付凌晖表示，这种变化是经济发展规律所决定的，也是消费升级的重要体现。发达国家过去的发展轨迹也是逐步由商品消费向服务消费扩大的趋势。\n从服务消费的特点来看，旅游消费较快发展，带动了交通出行消费增长。1-5月份，旅游咨询租赁服务、交通出行服务零售额均保持较快增长。同时，文化体育赛事消费不断升温，许多地方组织群众性的体育赛事，积极发展文艺演出市场，对消费的带动不断显现。1-5月份，文体休闲服务类零售额同比增长超过10%。\n假日消费带动效应比较明显。今年“五一”期间，各地推出了一系列惠民措施，百姓喜闻乐见的服务供给不断增加，消费热度攀升。“五一”期间，全社会跨区域人员流动量增长3.5%，全国举办营业性演出收入增长超过10%。\n各地瞄准消费新动向、新需求，积极释放新型消费潜能，网上消费、数字消费、绿色消费成为消费的新增长点。从消费渠道来看，网上消费持续活跃。1-5月份，网上商品和服务零售额同比增长5.9%，其中网上商品零售额增长5%。从消费内容来看，数字消费和绿色消费发展态势良好。数字服务、数字产品零售额增速都较快。从零售业态来看，新业态新模式不断拓展，1-5月份限额以上单位仓储会员店、无人值守商店零售额增速均超过20%。\n随着消费理念的转变，居民对消费品的关注更多从“有没有”向“好不好”转变，品质消费需求不断扩大。1-5月份，限额以上单位化妆品类、通讯器材类商品零售额同比分别增长4.9%和13.8%，都保持了较快增长。商品消费的升级还体现在，居民在选择基本生活品的时候更加注重质量和体验，这也带动了相关商品零售的较快增长。1-5月份，限额以上单位的吃类、穿类、日用品类零售额分别增长8.4%、7.2%和4.6%，都明显快于全部商品零售额增速。\n更大力度提振消费\n关于下阶段消费走势，财信金控首席经济学家伍超明分析，往后看，消费温和回升可期，修复高度不宜过度高估，预计全年社零约增长5%。受外部不利影响仍大，部分企业生产经营困难增加、盈利能力下降影响，预计民间投资与居民谨慎预期扭转需要更多的时间，“就业-收入-消费”循环畅通和居民“多储蓄、少负债、少消费” 的行为模式扭转均难以一蹴而就，消费修复力度或仍偏温和。\n更大力度稳就业促增收是提振消费的关键。“十五五”规划纲要提出，制定实施城乡居民增收计划。今年政府工作报告明确，制定实施城乡居民增收计划，在促进低收入群体增收、增加居民财产性收入、完善薪酬和社保制度等方面推出一批务实举措。\n中国社科院经济研究所研究员黄群慧表示，及早出台城乡居民增收计划会对国内消费有比较好的促进作用。民众的消费行为核心取决于预期收入，而非仅靠现期收入，如果居民增收计划能够出台，会有助于改善居民未来的收入预期，进而有效提振消费。\n第一财经记者注意到，近段时间以来，相关政策举措密集部署。6月6日国务院常务会议审议通过《实施就业优先战略“十五五”规划》，明确下一阶段就业工作要以实施就业优先战略为引领，加强产业和就业协同，持续用力推动就业扩容提质，努力实现高质量充分就业。\n国家发展改革委主任郑栅洁6月10日主持召开经济形势专家座谈会，在部署持续强化改革创新、扩大内需、全面实施“人工智能+”行动的同时，特别强调“切实兜牢民生底线，全力促进重点群体就业”，并提出抓紧研究储备一批针对性、操作性强的政策工具，根据需要及时出台实施。",
+  "author": "秦新安",
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+  "title": "AI版支付宝发布，超级应用抢滩智能体生态",
+  "content": "6月16日，AI版支付宝正式发布，命名“阿宝”，支付宝完成全端AI化。此前，腾讯管理层曾披露微信会开发AI智能体，伴随着“阿宝”的推出，超级APP们都在按下布局智能体生态的加速键。\n目前，AI版支付宝已启动邀请测试，后续将逐步向全量用户开放。记者体验AI版支付宝发现，更新后的支付宝保留了原版本和AI版，用户进入支付宝显示原页面，左滑则可切换至AI页。AI页界面相对简洁，仅有“阿宝”和“资产”两个功能页，通过与智能体对话可调用大量AI功能。\n例如，直接跟“阿宝”说“帮我查下公积金”，智能体就会自动打开公积金服务入口，支付宝内嵌的生活缴费、服务预约等生态都接入了AI化，用户可以通过AI完成预约家电维修、寄快递、打车、点餐等服务。\n也有一些用户调侃，AI版支付宝最“给力”的场景是蚂蚁森林偷能量。记者发现，只要跟“阿宝”说“偷能量”，智能体就会进入蚂蚁森林页面，挨个点开好友界面，自动收取能量，完全无须用户手动操作。\n在这背后，对于用户数超10亿的超级应用来说，如何吸引许多较少接触原生AI应用的用户走向AI入口也是一项考验。无论是选择同时保留原版本和AI版，还是在蚂蚁森林等非商业化但高频的场景做AI投入，都是超级APP所面临的，需要平衡庞大且多样用户群体不同AI接受度的课题。\n此外，管钱这件事，支付宝没有直接交给 AI，而是用一个独立的“资产”页面呈现给用户。用户的余额宝、小荷包等资金明细在这里整合，个人账户的可视化及金融投资的“盯收益”在这里AI化，不过，涉及资金变动或支付环节，必须本人确认。这意味着，在涉及资金管理等重点领域，AI化所需要面临的安全风险和用户信任问题仍需谨慎处理，边界仍在被探索中。\n值得关注的是，无论是微信还是支付宝，超级App们从功能集合转向智能体中枢正在成为趋势。互联网产业分析师张书乐对第一财经记者分析，在处理部分用户复杂需求时，支付宝和微信都在试图以智能体来兼容平台内小程序，包括其他厂商提供的小程序，达成第二桌面效果。作为超级应用，如果不能实现这种便捷用户体验，未来就可能被其他平台吞噬流量和用户活跃度。但AI版的推出仅仅是个开始，超级应用们AI化成功与否的关键变量还在于这些智能体基于平台调性的智能体验。\n企迈CEO王友运则表示，对于AI版的支付宝，商家端的期待一方面是支付宝能否提供一些入口供商家使用，让消费者有很便利的入口找到附近的店，完成点单、履约交易，二是支付宝能否联合更多SaaS厂商一起去做很多行业的标准，比如门店很多信息标准怎么建设，会员权益怎么建设，把这些标准建成AI能够理解、读取、使用的场景。\n据悉，后续支付宝将推出面向开发者、商家与服务商的 Agent 开放平台。\n这也意味着，一个全面AI化的版本推出只是超级应用们未来之争的开始。当“阿宝”们开始尝试成为更多用户数字生活的智能代理，超级APP的竞争也正从流量入口的抢夺，转向Agent生态厚度与场景理解深度的终极较量。",
+  "author": "宁佳彦",
+  "source_name": "第一财经",
+  "publish_time": "2026-06-16T00:00:00",
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+  "title": "热门产品“一天一个价” “半导体血液”生产企业爆单",
+  "content": "随着人工智能产业景气度不断攀升，AI芯片、高端存储芯片的需求旺盛，而这些芯片的生产中，离不开一种特殊的耗材——电子特种气体。\n电子特种气体，是纯度高于‌99.99%‌的电子级气体，属于电子化学品领域的核心材料，也被称作半导体产业的血液。在下游强劲需求的推动下，电子特气市场多款核心产品目前供不应求。\nAI景气催生刚需\n电子特气生产企业爆单\n上海浦东新区一家特种气体物流运输企业，身穿专业防护服的工人，正严格按照操作规范，完成上百种电子特气的卸车、检验与入库作业。企业负责人告诉记者，这些产品的最终去向很多是半导体晶圆厂，由于部分电子特气属于易燃易爆高危化学品，客户通常零库存。\n据企业负责人介绍，今年以来半导体晶圆厂商的电子特气运输需求爆发式增长，几乎把企业的配送节奏拉至满负荷。\n近年来，人工智能行业景气高涨，芯片需求量激增，不少应用于半导体制造领域的电子特气产品供不应求。多家特气生产企业负责人表示，在手订单大幅增加，产线处于高负荷运转状态。\n量价齐升\n电子特气热门产品“一天一个价”\n下游需求爆发，电子特种气体的产能供不应求，吸引众多企业竞相布局这一赛道。行业的表现也传递到了资本市场，相关上市公司的股价今年以来领跑大盘。\n供需缺口推升产品价格\n六氟化钨，是制造存储芯片和先进逻辑芯片时的关键沉积材料，也是本轮电子特气需求景气度高涨的热门品种。受海外部分产能退出、下游存储芯片持续扩产等因素影响，供需缺口扩大，直接推动产品价格进入上行通道。\n上海一家特种气体生产企业负责人表示，近期氦气需求大幅攀升，工厂双班倒运行生产但仍然供不应求。上海尤嘉利特种气体有限公司生产部副经理张志军介绍，半导体行业对氦气需求量非常大，一天一个价，目前每日生产量较年初翻倍。\n记者走访多家电子特气公司，相关负责人介绍，产品量价齐升，对公司经营业绩的拉动效应显著。\nA股电子特气板块表现强势\n行业的景气度也传递到资本市场。今年以来，A股电子特气板块表现强势，\n中船特气\n(\n323.000\n,\n4.70\n,\n1.48%\n)\n、\n和远气体\n(\n59.240\n,\n2.46\n,\n4.33%\n)\n、\n昊华科技\n(\n58.000\n,\n1.73\n,\n3.07%\n)\n、\n雅克科技\n(\n137.760\n,\n-1.07\n,\n-0.77%\n)\n等多只个股涨幅居前，万得资讯工业气体指数今年以来的涨幅超40%。\n多位业内分析人士称，2025年以来，中国电子特气市场规模快速扩张，景气度有望持续提升。\n电子特气企业布局先进制程研发\n拓展高端领域\nAI芯片对特气材料提出更高要求\n当前，AI芯片持续向先进制程演进，工艺复杂度不断提升，对配套的特种气体材料提出更高的要求。央视财经记者在走访中了解到，为提高竞争力，不少电子特气企业正在积极布局先进制程特气材料的研发。\n金宏气体\n(\n30.080\n,\n1.13\n,\n3.90%\n)股份有限公司董事会秘书陈莹介绍，在芯片生产中，特气一旦断供就可能导致产品报废，AI芯片对特气产品要求精度更高、品类更多、保供要求更严。为适应芯片性能的提升，不少头部特气生产企业正在积极布局高端新材料。\n前驱体材料成布局热点\n央视财经记者了解到，前驱体材料覆盖逻辑芯片、存储芯片等，是芯片全制程刚需材料，目前已有多家电子特气上市公司公告入局，多位企业负责人称，近年来电子特气行业的整体国产化率不断提高，在高端领域还有很大拓展空间。\n业内人士表示，下游半导体企业对特气产品的认证周期较长，生产企业实际可供给的特气产能，取决于认证落地的进度，这是衡量生产厂商竞争力的关键指标。\nMACD金叉信号形成，这些股涨势不错！\n海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP\n责任编辑：郭栩彤",
+  "author": "郭栩彤",
+  "source_name": "新浪财经",
+  "publish_time": "2026-06-16T06:46:55+08:00",
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+  "title": "刚刚加息25个基点！日本央行重大发布！",
+  "content": "三菱日联\n银行\n的Lee Hardman在报告中表示，尽管在美国和伊朗达成临时和平协议后能源价格下跌，但日元仍难以实现有意义的回升。在周二日本央行公布政策决定之前，做空日元的押注继续增加。“加息25个基点已被完全反映在预期中，因此不太可能单凭此举引发日元弱势的反转，从而鼓励了日元空头头寸进一步增加。”他说，如果能源价格继续下跌且对美国加息的押注减少，日本相关部门为支持日元而采取的任何进一步干预措施都将证明更加有效。",
+  "author": "券商中国",
+  "source_name": "东方财富",
+  "publish_time": "2026-06-16T11:45:00",
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+  "title": "美联储6月决议前瞻：沃什首秀面临内部分裂，改革之路如何规划",
+  "content": "政策声明或删除降息倾向措辞，缩表立场受到关注。\n当地时间6月16日，为期两天的美联储议息会议在美国华盛顿特区正式召开。\n作为凯文·沃什就任美联储主席后的首秀，周三的美联储新闻发布会，是其履新后首次针对通胀、就业与经济前景发表实质性讲话，如何应对内部政策前景分歧的局面，规划未来缩表、改革等政策主张受到广泛关注。\n政策分歧巨大\n本月以来公布的经济数据显示，面对美伊战事的冲击，美国通胀同比涨幅创三年新高，劳动力市场保持强劲。通胀数据叠加近期强劲的就业数据，使投资者认为美联储将把重心放在抑制通胀上，加息倾向增强。道富环球投资管理高级全球宏观策略师马文·洛表示：“理解美联储新领导层的政策反应函数，将是关键。如果出现我们所说的‘鹰派式按兵不动’，我认为这会让市场感到意外。”\n第一财经记者汇总发现，整体来看，近期美联储官员的沟通口径进一步偏向鹰派。越来越多官员将防范通胀放在首位，同时表态：若通胀未能好转，不排除进一步收紧货币政策。\n克利夫兰联储行长哈马克、达拉斯联储行长洛根、堪萨斯城联储行长施密德等鹰派官员越发担忧，若不加码政策约束，通胀或将持续高于目标水平。哈马克支持短期维持利率不变，但强调当前政策的紧缩力度或许仍显不足，并警示若经济数据延续现有走势，美联储很快就需要采取加息行动以应对通胀风险。\n立场偏鸽派的官员方面，纽约联储行长威廉姆斯重申，当前货币政策已具备适度紧缩效果，短期内暂无加息或降息的明确必要。他指出，美国经济增长稳健、劳动力市场保持稳定，核心通胀仍存在下行压力。美联储理事巴尔也持观望态度，表示现有政策在一段时间内大概率将维持不变。\n德意志银行在给第一财经记者发送的报告中写道，随着通胀风险上升、劳动力市场下行风险消退，美联储此前为对冲就业市场风险而采取的偏宽松政策，如今已显得 “防护过度”，未来加息可理解为对过往政策的理性纠偏。其基准判断仍为美联储将长期按兵不动，但美国经济增长韧性凸显、劳动力市场持续企稳，意味着为推动通胀稳步向 2% 目标回落，美联储后续加息的风险正在抬升。\n市场普遍预期，本次会议美联储将按兵不动。\n眼下最紧迫的短期议题是：联邦公开市场委员会FOMC是否打算删除政策声明中向市场释放的降息倾向信号。\n在上一次会议中，三名委员会成员投下反对票，主张美联储停止释放降息倾向。\n特朗普此前曾多次批评美联储及前主席鲍威尔，认为其降息力度未能达到自己的预期。但伦敦证券交易所集团（LSEG）数据显示，联邦基金利率期货显示，市场预计美联储年底前仍有加息可能。摩根大通首席经济学家迈克尔·费罗利认为，沃什不会直白表态 “考虑加息”，但他很可能会说不排除加息的可能性。\n沟通与改革\n除了利率决议本身，每季度更新一次的短期经济展望SEP和利率点阵图受到广泛关注，而这可能与沃什后续的改革计划息息相关。\n本次发布会有大量关键议题等待解读：沃什如何评估关税对商品物价的冲击；本轮油价冲击是否会持续并扩散至全产业链；近期房租降温带来的通胀缓和效应，是否已经见顶（最新数据已有相关迹象）。\n仍留在美联储理事会的鲍威尔，过去会在发布会直接回应上述问题。但沃什此前表态，不愿对美联储后续利率路径释放过多信号。\n本次发布会的核心看点，是他会在前瞻指引与经济、通胀前景预判之间划出怎样的边界。\n投资者还希望了解沃什的政策目标，以及他可能如何重塑美联储。\n沃什已表达过缩减美联储6.7万亿美元资产负债表的意愿，此举可能在市场引发连锁反应。\nThreadneedle 固收宏观组合经理阿尔-侯赛尼表示：“他此前一直在大谈资产负债表、央行沟通策略。但关于通胀演变逻辑、当前货币政策立场这类核心问题，外界几乎一无所知，本次发布会将首度揭开谜底。”\n沃什正在酝酿调整美联储的沟通方式或政策指引机制。宏利投资管理发达市场固定收益主管杰夫·吉文表示：“如果政策更依赖数据、而美联储不再给出明确的政策意图指引，那么每一份经济数据的发布都会受到更多关注，市场波动也可能较过去几年有所加剧。”\n沃什此前曾严厉批评美联储的沟通方式，称其不仅引发政策失误，还让美联储在市场决策与经济运行中占据了本不该有的核心地位。他计划推动运行模式变革，其中就包括重新梳理美联储的货币政策预测机制与对外沟通方式，沟通的内容体量和发布频次都将纳入调整范围。“坦白说，现任美联储主席及委员会其他央行官员发言过于频繁。我始终认为，探寻真相远比反复表态更重要。召开新闻发布会，就应当发布有价值的关键信息。”他在今年4月的提名听证会上表示。\n整体来看，他主张提升信息透明度，但同时缩减总体沟通频次。去年，沃什在胡佛研究所的演讲中再次重申上述观点：“美联储高层应当减少随性发表看法的行为。官员们紧跟最新数据反复转变论调的现象十分普遍，却只会起到反作用。”沃什理想中的运作模式是：不再由主席在会前引导联邦公开市场委员会成员达成统一意见，而是让各方在会议上充分辩论、共同敲定政策。他认为这样能制定出更合理的政策，也能提升会议质量。\n但一个现实难题是，他无法约束同僚公开发表演讲、接受采访。美联储12位地区联储行长拥有独立发声的权利，且他们常在议息会议前后频繁对外表态。前美联储副主席克拉里达表示：“不可能让所有人都闭口不言。官员发声本就常态，放弃这一发声渠道并不现实。这也是支持保留每次会议后召开发布会的一大理由。”\n另一方面，调整政策指引机制，取消宽松倾向信号，也契合沃什的长期目标。2004 年，时任美联储主席的本·伯南克提出了“镜中迷宫困境”：政策制定者一方面要向市场传递未来政策信号，另一方面又需要从市场动向中获取参考依据。美联储当下的沟通方式打乱了这套逻辑：过度引导市场形成预期，倒逼央行不得不兑现承诺，即便相关政策本身并不合理。\n对于美联储官员匿名预估联邦基金利率的“点阵图”，他也持类似批评态度。他认为，正是这一机制导致疫情期间美联储未能迅速出台举措抑制通胀。“美联储将利率预期、经济预测全盘公之于众。但人都会受固有想法束缚，官员们会执着于此前的预测，迟迟不愿调整。我认为，如果美联储坚持在会议现场再做决策，通过逐步研讨斟酌，就能避免一错再错。”沃什称。\n前圣路易斯联储主席詹姆斯·布拉德透露，美联储内部已探讨多项优化点阵图机制的方案。其中一种思路是延后发布利率预测，让市场聚焦政策声明本身；另一种提议是仅公布美联储工作人员的预测。利率预测文件需由联邦公开市场委员会全体商议确定，沃什无法单方面修改。这也印证了市场的普遍判断：新任主席虽计划对美联储沟通体系进行深度改革，但相关举措大概率会循序渐进落地。\n海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP\n责任编辑：郭建",
+  "author": "郭建",
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+  "publish_time": "2026-06-16T07:56:01+08:00",
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+  "title": "深圳发布暴雨红色预警，下午全市停课",
+  "content": "财联社6月16日讯，6月16日午间，“深圳教育”微信公众号发文称，深圳市分区暴雨红色预警、分区暴雨橙色预警、分区暴雨黄色预警信号、深圳市雷电预警信号、深圳市地质灾害气象风险预警生效中。\n根据市政府第334号令及《深圳市台风暴雨高级别预警分时段学校防御指引（2025年修订版）》采取分区预警，全市停课。6月16日下午全市（不含深汕）中小学、幼儿园及培训机构停课，12点前所有学生留在教室内，12点后继续留在学校，学校妥善安排好午餐午休。\n深圳市分区暴雨橙色预警信号升级为红色\n过去3小时，龙岗区（平湖、龙城、龙岗街道）、光明区（光明、新湖街道）和龙华区（观湖、福城、观澜街道）累计雨量已达大暴雨，预计未来2小时还将出现40-60毫米降水，深圳市气象台2026年06月16日11时21分在上述区域发布暴雨红色预警信号，全市进入暴雨紧急防御状态，请迅速做好防御工作，远离低洼易涝等危险区域，上述区域山洪风险很大，注意防御暴雨及其引发的内涝、山洪、滑坡、泥石流、地面塌陷等灾害。",
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+  "title": "四只美股存储股价创新高，AI芯片厂商应对存储短缺各出奇招",
+  "content": "存储资源短缺，而AI对存储调用的需求有所提升，近期AI芯片厂商正通过优化存储利用方式来应对这一挑战。当地时间6月15日，AMD（AMD.O）宣布收购MEXT公司，以缓解内存瓶颈。\n据AMD介绍，MEXT开发了用AI预测内存使用的技术，能帮助扩大内存容量并保持性能和效率，这种方式有助于降低计算基础设施的成本、提高资源利用率并帮助客户扩展通用和AI工作负载。AMD将把相关技术整合进数据中心产品组合中。AMD并未公布收购该公司的价格。\nAMD之外，另一些AI芯片公司近期也在推动存储优化技术应用。\n英特尔在推动QAT（快速辅助技术）和IAA（内存分析加速）技术应用。英特尔相关负责人近日解释，AI运行时产生大量KV Cache（一种通过缓存向量避免冗余计算的技术），指向一大笔闪存开销，需要通过QAT技术让压缩比达到50%以节省闪存成本，并在多个智能体运行时用IAA压缩内存数据，这两项技术将是推动Agentic（代理式）AI的重要抓手。\n数据中心之外，端侧设备对成本的要求更加严苛，运行AI时也容易遭遇存储瓶颈。对此，Arm（ARM.O）近期在推动统一内存技术应用。近日接受记者采访时，Arm边缘AI事业部执行副总裁Chris Bergey表示，Arm与英伟达合作推出的个人电脑芯片RTX Spark采用了统一内存架构，以便让CPU和GPU能完整调用全部调用DRAM（动态随机存取存储器）及带宽资源，统一内存技术正在推动边缘计算变革。\n除了提升存储使用率，应对存储短缺的状况，还有厂商近期降低了某些产品的存储配置。\n市场研究机构TrendForce集邦咨询近日发布调研报告称，英伟达（NVDA.O）决定将Vera Rubin Superchip模组所搭载的SOCAMM容量砍半。该机构解释称，这并非英伟达下调存储总需求，而是应对2027年供应端规划配给产能不足时，英伟达选择降低单颗容量并扩大模组出货数量，这也凸显了LPDDR5X存储产品的供应缺口和需求上扬。\n上述机构近日还发布报告称，受智能体普及和云服务厂商的订单带动，今年第一季度全球前五大企业级SSD（固态硬盘）厂商总营收创新高。由于供应商库存水位降至历史低点，产出速度远不及订单增长速度，供应商推高价格，导致该季度合约价增长了80%。\n基于对存储市场需求的判断，华尔街独立投研机构Aletheia Capital还发布了一份颇为激进的研究报告，预测存储器件在AI硬件系统材料清单中的价值占比将超70%，并将美光科技（MU.O）的目标价大幅上调至1600美元。\n美股6月15日，多家美股AI芯片及存储厂商股价大涨。美光科技涨10.84%，西部数据（WDC.O）涨16.1%，闪迪（SNDK.O）涨6.45%，希捷科技（STX.O）涨9.43%，这四家存储公司股价都创历史新高。此外，AMD涨6.98%，英伟达涨3.54%。",
+  "author": "宁佳彦",
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+  "title": "美官员：美伊协议已电子签署 19日将正式签署",
+  "content": "美国政府一名高级官员15日表示，美国和伊朗已通过电子方式签署了谅解备忘录，但双方仍将于19日举行正式签署仪式。\n该官员在一场记者简报会上说，美国总统特朗普和副总统万斯签署了这份谅解备忘录，伊朗伊斯兰议会议长卡利巴夫代表伊朗方面签署了该文件，预计万斯以及特朗普的特使威特科夫和女婿库什纳将出席19日的仪式。万斯随后将带领美方进入下一阶段谈判。\n该官员说，谅解备忘录将在未来24至48小时内公开发布。不过，特朗普当天在法国出席七国集团峰会期间表示，谅解备忘录将在正式签署仪式之后公布。\n美官员表示，在美伊技术性谈判期间，美国将维持在中东现有的兵力部署；若最终达成协议，美国则将减少在中东地区的兵力。\n关于霍尔木兹海峡，美官员表示，该海峡的交通将很快恢复正常，“肯定会在30天内恢复，但前提是伊朗承诺清除所有水雷”。美国“目前掌握所有水雷的位置”，实际上也能协助进行处置工作。\n美官员表示，美伊协议中并未要求以色列必须从黎巴嫩撤军，“撤军并非该协议的先决条件，如果伊朗无法控制黎巴嫩真主党，且后者对以色列据点或城镇发动袭击，以色列将有权进行自卫并予以回击”。该官员还认为，在黎巴嫩发生的持续冲突不会阻碍特朗普政府与伊朗的协议。\n万斯当天早些时候表示，双方有许多“至关重要”的细节需要在后续为期60天的谈判中敲定。\n海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP\n责任编辑：丁文武",
+  "author": "丁文武",
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+  "title": "固定资产不足1亿却要募资12.5亿扩产， 欧尚元应收坏账暴增24倍",
+  "content": "登录新浪财经APP 搜索【信披】查看更多考评等级\n欧尚元智能装备股份有限公司（以下简称“欧尚元”）创业板IPO申请已获受理。作为国内生物制造装备领域的优质企业，公司核心主营分离纯化装备与工业自动化控制系统，精准踩中生物制造产业规模化、高速化发展的行业风口，尤其在阿洛酮糖分离纯化这一热门细分赛道，占据国内较高市场份额，具备细分领域竞争优势。\n从招股书披露的数据看，欧尚元近三年业绩稳步增长，呈现出良好的成长性。但亮眼的营收与净利润数据背后，隐藏着诸多不容忽视的经营与财务隐患：应收账款质量持续恶化、坏账损失爆发式激增、存货高企周转低效、核心财务数据相互背离、巨额募资扩产合理性存疑等多重问题交织叠加。\n对于这家固定资产规模不足1亿元，却计划大手笔募资12.51亿元扩产的企业而言，能否向市场证明业绩增长的可持续性、财务信息披露的真实性，已然成为关注焦点。\n坏账损失暴增，存货周转率低于同行\n依托生物制造产业化的行业红利，以及自身在细分领域的技术与市场优势，欧尚元近三年经营规模持续扩张。招股书数据显示，2023年至2025年，公司经营业绩连续三年正向增长，营业收入分别达到3.6亿元、3.99亿元、5.8亿元；同期归母净利润同步提升，依次为1.07亿元、1.18亿元、1.5亿元。\n不过，光鲜的业绩数据之下，公司营收“含金量”走低，盈利质量隐患凸显。报告期内，欧尚元应收账款周转效率逐年下滑，应收账款周转率从2023年的5.48次，降至2024年的5.29次，2025年再降至4.29次，三年累计降幅21.72%，资金回笼速度变慢。\n与周转效率下滑形成鲜明对比的是，欧尚元应收账款规模急剧膨胀。2023年至2025年，公司应收账款账面价值从5919.12万元升至1.68亿元，三年增幅达183.89%。反观同期公司营业收入累计增幅则为61.08%，应收账款增速远超营收增速两倍有余，充分说明公司营收增长高度依赖赊销模式，收入增长的真实性与稳健性大幅打折。\n数据来源：公司公告、界面新闻研究部\n与应收账款膨胀相伴的，是坏账损失的恶化。2023年至2025年，欧尚元应收账款坏账损失分别为47.42万元、315.53万元和1208.78万元，从不足50万元升至逾1200万元，三年间增幅达2448%。同期，公司营业收入从3.60亿元增至5.80亿元，增幅61.08%。坏账损失增速是收入增速的40倍，这一巨大剪刀差令市场质疑公司应收账款的质量是否在加速恶化？\n数据来源：公司公告、界面新闻研究部\n会计师李科对界面新闻记者表示，欧尚元坏账损失从年度几十万的小额支出，暴增至千万级损失。这一变化不仅体现出下游客户整体付款能力出现下滑、行业经营压力向上游传导，更暴露了公司自身客户信用管控体系的漏洞，存在客户信用识别不严、授信标准宽松等问题。或者更差的情况是公司可能存在放宽信用政策、延长账期以刺激销售的情况。对于冲刺IPO阶段的企业而言，这种情况值得警惕。若未来下游客户受行业周期、政策调整影响导致回款能力进一步恶化，欧尚元利润水平和经营性现金流将遭受双重冲击。”\n存货高企是欧尚元的另一隐忧。2023年至2025年，公司存货账面价值分别为2.42亿元、3.47亿元和4.23亿元，持续攀升，同期存货周转率仅为0.94次/年、0.68次/年和0.86次/年，三年均值不足1次/年，意味着存货周转一次平均需要超过一年时间。\n数据来源：公司公告、界面新闻研究部\n对标行业来看，欧尚元短板更为突出。2025年行业可比公司存货周转率平均值为1.2次，而欧尚元为0.86次，低于行业平均水平，存货周转能力落后于同行企业。\n界面新闻记者深入拆解存货结构发现，合同履约成本是欧尚元存货的核心构成部分，占比位居首位。2025年，公司合同履约成本占当期营业收入的比例达66.26%，超六成的收入对应沉淀为合同履约成本。会计师周兴分析指出，欧尚元采用项目制经营模式，大量项目成本长期沉淀为合同履约成本，直接拉长了收入确认周期，看似是正常的项目经营核算，实则变相掩盖了真实的存货积压压力。\n这种模式存在极大的不确定性风险：若未来下游客户调整经营计划、变更或取消合作项目，或是行业出现技术迭代、新的替代技术路线，欧尚元账面大额存货将面临大规模跌价风险，直接冲击公司资产质量与盈利水平。\n增值税即征即退金额异常\n在业绩持续增长的背景下，欧尚元一项核心财税数据的异常波动，让公司收入真实性再度受到市场与投行的质疑，即软件产品增值税即征即退金额异动。\n2023年至2025年，欧尚元软件产品增值税即征即退金额分别为1719.58万元、492.26万元、748.46万元。2024年退税金额较2023年下降71.36%，2025年虽有所回升，但仍较2023年下降56.46%，连续两年近乎“腰斩”，与增长的营收数据有所背离。\n数据来源：公司公告、界面新闻研究部\n根据《财政部国家税务总局关于软件产品增值税政策的通知》（财税（2011）100 号），增值税一般纳税人销售其自行开发生产的软件产品，按13%税率征收增值税后，对其增值税实际税负超过3%的部分实行即征即退政策。\n资深投行人士吕祖明对界面新闻记者表示，欧尚元的核心产品为工业自动化与分离纯化集成装备，属于软硬件一体化产品，税务部门会核定其软件收入占比，企业可依据核定比例享受退税政策。在企业业务结构、产品模式、经营规模无重大突变的前提下，软件退税金额与营业收入、开票规模一定程度挂钩，二者变动趋势基本保持一致。\n但欧尚元却出现了“营收持续增长、退税金额大幅缩水”的现象，数据逻辑严重冲突。这一异常情况亟需监管进一步核查，核心疑点集中于两点：一是公司账面营收是否存在虚增、美化的情况；二是公司是否通过软件退税调节利润，刻意修饰IPO申报期业绩，财务数据的真实性与规范性存疑。\n扩产如何消化？\n此次IPO，欧尚元计划募集资金总额达12.51亿元，募资用途清晰聚焦主业扩产与研发升级，具体分配为：6.30亿元用于生物制造核心装备生产基地建设项目，2.60亿元用于分离纯化系统制造中心改造及智能化升级项目，2.16亿元用于研发中心建设项目，剩余1.45亿元用于色谱分离及分子蒸馏系统制造中心新建项目。\n数据来源：公司公告、界面新闻研究部\n界面新闻记者注意到，截至2025年末，欧尚元固定资产账面价值不足1亿元，此次拟募资金额是其现有固定资产规模的13倍。大规模扩产落地后，公司固定资产规模将迎来爆发式增长，对应的固定资产折旧、长期待摊费用摊销将大幅攀升。\n欧尚元也表示，若未来下游生物制造行业需求降温、市场结构出现重大不利变化，新增产能将无法匹配市场需求，募投项目大概率出现效益不及预期的情况。\n产能消化的核心风险还来自于客户结构。报告期内，欧尚元前五大客户收入占比长期超过60%，客户集中度居高不下，业绩高度依赖核心大客户。公司下游产能与客户扩产节奏深度绑定，一旦核心客户放缓产能扩张、缩减采购订单，或是转向行业竞争对手合作，公司新增的巨额产能将面临严重闲置风险，扩产可行性备受质疑。\n除此之外，欧尚元股权治理结构的隐患进一步放大了募资风险。公司实控人张天惕通过天津世诺、天津诚助两家主体，合计控制公司83.03%的表决权。在此结构下，中小股东话语权微弱，对募投资金的使用、项目建设的监督能力不足，易出现资金使用不规范、项目建设偏离规划等问题，进一步加剧募投项目的落地风险与经营不确定性。\n海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP\n责任编辑：郭栩彤",
+  "author": "郭栩彤",
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+  "publish_time": "2026-06-16T07:03:02+08:00",
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+  "title": "美伊和谈热点Q&A：霍尔木兹海峡还要多久恢复正常？",
+  "content": "法兴\n银行\n大宗商品研究主管迈克尔·海伊称，航运恢复后，石油仍需52天才能运抵遥远的亚洲买家手中并完成提炼。\n这意味着假设霍尔木兹海峡在6月底重新开放，供应缓解要到8月底才能实现，而真正意义上的正常化则要等到9月。",
+  "author": "财联社",
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+  "url": "https://www.yicai.com/news/103231922.html",
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+  "title": "投资增速降幅扩大，国家统计局最新回应",
+  "content": "今年1-5月，全国固定资产投资（不含农户）178512亿元，同比下降4.1%，降幅比上月扩大2.5个百分点；扣除房地产开发的固定资产投资下降1.2%。\n国家统计局新闻发言人付凌晖6月16日在国务院新闻办发布会上表示，固定资产投资降幅有所扩大，有局部地区高温多雨因素的影响，也是新旧发展动能转换、投资由总量扩张向质量提升转变的客观反映。\n付凌晖强调，尽管投资增速下降，但在政策持续发力、创新引领增强、民生保障加力这些因素带动下，投资结构持续优化，投资在强基础、促转型、惠民生方面发挥了不可替代的重要作用。\n分领域看，1-5月份，基础设施投资同比增长0.6%，增速较1-4月回落3.7个百分点；房地产开发投资下降16.2%，降幅扩大2.5个百分点。制造业投资下降0.4%，1-4月为上涨1.2%。\n付凌晖指出，对于投资增速的变化，需要全面、客观、辩证地看，观察投资变化不仅要看总量、规模的变化，更要注重投资结构、质量、效益的情况。\n当前，创新引领作用增强，新兴产业快速发展更新改造的需求扩大，带动相关领域投资增加，不仅拓展了投资的增长空间，更为培育新产业、塑造发展新动能注入强劲动力。\n数据显示，1-5月份，知识产权产品投资同比增长9.3%，增速比1-4月份加快0.4个百分点，拉动全部投资增长1.1个百分点。人工智能、新能源快速发展，高技术产业投资同比增长4.5%，集成电路制造业、锂离子电池制造业投资分别增长11%、24.9%，信息服务业投资增长13.8%。此外，大规模设备更新政策有力带动企业改造升级，1-5月份设备工器具购置投资增长9.3%。\n东方金诚首席宏观分析师王青表示，当前高技术制造业面临市场供需两旺，财政金融政策支持力度很强的有利发展环境，高技术产业投资有望保持在较高增长状态。二季度以高技术制造业为代表的新质生产力领域会延续高增态势，芯片、新能源汽车、工业机器人、3D打印等产品产量有望保持两位数增长。\n民生领域投资也在继续加强。1-5月份，我国农业、渔业投资分别增长10.7%和27.5%；生态保护和环境治理业投资增长3.5%，2026年安排中央财政支持城市更新专项资金的规模达到970亿元，有望带动居住条件改善，惠及更多居民。\n基础设施是畅通要素流动、促进经济发展、服务群众生活的重要保障。今年以来，一批重大基建项目持续推进，“六张网”等基础设施建设加快布局。1-5月份，基础设施投资保持小幅增长，增长0.6%。各方抢抓新一轮科技变革的机遇，算力网和新一代通信设施等新基建有序推进，1-5月份信息传输业投资增长30.4%。\n“六张网”及重点领域建设是今年扩大有效投资的重要发力点。5月召开的国务院常务会议强调，加强水网、新型电网、算力网、新一代通信网、城市地下管网、物流网等规划建设。此前4月28日中共中央政治局会议也指出，加强“六张网”等规划建设；推动条件成熟的重大工程项目开工。\n国家发改委新闻发言人李超近日表示，抓紧出台相关规划和实施方案，进一步统筹“六张网”建设内容，明确各领域投资重点，将目标任务分解到年度，明确时间和进度安排。\n“六张网”等重点项目规划建设离不开资金要素的充足保障。国家发改委明确，推动今年7550亿元中央预算内投资、1万亿元超长期特别国债于6月底前基本下达完毕，进一步提高地方政府专项债券中用于项目建设的比重，加快有序投放8000亿元新型政策性金融工具资金。\n投资是拉动经济增长的“三驾马车”之一，既是扩大内需的关键抓手，也是稳增长、惠民生、利长远的重要支撑。中央经济工作会议在部署今年重点工作时强调，推动投资止跌回稳。\n付凌晖表示，展望下阶段，我国投资空间依然广阔，新型城镇化建设、推进乡村振兴、新质生产力发展、公共服务提升等都需要投资的支持，从而为实现高质量发展打下坚实基础。对此，要发挥政府投资引导带动作用，激发民间投资活力，坚持将投资于物和投资于人紧密结合，更加注重优化提升投资结构和效益，更好发挥有效投资对促进高质量发展的重要作用。",
+  "author": "秦新安",
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+  "title": "“无人晶圆厂”要来了？存储双雄接连布局 AI加速反哺半导体制造",
+  "content": "《科创板日报》6月16日讯\nAI浪潮拉动半导体需求的同时，也开始反哺芯片制造流程。\n据报道，三星电子正在开发和运营“数据共享生态平台（Data Sharing Eco Platform，简称DSEP）”，用于与材料、零部件和设备供应商实时共享半导体工艺数据。其计划与合作伙伴共同分析数据，并将其扩展为基于人工智能的工厂操作系统，最终为无人晶圆厂的建设奠定基础。\n此前，由于安全原因，半导体关键设备数据难以传输到工厂外部。如今随着半导体制造工艺不断演进，制造流程中产生的数据量迅速增长，仅单个工厂便可产生数十亿个数据点。据悉，三星电子计划利用DSEP内置的人工智能模型来增强设备检测、故障预测和缺陷概率分析的能力。\n这与三星电子的“无人晶圆厂战略”相契合，其计划在2030年前将其所有晶圆厂全部改造为由AI驱动的无人化工厂。\n为实现这一目标，该公司已为相关基础设施建设奠定了基础，例如在半导体事业部内设立高性能计算（HPC）中心，作为用于数据分析的枢纽。\n截至目前，参与DSEP的公司数量已超过60家，主要为设备供应商，并且数量还在持续增长。业内人士指出，随着DSEP共享数据的利用，AI在半导体设备制造商中的应用也在不断扩展。他补充道：“这正在加速合作伙伴生态系统向无人化晶圆厂的转型。”\n在存储芯片领域，AI技术正加速渗透进半导体生产流程中。\n譬如SK海力士便开始把AI技术运用到自芯片设计和制造流程里，其正与英伟达探索将数字孪生与现有传统软件及智能体AI工作流打通，让AI系统能够基于晶圆厂数据进行推理、自动执行任务并改进制造决策。\n据日前报道，英伟达与SK海力士宣布建立多年期技术合作伙伴关系，后者将采用英伟达CUDA-X库及PhysicsNeMo框架加速芯片仿真和光刻计算工作流，双方将推动这些工具扩展到半导体电子设计自动化（EDA）和仿真生态系统中去，为芯片制造商、英伟达和EDA软件供应商的三方合作铺路。\n除此之外，\nSK海力士还将借助英伟达Omniverse和cuOpt构建晶圆厂数字孪生，推动工厂自主化运营。\n借助Omniverse库SK海力士得以构建3D工厂场景，用于可视化、模拟和优化复杂的半导体制造环境。\n海通国际证券表示，上述合作为工业AI、物理仿真AI平台新增典型落地场景。伴随AI平台持续迭代，高端存储赛道的竞争核心将转变为技术代际升级、客户深度认证、先进封装协同、跨多代产品持续配套能力。",
+  "author": "季晟",
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+  "title": "A股三大指数涨跌不一 创业板指涨1.72% 近140只股涨停",
+  "content": "最新价：\n4091.89\n涨跌额：\n-4.58\n涨跌幅：\n-0.11%\n成交量：6.16亿手\n成交额：13696亿\n换手率：1.28%\n最新价：\n15675.25\n涨跌额：\n144.14\n涨跌幅：\n0.93%\n成交量：7.55亿手\n成交额：16951亿\n换手率：3.10%\n最新价：\n4102.94\n涨跌额：\n69.41\n涨跌幅：\n1.72%\n成交量：2.36亿手\n成交额：8364亿\n换手率：4.25%\n在东方财富看资讯行情，选东方财富证券一站式开户交易>>\nA股三大指数今日涨跌不一，截止收盘，沪指跌0.11%，收报4091.89点；深证成指涨0.93%，收报15675.25点；创业板指涨1.72%，收报4102.94点。沪深京三市成交额30865亿，较昨日小幅放量356亿。\n行业板块涨跌互现，稀土、玻璃玻纤、\n电池、\n电源设备、元件、非金属材料、金属新材料板块涨幅居前，核力发电、航运港口、保险、航天装备、煤炭板块跌幅居前。\n个股方面，上涨股票数量超过2700只，近140只股票涨停。PCB概念爆发，十余只成分股涨停，华正新材、诺德股份2连板，兴森科技、山东玻纤涨停续创历史新高。电网设备板块表现活跃，中国西电2连板，望变电气、长城电工涨停。光通信概念反复走强，太辰光涨超15%续创历史新高，三安光电2连板。光纤概念拉升，永鼎股份涨停，杭电股份2连板。稀土永磁概念盘中拉升，盛和资源涨停。\n行业资金流向：44.36亿净流入\n电池\n行业资金方面，截至收盘，\n电池\n、\n通信设备\n、\n自动化设备\n等净流入排名靠前，其中\n电池\n净流入44.36亿。\n净流出方面，\n工业金属\n、\n消费电子\n、\n软件开发\n等净流出排名靠前，其中\n工业金属\n净流出55.57亿元。\n今日要闻\n统计局：5月份规模以上工业增加值增长4.5% 社会消费品零售总额下降0.6%\n5月份，全国规模以上工业增加值同比增长4.5%，比上月加快0.4个百分点；环比增长0.40%。分三大门类看，采矿业增加值同比增长2.3%，制造业增长4.4%，\n电力\n、热力、燃气及水生产和供应业增长7.6%。5月份，社会消费品零售总额41090亿元，同比下降0.6%；环比下降0.38%。\n国家统计局：5月份一二三线城市商品住宅销售价格同比降幅总体收窄\n2026年5月份，70个大中城市中，一线城市商品住宅销售价格环比上涨，二三线城市环比下降，一二三线城市同比降幅总体收窄。新建商品住宅销售价格环比上涨城市个数比上月增加。5月份，一线城市新建商品住宅销售价格环比上涨0.2%，涨幅比上月扩大0.1个百分点。其中，上海、广州和深圳分别上涨0.2%、0.2%和0.4%，北京下降0.2%。\n功率半导体再度涨价 这些概念股获融资客加仓（附名单）\n近日，\n立昂微\n对客户发出产品价格调整通知函。自2026年6月15日起，公司旗下功率芯片业务全系产品价格调涨10%—15%。IGBT是功率\n半导体\n的核心赛道，有望受益于功率\n半导体\n涨价潮。今年二季度以来(截至6月12日)，15只\nIGBT概念\n股获融资资金加仓超1000万元。\nDRAM价格再次回到上涨轨道 德国DDR5价格指数反弹至419%\n过去几个月，全球DDR5内存价格经历了起伏。但在大多数地区，DDR5内存模块的售价仍然是其他内存产品的4到5倍。根据德国机构Gheizal的数据，DDR5内存价格指数在2月份从440%回落至3月份的410%之后，又开始回升。该指数以2025年7月的价格水平作为基准。\n价格飙升 三种小金属被AI算力逼到“断货”\n2026年上半年，一批被称为“工业味精”的\n小金属\n热度极高。镓、锗、锑、\n钨\n、锡、钽、铟，几乎每一个品种都在涨价，不过涨法各不相同，有的靠出口管制定价，有的靠供给意外收缩，有的靠下游需求拉动。其中与AI算力绑定最深的是锡、钽、铟。过去半年，钽锭上涨158%，铟价上涨约60%，锡价涨超40%，涨价离不开AI算力基础设施对它们实打实的消耗。\n机构观点\n银河证券：下半年特种玻纤产品高景气态势确定性强，价格或将继续上涨\n银河证券发布建材行业2026年中期策略称，预计建材行业结构性分化表现将延续，各细分板块不同市场环境下仍具投资潜力，关注三个投资方向：1.新兴产业继续发力，高端玻纤高景气持续，企业盈利可期。下半年特种玻纤产品高景气态势确定性强，价格或将继续上涨，具备\n电子\n布产能布局的玻纤企业业绩可期。2.原材料成本支撑下，消费建材涨价或将延续，盈利有望边际修复。消费建材底部拐点已显现，一季度实现净利润同比大幅改善，下半年消费建材或将延续提价态势，龙头企业业绩弹性较大。3.\n水泥\n、玻璃行业亟须政策加码加速去产能，海外\n水泥\n市场短期有望支撑企业业绩。\n水泥\n行业亟需政策再加码加速去产能；海外水泥市场发展前景较好，需求及价格均优于国内水泥市场，具备海外产能布局优势的水泥企业有望受益，其海外市场有望支撑企业短期业绩。浮法玻璃行业供需矛盾问题仍存，供给端优化尚需时间；下游新兴领域发展前景较好，\n玻璃基板\n在\n电子\n通信\n产业应用或将扩大，关注\n新产业\n新赛道发展机会。\n中信建投\n：预期 “\n新能源\n非电消纳”及“算电协同”市场潜力有望逐渐兑现\n中信建投\n研报指出，2026年以来，\n电力\n指数表现处于各行业较好水平。截至2026年6月9日，Wind\n电力\n板块今年以来上涨12.5%；同期沪深300指数上涨3.7%，电力板块累计跑赢大盘8.8个百分点。伴随“双碳”考核的顶层设计逐步完善，地方政府的碳排放管控有望持续收紧。在此基础上，绿色燃料及绿色原料的需求有望持续增长，\n绿色电力\n的非电利用市场将加速拓展。火电方面，目前在可再生能源出力政策的情况下，\n动力煤\n价格大幅上涨可能较小，火电燃料成本涨幅可控。同时，火电26年年度长协电价同比下降，后续月度交易存在涨价空间。\n新能源\n方面，在\n新能源\n消纳压力增长且装机规模有望持续增长的大背景下，预期 “新能源非电消纳”及“算电协同”市场潜力有望逐渐兑现。\n中信证券\n：霍尔木兹海峡通行曙光或现，关注油运估值拐点\n中信证券\n研报称，霍尔木兹海峡通行或现曙光。若6月下旬海峡部分恢复，VLCC船队运营效率将进入有效提升通道，第一阶段：湾内燃油首先流向东南亚等缺油地区，运价或迎阶段高峰，现货差价、供应链通畅或为主要影响因素。参照4月17~18日第一次交易通行恢复预期的通行量和成交价，高运价有望外溢其他航线。第二阶段：补库存，期待海湾产油国的放量与消费国补库存共振。库存缺口持续累积或为未来一年重要边际变量，2026年第二季度油轮龙头季度业绩有望创新高，关注油运龙头估值拐点。\n华泰证券\n：工信部提升光伏组件效率标准，行业拐点或逐步显现\n华泰证券\n研报称，近日，工业和信息化部科技司发布《光伏产品分级分类第1部分：光伏组件（报批稿）》（简称《报批稿》），与此前国标征求意见稿相比，报批稿将组件效率门槛大幅提升。\n华泰证券\n预计公示期（6月13日—7月12日）后将推进后续批准、发布、实施流程，或将率先通过央国企组件集采作用于市场。看好此举有望加速产能出清，利好BC/HJT/TOPCon3.0等高效电池组件，技术落后或资金紧缺的二三线企业有望逐步出清，\n华泰证券\n基于主流产品/冠军产品效率测算产品出清规模为327.6/153.6GW，比例达33%/15%。考虑到2026年下半年光伏需求侧同比压力有望缓解，市场+行政手段加速供给侧出清，看好行业拐点或逐步显现，电池组件及浆料龙头有望率先迎来盈利改善。\n想炒股，先开户！选东方财富证券，行情交易一个APP搞定>>",
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+  "title": "【盘中宝·记者一线】该公司产品再次涨价，AI浪潮下细分产品供应紧张态势或将长期持续",
+  "content": "①记者深入覆铜板行业一线：PPO树脂供不应求，次日多股异动大涨；②TGV行业处于从研发验证向规模化量产过渡的关键拐点，栏目敏锐捕捉行业最新动态，这家公司5月大涨超61%；③栏目前瞻指出PCB钻针已成为“电子基础设施”里最具弹性的细分赛道，这家公司5月涨不停。",
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+  "title": "史诗级造富盛宴持续！SpaceX股价再飙20% 马斯克身家升破1.3万亿美元",
+  "content": "财联社6月16日讯（编辑 卞纯）\n周一，马斯克旗下火箭、卫星与AI公司SpaceX股价在其上市第二个交易日（首个完整交易日）大涨逾19.6%，收于192.5美元，延续了上周五上市首日的涨势。与此同时，马斯克旗下电动汽车公司特斯拉股价也小幅上涨了1.2%。\nSpaceX股价的进一步上涨令马斯克的净资产一日之内增加了1648亿美元（约合1.11万亿元人民币），使其身价达到创纪录的1.3万亿美元。\n这一数字让他比在富豪榜上排名第二的谷歌联合创始人拉里·佩奇（身家为3014亿美元）高出约1万亿美元。\n马斯克一天的净资产增值，超过了全球第十大富豪沃伦·巴菲特的全部身家（约为1464亿美元）。\n马斯克持有48亿股SpaceX股票，另有3.5亿股行权价为每股8.40美元的股票期权，使其持股比例达到约38%。\nSpaceX周一宣布，承销商已行使IPO“绿鞋”超额配售权，使公司本次上市募资总额从原先的750亿美元增至857亿美元。此次绿鞋涉及额外约8330万股，以满足投资者的强劲需求。\nSpaceX通过超额配售额外筹集的资金，规模超过了历史上几乎所有科技公司的IPO。通常情况下，当股票价格上涨时，承销商就会行使超额配售权，也称“绿鞋期权”。\n上周五， SpaceX的员工在交易大厅特意穿上绿色协议，以此向“绿鞋期权”致敬，马斯克随后在社交平台X上转发了相关照片。\n此前SpaceX以每股135美元发行5.5556亿股，并于上周五登陆纳斯达克。据报道，此次IPO共吸引了超过3500亿美元的认购资金，其中散户投资者认购约1000亿美元，机构投资者的认购需求达到约2500亿美元。\n上周五，SpaceX的上市首秀（公司股价大涨19%，市值突破2万亿美元）让马斯克所持该公司股份的价值膨胀至约8210亿美元，这也使他成为全球首位万亿美元富翁，当时其净资产达到1.1万亿美元。\n事实上，马斯克的身家在过去一年中一路狂飙，不断突破新的里程碑：去年10月，他成为首位身价达5000亿美元的富豪；随后在12月达到6000亿美元；仅仅四天之后，便突破了7000亿美元大关。\n马斯克周日（6月14日）豪言， SpaceX到2030年有望实现1万亿美元的收入。他在社交媒体平台X上评论道，“如果SpaceX到2031年的收入还不到1万亿美元，我会感到惊讶。”\n作为对比，2025年，SpaceX的收入从一年前的140.2亿美元激增至186.7亿美元，但公司由盈利7.91亿美元转为净亏损49.4亿美元。\n因此，一些华尔街分析师对公司的增长持谨慎态度，这一史上最大的IPO也引发了关于该公司巨额估值是否合理的争论。\nCFRA上周五首次对覆盖该股，给予“卖出”评级，并设定12个月目标价为115美元，较最新收盘价低约40%。CFRA表示，其评级依据是“该公司激进的增长战略、过高的估值预期以及资本密集度”。",
+  "author": "林琦",
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+  "title": "倒计时3天！以专业资讯，执掌下半年主动权",
+  "content": "一年一度的财联社618年中大促，正式进入最后收官倒计时！\n多重福利将于6月18日24:00截止。限时折扣、满额加赠、会员卡钜惠等活动环节等还有最后参与机会。如果你一直在等一个合适的节点，去配置一套真正能帮自己省时间、理思路的资讯——那么，现在就是这个节点。以更低的成本，让自己在下半年的市场波动中，多一分从容，少一分慌乱。\n👉\n<<<点此参与活动>>>\n👈\n福利一：全品类栏目限时抄底，经典&新品双重特惠\n本次大促覆盖平台全部优质栏目，分区让利、性价比拉满，适配不同投资者的投研需求。\n其中8款经典核心栏目包年低至8折\n，长期刚需栏目一键囤购，节省全年使用成本，王牌栏目《盘中宝》最高立省2778元。\n全新上线的\n栏目《玩转etf》和升级栏目《数据研选》专享68折超低折扣\n，力度空前，抢先体验全新投研工具、前沿资讯解读。新旧栏目组合优惠，一站式配齐完整投研体系。\n更重磅的是，凡订阅任意VIP产品，均免费赠送VIP精编资讯+主编私享会专属服务，全程陪伴式赋能，助力投资者高效追踪热点、规避投资风险，让用户学会如何用好VIP。此外，订阅还加赠同等时长的《风口专家会议》，深度了解热门产业。\n重要提醒：收官专属秒杀加场，弥补前期踏空遗憾\n此前6月15日热门的包年75折秒杀专场已圆满结束，不少投资者遗憾错过年度超低折扣。为回馈广大用户，本次大促收官阶段重磅开启6月18日当日（即活动最后一天）限定包季75折加场，专属限时福利弥补前期秒杀踏空遗憾。包季折扣门槛更低、灵活性更强，同样也适合想要短期体验投资者。感兴趣的投资者可千万不要错过。定好闹钟，\n点此进入秒杀>>\n福利二：三档会员卡重磅让利，年度大额直降福利\n本次618大促会员优惠力度拉满，平台三档会员卡开启超大让利活动，\n钻石卡最高直降19910元。\n本次会员卡包含11款新旧栏目全品类，一键解锁多维度资讯服务，适配不同投资周期、不同需求的投资者，让专业资讯不再“高门槛”，让投资更有底气。\n凡订阅任意档位会员卡，除享受万元直降钜惠外，还可同步赠送VIP精编资讯+主编私享会。详情扫描下方二维码添加官方客服财联社小助理进行咨询和订阅。\n福利三：消费满额加码赠礼，福利叠加再升级\n最后在所有折扣优惠基础上，平台叠加满赠福利，活动期间消费满5000元即赠送VIP周卡。折扣降价+免费赠权益双重福利叠加，花更少的钱，享受更长周期、更全面的VIP专属投研服务，全方位助力投资者复盘行情、挖掘题材、追踪主力、把握市场热点。\n时间不等人，心动不如赶快行动。\n注：\n本次活动时间为 2026 年6月8日 00:00-6月18日 24:00；\n财联社 VIP 内所有栏目均为虚拟商品，一经订阅无法退换；\n财联社对本次活动有最终解释权，如有任何问题，可通过添加官方客服微信咨询；\n财联社 VIP 为内容资讯产品，并非投资建议，栏目发布的所有内容仅供参考，据此做出的任何投资决策与本公司及栏目作者无关。",
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+  "content": "财联社\n©2018-2026\n上海界面财联社科技股份有限公司 版权所有\n沪ICP备14040942号-9\n沪公网安备31010402006047号\n互联网新闻信息服务许可证：31120170007\n沪金信备 [2021] 2号",
+  "author": "张家东收藏阅",
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+  "title": "价格飙升 三种小金属被AI算力逼到“断货”",
+  "content": "在东方财富看资讯行情，选东方财富证券一站式开户交易>>\n2026年上半年，一批被称为“工业味精”的\n小金属\n热度极高。镓、锗、锑、\n钨\n、锡、钽、铟，几乎每一个品种都在涨价，不过涨法各不相同，有的靠出口管制定价，有的靠供给意外收缩，有的靠下游需求拉动。\n其中与AI算力绑定最深的是锡、钽、铟。过去半年，钽锭上涨158%，铟价上涨约60%，锡价涨超40%，涨价离不开AI算力基础设施对它们实打实的消耗。\n算力\n小金属\n价格飙升\n锡价从2025年11月的30万元/吨涨至今年6月初的45万元/吨，随后回调至约39.8万元/吨。涨价背后是供需两端的同步挤压。\n需求端，AI服务器单机耗锡是传统服务器的4倍以上，从\n先进封装\n到光模块焊点，每个环节都在加锡。2026年全球锡需求约37万吨，AI相关为1.2万—1.5万吨，占比虽小，增量几乎全来自AI。\n供给端，全球主要锡矿产区几乎同时受限。缅甸佤邦禁矿近三年后初步复产，产量仅恢复至停产前四到五成，且受雨季影响开采；印尼持续收紧出口配额和非法矿整治；受\n环保\n限产和品位下降影响，中国锡精矿产量呈下行趋势；刚果（金）占全球锡供应6%的Bisie矿，2025年因武装冲突停产，复产进度持续低于预期。四大主产区均无产量增长。\n同时，全球锡矿品位持续下降，成本中枢上移，LME库存处于历史低位。金瑞\n期货\n测算，2026年全球AI全链路锡耗1.21万吨，到2030年将达2.28万吨，四年接近翻倍。\n钽锭从2025年底的2600元/公斤涨至6月1日的6700元/公斤，涨幅为158%，三种金属中涨幅最大。\nAI服务器GPU功耗突破千瓦级，对供电稳定性要求极高，钽电容用量是传统服务器的10倍以上。业界分析认为，TPU服务器的钽电容单机用量甚至高于GPU服务器，随着2026年TPU芯片出货量大增，需求将进一步放大。\n国巨旗下基美从2025年6月开始已三次上调钽电容报价，松下也在2025年12月发出涨价函，对部分型号钽电容调涨15%—30%，新价格在2026年2月生效。因为上游矿端供应受限，业界普遍判断2026年钽电容供需紧张的情况难以缓解。\n从供给端看，全球钽矿集中在刚果（金）和卢旺达。2026年1月，刚果（金）东部鲁巴亚矿区因暴雨引发山体滑坡，多座矿井坍塌停产，3月该区域再次滑坡。该矿区约占全球钽供应的15%，接连矿难使钽精矿价格从80美元/磅飙升至257.5美元/磅。\n铟价从年初2960元/千克涨至6月中旬4720元/千克，涨幅约60%。ITO靶材和磷化铟衬底的真实需求增加，后者用于AI光模块，6英寸衬底已从8000元/片涨至1.8万—2.8万元/片。\n由于独立经济矿床稀缺，全球绝大多数铟产量需依附锌、锡等主金属的冶炼过程产生，这使得铟的供给完全受制于主金属的开采规模，供给弹性极低。\n江海证券指出，中国作为全球铟供应的核心，尽管储量及原生铟产量占据主导地位，但受主矿种周期波动、\n环保\n政策趋严、管控力度增强等因素影响，近年来原生铟产量不增反降。\n涨价的压力传到哪了？\n涨价的红利留在了上游矿企，压力却沿着产业链一层层往下砸。越往下游，越没有议价权。\n封测环节最先被挤压，锡价半年涨超40%，焊料是封测的核心耗材，\n长电科技\n、\n通富微电\n等封测厂直接承受成本冲击。面对晶圆厂和芯片设计公司，封测环节议价能力有限，向上游转嫁成本的空间不大。\n锡价翻倍式上涨对中小\nPCB\n厂的打击也不小，企业成本倒挂导致停产的案例已经出现。焊料行业更难熬。中小焊料企业大面积亏损，行业加速出清，只有头部企业能靠规模勉强撑住。\n光模块厂商则卡在磷化铟上。6英寸磷化铟衬底价格从2025年初的1400美元/片涨至2026年4月的5000美元/片，涨幅超250%。\n据Omdia、Yole数据，2026年全球磷化铟衬底需求将从2025年的200万—210万片提升至260万—300万片，而有效产能仅从2025年的60万—70万片提升至约75万片，缺口仍超70%。\n国盛证券\n指出，磷化铟单晶生长设备与制备技术门槛极高，行业技术壁垒深厚，市场长期由海外龙头主导，呈现高度垄断的竞争格局。\n国内6英寸磷化铟衬底国产化率不足5%。今年4月，\n云南锗业\n旗下鑫耀\n半导体\n宣布，在现有产能基础上扩建一条年产30万片（折合4英寸，含6000片6英寸）高品质磷化铟单晶片生产线，建设期18个月，最终产能将达45万片（折合4英寸）。\n图源：\n云南锗业\n公告\n中际旭创\n、\n新易盛\n等光模块龙头企业的出货量大幅增长，但磷化铟衬底的采购成本较此前翻倍，且产能被海外企业锁定，扩产周期长达18—24个月。业内人士称，短期内即便有订单也未必能获得足够的货源。\n靶材环节是少数受益方之一，但这也推高了晶圆厂的成本。含\n钨\n、\n钼\n、钽、\n钴\n的特种靶材价格涨幅高达60%—70%，12英寸高纯靶材全球供应短缺，交货周期超过六个月。\n阿石创\n一季度净利润同比增长572.39%，靶材涨价直接推动其实现盈利反转。\n图源：\n阿石创\n2026年一季度报告\n然而，靶材价格越高，晶圆厂的材料成本压力就越大。\n台积电\n已向客户暗示下半年3nm报价可能上调，涨幅最高约15%。\n这一轮能走多远\n2011年那轮\n小金属\n行情涨的是库存。泛亚交易所推出铟交易后，铟价从2011年底约418万元/吨一路被囤货锁仓推高至2014年底的714万元/吨，每年涨约20%。\n连涨的这三年，不是需求在增加，而是交易所在收。2015年泛亚崩盘，库存倾泻，铟价从500万元/吨暴跌至180万元/吨，游戏结束。\n本轮涨的则是实物消耗，锡变成了服务器焊点，钽变成了GPU旁的电容，铟进了光模块的激光器，它们在\n数据中心\n里被实实在在地消耗着。只要AI军备竞赛不停，这些金属每天都在被吃掉。\n微软\n、谷歌、\n亚马逊\n、Meta在2026年AI资本开支合计约7250亿美元，较2025年增长77%。\n高盛\n6月最新研报将2027年超大规模云企业资本开支基准预期上调至1.1万亿美元。但三个金属品种的供给端，2026年都看不到拐点。\n底盘扎实不意味着不会跌。沪锡6月初冲至45万元/吨后单周跌超8%，\n博通\n业绩指引不及预期使“算力金属”降温，可见市场情绪脆弱。\n上海某\n期货\n公司交易员张成（化名）表示：“小金属盘子小、流动性差，预期一旦转向，踩踏来得比上涨更快。”\n东财图解·加点干货\n全新妙想投研助理，立即体验\n（文章来源：中国基金报）",
+  "author": "中国基金报",
+  "source_name": "东方财富",
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+  "title": "上海迪士尼开业十年“成绩单”来了，未来拟IP跨界打造“文旅+”产业",
+  "content": "“我女儿生日，今天特意带她来上海迪士尼，算是给她的生日礼物，同时也是来参与上海迪士尼十周年庆典，可以参与很多特有的活动。”游客蒋女士6月16日一大早成为上海迪士尼乐园当天第一批游客。\n2016年6月16日，上海迪士尼乐园正式开业，今天正好是乐园开业十周年，2025年10月，上海迪士尼乐园迎来了开幕以来的第1亿位游客，依托迪士尼核心引擎，上海国际旅游度假区文旅消费热度持续攀升，比斯特上海购物村十年间销售额复合增长率达25%，2025年接待游客约430万人次，再创历年峰值，上海国际旅游度假区正在从单一乐园向现代化旅游城迈进。\n上海迪士尼度假区方面透露，标志性项目“疯狂动物城：热力追踪”已成为乐园评分最高的游乐项目，开幕两年半以来，游客乘坐“动物城警车”行驶的总“里程”累加在一起已达约91万公里，相当于绕地球赤道22圈。衍生IP经济是迪士尼收入的主要模式，自开业以来，上海迪士尼度假区共计推出超过32000种商品，累计售出超过3100万个迪士尼主题毛绒钥匙圈，如果将这些钥匙圈全部垂直叠放，其总高度相当于16560座东方明珠广播电视塔。自2021年9月玲娜贝儿首发亮相以来，度假区已推出超670款玲娜贝儿主题商品。\n上海迪士尼度假区也是上海及长三角区域经济发展的引擎。建设期间，与项目相关的固定资产投资有力拉动上海GDP和就业增长。目前，度假区直接雇佣约1.5万名演职人员，其中99%来自中国，据估算，每个直接就业岗位可带动相关行业新增6至7个间接就业岗位。\n谈及未来的发展，迪士尼乐园国际总裁及董事总经理Tasia Filippatos接受第一财经记者专访时透露：“我们有非常丰富的迪士尼IP，可以探索与其他品牌的跨界IP资源整合，比如此前迪士尼与F1的合作，覆盖更多消费者群体，F1的粉丝很契合迪士尼消费品的发展战略，我们也与上海迪士尼度假区团队探讨，未来可以在音乐、时尚、体育等多个领域展开跨界合作，覆盖更多消费者。”\n迪士尼体验主席Thomas Mazloum告诉第一财经记者，上海迪士尼乐园在全球市场中非常重要，上海迪士尼永远不会完工，目前第三座主题酒店正式名称为“上海迪士尼星愿酒店”，拟今年冬天开业，蜘蛛侠主题园区建设和迪士尼小镇扩建等都在推进中。“随着上海迪士尼运营的日趋成熟，这里不仅仅是一个旅游目的地，以后还可以充分利用上海迪士尼这个平台做更多跨界联动，发挥飞轮效应，解锁更多商业模式，覆盖更多消费者。”\n上海申迪（集团）有限公司董事长管韬萍表示：“站在新十年的新起点上，申迪集团将持续深化拓展与华特迪士尼公司的合作，依托上海迪士尼度假区持续将上海国际旅游度假区打造为世界级多日旅游目的地，加快度假区‘多日经济’业态布局。”\n据悉，申迪集团正围绕增量、集聚、协同效应，引入兼具国际化、未来感、沉浸式的新IP、新项目、新场景，打造“3+N”业态布局——以体育为主题打造专业潮流运动集群，以动物为主题打造生态疗愈度假集群，以科技文化为主题打造中国创意科技展示集群。同步加快横沔古镇建设，联动上海野生动物园提质增效，配套打造商业、酒店、教育等功能项目，构建多日经济“文旅+”产业生态体系。",
+  "author": "陈姗姗",
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+  "title": "AI浪潮重构MLCC供需格局 这10只高增长潜力股获融资客加注(名单)",
+  "content": "在东方财富看资讯行情，选东方财富证券一站式开户交易>>\n在AI算力需求激增的大背景下，\nMLCC\n不仅迎来量价齐升，其缺货潮更是蔓延至中低端产品，有大厂预计缺货将延续至2027年甚至2028年。\nMLCC\n或迎“史上最长缺货潮”\n据科创板日报援引台媒报道，目前\nMLCC\n缺货规格已不仅局限于AI用MLCC，主要规格产品都供不应求。村田、三星电机等为了承接高端MLCC订单，被迫放弃低端订单。后者主要用于\n消费电子\n，在这些日韩厂商营收占比仅有10%-15%，但数量占比超过40%。\n被动\n元件\n厂商华新科指出，目前最短缺的规格为47μF，由于AI相关高端订单挤压日韩厂产能，连手机、PC用量庞大的高容10uF、22uF及X5R都受到影响。\n华新科认为，本次MLCC缺货将延续至2027年甚至2028年，或将超过2018年被动\n元件\n缺货潮。\n被动\n元件\n龙头国巨订单出货比率已达到1.3以上，公司表示，将提升产能利用率、储备库存、去产能瓶颈，以迎接订单潮。国巨董事长陈泰铭表示，从在手订单来看，“下半年很忙，调价拭目以待”。\n尽管产业链厂商已开启加码扩产，但上游设备环节交期延长，也成为了\n被动元件\n扩产瓶颈所在。\n国产化空间有望进一步突破\nMLCC（多层陶瓷电容器）素有“\n电子\n工业大米”之称，随着AI算力基础设施持续扩容、\n新能源\n汽车\n加速渗透，MLCC需求迎来指数级增长。与此同时，MLCC产品结构也在升级，价值量随之显著增长。\n据SemiAnalysis数据，单机柜MLCC价值量已从H100平台的约3000美元提升至GB200平台的约1.2万美元，而在RubinVR200平台有望进一步升至约2.2万美元。\n中信证券\n研报指出，当前受益AI需求景气，MLCC行业正进入新一轮涨价、景气上行周期，看好本土厂商乘风发展并顺势加速服务器、车规等高规格产品突破。\n在上海证券看来，当前国内的MLCC产业，中低端产能已经完备，持续突破高端产能，国产化空间有望进一步突破。\n国信证券\n认为，当前行业态势与2018年的MLCC超级周期相似，但2018年为全品类普涨，由\n消费电子\n、矿机需求驱动，日系厂商主动退出中低端产能。本轮行情源于AI需求激增，供给收缩来自巨头产能向高端转产带来的消费级挤出，需求确定性更强、技术壁垒更高、掌握高端技术的厂商将充分受益。\n融资客抢筹10只高增长潜力股\n东方财富\n概念板块显示，目前A股市场有近30股涉及MLCC概念，合计总市值近1.2万亿元，\n三环集团\n、\n厦门钨业\n体量居前，\n信维通信\n市值也接近千亿大关，\n风华高科\n、\n东材科技\n、\n国瓷材料\n、\n博迁新材\n市值均超500亿元。\n年初至今，除了\n振华科技\n微跌1.01%，其余MLCC概念股悉数上涨，12股成功跻身翻倍牛股，\n风华高科\n大涨3倍居首，\n昀冢科技\n、\n三环集团\n、\n商络电子\n、\n洁美科技\n年内涨幅均超2倍，\n博迁新材\n涨幅也近2倍。\n6月以来，超八成MLCC概念股延续升势，\n火炬电子\n、\n厦门钨业\n、\n利和兴\n、\n东材科技\n月内涨幅均超30%，\n国瓷材料\n、\n双星新材\n、\n风华高科\n均涨逾两成。\n未来增长潜力方面，根据2家及以上机构预测，多达13只MLCC概念股今年业绩或实现五成以上增长，其中，\n斯迪克\n、\n昊志机电\n预测净利增幅均在2倍以上，\n博迁新材\n、\n东材科技\n、\n博杰股份\n、\n厦门钨业\n、风华高科等7股净利均有望翻倍增长。\n值得注意的是，上述业绩有望高增的MLCC概念股中，有10股本月获得融资客抢筹，其中，风华高科获杠杆资金大幅加仓10.05亿元，东材科技、厦门\n钨\n业、\n信维通信\n分别获抢筹3.69亿、2.80亿和2.13亿元，\n洁美科技\n、\n凯盛科技\n、\n昊志机电\n、\n皖维高新\n融资净买额均在1亿元以上。\n风华高科近日在互动平台上透露，一季度公司关键材料自主化取得显著进展，3款MLCC产品完成客户编码认定并批量交付，7款高容新品有序研发；工控、车载板块订单量稳步增长，高附加值特殊品、高容产品、薄膜电阻等核心品类销量稳步增加。\n洁美科技\n的MLCC用途离型膜产品已在国巨、华新科、风华高科、\n三环集团\n等主要客户端稳定批量供货且基本完成了自制基膜的产品切换；同时顺利完成了韩日系大客户（三星、村田）的验证和批量供货，其中韩系客户海外基地通过了对公司产品的认证测试，目前正在逐步放量中。\n东财图解·加点干货\n想炒股，先开户！选东方财富证券，行情交易一个APP搞定>>\n（文章来源：\n东方财富\n研究中心）",
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+  "title": "加速切入硬科技投资，燧原科技、粤芯半导体IPO浮现多家银行身影",
+  "content": "财联社6月16日讯（记者 邹俊涛）\n银行资金再度现身硬科技投资领域。\n6月15日，国产GPU企业燧原科技与晶圆制造企业粤芯半导体双双通过上市审核。财联社记者梳理发现，两家拟上市企业背后均出现银行资金的身影。\n其中，粤芯半导体获得农业银行、建设银行旗下金融资产投资公司（AIC）直接投资；燧原科技则吸引了兴业银行、中信银行体系资金通过私募基金等形式间接参股。\n今年以来，银行资金对半导体产业链的布局明显提速。4月，五大国有银行旗下AIC集体现身长鑫科技、长江存储等存储芯片龙头企业股东名单引发市场广泛关注。\n业内认为，在政策鼓励“投早、投小、投长期、投硬科技”的背景下，银行资金正逐渐从传统信贷支持向“股权+债权”综合金融服务延伸，成为半导体产业融资生态中的重要增量力量。\n银行资金持续加码半导体赛道\n从此次过会企业情况来看，银行资金已深度参与部分半导体企业成长过程。\n根据粤芯半导体披露的招股书，农银投资早在2021年公司首轮融资阶段便已入场，并于2022年11月第三轮融资中继续增持。截至目前，农银投资持有粤芯半导体4.09%股权，为公司第六大股东。建信投资则参与了粤芯半导体第三轮融资，目前持股比例为1.19%。\n相比之下，燧原科技获得的银行资金支持更多体现为间接投资。\n招股说明书显示，兴业银行全资子公司兴银理财作为合伙人持有49.40%份额的私募基金上海信霁持有燧原科技0.8749%股权；同时，控股公司兴业财富（兴业基金全资子公司）作为合伙人持有12.52%份额私募基金武岳峰三期持有燧原科技1.7725%股权。\n天眼查数据显示，两只私募基金均为武岳峰资本旗下，最早在2020年燧原科技B轮融资就已参投。\n另外，信银（香港）投资设立的私募股权公司作为合伙人持有武岳峰三期3.24%份额，得以间接参与投资燧原科技。信银（香港）投资为中信银行旗下的海外投行平台，为其全资子公司。\n业内人士认为，从GPU、存储芯片到晶圆制造，银行系资本的布局已覆盖半导体产业链多个关键环节，显示出金融机构对于国产替代和先进制造产业长期成长空间的看好。\n一位长期关注半导体行业的券商机构研究人士向财联社记者表示，当前国内半导体行业已进入“资本密集+技术密集”阶段，单纯依赖风险投资难以满足企业长期资金需求。银行体系资金规模庞大、资金成本较低，其进入股权投资领域有助于缓解行业融资压力，也有利于推动科技创新成果转化。\n撬动银行业内形成“投贷联动”效应\n银行资金频频现身半导体企业背后，与近年来AIC股权投资试点扩容密切相关。\n今年4月，在第二届AIC股权投资研讨会上，工银投资董事长冯军伏透露，截至2025年末，全国AIC股权投资试点签约意向金额已突破3800亿元，2025年新增股权投资规模接近1000亿元，占全国新增股权投资规模约10%。\n地方层面亦在持续推动相关业务落地。\n四川金融监管局今年4月披露数据显示，目前全省意向组建AIC股权投资基金10只，已落地9只、规模80亿元，实现五家试点AIC机构全覆盖。同时，辖内大型银行通过“先贷后投”“先投后贷”等模式向企业提供融资支持4.18亿元，有效发挥股权投资基金的撬动作用。\n广东金融监管局数据显示，截至2026年一季度末，辖内AIC累计落地项目投资29.75亿元，带动存款沉淀近60亿元，贷款投放超过15亿元，形成较为明显的投贷联动效应。\n业内分析人士指出，AIC的独特优势在于能够打通银行传统信贷业务与股权投资之间的壁垒。一方面，通过股权投资分享企业成长红利；另一方面，借助银行体系资源为企业提供授信、结算、供应链金融等综合服务，形成“股权投资+债权融资”的协同模式。\n特别是在半导体、人工智能、新能源等技术门槛高、研发周期长的行业，AIC有望成为培育“耐心资本”的重要力量。\n银行做好科技投资仍面临挑战\n不过，在银行加速布局科技投资的同时，相关业务仍面临诸多现实挑战。\n财联社记者注意到，中金公司研究近期报告指出，当前商业银行开展AIC股权投资业务仍存在投研能力建设不足的问题。传统银行风险管理主要围绕企业偿债能力、现金流及信用资质展开，而科技企业股权投资则更强调技术路线判断、产业趋势研判以及商业模式验证，两者能力体系存在明显差异。\n与此同时，考核机制与业务特征之间的匹配问题亦受到关注。中金公司认为，从行业规律看，半导体等科技企业往往需要5年至7年甚至更长时间才能进入成熟收获期，而商业银行普遍以年度或季度作为绩效考核周期，短期业绩压力与长期投资逻辑之间存在一定矛盾。\n此外，业内人士认为，未来AIC股权投资业务的发展仍有赖于监管政策进一步完善，包括资本占用认定、风险权重安排、税收支持以及股权退出渠道建设等方面。随着相关制度持续优化，银行资金参与科技创新的空间有望进一步打开。",
+  "author": "罗克关",
+  "source_name": "财联社",
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+  "title": "期指持仓显著回落",
+  "content": "虽然隔夜美联储降息100个基点并重启量化宽松，但周一外围股市未受提振转而大幅走低，沪深两市小幅高开之后随即回落，全天呈现单边下行走势，上证综指跌穿2800点，收报2789.25点。期指三个品种全线下挫，IF、IH及IC主力合约分别下跌4.6%、4.02%及5%。基差方面，由于市场预期转差，期货贴水有所扩大，截至收盘，IF、IH及IC主力合约分别贴水35.8、25.4和51.3点。\n量能方面，本周为交割周，期指持仓出现一定程度回落，三个品种当日共计减仓22249手，总持仓降至429196手。期指各品种持仓均有不同程度下滑，其中IF减仓5552手，持仓降至155417手，IH减仓5356手，持仓降至74363手，IC减仓11521手，持仓降至不足20万手。\n主力持仓方面，虽然期指各品种持仓均出现回落，但其多空主力持仓则呈现增减不一的局面。其中IF多空主力双双增仓2000余手，多头减2760手，空头减2503手，净空持仓小幅增至8509手；与IF不同，IH主力有所增仓，多头增2204手，空头增2680手，净空持仓增至4432手；IC主力大幅减仓，多头减5713手，空头减7246手，净空持仓降至12119手。\n具体席位方面，虽然周一市场大幅下跌，但部分席位多头继续增仓抄底。其中，\n国泰君安\n(\n17.790\n,\n0.30\n,\n1.72%\n)\n期货多头增仓1212手，净多持仓升至6227手，银河期货多头增仓278手，净持仓由多翻空，净多17手，瑞银期货多头增仓552手，净多持仓升至1902手，同时也有部分席位多头持仓出现回落，广发、一德及东吴期货等席位多头持仓均有所下滑。空头方面，中信期货空头继续增仓，当日增1145手，净空持仓升至3141手。此外，海证及招商期货空头分别增仓102和127手至1424和613手。与此同时，国富及国信期货等席位空头持仓则出现一定程度下滑。\n图为IF多空主力持仓\n总体来说，周一期指明显减仓，随着市场波动增大，部分资金平仓离场。短期看，期指经过周一大幅调整，短线跌势将有所放缓，短期有望止跌企稳。\n（作者单位：永安期货）\n责任编辑：张瑶",
+  "author": "张瑶",
+  "source_name": "新浪财经",
+  "publish_time": "2026-06-15T00:00:00",
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+  "title": "“国家队”购金意愿创历史新高！金价回调就是“抄底”良机？",
+  "content": "文章来源：金十数据\n世界黄金协会（World Gold Council）周二发布的报告显示，在其联合YouGov Plc对74家央行开展的调查中，\n有45%的受访央行计划在未来一年增加黄金储备，这一比例为自2018年开始统计以来的最高水平\n。同时，\n仅有一家央行表示将减持黄金。\n这一结果表明，\n即便今年\n金价\n出现回落，支撑此前创纪录上涨的重要动力仍然存在\n。过去三年间，在各国央行持续加快购金的推动下，金价累计上涨已超过一倍。\n不过，今年以来的市场环境出现变化。中东冲突推升能源成本，并强化了市场对利率将在更长时间维持高位的预期，从而削弱了不产生收益的黄金吸引力，部分涨幅因此被回吐。\n与此同时，投机资金持续撤出相关交易，金价近期已跌至自去年11月以来的最低水平。\n新兴经济体成为主要买方\n从购金主体来看，\n未来一年的潜在需求主要来自新兴市场和发展中经济体\n。调查显示，这类央行中约有53%计划增加黄金储备，而发达经济体央行的对应比例为18%。\n世界黄金协会央行全球主管Shaokai Fan指出，\n价格回调反而为部分央行提供了入场契机\n。他表示：“我认为价格下跌是一些央行开始买入的良机。”\n他还提到，在2025年，不少央行曾因价格偏高而选择观望，“我们确实发现许多央行表示，‘哦，现在的价格有点高，我想等一等，看看是否有机会买入’。”\n尽管土耳其、俄罗斯和阿塞拜疆已开始减持黄金，但从整体来看，\n今年第一季度全球央行的购金节奏仍有所加快\n。\n在资金来源方面，央行更倾向于通过国内渠道积累黄金。调查显示，\n约一半计划增持的央行将利用本币从本国矿商采购黄金，而非动用有限的外汇储备；另有38%的央行打算通过出售其他储备资产来筹资。\n存储安排方面，英国央行仍是全球央行最主要的黄金托管地，57%的受访机构选择将黄金存放于此。不过，去中心化趋势正在显现。\n数据显示，过去一年有9%的央行增加了本土黄金储备，高于上一年的5%；另有10%的央行开始将黄金分散存放在不同地点，这一比例也高于此前的2%。\nFan表示，政治风险“绝对是央行考虑的重要因素”。他认为，这种变化可能为新加坡等新兴黄金存储中心带来机会，这些地区正积极推广央行黄金托管业务，以推动本地黄金市场发展。\n新浪合作大平台期货开户 安全快捷有保障\n海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP\n责任编辑：朱赫楠",
+  "author": "朱赫楠",
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+  "publish_time": "2026-06-16T15:42:21+08:00",
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+  "title": "美伊局势追踪：已签“电子协议” 特朗普称19日后公布具体内容！",
+  "content": "专业金融数据，下一代智能终端\n美伊局势昨日“拨云见日”后，就有分析师警告称“生变只在一瞬间”。但好在今天各方传来的消息依旧积极：美国和伊朗据称已签署了“\n电子\n版协议”，正式签署伊始仍将于19日（在日内瓦）举行，而具体内容也将在那之后公布。\n综合\n央视新闻等媒体报道，\n当地时间周一（15日）美国副总统万斯表示，美国与伊朗达成的谅解备忘录已经以\n电子\n方式完成签署，协议条款已基本确定生效。\n美国政府一名高级官员当天也表示，美伊已通过\n电子\n方式签署了谅解备忘录，但双方仍将于19日举行正式签署仪式。\n上述官员在一场记者简报会上说，美国总统特朗普和副总统万斯签署了这份谅解备忘录，伊朗伊斯兰议会议长卡利巴夫代表伊朗方面签署了该文件，预计万斯以及特朗普的特使威特科夫和女婿库什纳将出席19日的仪式。万斯随后将带领美方进入下一阶段谈判。\n协议内容何时公开？\n综合\n现有的公开表态来看，应该是本周内。\n上述官员表示，谅解备忘录将在未来24至48小时内（也就是周二或周三）公开发布。\n但当天晚些时候，\n特朗普在法国出席七国集团峰会期间表示，谅解备忘录将在正式签署仪式（19日）之后公布。他补充说，完整协议将在“周五之后某个时候”公布。\n“这是一份非常重要的文件，我希望它能尽快公布。所以，可能很快就会公布，”他说。\n特朗普还表示，他是否会出席周五在日内瓦举行的签署仪式“要看情况”，但万斯肯定会出席。\n万斯则在最新采访中说道：“我们将在本周公布文本，所有人都会看到，除非伊朗履行其义务，否则他们一分钱也拿不到，而我们所说的资金从根本上来说是制裁解除。”\n关于霍尔木兹\n特朗普表示，\n霍尔木兹海峡“已经部分开放”，并将于周五（6月19日）全面开放。\n他还称，霍尔木兹海峡恢复通航“不需要太多（外部）帮助”。此前，法国总统马克龙表示，欧洲多国已做好准备参与霍尔木兹海峡护航行动。\n当天早些时候，特朗普还在社交媒体平台“真实社交”发文称，已有船只开始通过霍尔木兹海峡运输原油并驶离相关水域。他进一步指出，多艘装载石油的船只正在通过霍尔木兹海峡，并沿所谓“南部航道”航行。他称该航道“完全安全、可靠且清洁”。\n上述高级官员则称，该海峡的交通将很快恢复正常，“肯定会在30天内恢复，\n但前提是伊朗承诺清除所有水雷”。美国“目前掌握所有水雷的位置”，实际上也能协助进行处置工作。\n但关于“收费”问题，双方表态又出现了矛盾信号。\n万斯预计，美伊谅解备忘录将使霍尔木兹海峡“长期开放且不收取通行费”。\n然而，据伊朗法尔斯通讯社援引知情人士报道，双方达成的临时协议规定，伊朗仅在60天内允许船只免费通过海峡。期满后，伊朗计划对商业船舶收取安全保障、航行服务、环境保护及保险等相关费用。\n关于后续行动和谈判\n特朗普15日强调，伊朗绝不会拥有核武器。\n他表示，希望能和伊朗建立良好的关系，但在伊朗履行其应尽义务之前，不会解除对其制裁。\n万斯则称，双方有许多“至关重要”的细节需要在后续为期60天的谈判中敲定，若伊朗不承诺放弃发展核武器，美国将继续施加压力。\n上述高级官员也透露，谅解备忘录的概要包括“核实伊朗是否正在研制核武器，以及是否在资助该地区的极端主义和恐怖主义活动”。作为交换，这位官员表示，美国将开放伊朗经济。\n伊朗官员长期以来一直公开坚称，该国的核计划仅用于民用目的，尽管西方官员表示，伊朗的铀浓缩水平已经超过了民用所需。伊朗还表示，它没有制造核武器的野心，但美国官员对此说法提出异议。\n该官员当天还表示，在美伊技术性谈判期间，美国将维持在中东现有的兵力部署；若最终达成协议，美国则将减少在中东地区的兵力。\n关于伊朗方面此前尤为关注的\n黎以冲突\n，该官员回应称，美伊协议中并未要求以色列必须从黎巴嫩撤军。而且他认为，在黎巴嫩发生的持续冲突不会阻碍特朗普政府与伊朗的协议。\n“撤军并非该协议的先决条件，如果伊朗无法控制黎巴嫩真主党，且后者对以色列据点或城镇发动袭击，以色列将有权进行自卫并予以回击。”他说。\n东财图解·加点干货\n全新妙想投研助理，立即体验\n（文章来源：财联社）",
+  "author": "财联社",
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+  "title": "外资密集调研AI产业链，7家公司获百余机构青睐",
+  "content": "美国科技巨头相继推进上市进程，中国科技企业也争相奔赴A股或港股，资本市场对AI赛道的追捧达到顶峰，外资也在密集关注中国AI产业的发展。\n“国内整个AI产业链都受到各类投资者的看好。”瑞银集团中国区总裁胡知鸷近期对记者表示，中国的半导体、电子、工业自动化等板块都受到投资者青睐。\n最新的机构调研数据也显示，外资针对中国AI产业链相关企业加速布局。据Wind统计，\n年初以来，澜起科技（688008.SH）累计吸引179家外资机构登门调研，\n就在本月初，公司披露的投资者调研名单中，德银资管、大和证券等多家外资机构在列。与此同时，奥比中光-W（688322.SH）、汇川技术（300124.SZ）、华润微（688396.SH）今年以来也均获得了超百家外资机构的调研。\n在调研中，公司的技术研发进展、芯片等产品的未来市场潜力、AI技术的商业化落地情况等，成为机构的重要关切。此外，从实际买入动作来看，今年以来，外资也在加速抢筹中国“硬科技”企业，多家AI产业链相关企业获增持。\n外资机构密集调研、加速抢筹\n总体来看，AI产业链是外资调研热度最高的方向之一。\n调研记录显示，\n年内共计7家A股公司吸引了百家以上外资机构调研，除前述澜起科技、奥比中光-W、汇川技术、华润微，还有百济神州（688235.SH）、华明装备（002270.SZ）、怡合达（301029.SZ）。\n紧随其后，沪电股份（002463.SZ）、欧陆通（300870.SZ）等19家公司获得了超50家外资机构的调研。\n这批企业中，多家是AI产业链公司。澜起科技是全球内存互连芯片领域龙头，是AI算力“运力芯片”的核心标的；奥比中光是3D视觉感知技术提供商，属于AI产业链的核心上游企业；沪电股份是海外主要云服务厂商（如谷歌、亚马逊、Meta）AI服务器PCB的核心供应商；欧陆通定位为AI服务器电源（数据中心电源）供应商，也属于AI产业链核心上游企业。\n记者关注到，本月以来，上述4家企业密集接受机构调研。其中，沪电股份月内已开展4次相关活动，最近一次调研是在6月10日，参与机构为Generation Investment Management。在前三次调研中，外资机构Verition Fund、Liontrust Asset参与。\n欧陆通在6月9日接受了多家机构调研，包括景顺等多家外资。在月初奥比中光举办的调研活动中，外资机构扎堆，包括贝莱德、摩根资管、景顺、野村资管等。\n在调研中，外资等机构最关注哪些问题？公告显示，\n公司业绩表现、技术最新进展等情况频频被问及。\n例如，在本月对澜起科技的调研中，机构问到公司DDR5 RCD芯片最新子代的研发进展，以及未来如何在以太网和光互连领域进行布局。澜起科技对此回应称，公司已于近日向客户送样DDR5第六子代RCD芯片，同时，以太网和光互连芯片领域是公司战略布局的重要方向，将通过合作或投资等多种方式布局。\n另据公告，欧陆通被问到业绩情况和主营业务表现，以及数据中心电源业务、数据中心适配器业务的相关发展规划。\n年报显示，欧陆通去年营收创下历史新高，达44.62亿元，同比增长17.50%，但归母净利润同比下降近9%至2.44亿元。今年一季度，该公司营收继续增长，当季营收10.42亿元，同比增长17.26%，但归母净利润亏损1254.14万元，同比由盈转亏。\n从实际买入动作来看，今年以来，外资也在加速抢筹中国“硬科技”企业，多家AI产业链相关企业获增持。\nAI光模块赛道上，\n“三巨头”中际旭创（300308.SZ）、新易盛（300503.SZ）、天孚通信（300394.SZ），有2家都在一季度获外资增持。\n摩根士丹利成为中际旭创新进前十大流通股股东。一季报显示，截至3月底，摩根士丹利持有中际旭创649.49万股，持股比例0.59%，为该公司第十大流通股股东。\n天孚通信吸引了摩根士丹利、瑞银2家外资机构。根据披露，截至一季度末，二者分别持有该公司810.34万股、419.35万股，持股比例达1.04%和0.54%，分别为第四大、第六大新进股东。\nAI蕴含机会但也需关注风险\n外资看好中国AI产业的原因是什么？其背后的投资逻辑何在？\n从技术角度，胡知鸷认为，在全球AI浪潮中，中国的AI企业擅长将技术创新转化为大规模、高能效的商业化应用，因此，AI、半导体、电子等板块的相关企业都被各类投资者看好。\n野村中国首席经济学家陆挺认为，中国在“AI+制造业”，比如人形机器人、AI无人机等领域优势突出，且中国的AI应用渗透率排在全球前列。\n“中国AI机会比海外更为多元化。”联博基金市场策略负责人李长风说，这种机会不仅体现在算力硬件出口方面，还涉及能源基础设施（电力、散热）、国产替代（推理芯片、数据中心国产化），以及高性价比大语言模型等不同环节。\n从技术、政策等角度，陆挺还观察到，中国AI应用规模迅猛扩张，在相关投入方面，政府引导基金等持续加大资金支持。政策强力支持下，中国加速推进“AI+”战略，推动AI与制造业深度融合，AI相关硬件出口与资本市场活跃度大幅提升。\n总体来看，他认为，\n中国在AI方面已经初步形成五大核心优势：算法效率领先、开源生态完善、人才储备增厚、工业部署规模全球第一、新能源基础设施支撑强劲。\n“我们开始看到中国硬件企业的投资价值正在提升，它们已逐渐成为全球实体AI产业链的重要力量。”富达国际认为，受益于国家推动科技自立自强以及供应链自主可控的战略，本土工业机器人制造商和半导体企业正持续扩大市场份额，并从海外竞争对手手中获得更多机会。\n从资本市场角度，多家外资认为，AI叙事持续主导全球股票行情，A股市场上的AI概念股也在引爆市场热情。\n结合5月市场情况，李长风提到，在海外AI热潮的带动下，当月A股整体表现强劲，尤其是与AI联动较深的领域。同时，投资者情绪维持乐观，出口相关板块——尤其是参与全球AI供应链的中国硬件公司，如光模块、PCB等，成为上涨的主要受益者。\n胡知鸷预判，下半年的市场行情将直接受益于全球AI应用落地、技术自主可控。同时，受行业主题ETF资金高度青睐的科技大市值龙头赛道，也具备一定的增长空间。\n而AI热潮是否面临“泡沫破裂”风险，AI是否将加速经济的K型分化，也正在成为外资的重要关切。\n从AI带动经济发展角度，陆挺认为，AI对于中国经济增长具有拉动作用，其通过固定资产投资、出口与生产率提升助力经济增长。\n但他同时认为，现阶段不宜高估这种作用。“AI是否能抬举整个宏观经济？抵消低通胀、低利率、房地产深度调整等对经济造成的影响？总体来看，现阶段，AI对中国经济的影响可能没有那么大。”他说。",
+  "author": "石尚惠",
+  "source_name": "第一财经",
+  "publish_time": "2026-06-16T00:00:00",
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+  "title": "霍尔木兹海峡何时恢复通行？预测市场Kalshi：8月前重启概率升至58%",
+  "content": "在东方财富看资讯行情，选东方财富证券一站式开户交易>>\n在美国总统特朗普周日宣布与伊朗达成协议、并将重新开放霍尔木兹海峡后，预测市场平台Kalshi上关于霍尔木兹海峡恢复正常通航的概率迅速上升。\nKalshi数据显示，霍尔木兹海峡在8月之前恢复正常通航的概率已升至58%，重新站上50%以上水平，上一次达到如此高位还是在5月底。\n其他相关预测市场也同步上升，预计今年年底前\n航运\n恢复正常的概率为75%。\n过去三个半月里，霍尔木兹海峡在事实上处于基本瘫痪状态。作为全球油气贸易的咽喉，战前每天约2000万桶石油及石油产品经霍尔木兹海峡运输。\n特朗普周日在社交媒体平台上表示，美伊双方已同意签署一份“谅解备忘录”，并批准解除美国海军封锁。\n“全世界的船只，发动引擎吧。让石油流动起来！”特朗普写道。他随后进一步说明，霍尔木兹海峡将在本周五正式签署协议后重新开放，以便开展“排雷作业”。\n伊朗方面也确认将于周五与美国签署谅解备忘录，并强调霍尔木兹海峡将按照“伊朗方面的安排”重新开放。\n不过，协议细节仍存在不确定性。卡塔尔周一表示，希望就美伊之间“尚未解决的问题”获得进一步说明，其中包括“确保霍尔木兹海峡航行自由”。\n值得注意的是，以色列并未被纳入此次协议框架。以色列此前与美国协同行动，于2月28日对伊朗发动打击。\n这种不确定性也解释了为何Kalshi并未给予霍尔木兹海峡恢复正常通航极高的确定性。目前，即便是“今年年底前恢复正常通航”的概率，也仍未达到90%以上。\n伊朗外交部副部长加里巴巴迪表示，“战争结束”安排同样涵盖黎巴嫩局势。但以色列周一宣布，其国防军仍将继续驻留在黎巴嫩、加沙和叙利亚的“安全区”内。\n美国副总统万斯周一表示，协议将确保霍尔木兹海峡长期向国际\n航运\n开放，且不会征收通行费。\n“过去24小时里，我们已经看到更多船舶开始恢复通行，”他说。\n但伊朗方面称，在过去超过96小时内，伊朗伊斯兰革命卫队海军尚未签发任何通行许可。在另行通知之前，霍尔木兹海峡的进出通道对所有船只关闭。\n（文章来源：财联社）",
+  "author": "财联社",
+  "source_name": "东方财富",
+  "publish_time": "2026-06-16T05:13:00",
+  "publish_time_raw": "2026年06月16日 05:13",
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+  "title": "郑栅洁：国家发展改革委将深入贯彻党中央和国务院决策部署，加强“六张网”规划建设",
+  "content": "财联社6月16日讯，据国家发展改革委消息，6月16日上午，国家发展改革委主任郑栅洁主持召开座谈会，邀请奥德集团、哈尔滨九洲集团、上海瀚讯信息技术、河北宝信物流等5家相关领域民营企业负责人沟通交流，围绕当前经济形势和系统推进“六张网”建设、扩大国内有效需求，听取意见建议。\n座谈会上，企业结合生产经营情况，聚焦水网、新型电网、算力网、新一代通信网、城市地下管网、物流网规划建设畅所欲言。大家认为，国家适应当前和未来一段时期经济社会发展需要部署推进“六张网”建设十分必要。“六张网”建设需求大、带动力强、辐射面广，为企业拓展市场、扩大投资、创新发展提供了重大机遇，企业将把握机遇积极参与到“六张网”建设中，在服务国家重大战略中实现更好发展。同时，参会企业围绕完善项目收益机制、优化标准体系、加大资金要素保障、规范市场竞争秩序、拓宽民营企业参与渠道等方面提出意见建议。\n郑栅洁认真倾听每一位企业负责人发言，与大家深入交流互动，逐一回应企业关切。他表示，我国具有突出的制度优势、超大规模市场优势、完整产业体系优势和丰富人才资源优势，经济发展潜力巨大。国家部署推进“六张网”建设，兼顾传统基础设施补短板与新型基础设施布局，既是深入挖掘内需潜力的有力抓手，也是加快建设现代化产业体系的重要支撑。希望企业坚定发展信心、抓住发展机遇，积极参与“六张网”和重点基础设施建设，在建设强大国内市场中发挥更大作用、实现更好发展。企业所提意见建议，将分门别类梳理并在后续工作中认真研究采纳。下一步，国家发展改革委将深入贯彻党中央和国务院决策部署，加强“六张网”规划建设，强化多网协同推进，统筹用好各类政府资金和新型政策性金融工具，加强土地、环评等要素保障，坚持质效并重，加快转化实施，推动形成更多实物工作量。纵深推进全国统一大市场建设，规范地方招商引资行为，推进基础设施竞争性领域向经营主体公平开放，完善民营企业参与重大项目建设长效机制，积极吸引社会资本参与“六张网”建设，有效激发民间投资活力。同时，深化多层次与民营企业常态化沟通交流，加强前瞻性、战略性问题研究，坚持点面结合、远近结合，强化统筹协调，以务实举措促进民营经济发展壮大。\n国家发展改革委副主任沈竹林，办公厅、综合司、民营局主要负责同志和投资司负责同志参会。",
+  "author": "张家东郑栅洁表示",
+  "source_name": "财联社",
+  "publish_time": "2026-06-16T18:07:00",
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+  "url": "https://www.yicai.com/news/103232725.html",
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+  "title": "晚间公告｜6月16日这些公告有看头",
+  "content": "【品大事】\n皇台酒业：实际控制人赵满堂涉嫌信息披露违法违规 被证监会立案\n皇台酒业公告称，公司实际控制人赵满堂收到证监会下发的《立案告知书》，因涉嫌信息披露违法违规被立案。经核实，此次立案调查事项与公司无关，不会对公司的生产经营及管理活动造成影响。\n嘉元科技：HVLP铜箔正处于研发阶段 没有形成批量销售\n嘉元科技公告称，公司主要从事各类高性能电解铜箔的研发、生产和销售，其中公司主要业务收入以锂电铜箔为主，电子电路铜箔占比较小。2025年公司锂电铜箔占营业收入比例为86.28%，电子电路铜箔占营业收入比例为3.53%。目前市场关注的HVLP铜箔即极低轮廓铜箔，公司正处于研发阶段，没有形成批量销售，没有对业绩产生影响，\n原尚股份：公司及相关责任人收到广东证监局警示函\n原尚股份公告称，公司收到广东证监局警示函，因2025年半年度和三季度将部分应以净额法核算的收入按总额法核算，导致多记收入0.2亿元、0.91亿元，多记营业成本0.2亿元、0.91亿元，对利润总额无影响。公司董事长余军、财务负责人黄秋娜被指未履行勤勉尽责义务。公司已对会计差错进行更正及追溯调整，并将按要求整改。\n光库科技：公司目前经营正常 不存在未披露重大事项\n光库科技披露股票交易异动公告称，公司拟以发行股份、可转换公司债券及支付现金的方式购买苏州安捷讯光电科技股份有限公司99.97%股份并募集配套资金。除上述事项外，公司、控股股东和实控人不存在关于公司的应披露而未披露的重大事项。公司目前经营正常，公司经营情况及内外部经营环境未发生重大变化。\n3连板逸豪新材：HVLP铜箔相关业务尚未产生收益\n逸豪新材公告称，目前市场关注的HVLP铜箔即极低轮廓铜箔，公司HVLP铜箔认证进度慢于部分同行业公司，目前尚在样品测试、分析及认证阶段，能否通过客户认证具有较大不确定性，且相关业务尚未产生收益。公司募投项目之“年产10,000吨高精度电解铜箔项目”第二期年产5,500吨高精度电解铜箔生产车间等已完成建设，目前正在推进主要生产设备的安装、调试等相关工作，具体项目投产时间存在较大不确定性。\n合盛硅业：2025年八甲基环四硅氧烷产品光纤领域销售收入占比不足0.5%\n合盛硅业披露股票交易异动公告称，公司近期关注到有媒体将公司列为“光纤概念”股，经核实，涉及“光纤概念”主要系公司自2022年起已向国内核心光纤企业稳定销售八甲基环四硅氧烷（D4），2025年度，公司八甲基环四硅氧烷（D4）产品在光纤领域的销售收入占公司营业收入的比例不足0.5%。该业务的未来增长受下游光纤行业需求变化、市场竞争格局、技术路线替代等因素影响，对公司经营业绩不构成重大影响，请投资者注意二级市场投资风险。\n【做回购】\n新和成：实际控制人、董事长提议3亿元至6亿元回购股份\n新和成公告称，公司实际控制人、董事长胡柏藩提议公司以集中竞价方式回购部分股份，资金总额为3亿元至6亿元，回购股份用于股权激励或员工持股计划。\n学大教育：董事长提议公司5000万元至1亿元回购股份\n学大教育公告，鉴于公司股票近期持续下跌，在连续20个交易日内（5月15日—6月11日）收盘价跌幅累计已超过20%。公司实控人、董事长、总经理金鑫提议公司以5000万元(含)且不超过1亿元(含)，通过集中竞价的方式回购股份，用于维护公司价值及股东权益所必需，回购价格不超过46.5元/股。\n【增减持】\n百合花：控股股东拟减持不超1%股份\n百合花公告称，公司控股股东百合花控股拟自2026年7月10日至10月9日，通过集中竞价方式减持不超过416.37万股，即不超过公司总股本的1%。\n新里程：控股股东拟5000万元至1亿元增持公司股份\n新里程公告称，公司控股股东新里程集团计划6个月内以集中竞价方式增持公司股份，计划增持金额为5000万元至1亿元。\n2连板福达合金：第一大股东及其一致行动人拟减持不超3%股份\n福达合金公告称，公司控股股东王达武及其一致行动人陈松扬因个人资金需求，计划自2026年7月9日至10月8日，通过集中竞价及大宗交易方式合计减持公司股份不超过406.34万股，占总股本的3%。其中，王达武拟减持不超过399.37万股，占总股本2.9486%，陈松扬拟减持不超过6.97万股，占总股本的0.0514%。\n7天4板华正新材：第一大股东、控股股东华立集团6月10日至6月16日减持56.42万股\n华正新材公告称，公司控股股东华立集团于2026年6月10日至6月16日期间，通过集中竞价交易减持公司股份56.42万股，占公司总股本的0.36%。减持后，华立集团持股比例由36.29%降至35.93%。本次权益变动系控股股东华立集团通过集中竞价方式减持其非公开发行取得的公司股份，无需预先披露减持计划。\n华正新材：控股股东减持公司股份56.42万股\n华正新材公告，公司控股股东华立集团6月10日至6月16日期间，通过集中竞价交易方式减持其非公开发行取得的公司股份56.42万股，占公司总股本的0.36%，持股比例由36.29%减少至35.93%，权益变动触及1%刻度。此次权益变动系控股股东华立集团通过集中竞价方式减持其非公开发行取得的公司股份，无需预先披露减持计划。\n【签大单】\n中国中冶：前5个月新签合同额3046.7亿元\n中国中冶公告，公司2026年1—5月新签合同额3046.7亿元，其中新签海外合同额186亿元。\n运机集团：中标3.08亿元钒钛磁铁矿项目合同\n运机集团公告称，公司近日与四川省钒钛产业投资发展有限公司签订《一期露天采矿工程带式输送机系统(第一批次)买卖、安装合同》，合同金额为3.08亿元(含税)。该项目为红格南钒钛磁铁矿开发利用项目设备采购，预计将对公司未来财务状况和经营成果产生积极影响。\n【推荐订阅】\n《公告臻选》\n周日～周四每晚22:00左右更新。深度解读，聚焦关键；分类汇总，一目了然。10分钟内，用专业帮你节省时间，提升决策胜率！\n【扫描二维码，专属客服，专业解答】\n【点击上方图片，一键直达】",
+  "author": "李志",
+  "source_name": "第一财经",
+  "publish_time": "2025-11-03T14:49:00",
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+  "extracted_at": "2026-06-16T21:09:28.851847",
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+  "title": "存储红利向“非AI”扩散：这两类内存年内涨价翻倍 机构预计下半年“涨声”不断",
+  "content": "《科创板日报》6月16日讯（编辑 宋子乔）\n这波存储红利，正从AI领域向车规和工控领域扩散。\n根据TrendForce集邦咨询最新研究，\n由于存储器大厂的产能规划持续倾向HBM、高层数3D NAND等高附加价值产品，挤压NOR Flash、SLC NAND依赖的成熟制程产能\n，然而因需求稳定，已推动\n2026上半年NOR Flash、SLC NAND累计合约价涨幅分别突破100%\n。由于供应商未有大规模扩产计划，预估下半年两项产品的价格将随供需紧张而继续调升。\nNOR Flash、SLC NAND均属于闪存（Flash Memory），本质都是非易失性存储，设备断电后数据不会丢失。\nNOR Flash能快速运行程序、稳定性强，主要用于车载固件、边缘AI、工控、卫星、路由器，用来存储开机系统程序；SLC NAND的优点是耐用、出错少，广泛应用于工业设备、服务器系统盘、缓存、医疗军工设备。\n该机构表示，2026上半年终端对存储器产品需求逐步恢复，加上AI相关应用快速成长，大幅消耗市场有限的供给，NOR Flash率先出现交期延长与配货现象，\n合约价平均累计涨幅将达100-120%，高容量产品涨势更显著\n；SLC NAND则因部分国际大厂陆续退出小容量及成熟制程产品，供给明显减少，而工控、车用及网通客户又开始建立长期安全库存，导致第二季出现明显备货潮，\n上半年价格平均累计涨幅将达130-150%\n。\n其预期下半年开始，高度依赖长生命周期产品的车用与工控市场将形成长期缺货风险，其中，高容量NOR Flash有车用电子与边缘AI需求支撑，\n预计下半年价格仍有60-65%以上的调涨空间\n；SLC NAND虽然多数产品需求未明显增加，供应来源却持续减少，\n预估2026下半年价格涨势虽将收敛，但仍有70-75%的上涨空间\n，工业、车规级产品涨势可能更强。\n近期多家存储企业的表态和机构调研纪要印证了上述报告。\n东芯股份在日前接受机构调研时表示，自2025年下半年以来，主要受大容量产品结构性供需失衡影响，中小容量SLC NAND、DRAM等产品价格稳步上行。兆易创新称，NOR Flash受益于下游服务器、汽车等领域需求的拉动，叠加价格温和上涨，一季度收入环比增长良好；SLC NAND Flash在海外大厂加速退出2D NAND的背景下，面临显著缺货局面。普冉股份称目前全球存储代工产能呈现结构性紧缺态势，公司NOR Flash及2D NAND产能供给偏紧张。\n信达证券此前表示，由于AI不断挤压大容量存储产能，大厂逐步退出大容量利基型产品市场，竞争格局不断优化。\nTrendForce集邦咨询指出，为避免价格失控影响合作关系或促使客户寻求替代技术，主要供应商未来更可能通过长期供货合约（LTA）与选择性接单策略管理供需，意味未来市场竞争的核心将不再只是价格，而是供货稳定性与客户关系管理能力。",
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+  "url": "https://finance.eastmoney.com/a/202606163771946392.html",
+  "url_hash": "ac59cc8f9bb74d70",
+  "title": "燧原科技科创板IPO过会 “国产GPU四小龙”共舞资本市场",
+  "content": "燧原科技表示，公司是我国云端AI芯片领域的领军企业之一，致力于成为“通用\n人工智能\n基础设施领军企业”。公司成立8年来，自研迭代了四代架构5款云端AI芯片，构建了覆盖AI芯片、AI加速卡及模组、智算系统及集群和AI计算及编程软件平台的完整产品体系。公司第四代产品L600为训推一体加速模组，目前该产品流片已回片但尚未大规模量产交付。",
+  "author": "上海证券报",
+  "source_name": "东方财富",
+  "publish_time": "2026-06-16T01:44:00",
+  "publish_time_raw": "2026年06月16日 01:44",
+  "extracted_at": "2026-06-16T21:09:08.900265",
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+  "url": "https://www.cls.cn/detail/2400969",
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+  "title": "券商“重资本化”进入下半场，不仅是业务线提速，更是分化加速器",
+  "content": "财联社6月16日讯（记者 王晨）\n券商重资本的故事，正在从“该不该重”进入“怎么重、谁能重好”的下半场。\n我们此前在\n《券商的重资本，应该重在哪？增加新答案》\n报道中对券商补资本金和科创投资的讨论，提出了一个新的答案：资本不仅要服务两融、自营、衍生品和国际业务，也要更多投向科创企业和新质生产力。但如果再往前追问一步，重资本化带来的影响并不只是一条新业务线，而可能是行业分化的加速器。\n数据显示，2025年证券行业营业收入为5399.94亿元，其中自营收入1856.64亿元，占比34.38%；利息收入642.81亿元，占比11.90%。若将自营和利息收入合并观察，重资本业务占比为46.29%，虽较2024年的49.69%有所回落，但较2018年的37.05%仍提高约9.24个百分点。\n更值得关注的是资产端变化。资料显示，42家上市券商投资类资产规模从2016年的1.78万亿元提升至2025年三季度的7.09万亿元，年复合增速达15%，占总资产比重从35%升至48%；同期信用类资产从1.33万亿元增至2.32万亿元，占比却从26%降至16%。\n这意味着，券商资产负债表扩张的主驱动，已经更多从信用业务转向投资业务。\n这正是分化的起点。轻资产业务靠牌照、渠道和流量，重资产业务靠资本、投研、风控、资产配置和产业识别能力。当行业越来越依赖资产负债表赚钱，资本金充足但不会配置、规模够大但风险定价不足、敢于扩表但没有产业判断的机构，反而可能被更快甩开。\n重资本占比长期抬升，收入结构已被改写\n从证券业协会口径看，行业收入结构变化已经相当明显。2008年，行业经纪业务收入占比高达70.50%，重资本业务占比仅16.55%；到2025年，经纪业务占比降至33.61%，投行业务占比降至7.36%，资管占比为4.42%，三项轻资产业务合计约45.40%。与此同时，自营与利息收入合计占比已达到46.29%。\n这组数据背后，是券商传统商业模式的变化。经纪业务仍是基本盘，但佣金率下行压缩了成交放大带来的收入弹性；投行业务受IPO节奏和监管周期影响，波动加大；资管转型仍在重塑产品和渠道。\n相较之下，自营、信用、做市、客需衍生品、科创股权投资等业务，越来越决定券商能否把资本金转化为收入和利润。\n资产负债表扩张，核心已经从信用转向投资\n如果说收入结构显示重资本化结果，资产负债表则揭示了重资本化的路径。上市券商资产结构数据显示，2016年以来，投资类资产规模从1.78万亿元增至2025年三季度的7.09万亿元，占总资产比重提升13个百分点；信用类资产规模虽从1.33万亿元增至2.32万亿元，但占比从26%降至16%。\n换言之，券商过去若干年的扩表，并不是信用业务一条腿走路，而是投资资产持续膨胀。自营业务顺着债牛、高股息、OCI配置和交易性金融资产扩张而做大，成为资产端最重要的增量来源。\n数据还显示，42家上市券商截至2025年上半年投资资产中，交易性金融资产规模为47556亿元，占投资资产比例70%；其他债权投资13368亿元，占比20%；其他权益工具投资5716亿元，占比8%。\n轻资产业务停滞，倒逼券商寻找资本效率\n重资本化并非凭空发生，背后是轻资产业务增长乏力。数据显示，近15年轻资产业务CAGR约4.0%，而行业净资产15年CAGR达12.6%，重资产业务CAGR为13.1%。这意味着，行业资本补充很快，但轻资本收入没有同步增长，ROE中枢被摊薄，券商必须寻找新的资本使用效率。\n经纪业务是最典型的例子。数据显示，2025年A股股基日均交易规模为2.1万亿元，是2007年、2015年的10.6倍和1.9倍；但2025年行业经纪业务收入1815亿元，仅为2007年、2009年的1.1倍和1.3倍，也不及2015年的70%。成交活跃并没有等比例转化为经纪收入，费率竞争让传统流量逻辑失效。\n当“流量增长”不能自动带来“收入增长”，券商自然会转向资本效率更高的业务。但问题也在这里：重资本业务不是简单加杠杆，如何把资本投到更好的资产上，才有更强的ROE修复能力。\n重资本不是同一种重，业务选择决定分化方向\n从券商主要重资产业务的对比来看，客需和回报率导向决定用资方向。\n例如，两融业务依赖客户需求，资金收益率相对稳定，是较优先的扩表方向；股票质押业务经历风险暴露后持续压降，更多回归投行综合化服务；权益自营波动大，更像弹性业务；固收自营过去依靠杠杆和票息安全垫形成优势，但2024年后开始出现收缩，2025年后转向低位震荡。\n这意味着，重资本化并不是所有券商都能复制的统一路径。头部券商可以同时布局FICC、衍生品、客需交易、国际业务和科创投资，中型券商可能更适合围绕区域产业、特色投行、两融客户和固收配置形成局部优势，小券商若盲目扩表，则更容易在波动中暴露风险。\n前十券商也在呈现类似变化。数据显示，2010年至2025年，前十大券商重资产业务占比从20%提升至51%，其中中国银河、申万宏源等部分券商占比超过60%。重资本业务越往后走，越考验综合资产配置能力，而不是简单的资本规模。\n科创投资让分化更深，不只是赚一笔浮盈\n此前讨论券商重资本时，科创投资被视为新答案。放在分化逻辑下看，它的意义还可以再推进一步：科创投资不是传统自营的替代品，而是券商从交易型资产负债表走向产业型资产负债表的入口。\n对于头部券商而言，科创投资的优势并不只在资金量，更在项目来源、产业研究、投行承揽、保荐跟投、私募子和另类子平台、退出渠道之间的协同。一个硬科技项目若能贯通早期投资、IPO保荐、跟投、做市、研究覆盖、再融资和并购服务，券商拿到的就不只是承销费或投资浮盈，而是整个产业链条的复合收益。\n更进一步说，一些券商正以投资引导销售，让客户赚钱，成为多业务驱动器。\n这也解释了为什么重资本会成为分化加速器。传统通道业务中，差距更多体现为客户数量和网点渠道；科创投资和客需交易中，差距则体现为认知、定价、风控和协同。前者可以靠投入追赶，后者更依赖长期积累。\n资本补充还会继续，但市场更关心资本投向\n2015年至2017年、2020年至2022年，证券行业曾经历两轮密集资本补充浪潮。2025年以来，天风证券、中泰证券、南京证券等完成定增，广发证券通过H股配售及转债募资，华泰证券发行100亿港元零息可转债，西南证券也推出不超过60亿元定增预案。资本补充仍在延续。\n但与过去不同的是，市场对再融资的关注点正在从“能否补资本”转向“补完投向哪里”。如果新增资本主要用于低效率扩表，可能继续摊薄ROE；如果投向客需交易、两融、FICC、国际业务、科创投资和产业资本服务，并形成可验证的资本回报，才可能改变券商估值逻辑。\n从行业收入结构到资产负债表，再到科创投资和资本补充，重资本化已经不只是券商业务结构变化，而是行业竞争规则变化。过去券商分化看经纪份额、投行项目和市场行情弹性，未来还要看资本投向、风险定价、产业识别和资产配置能力。\n这也意味着，券商重资本的真正问题，不是“要不要重”，而是“重在哪里、靠什么重、重完能不能提高资本回报”。重资本化进入下半场后，行业不会因为大家都扩表而变得更平均，反而可能因为资本使用能力不同而更快分化。",
+  "author": "李桂芳",
+  "source_name": "财联社",
+  "publish_time": "2026-06-16T12:55:00",
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+  "url": "https://www.yicai.com/news/103232846.html",
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+  "title": "全球高教AI战略大分流：从结构共生到范式跃迁丨未来实验室",
+  "content": "当时间轴推进至2026年，发端于高等教育体系内部的人工智能（AI）变革，已突破早期“防御性规制”的静态范畴，全面演进为一场深刻的“全域智能化生态”重构。人工智能不再是依附于现有体系的技术插件，而是成为重塑大学物理边界、底层科研范式及人才培养终极目标的核心引擎。\n全球权威数据揭示了这一极速普及趋势。2026年3月英国高等教育政策研究所（HEPI）报告显示，英国本科生AI使用率已达95%，94%将其用于学术评估作业。斯坦福大学《2026年AI指数报告》亦指出，高达80%的美国大中学生在日常任务中高度依赖AI。\n然而，这种自下而上的技术热潮与高校自上而下的制度建设之间，裂痕正在扩大。仅有38%的学生获学校官方AI工具接入权限，不到半数（48%）的学生认为教师正协助其发展核心AI技能。供需失衡不仅导致了广泛的评估焦虑，更折射出教育体系的结构性滞后。在此宏观背景下，不同地缘板块的高校在基础设施、组织架构与考核体系上正展现出高度异质性的战略分化。\n基础设施的战略分野：合规博弈与主权基座部署\n在算力即权力的时代，基础设施的选择已跃升为关乎大学科研独立性与数据安全红线的最高层级决策。全球高校在此维度已分化为两大模式。\n欧美顶尖高校普遍通过“企业级许可”依赖硅谷巨头的商用大模型算力，但面临空前的合规与伦理挑战。为平衡算力获取与学术隐私，哈佛大学强化了其“AI Sandbox”隔离环境，构建不留痕、数据不用于反向训练的高安全推断空间，反映了欧美高校试图通过技术围栏弥补商业模型先天缺陷的实用主义妥协。在欧洲，2026年全面生效的《欧盟AI法案》对教育应用划定严苛红线，将招生筛选、自动化评估等列为“高风险”。面对强监管，苏黎世联邦理工学院联合多机构首创针对大语言模型的“合规性审查工具”，将抽象法规转化为量化的代码基准测试，标志着欧洲高校正试图完成从被动的规则适应者向主动的技术标准裁判跃迁。\n中国高校的核心战略则聚焦于“本地化主权与底层架构自主”。得益于深度求索（DeepSeek）等国产开源大模型的异军突起，“数据不出校”成为可落地的大规模基座建设行动。从地方省属高校完成百亿参数大模型的本地部署，到顶尖附属医院将私有化AI融入海量临床病理分析，算力本地化展现出巨大的实战价值。\n组织建制与学科重构：国家意志与隐性渗透\n人工智能对大学的冲击，是对其作为“知识生产机构”组织形态的根本撼动。\n随着多部委《“人工智能+教育”行动计划》的发布，中国高校的AI改革升格为国家战略要求，AI跨越学科壁垒升级为全体大学生的“公共基础课”。在此驱动下，C9高校展现了卓有成效的组织裂变。北京大学成立“AI for Science学院”，试图在基础科学发现上换道超车；清华大学设立“无穹书院”，致力于培养先建立底层算力世界观再分流传统的“AI原生一代”；复旦大学推出数十个“X+AI”双学位项目，培养强调系统跨界思维的“干细胞式”人才；上海科技大学启动“AI创新计划”；同济大学构筑传统学科智能化重构的深度样本。\n新加坡基于城邦国家的生存危机感，追求极致的“人均AI密度”。南洋理工大学对全体本科生实施强制性AI素养教育，分配充沛的计算积分，鼓励学生开发专属多智能体，并允许其毕业后携带至职场。相比之下，欧美高校的演进更为柔性。哈佛大学推行“嵌入式伦理”，摒弃孤立的说教，将哲学家直接派驻至计算机核心课程，以“滴灌式”教育打破技术开发与价值判断的割裂；牛津大学商学院则聚焦企业高管的AI实施计划，意在向管理者传授安全落地路线图，从宏观层面获取对AI系统评估、合规管控与商业部署的“指挥权”。\n认识论危机：教学网络革命与评估体系极化\n当大语言模型能瞬间输出引用完美、逻辑严密的学术文献，高等教育不可避免地遭遇了“认识论危机”。知识获取边际成本的归零，倒逼教与考的全面重组。\n传统粗放的线性授课正向AI主导的伴随网络演变。清华大学全面启用的“清小搭”等多智能体系统，为数百门课程定制了数字孪生专属助教。然而，在技术狂欢中，顶尖学府也展现出深刻的教育克制：哈佛CS50.ai系统在底层被植入“反直觉限制”，拒绝对报错代码直接提供答案，而是化身苏格拉底式导师进行反问引导。这一设计在数字便利中，强行为学生保留了认知神经元重塑所必需的“富有成效的挣扎”。\n面对12%的学生直接提交纯AI生成文本作为答案的严峻现实，考核模式正走向两极分化。一极是向“前数字化时代”的物理隔绝回归，例如宾夕法尼亚大学、康奈尔大学等顶尖学府大规模复兴面对面的口语答辩与严格的现场闭卷笔试。另一极是“以AI制衡AI”的介导式评估。南洋理工大学与卡内基梅隆大学首创“分级车道系统”，在开放AI辅助的考核区，评分核心由最终结果转向审查学生与大模型交互的“迭代提示词记录”及批判反思。纽约大学商学院更开发出“AI介导的口头评估系统”，利用语音智能代理实时追问学生作业的逻辑跳跃处，再由多模型委员会进行对抗性交叉评分。\n值得关注的是，调研显示约15%的本科生已将AI视为排解孤独的“数字伴侣”。这种情感依赖提示高校亟须拓宽“AI素养”框架，将构建防范算法潜意识操纵的“心理免疫力”纳入底层认知建设。\n劳动力市场断层与基础科研跃迁\n在科研生产力一端，AI已从单一加速工具蜕变为“全流程科研编排者”。例如上海交通大学利用深度符号回归技术，直接从海量实验数据中自动探索数学空间，萃取底层物理定律。这种向超维算力空间坍缩的非人类科学发现模式，正重塑基础科学边界。\n更猛烈的冲击发生在白领劳动力市场。斯坦福《2026年AI指数报告》揭示了这样的统计事实：受代码生成大模型大规模企业级部署影响，过去两年全球22~25岁（典型的初入职场年龄段）年轻软件开发者的实际就业人数出现近20%的断崖式暴跌，而掌握AI杠杆的资深工程师却实现了职场扩张。\n这种被称为“初级岗位挤压”的结构性断层正在摧毁高教体系向职场平稳输送人才的传统阶梯。企业拒绝为缺乏经验的初级智力劳动者支付昂贵的培养成本。若大学仍停留在教授易被大模型一键生成的“硬技能”，毕业生递交简历之际即面临结构性失业。这种宏观焦虑引发了“向质量逃离”，全球优质生源加速涌入具备硬核学科护城河的名校，加剧了教育准入的极度内卷化。\n面向未来的高教战略\n站在2026年的历史节点，我们认为，面对技术洪流与市场断层的双重挤压，未来高等教育体系的持续演进须锚定三大核心战略支点：\n第一，认知升维：从工具使用者向“算法编排指挥官”转型。\n面对初级脑力岗位的消亡，大学人才培养靶心须整体上移。教育评估不能降级为测试“对特定AI软件的熟练度”。未来的毕业生须具备跨学科的高阶系统思维——懂得将宏大模糊的商业或社会命题，精确拆解为机器可执行的量化子任务，并像统帅般调度异构多智能体编队协同作战。这种全链路宏观把控与承担最终责任的能力，是碳基人类面对硅基算力的核心竞争力。\n第二，底座重构：沉淀主权知识图谱与私有算力中枢。\n具有雄心的顶尖高校须着手建立基于校本数据的私有“知识图谱”。通过“私有化开源基座+深度清洗的专业语料库”，将教授沉淀数十年的隐性知识、内部规章与核心未公开实验数据彻底激活。随着硬件调度技术的突破与推理成本的断崖式下降，构建校级私有算力中枢已从探索性创新转变为世界一流大学数字基础设施的刚性门槛。\n第三，坚守底线：弥合AI资源鸿沟，以制度捍卫教育平权。\n技术并未天然成为教育平权者，阶层维度的数字固化正在加速。来自高收入家庭的学生在获取并应用高端商用算力上具有绝对优势。高级别AI接入权限已等同于智能时代的“基础水电网络”。政策制定者与高校须发挥统筹作用，利用公共预算或集中采购优势，为全体学生无差别提供企业级AI工具的全量访问权限，以机构的制度性力量对冲系统性的数字不平等。\n总而言之，从局部的防御抵抗到全域智能化生态的重构，全球大学正处于人类知识生产与传承载体演变的历史关口。在这场变革中，无论是中国模式下的主权突围，还是欧美框架下的沙箱防御与伦理治理，其终极目标均指向同一命题：在机器智能指数级爆炸的进化速度面前，捍卫人类智慧的尊严、主体性与道德底线。\n当超级人工智能足以代管海量知识检索与逻辑推演任务时，“大学何为”这一哲学命题已彻底剥离“技能培训”的外衣。大学，必将成为人类在自愿交出部分认知主权后，学习如何与异质性超级智能和谐共生、超越自身生物学局限、在合成数据的世界中界定“真实”，并最终确立文明独特且不可替代价值的最后思想庇护所。唯有敢于打碎旧有组织躯壳、重塑全域智能化科研与教育生态的高校，方能继续稳坐人类文明灯塔的神圣基座。\n（杨燕青系上科大教育、创新和可持续发展研究中心主任，安叙系AI观察者）",
+  "author": "刘菁",
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+  "title": "凌晨见证历史！SpaceX飙涨19%！马斯克彻底引爆！",
+  "content": "全新妙想投研助理，立即体验\n美股科技股大狂欢。\n昨夜至今晨，随着美伊确认谈妥谅解备忘录并即将签字，美股科技股迎来史诗级暴涨行情，纳指暴涨超3%，芯片板块大幅走高，存储巨头\n美光科技\n、\n闪迪\n、\n希捷科技\n、\n西部数据\n集体创下\n历史新高\n。\nSpaceX\n大幅飙涨超19%，马斯克此前表示，\nSpaceX\n到2030年可能带来1万亿美元的收入。\n与此同时，美伊谈判也传来最新进展。美国总统特朗普表示，霍尔木兹海峡“已经部分开放”，并将于周五（6月19日）全面开放，届时，美国和伊朗将正式签署一份谅解备忘录。美国政府一名高级官员表示，美国和伊朗已通过\n电子\n方式签署了谅解备忘录，但双方仍将于19日举行正式签署仪式。\nSpaceX\n飙涨\n美东时间6月15日，美股尾盘交易时段，SpaceX股价大幅走强，截至收盘，大涨19.6%，总市值一举突破2.5万亿美元，单日增加4125亿美元（约合人民币2.79万亿元）。美股盘后，其股价继续走强，现涨超3%。\n消息面上，SpaceX创始人埃隆·马斯克在社交平台表示，公司到2030年有望实现约1万亿美元营收，并称“若2031年营收未破万亿，我会感到惊讶”。该预测远超\n摩根士丹利\n此前报告所估的2030年3300亿美元营收目标。\n福布斯实时富豪榜显示，马斯克的身价周一上涨逾1600亿美元，达到1.3万亿美元——这相当于全球第二至第六大富豪身价之和，或者8.8个巴菲特（1646亿美元）。\n据投资者关系公告，SpaceX IPO承销商已于周一正式行使“绿鞋”超额配售选择权，使融资总额增至862亿美元，扣除5亿美元承销费用后，募资额为857亿美元，刷新全球IPO历史。\n承销商通常在股价上涨时选择行使该权利。本次IPO的承销商包括\n高盛\n、\n摩根士丹利\n，双方拥有购买额外8330万股的超额配售选择权。\nWedbush Securities分析师Dan Ives表示：“对OpenAI和Anthropic来说，SpaceX首秀和投资者反响积极是一个好兆头，因这两家公司都可能在年底前走上IPO之路。”\n美股整体市场的表现也格外亮眼，截至收盘，道指涨0.92%，创\n历史新高\n；标普500指数涨1.65%，纳指大涨3.07%。\n大型科技股全线大涨，\n台积电\nADR、Meta大涨超4%，\n英伟达\n、\n亚马逊\n、\n博通\n大涨超3%，谷歌、\n微软\n涨超2%，\n苹果\n、\n特斯拉\n涨超1%。\n存储芯片\n巨头集体飙涨，\n西部数据\n大涨超16%，\n美光科技\n大涨超10%，\n希捷科技\n涨超9%，\n闪迪\n涨超6%，集体创\n历史新高\n。\n消息面上，\n摩根士丹利\n在最新发布的报告中表示，硬盘驱动器（简称HDD）的短缺预计将持续到2028年，同时这类产品的定价正在“明显且有意义地走强”。\n摩根士丹利的美国科技硬件证券研究主管Erik Woodring写道，过去三周的渠道调研结果显示，机械硬盘需求正在持续增强，而且需求增长的范围也在扩大，同时硬盘价格存在显著上行空间的可能性。\n该行预计，HDD需求每年增长40%至50%，而供应仅增长近30%—35%，这一差距正在推动短缺至少蔓延至2028年。\nErik Woodring继续维持\n希捷科技\n和\n西部数据\n的“增持”评级，并将希捷的目标价从767美元上调至1035美元，西部数据的目标价从488美元上调至650美元。\n美伊谈判的最新消息\n与此同时，中东局势的利好消息也持续提振美股做多情绪。\n据央视新闻，当地时间6月15日，特朗普表示，霍尔木兹海峡“已经部分开放”，并将于周五（6月19日）全面开放，届时，美国和伊朗将正式签署一份谅解备忘录。\n特朗普称，伊朗绝不会拥有核武器。他表示，希望能和伊朗建立良好的关系。\n特朗普还表示，关于美伊协议的正式签署，他本人可能参与，也可能不参与，而美国副总统万斯将参与签署协议。美伊协议内容将在19日正式签署后对外公布。特朗普称，在伊朗履行其应尽义务之前，不会解除对其制裁。\n美国政府一名高级官员15日表示，美国和伊朗已通过\n电子\n方式签署了谅解备忘录，但双方仍将于19日举行正式签署仪式。\n该官员在一场记者简报会上说，美国总统特朗普和副总统万斯签署了这份谅解备忘录，伊朗伊斯兰议会议长卡利巴夫代表伊朗方面签署了该文件，预计万斯以及特朗普的特使威特科夫和女婿库什纳将出席19日的仪式。万斯随后将带领美方进入下一阶段谈判。\n美官员表示，在美伊技术性谈判期间，美国将维持在中东现有的兵力部署；若最终达成协议，美国则将减少在中东地区的兵力。\n关于霍尔木兹海峡，美官员表示，该海峡的交通将很快恢复正常，“肯定会在30天内恢复，但前提是伊朗承诺清除所有水雷”。美国“目前掌握所有水雷的位置”，实际上也能协助进行处置工作。\n摩根士丹利的美国证券首席策略师迈克尔·威尔逊预测，美国股市可能因资金轮动至战争期间表现滞后的经济敏感型板块而获得额外提振。\n摩根大通\n策略师Mislav Matejka也表示，只要地缘政治紧张局势缓和，盈利和通胀保持稳定，到年底前转向周期性板块“仍将是制胜策略”。\n东财图解·加点干货\n想炒股，先开户！选东方财富证券，行情交易一个APP搞定>>\n（文章来源：券商中国）",
+  "author": "券商中国",
+  "source_name": "东方财富",
+  "publish_time": "2026-06-16T07:27:00",
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+  "title": "苏姿丰最近很忙！参建PCB工厂、扫货激光芯片 AMD加入AI军备竞赛",
+  "content": "《科创板日报》6月16日讯\n芯片巨头AMD也加入到新一轮AI军备竞赛中来。\n据报道，AMD已与奥地利PCB制造商奥特斯（AT&S）达成协议。根据协议，奥特斯将在马来西亚投资至多20亿欧元，以扩大居林（Kulim）工厂产能。在当地1号工厂成功投产的基础上，此次扩建包括对2号工厂现有结构进行改造，以及新建一座用于生产集成电路基板和先进印刷电路板（PCB）的制造基地。\n根据商定的关键条款，\n这项至多20亿欧元的投资将完全由AMD及其他客户提供资金支持。\n“这些协议旨在支持长期增长，同时保持财务稳健，”奥特斯方面表示，“与此同时，这些协议也有助于我们进一步增强资产负债表和财务灵活性。”\n奥特斯预计，这些产能投入在2026至2027财年将带来高达数千万欧元的积极贡献。公司预计新财年固定汇率下全球营收同比增长30%至35%，有望触及此前21亿至24亿欧元预测区间上限；EBITDA利润率将进一步提升至25%至29%，较原有预期再度上调。受该消息影响，奥特斯昨夜大涨36%，股价突破200欧元，创下历史新高。\n除了集成电路基板和PCB，AMD近期在光互连等领域同样动作不断。根据TrendForce集邦咨询，\n其正与相关激光供应商洽谈高功率CW激光芯片采购大单，以确保未来产能不受英伟达与其他主要云服务提供商牵制。\n在AMD频繁“烧钱”加码AI硬件背后，\n数据中心业务已成为背负AMD营业额和利润增长的核心支柱。\n根据公司最新财报，一季度总营业额达到103亿美元，毛利率稳步攀升至53%。其数据中心事业部单季度营收高达58亿美元，同比大幅激增57%。\n今年5月，AMD董事会主席兼首席执行官苏姿丰在财报电话会上表示，凭借领先性能、内存带宽与横向扩展能力，客户对赫利俄斯平台（AMD首款机架级全栈AI基础设施平台）需求极为旺盛。赫利俄斯平台开发进展顺利，芯片、软件与系统均按关键节点高效推进。目前已向核心客户送样MI450系列图形处理器，按计划于今年下半年启动赫利俄斯平台量产出货。\n“基于这一扩大的需求可见度，我们愈发有信心。”她强调：“2027年实现数据中心人工智能业务年营收数百亿美元，未来数年超越80%以上的长期增长目标。”",
+  "author": "季晟",
+  "source_name": "财联社",
+  "publish_time": "2026-06-16T15:37:00",
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+  "title": "美伊局势追踪：已签“电子协议”，特朗普称19日后公布具体内容！",
+  "content": "财联社6月16日讯（编辑 黄君芝）\n美伊局势昨日“拨云见日”后，就有分析师警告称“生变只在一瞬间”。但好在今天各方传来的消息依旧积极：美国和伊朗据称已签署了“电子版协议”，正式签署伊始仍将于19日（在日内瓦）举行，而具体内容也将在那之后公布。\n综合央视新闻等媒体报道，\n当地时间周一（15日，）美国副总统万斯表示，美国与伊朗达成的谅解备忘录已经以电子方式完成签署，协议条款已基本确定生效。\n美国政府一名高级官员当天也表示，美伊已通过电子方式签署了谅解备忘录，但双方仍将于19日举行正式签署仪式。\n上述官员在一场记者简报会上说，美国总统特朗普和副总统万斯签署了这份谅解备忘录，伊朗伊斯兰议会议长卡利巴夫代表伊朗方面签署了该文件，预计万斯以及特朗普的特使威特科夫和女婿库什纳将出席19日的仪式。万斯随后将带领美方进入下一阶段谈判。\n协议内容何时公开？\n综合现有的公开表态来看，应该是本周内。\n上述官员表示，谅解备忘录将在未来24至48小时内（也就是周二或周三）公开发布。\n但当天晚些时候，\n特朗普在法国出席七国集团峰会期间表示，谅解备忘录将在正式签署仪式（19日）之后公布。他补充说，完整协议将在“周五之后某个时候”公布。\n“这是一份非常重要的文件，我希望它能尽快公布。所以，可能很快就会公布，”他说。\n特朗普还表示，他是否会出席周五在日内瓦举行的签署仪式“要看情况”，但万斯肯定会出席。\n万斯则在最新采访中说道：“我们将在本周公布文本，所有人都会看到，除非伊朗履行其义务，否则他们一分钱也拿不到，而我们所说的资金从根本上来说是制裁解除。”\n关于霍尔木兹\n特朗普表示，\n霍尔木兹海峡“已经部分开放”，并将于周五（6月19日）全面开放。\n他还称，霍尔木兹海峡恢复通航“不需要太多（外部）帮助”。此前，法国总统马克龙表示，欧洲多国已做好准备参与霍尔木兹海峡护航行动。\n当天早些时候，特朗普还在社交媒体平台“真实社交”发文称，已有船只开始通过霍尔木兹海峡运输原油并驶离相关水域。他进一步指出，多艘装载石油的船只正在通过霍尔木兹海峡，并沿所谓“南部航道”航行。他称该航道“完全安全、可靠且清洁”。\n上述高级官员则称，该海峡的交通将很快恢复正常，“肯定会在30天内恢复，\n但前提是伊朗承诺清除所有水雷”。美国“目前掌握所有水雷的位置”，实际上也能协助进行处置工作。\n但关于“收费”问题，双方表态又出现了矛盾信号。\n万斯预计，美伊谅解备忘录将使霍尔木兹海峡“长期开放且不收取通行费”。\n然而，据伊朗法尔斯通讯社援引知情人士报道，双方达成的临时协议规定，伊朗仅在60天内允许船只免费通过海峡。期满后，伊朗计划对商业船舶收取安全保障、航行服务、环境保护及保险等相关费用。\n关于后续行动和谈判\n特朗普15日强调，伊朗绝不会拥有核武器。\n他表示，希望能和伊朗建立良好的关系，但在伊朗履行其应尽义务之前，不会解除对其制裁。\n万斯则称，双方有许多“至关重要”的细节需要在后续为期60天的谈判中敲定，若伊朗不承诺放弃发展核武器，美国将继续施加压力。\n上述高级官员也透露，谅解备忘录的概要包括“核实伊朗是否正在研制核武器，以及是否在资助该地区的极端主义和恐怖主义活动”。作为交换，这位官员表示，美国将开放伊朗经济。\n伊朗官员长期以来一直公开坚称，该国的核计划仅用于民用目的，尽管西方官员表示，伊朗的铀浓缩水平已经超过了民用所需。伊朗还表示，它没有制造核武器的野心，但美国官员对此说法提出异议。\n该官员当天还表示，在美伊技术性谈判期间，美国将维持在中东现有的兵力部署；若最终达成协议，美国则将减少在中东地区的兵力。\n关于伊朗方面此前尤为关注的\n黎以冲突\n，该官员回应称，美伊协议中并未要求以色列必须从黎巴嫩撤军。而且他认为，在黎巴嫩发生的持续冲突不会阻碍特朗普政府与伊朗的协议。\n“撤军并非该协议的先决条件，如果伊朗无法控制黎巴嫩真主党，且后者对以色列据点或城镇发动袭击，以色列将有权进行自卫并予以回击。”他说。",
+  "author": "林琦",
+  "source_name": "财联社",
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+  "source_id": "yicai",
+  "url": "https://www.yicai.com/news/103232739.html",
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+  "title": "全球最严！英国拟对16岁以下青少年实施社交媒体禁令，九成家长支持",
+  "content": "英国将对青少年社交媒体使用实施“全球最严”监管措施。\n据新华社报道，英国首相斯塔默15日宣布，政府将全面禁止16岁以下未成年人使用一系列社交媒体应用程序，并同步限制游戏及直播平台涉及未成年人的陌生人联系功能。新规预计明年初生效。\n根据公告，禁令将包括照片墙（Instagram）、优兔（YouTube）、色拉布（Snapchat）、脸书（Facebook）和X等平台。WhatsApp和Signal等消息通讯服务平台不在范围内。公告称，上述限制将适用于包括游戏网站在内的更广泛的在线服务，“比任何国家都更为严厉”。\n公告还显示，一些提供特殊服务的AI聊天机器人也仅限18岁以上用户使用，政府还在考虑对18岁以下用户实施“夜间宵禁”以及暂停“无限滚动”等措施，更多细节预计下个月公布。\n美国驻英国大使馆在6月初发布声明称，美国对将特定产品设计限制作为主要监管方式存在担忧，并表示相关监管法规不得对美国科技公司实施歧视，使其待遇低于提供类似服务的外国供应商。斯塔默也表示，他将在七国集团峰会上与美国总统特朗普及其他国家领导人讨论此事，“我真心认为，世界各国领导人一直都认识到领导者必须采取措施保护儿童。”\n英国首相斯塔默在1月初举行的新闻发布会上讲话 （图源：新华社）\n九成家长支持\n斯塔默政府称，这些限制措施是在3月至5月的公众咨询期中收到了来自家长、儿童和科技行业的超过11万份意见后做出的，九成家长支持禁止16岁以下儿童使用社交媒体。\n然而，多家科技公司表示，前述禁令将迫使儿童转向“更不安全的服务”。例如，拥有脸书和照片墙的Meta公司发言人表示：“正如我们在澳大利亚看到的，禁令有可能将青少年与网络社区和信息隔离开来，迫使他们选择缺乏内置保护和家长控制的无监管替代方案。”流媒体平台油管也称：“全面封禁将孩子们从这些精心策划、监督且有益的体验中推向匿名、安全性较低的服务。”\n值得注意的是，华尔街对于英国政府的禁令反应略显平淡。Meta Platforms周一股价上涨4.8%。优兔母公司Alphabet上涨2.7%，色拉布所有者Snap则上涨8.6%。\n瑞穗银行分析师劳埃德·沃姆斯利（Lloyd Walmsley）认为，尽管Meta等科技公司竞相占领年轻用户，但全面禁令的出台，对Meta的竞争对手来说也绝非利好。他认为，股市对于英国提案的冷淡反应，也与当前人工智能交易的蓬勃发展以及科技股克服监管不确定性的历史有关。\n各国监管趋严\n澳大利亚于去年12月10日正式实施全球首个社交媒体禁令，明确禁止16岁以下用户注册脸书、照片墙和X等10个主流平台。此外，加拿大、巴西、印度尼西亚等国已出台相关法规或宣布类似限制，法国、西班牙、丹麦、泰国、韩国等多国正在研究或制定类似措施。\n不过，社交媒体禁令是否有效仍有待观察。根据专注网络安全和自杀预防的非营利组织莫莉·罗斯基金会（Molly Rose Foundation）的数据，截至今年3月，在禁令实施前就拥有社交媒体账号的澳大利亚12至15岁儿童中，超六成人仍能访问他们的账号。\n斯塔默本人也承认一些青少年会试图绕过禁令，但他仍对执行效果充满信心。“我相信我们可以执行它。”斯塔默以禁止未成年人饮酒一事为例，青少年实际饮酒的年纪可能会早于他们被允许饮酒的年纪，但这并不意味着放弃阻禁止成年人饮酒。",
+  "author": "潘寅茹",
+  "source_name": "第一财经",
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+  "url": "https://finance.sina.com.cn/wm/2026-06-16/doc-inicqaac4550751.shtml",
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+  "title": "603137，收购存储资产，股价提前涨停！功率半导体，再度涨价（附股）",
+  "content": "炒股就看\n金麒麟分析师研报\n，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！\n功率半导体再度涨价。\n恒尚节能\n(\n12.940\n,\n0.00\n,\n0.00%\n)\n跨界收购存储资产\n6月15日盘后，\n恒尚节能（603137）\n发布公告。公司正在筹划以发行股份及支付现金的方式收购金胜电子控制权，并募集配套资金。根据上交所相关规定，经公司申请，公司股票于2026年6月16日（星期二）开市起停牌，预计停牌时间不超过10个交易日。\n恒尚节能主要定位于中高端公共建筑的幕墙装饰领域，业务覆盖幕墙和门窗的产品研发、工程设计、加工制作、安装施工、售后服务等环节，项目类型涵盖高档写字楼、商业综合体、高科技产业园区和住宅楼等各类建筑的幕墙与门窗工程。\n公司一季度实现营收2.53亿元，同比下降42.56%；归母净利润3620.61万元，同比下降23.87%。\n标的公司金胜电子则专注于集成电路产业。根据官网介绍，公司专注于存储解决方案设计、研发、制造与销售，运营元存YANSEN（工业宽温级）和金胜维KINGSPEC（消费级）两大核心品牌，提供SSD固态硬盘、U盘及DOM电子盘等产品，广泛应用于数据中心、工业自动化及消费电子领域。\n恒尚节能表示，本次交易尚处于筹划阶段。标的公司的估值尚未最终确定。因目前标的公司审计评估、交易金额、发行股份及支付现金比例等内容暂未确定，本次交易是否构成重大资产重组及关联交易尚未确定。\n值得注意的是，恒尚节能6月15日提前涨停，最新价12.94元/股，总市值23.67亿元。\n功率半导体再迎涨价\n近日，\n立昂微\n(\n68.150\n,\n0.10\n,\n0.15%\n)\n对客户发出产品价格调整通知函。自2026年6月15日起，\n公司旗下功率芯片业务全系产品价格调涨10%—15%。\n通知函表示，近期受上游原材料价格持续上涨影响，公司综合生产成本大幅增加。尽管公司已通过提升运营效率、优化生产流程、改进生产工艺等多项举措严控成本，但仍难以覆盖上涨的成本压力。为持续保障产品品质、服务质量及供货稳定，维护双方长久合作的共同利益，现对相关产品价格进行适度上调。\n值得关注的是，今年以来，功率半导体价格已有过调整。2月，包括\n士兰微\n(\n38.280\n,\n2.91\n,\n8.23%\n)\n、英飞凌、\n华润微\n(\n71.750\n,\n2.90\n,\n4.21%\n)\n在内的多家功率半导体企业，明确发布涨价通知或调价计划。\n士兰微\n宣布自3月1日起，小信号二极管/三极管芯片、沟槽TMBS芯片、MOS类芯片等多款功率器件产品，统一涨价10%；\n英飞凌\n宣布自4月1日起，上调部分功率开关器件及集成电路（IC）产品价格。\n有分析指出，功率半导体涨价背后，有晶圆代工和原材料涨价带来的成本压力，同时也受益于AI基础设施建设需求旺盛，部分用于控制电力的功率芯片供不应求。\n银河证券指出，从Computex大会相关企业表态来看，AI算力需求爆发之下，AI电力需求大幅增长、AI服务器机柜功率大幅提升，均对功率半导体行业形成强需求，持续看好行业周期反转。\n这些概念股获融资客加仓\nIGBT是功率半导体的核心赛道，有望受益于功率半导体涨价潮。\n据证券时报·数据宝统计，今年二季度以来（截至6月12日），15只\nIGBT概念\n股获融资资金\n加仓超\n1000万元。其中，立昂微、\n中国中车\n(\n5.720\n,\n-0.04\n,\n-0.69%\n)\n、\n国电南瑞\n(\n23.540\n,\n0.08\n,\n0.34%\n)\n排名前三，净买入额依次为11.3亿元、8.9亿元、5.22亿元；华润微、\n时代电气\n(\n57.110\n,\n1.78\n,\n3.22%\n)\n和\n扬杰科技\n(\n108.800\n,\n3.65\n,\n3.47%\n)\n紧随其后，净买入额均在3亿元以上。\n中国中车\n此前在投资者互动平台表示，在功率半导体领域，公司建有6英寸双极器件、8英寸IGBT和6英寸碳化硅的产业化基地，拥有芯片、模块、组件及应用的全套自主技术。\n国电南瑞\n在投资者互动平台表示，高压IGBT器件方面，公司成功研发3300V、4500V系列IGBT产品，在厦门柔直、张北延庆等国内柔直工程项目实现挂网应用。中低压IGBT器件方面，自研1200V、1700V系列IGBT产品在多家客户完成新品导入测试，在超过80家客户实现批量应用。公司功率半导体聚焦服务新型电力系统建设，市场前景广阔。\n2026年一季度，\n华润微、\n银河微电\n(\n46.820\n,\n0.00\n,\n0.00%\n)\n归母净利润同比增速超过200%；\n扬杰科技、士兰微\n归母净利润同比增速超过40%。\n2025年9月，华润微12英寸功率半导体晶圆生产线月产出已超过3万片。高盛集团表示，得益于公司12英寸生产线产能提升、高利用率以及2026年2月宣布的价格增长，看好华润微在功率半导体行业需求上升趋势中的表现，以及毛利率恢复推动其盈利增长。\n海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP\n责任编辑：郝欣煜",
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+  "title": "国家统计局答一财：人工智能应用对制造业带动明显增强",
+  "content": "今年5月份，规模以上制造业增加值同比增长4.4%，增速比上月加快0.4个百分点，成为经济运行中的一大亮点，工业制造业对国民经济“压舱石”的作用持续显现。\n国家统计局新闻发言人付凌晖16日在国务院新闻办发布会上回答第一财经记者提问时表示，5月份，制造业增速稳中有升，继续呈现动能向新、结构向优的特点，为产业优化升级、推动经济增长做出了重要贡献。\n付凌晖表示，但也要看到，当前外部环境仍然复杂严峻，国际地缘政治冲突对全球能源供应和产供链影响还在显现，国内部分企业面临成本上升、需求不足等阶段性困难。下阶段，要精准助企纾困，推动产业升级，巩固制造业向好发展基础。\n5月份，规模以上制造业增加值同比增长4.4%。其中，装备制造业对制造业增长的贡献非常突出，规模以上装备制造业增长9.5%，比上月加快1.2个百分点，对全部规模以上工业增长的贡献接近八成。\n随着制造业向产业链中高端升级，5月份规模以上高技术制造业增加值同比增长15.1%，比上月加快2.3个百分点，同时，高端制造投资也保持持续增长，为制造业升级发展积蓄了后劲，1—5月份高技术制造业投资同比增长3.4%。\n付凌晖介绍，人工智能应用的快速发展对制造业带动明显增强，5月份集成电路制造、电子专用材料制造等行业增加值分别增长87.0%和29.0%。此外，绿色低碳转型持续深入，带动5月份锂离子电池、生物基化学纤维、碳纤维及复合材料等绿色产品产量分别增长40%、18.1%、13.4%。\n企业效益方面，随着工业生产平稳增长，产品价格回升，制造业企业的营业收入和利润都实现了较快增长。1-4月份，规模以上制造业企业营业收入同比增长5.8%；利润增长20.4%。其中，装备制造业利润增长15.4%，高技术制造业利润增长44.8%。经营效益改善有利于企业预期总体稳定。5月份制造业PMI中的生产指数是51.2%，生产经营活动预期指数为53.9%，均保持在扩张区间。",
+  "author": "秦新安",
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+  "title": "国际金价，再度大涨！“牛回，速归”，怎么个事？",
+  "content": "来源：期货日报\n6月15日，国际\n金价\n跳空高开，再度大涨，站上4300美元/盎司。黄金市场情绪快速复苏，于是又有人喊“牛回，速归”。这到底怎么个事？\n据期货日报记者了解，从1月末突破5594.77美元/盎司的历史高点，到6月11日一度跌至4022.59美元/盎司的年内低位，国际金价步入“下半场”，显露出一定疲态。在金价回落的背景下，黄金市场正呈现出罕见的资金分化格局：一边是全球黄金ETF遭遇净流出，基金规模明显缩水；另一边则是全球央行逆势增持黄金，官方储备需求持续释放。\n与此同时，此前借助金价上涨热销的挂钩黄金结构性存款也开始降温。短期交易资金加速撤离与长期战略资金持续流入并存，成为当前黄金市场最突出的结构性特征。\n加速流出，黄金ETF规模缩水\n世界黄金协会6月公布的报告显示，5月全球实物黄金ETF结束了此前持续净流入的态势，转为净流出约20亿美元。受5月净流出与金价走弱的影响，全球黄金ETF资产管理总规模环比下降2%，至6040亿美元；总持仓量小幅下降至4121吨，略低于2月的历史峰值。值得关注的是，亚洲市场流出较为明显。数据显示，5月亚洲地区黄金ETF自2025年8月以来首次出现月度净流出。\nWind数据显示，截至6月11日，规模排名前四的黄金ETF较一季度末合计减少近400亿元。其中，华安黄金ETF规模跌破千亿元关口，由1138.16亿元降至926.65亿元；博时黄金ETF、易方达黄金ETF和国泰黄金ETF规模分别减少61.73亿元、62.24亿元和63.13亿元。华夏黄金ETF、工银黄金ETF及前海开源黄金ETF规模也均出现不同程度回落。\n从资金流向来看，撤离迹象明显。近60日资金流向数据显示，上述7只黄金ETF合计净流出176.61亿元，仅华夏黄金ETF实现4.55亿元资金净流入，其余6只产品均为净流出状态。其中，华安黄金ETF净流出96.59亿元，国泰黄金ETF净流出39.97亿元，易方达黄金ETF净流出20.75亿元，博时黄金ETF净流出17.57亿元。\n华安基金分析称，本轮黄金市场调整是宏观预期重新定价与资金行为共振的结果。一方面，传统地缘避险逻辑出现变化，美以伊冲突持续推升国际油价，强化了市场对通胀压力的担忧，油价与金价走势形成一定的“跷跷板”效应。同时，美国5月非农就业数据超预期，引发市场对货币政策路径的重新定价，美元和美债收益率走高，抬升黄金持有成本。市场交易主线已从“博弈货币宽松”转向“定价高利率常态化”，贵金属估值体系迎来系统性修正。与此同时，资金面变化也进一步放大了黄金市场的调整风险。此前基于降息预期建立的大量黄金多头仓位开始集中平仓，而AI产业景气度持续超预期，科技巨头资本开支和盈利增长吸引大量资金流向权益市场，黄金在资产配置中的相对吸引力有所下降，特别是在黄金ETF整体仓位已处于高位的背景下，资金分流效应更加明显。\n黄金理财降温，银行集体下调收益率\n黄金市场降温的影响不仅体现在ETF资金流向上，也开始向银行理财端传导。\n受金价回调的影响，此前借助黄金上涨行情热销的挂钩黄金结构性存款产品迅速降温。在产品销售遇冷的同时，预期到期收益率也迎来集体下调。\n据记者了解，近期，交通银行、华夏银行、江苏银行等多家商业银行纷纷下调挂钩黄金结构性存款产品的预期收益率。其中，长期产品的中高档收益反而低于短期产品，出现了较为少见的期限收益率倒挂现象，也反映出银行对黄金中长期走势的预期趋于谨慎。\n大举买入，全球央行购金热情未减\n与黄金ETF出现净流出形成鲜明对比的是，全球央行在4月恢复净购金。据世界黄金协会最新数据，全球各央行4月份净购金约17吨，扭转了3月近30吨净抛售的局面。\n其中，中国央行加快“购金”步伐。国家外汇管理局最新数据显示，截至2026年5月末，中国黄金储备为7496万盎司，较4月末增加32万盎司，增持幅度创近15个月新高。\n值得关注的是，自2024年11月开启新一轮增持周期以来，中国央行已连续19个月增持黄金。今年前5个月，我国央行分别增持4万盎司、3万盎司、16万盎司、26万盎司和32万盎司，增持力度呈现逐步扩大的态势。\n事实上，央行购金已成为近年来全球黄金需求的重要支撑力量。欧洲央行6月发布的报告显示，截至2025年年底，黄金在全球官方储备资产中的占比已升至27%，超过美国国债的22%，成为全球央行第一大储备资产。报告指出，黄金储备占比提升虽然受到金价上涨带来的估值效应影响，但地缘政治风险上升同样是推动各国央行持续增持黄金的重要原因。调查数据显示，各国央行持有黄金不仅出于资产多元化考虑，也将其作为应对地缘政治风险的重要工具。\n国信期货首席分析师顾冯达表示，全球央行持续“购金”的核心驱动力主要来自两个方面：一是地缘冲突暴露了美元资产的政治风险，各国为降低对美元体系的依赖，主动将储备向黄金等中性资产转移；二是新兴市场央行黄金储备占比普遍偏低，仍存在较大的增持空间。\n顾冯达认为，相较于ETF资金更关注价格波动和收益表现，全球央行购金更多属于长期战略配置行为，决策周期更长，也更关注储备资产的安全性、多元化以及对冲地缘政治风险等因素。在金价经历回调后，黄金对央行而言反而具备更高的配置价值。\n展望：短期承压，长期配置逻辑未改\n“近期，金价的核心矛盾已从此前的地缘避险以及财政赤字溢价等方面，转向通胀反弹、货币政策重新定价与中长期配置需求之间的再平衡。”金瑞期货贵金属研究员吴梓杰表示。\n记者注意到，上周以来，美国通胀数据持续抬升，市场对美联储年内降息的预期明显降温，并开始重新评估政策利率维持高位甚至进一步收紧的可能性。\n吴梓杰认为，短期来看，黄金仍面临实际利率维持高位、美元表现偏强以及市场风险偏好回升带来的估值压力。如果美国通胀继续超预期，或10年期美债收益率重新走高，不排除金价继续向4000美元/盎司一线寻求支撑。\n不过，吴梓杰同时表示，中长期来看，黄金的配置价值并未因阶段性调整而消失。全球央行购金、美元信用再评估、财政赤字扩张以及地缘政治不确定性，仍在支撑黄金从传统避险资产向储备多元化资产转变。黄金市场或将从此前的单边上涨阶段，逐步转向高位宽幅震荡阶段。\n汇丰晋信价值先锋基金经理李学伟也表示，中长期来看，黄金仍具备一定的配置价值，但短期反弹力度可能受制于高利率环境。他建议投资者应从价格博弈思维转向资产配置思维，合理控制仓位。\n嘉实基金指数基金经理张钟玉建议，投资者可将黄金作为资产组合中的避险配置。若以长期配置为目标，不宜过度关注短期波动；若偏向交易策略，则可借助黄金ETF等工具灵活参与。\n新浪合作大平台期货开户 安全快捷有保障\n海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP\n责任编辑：赵思远",
+  "author": "赵思远",
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+  "publish_time": "2026-06-16T07:29:46+08:00",
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+  "title": "5月70城房价出炉：一线城市连续4个月领涨 沪深二手房环比涨0.6%",
+  "content": "财联社6月16日讯（记者 李洁）\n在政策持续落地推动下，5月份全国房价延续复苏态势，上涨城市数量进一步增多，一线城市继续扮演“领头羊”角色。\n6月16日，国家统计局发布的70城房价数据显示，5月全国新建商品住宅价格环比上涨城市达16个，较上月增加2城；二手住宅环比上涨城市为10个。\n“5月新房价格同比跌幅出现近8个月以来首次收窄，市场进入止跌回稳的关键阶段。”易居研究院副院长严跃进表示，一线城市持续领涨行情，是支撑市场预期修复的核心抓手。\n从整体数据来看，5月全国70城新建商品住宅价格指数环比增幅为-0.2%，与上月持平。一线城市新房环比上涨0.2%，涨幅较上月扩大0.1个百分点；二线城市环比下降0.1%，三线城市下降0.3%。\n其中，上海、广州和深圳新房价格环比分别上涨0.2%、0.2%和0.4%。\n严跃进表示，一线城市新房环比已连续4个月保持正增长，同比跌幅持续收窄，未来有望率先实现同比转正。“以一线城市为领头羊的各项指标已经表明市场持续向好，这将对市场信心形成正面影响。”\n58安居客研究院院长张波指出，一线城市近期供求平衡性表现更好，5月一线城市新房在售项目环比仅微增1.3%，房企推盘整体偏谨慎，并未出现大规模放量；同时，新房去化周期维持在13.3个月的合理区间，上海更是低至8.4个月，库存结构健康，去化压力整体偏低。此外，4月底深圳、广州政策发力对成交量的拉动作用明显，进一步稳定了房价预期。\n二手房市场同样释放出积极信号。5月全国70城二手住宅价格环比下降0.3%，但一线城市二手住宅环比上涨0.4%，涨幅与上月持平。其中，北京、上海、广州和深圳环比分别上涨0.1%、0.6%、0.1%和0.6%。\n“目前一线城市二手房成交量处于历史较高水平，市场活跃度提升带动价格企稳回升，一线城市二手房价已连续4个月同比跌幅收窄，由跌转涨的动力持续增强。”一位房地产行业分析师表示。\n从交易端来看，二手房市场的流动性正在改善。张波表示，5月二手房房东调价指数持续回升、热点区域挂牌量持续回落，交易周期连续4个月缩短，“这说明业主心态逐步修复，市场流动性在持续改善”。\n从需求结构看，改善型需求正成为支撑房价稳定的重要力量。数据显示，核心二线城市90-144平方米新房价格环比跌幅控制在0.1%-0.3%之间，呈量稳价微跌态势，成都、杭州、武汉等人口持续流入城市该户型价格稳定性表现更好，核心二线城市此类户型成交占比高达42%，为全国最高。144平方米以上的中高端改善需求在一线城市持续上涨，上海、深圳、广州该户型新房价格环比涨幅更为突出。\n市场温和修复的背后，是政策的持续助力。上述地产分析师介绍，5月全国累计出台47条房地产相关政策，叠加城市更新“十五五”规划落地，宽松类政策占比超八成，公积金提额、租房与装修提取放宽、多地推进住房“以旧换新”成为主流。武汉、苏州、中山等城市月内陆续加码新政，对房价起到较好的拉动作用。\n进入6月，市场热度局部延续。中指院分析师认为，6月上半月，随着年中销售节点临近，房企推盘节奏加快、促销力度加大，北京、上海、广州、深圳等核心城市新房成交量同比均实现增长，市场活跃度边际提升。但回暖动能主要集中于核心区域优质项目，非核心板块及多数低能级城市仍面临去化压力。二手房方面，6月上半月北京、上海、深圳的二手房成交同比继续保持增长，市场热度延续。",
+  "author": "王海春",
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+  "title": "迎估值修复窗口，A股周期板块集体反弹",
+  "content": "炒股就看\n金麒麟分析师研报\n，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！\n航空、海运、有色等传统周期行业行情的核心催化，来自市场对霍尔木兹海峡即将恢复通航的强烈预期。\n6月15日，A股市场周期板块集体异动，航空运输、海运港口、有色金属、基础化工等板块早盘全线走高。截至当日收盘，航空机场板块表现活跃，\n中国国航\n(\n6.390\n,\n-0.13\n,\n-1.99%\n)\n（601111.SH）、\n南方航空\n(\n5.390\n,\n-0.07\n,\n-1.28%\n)\n（600029.SH）、\n中国东航\n(\n4.030\n,\n-0.09\n,\n-2.18%\n)\n（600115.SH）三大航司集体上涨；有色金属板块方面，铜、锡等工业金属标的表现活跃；海运板块更是掀起了涨停潮。\n这一轮行情的核心催化，来自市场对霍尔木兹海峡即将恢复通航的强烈预期。随着美伊和谈信号持续释放，市场普遍认为，持续近三个月的海峡管控有望迎来实质性松动，这将对全球能源供应链、通胀预期以及大宗商品定价产生深远影响。\n对于A股而言，此前受海峡封锁影响深度调整的周期板块，正站在估值修复的关键节点，油价下行、成本改善、需求回暖三重逻辑共振下，航空、石化、海运、有色等产业链有望迎来估值修复。\n周期板块估值修复，数月承压后迎来反弹窗口\n6月15日，传统周期板块集体上涨，不仅是直接受益于油价下行的航空板块，包括化工、有色、海运在内的全周期产业链也均有资金回流迹象。黄金板块中，\n紫金矿业\n(\n30.290\n,\n-1.02\n,\n-3.26%\n)\n（601899.SH）收涨7.63%，\n招金黄金\n(\n15.200\n,\n0.10\n,\n0.66%\n)\n（000506.SZ）涨停，\n赤峰黄金\n(\n31.980\n,\n-0.65\n,\n-1.99%\n)\n（600988.SH）、\n湖南黄金\n(\n26.600\n,\n0.95\n,\n3.70%\n)\n（002155.SZ）等跟涨。海运板块掀起涨停潮，\n凤凰航运\n(\n4.580\n,\n0.01\n,\n0.22%\n)\n（000520.SZ）、\n招商南油\n(\n4.380\n,\n-0.20\n,\n-4.37%\n)\n（601975.SH）、\n中远海能\n(\n17.900\n,\n-1.35\n,\n-7.01%\n)\n（600026.SH）等股涨停。化工、贸易、建材等行业都实现不同程度上涨。\n霍尔木兹海峡复航预期的升温，正在给此前持续承压的周期板块带来久违的反弹动能。对于上述行业集体大涨，多方机构认为，这不仅仅是一次简单的“老登股”超跌反弹，更是周期板块基本面逻辑重塑的开始。\n东方财富\n(\n19.120\n,\n0.23\n,\n1.22%\n)\n证券在研报中分析称，跌幅越深、反弹空间越高的单纯线性推演不成立，而是应当落脚基本面与终端需求，一旦美伊停火，霍尔木兹海峡复航是美伊停火对全球供应链最核心、最直接的利好。\n回顾2月28日伊朗首次宣布对海峡实施管控以来，全球大宗商品市场与A股周期板块经历了一轮显著的估值压缩。\n数据显示，石油石化、有色、交通运输等行业3月以来大幅跑输电子、通信行业。4月1日至6月15日，申万一级行业中（下同），石油石化指数累计下跌12.38%，在31个一级行业中跌幅位居第二；交通运输指数累计下跌6.10%，基础化工、有色金属指数虽然实现增长，但相关个股均有不同程度的调整。这一轮下跌的核心逻辑，在于霍尔木兹海峡管控引发的油价上涨预期，以及随之而来的全球通胀升温、美联储加息预期强化等连锁反应。\n5月以来，这一趋势进一步加剧。在AI、半导体等科技板块持续吸引市场资金的背景下，传统周期板块遭遇明显的资金虹吸效应。“5月份市场主线高度集中在科技成长方向，周期股普遍被资金减持，一方面是霍尔木兹海峡局势带来的不确定性压制了风险偏好，另一方面是高油价预期下市场担忧通胀反复，周期股盈利前景不明朗。在此背景下，受海峡封锁影响的周期行业迎来风险偏好和估值的双重压缩，”一位上海私募基金投资负责人接受记者采访时表示，“但经过这一轮调整，很多周期标的的估值已经跌到了非常有吸引力的位置，基本面其实并没有市场担忧得那么差。”\n以有色金属板块为例，\n招商证券\n(\n18.930\n,\n0.43\n,\n2.32%\n)\n在最新发布的行业周报中指出，3月海峡管控以来，有色金属板块尤其宏观属性较强的贵金属和工业金属板块遭抛售，但铜等工业金属股票和商品价格严重劈叉，证明了工业金属的基本面经受住了考验。\n海峡放开预期背后，四大产业链逻辑有望重塑\n霍尔木兹海峡是全球石油与液化气运输的咽喉要道。一旦全面开放，长期压制相关板块的“地缘断供”风险将实质性解除，前期因恐惧封锁而大幅下跌的海运、航空、化工、有色板块，将迎来基本面逻辑的系统性重构。\n私募基金经理陈莉接受记者采访时表示，霍尔木兹海峡若全面开放，最大的变化不是需求暴增，而是“断供恐惧”的消失。前期深跌正是市场对这一恐惧的过度定价。陈莉说：“但是我们仍然要保持一份警惕，协议尚未完全签署，而且本次协议明显有利于伊朗，要继续观察后面是否还有反复。”\n航空板块被机构普遍认为是最直接的受益方向。陈莉表示，燃油成本下行，出行信心回暖。航空板块前期受双重压制：一是原油价格因地缘溢价高企，航空燃油成本飙升；二是中东地区局势紧张抑制了国际商务与旅游需求。海峡开放后，石油供应稳定性增强，油价中的地缘升水将被挤出，直接降低航空公司最大的可变成本。同时，区域安全环境改善，客座率与货运载运率有望回升，进一步摊薄固定成本。\n东方财富研报认为，航空板块除了成本端的直接改善，需求端的回暖同样值得期待。随着冲突避险情绪消退，叠加暑运旺季来临，国际长线出行需求有望回暖；成本下行也让航司调价空间增加，行业有望迎来量价齐升的良性局面。\n石化与化工板块的改善逻辑则在于裂解价差的扩张与需求端的修复。美伊冲突期间，高油价叠加下游需求偏弱，化工板块成本传导受阻、产业链价差收窄；油价下行后下游制造业成本减轻、开工有望回暖，化工需求或随之修复，行业有望开启补库周期。“原料供应去风险化，成本曲线下移。化工产业对石脑油、丙烷、甲醇等基础原料高度敏感，而这些原料大量依赖海峡通道。全面开放意味着原料进口不再面临‘时断时续’的威胁，企业无须为应对断供而维持高额安全库存，资金占用减少。同时，稳定的原料到岸价格有助于下游产品定价回归供需基本面，前期因成本紊乱而受损的毛利率有望修复。”陈莉对记者说。\n航运板块的逻辑则更为特殊。海峡封锁对油运形成利空的核心原因是有价无市，海峡封锁下，尽管运价中枢飙升，但海峡无法通行导致的需求实质性崩塌引发市场下调船司战争期间的盈利预期。未来海峡一旦恢复通航，在前期去库和战后强需求的格局下，预计将迎来主动补库。干散货航运、港口与集运具备类似油运的补库逻辑，通航顺畅将带动中东补库，一旦美伊和谈、海峡解封则涨价趋势有望明朗。\n有色金属行业二季度以来连续下跌，万得有色金属指数较今年1月创下的历史高点，最大回撤已达26.4%。美伊冲突阶段，市场交易高油价、高通胀乃至全球滞胀，压制有色金属估值；而停火后一旦通胀企稳、衰退预期消退、风险偏好上行，有色金属需求及估值端有望抬升。招商证券看好有色金属板块的补涨机会，该机构称：“霍尔木兹海峡通航，有色金属基本面强势，未来需求预期稳固，当前估值水平偏低。有色金属板块，尤其铜锡等工业金属有望迎来明显补涨的趋势。推荐补涨顺序，铜、锡等工业金属为先，其次贵金属。钨、钽、稀土等小金属持续看好。”\n站在当前时点，结合机构观点与市场表现来看，市场对霍尔木兹海峡复航的交易逻辑已经清晰可见：中东局势缓和→伊朗原油重返市场+供应风险溢价消退→油价大跌→通胀预期降温→美联储加息预期减弱→全球风险偏好上行。在这一传导链条下，此前被压制的周期板块正迎来系统性的估值修复机会。但机构也同时提醒，当前仍处于预期交易阶段，美伊和谈的具体进展、海峡通航的时间表仍存在不确定性，投资者需密切跟踪事态发展。\n新浪合作大平台期货开户 安全快捷有保障\n新浪声明：此消息系转载自新浪合作媒体，新浪网登载此文出于传递更多信息之目的，并不意味着赞同其观点或证实其描述。文章内容仅供参考，不构成投资建议。投资者据此操作，风险自担。\n海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP\n责任编辑：刘万里 SF014",
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+  "publish_time": "2026-06-15T20:30:35+08:00",
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+  "title": "和平协议促使美汽油价格跌破4美元 分析师却警告油价飙升风险仍存",
+  "content": "财联社6月16日讯（编辑 卞纯）\n随着美伊达成将重新开放全球石油运输咽喉要道霍尔木兹海峡的协议，\n美国零售汽油均价自4月中旬以来首次跌破每加仑4美元\n，这可能会缓解美国民众的生活成本压力。\n根据油价信息平台GasBuddy的数据，\n美国全国平均零售汽油价格周日（6月14日）降至每加仑3.997美元，这是自4月中旬以来首次跌破4美元大关\n；不过，这一价格仍较去年同期高出90.8美分。\n另据美国汽车协会（AAA）的数据，周一全美汽油均价为每加仑4.065美元。\n汽油价格回落或将为特朗普政府带来一丝喘息之机。美国总统特朗普曾承诺降低消费者的能源成本，然而美伊战争爆发以来不断上涨的燃油成本令其支持率降至任内最低点。而选民的满意度对于共和党在今年11月的中期选举中保住国会参众两院的多数席位至关重要。\n市场普遍将每加仑4美元的汽油价格视为一道心理关口，一旦突破该水平，部分消费者便会开始改变行为模式，例如减少燃油消耗。\n分析人士表示，只要美伊协议持续有效，\n美国燃油价格应该会继续下跌\n。\nGasBuddy石油分析主管Patrick De Haan表示：“真正的考验现在转向了霍尔木兹海峡，任何重新开放及石油运输恢复正常的消息，都将是这种缓解态势能够持久的最明确信号。就目前而言，只要局势不发生急剧逆转，且美伊双方继续朝着积极的方向推进，全国汽油均价可能会继续下降。”\nDe Haan表示，截至周一，自战争爆发以来，美国人已在汽油上额外支出了约460亿美元。\n上周公布的数据显示，美国5 月消费者价格指数三年来首次突破4%。不过，美国劳工部表示，汽油价格的回落促使本月消费者的通胀预期有所缓和。\n分析师警告油价飙升风险仍存\n然而，这种缓解态势能否持久目前尚不明朗。分析人士警告称，\n市场需要时间才能恢复正常，而且不能保证伊朗和美国达成的协议不会出现变数，油价飙升的风险“并未完全消除”\n。\n“这是一个脆弱的结构，很容易崩溃。可能存在一些无法克服的细节问题。”北欧斯安银行（SEB）首席大宗商品分析师Bjarne Schieldrop在谈及美伊停战备忘录时如此说道。\n特朗普表示，协议的正式签署仪式将于19日在瑞士举行，届时霍尔木兹海峡将全面重新开放，而美伊协议内容将在19日正式签署后对外公布。\n然而专家指出，由于清除水道中的水雷是一项复杂的工程，航运恢复正常可能仍需数周时间。\n海湾石油（Gulf Oil）首席能源顾问Tom Kloza表示，如果在清理海峡、恢复船舶保险等方面没有取得实质性进展，当前的缓解期可能是短暂的。\n“即使霍尔木兹油轮运输很快恢复，夏季或秋季油价飙升的风险也并未完全消除，”Rapidan Energy总裁、前白宫能源顾问Bob McNally表示。“全球石油市场仍需应对历史性的15亿桶供应损失……霍尔木兹原油出口重启后，需要数周甚至数月的时间才能重新平衡全球石油市场。”\n美国汽油市场正面临迫在眉睫的供应紧缩危机。强劲的国内需求和庞大的出口规模威胁着本已偏低的库存，可能导致汽油价格再次攀升。政府数据显示，截至6月第一周，全国汽油库存降至2.151亿桶，为近十年来同期最低水平。\n政府数据还显示，美国战略石油储备上周进一步减少890万桶，降至3.403亿桶，为1983年7月以来的最低水平。",
+  "author": "林琦",
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+  "title": "金融赋能文旅 一卡畅游嘉州 乐山市商业银行文旅主题系列银行卡正式发布",
+  "content": "三江汇流，大佛巍然，峨眉秀甲天下……在乐山，只需一张银行卡，便能解锁“烟火嘉州”的千年禅韵与百味江湖？6月16日，乐山市商业银行文旅主题系列银行卡正式发布。\n发布仪式上，乐山商行与乐山大佛旅游投资开发（集团)有限公司、四川省峨眉山乐山大佛旅游集团有限公司共同签署文旅战略合作协议。乐山商行文旅卡依托峨眉山-乐山大佛“世界文化和自然双重遗产”资源，聚焦“周末下班·直奔乐山”城市文旅IP，整合出行、美食、景区三大核心权益，以金融之力赋能文旅融合，助力乐山从“假期爆款”迈向“周末常红”。\n应势而生\n一张文旅卡读懂一座城\n当前，乐山正加速向世界旅游名城迈进。四川省委、省政府明确支持乐山“打造享誉全球的世界重要旅游目的地”，市委市政府大力实施“文旅兴市”战略，2026年全面启动“五大攻坚行动”，明确将“兴文旅”作为关键之举，推动文商旅深度融合。与此同时，乐山文旅经济的市场规模持续增长——全市接待游客总数连续两年突破1亿人次，2025年旅游总花费破1500亿元，文旅经济总量稳居全省地级市首位，为金融机构投身这一领域提供了坚实的需求基础。\n围绕地方文旅底色，乐山商行锚定“文旅银行”特色，提出“以金融之力践行文旅兴市，以国企之责赋能城市未来”，探索“文旅+金融”新路径。本次发布的文旅主题系列银行卡，共推出四款卡面设计，将乐山的美景美食、市井烟火、文化底蕴凝聚其中，堪称微缩的“嘉州画卷”。\n作为市属国有控股银行，乐山商行始终坚守“市民银行”定位。近年来，该行经营发展成效显著：资产突破2200亿元，存款突破1600亿元，贷款突破1300亿元；2025年实现净利润13.2亿元；上榜英国《银行家》全球银行第505位，荣登“中国银行业竞争力100强”第81位。\n“乐山款待世界，我们款待您！”这不仅是一句口号，更是乐山商行对市民、客户和游客的用心承诺。\n权益套餐\n用心款待每一段旅程\n乐山商行文旅卡围绕“游、食、行”三大场景，构建了体系化的权益矩阵，让持卡人能享受实实在在的优惠与便捷：\n出行福利——覆盖加油、充电、高铁和打车四种场景出行礼遇，并可享受全国高铁贵宾休息室、全国机场贵宾休息室及要客通道、全国礼宾车接送服务。\n乐享美食——持卡可解锁串妹冰粉、九妹凤爪、马边抄手等多家本地美食商户专属优惠。此外，美食权益库正在不断更新，并将稳步拓展至省内其他城市。\n畅游景区——持卡可享峨眉山、乐山大佛等核心景区门票福利，还可体验“一人一管家，一单一专车”定制旅行服务，并有多条精品路线可选。\n本次发布仪式中，乐山商行邀请了多位客户作为文旅卡首发体验官，见证这张“嘉州请柬”的正式亮相。发布会现场还设置了“云游嘉州”集章挑战赛和美食品鉴摊位，将整场活动打造为一场沉浸式文旅体验。\n金融赋能\n构建“金融+文旅”新生态\n近年来，乐山商行持续创新“文旅+金融”服务模式，在支持文旅产业方面，创新推出“文旅贷”“乐链贷”等金融产品，先后支持峨眉悦榕庄酒店、夹江东风堰千佛岩升级等重大项目，向川内文旅产业链授信余额44亿元；在服务文旅消费方面，累计投入近1500万元支持川超赛事、环法赛乐山站等重大活动，配合开展24轮政府消费券活动，协助拉动消费超6000万元。\n如今，乐山商行文旅卡权益紧密围绕“周末下班·直奔乐山”行动宣言，重点拓展周末经济、夜间经济、美食经济等高频场景；此外，乐山商行还为文旅商户提供收单优惠、经营贷绿色通道等综合服务，通过消费、供给两端发力，助力畅通文旅产业循环。\n同时，与“双遗产”战略合作协议的签订，既是乐山商行联动文旅部门、重点景区及本土服务商，实现深度协同的重要成果，也是一个崭新起点。乐山商行相关负责人表示，除了覆盖本土核心景区体验，未来，乐山商行还将持续丰富文旅卡权益，拓展合作商户，提升用卡体验，逐步打造以乐山文旅为核心的“文旅+金融”全链路服务生态圈。\n乐山商行文旅卡的发布，标志着乐山金融与文旅业态从“简单相加”走向“深度相乘”。未来，乐山商行将持续与各方携手，将文旅卡打造成惠民利企的“民心卡”、促进消费的“活力卡”、助力文旅的“品牌卡”，让这张小小的银行卡，真正成为承载城市温度、激活消费潜力、留住万千游客的“嘉州请柬”。",
+  "author": "陈婷",
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+  "title": "买下上海地铁站核心广告位，减重药巨头国内“混战”升级",
+  "content": "最近，在上海核心区域乘坐地铁时，很多人会发现减重药广告开始打进人流密集的地铁站。\n在2号线等多条地铁线交汇的南京西路站，美团买药联手信达生物以“科学体重管理，让脂肪肝逆转”为名，打出整条长廊的巨幅广告；在仅一站之隔的静安寺地铁站，礼来也挂出“阻塞性睡眠呼吸暂停”（OSA）的科普宣传海报。\n“减重药广告已经无处不在，想不看见都不行。”有网友感叹道。\n上个月，辉瑞也在南京西路LV巨轮对面打出“辉瑞减重”巨幅宣传墙；礼来在公司150周年庆典期间借势上海乒乓嘉年华，力邀奥运冠军许昕在徐汇西岸搭起巨型场地。\n从这些宣传中可以看出，各家厂商已经开始各有侧重地向公众进行极具视觉冲击的差异化品牌输出。例如，礼来的减重药替尔泊肽已经获批了减重之外的阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）适应症，信达生物的减重药玛仕度肽并没有获批脂肪肝适应症，但公司称说明书中明确了肥胖合并脂肪肝相关适应症。\n巨幅广告的背后，是减重药厂商围绕争夺市场份额正在展开的一场“混战”。\n在近期举行的美国糖尿病协会（ADA）科学年会上，制药商们竞相发布数据，并向医生和投资者推介管线中的药物。还有包括阿斯利康等一大批新进入者希望在未来几年内进入减重药这个庞大的市场。\n目前，国内减重药市场正在形成“四足鼎立”局面。除了礼来和诺和诺德两大减重药巨头之外，辉瑞和信达生物的产品也已经进入市场并逐步放量，市场份额竞争趋于白热化。作为后来者，信达生物的玛仕度肽主打“三靶点机制”以及对脂肪肝的作用，辉瑞的埃诺格鲁肽主打“偏向型机制”、更轻的副作用，并声称“未见减重平台期”。\n值得关注的是，多个减重药“新秀”都选择了诺和诺德的司美格鲁肽进行“头对头”研究，辉瑞在ADA上更是公开喊出“埃诺格鲁肽20周减重幅度较司美格鲁肽提升35%”，引发市场高度关注。\n诺和诺德也对这一数据予以回应，称其样本数量较少，统计效力有限，且采用开放标签而非双盲设计，在减重这类主观性较强的终点评估中容易引入偏倚。\n企业的这种针锋相对在专家看来，则是为患者提供了更多的选择。上海市仁济医院浦南分院内分泌科主任兼大内科主任刘连勇教授对第一财经记者表示：“每一个减重药都有各自的特点，例如偏向型机制的减重药可显著降低胃肠道不良反应的发生率。患者真正需要的不是短暂的体重数字变化，而是持续、有效且不痛苦的代谢改善。”\n根据世界卫生组织的统计数据，全球约有25亿人超重，8.9亿人肥胖。随着众多药物正在研发中，未来肥胖症的治疗格局可能会发生巨大变化。\n上海市第十人民医院肥胖专科主任卜乐教授对第一财经记者表示：“减重药物逐渐进入百花齐放的阶段。对于患者而言，最重要的一方面是提高药物的依从性，因为绝大多数的肥胖患者需要长期的治疗；另一方面是在耐受的情况下如何达到更强的减重疗效，尤其是对于重度或极重度肥胖患者。”",
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+  "title": "打造民营经济发展新高地！上海市委中心组学习会专题学习民营经济促进法",
+  "content": "上海市委中心组学习会今天下午举行，听取全国人大常委会法制工作委员会副主任杨合庆围绕“学习贯彻《中华人民共和国民营经济促进法》，推动民营经济高质量发展”所作的专题辅导报告。\n上海市委书记陈吉宁主持会议并指出，\n要深入学习贯彻习近平总书记关于民营经济发展的重要讲话和重要指示精神，认真抓好民营经济促进法的贯彻落实，充分发挥龙头带动优势、改革开放优势、科技和人才优势、治理现代化优势，强化责任落实、优化惠企服务，支持和引导广大民营企业坚守主业、做强实业，加强自主创新，转变发展方式，坚定不移走高质量发展之路，把上海打造成为创新活力充分迸发、一流企业竞相涌现的民营经济发展新高地。\n杨合庆在作报告时围绕主题，深入阐释了制定出台民营经济促进法的重大意义和立法工作遵循的原则，从保障公平竞争、优化投融资环境、支持科技创新、注重规范引导、强化服务保障、加强权益保护等方面对主要内容作了讲解，并就做好学习宣传和贯彻实施工作谈了建议。与会同志结合思想和工作实际作了交流发言。\n陈吉宁指出，\n民营经济是上海发展的重要支柱。要深入学习领会习近平总书记重要讲话和重要指示精神，按照\n中央决策部署，\n聚焦民营企业反映的痛点难点问题，以精益求精的精神改进工作、优化服务，在“十五五”开局之际更好推动全市民营经济健康发展、高质量发展。\n要支持和鼓励民营企业抢抓新一轮科技革命和产业变革机遇，加大基础研究投入，组建创新联合体，加大关键核心技术攻关力度。加强概念验证中心、中试验证平台和高质量孵化器建设，推动国有企业供应链向中小企业开放，用好政府采购支持创新政策，健全科技金融服务体系，让民营企业创新成果更加高效便捷转化为新质生产力。深入落实“模塑申城”行动，帮助中小企业强化人工智能技术需求表达和综合设计应用能力，开发更多适应性强的智能工具、服务产品和解决方案，更好推动数智化转型。针对民营企业日益增长的出海发展需求，进一步做强做优走出去综合服务平台，加强海外能力体系建设，强化金融、法律、合规、风控、标准、数据流动等跨境综合服务能力。\n陈吉宁指出，\n要优化民营企业发展环境，\n聚焦扩大市场准入，完善民营企业参与重大项目建设长效机制。聚焦强化金融支持，积极发展供应链金融，推动金融中心优势更好惠及民营企业。聚焦优化人才供给，加强职业技能规模化短期培训，深化校企联合培养和供需对接。\n要强化法治保障，\n树立法治思维、用好法治方式，依法保护民营企业和民营企业家合法权益，健全涉企矛盾纠纷多元化解机制。规范涉企行政检查，进一步完善“信用+风险”评级体系，提高检查标准的清晰度透明度。围绕深层次问题和新兴领域加大探索力度，更好履行监管职责、保障公共利益，\n让各类经营主体在法治框架内放心投资、安心经营，以良好法治护航民营企业健康发展。\n陈吉宁强调，\n要结合树立和践行正确政绩观学习教育，不断强化作风建设，构建亲清政商关系。\n坚持亲而有度、清而有为，光明磊落、真心实意为民营企业解难题、办实事。畅通政企互动和企业诉求响应机制，用好重点企业“服务包”制度，加大政策“免申即享”“直达快享”力度。",
+  "author": "李志",
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+  "title": "存量博弈",
+  "content": "免责声明\n前述内容由第一财经“星翼大模型”智能生成，相关AI内容力求但不保证准确性、时效性、完整性等。请用户注意甄别，第一财经不承担由此产生的任何责任。\n如您有疑问或需要更多信息，可以联系我们\nyonghu@yicai.com",
+  "author": "张晓杰",
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+  "title": "瑞银：油价回落缓解沃什加息压力 美联储或按兵不动直至2027年转向降息",
+  "content": "瑞银全球财富管理固定收益策略主管莱斯利·法尔科尼奥表示，在美国和伊朗宣布达成协议、重开霍尔木兹海峡之后，油价受到抑制，美国国债市场随之上涨，美联储今年所面临的加息压力正在减轻。\n法尔科尼奥周一表示：“即便在停火协议达成之前油价已经开始下跌，两年期美债收益率仍在上升，且之所以上升，是因为市场当时几乎100%计入了2026年12月加息的可能性。”“而现在的情况是，油价正在回落，但市场正在撤销此前计入的加息预期。正因如此，两年期美债收益率也开始下降。”\n新任美联储主席凯文·沃什将于本周主持其上任后的首次货币政策决议。此前，由于油价飙升重新点燃通胀压力，联邦公开市场委员会（FOMC）内部支持今年加息的声音不断增强。法尔科尼奥表示，她预计本周FOMC将正式放弃宽松措辞，从而使整体政策前景更趋鹰派。不过，她仍认为，美联储下一步行动将是降息——但时间要等到2027年。\n在美伊达成旨在结束中东战争、并可能为霍尔木兹海峡这一全球能源运输咽喉要道的重新开放铺平道路的和平协议后，国际油价周一跌至三个月低点。油价的下跌推动通胀预期降温、进而令市场对美联储的加息预期有所松动。在上周期间，交易员一度完全计入了FOMC将在12月加息25个基点的预期。但随着美国国债价格上涨，尤其是短端债券领涨，该加息概率到周一已降至约74%。\n法尔科尼奥表示，美联储在2026年维持利率不变，将使决策者有时间评估经济增长表现——目前经济增长“依然具有韧性”——以及劳动力市场未来的发展情况。她表示：“我确实认为，他们会选择按兵不动，行使他们所拥有的这一选择权，静观其变，等待更多经济数据出炉，然后再决定是否调整政策。”“而这种政策转向很可能发生在2027年第一季度或第二季度。”\n美国和伊朗于6月14日宣布达成停战谅解备忘录。美国总统特朗普在社交媒体平台发文称，美国与伊朗的协议“现已完成”，他“授权”霍尔木兹海峡“免费开放”以及美国海军立即解除相关封锁；待双方于6月19日正式签署协议后，霍尔木兹海峡将于当天“重新开放”。伊朗外交部副部长加里巴巴迪确认伊美谅解备忘录文本已最终确定，“伊斯兰堡备忘录”正式签署仪式将于6月19日在瑞士举行。\n特朗普15日在社交媒体上称，已有船只开始驶离霍尔木兹海峡，其中许多船只满载石油。据国际航运信息平台“海上交通网站”显示的船舶追踪数据，液化天然气（LNG）运输船“迪沙”号15日通过霍尔木兹海峡进入阿曼湾。这是美国和伊朗达成协议后首艘通过霍尔木兹海峡的大型能源运输船。\n美国副总统万斯15日表示，预计美伊谅解备忘录将使霍尔木兹海峡“长期开放且不收取通行费”。不过，伊朗外交部发言人巴加埃15日表示，伊朗将在“特定时期内”负责霍尔木兹海峡安全通行管理，并将对相关航运服务收取费用。巴加埃表示，根据谅解备忘录文本，在下一阶段，伊朗作为霍尔木兹海峡沿岸国，将与阿曼一道采取必要措施，确保船舶能够安全通过该海峡。\n美伊战事爆发前，经霍尔木兹海峡运输的石油通常为日均2000万桶，约占全球石油日运输总量的五分之一。航运业机构估计，经过3个多月的冲突，约有500艘商船仍滞留在海湾，通行量当前降至涓流状态。\n不过，由于航运安全等问题仍存在不确定性，多数船东和运营商目前仍持观望态度，表示需要了解更多细节以评估是否能安全通过该海峡。此外，报道援引市场服务机构克普勒公司的分析称，海湾数百艘闲置船只中，近300艘已装载并随时准备通过霍尔木兹海峡，阿曼湾也有大约同样数量的船只在等待返回主要出口码头。理论上，这将释放数百万桶原油供应，但实际通行仍面临多重障碍，包括需清除船体附着物、以及争夺狭窄航道通行权等问题。\n美联储将于北京时间6月18日凌晨2点公布利率决议和经济预期摘要。新任美联储主席沃什将召开其首场货币政策新闻发布会。目前市场预期美联储本周将按兵不动。有分析指出，尽管上周公布的数据显示出美国通胀在能源成本飙升的推动下加速，短期内美联储加息概率仍低。当前市场急需确认沃什的鹰鸽底色——若他面对过热的数据展现出极强的抗通胀强硬姿态，市场将因此进一步押注紧缩。\n新浪合作大平台期货开户 安全快捷有保障\n海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP\n责任编辑：郭建",
+  "author": "郭建",
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+  "title": "政策利好+供需矛盾加剧！稀土永磁多股涨停 9股预测2026业绩翻倍",
+  "content": "在东方财富看资讯行情，选东方财富证券一站式开户交易>>\n稀土永磁\n概念6月16日早盘表现强势，\n有研新材\n、\n华宏科技\n、\n宁波韵升\n、\n厦门钨业\n、\n盛和资源\n、\n中科三环\n涨停；\n三川智慧\n、\n有研粉材\n涨超10%。\n国家战略性矿产资源来了\n消息面，《中华人民共和国矿产资源法实施条例》将于6月15日正式施行，该条例将\n稀土\n、\n钨\n、\n锂\n、\n钴\n、镓、锗等36种关键矿产正式列入国家战略性矿产资源目录。《条例》旨在保障修订后的矿产资源法有效实施，促进矿产资源合理开发利用。\n对\n稀土\n而言，核心约束包括：年度开采指标当年有效、不可结转至下年；中重\n稀土\n开采配额连续多年零增长；矿权审批权限上收至国务院自然资源主管部门；建立国家与重点企业双轨资源储备体系。\n与此同时，商务部经国务院批准，于6月4日发布公告对境外稀土物项及稀土相关技术实施出口管制，涉及钐、钆、铽、镝、镥等关键元素，出口需经严格最终用户及最终用途审查。两项政策从国内供给约束和海外流通管控两端同步收紧稀土供给阀门。\n供需矛盾日益加剧\n除了政策层面的利好外，当前稀土行业供需矛盾的日益加剧，也是市场资金持续看好稀土的重要因素之一。\n据界面新闻报道，过去十年，\n新能源\n车与风电是磁材稀土需求增长的核心引擎。单台\n新能源\n车驱动电机需配备2—4公斤高性能磁材，需求强度远高于传统燃油车。伴随全球\n新能源\n车渗透率持续提升，磁材稀土需求较2015年已实现翻倍增长。\n当前需求逻辑正在从单线驱动转向多元共振。IEA数据显示，\n新能源车\n仍是当前核心需求来源，但2030年后，工业设备、特种磁体、新兴交通等领域需求将快速抬升，稀土需求进入新能源、\n机器人\n、工业自动化、数字新基建共同驱动的复合增长阶段。\n而供给来看，全球呈现高度集中的态势。我国已形成全球最完整的稀土产业生态：2024年我国磁材稀土矿产量占全球产量的约60%，精炼产能在全球范围内占比达91%，永磁材料制造产能占比高达94%。这一优势源于长期产业积累、配套体系与下游庞大需求支撑，海外推进供应链多元化进程缓慢，短期难以形成有效替代。\n我国还是全球最大的钕铁硼永磁体供应国。据证券时报报道，2025年中国企业钕铁硼永磁体全球销量占比达91.1%。\n从稀土价格指数来看，\n东方财富\nChoice数据显示，6月15日为252.8，较2025年末的217上涨16.5%。和2024年7月中下旬的153.3相比，不到两年上涨了64.9%。\n业绩预测同比TOP20\n在供给刚性，需求持续扩大的背景下，\n稀土永磁\n板块的业绩整体向好。今年一季度，\n稀土永磁\n板块合计实现归母净利润131.34亿元，较2025年Q1的82.81亿元，同比增长58.6%。\n从机构预测的2026年业绩同比来看，\n宇晶股份\n机构预测2026年业绩将同比增长1650.54%。\n中矿资源\n紧随其后，业绩预测同比增长531.48%。\n包钢股份\n、\n中稀有色\n、\n雅化集团\n等业绩预测增幅也靠前。\n中信证券\n研报指出，稀土永磁材料在人形\n机器人\n、\n低空经济\n等新兴应用领域的渗透前景广阔，产业链龙头企业将充分受益于下游需求结构的持续升级，业绩增长的确定性和持续性较强。业内人士亦表示，当前稀土价格指数处于历史中低位区间，供给端约束叠加新能源、\n机器人\n、风电等多引擎需求拉动，稀土永磁板块具备估值修复与业绩增长的双重驱动基础，配置价值较为突出。\n国泰海通\n证券则强调，在宏观预期、地缘博弈与供给扰动交织下，\n能源金属\n供需偏紧格局未变。推荐布局具备资源壁垒与弹性兑现能力的龙头企业，同时关注稀土、\n钨\n、铀等战略金属在高端制造与AI浪潮下的长期价值重估。\n想炒股，先开户！选东方财富证券，行情交易一个APP搞定>>\n（文章来源：\n东方财富\n研究中心）",
+  "author": "东方财富研究中心",
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+  "url": "https://www.cls.cn/detail/2400820",
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+  "title": "华尔街最激进！沃什“首秀”在即 资管巨头PGIM料美联储今年加息三次",
+  "content": "财联社6月16日讯（编辑 卞纯）\n随着顽固的通胀和强劲的经济增长重塑货币政策前景，\n美国资管巨头PGIM预计美联储今年将加息三次\n。\nPGIM是保德信金融集团旗下全球资产管理业务，\n其此番预测与市场主流观点相悖\n，因此格外引人关注。\n目前，期货市场预计美国联邦基金利率到2026年底将升至3.8%左右，较当前实际有效利率3.62%小幅上调。而PGIM的“加息三次”情景将使利率远超这一水平，这表明该机构认为市场低估了通胀风险。\nPGIM表示，\n其对美国经济的基准预期是经济正在过热，经济增长高于趋势水平，且通胀仍高于美联储2%的目标\n。PGIM指出，由人工智能（AI）驱动的投资、强劲的消费者支出、财政刺激以及稳固的劳动力市场，都是使经济热度超出预期的推动力。\n该机构的最新预测相较其此前 “年内降息” 的预测出现大幅转向，是对通胀走向以及美联储需要采取何种力度应对通胀的根本性重估。\nPGIM表示，\n由于美联储已连续五年以上未能实现通胀目标，可能需要收紧政策以重建其在抗通胀方面的信誉\n。\n该观点远比当前的市场定价更为激进。交易员们虽已放弃降息预期，并认为加息可能性上升，但并未计入今年加息三次的紧缩周期。\n沃什“首秀”在即\nPGIM还预计，在今年加息三次之后，美联储将相对迅速地逆转加息措施：2027年进行三次降息，并在2028年再降息一次，最终将终端利率降至3.375%。\n上述预测发布之际，新任美联储主席凯文·沃什即将主持其首次议息会议。市场普遍预计美联储本周三将把利率维持在3.50%至3.75%不变，但更大的悬念在于，官员们是否会表态认可市场当前的预期——即利率后续会走高。\n对市场而言，风险在于美联储不再讨论何时降息，而是还能撑多久不重新收紧政策。这将令利率敏感型资产（包括长久期科技股和加密货币）持续面临压力。\n上周公布的数据显示，美国5月CPI时隔三年重返4%上方。地缘政治紧张局势，尤其是在中东局势，持续推高能源成本，并加剧通胀压力。虽然美国和伊朗已经确认达成重新开放霍尔木兹海峡的谅解备忘录，并将于本周五正式签署，但协议能在多大程度上得到遵守仍存在不确定性，且航运供应链恢复正常仍需时日。\n无论如何，夹在美国总统特朗普和日益鹰派的美联储之间的沃什，将迎来一场严峻考验。近日，多位美联储官员释放加息信号，而一直以来呼吁降息的特朗普则多次淡化通胀风险。\n华尔街最激进预测\nPGIM并非唯一一家预测美联储今年将加息的机构，但其发出的预测声音堪称“华尔街最激进”。\n法国巴黎银行近日预测，美联储将从12月开始连续加息三次，其中有两次将落在2027年初。\n华尔街顶级做市商城堡证券（Citadel Securities）日前警告称，目前顽固的通胀、强劲的就业数据及居高不下的油价，暗示美联储最快可能在9月重启升息。",
+  "author": "林琦",
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+  "title": "渣打银行：比特币或已在59,000美元触底，本轮加密寒冬结束",
+  "content": "文章来源：通证经济\n6月13日，渣打银行分析师\nGeoffrey Kendrick\n在周五报告中表示，比特币本轮周期低点可能已在约59，000美元形成，标志着本轮加密市场下行阶段结束。Kendrick表示，BTC周期低点已锁定在59，000美元附近，较10月6日126，000美元历史高点下跌53%。其称：“冬天结束了，欢迎回到加密春天。”数据显示，BTC于6月5日触及59，375美元低点，目前价格接近64，000美元。Kendrick预计到今年年底\n以太坊\n价格将达到4，000美元，比特币价格将达到100，000美元。\nKendrick认为，本轮市场转向主要由两项因素推动。其一，过去数周美国现货比特币ETF出现上市以来最剧烈的卖压之一，自5月第二周以来累计赎回规模超57.2亿美元。他表示，部分ETF持有人据称正在清仓以释放现金参与\nSpaceX IPO\n，而SpaceX上市或意味着这一特定卖压接近结束。\n其二，若美国与伊朗之间围绕G7的和平协议属实，可能有助于阻止油价继续上涨。Kendrick认为，油价回落将进一步缓和美国国债收益率上行压力，从而减轻加密市场宏观压力。Kendrick表示，接下来将关注三项指标以确认市场底部是否稳固：\nMichael Saylor\n旗下Strategy是否在下周一宣布本周继续买入BTC；美国现货比特币ETF是否在周五恢复单日净流入；以及国际油价是否继续下跌。\n海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP\n责任编辑：朱赫楠",
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+  "title": "精彩抢先看｜价值与投资——高端制造的向上突破",
+  "content": "为更好服务于中国资本市场深化改革，强化“投融两端同频共振”，自2023年起，上海证券交易所联合第一财经发起《价值与投资》系列投关节目，践行理性投资、价值投资、长期投资理念，强化央国企、科创板企业等上市公司的示范效应，深化买方机构与指数公司的专业赋能，为上市公司搭建精准传递投资价值的专业平台，更为投资者提供“听得懂、信得过”的投资逻辑。\n2026年是“十五五”规划开局之年，也是中国资本市场推动高质量发展的新阶段。《2026价值与投资》将聚焦科创板企业在硬科技、前沿技术、产业转化、创新生态等维度的一线实践，呈现资本市场服务实体经济、助力新质生产力培育的实践路径。\n本期节目聚焦高端制造产业。作为连接技术突破、产业应用与实体经济转型的关键力量，高端制造产业正在成为观察中国上市公司长期价值的重要窗口。从关键材料、核心零部件到工业机器人、智能产线再到深海装备等细分场景，高端制造上市公司如何在产业升级下寻找新增长，如何通过长期技术研发，智能化布局等强化竞争壁垒，正受到资本市场的持续关注。\n在此背景下，本期节目邀请了三位来自高端制造产业不同细分赛道的上市公司代表 —— 迪威尔董事长张利，埃夫特副总经理、财务总监兼董事会秘书康斌，新锐股份董事、联席CEO饶翔，以及资本市场研究机构代表——东吴证券研究所所长助理、机械行业首席分析师周尔双，共同探讨高端制造产业的长期价值以及智能化升级的成长路径。\n此次活动实况记录将于2026年6月17日15:00在第一财经官网/APP同步上线，敬请期待。\n直播链接：\nhttps://yicai.smgbb.cn/live/103230591.html#xc",
+  "author": "郑嘉维",
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+  "title": "VIP诚意焕新！双品空前低价 68折悦启新篇",
+  "content": "当市场情绪的噪音盖过了价值的信号，当机构化浪潮重塑着A股的逻辑，普通投资者的破局之道，从来不是盲目跟风，而是拥有一套体系化的工具，穿透迷雾、锚定主线。\n这个618，\n财联社以「诚意焕新」为名，携两大产品开启史低68折焕新季\n，以专业为尺，以让利为诚，为理性投资者奉上热点分析。\n👉\n了解新栏目详情>>>\n原价328元/月，618焕新低至222元/月\nA股机构化浪潮不可逆，6万亿ETF市场正在爆发式扩容，但面对海量标的、轮动节奏，普通人根本抓不住主线？\n👉\n戳此立即前往订阅《玩转ETF》>>>\n「玩转ETF」专为指数化投资量身打造，三大模块直接打通ETF投资的“任督二脉”：\n市场聚焦锁赛道：\n第一时间拆解ETF市场动向，精准锁定商业航天、新能源、半导体等高景气赛道轮动节奏，抢占主线先机。\n机构策略直接抄：\n把机构宏观策略、热点研判，直接转化为可落地的ETF配置方案，小白也能跟上机构节奏。\n数据异动抓信号：\n实时监控资金流向、折溢价异动，提前锁定市场正在定价的观点与风险。\n交易日盘前1条精炼内容，开盘前就把市场热点方向摸透，不用熬夜翻研报、盯数据，轻松指数化布局。\n原价1088元/月，618焕新低至738元/月\n👉\n戳此立即前往订阅《数据研选》>>>\n原《研选》全面升级！从“单一研报解读”进化为「多维数据驱动+深度逻辑拆解」综合资讯，用全链条数据帮你穿越市场迷雾：\n四大数据模块全覆盖：\n行业数据、研报数据、股东&两融数据、热点信息追踪，从行业景气度到机构共识，从资金动向到市场主线，一网打尽。\n大数据算法去噪音：\n量化模型+交叉验证，从海量信息里剔除无效噪音，只给你高含金量的信息信号。\n牛熊团队深度拆解：\n15人核心团队，两轮牛熊实战经验，围绕数据线索拆解公司基本面、逻辑支撑与成长空间，每一步都有底气。\n全天候节奏适配：\n研报数据每日7点更新、行业数据12点更新、股东&两融数据每周更新，热点信息交易日8:00-22:00实时追踪，盘前、盘中、盘后全时段覆盖。\n市场的不确定性，始终是投资者面临的核心挑战。而专业的工具，正是穿越迷雾、锚定方向的关键。\n财联社《玩转ETF》与《数据研选》，以专业内容为基，以诚意让利为翼，助力每一位投资者在市场中从容、稳健前行。\n小助理提醒❗本次史低折扣\n仅限618大促\n期间，\n👉点击订阅\n，开启高效投资新征程。\n618智投狂欢季：不止折扣，更有进阶权益\n本次财联社618大促，除两大王牌栏目史低68折焕新外，同步开启VIP8折购、615/618专属秒杀、会员升级、权益进阶等多重福利，\n以全维度的权益体系，为投资者赋能\n。\n👉\n点击直达财联社618特惠主会场>>>\n活动说明:\n1.本次活动时间为2026年6月8日00:00-6月18日24:00；\n2.活动中领取的文章解锁券、代金券可在财联社App及网站使用其中文章解锁券适用于解锁单篇VIP文章，每次仅可消耗一张券；代金券适用于订阅财联社VIP资讯，可叠加活动折扣使用，秒杀日不可用、新栏目不适用；\n3.财联社VIP内所有栏目、课程均为虚拟商品，一经订阅无法退换；\n4.财联社对本次活动有最终解释权，如有任何问题，可通过财联社App“联系小财”按钮向客服发起咨询，或添加官方客服(\n立即添加\n)咨询；\n5.财联社VIP为内容资讯产品，并非投资建议，栏目发布的所有内容仅供参考，据此做出的任何投资决策与本公司及栏目作者无关；\n6.活动期间加赠的时长福利将在活动结束后的7个工作日内派发至对应账户。请关注#福利又来了#话题，及时查看中奖名单等活动详情。",
+  "author": "孙小星仅限",
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+  "title": "“守护信用 共赢未来”——6·14信用记录关爱日活动：一次性信用修复政策落地见效，警惕“征信修复”骗局",
+  "content": "6月14日，中国人民银行上海总部在徐汇滨江海事塔广场举办\"守护信用 共赢未来\"主题宣传活动。\n本次活动由中国人民银行上海总部主办，工商银行上海市分行、交通银行太平洋信用卡中心承办，在沪十余家商业银行及信用卡中心协办，围绕\"守护信用 共赢未来\"主题，通过征信知识宣讲、案例小品演绎、信用服务站答疑互动等形式，向社会公众普及征信权益保护与正确维权路径。\n2025年12月，中国人民银行发布一次性信用修复政策：针对2020年1月1日至2025年12月31日期间、单笔金额不超过1万元的逾期记录，若借款人在2026年3月31日前还清欠款，征信系统将不予展示该笔逾期信息。该政策旨在支持信用受损但积极还款的个人重塑信用，释放潜在的消费和投资能力。\n中国人民银行上海总部金融服务二部副主任张丽红表示，上海总部高度重视、周密部署，辖内金融机构积极响应，政策落地取得积极效果。这体现了金融服务的包容性与公平性，帮助符合条件的公众重获信贷服务。\n该政策采用\"免申即享\"模式，符合条件的借款人无需主动申请，金融机构将自动处理。张丽红同时提醒，个人信用报告上的逾期记录自结清后保留五年，不会伴随终生，\"不要因信用报告逾期丧失信心，信用报告不是金融机构审批贷款或信用卡时的唯一判断标准。\"张丽红称。\n值得注意的是，随着一次性信用修复政策的实施，市场上\"征信修复\"\"征信洗白\"等骗局也趁机抬头。张丽红明确指出，所谓的收费\"征信修复\"都是骗局，\"提出征信异议是免费的，无任何付费修改信用报告渠道。不法分子利用信息不对称行骗，请市民不信、不传、不贪。\"\n如果信用报告上信息确有错误或遗漏，市民可通过正规渠道免费提出异议：线上可通过业务发生机构公布的异议申请渠道或征信中心官网提交；线下可到业务发生机构营业网点或中国人民银行分支机构征信服务网点办理，异议申请将在20天内得到书面答复。\n在助力企业端，中国人民银行征信中心搭建了多个以信用为核心的金融基础设施。张丽红介绍，全国中小微企业资金流信用信息共享平台、应收账款融资服务平台、动产统一登记公示系统等，通过加强信息互联互通，降低交易成本，帮助中小微企业更好获得融资服务。\"良好信用是企业经营的金字招牌。\"\n从宏观数据看，上海信贷环境持续优化，为信用体系建设提供了坚实支撑。中国人民银行上海总部4月28日召开的2026年第二季度发布会显示，3月末全市本外币贷款余额达13.46万亿元，同比增长6.1%，比全国高0.4个百分点；一季度本外币贷款增加3882亿元。分部门看，住户贷款余额同比增长5.6%，其中个人住房贷款增长4.7%；非金融企业贷款余额同比增长5.2%；境外贷款余额同比增长22.4%。\n贷款结构方面，资金持续向重点领域倾斜。3月末，信息技术业、科研服务业和普惠小微贷款余额同比分别增长41.2%、27.5%和13.2%。融资成本持续下行，3月份全市新发放企业贷款加权平均利率为2.63%，较上年同期下降22个基点，处于历史低位；其中小微企业贷款加权平均利率为2.87%，较上年同期下降30个基点。\n分析人士指出，一次性信用修复政策的落地与上海信贷结构的持续优化形成良性互动，既帮助个人主体重建信用、激活消费投资潜力，又通过完善的企业信用基础设施降低融资成本，正推动上海社会信用体系建设向更高水平迈进。",
+  "author": "陈婷",
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+  "title": "美加墨世界杯经济红利可能没那么大？德银首席投资官这么说",
+  "content": "2026年美加墨世界杯正如火如荼进行中。48支球队、104场比赛、16座城市，纵贯加拿大、美国、墨西哥三国——2026年世界杯的规模在历史上前所未有。赛前，关于这场足球盛宴将如何拉动北美经济的预测铺天盖地，乐观情绪弥漫市场。\n但德意志银行新兴市场首席投资官邓智杰（Jacky Tang）给市场泼了一盆冷水。在接受第一财经独家专访时，他直言，世界杯的经济影响，很可能被大多数人高估了。\n德银最新研报指出，尽管本届赛事规模空前，其宏观经济影响相对于三国体量而言依然有限，收益将高度集中在东道城市和特定行业，而非在国家层面产生结构性改变。\n美加墨世界杯红利究竟多少（来源：新华社图）\n大场面不等于大红利？\n每逢世界杯，人们总会看到熟悉的论调：游客涌入、消费爆发、GDP上台阶。但现实往往比预期平淡。\n邓智杰指出了三个常被忽视的机制。\n首先，很多消费并非新增，而是转移。\n世界杯期间涌入的游客中相当一部分原本会把钱消费在其他领域，或者去其他地方旅游。换句话说，这是一种消费的重新分配，而不是凭空多出来的钱。\n其次，基础设施投资的贡献经常被夸大。\n邓智杰表示，人们看到大规模建设项目，便认为这都是世界杯带来的新增经济活动；但事实上，许多项目原本就在政府的规划之列，世界杯不过是加快了时间表，而非创造了全新的投资。值得注意的是，本届世界杯运营模式偏于“轻资产”，三国主要依托现有场馆，直接归因于赛事的资本支出估计仅约10亿美元，与巴西2014年或卡塔尔2022年的大规模新建相比，投入较为克制。\n再者，收益会外流。\n邓智杰认为，世界杯期间花出去的每一美元，并不会全部留在当地经济里。国际企业、海外供应商、外国投资者都会从中分一杯羹，本地经济的乘数效应因此大打折扣。\n将这些因素叠加，就能理解为何德银的估算倾向于保守。总结而言，从全球层面看，本届世界杯预计拉动全球GDP约400亿美元，支撑逾80万个临时就业岗位。但与加拿大、美国、墨西哥三国逾33万亿美元的合计GDP相比，这不过是沧海一粟。即便是一场破纪录的体育盛事，在如此体量面前，宏观刺激效果依然相当有限。\n三国分化\n同样是东道国，三国受益程度却大相径庭。\n邓智杰认为，美国是绝对量最大的受益者。研报预计，赛事将为美国GDP额外贡献约170亿美元，带动约18万个就业岗位，税收收入有望超过34亿美元，基本可以覆盖公共支出。但这一切对美国来说意义有限：170亿美元不足其GDP的0.06%，经济影响将高度集中于举办城市，很难在全美层面掀起波澜。加拿大的情况与此类似，受益将主要集中在多伦多和温哥华两座城市，对加拿大全国经济的溢出效应有限。\n墨西哥则是另一番图景。在三国之中，墨西哥的相对受益最为显著，GDP增幅预计在0.1%至0.2%之间。“但这背后的逻辑，不仅仅是旅游人次或消费数字，更重要的是资本市场层面的放大效应。”他分析道。\n墨西哥股市规模最小，总市值约0.5万亿美元，不足美国股市的百分之一。正因如此，同等规模的世界杯相关消费冲击，在墨西哥股市中产生的涟漪，会比在美国或加拿大大得多。研报数据显示，世界杯总支出相对于股市规模的比例，墨西哥高达0.29%，而美国和加拿大仅为0.02%和0.03%。\n更关键的是，墨西哥股市的行业构成天然契合世界杯的受益逻辑。MSCI墨西哥指数中，消费必需品板块约占29%，其中以饮料企业为主——球迷聚会、旅游客流，都是饮料消费的直接驱动力。工业板块约占12%，而其中超过一半的权重来自机场运营商，世界杯带来的约80万额外入境墨西哥的旅客，将直接转化为航班和机场的客流增量。通信服务板块约占11%，赛事期间移动数据使用量的激增、国际漫游需求的上涨、广告投放的密集，都将令这一板块受益。\n邓智杰对墨西哥市场的整体评级是“谨慎积极”：墨西哥在享受相对最大上行空间的同时，也承受着最小的容错空间：当前该国通胀率约4.5%，高于墨西哥央行2%至4%的目标区间，赛事期间住宿和交通价格的上涨可能进一步加剧压力；财政灵活性相对较低，安保和基建支出需要在已有预算约束下寻求平衡；执行风险也相对更高。换言之，对于墨西哥而言，消费和旅游相关行业确实存在机会，但投资者仍需关注宏观经济和政策风险。\n《美加墨协定》是另一场博弈\n此外，《美墨加协定》（USMCA）的正式审查将于今年7月1日启动，恰好与世界杯的高潮赛段高度重合。\n邓智杰认为，这两件事的叠加，构成了当前北美市场最值得追踪的变量组合。世界杯可以为USMCA谈判制造更积极的舆论氛围，强化三国经济相互依存的叙事，为贸易磋商提供一个相对友好的开局。反过来，若审查进展顺利、贸易摩擦降温，又会放大世界杯带来的市场信心。两者若能形成正向循环，对墨西哥乃至整个北美资产都是利好。\n但这个逻辑也有反面。若谈判期间贸易紧张局势升级，关税阴云重新笼罩，世界杯带来的些许提振可能迅速消散。\n“世界杯是辅助因素，不是决定性因素……市场叙事固然强大，但最终还是得看基本面。”邓智杰说。",
+  "author": "潘寅茹",
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+  "title": "蓝月亮两年累亏10亿港元背后分红15亿港元",
+  "content": "（来源：经济参考报）\n正值“6·18”年中大促活动期间，蓝月亮集团控股有限公司（简称“蓝月亮”，06993.HK）在多渠道推出了优惠促销政策，实现了核心单品销量的亮眼增长。据京东超市开门红战报，蓝月亮10斤装洗衣液成交额同比增长10倍。但在电商平台热销的背后，蓝月亮的业绩基本面却难言乐观——公司已连续两年巨额亏损，销售及分销开支近两年合计近百亿港元，持续侵蚀利润。更加饱受市场诟病的是，蓝月亮连续两年高额分红和向高管发放数千万港元薪酬的操作。\n销售及分销开支年超40亿港元\n近两年净亏损合超10亿港元\n作为国内家庭清洁行业龙头，蓝月亮长期保持着行业领先的毛利率水平，这也是其品牌价值最直接的体现。2024年至2025年，公司毛利率分别为60.6%和59.7%，持续维持在约60%的高位，显示出较强的产品定价能力。\n但亮眼的毛利率数据并未转化为实实在在的净利润，反而出现了“高毛利、高亏损”的现象。财报显示，蓝月亮2024年净亏损7.49亿港元，2025年亏损收窄至3.29亿港元，两年合亏超10亿港元。\n而居高不下的销售及分销开支，成为侵蚀利润的最主要因素。2024年，蓝月亮销售及分销开支高达50.49亿港元，占全年总收入的比重达到59.01%。2025年，公司明显加大了费用管控力度，销售及分销开支降至44.68亿港元，占收入比重回落至53.13%。\n在业内人士看来，当前我国家庭清洁行业已步入存量竞争阶段，洗衣液核心品类渗透率接近天花板，市场份额争夺日趋白热化。立白、纳爱斯、奥妙等传统日化巨头亦在洗衣液赛道上重兵布局，凭借强大的品牌资产和全渠道分销能力持续抢占市场份额，新兴品牌则借助直播电商以高性价比策略抢占年轻用户。在此背景下，营销推广成为蓝月亮维持市场份额的刚性支出，也构成了长期挤压利润的因素，其“营销驱动增长”的底层经营逻辑或值得推敲。\n《经济参考报》记者注意到，从蓝月亮今年以来在电商领域的布局情况来看，公司短期内仍将在线上渠道持续发力，营销与渠道投入仍将持续。对于蓝月亮而言，在大促常态化的市场环境中，如何进一步优化费用投放结构、提升营销转化效率，从而摆脱对高投入的路径依赖，或是其实现扭亏为盈亟须破解的核心课题。\n一高管涨薪至4797万港元\n股权激励引市场关注\n值得关注的是，在连续两年亏损的背景下，蓝月亮的核心高管薪酬逆势上涨，进一步放大了市场和投资者对其公司治理机制的质疑。\n据年报披露，2025年，蓝月亮个别董事及主要行政人员共8人的整体薪酬达7187.9万港元，同比增长20.92%。其中，首席供应官兼执行董事罗东的年度总薪酬达4796.8万港元，同比增幅达30.28%，薪酬金额与增幅均位居高管团队首位。\n记者进一步拆解蓝月亮薪酬结构发现，股权激励是支撑罗东高薪的核心来源。2025年，罗东获得的股份薪酬高达3661.7万港元，占其当年总薪酬的比例超过76%；基本薪金、津贴及福利等现金薪酬仅占不到四分之一。换言之，在公司连续两年亏损的经营周期内，核心高管依然收获了数千万元级别的股权激励收益。\n记者进一步研读公告发现，这笔大额股权激励源自蓝月亮专门针对核心董事设立的专项激励计划。2022年3月，公司董事会批准采纳“2022年股份奖励计划”，该计划与面向全集团员工的2021年股份奖励计划相互独立，授予范围仅限定为公司执行董事、附属公司董事等。计划最初设定授予上限为已发行股份总数的2%，单人授予上限为1%；2024年3月董事会对计划进行修订，将总授予上限提升至已发行股份的3%，对应约1.76亿股，单人1%的上限保持不变，约合5863万股。\n根据2022年股份奖励计划，合资格参与者的奖励授予资格由董事会不时厘定，评定依据为对各选定参与者的全面评估结果，具体涵盖业绩目标、对本集团发展增长的贡献及预期未来贡献。其中，向身为公司执行董事的合资格参与者授予奖励，须由薪酬委员会成员（该执行董事本人除外）审批。\n2024年5月，蓝月亮向罗东授出5860万股股份奖励，基本触及单人授予额度的上限。该笔奖励归属期长达9年，分10期逐步解锁，全部归属完成要到2033年4月，整体跨度长达9年。\n业内人士分析认为，股权激励作为上市公司绑定核心人才的市场化工具，通常与公司净利润、营收增长等核心业绩指标深度绑定，初衷是实现管理层与股东利益的一致性。但在蓝月亮连续两年亏损、主要指标持续承压的情况下，大额股权激励依然得以落地兑现，引发投资者对考核标准严谨性的讨论。\n边亏损边分红\n约七成流向实控人家族\n除核心高管逆势涨薪外，蓝月亮在两年亏损期内维持高额分红的做法也引发市场热议。\n数据显示，2024年蓝月亮在上市首亏的背景下，宣布派息5.53亿港元；2025年亏损收窄后，派息规模反而进一步提升至10.04亿港元。计算下来，两年合计派发（含拟派发）约15.57亿港元。\n拉长时间维度看，自2020年登陆港交所以来，蓝月亮累计宣布派发股息约40亿港元，而同期公司累计归母净利润尚不足22亿港元，累计分红规模相当于累计归母净利润的近两倍。也就是说，上市5年多来，蓝月亮分给股东的资金，已超过其净利润。\n值得投资者关注的是，蓝月亮高额分红的绝大多数最终流向了公司实控人家族。截至2025年末，蓝月亮实控人潘东、罗秋平夫妇通过ZED Group Limited持有公司73.78%的股份。以此持股比例粗略计算，公司2024年和2025年两年，约有超11亿港元分红流入其实控人家族。\n有市场人士指出，上市公司可持续的分红应当建立在稳定盈利、现金流健康的基础之上，本质是对经营创造的增量利润进行分配。港股市场普遍看重上市公司的分红连续性，蓝月亮维持高分红政策有维护投资者信心、稳定股价的考量。但蓝月亮在连续亏损、经营层面未实现稳定盈利的情况下高额分红，其本质是在消耗公司的存量家底，而非分享当期经营成果，这种模式或难以长期持续。\n财报也显示，截至2025年末，蓝月亮现金及现金等价物为36.05亿港元，较上年末的52.16亿港元下降30.90%。\n业内人士分析指出，对蓝月亮而言，“6·18”大促的热销验证了品牌的市场基础，近60%的高毛利率也证明了其品牌与产品依然具备核心竞争力，其连续亏损或并非产品端失去市场认可，而是费用模式与治理机制出现了偏差。面向未来，如何跳出“高营销投入—低利润转化”的增长怪圈，如何让高管激励与企业经营成果更好绑定，如何平衡短期分红回报与长期发展投入的关系，或是蓝月亮在销量数据之外必须向市场回答的深层命题。针对蓝月亮存在的相关问题，记者致电致函公司采访，截至发稿时蓝月亮方面尚未回复。\nMACD金叉信号形成，这些股涨势不错！\n海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP\n责任编辑：郝欣煜",
+  "author": "郝欣煜",
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+  "publish_time": "2026-06-16T04:39:25+08:00",
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+  "title": "2026本科高薪专业榜出炉  TOP10都有谁",
+  "content": "当前，高薪专业主要有哪些？\n近日，《2026年中国本科生就业报告》（就业蓝皮书）正式发布。这是高等教育管理数据研究机构麦可思自2009年推出该报告以来，连续第18年发布年度就业报告。就业蓝皮书数据显示，2026年本科毕业生毕业半年后月收入最高的10个专业分别为：微电子科学与工程、电子科学与技术自动化、信息安全、光电信息科学与工程、采矿工程、机械工程、测控技术与仪器、材料科学与工程和通信工程。\n需要说明的是，2021届-2025届大学生毕业半年后培养质量的跟踪评价，分别于2022年3月初至2026年3月初完成，收回全国本科生样本分别为12.5万、13.5万、14.3万、17.1万、19.5万人，涉及522个本科专业。\n数据显示，微电子科学与工程以7814元的毕业半年后平均月收入位居榜首，电子科学与技术以7752元紧随其后，自动化以7573元排名第三。\n近年来，高薪专业也在发生明显变化。具体来看，本科高薪专业前十位中，电子信息类专业表现最为突出，共占四席。其中，微电子科学与工程以7814元位居榜首，其后是电子科学与技术（7752元）。光电信息科学与工程（7525元）和通信工程（7249元）专业也均进入高薪专业前十位。以上四个电子信息类专业本科生主要就业于半导体和其他电子元件制造业及通信设备制造业。\n随着数字经济深入发展，以及人工智能、大模型、算力基础设施建设加快推进，芯片设计、半导体制造、光电器件研发等领域的人才需求持续增长，推动相关人才薪资水涨船高。这种需求增长也在各地近期发布的紧缺职业目录中得到印证。今年以来，北京、江苏、辽宁、山东、湖北等地陆续公布紧缺职业（工种）目录，半导体芯片制造工、集成电路工程技术人员、工业互联网运维员等岗位频繁出现。\n先进制造业相关专业的崛起是另一大亮点。自动化（7573元）、机械工程（7401元）、测控技术与仪器（7348元）均进入前十位，资源能源和新材料领域的采矿工程（7448元）和材料科学与工程（7304元）也首次跻身高薪专业前十位。近年来，我国制造业正加快向高端化、智能化、绿色化方向转型，工业机器人、智能装备、工业控制系统、高端仪器设备等产业快速发展，对自动控制、装备研发、精密测量等领域人才的需求持续增加。\n从近五年本科毕业生的行业流向变化来看，大学毕业生到先进制造业和现代服务业就业的比例正在稳步上升。其中，2025届本科毕业生在电子电气设备制造业（7.0%）、机械设备制造业（4.2%）、交通运输设备制造业（2.3%）的就业比例，分别较2021届提高了0.8、1.6和1.0个百分点。也就是说，越来越多大学毕业生选择进入制造业发展。\n从排名变化看，以往长期占据高薪榜前列的计算机科学与技术、软件工程等计算机类专业，多数已跌出高薪专业TOP10。麦可思研究院分析，过去十余年，伴随着互联网经济快速发展，软件开发、网络技术、信息服务等领域人才需求持续增长，带动计算机类专业薪酬水平不断提升。但随着互联网行业逐渐进入成熟发展阶段，行业增长模式和人才需求结构正在发生变化，计算机类专业的薪酬优势也不再像过去那样突出。\n整体来看，高薪岗位的来源正在发生转移：智能制造以及半导体等领域的人才需求正在快速增长，并逐渐成为新的高薪岗位聚集地。\n近年来，我国高校的院系专业设置调整不断加快，服务国家战略与经济社会高质量发展能力显著提升。今年4月，教育部发布《普通高等学校本科专业目录（2026年）》，显示今年共新增38个普通高校本科专业。目前本科专业目录共涵盖13个门类、92个专业类、883种专业。\n数据显示，“十四五”期间，全国高校新增本科专业布点1.02万个、撤销或停招1.22万个，专业调整幅度持续增大，累计调整比例超30%；今年全国高校专业调整比例首次突破10%，本科专业结构进一步优化。\n高校也纷纷加快内设学院的重组。去年以来，一批“双一流”高校密集宣布成立新学院，重点面向国家亟需的前沿技术和新兴业态，聚焦人工智能、未来技术、空天技术、量子科技、AI+、信息传播等领域。整体来看，这一轮院系调整，实质上是高校内设学院从按学科划分转向按问题、需求、技术等来重组。",
+  "author": "秦新安",
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+  "title": "三大宏观扰动\"落而未定\"，基金经理：科技板块AI主线未见松动",
+  "content": "全球资本市场正经历宏观变量的集中冲击。\n目前，SpaceX（NASDAQ：SPCX）市值已飙至2.5万亿美元，美伊和平协议落定布伦特原油跌至80美元/桶，而美联储新任主席即将登台首秀，三大外部扰动逐渐落定为市场风险偏好的修复提供了催化剂。\n6月16日，A股指数分化，沪指震荡微跌0.11%报4091点，创业板指延续涨势收涨1.72%报4102.94点，科创综指涨1.27%。沪深两市成交3.09万亿元，连续两日站稳3万亿关口。电子、通信、有色金属领涨，MLCC概念、PCB概念、光通信再次集体爆发。\n不过，扰动落地不等于风险消除。美伊协议正式签署在6月19日，后续60天履约仍存变数；沃什首秀结果要到北京时间6月18日凌晨揭晓；SpaceX估值重塑是长期变量而非短期催化剂。A股投资者最关心的问题是：这些扰动究竟是压制因素解除的信号，还是新一轮不确定性的开始？\n易方达基金经理彭珂对第一财经分析称，当前科技板块的核心主线仍是人工智能，产业趋势并未出现松动迹象。以北美市场为例，AI正从算力层面逐步走向应用闭环，Anthropic等模型的Agent能力已开始落地，顶级大模型的价值被市场重新认知——模型分层明显，高智商模型具备独特壁垒，未来应用层的价值将大量集中到底层模型身上。相比之下，单纯的应用公司（如传统SaaS）面临较大压力。\n资金从“存量博弈”到“增量入场”\n具体看，近期事件落地与资金共振正在改变市场生态。\n美伊和平协议落定后，霍尔木兹海峡风险溢价显著回落，布伦特原油跌至80美元/桶；美联储新主席沃什即将在6月FOMC会议上完成首秀，市场普遍预期其将释放更清晰的降息路径信号。\n而SpaceX上市后连涨两日，6月15日股价报收192.5美元/股，涨19.6%，较135美元/股的发行价累计上涨逾42%，市值突破2.5万亿美元，超越台积电（2.26万亿美元）位列全球第六。\n对A股而言，SpaceX的估值坐标系效应持续发酵。6月16日午后，商业航天概念继续活跃，大族激光（002008.SZ）收于涨停，振华科技（000733.SZ）盘中触及涨停，光库科技（300620.SZ）收涨14%。\n与此同时，增量资金并非只追逐单一热点，而是在科技成长大方向上进行系统性布局。据Choice数据统计，6月16日A股资金净流入高度集中于科技与周期板块：其中，电子行业获主力资金净流入逾236亿元，电力设备逾132亿元，通信逾121亿元，有色金属逾92亿元，四大行业合计超581亿元。\n资金流出方向同样清晰，交通运输遭主力资金净流出逾26亿元，银行净流出逾11亿元，茅概念遭净流出逾58亿元，大消费、商业航天等板块也净流出超20亿元。\n这种科技进、消费退的结构，说明增量资金正在从传统蓝筹向科技成长迁移，市场风格切换信号明确。\n但交易人士提示，外部变量仍有反复可能。美伊协议的执行细节、SpaceX上市后的股价表现、沃什首秀的具体措辞，均存在超预期或低于预期的风险。市场当前的乐观定价，是否已经充分反映了最好情形，值得警惕。\n市场从“脉冲反弹”到“趋势修复”\n三重扰动正在从悬而未决走向陆续落地。但修复能走多远、能走多久还有待验证。\n资金大规模入场只是必要条件，行情能否从脉冲反弹升级为趋势修复，需要穿越\n产业趋势、盈利拐点、配置策略\n三重验证。机构人士从不同维度给出了判断，而共识在于：科技仍是主线，但分化加剧，确定性成长成为核心筛选标准。\n平安睿享文娱基金经理黄维认为，AI是全行业景气度最强的赛道，随着产业加速扩张，原材料、零部件等上下游已出现供给缺口，且扩产周期长、技术门槛高，产能释放难以匹配下游需求，形成标志性的“AI通胀”特征。\n在具体投资方向上，黄维对第一财经分析称，“AI通胀”与“低渗透新技术”两大布局主线。前者因产品涨价能力支撑业绩快速释放，后者则能避开成熟行业的内卷，持续跑出更高成长性，重点覆盖CPO、光产业链、PCB、算力配套电力架构、被动电子元件及半导体功率器件等方向。他提到，算力升级正推动服务器电力架构的系统性革新，间接拉动电子被动元件、功率半导体等品类需求扩容与单机价值上涨。对于回撤担忧，黄维表示上述行情尚未走完，下半年下游集中拉货将加速AI通胀落地，新技术迭代也将不断催生新机会。\n彭珂则从风险角度补充了三大变量：一是Anthropic、OpenAI等头部AI公司若集中上市，历史经验可能形成阶段性高点；二是美联储若开启连续加息，将抑制中小型科技企业的融资与创新；三是是否有新的产业趋势（如内需强劲复苏）分流资金。他同时强调，当前A股AI产业链已高度分化，光模块、PCB、CCL等环节中真正具备业绩兑现能力的龙头公司股价波动趋于收敛，投资应重点关注“1到10”或“10到100”的确定性成长，而非概念炒作。目前电子和通信行业已成为其组合的主要配置，核心龙头估值尚未泡沫化。\n更宏观层面，摩根资产管理（中国）副总经理兼投资总监杜猛将视野拉长至2026年这一重要转折点。他认为，过去几年通缩环境压制制造业收入和利润，而今年随着PPI提前转正、CPI逐步上行，上市公司盈利开始修复，A股整体利润增速有望达双位数，中国权益资产对全球投资者的吸引力显著提升，横向估值修复空间较大。\n在行业机会上，杜猛认为，AI算力硬件景气度和业绩增速有望领先全市场；以锂电为核心的新能源产业正处于关键转折期，产能过剩已基本出清，光伏、风电、电动车的战略地位大幅提升；化工、装备制造、金属等传统制造业在PPI上行和出海驱动下，正迎来新一轮发展周期。这一宏观判断与前述科技细分方向相互印证，为市场的中长期结构性行情提供了基本面支撑。",
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+  "title": "AI参与深圳超60万件案件审理，司法公正如何保障？",
+  "content": "在深圳，AI正在深入参与当地法院的日常工作，这一“AI+审判”的模式未来或在更多地方落地。\n于2024年6月28日上线的深圳法院人工智能辅助审判系统（下称“智辅审判系统”）在近期亮出了一张成绩单——该系统已深度赋能超过60万件案件的审理，并已由最高人民法院纳入全国统一办案平台，在23家法院试运行后将全面推广。\n从智辅审判系统建设初期开始，香港大学法律学院副教授刘庄就在一直观察与研究这套系统。系统上线后的2024年7月至11月，刘庄访问了约二十名当地法官和技术开发人员，并与他们保持密切沟通至今。\n“深圳在进行一次全世界都没有做过的新尝试，那就是让大语言模型全面融入法官的日常决策与说理工作。”近日，第一财经记者对刘庄进行了一次专访，在他看来，“AI进入司法系统的势头事实上已无法阻挡”，在坚持AI辅助定位原则的前提下，这并没有一些人想象的那么“可怕”。\n智能辅助主要有三大功能\n时间拨回到2023年，深圳市中级人民法院在那年正式启动了一项探索大语言模型应用于司法程序的项目。\n驱动这个项目的因素有很多：“案多人少”的矛盾持续困扰当地法院系统；以大语言模型为技术核心的ChatGPT在2022年横空出世；2022年12月，最高法发布了《关于规范和加强人工智能司法应用的意见》，释放出鼓励人工智能同司法工作深度融合的信号。\n刘庄了解到，从2023年开始，深圳市中级人民法院和国内一家AI大语言模型技术创新与应用落地企业开始合作推进项目。在这个过程中，法院的角色远不只单纯的客户，而更像企业的技术合作伙伴。\n“法院除了提供资金支持，还抽调了11名法官，让他们全职投入这个项目。”刘庄介绍，这些法官比较像科技公司的产品经理，他们既是用户，又是开发者，他们的主要职责是确保大语言模型提供的功能可以满足法官们的日常工作需求。\n经过一年研发攻关，智辅审判系统于2024年6月28日上线运行。该系统的核心是一个司法审判垂直领域大语言模型，该模型以一个当时领先的中文大语言模型为底座，微调数据包括全部现行法律、行政法规和司法解释文本、中国裁判文书网和人民法院案例库的裁判文书、法学著作和学术论文、法答网问答数据等。\n刘庄透露，这套系统在深圳中级人民法院和深圳各区的基层法院都已推广使用。在上线伊始，该模型的训练数据总量约有两万亿个汉字，其参数规模与GPT-3.5相当，之后该模型进行了多次的迭代升级，系统使用的基础模型也不断更新和扩展。最初，智辅审判系统可以协助法官处理民商事案件，现在它也能应用到刑事和行政案件中。\n刘庄介绍，智辅审判系统主要有三大功能：首先，它可以基于案件材料，包括原告的起诉状、被告的答辩以及当事人提交的证据材料等，归纳案件事实，并识别出案件的争议焦点。\n其次，它可以针对每起案件的具体情况、诉讼类型、案件事实及争议焦点，自动生成法官在庭审中可以提出的问题。“法院方面认为，这一功能对经验较少或资历较浅的法官比较有用，可以帮助他们迅速熟悉庭审流程。”刘庄说。\n此外，智辅审判系统还可以协助法官撰写判决书的说理部分，这也是该系统的核心功能。法官在对案件作出初步判决后，可以利用这一系统生成书面的说理部分。\n刘庄了解到，今年，深圳法院还将智能体功能纳入了智辅审判系统。法官可以向AI提问，智能体会自主规划任务，结合案卷中的信息进行作答。\n坚持辅助定位\n近年来，多地都在探索如何让科技赋能司法，上海、苏州、深圳等地方尝试了不同的数字法院建设模式。与“纠错式”为主的上海模式与“要素式”为主的苏州模式不同，深圳选择让AI“辅助”法官，覆盖从立案到执行的全业务流程。\n在深圳样本中，需要强调的是，AI并不作实质性的判断。刘庄解释道，在AI协助法官撰写判决书说理部分这一系统的核心功能中，\n法官与AI之间有一套典型且稳固的“三步走”互动模式——法官首先对案件作出一个初步判决，在此基础上法官利用大语言模型初拟出判决书的说理部分，法官之后再对这一说理部分进行修改完善，最终书写完整的判决书\n。\n他认为，无论AI技术如何发展，大语言模型以多快的速度迭代，上述互动模式都将保持稳定，“至少未来十年内不会有变化”。\n这首先是因为AI“还没有那么强大”。从技术层面看，AI还不具备对事实进行判断的能力，它的功能主要在辅助法官完成法律说理，而不是直接参与决策。在未来很长一段时间内，AI都很难突破判断案件事实这一技术瓶颈。\n离大语言模型可以理解复杂证据并自主作出判决的那一天，还比较遥远。而刘庄认为，即使真有那么一天，AI在司法审判中的辅助定位仍然不会改变，其决定性因素在于司法责任制。\n我国司法责任制的核心要义，就是“让审理者裁判、由裁判者负责”\n。\n刘庄表示，法官可能会将越来越多的工作任务委托给AI，但审判的最终责任始终要由人类承担。\n我国诸多规范性文件都确认了法官作为司法责任的主体。比如，最高法《关于完善人民法院司法责任制的若干意见》明确指出，法官应当对其履行审判职责的行为承担责任，在职责范围内对办案质量终身负责。\n最高法《关于规范和加强人工智能司法应用的意见》也强调，\n无论技术发展到何种水平，人工智能都不得代替法官裁判，人工智能辅助结果仅可作为审判工作或审判监督管理的参考，确保司法裁判始终由审判人员作出，裁判职权始终由审判组织行使，司法责任最终由裁判者承担。\n“司法责任主体只能是法官”这一准则在今年全国两会期间发布的最高法工作报告中再次得到强调，报告明确要求“积极稳慎研发人工智能辅助审判系统，坚持‘辅助’定位”。\n深圳法院也曾多次公开表示，司法责任始终由人承担。在2025年2月19日召开的广东省政务服务和数据管理工作会议上，深圳市中级人民法院提出智辅审判系统会“全流程落实司法责任”，恪守“辅助工具”定位，防止“机器判案”，各环节均由法官审核、修改、决策，司法责任始终由人承担。\n是否会影响司法公正\n“法官作为司法责任的主体”的底线被不断强调，但这能在多大程度上打消社会公众对AI进入司法领域的顾虑？\n据对外经贸数字经济与法律创新中心等机构近日发布的《2025年中国网民AI认知调研报告》，在受访的中国网民中，愿意信任AI大语言模型在司法领域应用的，占比不足两成。国内学界的态度也相对审慎，不少学者发表观点认为，不能忽略出现AI幻觉的风险以及AI对司法公正性的影响。\n还有法院内部人士担心，在新技术赋能的情况下，诸如由数字技术实现判决书的草拟、判决意见的指南等涉及实体化的处理，存在突破“辅助”的外延、实质上影响审判组织依法独立决策的风险。\n此外，还有一种观点提出，生成式AI的“黑箱”特性会对司法公正构成挑战。对此，刘庄认为，至少在深圳样本中，不需要过度担心这一问题。\n刘庄认为，AI幻觉虽然不能被完全消灭，但在深圳方案中，AI生成事实性错误内容的风险已经极低。他指出，深圳这套系统使用了RAG（检索增强生成）架构，可以通过实时检索权威法律数据库来降低大语言模型出现“幻觉”的风险。\n“中国是成文法国家，判决书中的说理部分不能出现以往判例，这降低了模型的检索难度。而大语言模型在检索法条时，基本不会产生幻觉问题。很多使用过该系统的法官反馈也是这样。”刘庄提到。\n部分公众的不信任，可能源于一种理解上的错位。智辅审判系统并非创造了一个“输入案件、输出结果”的AI法官。用AI生成判决书的说理部分，也不等同于“让AI作出判决”。如上文所说，AI离达到可以理解复杂证据和法律情境并据此作出判决的水平，还相距甚远。\n在刘庄看来，维护好公众对于司法工作的信任，最核心的是要让社会公众监督，提高司法信息公开程度，其中一个可行途径就是提高裁判文书上网数量。\n近几年，裁判文书上网公开工作引发过多次争议。2023年最高人民法院办公厅发布了一份《关于建设全国法院裁判文书库的通知》，根据通知，在2024年1月上线运行的全国法院裁判文书库仅支持全国法院干警在四级法院专网查询检索裁判文书。\n与此同时，裁判文书网的文书量在2020年之后的几年逐年下降，直到2024年开始有所回升。根据公开数据，每年上网文书数量从2020年的1920万份、2021年的1490万份、2022年的1040万份降至2023年的约502.8万份。2024年，上网公布裁判文书量较上一年有大幅度提升，达到969万份，2025年则是1097.9万份。\n刘庄建议，要持续提高裁判文书上网的数量，推动裁判文书全部上网。\n全面推广仍面临多重考验\n但刘庄对AI进入司法系统也并非全然放心。\n“AI生成的内容总是提供经过筛选的信息和结构严谨的论证，来支持法官的初始决策，这可能会强化决策中的错误或偏见，也可能降低法官通过主动反思、独立撰写判决书来纠正自身偏见的可能。”刘庄等研究者把这一假想的情况称为“偏见的回声”。\n它并非由AI创造，而是人机交互的产物，“AI在生成说理方面的能力越熟练、越先进，就越有可能固化法官既有的偏见”。不过，刘庄指出这一假设还未得到足够的证据证实，更多是自己作为研究者的一种担忧。\n总的来说，刘庄认为未来在法院推广使用AI来提升法官的工作效率，是一件“风险很小但收益很大”的事。\n“AI大潮无法阻挡，这是一条必然要走的道路。”刘庄指出，国内外很多法官其实私下已经在使用商业大语言模型比如DeepSeek或ChatGPT来辅助工作，而这个过程中存在着AI幻觉、隐私泄露等潜在风险。\n“\n与其放任大家使用商业AI，还不如推广可以嵌入法院内部的大语言模型，相比起来后者更加安全、可控。”\n在5月27日深圳市政府新闻办的新闻发布会上，深圳市中级法院副院长黄志坚透露，深圳这一人工智能辅助审判系统的功能被最高人民法院有机融入全国法院“一张网”平台，目前已在全国部分省市法院试运行。\n在刘庄看来，如何让这套系统的功能走进更多地方法院，才是一大考验。\n“推广的‘成本’一定很高，这一点在系统刚在深圳投入使用时，就有所体现。”他指出，不少深圳法官一开始比较抵触使用AI，对他们来说，学习一套新的工作模式需要花费很多精力。\n不过，大部分法官在实际试用智辅审判系统后，发现AI确实能提高工作效率，都转变了态度，并开始频繁使用这套系统。\n有些法官对AI展现出来的“超强记忆力”印象深刻。一位主要处理复杂公司案件的资深法官曾告诉刘庄：“有些案件涉及的事实很复杂，我就是把所有案情都记录下来，还是有可能忽略一些细节，但AI不会遗忘。”\n然而，部分法官尤其是专门处理小额贷款诉讼案件的法官，依然没什么兴趣使用这套系统，原因在于，这类案件通常不需要法官进行复杂的推理，系统的实际作用并不大。\n还有一些法官认为，AI在处理那些复杂程度极高的案件时，能力也很有限。一位法官认为，目前AI在处理过于简单或过于复杂的案件时，实用性都不够强。但是，也有常年审理公司案件的法官表达了不同意见，他们已经在很多涉及公司的复杂案件中使用了大语言模型的说理生成功能。\n来自法院管理部门的人则表达了更深层次的顾虑。刘庄透露，此前有一位法院副院长担心，AI可能会使“强者更强”，导致擅长用AI的法官更快作出判决，不精通AI的法官的工作效率却有可能相对下降。\n国内各地司法系统信息化建设水平的参差不齐，也阻碍着AI走进更多法院。刘庄提到，相较于“案多人少”矛盾突出的法院，部分中西部城市法院的工作负担相对更轻，对使用AI的需求并不大。再者，这些法院的内部硬件设施也可能存在短板，比如无纸化、电子化发展尚不成熟，“是否真的需要耗费大量算力成本在这类法院推广AI，仍待进一步讨论”。",
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+  "title": "花钱还没享受到标准算力服务，Anthropic被告上法庭",
+  "content": "北京时间6月16日，一名消费者针对Anthropic提起联邦诉讼，并申请将该案认定为集体诉讼。案件核心指控这家大模型厂商旗下高端订阅套餐的使用额度约束披露透明度不足，实际可用算力远低于宣传标准，涉嫌误导消费者。\n据披露，原告指控Anthropic在宣传高阶订阅套餐（Max 5x与Max 20x）时，承诺了远超标准版的算力和使用额度，但在实际使用中却频繁触发隐性、动态调整的字数/次数限制墙，未能提供对等服务。要求为自2025年4月套餐推出以来的所有订阅用户退款，并确认集体诉讼资格。\n截至发稿，Anthropic尚未对该诉讼发表公开回应。但据部分Max版本付费用户反馈，其在后端触发限流墙的频率有所降低。这被行业视为Anthropic在核心旗舰模型被封禁期间，对高客单价付费用户的一种算力补偿和限流松绑。\n本次诉讼核心矛盾在于Anthropic的高端订阅套餐宣传强调高额度与宽松调用上限，但实际大幅限流，用户认为此举属于虚假宣传。该问题同样存在于行业其他模型厂商，如OpenAI ChatGPT Pro（200美元/月高端套餐）上线初期宣传无限制调用旗舰模型，后续悄然增设频次限制，重度开发者频繁触发限速；Google Gemini Advanced高端订阅套餐宣传不限量使用Gemini 3.5系列模型，实际设置隐形上限，重度代码、长文档用户极易触发限速。\n上述矛盾反映的核心问题是目前普遍存在于大模型厂商中的隐性限流问题。行业内，大模型的算力消耗不是按对话次数线性计算，而是随着聊天记录变长呈指数级上升。用户可能只问了一句话，但由于前文长达几万字，后台消耗的算力成本暴涨。\n另外，厂商为了防止服务器过载或亏本，会在高阶套餐中加入动态限流算法。这种限制通常不写在购买页面的显眼位置，而是隐藏在服务条款，并解释为“根据系统负载动态调整”，导致消费者产生被欺骗感。\n限流的核心原因在于算力压力，因此头部模型厂商也在积极扩建算力合作。5月，Anthropic宣布与埃隆·马斯克的SpaceX达成协议。根据该协议，Anthropic将获得位于田纳西州孟菲斯市的Colossus 1数据中心超过300兆瓦的算力。OpenAI披露能够提高GPU利用效率的网络协议合作。\n此次诉讼事件标志着发展早期的人工智能行业撞上传统商品经济法律硬墙。过去，传统宽带运营商也曾因实际流量限制与宣传无限流量之间的差异，遭遇美国联邦通信委员会（FCC）和消费者集体诉讼。如今，大模型厂商正在重走这条电信巨头的老路。\n本次针对Anthropic诉讼虽然刚被提起，但该场诉讼的走势与结果将影响大模型厂商在商业条款细则方面的完善，包括在订阅页面明确定量地写出确切的Token消耗额度，而不是使用5x、20x或无限使用、动态调整等模糊、带有误导性的商业修辞。",
+  "author": "宁佳彦",
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+  "title": "营收增长净利承压，比音勒芬联手 Snow Peak 能否突围户外赛道",
+  "content": "或是看到中国户外热潮兴起，2022年，日本户外品牌Snow Peak就在中国成立合资公司，先后在上海、广州、重庆等地开店。但过去数年里，由于品牌授权不统一等问题，Snow Peak并未吃到国内的这波户外风潮的红利。\n如今，Snow Peak打算重振旗鼓。近期Snow Peak,Inc.及韩国的GAMSUNG与中国本土企业比勒音芬达成三方合作。未来，比勒音芬将主导Snow Peak在中国的经营，包括Snow Peak日本线服饰、露营装备、咖啡及韩国线服饰Snow Peak Apparel等核心板块，并拥有Snow Peak Apparel在中国的生产许可。\n有业内人士认为，在体育消费品市场，户外虽依旧是一个风口，但各大国际品牌也在加速入华，加上本土品牌持续发力，竞争日趋激烈。Snow Peak如何在这个细分赛道实现突破，对于品牌与其合作伙伴是一个考验。\n寻找另一条增长曲线\n此次Snow Peak在中国的合作方比音勒芬由温州商人谢秉政于2003年在广州创立，主打高尔夫球运动和休闲服饰，门店主要位于机场与高铁、球场、购物中心及奥特莱斯等渠道，2016年12月该集团在深圳证交所上市，成为国内“高尔夫球运动服饰第一股”。\n因定位高端且业绩多年连续增长，比音勒芬一度被誉为“衣中茅台”。虽然营收规模一直在增长并创下新高，但这两年公司都交出了一份增收不增利的成绩单。年报数据显示，2025年比音勒芬营收约43.14亿元，同比增长7.73%；归母净利润约5.51亿元，同比下降29.46%。2024年，其营业收入同比增长13.24%，为40.04亿元；归母净利润为7.81亿元，同比下降14.28%。\n或是意识到单一品牌发展的局限性，这几年，比勒音芬也开始转型拓展多元化。2023年，比音勒芬曾发布公告，称公司通过旗下广州厚德载物产业投资基金合伙企业（有限合伙）间接收购法国“CERRUTI 1881”和英国“KENT&CURWEN”的全球商标所有权，收购价格分别为5700万欧元、3800万欧元。公司高层曾表示，收购后将对两大品牌“推倒重来”，重新梳理定位与客群。\n但事与愿违。一部分原因是大行情遇冷，这几年全球高端品牌几乎都处于寒冬之中，增长停滞。2025年12月，比音勒芬公告称，董事会已审议通过解散并清算广州厚德载物产业投资基金合伙企业（有限合伙）的议案，并将依法办理注销手续。数据显示，厚德载物2023年亏损4421.64万元，2024年亏损扩大至8117.54万元，2025年上半年仍亏损3707万元。\n或受此挫折，比勒音芬最终又回到体育运动消费的老本行，牵手户外品牌Snow Peak。\n相比于2025年财务数据，比勒音芬同期公布的今年一季报，也给出了些许积极信号。一季报公司营收15.22亿元，同比增长18.36%；归母净利润3.86亿元，同比增长16.54%；经营现金流净额4.23亿元，同比增长44.57%。\n户外赛道转为存量厮杀\n据悉，比音勒芬此次下注户外，野心十足。公司为Snow Peak定下了10年50亿元的经营目标。这等于比勒音芬去年整体营收的十倍。\n有接近公司的人士向记者分析，喊出这样的口号或是基于这家公司对自身的定位。比勒音芬主品牌定位高端且已经连续十多年保持增长，年复合增长率超过20%。而此次签下的日本户外品牌同样定位高端，与本身的消费群体重合度较高。Snow Peak未来在中国的开店渠道（比如高端商场）对于比勒音芬来说也是较为熟悉的场景。\n此外，户外消费的热潮持续。国家体育总局体育经济司发布的《中国户外运动产业发展报告（2024-2025）》显示，我国户外运动参与人数突破4亿人。\n由北京体育大学体育休闲与旅游学院、中国体育发展研究院等共同发布的《“小众运动体验”走向“大众生活方式”——户外运动消费发展及趋势报告》显示，在政策驱动、消费升级和观念转变的共同作用下，户外运动正从“小众项目体验”走向“大众生活方式”。户外消费需求不断从功能满足向生活化、社交化、复合化延伸。在此基础上，户外运动产业链条加快延展，逐步形成覆盖上游原料供应、中游产品服务、下游分销渠道和终端消费者的完整生态，2025年户外运动消费总额超1万亿元。\n不过，也有业内人士认为，当下国内户外市场早已告别流量增长红利期，全面进入专业竞争下半场。各大品牌扎堆户外，进一步加剧赛道拥挤，新入局者想要获得突破并非易事。\n在鞋服行业品牌战略咨询专家程伟雄看来，比音勒芬在主业承压、户外赛道存量博弈的双重背景下，此番跨界布局押注高端户外赛道，更像是一场有限资源分散的冒险之举。他向记者表示，始祖鸟、萨洛蒙、可隆、迪桑特、猛犸象等户外高端品牌已完成市场渗透，冲锋衣、山系穿搭成为城市日常通勤穿搭，赛道从增量抢夺转为存量厮杀。从今年一季度亚玛芬体育财报数据可见，即便是始祖鸟增长也已显现瓶颈，同集团萨洛蒙实现反超，足以证明把专业户外品牌大众化的模式具备极强不确定性。\n程伟雄认为，Snow Peak此前多年多头授权运营，始终未能在中国市场形成规模声量，比音勒芬仅凭运营权变更，短期很难凭空创造增长奇迹。“本土户外下半场比拼产品专业研发、场景长期沉淀、圈层用户运营，缺乏户外基因的服饰企业跨界入局，极易出现渠道、供应链资源重叠浪费，短期很难形成竞争优势。”在他看来，服饰企业穿越周期的核心逻辑，是守住自身专业底线、深耕优势细分赛道，而非追逐短期风口盲目跨界。",
+  "author": "陈姗姗",
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+  "title": "茅台1935回应产地标签疑问：按国标要求标注，符合规定",
+  "content": "新浪财经“酒价内参”重磅上线 知名白酒真实市场价尽在掌握\n21世纪经济报道记者肖夏\n关于茅台酱香系列酒大单品“茅台1935”，近期又出现了讨论。\n有网友针对其包装上标出的产地提出疑问：“茅台1935产自习酒镇，为什么标注为茅台镇？”有媒体跟进相关选题时，则以“茅台1935基酒产自习水，包装却标茅台镇”为标题加以强调。\n对此，茅台酱香酒公司第一时间给予详细回应。\n6月15日傍晚，茅台酱香酒公司官方账号“茅台酱香芳华”发布《关于茅台酱香系列酒产品外包装产地、厂址标注的说明》（下称《说明》）。\n茅台1935是茅台酒股份公司2022年推出的产品，次年销售额就达到百亿规模，成为茅台酱香系列酒的核心大单品。对于茅台酒股份公司而言，茅台酱香系列酒是茅台酒之外的第二大业务板块，也是近年发展较快的第二增长曲线。\n和质疑声称的“产自习酒镇，标注茅台镇”不同，茅台1935的外包装其实进行了准确标注。\n21世纪经济报道记者查询不同版本的茅台1935注意到，外包装均明确标注为“产地：贵州省遵义市  厂址：贵州省遵义市仁怀市茅台镇”，产地和厂址是分开标注的，\n并不存在“产地标注为茅台镇”这一情况。\n（茅台1935多个版本均明确将产地、厂址分开标注）\n茅台酱香酒公司在《说明》中详细解释了这样标注的合规依据。\n《说明》提到，《食品安全国家标准 预包装食品标签通则》规定，\n生产者名称和地址应当是依法登记注册、能够承担产品安全质量责任的生产者的名称、地址。\n具体而言，“国标”要求分为两种情况进行标注：一是不能依法独立承担法律责任的集团公司的分公司或集团公司的生产基地，应标示集团公司和分公司（生产基地）的名称、地址；二是仅标示集团公司的名称、地址及产地，产地应当按照行政区划标注到地市级地域。\n按照上述“国标”要求，茅台1935的产地标注是合规的。\n“茅台酱香系列酒生产者——和义兴酒业分公司作为\n贵州茅台\n(\n1255.670\n,\n-15.43\n,\n-1.21%\n)\n酒股份有限公司分支机构，不具有独立法人资格，其产品质量责任依法由贵州茅台酒股份有限公司承担。由于贵州茅台酒股份有限公司以及和义兴酒业分公司注册地址均在贵州省遵义市仁怀市茅台镇，\n茅台酱香系列酒产品外包装厂址标注为‘贵州省仁怀市茅台镇’，符合《通则》规定。\n”茅台酱香酒公司在《说明》中解释。\n外界一些质疑声音提出：目前的标注，是否会造成消费者误解？\n众所周知，茅台酒核心产区有明确的地域范围，生态环境的特殊性、地理区域的排他性既确保了茅台酒的核心竞争力，也连带提升了茅台镇其他酒企所产酱酒的价值。\n要回答这个问题，就需要说清楚茅台1935的基酒产自哪。\n茅台1935是一款多产区造就的产品——其酒体主要来自和义兴产区的基酒，但同时又使用了茅台酒核心产区所产部分基酒；而“和”“义”“兴”实际上又是三个产区，甚至同一产区的不同车间，区位也不同。\n对此，《说明》亦有详细说明：\n“茅台酱香系列酒基酒产自和义兴产区，包括‘和’产区（新寨、大地、柑子坪），位于习水县习酒镇瓮坪村、黄金坪村、坪头村；‘义’产区（玉屏），位于仁怀市茅台镇玉坪社区；‘兴’产区（同民坝），位于习水县同民镇红旗村、胜利村。茅台酱香系列酒产品的勾兑使用了和义兴产区多个基地的基酒，最终在仁怀市包装出厂。其中，茅台1935酒的勾兑还使用了贵州茅台酒核心产区内生产的部分基酒。”\n（和、兴、义产区的位置，来自茅台酱香芳华官方账号）\n可以看到，茅台1935的基酒来自赤水河流域的多个不同产区，但各产区都处于遵义市下辖范围，并非质疑所称“将习酒镇的酒标注为产地茅台镇”，后者的说法反而是对这款产品产地表达的大幅简化。\n“为覆盖产品的生产、勾兑、包装所涉各个区域，茅台酱香系列酒所有产品外包装产地标注为‘贵州省遵义市’，符合《通则》规定。”上述《说明》提到。\n茅台1935上市以来，对于酒体来源的表述一直明确，并未模糊表述为仅在茅台镇生产。\n2022年1月，茅台1935举行上市发布会，会上介绍：茅台1935以和义兴产区基酒为主基酒，但又使用了茅台酒核心产区所产部分基酒。\n在茅台酒股份公司官网上，对于茅台1935的描述一直是“产自赤水河流域核心产区（和义兴产区）和贵州茅台酒地理标志保护核心产区”。\n（茅台酒股份公司官网关于茅台1935产区的表述）\n这次关于茅台1935产地的讨论，折射出舆论场的不同维度：在白酒行业圈层，各方对茅台1935的情况普遍熟悉，并未产生过误读；但在大众舆论圈层，普通消费者对产品的产区情况并不一定有充分了解。\n两大圈层的信息差，叠加茅台1935多产区勾调的特殊性，客观上为一些误读提供了空间。但反过来也说明，茅台1935还有进一步开展产品宣传、加强消费者教育的机会。\n比如和义兴产区，实际上也属于赤水河流域核心产区，不同子产区基酒各有特点。\n上述《说明》就提到，和义兴每个子产区的微生物群系具有其各自典型性和独特性，所产基酒也各有风格特点，茅台酱香系列酒使用多产区基酒勾兑，具有香气层次丰富、优雅细腻、酒体丰满醇厚的品质特征。\n需要说明的是，新的“国标”明年将生效，对于所有预包装食品该如何标注都提出了新要求，一方面新规对生产者地址标注有更严格要求，另一方面又兼顾到了一些食品涉及多产地生产的客观现实，给予了电子标签等解决方案。\n对此，茅台方面已有准备。\n茅台酱香酒公司在《说明》中提到，因《食品标识监督管理办法》及《食品安全国家标准 预包装食品标签通则》将于2027年3月16日正式施行，目前公司已按照以上有关要求，启动食品标签标识标注调整工作。\n海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP",
+  "author": "行情",
+  "source_name": "新浪财经",
+  "publish_time": "2026-06-16T08:22:30+08:00",
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+  "title": "1995年以来最高！日本央行如期加息 以应对通胀压力",
+  "content": "财联社6月16日讯（编辑 刘蕊）本周二，日本央行宣布加息25个基点，将目标利率由0.75%上调至1.00%。这意味着其目标利率被上调至1995年以来的最高水平。\n日本央行还表示，从2027年4月起暂停缩减购债，将日本国债每月购买规模维持在约2万亿日元。\n日本央行半年来首次加息\n自去年12月以来，这是日本央行近半年来首次加息。这表明，尽管美伊已达成初步和平协议，但日本仍需加息以应对中东战争引发的通货膨胀问题。此前，欧洲央行和印度尼西亚银行上周已宣布加息。\n日本央行表示，该决定以7比1的票数形成，其中7票赞成加息，政策委员会审议委员浅田统一郎‌投了反对票，主张维持0.75%的利率。\n日本央行在声明中承认，国际油价上涨的传导效应正在以相对较快的速度发展，这可能会导致日本国内广泛商品的消费价格上涨。\n美东时间本周一，美国与伊朗宣布已达成协议，在所有战线上结束已持续三个月的中东战争，并重新开放霍尔木兹海峡，该海峡是全球约五分之一石油运输通道。\n然而，对于日本来说，要等待贸易流量恢复正常，以及恢复能源和原材料供应，可能仍然需要相当长的时间。\n在美伊战争开始前，日本约90%的原油供应依赖中东地区。由于伊朗战争打响后国际油价上涨，日本国内物价上涨压力持续加大。\n此外，随着美日利率差距扩大，日元近几个月来持续走弱，更加加剧了其通胀问题。 上个月，日本政府花费了约11.7万亿日元（约合720亿美元）来支撑本国货币。\n在这样的背景下，市场普遍预期，日本央行6月加息已经是避无可避。牛津经济研究所日本经济负责人Shigeto Nagai近期表示，日本央行“无法推迟提高政策利率”，“这样做会令金融市场失望，并进一步引发日元贬值。”\n暂停缩减购债\n除了外界已经广泛预期的加息，日本央行暂停缩减购债的消息同样值得关注。\n日本央行表示，将停止对缩减购债计划进行中期评估的做法。若长期利率快速上升，将灵活应对，例如增加日本国债购买量及实施固定利率购债操作。如有必要，准备在未来政策会议上修改缩减购债计划。\n日本央行副行长内田真一将于周二下午召开记者会，具体解释说明作出此次货币政策决议的理由。日本央行行长植田和男因住院缺席会议。\n日本央行上周公布的最新数据显示，由于石油相关产品价格上涨，日本5月企业物价指数较上年同期飙升6.3%。在央行内部，对于加息不及时致使物价大幅上涨的警惕情绪较强。",
+  "author": "林琦",
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+  "title": "特朗普否认美将给伊朗巨资",
+  "content": "CCTV国际时讯\n当地时间6月16日凌晨，正在法国出席七国集团峰会的美国总统特朗普在社交平台发文称，“伊朗已经同意永远不会拥有核武器！ 有关‘美国将向伊朗支付3亿美元’的报道是假新闻，是民主党人散布出来的。”#特朗普推文或弄混3亿和3000亿#\n目前尚不清楚特朗普所指的“3亿美元”具体是什么。而伊朗媒体昨天披露的伊美谅解备忘录14项条款中涉及具体金额的一项为：美国及其盟友有必要提出对伊朗的重建计划，金额至少3000亿美元。（总台记者 张颖哲）\n海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP\n责任编辑：凌辰",
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+  "title": "高端芯片载板需求激增，奥特斯近20亿欧元投资将全由客户买单",
+  "content": "当地时间6月15日，全球高端半导体封装载板与印制电路板制造商奥特斯（AT&S）宣布将在马来西亚投资至多20亿欧元，以扩大居林工厂产能。该消息推动奥特斯股价当天飙升近30%。\n今年以来，受到与AI芯片相关需求激增的提振，奥特斯股价较年初已飙涨近6倍，公司还因与AMD等关键长期客户达成协议而提高2026至2027财年的业绩预期。\n值得关注的是，就在上个月奥特斯发布了强劲的2025至2026财年年度报告，同时宣布将加大对中国重庆工厂的产能投资。奥特斯全球执行副总裁、电子解决方案事业部负责人兼中国区董事会主席朱津平对第一财经记者表示：“重庆扩产所需高达数千万欧元的投资，将基于与客户签订的长期协议，由客户全额承担。”他虽然未透露具体客户名字，但表示也包括中国头部的半导体厂商。\n与重庆工厂的扩产计划支出一样，此次奥特斯马来西亚产能扩张所需支出也将全额由客户承担。\n奥特斯全球工厂的扩建计划，瞄准的是人工智能高端封装载板市场机遇。奥特斯首席执行官马铭天（Michael Mertin）表示：“2025/26财年是公司发展极具里程碑意义的一年，第四季度实现净利润转正。未来公司将延续增长态势，工厂扩建正是公司中长期布局的重要落地举措。”\n公司还预计，这些产能投入在2026至2027财年将带来高达数千万欧元的积极贡献。业绩展望方面，公司预计新财年固定汇率下全球营收同比增长30%至35%，有望触及此前21亿至24亿欧元预测区间上限；EBITDA利润率将进一步提升至25%至29%，较原有预期再度上调。",
+  "author": "宁佳彦",
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+  "title": "独家|微信支付“AI专属卡”最快本周上线，支付巨头AI对垒战加速",
+  "content": "财联社6月16日讯（记者 郭子硕）\n支付宝之外，微信支付也在加速推进AI战略。\n财联社记者从知情人士处获悉，微信支付正联合腾讯智能体产品WorkBuddy测试AI支付功能，计划在微信钱包中上线“AI专属卡”。该卡消费上限由用户充值金额决定，支付授权范围可随时管控，资金专款专用，智能体发起支付须经用户验密确认。该功能最快于本周上线。\n不过，记者今日就上述信息向微信支付官方求证，截至发稿未获回应。\n随着微信支付加速入场，本就拥挤的“支付+AI”赛道再添热度。6月16日，AI版支付宝正式推出，命名“阿宝”，成为全球首个完成全端AI化的超级应用；银联商务基于中国银联APOP协议推出AI支付产品，已落地园区食品预定、云缴费、AI点餐三个高频场景；京东发布国内首个智能体自主支付协议……巨头密集落子，路径各异。\n支付巨头扑向AI赛道，路径各有差异\n财联社记者采访了解到，各大平台近期密集落地AI支付相关产品，技术路径各有差异。\n6月16日，AI版支付宝“阿宝”上线，用户“往右一滑”即可进入对话界面，通过对话办理上万项生活服务。AI版首页仅设阿宝服务、资产两大板块，后者整合余额宝、小荷包等分散资金数据；当前，新旧版本并行，支持用户自由切换，后续将全量开放。\n财联社今日从银联商务获悉，其AI支付产品打通“咨询—选择—下单—支付”全链路，可实现开口即付、对话即交易，当前该服务落地园区食品预定、云缴费、AI点餐三个场景。商户可按需二选一接入：已有智能体的商户可通过接口快速补齐交易能力；暂无智能体的商户可享受端到端全流程搭建服务。\n京东科技近日也发布国内首个智能体自主支付协议A2P2，参照自动驾驶L0至L5分级——L0为完全人工确认，L3智能体在单一任务内自主发起支付请求，系统在用户设定边界内裁决是否放行；L4给予更多授权，符合预设要素即自主完成支付；L5为完全自主支付。\n博通咨询金融行业资深分析师王蓬博对财联社表示，当前部分支付+AI的尝试，仍属于AI对现有支付系统的调用，只是前端交互层面的阶段性落地，仅打通了“咨询—选择—下单—支付”这一前端交易链路。不过，行业探索并未止步于此。在他看来，后续AI支付还将向智能风控、智能体自主交易决策、全场景智能清算及产业场景深度定制等方向持续延伸。\n有支付机构AI项目人士亦向财联社坦言，当前“支付+AI”仍是初级形态：“通过聊天让AI推荐、下单、支付，人主导的内容还有很多。未来更进一步的形态，是委托给AI智能体完成全套动作。”\n行业格局会否迎来洗牌？\nAI介入并打通前端支付链路后，未来行业格局会否迎来一轮洗牌？\n王蓬博认为，在前端交互体验趋同的背景下，核心差距仍集中在底层清算网络、商户覆盖规模、合规资质、全链路风控能力、场景深度适配能力等维度。头部机构的生态资源与技术积累优势不会被抹平，反而会依托标准化协议进一步放大覆盖效率，行业格局不会因交互方式升级出现重构。\n前述支付机构AI项目人士亦认为，AI让前端入口趋同，但后端能调用的资源决定平台差异。“支付是一整套系统——所有权变更、风险承担、合规责任、信任背书都在其中。链路消除后，竞争转向谁能掌握用户入口、承担风险、掌握资金和清算基础设施。大家从争夺操作入口，转向争夺智能体的调用权、授权权和责任承接能力。”\n不过业内人士表示，当前支付+AI仍要遵循四大边界：牌照监管、用户授权、数据使用、风险责任。\n王蓬博进一步解释：第一是合规边界，所有AI支付应用须在持牌经营框架内落地，资金清算流程需符合监管要求；第二是安全边界，核心交易核验与大额风险交易不能完全交由AI决策，需保留人工兜底机制，蚂蚁和京东均已发布对智能体的约束协议；第三是场景边界，高风险、强合规、复杂决策类交易场景无法完全依赖对话式交互完成；第四是数据边界，用户交易数据与隐私信息的调用处理须严格遵守数据安全相关规定，不能越权使用。\n前述AI项目负责人补充，“金额越大、周期越长、行为越不可逆，就越需要明确授权和人工确认。支付+AI最终不是无限扩张，而是成为一种‘可信交易执行能力’——可跨场景编排交易，但无法替代商品供给、服务履约及金融机构的专业责任。”",
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+  "content": "6月16日，有机硅板块震荡拉升，合盛硅业（603260.SH）午后直线拉涨，触及涨停，锦华新材（920015.BJ）、东岳硅材（300821.SZ）、瑞泰新材（301238.SZ）、康鹏科技（688602.SH）、宏柏新材（605366.SH）、润禾材料（300727.SZ）等跟涨。\n上交所公开信息显示，合盛硅业因日振幅值达15.37%上榜，前五大买卖营业部合计成交9.67亿元，其中，买入成交额为5.51亿元，卖出成交额为4.17亿元，合计净买入1.34亿元。\n在上榜的营业部中，机构专用席位现身买一，买入1.81亿元，沪股通为第二大买入营业部及第一大卖出营业部，买入金额为1.10亿元，卖出金额为1.67亿元，合计净卖出5646.72万元。\nWind数据显示：6月8日以来，合盛硅业持续上涨，目前已涨超37%。6月16日晚间，合盛硅业发布异动公告，称公司目前生产经营活动正常，市场环境、行业政策未发生重大调整，内部生产经营秩序正常，不存在应披露而未披露的重大事项。\n值得注意的是，该公司称近期关注到有媒体将公司列为“光纤概念”股，经核实，该公司涉及“光纤概念”主要是因为自2022年起已向国内核心光纤企业稳定销售八甲基环四硅氧烷（D4）。\n不过，合盛硅业表示，2025年度，公司八甲基环四硅氧烷（D4）产品在光纤领域的销售收入占公司营业收入的比例不足0.5%，该业务的未来增长受下游光纤行业需求变化、市场竞争格局、技术路线替代等因素影响，对公司经营业绩不构成重大影响。\n另外，合盛硅业于5月13日披露了减持公告，控股股东合盛集团拟3个月内减持不超过3546.62万股，目前合盛集团正处于减持期间内，且已经实施部分减持计划。\n这已是合盛集团在年内的二度减持，今年2月11日至5月10日期间，合盛集团因自身资金需求，通过集中竞价方式减持1182.21万股，通过大宗交易方式减持2156.1万股，减持价格区间为40.14元/股至53.58元/股，减持总金额超过15亿元。\n根据公司发布的一季报数据显示，合盛硅业一季度实现营业收入50.06亿元，同比下降4.25%，归母净利润7734.28万元，同比下降70.21%。对于业绩下滑，该公司称，主要系工业硅产品销售价格下跌及计提光伏产业存货跌价减值准备增加所致。去年，该公司营业收入同比下跌23.20%、归母净利润为亏损29.91亿元，同比下跌了271.84%。",
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+  "title": "嘉信理财进军预测市场业务",
+  "content": "嘉信理财（Charles Schwab）正涉足预测市场。\n知情人士透露，这家券商正与Cboe Global Markets合作，推出“全有或全无”期权合约，让客户能对标普500指数的表现进行“是或否”的二元押注。\n这些合约与Kalshi或Polymarket等平台提供的合约略有不同，后者挂牌的是期货合约而非期权。但这些二元期权的本质运作方式是相同的：根据指数收盘价是高于还是低于目标价，它们要么支付固定的现金结算额，要么分文不给。\n知情人士称，嘉信理财将在未来几个月向客户提供这些合约。此外，嘉信理财还在推出一款类似的期权产品，带有Cboe的一项名为“the plus zone”的功能，允许交易员在预测大方向基本准确的情况下获得部分付款，即使指数的收盘价与他们的预测并非完全一致。\n海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP\n责任编辑：王永生",
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+  "title": "解码AI时代量化投资新范式 上证报携手明汯投资走进复旦大学",
+  "content": "近年来，随着我国资本市场深化改革持续纵深推进，科技赋能与制度创新双轮驱动，量化投资成为提升市场定价效率、优化资源配置、增强系统性风险管理能力的重要力量。国内量化私募管理规模高速增长，百亿级机构持续扩容，前沿技术与高频数据的深度融合，更推动行业迈入“AI驱动”新阶段。在此背景下，越来越多具备扎实数理基础与编程能力的高校学子，将目光投向这一融合科学、技术与金融的前沿领域——量化投资所代表的科学投资方法论，正引导他们以数据和模型为基础探索市场运行规律、锤炼理性投资思维，成为青年一代投身金融创新的重要赛道。\n6月14日，由复旦大学数学科学学院、上海证券报社、明汯投资联合举办的2026百位专家投教行暨“上证杯”巡讲活动在复旦大学成功举办，现场学术氛围浓厚、互动踊跃。\n本次讲座，明汯投资创始人、总经理裘慧明发表题为《量化投资实践与职业规划》的主旨演讲，上海证券报社投资者教育中心副主任（主持工作）刘香香为同学们宣讲了2026“上证杯”。复旦大学数学科学学院党委书记王光临，上海证券报社党委常委、副总编辑齐劼人出席活动并致辞；复旦大学数学科学学院陈文斌教授、上证投资家主编张勇军主持活动；明汯投资公共沟通部负责人郭金霞等出席活动。\n作为国内头部私募掌舵人，裘慧明的分享兼具战略高度与实操深度。在近两个小时的分享中，裘慧明并未急于展示复杂的模型，而是开宗明义地指出，当代年轻人面临的就业压力大、工作竞争激烈，“好的投资的眼光和对市场的正确认识，对生活水平的提高可能跟职业选择同样重要。”\n他首先从宏观层面剖析了财富观念的时代变迁。裘慧明指出，与上一代人“存钱买自行车”的朴素理财观不同，当今社会的财富积累逻辑已发生根本性转变。过去，个人财富积累基本依靠薪资结余储蓄；当下财富增值渠道愈发丰富，依托理性专业的投资实现资产跨越式增长，已是前所未有的可行路径。由此，他提出一个核心判断：“未来大家通过工作积累的财富，可能不及通过投资创造的财富。”在他看来，在全球经济增长中枢下移、利率长期处于低位的宏观环境下，树立正确的财富管理意识、掌握系统化的投资方法，已成为提升个体及家庭生活水平的关键能力。\n紧接着，裘慧明将话题引向对金融行业社会价值的深层探讨。他明确强调：“金融是现代经济体系不可或缺的重要组成部分，尤其在科技创新领域，金融的作用尤为关键。没有金融的支持，整个AI行业就很难快速发展。”他对此做出进一步阐释：传统银行信贷高度依赖抵押物，难以有效服务轻资产、高风险的科技初创企业；而证券市场则通过风险定价机制和二级市场的流动性支持，为创新型企业提供了至关重要的资本来源。因此，他呼吁在场学子，无论未来是否投身金融业，都应建立起对资本市场的理性认知，深刻理解其在连接企业融资需求与居民财富管理需求、服务实体经济高质量发展过程中所扮演的核心枢纽角色。\n在探讨了财富观与金融观之后，裘慧明将焦点聚焦于股票市场。他坦言，其公司管理的大部分资产配置于股票市场，这一选择绝非偶然。其根本原因在于：企业是社会财富的直接创造者。其中，能够成为SpaceX等明星企业的早期员工获得巨额期权的是极少数人；对于绝大多数普通人而言，通过购买股票成为优质企业的股东，是分享企业成长与国家经济增长红利更普适、更有效的途径。他援引美国逾200年的历史数据佐证：股票市场的长期年化回报率显著高于债券、黄金，甚至跑赢GDP增速——因为股市汇聚了经济活动中最富活力、最具成长性的企业群体的价值。在他看来，个人炒股胜率很低，不建议投入过多精力，“更为稳妥的方式是买入量化公募基金”，比如被动量化投资的ETF产品或主动量化投资的指数增强产品。\n对于如何科学投资股票市场，裘慧明引入了本次讲座的核心话题——量化投资。他将其定义为“科学投资方法在金融市场中的应用”，其本质是以历史公开数据为基础，以模型为核心，通常以程序化交易为工具的投资方法。他回顾了自己二十余年的从业经历，从早期使用简单的线性模型，到如今运用复杂的神经网络、Transformer等架构并依托AI前沿技术辅助。\n谈及当下最热门的AI浪潮，裘慧明的论述尤为深入。他断言：“现在不去学AI，你的工作可替代性就非常强。”他详细分析了AI如何重塑量化行业的全链条。他认为，算力是当前国际AI竞争的关键壁垒，国内公司在硬件上虽然与国际最顶尖水平存在差距，但在人才储备上具备显著优势。然而，他并不认为AI会完全取代人类研究员，那些在AI应用方面取得成功的顶尖量化机构，关键在于将研究员对市场微观结构、参与者行为模式的深刻“领域知识”，融入到AI模型的构建与调优之中。因此，未来的竞争，可能是“懂市场的AI人才”与“不懂市场的AI工具使用者”之间的竞争。\n面对现场学子最关心的职业发展问题，裘慧明的分享既坦诚又犀利。他坦言量化是一个“非常小众”且“极度内卷”的行业，对绝大多数从业者而言并非坦途。因此他向有志于此的复旦学子提出了极为务实的建议：首要的是夯实基础，尤其是数学、物理、计算机等基础学科的根基；其次必须锤炼工程化落地能力，因为现代量化研究已不仅是理论推导，更是复杂的软件工程，涉及数据清洗、特征提取、模型训练、回测模拟、实盘部署等多个环节；最后是保持终身学习的热忱。他语重心长地告诫同学们：“在当今时代，你今天掌握的知识可能很快过时，唯一不变的，是持续学习的能力本身。”\n复旦大学数学科学学院党委书记王光临在致辞中指出，数学作为现代金融体系的底层逻辑与核心工具，始终是金融工程与量化研究的基石。他回顾道，复旦大学数学科学学院早在20世纪90年代便面向金融行业开展针对性人才培养。“我们高度重视学生实战能力的锻造，因此格外珍视与业界顶尖机构的深度合作，期待通过此类活动，让学术思维与产业前沿同频共振。”\n紧接着，上海证券报社投资者教育中心副主任（主持工作）刘香香从我国资本市场发展历程、ETF特点与优势、上证报投教工作和“上证杯”赛事介绍四个角度，生动回顾了我国资本市场、ETF产品、上证投教和“上证杯”各自的成长经历，诠释了ETF在推动资本市场成熟发展中的关键作用与“上证杯”对ETF产品普及的有效助力。\n当AI重构投资范式、科技重塑金融生态，青年一代站在了历史与未来的交汇点。此次活动不仅是一场知识的传递，更是一次关于责任与使命的叩问。在建设中国特色现代资本市场的征程中，亟需既懂科技、又通金融，既有国际视野、又怀家国情怀的新质金融人才。这正是新时代投资者教育的深层价值所在——引导青年以理性之思、创新之力，投身于提升市场效率、优化资源配置、服务国家战略的伟大实践中，让青春在金融强国的火热图景中绽放绚丽之花。",
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+  "title": "【图解牛熊股】PCB概念股持续活跃，半导体板块涨幅居前",
+  "content": "财联社6月21日讯，本周A股三大指数震荡拉升，其中上证指数周涨1.46%，深成指周涨7.13%，创业板指周涨11.02%，创业板指在本周创出历史新高。本周元件、半导体、电子化学品板块涨幅居前，PET铜箔、PCB、CPO、先进封装概念股表现活跃。\n‌‌本周PCB概念股持续活跃，其中世名科技周涨66.90%，新广益周涨51.85%。本周东山精密市值达5000亿，超过生益科技和胜宏科技，东山精密公告称，公司子公司索尔思光电及其子公司拟在常州等地实施光芯片及光模块扩建项目，项目总投资额12亿美元，资金来源为自筹资金。消息方面，建滔积层板6月16日完成第五次涨价，FR-4、PP材料涨幅15%，距离上一次涨价间隔仅20天，创历史最短周期。据中商产业研究院预测，2026年中国PCB市场规模将达到3259亿元。\n本周半导体板块涨幅居前，其中普冉股份周涨51.05%。消息方面，来自Omdia的数据显示，26Q1全球半导体市场出现显著跳升，其中存储芯片是最核心的增长驱动力。与此同时，SEMI发布的报告也显示，2026年第一季度全球半导体设备出货金额同比增长14%，达到365.5亿美元，环比增长1%。创纪录的季度销售额由持续的AI相关投资驱动，包括支持先进逻辑芯片、DRAM和先进封装的产能扩张和技术升级。\n主力资金净流入方面，本周寒武纪、中际旭创、兆易创新主力资金净流入超30亿元。主力资金净流出方面，本周京东方A、中国平安资金净流出超20亿元。",
+  "author": "杨永武",
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+  "title": "“全球大模型第一股”智谱股价创历史新高 总市值突破9000亿港元",
+  "content": "6月18日消息，大模型概念股智谱午后涨幅扩大，涨超22%，最高触及2038港元，创历史新高，总市值突破9000亿港元。截止发稿，智谱成交额逾83亿港元。\n消息面上，智谱日前发布并开源新一代旗舰大模型GLM-5.2。在Artificial Analysis综合榜单上，GLM-5.2取得51分，位列开源模型SOTA。据悉，这是智谱迄今能力最强的开源模型，其将1M token上下文从“纸面参数”做成“生产可用”；同时把长程Coding能力再往前推了一步。\n此外，据证监会网站披露，北京智谱\n华章科技\n(\n0.295\n,\n0.00\n,\n0.00%\n)\n股份有限公司科创板IPO辅导状态变更为“辅导验收”，辅导券商为\n国泰海通\n(\n14.69\n,\n-0.31\n,\n-2.07%\n)\n证券。\n国联民生\n(\n3.92\n,\n-0.11\n,\n-2.75%\n)\n证券发布研报称，维持智谱（02513）“推荐”评级，预计公司2026-2028年公司实现营收29、75、206亿元，以2026年6月17日收盘价计算，2026-2028年公司PS估值分别为220、85、31倍。公司长期坚持“基座模型+平台+生态”战略定位，GLM系列模型在全球Coding榜单长期位列前茅，持续维持智能上界领先性，GLM模型本身就已经构成一定壁垒；随着GLM在Coding与Agent等元场景的深度渗透，付费Token消耗量实现了指数级增长，与此同时公司通过对推理侧的持续优化，毛利率水平有望提升，商业化进度表现亮眼。\n海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP\n责任编辑：郝欣煜",
+  "author": "郝欣煜",
+  "source_name": "新浪财经",
+  "publish_time": "2026-06-18T15:22:37+08:00",
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+  "title": "美伊谈判、霍尔木兹海峡，突传大消息！特朗普：若与伊朗不能达成协议，美或收取通行费！",
+  "content": "美伊瑞士会谈一波三折，霍尔木兹海峡通行又现“罗生门”。伊朗军方20日以美方未约束以色列、违反谅解备忘录为由，宣布关闭霍尔木兹海峡；美军则在随后表示未监测到伊朗关闭海峡的行动。而美国总统特朗普也在20日公布了有关收取该海峡通行费的说明。\n最新消息：\n伊朗谈判代表团抵达瑞士，万斯已启程将出席美伊谈判\n当地时间6月20日，巴基斯坦外交部宣布，根据美伊谅解备忘录的后续安排，技术层级会谈将于2026年6月21日在瑞士举行。\n截至目前，伊朗谈判代表团已抵达瑞士苏黎世，正在前往会谈举办地比尔根山的途中。美国副总统万斯也已开启赴瑞士行程，准备参与21日的美伊技术层级谈判。\n特朗普：若与伊朗不能达成协议，美或收取海峡通行费\n当地时间6月20日，美国总统特朗普在社交媒体平台“真实社交”发文表示，在停火期间的60天内，霍尔木兹海峡将不收取任何通行费。60天期限结束后，也不会收取任何通行费。但特朗普表示，除非相关协议未能达成，美国或将收取霍尔木兹海峡通行费，用于补偿美国“守护”中东地区付出的成本。\n根据此前伊朗官媒与美国官员发布的美伊谅解备忘录的内容，涉及霍尔木兹海峡通行的条款明确写有，伊朗将尽最大努力做出安排，确保商船在60天期限内免费安全往返于波斯湾和阿曼湾之间。至于60天期限过后，霍尔木兹海峡的管理制度将通过伊朗将与阿曼进行的对话，并与其他波斯湾沿岸国家协商确立。\n以军称收到在黎停火指示，但“安全区”内行动将继续\n当地时间20日，以色列国防军表示，以军正继续在黎巴嫩南部“安全区”内展开军事行动，目前的重点是打击一处有数十名武装人员藏身的大型真主党地道系统。与此同时，以军已在黎巴嫩其他地区“停止射击”。\n以军称，军方已收到政治高层的指示，要求实施停火。然而以军强调，以军部队仍将继续致力于摧毁位于其“安全区”内的真主党武装基础设施，并将对“安全区”之外的“紧迫威胁”实施打击。\n综合自：央视新闻",
+  "author": "孙孝熙",
+  "source_name": "证券时报",
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+  "url": "https://www.cls.cn/detail/2404688",
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+  "title": "霍尔木兹海峡又封了？伊朗、美国说法不一 瑞士小镇上演外交风云",
+  "content": "财联社6月20日讯（编辑 史正丞）\n北京时间周六深夜，脆弱的中东停火局势又出现波折。\n综合央视新闻等媒体报道，大概在周六晚间21时左右，伊朗军方突然宣布关闭霍尔木兹海峡。\n伊朗武装部队哈塔姆安比亚中央总部当天发表声明说，\n鉴于美国公然违背承诺，未履行旨在结束战争的谅解备忘录第一条款；同时鉴于以色列持续违反停火协议，不断袭击黎巴嫩南部，造成大量黎巴嫩平民死亡，数十万人流离失所；以及以军仍未从黎巴嫩南部撤军，现宣布：霍尔木兹海峡将对所有船只航行关闭。\n伊朗伊斯兰革命卫队海军随后表示，请各类船只不要接近霍尔木兹海峡，否则其安全将无法得到保障。\n大约在一个小时后，似乎是为了回应伊朗的声明，美军中央司令部在社交媒体发文称，\n当地时间周六（6月20日）通过海峡的商船数量有所增加\n。\n美军表示，\n周六共有55艘商船通过，向全球市场输送大量货物和超过1700万桶石油。\n美军同时推荐被困海峡的商船，沿联合海事信息中心（JMIC）推荐的沿阿曼航线（霍尔木兹南线）通过海峡，称\n“确认沿指定航线所有船只的安全通行”，且该航线“不受任意要求或阻碍的影响”\n。\n对照伊朗“波斯湾海峡管理局”周五发布的通航路线坐标，可以大致看出沿伊朗海岸、受伊朗海军管控的“北线”，以及受美军监督，沿阿曼海岸的“南线”，还有确认存在水雷的中间航道。伊朗方面明确要求过航船只需提前48小时向“海峡管理局”提出申请，但仍有部分船只选择走南线突围。\n（霍尔木兹“北线”与“南线”示意图，由人工智能合成，仅供示意，不代表正式海图，来源：联合海事信息中心、伊朗“波斯湾海峡管理局”）\n即便有美军“确认安全”的说辞，面对伊朗“不要靠近海峡”的威胁，船东恐怕很难轻易做出继续穿越海峡的决定。\n黎巴嫩局势依然焦灼\n作为伊朗签署谅解备忘录的核心诉求，黎巴嫩战线停火依然困难重重。\n美国和伊朗周三签订谅解备忘录后，以色列和黎巴嫩真主党在周四、周五继续互相发动袭击。美国官员周五宣布双方“达成停火”后不到24小时，双方的新一轮交火又造成大量人员伤亡。\n据黎巴嫩当地官员周六称，\n以色列战机、无人机和火炮袭击黎巴嫩南部多处地区后，又造成大约二十多名人员死亡，其中至少有两名儿童，另有多人受伤。\n以色列国防军在一份声明中表示，黎巴嫩真主党向位于黎巴嫩南部的以色列部队发射50多枚弹药后，以色列军队已打击“数十处”真主党目标。\n另据央视新闻报道，据以色列方面20日消息，以色列总理内塔尼亚胡和国防部长卡茨已下达指令，要求以军在黎巴嫩停火。\n根据该指示，以军现阶段不会立即从黎巴嫩南部撤军\n。\n瑞士小镇风云正起\n面对意料之中的“以色列-黎巴嫩真主党交火”，旨在挽救协议的外交斡旋正在进行中。\n据报道，作为美伊新一轮谈判的东道主，瑞士将会谈地点安排在远离媒体镜头的布尔根施托克度假村。\n美国谈判代表、\n副总统万斯在周六公开否认“海峡已被封锁”的消息，并称他可能“最快周日”就会前往瑞士参加会谈。\n他还表示，从与史蒂夫·威特科夫和贾里德·库什纳的交谈中了解到“情况进展顺利”。\n与此同时，伊朗方面消息称，前往瑞士的伊朗代表团成员包含伊朗议会议长、首席谈判代表卡利巴夫，外交部长阿拉格齐以及央行行长阿卜杜勒纳赛尔·赫马蒂。\n发稿前不久，斡旋美伊停火的关键方巴基斯坦发布声明，称美国、伊朗，以及斡旋人巴基斯坦和卡塔尔将于当地时间周日在布尔根施托克举行“技术层面”会谈。",
+  "author": "林琦",
+  "source_name": "财联社",
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+  "title": "A股市场风格分化延续？投资主线有哪些？十大券商策略来了",
+  "content": "财联社6月21日讯（编辑 平方）\n十大券商最新策略观点新鲜出炉，具体如下：\n中信证券：加息很难影响“AI类周期股”的估值\n今年以来AI驱动的行情是由庞大的基础设施投资驱动的“瓶颈交易”，更像是2006~07年由投资和重资产公司推动的牛市，而非互联网泡沫行情，加息很难影响“AI类周期股”的估值，除非加息真的影响到AI的终端需求、商业化假设和资本开支增速。全球范围内的加息进程率先影响到的是需求增长相对偏弱的板块，AI与非AI的K型分化在全球都成立；不过，由于强势美元叙事同时开始回归，以及市场整体呈现存量资金调结构的格局，A股的非AI周期板块相比海外的对标公司明显更弱；同样是K型分化，A股行情的宽度相对海外有所不足。改变非AI板块的弱势还需要自身叙事在未来出现一些积极变化，或者资金面发生改变，而非等AI调整。\n配置上，依然建议坚持AI+能化的结构。AI端，继续看好部分筹码拥挤度相对较低的品种，比如存储、燃气轮机、柴油发电机组以及部分半导体设备、材料。能化端，电新方面看好电解液及添加剂、隔膜等品种的业绩兑现；化工方面，当下更看好一些成本下探空间大、相对刚需且估值较低的品种，如制冷剂、磷化工、氨纶、染料、大炼化等；有色方面，推荐具备部分AI敞口但宏观上由于加息叙事估值暂时被压制的算力金属，如锡、铜及部分AI小金属（钨）。此外，继续建议增配低估值的券商，当下流动性的压制等瑕疵可能会在下半年开始逐渐消退，中报预告亦是催化。\n中信建投：大涨之后 科技板块还有多少空间？\n在全球AI算力产业蓬勃发展，泛AI行业和传统产业景气分化加剧的当下，我们继续看好AI算力作为本轮牛市中长期核心主线的后续表现。从短期来看，陆家嘴金融论坛等国内政策红利有望继续推动双创板块上涨，美联储加息预期也未阻挡全球科技股上行，预计创业板和科创板将继续保持强势。而估值高企和交易结构可能成为后续科技主线阶段性切换的主要原因。我们认为大涨后当前创业板指在主要宽基指数中仍具有最佳性价比，拥有10%-12.5%的估值优势，距离过去市净率阶段高点也仍有32.3%的空间。科创50短期表现更多源自海外映射（费城半导体指数、韩国综指）、“两存”上市预期和中报业绩期待。因此，科创50短期有望继续表现强势，但需警惕海外半导体板块大跌，或相关催化事件兑现的影响。\n行业配置思路上：1、短期继续围绕AI算力产业链，重点关注产业链内部高景气细分方向的挖掘，重点关注：光通信、MLCC、稀土永磁、电子布、存储、CPU、PCB/CCL等。2、中期把握国际油价下行和全球需求复苏带来的产业机会，包括有色价格修复和制造业成本下行等，重点关注：工业金属、石化、机械、新能源等。3、择机低位布局红利板块，短期市场行情分化或进一步加剧，如果银行、非银、公用事业、煤炭等板块继续下跌，其配置性价比优势将逐步凸显，可逢低布局，逐步加仓。\n中泰证券：持续聚焦科技内部扩散 价值风格仍需等待\n就后续市场风格而言，我们认为科技行情或将持续，价值反转不具备条件。我们预计即将召开的政治局会议仍将围绕新质生产力与科技创新展开部署，政策重心短期内不会偏移。就后续而言，长鑫科技上市在即或构成新一轮上涨催化。从监管层的态度来看，长鑫科技上市平稳运行或是监管层的主要考虑，预计发行估值将控制在偏低水平。长鑫若上市后表现强势，将直接形成两条清晰的传导路径：一是直接拉动国产半导体设备板块的估值重估，二是带动科创50指数整体上行。\n除芯片主线外，部分领域同样值得跟踪。电力设备与新能源方向中报业绩预期较好，基本面支撑仍在。有色金属受益于美元走弱趋势，但最强弹性集中在与AI产业链相结合的小金属品种，而非传统周期有色。\n未来一周市场风格分化或延续，科技或依然是市场主线，价值风格短期难以反转。科技内部热点或持续轮动扩散，关注三个方向，AI方向：重点关注存储、海外算力与机器人。电力设备与新能源：能源安全趋势下中期或有景气空间。电新板块驱动力正由国内政策驱动转向海外出口驱动，出口链条景气度持续改善。有色金属：有色金属受益于美元走弱趋势，但最强弹性集中在AI产业链相关的小金属品种，而非传统周期有色。\n国金证券：分化在延续 变化在酝酿\n当前的成长股—AI并不是单纯依靠流动性扩张来支撑估值，它更类似中国2006-2007年的成长型周期股，在负实际利率下，有明显高于资金成本的ROI，这使得高利率对科技新世界的压制弱于传统框架中的判断。高利率真正伤害的是更依赖融资成本、库存周期和外需弹性的传统部门，以及部分非美经济体的制造需求。从OECD领先指标来看，样本经济体中景气环比改善的占比已从年初的高水平快速回落，传统世界的修复还没有形成足够强的扩散。霍尔木兹海峡重新开放有利于传统世界的供给约束缓解，但实物流量恢复慢；美联储偏鹰不利于估值扩张，但实际利率为负的AI链条仍能用投资回报率抵消利率压力。两者叠加后，行情进入了“科技相对优势仍在、顺周期预期转好但等待验证”的阶段。但如果利率条件重回宽松，传统部门将更具边际改善弹性，风格再均衡则会发生，这是后续观测的重点。\n配置上，第一，AI所在的世界已从复苏期走向过热期，受到中游扩产和下游资本开支共同拉动需求的半导体/AI材料、半导体设备与制造是投资“胀”的重要方式，也是“滞胀”期前半段的有效防御；第二，霍尔木兹海峡通航缓解了全球供应链和能源冲击的尾部风险，美股工业扩散也提供了外部映射，工业金属、炼化、汽车零部件、专用设备、通用设备、其他电源设备等方向具备弹性，如果有宽松预期出现或者制造业周期修复的验证信号，将会成为主线；第三类，红利资产长期配置价值仍在，流量仍是稳定来源：能源（煤炭、石油），电力，城商行。\n兴业证券：为何分化更加极致？会收敛吗？\n今年、尤其是4月以来，市场感受最深的两个字莫过于“分化”。近期市场对此感受更深。本周行业表现看，电子、通信继续成为最强共识。机械、计算机、新能源之外，建材、有色、化工等上游资源品，甚至建筑、环保，都是受益于AI逻辑驱动的上涨。政策上，宏观审慎、聚焦科技创新的导向进一步明确。在这样的背景下，近期的分化便也不难理解，本质上是资金聚焦基本面优势、政策确定性的自然选择，率先把握能看得到的确定性定价。对于这样一个新的时代、新的发展阶段，需要充分尊重、学习且适应。\n配置上，景气的相对强弱、业绩的相对变化依然是核心线索。无论是从一季报后一致盈利预期的变化、最新工业企业盈利数据，还是机构投资者调查来看，景气共识依然高度集中。AI算力硬件（光通信、半导体、PCB）仍是最强共识，部分先进制造板块（AI上游设备、电池储能、船舶）景气预期也有上修，此外就是上游资源品（很多也受到AI需求的拉动，例如小金属、能源金属、塑料）。\n方正证券：月底需要关注风格再平衡的可能性\n市场走势研判：6月13日我们提出年内第二个重要买点到来，上周虽然只有四个交易日，但各指数反弹幅度较大，双创科技股领涨，行业分化较大，价值风格大幅下跌。市场核心关注点在于风格分化是延续还是会收敛？风格如果再平衡有哪些潜在方向？对于第一个问题，我们认为接近6月底的季报披露窗口市场存在阶段性再平衡的可能，近期美元指数偏强，美伊谈判出现不确定性，前期乐观的预期可能阶段性回摆，但拉长看三季度科技景气稀缺性依然较强。对于第二个问题，风格再平衡的潜在方向重点可以考虑AI内部高切低，主要是应用端，以及价值风格超跌之后的修复。\n配置策略建议：月底需要关注风格再平衡的可能性，以及潜在方向，尤其是此前超跌的行业板块，具体而言，超跌的方向上，一是关注HALO资产逢低布局的机会，高油价压力缓解，美国通胀自高点下行，加息担扰有望缓和，Q3进入炒涨价的窗口期，核心资源（有色金属+化工）如有二次探底是较好买点，此外还可以关注新老能源的代表煤炭和储能；二是调整时间较久，负面压制基本解除，并且有一定催化的非银金融。AI主线上，市场提前交易中报景气以及产业链上涨价的材料，可以重点关注海外算力核心标的以及国产算力中景气确定性较强的半导体设备，相对低位的AI应用也具有一定的配置价值。此外，阶段性可以关注题材股的修复行情，重点考虑政策和消息共振的算电协同、商业航天、机器人等方向。\n中银证券：聚焦中报景气\nA股自身来看，国内基本面依旧偏弱且K型分化进一步加大。5月生产小幅回升，AI、出口链仍为主要支撑，但油价等因素使生产整体承压。需求端，投资继续承压，制造业边际小幅改善，社零表现欠佳，内外需分化加大。往后看，短期这种分化或将延续。一方面，外需或仍是6月乃至三季度的主要拉动：全球PMI仍在上行通道，此外，费城半导体指数预示科技投资热潮并未消减。内需方面，政策加码需要关注7月政治局会议的政策部署。\nA股即将进入中报窗口期，配置上，关注景气上行方向。70个重点行业中，中报业绩绝对增速高且边际上修的行业方向值得重点关注：1、科技方面:半导体、计算机设备、通信设备高景气且边际上修；2、非科技方面:锂矿、证券、光伏设备、机器人、农化、锂电设备。\n华西证券：中大阳线确立新一轮行情上行趋势\nA股市场本周放量上攻，全A日均成交额回到3万亿元上方，科技与非科技的结构分化极致演绎。科技成长、双创方向领涨，科创50、创业板指周线收出中大阳线。市场展望：中大阳线确立了新一轮行情上行趋势。海外方面，美伊阶段性缓和叠加美日欧央行议息落地，外部压制风险偏好的因素边际转暖，后续加息交易有望随油价回落降温；内部则在全球AI科技行情共振下，双创指数放量创历史新高，正式确立新一轮上行趋势。第一，成交与融资同步放大，增量资金入市正反馈效应显现；第二，经济新旧动能加速分化，驱动资金持续向AI、半导体等高景气方向缩圈；第三，陆家嘴论坛突出“扶优、扶科”导向，强化金融资源向“硬科技”领域倾斜，进一步夯实主线逻辑。\n行业配置上，1、关注受益海外映射与产业链高景气的科技成长：国产半导体、光通信、存储、MLCC等；2、中报业绩预告窗口即将开启，关注业绩确定性较强的锂电产业链。\n东吴证券：中报业绩的景气线索\n进入7月，中报行情将要来临。伴随着宏观扰动降低，A股将再度回归景气定价。从外部环境来看，美伊冲突接近达成和解，地缘风险溢价持续回落；同时美联储季末议息会议落地，货币政策不确定性显著下降，宏观扰动降低。对于A股而言，7月即将进入中报业绩预告的密集披露窗口，景气将是核心定价因子。A股业绩预告披露规则天然带有“高景气”的筛选属性。沪深主板上市公司若预计半年度出现净利润为负值、净利润扭亏为盈、净利润同比上升或下降50%以上三类情形之一，必须在7月15日前披露业绩预告；创业板、科创板与北交所对半年度业绩预告不做强制要求，由上市公司自主选择披露。这一规则意味着，能够在预告期释放正向业绩信号的公司，往往具备较高的景气，有望取得超额收益。\n2026年中报景气线索主要集中在AI硬件产业链、上游周期品以及具备出海优势的中游制造三大领域。从分析师一致预期净利润表现来看，自2026年一季报披露以来，2026年预测净利润仍上修的行业有电子、石油石化、有色金属、基础化工等；2026年预测净利润高增的有商贸零售、电力设备、国防军工。\n国泰海通：科技产业扩散的涨价线索\n热点主题交易热度回升，覆铜板/光通信等AI主题大涨，玻璃基板主题转涨。上周热点主题日均成交额平均13.7亿元，日均换手率3.84%，均小幅回升。科技主题整体大涨，覆铜板连续领涨，PCB上游材料/半导体走强，玻璃基板/光通信转涨，主题资金净流入半导体/光通信。美联储议息会议/美伊和谈等宏观扰动因素逐步落地，光通信/涨价物料/电子新材料等主线共振走强，资金在科技板块内部良性轮动，叠加流动性预期与科技需求催化下的资源品/小金属行情。聚焦光通信主线与涨价传导下的产业链轮动机会。\n主题一：硅基通胀。推荐：涨价确定性较强的PCB/CCL/电子布/MLCC/高端硅片/电子特气等环节。主题二：六张网。推荐：1、受益能源与算力骨架建设的新型电网/算力网；2、受益中长期成长通路打开的新一代通信网/物流网；3、受益于传统重资产加速迭代的水网/城市地下管网。主题三：机器人。推荐：1、触觉/视觉传感器；2、灵巧手/丝杠等核心零部件；3、受益终端需求提升的头部本体厂商。主题四：新疆振兴。推荐：1、现代煤化工/风光储/绿色氢能；2、口岸物流与综合交通投资与文旅开发；3、有色/民爆/农牧深加工。",
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+  "title": "深市REITs平稳运行五周年：商业不动产REITs蓄势起航",
+  "content": "上证报中国证券网讯（记者 何漪）2026年6月21日，深市REITs市场平稳运行五周年。商业不动产REITs将推出。五年来，深市REITs资产业态持续取得突破性进展，陆续在多个领域实现破冰。目前，共有27只REITs在深交所上市交易，总募集规模达到688.49亿元，底层资产实现主流业态全覆盖。\n深市REITs坚持稳定分红，累计分红163次，分红总金额超100.02亿元，真金白银通过现金分红回报投资者。REITs市场的价格发现功能总体有效，Wind数据显示，截至6月16日收市，深市27只REITs总市值约708.79亿元，收盘价较发行价平均上涨4.01%。\n随着商业不动产REITs正式启动，REITs市场高质量发展掀开崭新一页。深交所高度重视商业不动产REITs工作，扎实有序开展规则修订、技术系统开发等各项准备工作，积极协同各行业主管部门、地方政府等开展市场建设，系统推进优质项目培育，全力推动商业不动产REITs开好局、起好步。目前，深交所已受理北京国资公司、华住安住、华润置地、星河集团、招商蛇口等5单商业不动产REITs项目，合计估值约150亿元，资产类型覆盖办公、酒店、购物中心等业态。\n深交所相关人士表示，下一步，深交所将持续优化完善项目对接服务，发挥市场功能，盘活存量资产，更好服务国家战略和经济社会发展全局。一是保障商业不动产REITs平稳落地。稳妥推动商业不动产REITs发行上市工作，建立健全全链条市场服务机制，聚焦重点支持方向，促进形成稳定预期；二是推动REITs市场提质扩容。持续推动REITs常态化发行和高质量扩容，鼓励符合条件的已上市REITs加快扩募，稳步增强REITs市场发展动力；三是支持提高上市REITs质量。以“管资产”为核心加强REITs日常监管，督促加强不动产项目运营管理，提高REITs信息披露质量；四是持续优化市场服务。支持多元主体做好资产组合与协同，针对性开展REITs交流培训活动，拓展优质项目储备；五是加强市场生态建设。引导更多增量长期资金参与REITs市场，持续优化投资者结构，培育专业投资者群体，加快建设多层次REITs市场，助力我国REITs行稳致远。",
+  "author": "何漪金融",
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+  "title": "美联储：18位FOMC参与者中有9位预计2026年加息",
+  "content": "东方红老陈\n今天 07:50:14\n【消息人士称美伊谈判仍处于暂停状态】财联社6月22日电，据伊朗方面22日消息，一位消息人士称，伊朗与美国在瑞士进行的谈判于当地时间21日15时左右开始，在持续约一个半小时后，因各代表团需要内部磋商而暂停休会30分钟。但由于特朗普发表了威胁性言论，伊朗代表团拒绝返回继续谈判。尽管如此，卡塔尔方和巴基斯坦方仍在持续进行斡旋，伊朗美国通过中间方传递信息。目前调解努力仍在继续，但尚未取得最终结果。在谈判过程中，伊朗代表团对美方违反承诺的行为、特别是违反谅解备忘录第一条的内容，提出了明确抗议。伊朗代表团还要求美国加快履行承诺，包括解冻伊朗被冻结资产以及签发伊朗石油出口的制裁豁免。在核问题方面，伊朗代表团强调，开启核议题谈判的前提是美国必须按照备忘录第1、4、10和11条履行其承诺。 (央视新闻)",
+  "author": "江钰涵",
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+  "title": "“香港机场黄金大劫案”通报：拘捕7人，金条未寻回",
+  "content": "（原标题：“香港机场黄金大劫案”通报：已拘捕7人，部分有黑社会背景，金条尚未寻回）\n香港警方指出，已寻获接应劫匪车辆和涉案刀具，但尚未寻回金条。怀疑部分嫌犯已潜逃至内地。\n警方通报。\n6月18日凌晨，香港国际机场3号停车场发生一起黄金抢劫案，涉及6根金条，总值约700万港元。香港特区政府警务处（简称“香港警方”）6月20日召开记者会表示，经追查，已拘捕涉案人员4男3女，年龄介于20岁至39岁，均为香港本地居民，部分有黑社会背景。\n据香港警方介绍，18日0时23分接获报案，一名36岁的香港本地男子受雇于一名内地商人，由印尼独自运金条回港。他下飞机后步行到机场3号停车场准备上车时遇袭，被3名蒙面男子持刀伏击，大腿及左臂受伤，6根金条被抢。匪徒得手后登上接应车辆逃去；上述受伤男子被送往医院接受治疗，目前情况稳定。\n新界南总区刑事总部高级警司姚永勤形容案件“极之严重”，警方经过深入调查及情报分析以及利用“锐眼计划”全港闭路电视网络，于接报后12小时内掌握案发经过、疑犯身份并进行拘捕行动。截至目前已拘捕7人，包括策划人、持刀劫匪、接应司机、车主及其他犯案人员，涉“串谋行劫”“行使虚假文书”“协助罪犯”“无牌驾驶”等罪。警方相信此案件并非随机行劫，而是有预谋，明显有内鬼通风报信，或是熟人所为。\n香港警方指出，已寻获接应劫匪车辆和涉案刀具，但尚未寻回金条。怀疑部分嫌犯已潜逃至内地，香港警方正通过相关渠道寻求内地执法单位提供协助，不排除再有人被捕。据了解，在逃人士包括刀手。\n综合自：中国新闻社、南方都市报\n责编：李丹\n校对：姚远\n证券时报各平台所有原创内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关行为主体法律责任的权利。\n转载与合作可联系证券时报小助理，微信ID：SecuritiesTimes",
+  "author": "刘少叙",
+  "source_name": "证券时报",
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+  "title": "减肥药明星股实控人涉操纵市场被取保 “身兼四职”引关注 公司拟一月内补选高管",
+  "content": "面对每天上千份上市公司公告该看哪些？重大事项公告动辄几十页几百页重点是啥？公告里一堆专业术语不知道算利好还是利空？请看财联社公司新闻部\n《速读公告》\n栏目，我们派驻全国的记者们将于公告当晚为您带来准确、快速、专业的解读。\n财联社6月18日讯（记者 卢阿峰）\n博瑞医药（688166.SH）实控人袁建栋涉嫌操纵证券市场案。公司今日晚间公告显示，袁建栋已被苏州市公安局采取取保候审措施。作为公司创始人，其目前同时担任董事长、总经理，并代行财务总监、董事会秘书职责，在经营管理体系中扮演关键角色，此次涉案也令公司治理安排成为市场关注焦点。\n今日晚间，博瑞医药发布公告称，公司实际控制人、董事长兼总经理袁建栋因涉嫌操纵证券市场案，被苏州市公安局出具《取保候审决定书》，相关期限自2026年6月18日起算。\n作为博瑞医药的创始人和核心技术灵魂，袁建栋在公司内部拥有绝对的掌控力，除担任董事长与总经理外，目前还同时代行财务总监、董事会秘书两项核心高管职责。此番实控人因“涉嫌操纵证券市场”被采取刑事强制措施，不仅让这家市值百亿的减重药赛道热门企业瞬间陷入风口浪尖，也使公司治理结构及核心管理职能高度集中等问题再次受到市场关注。\n针对实控人涉案可能引发的市场担忧，博瑞医药在公告中表示，公司日常经营活动由各职能部门负责，“不会对公司日常生产经营活动产生影响”。\n不过，从目前公司治理架构来看，袁建栋在经营管理体系中承担着较为重要的职责。财务总监负责财务管理及定期报告编制，董事会秘书则承担信息披露、投资者关系管理等职责，均属于上市公司规范运作体系中的重要岗位。\n对此，博瑞医药在公告中明确表示，将尽快于一个月内完成财务总监、董事会秘书补选工作，并及时履行信息披露义务，以确保相关工作平稳衔接。\n值得注意的是，截至目前，博瑞医药并未披露本次涉嫌操纵证券市场案件涉及的具体情况，包括涉案时间、涉案标的、案件所处阶段等信息。对于投资者普遍关注的案件是否与上市公司存在关联，公司仅表示“该事项不涉及公司股票”。\n经营层面，博瑞医药近年来持续推进从特色原料药、高端仿制药向创新药领域转型。其中，公司核心在研产品BGM0504是一款GLP-1/GIP双靶点受体激动剂，主要用于超重、肥胖及相关代谢性疾病治疗。随着全球减重药市场快速扩容，该产品研发进展持续受到资本市场关注，也成为公司近年来估值逻辑的重要组成部分。\n财联社记者注意到，作为在医药研发领域颇有建树的科学家，袁建栋在资本市场的合规意识此前就曾引发过监管注意。\n最为市场熟知的事件发生在2023年10月。彼时，在全球GLP-1减重药概念狂飙的背景下，据媒体报道，袁建栋在一次公开会议上提前“剧透”了公司在研多肽减重药BGM0504注射液的临床进展，甚至宣称自己“亲自试药且体重下降了30斤”。该言论迅速引发医药圈轰动并导致博瑞医药股价暴涨。\n事后，江苏证监局出具警示函指出，公司存在通过非法定信息披露渠道发布未公开重大信息等问题。根据监管决定书，相关行为违反了上市公司信息披露管理有关规定，袁建栋作为时任董事长被采取出具警示函的行政监管措施。\n二级市场方面，受减重药概念推动，博瑞医药近两年一直是A股创新药板块中关注度较高的公司之一。随着BGM0504等核心项目持续推进，公司股价曾多次因研发进展、临床数据及行业催化因素出现较大波动。\n需要指出的是，取保候审属于刑事诉讼中的强制措施之一，并不代表案件已经形成最终结论。案件后续进展及其对上市公司的影响，仍有待进一步观察。",
+  "author": "刘琰",
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+  "title": "陆家嘴论坛债市关注什么？三大重要举措优化货币政策工具，平抑债市波动",
+  "content": "财联社6月18日讯（编辑 杨斌）\n陆家嘴论坛透露的货币政策动向成为债市关注的焦点。从论坛内容来看，央行将完善短端利率调控机制、创设“非银流动性支持宏观审慎工具”和“境外央行回购工具”，三大举措共同优化货币政策工具。机构分析指出，本次论坛涉及货币政策的基调对内是强化资金调控效果、防范金融系统风险，对外则有助于推动人民币的全球化。\n完善短端利率调控，平滑隔夜资金利率波动\n对债市而言，本次陆家嘴金融论坛最值得关注的政策无疑是央行行长潘功胜提到的“完善短端利率调控机制”。\n在2024年7月推出的临时隔夜正、逆回购操作工具基础上，本次央行将临时隔夜正、逆回购操作的利率分别由7天期逆回购操作利率减点20bp和加点50bp变为7天期逆回购操作利率减点25bp和加点25bp，框定的利率走廊区间从此前的70bp幅度收窄至50bp。\n光大证券固收首席张旭认为，相对于主要政策利率的非对称区间调整为对称区间，这一点符合各国央行货币政策操作框架共识。而隐性利率走廊区间的收敛可以更好地“框住”隔夜利率的波动，增强短端利率（特别是DR001）调控的精准性和有效性，更好发挥政策利率定价锚的作用。\n同时，临时隔夜正、逆回购的操作时间由下午4：00到4：20调整为3：00到3：30。操作规则为“在货币市场隔夜利率（DR001）持续低于或高于相应工具操作利率时，中国人民银行将结合一级交易商需求启动相应操作”。\n中金公司固收研究团队指出，央行也将相关操作的时间有所提前，或是为给金融机构留出更为充足的时间以应对潜在的流动性挑战，尤其是在尾盘资金面趋紧时。提前操作可以更好的缓解甚至避免流动性紧张所引发的担忧，利于日内资金的平稳。\n此外，央行本次提及进一步丰富操作工具箱，适时增加隔夜逆回购操作品种，更好匹配银行体系短期流动性需求。业内普遍预期，后续央行可能会出台常态化隔夜逆回购工具。\n张旭表示，未来隔夜逆回购操作品种的推出也非常有助于平抑DR001等货币市场利率波动，更好发挥政策利率定价锚的作用。目前，7日是每天上午公开市场操作所能供给的最短期限，这限制了央行投放流动性的灵活性和精准性。\n中信证券FICC团队预计，后续央行出台常态化隔夜逆回购工具的操作模式可能和7天逆回购类似。虽然本次会议尚未公布这一项工具利率，但可能会和7天逆回购维持一定利差，配合临时隔夜正、逆回购工具，对DR001的调控会更加精细化。\n6月以来，资金面边际收敛成为债市关注的焦点。当前政策利率为1.40%，DR001一度从不足1.30%蹿升至1.45%上方。今日，DR001维持在1.43%左右窄幅波动。\n方正证券固收首席李清荷认为，本次政策调整有利于提高货币政策有效性，平滑资金价格过于宽松或紧张的情况，避免债券市场出现机构抱团出现极致行情。短期来看，债市近期经历了资金价格的收紧，后续预计不会出现矫枉过正的情况，整体向政策利率靠拢。\n非银流动性支持宏观审慎工具防范“赎回潮”\n在本次陆家嘴论坛上，潘功胜还提及“研究设立特定情景非银流动性支持宏观审慎工具”，具体的操作机制或操作时机为“当债券等市场出现系统性压力，正常流动性渠道受阻，机构群体性面临流动性危机且可能引发系统性风险时，通过互换方式向非银机构提供紧急流动性”。\n2024 年10 月，央行创设证券、基金、保险公司互换便利工具，非银机构可通过质押债券、股票 ETF、沪深300成分股等方式向央行获取紧急流动性，成为央行与非银机构“直接沟通”的最初尝试。而非银流动性支持宏观审慎工具，最早由潘功胜于2025年10月的2025金融街论坛年会上首次提出，但尚未有细节落地。\n中金公司固收研究团队指出，“非银流动性支持宏观审慎工具”是非常态化流动性供给，限定非银机构与央行操作时必须满足宏观审慎要求，同时需提供高等级抵押品以换取相关的紧急流动性支持。目前来看，该工具更偏向于为防范潜在系统性风险所设，更多是为了“有备无患”。\n历史上，债券市场因超预期事件引发流动性风险抬升的案例并不罕见。典型如2022年四季度，债券价格下跌，部分理财产品净值回撤，市场产生恐慌情绪引发大规模赎回潮，进而加速债市下跌，形成“负反馈”。\n平安证券固收研究团队认为，央行创设该工具可能正是为了应对 2022 年理财赎回潮那样的极端风险。央行还提到该工具是“通过互换方式向非银机构提供紧急流动性”，并且强调该工具是在特定情景下才动用，需防范道德风险。\n中信证券FICC研究团队预计，该机制建立后，央行对于非银流动性的掌控力度也将加强，可更加有效地的对冲债市赎回负反馈等系统性风险的自我强化，类似债市“钱荒”阶段央行的流动性兜底。\n境外央行回购工具推动人民币国际化\n另外，潘功胜在本次论坛上表示央行将创设“境外央行回购工具”。该工具兼顾国内操作实践与国际主流方式，包括境外央行、国际金融组织、主权财富基金，都可以用中国国债等高等级债券回购的方式，从人民银行处获得人民币流动性，便利境外央行类机构的人民币流动性管理和人民币资产配置。\n兴业证券经济与金融研究院副院长刘郁认为，在双边本币互换协议之外，境外央行类机构利用债券回购方式，从人民银行直接获取人民币流动性，便利该类机构的人民币流动性管理，也间接影响离岸人民币供给总量。该工具进一步打通国债收益率与政策利率之间的传导，有助于政策利率向离岸人民币市场传导。\n中信证券FICC研究团队指出，境外央行回购工具主要是我国央行拓展对海外货币主权类机构流动性投放机制的一环，预计有助于推进人民币全球化，改善人民币汇率韧性。同时也有助于增加我国国债对外资的吸引力，强化对国际资本的吸引力。\n总体上，刘郁表示，本次陆家嘴论坛涉及货币政策的基调对内是强化资金调控效果、防范金融系统风险，对外则是进一步推动人民币的全球化。未来，央行的流动性投放可能会更精准，债市利率的波动可能会进一步减弱，这意味着超额收益可能更多来自对于利差变化的判断，以及债市供需关系短期错位的机会把握。",
+  "author": "卢先兵",
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+  "content": "炒股就看\n金麒麟分析师研报\n，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！\n受益于AI算力浪潮，\n亨通光电\n(\n111.010\n,\n0.01\n,\n0.01%\n)\n股价在不到半年内涨幅超过3倍，实控人崔根良、崔巍父子的身家随之暴涨600亿元。展望未来，其估值高度将取决于AI算力需求的持续超预期程度，以及海洋通信业务在手订单的转化节奏能否如期兑现。\n作者 |\n陈大壮\n来源\n|财经天下WEEKLY\n“5万元成本，一个多月时间，赚了接近2.7万元。”提起投资亨通光电，北京的邓先生难掩兴奋。“这是我股市投资多年以来，赚得最猛的一次。”\n持仓信息显示，邓先生于5月7日购买了700股亨通光电股票，成本价71.9元，买入后，亨通光电大部分交易日以飘红收盘，6月17日收盘价来到111元，邓先生浮盈金额达27358元。\n作为光纤领域最近的“当红炸子鸡”，亨通光电将“AI东风”转化为上涨的股价。截至6月17日，公司年内累计上涨348%，对应市值从年初的609亿元，骤增至2738亿元。如此凌厉的涨势，令众多押中它的投资者直呼“过瘾”。\n▲ 亨通光电股价走势情况\n极具诱惑的赚钱效应下，2026年一季度，在总股本基本未变的前提下，亨通光电股东户数较上个季度增加6.27万户至22.23万户，创近几年新高。与此同时，户均持股数量由1.55万股降至1.11万股，户均持股市值则由38.22万元升至58.42万元。\n江苏父子，乘上AI东风\n如果把时钟拨回到2025年12月中旬，亨通光电股价不过20元上下。进入2026年以后，该数字一路上扬，30元、50元、70元……并终于在6月9日成功跻身“百元股”。\n人们不禁好奇，这中间发生了什么？\n答案要从亨通光电的起家与核心业务布局说起。公司创始人崔根良1958年出生于江苏吴江，说到那里的产业，人们最常提起的就是 “两根丝” ：一根是传承千年的 “白丝”——丝绸纺织，另一根是代表现代科技的 “黑丝”——光通信（光纤光缆）。\n崔根良与这“两根丝”有着不解之缘。20世纪80年代初，他以通讯兵的身份从部队复员后投身商海，先后将家乡濒临倒闭的乡镇服装厂、乳胶手套厂扭亏为盈。\n不过，两次成功的经历并没有让崔根良安于现状，或许是通讯兵经历给了他强于身边人的敏感力，在全国电缆光缆尚处于起步期的1991年，在一无资金、二无技术、三无人才的背景下，崔根良却在吴江大胆创办了一家通信电缆厂。\n经过历时四年的死磕，崔根良竟然带领厂子做到了通信电缆全国销量第一。2003年，厂子的光缆产销量跃居国内第二，名为“亨通光电”的主体成功在上海证券交易所上市。\n上市当年，公司营收只有5.59亿元，净利润3656万元。但随着客户积累和业务范围的扩大，公司营收于2014年突破100亿元，2021年突破400亿元，2025年更是来到668.55亿元，同期归母净利润26.80亿元，较上市当年增长了70多倍。\n2026年，AI大潮来临，全球生产方式被重塑，科技格局被重写，从芯片算力、光模块到大模型，上市公司书写的财富传奇层出不穷，身处其中的亨通光电也不例外。\n与传统数据中心相比，AI算力集群对光纤这一传输介质的需求是爆发性的。数据显示，一个超大规模智算中心的光纤需求量是传统数据中心的5\n~\n10倍。面对突如其来的需求暴增，原有的供给端根本跟不上，供需失衡的缺口被瞬间放大，这推动光纤价格加速上涨。\n不久前，央视财经报道称，高端光纤预制棒出现“一棒难求”的现象，价格涨幅将近550%。\n与此同时，Wind数据显示，CPO（共封装光学，可理解为实现光纤与芯片间高效互联的关键技术）指数从去年年底的8000多点，涨到如今的19000多点。\n前述赚麻了的邓先生，正是在CPO概念疯涨时，关注到亨通光电的。据他研究，国内有四大光纤光缆厂商：湖北的\n长飞光纤\n(\n471.550\n,\n11.05\n,\n2.40%\n)\n、\n烽火通信\n(\n75.310\n,\n-1.37\n,\n-1.79%\n)\n，江苏的亨通光电、\n中天科技\n(\n56.550\n,\n1.64\n,\n2.99%\n)\n。其中，“亨通光电集光纤概念、光通信模块概念、CPO概念等多概念于一身，在这轮行情中冲得最猛”。\n财务数据显示，2025年第四季度和2026年第一季度，公司营收规模均在170亿元以上，但归母净利润却从3.04亿元上升到11.05亿元，主要是光通信市场需求增长、价格上涨等原因所致。用董秘王僚俊的话说，当前公司全线设备满负荷运转，在手订单已排至2027年。\n目前，崔根良与儿子崔巍合计持有亨通光电27.93%的股份，按市值增长幅度计算，二人所持亨通光电市值，在不到半年内暴涨近600亿元。\n布局第二增长曲线\n亨通光电能有今天的成就，离不开崔根良的前瞻性判断。事实上，刚上市时，崔根良的一个决定就曾遭到公司很多人的反对。当时，我国制造光纤的核心原材料“光纤预制棒”始终被卡脖子，毫无市场定价权。\n崔根良也从业内专家口中得知，中国从20世纪70年代就开始研究光棒，投入不菲却始终没能拿下。但他誓要破局，团队以3年研发、6亿元投资为代价，硬生生造出了属于中国人自己的光纤预制棒。\n崔根良这一开创行业先河之举，为亨通光电日后的扩产、扩张打下了重要基础。一个典型的节点是2016年，公司股价迎来了上市后的第一波大涨。背后的\n驱动力\n(\n5.650\n,\n0.05\n,\n0.89%\n)\n很简单——4G网络建设和光纤到户加速推进，运营商大规模采购放量，将整个光通信行业推入高景气周期。\n然而，万物皆有周期性，2019年光通信退潮，亨通光电利润、股价同步回落，公司苦心建立起来的自研壁垒作用减弱，令人意外的是，就在此时，崔根良亮出另外一个家底。\n原来，在陆地通信的基础上，崔根良于2015年悄然瞄向海洋通信业务，并在光通信业务陷入低谷时，完成对华为海洋的控股。华为海洋曾是华为旗下从事海缆业务的主体，收购时，它已经是全球第四大海底电缆工程商，全球市场份额占比超过10%。\n海洋业务的贡献在业绩端体现得淋漓尽致，2018年至2020年，在亨通光电“光通信”相关收入分别增长10.56%、-29.68%和-11.61%的情况下，公司海洋能源与通信收入却逆势增长126.90%、90.01%和47.76%，展现出超强战斗力。\n2025年，亨通光电起家的智能电网收入为248亿元，海洋能源与通信收入则以57亿元的收入水平，小幅反超了光通信收入的56亿元，且海洋能源与通信33.68%的毛利率水平也优于智能电网的13.02%和光通信的27.53%。\n中关村\n(\n4.240\n,\n0.23\n,\n5.74%\n)物联网产业联盟副秘书长袁帅对《财经天下》表示，当前全球海上风电、海洋油气开发等海洋工程的投资规模持续扩大，亨通光电在海缆领域的布局很早，技术储备充足，业务毛利率高，这在很大程度上支撑了公司股价上涨。\n从市场风格上看，“2026年以来资金更倾向于配置业绩确定性高、估值相对合理的硬科技制造企业，亨通光电既拥有传统业务，又有海缆、海洋工程这类成长型业务，恰好契合了当前资金的偏好”\n。\n对比长飞光纤、烽火通信和中天科技另外三家对手，亨通光电的差异化也比较明显。袁帅称，“长飞光纤的核心优势在光纤预制棒等上游材料，整体业务更偏向光通信领域，烽火通信则更侧重通信系统设备和解决方案，对运营商的依赖度相对较高，中天科技虽然也布局了海缆业务，但板块之间的协同性不如亨通光电”\n。\n截至2025年年底，亨通光电透露，公司正在排队的海底电缆、海洋工程及陆缆产品等能源互联领域在手订单金额高达200亿元，海洋通信业务相关在手订单金额约70亿元，这增加了市场对它未来业绩的想象空间。\n将手握4家上市公司\n眼下，崔氏父子还有更大野心。\n5月29日，亨通光电发布公告称，拟将其控股子公司亨通华海分拆至科创板上市，亨通华海即华为海洋被收购后，更换的新名字。\n公告显示，亨通华海开展的核心业务及主要盈利来源为海洋通信业务。一直以来，亨通华海的业务就是为全球客户提供超大容量、高可靠性、高灵活性的端到端海底光缆通信系统解决方案。\n从母公司亨通光电业绩报表中剥离出来后，亨通华海2025年独立完成的营收是27.17亿元，净利润3.65亿元。该业绩放到2700亿元市值的亨通光电中，体量并不突出。\n但亨通光电的真正意义，不在体量，而在战略意义。\n“通过拆分，可使亨通光电和亨通华海的主营结构更加清晰，发展侧重点更加明确，亨通光电将继续深耕光通信、智能电网、海洋能源领域，发挥主业优势；亨通华海则专注于海洋通信业务，将依托上交所科创板平台独立融资，增强独立性与专业性、研发能力和市场开拓能力，提升核心竞争力。”公告写道。\n一个细节是，在推动亨通华海分拆上市这件事上，亨通光电早有动作。董事会在2023年3月便通过了分拆上市的相关议案，同年年底，亨通华海已进行上市辅导，但由于自身业务调整，上市事宜被暂缓。时隔两年半时间，亨通华海再次启动上市，成功与否还是未知。\n一旦上市成功，崔氏父子将收获第四家A股上市公司，除了亨通光电，另外两家上市公司分别为\n亨通股份\n(\n9.760\n,\n0.89\n,\n10.03%\n)\n（电解铜箔、生物兽药公司）、\n盟固利\n(\n22.180\n,\n-0.21\n,\n-0.94%\n)\n（锂电池正极材料供应商），如果说亨通光电是“自家孩子”，那么亨通股份和盟固利分别为崔根良通过司法拍卖和收购获得。截至6月17日，三家已上市公司的市值合计为3105亿元。\n几十年前，从再传统不过的电缆为起点，几十年后，这对江苏父子一跃站上了AI算力与海洋经济交汇的风口。至于未来能飞多高，取决于AI算力需求能否持续超预期，以及海洋业务在手订单的转化节奏能否如期兑现。\nMACD金叉信号形成，这些股涨势不错！\n海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP",
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+  "title": "美伊总统签署谅解备忘录",
+  "content": "11、美国承诺，通过执行本谅解备忘录，使伊朗所有受限制或被冻结的资金和资产完全恢复可使用状态。美国与伊朗将在谈判过程中，就这些资金解冻的具体程序达成一致。无论这些资金是仍保留在原账户中，还是进行转移，都必须能够被完全用于支付给由伊朗中央\n银行\n指定的任何最终受益方。美国承诺，将就此签发所有必要的批准和许可。",
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+  "title": "代码与体温的二重奏：数智时代如何用“算法共情”重建组织信任",
+  "content": "作者 余政\n引言：当神经网络遇见社会网络\n在数智时代，算力即权力，组织的连接逻辑正因此经历着深刻的重构。过去，沟通如同神经系统，依靠突触传递生物电信号；如今，随着Slack、钉钉、飞书等即时通讯工具成为基础设施，生成式AI开始自动生成周报与会议纪要，组织的“数字神经”正面临前所未有的信息过载与连接异化，沟通被视为领导力的“神经网络”与“血液循环系统”。\n数智时代的悖论是：沟通工具越发达，深层连接越稀缺；数据透明度越高，信任赤字越严重。当AI能够模仿人类语气进行对话时，领导者的沟通艺术是否正在被算法稀释？本文将深度融合“倾听三重境”、“卡耐基法则”及“雷鲍夫法则”的深厚底蕴，结合神经领导学、算法伦理与复杂系统理论，系统阐述领导者如何在人机协同的新常态下，通过“算法共情”与“数据叙事”的修炼，在比特洪流中重建不可替代的“信任缔结”能力，实现从“信息发布者”到“意义架构师”的终极跃迁。\n一、沟通的本质升维：从“信息传递”到“算法共情”与“信任编程”\n理解数智时代的沟通艺术，必须首先完成对其底层逻辑的重构。沟通的目标是“鼓舞对方达成行动”，在算法背景下，这一目标演变为通过“信任编程”降低组织熵增。\n1. 关系大于信息：信任作为“社会算力”\n普林斯顿大学关于沟通能力占成功因素75%的研究，在数智时代获得了新的解释：信任已成为一种稀缺的“社会算力”。\n在去中心化的数字组织中，工作的推进不再依赖科层制的指令，而依赖“谁愿意为你提供数据、算力与算法支持”。因此，每一次沟通的本质产品不是数据包，而是“信任凭证”。领导者沟通的艺术，体现在能否将每次交互都编译为一次“智能合约”——代码即承诺，执行即信任。这种基于区块链思维的沟通观，将传统的“关系投资”升级为可累积、可验证的“信任资产”。\n2. 人格魅力高于职务权力：对抗“算法偏见”的人性光辉\n职务吸引仅是第四要素，这一观点在AI时代尤为重要。算法推荐往往加剧“确认偏误”，导致信息茧房。\n领导者的“幽默、涵养、礼貌、正直”等人格魅力，构成了对抗算法异化的最后防线。心理学研究表明，在虚拟沟通中，人们更倾向于信任那些能展现“非完美人性”的个体——例如，承认自己对某项新技术的不懂，或者在AI生成内容出错时的坦诚。这种基于人性真实的魅力，是任何经过微调（Fine-tuning）的大模型都无法模拟的“稀缺资源”。\n3. 沟通是执行力的“低代码平台”\n“企业执行力不强的原因主要在于沟通不畅”，在数智时代，这意味着缺乏高效的“API接口”。\n模糊的指令如同未定义的变量，会导致系统报错。卓越的沟通艺术，旨在通过极致清晰的数据定义（Data Definition）消除语义歧义，通过情感共鸣化解部门间的“接口冲突”。当领导者能用数据叙事将战略目标编译为全员可执行的“低代码指令”时，组织的协同摩擦力将降至最低。\n二、沟通失败的根源诊断：从“对牛弹琴”到“语义鸿沟”的算法解析\n为什么沟通常常失败？“对牛弹琴”比喻在数智时代演变为“语义鸿沟”与“信道堵塞”的技术难题。\n1. 信道堵塞与数据肥胖症\n无“沟”可通\n：缺乏异步沟通机制与非正式交流空间。在远程办公常态下，领导者需设计多元化的数字接触点（Touchpoints），如虚拟咖啡时间、异步视频日志等。\n无“水”可流\n：信息过载导致的“数据肥胖症”。当Slack频道每天产生上万条消息时，有价值的信息被淹没。领导者的艺术在于充当“信息过滤器”，利用算法推荐机制，确保“高信噪比”的内容流向关键节点。\n2. 编码与解码错位：梅拉比安公式的数字验证\n梅拉比安教授的“7%-38%-55%”法则在视频会议时代得到了残酷验证。\n文字的局限性\n：纯文本沟通丢失了92%的非语言线索，极易引发误解。领导者需精通“富媒体沟通”，知道何时该发邮件（正式记录），何时该打语音（语气传递），何时必须进行视频会议（全息感知）。\n“牛”与“琴”的算法映射\n：接收方（“牛”）若存在认知偏见，领导者需通过“数据清洗”纠正其认知偏差；发送方（“琴”）若频道不对，则需切换“通信协议”——从技术语言切换到业务语言，从逻辑推演切换到故事叙述。\n三、深度倾听：穿透数据迷雾的“算法听诊术”\n“先要学会听话，才能学会说话。”在数智时代，倾听演变为一门“算法听诊术”。\n1. 听之以耳：数据采集与异常检测\n这是基础层次，利用NLP（自然语言处理）工具分析全员邮件与聊天记录的情感极性。但仅止于此，极易被AI生成的“政治正确”文本所欺骗。\n2. 听之以心：情境理解与“隐性知识”挖掘\n这是关键跃升。要求领导者结合OKR完成度、代码提交频率、系统日志等非语言数据，去理解对方的“隐性压力”。\n少说多问的Prompt工程\n：通过精准的提问（Prompt），引导下属说出AI无法生成的真实困境。例如，不问“项目进展如何”，而问“在目前的算法限制下，你感到最无力的一环是什么”。\n3. 听之以气：模式识别与系统动力学洞察\n这是最高境界。要求领导者搁置预判，感知数据背后的“气味”。\n辨别“数字形式主义”\n：识别出那些利用算法漏洞刷KPI的“数据马屁精”。\n洞察系统动力\n：理解单个节点的抱怨背后所反映的组织架构缺陷。达到此境，沟通便能“不战而屈人之兵”，因为你已洞悉了系统的运行规律。\n四、关系构建的实践智慧：卡耐基法则的“数字转译”\n基于深度倾听，沟通艺术进入主动构建关系的实践阶段。传统的经典法则在数智时代需要重新编译。\n1. 卡耐基原则的现代诠释\n真诚的关心与赞赏\n：利用People Analytics（人员分析）工具，在下属生日或入职周年时发送个性化祝福只是基础，更高级的赞赏是公开引用其代码片段或数据洞察，认可其对系统底层的贡献。\n微笑与记住名字\n：在元宇宙或虚拟会议室中，通过定制化的虚拟形象（Avatar）和个性化的问候语，传递“我重视你”的信号。\n激发他人内心渴望\n：利用游戏化（Gamification）机制，将枯燥的KPI转化为可视化的成就勋章，满足个体的成就感需求。\n2. “不战而屈人之兵”的柔性策略\n面子给你的算法\n：在公开的Code Review中，保护程序员的自尊心，私下指出Bug，公开表扬架构设计的巧妙。\n先处理心情，后处理事情\n：当系统崩溃时，先安抚团队的情绪（心理急救），再进行根因分析（RCA）。\n以幽默化解张力\n：自嘲自己被AI取代的焦虑，能有效降低团队对技术变革的恐惧。\n3. 雷鲍夫法则：数字时代的“信任API”\n美国管理学家雷鲍夫的八句短语，在数智时代构成了标准的“信任API”接口：\n“我承认我犯过错误”——在系统故障时，领导者率先承担责任，建立心理安全感。\n“你干了一件好事”——利用自动化工作流，在达成里程碑时自动触发祝贺。\n“咱们一起干”——在OKR系统中，明确标注共同所有者（Co-owners），强化共同体意识。\n“不妨试试”——建立灰度发布机制，允许小范围试错。\n“谢谢您”——对每一次微小的代码提交或文档更新表达感激，维持开源社区的协作精神。\n五、从法则到心法：算法伦理与“白金定律”的终极整合\n沟通艺术最终内化为领导者的算法伦理与人格底色。\n1. 黄金定律与白金定律的统一\n黄金定律（底线）\n：确保算法推荐的公平性，不利用数据优势压榨下属。\n白金定律（进阶）\n：识别不同代际员工的沟通偏好。对数字原住民（Gen Z），采用异步、图文并茂的方式；对资深专家，采用深度、面对面的探讨。\n2. 算法伦理的守护者\n在AI生成内容泛滥的时代，领导者必须是“真实”的守门人。拒绝使用AI伪造情感，坚持在关键时刻进行“高带宽”的面对面沟通。\n3. 沟通艺术的化境：人机共生的“意义架构师”\n最高级的沟通，是领导者能够用数据叙事构建愿景，用算法共情连接人心。此时，沟通不再是一项技能，而是一种场域（Field）——一种由信任、透明与共同意义构成的能量场。在这个场域中，个体的智慧被算法放大，组织的战略被全员内化。\n结语：在比特的荒原上种出意义的花朵\n数智时代的沟通艺术，是一场在确定性算法与不确定性人性之间的永恒舞蹈。它要求领导者既要有驾驭数据的技术理性，又要有守护灵魂的情感温度。\n这门艺术的最高境界，不再是滔滔不绝的演说，而是通过精准的“算法听诊”、真诚的“数字共情”与坚定的“信任编程”，将比特的荒原转化为意义的绿洲。当领导者能够贯通“心与耳”的神经网络，平衡“说与听”的能量守恒，他便掌握了驱动组织的终极软实力——一种能够穿越数据迷雾、直抵人心深处的强大共鸣力。\n这，便是数智时代赋予沟通者的新使命：\n做算法背后的诗人，在代码的缝隙里，种出信任的花朵。",
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+  "title": "东威科技实控人方拟套现约5亿 此前已累计套现1.42亿",
+  "content": "中国经济网北京6月18日讯 东威科技(688700.SH)昨晚发布股东及董高减持股份计划公告。\n截至公告披露日，东威科技员工持股平台昆山方方圆圆企业管理中心（有限合伙）（以下简称“方方圆圆”）持有公司8,698,086股，占公司总股本的2.91%，其中职工董事蔡文武通过方方圆圆间接持有公司3,504,006股，占公司总股本的1.17%；昆山家悦家悦企业管理中心（有限合伙）（以下简称“家悦家悦”）持有公司1,920,460股，占公司总股本的0.64%。上述股份均来源于公司首次公开发行前持有的股份及公司各年度实施利润分配及资本公积转增股本方案取得的股份，均为无限售条件流通股。\n公司高级管理人员财务总监张祖庆直接持有公司股份20,000股，占公司股份总数的0.0067%，来源于2025年限制性股票激励计划，为无限售条件流通股。\n公司高级管理人员董事会秘书徐佩佩直接持有公司股份20,000股，占公司股份总数的0.0067%，来源于2025年限制性股票激励计划，为无限售条件流通股。\n东威科技指出，因员工资金需求，方方圆圆、家悦家悦计划通过大宗交易及集中竞价方式减持所持有的公司股份，方方圆圆拟减持数量不超过4,222,384股，占公司总股本的比例不超过1.42%，其中包含蔡文武减持间接持股不超过500,000股；家悦家悦拟减持数量不超过794,020股，占公司总股本的比例不超过0.27%；张祖庆拟通过集中竞价方式减持不超过5,000股；徐佩佩拟通过集中竞价方式减持不超过5,000股。以上股东自减持计划公告披露之日起15个交易日后的3个月内进行，且在任意连续90个自然日内，减持股份的总数不超过公司股份总数的2%。\n东威科技公告显示，东威科技实控人刘建波为方方圆圆和家悦家悦的执行事务合伙人。\n按照东威科技2026年6月18日收盘价99.77元测算，方方圆圆和家悦家悦合计减持5016404股，套现金额约合5亿元。\n据新浪财经6月17日消息，方方圆圆从2025年1月3日起，第一次减持东威科技股份，迄今为止，累计减持公司股票375.46万股，累计套现约9623.9万元。\n数据显示，家悦家悦从2025年1月3日起，第一次减持东威科技股份，迄今为止，累计减持公司股票181.21万股，累计套现约4587.89万元。\n经计算，方方圆圆和家悦家悦此前已累计套现1.42亿元。\n东威科技2021年6月15日在上交所科创板上市，发行数量为3680.00万股（全部为公司公开发行新股，无老股转让），发行价格为9.41元/股，保荐机构为安信证券股份有限公司，保荐代表人为周鹏翔、胡德。东威科技本次募集资金总额为3.46亿元，扣除各项发行费用后，募集资金净额为2.94亿元。\n东威科技最终募集资金净额比原计划少2.76亿元。东威科技2020年6月29日披露的招股书显示，公司拟募集资金5.70亿元，分别用于PCB垂直连续电镀设备扩产（一期）项目、水平设备产业化建设项目、研发中心建设项目、补充流动资金。\n东威科技本次发行费用合计5223.81万元，其中保荐机构安信证券股份有限公司获得承销费用与保荐费用3300.00万元，信永中和会计师事务所（特殊普通合伙）获得审计费用与验资费用687.00万元，国浩律师（杭州）事务所获得律师费用764.15万元。\n(责任编辑：华青剑)",
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+  "title": "花旗：中国铝业重申“买入”评级 目标价为17.08港元",
+  "content": "花旗发布研报称，由于投资者担忧能源价格上涨背景下需求走弱，以及投资者资金配置从大宗商品板块转向AI相关科技板块，\n中国宏桥\n(\n22.74\n,\n-1.02\n,\n-4.29%\n)\n（01378）和\n中国铝业\n(\n8.55\n,\n-0.25\n,\n-2.84%\n)\n（02600）的股价表现均明显跑输铝价走势。与此同时，根据花旗近期与投资者的交流，市场又出现了一些新的担忧，包括印尼项目建设加速、以及担心中国电解铝产能天花板被突破。\n对于市场的担忧，花旗表示，对于中国电解铝产能天花板被突破的担忧源于部分企业因高盈利水平而出现超产现象。尽管中国有效产能上限已从4550万吨提升至4800万吨，但中国的产能上限不会发生变化。据该行了解，在中国这并不是普遍现象，因为大多数大型冶炼厂都会避免超出获批产能进行生产。部分冶炼厂的超产行为本质上属于机会主义行为，从长期来看不可持续。\n关于印尼项目建设加速，花旗指出，印尼项目加速推进将在2026至2027年带来290万吨新增铝产量，这一判断很可能是假设所有项目都能够按照项目业主宣称的计划实现全面达产。在进行供给预测时，直接按照项目储备规模进行测算通常会导致供应预期被高估。\n花旗指出，在当前投资者情绪较弱的市场环境下，这类担忧为投资者继续从铝业股票转向AI相关科技板块提供了理由。不过，花旗认为，这些关于供应增加的担忧被过度放大了。该行预计铝价和行业利润率将在更长时间内维持高位，而强劲的自由现金流将继续支持企业分红和股票回购。该行认为当前股价疲弱是一个买入机会，维持对中国宏桥和中国铝业的“买入”评级。\n花旗对中国宏桥的目标价为48港元。这一目标价基于2026年预期市盈率（PE）13.0倍，与中国同行业平均水平一致。该目标价对应2026年预期市净率（PB）2.7倍，以及2026年预期市盈率（PE）12.9倍。\n花旗对中国铝业的目标价为17.08港元。这一目标价基于2026年预期市净率（PB）2.83倍，相当于历史平均市净率1.27倍上方2.25个标准差，以反映受益于更高铝价、预计将明显高于历史平均水平的2026至2027年净资产收益率（ROE）。此外，花旗对中国铝业A股（601600）的目标价为7.24元人民币。这一目标价基于2026年预期市净率（PB）3.28倍，相当于历史平均市净率1.86倍上方2个标准差。\nMACD金叉信号形成，这些股涨势不错！\n海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP\n责任编辑：卢昱君",
+  "author": "卢昱君",
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+  "title": "东方盛虹跌5.54% 长城证券月初喊买入",
+  "content": "中国经济网北京\n6\n月\n18\n日讯 东方盛虹\n(000301.SZ)\n今日收报\n11.5\n9\n元，跌幅\n5.54%\n。\n长城证券股份有限公司研究员肖亚平\n、\n王彤\n202\n6\n年\n6\n月\n1\n日发布研报《东方盛虹\n(000301)\n：\n2025\n年公司业绩同比增长 全产业链一体化与\nPOE\n量产提高长期竞争力》称，维持东方盛虹“买入”评级。\n(责任编辑：徐自立)",
+  "author": "徐自立",
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+  "url": "https://www.yicai.com/news/103204280.html",
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+  "title": "芯片股回调高通跌6%，中国资产闪耀，美伊备忘录现争议原油大跳水",
+  "content": "*三大股指收高，道指涨近200点；\n*中长期美债收益率回落，2年期美债报4.03%；\n*纳斯达克中国金龙指数涨超1%。\n受美伊和谈推进影响，原油价格与美债收益率双双回落，周三美国三大股指联袂创历史新高。截至收盘，道指涨182.60点，涨幅0.36%，报50644.28点，纳指涨0.07%，报26674.73点，标普500指数涨0.02%，报7520.36点。\n【热门股表现】\n明星科技股普涨，Meta涨3.74%，亚马逊涨2.47%，特斯拉涨1.56%，苹果涨0.82%，谷歌平盘，微软跌0.81%。存储板块延续强势，美光科技涨3.63%，希捷科技涨2.94%，西部数据涨1.13%，闪迪涨0.02%。\n个股方面，费城半导体指数从纪录高位下跌1.4%。此前大幅走高的芯片板块集体回调：英特尔跌1.4%，迈威尔科技跌4.6%，高通周二大涨后回落6%，芯片巨头英伟达跌1.05%。\n摩根大通跌2.4%，拖累整体银行板块。该行首席执行官戴蒙警示，今年整体支出或将较此前预估高出10亿美元。\n资金轮动至医疗与消费股，宝洁涨3.2%，联合健康涨1.9%。\n美高梅度假村涨约9%，摩根大通、特鲁伊斯特双双上调该股评级与目标价。\n波士顿科学大跌近12%，公司首席执行官迈克・马奥尼在行业会议上坦言，今年经营挑战超出预期；与此同时，Stifel与高盛下调了该股目标价。\n纳斯达克中国金龙指数涨1.05%，拼多多跌超10%，阿里巴巴跌1.32%，京东跌0.50%，网易涨0.47%，百度涨2.43%。\n【市场概述】\n中东局势仍在拉锯中。据央视新闻报道，据伊朗方面消息，一份有关伊朗与美国谅解备忘录框架的“初步非正式文件”被披露，内容涉及霍尔木兹海峡、地区军事部署及未来协议安排等问题。根据文件，美国承诺解除针对伊朗的“海上封锁”，并撤出部署在伊朗周边区域的部分军事力量。作为交换，伊朗将于一个月内逐步把霍尔木兹海峡商业船只通行量恢复至局势升级前水平，但不包括军事船只。船只通行的管理和航线安排，将由伊朗与阿曼共同协调。\n不过白宫随后通过社交媒体回应称，‌伊朗媒体发布的备忘录内容“纯属捏造”‌。\n据新华社，美国总统特朗普27日在白宫举行的内阁会议上说，美国同伊朗尚未达成协议，美方对此“不满意”。特朗普称，伊朗方面非常希望达成协议，“目前他们还未做到”，“我们对此不满意，但我们会满意的”。他同时威胁道，“摆在我们面前的只有两条路：要么达成协议，要么我们就把活干完”，意指用军事手段实现目标。\nClark Capital Management Group首席投资官肖恩・克拉克表示：“市场此前涨幅可观，短期出现休整并不意外。当前市场利好因素不少，虽然领涨主力仍是科技、人工智能及相关板块，但整体市场也同步参与上涨，这一点不容忽视。”\nLPL 金融首席技术策略师亚当・特恩奎斯特点评：“科技板块的领涨态势依旧突出，无论是绝对涨幅还是相对大盘表现，都不断刷新高点。不过，板块动能已持续走强、市场持仓处于高位，本轮上涨能否在短期延续，需要打上问号。”\n中长期美债收益率回落，基准10年期美债跌1个基点至4.48%，与利率预期关联密切的2年期美债跌1.5个基点至4.031%。\n美联储理事莉萨・库克周三在斯坦福大学表示，若通胀未能如期回落，她准备启动加息。\n她称，现阶段维持利率不变是恰当选择，但通胀上行风险依旧突出。“通胀连续五年高于目标水平，我尤为警惕高通胀固化到定价与薪资制定行为中的风险。”\n市场接下来将聚焦周四公布的个人消费支出（PCE）物价指数。这是美联储核心通胀指标，或将为新任主席凯文・沃什接下来的货币政策走向提供新线索。\n【大宗表现】\n国际油价大幅下挫，美国原油期货结算价报88.68美元/桶，下跌5.21美元，跌幅5.55%。布伦特原油期货结算价报每桶94.29美元，下跌5.29美元，跌幅5.31%。\n避险情绪降温打压贵金属。纽约商品交易所5月交割的COMEX黄金期货跌1.18%，报4447.50美元/盎司，COMEX白银期货跌2.24%，报74.59美元/盎司。",
+  "author": "葛唯尔",
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+  "url": "https://www.cls.cn/detail/2402128",
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+  "title": "2026陆家嘴金融沙龙｜浦东创投生态专场圆桌对话：如何以金融“活水”精准浇灌科创沃土？",
+  "content": "财联社6月18日讯\n6月11日，陆家嘴金融沙龙2026年第16期“浦东创投生态专场”活动圆满举办。在圆桌对话环节，五位在行业深耕多年的资深专家，围绕“从资本驱动到生态赋能”这一主题，分享真知灼见。\n本次对话由国泰海通证券副总裁韩志达主持，中科创星创始合伙人米磊，兰五资本全球合伙人、联合创始人迟少杰，国投创合副总经理董川，力合中科创始合伙人、董事长唐立新担任对话嘉宾。\n重点关注市场冷落但产业价值高的领域\n如何判断硬科学技术成熟度和产业化前景？结合从业实践，米磊表示，要综合技术、市场和团队三方面考虑。\n技术方面，要判断技术是否足够先进、壁垒是否足够高、路线是否正确。只有对技术进行深入考察后，才会考虑布局。\n技术过关之后，要看未来的市场空间是否足够大。此外，米磊指出，如果技术处于产业链中足够重要的位置，同样具备投资价值。\n团队能力方面，要么是在科研上已经非常领先的团队，要么在产业中拥有极强的实战能力。团队必须证明自己足够强大，或者展现出非凡的潜力。\n如何避免落入“伪硬科技”的陷阱？米磊坦言，一个关键的判断标准是：团队是否在概念火热之前，已经深耕该领域5到10年甚至更长时间，投入了长期的研发。另一个标准是，他能否从物理学的底层把技术讲清楚——这是检验真伪的重要试金石。\n哪些细分领域需要耐心资本的填补？\n董川指出，当前投资“科技领域”已成市场共识，但少数领域热度集中，另一些领域关注度不足却蕴含机会。\n他介绍，创投有两种打法：一是“奥数型”，挑战最难的项目、追求高回报；二是“好学生型”，未必有耀眼项目，但能解决产业实际问题，同样具有价值。\n从细分领域出发，董川认为，政府基金和创投基金应重点关注市场冷落但产业价值高的领域，比如工业软件。\n除投资方向外，投资的时机同样重要。董川认为，择时很难，在百年未有之大变局下，各种变化交织，行业波动在所难免，但只要符合国家产业政策，未来就有机会。\n因此，他建议要紧跟国家战略，做好长期陪伴的准备，坚定对硬科技的信心。\n孵化机构的首要目标不是资本逐利，而是与创业者“陪跑”\n政府或生态平台除了资本，还应推动哪些制度创新？米磊认为，当前是中国硬科技最好的时代。\n“大国之争在于科技，科技之争在于企业，企业之争在于人才，人才之争在于生态”，米磊指出，除了母基金培育优秀的GP和项目外，还需重视科技成果转化人才。同时，应围绕中试平台、AI机构、创新社区、高校等创新要素形成更多优质的成功案例。在他看来，成功案例越多，集聚效应越强，头部城市如上海、北京，因人才与资源密度最高，正吸引大量优质项目汇聚，有望催生更多“核爆点”。\n唐立新也坦言，作为孵化机构，首要目标不是资本逐利，而是与创业者“陪跑”。创业者大多来自相关行业、高校院所或产业一线，初创阶段迫切需要各类帮扶。他提出，孵化机构需要将自己置于创业者的位置，强化服务意识，伴随企业一同成长。\n近年来，在国家大力推动科技发展、各方协同努力下，中国科技取得了长足进步，有效应对了海外“卡脖子”的挑战。唐立新强调，作为早期投资机构，必须不忘初心，做好从初创开始的陪伴与服务，伴随企业稳步成长。\n资本与产业协同场景集中在“市场、政策与本土化合作伙伴”三个维度\n将视角放至全球，中东的长期资本与中国的硬科技产业双向奔赴，除了资金层面的配置需求之外，在产业技术协同、供应链互联、市场驱动的共享方面，最具想象力和可操作性的协同场景有哪些？\n在迟少杰看来，除资金配置外，最具想象力的协同场景集中在市场、政策与本土化合作伙伴三个维度。其所在机构重点布局具身机器人、无人驾驶、无人货车等智能终端赛道。\n她坦言，中东长期资本对中国企业有5至10年的观察与陪伴意愿。企业最大的痛点是国际市场落地——尤其是应用场景与本土化。对于自动驾驶、无人化智能终端企业而言，与政府就相关政策的沟通交流至关重要。\n那么，将目光转回国内，地方创投生态如何更好地引入和利用国际化的GP资源，实现资金效能的最大化？\n“浦东不仅是人民币国际化的重要金融中心，更拥有新兴制造、AI集群和生物制药等完整的产业生态体系”，迟少杰坦言，对于全球化基金管理人而言，浦东兼具国际化的金融政策与完善的产业生态，为GP提供了得天独厚的土壤。\n站在全球化投资机构的角度，迟少杰表示，区域本土化很重要，首先要让团队深入了解国家政策、地方政策及产业生态。更为关键的是，希望与区域化的母基金深度合作——母基金对政策的理解和解读更为全面精准。有了母基金作为引领者，可以更有力地推进产业投资、促进产业合作与资本国际化。\n“‘投资中国’是我们全球布局中的核心议题”，迟少杰强调，中国是全球南方最重要的经济中心，希望将这一板块做大做强，既具备“投资中国”的能力——将被投企业带入国际市场，发展成为背靠中国的全球化企业；也具备“中国投资”的能力——将海外被投企业的区域总部、研发总部、产业协同落户中国。\n国资与市场化的机构协同，是生态升级关键的变量\n在构建硬核科技全周期护航体系的过程中，如何实现跨区域的产业协同和资本协同？\n在董川看来，核心在于因地制宜发展新质生产力，国家创业投资引导基金围绕京津冀、粤港澳、长三角三大区域布局，正是这一逻辑的体现。\n具体到操作层面，董川表示，需要根据各区域的资源禀赋选择设立相应方向的创业投资基金。\n“面对同一行业，不同区域应选择差异化发展路径”，董川坦言，跨区域协同的良性模式在于各方依据成本、研发、制造等比较优势，形成分工协作。\n此外， 国资与市场化的机构协同发力，同样是生态升级的核心要素。\n在唐立新看来，国资是“定海神针”，起引领作用，但市场化基金同样不可或缺。\n他表示，目前，投资正走向体系化和生态化。以上海CVC基金为例，其聚焦供应链安全、共生链友好、下游应用生态繁荣三大链条。不同资本扮演不同角色——基金既有上海国资的大力支持，也有市场化头部机构作为LP参与，还有产业方加入。不同资本在完成自身使命的同时，更要形成合力，共同推动生态繁荣发展。\n“陆家嘴金融沙龙”由上海市委金融办、浦东新区人民政府指导，陆家嘴金融沙龙秘书处主办，第一财经、财联社提供媒体支持。该系列活动将构建与“陆家嘴论坛”相呼应的常态化交流平台，通过机制化、场景化、国际化运作，持续输出金融改革“浦东智慧”，深度赋能浦东经济高质量发展，全力助推上海国际金融中心核心区建设迈向新高度。",
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+  "title": "突然拉升，超7万人爆仓！伊朗代表团已抵达！事关霍尔木兹海峡，特朗普发声！锡价高位“拉锯”何时休？",
+  "content": "大家好，来关注一下最新消息。\n伊朗谈判代表团已抵达瑞士\n据央视报道，当地时间6月21日从伊朗获悉，伊朗谈判代表团已抵达瑞士苏黎世。\n瑞士外交部也证实伊朗代表团已抵达。瑞士外交部在社交媒体上表示，欢迎伊朗代表团抵达瑞士，伊朗代表团正在前往比尔根山的途中，此行是落实美国和伊朗签署的谅解备忘录的一部分。\n伊朗外交部发言人巴加埃20日表示，伊朗代表团将前往瑞士就美国方面履行承诺一事提出诉求，并明确他们将如何履行自己的承诺。巴加埃表示，美方必须尽快采取必要措施，否则整个谅解备忘录将面临破裂风险。\n美副总统万斯已启程前往瑞士准备出席美伊谈判\n据央视报道，当地时间6月20日，美国副总统发言人表示，副总统万斯已从华盛顿起飞，启程前往瑞士，准备出席美伊谈判。\n特朗普：若与伊朗不能达成协议 美或收取海峡通行费\n据央视报道，当地时间6月20日，美国总统特朗普在社交媒体平台“真实社交”发文表示，在停火的60天内，霍尔木兹海峡将不收取任何通行费。60天期限结束后，也不会收取任何通行费。但特朗普表示，除非相关协议未能达成，美国或将收取霍尔木兹海峡通行费，用于补偿美国“守护”中东地区付出的成本。\n根据此前伊朗官媒与美国官员发布的美伊谅解备忘录的内容，涉及霍尔木兹海峡通行的条款明确写有，伊朗将尽最大努力做出安排，确保商船在60天期限内免费安全往返于波斯湾和阿曼湾之间。至于60天期限过后，霍尔木兹海峡的管理制度将通过伊朗与阿曼进行的对话，并与其他波斯湾沿岸国家协商确立。\n值得注意的是，受霍尔木兹海峡关闭消息影响，加密货币快速跳水，比特币一度转跌，此后又迅速拉升。截至发稿，比特币涨1.44%，报64253.1美元，全球加密货币市场24小时内超7万人爆仓。\n锡价高位“拉锯”何时休？\n端午假期前的最后一个交易日，美联储议息会议宣布维持利率不变，但新任主席沃什在首次亮相中释放偏鹰派信号，市场加息预期升温，美元指数大幅上涨并创下一年来新高，有色金属板块因此全线承压。其中，沪锡跌幅居前，主力合约收盘下跌逾2%。\n假期期间，受宏观与产业因素交织影响，外盘锡市维持高位震荡，价格表现出一定抗跌性。国信期货首席分析师顾冯达在接受期货日报记者采访时表示，当前锡价陷入多空“拉锯”，核心原因在于宏观面压制与产业面支撑形成对冲。\n顾冯达认为，假期期间宏观面有三个因素对市场风险偏好形成压制。一是美联储主席沃什首秀释放偏鹰信号，点阵图显示半数以上美联储官员预计年内至少加息一次，美元指数站稳100关口，对锡等金融属性较强的品种估值形成压制。二是海外地缘局势动荡不安，美伊谅解备忘录缺乏坚实基础保障。G7联盟内部割裂加剧，英国政坛动荡加剧。三是全球主要央行政策分化加剧，海外流动性环境趋于复杂。“这些因素共同作用，限制了金融市场风险偏好和锡价向上的空间。”他说。\n弘业期货有色金属研究员张天骜也表达了类似观点。他认为，近期宏观面波动显著，对有色金属市场造成较大影响。一方面，美伊达成初步协议，霍尔木兹海峡将逐步开放，阶段性提振了市场乐观情绪；另一方面，中国5月经济数据呈现分化，工业数据强劲增长，但消费、固定资产投资数据相对偏弱对有色金属价格形成一定压制。\n“尽管宏观面压力不减，但锡的供给刚性约束持续为价格提供支撑。”张天骜分析称。\n缅甸佤邦作为全球核心锡矿产区，正处于5月至6月的传统雨季，露天开采受阻。矿区道路泥泞，锡矿发运量环比下滑，短期供应收缩态势明显。与此同时，缅甸前期炸药厂爆炸导致的复产受阻影响仍在持续，目前复产率为40%~50%，雨季结束前，锡矿供应量难有大规模释放。\n印尼作为全球最大的精锡出口国，其锡出口节奏受许可证、配额、税费等政策因素影响显著。张天骜认为，印尼4月精炼锡出口量明显偏低，同时市场对印尼拟提高锡相关矿业特许权使用费，甚至加征出口关税或暴利税存在较强预期。不过，截至6月中旬，相关税费上调方案已被官方暂缓，出口关税等举措也更多停留在评估或市场预期层面，尚未落地。\n需求方面，张天骜表示，锡价前期回落后，下游焊料及电子企业逢低采购意愿有所增强，现货升水扩大，短期需求边际改善。AI算力基建正成为锡焊料需求的重要支撑——AI服务器单机用锡量可达传统服务器的3倍以上，先进封装、高速光模块等领域对高端焊料的需求也在持续增长。不过，传统消费电子已进入淡季，终端订单疲软，需求增长动能逐步减弱，这在一定程度上限制了锡价的上行空间。\n顾冯达表示，已从“罐头金属”转型为“算力金属”的锡，当前供需格局仍偏紧，尤其是供给面临三重刚性约束：资源分布高度集中、缅甸佤邦断供风险尚未完全解除、中国精矿对外依存度较高。需求端，AI算力投资持续拉动锡焊料消费——先进封装及800G光模块对高纯度锡的需求也在持续增长。考虑到全球锡矿储采比仅14~16年，在工业金属中处于垫底水平，预计锡资源供需缺口的硬约束将为锡价中长期走势提供坚实的支撑。\n顾冯达认为，后市需要关注几个关键变量：一是全球宏观风险偏好的摇摆，尤其是海外地缘局势与美元利率的走向，决定了锡价的“天花板”；二是海外锡矿复产的实际进度，直接影响供给预期；三是国内下游终端对当前价格的接受程度，现货跟涨力度决定价格上行的斜率。操作上，他建议，当前更适合在区间下沿寻找配置机会。",
+  "author": "孙孝熙",
+  "source_name": "证券时报",
+  "publish_time": "2026-06-21T07:55:00",
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+  "title": "华创新材港股IPO：毛利全靠加工费支撑利润空间薄弱 百亿债务压顶现金储备已是杯水车薪",
+  "content": "出品：新浪财经上市公司研究院\n作者：渚\n2026年6月11日，安徽华创新材料股份有限公司（以下简称“华创新材”）向联交所主板提交上市申请，\n中信证券\n(\n26.560\n,\n-0.81\n,\n-2.96%\n)\n担任独家保荐人。\n华创新材近年营收高速增长，但业务结构极度单一，锂电铜箔收入占比超94%，且依托“铜价+加工费”模式经营，仅赚取微薄加工利润，毛利率长期低于行业龙头，2024年一度转负，2025年扭亏后净利率仅1.1%，盈利质量孱弱。\n同时公司上下游集中度双高，高度依赖\n宁德时代\n(\n391.550\n,\n-7.45\n,\n-1.87%\n)\n、\n格林美\n(\n7.420\n,\n0.00\n,\n0.00%\n)\n等核心客户，且与宁德时代存在股权关联，议价能力薄弱，叠加行业产能过剩、加工费内卷，业绩稳定性极差。此外，公司依靠赊销冲营收，应收账款、存货持续高增，常年经营现金流大额净流出，自主造血能力缺失。\n为维持经营，公司债务规模持续走高、偿债缺口巨大，高额财务费用持续蚕食利润，形成经营与财务恶性循环，整体抗风险能力薄弱。截至今年4月底，公司债务总额已突破102亿元。\n实控人女儿未在公司任职却参与股权激励\n华创新材成立于2016年，专注于电解铜箔的研发、生产与销售。作为全球第三大电解铜箔生产商，华创新材主业通俗来讲就是生产锂电池、电路板的核心铜质基材。公司产品分为两大板块：主力锂电铜箔是锂电池负极核心材料，另一款电子电路铜箔则用于PCB、覆铜板，广泛应用于新能源汽车、储能、5G通信、AI服务器等热门领域。\n华创新材曾筹划在A股上市。2022年12月，公司与中信证券签署上市辅导协议，并在贵州证监局完成辅导备案登记。历经十二期辅导后，公司于今年3月终止A股上市计划。\n在近十年的发展中，华创新材完成了多轮增资，宁德时代、\n亿纬锂能\n(\n66.660\n,\n-0.88\n,\n-1.30%\n)\n（维权）\n、\n国轩高科\n(\n29.710\n,\n-0.41\n,\n-1.36%\n)\n、\n欣旺达\n(\n20.800\n,\n-0.23\n,\n-1.09%\n)\n、\n珠海冠宇\n(\n20.220\n,\n-0.49\n,\n-2.37%\n)\n等锂电巨头，高瓴资本、毅达资本等知名机构及多地国资纷纷入局，股东阵容堪称豪华。其中，中信证券通过旗下中证投资间接持有公司1.63%的股权，同时也是公司本次港股IPO的独家保荐人。\n就在本次递表的1个月前，华创新材还接连完成了2轮增资，合计募集资金9.64亿元，富桐投资、武汉楚能、桐乡汇昕聚、西安泰金、广西产投、桐乡友安聚及工融金投二号借机突击入股。其中，富桐投资及工融金投二号各自持有公司6.26%的股权，其余投资者持股比例均在5%以下。\n截至本次IPO前，陈雪华、邱锦华夫妇通过华友控股及铜陵创安汇合计持有华创新材61.72%的股权，是公司的控股股东及实际控制人。除华创新材外，夫妇二人旗下还拥有\n华友钴业\n(\n52.100\n,\n-0.49\n,\n-0.93%\n)\n这家钴业巨头。\n不过，陈雪华、邱锦华夫妇并未在华创新材的管理层任职，也不实际参与公司的日常经营管理。华创新材董事会共设七名董事，包含两名执行董事、两名非执行董事及三名独立非执行董事，其中周盛夫担任董事长、执行董事兼总经理，殷勇担任执行董事、副总经理。\n值得一提的是，华创新材共设立5个员工持股平台以实施股权激励计划，合计持有公司5.77%股份。其中铜陵创安汇持股比例最高（3.54%），但激励对象主要系公司管理层，3名普通员工（非董事或高管）合计仅持有8.27%的合伙权益。\n天眼查\n天眼查信息显示，\n陈雪华、邱锦华夫妇的女儿陈晓琳\n，分别在华创新材的\n三家员工持股平台\n铜陵创安汇、铜陵创能聚、铜陵创新汇持有\n5.96%、6.58%、9.39%的合伙权益\n。截至目前，陈晓琳\n未在华创新材及其附属公司担任任何职务\n。\n毛利全靠加工费 利润空间极薄\n2023至2025年，华创新材营收分别为43.6亿元、55.3亿元、86.3亿元，复合年增长率达40.7%。其中主力产品锂电铜箔的收入占比分别为86.1%、94.6%、94.2%，近两年稳定在94%以上；电子电路铜箔的收入占比虽从2.6%提升至5.5%，但对公司整体业绩的贡献仍然有限。\n天眼查\n除高度依赖单一产品外，华创新材的客户及供应商集中度双高。2023至2025年，华创新材\n前五大客户产生的收入分别占同年总收入的85.0%、84.2%、81.4%\n，始终维持在80%以上的较高水平；其中\n第一、第二大客户分别为宁德时代与格林美\n，2025年的收入占比合计达65%。此外，\n宁德时代还通过全资子公司问鼎投资间接持有华创新材1.44%的股权\n，其参与投资的私募基金高瓴裕润也持有华创新材0.25%的股权。\n利润端，华创新材各期分别录得净利润-2.1亿元、-3.6亿元、1.0亿元。尽管华创新材在2025年实现扭亏为盈，但净利率仅为1.1%，盈利质量仍然较弱。\n这主要是华创新材毛利率过低导致的。2023至2025年，华创新材综合毛利率分别为1.3%、-0.3%、6.5%；其中锂电铜箔毛利率分别为1.6%、0.2%、6.7%，电子电路铜箔毛利率分别为0.7%、-9.8%、3.3%。\n同期国内锂电铜箔龙头\n德福科技\n(\n160.900\n,\n-1.90\n,\n-1.17%\n)\n的综合毛利率分别为7.6%、2.1%、7.1%，其中锂电铜箔的毛利率分别为9.3%、3.8%、7.6%，电子电路铜箔毛利率分别为2.4%、-1.2%、3.7%，均显著高于华创新材。尤其是2024年华创新材毛利率降至负数时，德福科技仍能保持正毛利率。\n铜作为生产电解铜箔的主要原材料，是华创新材营业成本波动的主要影响因素。2023至2025年，原材料成本分别占公司销售成本的83.5%、86.0%、87.5%，呈逐年上升趋势。\n华创新材铜箔产品定价采用“铜材价格+加工费”的模式，铜市场价格受货币政策、市场供求关系等综合因素影响，且通常可转嫁给下游，公司仅赚取加工费作为全部毛利来源。公开资料显示，普通锂电铜箔加工费每吨仅1-2万元，原材料铜价值7-8万元，行业属性天然决定毛利率不可能走高。\n2025/6-2026/6，电解铝现货价格走势（图源Wind）\n更何况，华创新材采购阴极铜点价时点与销售铜箔定价时间并不能做到完全匹配，在铜材市场价格短期内出现大幅波动的情况下，公司将可能因此面临不利影响。同时，铜材属于大宗商品，对流动资金的需求较高，若铜材市场价持续上涨亦会导致公司对流动资金的需求上升。Wind数据显示，当前电解铜现货平均价格较近5年相比维持在较高水平，2026年以来已步入10万元/吨的历史高位，较2025年均价涨幅超过25%。\n行业供给过剩时，加工费会直接大幅下探。2023-2024年，国内锂电铜箔企业集中扩产，新增产能大规模投放，叠加动力电池行业进入去库存周期，需求增速跟不上供给扩张，行业陷入激烈价格战。同时，下游头部电池厂议价能力极强，为锁定订单，铜箔企业普遍主动下调加工费抢单；而行业前五厂商合计市占率仅28.9%，竞争分散，企业没有定价权，只能被动让利，全行业毛利被持续压缩。2024年行业内卷下，锂电铜箔加工费暴跌，当年华创新材锂电铜箔毛利率仅0.2%，直接带动公司整体毛利率转负。\n百亿负债压顶 资金储备已是杯水车薪\n需要强调的是，华创新材的经营现金流与净利润严重不匹配：尽管公司2025年净利润已实现扭亏为盈，但并未改变经营现金大额净流出的局面。\n2023至2025年，华创新材\n经营现金流净额分别为-11.2亿元、-6.5亿元、-38.2亿元\n，三年累计净流出55.9亿元，远超同期净亏损总额。2025年公司艰难扭亏后，经营现金流净额反而同比大幅减少484.5%，流动性急剧恶化。\n一方面，华创新材存货变现效率较差，存货余额持续走高，大量流动资金因此被占用。2023至2025年，公司\n存货周转天数分别为66天、65天、66天\n，始终保持在2个月左右；同期德福科技的存货周转天数从86天持续缩短至53天，周转效率明显改善。\n报告期内，华创新材的存货期末余额从10.1亿元大幅增长至19.8亿元，接近翻倍。而德福科技在业务规模远高于华创新材的情况下，存货规模反而更小。截至2025年底，德福科技存货期末余额18.7亿元，占流动资产的比例为15.2%，较华创新材低3.7个百分点。\n另一方面，华创新材大力推行赊销策略，通过放宽信用政策刺激销售，导致大量货款未能及时收回，这是公司现金流恶化的主要原因。2023至2025年，公司\n应收账款及应收票据周转天数从123天持续拉长至145天\n，回款效率持续下滑。据招股书披露，公司给予前五大客户的信用期在30天至90天不等，可见公司实际回款账期明显长于约定的纸面账期。\n报告期内，华创新材应收账款及应收票据期末余额分别为19.8亿元、23.6亿元、46.2亿元，占同期收入的比例分别为45.4%、42.6%、53.5%，其中2025年同比提升约11个百分点。\n存货占用资金，叠加回款滞后，导致华创新材主营业务自主“造血”能力匮乏，日常经营所需资金严重依赖银行贷款。\n截至2025年底，华创新材短期借款为62.9亿元，长期借款为29.8亿元，总债务规模达92.7亿元，较上年底大幅增长39.2%；同期公司账面银行现金仅33.7亿元，扣除受限制银行存款后，现金及现金等价物仅剩5.9亿元，偿债缺口极大。\n为维持经营，华创新材债务规模持续走高，高额财务费用不断蚕食利润，形成经营与财务恶性循环。2023至2025年，公司融资成本分别为1.2亿元、2.0亿元、1.9亿元，其中2025年占到净利润的192.5%。\n到了今年4月底，华创新材\n债务总额已突破百亿，达到102.7亿元\n。即便动用全部银行授信19.2亿元，也完全是杯水车薪。\nMACD金叉信号形成，这些股涨势不错！\n海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP\n责任编辑：公司观察",
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+  "title": "SpaceX获得三大评级机构授予投资级评级，展望“稳定”",
+  "content": "马斯克旗下的SpaceX上周获得穆迪、惠誉和标普全球评级授予投资级信用评级，在该公司备受瞩目的首次公开发行（IPO）之后，这三大评级机构均认为其展望“稳定”。这种共识表明对SpaceX财务稳定性的广泛信心，该公司正在竞争激烈的市场中推进一项耗资巨大且雄心勃勃的人工智能（AI）计划。穆迪给予“Baa1”评级，惠誉给予“BBB+”评级，标普全球给予“BBB”评级——这些评级均表明SpaceX的债务状况被视为投资级，通常意味着其信用风险适中，且具备充分能力履行财务承诺。标普表示，其认为SpaceX的航天和通信连接业务实力雄厚，但人工智能业务因资金需求高昂且竞争激烈而存在不确定性。另外，根据英国金融时报，MSCI对SpaceX的环境、社会和公司治理（ESG）给予了最低评级。\n海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP\n责任编辑：王永生",
+  "author": "王永生",
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+  "title": "热议AI对金融业态的全面重塑，陆家嘴金融沙龙2026年第十七期圆满举办",
+  "content": "财联社6月19日讯\n人工智能技术正以前所未有的速度重塑着金融生态。6月16日，陆家嘴金融沙龙2026年第十七期圆满举办。本期沙龙以“AI驱动下的金融范式重构与价值共生”为主题，来自金融界和产业界的专家共聚一堂，就金融业AI最新发展动向和各自观点进行了分享。\n系统推动金融AI应用从“能说”向“会做”转变\n中国工商银行金融科技部总经理杨龙如表示，随着智能体技术的发展演进，AI正从单纯的内容输出者升级为具备自主决策能力的数字行动者。为更好适配智能体时代企业级规模化应用，银行可从算力供给、知识工程、智能体引擎、安全防护体系等方面，对既有的技术体系进行升级改造，努力满足金融应用高演进性、强合规等要求，推动金融AI应用从“能说”向“会做”转变。\n企业级智能体系的构建及应用是复杂的系统工程，需要做好统筹与协同。杨龙如认为，企业级智能体平台的建设主要包括五部分：智能体引擎、智能体网关、智能体观测中心、智能体工厂和智能体资产管理中心。\n为推动智能体规模化落地，杨龙如认为，银行应细化业务与技术协同的关键环节，形成覆盖需求挖掘、方案设计、技术研发、上线运营的全生命周期标准化过程，提炼总结一套企业智能体的“管－建－用”方法，加速智能体的开发应用。\n企业级智能体的规模化应用仍需不断探索，杨龙如认为，未来应聚焦三项重点工作：一方面，从顶层业务构架自上而下、结合立足场景自下而上，双向驱动开展企业知识本体建设；另一方面，提升智能体工程能力（AI驾驭工程能力），推动智能体实现高确定性、长链路的复杂金融业务协同。此外，完善以Token（词元）为核心的算力运营，建设部门、场景、智能体三层账户体系。\nAgentic AI助力金融AI实现规模化价值\n华为算力平台先遣队金融综合业务总监程威分享了Agentic AI（代理式人工智能）时代，通过工程能力升级实现金融AI规模化价值的实践经验。\n“从去年下半年开始，业界进入了Agentic时代，AI通过智能体的方式实现了任务的自主闭环。”程威表示，随着今年龙虾的出现，智能体从辅助决策进入了自主决策、自主执行、自主迭代演进的新阶段。\n随着Agentic AI不断深化，程威认为，金融AI已进入从“可用”到“好用”的质变过程中。以最常见的手机银行APP为例，去年1.0时代已经实现从GUI到LUI的语音交互界面转变，解决了精度、时延、成本三大难题，实现了基础的降本增效。\n“现在基于1.0的重要成果和工程能力的升级，已经进入手机银行2.0的时代。”程威表示，手机银行从静态工作流向动态编排升级，实现了功能全覆盖、复杂任务自演进、操作执行安全可控。\n程威认为，这源于模型能力和工程化能力的双重提升，尤其是工程化能力，是金融AI释放规模化效应的关键。通过手机银行2.0的实践，实现了AI手机银行面向更广泛的用户，以及更广业务领域。\n首先是范式的升级，通过多级Skill的体系动态自主规划和多智能体的矩阵，实现业务全面覆盖，以及多种复杂任务的闭环。其次是工艺升级，通过强化长期记忆和上下文的理解，实现可控和自进化。然后是装备升级，依托Agentic大尺寸模型快速提升能力和超节点高性能的算力，做到高并发、低时延的处理能力，真正为金融业务的高性能和高可用提供了坚实的算力保障。\n“只有三位一体的全面升级，才能为金融业务构建既强大、又可控、又可靠的金融AI系统，实现金融的AI规模化应用。”程威表示。\n让AI提供“一人一策”的信贷服务\n结合小微企业信贷业务的风控实践，网商银行副行长、首席信息官高嵩分享了大模型在金融风控中的应用经验。\n小微企业的资产结构较轻，知识产权等无形资产占比较高，抵押物较少。在传统的风险评估框架下，银行很难满足其融资需求。在高嵩看来，问题的实质在于小微企业的信用表现形式和银行的信用评估框架存在不匹配。基于此，AI时代的解题思路应该是“让AI能够比肩信贷专家，提供一企一策个性化服务”。\n“我们用大模型重塑银行最核心的信贷流程，覆盖贷前、贷中、贷后全生命周期，包括用一系列的Agent提升整个服务的深度，用AI感知能力重新理解客户，用AI推理能力重新判别客户的风险，用AI执行能力驱动银行决策。” 高嵩表示。\n在智能认知助力方面，高嵩认为，可以把大模型的知识力、思考力、执行力三力合一，构建多智能体的协同框架。依托信息的检索、信息的抽取、画像的生成，完成企业经营画像的自动刻画。由于小微企业经营模态多样，尽调智能体构建了AI多模态理解模型，对多模态的数据进行统一的建模、检测、识别、理解，最后自动化生成结构化尽调报告。\n“通过认知智能体和尽调智能体，得到客户企业的经营画像，通过企业征信、信贷行为等等，可以刻画信贷的风险画像。”高嵩表示，当经营画像和风险画像判别不一致时，可以用纠偏大模型来给出解决方案；纠偏模型无法解决时，可以用端到端的智能审批大模型来处理边界疑难杂症。\n筑牢算力底座，支撑金融业创新\n为实现金融业中的多模型解决复杂问题，以及其安全有效的落地，海光信息技术股份有限公司副总裁吴宗友认为，算力必须提供足够支撑。\n在实践中，海光信息聚焦芯片、基础设施、基础模型三者的深度融合。芯片领域实践CPU+GPU双芯战略，同时大力推进芯模结合。吴宗友表示：“目前基础大模型研发仅仅做到零适配是不够的，还需做到怎样深度融合。下一代产品研发不能只按照自己的逻辑，而是要根据国产大模型的需求定制。”\n此外，智能体在金融机构的落地涉及很多权限问题、数据安全问题。吴宗友指出，过去芯片只提供算力，在芯片以外需通过软件以及外插板卡等方式实现安全保障，两个体系脱节，无论是算力的支撑还是安全体系的保障，都来自于芯片本身，才能使两者兼顾的智能体方案有效落地。\n“有金融客户在落地智能体的时候提出要求，希望所有的计算环境是机密的，数据外部设备不可访问；同时保持数据高速传输。过去通过外围软件或者外插板卡的方式解决会损失性能，带来选择难题。通过双芯自主替代的能力可以帮助用户落地相应的解决方案。”吴宗友介绍。\n“我们和上下游合作企业共同组建了完全开放的自主算力底座。”吴宗友表示，开放需要所有人共同参与，用户可以根据需要选择适应性的解决方案，底层只做算力支撑。\n锚定寿险应用AI的明确价值目标\n站在保险公司的视角，中国人民人寿保险股份有限公司信息科技部总经理何东川分享了金融机构智能化转型的经验。\n何东川认为，随着以龙虾为代表的智能体出现，驾驭工程已经成为智能体运行中非常重要的框架。寿险公司也在积极应用这个框架，把大模型使用到具体业务场景，但是仅有业务场景是不够的，还需要设计业务场景的整个体系、规则以及执行环境。\n“我们不仅要有大脑，同时要通过驾驭工程给大模型手和脚，让他行动起来，这正是人工智能新范式。”何东川指出。\n在寿险行业推动人工智能建设过程当中，何东川也提出了几点困惑。在战略层面，虽然行业非常重视人工智能，但是如何把技术与业务场景结合实现彻底的颠覆，需要有极大的决心。面对这样一个高阶设计过程，还缺乏很清晰的明确路径。在能力建设层面，AI发展太快，人员能力、组织能力还没有完全匹配。同时，如何发挥算力效能、如何保证算力的稳定运行、如何开发模型、如何提供AI应用的价值，都为行业提出了挑战。\n“AI应用一定要有明确的业务价值目标，这是做大模型的唯一起点。”何东川表示，场景识别要突破相应制度的限定。场景的选择需要考量价值量级、业务成熟度、数据成熟度、技术成熟度、有效运营程度等多维度。\n何东川认为，在寿险人工智能方面，销售队伍、智能营销、客户服务、投保、核保、理赔等领域，都可以做到大模型的有效应用。\n高性能国产GPU赋能金融算力需求\n沐曦集成电路（上海）股份有限公司高级副总裁孙国梁表示，为赋能金融算力需求，国产通用GPU需要成为安全、可信、稳定的数字底座。\n孙国梁介绍，沐曦股份坚定选择了通用的GPU芯片架构，从零开始研发GPU核心IP，产品综合性能达到国际同款高端处理器的典型水平。由于所有的核心IP都是自主研发，同时启动了自主可控供应链的管理，已实现相关产品的全部国产化。\n“沐曦股份的目标是打造世界一流GPU芯片产品和计算平台，并且依托计算平台，结合优秀的开源模型以及算法，为包括银行、证券、保险在内的各个行业提供场景应用服务。”孙国梁表示。\n孙国梁认为，沐曦股份全自研的产品可全面平替国际主流的GPU，具备通用、易用、稳定可靠、规模可扩展等优点。在大模型的各种训练以及推理的场景中，具备非常高的线性度，在全国范围内可做大规模的扩展应用。包括金融在内的所有软件、模型可以一键化部署到沐曦的整机、集群等各类一体机产品里，实现超低成本的软件迁移。\n“希望利用沐曦通用计算能力，搭载所有的算力底座、边端一体机等，赋能金融等各个行业。”孙国梁表示，不仅仅有芯片、板卡、整机，当前沐曦在多个典型的行业应用场景形成了整体的解决方案，国产替代率与日俱增。\n金融数据中心向AIDC演进\n随着AI在金融应用的深入，科华数据股份有限公司数云BG副总裁、金融事业部总经理林建认为，金融数据中心正在向AIDC（人工智能数据中心）演进。\n林建介绍，“在通算走向智算之后，数据中心功率会大密度上升，推动液冷技术落地，节能也会转化成算效与能效的协同。”\n功率的变化会带来一些挑战。林建指出，一方面“得柜率”降低，当功率超过8千瓦时，辅助载运的面积远远超过IT的面积。另一方面电力、能耗指标受限，需要得到审批。同时，还有建设速率偏低、GPU弹性负载适配的问题。\n林建认为，当前金融数据中心单机柜的功率从原先的6—8千瓦增至几十到上百千瓦。未来，建设方式会演化成预制化，电气系统需提升抗负载充电性能。制冷系统方面，未来风液并存，液冷的比例会不断上升。\n林建建议，未来金融AIDC建设需要做到规划先行，至少预留50%左右升级智算，承重、电力、制冷等方面也需要规划。机柜功率要适度超前，按50—150千瓦设计。另外，从风冷智算往液冷智算做试点。未来AIDC的协同非常重要，包括算电协同、算冷协同、冷电协同。随着弹性的复杂，冷电协同显得更加重要。\nAI重写投资管理的生产函数\n站在公募基金业的视角，嘉实基金首席信息官刘伟分享了AI对资产管理投研流程重塑的经验。\n刘伟指出，资管行业的工作普遍是认知劳动，认知劳动的生产函数在AI出现前都是依赖人力经验，再加上数据材料，结合整个组织流程来产出认知。在这个过程中，主要的驱动因素是个人经验，它的整合结果是不可复合、不可重现、不可结构化的。\n“有了AI之后，整个生产函数被重构，它的要素多了四个，包括模型能力、Skill沉淀、Agent工作流，以及内生约束，最终形成结构化、可复用的认知产出。”刘伟表示，“可以概括为成果模型化、过程委托化、约束内生化。”\n刘伟指出，投资管理不是一个简单的AI效率场景，它是在很多约束下的智能生产场景。投资管理必须明确谁来批准、谁来监管、谁来负责，也就是责任边界必须清晰。只有通过这样的约束，AI生产力才能变成公募的认知生产力。\n公募AI生产系统未来应该长什么样？刘伟认为，面向未来公募基金需要建设的是一套贯穿业务流程的智能化生产体系，把研究问题、风险事件、组合调整意图、客户诉求和事后复盘等关键工作统一记录、统一流转、统一留痕。\n“对公募基金来说，智能化的最终目标，不是让机器替人负责，而是让人的专业判断站在更高质量的信息、更完整的证据、更稳健的流程和更清晰的责任之上。”刘伟强调，技术越强大，责任越不能模糊；系统越智能，边界越要清晰；能力越可委托，人的最终责任越要明确。\n陆家嘴金融沙龙系列活动作为与“陆家嘴论坛”相呼应的常态化交流平台，通过机制化、场景化、国际化运作，持续输出金融改革“浦东智慧”，深度赋能浦东经济高质量发展，全力助推上海国际金融中心核心区建设迈向新高度。",
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+  "title": "荐股骗局莫轻信",
+  "content": "更多内容 扫码观看\n免费的国学讲座，却摇身一变成了“投资课程”；推荐“能翻倍的新三板内部项目”，收割投资者数千万元……近来荐股骗局频现，深圳证监局发布关于警惕非法荐股骗局的风险提示并公布典型案例，提醒投资者守护自身财产安全。\n不法分子的套路包括宣称量化模型胜率突出，售卖AI量化选股软件，提供配套荐股服务并收取高额费用；营造专家、炒股大师人设，引导粉丝加群并收取进群费开展荐股等。各类新型骗局层出不穷，严重侵害投资者合法权益，也扰乱正常金融市场秩序。相关部门须加大打击力度，平台也要担起主体责任，对这类虚假宣传及时采取限流等措施。投资者要提高防范意识，多通过官方渠道检验机构资质，切勿轻易转账。\n(责任编辑：蔡情)",
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+  "title": "七部门促平台经济协同发展",
+  "content": "日前，工业和信息化部等七部门联合印发《促进平台经济大中小企业协同发展行动方案（2026—2028年）》（简称《行动方案》），为推动平台经济转型升级、促进大中小企业融通发展划定了清晰的行动路径。\n《行动方案》提出，到2028年，推动平台经济大中小企业协同发展水平显著提升，形成一批可复制推广的协同创新模式，培育一批平台经济领域制造业单项冠军企业。技术、数据等要素开放共享程度不断提高，发布3批平台开放清单，遴选不少于100个平台资源开放场景试点项目。平台经济新技术、新应用、新模式、新业态加速涌现，打造不少于10个服务平台及60个可落地的智能服务应用场景。\n平台经济迈向发展新阶段\n何为平台经济？工业和信息化部信息通信管理局相关负责人表示，平台经济是以互联网平台为载体、大中小企业共生的新型经济形态，在促进创新创业、推动产业升级、培育发展新动能等方面发挥重要作用。当前，我国平台经济发展正处于转型升级的关键时期。迫切需要把握“十五五”经济社会发展和技术产业变革新形势新要求，加快构建创新、融通、健康、高效的发展生态。\n中国信息通信研究院院长余晓晖表示，平台经济是数字经济时代优化资源配置方式、支撑经济社会发展的重要力量。近年来，平台经济的辐射范围不断拓展、融合程度持续加深，在连接供需、推动转型、促进就业等方面发挥了积极作用，但行业协同不充分、企业发展不均衡、要素流动不顺畅等挑战也日益凸显。他认为，《行动方案》积极推动“破壁垒、促开放、强协同”，构建更加公平、更有活力、更可持续的平台经济发展体系，标志着我国平台经济正迈向多元化、协同化发展的新阶段。\n加快制定平台开放清单\n余晓晖提出，人工智能时代，平台企业的竞争已不再局限于单一产品或赛道，而是演化为围绕创新链、产业链、供应链、资金链、人才链的全方位、综合性竞争。在这一背景下，平台企业肩负“链主”使命，是引领上下游协同创新的枢纽；中小企业深度嵌入，是生态中不可或缺的创新节点。二者共同构成了相互支撑、紧密合作的创新联合体。但是，大型平台企业的技术溢出效应尚未充分释放，部分核心算法、数据资源仍封闭在自有生态圈内，跨链条协同的深度与广度亟待拓展，协同效能有待进一步提升。“头部平台企业积累了海量数据、先进算法和充沛算力，却大多在内部循环使用，尚未形成常态化、低成本开放机制，数据要素的乘数效应难以充分释放。”余晓晖说，打破数据孤岛、畅通要素流通，已成为深化平台经济开放联动的紧迫任务。\n《行动方案》要求开展开放协同拓展行动，加快制定平台开放清单，引导平台企业加快技术、数据、算力等要素与中小企业开放共享，一揽子举措让资源看得见、用得上、流得动，持续打通要素流通的关卡。下一步，工业和信息化部将会同有关部门，建立健全协同推进机制，细化任务分工，强化政策支持，加强经验交流，加快推动《行动方案》各项举措落地实施，为推进新型工业化、培育新质生产力提供有力支撑。",
+  "author": "胡青",
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+  "title": "兆易创新解禁股人均盈利达1928万！本周A股解禁市值达549亿 多只科技牛股迎考验",
+  "content": "在东方财富看资讯行情，选东方财富证券一站式开户交易>>\n数据显示，本周（6月22日至26日）A股将有49家公司有限售股份解禁，合计解禁数量27.63亿股，以最新收盘价计算（下同），总解禁市值达549.08亿元。\n其中，有15家公司解禁市值超10亿元，合计解禁市值约485.93亿元。\n珠城科技\n、\n新恒汇\n解禁市值均超过50亿元，位居前列。\n四家公司解禁占比超50%\n从解禁比例来看，本周共有16家公司解禁数量占总股本比例超10%。其中，\n珠城科技\n、\n广信科技\n、\n威士顿\n、\n开创电气\n四家公司解禁占比均超过50%，解禁后流通盘将大幅扩容。\n珠城科技\n（证券代码：301280）\n本\n周解禁规模最大，6月26日将有1.31亿限售股解禁，占总股本比例达68.24%，解禁市值为66.41亿元，解禁股份类型为首发原股东限售股份。\n珠城科技是一家专注于\n电子\n连接器的研发、生产及销售，并具备\n电子\n连接器精密模具的设计、制造和组装能力的高新技术企业，产品主要应用于消费类家电，同时以\n汽车\n、\n新能源\n、工业、通讯领域作为重要发展方向。2022年上市以来，公司业绩保持稳健增长，净利润从2022年的1.1亿元增至2025年的2.09亿元。\n广信科技\n（证券代码：920037）\n本\n周解禁占比达65.38%，解禁市值为37.35亿元，6月26日将有8372万股首发限售股上市流通。该公司成立于2004年，是一家专注于绝缘纤维材料及其成型制品研发、生产与销售的国家级\n专精特新\n“小巨人”企业，核心产品覆盖中低压至\n特高压\n全电压等级，广泛应用于\n输变电设备\n、\n新能源\n装备、轨道交通等领域。2025年，公司实现营收7.96亿元，同比增长37.74%；实现归母净利润1.98亿元，同比增长70.30%。\n威士顿\n（证券代码：301315）6月22日将有5100万股首发原股东限售股份解禁上市，解禁占比达57.95%，解禁市值为20.78亿元。公司是一家重点面向工业和金融领域，致力于提升企业经营管理的数字化、网络化、智能化水平的\n软件开发\n和信息化服务企业。自2023年上市以来，公司业绩持续下滑，2025年营收同比下降36.89%至1.85亿元，归母净利润同比下降44.12%至2889.62万元。\n开创电气\n（证券代码：301448）6月22日将有5616万股首发原股东限售股份解禁，解禁占比达53.69%，解禁市值为24.05亿元。该公司成立于2015年12月，主要从事手持式电动工具整机及核心零部件的研发、生产、销售及贸易。公司以海外市场为核心，产品远销北美、欧洲、南美及大洋洲等多个国家和地区，长期为美国Harbor Freight Tools、德国博世（BOSCH）、美国\n史丹利\n百得等国际知名企业提供产品与服务。2025年，公司归母净利润为-219.90万元，录得上市以来首次亏损。\n多只科技牛股迎来解禁\n值得注意的是，多只科技牛股\n本\n周也将有限售股解禁，涉及存储、光\n通信\n芯片、\n先进封装\n、\nPCB\n等热门板块。\n存储板块方面，\n兆易创新\n（证券代码：603986）\n本\n周解禁市值为4.07亿元，解禁类型为\n股权激励\n限售股。\n兆易创新\n是全球领先的Fabless芯片供应商，专注于存储器、微控制器、\n传感器\n及模拟芯片的研发与销售。公司是全球排名第一的无晶圆厂Flash供应商，以及中国品牌排名第一的Arm通用型MCU供应商。该股自2025年以来累计涨幅近5倍，相比于2024年低点，涨幅更是超10倍。\n华海诚科\n（证券代码：688535）6月23日将有1424万股定向增发机构配售股份解禁，占总股本比例为10.03%，解禁市值为21.77亿元。公司是一家专注于\n半导体\n封装材料研发及产业化的国家级\n专精特新\n“小巨人”企业，主要产品为环氧塑封料和\n电子\n胶黏剂。2025年，公司完成对衡所华威电子有限公司70%股权收购，后者在车载芯片、电容封装专用塑封料领域具备全球领先优势。\n光\n通信\n芯片板块的\n优迅股份\n（证券代码：688807）6月22日将有96.43万股解禁，解禁市值为4.34亿元，解禁类型为首发机构配售股份。\n优迅股份\n成立于2003年，长期专注于光\n通信\n前端高速收发电路与芯片的设计与量产，是国内较早进入该细分领域的Fabless厂商之一。公司是国内少数能提供全应用场景、全系列产品的光通信电芯片解决方案企业。\n先进封装\n板块的\n领先股份\n（证券代码：603991）6月26日将有1500万股定向增发机构配售股份解禁，占总股本比例为9.82%，解禁市值为19.46亿元。公司此前已完成重大资产重组，主营业务从线缆用高分子材料转型为\n半导体\n引线框架的设计、研发、生产与销售。公司核心运营主体为\n先进封装\n材料国际有限公司（AAMI），长期稳居全球引线框架行业头部地位。\nPCB\n板块的\n生益电子\n（证券代码：688183）6月23日将有577.01万股解禁，解禁市值为7.99亿元，解禁类型为\n股权激励\n一般股份。公司自1985年成立以来，始终专注于各类\n印制电路板\n（\nPCB\n）的研发、生产与销售业务，产品定位于中高端应用市场，具有高精度、高密度和高可靠性等特点，应用领域覆盖\n通信设备\n、网络设备、\n计算机\n/服务器、\n汽车\n电子等。\n半导体\n材料板块的\n沪硅产业\n（证券代码：688126）6月25日将有1.10亿股定向增发机构配售股份解禁上市，解禁市值为35.56亿元。公司核心业务为半导体硅片的研发、生产与销售，依托全尺寸、全品类的产品矩阵，产品涵盖300mm半导体硅片、200mm及以下尺寸半导体硅片等。\n兆易创新\n行权人员获利丰厚\n多只科技股的定增限售股解禁收益率颇高，参与定增的投资者获利丰厚。\n据Wind数据，\n领先股份\n、\n华海诚科\n、\n天安新材\n、\n德马科技\n、\n沪硅产业\n5只定向增发限售股解禁收益率分别达305%、172%、160%、125%、115%。如此高的浮盈水平，或加大相关机构投资者的减持意愿，对短期股价形成一定压力。\n兆易创新\n方面，6月17日公司发布2024年\n股权激励\n计划第二个行权期行权结果，行权股票数量共计125万股，本次上市流通数量为64.71万股，行权人员合计37人。以58.09元/股的行权价和最新股价计算，125万股行权后合计盈利7.14亿元，人均盈利达1928万元。\n全新妙想投研助理，立即体验\n（文章来源：中国基金报）",
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+  "title": "拓展第二增长曲线 传音控股二次递表港交所",
+  "content": "6月21日晚，传音控股公告称，公司已于6月18日向港交所重新提交了H股上市申请，并于同日在港交所网站刊登了本次发行上市的申请资料。这是公司继2025年12月首次递表之后的再次尝试。若成功上市，传音控股将形成“A+H”双重上市格局。\n招股书显示，传音控股是一家智能终端产品和移动互联网服务提供商。公司构建了以手机为核心，涵盖移动互联网服务、物联网产品及其他的多元化产品矩阵。按2024年手机销量计算，传音控股是全球新兴市场第一大手机提供商，市场份额为24.1%。\n因深耕非洲市场并长期保持占有率第一，传音控股素有“非洲手机之王”之称。据IDC数据统计，2025年，公司在非洲智能机市场占有率约为40%，排名第一。\n然而，规模优势并未为传音控股提供更多的利润增量。2025年，公司实现营业收入655.91亿元，同比下降4.5%；归母净利润为25.81亿元，同比下降53.49%。手机业务贡献近九成营收，该业务毛利率从2023年的24.18%降至2025年的18.43%。\n同时，传音控股的手机销量下滑明显。2025年，公司销售1.69亿台手机，同比下降16.09%，减少数量约为3240万台。\n“净利润下滑主要受市场竞争及供应链成本影响，存储等元器件价格的大幅上涨，导致营业收入和毛利率有所下降。”传音控股在年报中表示。\n此次递表港交所，传音控股拟将募资额主要投向AI与终端技术研发、全球品牌渠道扩建、移动互联网与物联网生态布局等。通过此次冲刺港股IPO，公司或将加速发展移动互联网及物联网业务，开辟第二增长曲线。\n2025年年报显示，传音控股物联网产品及其他业务增长迅猛，全年收入达62.02亿元，同比增长32.41%，占营业收入比例提升至9.5%。公司已推出智能手表、TWS耳机、家用电器等多种产品，并在非洲市场取得领先地位。2024年，公司TWS耳机销售收入在非洲市场排名第一。\n移动互联网服务同样是公司未来利润增长的重要引擎。该业务2025年营收达9.42亿元，虽然仅贡献1.44%的收入，但毛利率高达80%。目前，公司依托自主研发的传音OS系统拓展移动互联网服务。2025年，传音OS平均月活跃用户突破2.9亿，旗下Palm Store平均月活用户1.8亿、AHA Games游戏平台月活用户1.3亿。\n传音控股将AI技术视为提升公司产品竞争力的重要驱动因素。公司在年报中表示，未来将持续巩固手机业务在全球新兴市场中的行业地位，构建体系化“护城河”，并将AI技术深度转化为差异化产品竞争力，实现高质量可持续增长。",
+  "author": "胡青",
+  "source_name": "证券时报",
+  "publish_time": "2026-06-22T07:41:00",
+  "publish_time_raw": "2026-06-22 07:41",
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+  "title": "记者观察｜在陆家嘴，金融开放再按“加速键”",
+  "content": "◎记者 陈佳怡\n6月的上海，陆家嘴论坛如期而至：6月17日，2026陆家嘴论坛正式开幕，主题为“全球治理倡议下的金融发展与合作：新愿景、新挑战和新机遇”。\n回望2008年首届论坛，彼时的主题是“世界格局中的中国金融”。从融入世界格局到参与全球治理，主题之变折射角色之变——中国正从国际规则的“跟随者”向“制定者”转变，在国际金融治理体系中的影响力持续提升。\n这背后，是中国金融开放不断向纵深推进的坚定步伐。上海是中国金融市场的发源地，是中国金融要素最聚集、金融市场最发达的地方。陆家嘴论坛，恰似一扇观察窗口，见证着中国金融的每一次跃升。\n改革，是贯穿陆家嘴论坛的鲜明底色，也是金融适配高质量发展的内在要求。“中国金融结构的变迁，根本上反映了经济结构的深度调整和经济增长动能的新旧转换，金融体系与产业结构转型升级的动态适配，以及金融供给侧结构性改革的持续深化，是长期性、趋势性的变化。”中国人民银行行长潘功胜所言，点明了金融改革的深层逻辑——经济发展阶段在变，产业结构在变，金融必须跟着变。\n锚定服务实体经济，优化资源配置，金融改革的初心一以贯之。当中国经济从高速增长转向高质量发展，金融就不能只满足于总量扩张，必须朝着“提质增效”发力。\n科创板是资本市场服务硬科技企业的核心平台。从2019年举行科创板开板仪式，到2024陆家嘴论坛期间发布“科创板八条”，再到2025陆家嘴论坛期间推出深化科创板改革的“1+6”政策措施。在近几届陆家嘴论坛上，有关科创板制度革新与生态优化的政策持续落地。\n随着板块改革的纵深推进，“两创板”的规模、功能和影响力持续增强，目前上市公司数量合计超过2000家、总市值超过35万亿元。中国证监会主席吴清表示，近期，科创板方面将抓紧推出2项改革措施：一是扩大第五套标准适用范围至人工智能领域，积极支持优质人工智能大模型企业上市；二是落实发展未来产业战略部署，支持量子科技、生物制造、具身智能等更多领域的硬科技企业在科创板上市。\n开放，是陆家嘴论坛上最嘹亮的号角，也是提升上海国际金融中心能级的重要抓手。一年前，在2025陆家嘴论坛上，“自贸离岸债”成为离岸金融的破冰之举。一年后，离岸金融再度成为焦点。中国人民银行、国家发展改革委、金融监管总局、中国证监会、国家外汇管理局和上海市人民政府联合印发《上海国际金融中心发展离岸金融行动方案》，将在上海率先构建与国际金融中心相匹配的离岸金融体系。\n在上海，金融开放的广度和深度持续拓展。央行宣布创设境外央行类机构回购工具、在上海自贸区开展离岸人民币外汇交易试点，金融监管总局发布推动落实《关于支持上海国际金融中心建设行动方案》有关举措……重磅政策的密集发布，为金融强国与上海国际金融中心建设注入强劲动能。\n合作，是拓展开放格局的重要支撑。当前，世界百年未有之大变局加速演进，国际形势变乱交织，全球金融治理面临新的挑战。面对全球性挑战，市场共识清晰——没有任何一个国家可以独善其身，唯有在合作中寻找最大公约数。这不仅体现在宏大的国际对话中，更落实在跨境监管协作、国际标准制定等具体领域。金融监管总局局长丁向群表示，维护全球金融运行秩序，需要更加等效、适配的规则体系。她主张遵循国际法治，尊重国情差异，不断提升监管规则的适用性、可比性，加快制定数字金融、绿色金融等领域的国际标准，为全球经济金融高效运行夯实制度基础。\n往前回溯，历届陆家嘴论坛都为上海国际金融中心建设、中国金融改革开放、全球金融治理贡献着智慧和力量。在全球市场充满不确定性的当下，2026陆家嘴论坛上传递的开放强音，也成为复杂环境中弥足珍贵的稳定锚。",
+  "author": "陈佳怡金融",
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+  "publish_time": "2026-06-18T08:06:00",
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+  "url": "https://www.cls.cn/detail/2404514",
+  "url_hash": "140ecbfcda5f860a",
+  "title": "特朗普的新专机，首次亮相",
+  "content": "财联社6月20日讯（编辑 史正丞）\n综合CCTV国际时讯等媒体报道，特朗普心心念念许多年的新总统专机，终于在当地时间周五亮相。\n美国空军在一份声明中表示，\nVC-25B过渡飞机已正式抵达总统空运大队，并将开始服役前验证飞行\n。\n这架过渡飞机正是\n特朗普去年访问中东期间，接受卡塔尔政府赠送的豪华波音747，据称价值达到4亿美元\n。\n此前的美国“空军一号”（VC-25A）是两架自1990年起投入使用的改装波音747-200。\n波音公司在特朗普第一个任期时（2018年）拿到35亿美元的合同\n，将两架747-8飞机改装为新一代“空军一号”（VC-25B），但由于不断延误，\n目前的交付时间已经变成2028年\n，甚至不一定能在特朗普第二个任期结束前交付。\n为了满足特朗普快点坐上新专机的愿望，美国空军表示，新专机的改造在“配备满足总统任务要求的最先进技术”的同时，仅对内部布局做了最小程度的改装。\n这很有可能意味着，\n飞机里为中东王室设计的豪华内饰可能会保持原样\n。\n这架飞机也摒弃了美国总统专机常用的蛋壳蓝外观，改为藏青色机腹和白色机身，中间还有红色和金色条纹。非常凑巧的是，新专机的配色思路也与特朗普的私人波音757飞机如出一辙。\n（ VC-25B过渡飞机）\n（特朗普私人飞机）\n作为周五亮相仪式的一环，特朗普亲自前往安德鲁空军基地，并在第一时间体验了从新飞机舷梯上走下来的感受。\n在随后的演讲中，特朗普表示：“\n这架飞机被改造成了一个空中的白宫，奢华程度前所未见\n。”\n似乎是对往昔美国工业的缅怀，特朗普还表示：“再也不会有第二架这样的飞机了。它非常独特，被认为是世界上最豪华的飞机。\n当年建造它时，它所达到的水准，恐怕以后再也不会出现\n。”\n特朗普表示，他发表讲话所在的机库，是专门为容纳这架新飞机而建的，因为它比此前的飞机大得多。他随后还补充说，这架新飞机将在7月4日（美国建国250周年纪念日）当天，领衔飞越华盛顿的大规模空中编队。\n特朗普特别提及，\n新的美国总统专机上配备了SpaceX公司的“星链”，并表示“我的朋友埃隆会很高兴的”\n。\n虽然美国空军表示飞机还需要服役前测试，但特朗普表示，他本周从法国参加G7会议返程的航次，就是最后一次乘坐旧款“空军一号”。他还表示，自己下个月初将乘坐这架新飞机前往土耳其安卡拉参加北约峰会。",
+  "author": "林琦",
+  "source_name": "财联社",
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+  "url": "https://www.cls.cn/detail/2404706",
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+  "title": "【早报】伊朗谈判代表团已抵达瑞士；荷兰5",
+  "content": "宏观新闻\n1、《新闻联播》昨日播出的一则报道用时1分53秒介绍了外资机构看好中国市场。报道称，今年以来，我国制度型开放持续推进，为深耕中国的跨国企业带来更多机遇。就在前两天举行的陆家嘴论坛上，多位外国嘉宾表示，在当前世界充满不确定性的大背景下，中国经济持续向好，让深耕中国市场的外资企业信心倍增。\n2、国务院新闻办公室将于明日下午3时举行新闻发布会,请商务部副部长兼国际贸易谈判副代表凌激和国家发展改革委、财政部有关负责人介绍利用外资固稳促优有关政策措施，并答记者问。\n3、据玉渊谭天，6月16日至18日，自然资源部组织开展我国台湾岛以东管辖海域海洋环境调查。这次行动意味着，“近海治理模式”已经涵盖自然资源领域。\n行业新闻\n1、近日有消息称，上交所拟完善股票期权组合策略业务，推出单边平仓功能。有报道称，2019年上交所和深交所同步推出股票期权组合策略业务，并在通知中明确单边平仓功能暂不实施。目前，上交所正在进行该功能的技术开发工作，发布了技术接口供市场进行技术开发使用，业务上该功能仍暂不实施。\n2、近期电脑市场多个热门品类价格均出现上涨，不仅游戏本价格持续走高，部分高性能轻薄本和创作本也出现不同程度的涨价，虽然目前处于6月的品牌大促期间，但是部分机型较年初涨幅已超过20%。\n3、为推动外汇市场双向开放，促进在岸和离岸市场融合，日前，中国人民银行行长潘功胜在2026陆家嘴论坛上宣布，授权工行、农行、中行、建行、交行、中信银行等6家银行，在上海自贸区开展离岸人民币外汇交易试点。截至目前，工行、农行、中行、建行、交行均已宣布落地离岸人民币外汇试点交易。\n4、据安徽大学消息，该校光电信息获取与防护技术全国重点实验室青年教师潘登与中国科学技术大学团队合作，提出了面向纤基集成器件的飞秒激光复合制造方法，在商用光纤端部构建了一种三维光纤微镊，实现了微米尺度目标的高精度、低损伤与可编程三维操控。研究成果日前发表于国际期刊《自然》。\n5、6月20日，国际金价继续走弱。截至周五（6月19日）纽约尾盘，现货黄金价格下跌0.79%，报4154.78美元/盎司；黄金期货价格下跌1.72%，报4172.9美元/盎司。受国际金价调整影响，国内多家品牌足金饰品价格下跌至约1260元/克，和年内高点相比下跌近450元。\n公司新闻\n1、德国汽车制造商大众汽车集团当地时间6月18日表示，受地缘政治紧张、行业竞争加剧等因素影响，公司正加速推进业务重组。据悉，今年年底前，大众将在德国本土削减1.9万个岗位，到2030年削减约5万个岗位。\n2、诺和诺德全球总裁兼首席执行官杜麦克（Mike Doustdar）近日首度明确表态：司美格鲁肽在中国的监管数据保护将持续至2027年第二季度，届时仿制药才能开始合法进入市场。\n3、存储芯片公司英韧科技完成IPO辅导，公司主营业务为高性能固态硬盘主控芯片的设计与供应。\n环球市场\n伊朗伊斯兰革命卫队海军当地时间20日表示，鉴于以色列在黎巴嫩的行为，以及美国在停火问题上未履行其承诺，霍尔木兹海峡已对所有船只关闭。革命卫队再次强调，霍尔木兹海峡已关闭，请各类船只不要接近该海峡，否则其安全将无法得到保障。美国高级官员当地时间20日称，美军暂未观察到伊朗关闭霍尔木兹海峡的军事动向。\n伊朗谈判代表团已抵达瑞士苏黎世，瑞士外交部也证实伊朗代表团已抵达。美国副总统发言人表示，副总统万斯已从华盛顿起飞，启程前往瑞士。\n美加墨世界杯小组赛F组第二轮，荷兰5-1战胜瑞典。",
+  "author": "王天勇",
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+  "source_id": "zqrb",
+  "url": "http://www.zqrb.cn/gscy/gongsi/2026-06-18/A1781766242181.html",
+  "url_hash": "14881f661d7389d4",
+  "title": "仙坛股份16个月三度增资仙坛鸿食品2.1亿元 调理品产能释放已见成效",
+  "content": "本报讯 （记者王僖）山东仙坛集团股份有限公司（以下简称“仙坛股份”）日前发布的一份增资公告引发市场关注。根据公告，该公司已完成向全资子公司山东仙坛鸿食品有限公司（以下简称“仙坛鸿食品”）增资1亿元事项的工商变更登记。至此，这家白羽肉鸡龙头企业自2025年2月以来，16个月里已三次向仙坛鸿食品增资，累计增资2.1亿元，后者注册资本从最初的8000万元增至2.9亿元，增幅达262.5%。\n一家子公司为何获得母公司连续大手笔增资？仙坛股份有关负责人在接受《证券日报》记者采访时表示，这背后是公司向高附加值鸡肉调理品赛道转型的成效实现及长期战略考量。\n上述负责人介绍，仙坛鸿食品作为调理品深加工业务的核心主体，该公司调理品二期项目于2024年7月建成投产。仙坛鸿食品业绩前期承压，公司方面表示这主要是因为新建产能投产初期折旧摊销金额较高，叠加人工、研发投入持续增加，试生产阶段综合费用承压；2025年生产线尚未实现满产，产能利用率偏低，单位运营成本居高不下。进入2026年，伴随调理品产能逐步释放、产量持续提升，产品毛利率正稳步改善。\n从经营数据来看，增资已初显成效。仙坛鸿食品2025年全年营收已达5.39亿元，2026年一季度营收1.71亿元。2026年1月至5月，仙坛鸿食品销量2.06万吨，较去年同期增加0.93万吨，销量大幅增长82.30%。该公司负责人透露，本次增资主要投向两方面：一是支持二期项目后续建设资金需求，二是满足子公司日常运营资金周转需求。本次增资将有效充实经营性流动资金，改善该公司现金流状况，缓释资金链承压风险，保障生产经营业务平稳、可持续运行。\n从行业格局看，传统鸡肉分割品利润微薄，养殖端利润高度依赖鸡价周期，而调理品通过品牌化、口味研发和渠道深耕，有望熨平周期波动。近年来，白羽肉鸡企业纷纷向调理品赛道发力。仙坛股份2025年年报显示，该公司全年实现营业收入57.72亿元，同比增长9.10%；归属于上市公司股东的净利润2.43亿元，同比增长17.89%。\n其中，随着该公司调理品一期、二期工程项目的研发、品牌建设，以及销售市场的稳步推进，调理品的生产产能逐步释放。2025年度调理品的生产产能逐步释放，生产加工数量逐步增加，销售数量和销售收入也随之增加。调理品业务表现尤为亮眼，2025年实现营业收入5.14亿元，同比增长37.41%。\n仙坛股份负责人表示，公司正依托全产业链一体化优势，推动业务重心从传统鸡肉分割品向调理品延伸。仙坛鸿食品采用全自动生产线，针对中式、西式快餐渠道开展定向产品研发与终端应用场景设计，已实现调理、油炸、成型、蒸烤四大类100多款产品的规模化生产。为补齐电商运营短板，仙坛鸿食品于2024年7月完成对山东王小仙食品有限公司的全额股权收购，专门承接电商业务运营。该公司销售渠道已涵盖商超连锁、团膳、中西式快餐连锁、终端零售、电商平台等多元化终端。\n在投资者回报方面，该公司自2015年上市以来连续每年以派发现金红利方式向全体股东进行利润分配，截至2026年5月，累计派发现金红利14.12亿元（含税）。2025年度利润分配预案为每10股派发现金红利2.00元（含税）。\n该公司负责人表示，2026年至2027年，公司将根据市场订单有序推进产线扩建与智能化升级，持续推出高附加值健康轻食、便捷出餐类调理品，优化盈利结构。“我们对调理品业务的长期发展充满信心，随着产能充分释放和市场拓展的深入，仙坛鸿食品的经营业绩将持续改善，也必将成为仙坛股份的又一利润增长极。”\n（编辑 李家琪）",
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+  "title": "六家上市公司齐发公告澄清 玻璃基板相关技术尚处产业化早期阶段",
+  "content": "财联社6月18日讯（记者 王碧微）\n玻璃基板概念的热度仍在走高。17日，相关概念股集体拉升，旗滨集团（601636.SH）收获3连板，美迪凯（688079.SH）、沃格光电（603773.SZ）等热门股集体涨停。\n这一轮行情的催化剂，是台积电近期抛出的“CoWoS玻璃基板开发计划”。消息称，台积电携手ABF载板厂商与面板厂商共同验证玻璃基板导入先进封装的可行性，被业界视为玻璃基板正式跨入产业化验证阶段的信号。\n然而，资本预期与技术进展之间，仍存在相当距离。\n17日晚间，彩虹股份（600707.SH）、兴森科技（002436.SZ）、美迪凯、沃格光电、旗滨集团、凯盛科技（600552.SH）等至少六家上市公司发布股价异动公告，披露玻璃基板相关业务进展，并提醒投资者防范风险。前述公司多数表示，当前相关技术尚处于研发或送样验证阶段，实质性量产尚需时日。\n业务未动股价先行\n从昨晚密集发布公告的的国内上市公司来看，各家在玻璃基板封装领域的研发布局和实质业务各不相同，但普遍处于早期。\n上游玻璃原片厂商彩虹股份表示，公司产品为显示用基板玻璃，产品主要客户为液晶面板厂商，并称玻璃新应用“目前尚处于研发阶段，没有产品进入半导体封装相关领域的测试，未来相关业务的推进也存在不确定性。”\n另一上游玻璃原片厂商凯盛科技在公告中亦称，目前公司的TGV（玻璃通孔）技术仍处于前期研发阶段，尚未实现任何商业化量产，亦未实现任何营业收入，该业务的产业化推进节奏和落地成效均存在重大不确定性。\n美迪凯则公告表示，目前公司向客户供应的半导体用玻璃基板为“未打孔”基板，2025年相关产品销售收入占公司营收比重约为2.00%，未对公司整体业绩构成重大影响。虽然公司在技术储备上开发了玻璃通孔（TGV）、孔内金属化、CMP及RDL布线等工艺，但上述相关工艺产品尚未形成量产收入。\n有的企业则透露，虽未有量产，但相关业务已处于验证阶段或已有样品。\n沃格光电在异动公告中表示，公司在泛半导体领域的业务尚处于早期阶段，相关产品技术仍处于研发验证或送样验证阶段，尚未形成规模化工业量产，营收规模占比极低，且相关经营主体目前仍处于亏损状态。\n主营PCB 电路板和半导体封装基板的兴森科技表示，公司的玻璃基板研发项目主要集中于工艺能力研究和设备评估，目前处于技术储备阶段，并已成功研制出样品，但目前未有量产订单，短期内难以贡献实质性收入，公司市盈率已高于同行业平均水平。\n而部分企业则是完全“撇清关系”。已经连续3个交易日涨停的玻璃制造商旗滨集团表示，截至目前，公司核心业务仍为优质浮法玻璃、光伏玻璃及电子玻璃，未针对芯片封装玻璃项目投资建设量产产线，不存在量产业务及对应营收，未来该业务在公司的产业化进程存在重大不确定性。\n除了昨晚公告的这六家企业，此前已有国内行业龙头披露了更为明确的业务进度。\n京东方A（000725.SZ）此前公告表示，已在2024年投入9.93亿元建设的板级玻璃基封装载板试验线，已于2026年上半年实现全自动化设备通线。该试验线设计产能为1000片/月，公司现已实现TGV开孔、深孔填铜、增层、布线等全流程工艺拉通，目前已给部分国内客户送样，部分客户已通过概念认证并进入技术测试阶段。\n帝尔激光（300776.SZ）日前在互动平台表示，公司TGV激光微孔设备主要面向玻璃基板精密通孔加工，目前已实现晶圆级、面板级设备交付，整体布局半导体先进封装、新型显示相关领域。\n大规模放量至少还需3年\n由于传统ABF有机载板在热膨胀系数、翘曲控制及布线密度等方面逐渐接近物理极限，玻璃基板凭借低热膨胀系数、高平整度、低介电损耗等优势，成为公认的演进方向。\n芯片说ICTIME首席分析师林美炳向财联社记者表示，玻璃基板作为下一代先进封装的核心材料，在人工智能、高性能计算、大尺寸芯片等高算力场景的驱动下，正在迎来产业加速期。\n玻璃基板封装业务拥有相当长的产业链，覆盖从上游的玻璃原片、TGV加工设备等核心材料与设备，到中游的TGV加工，再到下游的先进封装等多个环节。从近期相关公司公布的业务进程来看，目前，国内的相关上市公司业务集中在中上游。\n技术落地上，澈芯科技首席科学家、佐治亚理工学院/滨州州立大学封装研究顾问刘复汉教授在刚刚落幕的iTCV2026半导体封装测试暨玻璃基板生态展上表示，玻璃基板封装仍面临玻璃的脆性易裂、翘曲控制、TGV良率与成本以及配套设备四大系统性挑战。\n成都奕成科技研发资深总监吕敬在同场论坛上介绍，玻璃从打孔到镀铜到最后切割，几乎每道工序都可能留下裂纹，一旦进入后续高温环节，裂纹会持续扩展，直至器件报废。\n中科院微电子研究所陈钏用扫描电镜观察到，切割后玻璃侧壁上的裂纹宽度只有百纳米量级，常规检测手段根本看不见，但向内部延伸的深度可以超过一百微米。广东佛智芯微电子总经理华显刚说，纳米级裂纹对产品是\"灾难性\"的，既是长期的可靠性隐患，又会让玻璃在后续加工中随时碎裂。\n翘曲的根源在于铜和玻璃的热膨胀系数相差数倍。制造过程中两种材料胀缩程度不同，应力在界面处不断累积。吕敬把问题分成两个层面——生产中的翘曲影响良率，做不下去；成品残留的翘曲影响可靠性，芯片焊上去之后接头会开裂。陈钏的仿真分析显示，通孔开口边缘是应力最集中的位置，叠层层数越多，应力越大。重庆玻芯成半导体副总经理杨林的实测数据也印证了这一点：玻璃基板翘曲表现虽然远优于有机基板，但堆叠到十层以上，铜与玻璃之间累积的应力仍不容忽视。\n良率是产业界谈得最多的问题。一张510×515毫米的基板上用于AI芯片封装的通孔可以超过两百万个，任何一个孔出问题，后面所有工序都是白做。帝尔激光营销副总裁李彦斌在上述展会上直言，\"就TGV来讲，最终的良率可能还是'谜'，毕竟大家都没有把量做起来。如果不能做到75%以上的良率，台积电也好、英特尔也好，应该不至于贸然开始进入到中试阶段。如果进入到量产，肯定要到85甚至90以上的良率才有可能。\"无锡中微高科总经理助理李轶楠则认为，TGV最大的卡点不只是制孔本身，很多缺陷要到后续可靠性测试中才暴露——生产线上看不出来，上机之后才出事。\n配套设备的缺失让前三个问题更难解决。吕敬提到，化学机械抛光环节至今没有一套真正适配玻璃基板的成熟设备方案。北京电子检测设备有限公司研发负责人张朝前说，玻璃的高透光性反而让光学检测变得更难，背景信号复杂，从中甄别微裂纹非常困难；对于玻璃内部和金属界面处的裂纹，可用手段更有限，速度也远达不到量产全检的要求。\n通格微总经理王鸣昕说，玻璃基板制造涉及的激光、镀膜、电镀、抛光、光刻等设备，没有一种能从现有产线直接搬过来用，全部需要改造验证，而且没有现成经验可以参考。\n在诸多技术尚需突破的情况下，产业链的放量还有待时日。财通证券研报表示，目前，玻璃基板封装产业已逐步由技术验证阶段进入中试验证及产能建设阶段，预计2027-2028年有望迎来初步量产落地。\n林美炳则认为，预计玻璃基板封装实现大规模的应用至少需要3-5年。",
+  "author": "崔晓丽",
+  "source_name": "财联社",
+  "publish_time": "2026-06-18T10:03:00",
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+  "url": "https://www.cls.cn/detail/2404020",
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+  "title": "老百姓：行业出清趋势加速 推行“关系型”门店转型",
+  "content": "财联社6月18日讯（记者 黄路）\n今日下午，老百姓（603883.SH）在位于长沙的总部召开2025年度股东大会，会议审议的9项议案均获得高票通过。公司董事长、总裁谢子龙与公司管理层就行业格局、公司经营等话题与到场股东展开交流。\n医药零售行业进入结构性调整、加速洗牌周期，市场竞争持续加剧。\n2025年国内药店出清节奏明显加快。中康数据统计显示，药店行业全年合计净减少药店2.2万家，分季度净关停数量依次为3166家、4009家、8800家、5950家。\n公司管理层在交流中介绍称，本轮行业出清主体集中在合规、专业能力不足的中小连锁及单体药店。在减少的门店中，中小连锁（行业排名30名以外）与单体药店合计占比超80%。行业门店持续出清后，单店覆盖服务人群有望回升，头部连锁药店市占率、线下客流具备提升空间。\n针对日前国家药监局出台的《处方药网络零售合规指南》，公司相关负责人作出解读：该文件重点规范诱导促销、处方审核缺失、先购药后补处方等线上违规行为，压实平台合规管理责任，保障群众用药安全，引导药品线上零售行业规范化、可持续发展。短期合规短板突出的中小药店经营压力进一步加大，行业整合速度或将持续提升。\n谢子龙坦言，行业深度调整阶段公司经营同样承压。过去一年公司落地多项以顾客为核心的全价值链改革，经营自2025年二季度起呈现逐季修复态势。\n公司门店运营数据显示，2025年以来老店经营表现逐季改善，直营门店坪效实现稳步攀升，由 2025 年前三季度47元/平方米升至全年48元/平方米，2026年一季度进一步增至49.4元/平方米。\n谢子龙表示，公司重点通过商采革新、服务升级两大策略，提升顾客进店频次与长期黏性，客流持续提升。商采层面，以用户需求为导向，搭建围绕用户疾病、健康场景的病种化品类管理体系，同步迭代商品结构，扩充大健康非药品类、丰富高性价比自有品牌产品矩阵。服务层面，公司推动旗下1.5 万余家门店从 “交易型门店” 向 “关系型门店” 深度转型，打造社区健康驿站与便民社交空间，承接慢病管理、居家养老、健康监测、康复指导、保险对接等多元基层健康服务。\n公司管理层透露，公司持续优化网点结构，对低效亏损门店实施关停或搬迁，整体门店经营质量稳步改善。今年，公司将根据各地区的市场情况，灵活拓展市场：第一，在优势省份发展轻资产的加盟业务，重点进军成本低、潜力大的县域乡镇下沉市场，扩大规模；第二，在优势省份之外，以联盟模式，用成熟的运营体系赋能中小连锁药店，链接新市场；第三，推进小规模直营门店并购，收购区域小型药店完善本地网点布局。",
+  "author": "曹婧晨",
+  "source_name": "财联社",
+  "publish_time": "2026-06-18T22:33:00",
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+  "source_id": "yicai",
+  "url": "https://www.yicai.com/news/103236752.html",
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+  "title": "“618”牛奶价格战没有最低只有更低，乳企“以价换量”抢市场",
+  "content": "2026年“618”大促进入最后冲刺阶段，战火也烧到了牛奶赛道。\n记者在多个电商平台看到，今年各品牌常温奶和低温鲜奶的促销力度均大于往年，部分低温鲜奶产品价格已跌至常温奶价格区间。\n业内认为，由于国内原奶价格低位运行，乳企采取“以价换量”的策略，过去被视为“利润产品”的低温鲜奶赛道，价格战尤为激烈。\n记者发现，原本单瓶售价普遍在6至10元/瓶的鲜奶，今年主流乳企产品已降至4元至5元/瓶。认养一头牛、华山牧等中小品牌促销价更低：华山牧旗下一款鲜牛奶经平台补贴后，10瓶装售价仅为31.5元，折合每瓶3.15元；三元72度鲜牛奶10瓶总价30.31元，这一价格甚至低于部分高端常温奶产品。\n常温牛奶同样保持高折扣。记者注意到，伊利部分生产日期为6月份的200毫升纯牛奶，24盒整箱补贴后售价35元，约合1.46元/盒；三元乳业同期销售的200毫升纯牛奶24盒装售价29.9元，约合1.25元/盒。\n整体来看，主流乳企的常温奶促销价普遍低于2元/盒。第三方比价平显示，多个主流乳企旗下的液奶产品在今年“618”期间达到历史最低价。\n有乳企内部人士向记者透露，今年牛奶价格战力度较往年更大，主要是上游原奶收购价尚未回升，企业原奶成本较低。\n本报记者任玉明摄\n与此同时，低温奶是当前乳制品行业中少数保持高增长的品类。马上赢数据显示，2026年第一季度，国内低温奶销售额同比增长30.7%，而同期常温奶销售额则下滑3.1%。\n独立乳业分析师宋亮指出，原奶价格持续低位运行，使得促销战一直难以停歇，今年进一步蔓延至低温奶赛道，乳企也希望借此在存量市场中争夺市场份额。\n在近期举行的中国乳制品工业协会年会上，国家奶牛产业技术体系首席科学家李胜利表示，2026年3月，国内主流生鲜乳收购价维持在2.8-2.9元/公斤，供给阶段性过剩问题仍未根本改善。3月全行业日均喷粉处理生鲜乳1.2万-1.3万吨，5月已降至5000吨/天。预计全年生鲜乳过剩规模较2025年有所收窄，全年日均供需富余约0.72万吨。\n宋亮认为，当前国内牛奶消费正从常温向低温结构性升级。为抢占市场先机，短期内价格战仍将持续。预计到2026年末，原奶价格将逐步回升，成本上升将倒逼乳企重新调整价格策略，届时价格战才可能告一段落。",
+  "author": "陈姗姗",
+  "source_name": "第一财经",
+  "publish_time": "2026-06-18T00:00:00",
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+  "url": "https://www.news.cn/finance/20260617/41f95214afc546edb0e724025000c7a1/c.html",
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+  "title": "聚力破解城乡教育落差 全面推进义务教育优质均衡发展",
+  "content": "教育是国家发展的基石，义务教育作为国民教育体系的根基，是建设教育强国、支撑科技创新与文化传承的核心支撑。“十五五”（2026—2030年）是我国全面建设社会主义现代化国家开局起步的关键五年，也是教育强国建设的攻坚阶段，义务教育优质均衡发展直接关系到亿万青少年的成长成才，关系到区域协调发展的纵深推进，更关系到共同富裕宏伟目标的最终实现。\n当前，我国义务教育正在经历一场系统性重构，集团化办学、城乡教育共同体、优质均衡创建成为缩小城乡教育差距、推进教育公平的三大核心抓手。全国集团化办学规模稳步扩张，截至2023年底已建成1.6万个义务教育教育集团，半数以上城乡学校纳入集团化管理，多数县域实现义务教育集团化全覆盖；城乡结对帮扶共同体广泛落地，建成1.5万个城乡教共体，紧密型合作模式占比逐年提升；优质均衡创建工作取得阶段性成效，截至2026年4月，全国累计572个县（市、区）通过国家义务教育优质均衡发展认定，教育公平底座持续加固。但在义务教育由基本均衡迈向优质均衡的转型阶段，仍存在机制协同不畅、资源配置不均、师资结构失衡、数字化赋能不足等深层次问题，亟需在“十五五”期间聚焦关键短板，深化系统改革。\n当前城乡义务教育优质均衡发展的突出短板\n（一）协同机制运行不畅，内涵建设滞后于规模扩张\n现有城乡教育共同体普遍存在“重组建轻融合”现象，内涵建设相对滞后。不少教共体仅停留在校际简单结对层面，课程共建、联合教研、一体化考核等核心融合机制未能落地，总校与薄弱分校的教研活动多流于听课评课，缺少课程共建、试题共研、质量共评等深度协作，优质资源难以长效下沉。同时，共同体统一质量监测、常态化督导制度缺失，农村分校音体美、科学等非基础学科存在开课不足、质量偏低问题，实验教学、综合实践活动开出率远低于城区学校，不利于学生德智体美劳全面发展。教师轮岗交流形式单一，短期零散支教居多，城乡结对、山海协作缺乏常态化长效合作制度；交流教师在职称晋升、评优、生活保障等方面配套激励政策不足，难以引导优质师资长期扎根乡村薄弱学校。\n（二）资源供需匹配失衡，城乡办学条件差距依然明显\n城乡学校在办学条件、学位供给上未能形成动态适配机制。乡村小规模学校、新建农村校区教学功能室、实验器材、专用教学设备配备滞后于城区学校，硬件更新周期更长，“小而美、小而优”的乡村办学目标落地缓慢，乡村学校吸引力不足。伴随城镇化持续推进，人口持续向城镇集中，城区部分学校长期存在大班额、大校额问题，教室拥挤、教师教学负担过重；与之相对，偏远乡村学校生源持续萎缩，部分学校在校生不足百人，教学场地、设备闲置浪费。城镇学位紧张与乡村资源闲置的结构性矛盾，制约义务教育整体均衡提质。\n（三）师资结构矛盾突出，城乡师资均衡配置仍有短板\n农村学校音体美、信息技术、科学专任教师缺口明显，2023年全国义务教育音体美课程整体开课率达96.8%，但对应专任教师配备达标率仅78.3%，部分偏远农村地区师资达标率不足50%。大量乡村学校依靠语数教师跨学科兼课，教学专业性不足，难以落实全面育人要求。现有教师轮岗制度覆盖范围有限，优质骨干教师交流多局限于城区校之间，流向乡村、薄弱校的多为新入职青年教师，学科带头人、骨干教师下乡比例偏低。加之乡村教师晋升通道窄、生活保障待遇吸引力不足，优秀师资留不住，难以依靠师资流动带动农村学校教学水平整体提升。\n（四）数字赋能效能不足，城乡教育数字鸿沟尚未弥合\n教育数字化转型进一步凸显城乡新的发展差距，乡村学校在硬件设备、数字资源、教师应用能力上全面落后于城区。部分乡村校园网络带宽不足、多媒体终端老化更新缓慢，无法常态化开展同步课堂、虚拟仿真教学；区域智慧教育平台普遍重建设、轻运营，平台课程资源多适配城区学情，贴合乡村教学实际的本土化资源稀缺，资源利用效率偏低。据调查，有的乡村教师数字素养达标率仅58%，信息化设备使用率不足城市学校60%；部分县域投入建成的智慧教室因缺少配套培训，近半设备长期闲置。乡村教师数字化专项培训名额偏少，年均参训机会仅为城市教师三分之一，高端教育智库服务乡村的覆盖率不足20%。数字化教研、跨校数据互通机制尚未成型，数字化助力城乡教育一体化的价值未能充分释放。\n“十五五”时期推进城乡义务教育优质均衡的实践路径\n（一）深化办学管理体制改革，激发城乡协同办学活力\n一是推进紧密型“总校制”改革。将总校制办学与集团化、城乡教共体一体化统筹规划，按照以强带弱、就近覆盖、规模适度原则布局优质总校。赋予总校统一统筹人事调配、公用经费、课程开发、考核评价的实质权限，推动集团内各校实现管理制度统一、师资双向流动、资源共建共享、教学同步评价。建立教共体内部的考核机制，将分校办学质量、学生综合发展、师资成长纳入总校年度考核，推动牵头校主动带动薄弱校发展，打造适配地方发展的集团化办学模式。\n二是完善教师“县管校聘”与交流机制。持续深化“县管校聘”改革，将乡村、薄弱校任教经历作为教师中高级职称评审、评优评先硬性条件，引导骨干教师主动下乡任教。统筹县域编制资源，通过校内调剂、跨区域支教、政府购买服务补齐音体美、信息技术紧缺学科缺口；持续落实乡村教师生活补助、住房保障、职称倾斜政策，拓宽乡村教师职业上升渠道，提升乡村教师岗位吸引力，优化城乡师资均衡配置格局。\n（二）动态优化教育资源布局，提升办学供给精准度\n一是实施农村学校提质工程。持续推进义务教育标准化建设，优先补齐乡村学校功能教室、实验器材、运动场地硬件短板。深化山海协作、城乡对口帮扶机制，落实城区优质校一对一帮扶乡村薄弱校制度，每年常态化开展联合教研、师徒结对、名师送教等主题活动，帮扶成效纳入学校年度评价。依托专递课堂、同步课堂数字化手段，常态化输送城区优质课程资源，全面提升乡村办学质量，办好群众家门口的优质学校。\n二是建立学位动态调配机制。结合学龄人口预测、城乡人口流动趋势，提前谋划中小学新建、改扩建布局，增强教育资源供给弹性。政策、资金重点向乡村振兴重点县、革命老区、少数民族地区倾斜，保留并办好必要的乡村小规模学校与教学点，保障偏远学生就近入学。通过政府购买服务补充校园安保、心理健康、后勤管理专业力量，全方位打造安全、温馨的乡村育人环境。\n（三）构建全纳育人关爱体系，统筹兼顾教育公平与育人质量\n一是强化特殊群体就学保障。搭建随迁子女入学一站式线上服务平台，简化报名、学籍转接流程，落实多孩家庭长幼随学政策，保障随迁子女与本地学生享有同等教育资源。加快县级特殊教育学校标准化建设，实现市级特殊教育专门学校全覆盖，完善残疾儿童随班就读、送教上门配套保障。建立学困生一生一档精准帮扶台账，落实属地责任，守住适龄儿童不失学底线。\n二是完善精准学生资助体系。持续落实义务教育“两免一补”政策，构建覆盖幼儿、义务教育阶段完整资助链条，将低保家庭子女、留守儿童、残疾困难儿童列为优先资助对象，做到应助尽助。改变单一经济补助模式，融合学业辅导、心理疏导、成长陪伴多元帮扶，实现资助与育人深度融合，助力家庭经济困难学生全面健康成长。\n（四）推进教育数字化赋能，构建城乡一体智慧教育生态\n一是夯实数字化发展基础。全域升级教育专网，推进乡村教室智能化改造，统一城乡多媒体终端配备标准，缩小硬件设施差距。持续迭代区域智慧教育平台，开发适配乡村学情的本土化数字课程、校本资源，打通数字资源下沉乡村学校的落地渠道，提升数字资源适配性与使用率。\n二是全面提升师生数字素养。落地乡村教师数字素养提升专项计划，每年为乡村教师提供系统化信息化教学培训，建立城乡名师数字化一对一帮扶机制。推动人工智能、大数据深度融入课堂教学，将数字素养纳入中小学常规教学，鼓励各地开发人工智能地方校本课程，培育具备数字创新思维的新时代青少年。搭建跨校、跨区域数字化协同教研平台，打通校际教学、学情数据壁垒，依托数据赋能教育治理，充分发挥数字化弥合城乡教育差距的核心作用。\n义务教育优质均衡发展既是一场关乎教育公平的深刻变革，也是一项支撑民族复兴的基础工程。它不仅关乎每一个孩子的人生起点，更关乎区域协调发展的成色、共同富裕的温度、教育强国的根基。未来我们必须以更大的决心、更实的举措、更强的合力，打破城乡教育的壁垒，疏通资源流动的堵点，补齐师资建设的短板，激活数字赋能的潜能，书写教育公平、城乡共进的新时代教育篇章。\n基金项目:2024年度福建省社会科学基金项目“共同富裕背景下推进福建城乡融合高质量发展研究”（项目编号：FJ2024B201）\n( 福建师范大学经济学院 欧阳芳 )",
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+  "title": "半导体先进制程扩产预期升温 先进封装或将迎来同步放量",
+  "content": "先进制程扩产预期升温，高端先进封装作为AI芯片必选项将同步放量。中商产业研究院分析师预测，在AI加速器订单持续放量、HBM堆叠层数向12层以上演进、以及智能手机和汽车电子对高集成度方案需求提升的推动下，2026年全球先进封装市场规模将达581亿美元，2030年市场规模接近800亿美元。\n据MorganStanley，主流高算力芯片中CoWoS及配套测试环节价值量已接近先进制程芯片制造环节，占芯片成本结构21%-25%，重构了集成电路产业链价值分布。新一轮半导体上行周期下，AI需求驱动的先进制程扩产与存储扩产共振带来了封测设备的高景气度。国盛证券指出，除AI算力外，自动驾驶、高端消费电子、5G通信等领域也成为先进封测的重要增长极。随着下游应用结构从消费电子向高性能运算转型，更先进、更高价值量的封装技术需求将加速释放，有望推动先进封测行业收入和利润规模进入快速扩张期。\n据财联社主题库显示，相关上市公司中：\n华天科技\n主营业务为集成电路封装测试，拥有FC、TSV、Bumping、Fan-Out、PLP、2.5D、3D等先进封装技术。目前，公司持续扩大包括存储芯片在内各个领域的封测能力。\n‌盛合晶微\n主营业务包括中段硅片加工、晶圆级封装和芯粒多芯片集成封装，基于多年的研发投入和技术积累，公司在各主营业务领域均形成了一系列具有自主知识产权核心技术的技术平台。",
+  "author": "龚闯",
+  "source_name": "财联社",
+  "publish_time": "2026-06-22T07:40:00",
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+  "title": "侨银股份实控人方拟套现1.5亿 此前已累计套现3.5亿",
+  "content": "中国经济网北京\n6\n月\n18\n日讯 侨银股份（\n002973.SZ\n）昨日晚间披露《关于公司实际控制人及其一致行动人减持股份预披露的公告》。\n根据公告，公司控股股东、实际控制人之一郭倍华、实际控制人及控股股东之一致行动人安义珑欣企业管理合伙企业（以下简称“安义珑欣”）计划自公告披露之日起\n15\n个交易日后的三个月内，即\n2026\n年\n7\n月\n10\n日起至\n2026\n年\n10\n月\n9\n日止，郭倍华以集中竞价及大宗交易方式减持公司股份不超过\n8,173,314\n股（不超过公司目前总股本的\n2%\n）；安义珑欣以集中竞价及大宗交易方式减持公司股份不超过\n4,086,657\n股（不超过公司目前总股本的\n1%\n）。合计减持\n12,259,971\n股，占总股本比例为\n3%\n。\n其中，\n郭倍华拟减持套现约\n100,286,563\n元，安义珑欣拟减持套现约\n50,143,281\n元，合计拟减持套现约\n150,429,844\n元。\n截至公告披露日，郭倍华持有公司股份\n111,535,074\n股，占公司目前总股本的\n27.29%\n；安义珑欣持有公司股份\n18,171,047\n股，占公司目前总股本的\n4.45%\n。郭倍华为公司控股股东、实际控制人之一，与刘少云、韩丹、安义珑欣为一致行动人，合计持有公司股份\n250,887,112\n股，占公司目前总股本的\n61.39%\n。\n2025\n年年报显示，上述股东中，郭倍华与韩丹系母女关系，刘少云与韩丹系夫妻关系，刘少云为安义珑欣企业管理合伙企业（有限合伙）的执行事务合伙人。\n本次股份减持计划不会对公司治理结构、股权结构及未来持续经营产生重大影响，也不会导致公司控制权发生变更。\n据新浪财经，数据显示，郭倍华最初持股\n1.34\n亿股，占总股本的\n32.71%\n。郭倍华从\n2024\n年\n12\n月\n13\n日起，第一次减持侨银股份股份，迄今为止，累计减持公司股票\n2213.11\n万股，累计套现约\n2.58\n亿元。\n数据显示，安义珑欣最初持股\n2719.7\n万股，占总股本的\n6.66%\n。安义珑欣从\n2023\n年\n5\n月\n25\n日起，第一次减持侨银股份股份，迄今为止，累计减持公司股票\n902.6\n万股，累计套现约\n9317.25\n万元。\n经计算，郭倍华、安义珑欣累计套现约\n35,079.5\n万元。\n(责任编辑：魏京婷)",
+  "author": "魏京婷",
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+  "title": "今日申购，深交所史上最大规模IPO来了",
+  "content": "趋势领涨\n今天 06:49:23\n二、消费也有利好1、求是网评论员文章：以更大力度提振消费。2、服务消费提质扩容 假日经济活力迸发；3、五部门：开展2026年新能源汽车下乡活动。现在重点是热点在科技，持有老登的人，已经消费了！持有科技的人，还想多赚点，所以，想消费板块启动大涨，还是很难的，看下半年吧。三、其它消息：1、俄罗斯将从9月1日起对钻石征收8%的出口关税。利好培育钻石板块；2、磷酸铁锂价格翻倍，对锂矿相关板块是利好；3、报道称谷歌计划采购长鑫内存，说明长鑫内存已经打入到了国际市场，对国内芯片相关板块是利好；4、英特尔陈立武：押注先进封装、玻璃基板和人工钻石。说明市场热点还是在封装、玻璃基板方向。5、深交所史上最大规模IPO——华润新能源（sz001248）今天申购，募集245亿元。这是典型的大盘股，不过，现在市场正热，整体影响不大。四、本周重大事件：1、“存储七天王”中的美光科技，将于本周三盘后公布最新业绩和指引。2、本周四英伟达举行年度股东大会、美国5月核心PCE物价指数、美联储公布年度银行压力测试结果；3、6月24日-26日，由全球移动通信系统协会主办的2026上海世界移动通信大会将在上海举行。4、2026火山引擎原动力大会将于6月23-24日举行，火山引擎FORCE原动力大会是字节AI产业链最强催化之一。受到中东局势影响，今天大盘应该会有震荡，看60日线附近的支撑，但回调还是机会。",
+  "author": "行情",
+  "source_name": "新浪财经",
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+  "title": "消息人士称美伊谈判仍处于暂停状态",
+  "content": "总台记者\n获悉，\n据伊朗方面22日消息，一位消息人士称，伊朗与美国在瑞士进行的谈判于当地时间21日15时左右开始，在持续约一个半小时后，因各代表团需要内部磋商而暂停休会30分钟。但由于特朗普发表了威胁性言论，伊朗代表团拒绝返回继续谈判。尽管如此，卡塔尔方和巴基斯坦方仍在持续进行斡旋，伊朗美国通过中间方传递信息。\n目前调解努力仍在继续，但尚未取得最终结果。在谈判过程中，伊朗代表团对美方违反承诺的行为、特别是违反谅解备忘录第一条的内容，提出了明确抗议。\n伊朗代表团还要求美国加快履行承诺，包括解冻伊朗被冻结资产以及签发伊朗石油出口的制裁豁免。在核问题方面，伊朗代表团强调，开启核议题谈判的前提是美国必须按照备忘录第1、4、10和11条履行其承诺。\n（总台记者 魏然）\n美国和伊朗代表团21日在瑞士比尔根山开始谈判。这是\n美伊签署谅解备忘录后的首轮会谈\n。\n伊朗代表团包括伊朗外长阿拉格齐等人。美国方面，副总统万斯、总统特使威特科夫和美国总统特朗普的女婿库什纳参加谈判。\n巴基斯坦和卡塔尔作为调解方与会\n。\n万斯此前表示，首轮谈判旨在“确立实际架构和谈判机制”。伊朗方面则要求美方履行承诺，称若美方未能兑现承诺，整个伊美谅解备忘录将“面临破裂风险”。\n谈判地点比尔根山度假村由巴基斯坦、卡塔尔、美国和伊朗共同提议。本次谈判聚焦伊朗核问题、以色列和黎巴嫩局势。\n©2026中央广播电视总台版权所有。未经许可，请勿转载使用。\n海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP\n责任编辑：李桐",
+  "author": "李桐",
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+  "publish_time": "2026-06-22T06:19:18+08:00",
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+  "title": "精准支持“硬科技” 科创板扩围哺育前沿科技创新",
+  "content": "潘悦 制图\n作为观察中国金融改革的重要窗口，近日举行的陆家嘴论坛为资本市场特别是科创板的下一步改革指明了方向。扩大第五套标准适用范围、落实发展未来产业战略部署……在业内人士看来，科创板的此次扩围聚焦增强制度包容性与适应性，将科技竞争主战场从实验室前移至资本市场，让资本能够精准识别并哺育“无人区”创新，对于中国参与全球科技竞争和中国经济新旧动能转换来说都具有重要意义。\n科创板“硬科技”上市再扩围\n开板七周年之际，科创板正在迎来新一轮的“硬科技”上市扩围。\n证监会主席吴清6月17日在2026陆家嘴论坛上表示，要主动拥抱新一轮科技革命和产业变革，持续增强资本市场制度包容性、适应性。科创板方面将抓紧推出2项改革措施。一是扩大第五套标准适用范围至人工智能领域，积极支持优质人工智能大模型企业上市。二是落实发展未来产业战略部署，支持量子科技、生物制造、具身智能等更多领域“硬科技”企业在科创板上市。\n就在同一天，上交所发布了《上海证券交易所发行上市审核规则适用指引第10号——人工智能大模型企业适用科创板第五套上市标准》（以下简称《指引》），为尚未形成一定收入规模的优质人工智能大模型企业适用第五套上市标准提供了明确规范。《指引》遵循科创板第五套上市标准相关要求，结合人工智能大模型领域科技创新实际情况，对明显技术优势、阶段性成果、取得国家有关部门批准以及市场空间大等四方面作出具体规定，支持通用大模型和行业专用模型同步适用《指引》。\n同时，上交所还就《上海证券交易所科创板企业发行上市申报及推荐暂行规定（征求意见稿）》（以下简称《暂行规定》）向市场公开征求意见。《暂行规定》聚焦培育壮大新兴产业和未来产业，支持符合条件的量子科技、生物制造、氢能和核聚变能、脑机接口、具身智能及第六代移动通信（6G）等更多领域“硬科技”企业在科创板上市，持续提升科创板服务高水平科技自立自强的适应性和包容性。\n华泰证券表示，科创板第五套上市标准是对未盈利科技企业包容性最强的一套标准，此前该标准主要适用于生物医药领域，后续陆续向商业航天、低空经济等前沿领域延伸。截至2026年6月17日，通过科创板第五套标准上市的企业约为23家，自由流通市值占科创板比重约为0.87%。本次将第五套上市标准扩容至人工智能领域，直接打通了一批高研发投入、商业化尚处早期、但技术壁垒突出的AI企业的境内上市通道，有望吸引一级市场资金加速向硬科技集聚，改善整条创投—成长—退出链条的预期。\n在业内人士看来，本次科创板的扩围，同2024年的“科创板八条”、2025年的深化科创板改革“1+6”政策举措一脉相承，其核心都是发挥科创板“改革试验田”功能定位，更加精准有效地支持“硬科技”发展。\n长江养老研究部总经理李慧勇表示，科创板本次扩围的核心就是发挥资本市场服务实体经济特别是支持科技创新的功能。人工智能、量子科技此类“硬科技”特点鲜明，商业模式新、需要资金体量大、投入周期长、风险高，很难通过传统的以银行信贷为主的融资渠道满足其需求，而资本市场具有风险分担与利益共享机制的天然优势，可以较好匹配这类企业的需求。“科创板的改革没有句号，未来根据形势的发展，上市标准还会进一步完善。”他说。\n更好适应科技创新需要\n科创板对“硬科技”企业的扩围，具备极强的现实意义。\n从国际竞争的角度来看，“当前，以人工智能为代表的新一轮科技革命正以前所未有的速度融入生产生活、引领发展变革。全球主要资本市场都在加快改革，以更好适应创新需要，抢占发展先机。”吴清表示，目前，A股科技板块市值占比超过三成，市值超千亿上市公司中，科技企业占比已达45%。一批优质创新企业高效登陆A股市场，资本市场与新质生产力双向奔赴、相互成就的态势加快形成。\n“科创板是中国参与全球科技竞争的战略性制度供给。”南开大学金融发展研究院院长田利辉表示，在全球主要经济体争夺科技制高点的背景下，科创板第五套标准扩容至人工智能、量子科技等领域，本质是将科技竞争主战场从实验室前移至资本市场，让资本精准识别并哺育“无人区”创新，这种市场化路径更能激发企业内生动力，避免资源错配。尤其在AI大模型等“高投入、快迭代”领域，科创板通过“研发费用资本化+未盈利上市”机制，使企业能将融资直接转化为技术迭代速度，将资本市场的效率优势转化为科技竞争的时间优势。\n从中国经济新旧动能转换的角度来看，科创板此次扩围也意义重大。粤开证券首席经济学家罗志恒认为，当前中国经济正处于新旧动能转换的第二阶段：旧动能深度调整、新动能加速成长、宏观接续尚未完成。未来五年，新动能大概率仍处于追赶旧动能的阶段；即使实现占比反超，也还需完成从“规模领先”到“支撑主导”的过渡。在此背景下，宏观政策将坚持稳旧与育新并重，支持新动能，既要保持战略耐心，强化基础研究、拓宽应用场景和打造公平竞争环境，避免拔苗助长和重复建设；也要乘势而上，推动新动能的增加值优势加快转化为就业、收入和宏观增长的系统性支撑。\n中信证券研究则指出，科创板两大重磅扩容政策，直接拓宽未盈利前沿硬科技上市通道。科创板第五套标准将扩围至AI大模型，新增多类未来“硬科技”赛道上市支持，完善“硬科技”全赛道资本市场入口。叠加去年推出的科创板“1+6”改革，配套科创债、REITs、长周期产业资本、科创信贷保险工具，全面构建覆盖“硬科技”全生命周期融资体系。\n国泰海通认为，资本市场科技含量将持续提升。科创板第五套标准扩容至人工智能领域，意味着尚未盈利的优质人工智能企业将获得直接的上市融资通道。华福证券表示，立足新一轮科技革命与产业变革机遇，证监会明确下一阶段将持续增强资本市场制度包容性与适应性，聚焦科创企业全生命周期发展深化制度改革。中长期来看，人工智能、未来产业等科创板上市标准扩容、并购再融资机制优化、耐心资本培育提速，将持续强化资本市场对新质生产力的支撑能力，推动产业创新与资本赋能深度融合。\n(责任编辑：蔡情)",
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+  "title": "日本官员口头警告“全天候待命”，套息交易者却依旧狂欢：日元困局短期无解？",
+  "content": "汇通财经APP讯——\n周四（6月18日）亚洲时段，\n美元兑日元\n(\n161.45\n,\n0.1700\n,\n0.11%\n)\n温和回调，当前交投于160.60附近。此前汇价已录得四连涨。\n尽管美元在此前受美联储鹰派信号提振创下3月底以来新高后出现回调，但美伊和平协议带来的乐观情绪与市场对日本当局干预风险的担忧共同限制了该货币对的上行空间。\n美联储利率决议：按兵不动但释放鹰派信号\n美联储在沃什主持的首次FOMC会议上一致决定维持联邦基金利率目标区间在3.50%-3.75%不变，符合市场预期。然而，政策声明的变化与季度预测的调整却传递出强烈的鹰派信号。\n声明大幅精简，取消所有前瞻指引，回归格林斯潘时代的简洁风格。沃什明确表示，前瞻指引在当前环境下“不适合”，强调政策走向存在双向风险。\n更为关键的是，最新点阵图显示19名政策制定者中有9人预计2026年底前至少加息一次，与3月会议零人预期形成鲜明对比。2026年整体PCE通胀预期从2.7%上调至3.6%，失业率预期小幅下调至4.3%。这一组合信号彻底打破了市场对短期降息的幻想，利率期货已计入最早9月加息的可能性。\n沃什虽淡看点阵图的绝对性，称其“用铅笔书写”，但市场已将其视为美联储优先抗通胀的明确指引。\n美伊和平协议削弱美元，空头获利了结\n美联储内部的鹰派转向为美元注入政策面支撑，而与此同时，外部地缘环境也迎来关键变量——中东局势的缓和，正在从避险层面削弱美元的额外动能。\n近期中东地缘迎来重大缓和信号，美国总统特朗普与伊朗总统马苏德？佩泽希齐扬完成线上电子签署谅解备忘录，核心目标是终止双方长期敌对态势，并恢复霍尔木兹海峡正常通航，极大缓解全球能源供应链的扰动担忧。\n特朗普同步对外表态，针对伊朗核问题磋商设定的六十天谈判期限并非硬性截止节点，双方可视协商进度灵活延后，这一宽松表态打消市场对谈判仓促收尾、矛盾再度激化的顾虑，显著修复全球投资者风险偏好。\n此前中东紧张局势持续推升避险需求，资金持续涌入美元资产避险，支撑美元持续走强。而当前地缘缓和落地后，避险交易逻辑快速逆转，大量前期多头选择获利了结，美元上行动能明显衰减。\n汇率层面，\n美元兑日元\n失去核心上涨支撑，上行走势遭遇明显压制。市场资金逐步从美元等避险品类流出，转向权益、工业品等风险资产，短期全球大类资产定价逻辑全面切换。\n干预担忧升温，日官员频繁发出口头警告\n在地缘缓和拖累美元走弱的背景下，市场还存在另一重影响美日汇率的关键变量，各大交易机构与外汇交易商始终对日本官方再度入市托底日元保持高度警惕，交易操作上普遍保持谨慎，不敢盲目押注美元持续走高。\n近期日本外汇主管官员三村淳、财务大臣加藤胜信接连对外释放强硬表态，持续向市场传递干预信号，称监管层全天候紧盯外汇市场中的投机炒作行为，对于单纯押注日元单边贬值的投机资金保持严密监控，同时明确官方已经备足干预所需资金与政策工具，一旦日元出现持续性非理性大幅走弱行情，会立刻出手进行调控，以此稳定本币汇率。\n持续释放的干预威慑力给日元带来直接托底效果，有效约束了\n美元兑日元\n汇率的上行空间，即便美元短期波动存在反弹动能，汇价也难以走出持续拉升行情。\n除此之外，日本央行此前完成一轮加息操作，当前利率水平刷新九十年代中期以来的高位，属于具备里程碑意义的货币收紧举措。相较于此前长期宽松环境，利率抬升能够提升日元资产对外资的吸引力，从货币政策底层逻辑缓解日元持续贬值压力。\n干预预期叠加货币政策收紧形成双重支撑，共同削弱\n美元兑日元\n的上涨动力。\n利差优势犹存，日元套利交易仍具吸引力\n尽管日元依托官方干预预期与日银加息政策获得阶段性支撑，但从核心利差基本面来看，日元依旧存在天然弱势，日本整体借贷成本仍大幅低于美国等主流发达经济体，货币政策分化格局并未逆转。\n美联储于本周周三议息会议中，维持基准利率区间保持不变，同时释放出偏鹰政策信号，明确年内仍存在至少一次加息的潜在可能，夯实了美元货币政策偏紧的市场预期。\n美日货币政策持续错位，两国利差格局进一步拉大，市场套息交易逻辑再度强化。低息日元作为传统套息货币的属性依旧稳固，市场做空日元、做多美元的套利交易持续活跃，成为支撑\n美元兑日元\n的核心底层逻辑。\n在此基本面加持下，\n美元兑日元\n整体运行趋势未被扭转，行情上行的阻力最小路径依旧偏向震荡走高。短期受地缘缓和、日元干预预期影响出现的价格回调，仅属于阶段性技术性修正，并非趋势反转信号。\n在市场交易逻辑中，每一次回调低点都大概率成为资金逢低布局多单的机会，中长期美日汇率的上行趋势仍依托利差优势延续。\n技术方面，根据日线图，\n美元兑日元\n冲高至160.79阶段高点后小幅回落，当前价格稳稳站在MA20、MA50、MA100、MA200均线上方，各周期均线同步向上发散，中长期多头上涨趋势完整，均线形成层层支撑。下方关键支撑区间为MA20一线159.910，中期强支撑位于前低155.03、152.09，上方160.79为短期核心阻力位。指标层面，MACD双线维持零轴上方，DIFF持续位于DEA之上，红柱小幅收窄，多头动能小幅衰减但未出现空头反转信号；RSI数值62.8，处于中性偏多区间，尚未进入极端超买，短期回调空间有限。\n（\n美元兑日元\n日线图，来源：易汇通）\n北京时间6月18日13：23，\n美元兑日元\n报160.59/60。\n海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP\n责任编辑：郭建",
+  "author": "郭建",
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+  "title": "AI眼镜密集上新 行业迎来市场普及关键节点",
+  "content": "近段时间，国内外AI（人工智能）眼镜品牌迎来集中发布窗口期，多款适配办公、影音、教育、工业等场景的新品接连亮相。凭借产能高速增长、上游零部件技术突破与消费补贴政策加持，AI眼镜已正式走出小众极客圈层，迈入从“能戴”向“好用”迭代的规模化发展阶段，下一代随身计算终端产业格局正加速重构。\n国际数据公司IDC最新报告显示，2026年第一季度，全球AI眼镜出货量达356.6万台，同比增长130.1%。其中，中国市场出货量61万台，同比增长23.5%，市场增长动能持续释放。\n5月底，雷鸟创新技术（深圳）有限公司推出GT系列AR眼镜与V4AI拍摄眼镜，V4整机仅38克，搭载半固态电池，续航、防尘防水性能显著提高；科大讯飞股份有限公司同步发布新款AI眼镜，整机重量控制在40克，可支持122种语言全场景翻译。\n6月中旬，苏州朱庇特智能科技有限公司发布JOVEGlassesLite1、View1两款产品，分别主打轻量化办公与便携大屏影音。同期还有多款细分赛道新品集中亮相：深圳市慧明眼镜有限公司推出15克钛合金智能镜架，可覆盖儿童视力管理、高端商务场景；VITURE携手英伟达打造企业级解决方案，发布工业级AI眼镜，可面向医疗、科研领域实现第一视角实时AI作业指导。\n有行业分析师向《证券日报》记者表示，本轮AI眼镜新品集中落地是多重利好共振的结果：端侧大模型、光波导、微型电池技术逐步成熟，有效解决了佩戴厚重、续航不足等AI眼镜核心痛点；国家购新补贴叠加618电商大促持续激活消费需求；上游光学、国产芯片产能持续释放并实现成本下探；各大厂商抢抓市场窗口期，集中迭代产品抢占大众消费与工业垂直赛道份额。\n政策红利为行业扩容提供有力支撑。2026年AI眼镜首次纳入国家数码产品购新补贴范围，直接降低消费者入手门槛，激活市场潜在需求。商务部数据显示，今年一季度AI眼镜网络零售额同比增长161.9%，成为以旧换新热门品类。\n供给端硬件瓶颈持续被攻克。此前机身过重、续航焦虑是阻碍大众常态化佩戴的核心难题，2026年行业主流产品重量普遍控制在40克至50克，多款机型佩戴体验贴近传统光学眼镜。伴随固态电池、主动散热技术迭代，部分产品日常续航可突破24小时，电量焦虑大幅缓解。\n硬件体验实现突破的同时，端侧AI也成为拉动AI眼镜行业价值增长的核心驱动力。广州艾媒数聚CEO张毅向《证券日报》记者表示，2026年AI已经脱离营销噱头，成为AI眼镜标配。产业增长逻辑不再比拼硬件参数，而是转向AI服务能力，产品从简单的静态信息投屏，升级为依托端侧大模型实现语义解析、主动场景响应的随身智能体，语音交互、实景视觉识别等功能重构产品使用价值。\n对于AI眼镜行业长期发展方向，张毅判断，轻量化仍是持续迭代主线，端侧AI将构筑核心竞争壁垒，赛道分层发展趋势明确：平价音频眼镜面向大众普及，光波导AR深耕办公、工业等垂直领域。未来行业竞争将摆脱硬件内卷，转向场景服务与生态协同比拼，伴随光学模组持续降本、隐私合规标准落地，AI眼镜有望成长为全天候随身AI交互终端。\nIDC中国分析师叶青清表示，当前可穿戴设备数据采集场景不断丰富，国内AI眼镜隐私安全标准正加速制定落地。厂商需将数据保护前置至产品研发阶段，合规能力将成为行业洗牌关键，提前完成技术储备与资质认证的企业，将在后续竞争中占据优势。",
+  "author": "胡青",
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+  "title": "国家金融监管总局：支持配合化解房地产、地方政府债务风险",
+  "content": "中新经纬6月17日电 据国家金融监督管理总局网站消息，国家金融监督管理总局局长丁向群在2026陆家嘴论坛上致开幕辞时提到，有力有序处置中小金融机构风险，支持配合化解房地产、地方政府债务风险。\n丁向群表示，国家金融监督管理总局将坚持稳中求进工作总基调，牢牢把握工作主线，切实加强和完善现代金融监管，奋力书写监管新篇章。\n一是扛牢监管主责，聚力攻坚防范化解风险。坚持目标导向、问题导向，落实“稳定大局、统筹协调、分类施策、精准拆弹”基本方针，坚决守住不发生系统性金融风险底线。在“降存量、控增量”上下功夫。\n有力有序处置中小金融机构风险，支持配合化解房地产、地方政府债务风险。\n坚持治未病、抓前端，健全具有硬约束的金融风险早期纠正机制，做到早识别、早预警、早暴露、早处置。在“管合法、更管非法”上下功夫。加强央地协同和部门联动，着力消除监管空白和盲区，确保全覆盖、无例外。以防范和打击非法金融活动总体战为抓手，保持高压严打态势，强化全链条系统治理，努力守护好人民群众的“钱袋子”。\n二是恪守监管定位，较真碰硬严监管强监管。坚持“监管姓监”，全面强化“五大监管”，切实做到“长牙带刺”、有棱有角。以健全法制为基础，\n加快推动银监法、保险法修订出台，\n有针对性地完善监管规制，不断增强金融法制与实践的适应性。以严格执法为导向，严把准入关口，严管重点领域，严惩违法违规行为，坚决做到一贯到底、一严到底、一查到底。以能力建设为支撑，着眼机构全周期、业务全链条、风险全过程监管，注重科技赋能，加快“金监工程”建设，不断完善监管“工具箱”，持续提升监管质效。\n三是强化监管引领，坚定不移深化改革转型。积极引导各类金融机构回归本源、深耕主业，以改革增活力、以转型强动能，实现优势互补、错位发展。突出优结构与提质效并重。主动适应金融供需格局变化，加强统筹规划，稳妥推进中小金融机构减量提质，因地制宜优化布局。推动机构多渠道补充资本，增强抵御风险和可持续发展能力。注重抓规范与强治理并举。严肃市场纪律，深入整治无序竞争，\n严厉打击金融“黑灰产”，坚定推行保险业“报行合一”，\n切实维护金融市场秩序。督促金融机构牢固树立正确的经营观、业绩观、风险观，健全治理机制，强化激励约束，由追求速度和规模向以质量和效益为中心转变。\n四是加强监管护航，精准务实服务经济社会高质量发展。始终将服务实体经济作为金融立业之本，优化资金供给结构，做好金融“五篇大文章”。着力促进新质生产力发展。\n持续完善全周期科技金融服务体系，强化融资支持和保险保障，推动金融资源更好向新兴产业和未来产业集聚\n。高效支持扩内需战略。指导金融机构深入参与财政金融协同促内需工作，助力实施提振消费专项行动和服务业扩能提质行动，强化“十五五”规划重大工程金融服务。加强薄弱环节金融保障。推动小微企业贷款实现质的有效提升和量的合理增长，针对“两司两员”等新就业群体开发专属普惠产品，助力稳企业、稳就业。持续提升防灾减灾救灾金融服务水平，筑牢民生安全防线。(中新经纬APP)\n来源：中新经纬\n编辑：王永乐\n广告等商务合作，\n请点击这里\n未经过正式授权严禁转载本文，侵权必究\n中新经纬版权所有，未经书面授权，任何单位及个人不得转载、摘编或以其它方式使用。\n关注中新经纬微信公众号(微信搜索“中新经纬”或“jwview”)，看更多精彩财经资讯。",
+  "author": "王永乐",
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+  "title": "陈翊庭：不断优化机制 服务好投资者和发行人",
+  "content": "原标题：\n港交所集团行政总裁陈翊庭：不断优化机制 服务好投资者和发行人\n◎记者 马慜\n6月17日，香港交易所集团行政总裁陈翊庭在2026陆家嘴论坛上表示，在地缘政治不确定性持续上升的背景下，全球投资者必须思考如何分散投资。她认为，最值得讨论的是如何抓住这个机会，打造一个以中国为核心的高效互联互通的亚洲资本市场生态圈。\n陈翊庭说，期待与上交所持续优化拓展互联互通机制，为境外投资者提供更丰富的投资选择。\n资本市场主要服务于两个群体，即投资者和发行人。陈翊庭从香港交易所的角度，分享了如何服务好这两个群体的经验，让他们更有效地把握中国机遇。\n在服务发行人方面，陈翊庭表示，港交所和上交所一样，在保障市场质量的前提下，持续提升上市制度的包容性和适应性：早在2018年，港交所就进行了大规模上市改革，允许同股不同权公司和无收入生物科技公司上市；2022年又推出第18C章，为特专科技公司定制上市规则。\n陈翊庭介绍，这些改革的效果正在显现——从今年1月到5月，港交所已迎来60多家新上市公司，新股融资额达1668亿港元，同比增长110亿港元。除了新股，再融资活动同样活跃，今年前5个月，通过配股、可转债等方式的融资金额已超过2400亿港元，远超IPO融资额。\n“企业在发行股票的时候，不光是担心能不能融到资金，还非常关注市场是否给它合理的定价。”陈翊庭表示，对于尚未盈利或尚未有收入的公司，无法用传统PE方式定价。近期港交所优化了新股定价及分配机制，将分配比例更多向机构投资者倾斜，让他们拥有更大话语权。她表示，今年超过八成新股上市首日上涨，上市1个月和6个月的表现也大多有显著增长。\n在服务投资者方面，陈翊庭表示，投资者最关心投资和风险管理两大功能。香港是资金进出自由的市场，很多国际基金来香港投资港股，是奔着中国机遇而来。“我们不但要丰富产品，而且风险管理工具也要给投资者配齐全。如果这两个做不到位，资金也是留不住的。”陈翊庭说。\n据悉，港交所正更积极构建股票、衍生品、固定收益、货币产品、大宗商品等多元化的资产生态圈。\n陈翊庭认为，人民币国际化是分散风险的刚需，固定收益和大宗商品是推动人民币国际化的抓手。她透露，未来会积极落实香港《固定收益及货币市场发展路线图》，从一级市场、二级市场两方面着手。“期待人民币国债期货在香港尽早落地，为境外投资者提供更多管理人民币利率风险的工具。”陈翊庭说。",
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+  "title": "羚羊控股推进战略转型，业务拓展与合规风险并存",
+  "content": "近期受关注事件\n一是“Genius Plan”的执行与影响：公司2026年2月推出了一项分阶段目标为100亿美元的数字资产管理策略，重点聚焦于积累比特币（BTC）\n。这属于公司从传统制造业向数字资产、直播电商等多元化领域转型的关键一步。需要关注：该计划的资金投入节奏、比特币持仓变动情况，以及是否如公司所言，将实现收益的50%用于股票回购。二是能源基础设施业务进展：公司通过子公司AEHL US LLC进入美国能源市场，旨在为AI数据中心及算力产业提供天然气发电服务\n。需要关注：该业务的具体项目落地、客户获取情况及营收贡献。三是持续的上市合规风险：公司历史上多次面临纳斯达克最低股价要求挑战，曾于2026年3月进行1拆6的反向拆股以维持上市资格\n。需要关注：公司股价能否持续满足上市要求，以及是否有新的合规通知。",
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+  "content": "近段时间，江苏淮安、无锡、南通等设区市的多家单位相继规范内设机构，原以“处”命名的内设机构全部调整为“科”，处长、副处长随之改称科长、副科长。\n以淮安为例，该市商务局、财政局、生态环境局等均已作出相应调整。如淮安市商务局2026年6月17日公布的《关于规范内设机构及调整部分同志职务名称的通知》提及，按照统一规范要求，本局原以“处”命名的内设机构，全部调整为“科”。\n其中，原综合处更名为综合科，原财务处更名为财务科，原市场体系建设和流通业发展处更名为市场体系建设和流通业发展科。办公室、机关党委名称则保持不变。\n淮安市商务局方面表示，因内设机构名称变更，对应领导职务同步规范。原任处长、副处长职务自然免除，不再另行发文，具体任职包括郭晓瑾任综合科科长、严祖会任财务科科长等。\n6月11日，淮安市生态环境局党组《关于规范内设机构及部分同志职务名称的通知》显示，原办公室（宣传教育处）更名为办公室（宣传教育科），原综合业务处（自然生态保护处）更名为综合业务科（自然生态保护科），原人事处更名为人事科。该局人员职务名称调整中，卫祥任办公室（宣传教育科）副主任（副科长）、林燕任综合业务科（自然生态保护科）科长等。\n淮安市财政局党组近日发布的一则职务名称调整通知显示，随着“处”改为“科”，一批科室负责人职务名称进行调整。例如，凌冰由预算处处长调整为预算科科长；宋宪灵由国库处处长调整为国库科科长；卢景由政府采购管理处处长调整为政府采购管理科科长。\n再如，南通市交通运输局6月15日公开的一则职务职级任免通知提及，根据市委编办《关于规范市级党政机关和事业单位内设机构名称的通知》（通编办发〔2026〕14号）要求，局机关内设机构名称为“处”的统一调整为“科”。经局党组研究决定：孙珍洪任人事科科长，何素琴任老干部科科长、人事科一级主任科员等。\n此外，6月11日无锡市人民政府外事办公室党组公布的任职通知显示，市外办的欧非处、亚太处、港澳事务处（民间交流促进处）等，已改为欧非科、亚太科、港澳事务科（民间交流促进科）。\n澎湃新闻注意到，江西南昌也曾对市直党政群机关内设机构名称作统一。\n原南昌市文化广电新闻出版旅游局党组2020年11月的一则通知提及，按照南昌市委编办《关于对有关机构进行更名的通知》（洪编发〔2020〕61号）的要求，市直党政群机关凡以“处”命名的科级内设机构一律调整为以“科”命名，经研究决定，原人事处、财务处、政策法规处（执法监督处）等依次更名为人事科、财务科、政策法规科（执法监督科）。\n根据机构名称变更情况，经研究决定，对局机关正科级及以下领导干部职务名称统一变更。例如，刘曦职务名称随机构更名更改为南昌市文化广电新闻出版旅游局人事科科长；刘建昌职务名称随机构更名更改为南昌市文化广电新闻出版旅游局财务科科长。",
+  "author": "曲伟治近段时间",
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+  "title": "【狙击龙虎榜】科技内部小范围风格切换存储领涨中报预期 超跌/滞涨方向逐步边缘化",
+  "content": "周五指数高开高走缩量修复，短线情绪同步回暖仅高位连板出现亏钱效应，退潮期已近尾声，待最后一次回踩后或将迎新周期。板块方面资金围绕Rubin BOM展开，PCB和MLCC掀涨停潮，其中PCB还向mSAP和Cowop封装扩散，此外涨价链持续向低位扩散。在柜内全线发酵的情况下关注柜外预期差。",
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+  "title": "没患者买单，中国最贵药物降价140万元",
+  "content": "经济观察报 记者 刘晓诺\n曾以279万元/针刷新中国最高药价记录的基因治疗药物，陷入了卖不出去的窘境。\n这款药物叫波哌达可基注射液，由信念医药研发，2025年4月获批上市，用于治疗血友病，由武田中国负责在中国进行商业化。\n6月13日—14日，在天津市友爱罕见病关爱服务中心主办的2026年天津血友病国际交流与发展大会上，经济观察报从信念医药了解到，目前在国内还没有患者付费使用过血友病基因治疗药物，患者都是通过临床试验入组用药。\n6月18日，信念医药商务管理副总裁谢祖全告诉经济观察报，今年6月初，他们已经降价，目前患者自付价格降到了139万元及以下，在一些省市，叠加惠民保报销后，患者自付在100万元左右。降价后已有多位患者向公司咨询用药事宜，数月内有望开出首方。\n波哌达可基注射液主打一次给药、多年功能性治愈，患者不必再每年打针几十、上百次。作为一次性治疗，它也遇到了与CAR-T等天价抗癌药相似的商业化难题。\n受访患者普遍表示出对基因治疗药物的犹豫。首要的因素是价格太高；同时，他们还想看到更长期的疗效和安全性数据。\n北大清华生命科学联合中心创始主任饶毅等多位与会人士认为，从长期看，将血友病基因疗法纳入医保，有利于降低罕见病患者的经济负担，长期看也能节省医保支出。\n有人也主张探索高值罕见病药物多元支付，并通过分期付款、按疗效付费等方式缓解支付压力。中国的基因治疗产品价格约为国外竞品的3%—5%，也有人认为，可以吸引海外患者使用中国基因治疗药物，用国际支付来反哺国内患者。\n价格和疗效\n谢祖全说，波哌达可基注射液获批数月后，信念医药已做好了商业化的准备。2026年一季度，他们综合考虑，决定把价格降到最低。当时已有个别患者想要用药，他们让这些患者再等一下，“不能让患者用药几个月后就降价了”。\n长期关注基因治疗的孙鲁庆感到，基因疗法对大部分人来说还是太贵。他是山东齐鲁罕见病血友组织协作联盟理事长，也是一名血友病患者。像绝大多数患者一样，孙鲁庆使用的是凝血因子。2025年，他的治疗总费用大约37万元，经医保报销和慈善援助后，自费6万多元。\n血友病是一种隐性遗传性疾病，由于基因突变，患者体内缺乏凝血因子，关节、肌肉等部位会频繁地自发性出血，严重时疼痛可能超过分娩，反复出血很可能导致关节残疾。通过静脉注射直接补充凝血因子，成为最成熟普遍的疗法。但患者每年要打针几十、上百次，很多人手背已无处落针，甚至因针孔疤痕钙化，扎针时会“咯吱”作响。\n“血友病患者很多都是贫困户，几万元的支出都是很大负担，凝血因子他们都经常是忍不了的时候再去打。”孙鲁庆说，目前一大半病友要靠家庭支撑。有工作的病友会开个小门市，或者去电子元件厂等地方打工。\n在2026年天津血友病国际交流与发展大会上，北京病痛挑战基金会发布了一份《血友病创新疗法支付方案及全球策略》（下称《报告》）。《报告》显示，89.9%的患者愿意选择基因治疗，但他们对基因治疗的支付意愿中位数约5万—8万元。92.9%的患者最大的顾虑都是费用过高，其次是医保无法覆盖。\n据《报告》，80%的血友病家庭年收入低于8万元。在46%的血友病家庭中，治疗支出达总收入的40%以上，已构成灾难性支出。\n浙江血友俱乐部会长刘书畅愿意用药，但也为花费犹豫。他们调研发现，如果患者是18—20岁的孩子，父母的心态可能是“卖房也要用”；但如果患者已经超过35岁、靠自己生活，往往舍不得给自己花钱治，不知道自己以后能不能把这笔钱赚回来。\n除了花费，患者最大的顾虑就在于疗效、安全性和长期不确定风险。\n最早参与波哌达可基注射液临床研究（IIT）的10例患者，已用药4—5年。在上述会议上，中国医学科学院血液病医院主任医师薛峰展示了这批患者的长期随访数据，其中4例患者凝血Ⅸ因子活性>50%，3例≥35%—50%，另外2例高于10%。输注6个月后至今，9例患者保持0出血，0因子使用。信念医药亦在公众号披露，在IIT中所有受试者均未出现≥3级的不良反应，无严重不良事件，无抑制物产生。\n根据《血友病治疗中国指南（2025年版）》，凝血Ⅸ因子活性高于40%不属于血友病，5%—40%属于轻型血友病，1%—5%属于中间型，低于1%属于重型。\n孙鲁庆和参与该药物的临床试验病友交流后，认为效果并没有很理想，因为他们用药之初，凝血因子水平会大幅上升，一年半载之后就会下降。他们有些担心，“既然下降，那以后是不是还是会出血？”他也了解到，目前已经用药的患者基本没有出血。\n在刘书畅看来，凝血因子40%的水平相当于正常人，日常生活几乎没影响，跌到10%左右效果可能就不如意了，“就看药物疗效保持时间怎样。如果有个10年或者15年，那都已经算是赚了”。刘书畅了解到，在使用了美国同类药物的台湾患者中，7年后的有效率约有50%。他与信念医药交流得知，国产基因治疗技术有迭代，超过10年仍有效的概率很大。\n苏州、河北等地的受访患者告诉经济观察报，他们也想进一步观望用药10年后的有效性和安全性。\n有人认为，血友病已是不太罕见的罕见病，全世界有40余万名血友病患者，按发病率计算，中国约有4万名患者。但波哌达可基注射液的实际受众远没有这么多。\n血友病分为A、B两种，波哌达可基注射液是针对血友病B的疗法。信念医药在申报2025年商保创新药目录时提到，目前已诊断的注册登记血友病B型患者有3782例，潜在符合基因治疗标准的患者约600例。\n相比之下，超80%的血友病患者都是A型。信念医药也有在研的血友病A基因治疗药物，2026年3月已开始III期临床试验。\n国内还有一款血友病A基因治疗产品，由饶毅创办的华毅乐健公司研发，正在国内进行III期临床试验。2026年上半年，该产品已按照乐城先行区的相关政策在华西乐城医院转化收费，医院收费价68万元/针，目前也未有患者自费使用。\n“我们现在已经做好了万全的准备，就等着有患者来接受治疗了。”华西乐城医院院长助理兼项目发展部部长、乐城管理局医疗能力建设部副部长向瑾告诉经济观察报，最近已有患者向医院咨询该血友病A基因治疗项目。\n向瑾说，企业在乐城是以最低的价格进行转化收费，现在的定价并不一定是药品上市后的定价。\n能否按疗效分期付费\n波哌达可基注射液降价后的几周时间里，有10多名患者来找信念医药咨询用药相关事宜。他们所在地的惠民保都纳入了波哌达可基注射液，患者想在确认惠民保能报销之后用药。\n目前，波哌达可基注射液已经进入北京、江西、淄博、重庆、上海、肇庆等六地惠民保，各地报销比例不一（通常是30%左右），赔付上限从20万元到50万元不等。此外，各地还有不同的慈善项目，支出有望压到100万元以下。\n谢祖全说，他们最初就计划让波哌达可基注射液进入惠民保，信念医药的合作伙伴武田也在持续与各地惠民保谈判。他们2026年也打算继续申报商保创新药目录。\n国家医保有“五十万不谈，三十万不进”的半公开门槛，与波哌达可基注射液同价位的抗癌药CAR-T已经上市多年，同样是一次性治疗，也没有进入国家医保。\n多位与会企业人士、医生、学者认为，将基因治疗产品纳入国家医保长期看有助于节省医保基金。医保可以采取定额付费的方式，比如只支付30万元，或者采取分期付费、按疗效付费的方式。\n饶毅认为，对重要新药，罕见病患者的个人支出应该尽快达到零，国家医保应该承担起这项重担，长期看也可以给医保节省开支。\n一位江西患者告诉饶毅，他每年治疗血友病的总费用大约在50万元。饶毅据此计算，如果地方医保每年为每位血友病患者支付50万元，5年的医保支出就是250万元。如果基因治疗药物为100万元，地方医保每年分期支付25万元，只要有一年没有效果，下一年医保就停止支付。这样一来，5年内医保付费至少减半，也会要求厂家保证生产质量。几年之后，病人治愈，也不需要其他医保支出。\n“（这种模式）带来的都是好处，没有要求任何一方承担风险。”饶毅指出，罕见病大部分是遗传造成，可以用基因疗法，“血友病的途径如果走通了，其他的罕见病和能够基因治疗的常见病，都能用这个方法。我觉得特别值得”。\n血友病专家、中国医学科学院血液病医院血栓止血诊疗中心主任杨仁池算了笔账：现有的血友病疗法在他们当地年均费用30万元，就算是279万元的基因治疗药物，分摊到10年，年费也不到30万元。\n前述《报告》显示，对基因治疗等“一次性治疗”的高额支付问题，疗效导向支付是全球趋势。\n欧洲多国医保已将“基于治疗效果的支付”作为谈判高价罕见病基因疗法的标准做法，例如意大利和西班牙针对CAR-T疗法采用疗效挂钩的分期付款模式，在输注时、6个月和12个月各自支付，疗效未达标则不付后续款项，缓解预算压力，也降低无效支付风险。\n在美国，医疗支付方更加多元。商保与药企签订了按疗效的退款合同，保险公司也推出了基因疗法的再保险等措施，但整体推进相对谨慎。更多进展集中在州医保（Medicaid）层面：美国医疗保险和医疗补助服务中心（CMS）通过CGT Access Model，正在尝试让联邦政府代表州的Medicaid与药企谈判，CMS与药企谈价格折扣和基于结果的返利等关键条款，各州Medicaid再决定是否签约，并需要执行统一准入政策。\n《报告》也提出了一套支付方案：如果有一款100万元的基因治疗产品，惠民保的50万元加患者自付的50万元，足以启动基因治疗。患者和惠民保各自拿出25万，作为首期付款。余下款项采取分期付款模式：患者分4期支付，每年12.5万元，在第1、2、4年时做疗效评估，指标未达标则予退款。同时，企业可建立起一套匹配基金（比如以海外患者收入反哺国内），给予患者最高25万元的支持。患者累计自付达50万元时，触发患者援助项目，支付封顶。\n海外患者或可“输血”\n谢祖全说，信念医药也正向海外推广药物，“我们也参加了很多国际大会，发表数据，让国际专家看到中国有款同类最佳的产品，价格也就是美国同类产品5%的水平”。\n在2022年—2024年间，有3款血友病基因疗法在欧盟、美国等地获批：两款针对血友病B型的药物定价350万美元，一款针对血友病A型的药物定价290万美元。三款药中，有两款药物近两年已因商业化不及预期或其他原因撤市，其中一家公司坦言“未能找到合格买家”，只有一款血友病B基因治疗药物还在售。\n谢祖全说，波哌达可基注射液正在美国、沙特阿拉伯申报注册，获批后可在海外上市。他们也希望境外患者能来中国用药。不过，药企的慈善赠药政策只针对中国大陆患者，境外患者要根据实际用量支付，并非139万元封顶，他们来华用药的结算与保障安排，将在当地监管与医院合规框架下另行明确。\n“血友病国际患者组织应该建议他们的患者都来中国。他们花一整个月在中国，以相当低的价格治愈，还能坐高铁游览这个美丽的国家。”6月13日，饶毅对世界血友病联盟主席Cesar Garrido打趣道。\nCesar Garrido和各国病友组织代表最关心的问题是，为何中国能便宜这么多？\n信念医药董事长肖啸说，在早期投入阶段，波哌达可基注射液从IND申报到获批用时不到5年，实际投入约3000万美元，比起国外通常说的“10年时间、10亿美元”已大幅压缩。药物生产成本平均到每个患者身上也较低。该药物在中国的定价较少考虑前期投入，更注重生产的实际成本，盈利空间小。企业会因支付端的因素，把价格尽可能降低，看患者是否可及。\n华毅乐健CEO王洪媛也说，如何降低成本和价格也是创新药研发中的一环。该公司血友病A基因治疗产品的全球对标产品定价约290万美元，即便在美国市场也面临支付压力。“剂量和成本是线性关系，我们研发时就要想如何保证疗效同时把剂量打下来”，王洪媛说，相比国外竞品，他们做到了1/20的剂量、1/30的价格。\n但她也指出，除了生产成本外，还有合规成本、推广成本和企业定价策略等，都会影响药价。跨国药企倾向于溢价定价，但华毅乐健的策略更倾向于普惠定价。\nCesar Garrido对经济观察报表示，中国疗法可能成为新的治疗选择，但患者和医生仍需更多信息，建立信任，并且更充分地了解他们如何在中国接受治疗。\n他也指出，价格确实是很重要的因素，不过，心理因素等因素对患者的决策来说也很重要，“许多血友病患者可能在长达三四十年的时间里，都在自己的城市接受同一名医生的治疗。对患者来说，离开熟悉的医生就已经是个艰难的决定”。\n他认为，对美国患者来说，中国可能太远了，欧洲患者又往往不愿接受欧洲之外的东西。未来可能是亚洲、西太平洋地区和非洲的患者，先来到中国接受血友病基因治疗。\n印度血友病联合会青年组主席 Saurabh Nalamwar告诉经济观察报，他也曾困惑为何中国基因治疗这样便宜，现在他则对中国的基因疗法“很有信心”。他已经邀请相关企业前往印度，请他们考虑在当地开展业务。\nSaurabh Nalamwar认为，生命质量很重要。在印度的血友病患者中，总有些人经济状况较好，哪怕没有政府的支持，他们也会对这些疗法感兴趣。\n前述《报告》主要研究者、病痛挑战公益基金会信息研究总监郭晋川说，他们也面向外国患者开展了调研。除了考虑安全性、疗效和长期随访等问题之外，外国患者也考虑价格，比如中南亚的中高收入国家患者能承受的价格最多是80万元。\n此外，郭晋川指出，在医疗保障水平较高的国家或地区，患者在当地不用花钱就可获得非因子治疗等其他创新疗法，他们会更关注基因治疗的长期成本或增量价值。对这些患者来说，支付大额费用、来中国接受尚无更长期的随访数据的基因治疗产品，动力也会比较有限。\n（作者 刘晓诺）",
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+  "title": "齐鲁银行三十而立：资产突破8000亿元 服务济南近九成“小巨人”企业",
+  "content": "上证报中国证券网讯（记者 赵彬彬）2026年6月，是齐鲁银行成立三十周年与上市五周年的关键节点。记者近日从该行获悉，目前齐鲁银行资产规模已突破8000亿元，服务客户超800万户。据悉，该行服务了济南市66%的专精特新企业和86%的“小巨人”企业，已成为区域科创金融的主力军。\n齐鲁银行前身为1996年成立的济南城市合作银行，由16家城市信用社和1家城市信用社联社组建而成，是全国第六家、山东省第一家城市商业银行。2021年6月，齐鲁银行登陆A股主板，成为山东省首家A股上市城商行。三十年间，齐鲁银行从深耕济南一隅起步，逐步将经营版图拓展至天津、河北、河南等地。\n据悉，深耕科创金融，是齐鲁银行多年来一以贯之的主线之一。目前，该行已建立起多层次服务网络，设立4家科技支行、7家科技金融特色支行和10家科技金融中心，服务了济南市66%的专精特新企业。截至2026年一季度末，齐鲁银行科技贷款余额584.73亿元，较上年末增长12.96%，服务科创企业逾万家。针对科创企业“轻资产、无抵押”特点，该行推出“科研贷”“远期共赢利率贷款”“联投易贷”“人才科技贷”等产品，覆盖企业从初创到成长的全生命周期。\n在此基础上，齐鲁银行将服务向产业链纵深延伸，已对接轻工、石化等19条省级重点产业链，服务链上企业3800余家。通过供应链授信，该行将龙头企业信用向上下游传导，帮助中小企业缩短账期、盘活流动资金，相关授信总额突破700亿元。\n在做强科创与产业链金融的同时，齐鲁银行持续向下扎根，将服务触角延伸至县域和田间地头。围绕特色产业，该行推出80余款普惠产品。在聊城临清，“轴承村居贷”帮助40余家初创企业渡过融资难关；在潍坊寿光，“蔬菜贷”为近千户农户提供信贷支持近7000万元；在滨州博兴，“厨具贷”三天放款保障企业生产线运转；在临沂，“科创类科研贷”支持新能源拖拉机新品如期投产投入春耕。据介绍，截至2026年一季度末，齐鲁银行涉农贷款余额486.80亿元。\n市民服务同样是齐鲁银行“向下扎根”的重要组成部分。目前，该行社保卡发行量突破120万张，42项社保业务嵌入网点智能柜员机，实现居民“就近办”，并推出“云双录”系统方便境外客户远程办理业务。在消费领域，齐鲁银行围绕加油、餐饮、商超等场景开展支付优惠，覆盖汽车、家装等大宗消费，2025年个人消费类贷款余额较上年增长18.75%，信用卡新增发卡8.11万张。\n在各项业务稳步推进的同时，齐鲁银行的资产质量持续优化。上市五年来，该行总资产由3600亿元增至8000亿元以上，不良贷款率连续七年下降，拨备覆盖率升至355%以上。在回报投资者方面，该行自2024年起实施一年两次分红，上市后累计现金分红超56亿元，2025年度现金分红比例28.48%（含中期），较上年提高0.8个百分点。\n齐鲁银行表示，未来将以“打造行稳致远的精品银行”为愿景，以新三年规划“3568”战略为指引，继续深耕产业金融、普惠金融、数字金融、绿色金融等领域，在服务区域经济高质量发展中实现自身价值跃升。",
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+  "title": "潘功胜：在上海自贸区开展离岸人民币外汇交易试点",
+  "content": "中新社上海6月17日电 (高志苗 康玉湛)中国人民银行行长潘功胜17日在2026陆家嘴论坛上表示，在上海自贸区开展离岸人民币外汇交易试点，将授权中国工商银行等6家银行，利用中国外汇交易中心平台在上海自贸区开展离岸人民币外汇交易。\n2026陆家嘴论坛当日在上海开幕。潘功胜在论坛上表示，人民银行即将出台多项政策举措，包括完善短端利率调控机制，创设境外央行回购工具，研究设立特定情景非银流动性支持宏观审慎工具，以及银行间市场数据报告库正式挂牌等内容。\n6月17日，在2026陆家嘴论坛开幕仪式上，《上海国际金融中心发展离岸金融行动方案》发布。中新社记者 康玉湛 摄\n当天，人民银行会同上海市政府和有关部门出台的《上海国际金融中心发展离岸金融行动方案》发布。潘功胜表示，将逐步健全适应离岸金融的业务规则、风险管理、营商环境等制度体系，稳妥推进自贸离岸债、离岸贸易金融服务、国际财资中心等离岸金融业务，支持上海率先构建与国际金融中心相匹配的离岸金融业务体系。\n上述行动方案，从支持在浦东新区开展离岸金融先行先试、资金流动与账户管理、数字化应用、离岸金融业务、离岸金融法律制度体系、离岸金融监管和风险防控、统筹推进实施等方面提出重点举措，对加快上海国际金融中心建设和在更深层次、更宽领域推进金融高水平开放具有重要意义。(完)\n来源：中国新闻网\n编辑：王永乐\n广告等商务合作，\n请点击这里\n本文为转载内容，授权事宜请联系原著作权人\n中新经纬版权所有，未经书面授权，任何单位及个人不得转载、摘编或以其它方式使用。\n关注中新经纬微信公众号(微信搜索“中新经纬”或“jwview”)，看更多精彩财经资讯。",
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+  "title": "又有保险中介赴港上市！",
+  "content": "又一家保险中介赴港上市。\n近日，白鸽在线（厦门）数字科技股份有限公司（以下称“白鸽在线”）发布全球发售公告，启动招股。\n据公告披露，白鸽在线拟全球发售3334.44万股H股股份，其中香港发售股份333.46万股，国际发售股份3000.98万股。预计H股发售股份将于2026年6月29日上午在联交所买卖。\n此次每股发售价介于15.6港元至20.28港元。假设发售价为每股股份17.94港元，若超额配股权未获行使，募资净额预计约为5.41亿港元。\n营收大增亏损待解\n白鸽在线成立于2015年，是一家聚焦场景险领域的保险科技公司。2025年2月，白鸽在线首次向港交所递交IPO申请。\n白鸽在线业务模式是，主要利用场景险作为工具，通过提供保险交易服务、精准营销及数字化解决方案以及第三方管理服务（“TPA服务”）获得收入。白鸽在线的产品覆盖出行、健康及公共服务等生态圈，产品包括单车意外险、航意航延险、买菜人员意外险等。\n根据灼识咨询的数据，中国场景险市场有100多家参与者。按2025年总保费计，白鸽在线在中国互联网保险中介中位列第十二、在中国场景互联网保险中介中位列第五。\n从业绩表现来看，2023—2025年，白鸽在线营业收入分别为6.6亿元、9.14亿元和12.27亿元，增长态势明显。\n拆解其收入结构来看，2023年和2024年，保费交易服务费收入在白鸽在线总收入中的占比分别为81%和90%。因此，白鸽在线此前持续被市场诟病收入结构单一，传统佣金占比过高。\n2025年，白鸽在线收入结构发生重要变化。全年保险交易服务收入由2024年的8.25亿元降至8.21亿元，占比降至不足七成。与此同时，精准营销与数字化解决方案业务收入猛增3.6倍至3.98亿元，占比从9.4%增至32.5%；来自TPA服务收入为761.5万元，占比为0.6%。\n从经营效益来看，公司收入增长和结构变化尚未能覆盖成本及开支。2023-2025年，公司年度亏损分别为1718万元、2771.2万元和4666.9万元。对于亏损问题，白鸽在线在招股书中解释，产生净亏损主要是由于公司仍处于爬坡阶段，尚未完全实现规模经济。\n剔除上市开支、认沽股份负债的利息、以股份为基础的薪酬等影响后，公司2023—2025年经调整净亏损分别缩窄至1346万元、699.5万元和932.2万元。\n白鸽在线在招股书中表示，公司将不断扩充业务以实现规模经济，但预期截至2026年12月31日止年度录得净亏损，预计会受到多项因素的影响，包括研发开支及上市开支。\n客户集中度也是白鸽在线频被诟病的问题。2023年和2024年，白鸽在线前五大客户产生的总收入占比分别达到69.0%、77.2%；2025年这一比例降至55.9%。\n截至2025年年底，白鸽在线资产总值2.49亿元，负债净额4783万元。白鸽在线在招股书中解释，负债净额上升主要由于权益变动，包括年内亏损，认沽股份负债，以及以股份为基础的付款。\n募资主要用于五大用途\n据披露，白鸽在线此次募资用途包括：投资解决方案及服务的研发、招募及留住相关研发人才以及改善基础设施；寻求同行业目标公司或上游及/或下游生态合作伙伴的收购及投资机会；扩张销售网络，设立分公司；用于建立研发中心及配有智能展厅的办公楼宇；一般运营资金及一般企业用途，以支持日常业务营运及增长。\n白鸽在线赴港上市是保险中介、保险科技类企业扎堆上市浪潮的延续。保险中介公司积极上市的驱动因素多元，包括募资补充运营资金、布局拓展销售渠道，也有部分原因是风投机构有退出需求等。\n据记者统计，自2020年以来，已有超过10家保险中介及科技公司在美股或港股上市。其中，慧择、水滴分别于2020年、2021年在美股上市；2024年，有家保险、致保科技、益盛鑫科技完成赴美上市，众淼控股赴港上市；2025年，手回集团、轻松健康完成赴港上市，元保、车车科技赴美上市。\n目前处于上市进程中的公司中，除了白鸽在线，还有拟赴港上市的暖哇科技、镁信健康、圆心科技，拟赴美上市的青民数科等。\n目前，白鸽在线共有13家股东。其中，福建合力合美持股为45.13%，新希望持股为13.87%，白鸽同创持股为10.45%。上市完成后，福建合力合美持股变更为40.43%，新希望持股12.43%，白鸽同创持股9.37%。\n责编：杨喻程\n排版：王璐璐\n校对：彭其华",
+  "author": "孙孝熙",
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+  "title": "端午“爷叔团”热度上升，世界杯电影节梦幻“联动”",
+  "content": "世界杯、父亲节、电影节……这些赛事、节日和活动都“撞”上了端午节，这也使得此次端午假期的文旅消费异常丰富。\n除了传统的包粽子、划龙舟等端午活动，到酒店、电影院和民宿看世界杯，或是约上三五好友观看上海国际电影节的展映影片，在父亲节带上父母进行家庭游，都成为这个端午假期的消费趋势。\n综合携程、同程、途牛、去哪儿和飞猪等平台最新数据显示，今年端午假期境内游人均出游天数同比增加0.5天，超36%的境内游用户选择了3天以上的出游行程。民俗游、赛事游、毕业游三大主题并行发力，国内旅游市场整体稳中有升。结合赛事、电影文化、旅游和展览等文商旅体展的融合消费越来越多。\n当父亲节遇上端午，“爷叔团”跨省观龙舟赛\n作为传承千年的传统节庆，以“千帆竞发、百舸争流”场面著称的龙舟竞赛，一直是端午假期当之无愧的“C位”。与以往不同的是，如今的旅游融入了更多游客亲身体验，拉动沉浸式消费。游客们会“为一场赛事赴一座城”，一批龙舟赛及文体赛事举办地旅行热度领涨大盘，为即将到来的暑期传统旺季积蓄动能。\n同程旅行数据显示，广东省凭借上百项龙舟活动稳居2026端午龙舟观赛游热门目的地榜首，并带动广东省酒店预订热度冲至全国前列。其中，靠近赛事举办地的酒店预订热度同比涨幅达36%。四川省和湖南省紧随其后，分列端午观赛游热门目的地第二和第三位。从城市来看，巴中、眉山、汨罗、邵阳等表现亮眼，当地酒店、景区门票等预订热度同比增长28%。\n今年端午节假期恰逢父亲节（6月21日），“带爸爸去看一场真正的龙舟赛”成为许多子女表达心意的新方式，也直接催生了一个全新的客群——“龙舟观赛爷叔团”。\n张伯来自江苏，今年端午他跟随子女来到广东旅游，被当地的龙舟赛深深吸引。“虽然端午节划龙舟是大家都知道的，但亲眼看见这么大规模和氛围感拉满的比赛，还是第一次。我女儿说这是‘父亲节’礼物，带我出来旅游，也正好看看现在非常火的广东地区龙舟赛，我觉得非常开心。”张伯说。\n同程旅行数据显示，端午期间龙舟观赛相关旅行产品预订及出行中，45岁以上男性用户占比达到47%，较去年同期提升6个百分点。这批“爷叔团”约上亲友，专程奔赴广东佛山、湖南汨罗等传统龙舟强镇，在现场感受夺旗竞渡的热血氛围，带动平台上“爷叔团”跨省观赛热度同比提升56%。\n从消费特征来看，“爷叔团”呈现出明显的高品质倾向。端午期间龙舟赛事核心区域的酒店预订中，高品质酒店预订热度同比涨幅超20%。此外，“爷叔团”龙舟观赛与周边景点联动趋势明显，宜昌屈原故里、岳阳屈子文化园等文化景区在男性中老年群体中的门票预订热度增长显著。\n途牛方面表示，整体来看，端午假期境内游热门目的地中，上海、北京、广州、三亚、成都、杭州、青岛、南京、重庆、西安热度位居前列。\n住民宿看世界杯，影音房预订量同比增长15%\n如今“体验型消费”成为端午旅游消费主旋律，“情绪价值”需求加速释放。民俗市集、演唱会、音乐节，以及“苏超”“粤超”“东北超”等各地丰富多元的文体娱乐活动，极大地丰富了游客的出游选择。因此，当世界杯这一国际顶级赛事也与端午假期重合时，一些新型体验式消费也应运而生。\n世界杯赛事期间，同程旅行酒店影音房入住热度同比去年增长47%，影音房酒店标配高清大屏设备，推出观赛活动的酒店还提供免费延迟退房等政策。\n民宿也是一大世界杯观赛场所。途家数据显示，今年端午连住三天订单同比增长21%，端午旅居订单TOP10城市包括北京、青岛、大理、成都、西安、南京、重庆、大连、上海和威海。相比酒店，民宿更适合承接好友或家庭结伴出游的需求。客厅、投影、厨房、露台、庭院等空间，让游客不仅能“住一晚”，也能在民宿里聊天、做饭、看球、聚会，把短假过得更松弛。\n世界杯赛事直接拉动文旅住宿产业，假期内民宿观赛场景的热度直线拉升。途家数据显示，端午期间，带有“有投影”“影音”“世界杯”等标签的民宿预订量同比增长15%。端午连住三天订单中，独栋别墅订单量同比增长35%；多居室民宿预订量同比增长超过30%，其中，4居4床房型订单量同比增长超过50%。\n从用户画像看，今年端午假期，“00后”民宿订单占比接近四成。毕业生、大学生等年轻游客，更愿意和好友一起住进民宿，不仅能住一晚，也能在一个更自由、有氛围感的空间一起聊天、社交、看球。\n飞猪数据显示，端午之后就是暑假，“00后”大学生群体出游增速最快，旅行预订量同比增长超80%。自由行、主题游类服务占比更高，从城市漫步、户外运动到跟着赛事、演唱会、音乐节去旅行，都是年轻人假期消费的“团宠”。\n电影节拉动文商旅体展融合消费\n此次端午假期同时还遇上了上海国际电影节，一系列优质电影在假期上映，这也吸引一大批粉丝在电影院度过了假期时光。\n“我是IMAX的影迷，很多高质量的巨幕电影都是我所喜爱的，假期之前我就抢购了端午假期3天的电影票，包括《头号玩家》等，还有一些首次在中国内地大银幕放映的特展影片，我都非常喜欢。来看电影当然也会在电影院附近用餐和购物，也是联动消费了。”影迷小王告诉第一财经记者。\n端午假期，在上海前滩太古里的MOVIE MOVIE影城，第一财经记者看到门口有大量排队来观看上海电影节影展作品的观众，他们中的大部分人手持电影海报文件夹，特意收集电影节各类海报。\n与此同时，也有部分世界杯赛事在各大电影院进行直播，错开电影的正常放映时段，一些电影院在凌晨时分直播世界杯赛事，进一步拉动赛事经济与文化消费。据悉，中影集团与华夏电影公司已为全国超过1200家影院提供世界杯赛事直播技术支撑及运营服务，覆盖北京、上海、广州等150余座城市。这些影院将转播本届世界杯超过60场比赛。\n电影节叠加世界杯，还推动了票根经济发展，假期内，第一财经记者走访部分电影院后发现，如果观众持有上海电影节的相关观影票，可以盖章留念、获得电影海报、在部分指定商圈享受专属折扣、兑换部分展览门票。这也拉动了观影、餐饮、购物、看展、观赛、旅游等多领域消费，形成消费闭环。\n猫眼专业版数据显示，截至6月21日17:52，今年端午档新片票房榜总票房（含点映和预售）为2.57亿元，票房排名第一的为《玩具总动员5》。\n融合文商旅体展共同发展，带动了端午节的整体消费热情。据上海旅游大数据监测，端午假期，上海市共接待游客711.96万人次，同比增长9.86%；上海市宾旅馆平均客房出租率为60.80%，同比增加1.6个百分点。另据预测，上海地区含吃、住、行、游、购、娱等全要素旅游交易总金额为125.80亿元，同比增长5.10%。\n“如今的消费越来越讲究性价比、情绪价值和体验感，而看世界杯、参与龙舟赛体验式旅游、观看电影节大片等都是拉升情绪价值和具有沉浸式体验感的活动，在未来，结合了文商旅体展的联动模式能更有力地拉动消费，跨界的消费合作也会越来越多。”文旅产业资深分析人士、高级经济师赵焕焱认为。",
+  "author": "谢涓",
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+  "title": "期权市场，新动向！",
+  "content": "上证报中国证券网讯 记者从业内人士了解到，为进一步提升期权投资者资金使用效率，降低投资者交易成本，促进期权市场健康发展，上海证券交易所（简称“上交所”）拟完善股票期权组合策略业务，推出股票期权组合策略单边平仓功能。\n“目前上交所正在进行该功能的技术开发工作，发布了技术接口供市场进行技术开发使用。业务上该功能仍是暂不实施的。”上述人士表示，2019年上交所和深交所同步推出股票期权组合策略业务，并在通知中明确单边平仓功能暂不实施。\n6月17日，上交所制定《上海证券交易所股票期权组合策略单边平仓业务市场参与人技术实施指南1.0版》，对市场参与人相关的技术实施提出建议。\n针对市场参与人技术实施建议，《指南》明确，市场参与人订单申报场景说明如下：一是未升级期权组合策略单边平仓软件版本的机构普通交易订单与当前协议相比无变化。二是升级期权组合策略单边平仓软件版本的机构支持做单边平仓业务的柜台系统，升级柜台版本后，申报组合策略单边平仓订单时“组合编码(SecondaryOrderID)”字段填写实际业务组合编码，其余情况填空格。（上海证券报微信公众号）",
+  "author": "祁豆豆金融",
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+  "title": "广农糖业募资必要性存疑：产能利用率仅为21.66% 巨额负债压力下困境待解",
+  "content": "作者：无名\n收藏本文\nA-\nA+\n出品：新浪财经上市公司研究院\n作者：浪头饮食/ 郝显\n7月23日，\n广农糖业\n发布公告，称公司7月23日收到深交所上市审核中心出具的告知函，对公司定增申请文件进行审核，认为公司符合发行条件。这意味着公司的定增离落地又近了一步。\n本次广农糖业拟募资不超过2.6 亿元，用于物流仓储项目扩张及补充流动资金。值得一提的是，目前公司自有仓产能利用率仅为21.66%，现有一期项目已经存在产能利用率不足的情形。扩张必要性存疑。\n广农糖业拟募资不超2.6 亿元扩张必要性存疑\n根据公告，本次定增拟募资不超过2.6 亿元，其中1.94亿元用于“云鸥物流食糖仓储智能配送中心二期扩容项目”。剩余6600万元用于补充流动资金、偿还银行贷款。\n广农糖业作为国内制糖行业最大的生产企业之一，自身面临负债率高企、业绩承压的现状。在这种情况下，募资发展“非糖板块”面临不少问题。\n根据公告披露，本次融资目的一是促进“非糖板块”业务发展，广农糖业2005年成立了南宁云鸥物流股份有限公司（以下简称“云鸥物流”），“云鸥物流食糖仓储智能配送中心二期扩容项目” 主要包括建设食糖期货交割仓、综合仓库及建设废蜜储罐区，增加运营车辆和装卸设备，进一步扩大公司仓储及物流业务经营规模。\n值得一提的是，广农糖业主要收入来源为自产糖，收入贡献超过70%，而物流仓储业务收入为2.22亿元，占比仅为6.83%。从2022年起公司的物流仓储业务增长就陷入停滞，而且自有仓产能利用率从61.19%降至21.66%，现有一期项目已经存在产能利用率不足的情形，未来进一步扩大产能可能面临新增产能无法得到有效消化的风险。\n仓储需求与白糖价格负相关，2023年以来，糖价持续走高，虽然2023年底有所回落，但仍显著高于2021年-2022年，致使白糖现货出库较快、仓储需求降低，导致广农糖业仓储物流产能利用率降低的同时，也拉低了毛利率。2022年以来，物流仓储业务的毛利率从9.53%降至6.21%。\n从根本上来说，仓储物流业务受食糖周期影响较大，新产能投产后面对的不确定性风险不容忽视。\n本次融资第二个目的是降低负债率，广农糖业资产负债率常年保持在90%以上的高位，截至2024年仍高达94.5%，公司表示若成功发行，资产负债率将降至88.41%。但是88.41%的资产负债率水平仍旧较高， 2.6亿元的融资对于缓解负债压力作用并不大。\n截至2024年，广农糖业账面货币资金7.61亿元，短期有息负债25.6亿元，长期借款1.27亿元，现金短债比低至0.3。流动比率与速动比率分别为0.55及0.44，处在较低的水平。\n公司长期依赖借新还旧维持运营，前几年利息费用超过2亿元，2024年仍达到1.14亿元，而公司归母净利润仅2700多万。\n在本身负债高企的情况下，募资扩产能能否改善公司财务状况，是否会加大经营压力，都值得观察。\n广农糖业考验远没有结束\n广农糖业一直面临业绩波动大的问题，从2020年以来，5年时间中有2年亏损3年在盈利，但是盈利金额远低于亏损额。\n造成净利润大幅波动的重要原因是食糖的周期性，在食糖增产周期，市场供应充足，价格下跌，公司食糖业务毛利率随之下滑；而在减产周期，食糖价格上涨，公司盈利能力往往会提升。仓储物流业务盈利能力也与食糖周期强相关。\n2022年公司自产糖毛利率一度跌至9.67%，2023年回升到了13%以上，广农糖业也从2023年开始实现了扭亏为盈。不过公司的盈利能力依然孱弱，近两年净利率分别为0.48%及0.62%，扣非净利率则为负数。\n造成这一现象的原因除了主营业务毛利率低之外，还与公司持续的高额利息费用支出，以及计提的信用减值损失及资产减值损失金额较大有关系。\n2022年公司应收账款一度高达8.98亿元，存货达到5.79亿元。当年资产减值损失2.69亿元，信用减值损失7243.79万元。2024年这两项分别为1810.36万元及3243.64万元。这些费用加上利息支出，共同拉低了广农糖业的净利润。\n广农糖业前几年应收款中坏账损失的主要来源为预付农资及“双高”基地费用，部分甘蔗种植户、合作方因管理不善、种植效率低下等原因导致产出不足以抵扣公司预付的地租、农资款等，就产生了信用减值损失。2024年应收账款坏账损失则源自云鸥物流客户广西顶俏食品科技集团有限公司（以下简称“顶俏公司”） 经营情况恶化，拖欠货款。\n值得一提的是，目前食糖价格处在高位，如果食糖价格出现波动，广农糖业很容易重新陷入亏损。事实上，2024年食糖价格已经开始回落，未来如果继续下行，公司自产糖业务毛利率存在下降风险。\n广农糖业的巨额有息负债源自“高产高糖糖料蔗基地“建设，该项目投建金额巨大，而且从2017年、2018 年开始产生较大亏损，为了维持正常的生产经营公司向银行借款。近几年公司一直致力于压降负债，不过存量负债金额仍旧不低。\n作为一家蔗糖生产企业，广农糖业的生产经营模式决定了其高负债、低毛利的现状，要摆脱这一困境并不容易。目前广农糖业累计未弥补亏损为23.8亿元，所有者权益为 2.12亿元，归母所有者权益为1.31亿元。如果未来发生较大亏损，可能存在净资产为负，进而导致被实施退市风险警示。\n而从2020年开始，公司的营收已经步入下降通道，期间自产糖业务收入陷入停滞。对于广农糖业来说，考验远没有结束。\n海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP\n文章关键词：",
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+  "title": "青云科技前三季度实现营收2.33亿元",
+  "content": "本报记者 李乔宇\n10月28日晚间，青云科技（688316.SH）2022年三季报发布。公告显示，青云科技前三季度实现营业收入2.33亿元。前三季度企业云平台同比增长58.61%，战略软件同比增长72.85%，服务及其他同比增长70.53。\n据青云科技方面表示，前三季度公司毛利、毛利率呈现出持续上升的良好态势，整体毛利同比增长501.51%，主营业务毛利率10.94%，同比增长9.68个百分点。其中，云产品毛利同比增长35.64%，毛利率35.08%，同比增长16.86个百分点；云服务毛利率同比增长8.31个百分点。\n今年前三季度，青云科技不仅在原有基础上不断拓宽行业服务广度，在企业服务深度上也取得新的突破。其中，青云科技携手中国农业银行，采用云边协同技术架构，推进网点智慧升级，挖掘数据价值，支撑业务决策；帮助易方达基金搭建云原生PaaS平台，进一步提升资源利用率，应用开发、交付、管理更高效；为陇南公安打造计算资源底座公安数智云，构建起安全可信的数字化体系；以一朵云支撑陕西燃气集团与分支单位业务，实现集中管理、快速部署；帮助兰州银行通过央行信创评审，大规模实现信息系统基础设施改造；支持国家电网完成智慧换流站信创建设，为“西电东送”输入数字力量。\n前三季度，青云科技累计签署合作伙伴230多家，合作伙伴技术认证400多人，云市场精选应用上架90多个。同时，青云科技还成功入选信通院“可信边缘计算推进计划”首批成员单位，当选光合组织副主任单位，并与飞腾、麒麟、东方通、永中软件、观测云等完成产品兼容性互认证，共同完善我国科技创新体系，推动数字技术带来更深远的经济与社会效益。\n（编辑 张明富 才山丹）",
+  "author": "张明富",
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+  "publish_time": "2026-04-10T00:00:00",
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+  "title": "前5个月“保险版ABS”登记总规模近900亿元",
+  "content": "本报记者 杨笑寒\n近日，中保保险资产登记交易系统有限公司（以下简称“中保登”）发布一只险资资产支持计划登记情况。据《证券日报》记者统计，今年前5个月，险资资产支持计划登记规模合计为893.7亿元，登记产品合计为23只。\n受访专家表示，预计险资资产支持计划将呈现底层资产多元化、交易结构创新优化的趋势。\n登记频次有所下降\n资产支持计划业务是指保险资管机构等专业管理机构作为受托人设立支持计划，以基础资产产生的现金流为偿付支持，面向保险机构等合格投资者发行受益凭证的业务活动。资产支持计划也被业内称为“保险版ABS”。\n近日，中保登出具“招商信诺资管—招信2号资产支持计划”登记编码，该计划受托人为招商信诺资产管理有限公司，产品规模为10.01亿元。\n今年以来，保险资管机构登记资产支持计划的频次有所降低。据记者统计，今年前5个月，险资资产支持计划登记规模共893.7亿元，同比下降41%，共登记产品23只，同比减少10只。\n对此，天职国际金融业咨询合伙人周瑾对《证券日报》记者表示，整体而言，当前险资大类资产配置的趋势是增配固收和权益资产，相应降低另类资产占比。一方面，受经济环境和市场利率的影响，资产支持计划和保险债权计划的收益率逐渐下行，相比固收资产而言，其风险偏高，流动性又较弱，和当前行业的投资风险偏好收紧趋势相悖，所以受青睐程度有所下降；另一方面，因为当前市场存在“资产荒”局面，优质项目稀缺，消费金融与小贷等创新资产的单笔规模较小，因此单只产品体量也有所收缩。\n支持科技创新\n从底层资产类别来看，险资资产支持计划的基础资产范围持续扩大，并增加了对科创类企业的支持。\n例如，2025年，险资资产支持计划新增多只收费收益权项目，包括蒸汽收费收益权和港口收费收益权等。今年4月份，光大永明资产管理股份有限公司在中保登登记“光大永明—兴鑫1号科创资产支持计划”，光大永明资产表示，该项目储架规模10亿元，募集资金用于支持北京大兴“高新技术企业”“专精特新中小企业”等称号的科技创新型企业，是保险资管机构借助中保登平台支持科技创新的具体举措。\n周瑾表示，在优质的传统基建与不动产资产萎缩的背景下，无论是监管机构的鼓励，还是资管公司的探索，都在向底层资产多元化的方向发展，尤其在消费金融、小微贷款、租赁和供应链资产等领域，资产支持计划都有所突破。险资资产支持计划在新型底层资产的拓展，有利于投资人丰富选择和分散风险，同时也对险资的风控能力提出了新的挑战。\n展望未来，北京排排网保险代理有限公司总经理杨帆对《证券日报》记者表示，随着稳增长政策持续发力及市场信心的修复，险资资产支持计划的数量和规模有望呈现稳步回升态势。在底层资产方面，发展趋势将更加聚焦于国家战略导向的实体经济领域，如新能源等绿色低碳产业、科技创新领域、基础设施补短板工程以及供应链金融等。同时，随着市场机制的完善，底层资产类别将日益多元化，交易结构也将不断创新优化，从而更好地实现服务实体经济与险资保值增值的双赢。\n(责任编辑：蔡情)",
+  "author": "蔡情",
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+  "title": "注意防范暴雨、强对流天气 中央气象台发布预警",
+  "content": "据央视新闻客户端消息，据中央气象台消息，6月22日8时至23日8时，我国部分地区有大到暴雨，局地有雷暴大风或冰雹等强对流天气。",
+  "author": "经济观察网",
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+  "url": "https://finance.eastmoney.com/a/202606223777147493.html",
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+  "title": "清晨全线跳水！谈判暂停！伊朗最新发声",
+  "content": "在东方财富看资讯行情，选东方财富证券一站式开户交易>>\n美伊谈判突生变数。\n今日清晨，亚太盘初，美股三大股指\n期货\n集体走低，加密货币市场全线跳水，比特币跌近1%，以太坊跌超1%。消息面上，美伊谈判传来的变数加剧了市场的紧张情绪。当地时间21日正在瑞士比尔根山进行伊美谈判的伊朗代表团突然暂停谈判，以抗议美国总统特朗普当天对伊朗发出的威胁言论。\n对此，伊朗方面回应称，除非特朗普就其威胁言论道歉，并且以色列军队撤出黎巴嫩南部，否则伊朗代表团不会重返谈判桌。\n与此同时，以色列总理内塔尼亚胡的最新表态也引发各方关注。他于当地时间21日公开表示，以色列军队将根据安全需要在黎巴嫩南部的“安全区”长期驻留，并重申将采取一切手段阻止伊朗获得核武器。\n美伊谈判暂停\n北京时间6月22日清晨，美股三大股指\n期货\n集体走低，截至06:50，\n纳斯达克\n100指数\n期货\n跌0.55%，标普500指数期货跌0.39%，道指期货跌0.32%。\n加密货币市场亦全线跳水，比特币跌0.96%，以太坊跌1.67%，HYPE、ZEC大跌超4%，狗狗币、XRP等均跌超1%。\n国际油价则持续走强，WTI原油期货涨1.23%，报77.47美元/桶；布伦特原油期货涨1.04%，报80.88美元/桶。\n据央视新闻援引伊朗方面22日消息，一位消息人士称，伊朗与美国在瑞士进行的谈判于当地时间21日15时左右开始，在持续约一个半小时后，因各代表团需要内部磋商而暂停休会30分钟。但由于特朗普发表了威胁性言论，伊朗代表团拒绝返回继续谈判。尽管如此，卡塔尔方和巴基斯坦方仍在持续进行斡旋，伊朗美国通过中间方传递信息。\n目前调解努力仍在继续，但尚未取得最终结果。在谈判过程中，伊朗代表团对美方违反承诺的行为、特别是违反谅解备忘录第一条的内容，提出了明确抗议。\n伊朗代表团还要求美国加快履行承诺，包括解冻伊朗被冻结资产以及签发伊朗石油出口的制裁豁免。在核问题方面，伊朗代表团强调，开启核议题谈判的前提是美国必须按照备忘录第1、4、10和11条履行其承诺。\n美国和伊朗代表团21日在瑞士比尔根山开始谈判。这是美伊签署谅解备忘录后的首轮会谈。\n伊朗代表团包括伊朗外长阿拉格齐等人。美国方面，副总统万斯、总统特使威特科夫和美国总统特朗普的女婿库什纳参加谈判。巴基斯坦和卡塔尔作为调解方与会。\n万斯此前表示，首轮谈判旨在“确立实际架构和谈判机制”。伊朗方面则要求美方履行承诺，称若美方未能兑现承诺，整个伊美谅解备忘录将“面临破裂风险”。\n谈判地点比尔根山度假村由巴基斯坦、卡塔尔、美国和伊朗共同提议。本次谈判聚焦伊朗核问题、以色列和黎巴嫩局势。\n伊朗最新发声\n6月22日凌晨，据新华社报道，美国总统特朗普21日在社交媒体上警告伊朗立即停止在黎巴嫩的“代理人”行动，否则美国将再次对伊朗发起打击，“而且会更猛烈”。\n据伊朗媒体报道，伊朗代表团就特朗普上述言论向美方提出抗议，同时离开会场，暂停已经进行了80分钟的谈判，转向内部磋商。报道称，伊朗方面正在制定适当的回应方案。\n同时，伊朗代表团负责人、伊朗伊斯兰议会议长卡利巴夫在社交媒体发文称，“他们最好谨言慎行，我们的武装部队已准备好以不同的方式回应他们”。\n针对这一事件，黎巴嫩“广场”电视台报道说，伊朗的回应很明确，除非特朗普就其威胁言论道歉，并且以色列军队撤出黎巴嫩南部，否则伊朗代表团不会重返谈判桌。\n当地时间21日，以色列总理内塔尼亚胡公开表示，以色列军队将根据安全需要在黎巴嫩南部的“安全区”长期驻留，并重申将采取一切手段阻止伊朗获得核武器。\n内塔尼亚胡在当天的一场讲话中表示，以色列在过去一年中针对伊朗实施了两次重大军事行动，旨在“消除来自伊朗的紧迫威胁”。他强调，以色列已经取得了“重大成果”，且绝不会妥协，将继续捍卫其根本利益。\n在谈及黎巴嫩南部局势时，内塔尼亚胡强调，以军将继续驻留在黎南部的所谓“安全区”，直至消除对以色列北部及全国民众的“安全威胁”。内塔尼亚胡坚称，只要其还担任以色列总理，他在这一问题上的坚定立场就绝不改变。同时，只要其还担任以色列总理，无论政治局势如何发展，他都绝不允许伊朗拥有核武器。\n另据央视新闻援引伊朗方面消息，伊朗谈判团队一名成员透露，有关伊朗石油制裁豁免的草案已经最终定稿，并补充说豁免将很快发布。有关解冻伊朗被冻结资金的行政程序已在卡塔尔代表团的参与下进行。\n全新妙想投研助理，立即体验\n（文章来源：券商中国）",
+  "author": "券商中国",
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+  "title": "贵州、重庆、湖南、湖北、安徽、江苏等地将迎大暴雨、特大暴雨",
+  "content": "据中央气象台网，中央气象台6月21日18时继续发布暴雨黄色预警：\n预计，6月21日20时至22日20时，贵州北部、重庆中部和东南部、湖南北部、湖北东部和南部、江西北部、安徽中南部、江苏中南部、浙江北部、上海以及广西北部、云南西部和东北部、四川东北部和东南部、陕西东南部、河北西北部、内蒙古东北部、黑龙江西部、西藏东南部、伊犁河谷东部等地有大到暴雨，其中，\n贵州东北部、重庆东南部、湖南北部、湖北东南部、安徽南部、江苏南部等地的部分地区有大暴雨，局地有特大暴雨（250～300毫米）\n。上述部分地区伴有短时强降水（最大小时降雨量40～70毫米，局地可超过90毫米），局地有雷暴大风或冰雹等强对流天气。\n防御指南：\n1、政府及相关部门按照职责做好防暴雨工作；\n2、交通管理部门应当根据路况在强降雨路段采取交通管制措施，在积水路段实行交通引导；\n3、切断低洼地带有危险的室外电源，暂停在空旷地方的户外作业，转移危险地带人员和危房居民到安全场所避雨；\n4、检查城市、农田、鱼塘排水系统，采取必要的排涝措施。",
+  "author": "杨永武据中央气象台网",
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+  "url": "https://www.news.cn/finance/20260612/432bd09f31354477a385ba1f80f715b0/c.html",
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+  "title": "基于数字化转型的企业组织架构调整策略研究",
+  "content": "引 言\n在数字经济蓬勃发展的时代背景下，数字化转型已成为企业谋求生存与发展的必然选择。这种转型不仅改变了业务开展方式，更重塑着企业的核心竞争力构成。企业组织架构作为企业运营的基础框架，对企业数字化转型的成效有着关键影响。传统金字塔式架构层级繁多、分工固化，这类传统层级制结构往往导致决策过程繁琐、响应速度缓慢，难以应对数字化时代的快速变化与跨界融合需求。对比在数字化转型中通过设立创新实验室等形式打破部门壁垒、鼓励跨部门合作以加速创新转化的实践，传统金字塔式架构会让企业市场响应迟缓、创新动力不足，数字化时代扁平化的组织结构能大幅提升决策速度与组织灵活性，这更凸显了传统金字塔式架构的局限性。因此，研究数字化转型中企业组织架构的调整策略，对企业突破管理桎梏、释放组织活力具有重要意义。\n一、推动组织架构扁平化，提升决策效率\n1.1精简管理层级，缩短信息传递链条\n传统企业的多层级架构易导致信息传递延迟与失真，在市场瞬息万变的数字化时代，此类架构已难以适配快速决策的核心需求。精简管理层级需要企业重新梳理组织层级，减少中间管理环节，让高层决策能够更直接地传达到执行层，同时一线信息也能快速反馈给决策层。例如，一些企业将原来的“总部－区域－分公司－部门”四级架构简化为“总部－业务单元”两级架构，减少了信息在传递过程中的损耗和延误。这种简化组织结构的调整，不仅通过缩短决策链加快决策速度，还能精简冗余层级和部门降低管理成本，同时打破部门壁垒、优化信息传递，让企业更灵活地应对市场变化。\n1.2基层更大自主权，激发一线创新活力\n在数字化转型中，一线员工直接面对市场和客户，对需求变化更为敏感。赋予基层更大自主权，可使其在直面问题时快速响应、及时调整策略。企业可以通过明确基层的权责范围，给予其在资源调配、流程优化等方面的一定权限，减少向上请示的环节。同时，建立相应的激励机制，鼓励基层员工主动创新，提出改进建议。当企业将决策权、管理权和资源分配权等向基层管理者和员工转移，让基层拥有更多自主权时，能够打破传统等级制度的束缚，充分释放基层的积极性和创造性，为企业带来更多符合市场需求的创新成果，提高企业灵活性和市场响应速度，进而提升企业的整体竞争力。\n二、构建组织架构柔性化，增强环境适应力\n2.1建立跨职能项目团队，灵活应对动态需求\n数字化时代的市场需求呈现出多元化和动态化的特点，单一部门往往难以独立完成复杂的任务。建立跨职能项目团队，将不同部门的专业人才聚集在一起，能够整合各方面的资源和能力，快速响应市场需求。项目管理相关实践显示，这种跨职能团队模式能实现资源共享，提升团队协作能力，有效缩短项目周期，增强企业对市场变化的响应力。团队成员来自不同的职能领域，拥有不同的专业知识和技能，能够从多个角度思考问题，提出更全面的解决方案。相关企业的实践也表明，这类跨职能项目团队模式有助于打破传统部门界限，提升团队创新能力与协作水平。项目团队可以根据任务的需要灵活组建和解散，具有较高的灵活性和适应性，这也是项目管理中提升团队应对挑战能力的关键举措之一，能打破部门之间的壁垒，促进知识和信息的共享，切实提高企业应对动态需求的能力。\n2.2推行弹性工作制，适配数字化协作模式\n数字化技术的发展为远程办公和灵活协作提供了可能，推行弹性工作制能够更好地适配数字化协作模式。弹性工作制允许员工在一定程度上自主安排工作时间和地点，只要能够按时完成工作任务即可。根据相关调查数据，这种工作方式能使员工的工作满意度提高15%，工作效率提升12%，还能帮助员工更好地平衡工作与生活，提高生活质量。例如阿里巴巴集团推出该制度后，员工工作压力得到有效缓解，整体工作效率和满意度显著提升；远程工作制度也让员工满意度大幅提高，同时为公司节省了大量办公空间成本。此外，国际劳工组织报告显示全球超30%的员工采用了一种或多种弹性工作方式，这种模式还能帮助企业更有效地吸引、留住人才，提升人力资源利用效率。通过数字化协作工具，员工可以随时进行沟通和协作，不受时间和空间的限制，保证工作的顺利进行。弹性工作制能够增强企业的灵活性和适应性，使企业在面对突发情况时能够快速调整工作安排。\n2.3优化人才结构，培育复合型数字能力\n数字化转型对企业员工的能力提出了新的要求，需要员工具备数字技术应用、数据分析等方面的能力。优化人才结构需要企业引进具备数字技能的专业人才，同时加强对现有员工的培训，提升其数字素养和复合型能力。企业可以通过制定人才培养计划，开展数字技术培训课程、跨部门轮岗等方式，让员工接触不同领域的知识和技能，培养其综合能力。拥有一支具备复合型数字能力的人才队伍，能够使企业更好地运用数字技术开展业务，提高组织的创新能力和适应能力。传统制造业企业的CEO作为数字化领导者，凭借数字化思维推动企业向智能制造转型，引入工业互联网、大数据分析等技术，实现生产过程智能化和自动化，提升了生产效率与产品质量；零售企业的CDO在面对内部抵触和外部竞争时，坚定推进数字化转型，成功推动企业变革；金融企业的CIO成立专门的数字化转型团队，协调各部门工作，保障转型顺利进行。这类具备数字能力的人才，也能帮助企业在业务数字化、技术创新、组织变革等数字化转型关键能力上得到提升，进而增强企业的竞争优势。\n三、促进组织架构协同化，打破内外壁垒\n3.1打通部门数据壁垒，实现信息共享与联动\n在传统组织架构中，各部门往往拥有自己的数据资源，形成数据孤岛，阻碍了信息的共享和利用。打通部门数据壁垒需要企业建立统一的数据管理平台，规范数据标准和流程，实现各部门数据的整合和共享。通过数据共享，各部门能够及时获取所需的信息，了解业务进展和市场动态，加强部门之间的协作和联动。例如，销售部门的客户数据可以与研发部门共享，帮助研发部门更好地了解客户需求，开发出更符合市场需求的产品。信息共享与联动能够提高企业的整体运营效率，增强企业的决策科学性。《中国信息化发展报告》显示，信息管理对提高企业效率的贡献率达到了50%以上，阿里巴巴集团通过强大的信息共享与管理系统实现了对海量数据的实时监控和分析，有效提升了市场响应速度；同时，信息共享能促进不同部门间的协同工作和信息流动，减少信息交流中的误差和重复工作，还能避免信息孤岛问题，为企业决策提供有效支持，让决策更具科学性。\n3.2构建生态化合作网络，强化外部资源协同\n数字化转型使企业之间的联系更加紧密，构建生态化合作网络能够帮助企业整合外部资源，实现优势互补。企业可以与供应商、合作伙伴、客户等建立长期稳定的合作关系，形成相互依存、共同发展的生态系统。通过合作网络，企业可以共享技术、资源和市场信息，降低运营成本，提高创新能力。例如，制造企业可以与科技公司合作，引入先进的数字技术提升生产效率；零售企业可以与物流企业合作，优化供应链管理。强化外部资源协同能够使企业更好地应对市场竞争，实现可持续发展。\n结 论\n数字化转型中企业组织架构的调整是一个系统工程，需要从扁平化、柔性化、协同化多个维度入手。推动组织架构扁平化，能够提升决策效率；构建柔性化架构，可增强企业对环境的适应力；促进协同化发展，能打破内外壁垒。企业需根据自身实际情况，合理选择调整策略，打破传统管理模式的束缚，释放组织活力。这一调整并非一蹴而就，而是需要随数字化进程动态优化，持续适配技术革新与市场演变。通过有效的架构调整，企业能够更好地适应数字化时代的发展需求，提升核心竞争力，在激烈的市场竞争中实现持续发展。（作者：西北民族大学马伊双）",
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+  "title": "浙南小城翻身战：从GDP“腰斩”到蓄力重返百强｜探新长三角",
+  "content": "当温州2025年GDP突破万亿元，成为浙江经济除杭州、宁波之外的“第三极”时，在这个城市最南端的苍南，还在为“重返百强县”而战。\n7年前，随着龙港撤镇设市，原本以龙港为工业主战场的苍南，直接被“切”走了超过六成的工业产值和近1/3的人口，GDP几近腰斩，人均工业产值仅及全省平均水平的11.6%。而在此前的2018年，苍南还位居全国百强县第86位。\n从百强县跌落，只在“一夜之间”，想要重回榜单，却注定是一场漫长的爬坡。苍南给自己设下的时限，是“十五五”。\n2025年，苍南以五年经济增速温州第一的姿态宣告复苏，并首次亮出“实现双千亿、重返百强县”的路线图。从“垫底”到冲刺，回升的不仅是GDP曲线，更是一场产业逻辑、城市格局与发展理念的深层重构。而苍南试图回答的，是一个更具普遍性的县域命题：当传统路径被外力打断，一座县城如何找到新的增长函数？\n图为苍南县中心 缪琦/摄 下同\n触底反弹，他们站上新能源风口\n苍南的困境，始于一场全国罕见的行政区划变革。2019年，苍南县原经济重镇龙港升格为县级市，带走了苍南工业总产值的62.5%，也将鳌江下游南岸最集中的工业用地从苍南版图中划出。\n这是极骨感的现实。苍南余下的印刷、塑料制品、纺织等传统产业虽然撑起了规上工业总产值的近七成，但规模小、层次低、抗风险能力弱。苍南县经信局提供的数据显示，2024年，全县规上工业总产值仅334.7亿元，传统产业贡献率超六成。由于缺乏龙头企业引领，产业升级步履蹒跚。\n如何打好这把看起来难有胜算的牌？跳出对传统路径的依赖，努力向外走、向远看是唯一的出路。\n苍南首先将目光投向了那片曾被低估的“无尽蓝绿”——漫长的海岸线，丰富的风力资源。恰逢全球能源革命的风口，他们谋划用核电、风电给这片县域注入发展的新动能。\n2025年，苍南县新能源产业总产值已从“十四五”初期的3亿元攀升至42.2亿元，年均增速达94%。根据官方计划，苍南县新能源产业产值预计在2026年突破100亿元，2027年达140亿元，力争2030年实现500亿元。\n在《苍南县国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》（下称《纲要》）中，苍南提出“打造全国清洁能源产业示范地”的目标，并清晰列出四大任务：全力构建千亿级核电生态，加快推进千亿级风电建设，推动多元清洁能源高效发展，构建清洁能源应用场景生态。\n在整个核电生态的构建中，总投资超1200亿元的三澳核电项目建设挑起大梁。第一财经在核电站建设现场看到，该项目规划建设的6台华龙一号机组中，第一台已正式投入运行。工作人员称，第二台也将于今年底完工。\n据官方估算，6台机组全部投入商运后将为长三角地区每年提供超540亿千瓦时的清洁能源。在建设高峰期，该项目可以为当地提供超2万个就业岗位。\n与此同时，作为三澳核电基地的‌核心配套服务区域，直线距离约5公里的绿能小镇，与之形成了“前店后厂”式的产城融合布局。\n在绿能小镇，远景零碳产业园已经入驻，并开启了“巨无霸”的生产——2023年，远景在苍南总装生产的首台海上风机下线，不仅填补了浙江海上风机整机生产的空白，也就近供给苍南东部海域的海上风电基地。\n在离岸26公里的海上，千亿级风电建设已经落地。第一财经6月上旬踏访时，远处的海上风机只有几台能看到轮廓。而事实上，风机的数量共有73台。\n据苍南县发改委提供的数据，依托168黄金海岸，华润电力苍南4号、2号、1号等海上风电项目相继并网，苍南建成了浙江省首个百万千瓦级海上风电基地，目前海上风电装机容量累计达560万千瓦，总投资约900亿元。作为国内第一个开工建设的平价海上风电项目，苍南1号海上风电项目是国内海况及海域地址情况最为复杂的海上风电项目之一，也由此倒逼了国产设备与技术的提升。\n图为当地风电站\n建立核电站和海上风电只是千亿级生态的第一步。\n《纲要》提出，在推动核电重大项目建设的基础上，聚力延长核产业链，拓展核能跨领域应用；在加快海上风电规模化发展的同时，建设全产业链风机制造研发基地。\n苍南县发改局相关负责人表示，他们正在推进零碳智慧综合能源岛项目，以南、北关岛及周边海域为核心区，系统布局深远海风电、海上光伏、绿能制氢、波浪能电站、智算中心等项目，构建新型零碳能源系统。其中，重塑氢燃料电池生产基地正在建设，项目总投资10.9亿元，计划建设为重塑能源氢能应用和技术研发的重要产业基地，今年将实现首期产能；浙江苍海禾能新材料科技有限公司的生产研发基地即将投产。\n这为“GDP规模上要再造一个新苍南”的雄心提供了支撑。上述负责人提出，再造一个新苍南，完全有空间、有载体、有产业，重点是打造新的重量级产业开放平台，在三澳核电项目所在的马站镇/马站片区，清洁能源、海洋经济、健康产业等代表新质生产力发力方向的产业赛道广阔，要加力向上争取国家级、省级政策落地，同时开放阵地要更加具体和实际推进，北部龙平苍（龙港、平阳、苍南）一体化产业平台、南边两岸三港开放格局等进入实质性建设阶段。\n老树发新芽，百亿集群在路上\n在新兴产业“再造一个新苍南”的同时，如何让原本占据产值大头的六大传统产业“老树发新芽”，是苍南“重返百强”必须跨越的另一道坎。\n苍南县经信局的数据显示，2025年，苍南县实现规上工业总产值377.3亿元，传统产业产值贡献率67.6%。其中橡胶和塑料制品业95.1亿元，有望在今年成为首个突破百亿的产业。另外，纺织业（服装）59.2亿元，印刷和记录媒介复制业30.1亿元，食品制造业（农副食品加工）32.3亿元，造纸和纸制品业22.5亿元，仪器仪表制造业16.0亿元。除了仪器仪表产业受需求不足影响产值下滑外，其余五大产业均保持较快增长。\n塑料制品是苍南六大传统产业中规模最大的“压舱石”，规上产值占比超过两成，600多家企业吸纳了超2万人就业。然而，低端编织袋市场饱和、原料成本高企、环保压力倒逼，面对这样的现状，苍南看向了持续增长的可降解塑料与高端包装市场。原本管理相对粗放的家族式企业也陆续开启了各自的“传承与颠覆”。\n作为“温商二代”，90后张铿在父辈的包装企业之上成立新材料公司，投入2000多万元引进先进设备，主攻克重降低50%的减薄环保编织袋，契合减碳潮流并打入国际市场，成立首年产值即突破2200万元。\n在纺织领域，一捆捆来自全国各地服装厂裁切下来的废弃布角料，经过开花、纺纱、织布等一系列流程，在苍南成为了崭新的帆布。苍南望里镇于2024年启动的温州首个国家循环经济标准化试点项目，为废旧纺织品循环利用的产品、设备、工艺、绿色、低碳等全生命周期制定标准体系，已于2025年下半年通过了国家有关部门组织的审核验收程序。作为牵头企业之一的“鹿腾棉纺”年产值因此逐年增加，成为了当地首批产值超亿元的纺织企业之一。‌\n2026年，苍南规划实施产业提质工程，着力补强传统产业链薄弱环节，加码培育百亿产业集群。比如，用清洁能源产业的溢出效应带动传统仪器仪表产业升级，用数字化手段推动印刷包装溯源技术迭代。其中，作为流量计行业龙头的天信仪表，在巩固燃气计量全国第一地位的同时，正向氢能储能计量等新赛道拓展，自研气体流量计突破氢氧混合气体计量难题，以服务“绿色氢能”产业链。\n图为天信仪表工厂\n浙江码尚科技股份有限公司则用小小的二维码串起了苍南的印刷与塑料包装产业。该公司将可变数据二维码、嵌入式RFID芯片与印刷包装技术结合，推出了“物联网+包装”产品，实现产品全生命周期的可追溯管理。\n“原来只是卖标签，现在是要做成全产业的智能包装，一分钱变一两块钱。”码尚科技董事长魏乃绪对第一财经表示，把一个二维码印到包装上可能只赚一分钱，但如果能延伸到包装环节，融入这类技术生产一个瓶盖或一个袋子，价值就可以数倍增加。苍南的印刷和包装产业都是有基础的，其提供的技术与方案既是产业的一环，也可以帮助这些传统产业实现数字化和智能化转型。\n魏乃绪拿着一件运动T恤展示介绍称，他们做的无感标签，通过导电浆料（石墨烯和纳米银）把包含商品信息的二维码及RFID芯片一体化印刷在衣物标签或包装上。对消费者而言，有效解决了传统标签易损坏或不美观、不舒适等问题。目前这样的无感标签和数字化正在内衣等多个场景加速普及。一件衣物的标签可供洗涤500次左右。对供应端而言，将二维码信息以像素形式嵌入商品中，不仅可以对产品进行全流程库存管理和质量追溯，而且防伪效果强，能有效防止恶意刮码和串货。\n图为无感标签\n图为码尚科技产线改造展示区\n作为“全球二维码迁移计划”（GM2D）示范区建设的技术服务商，该公司年发码量超110亿组，服务企业已达9100家。得益于二维码及FRID等可变数字印刷技术的赋能，预计2026年苍南印刷包装及关联产业规模将突破百亿元。\n为了推动更多印刷企业向赋码印刷转型升级，苍南也出台了相应的财政补助政策，比如鼓励印刷企业参与技改，按企业设备购置、软件购置等不含税投资总额的50%，给予不超过1200万元的补助等。\n学习接住流量，变成留量\n产业转型的最终落点是人。曾因龙港出走而“失血”的苍南，如何聚人、留人，是“重返百强”的终极命题。\n苍南的破题思路之一，是“提升大县大城”。根据《纲要》，苍南要强化省际枢纽功能，提升县城承载能力和辐射带动能力，促进产业集中、人口集聚、功能集成、资源集约，让县城真正成为留住人的“蓄水池”。培育现代“新农人”是其中的一个落点。为了破解人才要素“单向流出”与乡村资源“沉睡闲置”的矛盾，苍南探索的是“用工业化思维办农业、用平台化模式聚人才、用市场化机制促融合”的路径。\n其中，位于县城CBD核心区的“青·村纪”农创园试图让城市配套与乡村资源在此交汇——1.5万平方米空间集成了青创中心、选品中心、电商中心等功能，配套65个免费创业工位、160个低价人才公寓。截至目前，园区入驻企业46家，集聚青年人才748名，新孵化创业主体14个，带动关联企业实现营收近3600万元。\n图为苍南霞关镇，开渔时千帆齐发\n聚人不仅是搭平台，还要让平台有温度、有黏性。近年来，168黄金海岸线火爆出圈，浙BA篮球赛事点燃全城，山脚下、拱桥边、海滩旁的咖啡馆成为年轻人纷至沓来的打卡地。苍南正在学习如何接住“流量”，并把它转化为真正的“留量”。毕竟年轻人选择一座城市，看重的不仅是就业机会，还可以是生活方式、社群归属与自我实现的可能性。\n根据《2025年温州市人口主要数据公报》，近三年来，苍南常住人口和城镇化率均保持递增态势。截至2025年底，苍南县共有常住人口85.23万人，城镇化率达73.4%。\n短期内，国际市场的波动给这座小城带来了真实压力，结构性转型也还在路上。长期来看，瑞苍高速、苍泰高速加速推进，温福高铁苍南段即将动工，全国首个跨省革命老区交通一体化方案正式发布，苍南的区位价值正在被重新定义——它不再是省际末梢，而是长三角一体化与粤闽浙两大城市群连接的节点。\n当一座县城通过重塑产业结构与城市能级来“二次创业”，其意义就不再只是重返一张榜单，而是为中国县域经济如何应对冲击提供了一份可讨论的样本。",
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+  "title": "德国2-1绝杀科特迪瓦提前出线 荷兰5-1大胜瑞典",
+  "content": "北京时间6月21日，在多伦多球场进行的2026美加墨世界杯足球赛E组第二轮中，\n德国2-1逆转科特迪瓦，提前一轮晋级淘汰赛。\n上半场凯西为科特迪瓦队打破僵局，下半场德国队温达夫替补登场两度破门锁定胜局。\n第30分钟，凯西补射破门，科特迪瓦1-0德国。\n第68分钟，德国队扳平比分。\n下半场补时德国队再进球，2-1绝杀科特迪瓦，提前一轮锁定小组第一晋级淘汰赛。\n布罗比、加克波先后双响\n荷兰5-1大胜瑞典\n在稍早前结束的F组第二轮的比赛中，荷兰队5-1战胜瑞典队全取三分。",
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+  "title": "跨国公司在中国市场进化",
+  "content": "作者 王惠\n“公司正以前所未有的力度重视中国。”万浦投资（中国）有限公司（下称“万浦中国”）首席执行官刘久天对经济观察报记者表示。\n万浦中国是泰国万浦集团（下称“万浦集团”）的在华子公司，泰国万浦集团是泰国最大的煤矿运营商及民营电力运营商。目前，万浦中国已在中国的煤炭、火电、光伏等能源领域形成了完整的产业链布局。\n5月25日至26日，万浦集团全球CEO、COO、CFO及旗下电力、数字转型板块总裁等近20位高层，在北京进行了为期两天的考察，走访了百度、抖音、科大讯飞等多家中国头部科技企业。如此大规模的核心团队集体访华，在万浦集团发展史上尚属首次。\n刘久天回忆，整整两天的行程里，团队白天参访交流，晚上闭门研讨，全程核心议题只有一个：如何紧跟中国市场的快速迭代节奏，不掉队、抢机遇。\n紧随其后，6月5日，万浦中国内部成立了“项目评估委员会”，由刘久天牵头，集结各业务线骨干，每两周对全国潜在项目池开展一次复盘筛选，山东、河北、江苏、浙江、云南等省份均纳入评估范围。\n刘久天说：“这张潜在项目表越来越长，项目评估委员会的人非常忙，甚至每两周回顾一次都不够。”\n密集行动的背后，是万浦集团战略重心的根本性转移。集团已制定面向中国的宏大投资规划，并将其正式纳入集团核心议事日程，这在过去数年间从未出现过。\n自2003年进入中国市场以来，万浦中国紧跟中国市场变化，完成了三次战略转型，从传统煤电运营商，升级为覆盖传统能源低碳化、新能源、综合能源服务的一体化综合能源企业。\n当下，越来越多的在华外企正在顺应中国市场变革，“跟随中国变化而变化”。\n6月15日至17日，第七届跨国公司领导人青岛峰会（下称“峰会”）召开，峰会共吸引来自44个国家和地区的357家跨国公司参会。\n参会跨国公司布局各有侧重：有的刚刚把研发中心设在中国，开始针对中国市场与消费者设计产品；有的正在根据中国产业升级的风向，重新规划投资的方向；有的已实现在华从研发、生产、销售到服务的全链条深度布局；有的与中国企业结成深度联盟，共同出海实现“二次全球化”发展⋯⋯\n这些变化的背后，是跨国公司在华角色的深刻重构。二十年前，在全球产业大迁徙中，中国最初凭借原料、人工等要素成本低廉的优势一跃而起，逐渐获得了“世界工厂”的地位。如今跨国公司在华布局早已跳出加工制造的单一维度，转向区域总部、研发实验室、创新策源地等高阶布局，创新协同成为合作主流。\n顺应中国市场之变\n这是刘久天第一次出席峰会，也是他今年第四次来到山东。“这次参会想以山东为战略支点，推进风光储氢一体化布局，拓展综合能源服务，探索中泰绿色技术合作。”刘久天说。\n这家泰国跨国能源企业扎根中国23年的发展历程，恰好折射出中国能源结构从煤电主导迈向多元清洁低碳的完整变迁，而万浦集团自身的业务调整，也精准踩中中国能源转型的关键节点。\n万浦集团进入中国之初，布局了煤电项目和热电联产电厂。彼时中国工业化正处于高速发展期，能源保供是第一需求，传统能源市场成熟、需求稳定，这正是万浦集团最擅长的领域。\n“公司先扎根中国市场，打好发展基础。”刘久天说。\n然而，万浦集团并不满足于只做传统煤电。2016年，公司提出了“更环保，更智能”的战略。\n刘久天介绍，这是一次前瞻性的战略预判。从全球来看，能源低碳转型趋势已开始显现，多国陆续收紧化石能源环保政策。从中国市场来看，大气污染治理和能效管控逐步强化，传统火电面临环保升级压力，光伏、风电等新能源开始起步，政策风向明显转向清洁能源。\n2020年，中国正式提出“双碳”目标。\n2024年11月，万浦集团发布了“能源交响曲”战略。这一新战略旨在2050年实现净零排放目标，并作出能源安全、能源公平、能源可持续性三个关键承诺。\n在刘久天看来，万浦中国在华的战略调整始终是“顺势而为、提前布局”。“能源交响曲”战略，正是贴合中国“双碳”目标加速落地、新型电力系统加快建设、储能及综合能源服务等新赛道快速崛起而制定。\n万浦中国在华的布局覆盖山西、河北等北方传统能源基地和山东、江浙等华东新能源市场。这一布局也紧扣了中国能源格局从“北煤南送”向“东部就地开发、源网荷储协同”的转型节奏。\n目前，万浦中国在华已投运2座煤矿、3家热电联产电厂、7座光伏电站，并持有一家大型火力发电厂30%股权；江苏金湖光储一体化项目正在推进，预计2026年下半年正式投运。\n“这些区域中，山东是万浦的核心大本营。”刘久天表示，万浦中国在山东的布局已覆盖传统能源、新能源和综合能源服务三大板块。\n传统能源方面，万浦中国在滨州运营的邹平顶峰热电项目已稳定运行超过20年；新能源方面，在潍坊和泰安运营着5座总装机容量100兆瓦的光伏电站；综合能源服务方面，万浦依托邹平顶峰热电建设区域能源综合服务中心，铺设供热管网并实现通汽，已为周边企业提供热力服务。\n刘久天认为，“十五五”规划将为万浦中国长远发展带来三个确定性利好：战略方向更确定、投资信心更确定、合作空间更确定。\n在峰会上，更多跨国公司同样在跟随中国的政策与市场风向调整航向：有的深耕人工智能（AI）、高端制造、生物医药等前沿赛道，深度参与中国新质生产力培育；有的聚焦节能降碳技术、清洁能源开发、绿色供应链打造，契合中国“双碳”目标与产业绿色转型方向；有的瞄准国内消费升级趋势，布局品质消费、服务消费等新赛道，挖掘超大规模市场的增长潜力。\n这些差异化的战略调整，本质上都是外资企业紧跟中国政策导向、产业升级节奏与市场需求变化作出的主动选择，在与中国发展同频的过程中寻找自身新的增长空间。\n跟随中国客户走向全球\n中国汽车出海正在进入一个全新阶段。根据中国汽车工业协会数据，自2023年起，中国汽车出口量已连续三年稳居全球第一。\n佛瑞亚海拉中国区电子事业部执行副总裁、集团电子事业部执行董事会成员、上海海拉电子有限公司总经理白彬毅认为，未来五年，中国汽车产业仍然会是全球最具活力、最具创新力的市场之一。\n佛瑞亚海拉是国际汽车零部件供应商，主营汽车照明、汽车电子、全生命周期解决方案三大业务，深耕中国市场超30年，全球布局网点超过125个。2025年，佛瑞亚海拉在中国的销售额达13.5亿欧元（约102亿元人民币）。\n中国汽车出海正从整车出口，进入以车企为核心、带动上下游协同“出海”的全新阶段，从电池、电机等核心零部件到智能网联技术，再到本地化生产服务体系，全链条资源正加速整合。\n在白彬毅看来，这将带动配套零部件需求同步增长，中国车企的全球化布局为公司打开了广阔发展空间。\n白彬毅介绍，助力中国车企走向全球，是佛瑞亚海拉价值主张的关键一环。公司能够将中国在创新速度、成本效率和本地工程实力方面的优势，与全球质量管理体系、工程标准、制造封装及供应链深度融合。这使公司不仅能在中国本土为中国车企提供有力支持，更能在其拓展欧洲及其他国际市场时保驾护航。\n“中国车企出海的门槛之一，是海外市场严苛的合规与安全标准。”白彬毅说。\n他表示，海外市场对车辆功能安全等有着硬性高标准，佛瑞亚海拉的线控转向、线控制动等核心安全部件，均需通过完整体系认证，保障系统故障状态下车辆仍可维持基础行驶能力。\n白彬毅介绍，欧洲等成熟市场在功能安全领域发展更早、规范体系更为严苛，与国内过往相关法规存在差异。不少自主品牌出海时，对海外认证规则与技术规范缺乏了解。佛瑞亚海拉在服务欧洲主机厂的过程中积累了多年的经验，能够给中国客户提供满足功能安全标准的产品，以及相应的技术咨询与合规支持。\n随着中国汽车出口猛增，越来越多的中国车企开始计划海外建厂，呈现出一种“local for the global”（本土化的全球化）新趋势，也为大量外企带来了新机遇。\n德国杜尔集团是一家机械和设备工程企业，主要服务于汽车工业、化学、电气工程以及电池生产等行业，业务遍布全球33个国家。\n杜尔集团全球首席执行官韦荣轩表示，越来越多的中国新能源汽车开始向海外发展，杜尔已经接到包括欧洲、南美、东南亚等地的多个项目和订单，跟随中国客户走向全球。\n“这恰恰是全球化布局的杜尔集团的优势所在。”韦荣轩说，杜尔集团计划运用全球发展的经验，包括在全球的生产基地和服务设施等资源网络，继续帮助中国客户海外建厂。\n加拿大汽车零部件企业麦格纳同样在把握这一机遇。麦格纳深耕中国市场近20年，在华业务规模约55亿美元。其国际首席执行官科塔吉里称，随着中国车企加速进军拉美、欧洲、澳大利亚等海外市场，麦格纳希望借此机会与中国车企共同成长。\n在这一轮出海浪潮中，中外企业正在形成一种“双向嵌入”的新型合作格局。这既是共赢，也是中国从“世界工厂”升级为“创新策源地”后，全球产业链合作的必然走向。\n一方面，中国企业深度嵌入跨国公司的全球供应链，借助其渠道、品牌与标准，从“配套者”升级为“共创者”，将本土创新转化为全球竞争力。\n另一方面，跨国公司为中国企业配套，跟随中国客户反向出海，通过开放海外产能与输出合规经验，在帮助中国车企拓展新市场的同时，也获得了新的增长引擎。\n结构调整背后的产业升级\n本届峰会现场，一项数据颇为醒目：据统计，本届峰会参会现代服务业企业占比达到20%，创下历届峰会新高。\n2026年《政府工作报告》提出“以服务业为重点扩大市场准入和开放领域”，《国务院关于推进服务业扩能提质的意见》强调要全链条补强生产性服务业薄弱环节。随着制造业领域外资准入限制措施全面“清零”，服务业开放成为新一轮制度型开放的重中之重。\n山东是全国唯一拥有全部41个工业大类的省份，制造业体量庞大，正处在从“规模扩张”向“质效提升”转型的关键时期。制造业越向精细化、高端化演进，对生产性服务业的需求就越发多元和迫切，这也正是峰会吸引全球现代服务业企业聚集的重要原因。\n罗兰贝格是一家德国的战略管理咨询公司。该公司全球管理委员会联席总裁戴璞（Denis Depoux）表示，中国服务业的开放正释放出巨大机遇，尤其体现在推动高质量发展和扩大内需市场的关键领域。\n他认为，最具潜力的方向是能够强化产业链的生产性服务业，以及满足生活品质提升需求的消费服务业，如先进物流、绿色金融和数字化转型咨询等。与此同时，在“共同富裕”战略推动下，医疗、养老、旅游等领域的国内需求正在快速扩张，为外资企业引入专业技术和高标准服务创造了广阔空间。\n本届峰会现场签约成果丰硕：共计签约57个重点项目，其中外资项目20个、投资总额25.6亿美元；外贸项目9个、进出口总额16.8亿美元；外经项目2个、投资总额4400万美元；现代服务业项目15个、投资总额66.5亿元；内资项目8个，投资总额68.7亿元。\n本届峰会采访通道的“C位”也发生了变化。金融创投、数字技术服务、跨境供应链、专业咨询、绿色低碳服务、知识产权运营等现代服务业企业组团赴会，成为交流洽谈的焦点。\n而回顾往届峰会，跨国公司与国内企业的合作更多集中在先进制造、高端化工、海洋装备、新能源等实体产业领域。\n全球投资格局本身也在经历深刻的结构性调整。商务部研究院在峰会期间发布了研究报告《跨国公司在中国：创新协同筑生态产业融合向未来》，其中提出，AI、清洁能源等新兴产业异军突起，成为全球投资增长的核心引擎，而化石能源、电子元件、整车组装、冶金、纺织等传统行业相对放缓。\n戴璞指出，中国是“AI+制造业”融合发展的最佳阵地。依托全球规模最大的自动化工业体系、得天独厚的数据资源，叠加海量人工智能技术储备、完备雄厚的制造业底盘与全球领先的研发落地迭代效率，中国极有可能率先完成“AI+制造业”的深度融合落地。\n戴璞表示，中国在新能源汽车、无人机、大语言模型等多个领域均已打造出具备全球竞争力的成熟产品，先发优势持续凸显。\n中国正加速培育壮大新兴产业、前瞻布局未来产业，为全球跨国公司开辟了前所未有的合作空间。跨国公司正将中国从全球配置资源与市场布局的“可选项”升级为战略发展的“必选项”，深度参与中国人工智能与数字化转型、机器人研发与先进制造、生命科学与医药创新、新能源与绿色技术等核心赛道建设，为中国产业升级注入全球创新动能。\n当前，世界百年变局加速演进，地缘政治严峻复杂，全球经济增长动能不足，国际投资风险上行，韧性与安全成为跨国公司全球投资布局的重要考量。中国完备的产业配套体系具有显著降低生产成本并增强供应链韧性与抗风险的能力，成为跨国公司全球业务不可或缺的稳定锚。\n依托中国超大规模消费市场和开放稳定的政策环境，跨国公司持续获得投资回报。2025年，规模以上外商投资工业企业营收为25.8万亿元人民币，已连续五年保持在25万亿元以上。\n多位跨国公司负责人向记者表示，他们将“十五五”视为深化中国发展的关键窗口，期望中国继续提供稳定、可预期的政策环境，并希望通过深度融入中国的创新生态和产业升级，实现自身业务的增长与转型。",
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+  "content": "用一句话来概括即将结束的上半年A股市场，应该是“高波动、高分化”。在震荡向上趋势中，“有人欢喜有人愁”，科技成长尤其是AI相关的方向是大赢家，而内需消费、金融、红利等价值类方向持续低迷。在外部环境不确定性增加的背景下，产业景气的确定性差异强化了板块间股价表现的鸿沟。\n把握景气脉络，配置“高胜率”质量成长\n当前，A股已跨越流动性和风险偏好驱动的第一阶段，进入产业周期和公司基本面驱动的第二阶段，空间感、赔率感固然时髦，但高确定性、高胜率对当下投资的指向性更为重要。\n所谓“高胜率”，一方面是产业景气度确定性高，在投资过程中要尽量减少对景气度持续下行且短期内难以见底的行业暴露，更多选择产业周期向上且可持续验证中观景气的方向，即“在有鱼的地方钓鱼”；另一方面是选择“高胜率”的强标的，布局“长坡厚雪”赛道中的稳定成长公司，综合考虑空间、壁垒、管理层、业绩等诸多因素，尤其在市场出现波动时，往往是逆势加大买入该类“质量成长”公司的好时机。\n从基金管理运作角度，我们不押注单一赛道，不靠感觉追热点，通过系统化的中观跟踪、持续的微观调研，做好每一次行业优选，尽量在“基本面变强的行业”中做好均衡配置、分散风险。此外，我们看重公司的质地、估值等，建立个股“负面清单”，规避存在治理缺陷的高估值标的，减少因商业模式、公司治理、现金流等因素造成的风险，并且重视“PB-ROE”估值的匹配，减少高估值风险因子暴露。\n当前有哪些确定性的景气线索？\n地缘政治演绎短期不可控，也具备一定的随机性。美伊以冲突演绎至今，市场预期已从“资源国战争+油价上涨+加息周期”切换为衰退交易模式，再切换为近期和平协议预期带来的全面风险偏好提升。\n宏观叙事的变化带来外围市场极大的波动性，但最底层的中长期产业逻辑并没有发生变化：全球AI产业并未因此降速、上游关键资源因供需错配仍在涨价、各国能源“自主可控”的步伐并未停止等等。\n抛开外部冲突和油价博弈的不确定性，从确定性的景气线索出发，当前阶段可以关注三大确定性方向，即涨价链、国产AI和半导体自主可控、底部确立的部分顺周期资产。\n首先是PPI进入新一轮涨价周期，受益方向包括实物资产链如有色金属、化工品等，AI上游如光芯片、CCL、电子布、铜箔、MLCC等，以及半导体上游和新能源中上游等，分布在AI、周期、新能源等多个领域，“涨价”是2026年的核心投资主题。\n其次，国产算力及半导体产业链依然是AI agent趋势下的核心受益方向之一，加上两大存储晶圆厂上市带来的巨大扩产弹性，受益方向包括国产AI芯片、存储半导体设备及零部件材料、AIDC等环节。\n第三，传统内需领域，以通用设备为代表的景气复苏亦是值得关注的重要线索之一，如机床、通用自动化等龙头公司已经出现了订单显著加速的迹象，且估值相对较为低估。（CIS）",
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+  "title": "押注比特币8年，一国专门造了加密银行",
+  "content": "文章来源：区块链头条\n一个挖了8年比特币的国家，建了一家专属加密银行\n在全球多数国家仍对加密货币保持审慎监管、严管收紧的大环境下，有一个国家用八年时间坚守比特币布局，从政策试水、国民普及到生态搭建，一步步走出独属于自己的数字金融之路，它就是被业界称作“比特币之国”的萨尔瓦多。深耕加密赛道八年之后，萨尔瓦多再度抛出重磅举措，正式推进国家级专属加密银行体系落地，彻底打破传统金融与加密资产的边界，成为全球少数拥有独立比特币专属银行系统的主权国家。\n时间回溯至2017年，萨尔瓦多率先开启比特币布局探索，是全球最早入局加密货币、试水比特币合法化的主权国家之一。彼时，比特币仍处于全球争议阶段，多数经济体将其视为高风险投机资产，严禁流通交易，而萨尔瓦多反其道而行之，开启了长达八年的比特币深耕之路。八年时间里，这个中美洲小国从未停止对加密金融的探索与落地，一步步完成政策破冰、国民普及、场景落地的完整布局。\n2021年，萨尔瓦多创下全球先例，正式立法将比特币列为法定货币，与美元并行流通，彻底确立了比特币的合法金融地位。这一颠覆性政策，让萨尔瓦多从加密赛道的跟随者，变成全球数字金融创新的先行者。此后数年，该国持续完善配套生态：落地全民比特币钱包、推行比特币薪资结算、开放加密资产税收抵扣、打造比特币旅游经济，甚至长期坚持国家层面比特币定投，逢低布局、长期持仓，逐步积累国家级数字资产储备，用八年时间搭建起成熟的比特币流通与储备体系。\n历经八年深耕铺垫，萨尔瓦多的加密金融布局迎来终极升级——专属国家级加密银行正式落地。不同于市面上普通商业银行的加密附属业务、境外试点型加密银行，这是完全适配比特币生态、由国家主导合规监管、服务全国加密金融体系的专属银行机构，也是萨尔瓦多八年比特币战略的核心收官布局。\n据官方披露，这家专属加密银行将承接全套数字金融职能，彻底补齐萨尔瓦多加密生态的最后一块短板。业务层面，全面覆盖比特币及主流数字资产的存款、托管、计息、质押借贷、跨境支付、资产结算等核心金融服务，打破传统银行无法适配加密资产的壁垒。监管层面，由国家金融体系统一合规管控，告别加密资产无监管、高风险、难溯源的行业痛点，让国民和机构的加密资产拥有国家级银行级安全保障。\n更关键的是，这家专属加密银行将深度适配萨尔瓦多的国民经济与民生体系。过往，国民持有比特币仅能用于日常消费、简单交易，资产增值、盘活、流通的金融场景极度匮乏；而专属加密银行落地后，民众可将比特币资产存入银行计息、质押贷款盘活流动资金，企业可通过银行完成加密资产跨境结算、投融资操作，彻底让比特币从“流通货币”升级为“可增值、可理财、可融资、可流通”的完整金融资产。\n对于萨尔瓦多而言，八年比特币深耕绝非短期投机，而是一场长远的国家金融突围。作为小型经济体，萨尔瓦多长期受制于美元单一货币体系，金融主权薄弱、跨境结算成本高、外汇储备短缺、经济抗风险能力弱。而比特币及加密金融生态的搭建，成为其突破传统金融桎梏、重塑金融主权的核心路径。\n此次专属加密银行的落地，标志着萨尔瓦多正式形成“法定数字货币+国家级加密银行+全民流通生态” 的闭环体系。一方面，能够最大化盘活全国存量比特币资产，激活民间与市场的数字金融活力，降低跨境贸易、外汇兑换的成本；另一方面，依托差异化的加密金融优势，吸引全球加密资本、数字资产从业者、跨境企业入驻，打造专属的数字金融产业名片，拉动旅游、投资、就业多维度经济增长。\n放眼全球，各国加密金融布局大多停留在试点、限制、局部开放阶段，尚无国家真正搭建起完整的国家级加密银行体系。萨尔瓦多以八年坚守为底气，从货币合法化到生态完善，再到专属银行落地，走出了一条独一无二的主权数字金融道路。\n这场持续八年的国家级布局，早已超越比特币本身的涨跌博弈。它是小型经济体挑战传统美元霸权、争夺数字金融时代话语权的大胆尝试，也为全球各国数字资产合规化、生态化、金融化发展，提供了全新的参考样本。未来，随着专属加密银行正式运营，萨尔瓦多的比特币金融生态将彻底成熟，持续在全球数字金融浪潮中占据独特且重要的一席之地。\n海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP\n责任编辑：朱赫楠",
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+  "title": "盯上“苏超”“吴越杯”  银行如何玩转这门获客生意",
+  "content": "2026年6月11日晚，金华队经过一番鏖战，在2026浙江省城市足球联赛（下称“吴越杯”）决赛中胜出，拿到冠军。\n这让朱超特别兴奋。作为一家股份制银行金华地区分行的对公业务客户经理，他亲身感受到“吴越杯”所带来的获客效应。\n自从金华队进入半决赛起，只要他与当地企业家聊起“吴越杯”，对方就会对金华队在赛场上的表现赞不绝口。不知不觉间，双方关系迅速拉近——原先屡遭婉拒的企业账户设立、工资代发、企业流动性贷款等对公业务，也开始顺利达成初步合作意向。\n在2025年江苏银行赞助“苏超”收获巨大的曝光流量效应后，浙商银行、兴业银行、湖北银行、四川银行、富滇银行也嗅到了获客新机遇，纷纷跟进，成为当地省级城市足球联赛的主要赞助商。\n不过，随着省级城市足球联赛持续火热，银行的赛事冠名赞助费用也水涨船高。其中，江苏银行的“苏超”赛事冠名赞助费用从去年的800万元涨至今年的约4500万元；浙商银行也斥资逾千万元获得“吴越杯”冠名赞助商资格。\n面对不菲的冠名赞助费，银行如何接住这波“流量”，将其转化为实实在在的获客成绩，将是一大考验。何况，不少未能参与省级城市足球联赛赞助的银行也在打着“擦边球”，力争分一杯羹。\n零售获客收效明显\n作为浙商银行杭州地区分行的一名客户经理，赵晨看到“吴越杯”全部逾60场比赛总计吸引现场观赛人数逾166.6万人、全网传播量超144亿次的成绩单时，感叹道“这笔投入还是挺值的。”\n在“吴越杯”举行期间，赵晨明显感受到自己的信用卡销售激活工作变得相当轻松。\n依托“吴越杯”总冠名，浙商银行推出“浙商银行·诗画浙江文旅联名信用卡”（下称“文旅卡”）。该卡涵盖“五个一”权益体系，即1张球票、1套景区门票、1%消费返现、1%分期贴息、一县一景商户满减活动。\n赵晨最初担心，随着居民青睐“花呗”等互联网零售信贷产品，信用卡营销面临不小的挑战。让他没想到的是，随着“吴越杯”持续火热，不少杭州居民主动来到他所在的支行网点办理文旅卡。他经手的发卡量、激活量与新卡刷卡消费笔数很快达到月度考核要求。\n数据显示，“吴越杯”举行期间，文旅卡累计新增发卡1.5万张，带动省内信用卡交易总额18亿元。\n一位浙商银行相关负责人表示，对于浙商银行在“吴越杯”举行期间所取得的品牌推广效应，银行高层相当满意。毕竟，“吴越杯”全网传播量超144亿次，令众多浙江地区及其他省市居民和企业都关注到了浙商银行，让银行员工与潜在客户的沟通更加顺畅，获客效果明显提升。\n在赞助省级城市足球联赛方面，江苏银行更早尝到了甜头。为了将“苏超赛事流量”转化成可观的获客成效，今年江苏银行在手机银行App（移动应用程序）上线“跟着苏超游江苏”文旅专区，通过提供聚合优惠、整合线路、提升体验三大服务，力争将更多关注“苏超”的居民流量转化成银行的零售客户。\n尽管朱超所在的银行并未参与赞助“吴越杯”，但是分行领导还是要求员工抓住“吴越杯”赛事火热机会，加大获客力度。为此分行领导在4月初“吴越杯”开启后，上调了二季度多项业务考核要求，例如4—6月期间零售业务的月均发卡量、激活量需较去年同期高出12%。\n得益于“吴越杯”，朱超所在分行基本完成了上述零售业务考核要求。\n朱超发现，零售业务部门“业绩达标”的一大秘诀，在于联合当地众多景点、餐饮门店与演出机构推出消费优惠——随着金华队成绩节节攀升，当地居民纷纷外出消费庆祝，这些消费优惠举措正好截住这边热情，吸引他们争相办卡、激活使用。\n朱超称，现在分行领导希望各家支行再接再厉，抓住6月下旬举行的浙江省城市篮球联赛机会（浙BA），取得更大的拓客成绩。\n记者注意到，随着省级城市足球赛事火热，不少银行打起另一种“擦边球”获客方式。\n6月11日晚的杭州黄龙体育中心人头攒动，逾4万名观众前来观看“吴越杯”决赛。在入场前，多位拿着多款公仔玩偶的年轻人逢人就说：“只要出示某国有大行或股份制银行的借记卡，就能领取一只公仔玩偶。”\n一听有人还没办这两家银行的借记卡，年轻人便热心提醒：“现在去附近银行网点办，应该还来得及。”\n赵晨也在思考，随着“吴越杯”落幕，自己该如何维系各项零售业务考核达标，包括信用卡激活使用等。“肯定不能重回以往托朋友找关系的老路，人脉资源终有耗尽的一刻。”赵晨说，这两天他开始梳理客户的金融服务需求，一方面寻找收入稳定，“提前消费”意愿较强的年轻客户推介文旅卡，另一方面通过搭配保险、理财、基金等产品，向客户资产配置组合提供更丰富的选择，助力自己的中间业务创收达标。\n对公转化不易\n相比“吴越杯”赛事对零售获客的显著推动作用，朱超发现对公业务若顺利实现获客转化，绝非易事。\n在4月初“吴越杯”开启时，他所在分行领导要求二季度对公业务的月均首贷客户数、新增对公贷款进件量与贷款增加量比去年同期增加逾10%。\n随着“吴越杯”赛事持续火热，朱超在过去两个月与逾20家金华当地企业达成了初步的信贷合作意向。但他发现，要将合作意向转化成实实在在的信贷业务，还面临不少挑战。\n6月初，当朱超要求这些企业递交工商、财务等资料，配合他完成贷前尽调时，逾50%的企业打起退堂鼓。其中，4家企业主由于下游订单获取状况发生了较大变化，原先的贷款计划不得不做出相应调整；另外7家企业主担心银行会额外要求他们追加房产抵押或第三方担保，导致贷款操作成本增加。\n朱超对此深感理解。银行信贷风控审核趋严，让企业主产生顾虑：自己花大量精力和时间配合客户经理完成信贷申请与增信举措，万一卡在风控关拿不到贷款，岂不是平添一堆“无效工作”。\n为了留住这些潜在客户，近日朱超与分行对公部门相关负责人沟通，邀请分行风控、合规同事前往上述7家有顾虑的企业实地考察，现场评估这些企业能否获得贷款支持。\n“此举成效不错。”朱超说。风控部门在实地考察后，建议3家企业可以根据下游大型企业的稳定订单，申请订单融资贷款；另外2家企业基于“海归创业”背景，可以尝试人才贷；还有2家企业因贷款用于设备改造，不妨试试“设备更新贷”。\n贷款门槛问题解决后，还有利率问题——银行风控系统能否给予足额授信贷款与优惠贷款利率。目前，朱超正在与分行对公部门磋商，寻找一个既能满足这些企业信贷需求，又能符合银行信贷风控合规要求的解决方案。\n6月12日，朱超所在支行对公业务团队向分行提出一项新诉求：针对分行要求支行抓住“浙BA”机会加大对公首贷企业获取力度，分行能否针对相关潜在企业客户设立更便捷的信贷申请流程与更宽松的信贷审批门槛。\n朱超称，分行很快作出回应，可以根据现有银行政策，向符合条件的民营企业（通过浙BA赛事“营销”获取）建立绿色信贷通道，但放宽贷款审批门槛绝无可能。\n记者注意到，依托“吴越杯”赞助商身份，浙商银行反而有着较高机会“近水楼台先得月”，实现获客转化。本次“吴越杯”的比赛用球来自台州地区的三门健龙体育用品有限公司。浙商银行台州分行以“吴越杯”为契机，向这家企业提供数科贷等金融产品，解决后者生产经营、品牌推广的资金缺口。\n（应受访者要求，朱超、赵晨为化名）\n（作者 陈植）",
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+  "title": "央行：完善短端利率调控机制",
+  "content": "中新经纬6月17日电 “中国人民银行”公众号17日发布消息称，2026年6月17日，中国人民银行行长潘功胜出席2026陆家嘴论坛，宣布即将出台的政策措施。\n完善短端利率调控机制\n为进一步推动货币政策框架向价格型转型，增强短端利率调控的精准性和有效性，人民银行将对利率调控机制进行进一步探索和优化：\n一方面，在2024年7月设立临时隔夜正/逆回购工具的基础上，完善工具使用机制，并将操作利率调整为7天期逆回购操作利率加、减25个基点，区间由70个基点收窄为50个基点。\n另一方面，进一步丰富公开市场操作工具箱，适时增加隔夜逆回购操作品种，更好地匹配银行体系短期的流动性需求。\n创设境外央行回购工具\n设立境外央行类机构回购工具(RMB Repo Facility for Foreign and International Monetary Authorities, FIMA RMB Repo)，包括境外央行或货币当局、国际金融组织、主权财富基金，都可以用中国国债等高等级债券回购的方式，从人民银行获得人民币流动性，便利境外央行类机构的人民币流动性管理和人民币资产配置。\n在上海自贸区开展离岸人民币外汇交易试点\n为推动外汇市场双向开放，促进在岸和离岸市场融合，助力上海打造人民币资产全球配置中心和风险管理中心，人民银行将授权工行、农行、中行、建行、交行、中信等6家银行，利用中国外汇交易中心平台在上海自贸区开展离岸人民币外汇交易。未来，人民银行将根据试点情况，进一步推动离岸人民币外汇交易市场发展。\n研究设立特定情景非银流动性支持宏观审慎工具\n研究政策工具，当债券等市场出现系统性压力，正常流动性渠道受阻，机构群体性面临流动性危机且可能引发系统性风险时，通过互换方式向非银机构提供紧急流动性。机制设计将综合权衡维护金融市场稳定运行和防范金融市场道德风险。“特定情景”意味着该机制不是对非银金融机构的常态化流动性供给；“防范全融市场道德风险”意味着非银机构与央行操作必须满足宏观审慎要求，还要提供高等级抵押品。\n会同上海市政府和有关部门出台《上海国际金融中心发展离岸金融行动方案》\n人民银行将逐步健全适应离岸金融的业务规则、风险管理、营商环境等制度体系，稳妥推进自贸离岸债、离岸贸易金融服务、国际财资中心等离岸金融业务，支持上海率先构建与国际金融中心相匹配的离岸金融业务体系。\n银行间市场数据报告库正式挂牌\n通过集中收集交易、托管、结算等数据信息，提升对金融市场的穿透监测能力，服务于监管，服务于市场。\n此外，去年宣布设立的上海数字人民币国际运营中心已全面投入运营，数字人民币跨境结算综合服务平台(数币达CBETS)也已正式上线。(中新经纬APP)\n来源：中新经纬\n编辑：陈俊明\n广告等商务合作，\n请点击这里\n未经过正式授权严禁转载本文，侵权必究\n中新经纬版权所有，未经书面授权，任何单位及个人不得转载、摘编或以其它方式使用。\n关注中新经纬微信公众号(微信搜索“中新经纬”或“jwview”)，看更多精彩财经资讯。",
+  "author": "陈俊明",
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+  "title": "环球下周看点：美伊谈判进入二阶段博弈 美光科技发布财报",
+  "content": "财联社6月21日讯（编辑 史正丞）\n随着股票市场围绕“美伊谅解备忘录”和60天额外停火的交易告一段落，市场将在下周迎来诸多可能影响走势的事件。\n首先是美伊正式开启的第二阶段谈判。\n按照现有日程，美伊高级别官员本周日将在瑞士举行“技术层面”谈判，巴基斯坦和卡塔尔调停人也将出席。\n鉴于伊朗周六宣布因以色列持续打击黎巴嫩真主党，重新封锁霍尔木兹海峡（注：美国方面表示没封），这场博弈从一开始就强度拉满。\n（当地时间2026年6月20日，美国马里兰州，美国副总统万斯在安德鲁斯联合基地登上一架作为“空军二号”使用的湾流C-37飞机，前往瑞士苏黎世）\n由于伊朗的核心诉求是“美国约束以色列”在黎巴嫩战线停火，所以这里还牵涉到\n美国与以色列的沟通\n，特别是内塔尼亚胡是否还会听从特朗普的建议。\n英国政坛也将在下周迎来重要时刻——\n英国首相斯塔默正接近职业生涯的关键节点\n。\n若斯塔默在下周初决定下野，英国将迎来近7年的第6任首相——目前呼声最高的继任者是本周刚出山的“北境之王”伯纳姆。更深层次的问题是，如果伯纳姆也无法挽回工党的颓势，英国保守主义政客奈杰尔·法拉奇将更加接近英国首相大位。\n（法拉奇领导的改革党在5月英国地方选举中赢得数百个席位）\n资本市场方面，下周的重点将是\n“存储七天王”中的美光科技发布财报\n，这7家公司均在本周创出收盘历史新高。美光股价今年已经上涨297%，公司将于下周三盘后公布最新业绩和指引。\nFactSet数据显示，市场预期美光季度经调整每股收益将达到20.7美元（去年同期为1.71美元），营收预计将达到355.6亿美元（去年同期为93亿美元）。鉴于美光股价在过去一年里翻了9倍，财报仅仅达到预期并不一定能保证绩后的股价表现。\n在美光公布财报前，纳斯达克100指数将在下周一开盘前迎来5家新成分股，分别是Astera Labs（AI数据中心高速连接芯片）、CoreWeave（新兴云服务商）、Nebius（新兴云服务商）、Rocket Lab（商业火箭发射）、泰瑞达（半导体测试设备），清一色全是AI相关的公司。\n阿波罗资产管理公司的研究显示，\n标普500指数在2026年迄今已增加超过5万亿美元的市值\n，其中人工智能股票价值增加6万亿美元，其次是能源板块增加2000亿美元。与此同时，其他板块合计抹去了1万亿美元的市值。\n正因如此，美光的财报可谓是“牵一发而动全身”。\n对于有黄金、白银和大宗商品敞口的投资者而言，下周四公布的\n美国5月PCE通胀数据\n也值得关注，预计将在宏观数据相对清淡的一周中成为焦点。虽然中东局势稍稍缓解了油价的压力，但美国货币市场已完全计入10月加息25个基点的预期。\n（美国核心PCE物价指数年率已升至2023年底以来新高，来源：tradingeconomics）\n下周重要财经事件概览（北京时间）\n周一（6月22日）：\n中国6月LPR报价、欧元区6月消费者信心指数、欧洲央行行长拉加德在欧盟议会发表讲话\n周二（6月23日）：\n欧元区6月PMI、美国6月标普全球PMI、第十七届夏季达沃斯论坛在大连举办（至25日）\n周三（6月24日）：\n美国第一季度经常帐、美国至6月19日当周EIA原油库存、日本央行公布6月货币政策会议审议委员意见摘要\n周四（6月25日）：\n英伟达举行年度股东大会、美国5月核心PCE物价指数、美联储公布年度银行压力测试结果\n周五（6月26日）：\n美国6月密歇根大学消费者信心指数",
+  "author": "王天勇",
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+  "title": "倍轻松“不轻松”：实控人拟被罚1184万元 四年扣非净利润累计亏损2.79亿元",
+  "content": "每经记者|王晶    每经编辑|黄博文\n6月18日，被称为“健康智能硬件第一股”的\n倍轻松\n(\n16.860\n,\n-0.05\n,\n-0.30%\n)\n（维权）\n（SH688793，股价16.86元，市值14.49亿元）发布公告称，公司近日收到实际控制人马学军转交的中国证监会对其下发的《行政处罚事先告知书》。\n经查明，2023年9月21日至2024年10月24日，马学军、俞宏寿、胡锋、陈天明、宋利丰、黄荣香、胡雯操纵“倍轻松”股票。中国证监会拟对上述人员作出行政处罚，没收违法所得1011.83万元，并处以罚款3035.48万元，没收违法所得及罚款合计4047.31万元。其中，马学军被罚款1184.19万元，并且由于其违法行为情节严重，还被实施5年证券市场禁入措施。\n对此，倍轻松表示，本次处罚系实际控制人个人问题，与公司生产经营、资金无关。截至公告披露日，公司各项经营活动和业务均正常开展。\n值得注意的是，这并非马学军首次触碰监管红线。\n2025年12月，倍轻松及马学军因涉嫌信披违法违规被中国证监会立案。\n近日，中国证监会深圳监管局下发《行政处罚事先告知书》。据悉，2024年，马学军通过安排孙公司深圳市倍轻松健康科技开发有限公司转出资金、组织部分员工申请备付金借款、向供应商提前支付采购款等方式，非经营性占用公司资金，构成关联交易。截至2024年12月31日，资金占用发生额达8593.29万元，占上市公司最近一期经审计净资产的21.22%。\n除此之外，倍轻松及马学军还存在未及时披露重大担保事项等问题。对此，中国证监会深圳监管局决定对倍轻松给予警告，并处以250万元罚款；对马学军给予警告，并处以630万元罚款。\n信披违规之外，倍轻松的业绩同样令人担忧。\n2021年7月登陆科创板时，倍轻松可谓风光无限——上市首日股价大涨逾500%，市值一度达到105亿元。然而，上市次年（2022年），公司便陷入业绩亏损。\n2022年至2025年，倍轻松扣非净利润分别为亏损1.31亿元、亏损5599万元、亏损328万元和亏损8864万元，四年累计亏损约2.79亿元。2026年一季度，公司营收约1.95亿元，同比微降0.79%，归母净利润亏损1164万元，业绩尚未出现改善迹象。\n业绩之外，倍轻松长期奉行的“重营销、轻研发”策略也备受外界质疑。财报显示，2025年，公司销售费用为4.13亿元，占营业收入的比例约53%，但研发投入仅为5726.51万元。\n对此，公司曾在年报中解释称，公司直销比例较大，在直销渠道下，公司线上平台的推广费和线下门店的租赁费、销售人员的薪酬支出较大，销售费用率随之较高。\n封面图片来源：刘国梅\n海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP",
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+  "content": "炒股就看\n金麒麟分析师研报\n，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！\n本周三大指数齐涨，上证指数涨1.46%，深证成指涨7.13%，创业板指涨11.02%，科创50涨14.93%。后市将如何发展？看看机构怎么说。\n中信证券：今年AI驱动的行情不是互联网泡沫行情，加息很难影响“AI类周期股”的估值\n今年以来AI驱动的行情是由庞大的基础设施投资驱动的“瓶颈交易”，更像是2006~07年由投资和重资产公司推动的牛市，而非互联网泡沫行情，加息很难影响“AI类周期股”的估值，除非加息真的影响到AI的终端需求、商业化假设和资本开支增速。全球范围内的加息进程率先影响到的是需求增长相对偏弱的板块，AI与非AI的K型分化在全球都成立；不过，由于强势美元叙事同时开始回归，以及市场整体呈现存量资金调结构的格局，A股的非AI周期板块相比海外的对标公司明显更弱；同样是K型分化，A股行情的宽度相对海外有所不足。改变非AI板块的弱势还需要自身叙事在未来出现一些积极变化，或者资金面发生改变，而非等AI调整。\n广发证券：估值极致分化，不是市场转熊的必要条件\n当前AI vs 非AI、科技行业 vs 传统行业的估值、涨幅离散度，都达到了历史新高，这是否必然造成估值收敛，甚至市场转熊？首先，客观数据看：当前以行业PB历史分位数的标准差或最大最小值之差，来衡量行业估值分化程度，都已接近历史最高水平。历史上，有4次严重的估值分化以全面熊市的形式收敛：2010年底-2011年、2015年下半年、2018年、2021年下半年-2023年；还有2次严重的估值分化以全面牛市的形式收敛：2006年下半年-2007年、2014年-2015年上半年。最重要的是，估值极致分化，不是市场转熊的必要条件。（1）有产业趋势支撑的牛市行情中，估值分化程度运行至高位之后，可以持续很长时间，比如20年7月估值离散度达到95%之后，在上方持续了20个月；（2）有产业趋势支撑的牛市行情中，估值分化峰值至牛市顶点平均经历19个月：06-07年（06.05-07.09，17个月）、13-15年（13.07-15.05，22个月）、20-21年（20.07-21.12，18个月）。\n中金：拥挤不是看空理由，拥挤可能带来风险，但也可能意味着趋势加强\n现在市场的“尴尬”之处在于：科技太拥挤，不拥挤又看不上。美银美林6月调查显示，80%全球投资者认为做多半导体拥挤。\n但拥挤不是看空理由，拥挤可能带来风险，但也可能意味着趋势加强，要区分“好拥挤”和“坏拥挤”。同样，拥挤对不同投资者适用性也不同，要区分“赔率”和“胜率”，如高胜率低赔率资产理论上应该加杠杆放大收益，而低胜率但高赔率资产的机会成本太大。\n所以方向的选择不多，产业趋势也还在，但要留意流动性扰动，绝对收益可通过仓位表达，相对收益更多是“缩圈”。相反，低拥挤资产并不会因为不拥挤，回报就更高。\n申万宏源：风险降级 市场惯性前进\n美伊冲突缓和下，美联储鹰派不会被无序外推，沃什美联储议息首秀风险降级，市场原有惯性未被破坏（科技赛道基金边际定价，赚钱效应向少数科技赛道聚焦），在新变化出现前，市场可能仍沿着惯性前进。\n尽管美伊冲突出现了趋势性缓和的预期，6 月18 日美联储议息的验证依然是偏鹰派的。\n但是，我们认为沃什美联储议息首秀的风险却已经降级。原本“美伊冲突边界仍不清晰 +美联储鹰派”的组合，可能使得加息预期的无序外推；而现在，美伊冲突趋势性缓和，市场既会重视“2026 年内可能单次加息”，也愿意相信美联储点阵图指引的“2027 年再降息”。无法外推的美联储加息预期，并未破坏市场原有惯性，A 股继续沿着5 月以来的市场特征前进。\n当前行情的波段定位：分化行情愈演愈烈，赚钱效应向少数方向聚焦。但对总体而言，总体赚钱效应已收缩至低位，下行动量高位回落，上行动量低位反弹（超跌反弹有演绎空间）。\n短期市场回到了原有的惯性路径，继续提示，本轮大波段行情AI 产业趋势就是主战场，算力通胀细分行业业绩估值双击仍是主要投资机会来源。\n中期，大波段行情向上空间打开，结构更加百花齐放也是方向。重点关注非银金融、新消费、出口链Alpha 和战略资源中期也是大波段上涨行情的重要组成部分。\n短期市场回到了原有的惯性路径，后续还需关注重大IPO 带来的资金虹吸。中期仍看好AI 趋势性机会，仍是大波段行情的主战场，算力通胀环节业绩估值双击仍是高弹性投资机会的主要来源。关注光通信、PCB、MLCC、存储、储能、燃机、算电协同。\n光大证券：美伊局势缓和 市场有望重拾动力\n基本面及产业趋势支撑，叠加美伊局势整体出现缓和，市场有望震荡上行。市场大方向仍然有望上行，一方面，基本面仍然是背后最为稳健的支撑，其中价格仍然是主要变化因素，从趋势来看，二季度PPI 中枢将会显著高于一季度，这也将使得二季度上市公司盈利进一步上行。另一方面，AI 产业趋势方兴未艾，在基本面未有明显扰动背景下，股价仍有上行空间。此外，近期美伊局势整体出现大幅缓和，若后续不出现明显反复，全球资本市场风险偏好均有望持续修复。\n配置方向上，关注以硬科技为代表的三条景气主线。中长期来看，高景气方向仍是配置核心，但我们认为并不仅限于科技领域，除了科技之外，出口链、资源品等板块基本面有望持续改善，未来或许值得重点关注。硬科技方面，关注电子、通信、国防军工等行业；出口链方面，关注电力设备、机械设备、轻工制造等行业；上游资源品方面，关注有色金属、煤炭、石油石化、基础化工等行业。\n热点方面本周光通信等板块表现相对亮眼。我们认为当前地缘风险担忧尚未完全消退，同时随着能源转型和AI 投资增加等趋势依然延续，这使得相关板块的叙事逻辑尚在。投资者可继续关注光通信、电力设备等板块的投资机会。\n浙商证券：均衡未达成 风格更极致 宜少动、持仓观望\n随着双创指数在内外部利好叠加下双双新高，而同期深度价值风格大幅回调，宣告过去数周交易风格的“再均衡”未能达成，市场重新回到5 月下旬之前以科技为主导的格局。展望后市，双创指数双双回到20 日线上方、重回上升趋势，不过均呈现日线MACD 顶背离“进行式”状态，后续仍有上升动能但需关注顶背离是否能够化解。相比之下，非创指数走势弱于双创指数，目前仍在前期下跌“A-BC”结构的B 段当中，在当前风格比较极致的情况下，若不能得到双创指数的“牵引”且市场风格无法“再平衡”，则后续不排除回撤前低、构建“黄金右脚”。\n配置方面，基于“市场再平衡未达成，双创新高但有背离”的判断，我们建议：\n现有中线仓可以继续持有，当上证指数回踩前低、形成“黄金右脚”时可以适当增配。行业方面，目前双创仍旧是市场关注焦点，依旧应作为主线持有，但应关注其背离是否化解。此外，可以适当关注部分超跌反弹的有色品种。\n东吴证券：中报业绩的景气线索，关注三大领域\n伴随着宏观扰动降低，A 股将再度回归景气定价。从外部环境来看，美伊冲突接近达成和解，地缘风险溢价持续回落；同时美联储季末议息会议落地，货币政策不确定性显著下降，宏观扰动降低。对于A 股而言，7 月即将进入中报业绩预告的密集披露窗口，景气将是核心定价因子。\nA 股业绩预告披露规则天然带有“高景气”的筛选属性。沪深主板上市公司若预计半年度出现净利润为负值、净利润扭亏为盈、净利润同比上升或下降50%以上三类情形之一，必须在7 月15 日前披露业绩预告；创业板、科创板与北交所对半年度业绩预告不做强制要求，由上市公司自主选择披露。这一规则意味着，能够在预告期释放正向业绩信号的公司，往往具备较高的景气，有望取得超额收益。\n2026 年中报景气线索主要集中在AI 硬件产业链、上游周期品以及具备出海优势的中游制造三大领域。从分析师一致预期净利润表现来看，自2026年一季报披露以来，2026 年预测净利润仍上修的行业有电子、石油石化、有色金属、基础化工等；2026 年预测净利润高增的有商贸零售、电力设备、国防军工。\n市场认为两大因素可能对中游制造利润带来影响：一是人民币汇率波动带来的汇兑损益侵蚀利润，二是输入型通胀引发上游原材料涨价挤压盈利空间。但这两大因素的负面影响均在边际减弱，中游制造的盈利韧性有望超出市场预期。\n东方证券：继续看好制造 关注周期修复\n地缘扰动预期缓和，市场或从过度集中于确定性方向，转向追求多元机会。短期可关注电力设备等和AI 数据中心相关的制造方向，油运等景气存在恢复预期的周期品，及息差存在拐点的银行等红利风格或存在修复机会。\n中泰证券：科技成长结构性行情预计延续\n科技成长结构性行情预计延续。AI 算力、半导体等赛道具备业绩兑现支撑（半年报窗口临近），但短期筹码已极度集中，可能出现高位震荡与内部分化。红利板块经历本周急跌后，基本面并未恶化，若节后科技出现阶段休整，低估值板块或有情绪修复机会，但趋势性反转仍需等待增量资金信号。\n西部证券：A股估值扩张 电子行业领涨\n本周A 股总体估值扩张，电子行业领涨。\n陆家嘴\n(\n6.580\n,\n-0.21\n,\n-3.09%\n)\n金融论坛提出“主动拥抱新一轮科技革命和产业变革”，提振科技板块情绪，电子等“硬科技”行业领涨。估值角度，当前电子行业PE（TTM）和PB（LF）分别处于历史99.5%和100%分位数水平，当前估值处于历史高位，后续行情更多需要靠盈利驱动。综合比较赔率（全动态PE）与胜率（26-27 一致预期净利润复合增速）： 当前，轻工制造、有色金属、基础化工、农林牧渔、电力设备、建筑材料等行业兼具低估值与高业绩增速。\n华龙证券：投融资结构不断优化 资本市场助力产业升级\n经济已从高速增长转向高质量发展，投融资结构也因产业升级发生变化，科技创新、高端制造、绿色低碳等新兴产业蓬勃发展，推动直接融资占比稳步上升，资金正主动拥抱新一轮科技革命和产业变革。新技术加快向生产率提升、商业模式创新和产业应用转化，加之创新成果对经济增长和收入分配的长期影响，将深刻影响全球资本配置方向。市场可持续关注科技与先进制造领域，以及成长型创新创业企业。\nMACD金叉信号形成，这些股涨势不错！\n新浪声明：此消息系转载自新浪合作媒体，新浪网登载此文出于传递更多信息之目的，并不意味着赞同其观点或证实其描述。文章内容仅供参考，不构成投资建议。投资者据此操作，风险自担。\n海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP\n责任编辑：常福强",
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+  "publish_time": "2026-06-21T16:13:37+08:00",
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+  "title": "同比激增超50%！这类私募策略密集“上新”",
+  "content": "上证报中国证券网讯 私募排排网最新统计数据显示，截至5月底，年内新备案私募证券投资基金超6500只（含自主发行及投顾产品），较去年同期增长近50%。分策略类型来看，股票策略私募基金新发数量占比高达65%，年内“上新”数量同比增加超50%。\n用业内人士的话来说，增量资金是资本市场结构性行情演绎的重要支撑，尤其是伴随着上市公司业绩逐步兑现，科技、能源等板块均值得关注。\n私募发行市场持续活跃\n今年以来尽管权益市场震荡加剧，但私募发行市场依然活跃。\n私募排排网最新统计数据显示，截至5月底，今年以来全市场累计备案私募证券投资基金6530只（含自主发行及投顾产品），较去年同期的4378只增长49.15%。\n分策略来看，股票策略为发行市场“主力军”。据私募排排网统计，截至5月底，今年以来股票策略私募基金新备案数量达4222只，占全部备案产品的64.66%，较去年同期增长51.11%。\n多策略私募基金新发数量紧跟其后。截至今年5月底，年内新备案多策略私募基金数量为1031只，占比为15.79%，相比于去年同期大幅增长54.8%；期货及衍生品策略私募基金同期新备案数量为732只，同比增长超40%；而债券策略私募基金年内新备案数量低于200只，足见增量资金对含权类策略的青睐程度。\n融智投资FOF基金经理李春瑜表示，今年以来备案私募产品数量增长源于多重因素共同驱动。市场层面，A股结构性行情的持续演绎，直接激发了私募发行市场；在资金层面，低利率环境推动居民存量理财资金进行再配置，部分流向私募领域以寻求收益；在投资者需求层面，市场波动加剧提升了资金对多资产、期货及衍生品等具备风险对冲与分散功能策略的关注，而且在极致结构性行情下，风格清晰、注重超额收益的指数增强等策略也受到青睐。\n百亿级私募数量创历史新高\n增量资金涌入下，百亿级私募梯队持续扩容。\n截至5月底，百亿级私募证券投资基金管理人数量增至139家，再次刷新历史纪录。对比来看，5月共计3家私募证券投资基金管理人规模突破百亿元大关，分别是深圳量道投资、天算量化和千朔投资。至此，今年以来新晋百亿级私募梯队的管理人数量增至28家。\n拉长时间来看，今年以来，百亿级私募数量已经连续5个月刷新历史纪录，合计新增数量已超过2025年全年。\n另外，5月以来多家私募实现了规模增长。据私募排排网统计，截至5月底，35家私募管理人的规模较4月底发生了明显变化，其中28家私募管理人规模实现了跃升，只有7家私募管理人规模略有下降。\n机构持仓攻守兼备\n面对增量资金的持续入场，多家头部私募在战术上积极布局，在战略上则攻守兼备。\n淡水泉投资在接受记者采访时表示，不管是A股市场的流动性宽裕状态，还是上市公司业绩逐步修复、结构性亮点纷呈的趋势，都构成了权益资产结构性行情不断演绎的坚实基础。\n从投资机会来看，尽管本轮AI行情的涨幅超出市场预期，但从当前已披露的信号来看，AI基建需求仍保持强劲，景气度正扩散至更多上游相关环节。而且在AI需求爆发与存储价格上涨的背景下，国内存储企业利润大幅增长，并筹划通过上市融资扩大产能。因此，近期公司一方面保持对AI科技方向产业趋势的看好，另一方面基于逆向思维，对交易拥挤度较高的细分领域主动规避，立足企业中长期盈利前景，重点挖掘基本面成长尚未在股价中充分反映的标的。\n止于至善投资总经理何理也分析称，一季度上市公司收入增长已经呈现见底回升趋势，同时无风险收益率走低趋势推动机构与居民持续进行资产重新配置，因此资本市场的结构性行情大概率会持续演绎。\n谈及投资的方向，何理直言，近期科技板块的波动是产业发展中期的正常特征，而非趋势逆转。公司的应对思路是不因单日波动扰动持仓信心，但在结构上做优化，适当降低估值过高的海外算力仓位，向消费、资源品、半导体材料等相对低估但逻辑顺畅的方向做仓位的再平衡，同时保留一定资源品和高股息方向的仓位作为对冲科技波动的配置选择。（来源：上海证券报微信公众号）",
+  "author": "马嘉悦基金",
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+  "title": "智能化驱动证券类App月活稳健增长",
+  "content": "易观千帆最新数据显示，5月份，证券类App月活跃人数（以下简称“月活”）达1.82亿，环比增长1.57%，延续稳健增长态势。受访专家表示，5月份证券类App月活进一步增长，一方面是受到市场交投活跃的驱动，另一方面也得益于券商在中期策略会密集期的高质量投研内容输出，以及智能化工具的密集落地。\n头部券商继续领跑\n具体来看，头部券商月活依旧延续领跑态势。5月份，华泰证券的“涨乐财富通”保持行业领跑地位，月活达1265.31万，环比增长1.13%；国泰海通的“国泰海通君弘”紧随其后，月活为1105.14万，环比增长1.34%；“平安证券”月活达910.42万；“中信证券信e投”“招商证券”“国泰海通通财”“广发证券易淘金”以及中信建投的“蜻蜓点金”月活均在700万以上，环比增幅均在0.8%以上。\n从环比增速来看，5月份，月活环比增长最快的券商App为“国信金太阳”，月活达465.85万，环比增长4.72%；东莞证券的“掌证宝”和“兴业证券优理宝”月活分别环比增长3.75%和3.73%。\n对比来看，第三方证券App的流量优势依然显著。从第三方证券App的表现来看，“同花顺”以3794.16万的月活数据遥遥领先，环比增长1.21%；“东方财富”“大智慧”月活分别为1891.15万、1348.54万，分别环比增长2.1%、1.01%。\n回顾市场情况，5月份市场交易较为活跃，投资者查看行情、执行交易与调仓换股的需求较为旺盛，为证券类App月活提供了直接的流量支撑。同时，近期券商App密集上线AIAgent（智能体）、AISkills（智能体技能），提升平台智能交互水平，有助于优化用户使用体验、拉长用户在非交易时段的使用时长，间接对月活形成正向贡献。\n竞相布局AISkills\n智能化正成为驱动证券类App月活增长的要素。近期，多家券商积极强化智能体方面的布局，密集上线Skills产品。简单来说，可以将Skills理解为一个打包好的“技能包”，它把完成某个特定任务所需的领域知识、操作流程、工具等封装在一起。当AI面对相应请求时，就可以调用这个标准化的“技能包”来自主执行。\n例如，近期华泰证券上线“AI涨乐Skills”，依托自身专业投研能力沉淀与数据底座，可深度调用行情数据、财务数据、选股模型，为投资者打造“专业投研助理”。国泰海通也上线“灵犀Skills”，包含查研报、查行情、查数据、自选股等功能。\n中金公司则在近日举行的2026年中期投资策略会上一举推出6位分析师“化身”的Skills，将专业金融能力封装为标准化AI技能，打破传统投研信息壁垒与技术门槛，为投资者提供全天候服务。此外，国信证券、广发证券也纷纷在Skills应用方面展开探索。\n对此，易观千帆证券行业咨询专家夏雨对《证券日报》记者表示：“券商纷纷布局Skills，这一现象受多重因素驱动。首先，随着技术底座成熟，证券行业大模型基础设施建设加快，自研模型与外部模型能力差距缩小，能否将AI有效落地于业务场景、挖掘数据资产价值，正成为券商的竞争焦点。其次，投资者对个性化、即时化、专业化服务的需求愈发旺盛，Skills能够实现分析师经验与投研能力的规模化输出，有效满足用户需求。最后，从行业生态来看，券商正从传统通道服务模式向综合资产配置服务转型，Skills有望成为券商投研能力IP化与产品化的关键载体。”\n“对于投资者而言，Skills带来的最直观的变化是信息获取效率的提升。”盘古智库（北京）信息咨询有限公司高级研究员余丰慧对《证券日报》记者表示，不过，作为一项仍在演进中的新工具，投资者在使用时仍需加以留意。例如，不同券商Skills的数据源和分析框架不同，对同一话题的输出可能各有侧重，投资者需注意交叉验证，避免因依赖单一渠道产生信息偏差。同时，投资者还需建立合理的使用预期，Skills只是辅助工具，并不能替代决策，投资者在使用前需如实完成风险测评，根据自身风险承受能力筛选参考内容，最终的投资决策仍需建立在自身的独立判断与风险认知之上。",
+  "author": "胡青",
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+  "title": "华夏航空跌3.51% A股3次募资共40.6亿东兴证券保荐",
+  "content": "中国经济网北京6月18日讯 华夏航空(002928.SZ)今日收报7.14元，跌幅3.51%。该股目前处于破发状态。\n华夏航空于2018年3月2日在深交所上市，保荐机构为东兴证券股份有限公司，保荐代表人张昱、汤毅鹏。经中国证监会《关于核准华夏航空股份有限公司首次公开发行股票的批复》（证监许可[2018]254号）核准，公司首次公开发行人民币普通股（A股）4,050万股，每股面值1元，发行价格20.64元/股，募集资金总额为83,592.00万元，扣除各项发行费用6,553.97万元，募集资金净额为77,038.03万元。立信会计师事务所（特殊普通合伙）已于2018年02月27日对公司首次公开发行股票募集资金到位情况进行审验，并出具《华夏航空股份有限公司公开发行股份募集资金验资报告》（信会师报字[2018]第ZA10219号）。\n2019年，华夏航空公开发行可转换公司债券。经中国证监会《关于核准华夏航空股份有限公司公开发行可转换公司债券的批复》（证监许可[2019]1210号）核准，公司于2019年10月16日公开发行可转换公司债券790万张，每张面值100元，募集资金总额为79,000.00万元，扣除各项发行费用1,543.58万元，募集资金净额为77,456.42万元。立信会计师事务所（特殊普通合伙）已于2019年10月22日对公司公开发行可转换公司债券募集资金到位情况进行审验，并出具《关于华夏航空股份有限公司可转换公司债券实际募集资金情况的验资报告》（信会师报字[2019]第ZK10136号）。\n2022年，华夏航空非公开发行A股股票。经中国证券监督管理委员会《关于核准华夏航空股份有限公司非公开发行股票的批复》（证监许可[2022]1662号）的核准，公司向特定对象非公开发行人民币普通股不超过304,070,293股，每股面值为人民币1.00元，募集资金总额不超过243,500万元。公司实际非公开发行A股股票264,673,906股，每股发行价格为人民币9.20元，募集资金总额为人民币2,434,999,935.20元，扣除发行费用人民币25,397,899.32元（不含税）后，募集资金净额为人民币2,409,602,035.88元。立信会计师事务所（特殊普通合伙）已于2022年11月04日对公司非公开发行A股股票的募集资金到位情况进行了审验，并出具了《华夏航空股份有限公司非公开发行人民币普通股（A股）实收股本的验资报告》（信会师报字[2022]第ZK10390号）。\n经计算，华夏航空上述三次募集资金总额为406,091.99万元。\n2019年4月16日，华夏航空公布分红方案，每10股转增5股，派息(税前)1.3元；2020年7月13日，华夏航空公布分红方案，每10股转增5股，派息(税前)0.76元。\n(责任编辑：华青剑)",
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+  "title": "金融监管总局：鼓励有条件的大型金融机构向中小金融机构输出算力服务",
+  "content": "财联社6月18日讯，国家金融监督管理总局今日发布关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见。其中提到，加强智能算力设施建设。金融机构应充分依托已有算力资源基础，按照国家相关政策要求，按需布局智能算力资源建设，应用绿色低碳技术，建设自主可控、安全高效的算力底座，助力高水平科技自立自强。鼓励有条件的大型金融机构向中小金融机构输出算力服务，支持同业探索基础设施共建共享。全文如下：\n国家金融监督管理总局关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见\n金发〔2026〕8号\n各金融监管局，各政策性银行、大型银行、股份制银行、外资银行、金融资产管理公司、理财公司，各保险集团（控股）公司、保险公司、保险资产管理公司，各金融控股公司，各总局管理单位：\n为深入贯彻《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》关于加快人工智能技术创新、加强人工智能治理的战略部署，落实《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，推动数字金融高质量发展，有序推进人工智能科技创新与金融业务深度融合，引导金融领域人工智能应用朝着有益、安全、公平方向健康有序发展，现提出如下意见。\n一、总体要求\n以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，完整准确全面贯彻新发展理念，坚持防风险、强监管、促高质量发展的工作主线，统筹发展和安全，加快培育发展金融行业新质生产力，推动人工智能应用合规、透明、可信赖，加强分类分级管理，有效应对人工智能发展带来的风险挑战，更好服务实体经济和满足人民群众需要。\n坚持谁使用谁负责，压实金融机构作为金融服务提供方、人工智能技术使用方的主体责任，强化金融机构内部各环节工作责任落实，明确人工智能开发应用各方分工和权责义务。\n坚持自主可控，持续提升人工智能相关技术、设备自主可控水平，提高对业务经营发展有重大影响的关键平台、关键软硬件的自主研发能力，加强信息技术应用创新适配。\n坚持务实高效，以提升业务价值为导向，科学规划人工智能开发应用投入，有效平衡成本与效益，推动人工智能切实服务经济高质量发展和金融业务高效运转。\n坚持安全发展，严格落实国家网络安全和信息化工作要求，遵守网络安全、数据安全各项法律法规制度，强化技术安全和应用安全保障，全面提升安全防护和应急处置能力。\n二、完善人工智能治理架构\n（一）加强人工智能安全开发应用治理。开发应用人工智能的银行业保险业金融机构（以下简称金融机构），董（理）事会应指定专门委员会对人工智能开发应用管理负责，统筹制定发展规划，推进能力体系建设，制定制度规范，明确牵头部门和跨业务、科技、数据职能部门的协同机制，加强人才队伍建设，遵循技术发展客观规律，确保人工智能应用与金融机构风险管理能力相匹配。\n（二）建立人工智能应用管理体系。金融机构应建立健全人工智能应用需求分析、数据准备、训练开发、部署运行、维护迭代、评估退出的全生命周期管理体系，规范模型研发、应用及资产管理，加强数据安全评估、算法风险筛查、伦理审查评估、责任追溯机制建设，实施人工智能应用风险分类分级管理。探索建立业务价值导向的人工智能应用绩效评估机制。\n（三）加强人工智能应用场景和业务流程管理。金融机构应按照应用场景与技术适配原则，加强人工智能算法评估，将合适的人工智能技术应用于适当的业务场景。推动人工智能在服务实体经济、加强金融风险管理等领域发挥积极作用，穿透管控关联交易、资金运用等重点领域风险问题。完善人机协同的业务管理流程，科学设定人工智能的功能边界、系统和数据权限，明确人员岗位责任，确保业务全流程管理责任清晰、可落实、可追溯。\n三、推进高水平人工智能开发应用\n（四）完善开发与测评体系。鼓励有条件的金融机构建立一站式人工智能开发平台，实现模型开发部署全流程管理。加强面向业务人员的低代码开发、交互式模型验证能力建设。完善人工智能测评体系，建设测试工具链、测评指标和测试用例集，全面评估模型的基础能力、金融业务支持能力、安全可靠性，提高自动化测评能力。\n（五）推动新一代人工智能技术应用。支持金融机构在风险可控的前提下，推进生成式人工智能技术的业务应用和配套能力体系建设，稳妥探索人工智能技术研发和金融智能体建设。金融机构对生成式人工智能模型要实施准入管理，评估模型效能及安全合规性。外部引入的生成式人工智能模型需经过网信部门备案。\n（六）加强人工智能运营服务体系建设。定期开展对模型效能的测评分析，构建数据闭环反馈机制，形成“数据—模型—应用”的迭代优化。支持有条件的金融机构建立企业级模型即服务（MaaS）平台，实现模型在企业层面共享复用。\n（七）促进行业人工智能应用生态建设。推进人工智能金融行业应用基础设施建设，促进人工智能应用成果在行业共享复用。鼓励大型金融机构发挥示范作用，向中小金融机构输出人工智能技术和管理经验。支持中小金融机构加强协作，共同推进应用场景落地。鼓励与人工智能产业加强协同，以金融应用促进产业创新发展，以产业成果促进金融应用提质增效。\n四、提升数据治理能力\n（八）完善数据管理运营体系。金融机构要推动数据运营机制建设，建立覆盖数据全生命周期的管理流程，提升数据服务能力。构建企业级数据模型和数据资产地图，强化元数据管理，确保数据可寻可用，不同类型的数据可兼容，数据源头可追溯。加强对非结构化数据的管理，制定数据采集、清洗、标注、应用、退出管理规范。稳妥选择使用技术自主、性能可靠、安全防护能力强的数据库产品。\n（九）建设人工智能高质量数据集。金融机构应针对人工智能业务场景持续推进高质量数据集建设，确立数据质量标准，建立高效的质量检控机制，确保数据准确性、相关性、一致性、完整性和无偏见。探索运用人工智能技术强化实时数据、非结构化数据的动态感知、智能提取和解析处理。持续监测数据分布漂移，确保数据集及时更新。\n（十）支持行业数据集共建共享。鼓励有条件的金融机构协同多源数据，融合行业经验知识与专业判断，通过系统性筛选、清洗、标注、合成等方式形成高质量数据集，支持金融机构间依法合规开展数据集共享。\n（十一）推进知识工程建设。支持金融机构构建企业级知识管理体系。坚持服务业务的价值导向，构建核心知识模型，建立知识萃取、整合、共享机制流程，建立从知识创建、审核、发布、更新到归档的全流程管理规范。鼓励利用人工智能技术提升知识萃取、表示、融合和对齐能力。\n五、加强智能算力建设\n（十二）加强智能算力设施建设。金融机构应充分依托已有算力资源基础，按照国家相关政策要求，按需布局智能算力资源建设，应用绿色低碳技术，建设自主可控、安全高效的算力底座，助力高水平科技自立自强。鼓励有条件的大型金融机构向中小金融机构输出算力服务，支持同业探索基础设施共建共享。支持金融机构在安全合规前提下，使用国家算力节点或行业基础设施降低人工智能研发应用成本，加强对智能算力资源的信息科技重要外包管理。\n（十三）提高安全运行能力。金融机构要加强智能算力资源的云化管理，加强对人工智能应用的运行监测，实现对应用、模型、算力、网络的一体化管理，保障人工智能应用安全可靠运行。\n六、完善人工智能风险治理框架\n（十四）健全风险治理体系。金融机构应将人工智能风险纳入全面风险管理体系，定期开展对人工智能应用风险及管理措施的评估审查。推动模型算法、数据资源、基础设施、应用系统等安全能力建设，完善业务及风险管理流程，防范模型生成结果不可靠风险，防止模型黑箱导致关键业务流程难落责问题。夯实数据安全、网络安全、个人信息与隐私保护和业务连续性基础。有效应对金融业务侧可能产生的投资策略趋同、放大市场波动风险，严禁滥用人工智能技术生成虚假信息、操纵市场价格。\n（十五）实施风险分类分级管理。金融机构应根据业务场景重要性、应用规模、对客影响度、模型依赖度、模型复杂度等因素，对人工智能应用进行风险识别和分类分级管理。建立管理制度，制定应用清单，实施分级管控措施，落实管理责任。\n（十六）强化高风险应用准入管理。涉及资金交易、资产评估、信贷审批、承保理赔、风险管理等，以及与客户利益直接相关、直接影响金融合约达成的生成式人工智能场景应用应被视为高风险应用。人工智能高风险应用须经本机构风险管理委员会批准后方可实施。\n（十七）加强高风险应用监测和干预。金融机构要加强对人工智能在业务场景中的运行监测，及时发现和管控模型风险。在高风险应用关键环节建立人工监督和干预机制，明确紧急停用及模型退出条件，建立备用系统或人工替代流程。\n（十八）加强外包风险管理。使用外部人工智能技术时，金融机构应在外包策略、数据安全、集中度管理等方面建立管理机制，通过合同协议明确安全管理方面的权责义务，确保金融机构能够有效管控相关风险。与外部企业开展合作时，应建立有效的风险隔离“防火墙”，防范风险跨业传递。对外包合作机构实行名单制管理，对引入的外部模型建立严格的内部评估框架，有效评价模型的优缺点和适配性。\n（十九）加强供应链风险与开源技术管理。金融机构要建立对人工智能算力、模型、数据、技术工具等的供应链安全合规管理机制，确保应用自主可控，防范对个别技术服务过度依赖引发的集中度风险。完善开源技术使用规范，建立开源软件管理台账，对外部引入的开源组件应进行审查评估，加强代码审计、漏洞扫描及安全测试，定期排查开源组件风险隐患，防范供应链投毒。\n七、提升人工智能安全开发应用能力\n（二十）增强稳健性。金融机构应确保训练数据集质量、数量和分布符合建模要求，采取合适的模型架构与训练策略，加强对抗样本检测及压力测试，严格评估模型的敏感性、稳定性、抗噪能力和容错能力。模型部署后，持续监测其性能表现，建立训练反馈更新机制，实现模型持续迭代优化。\n（二十一）提高透明度。金融机构应加强人工智能应用透明度管理，为高风险场景应用制定透明度和可解释性标准，明确模型设计、数据使用、特征选择及输出结果的逻辑。对人工智能生成内容应进行显著标识，并向金融消费者主动说明。加强模型开发、变更管理和训练过程记录，日志保存期限应不低于业务存续期。\n（二十二）促进可解释性。金融机构应制定人工智能模型的可解释性方法，加强推理解释和决策分析。可解释性不足的人工智能技术在高风险场景应用时，仅能作为辅助工具，应由人工进行最终决策。人工智能模型应用于涉及客户权益或有实质性财务影响的关键决策时，须设置人工复核节点，完整保留原始数据、推理路径及阈值触发记录，确保责任可追溯。定期对人工智能模型算法开展审计。\n（二十三）保障伦理道德与公平性。金融机构开发应用人工智能应符合法律法规及社会价值观要求。建立人工智能开发应用伦理审查监测制度，制定符合伦理道德的行为准则，加强数据集审查和对特定群体的影响评估，避免算法歧视等不公平性问题。使用受保护特征或属性时应进行正当性说明，删除偏见样本。涉及公共服务、关键信息基础设施及影响公共安全的人工智能应用，应开展伦理风险监测评估，及时对模型运行异常情况进行处置。\n（二十四）加强数据安全与个人信息保护。金融机构应将人工智能数据安全纳入企业数据安全管理体系，严格落实数据分类分级保护要求。规范开发过程和数据访问权限，防范数据投毒，完善数据脱敏规范，避免使用可直接识别出个体的数据。姓名、身份证号、手机号、银行卡号等个人信息和隐私数据不得用于生成式人工智能模型训练和优化，有效防止客户隐私泄露。加强模型安全护栏建设，加强内容过滤及脱敏管理。严格管理外包过程中的数据安全。\n（二十五）提升网络安全防御能力。金融机构要加强人工智能开发应用中的网络安全管理，加强对抗攻击测试和输出验证，通过数据隔离、访问控制等措施提升模型部署安全，持续监控模型行为，定期扫描、修补人工智能模型及相关系统组件漏洞，有效防范提示词注入、思维链注入、多模态攻击、上下文污染等威胁。提升智能体系统安全保障能力，防范数据泄露、记忆污染、身份越权、工具滥用、运行失控等安全风险。\n（二十六）加强运营韧性及业务连续性管理。金融机构要将人工智能应用纳入业务连续性管理体系，开展业务影响分析，制定应急预案，加强安全运行管理、事件处置和容灾能力建设。发生故障时，人工流程要及时介入或启用备份系统，保障人工智能应用稳定性、可靠性。\n八、保障与监督\n（二十七）加强督促指导。金融监管总局及各级派出机构加强指导，积极推动人工智能技术安全开发应用，督促辖内金融机构全面落实风险治理要求。压实监管部门责任，各级监管部门要加强风险评估和监督检查，重点关注相关金融业务合规风险，督促金融机构健全风险治理体系，对政策落实不到位、执行走偏等问题及时予以纠正，对违规行为严肃查处。\n（二十八）推动建立安全应用实施规范。金融监管总局会同相关部门积极推动构建银行业保险业生成式人工智能安全开发应用技术框架，规范分类分级管理，明确安全开发标准规范，引导金融机构有效提升人工智能应用安全开发水平。\n（二十九）加强风险监测与应对处置。金融机构面向公众服务或高风险场景应用使用生成式人工智能技术的，应向金融监管总局或其派出机构报告。金融监管总局及派出机构建立监测预警与处置机制，优化风险监测预警指标体系，加强分析处置，完善监管工具方法，督促金融机构做好事前、事中、事后全链条风险防控，加强网络安全、数据安全等风险事件复盘分析，督促金融机构改进优化防御体系，聚焦对客服务、高风险应用场景制定风险应急预案，提升应急响应能力。做好跨部门合作协调，形成合力，避免信息孤岛，防范系统性风险。\n（三十）建立监管定期评估机制。金融监管总局及派出机构强化对金融机构开发应用人工智能的监督管理，重点加强高风险场景应用监管。建立对监管政策和监管效果的年度评估机制，持续提高监管适配能力。\n（三十一）加强监管人才队伍建设。金融监管总局及派出机构加强数字化、智能化培训，提升监管人员数据分析和智能工具的使用能力，着力培养复合型监管人才，提升与人工智能技术复杂度相匹配的风险识别、监测和处置能力。\n（三十二）促进行业交流。鼓励加强人工智能领域沟通交流，通过经验分享、培训研讨、技能竞赛、案例宣传等方式，营造人工智能发展的良好文化氛围。行业自律组织应发挥桥梁纽带作用，促进行业经验交流。\n国家金融监督管理总局\n2026年6月18日",
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+  "content": "中新网6月17日电 据中国外汇交易中心网站消息，中国人民银行授权中国外汇交易中心公布，2026年6月17日银行间外汇市场人民币汇率中间价为：1美元对人民币6.8096元，上调12个基点。\n图源：中国外汇交易中心网站\n来源：中国新闻网\n编辑：郭晋嘉\n广告等商务合作，\n请点击这里\n本文为转载内容，授权事宜请联系原著作权人\n中新经纬版权所有，未经书面授权，任何单位及个人不得转载、摘编或以其它方式使用。\n关注中新经纬微信公众号(微信搜索“中新经纬”或“jwview”)，看更多精彩财经资讯。",
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+  "title": "投融资协同精准赋能新质生产力",
+  "content": "本报记者 吴晓璐\n资本市场投融资综合改革再深化。6月17日，证监会主席吴清在2026陆家嘴论坛上就下一步资本市场改革提出了“一揽子”举措。在融资端，持续增强资本市场制度包容性、适应性，深化“两创板”改革，大力支持上市公司并购及再融资；在投资端，加快培育壮大耐心资本，进一步丰富投资产品和工具。\n多项改革举措已经落地。接受《证券日报》采访的专家认为，“一揽子”改革举措持续健全资本市场投融资功能，进一步提高资本市场对科技企业的包容性，从而更精准、有效地服务新质生产力。\n“两创板”改革\n分层服务新质生产力\n科创板和创业板是资本市场服务新质生产力发展的重要平台。此次“两创板”改革拓宽科技企业上市准入边界，进一步提升资本市场制度包容性，打造分层服务新质生产力的格局。\n在深化科创板改革方面，吴清提出2项改革措施：扩大第五套标准适用范围至人工智能领域，以及支持量子科技、生物制造、具身智能等更多领域“硬科技”企业在科创板上市。\n对此，6月17日，上交所出台2项配套规则文件，发布人工智能大模型企业适用科创板第五套上市标准审核指引；并就修订科创板企业发行上市申报及推荐暂行规定公开征求意见，支持符合条件的量子科技、生物制造、氢能和核聚变能、脑机接口、具身智能及第六代移动通信（6G）等更多领域“硬科技”企业在科创板上市，同时压实发行人和中介机构责任。\n实践中，已经有量子科技、具身智能企业申报科创板IPO。比如，国仪量子技术（合肥）股份有限公司科创板IPO于6月11日注册生效，该公司主要产品覆盖量子信息技术与自旋共振系列、电子显微镜系列等，目前尚未盈利；具身智能头部企业宇树科技股份有限公司科创板IPO已经提交注册。\n东吴证券首席经济学家芦哲在接受《证券日报》记者采访时表示，科创板上市标准扩围至量子科技、生物制造、具身智能等领域，这类前沿产业研发周期长、前期投入大、短期难以盈利，但具备极高战略价值。新规有效解决科创企业早期融资痛点，引导资本聚焦核心技术攻坚，夯实硬科技产业根基。\n创业板改革重点加大对新型消费和现代服务业的支持力度，更好服务成长型创新创业企业发展。\n南开大学金融学教授田利辉对《证券日报》记者表示，创业板改革助力新业态企业突破传统上市标准的束缚。“两创板”构建“硬科技+新消费”双轮驱动格局，既防范资金脱实向虚，又通过制度包容性激发产业创新活力。同时，监管部门需同步强化预沟通机制与科技属性核查，确保改革红利精准落地。\n“‘两创板’改革深刻地体现了资本市场服务实体经济的导向。”申万宏源证券研究所政策研究室主任、首席研究员龚芳在接受《证券日报》记者采访时表示，科创板对硬科技企业的支持进一步强化；创业板改革则补齐了资本市场对消费新业态的服务短板。\n并购重组、再融资双轮驱动\n助推上市公司提质扩容\n支持上市公司高质量发展的核心抓手是并购重组和再融资。\n一方面，用好用足并购重组快速审核机制，积极打通并购实施过程中的堵点卡点，推动优化并购相关政策，降低交易成本。\n谈及如何降低并购成本，田利辉建议，简化小额并购审核流程，对产业协同型并购实施分类快速审核；统一资产评估准则与跨境并购规则；出台并购重组专项税收优惠，支持成立专项并购基金等。此外，可搭建“监管沙盒”测试创新交易结构，让市场化定价机制在透明规则下高效运转。\n另一方面，深化再融资改革。证监会将抓紧修订《上市公司证券发行注册管理办法》等制度规则，加快推出储架发行等机制，进一步提升灵活性和便利度。\n储架发行即“一次注册、多次发行”。2024年，“科创板八条”首次提出推动再融资储架发行试点案例率先在科创板落地。2026年4月份，证监会深化创业板改革时，引入再融资储架发行制度。\n深圳大象投资控股集团总裁周力对《证券日报》记者表示，再融资储架发行制度下，上市公司可以根据实际资金需求灵活安排发行时点，这有助于公司优化融资节奏管理。需同步完善配套监管，比如，加强募集资金用途的监管，防止过度融资倾向；并细化分期发行阶段信息披露要求。\n田利辉也认为，在全市场推行储架发行机制的同时需筑牢三道防线：设置行业负债率红线防过度融资，强制披露资金用途进展防暗箱操作，严查“储架转壳”行为防监管套利，以确保制度创新与风险防控同步推进。\n今年以来，再融资机制持续优化。今年2月初，沪深北交易所发布实施了优化再融资一揽子措施，突出“扶优、扶科”导向。3月份，“轻资产、高研发投入”认定标准正式拓展至沪深主板。4月份，证监会完善上市公司再融资战略投资者制度，扩大战略投资者类型，支持中长期资金入市。6月份以来，上市公司批量调整锁价定增方案，推动定增价格向市场价格靠拢。\n据Wind数据统计，今年以来截至6月21日，上市公司再融资规模合计3370.4亿元，其中定增募资3197.07亿元，可转债募资173.33亿元。定增项目中，17单属于简易程序审核，合计募资637.56亿元，远超去年同期。\n丰富投资工具\n引入更多长期资本\n投融资平衡发展，也离不开投资端的配套完善。本次投资端改革双管齐下，一方面培育壮大耐心资本，畅通产业资本良性循环；另一方面丰富场内标准化投资产品和工具，拓宽长期资金配置渠道。\n在培育壮大耐心资本方面，吴清提出，支持国资基金与社会资本优势互补，引导养老金、保险资金等加大股权投资力度，促进进一步畅通“募投管退”循环。\n在丰富投资产品和工具方面，吴清介绍了近期将抓紧推进三项举措，一是支持在沪深交易所推出主动ETF，二是推出商业不动产REITs试点，三是推出支持中小基金公司规范健康发展一揽子措施。\n目前，三项举措中的前两项已落地。6月17日，沪深交易所发布主动ETF业务指引，对主动ETF命名规则、管理人及基金经理资质、产品投资运作、信息披露、风险防范等方面进行规范。6月18日，首批4只商业不动产REITs在上交所上市交易，商业不动产REITs试点正式启航。\n近年来，国内ETF市场规模持续增长，Wind数据显示，截至6月21日，ETF规模达4.76万亿元，以被动指数产品为主。此次主动ETF落地，将补齐产品线短板，实现主动、被动ETF协同发展。\n周力表示，主动ETF与被动指数型ETF的核心区别在于，其投资策略由基金管理人自主决定，不以跟踪特定指数为目标。该品种兼具主动管理的选股能力和ETF交易的便利性与透明度，在境外市场已积累成熟经验。\n根据咨询机构ETFGI的数据，截至2026年4月底，全球主动管理ETF资产规模已达到2.33万亿美元，创下历史新高。\n芦哲表示，主动ETF融合了主动基金博取超额收益和ETF交易灵活、透明度高、资金效率高的双重优势，为个人投资者和保险、养老金等长期机构资金提供了全新配置工具。对资本市场而言，推出主动ETF有利于丰富场内投资产品，优化市场资金结构，提升市场价值发现能力，助力培育长期耐心资本，与融资端改革形成联动，完善资本市场投融资生态。\n(责任编辑：蔡情)",
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+  "title": "知名基金经理最新调仓显现，医药分歧扩大，硬科技、电网获增持",
+  "content": "财联社6月21日讯（记者 封其娟）\n借由上市公司回购公告的披露，公募基金二季度以来调仓操作逐步显现，基金经理们在医药、科技制造、消费交运三大板块的操作思路也出现了分化。\n知名基金经理的调仓操作向来备受市场关注。二季度以来，易方达张坤减持惠泰医疗，新进广深铁路十大流通股东；\n同为物流股\n，中欧基金周蔚文退出嘉友国际十大流通股东，再度新进危化品运输龙头密尔克卫十大流通股东；\n半导体行业\n，华夏基金钟帅增持了封装测试股汇成股份，永赢基金任桀新进芯片股力源信息十大流通股东；此外，大成基金徐彦二季度诸多调仓也浮出水面，较大幅度增持晨光股份，减持普洛药业、广深铁路等。\n梳理发现，医药行业的调仓分歧愈发显著。\n从表面看，多位头部医药基金经理减持医药赛道标的。深究发现，他们实际减持的是以仿制药业务为核心、创新转型进度有限的原料药及代工企业，同时持续加仓具备自主原研管线、长期成长确定性突出的创新药企，以及周期底部具备成本优势的特色原料药龙头。\n二季度以来，中欧基金葛兰旗下产品连续3个季度减持信立泰，此前2个季度连续减持后，已退出九洲药业十大流通股东。同时减持信立泰的还有工银瑞信赵蓓在管产品，减持力度更大；以及上述提及的徐彦减持普洛药业。\n年内股价累计跌幅已近30%的百利天恒，得到十大流通股东的继续增持。葛兰旗下中欧医疗健康、汇添富张韡以及兴证全球基金乔迁二季度以来均有增持该股，谢治宇在管产品也新进该股十大流通股东。此外，兴证全球基金兴全杨世进旗下2只产品还增持了原料药龙头股天宇股份。\n基金经理们对医药器械股也存在一定分歧。二季度以来，除了前面提及的张坤减持惠泰医疗，融通基金万民远小幅增持了佰仁医疗。\n葛兰连续减持九洲药业，增持百利天恒\n多只医药个股的公募调仓路径随公告浮出水面，部分仿制药及原料药企业遭头部基金减持。这类标的以仿制药业务为根基，九洲药业、普洛药业主营仿制药原料药与代工，信立泰虽布局创新管线但传统仿制药业务占比高，并非专注自研创新药的企业。\n截至6月11日，二季度以来，徐彦旗下大成睿享减持普洛药业235.03万股，减持比例为9%。与此同时，徐彦旗下大成竞争优势、刘旭旗下大成高鑫均已退出该股十大流通股东。\n经过去年四季度、今年一季度共计减持781.33万股，葛兰旗下中欧医疗健康二季度已退出九洲药业十大流通股东。\n二季度以来，赵蓓旗下工银前沿医疗减持信立泰480万股，减持比例为37.5%。中欧医疗健康则减持该股598.88万股，减持比例为25.4%。该产品去年四季度、今年一季度已共计减持信立泰360.44万股。\n继今年一季度增持222.35万股，葛兰旗下中欧医疗健康二季度以来已增持百利天恒54.8万股，增持比例为9.46%；葛兰在管另一产品中欧医疗创新已减持该股10万股，减持比例为5.7%。\n同一阶段，张韡旗下汇添富创新医药已连续增持百利天恒3个季度，二季度以来已经增持该股44.57万股，增持比例为15.23%；乔迁旗下兴全商业模式也大幅增持该股68.02%，谢治宇旗下兴全合润二季度新进该股十大流通股东。\n二季度以来，石炯在管博时主题行业增持苑东生物243.91万股至571.17万股，增持比例为74.53%；杜洋旗下工银战略转型新进诺思格十大流通股东，杨桢霄旗下易方达医疗保健已退出该行列。\n公开信息显示，天宇股份是全球规模最大、品种最齐全的沙坦类抗高血压药物原料药及中间体生产企业之一。截至6月10日，杨世进旗下兴全趋势投资、兴全多维价值二季度以来分别增持该股98.95万股、47.14万股，增持比例分别为18.27%、22.27%。\n多只医疗器械个股，也公告披露了公募最新调仓数据。\n二季度以来，张坤旗下易方达蓝筹精选减持惠泰医疗30万股至220万股，减持比例为12%；万民远旗下融通健康产业小幅增持佰仁医疗5%，肖世源旗下产品已退出该股十大流通股东。\n此外，张韡旗下汇添富创新医药、赵伟和王超共管的富国医药创新二季度以来分别增持热景生物6.2%、12.28%。\n同一时期，孔宪政旗下诺安多策略一季度退出优宁维十大流通股东，二季度又新进其中；而一季度新进该行列的杜洋旗下工银战略转型，二季度已退出该股十大流通股东。\n二季度以来，程洲旗下2只产品新进兽药股回盛生物十大流通股东；经过一季度减持，韩威俊旗下2只产品已退出稳健医疗十大流通股东。\n钟帅增持封装测试股，任桀新进芯片股十大流通股东\n整体来看，科技板块资金明显从纯软件、概念炒作标的撤离，持续加码硬科技制造。\n半导体行业仍备受公募关注。二季度以来，钟帅旗下华夏行业景气增持汇成股份，汇成股份主要提供显示驱动芯片的先进封装测试服务；任桀旗下永赢科技智选新进力源信息十大流通股东，力源信息主营产品是电子元器件、结构模块器件（模组）、电力产品、自研芯片。\n这一阶段，陈颖旗下金鹰科技创新减持超图软件320万股，减持比例为41.18%。超图软件的主营业务是提供地理信息软件和空间智能领域的技术研发和应用服务。\n一季度新进元琛科技十大流通股东的张城源旗下华夏新锦绣，二季度已退出该行列。据查，元琛科技的主营业务中，除了过滤材料、烟气脱硝催化剂等环保产品的研发、生产、销售，还包括AI智能环保岛业务。\n盛丰衍旗下西部利得专精特新量化选股、苏俊杰旗下鹏华启航量化选股均在一季度新进中化装备十大流通股东，二季度退出该行列。据查，中化装备是中国化工集团旗下的化工装备上市平台。\n二季度以来，杨锐文旗下景顺长城新能源产业增持九号公司215.35万股，增持比例为33.75%。杨锐文在管的另外2只产品，景顺长城环保优势、景顺长城优选均在二季度新进该股十大流通股东。同时，袁维德旗下中欧价值智选经过一季度减持该股25.42%，二季度退出该股十大流通股东。\n杨冬旗下广发多因子一季度新进石头科技十大流通股东，二季度已经退出该行列。\n此外，部分电网设备个股十大流通股股东最新调仓情况已显现。\n一季度新进金利华电十大流通股东的华夏新锦绣、华夏磐泰混合（LOF） ，均由张城源在管，二季度已退出该股十大流通股股东。\n二季度以来，祁禾旗下易方达高端制造，易方达环保主题分别增持长高电气30.39%、31.63%，在管另一产品易方达智造优势则新进该股十大流通股股东。\n张坤、胡昕炜、周蔚文等调仓操作浮现\n老牌文具股晨光股份十大流通股东的二季度也有调仓动作。截至5月28日，刘彦春旗下景顺长城新兴成长、景顺长城鼎益（LOF）二季度以来分别减持晨光股份280万股、713.03万股，减持比例分别为9.59%、50.21%；不同的是，徐彦旗下大成睿享增持晨光股份333.89万股至1033.36万股，增持比例为47.73%，大成竞争优势新进该股十大流通股东。\n经过此前连续5个季度的减持，许文星旗下中欧养老在二季度退出晨光股份十大流通股东。\n胡昕炜旗下汇添富消费行业、汇添富消费升级、汇添富价值创造定开二季度以来对嘉益股份的持仓未变，汇添富消费精选两年退出该股十大流通股东。高楠旗下永赢睿信减持该股5%。据查，嘉益股份主要从事各种不同材质的饮品、食品容器的研发设计、生产。\n二季度以来，杨世进旗下兴全合丰三年新进乖宝宠物十大流通股东；韩威俊旗下2只产品均有减持劲仔食品；王平旗下招商量化精选大幅减持包装印刷个股中荣股份51.43%。\n此外，一季度新进交大思诺十大流通股东的招商量化精选，截至5月11日，已退出该轨交设备股十大流通股东。\n均属铁路轨交细分领域，\n二季度以来，张坤旗下易方达蓝筹精选新进广深铁路十大流通股东；徐彦旗下大成睿享、大成竞争优势、大成策略回报分别减持该股1320.26万股、383.15万股、408.34万股，减持比例分别为21.05%、7.90%、8.43%。\n今年5月23日，易方达蓝筹精选还增聘2位基金经理杨思亮、何一铖，与张坤共管。\n与此同时，2只物流股十大流通股东的调仓动作也颇有看头，周蔚文在管产品再度新进危化品运输龙头十大流通股东，并选择减持并退出嘉友国际十大流通股东。\n截至5月27日，崔宸龙旗下前海开源公用事业二季度以来微幅减持密尔克卫0.48%；周蔚文旗下中欧时代先锋新进密尔克卫十大流通股东；经过一季度减持43.93%，乔迁旗下兴全商业模式（LOF） 二季度已退出十大流通股东。值得一提的是，中欧时代先锋去年二季度新进密尔克卫十大流通股东，后退出该行列。\n李怡文旗下景顺长城景盛双息收益二季度新进嘉友国际十大流通股东；经过一季度减持，袁维德旗下中欧价值智选、周蔚文旗下中欧时代先锋均已于二季度退出该股十大流通股东；此外，刘晟旗下中庚价值领航二季度以来已增持嘉友国际25.2%；\n截至目前，不少汽车零部件个股的十大流通股东二季度以来的调仓浮出水面。包括，孔宪政旗下诺安多策略新进威唐工业十大流通股东，张璐旗下永赢先进制造智选新进银轮股份十大流通股东。\n此外，一季度新进玲珑轮胎十大流通股东的胡中原旗下华商润丰，二季度以来已减持该股5.7%；一季度退出该行列的杨鑫鑫旗下工银创新动力，二季度新进该股十大流通股东；\n继一季度减持伟明环保24.07%，截至6月12日，赵枫旗下睿远均衡价值三年二季度以来已减持该股20.73%。",
+  "author": "李桂芳",
+  "source_name": "财联社",
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+  "title": "年报遭监管问询 国金证券业绩增长或藏隐忧",
+  "content": "近日，国金证券股份有限公司披露了关于2025年年度报告的信息披露监管问询函的回复公告，就上海证券交易所《关于国金证券股份有限公司2025年年度报告的信息披露监管问询函》关注的金融资产投资、股票质押业务、资产管理业务逐一说明，涉及公允价值变动收益下降、私募股权子公司持续亏损等多项问题。\n上交所指出，2025年年报显示，截至报告期末，国金证券持有的各类金融投资合计440.16亿元，较上期末增长47.06%。报告期内，公司持有的各类金融投资确认公允价值变动损益合计3067.6万元，去年同期为1.86亿元；计入权益的公允价值变动合计-588.43万元，去年同期为6156.67万元；计提减值59.12万元，去年同期为7.85万元。\n国金证券回应称，交易性金融资产本期计入损益的公允价值变动为-17689.34万元，比上年同期减少39519.81万元，一是受国债收益率波动影响，固定收益类投资较2024年减少26985.05万元，通过衍生金融工具对冲后变为减少2638.83万元；二是部分投资当期卖出，前期浮盈转入投资收益，导致公允价值变动损益同比减少11119.19万元。\n股票质押业务方面，国金证券以自有资金出资参与支持民营企业发展资产管理计划的期末待回购金额为30.03亿元，较上年末增长28.83%；报告期内实现利息收入9503.97万元，同比下降35.60%。对此，上交所要求国金证券说明公司支持民营企业发展资管计划期末待回购金额上升，但利息收入下降的具体原因。\n国金证券表示，公司以自有资金通过支持民企发展资产管理计划参与的股票质押业务规模，虽然2025年底的时点规模较2024年底增长28.83%，但2025年的月均融出规模（约27.35亿元）较2024年的月均融出规模（约32.83亿元）下降约16.69%，即年末时点虽然待回购金额上升，但期间规模下降，因此利息收入下降。\n除了月均融出规模同比下降，公司的股票质押业务融出利率也呈逐步下降趋势。国金证券称，一方面，社会综合融资成本及金融机构贷款利率在2025年低位运行并继续下行，其融出利率因此持续下行，另一方面，在市场整体趋势和客户更丰富的融资选择等因素影响下，公司2025年底时加权平均融出利率较上年底下降约0.91%。\n资产管理业务方面，上交所问询了国金证券私募股权基金管理业务子公司国金鼎兴投资有限公司近两年营收为负、业绩持续亏损的情况。2023年至2025年，国金鼎兴实现营业收入分别为1887.7万元、-1.15亿元、-5220.03万元，实现净利润分别为-1645.58万元、-1.49亿元、-6173.46万元。\n国金证券称，2025年营收为负主要是公司投资的A创投基金项目公允价值变动收益、以及投资并管理的湖州国金佐誉股权投资合伙企业估值缩水影响；2024年营收为负主要是公司投资了宁波鼎智金通股权投资中心，其底层资产为某保险公司的股权，因该保险公司H股2024年股价下跌，估值变动对国金鼎兴当期损益影响为-1.16亿元。",
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+  "title": "怡合达实控人方50天套现约5亿元 去年已套现逾3亿元",
+  "content": "中国经济网北京\n6\n月\n18\n日讯 怡合达（\n301029.SZ\n）昨日晚间披露《关于控股股东一致行动人减持计划完成的公告》。\n根据公告，公司于\n2026\n年\n3\n月\n16\n日披露了《关于控股股东一致行动人减持公司股份的预披露公告》（公告编号\n:2026-001\n），公司\n控股股东金立国的一致行动人上海众复晖企业管理有限公司（以下简称“众复晖”）、上海众瑞晖企业管理有限公司（以下简称“众瑞晖”）\n计划自公告之日起\n15\n个交易日后的\n3\n个月内通过集中竞价或大宗交易方式合计减持公司股份不超过\n17,285,133\n股，即不超过公司总股本的\n2.73%\n。\n公司于近日收到众复晖、众瑞晖出具的《股东减持计划完成的告知函》，上述股东减持公司股份计划已实施完成。\n具体来看，众复晖通过集中竞价交易方式于\n2026\n年\n4\n月\n29\n日至\n2026\n年\n6\n月\n17\n日减持\n3,171,000\n股，减持均价\n27.05\n元至\n32.86\n元；通过大宗交易方式于\n2026\n年\n4\n月\n29\n日至\n2026\n年\n6\n月\n12\n日减持\n5,471,582\n股，减持均价\n25.59\n元至\n28.09\n元。众瑞晖通过集中竞价交易方式于\n2026\n年\n4\n月\n29\n日至\n2026\n年\n6\n月\n17\n日减持\n3,171,000\n股，减持均价\n27.05\n元至\n32.86\n元；通过大宗交易方式于\n2026\n年\n4\n月\n29\n日至\n2026\n年\n6\n月\n12\n日减持\n5,471,551\n股，减持均价\n25.59\n元至\n28.09\n元。合计减持\n17,285,133\n股，\n根据减持期间股价均价计算，套现总金额约\n451\n,\n585\n,\n873.47\n元至\n515\n,\n790\n,\n725.97\n元。\n本次减持前，众复晖合计持有公司股份\n8,642,582\n股，占公司总股本的\n1.36%\n，均为无限售条件股份。减持后，众复晖持有公司股份\n0\n股，占公司总股本的\n0.00%\n。本次减持前，众瑞晖合计持有公司股份\n8,642,551\n股，占公司总股本的\n1.36%\n，均为无限售条件股份。减持后，众瑞晖持有公司股份\n0\n股，占公司总股本的\n0.00%\n。\n公告称，本次减持计划的实施不会导致公司控制权发生变更，不会对公司治理结构及持续性经营产生不利影响，公司基本面也未发生重大变化。\n众复晖、众瑞晖为公司员工持股平台\n，\n去年已套现逾\n3\n亿元。\n众复晖于\n2025\n年\n11\n月\n11\n日至\n2025\n年\n12\n月\n11\n日期间，通过集中竞价交易方式减持怡合达\n3,170,960\n股，减持比例\n0.50%\n，减持价格区间为\n25.00\n元至\n27.6\n元；于\n2025\n年\n12\n月\n2\n日至\n2025\n年\n12\n月\n8\n日期间，通过集中大宗交易方式减持怡合达\n3,171,000\n股，减持比例\n0.50%\n，减持价格区间为\n23.7\n元至\n24.2\n元。\n众瑞晖于\n2025\n年\n11\n月\n11\n日至\n2025\n年\n12\n月\n11\n日期间，通过集中竞价交易方式减持怡合达\n3,150,200\n股，减持比例\n0.50%\n，减持价格区间为\n25.00\n元至\n27.61\n元；于\n2025\n年\n12\n月\n2\n日至\n2025\n年\n12\n月\n8\n日期间，通过集中大宗交易方式减持怡合达\n3,191,800\n股，减持比例\n0.50%\n，减持价格区间为\n23.7\n元至\n24.2\n元。\n经计算，众复晖、众瑞晖于\n2025\n年\n11\n月\n11\n日至\n2025\n年\n12\n月\n11\n日期间合计减持怡合达\n12,683,960\n股，减持金额合计为\n308,827,360\n元至\n328,475,278\n元。\n怡合达于\n2021\n年\n7\n月\n23\n日在深交所创业板上市，公开发行股票\n4001.00\n万股，发行价格为\n14.14\n元\n/\n股，保荐机构为东莞证券股份有限公司，保荐代表人为龚启明、章启龙。\n怡合达首次公开发行股票募集资金总额为\n5.66\n亿元，扣除发行费用后，实际募集资金净额为\n5.04\n亿元。怡合达最终募集资金净额比原计划少\n6.42\n亿元。怡合达于\n2021\n年\n7\n月\n16\n日披露的招股说明书显示，该公司拟募集资金\n11.46\n亿元，拟分别用于东莞怡合达智能制造供应链华南中心、苏州怡合达自动化科技有限公司自动化零部件制造项目和东莞怡合达企业信息化管理升级建设。\n怡合达首次公开发行股票发行费用为\n6140.09\n万元，其中，承销及保荐费\n4716.98\n万元。\n怡合达于\n2024\n年\n10\n月\n30\n日发布的创业板向特定对象发行股票上市公告书显示，验资机构立信会计师事务所（特殊普通合伙）就怡合达本次向特定对象发行募集资金到账事项出具了《验资报告》（信会师报字\n[2024]\n第\nZI10538\n号），确认募集资金到账。根据该验资报告，截至\n2024\n年\n10\n月\n8\n日止，怡合达已增发人民币普通股（\nA\n股）\n57,654,792\n股，募集资金总额为\n870,010,811.28\n元，扣除发行费用\n5,600,787.53\n元（不含税）后，实际募集资金净额为\n864,410,023.75\n元。\n经计算，怡合达上述两次募资金额共计\n14.36\n亿元。\n(责任编辑：魏京婷)",
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+  "title": "上交所拟完善股票期权组合策略业务 推出单边平仓功能",
+  "content": "近日，中国证券报记者从业内独家获悉，为进一步提升期权投资者资金使用效率、降低交易成本、促进期权市场健康发展，上交所发布股票期权组合策略单边平仓业务方案，拟在现有组合策略业务基础上推出单边平仓功能。\n上交所自2019年推出股票期权组合策略业务以来，该业务在优化保证金占用、丰富投资者策略运用方面发挥了积极作用。此次推出的单边平仓功能，允许对投资者组合策略中的义务仓单独进行买入平仓操作，从而先解除组合再各自平仓，进一步简化了交易流程。\n根据方案，延续适用单边平仓的组合策略类型共六类，涵盖认购牛市价差策略、认购熊市价差策略、认沽牛市价差策略、认沽熊市价差策略、跨式空头策略和宽跨式空头策略。其中，四类价差策略可对其成分合约义务仓进行单边平仓；跨式空头和宽跨式空头策略中包含两个成分合约义务仓，仅允许对单个成分合约进行单边平仓。\n在指令申报方面，投资者可对允许单边平仓的组合策略中的义务仓提交限价或市价单边买入平仓指令。单边平仓指令可在原买入平仓指令的基础上扩展添加涉及的组合流水号信息，包含单边平仓的组合策略编号、单边平仓的成分合约的合约编码及数量等上交所要求的其他内容。\n上交所对单边平仓申报指令及结算参与人保证金日间余额进行校验——以单边平仓成分合约的应付权利金计算应扣减金额，只有当结算参与人保证金日间余额不低于该金额时，申报方为有效结算。通过后，上交所将锁定相应组合策略、冻结应付权利金，并将买入平仓指示导入订单簿按原撮合规则进行交易。\n单边平仓成交后，上交所将实时减少投资者合约账户中对应的组合策略数量，同时增加未平仓单边合约的非组合持仓数量，并按照既定公式对参与人保证金日间余额进行增减调整。\n不同组合策略单边平仓涉及的保证金变化各有差异：认购牛市价差和认沽熊市价差策略在成交前后均无需收取保证金；认沽牛市价差和认购熊市价差策略成交后释放原组合数量对应的保证金；跨式空头和宽跨式空头策略成交后释放原组合数量对应的保证金，组合解除后，另一单腿成分合约义务仓按当日保证金标准计收保证金。\n方案同时明确，期权经营机构需按照上交所相关业务规则落实投资者的组合持仓管理。因风险处置需要对投资者组合持仓实施单边平仓的，应严格按照客户协议及结算参与人资金足额的风险管理要求执行。\n业内人士认为，单边平仓功能是组合策略业务的进一步细化，操作环节更集约、流程更简化，有助于提升资金使用效率、降低交易成本。同时，方案对保证金校验、不同策略组合的保证金增减规则及风险处置场景下的执行要求均作出明确规定，为机构风险管理提供了更清晰的依据，整体上丰富了投资者策略运用空间，为期权市场稳健运行提供了更精细化的制度支撑。\n(责任编辑：蔡情)",
+  "author": "蔡情",
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+  "title": "韩国资管行业一季度总利润增长近一倍",
+  "content": "周一公布的数据显示，受佣金收入增长的推动，韩国资产管理公司第一季度总利润环比增长近一倍。\n根据韩国金融监督院（FSS）的初步数据，今年1月至3月，韩国资产管理公司的总净利润为1.47万亿韩元（约合9.59亿美元），高于三个月前的7670亿韩元。\n这一增长主要归功于佣金收入的增加。\n韩国资产管理公司第一季度的合并营业利润为1.35万亿韩元，较前一季度增加4740亿韩元，增幅达54%。\n佣金收入环比增长9.5%，达到1.89万亿韩元。\n截至3月底，韩国资产管理公司的股本回报率（衡量盈利能力的重要指标）为31%，较上年同期增长13.9个百分点。\n最新数据显示，截至3月底，韩国资产管理公司总资产规模为2355.7万亿韩元，高于上年同期的2189.1万亿韩元。\n韩国金融监督院（FSS）表示，截至3月底，韩国共有511家资产管理公司。\n海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP\n责任编辑：于健 SF069",
+  "author": "于健",
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+  "title": "罕见两连降！2万亿居民存款搬去了哪",
+  "content": "5月金融数据出炉，“存款搬家”话题再度引发市场关注。\n央行近日公布的数据显示，继4月减少1.94万亿元后，5月居民存款继续缩水1100亿元，两个月合计减少2.05万亿元，这是近10年来居民存款罕见连续两个月负增长；同期，非银金融机构存款合计增加3.61万亿元，“跷跷板”效应持续。\n另一个备受关注的现象是，居民部门降杠杆持续，5月居民贷款减少1412亿元，同比多减1952亿元（去年同期为增加540亿元）。居民部门一边存款“搬家”，一边缩表是何逻辑？多少资金将流入股市？今年已行至近半，市场对这些问题密切关注。\n对于“存款搬家”，央行此前已释疑。业内专家也多次提示，居民存款流向非银只是改变了银行存款结构，这种趋势恰恰反映了我国金融市场在不断深化。一个更值得关注的积极信号是，随着居民存款增速持续回落，其与M2（广义货币）增速的“剪刀差”持续收缩，且已连续5个月为负值，显示出资金边际活化趋势。有机构人士认为，从居民到企业和非银的资金循环正在重启，为经济内循环的改善积蓄动能。\n存款“两连降”，非银“两连增”\n央行最新数据显示，今年前五个月人民币存款增加15.77万亿元。其中，住户存款增加5.63万亿元，非金融企业存款增加1.26万亿元，财政性存款增加1.91万亿元，非银行业金融机构存款增加5.64万亿元。其中，5月居民存款减少1100亿元，非金融企业存款减少1700亿元，财政存款增加7100亿元，非银金融机构存款增加1.14万亿元。\n此前4月，居民部门存款大幅缩水1.94万亿元，两个月合计减少2.05万亿元。这也是近10年来，居民存款罕见再现连续两个月减少。对比之下，非银存款连续两个月大幅增加，4月、5月合计新增3.61万亿元。\n这种“跷跷板”效应自去年以来频繁上演，引起市场对“存款搬家”的持续讨论。对比明显的是，居民在债务上持续降杠杆，引发市场对信贷景气度进而消费复苏节奏的担忧。\n数据显示，5月金融机构人民币贷款新增5200亿元，同比少增1000亿元。其中，居民贷款减少1412亿元，同比多减1952亿元，其中短贷同比多减632亿元，中长期贷款同比少增1317亿元。拉长时间线来看，今年以来新增居民存款5.63万亿元，同比少增2.67万亿元；居民贷款减少6314亿元，较去年同期新增5724亿元，整体多减了1.2万亿元。\n如何理解这种现象？拉长时间线看，居民存贷背离并非短期现象。中金公司报告测算指出，2022～2025年，居民净存款增长持续位于11万亿～14万亿元的高位，而此前每年居民净存款增长多数年份低于3万亿元。居民净存款的快速增长来自存贷款的两方面影响：一方面居民储蓄率提升，2022～2025年居民形成约6万亿元的超额储蓄；另一方面提前还贷增加、新发放贷款减少导致贷款增速持续下降，今年3月居民贷款同比增速历史首次降至负区间，居民出现去杠杆趋势。\n对于5月信贷表现继续偏弱，中信证券首席经济学家明明表示，5月处于季中时点，通常并非信贷投放的集中发力窗口，当前新增信贷主要依赖短贷和票据支撑。其中，居民消费贷、中长期贷款及企业中长期贷款均偏弱，居民加杠杆意愿和企业资本开支需求不足。\n尽管信贷需求恢复不及预期，一个积极信号值得关注。从货币供应情况来看，5月M2同比增长8.6%，与上月持平；M1同比增长5.5%，较上月上行0.5个百分点；M0同比增速下滑至11.9%。\n“社融降速背景下，结售汇顺差与人民币汇率走强对整体资金面形成支撑，企业资金活化程度边际提升，同时广义流动性总体仍保持平稳。虽然当前信贷投放强度相对有限、社融扩张动能放缓，对货币派生的支撑有所减弱，但结售汇顺差延续、人民币汇率偏强，仍有助于对冲部分信用派生放缓的影响。同时，居民存款搬家延续，资金从定期存款向理财、权益资产及部分活期账户迁移，推动存款结构边际活化，企业经营性资金改善，对M1增速中枢上移形成一定支撑。”明明说。\n银河证券也在最新报告中提示，居民存款流向企业和非银，恰恰说明资金循环正在重启。数据显示，自2025年二季度以来，居民存款增速持续回落，从10.7%的增速回落至约7.5%；居民存款增速与M2增速的剪刀差持续收缩，并连续五个月为负值。\n对于居民存款流向企业和非银，银河证券报告认为，一方面非银新增存款滚动12个月求和数呈现上行趋势，股市的赚钱效应带动居民存款流入资本市场；另一方面，企业存款的增速也在缓慢修复，企业存款增速与居民存款增速的剪刀差呈现上升，居民资金正在通过消费、投资回流企业。“因此，从居民到企业和非银的资金循环正在重启，同时财富效应也将有助于居民信心的改善，形成正循环。”银河证券宏观团队认为，虽然目前仍在初始阶段，也是一个慢变量，但是一个积极信号。\n75万亿定存到期，续存还是入市\n在判断“存款搬家”趋势时，存款到期规模是机构普遍关注的数据。但关于多少资金会留在银行，又有多少资金会进入股市，市场争议不断。\n据中金公司测算，居民定存今年到期规模约75万亿元。其中，1年期及以上存款到期约67万亿元；2026年，居民全部存款和1年期以上定存到期规模较2025年分别增长12%和17%，同比增加8万亿元和10万亿元。其中，今年一季度，居民1年期及以上定存到期规模为29万亿元，相比2025年同期增加约4万亿元。\n不少银行人士确认了这一趋势，国有大行高管也在业绩会上回应了应对策略。有华东地区城商行业务负责人对记者表示，出于稳息差、优结构等考虑，该行最近几年加大了存款期限结构调整，长期限产品比例的下降也是今年定存到期规模相对更大的一大原因。另有多位业内人士表示，尽管利率下行会影响居民资产配置趋向多元化，但多数还是会以存款形式留在银行体系内。\n今年一季度，基金、理财规模双双缩水打破了此前市场上关于存款向二者大规模“搬家”的猜测。同期，保险、私募基金以及黄金市场火爆，被认为承接了部分存款资金。\n不过，中金公司银行业分析师林英奇指出：“这三种资金渠道由于投资门槛较高、期限较长，可能主要来自高净值投资者，更加大众化的股票型和混合型公募基金份额增长仅2%。另一方面，股市和黄金也对定期存款和理财形成了分流，一季度居民定期存款同比去年少增1.4万亿元，银行理财产品同比多减约6600亿元。”\n多位金融行业人士表达了类似观点：当前的“存款搬家”更多是居民资产的结构性重新配置。保险、私募、黄金等高增长的资金投向，一方面反映了“K形”分化，另一方面也体现出相关群体稳健、长期、保值的投资偏好。\n兴业证券首席经济学家刘郁指出，从一季度来看，存款搬家叙事的确在发生，但实际情况并非市场年初所预期的“定存到期后转投非银”。“居民与企业虽对长期存款存在一定的收益诉求，但对风险的厌恶似乎更高。因而，高息到期存款最终还是选择了接受低息续作。搬家的资金，多为用途更加灵活的活期存款。”她提示说，往后看，今年二至四季度定期存款的到期压力同样较大，不过预计大部分资金的最终归宿依旧是定期存款续作。\n“‘K形’存款搬家的本质是资金性质和风险偏好在不同群体的分化，居民存贷的背离也体现出‘新经济’驱动的金融市场和房地产为代表的‘老经济’的冷热不均。”林英奇进一步表示，权益资产的上涨有助于提高居民部门净资产，但对于高净值和大众客户资产的改善幅度不尽一致，并且存在波动性，居民资产负债表的修复更加依赖持续的存款积累和负债偿还。\n但对资本市场来说，最值得关注的趋势是“存款搬家”会否流入股市、如何流入股市。上证所最新披露的A股新开户数据显示，5月A股新开户276.53万户，较4月环比增长11%；较去年同期的155.56万户则同比增长77.76%。截至5月末，今年以来A股累计新开户1729.68万户，同比增长近六成。\n中金公司报告从存款创造来源分析称，居民部门充裕的流动性来自于财政的有力支持、强劲的出口和高速增长的新兴行业，这一特征使得两类区域更加受益：一是出口活跃、新兴产业发达的东部地区，二是人口结构偏老龄化、财政依赖度更高的东北和中西部地区，但二者风险偏好存在差异，前者具有更强的存款搬家入市的潜力，后者则有望成为更稳健、低波动、长久期的金融产品（例如保险和私募基金）的资金来源。不同风险偏好的资金都会通过直接和间接的形式入市，形成“高成长、高波动”和“高分红、低波动”并存的哑铃形市场结构。\n“每年从实体企业和居民账户流向非银机构的存款规模平均在5万亿～10万亿元的量级，从截至今年4月底的数据趋势来看，预计今年金融脱媒的规模可能超过10万亿元，高于去年的7万亿元。非银存款的增长也能够验证这一趋势，今年前4个月非银存款增长4.5万亿元，相比去年同期的1.9万亿元翻倍。具体到股市，我们估算今年一季度券商保证金账户规模增长约8300亿元，也远高于去年同期的2600亿元。”林英奇说。",
+  "author": "刘晓雷",
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+  "title": "新高盛宴！寒武纪、中际旭创火爆出圈！科创芯片、创业板人工智能ETF携手新高！机构：向业绩靠拢！",
+  "content": "风险提示：科创芯片ETF华宝被动跟踪上证科创板芯片指数，该指数基日为2019.12.31，发布于2022.6.13；电子ETF华宝被动跟踪中证电子50指数，该指数基日为2008.12.31，发布于2009.7.22；双创50ETF华宝被动跟踪中证科创创业50指数，该指数基日为2019.12.31，发布于2021.6.1；创业板人工智能ETF华宝被动跟踪创业板人工智能指数，该指数基日为2018.12.28，发布于2024.7.11；科创人工智能ETF华宝被动跟踪\n上证科创板人工智能指数\n，该指数基日为2022.12.30，发布于2024.7.25，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举，不作为任何个股推荐，不代表基金管理人和基金投资方向。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，华宝基金亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件，了解基金的风险收益特征，选择与自身风险承受能力相适应的产品。基金的过往业绩并不预示其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证。根据基金管理人的评估，电子ETF华宝风险等级为R3-中风险，适宜平衡型（C3）及以上的投资者，科创芯片ETF华宝、双创50ETF华宝、科创人工智能ETF华宝、创业板人工智能ETF华宝风险等级为R4-中高风险，适宜积极型（C4）及以上的投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。销售机构（包括基金管理人直销机构和其他销售机构）根据相关法律法规对以上基金进行风险评价，投资者应及时关注基金管理人出具的适当性意见，各销售机构关于适当性的意见不必然一致，且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对以上基金的注册，并不表明其对该基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。基金投资须谨慎。",
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+  "title": "6月22日财经早餐：美元走强限制金价涨幅，美伊瑞士谈判重启后又暂停，美油飙升超2%",
+  "content": "汇通财经APP讯——\n周一（北京时间6月22日）亚市早盘，\n现货黄金\n交投于4157美元/盎司附近，尽管地缘不确定风险支撑金价，但美元走强及美联储释放鹰派信号，限制金价涨幅；美伊瑞士谈判周日重启，但在持续约一个半小时后，会议暂停，因美国总统特朗普在谈判期间发出威胁，伊方拒绝返回谈判，油价受此提振，\n美原油\n上涨超2%，开盘一度站上98美元/桶上方，现交投于77.67美元/桶附近。\n日内重点关注\n金市\n金价上周五下跌超1%，报每盎司4155.44美元，盘中一度触及4121.79美元的逾一周低点，连续第三周收跌，主因美元走强及美联储释放鹰派信号，令无息资产承压。自6月5日以来，金价持续运行于200日移动均线下方。\n富瑞旗下Tradu.com高级市场分析师Nikos Tzabouras指出，黄金面临进一步跌破4000美元关口的明显风险，市场对美联储“更长时间维持更高利率”的预期不利于金价，同时支撑美元。\n根据美联储最新预测，19位决策者中有9位认为今年需加息，而芝商所FedWatch工具显示交易员预计9月前加息的概率达70%。后市走向将取决于美伊谈判进展、本周美国通胀数据及市场对美联储政策路径的定价。\n高盛则将12月金价预测从5400美元下调至4900美元，称结构性看多但战术保持谨慎。\n油市\n油价上周五收涨，\n布伦特原油\n上涨1.2%，报每桶80.33美元，\n美原油\n上涨1.35%报76.54美元，但周线跌幅仍高达约8%，为近期最大单周跌幅。\n美伊停火于周五生效后，海湾产油国准备增加出口，周五至少四艘油轮进入霍尔木兹海峡驶往伊拉克港口，但伊朗释放加强管控信号，要求船只须获革命卫队许可方能通行，相关担忧推高了当日油价。\n美国与伊朗代表团周日虽已在瑞士正式开启和平协议谈判，但美国总统特朗普在谈判期间发出威胁，称若真主党持续对以色列发动袭击，美方将实施军事打击。特朗普的强硬表态与谈判窗口重叠，令投资者对中东局势的担忧情绪再度升温，地缘政治不确定性增加之际，市场风险偏好受到压制，油价受到支撑。\n汇市\n美元指数\n(\n100.8396\n,\n0.0867\n,\n0.09%\n)\n上周五攀升约1%至13个月高位，受美联储会议释放鹰派信号支撑，其中19位决策者中有9位预计年底前加息，推动\n美元兑日元\n(\n161.44\n,\n0.1600\n,\n0.10%\n)\n逼近两年低位161.80，距2024年7月触及的161.94仅一步之遥，若突破则将触及1986年以来近40年最低水平，交易员警惕日本当局可能像4月底5月初那样直接干预汇市。\n同时\n美元兑\n瑞郎\n(\n0.8079\n,\n0.0014\n,\n0.17%\n)\n一度触及0.8091的七个月新高，瑞郎走软源于瑞士央行维持利率不变并重申将更积极干预以遏制瑞郎升值。\n英镑\n(\n1.3213\n,\n-0.0022\n,\n-0.17%\n)\n则逆势上涨，一度触及逾两个月低位1.3164后反弹至1.322，因5月零售销售数据强于预期及大曼彻斯特市长伯纳姆代表工党以压倒性优势赢得补选，为其挑战首相斯塔默铺平道路。\n欧元\n(\n1.1463\n,\n-0.0005\n,\n-0.04%\n)\n兑美元\n盘中触及三个月低位1.1418后微升至1.1464，而伊朗与美国的和平协议前景悬而未决及以色列与真主党达成黎巴嫩停火等消息亦对避险货币形成支撑。\n国际要闻\n据CME“美联储观察”：美联储12月维持利率不变的概率为8%，至少加息25个基点的概率为92%，其中至少加息50个基点的概率为60.6%。\n消息人士称美伊谈判仍处于暂停状态\n据伊朗方面22日消息，一位消息人士称，伊朗与美国在瑞士进行的谈判于当地时间21日15时左右开始，在持续约一个半小时后，因各代表团需要内部磋商而暂停休会30分钟。但由于特朗普发表了威胁性言论，伊朗代表团拒绝返回继续谈判。尽管如此，卡塔尔方和巴基斯坦方仍在持续进行斡旋，伊朗美国通过中间方传递信息。目前调解努力仍在继续，但尚未取得最终结果。在谈判过程中，伊朗代表团对美方违反承诺的行为、特别是违反谅解备忘录第一条的内容，提出了明确抗议。伊朗代表团还要求美国加快履行承诺，包括解冻伊朗被冻结资产以及签发伊朗石油出口的制裁豁免。在核问题方面，伊朗代表团强调，开启核议题谈判的前提是美国必须按照备忘录第1、4、10和11条履行其承诺。（央视新闻）\n英国商业大臣否认斯塔默周一辞职计划\n英国商业大臣彼得·凯尔周日表示，他没有任何理由认为首相斯塔默计划在周一宣布辞职。凯尔称，他周五曾与斯塔默进行了一次“坦诚”的交谈。此前《观察家报》报道称斯塔默预计将于周一辞职并公布离任时间表。一位政府消息人士此前也表示，斯塔默仍专注于继续履行执政职责。尽管已有超过100名工党议员呼吁斯塔默辞职或设定离任时间表，且伯纳姆赢得补选后具备了发起领导权挑战的资格，但凯尔的最新表态进一步强化了斯塔默将继续留任的信号。\n乌入盟进入谈判阶段 欧盟内部分歧显现\n当地时间18日至19日，欧盟夏季峰会在布鲁塞尔举行。峰会期间，乌克兰总统泽连斯基再次敦促欧盟加快乌克兰入盟谈判进程。不过，随着乌克兰入盟议题进入实质推进阶段，欧盟成员国在扩员节奏、财政负担以及制度改革等问题上的分歧也逐渐显现。（央视新闻）\n伊朗革命卫队：战争尚未结束，须确保五十年威慑，美以已陷僵局\n伊朗革命卫队表示，战争和防御尚未结束，战争必须以确保伊朗在未来五十年内保持威慑力的方式终结，伊朗人民和抵抗阵线的权利必须得到巩固。革命卫队指出，美以敌人在战争第十五天即意识到局面失控，陷入僵局的原因包括：美国内部混乱、美军疲惫与准备不足、霍尔木兹海峡缺乏军事解决方案、国会阻挠、盟友不配合，以及以西班牙为代表的国际社会压力。 革命卫队宣称，伊朗武装力量重创了美国最先进的技术装备，伊朗的国际地位和声望在此次战争中显著提升，并强调霍尔木兹海峡和伊朗的地区主权不容削弱，认定美国为失败且无计可施的罪犯。\n美国宣布新一轮黎以对话将于6月23-25日在华盛顿举行\n美国国务院周五表示，国务卿鲁比奥与黎巴嫩总统奥恩通话后，双方确认新一轮黎以对话将于6月23日至25日在华盛顿举行。国务院发言人汤米·皮戈特在声明中称，鲁比奥重申了解除真主党武装的必要性。鲁比奥同时确认，美国支持黎巴嫩政府为建立一个拥有完全主权、与所有邻国和平共处的国家所作出的努力。\nSIPRI报告：韩国成全球增长最快武器供应国之一，对欧供应仅次于美国\n斯德哥尔摩国际和平研究所（SIPRI）报告显示，韩国已成为全球增长最快的武器供应国之一。韩国四大防务企业——韩华集团、现代罗特姆、LIG Nex1和韩国航空航天工业——今年的总收入预计约达370亿美元，较2021年增长近三倍。此外，韩国还成为向欧洲北约成员国供应武器的第二大来源国，排名仅次于美国。\n以媒：以色列正考虑从黎巴嫩南部“小规模撤军”\n以色列第12频道电视台网站21日晚报道说，以色列正在考虑从黎巴嫩南部“小规模撤军”。报道称，以色列政治高层和安全系统在过去24小时内举行了一系列磋商，以色列与美国也在“各个层级”进行了沟通。报道援引知情高级官员的话说，以方目前尚未收到任何美方要求以军撤出黎巴嫩南部的请求，但以方正在研究从一些位于“黄线”以外、目前由以军控制的区域实施“小规模撤离”。（新华社）\n伊朗谈判团队成员称伊石油制裁豁免草案已敲定\n当地时间21日，据伊朗方面消息，伊朗谈判团队一名成员透露，有关伊朗石油制裁豁免的草案已经最终定稿，并补充说豁免将很快发布。有关解冻伊朗被冻结资金的行政程序已在卡塔尔代表团的参与下进行。（央视新闻）\n伊美首轮直接对话未谈核问题\n伊朗国家电视台6月21日报道说，经过80分钟的谈判，在巴基斯坦与卡塔尔调解方参与下举行的四方会谈暂时中止，以进行休息和内部磋商。伊朗国家电视台的报道还说，与一些外国媒体报道不同，在首轮会谈中并没有讨论伊朗核计划相关问题，而是重点集中在落实谅解备忘录第13条，并优先处理与黎巴嫩相关的议题。\n伊朗总统再强调绝不放弃铀浓缩权\n伊朗总统佩泽希齐扬在伊朗媒体6月21日播出的视频中表示，伊朗绝不会放弃铀浓缩的权利，而美国也终将被迫接受。伊朗总统说美国无法无视伊朗权利佩泽希齐扬表示，美国总统特朗普的态度前后180度大转弯，此前说伊朗必须无条件投降，无权这样、那样，之后又说伊朗有权，立场完全逆转，这说明特朗普已承认美国无法无视伊朗的权利。（CCTV国际时讯）\n特朗普就黎巴嫩问题再度威胁伊朗\n美国总统特朗普21日在社交媒体上发文称，伊朗必须立即停止在黎巴嫩的“代理人”行动，否则美国将会再次对伊朗发起猛烈打击，“就像上周那样，而且会更猛烈”。（新华社）\n万斯说美伊谈判“不会解决所有分歧”\n美国副总统万斯21日在瑞士比尔根山说，美伊谈判“过去几个小时取得巨大进展”，预计“我们将在相关领域取得更多进展”，但谈判“不会解决所有分歧”。 万斯在美伊谈判开始时说：“今天真正代表的是一个技术性谈判的开始——它不会解决所有分歧，但它首次让我们以团队形式坐在一起。” 万斯称，各方政治领导层都聚集在这里，“希望为第二阶段的谈判搭建框架”，并在关键领域取得突破。“还有很多工作要做。” 万斯称，如果伊朗愿意放弃寻求核武器，美国愿意“从根本上”改变美伊双边关系。 他说，过去几天，“我们在确保黎巴嫩停火方面取得了巨大进展”。万斯为以黎停火协议屡遭违反辩解，称“这些事情总是有点混乱”。 万斯说，现在面临的问题是，“我们能否翻开新的一页，我们能否永久改变中东的关系格局，还是说我们要回到旧有的行事方式——那虽非我们所愿，但绝对是有可能发生的事”。（新华社）\n民调显示内塔尼亚胡支持率大跌\n一项于21日公布的民意调查显示，以总理内塔尼亚胡的支持率大幅下滑，已从3月初的40.5%降至29.4%。这项民意调查由耶路撒冷希伯来大学与智库阿加姆实验室于6月17日至20日联合进行，共有3644名受访者。民调结果显示，以色列政府正面临信任危机。（新华社）\n国内要闻\n2026年APEC工商领导人中国论坛在京举办\n6月21日，2026年APEC工商领导人中国论坛在京成功举办。2026年APEC工商领导人峰会主席、中国贸促会会长任鸿斌表示，亚太地区占世界经济总量超六成、贸易总量近一半，亚太工商界应同心协力维护以世贸组织为核心的多边贸易体制，持续推动区域贸易投资自由化便利化，深化亚太经济一体化进程。今年是中国第三次担任APEC东道主，也是中国“十五五”开局之年，中国贸促会、中国国际商会愿携手亚太工商界深挖合作潜力，推动产业链、供应链、价值链深度融合，为建设亚太共同体贡献力量。（中国贸促）\n中国人民银行行长潘功胜会见印度尼西亚财政部部长普尔巴亚·尤迪·萨德瓦\n2026年6月18日，中国人民银行行长潘功胜会见印度尼西亚财政部部长普尔巴亚·尤迪·萨德瓦。双方就当前经济金融形势、中印尼金融合作、印度尼西亚财政部在我国境内发行\n人民币\n(\n6.7686\n,\n0.0005\n,\n0.01%\n)\n计价债券（熊猫债）等进行了交流。（央行）\n新浪合作大平台期货开户 安全快捷有保障\n海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP\n责任编辑：郭建",
+  "author": "郭建",
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+  "title": "舍得酒业：产品创新拓展增量市场 电商、大众酒、年轻化成为前三季度最大经营亮点",
+  "content": "10月29日，\n舍得酒业\n(\n38.180\n,\n0.10\n,\n0.26%\n)\n发布2025年第三季度业绩报告，今年前三季度实现营业收入37.02亿元，归属于上市公司股东的净利润4.72亿元。\n在白酒行业进入深度调整的大背景下，舍得酒业主动去库存，通过老酒战略、多品牌矩阵战略、年轻化战略、国际化战略，在经营层面取得了诸多亮点。\n产品创新打开增量市场 大众酒取得双位数增长\n根据舍得酒业披露的经营数据，前三季度普通酒实现收入6.25亿元，同比增长16.46%，战略大单品沱牌特级T68继续保持高速增长。\nT68是舍得酒业2019年推出的大众价格带核心大单品，在次高端价格带进入调整之际，成为新的增长引擎。根据公开信息，上半年T68在川冀鲁豫等基地市场的高线光瓶酒品类中稳居前三。\n除了T68之外，舍得酒业还在进行新的产品创新。今年9月20日，舍得酒业发布了一款新品——“马上有小酒”，这款产品规格为52度100ml，售价98元，结合了马年ip，创新出小酒盲盒玩法，契合了年轻消费群体的需求。\n此前的8月30日，舍得酒业推出业内首款低度畅饮型老酒“舍得自在”，并与京东集团宣布达成战略合作。这款酒精度29度、定价329元的产品，依托“基酒风味靶向遴选技术、降度固香风味重组技术、高端老酒风味回填技术”三大关键技术，在降度的同时维持了老酒风味。据悉，在预售阶段就达成了24小时2万人加购，36小时平台订单破1.2万的成绩。\n在白酒行业进入调整之际，年轻酒饮人群中蕴涵着最大的变量。里斯咨询在《年轻人的酒——中国酒类品类创新研究报告》中作出预测，国内潜在年轻酒饮人群高达4.9亿，年轻人酒饮市场规模高达4000亿。\n对于舍得酒业来说，产品创新一方面可以帮助公司打开年轻酒饮市场，另一方面也是在巩固“老酒”优势，拓展更多的消费场景。\n舍得酒业拥有丰富的老酒储存，在老酒战略带动下前几年毛利率持续提升。今年前三季度，千元价格带高端产品逆势增长，其中藏品舍得10年实现了渠道、动销和出货量快速增长，核心市场从华北和华东扩展至华南和西南。\n今年推出的低度老酒在保持老酒品质的同时，覆盖了200-300元大众价位带，补齐了公司的产品线，有望带来新的增量空间。\n在产品创新的同时，舍得酒业也在推进渠道创新。2024 年起公司加速布局电商渠道，今年以来，先与京东达成深度战略合作，9月份再次牵手美团闪购，在夯实传统电商的基础上，发展直播、即时零售等新兴电商。今年前三季度电商渠道销售收入达到4.5亿元，同比增长39.62%。\n电商渠道、大众酒、年轻化成为前三季度经营层面的最大亮点。\n“老酒+文化”推升品牌力\n品牌力是舍得酒业得天独厚的优势！\n作为川酒“六朵金花”之一，舍得酒业旗下“舍得”、“沱牌”双品牌连续 22 年入选《中国500最具价值品牌》，2025年双品牌总价值达到1906.98 亿元。舍得以“老酒战略”高举高打拔高品牌形象，沱牌则深耕大众市场，培育消费基础。\n对于舍得酒业来说，优质老酒储备是公司最大的优势。从1976年开始，公司将每批次最优质的基酒预留一定比例用于战略储藏，因此形成了庞大的老酒库存。2019年依托老酒资源推出老酒战略，在行业内迅速树立了品牌认知。\n近几年舍得酒业通过营销活动不断推升品牌形象。今年舍得酒业作为酒业践行ESG的代表企业受邀参加2025可持续全球领导者大会，在会上获评2025责任中国ESG年度盛典“公益慈善创新引领企业”。\n上半年，《舍得智慧人物》第七季热播，舍得酒业上半年携手节目嘉宾埃文·凯尔、罗振宇落地品牌营销大事件；9月联合节目主持人郎永淳推出联名高端新品；9月底，舍得酒业独家冠名首届“时代力量 榜样华章——时代人物致敬盛典”播出，通过十位来自科技、航空、文物保护等领域的时代榜样，丰富了“舍得精神”；10月份，舍得酒全新品牌大片《因为值得》上线，通过“真实故事+情感链接”突破传播壁垒，实现了品牌精神与消费者情感的深度共鸣。\n在销售端，沱牌通过牵手川超，拓展“品效销合一”的营销路径，在部分场次，球迷可凭当日赛事门票在周边合作门店免费领取沱牌特级T68小酒，购酒满额还可获赠特级好酒。\n此外，沱牌全面升级了品牌IP“酒桌歌神“，通过“音乐+美酒+欢聚”核心场景，融入消费者的真实生活与情绪，带动终端销售。\n通过多维度传播策略，舍得酒业实现了品牌声量与市场表现的双提升，目前公司已经构筑起“老酒+文化”的品牌传播体系，依靠扎实的产品力和品牌力在行业调整之际依然在局部市场取得了可圈可点的成绩。未来随着销售端的回暖，舍得在产品和品牌上的布局有望进入收获期。\n海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP",
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+  "title": "AI基建驱动光模块市场高增长 上市公司加速技术迭代",
+  "content": "本报记者 王僖\n近日，中际旭创股份有限公司（以下简称“中际旭创”）、成都新易盛通信技术股份有限公司（以下简称“新易盛”）、苏州天孚光通信股份有限公司（以下简称“天孚通信”）等光模块行业上市公司陆续披露2025年半年度报告。今年上半年，在AI快速发展驱动算力基建升级的背景下，光模块市场延续了2024年的高速增长态势，多家上市公司业绩大涨，展现出行业的高景气度。\n行业增长势头强劲\n具体来看，目前已披露2025年半年度报告的光模块行业上市公司中，中际旭创上半年实现营业收入147.89亿元，同比增长36.95%；归属于上市公司股东的净利润39.95亿元，同比增长69.4%；新易盛实现营业收入104.37亿元，同比增长282.64%，归属于上市公司股东的净利润39.42亿元，同比增长355.68%；天孚通信实现营业收入24.56亿元，同比增长57.84%，归属于上市公司股东的净利润8.99亿元，同比增长37.46%。\n中际旭创有关负责人对《证券日报》记者表示，作为全球主力光模块供应商，公司上半年业绩增长主要得益于终端重点客户进一步增强资本开支加大算力基础设施领域投资，带来800G等高端光模块的需求显著增长，并加速了光模块向1.6T及以上速率的技术迭代。\n今年以来，AI基础设施建设持续加大了对以太网交换机和高速光模块的强劲需求，以及光互连技术的应用推广。为了满足AI应用兴起带来的推理和训练需求，海外云服务厂商持续加大AI基础设施建设，整体资本开支呈现快速增长的趋势。国内互联网厂商对AI基础设施的资本开支同样在大幅增长。同时，国内政策层面对算力产业链不断加码，也助推数字经济蓬勃发展。\n根据全球光模块行业知名研究机构LightCounting报告，全球应用于云数据中心市场的以太网光模块销售将持续增长，预计2030年将突破300亿美元，其中应用于AI集群的以太网光模块销售接近200亿美元。\n经过多年的技术研发和积累，我国以中际旭创、新易盛等为代表的光模块行业头部企业，正聚集优势资源持续提升高速率光模块市场占有率。\n深度科技研究院院长张孝荣对《证券日报》记者表示，面对持续增长的市场需求，我国光模块上市企业有望在这一轮行业发展浪潮中抢占先机，收获更为丰厚的市场回报。\n技术演进中加速突破\n光模块市场主要分为数通和电信两大应用领域，其中数通市场成为主要增长动力。新易盛有关人士表示，由于AI大模型的训练和推理需要海量并行数据计算，对网络带宽提出更大的需求，因此也推动光模块高端产品加速迭代升级。\n“未来两年光模块行业仍是‘800G主攻、1.6T起量’的结构。”努曼陀罗商业战略咨询创始人霍虹屹对《证券日报》记者表示，对于企业来说，则意味着产能与供应链必须“双轨驱动”，即一边把800G做深做稳，确保规模交付与成本曲线继续有优势，另一边尽快把1.6T从工程样机拉到“可复制的量产”，如此才能在明后年的结构切换里占到身位。\n因此可以看到，行业头部上市公司也在加速产能扩充与研发突破“两条腿”走路。如中际旭创今年以来继续推进募集资金建设项目“铜陵旭创高端光模块产业园三期项目”等募投项目的进展，以进一步提升公司高端产品的产能，同时公司还在扩充在泰国的产能，从而更好地保障产品的交付能力，满足全球客户不断增长的需求；新易盛泰国工厂目前也处于产能持续扩充阶段。\n从技术储备来看，头部企业均加大了研发投入。中际旭创今年上半年研发投入达5.86亿元，同比增长11.12%，公司正重点推进800G、1.6T光模块性能优化、硅光技术应用等关键项目；新易盛上半年研发投入为3.34亿元，同比增长157.56%，公司高速率光模块产品销售占比在报告期内也在持续提升；华工科技产业股份有限公司（以下简称“华工科技”）上半年研发投入为4.61亿元，同比增长19%，公司强化创新链及产业链融合，聚焦专精特新产品研发，突破关键技术。\n霍虹屹说：“未来两年，谁先把‘低功耗+高良率+快交付’这三件事做成体系，谁就能把周期红利变成份额与利润的复利。”\n（编辑 乔川川）",
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+  "url": "https://www.yicai.com/news/103238470.html",
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+  "title": "平台经济大变局：七部门联手，引导平台与中小主体协同共赢",
+  "content": "平台经济再迎重磅政策信号，促进大中小企业协同发展，成为“十五五”时期平台经济高质量发展的重要路径。\n工信部等七部门近日联合印发《促进平台经济大中小企业协同发展行动方案（2026—2028年）》（下称《行动方案》），引导平台企业加快技术、数据、算力等要素与中小企业开放共享，打破数据孤岛、畅通要素流通。\n《行动方案》围绕强化创新协同引领、健全生态协同体系、深化开放协同联动等三方面，部署重点任务及专项行动。积极推动“破壁垒、促开放、强协同”，构建更加公平、更有活力、更可持续的平台经济发展体系。\n中国信息通信研究院院长余晓晖表示，《行动方案》是“十五五”开局之年国家层面推动平台经济加速迈向高质量发展的重要举措，标志着我国平台经济正迈向多元化、协同化发展的新阶段。创新、生态、开放三大协同体系构建了清晰的行动框架，是从制度层面破解协同难题、解决行业发展制约的“破局之举”，也是进一步夯实数字化智能化发展基石、激活发展新动能的“长远之策”。\n将发布三批平台开放清单\n作为新型经济形态，平台经济以互联网平台为载体，串联起大型平台企业、海量中小商家和服务商等多元经营主体，在促进创新创业、推动产业升级、培育发展新动能等方面发挥重要作用。\n近年来国家先后出台一系列举措，持续健全平台经济治理体系，明确支持平台企业在引领发展、创造就业、国际竞争中大显身手。“十五五”规划纲要进一步围绕“推动平台经济创新和健康发展”“促进平台企业和平台内经营者、劳动者共赢发展”等做出重要部署。\n工信部表示，当前，我国平台经济发展正处于转型升级的关键时期。迫切需要把握“十五五”经济社会发展和技术产业变革新形势新要求，促进平台经济大中小企业协同发展，加快构建创新、融通、健康、高效的发展生态。\n余晓晖表示，平台经济是数字经济时代优化资源配置方式、支撑经济社会发展的重要力量。加快发展平台经济，既关系扩内需、稳就业、惠民生的现实需要，也关乎赋能实体经济、培育新质生产力的长远布局。\n他谈到，近年来，平台经济的辐射范围不断拓展、融合程度持续加深，在连接供需、推动转型、促进就业等方面发挥了积极作用，但行业协同不充分、企业发展不均衡、要素流动不顺畅等挑战也日益凸显。\n《行动方案》提出，到2028年，推动平台经济大中小企业协同发展水平显著提升，形成一批可复制推广的协同创新模式，培育一批平台经济领域制造业单项冠军企业。技术、数据等要素开放共享程度不断提高，发布三批平台开放清单，遴选不少于100个平台资源开放场景试点项目。平台经济新技术、新应用、新模式、新业态加速涌现，打造不少于10个服务平台及60个可落地的智能服务应用场景。\n中国信息通信研究院政策与经济研究所副所长李强治表示，平台经济本质上是大中小企业协同共生的一种新型经济形态。“大企业”主要指的是平台企业，“中小企业”主要是指平台生态内的中小型市场主体和生产服务企业，大中小企业协同发展作为政策的一个切入点，是平台经济本身的商业模式和内在的运行逻辑决定的。大型平台企业往往掌握着流量的入口，拥有丰富的技术资源和基础设施，而广大的中小企业实际上是平台上最活跃的创新主体和服务提供者，两者本身就是相互依存，缺一不可。\n李强治说，从现实情况看，这种共生关系目前还是比较脆弱的。《行动方案》的核心目的就是要推动这种共生关系进一步走深走实。只有平台企业和中小企业真正形成协同共生的良性格局，平台经济才能实现更高质量、更可持续发展。\n《行动方案》的\"三协同\"框架\n《行动方案》以推动平台经济大中小企业协同发展水平显著提升为目标，提出三方面工作举措：一是强化创新协同引领，二是健全生态协同体系，三是深化开放协同联动。\n李强治表示，这三者各有侧重又互为支撑：创新协同聚焦关键技术攻关，涵盖AI时代产业的智能化升级；生态协同着眼规则共治与市场生态共建；开放协同强调资源互通与创新要素共享，三者构成有机整体。\n余晓晖谈到，平台经济具有典型的双边市场特征：大型平台企业处于生态核心地位，是掌握技术、数据与规则的“关键少数”；而海量中小商家、服务商及消费者则是构成生态基底的“绝大多数”。如何处理好“少数”与“多数”的关系，是推动平台经济高质量发展的必答题。《行动方案》完善了协同发展的顶层设计，通过构建风险共担、利益共享的长效机制，推动优势互补、合作共赢。这是进一步激活系统内生动力、实现长远发展的重要举措。\n《行动方案》明确，开展协同创新领航行动，加快培育多元创新主体，促进大中小企业加强创新合作，增强科技、产业和服务创新发展能力，健全创新发展保障体系，增强平台经济发展新动能。\n余晓晖认为，《行动方案》将“创新协同”置于首位，旨在破解大中小企业创新发展不协调的难题。通过发挥大平台的技术优势，联合中小企业等组建创新联合体，降低中小企业创新成本，推动科技成果赋能中小企业。支持平台企业联合中小企业聚焦新兴和未来产业，通过推动新技术、新产品、新场景的大规模应用示范，打造具有国际竞争力的先进制造业集群和创新型产业集群，培育未来产业产业链，建设先进技术体系，从而推动实体经济和数字经济的深度融合。\n在生态协同方面，《行动方案》提出构建合规、产业、服务、出海四位一体的生态协同体系，推动平台与生态内中小主体双向赋能。聚焦算法透明化、流量治理和“内卷式”竞争等核心痛点，推动平台完善合规治理体系，建立与中小主体在重大事项上的协商机制，通过合理降费让利为中小企业减负松绑。同时压实平台源头治理责任，净化直播电商等行业生态，严厉打击假冒伪劣行为，切实保护消费者权益。\n《行动方案》明确，开展开放协同拓展行动，加快制定平台开放清单，引导平台企业加快技术、数据、算力等要素与中小企业开放共享，建立中小企业公共服务平台，构建平台经济发展新格局。\n开放是平台经济的天然属性，但“开放什么、向谁开放、如何开放”一直是困扰大中小企业协同的深层问题。头部平台企业积累了海量数据、先进算法和充沛算力，却大多在内部循环使用，尚未形成常态化、低成本的开放机制，数据要素的乘数效应难以充分释放。打破数据孤岛、畅通要素流通，已成为深化平台经济开放联动的紧迫任务。\n《行动方案》从三个层面打通要素流通的关卡。一是让资源“看得见”，通过组织平台企业编制并定期发布开放清单，明确技术接口、数据资源、应用场景、实验设施等开放范围与规则，让中小企业清晰知晓可获取的技术能力与数据资源。二是让资源“用得上”，构建协同发展公共服务平台，为各方提供专业化资源对接与精准化需求匹配的一体化服务。三是让资源“流得动”，推动技术能力、数据要素、算力资源三位一体的协同开放，形成从降低创新门槛到优化要素配置的完整闭环，让资源在平台生态内真正流动起来，释放乘数效应。\n余晓晖表示，下一步，应以《行动方案》实施为基点，着力构建一个开放共享、多元合作、创新活跃的平台经济发展体系，让大企业在能力开放中获得生态活力，让中小企业在要素流通中释放创新潜能，让人、技术、数据在公平有序的规则下共同创造价值，形成价值共创、互利共赢的良性循环，推动平台经济的发展水平迈上新台阶。",
+  "author": "刘晓雷",
+  "source_name": "第一财经",
+  "publish_time": "2026-06-21T00:00:00",
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+  "url": "https://www.news.cn/finance/20260610/5d1f07d2b1654367820e3e021dba7ff8/c.html",
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+  "title": "“艺”启未来 2026世界教育者大会艺术教育专场座谈会在京举行",
+  "content": "6月8日，2026世界教育者大会艺术教育专场座谈会在京举行。本次座谈会上，来自全国艺术教育领域的多位专家学者、教育机构负责人及行业代表参会，围绕人工智能时代艺术教育的课程革新、师资建设、教学方式转型等议题展开深入研讨。\n新华网编委、上市公司研究院常务副院长邱小敏在致辞中表示，艺术教育是美育的核心载体，对于培根铸魂、启智润心具有重要意义。随着人工智能技术的快速迭代，艺术创作与教学方式正在被全面重塑，行业既迎来转型升级的机遇，也面临师资能力升级、课程内容革新、教学理念更新等现实挑战。他强调，办好新时代艺术教育，必须立足国家发展战略，积极探索技术赋能下艺术教育的新形态与新方法，着力提升艺术教育的质量与实效。新华网作为国家重点新闻网站，将持续发挥平台优势，为艺术教育领域的交流与创新提供支撑。\n新华网编委、上市公司研究院常务副院长邱小敏会上致辞。\n世界教育者大会顾问、博鳌书画家协会主席童心田在致辞中表示，艺术教育工作者应当感恩中华优秀传统文化的滋养，珍惜国家提供的和平稳定的创作与教学环境。他结合自身经历认为，艺术教育关乎民族的未来，需要一代代教育者薪火相传、久久为功。他勉励与会者以高度的文化自觉投身艺术教育事业，并预祝世界教育者大会越办越好。\n世界教育者大会顾问、博鳌书画家协会主席童心田发表演讲。\n全国工商联民办教育出资者商会副会长、世界教育者大会发起人宋辉介绍了大会的发展历程与理念。他表示，世界教育者大会自2013年创办以来，始终坚持以素质教育为根基，关注艺术、科学、体育等多领域的融合育人。他回顾了历届大会主题，从素质教育、科技教育、生命教育到跨界融合、公益教育，再到近年来聚焦教育强国战略，始终力求引领行业对教育本质的思考。宋辉强调，艺术教育的根本目标是让每一个学习者通过教育获得幸福的能力，艺术教育者不能只关注技能传授，更要关注学习者的完整成长与身心健康。\n全国工商联民办教育出资者商会副会长、世界教育者大会发起人宋辉发表演讲。\n在研讨交流环节，八位艺术教育机构创始人分别结合自身实践，分享了在AI时代背景下艺术教学的探索与思考。\n树华美术集团创始人杜树华表示，传统美育面临资源断层与数字断层，AI不是简单的工具，而是一种伴随式智能。他正在推动从成熟美育体系向AI创意教育平台的升级，尝试通过微电影等综合艺术形式整合音乐、美术等多学科知识，帮助学生提升语言理解与认知表达能力。\n绘本舞蹈创始人王红丽认为，舞蹈教育的核心不是压腿下腰等技术训练，而是让孩子通过肢体表达情感。她以“绘本+舞蹈”的跨界融合为例，介绍了将绘本阅读、儿童心理、家庭教育与舞蹈艺术相结合的教学体系，致力于让孩子在故事中起舞、在舞蹈中育心。她透露，该系列教材即将在高等教育出版社出版，进入高校课堂。\n海滨美育集团创始人朱海滨提出，在人工智能快速发展的背景下，审美能力与心理健康将成为人的核心需求。他认为，美术创作能够促进多巴胺和内啡肽分泌，有助于情绪调节与心理疗愈。他引用相关医学研究数据认为，艺术疗法对慢性疼痛、阿尔茨海默病及青少年抑郁症状均有显著改善作用。\n左印国际美术教育创始人陈学燕分享了深耕美术教育三十年的经验。她强调，AI时代的艺术教育范式应从技法引导转向思维引导，教师的角色应从“教法教练”转变为“创意引导导师”与“审美评判者”。她介绍了与英国皇家艺术学院导师合作开发的创意教学体系，以及通过系统的审美进阶模块培养学生面向未来的核心素养。\n一树音创始人杨再杰介绍了其音乐教育平台的创新模式。他采用轻量化单店模型与中后台集中赋能的运营方式，将师资管理、市场推广与招生销售集中于平台，门店主要负责教学与服务。同时，他开发了AI辅助教学软件和智能钢琴，推动线上线下结合的教学模式，并拓展成人声乐、研学等多元场景。\n大墨蒲公英创始人曹靖表示，AI不是一个风口，而是一个时代。他认为，技术越发达，教育越需要人性的温度。艺术教育的根本价值在于引导孩子感知美、表达爱，而创造力、想象力和审美力是AI无法替代的。他表示，机构正在将多年积累的教学经验与语料输入AI系统，以赋能更多合作校区，同时强调未来的课堂应更加注重活人感与深度陪伴。\n小花盛开教育集团创始人李茉晗分享了新媒体招生与校区管理的实践。她介绍了通过短视频和直播进行精准获客的方法，以及“大班课+小组课”的课程结构设计，在学员总量增长有限的条件下实现生均消费的提升。她还介绍了校区合伙人机制，通过让校长与骨干教师参与经营，增强团队稳定性与内生动力。\n三博长春教育集团创始人李键斌介绍了其在成都运营60家直营校的经验。他表示，在行业整体承压的背景下，团队建设与机制创新是关键。他通过片区管理、季度目标激励与合伙人模式保持了团队的稳定性与执行力，同时坚持每年带队参加世界教育者大会，持续汲取行业前沿理念。\n自由发言环节，杨景芝艺术中心天津中心代表李中春展示了该中心近十年来的教学成果。他介绍，学生从4岁开始接受造型基础与创意相结合的训练，到八九岁时能够独立完成大幅创作，这些作品曾在大同雕塑博物馆展出并获得广泛好评。他认为，美术教育的成果最终应体现在作品上，扎实的基础与自由的创意可以并行不悖。\n值得注意的是，本次座谈会上还举行了签约仪式，并发布了2026世界教育者大会美育教育论坛联合主理人名单，20家艺术教育机构代表获颁联合主理人证书。",
+  "author": "马渭淞",
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+  "publish_time": "2026-06-10T00:00:00",
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+  "url": "https://www.news.cn/finance/20260616/8686cb4528214266bc565eada9dc4b86/c.html",
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+  "title": "以因地制宜方法论赋能科技创新与产业创新深度融合",
+  "content": "新一轮科技革命和产业变革深度演进，科技创新与产业创新双向赋能、一体共生，成为培育新质生产力、推动经济高质量发展的核心动力。习近平总书记明确提出要因地制宜发展新质生产力、推动科技创新和产业创新深度融合，深刻揭示了创新发展的内在规律，科学指明了新时代创新驱动发展的价值取向与实践方向。因地制宜作为新时代推进创新发展的重要方法论，立足我国区域要素禀赋差异化、发展阶段梯度化的基本国情，破除创新发展的同质化误区，推动创新供给与产业需求精准耦合，是实现科技创新与产业创新深度融合、构建现代化产业体系、夯实区域高质量发展根基的根本遵循。立足学理逻辑、时代特征与现实矛盾，深刻阐释因地制宜推进“两创融合”的内在机理，破解区域创新发展堵点难点，具有重要的理论价值与现实意义。\n一、学理阐释：因地制宜推进“两创融合”的内在逻辑与时代意蕴\n科技创新是产业迭代的源头供给，决定产业创新的层次与潜力；产业创新是科技落地的实践载体，牵引科技创新的方向与迭代。两者深度融合是生产力发展的客观规律，而因地制宜并非被动迁就区域发展现状，而是立足比较优势、尊重发展差异、遵循创新规律的科学发展范式，蕴含着深厚的理论逻辑、实践逻辑与时代逻辑。\n第一，创新空间异质性的理论逻辑，决定融合发展必须因地制宜。\n创新资源的空间集聚、技术转化的效率差异、产业升级的节奏分化，本质上由区域要素禀赋结构决定，具有显著的空间异质性特征。科创资源富集区域的核心优势在于原始创新与基础研究，是前沿技术突破的策源地；产业基础雄厚区域的核心价值在于场景承载与市场转化，是科技成果落地的主阵地；特色资源富集区域的核心潜力在于特色产业深耕与要素集约利用，是差异化创新的重要载体。脱离区域禀赋条件，盲目堆砌创新资源、跟风布局热门产业，必然引发资源错配、创新空转、产能闲置等问题，违背创新要素优化配置的基本规律。唯有坚持因地制宜、分类施策，才能实现创新资源精准匹配、创新效能最大化，充分释放“两创融合”的乘数效应。\n第二，区域发展梯度化的实践逻辑，要求融合发展必须错位推进。\n我国区域创新发展呈现明显的梯度递进格局，东部沿海地区科教人才集聚、市场机制完善，具备引领前沿创新、培育未来产业的基础优势；中西部地区产业体量庞大、应用场景广阔，肩负传统产业转型升级、科技成果落地转化的核心任务；东北地区重工业根基扎实、装备制造优势突出，专精特新产业培育潜力巨大。长期以来，部分地区忽视区域发展差异，陷入同质化竞争误区，盲目追逐新兴赛道，轻视本土产业提质升级，滋生重研发轻转化、重高端轻落地、重投入轻实效的突出问题，造成科创供给与产业需求双向错位，导致创新融合流于表面。立足区域梯度特征精准施策、错位发展，是破解同质化内卷、补齐创新融合短板的现实路径。\n第三，高质量发展差异化的时代逻辑，呼唤构建多元创新格局。\n当前，我国经济发展进入高质量发展阶段，粗放式要素投入、规模化扩张的发展模式已然不可持续，国际科技竞争的加剧、国内产业转型的攻坚，对区域创新发展提出更高要求。新时代区域协调发展，不再追求全域同步推进、同质化发展，而是立足各区域比较优势，实现各展所长、各尽所能、协同共进。以因地制宜方法论推进“两创融合”，能够引导先发区域攻坚前沿、抢占创新高地，特色区域深耕实业、提质增效，后发区域借势赋能、弯道赶超，构建梯度联动、互补协同的全国创新格局，为全域培育新质生产力筑牢区域根基。\n二、学理审视：当前区域“两创融合”的结构性矛盾与深层梗阻\n从因地制宜的科学方法论审视，当前我国区域科技创新与产业创新融合仍存在结构性、机制性、适配性矛盾，集中体现为发展同质化、供需错配化、路径单一化、要素错位化，制约着创新动能的系统性释放。\n一是发展范式同质化，弱化区域比较优势。\n部分地区对创新发展规律把握不足，忽视自身产业基底与资源禀赋，陷入“唯热门赛道”的发展误区，扎堆布局人工智能、新能源、生物医药等新兴产业，对本土特色产业、传统优势产业的创新升级重视不足。科创薄弱地区盲目建设科创平台、产业园区，造成载体空转、资源闲置；产业优势地区贪大求全、面面俱到，忽视细分领域深耕，最终引发区域产业结构趋同、低水平竞争加剧，稀释特色创新优势，造成创新资源严重浪费。\n二是供需机制不通畅，存在双向错位困境。\n创新资源空间分布的梯度差异，催生了结构性供需矛盾。科创富集的发达地区存在“科研过剩、转化不足”问题，大量前沿研究成果缺乏本地产业场景承接，出现创新资源外溢、成果异地转化现象；产业密集的中西部地区面临“产业旺盛、科技短缺”困境，传统产业转型升级的技术、人才、创新供给不足，中小微企业创新需求难以精准对接，技术改造滞后、新旧动能转换迟缓，形成“有技术无场景、有产业无支撑”的双向错配格局。\n三是融合路径同质化，分层施策体系缺失。\n各地推进创新融合多沿用普惠化、通用化政策模板，未能结合区域发展阶段、产业层级、创新能力构建差异化路径。先发地区偏重硬件投入、平台搭建，忽视创新生态、长效机制、人才体系的系统培育，难以支撑前沿创新与未来产业持续迭代；后发地区简单复制先发地区发展模式，重项目引进、轻本土培育，重短期效益、轻长期积淀，脱离自身发展基础，难以形成可持续的创新产业体系。同时，针对传统产业迭代、新兴产业壮大、未来产业培育的分层政策供给不足，融合发展精准度不足。\n四是要素配置粗放化，创新活力释放不均。\n人才、资本、政策等核心创新要素配置存在“一刀切”问题，与区域产业需求适配度不高。人才供给层面，发达地区存在结构性人才冗余，后发地区急需的应用型、转化型、技能型人才供给不足，盲目引进高端科研人才造成人才资源错配。金融供给层面，市场资本偏好成熟产业短期收益，面向传统产业技改、中小创新企业培育的长期资本、耐心资本供给短缺，长周期、高风险的原创性创新项目支撑不足，制约区域特色创新产业培育成长。\n三、实践方略：以因地制宜方法论引领“两创融合”高质量发展\n推动科技创新与产业创新深度融合，必须牢牢把握因地制宜的核心方法论，立足区域禀赋差异，坚持分类指导、精准施策、错位发展，构建“前沿攻关、成果转化、特色培育、赶超发展”的梯度融合体系，实现创新资源最优配置、创新效能全域释放。\n一是坚持精准定位、错位发展，构建差异化创新格局。\n立足不同区域创新基础与产业优势，明确差异化发展定位，杜绝同质化竞争。科创富集区域聚焦原始创新策源功能，深耕基础研究、前沿技术攻关，集中攻克关键核心技术，培育颠覆性、原创性创新成果，前瞻布局未来产业，打造全国创新融合标杆高地。产业主导区域立足实体经济根基，以产业需求牵引科技创新，聚焦产业链断点、堵点、难点开展应用型技术研发，完善成果转化、中试孵化体系，推动传统产业智能化、绿色化、高端化升级。特色资源区域立足禀赋优势，深耕农业、生态、资源等特色领域，推动特色产业与科技创新深度耦合，延伸产业链、提升价值链，打造区域特色创新品牌。后发潜力区域坚持低成本创新、借势创新，依托跨区域协同合作，承接创新外溢资源，深耕本土刚需产业、基础产业，实现循序渐进、弯道赶超。\n二是坚持供需耦合、双向赋能，打通创新融合堵点。\n构建科创供给与产业需求双向匹配的长效机制，破解供需错位难题。一方面，强化科创源头精准供给，引导高校院所、科研平台立足区域产业需求开展定向攻关，杜绝脱离产业实际的无效研发。另一方面，激活产业创新牵引作用，支持龙头企业牵头组建创新联合体，依托市场场景反向定义技术需求、凝练攻关方向，推动创新成果就地转化、落地赋能。健全跨区域创新联动机制，推动先发地区创新资源向后发地区有序外溢，实现前沿攻关、成果转化、产业落地的全域联动。\n三是坚持分层施策、精准赋能，完善差异化政策体系。\n摒弃“一刀切”的政策模式，建立适配不同区域、不同产业、不同主体的精准化政策供给体系。针对科创高地，重点完善基础研究扶持、创新容错、知识产权保护等制度，护航前沿创新与未来产业培育；针对产业基地，重点强化成果转化、技术改造、中试平台建设扶持，降低实体经济创新成本；针对特色区域，聚焦特色产业创新、产业链延伸、品牌培育提供专项支撑；针对后发区域，完善柔性引智、跨区域合作、中小微企业创新扶持政策，夯实创新发展基础。通过政策精准滴灌，实现各区域各展所长、各优其优。\n四是坚持系统赋能、生态筑基，健全长效发展机制。\n优化创新要素精准配置，推动人才链、资本链、创新链与产业链深度耦合，实现人才按需供给、资本精准赋能、平台高效运转。完善区域协同创新机制，打破地域壁垒、行政壁垒，构建资源共享、成果共用、人才互通、产业共育的协同发展格局。建立差异化考核评价与动态调整机制，摒弃同质化考核指标，依据区域发展定位分类设置评价体系，动态优化融合发展路径，及时纠偏同质化发展倾向，保障“两创融合”始终贴合区域发展实际、契合创新发展规律。\n四、结语\n因地制宜推进科技创新与产业创新深度融合，是遵循创新发展规律、践行高质量发展理念、培育新质生产力的必然路径。科技创新与产业创新深度融合，贵在精准、重在适配、根在务实。新时代推进创新驱动发展，必须始终坚持因地制宜的科学方法论，立足区域资源禀赋、产业基底与科创条件，摒弃盲从跟风的粗放发展模式，找准差异化发展定位、深耕特色发展优势、完善精准施策体系，持续激活区域创新内生动力，推动创新资源高效配置、创新动能充分释放，为构建现代化产业体系、推动经济社会高质量发展提供坚实的理论支撑与实践保障。\n基金项目：国家社会科学基金重大项目（24&ZD114）；山西省哲学社会科学规划课题重大课题（2024ZD027）；福建省自然科学基金（2022J01175）。\n（作者：1.鲁锦涛，博导、教授，山西电子科技学院经济与管理学院；太原科技大学经济与管理学院。2.白华，硕导、副教授，福建师范大学经济学院）",
+  "author": "马渭淞",
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+  "title": "离岸金融这盘大棋，上海怎么下？",
+  "content": "2026陆家嘴论坛已落下帷幕。论坛期间密集发布的金融政策当中，离岸金融无疑是最受瞩目的焦点之一。\n6月17日，《上海国际金融中心发展离岸金融行动方案》（下称“方案”）发布，离岸人民币外汇交易试点应声启动，金融机构与相关企业进行上海自贸离岸债集中意向签约，临港新片区离岸贸易金融服务综合改革试点扩围方案正式发布……一系列重磅政策信号明确指向一点：以金融高水平对外开放为主基调，上海正以离岸金融为突破口，开启国际金融中心能级跃升的新征程。\n那么，离岸金融的战略布局，在上海国际金融中心建设进程中有何意味？蕴含哪些制度创新与突破？如何行稳致远？\n补齐上海国际金融中心建设短板\n离岸金融与在岸金融是一个相对的概念。\n在岸金融聚焦国内市场，离岸金融则与国际市场联系紧密。纵观世界上成熟的国际金融中心，离岸金融功能是不可或缺的一环。\n中国银河证券首席经济学家章俊表示，上海国际金融中心建设进入从“国内金融枢纽”向“全球人民币资产配置与风险管理双中心”跃升的关键阶段，而离岸金融正是补齐短板的关键一环。\n“上海在岸市场已经成熟，但缺乏境内离岸板块，容易导致全球人民币定价、跨境财富管理等大量业务外流。”在中国（上海）自贸区研究院金融研究室主任刘斌看来，发展离岸金融，正是要将上海从服务国内的金融枢纽，升级为统筹国内国际双循环的“资金转换器”。\n从时代背景审视，这一布局的战略紧迫性愈发凸显：一方面，全球产业链供应链加速重构，跨国企业对跨境资金统筹管理、汇率风险对冲的需求持续攀升；另一方面，中国企业国际化布局已从传统贸易出口，转向产业链全球布局和海外直接投资，对长期稳定、安全可控的跨境融资、全球资金管理服务的需求呈井喷式增长。\n正如中国首席经济学家论坛理事长连平所言，我国已成为全球最大贸易国和重要的投资大国，特别是共建“一带一路”倡议带来的离岸投融资需求与日俱增，“走出去”的企业迫切需要金融机构提供适配的离岸金融服务。\n农业银行上海市分行国际金融部总经理林莹观察到，集成电路、生物医药等上海先导产业在广泛参与国际合作时，在境外有大量服务贸易和数字贸易需求。而离岸金融中心的建立，不仅能满足其账户管理需求，更能为处于成长期的科技企业提供直接的海外融资支持。\n离岸金融内涵具象化\n与此前的单点突破、零散探索不同，离岸金融试点开始扩围，条件成熟后将适时全面探索。\n总体来看，方案制定了清晰的时间表和路线图：到2027年末，初步建立适应离岸金融的制度体系；到2030年末，形成相对成熟的制度和法治体系；到2035年，将上海打造成为离岸与在岸高水平统筹协调发展的战略枢纽。\n“方案稳慎务实，既切中业务要害，又兼具现实操作性与长远战略价值，还为未来探索离岸金融资产转让、资产管理、家族办公室等更高阶离岸业态预留了想象空间，体现了动态演进、持续开放的积极姿态。”连平对方案给予了高度评价。\n上海着力发展的离岸金融，有何特点？从此次出台的行动方案中，可以看到清晰面貌。\n首先，构建了“隔离式开放”的中国模式。“物理集聚，主体限定，账户隔离”三大核心方式，清晰勾勒出上海离岸金融区别于境外离岸市场的独特路径。\n在连平看来：“物理集聚”将试点明确落地浦东，发挥改革先锋优势；“主体限定”将服务对象严格界定为非居民，从源头隔离境内外风险；“账户隔离”则通过构建相对独立的离岸账户体系，依托自由贸易账户（FT账户）等，形成资金流动的“防火墙”和区内循环生态。\n其次，体系化布局与六大试点精准聚焦。\n此次方案覆盖了从试点建设、资金流动、数字化应用到监管风控的全链条，同时明确了离岸贸易金融服务、自贸离岸债、离岸再保险、财资中心资金运营、离岸人民币外汇交易、非居民个人金融服务六大优先试点业务。\n章俊评价其为“体系化”的顶层设计，强调离岸和在岸、发展和安全的统筹。六大优先试点业务，精准匹配了从企业到个人、从贸易到金融的刚性需求，为市场指明了清晰的发展路径。\n最后，赋予沪港协同新的顶层内涵。\n方案专门强调统筹推进实施，要求上海做好与香港离岸金融发展的互学互鉴和协同联动。\n刘斌表示，沪港协同被写入顶层设计，同步配套沪港离岸金融协同方案，明确错位发展、互联互通，避免内部竞争，合力推进人民币国际化。\n六大试点业务中，离岸人民币外汇交易试点先行落地。在17日陆家嘴论坛开幕当日，中国人民银行试点授权6家银行，利用中国外汇交易中心平台在上海自贸区开展交易。6家银行均顺利达成首批交易，截至17日19时合计交易125笔、金额72.38亿元人民币。首批交易品种包括即期、远期、掉期等，交易货币对包括离岸人民币对美元、欧元、日元、港币、英镑、加拿大元等。\n“试点允许中资银行直接参与离岸人民币外汇交易，有助于形成境内外联动的离岸人民币价格发现机制。”林莹认为，对于企业而言，可以在“家门口”一站式完成离岸外汇交易，有效降低汇兑成本和风险管理负担，是中资企业全球资金管理枢纽建设的重要一步。\n须坚持发展和安全并重\n统筹离岸金融与在岸金融协同发展，对于上海国际金融中心而言已是“必答题”，但也存在不小的挑战。\n“离岸金融具有跨境流动自由、交易结构复杂、跨市场联动紧密等特点，在提升国际金融资源配置能力的同时，易引发跨境资本异动、监管套利、风险跨境传染等隐患。”章俊认为，必须坚持发展和安全并重，构建适配高水平开放的风控体系。\n在全球金融市场动荡的风浪中，如何确保离岸金融这艘巨轮行稳致远？综合专家与业界观点，发展离岸金融须在三个方面持续发力：\n一是筑牢风险防控的生命线，构建全链条、穿透式的风控体系。\n章俊建议，必须筑牢离岸与在岸之间的制度“防火墙”，依托FT账户、离岸账户（OSA账户）完善资金分账管理，对双向流动设置必要的审慎约束。同时加强科技赋能穿透式监管，利用大数据、人工智能等技术，实现对异常资金流动、套利套汇行为的动态监测和全链条追踪。\n连平表示，方案首次系统性地构建起涵盖“事前监管，事中监测，事后处置”的全链条风控体系，后续关键在各方的严格执行与协同，特别是要建立跨部门、跨境联动的常态化监管协同与信息共享机制。\n二是以自贸离岸债为切口，从供需两端共同做大市场深度与广度。\n自贸离岸债重启一年来，实现了从制度重塑到常态化发行的突破，但仍面临发行主体集中、二级市场流动性不足等短板。陆家嘴论坛期间发布的政策，明确进一步支持上海自贸试验区分账核算单元（FTU）在专项额度内投资自贸离岸债，为自贸离岸债的规模化运作提供流动性保障。\n章俊建议：下一步应积极引入境外大型金融机构、跨国公司及“一带一路”共建国家与地区的发行主体，拓宽发行人矩阵；鼓励以人民币计价发行，丰富期限结构，推动形成更具参考意义的离岸人民币收益率曲线。\n“应从供给端、投资端、交易端等多维度协同推进，构建持续扩大的长线资金供给池，并激活二级市场流动性，逐步培育有深度、有定价影响力的本土离岸人民币债券市场。”连平建议。\n三是拥抱数字化浪潮，以前沿科技赋能金融创新与监管。\n方案明确在安全可控前提下建设和运营数字人民币跨境、离岸和区块链基础设施，稳妥推进与境外金融基础设施的互联互通，稳步促进数字人民币在离岸业务中的应用和场景拓展。\n刘斌认为，利用区块链技术进行离岸资产登记、交易和支付，不仅能大幅提高效率，更能通过技术手段降低穿透式监管的成本，有助于打造数字化离岸金融新模式。\n方向已明，蓝图已绘。离岸金融的体系化探索，事关上海国际金融中心的竞争力和影响力，更关乎国际话语权。\n可以预见，随着行动方案的逐步落地，上海将加速构建起一个安全、高效、开放且与实体经济紧密联动的离岸金融生态，在全球金融版图上清晰镌刻下“上海坐标”。",
+  "author": "胡青",
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+  "title": "包容性改革全链条护航 资本市场加力支持科技创新",
+  "content": "燧原科技、粤芯半导体IPO申请将于6月15日上会，长鑫科技IPO注册申请获证监会同意，宇树科技IPO已提交注册……这些闪耀在中国科技创新版图上的名字，正借助资本市场的平台扎根生长，成为中国科技创新力量加速崛起的生动注脚。\n硬科技企业扎堆登陆A股，是经济结构转型升级与制度持续优化的直观写照。今年以来，资本市场以前所未有的力度加码支持科技创新：从上市标准的精准适配，到IPO预先审阅等机制创新，再到耐心资本生态的持续构建——资本市场正变得愈发“懂”科技，加速成长为培育新质生产力的核心引擎。一个更包容、更具活力的资本市场，将全链条护航新质生产力拔节生长。\n精准滴灌：硬科技企业成主角\n今年以来，A股IPO市场热度稳步攀升，资本流向清晰指向硬科技领域，科创上市主体持续扩容。\nWind数据显示，截至6月14日，今年以来共有66家企业完成IPO，合计募资596.27亿元，上市数量、募资总额同比分别增长38%和66%。其中，科创板与创业板共有19家企业上市，募资285.46亿元，占全市场募资总额的48%。从行业看，技术硬件、半导体、先进材料、汽车零部件等硬科技领域企业占比较高，资本聚焦硬核产业的趋势十分明显。\n制度的包容性，首先体现在上市标准的适配性增强。华创证券首席策略分析师姚佩表示，科创板设立科创成长层，重启未盈利企业适用第五套标准上市；创业板启用支持优质未盈利创新企业的第三套上市标准，增设第四套上市标准；IPO预先审阅机制等多项制度创新落地，将进一步提升市场包容性，更好支持优质创新创业企业发展。\n招商基金首席经济学家李湛预期，后续未盈利企业的申报数量将有所增加，尤其是在半导体、生物医药、新能源等领域。市场将更加注重企业的技术壁垒与成长可持续性，而非单纯依赖财务指标。发行节奏将保持平稳有序，不会“一哄而上”，确保质量优先。\n制度的包容性，也体现于审核流程的优化。宇树科技从IPO受理到过会仅用时73天，刷新科创板预先审阅机制落地以来的最快审核纪录；长鑫科技的高效过会，同样得益于预先审阅机制对申报质量和审核效率的双重提升。\n投行人士表示，这种“快”，并非放松质量要求的“囫囵吞枣”，而是通过前置化的专业沟通与精准化的问询机制，让真正具备核心技术实力的企业能够轻装上阵，减少在烦琐程序中的无谓消耗。预先审阅机制执行到位，就是在为优质科创企业减负。\n长期陪跑：耐心资本持续深耕\n在一众硬科技企业成功上市的背后，耐心资本默默深耕，成为创新主体勇闯科技“无人区”的坚实后盾。\n从智谱、MiniMax等大模型企业，到宇树科技等具身智能龙头，再到长鑫科技、长江存储等存储芯片领军者——这些科创标杆从技术孵化到产业化落地，全程都离不开耐心资本的长期扶持。\n云端AI芯片领域的燧原科技便是典型一例。公司股东阵容包括国家集成电路产业投资基金二期、腾讯、武岳峰资本、上海国方、上海产投等知名国有资本与市场头部机构。这类资本以长期价值为导向，与企业深度绑定，共同穿越行业周期。其中，腾讯自2018年起连续多轮投资燧原科技。燧原科技与腾讯于2019年开始合作，双方围绕业务场景适配优化、AI模型性能调优、配套软件栈完善等关键领域，共同投入大量资源持续打磨软硬件产品性能。公司产品已在腾讯大量AI业务场景中实现规模化部署，双方已形成深度合作关系，报告期内公司对腾讯关联销售金额持续增长。\n国内知名的算力基础设施与数智化服务提供商超聚变同样受益于多元耐心资本的协同助力。超聚变招股说明书显示，公司现有股东53名。其中，国资股东包括中移资本、电信投资、中网投基金、国调二期、人保科创等。\n壮大耐心资本，需要构建鼓励“长钱长投”的制度生态。\n北京大学光华管理学院院长田轩表示，在资金来源上，要引导社保、保险、企业年金等中长期资金加大股权投资力度；在管理机制上，要提升政府引导基金的市场化运作水平，建立契合科创规律的考核机制与尽职免责制度；在退出渠道上，要依托多层次资本市场，拓宽并购重组、股权转让、S基金等多元化路径，形成“投资—退出—再投资”的良性循环。唯有打通这些制度堵点，才能真正增强耐心资本陪跑创新的能力。\n制度革新：市场生态不断优化\n制度红利持续释放、资本活水不断汇聚，催生大量优质科创后备资源。在资本市场“扶优、扶科”的鲜明导向下，A股硬科技上市后备力量有望持续扩容。\nWind数据显示，今年以来，交易所披露IPO已受理企业70家，辅导备案受理企业达210家，两项数据均高于去年同期水平。储备企业广泛覆盖半导体、生物医药、新材料、高端装备、商业航天、具身智能等前沿领域。\n资本向“新”集聚仍将是资本市场发展的重要趋势。中信证券金融产业首席分析师田良表示，下半年，创业板、再融资领域的改革政策持续落实落细，将为股权融资市场向好带来高确定性。\n上海证监局副局长赵国富表示，监管部门将全面推进实施新一轮资本市场改革开放，进一步发挥科创板改革“试验田”作用，持续增强我国资本市场制度的包容性、适应性和吸引力、竞争力，优化对科技型企业的全链条全生命周期金融服务，更好助力金融强国和中国式现代化建设。\n中国首席经济学家论坛理事刘锋建议，应构建更为包容的上市融资机制，将优质新经济企业、科技创新类企业更早引导至境内市场融资。让高成长、高潜力的“独角兽”能够快速进入A股市场，扩大优质资产的场内供给。",
+  "author": "于琦",
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+  "publish_time": "2026-06-15T00:00:00",
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+  "title": "龙头4天2板 本周披露并购重组进展的A股名单一览",
+  "content": "财联社6月19日讯（编辑 平方）\nA股市场并购重组持续活跃。二级市场表现方面，截至周四收盘，拟购买浙江春晖仪表股份有限公司61%股份的\n春晖智控大涨20%\n，控股股东将变更为芯珂技术的\n光迅科技斩获4天2板\n，拟购买兴福新材99.9978%股份的\n韩建河山涨停\n。\n消息面上，2026陆家嘴论坛6月17日开幕，中国证券监督管理委员会主席吴清在发表主题演讲时表示，\n大力支持上市公司并购及再融资。\n进一步激发并购重组活力，深化再融资改革，支持符合条件的港股上市公司境内上市。\n据财联社不完全统计，截至发稿，\n本周披露并购重组进展的A股上市公司共有14家\n，包括\n首都在线、*ST集友、键邦股份、赢合科技、汇成股份、万控智造、炼石航空、中广天择、慈星股份、返利科技、安德利、东阳光、恒尚节能、飞鹿股份\n，具体情况如下图：\n其中，浓缩果汁生产与供应商\n安德利\n6月15日发布并购重组相关公告，其股价\n周三盘中一度触及4连板。\n安德利公告称，公司签署股权转让框架协议，拟以自有或自筹资金的方式收购甬强科技股东的部分股权。收购甬强科技控制权作为此次交易的前提条件。此次控制权交易总对价\n初步预计约为6亿元-8亿元\n。甬强科技主要产品为电子信息互连材料，\n包括覆铜板和半固化片\n。\n据不完全统计，\n本周披露并购重组进展而停复牌的上市公司\n，还包括中广天择、返利科技、恒尚节能、飞鹿股份。值得一提的是，\n公告当天，中广天择、返利科技、恒尚节能股价均涨停。\n全媒体优质视频内容提供商\n中广天择\n6月16日公告称，公司收到控股股东长沙广播电视集团通知，其正在筹划涉及所持有公司股份转让事宜，\n该事项可能导致公司控股股东发生变更\n。公司股票自6月17日起停牌，预计停牌时间不超过2个交易日。\n国内领先的全场景导购平台\n返利科技\n6月16日公告称，公司实际控制人及其一致行动人葛永昌、隗元元、上海享锐企业管理咨询事务所(有限合伙)、上海鹄睿企业管理咨询事务所(有限合伙)正在筹划股份协议转让事宜，\n可能导致公司控制权发生变更\n。公司股票自6月17日开市起停牌，预计停牌时间不超过2个交易日。返利科技股价6月16日涨停。\n建筑幕墙行业第一阵营企业\n恒尚节能\n6月15日公告称，公司正在筹划以发行股份及支付现金的方式收购深圳市金胜电子科技有限公司控制权，并募集配套资金，该项交易尚处于筹划阶段。公司股票于6月16日开市起停牌，预计停牌不超10个交易日。金胜电子专注于固态存储领域的研发、生产及销售。\n轨道交通防腐防水材料企业\n飞鹿股份\n6月15日公告称，公司控股股东、实际控制人章卫国正在筹划公司控制权变更相关事宜，目前相关方正在就具体交易方案、协议等进行论证和磋商。公司股票自6月16日开市起停牌。",
+  "author": "张小龙",
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+  "title": "盘前必读丨长鑫科技IPO已提交注册；德福科技拟31亿布局高端AI铜箔",
+  "content": "【财经日历】\n比亚迪举办智能化战略发布会\n深交所举办2026全球投资者大会(深圳,5/28-5/29)\n2026世界智能产业博览会(天津，5/28-5/31)\n欧洲央行公布4月货币政策会议纪要\n美国4月核心PCE物价指数年率\n财报发布：理想汽车、小鹏汽车、微博\n►►据新华社，中共中央政治局常委、国务院总理李强5月25日至27日在浙江省舟山市、宁波市调研。他强调，要坚持政府主导、社会共建、多元互补，做好大宗商品和重要物资储备调节，强化战略保障、宏观调控和应对急需功能，持续提升产业链供应链韧性，加快建设大宗商品资源配置枢纽，为统筹发展和安全提供可靠保障。\n►►5月27日晚，国务院山西长治山西通洲集团留神峪煤业有限公司“5·22”特别重大瓦斯爆炸事故调查组召开第一次全体会议。国务院事故调查组组长、应急管理部部长张成中主持会议，通报调查安排、提出工作要求。\n会议强调，事故调查组要认真贯彻落实习近平总书记重要指示精神和党中央、国务院决策部署，较真碰硬开展事故调查，按照“科学严谨、依法依规、实事求是、注重实效”和“四不放过”的原则，查清查透事故原因和属地管理、行业监管和企业责任，依法依规严厉惩处。同时，会议要求深刻汲取教训，全面检视矿山安全“八条硬措施”落实情况，重拳出击重点行业领域安全生产“打非治违”，举一反三全面排查整治安全风险隐患，坚决防范遏制重特大事故。\n►►5月27日，市场监管总局发布立讯精密工业股份有限公司收购闻泰科技股份有限公司部分业务违法实施经营者集中案行政处罚决定书。\n根据《中华人民共和国反垄断法》、《经营者集中审查规定》，本机关于2025年9月5日对立讯精密工业股份有限公司收购闻泰科技股份有限公司部分业务涉嫌违法实施经营者集中案进行立案调查。经查，本次交易前，闻泰科技间接持有目标业务100%股权，单独控制目标业务；本次交易后，立讯精密间接持有目标业务100%股权，单独控制目标业务，属于《反垄断法》第二十五条规定的经营者集中。本机关认为，立讯精密负有依法申报经营者集中的法律义务，未依法事先申报实施经营者集中，违反《反垄断法》第二十六条规定，构成违法实施经营者集中。立讯精密在本机关掌握该违法实施经营者集中行为前主动报告，具有从轻处罚情形。同时，立讯精密在发现违法事实后积极整改，完善反垄断合规管理制度并有效实施，决定对立讯精密处以90万元罚款的行政处罚。\n►►5月27日，长鑫科技的科创板IPO申请通过审核，拟募资295亿元。若该公司成功上市，这一融资规模位于A股已上市公司中的第16位，是继2022年4月中国海油上市之后的最大IPO，也是科创板募资规模第二大的IPO项目。同日，长鑫科技IPO提交注册，正式步入注册程序，距离登陆A股上市更近一步。\n►►据CCTV国际时讯，据路透社援引美军官员消息报道，美军“对一处伊朗军事设施实施了新的打击，并拦截击落了多架无人机”。据称该设施和这些无人机“对霍尔木兹海峡的美军部队及商业航运构成了威胁”。\n►►当地时间周三，美股三大股指收高，道指涨近200点。截至收盘，道指涨0.36%，纳指涨0.07%，标普500指数涨0.02%。\n明星科技股普涨，Meta涨3.74%，亚马逊涨2.47%，特斯拉涨1.56%，苹果涨0.82%，谷歌平盘，微软跌0.81%。\n存储板块延续强势，美光科技涨3.63%，希捷科技涨2.94%，西部数据涨1.13%，闪迪涨0.02%。\n费城半导体指数从纪录高位下跌1.4%。此前大幅走高的芯片板块集体回调：英特尔跌1.4%，迈威尔科技跌4.6%，高通周二大涨后回落6%，芯片巨头英伟达跌1.05%。\n纳斯达克中国金龙指数涨1.05%，拼多多跌超10%，阿里巴巴跌1.32%，京东跌0.50%，网易涨0.47%，百度涨2.43%。\n雄韬股份澄清：华为公司发表了韬（τ）定律与公司业务不存在关联\n3天2板华电辽能：绿氢市场仍处于培育阶段 下游需求和产品价格存在不确定性\n沃格光电：在泛半导体领域的业务尚处于早期阶段 营收规模占比极低\n2连板步步高：已完成在营的22家超市门店的胖东来模式调改\n*ST宝馨澄清：公司不涉及与任何企业借壳、重整等洽谈或谈判的相关行为\n星湖科技：因涉嫌非国家工作人员受贿被取保候审 董事、副总经理闫小龙辞任董事\n龙芯中科：拟定增募资不超23亿元 用于基于Xnm工艺的信息化芯片研发及产业化项目等\n恩捷股份：拟收购江苏爱思开100%股权 基础购买价款为4亿元\n香农芯创：预计2026年海普存储的收入会有显著增长\n长信科技：子公司拟不超30亿元采购算力服务器\n*ST英飞：因金融借款合同纠纷被起诉 法院已查封公司英飞拓大楼\n德福科技：拟投资31亿元建设年产5万吨高端AI电子电路铜箔项目\n北京科锐：与全球知名储能公司T公司签署储能系统采购合作协议\n有研新材：控股子公司有研亿金是长江存储和长鑫存储的靶材供应商\n皖维高新：已成功开发多款电子陶瓷MLCC用PVB树脂并获客户测试合格\n四方达：公司金刚石散热片已通过海外客户测试 进入小批量供货阶段\n至纯科技：控股股东及其一致行动人拟合计减持不超3%股份\n巨丰投资：\n5月收官倒计时，激烈博弈不改科技牛行情预期。\n金元证券：\n目前建议均衡配置。\n酷望基金：\n科技股方向存在交易过渡拥挤，等待调整压力释放后择机进场。\n【推荐订阅】\n《盘前点金》\n每交易日盘前7:30左右，为您抢先捕捉关键讯息+ 研判主题机会 + 挖掘潜力标的。点击下方图片，一键直达：",
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+  "title": "中国大模型何时能达Fable级别？马斯克预计明年Q1 唐杰称不用那么久",
+  "content": "财联社6月19日讯（编辑 潇湘）\n本周，全球AI领域的一则大新闻，无疑是智谱在周三发布并开源了新一代旗舰大模型GLM-5.2。该模型采用MoE稀疏混合专家架构，总参数达744B，激活参数约40B，支持1M tokens的长上下文处理能力。\n在Artificial Analysis综合榜单上，GLM-5.2取得了51分的高分成绩，在所有可用模型中排名前列，表现比肩Claude Opus 4.8，同时位居全球开源模型第一。\n而随着GLM-5.2的发布，加之此前Anthropic前沿模型突遭美国出口管制禁令，一场关于中美大模型“追赶时间表”的公开辩论，也在海外社交媒体上激辩上演，甚至吸引到了全球首富马斯克和智谱创始人唐杰的参与。\n6月18日，一名X平台用户向独立AI研究员Teortaxes抛出核心疑问：“中国大模型何时能达到Anthropic‘Fable’级别的能力？”\nFable 5是Anthropic迄今向公众开放的最强模型，因强大的长任务处理与代码工程能力引发关注。它属于Mythos模型的子模型，此前只对少数安全机构、关键基础设施公司和受信任研究者开放。该模型在网络安全方向能力极强，可以帮助防御者寻找软件漏洞，也可能帮助攻击者降低攻击成本。本月早些时候，美国政府以国家安全为由，要求暂停外国主体访问Fable 5和Mythos 5。\n对此，Teortaxes给出的答案是7个月。\nTeortaxes认为，暂不考虑视觉功能的话，GLM-5.2目前的整体能力处于Opus 4.7至4.8区间。Mythos在2026年2月初达到了Preview状态(即功能上≥Opus 4.8)，推算下来中国模型达到完整Fable级别的时间窗口可能在今年11-12月推出。\n相比之下，马斯克的预判则相对更为保守。他给出的时间表是可能在明年一季度(Probably Q1)。\n马斯克在一则回复中强调，中国大模型在基准测试(Benchmarks)上追赶相对容易，但若以“真实实用性（true usefulness）”来衡量，明年Q1能追上便已是相当令人刮目相看了。\n而有意思的是，作为这场讨论中心的“主角”，智谱创始人唐杰的回复则更为简短直接：不用那么久(won't take that long)。\n这一表态隐含了中国头部AI团队对自身技术迭代速度的强烈信心。\n据智谱方面本周早些时候向《科创板日报》记者\n介绍\n，GLM-5.2是该公司迄今能力最强的开源模型，核心只做了两件事：即把1M token上下文从“纸面参数”做成“生产可用”；同时把长程Coding能力再往前推了一步。\n北京计算机学会AI专委会秘书长、北京大学特聘研究员张有鱼告诉《科创板日报》记者，智谱GLM-5.2的发布标志着国产模型在编程细分场景取得了关键性突破。\n首先，打破双寡头垄断，依托登顶全球编程基准的实测表现与高性价比，GLM-5.2在长上下文编程场景下优势显著，正在重塑行业格局，催生智谱、OpenAI、Anthropic三方鼎立的“新御三家”。\n其次，虽未能实现全维度超越，但在目前多数中高频的实际开发场景下，该模型已完全可以作为海外头部模型的替代方案。“但是核心短板仍存，在深度的数理逻辑推理与跨领域知识的复杂融合上，GLM-5.2与海外最顶尖水平相比仍存在一定的技术代差，这是下一步需要重点攻坚的方向。”\n惊人的低成本\n即便依然存在部分性能上的短板，但中国AI大模型在另一领域的优势，其实已经愈发受到了全球AI行业的瞩目——那就是成本。\nX平台用户Hassan周四就表示，GLM-5.2模型在设计方面简直太疯狂了。\n“我让GLM 5.2(左图)和Opus 4.8(右图)帮我做一个登陆页面，你甚至分不出两者的区别。GLM成本0.06美元，而Opus成本高达0.49美元。成本低了6倍以上，同时还更快、更节省token。这是开源AI的又一次胜利。”\n财联社上周\n曾介绍过\n，\n面对人工智能成本的急速攀升，全球大型企业和初创公司正越来越多地转向使用价格相对更低廉的人工智能模型工具，其中就包括许多来自中国的大模型。\n这一转变正将巨大的降价压力，直接推向美国行业领头羊OpenAI和Anthropic。\n据初创公司Vercel披露，在其平台上，DeepSeek的AI使用份额已从4月份的区区1%飙升至5月份的17%。在另一家处理AI查询的初创公司OpenRouter平台上，自5月中旬以来，DeepSeek已经牢牢霸占了最常用AI模型厂商的宝座。\n对此，知名财经博客网站zerohedge表示，这也许是世界上最重要的图表：人工智能军备竞赛。\n问题是，当行业发现中美两国大模型间“10%的智能差距”可能对应着“90%的成本优势”时，全球资本也将陷入深刻的反思：过去数年里，涌向AI领域的逾5万亿美元资本配置，是否存在严重错配？\n无论如何，当大模型的竞赛从单纯的“参数与高墙”转向“实用、开源与性价比”，以智谱GLM-5.2为代表的中国力量，正在用超出外界预期的迭代速度，重写全球AI竞争的游戏规则。",
+  "author": "林琦",
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+  "title": "截至6月上旬持有先进制造和科创领域股票市值逾6万亿元 公募基金锚定新质生产力 多维赋能科技创新",
+  "content": "来源：\n上海证券报\n作者：常佩琦\n基金\n|\n2026-06-22 07:09\n字号\n一级市场端，强化股权融资服务能力；二级市场方面，持续加大对硬科技企业的投资力度，公募基金引导社会资本精准滴灌重点领域\n以“宽基打底，细分深耕”的指数布局逻辑，搭建科创ETF产品矩阵，引导居民储蓄转化为科创长期资本\n以“积极股东”身份推动企业提质增效\n◎记者 常佩琦\n中国证监会主席吴清近日在2026陆家嘴论坛上表示，资本市场与新质生产力双向奔赴、相互成就的态势加快形成。据悉，公募基金正通过多元化方式服务新质生产力发展。截至2026年6月上旬，公募基金持有先进制造和科创领域的股票市值超过6万亿元，成为社会资本向产业资本转化的重要力量。与此同时，行业通过支持科创企业上市融资，加速创新技术成果转化，积极参与公司治理，推动企业技术创新与管理升级。\n上海证券报记者从多家公募基金公司了解到，“十五五”时期，公募基金将从战略布局、产品创新、投研机制等方面发力，构建适配新质生产力发展的金融服务体系。\n多元赋能科技创新和产业创新\n数据显示，截至2025年末，公募科创主题基金规模达7863亿元，引导资金精准流向新质生产力领域。数据反映出公募基金以多元化方式深度支持科技创新和产业创新。\n——一、二级市场协同布局，引导社会资本精准滴灌重点领域。\n一级市场端，强化股权融资服务能力。华夏基金相关负责人介绍，该公司成立了公募业内第一家股权投资子公司，未来将更多关注技术壁垒、研发投入、产业链地位等长期成长要素，鼓励投研人员深入产业链发掘优质企业。\n二级市场方面，持续加大对硬科技企业的投资力度。工银瑞信基金相关负责人告诉记者，截至一季度末，该公司科技金融相关股票、债券投资金额3286亿元。其中，科技金融相关股票类投资金额2521亿元，占公司股票总持仓的67.6%。\n——搭建科创ETF产品矩阵，引导居民储蓄转化为科创长期资本。\n当前，行业形成“宽基打底，细分深耕”的指数布局逻辑：宽基层面，华夏基金、工银瑞信基金等头部机构率先成立科创50ETF；细分赛道紧扣产业趋势，医药、人工智能、芯片、机器人等细分ETF相继发行，完整覆盖硬科技核心赛道。\n“在引导居民储蓄转化为科创长期资本方面，科创类指数产品发挥了关键的桥梁作用。”工银瑞信基金相关负责人对记者表示，ETF及联接基金有效突破了个人直接投资科创板的资金门槛，被动产品则通过分散个股风险，引导资金从短期交易转向长期配置。\n——以“积极股东”身份推动企业提质增效。\n建信基金相关负责人介绍，去年该公司共代表旗下公募产品参与114家上市公司股东大会投票。在行业投票信息披露首年，建信基金对部分议案投出“非赞成”票，通过主动尽责管理、积极行使股东权利，助力被投企业提升可持续经营水平。\n破解科创主题产品同质化难题\n吴清在中国证券投资基金业协会第四届会员代表大会上表示，我国基金行业高质量发展仍面临一些结构性矛盾。在业内专家看来，公募基金支持新质生产力发展仍有改进空间。\n北京大学光华管理学院院长田轩认为：由于投资范围约束，多数公募产品界定科创主题的标准高度重合，优质标的集中在半导体、新能源等少数赛道，导致持仓高度趋同；此外，部分基金公司为快速抢占市场窗口，简单复制头部产品的策略框架与费率结构，未能结合自身投研优势进行细分赛道的深度挖掘，导致产品在投资目标、风险收益特征上高度相似；与此同时，由于考核机制短期化，行业排名压力迫使管理人采取“跟随策略”，缺乏长期差异化布局的激励，进一步加剧了产品结构与投资逻辑的雷同。\n“产品创新的破局之道，在于从追求粗放的主题标签转向精细解构产业链。”南开大学金融学教授田利辉认为，未来，基金产品创新空间在于将宽泛的科技概念拆解为具体的工艺环节，如聚焦半导体设备中的特定零部件，推出颗粒度更细的工具型产品。此外，探索与科创企业长研发周期相匹配的浮动费率及封闭期机制，也是通过制度创新绑定长期利益、打破同质化内卷的关键方向。\n田轩建议：基金公司可探索深化垂直场景定制创新，结合场景特有工艺、数据规则，开发主题指数或主动管理产品；丰富工具型产品线，推出科创细分赛道ETF期权或结构化产品。\n田利辉认为基金公司须建立逆向思维与纪律严明的风控体系：在赛道选择上，应摒弃单纯叙事逻辑，转向供需紧平衡与业绩兑现度的双重验证，聚焦产业链中具备真实壁垒的细分环节；在仓位管理上，应引入估值分位数预警机制，在情绪过热时通过限购或再平衡进行逆势调节。\n更好发挥培育新质生产力作用\n公募基金如何更好发挥培育新质生产力作用？吴清在中国证券投资基金业协会第四届会员代表大会上作了详细的阐述：要完善专业化投研体系，聚焦国家战略和国民经济重点领域，大力提升对产业和技术发展趋势的洞察力，增强在创新“无人区”陪跑的本领，更好投早、投小、投长期、投硬科技。\n记者自业内获悉，“十五五”时期，多家基金公司将从战略布局、产品创新、投研机制等多维度发力。\n首先，将服务新质生产力纳入长期战略，重塑长效考核激励机制。头部机构已先行布局。工银瑞信基金表示，将强化科技金融发展部署，大力支持战略性新兴产业、未来产业发展。同时，把科技投资占比纳入投研部门考核体系。\n其次，以差异化产品创新破解同质化内卷。华夏基金表示，将加快布局契合创新驱动发展战略的产品，发挥价值发现和资产定价功能。\n最后，完善专业化投研体系。易方达基金董事长刘晓艳表示，将坚持功能为要，持续迭代升级适应新质生产力发展需求的投研体系，提升对新产业、新技术发展趋势的洞察力，积极围绕新质生产力主题布局权益类基金，引导耐心资本向国家战略和国民经济重点领域集聚，推动科技创新和产业创新融合发展。\n收藏\n我要举报\n凡本报注明“来源：上海证券报”、“来源：上海证券报·中国证券网”和“来源：上海证券报微信公众号”的所有原创作品，著作权均属于本报所有。未经本报书面授权，任何组织不得以任何方式加以使用，包括转载、摘编、复制或建立镜像，本报保留追责的权利。如需获得授权请联系本报版权运营中心：021-38967792，bq@cnstock.com。\n#先进制造",
+  "author": "常佩琦基金",
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+  "publish_time": "2026-06-22T07:09:00",
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+  "title": "五地何以入选首批科技金融实践样本？",
+  "content": "■ 邢 萌\n6月17日，中国证监会主席吴清在2026陆家嘴论坛上表示，支持上海浦东、北京海淀、广东深圳、江苏苏州、浙江杭州打造首批资本市场科技金融实践样本，促进资本市场更好服务经济高质量发展。\n资本市场做好科技金融这篇大文章，核心在于加强对科技型企业全链条全生命周期的金融服务。笔者认为，上述五地之所以率先扛起示范重任，正因其兼具科技创新策源能力与金融资源富集优势，有望率先打通“科技—产业—金融”循环的关键节点。\n具体而言，五地作为首批资本市场科技金融实践样本，源自三重得天独厚的优势。\n第一，科创产业根基雄厚，创新企业梯队完备，具有广泛的改革场景。\n五地覆盖京津冀、长三角、粤港澳大湾区三大创新高地，原始创新能力突出，技术研发实力雄厚，新兴产业和未来产业蓬勃发展。产业的硬实力已转化为实实在在的市场优势——上市公司数量领先，专精特新“小巨人”、高新技术企业高度集聚，创新企业梯队格局已然成形。\n五地以全国领先的科创企业密度和质量，为资本市场服务科技金融提供可观的“用户群体”和广泛的“应用场景”。每一项改革举措都能找到落地的产业基础，每一项服务创新都能找到需求，形成“改革有场景、服务有对象、创新有反馈”的协同互动。这正是五地能够率先扛起示范重任的根本所在。\n第二，创新资本生态完善，多元金融服务接力，能够提供适配的融资方案。\n五地汇聚优质的多元化金融机构，券商、保险、基金等资本供给链条完整，形成从天使投资到上市发行的全链条资本服务能力——私募股权创投基金匹配早中期风险资本需求，券商提供企业上市发行、再融资等服务，保险、银行理财等提供大额稳健的长期资金，各机构在资金来源、期限偏好和工具选择上各有侧重又相互衔接。\n这个生态的优势不在于某一单点能力的突出，而在于整体性的协同，能够根据企业不同阶段的风险特征，动态匹配最合适的资金供给，确保每一家科创企业都能获得适配的融资方案。这正是五地承担示范重任的金融优势所在。\n第三，改革实践经验丰富，标杆性案例涌现，可以提供制度落地路径。\n依托沪深北证券交易所，五地可更为高效地获取资本市场服务。近年来，资本市场重大制度改革成果大多率先在此落地。尤其是在“两创板”改革中，科创板“第五套标准”首家未盈利上市企业、创业板首家未盈利上市企业、A股再融资改革后首单案例等均诞生于此。\n五地不仅是制度改革的首批受益者，更是共建者——在承接改革试点中，积累了从审核标准、信息披露到中介责任的完整实操经验，形成了一批可参照、可推广的案例库与运营模板。面对新的改革举措，五地具备率先响应、先行落地的能力与条件，能够将实践经验转化为可全国推广的示范样本。这正是五地扛起科技金融样本使命的实践优势所在。\n总体来看，五地被纳入首批资本市场科技金融实践样本，并非简单的地域性试点安排，而是资本市场服务国家创新驱动发展战略的关键落子。展望未来，五地将以产业厚度承载改革、以资本生态支撑创新、以实践积累反哺制度，进而为金融强国建设贡献可复制、可推广的实践经验。这不仅是一份沉甸甸的信任与重托，更是中国资本市场更好服务经济高质量发展的主动担当。\n(责任编辑：蔡情)",
+  "author": "蔡情",
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+  "url": "https://www.news.cn/finance/20260610/29619602bf2b4e0e89cb930f299afe0b/c.html",
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+  "title": "卸下债务包袱 红太阳与宁波AMC签署3.83亿元债务重组协议",
+  "content": "6月8日晚间，南京红太阳股份有限公司（以下简称“红太阳”，证券代码：000525.SZ）披露公告，宣布公司及全资子公司南京红太阳生物化学有限责任公司（以下简称“南生化”）、南京红太阳国际贸易有限公司（以下简称“南京国贸”）与宁波金融资产管理股份有限公司（以下简称“宁波AMC”）正式签署债务重组协议。\n此次协议所涉标的债权为江苏建行对上述子公司持有的两户债权，以2026年5月31日为基准日，本息合计约3.83亿元。经债务豁免及股票价值抵扣后，重组本金降至约1.66亿元，合计减少负债约2.17亿元，债务压降幅度超过56%，直接改善了公司合并报表的资产负债结构。这一举措，标志着红太阳在经历司法重整后，正加速推进其“后重整时代”的信用修复战略，并为公司的持续稳定发展奠定基础。\n融金融活水，构筑稳健财务结构\n此次债务重组的核心成效，在于通过市场化、法治化的方式，将高企且紧迫的历史不良债务，成功转化为期限匹配、成本合理、节奏清晰的长期负债，从根本上为公司卸下历史包袱。\n在债务本金大幅削减的同时，本次重组还实现了融资成本的优化与债务期限的合理延长。红太阳公告显示，重组期限为3年，重组期间年利率为8%，按季付息。相较于原有逾期债务附带的高额罚息与复利，此举将低公司年度利息支出，缓解财务压力。更值得关注的是，协议制定了清晰的还本计划：自重组起始日起12个月内，南生化偿还不少于1440万元、南京国贸不少于220万元；24个月内，南生化累计偿还不少于5770万元、南京国贸累计不少于880万元。明确的还款节奏将此前上市公司模糊的债务压力转化为可跟踪、可预测的现金流支出，有效降低了市场对公司短期流动性的担忧。\n此次交易并非孤立运作，其背后依托的是公司经营层面持续向好的基本面。此前公司历经数年调整，于2024年12月完成司法重整，化解了逾140亿元的巨额债务，并于2025年6月成功“摘帽”，股票简称由“ST红太阳”正式变更为“红太阳”。在主业经营层面，公司展现出持续修复的态势。根据披露信息，2025年公司实现营业收入30.80亿元，同比增长2.42%，扣非净利润亏损较上年同期收窄56.37%。进入2026年，现金流指标更实现突破，一季度经营活动现金流净额达到1.00亿元，同比增长108.24%，这一数字已超过2024年全年的经营现金流净额。\n核心产品的稳固市场地位和价格回升，成为经营改善的关键驱动力。公司百草枯产品全球市占率超过50%，在行业格局优化的背景下，其价格从2025年初约12000元/吨回升至2026年二季度的18500元/吨以上，为公司持续创造稳定现金流提供了有力支撑。\n塑市场信用，打通资本运作脉络\n本次债务重组更深层次的意义，在于系统性修复了公司在金融市场的信用底座。此次与宁波AMC的携手，不仅是对单一债权的处理，更是公司完成司法重整、摘帽之后，对历史债务包袱进行的又一次实质性的出清。这标志着公司“后重整时代”的信用修复进程已进入逐笔落地的新阶段，是资本市场对红太阳再次发力的认可。\n从治理维度看，本次交易体现了合规与审慎的原则。公告明确指出，公司为子公司提供的连带责任保证及最高额抵押担保，其额度均已纳入公司2025年年度股东会批准的担保额度范围内，审议程序合法合规。同时，公司管理层将建立专项监督机制，督促子公司按计划还款，严格遵守协议各项约定，以避免触发违约事件。\n信用修复的推进，也为红太阳进一步拓宽资本运作渠道扫清了障碍。此前，在5月28日召开的2025年年度股东大会上，公司董事长杨一已明确表示，将从主营业务改善、恢复资本运作、发行境内外债券三个途径入手，全方位改善公司资金状况。此次存量不良金融资产的化解，将为这一战略规划清除现实障碍。\n在全球农化市场竞争加剧的当下，红太阳的发展逐渐稳健。全球农化巨头先正达于2026年3月宣布将于6月底前全面终止百草枯的全球生产，其折百产能约9000吨。在此背景下，全球百草枯产能加速向国内集聚，作为全球市占率超五成的行业领军企业，红太阳有望充分抢占这一轮供给格局重塑所带来的市场红利。因此，本次债务重组所体现的信用修复、财务结构优化以及释放出的充沛主业现金流，共同构成了公司在行业新一轮景气周期中提升竞争能级的关键基础。",
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+  "title": "十大券商策略：大涨之后 科技板块还有多少空间？看好AI算力 成长主导但谨慎追高",
+  "content": "炒股第一步，先开个股票账户\n中信证券\n：“加息”涨科技？\n今年以来AI驱动的行情是由庞大的基础设施投资驱动的“瓶颈交易”，更像是2006年至2007年由投资和重资产公司推动的牛市，而非互联网泡沫行情。加息很难影响“AI类\n周期股\n”的估值，除非加息真的影响到AI的终端需求、商业化假设和资本开支增速。\n全球范围内的加息进程率先影响到的是需求增长相对偏弱的板块，AI与非AI的K型分化在全球都成立。不过，由于强势美元叙事同时开始回归，以及市场整体呈现存量资金调结构的格局，A股的非AI周期板块相比海外的对标公司更弱。改变非AI板块的弱势还需要自身叙事在未来出现一些积极变化，或者资金面发生改变，而非等AI调整。\n在配置上依然建议坚持AI+能化的结构。AI端继续看好部分筹码拥挤度相对较低的品种，比如存储、燃气轮机、柴油发电机组以及部分\n半导体\n设备、材料。此外，继续建议增配低估值的券商，当下流动性的压制等瑕疵可能会在下半年开始逐渐消退，半年报预告亦是催化。\n华泰证券\n：成长主导但谨慎追高\n上周A股重心上移、成长主导，AI产业链在政策催化下演绎极致行情，但表观拥挤度已处于高位。K型复苏短期延续，内需等偏弱反而打开政策加力的期待空间，AI产业周期共振仍强，行情趋势未必瓦解，但市场情绪回落并不充分、缺乏对冲，脆弱性在累积，节奏上建议适度控制仓位、不追高，留足安全垫。\n配置上关注三条线索：一是AI硬件链及涨价链业绩能见度高，可关注光模块、存储/CCL、\nMLCC\n、MPO等，二是财报视角供需双向改善的品种，可关注\n消费电子\n、\n小金属\n、\n装修建材\n等，三是继续关注股东回报稳健、具备防御属性的板块，对冲科技交易的波动风险。\n招商证券\n：科技定价锚回归产业\n美联储正在主动退出对市场预期的管理，点阵图作用被弱化、前瞻指引大幅收缩，全球资产定价正在从交易联储逐步转向交易数据，短期市场波动率可能上升，但产业基本面对资产价格的影响权重有望重新提升。传统经济仍受制于地产与消费需求不足，需要通过降息改善信用环境和需求预期；而AI产业已经进入盈利兑现阶段，订单增长、产品涨价和业绩兑现正成为更重要的定价变量。\n中际旭创\n超\n贵州茅台\n的意义不在于排名，而在于中国资本市场定价范式从确定性溢价向成长性溢价切换，未来科技股总市值批量超过\n贵州茅台\n有望成为常态。7月表现较好的领域仍将主要集中于半年报业绩增速较高的方向，包括TMT涨价链、出口景气及出海扩张领域，以及供需格局改善的资源品。\n中信建投\n：大涨之后，科技板块还有多少空间？\n市场短期强劲反弹行情，但反弹完成后A股或将进入震荡期。继续看好AI算力作为本轮牛市中长期核心主线的后续表现。\n陆家嘴\n金融论坛等国内政策红利有望继续推动双创板块上涨，预计创业板和科创板将继续保持强势。而估值高企和交易结构可能成为后续科技主线阶段性切换的主要原因。\n行业配置思路上：短期继续围绕AI算力产业链，重点关注产业链内部高景气细分方向的挖掘，重点关注：光\n通信\n、\nMLCC\n、\n稀土永磁\n、\n电子\n布、存储、CPU、\nPCB\n/CCL等。中期把握国际油价下行和全球需求复苏带来的产业机会，包括有色价格修复和制造业成本下行等，重点关注：\n工业金属\n、石化、机械、\n新能源\n等。择机低位布局红利板块。\n申万宏源\n：风险降级，市场惯性前进\n美伊冲突缓和下，美联储鹰派不会被无序外推，沃什美联储议息首秀风险降级，市场原有惯性未被破坏（科技赛道基金边际定价，赚钱效应向少数科技赛道聚焦），在新变化出现前，市场可能仍沿着惯性前进。基本面二阶导转负短期可能不会发生；资金面二阶导转负拐点有待观察，可能的来源是市场畏高情绪逐步占据主导，中小投资者资金流入速度放缓。后续国内存储龙头上市，次新高估值高换手，产生资金虹吸效应可能是下一个短期扰动的来源。7-8月二季报期到来，如果市场惯性仍未被破坏，行情可能进一步上台阶。\n本轮大波段行情AI产业趋势是主战场，算力通胀细分行业业绩估值双击仍是主要投资机会来源。短期市场回到了原有的惯性路径，后续还需关注重大IPO带来的资金虹吸。中期仍看好AI趋势性机会，仍是大波段行情的主战场，算力通胀环节业绩估值双击仍是高弹性投资机会的主要来源。关注光\n通信\n、\nPCB\n、\nMLCC\n、存储、储能、燃机、算电协同。\n银河证券：外部扰动叠加景气分化，市场轮动中如何布局？\n外部环境来看，随着会谈临时取消，霍尔木兹海峡再度关闭，地缘不确定性抬头，加息预期下的流动性波动影响仍在，后续仍需关注外围风险的反复性。国内政策层面，\n陆家嘴\n金融论坛明确资本市场服务实体经济、重点支持“硬科技”的政策方向，政策主线向硬科技、长期资金、制度开放倾斜，利好硬科技主线，也通过产品与资金端改革完善市场流动性与估值体系，夯实市场长期健康运行基础。\n本轮以科技成长主线为代表的交易集中度抬升并非单纯由情绪驱动，而是在景气分化的环境下，资金正持续向景气度更高、业绩兑现能力更强的标的聚集。国内经济基本面结构性分化持续存在，AI、高端制造、\n数字经济\n等新兴产业景气度持续，传统消费、地产链内需修复力度偏弱。新旧经济的景气分化，使得资金持续向高增长赛道迁移。短期来看，市场聚焦有望向半年报业绩验证倾斜，行情定价逻辑回归基本面驱动，板块轮换节奏或加快，重点挖掘基本面具备支撑的细分领域。\n国金证券\n：分化在延续，变化在酝酿\n市场在两个闸门开启后，维持了风格的延续，但未来的变盘点需要观测两个信号，美元指数走弱与全球制造业指标修复，这也是上一轮HALO交易的信号。当前三类主要资产看：AI仍有产业回报率支撑，全球制造业顺周期的尾部风险开始解除，红利的流量稳定性则在当下不是主要矛盾。\n排序上，第一，AI所在的世界已从复苏期走向过热期，受到中游扩产和下游资本开支共同拉动需求的\n半导体\n/AI材料、\n半导体\n设备与制造是投资“胀”的重要方向，也是“滞胀”期前半段的有效防御；第二，霍尔木兹海峡通航缓解了全球供应链和能源冲击的尾部风险，美股工业扩散也提供了外部映射，\n工业金属\n、炼化、\n汽车零部件\n、\n专用设备\n、\n通用设备\n、其他电源设备等方向具备弹性，如果有宽松预期出现或者制造业周期修复的验证信号，将会成为主线；第三，红利资产长期配置价值仍在，流量仍是稳定来源：能源（\n煤炭\n、石油），\n电力\n，城商行。\n国信证券\n：牛市轮涨\n上半年指数波动向上，AI含量高低决定市场表现，背后是基本面K型分化。短期震荡巩固已经结束，随着基本面修复、资金加速入市，牛市格局望向纵深演绎。本轮牛市以来部分科技板块表现亮眼，3月末以来市场结构分化进一步加剧。近期，沉寂已久的部分价值板块开始表现。往后看，参考历史上牛市中板块轮涨的经验，当前市场或已具备轮涨条件。\n科技成长仍是主线，但科技内部行情可能扩散，有望从上游算力基建扩散至应用端与能源端。成长内部，\n商业航天\n、\n创新药\n等产业变革驱动方向也值得重视。战略资源品或受益于供给制约和需求刚性推动的价格中枢抬升，在中长期维度下也影响着战略资源品的配置逻辑。往后看，在扩内需政策基调延续积极的背景下，地产、\n白酒\n等消费或存在补涨机会。牛市第三阶段成交额往往放大，前期表现平淡、但盈利改善趋势明显的券商或值得关注。\n开源证券：调整后，科技反弹或会更强\n本次调整背后，DDM三要素没有被破坏，因此牛市尚未结束。复盘2025年4月以来的历次调整，调整后科技仍然是核心主线，且调整后的科技会更强。每轮调整后，市场买的不是简单的科技标签，而是同时具备两类特征的方向：一是盈利具备G和Δg，能够承接估值和业绩；二是叙事足够强，能够重新承接风险偏好和资金定价。基于每次调整后的主线特点——“G和Δg兼备+叙事强劲”，本轮调整后市场的结构主线可关注国产算力、复航交易等。\n科技内部具备盈利验证和边际改善的方向：（1）国产算力、半导体、\nPCB\n等AI硬件链中真正有订单和利润兑现的环节；（2）科技外溢带来的新景气方向：\n电力\n设备、\n电力\n、\n能源金属\n、液冷等；（3）具备产业趋势和叙事扩张能力的新方向：\n商业航天\n、\n军工\n、\n低空经济\n、\n机器人\n等；（4）阶段性再平衡中具备修复弹性的方向：有色、化工、\n机械设备\n等，但需要进一步筛选是否具备持续的G和ΔG。\n中泰证券\n：持续聚焦科技内部扩散，价值风格仍需等待\n本周伴随市场担忧的风险逐步落地，\n科技风格\n再度回归。市场风格分化持续，成长板块上涨同时价值板块持续回调。未来科技或依然是市场主线，价值风格短期难以反转。就后续而言，长鑫科技上市在即或构成新一轮上涨催化，长鑫若上市后表现强势，将直接形成两条清晰的传导路径：一是直接拉动国产\n半导体设备\n板块的估值重估，二是带动科创50指数整体上行。\n除芯片主线外，部分领域同样值得跟踪。\n电力设备\n与\n新能源\n方向半年报业绩预期较好，基本面支撑仍在。\n有色金属\n受益于美元走弱趋势，但最强弹性集中在与AI产业链相结合的\n小金属\n品种，而非传统周期有色。科技内部热点或持续轮动扩散。关注：一、AI方向：重点关注存储、海外算力与\n机器人\n。二、\n电力设备\n与\n新能源\n：能源安全趋势下中期或有景气空间。电新板块\n驱动力\n正由国内政策驱动转向海外出口驱动，出口链条景气度持续改善。三、\n有色金属\n：\n有色金属\n受益于美元走弱趋势，但最强弹性集中在AI产业链相关的\n小金属\n品种，而非传统周期有色。\n全新妙想投研助理，立即体验\n（文章来源：券商中国）",
+  "author": "券商中国",
+  "source_name": "东方财富",
+  "publish_time": "2026-06-22T01:53:00",
+  "publish_time_raw": "2026年06月22日 01:53",
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+  "url": "https://www.yicai.com/news/103238419.html",
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+  "title": "“AI生成3000字股市谣言被处罚”上热搜，监管提醒AI不是“挡箭牌”",
+  "content": "针对扰乱股市的各类虚假信息，监管部门持续加码整治。\n近日，南充融媒发布的一则新闻显示：王某某（女）用AI作文，再上传网络，妄图以网络流量牟取一己私利，最终被南部县警方作出相应行政处罚，该话题冲上百度热搜。这是继今年5月北京证监局公布对于冯某、班某的处罚决定后，又一股市“小作文”处罚案例，且同样涉及AI生成。\n用AI生成3000字股市谣言\n据南充融媒消息，今年5月20日，王某某在网上发布一篇文章引发广泛关注，该文围绕A股走势对证券市场行情作出误导性预测，对证券监管政策进行不实扭曲解读。\n警方调查发现，王某某利用AI大模型生成约3000字涉股市文章，再将其上传到今日头条，其滥用AI炮制网络热点、制造股市噱头、吸引网民眼球，根本目的就是从网络空间攫取更多流量收益。\n针对王某某编造、传播虚假证券市场信息，扰乱金融市场秩序，日前，南部县警方依据《中华人民共和国治安管理处罚法》对其予以行政处罚。目前，涉股市不实文章已被清理下架。\n据了解，这是继今年5月北京证监局公布对于冯某、班某的处罚决定后，又一股市“小作文”处罚案例，且同样涉及AI生成。\n根据北京证监局的处罚决定书：班某将从互联网平台获取的文章1进行改写，形成了包含相关方大量追加某上市公司芯片订单等虚假信息的文章2，并通过微信公众号发布，班某从上述行为中获利173.70元。\n在听证和陈述申辩中，班某提出，案涉内容改编自文章1且由人工智能工具生成，其未尽到审慎核查义务，不存在蓄意误导市场的恶意，请求减轻处罚。\n经复核，北京证监局认为：班某将文章1改写为文章2，增加夸大性描述，更具误导性，其作为具有一定影响力的自媒体运营者，应当意识到该行为会产生扰乱证券市场的后果，且已综合考虑当事人违法行为的事实、性质、情节与社会危害程度，量罚适当。\n最终，北京证监局决定，对冯某、班某没收违法所得，并分别处以20万元、25万元的罚款。\n由此可见，AI并不是规避法律制裁的“护身符”。在上述王某某案例中，警方也提醒，股市不是流量炒作的蓄水池，谣言不是非法牟利的摇钱树，AI更不是违法犯罪的挡箭牌，公安机关严厉打击利用AI大模型编造、传播虚假网络信息等违法犯罪行为，任何人滥用人工智能逾越法律红线、制造网络乱象终将受到严厉惩处。\n让造谣者无利可图、传谣者无处遁形\n证券法规定，禁止任何单位和个人编造、传播虚假信息或者误导性信息，扰乱证券市场。对于编造、传播虚假信息或者误导性信息，扰乱证券市场的，没收违法所得，并处以违法所得一倍以上十倍以下的罚款；没有违法所得或者违法所得不足二十万元的，处以二十万元以上二百万元以下的罚款。\n针对“小作文”乱象，专家建议多措并举、综合施策。\n南开大学教授田利辉认为，根治“小作文”乱象，必须打破“造谣低成本、辟谣跑断腿”的恶性循环。他从短、中、长期三个维度提出系统性治理思路。\n其中，短期需强化技术反制：建议平台部署AI内容标识系统，利用区块链实现谣言传播全链路追踪，对未履行审核义务的平台实施连带责任处罚。中期须重构责任机制：将“谁传播谁担责”升级为“谁算法推荐谁担责”，倒逼平台优化信息过滤模型；同时建立上市公司快速澄清“绿色通道”，允许其在重大谣言冲击时申请临时停牌。长期关键在于生态治理：一方面将投资者教育嵌入交易流程，对轻信谣言跟风者实施风险警示分级；另一方面推动上市公司提升信息披露颗粒度，用高频、透明的主动披露压缩谣言生存空间。\n苏商银行特约研究员薛洪言提出，应构建涵盖监管、平台、法律、投资者四个维度的综合治理体系。具体而言：监管部门升级监测技术手段，对热点赛道和异动个股实施重点监控，实现快速识别与溯源，同时加强跨部门联合执法，提高查处效率。平台方面，需落实主体责任，建立财经内容发布审核机制，完善信息全链条溯源功能，阻断虚假信息传播通道。法律制度层面，应进一步明确造谣传谣的法律边界，大幅提高违法成本，健全民事赔偿机制，降低投资者维权门槛，让造谣者在行政、刑事责任之外，还须承担民事赔偿代价。此外，需持续加强投资者教育，提升信息辨别能力，引导理性投资，从需求端遏制虚假信息的传播动力。",
+  "author": "黄向东",
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+  "publish_time": "2026-06-21T00:00:00",
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+  "title": "光模块何以持续称王？中际旭创市值碾压茅台！机构：光互联紧缺贯穿全年",
+  "content": "周四（6月18日），光模块CPO、算力租赁等算力方向持续活跃，高“光”创业板人工智能再创新高。其中，光模块巨头\n中际旭创\n(\n1367.880\n,\n91.77\n,\n7.19%\n)\n涨超7%创新高，且市值突破1.5万亿元超过\n贵州茅台\n(\n1215.000\n,\n-25.00\n,\n-2.02%\n)\n，\n新易盛\n(\n581.480\n,\n23.60\n,\n4.23%\n)\n收涨超4%同步新高；算力租赁概念股\n东方国信\n(\n18.700\n,\n3.12\n,\n20.03%\n)\n20CM涨停，存储芯片概念股\n北京君正\n(\n186.050\n,\n14.35\n,\n8.36%\n)\n涨超8%。\n热门ETF方面，连涨3日后，同类规模、流动性第一的创业板人工智能ETF华宝（159363）场内续涨3.43%，再创上市新高，成交超14亿元环比放量明显。\n复盘来看，近期以光模块CPO为代表的海外算力链持续抱团新高，那么，板块当前的定价逻辑有哪些？\n据\n东兴证券\n(\n12.800\n,\n-0.27\n,\n-2.07%\n)\n分析，主要有两重定价逻辑：首先是，光互联供应链紧缺。北美Al数据中心大规模建设趋势下，受产能短缺影响，市场对光模块上游核心材料、重要器件、测试厂商给予估值溢价。其次是，CPO、DCI、智能体等新兴技术获市场关注。*\n展望2026年下半年光通信板块行业主要发展趋势以及投资策略，该机构建议关注：\n第一，Scaleup成为AI数据中心网络创新方向。数据中心下游scaleup网络的发展，成为CPO/NPO等新兴光互联技术重要的应用场景；而CPO/NPO的规模化应用将驱动硅光架构有望成为光互联行业主流技术路径，相关产业链有望深度受益。\n第二，当前光互联供应链持续性紧缺，有望贯穿2026全年。国内光芯片企业有望受益于光互联市场总量增长、硅光架构CW激光器结构性机会、国产份额提升三重机遇。与此同时，全球高速率光模块正处于扩产周期，国内头部企业已提前卡位产能，有望率先受益于订单放量。\n中长期配置视角看，自去年4月8日，光模块CPO等海外算力链强势反弹以来，创业板人工智能继续领跑同类AI主题指数！截至6月18日，高“光”创业板人工智能ETF华宝（159363）标的指数区间年内涨幅达288%，显著跑赢全市场同类AI主题指数，持续超额表现，且区间最大回撤同类最低，持有体验较好。\n注：创业板人工智能ETF华宝被动跟踪\n创业板人工智能指数\n(\n9228.650\n,\n321.61\n,\n3.61%\n)\n，该指数基日为2018.12.28，发布日期为2024.7.11，创业板人工智能指数2021-2025年年度涨跌幅分别为：17.57%、-34.52%、47.83%、38.44%、106.35%。指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。\n一键布局光通信龙头，建议重点关注同类规模、流动性第一的创业板人工智能ETF华宝（159363）及场外联接（A类023407、C类023408），标的指数光模块含量约50%，“易中天”含量高，约三成仓位布局AI应用，不止是算力核心，也是AI应用代表。\n值得注意的是，截至2026.6.17，创业板人工智能ETF华宝（159363）最新规模达78.1亿元，规模居全市场双创AI赛道首位！最近6个月日均成交超9亿元，交投居全市场AI赛道首位。\n数据来源：沪深交易所等。\n*机构观点参考资料来源：东兴证券《光通信行业2026年中期策略：Scaleup成为AI数据中心网络创新方向，光互联供应链紧缺是主线》\nETF基金相关费用说明：投资者在申购或赎回基金份额时，申购赎回代理机构可按照不超过0.5%的标准收取佣金。场内交易费用以证券公司实际收取为准，不收取销售服务费。\n联接基金相关费用说明：创业板人工智能ETF发起式联接C不收取申购费；赎回费7日以内为1.5%，7日（含）以上为0%；销售服务费为0.3%。创业板人工智能ETF发起式联接A申购费100万元以下为1%，100万元（含）-200万元为0.6%，200万元（含）以上为1000元/笔；赎回费7日以内为1.5%，7日（含）以上为0%；不收取销售服务费。\n风险提示：创业板人工智能ETF华宝被动跟踪创业板人工智能指数，该指数基日为2018.12.28，发布日期为2024.7.11，创业板人工智能指数2021-2025年年度涨跌幅分别为：17.57%、-34.52%、47.83%、38.44%、106.35%。指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的本基金风险等级为R4-中高风险，适宜积极型（C4）及以上的投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资须谨慎。\nMACD金叉信号形成，这些股涨势不错！\n海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP\n责任编辑：杨红卜",
+  "author": "杨红卜",
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+  "title": "运营商的“低价”算力套餐，开发者为何直呼用不起",
+  "content": "“9.9元买千万Token（词元）”“1元体验AI（人工智能）算力套餐”……\n近期，中国移动、中国联通、中国电信三大运营商均已推出种类丰富的Token套餐，试图将Token包装成下一个类“语音分钟数”产品，卖给用户。\n新华社\n听着像白菜价，但《每日经济新闻》记者（以下简称每经记者）实测部分运营商产品发现，仅仅是输入一句“你好”，就会烧掉大约5万Token（约合0.125元）。不到1小时，15元的套餐就已见底。\n“用不起”，有开发者告诉每经记者，折算后月成本是现有主流AI订阅套餐的五六倍。\n如今，距离三大运营商推出Token套餐已过了1个月，每经记者走访成都、上海、北京、重庆等多地营业厅发现，不少工作人员对自家Token套餐一脸茫然。有中国联通工作人员直言“办不了，现在只是一个概念”；中国电信工作人员反问“你是要装宽带吗”；而线上客服在面对询问时，大部分也很难第一时间给出解读。\n这意味着，普通用户想买三大运营商的套餐，面临着“不知道如何买”、买后“不清楚用在哪儿”，更不清楚每一次的对话消耗怎么算等现实窘境。\n从语音到流量，运营商们一直在寻找新的业务增长点，在第一季度净利润集体下滑的背景下，Token能否成为运营商的第二增长曲线？缺少“能打”的模型和生态，运营商们又该如何与模型厂商、云厂商竞争？\n难买到：营业厅工作人员“一脸懵”\n自今年4月开始至5月17日，中国联通、中国电信及中国移动均官宣推出Token套餐。三大运营商入局，将AI算力以类似流量包的形式进行售卖，引发市场广泛关注。\n然而，Token套餐业务发布已有一段时间，各运营商一线的实际承接相较集团层面的业务发布存在滞后。\n5月27日至6月17日，每经记者以消费者身份走访了北京、上海、成都等地多家中国移动、中国联通和中国电信的线下营业厅。\n“这类业务（成都）所有联通营业厅都办不了，现在只是一个概念。”成都市内一家中国联通营业厅的工作人员向每经记者表示。\n当每经记者向成都一家中国电信营业厅的工作人员展示集团官方发布的Token套餐宣传信息时，对方反问：“你是要装宽带吗？”每经记者解释称，咨询的是关于AI算力的套餐。该工作人员表示，套餐刚推出，传达到一线估计还需要一段时间。\n6月17日，北京一家中国电信营业厅的工作人员一边在电脑上查业务资料，一边对每经记者表示：“（Token套餐）是冷门业务，您是第一个问的。”\n上海的情况也有些类似。6月16日，一家中国移动营业厅的工作人员向每经记者表示：“这个（Token套餐）业务太冷了，目前没人来办过。”\n线下办理渠道不顺畅，线上办理入口也难寻。\n每经记者以客户身份拨打中国联通客服热线，表示想办理Token套餐后，客服以“没有权限”为由多次转接，最终给出的方案是：自行前往联通云官网订阅。\n中国移动的客服面对询问时，起初称未查询到相关Token套餐，后续该客服通过短信向每经记者发送了一个活动链接。但每经记者打开链接发现，该页面并非Token套餐订阅页面。\n对于运营商Token套餐发布和落地之间脱节的原因，达睿咨询创始人、通信与互联网领域分析师马继华告诉每经记者，Token套餐还在试用阶段，从整个公司来看，它要从集团到省市分支机构，最后到县（区）一级机构，才能真正“推”到营业厅里，现在这个流程应该还没有走完。\n马继华认为，基层员工对Token等新概念普遍缺乏了解，自身可能也未使用过相关产品。此外，新业务尚未纳入考核体系，员工缺乏推广的动力。\n价格贵：一句“你好”吃掉约5万Token\n三大运营商看似低价的Token套餐，在开发者眼中却“贵得离谱”。\n长期使用大模型API（应用程序编程接口）和订阅服务的开发者王长林（化名）给每经记者算了一笔账。\n某日，他的智谱GLM模型调用总量为6173万Token。按其测算，若换成运营商Token套餐，当日成本大概为50元；按每月20个工作日估算，月成本约1000元，而其当前使用的GLM套餐Pro（专业）版月花费仅149元。\n“不管是走订阅，还是走纯API，谁会想不开用运营商的（套餐）？”王长林告诉每经记者，即便在DeepSeek（深度求索）降价之前，其调用成本也低于绝大部分运营商套餐。\n另一名开发者程诺（化名）同样向每经记者表示，运营商Token套餐定价太贵，自己不会考虑购买。“如果运营商接入的模型能力能和Claude Opus系列相比，我肯定会考虑。但现在的问题是，价格比国内开源大模型贵，能力又比不上国外顶级闭源大模型，我为啥不直接去大模型官网买？”\n在程诺看来，很多平台注册就送额度，国内大模型价格也已经打得很低，不太可能优先选择运营商套餐。\n“普通人可能存在信息差，不知道去哪买，可能会买运营商的套餐。但大部分人连API是什么都不知道，也用不上（套餐）。”程诺表示。\n即使用户愿意尝鲜，运营商制定的收费机制也引发争议。有网友将其类比为“5元30M（兆）流量，还是2G（第二代移动通信技术）时代的”，也有人直言“对于普通人来说Token套餐完全是伪需求”。还有人认为，“会用AI的人不会买”“又贵又坑”“这叫什么包月？不限量才叫包月”。\n那么，运营商的Token套餐用下来究竟体验感如何？\n每经记者分别购买了联通云15元Token套餐（含600万Token）和天翼云9.9元Token套餐（含1000万Token）。\n随后每经记者分别使用两个全新的WorkBuddy（腾讯桌面办公效率智能体）账号绑定上述套餐，均选择DeepSeek-V4-Flash模型进行测试。仅输入“你好”二字后，联通云显示消耗约5万Token，折算下来就花掉0.125元；天翼云调用监控页面则显示，总Token消耗约4.8万。\n而随着任务复杂度、上下文长度以及输出内容增加，Token消耗也进一步上升。紧接着，每经记者又让AI梳理三大运营商Token套餐价格，更是消耗了近100万Token。不到1个小时，几个任务执行下来，联通云15元套餐中的600万Token便消耗殆尽。\n马继华向每经记者表示，运营商要把Token融入套餐体系，首先要让收费机制清晰、合理，但目前这一问题还没有完全解决，收费机制就会让人感觉像“黑箱”。\n“C端（个人端）消费者对于看不见、看不清的消费，会保持天然警惕。”Omdia（一研究咨询机构）研究经理詹墨磊向每经记者表示，未来形成行业统一的披露规则，会有助于个人客户更放心地使用Token套餐。\n留客难：缺少“能打”的模型\n尽管三大运营商用户规模超18亿户，但在通往“AI服务商”的道路上，其核心能力短板也同样明显。\n每经记者观察到，运营商Token套餐中的大模型，部分包含运营商自研大模型以及DeepSeekV4-Flash、GLM-5、Minimax M2.5等国产大模型。然而，多数开发者对运营商自研的大模型并不买账。\n“DeepSeek- V4- Flash、MiniMax M2.5这些大模型，至少大家心里对其性能有认知、有预期，但运营商自研的大模型，但凡正经用算力的人，估计兴趣都不大。”王长林向每经记者直言。\nOmdia资深分析师夏茂森在接受每经记者采访时表示，与国内云厂商和头部大模型厂商提供的大模型相比，运营商自研的大模型目前有着通用能力上的差距。“因此，运营商在经营Token方面会缺乏对Token的定价权，在Token产业链中更多会作为一个算力通道的提供者。”\n一位国内头部云厂商人士告诉每经记者，云厂商的核心竞争力在于AI Agent（智能体）和生态。三大运营商推出Token套餐，短期内对其影响相对有限。\n在他看来，运营商意在通过套餐化服务获取AI应用入口，引导用户在自有或合作平台上使用相关额度。\n资深开发者张美露（化名）也向每经记者表示，自己短期内很难迁移到新的平台。\n“如果只是做纯C端Token套餐售卖，很难培养用户的付费习惯。”詹墨磊认为，与大厂相比，运营商在AI生态体系的构建方面，不像大厂具备海量内容和第三方开发者。运营商的机会不在于卖Token，而在于卖“场景服务+硬件+ Token”的组合。\nToken套餐已推出一段时间，实际用户使用情况如何？后续打算怎样优化Token套餐？Token套餐的推出只是热点下的试水，还是希望能成为公司第二增长曲线？每经记者就此多次联系中国移动、中国联通和中国电信，但截至6月17日，未获正式回复。\n而在每经记者以投资者身份致电后，中国移动方面表示，相关情况请以公司公开披露信息为准。中国联通方面表示，公司将持续提升价值创造能力，借助新技术推动业务发展。\n怎么办：能否开辟新增长曲线\n三大运营商为何在此时集体试水Token套餐？\n财报显示，2025年，中国移动、中国电信、中国联通的营收增速全部跌至1%以内。今年一季度，三大运营商净利集体下滑。\n与此同时，流量业务也出现“量增收减”的情况。工信部数据显示，2025年我国移动互联网接入流量同比增长17.3%，但移动数据流量业务收入却同比下降了3.1%。\n在用户增长见顶、传统业务增长承压的同时，算力、云和智能服务被寄予新的增长预期。\n中国电信董事长柯瑞文曾表示，要用AI、Token经营重塑业务。集团总经理刘桂清也明确提出，必须加快从“流量经营”向“Token经营”的转型升级。\n但问题在于，Token套餐能否撑起这条第二增长曲线。马继华向每经记者分析，Token套餐要真正跑通，至少需要具备两个条件。\n第一，AI应用进一步走向手机端。“如果在手机上使用AI应用，运营商就可以针对手机用户，在卖流量、卖语音的同时，把Token加进去，融入套餐里直接卖。”马继华表示，只有这样，用户身份、使用入口和运营商渠道之间才能形成更明确的匹配关系。但目前，不少智能体和AI工作流仍主要发生在电脑端，距离手机端高频使用还有距离。\n第二，运营商必须与智能体、AI应用厂商协同，让Token能在不同应用之间折算和使用。\n在马继华看来，运营商理想中的Token套餐，应该像手机流量一样。用户购买流量后，刷短视频、用微信、看新闻、打开网页，都在同一套流量计费体系下完成。这背后需要后台开发、应用接入和生态建设，难度并不低。\n因此，不能只从短期套餐销售情况来判断Token业务的长期价值。他认为，如果Token未来能够成为一项重要业务，其核心意义在于帮助运营商从通道服务转向能力服务。\n“过去数十年，运营商的业务本质上属于通道服务，提供网络连接。随着提速降费持续推进，单纯通道服务的收益空间不断被压缩。而能力服务则不同，运营商可以通过持续提升能力来增加价值和利润。”马继华说。\n在他看来，运营商拥有庞大的网络资源和数据中心，若能将网络与算力有效结合，就有可能像“国家电网+水电厂”一样，将AI能力分发出去，这对运营商未来的成长、利润率乃至估值都将产生重要影响。（温沐夏对本文亦有贡献）",
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+  "title": "四年一度的刚性情绪大戏，五粮液如何借世界杯“踢出”新局",
+  "content": "2026年美加墨世界杯小组赛激战正酣。48支球队、104场比赛，全球亿万球迷的激情被绿茵场上的每一次攻防所点燃。而在赛场之外，一场没有硝烟的商业战同样打得火热。作为本届世界杯唯一与FIFA签约的中国白酒品牌，五粮液凭借一套产品、互动、出海“三位一体”的组合拳，踢出了一记漂亮的营销“帽子戏法”。\n产品联名：赋予白酒“新身份”\n过去，世界杯营销一直是啤酒的天下。但2026年的情况发生了微妙变化。由于本届世界杯在北美举办，大部分比赛在北京时间凌晨或上午进行，观赛时间对国内球迷并不友好，啤酒品牌的世界杯营销明显“降温”。\n啤酒的“退烧”，恰恰给了白酒突围的机会。五粮液敏锐地抓住了这一窗口期。\n2025年底，五粮液在京东直播间全球首发多款美加墨世界杯官方联名产品，包括第八代五粮液美加墨世界杯官方联名款、火爆精酿小酒美加墨世界杯官方联名冠军国家队盲盒款、火星时代美加墨世界杯官方联名果味小酒、五粮液美加墨世界杯金球造型款。今年3月，五粮液再次推出五粮液大力神杯酒、五粮液美加墨世界杯官方徽章酒、五粮液美加墨世界杯水晶纪念酒等限量联名产品，针对餐饮渠道推出龙虎露酒美加墨世界杯官方联名款产品，并在山姆会员商店上架五粮液美加墨世界杯胜利小酒礼盒。\n可以看到，这一系列美加墨世界杯官方联名产品，覆盖不同年龄、不同需求、不同场景，形成了从高端收藏到日常小酌的完整产品矩阵。从价值层面来讲，世界杯联名产品不仅拥有品饮价值，还承载了球迷的情绪价值。\n而且在这次世界杯营销中，五粮液创新引入盲盒机制，消费者整箱（500ml×6瓶）购买第八代五粮液美加墨世界杯官方联名款后，有概率随机解锁一款冠军国家队主题“隐藏款”——对应阿根廷、巴西、德国、法国、乌拉圭、西班牙、意大利、英格兰8支世界杯冠军国家队。集齐全部8款隐藏款，还可兑换一枚20克足金的美加墨世界杯官方徽章。更重要的是，盲盒机制激发了大众的收藏热情，引爆了世界杯相关话题，增加了品牌在球迷间的互动和传播。\n在业内看来，这套玩法精准命中了球迷的“主队情结+名酒”的收藏欲望，双重因素加持后，“买五粮液、开盲盒、集隐藏款”成为球迷圈的热门话题。二级市场上，隐藏款价格被热炒至原价的2到3倍，部分极度稀缺的款式涨幅超过20倍；乌拉圭隐藏款的成交价最高达到2.8888万元/瓶。6月14日，一套隐藏款全套在京东拍卖以44739元落槌成交，观看人数超8万，创下京东酒水品类拍卖围观新纪录。\n而产品矩阵的“塔尖之作”——五粮液国际足联官方授权大力神杯酒，更是将破圈效应推向极致。这是白酒行业首款获得FIFA官方授权、以大力神杯为造型的产品，全球限量2026瓶，每瓶均有独立编号与收藏证书。奖杯部分采用中国古代铸造技艺“失蜡法”匠心锻造，空心铸铜，璀璨流光。编号2026号的产品在京东拍卖上历经80次竞价，最终以35798元成交。\n分析人士指出，五粮液一系列的美加墨世界杯官方联名产品，极大地扩展了白酒与世界杯的结合场景，赋予了球迷收藏、主队情结和世界杯年的社交仪式感等全新属性。它不仅仅适合商务宴请，还是球迷聚会的“庆功酒”、收藏柜里的“纪念品”、朋友间的“话题硬通货”。\n一位成都消费者表示，他从专卖店拿了5件第八代五粮液美加墨世界杯官方联名款，开出了隐藏款后“心里非常喜悦和激动”，还把竞猜链接分享给了亲朋好友。有经销商反馈，世界杯营销叠加端午节，成功帮助五粮液在白酒淡季实现了旺销。\n更重要的是，通过美加墨世界杯官方联名产品，五粮液将绿茵场的激情转化为可触摸、可收藏、可分享的实物，让“世界杯年喝世界杯酒”成为一种自发的消费共识。\n立体互动：做消费者的“真·搭子”\n产品只是入口。五粮液世界杯营销的一步重要布局，就是告别了过去白酒长期以来冠名为主的参与模式。五粮液在本届世界杯围绕赛事构建了一整套立体、多元的互动体系，彻底打破了传统体育营销“冠名+广告”的单向输出模式。\n一方面，五粮液开启多元竞猜活动，撬动全民参与热情。早前的“猜世界杯分组，赢五粮液真免单”活动，让消费者以低参与门槛获得全额免单机会，好喝、好玩还能享受福利。目前正在火热进行中的“猜世界杯冠军，赢五粮液千万红包”活动，设置了三轮递进式奖金池：小组出线轮200万元、晋级8强轮300万元、夺冠之战轮500万元。参与者只需在京东APP或“五粮液会员中心”微信小程序绑定自己看好的球队，猜中结果即可按“权重点数”分享奖金。获取“权重点数”的途径包括购买美加墨世界杯官方联名产品、开瓶扫码、分享邀请好友——即便不消费，也能通过好友邀请零成本参与。这种低门槛、强裂变的设计，让品牌热度贯穿了赛事全周期。\n同时，为了给球迷提供一手情报，五粮液派出了由“前线情报团”与“文化出海团”组成的观赛团亲赴美加墨。他们穿梭于赛场内外，第一时间捕捉球队动态、球员状态、赛前预判和场外花絮，为国内球迷持续输送鲜活信息，也更好地帮助五粮液实现与消费者的持续互动。\n此外，6月5日，五粮液正式签约成为“中央广播电视总台2026年美加墨世界杯转播黄金合作伙伴”。在CCTV-5王牌栏目《豪门盛宴》中，五粮液独家冠名《冠军大竞猜》版块，占据了20点黄金档。而在小屏端，五粮液独家冠名了央视频原创微综艺《谁是冠军》——王濛、郑恺、毛晓彤等明星大咖齐聚，在趣味点球、知识问答等轻松互动中畅聊世界杯。首期节目全网播放量突破1760万，相关话题阅读量高达8200万+。\n除了赛事本身，五粮液还抓住国内民间足球的热度，通过举办线下足球赛，拉满氛围感。目前，五粮液中国企业足球邀请赛在全国27个赛区陆续拉开帷幕。从贵州到海南，从浙江到兰州，一场场8人制足球赛将“足球+白酒”的快乐带到普通球迷身边。\n不难发现，五粮液打造了一套从“看”到“猜”到“玩”的互动体系，将自己变成了球迷畅聊赛事、分享快乐、赢取福利的“真·搭子”。正如一位球迷所说：“不硬推，不端着，陪着我们一起聊球、一起玩、一起猜。”这种润物细无声的渗透，远比一块广告牌更有力量。\n文化出海：借助世界杯打破文化壁垒\n近年来，国内白酒企业纷纷出海，但也面临着巨大的挑战，此次五粮液的世界杯营销打法，既有深耕国内市场的决心，也有文化出海的考量。\n白酒国际化面临最大的困难就是文化差异。中国酒业协会的调查数据显示，82.9%的受访企业认为文化差异是白酒出海的首要障碍。四年一度、超50亿人次参与的世界杯正是一次刚性文化交融的核心场景，借助世界杯这一顶级体育IP，五粮液获得了与世界对话的绝佳机会。\n其中，借助世界杯的超级IP，五粮液实现了品牌认知度的跨越式提升。五粮液首次以“官方联名产品合作伙伴”身份与FIFA达成合作，让五粮液一跃成为世界杯官方体系中的一员。\n与此同时，五粮液此次专门组建了“文化出海团”，活跃在世界杯赛场周边、球迷广场和异国街头，通过快闪、沉浸式体验、街头互动等方式，将东方文化零距离展示给海外消费者。这不是生硬的“文化输出”，而是以足球为共同语言的自然交流。当外国球迷与中国球迷共同“举杯五粮液，天涯共此时”，白酒便不再是一种陌生的东方烈酒，而成了共享激情、共庆荣耀的媒介，实现了另一种“和美共融”。\n从更宏观的视角看，五粮液近年来持续推进“和美全球行”跨国文化交流IP，与米其林指南开展全球合作，深度参与世博会、博鳌亚洲论坛、进博会、服贸会等国际高端平台，在世界舞台擦亮“中国名片”。世界杯营销正是这一长期国际化战略的关键落子。\n在行业专家看来，从产品破圈到立体互动，从国内渗透到文化出海，五粮液在本届世界杯上完成了一次从“借势”到“共生”的战略跨越。它不再是一个站在赛场边竖广告牌的“旁观者”，而是深度融入了世界杯的内容体系与情感共鸣之中。\n当绿茵场的超凡激情遇上大国浓香的醇厚底蕴，碰撞出的不只是一场体育营销盛宴，更是中国品牌全球化的一次范式探索——用世界听得懂的语言，讲好中国故事。而这杯五粮液美酒，才刚刚斟满。",
+  "author": "陈婷",
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+  "title": "中际旭创市值突破1.53万亿！拆解背后资本路径",
+  "content": "《科创板日报》6月21日讯（记者 杨小小）\n端午节前最后一个交易日，中际旭创股价大涨超7%，收报1367.88元/股，创下历史新高，总市值达1.526万亿元，稳居A股总市值前十强之列。\n站在AI算力浪潮的风口，中际旭创已然成为全球光模块产业链最受关注的公司之一。资本市场用近乎极致的方式，重新定价了这家公司的产业位置，以节前收盘价计算，过去半年公司股价涨幅超过两倍。\n不过，中际旭创并不是从一开始就长成这副模样。十多年前，这家上市公司还叫中际装备，主业是电机绕组装备制造，服务的是传统工业制造场景；而如今支撑其万亿市值的高速光模块业务，则来自一家名为旭创科技的苏州创业公司。\n中际旭创的资本路径，并非一家上市公司靠并购扩张主业的常规案例，而是一家创业公司借助A股平台完成证券化，并最终反过来重塑上市公司的故事。\n而回溯这条路径，资本从来不是孤立存在，它一次次出现在业务跃迁的关键节点：早期，旭创科技凭借高速光模块产品切入云计算数据中心市场，获得元禾控股、谷歌资本（Google Capital）、光速等风险资本押注；中期，旭创科技通过重大资产重组装入A股上市平台，让原本属于一级市场的成长故事进入二级市场定价体系；上市之后，中际旭创又通过定增、募投、产能扩张和海外布局，把资本市场融资转化为研发能力和交付能力。\n到了行业需求爆发期，中际旭创不仅成为被资本追逐的核心资产，也开始以产业资本身份向光通信产业链上游延伸，投资了包括源杰科技等在内的产业链企业。\n这也是理解中际旭创万亿市值的关键。它不只是单纯的光模块行情，也并非单纯的资本运作故事，而是一套持续运转了十余年的资本与产业飞轮。\n从元禾控股到谷歌资本\n万亿中际旭创的起点，是一笔发生在金融危机前夜的早期融资。\n2008年，中际旭创现任董事长兼总裁刘圣，从美国硅谷回国创办旭创科技。\n此前，他曾在朗讯、Opnext等北美光电企业工作多年。也是在那一年，全球金融危机即将爆发，风险资本迅速收缩。按照刘圣后来在接受媒体采访时的说法，如果旭创没有在2008年下半年之前完成融资，公司可能很难迈出创业第一步。\n而这笔关键的约3000万元的A轮融资，由元禾控股主导。据元禾控股的旭创科技项目负责人戴瑜后来接受《21世纪经济报道》采访时回忆，元禾控股和旭创科技最初的接触，来自苏州工业园区的领军人才计划，“元禾在诸多高端人才归国的创业项目中，选择了投资旭创。”\n彼时，光模块还属于冷门赛道，国内的光通信企业更多还是集中在电信市场和中低端制造环节，云计算数据中心对高速光模块的需求还远未成为资本市场的共识。\n但元禾控股对旭创科技作出了坚定押注。它通过三只不同阶段的基金，以及元禾债权平台，在接下来几年对旭创科技进行了持续的追加投资；还拉来了苏州东沙湖基金小镇的入驻机构达泰资本等，对仍处在起步期的旭创加注资金。\n根据后来重组过程中的一份公开文件，元禾体系通过凯风进取等多个路径，合计持有旭创科技超过7%的股权。\n业务上，2011年前后，旭创科技的40G产品研发成功并通过了国际头部大厂谷歌的认证。这不仅让旭创科技在市场站稳了脚跟，开始接触亚马逊、华为等客户；也让旭创科技开启了全球化的资本尝试。\n2014年下半年，旭创科技完成3800万美元的C轮融资，引入了谷歌资本和光速等资方。值得一提的是，这是谷歌资本在中国的首笔投资。\n此后，旭创科技曾考虑借助国际资本的资源和影响力，谋求登陆海外公开市场。但就在2015年前后筹备到关键阶段时，中概股在美股市场遭遇估值波动和做空压力，旭创科技由此选择了放弃境外上市计划，拆除红筹架构，回到国内资本市场寻找新的证券化路径，便有了2016到2017年中际装备那场重大资产重组。\n把资金变成产能\n按照重组文件的披露，2016年1-11月，旭创科技未经审计的营业收入就达到了17.2亿元，扣非净利润2亿元。作价28亿元装入上市公司之后，重组形成的中际旭创真正要解决的问题，无疑是如何把旭创科技已经被验证的技术和产品能力，放进上市公司体系里进一步放大。\n据了解行业人士对《科创板日报》记者表示，高速光模块属于资金、制造和客户认证共同驱动的行业，每一代产品速率升级，背后都对应着新的研发投入、测试设备、封装能力、良率控制和产线建设。尤其是进入云计算和AI数据中心市场后，头部客户对于供应商的要求并不止于单个产品性能，还包括持续交付能力、全球产能冗余、成本控制能力以及下一代产品的研发储备。\n可以看到，中际旭创上市后的资本运作，大体也围绕着这一产业逻辑展开。\n重组之后，中际旭创一共进行了三次资金募集。2017年重组的配套募资解决的是并购后的自动化和研发生产线整合；2019年的定增解决的是400G研发与量产，2021年的定增则把公司推向800G、高端基地和下一代技术栈。\n此后，中际旭创还根据产业变化不断调整募投方向，将资源集中在了更切中行业趋势的项目。\n2023年，由于高速PON市场竞争加剧、MCU芯片紧缺、限电以及客户商业化节奏不及预期，中际旭创将成都储翰生产基地技改项目剩余的2.42 亿元募集资金，用途变更为永久补充流动资金。\n2024年6月，中际旭创又将苏州旭创高端光模块生产基地项目剩余约4.46亿元募集资金，改投铜陵旭创高端光模块产业园三期项目。\n公告显示，原苏州高端项目达产后计划形成年产400G、800G等高端光通信模块65万只的能力；而新的铜陵三期项目达产后，将新增年产高端光通信模块120万只能力。公司进一步解释称，调整募投项目是为了保持800G等高端光模块的出货能力，并提升高端产品批量交付能力。\n资本开支最终反馈到了财务报表上。2025年，中际旭创实现营业收入382.40亿元，同比增长60.25%；归母净利润107.97亿元，同比增长108.78%；经营活动现金流净额108.96亿元，同比增长244.31%。2026年一季度，公司单季营业收入达到194.96亿元，同比增长192.12%；归母净利润57.35亿元，同比增长262.28%。\n在主业产能不断放大的同时，中际旭创也开始把资本能力投向产业链上下游，曾经公开表态对“多元化”保持谨慎态度的中际旭创，通过资本工具进行产业链资源组织。\n《科创板日报》记者注意到，中际旭创通过全资子公司苏州旭创科技有限公司，直接投资了景焱智能（半导体设备厂商）、傲科光电（硅光 + 光模块电芯片）、镭芯光电（有源激光光芯片）等产业链企业。\n此外，苏州旭创科技有限公司还出资了一只股权投资基金宁波创泽云投资合伙企业（有限合伙），出资比例达到99.9%。工商信息显示，该基金投向了源杰科技、长瑞光电（有源光芯片）以及飞昂创新（光模块配套高速模拟电芯片）等产业链企业。\n其中，有源光芯片龙头源杰科技在近期成为A股新晋“股王”，节前最后一个交易日股价一度达到1712元/股，刷新历史记录，近半年内股价涨近4倍。不过需要说明的是，在源杰科技的港股上市申请材料中，源杰科技称中际旭创自2024年3月10日起不再是源杰科技的关联方。\nA股长期伴随“融资市”争议。事实上，真正的问题并不在于融资本身，而在于上市公司融资之后，资金有没有变成可验证的产品、产能、订单和现金流。\n回溯中际旭创的资本之路，可以看到，它的多次资本运作大多踩在业务跃迁的关键节点上：早期融资帮助团队穿越创业周期，谷歌认证和谷歌资本投资带来客户信用与资本信用，重大资产重组完成证券化，定增募投又进一步放大研发和交付能力。\n资本没有凭空制造中际旭创，真正支撑这家公司万亿市值的，仍是高速光模块产品迭代、全球云计算与AI算力需求，以及长期积累的客户和规模交付能力。但在每一个关键节点上，资本都改变了它的发展速度和资源半径。\n这或许才是中际旭创资本往事中最值得回看的地方：它不是一个简单的“融资做大”故事，而是一家科技公司如何把客户验证转化为资本信用，再把资本信用转化为产业能力的故事。",
+  "author": "敖瑾",
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+  "title": "顺应中国市场变化 松下“再定义”自身角色",
+  "content": "2026年10月以后，松下电子材料（苏州）有限公司新工厂将正式投产。这座投资6亿元、建筑面积5万平方米的智能化绿色基地，主要生产半导体封装基板材料，瞄准半导体等尖端领域需求。\n这并非孤例。自2020年以来，松下在广州、苏州、上海三地电子材料新工厂总投资约18.5亿元，重点支撑AI服务器、新能源汽车等高端制造需求，目前已量产高可靠性电容器、覆铜板等核心元器件。\n在很多人的印象中，松下仍是一家贴着“日本家电”标签的传统企业，售卖电视、冰箱、洗衣机、剃须刀……\n但这家108岁的老牌巨头，早已在中国已完成了一场深刻的自我重构。如今，家电和住宅设备业务收入约占松下集团在华收入的1/3，电子元器件、自动化生产设备、电池和汽车零部件业务收入约占2/3。\n2026年4月，松下集团正式启动新的事业体制，其中将原有的中国东北亚公司调整为中国东北亚事业，继续强化“中国的事情在中国决定”。\n作为较早进入中国的外资代表之一，松下海外最大的事业基地就在中国，中国不仅是松下全球供应链的关键一环，也是松下全球最大的利润来源区域之一。\n松下电器（中国）有限公司总裁赵炳弟对经济观察报记者介绍，1978年，松下随中国改革开放而来。彼时，中国亟需技术，松下输出产品。\n数十年间，中国从制造大国成长为全球创新的重要一极，松下的角色也随之经历了三个阶段的变化：最初是在中国设厂生产，接着在中国设立研发中心、并将经营决策权逐步下放到中国，如今则以中国为基地，将研发、制造和解决方案反向输出到全球市场，并带动中国供应链伙伴一同走向海外。\n自2019年中国东北亚公司成立以来，至2023年，松下电器在华销售额累计增长65%；2024年利润同比增长10%，贡献了约全球30%的利润；2025年业务规模接近1000亿元人民币，占集团整体的约25%。\n“如果在中国市场不能赢，就很难在其他市场上赢。”赵炳弟说，中国市场的高强度竞争与快速需求反馈，倒逼松下持续升级，淬炼而出的中国速度、中国成本与中国模式优势，正成为其构筑全球竞争力的全新引擎。\n中国的事情在中国决定\n1978年，伴随改革开放的春风，松下创始人松下幸之助与中国结下“君子之约”，承诺将倾力支持中国的现代化建设。\n此后十几年间，松下在中国45个城市落实了125项技术合作项目，并成立了中国第一家外资控股的制造业企业——北京松下彩色显象管有限公司，这家公司实现了当年投资、当年运营、当年盈利，在当时起到了良好的示范作用。\n但2008年至2018年，松下在中国的发展节奏明显放缓。一个重要的原因是，松下中国的决策依赖日本总部下达，决策链条太长。\n赵炳弟表示，中国的竞争很激烈，新事物的试错和反馈周期很短，这是欧美和日本市场没有的。一个新功能今天上线，明天就能看到用户反馈，一周内就能迭代。如果把事情传到日本，再翻译、再决策，时效性会受到一定的影响。\n战略的延时和错位，使松下在移动互联网催生的智能家居浪潮中未能抢占先机。同期，中国本土家电品牌迅速崛起，不仅在产品迭代速度上领先，在渠道创新和用户运营方面也形成了明显优势。\n转机出现在2019年。松下破例将中国业务的决策总部从日本转至中国，成立中国东北亚公司（CNA）。这是松下创业百年来，第一次将经营决策的核心机构设在海外，实现“中国业务，中国决策”。面向中国市场的家电、住宅设备等产品，基本实现了从开发、生产到销售、售后的全流程本土化。\n赵炳弟说：“在中国就近决策，可以让中国的团队更快速、更自主地应对市场变化。”\n改革的成效在随后几年逐步显现。据松下数据，2020年至2024年间，中国东北亚公司累计创造了超过150亿元人民币的营业现金流。2024年，中国区销售额同比增长3%，利润同比增长10%，利润贡献占全球约30%。2025年，松下中国东北亚地域的业务规模接近1000亿元人民币，占集团整体约25%。\n随后的五年里，松下在中国20个城市新建或者扩建基地，强化本土研发、生产与供应链。\n随着中国市场在集团地位的进一步提升，以及松下在健康空间、银发经济、AI等新赛道的深入布局，2026年4月，松下集团正式启动新的事业体制，将原有的CNA调整为中国东北亚事业（CNAB）。\nCNAB成为新的松下电器株式会社旗下唯一以区域为轴、具备跨业务统筹职能的组织，承担从“在中国，为中国”向“在中国，为全球”升级的战略使命。\n权力的下放并非自上而下的单方面授予，而是基于信任与业绩的双向构建。\n赵炳弟介绍，这几年松下中国开发了不少网红产品，比如四筒洗烘护一体机‌、掌IN剃须刀，在中国市场很受欢迎。总部看到了中国团队的快速反应能力和产品竞争力，对中国团队更加信任，也对中国市场有了新的期待。\n赵炳弟表示，松下一直按照当年的“君子之约”，坚持在中国发展，不管外部环境如何变化，始终将中国作为最重要的基地、最大的市场和最大的战略考量。\n业务转型\n松下集团中期已明确聚焦解决方案、元器件和智能生活三大重点领域。转型的伏笔，在多年前就已埋下。\n2011至2012年，因押注等离子技术失利，松下连续两年亏损超过7000亿日元。\n此后，松下逐渐剥离低利润的业务，向高利润的B2B蓝海和整体解决方案转型。\n2014年到2022年，松下将电视生产制造（含部分工厂股权）出售给TCL，并于2026年4月将北美及欧洲市场的电视销售、营销、物流等核心运营业务移交给创维，自身彻底退出海外终端销售，仅保留日本本土高端机生产及技术研发与品控。\n这些举措不仅是“省钱”，更是“腾地儿”，把人力、管理精力和资本投入到更具增长潜力的领域。\n目前，ToC的家电和住宅设备业务收入约占松下集团在华收入的1/3，ToB的电子元器件、自动化生产设备、电池和汽车零部件业务收入约占2/3。\n在解决方案领域，赵炳弟观察到，传统家电的增量空间正在收窄，消费者换新意愿阶段性走弱，而中国消费者对“安全、舒适、绿色、智慧”居住空间的需求持续上升。为此，松下将家电、住宅设备与IoT系统深度融合，依托空气、水、光等核心技术，提升室内环境的健康自持力。\n松下将银发经济定位为“第二增长曲线”。中国人口结构的变化，推动银发经济从社会议题转向产业机遇。日本老龄化进程早于中国20余年，松下依托在当地沉淀20余年搭建的AgeFree康养体系，锚定老年人“睡眠”与“安全”两大核心课题，并将相关经验推进本土化改造。\n赵炳弟介绍，松下的目标是助力老人有尊严地居家独立生活，并助力实现“延长中国国民健康寿命10年”。多数老人偏好居家养老，且多与子女分居，普遍面临行动不便、安全隐患等痛点，这正是松下的价值落点所在。\n松下将山东视为战略协同的深度伙伴。山东威海那香海国际健康小镇已全面落地松下WST智感健康生活理念，已成为山东省“好房子\"建设的重点标杆。后续区块的合作同样持续拓展，松下正致力于以那香海为实践样本，构建覆盖全生命周期的健康生态系统。\n赵炳弟表示，但目前，松下部分康养类产品仍面临法规准入与成本管控的双重压力，需联动政府及行业伙伴共同探索落地路径。\n他表示，中国正大力推进新质生产力，AI算力基础设施快速铺开，这为松下这样的技术型企业打开了新的空间。\n在AI领域，松下的策略被概括为“两端赋能”。一端面向用户，一端面向产业。在用户端，将AI能力下沉到家电产品，追求“可用、可信、可离线”的真实智能。一端面向产业，松下不做AI服务器，但为AI服务器提供关键元器件。\n目前，松下贴片机占据30%的全球市场份额，连续多年中国市场份额位居第一；松下焊接机器人在中国弧焊市场的占有率约为10%-12%，其配备了物联网模块，能在云端对焊接过程做数字化管理。\n在中国 为全球\n赵炳弟表示，松下的改革与战略调整势在必行，背后是中国与全球市场共同催生的全新机遇。\n2026年5月，松下集团发布了全新集团成长战略，明确了以元器件领域和解决方案领域为收益支柱，在智能生活领域提升品牌认知与信赖的发展路径。松下在中国的事业也将结合本土需求同步实践这一战略。\n这意味着，松下在中国的业务模式正在发生根本性转变：从过去销售单件硬件产品，真正转向为客户提供整体解决方案。\n赵炳弟回忆，1978年松下进入中国时，中国亟需技术引进；如今，中国已成为全球创新策源地，拥有最完整的供应链、最活跃的数字生态、最庞大的数据土壤和最强的新技术落地能力。\n据松下数据，目前，松下在中国拥有59家法人公司，4.3万名员工，其中研发人员近1万人，松下已在中国构建起完备的本土化研发体系。\n松下电器软件开发（大连）有限公司是松下集团海外规模最大的软件开发基地与研发中心，上千名研发人员聚焦人工智能、物联网、大数据等前沿技术领域，为智能家电、车载系统等业务提供全链路软件解决方案。\n这得益于中国的人才优势。中国每年有数百万大学毕业生，高端人才储备丰富。松下关键岗位的员工已基本实现本土化，更有中国籍管理者被派驻日本总部任职。\n赵炳弟将这一变化概括为从“Made in China”向“Made by China”的转变，不仅“在中国制造”，更由“中国创造”。\n在全球产业大迁徙中，中国最初凭借原料、人工等要素成本低廉的优势一跃而起，逐渐获得了“世界工厂”的地位。如今，虽然中国绝对人力成本已不低，但若把供应链优势、工作效率、人才素质加在一起，综合竞争优势仍然明显。\n松下在中国不是单打独斗。该公司在中国有超过3000家本土供应商，从基础零部件到高端电子材料全覆盖。在反向输出的过程中，松下把这些伙伴的产品和方案一起带向全球。\n“你中有我，我中有你。”赵炳弟用这句话形容松下与中国供应链的共生关系。\n以洗衣机品类为例，松下以中国产研基地为核心，一方面巩固日本及中国香港的波轮洗衣机成熟市场，另一方面联动全球各区域公司，以滚筒洗衣机、干衣机产品线开拓东南亚、中东与欧洲等增量市场。\n此外，在中国研发、生产的面包机、咖啡机、榨汁机、烤箱等厨房小家电，已批量远销日本、欧洲及东南亚等全球市场，适配不同区域的差异化消费需求。\n赵炳弟说：“中国是全球最严苛的试验场，也是效率最高的训练营。在中国做扎实了，就有信心走向全球。”\n（作者 王惠）",
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+  "title": "避险之后是重估？上银基金解析“再配置”新主线",
+  "content": "来源：\n上海证券报·中国证券网\n基金\n|\n2026-06-19 11:06\n字号\n2026年6月18日，根据新华社报道，“美国和伊朗近日已签署谅解备忘录”。\n这不是一次普通的地缘摩擦平息。过去数月，全球资产定价的底层逻辑被这场冲突深度影响——原油风险溢价高企、避险资产拥挤、风险偏好被系统性压制。当该消息落地，这些定价锚点几乎在同一瞬间开始松动，全球资本将从\"避险模式\"切换至\"再配置模式\"。\n但问题在于——撤出避险资产的巨额资金，将会流向哪里？\n再配置：资金将要回答的两个问题\n一、对抗通胀的韧性\n冲突的平息也不等于通缩，地缘溢价可以消退，但资源品的供需格局并未改变——供给端的资本开支不足、资源工具化、新能源转型对工业金属的巨量消耗，这些结构性力量不会因为协议达成而消失。\n当前美国CPI演绎趋势与大滞胀时代高度类似\n注：数据来源Wind，统计区间1966/03-2026/05\n二、拥抱增长的弹性\n当\"尾部风险\"被移除，资本对于回报率的追求将进一步放大，被冲突阴影压低估值的成长性资产将率先迎来反弹。而AI驱动的半导体超级周期或将成为目前资金的共识。\n1961年以来的世界GDP增长率是边际放缓的：\n注：图片数据来源Macrotrends，统计区间1961-2024\n碳基：资源品逻辑反而得到强化\n表面上看，协议达成意味着地缘溢价消退，对资源品是利空。但深入推演，结论或许恰恰相反。\n（1）世界地缘政治紧张，加剧对立情绪，资源大国收紧出口已经是大势所趋。\n2026年部分国家收紧资源品出口措施，此处尚未列举美国相关政策\n注：信息来源Wind，截至2026/06/16\n（2）当前冲突导致的全球大衰退这一场景已经逐步消散，但供需错配格局仍然延续，资源品继续回归基本面定价逻辑。\n而当前的基本面事实是：中国铝的产能天花板清晰可见，煤炭供应快速收缩，铜库存世界级割裂（美国达到极高水平，中欧均为历史低位），26-27年极端气候若隐若现，可以说全球大宗商品周期仍然行至未半。\n（3）加速了各国政府“能源+货币”的备选方案构建。美伊冲突导致各国政府进一步确定了一次性能源供应的脆弱以及去美元化的趋势，1-4月中国央行持续增持黄金，预计未来五年中国新增储能规模将增长3.1倍，这一切背后都是对于资源品的高度需求。\n注：图片来源《储能产业研究白皮书2026》\n硅基：风险偏好释放的最大受益者\n如果说碳基的逻辑是\"协议达成强化了基本面\"，那么硅基的逻辑就是\"协议达成释放了估值弹性\"。\n第一，风险溢价的系统性下行。冲突期间，科技成长股承受着较大的估值压缩。冲突停止之后，股权风险溢价（ERP）回落，贴现率下降，远期现金流的现值上升——这对\"高研发投入、远期盈利爆发\"的半导体公司而言，是估值模型中高度敏感变量。\n第二，AI资本开支的确定性增强。地缘稳定意味着全球科技巨头的供应链安全得到保障，2026年4月全球半导体销售额同比增93.89%，连续14个月正增长，这不是周期性的补库存，而是AI驱动的结构性需求爆发。（注：数据来源Wind）\n第三，资本市场当前仍有基本面支撑。2026年以来中证半导涨66.62%，费城半导体指数上涨87.69%，韩国综指上涨107.08%，这些数字的背后，是全球市场在用真金白银投票：硅基资产的爆发不是预期，而是正在发生的事实。（注：数据来源Wind，统计区间2026/01/01-2026/06/16）\n再平衡：硅基、碳基两手抓\n在上述背景下如何把握资金再配置机遇？上银基金前来助阵！\n碳基面：\n上银资源精选混合型发起式证券投资基金\nA类代码：023448 C类代码：023449\n把握大宗资源品上行期机遇\n本基金为混合型基金，理论上其长期平均风险和预期收益水平低于股票型基金，高于债券型基金、货币市场基金。\nA类成立以来累计收益率/业绩比较基准：93.69%/51.29%\n注：以上业绩数据已经托管行复核，业绩比较基准数据来源Wind，统计区间为2025/03/21-2026/06/15，同期C类累计收益率/业绩比较基准为92.84%/51.29%。\n硅基面：\n上银数字经济混合型发起式证券投资基金\nA类代码：021593 C类代码：021594\n深挖数字经济主线！\n本基金为混合型基金，理论上其长期平均风险和预期收益水平低于股票型基金，高于债券型基金、货币市场基金。\nA类成立以来累计收益率/业绩比较基准：149.94%/100.28%\n注：以上业绩数据已经托管行复核，业绩比较基准数据来源Wind，统计区间为2024/08/09-2026/05/20，同期C类份额收益率/业绩比较基准为148.29%/100.28%。\n上银资源精选混合发起式成立于2025年03月21日，其业绩比较基准为中证内地资源主题指数收益率*80%+中证港股通综合指数收益率*10%+中证综合债券指数收益率*10%，A类份额2025年收益率/业绩比较基准收益率为71.69%/43.91%，成立以来至2026年03月31日收益率/业绩比较基准收益率为87.37%/50.63%。C类份额2025年收益率/业绩比较基准分别为71.24%/43.91%，成立以来至2026年03月31日收益率/业绩比较基准收益率为86.67%/50.63%。现任基金经理任职情况：卢扬2025年03月21日至今。以上数据来源于定期报告。\n上银数字经济混合发起式成立于2024年08月06日，其业绩比较基准为中证数字经济主题指数收益率*70%+中证港股通综合指数收益率*10%+中证综合债券指数收益率*20%，A类份额2024-2025年收益率/业绩比较基准收益率为5.65%/37.73%、42.19%/22.54%，成立以来至2026年03月31日收益率/业绩比较基准收益率为56.01%/58.12%。C类份额2024-2025年收益率/业绩比较基准分别为5.47%/37.73%、41.70%/22.54%，成立以来至2026年03月31日收益率/业绩比较基准为55.06%/58.12%。现任基金经理任职情况：惠军2025年05月19日至今,赵治烨2024年08月06日至今。以上数据来源于定期报告。\n注：上银资源精选费率结构：\nA/C类份额管理费：1.20%/年，托管费0.20%/年；C类不收取申购费，销售服务费费率：0.40%/年，A类份额不收取销售服务费，其申购费率如下：\n申购金额\n（\nM为投资金额，含认/申购费）\nA类份额申购费率\nM<100万元\n1.50\n%\n100万元≤M<\n2\n00万元\n1.20\n%\n2\n00万元≤M\n<500万元\n0.80%\nM\n≥\n500万元\n每笔\n1,000元\n其赎回费率如下：\n赎回费\n（\nN为持有天数）\nA类份额\n赎回费\n（\nN为持有天数）\nC类份额\nN<7天\n1.50%\nN<7天\n1.50%\n7天≤N<30天\n0.75%\n7天≤N<30天\n0.50%\n30天≤N<180天\n0.50%\nN≥30天\n0.00%\nN≥180天\n0.00%\n上银数字经济费率结构：\nA/C类份额管理费：1.20%/年，托管费0.20%/年；C类不收取申购费，销售服务费费率：0.40%/年，A类份额不收取销售服务费，其申购费率如下：\n申购金额\n（\nM为投资金额，含认/申购费）\nA类份额申购费率\nM<100万元\n1.50\n%\n100万元≤M<\n2\n00万元\n1.20\n%\n2\n00万元≤M\n<500万元\n0.80%\nM\n≥\n500万元\n每笔\n1,000元\n其赎回费率如下：\n赎回费\n（\nN为持有天数）\nA类份额\n赎回费\n（\nN为持有天数）\nC类份额\nN<7天\n1.50%\nN<7天\n1.50%\n7天≤N<30天\n0.75%\n7天≤N<30天\n0.50%\n30天≤N<180天\n0.50%\nN≥30天\n0.00%\nN≥180天\n0.00%\n基金有风险，投资需谨慎。公开募集证券投资基金（以下简称“基金”）是一种长期投资工具，其主要功能是分散投资，降低投资单一证券所带来的个别风险。基金不同于银行储蓄等能够提供固定收益预期的金融工具，当您购买基金产品时，既可能按持有份额分享基金投资所产生的收益，也可能承担基金投资所带来的损失。\n您在做出投资决策之前，请仔细阅读基金合同、基金招募说明书和基金产品资料概要等产品法律文件和本风险揭示书，充分认识上述基金的风险收益特征和产品特性，认真考虑上述基金存在的各项风险因素，并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等因素充分考虑自身的风险承受能力，在了解产品情况及销售适当性意见的基础上，理性判断并谨慎做出投资决策。\n根据有关法律法规，上银基金做出如下风险揭示：\n一、依据投资对象的不同,基金分为股票基金、混合基金、债券基金、货币市场基金、基金中基金、商品基金等不同类型，您投资不同类型的基金将获得不同的收益预期，也将承担不同程度的风险。一般来说，基金的收益预期越高，您承担的风险也越大。上述基金为混合型基金，理论上其长期平均风险和预期收益水平低于股票型基金，高于债券型基金、货币市场基金。\n二、基金在投资运作过程中可能面临各种风险，既包括市场风险，也包括基金自身的管理风险、技术风险和合规风险等。巨额赎回风险是开放式基金所特有的一种风险，即当单个开放日基金的净赎回申请超过基金总份额的一定比例（上述基金具体比例为：单个开放日内的基金份额净赎回申请超过前一开放日的基金总份额的百分之十，详见基金招募说明书）时，您将可能无法及时赎回申请的全部基金份额，或您赎回的款项可能延缓支付。\n三、您应当充分了解基金定期定额投资和零存整取等储蓄方式的区别。定期定额投资是引导投资者进行长期投资、平均投资成本的一种简单易行的投资方式，但并不能规避基金投资所固有的风险，不能保证投资者获得收益，也不是替代储蓄的等效理财方式。\n四、上述基金可根据投资需要或市场环境变化，选择将部分基金资产投资于港股或选择不将基金资产投资于港股，基金资产并非必然投资港股。上述基金资产可投资于内地与香港股票市场交易互联互通机制下允许买卖的香港联合交易所上市的股票（以下简称“港股通标的股票”），会面临港股通机制下因投资环境、投资标的、市场制度以及交易规则等差异带来的特有风险，包括但不限于港股市场股价波动较大的风险（港股市场实行T+0回转交易，且对个股不设涨跌幅限制，港股股价可能表现出比A股更为剧烈的股价波动）、汇率风险（汇率波动可能对基金的投资收益造成损失）、港股通机制下交易日不连贯可能带来的风险（在内地开市香港休市的情形下，港股通不能正常交易，港股不能及时卖出，可能带来一定的流动性风险）、交易失败及交易中断的风险（在港股通机制下，面临超出每日额度限制造成的交易失败风险，以及证券交易服务系统报盘系统或者通信链路出现故障，可能导致15分钟以上不能申报和撤销申报的交易中断风险）、结算风险（香港结算机构可能因极端情况存在无法交付证券和资金的结算风险，以及因港股通境内的分级结算原则造成上述基金利益受损的风险）等。\n五、基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证上述基金一定盈利，也不保证最低收益。上述基金的过往业绩及其净值高低并不预示其未来业绩表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成对上述基金业绩表现的保证。上银基金提醒您基金投资的“买者自负”原则，在做出投资决策后，基金运营状况与基金净值变化引致的投资风险，由您自行负担。基金管理人、基金托管人、基金销售机构及相关机构不对基金投资收益做出任何承诺或保证。\n六、上银资源精选混合型发起式证券投资基金、上银数字经济混合型发起式证券投资基金由上银基金管理有限公司（以下简称“基金管理人”）依照有关法律法规及约定申请募集，并经中国证券监督管理委员会（以下简称“中国证监会”）许可注册。上述基金的基金合同、基金招募说明书和基金产品资料概要已通过中国证监会基金电子披露网站http://eid.csrc.gov.cn/fund和基金管理人网站www.boscam.com.cn进行了公开披露。中国证监会对上述基金的注册，并不表明其对上述基金的投资价值、市场前景和收益作出实质性判断或保证，也不表明投资于上述基金没有风险。\n七、本报告中的信息部分来源于公开资料，公司对相关信息的完整性和准确性不做保证，相关分析意见基于对历史数据的分析结果，相关意见和观点未来可能发生变化，内容和意见仅供参考，不构成任何投资建议。本文涉及基金是R3风险等级产品，适合C3-C5风险等级的投资者。产品代销机构如对产品风险等级及投资者风险承受能力有自行评定结果及匹配规则，以代销机构为准。本文涉及基金为发起式基金，发起资金提供方认购上述基金的金额不少于1000万元人民币，且持有认购的基金份额的期限自基金合同生效日起不少于3年，期间份额不能赎回。具体详见基金合同及其他法律文件。\n八、我国基金运作时间较短，不能反映股市发展的所有阶段。行业、指数过往业绩不代表上述基金业绩表现，也不作为上述基金未来表现的承诺。（CIS）\n收藏\n我要举报\n凡本报注明“来源：上海证券报”、“来源：上海证券报·中国证券网”和“来源：上海证券报微信公众号”的所有原创作品，著作权均属于本报所有。未经本报书面授权，任何组织不得以任何方式加以使用，包括转载、摘编、复制或建立镜像，本报保留追责的权利。如需获得授权请联系本报版权运营中心：021-38967792，bq@cnstock.com。\n#上银基金",
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+  "title": "公募自购权益类产品聚焦港股与科技双主线",
+  "content": "本报记者 昌校宇\n在市场持续震荡的背景下，公募基金自购节奏并未放缓。据公募排排网统计数据，截至6月16日，今年以来公募基金累计自购旗下基金3341次，合计净申购金额达75.99亿元，较去年同期的69.90亿元增长8.71%。从资金投向来看，剔除货币市场基金后，权益类产品（含股票型基金与混合型基金）成为公募基金自购的主要标的，而港股与科技两大主题产品更是其中的“重头戏”。\n数据显示，截至6月16日，年内公募基金共计申购旗下权益类基金287次，净申购金额达21.44亿元，占自购总额的28.21%。进一步观察，权益类基金中的港股、科技两大主题产品受到重点青睐。截至6月16日，名称包含“港股”“恒生”等关键词的港股主题基金，年内获公募基金净申购金额达2.08亿元，占权益类基金自购总额的9.70%；带有“科技”“科创”等字眼的科技主题基金净申购金额达1.25亿元，占比5.83%。这一布局凸显公募基金对港股市场估值性价比，以及科技赛道产业趋势的中长期投资价值认可。相比之下，其他权益细分方向的资金流入相对分散，进一步印证了公募基金聚焦核心赛道的策略倾向。\n从参与自购的公募基金来看，截至6月16日，已有25家公募基金年内净申购旗下基金的金额不低于1亿元。其中，国泰基金以14.55亿元的净申购金额居首，在非货币市场基金方面，其自购资金主要布局被动指数型股票基金，对应净申购金额5.38亿元，占该机构自购资金总额的36.98%；华宝基金紧随其后，年内净申购旗下基金金额达8.43亿元，主要投向货币市场基金。此外，永赢基金、广发基金、招商基金及嘉实基金4家机构同样表现积极，年内自购金额均已超过5亿元。\n深圳市融智私募证券投资基金管理有限公司FOF基金经理李春瑜在接受《证券日报》记者采访时表示，这一现象背后有多重原因：其一，公募基金通过自有资金与持有人利益绑定，在市场震荡阶段与投资者共担风险，从而稳定市场情绪，提升投资者对公募产品的信任度；其二，随着行业长周期业绩考核机制的不断优化，自购行为逐渐走向常态化，成为行业践行长期投资理念的重要方式；其三，当前A股、港股及科技赛道的结构性机会突出，公募基金看好中长期行情，选择通过自购提前布局优质权益资产；其四，自购是公募基金对自身投研实力的认可，且常态化自购能够稳固基金规模，有效缓解大额申赎带来的流动性冲击，保障基金日常运作平稳有序。\n公募基金的自购布局方向，也从侧面勾勒出当下市场值得关注的投资主线。长城基金高级宏观策略研究员汪立表示，现阶段市场投资可重点围绕科技、制造两大核心赛道展开，工业有色板块也有望迎来阶段性高低切换机会。\n海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP\n责任编辑：江钰涵",
+  "author": "江钰涵",
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+  "title": "两大“六氟化钨概念”牛股 中船特气、中巨芯发布风险提示！",
+  "content": "中船特气\n(688146)、中巨芯(688549)等“六氟化\n钨\n概念”股近期持续走强，上市公司多次发布风险提示。\n其中，\n中船特气\n的股票价格于5月11日至6月18日连续29个交易日累计涨幅356.20%（经前复权计算股价涨幅），多次触发股票交易异常波动和严重异常波动的情形。\n6月21日晚，\n中船特气\n发布股票交易风险提示公告称，近期六氟化\n钨\n产品关注度较高，公司关注到有媒体报道及市场传闻提及公司六氟化\n钨\n产品产能、产品价格、产品规格、产品订单等内容。公司郑重提醒，公司所有信息均以在上交所网站及指定信息披露媒体刊登的信息为准，切勿轻信市场传闻及网络平台上未经核实的信息，勿过度放大单一产品对公司业绩的影响。\n2026年一季度，中船特气实现利润总额1.14亿元，归属于母公司所有者的净利润1.01亿元。\n中船特气表示，公司目前整体经营规模较小，抵御市场波动和行业变化的能力仍相对有限。公司经营业绩受宏观经济、下游市场发展态势、竞争格局、公司产品竞争力、政策环境及最终价格等多种因素影响，存在不确定性。\n技术方面，下游集成电路、显示\n面板\n等行业可能引入新技术，从而产生新的产品需求，对现有产品形成替代风险。\n市场竞争方面，若未来有更多的市场参与方，竞争加剧可能导致产品价格走低；若公司产品迭代不及预期或缺乏竞争力，可能导致销售下滑、市场份额下降，对经营业绩产生不利影响。\n此外，若未来宏观经济环境变化或下游需求走弱，导致行业景气度下行或客户削减资本开支，公司可能面临产品需求减少、产能利用率不足、销售价格下降等经营压力，业绩可能出现较大幅度波动。\n再看中巨芯，其股票价格自5月8日至6月18日累计涨幅180.63%，公司股票价格涨幅同样显著高于科创综指（同期累计涨幅11.33%）、科创50（同期累计涨幅13.86%）等相关指数涨幅。\n专业金融数据，下一代智能终端\n中巨芯6月21日晚同步发布股票交易风险提示公告，公司关注到近期媒体报道及市场传闻涉及“六氟化钨海外断供”“六氟化钨价格暴涨”“国产替代核心标的”“国内六氟化钨头部企业有望在本轮产业链景气爆发周期中充分受益”等事项。\n公告称，截至目前，公司高纯六氟化钨目前尚未签署新的任何具有法律约束力的长期或大额实质性订单协议，且该产品由公司全资子公司浙江博瑞\n电子\n科技有限公司（以下简称“博瑞\n电子\n”）与中央硝子株式会社合资成立的浙江博瑞中硝科技有限公司生产，其中博瑞\n电子\n持股比例为51%；公司六氟化钨目前产能为600吨/年，且目前暂无扩产计划。另外，受上游钨材料价格上涨影响，公司原材料采购成本也随之增加，对公司经营业绩的影响存在不确定性。\n同时，公司关注到个别网络平台存在涉及公司六氟化钨产能、价格等不实内容。公司郑重提醒，公司所有信息均以在上交所网站及指定信息披露媒体刊登的信息为准，切勿轻信市场传闻及网络平台上未经核实的信息。\n中巨芯同时表示，公司股价可能存在短期上涨过快出现的下跌风险。截至公告披露日，公司日常生产经营情况正常，不存在其他应披露而未披露的重大信息。\n全新妙想投研助理，立即体验\n（文章来源：证券时报网）",
+  "author": "孙宪超",
+  "source_name": "东方财富",
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+  "title": "2026年，人民币汇率还会涨吗？",
+  "content": "2025年收官，市场被一个词牵着走：“破7”。2025年底美元/人民币在7附近运行，盘中多次下破7，视觉冲击较强。12月30日，人民币对美元中间价报7.0348；在岸即期收盘报6.9901。\n这一年，人民币对美元汇率累计升值逾4%，但对一篮子货币的有效汇率未必走强。与此同时，美元指数全年跌幅在约9%—10%区间。\n中央经济工作会议评价2025是“很不平凡的一年”。宏观数据上，国家统计局披露：一季度、二季度、三季度GDP同比增速分别为 5.4%、5.2%、4.8%，呈现“前高后低”的节奏。人民币汇率则从下半年开始趋强，阶段性与风险资产修复形成共振：自11月起抬升，一路上行至6.99附近，在岸、离岸人民币先后“破7”。\n资产端的“反直觉”也在同一时期集中出现：从金十数据看，贵金属、部分工业金属及港股等在年度维度居前；其中白银、黄金等表现尤为抢眼。与此同时，油价端相对疲软，显示市场对需求—供给的再定价仍在拉扯。\n在相同口径下，12月29日日度波动更“锯齿”：现货白银-8.78%、现货黄金-4.43%分列跌幅前二位，而铁矿石主力、WTI、布伦特却在当日涨幅榜居前。\n而随后一个交易日，硬资产中部分品种出现明显反弹与修复，提示“硬资产不会轻易崩盘”的概率在抬升：市场在押注“再通胀尾部风险上升+供应约束增强”。在这种结构里，硬资产（尤其兼具工业/货币属性的品种）可能被赋予更高风险溢价，但走势也会更“锯齿化”。\n在这条链条里，人民币并非“配角”，它会影响“大宗商品的中国需求叙事”。而央行对汇率的表态也较清晰：坚持市场在汇率形成中的决定性作用、保持弹性、强化预期引导、防范超调，保持人民币汇率在合理均衡水平上的基本稳定。这意味着，无论市场在“怕”还是“盼”，人民币都不太可能被允许成为“单边情绪放大器”。\n如果把镜头拉长到“十四五”（2021年—2025年）五年，人民币对美元的形态可概括为：先升后贬再修复的“N字型”总体画面。按年末美元/人民币粗略估算：2020年末约6.53，2025年末在7附近，五年累计美元兑人民币上行约7%，对应人民币对美元累计温和走弱约7%。\n其中，2021处于升值段（出口与顺差优势突出，人民币偏强）；2022年—2024年偏贬值段（强美元与利差错位叠加，人民币阶段性承压）；2025再修复回升，美元走弱与预期修复叠加，人民币年内升值逾4%。\n这一“N”字型路径有两个关键节点：一是阶段性高点大致出现在2021年底附近，美元/人民币曾接近6.3—6.4区间；二是阶段性压力峰值在2024年底到2025年上半年一度触及7.3—7.35附近（阶段性压力的“峰值区间”）。十四五期间，人民币对美元约7%的累计走弱，与“强美元周期+中美利差倒挂+国内低通胀”的组合整体匹配；2025的回升更多来自美元走弱与风险溢价回落，而非通胀显著回升。\n进入“十五五”，人民币会怎样？——锚点在变，但仍是“强管理下的更高弹性”。\n我们判断，“十五五”（2026年—2030年）的人民币不太可能简单演化为“单边升值通道”或“单边贬值通道”，更接近的形态是：汇率弹性更高（双向波动常态化）；管理框架仍强调稳预期。\n一个结构性变化是，人民币跨境使用度提升正在改变“市场结构”。国家外汇管理局披露：2025年上半年，非银行部门跨境收支中人民币占比达53%。这说明人民币在跨境场景的使用面扩大，有助于中长期提升汇率韧性、降低对单一美元周期的敏感度（但并不会立刻消除外部影响）。\n2026年是“十五五”开局年，宏观上既要“稳一点”为后续留空间，也要在全年目标与金融稳定之间寻求平衡。逻辑上，在“避免双向超调”的前提下，人民币汇率稳中有动、温和偏强是更自然的方向。\n如果一定要给出一句年度判断：2026年人民币的主旋律不是“升或贬”，而是“在美元波动与国内修复之间，寻找一个不激化预期的均衡区间”。\n中银证券\n(\n12.750\n,\n-0.40\n,\n-3.04%\n)全球首席经济学家管涛认为，短期利好人民币因素占上风，但后续走势仍有不确定性：美元是否如预期在明年大幅贬值未必确定，外部环境也不稳定；近期人民币走强的重要原因之一，是美联储降息预期变化带来的美元走弱，叠加中国经济韧性被IMF、世界银行、高盛等机构认可、外资配置人民币资产兴趣提升等因素。\n短期，汇率可视为“吸收内外部冲击的减震器”；长期则仍是“经济强则货币强”。如果说“十四五”的总账告诉我们：人民币可以波动，但不必失序；“十五五”的门槛则提示我们：锚点在变，但底线仍是基本稳定。\n比“点位预测”更重要的是“三条触发线”。人民币大概率呈现“区间化、双向波动加大”的形态，走势取决于三条触发线是否共振；如美元线，美联储降息节奏与美元是否阶段性反弹；风险溢价线，中国资产回报与信心修复能否转化为资本项改善；政策线，稳预期框架下，宏观审慎工具与沟通是否继续有效。\n不妨用“三情景框架”推演2026年。乐观情景下，人民币主要在6.80—6.90区间运行。条件是美元继续走弱、风险溢价下行、外资配置修复更扎实。人民币更“顺滑”，但有效汇率未必同步大幅走强（若非美货币也在涨）。\n中性情景则在6.90—7.10区间，多数时间围绕“7附近”锯齿波动（区间边界可视为过渡带）。美元降息兑现但节奏反复，国内修复温和，政策“防超调”把单边预期压在笼子里。\n悲观情景运行在7.10—7.30区间。触发条件通常是美元重回强势、外部风险抬升、资本项压力增大，汇率波动率明显上行，但仍可能出现政策性“急刹车”以稳预期。\n一句话，2026年人民币真正的答案，不在“7上还是7下”，而在美元、风险溢价与政策预期这三条线，谁先共振、共振多久。\n那么答案是：中性区间内双向波动，大概率温和上行。\n（作者 欧阳晓红）\n海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP\n责任编辑：吴俊阳",
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+  "title": "券商密集上线Skills，重构服务颗粒度，谁能领先？",
+  "content": "财联社6月21日讯（记者 王晨）\n证券行业正在出现一个新现象，越来越多券商正把自身投研数据、研究框架、行情工具、财务模型和APP功能，拆成一个个可被大模型调用的Skills。\n据不完全梳理，近期国泰海通、华泰证券、中信建投、中金公司、广发证券、中国银河、国信证券、等多家券商，均推出或上线了金融Skills能力。它们覆盖研报查询、行业观点、估值模型、每日复盘、ETF筛选、行情查询、财务数据、智能选股、因子分析、自选管理等高频投研与交易服务场景。\n如果只看单家券商，Skills像是一个个新功能入口；但放到行业层面看，它更像是券商APP和投研能力的一次“接口化改造”。过去，用户要在APP里点击菜单、查找模块、阅读报告；现在，券商试图把这些能力封装成技能，让用户通过自然语言直接调用。\n这也意味着，券商AI竞争正在从“谁有大模型”转向“谁有可调用的专业能力”。大模型本身越来越像公共底座，券商真正能形成差异的，是研究所观点、金融数据、估值模型、投顾框架、交易工具、合规治理和客户场景理解。Skills的密集上线，正在把这些能力推到AI Agent时代的前台。\n不是简单上新功能，而是APP能力被重新封装\n梳理来看，不同券商上线的Skills名称和入口各不相同，但底层逻辑较为一致：把原先分散在APP、研究平台、数据终端或内部系统中的能力，转化为可被AI代理调用的标准化技能。\n例如，国泰海通的灵犀Skills是专为投资者打造的“AI技能仓库”，上线了查研报、查行情、查数据、出榜单、筛股票、自选股六大Skills。华泰智研推出Skill与MCP能力，围绕行业周度观点、专业研报查询、公司估值模型、市场每日复盘等场景，把研究所沉淀转化为可调用工具；中信建投即将推出的“蜻蜓Skill”首期聚焦ETF筛选、市场行情查询和上市公司财务数据查询；中金则更强调分析师Skill和专业投研方法论的数字化表达。\n广发证券一次性提供股票基础信息、财务对比、龙虎榜、基金定投计算器、基金产品信息、ETF资金异动、ETF筛选、ETF榜单等数据Skills；银河证券将行情数据、技术指标、基本面指标和因子分析打包为四类示例；国信证券则围绕智能选股、ETF筛选、基金对比、宏观数据、行情财务、研报搜索、热榜查询、自选管理等客户高频需求做封装。\n这些动作的共同点在于，券商不是简单把大模型接进APP，而是在把APP里的功能、研究所里的方法、金融数据平台里的接口，重新组织成AI可理解、可调用、可复用的技能模块。某种意义上，Skills正在成为券商AI服务的新颗粒度。\n从数据查询到投研流程，Skills开始覆盖决策链条\n第一批券商Skills大多从数据查询和投研工具切入，这并不意外。金融服务最适合AI落地的场景，往往不是直接给出买卖建议，而是帮助用户更快完成信息获取、结构化整理和基础分析。\nETF筛选、行情查询、财务三表、估值对比、行业观点、研报检索、市场复盘、龙虎榜、资金流向、技术指标和因子分析，都是投资者和投研人员每天高频使用的基础能力。过去，这些能力分散在不同页面、不同系统和不同报告里；Skills的价值，是把它们变成一句话可触发的任务。\n更进一步看，部分券商已经不满足于“查数据”。华泰的公司估值模型、海外宏观策略MCP，美债利率研判和跨资产隐含预期雷达，已经带有较强研究框架属性；中金的分析师Skill，则尝试把首席分析师的方法论、财务模型和研究资料转化为数字化服务。银河的因子分析Skill，则更接近量化研究工作流。\n这说明券商Skills正在从信息工具走向投研流程。未来，客户需要的可能不是“帮我查某家公司收入是多少”，而是“帮我判断这家公司业绩变化来自价格、销量还是成本”，“帮我比较两只ETF在行业暴露和回撤控制上的差异”，“帮我用同一套框架复盘今天市场主线”。能把研究逻辑固化为可调用技能，更可能在AI投研场景中占据入口。\n券商优势不在通用AI，而在专业数据和研究可信度\n券商为什么要密集做Skills？一个重要原因是，通用大模型虽然能力提升很快，但在金融投研场景中仍然存在数据滞后、口径不统一、事实幻觉和合规边界不清等问题。\n券商的优势恰恰在这里。研究所观点、估值模型、行情数据、财务数据、F10资料、基金信息、ETF资金流、因子模型和投顾产品，本来就是券商长期积累的专业资源。把这些资源封装成Skills，可以让AI调用真实、可追溯、可更新的金融数据和研究框架，而不是只依赖模型训练语料。\n头部券商相关人士告诉记者，与金融数据平台推出的Skills相比，券商Skills在投资咨询方面更有优势，因为它融合了券商投研能力。其目标也是将券商APP中的功能逐步固化成Skills提供给客户，顺应Agent时代发展。\n这句话点出了行业竞争的新方向。AI时代，金融机构的核心能力可能不是训练一个通用大模型，而是把自有专业能力以合规、稳定、可复用的方式接入大模型。对券商来说，研究所、财富管理、行情数据、投顾服务和交易工具，都会成为可被重新封装的能力资产。\n开放生态正在成形，但商业模式仍在探索\n券商Skills还有一个值得关注的变化，是从自用工具走向开放生态。中信建投提到，未来将逐步开放Skill技能开发接口，邀请行业合作伙伴共同打造多元化金融技能矩阵；国信证券支持通过APP领取，也可在OpenClaw、Coze等平台体验；广发证券入驻ima Skill广场，提供专业金融数据接口。\n这意味着券商AI服务不一定只发生在自家APP里。随着智能代理成为新的用户入口，券商需要考虑如何让自己的数据、服务和品牌出现在用户常用的AI平台中。用户可能不再先打开券商APP，而是在某个Agent里提出问题，再由Agent调用券商Skills完成分析。\n不过，商业模式仍处于早期。受访的头部券商负责人表示，大模型相关服务投入暂时无法准确核算回报，已知单项目投入约200万元，但目前难以明确对应收益。相关价值更多体现在隐形品牌价值、前期研发探索以及潜在获客，例如用户在通用AI工具中咨询开户推荐时，相关布局可能影响模型回答结果。\n这也解释了为什么券商现阶段更愿意先做数据查询、研报搜索、ETF筛选、智能选股等低风险场景。Skills本身能否收费、如何分成、是否与投顾服务绑定、能否提升客户资产留存和产品转化，还需要更长时间验证。\n交易功能仍有边界，合规决定落地速度\n在海外，部分互联网券商已经探索让客户通过智能代理直接下单交易。但在国内，Skills和Agent直接触达交易环节仍面临较高门槛。业内人士表示，国内目前尚未开放客户通过Skill、Agent直接下单股票交易的功能，这一模式需要打通委托下单和成交的全链路交易终端，短期落地难度较大。\n这意味着，券商Skills当前更像是“投研与服务入口”，而不是“自动交易入口”。它可以帮助用户查行情、看财报、筛ETF、读研报、做复盘、生成分析，但一旦涉及投资建议、适当性管理和交易执行，就必须回到严格的监管与合规框架中。\n这也是国内券商Skills发展与海外Agent交易探索的差异所在。国内券商需要在智能化与审慎监管之间找到平衡：既要提升服务效率和客户体验，也要避免AI生成内容误导投资者，避免越过投顾资质、适当性管理和交易安全边界。\n因此，券商Skills的下一步可能不是直接替客户交易，而是先把投研辅助、客户服务、产品筛选、风险提示和策略解释做深。真正能穿越合规边界的，不是更激进的自动化，而是更清晰的责任链条、更稳定的数据口径和更可控的服务流程。\n从APP智能化到Agent时代，券商开始争夺新入口\n总体来看，券商密集上线Skills，是行业正在适应Agent时代的新入口变化。过去券商竞争APP功能、页面体验和内容服务；现在，这些能力正在被拆解成一个个可调用的AI技能。\n这会带来两层变化。第一，券商服务从“人找功能”转向“问题找能力”。用户不需要知道功能藏在哪个菜单，只要用自然语言表达需求，系统就能调用相应Skill。第二，券商能力从“封闭APP”走向“开放调用”。谁的Skills更稳定、更专业、更易用，谁就可能在外部AI生态中获得更多曝光和客户入口。\n从更长周期看，Skills可能成为券商财富管理和投研服务的基础设施。它既连接券商研究所和客户，也连接APP功能和大模型，还连接金融数据、投顾服务和智能代理。券商如果能把投研能力、客户服务能力和合规能力沉淀成标准化技能，就可能在AI时代形成新的服务壁垒。\n这也是这轮Skills密集上线最值得关注的地方。券商不是在简单追一个AI概念，而是在重构自身能力的交付方式。把专业投研、数据服务、投顾框架和客户需求打包成可调用的技能，有可能在下一轮券商APP智能化和财富管理竞争中占据主动。",
+  "author": "李桂芳",
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+  "title": "国家外汇局：近期将新增推出“一揽子”增量政策",
+  "content": "中新经纬6月17日电 据国家外汇管理局网站消息，国家外汇管理局局长朱鹤新在2026陆家嘴论坛上发表主题演讲时提到，近期将新增推出“一揽子”增量政策。\n朱鹤新表示，近期，将以更实举措推进跨境投融资便利化。\n一是在去年已出台9条投融资便利化政策基础上，\n新增推出“一揽子”增量政策\n，发挥存量和增量政策集成效应。\n二是全面改革FDI跨境政策，更好服务各国企业来华投资兴业。\n三是更好支持境内主体全球资源配置。在今年已优化境内企业境外上市、境外放款等制度基础上，积极回应市场需求，进一步简化对外直接投资(ODI)、外债等汇兑管理，优化外汇贷款、跨境股权激励等制度，发放新一批合格境内机构投资者(QDII)投资额度。\n朱鹤新指出，上海是金融高水平开放的承载地、试验田。今年以来，上海跨境贸易高水平开放试点规模占全市经常项目外汇收支比例达1/4。全市企业外汇套期保值比率提升至38%。科创类企业外债便利化、绿色外债、跨境金融服务平台等政策红利持续释放。银行外汇展业改革累计为企业便利化办理业务超2000亿美元。下一步，将支持上海开展更加灵活的贸易外汇结算试点、实施跨境再保险收入境外投资便利化试点、推广跨国公司资金集中运营管理等政策，提升制度集成创新效能，更大力度支持上海国际金融中心建设。(中新经纬APP)\n来源：中新经纬\n编辑：王永乐\n广告等商务合作，\n请点击这里\n未经过正式授权严禁转载本文，侵权必究\n中新经纬版权所有，未经书面授权，任何单位及个人不得转载、摘编或以其它方式使用。\n关注中新经纬微信公众号(微信搜索“中新经纬”或“jwview”)，看更多精彩财经资讯。",
+  "author": "王永乐",
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+  "title": "程实：不宜高估厄尔尼诺对今年夏季的通胀冲击",
+  "content": "2026年夏季这轮厄尔尼诺影响主要集中在少数作物和少数产区。\n近期厄尔尼诺重新进入市场讨论视野，但2026年夏季这轮厄尔尼诺影响主要集中在少数作物和少数产区，对整体通胀的拉动不宜高估。\n这一判断建立在四重尺度的甄别之上。时间尺度上，真正有信息量的是聚焦未来三个月的季节性预测，而非被媒体广泛援引却难以落到具体产区的十年期更新。产地尺度上，咖啡、可可、棕榈油等窄带作物供给高度集中，局部天气扰动更容易转化为价格波动，主粮则因产地分散、库存较厚而相对钝感。农时尺度上，同一轮厄尔尼诺对不同作物的影响并不一致。通胀尺度上，价格弹性大的窄带作物在多数CPI篮子中权重有限，能否形成宏观通胀压力，取决于受冲击品种的消费权重与传导链条。\n第一辨之时间尺度\n季节尺度比十年尺度更适合判断近端供给风险。世界气象组织（WMO）在2026年中发布了两类气候预测：一类是全球年度至十年气候更新，重点给出2026~2030年以及2026~2035年的中长期信号；另一类是全球季节性气候更新，聚焦未来三个月。十年期更新更适合判断气候背景和中长期概率，而季节性更新更适合判断近端天气、产区降水和作物生长窗口。\n我们观察发现，WMO十年期更新更容易获得媒体关注，是因为传播环节偏好长尺度叙事。未来五年突破高温纪录、北极升温更快等表述更容易被引用，也不容易在短期内接受检验。季节预测更强调概率、区域和时效，传播效果弱一些，但对供给和通胀判断更贴近现实。在这样的背景下，机构行为也会向共识信号靠拢。引用传播最广的报告，解释成本和声誉风险更低。\n验证周期则进一步影响使用意愿。十年期预测在普通考核周期内很难被完整检验，季节预测三个月后就能对照实际降水和温度，后者信息含量更高，可验证性更强，使用压力也更大。由此形成的结果是，传播最广的信号未必最适合近端供给判断，真正有价值的信号常常隐藏在更短、更具体、更容易被验证的时间尺度中。\n第二辨之产地尺度\n作物产地越集中，季节性天气信号的信息价值越高。窄带作物对季节性信号更敏感。咖啡、可可、棕榈油集中在赤道两侧较窄的热带区域，并高度依赖少数国家供给。按美国农业部（USDA）及相关国际组织口径，2025/2026年度巴西（35%）和越南（17%）合计约占全球咖啡产量一半以上，印尼（57%）和马来西亚（25%）合计约占全球棕榈油产量八成以上，可可供给则高度集中于西非，科特迪瓦和加纳合计超过全球产量的60%。作为对照，小麦、大米等主粮生产集中度相对低，例如小麦最大生产方欧盟和中国各约17%，大米最大生产国印度、中国各占全球产量28%、27%，且主粮通常拥有更厚的库存和政策缓冲。\n产地集中度改变了天气信息的含义。对窄带作物而言，价格并不只反映全球平均气候，更取决于少数产区在关键月份的降水和温度。长尺度、全球平滑的预测会稀释这类信息。能够定位到海洋大陆、印度次大陆、巴西东北部等具体区域的季节性预测，更接近真实的供给风险。\n因此，厄尔尼诺对价格和通胀的影响不能简单外推，需要落到具体品种、具体产区和具体农时。全球种植分散、库存较厚的主粮，对单一产区和单一季节的天气异常相对不敏感。小麦、大米等作物的价格，更多由多产区供给、多季节收成和库存缓冲共同决定。对这类品种而言，全球平滑的长尺度气候判断可以提供背景，但很难直接转化为明确的价格信号。\n第三辨之农时尺度\n农时窗口决定天气信号能否转化为当季供给压力。产地集中和预报精度仍然不够，天气信号需要落在作物尚未锁定且对水分最敏感的阶段，才会转化为当季供给风险。\n巴西咖啡的当季窗口基本过去，6月已处于采收阶段。决定本季产量的开花和结果期主要发生在2025年底至2026年初。巴西国家供应公司（CONAB）在2026年5月的第二次咖啡产量调查中预计，巴西2026年咖啡产量为6670万袋，同比增长18%。若最终兑现，将创下CONAB历史序列新高，并较2020年6308万袋的前高高出5.74%。因此，6~8月厄尔尼诺对巴西咖啡当季供给的影响有限，更需要关注的是2026年9~10月以后对2027/2028季开花的影响。\n印度季风作物则面临不同的境遇。稻米、油籽、豆类、甘蔗、棉花等作物通常在6~7月随西南季风到来播种，9~10月收获，整季高度依赖季风降雨。印度气象局5月29日发布的二阶段长期预测中预计 ，6~9月西南季风降雨量约为长期平均值的90%，6月全国平均降雨大概率低于正常水平。WMO季节性更新中印度次大陆偏干且模式一致性较高的信号，正好处在播种和早期生长窗口上。\n东南亚棕榈油的信号更集中。棕榈是常年挂果作物，干旱既会影响当季鲜果串产量，也会通过花芽分化影响6~12月后的产量。USDA预计，印尼2026/2027年度棕榈油产量为4800万吨，较上一年度增长3%。同时，印尼气象局（BMKG）预测，印尼2026年约46.5%的季节区可能较常年更早进入旱季，约64.5%的季节区旱季累计降雨可能低于常年，旱季高峰预计主要出现在8月。两者合并看，棕榈油供给同时受到趋势增产和天气扰动两股力量影响，价格风险取决于后者是否超出市场预期。\n把WMO季节性降水预测对应到作物产区，长尺度预测难以呈现的风险就更加清楚。2026年6~8月季节展望显示，海洋大陆偏干且模式一致性较强，直接关系到棕榈油和印尼可可。印度次大陆偏干且一致性较高，关系到稻米、油籽、豆类、甘蔗和棉花。澳大利亚大部偏干，关系到小麦。巴西东北部和南美北部偏干，但对巴西咖啡当季影响有限，更可能影响下一季预期。\n第四辨之通胀尺度\n通胀传导需要回到消费篮子中评估，进一步区分品类权重。咖啡、可可等品种价格弹性较大，但在多数CPI篮子中的直接权重有限。稻米、油籽、食用油和糖等消费覆盖更广、权重更高，才是观察食品通胀的关键。2015/2016年厄尔尼诺曾通过干旱压低东南亚棕榈油产量，这是产区层面的历史参照。它提示我们，关注偏干信号能否显著影响少数产区和关键农时，也要避免把局部供给扰动直接放大为全面通胀风险。\n许多窄带作物产自新兴市场，也大量被新兴市场消费。与此同时，食品在新兴市场CPI篮子中的权重通常高于发达经济体。印度2026年发布的新CPI系列中食品和饮料权重为36.75%，菲律宾食品及非酒精饮料权重为37.75%；印尼食品、饮料和烟草组权重为25%；巴西食品饮料权重约两成。相比之下，美国食品及饮料权重约14.5%，英国CPI口径食品及非酒精饮料权重约11%。同样一次食品供给扰动，进入新兴市场通胀的权重通常更高。\n不过，食品权重较高并不意味着整体通胀一定显著上行，关键还要看受影响品种在CPI中的位置。咖啡、可可等窄带作物价格弹性较大，但在多数国家CPI篮子中的直接权重有限，对整体通胀的拉动不宜高估。综合来看，季节性天气信号对价格和通胀的影响，需要同时看供给集中度、消费权重和传导链条。\n（程实系工银国际首席经济学家，徐婕系工银国际高级经济学家）\n新浪合作大平台期货开户 安全快捷有保障\n海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP\n责任编辑：赵思远",
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+  "content": "债市要闻\n【2026陆家嘴论坛开幕！央行、证监会等部门政策要点一览】\n6月17日，2026陆家嘴论坛开幕，论坛上，人民银行行长潘功胜提出完善短端利率调控机制的两项举措，一是\n将临时隔夜正/逆回购的操作利率区间由此前的70bp收窄为对称的50bp\n，二是将\n适时增加公开市场隔夜逆回购操作品种\n。将创设境外央行回购工具。\n设立境外央行类机构回购工具\n，包括境外央行或货币当局、国际金融组织、主权财富基金，都可以用中国国债等高等级债券回购的方式，从人民银行获得人民币流动性，便利境外央行类机构的人民币流动性管理和人民币资产配置。\n研究设立特定情景非银流动性支持宏观审慎工具\n。当债券等市场出现系统性压力，正常流动性渠道受阻，机构群体性面临流动性危机且可能引发系统性风险时，通过互换方式向非银机构提供紧急流动性。\n银行间市场数据报告库正式挂牌\n。通过集中收集交易、托管、结算等数据信息，提升对金融市场的穿透监测能力，服务于监管，服务于市场。\n推动中长期资金对股市、债市的投资力度\n。\n证监会主席吴清17日在2026陆家嘴论坛上表示，支持香港近期推出5年期人民币国债期货上市交易，不断提升外资长期配置中国资产的便利化水平。推动股债融资、并购重组、机构发展、离岸金融等方面重大改革开放措施在上海先行先试，积极支持上海打造金融创新“试验田”。\n国家金融监督管理总局局长丁向群在2026陆家嘴论坛上表示，将强化监管准则，聚力攻坚，防范发展风险，坚持目标导向、问题导向，坚决守住不发生系统性金融风险底线，有力有序处置中小金融机构风险，支持配合化解房地产、地方政府债务风险。\n解读：\n“可以看出，央行在持续推动货币政策框架向价格型转型，政策利率向市场利率的传导不断增强。”权威专家对财联社记者表示。今年以来，隔夜利率DR001基本在政策利率上下20bp的区间运行，“央行顺势收窄临时回购利率区间，也体现了稳中求进的总体原则。”上述专家表示，央行此次还将临时回购的操作时间适当提前，并披露了工具的触发条件，即DR001持续低于或高于临时回购相应操作利率，能更好稳定市场预期。“下阶段央行还将继续丰富公开市场操作工具箱，择机推出日常的隔夜逆回购操作品种。”权威专家对财联社记者表示，此次央行宣布将适时增加隔夜逆回购品种，既是顺应市场需求，也有利于增强短端利率调控的精准性和有效性。\n【中国人民银行等五部门：支持上海自贸试验区分账核算单元（FTU）在专项额度内投资自贸离岸债】\n6月17日，央行等五部门与上海市人民政府联合印发《上海国际金融中心发展离岸金融行动方案》。《行动方案》提出，支持上海自贸试验区分账核算单元（FTU）在专项额度内投资自贸离岸债。按照“一线放开、二线管住、交易留痕、风险可控”原则，优化离岸金融跨境资金管理。发挥好现有离岸账户（OSA账户）作用，有效推进离岸金融服务提质增效。\n金融监管总局同日发文推动落实《关于支持上海国际金融中心建设行动方案》有关举措。金融监管总局提出，支持商业银行在依法合规、风险可控的前提下，参与浦东新区自贸离岸债业务。拟于近期发布浦东新区自贸离岸债业务监管规定，更好助力浦东新区自贸离岸债规范健康发展。\n【中国人民银行：将招标发行2026年第六期中央银行票据 发行量人民币400亿元】\n中国人民银行公告，2026年6月22日（周一）中国人民银行将通过香港金融管理局债务工具中央结算系统（CMU）债券投标平台，招标发行2026年第六期中央银行票据。第六期中央银行票据期限6个月（182天），为固定利率附息债券，到期还本付息，发行量为人民币400亿元，起息日为2026年6月24日，到期日为2026年12月23日，到期日遇节假日顺延。\n【财政部、人民银行将于6月23日进行国库现金定存招投标，合计操作金额为2800亿元】\n财政部、中国人民银行定于2026年6月23日上午9:50至10:20，通过中国人民银行中央国库现金管理商业银行定期存款业务系统进行2026年中央国库现金管理商业银行定期存款（十期）招投标。本期操作量1000亿元，期限1个月，起息日为2026年6月23日，到期日为2026年7月21日（遇节假日顺延）。定于2026年6月23日上午9:00至9:30，通过中国人民银行中央国库现金管理商业银行定期存款业务系统进行2026年中央国库现金管理商业银行定期存款（九期）招投标。本期操作量1800亿元，期限3个月，起息日为2026年6月23日，到期日为2026年9月22日（遇节假日顺延）。\n【银行理财两大业务资质低调开闸】\n银行理财迎利好，近日两大业务资质低调开闸。记者获悉，银行理财公司近日被首度引入银行间外币对市场，于6月16日完成理财资金在该市场的首笔交易；同时，三家理财公司即中银理财、工银理财和招银理财已低调获批首批债券通“南向通”参与主体资格，首笔交易于上月末落地。具体来看，银行理财在银行间外币对市场的首笔交易由，由中银理财依托外汇交易中心平台与中国银行达成，业务品种是美元对瑞士法郎的即期、远期交易。而银行理财在债券通“南向通”的首笔交易，由招银理财和交行香港分行达成。据交行香港分行，在债券通“南向通”参与主体扩容后，该行主动对接理财公司，并迅速完成相关交易筹备流程。另据记者从业内多方确认，另外两家获得债券通“南向通”首批资格的理财公司，是两家国有行理财公司。\n【中国公募业正迈入40万亿时代！债基贡献最大增量】\n中基协最新公布的公募基金市场数据显示，我国公募基金总规模在5月底达到39.48万亿元，环比增长1227.54亿元，再创历史新高。此前，公募基金总规模于今年4月底首次突破39万亿元。分基金类型来看，债券基金在5月底的规模为11.67万亿元，5月增长超2740亿元，贡献最大规模增量。业内人士指出，债券基金份额在5月也实现增长，体现出基金发行、资金申购意愿较强，此外固收+产品也为债券基金规模增长贡献较多增量。\n【前5月房地产行业海外债融资同比增378.6%】\n中指研究院的数据显示，1—5月，房地产行业债券融资总额为2127.4亿元，同比微增0.6%。其中，海外债融资171.7亿元，同比增长378.6%。5月单月，房地产行业债券融资总额为248.2亿元，同比减少33.6%，环比减少59.6%。其中，信用债融资120.4亿元，同比减少38.8%，环比减少67.9%，占比48.5%；海外债融资36.5亿元，占比14.7%，环比增加6.2%；ABS融资91.4亿元，同比减少48.4%，环比减少55.6%，占比36.8%。1—5月累计来看，信用债融资1346.8亿元，同比增长0.6%；海外债融资171.7亿元，同比增长378.6%；ABS融资609.0亿元，同比下降17.7%。\n【险企上半年发债314亿元 永续债占比超六成】\n6月17日，民生人寿15亿元资本补充债券与招商信诺人寿31亿元永续债正式起息，标志着两家机构合计46亿元的资本补充计划全部落地。这也是近期保险机构密集发债“补血”的缩影。此前，中荷人寿、中信保诚人寿、同方全球人寿等多家险企也已陆续完成债券发行。据同花顺iFinD数据统计，截至6月17日，今年以来已有12家保险公司在全国银行间债券市场合计发行15只债券，总规模达314.1亿元。其中永续债发行规模合计193.4亿元，占比约61.6%，在资本补充工具中持续占据主导地位。\n【辽宁省财政厅拟发行139.9亿元特殊新增专项债】\n辽宁省财政厅计划于2026年6月25日发行政府债券，总发行规模为422.51亿元，其中139.9亿元特殊新增专项债，27.83亿元特殊再融资债券用于置换存量隐性债务。\n【香港证监会梁凤仪：将马上公布国债期货挂牌买卖时间表】\n香港证监会行政总裁梁凤仪6月17日在2026陆家嘴论坛上表示，将马上公布业界翘首以盼的国债期货挂牌买卖时间表，相信这个旗舰级离岸风险管理工具，将有力推动国际投资者更积极参与国债市场。债券通自2017年推出以来，已成为境外投资者配置境内债券的主要渠道之一。截至2026年4月底，境外投资者持有的境内人民币债券规模突破3万亿元人民币。\n【美联储今年连续第四次宣布维持利率不变】\n美国联邦储备委员会17日宣布，继续将联邦基金利率目标区间维持在3.5%至3.75%之间不变。这一今年连续第四次维持利率不变的决定符合市场普遍预期。\n【汇丰：英国国债收益率未来几个月可能进一步下降】\n汇丰的Daniela Russell在一份报告中表示，随着通胀担忧缓解，英国国债收益率预计将在未来几个月进一步下降。短期英国国债收益率的下降速度可能会快于长期国债收益率。预计到2026年底，10年期英国国债收益率将降至4.50%。Tradeweb的数据显示，10年期国债收益率最新下跌5.5个基点，至4.750%，此前在英国通胀数据低于预期后，该收益率曾触及4.734%的两个月低点。\n公开市场\n：\n公开市场方面，央行公告称，6月17日以固定利率、数量招标方式开展了4203亿元7天期逆回购操作，全额满足了一级交易商需求。操作利率1.40%，投标量4203亿元，中标量4203亿元。Wind数据显示，当日1590亿元逆回购到期，据此计算，单日净投放2613亿元。\n信用债事件\n■崇左城投：“20崇左养老债/20崇左债”募投项目进展及收益不达预期，拟将项目调整为物流总部基地;\n■18渤金01：拟于2026年6月22日偿还本金15%，剩余本金展期至2029年6月20日;\n■中证鹏元：下调百川畅银主体信用评级至BBB+，“百畅转债”信用评级至BBB+;\n■联想集团：建议发行可换股债券并同步购回于2029年到期2.50%可换股债券；\n■桑德工程等七家关联公司：实质合并重整二债会将于6月30日下午召开;\n■大航控股集团：将江苏大航文化旅游发展100%股权无偿划转至扬中绿源建设发展;\n■绿景中国启动离岸债重组：新票据2031年到期，以股代息+分阶段赎回;\n■惠誉：上调合肥产投集团长期本外币发行人评至“BBB+”，展望“稳定”;\n■中诚信亚太：上调盐城高新区投资长期信用评级至“Ag-”，展望“稳定”;\n■法国外贸银行：完成发行首期20亿元熊猫债，票息1.74%;\n■“20洞头01/20洞头债01”持有人会议：通过置换抵押物议案。\n市场动态\n：\n【货币市场|货币市场利率多数上行】\n周三，货币市场利率多数上行，其中银存间质押式回购加权平均利率1天期品种下行1.14BP报1.4246%，7天期下行2.11BP报1.4645%，14天期上行1.22BP报1.4931%，创今年3月以来新高；1月期上行0.8BP报1.53%，创今年3月以来新高。\nShibor短端品种多数下行。隔夜品种下行0.8BP报1.415%；7天期下行2.4BP报1.464%；14天期下行0.5BP报1.485%；1个月期上行0.35BP报1.4185%。\n银行间回购定盘利率多数下跌。FR001跌4.0个基点报1.46%；FR007跌1.0个基点报1.48%；FR014涨7.0个基点报1.56%。\n银银间回购定盘利率多数下跌。FDR001跌2.0个基点报1.43%；FDR007跌3.0个基点报1.46%；FDR014涨1.0个基点报1.5%。\n【利率债|陆家嘴论坛利好债市定价 10年期国债收益率小幅下行】\n周三，国债期货主力合约收盘全线上涨，30年期主力合约涨0.23%报113.900元，10年期主力合约涨0.07%报109.040元，5年期主力合约涨0.03%报106.265元，2年期主力合约涨0.01%报102.584元。\n银行间主要利率债收益率多数下行，截至下午16:30分，10年期国债活跃券260010收益率下行0.35bp报1.7235%，10年期国开债活跃券260205收益率下行0.6bp报1.774%，30年期国债活跃券2600002收益率上行0.4bp至2.218%。\n业内人士指出，央行连续3个交易日开展7天期逆回购操作超4000亿，本周以来净投放7643亿。当日央行在2026陆家嘴论坛上对于优化短端收益率调控框架的表述，旨在降低短端收益率大幅跳升的尾部风险，缓解市场对季末资金收紧的担忧，资金价格集体下行，是当日债市整体走强最为重要的因素。当日释放的信号更多的是着眼长期生态的改善，并不是像降准降息一样带来短期大利好。\n【信用债|信用债收益率普遍下行，信用利差多数走阔，全天总成交金额1454亿元】\n周三，信用债收益率普遍下行，信用利差多数走阔，全天总成交金额1454亿元。AAA级中短期票据中，1年期收益率下行0.67个基点报1.5289%，AA级中短期票据中，1年期收益率下行0.67个基点报1.5889%；AAA级城投债中，1年期收益率上行0.72个基点报1.5373%，AA级城投债中，1年期收益率下行0.78个基点报1.5832%。\n涨幅超2%的信用债共3只，其中“23万科MTN004”、“22华侨城MTN007”、“24陕投K3”涨幅居前，分别涨10.37%、2.85%、2.35%，分别成交1329.35万元、3905.87万元、206.2万元。\n跌幅超2%的信用债共2只。“22临经01”、“21滨建01”跌幅居前，分别跌6.01%、2.23%，分别成交62.97万元、62.28万元。\n高收益共116只收益率高于5%的信用债有成交，其中“23万科MTN004”、“21渝德感债01”、“23华阳新材MTN012”收益率居前，分别为961.09%、12.85%、8.57%，分别成交1329.35万元、6157.67万元、6051.78万元。\n【欧债市场|欧债收益率多数收跌，英国10年期国债收益率涨0.2个基点报4.104%】\n周三，欧债收益率多数下行，英国10年期国债收益率跌3.7个基点报4.750%，法国10年期国债收益率涨0.3个基点报3.663%，德国10年期国债收益率跌0.2个基点报2.926%，意大利10年期国债收益率跌0.7个基点报3.618%，西班牙10年期国债收益率跌0.5个基点报3.341%。\n【美债市场|美债收益率多数上行，2年期美债收益率涨13.90个基点报4.184%】\n周三，美债收益率多数上行，2年期美债收益率涨13.90个基点报4.184%，3年期美债收益率涨12.34个基点报4.212%，5年期美债收益率涨10.08个基点报4.262%，10年期美债收益率涨5.34个基点报4.489%，30年期美债收益率跌1.40个基点报4.929%。",
+  "author": "卢先兵把握债市政策脉搏",
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+  "title": "美国4月PCE前瞻：逼近4%？美联储最青睐物价指标或点燃加息恐慌",
+  "content": "当地时间周四，美国经济统计局（BEA）将公布4月PCE通胀报告。\n近期公布的数据显示，通胀压力尚未完全释放，4月整体通胀率与核心通胀率同比料双双上行。在高通胀环境下，外界普遍认为，美联储将在6月议息会议上维持利率不变，并可能在2026年年底前启动加息。\n数据爆表\n市场预测显示，受能源成本推升、叠加本就顽固的物价压力影响，这项核心通胀指标有望创下2023年以来新高。\n目前高昂燃油成本已开始传导至经济其他领域。官方数据显示，全美普通汽油均价已从伊朗冲突前的每加仑2.94美元，飙升至4月底的4.12美元。食品杂货价格上月涨幅也创下近四年新高。服装、机票及租金等商品和服务价格同样大幅走高。与此同时，AI相关需求的爆发式增长导致全球存储芯片供应紧张，推动个人电脑及相关硬件配件价格持续上行，进一步加剧了通胀黏性。\n据财经数据公司FactSet预测，4月PCE物价指数同比上涨3.9%，远高于美联储2%的通胀目标；环比上涨0.53%。剔除食品和能源价格的核心PCE指数，4月环比预计上涨0.3%、同比上涨3.3%，两项数据较3月均小幅上行0.1个百分点。\n晨星资深美国经济学家普雷斯顿・考德威尔表示：“此前通胀收尾阶段的压力基本已被消化，如今通胀再度掉头回升。结合5月数据前瞻来看，通胀甚至还有进一步加速的可能。”\n考德威尔认为，能源价格冲击是否会向整个经济体传导，可能还需要再观察约半年时间。“目前原油市场已充分计价中东战事得到解决的乐观预期。若局势如期缓和，成品油零售价有望小幅回落。当前经济增速保持稳健扩张，但现阶段还无法判定通胀是否会进入持续上行通道。”他说道。\n高盛首席美国经济学家戴维・梅里克尔指出：“预测既体现了油价走高、地缘冲突带来的影响，也纳入了人工智能需求对消费物价产生的作用（相关影响存在统计偏差与高估）。”展望后市，高盛预计 2026 年核心PCE通胀将维持在3%附近，整体通胀全年将略低于4%。\n美联储面临压力\n市场普遍认为，美联储短期内会维持联邦基金利率目标区间不变，但押注其在2026年底前加息的呼声持续升温。\n据芝加哥商品交易所（CME）美联储利率观察工具统计，美联储在6月中旬的会议上将维持基准利率在3.50%–3.75% 区间的概率接近99%。同时，美联储会在12月9日的议息会议上加息至少25个基点的概率接近50%。\n美联储4月连续第三次维持利率不变。三名地方联储主席投下反对票，要求删除声明中暗示 “美联储下一步将降息”的表述。鲍威尔在当时的发布会上也承认，支持取消宽松倾向表述的人数正在增加。\n上周公布的4月会议纪要显示，美联储官员在会上越发支持为可能加息迈出第一步。政策制定者表示，高能源价格与关税政策持续推高整体通胀。纪要写道：“绝大多数与会官员指出，通胀回归美联储2%目标所需时间，可能比此前预期更长，这一风险正在加大。”\n德意志银行在给第一财经记者发送的研报中称，美联储内部观点仍存在分歧，但核心思路逐步统一为围绕通胀不确定性开展风险管理。官员普遍认可政策接近中性，就业与物价双重目标均需兼顾，不过风险重心已偏向通胀居高不下。德银认为，美联储将在中性利率区间无限期暂停调息，保留加息、降息双向政策空间。近期言论释放信号，叠加就业市场保持稳定，短期内降息门槛有所抬升。\n即便通胀存在回落的有利条件，但无法确保未来一年通胀势必大幅降温，相关不确定性仍不容忽视。\n然而，物价因素在牵制美联储宽松政策的同时，也可能成为经济裂痕的导火索。纽约联储周三发布的最新研究显示，美国最弱势群体的粮食困难正急剧恶化——这很可能解释了一个矛盾现象：整体经济数据尚可，但消费者情绪却显著恶化。\n海军联邦信用联盟首席经济学家希瑟·朗表示：“美国人财务承压的状态还会持续一阵子。”她预计通胀将在夏季见顶，随后缓慢回落。“与此同时，薪资增速大概率会在一段时间内维持现状。即便冲突结束、霍尔木兹海峡航运恢复通行，今年民众的生活压力也难以得到明显缓解。”朗补充道，在K型经济格局下，低收入群体处境尤为艰难：高收入人群收入稳健增长，而低收入者举步维艰。",
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+  "content": "专题：四大证券报精华\n炒股就看\n金麒麟分析师研报\n，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！\n6月22日（星期一），今日报刊头条主要内容精华如下：\n中国证券报\n七部门促平台经济协同发展 引导平台企业加快要素开放共享\n日前，工业和信息化部等七部门联合印发《促进平台经济大中小企业协同发展行动方案（2026—2028年）》（简称《行动方案》），为推动平台经济转型升级、促进大中小企业融通发展划定了清晰的行动路径。《行动方案》提出，到2028年，推动平台经济大中小企业协同发展水平显著提升，形成一批可复制推广的协同创新模式，培育一批平台经济领域制造业单项冠军企业。技术、数据等要素开放共享程度不断提高，发布3批平台开放清单，遴选不少于100个平台资源开放场景试点项目。平台经济新技术、新应用、新模式、新业态加速涌现，打造不少于10个服务平台及60个可落地的智能服务应用场景。\n9大行业减碳路线图划定 万亿绿色投资窗口开启\n国家发展改革委等部门近日联合印发《关于开展重点行业节能降碳改造攻坚三年行动的通知》，以钢铁、电解铝、水泥、平板玻璃、炼油、乙烯、合成氨、甲醇、煤电等9个行业为重点，用3年时间全面实施节能降碳改造，并给出了不同行业的减碳路径。专家认为，未来3年上述重点行业节能降碳改造将进入全面提速阶段。\n自研芯片与大模型集中落地 车企竞速布局具身智能新赛道\n当前，国内汽车产业正迎来结构性变革，小鹏、蔚来、理想等车企集体放弃外购供应链模式，加码自研芯片与车载大模型，全力冲刺具身智能赛道。在此背景下，理想近日发布全栈自研量产技术体系，覆盖车规级AI芯片、车载基座大模型、VLA自动驾驶架构。理想汽车首席技术官谢炎、基座模型负责人詹锟接受了中国证券报记者的深度访谈，针对模型外购、舱驾融合、行业估值重构等热点议题逐一作答，详解整车企业转型具身智能科技公司的落地路径与底层思考。\n新政带动改善型需求入市 一线城市楼市持续回暖\n端午前后，中国证券报记者在北京、深圳、上海实地走访发现，新房和二手房热门楼盘的带看量和成交量回暖，改善型住房需求加快释放。专家认为，在政策支持、房价趋稳的背景下，一线城市楼市迎来边际改善，市场风向标意义凸显，有助于提振全国购房信心，后续市场修复力度及长效性仍有待观察。\n上海证券报\n首批四只商业不动产REITs上市 助力房企转型升级\n6月18日，我国首批4只商业不动产REITs登陆上交所，标志着商业不动产REITs试点工作实现良好开局，。我国公募REITs市场正迈入新阶段，资本市场服务实体经济的深度和广度进一步拓展。首批商业不动产REITs的落地，对于盘活存量资产扩大有效投资、构建房地产行业发展新模式、丰富资本市场资产配置功能、更好服务实体经济高质量发展具有重要意义。\nA股科技板块有望与全球AI科技行情形成共振 机构：资金或持续向高景气方向缩圈\n端午节前四个交易日，A股震荡上行，创业板指与科创50指数双双创下历史新高，科技板块表现出明显的相对优势。与此同时，传统价值板块持续回调，市场风格分化进一步加剧。展望后市，券商策略研报认为，外部扰动因素阶段性落地后，市场不确定性显著下降，行情有望继续向纵深演绎，结构上或逐步呈现扩散特征。后续，A股行情结构性分化，资金持续向高景气方向缩圈的特征仍将延续。\n外资巨头年中投资展望出炉 A股AI板块被视为“价值洼地”\n近日，贝莱德、富达国际、景顺等全球资管巨头密集举办2026年年中投资展望会，研判下半年投资风向。在外资巨头的投资展望会上，AI毫无悬念地继续占据议题核心，被普遍视为当前全球市场最具确定性的结构性投资机会。与此同时，“中国”也成为被频频提及的关键词。凭借估值优势与商业化落地的巨大潜力，A股AI板块被共同定位为全球科技竞赛中难得的“价值洼地”。\n美团被曝“买黑料” 平台“暗战”几时休\n一份正常售价18元的手工水饺，未经商家同意被平台擅自改为1.25元“爆品团”价格并强制上架——2026年初发生在北京的“幸福水饺超低价事件”，迅速引爆舆论，成为外卖平台低价竞争、漠视商家经营权的典型案例。\n证券时报\n定价逻辑重塑 涉农资产长期战略红利可期\n长期以来，粮食生产、生猪养殖、化肥等涉农产业往往被贴上周期标签，估值高低依赖价格波动、行业景气度等因素。然而，基于长期刚性需求以及行业具备的政策稳定、赛道永续等特征，有业内人士认为，涉农产业长期战略性红利可期。\n实探端午假期黄金消费：金价回落释放刚需 批发商迅速补货\n最近，黄金价格持续调整。记者走访深圳水贝市场和多家品牌金饰门店了解到，今年“618”叠加端午假期，黄金消费有所升温，但部分消费者仍处于“买涨不买跌”的观望状态，选择分批小额配置，上游批发商则抓住价格窗口集中完成全品类补货。\n押注硅基还是坚守碳基？公募基金驶入K型分化深水区\n2026年的全球资本市场，正在上演一场前所未见的结构性分化。以AI算力、半导体、光模块为代表的硅基行业，股价与业绩齐飞；而以消费、金融、地产为代表的碳基行业，却陷入了持续阴跌的困境。6月18日，光模块龙头\n中际旭创\n(\n1367.880\n,\n91.77\n,\n7.19%\n)\n市值正式超越\n贵州茅台\n(\n1215.000\n,\n-25.00\n,\n-2.02%\n)\n，至此已有两家AI算力公司站到了A股市值前十，便是这一分化的缩影。这不仅是行业轮动，更是一场由技术革命驱动的财富重新分配。\n成果亮眼遭遇股价背离 百余药企掀起超百亿回购\n近日，中国生物制药一纸公告，宣布拟于12个月内以不超过20亿港元在公开市场上回购公司普通股。这是今年以来医药上市企业大手笔的回购动作之一。公告还特别强调：董事会认为公司价值目前被严重低估，希望通过这一股份购买计划尽快提振投资者信心，提升股东回报。\n证券日报\n美联储“鹰派”预期令国际金价短期承压\n受访专家表示，从中长期视角看，全球央行购金是黄金需求端最为稳定的支撑力量黄金价格持续调整。Wind数据显示，截至6月19日收盘，国际金价（以伦敦金现货价格为例）连续第三个交易日收跌，再次跌至4200美元/盎司关口下方，当日跌幅达到1.46%，年内跌幅达到3.72%。\nAI眼镜密集上新 行业迎来市场普及关键节点\n近段时间，国内外AI（人工智能）眼镜品牌迎来集中发布窗口期，多款适配办公、影音、教育、工业等场景的新品接连亮相。凭借产能高速增长、上游零部件技术突破与消费补贴政策加持，AI眼镜已正式走出小众极客圈层，迈入从“能戴”向“好用”迭代的规模化发展阶段，下一代随身计算终端产业格局正加速重构。\n多家银行顺利完成离岸人民币外汇试点交易\n中国人民银行行长潘功胜6月17日在2026\n陆家嘴\n(\n6.580\n,\n-0.21\n,\n-3.09%\n)\n论坛上宣布，将在上海自贸区开展离岸人民币外汇交易试点，授权\n工商银行\n(\n7.160\n,\n-0.20\n,\n-2.72%\n)\n、\n农业银行\n(\n6.370\n,\n-0.16\n,\n-2.45%\n)\n、\n中国银行\n(\n5.780\n,\n-0.16\n,\n-2.69%\n)\n、\n建设银行\n(\n9.920\n,\n-0.21\n,\n-2.07%\n)\n、\n交通银行\n(\n6.680\n,\n-0.22\n,\n-3.19%\n)\n、\n中信银行\n(\n7.270\n,\n-0.29\n,\n-3.84%\n)\n等6家银行，利用中国外汇交易中心平台在上海自贸区开展离岸人民币外汇交易。\n铜箔市场需求持续扩容 产业链上市公司积极布局\n今年以来，大模型训练、算力集群建设发展迅猛，促使AI服务器硬件架构迭代升级。相应的，对作为印制电路板（PCB）、覆铜板导电基材的高频超低轮廓（HVLP）铜箔的需求也快速增长。\n东吴证券\n(\n7.580\n,\n-0.25\n,\n-3.19%\n)\n股份有限公司研报称，预计2026年，全球AI服务器专用HVLP铜箔市场需求规模达2.4万吨，同比增长260%。预计2027年，HVLP铜箔市场需求将增长至5万吨。预计2030年，HVLP铜箔市场需求有望突破11万吨。\nMACD金叉信号形成，这些股涨势不错！\n海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP\n责任编辑：韦子蓉",
+  "author": "韦子蓉",
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+  "publish_time": "2026-06-22T07:24:36+08:00",
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+  "title": "“服务年”创新实践 中国平安发布平安居家服务品牌",
+  "content": "5月29日，中国平安旗下平安人寿、平安好医生联合发布平安居家服务品牌，以2026“服务年”为契机，依托集团“综合金融+医疗养老”战略布局，围绕中国家庭“健康长寿”的需求，推出覆盖睡眠、营养、运动等一系列居家场景的“7好”王牌服务，推动保险服务从“事后赔付”向“主动健康管理”升级，践行“专业，您心中的平安”的服务主张。\n平安人寿副董事长兼副总经理蔡霆在发布会上表示，平安居家服务品牌的使命是要让专业、便捷的主动健康管理服务，成为每一个中国家庭触手可及的日常。公司不仅要对风险发生作出经济补偿，更要为客户的健康生活、健康寿命提供全程规划与守护。平安好医生首席执行官何明科表示，作为平安居家服务品牌的提供主体，平安好医生将以科技暖心的温度、服务沉淀的厚度、循证医学支撑的专业深度，全天候、多场景、全周期守护客户健康。本次发布会官宣，著名表演艺术家唐国强将担任中国平安服务体验官①。\n健康长寿，从中年抓起\n长寿时代到来，生命质量成为全社会的关切。国家卫健委和世卫组织发布的数据表明，中国人的平均寿命已接近79岁，但健康寿命只有约68岁②，这意味着很多人会有超过十年的时间与疾病、失能相伴。世卫组织研究表明，健康寿命不到两成取决于先天遗传，超八成都取决于生活方式等因素③。其中，饮食、睡眠、运动习惯都会影响健康寿命的长度。\n蔡霆在发布会上指出，“长寿不是最终目标，健康长寿才是。健康的生活方式要从中年抓起，在年富力强的年纪，为健康做科学管理，就是在延长健康寿命。”过去，健康问题更多被视为“老年问题”；如今，慢病年轻化、睡眠障碍普遍化、亚健康长期化，使得健康管理逐渐成为中老年人的“刚需”。\n如何科学地做好健康管理？全国知名临床营养学专家、原北京协和医院临床营养科主任马方介绍，健康干预需因人而异、动态调整，特别是在管理糖尿病、肥胖等慢病，以及改善亚健康状态时，仅靠一句“少吃多动”远远不够，更需要基于个体数据的针对性营养方案。\n“7好”王牌服务，守护居家健康\n平安围绕中国家庭核心健康痛点，打造“7好”王牌服务体系，覆盖健康、医疗、安全三大核心刚需场景，实现“管吃管睡管运动、医健安护一条龙”④，通过主动管理、聚焦刚需、服务可视，重新定义中国家庭的居家健康生活方式。\n睡眠管理服务。\n针对失眠、打鼾、多梦易醒三大问题，平安通过智能指环等设备，对睡眠质量、动态血氧、呼吸频率等多个维度进行持续跟踪，联合三甲医院专家团队为客户定制睡眠改善方案，并提供三个月陪伴管理。\n营养管理服务。\n为解决肠胃紊乱、代谢失调、术后营养等问题，平安联合具备资质的机构，提供肠道菌群检测、食物过敏检测，并定制饮食计划，更有医生和个案管理师协同，线上及时指导，全程陪跑。\n机能改善服务。\n平安联合营养科医生、营养师、运动康复师，为客户提供“运动指导+营养干预”的综合方案，帮助客户稳定肌肉、提升心肺耐力。平安提供的智能设备还可以在运动时监测心率，提供专业引导，若发现监测指标异常，医生还将主动干预。\n此外，平安居家服务品牌的\n多病共管服务\n提供疾病管理、用药管理、生活方式管理、全程支持的综合管理方案，\n就医宝典服务\n提供专家门诊预约协助、线上线下陪诊、诊后康复指导等服务，\n全球询医找药服务\n链接国内外优质医疗、药品资源⑤，\n智能守护服务\n通过智能设备实现全屋、全时、全场景居家守护。\n深化中国版管理式医疗，筑牢服务底盘\n据悉，平安居家服务品牌并非简单的服务组合，而是一套完整的主动健康管理体系。作为平安集团医疗养老生态圈的旗舰，平安好医生经过多年探索打造的中国版管理式医疗模式，正是支撑这一体系的关键底盘。\n何明科介绍，创新的管理式医疗模式让“保险支付”与“医疗服务”深度协同，通过主动干预、全程跟踪和资源协同，帮助客户“少生病、晚生病、不生大病”。\n经过多年行业深耕，平安好医生构建了“平台、资源、队伍”的系统化能力。平台方面，依托平安金管家等数字化终端，服务预约、健康档案、权益管理及智能预警均全流程可视化。资源方面，平安好医生的医疗资源覆盖约5万名内外部医生、超5100家合作医院及超24万家合作药店。队伍方面，“智能管家、生活管家、医生管家”三位一体的“平安管家”服务体系，使设备监测与应急响应、生活服务链接，实现专业医疗评估、健康方案制定等服务深度协同、自动响应。\n专业，您心中的平安。\n中国平安表示，2026年公司持续深化“金融+服务”的商业模式，发布平安居家服务品牌是“综合金融+医疗养老”战略深化的最新成果,也是“保险+服务”和中国版管理式医疗模式的实践落地。未来，公司将围绕客户金融、健康、医疗、养老等需求，持续推动产品和服务创新，让更多家庭享受“省心、省时、又省钱”的高品质服务体验。\n【重要提示】\n①本材料中“中国平安服务体验官”唐国强体验的是“平安居家服务品牌会员服务”。\n②“中国人的平均寿命接近79岁“来源于国新办“十四五”发布会上的国家卫健委公布数据，“健康寿命只有68岁”来源于世卫组织《2025世界卫生统计》。\n③“健康寿命这件事，不到两成来自于先天遗传；剩下的超八成，取决于活法”来源于世卫组织“健康决定因素模型”。\n④管吃指营养管理、管睡指睡眠管理、管运动指机能改善，一条龙指覆盖医疗、健康、安全、护理场景。\n⑤直联日本、美国、欧洲的112家全球知名医院，其中12家是全球排名top30的医院，包括梅奥诊所、MD安德森等。国内特药网络：覆盖全国26个省+4个直辖市，350余个城市，近1600多家门店；三大先行区网络：海南国际医疗先行区、天津自贸区、粤港澳大湾区44家合作医院；境外药品网络：100家境外合作医疗机构，覆盖美国/日本/新加坡/印度等国家。\n⑥购买中国平安人寿保险股份有限公司（简称“平安人寿”）保险产品达标居家会员资格的客户，将获得相应的平安居家权益。平安居家权益可由居家会员在约定范围内指定权益人享受。平安居家权益服务（也称“平安居家会员服务”）包含居家咨询服务、健康管理服务、医疗服务、安全及照护服务和平安管家平台会员资格。平安居家咨询服务为线上坐席服务，您可以拨打电话，或使用移动终端应用进行咨询。平安管家平台会员资格（又称“平台会员资格”）是指由合作服务商平安健康互联网股份有限公司（简称“平安健康”）运营的、仅向特定成员开放的平安管家平台的注册资格，权益人获得注册资格并正式成为平安管家平台会员后，可在平台上自行下单或通过管家协助对接覆盖健康管理、医疗、安全及照护等场景的平安居家服务。\n⑦平安居家服务品牌权益服务作为平安人寿向符合条件的会员客户提供的健康管理服务增值权益，由平安人寿委托平安健康或其他专业合作服务商提供，需在客户认可保险产品且保费达标情况下方可享受，其中付费服务客户可按需自主选购。平安居家服务品牌权益服务不属于保险合同组成部分，不构成保险责任、保障范围及保险产品相关承诺，本服务的使用、调整或终止，不影响保险合同项下双方既定权利义务与相关约定，亦不对保险合同有关权利义务、承保责任、理赔规则及其他任何约定的履约与实施产生任何影响。\n⑧本材料仅用于向您介绍平安居家权益服务，不构成任何要约或要约邀请。具体服务内容、服务流程及付费服务价格等请以平安管家服务号/小程序最新信息披露为准，您也可以联系您的管家了解详情。平安管家平台内的付费服务，相关收费标准会因服务商或服务项目不同而有所差异，客户享受服务时需支付服务商相应对价，具体以客户下单确认时实际支付金额为准。\n⑨本材料所涉医生评估/咨询建议或结果仅作为健康咨询类建议参考，不作为诊断、确诊和治疗依据，不能代替医生面诊和医院诊断，请谨慎参考。\n⑩服务场景示例仅作为特定场景或情形下对应服务内容和流程的演示与参考，仅供您更好地理解服务，不作为对服务结果或效果任何形式或性质的承诺与保证，因个体差异等诸多因素影响，服务效果有所不同，请以实际使用情况为准。",
+  "author": "白杨",
+  "source_name": "第一财经",
+  "publish_time": "2026-05-29T00:00:00",
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+  "title": "多款畅销婴幼儿纸尿裤被曝检出有毒甲酰胺，涉事企业否认，问题到底出在哪？",
+  "content": "6月18日，有媒体报道称在委托专业检测机构对市场上部分品牌婴幼儿纸尿裤开展抽样检测后，在“好奇”“碧芭宝贝”“Babycare”等多个知名品牌的婴幼儿纸尿裤中，检出毒性物质——甲酰胺，但有涉事企业今日回应称“未检出”，也引发了市场争议。那么，纸尿裤上的甲酰胺到底从何而来？\n多个品牌回应被检出甲酰胺\n报道显示，有媒体委托专业实验室，使用气相质谱仪模拟婴幼儿穿戴环境，检测了多个品牌不同系列的婴幼儿纸尿裤，结果显示：部分产品不同程度检出甲酰胺等有毒物质。山东省公共卫生临床中心质谱研究与临床应用中心特聘主任于兆衍称，甲酰胺长期微量渗入蓄积，影响肝肾功能的同时，可能会影响精子、卵子产生数量与激素代谢水平。\n这一消息在母婴圈“炸了锅”，因为涉事品牌在国内市场排名前列。根据华福证券研报援引欧睿国际的数据，2024年国内纸尿裤市场中，好奇（16%）、帮宝适（14%）、Babycare（8%）、大王（3%）、花王（3%）分列前五。\n报道发出后，涉事纸尿裤品牌也迅速发布声明回应。Babycare声明称已启动内部核查工作，此前公司主动依据欧盟REACH法规中的 SVHC（高关注物质）要求，对纸尿裤进行检测，甲酰胺项目检测结果均为 “未检出”。目前其已委托第三方检测机构，对全系列产品开展独立抽检，并全程公证。\n碧芭宝贝也发布声明，称甲酰胺为明确管控有害物质，其供应链体系明令禁止该类原料添加，目前暂无法判定样品真实性与代表性，已主动联系涉事检测机构，同步申请第三方权威复检。\n好奇官方微博6月18日发布声明称，经权威第三方机构检测，好奇品牌纸尿裤未检出“甲酰胺”成分，各项指标符合我国婴幼儿相关国家标准。\n甲酰胺到底来自哪？\n公开资料显示，甲酰胺是一种有机溶剂，也是化工生产中非常常见的一种原料，主要用作发泡剂等。\n记者今日从多家纸尿裤相关企业了解到，纸尿裤主要原料是无纺布、高分子吸水树脂、松紧橡皮筋、热熔胶等。原则上，如果采取正规工艺和原材料，纸尿裤生产过程中应该不出现甲酰胺。\n一家国内大型纸尿裤企业负责人告诉第一财经记者，这一事件让纸尿裤行业高度紧张，因为理论上纸尿裤内不会含有甲酰胺，甲酰胺本身具有挥发性，在环境中也会存在，比如泡沫产品挥发等，但是否会带入原料尚不可知。也有企业称下午已经紧急请来检测机构探讨这一事件。\n有从事个人护理行业人士对第一财经记者表示，现行的婴儿纸尿裤国标中没有单独针对甲酰胺这个成分进行限定。该成分的出现，有可能是来自纸尿裤上的油墨，其使用的有机溶剂没有完全被挥发掉。\n豪悦护理（605009.SH）是Babycare的代工企业之一，记者今日以投资者身份了解到，目前豪悦护理方面尚不清楚媒体检测的是Babycare的哪一款产品，也未接到品牌方通知，公司也在高度关注这一事件进展，按照婴幼儿纸尿裤国标，日常企业和监管部门检测并不包括甲酰胺这一项目。\n记者注意到，上述企业回应声明中提及正在联系检测方，希望了解抽样检测的样本来源、检测环境、检测流程等内容。\n值得注意的是，我国现行国标 GB/T 28004.1-2021《纸尿裤 第1部分：婴儿纸尿裤》未将甲酰胺纳入检测项目。尽管已实施的 GB/T 46856—2025《婴童用品 挥发性有机物释放量的测定》标准涵盖了甲酰胺，但其适用范围主要为婴儿床、奶嘴等，不包含纸尿裤。\n于兆衍在接受媒体采访时建议，主管部门应尽快启动纸尿裤国标修订，将甲酰胺等有毒物质纳入强制检测目录、明确安全限量，补上监管空白。",
+  "author": "陈姗姗",
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+  "title": "前5个月发行超1300亿元 已达去年总量74% 2026年熊猫债规模有望创新高",
+  "content": "财联社6月18日讯 （记者 曹韵仪）\n近日，国有大行承销“熊猫债”的热情高涨，多家银行宣布以主承销商身份支持国际发行人在中国银行间债券市场发行熊猫债。\n财联社记者获取数据显示，熊猫债发行热度显著上升，今年前五个月发行1365亿元，达去年总量的74%，全年有望创新高。\n全年熊猫债发行或创新高 机构发行热情上涨\n熊猫债是指外国政府、国际开发机构、大型跨国机构等境外主体在境内发行的人民币债券，而今年熊猫债发行热度显著上升。数据显示，今年前五个月发行规模达1365亿元，是去年同期的1.9倍，全年有望创历史新高。\n业内专家对财联社记者表示，背后原因在于，随着我国国际经济地位上升，国际货币多元化趋势日益明显，越来越多的市场主体愿意使用人民币。“我国制度优势推动熊猫债市场加快发展，预计年内发行量将创下历史新高。我国政策环境长期稳定，国际经济地位和科技竞争力不断增强，境外主体使用人民币兴趣日趋增长。”\n中银证券全球首席经济学家管涛对财联社记者表示：“我国政策环境长期稳定，国际经济地位和科技竞争力不断增强，境外主体使用人民币兴趣日趋增长。另外，2022年来发行备案机制简化，资金使用便利度和灵活性提升。在地缘冲突加剧、能源价格飙升、全球货币宽松预期退潮的情况下，中国物价稳定、流动性宽裕，人民币融资成本优势进一步凸显。“\n熊猫债市场2005年起步，2015年后逐步完善，年均发行规模提高至500-800亿元。2022年来发行备案机制简化，资金使用便利度和灵活性提升，叠加人民币融资成本优势，市场发展进一步加快，2024-2025年发行规模均超1800亿元。\n据财联社记者梳理，目前主权机构、大型跨国机构等成为发行熊猫债的重要力量。6月17日，中国进出口银行协助巴克莱银行成功发行50亿元熊猫债。其中，三年期25亿元，五年期（含赎回选择权）25亿元，票面利率分别为1.73%、1.98%。此外，中国工商银行、中国银行作为主承销商支持德意志银行发行35亿元人民币的双期限熊猫债。\n近年来，纯外方的国际主流机构成为重要发行力量。目前，发行主体广泛覆盖波兰、葡萄牙、埃及、匈牙利等主权机构，亚开行、亚投行、新开发银行等国际开发机构，德意志银行、摩根士丹利、大华银行等国际大型金融机构，奔驰、拜耳等跨国企业。\n市场结构安全可控 与人民币国际化相辅\n数据显示，2026年一季度熊猫债累计成交1675亿元，同比增长93%，参与熊猫债券交易机构大幅增加，市场活跃度明显提升。2025年中长期熊猫债发行占比61%，较2021年上升17个百分点。融资期限拉长，反映发行人在华长期发展、继续深耕中国市场的坚定信心。\n管涛表示，熊猫债发行募集资金后通常有两种用途：一种是在中国境内使用，这对于外来投资者是利用人民币的低成本融资优势，而中国境内利用外资的主体则是借人民币、用人民币，减少货币错配；另一种是调出中国境外使用，可以解决中国结构性贸易顺差情形下，通过资本项下输出人民币，缓解境外人民币资金来源不足的问题。\n熊猫债发行主体总体优质，相对低评级的主体也都通过国际金融组织担保等方式进行增信，违约风险可控。目前，熊猫债市场存量规模占我国债券市场总量不到1%，相关资金流动对债券市场的整体影响有限。\n近年来，国际主流发行人更大规模发行熊猫债，标志着国际市场对中国制度环境、发展预期和人民币的高度认可。此外，发行熊猫债是主动融资行为，反映更多企业开始将人民币纳入全球资金管理币种，将所得人民币资金用于跨境贸易结算、项目投资、产业链资金周转等全环节，有助于形成可持续的人民币跨境循环。",
+  "author": "李婷",
+  "source_name": "财联社",
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+  "title": "同心医疗陈琛：让世界爱上“中国心”",
+  "content": "Copyright © 2000 - 2026 XINHUANET.com　All Rights Reserved.\n制作单位：新华网股份有限公司　　版权所有：新华网股份有限公司",
+  "author": "马渭淞",
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+  "title": "科技或依然是主线，六大机构最新研判",
+  "content": "本周A股市场三大股指延续反弹态势。展望后市，业内机构认为，科技或依然是主线，科技板块内部热点或持续轮动，行情有望扩散。就市场关注的外部流动性边际变化而言，年内美联储或维持利率不变，对流动性前景可以持适度乐观态度。\n具体配置上，科技方向的存储、海外算力、机器人、电力设备与新能源等板块值得关注；出口链、资源品等方向基本面有望持续改善，看好的细分品种包括机械设备、有色金属、煤炭、石油石化等。\n机构后市投资观点\n国信证券：当前市场或已具备轮涨条件\n近期，部分价值板块开始有所表现，参考历史上板块轮涨经验，当前市场或已具备轮涨条件，科技成长行情有望从上游算力基建，扩散至应用端与能源端。成长风格内部中，商业航天、创新药等有产业变革驱动方向也值得重视。此外，建议重视战略资源品板块，地产、白酒等消费板块也值得关注。\n光大证券：关注硬科技、出口链、资源品方向\n中长期看，高景气方向仍是配置核心，但配置上并不仅限于科技领域，出口链、资源品等板块基本面有望持续改善，未来或许值得重点关注。硬科技方面，关注电子、通信、国防军工等行业；出口链方面，关注电力设备、机械设备、轻工制造等行业；上游资源品方面，关注有色金属、煤炭、石油石化、基础化工等行业。\n中泰证券：科技板块内部热点或持续轮动\n市场风格分化或延续，科技或依然是主线。科技板块内部热点或持续轮动，行情有望扩散，关注三个方向：一是AI方向，重点关注存储、海外算力、机器人板块；二是电力设备与新能源板块，其驱动力正由国内政策驱动转向海外出口驱动，出口链条景气度持续改善；三是有色金属方向，与AI产业链相关的小金属品种弹性最强。\n工银瑞信基金：对流动性前景持适度乐观态度\n年内美联储或维持利率不变，除非后续就业市场持续出现超预期修复，通胀持续超预期走高或维持粘性。在当前预期快步先行、市场情绪已过度悲观、流动性利空被充分定价的当下，对流动性前景持适度乐观态度。\n中信保诚基金：关注北美AI发展面临的电力瓶颈\nAI算力扩张是大趋势，但北美电网已经十多年没有大规模更新。2025年至2028年，美国数据中心或面临约55GW的电力缺口，即便加快天然气发电机、燃料电池等替代方案，净缺口仍可能高达总部署规模的18%至30%。整体来看，数据中心需求激增，而电网供给却严重滞后，这一瓶颈可能会比此前的算力和存储紧缺持续更久。\n路博迈基金：资源品周期的长期需求逻辑未结束\n近期资源品表现承压或与两方面因素有关：首先是地缘冲突带来的不确定性，使得整个周期行业运行数据出现了一定程度的扭曲和偏差；其次是市场微观结构的行为放大效应，部分传统蓝筹标的调整幅度甚至超出了基本面所能解释的范畴。但本轮资源品周期行情的两大核心驱动力——能源革命与科技浪潮仍在延续且未出现泡沫化，上游资源的长期需求逻辑远未结束。\n影响后市投资大事件\n最新一期LPR即将公布\n6月22日，最新一期贷款市场报价利率（LPR）将公布。此前在5月20日，中国人民银行授权全国银行间同业拆借中心公布的LPR显示，1年期为3.0%，5年期以上为3.5%，为连续第12个月保持不变。\n美国5月PCE物价指数将出炉\n被视为“美联储最青睐的通胀指标”——PCE物价指数将在下周出炉。最新一期数据显示，美国2026年4月PCE物价指数同比上涨3.8%，增幅较前值进一步走阔，彼时市场对美联储是否重启加息的预期也随之进一步升温。\n我国出台17项举措加快发展“人工智能+消费”\n商务部等8部门关于加快“人工智能+消费”发展的实施意见日前发布。实施意见以推动人工智能与消费深度融合为主线，以扩大智能商品消费、赋能服务消费、创新消费场景为重点，以人工智能新产品新服务新场景示范应用为路径，提出5方面17条举措。\n(责任编辑：蔡情)",
+  "author": "蔡情",
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+  "title": "煌上煌再度进行外延式并购：自身收入连续萎缩产能利用率低至23% 并购能否帮助公司脱困",
+  "content": "作者：无名\n收藏本文\nA-\nA+\n出品：新浪财经上市公司研究院\n作者：浪头饮食/ 郝显\n近日，\n煌上煌\n发布公告，拟收购福建立兴食品股份有限公司（以下简称“立兴食品”）控股权。\n这是继2024年试图收购展翠食品之后，煌上煌再次出手。目前的煌上煌收入已经连续下滑四年，产能利用率低至23%，面临产能闲置、盈利能力下滑的困境。\n值得一提的是，并购标的立兴食品评估增值率达到252.58%，同时净利润波动较大，外延式并购能否帮助公司打破困境呢？\n煌上煌高溢价并购\n根据公告，煌上煌拟与立兴食品股东林解本、华安县晟兴投资合伙企业（有限合伙）（以下简称“晟兴投资”）和华安县众立投资合伙企业（有限合伙）（以下简称“众立投资”）签订《股权转让协议》，受让上述股东持有的立兴食品合计51%股权，交易价格为4.95亿元。以此估算，整体估值达到9.71亿元。\n立兴食品成立于2006年，主营冻干食品的研发、生产、制造，主要为企业提供OEM/ODM 贴牌代加工服务。产品涵盖水果、蔬菜、速食方便食品、咖啡、茶、高端饮品、乳制品、巧 克力、婴童食品及植物萃取粉和浓缩液等。\n根据公开信息，2024年立兴食品实现营业收入4.15亿元，净利润4221.75万元；2025年上半年实现营业收入2.51亿元，净利润4188.3万元。而截至2025年6月30日，公司合并归母净资产2.77亿元，评估价值9.78亿元，评估增值率达到252.58%。如果按照2024年的业绩数据估算，并购市盈率达到23倍。\n乙方承诺，立兴食品2025年、2026年、2027年经审计扣非净利润分别不低于7500万元、8900万元、10000万元，即累计实现的净利润为26，400 万元，平均每年扣非净利润不低于 8800万元。这意味着2025年到2027年净利润增长率要达到78%、19%、12%。\n从目前来看，这起并购可能存在两个问题，一是并购增值率较高。如果未来立兴食品因行业景气或自身经营等因素导致经营状况不达预期，则公司存在商誉减值风险；二是净利润波动大，从业绩承诺数据来看，2025年大幅增长，此后增速显著放缓。收购完成后，立兴食品能否保持成长性，令人质疑。\n事实上，业绩增长陷入下滑的煌上煌，一直在寻找并购标的。\n2024年12月初，公司曾发布公告，拟拟使用自有资金或自筹资金收购广东展翠食品股份有限公司（以下简称“展翠食品”）控股权。不过不久后就因“与控股股东无法就收购所涉及的相关条款最终达成一致” ，因此终止这次收购。\n展翠食品是一家休闲食品研发、深加工公司，其产品包括营养食品、糖果、凉果、膨化食品、饼干等。2022年其销售额为5.53亿元。\n而在2023年3月，煌上煌斥资1.11亿元收购了控股子公司嘉兴市真真老老食品有限公司（以下简称“真真老老”）27%股权，对其持股增加至94%。\n真真老老是一家粽子生产商，从业绩表现来看，这起关联似乎收购并不成功，2024年真真老老亏损2900万元，引发商誉减值1074.99万元，\n外延式并购究竟能否帮助公司脱困\n从2021年算起，煌上煌营收已经连续下滑了4年。从2020年最高的24.36亿元降至2024年的17.39亿元。净利润则从2.82亿元下滑至4032.99万元。\n煌上煌主营业务为酱卤肉制品及佐餐凉菜快捷消费食品，其中酱卤肉制品是公司主要收入来源，2024年占到总收入的72%；米制品则贡献了20%的收入。\n近几年酱卤肉制品和米制品收入规模不断萎缩，从销量来看，2020年煌上煌肉制品和米制品销量分别为4.01万吨、3.23万吨，到2024年分别下滑到2.28万吨及2.56万吨，分别下滑43%及21%。\n对于酱卤制品公司来说，其业绩增长依赖门店数量。而从2020年开始，煌上煌就进入收缩周期。2020年门店数量达到4627家，2024年已经减少至3660家，四年时间减少近1000家。而且根据最新披露，截至2025年上半年，门店数量已经降至2898家。\n2023年公司曾经尝试重新开始进行门店扩张，2023年上半年门店数量相比前一年年底增加288家至4213家，但是门店数量的扩张并未带来收入增长。从2023年下半年起，门店数量又进入下降通道。\n雪上加霜的是，在销量收缩的同时，煌上煌却在进行产能扩张。2023年9月公司向实控人家族控制的新余煌上煌投资管理中心（有限合伙）（以下简称“新余煌上煌”）定增融资4.42亿元。\n募集资金在扣除相关发行费用后将全部用于“丰城煌大食品有限公司肉鸭屠宰及副产物高值化利用加工建设项目（一期）”（以下简称“丰城煌大食品”）、“浙江煌上煌食品有限公司年产 8000 吨酱卤食品加工建设项目”（以下简称“浙江煌上煌”）和“海南煌上煌食品有限公司食品加工及冷链仓储中心建设项目”（以下简称“海南煌上煌”）。\n近几年公司固定资产水涨船高，从2021年的7.11亿元增加至2024年的9.17亿元，此外截至2024年在建工程达到1.67亿元。\n而随着公司销量的下滑，产能利用率低的问题越来越严重。根据2023年9月募集说明书的披露，2022年公司酱卤肉制品总产能6.3万吨，产量仅为2.95万吨，产能利用率低至46.76%。\n根据公司披露，丰城煌大食品已于2024年安6月底达到可使用状态，剩余两个项目也将分别于2025年6月底及12月底投产。2024年年报披露，目前酱卤食品加工产能近 10 万吨，而2024年公司肉制品产量仅为2.28万吨，比2022年减少了23%，以此估算，产能利用率低至23%。在产能利用率本来就不高的情况下，新增产能面临较大的闲置风险。\n在销量下滑以及产能闲置等因素的影响下，煌上煌毛利率及净利率不断下滑，2024年净利率已经低至2.17%。\n从目前来看，煌上煌陷入了销量减少-产能闲置-盈利能力下滑的困境，在这种情况下，外延式并购究竟能否帮助公司脱困，还存在很多未知数。\n海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP\n文章关键词：",
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+  "title": "远景风机产品线总经理杨亚文：今年海上风电装机或与去年持平 海风直建海上数据中心有优势",
+  "content": "财联社6月20日讯（记者 肖良华）\n当前，我国海上风电已进入大规模商业化开发阶段。“十五五”规划纲要明确提出，在渤海、黄海、东海、南海海域建设海上风电基地，规范有序推进深远海风电开发，海上风电累计并网装机规模达到1亿千瓦以上。加快发展海上风电，正在成为实现“双碳”目标、推动能源转型、保障国家能源安全、建设海洋强国、带动经济转型升级的关键抓手。\n我国海上风电要加快发展，面临哪些问题？海上风电有哪些新的应用场景？6月18日，在上海举行的第十一届海上风电大会期间，财联社记者对远景能源风机产品线总经理杨亚文和远景能源海上产品解决方案总监李小刚进行了专访。\n完成“十五五”规划目标需要加速\n杨亚文表示，“十五五”规划提出到2030年海上风电累计并网装机达到1亿千瓦以上，相当于五年内“再造两个三峡”。\n截至2025年底，我国海上风电累计装机是0.47亿千瓦，距离1亿还有不小差距，但他不认为这个目标定得激进——政策端和产业端的共识很清晰，海上风电必须加速。\n“但落实到今年的实际推进，个人判断2026年海上风电装机可能跟去年持平，大概6GW左右，短期内很难看到特别大的放量。”他进一步表示，虽然海风发展的目标很清晰，路径也没问题，但近期还是有一些客观因素在制约节奏。建议通过“化小为大”（集中审批大项目、统一送出线路）降低建造成本，呼吁政策层面尽快明确审批流程与时间表，释放项目潜力。\n2025年，国家发展改革委、国家能源局联合印发《关于深化新能源上网电价市场化改革促进新能源高质量发展的通知》（发改价格〔2025〕136号），136号文件推动新能源上网电量原则上全面进入市场，上网电价由市场形成，并配套建立可持续发展价格结算机制。\n自“136号文”出台以来，国内海上风电开发运营出现了一些变化。在限电方面，杨亚文透露，因为海上风电项目多分布在江苏以及东南沿海地区，这些地方都是制造业集中、电力需求较大的区域，所以限电比例很低，大概只有2%到3%，影响不大。但运营方面确实受到一些影响，主要是电价有所下降，这对海上风电场的收益影响比较大。收益下降后，很多风场开始压缩建设成本，但像海缆、输变电设备等环节的成本基本降不下来，所以压力主要转嫁到了主机设备上。\n海风反内卷方面，杨亚文透露行业协会在积极组织推动，目前取得了一定效果，但仍有部分企业在实际投标时，报出的价格很低。\n“以前海上风机（含塔筒）的造价正常大概在每千瓦3000元到3200元左右，今年在江苏的一些招标项目中，价格已经降到2700元甚至2600元的水平。”杨亚文说，海风盈利能力下降，会进一步压低主机厂的设备制造成本，未来可能引发质量问题。\n他进一步称，“海上风电的售后成本比陆上要高出5到10倍，一旦质量隐患集中暴露，企业将不得不投入大量资金处理售后问题，最终可能导致项目整体亏损。好的质量才是项目收益的保障，因为设备可靠、发电效率高，才能多发电、多卖电。”\n李小刚补充说，许多客户认为随着现货交易的推进，电价会持续下降。以山东为例，2025年竞价出来的电价还在每度3毛5分钱左右，但到2026年已经降到3毛1分钱。新项目出来时预期会更低，有项目现在预期电价只有2毛8分钱。按照这样的电价做预算，项目收益会变得很困难。\n因此，现在业主往往通过压低主机价格来提高收益。但这样做有一个很大的风险，就是技术可靠性。\n“一方面电价要有合理预期，另一方面还是要探索多元化的发展方向来提升风场收益。比如公司之前推出的高性能风机，回到风力发电的本质，通过提升发电量来提高收益，通过提高技术可靠性、降低运维成本来增加收益。此外，公司也在做一些新尝试，比如陆上做的零碳产业园，今后可能会在海上也推行海上风电的就地消纳，降低输电成本。”李小刚说。\n海风+算力是新方向\n去年10月在上海临港，全球首个实现“海风直联”的海底数据中心项目正式落成。相比陆上传统数据中心，该项目具有绿色低碳、算电协同的优势，绿电占比超95%，能够省电22.8%、省水100%、省地90%以上，是新型算力基础设施的创新代表。\n未来，海底数据中心与深远海风电场是否会有更多的结合，构建更大规模算力中心？\n今年5月，远景科技集团董事长张雷在国家能源局于深圳召开的全国“人工智能+”能源现场推进会上表示，远景正打造AI电力系统——能源系统与智能系统融合的人工智能基础设施。他认为，能源不只是AI的底座，更是肌体。电力系统正成为人工智能的主体工程，只有解决智能生产全链路能量管理的问题，才能为人工智能这一新的工业革命提供源源不断的动力。\n在避免算力中心的波动对电网产生重大冲击的同时，吉瓦级的可再生能源如何稳定实时地支撑算力中心？张雷表示，智力生产全链路上的一系列能量管理问题，正在成为人工智能系统发展的关键瓶颈。电力系统正在成为人工智能的主体工程，而非配套。“既然模型和芯片可以实现高效迭代，我们也需要让电力系统也实现摩尔定律，这正是远景要开创AI电力系统的使命。AI电力系统，本质上是能源系统与智能系统融合的人工智能基础设施，让电源、储能、电网、电力电子、算力和大模型有机融合在一起。”\n杨亚文认为，海底数据中心可以直接部署在海底，因为海底便于冷却，可以大幅降低冷却费用，而且刚好跟海上风电结合在一起，这个方向非常有前景。此外，海上数据中心靠近东部和东南沿海的主要城市，离电力负荷中心近。如果能够就近把海上风电的电力直接消纳掉，还可以降低对送出海缆的容量需求，从而节约一部分海缆成本。所以从当前来看，在海缆成本较高的情况下，采用这种方式可能比较经济。\n“但未来情况可能会变化，比如如果海缆成本降下来了，把电输送到陆上反而更便宜，那海上数据中心的优势就会被削弱。总的来说，这是一个动态变化的过程。随着时间推移，海上风机的成本、电价、基础成本、海缆成本，以及算力的价值都会发生变化，所以需要动态地评估。“杨亚文表示。\n不过，杨亚文认为，海上风电目前只占中国风电总装机的大约7%，90%以上还是陆上风电。海上风电当前面临两个主要困局：一是质量稳定性问题，二是投资收益问题。“这两个困局没有打破之前，海上风电本身并没有太多富裕的电量可供外送或消纳。所以目前行业没有投入太多精力和关注度去深挖海上的多元化利用，而是主要在陆上推动相关模式逐步成熟。未来应该是先把陆上的模式做成熟，再复制到海上去。”\n值得关注的是，在136号文之后，电价变成了市场化交易，不再是固定电价。固定电价模式下，多发一度就多卖一度钱；但市场化电价是浮动的，所以从过去的“多发电”变成了现在的“巧发电”——要在电价高的时候多发电，电价低的时候少发电，或者把电存到储能里，储能满了就消纳掉。\n杨亚文说，远景的AI系统可以自动预测第二天的天气和风速，预测风机能发多少电。结合公司在电力交易系统和储能造价和性能的把握，以及对绿色氢氨的布局，公司整合成一套综合的AI解决方案。这套系统在陆上能够很好地解决电力交易、能量调度和投资收益的问题。\n“这套模式同样可以复制到海上。海上风电同样面临电力交易、天气预测、发电量判断等问题，我们有现成的技术积累。再加上公司正在推进的AIDC，就是把算力直接与新能源电力结合，如果未来海上能实现海底算力部署，远景同样可以在源网荷储层面帮助海上风电进一步提升收益。”杨亚文表示，总之，这本质上是从单一的风力发电设备，转变为源网荷储的综合能源解决方案。",
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+  "title": "壹快评｜14人被骗去地铁站上假班，“潜规则信仰”给骗子机会",
+  "content": "近日，上海奉贤区检察院依法提起公诉的一起诈骗案，堪称一场荒诞的黑色幽默剧。\n2024年6月，男子钱某在一次酒席间吹嘘，称有能力帮忙安排入职上海地铁5号线。姚某等14人拎着烟酒现金请托后，如愿“上岗”。接下来，这些“新员工”每天按时到地铁站“上班”，对着监控探头敬礼打卡。谁知，兢兢业业干了几个月，却没拿到一分钱工资。直到钱某被抓后，他们才得知被骗。\n这不禁让笔者想起前不久的另一起诈骗案。四川南充一个诈骗团伙，谎称花费45万元即可买到烟草局正式编制。为了骗局逼真，他们还勾结烟草局下属物业公司内部员工，将求职者带入烟草局办公大楼会议室进行“面试”。两年下来，这伙颇有演技的骗子，骗取36人共计874.6万元。\n两起案件，诈骗手法都不算高明复杂，为何会有那么多人上当？表面上看，是骗子利用了受害者的求职焦虑和对稳定工作的渴望；深入剖析，可知根本原因在于受骗者头脑中一种根深蒂固的“潜规则信仰”——相信这个社会办事就得靠钱开路，只要“找对了人、送够了钱”，就没有办不成的事；之前自己没有“门路”，现在碰上了“牛人”，把钱给他就完事儿了。\n“潜规则”一词，最早由学者吴思在其著作《潜规则：中国历史中的真实游戏》中提出，用以描述那些在正式规则背后实际支配社会运行的隐蔽逻辑。权钱交易、人情勾兑、圈子文化，都是潜规则的典型表现。吴思的观察得到了普遍认同。在漫长的历史中，这种幽暗的运作逻辑确实存在，甚至在某些时期和领域成为了一种常态。时至今日，它的影响依然没有完全消散。一些人将潜规则奉为圭臬，遇事第一反应不是走正规渠道，而是“找找人”“花花钱”。\n但既然是“潜规则”，顾名思义，它是见不得光的，是为法律和公序良俗所不容的，是应该抵制和摒弃的。信奉此道者，如果侥幸获得一些好处，也不好为外人道；假如不幸吃了亏，就更是可怜又可悲了——就像上文提到“上假班”的14人，不仅钱财受损，还因自身动机不纯而沦为坊间笑柄。\n这两起诈骗案撕开了一个沉重的社会真相：当“潜规则信仰”深入骨髓时，人就会像自服了一剂迷魂药，主动为骗子的谎言补全逻辑，为虚假的承诺寻找依据。骗子要做的，只是扮演那个手握资源的“关键人物”，然后坐等上钩者乖乖送钱。换言之，不是骗子太高明，而是受害者的“信仰”太虔诚。\n一个健康成熟的现代社会，其运行基础应该是法治和契约，而不是弱肉强食、人情勾兑的潜规则。在这样的社会中，人们相信规则、相信程序、相信公开透明的竞争；遇事走正道、靠实力、循法律；不相信天上掉馅饼，也不相信钱能买通一切。一言以蔽之，人们信仰的是法治，而不是潜规则。只有以“法治信仰”取代“潜规则信仰”，才能让所有人获得真正的安全感，让骗子失去施展骗术的环境和机会。\n两起案件就像两记警钟，既警醒世人莫做潜规则的信徒，也提示社会促进法治文明的方向。当下而言，我们不仅要完善法律制度，更要培育公民的法治信仰，让依法治国成为深入人心的社会共识。唯有如此，上假班、假面试之类的黑色幽默剧才不会重演，诚信法治的良善社会秩序才能形成。\n（作者系第一财经编辑）",
+  "author": "任绍敏",
+  "source_name": "第一财经",
+  "publish_time": "2026-05-30T00:00:00",
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+  "url": "https://www.cls.cn/detail/2404498",
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+  "title": "英国政坛风云再起！“北境之王”进军伦敦 斯塔默首相位置告急",
+  "content": "财联社6月20日讯（编辑 史正丞）\n随着被称为英国“北境之王”的安迪·伯纳姆轻松赢下本周的下议院议员补选，他与现任首相斯塔默的工党党魁对决正式摆上台面。\n这也意味着，\n英国有可能在7年内迎来第6任首相\n，这个数字本身就说明了时局的动荡。\n大战将至\n在当地时间周四的梅克菲尔德选区议员补选中，大曼彻斯特市长安迪·伯纳姆以55%的得票率赢得选举。主要竞争对手、英国极右翼改革党在选举中获得34%的选票，部分原因在于另一个极端本土主义政党分走了7%的选票。与此同时，英国保守党的得票率崩溃至2%。\n此番南下首都，安迪·伯纳姆的目标从一开始就很明确：挑落斯塔默。\n据报道，在计票现场对支持者讲话时，伯纳姆表示他对工党同僚说：“\n这是最后一次改变的机会，这就是我在数百个家庭门口，人们直接对我说的话。我们必须倾听，必须付诸行动，必须把事情做对。不会有第二次机会。\n”\n这里的“没有第二次机会”，指的是连续经历脱欧、新冠疫情、俄乌战争等一系列危机和首相接连更迭后，目前最受英国选民支持的政党是推崇“特朗普主义”的英国改革党。若当下立即进行大选，改革党党魁\n奈杰尔·法拉奇将成为竞争英国首相位置的头号人选\n。\n（改革党在今年5月的地方选举中强势崛起）\n英国上一次由非工党、非保守党首相执政，已是1916年至1922年的自由党人劳合·乔治政府；此后百余年，唐宁街10号基本由保守党与工党轮流掌舵。\n民调公司益普索的英国和爱尔兰地区首席执行官凯利·比弗解读称，这是英国政坛“真正重要的时刻”，尽管斯塔默已受到一段时间的压力，但\n现在下议院议员们有了一个“明确的替代选择”可以支持\n。\n由于工党在今年5月的地方选举中遭遇历史性惨败，工党议员们也在担心自己可能在下一次大选中丢掉“饭碗”。这种情绪也是推动伯纳姆出山的核心背景。\n对于潜在的竞争，\n斯塔默周五表示不会辞职，并将正面应对任何领导权挑战\n。\n水面之下暗流涌动\n按照英国的政治规矩，要对斯塔默的位置发起挑战，伯纳姆需要获得20%工党议员（81人）的公开支持。事实上，能够凑齐20%门槛的人选不止伯纳姆一人，上月刚从斯塔默内阁辞职的前卫生大臣韦斯·斯特里廷本周表示，如果斯塔默拒绝下台，他可能最早在下周就发起挑战。\n随后，工党付费党员（约25万人）和一些工会将进行投票，选出下一任党魁，同样也将成为下一任英国首相。\n据报道，伯纳姆和斯特里廷本周末都特意不安排公开露面或接受媒体采访的计划，似乎是给斯塔默时间来决定自己的未来。\n但留给斯塔默的时间并不充裕。按照日程，\n他下周二将举行内阁例会\n，若大量内阁成员要求他辞职，场面将会变得更加难堪。\n斯塔默下周三还将出席紧张刺激的下议院首相问答环节\n。\n商界团体警告：无法承受“猜疑之夏”\n随着可能出现领导权挑战的传闻愈演愈烈，商业游说团体英国工业联合会（CBI）的负责人警告称，英国“无法承受一个充满猜测与停滞的夏天”。\nCBI首席执行官雷恩·牛顿-史密斯在社交媒体上表示，政治上的不确定性“会打击商业信心与投资”。她说道：“为了实现强劲、稳定的经济增长，你需要一个强大、稳定且政策连贯的政府。”\n与此同时，英国零售商协会（BRC）首席执行官海伦·迪金森也在接受媒体采访时表示，对于任何潜在的领导层竞争者而言，至关重要的是要“保持专注，关注那些对零售商和消费者同等重要的事情——保持物价的亲民可负担，并支持投资与创造就业机会”。",
+  "author": "林琦",
+  "source_name": "财联社",
+  "publish_time": "2026-06-20T02:06:00",
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+  "url": "https://www.jwview.com/jingwei/html/06-17/675457.shtml",
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+  "title": "官方：适时全面探索发展离岸金融业务",
+  "content": "中新经纬6月17日电 央行网站17日消息，中国人民银行、国家发展改革委、金融监管总局、中国证监会、国家外汇局、上海市人民政府联合印发《上海国际金融中心发展离岸金融行动方案》(下称《行动方案》)。其中提出，条件成熟后适时全面探索发展离岸金融业务。\n根据《行动方案》，到2027年末，初步建立适应离岸金融业务的业务规则、风险管理和处置、营商环境等制度体系，立足数字化前沿开展离岸金融业务探索，更好服务企业“走出去”；到2030年末，逐步形成相对成熟的离岸金融制度和法治体系，为我国企业国际投资和贸易持续开展提供安全可靠的金融服务，为在岸金融体系改革开展测试，有力支持打造人民币资产全球配置功能和风险管理功能；到2035年末，成为离岸、在岸高水平统筹协调发展的战略枢纽，引领国家金融高水平开放和高质量发展。\n《行动方案》指出，\n支持在浦东新区开展离岸金融先行先试。\n稳妥有序在浦东新区开展离岸金融试点，持续增强社会主义现代化建设引领区全球金融资源配置功能。试点通过“物理集聚”“主体限定”“账户隔离”等方式探索离岸金融适度集聚和有效隔离，更好集聚全球优质金融要素和资源，支持我国“走出去”企业海外分(子)公司以及共建“一带一路”国家和地区优质企业等境外企业主体使用离岸金融服务，满足其在支付结算、资金汇兑、投资融资、保险保障、资产管理等方面的多元化需求。鼓励上海市制定企业获得离岸金融服务的标准、流程和监管办法。研究设立离岸银行等离岸金融机构的可行性。\n离岸金融业务方面，《行动方案》提到七方面内容：\n(一)优化提升离岸贸易金融服务。支持上海自贸试验区临港新片区离岸贸易金融服务综合改革试点扩围。支持全球优质贸易商设立离岸贸易专业公司，为其开展离岸贸易提供资金支付、结算、融资等金融服务。支持“跨境通”“离岸通”等平台进一步整合全球海关、物流等数据，为离岸贸易金融服务提供支撑。优先发展基于大宗商品交易等具备一定基础的离岸贸易金融服务，适时将离岸贸易金融服务管理模式扩大到更多的贸易业务场景。\n(二)高质量发展自贸离岸债。在遵循“两头在外”原则和对标国际良好实践基础上，加快推进自贸离岸债高质量发展，进一步拓宽“走出去”企业及共建“一带一路”国家和地区等优质企业的投融资渠道。设置上海自贸试验区分账核算单元投资自贸离岸债专项额度，推动市场扩容增量。\n(三)有序发展离岸再保险。支持符合条件的再保险专营机构将归集的国际分入资金依法依规办理再保险保费境外投资及赔款收付结算等，开展跨境再保险分入业务收入境外投资便利化试点。\n(四)积极支持财资中心建设。支持上海市开展跨国公司财资中心试点，鼓励跨国公司设立国际财资中心。按照“一线放开、二线管住”原则，制定配套资金运营管理政策，支持财资中心归集海外资金，强化风险管理，便捷高效实现跨国公司全球资金管理和使用。鼓励上海市对财资中心给予配套扶持。\n(五)支持发展人民币离岸交易。\n支持符合条件的商业银行开展上海自贸试验区离岸人民币外汇交易业务。\n支持外汇交易中心提升离岸外汇交易服务能力，推动人民币对非美货币直接交易发展。依托外汇交易中心平台，汇聚全球外币对、外币货币等外币市场流动性，增强国际资本配置功能。建立健全配套政策和人才服务机制，保障支持外汇交易中心离岸外汇业务发展。\n(六)便利非居民个人金融服务。支持在东方枢纽国际商务合作区等区域为非居民个人提供金融服务，合理布局零售业务网点，优化账户开立和办卡流程，更好满足非居民个人的商务往来、日常消费等场景的支付结算等金融需求。根据试点情况，稳步拓展面向非居民个人的离岸财富管理、全球资产配置等专业化金融产品与服务供给。\n(七)\n条件成熟后适时全面探索发展离岸金融业务。\n探索优化完善离岸信贷业务模式，不断丰富离岸银行业务产品和服务。研究探索开展离岸金融资产转让业务可行性。探索发展离岸资产管理业务，支持各类资产管理机构开发设计符合客户需要和国际通行合规要求的资管产品，开展境外资产配置。研究探索稳妥有序发展家族信托、家族办公室等业务，打造离岸财富管理高地。\n监管方面，《行动方面》指出，加强资金交易监测预警，防止出现资金空转和监管套利，对异常资金流动实施协同管理。在极端特定风险场景发生时，依法实施国际通用风险管理措施。加强离岸金融机构在市场准入、风险管理等的协同联动，有效防范套利套汇、监管真空等风险隐患。根据监管职责分工情况，依法加强对违法违规金融活动的处罚。(中新经纬APP)\n来源：中新经纬\n编辑：郭晋嘉\n广告等商务合作，\n请点击这里\n未经过正式授权严禁转载本文，侵权必究\n中新经纬版权所有，未经书面授权，任何单位及个人不得转载、摘编或以其它方式使用。\n关注中新经纬微信公众号(微信搜索“中新经纬”或“jwview”)，看更多精彩财经资讯。",
+  "author": "郭晋嘉",
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+  "url": "https://www.news.cn/finance/20260608/8f8bdd90feab42cebf858ba19ab36f49/c.html",
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+  "title": "证监会：持续深化公募基金改革 坚决落实私募基金指导意见",
+  "content": "证监会主席吴清6月6日在中国证券投资基金业协会第四届会员代表大会上致辞时表示，全行业要深入贯彻“十五五”规划纲要，全面落实新“国九条”和资本市场“1+N”政策体系，持续深化公募基金改革，坚决落实私募基金指导意见，力争“十五五”期间建设一流投资机构取得突破性进展。\n——要坚持规范为先，不断夯实合规风控内在基础。吴清表示，私募基金要切实提高政治站位，把贯彻《国务院办公厅关于加强监管防范风险促进私募投资基金高质量发展的指导意见》及配套的监管制度规则作为重中之重来抓，全面落实到展业全过程各环节，切实在理念、模式、行动上来一个大转变、大提升。要立足实际完善治理机制，加强股东、高管等关键少数行为约束，加强内部合规制度和风控指标体系建设。严格行为规范，依法合规做好信息披露，坚决杜绝违规募集、侵占挪用、自融自用、利益输送等问题，抓紧整改违规代持、通道化等行为，切实筑牢合规展业、廉洁自律的“防火墙”。公募基金方面，行业机构要自警自省、举一反三，健全公司治理架构，夯实合规风控基础，真正做到全员参与、全面覆盖、全程落实。\n——要坚持客户为本，始终注重投资者利益优先。吴清表示，要强化利益绑定，在公司治理、产品发行、投资运作、绩效考核等各个方面落实好监管新规和改革要求，提升投资运作稳健性，增强逆周期思维，努力为投资者创造更可持续的中长期收益，坚决遏制赌押赛道、风格漂移、高位发行等顽疾，更不能回到“冲规模、赚快钱”的老路上去。要注重权益投资，这是行业服务投资者的优势所在、关键所在，要下更大力气加强投研专业能力建设，强化权益投资的行业影响力和竞争力。要加强供需适配，重视含权低波等稳健类产品创设，推出更多适配中长期资金的投资产品，更好对接不同群体的差异化需求，同时加快推进向投资者回报导向的买方投顾转型，不断提升投资者满意度、获得感。\n——要坚持功能为要，更好发挥培育新质生产力作用。吴清表示，行业机构特别是私募股权创投基金要坚持长期主义、专业主义，更好发挥在支持创新中的战略性、基础性作用。要完善专业化投研体系，聚焦国家战略和国民经济重点领域，大力提升对产业和技术发展趋势的洞察力，增强在创新“无人区”陪跑的本领，更好投早、投小、投长期、投硬科技。要强化投后赋能，为被投企业提供更有效的治理优化、资源对接等长期陪伴和服务，助力穿越周期、提升价值。监管部门和自律机构也应当与有关方面一道，进一步完善配套支持政策，积极支持国资基金健全容错机制、优化考核标准，更好与社会资本优势互补，促进养老金、保险资金、AIC机构等加大股权投资力度，多渠道完善基金退出安排，加力促进畅通募投管退循环。\n——要坚持创新为基，持续增强行业高质量发展内生动力。吴清表示，要加强科技赋能，稳妥有序探索运用人工智能、大数据等新技术，有效赋能投资投研、客户服务、内控管理等重点场景，加快数字化、智能化转型。要突出错位发展，头部机构要全面提升综合竞争实力，中小机构不要拼规模要拼特色，要立足自身资源禀赋与核心优势，聚焦重点业务领域深耕细作，走出特色化、精品化发展路线。要统筹好发展与安全，加强创新全过程风险防控，坚持创新节奏、力度与管理能力相适配，坚决遏制概念炒作、复杂嵌套、过度投机、通道空转等伪创新、乱创新。\n吴清表示，近年来，程序化交易已成为包括我国在内的全球各主要资本市场的重要交易方式。充分考虑个人投资者占大多数的国情市情，证监会先后出台了一系列程序化交易监管规则制度，建立交易报告机制，强化针对性监测监控，从严监管异常交易行为，引导降频降速，强化交易业务单元管理等。\n“在此基础上，我们还将深入调研，持续完善程序化交易监管的机制安排，更突出公平和规范，加强针对性监管，切实防范滥用技术优势，坚决打击操纵市场、扰乱市场秩序等违法违规行为。”吴清说。\n吴清表示，作为现代金融体系的重要参与者和践行者，我国基金行业肩负着时代赋予的重任，面临重要战略机遇。\n经济发展向新向优孕育行业成长新动能。“十五五”时期，我国经济加快转型升级、提质增效，新兴产业和未来产业蓬勃发展、势头强劲，迫切需要资本支持，同时也必将为基金行业发展提供丰富投资标的。金融结构深刻调整释放资产管理新需求。投资者资产管理需求加速向多元化、综合化、定制化等方向转变，养老金融体系持续拓展并不断完善，长期投资需求持续增加，叠加低利率环境影响，机构和居民资产再配置意愿上升，各方面都呼唤资本市场优化财富管理服务和产品供给。资本市场制度重塑营造行业发展新环境。新“国九条”和资本市场“1+N”政策体系重构市场运行逻辑，投融资综合改革纵深推进，制度包容性、适应性不断提高，基金行业高质量发展的基础更加牢固。\n“总的来看，我国基金行业正处于从量的扩张向质的提升转变的关键时期，全行业要科学把握大局大势，进一步强化金融报国的使命担当，抢抓机遇、直面挑战，回归本源、苦练内功，扎扎实实办好自己的事，以自身高质量发展更好服务国家战略、民生福祉和资本市场持续稳定健康发展。”吴清说。",
+  "author": "于琦",
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+  "url": "http://finance.ce.cn/stock/gsgdbd/202606/t20260622_3043239.shtml",
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+  "title": "多起券商并购取得实质进展",
+  "content": "经济日报记者 赵东宇\n今年以来，A股市场并购重组持续活跃。东方财富相关数据显示，截至6月12日，A股年内已披露并购重组事件2795单，累计交易金额超25万亿元，接近2025年全年水平。其中，证券行业内部的并购占据重要位置，多起券商并购案相继取得实质性进展。\n记者梳理发现，近年来已有多起标志性券商并购案落地。国泰君安并购海通证券于去年完成换股吸收合并，成为新“国九条”实施以来头部券商合并重组的首单，合并后更名为国泰海通证券，截至去年年末，总资产跃居行业首位。已落地的案例还包括国联证券并购民生证券、浙商证券并购国都证券、西部证券并购国融证券以及国信证券并购万和证券。\n此外，当前正在推进的案例也备受关注：包括中金公司吸收合并东兴证券与信达证券，东吴证券并购东海证券，以及东方证券收购上海证券。这些案例覆盖了头部券商强强联合、区域国资重组和央企资源整合等多种模式。\n券商并购重组的推进，背后有明确的政策驱动。新“国九条”明确提出支持头部机构通过并购重组、组织创新等方式提升核心竞争力，为行业整合提供了顶层设计。今年3月份，中国证监会主席吴清进一步表态，将推动修订出台证券公司监管条例，“积极支持优质头部机构做强做大、中小券商差异化发展”。与此同时，配套制度环境也在不断优化，证券行业并购重组涉及的审核、估值、信息披露等规则逐步完善，为整合顺利推进提供了制度保障。\n东源投资首席分析师刘祥东认为，本轮整合的特征是政策驱动下的市场化整合，标的类型多为优质同业强强联合或互补整合，交易规模量级跃升，且多为同一国资体系内部推动的战略整合，这有利于降低谈判成本，加速落地。\n在这些案例中，东吴证券收购东海证券控股权颇具代表性。它是首例同省跨地级市国资券商市场化整合的标志性事件。交易完成后，原东海证券控股股东常州投资集团将成为东吴证券第二大股东。两家券商业务高度互补，东吴证券在投行、固收等领域积淀深厚，东海证券则在零售经纪、资产管理方面具备优势。整合后有望在客户资源、营业网点等方面形成协同效应。\n中金公司拟通过换股吸收合并东兴证券和信达证券，这也是此轮整合中备受瞩目的案例。6月12日，上交所正式受理该重组申请。据中金公司年报，2025年公司实现营业收入284.81亿元，行业排名第五，总资产7828.26亿元。通过此次合并，中金公司营业收入将增至约372亿元，有望跻身行业前三；总资产将突破万亿元，形成规模优势显著的头部券商平台。\n当前，券商整合已从母公司延伸至子公司垂直领域，正在向财富管理、资产管理等细分赛道纵深推进。国泰君安资管与海通资管于今年4月底完成吸收合并，成为业内首例券商资管整合案例。截至2025年末，两家资管公司合并后管理规模达7507亿元，营收超23亿元，稳居行业首位。\n并购不是终点，整合才是关键。刘祥东认为，人员融合是整合时最棘手的挑战，合并后关键岗位权责重配，易引发团队动荡和骨干流失。业务与系统整合同样复杂，财富管理账户体系、风控模型的统一需耗费巨大成本与时间。文化融合的隐性阻力也不容小觑，不同市场化程度的碰撞可能导致决策效率下降，若激励机制无法快速对齐，协同效应将低于预期。\n对于行业未来格局，刘祥东判断，头部券商将在高净值财富管理、大投行等业务上形成优势，中游券商面临规模瓶颈，寻求被并购或加速转型。中小券商则需“做精不做全”，可在三方面发力：深度区域化，挖掘地市级客户；专攻不动产投资信托基金（REITs）、可转债等细分赛道；借力金融科技发展轻资产投顾业务。\n(责任编辑：蔡情)",
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+  "url": "https://www.yicai.com/news/103238473.html",
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+  "title": "新华社指数研究院发布世界级标尺：《世界酒庄影响力指数》发布，郎酒庄园与世界级酒庄同行",
+  "content": "6月20日，农历端午，赤水河左岸郎酒庄园，由新华社中国经济信息社与郎酒联合主办的首届世界酒庄文化（赤水河左岸）大会正式启幕。\n来自全球11个国家及地区、覆盖近10大酒种的28家世界顶级酒庄代表齐聚于此，波尔多五大一级庄之首的拉菲罗斯柴尔德、干邑四大世家中唯一仍家族独立的卡慕……随便一个都是行业“天花板级”选手。\n当日，28位顶流在赤水河左岸“世纪同框”，承载着世界酒庄风土与文化的30瓶世界名酒永久封藏在郎酒庄园，法国葡萄酒旅游高级委员会主席埃尔韦·诺维利与郎酒集团董事长汪俊林共同封藏名酒，见证这一历史性时刻。\n（郎酒集团董事长汪俊林与法国葡萄酒旅游高级委员会主席埃尔韦·诺维利与共同封藏名酒）\n与此同时，世界名酒在共同见证《世界酒庄影响力指数》正式发布：\n作为全球首个跨酒种、多维度的酒庄综合影响力评价体系，该指数由新华指数研究院依托新华社全球信息网络与酒业智库长年积淀，历时数年打磨而成，客观性、权威性得到了世界名酒庄的一致认可。\n（《世界酒庄影响力指数》正式发布）\n同日，促进全球酒业文明互鉴、价值共生的《世界酒庄赤水河倡议》发布，28家世界酒庄代表的手共同覆上同心光球，世界酒庄的光芒在这里交汇，“世界酒庄同行，世界名酒共进”的共识在赤水河左岸凝聚。\n（《世界酒庄赤水河倡议》发布）\n世界名酒共进，郎酒庄园与世界级酒庄同行\n志合者，不以山海为远。为欢迎远道而来的国际友人，19日晚，两千架无人机以赤水河夜空为画布，绘出巨龙盘旋、凤凰振翅的“龙凤呈祥”天幕大秀，28家酒庄LOGO在星河之上逐一亮起，排面拉满。\n（无人机天幕大秀传递“龙凤呈祥” 的美好祝福）\n20日当天，郎酒庄园以东道主身份，把世界级酒庄代表请到同一张桌子上，开展了一场有关风土与品质、传承与创新的“巅峰论道”。\n郎酒股份总经理汪博炜感慨道，郎酒庄园最大的不同，既非山水之美，亦非建筑之奇，而是融在每一滴郎酒里的品质硬功夫：那是传承与创新交织的匠心结晶。“品质，才是一座酒庄立足世界的唯一通行证。”\n（郎酒股份总经理汪博炜）\n法国卡慕干邑第六代传人卡慕·滕邑将传承163年的家族酒庄故事娓娓道来。卡慕·滕邑直言，“表面来看，干邑和中国白酒似乎鲜有共通之处。但在赤水河畔、在这片产区停留越久，我越发觉，我们在做的事本质上殊途同归。”\n因为两款美酒，风味都深深烙印着原产地的风土，都离不开时间沉淀，二者的酿造技艺，都是代代相传的匠心手艺。郎酒追求的是品质、品牌、品味。巧合的是，这三个关键词，恰好概括了卡慕家族过去163年坚守的核心。“与东道主郎酒交流越深，我越发现，我们对于何为优质烈酒的思考高度契合。”\n（法国卡慕干邑第六代传人卡慕·滕邑）\n德国莱茵豪森城堡酒庄CEO劳伦斯·雷根穆勒，则讲述了一个拥有近700年历史的古堡酒庄故事。谈及运营现状，雷根穆勒坦诚地表示：“作为生产成本高昂的德国小型酒庄，我们无法依靠产量、低价参与竞争。我们唯一的优势，就是坚守自身特色、保持纯粹本味”。\n（德国莱茵豪森城堡酒庄CEO劳伦斯·雷根穆勒）\n这种对品质的坚守，和郎酒有异曲同工之妙。\n活动现场，郎酒在现场面向全球发出联名邀约，表示“郎酒愿与世界酒庄并肩同行，以匠心守护品质的纯粹，以开放拥抱世界的多元，共建交流互鉴、共享共生的价值平台，在传承中创新时间的价值，用一杯极致美酒，服务全球消费者的美好生活。”\n新华社指数研究院发布世界级标尺：全球首个跨酒种酒庄评价体系\n“\n亮剑\n”\n重头戏不断，此次最重磅的部分，莫过于全球首个跨酒种、多维度的酒庄综合影响力评价体系发布。由新华指数研究院依托新华社全球信息网络与酒业智库长年积淀打磨而成。\n研究团队跳出单一品牌视角，开展海量实地调研、多维度数据测算、全球各大产区深度走访，全新搭建起世界酒庄五维竞争力分析模型，将葡萄酒、白酒、白兰地、威士忌、龙舌兰等十大酒种纳入同一评价框架。\n模型设定了五大核心维度：扎根力与生命力，回答酒庄“从何处来”；驱动力，回答酒庄“向何处去”；辐射力，衡量酒庄影响力覆盖范围、传播广度；持久力则重点评估支撑酒庄长期发展的核心能力。\n研究团队选取覆盖全球23个国家、十大主流酒类的94家酒庄作为样本，采用统一、可横向对比的数据口径，最终将全球酒庄划分为四大梯队：第一梯队为领先级酒庄；第二梯队为优质级酒庄；第三梯队为中坚级酒庄；第四梯队为特色级酒庄。\n其中，郎酒庄园位列领先级第一梯队，与罗曼尼·康帝、拉菲“同框”，是10家顶级酒庄中唯一来自中国的品牌。\n长期以来，全球酒庄评价多由西方机构主导，且局限于单一酒种评价。此次由新华社直属机构率先提出“跨酒种、多维度”的评价框架，以科学的评价体系获得世界知名酒庄的集体认可，被视为中国名酒从“被评价者”向“规则制定者”角色转变的关键一步。\n那么，影响力指数的多把标尺，是否已在全球范围达成共识？\n下午，围绕“世界名酒的庄园品质、世界品牌的庄园表达、世界酒庄的美学品味”三大主题，中外行业领袖、专家学者展开巅峰对话。\n各位嘉宾畅所欲言，从庄园品质这一根基出发，探讨了风土与工艺构筑的核心竞争力；再延伸到品牌表达的全球路径，拆解了酒庄影响力的辐射逻辑；最终落脚于美学品味的长效沉淀，探寻酒庄成为文化地标的升维之路。\n法国葡萄酒旅游高级委员会主席埃尔韦·诺维利十分认可郎酒庄园的发展思路，认为这就是未来卖酒的方式。他特别提到了法国葡萄酒面临的消费结构性下滑的问题：\n“不只是法国，欧洲许多邻国都面临同样的情况。但从上世纪80年代起，各大酒庄就在寻求突破，有很多创新实践。”\n“拉菲打造地下酒窖，开创酒庄建筑设计的先例；波尔多的白马、玛歌这些知名酒庄，都和顶尖建筑团队合作完成了酒庄升级。行业设计风向也发生了转变，早年大家偏爱华丽奢华的风格，现在更追求建筑和自然环境相融，龙船酒庄联合本土事务所打造生物气候酒窖，就是很好的例子。”\n埃尔韦·诺维利最后直言，品酒从来不止是喝酒，更是品读历史、感受地域文化。他希望，酒应当跳出普通消费品的范畴，成为承载文明的特色载体。\n三层议题层层递进，完整印证了影响力指数的五大维度框架，让行业对指数体系中的扎根力、生命力、驱动力有了更具象的认知，也为全球酒庄的进阶发展提供了重要参考。\n正如新华指数研究院负责人曹占忠所言：“指数如美酒，越沉淀越有价值，我们希望持续更新这套全球酒庄评价坐标，助力世界各地优秀酒庄，在文明交流、文化互鉴中协同发展、共享价值。”期待此次世界酒庄交汇的光芒从赤水河左岸升起，跨越山海，无远弗届，照亮东西方文明交汇的前路。",
+  "author": "张晓杰",
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+  "publish_time": "2026-06-21T00:00:00",
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+  "url": "https://finance.sina.com.cn/wm/2026-06-22/doc-iniefqsa0443250.shtml",
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+  "title": "巨无霸来袭！深市史上最大IPO，今日申购！",
+  "content": "数据是个宝\n数据宝\n投资少烦恼\n新能源巨无霸来了！\n根据安排，\n华润新能源\n将于6月22日启动申购，申购代码为“001248”。公司发行价为10.11元/股，网上申购上限63.20万股，顶格申购需配深市市值632万元。\nWind数据显示，华润新能源此次IPO计划募集资金245亿元，为深市史上最大规模IPO。\n华润新能源今日申购\n央企新能源巨头华润新能源首次公开发行人民币普通股（A股）并在主板上市的申请已经深交所上市审核委员会审议通过，并已经中国证监会同意注册。\n中金公司\n(\n33.400\n,\n-0.79\n,\n-2.31%\n)\n和\n中信证券\n(\n26.560\n,\n-0.81\n,\n-2.96%\n)\n担任本次发行的联席保荐人（联席主承销商）。\n据悉，华润新能源本次初始公开发行股票数量为21.07亿股，发行股份占发行后公司总股本的比例约为16.20%（超额配售选择权行使前），全部为公开发行新股，不设老股转让。\n发行人华润新能源授予中金公司不超过初始发行规模15.00%（不超过3.16亿股）的超额配售选择权，若超额配售选择权全额行使，则发行总股数将扩大至24.23亿股，占发行后总股本的比例约为18.19%（超额配售选择权全额行使后）。超额配售股票将通过向参与本次发行的部分战略配售的投资者延期交付方式获得，并全部向网上投资者配售。\n华润新能源本次发行价格为10.11元/股，投资者请按此价格在2026年6月22日（T日）进行网上和网下申购，申购时无需缴付申购资金。本次网下发行申购日与网上申购日同为2026年6月22日（T日），其中网下申购时间为09:30-15:00，网上申购时间为09:15-11:30，13:00-15:00。\n网上投资者申购新股中签后，应根据《华润新能源控股有限公司首次公开发行股票并在主板上市网上摇号中签结果公告》履行资金交收义务，确保其资金账户在2026年6月24日（T+2日）日终有足额的新股认购资金，不足部分视为放弃认购，由此产生的后果及相关法律责任由投资者自行承担。投资者款项划付需遵守投资者所在证券公司的相关规定。\n深市史上最大IPO\n华润新能源本次IPO募资额将超越\n金龙鱼\n(\n24.380\n,\n-0.31\n,\n-1.26%\n)\n，成为深市史上最大规模IPO。华润新能源本次发行的募集资金扣除发行费用后将用于公司风力发电、\n太阳能\n(\n4.770\n,\n-0.27\n,\n-5.36%\n)\n发电项目建设。\n华润新能源招股意向书中披露的募集资金需求金额为245亿元。按本次发行价格10.11元/股计算，超额配售选择权行使前，预计发行人募集资金总额为213亿元，扣除约1.98亿元（含税）的发行费用后，预计募集资金净额为211亿元。若超额配售选择权全额行使，预计发行人募集资金总额为244.9999亿元，扣除约2.19亿元（含税）的发行费用后，预计募集资金净额为242.81亿元。\n该公司是华润电力控制的企业中投资、开发、运营和管理风力、太阳能发电站的唯一平台。截至报告期末，公司主要资产覆盖国内31个省（自治区、直辖市、特别行政区），公司控股发电项目并网装机容量为4158.99万千瓦，占全国市场份额为2.26%，居于行业前列。其中，风力发电项目2763.07万千瓦，占全国市场份额为4.32%，太阳能发电项目1395.92万千瓦，占全国市场份额为1.16%。\n招股书披露，该公司2023—2025年营业收入分别为205.12亿元、228.74亿元、229.09亿元，归母净利润分别为82.80亿元、79.53亿元、61.02亿元。\n公司预计2026年上半年营业收入为123.5亿元至135.5亿元，同比变化-5.10%至4.12%；归属于母公司所有者的净利润33亿元至38亿元，同比下降19.18%至29.81%。主要原因系：受短期气候变化、弃风弃光及电价政策调整等多重因素叠加影响，公司上网电价及发电平均利用小时数同比有所回落，导致售电收入增速放缓；同时公司风电、光伏电站装机规模持续扩容，发电端成本同步相应增加，多重因素共同导致整体毛利率存在一定程度的下降。此外，受部分电站补贴调整事项的影响，2026年1—6月发电收入亦有所减少。\n有券商指出，华润新能源是国内领先的新能源发电运营商，具备较强的战略执行力、市场化经营和优选优运能力，发电项目平均利用小时数高于行业平均水平。“双碳”目标明确能源行业的绿色低碳发展方向，从宏观需求层面带动新能源需求侧的扩张，为公司风力发电、太阳能发电业务带来重要机遇。公司本次募投项目募集资金将用于投资新能源发电项目，助力实现国家“双碳”目标，募投项目实施将提升公司资产规模，进一步扩大、拓展和延伸公司风电、太阳能发电业务优势，稳固公司主营业务竞争力。\n来源：券商中国\n声明：数据宝所有资讯内容不构成投资建议，股市有风险，投资需谨慎。\n责编：周莎\nMACD金叉信号形成，这些股涨势不错！\n海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP",
+  "author": "周莎",
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+  "title": "从足银抽检翻车到“一口价”套路，周六福遭遇信任危机",
+  "content": "新华网北京6月10日电（记者丁峰 黄海荣）近日，国内知名珠宝品牌周六福因一起足银手镯抽检不合格事件，再度被推至舆论的风口浪尖。\n从产品质量争议到“一口价”销售投诉，从门店大幅收缩到股价持续承压，这家多轮冲刺A股失败，辗转登陆港交所的珠宝企业，正面临上市以来严峻的信任考验。\n足银手镯抽检“翻车”，合规红线屡遭触碰\n此次引发轩然大波的导火索，源于监管部门的一纸罚单。5月11日，深圳市场监督管理局罗湖监管局作出行政处罚决定，认定周六福生产经营抽检不合格的足银手镯，构成“在产品中掺杂、掺假，以假充真，以次充好，或者以不合格产品冒充合格产品”的行为。依据《中华人民共和国产品质量法》第五十条，监管部门对公司处以罚款739.75元，没收违法所得231.17元。\n处罚公布后，周六福于5月29日通过官方公众号发布《关于足银手镯检测情况说明》并致歉。公司辩称，本次抽检采用的GB/T18043-2013表面检测方法易受银饰氧化、存放环境等因素影响；而将同批次产品送至国家珠宝玉石首饰检验集团有限公司（NGTC）按国标进行破坏性检测，结果为合格。尽管周六福强调将“严守品质底线”，但这种“公开致歉但不撤回抗辩”的折中话术，并未完全平息公众的质疑。\n事实上，这并非周六福首次触碰监管红线。信用广东平台及深圳市场监管部门公示信息显示，2023年11月，周六福因违反明码标价规定（反向抹零）被南通市崇川区市监局罚款1000元；2025年10月，因发布虚假广告被罚款2025元；同年11月，又因不正当有奖销售被罚款5万元。\n从“反向抹零”到虚假广告，再到抽检不合格，三年内的多次违规处罚，暴露出企业在合规经营与品控管理等关键环节存在系统性短板。\n北京德和衡律师事务所高级合伙人江波分析认为，此次抽检不合格事件，叠加此前的多次违规记录，可能进一步影响消费者对品牌的心理认同，并对公司正在推进的门店提质升级战略构成潜在挑战，亦不排除对潜在加盟商的合作意愿产生一定程度的扰动指出，此次抽检不合格事件叠加此前的多次违规处罚，将进一步消耗消费者对品牌的信任，对公司正在推进的门店提质升级战略产生负面影响，甚至可能动摇潜在加盟商的合作信心。\n“一口价”投诉占比高达80%，加盟模式暗藏隐忧\n与产品质量问题相伴而来的，是消费者对周六福“一口价”销售模式的集中投诉。黑猫投诉平台数据显示，周六福相关投诉量高达5588条起。其中，“一口价”黄金相关投诉占比高企，“隐瞒克重、诱导消费、售后推诿”成为高频关键词。\n记者梳理今年以来覆盖厦门、深圳、湛江、威海等全国多地的数十起投诉案例，不难发现一套高度相似的“销售剧本”：消费者在不知情或被销售人员淡化处理的情况下，购买了按件计价的黄金首饰，回家称重后才发现实际克重远低于售价对应的合理克数，而当他们要求退换时，门店往往以各种理由拒绝。\n厦门集美区消费者便遭遇了“质量与售后”的双重打击。4月19日，她在银泰百货周六福专柜花费4752元购买了一枚黄金戒指，佩戴仅三天便出现焊接处脱落。然而，无论是找专柜交涉还是拨打12315投诉，店家均拒绝退换，最终调解失败。在深圳龙华区，一位消费者则遭遇了典型的“一口价”套路：5月22日，以7865元购入一条黄金项链，回家称重发现仅有2.8克，按当时行情折算实际价值仅两千余元。次日消费者到门店要求退货，同样遭到拒绝。\n无独有偶，湛江、威海的消费者也经历了相似的剧情。5月19日晚，威海九龙城周六福门店售出项链和吊坠时，店员“只告知总价，未说明是一口价，也未告知克重”；5月21日，湛江万达广场周六福门店以9579元售出的黄金首饰，实际称重仅为4.38克。待消费者事后察觉不对找店家协商时，店方的态度与买金时“天差地别”。\n这种“花高价买低克重”的现象并非偶然个案。众多消费者在投诉中反映，店员在销售过程中刻意隐瞒克重。这种“售前热情、售后冷淡”的态度反差，叠加“按件计价、不退不换”的霸王话术，正在批量消耗消费者对品牌的好感。正如一位消费者在投诉中无奈写道：“看到‘足金’两个字，本以为连锁品牌应该更放心，没想到连基本克重都不告知。”\n投诉数据飙升的背后，是周六福长期引以为傲的加盟模式正遭遇前所未有的反噬。财报显示，截至2025年12月31日，周六福线下门店总数为3552家，其中加盟店高达3440家，占比达96.85%，自营店仅112家。\n更为关键的是，与其他珠宝品牌不同，周六福允许加盟商不从公司直接采购商品，而是可从授权供应商处自行购买产品。在这种“轻资产”模式下，周六福只需将货品送往质检机构检测，合格后即可贴牌销售，并基于品牌价值向加盟商收取服务费、入网费等。\n财报数据显示，2025年仅服务费一项，周六福便录得7.47亿元收入，占总收入的13%；而在2022年至2024年期间，服务费的毛利率更是常年维持在95%以上。当品牌方彻底脱离了终端管控，仅靠收取高额服务费“躺赢”时，终端门店的品控失守与服务乱象便成了必然的代价。\n门店净减577家，线上增长难掩线下信任危机\n信任危机也直观地反映在周六福的财务数据中。2025年财报显示，公司全年实现营业收入58.34亿元，归母净利润7.69亿元，账面数据保持微增。然而，在这份看似平稳的业绩背后，线下基本盘却出现了明显收缩——全年线下门店较2024年底净减少577家，其中加盟店锐减598家。\n这种“营收微增、门店锐减”的背离现象，引发了市场的关注：当数百家加盟店退出市场，周六福的业绩增长究竟依靠什么支撑？\n答案指向了线上渠道。与线下的收缩形成对比的是，公司线上零售业务增长迅速。2025年，线上销售收入达29.41亿元，占总营收的51%，近三年复合增长率约40%。不过，业内普遍担忧，这种将增长重心从线下实体全面转向线上流量的做法，更像是一种应对线下加盟体系问题的过渡手段。当品牌在终端的品控与服务频频出现问题时，线上高转化率的背后，是否也在透支消费者的信任？\n资本市场的表现也印证了这种担忧。截至6月9日收盘，周六福股价为16.4港元/股，较去年创下的高点下跌超七成。\n一边是控股股东自愿延长限售期、上市公司回购股份的举措，另一边却是持续走低的股价。这种反差，反映出投资者对其长期盈利能力与品牌价值的顾虑。\n针对周六福当前面临的多重压力，江波指出，其困境在一定程度上折射出“轻资产、重加盟”模式在消费结构变化背景下的系统性问题。高达96.85%的加盟店占比，意味着品牌方在原料采购、生产质检及终端管控等关键环节的参与度相对有限，运营收益较大程度依赖于服务费等非直接销售收入。当品牌与加盟商之间更多体现为利益关联而非深度绑定关系时，品控环节存在被相对弱化的可能这一系列问题，江波指出，周六福当下的困境，本质上是“轻资产、重加盟”模式在消费结构变化中的系统性问题。高达96.85%的加盟占比，意味着品牌方在原料采购、生产质检与终端管控等核心环节参与度较低，主要依靠收取服务费运营。当品牌与加盟商仅是利益关联而非深度绑定时，品控就容易成为被忽视的环节。\n江波进一步表示，消费者对产品质量的关注，其核心是对“放心消费”的合理期待。珠宝行业的合规建设往往是在持续发现问题与解决问题的过程中逐步推进的。对于周六福而言，若希望走出当前困境，建议从短期危机应对转向体系性重构。例如，可考虑引入第三方驻店检测机制与区块链溯源系统，提升质检流程的透明度；同时适当放缓加盟扩张步伐，将更多资源投向品控体系建设与售后服务网络完善，以逐步修复消费者信任基础。本质上是对“放心消费”的期待。珠宝行业的合规化，是在不断发现问题、解决问题的过程中逐步完善的。周六福要想走出当前困境，需要从应对短期危机转向体系重构，例如建立第三方驻店检测与区块链溯源系统，将质检流程透明化；同时放缓加盟扩张速度，将资源投向品控体系与售后服务网络，逐步重建消费者信任。\n从深圳水贝走出的潮汕兄弟李伟柱、李伟蓬，用20余年将周六福从一家镶嵌工厂做到全国门店超4000家、营收突破58亿元的行业上市企业。如今，面对产品质量争议、消费者投诉、门店收缩、股价承压等多重压力，这家以“轻资产、高加盟”为商业底色的珠宝品牌，正站在由“规模扩张”向“质量发展”转型的关键节点。品牌信誉的建立需要数十年，而受损可能只需几次产品质量争议的反复发酵。",
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+  "title": "管涛：国内经济K形分化特征凸显",
+  "content": "日前，国家统计局公布了今年前5个月的国民经济运行数据。总体而言，国内经济运行延续了平稳态势，但结构层面的K形分化特征越发显著。本文拟结合最新数据，拆解今年以来我国生产端与需求端的总量变化与结构性特征，试图为理解当前经济格局提供分析线索。\n工业经济向新向优的特征明显\n今年前5个月，全国规模以上工业增加值同比增长5.4%，较前4个月和上年同期增速分别回落0.2和0.9个百分点，但5月份单月同比增速较上月回升0.4个百分点至4.5%，好于市场预期。\n从三大门类看，采矿业是主要拖累项，5月份增加值同比增速连续第二个月收窄，较上月回落1.5个百分点至2.3%；制造业和电力、燃气及水的生产和供应业增加值同比增速分别较上月回升0.4和2.3个百分点至4.4%、7.6%，后者创2024年10月以来新高，或反映了高温天气等因素影响。\n从细分行业看，高技术产业引领作用增强。随着电气化进程和人工智能应用落地加快，算力需求大幅增长，推动电气机械、电子行业量价齐升。5月份，电气机械和器材制造业、计算机通信和其他电子设备制造业增加值同比增速分别较上月回升1.6、1.4个百分点至4.7%、17.0%，后者创2018年9月以来新高，其中传感器、集成电路等产品产量分别增长24.1%、22.9%。当月，电气机械和器材制造业、计算机通信和其他电子设备制造业工业生产者出厂价格指数（PPI）同比增速分别回升0.9、0.6个百分点至4.5%、2.1%，前者为2022年7月以来新高，后者创历史新高。相比之下，由于国际原油价格仍处于高位，叠加算力需求增长驱动，石油和天然气开采业、化学原料及化学制品制造业、有色金属冶炼和压延加工业PPI增速继续走高，较上月分别提升7.1、3.8和1.5个百分点至35.7%、12.7%、24%，但油气、化工、有色金属行业增加值同比增速分别降至1.5%、0.3%、-4.5%，较上月回落3.1、5和3.5个百分点，其中化工行业生产放缓最为显著，或主要受上游成本高企的制约。\n上述行业在生产端与价格端的分化格局，导致营业收入和利润端“冷热不均”特征较为突出。今年前4个月，电子、有色金属和化工行业营收和利润修复较为明显。其中，受需求增加、价格持续回升等因素带动，计算机通信和其他电子设备制造业营业收入增长15.7%，利润增长107.7%，对全部规模以上工业企业利润增长的贡献率达43.8%，是规模以上工业企业利润较快增长的重要支撑，该行业营收利润率从上年同期的3.1%升至5.4%。新能源、人工智能、新一代信息技术等新兴产业快速发展，带动铝、铜、金、锂等有色金属需求大幅增长，推动有色金属冶炼和压延加工业营业收入增长23.7%、利润增长117.8%，营收利润率从上年同期的3.1%升至5.4%。同期，国际原油价格上行带动相关产业链条产品价格上涨，化学原料及化学制品制造业营业收入增长9%、利润增长73.4%，营收利润率从上年同期的3.9%升至6.1%。\n然而，受中下游需求疲软、行业竞争加剧影响，价格传导机制受阻，多数行业盈利空间承压，如前4个月汽车制造业营收同比增速从上年同期的6.9%降至1.1%，利润总额同比跌幅从5.1%扩大至16.8%，营收利润率从4.1%降至3.4%；家具制造业营收同比跌幅从上年同期的3.6%扩大至10.7%，利润总额同比跌幅从32.2%扩大至54.4%，营收利润率从3%降至1.6%。\n投资总体偏弱但结构持续优化\n今年前5个月，固定资产投资同比跌幅从前值1.6%扩大至4.1%，跌幅创2020年6月以来新高，弱于市场预期，扣除房地产开发的固定资产投资再现负增长，同比下降1.2%；民间固定资产投资同比下降7.1%，跌幅较前值和上年同期分别扩大1.9和7.1个百分点，扣除房地产开发的民间固定资产投资下降3.5%，时隔3个月再现负增长。从构成分类看，前5个月建筑安装工程投资、其他费用同比分别下降6.6%、6.4%，是固定资产投资下降的主要拖累；设备工器具购置投资逆势增长9.3%，显示大规模设备更新政策有力带动企业改造升级，仍是固定资产投资增长的主要贡献项，但增速较前值和上年同期分别回落2.2、8.0个百分点，表明相关效果有所减弱。\n分领域看，前5个月基础设施投资、制造业投资和房地产开发投资增速均出现不同程度的下滑。其中，基础设施投资同比增速从前值4.3%降至0.6%，较上年同期更是回落了9.8个百分点，反映了地方财政约束和项目节奏变化的影响；制造业投资同比增速从前值1.2%转为-0.4%，是2021年以来首次出现负增长；房地产开发投资同比跌幅继续下探，较前值和上年同期值分别扩大2.5和5.5个百分点至16.2%。\n作为固定资产投资的主要亮点，前5个月高技术产业投资同比增长4.5%，其中高技术服务业投资增长仍然快于高技术制造业投资，二者增速分别为6.9%、3.4%，后者较制造业整体投资增速高出3.8个百分点，表明产业结构优化升级延续，新兴产业投资仍然是经济增长的重要动能。\n在制造业行业分类下，投资资金进一步向航空航天、人工智能、算力等领域集聚。前5个月，铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业投资仍然保持两位数增长，同比增速高达23.6%；计算机、通信和其他电子设备制造业投资增长6.7%，较上年同期回落0.3个百分点，但较前值提升1.3个百分点；电气机械及器材制造业投资增长1.5%，较前值回落1.4个百分点，较上年同期增速提升10.1个百分点。\n相比之下，其他多数制造业投资明显偏弱，这或与行业利润收缩、投资预期偏弱有关。今年以来，医药制造业、专用设备制造业投资增速持续为负，前5个月同比跌幅分别较前值扩大1.2、2个百分点至9%、8%，前4个月其利润总额同比分别下降3.5%、7.2%。截至5月份，金属制品业、汽车制造业投资累计同比增速连续第二个月为负，同比跌幅分别较前值扩大2.6、2.2个百分点至4%、2.7%，前4个月其利润总额同比分别下跌13.8%、16.8%。\n波动中居民消费分化特征延续\n今年前5个月，社会消费商品和服务零售总额同比增长2.8%。随着服务消费提质惠民行动落地见效，服务消费表现继续优于商品消费，服务零售额同比增长5.4%，较上年同期加快0.2个百分点，商品零售额增长1.2%，较上年同期放缓3.9个百分点。同期，社会消费品零售总额同比增速降至1.4%，较前值和上年同期分别放缓0.5和3.6个百分点。\n从单月同比增速看，5月份社零增速连续第三个月回落，从上月增长0.2%转为减少0.6%，是2023年以来首次落入负增长区间，但两年复合平均增速为2.4%，较上月回升0.2个百分点，表明社零增速转负一定程度上反映了消费品“以旧换新”政策密集落地和“6·18”促销活动较早启动导致去年同期高基数的影响。\n前5个月，商品消费呈现“必选稳、可选弱、地产链更弱”的层级分化特征，即可选消费和地产后周期消费是商品零售额增速的主要拖累项。\n必选消费品类零售额均保持正增长，但各类商品零售额增速变化方向不一。其中限额以上单位烟酒类、饮料类、中西药品类商品零售额增长加快，同比增速分别为13.4%、6.0%和3.1%，较上年同期分别回升6.7、5.8和1.3个百分点；粮油食品、日用品类商品零售额增速则分别回落5.6、2.6个百分点至7.4%、4.6%。\n可选消费中，服装鞋帽针纺织品类、化妆品类商品零售额增长有所加快，同比增速分别上升3.9和0.8个百分点至7.2%、4.9%；其他商品零售额增速大幅收窄甚至转负，如文化办公用品类、通信器材类、金银珠宝类商品零售额增速分别从上年同期的25.7%、27.1%、12.3%降至3.8%、13.8%和2.8%，体育娱乐用品类商品零售额增速从上年同期的25.7%转为-2.4%。\n相对于必选消费和可选消费而言，地产后周期商品消费疲软态势更加明显。前5个月，汽车零售额同比下跌11.8%，较上年同期跌幅扩大11.7个百分点；建筑及装潢材料类、家电音像器材类、家具类商品零售额同比分别下跌8.4%、6.9%和3%，上年同期则分别增长3%、30.2%和21.4%。\n居民消费动能总体偏弱，除了去年同期高基数效应外，主要可归因于以下四方面：\n一\n是\n去年大规模消费品“以旧换新”政策提前透支了部分耐用品消费需求，并且反映了今年国补力度有所退坡，政策接续效应不足的影响。\n二是\n反映了商品价格波动影响。前5个月，CPI中通信工具价格同比增速升至3.3%，分别较前值和上年同期扩大0.8、2.3个百分点，这在一定程度上抑制了通信器材类商品消费需求。此外，伦敦现货黄金价格累计涨幅从最高25.5%收窄至5.5%，也导致居民购金热度有所消退。\n三是\n天气因素对消费影响加大。中国气象局数据显示，5月以来我国气温偏高，降水为近10年最多，南方多地遭受暴雨和强对流天气，降水极端性显著。部分地区高温多雨天气影响了居民线下消费。\n四是\n受到地产销售疲弱带来的拖累作用。前5个月，商品房销售面积同比减少10.8%，较前值和上年同期跌幅分别扩大0.6和7.9个百分点。同期，居民短期贷款减少6942亿元，较上年同期降幅增加4318亿元，中长期贷款增加628亿元，同比少增7719亿元。短期贷款收缩、长期贷款增长乏力，分别对应居民消费和购房需求偏弱。造成这一现象的根源仍然在于居民就业和收入预期偏弱。下一步，政策重心应以落实落细《实施就业优先战略“十五五”规划》为抓手，进一步向稳就业、促增收倾斜。只有居民就业和收入预期出现实质性改善，才能从根本上修复消费信心、加速释放消费潜能。\n需要指出的是，尽管消费动能总体偏弱，但结构性亮点仍然突出。随着居民消费理念从“满足刚需”向“品质升级”转变，数字消费和绿色消费展现出较强增长动能。前5个月，智能可穿戴设备零售额同比增长超过一倍，限额以上单位中高能效等级家电零售额增长超过30%，新能源汽车市场零售渗透率连续两个月超过60%。这说明增加优质产品供给，满足消费升级需要，也是扩内需的有力抓手。\n综上，今年以来，我国经济K形分化格局进一步凸显，高科技产业一枝独秀，成为国内生产端和投资端的主要亮点，反映出我国经济向新向优的转型步伐加快，创新驱动的经济发展动能正在逐步积聚和释放。这与笔者上周撰文提出的“今年中国外贸发展一大特色：增量集中度高”的判断互为印证。\n同时也要看到经济K形分化格局中的问题：\n一是\n部分市场机构估算5月份GDP增速降至经济增长目标区间下限附近，表明新动能释放尚不足以弥补旧动能消退，不改我国经济仍处于新旧动能转换阵痛期的基本格局。\n二是\n在输入性通胀压力下，上游成本上涨向中下游传导受阻，中下游企业盈利空间普遍受到挤压。对此，既要引导企业主动作为，挖潜增效、对冲压力，也要持续落实落细助企政策，帮助企业降低用能、物流等成本。\n三是\n国内经济走势高度依赖于AI景气度，一旦AI热潮逆转或外部环境生变，国内经济容易遭遇超预期波动。对此，宜未雨绸缪，提前做好政策储备，强化形势监测与风险预警，拟定应对预案，以政策前瞻性对冲内外部环境的不确定性。\n（作者系中银证券全球首席经济学家）",
+  "author": "刘菁",
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+  "content": "财联社6月18日讯（记者 郭松峤）\n“人工智能正从训练阶段全面迈入推理阶段，Token调用量的指数级增长，是AI规模化应用最直接的量化标志。”国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广在人工智能+生态大会（AIEC 2026）上表示。\n本届大会由清华大学全球产业研究院主办，中关村科学城管委会支持。来自国家信息中心、IDC、阿里云、腾讯、月之暗面、浪潮信息、美的、上海人工智能实验室、阶跃星辰、百川智能等知名机构和领先企业的专家代表共聚一堂，围绕“人工智能+”从战略部署迈向产业实践的关键路径展开深入研讨。\n超级周期到来，中国AI进入规模应用临界点\n国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广在主论坛上表示，Token不再只是大模型处理文本的技术单位，而是贯通电力、算力、模型服务和应用价值的新型经济单元，推动AI基础设施评价标准从追求算力峰值，转向单位能效、成本效益与场景服务能力。\n单志广对于发展Token经济的主要建议\n单志广指出，凭借算力和能源基础设施、丰富的产业场景、活跃的开放生态等综合优势，伴随“人工智能+”行动深化，中国有望率先实现AI从技术突破到规模化落地的跨越，构建全链条产业竞争优势。\nIDC 中国区总裁霍锦洁则从全球产业趋势角度进一步指出，全球人工智能产业正在进入自互联网浪潮以来最强劲的IT增长超级周期。本轮增长并非单一技术扩张，而是由AI算力建设和应用落地同步驱动：一端是数据中心、GPU等基础设施持续扩张，支撑大规模推理需求；另一端是企业AI应用从试验走向生产，智能体开始跨系统调用数据、规则、API和工作流，推动企业软件从“人的操作界面”转向“智能体可调用的业务能力集合”。\nIDC预计，到2029年，中国生成式AI市场规模将接近千亿美元，2024—2029年复合增长率达 68%，中国成为全球最活跃的AI应用市场之一。\n但当AI从试验走向生产，真正的挑战不在技术，而在组织。浪潮信息董事长彭震在主题演讲中指出，AI产业革命不仅改变工具，更改变了\"劳动者\"的定义。随着Agent成为企业生产力的重要组成部分，AI原生转型的重点正从个人提效转向组织进化。智能体进入生产系统后，企业面对的不再是某个流程的效率提升，而是如何管理、调度和治理一种新的数字化劳动者。\n围绕这一变化，彭震提出Humagent（Human+Agent）组织概念，即企业从管理Human进化到管理Humagent。他认为，企业需要将智能体正式纳入组织管理体系，推动管理对象从传统的人、财、物，扩展到人、数字员工、数据和智能能力，通过重新定义岗位、角色、权限、责任边界和绩效评价，最大限度释放AI的智力贡献，同时保障运营的稳健、高效与低成本。\n彭震强调，Humagent的提出旨在帮助企业跳出\"AI只是工具\"的认知局限，真正将Agent纳入组织运营体系。在这一框架下，企业的终极目标不仅是追求Agent的智力成果，更是构建具备自主进化能力的AI原生组织。他展望，随着人类智慧与机器智能的深度交融，将共同定义一种更具韧性、更具创造力的商业文明新形态。\n算力服务正加速向Token服务转型\n从推理需求爆发，到Token服务能力形成和企业级应用加速落地，人工智能竞争正在从单一模型能力竞争转向生态能力竞争。\n“智算中心与Token服务”主题分论坛同期举办。来自九章云极、积算科技、并行科技、昆仑万维、太初元碁、提尔科技等企业的技术负责人齐聚一堂，围绕Token服务的商业化实践、多元算力落地、智能体（Agent）规模化应用等议题展开深入探讨。\n随着AI Agent的爆发式增长，全球Token调用量持续攀升，算力服务正加速向Token服务转型。\n九章云极AI首席科学家缪旭表示，智能体任务正变得越来越长，导致上下文窗口和Token成本急剧增长，企业落地长时运行Agent必须考量效率与ROI。\n他提出“自进化的Token工厂”概念，通过强化学习和模型蒸馏技术，在保证质量的前提下动态选择最优模型路径，可将Token成本降低70%以上。\n积算科技首席架构工程师郑彬玙分享了构建企业级Token工厂的实践。他表示，企业面临模型适配、性能指标、运维管理等多重挑战，积算科技通过自有算力资源池和统一的API接口，帮助企业解决模型选型与部署难题，实现Token服务的统一管理与成本管控。\n并行科技MaaS业务技术总监梁奇元指出，当前Token市场存在API质量不稳定、定价不透明、渠道混杂等问题。并行科技通过MaaS平台实现算力直连、计费透明、智能路由，帮助企业解决模型选择困难与供给碎片化难题，目前平台已接入近百款主流模型。\n太初元碁技术总监及首席架构师夏忠谋表示，国产算力在超大规模集群稳定性上仍有挑战，但在推理场景已具备替代能力。太初元碁基于申威异构众核架构，通过片上CPU+GPU通信提升计算效率，目前已能满足80%-90%的推理场景需求。他强调，国产算力落地需算力厂商、ISV与客户三方联合，以业务效果为导向。\n提尔科技技术经理刘迎森表示，能耗占Token生产成本的40%，液冷技术可将智算中心PUE降至1.08，大幅降低Token能耗成本。提尔科技通过全浸没式液冷方案，实现单机柜120千瓦高密度部署，并可通过余热回收为办公区供暖或为工业提供热水，实现“算力+热力”双收益。",
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+  "title": "“要让离岸人民币活起来”——专访香港证监会行政总裁梁凤仪",
+  "content": "梁凤仪\n◎记者 何漪\n近日，香港首份五年规划正式启动公众咨询。该规划稿提出，推动国际金融中心高质量发展，巩固提升香港作为国际金融中心的地位，贡献国家“加快建设金融强国”的战略目标。\n香港证监会行政总裁梁凤仪在2026陆家嘴论坛上接受上海证券报记者独家专访时表示，上述规划精神为香港资本市场下一阶段高质量发展描绘了清晰方向。“香港证监会将紧扣顶层设计，坚持‘防风险+抓机遇’并行发展，积极拥抱\n人民币\n(\n6.7686\n,\n0.0005\n,\n0.01%\n)\n国际化，持续构建更完整的人民币产品生态。”\n抢抓人民币国际化窗口期\n在梁凤仪看来，全球宏观环境呈现三大趋势：一是在地缘政治持续紧张推动全球产业链区域重构的大背景下，实体产业跨境布局加速，带动金融服务同步跟进，市场间跨境资本联动进展不断加深；二是发达经济体债务压力高企，油价波动扰动全球货币政策走向；三是在高科技浪潮下，AI赋能千行百业，重塑了全球资本配置的底层逻辑。\n“由于全球资本市场的不确定性不断加剧，全球投资者正在寻求多元资产配置，进而提升资产的安全性。”梁凤仪表示，香港证监会以防范金融风险为长期目标，但不会简单地采取被动防御措施，而是要抓住时代发展的新机遇，持续助力推进人民币国际化进程。\n梁凤仪认为，种种数据显示，全球投资者配置中国资产，已逐步从“可选项”变为“必选项”，投资热度持续升温。\n其中，债券通自2017年推出以来，吸引境外投资者加大力度配置境内债券：截至2026年4月底，境外投资者持有的境内人民币债券规模突破3万亿元人民币；北向债券通交易量稳步上升，2026年一季度月均成交金额达到9907亿元人民币，较2025年四季度大增58%。此外，港股IPO国际配售中，80%资金来自境外主权基金、养老基金等长线投资者。\n波士顿咨询公司最新报告显示，2025年，香港跨境财富记账规模同比上升10.7%至2.9万亿美元，首次超过瑞士，成为全球最大的跨境财富管理中心。\n梁凤仪认为，人民币国际化迎来黄金窗口期。中国作为全球第二大经济体，在新能源、高科技等领域释放出巨大的竞争力，跨境贸易持续活跃，进一步拓宽了人民币计价、结算范围。“境外企业积累人民币资产后，将激发出庞大的投资需求。”她说。\n“我们要让离岸人民币活起来。”梁凤仪表示，香港将搭建起股票、债券、财富管理等投资平台，扩大人民币市场容量，进一步完善人民币资产生态圈，让境外投资者愿意长期持有人民币资产。\n持续完善人民币产品生态\n为填补人民币产品版图空白，香港证监会近年来持续升级固定收益及货币市场基建，激活二级市场流动性。\n香港离岸人民币债券市场规模显著增长，“点心”逐步成长为市场“主菜”：2025年，在香港发行的离岸人民币债券发行金额达到1.1万亿元人民币，同比增长2.7%；互换通交易活跃度不断攀升，2025年，互换通总成交额较上年同比增长45%。截至2026年4月末，人民币利率互换合约成交名义总金额超过12.1万亿元人民币。\n“境外投资者对人民币资产的需求相当旺盛，我们需要不断拓展固定收益市场。”梁凤仪谈到，香港证监会联合香港交易所推出更多优质品种，将于8月3日正式启动5年期国债期货上市交易。\n梁凤仪介绍，境外投资者稳步增持中国国债。截至2026年5月底，境外投资者持有的中国国债规模约为2万亿元人民币。5年期国债期货作为离岸风险管理工具旗舰产品，能够满足投资者日益增加的国债风险管理需求，有助于他们进一步参与国债市场投资，增强长期配置型投资者投资中国的意愿和信心。“推动5年期国债期货在香港上市只是第一步。待积累市场交易、风控经验后，我们将遵循稳妥试点、稳步扩容原则，推动中长期限国债期货品种入港。”她说。\n根据规划，香港证监会还将继续扩容产品线。梁凤仪表示，香港证监会继续支持港交所推出更多人民币外汇期货、人民币计价的黄金期货，以及结构性固收产品。\n在提升市场流动性方面，梁凤仪说，香港场外结算公司已接纳债券通持仓国债作为各类衍生产品交易抵押品。在此基础上，香港证监会将联合港交所：扩容固收产品体系，将离岸、在岸国债纳入港交所旗下结算所认可保证金标的范围，通过释放机构现金、拓宽国债持有人范围、降低持债成本，间接提升二级市场交易活跃度与流通价值；还将积极推动债券电子交易平台构建，配合相应做市资质和回购市场建设，进而全面提升债券交易的效率和市场整体的流动性。\n搭建跨境互联互通桥梁\n经过多年建设，沪深港通下合资格股票超过3300只，已覆盖沪深港三地市场上市公司总市值的九成、成交规模的八成以上，内地与香港股票市场交易互联互通机制取得亮眼成效。“在港股市场承压阶段，互联互通体系保持强大韧性，发挥出稳定器作用；互联互通机制打通投融资渠道，有效服务两地投资者，实现资产分散配置。”梁凤仪说。\n她表示，优化内地与香港互联互通机制仍有较大空间。比如：ETF通放松60%港股资产门槛后，有望引入美股、欧股指数ETF；互换通、理财通、基金互认持续优化；研究扩大互联互通合资格机构范围，债券通“南向通”持续拓宽等。“我们正在积极与内地监管部门对接，力争早日将人民币股票交易柜台纳入港股通机制。”她说。\n梁凤仪还表示，上海、香港均为国际金融中心，两者定位错位互补。两地在各项互联互通机制、离岸人民币业务上深入合作，共建覆盖境内外的金融开放网络。\n同时，香港持续拓展朋友圈，相继与沙特阿拉伯、阿联酋等中东地区国家展开合作，还持续推进与哈萨克斯坦、马来西亚资本市场等互联互通，形成覆盖东南亚、中亚等地区的跨区域合作网络。\n梁凤仪表示，香港证监会持续探索跨市场合作：一方面敞开上市渠道，吸纳当地优质企业来港对接全球资本，丰富香港多元化上市资源；另一方面搭建双向投资通道，借助ETF、股票、债券等产品机制，让境内外投资者通过香港实现资产配置，进而分散风险。“香港拥有全球最大离岸人民币中心的优势，未来将发挥香港作为境内外市场桥梁的枢纽作用，兼顾服务境内企业出海、吸引境外投资者投资中国的功能。”她说。\nMACD金叉信号形成，这些股涨势不错！\n海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP\n责任编辑：郭建",
+  "author": "郭建",
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+  "title": "国家发展改革委：中国将探索开展人工智能监管合作",
+  "content": "6月17日，中国国务院新闻办公室发布《构建更加公正合理的全球治理体系：中国的理念、倡议与行动》白皮书，并举行新闻发布会，介绍和解读白皮书的主要内容。\n白皮书以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，系统阐述全球治理倡议的时代背景、丰富内涵、重大意义，全面介绍中国参与全球治理体系改革和建设的丰富实践，进一步阐明中国关于全球治理的目标方向、原则立场、行动计划。\n国家发展改革委副主任周海兵表示，中国将坚持统筹发展和安全，积极践行多边主义，秉持“以人为本、智能向善”的理念，推动人工智能始终朝着有益、安全、公平方向发展。同时，履行大国责任，管控风险、强化预防，探索开展人工智能监管合作，共同防范人工智能安全风险。\n切实弥合智能发展鸿沟\n周海兵进一步表示，中国秉持多边主义和开放包容理念，积极推动人工智能全球治理和国际合作，持续为智能时代全球发展贡献中国方案。\n在治理实践方面，中国率先发布了《全球人工智能治理倡议》，确立了智能向善、安全可控、普惠公平的治理导向，为人工智能全球治理提供了系统、务实、可落地的行动指引。中国支持联合国发挥人工智能全球治理主渠道作用，推动联合国大会通过人工智能能力建设国际合作决议，提出《人工智能能力建设普惠计划》，常态化开展国际交流培训，助力广大发展中国家弥补技术、人才、治理短板，切实弥合全球智能发展鸿沟。\n在国际合作方面，中国依托上海合作组织、金砖国家合作机制等多边平台，持续深化人工智能务实合作。大力发展开源开放生态，推动技术成果、应用经验全球共享，坚决摒弃封闭排他、技术垄断的发展模式，着力构建开放包容、互利共赢的国际合作格局。中国连续8年举办世界人工智能大会，倡议成立世界人工智能合作组织。今年7月，中国将在上海举办2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议，期待以本次大会为契机，同各方进一步加强国际人工智能合作。\n推进完善减贫治理架构\n全球治理倡议提出，要坚持以人为本的价值取向，但当前解决贫困问题仍然是许多发展中国家的热切呼声。全球治理倡议的提出，对于各国一道推进发展合作、携手破解减贫等难题，有什么重要意义？\n国家国际发展合作署副署长赵峰涛表示，消除贫困是各国人民追求幸福生活的基本权利。全球治理倡议以人民福祉为核心关切，为各国推进发展合作、破解减贫难题贡献了中国智慧，提出了中国方案。\n一是践行多边主义，进一步推进完善减贫治理的架构。中方致力于完善全球减贫治理体系，将减贫列为全球发展倡议八大重点领域之首。近年来，中方成功举办三届全球共享发展行动论坛高级别会议，搭建中非减贫与发展伙伴联盟等国际减贫合作网络，中国和53个国家、9个国际机构共同发起成立全球减贫与发展伙伴联盟，将减贫经验不断转化为全球公共产品，为全球减贫进程注入新动能。\n二是注重行动导向，进一步促进减贫共同行动。中国汇聚发展资源，创设全球发展和南南合作基金并增资至40亿美元，在70多个国家实施的200多个项目惠及4000多万人；实施“小而美”民生项目，提升发展中国家农业生产能力。杂交水稻、鲁班工坊等已成为中国援外减贫的“金字招牌”。菌草技术在100多个国家创造了数十万个就业机会；运用科技赋能，设立“数字南方专项资金”，发布新一代“妈祖”早期预警云端公共版，提升全球农业气象防灾减灾能力。还把贸易、投资与援助紧密结合，通过实施零关税待遇，为非洲国家创造减贫和发展新机遇。\n三是倡导以人为本，进一步提升减贫内生动力。中方加大对外技术援助和培训力度，积极分享中国式现代化和减贫实践经验，《摆脱贫困》等著作深受多国政要和学者欢迎。“十四五”期间，中方实施7000余期援外培训项目，培养23万人次各类治理人才和技术力量，有力支持各国探索符合本国国情的减贫和可持续发展道路。",
+  "author": "胡青",
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+  "title": "别着急加油！成品油价或迎年内第三降 加满一箱将少花近19元",
+  "content": "据\n卓创资讯\n测算，截至6月16日收盘，国内第9个工作日参考原油变化率-10.72%，预计汽柴油下调475元/吨。折合升价92#汽油、95#汽油、0#柴油分别下调0.37元、0.39元、0.4元。于雅欣提到，本次下调落实后，消费者用油成本将继续减少，以油箱容量为50升的小型私家车为例，加满一箱92#汽油将少花18.6元左右。",
+  "author": "中新经纬",
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+  "title": "德拉埃斯普列亚赢得哥伦比亚总统选举",
+  "content": "据央视新闻客户端消息，\n总台记者\n获悉，初步计票结果显示，极右翼政治团体“祖国捍卫者”的独立候选人阿韦拉多·德拉埃斯普列亚在21日举行的哥伦比亚总统选举第二轮投票中获胜。\n新任总统将于8月7日宣誓就职，任期为2026年至2030年。",
+  "author": "经济观察网",
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+  "title": "美伊核谈因黎巴嫩问题未能举行 尚未启动便陷入停滞",
+  "content": "伊朗推迟与美国就持久和平协议启动谈判，此前黎巴嫩南部战事激化。这可能使唐纳德·特朗普结束战争、遏制德黑兰核计划的努力受挫。\n两位知情人士透露，原定周五在瑞士举行的谈判因以色列与伊朗支持的真主党武装之间的冲突而推迟。\n一名美国官员表示，以色列和真主党周五晚些时候同意停火。双方均表示，如果对方也遵守停火，己方将承诺停火，否则将作出回应。\n伊朗坚持要求将黎巴嫩停火纳入本周与美国敲定的临时和平协议，并因新一轮敌对行动而没有派代表团参加谈判。原定代表华盛顿出席的美国副总统JD·万斯也未成行。\n目前尚无新的磋商启动日期。\n谈判推迟对特朗普构成打击。尽管外界广泛批评他在财政利益和制裁减免方面让步过多，但他周三仍与伊朗签署了一份谅解备忘录。他表示，鉴于关键要道霍尔木兹海峡恢复油气运输，该协议将避免一场全球经济危机。\n“我们并非走投无路才去谈判，伊朗才是。他们完了！”特朗普周五在Truth Social上发贴称，“我们会走完这60天。他们拿不到钱，一毛钱都拿不到！”\n周五晚些时候，他表示双方仍有时间达成协议。\n“否则，我们会做一些让他们不高兴的事，但我认为不会走到那一步，”特朗普在安德鲁斯联合基地发表讲话时表示。当时他正在展示卡塔尔赠送、将作为“空军一号”使用的新飞机。“我认为情况将非常好。”\n6月19日，以色列袭击黎巴嫩南部后升起浓烟。\n目前尚不清楚最新事态是否会影响霍尔木兹海峡。自特朗普和伊朗总统马苏德·佩泽希齐扬签署协议以来，该海峡海上活动有所增加。这条对全球能源供应至关重要的水道周五早些时候通行量似乎有所减少，而就在一天前，随着两国承诺解除双重封锁，石油运输量一度激增。\n伊朗周五表示，通过霍尔木兹海峡的船只将需要获得伊朗许可，这意味着未来可能会就收费安排出现激烈争论。\n油价周五小幅上涨，布伦特原油上涨约0.9%，至每桶80美元。油价本周仍累计下跌约7.7%，交易员预计霍尔木兹海峡重新开放将缓解史上最严重的能源供应紧张。\n6月17日，阿曼湾，一艘商船准备驶入霍尔木兹海峡。\n黎巴嫩的战斗比往常惨烈。以色列军方称，四名军人丧生，其中包括一名营长。黎巴嫩官方媒体National News Agency报道称，以色列袭击造成18人死亡；而以色列军方称其打击了80处真主党目标。\n伊朗官媒伊斯兰共和国通讯社援引声明报道，伊朗外交部发言人Esmail Baghaei表示，伊朗认为，美国对黎巴嫩局势以及以色列在黎巴嫩的军事行动负有“直接责任”。\n美国和以色列围绕黎巴嫩问题的紧张关系正在加剧。特朗普曾在通话中对以色列总理内塔尼亚胡爆粗口，指责他加大在黎巴嫩的打击力度，险些破坏本周与伊朗达成的谅解备忘录。以色列坚称，在确认被美国列为恐怖组织的真主党不再构成威胁之前，将继续在边境另一侧驻军。\n特朗普在周五录制的Axios采访中表示，他与内塔尼亚胡关系良好，但必须“让他稍微保持理智”。他还说，自己可以阻止以色列攻击黎巴嫩，因为“他们非常尊重我，会照我说的做”。\n内塔尼亚胡周五在X上发帖称，以色列不会容忍针对其士兵或领土的袭击，并将让真主党付出“非常沉重的代价”。“只要保护北部社区有需要，以色列就将继续留在黎巴嫩南部安全区，”他表示。\n黎巴嫩总统约瑟夫·奥恩表示，以色列方面的最新升级正在破坏停火努力。\n瑞士外交部表示，瑞士“仍准备为这些谈判提供便利”，主办地Burgenstock度假区的“相关筹备工作”仍在继续。\n白宫一名发言人表示，美国代表团准备在最早可行的时机启程。\n海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP\n责任编辑：丁文武",
+  "author": "丁文武",
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+  "title": "债券ETF规模首超8500亿元",
+  "content": "在10年期国债收益率跌至1.71%的低利率时代，一场固收投资的“工具配置”正在公募基金行业悄然上演。\nChoice数据显示，截至2026年6月17日，全市场债券型ETF总规模首次突破8500亿元，同比增长超180%，在全部ETF市场中的规模占比从7%大幅跃升至18%。\n在2025年5月末，这一数字仅为约3000亿元，仅一年间，超5500亿元资金涌入这个曾经鲜有人问津的“小众赛道”，成为增长最快的ETF品类。\n双引擎驱动 规模跃迁呈现“马太效应”\n具体来看，科创债ETF和基准做市信用债ETF是本轮增长的双引擎。\n数据显示，截至6月17日，全市场24只科创债ETF总规模达2941亿元，9只基准做市信用债ETF总规模达1413亿元，两者合计占债券ETF总规模超50%。从产品个体来看，嘉实基金和银华基金旗下的科创债ETF在成立一年左右时间内规模增长均超200亿元；易方达基金和南方基金的公司债ETF同样实现了数百亿级的规模扩张。\n从成交活跃度看，债券ETF已从“配置工具”升级为“交易+配置”双功能载体。Choice数据显示，2026年3月，债券ETF月度成交额达到53179亿元，创下近年来单月新高；6月前5个交易日，成交额已达9843亿元，日均成交近2000亿元，流动性已可比肩部分主流宽基ETF品种。\n规模增长的背后，行业集中度愈加显著。前十家基金公司在债券ETF市场的合计份额已超70%，头部效应显著。其中，Choice数据显示，截至6月17日，海富通基金以6只产品、1725亿元的规模稳居榜首；博时基金以5只产品、1055亿元的规模位列第二。\n格上基金研究员蒋睿对此表示，债券ETF爆发主要原因是当前债市收益率中枢持续下移，此前机构通过信用下沉和加杠杆即可获得可观收益，而如今利差持续压缩，主动管理难度明显抬升，越来越多机构转向低成本、高透明度的被动指数工具。\n政策与需求共振 三大驱动力重塑投资逻辑\n债券ETF规模何以在短短一年内实现“三级跳”？多位业内人士指出，这是政策红利释放、低利率环境倒逼、机构配置需求升级三股力量共同作用的结果。\n从政策端看，2025年5月，中国结算将9只信用债ETF纳入通用回购质押库，大幅提升了债券ETF的工具价值和流动性。与此同时，交易所在产品供给层面持续发力，债券ETF的覆盖范围从早期仅有的利率债、可转债，逐步拓展至信用债、科创债、公司债等细分领域，为不同风险偏好的资金提供了丰富的配置选择。\n从市场端看，低利率的持续深化是最核心的推力。10年期国债收益率从2026年初的1.84%一路下行至1.71%左右，市场普遍预期低利率环境将长期延续。盈米东方金匠投顾团队表示，随着信用利差持续压缩，这一路径的性价比明显下降，主动管理获取超额收益的难度不断抬升。低成本、高透明度、交易便捷的被动指数化工具由此获得越来越多机构资金的青睐。\n从需求端看，银行理财净值化转型、保险资金久期匹配要求提升、个人养老金账户扩容等多重因素叠加，使得机构投资者对“工具化、标准化、高效率”的债券配置载体需求快速上升。盈米东方金匠投顾团队进一步表示，科创债ETF、基准做市信用债ETF等产品集中推出，进一步丰富了债券ETF的投资场景，也覆盖了更多层次的投资者需求。科创债ETF的快速扩张，本质上是国家战略与市场需求的共振。\n从“个券精挑”到“工具配置” 范式转换开启万亿空间\n债券ETF的规模跃升，正在改写固定收益投资的底层逻辑。\n某公募基金相关人士将这一变化概括为“化繁为简”：把复杂的个券筛选、风险定价和组合管理留给专业团队，把简洁、透明、高效的工具交给客户。在他看来，未来两年债券ETF产品数量翻一番并非不可能，随着更多细分信用品种类ETF的推出，这一“工具配置”才刚刚开始。\n他还表示，债券ETF的市场关注度与认可度不断提升，在监管层与交易所的持续推动下，产品创新步伐加快、使用场景不断拓宽，做市商的积极参与又进一步改善了流动性，由此形成了“政策支持—产品创新—流动性提升—资金入场—规模增长”的良性循环。\n蒋睿表示，债券ETF投资当前仍处于初期阶段，未来债券ETF凭借其交易便捷、持仓透明、成本低廉、可质押融资等核心优势，会逐渐成为固定收益投资工具化配置的核心力量，且这一趋势在短期内不可逆。但债券ETF并非会“消灭”主动管理，而是将两者推向分工明确的新格局，未来债券ETF会主要用于流动性管理、久期调节和底层配置，主动管理基金将在特定环境下获取更多“阿尔法”（超额收益）。\n值得注意的是，业内人士也提示潜在风险。盈米东方金匠投顾团队表示，风险一，是流动性风险与“过山车”式波动。一旦市场情绪出现剧烈波动，债券ETF可能放大阶段性价格波动；风险二，是信用债市场的局部赎回冲击。近期债市调整较为急促，信用债市场也暴露出一定的流动性折价压力；风险三，是产品同质化与头部虹吸效应。债券ETF市场的快速扩张，并不意味着竞争格局已经充分均衡。一旦市场出现赎回压力，中小产品的应对难度可能更大，流动性分层风险也会进一步显现。\n业内人士认为，站在当前时点，8500亿元的债券ETF规模相较全市场债券基金总规模仍有巨大增量空间。在低利率可能成为常态的宏观背景下，以债券ETF为代表的“工具化固收”有望继续承接从银行理财、保险资金和养老金等领域溢出的配置需求，成为公募基金行业最确定的结构性增长主线之一。",
+  "author": "胡青",
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+  "title": "央行将在港发行400亿元央票",
+  "content": "中新经纬6月17日电 央行网站17日公告，将于6月22日在香港招标发行2026年第六期中央银行票据，发行量为人民币400亿元。\n央行网站截图\n公告显示，为丰富香港高信用等级人民币金融产品，完善香港人民币收益率曲线，根据中国人民银行与香港金融管理局签署的《关于使用债务工具中央结算系统发行中国人民银行票据的合作备忘录》，2026年6月22日(周一)中国人民银行将通过香港金融管理局债务工具中央结算系统(CMU)债券投标平台，\n招标发行2026年第六期中央银行票据\n。\n第六期中央银行票据期限6个月(182天)\n，为固定利率附息债券，到期还本付息，\n发行量为人民币400亿元\n，起息日为2026年6月24日，到期日为2026年12月23日，到期日遇节假日顺延。\n第六期中央银行票据面值为人民币100元，采用荷兰式招标方式发行，招标标的为利率。\n2026年以来，中国人民银行已于2月25日招标发行2026年第一期和第二期中央银行票据，发行量为人民币300亿元、200亿元；3月25日招标发行2026年第三期中央银行票据，发行量为人民币600亿元；5月27日招标发行招标发行2026年第四期和第五期中央银行票据，发行量均为人民币150亿元。(中新经纬APP)\n来源：中新经纬\n编辑：郭晋嘉\n广告等商务合作，\n请点击这里\n未经过正式授权严禁转载本文，侵权必究\n中新经纬版权所有，未经书面授权，任何单位及个人不得转载、摘编或以其它方式使用。\n关注中新经纬微信公众号(微信搜索“中新经纬”或“jwview”)，看更多精彩财经资讯。",
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+  "title": "假期要闻汇总：磷酸铁锂价格翻倍，需求依然旺盛；微信“小微”来了",
+  "content": "财联社6月21日讯，\n周末发生哪些可能影响资本市场的大事？要闻汇总如下：\n宏观及市场要闻\n工行、农行、中行、建行、交行集体宣布 落地离岸人民币外汇试点交易\n为推动外汇市场双向开放，促进在岸和离岸市场融合，日前，中国人民银行行长潘功胜在2026陆家嘴论坛上宣布，授权工行、农行、中行、建行、交行、中信银行等6家银行，在上海自贸区开展离岸人民币外汇交易试点。截至目前， 工行、农行、中行、建行、交行均已宣布落地离岸人民币外汇试点交易。\n我国在商用光纤端部构建一种三维光纤微镊 微镊输出力是传统光镊的十万倍以上\n据安徽大学消息，该校光电信息获取与防护技术全国重点实验室青年教师潘登与中国科学技术大学团队合作，提出了面向纤基集成器件的飞秒激光复合制造方法，在商用光纤端部构建了一种三维光纤微镊，实现了微米尺度目标的高精度、低损伤与可编程三维操控。研究成果日前发表于国际期刊《自然》。研究团队构建的三维光纤微镊输出力是传统光镊的十万倍以上，能够实现微米尺度目标的精准操控和复杂微结构的精确装配，展现出在微操控领域的重要应用价值。同时，该微镊如同细胞尺度的“微型灵巧手”，能够实现单细胞等微观对象的精密操作，并在百微米狭窄空间内完成微尺度取样，为生命健康和微创医疗等方向提供了新的技术路径。\n外资机构：越来越开放的中国市场 越来越有吸引力\n6月20日，《新闻联播》播出的一则报道用时1分53秒介绍了外资机构看好中国市场的报道。报道称，今年以来，我国制度型开放持续推进，为深耕中国的跨国企业带来更多机遇。就在前两天举行的陆家嘴论坛上，多位外国嘉宾表示，在当前世界充满不确定性的大背景下，中国经济持续向好，让深耕中国市场的外资企业信心倍增。\n本届陆家嘴论坛推出一系列金融开放和改革举措。《上海国际金融中心发展离岸金融行动方案》明确了上海离岸金融发展的时间表、路线图，为跨境资金提供安全、高效、便利的配置平台；而外商直接投资跨境政策改革，则可以更好地服务各国企业来华投资兴业。系列政策释放出我国扩大高水平金融对外开放的明确信号，也为跨国企业深耕中国市场带来更多机遇。\n上交所拟推股票期权组合策略业务？暂不实施\n近日有消息称，上交所拟完善股票期权组合策略业务，推出单边平仓功能。对此，记者获悉，2019年上交所和深交所同步推出股票期权组合策略业务，并在通知中明确单边平仓功能暂不实施。目前，上交所正在进行该功能的技术开发工作，发布了技术接口供市场进行技术开发使用，业务上该功能仍暂不实施。\n广东：加快建设全国一体化算力网络粤港澳大湾区枢纽 前瞻布局6G技术与卫星互联网\n广东印发《广东省推进服务业扩能提质实施方案》，加快建设全国一体化算力网络粤港澳大湾区枢纽，优化数据中心空间布局，大力发展边缘计算，打造“云边端”协同算力服务体系。前瞻布局6G技术与卫星互联网，组建广东省6G产业创新发展联盟，推进部省6G协同试点，聚焦具身智能、智能网联汽车、低空经济、海洋经济等特色场景打造应用标杆。\n工信部等七部门：规范“内卷式”竞争 净化直播电商等行业生态\n工信部等七部门联合印发《促进平台经济大中小企业协同发展行动方案（2026—2028年）》。其中提到，指导平台企业完善合规管理体系，构建质量管理体系，推动建立平台企业与平台内经营者重大事项协商机制。深化算法、流量治理，健全完善流量监管规则和管理机制，推动平台算法透明化。引导平台企业优化规则、合理收费，通过合理开展降费让利、协商完善治理规则标准等方式，帮助中小企业减负增效、拓展市场，纠正侵犯平台内经营者合法权益的行为，规范“内卷式”竞争。净化直播电商等行业生态，严厉打击网售假冒伪劣商品，完善网售产品质量监督抽查制度，着力压实平台责任、加强源头治理、强化召回监管，切实保护消费者权益。\n国家能源局：2026年5月份全社会用电量同比增长6.9%\n据国家能源局，5月份，全社会用电量8671亿千瓦时，同比增长6.9%。1～5月，全社会用电量累计42018亿千瓦时，同比增长5.7%。从分产业用电看，第一产业用电量574亿千瓦时，同比增长5.6%。第二产业用电量27324亿千瓦时，同比增长5.1%。第三产业用电量8055亿千瓦时，同比增长8.6%。\n自然资源部对安徽湖北湖南贵州启动地质灾害防御Ⅳ级响应\n据气象部门预报，未来三天，安徽、湖北、湖南、贵州部分地区有大到暴雨过程，局地有大暴雨。自然资源部地质灾害技术指导中心研判，安徽南部和西部、湖北西南部和东部、湖南西部、贵州南部等部分地区发生地质灾害的风险较高。根据《自然资源部地质灾害防御响应工作方案》，自然资源部于6月20日17时对安徽、湖北、湖南、贵州启动地质灾害防御Ⅳ级响应。\n行业要闻\n电脑用内存、固态硬盘货源紧张、成本大涨 部分机型较年初涨幅已超过20%\n从手机到电脑，新一轮“消费电子涨价潮”全面扩散。近期电脑市场多个热门品类价格均出现上涨，不仅游戏本价格持续走高，部分高性能轻薄本和创作本也出现不同程度的涨价，虽然目前处于6月的品牌大促期间，但是部分机型较年初涨幅已超过20%。有电脑经销商表示，近期不少畅销本价格普遍上涨数百元至千元不等，目前品牌关注点已经从“抢销量”逐渐转向“保利润”。随着核心零部件成本持续上涨，后续整机价格仍存在进一步上涨的可能。“今年以来，涨价最主要原因是存储芯片大幅涨价，AI发展抢占大量存储产能，电脑用内存、固态硬盘货源紧张、成本大涨；同时各类电子元件价格上涨带来额外成本，存储涨价是核心影响因素，企业难以消化成本，只能适度上调产品价格。”某电脑公司高管对记者表示。\n磷酸铁锂价格翻倍 需求依然旺盛\n磷酸铁、磷酸铁锂是新能源和储能电池的重要原材料，今年以来价格一路走高，市场热度居高不下。记者了解到，一包约400公斤的磷酸铁锂，现在的价格超过25000元，一年前的价格仅有10000元。尽管价格已翻倍，但需求依然旺盛。有企业负责人告诉记者，新能源汽车以及储能产品的出口旺盛，拉动磷酸铁锂需求持续走高，成为本轮产品涨价的重要动因。除了下游需求拉动外，上游原材料价格上涨，也是本轮磷酸铁锂价格走高的另一个关键因素。据介绍，磷酸铁锂主要由磷酸铁、碳酸锂、葡萄糖混合生产而成，其中磷酸铁成本占原料总成本的三成左右。今年以来，磷酸铁价格大幅上行，抬升了磷酸铁锂的整体生产成本。\n微信“小微”来了！数百万个小程序有了AI“总控台”\n6月20日起，部分微信用户发现主界面左上角多了一个绿色眼睛的机器人图标。点击进入，一个名为“小微”的AI助手出现在眼前，顶部标注着“测试版”字样。记者咨询腾讯客服得知，微信“小微”是微信团队正在小范围内测的原生AI助手，支持通过文字或语音对话操作微信原生功能。目前正处于小范围内测阶段，具体正式上线时间暂未确定。\n据腾讯客服透露，“小微”目前使用多个AI模型，包括腾讯自研及开源优质模型。而从“小微”的自我介绍来看，其主模型是微信团队自研的中文大语言模型“WeLM”，部分回答则调用DeepSeek回答。\n上游硫磺供给缺口暂难缓解 钛白粉行业分化 氯化法利润增厚\n记者采访多家上市公司获悉，因生产工艺、企业规模不同，硫磺短缺目前对钛白粉企业影响不一。其中，硫酸法大厂原材料获取能力较强，目前产线满负荷运转，且能保证有盈利，小厂则减产停产增加；氯化法企业则因原材料不同未受影响，且利润空间增厚。\n尽管中东局势近日有所缓和，霍尔木兹海峡或将全面开放，但美伊谈判仍存波折，相关商品如硫磺的市场价格呈高位震荡之势。多位业内人士均对财联社记者表示，即使美国与伊朗停战，霍尔木兹海峡立即全面通航，中东地区的产能恢复也需要一定时间，短期对国内很难恢复供给。\n中国大模型何时能达Fable级别？马斯克预计明年Q1 唐杰称不用那么久\n随着GLM-5.2的发布，加之此前Anthropic前沿模型突遭美国出口管制禁令，一场关于中美大模型“追赶时间表”的公开辩论，也在海外社交媒体上激辩上演，甚至吸引到了全球首富马斯克和智谱创始人唐杰的参与。\n6月18日，一名X平台用户向独立AI研究员Teortaxes抛出核心疑问：“中国大模型何时能达到Anthropic‘Fable’级别的能力？”对此，Teortaxes给出的答案是7个月。相比之下，马斯克的预判则相对更为保守。他给出的时间表是可能在明年一季度(Probably Q1)。而有意思的是，作为这场讨论中心的“主角”，智谱创始人唐杰的回复则更为简短直接：不用那么久(won't take that long)。\n公司要闻\n多只科技牛股 下周将有限售股解禁\n下周（6月22日至26日）A股将有49家公司有限售股份解禁，合计解禁数量27.63亿股，以最新收盘价计算（下同），总解禁市值达549.08亿元。下周解禁个股集中度较高，有15家公司解禁市值超10亿元，合计解禁市值约485.93亿元。珠城科技、新恒汇解禁市值均超过50亿元。从解禁比例来看，下周共有16家公司解禁数量占总股本比例超10%，除珠城科技外，广信科技、威士顿、开创电气解禁占比均超50%。\n值得注意的是，多只科技牛股，下周也将有限售股解禁。存储板块的兆易创新(603986)、华海诚科下周解禁市值分别为4.07亿元、21.77亿元，光通信芯片的优迅股份解禁市值4.34亿元，先进封装板块的领先股份解禁市值19.46亿元，PCB板块的生益电子解禁市值7.99亿元，沪硅产业解禁市值35.56亿元。\n存储芯片公司英韧科技完成IPO辅导\n证监会官网IPO辅导公示系统显示，英韧科技股份有限公司及辅导券商国泰海通向上海证监局提交了《辅导工作完成报告》。英韧科技于2024年12月19日提交辅导备案，辅导工作历时一年半。公司是一家无晶圆厂模式的半导体芯片设计公司，主营业务为高性能固态硬盘主控芯片的设计与供应，同时提供固态硬盘及存储系统解决方案。公司产品广泛应用于云计算、人工智能、数据中心管理及智能驾驶等领域。\n沪硅产业：拟与股东国盛集团共同对子公司上海新昇合计增资114.48亿元 满足300mm半导体硅片建设资金需求\n沪硅产业(688126.SH)公告称，公司拟与持股5%以上股东国盛集团共同对子公司上海新昇进行增资，合计增资114.48亿元。其中，公司以持有的新昇晶投等三家子公司股权作价74.48亿元认购上海新昇新增注册资本；国盛集团出资40亿元(含10亿元债转股)认购新增注册资本。增资后，公司持股比例由100%降至84.48%，仍为控股股东。公司以持有的子公司股权向上海新昇增资，为公司2025年完成发行股份购买资产后对300mm半导体硅片业务战略发展的延伸，有利于进一步优化对300mm半导体硅片业务进行管理整合、优化资源配置、发挥协同效应、提升经营管理效率；国盛集团对上海新昇的增资，将专门用于集成电路用300mm硅片产能升级，符合公司业务发展和战略需求，将可进一步加快300mm半导体硅片的产能建设和技术能力提升，为进一步提升公司市场份额、巩固国内领先地位扩大优势，并对公司未来财务状况和经营成果产生积极影响，符合公司的未来发展规划。\n合力泰：2017年至2021年年报存在虚假记载 公司股票将被实施其他风险警示\n合力泰(002217.SZ)公告称，公司收到福建证监局下发的《行政处罚事先告知书》，因2017年至2021年年报存在虚假记载，根据相关规定，公司股票交易将被实施其他风险警示，但不触及重大违法强制退市情形。公司股票自2026年6月22日开市起停牌一天，于6月23日复牌，股票简称变更为“ST合力泰”，日涨跌幅限制变为5%。公司及相关当事人收到福建证监局出具的《行政处罚事先告知书》。因涉嫌信息披露违法违规，公司2017年至2021年年度报告存在虚假记载，包括虚增或虚减营业收入、子公司融资款项会计处理不正确、少计提存货跌价准备及商誉减值核算错误等。福建证监局拟对公司责令改正，给予警告，并处以900万元罚款；对文开福、陈贵生等多名责任人给予警告并处以罚款，其中文开福被采取终身市场禁入措施。公司判断未触及重大违法强制退市情形，但将被实施其他风险警示。\n智微智能：拟购买服务器及配套设备 总金额不超过40亿元\n智微智能(001339.SZ)公告称，公司拟向多家供应商分批采购服务器及配套设备，总金额不超过40亿元，以满足主营业务“智算业务板块”的布局需要。该交易不构成重大资产重组或关联交易，但需提交股东会审议。资金来源为自有资金及自筹资金，存在履约、资金支出、债务压力及股价波动等风险。\n澜起科技：近日成功送样DDR5第六子代RCD芯片\n澜起科技在互动平台表示，公司已于近日成功向客户送样DDR5第六子代RCD芯片，该芯片支持高达9200 MT/s的数据传输速率，较上一代产品提升15%，可满足下一代服务器平台对高带宽的严苛要求。公司是DDR5 RCD芯片国际标准的牵头制定者。\n海外要闻\nAI投资热潮向上游扩散 美股多家半导体设备龙头今年翻倍\n2026年即将过半，回顾年初至今的美股市场，不仅半导体、光通信等AI硬件板块集体狂飙，产业链上游的半导体设备赛道亦同步走出亮眼升势。据《科创板日报》统计，美股总市值超百亿美元的9家半导体设备公司，今年以来股价涨幅均已超过75%。其中，应用材料、拉姆研究、科磊、泰瑞达、MKS Inc、英特格、Onto Innovation Inc这7只个股年内股价实现翻倍，其年内收益与英伟达、谷歌、Meta等科技巨头已显著拉开差距。与此同时，9家公司的股价在本周均创下历史新高。\n美伊代表团抵达瑞士谈判会场\n据瑞士外交部21日消息，美国和伊朗代表团均已抵达位于瑞士比尔根山的美伊谈判会场。此前，据多家媒体21日报道，美国副总统万斯已抵达瑞士，他将参加定于当天在比尔根山举行的美伊谈判。瑞士外交部20日在社交平台上发文欢迎伊朗代表团抵达瑞士，称伊朗代表团正在前往比尔根山，此行旨在落实美伊谅解备忘录。\n英特尔、美光科技等多只芯片股创下历史新高\n6月19日，美股三大指数集体收涨，纳指涨1.91%，标普500指数涨1.09%，道指涨0.14%。芯片股延续上一日涨势，费城半导体指数、闪迪、英特尔、美光科技、台积电、西部数据、应用材料、阿斯麦均创下收盘历史新高，具体来看，费城半导体指数涨6.42%，闪迪涨超11%，英特尔涨超10%，美光科技涨超8%，台积电、高通涨超6%，恩智浦涨超5%，ARM、博通、西部数据、应用材料、AMD涨超4%，阿斯麦涨超3%，英伟达涨2.95%。SpaceX收跌3.57%，盘中一度跌10%。亚马逊上涨2.9%，有消息称该公司正洽谈向其他公司的数据中心销售其定制人工智能芯片。\n以总理及防长被曝已命令以军在黎巴嫩停火\n据以色列方面20日消息，以色列总理内塔尼亚胡和国防部长卡茨已下达指令，要求以军在黎巴嫩停火。根据该指示，以军现阶段不会立即从黎巴嫩南部撤军。另有消息称，经形势评估后，以军总参谋长扎米尔已下令在黎巴嫩南部停火。\n伊朗军方宣布关闭霍尔木兹海峡 美官员称美军未观察到伊朗关闭霍尔木兹海峡\n伊朗武装部队哈塔姆安比亚中央总部当地时间20日表示，霍尔木兹海峡将对所有船只航行关闭。 伊朗武装部队哈塔姆安比亚中央总部当天发表声明说，鉴于美国公然违背承诺，未履行旨在结束战争的谅解备忘录第一条款；同时鉴于以色列持续违反停火协议，不断袭击黎巴嫩南部，造成大量黎巴嫩平民死亡，数十万人流离失所；以及以军仍未从黎巴嫩南部撤军，现宣布：霍尔木兹海峡将对所有船只航行关闭。声明同时强调，这只是对敌方违约行为的第一步回应。如果侵略继续，将采取进一步措施，以迫使对方履行其承诺。\n美国高级官员当地时间20日称，美军暂未观察到伊朗关闭霍尔木兹海峡的军事动向。\n美联储年内降息无望！高盛大砍黄金目标价\n高盛集团日前将2026年年终黄金价格预测下调了500美元/盎司，因美联储今年料不会再降息。该行分析师Lina Thomas和Daan Struyven在一份报告中表示，将12月黄金目标价下调至4900美元/盎司。这意味着金价今年下半年仍有望上涨，但涨幅将小于此前的预期。分析师还警告称，如果美联储真的加息，“黄金作为宏观政策对冲工具的需求可能会更持久地瓦解”，年底金价可能跌至4400美元/盎司。\n金饰克价年内大跌近450元\n6月20日，国际金价继续走弱。截至周五（6月19日）纽约尾盘，现货黄金价格下跌0.79%，报4154.78美元/盎司；黄金期货价格下跌1.72%，报4172.9美元/盎司。受国际金价调整影响，国内多家品牌足金饰品价格下跌至约1260元/克，和年内高点相比下跌近450元。",
+  "author": "杨永武",
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+  "url": "https://www.cls.cn/detail/2404850",
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+  "title": "价值1.1亿元，通鼎互联控股股东拟向上海交大捐赠350万股",
+  "content": "通鼎互联公告称，公司控股股东通鼎集团计划向上海交通大学教育发展基金会无偿捐赠其所持公司350万股无限售流通股，占公司总股本的0.28%。本次捐赠不会导致公司控股股东、实际控制人发生变化，不涉及公司控制权变更。\n数据显示，截至一季度末，通鼎集团持有通鼎互联31.51%股份，为公司的第一大股东。通鼎互联最新股价31.58元/股，据此粗略估算，所捐赠的350万股对应市值1.1亿元。值得一提的是，通鼎互联是光通信领域的大牛股之一，该股今年涨幅已超4倍。\n今年以来，除通鼎互联外，还包括宁德时代、东方财富等在内的多家上市公司公告控股股东计划向上海交大捐赠股份。\n今年2月，东方财富公告，控股股东其实计划向上海交通大学教育发展基金会捐赠其持有的公司2000万股无限售流通股，占公司总股本的0.13%。\n今年3月，宁德时代公告，控股股东厦门瑞庭投资有限公司计划向上海交通大学教育发展基金会无偿捐赠其持有的宁德时代500万股A股无限售流通股，占公司总股本的0.11%。",
+  "author": "杨永武通鼎互联公告称",
+  "source_name": "财联社",
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+  "url": "https://www.stcn.com/article/detail/3970821.html",
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+  "title": "七部门联合印发，事关算力资源开放！滞涨算力概念股出炉，10股获融资客重点埋伏",
+  "content": "上周（6月15日至18日），A股算力板块迎来强势反弹行情，板块指数四连阳。6月18日，东方国信强势涨停，寒武纪大涨14.2%。\n七部门联合印发《行动方案》，事关算力等领域\n据公众号“工信微报”消息，为落实党中央、国务院决策部署，推动平台经济大中小企业协同发展，形成开放共享、互利共赢的良好生态，工业和信息化部等七部门近日联合印发《促进平台经济大中小企业协同发展行动方案（2026—2028年）》（以下简称《行动方案》）。\n在算力领域，《行动方案》提出促进算力资源开放。深入开展算力基础设施高质量发展和算力互联互通行动计划。推动算力资源开放，开展算力并网池化及互联工作，引导平台企业联通分布式算力资源及纳管平台，提升算力资源配置效率。推进全国一体化算力监测调度服务平台建设。提升平台企业词元（Token）普惠服务能力，面向中小企业共性需求优化智能体服务，降低中小企业获取与应用门槛。\nA股算力概念股2025年资本开支创新高\n国信证券指出，当前算力需求正从“模型训练”加速向“应用推理”侧外溢，算力竞争的核心已转向“芯片、软件生态与系统级集群的综合效率优化”。在海外高端芯片受限背景下，国产AI芯片厂商正加速适配放量，全栈生态迎来增量机遇。\n国家发展改革委政策研究室副主任、委新闻发言人李超表示，随着人工智能的快速发展，全国一体化算力网建设正在加速推进。截至今年3月底，我国已建成智能算力规模达188.2万PFLOPS，该规模相当于去年同期的2.5倍。\n在头部企业看来，当前全球主要云服务商对AI基础设施的资本支出已步入新一轮扩张周期。产业需求亦正从模型开发阶段，逐步转向大规模推理应用。\n在此背景下，国内算力上市公司纷纷主动加大算力开支（购建固定资产、无形资产和其他长期资产支付的现金）。根据万得数据，以63只算力上下游概念股进行统计，2024年及2025年，算力概念股资本开支逐年递增，2025年接近823亿元，创历史新高，较2020年增加近2倍。\n具体来看，15只概念股2025年资本开支超过10亿元，3只超过百亿元，分别是工业富联、协创数据及润泽科技。\n工业富联位居首位，超过172亿元，同比增长超50%。公司在云计算服务器出货量持续全球领先，与全球主要服务器品牌商、国内外CSP（云服务提供商）客户深化合作。\n协创数据2025年资本开支超过137亿元，同比增长17倍以上。公司持续围绕“算力底座+云端服务+智能终端”三位一体布局，推进“算—连—存”协同发展，相关平台和服务能力可围绕AI终端、智能硬件、模型训练推理、数据处理及云端算力支撑等场景展开。\n润泽科技2025年资本开支较上一年也大增，达到121.5亿元。公司是行业领先的超大规模园区级算力中心服务商。\n从资本开支变动来看，包括上述3只概念股在内，共计21只概念股2025年资本开支同比增幅均超过50%，常山北明、天娱数科等2025年资本开支同比增幅均超过240%。\n寒武纪2025年资本开支同比增幅超过55%，6月18日，寒武纪盘中最大涨幅一度逼近17%，截至收盘，其股价涨14.2%，作为科创板AI芯片第一股，公司设计、研发的智能芯片，是面向人工智能领域专门设计的芯片，为人工智能应用提供所需的基础算力，是支撑智能产业发展的核心物质载体。\n10只滞涨算力概念股获融资客重点埋伏\n从市场表现来看，截至6月18日，上述63只算力概念股今年以来平均涨幅约为48%。19只概念股今年以来累计涨幅超过60%，位居前列的有宏景科技、光迅科技、旭光电子等。\n进一步来看，今年以来累计涨幅低于48%，且最新（6月17日）融资余额较去年末增幅超过20%的算力概念股仅有10只，融资客加仓幅度居前的有依米康、铜牛信息、龙芯中科、海光信息等。\n依米康获融资客加仓超过66%，加仓幅度位居10只概念股首位，公司今年以来累计涨幅低于20%，公司核心业务聚焦于算力基础设施温控全生命周期绿色方案的提供。AI计算需求持续扩容带动数字基建需求提升，温控作为算力集群性能释放的关键配套环节，行业重要性持续凸显。\n铜牛信息获融资客加仓超过65%，公司筹建的“方恒科技超算与金融云计算基地项目”正在逐步推进建设中，该项目将有助于提升公司数据中心运营规模和综合算力服务能力。\n海光信息获融资客加仓幅度也超过60%。在AI算力领域，公司已打造出全栈软硬件协同体系，并与DeepSeek、Qwen3、ChatGPT、混元、智谱等主流大模型完成全面适配与联合精调。\n10只概念股中，仅有4只今年以来累计涨幅低于20%，除依米康之外，还有云赛智联、龙芯中科及紫光股份，其中云赛智联今年以来股价小幅下跌。\n声明：数据宝所有资讯内容不构成投资建议，股市有风险，投资需谨慎。\n校对：彭其华",
+  "author": "冉超",
+  "source_name": "证券时报",
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+  "title": "主动ETF重塑公募行业格局",
+  "content": "登录新浪财经APP 搜索【信披】查看更多考评等级\n■ 田 鹏\n6月17日，中国证监会主席吴清在2026\n陆家嘴\n(\n6.580\n,\n-0.21\n,\n-3.09%\n)\n论坛上表示，支持在沪深证券交易所推出主动管理ETF（以下简称“主动ETF”）。同日，沪深证券交易所发布相关业务指引，并表示将做好主动ETF产品开发推进工作，推动产品平稳落地。\n作为一类融合了主动投资策略与ETF交易模式的新型金融品种，主动ETF打破了传统被动ETF紧盯指数运行的固有模式，同时继承了二级市场即时交易、申赎简便、信息公开、费用低廉、流动性充足等ETF固有优点。\n放眼海外资本市场，主动ETF已成长为成熟主流的投资品类之一，规模更是连年扩张。根据ETFGI数据，截至2026年4月底，全球主动ETF规模已经达到2.33万亿美元，占全部ETF规模的10.6%；仅2026年年内，这类产品净流入资金就达3116亿美元。\n反观国内场内ETF市场，除了被动指数产品，仅有少量指数增强产品，而纯粹依靠基金经理自主选股的场内主动权益产品则一直处于空缺状态。笔者认为，此次主动ETF落地，不仅是简单增加一款理财产品，也是完善金融产品生态、深化资本市场改革的重要举措，对于吸引长期资金、优化行业格局、平稳市场走势具有深远战略意义。\n第一，吸纳各类长期资金，扩充资本市场增量来源。主动ETF拥有完全自主的投资决策权，投资策略更加丰富灵活，与被动ETF、指数增强ETF形成差异化互补。同时，主动ETF信息披露严格、持仓透明，投资风格稳定，契合养老金、保险资金、银行理财等机构的风控标准与长期配置理念。后续产品逐步扩容，将持续为A股市场引入增量长期资金，改善市场资金结构。\n第二，优化公募行业格局，倒逼行业转型升级。过去，场内基金以被动指数产品为主，产品同质化竞争激烈。主动ETF赋予基金经理自主选股空间，更加考验机构投研实力。行业竞争转向投研实力比拼，推动公募行业向着专业化方向发展。同时，高透明度的运作、严格的披露规则，能够对基金经理形成有力约束，督促管理人坚守既定投资风格。\n第三，平抑市场波动，维护资本市场平稳走势。一方面，长期资金占比提升，能够减少短线追涨杀跌带来的剧烈波动；另一方面，基金经理依托深度调研筛选优质企业，引导资金流向基本面扎实的上市公司，强化市场价格发现能力，减少非理性炒作。相较于普通主动基金，主动ETF实时披露的持仓信息有助于营造稳健的市场环境。\n现阶段，国内资本市场正处在完善投融资体系、培育长期投资理念、优化行业生态的关键节点，主动ETF的推出可谓恰逢其时，将丰富场内金融产品体系、满足投资者多元化配置需求，更有利于激活资本市场内生动力、壮大长期投资力量。\nMACD金叉信号形成，这些股涨势不错！\n海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP\n责任编辑：尉旖涵",
+  "author": "尉旖涵",
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+  "url": "https://www.cls.cn/detail/2404703",
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+  "title": "韩国央行忧心忡忡：芯片厂狂发奖金 通胀怎么办？",
+  "content": "财联社6月21日讯（编辑 史正丞）\n作为经济学领域不太常见的场面，韩国央行正在担忧该国芯片厂的巨额奖金可能引发超出预期的通胀。\n在本周发布的一篇报告中，韩国央行表示，今年该国的通胀很大程度上由伊朗战争引发能源价格上涨推动，但在冲突缓和的背景下，\n随着收入状况改善和工资增长变得更为普遍，通胀压力可能会逐步增加\n。\n韩国央行直白地表示，受半导体出口强劲和IT企业业绩改善影响，部分IT大企业大额绩效奖金可能进一步扩大；若这一工资上涨扩散至其他行业，将推高整体工资上行压力，并通过供需两端加大通胀压力。\n韩国统计局数据显示，\n该国5月通胀同比增速达到3.1%，为2024年初以来的最高值\n。\n（来源：tradingeconomics）\n韩国央行目前预测，该国今年的整体通胀率可能会达到2.7%，远高于2%的政策目标。该行最近一次议息发生在5月28日，虽然连续第8次将基准利率维持在2.50%不变，但7人货币政策委员会中有两名委员投票支持加息。\n因此，\n韩国央行7月或9月的政策会议，已经成为重要的加息窗口期。\n在最新报告中，韩国央行表示，通常情况下，员工奖金不会带来太大的需求压力，因为这并非收入的永久性增加。问题在于，\n这一波“大幅增加的异常奖金”看起来至少会持续到明年\n。\n作为全球“存储七天王”中的两家韩国企业，SK海力士去年9月同意将营业利润的10%作为员工奖金拨出；三星电子也在今年同意将半导体业务10.5%的营业利润作为芯片部门员工的特别奖金。\n根据测算，一名基本年薪为8000万韩元的三星存储芯片工人，本年度的总奖金能达到6.26亿韩元（约合人民币276万元）。而SK海力士若能今年能实现250万亿韩元的营业利润目标，其员工人均能获得超过7亿韩元（约合人民币309万元）的奖金。\n鉴于半导体行业普遍预期内存厂扩建产能最快要到2027年底上线，这些存储芯片员工明年的奖金（2028年初发放）估计也将相当丰厚。\n韩国央行在报告中写道：“鉴于近期IT行业的绩效奖金以高度特殊的规模发放，其实际影响可能大于预期的可能性不容排除。”\n消费板块蹭上存储概念\n存储巨头猛发奖金的影响，已经在消费端有所体现。\n韩国央行副行长李志浩（Lee Jiho）在6月17日的发布会上提及：“\n在水原等地，以及百货公司的奢侈品柜台，销售额已经出现显著增长，这种情况可能会逐步扩散\n。”\n韩国央行数据显示，今年以来，三星、海力士等主要半导体工厂以及周边住宅区的信用卡消费增长明显高于其他地方。\n上个月也有媒体报道称，芯片巨头总部所在地的奢侈品消费迅速增加。例如，京畿道一家新世界百货分店的奢侈品销售在今年5月同比增长53.6%，其中奢侈珠宝飙升146.3%，奢侈手表增长85.3%。\n嗅觉敏锐的韩国股民，早已把百货公司纳入“存储概念”进行炒作。\n举例而言，\n新世界百货的股价自4月以来已经翻倍，今年至今的涨幅已接近190%\n。\n（来源：TradingView）\n乐天集团的零售部门乐天购物，今年迄今股价飙升近150%，仅过去三个月股价就涨了 67%。现代百货今年迄今股价上涨 119%，过去三个月暴涨 113%。",
+  "author": "林琦",
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+  "title": "Shoulder Innovations 2026年业绩指引增速超30%，产品线扩张受关注",
+  "content": "业绩经营情况：\n管理层给出的2026年收入指引为6200万至6500万美元，这意味着较2025年创纪录的4730万美元收入，需实现31%至37%的高速同比增长\n。市场将密切关注每个季度的财报，以验证这一增长轨迹。关键指标包括：收入增速、毛利率（2025年约为76.5%）是否保持强劲，以及净亏损（2025年为4040万美元）是否会随着收入规模扩大而收窄。",
+  "author": "经济观察网",
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+  "title": "【早报】美油大幅高开，伊朗代表团离开谈判地点；多只科技牛股本周解禁；比利时0",
+  "content": "宏观新闻\n1、为推动外汇市场双向开放，促进在岸和离岸市场融合，日前，中国人民银行行长潘功胜在2026陆家嘴论坛上宣布，授权工行、农行、中行、建行、交行、中信银行等6家银行，在上海自贸区开展离岸人民币外汇交易试点。截至目前， 工行、农行、中行、建行、交行均已宣布落地离岸人民币外汇试点交易。\n2、《新闻联播》6月20日报道称，今年以来，我国制度型开放持续推进，为深耕中国的跨国企业带来更多机遇。就在前两天举行的陆家嘴论坛上，多位外国嘉宾表示，在当前世界充满不确定性的大背景下，中国经济持续向好，让深耕中国市场的外资企业信心倍增。\n3、当地时间21日，在瑞士举行的伊美谈判第一轮已结束。消息称，在首轮会谈中并没有讨论伊朗核计划问题。本轮谈判重点集中在落实谅解备忘录第13条，并优先处理与黎巴嫩相关的议题。\n4、伊朗方面发布消息称，一名接近谈判团队的消息人士透露，伊朗谈判代表团因抗议特朗普的威胁言论，已离开谈判地点。\n行业新闻\n1、本周A股将有49家公司有限售股份解禁，合计解禁数量27.63亿股，以最新收盘价计算，总解禁市值达549.08亿元。值得注意的是，多只科技牛股，本周也将有限售股解禁。兆易创新、华海诚科、领先股份、生益电子、沪硅产业解禁市值分别为4.07亿元、21.77亿元、19.46亿元、7.99亿元、35.56亿元。\n2、近日有消息称，上交所拟完善股票期权组合策略业务，推出单边平仓功能。对此，记者获悉，2019年上交所和深交所同步推出股票期权组合策略业务，并在通知中明确单边平仓功能暂不实施。目前，上交所正在进行该功能的技术开发工作，发布了技术接口供市场进行技术开发使用，业务上该功能仍暂不实施。\n3、高盛日前将2026年年终黄金价格预测下调了500美元/盎司，因美联储今年料不会再降息。该行分析师表示，将12月黄金目标价下调至4900美元/盎司。这意味着金价今年下半年仍有望上涨，但涨幅将小于此前的预期。\n4、工信部等七部门联合印发《促进平台经济大中小企业协同发展行动方案（2026—2028年）》。其中提到，规范“内卷式”竞争。净化直播电商等行业生态，严厉打击网售假冒伪劣商品。\n5、从一家苹果供应链公司获悉，该公司已于近期开始向首款折叠屏iPhone小批量供货。按照公司收到的目标指引，该款产品将于9月发布。\n6、微信AI已小范围灰度上线。部分网友微信主界面左上角已出现小眼睛式样图标，该图标即为AI助手“小微”测试版入口。据腾讯客服介绍，微信小微是微信团队在小范围内测的原生AI助手，小微支持通过文字或语音对话操作微信原生功能、调起小程序等。\n7、近日*ST星光、*ST新研、*ST金比、*ST天山、*ST新潮相继公告称将撤销退市风险警示，股票本周复牌。此前，5家公司均因触及财务类退市红线，而被实施退市风险警示。\n公司新闻\n1、深交所史上最大规模IPO华润新能源今日申购，顶格申购需配深市市值632万元。\n2、通鼎互联公告，第一大股东、控股股东拟向上海交通大学教育发展基金会捐赠350万股股份。按最新收盘价计对应市值1.1亿元。\n3、京泉华公告，股东远致高新拟减持不超3%股份。\n4、沪电股份公告，拟吸并全资子公司普江仓储，对产能扩建工作统一规划。\n5、贵州茅台公告，2025年度每股派发现金红利28.02元，股权登记日为2026年6月25日。\n6、博云新材公告，2026年至今博云东方暂未向中钨高新子公司金洲精工供应高端钻针母材产品，也未确认销售收入。\n7、兴业科技公告，拟5500万元收购青岛立昂磷化铟衬底及半导体电子材料的研发、制造与销售业务。\n8、智微智能公告，与英伟达不涉及芯片设计等核心技术领域合作。同日公司公告，拟购买服务器及配套设备，总金额不超过40亿元。\n环球市场\n周一亚太早盘，WTI原油期货价格涨2.67%，报77.875美元/桶。道琼斯指数期货跌0.35%，标普500指数期货跌0.12%，纳斯达克100指数期货跌0.36%。现货黄金价格跌0.20%，报4147.27美元/盎司；现货白银价格跌0.85%，报64.25美元/盎司。\n美光科技将于本周三盘后公布最新业绩和指引。FactSet数据显示，市场预期美光季度经调整每股收益将达到20.7美元（去年同期为1.71美元），营收预计将达到355.6亿美元（去年同期为93亿美元）。\n近来，AI热潮使得美国各地数据中心用电需求猛增，导致多地电价持续走高，部分地区还发布了停电预警。为缓解供电困境，美国联邦能源管制委员会18日要求各区域电网运营商考虑新的协议，加快数据中心等大型用电主体的并网速度。该委员会还表示，今后制定规则时将不再依据美国《国家环境政策法》主动考量对环境的影响。\n据报道，指数提供商MSCI在SpaceX本月进行创纪录的750亿美元公开募股之前，授予了其最低级别的环境、社会和治理（ESG）评级“CCC”。\n北京时间6月22日，2026美加墨世界杯小组赛G组第二轮中，比利时0-0战平伊朗；在稍早前结束的H组第二轮比赛中，西班牙4-0战胜沙特阿拉伯，取得本届世界杯首胜。\n投资机会参考\n1、超高效芯片液冷技术冷却性能达此前纪录10倍\n韩国科学技术院科学家开发出一种超高效的液冷技术，能用室温水从内部直接为高热通量半导体芯片降温，其冷却性能指数达此前纪录的10倍。这项技术有望解决一系列高热通量电子系统的散热难题，对提升下一代AI数据中心的能效、缓解热瓶颈具有重要意义。相关论文发表于最新一期《能量转换与管理》杂志。\n随着人工智能（AI）、机器学习（ML）及高性能计算（HPC）的爆发式增长，全球数据中心的功率密度正经历着前所未有的范式转移。中泰证券研报认为，从整体方案来看，单相冷板凭借成熟度高、兼容现有服务器架构、运维体系完善等优势，是当前AI服务器最主流液冷方案；再往后，浸没式与芯片级液冷面向更高PUE优化与更高热流密度场景演进，有望伴随功率密度提升加快渗透。\n2、国际巨头同步上调价格，AI专用硅片涨幅尤为突出\n据媒体报道，近日，国内硅片企业在取消销售折让的基础上，进一步筹划产品直接涨价。与此同时，信越化学工业株式会社、SUMCO株式会社、环球晶圆股份有限公司三大国际巨头同步上调12英寸硅片价格，其中AI专用硅片涨幅尤为突出。\n财通证券指出，当前AI相关需求仅占12英寸硅片总出货量不足10%，信越化学、SUMCO预判未来三年该占比将快速突破20%，需求增长空间仍十分广阔。中信证券研报称，2026年第二季度硅片涨价如期落地，预计下半年国内外仍会继续涨价。产业趋势方面，重掺硅片和海外轻掺硅片的紧缺较为明确，国内轻掺也有望受益于海外订单溢出，未来2年行业或进入全球供不应求的状态。",
+  "author": "林琦",
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+  "publish_time": "2026-06-22T07:00:00",
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+  "title": "北交所公司调研热度攀升 新能源与医药赛道受关注",
+  "content": "2026年5月以来，北交所上市公司迎来机构调研密集期。Wind数据显示，截至6月14日，共有40家北交所上市公司接受机构调研，除券商依旧是调研主力军外，公募基金以及保险资管等长线资金也积极参与，挖掘高潜力细分龙头。多家新能源、生物医药、高端制造、新材料等赛道公司在调研中披露了最新业务进展、产能建设规划及对行业周期判断。\n产业化提速\n创新药企诺思兰德凭借核心管线迭代等热点话题，成为近期机构关注度较高的个股之一。2026年5月28日，国家药品监督管理局（NMPA）核准签发塞多明基注射液的《药品注册证书》，其商品名称为“华索灵”，用于治疗不适合血运重建手术或手术效果不佳的严重下肢缺血导致的肢体溃疡。\n在调研中，机构重点关注该产品的销售时间表、定价策略及医保准入路径。公司回应称，塞多明基注射液获批后需完成生产、检验、产品放行等工作，预计2026年第三季度可进行上市销售。关于定价，公司结合药物经济学评估、市场调研及临床治疗成本等因素，初步拟定价格为1.65万元/支，一个患者全疗程用药为12支，合计售价拟为19.8万元。\n在产能保障方面，诺思兰德采取委托生产与自建工厂双轨并行的策略。获批早期阶段委托江苏耀海生物制药有限公司生产，以满足上市初期市场需求；同时，位于通州的生物工程新药产业化项目正加速推进，原液车间预计2026年底竣工，基地竣工投产后将从根本上保障塞多明基注射液及后续管线产品的长期供应能力与质量稳定性。对于医保准入，公司表示将积极启动2026年国家医保谈判工作，力争当年进入医保目录，但也存在不确定性风险。\n另一家新材料企业惠丰钻石在接受投资者调研时表示，公司在内蒙古包头投资10亿元建设CVD金刚石项目，目前正在进行水路、气路、电路安装，预计6月份完成。一期计划采购500台MPCVD设备，设备安装调试后约1-2个月即可批量生产。公司表示，金刚石散热材料市场发展的主要因素包括AI算力芯片功耗瓶颈、政策推动、头部厂商导入等，公司已形成多项专利，包头基地扩产正是为抢抓市场机遇提前布局。不过，惠丰钻石也提示，散热产品尚未形成批量收入，在下游应用能否顺利实现，影响的因素较多且存在较大的不确定性，提醒投资者注意投资风险。\n部分行业周期博弈\n在新能源产业链上游，负极材料龙头贝特瑞对行业供需格局给出了明确判断。公司认为，负极材料涨价趋势较为明确，当前行业呈现两极分化，供需进一步向头部企业集中，预计2026年下半年部分竞争力较弱的企业将退出市场，行业格局有望逐步走向稳健。同时，公司持续加码下一代电池材料，已在硅基负极、钠离子电池、固态电池、燃料电池等材料体系上实现产品覆盖。针对固态电池技术路线，公司认为半固态（固液混合）产业化进程较快，全固态电池仍面临量产与成本挑战，公司已开展材料端研发并与国际客户合作。\n安达科技也回应了碳酸锂价格波动对公司的影响。公司表示，需求端，今年3月以来，原油价格的暴涨推动新能源汽车市场尤其是海外市场的爆发性增长。同时，由于储能市场的超预期增长，带来对碳酸锂需求的稳定增长；供给端，津巴布韦锂资源出口政策的变动、马里等地区政治环境扰动、国内碳酸锂主产区部分锂矿相关手续办理的变数，共同造成供给端的不确定性，进而推动碳酸锂价格的上涨。碳酸锂价格的大幅上涨，对公司流动资金需求带来较大压力，公司将通过加大销售回款，优化客户信用政策，提升销售回款效率。同时，公司也积极与金融机构对接，通过短期借款、供应链融资等多种方式筹措资金，解决流动资金紧张问题，改善现金流状况。\n惠丰钻石介绍，工业金刚石经历近三年底部盘整后，行业产能得到一定程度出清，2026年开始走向上行通道，公司正在根据市场变化及时上调产品价格。同时主动收缩低端产能、聚焦高毛利细分领域，已购置60台大缸径的六面顶压机向上游原材料端延伸，延长产业链条，提升综合实力。\n国航远洋则对海运市场价格进行了研判。公司认为，从2025年底至今，干散货运价涨幅明显，干散货运价与盈利水平同步上行。有色矿产价格和需求的增长也助推了大宗航运运价的上升。整体来看，2026年干散货市场将在更理性的环境中运行，需求端存在结构性增长亮点，运价具备温和修复基础。\n加大业务升级与产能出海力度\n多家北交所制造类企业正在加速海外布局。精密压铸件企业吉冈精密披露，公司增资建设泰国生产基地，总投资预计约2.29亿元人民币，目的是加快海外市场拓展，响应海外客户订单需求。PCB厂商万源通则披露了较为详细的产能扩张计划，公司预计下半年启动东台二厂高密度互连印刷电路板（HDI）项目的建设，同时泰国工厂一期正在建设中。此外，万源通披露，已完成与主要客户的第一轮产品调价谈判并落地执行，以应对贵金属及覆铜板等原材料价格上涨压力，第二轮调价的谈判已经开始有序推动。\n“六张网”及相关重点领域建设投资近期颇受市场关注。广信科技表示，公司主营绝缘纤维材料及成型制品，产品广泛应用于输变电设备、电气化铁路及轨道交通牵引变电、新能源产业链等场景，是电网产业链重要的一环。后续公司将紧抓新型电网建设机遇，持续优化产品适配性，筑牢核心竞争力，加大研发投入，聚焦特高压输电、智能配电、新能源并网等核心场景迭代升级产品，深度贴合绿色化、智能化电网建设需求，深度融入产业供应链体系，抢抓万亿级基建投资红利，积极推动经营规模与综合实力稳步攀升。\n通信网方面，广脉科技介绍，目前5G建设已进入中后期，运营商在网络建设方面的投资主要集中在重点区域及重点场景的5G-A网络建设。公司2025年5G新基建业务收入增长26.48%，公司将继续紧跟运营商在5G-A领域的规划部署，争取保持该业务稳定发展。6G目前仍处于标准研制与技术突破同步推进的阶段，预计将在2030年前后进入商用部署阶段，公司将紧密关注6G网络的技术演进与部署进程，提前做好技术和人才储备。",
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+  "title": "兴业研究2026年度中期策略会暨2026年“兴研说·每月星光”走进天津活动顺利举办",
+  "content": "6月16至17日，兴业研究2026年度中期策略会暨2026年“兴研说·每月星光”走进天津活动在天津举办。本次活动立足“十五五”开局之年关键节点，聚焦宏观发展大势、区域经济机遇、大类资产配置、产业金融服务等重点议题，旨在以高质量研究为科学决策提供研究参考，为产业发展注入智慧动能，为财富增值贡献兴业方案。\n兴业研究党委书记、院长\n刘健\n，兴业银行天津分行党委书记\n李理\n为活动致辞。兴业银行首席经济学家、兴业研究学术评审委员会主席\n鲁政委\n发表主旨演讲。\n刘健表示，2026年是“十五五”规划的开局之年，兴业研究始终坚守金融研究工作的政治性、人民性、前瞻性、专业性：以战略研究服务发展大局，紧扣经济高质量发展主线，深度研判全球经济格局，为时代课题建言献策，助力金融服务中国式现代化建设；以行业研究赋能实体经济，有力支持“区域＋行业”战略发展，精准赋能产业金融，让兴业研究的“产业地图”成为识别机遇、布局未来的实用参考；以市场研究把握价值主线，持续发挥FICC与大类资产配置研究专长，助力广大客户在复杂的市场环境中实现资产的稳健增值。未来，兴业研究将与天津分行一起，将最新研究成果与天津的产业需求紧密对接，共同为天津的高质量发展注入强劲动能，在助力区域经济提质增效的实践中，为建设金融强国、扎实推进中国式现代化添砖加瓦。\n李理表示，兴业银行天津分行自2003年扎根津门以来，深耕区域市场二十三载，始终紧跟国家战略步伐，深度融入京津冀协同发展大局与天津市“十项行动”，立足本地产业特色，扎实做好科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融“五篇大文章”，持续擦亮科技金融、绿色金融、财富银行、投资银行四张名片。天津分行将以本次活动为契机，持续深化与兴业研究的协同合作，依托集团综合金融与专业研究双重优势，坚守服务实体经济本源，持续创新金融产品、优化综合服务，全力助力天津打造现代化大都市，为区域经济行稳致远贡献更多兴业力量。\n鲁政委以《科创的春天》为题发表主旨演讲。他表示，当前全球科技竞争加速演进，从硅谷发展经验看，重大科技突破离不开国家战略需求牵引、财政资金支持、产业体系承载、资本市场接力等多重机制协同。当前，我国正加速形成从储蓄到资本支持创新的闭环，通过种子基金、PE/VC、IPO快速通道、ETF和银行科创金融等共同滋养创新。同时，我国还具有从“1”到“N”的创新扩散优势，资本市场有望进入估值提升期，科技创新也将迎来繁荣的春天。\n本次策略会围绕“宏观大势与区域发展、全球配置与银行战略、产业金融”三大方向展开。两天会程中，30余位研究员围绕热点议题分享最新研究成果与实践思考：\n“宏观大势与区域发展”板块围绕国内外宏观经济形势、“十五五”时期区域产业竞合格局、新型城镇化背景下的城市更新机遇、中企出海及ESG方略等领域，提供前瞻性研判。\n“全球配置与银行战略”板块围绕广义固收策略、信用债、A股、港股与境外基金、人民币汇率、黄金市场、地方中小银行发展、金融机构数据治理、金租行业展望等议题进行深度解读。\n“产业金融”板块覆盖传统产业稳进提质、低碳转型绿色增效、科技与健康创新突破、现代服务业高质量发展等内容，助力把握“十五五”开局之年的产业升级与发展机遇。\n会议同期举办了天津“区域+行业”培训会与“兴研说·每月星光”走进天津活动。与会研究员结合国家最新政策导向和天津产业脉搏，紧扣分行展业需求，既从宏观层面系统梳理京津冀经济格局与城投转型路径，又从微观视角深度剖析新材料、人工智能、建筑建材等赛道的突围机遇，努力把专业研究优势转化为助力分行业务发展的实际成效。",
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+  "title": "赤峰黄金跌5.88% 华创证券在年内高位推荐",
+  "content": "中国经济网北京\n6\n月\n18\n日讯\n赤峰黄金\n(600988.SH)\n收报\n30.59\n元，跌幅\n5.88%\n。\n赤峰黄金\n4\n月\n8\n日达到年内第二高点\n47.49\n元。\n华创证券有限责任公司研究员刘岗、李梦娇\n4\n月\n8\n日发布研报《赤峰黄金\n(600988)2025\n年报点评：量价齐升业绩高增 瓦萨成本扰动不改长期价值》称，维持赤峰黄金“推荐”评级。\n(责任编辑：徐自立)",
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+  "title": "原油期货上涨 美伊和平谈判开启之际特朗普再次发出威胁",
+  "content": "油价上涨，此前美国总统特朗普威胁称如果真主党继续攻击以色列，将对伊朗发动打击，这引发市场对华盛顿和德黑兰之间和平谈判进展的担忧。\n布伦特原油开盘一度上涨2.2%，至每桶82.30美元，而WTI原油期货一度升至每桶78美元上方。周日在瑞士举行的谈判开场充满波折，此前伊朗媒体报道称在特朗普最新威胁之后，伊朗方面暂停谈判，但知情人士称谈判继续进行。德黑兰指责以色列违反了黎巴嫩停火协议。\n在瑞士比尔根施托克度假胜地举行的这次高级别会议，标志着为期60天的谈判窗口期的开始。特朗普上周签署了一份谅解备忘录，启动了局势降级进程。尽管伊朗声称已经关闭了霍尔木兹海峡，但周末期间数百万桶原油继续通过这条水道输送。\n周一其他能源商品价格也上涨，基准欧洲天然气期货涨幅一度高达3.9%。美国汽油期货也攀升。\n特朗普周日接受媒体采访时表示，他曾直接告诉伊朗领导人，如果他们封锁霍尔木兹海峡，“你们连回伊朗都回不去”，并爆了粗口。一位了解会谈情况的官员表示，黎巴嫩冲突的解决对瑞士会谈的成功至关重要。因涉及敏感信息，知情官员要求匿名。\n布伦特8月合约涨1.1%至81.44美元；WTI 8月合约上升2.1%至77.44美元。\n海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP\n责任编辑：王永生",
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+  "url": "https://finance.sina.com.cn/money/forex/datafx/2026-06-12/doc-inicmxcc5155901.shtml",
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+  "title": "“2026中国电影节”走进俄罗斯远东",
+  "content": "（来源：中国服务贸易指南网）\n俄罗斯远东城市符拉迪沃斯托克11日举行“2026中国电影节”开幕式，电影节期间计划展映《长安的荔枝》《海的尽头是草原》等6部中国电影以及中俄合拍电影《红丝绸》。\n俄罗斯文化部长柳比莫娃发表视频致辞说，两国观众对彼此国家电影的兴趣印证了两国人民之间真诚的尊重与牢固的友谊。本届电影节展映多部优秀的中国电影作品，将使俄罗斯观众领略多种类型的中国电影。\n中国驻符拉迪沃斯托克副总领事王军表示，本届电影节使得俄远东地区民众近距离感受中国电影和文化魅力，对于促进中俄在远东地区的人文交流和民心相通有重要作用。\n俄罗斯国家电影公司总经理安东诺娃说，俄罗斯观众对中国电影非常感兴趣，俄方感谢中方带来精彩的电影。\n中国电影频道节目中心副主任唐科说，本届电影节展映的中国电影题材丰富，构成一幅立体的中国人文长卷。中方期待以本届影展为契机，推进中俄跨境文旅、影视交流合作。\n本届中国电影节由中国国家电影局和俄罗斯文化部主办，8日至14日在莫斯科、叶卡捷琳堡、符拉迪沃斯托克三地举行。\n海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP",
+  "author": "行情",
+  "source_name": "新浪财经",
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+  "title": "好时现技术指标信号 分析师目标价隐含两成上行空间",
+  "content": "股票近期走势\n近期股价出现“死亡交叉”（50日均线跌破200日均线），但两者价差仅0.88美元，技术意义可能有限\n。截至2026年6月11日，股价收于180.84美元，分析师共识目标价为217.14美元，隐含约20%的潜在上行空间\n。不过，股价较52周高点（239.48美元）仍有较大差距\n。",
+  "author": "经济观察网",
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+  "publish_time": "2026-06-22T04:30:00",
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+  "url": "https://www.news.cn/finance/20260615/3d8d839d037c4f669a7daa1a3f804165/c.html",
+  "url_hash": "6031cb5c5f7c5cc5",
+  "title": "相关风险事项清除 7家公司集中“摘帽”",
+  "content": "随着风险事项的逐一清除，多家A股公司股票迎来“摘帽”时刻（含撤销“*ST”和“ST”，下同）。\nWind数据显示，6月15日和16日，将有7家公司的股票正式“摘帽”。其中，*ST海源、*ST威尔于6月15日复牌并撤销“*ST”；*ST兰黄、*ST立航、*ST原尚、ST联创和ST名家汇等5家公司股票将于6月15日停牌一天，自6月16日起复牌并撤销“*ST”或“ST”。\n包括上述7家公司在内，今年以来已有46家公司股票实现“摘帽”，较去年同期增加13家。在市场人士看来，这一数据不仅印证了A股风险出清机制常态化，也反映出在宏观经济稳步复苏的背景下，部分细分行业景气度回暖，一批风险公司正通过多元化途径加速修复。\n7家公司集中“摘帽”\n在上述7家“摘帽”公司中，各家保壳路径与基本面显著不同。\n部分公司虽成功“摘帽”，但主业盈利能力仍存隐忧。例如，主营航空器试验检测及飞机零件加工装配等业务的*ST立航，2025年扣除与主营业务无关的营业收入为3.35亿元，刚过3亿元的“保壳线”，且利润总额、归母净利润、扣非后归母净利润均亏损超过2亿元。\n上海证券报记者注意到，*ST立航今年以来涨幅超过40%，股东人数从2025年4月的逾1.5万户骤降至今年一季度末的4709户，筹码集中度大幅提升。\n同样惊险过关的还有*ST原尚，扣除与主营业务无关和不具备商业实质的收入后，公司2025年营业收入为3.3亿元，净利润依然处于亏损状态。\n另有公司通过合规整改或业务转型实现了困境反转。因信息披露违规被实施其他风险警示的ST联创，在完成对相应年度财务会计报告的追溯重述，且行政处罚已满12个月后，顺利撤销其他风险警示。\n2026年一季度，ST联创实现营业总收入2.57亿元，同比上升60.27%；归母净利润为813.66万元，同比上升62.2%。\n*ST威尔可谓“自救”典型案例。面对退市危机，公司在一年内果断剥离持续失血的仪器仪表业务，并通过控股股东主导的资产腾挪，先后收购紫燕机械和紫江新材，彻底拥抱新能源赛道。\n这一系列资本运作成效显著，*ST威尔2025年扭亏为盈，实现营业收入8.14亿元，利润总额、归母净利润、扣非后净利润均超过2亿元，利润指标全线翻红。不过，投资者仍须关注其高企的资产负债率，以及营收占比较高的铝塑膜业务所面临的激烈行业竞争。\n2025年12月末，ST名家汇重整计划执行完毕，引入了新的投资人，有效改善了公司的资产负债结构。2025年末，公司资产负债率由2024年的87.79%降至12.61%，审计机构出具了标准无保留的审计报告。\n多措并举化解风险\n纵观2026年以来成功“摘帽”的46家公司，其化解风险的路径呈现出多元化、整改实质性强、深度绑定主业发展的鲜明特征。\n加速业务转型、优化资产结构，实现财务指标的实质性改善，是上市公司选择的核心路径。\n以松发股份（原*ST松发）为例，公司2025年完成重大资产重组，主营业务从传统陶瓷制造企业变更为高增长的船舶制造行业，资产质量得到根本性改善。2025年，公司实现营业收入216.39亿元，同比增长274.95%；实现归母净利润26.55亿元，同比增长1083.05%，于4月20日成功撤销“*ST”。\n类似的，绿康生化、中交地产等多家公司也通过剥离亏损资产、收购新资产等系列动作重新走上正轨。\n破产重整是困境上市公司化解债务危机、实现快速“摘帽”的重要路径。\n金刚光伏（原*ST金刚）便是其中的典型案例。此前因净资产为负及非标审计等问题被实施退市风险警示，2025年公司全面完成重整计划执行，引入重整投资人并彻底化解历史遗留债务。\n年报显示：金刚光伏2025年实现营收3.01亿元，同比增长143.41%；实现归母净利润2.03亿元，同比扭亏为盈；期末净资产转正为20.06亿元，审计机构出具了标准无保留意见的审计报告。未来，公司将逐步形成“光伏主业+算力新业务”双轮驱动发展格局。景峰医药、张家界、炼石航空等公司同样在2025年完成重整，实现风险出清。\n此外，合规整改落地、处罚期满规范经营也是公司“摘帽”的重要补充路径。*ST华微通过全面整改内控缺陷，使得内部控制体系有效运行，并获得标准无保留意见的内控审计报告，叠加审计机构对公司2025年年报出具了标准无保留意见，于5月20日撤销“*ST”。\n国旅联合、中青宝、智云股份、天瑞仪器等多家公司，均因相关信息披露违规的行政处罚已满12个月，且全面完成整改、追溯调整相关财务数据，成功申请撤销公司股票其他风险警示。\n总体而言，A股市场的风险出清正步入良性循环。然而，市场也需要保持理性审视，部分公司依赖资产处置、政府补贴、债务豁免等非经常性损益成功“摘帽”，其主业盈利能力未实现实质性修复，核心经营短板尚未补齐。这类企业后续重回风险警示的概率较高，投资者尤其要警惕其中的风险隐患。",
+  "author": "于琦",
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+  "publish_time": "2026-06-15T00:00:00",
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+  "url": "http://finance.ce.cn/stock/gsgdbd/202606/t20260618_3040096.shtml",
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+  "title": "名臣健康实控人陈勤发拟套现1.6亿 此前累计套现1.6亿",
+  "content": "中国经济网北京\n6\n月\n18\n日讯 名臣健康（\n002919.SZ\n）昨日晚间披露《关于公司控股股东、实际控制人及部分董事、高管股份减持计划预披露的公告》。\n根据公告，\n控股股东、实际控制人陈勤发\n及董事、高管彭小青、陈东松计划在减持计划公告之日起\n15\n个交易日后的\n3\n个月内（即\n2026\n年\n7\n月\n10\n日至\n2026\n年\n10\n月\n9\n日）以集中竞价交易或大宗交易方式合计减持公司股份不超过\n7,900,000\n股（不超过公司总股本的\n3%\n）。\n其中，控股股东、实际控制人陈勤发拟通过上述减持方式合计减持数量不超过\n7,900,000\n股，即不超过公司总股本的\n3%\n；董事、高管彭小青拟通过上述减持方式合计减持数量不超过\n390,000\n股，即不超过公司总股本的\n0.1476%\n，不超过个人持股的\n25%\n；董事、高管陈东松拟通过上述减持方式合计减持数量不超过\n250,000\n股，即不超过公司总股本的\n0.0946%\n，不超过个人持股的\n25%\n。\n按上一交易日公司收盘价\n19.91\n元计算，陈勤发拟减持套现合计约\n157,289,000\n元；彭小青拟减持套现合计约\n7,764,900\n元；陈东松拟减持套现合计约\n4,977,500\n元。\n截至公告披露日，控股股东、实际控制人陈勤发持有公司股份\n93,338,604\n股，占公司总股本比例\n35.32%\n；董事、高管彭小青持有公司股份\n1,568,820\n股，占公司总股本比例\n0.59%\n；董事、高管陈东松持有公司股份\n1,001,681\n股，占公司总股本比例\n0.38%\n。\n本次减持计划实施不会导致公司控制权发生变更，不会对公司治理结构及持续经营产生重大影响。\n据新浪财经，数据显示，陈勤发最初持股\n8225.22\n万股，占总股本的\n37.02%\n。陈勤发从\n2023\n年\n6\n月\n5\n日起，第一次减持名臣健康股份，迄今为止，累计减持公司股票\n447\n万股，累计套\n现约\n1.62\n亿元。\n(责任编辑：魏京婷)",
+  "author": "魏京婷",
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+  "title": "春风动力，极限一搏",
+  "content": "经济观察报记者 王雅洁\n6月15日，江西上饶。当315.82这个数字被公证处确认的那一刻，网络直播间里已经“炸”了。摩托车自媒体博主们高喊着“创造历史的一刻来了”，弹幕飞起。\n在上饶的测试现场，浙江春风动力股份有限公司（下称“春风动力”）的技术团队人员正举着“中国摩托车极速新纪录315.82km/h”（千米/小时）的牌子拍照。\n快门声起，他们安静地站在原地，像路人背景板一样。有人叫了一声“喊茄子吧”，他们中没有人应，只有人默默竖起了大拇指。\n315.82千米/小时。春风动力V4 SR-RR。中国成为继意大利、德国、日本之后，全球第四个能造出300千米/小时以上量产摩托车的国家。\n在中国摩托车商会秘书长张洪波看来，这次突破“不仅是单一车型参数的提升，更是中国摩托产业从制造向创造、从中低端代步向高端性能赛道跨越的重要信号”。\n长期拆解研究国际大牌摩托车的独立技术顾问Ryan Chen对经济观察报分析春风动力V4 SR-RR：“单看极速硬件上限，确实具备世界级水准”。\n气氛组呢？\n车手杜邦也没有呐喊，他甚至没有摘下头盔。\n他只是骑着刚刚创造历史的那辆车，在椭圆跑道上一圈一圈地兜着，偶尔翘起前轮。工作人员挥旗示意他回来，他像没看见一样。又过了两圈，他才恋恋不舍地骑回发车区。\n整场测试，他的庆祝，就是不下车。\n一个创造了历史的地方，为什么没有热烈的欢呼？\n浙江省杭州市国立公证处杨淑妙、杨涵宣布“315.82千米/小时”数字的那一刻，现场最响的声音，是风吹过道旗的猎猎声。\n有人终于憋不住了，嘟囔了一句：“气氛组呢？怎么还不活跃起来？”春风动力的众人愣了一下，隔了几秒，终于有一个工作人员跳起来喊了一声“牛逼”。\n没有香槟，没有人跳起来拥抱。上百号人站在测试场边，安静得的很。\n另一位车手黄世钊同样没有夸张的动作和激动的呐喊。他摘下头盔，伸出手，轻轻拍了拍油箱，然后竖了个大拇指。\n经济观察报记者问身边的一位工程师：“今天怎么样？拆解评价一下？”他想了想，说：“还可以。”“还可以是有多可以？”这位工程师没说话，只是低头看那辆V4 SR-RR。\n有媒体提出，能不能把车推到赛道上，拍一段视频素材，类似“创造历史的瞬间”“让世界铭记的画面”。两位工程师也没说话，而是默默地把车推到了空旷的赛道上，打下脚撑，把车立在那里。\n跑出315.82千米/小时的V4 SR-RR，经济观察报记者 王雅洁/摄。\n于是那台跑出315.82千米/小时的车，独自站在空无一人的长直道上，过了一会儿，又有两个工作人员拿着一面国旗走过来。有人小声说了一句：“要不把国旗盖在车上？见证历史。”两个人拉开国旗，左比划，右比划，不知道该从车头盖还是从车尾盖。比划了几下，谁也没动手。最后，他们只是把国旗展开，站在车旁边。\n一群能把一台V4发动机推到15000转的工程师，面对镜头和国旗，显得手足无措。\n春风动力曾通过深度参与MotoGP（世界摩托车锦标赛，全球最高级别公路摩托车厂队赛事，等同于汽车领域F1）、W2RC（世界两轮拉力越野锦标赛，国际汽联与国际摩联联合认证的顶级长距离越野拉力世锦赛）等全球顶级赛事，积累了大量赛道经验和技术数据。2024赛季，CFMOTO Aspar车队拿下Moto3车手、车队、制造商三冠王，成为MotoGP史上首个中国制造商冠军。\n其中，与春风联手的Aspar车队是西班牙老牌冠军车队，创始人是四届MotoGP世界冠军车手豪尔赫・马丁内斯・阿斯帕尔，职业生涯累计37场大奖赛分站胜利，MotoGP赛事运营方授予他MotoGP Legend官方“传奇”头衔。\n历史上，Aspar车队与Gas Gas（KTM集团）等海外品牌合作过，但在中国本土摩托车制造企业里，仅有春风动力这一家厂商合作方，双方合约续签至2031年，在赛车研发、赛车手训练体系等方面进行绑定。\n但这些成绩，在当天的测试现场几乎无人提起。\n春风动力研发工程师赵子健也在场上。经济观察报记者问他，这款车有没有实现“行业从未有过的技术突破”。他说：“暂时想不到。”问他能不能用“行业全新高度”来定义某个创新设计。他说：“不合适，表述过于宽泛。”问他研发是不是“不计成本”。他说：“不能简单定义为不计成本。”问他能不能说“优先面向民用而非赛化”。他说：“不准确，核心目标就是打造专业赛车。”\n他一个问题一个问题地挡了回来。\n但当记者问起发动机活塞漏气率、轴瓦配合公差、热管理架构时，他笑了，开始讲活塞环的密封原理，讲V型夹角的热流分布，讲台架试验失败了多少次，讲他每天凌晨五点就到测试场地。\n现场是静的。工程师是静的。车手的庆祝是不下车、是拍油箱。\n但“静”的背后，是六年研发、V4架构、315.82千米/小时。2025年，春风动力为研发投入了约12.2亿元的年度研发费用，占营收比重6.8%，行业平均水平是3%。V4 SR-RR的整车国产化率超过90%，核心零部件国产化率超过80%。一台997cc的V4水冷发动机，最大功率157千瓦，最高转速15000转，能把一台干重180公斤的摩托车，推到315.82千米/小时。\n记者又问现场一位技术人员：“你们不激动吗？”他也没有正面回答，只是说：“我们还有下一圈要跑、要试。”\n他们为什么不说话？\n315.82是如何炼成的\n测试当天凌晨五点左右，赵子健已经站在测试场边。他前一天只睡了不到五个小时。他只担心天气。前几天一场大雨，让整个团队焦虑了很久。\n时间退回到六年前，春风动力开始论证一个问题：要不要做一款V4发动机的公升级跑车？\n春风动力两轮sport品线产品经理施舟杭回忆，当时的行业共识是：中国摩托车企业不具备这个能力。因为V4发动机结构复杂，制造成本高，散热难题难以攻克。全球能做好的，只有意大利、日本和德国的少数几个品牌。\n但春风动力的管理层算了一笔账。春风动力副总裁陈志勇对经济观察报记者说：“如果要做世界一流的动力运动品牌，必须有一款旗舰产品来承载品牌理想。没有这个‘1’，后面所有的‘0’都没有意义。”\n项目正式启动是在四年前。团队规模不大，八十到九十人，全部是中国本土工程师，平均年龄很小。陈志勇是项目总负责人，赵子健是工程师，过去六年的研发重心全部压在这台车上。\n最难的几关，每一关都差点让项目停下来。\n第一关是发动机选型。赵子健告诉经济观察报记者，团队在75度V4和90度V4（数字代表V4发动机气缸夹角）之间反复拉扯了近一年。75度夹角更紧凑，但更难压榨马力；90度夹角更容易做出大马力，但会牺牲操控性。随着开发深入和赛道上90度V4的优势越来越明显，团队最终推翻了已经完成的75度方案，选择了90度V4。“花费了非常多的时间。”赵子健说。\n第二关是高转速工况下的活塞漏气。活塞与轴瓦之间的配合公差，要求极高。赵子健所在的团队依托春风动力在MotoGP赛事中积累的全球供应链资源，联合长期服务顶级赛事的海外专业厂商进行定向技术攻关，完成专属定制匹配方案。\n效果在测试场上被验证了：全程满油门持续加速，动力没有任何衰减，冷热机不同工况下圈速差距极小。发动机始终稳定，能够长时间保持满负荷动力输出。\n第三关是散热系统。V型夹角（此处指90度气缸夹角的V4发动机布局）布局会集中产生大量热量，散热压力远高于直列四缸车型。为不牺牲操控性能，研发团队不愿意加长轴距来换取散热空间，这导致热管理系统一度推进受阻。团队做了多轮风洞测试，与国内供应商联合研发高性能散热方案，耗时近9个月才解决这个问题。\n张洪波对经济观察报分析，在国内自研一台公升级高性能跑车，难度确实不小：“高转速V4机型对加工精度、特种材料、高温散热和震动控制要求极高，国外大量专利形成壁垒，本土加工制造门槛很高。”他认为，公升超跑（排量1000cc左右、主打极速与赛道性能的顶级大排量摩托车）“没法靠简单逆向快速出产品，核心动力、高速稳定性这些关键技术，只能靠长时间测试、反复迭代样机一点点地攻克”。\n张洪波还提到，春风“没有看重短期收益，持续投入资金、搭建完整测试体系，一步步解决发动机、整车匹配各类极限工况问题，把全套核心技术攥在自己手里”。\n在Ryan Chen看来，春风能长时间稳定输出，“说明V4动力的高转耐久密封、整车底盘动态平衡、整车热管理三大核心短板全部补齐，不再是过去国产大排量‘峰值速度好看、持续极限工况拉胯’的老问题。”他还指出，“300千米/小时以上高速下整车人机与气动协同，原厂状态就能让车手低趴姿态固定车身、远距离清晰读取仪表，代表整车风洞优化、整车配重、轻量化结构件调校完成系统性整合，不是只堆大马力发动机的单点性能噱头。”\n供应链的突破，发生在难以看见的地方。\n一台只做四轮汽车轮辋的供应商，第一次被拉来造摩托车锻造轮辋。\n赵子健说，选择这家厂的原因很简单：这家供应商的锻造工艺和五轴CNC（五轴数控加工机床）加工能力过硬，能够全流程自主把控质量。\n赵子健所在的技术团队，对细节有一种近乎偏执的追求。市面上几乎所有摩托车的手把管都用铝合金，但他们选择了钛合金，更轻，更强，摔车时不会断。\n春风动力六年累计研发投入，远不止在这一款车上，但V4 SR-RR是其中最具野心的一个。研发换来的是一组实际参数：997cc V4水冷发动机，最大功率157千瓦，最高转速15000转，干重约180千克，推重比0.86。车身风阻系数做到0.32。\n上述独立技术顾问Ryan Chen分析，在兼顾下压力、散热与量产可行性的前提下，这一气动阻力数值已接近无多余定风翼的专业极速赛事原型车水平。\n采访中，记者问陈志勇：这款车的商业模式是什么？溢价空间有多大？什么时候能盈利？他也一个问题，一个问题地挡回来。但当话题引申到摩托车本身，引申到车的骑行感受，他的眼神突然亮了。他开始讲车的调校，讲悬挂的匹配，讲骑行的质感，滔滔不绝。\n“把命交给它”\n1973年出生的黄世钊，是中国摩托车运动的一个坐标，被业内称为“大摩王”。1998年代表中国参加比利时勒芒24小时耐力赛，2003年成为中国第一位站上MotoGP赛场的车手，泛珠三角超级赛车节1000cc组别七连冠。31年职业赛车生涯，他骑过几乎所有顶级公升跑车。\n杜邦是另一类赛车选手。20年赛车生涯，公路、越野、特技三栖全能，国内绝大多数主流赛车场的单圈纪录保持者。\n这两个人，6月15日站在上饶的测试场上，面对同一台国产摩托车。\n黄世钊第一次把油门拧到底的时候，心里是没底的。他骑过国外那些顶级的公升跑车，最高超过290千米/小时，“再也上不去了。”不是路不够长，是车给他的信心不够。油门拧满之后，发动机开始剧烈震动，车身开始不安分地摆动。那种状态下，他只会短暂尝试，无法做到毫无保留地信任。\n但这台春风，给了他“不一样的信号”。\n一开始，黄世钊不敢上来就满油。“不可能第一次上车就直接满油三百多过弯，”他说，“需要循序渐进试探磨合，就像与人相处一样，持续接触沟通才能建立信任。”\n他260千米/小时、270千米/小时、280千米/小时，一圈一圈地往上加。每一圈都比上一圈快一点。入弯时两侧护栏离车身很近，参照物飞速后掠，这是最容易让人松油门的时候。他强迫自己不去看近处的护栏，抬头望向弯道远处的出弯点。“视线放远之后，恐惧感会大幅降低。”他说：“对危险的恐惧心理，远比危险本身更可怕。一旦内心产生恐惧，全身操控动作都会变形，很难稳定控车。恐惧大多来源于主观想象。”\n当充分熟悉车辆特性，整车持续传递安心、顺畅的骑行反馈，内心的恐惧感会消散。他发现，车头没有晃，车身没有摆。他甚至不需要去修正方向。震动、摆动、偏移，这些在其他公升级跑车上会出现的情况，这台车上居然在当天都没有发生。\n连续跑了几圈之后，他注意到水温稳定在95到96度，转速稳定在14100到14200转，时速在持续上涨。对比他骑过的那些国外公升级跑车，几圈高速骑下来车身烫到车手难以靠近。而这台车，全程没有给他需要降温、需要收油、需要减速的信号。\n“我能感觉到，这台车的设计极限，远不止我跑出来的这个数字。”杜邦接受采访时，突然弓起背，手臂内收，膝盖微曲，整个人缩成一个紧凑的姿势。“就是这样趴下去，气流会把你压住，头部不会乱晃。”他一边说，一边用手比划油门的开度，从慢到快，一点一点旋下去，“入弯前视线放远，身体放松，车自己就贴过去了。”\n他几乎是重新骑了一遍，用肌肉记忆在说话。\n杜邦说，极速工况下，气流会把他的头部稳稳压在油箱上方，整个人被气流包裹着固定在车身上。300千米时速下，他看了一眼仪表盘，看清了上面每一个数字，包括水温、转速、时速。“很多车跑到280以上，仪表盘是抖的，你看不清数字。这台车不抖。”他说。\n他们两人交替骑行同一台车，十几圈极限骑行，把车辆动力性能压榨到极限。杜邦说：“全程下来，车辆没有任何异常。我能感觉到它还有余量，心里特别踏实。”\n黄世钊的复盘更安静。他坐在椅子上，双手虚握，像握着车把，身体微微前倾。他说：“满油冲入弯道的瞬间，我不会紧盯仪表，视线始终望向前进路线。即便不看时速表，车身依旧保持稳定。”\n他表示，这套车身的风阻设计、侧风工况下的前后轮配重平衡、悬挂系统的反馈调校，全部支撑车辆在复杂气流环境下保持稳定，“你不需要去‘骑’它，你只需要给它一个方向，它自己会走完剩下的。”\n他对“安静”的理解是：不是没有声音，是整台车在极限状态下，没有给人任何需要处理、需要担心、需要修正的异常状况。\n杜邦跑完315.82千米/小时的那一圈，全程没有收油，带着这个速度直接切入弯道。入弯后他看到仪表盘上的数字，才松开油门减速。“我知道它还能更快，”他说，“但今天先到这里。”\n测试结束后，杜邦舍不得下车。工作人员挥旗示意他回来，他像没看见一样，一圈一圈地兜着，偶尔翘起前轮。他说：“我把命交给它，它接住了。”\n经济观察报记者问杜邦：“你对春风车是有滤镜吗？你确定你的判断是客观的？”\n他说：“我骑宝马只到287，杜卡迪只到293。这台车我跑到315.82，感觉还没到头。这不是滤镜，是仪表盘上的数字。”\nRyan Chen对经济观察报分析，行业内有清晰共识：“时速突破260千米/小时后，克服风阻所需功率随车速立方级上涨，每往上突破1千米/小时，都要动力、热管理、车架刚性、空气动力学整套体系同步兜底。”他补充道，日系四大厂早年有299千米/小时电子限速协议，即便解除限制，原厂无爆改状态下，绝大多数日系公升跑车稳定极速很难摸到310千米/小时区间；“能稳定跑进315千米/小时的自吸量产原型车，此前只有杜卡迪V4 R、宝马M1000RR少数几款赛事同源车型。春风这套原厂工程样车直接站到同一梯队，单看极速硬件上限，确实具备世界级水准。”\n杜邦也从专业车手的角度对V4 SR-RR提出了改进建议：“风挡还可以优化。高速远距离观测路面会轻微发虚，清晰度不够。可能是仪表反光，也可能是风挡曲面折射。”\n沉默的制造业\n315.82千米/小时的数字在抖音上传开之后，摩托车博主们的网络直播间里刷屏了。有人不停追问同一个问题：这车到底卖多少钱？公屏上，6万元、8万元、10万元，各种猜测飘过去，春风动力没有正面回应。\n这辆车目前在全球只有几十台工程样车，还没有量产。\n2026年6月10日，在中国经济思想与实践研究院院长李稻葵组织的中国摩托车产业高质量发展圆桌会议上，春风动力董事长赖民杰曾透露过这家公司的底气和困境。\n底气来自哪里？\n赖民杰说：“（V4 SR-RR的赛道极速挑战）我们经过非常长时间的准备，多方面能对标国际顶级品牌，我们非常自信，敢于和全球顶级品牌同台竞争。”\n这种敢于对标全球顶级品牌的底气，赖民杰分析，也是整个中国摩托车制造业的现阶段特质之一，中国从以前的劳动红利，到现在的工程师红利，这是最近几年最大的一个变化。中国有全世界最勤劳，并且技术相当庞大的工程师队伍，这是让中国产业迅速和海外行业缩短差距、追赶的根本原因。\n但赖民杰没有回避差距，他认为国内制造业和欧洲差距犹在：“比如，我前段时间去了欧洲，参观博物馆的时候发现100年前它的飞机发动机已经做得非常好，齿轮加工工艺让人震惊。”他也看到了追赶的速度：“我们还在‘996’的时候，欧洲已经在讨论一个星期工作4天、每天工作7小时。”\n张洪波对经济观察报表示，春风这次突破“打破了国外长期形成的技术壁垒”，六年打磨一款车，“这份定力在当下行业里非常难得”。在他看来，这正是“产业高质量发展不能急功近利、急于求成”的示范，坚持长期研发，才能逐渐摆脱关键技术被“卡脖子”的问题，实现真正的自主创新。\n国内另一家头部摩托车企业高管则对经济观察报表达了信心：他们也在做类似的研发和事情，并且有信心“很快”就能打破这个纪录。他同时给出了一个值得关注的视角：判断一台公升级V4的实力，不能只看一次冲刺的峰值速度，“要看动力的持续和耐久性能”。\nRyan Chen对经济观察报表示，目前V4 SR-RR仍是工程测试原型车，量产落地后，还要看相关法规、排放、成本约束会对极速、硬件配置的具体影响”。他认为，真正体现技术厚度的不是纸面极速数字，而是“这次驾驭春风动力V4 SR-RR摩托车车手能三百多时速连续多圈满油过弯、整车无震动偏移、发动机无持续高转动力衰减”。\nRyan Chen举例，很多进口公升跑车极限冲刺只能短时维持，连续几圈高转就会出现热衰、车头发飘、仪表剧烈抖动，“这暴露了发动机密封、散热冗余、车架侧向刚性、悬挂匹配的短板”。\n赵子健进一步解释了为什么V4 SR-RR不能急于量产：“项目最早的核心立项目标就是打造专业赛车。只有把性能目标、技术标准设定到赛事级别的高度，整车硬件、动力、底盘的设计上限才能拉满，最终产出综合实力更强的车型。赛事技术最终会下放到民用车型。”\n这台车是先按照赛车的标准来做的。跑出315.82千米/小时，只是验证了它暂时的上限。但要把它变成一台可以上市销售、可以上牌上路、可以被普通消费者骑回家的车，还有大量的工作要做。\n陈志勇被问到单车制造成本数据、量产时间表之类的问题时，也没有给出正面回复，只说了一句：“我们坚持做长期、正确的事，不会为短期利益、短期营销行为打乱长期战略规划。”\n春风动力的技术团队也看到了相关差距，以及追赶的速度。他们敢说“不会低于国际顶级品牌”，因为手里有数据、有产品、有工程师。但面对量产、售价、商业化路径等问题，也集体选择沉默。\n车手用315.82千米/小时验证了这台车的极限，指出了它还可以调整的地方。当天现场的工程师听到了，在手机备忘录上记下，表示接下来要去改。但改完一个问题，可能还有下一个问题。在工程师眼里，制造业的“难”就是这样，永远有下一圈要跑。\n那些沉默，不过是因为还没跑完。\n（作者 王雅洁）",
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+  "title": "新模式新方案涌现 外商加大与我国养老产业合作力度",
+  "content": "银发经济正成为外资企业在华布局的重要赛道。在日前举行的2026年廊坊国际经济贸易洽谈会（简称“廊洽会”）期间，多家境外企业、机构集中推出智慧康养解决方案、推进适老产品认证体系合作，外商与国内养老产业相关企业的合作深度和广度持续拓宽。\n“全球养老产业正朝着智能化、信息化方向发展，拥有AI技术实现主动健康守护、且能适配多场景的厂商优势将十分突出。”松下电器（中国）有限公司总裁赵炳弟在参加廊洽会期间表示。\n松下依托近30年在健康养老、可持续智慧城市建设领域积累的经验，与中国家庭场景深度融合，打造以“空气、水、光”为基础、以AI为中枢、以服务为闭环的健康住宅系统。同时，公司将在中国落地项目中取得的经验反哺给更多国家与地区，不断提升松下在全球的竞争优势。\n谈及此次廊洽会，赵炳弟表示，健康生活与智能制造两大板块内容扎实，尤其是健康住宅、适老科技等场景已从概念走向真实需求；廊坊作为京津冀协同发展的关键节点，正有效链接京津资源与本地产业，展现出强劲的承载力和开放活力。据他介绍，在河北，松下联合北京远通恒达科技有限公司及本地合作伙伴宗正（三河）科技有限公司打造的“壹品松下康养居”健康住宅样板项目，是京津冀“产权式智慧服务型康养公寓”标杆项目，也是智感健康生活事业（WST）在全国范围内落地的41个项目之一。\n此次廊洽会上，松下展示了智感健康事业以及“壹品松下康养居”的实践成果。“值得关注的是，廊坊兼具先进制造配套能力与康养产业落地场景，既是高端装备企业的聚集地，也是银发经济的前沿阵地。”\n会议期间，中国服务贸易协会、美国老龄护理协会与河北省国贸集团完成三方签约，启动“中美适老产品采购对接与冀货出海合作”项目，意味着跨境养老产业的新商业机遇已经开启。\n曾在美国食品和药物管理局（FDA）工作数十年的美国老龄护理协会（AEEC）副理事长汤姆·赛德博托表示，目前，美国市场对海外产品需求较大，相关企业存在较大机遇，宜在理清繁冗规范标准的基础上尽快实现商业价值。\n赛德博托以数据说明银发经济市场潜力：美国65岁以上人口持续增长，仅老年人摔跤一项，每年产生的医疗花费就达5000亿美元；美国全国家居养老、老年护理及老年旅行市场规模合计约4000亿美元。“与此同时，护理成本的增幅已远超生活成本的增幅，寻找高性价比的产品供给迫在眉睫。”\n关于海外供应商进入美国市场，赛德博托坦言，外国企业需要符合FDA标准，这往往比美国本土企业的难度还要大。“我们协会的核心作用之一，就是帮助海外制造商的产品合规入市，加快标准对齐进程。”他介绍，协会推出了三级适老认证体系（AFC1、2、3），覆盖包装信息展示、电子设备可用性及人工力学设计等维度，认证独立、公正，成本较低。认证标准与世界卫生组织（WHO）及国际标准化组织（ISO）标准对齐，目的是将适老化标准推向国际化，利于海外厂商对接目标市场。\n赛德博托介绍，协会还在探索适老旅行项目——为老年人提供旅居健康管理、远程健康监测，并已规划与中国平台企业携程等进行合作，搭建符合AFC适老标准的旅居生态。\n大威贸运国际有限公司总裁龚建勇表示，美国Medicare（联邦医疗保险）每年预算约1.2万亿美元，规模超过美国医疗保健总支出的四分之一，对应着庞大的产品和医护需求。关税和通胀压力叠加，推高了美国老年护理产品成本，而Medicare项目在政策层面可为相关产品申请免税，为海外出口企业提供市场切入口。数据显示，通过Medicare认证的适老产品供应商已超过1.2万家，年采购规模达600亿美元至1000亿美元。\n龚建勇表示，海外居家养老市场对高品质浴缸、厕具、门槛、楼梯、床、灯、报警及通讯设施等产品需求较大，河北廊坊、沧州等地生产的相关产品，占全国此类产品出口的60%以上，产业基础与市场需求高度匹配。\n廊洽会上，来自欧洲和拉美地区的参会代表纷纷表示，国际技术标准、跨境供应链能力与中国的制造业产能正在形成协同效应，挖掘银发经济潜力成为中外合作的新增长极。",
+  "author": "胡青",
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+  "title": "消费龙头们跨界半导体、算力赛道 多家公司出现股价异动",
+  "content": "财联社6月20日讯（记者 沈娇娇）\n近日，保健品行业龙头汤臣倍健（300146.SZ）发布投资半导体公司的公告。事实上，近期还有其他消费上市公司，主营“果汁”的安德利（605198.SH）、主营“味精”的莲花控股（600186.SH）宣布投资半导体、算力等热门科技赛道，主营“玩具”的高乐股份（002348.SZ）公告算力相关业务的进展。与此同时，安德利、莲花控股、高乐股份近期也发布了股价异动的公告。\n先来看看汤臣倍健，6月18日晚间，公司公告拟以自有资金5000万元投资原粒（北京）半导体技术有限公司，认购其新增注册资本20326元，获得0.9671%的股权，其余资金计入资本公积。\n标的公司经营范围涵盖集成电路设计、人工智能软件开发、数据处理服务等，在2025年度营业收入为379.66万元，净利润为-6295.94万元；2026年1-3月无营业收入，净利润为-1091.52万元。\n同时，汤臣倍健在公告中指出，本次投资为财务性投资，旨在通过布局半导体领域，分享科技企业成长带来的中长期价值提升。风险方面，标的公司与公司主营业务无直接关联，可能存在对行业认知不足、技术路线与市场前景判断偏差的风险。标的公司处于早期发展阶段，估值较高，技术研发不及预期、行业竞争激烈可能导致商业回报不及预期，进而影响公司财务状况和利润水平。\n据财联社记者梳理，除了保健品龙头汤臣倍健，还有主营业务为果汁、玩具、味精的公司都在近日发布进军半导体、算力赛道的公告或业务进展，且均伴随股价大幅波动。\n一家消费品上市公司负责半导体投资的高管向财联社记者表示，由于公司在本行业已经做到头部，原有赛道的增长空间非常有限，但同时公司现金流又较为充沛。在这种情况下，据了解，诸多消费品公司都在积极寻觅新的盈利方向，譬如半导体这样极具前景的赛道。通过多种途径如自有资金直接投资、产业基金参股等方式。虽然说不排除部分公司是为了进行“市值管理”，但还是有很多公司确实希望可以借此在新兴行业“分一杯羹”，寻找第二增长曲线。\n主营玩具生产的高乐股份于6月16日发布公告，旗下全资子公司签署35.57亿元算力服务合同，合同为五年期，按月支付服务费，不涉及设备制造，仅提供算力及运维服务，是公司首单算力服务业务。该合同可能在2026年度为公司增加2亿元左右的收入，但对公司2026年度利润的影响十分有限，预计2026年度公司仍处于亏损状态，合同对公司未来业绩影响存在重大不确定性，需以经审计收入为准。\n高乐股份最早在4月27日的董事会工作报告中，将算力基础设施投建运营、token运营纳入常态化经营业务。今年5月19日、5月31日，公司两度发布股价异动公告，皆因连续三日收盘涨幅偏离值累计超20%；5月31日公告同步提示，截至彼时，AI玩具、算力运营等新业务尚未产生实际营收，暂未对公司经营形成实质影响。\n果汁企业安德利的跨界重心落在半导体材料领域。6月15日公司公告，拟通过自有或自筹资金收购宁波甬强科技有限公司控制权，初步交易对价预计为6-8亿元人民币。甬强科技为高新技术企业，专注集成电路电子信息互连材料研发与生产，拥有年产1000万平方米覆铜板和半固化片产能，直接客户包括深南电路、沪士电子、胜宏科技、兴森科技等，终端客户含浪潮信息、中科曙光、新华三等。公告披露当日，安德利收到关于公司收购事项的监管工作函。\n二级市场层面，安德利于5月14日、6月16日两次触发股价异动披露标准，连续三日涨停导致涨幅偏离值累计突破20%，公司市盈率、市净率显著高于行业平均水平。\n以味精、调味品为主业的莲花控股，近三年已完成四次跨界转型，算力、半导体、大模型均有布局。5月26日，公司公告全资子公司杭州莲花科创，拟最高出资3亿元增资上海阶跃星辰，切入大模型赛道。\n财报显示，莲花控股此前布局的服务器租赁业务经营承压，2025年该板块营收约1.22亿元，仅占公司总营收3.53%，全年亏损2857.86万元，业务落地不及预期风险突出。\n股价方面，莲花控股跨界动作持续引发二级市场剧烈震荡：5月26日官宣增资当日，公司披露股价异动公告；短短三日后，又因连续三日大幅下跌再度触发异动披露，同一日披露算力业务推进缓慢，多份合同尚未开始执行或已终止，融资余额下滑。后续股价再度走强，公司又分别在6月9日、6月17日两次发布股票交易异常波动公告。\n回溯其转型路径，莲花控股2023年入局算力租赁；2025年推出AI智能体一体机；2026年4月收购深圳纽菲斯，切入半导体ABF膜材料；今年5月加码大模型企业阶跃星辰，持续向科技赛道延伸。",
+  "author": "刘琰",
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+  "title": "Capital Clean Energy Carriers Corp.与达飞设合资公司布局LNG加注业务",
+  "content": "公司近期还接收了新船并签订了新租约。例如，6月初接收了LNG运输船“Archimidis”号等，并为5艘气体运输船签订了新租约，预计将产生约8740万美元的总收入\n。",
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+  "title": "银行理财以价换量稳规模",
+  "content": "□ 经济日报记者 王宝会\n近期，银行理财市场掀起新一轮降费热潮，多家银行理财公司发布公告，调降旗下理财产品费率。Wind数据显示，4月份以来，银行理财公司发布相关费率调整公告超2000条，降费趋势加速蔓延至整个行业，多家理财机构加大让利力度。专家提醒，降费是为了稳住理财行业规模，吸引更多资金进入理财市场，但费率打折并不等于风险打折，投资者还是要理性购买理财产品。\n下调产品费率\n“本轮银行理财降费，主要降低的是固定管理费和销售服务费，部分产品还涉及托管费及浮动管理费收取比例的调降。”苏商银行特约研究员薛洪言说。例如，招银理财对旗下多款理财产品实施阶段性费率优惠，某款固收类产品的费率降至0%；宁银理财对旗下多款产品的销售服务费推出优惠。浦银理财、上银理财、中邮理财等多家理财公司发布费率优惠公告，推出阶段性费率优惠，部分产品费率降至零。\n薛洪言分析，此轮降费呈现三大鲜明特征：参与机构范围广泛，从国有大行到城商行旗下的理财公司几乎全员跟进；降费力度显著升级，部分产品费率腰斩甚至归零成为常态；但优惠普遍设为1个月至3个月的阶段性促销，并非永久调整。\n近年来，在低利率环境下，居民的投资倾向也由单纯的储蓄转变成理财、基金等多元选择。中国人民银行数据显示，今年一季度住户存款增加7.68万亿元，但同比少增1.54万亿元，存款增速放缓。普益标准研究员刘思佳认为，近期多家银行理财公司密集开展费率优惠活动，或与近期银行存款利率集中下调有关，存款收益下滑或对部分有收益诉求的居民储蓄意愿带来影响，部分资金或向稳健型银行理财产品迁移，因此理财公司通过集中降费力争抓住存款资金流转的窗口期，用“以价换量”的方式吸引客户投资。\n从更深层次看，降费也是多重因素共同作用的结果。中国邮政储蓄银行研究员娄飞鹏指出，理财净值化转型后与公募基金等产品直接对标，公募基金降费带来的压力，资管行业存量竞争白热化，降费成为“以价换量”、稳固市场份额的核心竞争工具。\n薛洪言表示，市场利率持续走低，债券收益率下行直接压缩了理财产品底层资产的回报空间，机构不得不通过让利来稳住客户到手的实际收益。这背后折射出行业正在从过去的规模扩张思维，转向更加注重客户体验和实际回报的买方立场。\n跳出低价竞争\n今年二季度以来，银行理财行业的降费呈现出参与主体全覆盖、降费幅度大、策略短期化的鲜明特征。业内人士认为，这实质上是资管行业从“卖方销售”向“买方投顾”转型过程中的必然阶段。\n薛洪言表示，理财机构纷纷将管理费、销售服务费降至极低甚至归零，试图在资产收益率下行与同业竞争加剧的双重挤压下，通过牺牲管理费收入来维持产品的相对吸引力，稳住规模基本盘。短期看，这确实降低了投资者成本，是向客户让利的务实之举。\n然而，持续降费也是一把双刃剑。普益标准研究员崔盛悦表示，过度压缩费率长期来看也会影响理财产品的运作表现，从而可能影响投资者的收益体验。此外，若陷入单纯的价格战，也可能导致行业恶性“内卷”加剧，尤其是中小理财公司，因缺乏规模效应和成本优势，若被迫降价，会进一步加剧经营压力，一定程度上影响整个行业的健康发展。\n这场突如其来的降费“价格战”，让习惯买银行理财的投资者直呼意外。但必须清醒看到，费率的减免难以弥补资产端收益率的根本性下滑。银行业理财登记托管中心数据显示，2026年一季度，理财产品累计为投资者创造收益1619亿元，同比下降21.41%。\n薛洪言提醒，投资者选择产品时，不应仅被“零费率”吸引，而应建立更立体的筛选框架：重点考察产品的历史业绩归因，区分收益是来自市场大势还是管理人的主动管理能力。因为只有这样才能在低费率时代确保有持续稳健的回报。\n在一季度理财整体收益下滑的背景下，为扩大市场份额，多家理财公司已从单纯的低价竞争转向渠道下沉与服务差异化的双轮驱动，加速向县域及更广泛的客群渗透。浙江农商联合银行辖内嘉善农商银行相关负责人表示，银行加快布局代销杭银理财、苏银理财等理财公司产品，通过向投资者普及理财业绩比较基准、风险识别等知识，强化投资者教育和风险提示服务，引导投资者理性投资。\n光大证券金融行业首席分析师王一峰认为，理财公司要摆脱低价“内卷”，应进一步优化投资策略体系，在增厚客户回报的同时做好回撤控制，以更好地提升客户综合投资体验、获取相对合意的管理费收入，实现理财公司与客户的共赢，最终摆脱“内卷式”低价竞争的困局。\n提升投研实力\n固定管理费和销售服务费“双零费率”虽已出现，但或难以成为行业常态。多位业内人士表示，当前，“双零费率”多为阶段性营销策略，而非可持续模式，后续降费空间比较有限。\n崔盛悦表示，理财产品的管理费等是理财机构的主要营收来源之一，直接支撑理财公司在投研体系、风险控制、系统运营等关键环节的持续投入。若长期维持超低费率或“零费率”，将压缩理财机构的盈利空间，从而削减其在投研、风控等环节的投入，这不仅会影响理财公司的可持续运营，也可能会对理财产品的长期收益稳定性造成一定影响。\n理财产品后续整体降费空间已十分有限，继续下调的边际效应大幅递减且难以持续。薛洪言表示，托管、审计等第三方刚性成本无法单方面减免，过度降费会倒逼机构通过各类隐性方式弥补缺口，甚至下沉资产信用资质，增加投资者风险。未来行业费率将呈现结构性分化，同质化基础理财产品费率将维持低位，而具备稀缺资产获取、复杂策略运作能力的产品，将保持合理费率溢价。\n从可持续发展角度看，理财行业应加快向回归投研能力等领域发力。娄飞鹏表示，银行理财通过多资产多策略配置，可以获取稳健超额收益，在“固收+”产品成为规模增长主力的情况下，需要渐进式增强权益布局，构建特色产品矩阵。此外，要加快转变盈利模式，从依赖固定管理费转向“规模效应+超额业绩报酬”并重，以投资者实际盈利为核心考核指标。\n加快回归资管本源，理财行业需以专业实力替代价格竞争。薛洪言表示，理财机构需搭建多维投研体系，精准捕捉市场收益，以稳健业绩体现服务价值；跳出传统资产投资局限，挖掘多元另类资产，打造差异化产品壁垒，掌握定价主动权。同时，依托金融科技提质增效，对冲费率下行压力，聚焦长期稳健收益与投资者服务，完成从价格竞争到价值竞争的升级。\n(责任编辑：蔡情)",
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+  "title": "6月22日周末要闻：美伊谈判暂停 伊朗指责特朗普 油价上涨",
+  "content": "上周国际市场回顾\n全球股市强势收官，但整体情绪谨慎\n欧洲股市因伊朗推迟谈判下跌 诺和诺德股价逆势大涨\n宏观\n美伊开启和平谈判 特朗普扬言将打击伊朗 美股股指期货下跌\n霍尔木兹海峡紧张局势持续，\n油价飙升\n、标普500股指期货下挫\n特朗普言论\n令伊美未来的谈判走向仍不明朗\n黎真主党领导人：将对以色列的任何侵犯行为作出回应\n消息人士：伊朗方面并未离场，伊美之间的谈判仍在继续\n伊朗谈判团队成员称伊石油制裁豁免草案已敲定\n抗议特朗普威胁言论 伊朗代表团离开谈判地点\n真主党领导人明确拒绝以色列在黎巴嫩境内设立任何安全区\n伊朗议长称不会把美国的威胁当回事\n伊朗抗议特朗普近期发出的威胁 并正在考量应对举措\n伊朗：若以色列不从黎巴嫩撤军，将终止与美国的谈判\n以军总参谋长：在黎巴嫩军事行动仍在继续\n以总理称以军将根据需要继续驻留黎巴嫩南部\n美伊首轮谈判结束后 伊朗与卡塔尔进行双边会谈\n伊美谈判第一轮已结束 未讨论伊朗核计划问题\n美国与伊朗在瑞士开始就永久和平协议进行谈判\n欧洲持续热浪，气温逼近40摄氏度\n英国首相斯塔默拟于周一辞职，并规划有序卸任安排\n公司\n万亿美元存储巨头美光科技，下周发布财报\n马斯克猛赚7800亿元，进账“一个比尔·盖茨”\n可口可乐聘请重组专家协助Costa咖啡架构重组和运营优化\n雷朋继承人争夺家族巨额财富的斗争持续升级\n评论\n特朗普称斯塔默将会辞去英国首相职务\n美国和伊朗准备在瑞士启动关于长期停火的谈判\n印度谋求在美印贸易协定中获取竞争优势\n股票投资者正面临气候风险\n澳大利亚延长燃油消费税减免政策，缓解居民生活成本压力\n民调：美国民众相信人人皆可实现美国梦的信念正在消退\n英国国王个人纳税账单将首次对外公开\n特朗普：霍尔木兹海峡将不征收任何通行费\nMACD金叉信号形成，这些股涨势不错！\n海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP\n责任编辑：李桐",
+  "author": "李桐",
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+  "title": "晚间公告｜6月15日这些公告有看头",
+  "content": "【品大事】\n3连板金钼股份：目前公司尚无产品直接应用于半导体存储芯片领域\n金钼股份发布股票交易风险提示公告，公司拥有钼采矿、选矿、冶炼、化工、金属加工、科研、贸易一体化全产业链条，主要生产钼炉料、钼化工、钼金属三大系列产品，2025年度营业收入占比分别为65.85%、12.89%、15.96%。钼金属产品主要有钼粉、钼板、钼棒、钼丝、钼管、钼靶材等，其中钼靶材产品应用于显示屏生产，近三年营业收入占比均不足1%，对公司经营业绩不构成重大影响。公司关注到近期市场出现“钼材料将替代钨”的相关传闻，目前公司尚无产品直接应用于半导体存储芯片领域。\n3天2板炬光科技：光通信相关业务收入占公司整体营业收入的比例较低（2025年占比约8%）\n炬光科技公告称，公司股票于2026年6月11日、12日、15日连续3个交易日内日收盘价格涨幅偏离值累计超过30%，属于股票交易异常波动。近期市场对光通信/算力数据中心产业链关注度较高，公司部分产品可应用于下游光模块领域，但根据公司已披露经营数据，光通信相关业务收入占公司整体营业收入的比例较低（2025年占比约8%），尚未构成核心业绩支柱；同时下游光模块客户整机交付需同时配套高速有源光芯片等关键元器件，当前上游有源芯片供给偏紧可能对部分客户提货节奏产生影响，相关业务收入放量及业绩贡献存在不确定性。公司股价短期波动幅度较大，提醒投资者关注光通信行业技术迭代、市场竞争加剧、供需格局变化等风险，理性看待股价波动，注意投资风险。\n2连板安德利：拟收购甬强科技控制权 交易对价6-8亿元\n安德利公告称，公司与宁波甬强科技有限公司股东签署《股权转让框架协议》，拟以自有或自筹资金收购其部分股权，最终实现控制权收购。交易总对价初步预计为6-8亿元，具体以评估结果为准。标的公司主营集成电路电子信息互连材料，2025年营收2.24亿元，净利润-0.67亿元。本次交易尚处尽职调查阶段，存在不确定性。标的公司主要产品为电子信息互连材料，包括覆铜板和半固化片，覆铜板是一种将电子玻纤布或其他增强材料用树脂浸渍，一面或两面用铜箔覆盖，再经过热压而制作成的一种板状材料，具有介电性能及机械性能好等特点。与之相辅相成的半固化片则是覆铜板生产过程中的重要半成品，由树脂与增强材料通过专业工艺复合而成。\n洛阳钼业：目前公司生产成本和销售情况未出现大幅波动\n洛阳钼业披露股票交易异动公告称，公司主要产品为铜、钴、金、钼、钨、铌、磷等，同时公司从事多种大宗商品的贸易业务。经自查，公司目前生产经营活动正常，生产成本和销售情况未出现大幅波动。公司及控股股东、实际控制人不存在影响公司股票交易异常波动的重大事项，不存在应披露而未披露的重大信息。\n泰晶科技：公司股价4月至今涨超116% 交易风险极大\n泰晶科技公告，4月1日至6月15日，公司股票收盘价由26.3元/股涨至56.91元/股，股价涨幅达116.39%，平均换手率达13.35%，交易风险极大。请投资者注意二级市场交易风险，理性决策，审慎投资。近期光模块市场关注度较高，公司主营业务为石英晶体谐振器、振荡器，其中高频差分低抖动振荡器为光模块DSP提供高精度低抖动参考时钟，主要用于保障高速传输稳定可靠。但目前公司相关业务尚处于市场推广期，业务收入占比极少，对公司近期报表影响极小。公司相关业务面临下游需求、技术迭代、产能爬坡与良率、价格、订单等多重不确定性因素影响，未来业务推进及业绩实现均存在较大不确定性。\n飞鹿股份：筹划控制权变更事项 股票停牌\n飞鹿股份公告称，公司控股股东、实际控制人章卫国正在筹划公司控制权变更相关事宜，目前相关方正在就具体交易方案、协议等进行论证和磋商。为保证公平信息披露，维护投资者利益，避免股价异常波动，公司股票自2026年6月16日开市起停牌，预计停牌时间不超过2个交易日。本次交易能否最终实施尚存在不确定性。\n中能电气：拟投资1.4亿元建设预制舱式变电站及中高压输变电产业化项目\n中能电气公告称，公司全资子公司福建中能电气有限公司拟以自筹资金投资1.4亿元建设预制舱式变电站及中高压输变电产业化项目，依托现有厂区实施厂房升级改造，建设配电变压器车间、预制舱式变电站集成装配车间及高压组合电器(GIS)车间等。项目旨在完善产品体系，拓展品类，提升市场竞争力，建设周期18个月。\n东阳光：拟发行股份收购东数一号等公司股权 交易总价80.5亿元\n东阳光公告称，拟通过发行股份的方式直接及间接取得东数一号70%股权，资产交易金额合计为80.5亿元，并向不超过35名特定投资者发行股份募集配套资金不超过80亿元。本次交易后，公司将直接及间接持有东数一号100%股权，从而间接持有秦淮数据100%股权。\n盛达资源：因涉嫌信息披露违法违规 收到证监会立案告知书\n盛达资源公告称，公司收到证监会下发的《立案告知书》，因涉嫌信息披露违法违规，证监会决定对公司立案。公司就上述立案调查事项的自查情况说明如下：2025年4月29日，公司披露了《关于公司自查发现控股股东及其附属企业资金占用并已解决等情况的公告》，对公司控股股东及其附属企业非经营性资金占用情况进行了披露。截至本公告披露日，公司已收回全部被占用资金及占用利息。公司已积极对相关问题进行整改，公司将依法履行相关信息披露义务。目前，公司生产经营活动正常开展，该事项不会对公司生产经营产生重大影响。\n国晟科技：因信息披露不及时收到北京证监局警示函\n国晟科技公告称，公司及相关人员收到北京证监局出具的警示函。经查，公司与江苏大航电气贸易有限公司存在买卖合同纠纷，涉案金额5184.62万元，占最近一期经审计净资产比重超10%，但公司未在2026年4月24日披露的累计诉讼公告中包含该笔诉讼，迟至5月22日才补充披露，信息披露不完整且不及时。公司董事长吴君、总经理高飞、董事会秘书张昆对违规行为负有主要责任。北京证监局决定对公司及相关人员采取出具警示函的行政监管措施，并记入证券期货市场诚信档案。\n科力远：拟投资4.4亿元建设定兴县10万千瓦混合独立储能电站项目\n科力远公告称，公司控股子公司定兴科瑞数智新能源科技有限公司拟投资建设定兴县10万千瓦混合独立储能电站试点项目，投资规模预计4.4亿元。项目规划装机总容量100MW/400MWh，包括磷酸铁锂电池储能系统90MW/360MWh和固态电池储能系统10MW/40MWh，建设周期预计8个月。资金来源为自有资金和自筹资金，旨在加快储能业务布局，增强盈利能力。\n【观业绩】\n亿纬锂能：预计上半年净利同比增长95%-110%\n亿纬锂能公告称，预计2026年半年度归属于上市公司股东的净利润为31.30亿元-33.71亿元，同比增长95%-110%。业绩变动主要系公司坚持产品迭代与服务升级，把握市场增长机遇，营业收入同比增长约60%，并通过供应链多元化布局和战略性采购有效缓冲成本上涨压力。\n南方航空：5月旅客周转量同比下降4.2%\n南方航空公告，2026年5月，公司及所属子公司客运运力投入同比下降2.85%；旅客周转量同比下降4.2%；客座率为84.69%，同比下降1.19个百分点。货运方面，2026年5月，货运运力投入同比下降2.40%；货邮周转量同比下降0.03%；货邮载运率为55.44%，同比上升1.31个百分点。\n中国国航：5月旅客周转量同比下降2.7%\n中国国航公告，2026年5月，公司及所属子公司合并客运运力投入及旅客周转量同比均下降，客运运力投入同比下降6.4%，旅客周转量同比下降2.7%。平均客座率84.5%，同比上升3.2个百分点。货运方面，货运运力投入同比下降5.4%，货邮周转量同比上升1.6%。货运载运率为44.6%，同比上升3.1个百分点。\n【做回购】\n中国石化：拟5亿元至10亿元回购A股股份\n中国石化公告称，为维护公司价值及股东权益，公司拟以5亿元至10亿元回购A股股份，回购股份资金来源为自有资金和回购专项贷款，回购股份价格不超过7.55元/股。\n爱柯迪：拟1亿元至2亿元回购股份\n爱柯迪公告，公司拟以1亿元—2亿元回购股份，用于员工持股计划或股权激励，回购价格不超过24.9元/股。资金来源为公司自有资金和中国银行宁波市分行提供的专项贷款。\n元琛科技：拟4000万元至6000万元回购公司股份\n元琛科技公告，公司拟以不低于4000万元（含），不超过6000万元（含），通过集中竞价交易方式进行股份回购，回购股份价格不超过16.6元/股（含），回购股份将全部用于员工持股计划或股权激励。\n海航科技：拟9000万元至1.8亿元回购A股股份\n海航科技公告，公司拟以9000万元—1.8亿元回购A股股份，用于未来实施员工持股计划或股权激励，股份回购价格不超过5.29元/股。同时，公司拟以60万美元—120万美元，以不超过0.29美元/股的价格回购206.9万股—413.79万股B股股份，回购所得B股股份将全部被注销。\n【增减持】\n吉大正元：上海云鑫拟减持公司不超3%股份\n吉大正元公告，公司持股9.51%的股东上海云鑫创业投资有限公司（简称“上海云鑫”）计划通过集中竞价、大宗交易方式，减持不超过公司3%的股份，即不超过580.86万股。\n爱迪特：持股5%以上股东拟减持不超3%股份\n爱迪特公告称，公司股东君联欣康及HAL计划自公告日起15个交易日后的3个月内，通过集中竞价或大宗交易方式减持公司股份合计不超过447.57万股(占公司总股本的3%)。其中，集中竞价减持不超过149.19万股(占1%)，大宗交易减持不超过298.38万股(占2%)。减持原因为股东自身资金需求。\n【签大单】\n风范股份：公司中标国家电网项目，中标金额约3.94亿元\n风范股份公告，近日，国家电网有限公司电子商务平台发布了中标（成交）结果公告。公司中标情况为“角钢塔包14”、“一般线路钢管塔包4”和“特高压站内材料包3”、“特高压站内材料包7”、“特高压站内材料包9”、“特高压站内材料包12”，中标金额约3.94亿元，约占公司2025年经审计营业收入的13.23%。\n【推荐订阅】\n《公告臻选》\n周日～周四每晚22:00左右更新。深度解读，聚焦关键；分类汇总，一目了然。10分钟内，用专业帮你节省时间，提升决策胜率！\n【扫描二维码，专属客服，专业解答】\n【点击上方图片，一键直达】",
+  "author": "李志",
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+  "title": "改革美联储，沃什已经等不及了！",
+  "content": "华尔街见闻\n美联储新主席沃什以史上最短FOMC声明完成首秀，拒填点阵图、设立五大改革工作组，鹰派信号震动市场——美元录年内最大单日涨幅，加息预期骤然升温。然而“工作组将研究”几成口头禅，改革雄心与政策真空并存，沃什时代的美联储，不确定性或比以往更频繁降临。\n凯文·沃什（Kevin Warsh）以一份2007年以来最短的FOMC声明和五个横跨美联储核心职能的改革工作组，完成了他作为美联储主席的首次亮相——改革的意图清晰可见，但能否兑现，市场和经济学界的疑虑未消。\n本周三，美联储以12比0全票决定维持联邦基金利率目标区间于3.5%至3.75%不变，连续第四次会议按兵不动。沃什在首次新闻发布会上宣布，将在沟通机制、资产负债表与操作框架、替代数据来源、生产率与就业，以及通胀框架五大领域分别设立专项工作组，同时重申2%通胀目标不变，并拒绝在点阵图中填写个人利率预测。\n市场将上述信号集中解读为鹰派意外，TIPS 10年期实际收益率升至去年5月以来最高，美元录得年内最大单日涨幅，联邦基金期货显示年内加息预期明显升温。\n然而，沃什的首秀并非没有争议。\n在发布会上，他四度以“工作组将研究”为由，回避了与近期政策辩论直接相关的难题。NISA Advisors首席经济学家Stephen Douglass直言沃什“相当具有回避性”，Capital Alpha Partners董事总经理Ian Katz则指出，“交给工作组”几乎成为当天发布会上的某种“口头禅”。\n这一局面揭示出沃什策略的内在张力：极简声明和拒绝参与点阵图，令他得以向市场传递强硬独立的信号；但通胀框架、数据方法、资产负债表路径等最棘手的改革议题，均被交付给仍在组建中的工作组，最早秋季才会提供框架性报告。在这段过渡期内，美联储政策逻辑的不确定性将阶段性上升。\n极简声明：沃什改革的第一张名片\n本次FOMC声明的篇幅骤降，是市场感知到变化最直接的信号。\n声明正文由惯常的341词压缩至约130词，Bespoke Investment的George Pearkes将其定性为2007年以来最短的FOMC声明（不含新冠疫情初期的紧急降息声明）。声明全文仅三段，分别涵盖利率决定、经济形势判断与通胀评估，删去了大量历来惯用的前瞻指引表述，以一句“委员会将实现价格稳定”收尾，同时省略了通常附于末尾的完整投票名单。\n沃什坦承此番调整出于主动选择，\n称声明“稍短一些、稍简单一些，并去掉了一些旧有的表述”。这与他此前多次公开表达的立场一脉相承：美联储过去说得太多。\n摩根大通首席经济学家Michael Feroli在给客户的报告中直指其中矛盾：“鉴于这份聚焦于控制通胀的简短声明，令人疑惑的是，美联储今天为何没有加息。”TS Lombard的Dario Perkins则指出，收缩前瞻指引相对容易——“它本是为利率长期接近零的时代设计的”——但压缩美联储资产负债表或转向全新建模框架，则是“更大的挑战”，而这些挑战本周都无法兑现。\n五大工作组：改革机制还是“推诿盾牌”？\n沃什宣布的五大工作组覆盖面之广令经济学界感到震惊，尤其集中在两个领域：对政府数据来源的审视，以及对通胀框架的全面检讨。\n在数据议题上，沃什称美联储历来倚重的月度非农就业报告不过是“历史的回声”，与美联储官员一贯为政府数据背书的立场明显有别。\n在通胀框架上，设立专项工作组本身即令市场开始质疑2%目标的稳固性——尽管沃什明确表示目标不变，但他随即补充称关注“小数点左边的数字”，暗示2.9%的通胀率在某种程度上或可接受，令外界对目标执行的严格程度仍存疑虑。\n沃什表示，工作组目前仍在“招募和确定人员”阶段，将在“未来几周”内正式启动，于今年秋季提供初步框架性报告，并有望于年底前完成大部分工作。\nMacroPolicy Perspectives高级经济学家Laura Rosner-Warburton表示，工作组将导致经济学家在其完成之前持续质疑美联储的决策逻辑，“这在一段时间内将一切都置于疑问和审视之下，制造了对美联储政策的高度不确定性”。她还指出，这些工作组究竟是用于改善货币政策，还是推行“减少透明度议程”的工具，目前尚无定论。\n点阵图与通胀目标：方向已定，边界仍模糊\n沃什拒绝填写个人利率预测，但18位同僚参与了本次点阵图，且集体向加息方向移动。据彭博，年内平均预测利率从3.24%升至3.83%，委员会成员普遍预期在降息之前将先行加息。\n在通胀目标问题上，沃什明确表示2%目标不变，打消了外界对美联储悄然将目标上调至3%的猜测——后者将为特朗普政府希望推动的降息创造更大空间。然而，沃什关于“小数点左边”的表态，在市场层面留下了模糊地带。\n这一分歧在沟通层面亦颇为耐人寻味：沃什本人意在抛弃前瞻指引，但他的同僚却借助现有的点阵图机制，清晰传递了鹰派方向感。沃什表示，他预期沟通工作组最终将对经济预测摘要（SEP）提出“一些经过深思熟虑的调整”。\n市场冲击：鹰派意外触发快速重新定价\nFOMC决议公布后，市场反应迅速而剧烈。\nTIPS 10年期实际收益率攀升至去年5月以来最高，金融条件快速收紧，联邦基金期货显示年内加息预期明显升温。美元录得年内最大单日涨幅，与特朗普政府推动美元走弱的明确目标背道而驰，令全球市场感受到额外压力。\n此前油价下行本可为沃什提供回避强硬表态的空间，但他选择了不走这条路。分析认为，这向市场传递了一个关键信号：沃什不打算成为总统推动降息意志的执行者。\n对投资者而言，当前格局意味着：在前瞻指引淡出、工作组结论尚未出炉的过渡期内，美联储政策路径的不确定性将持续。市场或需习惯——在沃什的新沟通框架下，来自美联储的意外，可能比以往更为频繁。\n风险提示及免责条款\n市场有风险，投资需谨慎。本文不构成个人投资建议，也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资，责任自负。\n海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP\n责任编辑：郭建",
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+  "title": "价值1.1亿元！2连板光模块概念股控股股东拟向上海交大捐赠350万股",
+  "content": "今日聚焦\n【2连板通鼎互联第一大股东、控股股东拟向上海交通大学教育发展基金会捐赠350万股股份 按最新收盘价计对应市值1.1亿元】\n通鼎互联(002491.SZ)公告称，公司控股股东通鼎集团计划向上海交通大学教育发展基金会无偿捐赠其所持公司350万股无限售流通股，占公司总股本的0.28%。本次捐赠不会导致公司控股股东、实际控制人发生变化，不涉及公司控制权变更。 小财注：通鼎互联最新股价31.58元/股，据此粗略估算，所捐赠的350万股对应市值1.1亿元。数据显示，截至一季度末，通鼎集团持有通鼎互联31.51%股份，为公司的第一大股东。\n【兴业科技：拟5500万元收购青岛立昂磷化铟衬底及半导体电子材料的研发、制造与销售业务】\n兴业科技(002674.SZ)公告称，公司与青岛立昂晶电半导体科技有限公司签署框架协议，拟以现金5500万元收购青岛立昂磷化铟衬底及半导体电子材料的研发、制造与销售业务，收购范围包括但不限于与该业务相关的全部资产以及业务团队、专利商标专有技术等知识产权等。本次收购为意向约定，尚需提交董事会审议，预计不会对当期业绩产生实质性影响。公司通过此次与青岛立昂等相关方签署框架协议，可以快速切入化合物半导体新材料赛道，开辟全新业务发展方向。磷化铟衬底为光通信、算力光模块核心材料，若后续交易顺利完成，公司业务结构将进一步优化，培育公司全新的业绩增长曲线。\n【2连板智微智能：拟购买服务器及配套设备 总金额不超过40亿元】\n智微智能(001339.SZ)公告称，公司拟向多家供应商分批采购服务器及配套设备，总金额不超过40亿元，以满足主营业务“智算业务板块”的布局需要。该交易不构成重大资产重组或关联交易，但需提交股东会审议。资金来源为自有资金及自筹资金，存在履约、资金支出、债务压力及股价波动等风险。\n【沪电股份：拟吸并全资子公司普江仓储 对产能扩建工作统一规划】\n沪电股份(002463.SZ)公告称，公司以现金2.07亿元收购昆山普江仓储设施有限公司（简称“普江仓储”）100%股权，将普江仓储的厂房用于产能扩建。公司于近日已完成收购，普江仓储已成为公司全资子公司。为优化管理架构，降低管理成本，公司拟吸收合并全资子公司普江仓储。公司此次吸收合并子公司普江仓储，有利于公司对产能扩建工作实施统一规划。\n【贵州茅台：2025年度每股派发现金红利28.02元 股权登记日为2026年6月25日】\n贵州茅台(600519.SH)公告称，公司2025年年度权益分派方案已获股东大会审议通过，以总股本扣除回购专用账户股份后的1,250,081,601股为基数，每股派发现金红利28.02423元(含税)，共计派发现金红利350.33亿元。股权登记日为2026年6月25日，除权(息)日及现金红利发放日为2026年6月26日。\n【博云新材：2026年至今博云东方暂未向中钨高新子公司金洲精工供应高端钻针母材产品 也未确认销售收入】\n博云新材(002297.SZ)发布股票交易异常波动公告，公司主要从事航空机轮刹车系统及刹车材料、航天用碳/碳复合材料、高性能硬质合金和稀有金属粉体材料等产品的研发、生产与销售。2025年度公司营业收入9.10亿元，其中商业航天产品营业收入200多万元，在主营业务收入中占比低（不足1%）。截至目前，公司商业航天产品在2026年度暂未确认销售收入。公司与霍尼韦尔中国有限公司共同组建的霍尼韦尔博云航空系统（湖南）有限公司（简称合资公司），公司持股比例为49%，未纳入公司合并报表范围。2025年度，合资公司净资产-3072.08万元，营业收入为3743.76万元，净利润为-3320.59万元。2026年第一季度业绩增长，主要是因为硬质合金板块收入增加及毛利率上升所致。公司业绩增长的重要影响因素为主要原材料碳化钨及硬质合金产品价格波动，促使子公司博云东方硬质合金产品收入和毛利率同比增幅显著。前述原材料价格、产品盈利水平受供需、大宗商品行情的影响具备波动性，未来业绩增长的可持续性存在不确定性。经核查，2026年至今博云东方暂未向中钨高新子公司金洲精工供应高端钻针母材产品，也未确认销售收入。\n【2连板智微智能：与英伟达不涉及芯片设计等核心技术领域合作】\n智微智能(001339.SZ)发布股票交易异常波动公告，针对市场关注的公司与英伟达的合作关系，公司于2024年9月成为英伟达NPN（Nvidia Partner Network)合作伙伴网络成员，基于NvidiaJetson 模组推出边缘计算及具身智能控制器等系列产品。主要业务模式为公司向英伟达采购其芯片模组，自研硬件方案，生产成品整机，销售给下游多场景客户，不涉及芯片设计等核心技术领域合作。2025年度该部分销售额约3000万，占整体营收比例不足1%。公司于2026年对杭州元川微科技有限公司（以下简称“元川微”）实施多轮战略投资。截至目前，公司持有元川微4.41%的股权，持股比例较低。元川微成立于2025年9月23日，专注于大模型推理LPU+芯片的初创企业，LPU概念在市场上尚属新颖概念。在未来实际经营中可能面临市场验证、产品开发、客户获取、宏观经济以及行业政策等不确定因素的影响，商业落地前景存在一定的市场风险、经营风险、未来项目进展不达预期的风险等。\n股权变动\n【巨星科技：拟3.25亿元收购网商银行1.54%股权】\n巨星科技(002444.SZ)公告称，公司拟以3.2元/股的价格，收购杭州禾博士电子商务有限公司（简称“禾博士”）持有的浙江网商银行股份有限公司（简称“网商银行”）0.86%股权，收购万向三农集团有限公司（简称“万向三农”）持有的网商银行0.68%股权，公司将分别向禾博士和万向三农支付股权转让款1.82亿元和1.43亿元。交易完成后，公司将持有网商银行1.54%股权。\n增减持&回购\n【京泉华：股东远致高新拟减持不超3%股份】\n京泉华(002885.SZ)公告称，持股5%以上股东深圳远致富海高新投资企业(有限合伙)计划在2026年7月13日至10月12日期间，以集中竞价及大宗交易方式减持不超过812.75万股，即不超过公司总股本的3%。其中，集中竞价减持不超过270.92万股(占总股本1%)，大宗交易减持不超过541.83万股(占总股本2%)，减持原因为股东自身资金需求。\n融资&定增\n【世嘉科技：拟定增募资不超过4.03亿元用于新能源电气精密箱体及系统集成建设项目等】\n世嘉科技(002796.SZ)公告称，公司拟向特定对象发行A股股票，募集资金总额不超过4.03亿元，扣除发行费用后用于新能源电气精密箱体及系统集成建设项目、储能集装箱专用设备箱体产业化建设项目、研发中心建设项目及补充流动资金及偿还银行贷款。\n【传音控股：重新递交H股上市申请并刊发资料】\n传音控股(688036.SH)公告称，公司已于2026年6月18日向香港联交所重新提交本次H股发行上市的申请，并于同日在香港联交所网站刊登申请资料。本次发行尚需取得证监会备案、香港证监会及香港联交所等批准，存在不确定性。\n合同&项目中标\n【青龙管业：中标5.57亿元PCCP管材采购项目】\n青龙管业(002457.SZ)公告称，公司收到《中标结果公告》，被确认为广西桂西北治旱龙江河谷灌区工程PCCP管材采购(重)的中标单位，中标金额5.57亿元，占公司2025年度经审计营业总收入的21.18%。项目预计对公司2026年至2030年业绩产生一定影响。\n【中工国际：子公司签署11.27亿元储能电站总承包合同】\n中工国际(002051.SZ)公告称，公司全资子公司中国中元与安徽元控储充新能源科技有限公司签署了安徽省合肥市长丰县100MW/102MWh独立混合储能电站工程总承包合同，合同金额为11.27亿元，占公司2025年营业总收入的9.75%。项目内容包括勘察设计、供货、施工、试验、调试、检测、验收等工作。合同的履行将有助于公司开拓新能源领域业务，完善战略布局，但存在因法律法规或宏观经济波动影响的风险。\n【中国化学：1-5月合同金额1531.02亿元】\n中国化学(601117.SH)公告称，1-5月境内合同金额1076.78亿元，境外合同金额454.24亿元，合计合同金额1531.02亿元。\n其他\n【峰璟股份：新型钛酸锂电池项目一期2GWh工程已全面建设完成】\n峰璟股份(002662.SZ)公告称，公司投资建设的锂电池项目（新型钛酸锂电池）一期2GWh工程已经全面建设完成，产品已下线，达到批量生产状态，产品各项性能及安全测试均已满足国标要求，目前已进入客户洽谈阶段。该电池具有高安全性、快速充放电、超长循环寿命及宽温域适应性，适用于新能源乘用车、风电光伏储能及AI数据中心等场景。\n【思泉新材：副总裁兼董事会秘书郭智超因意外交通事故去世】\n思泉新材(301489.SZ)公告称，公司副总裁兼董事会秘书郭智超于2026年6月19日因意外交通事故不幸去世。截至公告披露日，郭智超不持有公司股票。暂由公司董事长任泽明代行董事会秘书职责，公司将尽快聘任新任董事会秘书。\n【东方盛虹：1600万吨/年炼化一体化项目装置6月底起例行检修】\n东方盛虹(000301.SZ)公告称，公司的1600万吨/年盛虹炼化一体化项目自2022年底打通全流程以来，已连续运营四年。根据石油化工生产装置运行规律和周期性检修的特点，公司将按计划从2026年6月底起对1600万吨/年盛虹炼化一体化项目装置进行例行性停产检修，其他部分配套装置根据检修需要陪停，净检修期预计45天，具体复产时间以装置实际开车时间为准。公司将根据检修进度适时调整，及早恢复生产。\n【佰仁医疗：消化外科生物补片产品获批注册】\n佰仁医疗(688198.SH)公告称，公司自主研发的消化外科生物补片产品获批注册为“吻合口加固修补片”(国械注准20263131253)。该产品为国内首个采用牛心包组织、专用于消化外科手术软组织修复的生物补片。该产品与切割吻合器配合使用或普外直视手术单独使用，主要用于消化外科胃、肠手术切除吻合口加固，旨在避免吻合口切缘出血、渗血及消化液渗漏，有助于术后损伤组织修复，保障手术安全与术后恢复。",
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+  "title": "30年寿险营销路：三个人的长征，一群人的底色",
+  "content": "三十年，可以让一棵幼苗成长为参天大树，也可以让一个行业从蹒跚起步走向成熟稳健。中国人寿保险股份有限公司（以下简称“中国人寿”，股票代码：601628.SH，2628.HK）个险营销走过的这三十年，也是与无数个中国家庭共同走过的三十年。\n1996年，中国人寿开始在全国范围内推行个人营销代理人制度。那一年，无数年轻人走进保险行业的大门，正是这些人的脚步，踏出了一条从无到有的路。三十年后的今天，当我们回望这段历程，很多名字值得被记住，他们来自五湖四海，经历各不相同，却有一个共同目标——以保险之力守护人民美好生活。他们的故事，正是这个行业从蹒跚起步到稳健奔跑的真实写照。\n三十载守诺传爱\n一位宁波保险代理人的信任账本\n“一开始做保险的时候，自己心里有点抵触，觉得是销售，会被拒绝，内心有些抗拒。”阮小青说这话时，语气平静，像在讲一件很久以前的小事。可就是这样一个曾经“内心抗拒”的人，在中国人寿宁波慈溪支公司一干就是三十年。她的故事里没有惊天动地，只有一个个关于信任和雪中送炭的冷暖日常。\n1998年，阮小青遇到了一位让她至今难忘的客户。那是一家电子企业的老板，企业刚刚开始盈利，手头并不宽裕。阮小青跟他聊起保险，他没有像很多人那样摆摆手走开，而是饶有兴致地聆听起来，并高度认可了阮小青讲的保险保障理念。第二天，他就给自己和家里人买了保险，并陆续给她介绍了不少新客户。“他认可保险，更认可中国人寿的品牌。”二十多年过去了，他依然是阮小青的客户，这份信任和保障的故事还在一直延续。\n阮小青与客户交流保险的意义与功用\n大约在十年前，一个买了重疾险的客户做电焊工作时不慎引燃了易燃物品，导致自己重度烧伤，皮肤大面积损坏。客户第一时间打电话给阮小青，她立刻帮忙办理理赔。理赔款很快下来了，解了客户的燃眉之急。多年之后，客户依然经常提起这件事。“他现在非常认可保险，给他小孩子买保险也都在我这里。”阮小青说。\n一路走来，她收获过很多奖项，但她最在意的，始终是客户说过的那句“她是我的专属保险业务员，我信任她。”这意味着，客户的家庭在面临风雨时，可以有底气说一句：不怕，我有保险。\n就这样，阮小青用最朴素的方式，在慈溪这片土地上写下了一本厚厚的“信任账本”。账本上没有复杂的数字，只有一个个客户的名字，以及背后那些关于认同和温暖的故事。\n点亮一城再赴一城\n他的脚印踩遍了安徽南北\n“做管理，你得先懂一线，懂队伍在想什么，懂我们的客户需要什么。”柳怀胜说这话时，已经在安徽的保险版图上辗转了二十多年。从淮河岸边的淮南，到皖北的阜阳、亳州，再到皖南的安庆，他的工作轨迹几乎贯穿了整个安徽省。\n柳怀胜1996年入行，真正的销售生涯并不长，从2000年开始，他就进入了管理角色。一路走过来，岗位在变，地点在换，但始终没离开个险这条线。他自己开玩笑说：“我在安徽，既有北边的经验，也有南边的经验。南北文化差异很大，融合起来就成了‘多面手’。”\n让他第一次获得成就感的，是在亳州的那几年。当时走向管理岗位的柳怀胜做的第一件事就是挨个走访客户和代理人团队，去听大家的想法和诉求。他发现，“很多客户不是不想买保险，是怕买错、怕赔不了。很多代理人伙伴不是不想推销保险，是不会讲、不敢讲。”\n为了解决这一问题，他干了两件事：一是组织“理赔案例进早会”，让团队拿真实赔案当教材，用客户听得懂的大白话讲清楚“什么能赔、什么不能赔”；其二是推动“保单体检”服务，要求团队每位伙伴每年至少帮老客户做一次全面的保障缺口分析。“我们代理人伙伴要做的是去帮客户查漏补缺，而在双方的沟通中信任就慢慢长出来了。”\n“每一个营销伙伴都是一盏灯，灯要亮，不能只靠灯油，还得有人时不时给挑挑芯。”柳怀胜说，管理者要做的，就是帮队伍把路趟平、把方向理顺。\n有方向，还得有抓手。柳怀胜在阜阳推了两项举措：每月一次的“岗位人员大练兵”，以及“每周一ke”——这个“ke”用拼音写，既是课程的“课”，也是时刻的“刻”，每周四早上八点用15分钟集中学习制度和政策。这些举措看似细碎，却让队伍的执行力和合规意识有了明显提升，也为客户服务体验的持续稳步优化打下了基础。\n从青涩学子到分公司负责人\n一名国寿个险人近三十年成长路\n1999年，一个刚从湖南财经学院毕业的年轻人，接到了来自中国人寿福建省分公司的报到通知。彼时的他未曾想到，此后的近三十年，他将与这家企业的个险渠道紧紧在一起。从县级支公司起步，一路走到省公司，去过多个地市，以连年的优异评级证明了自身的价值。\n王晓云大学毕业就进入了中国人寿龙岩市漳平支公司。“当时公司从班级里挑了几个学生的档案，寒假通知我去实习，毕业后就通知我去报到，就这么简单。”他回忆道。\n2002年在公司开展的双文明评比中，王晓云被推选为个人双文明一等奖。“这是我从业以来第一个荣誉，印象很深刻，也让我倍感珍惜。”他说，“感受到组织对一个年轻人向上发展的肯定。”这份肯定，他记到了现在。\n同年，王晓云的人生轨迹迎来了重要分岔路。省公司正规范全省销售队伍的基本管理制度，他被抽调到省公司负责管理制度统一的牵头工作。从那时候开始，个险经营的底层逻辑在他心中扎下了根。“我们到各地调研、访谈销售队伍，设计制度。”王晓云回忆，与信息技术部合作，工作过程有一万多页，最终制定出全省代理人管理的基本法，报总公司批准后推广。在制定基本法的过程中，王晓云有一个朴素的出发点：制度不是为了管住销售队伍，而是为了让团队更好地服务客户。他带队深入基层，听取一线销售人员的真实声音——客户最怕什么？最需要什么保障？理赔时卡在哪里？这些来自客户和销售队伍双端的“痛点清单”，被逐一写进了制度设计里。\n2007年，王晓云被派往莆田分公司任总经理助理。三年间，他带领团队将莆田分公司的个险年度新单期交保费规模由全省倒数推进到全省第三，这个排名保持至今。\n王晓云与营业单位沟通交流业务发展举措\n从普通员工到一方主帅，王晓云最大的感受是“责任”二字的分量越来越重。担任管理岗后，他意识到自己不再只对任务负责，而是要对机构、员工和客户负责。“你要让客户的权益得到有效保障，也要让员工有成长、有收入、有获得感。”他说，个险是公司的核心渠道，“队伍要朝年轻化、职业化、专业化发展，这是未来的方向。”在他看来，专业化不是为了业绩更好看，而是为了客户更安心——只有专业，才能帮客户识别真正的风险敞口，才能在客户最需要的时候，让保单真正成为“救急钱”“保命钱”。\n王晓云的职业生涯，正是中国人寿个险从起步到壮大的一个缩影。他的故事里，有个险人“一张白纸绘蓝图”的闯劲，更有“对寿险事业负责”的担当。而这，或许就是一代国寿个险人共同的精神底色。\n结语\n阮小青、柳怀胜、王晓云的故事，不过是中国人寿个险三十年浩荡长河中的几朵璀璨浪花。\n三十年间，中国人寿个险营销从无到有、从小到大。它见证了中国保险市场的开放与成熟，也见证了无数普通人因为一张保单而获得的安全感和尊严。它经历过拓荒期的艰难，也经历过高速增长期的蓬勃；它面对过误解和质疑，也收获了越来越多的信任和认同。而支撑这一切的，始终是那些在一线奔波的代理人队伍、在后方运筹的管理者——他们用汗水、用真诚、用专业，把“保险”两个字，写进了千家万户的生活里。\n三十年，不是终点，是路标。未来，国寿人势必仍会用脚丈量、用心守候。因为他们明白，保险的意义从来不是简单的保单，而是一个个幸福家庭背后的真情守护。\n（审核：欧云海）",
+  "author": "中国经济网",
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+  "title": "东风-17实战化演练细节公开 专家详解三大亮点",
+  "content": "总台记者 谭琳\n：我现在就在火箭军某野外训练场，在我身后数枚新型导弹正在起竖。在这次火力突击的过程中，我们可以看到，各作战单元不仅要密切协同完成多波次的火力打击，同时还要随时做好防强电磁干扰、防精确打击等特情处置。官兵们告诉我们，新型装备智能化程度更高，机动性能更强，火力打击更加精确，具有全天候、无依托、强突防的作战优势。\n新装备的列装，也使得指挥链路更加精简，极大缩短了形成火力的时间。同时，也打破了地域、阵地、气象等条件的限制，使得一大批紧贴战场的战法训法不断涌现，真正实现了从固定点火到随机发射、从定点备战到全域慑战的跨越。\n装备的迭代升级，本质是科技实力的硬核落地。近年来，\n东风-17、东风-26D、东风-31、东风-61等\n一大批我国自主研发的新型主战装备列装、常态参训。\n这里是西北戈壁深处，一场多军兵种联合训练正在进行。除了陆军、空军多支作战力量以外，火箭军某旅也同步编入了训练体系，全方位磨炼合同训法。\n总台记者 郭潇宁\n：在我身后，火箭军各单元正在按照作战编组有序机动，他们全程保持巡逻待战状态，可以随时根据指令切换作战模式。对于火箭军官兵来说，像这种高强度、多军兵种协同的实战化训练，已经成为常态。\n中国战略导弹部队组建60年来，导弹装备完成从无到有、从弱到强、从单点突破到体系成型的质变升级。如今的“东风家族”已经构建起核常兼备、型号配套、射程衔接、打击效能多样的作战力量体系。\n军事评论员 杜文龙\n：这次是第一次看到东风-17的发射状态，从短片中所呈现出的状态去看，火箭军的实战标准非常高。\n首先是野外条件，从发射车在复杂地形条件下机动，说明野外条件是打仗的基本模式，并不是在固定的预先选定的地域内进行各种作战行动。\n第二是情况复杂，在整个发射演练过程中，不是一般意义上的顺利，要有各种干扰因素，如果能够在复杂条件下完成各类作战任务，准时发射，确实打击，对于形成作战能力有重要标准。\n另外是多个弹种，也说明下一步我们针对不同作战目标，针对不同样式都有不同的导弹去应对。\n多车齐射在实战当中有什么样的优势？\n军事评论员 杜文龙\n：公路发射只是短片展示出的一种样式，因为依托公路尽快发射，这是重点。只要能够展开发射车，就可以完成起竖发射等动作。如果下一步有其他地点，可以选择就近就片越快越好。多车齐射是一个技术标准，如果同时把导弹打出去，对于阵地安全包括打击效果将会发挥至关重要的作用，所以这种场面不是为了好看而好看，是为了实战而展现。\n小弹翼起到什么样的作用？\n短片中除了东风-17，还有另外一款导弹，和九三阅兵东风-26高度相似，有可能是东风-26导弹的最新改进型号，也标志着东风-26正在以大体系的方式呈现在面前。这款导弹跟东风-17一样，都带了小弹翼，起到什么样的作用？\n军事评论员 杜文龙\n：首先它是刹车，如果在某一个方向调整速度，它的制动效果可以显现出来。第二能转向，因为这个小舵面的差动效果可以改变气动特征，可以让导弹在横向纵向产生较大位移，这样打击复杂目标、移动目标包括新目标都会有很大的作用。凡是看到有弹翼的弹头，一定要注意它具备末段机动能力，对各类防空反导有极强的突破效果。",
+  "author": "王天勇中国战略导弹部队组建",
+  "source_name": "财联社",
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+  "title": "一放一严！机构热议科创新政：AI“六小虎”或加速上市回流，题材炒作监管全面收紧",
+  "content": "炒股就看\n金麒麟分析师研报\n，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！\n华夏时报记者 王兆寰 北京报道\n近日，2026\n陆家嘴\n(\n6.580\n,\n-0.21\n,\n-3.09%\n)\n论坛上证监会主席吴清的表态，将A股的“含科量”推向新的高度。\n值得注意的是，此次表态形成资本市场全新治理逻辑：一边放开准入，推进硬科技IPO结构性扩容，补齐科创企业资本化通道；一边收紧监管，从严打击科技概念炒作、违法套利行为。一放一严双向施策，彻底重塑A股科技投融资生态。各大券商、公募等金融机构更是针对IPO节奏、监管尺度、市场表现展开集中研判。\n长江证券\n(\n7.820\n,\n-0.23\n,\n-2.86%\n)最新报告指出，吴清的演讲为未来中国资本市场的演进绘制了清晰的路线图，通过制度创新精准滴灌新质生产力，同时以严监管净化生态，构建耐心资本+科技资产双轮驱动的高质量发展新范式。\n基于此，一方面，A股“科技化”进程或将显著加速，市场成为技术创新的孵化器；另一方面，中国核心科技资产或迎来全球定价时刻，人民币外汇期货的研究推进，将为外资配置中国资产提供更完善的汇率风险管理工具，利好外资长期流入。\n财信证券报告指出，目前，中国AI大模型“六小虎”的初创企业中的智谱、MiniMax相继在港交所挂牌上市，上市后股价表现较为亮眼。而A股市场仍缺乏与上述知名企业比肩的大模型企业。随着科创板第五套标准适用范围扩大至人工智能大模型行业，预计将吸引AI大模型“六小虎”上市或回流A股。\n同时，新茶饮、潮玩、宠物经济、社区零售、美妆个护、国潮服饰等典型新消费业态也有望借助资本市场加快发展。\nIPO提速？\n吴清在2026陆家嘴论坛上表示，科创板第五套标准适用范围将扩大至人工智能大模型行业；有序推进深化创业板改革，加大对新型消费和现代服务业的支持力度。同时，支持符合条件的港股上市公司境内上市。\n国泰海通\n(\n17.280\n,\n-0.49\n,\n-2.76%\n)最新报告指出，预计A股上市制度包容性将进一步提升，板块定位更清晰，精准匹配新质生产力培育需求，全面提升A股上市公司质量。\n报告分析指出，目前，沪深IPO受理常态化，科创板受理中硬科技属性凸显，体现了A股从“盈利导向”转向硬科技包容、长期资本支持、关键技术护航的制度升级。\n统计显示，截至6月15日，2026年以来沪深已合计受理53家，较2025年同期的16家受理有明显提升。其中，科创板受理的16家企业中有10家企业暂未盈利，分布于商业航天、半导体及生物医药等行业，科创板受理中硬科技属性凸显；创业板受理的25家企业中有2家未盈利企业，乐聚智能为首家选择使用创业板第四套上市标准的企业。\n报告认为，IPO审核各阶段有序推进，优质硬科技企业火速获批。排队蓄水池高质量扩容的同时，上会、注册等各环节审核节奏同步加快。据悉，过会至注册平均时长逐步缩短至目前的1个月左右，注册至上市的平均时长缩短至平均2至3个月。\n“本次改革降低科创板门槛（未盈利AI/前沿科技可上市），拆分双创板块职能（科创板主攻硬科技、创业板服务成长企业），并配套资本工具（港股回流、分拆上市等）。叠加耐心资本培育政策落地，优化机构考核机制，打通创投募投管退闭环，一级市场储备科创项目将集中申报，下半年合规硬科技IPO的提速态势将更加明确。”一位券商投行人士在接受《华夏时报》记者采访时如是说。\n严查炒概念\n2026年开年至今，科技板块成为A股绝对主线，行情核心动因就是优质科创存量稀缺，资金抱团拉升估值。可以看到，此次吴清的表态兼顾扩容发展与风险防控，监管收紧力度同步升级，破除“放宽上市=放任炒作”市场误区。\n吴清强调，在增强制度包容性、提高市场含“科”量的同时，证监会将不断提升监管的科技化、智能化水平，完善市场准入、持续监管、退出等各环节监管机制，严查严处借科技之名蹭热点、炒概念甚至操纵市场、内幕交易等违法违规行为。\n明泽投资基金经理胡墨晗在接受《华夏时报》记者采访时表示，制度改革为科技产业长期发展筑牢根基，助力长牛格局形成，短期亦对市场情绪形成直接催化，科创板继续走强的方向明确。\n胡墨晗认为，从整体视角来看，科创板（科技股）没有泡沫。从核心品种的最新业绩表现来看，盈利驱动逻辑经得起检验。但结构分化客观存在，部分概念股可能高估，资金向具备真实技术壁垒和商业化能力的龙头集中的趋势显著，纯叙事驱动的边缘标的预计将被市场持续淘汰。\n排排网财富公募产品经理朱润康在接受《华夏时报》记者采访时表示，科创板这轮强势更偏向“产业景气+制度包容性提升”驱动的结构性行情，相关制度的推出，为未盈利硬科技打通融资渠道，它把硬科技上市通道与长线资金配置逻辑进一步理顺，夯实“科技—产业—资本”循环，给板块提供中期支撑；但短期情绪能冲多高，仍取决于增量资金能否持续与个股业绩能否按期兑现。\n科创板的狂欢能否持续？朱润康直言：算力、存储、具备订单与毛利改善的硬科技链条，估值大致落在景气匹配区间；真正需要警惕的是缺乏订单、纯概念的小票，它们更容易出现情绪溢价后快速回撤。因此更稳妥的判断是，科创板并不存在全局泡沫，行情是强分化的结构性行情，后续大概率从“题材共振”走向“业绩验证”，选股权重会上升。\n下半年如何表现？\n6月18日，A股结构性分化明显，科创50、创业板指双双创下历史新高，科技主线资金抱团走强，市场做多科创情绪高涨。\n在胡墨晗看来，端午节后行情预期偏乐观。随着海外不确定因素陆续落地，增量资金加速流入是大概率事件。配置上建议保持均衡，聚焦有业绩逻辑的核心方向，同时积极把握调整充分、修复逻辑清晰的低位板块机会，为组合提供必要的安全边际。\n胡墨晗预计，下半年市场将从极端分化走向系统性修复。半年报窗口是试金石，业绩确定性主导定价。低位补涨与核心资产盈利韧性有望形成共振，宏观流动性只要不出现超预期收紧，指数经过当前平台整固后，再创新高是大概率事件。\n富荣基金基金经理李延峥认为，就国内A股市场结构而言，非AI、非科技板块自5月中旬以来已调整2至3周，普遍跌幅达到10%至15%。AI及科技板块近两周的调整更偏向强势股补跌，这或意味着市场已进入本轮调整的后半程。\n李延峥建议，保持战略定力，对于产业趋势确定性高、竞争格局清晰、未来1至2年景气路径较为明确的细分领域核心龙头个股而言，当前的回调或恰恰是逢低关注的良机。行业配置方面，建议关注两大主线：一是成长主线，重点关注AI算力与应用、半导体等方向；二是能源主线，聚焦新能源替代相关的投资机会。\nMACD金叉信号形成，这些股涨势不错！\n海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP",
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+  "content": "（原标题：市场交投持续活跃、自营业务不断修复……券商业绩利好频频）\n尽管2026年上半年尚未收官，但基于持续活跃的市场交投与不断修复的自营业务，多家券商分析师对证券行业中期业绩给出了乐观预期。\n券商分析师普遍认为，在经纪、两融及自营等核心业务的共同驱动下，券商上半年经营业绩有望延续一季度的亮丽表现。\n市场交投持续活跃\n市场成交量的显著放大，成为支撑券商业绩增长的核心力量。数据显示，2026年1至5月，全市场日均股票成交量为26497亿元，同比增长89.04%，较2025年全年水平进一步增长53.21%；成交总量达251.72万亿元，同比增长85.14%，行业代理买卖证券业务景气度已连创2016年以来新高。\n投资者入场热情也持续高涨。上交所数据显示，2026年1至5月A股新开户数累计达1729.67万户，同比增长57.94%。值得关注的是，2025年全年A股新开户数为2743万户，这意味着今年时间尚未过半，已完成去年全年超六成的开户业绩。\n两融信用业务方面同样表现突出。中证数据披露，5月全市场两融新开账户15.33万户，同比大增72.83%；2026年1至5月两融新开户数合计达78.16万户，同比大幅增长53.06%。截至2026年5月末，两融总账户数达1630.88万户，平均担保比例285.77%，整体杠杆风险可控。截至6月中旬，两融余额持续保持在2.5万亿元以上。\n国盛证券非银分析师王维逸认为，2026年以来A股交投量持续活跃，截至6月17日收盘，A股日均股基成交额已达3.15万亿元，两融余额持续处于高位。A股市场交投持续活跃，为行业基本面景气度上行提供了坚实支撑。山西证券分析师刘丽也认为，交投持续保持高景气，成交额及两融余额保持高位，为证券公司全年业绩提供支撑。\n券商业绩利好频频\n从一季度数据来看，券商板块已交出超预期答卷。\n根据上市券商合并财务报表，2026年一季度42家上市券商共实现营业收入1511.27亿元，同比增长20.01%；共实现归属于母公司股东的净利润608.45亿元，同比增长16.60%，连续第三年实现增长。Wind统计数据显示，一季度上市券商整体营业收入同比增长20.24%，归母净利润同比增长16.44%。\n分业务来看，经纪业务成为业绩增长的主要引擎。2026年一季度，42家上市券商合计经纪业务收入达472.93亿元，同比增长44.2%。自营业务方面，2026年一季度50家A股证券上市公司自营业务收入合计584亿元，同比增长15.2%。\n值得关注的是，4月以来权益市场明显回暖，券商自营收入有望得到进一步修复。金融街证券分析师张宁预计，考虑到2026年1至5月债券市场、股票市场表现较一季度有明显提升，截至5月末A股证券公司自营业务合计收入同比增速有望达到20%以上。\n投行业务同样呈现回暖态势。2026年二季度以来，A股IPO市场回暖，在融资体量、上市项目数量、审核推进效率三大维度实现全方位提升。\n中原证券分析师张洋认为，经纪业务景气度有望进一步提升并将向2015年的历史峰值持续靠拢，投行业务进一步回暖回升可期，两融业务将带动利息净收入增幅明显扩大。其中，经纪业务、两融业务、投行业务将贡献2026年行业整体营收的主要增量。2026年第二季度行业整体经营业绩有望延续一季度的靓丽表现。\n张洋还表示，在提高资本市场制度包容性、适应性，健全投资和融资相协调的资本市场功能，以及“稳定和增强资本市场信心”的政策定调下，2026年下半年资本市场整体运行有望保持相对强势，证券行业将持续处于本轮上升周期中，全年整体经营业绩有望在2025年的相对高基数下稳中有升。\n责编：杨喻程\n排版：王璐璐\n校对：许欣",
+  "author": "孙孝熙",
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+  "title": "抗议特朗普威胁言论 伊朗代表团离开谈判地点",
+  "content": "财联社6月22日电，伊朗方面发布消息称，一名接近谈判团队的消息人士透露，伊朗谈判代表团因抗议特朗普的威胁言论，已离开谈判地点。另据知情人士消息，美国总统特朗普最新对伊朗发出的威胁言论导致美伊在瑞士的会谈暂停，并使谈判能否继续进行蒙上阴影。此前，特朗普在社交平台“真实社交”上发文称，伊朗必须立即停止其在黎巴嫩的“代理人”行动，否则美国将对伊朗发动打击。 （央视新闻）",
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+  "source_name": "财联社",
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+  "title": "加强沪港交流协作 打造中国金融“双枢纽”",
+  "content": "◎记者 汪友若\n强大的国际金融中心是建设金融强国的关键核心金融要素之一。加强上海和香港的交流协作，打造中国金融“双枢纽”，有利于发挥各自优势和协同效应，共同赋能高水平开放。\n在2026陆家嘴论坛“全体大会四：沪港金融协同发展赋能高水平金融开放”上，香港特别行政区政府财政司司长陈茂波表示，沪港两地资本市场凭借其规模、深度与发展潜力，已成为国际资金配置中国资产的最重要通道。他提及，目前外资持有的境内股票，超过七成通过股票通（沪深港通）配置，持有的境内债券约三分之二通过债券通进入，体现了国际投资者对两地制度安排、结算安全、监管协同的长期信任。\n展望未来，沪港两地如何进一步发挥好各自优势，更好服务中资企业“走出去”？如何进一步在跨境金融服务协同、金融市场互联互通等领域开展深层次、全方位协作？陈茂波就此提出两点建议：\n一是共同打通全链条投融资通道。沪港互联互通让全球资本与中国市场高效对接，要推动更多科创企业走通双向融资的路径，为市场引入更多元的资金“活水”。沪港可以积极研究盘活养老基金、保险基金等长期资本，共同投小、投早、投长期、投硬科技，陪伴企业穿越发展周期。\n二是共同提升人民币的国际功能，并服务企业“走出去”。全球投资者对人民币资产的配置需求持续上升，沪港可以协同丰富投资产品与风险管理工具。在黄金与大宗商品领域，配合上海期货与现货市场，推动更多以人民币计价交割的“中国价格”产品落地，实质提升人民币的国际投资与储备功能。\n中国证监会原副主席、中国金融学会副会长方星海则建议推动编制覆盖沪深港三地的统一指数，便利国际资金整体配置中国资产。与此同时，境内投资机构近年来发展迅速，一批优秀机构已具备较强的管理能力和技术水平。方星海认为吸引境内优质投资机构落户香港，有助于丰富市场参与者生态。\n香港特别行政区政府财经事务及库务局局长许正宇表示，金融作为核心工具，必须深度服务实体经济，而沪港两地在资本市场的合作已取得显著进展，未来更应优势互补，共同助力金融强国建设。\n“一个综合型金融中心若仅有股票和债券，缺少大宗商品板块便不完整。”许正宇表示，香港正积极以黄金为切入点，与上海黄金交易所深化合作，致力打造国际性黄金交易中心。今年亚洲金融论坛期间，双方已签署相关协议，这是香港补齐商品金融短板、服务国家战略的重要一步。\n许正宇总结道，综合性、长期性、联动性构成了沪港金融协同的核心支柱，而金融协同之上，最终目标是服务实体经济，让实体经济越做越大、越做越好。他表示，香港将一如既往发挥国际金融中心优势，与上海携手，在全球变局中为实体经济发展提供更强有力的金融支撑。\n从机构视角出发，申万宏源党委书记、董事长刘健表示，一流国际金融中心建设需要一流投资银行，证券公司应在沪港协同中发挥更主动、更专业的作用。作为资本市场核心中介机构，券商需要在多重角色上并行发力，做好跨境综合金融服务的组织者、人民币国际化的产品服务商、中国资产国际化定价的推动者。\n他表示，申万宏源作为总部在上海、且最早在香港设立子公司的中资券商之一，一直是沪港金融协同发展的参与者、见证者。未来，申万宏源将继续发挥连接上海和香港资本市场的平台作用，进一步提升跨境投行、机构销售交易、资产管理、研究定价和风险管理能力，为金融高水平开放和金融强国建设贡献更多力量。\n中国太保董事长傅帆则表示，面对复杂多变的国际形势，中国保险业亟需提升全球服务能力、完善风险保障和风险分散机制，为中国海外利益保驾护航，而这正是沪港保险协同的发力点。作为行业领先的保险集团，中国太保理应为沪港两地整合制度优势、促进协同发展贡献智慧和力量，为国家的高水平金融开放注入新动能。",
+  "author": "汪友若金融",
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+  "title": "中国金茂进入业绩兑现期？持续投资迎来收获 开发业务毛利率大幅提升",
+  "content": "作者：无名\n收藏本文\nA-\nA+\n3月25日，中国金茂发布2024年业绩公告，2024年实现收入590.53亿元，所有者应占溢利约10.65亿元，同比增长115%，在房地产行业深度调整的背景下，实现了扭亏为盈。\n（中国金茂2024全年业绩发布会现场）\n值得注意的是，开发业务毛利率从9%提升至11%，带动了整体毛利率的提升。从2022年起，中国金茂在拿地上就回归一二线，并且投资规模保持在200亿左右。在核心城市“止跌回稳”之际，公司终于迎来业绩兑现。\n2024年扭亏为盈 毛利率提升\n去年中国金茂毛利率的提升，主要得益于两个因素，一是在投资上聚焦核心城市；二是通过较强的产品力，获得市场认可，提升了整体盈利能力。\n房地产市场进入深度调整后，城市分化加剧，一、二线城市凭借经济韧性、持续的人口流入以及更完善的政策工具箱，成为房企的核心战场。从2022年起，中国金茂在拿地上就开始回归一二线，投资规模始终保持在200亿左右。2024年全年新获取22个项目，主要集中在北京、上海、天津等一、二线城市。2025年在拓储上继续发力，1-2月土地款投资189亿，核心城市投资占比进一步提升。\n目前中国金茂土储主要集中在一、二线城市， 90%的销售额也来自一二线城市，这给公司提供了足够的安全空间。\n根据\n华泰证券\n研报观点，从2021年下半年开始房地产进入调整以来，核心城市土地市场竞争烈度降低，能在核心城市获取土地的房企，有能力改善拿地利润率，进而在未来兑现更好的销售和业绩表现。2025年随着核心城市“止跌回稳”，“房企拿地强度和销售、业绩之间的连接有望重新打通”。\n根据中指院的统计数据，从2024年7月-2025年2月，权益拿地金额位居前列的主流房企有9家，中国金茂是其中之一。\n去年中国金茂住宅签约均价2.2万元/平方米，位居行业前列。整体销售毛利率为15%，同比提升3个百分点，主要是城市运营与物业开发业务毛利率从9%提升至11%所致，开发业务毛利率的攀升说明公司利润开始兑现。\n据管理层透露，2024年所有项目投资的时候都保证了（毛利）底线要求，去年开盘的上海中环⾦茂府，天津体北⾦茂府等项目毛利都在20%以上。\n这直接推动了盈利能力的提升，2023年以来获取的项目整体净利率水平能达到10%以上，通过做优增量提升开发板块毛利率的逻辑链已经跑通。\n财务稳健 销售排名稳中有升\n2024年中国金茂实现签约销售额约983亿元，在克而瑞榜单中上升至12位。与此相对应的经营性现金流净额转正，去年回款970亿，回款率达到99%，这一指标反映了公司的运营效率。\n从销售金额来看，2024年全口径销售额超过千亿的房企有11家，比2023年少了5家，中国金茂恰好踩在千亿门槛上。\n在业绩发布会上，中国⾦茂董事⻓陶天海透露2025年销售规模会实现“止跌回稳”，2025年总的推货预计⼤约1800 亿，预计销售规模会保持在千亿规模，1800亿的推货中⼀季度⼆季度占比达到67%，2023年以来新获取的⼟地占⽐在70%左右。\n如果这一销售规模能够持续，机构所预计的“拿地-销售-业绩” 之间的正循环有望开启，中国金茂也将进入收获期。\n目前中国金茂未售货值约为2800亿，其中63%集中在华北及华东等经济发达区域，87%位于一二线城市，未售货值结构较好，这是支撑公司维持销售规模的重要保证。\n再来看公司的财务状况，中国金茂已经连续三年保持“三道红线”全部绿档，现金短债比达到1.36倍，账面现金充裕，目前已经进入债务规模稳步降低的阶段。去年债务总额下降了近50亿元，同时新增融资成本为3.39%，同比⼤幅度下降（2023年为4.4%），其中境内融资成本低至2.87%。这两项因素共同推动利息开支总额从81.46亿元降至68.83亿元。\n作为具有央企背景的龙头房企，金茂的融资成本一直比较低，2024年融资成本继续下降，融资结构也在继续优化。在业绩会上，管理层透露公司债务管理思路为，“降短期、升⻓期，降境外、升境内”。\n2024 年平均贷款期限达到6.27年，比前一年延长一年左右，一年内到期有息负债占比下降至18%，外币债务占比已经压降至25%。\n在“三支箭”政策框架下，监管层对优质房企的融资支持力度加大，中国金茂也是受惠房企。去年公司发行35亿元⾦茂⼤厦CMBS，利率低至3.2%；发行的50亿中票，利率仅2.8%，成本均创出历史新低。此外公司还抓住经营物业抵押贷的机会，引⽤⻓期低成本资⾦。\n从目前来看，金茂的外债占比已经回到合理区间。截至24 年底，未动用的银⾏授信还有700 多亿，融资空间充裕。\n在这一背景下，提升ROE成为了公司新的核心目标。事实上，提升ROE不仅仅意味着股东回报的提升；从业务从层面来看，同时意味着开发板块效率及净利率的提升，以及⾮开发板块收入占比的增长。而这两方面，正是金茂的强项。\n海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP\n文章关键词：",
+  "author": "无名",
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+  "title": "油价持续下探，化工板块惊魂回调！华宝基金化工ETF（516020）盘中跌超2%，利空出尽布局窗口已至？",
+  "content": "化工板块周四（6月18日）深度回调。反映化工板块整体走势的化工ETF华宝（516020）开盘短暂拉升后迅速回落，盘中场内价格最高跌幅达到2.74%，截至收盘，跌1.64%。\n成份股方面，氨纶、石化、氟化工等板块部分个股跌幅居前。截至收盘，\n华峰化学\n(\n9.500\n,\n-1.04\n,\n-9.87%\n)\n跌9.87%，\n浙江龙盛\n(\n10.960\n,\n-0.90\n,\n-7.59%\n)\n、\n巨化股份\n(\n44.120\n,\n-3.58\n,\n-7.51%\n)\n跌超7%，\n荣盛石化\n(\n11.210\n,\n-0.69\n,\n-5.80%\n)\n、\n东方盛虹\n(\n11.590\n,\n-0.68\n,\n-5.54%\n)\n、\n三美股份\n(\n65.430\n,\n-3.52\n,\n-5.11%\n)\n等跌超5%，拖累板块走势。\n消息面上，美伊将于19日签署停战协议，霍尔木兹海峡流量逐步恢复，有分析指出，预计在美伊签署停战协议后，油价或将快速回到70-80美金区间。但当前地缘冲突格局并没有改变，美伊协议中仍遗留了诸多问题，若后续冲突再起，油价或将再度冲高。\n中国银河\n(\n12.090\n,\n-0.61\n,\n-4.80%\n)证券表示，一方面，当前国内化工企业对资本开支保持谨慎态度，海外落后产能正加速出清，供给端“东升西落”趋势显著。另一方面，政策持续刺激内需，同时化工品出口动能正在释放。看好2026H2海内外化工品补库需求释放，以及行业业绩改善，建议关注化工板块配置价值。*\n展望后市，\n东方证券\n(\n9.210\n,\n-0.26\n,\n-2.75%\n)\n表示，市场此前对于化工行业顾虑的核心问题在于中东局势未定导致的高波动，以及高油价导致的需求负反馈。站在当前位置，化工行业基本面与估值几乎回到底部，或已出现了积极布局化工行业的窗口期，建议优选二季度业绩预期较好的子行业及个股。*\n国金证券\n(\n8.440\n,\n-0.23\n,\n-2.65%\n)指出，市场风格或将从极致逐步回归均衡，建议重点关注传统周期涨价品种，包括氨纶等；AI方向，分化将继续，建议关注低位以及应用方向。*\n如何把握化工板块反弹机遇？借道化工ETF华宝（516020）布局效率或更高。公开资料显示，化工ETF华宝（516020）跟踪\n中证细分化工产业主题指数\n(\n0.0000\n,\n0.00\n,\n0.00%\n)\n，成份股覆盖AI算力、反内卷、\n机器人\n(\n17.850\n,\n0.68\n,\n3.96%\n)\n、新能源等热门主题。场外投资者亦可通过化工ETF联接基金（A类012537、C类012538）布局化工板块。\n来源：沪深交易所等，截至2026.6.18。\n费率说明：投资者在申购或赎回基金份额时，申购赎回代理券商可按照不超过0.5%的标准收取佣金，其中包含证券交易所、登记机构等收取的相关费用。化工ETF华宝不收取销售服务费。\n机构观点来源：中国银河证券2026年6月18日《化工行业2026年中期策略报告：全球供需重塑 中国引领上行》东方证券6月14日基础化工行业周报《中东局势和平曙光带来化工布局窗口期》；国金证券2026年6月13日基础化工行业研究《市场风格钟摆继续回归，建议关注周期涨价方向》。\n化工ETF联接A申购费率为：100万元以下，1%；100万元（含）-200万元，0.6%；200万元（含）以上，每笔1000元。赎回费率为：7天以内，1.5%；7天（含）-180天，0.5%；180天（含）-以上，0%。\n化工ETF联接C赎回费率为7天以内，1.5%；7天（含）-以上，0%。销售服务费率为0.2%。\n风险提示：化工ETF华宝被动跟踪中证细分化工产业主题指数，该指数基日为2004.12.31，发布于2012.4.11。指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举，不作为任何个股推荐，不代表基金管理人和基金投资方向。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件，了解基金的风险收益特征，选择与自身风险承受能力相适应的产品。基金的过往业绩并不预示其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证。根据基金管理人的评估，化工ETF华宝风险等级为R3-中风险，适宜平衡型（C3）及以上的投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。销售机构（包括基金管理人直销机构和其他销售机构）根据相关法律法规对以上基金进行风险评价，投资者应及时关注基金管理人出具的适当性意见，各销售机构关于适当性的意见不必然一致，且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对以上基金的注册，并不表明其对本基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。基金投资须谨慎。\nMACD金叉信号形成，这些股涨势不错！\n海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP\n责任编辑：常福强",
+  "author": "常福强",
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+  "title": "微信“小微”来了！数百万个小程序有了AI“总控台”",
+  "content": "《科创板日报》6月21日讯（记者 李佳怡）\n能干活的微信智能体，来了！\n6月20日起，部分微信用户发现主界面左上角多了一个绿色眼睛的机器人图标。点击进入，一个名为“小微”的AI助手出现在眼前，顶部标注着“测试版”字样。\n《科创板日报》记者咨询腾讯客服得知，微信“小微”是微信团队正在小范围内测的原生AI助手，支持通过文字或语音对话操作微信原生功能。目前正处于小范围内测阶段，具体正式上线时间暂未确定。\n据腾讯客服透露，“小微”目前使用多个AI模型，包括腾讯自研及开源优质模型。而从“小微”的自我介绍来看，其主模型是微信团队自研的中文大语言模型“WeLM”，部分回答则调用DeepSeek回答。\n在具体能力上，“小微”已覆盖多个日常使用场景。用户可通过语音或文字指令直接调整微信设置、发送消息、拨打电话；能够识别意图并调起小程序，完成挂号、购买咖啡等生活服务；同时支持搜索相关视频或文章，还具备生成图片、创建笔记等功能。\n更具想象空间的，是其“一句话生成小程序”的能力。《科创板日报》记者在小红书等社交平台上注意到，有用户晒出“小微”操作截图，用日常语言描述需求后，“小微”便能生成一个具备基本页面和功能的小程序雏形，并支持通过多轮对话调整风格与版式。\n尽管现阶段生成的小程序仅限创建者本人使用，尚不具备对外分享能力，但这也为微信生态内的UGC打开了全新可能。\n事实上，早在“小微”面向用户测试之前，微信的生态基建已先行铺开。\n6月8日，微信面向开发者发布《关于开发者接入微信AI生态的指引》，开发者可通过“自动模式”或“开发模式”将小程序接入微信AI生态。据媒体报道，美团、京东、携程、得物等头部平台已宣布接入。\n紧接着，微信支付在6月17日又发布了专为AI智能体支付场景设计的“AI专属卡”。不难看出，从AI调用小程序到完成支付，微信正在搭建一整套闭环基础设施。\n截至2026年一季度末，微信及WeChat合并月活达14.32亿，小程序数百万个。当这些小程序都能被“小微”顺畅调用时，14亿用户面前将出现一个前所未有的超级AI入口，用户无需在App间跳转，一句话即可完成从信息获取到服务执行的完整流程。\n值得注意的是，支付宝也在6月16日正式开启了AI智能体“阿宝”的内测，同样处于邀请测试阶段。两款国民级应用在不到一周内相继亮出AI底牌，一场围绕超级App AI入口的争夺战也就此拉开帷幕。\n目前来看，支付宝与微信的两个智能体产品仍处于“半成品”阶段，具体功能体验还在等待进一步适配和完善。\n但正如业内人士向《科创板日报》记者分析所言，当前AI产品的版本更新节奏极快，初代产品存在功能短板是常态，“现阶段暴露的问题很可能在下个版本就能得到优化，不必过早给产品下定论。”",
+  "author": "毛明江",
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+  "title": "观点集锦",
+  "content": "宏观大势与区域发展\n海外宏观展望\n郭嘉沂\n兴业研究外汇商品部总经理、首席汇率研究员\n当前仍处石油危机紧缩交易阶段，后续待美国经济阶段性走弱，可交易滞胀或宽松。高油价冲击下，美国经济跑赢欧英日，构成强美元基础。海外存通胀二次扩散风险，各经济体陆续重启加息，叠加财政压力与政治风险，海外债市整体承压。外币债券投资尽管票息仍厚，高波动下仍需灵活波段交易、“分批建仓+快速止盈”、使用衍生品动态调节久期。\n中国宏观展望\n郭于玮\n兴业研究宏观市场部总经理、国内宏观高级研究员\n新动能欣欣向荣、旧动能转型升级是2026年宏观经济中并行的两条主线。AI产业链已成为出口主引擎和盈利生成器，引领制造业上市公司进入新一轮投资扩张期。中国大模型的突破是AI技术的“T型车”时刻。Token红利有望在专业服务业和制造业等领域重塑中国竞争优势。新动能突出的创汇能力和对间接融资需求的下降可能使货币创造的渠道发生趋势性的变化，下半年法定准备金率和7天逆回购利率或维持不变。\n“十五五”区域产业竞合格局展望\n章怡\n兴业研究中国区域经济高级研究员\n各省“十五五”产业规划紧扣新质生产力培育，围绕“优化提升传统产业、培育壮大新兴产业和未来产业”因地制宜设定发展方向，既聚力前沿热门赛道，也深耕差异化细分领域。梳理各区域产业规划关键词可以发现区域产业布局呈现“组团集聚、协同联动”的特征，可划分为前沿型、中坚型、承接型、资源型、重工业型等不同组团模式，展现了各地立足比较优势、稳步推进产业转型升级的整体趋势。\n新型城镇化背景下的城市更新机遇展望\n钱炜武\n兴业研究基础行业部总经理助理，房地产、建筑、建材行业高级研究员\n当前我国城镇化正从快速增长期转向稳定发展期，更加注重城市发展的质量提升和存量挖掘，城市更新重要性进一步提升。随着《城市更新“十五五”规划》发布，“十五五”期间城市更新工作路线更加清晰。在“存量提质增效”背景下，针对城市运营阶段的广义更新类业务有望成为增长新引擎，如历史文化保护修复、城市绿色转型、智慧化改造等。\n中企出海机遇与风险分析\n张亚澜\n兴业东南亚研究院宏观与政策高级研究员\n在全球不确定性陡增的环境中，东南亚经济体与我国共建“命运共同体”的特征最为突出，近年来双边贸易和投资规模均稳步提升；而其他欧洲、美洲、非洲受到中美博弈、国内及周边地缘政治因素的扰动，导致对外经济政策反复，与我国经贸合作呈现曲折发展的路径。在不确定性中寻找确定性的时代要求新兴市场投资“向东看”。\n中企出海ESG方略\n吴艳阳\n兴业碳金融研究院绿色金融高级研究员\n在全球规则重构背景下，ESG已然成为中国企业出海的核心经营门槛与核心竞争力。当前中企出海主力转向光伏、锂电池、新能源汽车“新三样”，也面临各地差异化ESG硬约束：欧盟监管体系全面严谨，美国供应链等相关要求持续高压，东南亚规则也在快速接轨国际。中国企业不能沿用统一标准应对海外市场，需结合出海模式、区域与行业特征识别风险，依托国内相关指引搭建全流程ESG管理体系，完善数据治理与供应链溯源能力，从被动合规转向主动履责，以系统化治理助力全球化行稳致远。\n全球配置与银行战略\n广义固收策略展望\n顾怀宇\n兴业研究利率高级研究员\nBeta收敛，Alpha突围是广义固收策略大主题。中债主线不是趋势，把握低波下的曲线机会。宽松预期降低、商业银行净息差仍低、内需修复偏弱与银行欠配并存，使收益率上下两个方向都受到约束。可转债窄牛行情下双低策略失效，整体估值偏高，难有指数级别机会。但因供给缩量严重，下半年也没有大跌基础。REITs立足盘活资产本源，把握3类机会：1、二级跌多的政策托底机会； 2、一级打新机会3、ETF、指数资金加快引入机会。\n信用趋势展望\n陈姝婷\n兴业研究固定收益部副总经理，城投、地产与产业债高级研究员\n当前信用利差压缩极致，下方空间受限，交易或票息策略均对精细化择券提出了更高要求。展望下半年，短端下沉策略边际失效，期限利差仍有空间，骑乘和长期限票息策略为策略主线，结构上可关注一级市场民企短端新券、3-5年期国企产业债和城投债，私募、国企永续可作为收益增强品种，行业上关注国企地产和煤炭、民企有色金属、国企商贸和钢铁以及民企化工债，汽车、电力设备、TMT等新兴行业亦有首发新券机会。城投需要拉长期限，区域上关注江苏、浙江、山东、四川、湖南、江西、重庆、湖北，估值风险需要注意外部评级与区域信用错配、城投债低于估值提前偿还风险。\nA股展望\n林泓涛\n兴业研究权益与基金高级研究员\n2026年上半年，A股延续结构分化：科创50、创业板指涨逾三成，但个股中位数下跌6.32%，指数与个股的温差印证了市场正向有业绩的方向集中定价。\n展望下半年，我们对市场整体判断是高位震荡、业绩为王。主要指数估值已处历史高位，上涨近七成由估值扩张贡献，盈利兑现仍是最大考验，中报将成关键分水岭。\n布局上，我们提出地缘中性策略：进攻端聚焦算力硬件——光模块、PCB及上游材料；防御端布局红利资产，当前红利资产的绝对与相对胜率均处于双优象限。二者以3:7比例构建哑铃组合，以纪律穿越波动周期。\n港股与境外基金市场展望\n胡琪\n兴业东南亚研究院高级研究员\n展望2026下半年，港股“震荡蓄势”：盈利缓升，估值有底，资金面边际偏紧，整体上以局部机会为主。当前驱动港股的四大变量——油价、美联储、中期选举、AI——皆在港股之外。因此，应对不确定性的视野必须超出港股本身：与其在单一市场里押方向，不如把港股放进全球资产的坐标系里去配置。确定性从来不在一个市场，而在全球的布局之中。\n人民币汇率展望\n张梦\n兴业研究外汇商品高级研究员\n人民币汇率周期反转的条件未触发前，维持看升人民币的观点。此后倘若境内美元流动性收紧到阈值、境内步入去库周期、中间价弹性回归中性等，人民币汇率或将开启新一轮调整周期。掉期点回落还有空间，警惕汇市波动率回归。汇率套保方面，建议购汇方向比结汇方向更加积极。短期结汇盘可参考20日均线（动态阻力位），6M以上中长期结汇敞口可考虑观望。推荐外汇期权。2026下半年继续推荐澳元存款，但需结合汇率择时；若人民币汇率周期反转，美元存款值得关注。\n黄金展望\n付晓芸\n兴业研究首席商品研究员\n受油价冲高带来的货币紧缩预期影响，2026年金价整体呈现大幅震荡格局。当前市场处于紧货币+宽财政组合下，金价走势短期承压；但从长期来看，财政政策是主导金价走向的核心因素，宽财政环境叠加全球央行持续净购金，将为黄金形成稳固支撑。后续需重点关注经济基本面转弱的信号，一旦触发降息预期，市场将迈入宽货币+宽财政的利好组合，推动金价开启持续性反弹。在此过程中密切观察美伊谈判进展以及霍尔木兹海峡开放进展。\n地方中小银行如何拓展非息收入\n陈昊\n兴业研究金融业研究部副总经理、金融业高级研究员\n随着我国银行由追求速度和规模向以质量和效益为中心“换挡”，银行中间业务收入的重要性显著上升。对于地方中小银行而言，虽然在牌照、资质方面可能存在劣势，但可以发挥自身扎根本地的优势，一方面紧密跟踪地方政府的资金流向，做好支付结算业务服务；另一方面可以借助AI技术更好地发扬了解本地客户的优势，迎接财富业务与资管业务由“资产驱动”向“资金驱动”的转型。\n大模型时代下的新征程\n任图南\n兴业研究金融监管高级研究员\n数据治理经历了从被动合规到主动价值发现的演进，以大语言模型为核心的生成式人工智能技术，正在重塑全球金融业的竞争格局。数据在大模型训练中重要性的逐渐上升过程中，数据质量的重要性更甚于数据规模的重要性，对于境内金融机构而言，在算法趋同、算力普惠的大环境下，数据治理能力成为能否实现技术突围、构建核心竞争力的关键，数据治理面临新挑战。\n金租的行业脉动与天津实践\n雍雨凡\n兴业研究城投、地产与产业债研究员\n金融租赁行业的竞争逻辑正由能否准入转向如何经营。监管制度重塑，牌照红利退潮，能力红利成形。新增投放减缓，竞争转向存量。头部机构凭借资产运营、资金组织、资本补充与数字化风控能力领先，中小机构资产获取与盈利承压。天津资产集聚居于全国前列，但头部机构多注册于异地，定价决策外移，规模优势尚未转化为定价主导力；制度工具优势收窄，但产业生态根基稳固。建议以建设资产流转与定价中心为主线，将合规要求转化为招商抓手，推动规模优势沉淀为定价话语权。\n传统产业：稳进提质\n化工行业展望\n梁博\n兴业研究原材料行业部总经理、首席化工行业研究员\n化工行业正处于转型升级的关键时期，中东变局又给行业带来更多的不确定因素。变局之下，我国化工行业有望凭借完整的产业链体系，化解油价大幅波动、原料短缺的压力，加速高端化、绿色化、国际化转型，迎来新的发展机遇。预计2026年下半年，化工供给侧落后产能加速退出，需求侧内需企稳、外需向好，供需格局持续改善，温和复苏可期。\n有色金属行业展望\n胡道恒\n兴业研究有色金属行业高级研究员\n有色金属行业正站在景气度高位和产业定位提升的双重起点。展望 2026下半年，宏观及金融条件阶段性收紧，将对有色金属估值进一步抬升形成约束，定价逻辑将从上半年的“预期重估”转向“兑现验证”，部分品种的供给、政策及地缘风险溢价面临回落的可能性；整体价格中枢仍处高位，但品种和产业链环节间的景气分化将进一步加剧。\n农业展望\n黎刘定吉\n兴业研究农林牧渔行业研究员\n种植业是保障我国农产品供给、支撑乡村发展的基础性产业，当前行业仍面临时空供给不均、耕地受限、易受自然灾害影响等问题。展望“十五五”时期，现代设施农业作为农业新质生产力，成为破解发展痛点的重要路径之一。目前全国设施种植规模已达4000万亩，产业布局梯度分明。依托国家支持政策与重点工程，设施农业迈入转型升级新阶段，持续助力农业高质量发展。\n食品饮料行业展望\n印高远\n兴业研究大消费行业高级研究员\n软饮料行业品类丰富、产业链结构清晰。借鉴日本经验，我国市场正从规模扩张迈向结构性增长时代，产业最终将走向健康与功能性品类崛起。未来行业发展呈现三大核心趋势：一是少糖/无糖化，无糖茶等品类空间广阔；二是功能化，产品从基础解渴向满足运动、佐餐等多场景需求转变；三是性价比趋势，消费者趋向理性务实的质价比饮料消费。天津是软饮料企业布局华南的战略要地，建议结合产业趋势、围绕头部企业，开展固定资产融资、供应链金融等多项业务。\n低碳转型：绿色增效\n传统能源行业展望\n王正行\n兴业研究能源与电力设备行业高级研究员\n“十四五”期间国内能源领域清洁绿色转型步伐加速，2030年我国将迎来“碳达峰”和煤炭消费总量达峰。煤炭调运压力降低，短期内为保障能源体系平稳过渡仍需新增部分先进产能，但未来需求快速下降推动产业重组，“绿色”和智能是下个十年煤炭采掘业主要发展方向。煤电收入日趋多元化，过往以点火价差和利用小时数为核心的煤电资产定价逻辑将逐步失效，容量电价、辅助服务等收入将在煤电达峰过程中为煤电稳健经营提供助力，煤电资产核心竞争力发生改变。\n风电行业展望\n奚望\n兴业研究能源与电力设备行业高级研究员\n新能源全面入市后风电行业韧性相对更强，国内市场今年下游需求回落可控，“十五五”整体需求有保障，海外市场预计延续回暖态势。电站环节：大基地政策保障电站开发规模，但短期内消纳压力延续。华南和华东地区陆上风电项目、南方和东部沿海地区海上风电项目在电价、电网供需方面有一定优势。制造环节：整机市场格局呈现新趋势，机组价格阶段性止跌企稳。产业出海脚步持续提速，短期突破口在亚太、非洲&中东、南美等地。\n储能行业展望\n冯俊淇\n兴业研究能源与电力设备行业高级研究员\n伴随着国家新型储能容量电价的出台，容量电价保底，电力现货套利和辅助服务补偿增收的电网侧储能电站商业模式已成熟，预计全年新增装机300GWh，同比增加60%，建议加快、加大对电网侧储能电站的资产配置，优先支持容量电价高、电力现货市场价差高的地区的储能电站。新型储能产业链景气周期预计将持续至2028年，可积极关注新型储能制造业机会，同时锂钠平价趋势下，建议关注低成本聚阴离子钠电储能的产业化机会。\n电池行业展望\n李亚男\n兴业研究汽车行业高级研究员\n2026年，电池产业步入新一轮景气周期。在动力和储能双轮驱动下，电池需求有望维持高增长，推动产业链主要环节产能利用率提升、价格传导和盈利修复。此外，钠电产业有望在锂电成本上升背景下迎来加速发展。预计国内钠电需求有望由2025年的3GWh提升至2030年的120GWh，年复合增速超过100%。长期来看，钠电电芯成本有望下降至约0.3元/Wh，当碳酸锂价格高于8万元/吨时具备成本优势。\n新能源汽车行业展望\n李腾辉\n兴业研究TMT行业部总经理助理、汽车行业高级研究员\n2026年中国汽车产业呈现“总量平稳、结构分化、盈利承压”的发展态势，行业整体销量增长乏力，但细分赛道机遇凸显。汽车出口成为核心增长亮点，新能源汽车出口增速领跑，依托产业与成本优势，海外市场拓展空间广阔。商用车领域新能源重卡销量增速远超行业平均水平，带动整车及核心零部件、充换电等配套产业链扩容。同时汽车智能化加速普及，自主品牌开启智驾平权时代，高阶智驾功能持续下沉，带动相关硬件市场规模扩张。\n科技与健康：创新突破\n人工智能行业展望\n雷棠棣\n兴业研究TMT行业高级研究员\n龙虾出圈宣告智能体时代到来，也标志着大模型及应用正完成从工具到伙伴的跃升，这使得长程任务、编程能力等逐步成为评价大模型的核心指标，为大模型及应用在更广泛的企业级场景渗透奠定了基础。同时，其推理+行动+反馈/调整的循环使得算力消耗急剧上升，大量算力基础设施逐步释放价值，商业闭环加速形成。\n半导体行业展望\n崔雅菡\n兴业研究TMT行业研究员\n尽管库存扰动、地缘风险犹在、存储涨价对消费电子需求有所抑制，AI技术作为未来五年内半导体终端市场核心驱动力的地位已成为行业共识。其通过加速渗透各类半导体终端，推动半导体需求全面升级。我们判断，AI上演“虹吸效应”，2026H2半导体行业高景气不改，聚焦AI芯片、CPU芯片、存储、先进制造四大主线赛道。\n通信行业展望\n吴吉森\n兴业研究TMT行业部总经理助理、高级研究员\n2026年通信市场呈现“一升一降”的结构性特征：传统通信业务增长趋缓，算力基础设施业务加速爆发。通信行业发展机遇重点关注AI算力基础设施和光纤光缆两大细分领域。（1）AI算力基础设施：建议关注智算中心、AI服务器、存储、交换机、光模块、液冷等细分方向业务机会；（2）光纤光缆：AI驱动光纤光缆产业进入景气周期，建议关注空芯光纤、光纤光缆制造以及上游光棒市场机遇。\n航空航天行业展望\n邹刚\n兴业研究高端装备行业高级研究员\n我国航空航天产业正处于驱动焕新、市场拓展的机遇期，政策加码和技术突破共同驱动产业进入成长新阶段。其中，商业航天领域有望迎来火箭回收技术的突破节点，率先进入规模化加速期，上游运载火箭制造、卫星制造、测控服务等环节迎来发展机遇。星网“GW星座”和垣信“千帆星座”的组网是产业重点项目和核心载体，建议积极关注星网产业链和千帆产业链业务机遇\n生物医药行业展望\n方亮\n兴业研究医药行业高级研究员\n我国生物医药行业正步入结构优化与动能转换的关键阶段。需求端，诊疗活动恢复常态化；产业端，医药制造业波动性收敛，创新药械研发成果频出，出海进程加速；政策端，生物医药升级为新兴支柱产业，行业监管框架更趋成熟；融资端回归“真创新”导向，优质项目获得更多资本支持。2026年下半年，政策、产业、资本三重共振，行业逐步进入政策规范化、创新差异化、发展高质量的稳态阶段，创新与全球化提速。\n医疗器械行业展望\n顾资然\n兴业研究医疗器械行业研究员\n当前医疗器械行业整体呈现出“稳中承压、分化加剧”的特征，虽面临一定的增长压力，但内部结构性机会逐渐清晰，行业增长动能正在重塑。展望2026年，集中带量采购等政策持续优化，新型介入耗材、高端影像设备、手术机器人、脑机接口等前沿技术不断突破，国产替代进程加速，海外布局也打开了更广阔的增长空间。创新与出海将成为决定企业长期竞争力的核心变量，也应是金融业务布局的重点方向。\n中药行业展望\n黄志刚\n兴业研究医药行业高级研究员\n随着医保支持深化、消费需求复苏以及创新与数字化转型推进，中药行业有望逐步走出调整周期，进入修复与升级通道。在原料提质、研发创新、制造升级等政策行动指引下，行业集中度有望持续提升，具备品牌、研发与供应链优势的龙头企业将更具发展弹性，推动整个行业实现高质量可持续发展。\n现代服务：高质发展\n交运行业展望\n王正成\n兴业研究交通运输行业高级研究员\n当前国际贸易格局深刻重构、地缘政治事件频发，正深刻影响交运行业的远期格局。其中，集运行业正面临新船交付压力和红海航行的潜在变化；但东南亚航线受益于贸易增长格局更优，高景气度或持续；油运行业在各方制裁的推动下，“影子船队”市场或不断萎缩，合规船队需求将呈现增长态势，若霍尔木兹海峡长期封锁或导致需求受损推动运价下行，但若在短期内恢复通行，海湾内的去库需求或推动运价再次冲高；航空方面，从历史上看，短期供给推动的高油价对航司的盈利影响有限，当前行业供需格局仍然向好，但也需关注冲突长期化的风险。\n文旅行业展望\n臧运慧\n兴业研究结构融资与公用事业资深研究员\n文旅消费需求刚需程度增强，全民出游形成共识，假期扩容，中小学生春秋假衔接重点节假日，叠加银发助推，淡旺季双向赋能，以情绪价值为导向的体验式出游爆发，下沉县域和农村目的地和客源贡献双向驱动，入境游高速增长。已从疫后需求集中释放向长尾效应过渡，虽价减但量增，展现韧性。\n体育行业展望\n于佳琪\n兴业研究大消费行业高级研究员\n我国体育产业已从传统制造转向服务主导，赛事经济是撬动全域消费的核心引擎。目前本土赛事存在收入结构单一、自有赛事IP培育不足的短板，在2025年首届“苏超”的带动下，今年全国各地的赛事经济正快速发展；体育场馆行业持续推进两权分离改革，借助多元融资工具实现存量资产盘活。立足“十五五”发展新征程，行业朝着2030年总规模超7万亿元的目标稳步前行。在持续释放消费动能的同时，体育产业也亟需探索可持续的市场化盈利路径。\n传媒行业展望\n徐呈隽\n兴业研究TMT行业高级研究员\n2026年上半年，我国传媒行业的变化主要来自政策、内需、AI技术三个维度。其中AI技术在传媒领域的应用加速了供给侧改革，例如AI短剧开始替代真人剧集、AI游戏快速普及、AI渗透营销全链路等。关注传媒行业与AI结合的高增长潜力方向，例如AI短剧、AI游戏、AI广告等。",
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+  "title": "美洛杉矶一仓储设施火灾持续 当地进入紧急状态",
+  "content": "当地时间20日，美国加利福尼亚州洛杉矶市市长巴斯发布声明说，由于此前该市一处大型商业仓储设施发生的大火目前仍在持续，该市已宣布进入地方紧急状态，以确保该市在未来几天内拥有所需资源，继续推进扑灭当地大型仓库火灾的工作。\n当地时间17日，美国西部第一大城市洛杉矶市区一处大型商业仓储设施突发大火，火焰引燃了屋顶上的太阳能电池板，并产生大量有毒浓烟。由于大火可能涉及危险物品，洛杉矶市消防局已向周边地区发布就地避难令。\n洛杉矶消防局局长杰米·穆尔20日表示，这场火灾“非常特殊”，面积约4.6万平方米的建筑内储存8500万磅（约3.86万吨）冷冻食品，“就像一个巨大的冷藏箱”。该建筑墙体内填充的高密度泡沫材料正缓慢燃烧，直升机持续进行空中灭火，但火场仍不断释放气体。\n穆尔提醒有肺部疾病或对烟雾敏感群体避免户外活动。他还表示，消防人员已处理现场危险物质，同时关注正在腐烂的食品可能带来的生物危害。",
+  "author": "王天勇当地时间",
+  "source_name": "财联社",
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+  "title": "国产存储芯片小巨人英韧科技完成上市辅导 创始人曾任美满电子CTO 大基金二期等持股",
+  "content": "《科创板日报》6月21日讯（记者 郭辉）\n证监会官网IPO辅导公示系统显示，英韧科技股份有限公司（下称“英韧科技”）及辅导券商国泰海通向上海证监局提交《辅导工作完成报告》。\n据披露，英韧科技于2024年12月19日提交辅导备案，至今辅导工作历时一年半。\n英韧科技是一家位于上海的Fabless模式半导体芯片设计公司，主营业务为高性能固态硬盘主控芯片的设计与供应，同时提供固态硬盘及存储系统解决方案。该公司是国内极少数“从芯到盘”实现全栈自研的存储企业。\n相比大普微、佰维存储、联芸科技等国内存储模组或主控芯片企业，英韧科技的产品及市场战略，构建了以自主研发的存储主控芯片为核心，从消费级到企业级、从通用计算到AI计算的全场景、全代次、高性能、高性价比存储产品矩阵。\n英韧科技产品广泛应用于云计算、人工智能、数据中心管理等企业级市场，个人电脑、智能穿戴等消费电子领域，以及轨交、工控等工业级场景。\n英韧科技正致力于为AI计算场景开发专用的AI SSD产品。\n《科创板日报》记者获悉，AI SSD区别于传统的标准固态硬盘，是在AI高负载下，为处理深度学习、神经网络训练和实时数据分析等人工智能应用的巨大数据吞吐量、低延迟和高IOPS需求而设计的存储产品。AI SSD也成为铠侠、美光、海力士等存储巨头布局中长期AI赛道的战略核心产品。\n英韧科技旗下的企业级固态硬盘产品主要包括两大系列，“N系列”面向PCIe SSD市场，“S系列”面向SATA SSD市场，均采用自研主控芯片，并提供包括国产颗粒在内的多种颗粒方案与容量配置，能够为处于不同阶段、有着不同存储需求的客户提供产品和服务。\n其中，洞庭-N3X系列是英韧科技AI SSD的代表性产品，采用PCle Gen5接口和英韧优化的数据引擎，并搭配一种介于HBM/DDR和FLASH之间的新型存储介质——高性能KIOXIA XL-FLASH存储介质，产品组合拥有高达14.7GB/s的超高性能，延迟仅为TLC SSD的1/3，耐用性（DWPD） 可达到TLC SSD的17-33倍，能够为训练加速和推理加速提供强大支持。\n据公司官网显示，英韧科技是国家级专精特新重点“小巨人”企业、国家级高新技术企业，曾获批上海市战略性新兴产业重大项目。英韧科技最新的发明专利申请数量超过230项。\n在近日发布的IDC《中国企业级固态硬盘市场份额2025》中，英韧科技在企业级SSD市场排名上升。其中，\nPCIe SSD业务同比增长超150%，成为英韧科技增速最快的业务板块；SATA eSSD已经在成熟市场中跻身行业第四，在本土供应商中排名第二。\n英韧科技成立于2017年6月，其创始人吴子宁本科毕业于清华大学电子工程系，后在斯坦福大学获得硕士及博士学位。\n1999年，博士毕业的吴子宁加入美国芯片企业美满电子（Marvell）。至2017年创立英韧科技，吴子宁在Marvell工作17年，其间曾担任Marvell全球CTO，领导了公司SSD存储控制器、硬盘控制器、无线互联和中央研发团队，全程参与了全球存储行业向SSD的产业升级。\n《科创板日报》记者注意到，\n英韧科技成立至今累计完成十余轮股权融资。\n曾先后引入武岳峰、嘉御基金、国家大基金二期、招银鼎洪、上海科创、交银资本、联通中金、联新资本、深创投、招银国际等知名机构。",
+  "author": "曾乐",
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+  "title": "洞穴里，藏着一门千万级生意",
+  "content": "2026年6月10日，莲花古洞在贵州省安顺市普定县正式运营。这座发现于明洪武年间的野生喀斯特溶洞，被开发为了融合飞拉达、绳降、洞穴跳楼机等轻极限项目的探险公园。\n这个项目的运营者秦川，此前已在距此100多公里外的贵阳市跑通了第一个样本——石龙洞。\n2024年8月开业的石龙洞，没有步道，没有灯光，游客要划着桨板钻进仅80厘米高的岩洞。尽管票价并不便宜，每人需要1280元，旺季时还需提前20天预订。2025年全年，石龙洞接待游客超1.4万人，实现营收超千万元。\n秦川是万万青年旅行的创始人、马蜂窝的新玩法主理人（主理人原指潮流品牌所有者或职业经理人，现指将个人特质与品牌深度绑定的创业者，其应用范围已扩展至零售、餐饮、文旅等商业领域）。他原本只是带人徒步的户外领队，现在成了把“野洞”玩出新花样的操盘手。\n继石龙洞之后，莲花古洞是秦川的第二个探洞项目。紧接着，黄鹤营洞和罗秧河溯溪项目也将在7月正式营业。三个洞穴，此前都是无人运营的野洞。\n同一时期，距离安顺市区约40公里的黄果树大瀑布——这个贵州知名的5A景区也从传统单一观光的景区，正升级加入更多体验产品。\n贵州——这个过去因“发展滞后”保留下良好生态，因“交通不便”形成独特文化的省份，正经历文旅转向。贵州省洞穴协会副会长胡木对此有一个判断：这些曾被视作短板的因素，随着交通和新媒体的发展，正成为贵州发展文体旅的优势。\n转变的背后还有消费需求的变化：人们正从过去追求“去过”，变得更在意“体验过”。体验经济正深度改写旅游业的内在肌理。\n新玩法崛起\n在体验石龙洞之前，来自广东的张女士没有意识到这次地心体验，需要调动全部感官去参与。\n在洞口换好厚厚的湿衣（湿式潜水服）、戴上头盔和头灯，扛上几斤重的桨板，徒步大约10分钟的山路，人才能抵达洞口。\n进洞没多远，就会遇到一段高度仅80厘米的岩缝，整个人要趴在桨板上，下巴几乎贴着板面，像条鱼一样借着水流滑过去。\n这个过程中，冰凉的水汽裹着15℃的微风，岩壁几乎擦着后背，水滴在洞厅里发出清晰的回响。在这个原始空间里，张女士感受到了紧张和新奇。\n滑过那段低矮的岩缝后，空间豁然开朗，到达了让石龙洞登上《中国国家地理》封面的“地下瑶池”——30多个梯级钙化池层层叠叠，池水清澈透蓝，如同散落在地心的蓝宝石。\n专业的领队兼摄影师会在水下布好灯光，幽蓝的水面瞬间变成镜面，倒映着上方亿万年的钟乳石。\n张女士划着桨板漂浮在池水中央，领队指导她调整姿势，无需滤镜，就可以拍出“地心大片”。\n当桨板继续深入，抵达一片开阔水域时，领队让所有人关掉了头灯和水下的灯光。\n那一瞬间，张女士坠入一片黑暗里。视觉暂时“失效”，但听觉和触觉变得敏锐，听得到水滴答的声音。这是石龙洞特别的“蓝洞冥想”体验。在一个没有信号、与外界彻底“失联”的空间里，张女士说她进行了一次深度的自我对话。\n自2022年登上《中国国家地理》封面后，石龙洞迅速成为网红打卡地。但为了保护环境，石龙洞需要限流，旺季时游客需提前20天预订。2025年全年，石龙洞接待游客1.4万人，其中90%以上来自北京、上海、广东等省外地区，实现营收超千万元。\n即便是过去以观光为主的黄果树瀑布，也在拥抱体验经济。\n黄果树景区由三大核心景观组成：高77.8米、宽101米的黄果树大瀑布是核心；天星桥景区以喀斯特地貌为主；陡坡塘瀑布是瀑顶最宽的瀑布（105米）。\n过去的观光模式，是游客沿着固定路线、在白天完成对三大景点的打卡。一日游是主流，游客过夜率偏低，消费链条难以延伸。观光的核心是“看”——看瀑布的壮阔、看石林的奇秀，重在视觉体验。近年来，黄果树景区推出了夜游项目，试图将“一日游”转变为“过夜游”。\n在陡坡塘景区，大型实景仙幻剧《再回西游》以山水为幕，让游客从旁观者化身“取经人”，借助裸眼全息影像、AI建模等技术，再现“三打白骨精”“女儿国奇遇”等场景，让游客在互动中“重走取经路”。\n一位80后的旅游从业者在体验了《再回西游》之后说：“白天站在观景台上看瀑布，是人在看景，景是静的；晚上走进这场实景剧，当光影在瀑布上流动、唐僧师徒的身影出现在山水之间时，我感觉自己被拽进了故事里。山水在跟你对话，唤醒记忆里的西游记。”\n安顺旅游集团营销中心主任沈忱说，从陡坡塘夜游《再回西游》的客群画像来看，女性游客占比58.22%，为消费主力。年龄结构呈“一老一小”两端聚拢特征：40岁以上中老年群体合计占比60%，13岁以下儿童占比16%，30-39岁青年群体占17%。这一“一老一小”占比较高的年龄结构，与《再回西游》以《西游记》经典IP为核心、合家欢属性鲜明的产品定位高度契合，说明产品具有很强的家庭游属性，“带孩子重温经典名著”是一大消费驱动力。陡坡塘夜游《再回西游》从2025年5月开业到12月已接待了8.2万人，2026年仅1月到5月就接待了4.3万人。\n更多玩法正在出现。2025年底，马蜂窝与安顺市政府达成深度合作，聚焦喀斯特地貌资源开发，布局探洞、溪降、飞拉达等新业态，全部项目预计总投资5000万元。安顺旅游集团则从传统景区入手，探索“一票游多日”——2024年2月起，黄果树、龙宫等核心景区门票有效期延长至10天。\n2026年5月20日，在第十二届安顺旅游产业发展大会上，贵州省文旅厅副厅长李芳表示，希望安顺推动“夏季清凉向四季红利转变、旅游流量向消费增量转化”。\n如何实现这种转化？马蜂窝创始人陈罡说，旅行正由“观光经济”向“体验经济”转型，比起“到此一游”，游客更需要满足情绪价值，旅游的产品要发生改变。\n从石龙洞的“深度探索”到黄果树的沉浸夜游，当游客愿意为一个探洞体验提前20天预订，为一场夜游在景区多留一晚，旅游业的增长逻辑正在被重新定义。\n贵州文旅的打样\n石龙洞的价格并不便宜，相比传统景区的几十元门票，整个体验价格是1280元/人。\n秦川介绍，由于洞内狭窄以及保障体验，一天限流180人左右，经常会有临时订不到的情况。\n在消费下行的时候，为什么这样的旅游产品还能跑出来？\n秦川认为，这是消费者需求变化的结果。年轻一代出游不再一味追求低价，而是愿意为安全、专业、有保障的高品质体验付费。在洞中4小时的桨板漂流、瑶池浮潜、洞穴冥想等新奇玩法，恰恰满足了这种需求。\n秦川对贵州户外资源的熟悉，源于他此前的经历。在成为操盘手之前，他带着万万青年的团队做了多年户外徒步俱乐部，带人徒步、登山，跑遍了贵州大几百个户外打卡点。正是这种深耕，让他知道哪个洞可以做成“超级单品”。\n石龙洞的开发历时16个月。秦川称，由于这是国内第一个以野生洞穴开发的合规化项目，审批涉及自然资源、生态、水务、文旅、应急安全等十多个部门。前期需完成防洪评估、环评备案、安全评估报告、洞穴地质勘测等多项报告。\n洞内不做任何施工。钟乳石生长周期上百万年，受国家保护，洞内河床的边石坝极其脆弱。无线光源每天早上由领队背进去、下午背出来。洞外建设了接待中心，含淋浴间和换装区。\n秦川说：“我们尽量对自然做最小干预，去保护这个洞穴的原始生态、地貌。这样一方面投资额小，一方面消费者也喜欢这种纯自然状态。”\n秦川正在复制石龙洞的经验。\n2026年5月1日，莲花古洞探险公园开启试运营。这座发现于明洪武年间的喀斯特溶洞，由主洞大厅、阴河洞、芭蕉洞三洞相连，各洞均有天窗。秦川沿着天坑岩壁修建了一条距洞底约60米、长200米的飞拉达赛道，游客还可从近60米高空借助绳索垂落至洞底。\n晴天时阳光穿透天坑倾泻入洞，在水雾与微尘的折射下，形成被称为“丁达尔光”的光影。这是莲花古洞在小红书上传播最广的画面。\n莲花古洞同样遵循“轻开发、重保护”原则。项目采用最小化介入施工，尽量减少对原生岩壁、钟乳石及地下生态系统的扰动。与石龙洞不同，莲花古洞增加的飞拉达等高空设施，需要办理高空体育许可，教练需持有高空从业资格证。\n在产品设计上，秦川刻意区隔不同洞穴的体验感。石龙洞是水洞，卖点是桨板探洞感受到的静谧；莲花古洞一进去就是走钢索，给人刺激的感受。游客可以选择飞拉达、绳降，也可以速降到洞底。\n秦川的日程正被迅速填满。莲花古洞6月10日刚正式运营，黄鹤营洞和罗秧河溯溪项目也计划在7月开出。从一个月盯一个项目，到同时推进三个，他正在试图把石龙洞跑通的模式在安顺批量复制。\n石龙洞的成功背后有一套明确的商业逻辑。项目公司由马蜂窝、万万青年、村集体三方持股，三方按股权分配收益。马蜂窝提供开发、营销和系统支持，万万青年负责产品设计和运营，村集体则提供资源并承担在地协调的角色。\n“我们把大家坐在一条船上来，取长补短，这样共同去发展。” 秦川说，这种“旅游平台+专业运营者+在地资源”的组合，让一个原本极其小众的资源变成了一门有稳定分红的生意。\n但运营过程中也有困难。\n石龙洞和莲花古洞之前都是野洞。胡木称，贵州洞穴管理正处在厘清权责利阶段。自然保护区、风景名胜区内的溶洞归林业部门管，但范围之外的野洞，目前法律并未明确具体管理部门。\n全省正在系统性解决这个难题。贵州省自然资源厅牵头开展全省洞穴资源普查，记录洞口数从约2.5万个提升至4.28万个，计划建立数据库，实现“一网一图”监管。《贵州省岩溶洞穴保护和开发利用管理条例（草案）》已列入立法计划，计划2026年7月前提请审议。\n胡木从业20余年，2011年曾为地方探洞勘测，发现地质断层，直接挽回了水库建设的重大经济损失。他指出，贵州拥有极好的户外运动资源，但也存在产品同质化严重、忽视文化内核、缺乏系统规划、专业人才匮乏等短板。\n秦川也面临人才短缺的挑战。石龙洞目前有117名户外领队，绝大部分来自当地村民。经过培训，他们都取得了桨板运动员证书和红十字救护证。\n“做完培训到上岗，大概需要一个月时间，按照我们的合规流程，达到上岗能力才能成为主领队。”秦川说，三洞联动后，预计需要200到300名领队。\n秦川的办法是把培训体系标准化——把桨板证、红十字证、山地户外指导员证等培训直接送到村里，形成正向循环的领队培养机制。\n（作者 郑淯心）",
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+  "title": "科技牛市又推动一项美股新纪录 莫斯科再遭乌大规模无人机袭击",
+  "content": "财联社6月20日讯（编辑 史正丞）\n美国银行的策略团队周五表示，随着投资者蜂拥买入科技股，美股市场又创出一项新纪录。\n美银哈内特团队在最新报告中引用EPFR Global的数据称，截至6月17日当周，\n高达1192亿美元流入美国股票基金\n，这也是前所未有的数字。\n在这背后，美国和伊朗签署谅解备忘录、延长停火并重启霍尔木兹海峡，正是引发资金重回科技炒作路线的核心原因。\n全球范围内，中国的科创综指、创业板指、韩国综合指数、日经225指数均在本周创出历史新高。\n海峡重启初期的兴奋劲头过去后，市场将重新关注美国和伊朗下一阶段的谈判，以及以色列和黎巴嫩真主党的冲突情况。由于黎巴嫩南部战事升级，原定于周五在瑞士进行的美伊谈判被推迟。\n尽管舆论普遍认为60天不足以谈出一份永久和平协议，但经济现实至少是美国此刻需要坐下来谈判的原因。\n美国总统特朗普在周五的公开讲话中重申，如果伊朗冲突重启，那么“\n突然之间，石油就无法从海峡快速输出了\n”。本周早些时候，他在谈及达成协议的考量时曾表示，\n美国距离“耗尽石油储备”仅剩4周时间\n。\n同样在美伊达成谅解备忘录的背景中，国际油价本周下跌超8%，回到3月初开战伊始的水平。不过在美联储新主席沃什首秀引发的“加息猜疑”中，美元指数升至一年多来新高，黄金、白银和工业金属集体走弱。\n其他消息\n【俄称莫斯科再遭乌大规模无人机袭击】\n当地时间19日，俄罗斯莫斯科市长索比亚宁表示，莫斯科当天再次遭乌军大规模无人机袭击，截至傍晚共击落76架无人机，未造成人员伤亡和财产损失。\n乌克兰武装部队总参谋部19日发布通报称，俄罗斯莫斯科一座炼油厂多处设施18日遭袭击，包括一套石油综合加工装置及多座储油罐受损，目前该炼油厂已全面无限期停止石油加工生产。除针对莫斯科炼油厂的打击行动外，乌克兰国防力量在18日至19日凌晨持续开展军事打击行动，瞄准多个俄方相关目标。\n【美国新空军一号专机亮相】\n美国空军周五首次公开展示由卡塔尔赠送、价值约4亿美元的波音747-8型飞机。这架新的“空军一号”总统专机目前已抵达马里兰州安德鲁斯联合基地，将先进行“服役认证飞行”，随后将正式投入使用。美国空军表示，这架飞机已完成所需改装和红白蓝涂装，机舱内部布局仅作最小程度调整。\n【霍尔木兹海峡油轮通行量显著增长】\n据海事数据公司Kpler统计，在协议生效后的周四，总共有25艘船只通过霍尔木兹海峡，其中包括14艘油轮，大多数油轮通过沿伊朗海岸的北航线行驶。尽管通航商船数量远远不及战争前一天上百艘的水平，这已经是4月中旬以来的最高值。\n【厄尔尼诺现象正助推席卷欧洲的创纪录热浪】\n受厄尔尼诺现象助推，预计西欧的热浪本周末将进一步加剧，法国正朝着创纪录的高温迈进。大宗商品气象集团（Commodity Weather Group）的气象学家William Henneberg表示，正在发展的强厄尔尼诺现象以及北大西洋的冷水团进一步强化了这一模式，这有助于在海洋上空形成急流凹陷，并将高压系统推向欧洲。“这种情况非常罕见，”他补充说，这种天气模式可能会持续，并导致7月初之前气温高于正常水平。\n【英特尔聘请前SK海力士CEO】\n英特尔周四宣布，任命前SK海力士CEO李锡熙担任代工部门执行副总裁，负责先进封装、系统集成、后段技术开发和后段制造，并直接向CEO陈立武汇报。此举被视为英特尔强化先进封装、追赶台积电CoWoS生态的重要动作。\n【印度或迎史上最大IPO】\n印度首富穆克什·安巴尼旗下Jio Platforms正式提交IPO文件，计划募资约38亿美元，有望成为印度史上最大IPO。Jio拥有超5亿电信用户，业务覆盖电信、AI、云计算和企业网络服务。2024 年现代汽车印度公司的33亿美元IPO保持着该国迄今为止的最高募资纪录。\n【阿联酋禁15岁以下使用社交媒体】\n阿联酋出台新规，将社交媒体最低使用年龄设为15岁，成为首个实施此类限制的阿拉伯国家。规定要求平台通过数字身份和AI等方式进行年龄验证，并禁止平台将儿童数据用于广告或画像。平台最长有12个月时间完成合规。\n【Robinhood AI交易用户破5万】\n美国互联网券商Robinhood 首席执行官Vlad Tenev表示，自公司上个月推出AI智能体交易服务以来，用户已超过5万人，每天在股票和期权市场交易数百万美元。\n【报道称艾伯维正接近以110亿美元收购 Apogee Therapeutics】\n最新消息称，艾伯维正接近以近110亿美元收购Apogee Therapeutics，以增强该制药巨头的抗炎药物阵容。知情人士称，这笔全现金交易最早可能在下周一宣布，较Apogee最近收盘价90.38美元约溢价60%。\n【可可双巨头联手稳价】\n全球两大可可生产国加纳和科特迪瓦宣布将加强价格合作，推动协调农场收购价，以提高农户收入并稳定可可市场。两国合计掌握全球约60%的可可供应，此举可能影响巧克力产业链成本预期。\n【亚马逊放弃发行奥特曼传记电影】\n亚马逊旗下米高梅放弃发行卢卡·瓜达尼诺执导、以OpenAI CEO山姆·奥尔特曼“被罢免又回归”为题材的电影《Artificial》。报道称，撤片背景是亚马逊与OpenAI关系快速升温，同时影片中奥尔特曼和马斯克两位角色被塑造成“最不讨人喜欢”的形象。",
+  "author": "林琦",
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+  "title": "刚刚！霍尔木兹海峡，大消息！假期四大利好，突袭！重大资产重组，不停牌！影响一周市场的十大消息",
+  "content": "1\n美伊技术层面会谈今日举行\n自6月18日美伊正式签署谅解备忘录后，巴基斯坦于20日宣布，美伊技术层面会谈定于21日在瑞士展开。瑞士外交部21日表示，由美国副总统万斯率领的美国代表团、由伊朗议会议长卡利巴夫率领的伊朗代表团，以及调解方巴基斯坦和卡塔尔均已抵达比尔根山。据悉本次安排是为期一天的会谈。21日上午将与巴基斯坦和卡塔尔代表团分别举行双边会晤，这两个国家在该进程中担任调解方。下午将举行四方会议，伊朗与美国代表团将共同参与，并有卡塔尔和巴基斯坦代表出席。\n同时，伊朗军方消息人士最新称，霍尔木兹海峡目前仍然处于关闭状态。在另行通知之前，伊朗伊斯兰革命卫队海军不会向任何船只发放通行许可。20日以美方未约束以色列、违反谅解备忘录为由，宣布关闭霍尔木兹海峡；美军则在随后表示未监测到伊朗关闭海峡的行动。而美国总统特朗普也在20日公布了有关收取该海峡通行费的说明。\n2\n假期四大利好突袭\n6月19日，广东省人民政府印发《广东省推进服务业扩能提质实施方案》。其中提到，加快建设全国一体化算力网络粤港澳大湾区枢纽，优化数据中心空间布局，大力发展边缘计算，打造“云边端”协同算力服务体系。《实施方案》提出，前瞻布局6G技术与卫星互联网，组建广东省6G产业创新发展联盟，推进部省6G协同试点；大力发展通用大模型和行业专用大模型，推动AI编程、数字营销、游戏文娱等业务重点发展，孵化培育AI+软件生态独角兽企业。《实施方案》还提到，培育壮大优质投资银行和投资机构，鼓励头部券商和基金管理公司提升服务能力、合规经营能力和市场引领能力。支持深圳证券交易所深化投融资改革，打造世界一流交易所。\n6月18日盘后，商务部等八部门发布《关于加快“人工智能+消费”发展的实施意见》，围绕提升人工智能+商品消费、扩大人工智能+服务消费等五方面，提出17项具体举措，促进人工智能进千家万户、进千商万店，更好满足人民美好生活需要。\n6月18日盘后，工信部等七部门联合印发《促进平台经济大中小企业协同发展行动方案（2026—2028年）》。其中提到，引导平台企业加强通用大模型、行业大模型和智能体等人工智能领域创新布局。支持平台企业联合中小企业聚焦新一代信息技术、智能网联汽车、高端装备、低空经济、商业航天与卫星、具身智能、脑机接口、生物制造等新兴和未来产业，推动新技术新产品新场景规模应用示范。《行动方案》还提出，深入开展算力基础设施高质量发展和算力互联互通行动计划。引导平台企业投入科技耐心资本，通过多元化创业投资、股权投资和并购投资等方式，投早投小投长期投硬科技，实现技术链、产业链、供应链的市场化重构。\n6月18日，工业和信息化部、商务部等5部门办公厅（综合司）联合发布通知，2026年新能源汽车下乡活动将于近期正式启动。通知明确，对换购新能源汽车的乡村地区消费者，均可按政策要求申领汽车以旧换新补贴，不受补贴资格数量限制。\n3\n美联储，加息大消息\n美联储7月将加息？据追风交易台消息，面对顽固的通胀和美联储新任主席沃什的鹰派立场，德银在最新研报中全面上调通胀预期，并彻底扭转了此前的货币政策预测。目前，德银预计美联储将在2026年加息两次（共50个基点），将联邦基金利率推高至4.1%，且不排除在7月提前加息的可能。\n4\n高盛宣布：下调黄金预测价格\n高盛在最新发布的报告中表示，将2026年年终黄金价格预测下调500美元/盎司。高盛此前一直是黄金市场坚定的多头，此次下调标志着高盛的观点出现了转变。\n高盛观点转变的主要原因是，该行经济学家将美联储降息预期推迟至明年6月、12月。高盛还警告称，如果美联储真的加息，黄金作为宏观政策对冲工具的需求可能会更持久地瓦解。\n5\n四家A股公司，“摘星脱帽”！明日复牌\n*ST金比、*ST星光、*ST新研、*ST天山6月17日晚分别公告称，撤销退市风险警示。\n四家公司于6月18日停牌一天，6月22日（明日）开市起复牌并“摘星脱帽”。此前，四家公司均因触及财务类退市红线，而被实施退市风险警示。\n6\n*ST集友筹划重大资产重组，不停牌\n*ST集友(603429)6月18日晚间公告，公司拟以现金方式购买江苏慧聚药业股份有限公司超过50%的股份并取得标的公司的控制权。本次交易完成后，标的公司将成为公司的控股子公司。本次交易预计构成重大资产重组，公司股票不停牌。\n公告还称，本次签署的《关于江苏慧聚药业股份有限公司的股权收购意向协议》系各方合作意愿的意向性约定，具体交易方案、交易定价仍需交易各方根据尽职调查、审计及评估结果进一步协商和论证，最终将以各方签署的正式收购协议为准。\n7\n预告：6月LPR报价将公布；美联储最青睐的通胀指标将公布\n央行将于6月22日公布6月贷款市场报价利率（LPR）。5月20日，央行公布的数据显示，LPR连续12个月“按兵不动”，其中，1年期LPR为3.0%，5年期以上LPR为3.5%。\n央行公开市场将有19358亿元逆回购到期。Wind数据显示，本周央行公开市场将有19358亿元逆回购到期，其中周一至周五分别到期8180亿元、4495亿元、4203亿元、2480亿元、0亿元。此外，周四将有3000亿元MLF到期。\n此外，美联储最青睐的通胀指标——美国5月PCE价格指数将于6月25日（周四）公布，或将继续挑动加息议题。目前美国货币市场已完全计入美联储将于今年10月加息25个基点的预期。6月25日，英伟达将举行年度股东大会。6月24日，存储芯片巨头美光科技发布季度财报。\n8\n纳指涨近2%，英特尔等多只芯片股创新高\n美股三大指数6月18日收盘全线上涨。截至收盘，道指上涨0.14%；标普500上涨1.08%；纳指上涨1.91%。芯片股全线上涨，闪迪涨逾11%（今年以来累计大涨超800%），英特尔、联华电子涨超10%，美光科技涨近9%，台积电涨近7%，ARM、西部数据涨近5%，应用材料涨超4%，阿斯麦涨逾3%，希捷科技微涨，这10家公司股价均创收盘历史新高；其余芯片股也表现强势，德州仪器涨近7%，意法半导体、高通涨超6%，恩智浦涨超5%，博通、AMD涨超4%，英伟达涨近3%。大型科技股普涨，亚马逊涨近3%，据报道亚马逊正洽谈向其他公司出售与英伟达芯片竞争的产品；SpaceX跌超3%（盘中最大跌幅超10%）。\n热门中概股涨跌互现，纳斯达克中国金龙指数跌0.88%。小马智行涨超5%，网易有道涨逾4%。叮咚买菜跌超8%，贝壳跌近4%，理想汽车跌超2%。\n9\nIPO注册及新股申购\n证监会同意2家企业IPO注册。证监会同意上海频准激光科技股份有限公司科创板首次公开发行股票注册。证监会同意洛阳轴承集团股份有限公司创业板首次公开发行股票注册。\n本周（6月22日—6月26日）有2只新股发行，周一：益坤电气、华润新能源。\n10\n本周超550亿元市值限售股解禁，存储大牛股有解禁\n数据显示，本周（6月22日—6月26日）共有59家公司限售股陆续解禁，合计解禁27.87亿股，按最新收盘价计算，解禁总市值为552亿元。值得注意的是，多只科技牛股，将有限售股解禁。存储板块的兆易创新、华海诚科本周解禁市值分别为4.07亿元、21.77亿元，光通信芯片的优迅股份、先进封装板块的领先股份、PCB板块的生益电子、沪硅产业等均有解禁。\n从解禁市值来看，居前三位的是：珠城科技（66.41亿元）、新恒汇（58.32亿元）、国科军工（45.37亿元）。\n从解禁占比来看，居前三位的是：珠城科技（68.24%）、广信科技（65.38%）、威士顿（57.95%）。\n责编：杨喻程\n排版：王璐璐\n校对：彭其华",
+  "author": "孙孝熙",
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+  "content": "据央视新闻客户端消息，针对21日哥伦比亚总统选举第二轮的胶着选情，哥现任总统佩特罗当天在社交媒体发文说，目前仍不能宣布谁将当选新总统。他将服从司法机构的裁决，并呼吁公民保持冷静。\n佩特罗表示，目前哥伦比亚大选第二轮初步统计结果为，来自极右翼政治团体“祖国捍卫者”的独立候选人德拉埃斯普列亚得票率49.3%，左翼执政联盟“哥伦比亚历史公约联盟”候选人塞佩达得票率49%。",
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+  "title": "一线城市楼市持续回暖",
+  "content": "端午前后，中国证券报记者在北京、深圳、上海实地走访发现，新房和二手房热门楼盘的带看量和成交量回暖，改善型住房需求加快释放。专家认为，在政策支持、房价趋稳的背景下，一线城市楼市迎来边际改善，市场风向标意义凸显，有助于提振全国购房信心，后续市场修复力度及长效性仍有待观察。\n新房需求升温\n6月20日，北京市丰台区新楼盘嘉棠雅序的售楼处客流旺盛。“楼盘预计在6月底开盘，目前处于认筹阶段。待售房源共500多套，已有600多位客户参与认筹，节假日每天有500多组客户到场看房。”该楼盘销售向记者介绍。多位意向购房者表示，该楼盘位于三环和四环之间，满足通勤需求，又具备第四代住宅优质属性，叠加近期楼市价格趋稳，准备出手。\n在上海和深圳，新房市场同样释放强劲活力。记者在上海走访发现，中环以内的新房大多比较畅销，节假日仍有看房客户到访，热门项目“去化无忧”，多数楼盘则选择小批量、多批次推盘。在深圳，南山区房地产经纪人郭先生告诉记者，近期看房热度持续，新房成交量有所上升。\n“进入二季度，改善型购房群体集中入市，带动新房成交速度明显提升。”北京链家研究院院长高原告诉记者，热门新房项目的共性在于产品设计更新颖、更贴合居住需求，同时定价相较之前的产品更有竞争力。\n北京链家研究院数据显示，5月，北京新建商品住宅成交3628套，同比上升20%，500万元至1000万元的初步改善型住宅成交量同比增长约40%。改善型需求正加速进场。\n高原认为，后续新房需求的持续性，取决于二手房市场能否保持量的稳定。如果置换链条畅通，新房的改善需求就有支撑，当前市场运行态势整体良好。\n上海易居房地产研究院副院长严跃进表示，当前一线城市新房市场正处于修复的关键阶段。后续若政策持续发力、经济基本面进一步改善、一二手房联动节奏加快，市场有望在三季度迎来更明显的升温。\n二手房成交节奏加快\n“上周带一位客户看了大概20套房，仅过去一周，就有7套已经售出。优质二手房出手很快，有的房源上新两三天就成交了。”在北京工作10多年的链家经纪人王贺告诉记者，目前二手房价格趋于稳定，买卖双方在议价阶段更为理性，优质房源流转节奏加快。\n高原表示，今年以来，北京二手房市场量升价稳。从网签量看，北京1至5月二手住宅网签量同比增长4.8%，每月同比均为正增长，其中4月、5月网签量均为近五年新高。从价格看，排除结构性因素后，北京二手房价格指数已连续四个月环比回升。同时，北京二手房供需格局出现边际改善，5月新增客源量同比、环比均有增长，新增房源量同比、环比均有下降，为未来市场企稳回升提供支撑。\n在深圳，优质笋盘、高端改善房源的流通印证市场信心修复，二手房市场出现结构性变化。“一套优质笋盘售出后，后续房源报价往往会有波动。但现在买家基数充足，就算低价笋盘卖完，价格更高的房源依旧能顺利成交，体现出购房者不再一味观望，入手意愿逐步增强。”郭先生补充道，从结构来看，高端改善房源领跑市场，目前千万级房源成交热度高。\n购房者的决策周期是衡量市场情绪的重要指标。郭先生表示，当前深圳购房成交周期约为3个月，而去年的成交周期多在半年左右。目前市场普遍认为房价大幅下跌概率较低，刚需群体倾向于把握当前时机购房。\n近期上海二手房市场的热度同样引发关注。“端午节我每天都在加班，这几天带了4组客户看了快30套房。”上海市徐汇区的房产经纪人周宇说。将目光转向黄浦江另一侧，在浦东新区内环，多位中介告诉记者，自去年年底起，带看量持续处于高位。\n上海二手房成交呈现“量质齐升”趋势。机构数据显示，截至6月20日，6月上海二手房合计网签近1.67万套。“虽然6月是传统淡季，但月成交量依旧有机会超2万套。中高端改善型房源的成交量有所提升，说明置换链条有转动迹象。”上海中原地产市场分析师卢文曦表示，接下来就看置换链条能否保持，如未来2至3个月持续保持这一水平，楼市运行趋势或将明显改善。\n严跃进说，近期一线城市楼市表现远超历年常见的季节性回落规律，“高位横盘”的表现反映出，政策环境持续友好，购房需求释放的持续性超出预期，市场内在动能较强。\n多重积极信号交织\n数据折射一线城市楼市回暖信号。国家统计局数据显示，5月份，一线城市新建商品住宅销售价格环比上涨0.2%，涨幅比上月扩大0.1个百分点，二手住宅销售价格环比上涨0.4%，涨幅与上月相同。严跃进认为，上述指标显示一线城市房价转涨动力持续增强，对全国楼市信心修复具有风向标作用。\n在政策加持、需求释放的双重作用下，一线城市楼市进入稳步回暖通道，核心片区改善房源热销、刚需群体择机入场、多重积极信号交织。业内人士表示，随着支持举措接续推出、市场信心不断修复，一线城市房地产市场有望保持平稳向好态势。\n6月5日，住建部发布《住房公积金管理条例（修订征求意见稿）》。严跃进分析，征求意见稿推动公积金使用范围从传统购房环节向“租购并举”转变，从购房交易端向“全生命周期”支持转变，从增量市场支持向“增量与存量市场统筹支持”转变。同时，征求意见稿将“装修自住住房”单独列为提取情形，对二手房市场影响直接，有望为“好房子”建设提供实实在在的金融支撑。\n不过，高原认为，尽管当前楼市出现了边际性的修复与良好的态势，但修复幅度与持续性仍需进一步观察。要实现楼市的止跌回稳及全面反弹，仍然需要经济增长、居民收入提高、居民预期恢复等宏观经济条件的持续支持。",
+  "author": "胡青",
+  "source_name": "证券时报",
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+  "title": "对霍尔木兹全面复航有信心？OPEC第二大产油国要求油田开足马力增产",
+  "content": "来源：财联社\n财联社6月21日讯（编辑 卞纯）\n随着旨在全面重新开放霍尔木兹海峡的美伊协议达成，\n伊拉克已要求该国五大主要油田的运营商将产量提升至战前水平，目标日产量超过300万桶\n。\n据媒体看到的一份日期为6月19日的文件，\n伊拉克国营石油公司巴士拉石油公司（Basra Oil Co．）已要求鲁迈拉（Rumaila）、西古尔纳-1（West Qurna-1）、西古尔纳-2（West Qurna-2）、祖拜尔（Zubair）和阿塔维（Artawi）这五大油田将产量提升至最大可用产能\n。\n伊拉克石油部发言人Salim Al-Rikabi表示，石油产量的恢复将是渐进的，具体取决于运营状况以及买家安排油轮装货的情况。\n伊拉克国家石油营销组织（SOMO）负责人Ali Nizar在接受采访时表示，目前该国南部码头有两艘船正在装货，但要让石油产量持续提升，还需更多船只驶入霍尔木兹海峡。\n伊拉克是OPEC第二大产油国，仅次于沙特。在美伊战争爆发前，伊拉克南部主要油田（该国大部分\n原油\n(\n607\n,\n-8.60\n,\n-1.40%\n)\n在此生产并出口）的产量约为每天430万桶。\n在美伊战争导致霍尔木兹海峡航运几乎完全中断后，伊拉克的石油出口暴跌。据伊拉克官方上月透露，该国4月份通过霍尔木兹海峡出口原油1000万桶，远低于战前的9300万桶。\n与其少数邻国不同（如沙特在霍尔木兹海峡关闭期间通过东西输油管道大规模出口原油），伊拉克绝大部分原油出口都依赖霍尔木兹海峡，陆上输油管道运力十分有限。\n目前，该国也在积极探索经由叙利亚和土耳其的多条原油外运路线，以减轻对霍尔木兹海峡的依赖。\n一位业内高管透露，\n上述五大油田所在的伊拉克南部石油主产区，近几天的日产量已回升至150万桶\n。\nAl-Rikabi表示，被要求增产的油田运营方已开始着手提升产量。目前的重点是那些伴生气储量丰富的油田，以支持当地的发电和民用燃气需求。\n不过，尽管美伊已经达成一份旨在停止战争并重新开放霍尔木兹海峡的谅解备忘录，且霍尔木兹海峡的通行量过去几日明显回升（仍远未达到战前水平），但美伊和谈前景以及霍尔木兹局势仍存变数\n美伊将于今日在瑞士举行技术层级会谈。由于黎巴嫩问题，双方原定上周五举行的会谈未能如期进行。\n周六，伊朗方面称，因以色列持续不断袭击黎巴嫩，伊朗已关闭霍尔木兹海峡。但美方对此予以否认。总而言之，油轮运营商眼下仍然不愿仓促重返这条世界上政治最敏感的航道。\n新浪合作大平台期货开户 安全快捷有保障\n海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP\n责任编辑：赵思远",
+  "author": "赵思远",
+  "source_name": "新浪财经",
+  "publish_time": "2026-06-21T11:21:37+08:00",
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+  "title": "坦博尔通过港交所聆讯 中金公司为独家保荐人",
+  "content": "坦博尔是中国成熟的专业户外服饰品牌。公司的产品划分为三大系列，即顶尖户外系列、运动户外系列与城市轻户外系列。\n坦博尔通过港交所主板上市聆讯，中金公司为独家保荐人。\n坦博尔是中国成熟的专业户外服饰品牌。公司的产品划分为三大系列，即顶尖户外系列、运动户外系列与城市轻户外系列。各系列旨在满足不同穿着场景，包括滑雪、登山和徒步等各种自然环境活动需求，以及郊游、公园休闲和通勤等城市场景。\n中国专业户外服饰行业市场规模由2020年的人民币712亿元增长至2025年的人民币1523亿元，复合年增长率为16.4%，预计2030年将达到人民币3264亿元，自2025年的复合年增长率为16.5%。值得注意的是，本土专业户外服饰品牌市场规模由2020年的人民币286亿元增长至2025年的人民币677亿元，复合年增长率为18.8%。预计到2030年将达到人民币1616亿元，自2025年的复合年增长率为19.0%。\n按2025年零售额计，公司是中国第七大专业户外服饰品牌，市场份额为2.2%。以2025年零售额计，公司是中国第四大本土专业户外服饰品牌，占5.0%的市场份额。\n坦博尔已开发出一套滑雪、登山、徒步等多元自然环境运动，以及郊游、公园休闲和通勤等城市场景的完整产品体系。产品组合涵盖专业户外服饰，主要包含专业羽绒服、硬壳服饰及软壳服饰。截至2025年12月31日，我们的服饰产品体系共包含687个SKU。公司通过整合线上线下渠道的全面销售网络销售产品。线上渠道主要涵盖抖音、天猫、快手、京东及微信小程序等社交商务平台。",
+  "author": "杨国强",
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+  "title": "七部门联合印发 事关算力资源开放！滞涨算力概念股出炉 10股获融资客重点埋伏",
+  "content": "专业金融数据，下一代智能终端\n上周（6月15日至18日），A股算力板块迎来强势反弹行情，板块指数四连阳。6月18日，\n东方国信\n强势涨停，\n寒武纪\n大涨14.2%。\n七部门联合印发《行动方案》\n事关算力等领域\n据公众号“工信微报”消息，为落实党中央、国务院决策部署，推动平台经济大中小企业协同发展，形成开放共享、互利共赢的良好生态，工业和信息化部等七部门近日联合印发《促进平台经济大中小企业协同发展行动方案（2026—2028年）》（以下简称《行动方案》）。\n在算力领域，《行动方案》提出促进算力资源开放。深入开展算力基础设施高质量发展和算力互联互通行动计划。推动算力资源开放，开展算力并网池化及互联工作，引导平台企业联通分布式算力资源及纳管平台，提升算力资源配置效率。推进全国一体化算力监测调度服务平台建设。提升平台企业词元（Token）普惠服务能力，面向中小企业共性需求优化智能体服务，降低中小企业获取与应用门槛。\nA股\n算力概念\n股2025年资本开支创新高\n国信证券\n指出，当前算力需求正从“模型训练”加速向“应用推理”侧外溢，算力竞争的核心已转向“芯片、软件生态与系统级集群的\n综合\n效率优化”。在海外高端芯片受限背景下，国产\nAI芯片\n厂商正加速适配放量，全栈生态迎来增量机遇。\n国家发展改革委政策研究室副主任、委新闻发言人李超表示，随着\n人工智能\n的快速发展，全国一体化算力网建设正在加速推进。截至今年3月底，我国已建成智能算力规模达188.2万PFLOPS，该规模相当于去年同期的2.5倍。\n在头部企业看来，当前全球主要云服务商对AI基础设施的资本支出已步入新一轮扩张周期。产业需求亦正从模型开发阶段，逐步转向大规模推理应用。\n在此背景下，国内算力上市公司纷纷主动加大算力开支（购建固定资产、无形资产和其他长期资产支付的现金）。根据万得数据，以63只算力上下游概念股进行统计，2024年及2025年，\n算力概念\n股资本开支逐年递增，2025年接近823亿元，创\n历史新高\n，较2020年增加近2倍。\n具体来看，15只概念股2025年资本开支超过10亿元，3只超过百亿元，分别是\n工业富联\n、\n协创数据\n及\n润泽科技\n。\n工业富联\n位居首位，超过172亿元，同比增长超50%。公司在\n云计算\n服务器出货量持续全球领先，与全球主要服务器品牌商、国内外CSP（云服务提供商）客户深化合作。\n协创数据\n2025年资本开支超过137亿元，同比增长17倍以上。公司持续围绕“算力底座+云端服务+智能终端”三位一体布局，推进“算—连—存”协同发展，相关平台和服务能力可围绕AI终端、智能硬件、模型训练推理、数据处理及云端算力支撑等场景展开。\n润泽科技\n2025年资本开支较上一年也大增，达到121.5亿元。公司是行业领先的超大规模园区级算力中心服务商。\n从资本开支变动来看，包括上述3只概念股在内，共计21只概念股2025年资本开支同比增幅均超过50%，\n常山北明\n、\n天娱数科\n等2025年资本开支同比增幅均超过240%。\n寒武纪\n2025年资本开支同比增幅超过55%，6月18日，\n寒武纪\n盘中最大涨幅一度逼近17%，截至收盘，其股价涨14.2%，作为科创板\nAI芯片\n第一股，公司设计、研发的智能芯片，是面向\n人工智能\n领域专门设计的芯片，为\n人工智能\n应用提供所需的基础算力，是支撑智能产业发展的核心物质载体。\n10只滞涨\n算力概念\n股获融资客重点埋伏\n从市场表现来看，截至6月18日，上述63只算力概念股今年以来平均涨幅约为48%。19只概念股今年以来累计涨幅超过60%，位居前列的有\n宏景科技\n、\n光迅科技\n、\n旭光电子\n等。\n进一步来看，今年以来累计涨幅低于48%，且最新（6月17日）融资余额较去年末增幅超过20%的算力概念股仅有10只，融资客加仓幅度居前的有\n依米康\n、\n铜牛信息\n、\n龙芯中科\n、\n海光信息\n等。\n依米康\n获融资客加仓超过66%，加仓幅度位居10只概念股首位，公司今年以来累计涨幅低于20%，公司核心业务聚焦于算力基础设施温控全生命周期绿色方案的提供。AI计算需求持续扩容带动数字基建需求提升，温控作为算力集群性能释放的关键配套环节，行业重要性持续凸显。\n铜牛信息\n获融资客加仓超过65%，公司筹建的“方恒科技超算与金融\n云计算\n基地项目”正在逐步推进建设中，该项目将有助于提升公司\n数据中心\n运营规模和\n综合\n算力服务能力。\n海光信息\n获融资客加仓幅度也超过60%。在AI算力领域，公司已打造出全栈软硬件协同体系，并与DeepSeek、Qwen3、ChatGPT、混元、\n智谱\n等主流大模型完成全面适配与联合精调。\n10只概念股中，仅有4只今年以来累计涨幅低于20%，除\n依米康\n之外，还有\n云赛智联\n、\n龙芯中科\n及\n紫光股份\n，其中\n云赛智联\n今年以来股价小幅下跌。\n全新妙想投研助理，立即体验\n（文章来源：数据宝）",
+  "author": "数据宝",
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+  "title": "英国宣布追加投资5000万英镑促进关键材料生产",
+  "content": "英国政府周一宣布，将投资5000万英镑（约合6600万美元）用于促进关键材料的国内生产，以减少对全球集中供应链的依赖，增强经济韧性。\n这笔资金将用于支持开采、加工和回收等项目，旨在保障从智能手机、冰箱到电动汽车电池等各类产品所需的原材料供应。\n此前，英国已向该领域投入超过2亿英镑。\n英国工业大臣克里斯·麦克唐纳 （Chris McDonald） 计划在访问英格兰东北部的工业研究中心期间启动该计划，该中心的公司正在开发金属回收和加工技术。\n随着需求的增长，英国正在加紧努力确保关键矿物的供应。“关键矿物对我们的国家安全至关重要，”麦克唐纳说。\n近期取得的进展包括英国25年来首家商业稀土磁体工厂的投产。该工厂由Mkango Resources旗下的HyProMag公司在伯明翰运营，利用回收材料生产用于电机和其他技术的磁体。\n英国还寻求通过与包括美国和韩国在内的盟友建立伙伴关系来拓展稀土磁体供应渠道，重点关注供应链、加工能力和投资流动方面的合作。\n海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP\n责任编辑：于健 SF069",
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+  "title": "高盛Kaplan：美联储或在秋季“连环加息”",
+  "content": "来源：华尔街见闻\n高盛副董事长Kaplan发出严厉警告：若通胀数据持续顽固，美联储最早秋季重启加息，且极可能连续出手2至3次。叠加新任主席沃什鹰派转向、官方PCE通胀预期骤升至3.6%，市场宽松幻想彻底破灭——首次加息预期从2027年3月骤然提前至今年10月。\n美联储鹰派立场的实质性强化与前高官的严厉警告，正在彻底击碎市场的宽松幻想，引发利率衍生品与现货市场的剧烈重定价。\n高盛副董事长、前达拉斯联储主席 Rob Kaplan最新明确警告，\n若通胀数据未能降温，美联储最早可能在秋季重启加息，且这大概率不是单次行动，而是连续2至3次的系列收紧。\n这一鹰派言论叠加美联储主席沃什抗击通胀的强硬信号及大幅上调的官方通胀预测，直接导致掉期市场定价发生“大逆转”。交易员将首次加息预期从遥远的2027年3月大幅提前至今年10月。\n政策预期的急剧修正迅速向跨资产市场传导。对利率最敏感的短期美债遭遇猛烈抛售，2年期美债收益率创下3月以来最大单日涨幅，并直接引发周四亚洲时段贵金属市场的恐慌性闪跌，金价失守4300美元关口。\n秋季“连环加息”风险浮现\nRob Kaplan在接受采访时指出，如果从现在到9月通胀数据仍未降温，采取行动的明智之举是在9月或秋季加息。他强调，若通胀保持粘性，将表明当前货币政策仍然过于宽松。\n更为关键的是，Kaplan 提醒市场警惕“连环加息”的风险。他指出，美联储的政策调整极少是孤立事件，利率变动通常以2至3次的系列行动出现。\n“如果9月采取行动，你需要做好准备，可能还会有一到两次加息。”曾在2015年至2021年担任达拉斯联储主席、并经历过 Janet Yellen 和 Jerome Powell 时代的 Kaplan，其基于历史经验的警告为市场敲响了警钟。\n官方鹰派基调与通胀预期上修\nKaplan的警告与美联储官方释放的鹰派信号形成共振。在6月FOMC决议中，美联储虽维持利率在3.50%-3.75%不变，但新任主席沃什主导的政策声明已明显转向鹰派。声明正式删除了以往的利率路径前瞻指引，不再重申“密切关注就业和通胀两方面风险”，而是强调以“稳定物价”为首要目标。\n利率点阵图显示，半数决策者预计今年将至少加息一次。同时，美联储发布的经济预测摘要大幅上调了通胀预期：今年PCE通胀预期中值从2.7%升高至3.6%，核心PCE通胀预期从2.7%升至3.3%，并将今年经济增长预期从2.4%下调至2.2%。\n此外，沃什打破惯例，未提交经济前景与利率点位预测。他在新闻发布会上透露，美联储内部已成立五大特别工作组推动改革，包括可能改换衡量通胀的指标，并将利率工具置于比资产负债表工具更高的优先级。\n风险提示及免责条款\n市场有风险，投资需谨慎。本文不构成个人投资建议，也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资，责任自负。\n海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP\n责任编辑：郭建",
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+  "title": "6月17日央行开展4203亿元7天期逆回购操作",
+  "content": "中新网6月17日电 据央行网站消息，2026年6月17日中国人民银行以固定利率、数量招标方式开展了4203亿元7天期逆回购操作，全额满足了一级交易商需求。具体情况如下：\n图源：央行网站截图\n来源：中国新闻网\n编辑：陈俊明\n广告等商务合作，\n请点击这里\n本文为转载内容，授权事宜请联系原著作权人\n中新经纬版权所有，未经书面授权，任何单位及个人不得转载、摘编或以其它方式使用。\n关注中新经纬微信公众号(微信搜索“中新经纬”或“jwview”)，看更多精彩财经资讯。",
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+  "title": "华南城将被清盘！第三大股东腾讯23亿投资打水漂",
+  "content": "作者：SY\n收藏本文\nA-\nA+\n出品：新浪财经上市公司研究院\n作者：大眼楼管/郝显\n8月11日，华南城宣布公司被高等法院下令清盘，同时发布停牌公告。这意味着华南城成为恒大之后，又一家被清盘的大型房企。\n截至2024年底，华南城账面现金仅为3743.1万元，而短期有息负债达到165.96亿元。公司总市值约为12亿元，远低于554.47亿元的总负债。\n值得一提的是，腾讯作为持股8.35%的第三大股东，从2014年就开始投资华南城，如今面临巨额投资损失。\n华南城面临清盘\n早在今年1月27日，花旗国际有限公司就在香港特别行政区高等法院对华南城提出清盘呈请。主要与一笔于2024年4月到期的美元债有关，欠款共3.06亿美元。\n事实上，对于2024年报，安永已经发出了“无法表示意见”的审核结果。年报表示，截至2024年12月31日，公司录得净亏损89.76亿港元，流动负债超过流动资产28.48亿港元。截至2024年12月31日，157.42亿港元有息负债之应付本金或利息未在预定还款日期偿还（违约借款），触发有息负债总额為3.75亿港元（交叉违约借款）于要求时偿还。由于“存在多个重大不确定性因素使公司持续经营能力受到重大质疑”。\n华南城的债务压力从2022年开始暴露，2022年起公司对境外美元债进行了几次展期，但是后续经营及资金状况一直未能改善，2024年出现正式违约。之后公司开启了债务重组进程，但是一直未能拿出完整的境外债务重组方案。\n截至2024年底，华南城账面现金仅为3743.1万元，而短期有息负债达到165.96亿元。目前公司总市值约为12亿元，远低于554.47亿元的总负债。\n一般来说，破产清算还债顺序是：清盘费用→优先债权（员工工资等）→有担保债权→普通债权→股东权益。由于华南城债务规模庞大，留给股东的剩余价值可能所剩无几。\n值得一提的是，华南城发展过程中多次引入战投。2014年华南城与腾讯签订投资协议，后者分两次以23.225亿港元的总价认购华南城发行新股，成为其重要股东，据媒体测算，平均每股持股成本约为2.544港元。截至目前，腾讯旗下全资子公司“THL H Limited持有8.35%的股份，是华南城第三大股东。\n对于腾讯来说，华南城的清盘很可能意味着多年的投资血本无归。\n转型失败 股东折戟\n2011年，腾讯产业共赢基金成立，初始规模50亿元左右，主要负责腾讯对外并购投资。投资项目涵盖了互联网金融、游戏、内容、智能外设、云计算、O2O电商等。\n2014年腾讯的对外投资进入一个高峰。据iDoNews专栏的统计，腾讯2014年全年参与了30多场投资，其中包含了滴滴打车、大众点评、京东等知名案例，华南城是其中之一。\n对于腾讯来说，投资华南城是其在电商领域的又一次出击。2014年阿里巴巴与京东先后在美国上市，不甘落后的腾讯也开始布局电商。\n华南城是一家非典型房企，以综合商贸物流中心模式起家，通过获得工业仓储用地，在此基础上建设商铺和配套住宅，然后通过销售获利。但是随着电商的发展，商贸物流城的发展模式走到了尽头，2012年华南城开始布局电商产业园，2014年引入腾讯。\n华南城与腾讯合作初衷是借助各自资源优势，在电子商务、品牌特卖、O2O零售、支付及仓储物流等方面展开合作。\n不过，随着电商的发展，竞争优势转向供应链，以批发零售模式为主的华南城面临商户流失、店铺空置的挑战。在这种情况下，华南城重新将重心放回开发业务。\n随着法院清盘令的下达，华南城这个曾经庞大的商业帝国轰然倒塌。对于大股东来说，留下的是一地鸡毛。\n海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP\n文章关键词：",
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+  "source_name": "新浪财经",
+  "publish_time": "2025-08-12T16:09:24",
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+  "title": "上半年国民经济向新向优成色如何？",
+  "content": "2026年是“十五五”开局之年。行至年中，尽管国际环境复杂多变，但中国经济总体依然平稳，发展韧性持续彰显，有望交出一份向新向优的“期中答卷”。\n业内专家综合研判上半年宏观经济脉络认为，当前我国经济总体呈现“生产端新动能挑大梁、外需韧性超预期”的特点。与此同时，新旧动能分化特征明显，中国经济持续转型，一方面AI产业加速发展，为工业生产、外贸出口筑牢增长支点；另一方面国内产业升级，新兴领域供给能力增强。\n新动能“挑大梁”\n观察中国经济，既要看到总量、规模的变化，更要注重结构、质量的优化。\n从国家统计局最新发布的数据来看，前5个月，规模以上工业增加值、服务业生产指数同比分别增长5.4%、4.8%，均保持了较快增长。\n在投资端，尽管今年前5个月全国固定资产投资同比增速有所下降，但新兴产业投资实现了快速增长。1月份至5月份，高技术产业投资同比增长4.5%，知识产权产品投资同比增长9.3%。\n在消费端，前5个月社会消费商品和服务零售总额同比增长2.8%，观察细分数据可以发现，新兴需求不断释放，新能源汽车、高能效等级家电、智能产品越来越受到消费者青睐，包括智能眼镜在内的可穿戴智能设备零售额同比增长超过一倍。\n与此同时，我国外贸增长较快，前5个月，我国货物进出口总额同比增长15.3%，其中，技术含量和附加值较高的机电产品出口占比超六成，是拉动出口增长的主力。\n值得关注的是，5月份，规模以上高技术制造业增加值同比增长15.1%，比4月份加快2.3个百分点，前5个月高技术制造业贡献了近四成的工业增长。同时，高端制造投资持续增长，为制造业升级发展积蓄了后劲，前5个月高技术制造业投资同比增长3.4%。\n民生银行首席经济学家温彬对《证券日报》记者表示，我国产业结构持续优化升级。电子信息、AI算力设备及相关产业链仍是制造业修复的主要支撑。但传统产业和下游产业表现仍偏弱，工业内部结构分化仍较突出。\n“中国经济仍在转型，这意味着AI和高端制造等新动能，正在逐步取代房地产和基建等旧动能。”粤开证券首席经济学家、研究院院长罗志恒告诉记者，从行业看，AI、集成电路、新能源汽车行业的生产、投资和出口明显好于房地产、家电家具、燃油车等领域。\n政策面蓄力\n受内需修复不均衡、前期消费政策高基数等因素影响，二季度国内经济增速或将迎来阶段性回落，但我国经济结构向新、向优转变的长期趋势并未改变，新动能支撑经济发展的核心逻辑依旧稳固。\n对于二季度GDP增速，温彬认为，二季度GDP增速或回落至4.7%左右；中信证券团队认为，GDP增速在二季度到四季度会呈现先降后升态势，全年GDP实际增速达4.7%，名义增速达5.8%。\n方正证券首席经济学家燕翔认为，2026年上半年，中国宏观经济运行呈现出温和复苏的态势，为下半年政策调整提供了观察基础。\n“从中长期视角看，中国经济的驱动力正在发生悄然变化，经济结构逐步向轻型化转型升级。”温彬说。\n立足经济运行现状，近期政策层面密集释放稳增长、促转型信号，为经济平稳回升积蓄政策动能。\n6月5日，国务院常务会议指出，要把握新一轮科技革命和产业变革趋势，坚持智能化、绿色化、融合化方向，统筹推进传统产业改造提升、新兴产业发展壮大、未来产业前瞻布局。\n6月16日，国家发展改革委主任郑栅洁主持召开座谈会表示，下一步，国家发展改革委将加强“六张网”规划建设，强化多网协同推进，统筹用好各类政府资金和新型政策性金融工具，加强土地、环评等要素保障，坚持质效并重，加快转化实施，推动形成更多实物工作量。\n同日，国家统计局新闻发言人付凌晖表示，要深入实施提振消费专项行动，多措并举促进居民就业增收，不断创新消费场景，优化消费环境，更好地释放消费潜力。\n“宏观政策在继续发挥出口和制造业投资拉动作用的同时，应把扩大内需摆到更加突出的位置。只有供需在更高水平上实现动态平衡，经济运行才能持续回升向好，为‘十五五’开好局、起好步奠定坚实基础。”温彬说。\n罗志恒认为，中国经济平稳运行基础稳固：一是生产端新动能继续成长，二是出口韧性仍强，三是设备更新、城市更新、新型基础设施和民生投资仍有空间。针对下一步政策发力方向，他认为，消费端，要从短期刺激转向“稳收入、稳预期、促场景”；投资端，要更加注重“有效投资”和“民间资本信心”。\n财信金控首席经济学家伍超明预计，下半年财政政策力度将加大，投资有望止跌企稳。",
+  "author": "胡青",
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+  "title": "提升人民币资产吸引力 香港将推5年期人民币国债期货",
+  "content": "日前，香港证监会宣布将于近期启动5年期人民币国债期货上市交易。包括此次香港推出人民币国债期货在内，设立境外央行类机构回购工具、开展离岸人民币外汇交易试点等多项举措正有望成为人民币国际化的重要支撑。\n记者了解到，中国人民银行、中国证监会均表示支持香港于近期正式推出5年期人民币国债期货产品，此举有利于进一步丰富国际投资者风险管理工具，提升人民币资产吸引力，巩固提升香港离岸人民币枢纽地位，增强长期配置型投资者投资中国的意愿和信心。\n招联首席经济学家董希淼认为，在全球地缘政治紧张背景下，人民币资产已经成为非美元资产配置的重要选项。中国人民银行上海总部数据显示，截至2026年5月末，境外机构持有银行间债券市场国债2.00万亿元、占比62.3%。国际投资者对利率风险管理工具的需求旺盛。\n“此次香港拟推出人民币国债期货，填补了离岸市场人民币利率风险管理工具的空白，使国际投资者无需进入在岸市场即可直接对冲债券组合利率风险，与债券通、互换通形成完整的风险管理工具组合，有望推动在岸与离岸市场进一步融合，为人民币国际化注入新动力。”董希淼说。\n汇丰亚太区外汇固收交易部主管兼香港资本市场及证券服务部主管黄子卓认为，离岸国债期货以境内人民币国债为基准，在香港市场以现金交割的合约管理人民币利率风险，不涉及实物债券的跨境划转。总体而言，离岸与在岸渠道相辅相成，将有助于进一步扩大市场参与度，提升国债期货收益率曲线的价格发现功能，推动人民币国际化。\n据了解，下一步，中国人民银行、中国证监会将按照防风险、强监管、促高质量发展的工作要求，会同香港方面加强市场监测分析、数据信息共享和跨境监管合作，共同维护两地市场平稳有序运行。\n近年来，人民币国际化进程稳步推进。国际清算银行（BIS）统计显示，2025年人民币保持全球第5大交易货币地位，在全球外汇交易中的占比较2022年上升1.6个百分点至8.6%，是全球交易占比上升最快的币种。\n不久前举办的2026陆家嘴论坛释放更多政策信号。中国人民银行行长潘功胜宣布的多项即将出台的政策措施，包括创设境外央行回购工具、在上海自贸区开展离岸人民币外汇交易试点等，有望进一步夯实人民币国际化制度底座。\n北京大学光华管理学院院长、北京大学博雅特聘教授田轩表示，境外央行回购工具的创设是我国推动金融市场高水平对外开放、完善人民币流动性供给机制的重要举措。\n“创设境外央行回购工具进一步丰富了我国面向境外机构的金融支持工具，彰显了我国推进金融高水平开放的决心，有助于推动人民币从贸易结算货币向国际储备货币的更深层次演进。”田轩说。\n与外汇管理的协同也是人民币国际化的重要一步。“授权五大行和中信银行开展离岸人民币外汇交易，作为离岸金融体系的一项重要试点，有助于金融机构更好服务企业‘走出去’。”兴业证券首席经济学家刘郁说。\n中国人民银行副行长、国家外汇管理局局长朱鹤新也提到，下一步，将推动外汇管理与人民币跨境政策更高效协同，支持人民币离岸市场发展，丰富人民币投资和避险产品，为人民币国际化提供稳定制度支撑。\n从香港人民币国债期货的推出，到境外央行回购工具的创设，再到离岸人民币外汇交易试点的启动，一系列政策举措充分彰显了我国推进金融高水平开放的决心，多项制度供给的集中释放正推动人民币从贸易结算货币向投资储备货币加速演进。人民币国际化正在从“能用”走向“好用”，人民币正在从“交易货币”走向“储备货币”。",
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+  "title": "卫龙美味营收、净利保持双位数增长 第二增长曲线蔬菜制品收入达到21.09亿元",
+  "content": "作者：\n收藏本文\nA-\nA+\n8月14日，卫龙美味发布了半年报，上半年实现营业收入34.83亿元，同比增长18.5%；实现净利润7.36亿元，同比增长18.5%。在消费数据疲弱的背景下，依然实现了逆势增长。\n对于消费品行业来说，2025年日子并不好过，今年一季度，A股130家食品公司超过一半收入出现下滑。\n相比之下，休闲食品是少数仍保持正增长的细分赛道。和传统消费品不同，休闲食品还在经历品类扩张及渠道扩张的红利。作为行业龙头，卫龙美味是这一波行业红利的最大受益者。\n休闲食品正经历品类扩张及渠道扩张红利 卫龙是最大受益者\n从这份半年报来看，有两个值得关注的点，一是第二增长曲线蔬菜制品仍在释放增长动能，上半年蔬菜制品营收达到21.09亿元，同比增长44.3%，占整体收入比重增至60.5%。\n二是全渠道融合策略，其中线下渠道收入同比增长21.5%，达到31.47亿元，突显了其作为收入基石的强劲增长和市场渗透力。\n海通证券在研报中称，卫龙美味是中国休闲食品行业内增长最快、盈利能力最强的企业之一。直观来看，2024年A股23家休闲食品公司毛利率中位数为30.47%，卫龙则达到48.13%，休闲食品公司净利率中位数为6.87%，卫龙则达到17.05%。\n卫龙的竞争力主要来自其品牌和渠道优势，\n信达证券\n在研报中表示，卫龙面制品和魔芋大单品在消费者心目中的品牌粘性和认知度较高，导致公司在产业链中拥有较强的议价能力。\n一般来说，休闲食品公司面临着门槛低、产品同质化严重、盈利能力不强的问题，不少公司在度过高速发展期之后都陷入停滞，没有打造出新的增长引擎。而过去几年，卫龙美味在成功完成第二增长曲线接力的同时，实现了盈利能力的持续增长，这在消费品行业并不多见。\n2024年公司蔬菜制品收入首次超越调味面制品成为第一大收入来源。从收入规模来看，2024年卫龙营收突破62亿元，2025年上半年收入继续增长18.5%达到34.83亿元，券商预测全年将达到76亿元，离百亿规模越来越近。去年公司整体销售毛利率也创出了历史新高。\n“品类红利释放+产品升级”已经成为驱动业绩增长的核心动力，这一逻辑也获得了资本市场的认可。2024年以来，卫龙股价涨幅超过100%，目前市值超300亿（2025年8月15日），已经成为国内市值最高的休闲食品公司。\n卫龙是怎么做到的？\n卫龙最大的优势是其品牌。卫龙是辣条品类的开创者，依靠先发优势成为辣条的代名词，并且牢牢占据着消费者心智。\n一般来说，品牌知名度一旦形成，就会对企业经营产生持续的正向影响。一方面可以降低消费者在购买时的决策成本，另一方面则有助于形成品牌溢价，增强渠道议价能力，从而构筑起自己的竞争壁垒。\n我们通过数据直观感受一下卫龙的品牌影响力，2023年卫龙在辣条行业的市占率达到了28%，远超第二名与第三名的总和，而在快速发展的魔芋市场，卫龙的市占率已经达到60%以上（\n东吴证券\n研报数据）。新品市场如此高的市占率，与公司的先发优势有关，也与公司强大的品牌力有关系。\n而且近几年，卫龙不断通过跨界联名和热点营销等创新的营销方式，推动品牌年轻化。年轻消费群体消费意愿强且频次高，是当前消费市场的主要增量来源。泡泡玛特和蜜雪冰城等新消费公司的高速增长，都说明了年轻消费群体的重要性。\n根据弗若斯特沙利文报告，卫龙95%消费者年龄在35岁以下，55%集中在25岁以下。拥有巨量年轻消费群体的卫龙，抓住的是未来的消费潜力和消费趋势。\n卫龙的第二个优势是其产品创新能力，公司拥有漯河+上海双研发中心，同时还设有创新基地，具备从研发到量产的完整能力。从2014年起，卫龙将辣条上积累的经验运用至蔬菜制品和其他新品，推出魔芋爽和小魔女魔芋素毛肚等，此外，调味面制品（辣条）也创新性推出吮指烤肉味大面筋、小龙虾大面筋以及麻辣口味辣条麻辣麻辣等。\n从目前来看，卫龙的创新能力和大单品打造能力已经得到验证，长期来看，具备成为多品类平台型零食公司的潜力。\n从零食公司的发展路径来看，一般会经历大单品驱动-渠道扩张-产品渗透率提升-扩新品（产品驱动）交替推动的发展路径。信达证券认为，目前卫龙当前正处于推新加快，两大核心品类市占率提升的阶段，中短期有望进入新一轮快速发展的通道。\n此外，卫龙的渠道也是其竞争优势的重要一环。卫龙的经销网络连接了全国重点购物商场、商超及连锁便利店及其他终端门店，今年上半年线下渠道销售收入达到31.47亿元，同比增长21.53%。相比线上，线下渠道更具“即时性“和”体验性“，这对零食消费来说至关重要。从零食行业来说，以线下渠道为主的公司相比以线上渠道为主的公司业绩增长更加稳健。\n在深耕传统渠道的同时，卫龙也在积极拥抱O2O、零食量贩、仓储会员店等新兴渠道。在魔芋爽放量的过程中，新兴渠道是重要的增量来源。\n从整个行业来看，行业扩容与集中度提升是辣味休闲食品的大趋势。根据\n方正证券\n研报数据，2021年辣味休闲食品市场规模为1729 亿元，预计2026年将达到2737亿元。第一财经商业数据中心发布的《2025年辣味休闲食品行业报告》也预测，辣味休闲食品到2026年的市场规模将高于休闲食品行业整体增速。\n对于拥有品牌、渠道和产品创新能力的龙头企业来说，未来增量不仅来自自身的品类扩张，还来自行业集中度提升的红利。卫龙的成长通道已经打开，快速增长也许才刚刚开始。\n海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP\n文章关键词：",
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+  "title": "这家险企暂停股东分红！公司最新回应",
+  "content": "近日，中意人寿决定2026年和2027年暂停股东分红，受到行业关注。\n中意人寿近日就此接受券商中国记者采访时表示，中外双方股东决定暂停向股东分红，并将盈余留存于公司，以支持公司进一步增强资本实力。\n暂停两年股东分红\n中意人寿成立于2002年，注册资本37亿元，两大股东中国石油集团资本有限责任公司（上市公司中油资本全资子公司）、意大利忠利保险有限公司各持股50%。\n中意人寿2025年12月股东会上审议通过多项议案，其中一项为《关于中意人寿2026年和2027年暂停股东分红的议案》。\n关于暂停股东分红原因，中意人寿回复券商中国记者采访时表示，中意人寿中外双方股东高度重视中国市场，坚定支持公司做大做优做强。2025年12月，双方股东决定暂停向股东分红，将盈余留存于公司，以支持公司进一步增强资本实力。\n中意人寿的偿付能力充足率尚高于监管要求，但近来呈下降趋势。偿付能力报告显示，今年一季度末，中意人寿的核心偿付能力充足率为127.77%，综合偿付能力充足率为176.01%，分别高于监管达标要求的50%、100%。不过偿付能力相较去年四季度末有所下滑，下季度预测仍将继续下滑。\n中意人寿也在偿付能力报告中表示，当前公司综合偿付能力充足率保持充足稳健水平，但如果利率持续保持低位，负债端的不利影响将逐步显现。另外，公司偿付能力管理还将面临寿险市场转型、资本市场大幅波动和过渡期政策到期等种种不利因素影响，公司将持续提升内生资本创造能力作为公司偿付能力管理的主基调。\n中意人寿对券商中国表示，股东决定暂停两年股东分红，有助于中意人寿持续走高质量发展道路，把握发展机遇，扩大业务规模，筑牢长期、稳健、可持续发展的根基，并进一步提升综合竞争力和长期价值创造能力，努力为客户、股东及利益相关方创造更加稳健、更加可持续的价值回报。\n背靠中国石油等两大股东，中意人寿成立以来发展优势明显。数据显示，2025年，该公司实现规模保费收入488亿元，同比增长34%；公司净利润15.95亿元，持续盈利16年。据介绍，2026年1—5月，中意人寿规模保费收入314亿元，同比增长37%。\n截至2025年末，中意人寿公司总资产为2077亿元，所有者权益88.7亿元，未分配利润115亿元。\n平衡好现金分红和资本补充\n从保险业来看，除上市险企的利润分配受资本市场关注外，数量更多的非上市险企股东分红此前较少受到关注，相关信息也并不透明。\n从公开信息看，除中意人寿外，也有其他保险公司在近年盈利的情况下不向股东分红。例如，中邮保险2022年到2025年均未向股东派发股利，其间该公司股东还对中邮保险进一步增资。\n业界人士介绍，保险公司受到资本约束，对股东分红和利润分配方案要考虑对偿付能力的潜在影响。股东决议不分红，主动放弃自身短期利益，体现的是对保险公司长期发展的重视和支持。\n事实上，保险公司对股东分红，一个前提是偿付能力充足。《保险公司偿付能力管理规定》明确，对于核心偿付能力充足率低于50%或综合偿付能力充足率低于100%的保险公司，监管部门应当采取的措施就包括“限制向股东分红”。依据《保险公司章程指引》，公司章程须载明“公司偿付能力达不到监管要求时，公司不得向股东分配利润”。\n同时，《银行保险机构大股东行为监管办法（试行）》要求，银行保险机构大股东应当支持银行保险机构根据自身经营状况、风险状况、资本规划以及市场环境调整利润分配政策，平衡好现金分红和资本补充的关系。\n当保险公司出现偿付能力不达标，公司治理评估结果低于C级或监管评级低于3级，或存在重大风险事件、重大违法违规情形时，保险公司大股东应支持其不分红或减少分红。\n不影响客户保单红利\n值得说明的是，“此分红非彼分红”。保险公司不对股东分红，并不是销售的分红险保单不分红，事实上，这两个“分红”无直接关系。\n中意人寿也表示，公司分红险业务经营平稳，此次仅暂停向股东分红，不影响对客户保单红利的正常分配。\n排版：王璐璐\n校对：彭其华",
+  "author": "冉超",
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+  "title": "香港推出5年期人民币国债期货“水到渠成”",
+  "content": "■ 毛艺融\n香港交易所日前公告称，拟于2026年8月3日推出5年期\n人民币\n(\n6.7686\n,\n0.0005\n,\n0.01%\n)\n国债期货。此举标志着离岸人民币利率风险管理工具迎来重要补充，也为国际投资者配置中国国债提供了更为便捷的对冲路径。\n近年来，境外机构通过债券通等渠道持续增持人民币债券。截至2026年5月末，外国投资者持有的中国国债规模约达2万亿元。笔者认为，在全球资产管理机构加速构建多元化投资组合的背景下，对人民币计价固定收益资产的需求稳步上升，市场对离岸国债期货落地的呼声日益高涨。此次产品的推出，可谓顺应需求、应时而生。\n其一，为国际投资者提供高效、标准化的离岸对冲工具，切实满足日益增长的利率风险管理需要。\n此前，境外机构管理人民币债券敞口主要依赖现券买卖、利率互换、调整组合久期或借助境内衍生工具，操作链条较长，且对交易、清算、额度及跨境安排有较高要求。离岸国债期货采用场内交易和集中清算模式，更贴近国际投资者熟悉的交易与风控框架，有助于降低风险管理成本，提升组合调整效率。\n此次率先推出5年期品种，具有重要的实践考量。5年期位于收益率曲线中段，既覆盖广泛的现券基础，又具备较好的流动性培育空间；相比于短期限产品，其对利率变化更为敏感，适合用于组合久期管理。部分在港外资机构反馈，作为重要市场参与者，将率先在相关投资组合中运用该工具进行对冲操作。\n其二，助力人民币国际化进程，进一步强化香港作为离岸人民币中心及人民币资产风险管理枢纽的功能。\n离岸国债期货以境内人民币国债为基准，在香港市场以现金交割方式结算，不涉及实物债券跨境划转，机制设计简洁高效。未来，离岸与在岸渠道将形成互补，有助于扩大市场参与广度，增强国债期货收益率曲线的价格发现功能，推动人民币国际化向纵深发展。\n此前，中国证监会已于2026年4月24日正式允许合格境外投资者（QFII和RQFII）参与境内国债期货交易，交易目的限于套期保值，中国金融期货交易所同步受理相关业务申请。加之国债期货将于8月份在港推出，现券、掉期与期货市场的协同发展将得到促进，在岸流动性与香港离岸市场基础设施的连接也将进一步深化。\n其三，不断提升外资长期配置中国资产的便利化水平和风险管理水平。\n香港目前已拥有包括沪深港通、债券通、互换通及MSCI（明晟公司）中国A50互联互通指数期货等在内的多元化人民币产品。5年期国债期货的推出，将与上述产品形成有效互补，使投资者能够更全面地管理人民币利率风险，进一步吸引国际资本参与中国股票和债券市场。\n回顾发展历程，2017年，债券通便利国际投资者参与中国债券市场；2023年，“互换通”让国际投资者可以投资内地的人民币利率互换市场；2026年，离岸国债期货为投资者提供了对冲和管理人民币利率风险敞口的可靠工具。至此，香港将构建起覆盖股票、债券、汇率及衍生品的全方位风险管理体系，以制度创新提升中国资产在全球配置中的长期竞争力。未来，随着离岸与在岸市场协同效应的持续释放，中国资产的全球吸引力将进一步增强，为国际投资者构建起更加稳定、高效、多元的风险管理生态，助力人民币国际化行稳致远。\n海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP\n责任编辑：郭建",
+  "author": "郭建",
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+  "content": "有券商指出，华润新能源是国内领先的新能源发电运营商，具备较强的战略执行力、市场化经营和优选优运能力，发电项目平均利用小时数高于行业平均水平。“双碳”目标明确能源行业的绿色低碳发展方向，从宏观需求层面带动新能源需求侧的扩张，为公司\n风力发电\n、太阳能发电业务带来重要机遇。公司本次募投项目募集资金将用于投资新能源发电项目，助力实现国家“双碳”目标，募投项目实施将提升公司资产规模，进一步扩大、拓展和延伸公司风电、太阳能发电业务优势，稳固公司主营业务竞争力。",
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+  "title": "消息人士称美伊谈判仍处于暂停状态",
+  "content": "财联社6月22日电，据伊朗方面22日消息，一位消息人士称，伊朗与美国在瑞士进行的谈判于当地时间21日15时左右开始，在持续约一个半小时后，因各代表团需要内部磋商而暂停休会30分钟。但由于特朗普发表了威胁性言论，伊朗代表团拒绝返回继续谈判。尽管如此，卡塔尔方和巴基斯坦方仍在持续进行斡旋，伊朗美国通过中间方传递信息。目前调解努力仍在继续，但尚未取得最终结果。在谈判过程中，伊朗代表团对美方违反承诺的行为、特别是违反谅解备忘录第一条的内容，提出了明确抗议。伊朗代表团还要求美国加快履行承诺，包括解冻伊朗被冻结资产以及签发伊朗石油出口的制裁豁免。在核问题方面，伊朗代表团强调，开启核议题谈判的前提是美国必须按照备忘录第1、4、10和11条履行其承诺。 （央视新闻）",
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+  "title": "追踪一年尘埃落定 财联社对慈星股份内幕交易质疑获监管实锤",
+  "content": "财联社6月20日讯（记者 罗祎辰）\n2025年初，慈星股份（300307.SZ）跨界收购半导体公司武汉敏声引发市场关注。停牌前夕公司股价出现连续异动，市场关于内幕交易的质疑声不断，财联社就此推出多篇追踪报道：\n《慈星股份“收容”武汉敏声 停牌前飙涨疑内幕交易》\n《停牌前9天北向资金急吼吼加仓175% 慈星股份终止重组空手复牌》\n《慈星股份假消息漫天飞 董秘为何不澄清》\n。\n伴随舆论持续发酵，慈星股份收购武汉敏声的计划最终宣告终止，而该案背后的内幕交易疑点一直未有定论。直至近期浙江证监局公示三份行政处罚决定书，当年市场质疑的内幕交易违规事实才最终落地查实。\n处罚结果坐实内幕交易行为\n6月15日，中国证监会浙江监管局官网公示了三份行政处罚决定书，均指向慈星股份收购武汉敏声存在内幕交易。处罚决定书显示，肖运全、史文军（SHI WEN JUN）和曹斌三人均在内幕信息敏感期内，与相关内幕信息知情人联络接触，控制使用本人或他人证券账户交易“慈星股份”股票，共计获利约416万元，其中，曹斌买入了高达2273万元的慈星股份股票，获利近319万元（含账面获利）。\n行政处罚决定书并未披露上述三位自然人的身份，财联社记者查询了各个公开渠道，仅在慈星股份2025年年报中查到一位同样名为“曹斌”的人，年报显示，曹斌实控公司为慈星股份的第五大客户。\n2025年年报显示，曹斌实控公司为慈星股份的第五大客户\n此外，史文军（SHI WEN JUN）的内幕交易也牵涉到两家私募，分别为常春藤时代成长私募证券投资基金（下称常春藤基金）、超虹时代成长私募证券投资基金（下称超虹基金）。监管查明其控制使用本人账户及两家私募的账户交易“慈星股份”股票，合计买入约1306万元“慈星股份”股票，共获利约31万元。\n公开资料显示，常春藤基金和超虹基金的管理人分别为深圳常春藤私募证券基金管理有限公司、珠海超虹私募基金管理有限公司，管理规模均在5亿元以下。今年5月15日，深圳证监局公告对深圳常春藤私募证券基金管理有限公司采取出具警示函措施的决定，查明后者在从事私募基金业务活动中，存在将投资管理职责委托他人行使的情形。\n两次收购均有人提前知晓\n复盘慈星股份并购武汉敏声的争议原因，除停牌前股价连续异动、浙江本地席位大额交易等直观线索外，财联社记者彼时也收到投资者反映称：慈星股份停牌前，浙江慈溪当地便有“公司即将停牌重组”的消息泄露，最初所传停牌日期为2025年1月14日，有得到消息的人提前大举买入，但至14日未见停牌又反手卖出。后慈星股份在15日方才停牌。\n查看慈星股份龙虎榜，其2025年1月14日披露的两日榜单所透露信息与上述投资者所反映的情况暗合：光大证券慈溪三北西大街证券营业部买入853.9万元并卖出3347万元，对照13日榜单可见，该席位14日一天卖出额约2500万元。\n收购武汉敏声失利后，慈星股份很快于2025年6月再次抛出新计划，拟收购军工标的顺义科技，但运作近三个月后，这起交易再次宣告终止。沉寂近一年后，慈星股份于近日抛出了全新收购计划，公司此番重新回归纺织设备主业，拟以3170万欧元（折合人民币约2.48亿元）收购德国STOLL品牌电脑横机相关资产及不动产。\n6月15日晚网友在雪球平台上发帖，记者于6月16日截图\n但这起新收购似乎也出现了提前走漏消息的问题。财联社记者注意到，雪球平台上有一个名为“神采的股票小彗星”的账号于6月15日晚间曾发帖称，慈星股份疑似收购德国一家工厂，并表示“已经谈了半年了，临近尾声了。” 该帖发布初期并未引起关注，直至 6 月 16 日晚间慈星股份披露收购德国资产公告后，方才引发一些网友热议，当前雪球慈星股份个股讨论区已无法检索到该原文。",
+  "author": "曹婧晨",
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+  "title": "【早报】美伊会谈取消；广东发文，事关服务业扩能提质",
+  "content": "宏观新闻\n1、中国驻美国大使谢锋6月17日在美中贸易全国委员会2026年度庆典晚宴上发表演讲，鼓励美国工商界做中美合作新平台的共建者。谢锋说，中美贸易理事会、投资理事会是新鲜事物，欢迎中美工商界建言献策，同两国政府形成合力，确保开好头、起好步，为中美经贸合作保驾护航、排忧解难。中美正商谈300亿美元对等降税安排。许多美国企业向我反映300亿美元的篮子不够大，希望将其产品都纳入，我对此深表赞同。从中美贸易的体量看，完全可以把豁免单子拉得更长、规模范围做得更大，300亿翻倍或者加个零都不为过。\n2、广东印发《广东省推进服务业扩能提质实施方案》，实施互联网企业梯度培育计划，建立全周期培育体系，培育一批百亿级骨干企业，争取打造万亿级世界一流互联网企业。建设数字内容产业新高地，打造具有全国影响力的数字文化IP，加快智慧视听云产业园区建设，支持互联网音乐、直播、长短视频、网络游戏等平台创新发展，培育沉浸式体验、虚拟数字人等新业态。\n3、国家防总办公室、应急管理部组织自然资源部、住房和城乡建设部、交通运输部、水利部、中国气象局等多部门联合会商，研判近期降雨发展趋势，研究部署重点地区防汛工作。国家防总针对江苏启动防汛四级应急响应，维持针对浙江、安徽、江西、湖北、湖南、广东、广西、重庆、贵州、云南的防汛四级应急响应。\n行业新闻\n1、针对《专业检测机构检出有毒物质 多款纸尿裤被指侵害婴幼儿健康》的报道，中国造纸学会卫生用品专业委员会发文表示，该会高度重视，第一时间关注并梳理核实，该报道在检测依据、数据披露、因果论证等关键环节存在明显瑕疵，具体情况说明如下：甲酰胺并非婴儿纸尿裤生产过程中的必要添加物质。相关报道称多款婴幼儿纸尿裤产品检出甲酰胺，但未披露具体检出数值、检测机构、检测标准、检测设备、检测方法等核心信息。产品安全风险评估必须依托科学的检测方法、标准化检测流程、完整的检测数据等，采用科学的方法进行评估。本次报道仅笼统表述“检出”相关物质，检测方法、检测数据等关键检测要素缺位，所得结论不具备公信力与采信基础。\n2、6月19日，重庆两江四岸低空航线验证试飞活动圆满完成，标志着中心城区低空多元化应用场景实现首次系统性落地探索。这也意味着中心城区低空观光、空中通勤、空中救援不再是空想，即将真正走进市民日常生活。本次验证试飞由重庆文化旅游集团有限公司、重庆玖洲低空产业发展集团有限公司、甘肃航空产业投资有限公司联合开展、协同落地。\n3、作为深圳落实住宅项目新规的首个城中村改造项目，罗湖区螺岭片区改造迎来关键突破——6月17日，项目综合方案正式发布，拆除范围、改造单元规划、搬迁补偿方案等同步公布。这标志着项目进入实质性推进阶段，也将为深圳乃至全国超大城市的城中村改造落地探索新路径。\n4、我国单机容量最大的高原山地风电项目——位于云南省昆明市寻甸县的大唐巨龙梁风电场扩建项目首批机组昨日（19日）并网发电。此次投运的11.1兆瓦风电机组专为云南高原山地复杂地形和气候条件量身定制。\n5、国家邮政局6月18日召开党组会议，审议《邮政业发展“十五五”规划》（送审稿）等文件。会议强调，要推动大数据、互联网、人工智能等新技术与邮政快递业更深度融合，加快推进无人车、无人机等在行业试点应用，加快智能派件、智能路由等先进技术应用。\n公司新闻\n1、据宇树科技公众号，6月19日，缅甸总统敏昂莱一行到访宇树科技参观，交流最新机器人产品和技术成果。\n2、标普全球评级授予SpaceX“BBB”发行人信用评级，展望稳定，理由是其发射和互联业务表现稳健，但被巨大的资本需求以及人工智能业务的不确定性所冲销。标普预计SpaceX到2029年将把调整后杠杆率维持在2.0倍以下。\n3、在欧盟针对云计算市场的垄断力量进行初步调查后，微软公司的Azure和亚马逊云计算服务(AWS)将面临严厉的反垄断监管。据报道，欧盟委员会最早将于下周公布初步调查结果，料指出AWS和Azure可能满足欧盟《数字市场法案》(DMA)监管的条件。\n环球市场\n1、瑞士外交部19日证实美国和伊朗原定当日在瑞士举行的会谈取消。\n2、美国国务院发表声明称，下一轮黎以谈判安排将于6月23日至25日在华盛顿举行。\n3、伊朗“波斯湾海峡管理局”表示，鉴于伊美谅解备忘录的签署以及相关主管部门指令，现通知霍尔木兹海峡通行申请方：在所宣布的时间范围内，凡按规定要求提交通行申请并符合相关条件的船舶，将予以安排通行。根据“波斯湾海峡管理局”发布的通行要求，船只过境申请须在抵达霍尔木兹海峡区域前至少48小时提交。\n4、美国副总统万斯在《纽约时报》18日刊发的专访中批评不满美伊达成谅解备忘录的以色列内阁成员，称以色列不能靠杀戮解决国家安全问题。",
+  "author": "曲伟治",
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+  "title": "财经早报：沃什首秀！议息声明大修改出现三个变化，吴清释放A股改革强音！四个重要信号丨2026年6月18日",
+  "content": "专题：市场虽有短期反复，但中长期向上趋势未改\n【重磅】\n全球迎来“芯片牛”！别再错过，立即开户跟进>>\n【头条要闻】\n沃什首秀！美联储维持利率不变\n当地时间6月17日，美国联邦储备委员会结束为期两天的议息会议，宣布将联邦基金利率目标区间维持在3.5%至3.75%之间不变。这是凯文·沃什就任美联储主席以来的首次议息会议，该利率决议符合市场预期，也是美联储今年以来第四次维持利率不变。\n分析人士认为，美国联邦公开市场委员会中的多名“鸽派”委员此前已公开表示暂不支持降息，美联储的整体货币政策立场更加趋于中性，市场对美联储未来利率路径的判断也更加谨慎。考虑到当前美国通胀压力顽固，就业市场韧性持续显现，短期内降息缺少基本面支撑。[\n一文读懂|美联储主席沃什首秀 抛弃前瞻指引\n]\n美联储如期按兵不动：议息声明大修改，出现三个变化（附声明全文）\n被美国总统特朗普寄予厚望的沃什，在就任美联储主席后主持的首次议息会议上并没有降息。\n北京时间6月18凌晨，美联储将联邦基金利率目标区间维持在3.5%-3.75%不变，符合市场预期。这是美联储继今年1月后连续在4次议息会议上维持利率不变。2025年，美联储在9月、10月、12月连续三次议息会议均降息25个基点。\n王毅同伊朗外长阿拉格齐通电话\n中新社北京6月17日电 中共中央政治局委员、外交部长王毅17日应约同伊朗外长阿拉格齐通电话。\n阿拉格齐通报了伊朗和美国达成第一阶段谅解备忘录有关情况，衷心感谢中方为推动谈判和达成协议发挥的积极作用。阿拉格齐表示，有关谅解备忘录应得到切实执行，包括以色列停止对黎巴嫩的军事行动。伊方始终从战略高度看待对华关系，期待同中方增进彼此互信，深化各领域合作，共同推进两国全面战略伙伴关系。\n伊朗方面披露美伊谅解备忘录文本内容\n当地时间17日，伊朗官方通讯社伊通社披露了美伊谅解备忘录文本内容。但目前尚未得到伊朗相关政府部门证实。其内容全文如下：伊朗、美国及其在本次战争中的盟友，通过签署本谅解备忘录，宣布在包括黎巴嫩在内的所有战线立即并永久停止军事行动，并承诺今后不再相互发动任何战争或军事行动，不再相互使用或威胁使用武力，并保障黎巴嫩的领土完整与主权。最终协议将确认永久性结束所有战线战争，尤其是黎巴嫩，以及本条所涉其他内容。\n媒体称在美施压下以色列将与叙利亚恢复谈判\n据以色列公共广播公司电视台17日晚报道，在美国施压下，以色列与叙利亚预计将于近期恢复谈判。报道说，在经历数月停滞后，以叙双方预计将重启对话。这将是今年2月底美以伊爆发冲突以来，以叙双方首次恢复相关谈判。报道指出，美国总统特朗普推动恢复以叙谈判，旨在借助叙利亚过渡政府总统艾哈迈德·沙拉的力量削弱黎巴嫩真主党。根据报道，无论是沙拉本人，还是以色列和黎巴嫩方面，目前均未公开支持特朗普的这一提议。\n特朗普再次否认向伊朗提供3000亿美元\n正在法国出席七国集团峰会的美国总统特朗普今天（6月17日）再次否认美国将向伊朗提供3000亿美元的资金。他说，这是个假消息，美国不会去投资，别人可以自己决定要不要投。他还表示，美国与伊朗的谅解备忘录文本已经确定，但如果伊朗的表现没让他满意，美国将对伊朗重新采取军事行动。伊朗媒体此前披露的伊美谅解备忘录14项条款中涉及具体金额的一项为：美国及其盟友有必要提出对伊朗的重建计划，金额至少3000亿美元。\n以色列不满意，高官称美伊协议“很糟糕”\n央视新闻报道，据伊朗方面消息，当地时间17日，搭载着约500万桶原油的3艘伊朗油轮突破美国海上封锁，已通过霍尔木兹海峡，驶向其目的地。伊朗方面称，霍尔木兹海峡目前仍在伊朗掌控之中。船只仍需等待伊朗伊斯兰革命卫队海军的通行许可，才能完成过境。\n信息量拉满！潘功胜释放重磅信号，六大政策工具集中亮相\n6月17日，中国人民银行行长潘功胜在2026陆家嘴（6.790， 0.07， 1.04%）论坛上宣布，人民银行将出台六项政策举措。潘功胜还在主题演讲中分享了关于金融市场现代化建设的几点思考，建言持续建设规范、开放、有活力、有韧性的现代化金融市场。\n吴清释放A股改革强音！四个重要信号\n6月17日，2026陆家嘴论坛举行，证监会主席吴清一番讲话点明资本市场下一步建设方向。\n其中，最受市场关注之处莫过于科创板第五套标准的扩容。在2025年6月首次提出向商业航天、低空经济等前沿领域敞开大门后，此次陆家嘴论坛上，吴清再度强调“扩大科创板第五套标准适用范围至人工智能领域”；同时特别提到三个行业——量子科技、生物制造、具身智能，表示将支持包括这三大行业在内的更多领域“硬科技”企业上市。\n吴清上午提到的ETF，下午就有消息了\n6月17日上午，中国证监会主席吴清在陆家嘴（6.790， 0.07， 1.04%）论坛提到，支持在沪深交易所推出主动ETF。吴清在讲话中提出，“进一步丰富投资产品和工具”，“支持在沪深交易所推出主动ETF。顺应全球市场发展趋势，坚持试点先行、循序渐进、严防风险，更好满足居民多元化的财富管理需求。”\n据中国基金报报道，这是证监会高层首次明确表态，为主动管理ETF释放出明确的政策信号。\n17日下午，上交所发布《上海证券交易所主动管理交易型开放式证券投资基金业务指引》；深交所发布《深圳证券交易所证券投资基金业务指引第5号——主动管理交易型开放式基金》。\n国家外汇局：近期将新增推出“一揽子”增量政策\n朱鹤新表示，近期，将以更实举措推进跨境投融资便利化。\n一是在去年已出台9条投融资便利化政策基础上，新增推出“一揽子”增量政策，发挥存量和增量政策集成效应。\n二是全面改革FDI跨境政策，更好服务各国企业来华投资兴业。\n三是更好支持境内主体全球资源配置。在今年已优化境内企业境外上市、境外放款等制度基础上，积极回应市场需求，进一步简化对外直接投资（ODI）、外债等汇兑管理，优化外汇贷款、跨境股权激励等制度，发放新一批合格境内机构投资者（QDII）投资额度。\n一文汇总！2026陆家嘴论坛开幕\n6月17日，2026陆家嘴论坛在上海开幕，本届论坛主题为“全球治理倡议下的金融发展与合作：新愿景、新挑战和新机遇”。上海交通大学上海高级金融学院（高金/SAIF）担任首席学术支持单位，为论坛筹备提供全方位学术支持。\n中共中央政治局委员、国务院副总理何立峰出席论坛开幕式并致辞。中共中央政治局委员、上海市委书记陈吉宁参加本次活动。国家金融监督管理总局局长、论坛共同轮值主席丁向群致开幕辞；中国人民银行行长潘功胜，中国证监会主席吴清，中国人民银行副行长、国家外汇管理局局长朱鹤新分别作主题演讲。\n知名车企CEO预警：智驾芯片，实在是太过剩了\n这是今年以来，朱江明第二次对行业发出预警。\n“李斌、小鹏、李想都举了（智驾芯片），比亚迪的王总也举了，大家（都）觉得我们有能力搞芯片了。”\n6月16日，在零跑全新C系列上市发布会后的媒体沟通会上，零跑汽车创始人、董事长、CEO朱江明发出预警称，当下AI智能驾驶的芯片，实在是太过剩了。\n太罕见！72家A股公司集体提示风险\n多家A股公司在公告中回应市场热点事项，包括存储芯片、PCB、玻璃基板、MLCC（多层陶瓷电容器）、光纤光缆、电子布等。\n【话题公司】\n手机电脑都收走？“一年五倍基”管理人突传被查，财通基金回应\n南方财经6月17日电，《21辟谣》注意到，市场突然传出“财通基金被突击、手机电脑被收走”的消息，同时有传言称此事与PCB板块的“鼎泰，生益，大族等”等上市公司相关。\n一起造谣小米案被破获，3家MCN和14人落网\n6月17日，小米公司发言人在微博发文称，西安网警通报破获了一起使用AI技术造谣公司的刑事案件，共有3家MCN机构和14名涉案人员落网，其中4人被刑事拘留，查实涉案资金34余万元，查扣电脑29台、手机26部，涉案账号全部注销。\n山姆首席采购官张青提交辞呈\n就首席采购官张青离职这一消息，6月17日，山姆方面向记者确认，山姆会员商店首席采购官张青因个人原因已向公司提交辞呈，将于2026年6月底正式离任。\n“目前我们正在全球范围内积极物色继任人选。过渡期间，Neil Maffey将出任代理山姆会员商店首席采购官。”山姆方面表示，Neil曾于2013至2017年间担任山姆首席采购官，卸任后长期担任公司全职顾问至今。\nDeepSeek获510亿元融资，大名单出炉\n近日，DeepSeek敲定首轮超500亿元外部融资、估值超过3300亿元的消息传开，“首轮融资梁文锋出资200亿”的话题一度冲上热搜。\n据天眼查APP，杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司（以下简称DeepSeek）获得A轮融资，融资金额约510亿元，企业估值约为4000亿元。\n【行业热点】\n电解液赛道掀起长协锁单潮 一体化布局成行业共识\n6G走向真实场景 多地产业协同创新发展提速\nPCB板块成市场“最靓的仔” 重仓基金斩获丰厚回报\n具身智能一级市场升温 17天发生11起融资\n【市场策略】\n展望后市，部分机构认为，当前火热的科技赛道由于交易端拥挤度较高，后续可能出现波动率抬升，届时市场风格将发生轮动，更多具备估值修复逻辑的板块将获得资金关注。\n申万宏源证券策略团队在研报中表示，行业ETF和单一赛道主动公募是本轮科技趋势行情的主要推动资金，这两类产品负债端换手率较高，可能放大交易端的影响，使得科技赛道短期潜在波动率较高。具体表现为：若科技股浮盈累积，“资金流入—行情上涨”形成正循环；一旦浮盈回落到盈亏平衡附近，负债端可能出现短期脉冲式赎回，从而形成高波动风险。\n申万宏源证券认为，随着时间推移，有望迎来周期性改善的行业会不断增加，市场结构有望“百花齐放”，推荐关注新消费、出口链、战略资源和非银金融板块的投资机会。\n【今日新股】\n无\n【公告速递】\n【热点】\n国芯科技：汽车电子离手检测触控MCU新产品内部测试成功。\n7天5板宏昌电子：不存在影响公司股价异动的重大事宜。\n3天2板铜峰电子：不存在影响股票交易异动的重大事项。\n厦门钨业：不存在影响公司股票交易异动的重大事项。\n超颖电子：公司市场环境或行业政策未发生重大变化。\n7天3板中国巨石：低介电等特种电子布产品未形成订单及收入。\n3连板旗滨集团：公司未针对芯片封装玻璃项目投建量产产线。\n2连板江钨装备：公司无注入矿山资产的安排或活动。\n山东玻纤：当前公司没有电子布产品。\n泰坦股份：公司未有生产LOW-DK、Q布等电子布织机的产品销售。\n*ST赛隆：收到股票终止上市决定。\n*ST金比：6月22日起撤销退市风险警示。\n*ST新研：6月22日起撤销退市风险警示。\n*ST天山：6月22日起撤销退市风险警示及其他风险警示。\n【再融资】\n诚邦股份：拟定增募资不超1亿元，用于嵌入式存储芯片扩产等项目。\n百润股份：拟定增募资不超13.05亿元，用于麦芽威士忌桶陈扩能等项目。\n九洲集团：拟定增募资不超3亿元，用于宾县风电项目。\n爱司凯：修订发行预案，拟向控股股东定增募资1亿元至1.65亿元。\n【并购】\n万控智造：拟2.75亿元收购浙江东爵51%股权。\n赢合科技：拟2.04亿元收购昂华自动化100%股权。\n【增减持&回购】\n永兴股份：间接控股股东及其一致行动人拟5000万元至1亿元增持股份。\n润丰股份：实控人拟500万元至1000万元继续增持公司股份。\n唯赛勃：董事会秘书王兴韬增持公司股份24.49万股。\n奥瑞金：拟1.5亿元至2.5亿元回购公司股份。\n千方科技：拟1亿元至2亿元回购公司股份。\n名臣健康：实控人及部分高管拟合计减持不超3.24%股份。\n侨银股份：实控人及其一致行动人拟合计减持不超3%股份。\n方直科技：董事陈克让拟减持公司不超2.4%股份。\n【经营数据】\n圆通速递：5月快递产品收入62.4亿元，同比增长6.68%。\n申通快递：5月快递服务业务收入57.44亿元，同比增长30.23%。\n韵达股份：5月快递服务业务收入47.17亿元，同比增长6.84%。\n中国神华：5月煤炭销售量5050万吨，同比增长11.7%。\n【其他】\n渤海化学：16万吨/年丙烯酸装置投产。\n天际股份：3万吨六氟磷酸锂项目二期工程试生产。\n赛轮轮胎（601058）：拟11.41亿美元投建埃及轮胎产能提升项目。\n往期回顾\n海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP\n责任编辑：凌辰",
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+  "content": "中国经济网北京\n6\n月\n1\n8\n日讯\n国城矿业\n(000688.SZ)\n今日收报\n37.86\n元，跌幅\n7.21%\n。\n国城矿业\n4\n月\n30\n日盘中最高报\n52.73\n元，创下历史高点。随后该股股价呈现震荡下跌趋势。\n东吴证券股份有限公司研究员曾朵红、阮巧燕、岳斯瑶\n4\n月\n30\n日发布研报《国城矿业\n(000688)\n：矿业转型布局稀有金属 资源端弹性释放打开成长空间》称，给予国城矿业“买入”评级。\n(责任编辑：徐自立)",
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+  "title": "开盘后请注意！这些牛股昨晚提示风险",
+  "content": "在东方财富看资讯行情，选东方财富证券一站式开户交易>>\n6月17日晚间，\n瑞华泰\n、\n中材科技\n、\n中国巨石\n、\n国瓷材料\n、\n双星新材\n等多家A股上市公司披露股票交易异常波动或风险提示公告，针对\nPCB\n（\n印制电路板\n）、\nMLCC\n（多层陶瓷电容器）、\n电子\n布、\n存储芯片\n、光模块等热点概念回应市场关切。\n瑞华泰\n澄清：未新增\nPCB\n、\n存储芯片\n等领域重大客户\n6月17日晚间，\n瑞华泰\n发布股票交易风险提示公告称，市场近期高度关注\nPCB\n、\n存储芯片\n、光模块相关概念，公司当前所处的市场环境、行业政策及竞争格局均未发生重大变化，近期未新增上述领域重大客户，亦未获取新增大额订单。\n瑞华泰表示，公司的主营业务为高性能聚酰亚胺薄膜的研发、生产及销售，产品位于产业链上游前端环节，距离终端应用层级较远，在终端产品\n综合\n成本中占比较低，上述领域的需求波动，对公司经营业绩的拉动作用较为有限。\n截至6月17日收盘，瑞华泰“20cm”涨停，报60.30元/股，总市值为108.5亿元。\n电子\n布概念股集体回应：营收占比小\n电子\n布作为PCB的上游核心原材料，近期备受市场关注。6月17日晚间，\n中材科技\n、泰山玻纤、\n中国巨石\n、\n泰坦股份\n等上市公司就电子布概念回应市场关切。\n中材科技\n披露股票交易异常波动公告称，近日，公司全资子公司泰山玻璃纤维有限公司（简称“泰山玻纤”）生产的特种纤维布产品受市场关注度较高，该产品是PCB基础材料之一，市场将公司列为“PCB概念”。\n中材科技表示，公司的特种纤维布产品价格平稳，经营未发生重大变化。2025年，泰山玻纤销售特种纤维布产品1917万米，实现销售收入6.28亿元，占其全年营业收入的6.94%，占公司全年营业收入的2.08%，总体占比较小。\n此外，中材科技分别于2025年4月、2025年8月披露“年产3500万米特种玻纤布项目”“年产3500万米低介电纤维布项目”“年产2400万米超低损耗低介电纤维布项目”。公司称，上述三个投资项目尚处于建设阶段，尚未建成投产。\n截至6月17日收盘，中材科技报82.41元/股，涨幅达10.00%，总市值达1383亿元。\n同日，\n中国巨石\n公告称，公司生产的电子布产品主要是普通布、薄布系列。2025年，公司实现电子布销量10.62亿米，占营业收入的17.77%。低介电等特种电子布产品未形成订单和收入。\n泰坦股份\n郑重提示，目前，公司销售的是常规电子布织机产品，订单金额占2025年营业收入的2%，产品尚未交付，未确认营业收入。公司没有LOW-DK、Q布等电子布织机产品销售。\n多只\nMLCC\n概念股提示：相关业务存不确定性风险\n近期，\nMLCC\n概念火热，\n宏达电子\n、\n昀冢科技\n、\n双星新材\n等多家公司于6月17日晚间披露相关业务进展。\n国瓷材料\n发布股票交易异常波动公告称，近期资本市场关注的多层陶瓷基板，主要用于AI\n数据中心\n。目前，公司的产品尚在与客户联合研发过程中，尚未产生批量订单，后续项目验证是否达到要求、能否实现批量生产存在不确定性，未来亦存在技术研发进度不及预期的风险。\n截至6月17日收盘，\n国瓷材料\n报78.50元/股，涨幅达16.42%，总市值为782.7亿元。\n此外，\n宏达电子\n发布股票交易异常波动公告称，市场对公司的民用电子元器件业务较为关注，公司相关产品主要为钽电容器、陶瓷薄膜电路及SLC产品，民用MLCC业务的规模极小。\n截至2025年年底，\n宏达电子\n的民用电子元器件收入占营业收入的比例约为18.04%，在相关民用市场的业务尚处于开拓期，对公司的业绩影响有限，相关业务推广存在不确定性。\n昀冢科技\n公告称，公司的MLCC产品主要应用于智能手机、PC电脑、可穿戴智能设备等\n消费电子\n领域，暂未应用于车规安全系统、AI算力服务器等领域。同时，公司MLCC业务具有前期资金投入大、投资周期长等特点，尚处于亏损状态。\n昀冢科技\n表示，公司的MLCC项目产能爬坡、产能释放受设备调试、工艺优化、原材料供给、市场需求等因素影响，全过程存在不确定性，存在产能爬坡缓慢、产能释放不及预期等风险。\n双星新材\n公告称，公司的MLCC离型膜项目仍在培植建设阶段，受多重因素影响，相关产品的毛利为负数。2025年，该项目收入占公司营业收入的比例约为0.3%，对公司业绩影响很小。公司的MLCC离型膜主要应用于\n消费电子\n和\n汽车\n电子领域，因AI算力相关产品技术壁垒较高，未涉及AI算力相关应用领域。\n全新妙想投研助理，立即体验\n（文章来源：上海证券报）",
+  "author": "王墨璞嘉",
+  "source_name": "东方财富",
+  "publish_time": "2026-06-18T08:51:00",
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+  "title": "三度境内上市未果转道港股，“地板女王”张小玲的IPO往事与6000万元分红疑云",
+  "content": "贝尔地板江苏工厂。源自：江苏常州经开区网站\n华夏时报记者张蓓 黄指南 深圳报道\n6月12日，江苏贝尔家居科技股份有限公司（下称“贝尔家居”）向港交所递交招股书仅半个月后，一则看似寻常的公告引发市场关注。\n贝尔家居宣布增聘国投证券（香港）有限公司为整体协调人。至此，贝尔家居的整体协调人扩容为星展亚洲、中金香港、国投香港三家。\nIPO承销团队的临时调整，往往折射出发行人与市场之间的博弈暗流。汇生国际资本总裁黄立冲对《华夏时报》记者表示，严格来讲这更像是整体协调人和发行销售班子的调整，不应简单认为“保荐人临时更换”。\n在他看来，此次引入国投证券香港，大概率是希望补强内地客户关系、过往A股辅导资料衔接和中资资金覆盖，与侧重国际及中资机构销售网络的星展、中金形成互补，侧面说明公司对发行成功率和订单结构高度敏感，也印证了当前港股IPO并非“递表就能卖”，需要认真打磨投资者故事。\n当“地板女王”终于叩响港股大门，这家从常州横林镇走出的地板代工厂，正将自身完整经营底色摊开，交由资本市场细致审视与持续研判。\n三探境内\n张小玲的创业故事，带有典型的常州横林镇印记。\n1991年，这位20岁出头的女性在家乡横林镇以电脑桌配套件、磁盘柜起家，随后向产业链上游延伸，做起浸渍纸生意。\n2003年，她因下游地板厂商一句“有本事你就自己来！”的嘲讽，一气之下转型进入地板行业。\n彼时的横林镇散落着150余家地板企业，但张小玲选择了一条差异化的路径——避开竞争激烈的内地市场，将重心放在海外。借助阿里巴巴国际站和跨境电商的东风，贝尔家居做到了连续十余年占据中国地板出口量第一的位置。\n然而，与外贸领域的顺风顺水相比，贝尔家居的资本化之路却是一波三折。\n早在2022年8月，贝尔家居便与安信证券签署A股辅导协议，正式启动IPO征程。次年6月，前者向中国证监会递交A股上市申请，但不久后便主动中止。\n不到一年时间，贝尔家居将目光瞄准了新三板。2024年4月，贝尔家居与国投证券（原安信证券）签订新三板挂牌服务协议，启动挂牌辅导。但经其董事评估，认为新三板挂牌与公司战略发展方向不符，在尚未提交任何挂牌申请的情况下便终止了筹备工作。\n2025年2月，随着市场对行业情绪的缓解，贝尔家居在江苏证监局完成IPO辅导备案，保荐机构更换为国投证券，重启A股冲刺之路。但这一次，其甚至没能走到辅导验收阶段。\n直至今年5月29日，贝尔家居最终选择弃A转H，向港交所递交招股书。三次探路内地资本市场、三次主动中止。\n对于此次换道港股，贝尔家居在招股书中解释道，考虑到港交所可对接海外多元投资者、提升国际知名度，故集中资源推进港股上市，暂搁置2025年A股筹备，截至最后实际可行日期尚未完成A股辅导验收、未向中国证监会递交上市材料。\n黄立冲向本报记者表示，贝尔家居上市路径的反复，不能简单归因为“企业摇摆”，本质是出口型ODM制造企业在资本市场窗口、审核确定性、估值口径和投资者匹配之间反复寻找最优解。\n他进一步分析道，当前A股愈发强调科技属性、成长质量、持续创新能力与主业确定性，港股更看重全球业务故事、现金流、盈利质量、治理透明度与发行可售性，且可直接对接国际资本与熟悉全球供应链的投资者，对出口ODM企业具备现实吸引力。\n从常州横林镇的家庭作坊到全球地板出口龙头，张小玲用了三十余年。但从A股到港股，这场资本化的辗转腾挪，仍在继续。\n围绕本次港股上市、经营策略等事项，本报记者已于6月15日向贝尔家居正式发送采访联络函，截至本文发稿，未获企业方面回应。\n先分后募\n从三探境内上市未果到港股递表半月即调整承销团队，贝尔家居的第四次资本闯关，从一开始就充满了不确定性。\n而真正让市场警觉的，是招股书中暴露的微观财务风险。招股书数据显示，贝尔家居的业务结构呈现极端的“三重集中”特征，ODM代工的底色决定了其抗风险能力与估值天花板都存在短板风险。\n产品端，PVC地板一支独大。2023年至2025年，其PVC地板收入从14.77亿元增长至19.86亿元，营收占比从64.3%升至78.5%；同期木地板业务持续萎缩，收入从7.19亿元下滑至4.77亿元，占比缩水至18.9%。\n贝尔家居业绩增长几乎完全绑定单一品类，一旦PVC地板行业需求波动或技术路线迭代，业绩将直接承压。\n除此之外，贝尔家居核心大客户贡献近三成收入，集中度风险较为明显。2025年其第一大客户贡献收入7.39亿元，占总营收比重超29%；应收账款维度，前五大客户贡献的应收余额占比达22%。从业务模式看，其ODM代工业务占比约88%，自有品牌收入占比不足两成。\n这意味着，贝尔家居正在从一家拥有自主品牌的地板企业，逐渐退化为一家深度嵌入全球供应链的代工厂。而品牌溢价能力的持续流失，也直接反映在毛利率上——报告期内毛利率仅从24.3%微升至25.4%，增幅趋于平缓。\n财务层面的两处细节，更让市场对其上市动机产生疑问。其一为历史坏账集中核销，2023年首次A股折戟便与地产客户坏账风险直接相关。截至2025年末，贝尔家居应收贸易账款减值准备余额仍达1.67亿元，占应收账面总额的28%。\n“IPO前集中核销历史坏账常被市场解读为‘财务洗澡’，即上市前集中清理历史包袱，让上市后报表更干净。”黄立冲进一步分析道，该动作本身未必违法，但监管与市场会重点核查，叠加其2023年、2024年分别确认减值损失2717万元、3659万元，2025年又转回655万元，投资者自然会追问利润波动究竟来自经营改善，还是信用减值节奏的人为调节。\n其二是IPO前夕的突击分红。2023年其未进行任何股息分派，2024年与2025年却连续两年宣派现金股息各3000万元，合计分红6000万元，分红节奏恰好卡在IPO申报窗口期。\n由于实控人张小玲与其胞兄张国红合计持有公司超91%的股权，绝大部分分红最终流入实控人口袋。\n值得注意的是，2024年贝尔家居账面尚有5000万元有计息银行借款，2026年进一步新增2000万元，本次港股募资也包含补充营运资金的用途，其“先分后募”的操作，能够使得存量股东可提前变现收益，营运资金缺口则通过公开发行填补，公众投资者入市后需一同面对企业持续存在的债务及经营资金压力。\n对于贝尔家居而言，拿到港股入场券或许不难，但要摆脱代工厂的低估值困境，却远非上市就能解决。\n资本市场的门票从来不是终点，能否摆脱对单一品类、单一市场、单一客户的依赖，构建可持续的增长能力，才是这家老牌地板企业真正需要回答的命题。\n责任编辑：张蓓 主编：张豫宁\nMACD金叉信号形成，这些股涨势不错！\n海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP\n责任编辑：郝欣煜",
+  "author": "张蓓",
+  "source_name": "新浪财经",
+  "publish_time": "2026-06-18T07:34:25+08:00",
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+  "url": "https://www.cls.cn/detail/2404373",
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+  "title": "《给阿嬷的情书》导演现身上影节 谈创作背后故事",
+  "content": "财联社6月19日讯 （记者 王彦琳）\n最近电影圈的“顶流”导演，非蓝鸿春莫属。由他执导的《给阿嬷的情书》以1400万成本斩获近18亿元票房。电影口碑持续发酵，豆瓣评分已升至9.3分，跻身国产电影影史前列。\n今日，蓝鸿春现身第28届上海国际电影节，分享创作背后的故事。足够真诚、足够用心，或许是蓝鸿春及团队缔造这部现象级影片的密码。他说，整部影片从内容创作到团队协作，始终坚持“求真”二字，团队所有人发自内心热爱电影、热爱潮汕本土文化，对影片承载的乡土情感有着强烈的认同感。\n“我可以坦然说，从前期调研到后期制作，每一处细节我们都倾注了满满的情感与诚意，很开心这份真诚被银幕前的观众接收到。”蓝鸿春表示。\n在《给阿嫲的情书》线下路演全部结束后，蓝鸿春会继续回归到剧本创作中。对于未来拍摄计划，他表示，潮汕故事还有好多好多可以讲，三部影片无法穷尽他成长过程中积攒的情感与见闻，会继续取材潮汕故事，拍好草根题材。\n“我始终坚守 ‘我手写我心’的创作准则，只拍摄真正直击我内心的故事，后续的创作方向也不会改变。”蓝鸿春说。\n财联社记者摄\n走出“舒适区”： 一部没有亲身经历的故事，怎么拍？\n在蓝鸿春看来，拍摄《给阿嫲的情书》最大的挑战，是跳出自身熟悉的生命体验“舒适区”。\n他的“潮汕三部曲”前两部《爸，我一定行的》《带你去见我妈》，里面几乎所有情节、台词都不需要额外深挖，全部来源于个人真实成长经历：和父亲的对话、与母亲争吵的日常、带女朋友回家遭遇的各类矛盾，这些内容信手拈来。\n但《给阿嫲的情书》创作难度完全不同——故事背景设定在七八十年前，他本人没有亲身经历，原本依靠自身生活经验打底的创作逻辑无法直接沿用。\n怎么讲好故事？“既然专业技巧存在短板，就用真实感来补足。编剧经验不足没关系，只要情节是亲身经历过的，最终呈现的质感就不会差，这是我创作时的核心判断标准。”\n为了更加贴近现实，蓝鸿春团队将田野调查作为核心创作手段。整部影片的创作，建立在大规模的田野走访与真实人物采访之上。蓝鸿春透露，《给阿嫲的情书》的调研周期和剧本写作周期基本持平，花一年剧本创作，就配套一年的实地走访、人物采访工作。\n这种模式使得即便故事背景遥远，片中细节都有据可依：比如南洋华文班孩童的授课模式、同乡办学的完整过程，全部来自老一辈华侨的口述。\n蓝鸿春认为，这套创作方法让他受益匪浅，也让他懂得离开自身成长经验之后，如何让创作更扎实。他表示，即便故事脱离了个人经历，所有情节、人物也都要有真实原型支撑。他谈到之前拍摄纪录片时，曾遇到一位七十多岁的老太太，她翻出自己南洋读书时的旧课本，书页上还留存着当年手写的笔记，这种真实物件带来的冲击力无可替代，这是真实本身独有的力量。\n采用素人演员，让角色贴着人走\n全部采用素人演员是《给阿嫲的情书》显著特点之一，而从蓝鸿春的创作经历看，他始终坚持选用素人主演，认为“共情力大于演技”。\n“素人演员没有系统的表演理论与舞台技巧，对他们而言，表演的核心是调动自身真实感受与生命体验。”蓝鸿春说。\n他透露，在挑选素人时，不只看重共情能力，更会深挖每个人独有的人生经历。无论故事聚焦当代，还是数十年前的南洋岁月，影片内核始终围绕人与人之间的情感羁绊，每个演员自身的人生阅历都是支撑角色的关键。\n以《给阿嫲的情书》里饰演阿嫲的吴少卿女士为例，蓝鸿春在拍摄前充分了解了她的个人经历。十分巧合的是，她的亲大哥和片中角色木生的人生轨迹高度重合。\n“当年物资匮乏的年代，她大哥远赴南洋后，总会定期给妹妹寄礼物，家书里会细致写明捎带的物品、分给妹妹的钱款，叮嘱她的各类琐事。吴女士童年亲身感受过这份兄妹情，这份真实记忆能够自然转嫁到角色身上。”\n让“人贴剧本”，使非职业演员自身真实的人生体验和剧本创作双向反哺，蓝鸿春坦言，这对他的创作帮助极大。选定演员后，深挖他们身上独有的情感能量，再根据这份特质反向修改剧本，让角色贴合演员本身。也正因此，剧本往往多次修改。\n“小体量影片冲击大档期” 靠口碑逆袭\n在影片爆火后，市场不乏总结经验的声音，也涌现出很多方言类剧本，希望能成为下一个“阿嬷”。\n在影评人余雅琴看来，我们现在回看影片的成功，很容易事后总结它踩中的所有市场要点，但电影创作从来不是标准化答题，一定要做对一二三四五六七，才可以交出什么样的答卷。\n事实上，在影片上映前，创作团队及出品公司并没有太高的票房预期。\n出品方之一大麦娱乐副总裁谢颖坦言，选择五一档上映本身是一次比较大胆的决策，“小体量影片上大档期”并不常见。“但我们拥有多部地域题材影片发行经验，此前几部影片都实现从区域爆火到全国出圈，因此有信心挑战五一档。”\n谢颖表示，在宣发策略上，整体依托潮汕本地，再逐步向全国辐射。影片本身不是知名 IP，没有流量演员，也没有题材红利，即便提前组织影院经理看片，行业初期也普遍不看重，低排片是客观市场现状。最终影片成为黑马，核心在于票房一直逆跌，口碑持续拉动观影需求。\n《给阿嫲的情书》总制片人郑萱轩称自己是“第一个相信电影会过亿的人”，因为影片“情感基底太扎实了”。“我看到三分之一时就忍不住落泪，故事人物、叙事角度都十分新颖美好，当时我内心十分笃定，这部影片票房一定能破亿。”\n郑萱轩透露，每次外出融资时，都会整理侨批历史和相关资料，向投资方完整讲解故事背景。“我每次都会告诉对方这个项目保底过亿，很多投资人当时觉得我的判断过于乐观。但我发自内心认可故事的价值。”\n留给行业的反思：好电影需要什么？\n一个好导演，一个好剧本，一群素人演员，造就了一部《给阿嬷的情书》。\n某种程度上，这部电影已经引发电影圈的集体思考。对热门题材、流量演员、大制作大成本的追逐，是否一定会产生好内容，还是只是一种路径依赖与内容迷信？\n在金爵电影论坛主论坛上，儒意电影董事长兼总裁陈祉希就直言，现在有一些青年导演一上来就追逐大成本、大演员，丢失了创作初心。行业设立了很多创投和奖金，但有多少创作者真正坚持把作品做出来了？可能连1%都没有。\n大麦娱乐总裁李捷也谈到，未来宣发公司的作用会越来越小，观众不会因为一个短视频或者一张海报就选择这部电影，不会再为故事以外的特效、演员、导演的名气轻易买单，比如营销导演拍这部电影花了多少年，这种宣发方式不再有效。创作应该回归到第一性原理——拍我们自己相信的东西，拍5年后观众看也不觉得落后的故事。\n影评人木卫二表示，很多影片都会刻意营销 “观众落泪” 的观影场面，但观众早已对这类宣传套路审美疲劳，很难被单纯的营销物料打动。\n“《给阿嫲的情书》能够出圈，根基在于主创长期扎实的创作沉淀，再结合前两部作品积累的口碑，让观众愿意相信这份表达足够真诚。”木卫二说。",
+  "author": "曹婧晨",
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+  "title": "陆家嘴论坛落幕，这场金融盛会传递出哪些新动向？",
+  "content": "中国经济网编者按：\n2026 陆家嘴论坛日前在上海圆满落幕。作为国内顶级金融专业盛会，本次论坛围绕全球金融新格局，聚焦中国金融改革、监管、对外开放三大核心议题。本文梳理监管部门负责人、海内外专家核心观点，解读本次论坛释放的关键政策信号。\n“一把手”们都聊了啥？\n这次论坛阵容堪称“顶配”，多位来自金融监管部门的“一把手”齐聚发声，释放多个重磅信息。\n潘功胜（中国人民银行行长）\n潘行长这次是来“发红包”的，透露了多个即将出台的政策举措。比如要完善利率调控，还特别提到要在上海自贸区开展离岸人民币外汇交易，并且还将创设境外央行回购工具。此外，他还提出，持续建设规范、开放、有活力、有韧性的现代金融市场，将聚焦重点领域发力。\n丁向群（国家金融监督管理总局局长）\n丁局长在论坛上完成了履新后的“首秀”，核心就是一个字：严。她强调监管要“长牙带刺”，要“硬约束、全覆盖、无例外”，明确表示要严厉打击金融“黑灰产”。同时，她还强调，监管部门将强化引领作用，坚定不移深化改革转型。\n吴清（中国证监会主席）\n吴主席的讲话重点是给科技创新“开绿灯”。他宣布要扩大科创板第五套标准的适用范围，把人工智能（AI）领域也包括进来。他还提出要大力支持上市公司并购重组，简化再融资流程。另外，他特别强调要着力提升跨境监管协作力度，支持合法合规的跨境投融资活动，依法打击各类跨境违法违规行为等。\n朱鹤新（国家外汇管理局局长）\n朱局长的发言核心是“开放”。他提出推动资本项目开放从“渠道开放”向“制度型开放”深化，从“业务便利”向“主体便利”深化。他还宣布要发放新一批QDII额度。此外还要全面改革外商直接投资（FDI）跨境政策，简化对外直接投资（ODI）、外债等汇兑管理。特别值得一提的是，他明确表示要以更大力度支持上海国际金融中心建设，包括支持上海开展更加灵活的贸易外汇结算试点、实施跨境再保险收入境外投资便利化试点、推广跨国公司资金集中运营管理等政策等。\n论坛上还热议了哪些话题？\n除了几位“一把手”的发言，各个分论坛上嘉宾们聊的话题也很有意思：\n怎么让“长钱”留下来？这是资本市场论坛的核心议题。吴清主席给出的一组数据令人瞩目：两年多来A股公司分红回购规模达到同期股权融资的三倍。上交所理事长邱勇表示，资本市场制度设计要尊重适应科技创新规律，增强制度包容性、适应性，形成鼓励创新、包容失败的良好市场环境。\n沪港怎么“组队”？ 在关于沪港金融协同的讨论中，香港财政司司长陈茂波提到，两地的合作已从单点单向走向系统性的联动协同发展。港交所行政总裁陈翊庭则透露，港交所正积极推动固定收益、大宗商品等多元资产生态圈建设，期待人民币国债期货落地以完善利率风险对冲。看来，两地在金融领域的“CP感”是越来越强了。\nAI来了，金融怎么接招？ 人工智能是贯穿始终的话题。意大利经济与财政部前部长乔瓦尼·特里亚（Giovanni TRIA）警告，AI在金融领域暗藏系统性风险——如果大量投资者用同一款AI工具形成趋同交易，集中买入后同步抛售，短期内就可能造成剧烈市场波动。诺贝尔经济学奖得主埃里克・马斯金（Eric MASKIN）也提醒AI可能催生金融泡沫。中国农业银行董事长谷澍提出“以AI对抗AI”的思路，用AI手段应对AI应用风险，建立纵深防御体系，确保攻击可以早发现、快处置、能自愈。\n全球货币格局怎么变？ 特里亚在论坛上抛出一个观点：全球货币格局正朝着多元、分散化方向演进，想要守住全球金融稳定底线，需要创新全球协作模式，未来全球货币稳定离不开美元、欧元、人民币三大货币区域协同发力，增强全球货币体系的多元化与抗风险能力。\n还有哪些值得关注的细节？\n论坛阵容\n本届论坛由中国人民银行、金融监管总局、中国证监会和上海市人民政府共同主办。70余名中外嘉宾在论坛上分享独到见解。这些嘉宾来自中央金融管理部门，新加坡金融管理局、匈牙利央行、香港财政司、伦敦金融城等境外金融管理部门，世界银行等国际金融组织，上海证券交易所、香港交易所集团等境内外金融市场机构，以及部分中央金融机构和知名外资金融机构。\n八场全体大会\n议题覆盖“全球治理倡议下的金融发展与合作：新愿景、新挑战和新机遇” “全球金融治理改革与合作”“建立健全功能完善的资本市场”“沪港金融协同发展赋能高水平金融开放”“健全科技金融全生命周期服务体系，服务实体经济高质量发展”“科技创新赋能金融高质量发展”“提高普惠金融的有效性与精准度”“全球治理框架下的可持续金融创新与合作”。\n重大项目签约\n论坛期间，伦敦金属交易所（LME）宣布和上海期货交易所（下称上期所）签订结算价授权合作协议，将在LME上市期货合约，为海外市场参与者使用上期所热轧卷板合约价格提供便利。本次合作将进一步吸引全球钢铁企业与金融机构参与价格形成，持续提升我国钢铁期货合约的国际影响力。\n《上海国际金融中心发展离岸金融行动方案》发布\n由中国人民银行、国家发展改革委、金融监管总局、中国证监会、国家外汇局和上海市人民政府联合印发，从支持在浦东新区开展离岸金融先行先试、资金流动与账户管理、数字化应用、离岸金融业务、离岸金融法律制度体系、离岸金融监管和风险防控、统筹推进实施等方面提出重点举措。\n(责任编辑：马欣)",
+  "author": "马欣",
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+  "title": "金融市场现代化建设将重点聚焦五个方向",
+  "content": "（原标题：金融市场现代化建设将重点聚焦五个方向 专家：未来5—10年直接融资占比将稳步提升）\n6月17日，中国人民银行行长潘功胜在“2026陆家嘴论坛”上发表《中国金融结构的变迁和金融市场现代化》主题演讲，围绕中国金融结构的变迁展开深入阐述，并明确提出重点聚焦五个方向建设现代化金融市场。\n潘功胜说，近年来，以银行贷款为主体的间接融资占比持续下降，包括债券、股票在内的直接融资占比稳步上升，金融结构正在发生深刻变化。他提出，建设和发展多类别、多层次的金融市场体系，进一步丰富金融市场业态。\n首席经济学家论坛国际金融研究院院长连平最新指出，当前，我国金融结构的历史性变化突出表现为居民信贷收缩、企业信贷增长放缓，而直接融资提速形成补充、政府融资快速扩张等重要特征。他说，我国金融结构变迁具有深刻的经济背景。\n中信证券首席经济学家明明表示，随着中国经济结构转型，金融市场也要匹配调整，在服务实体经济的基础上进一步加强对科技创新和产业升级的支持。\n兴业证券首席经济学家刘郁指出，后续央行将借助市场化的方式，持续推进债券市场建设、充分释放市场功能，为优化货币政策框架、维护金融市场平稳运行提供有力支撑。\n中国金融结构变迁是长期性、趋势性变化\n论坛上，潘功胜针对中国金融结构的变迁指出，长期以来，中国的金融结构由银行贷款主导，金融市场的规模较小。近年来，以银行贷款为主体的间接融资占比持续下降，包括债券、股票在内的直接融资占比稳步上升，金融结构正在发生深刻的变化。\n潘功胜说，从一个较长的时间区间看，中国金融结构的变迁，根本上反映了经济结构的深度调整和经济增长动能的新旧转换，金融体系与产业结构转型升级的动态适配，以及金融供给侧结构性改革的持续深化，是长期性、趋势性的变化。\n连平指出，我国金融结构发生重大转变并非偶然，而是经济结构转型升级等多重因素长期叠加、协同作用的结果。\n连平分析，第一，经济和产业结构转型升级，是我国直接融资占比上升的核心底层逻辑。近年来，我国进入高质量发展阶段，经济结构从投资驱动向创新驱动转型，产业结构从传统产业向高新技术产业、战略性新兴产业迭代升级，亟需股权、债券等直融资金为企业提供长期、稳定的资金支持。\n第二，积极的财政政策持续发力，是我国直接融资占比上升的关键驱动因素。我国实施更加积极的财政政策，包括大规模发行政府债券、设立多层次政府引导基金带动社会资本参与等多种方式引导金融资源向重点领域、薄弱环节倾斜，迅速扩大了直接融资规模。\n第三，金融科技驱动了直接融资效率优化。金融科技的快速发展，打破了传统直接融资市场的壁垒，吸引了更多资金供给方和需求方参与直接融资市场。近年来，大数据、人工智能、区块链、云计算等金融科技的快速发展，有效降低了直接融资成本，提升了融资效率。\n第四，对外开放持续深化背景下，股市债市互联互通促进了直接融资发展。\n第五，人口与房地产的周期变化加快了直接融资发展。当前，我国人口老龄化加剧使得居民的储蓄意愿增强，同时也推动了居民财富配置需求的重构，居民不再局限于银行存款等低收益资产，而是逐步转向直融产品，追求更高的投资收益，实现财富的保值增值。\n直接融资渠道或将成为重要的货币扩张渠道之一\n论坛上，潘功胜提出，站在新的历史起点，中国金融市场将坚持市场化、法治化、国际化的发展方向，持续建设规范、开放、有活力、有韧性的现代化金融市场。重点聚焦以下五个方向：\n第一，建设和发展多类别、多层次的金融市场体系，进一步丰富金融市场业态。\n第二，持续深化市场化改革，进一步发挥金融市场价格发现和资源配置作用。\n第三，健全法治规则体系，进一步培育良好的市场生态。\n第四，完善金融市场宏观审慎管理框架和监管体系，进一步提升金融市场运行稳定性和韧性。\n第五，稳步推进金融领域制度型开放，进一步提升中国金融市场的国际化水平。\n兴业证券首席经济学家刘郁指出，在过去很长一段时间内，国内的金融体系结构多以银行为主，信贷投放被视作最核心的货币创造方式。然而，随着近年来国内的产业转型升级，新质生产力逐渐取代地产、基建等旧动能，成为经济增长的重要支柱。这一变化也意味着未来以债券、股票为主导的直接融资渠道，或将成为重要的货币扩张渠道之一，金融市场结构正在发生深刻变化。\n中信证券首席经济学家明明提出，在现代中央银行建设和货币政策框架转型过程中，金融市场基础设施的建设、市场流动性的提升、价格形成机制的完善、国债收益率曲线有效性提升和基准作用的明确都是必备条件。在百年未有之大变局的时代背景下，全球经济金融市场动荡加剧，人民银行完善宏观审慎管理框架和监管体系，稳定股票、债券、外汇市场运行，是防范风险跨市场传染的重要举措。推动金融市场双向开放，提升跨境投融资的便利性，让外资更好地投资中国资产，也方便内资扩宽境外投资领域，是金融强国的应有之义。\n连平提出，结合我国经济发展阶段、产业结构特征、政策导向以及全球金融发展趋势判断，未来5—10年，我国直接融资占比将持续稳步提升，形成股债贷协同、多元互补的金融结构。",
+  "author": "邓卫平",
+  "source_name": "证券时报",
+  "publish_time": "2026-06-18T07:19:00",
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+  "title": "菲律宾再次加息以抑制战争导致的通胀",
+  "content": "新华财经北京6月18日电 菲律宾央行连续第二次将基准利率上调25个基点至4.75%，与机构调查中30位经济学家中的23位预测一致，另有7位经济学家此前预计将加息50个基点。\n尽管美伊已达成临时和平协议，同意重新开放对全球能源供应至关重要的霍尔木兹海峡，但亚洲各国央行持续收紧货币政策，凸显了它们的谨慎态度。\n菲律宾几乎全部石油需求依赖从中东进口，因此成为受冲击最严重的国家之一。尽管菲律宾上月通胀率回落至6.8%，但仍远高于央行2%至4%的目标区间。菲律宾政府警告称，当地燃油价格可能需要长达一年时间才能恢复至战前的水平。\n日本央行周二上调了政策利率，并承诺将进一步加息以抑制通胀风险，市场预计印尼央行将于周四跟进。\n华侨银行集团研究部分析师表示，美联储维持利率不变的决定，可能意味着这些东南亚央行认为短期内资本流动波动仍将持续，在这一背景下，其政策决策仍将主要由通胀和宏观经济稳定因素所驱动。华侨银行指出，印尼央行预期的加息举措将与其防止市场情绪进一步恶化的政策目标保持一致。\n编辑：马萌伟\n海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP\n责任编辑：郭建",
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+  "url": "https://www.cls.cn/detail/2404862",
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+  "title": "张坤两年前就布局三星电子、海力士，最新如何操作？还有谁重仓了？",
+  "content": "财联社6月21日讯（记者 李迪）\n本周五，A股因端午假期原因休市，韩国股市则继续交易，SK海力士和三星电子当日分别上涨6.5%和4.62%，均创下历史新高。\n截至本周四，多只重仓韩国芯片股的QDII基金已斩获可观收益，待节后基金净值完整更新，相关产品收益有望进一步走高。\n值得注意的是，一贯深耕传统蓝筹股的张坤，早在两年前就重点布局了韩国芯片股。早在2024年二季度，三星电子就跻身易方达亚洲精选股票的前十大重仓股行列。2024年二季度末，三星电子成为该基金的第四大重仓股，持仓占比为4.81%。同年三季度，该基金继续加仓三星电子，而且SK海力士也跻身该基金的前十大重仓股中。\n今年一季度末，三星电子和SK海力士分别为该基金的第三大重仓股和第七大重仓股。\n因持续把握韩国芯片股的投资机遇，这只基金的业绩表现也显著优于张坤旗下其他产品。截至6月18日，易方达亚洲精选股票的今年以来回报为20.98%，近一年回报为51.36%，近两年回报为61.53%。\n除张坤外，还有多位基金经理旗下的基金因重仓韩国芯片股而实现亮眼业绩。李博涵、程星烨、房乐共同管理的建信新兴市场混合在一季度大幅加仓三星、SK海力士，也增配英伟达、台积电等芯片股，该基金的年内回报已达90.55%；徐成管理的国富亚洲机会也重点配置韩国芯片股，今年以来收益已达77.75%。\n张坤两年前就押注韩国芯片股\n定期报告数据显示，早在2024年二季度，张坤管理的易方达亚洲精选股票就对三星电子进行重点配置。2024年二季度末，三星电子成为该基金的第四大重仓股，持仓占比为4.81%。\n同年三季度，该基金加仓三星电子，而且SK海力士也跻身该基金的前十大重仓股中。该季度末，SK海力士和三星电子分别为该基金的第六大重仓股和第七大重仓股，持仓占比分别为7.03%和6.55%。\n此后，随着SK海力士和三星电子股价波动，张坤也相应进行了加减仓操作。\n2025年二季度末，SK海力士更是成为该只基金的第一大重仓股，持股比例达9.91%；同时三星电子为该基金的第十大重仓股，持仓占比为6.12%。\n此后的2025年三季度末和四季度末，SK海力士消失在该基金的前十大重仓股名单中，张坤可能进行了较大幅度减仓。但三星电子始终在该基金的前十大重仓股行列。\n今年以来SK海力士和三星电子的涨势强劲，因而张坤对两家公司的加减仓操作也备受市场关注。\n在今年一季度，该基金对SK海力士进行了重点加仓，持股数量从去年年末的3.6万股增加到今年一季度末的6.6万股，增持比例达83%。一季度末，SK海力士为该基金的第七大重仓股，持仓比例达7.59%。\n对于三星电子，该基金则进行了减仓。今年一季度末，该基金持有三星电子38.5万股，与去年年末的57.30万股相比减仓32.81%。\n一季度为何减仓三星电子？\n三星电子今年强势上涨，但张坤却进行减仓，是否意味着他判断失误？\n对此，业内人士分析指出，张坤减仓三星电子并不是因为看空。去年年末，该基金对三星电子的持仓比例达9.91%，逼近产品持有个股的比例上限。而今年一季度，三星电子继续上涨，为避免持有单一个股超过10%，该基金于是进行了被动减仓。但为了避免错过韩国芯片股的上涨红利，该基金对SK海力士进行了加仓，体现出张坤对韩国芯片股投资机遇的把握还是较为精准的。\n持续把握韩国芯片股的投资机遇，让该只基金的业绩表现显著优于张坤旗下的其他基金。张坤旗下共四只产品，易方达亚洲精选股票的今年以来、近一年、近两年回报均实现正收益，而其他三只产品的今年以来、近一年、近两年回报均为负。\n具体来看，截至6月18日，易方达亚洲精选股票的今年以来回报为20.98%，近一年回报为51.36%，近两年回报为61.53%。\n还有产品今年大赚90%\n除张坤外，还有多位基金经理旗下产品因重仓韩国芯片股而实现亮眼收益。\n以李博涵、程星烨、房乐共同管理的建信新兴市场混合（QDII）就是其中之一。从定期报告披露的数据来看，今年一季度，该基金大幅加仓韩国芯片股，对三星电子的持股数从2025年四季度末的18.40万股，提升至今年一季度末的40.74万股，增幅超121%；对SK海力士的持股数从去年四季度末的6.10万股，增至今年一季度末的10.80万股，增幅约77%。\n此外，该产品在一季度还增持了英伟达、台积电、博通等多只芯片领域的龙头企业，增加组合对芯片板块的投资权重。\n截至6月18日，该产品A类份额的今年以来回报已达90.55%，近一年回报达150.32%。\n徐成管理的国富亚洲机会股票（QDII）也重仓韩国芯片股。今年一季度，国富亚洲机会股票（QDII）对三星电子的持股数由2025年四季度末的5.01万股大幅提升至今年一季度末的12.89万股，增幅超过157%；对SK海力士的持股数则由去年四季度末的0.78万股增至今年一季度末的2.18万股，增幅接近180%。\n截至6月18日，该产品A类份额的今年以来回报为77.75%，近一年回报为143.48%。\n张军旗下的摩根全球新兴市场混合(QDII)A在今年一季度末也对韩国芯片股有重点配置，该产品的今年以来回报为22.42%，近一年回报为40.52%。",
+  "author": "李桂芳",
+  "source_name": "财联社",
+  "publish_time": "2026-06-21T17:11:00",
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+  "title": "4只千元股齐创新高！茅台股价则退守“924”，今日新高热股盘点，“高价股”成关键词",
+  "content": "财联社6月18日讯（编辑 梓隆），\n今日（6月18日），A股千元俱乐部迎来历史性一刻——联讯仪器、源杰科技、寒武纪、中际旭创4股集体创历史新高。其中，联讯仪器盘中一度摸高至2478元；寒武纪全天大涨14.2%，创下今年4月30日以来最大单日涨幅。\n注：A股股价TOP4今日集体创历史新高（截至6月18日收盘）\n股价TOP4人气聚集，融资余额持续攀升\n一直以来，千元股始终是A股市场关注的焦点，其股价涨跌与阵营更迭，往往牵动着市场神经。身处热门科技赛道的联讯仪器、源杰科技、寒武纪、中际旭创，目前股价已全面超越贵州茅台，且仍在不断刷新历史纪录。以年内行情统计，源杰科技、中际旭创股价均已翻倍，寒武纪也录得近66%的涨幅。\n从资金面来看，其四者近期持续获融资客加仓。截至6月17日数据，中际旭创、寒武纪、源杰科技、联讯仪器近5个交易日分别获融资客29.47亿元、11.26亿元、3.54亿元、3.48亿元增持。其中，中际旭创目前融资余额已达430.27亿元，稳居全市场第一名，并为其上市以来的最高纪录。\n注：中际旭创近期融资余额变动情况（截至6月17日数据）\n不过，同为千元股的贵州茅台近期股价持续表现不佳，截至今日收盘，其目前已连跌4日，盘中一度跌至1211.22元，创2024年9月24日以来新低。值得注意的是，贵州茅台股价虽持续探底，融资余额却有所回升，截至6月17日，其目前规模达197.35亿元，较月内低点（191.94亿元）反弹5.41亿元，阶段增幅约2.8%。\n注：贵州茅台近期融资余额变动情况（截至6月17日数据）\n今日新高热股扫描，这些方向占比较高\n剔除年内新股，今日累计共有近170股盘中创历史新高。按行业板块统计，电子股占比达47.1%，相当于新高股的一半，机械设备、基础化工、有色金属股分别占比近19.4%、7.6%、5.3%。同时，其还涵盖通信、电力设备、计算机、建筑材料、建筑装饰、家用电器、汽车、房地产、公用事业、国防军工等板块。\n注：今日股价创历史新高的个股行业分布情况（截至6月18日收盘）\n从股价层面来看，今日创历史新高的个股平均收盘价近170.48元，其中，百元股共有89只，占比接近52.4%；50元以下的个股仅有32只，整体占比近18.8%。其中，源杰科技、寒武纪、中际旭创3股为千元标的，北方华创、蘅东光、兆易创新、强一股份、鼎泰高科、普冉股份、新易盛等高价股也在列。\n若以板块分布统计，“双创”板块成为今日新高股的主要聚集地，合计个股占比达58.2%，其中，科创板股、创业板股分别占比30.6%、27.6%。同时，沪市主板、深市主板股各占21.1%、20.0%，另有0.6%为北交所股。其中，旭光电子目前晋级4连板，冰轮环境、智微智能则双双斩获2连板。",
+  "author": "龚闯",
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+  "url": "https://finance.sina.com.cn/jjxw/2026-06-22/doc-iniefkke0535080.shtml",
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+  "title": "美联储“鹰派”预期令国际金价短期承压",
+  "content": "炒股就看\n金麒麟分析师研报\n，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！\n本报记者 韩 昱\n黄金价格持续调整。Wind数据显示，截至6月19日收盘，国际金价（以伦敦金现货价格为例）连续第三个交易日收跌，再次跌至4200美元/盎司关口下方，当日跌幅达到1.46%，年内跌幅达到3.72%。\n与此同时，国内金饰品价格也下跌至1260元/克左右，与年内高点比较每克下跌约450元，跌幅达到25%左右。举例来看，金投网数据显示，1月29日，周大福金饰品价格报1706元/克，为年内高点，6月20日周大福金饰品价格报1261元/克，相当于每克降低445元。\n从消息面上看，此次金价再次走低，主要受到美联储货币政策预期变动影响。北京时间6月18日凌晨，美联储宣布将联邦基金利率目标区间维持在3.5%至3.75%之间不变，这一决定虽符合市场此前广泛预期，但美联储发布的经济预测摘要却释放出明显的“鹰派”信号。具体来看，美联储官员对2026年联邦基金利率预测的中值从3月份的3.4%提高至3.8%，意味着美联储官员预期今年会加息一次。\n市场对美联储暂停降息，甚至年内加息的预期随之走高。从当前FedWatch（美联储观察）工具的预测来看，市场预期7月份美联储有38.5%的概率加息25个基点。黄金是无息资产，市场利率上行时，持有黄金的机会成本随之走高，金价由此承压。\n不过，虽然金价短期承压，但长期或仍有支撑。世界黄金协会6月16日发布《2026年全球央行黄金储备调研》（以下简称《调研》）。《调研》显示，全球央行黄金需求持续保持强劲势头。\n具体看，89%的受访央行储备管理者预计，未来12个月内全球央行黄金储备将继续增加。这种信心同时也反映在各央行自身的储备计划中，45%的受访央行储备管理者表示，预计其所在机构将在未来12个月内增加黄金储备，这一比例打破了历史纪录。\n全球央行对黄金需求持续旺盛，这将对黄金价格产生怎样的影响？陕西巨丰投资资讯有限责任公司高级投资顾问朱华雷在接受《证券日报》记者采访时表示，这将形成长期刚性实物需求，压缩金价下行空间、抬升中长期价格中枢，为金价筑牢底部。不过，这难以抵消美元、美债收益率波动等因素带来的短期影响。\n苏商银行特约研究员高政扬在接受《证券日报》记者采访时也表示，从中长期视角看，全球央行购金是黄金需求端最为稳定的支撑力量。此类需求基于储备多元化的战略目标，具有较强的持续性和系统性，基本不受短期价格波动影响。这有助于强化市场对黄金长期价值的信心。\n值得一提的是，《调研》也显示，黄金在全球央行储备组合中的战略性作用日益增强。当前，93%的受访央行表示其持有黄金，这一比例高于去年的81%。与此同时，对于未来美元在全球储备中的作用，受访央行的看法并不太乐观。74%的受访央行预计，未来五年美元在全球储备中的占比将下降。\n“黄金作为非主权信用资产，其价值不依赖于任何单一国家的信用背书。在全球不确定性上升背景下，黄金能够有效发挥避险功能，并起到稳定储备资产价值的作用。”高政扬认为，与此同时，美国债务规模不断扩张，市场对美元信用担忧加剧，推动各国央行逐步调整外汇储备结构，从过去高度依赖美元资产转向更加多元化的配置方向。在此趋势下，黄金成为央行长期战略配置的重要组成部分。\n《调研》显示，谈及持有黄金的主要原因，90%的受访央行选择了黄金在危机时期的出色表现，这一因素的占比创下历史新高，此外，还包括黄金作为长期储值工具（84%）和有效实现投资组合多元化工具（83%）的特性等。\n“黄金作为长期价值储存工具，契合全球央行储备多元化战略，因此受到各国央行的青睐。同时，国际地缘政治风险叠加美元信用承压，也使得黄金抗通胀、分散外汇储备风险、危机保值的独特属性更加突出。”朱华雷认为。\n新浪合作大平台期货开户 安全快捷有保障\n海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP\n责任编辑：赵思远",
+  "author": "赵思远",
+  "source_name": "新浪财经",
+  "publish_time": "2026-06-22T05:39:46+08:00",
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+  "url": "https://www.news.cn/finance/20260615/a46484b7fbc6429cb4fbdbb03b47b86d/c.html",
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+  "title": "重要指数样本迎“新面孔” 逾9000亿元ETF资金同步调仓",
+  "content": "6月15日，深证成指、创业板指、深证100、创业板50等指数样本实施样本股定期调整。同时，沪深300、中证500等多只宽基指数样本“纳新”也正式生效。Wind统计显示，本次定期调整涉及的ETF资金规模逾9000亿元。机构人士表示，就指数调整本身而言，因为涉及资金刚性调仓，有望引导万亿级被动资金流向新增的新质生产力领域，并可能对权重压降的传统领域构成短期冲击。不过，从中长期看，随着更多新兴产业的优质公司调入指数，宽基指数的长期配置价值进一步提升，有望吸引更多长期配置资金。\n博时基金指数与量化投资部表示，此次指数样本批量调整后，新质生产力相关企业占比显著增加，集中纳入国产GPU、光模块、存储芯片、半导体等产业链核心企业；传统行业权重进一步压降，持续压降地产、传统煤炭、老旧医药等行业权重。这体现了资本市场对高端制造、数字经济、绿色能源等国家重点发展领域的明确认可，使指数更精准地反映中国经济向高质量发展转型的趋势。\n广发证券投研团队认为，新纳入指数的标的，会迎来大量被动资金买入，短期表现相对更强；被调出的标的，会面临集中抛售压力，短期走势偏弱。以追踪标的为沪深300、中证A500的ETF为例，华夏基金高级策略分析师王波分析称，其规模整体超千亿元，相关基金调仓短期对个股资金面会带来一定影响，但单只个股权重变化较小，因此相对于单只成分股来说，资金层面影响并不大。而且在预调仓阶段，资金也有充分的反应时间。\n中泰证券此前测算指数调样对个股的潜在综合冲击显示，以跟踪规模50亿元以上的指数为样本，其中长虹美菱、浙版传媒、仙琚制药等23只股票正向冲击系数大于1；源杰科技、世纪华通同步调入多个宽基及行业主题指数，预估净冲击资金均超40亿元。此外，中际旭创、寒武纪、新易盛等在多只行业主题指数中权重超限，6月15日调样生效后将被动下调至上限。据测算，被动减仓资金分别约为中际旭创83亿元、寒武纪71亿元、新易盛37亿元、澜起科技11亿元。不过，该机构表示，结合5月成交情况，单从被动调仓角度看，权重超限引发的负面冲击相对有限。\n谈及对指数基金的影响，兴业证券表示，调仓不是免费的，基金在大规模买卖调仓标的时，会产生佣金、冲击成本等“摩擦成本”。常规月度微调的摩擦成本较低，而6月作为半年大调仓，调整标的数量多、资金规模大，交易成本会明显上升，因而短期可能会小幅影响基金收益。广发证券投研团队也提示，近期对应的指数基金净值波动可能会比平时更大，ETF的折溢价也可能会小幅走高，不过这属于正常的阶段性波动。\n业内人士表示，成分股升级后，宽基指数的资产配置价值进一步凸显，将形成“成分股迭代-可投资性提升-资金流入”的正向循环，投资者应更关注宽基ETF底仓的投资价值。王波强调，从历史规律看，调样生效日前后涨跌规律并不明显，普通投资者很难精准把握，容易“高买低卖”，因而建议投资者短期不参与“调样套利”，不追高调入股。\n中信证券也表示，对投资者而言无需过度反应，ETF管理人将通过纪律化操作平滑调整冲击。投资者应避免博弈调仓短线行情，立足中长期视角构建“核心+卫星”ETF组合，动态把握关键行业及主题配置机遇，提升组合的整体韧性及适应市场变化的能力。",
+  "author": "于琦",
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+  "publish_time": "2026-06-15T00:00:00",
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+  "url": "https://www.yicai.com/news/103238448.html",
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+  "title": "有矿小涨、没订单暴涨，市场爆炒AI铜箔概念，监管出手降温",
+  "content": "6月以来，A股铜箔概念掀起一轮超级行情。\n铜箔是印制电路板（PCB）的关键原材料，截至6月18日当周，PCB概念板块持续掀起涨停潮。其中，铜冠铜箔（301217.SZ）领涨停，年内累计涨幅高达483%，总市值突破1658亿元；逸豪新材（301176.SZ）连续三个交易日收获涨停板；华正新材（603186.SH）、同宇新材（301630.SZ）周涨幅分别达39%、44%。\n上游原料端，江西铜业（600362.SH）6月12日、18日两度触及涨停，周涨幅超23%；云南铜业（000878.SZ）、铜陵有色（000630.SZ）跟涨，但较铜箔概念股涨幅有限。\n“AI算力硬件扩张同时拉动了铜的工业用量，催生了高端HVLP铜箔的爆发式需求。资金沿着覆铜板厂→高端铜箔→资源端的链条做多，本质是对铜是AI耗材的重新定价。”一位交易人士对记者称，值得警惕的是，铜箔板块正上演一场有业务的被追捧，没业务的也被硬炒的集体狂欢，只要是名字里带铜或箔的资金就往里冲，完全不看业务占比和认证进度，风险不容忽视。\n估值与基本面严重背离\n铜冠铜箔是这轮行情的领涨龙头。\n截至6月15日，公司的滚动市盈率为858.87倍、静态市盈率为2251.65倍，显著高于“C39计算机、通信和其他电子设备制造业”的平均水平。\n公司已连续发布交易异常波动公告，提示投资者注意风险。股价方面，截至6月18日铜冠铜箔收于200元/股，年内累计涨幅483%，较2025年4月的股价阶段低点（8.4元）最大涨幅达2280%，也就是说低点买入的投资者，股价已暴涨约22倍。\n没有订单的公司同样遭到爆炒。逸豪新材在6月16日盘后发布的异动公告中明确表示，公司HVLP铜箔认证进度慢于部分同行业公司，目前尚在样品测试、分析及认证阶段，能否通过客户认证具有较大不确定性，且相关业务尚未产生收益。公司2025年归母净利润亏损5862.19万元，较2024年度亏损扩大50.85%，整体业绩表现弱于行业平均水平，当前股票估值与经营业绩不匹配。然而，6月9日至16日的6个交易日内，其股价累计涨幅超过89%。\n嘉元科技同步披露异动公告，称公司HVLP铜箔正处于研发阶段，主要业务收入以锂电铜箔为主，2025年电子电路铜箔占比仅为3.53%。公司滚动市盈率达203.38倍，静态市盈率约548.60倍，显著高于所处行业市盈率水平。自6月8日以来，股价从41.5元最高涨至71.8元，最大涨幅约73%。\n诺德股份（600110.SH）走出6天3板，但公司公告明确表示，RTF系列、HVLP系列、载体铜箔等高端产品仅完成小批量送样验证，暂未实现规模化量产。\n宝鼎科技（002552.SZ）6月16日发布股票交易异常波动暨风险提示的公告，称截至目前公司未与英伟达有过接触，也未与其开展任何形式的业务合作。公司覆铜板产品主要为FR-4及复合板等常规产品，目前无AI覆铜板，未发现在AI服务器及算力领域的应用，未有高速覆铜板M7和M9产品销售，无相关订单和营业收入。\n上游巨头跟涨乏力，市值倒挂引关注\n尽管概念股暴涨，但上游传统铜企涨幅明显滞后。\n铜陵有色（000630.SZ）持有铜冠铜箔约72%股份，近两周涨幅约16%，截至6月18日周盘报7.65元，尚未回到9.19元/股的年内高点，与铜冠铜箔从2025年中不到10元/股飙升至200元/股的走势形成鲜明反差。\n在投资者关系平台上，有投资者提问称，公司所持铜冠铜箔权益市值已接近甚至超过铜陵有色自身总市值，询问公司如何看待这一明显倒挂，是否有措施让市场更充分了解公司真实价值。\n铜陵有色于6月18日回复称，二级市场估值受多重因素综合影响，公司重视市值管理工作，将通过信息披露、投资者关系管理、业绩说明会等方式推动市场充分认知公司内在价值。\n类似的情况也出现在江西铜业（600362.SH）身上。公司年产铜精矿约21万吨，2026年一季报净利润同比增长44.31%，6月11日至18日股价从40.14元涨至53.31元，区间涨幅约32.8%，但相比铜箔概念股仍显温和。\n有分析指出，这轮资金把上游铜企当成普通周期股定价，并未遵循产业链以及订单逻辑，材料资产价值目前没有体现。\n供需失衡是推手，监管出手降温\n铜箔板块集体狂欢的背后，是AI服务器换代带来的高端铜箔供需严重失衡。\n据东吴证券测算，受AI服务器从H100向英伟达GB200、Rubin平台升级驱动，2026年全球AI服务器高端铜箔需求将达到2.4万吨，同比增长260%，2027年有望进一步翻番至5万吨，2030年需求可能超过11万吨。\n高盛最新研究报告指出，2026年下半年HVLP4铜箔需求量将较上半年至少增长100%，达到每月至少560吨，已超过主要供应商三井金属每月490吨的产能上限。高盛预计行业有效产能的实际供应缺口将在2026至2028分别达到28%、39%和38%。\n山西证券研报也显示，HVLP铜箔技术壁垒高、产能集中于少数厂商，扩产周期较长，预计2026年至2027年高端HVLP铜箔供需缺口仍将持续存在。\n监管层面，证监会表示在提高市场含“科”量的同时，严打蹭科技热点、炒概念。证监会主席吴清于6月17日在2026年陆家嘴论坛上指出，严查严处借科技之名蹭热点、炒概念甚至操纵市场、内幕交易等违法违规行为。与此同时，证监会将适时研究发布进一步规范发展资本市场人工智能的指导意见，依法从严打击利用人工智能非法荐股、造谣传谣、违法交易等乱象。\n部分被硬炒的个股已经出现降温迹象。6月18日，嘉元科技收盘跌0.57%，报47.18元，市值311.34亿元，滚动市盈率203倍；逸豪新材收跌1.56%，滚动市盈率207倍。\n上述交易人士告诉记者，当一条赛道被确认为时代风口，资金往往选择先上车、再选座。当所有参与者都知道估值离谱，但都认为“自己不会是最后一个接盘的人”时，泡沫就达到了最危险的阶段。",
+  "author": "黄向东",
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+  "source_id": "stcn",
+  "url": "https://www.stcn.com/article/detail/3970733.html",
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+  "title": "车企竞速布局具身智能新赛道",
+  "content": "当前，国内汽车产业正迎来结构性变革，小鹏、蔚来、理想等车企集体放弃外购供应链模式，加码自研芯片与车载大模型，全力冲刺具身智能赛道。\n在此背景下，理想近日发布全栈自研量产技术体系，覆盖车规级AI芯片、车载基座大模型、VLA自动驾驶架构。理想汽车首席技术官谢炎、基座模型负责人詹锟接受了中国证券报记者的深度访谈，针对模型外购、舱驾融合、行业估值重构等热点议题逐一作答，详解整车企业转型具身智能科技公司的落地路径与底层思考。\n另辟动态数据流新赛道\n三大自研技术构建量产闭环\n“你跟博尔特跑同一条赛道，不可能赢。”谈及四年前启动自研芯片的抉择，谢炎用一句直白比喻点破行业突围逻辑。彼时英伟达Orin芯片牢牢占据智驾芯片主流市场，海外巨头数十年的技术积淀难以逾越，跟随成熟路线只会持续陷入追赶，动态数据流架构就此成为理想选定的差异化破局路径。\n基于此背景，马赫M100芯片自2022年11月立项，历经流片、回片验证，仅用三年半便在2026年5月实现量产上车。其单芯片算力达1280TOPS，运行效率突破82%，算力密度大幅领先Orin-X与更新的Thor-U。全新Livis搭载双芯方案，整机总算力达到2560TOPS。\n值得一提的是，不同于传统冯·诺依曼指令驱动架构，动态数据流架构以数据流转为核心，剔除指令翻译带来的计算损耗。这条路线全球商业化案例稀缺，国内暂无同等规模落地项目作为参照。\n硬件底座成型后，马赫Mind系列基座大模型、马赫VLA智驾架构同步完成适配闭环。新一代马赫VLA大幅放大模型训练规模，模仿学习、强化学习规模分别提升50%、15倍，参数量与计算量同步扩容10倍、15倍。\n芯片研发绝非硬件团队单打独斗。谢炎对记者表示，理想内部推行常态化协同研讨机制，算法、软件、模型团队全程同步参与研发，软件工程师可直接向硬件端输出场景化需求，为软硬件原生适配筑牢基础。\n根据规划，今年三季度，搭载Orin、Thor平台的老款AD Max车型将推送新版VLA系统，四季度理想汽车整车智驾综合能力将全面对标特斯拉FSD V14。詹锟坦言，国内智驾第一梯队内部差距持续收窄，但行业整体与特斯拉的鸿沟并未明显缩小，全栈自研正是缩短差距、构筑独家护城河的核心抓手。\n直面行业核心议题\n拆解具身智能底层技术\n对于大模型车载的落地路径，市场中长期存在一种论调，车企无需耗费重金自研基座大模型，直接采购通用大模型做轻量化裁剪，便可满足车载智能交互需求。对此，詹锟给出了清晰的判断：“决意深耕具身智能的车企，基座模型是必须攥在手中的核心资产。”\n在詹锟看来，云端通用大模型仅能作为技术参考，想要稳定装车运行，必须针对自研芯片匹配专属参数，单纯外购模型无法塑造独属于自身的技术竞争力。\n谢炎从底层算力调度逻辑进一步补充道，座舱、智驾分属两套完全独立的AI任务体系，算力基础设施需要物理隔离、独占分配。外购标准化芯片与配套模型很难实现精细化资源管控，高阶自动驾驶追求的安全确定性自然无从保障。\n近两年舱驾一体是行业持续热议的风口方向，高通已率先在低算力芯片落地单芯片融合方案，但英伟达、蔚来以及理想这类主攻高阶智驾的企业，均没有选择芯片融合路线。\n谢炎对此有着明确判断，他认为，面向L3、L4级高阶自动驾驶场景时，智驾系统需要专属且稳定的内存与计算资源，在运行过程中动态共享算力极易埋下不可预估的安全隐患。\n谈及自动驾驶模型研发中视觉与语言孰轻孰重？詹锟厘清了两大模块的主次定位，车辆自动驾驶的机器智能核心是视觉，它对空间理解、3D空间的感知、环境服务更加合理；而语言智能更多承担交通规则解读、极端复杂场景逻辑推演的辅助监督职能。拉长产业周期来看，L3级及以上自动驾驶会持续放大车辆类人泛化思考的需求，语言模型在整套系统内的权重将持续抬升，配套算力消耗也会同步大涨。\n詹锟补充道，未来主流自动驾驶架构都会走向VLA与世界模型融合的形态，语言是理解人机指令、搭建场景提示词的基础，这也是理想同步加码自研芯片与车载基座大模型两条业务线的底层动因。\n整车厂商具备优势\n车企奔赴具身智能赛道\n记者观察到，目前小鹏、蔚来、比亚迪、长安、上汽等车企均在加码具身智能布局。其中，小鹏VLA物理大模型实现多终端适配，配套自研芯片支撑本地大模型运算；蔚来落地自研智驾芯片与整车AI底座，算法可复用至工业机器人；比亚迪、长安、上汽搭建专项实验室，迁移成熟车载技术以降低机器人研发成本。\n车企转型具身智能公司，估值逻辑正在发生怎样的切换？专家表示，传统汽车行业依托终端销量确定PE、PB估值，完成具身智能转型的车企将转向“整车硬件销售+智能软件持续升级”双轮驱动模式，长期价值对标SaaS科技企业，这套估值体系目前行业尚无成熟参考案例。\n在谢炎与詹锟的判断中，企业转型的核心底气来自三大长期优势：其一，垂直整合搭建完整自研闭环，覆盖动态数据流芯片、操作系统、多模态大模型，形成同行难以复刻的技术壁垒；其二，自研芯片规模化量产后释放成本优势，持续降低整车硬件成本；其三，汽车天然承载移动、交互两类具身核心能力，车载基座模型还可跨场景复用至人形机器人研发，拓展业务边界。\n此外，在产业资源上，车企手握完整整车制造产能、覆盖全国的线下销售服务网络，以及千万用户日常行驶持续产出的真实道路数据，构建起源源不断的模型迭代闭环。反观聚焦人形机器人的创业企业，缺少成熟量产渠道、规模化线下落地场景与稳定真实数据供给，商业化落地周期可能被大幅拉长。\n不过，转型赛道同样布满现实挑战，动态数据流AI芯片量产稳定性、VLA智驾架构追赶海外头部方案的迭代速度、资本市场对具身智能商业化落地价值的认可程度，三大核心变量将直接决定车企转型的最终成败。可以看出，这场行业竞速的终局已然不是车型销量比拼，而是智能汽车时代行业标准的定义权之争，自主可控的底层全栈技术，才是车企掌握产业话语权的核心筹码。",
+  "author": "胡青",
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+  "title": "伊朗推迟赴瑞士行程！黎巴嫩问题成变数 万斯指责以色列对美缺乏信任",
+  "content": "财联社6月19日讯（编辑 潇湘）\n当地时间18日，有消息称，受以色列持续袭击黎巴嫩南部的局势影响，伊朗谈判代表团已暂停了前往瑞士日内瓦与美国方面进行谈判的行程。\n按照原定计划，美伊双方原本将在周五于日内瓦举行会晤，在巴基斯坦方面斡旋下启动为期60天的谈判，以期达成最终协议。根据双方本周早些时候签订的谅解备忘录，确保其相关条款的持续执行是双方开展最终协议谈判的先决条件。\n相关消息人士表示，在最终做出暂缓行程的决定前，伊朗代表团其实已经做好了出发的一切准备。\n伊朗此前曾告知美国及斡旋方，黎巴嫩议题仍是伊美谈判的核心组成部分，并将直接左右谈判的存续。而据知情人士透露，伊方当前认为，以色列持续在黎巴嫩境内纵深10公里范围内开展的军事行动和袭击，已构成对美伊谅解备忘录第一条款的公然违背。\n值得注意的是，巴基斯坦国家电视台周四早些时候也报道称，在谈判中担任调解人的巴基斯坦总理谢里夫已推迟了原定前往瑞士参加签字仪式的行程，因为该谅解备忘录已经签署并正在实施中。\n6月18日，美国总统特朗普在法国凡尔赛宫签署了美国与伊朗达成的谅解备忘录副本。伊朗总统佩泽希齐扬也签署了伊美谅解备忘录。\n根据该谅解备忘录第一条款，美国、伊朗及两国在当前战争中的盟友，通过签署本谅解备忘录，宣布立即且永久停止在包括黎巴嫩在内的所有战线的军事行动。\n各方承诺从即日起不向对方发起任何战争或军事行动，避免对彼此进行武力威胁或使用武力，并确保黎巴嫩的领土完整与主权。\n而\n据黎巴嫩国家通讯社18日报道，以色列国防军无人机当天对黎南部奈拜提耶地区发动多次袭击，造成3人死亡。\n伊朗外交部发言人巴加埃当天表示，如果以色列继续袭击黎巴嫩，将被视为违反美国的承诺。\n万斯指责以色列\n值得一提的是，美国副总统万斯周四在接受采访时，也颇为不客气地批评了以色列对美国、伊朗达成的谅解备忘录表现出的“歇斯底里”态度。\n近日来，以色列政府中的极右翼成员一直批评美国与伊朗达成暂停战争并重开霍尔木兹海峡的协议。面对这些批评，万斯反驳了他所认为的针对特朗普的个人攻击，并指出用于防御伊朗、保护以色列的大部分武器都是美国制造的。\n“以色列的问题不在于特朗普，任何认为美国总统是其最大问题的以色列人，都需要清醒过来，正视该国所处的现实状况，”万斯说道。\n万斯当天在白宫新闻简报会上还表示，“特朗普是当今世界上唯一一位对以色列抱有同情之心的国家元首，如果我是以色列政府内阁的一员，我可能不会去攻击我在全世界仅存的这一位强大盟友。”\n此前在接受采访时，万斯还曾表示，以色列“不能仅靠杀戮来解决每一个国家安全问题”。\n显然，万斯的言论凸显了以色列总理内塔尼亚胡与特朗普之间当前日益加深的分歧：\n前者曾敦促特朗普继续对伊朗施压，而后者则希望找到一条摆脱这场不受欢迎且代价高昂的战争的出路。美国历届政府与以色列政府在中东政策上长期存在分歧，但这些争论通常仅限于幕后，至少在公开声明中是如此。\n以色列坚持其在中东多个战线的自卫权。尽管特朗普曾批评以色列在黎巴嫩的持续行动，但以色列官员表示，他们需要消除真主党构成的威胁。\n目前，以色列总理内塔尼亚胡在公开场合仍试图避免直接批评特朗普与伊朗达成的协议。但以色列官员私下表示，美伊协议可能会给伊朗方面提供资金和时间，使其重建导弹和无人机武库，补充其在黎巴嫩、也门和伊拉克的代理势力，并最终使中东的权力平衡转向不利于美国和以色列利益的方向。\n万斯在接受采访时则指责以色列对美国缺乏起码的信任。\n他指出，“我认为所谓我们达成了糟糕协议（谅解备忘录）的说法既不符合事实，从双方长久关系的战略大局角度来看也完全说不通。以色列想当然地认为，所有设想中对伊朗有利的事情都会发生——而且是在伊朗人不改变任何行为的情况下发生。但协议（谅解备忘录）中并不是这么写的。”\n万斯当天还表示，\n美国和伊朗谅解备忘录中规定的达成最终协议的60天期限将从18日开始计算，\n他将在接下来的谈判中领导美方谈判团队。万斯指出，他仍计划前往瑞士，但具体时间待定。",
+  "author": "林琦",
+  "source_name": "财联社",
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+  "title": "全球金属市场迎来最危险的几周：特朗普铜关税谜底即将揭晓！",
+  "content": "财联社6月19日讯（编辑 潇湘）\n当前全球金属市场最瞩目的焦点，莫过于美国总统特朗普是否会如曾经威胁的那样推进对精炼铜征收关税。这一预计将在未来数周内敲定的决策，将直接重塑全球铜市场的贸易流向、库存格局，并引爆新一轮的价格海啸。\n目前，全球市场上的铜交易员都在屏息等待将于6月底由美国商务部发布的审查报告，该报告将成为特朗普关税决定最终拍板的关键依据。在靴子落地前夕，交易员们正密切关注相关信号，以判断是该平仓铜多头头寸，还是该加码押注美国铜价将继续上涨。\n“大家都在观望，等待政策明朗化后再入场布局，”\n铜贸易公司Eagle Metal International Pte副总经理Nicole Ni表示。“这项政策对铜价影响重大。”\n事实上，这场悬而未决的关税威胁在过去一年里一直主导着铜市走势\n——多次将Comex铜期货价格推高至LME价格之上，为交易商创造了丰厚的套利机会。\n去年7月，特朗普发布公告，要求商务部长提交后续报告，然后再决定是否对精炼铜进口分阶段征收关税，起征税率为15%。\n目前，尽管外界对于特朗普政府最终将做出何种决定尚无明确共识，但已纷纷推演了三种可能情景：\n①推进关税实施\n若特朗普政府宣布从明年1月起实施15%的精炼铜关税，势必会引爆新一轮的“抢铜狂潮”。届时，大量精炼铜将自欧洲、亚洲和非洲疯狂涌入Comex指定的合规仓库，直接将铜价推上历史新高。不仅如此，特朗普还可能释放更强硬的信号，暗示到2028年关税税率可能进一步飙升至30%。\n摩根士丹利分析师在本月早些时候发布的报告中指出，明年1月起实施15%精炼铜关税的可能性为43%。\n过去一个月，纽约铜价相对于伦铜的溢价不断扩大，表明部分投资者正押注这一方向。\n杰富瑞分析师认为，对精炼铜征收关税对在美开展业务的铜生产商而言将是一个相对利好，这些公司包括自由港麦克莫兰公司、力拓集团、哈德贝矿业(Hudbay Minerals Inc.)和艾芬豪电气公司(Ivanhoe Electric Inc.)。\n美国国内支持征收铜关税的一方认为，当铜的战略重要性正逐渐接近石油昔日的地位时，美国对外国铜的依赖已达到危险程度。鉴于特朗普的大规模关税措施正面临法律挑战，铜关税可能会被视为一项更具持久性的措施，因为它将源于一项独立的国家安全审查程序。\n②关税偃旗息鼓\n反之，如果特朗普最终将铜关税彻底否决，那么将金属运往美国的“套利溢价”可能将瞬间烟消云散，全球铜市场的物流走向将彻底逆转\n——这不仅能极大地缓解其他地区的供应焦虑，还会给高企的铜价泼上一盆冷水。\n届时，交易员们的首要动作就是将滞留在Comex仓库的铜挪移至附近的LME仓库，迅速解除在此前博弈中建立的庞大头寸。而这些金属最终是否会流出美国本土，则要看中国等全球主要铜消费国的需求脸色。\n虽然征收铜关税可能鼓励美国国内采矿和加工，但反对者反驳称，此类关税将提高依赖进口铜的制造商的成本，可能削弱美国制造商品的竞争力。批评者还警告称，在现有铜半成品及衍生品50%关税的基础上再加征关税，成本上升可能导致的需求减少将超过其创造的需求。\n“我听说去年曾游说反对征收关税的企业，目前仍在积极且大力地游说，希望不要征收关税，”法国巴黎银行驻新加坡的高级金属策略师David Wilson表示。“从逻辑上讲，对原材料征收关税是不合理的，因为你无法通过这种方式突然刺激新的供应。”\n③推迟作出决定\n美国政府手中的第三种方案则是再度推迟作出决定，同时保留关税选项。\n这将让市场最大限度地维持现状：大批囤积的金属将继续留守美国，同时铜物流则将以比过去一年更谨慎的步伐流入，因为交易商需要对冲政策再次意外逆转的风险。\n法国巴黎银行预计该决定将被推迟，同时可能会有其他替代方案，例如与其他国家达成直接供应协议。\n当然，即使美国商务部建议对铜征收关税，也不能保证特朗普会付诸实施，整个行业目前依然如同在黑夜中摸索。\n美国铜制品制造商一直在游说反对对其采购的铜原料征收关税，警告称成本上涨将转嫁给客户。不过，美国铜制品制造商联盟成员Revere Copper Products公司的Amy O’Shaughnessy表示：“目前尚无迹象表明政府倾向于哪一方。”\n这一决定也将成为迄今为止最清晰的试金石之一——检验特朗普的经济团队究竟是优先考虑降低制造商成本，还是致力于将原材料生产重新带回美国。同时，这也将直接决定一门核心战略金属的未来流向。在当下的地缘政治博弈，以及支撑AI算力狂飙的电力电网与数据中心基建浪潮中，铜，早已是不可或缺的关键金属。\n但\n无论特朗普的这枚硬币最终翻向哪一面，鉴于铜在人工智能(AI)基础设施中无可替代的刚需地位，大多数分析师和交易员对铜的长期前景目前都相对乐观。只是在此之前，市场可能会经历一段惊心动魄的动荡期。",
+  "author": "徐翔",
+  "source_name": "财联社",
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+  "title": "青云科技2022上半年毛利同比增三倍 持续推进“四新”战略",
+  "content": "本报记者 李乔宇\n8月29日晚，青云科技2022半年报正式公布。2022年上半年青云科技实现营业收入1.57亿元；云产品营收8，755.43万元，其中，企业云平台营收同比增长43%；云服务营收6928.17万元，同比增长1.45%。今年上半年青云科技实现毛利1721.20万元，比上年同期的429.08万元增加了1292.12万元，同比增长301.14%；公司2022年上半年主营业务毛利率11.01%，比上年同期的2.33%增长了8.68个百分点。\n今年上半年，青云科技将更多精力投入到核心产品的迭代升级，帮助客户变革业务架构，全面改进生产管理流程。KubeSphere 3.3.0版本发布，进一步优化DevOps使用体验；KubeSphere企业版 3.2.0上线，帮助企业打造专属云原生方案；QingStor U10000非结构化数据存储完成重构，支持IoT、AI等新兴应用数据管理和价值开发；QKE容器引擎托管版发布，让中小企业容器化应用上云更低成本、更轻运维。\n从提出“新技术、新路径、新场景、新生态”的“四新”战略至今，青云科技始终在稳步践行，专注云原生技术的研发与应用，打造更契合企业业务场景的解决方案，与产业上下游合作伙伴构建新生态，用中国科技服务数字中国。\n新技术层面，青云科技Allin云原生，目前已形成涵盖“敏捷基础设施、云原生核心功能组件、数据库与中间件、应用及服务”的云原生产品家族，更兼有“多集群管理、DevOps流程打通、应用微服务化改造、增强系统可观测性”等丰富的云原生场景方案，能够满足企业多元化的云原生需求。\n新路径层面，青云科技持续夯实数字新基建，为数字经济提速增质。一方面，全自研“全栈全场景、一云多生态”的青云信创云，实现与100多家信创服务器、芯片、操作系统、数据库及中间件等软硬件生态伙伴的产品兼容适配，成功入选金融信创生态实验室《金融信创业解决方案（第一批）》。另一方面，全面布局“东数西算”，打造超级智算平台、绿色智慧数据中心、智算数据中心管理平台的“三驾马车”，让澎湃算力在东西部之间自由流通。\n新场景层面，青云科技深入企业业务场景，围绕金融、教育、医疗、制造等行业IT系统升级、业务创新需求，推出了“智慧金融、智慧教育、智慧医疗、智能制造”解决方案，全面满足金融应用敏捷构建、高校教育教学教务系统打通、科研项目落地、医疗影像存储管理、远程诊疗，以及工业数据采集、工业互联网平台建设等细分业务需求，提升业务效率，优化服务质量，降低运维成本。\n新生态层面，青云科技致力于构建以云原生为核心的技术生态、提升应用体验的服务生态，落地商业价值的业务生态，并坚持开源协作，与全球开发者共同完善产品能力，坚持中立开放，做好自身能力建设，专业的事让专业的人做，携手打造联合方案。2022上半年，青云签署合作伙伴150多家，合作伙伴技术认证260多人，云市场精选应用上新60多个。\n（编辑 李波）",
+  "author": "李波",
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+  "title": "“含科量”重塑投行竞争标尺",
+  "content": "本报记者 周尚伃\n过去，张先生（某头部券商投资银行部董事总经理）认为，自己职业生涯的高光时刻莫过于亲临企业IPO敲钟现场，见证上市完成的瞬间。但近两年来，投行储备项目中科创企业占比持续攀升，张先生和团队更多奔走于企业生产车间，深入了解技术发展路线。企业管理层的诉求不再只是“什么时候能报材料”，还会主动探讨“我们想并购一家产业链上游的公司，您怎么看？”\n慢慢地，张先生觉得，投行与企业的关系不应止步于“扶上马、送一程”，更需要“陪着走”。\n张先生或是中资投行向服务科创企业转向的一个代表。从证券行业的角度来看，当下投行提升“含科量”、向产业投行转型，是适配资本市场改革、服务硬科技产业发展、赋能新质生产力的必然趋势。\n从规模竞争到产业深耕\n硬科技产业高速扩容，要求投行提供更专业的金融服务与之相匹配。叠加监管层将科创服务成效纳入券商分类评价体系，政策指挥棒引导行业资源向硬科技领域倾斜。可以说，“含科量”正在重塑中资投行的核心竞争力。\n市场曾习惯用“科创板IPO承销家数”衡量投行的科创成色，但如今这一标尺已无法全面展示投行的“含科量”。平安证券投资银行事业部副总经理彭朝晖在接受《证券日报》记者采访时表示：“衡量一家券商科创服务硬实力的标准，早已脱离传统仅以服务企业营收规模、短期利润为核心的单一评判逻辑，而是转向聚焦三大核心竞争力：一是垂直深耕的产业深度研判能力，真正看懂硬科技企业的技术壁垒与长期成长逻辑；二是科创企业全生命周期陪伴培育能力，穿越企业发展周期坚守长期价值；三是资本市场全链条一站式综合资本服务落地能力，精准匹配企业多元化融资与发展诉求。”\n为提升“含科量”，投行团队也开始了精细化的垂直分工。\n华泰联合证券相关负责人向记者介绍：“科技创新服务的导向推动了投行团队的专业化细分和垂直深耕。一方面需要搭建聚焦不同新兴领域的专业团队，专注赛道内的行业研究与客户服务；另一方面基于科技创新企业发展阶段的差异，要求投行人员向全业务链、境内外综合服务转型，提升全周期服务科创企业的能力，从阶段性服务向长期陪伴转型。”\n在彭朝晖看来，传统同质化、标准化的流水线投行服务，早已无法适配科创企业高度分化、个性化极强的发展需求。针对不同阶段科创企业的核心诉求，投行的配套服务各有侧重：初创期科创企业研发投入高、轻资产属性强、盈利尚未兑现，核心聚焦早期融资落地、公司治理搭建与内控合规完善；成长期企业重点需要持续股权融资、产能技术扩张、市场突破与产业链整合；成熟科创龙头企业则更侧重长期资本补充、跨产业并购、资产优化与多元融资布局。\n如今，“含科量”正引领投行转型下半场，推动服务模式从规模导向转向价值共生。\n“含科量”拓宽投行业务\n从投行收入结构来看，传统承销中介费的比例在下降，部分头部券商投行收入增速已从两位数回落至个位数。与之相对，科创企业成长带来的股权增值收益却在上升，成为行业新的增长极。\n新的增量空间在哪里？“保荐+跟投+直投”的联动模式成为行业共识。\n按照现行监管规则，科创板跟投制度要求保荐机构子公司以发行价认购2%至5%的股份，锁定期24个月。这意味着，券商不仅要做好承销业务，更要用真金白银为自己的判断“投票”。截至目前，多家头部券商旗下另类投资子公司的科创板跟投浮盈均已超过10亿元（仅统计仍在锁定期内的券商跟投情况）。这串数字背后，展现了投行对标的筛选、估值定价与产业前景研判的信心。\n此外，科创债正在成为新的服务抓手。记者从业内人士处了解到，科创企业在发展早期如果过早、过度出让股权，会摊薄企业长期内在价值、压缩创始团队长期发展空间，依托科创债等债权融资工具，可在不稀释企业股权的前提下，匹配企业中长期低成本资金需求，完善股债协同的全谱系融资支持。这一判断已得到市场充分验证：今年一季度，61家券商作为主承销商合计承销232只科创债，发行金额达1985.28亿元，同比分别增长116.82%和90.36%。\n中金公司最新统计数据显示，4月份以来，登陆A股市场的百亿元级市值科创项目中，券商通过私募股权投资子公司、另类投资子公司穿透后持股总市值已超110亿元，这一体量相当于一季度上市券商投资总收入的20%；同时，大市值已过会项目中，也能看到大量券商持股的身影。跟投方面，仅在4月1日至6月1日期间，限售期内的券商科创板跟投新增浮盈逾50亿元，该体量相当于一季度上市券商投资总收入的9%、其中占比最高的头部券商达27%。\n实打实的收益与业务增长证明，“含科量”正重塑投行竞争标尺，行业角色也从单纯的融资通道，逐步转变为企业长期资本合伙人。\n产业理解力决胜下半场\n随着投行对科创赛道的布局逐渐趋同，牌照、渠道、资本等传统优势持续弱化，产业深度理解力成为投行决胜下半场、提升“含科量”的核心竞争力。\n记者在采访中了解到投行业务所面临的普遍困境：半导体、先进材料、高端装备等技术密集型赛道虽项目储备充足，但绝大多数投行人员只能浅层次跟进，难以深度挖掘优质标的。原因十分明显：传统投行人懂估值、懂合规、懂发行节奏，却大多看不懂技术路线图，无法区分“真突破”与“伪概念”；而懂产业、懂供应链的人才，又不熟悉资本市场规则。两端人才之间，缺少一座有效衔接的桥梁。\n针对这一短板，头部券商已开始查漏补缺，不少机构正大力引进产业背景人才，组建跨界团队，试图打通“产业语言”与“资本语言”的壁垒。\n上述华泰联合证券相关负责人向记者强调了夯实研究基础的必要性：“券商只有加强行业研究能力，细化对重点行业和整体竞争格局的分析，才能准确识别出符合国家政策导向、在行业竞争格局中处于有利位置的优质科技企业，这是精准识别优质科技企业的前提。”\n中金公司投行相关负责人也坦言：“真正服务好新质生产力，离不开一流产业投行的专业支撑。公司投行将以前瞻性眼光聚焦新兴产业培育与未来产业布局，精准识别并长期陪伴代表新质生产力方向的优质企业。”\n那么，如何构建真正的产业理解力？\n针对未盈利科创企业的筛选难题，华泰联合证券形成了一套实操标准。上述负责人介绍，公司重点关注核心技术的领先性以及对应研发活动的真实性、合理性及合规性，商业化能力的可预期性和可验证性，以及估值水平的合理性。一个优质的未盈利企业，应具备关键核心技术、明确的商业化路径，并在合规性与持续经营能力上经得起推敲。\n在赛道选择上，平安证券的策略是“做减法”。彭朝晖表示：“我们锚定国家科技创新核心战略与产业升级大方向，优先深度布局关键核心技术自主可控、产业链供应链安全稳定、具备硬核科技壁垒、长期成长空间充足的硬科技赛道；同时搭建多维度项目筛选与准入风控体系，从核心技术硬实力、企业长期经营质地、合规内控治理水平、行业成长天花板等维度严格前置尽调筛查，集中核心资源做深做精优势赛道，以长期陪伴、价值共生打造差异化竞争壁垒。”\n投行不仅要当好“保荐人”，更要成为企业的“产业合伙人”，为科创企业提供产业链资源对接、治理优化、资本战略规划等增值服务，实现与企业的长期价值共生。\n(责任编辑：蔡情)",
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+  "title": "新动向！券商债券迎来少见的评级上调潮",
+  "content": "（原标题：新动向！多家券商债券评级上调，什么情况？）\n6月18日，中金财富发布2026年跟踪评级报告，联合资信对中金财富的13只债券信用等级从AA+上调至AAA。主体评级维持AAA不变。\n券商信用评级新动向。\n6月以来，券商债券迎来少见的评级上调潮。中金财富、东北证券、长城证券、华安证券、浙商证券等多家券商的债券信用等级相继从AA+上调至AAA。受调整的债券品种均为“次级债”。\n评级上调的背后，是券商整体实力的提升。2025年A股市场行情升温，证券行业营收净利双双大幅增长，资本实力持续增强。评级机构在跟踪评估后认为，部分券商在治理结构、经营业绩、资本充足性等方面已具备更高信用支撑。\n与此同时，券商“补血”节奏明显加速。截至6月19日，年内券商累计发债规模已达1.15万亿元，而去年同期仅为6000余亿元。\n次级债评级迎来上调潮\n6月18日，中金财富发布2026年跟踪评级报告，联合资信对中金财富的13只债券信用等级从AA+上调至AAA。主体评级维持AAA不变。\n联合资信认为，2025年公司证券经纪业务和信用交易业务发展良好，营业收入同比增长，净利润同比大幅增长，盈利能力很强；截至2025年末，公司资本实力较强，资产质量较高，资本充足性很好，杠杆水平较高。\n实际上，6月以来已有多家券商的债券评级迎来上调。6月15日，联合资信将东北证券的9只债券信用等级从AA+上调至AAA，还将“25东北KC01”信用等级从AA+上调至AAAsti。12日，长城证券有8只债券信用等级也从AA+上调至AAA。上述调整原因均为评级机构综合考虑发行人治理结构、经营业绩、业务发展、资本实力等因素后作出的判断。\n同月8日，华安证券有7只债券信用等级从AA+上调到AAA，“华安KC01”信用等级上调至AAAsti。1日，浙商证券有1只债券信用等级从AA+上调到AAA。\n券商债券信用评级密集上调并不多见，在过去两年内，每年仅有个别券商债券信用评级出现上调。\n记者注意到，这轮调整都有一个共同特点，即涉及的债券品种均为“次级债”。\n对此，一家中型券商人士向券商中国记者解释，通常公司债评级跟随发行人主体评级，而次级债的清偿顺序位于公司债之后，并且次级债往往附带减记条款，因此投资者持有风险高于普通公司债，所以次级债评级也通常要比发行人主体评级低1—2个等级。\n他谈到，伴随券商近年来资本实力扩充、管理风控改善，尤其2025年经营规模扩大，经评级机构跟踪评估后，次级债的债项评级也随之上调。\n据悉，受益于去年A股市场行情活跃，证券公司经纪业务和自营业务均表现亮眼，投行业务有所回温。同时，资本实力持续增强。记者此前从业内人士处获悉，截至2025年末，全国证券公司总资产、净资产、净资本分别为14.83万亿元、3.34万亿元、2.44万亿元，同比分别增长14.66%、6.53%、5.27%。全行业实现营业收入、净利润分别为5411.71亿元、2194.39亿元，同比分别增长19.95%、31.20%。\n在上述中型券商人士看来，债项评级上调一方面体现了资本市场对发行人抗风险能力与可持续发展潜力的肯定，另一方面可增强发行人债券在银行间市场的可质押性，提升二级市场流动性，从而降低发行利率。\n不到半年券商发债规模破万亿\n今年以来，券商“补血”节奏明显加快。券商中国记者统计Wind数据发现，截至6月19日，今年证券公司累计发行债券1.15万亿，规模已是去年同期（6155.59亿元）的1.87倍。\n具体来看，头部券商占据绝对主导。国泰海通今年以来已发行债券1274亿元，远超后来者。中信证券、银河证券分别发债883亿元、760亿元。\n广发证券、中信建投分别以698亿元、682.80亿元依次排在第四、第五位。华泰证券、招商证券的发债规模也超过500亿元。另有21家券商今年以来的发债规模在100亿元以上。\n从募集资金投向来看，券商主要用于“借新还旧”，或者用于业务扩张。以东吴证券为例，公司计划发行350亿公司债，近日获得证监会批复。根据募集说明书，其中202亿元拟用于偿还即将到期的公司债券本金；148亿元拟用于补充公司日常生产经营所需流动资金，包括财富管理业务、投行业务、投资交易业务、资管业务。\n根据记者此前采访券商分析师，证券行业已进入“资本驱动增长”的时代，资本规模直接影响券商的业务资质、风险承受能力和市场竞争地位。券商通过发债，尤其是次级债补充资本，可以直接提升净资本规模，从而助力券商拓展业务增长。\n责编：战术恒\n排版：刘珺宇\n校对：廖胜超",
+  "author": "刘少叙",
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+  "title": "启用统一品牌满10年 中欧班列年开行量增长10.8倍",
+  "content": "今年6月份，中欧班列启用统一品牌满10年。国铁集团数据显示，10年来，中欧班列开行规模、通达范围、服务品质、辐射效应大幅提升，年开行量由2016年的1702列增长到2025年的20022列，10年增长了10.8倍，年均增长31.5%，运输网络基本覆盖亚欧全境，国际物流品牌价值得到全球广泛认可，为促进亚欧经贸往来、推动高水平对外开放、服务高质量共建“一带一路”注入了强劲动能。\n时间倒回至2016年6月8日，彼时，中国铁路正式启用中欧班列统一品牌，统一品牌的中欧班列分别从重庆、成都、郑州、武汉、长沙、苏州、东莞、义乌等八地始发；当年6月20日举行的统一品牌中欧班列首达欧洲仪式，标志着中欧班列进入了统一规范、合作共赢、健康可持续发展的新阶段。\n中欧班列启用统一品牌后，充分发挥大运量、全天候、安全稳定等优势，受到国际物流市场青睐，开行规模持续扩大，年运量持续增长。国铁集团数据显示，自2020年以来，中欧班列年运量始终保持在万列以上。今年以来截至6月10日，中欧班列已开行突破万列和百万标箱，再创历史同期新高。目前中欧班列比传统国际联运快了1/3，境内外运输价格较开行初期降低40%以上。\n不仅开行规模持续扩大，记者从国铁集团获悉，中欧班列运送的货物品类由开行初期的手机、电脑等IT产品逐步扩大到服装鞋帽、汽车及配件、粮食、葡萄酒、咖啡豆、木材等53个门类、5万多种商品，2025年中欧班列运输货值达677亿美元，较好地满足了沿线国家和地区人民生产生活各类需求，成为中国制造“出海”和欧洲农牧品、化工原料、消费品入华的“快车道”。截至2026年5月底，中欧班列连续45个月实现100%重箱率，回程与去程比超过85%，开行均衡性不断增强。\n为服务中欧班列国际物流品牌建设和健康持续发展，近年来，国铁集团还与沿线国家铁路部门共同加强铁路基础设施改扩建，消除堵点、卡点，优化中欧班列运行环境。如大力拓展境外多元化通道，在中国境外形成了北、中、南三线并行的多元通道格局。自2024年5月份起，跨里海中欧班列线路实现了“天天班”，南通道班列从2023年开行初期的不足20列增长至2025年的450余列，今年前5个月已开行329列，同比增长75%，“畅通高效、多向延伸、海陆互联”的中欧班列境外通道网络格局日趋完善。目前，中国境内已有129个城市开通了中欧班列，通达欧洲26个国家236个城市，较2016年分别增加113、216个城市，服务范围基本覆盖亚欧全境。\n国铁集团有关负责人表示，国铁集团将继续深入贯彻落实高质量共建“一带一路”八项行动，秉持和平合作、开放包容、互学互鉴、互利共赢的丝路精神，创新运营管理模式，深化国内国际合作，推动通道多元化发展，务实强化中欧班列运输、安全、价格等方面境内外保障机制建设，激发中欧班列市场活力和发展动力，不断提升中欧班列品牌价值和国际竞争力，为服务我国高水平对外开放、构建人类命运共同体提供坚实运输支撑。",
+  "author": "胡青",
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+  "title": "央行收窄短期利率走廊至50个基点 隔夜新工具呼之欲出",
+  "content": "6月17日上午，2026陆家嘴论坛正式开幕。中国人民银行行长潘功胜宣布了多项即将出台的重磅政策措施，其中一项就是完善短端利率调控机制。\n具体来看，央行的新举措包含两个方面。一方面，收窄短期利率走廊，将临时隔夜正/逆回购工具的上下限调整为7天期逆回购操作利率加、减25个基点，走廊宽度由此前的70个基点收窄为50个基点。这意味着，隔夜利率DR001的波动空间将更小，央行对短期利率的把控会更紧。\n另一方面，央行将进一步丰富公开市场操作工具箱，适时增加隔夜逆回购操作品种，更好地匹配银行体系短期的流动性需求。增加隔夜逆回购品种后，央行应对缴税、季末考核等临时性流动性需求将更加及时灵活。\n本次收窄利率走廊，是央行货币政策框架从数量型向价格型转型的延续。早在2024年陆家嘴论坛上，潘功胜就已明确表示“未来可考虑明确以央行的某个短期操作利率为主要政策利率”，并提出“配合适度收窄利率走廊的宽度”。\n分析人士指出，此举旨在进一步推动货币政策框架向价格型转型，增强短端利率调控的精准性和有效性。更窄的利率走廊意味着央行对短端利率的控制力更强，政策利率的信号作用更加突出。\n市场对“适时增加隔夜逆回购操作品种”也有一定预期。在《2026年第一季度中国货币政策执行报告》中，央行将沿用了数年的“引导短期货币市场利率更好围绕央行政策利率平稳运行”相关表述，正式改为“引导隔夜利率在政策利率水平附近运行”。业内认为，这一表态显示央行短端利率调控思路更加清晰，隔夜利率DR001在货币政策操作中的重要性正在上升。\n多名受访专家告诉21世纪经济报道记者，完善短端利率调控机制的措施，是我国货币政策向价格型转型的关键一步，核心在于提升央行对短期利率的精准调控力。短端利率的稳定性提升，有助于完善从央行政策利率到市场基准利率、再到各类金融市场利率的传导链条。\n图片来源：新华社\n稳定金融机构流动性预期\n同日，央行发布公告称，为灵活高效运用公开市场临时隔夜正、逆回购工具，即日起优化操作要素，将操作时间调整为工作日15:00-15:30，操作利率分别调整为公开市场7天期逆回购操作利率减点25bp和加点25bp。\n央行还在公告中进一步明确了工具使用规则：当银行间市场隔夜利率（DR001）持续低于或高于相应工具操作利率时，央行将结合一级交易商（即与央行直接进行交易的金融机构）需求，启动相应操作。\n招联首席经济学家、上海金融与发展实验室执行主任董希淼解读称，央行将临时隔夜正逆回购利率区间从70个基点收窄至50个基点，相当于收窄了利率走廊，从而精确约束隔夜利率波动范围，引导其紧密围绕政策利率运行，显著降低资金利率的随机性和波动幅度，稳定金融机构的流动性预期。\n董希淼进一步指出，该设计强化了7天期逆回购利率的核心政策锚地位，所有临时工具价格均直接与之挂钩，确保政策利率调整的信号清晰、一致地传导至货币市场，为金融机构的资产负债定价提供明确基准。\n收窄利率走廊是利率市场化改革的重要一环。去年10月，潘功胜曾在署名文章中表示，要健全市场化的利率形成、调控和传导机制。不断增强央行政策利率的作用，收窄短期利率走廊的宽度，进一步畅通由央行政策利率向市场基准利率、再到各种金融市场利率的传导。\n远东资信研究院副院长张林也告诉记者，通过压缩利率走廊的上下沿区间，央行增强了短端利率调控的精准性与可预期性，引导隔夜利率DR001和7天期利率DR007围绕政策利率中枢稳定运行，减少资金利率过度偏离的概率与幅度。\n在中信证券首席经济学家明明看来，央行此次不仅收窄了利率走廊的上下限，强化了央行对资金利率的掌控，还进一步明确了隔夜利率DR001的基准利率定位。央行在公告中提出“在DR001持续低于或高于相应工具操作利率时，结合一级交易商需求启动相应操作”，相当于确认了央行主动管理型的利率走廊机制。\n进一步打通利率传导链条\n与此同时，央行计划适时增加隔夜逆回购操作品种，进一步丰富公开市场工具箱，以便更灵活地应对缴税、季末考核等时点产生的差异化流动性需求，及时填补临时性资金缺口，保障银行间市场资金面平稳运行。\n张林指出，过去一年央行在政策沟通中逐步强化了隔夜利率围绕政策利率运行的导向，但在实际公开市场操作中，目前仍以7天期逆回购为主力品种。基于这一现状，他预计后续央行将进一步提升短端资金利率的定价弹性与精度。\n6月17日当天，央行仍以固定利率、数量招标方式开展了4203亿元7天期逆回购操作，全额满足了一级交易商需求，操作利率为1.40%，与此前持平。\n明明也对记者表示，后续央行可能推出常态化的隔夜逆回购工具，其操作模式或与现有的7天期逆回购类似。该工具的操作利率将与7天期逆回购利率保持一定利差，叠加临时隔夜正逆回购工具，共同对隔夜利率DR001进行更加精细化的调控。\n张林认为，隔夜逆回购操作一旦常态化，将能够直接应对隔夜资金缺口，提升政策利率对隔夜至7天资金面的精准引导能力，降低资金面超预期扰动的频率。\n另有固收资深人士对记者解读称，该工具主要属于货币政策操作框架优化，其实际影响仍取决于操作频率、规模及与其他流动性工具的配合。\n在董希淼看来，这一系列举措标志着央行调控重心从数量型向价格型的实质性转变。通过构建边界清晰、规则透明的利率调控框架，央行能够更高效地与市场沟通政策意图，减少不确定性，提升金融市场资源配置效率。\n最终，这套更精准、更透明的短端利率调控体系，将有效打通从政策利率到市场利率、再到贷款利率的传导链条，为降低实体经济融资成本、支持高质量发展提供稳定的货币金融环境。",
+  "author": "邓卫平",
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+  "title": "半个月至少4人！“金融副市长”，再增员！",
+  "content": "“金融副市长”再增员！\n据券商中国记者统计，6月初以来，四川绵阳、陕西咸阳、西藏林芝、黑龙江齐齐哈尔等多个地级市迎来新任副市长，且至少4项任命为金融干部挂职。\n其中，绵阳市副市长鞠雷、林芝市副市长人选李越均长期供职于工商银行系统，且均为“80后”金融干部。\n半个月4人履新\n据公开信息，6月4日，绵阳市第八届人大常委会第四十一次会议通过，决定任命45岁的鞠雷为绵阳市副市长。他曾先后担任工行威海分行行长，总行普惠金融事业部总经理助理、副总经理等职。\n目前，鞠雷为绵阳市委常委，市政府副市长（挂职）、党组成员，负责外事、商务、服务业、口岸物流、经济合作、产业发展基金等工作，负责分管领域的安全生产工作，协助分管金融工作。\n同期，林芝市政府官网亦更新信息显示，45岁的李越已出任林芝市政府党组成员、副市长人选（挂职）。\n据了解，李越曾任工行战略管理与投资者关系部高级经理、副处长、处长；工行河北雄安分行副行长、工会主任；工行战略管理与投资者关系部副总经理等职。\n此外，6月5日，咸阳市第九届人民代表大会常务委员会第三十三次会议决定：接受叶新阶辞去咸阳市副市长职务的请求，任命王利锋为咸阳市副市长。\n事实上，叶新阶、王利锋均为中国银行挂职干部。其中，叶新阶曾任中行深圳市分行副行长、宁波市分行副行长等职，2023年底挂职咸阳；王利锋曾任中行陕西省分行副行长、湖北省分行副行长等职。\n值得一提的是，结束挂职后不久，天津市纪委监委即发布消息称，叶新阶涉嫌严重违纪违法，正接受中央纪委国家监委驻中国银行纪检监察组纪律审查和天津市监委监察调查。\n齐齐哈尔市十七届人大常委会第三十五次会议则在6月17日召开。会议决定，任命47岁的孙艳福为副市长。他原系国家开发银行总行住宅与城市建设业务部高级专家。\n常态和新去处\n近年来，金融干部任职地方已成趋势。\n整体来看，“金融副省长”或“金融副市长”通常分管金融、财政、国资等工作，在防范和推动化解地方政府债务风险方面起到关键作用，也有部分分管其他内容。\n从年龄上看，“金融副市长”多为“70后”“80后”；从履历上看，他们主要来自金融监管机构、国有银行、地方银行，甚至消费金融公司、地方AMC等，兼具专业与行政背景。\n券商中国记者梳理发现，目前云南、河南、山西、陕西、吉林、四川、湖南等地“金融副市长”数量相对较多。\n民生证券研究院曾发布研报称，不同地市的“金融副市长”配置存在差异，对应的管理思路以及引致的方向结果或也有些不同。\n报告称，总体来说，在地方政府债务风险化解的变局之期，各地有金融履历的领导统筹协调相关工作，无论是对于短期效果还是中长期机制的构建都意义重大。\n而从去向来看，不同于省级层面，“金融副市长”多为挂职，离任后继续回归金融机构相对普遍。但近年来，亦有多位“金融副市长”在当地获得提拔，甚至出任地方政府主官。\n由“金融副市长”到省联社则是一个新趋势、新方向。据券商中国记者统计，2025年以来，已有多名“金融副市长”出任当地省联社理事长或主任。\n譬如，去年初，揭阳市原副市长刘鹏被任命为广东省联社党委副书记、主任；去年底，安庆市原市委常委、副市长吕栋出任安徽省联社党委副书记、主任；今年初，玉溪市原副市长陈建军调任云南省联社党委副书记、主任。\n此外，去年三季度，青海省海西州原副州长胡颖琦出任青海省联社党委副书记、主任，海东市委常委、副市长王青沛则在今年6月调任青海省联社党委书记。二人分别曾长期供职于中国银行、建设银行。\n责编：罗晓霞\n排版：刘珺宇\n校对：王朝全",
+  "author": "孙孝熙",
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+  "title": "2026“苏河财富对话”｜第三期圆桌：解码全球浪潮下的中国消费金融赋能",
+  "content": "财联社6月18日讯\n6月17日，上海静安国际会客厅，一场关于“全球浪潮下的中国消费金融赋能、资本增配、品牌出海双向新机遇”的圆桌对话正在进行。\n窗外是静安商圈蓬勃的消费脉动，窗内，五位来自券商研究、产业投资、消费金融、支付服务和商业运营的市场一线专家围坐一堂——他们手中握着的是中国消费市场最前沿的信号。\n从消费金融赋能到资本增配逻辑，从品牌出海的瓶颈与破局到全球视野下的消费新质生产力，话题层层递进，观点频频碰撞。这场对话，给出了来自市场最前沿的判断与答案。\n理性和情感消费并存，未来关注人口、政策和现金流三大维度\n从卖方视角来看当前中国消费市场呈现“品质化、场景化、体验化”的鲜明特征。这一轮消费复苏与过往相比，在结构上最大的不同是什么？\n国泰海通研究所首席分析师（大消费板块）林逸丹表示，过去消费增长的核心逻辑是居民收入持续增长、支出不断扩张，人均可支配收入与产业规模之间的强相关性是分析消费的基本框架。\n“近两年，消费达到中等偏上水平后，理性和情感消费开始并存”，她进一步解释，前者集中在服装、化妆品、食品等日常消费上，消费者希望买到物有所值的产品，不再愿意支付过高的品牌溢价；后者则以情绪为主导，品牌需要精准捕捉消费者的情绪需求才能获得增长。\nAI、大数据等技术正在深刻改变消费行业。在林逸丹看来，与国际同行相比，中国消费企业的独特优势不在于技术本身，而在于庞大的人口基数带来的海量数据。中国消费者的数据采集密度极高，这些数据直接反哺产品研发。\n此外，AI和大数据需要与产业链结合才能释放价值，而中国拥有全球最强的产业链基础，能够快速提升生产效率。庞大的消费群体、密集的数据采集加上强大的产业链支撑，构成了中国消费企业在AI赋能消费领域的核心护城河。\n展望未来，资本市场对消费赛道的估值逻辑从“增长优先”转向“盈利与现金流并重”，国内品质消费、情绪消费、银发消费、绿色消费发展速度比较快。从研究和投资角度出发，林逸丹建议关注人口、政策和现金流三大维度。\n人口决定着未来需求，涉及衣食住行的方方面面；国家政策对消费行业起引导作用依，政策放开或鼓励的领域值得重点关注；新兴产业往往处于发展初级阶段，除了利润率、ROE等指标，充足的现金流维持能力同样关键，甚至更为重要。\n关注消费范式变化催生的新赛道\n近年来消费投资逐步回归理性，市场更加关注品牌长期价值与可持续增长逻辑，当前消费投资市场发生了哪些新变化？\n“2020年开始，伴随新锐消费品牌浪潮、短视频直播红利，大量美元基金和人民币基金涌入消费赛道，那两年出现了极度的估值膨胀和泡沫”，凯辉基金董事总经理马芮雯在圆桌对话中表示，2023年下半年开始，一级市场对消费的投资回归理性，并出现了结构性变化。\n估值逻辑从偏重流量和平台模式，回归到消费品本身的价值规律；投资重心从短期追逐流量增长，转向全面衡量产品力、渠道力、消费者洞察力、供应链和科研能力。\n在她看来，中国是典型的内生性消费市场，人口基数庞大、细分品类众多，基于一级投资视角，她更关注消费范式变化催生的新赛道——美丽、健康等品类正涌现出健康可穿戴设备、内服外养的营养品与化妆品等新方向。“我们对未来消费的新活力和新品类定义非常乐观。”\n当前消费品牌竞争已从流量和渠道竞争，转向产品创新、供应链能力和品牌运营能力的综合竞争。对于成长型消费品牌而言，投资机构除了资金支持之外，最重要的赋能价值体现在哪些方面？\n马芮雯认为，除了资金支持，最重要的赋能是帮助企业制定核心战略，根据企业的发展阶段和需求，在人才引进、组织管理升级、海外合作、资本化路径等各方面提供合适的资源。\n此外，她表示，企业与政府、产业的互动同样重要，尤其是早期企业需要找到产业资源纽带和区位政策支持。“我们期待在这个过程中，不光是追求财务回报，同时能链接产业桥梁，做到政府、资本、企业三方共建良性生态。”\n当前，中国消费品牌正加速从“产品出海”向“品牌出海”升级，那么，对于具备全球化潜力的新消费品牌而言，应在什么阶段开始系统布局海外市场？\n马芮雯坦言，这没有标准答案。不过，她观察到，在消费电子、汽车等行业，大部分头部企业已走向海外；但在服装、时尚、美妆等与品牌价值和软文化实力密切相关的品类，中国企业海外收入占比仍然较低。“真正打造出漂亮标杆的案例还很少。”\n她特别提到上海静安的独特区位优势，对初创企业而言，在这里开设独立的街区门店，是对外展示形象的“名片”。“很多初创企业在落地时，除了经济要素，也很看重区域本身有没有国际化资源。”她期待中国品牌结合自身文化与经济跨境融合，打造出属于中国品牌自己的独特发展路径。\n数字支付不仅是交易环节，更要与实体经济深度融合\n当前中国新消费品牌正加速从“本土爆发”迈向“全球突围”， 那么，中国品牌在供应链、品牌力、本地化运营方面面临的最大瓶颈是什么？\n“核心是让其产生信任”，拉卡拉支付外卡业务部副总经理郑浩坦言，“Made in China”在国际上长期被贴上“廉价”标签，实际上，中国产业链的完整性让高端品质商品的成本控制非常出色。但如何让海外消费者了解这一事实？在郑浩看来，物流基础设施是首要环节，建议国内资本在跨境物流基础设施上做长远投资。\n品牌力的构建同样关键。郑浩指出，高效的方式是在海外消费者已信任的平台上等社交软件投放广告，或在亚马逊等成熟电商平台上建立声量。此外，海外仓的建立、快速送达能力也是品牌出海的助推器。\n在激活国内超大规模内需市场的同时，消费金融如何创新产品与服务，适配跨境消费、品牌出海的金融需求？\n郑浩表示，跨境消费分为资金出境和入境两类。服务跨境交易的核心是落实到每一笔消费环节。作为最基础的场景，拉卡拉基于信用卡消费，针对数字化、信用合规的风险进行适配升级。基于手机的设备和生物识别进行动态验证，同时适配国际卡组织的动态验证服务，提升交易安全属性，保证商家的基础利益。\n针对外国人入境消费，郑浩介绍了一个创新方案：“外国人来中国，下载微信、支付宝还要绑卡验证身份，最合适的方式是让他用原有用习惯完成支付。”拉卡拉打通了国内二维码外卡消费，特别是在Apple Pay体系下——外国人扫国内二维码，通过iPhone直接调取Apple Pay支付，通过生物识别完成风险管控。\n“既实现了外国人来中国交易的便利性，同时商家保持常规收款习惯。” 郑浩表示，针对海外远程下单的场景，拉卡拉将VISA订单信息生成二维码，展示在海外用户的设备屏幕上，识别即可完成支付。\n“数字支付不仅是交易环节，更要与实体经济深度融合”，郑浩表示，针对实体经济的仓储、物流、以及运营环节系统与支付的打通，是目前的发展方向。他以餐饮行业为例，配餐、原材料采购、出餐、翻台信息均要信息化，上传至saas系统，该系统能否与顾客付款的支付系统关联，是提升效率的重要环节。针对外籍消费者，拉卡拉推出集成点单、支付、卡组优惠信息的一体式终端，解决境外客人从支付到后台信息关联的全流程。\n“我们做两件事：一是结合实体行业现有体系，打通支付端信息切入；二是把海外支付逻辑与国内现有习惯进行打通。”郑浩总结。\n首发经济、夜间经济以及主题活动是商业街区的核心竞争力\n当前消费市场正在经历从“流量驱动”向“内容驱动”“情绪价值驱动”的转变，作为静安重点打造的特色商业街区，永源路在品牌招引和业态更新过程中观察到了哪些新的消费趋势？\n永源路项目市场总监傅佳在圆桌对话中介绍，永源路去年8月正式投入运营，凭借特色定位和稀缺品牌火速出圈。她观察到，年轻消费客群不再单纯为商品买单，而是更看重场景氛围、审美表达和社交属性。“现在很多主理人品牌、设计师原创品牌非常受欢迎，小众、有态度、有品牌故事的品牌，比传统门店更能聚拢人气。”从招商情况来看，潮流服饰、创意餐饮、生活美学三个赛道近年来的成长性最为突出。\n面对国际品牌布局与本土品牌崛起并行的新阶段，傅佳透露了永源路的招商逻辑：不再看重品牌名气和短期营收，而是聚焦两个核心特质——品牌的原创性和稀缺性，以及长期运营和持续成长潜力，特别是本土深耕与对接国际市场的能力。永源路坚持“一品一店”的首店经济路线，兼顾国际品牌引入和本土品牌孵化。\n“这两年我们真切发现，很多优秀国内品牌完全具备走向全球的能力，国际品牌也在不断贴合国内消费人群做在地化改造。”在傅佳看来，未来的商业街区是品牌培育、资源对接的重要载体。\n数字技术正在重塑消费场景和商业运营模式。从一线运营者视角，傅佳指出，消费者的数字化特征已渗透到消费全流程——线上种草、了解场景和品牌，再到线下体验、打卡、购物。同时，私域社群和会员体系成为品牌标配，线上线下联动引流不再是可选项而是必选项。\n傅佳介绍，永源路的国际化程度极高，今年春节以后，街区外籍消费占比由原有20%左右跃升至35%以上，形成独特的外国人来沪“反向代购”、抢购中国潮牌的消费新现象。\n傅佳判断，未来的商业空间不再只是卖货场所，而是线上内容在线下落地体验的实体场景。品牌将更多依靠数字工具实现精细化运营，她建议持续完善消费领域的数字基础设施，优化跨境支付体验。\n当前，静安正持续打造国际消费中心城市核心承载区和高品质商业地标。在傅佳看来，未来的消费商业街区不仅只是简单的商铺集合，而是商业、文化、艺术和休闲深度融合的公共空间的集合，首发经济、夜间经济以及主题活动是核心竞争力。\n“单纯的依靠地段取胜的时代已经过去了，有内容、有特色、有持续活力的街区才能长久发展”，傅佳希望街区能搭建起消费实体、资本、品牌三方联动的对接平台，推动投融资交流和品牌孵化，同时期待区域持续优化配套政策，扶持新兴品牌和新兴街区做强做大。",
+  "author": "卢先兵",
+  "source_name": "财联社",
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+  "title": "日本高层密集“喊话”震慑空头，日元获喘息之机但贬值警报未除",
+  "content": "汇通财经APP讯——\n周四（6月18日）日本高层公开释放汇市干预信号，针对日元快速走弱亮出强硬态度，叠加美伊达成停战谅解备忘录引发美元多头获利了结，\n美元兑日元\n(\n161.44\n,\n0.1600\n,\n0.10%\n)\n上涨节奏明显放缓。但美日巨大利差难以短期收窄，套息交易持续活跃，日元中长期贬值压力并未彻底解除，汇市多空博弈进入白热化阶段。\n日本高层集体释放干预信号，紧盯日元投机贬值行情\n周四例行新闻发布会中，日本内阁官房长官木原稔（Minoru Kihara）被媒体问及日元持续快速下跌的市场现状，对外明确表态，日本政府已做好万全准备，只要市场出现异常汇率波动，会在任意合适时机出台对应举措，对汇价开展适度调控。\n木原稔表示，汇率波动会从进出口物价、国内消费、企业经营等多个维度传导至实体经济，监管层必须全面、细致评估汇率异动带来的连锁影响，政府团队会全天候紧盯外汇市场每一轮价格变动，不会放任日元无序贬值。\n除内阁官房长官外，日本财务省外汇最高负责人三村厚（Atsushi Mimura）、财务大臣片山皋月（Satsuki Katayama）近期接连多次对外警示，当前市场存在大量做空日元的投机资金，日本财政部门密切监控投机交易动向，手握充足调控工具，有能力遏制日元进一步下行。叠加此前日本央行完成一轮历史性加息，利率攀升至1995年以来高点，多重政策预期共同约束\n美元兑日元\n的上涨空间，也让市场做空日元的资金心态趋于谨慎。\n美伊停战协议落地，美元多头集中离场压制美日汇率\n周四亚洲交易时段，\n美元兑日元\n维持在160.50上方区间震荡盘整，此前连续四个交易日持续冲高，价格触及2024年7月之后的最高点位。美联储\n新任主席沃什首场议息会议释放偏鹰信号，市场押注美元走强，推动美元一度刷新三月末以来新高。\n后续美伊达成和解的消息彻底改变美元走势，美国总统特朗普与伊朗总统佩泽希基扬线上签署谅解备忘录，约定终止双方敌对冲突、恢复霍尔木兹海峡通航。特朗普额外表态，针对伊朗核问题协商最终方案的六十天期限并非硬性截止时间，缓和了市场地缘避险需求，大量投资者选择平仓美元多头兑现收益，直接拖累美元走势，成为压制\n美元兑日元\n继续冲高的核心因素。\n美日利差鸿沟难以弥合，日元贬值大趋势并未逆转\n尽管日本央行完成加息、官方频频释放干预预警，短期内能够放缓日元下跌速度，但两国融资成本依旧存在巨大差距。\n美联储周三维持基准利率3.5%-3.75%不变，点阵图显示半数官员支持年内至少加息一次，美国利率中长期仍有上行空间。\n悬殊的美日利差让日元套息交易具备稳定收益空间，市场资金持续借入低息日元兑换美元资产博取息差，从底层支撑\n美元兑日元\n整体上行趋势。\n业内交易观点普遍认为，本轮汇率回调仅属于短期技术性修复，每一轮价格回落都存在逢低做多\n美元兑日元\n的交易机会，只要美日货币政策分化格局不变，日元就难以走出持续升值行情。\n综合来看\n，短期多重利好阶段性支撑日元，官方干预预期、美元多头了结共同限制汇价涨幅，市场空头不敢贸然加码做空日元。但美日货币政策分歧是长期核心变量，套息交易持续活跃，日元整体承压的基本面没有发生本质改变，后续汇价仍将维持宽幅震荡、易涨难跌的格局，投资者需要持续关注日本官方实际干预动作与美联储后续加息指引。\n美元兑日元\n日线图 来源：易汇通\n北京时间6月18日13：05\n美元兑日元\n报 160.59/59\n海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP\n责任编辑：郭建",
+  "author": "郭建",
+  "source_name": "新浪财经",
+  "publish_time": "2026-06-18T13:19:12+08:00",
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+  "title": "卖股票买豪宅！韩国股市突现反常一幕！释放什么信号？",
+  "content": "（原标题：卖股票买豪宅！全球“最牛股市”，突现反常一幕！释放什么信号？）\n近期，随着韩国股市走强，越来越多的股民选择卖股票买豪宅。这一消息传递的信号值得关注，这与泡沫的产生、泡沫的消亡有密切的联系。\n事实上，如果市场涨幅过大，人们股票账户中的市值大幅膨胀，他们会要求过一种与自己财富相匹配的生活，这就会产生似韩国股民近期在财富效应下卖股票买豪宅的现象，这是财富效应的具体体现。\n市场自身具有反馈和放大作用，过去的上涨提振了投资者的信心，这些投资者进一步抬升股价吸引更多的投资者入场。但这种循环不能无限进行下去，临界点或许藏在居民财富与广义货币之比里。\n桥水基金创始人瑞·达利欧曾解释过，财富仅是一种资产估值，唯有卖出才能换成现金来支付，一旦出现集体变现需求，而市场没有足够货币承接抛盘，股价会断崖下跌，账面财富瞬间蒸发，立刻切换为负向财富效应。\n虽然在雪崩时并不一定会有突然的降雪或气温的变化，但人们仍然可以通过长期监测降雪量和气温水平来预测雪崩的发生。\n达利欧长期跟踪的数据显示，在1929年大崩盘前夕和2000年互联网泡沫破裂前夕，美国居民总财富与广义货币的比值都曾达到8.5:1。而站在当前看，美国一季度的居民总财富（金融+房产）为190.31万亿美元，而广义货币总额为22万亿美元，财富与货币之比为8.6:1，这意味着每8.6美元的纸面财富仅对应着1美元的现金。\n财富效应之下，韩国股民卖股票买豪宅\n韩国综合指数今年以来涨幅为110%，牛冠全球，成为当之无愧的“全球最牛股市”，近期越来越多的股民选择了锁定收益，卖股票买豪宅买豪车买名表。\n据媒体报道，今年以来，韩国股民通过出售股票和债券筹集的购房资金已超过3.7万亿韩元（约合人民币164.7亿元），其中约三分之二流向首尔高端住宅市场，并高度集中于江南三区（江南区、瑞草区、松坡区）。\n公开数据显示，今年以来，韩国股票和债券变现资金用于购置15亿韩元以上高价住宅的比例显著攀升。2020年至2025年间，这一比例长期维持在5%以下；今年1月升至9.3%，3月达9.8%，4月进一步升至13.2%，首次突破两位数。\n另据报道，韩国年轻消费者在清潭洞道山大道的保时捷与法拉利个性化定制室，或狎鸥亭的豪华腕表包间，刷半导体投资带来的利润进行结账，也是当前韩国时尚与生活类媒体的常见话题。\n韩国股民卖出股票买入豪宅正是财富效应的体现。我们可以通过一个极端的例子来理解财富效应的本质。假设股市水平上涨，使得多数持股者都成为账面上的百万富翁。那么，除非继续持有每种股票的理由十分强烈，否则多数人会卖掉一些股票来换钱花，使自己过上百万富翁般的生活。当然，如果没有足够的市场承接力，那么这种出售会立即压低股价。\n事实上，人们一直需要在投资和消费二者之间做出取舍，这会对股市产生重要影响。如果市场涨幅过大，人们在股市中拥有的财富数量与当前生活水平之间的差异会使他们不再继续持有股票。只有在人们认为有充分理由不去消费新近获得的财富时，股市才会进一步创新高。\n美国房地产经纪人协会（NAR）最新公布的数据也显示，5月美国成屋销售环比增长3.2%，经季节性调整后折合年率达到417万套，创下今年以来最快销售速度，同时超过媒体调查中所有经济学家的预期。\n财富效应仅是纸面财富\n“我们必须建立最基础的分界——财富是资产估值；货币是可用于支付、偿债、消费的流动性现金，二者不能混为一谈，这是理解财富效应的根基。”达利欧曾说过，资本市场可以轻松创造出巨额账面财富，比如一家公司一轮融资5000万美元，市场给出100亿美元估值，纸面凭空多出99.5亿美元的财富。\n达利欧说，股票只要几笔高价成交，全市场总市值立刻暴涨；房价只要少量成交走高，全社会财富直接抬升。但这些账面数字不能直接用来付钱。你只有把股票、房子卖掉，换成银行存款、现金才能变成消费或还债的货币，这就是财富效应的源头。\n资产上涨时，人会主观感觉变富裕，增加消费、借贷加仓，形成正向财富效应；一旦被迫抛售资产变现，资产价格大跌，居民大幅压缩开支、偿还负债，这是毁灭性负向财富效应。\n估值飞涨，可以带来财富效应快速上升，但财富效应不能无限膨胀，它需要货币供给的支撑。货币供给却存在央行的硬约束，货币总量在特定时期基本是稳定的。\n举个简单的例子，在居民总财富与广义货币之比超过8.5:1时，假设所有人同时卖出10%股票换取现金还债，那么市场就缺乏足够的现金进行承接。无论1929年前夕，还是2000年互联网泡沫破裂前夕，居民财富与广义货币总量的比值均达到8.5:1。\n在达利欧看来，判断财富效应强弱、泡沫临界点的核心指标，是跟踪居民总财富与广义货币这个核心比值，当这个比值达到8.5:1，整个股市就处于极度脆弱之中。\n达利欧认为，现在的美股AI行情是完美案例，宽松周期下资金集中涌入AI七巨头、算力赛道，板块估值持续透支未来盈利，纸面财富短期激增，市场所有人沉浸在正向财富效应里，忽略流动性约束。\n责编：战术恒\n排版：刘珺宇\n校对：廖胜超",
+  "author": "孙孝熙",
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+  "url": "https://www.cls.cn/detail/2405022",
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+  "title": "【数读IPO】深交所史上最大规模IPO来了",
+  "content": "财联社6月22日讯，今日有2只新股申购，分别为深交所的华润新能源，北交所的益坤电气；无新股上市。\n今日申购新股\n华润新能源是中国华润旗下主营风光发电投资运营的核心平台，也是我国主要的新能源发电企业之一。公司本次发行价10.11元/股，网上申购上限63.2万股，顶格申购需配深市市值632万元，在今年以来上市的主板新股中排名第一，预计将有较高中签率。\n华润新能源本次IPO预计募集资金总额为245亿元，将刷新深交所IPO融资纪录，超越2020年上市的金龙鱼（约139亿元），\n成为深交所史上最大规模IPO。发行的募集资金将用于风力发电、太阳能发电项目建设。\n公司2023-2025年分别实现营业收入205.12亿元/228.74亿元/229.09亿元；归母净利润82.80亿元/79.53亿元/61.02亿元。根据公司预测，2026年1-6月营业收入123.50亿元至135.50亿元，同比变化-5.10%至4.12%；归母净利润33.00亿元至38.00亿元，同比下降19.18%至29.81%。\n益坤电气是一家专注于轨道交通和电力系统领域绝缘、过电压保护及在线监测综合解决方案的国家级\"专精特新\"小巨人企业，主要产品包括避雷器、绝缘子、熔断器和在线监测装置及系统。公司是国内高速动车组、电力机车用避雷器、绝缘子的领军企业，产品广泛应用于和谐号、复兴号系列动车组，是中国中车、国铁集团、中国中铁等轨道交通龙头企业长期合作供应商，产品出口全球30多个国家和地区。\n公司2023-2025年分别实现营业收入2.84亿元/3.39亿元/3.73亿元；归母净利润0.42亿元/0.54亿元/0.59亿元。根据公司初步预测，2026年1-6月营业收入约为1.8亿元至1.96亿元，同比增长幅度约为1.23%至10.06%；归属于母公司所有者净利润约为0.27亿元至0.30亿元，同比增长幅度约为0.00%至10.12%。",
+  "author": "林琦",
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+  "publish_time": "2026-06-22T07:09:00",
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+  "title": "Tvardi Therapeutics推进TTI-101肝癌二期试验 存战略合作可能",
+  "content": "业务进展情况：\n由于TTI-101针对的是重要的STAT3靶点，公司被市场视为大型制药公司潜在的收购或合作目标\n。任何相关传闻或官宣都将成为重大事件。",
+  "author": "经济观察网",
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+  "title": "经济观察报报道获2026年度亚洲“最佳调查报道奖”",
+  "content": "经观视点\n2026年6月18日晚，备受瞩目的亚洲出版业协会（SOPA）“2026年度卓越新闻奖”获奖名单，在中国香港公布。\n由经济观察报记者李微敖撰写、种昂编辑，并于2025年11月20日发表的《揭秘三体公司原CEO许垚投毒杀人案始末》（链接：https://www.eeo.com.cn/2025/1120/768122.shtml）一文，获中文组“最佳调查报道奖”。\nSOAP“卓越新闻奖”（SOPA Awards for Editorial Excellence），于1999 年首次颁发，今年进入第28届，被广泛认同为 “亚洲普利策奖”，是亚洲地区最具盛誉的新闻奖，嘉许维护真相、操守及问责原则的杰出新闻。\n该奖项涵盖21个类别，分英文、中文、印尼语，以表彰地区及全球出版机构。 2026年，共有700多件作品参与角逐这一奖项。",
+  "author": "经济观察网",
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+  "title": "贷得便宜 算得明白",
+  "content": "“近年来，我们的贷款利率已实现稳步下行，但综合融资成本有时仍是笔‘糊涂账’。依托‘贷款明白纸’，我们能精准梳理融资成本，结合自身经营情况匹配适配的金融产品，有效降低综合融资负担。”北京路新恒通沥青混凝土有限公司财务总负责人张德强在接受中国证券报记者采访时说道。\n记者近日调研了解到，近年来，企业新发放贷款加权平均利率持续下行，融资成本不断降低。为进一步提高企业获得感，人民银行自2024年9月起推行“贷款明白纸”（即明示企业贷款综合融资成本）试点工作，进一步解决融资信息不透明的痛点问题，让企业不仅“贷得到、贷得快”，更“看得懂、算得清”。\n贷款利率稳步下行\n作为备受关注的未来产业之一，氢能产业发展潜力巨大，但前期研发投入大、回报周期长的特点，也让它成为公认的重资产、高投入赛道。\n作为一家民营氢能科技企业，北京氢璞创能科技有限公司在此前很长一段时间内，都卡在技术研发需要持续重投入和融资成本居高不下的“两头难”里。\n“早几年能拿到7%左右的贷款利率已是幸运。更现实的是，行业尚处于起步阶段，财务报表并不‘好看’”，银行能给予支持已属不易，企业根本不敢奢望更低的资金成本。”氢璞创能副总经理刘兴刚坦言。\n近年来，一系列支持科技型企业的金融举措接连落地，融资环境发生了根本改变，融资成本也实现稳步下行。\n如今，氢璞创能存量合作银行近十家，企业平均贷款利率已降至2.8%左右。“更实实在在的利好是，凭借专利质押，我们还能享受50%的贴息。以一笔3.65%利率的贷款为例，贴息后实际成本仅为1.825%，融资成本大幅下降。”刘兴刚说。\n信贷市场的整体变化同样直观可见。中信银行北辰支行副行长郭增伟对记者说，“五年前民营企业贷款利率约为7%，三年前下行至4%—5%，目前部分降至3%以内，部分符合条件的企业在贴息后低于2%。”\n人民银行北京市分行的最新数据更印证了融资成本持续下行的趋势。3月，北京地区企业贷款加权平均利率为2.37%，同比下降25个基点。\n从“7%”到“2%”的数字变化，企业感受最深的不仅是财务负担的减轻，更是金融对实体科技创新“耐心”的体现。\n“氢能赛道的研发投入一分不能省，就像手机迭代，停一步就可能被市场淘汰。”刘兴刚表示，低息资金可以让企业更从容地将节约下来的成本投入到下一代电堆的研发与产能升级中。截至目前，氢璞创能已与20余家系统集成商及整车厂建立深入合作关系，累计发货超过5000个电堆，产品覆盖华北、西北、东北、长三角、珠三角以及英国、日本等海外市场。\n打通融资信息壁垒\n融资成本能不能再降一些？这是众多企业的一致期盼。在当前融资成本保持低位运行的情况下，降低非利息成本成为企业进一步减负的关键。\n据了解，非利息成本通常包括担保费、保险费、质押监管费、评估费、公证费、中介服务费等，收费名目多且不透明，层层叠加后，导致部分企业“体感”的融资成本仍然较高。\n为了让企业对贷款过程中各类成本一目了然，2024年9月，央行正式启动“贷款明白纸”试点工作。\n“‘贷款明白纸’将贷款利率、担保费用等所有收支逐项列明，标注收费主体与支付方式，让每一笔融资支出都公开透明，真正做到‘一单清、看得懂、算得明’，充分保障了企业的知情权。”张德强说。\n此外，“贷款明白纸”的价值还在于能够帮企业识破第三方中介包装的低息骗局，避开高额收费的大坑。北京某科技有限公司是一家微型企业，经常被各类银行及中介机构营销。此前，一家中介机构对该企业抛出“利率2.8%且一周内放款”的方案，用低息及短时间内放款等条件吸引客户。\n中国银行北京分行辖属的中银大厦支行按流程为企业批复授信额度，并与企业共同填制“贷款明白纸”，却发现中介机构提供的方案最终综合融资成本高达8%，融资过程中还存在担保费、保险费、评估费、抵押/质押登记费等多项费用，远远高于中国银行北京分行可提供的正常融资成本。\n该支行客户经理表示，与中介公司的方案相比，“贷款明白纸”清楚地显示每年可为企业节省融资成本金额约57万元。\n持续完善工作机制\n记者调研了解到，目前，北京地区已要求全部商业银行推行“贷款明白纸”，覆盖全部中小微企业、个体工商户及小微企业主经营性贷款业务。\n市场普遍认为，通过“贷款明白纸”等全程透明的服务，可以帮助众多企业缓解融资过程中的信息不对称问题，切实助力企业算好贷款“明白账”，降低综合融资成本。\n“明示企业贷款综合融资成本，能够切实降低整体融资支出。”招联首席经济学家董希淼表示，融资信息全面透明后，借贷双方信息趋于对等，企业可自主比价、择优选择信贷渠道。于市场环境而言，贷款全链条成本全部清晰列明，大幅压缩不法贷款中介依靠信息差乱收费的操作空间，整治行业乱象。\n在中国邮政储蓄银行研究员娄飞鹏看来，银行可通过“贷款明白纸”直观展示担保、评估等费用减免、代缴等让利政策，各项惠企举措一目了然，有助于增进银企互信、实现合作共赢，从根源重塑银企合作信任关系，有效缓解中小微融资难、融资贵痛点。\n据人民银行北京市分行相关负责人透露，下一步，北京地区将研究把“贷款明白纸”由实体变为电子版，嵌入商业银行审批系统，提高工作效率。\n更值得期待的是，明示贷款综合融资成本工作将延伸至个人信贷领域。金融监管总局、央行日前发文明确，要求向借款人展示综合融资成本明示表，清晰披露个人贷款息费成本。往后看，随着明示贷款综合融资成本工作的不断推进，未来将惠及更多企业与个人金融消费者，从根本上消除借贷过程中存在的信息壁垒。",
+  "author": "胡青",
+  "source_name": "证券时报",
+  "publish_time": "2026-06-22T07:23:00",
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+  "url": "https://www.cls.cn/detail/2404506",
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+  "title": "霍尔木兹海峡油轮通行量显著增长 海湾产油国重启招标",
+  "content": "财联社6月20日讯（编辑 史正丞）\n随着美伊停火协议生效，此前3个半月冲突不断的霍尔木兹海峡终于开始恢复本来的功能：源源不断地输出石油和燃料。\n据海事数据公司Kpler统计，\n在协议生效后的周四，总共有25艘船只通过霍尔木兹海峡，其中包括14艘油轮\n，大多数油轮通过沿伊朗海岸的北航线行驶。\n尽管通航商船数量远远不及战争前一天上百艘的水平，这已经是4月中旬以来的最高值。\n周五的情况也大致如此。\n据MarineTraffic数据显示，\n至少有四艘运输原油、油品和液化石油气的油轮周五进入霍尔木兹海峡，驶向伊拉克海湾港口\n。同时，一艘日本所有的原油油轮驶出海峡，目的地为日本。另外，两艘挂印度旗的超大型原油油轮通过海峡驶向印度。\nKpler的数据也显示，周五至少有5艘载油的伊朗超大型油轮离开该区域。\n与此同时，海湾产油国已开始积极发布招标。\n一份标注日期为周五的文件显示，科威特石油公司在解除不可抗力并宣布增产计划后，通过招标提供7月交付的原油。阿布扎比石油公司也发布了本月第四次招标。\n汇编数据显示，目前在波斯湾等待通行的数百艘商船中，有40艘满载近8000万桶原油的超大型油轮（注：该数据不包括伊朗油轮）。其中约有21艘显示驶向亚洲地区，其中至少有3艘在周五上午以常速向东、驶向海峡方向。\n更多船只仍在等待明确指引\n整体来看，滞留在波斯湾的商船仍有约500艘，仍在等待更加明确的通行规则，包括航线、排队规则等。\n伊朗“波斯湾海峡管理局”周五表示，\n船只过境申请须在抵达霍尔木兹海峡区域前至少48小时提交\n。据悉，该机构还要求\n船东取得并续保经伊朗批准的船舶保险\n，尽管相关费用在60天期限内豁免，这意味着后续仍有可能收费。\n该机构的通知也强调，只允许通过靠近拉拉克岛的伊朗航线通行。任何偏离该航线的行为都将被视为违规。\n（来源：伊朗“波斯湾海峡管理局”）\n目前进出波斯湾有两条被视为安全的航线，北线经过伊朗水域，南线经过阿曼水域，中间的航道被视为存在水雷的不安全区域。这两天也有多艘油轮选择走南线，该航道由美国海军监督，但船只在那里有触礁搁浅的风险。\n更深层次的不确定性则是伊朗与美国的后续谈判，以及以色列如何回应美伊谈判。\n由于美伊签署谅解备忘录后，以色列持续对黎巴嫩展开空袭，原定于本周末在瑞士举行的美伊下一阶段会谈已经被推迟。\n当地时间周五凌晨，一支以色列坦克乘组在黎巴嫩南部遭袭，造成四名以色列士兵死亡。以色列随后表示，打击了超过80个属于真主党武装分子的目标。黎巴嫩卫生部报告称，以色列空袭至少造成47人死亡，97人受伤。\n特朗普周五表示，他已与“以色列领导层”通话，并要求他们同意在黎巴嫩与真主党实现停火。\n最新消息显示，以色列驻美大使耶希尔·莱特尔（Yechiel Leiter）证实，该国“坚决致力于立即停火”， 并且已在当日上午“停止一切进攻行动”。 莱特尔还表示，如果真主党遵守协议并停止敌对行动，他们“将迎来平静”。\n莱特尔补充称，以色列军队仍将驻扎在黎巴嫩南部，“以清除该地区的真主党”并摧毁相关基础设施。以色列“将留在那里，直到这项任务完成”。",
+  "author": "林琦",
+  "source_name": "财联社",
+  "publish_time": "2026-06-20T03:54:00",
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+  "url": "https://www.cls.cn/detail/2402112",
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+  "title": "山姆被约谈背后：食安强监管已成“新常态” 龙头商超加码布局供应链品控",
+  "content": "财联社6月17日讯（记者 吴蔚玲 王平安）\n今年以来，我国食品安全监管力度持续加码，多批典型案件被集中曝光，被视为品质标杆的山姆近日因食品安全问题频发被市场监管总局约谈，更是引发市场广泛关注。\n财联社记者多方采访获悉，今年以来，我国食品安全监管从新规落地、智慧监管、专项整治、从严执法多个维度全面升级。“食安强监管已成为一种‘新常态’，这是不可逆的长期行业趋势。”一位区域龙头超市负责人向财联社记者透露，截至6月11日，其公司已有20多家门店接受食品安全监督抽检，累计抽检410批次。\n强监管之下，国内龙头商超正在掀起新一轮从门店检测向供应链源头延伸的品控升级潮。“生鲜竞争核心从拼低价转向拼安全供应链实力，完善的源头管控、溯源体系成为核心护城河，食安合规能力将成为品牌核心软实力，影响顾客复购与品牌口碑。”一位全国性连锁超市上市公司人士对财联社记者表示。\n业内人士：食安强监管已成行业“新常态”\n财联社记者不完全梳理统计发现，截至发稿，今年以来国家市场监督管理总局已发布10余条关于食品抽检不合格情况的通报，与去年同期相比，通报频率明显提升，每一次通告的抽检批次数量也从去年同期的1300至2000批提升至2000批以上。\n多位来自肉制品、蛋奶制品等行业的龙头企业人士均对财联社记者表示，今年以来明显感受到监管层对食品安全加大了管控力度，包括召开食品安全的相关专项会议等，公司层面也同步加大了对食品安全的管控和投入。\n强监管之下，多个商超的食安问题暴露在公众视野中。其中，管控难度更大、民生关注度更高的生鲜品类尤为突出。仅本月，深圳市监管局、西安市监管局、哈密市伊州区监管局等多地已通报生鲜样品抽检不合格，主要涉及问题包括农药残留、二氧化硫残留量超标等。\n以行业龙头盒马为例。近日，浙江慈溪市场监管部门发布官方通告，盒马关联公司销售的荷兰豆、螺丝椒两款农产品检出多项农药残留严重超标。\n值得注意的是，这已是今年以来盒马荷兰豆第二次检出农残不合格。今年1月，浙江省市场监管局就曾通报，盒马关联公司销售的荷兰豆检出多菌灵不符合国家标准。当时涉事公司曾对初检结果提出异议并申请复检，经复检后维持原结论。\n为何生鲜品屡屡“中招”？多位商超人士对财联社记者表示，超市生鲜品主要来源于批发商采购，上游环节多、链条长，虽然部分超市在门店进一步加码抽检，但也很难做到万无一失。\n“我们超市有自己的检测设备，每一批次都会做抽检，不同商品设置了不同的抽检标准，每周还会有一次整体的例行检查。但农产品检测会产生破损，破损之后无法销售，所以只能抽检。”一位中部省份龙头商超企业人士对财联社记者表示。\n龙头商超加码布局供应链品控\n对于消费者而言，生鲜品类的安全性，正在超越“性价比”，成为购买渠道选择的重要考量。多位消费者对财联社记者表示，生鲜农残药残等食品安全事故的频发，使她们在日常采买中更倾向于连锁大商超，企业品牌声誉更是考量的关键因素。\n线下商超行业变革之际，客流本身已成为商超的“稀缺资源”。中百集团在2025年年报中坦言，超市行业的核心竞争力愈发聚焦于商品品质与供给能力，优质货源保障、特色品类培育及高效配送服务，成为企业抢占市场、吸引客流的关键。\n财联社记者多方采访获悉，各大商超正加码布局供应链品控，从门店抽检向基地直采、自建实验室延伸，将品控向源头传导，以重塑生鲜竞争壁垒，锁定高品质客群。\n步步高（002251.SZ）相关负责人对财联社记者表示，公司已全面升级全链条食品安全管控体系。在生鲜供应商管理方面，从“事后把关”转向“源头严防+过程严管”，优先与产地直采基地、规模化养殖/种植企业建立长期合作，严格审厂，优先选择规模化、合规能力强的供应商，以提供稳定、安全的货源。\n高鑫零售（6808.HK）相关负责人对财联社记者表示，公司在今年2月完成了生鲜仓农产品收货查验体系全面升级，落地全域双证准入机制。所有入仓食用农产品必须随货配套农产品质量承诺达标合格证和同批次快检报告，双证不全直接拒收，规则覆盖蔬菜、水果、畜禽肉、水产全部生鲜品类，同时全面抬高供应商合作准入门槛。与此同时，公司将重点启动生鲜农残自检实验室的规划与建设工作，持续夯实自主检测能力。\n伴随食品安全管控升级，包括设备、人员、损耗、管理等各方面成本也将随之上升。对此，前述步步高人士对财联社记者表示，首要任务在于保障品质以稳定销售，同时，公司可以通过标准化中央品控、集中采购检测服务等措施实现降本。\n长江证券近期发布研报称，食品由于“安全性、新鲜度、即时性”的需求，依然是线下零售应对电商的优势品类。其中，生鲜品类高频易耗，引流效应强，易于建立消费者信任感，成为超市企业的必争之地。2025年，生鲜品类在国内本地小商贩的销售量占比达到62%。小商贩虽然具备一定的新鲜度和价格优势，但品控和冷链配送能力不足，导致品质参差不齐。强供应链的连锁企业有望把握先机，抢占份额。\n（财联社记者刘建、肖良华对本文亦有贡献）",
+  "author": "崔晓丽",
+  "source_name": "财联社",
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+  "title": "宅地涨价潮来了，北上深楼面价天花板均破10万/平",
+  "content": "新一轮核心地块“涨价潮”正在席卷核心城市。\n近期，上海、深圳、杭州、苏州、济南、成都、武汉等多个城市相继拍出高溢价地块，区域拍地单价纪录、板块价格纪录不断被刷新。\n截至目前，北京、上海、深圳三座一线城市的住宅用地楼面价天花板均已突破10万元/平方米，上海最高楼面单价更于去年率先突破20万元/平方米。\n伴随着核心土地价格持续攀升，一场围绕稀缺资源的重新定价正在发生。\n北上深核心板块迈入“10万元时代”\n近期土地市场热度明显升温，多地接连诞生高溢价地块。\n6月10日，济南市历城区唐冶片区的一宗建设用地成交，该地块性质由此前的商务金融用地改为住宅，定位为改善型项目，经过48轮的角逐，大华集团旗下公司以约5.51亿元的价格摘地，成交楼面地价5506元/平方米，溢价率达到21%。\n两天之后，济南市历下区山东政法学院东地块结束挂牌，4家房企竞价39轮，最后由绿城旗下分公司以3.86亿元将地块收入囊中，溢价率达到25%。\n上述两宗地块溢价率均超过了20%，这在近年济南土拍中属于较罕见的情况。\n深圳的土地市场更加火热。6月5日，深圳市南山区粤海街道一宗住宅用地经过291轮竞价，由保利置业以57.72亿元竞得，溢价率高达151%，成交楼面价达到10.87万元/平方米，刷新深圳住宅用地楼面单价纪录。\n仅一周后，深圳前海桂湾片区一宗核心宅地再次引发争抢。经过9家央国企激烈竞拍，最终由建发房产以35.25亿元竞得，溢价率达到114%，楼面价达到9.59万元/平方米，刷新前海宅地楼面价纪录。\n类似场景也出现在其他核心城市。5月29日，武汉武昌中南路片区一宗住宅用地经过13家房企竞拍，由保利置业以31%的溢价率摘得，楼面价达到2.11万元/平方米，创下武昌区涉宅用地楼面价新高。\n同日，苏州工业园区湖东01号地块经过74轮竞价，由中海地产以6.9万元/平方米楼面价竞得，刷新江苏省住宅用地楼面价纪录。\n成都同样延续热度。6月9日，绿城经过多轮竞争拿下成华区崔家店地块，成交楼面价1.68万元/平方米，溢价率达到13%。\n截至目前，在北京、上海、广州、深圳四个一线城市中，北京、上海、深圳三城楼面价纪录均已突破10万元/平方米，而广州今年出让的天河马场地块楼面价也达到8.5万元/平方米，距离这一关口仅一步之遥。\n从全国范围看，土地市场呈现明显的“点状高热”特征。中指研究院数据显示，5月300城住宅用地成交规划建筑面积同比下降27.1%，但受核心城市优质地块带动，平均溢价率升至9.5%。\n其中，一线城市成交面积和土地出让金同比分别增长58%和33%，成为当前土地市场最活跃的板块。\n“好房子”成为地价上涨新锚点\n与上一轮地王潮相比，本轮地价上涨背后的逻辑已经发生明显变化。\n过去，开发商拿地时更多依据周边二手房价格、区域供需关系以及未来市场扩容预期进行测算，高价地块最终开发成刚需或刚改产品。\n如今，越来越多开发商开始按照未来产品力进行反推定价。\n中指研究院华中分院分析师李国政表示，武汉市场已经呈现出明显的“产品为王、好房子热销”特征，2025年武汉38个新上市高品质住宅项目首开平均去化率超过70%，全年出现15次开盘即售罄，2026年上市的四代住宅项目首开去化率依然保持在70%以上。\n类似现象也出现在成都、苏州、深圳等城市。\n中指研究院成都公司总经理黄雪表示，随着成都“新规2.0”产品陆续入市，成都“好房子”竞争已经从单纯比拼户型，转向比拼公共空间、社区服务以及整体居住体验，高品质改善产品持续受到市场追捧。\n某种程度上，“好房子”正在成为新的土地定价锚点。\n开发商竞拍的已不只是土地本身，而是未来打造高端改善产品、获取溢价空间的机会。\n开发商陷入“产品力焦虑”\n地价持续创新高，也意味着开发商正面临前所未有的产品力考验。\n“我们正处于一个被倒逼产品力升级的新阶段。”一家头部国企开发商人士告诉记者。\n在其看来，当下仍有能力积极拿地的房企，大多聚焦核心城市核心区域，而这些地块往往价格高昂，地价不断刷新纪录，意味着未来项目售价也必须突破原有天花板。“如何让高端客户愿意为更高价格买单，已经成为开发企业最需要解决的问题。”\n一家区域性民营房企设计负责人则表示，国内豪宅市场竞争已经进入新的阶段。此前公司拿下一宗区域地王后，老板曾带领管理层专程前往迪拜考察当地面向全球富豪群体的高端住宅项目，希望寻找新的产品突破方向。\n另一家擅长豪宅开发的头部房企高管透露，如今一个项目的设计方案初稿往往就需经过十多个小时的内部评审，产品设计已成为企业最核心的竞争环节之一。\n近两年来，滨江集团推出“塔尖三子”，建发房产发布“灯塔战略”，绿城持续升级“潮鸣系”“玫瑰园系”等产品线，背后比拼的是顶级用材、超高装标、精工细节以及社区服务体系。\n相比2016年前后那轮更多依赖金融宽松和需求扩张支撑的地王潮，本轮地价上涨的底层逻辑正在发生变化。支撑高价土地的核心力量，不再是对刚需扩张的预期，而是对改善需求和高端居住品质的定价能力。\n当核心城市核心地段的土地越来越稀缺，决定地价上限的，也不再只是市场规模，而是开发商创造产品溢价的能力。房地产行业的竞争逻辑，正从规模驱动逐步切换到产品驱动。",
+  "author": "张歆晨",
+  "source_name": "第一财经",
+  "publish_time": "2026-06-21T00:00:00",
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+  "title": "绿电直连集群已“卷”至GW级 万亿算力网投资周期下数据中心分化加剧",
+  "content": "财联社6月20日讯（记者 付静）\n国家层面正部署推进“六张网”建设，“算力网”纳入其一。\n据财联社记者观察，在高刚性、指数级增长的AI超级周期下，国内算力基础设施正迎来新一轮扩张。应用端，年内阿里、字节、腾讯等头部大厂千亿级基建预算持续落地；基础设施端，第三方IDC厂商积极抢占AI红利，本月初万国数据（NASDAQ:GDS）宣布，未来五年在全国一体化算力网络内蒙古枢纽节点的核心承载城市乌兰察布总投资逾300亿元，打造GW级绿电直连数据中心集群。\n与此同时，财联社记者通过多方采访业内人士了解到，当前行业资源分配失衡凸显，电力容量、能耗指标、核心区位土地、低时延网络等核心资源高度集中于八大算力枢纽与一线城市群，中小厂商难以获取稀缺配套资源，赛道准入门槛持续抬升。\n万国数据首席战略官张雯瑾在接受财联社记者采访时表示，“一线城市及算力枢纽节点内的高等级算力基础设施资源处于供不应求状态，其余普通机房受功率密度、网络延迟、绿电配套等条件限制，市场竞争力持续走弱。”\n“并非所有数据中心都能承接AI需求。”TrendForce集邦咨询分析师杨少帏在采访中道出这样一个事实。\n算力基建进入新一轮扩张周期\n财联社记者最新从万国数据方面获悉，公司深耕中国，优化资产配置回笼资金，将新增资本和资源进一步聚焦国内AI基础设施领域，计划未来三年投入300亿元至500亿元用于国内业务发展，创下公司成立25年来最高资本支出水平。\n本月初，万国数据与乌兰察布市政府签署战略合作协议，计划未来五年在当地投资超过300亿元，建设多个高密度数据中心园区和GW级数据中心园区，并通过绿电直连、绿电交易等方式实现80%以上绿电覆盖，形成规模化零碳数据中心集群。\n这些战略举措背后，对应的是国内算力需求与基础设施条件正在发生同步变化。当前，头部互联网企业和本土AI科技企业持续释放大额算力订单，国产算力供给逐步改善，国家算力枢纽、绿电直连和算电协同体系也在加快建设。\n对第三方IDC厂商而言，国内市场的价值已不只体现在需求规模，更在于客户、技术、能源与基础设施正在形成协同，提前完成核心节点资源布局，正成为将需求转化为实际交付的重要前提。\n公开数据显示，单座1GW算力集群的用电规模堪比百万人口城市的民生用电总量，与海外的OpenAI Stargate、马斯克旗下xAI Colossus等超级工程属同级规模。\nAI热潮下数据中心订单逐渐集中化，张雯瑾介绍，头部厂商的新增订单在明显扩容，“过往单次订单多为10MW-20MW，当前平均采购规模突破50MW，大量订单规模超100MW，同时配套远期扩容弹性要求。这类大额长约对服务商的资金储备、全国资源布局、快速交付运维能力等综合实力提出严苛要求。”\n订单大型化带来的影响，并不只是单笔合同金额上升，也在改变第三方IDC行业的竞争方式。过去，服务商可以依靠单一城市、单一园区承接相对分散的需求；如今，头部客户更看重跨区域部署、统一建设标准和连续扩容能力，行业竞争正从单个项目的成本竞争，转向资源网络、客户关系和规模化交付体系的综合竞争。\n同时，算力布局区域呈现更加集中化的趋势，一线城市及周边承接低延时推理需求，八大国家算力枢纽承接千卡/万卡级AI训练任务，单机柜功率密度从传统7-8kW提升至数十千瓦，高功率供配电和液冷能力，正逐步成为承接大型AI算力集群的重要条件。\n财联社记者此前报道，字节跳动2026年AI基础设施资本开支计划从年初的1600亿元人民币上调至2000亿元人民币；上个月阿里巴巴高管称，考虑到建设算力中心投入巨大，资本支出或将超过最初宣布的3800亿元；腾讯今年Q1资本开支付款370亿元，主要用于支持AI相关投入。\n即便如此，本月腾讯集团高级执行副总裁汤道生接受媒体采访时还透露，公司算力资源仍处于“不太够”的状态。\n杨少帏分析，在算力设备端，头部云厂商一边持续上修资本支出，另一边则在财报中明示供给难以跟上需求。而在算力基础设施端，由于数据中心等待电力接入的时间延长，或者输配电设备的交付周期越来越长，导致厂商自建速度难以满足需求，因此通过长租第三方算力基础设施成为趋势。\n据悉，一季度万国数据新增签约IT负载规模约200MW，创下单季度历史新高；截至当前年内累计新签合同容量达346MW，多数在建数据中心资源已获头部客户提前锁定。\n另外财联社记者采访获悉，长期租赁第三方数据中心是目前国内AI企业的主流选择，合同周期普遍为8至15年，平均约10年。不过也有模型厂商推进智算中心自建规划，将资金、团队集中投向乌兰察布、中卫等核心算力枢纽，行业算力军备竞赛全面铺开。\n多位受访的一线从业者分析，自建算力中心是补齐基础设施短板的常规战略选择，但重资产模式也意味着资金投入大、回本周期长，也将直面成本、技术与行业竞争的多重考验。\n与此同时，供应日益充裕的国产芯片也为数据中心带来机遇。\n张雯瑾介绍，公司积极顺应国内算力自主可控的发展趋势，今年新签订单均适配国产芯片架构。上半年受芯片产能爬坡节奏影响，相关项目落地进度相对平缓；预计随着年末国产芯片实现规模化量产，本土算力的承接能力将进一步释放。这也是头部 IDC 厂商适配本土算力产业链的典型布局。\n瑞银研报亦预判，伴随高端国产计算芯片供给逐步缓解，国内IDC行业将从2026年下半年进入上行周期。\n核心资源约束趋紧\n“为什么大家选择乌兰察布？核心是依托这一区域富集的风电、光伏绿电资源，通过绿电直连模式缓解算力中心的用电压力。”张雯瑾这样告诉财联社记者。\n据业内数据，作为“东数西算”八大枢纽节点之一，内蒙古节点可再生能源优势突出，全域数据中心年均PUE可低至1.15，处于全国领先水平，这也是该区域持续吸引全行业落地的核心优势。\nAI算力爆发式增长引发全球范围内电力资源紧张。今年，“算电协同”首次写入政府工作报告。6月16日央视新闻报道亦指出：算力与电力一体化协同布局，将成为新的投资增长极。\n在海外，面对算力用电约束，此前亚马逊、谷歌、Meta、微软、xAI、甲骨文和OpenAI等科技巨头齐聚白宫，签署 “电费缴纳者保护承诺”，目的在于确保不将高昂的能源成本转嫁给普通家庭。\n除了电力这一最大瓶颈，大规模算力集群持续推高核心枢纽的土地获取与合规成本，项目集中投产带动骨干网络带宽需求呈指数级增长，而建设周期的刚性约束也直接影响企业算力交付节奏。\n据悉，行业建设工艺持续迭代升级，一定程度上可缓解交付周期压力。\n杨少帏表示，建立一个数据中心，通常从动工到首栋机房投运，目前头部厂商能够通过模块化、预制化的标准设计，把单栋智算中心的建设周期压缩到一年以内，而传统数据中心的建设约落在15-18个月。\n土建周期正被工程化手段持续压缩，瓶颈明显转移到电力与合规配套上。“一是电力，电网接入与供电就绪普遍跟不上算力需求与芯片世代更迭的节奏；二是合规与资源门槛，主要体现为能耗指标与绿电使用比例要求。”杨少帏称。\n行业分化持续加剧\n核心资源紧张问题以外，数据中心建设及运维技术难度全面提升，行业两极分化格局持续固化。体现在市场对高功率、配套绿电的AI算力基础设施需求进入爆发阶段，一线城市及国家级算力枢纽的高等级智算中心资源供不应求，但低规格、非核心节点机房普遍面临上架率承压困境。\n一家提供第三方算力纳管服务的上市公司人士告诉财联社记者，目前智算中心面临着高性能智算中心仍有缺口而中低端供给过剩的情况，部分智算中心的机架功率密度不足15千瓦，远低于高性能计算需求。\n上述这种情况，常常被业内归纳为“供需错配”。不过分化不能简单归结为“供需错配”，本质是数据中心从传统IDC逻辑向AI基础设施逻辑转型过程中的价值重估。\n有从业者告诉财联社记者，AI时代带来的不是“普通机柜需求”，如今的数据中心已经从传统机房演进为支撑AI训练与推理的大型工业系统。目前下游正对数据中心机柜内部设计、供电保障、液冷技术及运维响应速度等提出极高要求。\n近日财联社记者也在2026高工AI智算产业峰会上了解到，算力规模的持续扩张，正在将数据中心的每一个配套环节都推向极限（例如芯片性能、存算技术、系统集成等），同时高功率密度场景下算电协同、液冷散热、低碳运维的技术难题等均有待攻克。\n当下行业竞争核心，已转变为长期客户共创能力、极速交付能力、智能化运维能力三大综合能力的比拼；行业价值评判标准彻底更新，电力条件、绿电占比、单机柜功率密度、液冷散热能力，取代机柜数量、占地面积，成为衡量数据中心价值的核心指标，行业正式从规模导向转向能力导向。\n多位受访者表示，当前行业结构性缺口显著，仅具备万卡级集群交付能力、完善绿电配套体系、高功率机柜运维经验的头部服务商，才有能力承接AI大额算力订单。AI算力长期增长红利集中于国内市场，马太效应将进一步凸显。\n张雯瑾还向财联社记者介绍，万国数据将继续加码国内AI基础设施建设，持续扩容全国绿电智算集群、迭代液冷与模块化交付技术。目前万国数据有3.7GW本土数据中心资源储备，依托成熟的模块化预制化交付体系，可将项目交付周期压缩至3-6个月，大幅优于行业6-9个月的平均水平。\n公开资料显示，万国数据以“成熟市场+新兴枢纽”的双轨体系布局算力基础设施，目前数据中心已覆盖北京、上海、广州、深圳等一线城市及周边区域，同时布局中卫、乌兰察布、和林格尔等国家一体化算力枢纽节点。截至一季度末已建设并运营超100座数据中心，服务客户涵盖超大型云厂商、头部互联网企业、金融机构、电信及IT服务商及国内外大型企业。据科智咨询数据，去年万国数据在第三方IDC厂商市场份额最大，约占13%。\n综合来看，本轮国内算力周期的核心变化，是需求、资源和交付能力正在同步向头部集中。头部互联网企业和本土AI科技企业释放的大量需求，为第三方IDC提供了增长空间；国产算力、国家枢纽和绿电体系的完善，则为需求落地提供了基础条件。\n但万亿级投资并不意味着行业普遍受益。最终能够获得增长的，仍是能够以可控资本成本，将土地、电力、网络和工程能力转化为按期交付、稳定上架和持续现金流的企业。",
+  "author": "刘琰",
+  "source_name": "财联社",
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+  "title": "【电报解读】超高效芯片液冷技术冷却性能达此前纪录10倍，直接芯片液冷成为支撑新一代高密度计算设施的核心手段，快速整理芯片液冷相关上市公司（附表）",
+  "content": "①PCB+铜箔+半导体材料，硬质合金产品适用于PCB钻针，PCB铜箔产线正在建设中，蚀刻引线框架材料实现小批量供货，这家公司获机构大额净买入；②存储芯片+MCU，全球第四大SLC NAND Flash供应商已并表，MCU领域与晶圆厂合作自研IP，同时具备NOR Flash、EEPROM和MCU设计能力，机构净买入这家公司超6亿元；③今日获机构净买入金额超1亿元共19只，净买入额超1000万元共37只。",
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+  "title": "上海构建离岸金融体系时间表确立，外资银行集中发声",
+  "content": "（原标题：外资银行，集中发声！）\n2026年陆家嘴论坛近日在上海落下帷幕。券商中国记者观察到，本届论坛不仅释放了密集的政策信号，也汇聚了多位外资行中国区掌舵人的集中发声。\n从汇丰到渣打，来自这些深耕中国市场多年的国际金融机构的高管，对论坛期间发布的《上海国际金融中心发展离岸金融行动方案》及多项金融开放举措给出了高度评价，并在中企出海、人民币国际化、沪港联动、科创金融等议题上，勾勒出一幅外资行深度参与中国金融高水平开放的清晰图景。\n离岸金融破题：外资行找到“明确抓手”\n本届论坛期间，由中国人民银行、国家发展改革委、金融监管总局、中国证监会、国家外汇局和上海市人民政府联合印发的《上海国际金融中心发展离岸金融行动方案》（以下简称《方案》）正式发布。\n这份文件首次为上海构建离岸金融体系确立了“三步走”时间表。\n《方案》提出，到2027年末，初步建立适应离岸金融业务的业务规则、风险管理和处置、营商环境等制度体系；到2030年末，逐步形成相对成熟的离岸金融制度和法治体系；到2035年末，成为离岸、在岸高水平统筹协调发展的战略枢纽。\n汇丰银行（中国）有限公司行长兼行政总裁王云峰在论坛上直言，这一方案意义重大，“其中支持人民币离岸交易、推进离岸金融业务、促进内地与香港资本市场联动发展等重点举措，不仅进一步拓展了金融高水平开放的广度和深度，也为外资金融机构发挥所长、加码投资提供了明确的工作抓手。”\n在王云峰看来，方案提出的“构建离岸金融体系、聚焦服务离岸经济金融新需求，从而更好支持企业‘走出去’”，与汇丰的跨境金融业务重点高度契合，为银行服务实体经济创造了新的空间。\n具体来看，方案明确，初期优先发展离岸贸易金融服务、自贸离岸债、离岸再保险、财资中心资金运营、离岸人民币外汇交易、非居民个人金融服务等六类具备基础的试点业务。其中，“支持符合条件的商业银行开展上海自贸试验区离岸人民币外汇交易业务”已获得实质性推进——中国人民银行行长潘功胜在论坛上宣布，授权工行、农行、中行、建行、交行、中信等六家银行利用中国外汇交易中心平台开展该项试点。\n王云峰进一步表示，期待上海“结合其在产业、科创以及金融基础设施等方面的独特优势，进一步推动人民币在贸易、投资和金融等领域的跨境应用，并为中资企业出海提供强大的金融助力”。他同时指出，上海持续强化国际金融开放枢纽门户功能，“近期上海多项创新金融举措的发布，将吸引更多境外投资者和外资金融机构来沪投资布局、深耕发展”。\n沪港联动深化：期待中的协同路径\n作为一家在华深耕超过160年的国际银行，渣打银行此次派出多位高管共同参与论坛，从沪港联动、科创金融等维度发声。\n渣打香港兼大中华及北亚区行政总裁禤惠仪在论坛发言中提出，高水平金融开放既需要创新，也需要协同。“随着沪港联动不断深化，中国金融开放的空间将进一步扩大，人民币国际化也将逐步走向更广泛的全球配置。”\n今年是“十五五”规划开局之年，也是中国高水平金融开放持续深化的重要一年。同时，全球金融格局正在发生新的变化，这使得市场更加重视风险分散与多元配置。\n基于此，禤惠仪也指出，一个趋势正在形成：中国企业正在加快走向全球，而全球资本也在重新关注中国。资金、产业和投资的双向流动持续增强，使上海和香港作为两大国际金融中心的作用变得更加重要。如何进一步发挥两地优势，更好协同互补，禤惠仪从中企出海、资产配置和数字金融三方面分享了她的看法。\n第一，深化沪港联动，支持中国企业高水平出海。禤惠仪认为，当前的中企出海是在全球范围内寻找增长机会、建立产业合作，并融入当地经济发展；而海外市场对中国企业、中国技术和中国资本的兴趣也在持续上升。这意味着中国企业走向全球，与全球资本走近中国，是同一个趋势的两个方向。此外，随着中企出海规模扩大，市场对跨境结算、融资、财资管理和风险对冲的需求也在上升，这让人民币国际化步入前所未有的“黄金窗口期”。\n第二，把握资产重新配置的机遇，吸引全球投资者深度连结中国。全球格局变化推动国际投资者重新看待资产配置。对全球长期资本而言，中国资产的重要性不仅体现在回报，更在于其作为亚洲增长核心的战略价值。沪港两地持续提升市场互联互通水平，在便利性和稳定性方面都有独特优势，这将有助于吸引更多资本参与中国市场，进一步提升中国资产在全球配置中的影响力。\n第三，基础设施互联，提升沪港协同开放的承载力。禤惠仪指出，如何让企业与资本的流动持续发生并扩大，关键在于基础设施互联。过去，沪港合作更多体现在市场互联；未来，将进一步延伸到支付、数据和数字金融等领域。如果两地能够进一步加强监管协同、标准衔接和场景互通，就能让资金流、数据流和信息流更加顺畅地流动，最终连接市场、资金和机遇。\n值得注意的是，中国人民银行副行长、国家外汇管理局局长朱鹤新在论坛上也释放了深化资本项目开放的政策信号：将推动外汇管理与人民币跨境政策更高效协同，支持人民币离岸市场发展，丰富人民币投资和避险产品。这与外资行高管关于沪港联动、人民币国际化的期待形成了政策与市场的呼应。\n渣打中国行长兼副董事长鲁静也在论坛期间分享了她的两点观察：一方面，中国科技资产在收益弹性、分散风险以及估值等方面，对国际投资者具有吸引力；另一方面，人民币作为结算、投融资、储备货币的应用场景，在政策加持、企业出海背景下，会进入加速发展的“人民币国际化2.0”阶段。鲁静强调，科技企业需要“金融灵魂伴侣”，理解产业愿景，提供全生命周期服务。\n责编：杨喻程\n排版：王璐璐\n校对：许欣",
+  "author": "孙孝熙",
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+  "title": "高光制药二次递表港交所：零收入、研发断层、核心产品商业化价值存疑 12亿对赌悬顶",
+  "content": "近日，杭州高光制药股份有限公司（以下简称“高光制药”）第二次向港交所递交上市申请，拟以18A规则登陆主板，\n中金公司\n(\n33.400\n,\n-0.79\n,\n-2.31%\n)\n与招银国际担任联席保荐人。高光制药是一家临床阶段创新药企，在自身免疫与神经退行性疾病赛道布局了七款小分子候选药物，核心产品TLL-018已推进至III期临床。\n然而，公司12亿元对赌负债压顶、资不抵债的资产负债表、收入依赖单一合作方、核心产品安全性数据存疑、管理层半年内三度人事变动、证监会首次反馈指出股权与合规瑕疵等问题仍待解决，公司未来发展仍面临诸多挑战。\n12亿对赌负债高悬 资金链紧绷压力凸显\n从财务数据看，高光制药2024年、2025年分别实现营业收入0元、1.07亿元，对应净亏损2.26亿元、3.13亿元，亏损规模同比扩大38.1%。2026年第一季度，公司收入再度归零，单季度净亏损7312万元。截至2026年3月末，公司累计未弥补亏损已达6.76亿元。\n亏损主要来自三方面，一是研发开支，2024年和2025年分别为1.27亿元和1.51亿元，随临床推进持续增长；二是行政开支，同期分别为1356.9万元和3358.9万元，2025年行政费用激增主要源于股份支付等项目；三是向投资者发行的金融工具公允价值变动损失，这也是导致公司账面亏损大幅波动的核心因素。\n从收入来源看，目前公司尚无任何获批上市的产品，全部收入均来自对外授权合作的里程碑付款。2023年，公司因与美国Biohaven公司签订TLL-041项目许可协议，确认首付款收入2.26亿元，当年短暂实现盈利7379万元；2024年无\n新里程\n(\n1.930\n,\n0.02\n,\n1.05%\n)\n碑达成，收入归零；2025年因Biohaven项目推进至IIb/III期临床，确认1.07亿元里程碑收入；2026年一季度收入又回到零。值得一提的是，公司收入基本来自单一大客户。2023年，公司来自Biohaven的收入占比达99%，2025年收入则100%来自同一合作方。\n从资本结构看，由于过往多轮融资中均附带了投资者赎回权，公司需将优先股等融资工具作为金融负债列报。截至2026年3月31日，负债净额达-9.09亿元，其中“向投资者发行的金融工具”账面价值达12.06亿元。\n根据协议条款，若公司未能在2027年底前完成合格上市，投资者有权要求公司按原始投资本金加8%至20%的年利率赎回股份。以12亿元本金、平均12%的年化利率估算，如触发赎回条款，公司需支付的本息总额将超过14亿元。而截至2026年3月末，公司账面现金及现金等价物仅约2.56亿元。\n现金流层面同样不容乐观。2024年公司经营活动现金净流出1.19亿元，2025年净流出0.11亿元，2026年一季度净流出0.44亿元。截至2026年一季度，公司现金及现金等价物约2.56亿元。按照当前每季度约4000万至5000万元的经营烧钱速度测算，现有现金储备仅能支撑约5至6个季度。如果考虑TLL-018获批前的III期临床收尾、NDA申报、商业化筹备等额外开支，资金消耗速度还会加快。\n核心产品身陷红海 商业化价值待考\n业务方面，高光制药打造了以激酶化学平台为基础的七条管线，覆盖自身免疫与神经退行性疾病两大领域，其中核心产品TLL-018（吉诺昔替尼）是一款高选择性TYK2/JAK1双靶点抑制剂，具有同类最佳潜力，目前正在中国开展针对慢性自发性荨麻疹（CSU）和类风湿关节炎（RA）的两项III期注册性试验。\n2026年4月，公司宣布TLL-018治疗RA的III期临床试验达到主要终点，在ACR50应答率上优于阳性对照药托法替布。CSU适应症的III期中期分析同样达到主要终点。公司计划于2026年底前提交RA适应症的NDA申请，2027年第一季度提交CSU适应症的NDA申请。\n需要关注的是，击败托法替布并不等于赢得市场。从全球范围看，已有超过10款JAK抑制剂获批上市，涵盖JAK1、JAK2、TYK2等多个靶点。中国市场上，目前已有托法替布、巴瑞替尼、乌帕替尼、阿布昔替尼、芦可替尼等多款产品获批，其中多数已纳入国家医保目录。\n2025年，乌帕替尼、托法替布、巴瑞替尼、培菲替尼四款产品合计占据RA JAK市场99.6%的处方量份额，CR4接近百分之百，头部效应极为明显。其中乌帕替尼凭借多适应症布局和医保准入优势，2025年医院端销售额达5.9亿元，同比增长近一倍，已建立起稳固的市场壁垒。\n价格层面，医保谈判和集采已将JAK抑制剂的价格大幅压低。托法替布进入第三批国家集采后，价格降幅超过90%；乌帕替尼医保支付标准约28.5元/片，较上市初期降价57.1%；阿布昔替尼医保支付标准32.8元/片，降幅62.3%；盐酸杰克替尼更是低至19.3元/片，成为目前价格最低的JAK1抑制剂。TLL-018作为后进入者，若想通过医保谈判快速放量，必然面临大幅降价的压力，而创新药的研发回本高度依赖定价空间，价格战下投资回报周期将被显著拉长。\n此外，国内JAK抑制剂赛道竞争日益加剧。据不完全统计，国内在研JAK抑制剂项目超过40个，处于三期临床阶段的超过5个，\n恒瑞医药\n(\n48.420\n,\n1.43\n,\n3.04%\n)\n、信达生物、\n科伦药业\n(\n35.920\n,\n0.30\n,\n0.84%\n)\n等本土头部药企均有布局。其中，恒瑞的艾玛昔替尼已于2026年3月获批上市，成为首个国产高选择性JAK1抑制剂，在时间窗口上领先TLL-018至少一年以上。后续还有多个竞品处于不同临床阶段，预计2027年至2028年将迎来国产JAK抑制剂的集中获批潮。届时TLL-018即便上市，也将陷入多款产品同台竞争的红海，市场空间被大幅分流。\n在适应症选择上，CSU和RA虽然患者基数较大，但已有成熟的治疗方案。RA领域既有传统DMARDs药物，也有TNF-α、IL-6等多个靶点的生物制剂，JAK抑制剂只是其中一个治疗层级；CSU领域抗组胺药仍是一线用药，奥马珠单抗等生物制剂也已纳入医保。TLL-018需要在疗效、安全性、便利性、价格等多个维度形成综合优势，才能实现医生和患者的替代转换，这对缺乏商业化经验的高光制药而言挑战不小。\n除TLL-018外，公司其余管线的商业化价值兑现周期更为遥远。HL-300处于Ib/II期，HL-400刚完成I期临床，TLL-041（海外权益授权给Biohaven）虽已进入全球II/III期，但适应症为帕金森病这一高失败率领域，临床开发风险远大于自免领域。未来3-5年内，公司大概率只有TLL-018一款产品能够贡献收入，产品梯队断层风险显著。\n财务与研发风险是创新药企的共性挑战，但高光制药在公司治理、内部控制层面同样存在隐忧。2026年1月，中国证监会国际合作司对高光制药境外上市申请发出反馈意见，要求补充说明五大类事项，涵盖历次增资及股权转让定价依据、股东穿透核查、股权激励合规性、境外子公司外汇合规、股份拆细安排等。特别是要求说明“最近12个月内新增股东入股价格的合理性及差异原因”，以及“股权激励计划实施是否合法合规、是否存在利益输送”，表明监管层对公司股权公允性存在疑虑。\n此外，管理层的频繁变动亦值得关注。2025年9月，也就是首次递表前夕，黄君珉、潘晓刚、牛新乐三名董事同时辞任；同年10月，张银成获委任为董事，李湘调任独立非执行董事。短短半年内董事会近半成员变动，且发生在IPO关键窗口期，其背后原因值得关注。\n海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP\n责任编辑：公司观察",
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+  "title": "伊朗提出“保险费” 宣示对霍尔木兹海峡的控制权",
+  "content": "伊朗称船只通过霍尔木兹海峡需要获得其许可并购买强制保险，试图借此宣示对该海峡的控制权；而美国则表示，已有20艘船夜间经阿曼沿岸航线悄然通过该海峡。\n这些相互矛盾的信号出现之际，航运业正试图评估，通过这一全球最重要的能源咽喉要道是否安全，以及美国和伊朗达成重新开放该海峡的临时和平协议后，将形成何种通行机制。在最初一波通行激增后，周五开启信号通过该海峡的船只数量下降；此前有报道称，阿曼海岸附近发现一枚水雷。\n但对许多航运企业和石油生产商而言，伊朗警告称其保留收取“保险费”的权利，恐将坐实最糟糕的情形：对通过霍尔木兹海峡的船只收取通行费。\n伊朗波斯湾海峡管理局在其网站发布的文件中表示，伊朗要求购买的保险目前免费，但未来可能收费。文件还称，船只必须沿指定路线航行，该路线经过伊朗海岸，其他替代路线被禁止。\n航运公司和石油生产商越来越担心，伊朗未来可能会对通过霍尔木兹海峡的船舶收取通行费。此前伊朗与美国签署的谅解备忘录仅规定60天内免费通行。\n一名高级官员表示，以英国为首的美国盟友正极力敦促特朗普政府，不要接受伊朗试图对通过该海峡收费的做法，也不要让这种做法常态化。航运业警告称，通行费将违反国际海事法，并开创危险先例，其他水道可能效仿。\n“目前，这项保险免费向船东提供，所有费用由伊朗伊斯兰共和国承担，”伊朗这份文件称，“波斯湾海峡管理局保留未来引入保险费的权利，具体费用将由相关保险机构确定。届时船东必须购买并按要求续保。”\n美国中央司令部随后在声明中表示，美军将继续在该地区开展行动，支持航行自由，“不受任何任意要求或阻碍干扰”。\n声明称，夜间已有20多艘船通过该水道，这意味着它们是在关闭信号的情况下通过。即便在和平协议达成之前，已有越来越多船只在美国引导和保护下关闭信号，通过霍尔木兹海峡。\n海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP\n责任编辑：丁文武",
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+  "title": "晚间公告丨6月21日这些公告有看头",
+  "content": "【品大事】\n贵州茅台：拟实施2025年度权益分派 股权登记日为6月25日\n贵州茅台公告，公司拟实施2025年度权益分派，每股派发现金红利28.02423元(含税)，共计派发现金红利350.33亿元，股权登记日为2026年6月25日，除权(息)日及现金红利发放日为2026年6月26日。\n巨星科技：拟3.25亿元收购网商银行1.54%股权\n巨星科技公告，公司拟以3.2元/股的价格，收购杭州禾博士电子商务有限公司（简称“禾博士”）持有的浙江网商银行股份有限公司（简称“网商银行”）0.86%股权，收购万向三农集团有限公司（简称“万向三农”）持有的网商银行0.68%股权，公司将分别向禾博士和万向三农支付股权转让款1.82亿元和1.43亿元。交易完成后，公司将持有网商银行1.54%股权。\n智微智能：拟不超40亿元分批采购服务器及配套设备\n智微智能公告，为满足公司主营业务“智算业务板块”的布局需要，公司拟向多家供应商分批采购服务器及配套设备，总金额不超过40亿元。智微智能同时发布股价异动公告称，针对市场关注的公司与英伟达的合作关系，公司于2024年9月成为英伟达NPN合作伙伴网络成员，基于Nvidia Jetson模组推出边缘计算及具身智能控制器等系列产品。主要业务模式为公司向英伟达采购其芯片模组，自研硬件方案，生产成品整机，销售给下游多场景客户，不涉及芯片设计等核心技术领域合作。2025年度该部分销售额约3000万元，占整体营收比例不足1%。\n博云新材：商业航天产品在2026年度暂未确认销售收入\n博云新材发布股票交易异常波动公告称，公司主要从事航空机轮刹车系统及刹车材料、航天用碳/碳复合材料、高性能硬质合金和稀有金属粉体材料等产品的研发、生产与销售。2025年度公司营业收入9.10亿元，其中商业航天产品营业收入200多万元，在主营业务收入中占比低（不足1%）。截至目前，公司商业航天产品在2026年度暂未确认销售收入。\n兴业科技：签署收购磷化铟业务相关资产框架协议\n兴业科技公告，近日，公司与青岛立昂晶电半导体科技有限公司（简称“青岛立昂”）等各方共同签署《关于收购磷化铟业务之框架协议》，公司拟收购青岛立昂磷化铟衬底及半导体电子材料的研发、制造与销售业务，收购范围包括但不限于与该业务相关的全部资产以及业务团队、专利商标专有技术等知识产权等。此次交易为现金收购，总价为5500万元。公司通过此次与青岛立昂等相关方签署框架协议，可以快速切入化合物半导体新材料赛道，开辟全新业务发展方向。磷化铟衬底为光通信、算力光模块核心材料，若后续交易顺利完成，公司业务结构将进一步优化，培育公司全新的业绩增长曲线。\n中巨芯：公司股价可能存在短期上涨过快出现的下跌风险\n中巨芯发布股票交易风险提示公告，公司股价自5月8日至6月18日累计涨幅180.63%，显著高于科创综指、科创50等相关指数涨幅，可能存在短期上涨过快出现的下跌风险。公司关注到近期媒体报道及市场传闻涉及“六氟化钨海外断供”“六氟化钨价格暴涨”“国产替代核心标的”“国内六氟化钨头部企业有望在本轮产业链景气爆发周期中充分受益”等事项。截至目前，公司高纯六氟化钨目前尚未签署新的任何具有法律约束力的长期或大额实质性订单协议。\n​东方盛虹：1600万吨/年炼化一体化项目装置6月底起例行检修\n东方盛虹公告，公司的1600万吨/年盛虹炼化一体化项目自2022年底打通全流程以来，已连续运营四年。根据石油化工生产装置运行规律和周期性检修的特点，公司将按计划从2026年6月底起对1600万吨/年盛虹炼化一体化项目装置进行例行性停产检修，其他部分配套装置根据检修需要陪停，净检修期预计45天，具体复产时间以装置实际开车时间为准。公司将根据检修进度适时调整，及早恢复生产。\n文科股份：与佛山建发等签署五方战略合作协议\n文科股份公告，近日，公司与佛山市建设发展集团有限公司（简称“佛山建发”）、佛山市交通投资集团有限公司、佛山市机场建设开发有限公司、佛山市投资控股集团有限公司签署《五方战略合作协议》。各方认可，通过整合各自优势资源，在各自优质业务领域开展互利合作，提升各方核心竞争力，实现国有资产保值增值。各方将在城市建设与运营资源、交通基础设施资源、机场开发与运营资源、新兴产业与投资机会等业务领域开展合作。\n辉煌科技：全资子公司拟参设合伙企业 后者专项投资三启万物\n辉煌科技公告，公司全资子公司河南辉煌软件有限公司（简称“辉煌软件公司”）18日与上海慕华金誉股权投资管理合伙企业（有限合伙）等签署《共青城慕华二十一号创业投资合伙企业（有限合伙）合伙协议》。共青城慕华二十一号创业投资合伙企业（有限合伙）认缴规模为5370万元，辉煌软件公司作为有限合伙人出资500万元认购合伙企业的基金份额，认缴出资比例9.31%。该合伙企业将以股权投资的方式专项投资于北京三启万物科技有限公司。\n【观业绩】\n中国化学：1—5月合同金额1531.02亿元\n中国化学发布公司1—5月主要经营情况，1—5月境内合同金额1076.78亿元，境外合同金额454.24亿元，合计合同金额1531.02亿元。\n【增减持】\n京泉华：远致高新拟减持公司不超3%股份\n京泉华公告，持股12.56%的股东深圳远致富海高新投资企业（有限合伙）（简称“远致高新”）计划以集中竞价及大宗交易方式，减持公司股份合计不超812.75万股，即不超过公司总股本的3%。\n【签大单】\n青龙管业：中标5.57亿元PCCP管材采购项目\n青龙管业公告，近日，公司被确认为广西桂西北治旱龙江河谷灌区工程PCCP管材采购（重）的中标单位。中标金额5.57亿元，占公司2025年度营业总收入的21.18%。\n【推荐订阅】\n《公告臻选》\n周日～周四每晚22:00左右更新。深度解读，聚焦关键；分类汇总，一目了然。10分钟内，用专业帮你节省时间，提升决策胜率！\n【扫描二维码，专属客服，专业解答】\n【点击上方图片，一键直达】",
+  "author": "周玲",
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+  "title": "事关霍尔木兹！特朗普最新发声 美伊技术层面谈判今日举行",
+  "content": "财联社6月21日讯（编辑 卞纯）\n随着美伊双方达成并签署一份旨在结束战争并重新开放霍尔木兹海峡的谅解备忘录，这条全球战略石油通道过去几天的通行量有所回升。然而，周末围绕这条石油咽喉要道风波再起。\n对于霍尔木兹海峡通行，美伊双方再次说法不一。尽管最新局势令美伊谅解备忘录面临破裂风险，但双方之间的谈判仍将继续往前推进。\n此外，围绕霍尔木兹海峡，当地时间周六下午，美国总统特朗普最新警告称，\n如果60天内未能与伊朗达成最终协议，美国将在霍尔木兹海峡征收通行费\n。\n综合央视新闻等媒体报道，当地时间6月20日，美国总统特朗普在社交媒体平台“真实社交”发文表示，在停火期间的60天内，霍尔木兹海峡将不收取任何通行费。60天期限结束后，也不会收取任何通行费。\n但特朗普表示，\n除非相关协议未能达成，美国或将收取霍尔木兹海峡通行费，用于补偿美国“守护”中东地区付出的成本\n。\n根据此前伊朗官媒与美国官员发布的美伊谅解备忘录的内容，涉及霍尔木兹海峡通行的条款明确写有，伊朗将尽最大努力做出安排，确保商船在60天期限内免费安全往返于波斯湾和阿曼湾之间。至于60天期限过后，霍尔木兹海峡的管理制度将通过伊朗将与阿曼进行的对话，并与其他波斯湾沿岸国家协商确立。\n特朗普指的可能是美国军方的一项行动，该行动曾协助引导商船安全通过霍尔木兹海峡。他曾表示，在6月初的一次行动中，美军秘密护送超1亿桶石油和200艘船只通过了该海峡。\n在和平时期，霍尔木兹海峡承担着全球约20%的石油运输量，这条战略水道一直是伊朗在这场冲突中的主要筹码。海峡的封锁扰乱了全球经济，并导致原油价格在4月下旬一度飙升至每桶126美元的历史高位附近。\n在特朗普发表上述言论之际，美伊双方官员正就霍尔木兹海峡的通行问题各执一词。\n北京时间周六晚间，伊朗军方突然宣布关闭霍尔木兹海峡。\n伊朗武装部队哈塔姆安比亚中央总部当天发表声明说，鉴于美国公然违背承诺，未履行旨在结束战争的谅解备忘录第一条款；同时鉴于以色列持续违反停火协议，不断袭击黎巴嫩南部，造成大量黎巴嫩平民死亡，数十万人流离失所；以及以军仍未从黎巴嫩南部撤军，现宣布：霍尔木兹海峡将对所有船只航行关闭。\n伊朗伊斯兰革命卫队海军随后表示，请各类船只不要接近霍尔木兹海峡，否则其安全将无法得到保障。\n不过，美方对这一说法予以否认。美国副总统万斯表示，目前没有证据显示伊朗正在关闭霍尔木兹海峡。\n不久后，美国中央司令部发表声明称，随着美军继续在霍尔木兹海峡周边海域开展行动以支持航行自由，经过该海峡的商业船舶数量有所增加。\n美国中央司令部称，霍尔木兹海峡安全通行状况保持完好，周六共有55艘商船通航。美国中央司令部表示，其部队将继续在该地区保持存在并保持高度警戒，以确保与伊朗达成协议的各项内容得到遵守、执行，并持续保持完全有效。\n此外，美国高级官员当地时间20日称，美军暂未观察到伊朗关闭霍尔木兹海峡的军事动向。\n技术层面谈判今日举行\n目前，\n美伊双方代表定于周日（21日）在瑞士举行首轮技术层面会谈\n。美方代表团包括副总统万斯、特使史蒂夫·威特科夫以及特朗普的女婿贾里德·库什纳。\n美伊双方原本计划上周五（19日）于日内瓦举行会晤，在巴基斯坦方面斡旋下启动为期60天的谈判，以期达成最终协议。\n但黎巴嫩问题影响了谈判进程，导致原定19日的会谈推迟。18日有报道称，由于以色列持续对黎巴嫩南部发动袭击，伊朗代表团已暂停前往瑞士与美国谈判的行程。\n巴基斯坦外交部20日发布声明，证实将于21日在瑞士举行美伊技术层级会谈。巴基斯坦与卡塔尔将作为调解人参加该会议。\n最新消息显示，\n伊朗谈判代表团已抵达瑞士苏黎世\n。瑞士外交部也证实伊朗代表团已抵达。瑞士外交部在社交媒体上表示，欢迎伊朗代表团抵达瑞士，伊朗代表团正在前往比尔根山的途中，此行是落实美国和伊朗签署的谅解备忘录的一部分。\n当地时间6月20日，美国副总统发言人表示，\n副总统万斯已从华盛顿起飞，启程前往瑞士，准备出席美伊谈判\n。\n巴基斯坦方面21日消息显示，\n巴基斯坦总理夏巴兹已率领高级别代表团启程前往瑞士\n。\n伊朗外交部发言人巴加埃当地时间20日表示，伊朗代表团将前往瑞士，就美国方面履行承诺一事提出诉求，并明确他们将如何履行自己的承诺。巴加埃表示，美方必须尽快采取必要措施，否则整个谅解备忘录将面临破裂风险。",
+  "author": "王天勇",
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+  "title": "管涛：众口一词的人民币升值“真相”",
+  "content": "（来源：凭澜观涛）\n细究结汇潮、\n人民币\n(\n6.7686\n,\n0.0005\n,\n0.01%\n)\n汇率重估，并将汇率重估与中国资产重估挂钩等判断，似乎均缺乏数据、事实或理论的支持。\n注：本文发表于《\n第一财经日报》\n2025年，人民币汇率（如非特指，本文均指人民币对美元汇率）终结了过去三年跌多涨少的行情，逆势走强。尤其是自去年11月底起加速升值，到年底境内外交易价先后升破7。一时间，结汇潮、重估之旅、新周期之说等又甚嚣尘上。有外资投行提出，人民币汇率结构性低估，并直言人民币升值是2026年“最高确信度”的交易。国内也有人呼应，人民币汇率重估将推动中国资产重估。然而，细究上述一系列重大判断，似乎均缺乏数据、事实或理论的支持。\n结汇潮迄今尚缺乏数据支持\n2023年7月至2025年2月，人民币汇率总体承压。除2024年8~10月外，其他月份衡量境内主要外汇供求关系的银行即远期（含期权）结售汇（下称“银行结售汇”）均为逆差。2025年3月起，银行结售汇转为持续顺差，人民币升值迹象逐步显现，到11月累计顺差2733亿美元。同期，银行代客人民币涉外收付累计净流出1115亿美元。鉴于涉外人民币外流后部分将通过跨境人民币清算渠道到境内银行间市场购汇平盘，不纳入银行结售汇统计，故境内外汇实际供过于求缺口小于结售汇顺差。其中，11月份，结售汇顺差297亿美元，环比仅增加24亿美元，且远低于9月份的顺差734亿美元；剔除人民币涉外收付净流出后，顺差仅为7亿美元，远小于9、10月份分别为335亿和288亿美元的规模（见图1）。\n外汇形势的好转主要不是因为市场结汇意愿增强，而是购汇动机减弱。2025年3~11月，不含远期履约的银行代客收汇结汇率平均为54.6%，较2023年7月至2025年2月均值高出1.4个百分点；付汇购汇率平均为58.8%，回落4.4个百分点。其中，11月份，收汇结汇率、付汇购汇率分别为52.0%和60.3%，环比分别回落2.1和1.8个百分点（见图2），显示当月市场主体并未因人民币加速升值而形成一致性预期，总体是收外汇付外汇，自然对冲汇率风险。\n人民币升破7发生在2025年12月。当月，境内交易价相对中间价、离岸人民币汇率（CNH）相对在岸人民币汇率（CNY）转为持续在偏强方向。人们有理由怀疑“这次不一样”。因为月度外汇收支数据要到2026年1月中下旬才发布，故现在只能用高频数据银行间市场即期询价日成交量做推断。\n2020年12月可作为参照。当时，正值2020年6月以来人民币震荡升值，到该年底境内即期人民币汇率（指境内银行间市场下午四点半成交价）升至6.50附近，市场憧憬来年人民币将破6进入5时代。在此背景下，12月份录得结售汇顺差984亿美元，为2015年“8·11”汇改以来单月最大顺差。同期，银行间市场月均即期询价成交量环比增长12.1%。2025年12月，银行间市场月均成交346亿美元，环比回落14.3%（见图3）。自2025年12月25日起，CNH和CNY先后升破7，12月25~31日银行间市场日均成交362亿美元，虽然较12月初至12月24日日均成交量高出6.0%，但较11月月均成交量下降10.4%。\n实际汇率跌本币汇率未必涨\n人民币实际有效汇率（REER）贬值伴随着货物贸易顺差扩大，被认为是人民币汇率严重低估的重要证据。只是现实中，REER贬值并不意味着本币汇率必然低估或升值。\n根据国际清算银行（BIS）编制的数据，人民币REER自2022年3月起见顶回落，到2025年11月累计下跌16.7%。同期，国际货币基金组织（IMF）\n特别提款权\n（SDR）中的其他四个篮子货币——美元、\n欧元\n(\n1.1462\n,\n-0.0006\n,\n-0.05%\n)\n、\n英镑\n(\n1.3207\n,\n-0.0028\n,\n-0.21%\n)\n、日元的REER分别上涨6.5%、5.7%、5.9%和下跌17.3%。显然，近年来人民币REER相对美元、欧元、英镑走势偏弱，但1994年初以来累计上涨67.8%，明显高于后三者分别上涨22.9%、下跌4.3%和4.0%。同期，日元与人民币REER跌幅相近（见图4），但2025年做多日元没赚到钱，2026年依然胜算不高。\n2022年4月至2024年12月，人民币和日元REER分别下跌13.9%和14.4%（见图4）。2025年，日本央行加息两次，中国人民银行降息一次，美联储降息三次。全年，月均10年期日美国债负利率差收敛113个基点，10年期中美国债负利率差收敛29个基点。拿到这两手“牌”，2025年做多日元似乎应该是手拿把攒，结果却沉重打脸。全年，日元对美元仅升值0.3%，还不及境内人民币即期汇率4.4%的涨幅。甚至在去年12月份美联储第三次降息、日本央行第二次加息后，日元汇率还进一步走低，较4月底的年内高点最多回撤了10%以上。\n出于以下两点担忧，2026年仍无人敢肆意做多日元。一是日本政府换届后的财政扩张政策，重新点燃了市场对于日本政府债务负担的疑虑；二是日本通胀韧性与内需疲软并存，市场预期日本央行加息空间有限，且日元实际利率显著为负。目前尚不排除2026年日元汇率或再度测试160关口。\n从货物贸易看，中国比日本强劲。日本自2021年以来货物贸易持续逆差，同期中国货物贸易顺差不断扩大。但从经常项目看却不尽然。中国货物贸易顺差，服务贸易和投资收益却是逆差，2024年经常项目顺差/国内生产总值（GDP）为2.2%，环比上升0.8个百分点；2025年前三季度该比例进一步升至3.5%，但仍在±4%的国际警戒线以内。日本货物贸易和服务贸易均是逆差，但投资收益大顺差，2024年经常项目顺差/GDP为4.5%，环比上升0.9个百分点；2025年前三季度该比例进一步升至5.1%，连续两年超出国际警戒线（见图5）。\n此外，均衡汇率是指经济内外同时达到均衡时对应的汇率水平。从对外部门来看，中国经常项目尤其是货物贸易顺差不断扩大，或显示人民币汇率低估，需要升值；但从对内部门来看，中国物价低位运行，名义经济增速低于实际经济增速，经济处于负产出缺口，又显示人民币汇率高估，需要贬值。而日本对外部门整体不弱，且其国内通胀持续爆表，名义经济增速持续高于实际经济增速（见图6），经济处于正产出缺口，内外部均衡均指向日元汇率低估，更加需要升值。但如前所述，无人敢单边押注日元升值。因为影响汇率走势的因素很多，且绝大多数时间都是多空交织。只是不同的时候，不同的因素在发挥主导作用。\n需要指出的是，篇首所提外资投行2025年5月初用同样的模型评估，得出了贸易加权的实际\n美元指数\n(\n100.8545\n,\n0.1016\n,\n0.10%\n)\n高估，并做出了美元资产价值可能面临中期调整压力的判断。而2024年11月，该投行却预言2025年“美元更强更久”时代来临，关税压力下非美货币“内外交困”。2025年前4个月，美国接连遭遇“股汇双杀”和“股债汇三杀”。此后，该机构开始唱空美元，有“马后炮”之嫌。不过，投行的研究与交易部门之间有防火墙，交易部门通常不会按照研究部门的策略进行交易。因此，大家也不必太较真。\n汇率与资产价格无线性关系\n当下，很多人尝试通过推算近年来中国有多少出口收入未收汇或收汇未结汇，来判断人民币的升值压力。有机构甚至喊出了有零有整的人民币升值目标位。对此，笔者是高山仰止。\n其实，这种工作是费力不讨好。因为国际收支与海关口径的货物贸易统计存在较大差异，这使得通过货物流与资金流匹配的测算方法缺乏参照系。同时，历史上人民币升值与当期银行结售汇顺差的关系并不稳定。例如，2020年6~12月，受益于国内疫情防控好、经济复苏快，外部中美利差大、美元走势弱，境内即期人民币汇率累计上涨9.3%，同期银行结售汇累计顺差1378亿美元；2022年11月至2023年1月，国内防疫转段，市场憧憬中国经济V形反弹，人民币汇率止跌回升，即期汇率累计上涨8.0%，银行结售汇顺差205亿美元；2024年8月~10月，受益于国内宏观政策转向，人民币汇率止跌企稳，即期汇率最多反弹3.0%，银行结售汇累计顺差1034亿美元（见图1）。\n可见，同样是千亿美元量级的结售汇顺差，人民币既可能大涨，也可能小涨，但数百亿美元量级的顺差，人民币也可以飙升。有市场机构喊出未来有上万亿美元出口未收汇调回境内，人民币上涨10%的预测目标。不知看完上述三个事实后，它们是否还有这种勇气？\n更有不少人将人民币汇率重估与中国资产重估挂钩。似乎人民币不升值，“9·24”行情以来的中国资产重估就可能半途而废。但“股汇双升”并非必然。如2023年以来，日元持续走弱，却不影响日本股市连续三年牛市，日经225指数迭创历史新高。再如2025年，美元指数重挫，也不影响美国三大股指迭创历史新高。还如印度卢比对美元汇率自2018年以来连跌八年，印度股市却“八连涨”，一个在迭创历史新低，另一个却在迭创历史新高（见图7）。外汇市场与股票市场本就是不同的资产价格运行逻辑，不要牵强附会。\n更为关键的是，在贸易大顺差、民间由对外净债务转为净债权的情况下，你确定人民币升值一定是中国资产重估的利好吗？笔者2023年9月发表的《人民币汇率波动对上市公司盈利的影响分析》研报显示：从A股上市公司财务数据看，2015~2022年间，非金融企业中在升值年份产生净汇兑收益的平均比例为19.3%，在贬值年份该比例达到57.7%。据测算，人民币贬值幅度较大的2016和2022年，分别有58.9%和64.0%的非金融企业产生汇兑收益，汇兑收益和汇兑损失的公司轧差合计分别产生净汇兑收益54亿和451亿元；人民币升值幅度较大的2017和2020年，分别仅有18.9%和19.1%的非金融企业产生汇兑收益，合计分别产生净汇兑损失168亿和246亿元。\n当时，中国对外部门是贸易大顺差、民间对外净负债。贸易顺差背景下，人民币贬值将增厚出口收入的汇兑收益。民间对外净负债（指不含储备资产的对外净头寸），理论上贬值将增加企业对外偿债成本。但由于“8·11”汇改以来，民间对外净负债大幅减少，到2022年底降至8849亿美元，与年化GDP之比为5.0%，分别较2015年二季度末下降1.48万亿美元和16.4个百分点（见图8）。因此，尽管人民币贬值在金融渠道依然录得汇兑损失，但被贸易渠道的汇兑收益抵补后仍为净汇兑收益。\n自2025年一季度起，中国民间转为持续对外净债权，到2025年三季度末为3587亿美元，与年化名义GDP之比为1.8%（见图8）。此种情形下，若人民币大幅升值，预计上市公司在贸易和金融渠道均将录得净汇兑损失，进而影响上市公司盈利。\n至于说人民币升值将吸引外资流入，也是把事情想简单了。人民币升值固然会增加存量外资的收益，却会增加增量外资的成本，升值能否吸引外资净流入取决于这两股力量的博弈。同时，中国贸易顺差扩大、人民币实际有效汇率贬值均是国内供强需弱、物价走势不振的外在表现。人民币升值或将产生强化国内供强需弱矛盾和物价持续下行压力的二阶反应，这将令人民币升值对境内外投资者情绪的影响机制更加复杂化。\n海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP\n责任编辑：郭建",
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+  "title": "英国政坛突发“黑天鹅”，英国国债遭遇猛烈抛售，影响如何？",
+  "content": "（原标题：刚刚，“黑天鹅”突袭！猛烈抛售，英国突传大消息）\n有分析人士警告称，英国金融市场面临偏下行的风险，如果在未经新的大选授权的情况下转向更左翼的议程，可能会引发英国国债和外汇市场的负面反应。\n英国政坛突发“黑天鹅”。\n英国首相斯塔默正遭遇上台以来最严重的政治危机。据英媒报道，英国内阁多名大臣计划于当地时间6月19日下午与斯塔默会面，并要求其为离职设定“时间表”。一些内阁成员将直接告诉斯塔默：“你的时间到了。”\n受此影响，英国国债遭遇猛烈抛售，国债收益率显著攀升，在欧市盘初，十年期英债收益率跳空高开逾6个基点。目前市场认为英国今年不会产生新首相的概率仅为3.5%，意味着交易员几乎一致认为英国将在今年迎来领导层更替。有分析人士警告称，英国金融市场面临偏下行的风险，如果在未经新的大选授权的情况下转向更左翼的议程，可能会引发英国国债和外汇市场的负面反应。\n英国政坛动荡加剧\n据@CCTV国际时讯援引英国《泰晤士报》报道，英国内阁多名大臣将于当地时间6月19日下午告诉首相斯塔默，应为其离职设定“时间表”。\n受此影响，英镑兑美元汇率一度跳水，日内一度跌至1.3163刷新3月末以来低位，随后有所反弹，收报1.3233。同时，英国国债收益率显著攀升，欧市盘初，十年期英债收益率跳空高开逾6个基点，后持续交投于4.82%附近，尾盘约为4.8414%，日内升约9个基点。\n据新华社报道，当地时间19日，英国大曼彻斯特市长安迪·伯纳姆赢得英国西北部马克菲尔德选区的下院议员补选，得票率达54.8%，取得一场被广泛视为具有全国政治意义的重要胜利。\n在补选中胜出后，伯纳姆就将重返议会下院，从而具备参与工党党首竞争、进而角逐首相职位的条件。\n这是伯纳姆近年来首次重返议会层面的选举舞台。分析人士认为，在工党支持率持续下滑、斯塔默领导地位受到质疑之际，伯纳姆的大胜不仅巩固了其在工党内部的影响力，也让其成为接替斯塔默最热门的人选。\n评论指出，此次补选结果相当于为伯纳姆打开了问鼎唐宁街10号的大门，并加剧了市场对工党提前换帅的预期。\n下一步，伯纳姆需要获得包括自己在内的81位工党下院议员的支持，才能对工党党首职位发起挑战。\n而据央视新闻此前报道，斯塔默当地时间19日表示，如果工党内部有人挑战其领导权，他将参与竞争，不会辞去首相职务，但目前并不存在领导权挑战。\n斯塔默表示，自己当前的工作重点仍是履行首相职责、服务国家，并表示英国政府仍有大量工作需要完成。\n对于刚刚赢得议会补选席位、被视为首相职位潜在挑战者的安迪·伯纳姆，斯塔默已在社交平台向其表示祝贺，并称尚未与其直接交谈，但两人将会对话。\n政治动荡迅速反映到市场预期。预测市场Polymarket显示，截至本周五，押注伯纳姆将在2026年成为英国下一任首相的概率已经升至93%，而认为今年不会产生新首相的概率仅剩3.5%。投资者开始押注，工党或提前进入“后斯塔默时代”。\n影响多大？\n英国政坛的不确定性已经开始影响金融市场。\n随着工党内部换帅预期升温，英国国债遭遇猛烈抛售，收益率一度上升。投资者担心，如果工党提前完成领导层更替，未来财政政策、税收安排以及经济改革方向可能重新调整。\n现年55岁的伯纳姆曾担任英国卫生大臣，其在2010年和2015年两次竞选工党党首失败后，于2017年离开议会，随后出任大曼彻斯特市长。自担任大曼彻斯特市长以来，他在英国北部传统工党选区拥有广泛支持基础，并在疫情期间因多次公开挑战保守党政府而赢得全国知名度。\n如今，在补选大胜、党内逼宫和预测市场押注共同推动下，英国政坛的讨论焦点已经不再是斯塔默能否完成整个任期，而是工党将以何种方式进入“后斯塔默时代”。\nPeel Hunt首席经济学家Kallum Pickering表示，这场胜利“在发生前已基本被市场定价消化”。他补充称，由于议会周五不开会，伯纳姆可能将在周一宣誓就职。“今天以及整个周末，我们或许只能猜测任何挑战将如何展开。”\n他表示：“金融市场面临偏下行的风险。如果在未经新的大选授权的情况下转向更左翼的议程，可能会引发英国国债和外汇市场的负面反应。”\n对债券市场而言，关键问题在于，如果伯纳姆成为首相，将对英国财政产生何种影响。到目前为止，他对自己可能推行的政策几乎没有给出明确说明，这使得市场难以评估其对未来借款的影响。\n为安抚投资者对其财政计划的疑虑，伯纳姆已明确表示，若能执政将不会改变政府设定的举债上限。\n责编：罗晓霞\n校对：李凌锋",
+  "author": "刘少叙",
+  "source_name": "证券时报",
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+  "title": "中长期存款下架潮蔓延，多家民营银行1年期以上定期存款停售，有银行全品类“售罄”",
+  "content": "财联社6月18日讯（记者 邹俊涛）\n民营银行持续停售中长期存款，有银行线上人民币存款产品“全部售罄”。\n财联社记者注意到，富民银行6月15日发布公告，该行即日起线上渠道2年期及以上个人定期存款产品暂停受理新的存入申请。记者查阅该行手机银行APP发现，2年期及以上存款产品显示为“已下架”，只有1年期及以下等短期产品在售。\n与此同时，蓝海银行、亿联银行等多家民营银行线上渠道近期也显示2年期及以上存款产品“售罄”。这意味着，相关银行线上渠道的中长期（1年期以上）存款全部阶段性停售。\n尤其是，蓝海银行手机APP显示，该行目前线上渠道所有期限品种的人民币存款产品均显示“售罄”，仅余两款美元外币存款产品在售。\n受访业内人士指出，部分银行持续下架中长期存款产品“这背后体现了银行对长期负债成本的极度审慎。”另一方面，民营银行调整更显急切，业内认为或由于息差压力推动加快负债结构优化。\n国家金融监督管理总局数据显示，截至2026年一季度末，民营银行净息差降至3.62%，较年初下降21个基点，降幅在各类银行机构中居首。\n中长期存款下架潮蔓延\n据了解，今年二季度以来，银行业已持续出现中长期限存款产品“下架潮”情况。在此之前，3年期、5年期定存产品也陆续出现下架。\n市场数据显示，今年6月初，多家银行下架了3年期、5年期定期存款。其中，北京中关村银行暂时下架个人、单位整存整取3年期存款产品。\n5月初，湖南三湘银行下架5年期定存产品，存量到期不再自动滚存，并将3年期利率从2.05%下调至1.95%。另外，华瑞银行、新安银行、网商银行等银行App上已无法购买5年期定存。\n财联社记者梳理公开信息发现，今年以来已有超过10家银行通过停售、限额销售或降低利率等方式，压缩中长期存款规模。\n不过，不同银行调整力度存在差异。重庆富民银行此次明确表示相关产品仅为“暂停受理”，未来不排除恢复销售可能；而部分银行则未作进一步说明，相关产品事实上已进入长期停售状态。\n民营银行为何更急切？\n值得关注的是，在这一轮负债结构调整过程中，民营银行动作明显快于大型商业银行。\n财联社记者查阅各家银行手机银行APP发现，截至目前，五大国有大行仍保留5年期定期存款产品，招行、中信等头部股份行也同样维持完整的长期存款产品体系。\n相比之下，民营银行则成为调整最积极的一类机构。\n“虽然3.62%的绝对水平仍明显高于大型商业银行，但民营银行净息差下降速度更值得关注。”一位民营银行相关人士与财联社记者交流表示，过去民营银行依靠互联网渠道获客，在存款市场化竞争时期曾通过较高利率快速扩张规模。但随着息差水平利率整体下行，高成本存款逐渐成为经营负担。\n“对于大型银行而言，负债来源更加稳定，存款基础雄厚；但对于部分民营银行来说，每一个基点的负债成本变化都会直接影响盈利表现，因此压降长期高成本负债的动力更强。”上述人士表示。\n业内认为，本轮存款产品调整的核心逻辑仍在于资产负债表两端的重新平衡。当前有效信贷需求仍然偏弱，优质贷款项目竞争加剧，贷款收益率持续走低。并随着监管对于存款定价机制的持续引导，进一步加速银行调整产品结构的步伐。一位券商银行业分析师向财联社记者表示，当前银行业的经营重点已经从“做大规模”转向“优化结构”。\n“过去银行更关注负债增长，现在则更关注负债成本。对于很多中小银行来说，与其吸收长期高成本存款，不如适当控制负债规模，提高资金使用效率。”该分析师表示。",
+  "author": "罗克关",
+  "source_name": "财联社",
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+  "title": "“价格稳定”压倒一切：沃什首秀释放的五个信号与市场的三个意外",
+  "content": "汇通财经APP讯——\n当地时间周三，新任美联储\n主席凯文·沃什（Kevin Warsh）按照市场预期维持利率不变，但会议释放多项超预期信号，令市场难以判断后续政策路径。\n决议落地及沃什召开新闻发布会期间，美股主要大盘指数大幅下挫，市场对本次会议结果反应偏负面。\n本次会议五大核心要点梳理如下：\n1． 利率维持不变，但鹰派阵营声音凸显\n联邦基金利率维持3.5%至3.75%区间，全场投票无异议。\n不过反映官员利率预期的点阵图显示，不少委员倾向于年内加息。联邦公开市场委员会观点对半分化，9人认为利率保持不变或降息一次，另外9人预判至少加息一次，预期中位值指向加息25个基点。\n2． 点阵图谜题揭晓：沃什未提交个人利率预期\n会前市场普遍猜测沃什不会提交个人利率点阵预期，而他本人证实了这一点。历任主席均反感过度前瞻指引束缚后续政策操作。\n沃什说：“委员会惯例是各位委员提交利率预期，我也鼓励同僚继续坚持。但基于我长期对现行经济预期摘要框架的看法，我不会提供个人利率预测。”\n3． 设立专项工作组，开启美联储制度改革\n沃什此前多次表态将对美联储进行全面改革，首场议息会议便落地实质举措，宣布成立五支专项工作组，分别研究对外沟通机制、央行资产负债表、核心数据来源、生产率与就业、人工智能等变革性技术影响，以及通胀调控框架。\n4． 强硬表态对抗通胀，整体措辞偏鹰\n沃什在发布会十余次提及“物价稳定”。此前他曾多次谈及降息，本次却强硬表态委员会全体一致、态度明确地要压制通胀，偏鹰言论引发市场剧烈反应，对政策高度敏感的两年期美债收益率大涨14.4个基点。\n5． 政策声明大幅精简，减少冗余套话\n沃什承诺重塑美联储沟通模式，最直观的改变就是大幅压缩会后政策声明篇幅。\n此前历任主席时期的声明通常超过300词，充斥大量模板化套话，需要投资者仔细解读；本次声明仅130词，表述简洁清晰，模糊表述大幅减少。\n机构业内观点：\n贝莱德固定收益主管里克·里德（Rick Rieder）说：“我们认为，本次联邦公开市场委员会会议，标志着美国货币政策迈入全新阶段。”\nEvercore ISI央行策略与经济主管克里希纳·古哈（Krishna Guha）说：“新任美联储主席沃什在发布会上的表态，颇有当年鹰派理事沃什的风格，反复强调美联储必须完成稳定物价的法定使命。”\n格伦米德投资首席策略师杰森·普莱德（Jason Pride）说：“专项工作组的设立，说明美联储正处于全面复盘调整阶段。在沃什任期内，央行整体运行框架将和前任时期出现明显区别，投资者需要做好准备。”\nTS伦巴德全球宏观董事总经理达里奥·珀金斯（Dario Perkins）说：“沃什希望以‘改革者’的形象树立初次市场印象，今年年底各项调研结果落地后就能看清改革具体内容。而对市场观察者而言，解读美联储政策的难度大幅提升。”\n高盛副董事长、前达拉斯联储主席卡普兰表示，如果从现在到9月之间通胀数据未能降温，美联储在9月或秋季采取加息行动将是“明智之举”，也是更为稳妥的做法。在美联储主席沃什暗示仍专注于抗击通胀后，市场转向鹰派。交易员抛售短期国债，推高部分收益率。美联储成员个人预测显示，半数成员预计年底前加息。卡普兰指出，美联储的政策行动很少是单次操作，加息往往以两次或三次的系列形式出现。因此，若9月行动，就需要做好准备应对可能还会有一次或两次加息。\n双线资本CEO冈拉克表示，新任美联储主席沃什的首次新闻发布会语调比许多投资者预期的更为鹰派，彰显其恢复价格稳定的决心，释放出对宽松货币政策兴趣减弱的信号。他指出，市场此前曾预期沃什可能采取更宽松立场，但“今天他听起来完全不是那样”。沃什在新闻发布会上强调“委员会将实现价格稳定”，并重申致力于将通胀率拉回至2%（这一水平已五年未能达到），称“这一承诺是坚定、一致且明确的”。他还拒绝在点阵图中提交个人利率预测，并暗示将对美联储沟通框架进行更广泛审查。冈拉克认为，沃什对价格稳定的强调降低了过度宽松从而重新引发通胀的风险，强化了持有长期美债的理由。他称沃什已将自己的信誉押注在控制通胀上，大幅降息的可能性因此降低，“他必须把通胀率降下来”，长期债券不必再担心过度宽松带来的进一步压力。\n海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP\n责任编辑：郭建",
+  "author": "郭建",
+  "source_name": "新浪财经",
+  "publish_time": "2026-06-18T11:36:17+08:00",
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+  "title": "顶层设计出炉 私募基金监管迎来系统性升级",
+  "content": "规模超23万亿元的私募基金行业迎来了“顶层设计”的纲领性文件。国务院办公厅日前印发《国务院办公厅关于加强监管防范风险促进私募投资基金高质量发展的指导意见》（以下简称《指导意见》）。《指导意见》坚持目标导向、问题导向，聚焦私募基金行业提质增效，着力加强部际央地监管协同，构建风险化解长效机制。\n业内人士指出，《指导意见》以“扶优限劣、去伪存真”为内核，标志着行业正式进入强监管、促发展并重的高质量发展新阶段。\n锚定私募基金发展航向\n来自中国证券投资基金业协会的数据显示，截至2026年4月末，共有存续私募基金142078只，存续基金规模23.46万亿元。其中，存续私募证券投资基金82705只，存续规模7.85万亿元；存续私募股权投资基金29749只，存续规模11.38万亿元；存续创业投资基金28952只，存续规模3.96万亿元。\n在稳步发展的同时，私募基金行业也面临着一些突出问题，主要体现在：行业大而不强，募资结构失衡，部分国资基金偏离功能定位，募投管退各环节均有短板。\n证监会新闻发言人指出，《指导意见》作为私募基金领域“1+N+X”政策制度体系的纲领性文件，对下一步各项工作进行了全面系统部署，通过完善机制、补齐短板、加强协同，实现优化增量、盘活存量、扶优限劣、提质增效，推动私募基金行业在规范中发展，在发展中提升。\n黑崎资本首席战略官陈兴文对记者表示，《指导意见》将“加强监管、防范风险”与“高质量发展”并置，传递出清晰的政策信号：规范不是目的，而是手段，最终要让行业在约束中生长出真正的韧性。文件以“扶优限劣、去伪存真”为内核，本质上是在为耐心资本清场，让真正具备产业洞察与长期陪伴能力的管理人脱颖而出，这与国际成熟市场“合规即竞争力”的演进逻辑高度同频。\n构建全链条穿透式监管体系\n从强化源头防控到全面加强监管，以及稳妥处置风险和推动规范发展，《指导意见》聚焦构建私募基金监管的全链条、穿透式监管体系。\n在入口端，《指导意见》要求发挥企业登记前综合研判会商和私募基金登记备案双重把关作用；持续监管端，加大行政监管力度，强化穿透监管和线索发现能力，严厉打击违法犯罪活动，推动提升行业合规内生约束，强化托管机构和中介服务机构监督制约；在出口端，推动不符合要求私募基金和企业主体“双出清”。在风险处置方面，通过加强各方情况通报、央地协同化解处置，形成“组合拳”。在规则体系建设方面，重点弥补信息披露、资金募集、强制托管等方面规则短板。另外，在加强政府投资基金和国有企业投资基金管理、防范私募基金被利用为违法违规工具、私募基金领域管合法也要管非法等方面进行了具体安排。\n安爵资产董事长刘岩对记者表示，《指导意见》将推动行业在监管、业务和格局三大维度发生深刻变革。监管环境转向全链条严监管，建立企业登记与基金备案双重准入机制，构建全国统一风险监测平台。业务模式从套利驱动转向价值创造，政策重点支持投早投小投长投硬科技的股权创投基金和产业并购基金，严格禁止名股实债等违规行为。市场格局从鱼龙混杂转向分层分化，未来3至5年大量不合格机构将被清退，行业集中度显著提升，国资基金加速整合重组，专业化分工将不断深化。\n严控新设政府投资基金\n尤为值得注意的是，《指导意见》提出，严控新设政府投资基金，县区原则上不得新设，确有必要新设的应当报上级人民政府批准。省级和计划单列市人民政府加强对本地区政府投资基金的统筹管理，已有同类基金的原则上不得新设，推动存量同类基金整合。\n《指导意见》还提出，统筹国有企业投资基金布局规划，督促基金聚焦主责主业、坚守功能定位，强化对国有企业投资基金投向的指导评价；严把入口关，坚决制止滥设国有企业投资基金，推动运作低效基金整合重组等。\n陈兴文认为，《指导意见》严控新设政府投资基金、县区原则上不得新设，坚决制止滥设国企投资基金，这意味着过去“遍地开花”的国资LP生态将显著收敛，资金向头部化、专业化母基金集中，行业募资结构有望从“国资依赖”转向“多元均衡”。\n相关专家认为，国资与民资将形成错位互补，前者聚焦战略新兴产业和早期科技，后者在并购重组和成长期投资中发挥活力。",
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+  "title": "国泰海通林逸丹：消费复苏信号显现，未来关注四大成长消费赛道",
+  "content": "财联社6月18日讯\n6月17日，静安区2026年苏河财富对话第三场活动圆满收官，本场活动紧扣6月消费旺季契机，聚焦“金融赋能 深耕多元消费新生态”这一主题，探讨金融赋能消费、资本助力消费、业态创新消费的路径方法。国泰海通研究所首席分析师（大消费板块）林逸丹在活动上发表了《消费：转折中孕育机会》的主旨演讲。\n市场预期修复，消费复苏信号显现\n“过去20年，分析中国消费离不开房地产。”林逸丹首先从这一角度，阐释了她的一个关键判断：房价与消费的关系正在发生结构性变化，部分消费品类已率先走出独立行情。\n林逸丹梳理了过去20年房价对居民消费的影响机制，将其概括为三种效应：财富效应、产业拉动效应和挤出效应。\n财富效应最直观。“当看到自家房子不断上涨，即便不出手变现，人在消费时心态也会更积极乐观，因为你会感觉到自己的财富在升值，这种心理账户的变化直接影响消费决策。”林逸丹说。\n产业拉动效应同样显著。买房之后伴随装修、购置家具等一系列消费行为。房地产的景气度拉动上下游多个相关行业，形成一条庞大的消费链条。\n挤出效应则在房价上涨过快阶段凸显，对消费产生抑制作用。房价越高，年轻人购房压力越大，存钱和还贷成为首要目标，消费被压缩。\n在林逸丹看来，这三个效应在不同时期交替主导。2005年至2015年，财富效应和产业拉动效应占主导，房价涨则消费旺，二者同向波动；2016年至2021年，房价进入“疯狂上涨”阶段，挤出效应开始超过前两者。2022年至今，房价进入下行通道，财富效应开始缩水，不同消费品类受房价影响程度不同。\n“当前，整体房地产开工面积、政策的托底效应在慢慢显现，市场预期正在修复。”林逸丹说，未来房价与消费的关系会相对偏离，不再有那种强正相关。这正是她将当下定义为消费“转折之年”的宏观依据。\n四大成长赛道：谁在为情绪和健康买单？\n展望未来，消费投资的潮水将涌向何方？\n林逸丹将目光聚焦14至35岁的年轻消费群体。这部分人群数量占比较高，已成为当前消费市场的主力军。他们的消费习惯、购买渠道深刻影响着整个消费格局。围绕这一人群的偏好，林逸丹梳理出四个高速增长的赛道。\n赛道1：潮玩，承接年轻人的真实情绪\n“静安区是汇集众多潮玩企业的核心地段。”林逸丹表示，这类赛道这几年规模持续上行，核心驱动力是贴近年轻人的情绪需求。\n她以泡泡玛特6月的新品为例，这一略带愤怒表情的娃娃，恰恰契合了当下不少年轻人的心理状态。\n潮玩行业的快速增长，得益于完整的产业链支撑：从捕捉消费者情感变化，到快速出新、试验、淘汰、打造爆款，整个迭代机制已相当成熟。\n赛道2：演出，热爱经济正在崛起\n“各类演唱会数量较前几年明显增加”，林逸丹表示，2023年以来，演出市场规模持续攀升。大几百甚至上千元的门票，众多消费者毫不犹豫下单。“这说明年轻人特别愿意为自己的情绪买单，如果能带来快乐、兴奋、激动，付费意愿非常高。”林逸丹将此定义为“热爱经济”。\n赛道3：保健食品，一边熬夜，一边养生\n“年轻人一边在熬夜，一边在养生。”林逸丹说，保健食品的消费正在明显年轻化，已不再是老年人的专属。\n与上一代人不同，年轻消费者的逻辑是：不愿意改变生活习惯——“早睡早起做不到”，但“花钱购买维生素、微量元素等产品，意愿很强。”这种心态催生了许多细分需求：女性健康、抗疲劳、护肝等赛道增长迅速。\n赛道4： 宠物，复刻人类的生活场景\n“基本上人类生活的所有场景，都要在宠物身上复刻一遍”，她表示，2025年城镇宠物（犬猫）消费市场规模达3126亿元，犬消费市场规模达1606亿元，猫消费市场规模达1520亿元。预计2028年城镇宠物（犬猫）消费市场规模达4050亿元。其中，犬消费市场规模达1923亿元，猫消费市场规模达2184亿元。单只犬年均消费3006元，较2024年小幅上升1.5%。单只猫年均消费2085元，较2024年上升3.2%。\n更值得关注的是宠物市场国产品牌的崛起。林逸丹通过观察线上平台双11宠物榜单，发现中国产品牌数量整体保持增长态势，2024年开始，外资品牌掉出TOP3位次，2025年双11国产头部品牌在TOP10中整体排名强于皇家（ROYALCANIN）、渴望（ORIJEN）及爱肯拿（ACANA）等头部外资品牌。\n图：林逸丹演讲PPT\n“中国第一家宠物食品厂并非国产品牌。” 林逸丹指出，外资品牌最早提出宠物食品概念，也最早在中国建厂并开展市场推广，但今天，国产品牌凭借更灵活的创新、对消费者心智更敏锐的把握、更快的产品迭代，正在快速追赶。“榜单上的表现，就是最好的证明。”",
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+  "title": "探访L'ÉCOLE珠宝艺术中心：一场珠宝知识体系的美学启蒙",
+  "content": "暑意初临，生机正茂。由Van Cleef & Arpels梵克雅宝支持创立的L'ÉCOLE珠宝艺术中心迎来又一季课程焕新——“高级珠宝的水粉画”系列在光线与色彩之外，新增“材质”课程，教授宝石与金属的描绘技法；“珠宝与‘大明火’珐琅”则是L'ÉCOLE在上海独有的课程，带领学员探索内填珐琅与空窗珐琅的奥秘。五月落幕的L'ÉCOLE珠宝艺术嘉年华的余温犹在，宝石世界及艺术史门类的课程受到珠宝爱好者的热捧——“鉴别宝石”课程打造沉浸式体验，模拟全球宝石矿区交易市场；而“一段珠宝历史：路易十四至装饰艺术时期”则引领学员溯源现代珠宝艺术的重要发展节点。\nL'ÉCOLE珠宝艺术中心的课程面向公众开放，欢迎初学者、热忱爱好者、收藏家，以及所有对珠宝世界抱有好奇心的人士参与。学员将在珠宝艺术史学家、宝石学家与珠宝工艺师的指导下，学习工艺技法和手势操作，并通过亲身实践加深对宝石学与珠宝艺术史的理解。\n“\n高级珠宝的水粉画3 - 材质\n”课程：\n材质的表现力\n“高级珠宝的水粉画3 - 材质”课程\nL'ÉCOLE, School of Jewelry Arts ©\n在工匠赋予珠宝立体形态之前，每一枚珠宝的创作均始于纸上的线条与色彩。水粉手绘是一项高阶技法，关键在于以平面图纸表现珠宝的立体体积感。虽然手绘图呈现的是平面图案，但珠宝却是立体作品。\n在本课程中，学员将在讲师引导下，拿起画笔，探索如何通过水粉画描绘光线、纹理与对比效果，为笔下的珠宝注入生命力。学员将为一枚融入了点缀翡翠圆环玉环、白色珍珠、缟玛瑙及钻石等元素的装饰艺术风格胸针进行图案创作。本课程将理论与实践相结合，引领学员以妙笔勾勒珠宝的光影、纹理与立体美态，令珠宝的灵动风采跃然于纸上。课程结束后，学员还可以将自己的水粉画带回家珍藏。\n“\n珠宝与\n‘\n大明火\n’\n珐琅\n”课程：\n高温中的色彩哲学\n“珠宝与‘大明火’珐琅”课程\n© L'ÉCOLE, School of Jewelry Arts\n珐琅工艺起源于公元前1600年至前1300年的希腊迈锡尼古城和塞浦路斯，后经由欧洲大陆传播，通过圣地亚哥朝圣之路（Camino de Santiago）传播到西班牙巴塞罗那和法国利摩日。\n在这门课程中，学员将了解珐琅的历史背景与基础技艺，在珐琅大师的指导下，研磨矿物原料并挑选带颜色的珐琅粉末。学员将亲手装饰自己的珐琅珠宝作品，探索金属雕刻的奥秘，同时学习内填珐琅与空窗珐琅的经典技法。随着珐琅作品在高达900°C的窑炉中多次高温熔融蜕变，作品将逐渐呈现细腻色彩、迷人光泽与通透质感。课程结束后，学员可以将自己的珐琅蝴蝶作品带回家中留念。\n“\n鉴别宝石\n”课程：\n从模拟市场到实验室的实践课\n“鉴别宝石”课程\n© L'ÉCOLE, School of Jewelry Arts\n“鉴别宝石”课程旨在引导学员运用宝石学家的专业仪器，学习鉴别宝石方法。学员将模拟参观全球宝石矿区交易市场，如泰国的尖竹汶府、斯里兰卡的拉特纳普勒或哥伦比亚的波哥大，随后在两位宝石学家的引领下，对一组不同的宝石进行鉴别。\n宝石鉴别将以小组为单位进行，学员将细致分析所选的彩色宝石，学习肉眼观测技巧，并借助折射仪、分光镜、二色镜等专业仪器深入分析。课程结束时，学员将掌握基础的宝石鉴定方法。\n“\n一段珠宝历史：路易十四至装饰艺术时期\n”课程：溯源\n珠宝艺术史脉络\n“一段珠宝历史：路易十四至装饰艺术时期”课程\n© L'ÉCOLE, School of Jewelry Arts\n从宝石到贵金属，从巴洛克风格到装饰艺术风格，珠宝艺术史上涌现出众多杰出创作与伟大发现。本课程中，学员将有机会鉴赏L'ÉCOLE珠宝艺术中心臻藏的古董珠宝作品，溯源现代珠宝蓬勃发展的根基。\n作为珠宝艺术史模块下的核心课程之一，“一段珠宝历史：路易十四至装饰艺术时期”结合理论讲授、小组交流互动与臻品鉴赏，带来寓学于趣的互动式课堂体验。\nL'ÉCOLE珠宝艺术中心秉承历史、科学与实践并重的教学理念，持续分享珠宝艺术知识。学员可以根据自己的兴趣，任意选修一门或多门课程。每一门课程的时长为2至4小时，采用8至12名学员的小班教学模式。师资团队由珠宝艺术史学家、宝石学家、工艺师等专家组成。\n自2023年在上海建立永久中心以来，L'ÉCOLE已累计推出超过20门课程，围绕三大经纬展开：珠宝艺术史、宝石世界及精湛工艺。中国课程在保留巴黎原版精髓的基础上，精心融入本土化诠释，为中国公众带来耳目一新的学习体验。\n对此感兴趣的珠宝爱好者，可以扫描“LECOLE珠宝艺术中心”微信小程序，获取更多课程资讯。\n关于L'ÉCOLE珠宝艺术中心\n2012年，L'ÉCOLE珠宝艺术中心由高级珠宝世家Van Cleef & Arpels梵克雅宝支持创立，通过课程、工坊、讲座、展览、研究、书籍、播客等丰富多样的形式，广邀公众一同探索令人神往的珠宝世界。\nL'ÉCOLE珠宝艺术中心的活动围绕三大经纬展开：珠宝艺术史、宝石世界及精湛珠宝工艺。\nL'ÉCOLE的课程面向所有公众开放，无需具备专业知识，在这里，既有纯粹的初学者，也有拥有一定基础的业余爱好者、收藏者，以及对珠宝世界充满好奇的人士。学员们将在艺术史学家、宝石学家和珠宝工艺师等讲师的指导下，尝试各种手法、技艺与工具。\n目前，L'ÉCOLE珠宝艺术中心在巴黎、香港、上海及迪拜四城设有永久中心。L'ÉCOLE珠宝艺术中心（中国）选址于上海历峰双子别墅，这座新古典主义风格的地标性建筑坐落于历史底蕴浓厚的淮海路。自成立以来，L'ÉCOLE珠宝艺术中心定期远赴海外地区，足迹遍及欧洲、美洲、亚洲和中东，通过讲座、展览或巡回课程等形式，积极推动珠宝文化在国际范围内的传播与认可。\n更多信息敬请访问\nL'ÉCOLE珠宝艺术中心官网",
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+  "title": "【研选•研报数据】建滔2026年内第五次调价，宣告PCB上游核心材料进入全面高通胀周期；公司紧握算力、电力两大高景气下游，迎来快速发展阶段",
+  "content": "07:19\n【研选•研报数据】保偏光纤是特种光纤的一种，CPO/NPO有望带动保偏光纤市场需求大幅增长；公司作为与全球连接器头部企业深度合作的Cage方案提供商，有望显著受益于光模块液冷产业趋势",
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+  "title": "山推股份发布全球战略：2035年将实现营收500亿元",
+  "content": "当下，中国经济发展正由投资拉动转向消费拉动，同时亚太、中东、非洲、拉美等海外市场却掀起了一股基建潮。为抢抓全球市场机遇，中国工程机械行业正兴起一股出海热。\n2026年6月17日至18日，中国最大推土机制造商——山推工程机械股份有限公司（下称“山推股份”，000680.SZ）首次举办了全球客户节，发布了未来短期、中期和长期的全球战略，以及引领产业变革的三大趋势。\n海外基建潮带动高速增长\n“2028年，山推股份营业收入将达225亿元；2030年，有望实现300亿元；2035年将突破500亿元。”面对着来自全球40多个国家的近千名海外客户，山推股份党委书记、董事长李士振描述着未来全球战略发展目标。\n根据2025年年报，山推股份去年总营收为‌146.20亿元，同比增长2.82%。山推股份若要兑现这一目标，意味着要在未来5年营业收入实现倍增，未来10年将实现3倍以上的增长。\n当下，宏观经济低迷、市场增长乏力，山推股份却敢于公开这份宏大战略目标，首先“底气来自于自身产业发展态势，以及与山东重工集团的产业协同”，李士振为全球客户详解了制定这份全球战略发展目标的缘由。\n山推股份成立于1952年，总部位于山东省济宁市。目前，该公司形成了推土机、挖掘机、装载机等主机产品及工程机械零部件的完整产品链。其中，推土机在国内市场占有率连续多年保持60%以上。\n山推股份母公司山东重工集团是一家全球布局的高端装备跨国集团，业务覆盖动力系统、商用车、工程机械、智慧物流、电力能源等七大板块。2025年，该集团营业收入达6054亿元，利润275亿元。\n“工程机械产业链涉及发动机、液压系统、电池、电控到传动系统、履带底盘系统等核心零部件，都可以在集团内部实现配套。”李士振介绍道，借助研发与产业协同优势，山推股份已形成挖掘机、推土机、装载机、道路机械、矿卡、混凝土机械等产品矩阵，共有1000多种型号；全球营销服务网络可覆盖170多个国家和地区。\n山推股份敢于制定出高速增长战略目标，更多的还是来自在座的全球客户所在区域正兴起的基建潮。\n近千名海外客户多来自于亚太、中东、非洲、拉美等海外市场。这些区域掀起的这股海外基建潮，正吸引着中国工程机械企业纷纷出海。\n据中国工程机械工业协会统计，2026年1—3月，挖掘机主要制造企业共销售挖掘机73336台，同比增长19.5%。其中国内销量39579台，同比增长8.25%；出口33757台，同比增长36.1%。同期，装载机主要制造企业共销售各类装载机38325台，同比增长25.4%。其中国内销量18677台，同比增长14%；出口19648台，同比增长38.5%。\n从海关总署数据来看，2026年1—2月，中国工程机械出口总额达106.86亿美元，同比增长33.4%。从出口地区看，对非洲出口增幅达到77%，对大洋洲出口增幅50.6%，对欧洲出口增幅28.1%。广发证券预计，2024年至2030年全球矿业资本开支累计增长50%，非洲地区约75%的挖机需求来自铜、金、锂等矿业的开采需求，非洲等地区正成为新的增长极，为中资企业带来重要机会。\n根据年报，2025年山推股份实现海外收入87.4亿元，同比增长17.9%，海外收入占比达到了59.8%。非洲首次成为该公司海外出口最大单一市场；东南亚及澳大利亚正利用推土机优势带动其他产品上量；拉美地区将做好本地化部署……2026年，山推股份已制定新的目标：将实现海外营收105亿元、突破百亿大关，较2025年增长20.1%。\n“当前，亚太、中东、非洲、拉美等各大区域基建投资加码，叠加电动化、智能化变革浪潮，对工程机械刚需基础稳固、增量空间巨大，中国品牌的竞争优势越来越凸显。”山东重工集团党委书记、董事长王志坚说道，山推正协同山东重工旗下中国重汽、潍柴集团，持续深耕全球市场，推进“研、产、供、销、服、金融、品牌”一体化布局。\n根据山推股份制定的全球战略：第一阶段，到2028年，收入目标225亿元，主要通过继续加大对海外各方面的投入和协同实现，计划将海外员工规模增加到1000人，其中本地雇员达到300人，在全球市场实现本地化的经营。\n第二阶段，到2030年，企业核心目标是实现300亿元营收，计划将全面发力矿山化与电动化。当前全球矿山市场约2600亿美元，中国品牌占比不足5%，2026年计划将矿山收入占比从原来的7%提升到12%，2030年达到30%。\n第三阶段，到2035年，山推目标实现营业收入500亿元，将打造引领行业的智慧施工技术，构建设备全生命周期商业模式闭环。\n三大趋势引领变革\n在发布未来战略目标的同时，山推股份还对全球产业变革的方向做出预判。\n“全球工程机械产业与市场正受电动化、智能化、一体化三个因素驱动。以中国工程机械企业为例，过去五年，在原有强大的制造能力基础上，依托电动化、智能化的驱动，全球市场占有率提升了30%，未来会有更大的发展空间。”李士振认为，这三大产业趋势将是山推股份技术与产业变革方向。\n目前，中国电动化技术已是世界领先，无论商用车、乘用车，电动化技术与产品在大量出口的浪潮中已被全球市场广泛接受。\n李士振说道，山推股份将依托山东重工集团电池、电控等产业链优势，做更具竞争力的电动化产品。这波电动化的市场红利，也能够赋能企业大型化产品更快速的发展，加速企业矿山化战略推进。\n在AI领域，在工程机械行业面临人力断层、效率瓶颈、环保压力三重挑战下，山推股份已开始在智能化方向提前布局。\n一年之前，2025年6月18日，山推股份对外发布了AI战略转型的路线图。这是在中国工程机械行业首个全面实施AI战略的探索者。\n根据一年前发布的AI战略，山推股份将用3年时间，完成在AI推土机核心功能的全面应用，构建“AI智能助手+施工机群”的协同生态。\n山推股份将AI划分为5个等级：L1级是智能化的起点，由人操作设备施工，AI助手可听懂简单指令。L2级，人还在车上操作，智能整机已实现自动控制，但需要人来操作。L3级，驾驶员可与设备脱离，在遥控舱设定任务，设备接到任务后自动施工，如有异常随时由人接管。\n去年，李士振告诉经济观察报记者，经过多年的技术积累，目前山推股份产品的智能化水平已经达到了L3级，并完成L4级的技术储备。\nL4级是“高度自动化施工”阶段：驾驶员将从“操作者”升级为“指挥官”，坐在监控室里制定工作计划，AI智能助手能独立制定施工方案，编制工作计划。L5级，即“工程机械施工的终极形态”，整个施工过程无需人员参与，能够实现完全自动化施工。“想象一下，在一片广袤的土地上，AI在超大型工程建设中指挥多机型、多机种协同作业，昼夜不息，精准执行着人类设定的作业目标。而这一切，只需一个初始指令。”\n一年后的今天，李士振表示，该企业已实现L4级高阶无人化作业商业化落地，可完成推土机自动排土、装载机自动上料等多场景智能化施工，技术成熟度与实战能力全面升级。\n6月17日下午，山推百余台设备带来多工况实景动态展演，矿山施工全工况实操、矿山AI新能源设备作业、土方道路场景AI设备等在演示场轮番演示。\n同时，山推股份与珞石机器人及多家企业、院校完成战略合作签约，合作涵盖智能化工程机械及智能产线建设、智慧施工管理、智慧矿山等多个领域。通过战略合作，山推股份整合上下游资源，推进智能制造升级，布局新能源与智能化赛道。\n“当前，全球工程机械行业正处在产业变革、技术迭代的关键阶段。”中国工程机械工业协会会长苏子孟指出，智能化、数字化、绿色化的全生命周期解决方案，正成为企业核心竞争力的关键。面对新的市场格局和技术趋势，中国工程机械企业正主动求变，积极转型升级。而山推股份正是其中的代表。\n（作者 种昂）",
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+  "content": "面对每天上千份上市公司公告该看哪些？重大事项公告动辄几十页几百页重点是啥？公告里一堆专业术语不知道算利好还是利空？请看财联社公司新闻部\n《速读公告》\n栏目，我们派驻全国的记者们将于公告当晚为您带来准确、快速、专业的解读。\n财联社6月17日讯（记者 陈抗）\n金字火腿（002515.SZ）晚间披露股票交易异常波动公告，对市场关注的半导体投资事项进行风险提示。\n公司表示，全资子公司福建金字半导体有限公司目前持有中晟微电子（杭州）有限公司（以下简称“中晟微”）9.0909%股权，对其不具有控制权，相关投资不纳入公司合并报表范围。\n公告显示，6月15日至17日，金字火腿连续三个交易日收盘价格涨幅偏离值累计超过20%，触及股票交易异常波动情形。\n市场关注的焦点，主要来自金字火腿去年跨界布局的半导体产业。\n2025年9月，金字火腿公告称，全资子公司福建金字半导体拟以自有或自筹资金不超过3亿元，通过增资扩股方式取得中晟微不超过20%的股权。\n根据当时披露的方案，投资分两轮实施，其中首轮投资金额为1亿元，第二轮投资金额不超过2亿元；按照中晟微投前10亿元估值计算，首轮投资完成后，金字火腿取得中晟微9.0909%的股权。\n彼时，公司表示，近年受消费品市场因素影响，主业发展缓慢，业绩较以往存在一定的下滑，希望在保持主营业务稳定经营的基础上拓宽投资渠道，本次对外投资是顺应数字经济时代的发展趋势。\n公开资料显示，中晟微成立于2019年，专注于400G、800G、1.6T及以上高速光模块核心电芯片的研发设计，产品涵盖TIA、Driver等高速电芯片，应用于人工智能、云计算、5G通信等领域。\n根据投资公告中的介绍，其已完成400G/800G高速光模块相关电芯片的研发设计、量产测试及市场运营工作，并完成1.6T及以上速率高速光模块相关电芯片研发设计。\n不过，从经营数据来看，中晟微目前仍处于亏损阶段。\n根据金字火腿此前披露的数据，中晟微2024年实现营业收入20.49万元，净利润亏损3882.61万元；2025年1至7月实现营业收入51.11万元，净利润亏损2037.42万元。\n此次异动公告亦显示，2025年度及2026年一季度，中晟微分别对公司产生66.29万元和67.14万元的投资损失，对公司经营业绩不构成重大影响。\n值得关注的是，金字火腿在披露投资计划时曾对估值及投资风险进行重点提示。按照当时披露的方案，中晟微首轮融资对应投前估值区间为10亿元至13亿元。\n公司测算称，如果按照10亿元投前估值计算，以2024年12月31日净资产为基准，增值率约为9710%，存在估值较高及未来计提长期股权投资减值准备的风险。\n公司彼时还表示，管理层在相关行业技术积累、经验及管理能力等方面存在一定局限性，并提到此前对中钰资本、银盾云等项目的投资未达预期，提示本次投资同样存在业绩未达预期等风险。\n按照原投资方案，首轮1亿元增资完成后，公司仍保留不超过2亿元的后续投资额度。根据当时签署的框架协议，第二轮增资需以相关芯片流片通过验证为前提条件。截至目前，公司尚未披露第二轮投资进展，也未披露是否继续推进剩余投资计划。\n此次异动公告中，金字火腿再次强调，公司仅持有中晟微9.0909%股权，对其不具有控制权，中晟微对公司经营业绩不构成重大影响，提醒投资者注意投资风险。",
+  "author": "曹婧晨",
+  "source_name": "财联社",
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+  "title": "农米良品推进业务转型 子公司签署AI驱动营销服务合约",
+  "content": "业务与技术发展：\n公司正尝试从传统食用菌业务向“科技+物流”转型，例如其子公司Bluesage在2026年2月签署了首个AI驱动营销服务合约\n。值得关注的是，这类新业务能否带来实质性的、更高利润率的收入，以降低对波动性农产品销售的依赖。但市场对此持谨慎态度，因其核心业务的基本面挑战巨大。",
+  "author": "经济观察网",
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+  "title": "内塔尼亚胡支持率大跌",
+  "content": "一项于21日公布的民意调查显示，以总理内塔尼亚胡的支持率大幅下滑，已从3月初的40.5%降至29.4%。\n这项民意调查由耶路撒冷希伯来大学与智库阿加姆实验室于6月17日至20日联合进行，共有3644名受访者。民调结果显示，以色列政府正面临信任危机。\n虽然内塔尼亚胡称以色列在军事行动上取得成果，但72.5%的受访者表示不相信内塔尼亚胡的话，56.4%的受访者认为其在军事行动方面表现“失败、糟糕”。\n民调还显示，63.2%的受访者反对美国和伊朗达成协议，仅12.1%的受访者表示支持。48.2%的受访者支持以色列再次对黎巴嫩真主党发动大规模军事打击，即便此举可能造成与美国对抗。仅21%的受访者表示反对。\n内塔尼亚胡所在的执政党利库德集团10日表示，内塔尼亚胡将参加下一届以色列议会选举，寻求继续执政。下届议会选举预计将于今年10月举行。",
+  "author": "杨永武一项于",
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+  "url": "https://www.cls.cn/detail/2402939",
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+  "title": "【九点特供】上交所发布人工智能大模型企业适用科创板第五套上市标准审核指引，智谱科创板IPO辅导状态变更为“辅导验收”；铝电容大厂尼吉康全线涨价，分析师看好我国龙头企业的产品份额持续在扩张",
+  "content": "①高端光纤预制棒价格涨幅近550%！分析师称光棒是光纤光缆产业链价值与技术的高点，短期供给紧缺的情况仍会阶段性固化，这家公司光棒工厂运转顺利且产能继续向上爬坡；②英伟达官宣推出全球首款完全开放的全模态物理AI模型NVIDIA Cosmos3，分析师看好物理AI是从虚拟智能向具身智能转变的重要桥梁，这家公司以物理AI作为未来发展的核心战略；③Solidion涨350%，这家电池创业公司宣布推出面向卫星、低轨AI数据中心、载人飞船及未来月球基础设施的新一代极端气候电池平台。",
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+  "title": "郭广昌半年三度减持重庆农商行H股 已套现约4亿港元",
+  "content": "中国经济网北京6月20日讯 据港交所披露易最新数据显示，郭广昌旗下复星国际于6月12日通过场内交易减持重庆农商银行H股138.3万股，持股数量降至约2.76亿股。\n据上海证券报报道，在此之前，复星国际已于今年2月和3月完成两轮对重庆农商行H股的减持。具体来看，2月6日，复星国际在场内减持472.6万股H股，每股均价为6.0979港元，套现约2881.87万港元。此番操作后，其持股数量降至约3.26亿股，对H股的持股比例为12.98%。\n仅一个月后，3月10日，复星国际再度出手减持280万股H股，每股均价为5.9607港元，套现约1669万港元，持股数量随之减少至约3亿股，H股持股比例进一步降至11.93%。\n结合6月12日的最新减持及此前其他批次的零星操作，复星国际的减持节奏明显加快。从最新进展来看，经过本轮持续减持后，其持股比例已降至2.43%。\n据公开数据，复星国际年初尚持有重庆农商行H股约3.41亿股。经过半年的持续减持，该机构已累计减持近0.65亿股，以区间成交均价估算，合计套现金额约达4亿港元。\n据红星新闻报道，2026年3月30日，复星国际发布2025年度财报，全年实现营收1734.25亿元，同比下降9.74%；归母净利润为-233.96亿元，亏损同比扩大437.86%，已超过此前五年的利润总和。亏损主要源于公司对部分地产与非核心资产的一次性减值计提。郭广昌在致股东信中称，“董事会审慎选择完成这次资产减计，让复星可以更好地集中资源、集中精力，投向高增长核心赛道。”\n据重庆农商行财报数据，2026年一季度，重庆农商行实现净利润达39.35亿元，较上年同期增长5.07%；实现营业收入78.30亿元，较上年同期增长8.39%。截至2026年3月31日，重庆农商行不良贷款余额为88.67亿元；不良贷款率1.07%，较上年末下降0.01个百分点；拨备覆盖率365.72%，较上年末下降1.54个百分点。\n(责任编辑：田云绯)",
+  "author": "田云绯",
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+  "title": "多家券商系资本浮现！无人机概念股IPO，显见重资本提前卡位",
+  "content": "财联社6月21日讯（记者 王晨）\n继长鑫科技、宇树科技等硬科技企业不断搅动资本市场后，又一家带有鲜明“新质生产力”标签的IPO项目，把券商系资本提前布局科创赛道的图谱推到台前。\n深交所最新披露，由中金公司保荐的创业板IPO腾盾科创已获受理，适用创业板第四套上市标准的企业再添一例。招股书显示，腾盾科创主要从事高端无人机系统的研发、生产销售及相关服务，致力于为国防装备、低空经济及通用航空等领域提供智能化、模块化、集群化的无人机系统产品及多场景应用整体解决方案。\n这家公司体量不算庞大，但成长性颇受关注。发行人2025年度营业收入为37,941.88万元，最近三年营业收入复合增长率为47.35%；参考其目前经营情况、前期融资估值以及同行业可比公司市值情况，发行人预计市值不低于30亿元。\n更值得注意的是，腾盾科创招股书中出现了多家券商系资本的身影。与长鑫科技背后头部券商“潜伏”并可能带来巨额浮盈不同，腾盾科创这个样本的特殊之处在于，中小券商系资本也已提前卡位。科创投资这条主线，正在从少数头部券商的高光案例，扩散为更多券商寻找第二增长曲线的现实选择。\n多家券商系资本现身，中小券商也在提前卡位\n从招股书披露的持股结构看，腾盾科创背后的券商系资本并不少见。\n国元证券持股主体安徽国元持有腾盾科创763.9884万股，发行前持股比例为1.88%，发行后为1.41%；\n天风证券全资控股的天风投资持有355.1608万股，发行前持股比例为0.87%；\n方正证券持股20%的安徽和壮持有336.5588万股，发行前持股比例为0.83%；\n华西证券持股20%的华西金智银创持有221.9720万股，发行前持股比例为0.54%。\n中金公司持股0.02%的中金科创持有腾盾科创133.1852万股，发行前持股比例为0.33%；\n广发证券持股50.31%的广发信德持有95.2380万股，发行前持股比例为0.23%；\n粤开证券持股40%的粤开投资持有93.6914万股，发行前持股比例同样为0.23%。\n按披露口径粗略计算，上述券商系平台合计持有约1999.79万股，发行前合计持股约4.91%，发行后合计持股约3.69%。\n这个股东结构有两个看点。其一，保荐机构中金公司本身也通过相关平台间接出现在股东名单中，投行项目与股权投资之间的连接更紧密。其二，现身的不只是头部券商，国元、天风、华西、粤开等中小券商也在其中，投资规模领先。\n这与长鑫科技背后头部券商浮盈效应形成了不同观察角度，科创投资并非只有头部券商才有入场券，关键在于谁能更早发现产业拐点，并通过区域资源、产业基金或私募子公司完成前置布局。\n从长鑫科技到腾盾科创，券商科创投资样本继续扩容\n今年以来，券商围绕硬科技企业的投资故事持续升温。此前，长鑫科技科创板上市进程推进，招商证券、华安证券、中信建投、中金公司、方正证券等多家券商通过子公司或参股基金提前布局，市场一度将其视为券商科创投资收益弹性的标志性样本。此前在相关报道中提到，长鑫科技背后的股权投资收益不仅可能增厚相关券商业绩，也让市场重新审视券商的估值逻辑。\n长鑫科技之所以具备极强示范效应，在于它同时具备国产存储龙头、超大募资规模、保荐跟投和多家券商潜伏受益等多个标签。对于券商而言，这类项目不再只是承销保荐费的收入来源，而是可能通过直投、跟投、基金参股、投行服务等多条路径形成复合收益。\n腾盾科创的体量显然不能与长鑫科技等万亿级想象空间的项目简单类比，但它所处的高端无人机、低空经济、国防装备和通用航空赛道，同样属于资本市场正在重点服务的硬科技方向。尤其在低空经济从政策热词走向产业落地的过程中，能够拥有核心产品、订单验证和应用场景的企业，更容易成为产业资本与金融资本共同寻找的标的。\n换句话说，腾盾科创的意义不在于制造一个新的“超级浮盈”故事，而在于给券商科创投资提供了另一个切面，当硬科技IPO样本从半导体、机器人继续延伸，券商系资本的布局半径也在扩张。\n重资本不只重交易，也在重产业\n过去市场讨论券商重资本，更多想到的是两融、自营、衍生品、做市和FICC等交易型业务。这些业务依赖净资本，也决定券商资产负债表扩张能力。但从近期香港、科创板、创业板等市场的变化看，券商补充资本金正在出现新的现实需求：资本不仅要服务交易，也要服务投行资本化和科创股权投资。\n科创投资和传统自营不一样。传统自营更多看市场方向、风险敞口和资产配置，科创投资则更考验产业识别、项目来源、投后管理和退出能力。硬科技企业研发周期长，商业化验证慢，资本开支大，如果券商只等企业成熟后再做IPO承销，赚到的大多是中后段的钱；如果能够在成长期就以资本身份参与，就有机会分享产业估值跃迁更厚的一段收益。\n这也是为什么“投行+投资”的闭环正在被越来越多券商重视。投行能力让券商接触优质项目，研究能力帮助判断产业趋势，资本实力决定能否真正下场，私募子公司和另类投资子公司则成为承接科创投资的两条腿。对于头部券商而言，优势在资金规模、境内外退出渠道和综合服务能力；对于中小券商而言，机会则可能来自地方产业资源、特色赛道深耕和早期项目识别。\n腾盾科创这类项目正好落在这一逻辑上。它既连接低空经济这一新兴产业方向，又具备创业板第四套标准下硬科技企业上市的制度通道，还让多家券商系平台在IPO前进入股东名单。对于券商行业来说，这类案例会不断强化一个判断，真正有价值的重资本，不只是把交易盘做大，而是把资本投向能够形成产业资源和长期复利的方向。",
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+  "title": "朱鹤新：中国正为全球提供更多耐心资本",
+  "content": "中新社上海6月17日电 (高志苗 康玉湛)中国人民银行副行长、国家外汇管理局局长朱鹤新17日在2026陆家嘴论坛上表示，中国为全球发展注入更多确定性。一方面，全球创新资本配置中国的动能增强，从共享“中国制造”的成本与规模优势，向共建“中国创造”的科技和产业生态跃升。另一方面，中国正在为全球提供更多耐心资本。\n6月17日，中国人民银行副行长、国家外汇管理局局长朱鹤新在2026陆家嘴论坛上发表主题演讲。中新社记者 康玉湛 摄\n朱鹤新指出，中国与全球资本流动双向互动中，人民币金融纽带功能持续拓展。人民币跨境使用与资本项目开放相互促进。中国资本项下跨境人民币收付占比，已上升至60%左右。人民币依托良好信誉、稳定币值、较低融资成本和日趋完善的支付清算网络，为全球主体提供了多元币种选择和风险分散工具，也为跨境资本流动创造了更加稳定、可预期的金融条件。\n近年来，中国资本项目开放政策持续完善，有力支持跨境资本流动双向增长、结构优化。当前，中国资本项目开放的内涵和外延进一步拓展，主要表现为以制度型开放为方向，以各类主体真实经营和资产配置需求为牵引，以人民币跨境使用为重要载体，以跨境资本流动全链条管理服务为支撑。\n朱鹤新表示，面向未来，在更高层次、更高质量上推进开放，将坚持市场化、法治化、国际化，围绕“四个深化”，持续提升资本项目开放水平。包括从渠道开放向制度型开放深化，从业务便利向主体便利深化，从外汇管理向本外币协同深化，以及从汇兑环节向全链条管理服务深化。\n朱鹤新强调，外汇市场承担着风险对冲和流动性管理的功能。近年来，中国外汇市场交易量持续创历史新高。未来，将引入更多外资参与者，支持创新人民币外汇衍生品，完善企业汇率风险管理服务，增强市场活力和韧性。(完)\n来源：中国新闻网\n编辑：熊思怡\n广告等商务合作，\n请点击这里\n本文为转载内容，授权事宜请联系原著作权人\n中新经纬版权所有，未经书面授权，任何单位及个人不得转载、摘编或以其它方式使用。\n关注中新经纬微信公众号(微信搜索“中新经纬”或“jwview”)，看更多精彩财经资讯。",
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+  "title": "百亿“护盘”资金将涌入A股？上市公司密集启动增持回购",
+  "content": "沪指在4100点拉锯之际，A股公司开启了新一轮“护盘”计划，增持、回购双管齐下。\nWind统计显示，6月至今，共计27家A股公司披露了股东增持计划，涉及华测导航（300627.SZ）、宏川智慧（002930.SZ）等。增持金额较大的是中公教育（002607.SZ），公司高管等拟合计增持4500万元至9000万元。同时，还有公司高管“组团”增持，易普力（002096.SZ）董事长付军等12名核心管理层人员，近期集体出手增持。\n上市公司的回购同样火热。月内已有超160家A股公司披露了相关预案，包括药明康德（603259.SH）、中国石化（600028.SH）等龙头企业。其中，药明康德6月9日披露回购报告书，预计总回购金额近10亿元，11日就火速完成了其中1亿元的回购。\n另据Wind数据，\n按回购金额下限计算，上述百余家公司的累计回购金额超110亿元，若按金额上限计算，预计将超过200亿元。\n增持、回购通常被视为利好消息，而上市公司是否能兑现承诺同样备受关注。记者注意到，在本轮增持回购潮中，多家公司执行力较高，在披露计划的同时便已率先实施部分增持。此外，还有公司打出“增持+回购”组合拳。\n增持计划火速落地\n端午假期前，A股公司密集发布增持计划。6月15日至19日四个交易日里，就有7家公司发布类似公告，涉及易普力、盛泰集团（605138.SH）等。\n记者关注到，这些公司中，多家已先行实施增持，同时公布了进一步的增持计划。\n例如，永兴股份（601033.SH）17日晚间披露，公司间接控股股东广州产业投资控股集团有限公司（下称“广州产投”）及一致行动人“产投证投-价值1号”，计划增持公司股份，累计增持金额0.5亿元至1亿元。根据披露，目前，广州产投间接持股比例达72.34%。\n公告披露当天，“产投证投-价值1号”增持公司股份143.7万股，对应增持金额近2000万元。\n存在类似情况的还有大北农（002385.SZ）、润丰股份（301035.SZ）等。大北农16日披露，公司董事长毛长青当日增持88.72万股，增持金额263.51万元。包含上述已增持金额在内，自公告披露起1个月内，毛长青计划累计增持不低于300万元。\n同日，润丰股份董事长王文才也实施了增持。据公告，王文才16日增持公司股份7.36万股，增持金额368.3万元。同时，王文才还将继续增持，未来6个月内累计增持500万元至1000万元。\n还有一些A股公司，多名高管集体出手增持。\n易普力15日披露，公司董事长付军等12人拟增持公司股份，合计增持金额1300万元。其中，付军拟增持不低于300万元。资金来源为自有或自筹资金。\n对于增持目的，易普力称，上述主体增持是基于对公司战略目标的信心，以及对公司长期内在价值的认同，传递积极信号，提振资本市场信心。\n另据披露，截至当日，付军已增持32.36万股，对应金额约300万元，公司总经理邓小英等其余高管6月也分别实施了增持，增持金额在9.2万元到186万元不等。上述7人累计增持金额达769.5万元。\n月内披露增持计划的公司里，还有多家存在股东集体增持情况，涉及中公教育、四川九洲（000801.SZ）、宏川智慧、银龙股份（603969.SH）、龙佰集团（002601.SZ）等。\n根据公告，中公教育董事兼副总经理何有立等11人，拟合计增持4500万元至9000万元；四川九洲控股股东一致行动人，以及公司董事长谷雨等7人，拟合计增持508.75万股至617.5万股；宏川智慧副董事长黄韵涛等3人，计划分别累计增持不低于300万元。\n一些公司的增持快速落地。宏川智慧于3日披露了上述增持计划，仅一周之后，12日该公司披露的增持进展公告显示，截至当天，黄韵涛等3人已累计增持约957万元。\n银龙股份也是如此，增持计划迅速推进。该公司3日披露，控股股东谢志峰等5人拟实施增持，累计增持金额约2450万至4900万元。此后，公司披露，谢志峰在3日至8日累计增持公司股份175万股，增持金额1428.4万元，其余4人也分别实施增持。\nTCL科技、药明康德推10亿元回购计划\n部分公司股东出手增持之际，另有多家A股公司大手笔回购。\n根据Wind统计，6月初至今，共计167家上市公司披露了回购计划，或公告已完成回购。规模上，TCL科技（000100.SZ）、药明康德的拟回购金额均超过10亿元。包括这2家在内，33家公司的回购金额预计超亿元。\n从所属行业来看，材料、生物医药等企业是此次回购的主力军。167家公司中，制药、生物科技与生命科学、材料、汽车与汽车零部件行业企业数量居前。\n大手笔回购的公司中，药明康德动作较快。据公司6月9日晚间披露的回购报告书，拟以公司自有资金回购637.15万股，回购价格上限156.95元/股，预计回购金额10亿元，前述回购股份将用于员工持股计划。\n随后，该公司称，11日首次实施回购A股股份，回购数量103.52万股，使用资金总额9999.46万元。\n与之类似，中国石化的回购也进展较快。公司16日披露，以自有资金和专项贷款回购公司股份0.66亿股至1.32亿股，预计回购金额5亿元至10亿元，回购股份拟用于注销并减少注册资本。\n方案披露两日后，18日，中国石化即开展了首次回购，当日回购1175万股，耗资约0.56亿元。\n此外，根据公告，月内已实施回购的公司还有信立泰（002294.SZ）、石头科技（688169.SH）等。\n值得一提的是，部分公司还打出“回购+增持”组合拳。\n同力股份（920599.BJ）月初披露，拟回购500万至1000万股，回购资金预计为1亿元至2亿元，用于员工持股计划或股权激励；同时，公司持股5%以上股东山东华岳汇盈机械设备有限公司，在5月29日至6月1日期间累计增持150万股，增持金额2566.38万元。",
+  "author": "石尚惠",
+  "source_name": "第一财经",
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+  "title": "散热成太空算力“命门” 热管理头部企业抢先布局｜行业观察",
+  "content": "财联社6月21日讯（记者 汪斌）\n太空算力热管理近日成为资本市场关注的焦点之一。“航天热管理是制约高轨算力落地的第一道门槛，一颗卫星的算力强度、在轨寿命及星座整体稳定性，很大程度上由热控系统决定。”中国移动通信联合会会长倪建忠在日前举行的2026太空算力星座产业发展大会上直言。\n但在产业层面，多家上市公司向财联社记者表示，国内商业航天热管理行业“目前还在初期，仍在考察阶段”，距离订单规模落地仍需时日。目前，仅拓普集团（601689.SH）坦承公司正从“投资+配套”双路径探路商业航天；再升科技（603601.SH）确认曾为SpaceX供货，但已无在手订单；中钢洛耐（688119.SH）、亚太科技（002540.SZ）、国机精工（002046.SZ）等企业虽有航空航天业务，但商业航天订单尚未落地。\n与会专家表示，自国家航天局于2025年牵头启动“太空智能算力星座专项论证”之后，国内太空算力产业发展步伐加快，预计2026年国内商业航天市场规模将突破3.5万亿元。\n太空热管理成“命门”，行业尚处“从0到1”破局早期\n将数据中心搬上轨道正从科幻走向现实。太空算力热管理，即为部署在太空的算力芯片和数据中心“降温”的技术方案，它通过一整套热控系统，确保高功率芯片在极端的太空环境中能稳定工作。其核心难点在于极端物理环境（真空、微重力）颠覆了地面成熟的散热手段，迫使产业界必须发展全新的、效率更高的热管理技术。\n国务院参事张平在上述大会上指出，热管理方案和发射成本降低是未来太空算力最核心的环节。在中国移动通信联合会会长倪建忠看来，航天热管理是制约高轨算力落地的第一道门槛，一颗卫星的算力强度、在轨寿命及星座整体稳定性，很大程度上由热控系统决定。\n究其原因，“太空真空环境没有对流，只能靠辐射传热。”这意味着，芯片产生的热量无法像地面数据中心那样通过风冷或液冷带走，唯一的出路是将其“辐射”到太空中去。\n技术路径方面，产业界正沿着三代方案同步探索：第一代是热管/环路热管，利用毛细力驱动，无运动部件，适合百瓦级散热；第二代是泵驱两相回路，可输送更远距离、更大功率，实现精准温控；第三代是蒸汽压缩制冷循环，面向兆瓦级乃至吉瓦级太空数据中心。中国制冷学会机器人与飞行器热管理工作委员会主任教授邵双全判断，“蒸汽压缩制冷上天，是解锁大功率太空算力的关键。”\n材料层面的突破同样密集。国家石墨烯创新中心研究员周旭峰表示，石墨烯热导率理论值超过5000W/mK，实测超2000W/mK，是铜的5倍以上，制成的导热垫、导热板已在GPU散热中进入验证阶段。\n郑州大学材料科学与工程学院院长王海龙则力推金刚石方案：金刚石铜复合材料热导率可通过震荡热压烧结工艺稳定达785W/mK，且抗辐照性优异。“2026年被称为金刚石铜的应用元年，英伟达最新服务器、联想高端笔记本均采用金刚石铜热沉方案。”\n中科院上海硅酸盐研究所主任研究员于云则从表面材料角度切入，指出算力卫星对热控涂层提出了更高要求：需要“高热流密度散热能力、长期热稳定性、多功能一体化（热控+辐射防护+电磁屏蔽）”。其团队已开展分子吸附/热控双功能涂层研究，性能优于NASA报道水平30%。\n从市场规模看，与会专家普遍认为，太空算力产业正从“单点技术攻关”迈向“体系化组网建设”阶段，热管理作为典型的耗材属性赛道，产业链价值兑现节奏有望领先。\n商业航天产业创新中心常务副总经理王世程指出，行业差距体现在：就平均运载成本、造星成本而言，美国企业目前均低于中国企业，但预计2-3年内，中国企业运载成本可达到马斯克旗下公司当前水平。以SpaceX的Starship为例，单发隔热瓦价值量高达900万美元，每一次再入返回都伴随着材料损耗和更换，市场空间巨大。\n多数上市公司仍在“看”的阶段，头部企业率先布局\n太空算力热管理产业链可大致分为上游材料、中游核心部件与模组、下游系统集成三个环节，该产业链价值正吸引越来越多A股上市公司的目光。\n财联社记者以投资者身份致电多家产业链上市公司，其中，拓普集团相关人士对财联社记者表示，“国内现在搞商业航天的卫星公司、火箭公司比较多，我们也想在这方面做一些布局。只要有可能，我们都会做。”该人士表示，公司会以参股等方式推进，但强调“现在还在初期，仍在考察阶段”，订单落地尚需时日。\n财联社记者注意到，今年2月，拓普集团成立全资子公司宁波拓普航天科技有限公司（简称“拓普航天”，后更名为“宁波拓普动力部件有限公司”），经营范围涵盖航天器及运载火箭制造、民用航空器生产、民用航天发射技术服务、火箭发动机研发与制造等核心领域。\n再升科技证券部人士向财联社记者确认，公司此前确曾为SpaceX供应材料，但目前“没有在手订单”；对于国内商业航天市场，公司“目前没有计划”。\n“公司目前尚无商业航天领域的热管理订单，从技术角度看，热管理和密封产品延伸到航空航天都有可能。”中鼎股份（000887.SZ）证券部人士对财联社记者强调，目前公司的主要落地场景是飞行汽车热管理管路总成的批量供应，与纯航空航天领域仍有区别。\n亚太科技证券部人士告诉财联社记者，公司一直为国家航天任务配套，“从神五到现在都有供货”，但商业航天领域“一直在对接，目前还没有订单落地”。该人士强调，汽车热管理与航天材料“从配方上讲，耐高温和强度等特性不一样”，具备生产能力不等于能直接供应。\n商业航天热管理产业链价值兑现节奏有望领先\n在太空算力产业加速迈向体系化组网的大背景下，热管理技术如何从“定制化”走向“标准化”，正成为决定商业航天降本节奏的关键命题。\n本次大会上，北京微焓科技有限公司（简称“微焓科技”）与大元泵业（603757.SH）、天耀星盾、星图测控签署合作协议。根据协议，微焓科技与大元泵业将联合攻关微型化航天级屏蔽泵等核心技术，共同定义下一代星上和空间环境散热循环系统的技术路线。\n大元泵业全资子公司合肥新沪屏蔽泵有限公司（简称“合肥新沪”）创新中心主任章玮玮对财联社记者表示，合肥新沪在高压、防爆、高精度屏蔽泵方面拥有近30年积累，具备航天级高可靠泵阀的研制和批产能力，此次合作旨在将地面特种泵的优势延伸至星上。\n微焓科技研发总监张晓屿在接受财联社记者采访时表示，此次合作的核心逻辑在于解决“大算力涌入太空”带来的级联热控压力。“公司已与多家头部商业航天公司开展联合在轨验证，内容涉及高集成流体热总线模块、可展开辐射器、空间高性能热控材料等关键技术。”\n在产能端，微焓科技已在山东、苏州、海阳、文昌等地布局产业共研基地，未来将根据太空算力星座的交付节奏进一步扩充航天级高集成泵阀模块产线和高性能宇航热管理材料产线。此外，公司还计划斥资10亿元在杭州萧山投建卫星制造基地、打造算力卫星制造生态圈。\n从行业趋势来看，作为卫星中占比达20%-30%重量的核心子系统，热管理系统及相关产品拥有典型的耗材属性，其在商业航天产业链中的价值兑现节奏有望领先。\n当前，太空算力热管理领域尚未形成巨头垄断，供应链标准化程度低、接口定义不统一导致重复设计严重。微焓与大元泵业的合作，正是在这一行业背景下，以开放供应链、共建标准的方式推动热管理从\"定制开发\"走向\"货架选配\"，为后续规模化部署奠定产业链基础。",
+  "author": "崔晓丽",
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+  "title": "新浪财经期货和外汇行情微信小程序正式上线",
+  "content": "新浪财经讯 新浪财经期货和外汇行情微信小程序正式上线啦！欢迎广大网友浏览使用，提出宝贵意见。\n新浪外汇小程序\n新浪外汇小程序整合了22种主要国家和地区的汇率行情，方便投资者及时了解汇率信息，最适合包括进出口企业，外汇公司，导游，旅游等人群使用。\n同时外汇小程序还能自动提供换汇最划算的银行，帮助广大读者省钱。\n已经上线的小程序二期工程强势接入全球170个国家和地区的汇率行情，独步领先全行业！\n新浪期货小程序\n整合了国内外主流期货品种，包括黄金、原油、股指等内容，提供最全面的实时数据行情，操作简便可以帮助广大投资者第一时间了解全球大宗商品价格动态和涨跌幅等信息。\n详细的行情页保证投资者不用离开微信端就可以看到周日K线以及分时图等信息。\n在未来将要上线的二期工程中，将会增加品种持仓，以及7X24小时全球新闻快讯，帮助广大投资者及时了解市场动态。\n欢迎广大网友和专业投资者对本产品提出宝贵建议，请致电010-62675378，或发邮件至daiming@staff.sina.com.cn\n责任编辑：张瑶",
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+  "title": "神农集团按下扩张暂停键 反内卷是否意味着行业拐点？",
+  "content": "作者：无名\n收藏本文\nA-\nA+\n出品：新浪财经上市公司研究院\n作者：浪头饮食/ 郝显\n反内卷的风刮到了生猪养殖领域！\n近期，生猪养殖行业上市公司频频发布公告，宣布终止定增，或者延长定增决议有效期。7月底，农业农村部召开推动生猪产业高质量发展座谈会，提到减少能繁母猪存栏，严控新增产能。\n前几年生猪养殖企业在持续失血的情况下，依靠不断融资支撑着大幅扩张，客观上延长了这一轮猪周期，导致产能迟迟不能出清。\n从目前来看，头部猪企已经开始执行“反内卷”政策，这一轮反内卷究竟能否推动猪价上涨，成为行业拐点呢？\n神农集团\n终止定增 释放什么信号？\n7月28日，神农集团发布公告，宣布终止以简易程序向特定对象发行A股股票事项并撤回申请文件。\n这次定增从2024年4月开始筹划，已经经过了一年零三个月。2025年4月神农集团的定增申请获得上交所审核通过，随后公司为确保发行事宜的顺利推进，将授权有效期延长至2025年年度股东会召开之日为止。而仅仅过了三个月，公司就宣布定增终止。\n对于这次终止原因，神农集团表示，是由于“市场环境的变化，综合考虑资本市场状况以及公司整体发展规划等因素“。\n无独有偶，7月28日，\n巨星农牧\n宣布延长向特定对象发行股票相关决议及授权有效期，巨星农牧募资用途和神农集团一样，主要投资于养殖场，用于扩产能。\n7月14日，\n生物股份\n也宣布终止定增，距离6月24日发布上交所审核通过公告仅过去不足一个月时间。生物股份主营业务为兽用疫苗的研发、生产与销售，属于养殖行业的上游。\n同样在7月14日，\n新希望\n宣布将向特定对象发行A股股票股东会决议有效期延长12个月至2026年8月27日。\n市场将猪企这一系列动作解读为”反内卷“的信号。7月23日，农业农村部召开推动生猪产业高质量发展座谈会，邀请牧原食品、正大投资、\n大北农\n、温氏食品等头部猪企参会，会上强调要“严格落实产能调控举措，合理淘汰能繁母猪，适当调减能繁母猪存栏，减少二次育肥，控制肥猪出栏体重，严控新增产能。”\n而在此前的6月10日，农业农村部召开生猪生产调度会，会上提出一系列明确目标，包括全国能繁母猪存栏量在现有基础上调减约100万头，降至3950万头。降低出栏体重，国储收储体重要求降至115公斤。要求地方将二育等情况纳入监测，每月上报各地能繁、存栏、均重、二育等情况。\n能繁母猪是决定生猪产能的关键指标，一般来说，能繁母猪的存栏量决定未来10-12个月生猪供应总量，控制能繁母猪存栏量，也即控制未来生猪产能。\n事实上，猪企在控制产能上已经开始行动。根据\n牧原股份\n披露的定期信息，截至2025年6月末，公司能繁母猪存栏量为343.1万头，较2025年一季度末的348.5万头减少5.4万头，这是2024年四季度以来连续第二个季度调减。\n据媒体报道，\n温氏股份\n6月在公司内部和产业条线发布生猪销售阶段性工作部署通知，其中包括，禁止向二次育肥客户销售生猪；逐步下调出栏均重，6月份目标环比下降3斤，中期目标降至240斤；严格控制能繁母猪存栏数量，逐步降低现有能繁母猪规模。\n对于神农集团来说，反内卷同样意味着扩张节奏放缓。神农集团曾提出过激进的扩张目标，2025年实现出栏生猪320-350万头的目标，中期规划是2027年出栏量达到500万头以上。\n从长期来看，反内卷如果严格执行，有助于抑制产能无序扩张，对猪价起到支撑作用。但是，究竟能否起到上述作用，仍具有不确定性。\n短期来看，如果新增产能受限，出栏量受到限制，会直接影响公司的收入规模，同时相关成本上升会挤压利润。\n短暂扭亏之后 生猪价格会如何？\n过去几年，大部分生猪养殖企业在持续失血的情况下，依靠不断融资支撑着大幅扩张。持续扩张推高了猪企的资产负债率，同时增加了债务成本和偿债压力。\n截至2024年底，A股10家生猪养殖企业中，依然有2家资产负债率在70%以上，有4家在60%以上。\n神农集团资产负债率整体比较低，但是依然面临财务压力。这笔定增最早可以追溯到2023年6月，当时计划最高融资11.5亿元。2024年4月，神农集团发公告终止了这次定增，同时启动了以简易程序向特定对象发行股票的方案，并大幅调降了融资额。\n融资收紧是神农集团大幅变更融资方案的主要原因。按照原来的规划，2.9亿元融资中1.37亿元拟投入“红河弥勒神农畜牧有限公司五山乡年出栏24万头优质仔猪扩繁基地建设项目“，2500万元投入“云南神农集团石林畜牧有限公司林口铺养殖场生物安全升级技改建设项目”，4333.06万元投入“产业链数字化智能化建设项目”，此外还有8437.41万元用于补充流动资金，占比达到29%。\n上述项目均从2024年6月开始筹建，如果融资取消，那就意味着神农集团需要取消项目，或者以自有资金填补空缺。\n截至2024年年末，神农集团账面货币资金10.42亿元，短期有息负债4.11亿元，长期借款2.27亿元，现金短债比增至2.54，但是应付账款及应付票据达到6.09亿元，如果将这部分负债考虑进去，仍面临一定的偿债压力。\n事实上，2024年5月以来，猪价的上涨一定程度上缓解了猪企的压力。2024年神农集团成功扭亏，经营活动现金流净额从上年的1949.05万元增至15.34亿元，账面货币资金也大幅增长。\n但是，生猪价格从2024年8月见顶之后就不断回落，此前最高达到21元每公斤左右，现在在14元每公斤左右。根据\n方正证券\n研报数据，2024年神农集团平均完全成本为13.9元每公斤。如果生猪价格继续下跌，神农集团仍将面临压力。\n海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP\n文章关键词：",
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+  "title": "德邦基金“换帅” 尉迟平履新董事长",
+  "content": "德邦基金公告\n上证报中国证券网讯（记者 陈玥）6月19日，德邦基金管理有限公司发布高级管理人员变更公告，经股东委派及董事会选举，尉迟平正式担任公司董事长。原代董事长武晓春圆满完成代行管理相关工作，顺利卸任。\n公开信息显示，新任董事长尉迟平拥有二十余年金融从业经验，先后供职于上海银行、上银基金，具备丰富的行业经验与管理能力。其任职上银基金期间，坚持稳健经营理念，在巩固固收业务优势的基础上积极拓展权益、指数等多元产品线，推动公司业务布局持续完善，公司管理规模与经营业绩显著提升。根据公开披露数据，在其总经理任期内，上银基金总规模从1170亿元增长至2548亿元，增幅达118%；非货币基金规模同步增长至1519亿元，行业排名从第47位升至第32位。\n履新德邦基金董事长后，尉迟平表示，将深入贯彻落实监管导向，紧扣金融“五篇大文章”，恪守“规范为先、客户为本、功能为要、创新为基”的发展原则，立足公司实际情况，延续稳健经营理念，坚持均衡发展战略，持续夯实核心投研能力，深耕资产管理主业，推动公司行稳致远。\n德邦基金表示，董事长履新属于正常治理调整。公司股权结构清晰、治理机制完善，作为控股股东的德邦证券始终坚定支持公司发展，公司发展战略、核心团队均保持稳定，各项业务正常运转。公司始终坚持权益、固收、量化三轮驱动协同发展，将权益投资能力建设作为长期发展的重要方向。公司投研体系架构稳定、人才梯队完整、团队化运作机制成熟，投研传承能力完善。公司已建立起科技领域的深度研究框架，多只重点产品保持稳健发展态势，中长期业绩位居同类前列。未来将紧跟行业发展趋势，持续夯实投研能力、完善人才建设、优化产品布局，用心服务广大投资者，推动公司稳健高质量发展。\nWind数据显示，截止至2026年一季度末，德邦基金公募管理规模为707.11亿元。二季度以来公司管理规模保持稳健。\n业绩表现方面，根据国泰海通2026年4月发布的《权益类基金绝对收益排行榜》公开数据，截至2026年一季度末，德邦基金权益类基金最近三年绝对收益率在行业148家公司中排名第二，最近五年绝对收益率在行业139家公司中排名第九。纯债类基金最近三年绝对收益率在行业129家公司中排名第十八，最近五年绝对收益率在118家公司中排名第十四。\n中国证券投资基金业协会最新数据显示，截至2026年5月底，我国境内公募基金管理机构共165家，其中基金管理公司150家，取得公募资格的资产管理机构15家。以上机构管理的公募基金资产净值合计已经接近40万亿元，为39.48万亿元，较4月底的39.36万亿元进一步增长，再创历史新高。\n业内人士分析认为，人才市场化流动、管理层平稳迭代，是公募行业高质量发展的常态。Wind统计数据显示，截至6月18日，2026年已有80家公募基金公司完成高管变更，涉及高管变动178人次，其中19家更换董事长、21家更换总经理。",
+  "author": "陈玥基金",
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+  "publish_time": "2026-06-19T16:36:00",
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+  "title": "国家发展改革委就消费品以旧换新答每经：6月底前下达第三批625亿元资金",
+  "content": "6月18日，国家发展改革委举办6月份新闻发布会。\n根据2026年上半年运行情况，如今“两新”政策落地成效如何？对消费的实际拉动作用如何？后续在优化政策落地、进一步释放消费潜力上有哪些重点安排？\n每日经济新闻\n针对上述问题，国家发展改革委政策研究室副主任、委新闻发言人李超在回答《每日经济新闻》记者现场提问时表示，下一步将有序安排资金下达，6月底前将下达今年全部2000亿元设备更新项目清单和第三批625亿元消费品以旧换新资金。\n前两批资金效果显著\n国家发展改革委官网显示，2026年第二批915亿元“两新”设备更新项目清单和资金安排已经下达，支持工业、能源电力、电子信息、交通运输、物流、教育、文旅、医疗、设施农业、粮油加工、住宅老旧电梯、安全生产、消防救援、检验检测、节能降碳环保、回收循环利用等16个领域超过6700个项目，带动总投资超过3800亿元。\n同时，继续支持老旧营运货车、新能源城市公交车、老旧农机报废更新。加上此前已下达的936亿元，今年已累计安排“两新”设备更新资金1851亿元，占全年2000亿元的92%。\n李超进一步告诉《每日经济新闻》记者，今年的“两新”政策在支持范围、补贴标准、实施机制等方面都进行了深入优化。近半年来，各部门各地方共同推动政策持续发力，效果主要体现在三个方面。\n一是带动效应强。目前已分两批下达设备更新资金1851亿元，共支持11000多个项目，总投资超过8400亿元。\n二是惠及人群广。1至5月，已下达今年前两批消费品以旧换新资金1250亿元，已累计带动相关商品销售额超过8200亿元，惠及超过1.1亿人次。\n三是民生成效实。今年将老旧小区加装电梯、养老机构设备更新等纳入支持范围，前两批设备更新资金中，已支持19.4万台住宅老旧电梯更新。\n将加强项目和资金监管\n值得一提的是，第二批625亿元消费品以旧换新专项补贴，精准衔接今年“618”大促。\n在消费品以旧换新政策、平台补贴、品牌让利“三重利好”叠加下，数码产品、智能家电等迎来新一轮销售高峰。\n一位北京居民趁着今年“618”大促，在京东平台下单了一款智能门锁，她对比价格发现，这款门锁原价645元，“618”大促只要430元，“太实惠了”。\n北京师范大学教授、经济学家万喆接受《每日经济新闻》记者微信采访时进一步表示，智能消费的升温，也是技术成熟和消费认知双重拐点的体现。“供给端是从概念走向了实用的价值，真正解决生活效率、适老化等实际痛点。需求端是消费决策逻辑完成了切换，过去追参数、赶潮流，现在主要是算效率、看体验了，这就共同构成了智能消费长期、可持续的稳定支撑。未来智能消费的发展，一是要从单品向场景联动演进，形成生态体系；二是要从硬件向硬件加服务延伸。”\n李超强调，下一步，国家发展改革委将会同有关部门，持续推动政策红利更加公平、便捷、规范地直达消费者，更好释放“两新”政策效能。\n一是有序安排资金下达，6月底前将下达今年全部2000亿元设备更新项目清单和第三批625亿元消费品以旧换新资金。\n二是加强项目和资金监管，持续完善全链条监管机制，严厉打击“先涨后补”、骗补套补等违法违规行为。\n三是做好跟踪问效，组织开展“两新”政策实施效果评估，做好政策接续预研储备。",
+  "author": "胡青",
+  "source_name": "证券时报",
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+  "title": "中国人民银行宣布将出台六项政策措施",
+  "content": "中新网6月17日电 据中国人民银行微信公众号消息，中国人民银行行长潘功胜在2026陆家嘴论坛上宣布即将出台的政策措施。一是完善短端利率调控机制。二是创设境外央行回购工具。三是在上海自贸区开展离岸人民币外汇交易试点。四是研究设立特定情景非银流动性支持宏观审慎工具。五是会同上海市政府和有关部门出台《上海国际金融中心发展离岸金融行动方案》。六是银行间市场数据报告库正式挂牌。\n具体如下：\n图源：中国人民银行微信公众号\n来源：中国新闻网\n编辑：陈俊明\n广告等商务合作，\n请点击这里\n本文为转载内容，授权事宜请联系原著作权人\n中新经纬版权所有，未经书面授权，任何单位及个人不得转载、摘编或以其它方式使用。\n关注中新经纬微信公众号(微信搜索“中新经纬”或“jwview”)，看更多精彩财经资讯。",
+  "author": "陈俊明",
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+  "publish_time": "2026-06-17T14:55:12",
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+  "title": "| 中国式现代化",
+  "content": "《中国式现代化实践发展论坛研究报告（2024）》白皮书，由经济观察报、经观传媒组织中国式现代化实践发展研究院团队，携手各界专家学者共同打造，报告内容陆续推送中……",
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+  "title": "对霍尔木兹全面复航有信心？OPEC第二大产油国要求油田开足马力增产",
+  "content": "财联社6月21日讯（编辑 卞纯）\n随着旨在全面重新开放霍尔木兹海峡的美伊协议达成，\n伊拉克已要求该国五大主要油田的运营商将产量提升至战前水平，目标日产量超过300万桶\n。\n据媒体看到的一份日期为6月19日的文件，\n伊拉克国营石油公司巴士拉石油公司（Basra Oil Co.）已要求鲁迈拉（Rumaila）、西古尔纳-1（West Qurna-1）、西古尔纳-2（West Qurna-2）、祖拜尔（Zubair）和阿塔维（Artawi）这五大油田将产量提升至最大可用产能\n。\n伊拉克石油部发言人Salim Al-Rikabi表示，石油产量的恢复将是渐进的，具体取决于运营状况以及买家安排油轮装货的情况。\n伊拉克国家石油营销组织(SOMO)负责人Ali Nizar在接受采访时表示，目前该国南部码头有两艘船正在装货，但要让石油产量持续提升，还需更多船只驶入霍尔木兹海峡。\n伊拉克是OPEC第二大产油国，仅次于沙特。在美伊战争爆发前，伊拉克南部主要油田（该国大部分原油在此生产并出口）的产量约为每天430万桶。\n在美伊战争导致霍尔木兹海峡航运几乎完全中断后，伊拉克的石油出口暴跌。据伊拉克官方上月透露，该国4月份通过霍尔木兹海峡出口原油1000万桶，远低于战前的9300万桶。\n与其少数邻国不同（如沙特在霍尔木兹海峡关闭期间通过东西输油管道大规模出口原油），伊拉克绝大部分原油出口都依赖霍尔木兹海峡，陆上输油管道运力十分有限。\n目前，该国也在积极探索经由叙利亚和土耳其的多条原油外运路线，以减轻对霍尔木兹海峡的依赖。\n一位业内高管透露，\n上述五大油田所在的伊拉克南部石油主产区，近几天的日产量已回升至150万桶\n。\nAl-Rikabi表示，被要求增产的油田运营方已开始着手提升产量。目前的重点是那些伴生气储量丰富的油田，以支持当地的发电和民用燃气需求。\n不过，尽管美伊已经达成一份旨在停止战争并重新开放霍尔木兹海峡的谅解备忘录，且霍尔木兹海峡的通行量过去几日明显回升（仍远未达到战前水平），但美伊和谈前景以及霍尔木兹局势仍存变数\n美伊将于今日在瑞士举行技术层级会谈。由于黎巴嫩问题，双方原定上周五举行的会谈未能如期进行。\n周六，伊朗方面称，因以色列持续不断袭击黎巴嫩，伊朗已关闭霍尔木兹海峡。但美方对此予以否认。总而言之，油轮运营商眼下仍然不愿仓促重返这条世界上政治最敏感的航道。",
+  "author": "王天勇",
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+  "title": "马宁出示6张黄牌 库拉索收获队史首个世界杯积分",
+  "content": "在刚刚结束的美加墨世界杯E组小组赛中，库拉索队0:0战平厄瓜多尔队，收获队史首个世界杯积分。主裁判马宁出示6张黄牌。\n本场比赛有三名中国裁判同场执法，创造中国足球历史。\n马宁担任主裁判，周飞担任助理裁判，傅明担任视频助理裁判（VAR）。比赛中，主裁判马宁向厄瓜多尔、库拉索两队分别出示1张和5张黄牌；全场比赛没有出现红牌。\n马宁成为时隔24年再度主哨世界杯的中国裁判，他也是唯一一位连续两届入选世界杯裁判名单的中国裁判。\n他曾在2022年卡塔尔世界杯6次担任第四官员。",
+  "author": "王天勇本场比赛有三名中国裁判同场执法",
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+  "title": "视觉中国递表港交所 去年内容授权服务收入降逾14%",
+  "content": "每经记者 蔡鼎 每经编辑 魏官红\n近日，A股上市公司视觉中国（SZ000681）向港交所呈交主板上市申请，华泰国际为独家保荐人。据弗若斯特沙利文的数据，按2025年收入计算，视觉中国在视觉内容授权服务市场排名中国第一、全球第五。\n招股书（草拟版本，下同）显示，2023~2025年（以下简称报告期内），视觉中国的营收分别为7.81亿元、8.11亿元和7.78亿元。同期，公司年内利润分别为1.54亿元、1.30亿元和0.93亿元，连续两年出现下滑。\n《每日经济新闻》记者（以下简称每经记者）注意到，在利润连续下滑的背景下，视觉中国还存逾13亿元的商誉。同时，公司经营活动产生的现金流量净额在报告期内呈现下降趋势，且流动负债中新增5196.6万元赎回负债，揭示了附属公司融资背后的资金偿付义务。\n内容授权服务业务下滑\n视觉中国将AI（人工智能）技术定位于驱动未来业务增长的核心战略，并表示已开发整合多模态理解与生成大模型的人工智能技术架构。然而，招股书显示，公司在内部研发上的投入呈现出收缩状态。报告期内，视觉中国的研发费用分别为9906.1万元、7269.8万元和7302.4万元。其中，2024年的研发投入较2023年减少26.6%，2025年的研发支出与2024年基本持平。\n对于2024年研发费用同比下滑情况，视觉中国在招股书中解释称，公司调整了研发策略，将在2023年外包给第三方服务供应商、主要用于开发平台基础功能的研发活动重新分配至内部运作，外包服务费减少，同时云服务器费用主要用途从研发活动转为一般行政管理活动。\n每经记者注意到，公司在2025年投资了多模态大模型公司MiniMax以及生数科技。2025年，视觉中国录得按公允价值计入损益计量的金融资产公允价值变动收益1592.1万元，主要来源于对MiniMax等股权投资。\n同时，视觉中国存在大额商誉。截至2025年末，公司的商誉约为13.51亿元，占其34.87亿元非流动资产总值的38.7%。这一商誉主要来源于公司历史上的外延式并购，包括对专业摄影社区500PX等实体的控股。这13.51亿元商誉中，视觉内容业务占9.24亿元，视频内容业务占1.47亿元，500PX社区占9495.1万元。\n此外，公司最核心的内容授权服务业务在2025年出现明显下滑。2025年，视觉中国的内容授权服务实现收入5.24亿元，较2024年的6.10亿元下降14.1%。公司称，这主要归因于部分客户对营销预算的控制趋紧，导致其在内容授权服务上的开支减少。\n伴随利润收缩，视觉中国的现金创造能力也出现下降。招股书显示，报告期内公司经营活动产生的现金流量净额分别为1.79亿元、1.5亿元和9795.9万元。2025年的经营现金流跌破亿元关口，相较于2023年的水平下降约45.3%。\n为了应对核心授权业务的下滑，视觉中国增加了对内容定制服务的投入。数据显示，内容定制服务收入从2024年的1.64亿元增长27.8%至2025年的2.09亿元。但内容定制服务通常需要向第三方摄影师、摄像师及后期制作供应商采购服务，成本较高。2025年，公司内容定制服务的毛利率为16.4%，远低于内容授权服务49.5%的毛利率水平。截至2025年末，公司的贸易应收款项及应收票据仍有1.47亿元，应收账款周转天数为92.8天，也对现金流产生了一定影响。\n在经营现金流收缩的背景下，截至2025年末和2026年4月末，公司流动负债中分别记录了5114.4万元和5196.6万元的赎回负债，而该项目在2023年和2024年并未出现。招股书解释，该赎回负债主要与公司就其中一家附属公司向第三方投资者发行附有赎回权的新股份有关。\n不过，视觉中国并未在招股书中详细披露这家附属公司向第三方投资者发行附有赎回权的新股份的相关内容。\n版权合规管理变量增加\n视觉中国的商业模式建立在向企业客户提供权利归属清晰、使用范围明确的视觉内容基础上。\n公司表示，其建立了一套涵盖内容采集、审查、结构化及分发的知识产权管理框架。截至2025年末，视觉中国拥有约80万名签约供稿人以及约300家版权合作机构，累计内容资产超过7亿项。\n然而，基于众包模式与机构代理的海量内容供给体系，在实际审核操作中面临着客观的技术与管理盲区。招股书披露了一起正在进行中的大额法律诉讼。2025年7月及12月，体娱（北京）文化传媒股份有限公司针对视觉中国全资子公司汉华易美视觉科技有限公司（以下简称“汉华易美”）及视觉中国提起两项诉讼，寻求合计约2000万元的赔偿。该诉讼的起因是视觉中国旗下CFP平台展示及发布了与中国男子篮球职业联赛（CBA）相关的赛事内容。体娱公司作为该赛事的官方图像供应商，指控汉华易美及视觉中国对其竞争利益产生了不利影响，构成不正当竞争。\n视觉中国说明称，涉诉内容是由平台的内容提供者向汉华易美及公司授权，公司进而向终端用户授予了编辑用途许可，目前该案件仍在法院一审阶段。\n同时，每经记者注意到，视觉中国在内容合规体系的运行上曾出现过整改事件。招股书披露，2019年4月，天津市互联网信息办公室对汉华易美进行调查，发现其未能及时识别及处理适用法律禁止的内容，对其处以30万元的行政处罚。该事件的原因是公司当时的审查机制存在一定缺陷，内容与关键词标签被分开审查，导致图像与特定标签组合后产生了不当关联。同年12月，公司因未取得互联网新闻信息服务许可证从事相关服务，被相关部门要求暂停平台运营并进行全面整改。\n随着AI（人工智能）生成内容的接入，版权合规管理的变量进一步增加。招股书显示，截至2025年末，视觉中国平台已经有超过900万张/条由AI生成的图像及视频，产生销售额超过5000万元。尽管公司出台了AI辅助创作作品的投稿指南，但由算法生成的视觉内容在底层训练数据来源、生成元素重合度以及最终产出物的版权界定上，仍处于法律法规逐步完善的阶段。如果平台接纳的AI生成内容侵犯了第三方权益，将会给下游使用的企业客户带来潜在的法律风险。如何在拓展海量内容生态的同时，确保版权权属的绝对安全，是视觉中国维系其企业客户信任基础和商业模式核心壁垒需要长期面对的课题。\n针对公司报告期内研发费用收缩、商誉减值风险等问题，6月15日上午，每经记者向视觉中国董秘和证代邮箱发送了采访问题，但公司以目前处于静默期，暂时无法对问题给予更多信息为由婉拒采访。\nMACD金叉信号形成，这些股涨势不错！\n海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP\n责任编辑：郝欣煜",
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+  "title": "父亲在每一个字落下去的地方",
+  "content": "作者 欧阳霞\n作者：欧阳霞\n父亲走的那天，高原的晚霞薄薄地铺在天边，像一张旧宣纸。天刚亮的时候他的呼吸就薄了，像一根丝线悬在针眼上，风吹一下，颤一下。他闭着眼，没有声音，胸腔里那口气像一只手，攥着什么不放。我赶到的时候，黄昏正从窗口退去。我喊了一声“爸爸”，他的眼皮动了一下，他已经没有力气睁眼了，但他知道我来了。\n我握着他的手，那双手瘦到骨头轮廓从皮肤下清晰地凸出来。父亲的脉搏在我的手心里，就那么一点点地弱了，消散了。一辈子少言寡语，不善表达感情的父亲，拼尽最后一丝气力，撑着，撑到我推开门，撑到我看他最后一眼。\n自那以后，我的心底多出一处空洞，不大，却长久空旷，时时隐隐作痛。三餐、行路、写字、讲课，寻常日子照常流转，人间烟火依旧喧嚣，可我清楚，世间独属于我的那一缕温热，再也寻不回来了。\n父亲一辈子唤我乳名。无论年岁几何，只要那声乳名落进耳里，我就自动卸去半生风霜，退回他掌心那个娇纵任性的小女儿。我的乳名很可爱，字取于父亲的故乡名。青年时父亲离家求学，从此再也没有回到那个有长江、有热干面、有梅花香的老汉口。一个从不说乡愁的人，把最深的乡愁藏在了孩子的名字里。母亲叫我大名，家人都叫我大名，只有他以小名唤我。那个名字被父亲带走以后，我像一个没有了密码的人，再也回不去那个当小女孩的地方了。骤然直面岁月荒寒，才惊觉自己早已不年轻。\n青年父亲（佚名 摄）\n说起我的童年，父亲常挂在嘴边的一句话是：“幼时你生得好看，脾气也大。”他总说我年幼时容貌惹眼，一身棱角全然不肯收敛。他早早看清我与生俱来的锋芒与敏感，却自始至终不曾要求我磨平棱角。大多父母总盼子女温顺妥帖，而我的父亲，他包容我桀骜的脾气，从不劝我低头，从未教我圆滑。\n我与父亲（湖海 摄）\n父亲半生守着书房故纸，以文字为栖身之所，不参与家常闲谈，游离于烟火之外。他一生最浓烈的情感，大约都藏在那些没有说出来的句子里，藏在书页的折角里，藏在那盏从不说累的台灯里。年少时，总觉得父亲太过孤冷，可岁月走过，我慢慢生出了与他一样的疏离，外界的繁华喧闹难以入心。\n晚年父亲（欧阳霞 摄）\n两年前父亲离去，长眠在离云天最近的高原，与天地同在。我隔着几千里山水，隔着生与死，每当心底空落时候，就用父亲赐予我的天赋不断写字，便成了我通往他唯一的窄道。我的专栏文章，读者已逾百万，却再无一人如他一般读懂我心底的哀伤，包容我与生俱来的孤寒。可我的笔不曾停下，文字不断生长，父亲就在我每一个字落下去的地方。",
+  "author": "经济观察网",
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+  "title": "东南亚电商经济释放增长新动能",
+  "content": "（来源：中国服务贸易指南网）\n当前，东南亚电商市场呈现快速发展势头。新加坡科技创投公司墨腾创投最新发布的《2026东南亚电商报告》显示，2025年东南亚地区电商交易额达1576亿美元，同比增长22.8%，增速较上年显著提升。新加坡星展集团联合电商分析机构Cube Asia发布的报告预测，到2030年东南亚地区电商交易额有望升至4100亿美元。分析认为，随着地区数字基础设施不断完善、消费结构持续优化，品牌运营崛起、直播电商走红、技术赋能升级等正为地区电商经济提质增效注入新动能。\n从“刷视频”到“下订单”，直播带货增势明显\n以短视频与直播为载体的内容电商正在东南亚快速崛起，加速升级消费体验，创新电商发展格局。谷歌、淡马锡与贝恩公司联合发布的《2025年东南亚数字经济报告》显示，2024年视频电商交易额已占地区电商交易总额的25%。\n字节跳动旗下的TikTok Shop作为中国视频电商出海的生力军，通过与东南亚本土商家及物流支付体系加强深度合作，短短几年内实现跨越式增长。2024年其在东南亚地区的交易额达226亿美元，与“来赞达”“虾皮购物”稳居行业前三，成为推动当地电商多元化发展的重要力量。在泰国和越南，TikTok Shop的市场份额分别升至20%和24%。2025年“双12”期间，该平台跨境业务表现亮眼，短视频带动的交易额同比增长257%，电脑办公、美容电器等品类增速超过3倍，“刷视频”转化为“下订单”效果显著。\n传统电商平台也在加快转型步伐。“虾皮购物”通过新增直播与短视频功能接口，推动内容与消费场景融合。数据显示，入驻“虾皮购物”的中小微商家通过直播获得的订单量年均增幅超过300%。“虾皮购物”副总裁何子翔表示，平台积极支持品牌商家依托线上商城，通过直播、短视频等多元形式，为消费者打造更具吸引力的消费体验，将社交热度转化为品牌增长动力。\n贝恩公司分析指出，视频电商并非简单的存量竞争，而是在延长用户停留时长、挖掘潜在需求的同时，进一步释放高视觉展示类商品的市场潜力。在“内容即货架”的模式下，消费者可在观看过程中完成从“被种草”到购买的闭环，大幅缩短决策链条，实现流量价值的最大化。“在直播间里，美妆使用、服饰穿搭等都可以直观演示给观众。”一位泰国主播向记者介绍，以往消费者需翻阅大量评价才能做出选择，如今通过实景展示，可以更好建立起消费信任，这是传统图文模式难以比拟的。\n在视频电商发展过程中，品牌营销模式也更加多元。传统广告投放逐步向“达人种草+直播转化”转型，品牌更倾向同本地网红深度协作，并通过本土化叙事提升转化效率。泰国发展研究所宏观经济研究员拉特里对记者表示，不同市场的内容偏好有一定差异，比如泰国用户青睐娱乐性强的直播形式，印度尼西亚用户则更容易被贴近家庭日常生活的内容吸引。\n从价格竞争到品质消费，用户品牌黏性增强\n当前，东南亚地区电商生态正加速向品牌驱动转型。据Cube Asia数据，在地区电商市场中，品牌授权网店销售占比已从2020年的12%增长到2025年的30%，预计2030年将进一步提升至55%。2025年，品牌商品的在线交易规模约400亿美元，预计2030年将增至1500亿美元。\n从市场表现看，依托“虾皮购物”与“来赞达”的总部优势，2024年新加坡品牌商品销售占比超过40%，居地区首位。2025年“双11”期间，“来赞达商城”购买人数与销售额分别同比增长11%和39%；自当年9月以来，其成交额超百万\n新加坡元\n(\n1.2923\n,\n0.0021\n,\n0.16%\n)\n（1新加坡元约合5.3元\n人民币\n(\n6.7686\n,\n0.0005\n,\n0.01%\n)\n）的品牌数量增长53%，品牌“含金量”不断提升。\n这一趋势同样在泰国、马来西亚等成熟市场表现明显。特别是在服装、美妆及电子产品领域，这些国家的消费者对“官方授权”与“正品保障”的关注显著提升。据统计，泰国品牌商城客单价已达普通店铺的2.5倍以上。“虾皮购物”品牌商城销售增速高出平台整体约30%。同时，品牌化浪潮还向越南、菲律宾等新兴市场下沉，通过本土品牌培育、平台赋能与跨境供应链协同，推动当地电商业态从“商品售卖”向“品牌孵化”转型。\nCube Asia的一份最新调查研究结果显示，约九成受访者表示愿意为品牌商品支付更高价格，其中约三成愿为“正品保障”额外支付10%至30%。拉特里认为，品牌化趋势是一场“双向奔赴”：一方面，品牌方加快线上布局，将电商渠道打造为新的增长引擎；另一方面，平台通过完善认证体系、优化流量分配与仓配服务，持续强化品牌效应。柬埔寨柬华理工大学中国—东盟研究中心副主任通孟戴维指出，随着东南亚地区经济增长、中高收入群体不断壮大，民众的消费需求已不再局限于传统的实用功能，而是向品质感、信誉度及消费信任延伸。\n从“支付互通”到“智能驱动”，技术赋能夯实根基\n东南亚电商经济在实现规模扩张的同时，越发注重技术驱动下的精细化运营，日趋完善的技术服务体系不断夯实发展根基。\n移动支付加速渗透。目前，新加坡、泰国等8个东南亚国家已实现跨境二维码支付互认，交易“最后一公里”加快打通。蚂蚁国际依托在东南亚构建的“Alipay+互通网络”，通过对接泰国PromptPay、马来西亚DuitNow等国家级支付系统，实现跨境交易在本地结算，大幅提升效率。同时，支付场景还向社交化、游戏化方向延伸，如新加坡ShopeePay通过积分激励等方式增强用户黏性，让“便捷支付”升级为“兴趣消费”。\n东南亚物流成本通常占商品售价的15%至25%，曾一度制约电商发展，但技术赋能正在改写这一局面。新加坡大士港、马来西亚巴生港等航运枢纽实现全自动化作业，AGV机器人与智能分拣系统将仓库周转效率提升40%；越南河内、印尼泗水等城市布局“中心仓+卫星仓”网络，通过大数据预测销量，动态调整库存，将滞销率降低至5%以下；中老铁路延伸线与泰国东部经济走廊港口群联动，跨境运输成本下降30%；印尼“空海联运”模式解决岛屿配送难题，生鲜商品货损率降至1%以下。\n生成式人工智能在多语种交互、内容生产等环节日益发挥重要作用，实现商品宣传文案、短视频素材及虚拟主播内容的自动生成，大幅缩减制作成本。以中国科技企业乐言科技为例，其推出的多语种智能客服系统“乐聊”，针对东南亚地区多语种环境，集成实时翻译、自动应答及智能促销等功能，提升了当地客户的咨询转化率与复购率。截至目前，其在东南亚已与超300家品牌合作，服务店铺超400万家。\n“从产业格局来看，东南亚电商已进入技术与服务驱动的新一轮扩张期。中国企业在区域生态中的角色，由商品输出者向数字支付、云计算、人工智能等综合服务提供者加速转型。”拉特里表示，随着中国与东南亚国家数字经济合作不断深化，区域电商在打开增长新空间的同时，也将为其他地区数字经济发展提供更多样本。\n海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP",
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+  "content": "专题：交易提示\n炒股就看\n金麒麟分析师研报\n，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！\n【停牌】\n600777\n*ST新潮\n(\n4.910\n,\n0.17\n,\n3.59%\n)\n（维权）\n002217\n合力泰\n(\n2.530\n,\n-0.13\n,\n-4.89%\n)\n（维权）\n【复牌】\n000793\n*ST华闻\n(\n2.630\n,\n0.00\n,\n0.00%\n)\n（维权）\n002762\n金发拉比\n(\n8.770\n,\n0.00\n,\n0.00%\n)\n300159\n新研股份\n(\n4.120\n,\n0.00\n,\n0.00%\n)\n002076\n星光股份\n(\n2.650\n,\n0.00\n,\n0.00%\n)\n（维权）\n300313\n天山生物\n(\n8.690\n,\n0.00\n,\n0.00%\n)\n【品大事】\n贵州茅台\n(\n1215.000\n,\n-25.00\n,\n-2.02%\n)：拟实施2025年度权益分派，股权登记日为6月25日\n贵州茅台公告，公司拟实施2025年度权益分派，每股派发现金红利28.02423元（含税），共计派发现金红利350.33亿元，股权登记日为2026年6月25日，除权（息）日及现金红利发放日为2026年6月26日。\n巨星科技\n(\n29.580\n,\n-0.18\n,\n-0.60%\n)：拟3.25亿元收购网商银行1.54%股权\n巨星科技公告，公司拟以3.2元/股的价格，收购杭州禾博士电子商务有限公司（简称“禾博士”）持有的浙江网商银行股份有限公司（简称“网商银行”）0.86%股权，收购万向三农集团有限公司（简称“万向三农”）持有的网商银行0.68%股权，公司将分别向禾博士和万向三农支付股权转让款1.82亿元和1.43亿元。交易完成后，公司将持有网商银行1.54%股权。\n智微智能\n(\n126.930\n,\n11.54\n,\n10.00%\n)：拟不超40亿元分批采购服务器及配套设备\n智微智能公告，为满足公司主营业务“智算业务板块”的布局需要，公司拟向多家供应商分批采购服务器及配套设备，总金额不超过40亿元。智微智能同时发布股价异动公告称，针对市场关注的公司与英伟达的合作关系，公司于2024年9月成为英伟达NPN合作伙伴网络成员，基于Nvidia Jetson模组推出边缘计算及具身智能控制器等系列产品。主要业务模式为公司向英伟达采购其芯片模组，自研硬件方案，生产成品整机，销售给下游多场景客户，不涉及芯片设计等核心技术领域合作。2025年度该部分销售额约3000万元，占整体营收比例不足1%。\n兴业科技\n(\n17.900\n,\n1.63\n,\n10.02%\n)：签署收购磷化铟业务相关资产框架协议\n兴业科技公告，近日，公司与青岛立昂晶电半导体科技有限公司（简称“青岛立昂”）等各方共同签署《关于收购磷化铟业务之框架协议》，公司拟收购青岛立昂磷化铟衬底及半导体电子材料的研发、制造与销售业务，收购范围包括但不限于与该业务相关的全部资产以及业务团队、专利商标专有技术等知识产权等。此次交易为现金收购，总价为5500万元。公司通过此次与青岛立昂等相关方签署框架协议，可以快速切入化合物半导体新材料赛道，开辟全新业务发展方向。磷化铟衬底为光通信、算力光模块核心材料，若后续交易顺利完成，公司业务结构将进一步优化，培育公司全新的业绩增长曲线。\n沪电股份\n(\n147.900\n,\n1.35\n,\n0.92%\n)：拟吸并全资子公司普江仓储，对产能扩建工作统一规划\n沪电股份公告，公司以现金2.07亿元收购昆山普江仓储设施有限公司（简称“普江仓储”）100%股权，将普江仓储的厂房用于产能扩建。公司于近日已完成收购，普江仓储已成为公司全资子公司。为优化管理架构，降低管理成本，公司拟吸收合并全资子公司普江仓储。公司此次吸收合并子公司普江仓储，有利于公司对产能扩建工作实施统一规划。\n中巨芯\n(\n34.770\n,\n0.81\n,\n2.39%\n)：公司股价可能存在短期上涨过快出现的下跌风险\n中巨芯发布股票交易风险提示公告，公司股价自5月8日至6月18日累计涨幅180.63%，显著高于科创综指、科创50等相关指数涨幅，可能存在短期上涨过快出现的下跌风险。公司关注到近期媒体报道及市场传闻涉及“六氟化钨海外断供”“六氟化钨价格暴涨”“国产替代核心标的”“国内六氟化钨头部企业有望在本轮产业链景气爆发周期中充分受益”等事项。截至目前，公司高纯六氟化钨目前尚未签署新的任何具有法律约束力的长期或大额实质性订单协议。\n【观业绩】\n中国化学\n(\n8.080\n,\n-0.14\n,\n-1.70%\n)：1—5月合同金额1531.02亿元\n中国化学发布公司1—5月主要经营情况，1—5月境内合同金额1076.78亿元，境外合同金额454.24亿元，合计合同金额1531.02亿元。\n【增减持】\n京泉华\n(\n42.610\n,\n0.29\n,\n0.69%\n)：远致高新拟减持公司不超3%股份\n京泉华公告，持股12.56%的股东深圳远致富海高新投资企业（有限合伙）（简称“远致高新”）计划以集中竞价及大宗交易方式，减持公司股份合计不超812.75万股，即不超过公司总股本的3%。\n【签大单】\n青龙管业\n(\n13.090\n,\n-0.39\n,\n-2.89%\n)：中标5.57亿元PCCP管材采购项目\n青龙管业公告，近日，公司被确认为广西桂西北治旱龙江河谷灌区工程PCCP管材采购（重）的中标单位。中标金额5.57亿元，占公司2025年度营业总收入的21.18%。\n中工国际\n(\n12.250\n,\n-0.25\n,\n-2.00%\n)：全资子公司签署11.27亿元储能电站工程总承包合同\n中工国际公告，近日，公司全资子公司中国中元国际工程有限公司与安徽元控储充新能源科技有限公司签署了安徽省合肥市长丰县100MW/102MWh独立混合储能电站工程总承包合同，合同金额11.27亿元。\n文科股份\n(\n4.110\n,\n0.09\n,\n2.24%\n)：与佛山建发等签署五方战略合作协议\n文科股份公告，近日，公司与佛山市建设发展集团有限公司（简称“佛山建发”）、佛山市交通投资集团有限公司、佛山市机场建设开发有限公司、佛山市投资控股集团有限公司签署《五方战略合作协议》。各方认可，通过整合各自优势资源，在各自优质业务领域开展互利合作，提升各方核心竞争力，实现国有资产保值增值。各方将在城市建设与运营资源、交通基础设施资源、机场开发与运营资源、新兴产业与投资机会等业务领域开展合作。\n【再融资】\n北京利尔\n(\n8.810\n,\n0.80\n,\n9.99%\n)：调整定增方案拟募资额调减至不超10.25亿元\n北京利尔披露修订后的2026年度向特定对象发行A股股票预案，拟募资额由不超10.34亿元调整为不超10.25亿元。原因是公司新增对共青城鼎新未来创业投资合伙企业（有限合伙）投资901万元。该笔投资属于财务性投资，从此次拟使用募集资金投资金额中进行扣减。\n中超控股\n(\n6.890\n,\n0.02\n,\n0.29%\n)：再次延长2023年度向特定对象发行股票决议有效期\n中超控股公告，拟再次延长2023年度向特定对象发行股票决议有效期及授权有效期，再次延长后的有效期限自2026年第五次临时股东会审议通过之日起12个月。\n山东墨龙\n(\n7.030\n,\n-0.39\n,\n-5.26%\n)：拟非公开发行不超2亿元公司债券\n山东墨龙公告，为进一步拓展融资渠道，改善债务结构，防范资金风险，结合公司实际情况，公司拟面向专业投资者非公开发行不超过2亿元（含）公司债券，拟用于偿还公司及下属子公司有息负债及法律法规允许的其他用途。另外，公司拟面向专业投资者非公开发行不超过2亿元（含）可续期公司债券，募集资金拟通过支付预付款或者清偿应付款项等形式支持产业链上下游或者与自身经营业务相关的中小微企业发展。\n世嘉科技\n(\n41.760\n,\n-0.87\n,\n-2.04%\n)：拟定增募资不超4.03亿元，用于新能源电气精密箱体及系统集成等项目\n世嘉科技公告，公司拟向特定对象发行股票募资不超过4.03亿元（含），用于新能源电气精密箱体及系统集成建设项目、储能集装箱专用设备箱体产业化建设项目、研发中心建设项目、补充流动资金及偿还银行贷款。\n【其它】\n博云新材\n(\n28.360\n,\n2.58\n,\n10.01%\n)：商业航天产品在2026年度暂未确认销售收入\n博云新材发布股票交易异常波动公告称，公司主要从事航空机轮刹车系统及刹车材料、航天用碳/碳复合材料、高性能硬质合金和稀有金属粉体材料等产品的研发、生产与销售。2025年度公司营业收入9.10亿元，其中商业航天产品营业收入200多万元，在主营业务收入中占比低（不足1%）。截至目前，公司商业航天产品在2026年度暂未确认销售收入。\n东方盛虹\n(\n11.590\n,\n-0.68\n,\n-5.54%\n)：1600万吨/年炼化一体化项目装置6月底起例行检修\n东方盛虹公告，公司的1600万吨/年盛虹炼化一体化项目自2022年底打通全流程以来，已连续运营四年。根据石油化工生产装置运行规律和周期性检修的特点，公司将按计划从2026年6月底起对1600万吨/年盛虹炼化一体化项目装置进行例行性停产检修，其他部分配套装置根据检修需要陪停，净检修期预计45天，具体复产时间以装置实际开车时间为准。公司将根据检修进度适时调整，及早恢复生产。\n辉煌科技\n(\n9.400\n,\n-0.08\n,\n-0.84%\n)：全资子公司拟参设合伙企业，后者专项投资三启万物\n辉煌科技公告，公司全资子公司河南辉煌软件有限公司（简称“辉煌软件公司”）18日与上海慕华金誉股权投资管理合伙企业（有限合伙）等签署《共青城慕华二十一号创业投资合伙企业（有限合伙）合伙协议》。共青城慕华二十一号创业投资合伙企业（有限合伙）认缴规模为5370万元，辉煌软件公司作为有限合伙人出资500万元认购合伙企业的基金份额，认缴出资比例9.31%。该合伙企业将以股权投资的方式专项投资于北京三启万物科技有限公司。\n顺钠股份\n(\n10.390\n,\n-0.36\n,\n-3.35%\n)：张译军辞任董事长兼总经理\n顺钠股份公告，张译军因个人原因，申请辞任公司董事、董事长、总经理、法定代表人、董事会战略与ESG委员会主任委员以及董事会提名委员会委员职务。辞任后，公司对张译军另有任用。\n吉林化纤\n(\n4.230\n,\n-0.08\n,\n-1.86%\n)：收到政府补贴955万元\n吉林化纤公告，公司近日收到吉林省财政厅拨付的补贴款955万元，将全部计入其他收益，占公司最近一期经审计归属于上市公司股东净利润绝对值的42.01%，为现金形式，与公司日常经营活动有关，但不具备可持续性。\n中关村\n(\n4.240\n,\n0.23\n,\n5.74%\n)：琥珀酸美托洛尔缓释胶囊上市许可申请获受理\n中关村公告，公司下属公司山东华素制药有限公司近日收到国家药监局签发的《受理通知书》，琥珀酸美托洛尔缓释胶囊［规格：95mg、47.5mg（以琥珀酸美托洛尔计）］上市许可申请获得受理。琥珀酸美托洛尔缓释胶囊临床上用于治疗高血压、心绞痛、心力衰竭。\n峰璟股份\n(\n3.820\n,\n0.17\n,\n4.66%\n)：新型钛酸锂电池项目一期2GWh工程已全面建设完成\n峰璟股份公告，公司投资建设的锂电池项目（新型钛酸锂电池）一期2GWh工程已经全面建设完成，产品已下线，达到批量生产状态，产品各项性能及安全测试均已满足国标要求，目前已进入客户洽谈阶段。\nST百灵\n(\n4.260\n,\n-0.08\n,\n-1.84%\n)\n（维权）\n：护肝片等产品中选全国中成药采购联盟集中带量采购\nST百灵公告，根据湖北医保服务平台17日发布的《关于公布全国中成药采购联盟集中采购中选结果的通知》，公司产品银丹心脑通软胶囊、护肝片、强力枇杷露中选此次中成药采购联盟集中带量采购。此次中选产品银丹心脑通软胶囊为公司核心独家产品，已获批为首家中药二级保护品种。\n亿帆医药\n(\n9.710\n,\n-0.10\n,\n-1.02%\n)：强力枇杷露中选全国中成药采购联盟集中采购\n亿帆医药公告，全资子公司宿州亿帆药业有限公司参与了全国中成药采购联盟集中采购工作，全国中成药联合采购办公室17日发布的通知显示，公司产品强力枇杷露中选此次集中采购。\n高争民爆\n(\n25.780\n,\n0.47\n,\n1.86%\n)：取得不超1.8亿元回购股份专项贷款承诺函\n高争民爆公告，近日，公司取得\n中信银行\n(\n7.270\n,\n-0.29\n,\n-3.84%\n)\n拉萨分行出具的《贷款承诺函》，贷款金额不超过1.8亿元，贷款期限不超过3年，贷款专项用于回购上市公司股票。\n德美化工\n(\n7.320\n,\n-0.06\n,\n-0.81%\n)：下属公司拟750万美元出售境外三处土地资产\n德美化工公告，公司控股子公司施华特秘鲁公司下属公司Silvateam ICA S.A.C．拟将其持有的三处土地（含土地上的建筑物、水井及其他附属设施）出售给Uvica S.A.C．，交易价格共计750万美元。此次资产出售目的是盘活公司资产，提高资产运营效率。经初步测算，交易完成后，预计增加归属于上市公司股东的净利润约95.3万美元。\nMACD金叉信号形成，这些股涨势不错！\n海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP\n责任编辑：韦子蓉",
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+  "title": "凌晨全线跳水！美联储重大宣布！沃什重磅发声",
+  "content": "在东方财富看资讯行情，选东方财富证券一站式开户交易>>\n沃什首秀“鹰风阵阵”。\n北京时间6月18日凌晨2点，美联储宣布，将联邦基金利率目标区间维持在3.5%至3.75%之间不变，符合市场预期。最新发布的利率“点阵图”显示，18位美联储官员预计到2026年底，联邦基金利率将升至3.75%—4%（3月预期为3.25%—3.5%）。简单来说，官员们当下整体认为年内会“加息一次”，原来则是“降息一次”。\n随后，美联储新任主席凯文·沃什在新闻发布会上的讲话也释放了偏“鹰派”的政策信号。他表示，实现2%通胀目标的承诺是坚定、一致且明确的，美联储已经五年未能实现通胀目标，现在要着手纠正。受此影响，交易员已完全定价美联储将在2026年10月前加息，预计明年一季度前加息两次。\n市场方面，美股三大指数尾盘全线跳水，截至收盘，纳指跌1.34%，标普500指数跌1.21%，道指跌0.98%。大型科技股普跌，Meta大跌超5%，\nSpaceX\n大跌近5%。\n贵金属\n市场亦全线跳水，现货\n黄金\n一度跌超2%，最终收跌1.66%，报4258.77美元/盎司；现货\n白银\n跌近3%；美元指数大涨0.87%。\n美联储宣布，“年底至少加息1次”\n北京时间6月18日凌晨2点，美联储联邦公开市场委员会(FOMC)发布了最新的利率决议，将联邦基金利率的目标区间继续保持在3.50%至3.75%不变。\n继去年9月首次启动宽松周期后，这是美联储连续第四次货币政策会议决定暂停降息。\n这一决定符合市场预期，芝商所（CME）工具显示，\n期货\n市场预计本周不降息的概率达99.4%，7月末下次会议继续保持利率不变的概率为91%。\n本次决定也得到了全体FOMC投票委员的一致支持。声明写道，FOMC以12票赞成、0票反对的投票结果决定将联邦基金利率目标区间维持在3.5%至3.75%，以支持央行实现促进充分就业和稳定物价的双重使命。\n值得一提的是，此次议息会议是沃什担任美联储主席的“首秀”，重大变化包括，大幅删减决议、利率指引。本次声明文本仅有130个单词，远低于4月的340个单词。\n最新发布的声明显示，在就业和通胀两方面的使命中，美联储只强调了通胀方面，对通胀和其他经济领域的评价和此前一致，继续重申通胀仍高，并指出中东战事给经济带来很高的不确定性。\n但会后公布的利率“点阵图”却展现了非常明显的“鹰派”倾向，美联储官员上调了今明后三年的利率预期，其中显示：2026年底的联邦基金利率为3.8%，高于3月的预期3.4%；2027年底联邦基金利率为3.6%，2028年底联邦基金利率为3.4%，3月预期均为3.1%。\n最新发布的“点阵图”不再暗示任何货币宽松的政策倾向。在提供利率预测的18名美联储官员中，共有9人预计，到今年底，美联储将至少有一次25个基点的加息。\n这意味着，占预测人数一半的联储官员预计，今年将至少加息一次。\n具体来看，预测今年加息的官员中，预计一次加息的有3人，预计两次加息的有5人，预计三次加息的有1人。以此计算，其中6人预计至少两次加息，人数占提供利率预测总人数的三分之一。\n另外，预计今年全年保持利率不变的官员人数从上次的8人减少至7人。而支持今年降息的阵营则大缩水，仅有1人预计今年年内还会降息。\n值得一提的是，此次FOMC会议上本该有19人提供利率预测，但点阵图显示只有18人提供，分析人士猜测，唯一一位未提供预测的人可能是沃什。从沃什反对提供利率指引的态度看，本次可能是美联储最后一次提供“点阵图”。\n受“点阵图”的影响，美股三大指数尾盘全线跳水，截至收盘，纳指跌1.34%，标普500指数跌1.21%，道指跌0.98%。大型科技股集体下挫，Meta大跌超5%，\nSpaceX\n大跌近5%，\n微软\n、\n亚马逊\n跌超3%，谷歌、\n特斯拉\n跌超2%，\n英伟达\n、\n苹果\n跌超1%。\n沃什重磅发声\n此次议息会议，市场最关注的焦点无疑是，美联储新任主席沃什的首场新闻发布会。\n在北京时间凌晨2点半召开的新闻发布会上，他表示，目前通胀仍远高于美联储2%目标。他赞同前瞻指引不适合当前形势。今天未提供（点阵图）预测。\n沃什称：“于我而言，提供‘点阵图’对执行政策并没有帮助。FOMC并不认为自己受利率预测的约束。”\n沃什还说道：“我不相信我们在充分就业和价格稳定之间有残酷的选择。19位美联储官员中没有人认为今天需要收紧政策。”\n沃什指出，已经放弃了前瞻性指引。无法对下一步行动提供任何前瞻性指引。\n沃什表示，2%的通胀目标是美联储的长期目标。实现2%通胀目标的承诺是坚定、一致且明确的。美联储已经五年未能实现通胀目标，现在要着手纠正。\n沃什指出，美联储政策的限制性水平不均衡，美联储政策似乎对\n房地产\n市场具有限制性，但对金融市场则不然。\n沃什表示，根据他在会场上的所见所闻，一半同事认为利率应更低，另一半认为应更高。\n在发布会上，沃什宣布，在货币政策的五个领域任命工作组，工作组内容包括沟通、资产负债表、数据来源、生产力和就业、通胀框架等。\n具体来看，沟通工作组可能重塑“点阵图”，资产负债表工作组将审查美联储的债券持有情况，生产力与就业工作组将调查AI及其他通用技术的影响范围，数据工作组将考虑新的数据来源和方法论变更，通胀框架评估工作的重点应放在通胀的驱动因素上，关于2%的通胀目标将不在通胀工作组的范围内。\n沃什还透露，新闻发布会可以是非常有用的沟通方式。希望（通过新闻发布会）向媒体透露某些重要信息。对新闻发布会进行一些调整可能会是有价值的。\n东财图解·加点干货\n全新妙想投研助理，立即体验\n（文章来源：券商中国）",
+  "author": "券商中国",
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+  "title": "释放鹰派加息信号的是美联储，而非沃什",
+  "content": "华创证券认为，6月美联储上调通胀预期，点阵图暗示2026年加息，释放出鹰派信号。但这并非来自新主席沃什——他甚至未提交预测。沃什的重心在于重塑美联储：删除前瞻指引、精简声明，并全面检视货币政策底层逻辑。此外，能源降价或将削弱实际加息预期。\n报告摘要\n1： 美联储6月份议息会议宣布，将联邦基金利率维持在3.5%-3.75%区间不变，货币政策的前瞻指引被从议息声明中删除。\n2： 美联储下调美国经济增长预期，上调通胀预期，2026年经济增长预期值上调0.2%至2.2%，2026年核心PCE预期值上调0.6%至3.3%。\n3： 最新美联储的点阵图显示，2026年可能大致加息一次，2027年可能大致降息1次，2028年可能降息一次。中性利率继续维持在3.1%。\n4： 未来的议息声明或更加短小精悍，沃什正在重塑2008年以后的美联储对外沟通方式，并且试图建立属于自己的政策语言。\n5： 能源价格回落，缓解美国经济的通胀压力，可能削弱美联储加息预期，加上实际工资修复和AI相关资本开支，美股的估值和盈利都将受到支撑。\n报告正文\n6月份美联储议息会议宣布，将联邦基金利率维持在3.5%-3.75%区间不变。\n作为凯文·沃什（Kevin Warsh）执掌美联储以来的首次议息会议，本次议息会议声明的篇幅大幅缩减，其中货币政策的前瞻指引被删除，但是关于美国经济的表述基本没有改变：\n首先美国经济处于稳健增长状态（Economic activity is expanding at a solid pace），与5月份的表述一致。其次失业率的变化不大（the unemployment rate has changed little），与5月份的表述一致，但是删除了此前就业增长仍然低迷的表述（Job gains have remained low）。最后是通胀水平依然较高（Inflation is elevated），也与5月份的表述一致。\n6月份的点阵图和今年3月份相比，19位公开市场操作委员会（FOMC）成员中，只有18位提交自身的预测结果，因为新任美联储主席沃什没有提交。9位认为2026年底，联邦基金利率预测中值将不低于3.625%，对应2026年美联储大致加息1次。10位预计2027年底，联邦基金利率预测中值不低于3.5%，对应2027年美联储大致降息1次，比今年3月份增加6位。11位预计2028年底，联邦基金利率预测中值不低于3.25 %，对应全年降息1次，支持的票委比今年3月份增加4位。代表中性利率的长期联邦基金利率预测中值维持在3.1%不变。\n此外，美联储还下调美国经济增长预期和失业率预期，上调通胀预期。2026年GDP增长预期中值从2.4%下调至2.2%，2027年GDP增长预期中值维持在2.3%；2026年核心PCE预期中值从2.7%上调至3.3%，2027年核心PCE预期中值从2.2%上调至2.5%；2026年失业率预期中值从4.4%降至4.3%，2027年失业率预期中值维持在4.3%。\n美联储主席沃什的讲话中，首先阐述他对当前货币政策沟通方式的看法，解释删除前瞻指引的原因；其次宣布任命多个任务小组，对美联储货币政策进行全方位的评估。最后阐述对于美联储依据经济数据做决定的模式的看法，认为需要更关注高频数据。这些表述隐含着未来美联储货币政策的三个要点：\n【1】未来的议息声明或更加短小精悍——沃什提到，议息声明篇幅缩短，主要是因为不再有前瞻指引，美联储内部基本取得一致，那就是现在前瞻指引不再适合当前的货币政策环境（the forward guidance is not well suited to the current policy at this juncture）。未来的议息声明可能更简短、更简单并且抛弃一些老旧的词语（It’s a bit shorter， a bit simpler， and it dispenses with some older language），这意味着沃什正在重塑2008年以后的美联储对外沟通方式，并且试图建立属于他自己的政策语言，不会再套用此前美联储主席的“暗语”来向金融市场传递政策信号。\n【2】美联储货币政策面临系统性的检视——沃什宣布，已经任命了多个任务小组（Task Forces），分别负责评估通胀框架（inflation frameworks）、货币政策沟通（communications）、美联储资产负债表（the Fed’s balance sheet，）、现存数据资源的使用与依赖（the use and reliance on existing data sources）以及劳动生产率和就业（on productivity and jobs），并且这些小组将于未来几周开始工作，预计大部分将在年底前完成。显然，沃什试图重新检视整个美联储货币政策决策的过程和底层逻辑，其中评估美联储资产负债表的任务小组，最为重要。尽管沃什重申现有的美联储资产负债表政策保持不变，但是这个小组的评估结果，很可能就是未来美联储进行缩表的重要参考，其评估重点可能是现有的放松金融监管措施，可以削减多少商业银行的储备金需求，或者后续推出的哪些去监管措施，可以最大程度的削减商业银行的储备金需求，以便为美联储缩表提供空间。\n【3】美联储需要新的高频数据作为货币政策依据——沃什强调，央行和政府部门所使用的经济数据，都是基于过时的统计方法得到的，这些数据可能无法反应当前美国经济的真实情况，他将会考虑使用数量分析方法，才能改进它们，以便使其符合现在的标准要求，而且他认为就业数据是一个比较滞后的数据，美联储需要关注当下正在发生什么。趋势比单一时点的数据更有参考价值，未来3个月或者6个月可能发生什么是更重要的。无疑，沃什不喜欢现有数据依赖式的“后发制人”的货币政策决策逻辑，他更喜欢依前瞻性的数据或者信息来决策。\n大类资产配置层面：过去3周，地缘政治冲突消退的预期，引发国际油价回落至90美元以下，美国不同标号汽油价格降幅也有9%-10%，同时美国不同期限的CPI掉期也降至至少2-3个月低点，这意味着供给冲击对于美国通胀的影响正在逐步消退，所以美联储更可能全年保持利率不变，而非像点阵图暗示的一样要加息。加息预期逐步消退，推动长期美债利率下行，加上通胀水平冲高回落，美国实际利率也可能下降，同时实际工资修复和AI相关资本开支，支撑美国产出增长，美股的盈利和估值可能都受到支撑。相比较之下，其他海外经济体，也受益于油价下跌，但是这些经济体的股市估值的前期涨幅较大，美联储不降息的前提下，它们要从定价估值收敛，转向定价盈利前景。\n本文来源：\n华创宏观\n风险提示及免责条款\n市场有风险，投资需谨慎。本文不构成个人投资建议，也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资，责任自负。\n海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP\n责任编辑：郭建",
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+  "title": "三星大罢工风险暂时解除的背后：隐患仍存？韩国股市又能暴涨多久",
+  "content": "央视新闻报道称，当地时间27日上午，据三星电子方面消息，日前进行的三星电子内部投票结果于当天公布。此前劳资双方达成的暂定协议在内部投票中获73.7%赞成通过，三星电子劳工大罢工风险暂时平息。\n自去年底以来，三星电子内部围绕绩效奖金制度的争议不断升级。原本超4.5万员工从5月21日开始发起为期18天的罢工。就在罢工启动前夕，韩国政府紧急介入调解，双方最终达成一份临时工资协议，并对初步薪资协议进行投票。\n上海市朝鲜半岛研究会副会长、上海对外经贸大学朝鲜半岛研究中心主任詹德斌告诉第一财经记者，纵观三星电子此次事件的来龙去脉，成因繁杂，“这场对峙更偏向‘悬崖谈判策略’，一方面企业不会继续大幅上调待遇，另一方面工会的过度诉求也受到政府约束，如果继续强行僵持，大概率无法获取更多权益。”\n三星电子（来源：新华社资料图）\n各方诉求难调\n此次休战，避免了本可能对三星及科技行业造成的严重损害。自去年底以来，围绕奖金分配的争议，不仅三星电子的劳资双方，韩国政府、三星的股东，还有撑起韩国股市的散户，都被推到了风口浪尖。\n在三星劳资双方就“临时协议”投票期间，三星电子的股东不再沉默。21日，由三星电子中小股东组成的股东运动本部当天在三星电子会长李在镕住所前抗议称，将税前营业利润的12%分配为员工激励的劳资协议是违法的。该团体表示，除非获得股东大会批准，否则该协议“在法律上无效”。该团体认为，作为直接利益相关者的股东在劳资谈判中被排除在外，不排除后续对管理层行使股东权利。同时，还表示，将立即在韩国全国范围内组织股东展开集体行动，以保护股东权益。\n在劳资谈判期间，三星的股价也随着谈判的进展起起伏伏。5月13日劳资谈判破裂消息传出，三星股价盘中一度暴跌超6%，市值瞬间蒸发约660亿美元。随着恐慌蔓延，15日股价再度暴跌8.6%，单日市值蒸发近150万亿韩元。5月18日地方法院相关禁令发布后，三星股价上演V型反转，收盘大涨3.88%。面对股价的波动，有韩国散户在社交媒体上表示要打官司，认为股价起伏损害了散户的直接利益。\n对于这次罢工风波中不断出现的各种声音，詹德斌告诉第一财经，这恰恰体现了罢工的核心争议点在于究竟谁才是企业业绩成果的真正贡献者。“员工认为自身研发劳作推动企业技术创新与业绩增长；股东方则表示半导体行业具备强周期性，投资风险极高，行业低谷阶段企业长期处于亏损状态，资本承担了高额风险才迎来如今盈利周期；韩国政府则将半导体划定为国家战略产业，国家配套建设电力、基建等设施，同样为产业发展提供助力，所以才有此前‘公民共享AI红利’的呼声。”詹德斌分析道，“各方都认定自身为企业的利润创造了核心力量，这也直接导致多方利益分割诉求难以统一的现状。”\n詹德斌还提到，这一事件也暴露出企业内部收入分配不均的隐患。“横向对比来看，SK 海力士员工薪资待遇优厚，引发媒体关注，不少三星员工跳槽后薪资也大幅上涨，导致三星内部失衡感加剧矛盾。”他说道，“其实，当前在韩国，不止半导体行业，韩国造船等传统行业从业者也心生不满，接连萌生罢工诉求。”\n韩国智库认为，三星电子和SK海力士等企业引进将“营业利润N%”分成绩效奖金的模式，恐导致韩国企业之间的薪资差距进一步拉大。除了半导体、造船、军工、电力器具等景气行业以外，大部分行业难以引进上述奖金分配模式。韩国中央大学社会系名誉教授李秉勋表示，三星电子劳资谈判后，各行业要求资方额外发放绩效奖金的呼声高涨，可能加剧劳动市场两极分化现象。\n股市泡沫隐忧\n在三星与SK海力士的强势业绩带动下，韩国股市今年开年以来屡屡走出新高。5月15日，韩国KOSPI指数首次突破8000点，AI驱动的半导体繁荣和韩国散户买盘是主要推动力。该指数在约一年内从约2500点飙升至8000点以上，成为全球表现最强的主要股市之一。\n就在27日，SK海力士的市值升至逾1.1万亿美元，成为继三星电子之后亚洲第二家达到这一里程碑的半导体制造商。SK海力士年内累计涨幅超260%，过去一年的累计涨幅高达1044%。\n在詹德斌看来，两大半导体企业拉动韩国股市上涨，对韩国经济起了正面推动。一方面大幅助推产品出口，稳固对外贸易顺差格局；另一方面企业营收激增，两家企业的纳税总额远超韩国政府预估。\n詹德斌还表示，股市上行还带动民众个人财富增值，进一步刺激韩国国内的消费，而消费市场回暖也能反向拉动经济发展，行业利好效应持续释放，将对韩国经济形成良性助推。\n不过，在韩国股市“疯涨”的同时，也有担忧的声音。在詹德斌看来，韩国股市行情高度绑定三星、SK两家半导体企业，而半导体行业本身存在周期性波动规律，行情无法永久走高；同时股价短期暴涨幅度远超企业实际价值，市场存在明显泡沫成分，“对比走势相对理性的美股、日股，韩国股市今年以来的涨幅已经翻了数倍，前期五千多点时市场就已察觉泡沫隐患，但后续股价依旧疯涨，不少从业者不再轻易评判行情。”\n当前，全球多家机构竞相上调韩国股市的目标价。比如，摩根大通以半导体周期回暖、企业治理改革以及工业板块增长为由，5月内已经两次上调韩国股市目标价，将基准目标上调至9000点，并将牛市情境目标上调至10000点。该行在4月底设定的基准目标和牛市目标分别为7000点和8500点。高盛在5月6日发布的研报中将韩国股市列为亚洲市场的“最高信念”，维持“超配”评级，并将KOSPI未来12个月目标价从8000点大幅上调至9000点。花旗也在5月初报告中将KOSPI指数目标价从7000点上调至8500点。\n“股市走势很大程度受市场心理情绪主导，而情绪带来的联动波动对后市的影响难以预判。”詹德斌表示。",
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+  "content": "学大教育创始人、董事长兼CEO金鑫做客新华网高端访谈《教育强国之窗》，围绕个性化教育理念、AI技术与教育融合、职业教育产教融合以及上市公司教育使命等话题分享观点。在访谈中，金鑫提出了关于个性化教育与技术变革的核心观点。他强调，教育不是简单的知识传授，而是帮助学生发现潜能、尊重差异、因材施教，让每个孩子都值得被认真看见，让每个学生都有适合自己的成长方式。面对人工智能浪潮，他鲜明指出，AI不是老师的替代者，而是能力的放大器——技术擅长数据处理与效率提升，教师则承担情绪感知、信任建立与价值引导，真正有效的个性化教育不是AI替代教师，而是AI让教师更懂学生。\n在谈及产教融合时，金鑫认为，职业教育最关键的问题是教育供给与产业需求之间的匹配。他强调，产教融合不能只是签一份协议，而是要形成真正的闭环：企业的人才标准牵引课程体系，课程连接真实实训场景，实训结果反哺就业质量。上市公司参与职业教育，应带来治理能力、产业资源和就业导向的三重赋能。\n作为一家上市教育公司的掌舵人，金鑫还分享了对于教育企业长期主义的思考。他表示，教育具有公益属性和公共属性，教育企业必须在商业价值与社会价值之间找到平衡，坚持规范治理、敬畏规则、敬畏信任，让资本服务于教育主业，而不是让教育去服务资本故事。\n他表示，坚守育人初心，主动拥抱变革，学大教育正以25年的个性化教育积淀，在人工智能时代积极探索“人机协同”的教育新范式，构建覆盖全生命周期的终身成长教育生态，为教育强国建设贡献企业力量。",
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+  "content": "1、凡本网注明 '来源：中国经济网' 或 '来源：经济日报-中国经济网' 的所有作品，版权均属于中国经济网（本网另有声明的除外）；未经本网授权，任何单位及个人不得转载、摘编或以其它方式使用上述作品；已经与本网签署相关授权使用协议的单位及个人，应注意该等作品中是否有相应的授权使用限制声明，不得违反该等限制声明，且在授权范围内使用时应注明 '来源：中国经济网' 或 '来源：经济日报-中国经济网'。违反前述声明者，本网将追究其相关法律责任。\n2、本网所有的图片作品中，即使注明'来源：中国经济网'及/或标有'中国经济网(www.ce.cn)'水印，但并不代表本网对该等图片作品享有许可他人使用的权利；已经与本网签署相关授权使用协议的单位及个人，仅有权在授权范围内使用该等图片中明确注明'中国经济网记者XXX摄'或'经济日报社-中国经济网记者XXX摄'的图片作品，否则，一切不利后果自行承担。\n3、凡本网注明 '来源：XXX（非中国经济网）' 的作品，均转载自其它媒体，转载目的在于传递更多信息，并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。\n4、如因作品内容、版权和其它问题需要同本网联系的，请在30日内进行。\n※ 网站总机:010-81025111有关作品版权事宜请联系:010-81025135 邮箱:",
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+  "content": "股票异动原因：\n一是业绩与订单超预期，公司2026年Q1营收达1.68亿美元，同比增长105%，展现了强劲的增长势头\n。更重要的是，Wasatch Global Investors在报告中指出，公司拥有“庞大的订单积压”，这为未来盈利提供了高度可预见性\n。二是收购打开增长天花板，一季度通过收购将业务从南北卡罗来纳州扩张至佐治亚州，获得了市场的欢迎\n。这标志着公司跨区域复制能力得到验证，市场对其“地理扩张和收购层面仍有很长的跑道”抱有期待\n。三是机构关注度提升，作为一只小盘股，一季度末持有其仓位的对冲基金数量增至20家，显示专业资金在缓慢加仓\n。Wasatch的微型股基金也将其列为跑赢基准的关键持仓之一\n。",
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+  "content": "专业金融数据，下一代智能终端\nA股\n半导体\n板块迎来一波密集减持。第一财经记者统计发现，6月以来截至目前，已有包括\n佰维存储\n（688525.SH）、\n芯原股份\n（688521.SH）、\n宏微科技\n（688711.SH）、\n沪硅产业\n（688126.SH）、\n富创精密\n（688409.SH）、\n安路科技\n（688107.SH）、\n炬光科技\n（688167.SH）在内的7家科创板\n半导体\n公司披露股东减持结果公告，合计套现金额超过67.4亿元。\n与此同时，\n盛美上海\n（688082.SH）、\n赛微微电\n（688325.SH）、\n天德钰\n（688252.SH）等公司也在6月披露了新的减持计划，其中\n半导体\n设备龙头\n盛美上海\n在股价创\n历史新高\n之际，7名高管集体抛出减持方案，成为本轮减持中最受关注的案例。\n本轮半导体减持的出现，与近期科技股火热行情直接相关。5月以来，AI算力、\n半导体设备\n、\n存储芯片\n等板块轮番上涨，多只半导体牛股股价翻倍甚至上涨数倍，持股账面浮盈丰厚。从减持主体来看，既有国家集成电路产业投资基金这样的产业资本，也有\n创投\n机构、公司高管及一致行动人等不同类型的股东，呈现出多路资金集体兑现的特征。\n7家公司股东完成减持，累计套现超67亿元\n科技股行情火热，半导体板块经过前期大幅上涨，积累了丰厚的获利盘，部分股东尤其是\n创投\n机构和产业资本有兑现收益的需求。\n从已披露的减持结果来看，7家已完成减持的半导体公司中，\n沪硅产业\n以26.26亿元的套现金额位居首位，\n芯原股份\n和\n佰维存储\n分别以16亿元和14.36亿元紧随其后，三家公司股东合计套现金额56.62亿元，占本轮已完成减持总额的八成以上。\n沪硅产业\n的减持股东是国家集成电路产业投资基金股份有限公司（下称“大基金一期”）。根据公告，大基金一期在5月6日至6月4日期间顶格减持了9915.07万股，占公司总股本的3%，减持总金额达到26.26亿元。减持完成后，大基金一期对沪硅产业的持股比例从15.49%降至12.49%，仍为公司重要股东。\n芯原股份\n的减持来自兴橙投资方旗下的三家企业。公告显示，嘉兴时兴、嘉兴海橙、共青城文兴三家合伙企业，通过大宗交易方式合计减持芯原股份816.38万股，减持价格区间为每股185元至208.53元，合计套现金额约16亿元。其中，嘉兴时兴减持436.87万股，套现8.59亿元；嘉兴海橙减持376.51万股，套现7.35亿元。本次减持完成后，兴橙投资方合计持股芯原股份的比例降至4.99999%，不再是持股5%以上的股东。\n存储芯片\n企业\n佰维存储\n的减持来自四家一致行动人股东。佰盛、佰泰、泰德盛、深圳方泰来四家企业在5月18日至5月29日期间，合计减持佰维存储470.82万股，占公司总股本的1%，减持价格区间为每股275.78元至344.99元，累计套现金额约14.38亿元。这四家股东均为公司首次公开发行时控股股东、实际控制人孙成思的一致行动人，不过一致行动关系已于2025年12月30日到期终止。\n近日，\n安路科技\n也披露了两份减持结果公告，涉及五名股东，合计减持1340.33万股，套现金额约4.9亿元。其中，安芯合伙、安路芯合伙、芯添合伙三家一致行动人合计减持601.27万股，套现1.58亿元；深圳思齐减持200.42万股，套现7007.1万元；大基金一期减持739.06万股，套现2.62亿元。本次减持完成后，大基金一期对\n安路科技\n的持股比例从5.73%降至3.88%。\n作为半导体激光器件制造商，\n炬光科技\n年内股价大涨225.05%，“9·24”行情以来累计涨逾11倍，6月16日，股价创下\n历史新高\n424.88元后，当晚公司公布了股东减持结果公告，三名股东合计减持95.19万股，套现金额约3.46亿元。其中，陕西集成电路产业投资基金减持59.30万股，套现2.13亿元；西安中科减持35.36万股，套现1.31亿元；实控人一致行动人李小宁减持5320股，套现205.66万元。\n富创精密\n的主营业务是从事国内\n半导体设备\n精密零部件研发、生产、销售，此次减持涉及五名股东，合计减持167.66万股，套现金额约2.07亿元。其中，国投创业基金减持165.87万股，套现2.05亿元。同时，倪世文、宋洋、宋岩松、陈悉遥四名高管合计减持1.79万股，套现约178.73万元。国投创业基金原计划减持不超过918.63万股（占总股本的3%），实际仅减持165.87万股（占0.54%），远未达到预期。\n功率半导体厂商\n宏微科技\n的减持规模最小，四名自然人股东合计减持110.74万股，套现金额约3718.25万元。值得注意的是，核心技术人员刘利峰和董事李四平均未完成减持计划，李四平更是提前终止了减持。\n盛美上海\n等3家半导体公司股东抛出减持计划\n在已完成减持的公司之外，6月以来还有盛美上海、\n赛微微电\n、\n天德钰\n三家半导体公司披露了新的减持计划，其中千亿市值的盛美上海高管“组团减持”最为引人注目。\n盛美上海的公告显示，公司实际控制人、董事长HUIWANG，董事、总经理王坚，财务负责人LISAYILUFENG，副总经理、核心技术人员陈福平，董事会秘书罗明珠等7名高管，计划在6月26日至9月24日期间，通过集中竞价交易方式合计减持不超过75.96万股公司股份，占公司总股本的0.1575%。减持原因均为“\n股权激励\n行权资金及缴纳个人所得税资金需要”。\n按盛美上海最新收盘价378.75元计算，上述7名高管若顶格减持，合计套现金额将达到约2.88亿元。其中，HUIWANG计划减持24.09万股，对应套现金额约9107万元；王坚计划减持16.93万股，对应套现约6399万元。\n盛美上海高管集体减持的背景，是公司股价近期大幅上涨。5月以来，\n半导体设备\n板块持续走强，盛美上海股价从5月初的155元左右一路飙升，6月18日盘中创下383元的\n历史新高\n，总市值达到1828亿元。5月以来，盛美上海累计涨幅达到145%，而如果从本轮牛市起点时的股价77元左右计算，盛美上海的累计最大涨幅接近4倍。\n赛微微电\n同样在6月刷新股价历史高点，今年以来涨幅超过64%。公司披露了两则减持计划，涉及两名股东。6月4日，公司控股股东伟途投资披露，拟通过协议转让方式减持不超过440.27万股，占公司总股本的5.11%，转让给非关联第三方。按上一交易日（6月3日）收盘价119.59元计算，伟途投资拟减持套现合计约5.27亿元。伟途投资目前持有赛微微电1761.06万股，占总股本的20.44%，本次减持的背后，是其有限合伙人上海武岳峰集成电路股权投资合伙企业（下称“上海武岳峰”）及其一致行动人的定向减持需求，上海武岳峰等在伟途投资中的合计出资比例为51.61%。\n6月11日，赛微微电又公告称，实际控制人一致行动人舟山微合企业管理合伙企业（有限合伙）（下称“舟山微合”）计划减持不超过203.06万股，占公司总股本的2.36%，减持期间为7月6日至10月5日，按照当日收盘价135.04元计算，套现金额约2.74亿元。舟山微合目前持有赛微微电231.43万股，占总股本的2.69%，几乎是清仓式减持。\n天德钰\n6月8日披露，持股5%以上股东宁波群志光电有限公司计划减持不超过1017.33万股，占公司总股本的2.49%，减持期间为6月30日至9月29日。宁波群志目前持有天德钰3059.98万股，占公司总股本的7.48%，股份来源于IPO前取得，公司上市以来从未减持过，此次拟套现2.31亿元。\n全新妙想投研助理，立即体验\n（文章来源：第一财经）",
+  "author": "魏中原",
+  "source_name": "东方财富",
+  "publish_time": "2026-06-22T07:12:00",
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+  "title": "深夜，突然跳水！美伊谈判，传来重磅消息！特朗普发出最新威胁",
+  "content": "美伊谈判，有新消息！\n北京时间21日晚间，原油暗盘一度直线跳水，纽约原油暗盘、布伦特原油暗盘跌幅均一度超过1%，而此前均涨超1%。截至发稿，纽约原油暗盘下跌0.53%，布伦特原油暗盘下跌0.56%。\n据最新消息，美国和伊朗代表团21日在瑞士比尔根山开始谈判。美国副总统万斯在谈判开始时表示，美国愿意与伊朗“从根本上改变双边关系”，美伊谈判“过去几个小时取得巨大进展”，预计将在相关领域取得更多进展。\n不过，美国总统特朗普就黎巴嫩问题再度威胁伊朗。特朗普21日在社交媒体上发文称，伊朗必须立即停止在黎巴嫩的“代理人”行动，否则美国将会再次对伊朗发起猛烈打击，“就像上周那样，而且会更猛烈”。\n据新华社，特朗普21日接受美国福克斯新闻频道采访时说，如果美国和伊朗未能达成协议，美国将会成为霍尔木兹海峡的“守护者”，并收取中东地区20%的石油收益。该媒体表示，特朗普20日晚与伊朗方面通话，警告他们不要关闭霍尔木兹海峡。特朗普对伊朗官员说：“你们要是关闭它，你们就不会再拥有一个国家。”\n美伊谈判最新进展\n据新华社报道，美国和伊朗代表团21日在瑞士比尔根山开始谈判。这是美伊签署谅解备忘录后的首轮会谈。\n伊朗代表团包括伊朗外长阿拉格齐等人。美国方面，副总统万斯、总统特使威特科夫和美国总统特朗普的女婿库什纳参加谈判。巴基斯坦和卡塔尔作为调解方与会。\n美国副总统万斯21日在瑞士比尔根山说，美伊谈判“过去几个小时取得巨大进展”，预计“我们将在相关领域取得更多进展”，但谈判“不会解决所有分歧”。\n万斯在美伊谈判开始时说：“今天真正代表的是一个技术性谈判的开始——它不会解决所有分歧，但它首次让我们以团队形式坐在一起。”\n万斯称，各方政治领导层都聚集在这里，“希望为第二阶段的谈判搭建框架”，并在关键领域取得突破。“还有很多工作要做。”\n万斯称，如果伊朗愿意放弃寻求核武器，美国愿意“从根本上”改变美伊双边关系。\n他说，过去几天，“我们在确保黎巴嫩停火方面取得了巨大进展”。万斯为以黎停火协议屡遭违反辩解，称“这些事情总是有点混乱”。\n据新华社援引伊朗伊斯兰共和国通讯社21日报道，伊朗总统佩泽希齐扬重申伊朗不会放弃铀浓缩的权利，并强调伊朗“明确表示不会制造原子弹”。\n佩泽希齐扬表示，美国想确保伊朗不制造核武器，而多年来伊朗也无意制造核武器，“但有一点是明确的，伊朗绝不会放弃铀浓缩权利，美国也不得不接受这一点”。\n佩泽希齐扬说，伊朗与美国之间的谅解条款总体有利于伊朗人民。随着伊美谈判的启动，伊朗在卡塔尔持有的60亿美元资金将获解冻。伊朗中央银行行长赫马提参与相关谈判，旨在明确这些资金的投向领域。\n同一天，伊朗总统办公室负责传播与新闻事务的副主任塔巴塔巴埃表示，推动结束以色列在黎巴嫩的军事行动，将成为伊朗谈判代表团下一阶段外交工作的首要议题。\n值得注意的是，据CCTV国际时讯援引伊朗塔斯尼姆通讯今天（6月21日）报道，一名接近伊朗谈判团队的消息人士就瑞士谈判中断直播及合影安排表示，美方及会议组织方原计划在多边会谈开始时安排伊朗与美国代表团共同握手并举行合影仪式。\n该人士指出，伊朗谈判代表团团长及整个谈判团队对此类礼节安排表示反对，并称不会与美方代表团共同出席合影环节。\n外媒：霍尔木兹海峡交通量回升\n据彭博社6月21日消息，三艘满载石油、与印度有关联的超大型油轮已在阿曼湾重新现身，增加了霍尔木兹海峡南北航线双向交通的活跃度，尽管各方对通行状况的说法仍不一致。\n彭博新闻社汇编的船舶追踪数据显示，Desh Vibhor、Desh Vaibhav和Sanmar Herald三艘油轮于周日在阿曼湾和阿拉伯海被观测到。此前，它们最后一次被观测到是在周五晚些时候试图穿越霍尔木兹海峡。\n报道称，这三艘超大型油轮均标示为印度所有或运往印度的货物，共装载近600万桶伊拉克和科威特原油。目前尚无法确定这些油轮的航行路线，但它们驶向格什姆岛的动向表明，可能走的是德黑兰批准的航线。这些与印度相关的超大型油轮的航程，是越来越多双向穿越这一能源咽喉要道的油轮中的一部分。这些通航发生在伊朗和美国各执一词的背景下，尽管双方定于周日启动和平协议谈判。\n伊朗周六宣布关闭霍尔木兹海峡，称理由是以色列在黎巴嫩南部的持续攻击违反了停火协议。美国中央司令部周六反驳了这一说法，称交通量已经增加，有55艘商船（向全球市场输送近1700万桶石油）已通过该海峡。\n周六晚些时候，仍有部分油轮接近霍尔木兹海峡。三艘满载原油的超大型油轮被发现航行至阿曼一侧进入海峡，随后停止发送信号。其中一艘正在向日本运送200万桶沙特原油，另一艘正在装载200万桶卡塔尔原油，目的地不明。这两艘超大型油轮与数小时前另一艘运载阿联酋货物的油轮走的路线相同。\n责编：杨喻程\n校对：彭其华",
+  "author": "孙孝熙",
+  "source_name": "证券时报",
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+  "title": "全线拉升！以色列总理：停火！美国副总统万斯前往瑞士",
+  "content": "据以色列方面20日消息，以色列总理内塔尼亚胡和国防部长卡茨已下达指令，要求以军在黎巴嫩停火。\n当地时间6月20日，美国副总统发言人表示，副总统万斯已从华盛顿起飞，启程前往瑞士。\n受此消息影响，加密货币全线拉升。截至发稿，比特币涨1.57%，报64261美元。\n全球加密货币市场24小时内超7万人被爆仓。\n以总理及防长被曝已命令以军在黎巴嫩停火\n据以色列方面20日消息，以色列总理内塔尼亚胡和国防部长卡茨已下达指令，要求以军在黎巴嫩停火。根据该指示，以军现阶段不会立即从黎巴嫩南部撤军。 另有消息称，经形势评估后，以军总参谋长扎米尔已下令在黎巴嫩南部停火。\n美副总统万斯已启程前往瑞士\n当地时间6月20日，美国副总统发言人表示，副总统万斯已从华盛顿起飞，启程前往瑞士。\n特朗普：若与伊朗不能达成协议 美或收取海峡通行费\n当地时间6月20日，美国总统特朗普在社交媒体平台“真实社交”发文表示，在停火期间的60天内，霍尔木兹海峡将不收取任何通行费。60天期限结束后，也不会收取任何通行费。但特朗普表示，除非相关协议未能达成，美国或将收取霍尔木兹海峡通行费，用于补偿美国“守护”中东地区付出的成本。\n根据此前伊朗官媒与美国官员发布的美伊谅解备忘录的内容，涉及霍尔木兹海峡通行的条款明确写有，伊朗将尽最大努力做出安排，确保商船在60天期限内免费安全往返于波斯湾和阿曼湾之间。至于60天期限过后，霍尔木兹海峡的管理制度将通过伊朗将与阿曼进行的对话，并与其他波斯湾沿岸国家协商确立。\n巴基斯坦总理已启程前往瑞士\n巴基斯坦方面21日消息显示，巴基斯坦总理夏巴兹已率领高级别代表团启程前往瑞士。\n6月20日，巴基斯坦外交部称，根据美伊谅解备忘录的后续安排，技术层级会谈将于2026年6月21日在瑞士举行。巴基斯坦及卡塔尔将作为调解人参加该会议。相关会议消息发布后，有巴基斯坦消息人士称，巴基斯坦总理夏巴兹与陆军参谋长穆尼尔将于21日前往瑞士。\n黎真主党称以色列应对违反停火负“全部责任”\n黎巴嫩真主党当地时间20日在声明中称，以色列应对违反前一天宣布的停火协议负“全部责任”。 此前，以色列空袭了黎巴嫩南部和东部地区。真主党表示，以色列持续不断的袭击“不再仅仅是违反停火协议，而是赤裸裸的侵略，是战争的延续。因此，以色列当局负有全部责任”。\n综合自：央视新闻\n责编：叶舒筠\n校对：杨舒欣\n证券时报各平台所有原创内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关行为主体法律责任的权利。\n转载与合作可联系证券时报小助理，微信ID：SecuritiesTimes",
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+  "title": "突发！伊美谈判，暂停！油价拉升，黄金、白银、美股指期货全线走低",
+  "content": "伊朗代表团暂停伊美谈判。\n据新华社消息，21日正在瑞士比尔根山进行伊美谈判的伊朗代表团突然暂停谈判，以抗议美国总统特朗普当天对伊朗发出的威胁言论。\n特朗普当天在社交媒体上警告伊朗立即停止在黎巴嫩的“代理人”行动，否则美国将再次对伊朗发起打击，“而且会更猛烈”。\n据伊朗媒体报道，伊朗代表团就特朗普上述言论向美方提出抗议，同时离开会场，暂停已经进行了80分钟的谈判，转向内部磋商。报道称，伊朗方面正在制定适当的回应方案。\n同时，伊朗代表团负责人、伊朗伊斯兰议会议长卡利巴夫在社交媒体发文称，“他们最好谨言慎行，我们的武装部队已准备好以不同的方式回应他们”。\n针对这一事件，黎巴嫩“广场”电视台报道说，伊朗的回应很明确，除非特朗普就其威胁言论道歉，并且以色列军队撤出黎巴嫩南部，否则伊朗代表团不会重返谈判桌。\n记者在现场看到谈判时间比原定日程有所延长，伊朗代表团此后是否重返谈判桌仍不得而知。\n另据央视新闻报道，卡塔尔方和巴基斯坦方仍在持续进行斡旋，伊朗美国通过中间方传递信息。\n目前调解努力仍在继续，但尚未取得最终结果。在谈判过程中，伊朗代表团对美方违反承诺的行为、特别是违反谅解备忘录第一条的内容，提出了明确抗议。\n伊朗代表团还要求美国加快履行承诺，包括解冻伊朗被冻结资产以及签发伊朗石油出口的制裁豁免。在核问题方面，伊朗代表团强调，开启核议题谈判的前提是美国必须按照备忘录第1、4、10和11条履行其承诺。\n市场方面，北京时间6月22日上午，国际油价大幅高开，美油、布油盘初均涨约2%，目前涨幅收窄，ICE布油涨1.29%，报81.08美元/桶，NYMEX WTI原油涨1.38%，报77.6美元/桶。\n黄金、白银小幅走低。\n美股三大股指期货全线走低。\n综合自：新华社、央视新闻\n校对：王锦程",
+  "author": "冉超",
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+  "title": "深圳机器人“八大金刚”迎来“双击时刻”",
+  "content": "转自：经济参考报\n新华财经北京6月22日电\n机器人\n(\n17.850\n,\n0.68\n,\n3.96%\n)\n产业被誉为“制造业皇冠上的明珠”，是“十五五”规划明确的战略性新兴产业之一。作为“中国创新之都”，深圳凭借在电子信息、精密制造等领域的深厚积累，加速打造“人形机器人第一城”。最近，以荣耀机器人在马拉松比赛中“横扫千军”和乐聚智能启动IPO为标志，深圳机器人产业正迎来业绩与估值的“双击时刻”。\n深圳跃起“八大金刚”\n疾风鼓帆，猛浪推舟。\n进入2026年，深圳机器人产业捷报频传。4月，在2026北京亦庄人形机器人半程马拉松上，荣耀机器人横扫全场，一举包揽比赛前六名，荣耀机器人“闪电”更是打破了人类半程马拉松纪录。\n5月，乐聚智能的创业板IPO申请获深交所受理，公司拟首发募资26亿元，成为创业板第四套上市标准的首单申报企业。\n赛场上的夺冠意味着荣耀机器人在动力核心、液冷散热和运动控制等技术方面均实现领先。IPO有序推进说明乐聚智能在资本市场获得认可。这种场内场外的双重突破，意味着深圳机器人产业跑进了新赛道。\n综合开发研究院（中国·深圳）常务副院长郭万达说，作为中国机器人产业的先发地，深圳已形成从核心零部件到整机制造的完整产业链，实力稳居全国第一方阵。据统计，2025年，深圳机器人产业总产值达2426亿元，创历史新高，产业产值、企业总数、上市公司数量及投融资事件数量均居全国首位。\n记者调研发现，经过近些年的发展，深圳机器人产业已经跃起以优必选、荣耀、乐聚等为代表的“八大金刚”，它们各展所长、各擅胜场，组成远近闻名的“金刚矩阵”。\n——“吃螃蟹”的优必选。优必选是国内最早做人形机器人的商业团队之一，早在2016年就开始研发第一代人形机器人原型机。2023年优必选在香港上市，成为“人形机器人第一股”。今年6月，优必选发布全球首款全尺寸超仿生人形机器人。\n——全栈自研乐聚智能。从哈工大实验室走出的这支团队，用近十年时间将人形机器人从百万元级成本降至十几万元级，其“夸父”系列人形机器人核心零部件国产化率达到95%，目前已在科研教育、商业服务、数据采集、工业制造等多场景落地应用。\n——“逆袭者”荣耀。手机厂商荣耀从杀入人形机器人赛道，到在马拉松比赛中包揽前六，只用了一年时间。2025年，荣耀宣布，未来五年投入超100亿美元，向AI终端生态公司转型。荣耀这类科技大厂，即便晚入局，依然能够快速超车，强势跻身“第一梯队”。\n——“一脑多体”越疆科技。作为“协作机器人第一股”，2025年越疆科技协作机器人出货量登顶全球。目前，公司已自主搭建“一脑多体”具身智能平台，以空弈大模型为“大脑”、高精度全身力控系统为“小脑”，双模块协同驱动各类机器人，兼顾自主移动与高精度作业。\n——“格斗者”众擎。完成全球首例直膝行走、首例前空翻，众擎机器人成为业内公认的运动能力标杆。机器人T800一脚将老板“踹”出圈，还将作为全球首届人形机器人自由格斗联赛URKL专属机型亮相擂台，“格斗者”形象深入人心。值得注意的是，其机器人不仅“能打”，还能“干活”，真实场景应用正陆续落地。\n——“物理感知”帕西尼。这家企业已成为全球具身感知领域技术断层领先的龙头，正在成长为具身智能时代的基建贡献者。公司兼具硬件研发硬实力与海量物理数据储备，深耕具身感知全栈技术，持续夯实发展根基。\n——独角兽智平方。智平方成立之初，便选择了端到端大模型的技术路线，原创发布了全球首个全域全身VLA大模型（GOVLA）。作为全球融资节奏最快的具身智能企业之一，智平方一年累计完成12轮融资，公司估值突破百亿元且不断刷新，位居中国具身智能企业第一梯队。\n——“具身大脑”自变量。2023年成立的自变量，是较早开始深耕“具身大脑”的企业。自变量同时赢得了美团、阿里、字节、小米的投资，成为目前国内唯一一家同时获得上述四家互联网巨头投资的具身智能企业。\n“机器金刚”加速崛起\n山奔海立，惊涛拍岸。\n无人机腾空而起，镜头之下，深圳葱茏的半城山色、远处海上的波飞浪卷，与城中升腾的创新热潮交相辉映。塘朗山脉如一条东西走向的巨龙横亘市区，蜿蜒至南山缓缓收束，与阳台山脉南北对峙，形成了一条狭长的山谷。\n优必选、越疆、智平方、众擎、帕西尼、库犸……这条长约10公里的山谷，聚集了众多机器人产业链上市企业以及细分领域龙头企业、近10所高校，依托产业链紧密协作、产学研深度赋能、良好的创新生态，崛起为深圳的“机器人谷”，重构着机器人产业的全球版图。\n深圳“机器人谷”的出现是深圳“金刚矩阵”加速崛起的生动缩影。记者采访发现，在深圳这块创新热土上，当地政府、企业、创投机构等，都有一种敢为人先和舍我其谁的担当。正是这种独特的精神和气质，让他们掌握了培育战略性新兴产业的“辩证法”。\n——做好取与舍的选择，在分工协作中锻造强大创新动能。囿于土地等资源的硬约束，深圳放弃了铺摊子式的发展，聚焦新能源、低空经济、具身智能等金字塔尖上的创新，将产业配套、规模生产等环节让与周边城市，共同打造出粤港澳大湾区鲜明的创新力。\n错位协同的发展布局，造就了深圳完备的产业链体系。在优必选创始人周剑看来，深圳拥有全国最完整的机器人、人工智能产业链，从核心零部件、硬件制造到软件研发、场景应用，形成了闭环生态，帮助提升了产品迭代效率。\n产业链的完备更体现在协同效率上。据乐聚智能创始人冷晓琨介绍，近年来公司机器人产品迭代速度显著加快，主要得益于深圳完备的产业生态，有迭代产品需求时，当日即可完成供应商集结，当晚便能达成合作。\n高效协同的产业优势，在空间集聚效应中得到直观的体现。帕西尼创始人兼CEO许晋诚告诉记者，以公司所在南山“机器人谷”为例，“上下楼就是上下游”，电路板的研发迭代周期从过去的数周压缩到一至两周。“这种快速响应能力，对硬件创新企业来说是无与伦比的优势。”\n改革开放40多年的积累造就了粤港澳大湾区的先进制造能力，这也成为深圳发展机器人产业的沃土。“粤港澳大湾区在AI领域具备独特优势，是全球唯一同时具备机电一体化与人工智能技术的地区。”英伟达CEO黄仁勋公开评价说。\n——实现长与短的互促，在科技赋能中释放融合潜能。科技创新与产业创新深度融合是发展新质生产力的基本路径。深圳近年来用超常规手段聚集了一大批科研资源，让原始创新的“源头活水”滋养产业创新的“集束突破”。\n南方科技大学、哈尔滨工业大学（深圳）、中国科学院深圳先进技术研究院、清华大学深圳国际研究生院、北京大学深圳研究生院……这些落户深圳的高等院校和科研机构，成为深圳发展机器人产业的绝佳助攻。\n2015年，越疆科技从中国科学院深圳先进技术研究院牵头建设的中科创客学院成功孵化而来。从中科创客学院的一个工位开始，从拿到深圳市第一笔100万元资助起步，越疆科技努力实现视觉、控制、驱动等关键技术的自研，找到了自己的成长之路。\n产学研联动机制的成熟，打通了基础科研落地转化的路径。智平方创始人兼首席执行官郭彦东表示，通过与高校共建联合研发平台、实施技术攻关项目等方式，促进基础研究与应用开发的有机衔接，有效缩短了原创技术从实验室到市场应用的转化周期。\n正如深圳理工大学校长樊建平所言：“在这里，教授早晨的论文成果，下午就能在隔壁企业的生产线上验证。”这一点，深圳“机器人谷”体现得尤为明显：帕西尼的全栈具身感知硬件15分钟大批量交付优必选等人形机器人企业，跨维智能的仿真数据实时输入智平方的训练系统，形成“上午研发、下午测试、晚上迭代”的协同节奏。\n——把握收与放的尺度，在生态构建中积累发展势能。深圳的崛起，离不开政府的支持，但深圳政府的支持，从来不是“大包大揽”，而是“精准赋能”——不干预企业发展，只做好“服务员”，力求“有所为有所不为”。\n近年来，深圳以《深圳市打造人工智能先锋城市的若干措施》为抓手，持续构建算力供给最普惠、场景应用最开放、产业生态最健全、创新创业最便捷的四个“最”产业发展环境，使全栈产业链条形成独特优势。专项政策《深圳市具身智能机器人技术创新与产业发展行动计划（2025-2027年）》统筹全市机器人产学研、园区、攻关专项资源，形成细分赛道精准施策体系。\n为拓展应用场景，深圳把“整座城市当作机器人的试验场”。在福田，人形机器人探索参与地铁安检；在南山，机器人跟随民警街头巡逻；在宝安，机器人提供“不打烊”的夜间政务服务。这些真实场景，让深圳的机器人企业不用花费大量成本搭建测试环境，就能快速发现问题、迭代产品，大大缩短了产品市场化的周期。\n机器人产业横跨研发、生产、应用、安全、数据等多个环节，传统的分领域管理模式“九龙治水”，容易形成阻碍企业发展的“围墙”。2025年3月，深圳市龙岗区成立全国首个人工智能署，目标直指“拆墙破圈”。\n聚一域活水，引百舸争流。可以说，深圳的优势，从来不是某一个单一的突出，而是打造“产业土壤+供应链速度+政策支持+创业文化”的完整生态闭环，这种生态难以简单复制。\n迎来业绩与估值“双击时刻”\n蓄力既盈，奔逸绝尘。\n在资本市场，“戴维斯双击”备受推崇，即在低估值时买入成长股，随后享受业绩与估值双重驱动带来的股价上涨。《经济参考报》记者调研发现，经过前期的培育，深圳这些“机器金刚”正突破瓶颈，迎来属于自己的“双击时刻”。\n——创新驱动发展，“机器金刚”规模化部署加速。广东省机器人协会会长任玉桐表示，告别当初模仿式的蹒跚起步，深圳机器人产业已经进入规模化部署、量质齐升的高质量发展新阶段。\n2025年，越疆科技协作机器人全年出货量跃居全球第一，累计突破10万台大关。在海外市场，越疆产品销往全球100多个国家和地区，出口量连续八年第一。\n今年5月，众擎智能制造（深圳红花岭）基地启用，众擎机器人迈向万台级规模化交付能力新征程，首批T800人形机器人下线。该产线集智能制造与研发测试于一体，可实现每15分钟下线一台人形机器人。\n深圳市统计局数据显示，2025年，人形机器人整机产业快速增长，产品产量达34.34万套，同比增长83.1%。另据《深圳市机器人产业发展白皮书（2025年）》（以下简称《白皮书》），2025年深圳市机器人产业总产值突破2400亿元，同比增长超过20%，创下历史新高。\n——耐心资本陪伴，“机器金刚”能量充满。深圳汇聚了全国30%的私募股权机构，是资本的汇聚地。众多投资机构拥有敏锐的市场洞察力，在机器人领域展开广泛而深入的布局。仅深创投就累计投资机器人项目超200亿元，其中48个核心零部件项目得到重点扶持，为深圳机器人产业的发展筑牢了根基。\n《白皮书》显示，2025年，深圳机器人产业融资活跃度持续领跑全国，全年完成融资事件167起，在全国占比超过22%。2026年以来，深圳机器人行业投融资更是迎来爆发性增长，自变量机器人、智平方、帕西尼、众擎机器人、普渡机器人、星尘智能等具身智能企业接连在融资后估值突破百亿元。\n——资本市场赋能，“机器金刚”突飞猛进。创新始于技术，成于资本。创新需要大量的资金支持，而资本市场就是解决这一问题最好的制度性安排。一个重视资本、善用资本市场的区域，必然是创新活跃之地。\n深圳证监局表示，在有关政府部门的支持引导下，深圳已形成从产业引导基金、私募创投到上市融资的系统性资本市场支持体系，深圳机器人企业正迎来一波上市潮。\n2025年12月，在深圳深耕多年的卧安机器人登陆香港交易所主板，成为港股“AI具身家庭机器人第一股”；2026年5月，乐动机器人在港股上市，根据灼识咨询数据，以2024年营收计，乐动机器人已成为全球最大的以视觉感知技术为核心的智能机器人公司……\n潮涌不息，一批深企IPO后备军持续涌现。今年4月，越疆科技的创业板IPO获深交所受理，有望成为深市首个粤港澳大湾区企业“H回A”案例；5月，深交所受理乐聚智能创业板IPO申请，这也是首家选择使用创业板第四套标准申请上市的企业。\n据深圳工信局统计，截至2025年底，深圳已汇聚机器人上市企业34家，形成优必选、越疆科技、卧安机器人、乐动机器人等多梯队上市矩阵；拥有独角兽企业9家，创新活力持续迸发。\n对于一路狂奔的“机器金刚”来说，上市并非终点，而是新征途的起点。优必选CFO张钜说，借助资本市场平台，优必选加速产业链整合的步伐。2025年12月，公司披露，计划通过“协议转让+要约收购”的组合方式，收购深交所上市公司\n锋龙股份\n(\n74.810\n,\n-1.21\n,\n-1.59%\n)\n43%股权，借此整合机会推动人形机器人技术与精密机械制造深度融合，提升核心部件的自主可控能力。\n时来天地皆同力，敢教日月换新天。\n起步、疾驰、突进、狂飙……在深圳，创新驱动和资本赋能构成机器人产业的双足。凭借着充沛动能，这些“机器金刚”猛然蹬地，关节模组瞬间爆发出惊人推力，继而撒开铁腿飞奔，在南海之滨的创新热土上轰然前行。（记者彭勇 程静 杨锦英 解世豪）\n编辑：尹杨\n海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP",
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+  "title": "空缺一年终落定！万亿信托新董事长田耕任职获批",
+  "content": "空缺逾一年的中诚信托董事长，终于迎来新任。\n近日，北京金融监管局核准田耕的中诚信托董事、董事长任职资格。田耕为中诚信托所属集团公司中国人保的党委委员、副总裁，他是中诚信托历任董事长中出自中国人保的第二位。\n公开履历显示，田耕于1974年1月出生，拥有哈尔滨工业大学管理学博士学位，高级经济师，2025年4月调任中国人保党委委员，当年7月获批集团副总裁职务。在人保集团体系内，除兼任中诚信托董事长外，田耕还兼任人保科技董事长。\n在2025年调入中国人保前，田耕长期在“宇宙行”工作，曾任工商银行河北省分行行长、浙江省分行行长。田耕也是中国人保的高级管理人员中，为数不多出身于银行体系的一位。\n在田耕之前，中诚信托上一任董事长为中国人保原党委委员、副总裁李祝用，他于2021年12月获批出任中诚信托董事长，他是中诚信托第一位由中国人保高管兼任的董事长。2025年2月，李祝用从中国人保调至中国人寿集团出任党委副书记、总裁。由此，中诚信托董事长出现空缺。\n中诚信托初创于1995年，前身是中煤信托，现为中国人保集团成员公司。在中国人保2025年年初提出建设世界一流保险金融集团和“五个一流”发展目标后，中诚信托也锚定了建设一流的目标，即建设“发展稳健、专业领先、富有创新力的一流信托公司”。\n据中诚信托官网信息，成立以来，该公司经营稳健并连续31年盈利。年报显示，中诚信托2025年实现母公司口径营业收入23.7亿元，净利润6.2亿元。\n中诚信托新晋万亿级信托公司。2023年末、2024年末该公司信托资产规模分别为5163亿元、7760亿元，2025年末管理资产规模突破1.5万亿元。\n公司官网显示，2026年，中诚信托将锚定“建设一流”总要求，积极把握有利发展机遇，坚持以战略目标为引领，高质量开启“十五五”新征程；扎实攻坚存量风险处置；聚焦功能发挥，做深做实金融“五篇大文章”；坚持改革攻坚，增强高质量发展动力活力；坚持以风险防控为底线，扎实风险合规管理，为公司经营发展创造良好环境。\n排版：刘珺宇\n校对：王锦程",
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+  "content": "海天网络相关个股2026年6月1日出现极端行情，股价大幅上涨同时成交额激增，公司基本面未提供对应支撑。\n股票近期走势\n2026年6月1日，该股出现极端行情，单日成交额激增至5.36亿美元，股价暴涨350.68%\n。\n公司基本面\n这种成交量与股价的剧烈波动，通常需要关注是否存在未公开的重大信息、市场操纵或流动性风险。公司基本面并未提供相应支撑。\n以上内容基于公开资料整理，不构成投资建议。",
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+  "content": "（资料图）\n南方财经 21世纪经济报道记者吴斌 报道\n2025年，美联储内部出现多年未见的分歧，“鹰鸽大战”一触即发。\n去年12月的货币政策会议纪要显示，美联储降息25个基点，9票赞成，3票反对，是2019年以来异议数量最高的一次。点阵图也展示了一个愈发分裂的美联储：7名官员认为2026年应完全按兵不动，8名官员则支持至少降息两次。\n包括美联储主席鲍威尔和美联储理事沃勒在内的一些官员预计关税导致的通胀将在今年第一季度达到峰值，之后开始回落。但包括克利夫兰联储主席哈马克和达拉斯联储主席洛根在内的另一些官员则担心通胀可能会高企，并长期维持在较高水平。\n迈向2026年，美联储面临更艰巨挑战。除了稳就业和抗通胀“双重使命”，美联储的独立性成为另一大隐忧。“三重困境”下，美联储货币政策迈向何方？\n实现“双重使命”挑战重重\n对于依赖数据决策的美联储而言，当前的情况并不乐观。\n据新华社报道，美国劳工部7日发布的职位空缺和劳动力流动调查报告显示，2025年11月美国就业市场降温，职位空缺数量跌至一年多来最低水平。报告显示，2025年11月美国就业职位空缺数量为715万个，比2024年同期下降88.5万个，降幅超出市场预期。招聘活动放缓，表明在经济不确定性背景下，劳动力需求持续降温。同时，去年11月JOLTs职位空缺数量从10月下修后的745万个降至715万个，降至一年多以来的最低水平。\n此外，去年12月“小非农”恢复正增长，但仍低于市场预期。据证券时报报道，人力资源管理服务提供商美国自动数据处理公司（ADP）7日发布报告称，2025年12月美国私人部门非农就业人数新增4.1万人，略低于道琼斯共识预期的4.8万人。\n“低招聘、低裁员”成了美国劳动力市场一大突出特点。中航证券首席经济学家董忠云对21世纪经济报道记者表示，美国劳动力市场当前的“低招聘、低裁员”的状态，本质是经济不确定性下美国企业偏向谨慎决策所导致的。面对关税波动与市场前景不明朗，美国企业一方面缩减扩张性招聘，另一方面为避免核心人力流失而减缓裁员，导致就业市场陷入一种“脆弱平衡”。与此同时，移民政策收紧导致的劳动力供给收缩，进一步固化了这一格局。\n人工智能虽能持续提升生产效率，但长期而言，董忠云认为，其难以在缺乏广泛就业增长的情况下独立支撑经济稳定扩张。尽管AI在提升生产效率、创造高端岗位上具有显著优势，但总体来看对经济需求侧的影响明显弱于对供给侧的影响。经济的长期稳定增长，除生产效率提高外，还需要消费、投资等需求端的协同发力。对美国来说，其居民消费是需求侧的绝对主力，而就业又是居民收入和消费能力的核心支撑。若AI技术广泛应用导致大量中低端岗位被替代，而新创造的高端岗位数量有限、转换成本高昂，则可能引发就业市场结构性收缩，进而削弱整体消费能力，最终反而制约经济增长。\n2026年美国就业和通胀形势可能走向何方？董忠云预计将延续复杂格局，货币政策将在“滞胀”风险中艰难权衡。对美联储来说，2026年若过快降息刺激就业，在当前通胀仍然具有黏性的局面下，可能引发通胀反弹；若以控通胀为核心目标，维持高利率时间过长，则可能导致目前已经明显出现疲态的就业市场继续承压。\n美联储平衡“双重使命”挑战重重。董忠云分析称，当前市场普遍预期美联储将进入降息周期，这意味着2026年上半年美联储政策重心可能阶段性偏向就业，但全年来看或仍较难在稳就业和控通胀上呈现明显倾向。展望2026年全年，美联储的货币政策决策仍将取决于逐月的就业和通胀数据表现，仍需走一步看一步，在“双重使命”间寻求动态平衡。\n在去年12月的点阵图中，美联储官员们的整体意见是预计只会再降息一次。尽管劳动力市场正在降温，但他们并不认为这种疲软构成紧急情况。与此同时，通胀率仍高于2%目标。但点阵图向来都不是正式指引，未来仍存在较大变数。\n机构方面，摩根大通、瑞银全球财富管理预计美联储今年将仅降息一次。高盛、富国银行和巴克莱的策略师们则认为，美联储今年将降息两次。此外，渣打银行和汇丰证券认为，美联储今年不会降息。\n美联储独立性再添隐忧\n除了稳就业和抗通胀，美联储的独立性也面临前所未有的考验。\n据央视新闻报道，美国总统特朗普表示，任何不同意他观点的人永远不会成为美联储主席。特朗普称，希望新任美联储主席在市场表现良好的情况下降低利率，而不是“无缘无故地”破坏市场。\n特朗普近期在接受采访时称，美国联邦储备委员会前理事凯文·沃什位列他心目中下任美联储主席人选的名单前列。他同时称，沃什和白宫国家经济委员会主任凯文·哈西特两人都不错。\n嘉盛集团全球研究主管Matt Weller接受21世纪经济报道记者采访时表示，在常规的票委轮换情况下，新年有四位地区联储主席离开FOMC：苏珊·柯林斯（波士顿）、奥斯坦·古尔斯比（芝加哥）、阿尔贝托·穆萨莱姆（圣路易斯）和杰夫·施密德（堪萨斯城）。其替代者分别是安娜·保尔森（费城）、贝丝·哈马克（克利夫兰）、洛丽·洛根（达拉斯）和尼尔·卡什卡利（明尼阿波利斯）。\nWeller分析称，总体来看，离职票委倾向鹰派。与此同时，新票委的班子更为均衡，两人倾向鹰派，两人较为鸽派。总体来看，常规的票委轮换可能会使美联储在新年之际转向更鸽派或中间派的观点。这一变化可能程度有限，经济数据仍将优先于各种意识形态倾向。\n顶层人事将发生更重大的转变：鲍威尔主席的任期将于5月结束，这为特朗普在今年初提名更鸽派的继任者留出了空位。Weller预计，尽管可能出现这些鸽派转变，2026年初美联储仍可能暂缓宽松周期。在就业数据持续恶化的情况下，随着美联储新主席更鸽派，潜在的降息可能在年中加速。\n虽然美联储的独立性面临严峻的政治压力挑战，但董忠云认为，在美国既有的制度框架下，较难脱离经济逻辑而演变为影响货币政策的“第三极”。美国的制度设计为美联储提供了相对独立的决策空间，即便在选举年政治压力升温的背景下，其核心决策的锚点仍然是经济基本面数据。虽然特朗普政府试图通过行政权力持续施压美联储，但当前时点看，代表美国立法权的国会和司法权的最高法院支持美国政府自由任免美联储成员，进而赋予美国政府对货币政策完全的掌控力，其可能性仍然较低。\n美联储新主席的个人倾向对货币政策的影响具备有限性与间接性。新主席的政策偏好可能影响短期政策调整的节奏或与市场的沟通风格，例如若其立场偏鸽，可能在数据允许的范围内推动更快的降息步伐。然而，董忠云强调，在委员会集体决策机制的制度约束下，美联储主席的个人倾向必须与公开市场委员会的内部共识相协调，很难单方面主导长期政策路径。\n鲍威尔是去是留？\n鲍威尔的美联储主席任期将在2026年5月15日结束，今年美联储将迎来八年来的首次换届，但鲍威尔的美联储理事任期要到2028年才结束。\n鉴于鲍威尔对美联储独立性的坚持，外界此前曾怀疑，当他的主席继任者上任后，他是否会打破惯例、继续留在理事会中，以保留在联邦公开市场委员会（FOMC）中的投票权，从而帮助确保货币政策不被政治化。\n去年12月，美联储比往常更早地重新任命了各地区联储主席，这一举动令华尔街颇感意外。在特朗普持续施压、要求大幅降息的背景下，此举也缓解了外界对美联储独立性的担忧。随着地区联储主席获得连任，这为由理事和地区主席共同组成的FOMC增添了稳定性，也使鲍威尔更有可能“功成身退”。\n只要鲍威尔相当确定制度性的“护栏”仍然存在，美联储在长期内仍能保持公信力，他就会从理事会退下来。\n不过，鲍威尔留任美联储理事这一小概率事件的可能性尚未彻底排除。在\n东吴证券\n(\n7.580\n,\n-0.25\n,\n-3.19%\n)\n首席经济学家芦哲看来，一个被市场低估的尾部风险是鲍威尔捍卫美联储独立性的决心。参考历史，鲍威尔可能打破惯例、效仿20世纪40年代的美联储主席埃克尔斯，虽辞去主席职务但依旧担任理事，继续影响美联储决策。\n美国《联邦储备法》规定，美联储理事任期为14年，而主席任期每4年就会迎来一次重选，因此当美联储主席任期届满时，其将面临两个选择：同时辞去理事职务，彻底离开美联储；留在理事会，继续履行理事职责。芦哲分析称，若鲍威尔选择后者，则意味着其在主席任期内积累的声望、权威和政策惯性等都可能在事实上对未来美联储货币政策产生“主席级”影响。\n当前市场并未对此事有较为充分的定价，市场仍预期鲍威尔会遵从美联储的“传统”，在卸任主席后选择离开美联储。但鲍威尔本人一直未就主席期满后的下一步个人计划明确表态。考虑到特朗普对美联储货币政策的持续干预、鲍威尔对留任理事一事较为模糊的表态、鲍威尔在主席任期内对美联储独立性一贯的维护态度，芦哲认为，虽然当前市场对其留任理事的定价不高，但这一尾部风险仍然需要投资者留意与关注。\n新浪合作大平台期货开户 安全快捷有保障\n海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP\n责任编辑：吴俊阳",
+  "author": "吴俊阳",
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+  "title": "慕思股份跌1.61%创新低 2022上市即巅峰招商证券保荐",
+  "content": "中国经济网北京6月18日讯 慕思股份(001323.SZ)今日盘中最低报17.59元，创上市以来股价新低。截至今日收盘，慕思股份报17.67元，跌幅1.61%。\n慕思股份于2022年6月23日在深圳证券交易所主板上市，发行的股票数量为4,001.00万股，发行价格为38.93元/股，保荐机构为招商证券股份有限公司，保荐代表人为邓永辉、康自强。\n上市次日即2022年6月24日，慕思股份盘中最高价报61.67元，为该股上市以来最高价。该股目前处于破发状态。\n慕思股份首次公开发行股票募集资金总额为155,758.93万元，扣除发行费用8,044.55万元，募集资金净额为147,714.38万元。慕思股份于2022年6月13日披露的招股说明书显示，该公司原拟募集资金147,714.38万元，用于华东健康寝具生产线建设项目、数字化营销项目、健康睡眠技术研究中心建设项目。\n慕思股份首次公开发行股票的发行费用约8,044.55万元（各项费用均为不含税金额），其中，保荐及承销费用5,700.00万元。\n慕思股份于2025年8月15日发布2024年度资本公积金转增股本实施公告，公司2024年度资本公积金转增股本方案为：以公司现有总股本剔除已回购股份2,376,612股后的393,367,411股为基数，以公司股票溢价发行所形成的资本公积金向全体股东每10股转增1.000000股，合计转增39,336,741股，不送红股，不派发现金红利。股权登记日为2025年8月20日，除权日为2025年8月21日。\n(责任编辑：何潇)",
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+  "title": "重大突发！伊朗武装部队：霍尔木兹海峡将对所有船只航行关闭",
+  "content": "（原标题：突发！霍尔木兹海峡，又关了）\n伊朗武装部队哈塔姆安比亚中央总部当地时间6月20日表示，霍尔木兹海峡将对所有船只航行关闭。\n据央视新闻消息，伊朗武装部队哈塔姆安比亚中央总部当地时间6月20日表示，霍尔木兹海峡将对所有船只航行关闭。\n伊朗武装部队哈塔姆安比亚中央总部当天发表声明说，鉴于美国公然违背承诺，未履行旨在结束战争的谅解备忘录第一条款；同时鉴于以色列持续违反停火协议，不断袭击黎巴嫩南部，造成大量黎巴嫩平民死亡，数十万人流离失所；以及以军仍未从黎巴嫩南部撤军，现宣布：霍尔木兹海峡将对所有船只航行关闭。\n声明同时强调，这只是对敌方违约行为的第一步回应。如果侵略继续，将采取进一步措施，以迫使对方履行其承诺。\n据了解，美国和伊朗17日公布双方达成的谅解备忘录正式文本。根据文本，谅解备忘录签署后，美国将立即着手解除对伊朗的海上封锁，伊朗将尽最大努力作出安排，确保商船在60天期限内免费安全往返于波斯湾和阿曼湾之间。\n6月18日，据伊朗伊斯兰共和国通讯社报道，伊朗最高国家安全委员会发表声明说，根据伊美谅解备忘录，在未来60天内，申请通过霍尔木兹海峡的船只将免缴相关费用。\n6月19日，伊朗“波斯湾海峡管理局”表示，鉴于伊美谅解备忘录的签署以及相关主管部门指令，现发布霍尔木兹海峡通行要求，主要包含以下几点：\n在规定时间段内，凡按要求提交通行申请并符合相关条件的船舶，将予以安排通行；\n船只过境申请须在抵达霍尔木兹海峡区域前至少48小时提交；\n在60天期限内，涉及安全保障与环境服务的费用，以及与伊朗相关的船舶保险等费用，将不向船主收取，费用将由伊朗政府承担；\n由于该区域受水雷影响，有必要确保船舶通行安全并防止碰撞。每艘船在进入海峡前，必须遵照指定的航线及通行时间，未遵守该规定所造成的后果将由船主承担。\n据黎巴嫩民防部门20日宣布，当天以色列国防军在黎巴嫩南部奈拜提耶和杰津地区持续空袭，空袭主要集中在奈拜提耶及其周边地区，造成至少16人死亡，救援队仍在废墟中搜寻幸存者。\n稍早前，据CCTV国际时讯消息，伊朗议会国家安全和外交政策委员会发言人易卜拉欣·雷扎伊日前表示，黎巴嫩停火问题是伊朗的红线，伊朗不会在相关问题上退让。关于伊美关系，雷扎伊表示，伊朗不信任美国，不会与其实现关系正常化。雷扎伊强调，目前伊美处于敌对状态，伊朗正在为可能的另一场战争做准备，“我们不相信美国人说的话，而是基于自己的考量行事”，并表示伊朗也在采用谈判和外交的选项，将继续与美国进行谈判。\n此外，当地时间6月19日，美国总统特朗普在安德鲁斯联合基地发表讲话时表示，美国和伊朗已签署谅解备忘录，双方将在60天内就长期安排展开谈判。\n特朗普称：“60天内达成最终协议，否则我们会采取让他们不高兴的行动，但我认为事情不会发展到那一步。”\n特朗普还称，美伊谅解备忘录的达成已使霍尔木兹海峡恢复通航，“大约700艘船正源源不断驶出”。特朗普还表示与以色列关系良好。\n另据新华社，美国阿克西奥斯新闻网站19日晚援引知情人士消息报道称，伊朗外长阿拉格齐计划于20日前往瑞士，但行程仍可能有变。该媒体稍早还援引美方官员消息报道说，美国总统特使威特科夫正在前往瑞士途中。该网站还报道说，美国总统特朗普的女婿库什纳目前已在瑞士。\n综合自：央视新闻、新华社、CCTV国际时讯\n责编：李丹\n校对：姚远\n证券时报各平台所有原创内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关行为主体法律责任的权利。\n转载与合作可联系证券时报小助理，微信ID：SecuritiesTimes",
+  "author": "刘少叙",
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+  "title": "苏皖鲁豫组团，轮到边缘崛起了？",
+  "content": "江苏、安徽、山东、河南，放在全国区域格局中，都算得上是能独当一面的大省。\n但目光向内，区域不平衡依然存在。日前，在苏皖鲁豫省际交界地区协同推进高质量发展2026年度省际、市际工作会议上，徐州、连云港、宿迁、淮北、宿州、枣庄、济宁、临沂、菏泽、商丘十市齐聚，共话发展。\n细看这十个城市，横跨东、中部两大经济板块，多重国家战略在此交织，但作为各省份边缘洼地，发展又长期面临“四省不管”的尴尬。\n新华社\n上世纪80年代，由这十城自发组成的淮海经济区成为国内最早的区域性经济合作组织之一，时至今日，地方合作已正式得到国家层面的支持。\n此次四省十市组局，则是试图推进彼此区域协同的常态化发展。一个随之而来的问题是，这片仍处在合作深度攻坚阶段的四省交界区，如何真正实现产业上的协作，打造高质量发展的新增长极？\n放大来看，全国类似这样的多省交界区域不在少数。浙皖闽赣（衢黄南饶）交界地区近日也出台了协同发展行动方案，黄河流域省际毗邻地区也在争取国家政策支持。\n对于省际交界洼地来说，究竟需要怎样的产业协同机制，才能真正实现共赢？\n40年合作\n“支持苏皖鲁豫等省际毗邻地区率先探索项目对接、政策联动等机制。”\n去年底，国家发展改革委区域协调发展司发表《持续深入推进区域协调发展》一文，将这一条摆在促进区域联动发展的突出位置。\n为什么是苏皖鲁豫？\n从区位来看，这四省交界处横跨我国东部、中部两大经济板块，叠加长三角一体化、黄河流域生态保护和高质量发展、中部崛起等多重国家战略，但同时，该区域内城市又是远离各省会的省域经济“洼地”，地缘相近、文化相通，具备天然的抱团发展基础。\n关于苏皖鲁豫接壤区的跨省协作，最早可追溯至1986年3月，淮海经济区成立，这成为中国最早的区域性经济合作组织之一。\n2018年，国务院批复《淮河生态经济带发展规划》，明确了北部淮海经济区板块。\n2024年12月，中央区域协调发展领导小组办公室印发《苏皖鲁豫省际交界地区协同推进高质量发展行动方案》，标志着四省十市合作由地方探索正式上升到国家层面，成为区域协调发展大棋局的重要落子。\n虽然已有40年发展，地位一再升级，但华东师范大学城市发展研究院院长曾刚坦言，相较于长三角一体化，苏皖鲁豫四省十市过往协同合作的成熟经验不足，跨区域合作仍需加快推进。\n如地方媒体所指，时至今日，四省十市协同发展仍处于深度攻坚阶段，产业联动尚未实现全域深度融合，基础设施互联互通依然存在堵点、短板，跨区域基层治理体系、协同发展机制仍需迭代升级。\n这一现实，在数据中也有体现。\n“十四五”期间，十市GDP（地区生产总值）总量由3.46万亿元提升至4.77万亿元，占四省GDP比重也由12.81%提升至13.06%，上涨0.25个百分点，但占全国比重在3.4%左右，较2020年末略有下降。\n而同期，长三角三省一市GDP占全国比重由2020年末的24.1%提升至2025年末的24.7%，提升了0.6个百分点，经济增速明显快于上述十市。\n面对上述差距，此次各方协商提出了具体的应对方案，根据《苏皖鲁豫省际交界地区协同推进高质量发展2026~2027年重点合作事项》，将围绕强化产业协同、促进区域联通等方面，以系统化布局代替过往零散化合作，推动跨省协同迈向更高质量、更有效率的新阶段。\n枢纽联动\n交通物流，是区域协同发展的先手棋。\n中国城市经济学会副会长、长江经济带智库联盟秘书长秦尊文对每日经济新闻·城市进化论表示，徐州、商丘等城市都是全国重要的区域枢纽。比如，新一轮国家综合货运枢纽补链强链提升行动第一批城市名单日前公示，商丘就是入列的城市之一。\n不过，尽管区域内枢纽资源丰富，但长期以来各城市之间缺乏有效联动，枢纽优势较为分散，协同效应未能充分发挥。\n新的突破在于，此次会议签署《苏皖鲁豫省际交界地区多式联运高质量发展合作框架协议》，立足区域综合交通枢纽资源优势，进一步深化区域间港际联动。\n长远来看，十市将通过“港港合作”“港口协同”发展机制，推动苏北、皖北、鲁南、豫东航运尽早连线成网。\n秦尊文认为，通过跨区域协同，把分散的港口资源统一串联、统一调度，实现铁水公空多式联运高效衔接，能够有效降低区域整体物流成本，提升综合竞争力。\n比如，作为本次协作的轮值城市，宿迁以京东集团为核心资源与重要抓手，搭建覆盖十市的智慧物流和电商网络，推动共建共享智能分拨中心、区域冷链基地，着力打造跨省仓储互通、货物异地调配的高效电商物流圈。\n从更深层次来看，区域协同正在推动各枢纽城市从单一交通功能，向更具附加值的枢纽经济产业链升级。秦尊文表示，各市应形成分工明确、优势互补、错位发展的格局，连云港重点发力出海外贸，徐州强化陆港加工功能，宿迁、商丘聚焦电商集散，枣庄、济宁发挥加工制造优势。\n实际上，四省十市区域协同发展，已经为部分城市带来新的发展突破。河南当地媒体此前表示，货物从商丘朝发夕至，直抵连云港的远洋巨轮，有效缓解了河南“不靠海、不沿边”的区位焦虑。\n曾刚强调，四省十市要实现真正的集聚发展，关键在于坚持共建共享、互惠互利，确保合作能够实现共赢，产生更大整体效益。作为区域领头城市，更要主动给予其他城市发展机会，而不是单向虹吸、赢者通吃。\n这一理念在实践中已有体现。前有淮海经济区“徐老大”徐州，今年面向皖鲁豫开放“苏超”小微企业赞助席位，分享赛事流量红利。后有宿迁市市长刘浩提出，放大“苏超”等特色赛事和地方美食叠加效应，进一步激发苏皖鲁豫省际交界地区的消费活力。\n在刘浩看来，应立足各地特色优势产业基础，探索共建机电装备、新材料等产业链供需对接平台，构建“跨境电商+产业带”等融合电商生态，推动更大范围内产业联动。\n产业提能\n当省际交界区域协同步入常态化，摆在四省十市面前的核心命题，是如何重塑产业分工，实现经济能级的整体跃升。\n从产业基地看，这些城市中不乏老工业基地和资源型城市，面临传统产业动能衰减、新旧动能转换滞后的共性难题。\n“借力省际协作契机推进产业升级，不能局限于一城一地的发展思维。”曾刚表示，各市要立足全国产业布局大局，锚定自身比较优势发力，规避同质化布局。\n以徐州为代表，随着全国城镇化增速放缓，其依托徐工集团构筑的工程机械、矿山基建装备产业优势逐步弱化，向新质生产力转型成为必然选择。可顺应城市更新需求，布局城市运维、智能维保等精细化、智能化装备新赛道，推动传统制造业的提质升级。\n曾刚强调，四省十市在自身基础较弱的情况下，应发挥毗邻长三角核心区的区位优势，采取直接有力的措施，吸引、承接长三角核心区产业转移。\n具体而言，当前，上海、苏州等长三角核心城市推进产业“瘦身”，转移部分制造业环节，为前沿产业腾挪空间。四省十市应加快破除营商环境、产业准入等省际壁垒，主动承接长三角优质产业转移。\n在盘活传统产业的同时，抢位布局新兴赛道、培育新增长极，成为四省十市凝聚的发展共识。\n十市提出，聚焦人工智能、数字经济等前沿新赛道，建立产业链供需对接机制，努力培育具有全国影响力的产业集群。\n顶层共识正加速转化为落地实践，一系列新动作正在开展。徐州市“十五五”规划纲要提到，加强与苏皖鲁豫省际交界地区城市协同联动，拓展高质量发展纵深。重点推动徐宿、徐淮等产业园深度合作，共建省际毗邻地区新型功能区。\n“这些城市在各自省份都不是核心发展极，破局关键在于错位竞争、配套补位。”在秦尊文看来，四省十市竞逐热门产业赛道的最优解，是聚焦省会城市产业链上下游配套环节，嵌入全国产业体系。\n针对数字经济产业协作发展，秦尊文建议，十市可基于各地产业禀赋，逐步形成分工清晰的跨省数字产业走廊：徐州、连云港依托工业基础主打智能制造硬件制造，宿迁输出成熟电商配套与数字服务能力，菏泽、淮北等城市聚焦零部件配套，补齐硬件生产供应链环节。\n通过这般各司其职、联动互补，打通硬件生产、算法服务到终端应用的数字经济全产业链条，最终实现省际产业集群从零散分布到集群成势的质变。",
+  "author": "胡青",
+  "source_name": "证券时报",
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+  "title": "高盛看好标普500挑战8000点，这些因素会是绊脚石吗",
+  "content": "周三，标普500指数年内第20次刷新历史新高。\n即便市场热情不断高涨，高盛在最新研报中认为指数还将不断刷新纪录，看好标普500冲击8000点。不过，随着夏季交易开启，一些市场人士认为，通胀持续加速，或推高债券收益率并挤压消费者支出、巨型IPO可能从市场分流资金、叠加中期选举等多重因素可能导致市场颠簸震荡。\n盈利增长成关键\n周二晚间，高盛将标普500指数年终目标位从7600点上调至8000点，这家华尔街投行预计，企业利润持续增长将为估值提供支撑。目前德意志银行、摩根士丹利同样给出8000点的目标，亚德尼研究公司的目标位则为8300点。\n由本・斯奈德牵头的策略团队表示：“一季度财报季表现格外亮眼，市场上调了对标普500成分股的盈利预期，我们也因此上调了回报率预测。”\n高盛团队将2026年标普500指数每股收益预期上调至340美元，同比增幅达24%；2027年每股收益预期为385美元，同比增长13%。“今年标普500指数近半数的每股收益增长，将来自人工智能基础设施投资的相关受益企业。”不过高盛预计，股市市盈率不会出现大幅变动，数据显示今年该指数市盈率实际已回落4%。\n该行表示，其给出的标普500指数目标位，对应的市盈率将维持在当前约21倍的水平。“展望后市，我们的基准判断是市场市盈率将保持平稳。美债收益率小幅下行会对估值形成利好，但经济与盈利增速放缓、投资者对人工智能基建相关盈利能否持续存疑、人工智能行业变革及地缘局势的不确定性，又会对估值形成压制，二者相互抵消。”\n针对市场担忧泡沫即将破裂的观点，高盛团队认为，当前并不具备以往牛市终结时的典型特征。具体来看，市场投机情绪虽有所升温，但远不及此前牛市末期的极端水平：散户交易活跃度、高盛投机交易指标均低于历史及近期峰值。\n该行同时提到，新股发行节奏虽有所加快，但相较以往市场周期，当前资本市场整体交投仍偏清淡。“尽管我们预计2026年新股发行量将创下历史新高，但我们认为这一供给压力仅为潜在风险，并非看空理由，且今年企业股票回购等需求规模将超过股票供给。”\n风险因素\n在一些市场人士眼中，大型IPO的虹吸效应可能带来流动性压力。\n埃隆·马斯克旗下太空探索技术公司（SpaceX）于5月20日向美国 SEC 递交的上市文件正式公开。尽管初步招股书未披露定价区间，报道称，此次IPO募资至少800亿美元，公司估值或超1.5万亿美元。\nIPO对市场的冲击难以提前定价，因为它们往往在上市实际发生时才大量吸走流动性。嘉信理财交易与衍生品策略主管乔·马佐拉称：“我认为市场对 SpaceX 及年内其他大型 IPO 的需求非常旺盛。”他提示，部分投资者可能减持高位热门股，转而参与这些新股认购。\n中期选举也是不确定性因素\n，道琼斯市场数据的分析显示，中期选举年份的夏季历来是股市的承压期。数据显示，这类年份里，标普500指数在4月末至9月末区间平均跌幅达2.8%。\n当前美股不断刷新历史高位，但芝加哥期权交易所波动率指数（VIX）仍停留在18%左右。野村证券分析师查理·麦克埃利戈特表示，市场处于强势上行通道时，VIX维持在这一水平实属异常，这或许预示着市场表象之下潜藏风险。\n《股市交易者年鉴》主编、赫希控股首席执行官杰弗里·赫希指出，进入中期选举年，市场焦点会从企业盈利、经济基本面，转向美国国会控制权的政治博弈，投资者避险情绪随之升温。中期选举前夕，国会席位之争会愈演愈烈，执政党往往会丢失部分席位。这类不确定性会压制市场信心，而每年这段时间本就是股市传统弱势窗口，负面影响被进一步放大。\n高盛也坦言，宏观层面的风险同样不容忽视：受地区冲突影响，能源价格走高会压制居民消费、挤压企业利润率，同时推升通胀，进而削弱美联储降息的可能性。\n此外，市场大幅上调人工智能领域资本开支及相关盈利预期，意味着后续想要继续上调预期的难度大幅增加。\n从股市历史季节性规律来看，尤其结合中期选举周期，未来数月美股回报率很难一帆风顺，高盛表示：“我们的基准判断是，截至年底，美国股市整体仍将收获正收益。目前我行美股情绪指标仅为 0.3，反映出投资者整体仓位偏向保守。若地缘局势出现缓和，或是利率市场定价转向鸽派，美股将迎来进一步上涨空间。”",
+  "author": "葛唯尔",
+  "source_name": "第一财经",
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+  "title": "CPU“咸鱼翻身”记",
+  "content": "经济观察报记者 郑晨烨\n6月1日，英伟达在台北电脑展期间举办的GTC Taipei 2026大会上发布了Vera CPU，其同期发布的新一代AI超算平台Vera Rubin，首批客户包括OpenAI和Anthropic。\n这是英伟达第一次推出独立的CPU产品线，英伟达过去20年的增长几乎完全建立在GPU之上。英伟达CEO黄仁勋在发布会上表示，在AI智能体时代，CPU已经成为数据中心性能的关键瓶颈，不能让CPU拖慢AI工厂的token（词元）生产速度。\n此前的5月份，AMD CEO苏姿丰在财报电话会上宣布，将服务器CPU的市场规模预测从600亿美元翻倍上调至1200亿美元以上，对应2025至2030年的复合年增长率从18%提高到35%。\n根据IDC统计，2025年全球服务器市场规模达到4441亿美元，同比增长80.4%，其中AI服务器贡献了大部分增量。瑞银在近期的半导体行业研报中预测，服务器CPU的潜在市场规模将从2025年的约300亿美元增长到2030年的约1700亿美元，5年增长近5倍。\n市场调研机构 Mercury Research的数据显示，2026年一季度AMD的服务器CPU收入份额达到46.2%，英特尔为53.8%。但AMD的出货量份额只有33.2%，英特尔仍占到66.8%。也就是说，AMD用更少的芯片创造了更高的收入，高核数产品的溢价能力在这一个季度得到集中体现。\n芯片说ICTIME首席分析师林美炳告诉经济观察报，CPU是当前这一轮AI周期里最超预期的变量。AI从对话走向Agent（智能体），推理对CPU的需求量已经超过训练。\nGPU在“等”CPU\n英特尔与佐治亚理工学院在2025年11月联合发表了题为《以CPU为中心的智能体AI视角（A CPU-Centric Perspective on Agentic AI）》的论文。在这篇论文中，研究团队对五类典型的Agent工作负载进行了实测，结果显示CPU端工具处理所占用的时间，达到总延迟的43.8%到90.6%。\n一位长期跟踪半导体板块的券商分析师称，在大模型训练阶段，CPU的工作量占比大约只有一到三成，某些工作负载可能达到近四成，绝大部分计算由GPU承担。这是因为AI大模型训练的计算过程高度规整，数以亿计的参数在海量数据上反复做矩阵乘法，GPU的并行架构就是为这类任务设计的，CPU在其中负责数据加载、通信调度和结果拷贝，不涉及核心的矩阵运算。\n但到了推理阶段，这个比例开始翻转。CPU承担的工作量占比上升到七成以上，Agent场景下会更高。因为Agent任务需要多步推理、调用外部工具、执行代码、读写数据库、搜索网页，然后将中间结果编排成最终输出。\n编程助手、数据分析工具、自动化研究Agent都属于这一类，也是目前大模型应用中增长最快的场景。这些工作的共同特征是控制流密集、分支复杂、输入输出频繁，GPU面对这类串行、碎片化的任务利用率会明显下降。\n多位业内人士表示，在Agent任务中，GPU的整体利用率普遍不到50%，远低于传统推理服务的70%到85%。Agent方式下AI部署的token消耗量通常是普通对话的20到30倍，因为一次用户交互背后往往包含数十次工具调用和中间推理。\n据IDC预计，全球Agent年执行任务数将从2025年的约440亿次增长到2030年的超过400万亿次。\n英特尔管理层在2026年一季度财报电话会上表示，AI智能体时代每吉瓦功耗所需的CPU核心数可能从当前的约3000万增长到1.2亿。市场研究机构Gartner也预测，到2027年将有40%的Agent项目因基础设施成本超支而被收缩或取消，其中相当一部分超支来自CPU端持续产生的工具调用和上下文管理开销。\nAgent在处理长对话和复杂任务时会产生大量中间数据。AI系统在推理过程中需要记住之前所有的对话内容和工具调用结果，行业术语叫KV Cache（键值缓存），它会随着对话轮次不断膨胀，但GPU自带的存储容量非常有限，英伟达H100只有80GB，下一代B200也只有192GB，一个复杂的Agent任务产生的中间数据很容易就超过这个上限。\n目前，业界普遍采用的办法是把这些中间数据从GPU转移到CPU一侧。CPU可以外挂DDR5内存，单颗容量达到数TB，比GPU存储大出一到两个数量级。\n由英特尔、AMD、ARM等芯片厂商组成的CXL行业联盟在2025年11月发布了CXL 4.0协议（Compute Express Link，一种用于芯片之间高速互联的开放标准），允许多颗CPU共享同一个大容量内存池，减少数据在芯片之间搬运的开销。\n由此，CPU不再只负责任务调度，还要负责AI推理过程中的数据存储和内存管理。\n北京清微智能科技股份有限公司研发副总裁李彬称，当AI算力集群扩展到数千颗芯片直连的超节点规模时，芯片之间的互联和调度复杂度呈指数级增长，清微智能的方案已经可以实现4096颗芯片直连，互联成本较传统方案大幅降低。\n李彬说，超节点技术本身并不新，是大模型的参数规模增长让这类架构有了用武之地，在这种规模的集群中，CPU承担的协调和管理工作量远超小规模部署。\n另外，CPU本身在过去几年也经历了密集的技术升级。服务器CPU的核心数从2017年的28核，攀升到2026年的288核（英特尔Clearwater Forest） 和 256 核（AMD Venice），密度提升接近10倍。\n英特尔在2023年引入了AMX（高级矩阵扩展）指令集，让CPU第一次具备专用矩阵计算单元。根据英特尔方面的测试数据，在深度学习推理场景下，搭载AMX的第四代至强处理器AI性能较前一代最高提升近10倍。内存子系统也从DDR4升级到DDR5，单平台带宽和容量均实现翻倍。\n核心数和指令集的升级，也对应着CPU与GPU配比的变化。英特尔CEO陈立武在2026年一季度财报电话会上说，训练场景下通常是7到8颗GPU配1颗CPU，推理场景下收敛到3到4颗GPU配1颗CPU，Agent场景下有望进一步收敛至1：1。\n英特尔CFO大卫·辛斯纳（David Zinsner）在同一场电话会上补充表示，行业整体的CPU与GPU配比已从过去的1：8收敛至约1：4。\n十多年来首次大涨价\n上述配比变化已经传导到产品定价上。\n深圳一家CPU经销商的市场负责人贾彬告诉记者，从2026年2月起，英特尔和AMD陆续上调了全系列服务器CPU价格，整体涨幅在10%到15%之间，部分高端AI服务器CPU的现货溢价更高，下半年可能会有新一轮价格上调。\n贾彬说，过去十多年，服务器CPU基本是“加量不加价”，性能随制程提升，但单价维持不变，今年的涨价幅度在行业里很少见。英特尔主力产线的产能利用率已经从此前不足80%上升到100%，多个型号处于缺货状态，交货周期在3到4个月。\nAMD同样面临产能紧张。贾彬说，2026年是他入行以来第一次看到英特尔和AMD的服务器CPU产能基本被全部订满，“过去CPU的供给一直是充足的，今年反过来了”。\n贾彬还注意到，客户在采购AI服务器时对CPU的需求正在分化成两类。一类是机柜内部配合GPU运算的CPU，追求极限核数，128核以上，均价在4000美元以上，传统服务器CPU均价只有2000多美元。另一类是机柜外部独立部署的CPU，用于Agent的工具执行、沙箱运行和任务编排，不需要极限性能，64核左右就够，但数量要大得多。\n贾彬说，每个Agent任务在理想状态下独占一颗CPU，独立部署比虚拟化分区效率更高，柜外CPU均价约3000美元，“核数越高单价涨幅越大，不是按比例增长的。所以，柜外用中档产品铺量，柜内用旗舰产品保性能，是目前客户的普遍做法”。\n美银证券在6月11日发布的一份题为《智能体崛起（Rise of the Agents）》的半导体行业研报中，将2030年服务器CPU的总潜在市场规模（TAM）预测上调至1700亿美元以上，并首次将这个市场拆成三个部分：传统云计算CPU约300亿美元，AI集群头节点CPU约700亿美元，AI智能体独立节点CPU约700亿美元。其中，第三个部分在2025年的规模接近于零，是2026年才开始出现的全新市场。\n摩根士丹利在6月4日的一份研报中也预测，智能体AI将在2030年前为服务器CPU市场带来325亿至600亿美元的新增需求。中泰证券在6月7日发布的CPU深度研报中将2026年定义为“CPU受益AI放量的元年”。\n上述美银证券研报还列出了一组出货量的历史对比：2022年AI CPU的出货量相当于AI加速器（GPU等）出货量的19%，到2025年这个比例升至51%，预计2030年将达到127%。按照这个预测，AI服务器中CPU的数量将在5年内超过GPU。\n国产CPU的新需求\n英伟达在台北电脑展期间公布的信息显示，其最新发布的Vera CPU基于ARM架构（一种以低功耗和高能效著称的CPU指令集，与x86并列为两大主流架构），单机柜可部署256颗，采用液冷散热。\n在Agent沙箱场景中，Vera的性能是x86处理器的1.8倍。在英伟达最新发布的Vera Rubin超级计算集群（英伟达下一代AI数据中心平台）中，一个40机架的POD（由多个机架组成的最小完整计算单元）包含1152颗Rubin GPU和最多1088颗Vera CPU，两者配比接近1：1。\n英伟达方面还提到，此前发布的Grace CPU已累计出货近250万颗，2026年CPU相关收入有望接近200亿美元。\n贾彬认为，上述200亿美元的统计口径较宽，涵盖了CPU在多种产品形态中的收入归属，与传统意义上单独销售CPU芯片的收入不完全相同。但即便考虑口径差异，对一个2024年还没有独立CPU业务的公司来说，这个体量已经不小。\n林美炳认为，英伟达做CPU的信号意义大于产品本身，过去AI服务器以GPU为核心，CPU只是配套，当全球最大的GPU公司亲自做CPU并把首批客户锁定为OpenAI和Anthropic，CPU的市场地位已经和两年前完全不同。\n根据AMD2026年一季度财报，该公司数据中心业务收入达到57.75亿美元，首次超过英特尔同期的51亿美元。并且，苏姿丰在财报电话会上提出了一个五年目标：数据中心年营收迈向1000亿美元。\n英特尔CEO陈立武也在多个公开场合表示，他对CPU在AI时代的核心作用抱有坚定信心。\n这对中国的CPU产业链企业也是一个机会。贾彬称，国内头部云厂商今年在加大服务器CPU的采购力度，一方面是为新建AI数据中心配套GPU采购CPU，另一方面是因为CPU与GPU的配比从过去的1：8收敛到1：4甚至更高，同一个数据中心需要的CPU数量比去年多出一倍以上。\n事实上，在国内，围绕服务器CPU已经形成了相对完整的产业链。\n海光信息（688041.SH）是目前国内x86架构服务器CPU出货量最大的厂商之一。根据相关财报，海光信息2025年的营收为143.77亿元，同比增长 56.92%；2026年一季度营收为40.34亿元，同比增速进一步提高到68.06%。\n海光信息副总裁应志伟告诉记者，AI算力竞争已经从单一芯片的性能比拼转向系统级协同。海光是国内少数同时具备高端通用CPU和DCU（AI加速器）两条产品线的芯片设计公司，两条产品线的协同可以覆盖AI训练和推理的全场景需求。海光C86系列CPU（兼容x86指令集）目前也已构建起超过6000家合作伙伴的国产开放生态。\n应志伟表示，商业领域超过九成的存量应用基于x86架构开发，这种生态兼容性是海光在信创替换中的核心优势。另外，除了数据中心，边缘推理和具身智能也正在成为x86 CPU的新增量场景。比如，优必选、宇树等机器人厂商的主流方案目前仍以x86 CPU搭配GPU为主，x86的软件生态在具身智能领域的先发优势明显。\n根据公开信息，华为鲲鹏走ARM全栈自研路线，鲲鹏920/950与昇腾AI芯片深度协同，主要服务华为自有生态和信创市场。\n在配套芯片方面，澜起科技（688008.SH）的主营产品是内存接口芯片（服务器CPU与内存条之间的信号中转芯片）。根据公开信息，其内存接口芯片在2024年以36.8%的市场份额位居全球第一；另一条产品线PCIe Retimer芯片（用于高速数据传输中的信号放大和修复），2024年全球市场份额为10.9%，排名第二。\n在封测制造环节，根据公开信息，通富微电（002156.SZ）是AMD在全球范围内最重要的封测合作伙伴之一。\n李彬告诉记者，国产芯片的软件生态正在接近一个临界点。他举了一个例子：DeepSeek V4发布当天，多家国产芯片厂商在同一天内完成了适配，而此前DeepSeek R1的适配周期需要1到2个月。适配速度的大幅加快说明国产芯片的软件工具链和驱动层正在快速成熟，这对整个国产CPU和加速器产业链都是利好。\n在林美炳看来，国产CPU的受益逻辑分为两层：一层是全球服务器CPU需求增长带来的行业增长，另一层是信创政策驱动的国产替代。\n根据国资委2022年下发的相关文件要求，央国企要在2027年底前完成信息化系统的国产化改造。记者在采访过程中也了解到，国内高端服务器CPU的国产化率目前仍较低，替代空间广阔。距离政策节点还有不到2年时间，信创CPU的交付窗口正在收窄，这对海光信息、龙芯中科（688047.SH）等国产CPU厂商的产品成熟度和出货能力都是一次集中检验。\n林美炳认为，当前这一轮CPU涨价周期和过去不同，增量来自AI Agent对CPU的全新需求，而非制程升级带动的换代需求。\n应志伟的判断类似。他说，过去几年市场的注意力几乎全部集中在GPU上，但当AI应用真正进入大规模落地阶段，CPU承担的调度和管理职能只会越来越重。在他看来，这不是CPU要取代GPU，GPU依然重要，但接下来真正拉开差距的是CPU和GPU之间的协同能力，而非单颗芯片的性能参数。\n（作者 郑晨烨）",
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+  "content": "【相关阅读】\n伊美举行首轮谈判　特朗普再度威胁伊朗\n特朗普再轰《纽约时报》：虚假报道伊朗 简直是叛国！\n伊朗议长称不会把美国的威胁当回事\n【6月21日消息】\n美国与伊朗会谈开始，一文速览最新进展→\n新华社瑞士比尔根山6月21日电（记者王露 孟凡宇）21日正在瑞士比尔根山进行伊美谈判的伊朗代表团突然暂停谈判，以抗议美国总统特朗普当天对伊朗发出的威胁言论。\n特朗普当天在社交媒体上警告伊朗立即停止在黎巴嫩的“代理人”行动，否则美国将再次对伊朗发起打击，“而且会更猛烈”。\n据伊朗媒体报道，伊朗代表团就特朗普上述言论向美方提出抗议，同时离开会场，暂停已经进行了80分钟的谈判，转向内部磋商。报道称，伊朗方面正在制定适当的回应方案。\n同时，伊朗代表团负责人、伊朗伊斯兰议会议长卡利巴夫在社交媒体发文称，“他们最好谨言慎行，我们的武装部队已准备好以不同的方式回应他们”。\n针对这一事件，黎巴嫩“广场”电视台报道说，伊朗的回应很明确，除非特朗普就其威胁言论道歉，并且以色列军队撤出黎巴嫩南部，否则伊朗代表团不会重返谈判桌。\n新华社记者在现场看到谈判时间比原定日程有所延长，伊朗代表团此后是否重返谈判桌仍不得而知。（完）\n海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP\n责任编辑：张恒星",
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+  "title": "机构论后市丨科技行情或将持续；中报景气线索主要集中在三大领域",
+  "content": "沪指本周累计涨1.46%，深证成指涨7.13%，创业板指涨11.02%，科创综指涨13.24%。A股后市怎么走？看看机构怎么说：\n①中国银河证券：聚焦“科技轮动+防御配置”布局策略\n中国银河证券认为，外部环境来看，尽管6月美联储议息会议点阵图偏鹰，年内加息风险被市场重新定价，但美伊关系阶段性缓和，双方就结束冲突达成谅解备忘录，为全球地缘政治压力提供了喘息窗口。后续仍需关注外围风险的反复性。国内政策层面，陆家嘴金融论坛明确资本市场服务实体经济、重点支持“硬科技”的政策方向，政策主线向硬科技、长期资金、制度开放倾斜，利好硬科技主线，也通过产品与资金端改革完善市场流动性与估值体系，夯实市场长期健康运行基础。\n中国银河证券表示，聚焦“科技轮动+防御配置”布局策略。关注一，科技景气与产业趋势未改，本轮科技行情背后具备产业趋势驱动和业绩支撑逻辑，具备业绩支撑的细分领域或将持续受益。短期或呈现轮动特征，关注半导体、其他电子、商业航天、通信设备、算力、存储、人形机器人、储能等细分方向。关注二，受益于产品涨价及业绩修复逻辑的方向，重点布局基础化工、有色金属（小金属）、建筑材料、钢铁板块等。关注三，重视防御性底仓的配置价值，涉及煤炭、煤化工、金融（银行）、公用事业、新能源等。\n②中信证券：今年以来AI驱动的行情非互联网泡沫行情 加息很难影响“AI类周期股”的估值\n中信证券认为，今年以来AI驱动的行情是由庞大的基础设施投资驱动的“瓶颈交易”，而非互联网泡沫行情，加息很难影响“AI类周期股”的估值，除非加息真的影响到AI的终端需求、商业化假设和资本开支增速。全球范围内的加息进程率先影响到的是需求增长相对偏弱的板块，AI与非AI的K型分化在全球都成立；不过，由于强势美元叙事同时开始回归，以及市场整体呈现存量资金调结构的格局，A股的非AI周期板块相比海外的对标公司明显更弱；同样是K型分化，A股行情的宽度相对海外有所不足。改变非AI板块的弱势还需要自身叙事在未来出现一些积极变化，或者资金面发生改变，而非等AI调整。\n③中泰证券：科技行情或将持续\n中泰证券认为，未来一周市场风格分化或延续，科技或依然是市场主线，价值风格短期难以反转。科技内部热点或持续轮动扩散，关注三个方向：一、AI 方向：重点关注存储、海外算力与机器人。二、电力设备与新能源：能源安全趋势下中期或有景气空间。电新板块驱动力正由国内政策驱动转向海外出口驱动，出口链条景气度持续改善。三、有色金属：有色金属受益于美元走弱趋势，但最强弹性集中在AI产业链相关的小金属品种，而非传统周期有色。\n④东吴证券：2026年中报景气线索主要集中在三大领域\n东吴证券表示，伴随着宏观扰动降低，A股将再度回归景气定价。从外部环境来看，美伊冲突接近达成和解，地缘风险溢价持续回落；同时美联储季末议息会议落地，货币政策不确定性显著下降，宏观扰动降低。对于A股而言，7月即将进入中报业绩预告的密集披露窗口，景气将是核心定价因子。\n东吴证券认为，2026年中报景气线索主要集中在AI硬件产业链、上游周期品以及具备出海优势的中游制造三大领域。从分析师一致预期净利润表现来看，自2026年一季报披露以来，2026年预测净利润仍上修的行业有电子、石油石化、有色金属、基础化工等；2026年预测净利润高增的有商贸零售、电力设备、国防军工。",
+  "author": "周玲",
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+  "title": "央行黄金大调查出炉！购金意愿创历史新高，45%央行计划增持",
+  "content": "多位分析师认为，短期金价可能因为通胀预期继续调整，但中长期看多方向不变。\n央行增持黄金的趋势还在延续，金价会否“掉头朝上”？\n6月16日，世界黄金协会最新发布的《2026年全球央行黄金储备调研》（CBGR）显示，近九成受访央行认为，未来12个月内全球央行黄金储备将继续增加。这种信心同时也反映在各央行自身的储备计划中：45%的受访储备管理者表示，预计其所在机构将在未来12个月内增加黄金储备，这一比例打破了历史纪录。\n过去两年，央行持续购金是助推金价走高的主要因素之一。当前，在美伊协议缓和地缘局势下，经历一轮快速下跌的黄金出现反弹。不过，多位分析师认为，短期金价可能因为通胀预期继续调整，但中长期看多方向不变。\n各大央行持续加码\nCBGR由世界黄金协会在2月5日至5月19日开展，总共收到76个国家和地区的央行回复，其中大多数回复是在中东冲突爆发后提交的，因此该份调研能在一定程度上反映当前地缘政治持续动荡的背景下，央行对黄金价值的看法。\n数据显示，绝大多数受访央行（89%）认为，全球央行的黄金储备在未来12个月内将会增加； 认为未来一年其自身黄金储备也将增加的受访央行比例达到创纪录的45%；其余大多数受访央行预计其黄金储备不会发生变化，而其中只有1%预计其黄金储备会下降。\n将时间拉长至未来五年，84%受访央行认为，黄金在全球储备中的占比将有所上升，高于去年的76%。\n黄金受全球央行持续青睐，跟其作为地缘政治风险对冲工具的属性密不可分。自俄乌冲突爆发以来，全球央行持续增持黄金，尤其是近两年，央行购金重塑了全球储备资产格局。欧洲中央银行近日发布的报告显示，截至2025年年底，黄金在全球官方储备中的占比已经达到27%，美国国债的占比则下降到22%。\n世界黄金协会的调研进一步表明，黄金在全球央行储备组合中的战略性作用日益增强。93%的受访央行表示其持有黄金，这一比例高于去年的81%。与此同时，对于未来美元在全球储备中的作用，受访央行的看法并不太乐观。74%的受访央行预计，未来五年美元在全球储备中的占比将下降。\n值得关注的是，调研揭示了一个新趋势：各央行越来越倾向于多元化其黄金储备的存放地点。9%的受访央行表示，过去12个月内已增加境内黄金存放量，这一比例较去年的5%有所上升；10%的受访央行表示，其海外存放地点进一步多元化，较去年的2%有所上升。\n短期金价或将继续调整\n对于金价而言，央行持续增持黄金的势头也将为其提供长期支撑。\n过去两年，央行持续购金被普遍认为是助推金价走高的主要因素之一。受美伊冲突影响，此前两年持续“高歌猛进”的黄金在今年走向沉寂，截至6月15日，已经抹去了年内所有涨幅。\n近日，多位分析师在研报中指出，金价短期仍将面临震荡，长期仍将上行。\n“金价盘整后有望继续上涨。”中邮证券有色新材料团队分析称，金价主要受三点支撑，首先央行购金持续，当前处于价格低位，央行托底预期较强。其次，欧美交易盘虽然仍在流出，但影响逐步钝化。此外，沃什的缩表具有挑战性。\n该团队认为，在通胀预期定价下，利率高企，债券市场本身相对脆弱，在部分国家不再购买美债的前提下，若失去美联储购债支撑，美国财政融资利率可能居高不下，最终弱化美元信用。\n国信证券宏观团队亦在最新的研报中提到，因美伊缓和消息、美元回落出现了技术性修复。但这个反弹的基础并不牢固，4450—4500美元/盎司上方积累了大量套牢盘，单边大涨概率并不高。中长期看，油价引发的加息预期和AI赛道的资金虹吸并未破坏黄金上涨的宏观叙事，全球债务危机、去美元化趋势、央行战略购金、地缘风险常态化等黄金支撑点没有动摇。\n华泰证券有色团队表示，金价短期受制于中东冲突形成的高通胀韧性和美联储偏鹰政策。中东冲突缓和后，中长期去美元化逻辑或被强化，央行、个人和金融机构或将在较长时间内持续进行资产再配置，2026—2028年金价仍有望升至5400—6800美元/盎司。\n责编：战术恒\n排版：汪云鹏\n校对：王朝全",
+  "author": "刘少叙",
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+  "title": "【金融头条】半导体减持“风暴”",
+  "content": "经济观察报 记者 蔡越坤\n6月16日，全球高功率半导体激光元器件领军企业炬光科技（688167.SH）发布减持公告称，该公司股东李小宁、西安中科光机投资控股有限公司、陕西省集成电路产业投资基金（有限合伙）于2026年3月17日起至6月16日间合计减持95.19万股，占公司目前总股本的0.7315%。减持期间，该股股价上涨25.97%。\n6月12日，炬光科技公告称，公司职工代表董事、董事会秘书张雪峰，董事、财务总监叶一萍，股东侯栋（与控股股东、实际控制人刘兴胜为一致行动人）于2026年6月11日通过集中竞价交易方式完成减持计划。\n这并非个例。经济观察报记者根据Wind数据统计，截至6月16日，以Wind半导体行业为口径，超500余次减持事件中，共有89家半导体上市公司的股东及管理层及相关人士减持股票。仅6月1日至16日，就有包括富信科技 （688662.SH）、富创精密（688018.SH）、钜泉科技（688391.SH）、颀中科技（688012.SH）、赛微微电（603986.SH）、炬光科技等11家半导体上市公司相继披露减持计划。\n近半年来，AI（人工智能）算力需求井喷，半导体板块一路走高，截至6月18日，半导体指数（882121）年内飙涨72.11%。不过，在股价狂欢之中，“国家队”基金、产业资本与高管频频出手减持股份，半导体行业迎来一波汹涌的减持风暴。\n一位头部券商投行人士告诉记者，当前充裕的流动性环境为硬核科技提供了历史性的融资窗口，股东减持更多是产业资本优化自身财务结构的理性选择，并不必然等同于对行业前景的否定。他同时强调，真正的风险不在减持本身，而在于技术突破与商业化落地能否如期兑现，以支撑当前高昂的市值预期。\n谁在疯狂减持？\n以Wind半导体行业为口径，经济观察报梳理超500余次减持事件摘要发现，这一轮半导体行业减持潮，主体类型主要包含产业资本（创投机构/大股东）、互联网巨头、“国家队”资金及公司董监高等。\n在减持股东名单中，国家集成电路产业投资基金股份有限公司（下称“国家集成电路产业投资基金”）频频出现。500余次减持事件中，国家集成电路产业投资基金出手了27次。\n例如，6月 11日，安路科技（688107.SH）公告称，公司股东国家集成电路产业投资基金减持计划时间区间届满，截至2026年6月10日收盘，该产业基金通过集中竞价和大宗交易合计减持公司股份739.06万股，占公司总股本1.84%，减持总金额为2.62亿元。减持后，该产业基金持股比例由5.73%降至3.88%。\n公开信息显示，安路科技是A股首家专注于FPGA（现场可编程门阵列）业务的上市公司。截至2026年6月16日，安路科技的股价年内暴涨近50%。\n又如，6月5日，国家集成电路产业投资基金于2026年5月29日起至6月4日，通过大宗交易方式减持沪硅产业（688126.SH）1322.01万股，占总股本的0.40%，占国家集成电路基金对该公司持股总数的3.10%，对应金额约合3.59亿元，股份来源为IPO（首次公开发行）前取得。截至目前，国家集成电路产业投资基金对沪硅产业的持股数量为4.13亿股，占总股本比例为12.49%。\n数据显示，国家集成电路产业投资基金从2026年1月7日起，第一次减持沪硅产业，迄今为止，累计减持该公司股票1.54亿股，累计减持市值约为38.82亿元。\n公开信息显示，沪硅产业是国内领先的半导体材料企业。2020年4月20日，沪硅产业在上海证券交易所科创板上市。该公司主营业务为300mm、200mm及以下尺寸的抛光片、外延片、SOI硅片的研发与生产。截至2026年6月16日，沪硅产业的股价年内暴涨近43%。\n除了“国家队”，上市公司管理层及相关人士也是此轮半导体减持潮的重要主体。\n例如，在芯片股高歌猛进之际，市值超 4000亿元的大牛股兆易创新（603986.SH），其实控人出手减持。5月26日晚，兆易创新公告称，收到股东朱一明发来的《关于权益变动比例触及1%刻度的告知函》，在2026年5月11日起至5月25日期间，朱一明通过集中竞价和大宗交易方式累计减持公司股份632.99万股，占公司总股本的0.90%。\n值得注意的是，兆易创新董事长、实控人朱一明也是长鑫科技集团股份有限公司的创始人、董事长。后者是国内最大的DRAM芯片厂商，其科创板IPO申请已于2026年5月27日获得上交所上市审核委员会审议通过，并于6月12日获得证监会注册同意。\n截至6月16日，兆易创新的股价年内暴涨了149%。\n密集减持原因\n记者注意到，上述披露减持信息的上市公司，在2026年以来均出现了股价暴涨的情况。\nWind数据显示，截至6月18日，半导体指数在年内上涨了72.11%。近一年以来，该指数的涨幅更是超过150%。\n半导体指数十大权重股分别为寒武纪（688256.SH）、兆易创新、澜起科技（688008.SH）、海光信息（688041.SH）、北方华创（002371.SZ）、中微公司（688012.SH）、中芯国际（688981.SH）、源杰科技（688498.SH）、佰维存储（688525.SH）、拓荆科技（688072.SH）。\n在半导体行业十大权重股样本中，有多家公司在2026年以来发布了减持公告信息。4月20日，海光信息发布公告称，公司持股5%以上股东成都蓝海轻舟企业管理合伙企业（有限合伙）已完成此前披露的股份减持计划，通过大宗交易方式合计减持1162万股，占公司总股本的0.50%，减持金额约27.15亿元。\n5月28日，半导体概念股澜起科技公告，公司股东上海融迎完成股份转让计划，实际转让澜起科技股份1222.80万股，转让价格为250.08元/股，金额约为30.58亿元。\n1月8日，拓荆科技披露《股东减持股份计划公告》，公司股东中微公司披露减持计划，计划在3月内减持公司股份不超过366万股。根据4月底披露的减持完成公告，中微公司此次减持金额合计约为10.43亿元。\n万联证券投资顾问屈放向记者分析指出，当前半导体行业减持主体可归为三类：一是国家产业基金或地方国资背景产业基金，伴随公司上市后选择减持获利，但后续会继续滚动投资，投向新的早期硬科技项目，其目的不仅是财务收益，更承载国家战略布局，助力解决“卡脖子”技术难题；二是民营股权投资基金，其减持更多基于财务投资回报的确认，采取商业化运作模式；三是上市公司高管及大股东，这类减持多为套现锁定收益，满足个人资金需求。\n从创投机构退出角度来看，半导体行业成为VC（风险投资）/PE（私募股权）机构减持退出的“主阵地”。\n私募智库机构LP投顾在4月份发布的《VC/PE机构A股退出报告2026》中指出，2025年，VC/PE机构的A股减持退出呈现出明显的高科技主导特征。“半导体产品与设备”和“技术硬件与设备”成为VC/PE机构减持金额最高的两大行业，合计贡献了近五成（46.50%）的减持规模，“硬科技”赛道已成为当前VC/PE机构在A股市场实现常态化退出并获取丰厚现金回报的核心来源。\n是否为见顶信号？\n一边是AI叙事下半导体板块估值狂飙，瑞银将其比作“新石油”，直言板块贡献了美股过半涨幅；另一边，A股半导体龙头江波龙、沪硅产业等上市公司密集出现高管减持套现的情况，股价应声下跌。\n6月5日，存储芯片大牛股江波龙（301308.SZ）披露，该公司副总经理朱宇计划于6月30日至9月29日减持不超过59.84万股，按6月9日收盘价514.65元/股估算，拟减持股份的市值近3.08亿元。披露减持后，该股股价在6月8日跌超6.72%。\n此外，沪硅产业6月5日发布减持公告后的第一个交易日即6月8日，该股股价暴跌7.20%。\n减持究竟意味着传递了见顶信号，还是持有者的中场获利了结？\n屈放认为，对于减持是不是见顶信号，首先还需要从公司未来成长属性来看，分析公司是否具备继续高速成长的能力、是否目前已处于估值高位等因素。当然，对于上市公司高管或大股东大幅度减持，投资者需要注意，毕竟其对公司的了解要比普通投资者更深刻。如果出现上市公司高管或大股东大幅度减持或持续性减持，建议投资者谨慎投资。\n5月27日，在凤凰湾区财经论坛上，知名经济学家、莲华资管首席投资官洪灝表示，所有人都知道这（半导体）是一个泡沫，只是想知道它什么时候到顶峰。他判断，当前类似2000年的互联网泡沫，半导体泡沫行情可能再持续3个月左右。\n对实体公司而言，洪灝认为，当下是最好的融资环境。\n从长期来看，6月8日，瑞银发布的全球股票策略报告提出，半导体正在成为“新石油”，其在全球股市市值中的比重已从2022年的约2.7%飙升至目前的12%。今年以来，半导体板块直接贡献了美国股市51%、新兴市场55%和日本股市40%的涨幅，瑞银坚信半导体板块仍有上行空间。\n从估值看，瑞银认为，过去泡沫时期相关板块的12个月滚动市盈率通常达到45倍至72倍，而当前MSCI（明晟）全球半导体指数的12个月滚动市盈率仅为37倍，仍有相当差距。瑞银认为，泡沫的真正终结往往发生在所有人停止追问是否合理时，或出现极端并购案例时，现在还没到那个阶段。\n金信基金分析认为，作为科技板块中周期与成长共振的核心领域，半导体当前处于短期催化密集、长期逻辑坚实的阶段，业绩兑现度优于其他板块，伴随行业资本开支稳步推进，板块行情具备持续上行基础。尽管板块近日出现技术性回调，属于过热情绪后的短期兑现，但宏观基本面与政策支撑并未弱化。总体来看，半导体与AI叙事深度绑定，短期驱动来自库存修复、存储涨价、国产替代提速，长期方向聚焦先进逻辑与先进存储国产突破。\n（作者 蔡越坤）",
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+  "title": "尉迟平出任德邦基金董事长 公司治理架构持续完善",
+  "content": "6月19日，德邦基金管理有限公司（下称“德邦基金”）发布高级管理人员变更公告。经股东方委派提名、公司董事会选举，尉迟平正式出任公司董事长。武晓春此前代行董事长相关职责，现已圆满完成相关工作并卸任。本次管理层交接全程规范有序、各项工作平稳过渡。\n公开资料显示，新任董事长尉迟平拥有二十余年金融行业从业经验。其早期供职于上海银行，深耕金融市场、固定收益、外汇及贵金属等业务领域，积累了扎实的专业功底与广阔的市场视野。2020年加入上银基金，历任总经理助理、副总经理，2022年12月起担任公司董事、总经理，全面负责公司经营管理工作。\n任上银基金总经理期间，她坚持稳健经营理念，推动公司业务布局持续完善。其任内，上银基金在巩固固收业务优势的基础上，积极拓展权益、指数等多元产品线，基金数量与产品品类不断丰富，业务结构持续优化。根据公开数据，截至2026年3月末，上银基金总规模从1170亿元增长至2548亿元，增幅118%；非货币基金规模同步增长至1519亿元，行业排名从第47位升至第32位。\n凭借扎实的管理经验和经营成绩，尉迟平正式履新德邦基金董事长。对于本次履新，尉迟平表示，将深入贯彻落实监管导向，紧扣金融五篇大文章，恪守“规范为先、客户为本、功能为要、创新为基”的发展原则，立足公司实际情况，延续稳健经营理念，坚持均衡发展战略，持续夯实核心投研能力，深耕资产管理主业，推动公司行稳致远。\n坚持权益投研建设，服务新质生产力\n董事长履新属于正常治理调整。德邦基金表示，公司发展战略保持稳定连续。权益投资始终是资产管理机构的核心本源能力。公司经过长期积累沉淀，已在科技领域建立了深度研究框架，多只重点产品保持稳健发展态势，中长期业绩位居同类前列。\n当前资本市场正处在服务新质生产力发展的关键时期，公司将主动对接国家战略需求，在巩固现有业务优势的基础上，坚持长期主义、专业主义，完善专业化投研体系，聚焦国民经济重点领域，持续提升服务科技创新和产业创新的能力。\n投研体系成熟稳定，团队化运作保障传承\n公募行业人才市场化流通机制持续成熟，投研体系化、团队化运作，已成为基金公司保障投研稳定性的核心抓手。德邦基金表示，公司投研体系经过长期发展，已搭建起成熟的团队化运作机制，形成了完善的投研传承体系。通过系统化的投资流程和团队化的投资管理机制，确保投资理念的连贯性与决策的专业性。当前，投研团队整体保持稳定，分工成熟，梯队扎实。\n未来，公司将坚持权益、固收、量化三轮驱动、多元布局、协同发展的整体战略，持续优化人才引育与激励机制，强化团队协同作战能力，持续提升投研深度和广度，以更扎实的专业能力服务投资者。\n行业人才有序流动，高管变更已成常态\n当前，公募行业已迈入高质量发展转型阶段，人才市场化流动、管理层平稳迭代是行业发展的常态特征。2026年截至6月17日，全行业已有79家公募机构发生高管变更，涉及高管变动人数达174人次，其中19家机构更换董事长、21家机构更换总经理。人事调整多源于行业战略优化、正常换届及个人职业规划等因素，是行业资源优化重组的正常体现。\n德邦基金表示，本次董事长正式履新是公司基于长远发展作出的正常治理安排，也标志公司治理架构进一步完善。针对市场关注的小股东股权转让事项，属于股东方盘活存量资产、集中精力发展主业的正常战略调整安排，符合国资监管要求，不会改变公司现有稳定治理架构、正常经营节奏与业务布局。公司股权结构清晰、治理机制完善，核心业务团队均稳定，作为控股股东的德邦证券始终坚定支持公司发展，公司各项经营工作平稳开展。\n面向未来，德邦基金将紧跟资本市场发展步伐，坚持长期投资、价值投资，以稳健经营为基石，以能力建设为核心，持续提升综合资产管理能力，全力为广大投资者创造持续稳健的回报，推动公司实现高质量发展。",
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+  "title": "凌晨，突发跳水！美联储：不降息！沃什首秀",
+  "content": "美联储新任主席首秀。\n当地时间6月17日，美股尾盘突发跳水，截至收盘，道指跌超500点，跌幅为0.98%；标普500指数、纳指均跌超1%。\n消息面上，为期两天的美联储6月货币政策会议于当地周三收官，美联储如期维持基准利率3.5%—3.75%区间不变。美联储新任主席凯文·沃什（Kevin Warsh）主持其就任后的首次联邦公开市场委员会（FOMC）议息会议，同时推出五大专项工作组全面重构美联储运行框架。此次会议，沃什没有提交点阵图利率预期且大幅精简政策声明并取消前瞻性指引，官员利率预测显示2026年大概率迎来一次加息。\n利率决议落地：维持高利率不变，年内加息预期升温\nFOMC本次一致决议，将联邦基金隔夜拆借利率维持在3.5%—3.75%区间，该利率水平自2025年12月以来保持不变，完全符合市场预期。\n在货币政策文本层面，沃什完成重要调整：新版政策声明篇幅更短、措辞简化，剔除过往冗余表述，彻底取消传统前瞻性指引。他解释，僵化的前瞻性指引会束缚政策制定者，当经济数据发生变动时易造成政策误判，当前宏观环境已不再适配该工具。\n随会议同步发布的经济预测摘要（SEP）点阵图释放“偏鹰”信号\n：18位提交利率预测的官员中，9人预计2026年底利率将高于当前区间，全年存在一次加息操作，利率中值预测上调至3.8%，较3月预测值3.4%抬升40个基点。而沃什做出极具标志性表态：本次点阵图中缺少一份个人利率预期，即他本人并未提交2026至后续年份利率路径预测。他称，长期以来对点阵图、经济预测摘要工具持保留态度，不会参与利率点位填报，但鼓励其他FOMC官员正常提交预测。\nCME美联储观察工具数据显示，决议发布后，市场交易主体定价10月加息概率升至60.7%，此前市场原本押注加息推迟至12月。\n当前美国通胀仍显著偏离2%长期目标：5月美国CPI同比涨幅达4.2%，4月PCE物价指数12个月同比上涨3.8%。\n沃什重磅改革：设立五大工作组，重塑美联储政策体系\n本次会议最大亮点为沃什推出系统性美联储运营改革，宣布组建五大专项工作组，覆盖美联储核心职能板块，包括货币政策沟通机制、资产负债表管理、宏观数据来源与数据依赖体系、生产力与就业市场研究、通胀政策框架与人工智能等新技术对货币政策的影响。\n沃什表示，各工作组将围绕美联储稳定物价、保障就业核心使命开展深度复盘，后续数日将披露详细工作规划，推动美联储决策更贴合未来经济环境。\n“每个工作组都将服务于一个目标，这是系统内所有人，以及过去几天与我同桌开会的所有人共同认可的目标。”他在记者会上表示，目标是打造一个“清醒认识自身使命、适应目标并聚焦未来”的美联储。\n但沃什在发布会上重申，2%通胀目标是美联储长期不变的核心使命，在通胀稳定回落至目标区间前，不会重新讨论调整通胀框架。他坦言，过去五年美联储未能清晰传递压低通胀的政策决心，本次机构改革将重点修复沟通短板。\n白宫与美联储微妙平衡：沃什回避特朗普对话提问\n记者会上，沃什被问及就职后是否与美国总统特朗普沟通，他回避正面回应，仅表示“关于总统，我无可奉告”。对比前任主席鲍威尔长期遭受特朗普公开抨击，沃什上任之初便获得总统公开信任，特朗普多次表态给予其货币政策完全自主权，但同时持续公开呼吁降息。\n这种特殊信任形成双重约束：沃什既要维持美联储政策独立性，又需维护白宫信任换取政策操作空间。与之形成对比的是，他直言与财政部长贝森特保持每周固定早餐会面，贝森特还多次公开分享二人会面照片，二者常态化沟通渠道顺畅。\n值得注意的是，前主席鲍威尔完成主席任期后仍留任美联储理事至2028年，这是75年来首次出现现任、前任美联储主席同处FOMC委员会的局面。内部人士透露，鲍威尔将保持低调，不会刻意制造政策分歧，沃什也将保持务实沟通，二人共事氛围趋于平稳。但白宫贸易顾问纳瓦罗仍持续批评鲍威尔，担忧其以“影子主席”身份干预货币政策。民主党参议员伊丽莎白·沃伦则将高通胀归咎于特朗普关税政策、伊朗冲突，而非美联储利率政策。\n责编：李丹\n新浪合作大平台期货开户 安全快捷有保障\n海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP\n责任编辑：郭建",
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+  "title": "首批四只商业不动产REITs上市 助力房企转型升级",
+  "content": "6月18日，我国首批4只商业不动产REITs登陆上交所，标志着商业不动产REITs试点工作实现良好开局，。我国公募REITs市场正迈入新阶段，资本市场服务实体经济的深度和广度进一步拓展。\n首批商业不动产REITs的落地，对于盘活存量资产扩大有效投资、构建房地产行业发展新模式、丰富资本市场资产配置功能、更好服务实体经济高质量发展具有重要意义。\n上市首日，4只商业不动产REITs均以红盘报收，其中国泰海通砂之船商业REIT一度上涨21%。\n试点落地 拓展REITs市场版图\n2025年末，中国证监会发布《关于推出商业不动产投资信托基金试点的公告》及配套业务规则，正式启动商业不动产REITs试点工作。\n试点政策发布以来，市场各方反响积极、项目申报踊跃，审核注册各项工作有序推进，汇添富上海地产商业REIT、中信建投首农商业REIT、国泰海通砂之船商业REIT、中金唯品会商业REIT等4只产品获得证监会注册批复，并于6月18日登陆上交所，成为国内首批落地的商业不动产REITs，从试点政策发布到首批产品上市，用时不到半年。\n18日，4只商业不动产REITs上市后表现出色，其中国泰海通砂之船商业REIT一度涨幅超过21%。\n首批上市的4只商业不动产REITs实现了主体多元、业态优质、区位核心、运营成熟的多重优势叠加，为产品稳健运营筑牢根基。原始权益人涵盖地方国有龙头企业、头部优质民营企业等多元市场参与主体，兼顾国资稳健属性与市场化运营活力，行业示范效应突出。产品底层资产覆盖商业零售、商业办公楼两大主流优质商业业态，位于北京、上海、郑州、西安、哈尔滨等地的核心地段。\n市场人士表示，首批项目区位优势明显，历史经营业绩良好、现金流稳定性较强、合规性完善，以优质资产打底，从源头夯实商业不动产REITs长期分红与资产保值基础。\n截至目前，全市场已受理21只商业不动产REITs，拟募集资金超过600亿元。其中，上交所已受理16只产品。上海证券报记者了解到，已受理项目发行主体覆盖央企、地方国企、头部民企及外企，资产涵盖商业综合体、商业零售、商业办公楼、酒店等成熟业态，区位优势明显，运营核心指标较为稳健，初步形成一定示范作用和规模效应。\n中金基金相关业务负责人表示，投资者布局商业不动产REITs，主要看中底层商业物业持续现金流分红能力，在大类资产配置中，商业不动产REITs是优质配置工具。\n盘活存量资产 打通“投融管退”\n首批商业不动产REITs的顺利上市，绝非单一金融产品的落地，而是我国商业地产行业转型升级的关键转折点，对于支持构建房地产发展新模式、服务实体经济发展具备多重价值。\n“商业不动产REITs有助于地产商实现资本循环利用，从而为新开发项目提供资金，或改善其杠杆率及流动性状况。”惠誉评级亚太区企业评级董事邓碧莹向记者表示。\n商业不动产REITs作为权益性标准化金融产品，打通了存量资产盘活的标准化通道，有效破解了商业地产“重资产、高沉淀、周转慢”的行业痛点，帮助企业快速回笼资金、优化资产负债结构，实现“投融管退”的良性循环，推动行业从传统开发销售模式向精细化持有运营模式转型。同时，回收资金可反哺城市商业改造与新项目精细化运营，有利于提升资本市场服务实体经济的精准性与有效性。\n“从海外成熟市场经验来看，商业不动产与REITs之间具有高度适配性，酒店、写字楼、购物中心等业态占据较高的市场比例，预计我国可进行资产证券化的商业不动产规模有望达万亿元级别。”中信证券首席经济学家明明表示。\n明明认为，发行商业不动产REITs有多重作用：一是充分发挥REITs盘活存量资产、打通企业“投融管退”的资金闭环，助力房地产企业优化资本结构和商业地产行业转型升级；二是丰富我国REITs市场的资产种类，匹配不同风险偏好的投资者对于另类投资的需求，进一步推动REITs市场扩容；三是从中长期来看，商业不动产REITs市场发展壮大后有望与大宗交易市场形成联动，为商业不动产价值提供合理有效的“锚”。\nREITs市场生态体系渐趋完善\n伴随着商业不动产REITs的稳步扩容，REITs市场配套政策及制度机制逐步走向成熟，REITs市场生态逐步完善、投融资体系更加健全。\n据悉，近期还有多个首批项目将依规发行上市，市场将稳步持续扩容。与此同时，配套政策持续完善，制度的适应性、包容性也在不断增强。\n记者从不同渠道了解到，相关部门、地方政府正在研究推进土地使用权续期、税收支持、保险资金投资等配套举措，4只中证REITs全收益指数基金已于近日获得证监会批复，可为REITs市场引入增量资金，投融端的政策合力不断增强。\n一位投资机构负责人表示，REITs市场生态正经历着从“量的积累”向“质的飞跃”转变。随着优质商业不动产的持续供给，REITs产品可为保险、养老金等长期资金提供理想的大类资产配置标的，进而引入长期资金，有效平抑二级市场波动；REITs指数基金则进一步畅通中长期资金与中小投资者便捷参与REITs投资的渠道，有利于形成协同发展的多层次投融资体系。\n上交所有关负责人向记者表示，上交所将在中国证监会领导下，坚持稳起步、稳发展，以商业不动产REITs试点为契机，推动REITs市场高质量发展，营造“资金愿意来，企业留得住，投资者有回报”的市场生态，为更好服务国家战略、民生福祉和资本市场持续稳定健康发展，提升服务实体经济质效贡献力量。",
+  "author": "冉超",
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+  "title": "国际佳作长三角展映，67部中国电影走向“一带一路”",
+  "content": "第28届上海国际电影节“一带一路”电影周汇聚了来自26个国家的16部展映佳作。这些影片题材丰富、风格多元，同时又有着相似的内核，蕴藏着创作者对现实的观察、对人的理解以及对本土文化的真挚情感。\n经过专业选片人评选，8部影片入围今年“一带一路”电影周的荣誉评选。6月19日晚，“一带一路”电影周“魅力浦东电影之夜”活动在浦东美术馆举行，并逐一揭晓奖项归属：《艾瑞丝的忧夏》主演玛丽亚·佩特罗娃获颁“最受媒体关注电影人”，《母鸡》获评“最受媒体关注电影”，由观众票选产生的“最受观众喜爱影片”则花落中国导演拉华加执导的《梦寻苏毗女儿国》。\n雪域高原的寻根之旅\n《梦寻苏毗女儿国》改编自作家妙莲同名小说，讲述了一个关于寻根的故事。出生在高原的央庆拉姆（卓依娜姆饰）在都市长大，她希望解开心中长久的困惑：我从哪里来？为此，央庆拉姆踏上西藏的土地，和青年向导白玛（丁真珍珠饰）一同奔赴位于那曲的萨普雪山，探寻古老的苏毗母系文明，展开了一场关于生命与根源的探寻。影片以公路片为结构，将历史与现实结合，呈现人们对家园的真挚眷恋。大银幕上，藏区的雪山、湖泊和草原如油画般徐徐铺展，令人神往。\n《梦寻苏毗女儿国》剧组 图/上海国际电影节\n拉华加作为藏地新浪潮代表人物，多年来以镜头深耕藏地人文故事，继《旺扎的雨靴》《回西藏》等口碑力作后，再度以细腻视角凝望高原土地，挖掘藏文化精神内核。拉华加介绍，改编过程中，创作团队在保留小说核心精神气质基础上，重构了人物关系与叙事结构，融入了主创团队对这片土地的理解和感受。\n他们克服气候变化，穿行在西藏多地，将羌塘草原、萨普雪山等美景收入镜头。有影评人评价，这部影片使用“女儿寻根”的叙事方式，来追溯那曲县女将军传说的独特创意，“虚实结合，让古老飘渺的民俗风情保持诗意的同时，变得可知可感，更加落地”。\n拉华加向第一财经记者表示，他从小在藏区长大，此前几部影片也是在藏区取景拍摄，团队成员都已合作多年。“在藏区拍摄和转场有一定经验。这次拍摄过程当中海拔确实比较高，也有一定挑战，但整个团队非常团结，拍摄过程相对而言还是比较顺利的。”\n在《梦寻苏毗女儿国》中，两位00后新生代藏族演员也给出了自然而真挚的表演。谈到演员选择，拉华加告诉第一财经，他们找到了非常符合角色的两个人。“在影片中，有不少即兴的情节和对话，我希望演员有更多发挥的空间去表达自己真实的感受。拍戏的过程中，他们给我带来了很多的惊喜。”\n最好的表演是去生活\n2020年，藏族男孩丁真珍珠凭借青涩气质和纯净笑容，在短视频平台一夜爆火，而后担任四川文化旅游宣传推广大使，为家乡代言。\n《梦寻苏毗女儿国》是丁真珍珠真正意义上第一次以主演身份登上大银幕。他与角色白玛有诸多相似之处，说话直率，曾经也做过向导。“性格上，一半是我自己，一半是白玛。”他说，“白玛最开始是为了买一匹属于自己的马，决定把它送到目的地。最后没有买到马，却幸运地参加了赛马会，梦想成真。”\n《梦寻苏毗女儿国》剧照\n拉华加告诉第一财经，丁真是白玛的不二人选：“我们在成都第一次和丁真见面，和他聊这个角色的时候，我觉得他就是那个人。我需要的就是他身上的这种纯粹。”在他看来，最好的表演不是去表演，而是去生活。“在现场拍摄的时候，我们尽可能把空间给到演员们，会一直告诉他们，一定要用自己最舒服的状态来演，不一定按照剧本一模一样。这样演员会越来越自然地融入到角色当中。”\n此次拍摄，丁真印象最深的是赛马的那一场戏：“我本身就很喜欢骑马，从小骑马长大。白天我们在草原上跑来跑去，晚上在草原上还有篝火晚会。”谈及首次主演电影的感受，他觉得很开心，“学到了新的技能，对自己挺满意的，以后也会继续拍电影”。\n与丁真搭档出演女主角央庆拉姆的，是出生于阿坝州、在成都长大的卓依娜姆，也是一位藏族新生代演员。她与央庆拉姆的成长经历非常相似，“家乡对我而言，距离是那么近，又那么远”。\n她认为，影片以央庆拉姆的视角来寻根，成长路线比较清晰，“一开始带着一生的迷茫和疑问来到高原，过程中慢慢被救赎，接着被自己的家乡稳稳地接住”。她希望观众能够跟着白玛和央庆拉姆的视角，通过电影，爱上那曲、爱上高原、爱上藏区。\n跨越山海的文化共鸣\n本届“一带一路”电影周以“万里同屏”为年度主题。“同屏”不仅是不同国家的影片在同一块银幕上的不期而遇，也是不同文明、不同生活方式在光影中的相互映照。\n那些关于爱、孤独、故乡、成长与选择的情绪，跨越地域与文化，被彼此理解。在《艾瑞丝的忧夏》《童梦如鸢》《破碎的声线》中，观众看到不同国度的少年少女追寻爱、追寻认同、追寻如何成为自己；在《梦寻苏毗女儿国》与《一个悲伤而美丽的世界》中，感受人与故土之间复杂而深刻的情感；在《诈死》《血色机库》《母鸡》中，探寻在失序的世界里该如何生存。\n《艾瑞丝的忧夏》剧照\n《艾瑞丝的忧夏》的主演，年仅十岁的玛丽亚·佩特罗娃因学业关系未能到现场领奖，导演米尔西尼·阿里斯迪杜代为领奖并表示，玛丽亚一定会为获得这项荣誉而非常开心，未来有机会，她会和玛丽亚一同重返中国。作为导演首部剧情长片，影片以诗意克制的镜头捕捉地中海夏日的慵懒光影，用极简叙事勾勒父女间笨拙又真挚的情感修复。此前，影片拿下了第42届圣丹斯电影节世界电影剧情片竞赛单元观众奖。\n以先锋影像风格享誉影坛的匈牙利导演乔治·巴勒菲，推出了脑洞大开的奇幻寓言新作《母鸡》。影片讲述一只母鸡从养殖场成功越狱，在这片混乱的世界里找到一处安身立命角落的故事。本片完全以真实动物拍摄，主角由八只来自匈牙利的真实母鸡扮演，全程未使用任何数字特效或AI技术。《母鸡》剪辑师雷卡·莱门伊代表团队领奖时幽默地介绍：“影片主角是非常有天赋的母鸡。我们想以打破常规的方式讲述一个寓言，想要表达的是在这个世界里，人类可能并不是唯一重要的存在，其他生物的生命也至关重要。我们永远相信电影艺术的价值。”\n《母鸡》剧照\n6月16日至19日，8部入围影片中的7部在上海举办了映后见面活动，主创们走进影厅，与观众面对面交流。其中《母鸡》剧组的映后交流现场气氛尤为热烈，观众们轮番向剪辑师提问，互动时间长达一小时。《艾瑞丝的忧夏》《一个悲伤而美丽的世界》等影片也收获了不错的反馈与共鸣。\n6月19日至6月28日，“一带一路”电影周长三角展映启动，精选6部国际佳作在南京、苏州、杭州、宁波、合肥五座城市同步展映。\n拉华加说，很荣幸能够通过这个平台将影片推荐到更多国家和更多地方。“对于创作者而言，这是一个很好的平台，来自不同文化、背景的人们，通过这个平台、通过电影，我们互相之间学习和交流。”\n卓依娜姆向第一财经表示：“无论来自哪里，我相信年轻人的成长都是相似的，都在寻找答案的过程当中。就像我们这次电影周‘万里同屏’的主题一样，希望更多观众能够通过电影看到中国的美景和中国故事。”\n截至目前，累计已有67部中国电影通过“一带一路”电影海外巡展机制，在“一带一路”电影节联盟成员所在国家落地展映与深度交流，持续推动中国电影“走出去”，向世界传递中国故事与中国文化，为中外影人搭建起沟通合作桥梁。\n作为“一带一路”电影海外巡展推荐官，演员黄觉认为，大批中国电影通过海外巡展平台走向国际舞台，正是光影跨越山海、文化双向共鸣的最好印证。“我始终认为电影可以跨越语言和区域的边界去连接情感的温度，希望可以和在座的电影同仁一起努力打磨更有质感的故事，让世界观众在电影里相遇相识，让更多人去感受电影凝聚人心的力量。”",
+  "author": "李刚",
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+  "title": "100万起也被抢光！多家全国性银行大额存单“一单难求”，高利率长期限产品普遍消失",
+  "content": "财联社6月18日讯（记者 彭科峰）\n步入二季度，为稳住息差不少中小银行持续下架中长期定期存款。在以国有大行、股份制银行为代表的全国性银行层面，大额存单则依然“一单难求”。\n今日上午，财联社记者登陆工行APP查询时发现，该行目前在售的多款3年期、1年期大额存单产品显示已售罄，且包含年利率1.55%、个人起存金额100万元起的3年期大额存单也已经被“抢光”。\n业内人士认为，出现这种情况供需两端均有原因。供给端，在净息差压力下，大部分国有行、股份行等机构依然会持续严控大额存单的发行。在需求端，利率下行预期下，部分居民预防性储蓄意愿还在增加。\n100万起存的3年期大额存单被抢光\n从财联社记者近期查询的纪录来看，目前不少国有大行依然对部分大额存单保持高门槛。除了工行此前发行了100万起的3年期个人大额存单之外，其他国有大行也有100万起售的大额存单，且不少产品明确提示50万元起购。\n尽管门槛很高，但大行的大额存单依然“一单难求”。\n今天上午，依据工行APP最新信息显示，该行目前有1个月、3个月、6个月、1年、2年、3年的大额存单在售。其中，1年期、2年期大额存单的年化1.20%，3年期的年化最高，为1.55%。其中，有一款3年期个人大额存单起购点为100万元起，1款1年期大额存单为50万元起，其余存单均为20万元起。\n记者今日查询时发现，工行APP端起购点最高、年化最高的3年期、100万元起的大额存单显示已经售罄，而另外还有20万元起的3年期大额存单也显示售罄——即便年化只有1.55%，显著低于目前市场主流理财产品利率。\n工行APP还显示，其发行的两款1年期、年化1.20%的大额存单也显示售罄，仅存一款一年期产品还有少量额度。此外，还有一款2年期的大额存单产品显示还有额度。\n对此，某券商银行业分析师向记者表示，在当前投资环境相对有限，居民风险偏好未有实质性改变的背景下，国有大行的大额存单成为当下市场上较为稀缺的确定性收益产品，叠加对未来降息的预期，因此起受到部分居民追捧并不意外。\n“当然，过去大行3年期大额存单售罄情况并不多见，只能说明当前部分居民预防性储蓄意愿还在增加。”该人士对记者称。\n业内：息差压力下大额存单“惜售”成必然\n部分股份行、头部城商行的大额存单产品尽管并未显示售罄，但从利率来看，很多银行的大额存单和定存产品已无差别——过去大额存单的年化会显著高于同期限定存。另外，3年期的大额存单普遍“消失”。\n今日招商银行APP显示，其目前在售的大额存单包括1个月、3个月、6个月、1年期、2年期等期限，其1年期年化利率1.30%，2年期年化1.40%，这一利率和当前招行1年期、2年期定期存款产品保持一致。\n而今日北京银行APP显示，其大部分在售的大额存单仅面向部分地区发行，且其大额存单的最高期限仅为1年，2年期、3年期大额存单均无在售。\n“关键还是银行当前面临的净息差压力还是非常大，目前并未看到彻底扭转的信号。尽管目前有关部门下调大额存单发行门槛，并且优化了交易渠道，但对于大部分商业来说，大额存单依然不会是优先选项。”有上市人士进一步告诉财联社记者，在过去银行忙于扩充资产规模的背景下，会积极发行大额存单，但随着当前银行信贷资产企稳甚至部分缩水，且间接融资规模趋于下降，未来银行可能很难有动力持续发行大量高利率、长期限的大额存单产品。\n“客观来看，调控大额存单的发行额度，也有望帮助银行‘驱赶’部分稳健投资者转向银行理财市场等领域，帮助银行增厚中收。”还有银行人士这样表示。",
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+  "content": "专业金融数据，下一代智能终端\n美伊谈判，传来好消息！\n就在刚刚，美股\n期货\n直线拉升，\n纳斯达克\n指数\n期货\n涨近1%，美股科技与芯片板块盘后集体走强。\n消息面上，据央视新闻报道，伊朗外交部发言人巴加埃18日表示，伊朗与美国的谅解备忘录已正式定稿，双方均已签署。此外，美国当地时间17日，白宫官员表示，美国总统特朗普签署了与伊朗的谅解备忘录。\n另据新华社援引外媒报道，美国总统特朗普在法国巴黎向媒体记者证实，他已签署美伊谅解备忘录。\n市场分析人士表示，地缘风险骤降提振市场情绪，但执行细节仍存变数，全球资本正密切关注后续走向。\n美股\n期货\n全线拉升\n北京时间6月18日早间，美股期货直线拉升。截至发稿，\n纳斯达克\n指数期货涨0.99%，标普500指数期货涨0.59%，道琼斯指数期货涨0.40%。\n美股盘后，科技股集体拉升。截至目前，ARM涨近4%，\n迈威尔科技\n涨超3%，\n英特尔\n涨超2%，AMD涨近2%，\n高通\n、\n博通\n涨超1%，\n英伟达\n涨0.57%。\n存储芯片\n概念股也继续走高，\n美光科技\n、\n西部数据\n涨超3%，\n闪迪\n、\n希捷科技\n涨超2%。\n消息面上，据央视新闻报道，伊朗外交部发言人巴加埃当地时间18日表示，目前伊朗与美国的谅解备忘录文本已最终正式敲定，双方已经签署。\n巴加埃称，截至目前，伊朗谈判团队前往瑞士的计划仍然有效，但备忘录以数字方式签署，瑞士不会举行正式签署仪式。\n巴加埃表示，谅解备忘录是以两种语言签署的，这一点非常重要，因为伊朗坚持，必须同时具备波斯语和英语两个版本的文本。他称，如果只有英文版本，可能会出现带有主观倾向的翻译差异。波斯语文本与英文文本完全一致，在伊朗方面看来具有完全同等的法律效力。\n据新华社报道，美国白宫一名官员17日对美国哥伦比亚广播公司说，美国和伊朗已远程签署谅解备忘录，该谅解备忘录现已“生效”。\n报道说，目前尚不清楚原定于19日在瑞士举行的签署仪式是否仍将按计划进行。当天早些时候，一名美国政府高级官员向媒体宣读了美国同伊朗达成的谅解备忘录正式文本。\n另据美国阿克西奥斯新闻网站17日报道，在法国出席七国集团峰会的美国总统特朗普当天在凡尔赛宫与法国总统马克龙共进晚宴时签署了该文件。报道还说，伊朗外交部表示伊美双方已同意该谅解备忘录由两国元首以\n电子\n方式签署。\n此前，美国政府一名高级官员15日表示，特朗普和美副总统万斯、伊朗伊斯兰议会议长卡利巴夫已以\n电子\n方式签署了美伊谅解备忘录。\n美伊双方披露文本内容\n据新华社援引美国有线电视新闻网17日报道，一名美国政府高级官员当天向媒体宣读了美国同伊朗达成的谅解备忘录正式文本。该文件包含14项条款，详细列出了重新开放霍尔木兹海峡及放宽对伊部分金融限制的内容，并阐明了在未来技术性会谈中解决伊朗核问题的预期目标。\n这份文件名为《美利坚合众国与伊朗伊斯兰共和国之间的伊斯兰堡谅解备忘录》。该官员说，这是一项能够立即开放霍尔木兹海峡并促使伊朗销毁核材料的协议。同时，它还建立了一种动态调节机制，如果伊朗表现出更多善意，美方将相应地加大经济和制裁方面的减免力度。\n据央视新闻消息，当地时间17日，伊朗官方通讯社伊通社披露了美伊谅解备忘录文本内容。但目前尚未得到伊朗相关政府部门证实。其内容全文如下：\n1.伊朗、美国及其在本次战争中的盟友，通过签署本谅解备忘录，宣布在包括黎巴嫩在内的所有战线立即并永久停止军事行动，并承诺今后不再相互发动任何战争或军事行动，不再相互使用或威胁使用武力，并保障黎巴嫩的领土完整与主权。最终协议将确认永久性结束所有战线战争，尤其是黎巴嫩，以及本条所涉其他内容。\n2.伊朗与美国承诺相互尊重彼此的主权与领土完整，并避免干涉对方内政。\n3.伊朗与美国承诺在最多60天内进行谈判并达成最终协议，经双方同意可延长。\n4.在签署谅解备忘录后，美国将立即开始解除其对伊朗的海上封锁及任何干扰或阻碍的行动，并在30天内全面结束海上封锁。在此期间，船舶通行量将按照战前交通水平进行。此外，美国还承诺在最终协议达成后30天内，从伊朗周边区域撤出其军事力量。\n5.签署谅解备忘录后，伊朗将尽最大努力制定相关安排，允许商船在仅限60天的时间内，免费且安全地从波斯湾通行至阿曼海，反之亦然。商船通行将立即开始。考虑到伊朗需要消除相关技术与军事障碍以及进行排雷等必要工作，将在30天内恢复正常通行。\n伊朗将与阿曼就霍尔木兹海峡未来管理与海上服务机制进行讨论，并依据适用的国际法以及海峡沿岸国家的主权权利，与波斯湾其他沿岸国家交换意见。\n6.美国承诺将与其地区伙伴一道，为伊朗的经济重建与发展制定一项经双方同意的确定计划，并提供至少3000亿美元的资金。该计划的执行机制将作为最终协议的一部分，在60天内敲定。美国将提供相关金融交易所需的一切批准、豁免和许可。\n7.美国承诺将在最终协议所规定、经双方同意的时间表内，终止针对伊朗的所有制裁，包括联合国安理会决议、国际原子能机构理事会决议，以及所有美国单边制裁，无论是一级制裁还是二级制裁。\n伊朗和美国均承认上述解除制裁问题的根本重要性，并表示将致力于在谈判中尽快处理这些事项，以便就此达成一致协议。\n8.伊朗重申，不会生产或获取核武器。美国与伊朗已同意根据第7条所规定的时间表，通过双方商定的机制解决浓缩材料库存的处理问题，最低限度的处理方式是在国际原子能机构监督下进行现场稀释。\n双方还同意，基于最终协议将达成的令人满意的框架，将讨论铀浓缩问题以及与伊朗核需求相关的其他话题。最终协议将确认本条款的内容。\n伊朗与美国承认上述核问题的根本重要性，并表示将致力于在谈判中尽快处理这些问题，以期就相关事项达成一致。\n9.伊朗与美国同意，在达成最终协议之前维持现状。伊朗将在其核计划方面维持现状，而美国不会对伊朗实施任何新的制裁，也不会在该地区部署更多军事力量。\n10.美国承诺，在签署本谅解备忘录后立即为伊朗原油、石化产品及其衍生品出口，以及包括\n银行\n交易、保险、运输等在内的所有相关服务提供由财政部签发的豁免，直至制裁终止。\n11.美国承诺，通过执行本谅解备忘录，使伊朗所有受限制或被冻结的资金和资产完全恢复可使用状态。美国与伊朗将在谈判过程中，就这些资金解冻的具体程序达成一致。\n无论这些资金是仍保留在原账户中，还是进行转移，都必须能够被完全用于支付给由伊朗中央\n银行\n指定的任何最终受益方。美国承诺，将就此签发所有必要的批准和许可。\n12.伊朗与美国同意建立一个执行机制，以监督本谅解备忘录的顺利实施以及未来对最终协议的遵守情况。\n13.在签署本谅解备忘录后，并以备忘录第1、4、5、10和11条的启动与持续执行为前提，伊朗与美国将专门就其余条款展开最终谈判。\n14.最终协议将通过联合国安理会的一份具有约束力的决议予以确认。\n东财图解·加点干货\n全新妙想投研助理，立即体验\n（文章来源：券商中国）",
+  "author": "券商中国",
+  "source_name": "东方财富",
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+  "title": "【焦点复盘】极致两极分化行情再现，硬科技方向多点开花，大金融板块全线重挫",
+  "content": "财联社6月18日讯，今日91股涨停，42股炸板，封板率68%。旭光电子6天5板，贤丰控股、江钨装备、中天精装、艾华集团3连板，和远气体11天6板，冰轮环境8天4板，亨通股份11天4板，卓郎智能、长裕集团、立航科技4天3板，盛剑科技、海亮股份6天3板，合锻智能7天3板，洁美科技、博迁新材8天3板。三大指数涨跌不一，创业板指、深成指震荡反弹，科创50指数大涨3.84%。盘面上，市场热点快速轮动，全市场超3300只个股下跌。板块方面，光通信、半导体、医疗保健、培育钻石板块领涨；保险、化纤、电力、贵金属板块领跌。截至收盘，沪指跌0.43%，深成指涨0.94%，创业板指涨2.05%。\n人气及连板股分析\n连板晋级率降至26.31%，昨日几只3连板个股中仅有旭光电子实现晋级，2进3个股也仅有4只实现晋级。随着昨日多只热门科技股发布异动公告，科技股内部展开高低切，此前资金热捧的玻璃基板、电子布概念展开补跌，山东玻纤缩量跌停，昨日全天封死一字涨停的3连板玻璃基板人气股旗滨集团早盘一度跳水触及跌停。科技股内部分歧的同时，板块内大市值权重股得到加强，寒武纪、中际旭创等多股刷新历史新高，后者总市值超越贵州茅台。市场活跃资金持续流向科技权重大票的同时，大金融权重股陷入全线调整，其中中国太保、新华保险、中国平安均大跌超6%，煤炭龙头中国神华在此前一度创出18年新高后持续回落走出日线8连阴。随着极端行情开始波及几大低估值非AI权重方向，或表明短期超跌方向做空动能释放临近尾声，相反短线对于科技股的追涨反而应当保持谨慎。\n主线热点\n国内覆铜板龙头建滔积层板于6月16日完成第五次涨价，FR-4、PP材料涨幅15%，距离上一次涨价间隔仅20天，创历史最短周期。覆铜板产业链持续站上风口，趋势抱团龙头铜冠铜箔反包向上续创历史新高，电子树脂低位补涨标的世名科技录得20厘米准2板，金安国纪、华正新材也刷新历史高点。在几家覆铜板企业龙头企业持续锁定上游物料态势下，其成本向下游的顺利传导仍长期利好短期产能难以放量的上游原材料，铜箔、电子树脂、电子布等细分内部交替轮动态势仍未改变。而随着此前索尔思光电宣布拟投资12亿美元扩建光芯片和光模块产能，或标志着北美光互联市场出货放量拉开序幕，成为近期中际旭创、新易盛、东山精密迭创历史新高的主因。不过随着算力硬件端轮动到中际旭创、工业富联等核心权重大票，对于此前涨幅过大的高位人气股而言或仍有不小的回调压力。\n近期存储、功率半导体等多个半导体环节迎来涨价，半导体产业链持续高热度，受益大厂密集扩产的设备端热度继续居高不下，晶升股份、屹唐股份、太极实业、盛剑科技均报收涨停。而随着字节计划向天数智芯购买AI芯片的消息刺激下，国产算力芯片产业链迎来爆发，寒武纪一度涨超16%，收盘时总市值逼近9500亿，海光信息、沐曦股份、芯原股份等多股涨超5%。随着此前上交所发布《人工智能大模型企业适用科创板第五套上市标准审核指引》，加上此前DeepSeek完成首轮总额500亿元的融资，均对整个国产算力产业链形成长期利好。而当前整个半导体利润除去受益扩产的设备端外，近期受益功率半导体和HBM的大尺寸硅片价格也经历多轮上调，此外受益先进封装等需求，溅射靶材细分也持续高景气，而随着连续几日实现获利盘消化，近期表现有所分歧的材料端仍具备继续向上拓展空间能力。\n随着氧化钇出口受限，日本东曹的氧化锆粉体生产受到影响，此外东方锆业宣布上调相关锆产品价格，金属锆概念股全天表现强势，长裕集团、爱迪特、东方锆业、三祥新材、盛和资源均报收涨停。除去氧化钇外，另一大重稀土材料氧化镝也由于供应不足，最近一周价格大涨超6%。作为AI高容MLCC的核心无成熟替代原料，近期氧化镝的短缺也继续支撑MLCC、超级电容、芯片电感三大细分走出高联动行情，麦捷科技、洁美科技、博迁新材封涨停，国瓷材料涨超14%。虽然近期MLCC等被动元件方向随着部分热门个股触发严重异动仍面临调整压力，但上游材料断供的消息仍对其情绪面形成支撑。不过与PCB产业链的顺价逻辑不同的是，这类份额替代逻辑的炒作与相关上市公司的业绩表现并不匹配，特别是国内MLCC等元器件龙头企业，其本轮涨价受益程度仍难以与几家海外龙头相提并论。\n近期A股以及港股创新药企业掀起回购潮，仅在今年二季度，已有超百家医药A股或H股上市公司披露回购或股份增持计划。创新药概念全天展开像样反弹，昭衍新药、华森制药、众生药业封涨停，皓元医药一度触及20厘米涨停，诺诚健华、荣昌生物、药明康德均涨超4%。据统计，截至2026年6月中旬，申万医药生物所有公司2026年至今的回购金额达到54.63亿元，这一数字已接近2025年全年回购总额（149.74亿元）的三分之一以上。随着2026年版医保目录与商保创新药目录联动调整申报已于6月10日截止，创新药准入通道进一步拓宽。与以往不同的是，今日港股创新药板块并未受到恒生科技指数大跌拖累，全天逆势上涨，或标志着整个创新药板块阶段做空动能释放临近尾声，当前不少公司股价已经跌回去年启动点下方，短线爆发性反弹或仍未终结。\n后市展望\n今日市场继续呈现冰火两重天的极致分化行情，光模块龙头中际旭创的股价和总市值均已经对白酒龙头贵州茅台实现超越。而随着半导体、算力硬件方向个股批量创历史新高的同时，此前表现相对抗跌的红利股近期出现加速探底行情，今日保险、银行等金融权重股成为杀跌重灾区。伴随今日市场量能放大至3.3万亿，表明当前行情分化愈发极端或再度面临风格切换。从指数方面看，随着今日创业板指和科创50指数再度创出历史新高，在两大指数跌破周线布林上轨线之前，其上升趋势可能难以终结。而对于近期表现最为疲软的微盘股指数而言，随着其走出周线六连阴并已经触碰周线布林线下轨，且周线KDJ连续超跌后出现钝化，短期或迎来技术性反抽。\n今日涨停分析图",
+  "author": "龚闯",
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+  "title": "沃什首秀“鹰”声嘹亮 开启美联储制度改革",
+  "content": "美联储新主席沃什上任第一场议息会议，就给市场头顶悬了一把刀：随时会加息。不给前瞻指引，不提交自己的点阵图，把美国联邦公开市场委员会（FOMC）声明字数砍到不足以往的1/3，这位被评价为“人狠话不多”的新官表示，实现2%通胀目标的承诺是坚定、一致且明确的，美联储已经五年未能实现通胀目标，现在要着手纠正。受此影响，交易员已完全定价美联储将在2026年10月前加息，年内加息概率达到100%；预计明年一季度前加息两次。\n加息倾向抬头\n本次FOMC全体委员一致投票，将基准隔夜拆借利率维持在3.5%—3.75%区间。但反映官员利率预期的“点阵图”显示，美联储官员取消了此前年内降息的预期，转而释放加息的可能性。\n19名官员中，只有18人提交了点阵图预测。会前市场普遍猜测沃什不会提交个人利率预期点阵，他本人在发布会上证实了这一点。沃什此前多次表态，反感这类前瞻性指引，认为会束缚美联储后续政策操作。18人中，有9人认为今年剩余时间应该加息，8人认为利率维持不变，只有1人预计降息一次，点阵图预期中值指向加息25个基点。\n此次FOMC声明不仅删除此前暗含宽松取向的文字，全文更是大幅删减。本次政策声明仅130个单词，4月29日上次会议声明多达341个。全文仅简要概括经济现状，再加一段抑制通胀的表态。\n声明称，美国经济活动仍保持稳健扩张。生产率增速与资本投资表现强劲；就业岗位新增规模匹配劳动力供给，失业率基本持平。当前通胀水平仍显著高于委员会2%的通胀目标，部分原因是能源等行业遭遇供给冲击，推高相关商品价格。委员会重申，尽管中东冲突带来一定不确定性，将致力于实现物价稳定，持续为\n银行\n体系维持充足准备金规模。\n在就任主席后的首场新闻发布会上，沃什承认政策声明出现明显调整。“篇幅更精简、表述更通俗，同时删减了部分老旧话术。这份声明只客观呈现我们研判后的核心事实。”他补充道：“声明不再包含所谓前瞻性指引。委员会达成共识，这类指引并不适配当下的政策环境。”\n中信证券\n首席经济学家明明表示，沃什整体拒绝提供前瞻指引，并未释放鸽派信号，并且沃什部分言论具有一定鹰派色彩，叠加美联储点阵图明确鹰派色彩加重，因而引发市场加息预期的升温。明明认为，目前基于美国通胀压力、美伊协议进展等维度，预计今年美联储维持政策利率水平不变的概率较高。\n中国外汇投资研究院研究总监李钢同样认为，本次表态确实是明确的鹰派信号，也是沃什上任后的核心政策定调。沃什当前强调抗通胀，更多是新官上任重塑政策公信力的举措。“一方面，当前美国市场已经逐步适配偏高的通胀水平；另一方面，美联储的政策框架是多元平衡体系，除通胀外，还需兼顾失业率、金融市场稳定性、行业监管、市场整体预期等多重目标。”李钢说。\n通胀压力加剧\n最新公布的经济预期概要（SEP）中，美联储下调了今年经济增速预期0.2个百分点至2.2%，2027年增速预测维持在2.3%，2028年上修0.1个百分点至2.2%。\n通胀形势上，物价压力骤然加剧。美联储预计今年核心PCE增速3.3%，较3月预测上修0.9个百分点，2027年上修0.3个百分点至2.5%。整体PCE调整类似，今年上修0.9个百分点至3.6%，2027年上修0.1个百分点至2.3%。这显示本轮\n高通\n胀由供给扰动引发，而供给冲击带来的物价上涨通常具备暂时性。\n沃什重申，美联储坚定致力于将通胀回落至2%的目标水平。美联储无法对特定价格（如能源等供给冲击）产生显著影响，其核心工作是确保不会出现“第二轮价格效应”。“美联储实现2%通胀目标的决心十分坚定、全体委员意见统一、态度毫不含糊。过去五年我们没能清晰传递这一核心立场，这是关键短板，接下来我们会作出改变。”\n就业市场相对保持韧性。美联储预计今年失业率4.3%，较上次预测回落0.1个百分点，2027年维持在4.3%，长期失业率维持在4.2%。沃什表示，央行官员普遍认为美国劳动力市场保持稳定，部分人甚至认为其走势好于稳定水平。他还补充道，趋势比具体数据点更为重要。“过去3—6个月的整体走势比任何单个数据点、任何单次数据发布都更为重要，我认为就业数据一直朝着积极的方向发展。”\n中国人民大学经济学院教授王晋斌分析认为，美联储对美国通胀状况未来走势的预测，是基于造成通胀的主要因素的判断。其中，能源价格上涨贡献了美国CPI涨幅的40%，是一个最重要的推手。其次是住房成本，占美国整个CPI权重的大概1/3。另外还有食品价格。能源价格未来能否有明显下跌，取决于中东局势未来的演变。而美联储对美国通胀下行的前景也充满不确定性，对通胀未来下行的速度并不乐观。\n开启美联储制度改革\n美国总统特朗普曾多次喊话美联储降息，沃什主导下的美联储能否保持独立，是市场关注的焦点。沃什还宣布，将成立五个工作小组，系统性评估美联储的沟通机制、资产负债表、数据源使用、生产率与就业、通胀框架。他强调，将引入经济学界的优秀人才，重新审视现有做法，并提出政策制定者可以考虑的下一步。\n沃什此前提及“估计到年底，将会对所有沟通方式进行一次全面审查，包括新闻发布会、意见、会议记录等等”。对此，明明分析称，这意味着后续点阵图的形式或是否继续发布在今年年末或明年可能会存在变动。\n从长期改革逻辑来看，李钢认为，点阵图取消是大势所趋。沃什本轮改革的核心方向，是弱化僵化的政策前瞻指引，摒弃固定的数值预期约束，转而以常态化、灵活性的沟通机制替代传统点阵图的信号作用。待市场逐步适应美联储全新的沟通模式，点阵图的政策指引价值会弱化，或将自然退出美联储政策体系。\n市场方面，李钢强调，美股当前最大风险是结构性行情极端分化，市场资金高度集中于AI赛道，多数板块上涨乏力，整体泡沫化风险累积，警惕2027年股市调整的风险。若后续美联储利率维持高位、市场流动性持续收紧，美股将迎来阶段性调整。\n（文章来源：北京商报）\n新浪合作大平台期货开户 安全快捷有保障\n海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP\n责任编辑：张恒星",
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+  "url": "https://www.cls.cn/detail/2403918",
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+  "title": "持有0.97%股权！100亿食品饮料概念股拟投资原粒半导体",
+  "content": "今日聚焦\n【汤臣倍健：拟5000万元投资原粒半导体 后者基于Chiplet技术创新打造AI推理芯片】\n汤臣倍健(300146.SZ)公告称，公司拟以自有资金5000万元投资原粒(北京)半导体技术有限公司，投资完成后将持有其0.97%股权。因公司董事长梁允超配偶栾晓华间接持有标的公司股权，本次投资构成关联交易。小财注：原粒半导体官网显示，公司成立于2023年4月，基于Chiplet技术创新，打造规格灵活的积木式AI推理芯片，为边缘端大模型部署提供高性价比的算力解决方案。\n【银之杰：选举卓海杭为董事长 其为开盘啦创始人】\n银之杰(300085.SZ)公告称，公司第七届董事会第一次会议选举卓海杭为董事长，聘任陈向军为名誉董事长。同时，聘任宋卢亮为总经理兼法定代表人，刘奕为董事会秘书，刘奕、吴旭强、伍嘉祺、杨果为副总经理，张春雷为财务总监，苏士敏为证券事务代表。上述人员任期三年。小财注：卓海杭为广州开盘啦网络科技有限公司的创始人、法定代表人。\n【博瑞医药：实际控制人袁建栋因涉嫌操纵证券市场被取保候审】\n博瑞医药(688166.SH)公告称，公司实际控制人袁建栋因涉嫌操纵证券市场案，被苏州市公安局出具《取保候审决定书》，期限自2026年6月18日起算。袁建栋目前担任董事长兼总经理，并代行财务总监、董事会秘书职责，公司日常经营由各职能部门负责，该事项不涉及公司股票，不会对公司日常生产经营活动产生影响。公司将尽快于一个月内补选财务总监、董事会秘书，并及时履行信息披露义务。\n【德方纳米：拟定增募资不超29亿元用于锂电新材料一体化项目等】\n德方纳米(300769.SZ)公告称，公司拟向特定对象发行股票募集资金总额不超过29亿元，扣除发行费用后用于锂电新材料一体化(一期)项目(即20万吨/年磷酸盐新材料项目)及补充流动资金。其中，锂电新材料一体化项目投资总额24亿元，拟使用募集资金21.5亿元；补充流动资金项目拟使用募集资金7.5亿元。项目旨在新增年产20万吨新一代高压实磷酸盐新材料产能，以顺应新能源汽车及储能市场增长需求，提升公司市场竞争力。\n【沪硅产业：拟与股东国盛集团共同对子公司上海新昇合计增资114.48亿元 满足300mm半导体硅片建设资金需求】\n沪硅产业(688126.SH)公告称，公司拟与持股5%以上股东国盛集团共同对子公司上海新昇进行增资，合计增资114.48亿元。其中，公司以持有的新昇晶投等三家子公司股权作价74.48亿元认购上海新昇新增注册资本；国盛集团出资40亿元(含10亿元债转股)认购新增注册资本。增资后，公司持股比例由100%降至84.48%，仍为控股股东。公司以持有的子公司股权向上海新昇增资，为公司2025年完成发行股份购买资产后对300mm半导体硅片业务战略发展的延伸，有利于进一步优化对300mm半导体硅片业务进行管理整合、优化资源配置、发挥协同效应、提升经营管理效率；国盛集团对上海新昇的增资，将专门用于集成电路用300mm硅片产能升级，符合公司业务发展和战略需求，将可进一步加快300mm半导体硅片的产能建设和技术能力提升，为进一步提升公司市场份额、巩固国内领先地位扩大优势，并对公司未来财务状况和经营成果产生积极影响，符合公司的未来发展规划。\n【11天6板旭光电子：2026年初至今 公司可控核聚变相关产品尚未交付实现收入】\n旭光电子(600353.SH)发布股票交易风险提示公告，关注到部分媒体将公司归类到“可控核聚变”“氮化铝”相关概念。2026年初至今，公司可控核聚变相关产品尚未交付实现收入；2026年一季度，氮化铝相关产品占整体营业收入比重约为5%，占比较小，不会对公司目前经营业绩产生重大影响。\n【4天3板卓郎智能：公司玻纤加工设备业务在手订单额不超过3亿元】\n卓郎智能(600545.SH)发布股票交易异常波动公告，近日，有媒体报道称公司玻纤加工设备业务存在大额在手订单，上述报道不属实。截至目前，公司玻纤加工设备业务在手订单额不超过3亿元。\n【20CM两连板金博股份：高纯氮化铝粉体产品尚未形成产能 相关产线正在投建】\n金博股份(688598.SH)发布股票交易风险提示公告，公司高纯氮化铝粉体产品尚未形成产能，相关产线正在投建，投产时间尚不确定，同时该产品的客户导入和验证工作存在不确定性风险，预计对公司2026 年经营业绩不构成影响。\n【*ST新潮：撤销退市风险警示及其他风险警示 6月23日起股票简称变更为“新潮能源”】\n*ST新潮(600777.SH)公告称，公司股票将于2026年6月22日停牌一天，自2026年6月23日起复牌并撤销退市风险警示及其他风险警示。撤销后，公司A股简称由“*ST新潮”变更为“新潮能源”，股票代码不变，日涨跌幅限制由5%变为10%。\n【斯瑞新材：拟投资9.19亿元建设电热功能材料研发制造基地项目 包括4000万件光模块芯片基座及壳体材料项目】\n斯瑞新材(688102.SH)公告称，公司拟投资建设“电热功能材料研发制造基地建设项目”，总投资9.19亿元，包括4,000万件光模块芯片基座及壳体材料项目(拟投资4.79亿元)和1,290吨高压开关触头及零组件项目(拟投资4.40亿元)。项目建设期5年，预计2030年12月达到可使用状态。通过本项目的建设，公司将实现：年产2,500万件光模块芯片基座材料、1,500万件光模块壳体材料。目前，公司的光模块芯片基座已实现向市场批量供应，光模块壳体处于向市场中小批量供应中。\n【3连板艾华集团：超级电容相关产品目前不属于公司主营业务范围 截至目前未形成相关销售收入】\n艾华集团(603989.SH)公告称，公司股票于2026年6月15日至17日连续3个交易日收盘价涨幅偏离值累计达20%，属异常波动。近期超级电容产品关注度较高，公司核心主营业务为研发、生产和销售铝电解电容器、薄膜电容器、电极箔和金属化膜，超级电容相关产品目前不属于公司主营业务范围，未纳入公司现有主营业务体系，截至目前未形成相关销售收入，对公司当期及近期经营业绩无重大影响。在AI服务器业务方面，公司现阶段主要处于产品导入和产能爬坡阶段，放量节奏取决于客户验证进度和供应链配套成熟度。目前AI服务器在公司整体收入中的占比低，且当前该业务仍处于早期阶段，客户认证周期、订单释放节奏及行业整体需求变化等因素均存在正常的不确定性。\n【天阳科技：签订3.03亿元算力云服务协议】\n天阳科技(300872.SZ)公告称，公司与云粒智慧科技有限公司签署《算力云服务协议》，协议总金额(含税)为3.03亿元。公司将提供算力云服务，预计将为公司带来持续稳定的收入，但对年度利润水平和整体盈利能力不构成重大影响。协议履行存在不确定性风险，若公司未按时完成设备筹备，可能面临总价款20%的违约金。\n【富祥股份：预计上半年净利润1.65亿元–2.15亿元 同比扭亏为盈】\n富祥股份(300497.SZ)公告称，预计2026年半年度归属于上市公司股东的净利润为1.65亿元-2.15亿元，上年同期亏损691.12万元。报告期内，公司紧抓市场机遇，将电解液添加剂VC产品产能增加至10,000吨/年，同时FEC产品产能约4,000吨/年。2026年上半年公司前述产品销售量价齐增，推动公司业绩大幅增长且扭亏为盈。新能源业务已成为公司业绩增长的核心引擎。小财注：公司Q2净利润预计1.04亿-1.53亿，Q1净利润0.61亿，据此计算，Q2净利润预计环比变动69%-150%。\n股权变动\n【键邦股份：拟不超3.2亿元收购两家自动化设备公司各55%股权】\n键邦股份(603285.SH)公告称，公司拟通过全资子公司键科智能以现金方式，通过收购与增资形式，分别取得深圳市鑫浩自动化技术有限公司（简称“鑫浩自动化”）和深圳市浩瀚宇腾自动化技术有限公司（简称“宇腾自动化”）的股权，股权转让及增资完成后，拟分别取得鑫浩自动化和宇腾自动化55%的股权。预计收购股权及增资总额不超过3.2亿元。鑫浩自动化主营激光直接成像曝光设备与全自动字符喷印设备两大核心产品序列；宇腾自动化聚焦精密贴合、视觉检测类自动化装备。此次交易完成，一方面有助于延伸公司产品应用领域，加速电子行业客户认证导入，另一方面有助于实现公司从传统化工向高端设备的产业延伸，优化业务结构。\n【南网科技：股东拟询价转让1129.4万股】\n南网科技(688248.SH)公告称，持股5%以上股东南网能创股权投资基金拟通过询价转让方式转让1129.4万股，占总股本2%，转让原因为自身资金需求。本次询价转让不通过集中竞价或大宗交易，受让方在受让后6个月内不得转让。\n【耐科装备：股东拟询价转让440万股 占总股本3.84%】\n耐科装备(688419.SH)公告称，公司股东拓灵投资、郑天勤等8名股东拟通过询价转让方式转让440万股，占公司总股本3.84%。转让原因为自身资金需求，受让方为具备相应定价能力和风险承受能力的机构投资者，受让后6个月内不得转让。\n增减持&回购\n【飞沃科技：回购股份价格上限由31.06元/股调整为180元/股】\n飞沃科技(301232.SZ)公告称，为保障回购股份方案顺利实施，公司将回购股份价格上限由31.06元/股(含)调整为180.00元/股(含)，调整后的价格上限自2026年6月22日起生效。除价格上限外，回购方案其他内容不变。\n经营&业绩\n【中国核建：2026年1-5月新签合同298.5亿元】\n中国核建(601611.SH)公告称，2026年1-5月，公司实现新签合同298.5亿元，营业收入345.16亿元。\n融资&定增\n【翔宇医疗：拟向特定对象发行A股股票 募资不超过13.66亿元】\n翔宇医疗(688626.SH)公告称，公司董事会审议通过向特定对象发行A股股票预案，拟募集资金总额不超过13.66亿元，扣除发行费用后用于康复医疗创新产品研发项目及补充流动资金。\n合同&项目中标\n【天永智能：中标智新科技混动L5线设备导入项目 中标价4680万元】\n天永智能(603895.SH)公告称，公司近日收到东风国际招标有限公司的中标通知书，确定公司为智新科技股份有限公司混动L5线设备导入项目的中标单位，中标价为4680万元。该项目签订正式合同并顺利实施后，预计将对公司经营业绩产生积极影响。\n其他\n【波长光电：董事长黄胜弟收到取保候审决定书】\n波长光电(301421.SZ)公告称，公司董事长黄胜弟收到上海海关缉私局出具的《取保候审决定书》，决定对其取保候审，期限自2026年6月17日起算。该事项与公司伪报货物材质出口部分产品有关，此类业务占公司年度营收比例有限，不构成财务报表主要组成部分，预计不影响公司持续经营能力。目前黄胜弟能正常履职，公司生产经营正常。\n【集智股份：终止收购浙江谱麦科技不低于51%股权】\n集智股份(300553.SZ)公告称，公司此前拟以现金收购浙江谱麦科技有限公司不低于51%股权，经多轮磋商后，交易双方未能就关键条款达成一致。基于当前实际情况，公司审慎研究决定终止该收购意向协议。该事项不会对公司财务状况和经营状况产生重大影响。",
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+  "title": "高盛：零跑汽车首予“买入”评级 目标价50港元",
+  "content": "高盛发布研报称，\n零跑汽车\n(\n35.82\n,\n-0.36\n,\n-0.99%\n)\n（09863）作为领先的纯新能源车企，有望推出一系列具竞争力的新车型并顺利推进生产，带动未来三个季度在国内市场增长持续加速，首次覆盖予“买入”评级，目标价50港元。\n该行认为，受海外零售销售今年第一季同比升554%的强劲支持，公司2026年海外销量目标的12.5万辆，相对高盛预估20万辆，存在60%上行空间，整体预计2025–2027年收入及盈利复合年增长分别达48%及143%，然而该股目前的市盈率和市销率均较同业出现约60%的折让。\n该行表示，零跑的催化剂包括新车型推出、月度交付量爬升，及出口加速以满足零售终端需求，高盛对公司的盈利预测较市场预期高，主要受较高的销量预期推动，基于来自海外市场更高的销量假设，预计零跑车型在海外市场排名前三，而强劲的零售终端需求将推动公司月度出口增长进一步加速。\n海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP\n责任编辑：卢昱君",
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+  "title": "债市公告精选",
+  "content": "【中证鹏元：下调百川畅银主体信用评级至BBB+，“百畅转债”信用评级至BBB+】\n中证鹏元发布公告称，下调河南百川畅银环保能源股份有限公司（简称“百川畅银“）主体信用评级至BBB+，评级展望稳定；下调“百畅转债”债券信用评级至BBB+。中证鹏元认为，公司国内沼气发电业务持续收缩，2025年资产减值损失扩大致净亏损加大；战略转型业务尚未完全接续，流动性管理压力凸显。\n百畅转债主体评级2年前为A+，最近2年内已被下调3个等级。百川畅银2025年归属母公司净利润亏损4.01亿元，其中计提资产减值损失3.16亿元。\n百川畅银共有1只存续债权即上述百畅转债，规模4.2亿元。\n【合景集团：公司及子公司新增未能清偿到期债务合计10.132亿元】\n广州合景控股集团有限公司（简称“合景集团“）发布公告称，截至2026年6月16日，公司及合并范围内部分子公司新增未能偿还到期债务，债务人为广州合景控股集团有限公司、广州新恒昌企业发展有限公司及成都市臻天怡商务服务有限公司，新增逾期规模分别为7.856亿元、1.333亿元和9432.66万元，均为非银行机构的其他借款本息逾期。\n控股股东合景泰富集团控股有限公司近日在联交所披露境外债务重组的进展，与若干初始参与债权人订立了重组支持协议，占将纳入重组的范围内债务总额未偿还本金总额26.1%以上。重组方案涵盖公司境外债务，本金总额约为48.33亿美元。\n合景集团有存续债券3只，规模28.44亿元，均已展期。\n【渤海租赁：“18渤金01”拟于2026年6月22日偿还本金15%，剩余本金展期至2029年6月20日】\n渤海租赁股份有限公司（简称“渤海租赁”）发布公告称，“18渤金01”拟于2026年6月22日偿还本金15%。本期债券债权登记日为2026年6月18日，每手本期债券面值1000元兑付本金150元，本次兑付后债券面值调整为85元/张。同时支付2025年6月20日（含）至2026年6月20日（不含）期间利息，票面利率为4.00％，每手派息40元（含税）。本期债券剩余本金展期至2029年6月20日，展期期间票面利率为2.85%。\n渤海租赁2025年营业收入为529.2亿元，同比上升37.7%；归母净利润亏损4.06亿元，同比下降144.9%。公司在2025年将集装箱租赁子公司GSCL 100%股权出售交割，因GSCL 100%股权的交易价格低于其净资产，公司根据商誉减值测试结果计提减值损失约32.59亿元。\n渤海租赁有5只存续债券，规模37.49亿元，均已多次展期。\n【沣西集团：截至2026年5月31日逾期债务1.99亿元，部分已展期或协商中】\n陕西省西咸新区沣西新城开发建设（集团）有限公司（简称“沣西集团）发布公告称，截至2026年5月31日，公司逾期债务金额为1.99亿元。其中单笔超1000万元的逾期债务共6笔，涉及融资租赁、信托借款及银行贷款，部分已签署调解协议并展期，其余正在协商调整还款计划或借新还旧。\n沣西集团是陕西西咸新区发展集团有限公司（简称“西咸集团”）的子公司，6月初，西咸集团接连被东方金诚、联合资信调降评级，主体信用等级从AAA下调至AA+，展望负面。\n目前，沣西集团有1只存续债券，规模12亿元。",
+  "author": "卢先兵尽享债市重要公告",
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+  "title": "17家A股公司率先披露上半年业绩预告 12家公司业绩预喜",
+  "content": "本报记者 徐一鸣\n同花顺iFinD数据显示，截至6月17日记者发稿，A股已有17家上市公司率先披露2026年上半年业绩预告，其中，有12家公司业绩预喜。\n眺远咨询董事长兼CEO高承远对《证券日报》记者表示，上市公司的业绩表现，不仅勾勒出上半年实体经济的景气轮廓，也成为机构研判市场主线、资金布局的重要依据之一。\n具体来看，惠州亿纬锂能股份有限公司（以下简称“亿纬锂能”）预计2026年半年度归属于上市公司股东的净利润为31.30亿元至33.71亿元，同比增长95.00%至110.00%。\n“公司坚持致力于产品迭代、服务升级与流程优化，把握市场增长机遇，驱动公司业务持续增长，营业收入同比增长约60%。”亿纬锂能相关负责人表示，为有效应对显著攀升的供应链成本压力，公司主动实施前置管理，通过供应链多元化布局、战略性采购规划及审慎运用金融工具，有力地缓冲了材料成本上涨波动，确保了主营业务盈利能力的稳定性。\n“这不仅是亿纬锂能单家公司业绩表现亮眼，也是锂电行业走出低价竞争、实现盈利发展的信号。”高承远表示，今年上半年，锂电企业高附加值产品不断推出，毛利率持续修复，有利于带动产业链企稳回暖。\n此外，包括立讯精密工业股份有限公司（以下简称“立讯精密”）等在内的8家公司预计2026年半年度归属于上市公司股东的净利润同比增长。\n立讯精密表示，作为AI算力供应链企业，公司正在快速引入AI平台，通过AI提升自身管理与制造环节的效率，在争取商业机会的同时，推进内部各项运作效能提升。\n众和昆仑（北京）资产管理有限公司董事长柏文喜对《证券日报》记者表示，当下，二级市场资金交易逻辑偏向于业绩超预期的公司，同时也会吸引公募机构、私募机构等持续调研。\n展望今年上半年A股上市公司整体业绩，柏文喜表示，以半导体、存储芯片、算力为代表的科技类公司盈利能力或持续凸显，在A股价值投资逻辑持续深化的背景下，业绩兑现能力将成为决定个股中长期走势的核心标尺之一，投资者或应该关注具备持续盈利潜力的优质上市公司。\n（编辑 孙倩）",
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+  "title": "从Token到Alpha，金融AI竞争正发生哪些变化，这场论坛亮观点",
+  "content": "财联社6月21日讯（记者 王晨）\n金融AI的竞争，正在从“模型能回答什么”进入“能为投研创造多少Alpha”的阶段。\n6月18日，讯兔科技2026金融AI生态论坛暨PaiWork+发布会在上海举行，300余位来自金融、AI、学术与产业生态的嘉宾到场。会上，多位嘉宾围绕一个共同问题展开讨论：\n当AI不再只是信息助理，投研机构该如何把它变成认知杠杆和组织生产力？\n讯兔科技创始人李罗丹在主题演讲中提出，AI投研正在从“助理时代”走向“师徒时代”，AI的价值不是替代人，而是放大人的认知优势。与会嘉宾也认为，AI正在快速接管信息整理、基础分析等常规投研工作，未来机构竞争差距将更多集中在选题判断力、非共识定价能力与组织协同效率上。\n在这一判断下，本次论坛的三个发布动作更具指向性：PaiWork AI投研工作台升级，意在让AI更深嵌入投研工作流；iRaB投研实战评测体系发布，试图让投研Agent能力从主观判断走向可度量；ORE投研生态合作伙伴计划启动，则把问题推进到数据确权、权限控制、使用计量和价值分配层面。\n这也是当前金融AI从热闹走向实战的缩影。进入2026年，金融机构对AI的关注点正在从“大模型能做什么”，转向“AI究竟能为投资研究创造什么价值”。金融AI如果不能进入研究员日常工作、组织协作流程和数据生态分配机制，就很难从演示能力变成真实生产力。\n从Token到Alpha，AI投研进入“师徒时代”\n本次活动恰逢讯兔科技五周年。讯兔科技创始人李罗丹在《从Token到Alpha，智能派生未来》主题演讲中回顾了公司核心AI投研产品Alpha派过去五年的演进，并提出AI投研正在从“助理时代”走向“师徒时代”。\n在他看来，PaiWork的价值不是替代人，而是放大人的认知优势，帮助投资人压缩信息获取时间、放大分析深度、强化行为一致性，让真正有判断力的人把认知优势发挥到极致。\n这句话背后，是金融AI角色的变化。早期AI更多像一个信息助理，帮助研究员整理资料、生成摘要、提取数据；进入投研工作流后，AI要能与人形成启发式对话和对抗性协作，成为思考伙伴。再往后，AI可能进入机构流程，成为端到端智能协作系统。\n李罗丹将这种变化概括为工具层、认知层、组织层的三层跃迁。第一层是提效工具，释放人的注意力；第二层是思考伙伴，形成认知杠杆；第三层是组织级协作系统，沉淀为团队可复用能力。换言之，金融AI的下一步，不只是生成更多内容，而是帮助投资人建立更稳定的信息差、分析差和行为差。\nAI开始嵌入投研工作流\n在发布环节，讯兔科技联合创始人、首席产品官崔予淳介绍了PaiWork的首次重磅升级。作为Alpha派面向专业投研人群打造的AI投研工作台，PaiWork本次升级主要聚焦两大方向：进一步融入投研工作流，以及释放Skills的协作价值。\n其中，AI PPT能力是一个颇具场景感的功能。研究汇报、路演材料、策略展示、内部沟通，都是投研工作中的高频环节。PaiWork希望帮助研究员将研究内容更高效地转化为结构清晰、可展示、可复用的PPT成果，打通从研究生产到观点表达的关键环节。\n更值得关注的是Skills广场和Token激励机制。用户可以沉淀、调用和复用面向具体投研任务的Skills，优质Skills的创造与使用也将通过Token激励获得价值反馈；机构内部则可以共享Skills，把成熟研究流程、分析方法和任务模板转化为团队可复用的AI能力。\n这意味着，PaiWork不再只是单个研究员的效率工具，而是在尝试成为机构研究知识沉淀、团队协作和能力复制的载体。与会嘉宾在“AI驱动的投研组织”圆桌中也提到，AI正在接管信息整理、基础分析等常规工作，未来机构的核心竞争力差距，将更多集中在选题判断力、非共识定价能力与组织协同效率上。\niRaB发布，投研Agent有了实战标尺\n如果AI投研要真正进入机构流程，一个绕不开的问题是：AI能力如何被衡量？本次大会上，讯兔科技正式发布iRaB投研评测体系。这一体系全称为Investment Research Agent Benchmark，由讯兔科技联合上海交通大学、复旦大学共同研究。\n从参与阵容看，iRaB并非单纯学术评测。国泰海通证券非银及金融科技团队、中信建投计算机团队、天风证券计算机团队、国金证券计算机及科技团队、华创证券金融团队、光大证券资产配置团队等机构研究团队参与研发、评测并定稿。\n与传统偏问答、轻任务的大模型评测不同，iRaB任务源自一线真实投研场景，评测标准基于行业用户反馈打磨而成，既评估大模型基础能力，也评估投研Agent在工具调用、任务拆解、推理纠错和闭环决策等方面的实战能力。\n这对金融AI行业很关键。过去不少金融AI产品容易停留在演示阶段：能回答问题、能生成研报、能总结会议，但能否在复杂任务中稳定拆解、调用工具、纠错并形成闭环，缺乏统一标尺。iRaB同步发布技术报告、数据集、评测标准、自动评测系统及Leaderboard，意在推动投研Agent从主观判断走向可度量、可比较、可迭代。\n数据确权与价值分配，成为生态合作新命题\n金融AI继续向前，不能只靠更强的模型，还需要一套让数据、内容、平台和用户持续受益的生态机制。论坛上，讯兔科技启动Alpha派生态合作伙伴计划（ORE），面向数据服务商、券商研究所、金融科技公司、AI基础设施服务商及产业伙伴开放共建。\nORE聚焦入口统一、数据确权和价值分配三大问题。合作伙伴的内容无需一次性整体交付给平台，而是可通过Skills、MCP、API等方式按需调用；平台通过溯源、权限控制、使用计量和合规治理，探索基于使用量和用户价值的持续分成机制。\n这背后是金融AI生态的一道现实门槛。金融场景中的数据和研究内容高度专业，也高度依赖合规边界。如果没有确权、计量和分成机制，优质内容和数据很难持续开放；如果没有权限控制和溯源机制，机构又难以放心接入。\n在“AI重塑的金融生态”圆桌中，来自行业组织、数据评级、金融IT、资本市场服务、云计算和AI基础设施等领域的嘉宾也提到，金融AI的产业落地是算力、数据、场景与合规多方协同的渐进过程。随着AI重构金融业务链条，传统封闭服务模式将向模块化、API化的开放协作转型，行业需要在开放连接、安全治理和价值共创之间找到新的平衡。\n中国金融AI不只是复制华尔街\n本次论坛也将中国金融AI实践放在全球金融格局与新质生产力演进的坐标中讨论。香港大学当代中国与世界研究中心创始主任、香港大学治理与政策学院教授李成在开场主题演讲中提出，AI对金融的改变不是单纯技术问题，也关乎治理能力与全球金融秩序。\n在他看来，AI将从三个维度重塑金融：重塑金融的认知能力，推动金融从信息处理走向智能决策；重塑金融的服务半径，让普惠金融、长尾客户服务和中小企业赋能获得新技术支撑；重塑金融的治理能力，推动风控、监管和合规从被动响应走向智能治理。\n金融AI如果要从本土场景走向全球机会，关键不在于简单复制华尔街，而在于能否围绕中国投研场景、数据生态、机构协作和监管合规，形成新的金融基础设施。\n从这个角度看，讯兔科技此次论坛的意义不只在于发布产品，而是折射出金融AI行业正在进入下一阶段：从Token消耗走向Alpha创造，从个人效率工具走向组织生产力，从封闭数据服务走向可计量、可确权、可分配的开放生态。金融AI的热闹仍在继续，但真正的竞争，已经开始转向谁能把AI嵌入投研真实流程。",
+  "author": "李桂芳",
+  "source_name": "财联社",
+  "publish_time": "2026-06-21T15:46:00",
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+  "title": "美团被曝“买黑料” 平台“暗战”几时休",
+  "content": "被列为外卖平台低价竞争典型案例的 幸福水饺门店 　　一份显示“助力金”发放相关内容的截图照片 　　郭晨凯 制图\n◎记者 杨烨\n一份正常售价18元的手工水饺，未经商家同意被平台擅自改为1.25元“爆品团”价格并强制上架——2026年初发生在北京的“幸福水饺超低价事件”，迅速引爆舆论，成为外卖平台低价竞争、漠视商家经营权的典型案例。\n近期，上海证券报记者接到相关举报线索称，这起引发全网热议的事件背后存在策划痕迹。举报称，2025年底，美团曾向一线业务人员提出任务指标，面向全北京众多线下餐饮门店开展专项调研活动，通过有偿奖励形式，向多家商户撒网收集友商相关“负面案例”。\n事实真相如何？近期，记者展开了连续数日的暗访，对整起事件进行全面调查。\n以调研为名有偿买“黑料”？\n举报材料显示，2025年10月，北京市市场监管部门按照相关工作要求，开展餐饮行业反内卷专项整治，划定问题负面清单，督促各大平台自查整改。在此背景下，美团向一线工作人员布置任务，以调研为名，在北京全域联络餐饮商户，征集有关淘宝闪购低价内卷的相关问题，并承诺向配合调研的商户发放“助力金”。\n记者获得了多份录音材料和截图证据。其中，有两张为美团内部人员群聊截图照片。一张是关于助力金发放的群聊记录；另一张是一份标注有8家商家名称以及2000元金额的表格，其中第一家就是此前引发舆论风暴的“幸福水饺”门店。\n群聊截图显示，美团一位名叫孟非的工作人员在群内发通知称：“临时拉个小群，咱们之前做过一次商家调研，这部分商家我们打算给一批助力金支持，款项预计两周内到账。”\n该人员还提醒一线员工把握沟通尺度，反复强调切勿将助力金与调研行为相关联。在群聊过程中，他还特别针对助力金发放开展话术指导：“1．感谢老板对平台的认可和过往的一切配合；2．资源是对中小商家的扶持，和调研无关。”\n针对记者疑问，美团方面以《沟通函》方式作出回应。美团称，相关行为是配合部分地区有关部门对平台商户经营情况开展的小规模调研，与竞争无关。\n美团方面表示，上述“幸福水饺”门店在2025年底因经营困难，收到的相关款项为平台发放的商家助力金，该资金由项目组独立审核发放，后台记录显示，与该商家年初的举报行为无任何关联。不过，美团并未对前文所述的美团内部群聊截图内容进行回应。\n美团同时提到，平台调研是行业共同做法，并非美团独家行为。2025年12月，淘宝闪购甚至向全平台数百万商户推送信息，悬赏50万元公开征集“其他平台违规”线索。\n针对美团上述说法，记者第一时间联系淘宝闪购。淘宝闪购回应称，美团所述情况与事实不符。去年底美团进一步下达任务，要求其广东等部分地区一线工作人员将外卖商家在闪购平台的菜品下架甚至关店，美团部分工作人员直接用商家手机登录淘宝闪购后台进行操作，此举严重侵犯商家经营自主权和淘宝闪购的基本经营权益，为此淘宝闪购向相关部门报案，并于去年底面向广东四个城市的商家开通了法律援助通道，是完全符合法律法规、公开透明的维权举措，而非私下搜集黑料。淘宝闪购表示，目前相关违法侵权行为的证据已提交相关部门。\n多名商户证实：\n参与调研并收到数千元奖励\n那么，这笔助力金究竟是美团平台对中小商家的扶持，还是兑现商家配合其提供友商“黑料”的奖励金？\n近期，记者对名单内的北京区域8家餐厅进行暗访发现，除了无法联系到相关负责人的商家外，多家餐饮商户均向记者证实，曾配合过美团工作人员调研，并提供过淘宝闪购相关负面案例，部分商户的调研过程还被进行了录像记录。\n在和多家商户的交谈中，记者了解到，美团定向搜集的淘宝闪购负面案例，主要集中在“业务人员未经商户允许擅自改价”等问题。\n“当时和我说，让我们配合一下，我就把饿了么（现更名为‘淘宝闪购’）改我价格的事情和他说了，他也做了记录，后面他说这次调研给我申请一些奖励，我总共收到前后两笔2000元，共计4000元。”北京朝阳区一家餐饮企业负责人说。\n另一家位于管庄的餐饮门店老板也在电话里向记者确认，参与过美团的调研，并提供过淘宝闪购“未经店家同意私自改价”的相关情况，事后收到2000元。\n一家连锁品牌餐厅负责人告诉记者，除了2000元奖励外，美团业务人员曾表示，可帮忙申请费率优惠，但要求商户下架淘宝闪购的爆品团等促销活动，该商户并未应允，此事最终作罢。\n记者对此前被列为典型案例的幸福水饺门店开展实地暗访。交流过程中，门店相关负责人主动谈及相关舆情始末，并向记者证实，2026年1月初，在他发现“爆品团”一款水饺实收价格过低后，美团业务经理让他提供相关材料，后续发起了对淘宝闪购的投诉举报，并拿到了5000元奖励。\n期待平台良性竞争\n“羊都杀死了，怎么薅羊毛？”一位餐饮店老板的感慨，道出了当下不少线下商户的经营困境。\n记者走访了解到，外卖平台一线业务人员承担着大量餐饮门店对接工作，同时需完成各项对标考核指标。在基层实际运营中，存在部分工作人员未征得商户同意擅自调价、硬性推送低价促销活动，进而引发商户投诉的情况，该类问题在主流外卖平台时有发生，属于行业共性现象。\n前述曾接受美团调研的连锁餐饮店负责人，也曾向记者抱怨过美团部分订单无法覆盖成本的问题。在他向记者展示的多张外卖订单中，记者看到一张“实收3.59”的美团订单，同款排骨汤的正常售价应该在28元。\n另一家同样接受过美团调研的餐饮店负责人，在记者到访当天正通过线上渠道与美团运营经理交涉维权。据该负责人介绍，她店内一个菜品，美团平台未经店家同意便自行上线“神枪手”活动，到手价13元，完全无法覆盖成本。\n对于有偿征集商户线索、放大竞品负面信息的行为，浙江天册律师事务所律师（合伙人）袁登华认为，根据“反不正当竞争法”等法律法规的规定，经营者在生产经营活动中，应当遵循自愿、平等、公平、诚信的原则，遵守法律和商业道德，公平参与市场竞争。经营者不得编造、传播或者指使他人编造、传播虚假信息或者误导性信息，损害其他经营者的商业信誉、商品声誉。\n他表示，两公司在经营范围、客户群体等方面高度重合，构成“反不正当竞争法”意义上的竞争关系。若系一方通过有偿收集并传播竞争对手负面信息的方式刻意营造负面舆论，造成片面夸大和不公允的报道，则该行为涉嫌违反公平、诚信的竞争原则，如相关事实有证据予以证明，则可能涉嫌不正当竞争。若有偿搜集并公开传播的信息为虚假信息并造成竞争对手商业信誉、商品声誉降低，则可能涉嫌商业诋毁。\n“对于整个外卖行业而言，此类隐蔽式恶意竞争彻底背离了平台经济高质量发展初衷，不再是比拼服务能力、履约效率、商家赋能的良性赛道竞争，而是依靠舆论造势、恶意打压、资源诱导的内耗式博弈，极易引发行业跟风乱象，阻碍外卖行业规范化、精细化发展进程，破坏自由公平的市场化竞争环境。”一位业内专家表示。\n海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP\n责任编辑：王珂",
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+  "title": "甲醇汽车闯荡香港",
+  "content": "在香港街头，电动汽车已随处可见了。站在皇后大道东街道边，从身边过去的电动车，一分钟内能有三四辆。特斯拉Model3是香港最常见的电动车，其他国产电动车如比亚迪元、海狮07EV‌、吉利星愿、小鹏X9、smart精灵1、吉利远程超级VAN，也经常出现。\n这源于香港政策对电动汽车的支持。2021年，香港特区政府发布《香港气候行动蓝图2050》，目标是到‌2050年前实现碳中和‌。同时，颁发了《香港电动车普及化路线图》（下称《路线图》），规定2035年前停售包括混动的燃油私家车，并对电动汽车予以购置税减免。\n四年间，香港电动汽车增长了四倍至14万辆。2025年，香港私家车新车登记总量为5.1万辆，同比增长约9%，其中电动车占比超七成。\n与之相对的是，香港的巴士、货车、卡车以及扫街车等，还是清一色的燃油车。新能源汽车在这些领域渗透率极低且缓慢，背后原因在于充电网络不发达，政策支持的氢能源汽车推进难度较大。\n但这给了甲醇汽车机会。采用绿色甲醇的汽车整体碳排放趋近于零，符合香港特区政府碳中和蓝图的要求，且中国的甲醇产能占全球产能的近七成，可实现国家能源保障和安全。此外，粤港澳大湾区的绿色甲醇制造资源丰富，甲醇加注站的建设成本比加氢站更低。也因此，国内相关协会组织和整车企业，开始在香港大力宣传和推广甲醇汽车。\n甲醇商用车在香港的机会\n6月17日，在香港湾仔区，绿色交通转型论坛（香港）暨甲醇电动汽车发展论坛在这里举办。该论坛由车百会研究院主办，香港理工大学、香港生产力局旗下先进能源及智慧交通中心、中国工程院院士陈清泉发起成立的国际院士科创中心等单位协办。\n论坛上，主办方举行了香港甲醇电动生态共建启动仪式，邀请了香港特区的政府机构、科研机构、金融协会、交通平台以及吉利等整车企业、甲醇燃料制造企业等参与，旨在推动甲醇汽车在香港的应用，以及共享资源、共建甲醇相关标准。\n目前，甲醇汽车在香港几乎没有存在感。因为此前的《路线图》规划，专营巴士、的士和轻型客货车以及其他商用车，均以纯电技术路线为主。此外，香港在2024年6月推出了《香港氢能发展策略》，支持氢燃料电池的城巴、扫街车和卡车发展。\n“香港那边对甲醇汽车没有什么认知，可以说比较陌生，但甲醇汽车在香港确实有应用场景。对于甲醇等技术路线，香港特区政府既没有明确支持，也没有明文反对。我们也是刚开始在这边推动甲醇汽车。”参加本次论坛的全球甲醇行业协会中国区首席代表赵凯对经济观察报表示。\n在私家车、的士等中小型车采取了纯电技术路线后，香港留给甲醇汽车发展的空间，更多是在商用车领域。\n新版《路线图》提到，现阶段电动商用车整体仍然处于发展初期，成熟条件不如电动私家车。部分车种，包括专营巴士、的士和轻型客货车较其他商用车车种，相对家用车未达到规模化应用的条件，香港特区政府会以务实的态度，逐步推广达到规模化应用条件的商用车种。\n香港的巴士承担的客运量约45%，虽然2021年的《路线图》就支持电动巴士发展，且2024年香港特区政府发布的《公共巴士和的士绿色转型路线图》，也通过补贴和设施投资来推动公共巴士的电气化。但目前为止，香港的新能源巴士占比不足1%。\n“如果巴士百分之百走纯电技术路径，现有的车队需要额外增加3500辆电动巴士。”香港理工大学助理教授诸葛承祥表示，但对香港来说，巴士的夜间停车、充电都存在较大困难。\n诸葛承祥解释称，巴士白天在路上跑，晚上要停，但香港的大车停车位紧张。此外，每辆电动巴士平均每天的耗电量在270度左右，其充电负荷区间跟香港的电网高峰有一定的重合，尤其晚8点到晚10点的高峰时段，这对电网会造成一定压力。\n香港是全球人口密度最高的地区，其每平方公里6753人‌的人口密度，对加氢站的建设也是挑战。香港理工大学对加氢站的分布做了调研，将风险辐射半径设置了125米、358米两个等级。调研数据显示，358米范围以内，受影响的人群数量占总人口的10%。\n粤港澳大湾区的甲醇产业优势\n虽然甲醇汽车在香港还没有存在感，但甲醇在粤港澳大湾区具有丰富的资源应用潜力，也让香港具备了甲醇产业化应用的空间。粤港澳大湾区有丰富的绿色甲醇生产原料，在甲醇加注站建设经济性方面也具有优势。\n数据显示，当前全球甲醇年产能约1.8亿吨，中国甲醇年产、年消费量均约1亿吨，是主要的甲醇生产和消费国。同时，我国每年进口5.5—5.8亿吨原油，是最大的石油进口国，其中，90%的原油进口是远洋海运，40%的进口经过霍尔木兹海峡。\n“近期霍尔木兹海峡局势已经成为最大的经济安全因素，直接影响我国工业生产、交通运输等核心领域的正常运转。”吉利远程新能源商用车集团CEO范现军表示，如果把目前1.1亿吨的甲醇产能提升到3.1亿吨左右，可以替代1.7亿吨原油，即30%石油进口，基本摆脱霍尔木兹海峡的依赖，牢牢掌握能源安全主动权。\n但现阶段，甲醇主要以煤、天然气作为生产原料，这并不符合《香港气候行动蓝图2050》对能源全生命周期的绿色脱碳要求，甲醇汽车长期发展必须使用绿色甲醇，才具备净零碳价值。\n“我们公司在内蒙古有一座加工厂，十几年来都是用煤制甲醇，三年前改造了一条产线，改用绿色的原料，已经能生产合格的符合国际标准的绿色甲醇。下一步，我们要把整个工厂进行改造，生产绿色甲醇。”香港中华煤气有限公司运营总裁岑文辉说，全国一年有1亿吨贸易甲醇和大概8000万吨自用甲醇，这种新的工艺，可以帮助传统甲醇工厂转型生产绿色甲醇。\n“广东、广西生物质资源储备充足，涵盖各类农林废弃物与木材加工废料。”岑文辉说，“我们统计过，这些周边可回收原料规模，足以生产不少于100万吨甲醇。我们今年年中将开始在佛山建一个新的甲醇工厂，预计2028年投产，一期产能为20万吨。我们还在全国范围布局，希望到2030年左右产能达到100万吨。”\n范现军说，吉利远程也在和国家管网集团探讨西醇东送、北醇南送的方案，将我国西北丰富的风光电资源低成本地运到东部，制造绿色甲醇。\n在绿色交通能源闭环方面，中国工程院院士、香港理工大学杰出讲座教授陈清泉认为，我国能源结构多样化，汽车动力技术的多元化和汽车能源供给体系的多元化必须有机耦合，才能为不同的运输需求提供最经济高效的方案。“光靠氢能不行，氢能运输很困难，还要加上甲醇，这样才能闭环。”陈清泉说。\n在能源加注体系方面，加氢站建设成本普遍在数百万元的水平，但甲醇加注站可以利用现有的加油站进行低成本改造。范现军表示：“只需要在加油站新增甲醇罐体和加注机即可，每个储油罐只需要5万—10万元，甚至可以直接把油罐洗洗就可以当作储醇罐。”\n税费与国际标准阻碍仍存\n眼下，甲醇汽车在香港发展遇到了关税等挑战。香港特区立法会已于2025年10月通过订立《2025年应课税品（修订）规例》，豁免了向拟用作出航船只燃料的甲醇征税。但被用作陆运燃料的甲醇并没有获得关税豁免，这也让甲醇汽车面临成本挑战。\n诸葛承祥说：“现在甲醇的价格在3.2港币/公升左右，但关税高达28港币/公升。甲醇关税导致现有的系统成本增加300%左右。变性甲醇（在甲醇中添加助溶剂）进到香港也需要做检测，加上检测费用，销售价可以达到5.2港币/公升左右，导致整个系统成本增加22%左右。”\n此外，国际能源署（IENA）只将生物甲醇和电子甲醇认定为绿色甲醇；欧盟《可再生能源指令 RED II/RED III》则按甲醇全生命周期碳排放强制阈值标准来判定。各国对 “绿色甲醇”的判定、碳核算方法不统一，而产品分级、工艺核算、原料和评价认证等方面标准不统一，导致我国甲醇出口容易遭遇贸易壁垒、碳认证不互认。\n中国汽车技术研究中心首席专家、中国汽车战略与政策研究中心副主任方海峰呼吁，中央政府尽快出台国家统一绿色甲醇标准并与国际认证接轨，解决国际对绿色甲醇的定义不统一、出口产品认证的问题，保证贸易谈判发言权和主动权，引导企业通过耦合绿电或绿氢的方式生产低碳甲醇，探索根据绿色甲醇减碳量给予相应的政策支持。\n吉利远程是香港甲醇汽车发展的重要推手。今年4月，吉利远程与香港理工大学成立了远程交能融合联合研究实验室，双方以实验室为载体，推动香港特区政府出台支持甲醇电动产业发展的政策、“道路+非道路”全场景应用以及示范等工作。\n吉利远程还专门为香港市场定制开发了甲醇电动巴士远程星际U12M。范现军透露，该车型不久前已经获得了环保署的排放豁免，即将开启全面商业化运营。吉利远程在香港的电动技术推广也不局限于甲醇。去年6月，吉利远程与香港“大黄蜂”的士车队合作，向市场投放了千台远程超级VAN。\n“车百会研究院在香港举办这个论坛，也是希望发挥香港的体制机制优势，和国际航运、贸易、金融与科创枢纽作用，借助国际金融中心相关优势，完成甲醇产业的相关资本对接、本地化运营团队、渠道建设和统一标准建设，为我国甲醇电动产业国际化抢占先机。”一位参加论坛的甲醇行业人士对经济观察报说，“毕竟除了吉利，其它不少车企和动力制造商也在布局甲醇技术及相关产品。”\n上世纪70年代石油危机过后，美国政府也曾将甲醇列为战略替代燃料，并推出专项计划，福特等主流车企纷纷研发甲醇燃料汽车。到上世纪90年代，加州上路运营的甲醇车辆已超3万辆。“这套技术在当年已然成熟，时至今日依旧稳定可靠。”全球甲醇行业协会首席执行官Alex DOELL说。\n“通过大家的推动，现在香港有关方面对甲醇汽车的态度还是积极的。这次与会者中就有不少香港特区政府的人士。”赵凯对经济观察报说。\n（作者 周信）",
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+  "title": "强化实体产业资源协同，网商银行再添新股东巨星科技",
+  "content": "6月21日，A股上市公司杭州巨星科技股份有限公司（下称“巨星科技”）发布公告称，拟收购杭州禾博士电子商务有限公司（下称“禾博士”）持有的网商银行0.86%股权，以及万向三农集团有限公司（下称“万向三农”）持有的网商银行0.68%股权。交易完成后，巨星科技将持有网商银行1.54%股权，并成为该行第九大股东。\n此外，2025年就已入股的浙江航民实业集团有限公司（下称“航民集团”）此次也增持了0.63%的网商银行股权，交易完成后航民集团持股比例由2.0%上涨至2.63%。这是继2025年网商银行首次引入三家股东后，其股权结构再度迎来产业资本层面的重要变化。\n时隔一年网商银行再获新股东加入\n据悉，巨星科技为浙江杭叉控股股份有限公司（下称“杭叉控股”）的关联方，杭叉控股于2025年通过股权转让方式入股网商银行，目前持有网商银行4.88%的股权，为网商银行第五大股东。巨星科技与杭叉控股同属知名浙商仇建平控制的产业体系，双方在高端制造领域具备协同基础。\n除杭叉控股外，2025年还有航民集团及杭州东恒石油有限公司入股网商银行，这三家股东均为浙江本土民营企业，具备扎实的实业基础。\n此番股权变更后，网商银行其他股东持股情况主要为：蚂蚁集团与宁波金润资产分别维持30%和19.48%的持股比例不变，位列第一、第三大股东；万向三农尽管持股比例由22.87%降至21.91%，仍然位列第二大股东；禾博士持股比例则由4.16%降至2.94%，为第七大股东。\n对于时隔不到一年即有新股东加入，业内人士分析，一方面是老股东抓住交易窗口，调整自身持股比例，平衡流动性与盈利性，属于市场常规操作；另一方面，航民集团等老股东增持，新股东不断加入，表明市场对网商银行的经营前景和长期价值有较高认同。\n实体产业资源协同进一步加深\n与2025年入股的杭叉控股、航民集团、东恒石油三家企业类似，巨星科技同样为浙江本土民营企业，有深厚的实业根基。\n公开信息显示，作为全球先进的通用设备制造企业，巨星科技的产品涵盖手动工具、电动工具、工业存储柜、工具柜、气动紧固工具、激光测量工具、激光雷达、工业吸尘器等。此外，其母公司巨星控股集团还覆盖轮胎、柴油发动机、机器人等多个实体产业，是国内制造业龙头企业之一。\n业内人士分析，新股东的引入有望进一步丰富网商银行的股东结构，提升公司治理效能，并在普惠金融服务、风险管理等领域带来宝贵的产业资源与协同效应。\n从过往实践看，网商银行持续深耕产业链金融、农村金融、绿色金融等领域，参考2025年引入杭叉控股等股东的经验，新股东在高端制造、产业链上下游的积累，可助力网商银行将普惠信贷服务更好触达产业链上下游的小微经营者。\n数据显示，截至2026年3月末，网商银行资产总额达5075.87亿元，一季度实现营业收入53.55亿元，净利润16.50亿元。分析人士指出，在稳健的财务表现与持续深化的产业协同下，网商银行正通过股权结构优化，为其服务小微和实体经济注入更多产业资源。",
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+  "source_name": "财联社",
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+  "title": "年内2297家上市公司合计分红派现近7000亿元",
+  "content": "本报记者 李立平\nA股市场正迎来年度分红的集中落地高峰。\n同花顺数据显示，截至6月21日，沪深两市已有2297家上市公司完成2025年度现金分红，累计派发金额达6972.65亿元。\n6月1日至6月18日，就有1285家公司实施了派息，其中，中国移动、中国平安、中国石化、中信银行、兴业银行5家公司单笔分红均超百亿元，成为本轮分红潮中的“压舱石”。\n进入6月下旬，上市公司分红派息脚步丝毫未减。据记者统计，6月22日至29日，有340家上市公司将陆续进行分红派息，涉及金额合计超800亿元。这意味着，A股投资者将迎来“红包密集到账”时刻。\n以东方钽业为例，该公司公告显示，将以总股本5.27亿股为基数，每10股派发1.11元现金，股权登记日锁定在6月22日，随后红利将划入中国结算深圳分公司登记在册的全体股东账户。\n与此同时，陕西煤业、中远海控、宝钢股份等16家公司分红金额均将超过10亿元，涵盖能源、航运、金融、钢铁等领域。\n宁夏嘉丰基金管理有限公司总经理卢柯青在接受《证券日报》记者采访时表示，今年分红最突出的特征并非个别巨头的“大手笔”，而是参与主体的广泛性和普惠性。“从行业看，能源、金融等传统高分红板块继续保持领先，但商贸零售、新材料、科创、高端制造等赛道也涌现出大量积极派息的公司；从企业体量看，既有万亿元级央企，也有中等规模的上市民企，甚至不少中小市值公司也加入了分红行列。”\n卢柯青表示，这彻底打破了以往A股高分红集中于少数大盘蓝筹的固有格局，形成了全行业覆盖、大中小公司协同派现的多层次、广覆盖的股东回报新生态。\n北方民族大学经济学院教授张晓凤认为，常态化现金分红机制的持续推进，正在从三个层面重塑资本市场生态：其一，夯实长期投资价值——稳定的分红预期有助于引导资金从短期博弈转向长期持有，降低市场非理性波动；其二，强化中小投资者保护——现金红利直接到账，让散户切实分享企业成长成果，有助于修复和拉近上市公司与公众股东的关系；其三，优化投融资循环——健康的分红文化能够吸引养老、保险等长期资金入市，提升资本市场的韧性与活力。\n值得关注的是，大规模分红的背后是上市公司稳健的财务基本面。卢柯青强调，企业能够如期履约并派发现金红包，不仅体现其当期盈利的扎实性，更反映出管理层对未来现金流和持续经营能力的信心。一批公司坚持高比例分红，实际上向市场释放了积极的业绩信号。\n(责任编辑：蔡情)",
+  "author": "蔡情",
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+  "title": "债市收盘",
+  "content": "财联社6月18日讯（编辑 李响）\n今日银行间市场资金面略有改善但价格未见下滑，在高资金成本环境下机构延续防守思路，债市短端表现偏强。基金和保险为主要买方。\n具体来看，国债期货收盘多数上涨，30年期主力合约持平于113.870元，10年期主力合约涨0.04%报109.055元，5年期主力合约涨0.06%报106.320元，2年期主力合约涨0.04%报102.620元。\n银行间主要利率债收益率全线下行，截至下午16:30，10年期国债活跃券260010收益率下行0.2bp报1.721%，30年期国债活跃券2600002收益率下行0.2bp报2.216%，10年期国开活跃券250220收益率下行0.05bp报1.7735%。\n（数据来源：Wind，财联社整理）\n一级市场方面：\n业内人士指出，昨晚美联储放鹰，尽管维持利率不变，但是加息预期提升，不过今天债市主要外部利空，国内债券市场反应并不激烈。近期央行连续净投放呵护资金面，传递了“无意让资金利率进一步上行”的清晰信号，叠加5月经济数据较弱等，对债市支撑力度仍较好，不过因机构在高资金成本环境下延续防守思路，长端品种交投意愿仍偏谨慎。\n公开市场方面，央行公告称，6月18日以固定利率、数量招标方式开展了2480亿元7天期逆回购操作，全额满足了一级交易商需求。操作利率1.40%，投标量2480亿元，中标量2480亿元。Wind数据显示，当日1885亿元逆回购到期，据此计算，单日净投放595亿元。\n资金面再次收敛，Shibor短端品种多数上行。隔夜品种上行0.6BP报1.421%；7天期下行0.2BP报1.462%；14天期上行0.4BP报1.489%；1个月期上行0.15BP报1.42%。\n银行间回购定盘利率多数持平。FR001持平报1.46%；FR007持平报1.48%；FR014跌2.0个基点报1.54%。\n银银间回购定盘利率多数持平。FDR001持平报1.43%；FDR007持平报1.46%；FDR014跌2.0个基点报1.48%。\n质押式回购利率表现涨跌不一，具体表现如下：\n（数据来源：Wind，财联社整理）\n二级存单方面，3M国股成交在1.42%附近，较前一交易日下行1.5bp，1Y国股成交在1.475%位置，较前一交易日持平。\n（数据来源：Choice，财联社整理）",
+  "author": "李响",
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+  "publish_time": "2026-06-18T17:10:00",
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+  "url": "https://www.jwview.com/jingwei/html/06-17/675474.shtml",
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+  "title": "丁向群：金融监管要恪守监管定位，切实做到长牙带刺",
+  "content": "财联社 李婷\n财联社6月17日讯，2026陆家嘴论坛今日上午开幕，国家金融监督管理总局局长、论坛共同轮值主席丁向群致开幕词。\n丁向群：严厉打击金融黑灰产 坚定推行保险业“报行合一”\n丁向群表示，将严肃市场纪律，深入整治无序竞争，严厉打击金融黑灰产，坚定推行保险业“报行合一”，切实维护金融市场秩序，督促金融机构牢固树立正确的经营观、业绩观、风险观，健全治理机制，强化激励约束，由追求速度和规模向以质量和效益为中心转变。\n丁向群：支持配合化解房地产、地方政府债务风险\n丁向群表示，将强化监管准则，聚力攻坚，防范发展风险，坚持目标导向、问题导向，坚决守住不发生系统性金融风险底线，有力有序处置中小金融机构风险，支持配合化解房地产、地方政府债务风险。\n丁向群：将与上海联合出台加快上海在国际再保险中心建设若干举措\n丁向群表示，将与上海联合出台加快上海在国际再保险中心建设若干举措。\n丁向群：推动金融资源更好向新兴产业和未来产业集聚\n丁向群表示，要始终将服务实体经济作为金融立业之本，优化资金供给结构，做好金融“五篇大文章”。着力促进新质生产力发展。要持续完善全周期科技金融服务体系，强化融资支持和保险保障，推动金融资源更好向新兴产业和未来产业集聚。高效支持扩内需战略。金融监管部门要指导金融机构深入参与财政金融协同促内需工作，助力实施提振消费专项行动和服务业扩能提质行动，强化“十五五”规划重大工程金融服务。加强薄弱环节金融保障。推动小微企业贷款实现质的有效提升和量的合理增长。‌针对货车司机‌、‌网约车司机‌以及‌快递员‌、‌外卖配送员等“两司两员”新就业群体，开发专属普惠产品。持续提升防灾减灾救灾金融服务水平，筑牢民生安全防线。\n丁向群：建议加快制定数字金融、绿色金融等领域的国际标准\n丁向群致开幕词时表示，适应全球经济格局变化，需要更加包容平等的金融治理机制；维护全球金融运行秩序，需要更加有效适配的规则体系。妥善应对全球性风险挑战，需要更加务实高效的金融监管协作。丁向群建议，加快制定数字金融、绿色金融等领域的国际标准。\n丁向群：金融监管要恪守监管定位 切实做到长牙带刺\n丁向群表示，金融监管要恪守监管定位，较真碰硬，严监管、强监管，全面强化五大监管，切实做到长牙带刺。\n丁向群：加快推动银监法、保险法修订出台\n丁向群表示，加快推动银监法、保险法修订出台，有针对性地完善监管规制，不断增强金融法治以及实践的适应性。\n来源：财联社\n编辑：陈俊明\n广告等商务合作，\n请点击这里\n本文为转载内容，授权事宜请联系原著作权人\n中新经纬版权所有，未经书面授权，任何单位及个人不得转载、摘编或以其它方式使用。\n关注中新经纬微信公众号(微信搜索“中新经纬”或“jwview”)，看更多精彩财经资讯。",
+  "author": "陈俊明",
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+  "title": "“一行两局一会”最新发声，事关利率、房地产、人工智能",
+  "content": "中新经纬6月17日电 6月17日，2026陆家嘴论坛在上海召开。本届论坛主题为“全球治理倡议下的金融发展与合作：新愿景、新挑战和新机遇”。\n开幕式上，中国人民银行行长潘功胜、国家金融监督管理总局局长丁向群、中国证券监督管理委员会主席吴清、国家外汇管理局局长朱鹤新分别进行主题演讲。\n央行：完善短端利率调控机制\n中国人民银行行长潘功胜首先报告了几项人民银行即将出台的政策举措：一是完善短端利率调控机制；二是创设境外央行回购工具；三是在上海自贸区开展离岸人民币外汇交易试点；四是研究设立特定情景非银流动性支持宏观审慎工具；五是会同上海市政府和有关部门出台《上海国际金融中心发展离岸金融行动方案》；六是银行间市场数据报告库正式挂牌。\n潘功胜提到，为进一步推动货币政策框架向价格型转型，增强短端利率调控的精准性和有效性，\n人民银行将对利率调控机制进行进一步探索和优化：一方面，\n在2024年7月设立临时隔夜正/逆回购工具的基础上，完善工具使用机制，并将操作利率调整为7天期逆回购操作利率加、减25个基点，区间由70个基点收窄为50个基点。\n另一方面，\n进一步丰富公开市场操作工具箱，适时增加隔夜逆回购操作品种，更好地匹配银行体系短期的流动性需求。\n潘功胜表示，中国金融市场将坚持市场化、法治化、国际化的发展方向，持续建设规范、开放、有活力、有韧性的现代化金融市场。重点聚焦以下五个方向。第一，建设和发展多类别、多层次的金融市场体系，进一步丰富金融市场业态。第二，持续深化市场化改革，进一步发挥金融市场价格发现和资源配置作用。第三，健全法治规则体系，进一步培育良好的市场生态。第四，完善金融市场宏观审慎管理框架和监管体系，进一步提升金融市场运行稳定性和韧性。第五，稳步推进金融领域制度型开放，进一步提升中国金融市场的国际化水平。\n国家金融监管总局：支持配合化解房地产、地方政府债务风险\n国家金融监督管理总局局长丁向群表示，将坚持稳中求进工作总基调，牢牢把握工作主线，切实加强和完善现代金融监管，奋力书写监管新篇章。\n一是扛牢监管主责，聚力攻坚防范化解风险。坚持目标导向、问题导向，落实“稳定大局、统筹协调、分类施策、精准拆弹”基本方针，坚决守住不发生系统性金融风险底线。在“降存量、控增量”上下功夫。\n有力有序处置中小金融机构风险，支持配合化解房地产、地方政府债务风险。\n坚持治未病、抓前端，健全具有硬约束的金融风险早期纠正机制，做到早识别、早预警、早暴露、早处置。在“管合法、更管非法”上下功夫。加强央地协同和部门联动，着力消除监管空白和盲区，确保全覆盖、无例外。以防范和打击非法金融活动总体战为抓手，保持高压严打态势，强化全链条系统治理，努力守护好人民群众的“钱袋子”。\n二是恪守监管定位，较真碰硬严监管强监管。坚持“监管姓监”，全面强化“五大监管”，切实做到“长牙带刺”、有棱有角。以健全法制为基础，加快推动银监法、保险法修订出台，有针对性地完善监管规制，不断增强金融法制与实践的适应性。以严格执法为导向，严把准入关口，严管重点领域，严惩违法违规行为，坚决做到一贯到底、一严到底、一查到底。以能力建设为支撑，着眼机构全周期、业务全链条、风险全过程监管，注重科技赋能，加快“金监工程”建设，不断完善监管“工具箱”，持续提升监管质效。\n三是强化监管引领，坚定不移深化改革转型。积极引导各类金融机构回归本源、深耕主业，以改革增活力、以转型强动能，实现优势互补、错位发展。突出优结构与提质效并重。主动适应金融供需格局变化，加强统筹规划，稳妥推进中小金融机构减量提质，因地制宜优化布局。推动机构多渠道补充资本，增强抵御风险和可持续发展能力。注重抓规范与强治理并举。严肃市场纪律，深入整治无序竞争，严厉打击金融“黑灰产”，坚定推行保险业“报行合一”，切实维护金融市场秩序。督促金融机构牢固树立正确的经营观、业绩观、风险观，健全治理机制，强化激励约束，由追求速度和规模向以质量和效益为中心转变。\n四是加强监管护航，精准务实服务经济社会高质量发展。始终将服务实体经济作为金融立业之本，优化资金供给结构，做好金融“五篇大文章”。着力促进新质生产力发展。持续完善全周期科技金融服务体系，强化融资支持和保险保障，推动金融资源更好向新兴产业和未来产业集聚。高效支持扩内需战略。指导金融机构深入参与财政金融协同促内需工作，助力实施提振消费专项行动和服务业扩能提质行动，强化“十五五”规划重大工程金融服务。加强薄弱环节金融保障。推动小微企业贷款实现质的有效提升和量的合理增长，针对“两司两员”等新就业群体开发专属普惠产品，助力稳企业、稳就业。持续提升防灾减灾救灾金融服务水平，筑牢民生安全防线。\n证监会：扩大第五套标准适用范围至人工智能领域\n中国证券监督管理委员会主席吴清指出，新“国九条”和“1+N”政策体系全面落地，中国资本市场稳中向好的确定性明显增强。\n吴清表示，主动拥抱新一轮科技革命和产业变革，持续增强资本市场制度包容性、适应性。一是持续深化“两创板”改革，二是大力支持上市公司并购及再融资，三是加快培育壮大耐心资本，四是进一步丰富投资产品和工具，五是持续提升监管效能和适应性。\n关于持续深化“两创板”改革，吴清提到，近期，科创板方面将抓紧推出2项改革措施。一是\n扩大第五套标准适用范围至人工智能领域，积极支持优质人工智能大模型企业上市。\n二是落实发展未来产业战略部署，支持量子科技、生物制造、具身智能等更多领域“硬科技”企业在科创板上市。同时，有序推进深化创业板改革，加大对新型消费和现代服务业的支持力度，更好服务成长型创新创业企业发展。\n吴清还称，积极参与全球金融治理与开放合作，促进两个市场、两种资源协同联动。一是着力提升开放制度的吸引力和竞争力，二是着力提升跨境监管协作力度，三是着力提升深入参与全球金融治理改革能力。\n国家外汇管理局：近期将新增推出“一揽子”增量政策\n国家外汇管理局局长朱鹤新表示，面向未来，在更高层次、更高质量上推进开放，我们将坚持市场化、法治化、国际化，围绕“四个深化”，持续提升资本项目开放水平。第一，从渠道开放向制度型开放深化。第二，从业务便利向主体便利深化。第三，从外汇管理向本外币协同深化。第四，从汇兑环节向全链条管理服务深化。\n朱鹤新指出，总的看，资本项目开放是涉及多重目标、环节和约束的系统工程。需协调各方力量，凝聚多方智慧，更好统筹发展和安全，系统谋划和推进。\n朱鹤新透露，近期将以更实举措推进跨境投融资便利化。一是\n在去年已出台9条投融资便利化政策基础上，新增推出“一揽子”增量政策，发挥存量和增量政策集成效应。\n二是全面改革FDI跨境政策，更好服务各国企业来华投资兴业。三是更好支持境内主体全球资源配置。在今年已优化境内企业境外上市、境外放款等制度基础上，积极回应市场需求，进一步简化对外直接投资(ODI)、外债等汇兑管理，优化外汇贷款、跨境股权激励等制度，发放新一批合格境内机构投资者(QDII)投资额度。(中新经纬APP)\n来源：中新经纬\n编辑：熊思怡\n广告等商务合作，\n请点击这里\n未经过正式授权严禁转载本文，侵权必究\n中新经纬版权所有，未经书面授权，任何单位及个人不得转载、摘编或以其它方式使用。\n关注中新经纬微信公众号(微信搜索“中新经纬”或“jwview”)，看更多精彩财经资讯。",
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+  "title": "开发科技跌2%创新低 2025年上市募10亿华泰证券保荐",
+  "content": "中国经济网北京\n6\n月\n18\n日讯 开发科技\n(920029.BJ)\n今日收报\n35.79\n元，\n跌幅\n2.00%\n，最低价\n35.78\n元，\n股价创新低\n。\n开发科技\n于\n2025\n年\n3\n月\n28\n日在北交所上市，发行\n3,346.6667\n万股（不含超额配售选择权）、\n3,848.6667\n万股（全额行使超额配售选择权后），发行价格\n30.38\n元\n/\n股。开发科技的保荐机构为\n华泰联合证券有限责任公司\n，保荐代表人为宁小波、王红程。\n本次发行超额配售选择权行使前，开发科技的\n募集资金总额为\n101,671.73\n万元\n，扣除发行费用后募集资金净额为\n96,356.85\n万元，公司募集资金净额比原计划少\n5,331.05\n万元。开发科技\n2025\n年\n3\n月\n14\n日披露的招股书显示，公司拟募集资金\n101,687.90\n万元，用于成都长城开发智能计量终端自动化生产线建设项目、成都长城开发智能计量产品研发中心改扩建项目、全球销服运营中心建设项目、补充流动资金。\n开发科技本次发行费用总额为\n5,314.88\n万元（行使超额配售选择权之前）、\n6,004.86\n万元（若全额行使超额配售选择权），其中保荐费用\n200.00\n万元，承销费用\n4,375.23\n万元（超额配售选择权行使前）、\n5,061.51\n万元（若全额行使超额配售选择权）。\n2026\n年\n5\n月\n21\n日，公司公告以每\n10\n股转增\n4.9\n股，股权登记日\n2026\n年\n5\n月\n28\n日，除权除息日\n2026\n年\n5\n月\n29\n日。\n(责任编辑：魏京婷)",
+  "author": "魏京婷",
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+  "title": "来福谐波招股 拟全球发售1344.19万股H股",
+  "content": "公司是中国机器人精密传动核心部件提供商。提供涵盖谐波减速器、关节模组、机械臂乃至自动化工作站的产品组合。\n来福谐波招股，公司拟全球发售1344.19万股H股，其中，香港发售占约5%，国际发售占约95%，另含不超过15%的超额配股权。发售价将为每股发售股份77.00至85.50港元，每手100股，预期H股将于2026年6月30日(星期二)上午9时整开始在联交所买卖。\n公司是中国机器人精密传动核心部件提供商。提供涵盖谐波减速器、关节模组、机械臂乃至自动化工作站的产品组合。主要应用于人形机器人和工业机器人领域。公司的优势源于在精密传动解决方案中一款技术部件谐波减速器方面的专业能力，并依托于该公司的自主研发能力。根据灼识咨询报告，按2025年出货量计算，该公司在中国机器人谐波减速器提供商中排名第二，市场份额达21.4%，按收入计算则排名第二，市场份额达12.9%。\n公司已与Oaktree、明山资本有限公司、嘉实国际资产管理有限公司、CDH Global、易方达、Eurus Holdings SPC、Lake Bleu、Dream'ee HK Fund等订立基石投资协议，基石投资者已同意在符合若干条件的情况下，按发售价认购或促使其指定实体认购可购入的若干数目的发售股份，总金额约为人民币3.75亿元。\n假设发售价为每股发售股份81.25港元，在超额配股权未获行使的情况下，全球发售所得款项净额将为约10.033亿港元。所得款项净额的约55.0%将于未来3年内用于生产设施的扩建，包括相关设备采购及生产人员招聘。所得款项净额的约20.0%将用于加强该公司的研发能力，以扩大的应用场景丰富产品组合，尤其是谐波减速器。所得款项净额的约5.0%将用于扩大该公司的海外销售网络。所得款项净额的约10.0%将用于在国内和国际市场整个行业价值链中进行战略投资或收购潜在的高质量目标，以提升该公司的竞争力和市场份额。所得款项净额的约10.0%将用于营运资金及其他一般企业用途。",
+  "author": "杨国强",
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+  "title": "一文读懂！丁向群、潘功胜、吴清、朱鹤新陆家嘴论坛发言要点来了",
+  "content": "21世纪经济报道记者 杨梦雪、郭聪聪、唐婧、崔文静、边万莉\n6月17日，2026陆家嘴论坛在上海召开。本届大会主题为“全球治理倡议下的金融发展与合作：新愿景、新挑战和新机遇”。\n在上午刚刚结束的开幕式暨全体大会一中，国家金融监督管理总局局长丁向群、中国人民银行行长潘功胜、中国证监会主席吴清、国家外汇管理局局长朱鹤新等金融监管部门负责人出席并发言，多项重磅政策在开幕式期间发布。\n金监总局丁向群：加快推动银监法、保险法修订出台\n丁向群围绕金融监管法治化、风险防范、支持上海发展及民生金融等议题，系统阐述了金融监管总局的施政方向，强调要恪守监管定位，较真碰硬，切实做到“长牙带刺”。\n丁向群表示，金融监管总局将以健全法制为基础，加快推动银监法、保险法修订出台，有针对性地完善监管规制，不断增强金融法制与实践的适应性。以严格执法为导向，严管重点领域，严惩违法违规行为。\n同时，金融监管总局将立足职能定位，持续强化监管赋能，助力上海打造国际一流的金融营商环境。健全审慎包容的监管机制，加快完善离岸金融监管制度，积极推进养老金融、科技金融等领域试点，支持新型金融业务在上海先行先试。\n央行潘功胜：完善短端利率调控机制，在上海自贸区开展离岸人民币外汇交易试点\n潘功胜在论坛现场宣布了多项即将出台的重磅政策措施，包括完善短端利率调控机制、创设境外央行回购工具、在上海自贸区开展离岸人民币外汇交易试点、研究设立特定情景非银流动性支持宏观审慎工具、会同上海市政府和有关部门出台《上海国际金融中心发展离岸金融行动方案》等方面。\n潘功胜表示，人民银行将对利率调控机制进行进一步探索和优化：一方面，在2024年7月设立临时隔夜正/逆回购工具的基础上，完善工具使用机制，并将操作利率调整为7天期逆回购操作利率加、减25个基点，区间由70个基点收窄为50个基点。另一方面，进一步丰富公开市场操作工具箱，适时增加隔夜逆回购操作品种，更好地匹配银行体系短期的流动性需求。\n同时，为推动外汇市场双向开放，促进在岸和离岸市场融合，助力上海打造人民币资产全球配置中心和风险管理中心，人民银行将授权工行、农行、中行、建行、交行、中信等6家银行，利用中国外汇交易中心平台在上海自贸区开展离岸人民币外汇交易。\n证监会吴清：扩大科创板第五套标准适用范围至人工智能领域，支持上海打造金融创新“试验田”\n证监会主席吴清发布资本市场建设系列相关政策，主要内容涵盖多个领域。\n吴清提到，将扩大科创板第五套标准适用范围至人工智能领域；有序推进深化创业板改革，加大对新型消费和现代服务业的支持力度，更好服务成长型创新创业企业发展；深化再融资改革，突出“扶优、扶科”导向，抓紧修订《上市公司证券发行注册管理办法》等制度规则，加快推出储架发行等机制等。\n此外，吴清还宣布4项支持上海国际金融中心建设的政策，包括支持上海打造金融创新“试验田”，推动股债融资、并购重组、机构发展、离岸金融等方面重大改革开放措施在上海先行先试；支持上海浦东、北京海淀、广东深圳、江苏苏州、浙江杭州打造首批资本市场科技金融实践样本等。\n外汇局朱鹤新：近期将新增推出“一揽子”增量政策，发放新一批QDII额度\n朱鹤新在会上提出，围绕“四个深化”，深入推进资本项目高水平制度型开放。\n一是推动资本项目开放从渠道开放向制度型开放深化。更好对接国际高标准经贸规则，提升开放制度的透明度和可预期性，保持政策跨周期连续性、稳定性。二是从业务便利向主体便利深化。进一步从“单项业务便利”向“经营主体便利”转变，从“事前审核”向“事中监测和事后核查”转变，对经营稳健、信用优良主体，给予更高便利度。三是从外汇管理向本外币协同深化。推动外汇管理与人民币跨境政策更高效协同，更好服务人民币和外币、在岸和离岸循环。四是从汇兑环节向全链条管理服务深化。通过更系统的开放政策、更健全的风险防控体系、更完善的治理框架，在守住安全底线前提下，不断提升开放合作水平。\n朱鹤新同时提及，近期将新增推出“一揽子”增量政策，全面改革FDI跨境政策，进一步简化ODI、外债等汇兑管理，优化外汇贷款、跨境股权激励等制度，发放新一批QDII额度。\n来源：21世纪经济报道\n编辑：陈俊明\n广告等商务合作，\n请点击这里\n本文为转载内容，授权事宜请联系原著作权人\n中新经纬版权所有，未经书面授权，任何单位及个人不得转载、摘编或以其它方式使用。\n关注中新经纬微信公众号(微信搜索“中新经纬”或“jwview”)，看更多精彩财经资讯。",
+  "author": "陈俊明",
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+  "title": "微信AI助手“小微”小范围灰度上线 AI应用或迎最佳投资击球区",
+  "content": "微信AI已小范围灰度上线。部分网友微信主界面左上角已出现小眼睛式样图标，该图标即为AI助手“小微”测试版入口。据腾讯客服介绍，微信小微是微信团队在小范围内测的原生AI助手，小微支持通过文字或语音对话操作微信原生功能、调起小程序等，例如帮助好友发送消息、查询朋友圈、预约服务等。\n据腾讯客服透露，“小微”目前使用多个AI模型，包括腾讯自研及开源优质模型。而从“小微”的自我介绍来看，其主模型是微信团队自研的中文大语言模型“WeLM”，部分回答则调用DeepSeek回答。\n银河计算机吴砚靖指出，从产业链视角看，美股七巨头在Token算力投资形成了清晰的上下游传导机制。当前上中下游增速剪刀差逐步收敛，2024年上半年上游增速是中游的约20倍、下游的约35倍，存在巨大的剪刀差，到2026Q1上游增速（65.47%）、中游（18.73%）、下游（21.64%），上游增速约为中游的3.5倍、下游的3倍，剪刀差大幅收敛，预示上游的高景气已被充分定价且增速拐点已过，而中下游正处于景气度反转向上的初期。在Token经济产业链，当前最佳的投资击球区已从上游算力链转移至中游模型平台和下游应用终端。\n据财联社主题库显示，相关上市公司中：\n世纪恒通\n在互动平台表示，公司业务涵盖数据标注、腾讯云AI代理、信息审核，当前仅腾讯云AI代理涉及Token消耗相关业务。\n‌博思软件\n正积极接入微信AI生态，依托电子票夹在财政电子票据归集、取票与管理链路中的显著稀缺性入口优势，推动产品从“工具型”向“智能化行业服务底座”升级。",
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+  "content": "（来源：财闻）\n若通胀数据未能降温，美联储最早可能在秋季重启加息，且这大概率不是单次行动，而是连续2至3次的系列收紧。\n据追风交易台消息，美联储鹰派立场的实质性强化与前高官的严厉警告，正在彻底击碎市场的宽松幻想，引发利率衍生品与现货市场的剧烈重定价。\n高盛副董事长、前达拉斯联储主席 Rob Kaplan最新明确警告，\n若通胀数据未能降温，美联储最早可能在秋季重启加息，且这大概率不是单次行动，而是连续2至3次的系列收紧。\n这一鹰派言论叠加美联储主席沃什抗击通胀的强硬信号及大幅上调的官方通胀预测，直接导致掉期市场定价发生“大逆转”。交易员将首次加息预期从遥远的2027年3月大幅提前至今年10月。\n政策预期的急剧修正迅速向跨资产市场传导。对利率最敏感的短期美债遭遇猛烈抛售，2年期美债收益率创下3月以来单日涨幅新高，并直接引发周四亚洲时段贵金属市场的恐慌性闪跌，金价失守4300美元关口。\nKaplan的警告与美联储官方释放的鹰派信号形成共振。在6月FOMC决议中，美联储虽维持利率在3.50%-3.75%不变，但新任主席沃什主导的政策声明已明显转向鹰派。声明正式删除了以往的利率路径前瞻指引，不再重申“密切关注就业和通胀两方面风险”，而是强调以“稳定物价”为首要目标。\n利率点阵图显示，半数决策者预计今年将至少加息一次。同时，美联储发布的经济预测摘要大幅上调了通胀预期：今年PCE通胀预期中值从2.7%升高至3.6%，核心PCE通胀预期从2.7%升至3.3%，并将今年经济增长预期从2.4%下调至2.2%。\n此外，沃什打破惯例，未提交经济前景与利率点位预测。他在新闻发布会上透露，美联储内部已成立五大特别工作组推动改革，包括可能改换衡量通胀的指标，并将利率工具置于比资产负债表工具更高的优先级。\n海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP\n责任编辑：郭建",
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+  "title": "端午前夜“雷”声密：A股十余家公司收罚单 有五年财务造假有实控人操纵股价",
+  "content": "面对每天上千份上市公司公告该看哪些？重大事项公告动辄几十页几百页重点是啥？公告里一堆专业术语不知道算利好还是利空？请看财联社公司新闻部\n《速读公告》\n栏目，我们派驻全国的记者们将于公告当晚为您带来准确、快速、专业的解读。\n财联社6月18日讯（记者 武超）\n端午节前最后一个交易日（18日）盘后，A股市场公告信息中，迎来一波较为密集的“罚单潮”。\n据财联社记者统计，包括江苏索普（600746.SH）、新亚强（603155.SH）、鄂尔多斯（600295.SH）、应流股份（603308.SH）、光庭信息（301221.SZ）、乐鑫科技（688018.SH）、邦彦技术（688132.SH）、倍轻松（688793.SH）、电科数字（600850.SH）、ST东时（603377.SH）、*ST和科（002816.SZ）、瀛通通讯（002861.SZ）、合力泰（002217.SZ）等，至少十余家上市公司密集披露收到监管处罚（含公司控股股东、实控人、高管及其他责任人）。\n其中，处罚主体涉及证监会各地证监局及沪深交易所，处罚类型涵盖警示函、责令改正、监管警示乃至行政处罚。\n财务造假追责跨期长 市场操纵面临严惩\n在今晚公告的公司中，合力泰的处罚是时间跨度较长、处罚力度较重的一案。根据福建证监局下发的《行政处罚事先告知书》，合力泰在2017年至2021年期间，连续五年财报存在财务造假行为。\n具体违规行为包括：在无实际交易的情况下虚增2017年至2019年营收及利润；虚减2020年、2021年营业收入，并基于虚假营业收入多计提应收账款坏账准备，导致虚减利润总额；子公司向金融机构融资款项会计处理不正确，虚增2019年至2021年利润；少计提存货跌价准备，虚增2021年利润；商誉减值金额核算错误，虚增2021年利润。\n综合上述违规，合力泰2017年至2019年、2021年分别虚增利润总额6.78亿元、6.61亿元、5.01亿元、2959.81万元，2020年虚减利润总额8.95亿元。\n福建证监局拟对合力泰责令改正，给予警告，并处以900万元罚款；对实控人文开福处以450万元罚款；对文开福之外的其他7名责任人员分别处以15万元至400万元不等的罚款，合计罚没金额达2475万元。\n另外，基于上述行政处罚事先告知书认定的事实，合力泰将被实施其他风险警示，股票简称将变更为“*ST合力泰”。\n公司方面表示，本次处罚涉及的行为属于司法重整前原实控人、旧管理层主导形成的历史遗留问题，公司判断未触及重大违法强制退市情形。\n江苏索普也是违规跨度较长的案例之一，问题主要出在财务内控上，违规情节颇具典型性。\n此前，江苏索普于今年4月18日披露《关于前期会计差错更正的公告》，对2022年度至2024年度合并及母公司财务报表进行追溯调整，涉及营业收入、营业成本、研发费用、所得税费用等科目，导致连续三年年报财务数据披露不准确。\n江苏证监局对江苏索普、总经理兼代财务总监陈志林、时任财务总监崔坤族采取出具警示函的行政监管措施，并记入证券期货市场诚信档案。上交所也对公司及相关责任人予以监管警示。\n另外，上述公司是“算错账”，倍轻松的问题则是“动手脚”，案情触及实控人操纵自家股票的行为。\n在被证监会立案调查半年后，倍轻松今日公告，实控人马学军收到证监会下发的《行政处罚事先告知书》。经查明，2023年9月21日至2024年10月24日，长达13个月的时间里，马学军与俞宏寿、胡锋、陈天明、宋利丰、黄荣香、胡雯等7人存在操纵“倍轻松”股票的行为。\n证监会拟决定：对这8人没收违法所得约1011.83万元，并处以约3035.48万元罚款，合计罚没约4047.31万元。其中，马学军个人承担1184.19万元罚款，并被采取5年证券市场禁入措施。\n近日，深圳证监局还认定倍轻松及马学军存在资金占用、违规担保及信披违法违规等问题，拟合计处以1010万元罚款。\n信披夸大产生误导 同样受到监管关注\n目前，投资者互动平台成为上市公司与投资者沟通的重要渠道，但也成为部分公司“蹭热点”“炒概念”的重灾区。新亚强、电科数字就因在投资者互动平台上信息披露不审慎而被处罚。\n新亚强于2026年6月8日通过上证E互动平台回复投资者提问时称，“公司高纯四氯化硅、硅酸乙酯产品是光纤预制棒生产的主要原料，公司将持续深耕电子级化学品领域，积极拓展包括光纤在内的各类应用场景”。相关信息发布后，公司股价于6月9日快速上涨，并于6月10日、11日连续涨停，触及股票交易异常波动。\n经监管督促，公司在6月11日提交的《关于股票交易异常波动的公告》中承认，公司高纯四氯化硅、硅酸乙酯等光纤级产品的营业收入占公司整体营业收入比例仅为0.30%，占比极低，对公司整体业绩无明显影响，且公司不生产光纤类产品。\n上交所指出，当前“光纤”属于市场较为关注的热点概念，对公司股价和投资者决策可能产生较大影响。公司在互动平台回复的内容未能准确反映相关产品的具体营收占比及对经营业绩的实际影响程度，经监管督促才发布公告予以说明，相关信息发布不准确、不完整，风险提示不充分。时任董事会秘书桑修申被同步予以监管警示。\n电科数字的违规情节更为严重，已构成行政处罚级别。2025年12月，公司通过上证E互动平台多次称其全资子公司柏飞电子在卫星互联网领域“主要提供星载高性能计算、AI智算及射频传输三类产品”，并“已成功构建了全国产化的解决方案”。\n经上海证监局调查核实，柏飞电子相关产品实际系为客户特定研究提供，后续发展存在较大不确定性，且收入占公司整体业务比重不足0.1% ；产品中软件不涉及卫星互联网核心应用层软件，硬件选型与设计主要由客户负责，相关技术成果归属客户；所谓“成功构建了全国产化的解决方案”，仅指交付的产品中使用了国产化元器件，与卫星互联网领域的解决方案存在较大差距。\n上海证监局认定电科数字构成误导性陈述的违法行为，对公司给予警告并罚款200万元，对时任董事会秘书侯志平给予警告并罚款100万元，合计罚款300万元。",
+  "author": "曹婧晨",
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+  "title": "耐克被曝有意对渠道大动刀：砍掉线上经销权，仅保留官旗",
+  "content": "近日，有多位用户在社交媒体发文称，自2027年1月1日开始，耐克将取消线上一级经销商授权，经销商将无权在任何线上平台售卖耐克产品，消费者购买渠道将仅限耐克官方旗舰店。\n一位代理耐克近十年的二级经销商告诉经济观察报，据他了解，耐克方面已经与大型一级经销商进行了一对一的沟通，一级经销商对此已经知情。他所对接的耐克一级经销商前不久向他同步了该消息，同时表示，目前情况还不是特别明朗，具体如何实施只能届时再看。\n另一位接近耐克经销商的知情人士向经济观察报表示，据他了解，包括滔搏、胜道、锐力等在内的大型经销商已知晓耐克有意在2027年取消线上经销授权。\n针对耐克线上政策调整传闻，记者向耐克及其经销商之一的滔搏进行确认。但截至发稿，两家公司均未回复。\n在电商生态高度发达的中国市场，耐克究竟为什么要这么做？取消线上经销权对耐克意味着什么？难道耐克要放弃线上这块大蛋糕了吗？\n拟切断线上经销权\n对于耐克而言，若取消线上一级经销商授权，其销售额将面临不小的冲击。据悉，耐克实行两级经销模式：一级经销商直接获得品牌官方授权，二级经销商的经销权限由对应一级经销商授予。\n根据耐克一级经销商滔搏的财报，可以做一番粗略测算。2025/26财年（2025年3月1日至2026年2月28日），滔搏总营收为257.4亿元，耐克和阿迪达斯合计占比为86.7%。其中，直营零售业务贡献了87%的营收。滔搏未披露该财年直营业务中的线上比例，但根据2024/25财年，线上贡献约为30%—40%中段。\n相对应的是，2025财年（2024年6月1日至2025年5月31日）耐克大中华区营收约为470亿元人民币。\n而这仅仅是滔搏一家。经济观察报获悉，仅得物一个平台，耐克相关产品的年成交额就在200亿元量级，这一平台汇聚了大量中小卖家。\n这意味着，耐克若在2027年切断线上经销授权，将直接砍掉一个体量庞大的渠道。\n上述二级经销商也表示，目前他的零售生意都集中在线上，如果未来一级经销商失去线上代理权，那么他的代理权也必然会被取消。目前，他在线上多个平台运营上百家零售门店，年销售额上亿元。如果该政策实施，这部分销售恐怕会受巨大影响。\n该二级经销商还在等待最终的结果。不过，他猜测，电商平台的小二或许会想办法。“不可能把这一块市场份额直接放弃掉，”他说，“到时候可能会特事特办，比如我们这些经营多年的商家，手里有正品的采购凭证，平台会不会给个特批？不过，具体的现在谁也说不清楚”。\n崩盘的价格\n多位耐克经销商及接近人士告诉经济观察报，耐克此举的目的是为了“控价”。而这背后，是耐克产品的价格体系正在经历前所未有的失控。\n耐克的新品甚至出现刚一发售，二级市场价格旋即下跌的情况。\n以耐克的AJ1 Low OG“Banned”这一鞋款为例，5月16日，该产品正式发售，官方价格为1099元，不到五个小时，二级市场上出现了800多元的售价。近期，在得物平台上，这双鞋价格已经跌到不足600元。\nAJ1 Low OG\"Banned\"，中国市场的鞋迷们习惯称之为“禁穿”。1984年，迈克尔·乔丹穿黑红配色的鞋上场参赛，但NBA以配色与要求不符禁其穿着。等到了1985年，AJ1正式发售时，耐克干脆以“Banned by the NBA（NBA禁穿）”作为AJ1黑红款的广告语，对其进行了大肆宣传，该配色也由此风靡全球。可以说，这款鞋是耐克球鞋文化的起点。\n今年5月，耐克首次推出“禁穿”低帮版本。鞋圈的人都知道，一直以来，这种带有明显的年代印记的鞋款都只是少量发售。少量往往意味着稀缺，稀缺可能就会推高其在二级市场的价格，但遗憾的是，这样一款凝聚着AJ1反叛文化的鞋款，在2026年已无法撑起鞋迷们的精神图腾。\n这不是孤例。2025年以来，包括“扣碎篮板”“黑脚趾”在内的多款经典AJ1复刻，均出现了价格“破发”，甚至进入奥特莱斯渠道的情况。\n今年4月，耐克飞马42跑鞋发售。飞马系列可以说是耐克跑步系列的门面，从其已经迭代了42次就能看出这是个老牌IP。但飞马42同样逃不开价格崩盘。这款鞋官方发售价格为949元，而在得物平台上，这款鞋售价现在普遍在500元至600元。\n颇具代表性的“当家花旦”们尚是如此，更别提那些普通款的鞋履服饰了。\n耐克产品价格崩盘直接影响各级经销商的利润。上述二级经销商说：“比如，我今天跟一级代理商进了100万元的货，大致利润在15%，但是等到他发货的时候，我的利润就只有10%了，等我收到货，利润只剩5%，当我分销出去的时候，利润已经基本为零了。”\n“供需失衡，市场消化不了那么多的货，它就只能降价。本质问题在于，耐克的品牌效应已经没有之前那样强大的号召力，消费者审美疲劳了。”该二级经销商说。\n拿回控价权\n耐克价格崩盘和授权线上经销商又有何关系？\n上述接近耐克经销商的知情人士称，在耐克的价格体系中，一级的大型经销商掌握着比较大的定价话语权。\n他说，一级的大型经销商从耐克拿货返点高，成本本来就低。电商的打法就是“低价”，大经销商天然有优势。而且，以前线下销售是分区域的，东北的经销商只能在东北卖，但电商没边界，滔搏、胜道这些大玩家铺开线上，打起低价，中小经销商根本扛不住，市场话语权很快就往几家头部经销商上集中。\n这位知情人士说，一级经销商一看市场情况不好，为了回笼资金，会迅速进行降价甩货。耐克想管，但又管不了。经销商因为体量大，对品牌商有足够强的议价能力，它可以反过来跟耐克谈条件，多要返点、多要补贴，不然经销商的指标完不成，耐克的业绩就得跟着掉。\n“经销商做大了，是可以裹挟品牌方的。”他说，理想的生态应该是经销商足够分散，大家依附于品牌赚钱，而不是最后养出几个寡头，反过来制衡终端价格。\n以耐克Dunk Low某款同一货号的鞋为例，经济观察报发现其在耐克官方旗舰店售价为600元左右，而在滔搏官方旗舰店内售价不到500元。\n此外，电商生态对产品创新会产生抑制作用。上述知情人士向经济观察报分析道，电商的本质是爆款驱动逻辑。从经销商的角度看，什么好卖就订什么货，一旦某个款走俏，大家就大量翻单、反复炒冷饭。设计师推了新品，但没人愿意冒险大批量订货，创新的动能被抑制，品牌和经销商都只能围着老款打转。\n他认为，线下门店的逻辑完全不同。线下门店需要大量SKU才能把店铺满。新款即便卖不动，还可以在线下通过折扣慢慢消化。但电商环境里，爆款一上来就打价格战，其他新款、滞销款连露脸的机会都没有，“最后全变成工业垃圾”。\n回不去的黄金年代\n没有一个鞋圈的人不想回到2019年。\n那时候，耐克的新品一经发售就会引起抢购热潮，尤其是经典版本的复刻，有人为了第一时间买到限量款的鞋子，不惜连夜在门店门口排队。更重要的是，爆款在二级市场里的价格不断被推高，原价千元的鞋子有时候会被炒到上万元。狂热的球鞋迷们甚至在耐克的产品库里寻找发售量少、但是价格未被炒起来的“遗珠”，押注下一个价格将要起飞的爆品。\n上述受访者不约而同谈到，转折点发生在疫情期间。疫情之前，耐克的一级经销商们在线上的布局并不深，因为线下的利润足够高，且货品流转的速度足够快，生意不愁做。但疫情来袭，线下受阻，经销商被迫转战线上，价格竞争由此加剧。\n另一方面，随着国产运动品牌的崛起，以耐克、阿迪达斯为代表的外资运动品牌的消费者认知定位的锚点开始发生变化，他们不再是站在神坛上的“明星”，以及昂跑、HOKA的在华布局加深，原本属于耐克的蛋糕被不断分食。\n一个连锁反应的链条就这样出现了：产品吸引力不足，导致市场需求疲软，供需发生错配，经销商为了回笼资金，只能降价销售。降价行为反过来侵蚀品牌力。当耐克在电商平台上随处可见折扣标签，消费者对它的价值认知便开始松动。品牌溢价一旦被稀释，产品端就更不敢创新，只能反复翻炒经典款，消费者审美疲劳，产品吸引力进一步下降。\n耐克公司总裁兼首席执行官Elliott Hill（埃利奥特•希尔）在2026财年第二季度（2025年9月1日至2025年11月30日）财报电话会上曾坦言：“我们在中国已经变成了一个靠价格竞争的生活方式品牌。”管理层也承认，品牌在数字渠道频繁进行折扣销售，这削弱了其在市场中的整体影响力。\n上述多位受访人士均表示，理解耐克这一可能的政策选择，且认为这是它必须迈出的一步。\n2026财年第三季度（2025年12月1日至2026年2月28日），耐克全球营收为113亿美元，按固定汇率计下滑 3%；净利润为5亿美元，同比大跌35%。大中华区营收为16.15亿美元，按固定汇率计算同比下降10%，连续七个季度负增长。根据财报，大中华区的销售占比已经从2020财年的19%下降至13%，从耐克第二大市场下滑至第三大市场。\n如果耐克取消线上经销权，这就等于，它要在整个连锁反应的链条中，至少先堵上一个出血点。上述知情人士称，耐克考虑的是，先夺回定价权，保住利润，再让产品创新有机会重新生长。\n如果整个线上大盘的价格体系掌控在品牌方自己手里，那么未来销售额的下跌将是不可避免的。\n不过，知情人士算了一笔账：中国市场占耐克全球业务的比重是百分之十几，即便跌去30%，换算到全球大盘里，影响也不过四五个百分点。反过来看，如果价格稳住，折扣不再那么卷，损失的或许只是两三个点的营业额，利润却可能因此涨上六七个点。\n为了稳住市场，耐克已经推出了一系列举措。2024年10月，曾在耐克工作超过30年的老将Elliott Hill重返CEO岗位。在他的主导下，耐克启动了“Win Now”战略，核心是短期修复：清理库存、修复渠道关系、重建市场秩序。在此基础上，2025年，耐克又进一步推出“Sport Offense”策略，将资源聚焦跑步、篮球、足球等核心运动品类。\n在中国市场，最关键的调整是组织架构层面的。2026年初，耐克宣布大中华区等四个区域负责人直接进入高级领导管理层，向全球CEO汇报。2026年1月，Cathy Sparks（凯茜·斯帕克斯）被任命为耐克大中华区副总裁兼总经理，她已在耐克任职超过25年，从门店一线逐步成长起来，这种履历背景被外界视为耐克重振线下渠道的关键信号。\n中国消费者的线上消费习惯已经足够深，如果耐克失去这一渠道的大幅度曝光，会不会引发连锁反应？份额切分会不会愈演愈烈？一切还未可知。\n上述知情人士认为，不管渠道政策怎么变，作为运动品牌，还是得回归运动本身，把产品做好，这才是起点。\n眼下，除了夺回控价权，耐克还需要一个能重新激起人们兴奋点的大爆款。\n（作者 叶心冉）",
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+  "title": "营收三连降利润止步不前 IPO前分掉1.7亿 安得医疗转战港股能否走出增长“死胡同”？",
+  "content": "近日，山东安得医疗用品股份有限公司（以下简称“安得医疗”）向港交所递交招股书，由\n中信建投\n(\n24.900\n,\n-1.02\n,\n-3.94%\n)\n国际担任独家保荐人。资料显示，安得医疗在药物输送产品市场份额位居国内第二，此前公司已经历近三年A股辅导、完成十一期阶段性辅导工作，但最终选择撤A转港。\n从招股书披露的数据来看，安得医疗过去三年业绩有所承压，营收连续三年下降，利润增长停滞。在集采常态化、行业竞争加剧的大背景下，公司正面临核心业务萎缩、盈利质量下滑、增长后劲不足等多重挑战。港股上市能否成为安得医疗的破局之路？\n集采冲击下业绩失速 营收三连降、盈利陷停滞\n安得医疗的主营业务覆盖药物输送、血管通路、血液标本采集三大板块，辅以介入治疗、外科产品及医学影像耗材等品类。根据弗若斯特沙利文数据，按NMPA医疗耗材产品注册证数目计，公司在中国排名第二；按2025年收入计，其药物输送产品亦位居国内第二。\n然而，2023年至2025年，安得医疗营收却连年走低，期内分别实现营业收入9.41亿元、9.36亿元和9.10亿元，三年累计降幅达3.35%。同期净利润分别为1.56亿元、1.53亿元和1.54亿元，始终在1.5亿元上下徘徊，几乎零增长。\n分业务线看，作为收入支柱的药物输送产品板块下滑最为显著。该板块2023年至2025年收入分别为5.61亿元、5.52亿元和4.93亿元，占总营收比重从59.7%滑落至54.2%，两年间收入缩水12.1%。\n值得注意的是，该板块平均售价三年间基本维持在每千件1100元左右未发生明显变动，收入下滑基本由销量萎缩驱动。数据显示，相关产品销量从2023年的5.31亿件锐减至2025年的4.67亿件，降幅高达12.08%。\n第二大业务血管通路产品三年间销量增长近20%，但收入仅从3.20亿元微增至3.25亿元，几乎停滞，主要由于产品均价大幅下行。具体而言，公司血管通路产品每千件均价从4500元跌至3800元，降幅超过15%。第三大业务血液标本采集同样不容乐观，收入从2023年的4376万元降至2025年的3341万元，三年萎缩近24%，占总收入比重从4.6%下滑至3.7%，三大核心业务线均增长乏力。\n在营收持续下滑的背景下，安得医疗的毛利率却实现了逆势提升，从2023年的45.6%升至2024年的45.9%，2025年进一步攀升至47.6%，三年累计提升2个百分点。毛利率提升以及利润规模维持稳定主要由于公司收缩低毛利产品以及严控费用支出。\n其中，最为突出的是销售及分销开支的大幅缩减。2025年公司销售及分销开支为1.37亿元，较上年减少1484万元。特别是推广宣传费，从2023年的4071万元骤降至2025年的1492万元，降幅超过60%。\n除了业绩增长乏力，安得医疗的财务质量同样存在多处值得警惕的信号，集中体现在应收账款减值飙升、存货周转效率下滑以及IPO前大额分红等方面。首先是贸易应收款减值的大幅攀升。2023年至2025年，公司贸易应收款减值损失分别为88万元、252.7万元和331万元，三年累计增长276.1%。\n应收减值激增反映出下游客户回款能力弱化，也反映出公司为维持销售而放宽信用政策的可能性。在行业整体承压的背景下，经销商资金链紧张、回款周期拉长是普遍现象，但近20%的减值率仍远超正常经营所需的风险计提水平。\n左手分红右手募资 新增长引擎尚显单薄\n另一个备受市场争议的问题是IPO前夕的大额分红。招股书显示，2023年至2025年，公司分别宣派及派付股息6670万元、4670万元和4000万元，三年累计分红1.53亿元，占同期累计净利润的比例约为33%。2026年4月，也就是递交招股书前夕，公司又派发了每股0.25元的股息，合计1666.5万元，近三年累计分红超过1.7亿元。\n一边是营收持续下滑、经营面临压力，急需资金投入研发及生产，一边却在上市前大手笔向股东派息。左手分红，右手募资难免令市场质疑募资的真实必要性。尤其考虑到公司实控人持股比例较高，大额分红的主要受益者正是控股股东本身。上市前将账面现金大量分掉，然后通过IPO向市场融资，本质上是将发展成本转嫁给公众投资者。\n面对国内市场的增长瓶颈，安得医疗试图讲述“研发创新+海外扩张”的新故事，以此支撑港股上市的估值逻辑。但从实际投入和成效来看，这两大增长引擎目前仍显单薄，短期内难以接棒成为核心\n驱动力\n(\n5.650\n,\n0.05\n,\n0.89%\n)\n。\n研发层面，2023年至2025年公司研发支出分别为6449万元、6320万元和6974万元，占营收比例从6.9%提升至7.7%，在医用耗材行业中大致处于中等位置，但与行业头部企业相比仍有明显差距。更关键的是，研发资源主要集中在现有产品的迭代改良，真正面向高端耗材、介入治疗等高附加值领域的突破性布局偏少。\n截至招股书签署日，公司拥有151项NMPA注册证，其中三类医疗器械注册证106项，另有26个在研产品。从管线看，大部分仍集中在药物输送、血管通路等传统优势领域，属于对存量产品线的补充延伸。在介入耗材、电生理、骨科植入物等当前资本市场认可度更高的高值耗材赛道，公司布局较浅，短期内难以形成商业化贡献。\n海外市场被公司寄予厚望，也是此次赴港上市重点强调的叙事。数据层面，海外收入确实呈现高速增长，从2023年的4662万元增至2025年的9917万元，三年增幅达112.7%。公司产品已进入80多个国家和地区，7款产品获美国FDA认证，29款产品获欧盟MDR认证，2024年还通过了WHO-PQS资格预审。\n但客观来看，海外业务目前体量仍然偏小。2025年海外收入占总营收比重仅为10.9%，不足国内收入的八分之一，即便维持高增长，要达到与国内业务相当的规模仍需数年时间。在此之前，海外业务尚不足以对冲国内主业的下滑压力。\n更重要的是，海外扩张本身充满不确定性。不同国家和地区的医疗器械监管规则差异巨大，注册认证周期长、成本高；国际贸易摩擦、汇率波动、地缘政治风险都可能对海外业务造成冲击。且海外市场同样竞争激烈，安得医疗需要与BD、贝朗、泰尔茂等国际巨头正面竞争，品牌认知度和渠道积累均处于劣势。目前海外收入的高增长更多是低基数效应，能否持续放量仍有待观察。\n从撤A转港的选择本身，也能侧面印证公司对增长前景的判断。A股创业板对企业持续成长性有明确要求，营收三连降的业绩显然难以满足审核标准。港股市场包容性更强，对盈利增长的硬性约束较少，但这并不意味着投资者会为缺乏增长的故事买单。在港股医疗耗材板块整体估值中枢下移的环境下，安得医疗若不能拿出切实的增长证据，上市后的估值表现恐难乐观。\n总体而言，安得医疗作为国内医用耗材领域的头部企业，在产品矩阵、注册证资源和制造能力上具备一定基础优势。但集采冲击下核心业务萎缩、利润靠费用压缩维持、财务质量隐忧显现、新增长引擎尚未成型等问题仍悬而未决。上市融资可以为公司争取转型的时间窗口，但能否真正走出增长困局，最终取决于产品结构升级和全球化拓展的实际成效，而非资本运作本身。\nMACD金叉信号形成，这些股涨势不错！\n海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP\n责任编辑：公司观察",
+  "author": "公司观察",
+  "source_name": "新浪财经",
+  "publish_time": "2026-06-18T12:53:47+08:00",
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+  "title": "“第一省会”闯关，能否助力广东竞逐中国集成电路第三极",
+  "content": "全球半导体市场正处在上升周期，国内多家企业加快上市进程。\n日前，被誉为“广州第一芯”的粤芯半导体技术股份有限公司（以下简称粤芯半导体）创业板IPO（首次公开募股）上会审议获通过。这是今年4月份创业板改革落地后，首家以未盈利状态过会的企业，也是创业板历史上第一家晶圆制造上市公司。\n粤芯半导体背后是广东集成电路全产业链的托举。广东是全国电子信息产业第一大省，被视为全国芯片市场的“头号买家”，但集成电路产业长期存在有市场、缺制造的结构性短板。\n粤芯半导体作为广东自主培育并首家实现量产的12英寸晶圆制造企业，是广东“强芯计划”补上产业链短板的关键一环。\n放在全国来看，今年以来，合肥长鑫科技、武汉长江存储等明星企业接连闯关IPO，各地芯片产业竞争进入新阶段。“第一省会”广州如何为广东抢占一席之地，支撑广东打造中国集成电路第三极？\n广州迎考\n广州集成电路的发展历史，要结合全国产业大盘的进程来看。\n2014年《国家集成电路产业发展推进纲要》发布，国家集成电路产业发展投资基金（大基金）成立，推动我国芯片产业迈入加速发展的新阶段。\n彼时，中芯国际扎根上海、华虹集团坐镇无锡，长三角坐拥一众先进制程制造企业，是国内集成电路产业的绝对C位（中心位置）。珠三角则走出另一条路径，依托华为海思等深圳企业，形成全国顶尖的芯片设计集群，但在芯片制造上还处于相对空白。\n集成电路产业起步较晚的广州，立足珠三角的产业链短板，选择从成熟制程的制造环节切入。\n2017年，粤芯半导体在广州破土动工，锚定国内模拟芯片供给不足的市场空白，从聚焦消费电子模拟工艺起步，走错位竞争的发展路线。\n粤芯半导体招股说明书显示，截至2026年4月末，其是国内唯一具备12英寸硅光晶圆大规模量产能力的企业。\n粤芯半导体的破局，也承载着广州破解汽车产业“一车独大”问题、加快新兴产业布局的希冀。\n以粤芯半导体为链主，广州黄埔区目前已集聚集成电路企业超150家，2025年实现产值超340亿元，同比增长17.1%，成为广州半导体产业“一核两极多点”布局中的核心。\n在过往产业基础上，今年1月初印发的《广州市加快建设先进制造业强市规划（2024~2035年）》提出，加快推动半导体与集成电路产业发展，积极谋划芯片研发设计、晶圆制造、封装测试、半导体材料和设备等全产业链布局。\n这一设计下，总投资252亿元的粤芯半导体四期项目已于今年初启动建设。项目建成后，粤芯半导体整体月产能将扩充至12万片，工艺进一步覆盖工业电子、车载芯片、端侧AI（人工智能）等前沿领域，放大制造优势。\n但需要强调的是，粤芯半导体成功闯关资本市场的高光背后，广州产业发展的考验仍在继续。\n晶圆制造属于重资产、长周期行业，粤芯半导体能够持续发展，离不开地方的全力托举：公司创立以来，广州开发区为企业预留五期用地，国开行提供75亿元政策性金融工具，广州产投集团连续四轮跟投，为其托底。\n目前，粤芯半导体仍处于亏损状态。2023年~2025年，粤芯半导体净利润分别为-19.17亿元、-23.27亿元、-24.9亿元，三年合计亏损67.34亿元。\n何时能扭亏为盈，也成为其上市后需继续面对的大考。公司表示，预计最早于2029年扭亏。\n再造极核\n粤芯半导体闯关的深层意义在于，助力广东竞逐中国集成电路第三极。\n广东在消费电子、通信、人工智能、汽车电子等领域，拥有国内最大的半导体及集成电路应用市场，集成电路进口金额曾占全国的40%左右，但市场大、制造弱的短板明显。\n可以作为印证的是，国家统计局数据显示，2020年全国集成电路产量2614.7亿块，其中广东为373.35亿块，占全国比重不足15%，不到江苏的一半。\n产业结构的不平衡，倒逼广东开启新一轮产业补位。“十四五”时期，广东明确提出“打造中国集成电路产业发展第三极”，并配套推出“强芯计划”。进入“十五五”，广东接续推进“广东强芯”重大工程，并将其摆在产业链关键环节体系化布局的首位。\n全省布局中，广州被确定为核心承载区之一。粤芯半导体，则作为其中的龙头项目推进。\n从规模看，“十四五”以来，广东在“强芯”理念带动下，粤芯、增芯等重大集成电路项目产能持续爬坡，2025年全省集成电路产量达942.4亿块，较2020年增长152%，占全国比重提升至约20%。\n中国电子商会副会长兼秘书长彭李辉向每日经济新闻·城市进化论表示，粤芯半导体让广东拥有自主晶圆制造产能，为下游海量芯片设计企业提供了就近流片的可能，补齐了珠三角高端晶圆制造的关键一环。\n与此同时，广州的产能扩张直接服务于广东庞大的终端应用市场。粤芯半导体四期等项目产能释放后，将直接为广东的汽车、AI、消费电子等产业提供“家门口”的芯片供应。\n“可以说，广州是广东从芯片消费大省走向芯片制造强省的核心支点。”彭李辉认为，广东晶圆制造短板，正被粤芯半导体等广州“芯”势力一点点补上。但他也提醒，粤芯半导体在业务规模和技术水平上与台积电、中芯国际等领先企业仍有较大差距。\n值得一提的是，更多的生力军正在补强广东的芯片制造链条。以中山为例，2025年中山集成电路产量为44.98亿块，增速为28.5%，高于广东全省。\n目前，广东依托广州和深圳两个国家级集成电路设计产业化基地，已形成以深圳、广州、珠海为核心，联动中山、东莞、佛山协同发展的“3+N”产业格局。\n格局重塑\n从更大的格局看，集成电路产业正成为中国经济的新动能。\n在出口端，今年5月，全国半导体出口同比涨幅创2013年以来新高，计算机及零部件出口涨幅为2010年以来最高。\n多地“十五五”规划纲要也均明确将集成电路作为产业高质量发展的核心抓手之一。以合肥为例，明确要加快突破量子科技、集成电路、人工智能等领域关键核心技术。\n不同于以往依靠政策扶持增长，今年以来，合肥长鑫科技、武汉长江存储、广州粤芯半导体等明星企业接连闯关IPO，在资本市场上兑现价值。\n以长鑫科技为例，2026年一季度营收同比增长7倍，净利润330.12亿元，同比增长1268.45%。业绩狂飙，引爆了市场的估值猜想，对该公司抱以万亿元市值的想象空间。\n在彭李辉看来，长鑫科技、长江存储、粤芯半导体等企业，势必将撬动全国集成电路产业版图的格局重构，但产业逻辑各有不同。\n在存储领域，长鑫科技、长江存储分别是中国第一、全球第四的DRAM（动态随机存取存储器）厂商和全球第六的NAND（闪存）厂商。它们的IPO将为中国半导体产业注入真正的存储龙头标的。\n万亿元量级的资本注入，将改变中国存储产业有产品、缺资本的困境，加速产能扩张和技术迭代，撼动全球存储芯片的寡头格局。与此同时，中国存储芯片版图也已形成清晰的合肥、武汉双城并立格局。\n与存储双雄主攻标准化存储芯片不同，粤芯半导体走的是特色工艺路线。虽然粤芯半导体目前体量还有待提升，但其具备创业板首家晶圆制造企业的稀缺性。这种“特色工艺+资本市场”的组合，可能催生出珠三角晶圆制造的新一极，为珠三角竞逐全国晶圆制造撕开一个口子。\n彭李辉认为，总的来说，区域新势力的合力，正将中国集成电路产业从“一超（长三角）多强”的旧格局，推向“多极竞合、各具特色”的新阶段。\n不过也要清醒地看到，重构是长期过程。粤芯半导体仍在亏损，存储双雄全球市场份额仍有限。这些企业的IPO只是起点，真正的考验在于能否持续技术迭代、扩大产能、在全球竞争中站稳脚跟。\n这场关乎国运的芯片产业竞合，才刚刚进入中场。",
+  "author": "胡青",
+  "source_name": "证券时报",
+  "publish_time": "2026-06-22T07:37:00",
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+  "source_id": "yicai",
+  "url": "https://www.yicai.com/news/103238445.html",
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+  "title": "一财社论：织牢降落伞打好AI淘汰赛",
+  "content": "AI发展又迎来一个新的历史节点。\n当前市场正在走出单纯基于“模型参数”的攻坚战，进入基于真实ROI（投资回报率）和云端算力经济账的市场商战阶段。最近举办的Nebius Inflection 2026峰会上，Nebius联合创始人Roman Chernin表示，AI云基础设施正经历一场从“无状态模型托管”向“智能体运行期”的底层架构重塑。\n这一表述印证了市场对AI支出从“极限消耗”向“极限节流”的转变，即随着企业AI支出的极速扩展，最近AT&T、Meta、沃尔玛、亚马逊等Fortune 500巨头的AI预算管控浪潮袭来，企业对员工的考核不再单纯基于员工对Token的使用量，而转向对Agent输出结果的评价。\n从极限消耗到极限节流，这宣告的是AI粗放发展时代的结束，以及AI精细化作业时代的开启。基于AI生命周期角度审视，这预示着AI正从粗放经营的初创期进入到精细耕耘的成长期和实用回报期，市场不再将AI看作一个研究探索单元，而当作一个经济运行单元。\n这预示着Token将成为AI生态系统的一个基础设施层，市场已趋向基于Agent结果付费，而非基于Token的使用成本付费，即市场需要的Agent不再是简单的工具调用和Token消耗，而是Agent对结果负责，成为一个具有经济可行性的独立经济单元。\n这是一个深刻的改变。过往的AI生态是单线条的，被市场称为“无状态模型托管”范式，背后的底层商业逻辑本质是买卖电力和算法模型调用，即模型+电的使用量，构成了Token经济的主要组成部分。由于缺乏对Token的结果反馈机制，这种传统的AI生态系统不仅容易引起低效使用和电力浪费，而且由于缺乏有效的经济实用性和可用性的市场检验，还扭曲激励了大模型企业将巨额资源投入到不断扩大模型参数和算力中心建设等方面，忽视了模型的经济实用性和市场有效性等更为根本的市场问题。\nAI对市场资金的虹吸效应，及大量市场资金集中于缺乏对经济实用和市场有效验证的大模型上，触发电力和GPU等算力的井喷式需求，进而不可避免地引发了市场对AI泡沫的担忧。\n为此，当前Agent兴起，显然不同于过往的单向通道，Agent作为一个独立经济单元，其不仅是对模型的优化调用，而且需要规划、调用工具和模型，观察结果、重试等，直接给企业和个人提供交付实现，用户基于Agent交付的结果来评判其是否物有所值，是否在经济上可行、使用上有效等。这不仅是矫正Token经济下对模型和算力的粗放式调用，遏制用户在AI使用上的灾难，而且其将塑形AI的市场价值和经济实用性，让AI真正与用户实际产出建立因果连接。\n这开启的将是一场AI淘汰赛，注定会将那些单纯刷成绩和标准而缺乏真正实用的AI大模型进行淘汰，进而带来AI市场竞争生态的深刻改变。\n为此，有关各方需编织好安全降落伞，为正在开启的AI淘汰赛做好风险缓释策略准备。就目前AI发展趋势看，首先需警惕的是对AI基建规模的过度依赖，即随着AI融入各行各业，市场对AI算力和大模型的需求会越来越多，但这种可预期的市场需求，并不等同于任何类型的算力中心和模型都能满足市场需求。算力中心和大模型都需为Agent的输出结果负责，构成Agent输出成本的主要组成部分，只有能为用户带来真实增益的算力和大模型，才可能进入Agent的调用菜单中。在AI供需各方都将AI使用成本纳入评价体系下，当前要警惕的是算力体系的低水平重复建设。\n其次，需正视对Token使用量的过度迷恋。AI的含金量并非简单看Token的使用量，而是看Agent对任务目标的完成质量和服务能力。若大规模的Token消耗量，无法有效转换成AI对相关经济社会活动的边际效率改善，那么就需要注意是否存在AI领域的低水平重复建设。这显然也是评价是否出现AI泡沫的一个重要指标。\n此外，用户对AI的态度从极限消耗转向极限节流，更加注重AI作为生产工具的经济价值等，再次用一个清晰的市场演进逻辑证实，市场是最终检验任何技术变革成效的唯一标准。对于AI等新事物，既不能拔高也不能遏止其成长，而是要相信市场的力量，相信市场会通过不断试错，让富有市场竞争力的技术和企业脱颖而出。\n当前AI变革已从初创期进入成长期，AI淘汰赛已然打响，这意味着市场进入了输赢有别的关键时刻。此时更需坚定的一个信念就是相信市场的力量，唯有为市场分散试错创造包容的环境，随时做好市场外部性防治工作，才能形成“四民各执业，天下自无争”的良好环境，也才能编织好金色降落伞，打好AI淘汰赛。",
+  "author": "姚君青",
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+  "title": "产品创新激活行业新动能 公募基金规模再创新高",
+  "content": "◎记者 赵明超\n公募基金资产管理规模再创新高，距离40万亿元仅有一步之遥。\n中国证券投资基金业协会数据显示，截至2026年5月底，我国境内公募基金管理机构共165家，其中基金管理公司150家，取得公募资格的资产管理机构15家。上述机构合计管理公募基金资产净值39.48万亿元，较4月底增加1227.54亿元，再创历史新高。\n从基金产品细分类型看：截至今年5月底，股票基金规模为4.96万亿元，较4月底减少3174.5亿元。混合基金规模为4.28万亿元，较4月底增加1207.6亿元。固收类产品规模则大幅增长，截至5月底，债券基金规模为11.67万亿元，较4月底增加2741.26亿元。货币基金规模为16.27万亿元，较4月底增加396.6亿元。此外，FOF规模为3360.37亿元，环比减少70.43亿元。\n不仅规模频创新高，公募基金产品数量也持续增长。截至5月底，公募基金产品数量为14173只，较4月底增加109只。其中，权益类基金成为公募重点布局方向，5月股票基金数量增加63只，混合基金数量增加29只。\n从行业最新发展动态看，公募基金产品端创新还在持续推进，在不断丰富投资者资产配置选择的同时，将为行业长期增长开辟新空间，重塑行业竞争格局。\n在REITs领域，行业政策红利持续释放，产品落地提速。2025年12月，中国证监会发布《关于推动不动产投资信托基金（REITs）市场高质量发展有关工作的通知》，指出丰富覆盖REITs的指数体系，支持基金管理人开发挂钩相关指数的基金产品，支持符合条件的公募基金将REITs纳入投资范围，研究探索跟踪REITs指数的交易型开放式指数基金（REITs ETF）等创新产品，进一步丰富投资者资产配置选择。\n不到半年时间，首批REITs指数基金就上报。证监会官网显示，5月18日，易方达基金、华夏基金、南方基金、中金基金等4家基金公司集中上报中证REITs全收益指数基金。6月17日，上述4只REITs指数基金获批。\n与此同时，ETF也将迎来品类扩展。近日，上交所发布《上海证券交易所主动管理交易型开放式证券投资基金业务指引》，深交所发布《深圳证券交易所证券投资基金业务指引第5号——主动管理交易型开放式基金》，明确了主动ETF产品开发与投资运作等相关要求。记者采访获悉，多家基金公司正积极筹备相关产品的上报工作。\n中信建投证券近期发布的研报显示，主动ETF填补了场内主动权益类产品的空白，将基金经理的价值发现能力直接嵌入场内工具，通过主动选股与动态调仓提升定价效率，在结构性市场行情中，其灵活调仓的特点能够更好发挥市场稳定器作用。主动ETF的推出，对改善市场运行机制、拓宽中长期资金来源和规范投资行为等方面具有积极意义 。\n博时基金指数与量化投资部总经理兼投资总监赵云阳表示，主动ETF每日全透明持仓，基金经理风格有望更为稳定，专业投资者可以完整追踪基金经理的调仓路径，验证投资逻辑，甚至可以基于公开持仓构建自己的跟投策略。\n“对投资者而言，主动ETF兼具ETF的交易便捷与低费率优势，同时又能发挥基金管理人的主动管理能力。主动ETF为偏好行业轮动、赛道投资的投资者提供了差异化的工具选择。”赵云阳说。",
+  "author": "赵明超基金",
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+  "title": "中国资产，利好！A股登上《新闻联播》,假期重要消息有这些",
+  "content": "（原标题：中国资产，利好！A股登上《新闻联播》）\n重要消息有这些\n6月20日，《新闻联播》播出的一则报道用时1分53秒介绍了外资机构看好中国市场的报道。\n美伊代表团抵达瑞士谈判会场。\n伊朗军方宣布关闭霍尔木兹海峡。\n上交所拟推股票期权组合策略业务？最新回应：暂不实施。\n微信“小微”来了！数百万个小程序有了AI“总控台”。\n宏观•要闻\n工行、农行、中行、建行、交行集体宣布 落地离岸人民币外汇试点交易\n为推动外汇市场双向开放，促进在岸和离岸市场融合，日前，中国人民银行行长潘功胜在2026陆家嘴论坛上宣布，授权工行、农行、中行、建行、交行、中信银行等6家银行，在上海自贸区开展离岸人民币外汇交易试点。截至目前， 工行、农行、中行、建行、交行均已宣布落地离岸人民币外汇试点交易。\n外资机构：越来越开放的中国市场 越来越有吸引力\n6月20日，《新闻联播》播出的一则报道用时1分53秒介绍了外资机构看好中国市场的报道。报道称，今年以来，我国制度型开放持续推进，为深耕中国的跨国企业带来更多机遇。就在前两天举行的陆家嘴论坛上，多位外国嘉宾表示，在当前世界充满不确定性的大背景下，中国经济持续向好，让深耕中国市场的外资企业信心倍增。\n本届陆家嘴论坛推出一系列金融开放和改革举措。《上海国际金融中心发展离岸金融行动方案》明确了上海离岸金融发展的时间表、路线图，为跨境资金提供安全、高效、便利的配置平台；而外商直接投资跨境政策改革，则可以更好地服务各国企业来华投资兴业。系列政策释放出我国扩大高水平金融对外开放的明确信号，也为跨国企业深耕中国市场带来更多机遇。\n美伊代表团抵达瑞士谈判会场\n据瑞士外交部21日消息，美国和伊朗代表团均已抵达位于瑞士比尔根山的美伊谈判会场。此前，据多家媒体21日报道，美国副总统万斯已抵达瑞士，他将参加定于当天在比尔根山举行的美伊谈判。瑞士外交部20日在社交平台上发文欢迎伊朗代表团抵达瑞士，称伊朗代表团正在前往比尔根山，此行旨在落实美伊谅解备忘录。\n以总理及防长被曝已命令以军在黎巴嫩停火\n据以色列方面20日消息，以色列总理内塔尼亚胡和国防部长卡茨已下达指令，要求以军在黎巴嫩停火。根据该指示，以军现阶段不会立即从黎巴嫩南部撤军。另有消息称，经形势评估后，以军总参谋长扎米尔已下令在黎巴嫩南部停火。\n金融•证券\n上交所拟推股票期权组合策略业务？暂不实施\n近日有消息称，上交所拟完善股票期权组合策略业务，推出单边平仓功能。对此，记者获悉，2019年上交所和深交所同步推出股票期权组合策略业务，并在通知中明确单边平仓功能暂不实施。目前，上交所正在进行该功能的技术开发工作，发布了技术接口供市场进行技术开发使用，业务上该功能仍暂不实施。\n英特尔、美光科技等多只芯片股创下历史新高\n6月19日，美股三大指数集体收涨，纳指涨1.91%，标普500指数涨1.09%，道指涨0.14%。芯片股延续上一日涨势，费城半导体指数、闪迪、英特尔、美光科技、台积电、西部数据、应用材料、阿斯麦均创下收盘历史新高，具体来看，费城半导体指数涨6.42%，闪迪涨超11%，英特尔涨超10%，美光科技涨超8%，台积电、高通涨超6%，恩智浦涨超5%，ARM、博通、西部数据、应用材料、AMD涨超4%，阿斯麦涨超3%，英伟达涨2.95%。SpaceX收跌3.57%，盘中一度跌10%。亚马逊上涨2.9%，有消息称该公司正洽谈向其他公司的数据中心销售其定制人工智能芯片。\n产业•公司\n金饰克价年内大跌近450元\n6月20日，国际金价继续走弱。截至周五（6月19日）纽约尾盘，现货黄金价格下跌0.79%，报4154.78美元/盎司；黄金期货价格下跌1.72%，报4172.9美元/盎司。受国际金价调整影响，国内多家品牌足金饰品价格下跌至约1260元/克，和年内高点相比下跌近450元。\n电脑用内存、固态硬盘货源紧张、成本大涨 部分机型较年初涨幅已超过20%\n从手机到电脑，新一轮“消费电子涨价潮”全面扩散。近期电脑市场多个热门品类价格均出现上涨，不仅游戏本价格持续走高，部分高性能轻薄本和创作本也出现不同程度的涨价，虽然目前处于6月的品牌大促期间，但是部分机型较年初涨幅已超过20%。\n微信“小微”来了！数百万个小程序有了AI“总控台”\n6月20日起，部分微信用户发现主界面左上角多了一个绿色眼睛的机器人图标。点击进入，一个名为“小微”的AI助手出现在眼前，顶部标注着“测试版”字样。记者咨询腾讯客服得知，微信“小微”是微信团队正在小范围内测的原生AI助手，支持通过文字或语音对话操作微信原生功能。目前正处于小范围内测阶段，具体正式上线时间暂未确定。\n据腾讯客服透露，“小微”目前使用多个AI模型，包括腾讯自研及开源优质模型。而从“小微”的自我介绍来看，其主模型是微信团队自研的中文大语言模型“WeLM”，部分回答则调用DeepSeek回答。\n本周关注\n本周新股\n根据发行安排，本周（6月22日—6月26日），A股市场将有2只新股申购，为北交所的益坤电气和深市主板的华润新能源，两股均将于本周一开启申购。\n具体来看，华润新能源的发行价为10.11元/股，单一账户申购上限为63.2万股，顶格申购需持深市市值632万元。益坤电气的发行价为10.09元/股，单一账户申购上限为57.81万股。\n多只科技牛股 本周将有限售股解禁\n本周（6月22日至26日）A股将有49家公司有限售股份解禁，合计解禁数量27.63亿股，以最新收盘价计算（下同），总解禁市值达549.08亿元。本周解禁个股集中度较高，有15家公司解禁市值超10亿元，合计解禁市值约485.93亿元。珠城科技、新恒汇解禁市值均超过50亿元。从解禁比例来看，本周共有16家公司解禁数量占总股本比例超10%，除珠城科技外，广信科技、威士顿、开创电气解禁占比均超50%。\n值得注意的是，多只科技牛股，本周也将有限售股份解禁。存储板块的兆易创新(603986)、华海诚科本周解禁市值分别为4.07亿元、21.77亿元，光通信芯片的优迅股份解禁市值4.34亿元，先进封装板块的领先股份解禁市值19.46亿元，PCB板块的生益电子解禁市值7.99亿元，沪硅产业解禁市值35.56亿元。\n机构观点\n中信证券：今年以来AI驱动的行情非互联网泡沫行情 加息很难影响“AI类周期股”的估值\n中信证券研究认为，今年以来AI驱动的行情是由庞大的基础设施投资驱动的“瓶颈交易”，更像是2006—2007年由投资和重资产公司推动的牛市，而非互联网泡沫行情，加息很难影响“AI类周期股”的估值，除非加息真的影响到AI的终端需求、商业化假设和资本开支增速。全球范围内的加息进程率先影响到的是需求增长相对偏弱的板块，AI与非AI的K型分化在全球都成立；不过，由于强势美元叙事同时开始回归，以及市场整体呈现存量资金调结构的格局，A股的非AI周期板块相比海外的对标公司明显更弱；同样是K型分化，A股行情的宽度相对海外有所不足。改变非AI板块的弱势还需要自身叙事在未来出现一些积极变化，或者资金面发生改变，而非等AI调整。\n华泰证券：AI服务器测试电源或迎国产替代机遇\nAIDC建设推动供电架构加速升级，测试电源有望迎来发展机遇。该机构认为随数据中心供电架构由UPS向HVDC、SST持续演进，带动测试对象由单一PSU向Power Shelf、BBU及整机架系统延伸；同时机柜功率等级持续提升，有望推动测试电源量价齐升。该机构看好国内厂商凭借大功率技术积累及国产替代机遇，在行业扩容与技术升级背景下实现快速成长。\n责编：叶舒筠\n校对：盘达\n证券时报各平台所有原创内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关行为主体法律责任的权利。\n转载与合作可联系证券时报小助理，微信ID：SecuritiesTimes",
+  "author": "孙孝熙",
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+  "title": "美联储加息预期走高引发连锁反应 港股大金融板块集体下挫",
+  "content": "财联社6月18日讯（编辑 冯轶）\n今日港股大金融板块集体下挫，保险股跌幅居前，拖累指数下行。\n截至发稿，中国太平(00966.HK)、中国太保(02601.HK)均跌超7%，中信证券(06030.HK)、工商银行(01398.HK)等个股也均明显走弱。\n消息面上，北京时间6月18日凌晨美联储公布6月议息会议决定，政策利率维持在3.5%—3.75%，但点阵图指示2026年可能预防式加息。受此影响隔夜美股走跌且在尾盘跌势加大，风险情绪有所外溢。\n华泰证券研究表示，维持此前判断，9月前美联储将维持利率不变，年底12月加息概率接近50%，至明年底可能累计加息2次。\n香港金管局也回应表示，港元拆息在联系汇率制度下整体上趋近美元息率，而较短期限的拆息就同时受本地市场港元资金供求影响，例如季节性因素及资本市场活动。金管局会继续密切监察市场变化，维持货币及金融稳定。\n还有分析指出，由于港股流动性与美元利率联动，美联储维持高利率叠加鹰派点阵图，或意味贴现率高企、港币利率难快速下行，将对高成长科技板块估值构成阶段性压制，后续若美元走强也将扰动外资风偏。\n在此背景下，保险股由于持有大量权益资产，短线冲击更为明显。行业一季度利润承压主要便是由于投资端拖累。\n浙商证券还指出，2026年以来，在证金、汇金减持、宽基ETF大幅净赎回、美伊地缘冲突及科技行情资金虹吸的多重压制下，非银金融板块大幅跑输大盘。\n此外，随着AI、科技等主线行情短线回暖，也令部分场内资金阶段性从高股息资产撤离，导致处于历史相对高位的金融股遭遇“多杀多”式回调行情。",
+  "author": "黄晓峰",
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+  "url": "https://www.yicai.com/news/103197216.html",
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+  "title": "平安产险龙泉：积极共建、共创低空经济保险生态",
+  "content": "5月22日，以“低空经济·飞向未来”为主题的2026第十届世界无人机大会在深圳会展中心举行。活动汇聚了来自150多个国家和地区的万余名专家、学者和企业家，吸引国内外1200余家企业参展。\n作为大会分论坛之一，“第二届无人机系统风险与保险论坛”同期举行。中国平安集团党委委员、平安产险党委书记、董事长兼CEO龙泉在会上发表致辞。\n龙泉表示，低空经济是国家新兴支柱产业，是发展新质生产力的重要引擎，对强化国家战略科技力量、健全现代化产业体系具有深远意义。平安产险始终将服务国家战略作为经营发展的根本导向，以保险专业力量护航低空经济从“概念论证”走向“规模应用”，助力我国在全球低空产业竞争中抢占先机，以金融高质量发展服务国家高水平科技自立自强。\n龙泉全面回顾了平安产险在低空经济保险产品供给、服务优化、安全治理等方面的创新实践。\n在完善产品体系方面，平安产险持续推进低空保险产品和服务创新。保障范围从低空飞行活动中的第三者责任、机身损失，逐步延伸至研发试验、基础设施建设、场景运营等关键环节，形成了面向低空全产业链的综合风险解决方案。同时，围绕低空场景运营、社会保障等领域需求，平安产险推出低空货运险、低空政府救助保险等创新产品，不断提升保险服务产业发展的适配性。\n在优化保险服务方面，平安产险持续推动风险管理由“经验驱动”向“数据驱动”转型。在承保端，公司利用AI构建动态评估模型；在理赔端，携手行业头部主机厂搭建数字化服务平台，推动理赔报案、资料提交、案件审核等环节线上化办理，部分场景已实现秒级赔付，大幅提升服务体验。\n在助力安全治理方面，龙泉表示，平安产险已在四川等地推动飞行报备与保险系统直连，简化用户操作流程，并通过多源数据交叉校验，实现飞行可追溯、风险可分析，助力政府提升治理效能。\n龙泉表示，低空保险是金融支持国家新质生产力、服务实体经济的集中体现。平安产险致力于为实体经济“降门槛、减风险、增信心”，推动创新成果转化为现实生产力。他还结合具体的服务案例分享了平安产险构建“保险+服务”低空经济保障体系。面对国产无人机加快出海的趋势，平安产险以服务为核心，打造了“风险识别+跨境理赔+法律支持+海外救援”的一站式服务，护航低空企业拓展东南亚、南亚等海外市场。\n在龙泉看来，无人机技术本身也是保险科技的重要组成部分。平安产险持续推进无人机技术在经营管理和践行社会责任等方面的应用。平安产险发起“平安农业无人机公益计划”，通过捐赠农业无人机、培养“平安飞手”，让科技红利更好直达田间地头；还联合交警启用无人机高速巡航，配备喊话与警示设备，快速定位事故现场并远程引导撤离，有效解决险情“发现难、处置慢”痛点。\n站在“十五五”规划开局新起点，龙泉表示，平安产险将坚定不移地把服务国家战略、服务实体经济作为低空经济保险工作的出发点和落脚点。未来，公司将聚焦低空产业链关键环节和实体应用场景，持续加大产品创新和资源投入，推动保险服务与产业需求精准对接，通过携手产业、同业等各方探索更具前瞻性的保险保障和服务模式，打造更多可落地、可复制的低空服务样板，以“保险+科技+服务”融合创新助力低空经济安全、高效、可持续发展，为培育壮大新质生产力、推动实体经济高质量发展贡献平安力量。",
+  "author": "吴琪",
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+  "title": "知名私募，规模腰斩",
+  "content": "上证报中国证券网讯 今年以来，科技板块结构性行情持续演绎，但是部分主观私募却规模显著缩水。\n中国证券投资基金业协会（简称“中基协”）最新数据显示，运舟资本的管理规模降至50亿元以下，意味着这家昔日的百亿级私募已经规模腰斩。与此同时，今年以来，半夏投资、同犇投资等多家昔日百亿级主观私募规模也降至50亿元以下。从业绩表现来看，上述私募均曾在规模增至百亿元后经历了净值的大幅回撤，并在净值修复过程中出现了规模收缩。多位业内人士表示，伴随着百亿级梯队的持续扩容以及居民财富管理需求的快速提高，如何回归私募绝对收益本源、在市场周期中平滑波动，是头部私募亟待解决的课题。\n运舟资本规模降至50亿元以下\n中基协公示资料显示，前中欧基金知名基金经理周应波创办的运舟资本，最新管理规模已经由此前的50-100亿元区间下调至20-50亿元。也就是说，昔日的百亿级私募如今规模已经腰斩。\n据公开资料，运舟资本成立于2022年3月，同年7月完成登记备案。截至2022年底，该公司的管理规模突破100亿元大关，成为国内少有的用时不足一年便挺进百亿梯队的私募之一。\n不过，运舟资本成立后，业绩不及市场预期，周应波曾在运舟私募2024年2月发布的月度观点中向产品持有人致歉称，坚定接受一年多投资上的失败之处，尽管客观上存在成长风格逆风的因素，但主观上从仓位管理、行业选择到个股选择，自身都有诸多没有做好的地方。渠道人士提供的运舟资产旗下产品月报也显示，部分产品净值曾一度跌至0.6元以下。\n2024年9月之后，A股市场整体估值快速修复，运舟资本的业绩开始回暖。据渠道人士透露，运舟资本旗下产品去年收益率普遍在20%以上，今年前5个月也实现了超25%的正收益。\n多家知名私募规模收缩\n值得注意的是，在业绩修复过程中出现规模收缩的管理人不止运舟资本。\n中基协最新数据显示，截至4月7日更新数据，半夏投资规模降至50亿元以下。这意味着，2022年突破百亿规模的李蓓，其管理规模已经连续下了两个台阶。\n据私募排排网数据，2023年4月下旬至2025年上半年，半夏投资旗下半夏稳健混合宏观对冲产品净值出现了明显的回撤。不过，自2025年6月起，半夏投资旗下基金净值开启反弹。截至2026年1月底，半夏稳健混合宏观对冲产品累计净值一度达到8.618元。虽然此后净值有所回落，但截至2026年5月15日，该产品累计净值仍高达7.703元。\n昔日百亿级私募同犇投资亦是如此。\n第三方平台数据显示，同犇投资管理的外贸信托-同犇1期产品净值在2021年-2023年出现显著回撤，但2024年产品净值逐步修复，2025年收益率超60%，今年也取得了亮眼正收益。在此过程中，同犇投资的规模却出现缩水，中基协数据显示，截至4月28日更新数据，同犇投资规模降至50亿元以下。\n头部梯队思考平滑波动之法\n“要想投资者持续信任，就不能‘砸大坑’。”某头部私募人士坦言，当基金净值大幅回撤后再反弹时，投资者会变得更加厌恶风险。而且投资者若在收益率预期较高的阶段入场便遭遇回撤后，信任极难修复。因此，在百亿级私募快速增长的当下，回归绝对收益、提升净值表现稳健性是不被“洗出局”的关键。\n据悉，越来越多头部私募近年来尝试使用衍生品或者量化工具平滑组合波动。\n比如，和谐汇一创始人林鹏曾在内部交流中透露，公司尝试在深度研究前提下适当利用衍生品工具，一方面可为投资组合增加缓冲空间，平滑净值波动；另一方面能扩大投资范围，提高资金利用效率。\n中欧瑞博则探索“主动量化”之路。据中欧瑞博董事长吴伟志介绍，中欧瑞博目前落地了股票全天候、多元全天候、股指CTA等产品线。以股票全天候策略为例，组合由股票多头与股指期货构成，把宏观与周期判断产品化为风险均衡型组合——在不同环境里尽量稳住回撤、留住复利。（上海证券报微信公众号）",
+  "author": "马嘉悦基金",
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+  "title": "民营房企重返土拍市场 谁在加大力度拿地？",
+  "content": "作者：SY\n收藏本文\nA-\nA+\n出品：新浪财经上市公司研究院\n作者：大眼楼管/郝显\n随着克而瑞、中指研究院等机构1-5月房企拿地TOP100排行榜的出炉，市场赫然发现，民营房企开始重返土拍市场，加大力度拿地。\n近几年不少民营房企已经停止在公开市场拿地，而从前五个月的情况来看，一部分稳健发展的区域型房企开始加大拿地力度，成为央国企之外另一股拿地主力。\n这一现象释放了市场回暖的信号，但是值得注意的是，目前市场分化严重，房企均在聚焦核心城市，非核心城市、非核心区域地块房企参拍积极性不高，此外仍有大量房企未重启拿地。\n民营房企开始重返土拍市场\n近日，克而瑞与中指研究院先后发布2025年1-5月全国房地产企业拿地TOP100排行榜。从总体来看，房企在拿地上变积极，根据中指院的数据，前5月TOP100房企拿地总额为4051.9亿元，同比增长28.8%。\n值得注意的是，部分民营房企开始重返土拍市场，加大拿地力度。在克而瑞新增土地TOP100排行榜前四十名单中出现了10家民营房企的身影，分别为\n滨江集团\n、邦泰集团、\n新希望\n地产、敏捷集团、中天美好集团、保亿置业、大华集团、龙湖集团、海成集团，得力房产。\n其中滨江集团以275.3亿元得新增土地价值高居克而瑞新增土地TOP100排行榜第七名，邦泰集团以52.8亿元居14名，新希望地产和敏捷集团以37.7亿元和33.2亿元居18名及19名。剩余6家房企拿地金额在18亿元至30亿元之间。\n过去几年，土拍市场长期由国企与地方城投主导，民营房企逐渐边缘化。而从2024年下半年开始，民营房企频频出现在土拍市场，引发市场关注。根据\n浙商证券\n研报数据，2025年9月至11月期间，30个重点城市土地成交中，至少有12宗地块被民企高溢价竞得（溢价率超过 20%）。\n到了今年上半年，民营房企的“补仓”动作更加频繁，甚至有不少多年未在公开市场拿地的房企也开始现身土拍市场。出现在克而瑞新增土地TOP100排行榜中的敏捷集团上一次公开拿地还是在2021年，今年5月30日，旗下广州璟恒房地产开发有限公司以总价约33.2亿元竞得广州番禺区4宗宅地。\n拿地金额仅次于滨江集团的邦泰集团，前五个月投资足迹遍布西安、合肥、长沙、昆明、南宁等10座城市，拿地面积达到134 万㎡，跃居全国第3。\n从总体来看，目前还活跃在土拍市场的民营房企，此前在杠杆上均比较谨慎，负债较低，因此仍具备投资能力。\n民营房企重新开始活跃被市场视作土地市场好转的积极信号。这一现象背后的原因有多个，一是前几年大部分民营房企拿地力度锐减，目前有补充货值的需求。二是政府在供地策略上做出调整，一方面，优化土地出让条件，通过下调容积率，鼓励四代住宅和大户型开发等方式为去化提供保障；另一方面，不少地方政府出台了鼓励民营房企参与土拍的政策。\n一线和强二线等核心城市带动土拍市场  “核心城市+优质地块” 成为房企共识\n从目前来看，土地市场的升温主要由一线和强二线等核心城市带动，“核心城市+优质地块” 成为房企共识。\n今年以来，北京、上海、深圳，以及杭州、成都、苏州等强二线城市，频频出现高溢价地块。这些地块往往拥有较好的区位以及成熟的配套，具有位于城市核心区、容积率低等特征。地方政府也试图通过优质地块提升房企拿地意愿。\n国家提出的“好房子”建设标准，给改善型产品打开了空间，新产品会释放出新的置换需求，这也是房企聚焦核心城市的重要原因。\n从区域来看，长三角城市群最为活跃。前五月，长三角TOP10企业拿地金额达到1252.7亿元，京津冀TOP10企业拿地金额734.0亿元，中西部TOP10企业拿地金额339.0亿元。\n城市之间分化仍然较大，中指研究院指数研究部总经理曹晶晶曾向媒体表示，一二线城市平均溢价率较高，三四线城市仍普遍底价成交。\n房企普遍聚焦在安全性高的一、二线核心城市，而且房企之间分化严重，仍有大量房企未重启拿地。根据克而瑞数据，前5月有66%的百强房企未拿地，销售TOP10房企拿地金额占百强比重达到68%。拿地企业集中在头部房企，尤其是央国企。 “目前多数房企投资保持谨慎态度，非核心城市、非核心区域地块房企参拍积极性不高”，这是克而瑞研究给出的结论。\n一二线城市土地市场回温的同时，部分城市库存高，去化周期长的问题依然存在。\n从销售端来看，前五个月房地产市场延续止跌回稳，TOP100房企1-5月累计实现销售操盘金额13127.5亿元，减少7.12%。5月单月实现销售操盘金额2945.8亿元，环比增长3.5%。\n虽然长期止跌回稳的趋势不变，但是进入二季度之后，房地产市场量价再度走弱，\n中金公司\n认为“市场仍可能面临一定波动”。\n海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP\n文章关键词：",
+  "author": "SY",
+  "source_name": "新浪财经",
+  "publish_time": "2025-08-12T00:00:00",
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+  "title": "文本曝光！美伊已远程签署谅解备忘录 伊方对周五会谈持“观望态度”",
+  "content": "专业金融数据，下一代智能终端\n美伊局势迎来了新进展。最新消息称，美国和伊朗已远程签署谅解备忘录，以结束战争并开放霍尔木兹海峡，美国总统特朗普亲自签署了文件，协议现已生效。\n综合\n央视新闻等媒体报道，当地时间6月17日，两名美国官员透露\n，美国和伊朗已远程签署旨在结束战争并开放霍尔木兹海峡的谅解备忘录，该协议现已生效\n。其中一名官员表示，\n美国总统特朗普亲自签署了这份文件\n。\n报道称，特朗普在凡尔赛宫与法国总统马克龙共进晚餐时签署了这份文件。\n“协议已经签署了，”特朗普在马克龙主持的晚宴后告诉记者。一位美国官员表示，美国随后将签署的协议照片发送给了伊朗方面\n据悉，该签署仪式原定于19日在瑞士举行。此前当日早些时候，一位来自调解国的外交官和另一位知情人士透露，双方曾讨论过提前签署并实施该协议的事宜。\n该外交官表示，\n讨论加快时间表是为了能早于19日开放海峡，因为双方在这一问题上已达成共识\n。另一个因素可能是白宫面临着公布谅解备忘录文本的政治压力。\n不过，这位知情人士声称，是伊朗方面要求在正式签署前不公开文本，并否认白宫此举是为了应对政治压力。\n美国白宫官员当天稍晚证实，特朗普已签署美国与伊朗的谅解备忘录。\n此外，还有美国官员透露，美国副总统万斯与伊朗议会议长卡利巴夫于6月14日以\n电子\n方式签署了关于伊朗的谅解备忘录，特朗普见证了签署过程。\n尽管美伊局势取得进展，但特朗普17日早些时候再次发出威胁称，同伊朗的谅解备忘录不是最终协议，“如果我不满意，我们将恢复向伊朗投掷炸弹”。\n伊方表态\n伊朗外交部发言人巴加埃当地时间18日表示，目前伊朗与美国的谅解备忘录文本已最终正式敲定，双方已经签署。\n巴加埃还表示，伊朗与美国的谅解备忘录决定以数字方式签署。当两国总统签署谅解备忘录后，违反该文件的代价将更高。\n关于霍尔木兹海峡，伊朗伊斯兰议会议长卡利巴夫当地时间6月17日表示，霍尔木兹海峡“永远不会回到以前的状态”，伊朗会在霍尔木兹海峡收取“服务费用”。\n伊方对周五会谈持“观望态度”\n消息人士称，由美国副总统万斯和伊朗议会议长卡利巴夫率领的美伊代表团之间的会晤，预计仍将按计划于19日在瑞士举行。\n他们预计将讨论启动伊朗核计划谈判的事宜。\n不过，据伊朗塔斯尼姆通讯社18日报道，伊朗外交部发言人巴加埃当天表示，\n伊朗与美国19日在瑞士的会谈目前尚未敲定\n。巴加埃说，19日的活动直到几小时前还是确定的，\n但当伊美两国总统远程签署谅解备忘录后，伊方决定暂时对周五的会谈持“观望态度”\n。\n巴加埃当日早些时候曾表示，截至目前，伊朗谈判团队前往瑞士的计划仍然有效，但备忘录以数字方式签署，瑞士不会举行正式签署仪式。\n谅解备忘录文本披露\n当地时间周三，\n伊朗官方通讯社伊通社以及多家美国媒体同步披露了美伊谅解备忘录文本内容。目前文本内容仍有待两国政府予以官方确认，但伊朗、美国媒体这回公布的文本内容一致\n。\n据美国方面17日披露消息，一名美国政府高级官员当天宣读了美国同伊朗达成的谅解备忘录正式文本。该文件包含14项条款，详细列出了重新开放霍尔木兹海峡及放宽对伊部分金融限制的内容，并阐明了在未来技术性会谈中解决伊朗核问题的预期目标。\n这份文件名为《美利坚合众国与伊朗伊斯兰共和国之间的伊斯兰堡谅解备忘录》。该官员说，这是一项能够立即开放霍尔木兹海峡并促使伊朗销毁核材料的协议。同时，它还建立了一种动态调节机制，如果伊朗表现出更多善意，美方将相应地加大经济和制裁方面的减免力度。\n根据这份文件，美国和伊朗立即并永久停止包括黎巴嫩在内的所有战线的军事行动，承诺今后互不发动战争或军事行动，最终协议将确认包括黎巴嫩在内的所有战线战争的永久结束；美国与伊朗承诺在最多60天内进行谈判并达成最终协议；美国在谅解备忘录签署后将立即着手解除对伊朗的海上封锁，将在30天内完全解除海上封锁，并承诺在最终协议达成后30天内将其军队撤离伊朗周边区域；美国承诺与区域伙伴合作投入至少3000亿美元用于伊朗重建与经济发展，其实施机制将作为最终协议的一部分在60天内敲定；美国承诺将终止针对伊朗的各类制裁，并在谅解备忘录实施后开放伊朗被冻结或受限的资金及资产；伊朗将在谅解备忘录签署后确保商船在60天期限内免费安全地在波斯湾至阿曼海之间通行，伊朗将在30天内开展排除水雷工作；伊朗重申其不会获取或研制核武器，双方同意在国际原子能机构的监督下对伊朗的浓缩铀进行现场稀释等。\n伊朗伊斯兰共和国通讯社当地时间17日晚也公布了伊美谅解备忘录文本全文。\n全新妙想投研助理，立即体验\n（文章来源：财联社）",
+  "author": "财联社",
+  "source_name": "东方财富",
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+  "url": "https://www.cls.cn/detail/2403645",
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+  "title": "【每日收评】科创50放量涨近4%，AI硬件与半导体持续火爆，多只科技权重续创历史新高",
+  "content": "财联社6月18日讯，三大指数涨跌不一，创业板指、深成指震荡反弹，科创50指数大涨3.84%。中际旭创总市值超越贵州茅台。沪深两市成交额3.31万亿，较上一个交易日放量2183亿。盘面上，市场热点快速轮动，全市场超3300只个股下跌。从板块来看，芯片产业链快速拉升，寒武纪涨超14%，创历史新高，盛剑科技2连板。CPO概念反复走强，光迅科技4天2板，创历史新高。PCB概念延续强势，世名科技20cm二连板，中京电子、亨通股份、贤丰控股涨停。创新药概念盘中震荡反弹，华森制药、海欣股份、昭衍新药涨停。下跌方面，电力板块震荡调整，深南电A跌停。大金融板块持续走弱，厦门银行、中国太保、新华保险、中国平安纷纷下挫。截至收盘，沪指跌0.43%，深成指涨0.94%，创业板指涨2.05%\n板块方面\n半导体产业链持续爆发，裕太微、屹唐股份、晶升股份、太极实业等涨停，寒武纪、华海诚科、明微电子、北京君正、源杰科技、博通集成涨幅居前。\n花旗分析师指出，大型科技公司持续砸重金发展AI，短期内没有放缓迹象，在乐观情境下，全球晶圆制造设备市场规模将在2026年、2027年和2028年分别达到约1450亿美元、2000亿美元和2500亿美元。记忆体需求飙升加剧了DRAM供应紧张局面，也引发NAND快闪记忆体需求的结构性成长，带旺设备需求，应用材料、泛林和KLA尤其将从中受惠。另一方面，随着“大基金”、潜在产业补贴和本土晶圆厂扩产共同推进，半导体设备国产化正从验证导入阶段进入批量放量阶段。\nCPO概念反复走强，光迅科技4天2板，旭光电子、中瓷电子、意华股份涨停，工业富联、中际旭创、联特科技、德科立、东山精密等个股涨幅居前。\n近期光模块、CPO/NPO共同驱动下，MPO板块持续走强。对此，有市场人士表示，MPO是AI数据中心实现高密度光互联的核心组件，在AIDC从十万卡向百万卡演进的当今，不断提升的光互联密度催生MPO需求爆发。国盛证券认为，MPO产业定位类似光模块，处于产业中游，上游环节以光纤/插芯等为主，而光纤和插芯未来伴随AI需求的进一步提升，供给或相对紧张，有物料保障的厂商，产值/份额优势更为明显。\n不过需注意的是，AI硬件与半导体芯片板块连续两日放量拉升后，短线交易情绪或趋于高潮。板块若要延续强势，后续成交规模需维持逐级递增；一旦增量资金接续乏力，短期盘面或将触发技术性回调。不过只要核心标的中期上行结构未出现实质性破位，可在回调整理的过程中留意低吸机会。\n个股方面\n个股层面，今日市场分化加剧。一方面科技权重强者恒强，中际旭创、寒武纪、新易盛、东山精密、兆易创新、中微公司、华虹宏力等均创下历史新高，中际旭创总市值超越茅台，位居A股总市值第六位。而另一方面，蓝筹权重延续调整，今日大金融方向跌幅较为明显，中国太保、新华保险、中国平安均跌超6%，厦门银行、齐鲁银行、青岛银行等同样跌幅明显。科技权重抱团行情终结以前，对于其余传统蓝筹的资金排挤效应或将延续，应对上还是重点聚焦核心热门赛道为宜。\n此外需注意的是，虽然今日市场仍有逾百股涨停或涨超10%，但连板晋级降低至不足3成，昨日8只3板个股仅旭光电子一只晋级成功，不过像和远气体再度涨停录得11天6板，中船特气也完成向上反包，华正新材、广合科技虽未能延续涨停但依旧延续涨势，可见目前市场还是以趋势抱团风格为主，留意短线震荡中各赛道或个股的轮动机会。\n后市分析\n今日市场延续分化态势，沪指再度小幅收跌，而创业板指与科创50延续强势量价齐升的强势格局，两市成交额升至3.3万亿之上。在此背景下后市重点留意量能的跟进情况，若能维持温和放大态势，双创指数或仍具冲高动能，相反一旦后市出量能连续大幅萎缩或者在高位放量分歧的情形时，短期波动或将显著放大。从盘面角度来看，市场的赚钱效应依旧紧紧围绕科技赛道展开，多只科技权重更是屡屡刷新历史新高，只要核心权重资金抱团没有瓦解，本轮科技行情仍有望持续演绎，重点留意相关产业链中的轮动机会。\n市场要闻聚焦\n1、国家能源局：2026年5月份全社会用电量同比增长6.9%\n据国家能源局，5月份，全社会用电量8671亿千瓦时，同比增长6.9%。1～5月，全社会用电量累计42018亿千瓦时，同比增长5.7%。从分产业用电看，第一产业用电量574亿千瓦时，同比增长5.6%。第二产业用电量27324亿千瓦时，同比增长5.1%。第三产业用电量8055亿千瓦时，同比增长8.6%。\n2、让AI走进千家万户 17项举措推进“人工智能+消费”发展\n商务部等八部门发布《关于加快“人工智能+消费”发展的实施意见》，围绕提升人工智能+商品消费、扩大人工智能+服务消费等五方面，提出17项具体举措，促进人工智能进千家万户、进千商万店，更好满足人民美好生活需要。此次《意见》从供需两侧同时发力，打通了人工智能应用过程中“有产品无市场”或“有需求无供给”的结构性堵点。在商品消费领域，《意见》提出扩大智能终端供给，推动消费电子产品从功能型向智能型转变。布局人形机器人消费新赛道，加速机器人从工业场景向消费场景渗透。搭建商品首发平台促进新产品触达。打造“人、车、家”全场景联动生态，并将AI与脑机接口、增强现实等前沿技术融合，研发推出一批国际领先的新产品。在服务消费领域，《意见》围绕居家、养老、文旅、住宿餐饮、教育五大场景，也提出了多项务实举措。比如，研究将智能家居及服务应用纳入“好房子”建设指南。指导养老服务机构运用人工智能技术，布局信息化管理、智能安防等技术系统，配备智能护理机器人、康复机器人等产品。应用人工智能技术提升境外人员酒店入住服务便利性。",
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+  "content": "当地时间6月17日，美国联邦储备委员会以一份“超短”篇幅的声明，更新了FOMC决议的打开方式，并迈出了其沟通机制改革的第一步。\n在这份声明中，美联储宣布，继续将联邦基金利率目标区间维持在3.5%至3.75%之间不变。这一今年连续第四次维持利率不变的决定符合市场普遍预期。\n尽管美联储按兵不动，但“鹰”派信号频频传来。美联储发布的经济预测摘要显示，美联储官员对2026年联邦基金利率预测的中值从3月的3.4%提高至3.8%。这意味着美联储官员预期今年会实施加息操作。美国利率市场定价显示，交易员已完全定价美联储将于10月加息。\n随后，凯文·沃什首次以美联储主席身份出席新闻发布会，并回应众多市场关注的问题。沃什表示，2%的通胀率是美联储长期以来的目标。在达到目标之前，没有理由重新审视这一目标。已经五年未能实现通胀目标，现在要着手纠正。\n当地时间6月17日，在决议公布后，市场经历剧烈波动，美股三大指数一度直线跳水。截至收盘，美国三大股指全线收跌，道指跌0.98%报51492.55点，标普500指数跌1.21%报7420.1点，纳指跌1.34%报26021.66点。黄金大跌逾150美元/盎司，2年期美国国债收益率上涨15BP，\n美元指数\n(\n100.8763\n,\n0.1234\n,\n0.12%\n)\n拉升近百点。\n美联储按兵不动符合预期\n年内加息预期“板上钉钉”\n美联储17日宣布，继续将联邦基金利率目标区间维持在3.5%至3.75%之间不变。这一今年连续第四次维持利率不变的决定符合市场普遍预期。\n在声明中，美联储表示，尽管中东冲突带来不确定性，经济活动仍以稳健步伐扩张；生产率增长和资本投资表现强劲；就业增长与劳动力规模保持同步，失业率变化不大。通胀率相较于委员会设定的2%目标依然偏高，部分反映供应冲击（含能源）推动价格上涨；委员会将致力于实现价格稳定。\n整体而言，本次声明整体篇幅大幅缩短，取消了委员具体投票公示，沟通风格转向简洁。同时，措辞的变化表明加息风险显著上升。\n业内认为，本次声明的最大亮点在于措辞出现重大调整：彻底删除了此前持续半年的“宽松倾向”表述，取消“下一步政策调整更倾向降息”的前瞻指引，转向加息、降息双向均衡的中性偏鹰立场。\n点阵图同样大幅转鹰。点阵图显示，18位参与者中，有9位预计2026年内至少加息一次，其中3人预计加息一次、5人预计加息两次、1人预计加息三次，加息预期超出市场预期。\n“美联储传声筒”NickTimiraos发表点评说，本次美联储点阵图显示出明显的鹰派倾向。此外，还有1名参与者（推测为美联储主席沃什）未提交经济预测摘要（SEP）。与此同时，美联储政策声明从头到尾进行了全面修订，文本长度明显缩短。整体来看，本次会议的沟通框架发生显著变化，市场对利率路径的预期或将因此被重新调整。\n摩根资产管理发表点评称，美联储维持利率不变的决定带有鹰派倾向，政策制定者正引导市场为未来借贷成本可能上升做好准备；没想到会有半数政策制定者预测将加息；联邦公开市场委员会中没有成员认为通胀是暂时性的。\n在声明发布后，美联储新任主席凯文·沃什举行了履职后的首次新闻发布会，并回应了众多市场关注的问题。\n沃什说，希望金融市场能够基于自身对经济的判断来定价证券，而不是试图根据其对央行官员如何解读数据的预期来进行定价。他表示：“市场越是关注真实经济的变化，越能够自行判断哪些数据更重要、哪些相对不那么重要，就越能形成自身认为最可能发生的定价。”\n沃什还表示，他在货币政策五个领域设立了工作组以研究央行职能，包括沟通、资产负债表、对现有数据来源的使用和依赖、生产率与就业，以及美联储的通胀框架。\n他表示，目标是打造一个“清晰自身使命、适应目标并聚焦未来”的美联储。\n美股三大指数全线收跌\n当地时间6月17日，在决议公布后，市场经历剧烈波动，美股三大指数一度直线跳水。截至收盘，美国三大股指全线收跌，道指跌0.98%报51492.55点，标普500指数跌1.21%报7420.1点，纳指跌1.34%报26021.66点。\n板块方面，大型科技股集体下跌，万得美国科技七巨头指数下跌2.40%，个股方面，脸书跌超5%，微软、亚马逊跌超3%，谷歌、特斯拉跌逾2%，苹果、英伟达跌超1%。\n银行股多数上涨，摩根大通涨0.71%，高盛涨0.77%，花旗涨0.58%，摩根士丹利涨近2%，美国银行跌0.56%，富国银行跌超1%。\n芯片股多数上涨，费城半导体指数涨1.38%，ARM涨超5%，应用材料涨逾4%，博通涨超4%，迈威尔科技涨逾3%。跌幅方面，恩智浦半导体跌逾1%，英伟达跌超1%。\n中概股多数下跌，纳斯达克中国金龙指数跌1.14%，万得中概科技龙头指数跌2.39%。热门中概股方面，阿特斯太阳能跌超4%，贝壳跌逾3%，理想汽车跌超3%，阿里巴巴跌逾3%，金山云跌超3%，小鹏汽车跌近3%，腾讯音乐跌超2%，晶科能源跌逾2%。涨幅方面，世纪互联涨超2%，BOSS直聘涨逾2%，亚朵涨超2%。\n贵金属明显承压。现货黄金一度大跌150美元，失守4220美元/盎司，现报4258.77美元/盎司，跌幅缩窄至1.66%。现货白银失守68美元/盎司，日内跌近3%。\n美元指数盘中上涨101点，涨幅1.01%，站稳100关口大关。\n美国两年期国债收益率升至4.20%，为2025年2月以来最高水平。\n伊朗方面披露美伊谅解备忘录文本内容\n据央视新闻报道，当地时间17日，伊朗官方通讯社伊通社披露了美伊谅解备忘录文本内容。但目前尚未得到伊朗相关政府部门证实。其内容全文如下：\n1．伊朗、美国及其在本次战争中的盟友，通过签署本谅解备忘录，宣布在包括黎巴嫩在内的所有战线立即并永久停止军事行动，并承诺今后不再相互发动任何战争或军事行动，不再相互使用或威胁使用武力，并保障黎巴嫩的领土完整与主权。最终协议将确认永久性结束所有战线战争，尤其是黎巴嫩，以及本条所涉其他内容。\n2．伊朗与美国承诺相互尊重彼此的主权与领土完整，并避免干涉对方内政。\n3．伊朗与美国承诺在最多60天内进行谈判并达成最终协议，经双方同意可延长。\n4．在签署谅解备忘录后，美国将立即开始解除其对伊朗的海上封锁及任何干扰或阻碍，并在30天内全面结束海上封锁。在此期间，船舶通行量将按照战前交通水平进行。此外，美国还承诺在最终协议达成后30天内，从伊朗周边区域撤出其军事力量。\n5．签署谅解备忘录后，伊朗将尽最大努力制定相关安排，允许商船在仅限60天的时间内，免费且安全地从波斯湾通行至阿曼海，反之亦然。商船通行将立即开始。考虑到伊朗需要消除相关技术与军事障碍以及进行排雷等必要工作，将在30天内恢复正常通行。\n伊朗将与阿曼就霍尔木兹海峡未来管理与海上服务机制进行讨论，并依据适用的国际法以及海峡沿岸国家的主权权利，与波斯湾其他沿岸国家交换意见。\n6．美国承诺将与其地区伙伴一道，为伊朗的经济重建与发展制定一项经双方同意的确定计划，并提供至少3000亿美元的资金。该计划的执行机制将作为最终协议的一部分，在60天内敲定。美国将提供相关金融交易所需的一切批准、豁免和许可。\n7．美国承诺将在最终协议所规定、经双方同意的时间表内，终止针对伊朗的所有制裁，包括联合国安理会决议、国际原子能机构理事会决议，以及所有美国单边制裁，无论是一级制裁还是二级制裁。\n伊朗和美国均承认上述解除制裁问题的根本重要性，并表示将致力于在谈判中尽快处理这些事项，以便就此达成一致协议。\n8．伊朗重申，不会生产或获取核武器。美国与伊朗已同意根据第7条所规定的时间表，通过双方商定的机制解决浓缩材料库存的处理问题，最低限度的处理方式是在国际原子能机构监督下进行现场稀释。\n双方还同意，基于最终协议将达成的令人满意的框架，将讨论铀浓缩问题以及与伊朗核需求相关的其他话题。最终协议将确认本条款的内容。\n伊朗与美国承认上述核问题的根本重要性，并表示将致力于在谈判中尽快处理这些问题，以期就相关事项达成一致。\n9．伊朗与美国同意，在达成最终协议之前维持现状。伊朗将在其核计划方面维持现状，而美国不会对伊朗实施任何新的制裁，也不会在该地区部署更多军事力量。\n10．美国承诺，在签署本谅解备忘录后立即为伊朗原油、石化产品及其衍生品出口，以及包括银行交易、保险、运输等在内的所有相关服务提供由财政部签发的豁免，直至制裁终止。\n11．美国承诺，通过执行本谅解备忘录，使伊朗所有受限制或被冻结的资金和资产完全恢复可使用状态。美国与伊朗将在谈判过程中，就这些资金解冻的具体程序达成一致。\n无论这些资金是仍保留在原账户中，还是进行转移，都必须能够被完全用于支付给由伊朗中央银行指定的任何最终受益方。美国承诺，将就此签发所有必要的批准和许可。\n12．伊朗与美国同意建立一个执行机制，以监督本谅解备忘录的顺利实施以及未来对最终协议的遵守情况。\n13．在签署本谅解备忘录后，并以备忘录第1、4、5、10和11条的启动与持续执行为前提，伊朗与美国将专门就其余条款展开最终谈判。\n14．最终协议将通过联合国安理会的一份具有约束力的决议予以确认。\n作者：\n范子萌\n新浪合作大平台期货开户 安全快捷有保障\n海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP\n责任编辑：江钰涵",
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+  "title": "光纤牛股突遭减持 套现1.21亿元！MCU芯片再掀提价潮（附股）",
+  "content": "杭电股份具有光通信概念，在股票异动公告中，公司表示注意到近期市场及媒体对光纤光缆行业需求、价格等相关事项关注度较高。全球\n人工智能\n技术的发展，带动了相关光纤光缆产品需求提升，但是行业整体发展与全球\n通信技术\n迭代、下游客户资本开支计划等因素紧密相关。若未来出现行业政策调整、市场需求不及预期、核心原材料供应紧张或价格大幅波动等情形，可能对公司生产经营、产品成本及盈利能力产生影响。",
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+  "title": "厦门国际信托携手2026环意自行车赛 以慈善信托赋能公益骑行",
+  "content": "上证报中国证券网讯（记者 马嘉悦）近日，2026年“环意大利RIDE LIKE A PRO中国站”自行车赛暨厦门自行车公开赛推出“里程换爱心”公益行动，该活动依托厦门信托 - Leader Sports 侨兴工业慈善信托开展，慈善信托的受托人为金圆集团旗下厦门国际信托。\n据悉，此次公益活动面向赛事全体参赛选手，秉持自愿参与原则，参与者无需捐款，仅凭完赛里程就能传递爱心。活动将选取前 1000 名报名参与本活动的选手有效完赛里程，按照每完成 1公里，企业捐赠1元的标准筹集善款，所有款项将全额划入慈善信托专用账户，定向用于乡村体育设施建设、全民体育文化宣传，让运动活力惠及更多人群。\n厦门国际信托表示，本次运作的慈善信托已在厦门市民政局完成备案，体系规范、监管透明。项目由爱心企业·厦门侨兴工业有限公司出资捐赠，厦门国际信托负责受托管理，上海锦天城（厦门）律师事务所全程监察，多方携手筑牢合规防线，确保每一份爱心都落到实处。参与本次活动的选手，将收获专属爱心证书，定格这份运动与善意相融的美好。",
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+  "title": "PayPal中国区换帅！邱寒离职，法务负责人张弘接任CEO",
+  "content": "中新经纬6月17日电 (魏薇)近日，有消息称，担任PayPal中国区CEO近六年的邱寒离职，其职位由PayPal中国区法务负责人张弘接任。\n17日，PayPal中国方面向中新经纬证实了这一消息。PayPal中国方面表示，邱寒任职期间带领团队在复杂多变的商业环境下，与商户及合作伙伴建立了良好关系与合作基础。\nPayPal中国方面称，中国是PayPal重要的国际市场之一，PayPal对中国市场的长期承诺并未改变，此次调整也不会影响公司的战略方向和日常运营。\n公开信息显示，2020年8月，PayPal宣布任命邱寒为高级副总裁兼中国区CEO。邱寒曾就职于通用电气、淡马锡、麦肯锡和渣打银行等跨国企业，在加入PayPal前，她曾任中国平安旗下金融科技公司金融壹账通的联席总经理和首席创新官。\n官网显示，PayPal是一家全球科技平台和数字移动支付企业，为全球范围内的个人用户、企业用户提供数字和移动支付产品及服务。\n据PayPal2026年5月披露的数据，今年一季度，PayPal实现净营收83.53亿美元，同比增长7.21%；净利润11.13亿美元，同比下降13.52%。\n(更多报道线索，请联系本文作者魏薇：\nweiwei@chinanews.com.cn\n)(中新经纬APP)\n(文中观点仅供参考，不构成投资建议，投资有风险，入市需谨慎。)\n中新经纬版权所有，未经书面授权，任何单位及个人不得转载、摘编或以其他方式使用。\n责任编辑：罗琨 李中元\n来源：中新经纬\n编辑：万可义\n广告等商务合作，\n请点击这里\n未经过正式授权严禁转载本文，侵权必究\n中新经纬版权所有，未经书面授权，任何单位及个人不得转载、摘编或以其它方式使用。\n关注中新经纬微信公众号(微信搜索“中新经纬”或“jwview”)，看更多精彩财经资讯。",
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+  "content": "全球最大的个人电脑制造商联想集团计划通过发行可转换债券筹集20亿美元，所募资金将用于回购现有债务和股份。联想集团周四表示，该公司拟发行的2033年到期的零息可转换债券可按初步转换价每股36.70港元（相当于每股4.68美元）转换为4.26877亿股股份。该初步转换价较每股24.88港元的最新收盘价有47.5%的溢价。联想集团表示，部分募资将用于回购该公司2029年到期、票息率为2.50%的6.75亿美元可转换债券。剩余募资将用于在市场上回购股份和用作一般公司用途。联想集团表示，这些交易将延长其债务期限、降低融资成本，并有助于限制对现有股东的近期稀释影响。为联想集团此次债券发行提供咨询的银行包括摩根大通、汇丰和法国巴黎银行。",
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+  "content": "财联社 李婷\n财联社6月17日讯，中国人民银行副行长、国家外汇管理局局长朱鹤新在2026陆家嘴论坛发表主题演讲。\n朱鹤新：近期将新增推出“一揽子”增量政策\n朱鹤新表示，围绕“四个深化”，深入推进资本项目高水平制度型开放。\n一是推动资本项目开放从渠道开放向制度型开放深化。更好对接国际高标准经贸规则，提升开放制度的透明度和可预期性，保持政策跨周期连续性、稳定性。\n二是从业务便利向主体便利深化。进一步从“单项业务便利”向“经营主体便利”转变，从“事前审核”向“事中监测和事后核查”转变，对经营稳健、信用优良主体，给予更高便利度。\n三是从外汇管理向本外币协同深化。推动外汇管理与人民币跨境政策更高效协同，更好服务人民币和外币、在岸和离岸循环。\n四是从汇兑环节向全链条管理服务深化。通过更系统的开放政策、更健全的风险防控体系、更完善的治理框架，在守住安全底线前提下，不断提升开放合作水平。\n近期将新增推出“一揽子”增量政策，全面改革FDI跨境政策，进一步简化ODI、外债等汇兑管理，优化外汇贷款、跨境股权激励等制度，发放新一批QDII额度。\n朱鹤新：外资持有境内股票和债券市值超过1万亿美元\n朱鹤新表示，外资持有境内股票和债券市值超过1万亿美元。\n朱鹤新：对经营稳健、信用优良的主体给予更高便利度\n朱鹤新表示，下一步将进一步从单项业务便利向经营主体便利转变，对经营稳健、信用优良的主体给予更高便利度。\n朱鹤新：一季度末境外投资者持有境内股票市值约6千亿美元\n朱鹤新透露，2025年，我国实际使用外资超1000亿美元，其中，高技术产业占比约1/3，医疗器械、航空航天业利用外资增速分别达42%和23%。2026年一季度末，境外投资者持有境内股票市值约6000亿美元，其中，持有信息技术行业市值超过900亿美元。\n朱鹤新：全球资本流动呈现“波动、分化与韧性”的新特征\n朱鹤新表示，2020年以来，世界动荡变革，不稳定不确定因素增多，全球资本流动呈现出“波动、分化与韧性”的新特征。一是全球金融条件快速变化，国际金融市场波动增加，叠加金融结构变化影响，资本流动的波动性上升。二是全球资金进一步向人工智能、半导体、生物制造、能源转型等未来产业集聚，不同国家、行业和资产之间分化加大。三是全球开放合作的基础依然坚实，各类主体跨境配置资源的内生动力强劲。全球金融体系韧性也持续提升，包括中国在内的许多新兴经济体，宏观调控政策和宏观审慎管理经验更加丰富，抵御外部冲击能力增强。\n来源：财联社\n编辑：陈俊明\n广告等商务合作，\n请点击这里\n本文为转载内容，授权事宜请联系原著作权人\n中新经纬版权所有，未经书面授权，任何单位及个人不得转载、摘编或以其它方式使用。\n关注中新经纬微信公众号(微信搜索“中新经纬”或“jwview”)，看更多精彩财经资讯。",
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+  "content": "6月1日，国声智库、中国商业史学会、中央财经大学中外经济比较研究中心联合经济窗编辑部，在京发布六大新兴支柱产业领域24份智库研究报告，系统研判高端装备制造、生命健康与银发经济、新能源、新材料、数字经济与新基建、绿色低碳与节能环保六大战略性新兴支柱产业的产业格局、技术演进、政策导向与投资机遇，标志着国声智库对“未来产业前瞻布局”与“新兴支柱产业做大做强”的双重战略研究形成体系。报告涵盖24条细分产业赛道，累计援引最新权威数据逾千项，为我国把握新一轮科技革命和产业变革机遇、加快构建现代化产业体系提供了重要的决策参考和智力支撑。\n高端装备制造：从“跟跑”迈向“并跑领跑”\n高端装备制造是国家工业实力和国际竞争力的集中体现。本次发布的5份研究报告聚焦工业机器人、新能源智能装备、大飞机、深海装备、智能工程机械五大细分领域，全面剖析国产替代进程与全球化竞争格局。\n《工业机器人本体与核心零部件国产替代赛道报告》指出，国产工业机器人2025年市场规模突破500亿元，近五年复合增长率达14%。减速器、控制器、伺服电机三大核心零部件国产化率从2020年不足30%提升至2025年的55%，其中谐波减速器国产份额超40%，RV减速器中资份额突破15%。报告认为，协作机器人与移动机器人正成为新增长点，AI+3D视觉+力控技术融合加速，但高端市场仍被外资占领，需持续向中高端延伸。\n《新能源智能装备（锂电/光伏设备）产业赛道分析》显示，2025年锂电设备国产率超95%，但涂布、卷绕、化成分容等核心工序的高端设备仍依赖日韩进口。报告警示，锂电行业已从“产能不足”转向“结构性过剩”，设备行业从增量扩张进入存量博弈。光伏设备方面，组件与电池片设备全球市占率超90%，N型TOPCon、HJT、BC电池技术迭代加速，行业面临“内卷式”价格战压力，政策层面正着力遏制低价无序竞争。\n《大飞机产业链国产化进程与配套企业研究报告》聚焦C919商业化进程。C919 于 2023 年 5 月 28 日实现商业首飞；截至 2026 年 3 月，累计交付约 35 架，累计载客超 100 万人次（行业口径接近 400 万人次）；2026 年预计交付 28–30 架；累计确认订单超 1000 架、总订单近 1500 架；目录单价约 0.99 亿美元，低于波音 737 MAX8 目录价 1.20 亿美元。报告指出，产业链呈典型 “金字塔” 结构：塔底机体结构件国产化率近 100%（价值占比约 30%–35%）；塔身航电、飞控等高价值系统核心元器件依赖进口，多以合资模式本地化组装、自主可控度低；塔尖航空发动机是最核心卡脖子环节，当前 C919 采用进口 LEAP-1C，国产 CJ-1000A 适航取证进入冲刺阶段、即将取证装机，尚未批量替代；合资模式普遍存在技术锁定与核心技术外控风险。\n《深海装备与海洋工程装备产业赛道布局报告》指出，全球深海装备市场规模2025年超500亿美元。“奋斗者”号实现万米深潜，深海空间站建设稳步推进，中国在深海油气开发装备、深海矿产勘探装备等领域实现重要突破。但深水防喷器、水下生产系统等关键核心部件仍依赖进口，建议加大研发投入，推动产学研用协同创新。\n《智能工程机械全球化竞争与出海赛道报告》显示，中国工程机械行业2025年销售收入突破8000亿元，挖掘机、起重机、混凝土机械全球市场份额超30%。电动化、智能化成为转型核心方向，无人驾驶矿卡、智能挖掘机加速落地，但高端液压系统、发动机等核心零部件仍存短板，建议推动“产品+服务+解决方案”一体化出海。\n生命健康与银发经济：健康中国战略的产业响应\n生命健康产业关系民生福祉，银发经济关乎人口老龄化国家战略。本次发布的4份报告覆盖创新药与高端医疗器械、县域康养、精准医疗与体外诊断、智慧医疗与远程医疗四大方向。\n《创新药、高端医疗器械国产替代赛道深度报告》指出，中国创新药产业进入收获期，2025年国产创新药获批数量持续增长，PD-1/PD-L1、CAR-T、ADC等前沿领域与国际并跑。高端医疗器械领域，心血管支架、人工关节、高端影像设备等加速国产替代。但原始创新能力不足、临床试验资源紧张、国际化程度低仍是短板。医保谈判和集采政策常态化推进，倒逼企业向First-in-class转型。\n《县域康养产业布局、模式创新与金融支持报告》聚焦县域康养产业的融资困境与破解路径。报告指出，困境根源在于“资产-资金”结构性错配。截至2024年末地方政府专项债务余额约30.84万亿元，资金供给充足但难以有效对接县域项目。报告提出“保险+服务”轻资产模式是“康养+保险”的可行路径，“土地入股+信托”模式是破解土地合规性与重资产投入的关键创新，县级政府“制度供给能力”是决定融资成败的关键变量。\n《精准医疗、体外诊断（IVD）产业赛道竞争报告》显示，2025年中国肿瘤早筛市场规模约185亿元，伴随诊断市场约92亿元，年复合增长率超20%。液体活检（ctDNA甲基化）成为肿瘤早筛主流技术，2025年获批产品12款。IVD整体市场增速呈结构性分化，长三角以上海为龙头侧重源头创新，大湾区以深圳为代表强调国产替代和出海。AI病理图像分析、生信分析自动化成为企业核心竞争力。\n《智慧医疗、远程医疗体系建设与商业化研究报告》指出，智慧医疗进入规模化应用阶段，2025年中国智慧医疗市场规模超3000亿元。远程医疗在分级诊疗中发挥重要作用，互联网医院数量持续增长，AI大模型在医学影像、药物研发、病历质控等场景应用加速。但数据安全、隐私保护、标准不统一等问题仍制约发展，建议完善远程医疗医保支付政策，加强数据治理和标准体系建设。\n新能源：新型电力系统构建加速\n新能源产业是实现“双碳”目标的主战场。本次发布的4份报告覆盖新型储能、海上风电、虚拟电厂、光储一体化四大赛道，深度解析能源转型的技术路径与商业模式。\n《新型储能（电化学/压缩空气/液流电池）赛道发展报告》指出，截至2025年底，中国新型储能装机规模突破136GW，锂离子电池储能占据主导地位，但安全、循环寿命、度电成本仍是核心挑战。压缩空气储能和全钒液流电池技术在2025-2026年进入商业化加速期，适合长时储能场景。报告建议完善储能价格机制，推动储能参与电力市场交易。\n《海上风电全产业链降本与规模化布局研究报告》显示，中国海上风电2025年累计装机突破4400万千瓦，占全球一半以上，2025年平准化度电成本（LCOE）约为0.34-0.38元/千瓦时，已进入平价时代。16MW以上大容量机组成为主流，深远海风电是下一步重点。报告提出，需突破大型轴承、碳纤维叶片、高端海缆等关键部件国产化瓶颈，建议加快深远海管理办法出台，完善绿证交易机制。\n《虚拟电厂与综合能源服务商业化赛道报告》认为，2026年是虚拟电厂从“政策试点”转向“商业爆发”的关键拐点。国家发改委357号文明确虚拟电厂作为“资源聚合类新型经营主体”的法律地位，到2030年调节能力目标5000万千瓦以上。深圳虚拟电厂可调能力达130万千瓦，冀北达54.4万千瓦。商业模式从补贴依赖转向“现货价差套利+辅助服务补偿+绿证与碳交易”多元组合，AI算法与数据构成核心护城河，科技巨头跨界进入可能重塑行业格局。\n《光储一体化、源网荷储协同产业落地研究报告》分析，2025年中国光伏新增装机预计超300GW，储能配套比例快速提升。源网荷储协同是解决新能源消纳和电网稳定性的关键路径，需突破电力市场化机制障碍，推动分布式光伏+储能+负荷聚合的商业模式规模化落地。\n新材料：产业基础再造的核心支撑\n新材料是制造业转型升级和产业基础高级化的战略性、基础性产业。本次发布的4份报告聚焦第三代半导体、先进超导与高端碳纤维、新能源电池材料、生物医用新材料四大方向。\n《第三代半导体（碳化硅、氮化镓）产业链赛道报告》指出，2025年中国碳化硅（SiC）功率器件市场规模超200亿元，在新能源汽车、光伏逆变器、轨道交通等领域加速渗透。氮化镓（GaN）在消费电子快充、数据中心电源等领域快速普及。衬底制备是核心瓶颈，国产SiC衬底6英寸已量产，8英寸研发加速。报告建议加大衬底制备、外延生长等关键技术攻关力度。\n《先进超导材料、高端碳纤维产业化赛道报告》显示，2025年中国高温超导材料市场规模达13亿美元，预计2030年增至20亿美元。第二代REBCO高温超导带材领域，永鼎股份与上海超导形成双寡头格局，合计市场份额超90%。高端碳纤维2024年底产能突破13.55万吨，占全球三分之一以上，中复神鹰2026年3月全球首发T1200级产品，标志国产碳纤维进入全球技术引领阶段。碳纤维增强超导磁体在核聚变托卡马克和下一代高场MRI领域技术价值明确。\n《新能源电池材料（正极/负极/隔膜/电解液）竞争格局报告》分析，磷酸铁锂（LFP）正极材料已在全球市场确立绝对主导地位，2025年全球动力电池中LFP需求占比约66%，预计2027年达70%，中国LFP产量占全球99%以上。四大材料环节呈结构性分化：高压密LFP是当前最紧缺、利润最高的环节；隔膜行业面临“囚徒困境”；负极材料市场集中度持续提升；电解液加工费承压。上游锂、镍资源海外依赖仍是供应链最大脆弱点，2026年下半年至2028年将经历价格战与产能出清。\n《生物医用新材料、高端医疗器械材料赛道研究》指出，中国在心血管支架、骨科植入物、牙科材料等领域取得重要进展，但高端生物医用材料仍依赖进口。可降解支架、3D打印植入物、组织工程材料等前沿方向加速发展，建议加强产学研医协同创新，加快临床转化。\n数字经济与新基建：赋能千行百业数字化转型\n数字经济与新基建是培育新质生产力的关键引擎。本次发布的4份报告覆盖算力网络、工业互联网、数据要素、低空经济四大前沿方向。\n《算力网络、智算中心建设运营模式与投资回报报告》指出，中国算力规模2025年居全球第二，智算中心建设进入高峰期。“东数西算”工程全面推进，八大枢纽节点10个国家数据中心集群加快建设。但智算中心面临投资规模大、回报周期长、运营模式不成熟等挑战，液冷技术、高密度计算、算力调度等关键技术加速迭代。报告建议创新投资运营模式，推动政府、企业、社会资本协同参与，探索算力租赁、算力交易等商业模式。\n《工业互联网平台赋能传统产业转型升级赛道报告》认为，工业互联网平台已从“技术供给”转向“需求端激励”，数据中台与数字孪生已成为产业级标配。AI大模型预计2026至2028年间引发工业互联网平台能力的范式革命。政策从“补贴驱动”转向“诊断+培训+生态激励”组合拳，链式转型模式在实践中效果优于单点补贴。大型企业应成为”链主”带动上下游转型，中小企业应善用SaaS工具降低门槛。\n《数据要素市场化配置与数据资产化产业赛道报告》显示，国家数据局成立以来，数据要素政策从“建章立制”全面转向“落地执行”。公共数据授权运营“1+3”政策框架基本成型，29家省级数据集团实现全域覆盖。2025年成为企业数据资产入表“实操元年”，但确权、计量、披露三大核心障碍待解。跨境数据流动以自贸区为试验田探索“负面清单+正面鼓励”模式。\n《低空经济（无人机、eVTOL、低空基建）产业全景报告》指出，低空经济2024年首次写入政府工作报告，2025年成为“新增长引擎”。无人机产业规模2025年超2000亿元，eVTOL进入适航取证关键期。低空基建（通信、导航、监视、气象）加速布局，低空经济示范区建设稳步推进。需突破空域管理、适航认证、基础设施等体制机制瓶颈，构建“造得出、飞得起、管得住”的产业生态。\n绿色低碳与节能环保：“双碳”目标下的产业新局\n绿色低碳与节能环保产业是实现经济社会发展全面绿色转型的重要支撑。本次发布的3份报告聚焦CCUS碳捕集利用与封存、固废资源化循环经济、绿色建筑与超低能耗建筑三大方向。\n《CCUS碳捕集利用与封存产业商业化路径报告》指出，CCUS是实现碳中和的“托底技术”，中国CCUS项目数量和技术水平全球领先。2025年中国CCUS示范项目超100个，年捕集能力约400万吨，技术路线覆盖燃烧前捕集、燃烧后捕集、富氧燃烧等全流程。但商业化仍面临成本高（捕集成本200-600元/吨）、商业模式不成熟、地质封存资源评估不足等挑战。报告建议加大政策支持，建立CCUS纳入碳市场机制，推动产业集群化发展。\n《固废资源化、再生资源循环经济赛道研究报告》显示，行业范式正从“环保成本”变为“绿色资产”。2025年中国固废处理行业市场规模约1.4万亿元，碳减排能力正成为企业估值核心变量，“资源回收价值+碳减排收益+绿色金融溢价”新模型正在形成。工业危废资源化进入“技术并购潮”，短流程冶金、低温热解成技术竞争焦点。CCER扩容预计2026年迎来深化改革，EU CBAM于2026年1月1日正式生效倒逼技术升级。\n《绿色建筑、装配式建筑与超低能耗建筑赛道报告》分析，“十五五”期间建筑领域碳排放总量控制与强度下降将成为核心驱动力。超低能耗建筑单位面积增量成本2025-2026年明显下降，技术成熟度提升。装配式建筑面临从“结构装配”向“全装修装配”转型的结构性瓶颈，区域技术成熟度差异导致“先行区”与“追赶区”格局分化。报告建议加快建立建筑碳排放核算标准与碳金融激励机制。\n新型智库赋能新兴产业 助力产业强国创新发展\n此次国声智库、中国商业史学会、中央财经大学中外经济比较研究中心联合经济窗编辑部联合发布的24份新兴支柱产业智库研究报告，立足国家战略需求与产业发展前沿，以详实的数据、深入的分析和前瞻的研判，勾勒出中国新兴支柱产业发展的全景图谱。从高端装备制造的国产替代攻坚，到生命健康与银发经济的民生回应；从新材料的产业基础再造，到数字经济与新基建的赋能跃升；从绿色低碳的转型探索，到新能源体系的加速重构——六大产业赛道的系统研究，不仅为政府部门制定产业政策提供了科学依据，为投资机构把握产业机遇提供了专业参考，更为各类市场主体在复杂多变的产业环境中找准定位、明晰路径提供了智力支撑。当前，全球新一轮科技革命和产业变革深入发展，国际力量对比深刻调整，我国正处于由制造大国向制造强国迈进的关键阶段。国声智库将持续聚焦国家重大战略需求，深化产业经济研究，以高质量的智库成果服务高质量发展，为加快发展新质生产力、构建现代化产业体系、推进中国式现代化贡献智库力量。\n中国商业史学会副会长、国声智库执行主任徐蕴峰表示，国声智库始终坚守服务国家发展战略的定位初心，紧扣新质生产力与智能经济前沿动态，聚焦战略性新兴产业与未来产业，全力打造专业化、产业化、数智化的新型智库。本次重磅发布六大新兴支柱产业系列研究报告，既是面向各级决策者提供科学决策支撑，更是精准服务产业链链主企业、上下游核心企业、生态合作伙伴及细分领域上市公司，持续输出体系化、前瞻性、可落地的智库产品与智力成果。智库将坚持动态迭代、持续创新、系列化发布，围绕重点产业链、创新链、生态链长期跟踪、深度研判、不断更新研究成果，以源源不断的高质量智库供给，助力链主引领、上下游协同、上市公司高质量发展，全力服务现代化产业体系建设，助力迈向产业强国高质量发展。",
+  "author": "马渭淞",
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+  "title": "赛力斯H股跌3.8%创新低 基石林园基金广发基金浮亏60%",
+  "content": "中国经济网北京\n6\n月\n18\n日讯\n赛力斯（\n09927.HK\n）港股今日收报\n52.650\n港元，跌幅\n3.836%\n，赛力斯盘中最低至\n51.950\n港元，创港股上市以来新低。赛力斯港股上市累计跌幅\n5\n9.96\n%\n。\n赛力斯\n2025\n年\n11\n月\n5\n日在港交所上市，开盘即破发，报\n128.9\n港元。配发结果公告显示，赛力斯全球发售的发售股份数目为\n108,619,000\n股\nH\n股（经计及发售量调整权获部分行使以及视乎超额配股权行使与否而定），香港发售股份数目为\n10,861,900\n股\nH\n股，国际发售股份数目为\n97,757,100\n股\nH\n股（经计及发售量调整权获部分行使以及视乎超额配股权行使与否而定）。\n赛力斯的联席保荐人、整体协调人、联席全球协调人、联席账簿管理人及联席牵头经办人为中国国际金融香港证券有限公司、中国银河国际证券（香港）有限公司，联席全球协调人、联席账簿管理人及联席牵头经办人为华泰金融控股（香港）有限公司。\n赛力斯的最终发售价为\n131.50\n港元，所得款项总额为\n14,283.40\n百万港元，扣除按最终发售价计算的预计应付上市开支\n266.99\n百万港元，所得款项净额为\n14,016.41\n百万港元。\n赛力斯的基石投资者为重庆产业母基金、林园基金及华泰资本投资（与华泰背对背总回报掉期及林园总回报掉期有关）、广发基金管理有限公司及广发国际资产管理有限公司（统称为\n“广发基金”）、\nNew China Asset Management\n、\nBESS Broadway\n、\nSanhua (Hong Kong)\n、中升、\nZhink International\n、\nGold Wings\n、达安投资、\nHichain Logistics HK\n、施罗德、\nMirae Securities\n、\nNew Alternative\n、中邮理财、\nSkyler International\n、星宇香港、中国美东、\nGhisallo Fund\n、\nJump Trading\n、\nJain Global Master Fund Ltd\n、\nChina Alpha Fund\n。\n其中，\nNew China Asset Management\n由新华人寿保险股份有限公司（简称“新华保险”，\n1336.HK\n，\n601336.SH\n）直接及间接持股\n99.6%\n；\nSanhua (Hong Kong)\n由浙江三花智能控制股份有限公司（简称“三花智控”，\n002050.SZ\n，\n02050.HK\n）间接全资拥有；中升由中升控股（\n00881.HK\n）间接全资拥有；\nHichain Logistics HK\n最终控股公司为江苏海晨物流股份有限公司（简称“海晨股份”\n300873.SZ\n）；中邮理财由中国邮政储蓄银行股份有限公司（简称“邮储银行”，\n01658.HK\n，\n601658.SH\n）\n100%\n持股；星宇香港由常州星宇车灯股份有限公司（“星宇股份”，\n601799.SH\n）全资拥有。\n(责任编辑：徐自立)",
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+  "title": "通胀正在“吞噬”日本老年人养老金",
+  "content": "6月5日，日本8家主要媒体公布了5月份的民意调查结果，关于高市内阁的支持率，除时事通讯社以外，其他7家均比上月下降，其中5家（共同通讯社、朝日新闻社、读卖新闻社、每日新闻社、日本经济新闻社）结果为该内阁成立以来最低。特别是作为高市内阁支持盘“异军突起”的年轻选民，自3月份以来开始“军心动摇”。\n以每日新闻社的民调结果为例，18~29岁年轻选民支持率由去年10月至今年2月的76%高位跌至此次的45%，首次跌破50%，主要原因是对高物价不满，转而批评高市政府的物价对策。\n再看支持率稳定盘的65岁以上老年人选民，民调结果显示，其支持率降至46%，不支持率升至43%，高于其他年龄段选民。\n对持续高企的物价以及政府物价对策的不满，是此次民调支持率普遍下降的一个共同原因。物价及其对策已经成为日本社会的众矢之的，且不乏对于物价持续高企正在恶化通货膨胀的担忧情绪。\n关于日本物价上涨的原因、幅度、范围等，多有报道与评说，本文通过探讨物价持续高企对于日本老年人的家庭生计、养老金以及养老资产的影响，折射物价平稳对于老龄化严重的日本社会之重要。\n日本官方数据显示，3月消费者物价指数较上年上升1.5%，剔除生鲜食品后的上升指数为1.8%、剔除生鲜食品和能源后的上升指数为2.4%。特别是与日常生活紧密相关的商品价格步步攀高。\n日本帝国数据库公司最新调查结果显示，今年仅上半年涨价的饮食类商品种类就已经突破1万种，连续5年超过1万种，如果以此势头发展，今年有可能突破2万种。\n看似每种商品涨幅不大，但生活所需商品合计起来，家庭整体支出的负担不小。如果要维持原有的生活水平，日常支出势必“细水长流”地外溢。\n日本《读卖新闻》6月10日报道，一位退休人士接受采访时表示，一想到老后的经济生活就会感到很不安，道出了日本老年人对高物价及其对家庭生计影响的恐惧与担忧。\n虽然本年度日本的养老金修订后呈正增长，但依然落后于物价上涨率，实际在贬值。\n据日本总务省“家计调查报告—家计收支编2025年平均结果之概要”，在职期间月平均收入为25.4395万日元者，退休后每月领取的社保金（养老金）为22.8614万日元，而每月消费支出（省略支出细目）却达到26.3979万日元。据此，每月要溢出4.2434万日元（约合人民币17726元）的赤字。\n虽然这是平均值，不是每个老年人家庭都处于这样状态。但是，因通胀溢出的家庭支出赤字，无论是社保金平均值以上的家庭，还是以下的家庭，每月或多或少都会生出几万日元不等的赤字。\n另外，退休后的家庭支出与在职时有所不同，简单说，在职时的支出基本有定数，退休后则不同，例如老年医疗护理费用、家电老化维修费用、旅游、兴趣学习、亲友交往、红白事应酬等都无确定性，每月支出比在职期间只多不少，这也是溢出赤字的另一原因。\n退休后的老年人仅靠养老金难以维持日常生活费用以及应付不确定性支出，溢出的赤字只能靠储蓄填补。日本老年社会普遍认为“3000万日元（约合人民币1266360元）的储蓄”可保老后无忧。\n日本金融经济教育推进机构“关于家计金融行动的舆论调查2025年”结果显示，60岁以上的二人家庭持有的储蓄（金融资产保有额，不包括用于日常支出的普通存款）平均为2683万日元，持有3000万日元以上的家庭仅占27.2%。还有12.8%的受访者则回答“非保有金融资产”，再加上4.7%的受访者不足100万日元（约合人民币42212元），那么有17%的家庭几乎不具足贴补老后生活所需的储蓄。也就是说，大约6个家庭中就有1个家庭在没有充足储蓄的状态下进入老后生活，他们没有足够的经济能力消化通胀造成的家庭支出赤字。\n若家庭支出赤字状态长期持续下去，老年人家庭将高概率地面临这样的风险：以超出想象的基数消耗储蓄，进而降低甚至丧失未来家庭生计的宽裕度和自主性，不仅“储蓄寿命”缩短，所持资产也随物价上涨而贬值。\n一方面，为了缓解老后家庭生计因通胀带来的压力，不少日本老年人选择在身体条件允许情况下继续工作。日本政府6月12日发布的“高龄社会白皮书”显示，有大约40%的老年人（65岁以上）“想从事受薪工作”。\n调查结果还显示了日本、美国、德国、瑞典4国的65岁以上老年人的工作意向，回答“今后不愿意从事受薪工作”的，美国、德国、瑞典均在75%以上，日本仅为49.8%；回答“想从事受薪工作”的4国受访者中，日本为最高的39%，理由是“因为希望得到收入”。日本政府内阁府的解释为，“日本与其他国家相比，经济层面生活困难的高龄者比例高”。\n另据日本“劳动政策研究机构”对60~69岁在职老年人的调查，经济原因（不得不赚）的占比达到76.4%。\n另一方面，为了增强所持资产的“使用力”，延长“资产寿命”以增强支撑老后生计的可持续性，不少老年人一改单一储蓄的资产结构，转而投资诸如新NISA（小额投资免税制度）等金融理财产品。\n日本是全世界老龄化比例最高的国家，据日本政府总务省的最新统计，截至2026年初，65岁以上的人口为3620万~3622万人，占总人口近三成。\n占比近三分之一的老龄人口，占比近四分之三的老年人出来赚钱，每月2.4万日元的家庭支出赤字……这些数据足以说明日本老年人对于老后家庭生计和资产被通胀侵蚀的担忧，也说明抑制通胀、保障老年人安度晚年对于日本社会稳定发展之重要。\n然而，日本政策好像依然拿不出有效对策。无论是央行加息，还是政府补贴，或是减税，这些政策和政府财力交织在一起，处于进退维谷、相互制约、相互拆台的悖论性交错之态。\n仅以财政政策与抑制通胀为例，高市政府提出“负责任的积极财政”，旨在通过扩张性财政政策加速经济增长。但是，“积极财政”必将导致向市场投放的资金增加，结果是进一步加剧通胀。因此，舆论对此政策相悖而行甚是担忧，民众甚至质疑财政扩张能否真正做到经济增长与家庭生计相向而行。\n（作者系法学博士）",
+  "author": "刘菁",
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+  "title": "密集出手！农信改革“上参下”加速破局",
+  "content": "（原标题：万亿级农商联合银行密集出手！农信改革“上参下”加速破局）\n近日，国家金融监督管理总局广西监管局密集发布批复，同意广西农村商业联合银行（下称“广西农商联合银行”）通过认购、受让等方式，“上参下”入股辖内6家农信机构。\n业内人士指出，广西农信系统“上参下”改革正加速实质性落地，意味着省级机构正通过股权纽带重塑全区农信系统的治理架构，这对未来区内机构统筹调配资源、化解局部风险，提高整体协同性均有裨益。\n密集入股辖内法人机构\n券商中国记者梳理监管批复信息发现，自今年5月至今，广西农商联合银行的股权投资动作频频。具体来看，该行主要通过参与定向募股和受让现有股东股权两种方式入股基层法人机构。\n在参与定向募股及认购方面，6月11日，广西金融监管局同意广西贺州桂东农村合作银行、广西平果农村合作银行的定向募股方案，并同意广西农商联合银行分别投资入股6000万股、2133.4280万股，占上述两家机构定向募股后总股本的11.53%和13.94%。此外，5月7日，该行获批认购桂平市农村信用合作联社3665.3617万股股份，持股比例达5.87%。\n在受让股权方面，广西农商联合银行先后获批受让多家辖内农商行的股份。5月20日，该行获批受让11名股东持有的广西资源农村商业银行股份，受让后合计持股比例达7.31%；6月1日，该行获批受让广西崇左农村商业银行部分股份，受让后该行及其关联方合计持股比例达5.36%；6月4日，获批受让乐业农村商业银行部分股份，受让后持股比例为7.29%。\n作为本轮全国农信社改革中较早落地的省级农商联合银行之一，广西农商联合银行的组建与发展备受市场关注。\n2024年1月，监管部门批复同意在广西壮族自治区农村信用社联合社基础上组建农村商业联合银行；同年2月，该行在南宁正式挂牌开业。数据显示，截至2026年3月末，广西农商联合银行资产总额14944亿元，存款余额12526亿元，贷款余额8700亿元。一季度，该行实现经营利润49.27亿元，同比增加5.16亿元。\n理顺产权关系化解基层风险\n广西农商联合银行为何加速推进“上参下”改革？\n本轮农信改革启动前，我国农信社体系普遍采用“下参上”模式。自2003年国务院启动改革试点后，各省相继组建省农信联社，由辖内市县法人农信机构出资参股，形成“自下而上”的股权关系；但省联社同时又承担着对市县机构的管理职能。\n“由此衍生出制度悖论——市县法人机构是省联社的股东，而省联社却是市县机构的管理者，被业内戏称为‘花钱买个爹’。”招联首席经济学家、上海金融与发展实验室执行主任董希淼在接受券商中国记者采访时指出。\n这种倒置的股权关系在金融环境变化中暴露出多重短板。\n董希淼向记者表示，一方面，市县农信机构普遍规模小、资本补充渠道窄，当面临资本充足率下滑时，省联社缺乏以股权为依托的常态化注资通道；另一方面，省联社对基层的管控过去多依赖行政命令，容易产生“干预越位”与“管理缺位”并存的现象，基层机构在双重身份间权责模糊。\n不仅如此，全省农信系统缺乏统一资本纽带，在经济发达省份尚可运行，但在发展差异较大的地区，省联社难以通过市场化手段统筹调配资源、化解局部风险，整体协同性严重不足。\n而“上参下”的改革模式，正是理顺农信系统内部产权关系的关键步骤。\n“‘上参下’通过资本纽带将管理权限与股东权利统一起来。省级农商联合银行作为股东进入市县法人机构的股东会和董事会，依托股权依法行使出资人权利，从而在公司治理的法定框架内实现对基层‘到位不越位’的管理。”董希淼指出，对于部分股权结构分散的法人机构而言，省级平台适度持股有助于形成有力的制衡机制，防止内部人或大股东控制风险。\n在防范化解风险与协同发展方面，股权纽带的强化也将释放多重制度红利。\n除通过直接注资有效补充基层核心资本外，董希淼举例：“信贷资源上，省级农商联合银行可通过内部平台在全省范围内调剂资金余缺，解决基层‘旱涝不均’问题，使资金更精准地流向急需的县域和‘三农’领域；科技系统上，能够统一研发运维核心系统，破解过去市县法人机构各自为政、重复投入的困境。”\n多地稳步推进“上参下”改革\n自成立以来，广西农商联合银行持续推进“上参下”工作，2025年已推进三批次投资参股61家市县农合机构。业内人士表示，经过本轮密集的“上参下”股权运作后，广西农商联合银行与辖内法人机构的资本和管理联系将更为紧密。\n扩大范围来看，在“一省一策”的农信改革大背景下，“上参下”已成为全国多地省级农商联合银行强化基层管控、化解风险的共识性路径。\n以全国首批采取“上参下”模式改制的山西农商联合银行为例，自2023年完成改制以来，该行陆续获批投资参股、收购侯马农商银行、五台农商银行、柳林农商银行等十余家辖内农商行，有效强化与基层法人机构的实质联系、化解存量风险。\n此外，2025年末，江西农商联合银行获批参股省内近20家农商行；贵州农商联合银行获批受让16家农商行及5家农信社股份。\n2026年初，山西省农商行系统召开2026年度工作会议，会议也明确提出“上参下”投资要再扩容，县联社改制要提速，并继续推动村镇银行的吸收合并工作。\n不过，改革纵深推进仍面临现实挑战。董希淼提醒：“省级联合银行必须在‘管控’与‘赋能’之间做好平衡。如何将股权优势真正转化为治理效能，如何在防范风险的同时保持竞争活力，仍是改革纵深推进的关键命题。”\n责编：战术恒\n排版：刘珺宇\n校对：廖胜超",
+  "author": "孙孝熙",
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+  "title": "黄金，遭猛烈抛售！高盛、花旗纷纷下调黄金目标价",
+  "content": "（原标题：黄金，遭猛烈抛售！高盛最新预测：大幅下调）\n高盛大宗商品策略师莉娜・托马斯与达恩・斯特鲁伊文在研报中写道，当前他们预计12月黄金现货价格调整至每盎司4900美元，此前预测值为5400美元。下调预测的原因是，市场对美联储政策独立性的担忧有所缓解。\n黄金持续调整。\n当地时间6月19日，国际金价再次收跌，截至发稿，COMEX黄金下跌1.72%，报4172.9美元/盎司。6月以来，COMEX黄金累计下跌超9%；自美伊冲突爆发以来，COMEX黄金累计下跌超20%。\n与此同时，国内多家品牌足金饰品克价下跌至约1260元，和年内高点相比下跌约450元，跌幅约25%。具体来看，周大福足金饰品克价最新报1261元/克，周生生足金饰品克价报1263元/克；老凤祥足金饰品克价报1258元/克，周六福足金饰品克价报1256元/克；六福珠宝足金饰品克价报1259元/克。\n值得一提的是，高盛大幅下调金价预期。高盛大宗商品策略师莉娜・托马斯与达恩・斯特鲁伊文在研报中写道，当前他们预计12月黄金现货价格调整至每盎司4900美元，此前预测值为5400美元。下调预测的原因是，市场对美联储政策独立性的担忧有所缓解。\n稍早前，花旗集团发布研报预警，将黄金三个月目标价从每盎司4300美元下调至4000美元，理由是霍尔木兹海峡局势僵持及能源价格高企推升了市场对美联储年内加息的预期。该机构同时预警，若霍尔木兹海峡封锁延续至夏季末，金价或跌至每盎司3500美元。这已经是短短一个月内，花旗集团第二次更改对黄金价格的预测。\n消息面上，新任美联储主席凯文・沃什主持的首次议息会议立场意外“偏鹰”，联邦公开市场委员会9名委员均预计年内加息。“物价持续高企给美国民众带来沉重负担，但当下的通胀局面不会成为长期常态。”沃什在记者会上表示，“本届委员会必将实现物价稳定目标。”\n黄金属于无息资产，市场利率上行时，持有黄金的机会成本随之走高。利率市场定价显示，美联储今年加息窗口已经从议息会议前的12月大幅前移至9月。\n综合自：市场行情、第一财经\n责编：李丹\n校对：姚远\n证券时报各平台所有原创内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关行为主体法律责任的权利。\n转载与合作可联系证券时报小助理，微信ID：SecuritiesTimes",
+  "author": "刘少叙",
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+  "publish_time": "2026-06-20T16:15:00",
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+  "title": "葛卫东这笔投资，浮亏近四成",
+  "content": "上证报中国证券网讯 今年2月，葛卫东参与江淮汽车定增，获配10亿元。过去几个月来，江淮汽车股价几乎腰斩，从江淮汽车最新公告看，葛卫东及其关联人的持仓均保持不变。不过，葛卫东参与江淮汽车定增价高达49.88元，最新股价仅有30.74元，这笔投资浮亏近四成。\n事实上，不少整车公司的股价近期表现都不佳。过去几个月来，小米集团股价从高点腰斩，赛力斯股价更是跌去六成以上。\n葛卫东持股不动\n今年3月份以来，江淮汽车震荡下行。在短短三个多月时间内，股价从接近59元跌至30元出头，几乎腰斩。\n在股价持续下跌过程中，葛卫东持仓不动。\n根据江淮汽车披露的《关于回购股份事项前十大股东和前十大无限售条件股东持股情况的公告》，截至6月9日，葛卫东持有江淮汽车3049.35万股，和一季度末保持不变。葛卫东关联人王萍持有2475.61万股，持股数量同样不变。葛卫东关联人葛贵莲持有1661.62万股。\n此外，江淮汽车前十大流通股东名单显示，葛卫东的另一名关联人葛贵兰现身其中，截至6月9日，持有1262.21万股。\n根据江淮汽车公告，葛卫东和王萍上述持仓，与2月12日定增落地时持仓数量完全一致。葛贵莲最新持仓，同今年一季度末的持仓数量相同。这意味着，在江淮汽车过去几个月来的剧烈调整行情中，葛卫东持仓不变。\n定增浮亏近四成\n根据江淮汽车定期公告，葛卫东家族从2025年三季度买入，2025年四季度和今年一季度加仓，并在今年2月大手笔参与了该公司的定增。\n2月10日，江淮汽车发布的定增公告显示，发行价格为49.88元/股，葛卫东参与该公司定增，获配2004.81万股，获配金额为10亿元。\n根据江淮汽车公告，截至2月12日，葛卫东持有江淮汽车3049.35万股，王萍持有2475.61万股。截至6月9日，葛卫东、王萍的持股数量均保持不变。\n此外，章建平的妻子方文艳也参与了江淮汽车的定增，获配2004.81万股，加上此前买入的持仓，截至2月12日，持有3588.52万股。最新公告显示，截至6月9日，方文艳依然持有3588.52万股。\n从江淮汽车的最新股价看，截至6月18日，股价报收30.74元，同49.88元/股的发行价相比，跌幅高达38.37%。由于当前还在定增锁定期内，上述参与定增的股份不能卖出。\n汽车板块机会如何\n过去几个月来，江淮汽车股价剧烈调整。事实上，不少整车公司的股价表现都不佳，同样属于“华为系”造车公司的赛力斯，去年10月初以来股价跌幅超过六成。\n申万宏源证券近期发布的研报显示，今年一季度，汽车销量同比下滑，营收微增但净利润承压。具体来看，一季度销量705万辆，同比下滑5.6%。其中，乘用车销量594万辆，同比下滑7.5%；商用车销量112万辆，同比增加6.1%。\n从整车板块看，海外能源成本的提升，有望带动全球新能源渗透率进一步提升，中国车企有更好的产品供给。\n不管是江淮汽车还是赛力斯，智能驾驶都是接下来的重要看点。东吴基金基金经理刘元海表示，智能驾驶的逻辑不在于短期几个月的销量波动，而在于产业拐点的确认。无论是美国电动车企辅助驾驶的迭代，还是国内车企等系统的升级，L3级自动驾驶的技术底座已经夯实。一旦消费者切实感受到高阶辅助驾驶带来的体力解放，进而推动整车厂销量形成正向反馈，智能驾驶产业中的全栈式解决方案提供商就有望迎来较大的业绩弹性。\n（来源：上海证券报微信公众号）",
+  "author": "赵明超金融",
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+  "title": "中国市场又上新闻联播！外资机构：越来越开放的中国市场 越来越有吸引力",
+  "content": "本届\n陆家嘴\n论坛推出一系列金融开放和改革举措。《上海国际金融中心发展离岸金融行动方案》明确了上海离岸金融发展的时间表、路线图，为跨境资金提供安全、高效、便利的配置平台；而外商直接投资跨境政策改革，则可以更好地服务各国企业来华投资兴业。系列政策释放出我国扩大高水平金融对外开放的明确信号，也为跨国企业深耕中国市场带来更多机遇。",
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+  "title": "联诚精密募投项目二度延期2022年募4.2亿长城证券保荐",
+  "content": "中国经济网北京6月20日讯 联诚精密(002921.SZ)近日披露《关于部分募投项目重新论证并再次延期的公告》。\n公司于2026年6月17日召开第四届董事会第五次会议审议通过了《关于部分募投项目重新论证并再次延期的议案》。同意在实施主体、募集资金投资用途及投资规模均不发生变更的情况下，对公司非公开发行股票募投项目“精密液压零部件智能制造项目”达到预定可使用状态的时间进行再次调整。\n公告称，公司根据募投项目的实施进度，经审慎分析和认真研究，为了维护全体股东和公司的利益，在项目实施主体、募集资金项目投资用途及投资规模都不发生变更的情况下，拟对其达到预定可使用状态的时间进行调整。\n募投项目“精密液压零部件智能制造项目”原计划达到预计可使用状态时间为2025年3月31日，首次延期后计划达到预计可使用状态时间为2026年6月30日，本次延期后项目达到预计可使用状态时间为2027年12月31日。\n截至2026年5月31日，“精密液压零部件智能制造项目”承诺投资总额约3.43亿元，累计投入金额约1.49亿元，投入进度为43.55%。\n针对项目延期的原因，联诚精密在公告中表示，受全球宏观经济增速放缓、地缘政治及国际贸易冲突、全球经济碎片化等因素影响，国内外经济近年面临有效需求不足、部分行业市场竞争加剧、整体投资放缓等不利情形。公司精密液压零部件所重点服务的下游工程机械、商用车、工业装备等行业亦存在市场不确定性提升、客户订单增速放缓等情形。为应对市场需求的不确定性，避免在市场下行周期盲目扩大产能造成的募集资金低效使用、产能闲置风险，公司立足长期发展，采取审慎的资金投入策略，结合下游客户订单情况、市场复苏节奏动态调整项目建设进度，放缓了设备采购与产线投产节奏，相应延长了项目整体建设周期。\n“为控制募投项目风险，在投资过程中谨慎投入，故而“精密液压零部件智能制造项目”投入进度晚于预期，不存在损害公司和股东利益的情况，不存在其他影响募集资金使用计划正常推进的情形。”联诚精密表示。\n公司还表示，尚未使用的募集资金主要用于“精密液压零部件智能制造项目”的建设，公司将根据项目实际实施进度分阶段投入，以确保资源配置的合理性和项目推进的稳健性。\n对于募集资金投资项目延期对公司的影响，公司称，本次募集资金投资项目延期，是公司根据项目实施的实际情况作出的审慎决定，未改变募投项目的实施主体、实施方式、募集资金投资用途及投资规模，不会对募投项目的实施造成实质性的影响，不存在改变或变相改变募集资金投向和损害股东利益的情形，不会对公司的日常经营产生重大不利影响，符合公司长期发展规划。\n公告显示，经中国证券监督管理委员会《关于核准山东联诚精密制造股份有限公司非公开发行股票的批复》（证监许可〔2021〕3839号）核准，公司于2022年2月通过询价方式向特定对象发行25,601,208股新股，本次向特定对象发行股票募集资金总额为人民币423,699,992.40元，扣除发行费用人民币21,027,381.03元（不含增值税）后，实际募集资金净额为人民币402,672,611.37元。上述募集资金已于2022年2月28日全部到账，和信会计师事务所（特殊普通合伙）对募集资金的到账情况进行了审验，并出具了和信验字（2022）第000009号《验资报告》。\n上述非公开发行股票的保荐机构（主承销商）为长城证券股份有限公司，保荐代表人安忠良、钱伟。\n(责任编辑：田云绯)",
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+  "title": "东瑞股份跌2.12%创新低 A股2募资共29亿招商证券保荐",
+  "content": "中国经济网北京\n6\n月\n18\n日讯 东瑞股份\n(001201.SZ)\n今日收报\n10.64\n元，\n跌幅\n2.12%\n，盘中最低报\n10.59\n元，\n股价创新低。\n东瑞股份于\n2021\n年\n4\n月\n28\n日在深交所主板上市，公开发行股票数量为\n3167\n万股，发行价格为\n63.38\n元\n/\n股，保荐机构为\n招商证券\n，保荐代表人为罗虎、康自强。\n上市首日，东瑞股份盘中最高价报\n91.27\n元，为该股上市以来最高价。\n东瑞股份首次公开发行股票募集资金总额为\n20.07\n亿元，扣除发行费用后，募集资金净额为\n18.10\n亿元。东瑞股份于\n2021\n年\n4\n月\n13\n日披露的招股说明书显示，该公司拟募集资金\n18.10\n亿元，用于紫金东瑞农业发展有限公司富竹生态养殖项目、连平东瑞农牧发展有限公司传统养殖改高床养殖节能减排增效项目、和平东瑞农牧发展有限公司高床生态养殖项目、东瑞食品集团股份有限公司致富猪场改扩建（灯塔种猪场迁改）项目、河源市瑞昌饲料有限公司扩产建设项目、补充流动资金。\n东瑞股份首次公开发行股票的发行费用为\n1.97\n亿元，其中，保荐及承销费用\n1.58\n亿元。\n2023\n年\n12\n月\n27\n日，东瑞股份披露向特定对象发行股票新增股份变动情况报告暨上市公告书，公司向\n18\n家发行对象共计发行\n44,978,401\n股，发行价格为\n20.56\n元\n/\n股，本次发行的募集资金总额为\n924,755,924.56\n元，扣除含税发行费用人民币\n13,743,875.02\n元后，募集资金净额为人民币\n911,012,049.54\n元。此次保荐人（主承销商）为招商证券，保荐代表人为罗虎、伍飞宁。该股股价目前低于本次定增发行价。\n经计算，东瑞股份两次募集资金总额合计\n29.32\n亿元。\n2021\n年\n6\n月\n18\n日，东瑞股份发布的\n2020\n年年度权益分派实施公告显示，公司\n2020\n年年度利润分配方案为：以公司首次公开发行增加股本后的总股本\n12,667\n万股为基数，向全体股东每\n10\n股派\n10\n元（含税），同时，以资本公积金向全体股东每\n10\n股转增\n4\n股。权益分派股权登记日为\n2021\n年\n6\n月\n24\n日，除权除息日为\n2021\n年\n6\n月\n25\n日。\n2022\n年\n5\n月\n27\n日，东瑞股份发布的\n2021\n年年度权益分派实施公告显示，公司\n2021\n年年度利润分配方案为：以公司现有总股本\n177,338,000\n股为基数，向全体股东每\n10\n股派\n2.00\n元（含税），同时，以资本公积金向全体股东每\n10\n股转增\n2\n股。权益分派股权登记日为\n2022\n年\n6\n月\n1\n日，除权除息日为\n2022\n年\n6\n月\n2\n日。\n(责任编辑：魏京婷)",
+  "author": "魏京婷",
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+  "title": "上游硫磺供给缺口暂难缓解 钛白粉行业分化 氯化法利润增厚",
+  "content": "财联社6月19日讯（记者 肖良华）\n随着中东局势趋于缓和，硫磺价格开始自高点回落，但前期供给减少价格暴涨的影响，仍在通过硫酸向产业链远端传导。投资者关心的是，硫磺供应何时能恢复正常？以硫酸为重要原料的钛白粉企业有何应对之策？相关上市公司生产与业绩受到了怎样的影响？\n财联社记者采访多家上市公司获悉，因生产工艺、企业规模不同，硫磺短缺目前对钛白粉企业影响不一。其中，硫酸法大厂原材料获取能力较强，目前产线满负荷运转，且能保证有盈利，小厂则减产停产增加；氯化法企业则因原材料不同未受影响，且利润空间增厚。\n尽管中东局势近日有所缓和，霍尔木兹海峡或将全面开放，但美伊谈判仍存波折，相关商品如硫磺的市场价格呈高位震荡之势。多位业内人士均对财联社记者表示，即使美国与伊朗停战，霍尔木兹海峡立即全面通航，中东地区的产能恢复也需要一定时间，短期对国内很难恢复供给。\n“中东各港口积攒的100多万吨硫磺库存，估计大部分会被印尼等国家消纳，他们对高价硫磺的接受度更高，运往中国的比例有限。国内硫磺供应紧张的局面将维持较长时间，但价格或将多空博弈。”隆众资讯资深分析师马诺对财联社记者表示。\n大厂满负荷生产，小厂停工现象增加\n钛白粉主流生产工艺为硫酸法和氯化法‌，此外还有少量的盐酸法、硝酸法等非主流工艺。其中，硫酸法钛白粉的核心原材料为钛精矿、硫酸，占比分别为60%、30%；氯化法钛白粉的核心原料为含钛原料和氯气。\n业内人士告诉财联社记者，生产一吨硫酸法钛白粉需3-4吨硫酸，一吨硫磺可产3吨硫酸。今年以来，全球油气加工量下滑叠加中东冲突，全球供给减少，硫磺、硫酸价格持续上涨，硫酸法钛白粉企业原料采购难度加大，同时成本持续抬升。\n正常情况下，钛白粉企业硫磺硫酸主要有以下获取途径：一是外购硫磺以自身配套装置自产硫酸，二是采购金属冶炼行业的副产硫酸，三是依托硫铁矿制备硫酸，四是外购或自产废酸经过裂解或提纯。\n财联社记者采访多家上市公司获悉，硫磺主力企业对非肥企业“停供”后，钛白粉大厂向上游争取平价硫磺已不可能，为应对硫酸供给减少、价格大幅上涨，目前大厂主要采取外购冶炼酸，或外购硫铁矿、废酸制备硫酸，以保证正常生产并降低成本压力。多种措施之下，龙佰集团、金浦钛业、鲁北化工、惠云钛业等硫酸法钛白粉大厂目前普遍满负荷生产。\n“公司两条硫酸法钛白粉生产线，目前一条满负荷生产，另外一条（产能）三到四万吨的产线也已经开通。”金浦钛业（000545.SZ）证券部工作人员近日对以投资者身份致电的财联社记者表示。\n鲁北化工（600727.SH）相关负责人也对财联社记者表示，当前公司钛白粉满产，因为有自己生产的废酸供应，成本较低，公司钛白粉有一定利润。\n而龙佰集团则对财联社记者表示，公司采用直接外购硫酸及废酸浓缩等相结合的方式保障硫酸供应。从综合成本来看，冶炼酸价格最低，成本优势突出。\n硫磺硫酸价格大幅上涨后，市场冶炼酸外采需求增加，在行业内使用率偏高，但存在运输半径受限、钛白粉工厂也多就近采购；硫铁矿制酸成本显著低于硫磺制酸，在当前硫磺高价行情下，矿石酸的降本价值凸显；而硫磺制酸现阶段成本最高，企业也多降低使用硫磺硫酸。\n惠云钛业方面曾对财联社记者表示，公司为降低成本，采购硫铁矿自制硫酸，较外购硫磺有一定的成本优势。\n涂多多硫磺分析师齐宇对财联社记者表示，目前大厂开工率基本在85%-95%左右高位，氯化法产线基本满负荷运行，硫酸法产线也保持较高生产负荷；中小型硫酸法企业受成本高企影响进入亏损状态，近两月减产、停产现象有所增加。\n硫酸法大厂尚有利润，氯化法利润空间增厚\n硫磺、硫酸供给减少价格暴涨之下，钛白粉行业明显分化。\n其中，硫酸法企业盈利水平开始分化，能够多渠道获取原料、有海外业务的大厂抗风险能力明显更强，中小企业则陷入困境；而氯化法钛白粉因原料不同，硫磺涨价未形成冲击，产品提价后利润空间进一步增厚，盈利水平维持高位，两种工艺的盈利差距持续拉大。“硫酸法企业受高原料成本拖累，多数中小企业处于成本倒挂或微利状态，盈利修复能力有限，经营压力较大。”齐宇向财联社记者表示。\n公开数据显示，6月12日，镇江港、大丰港等地固体硫磺主流成交价曾涨至11600元/吨‌，创下年内峰值，而今年初的均价仅在3850元/吨左右，半年累计涨幅接近200%。受此影响，硫酸价格今年以来涨幅达130%。\n近日，受中东局势缓和影响，供应风险忧虑减弱，6月15日，长江港颗粒硫磺主流参考价为‌9500元/吨，环比前一工作日下跌约1500-1950元/吨，市场交投氛围清淡，观望气氛浓厚。\n但6月16日至18日，全国硫磺港口价格仍在高位震荡。\n6月18日，镇江港主流颗粒硫磺成交价为‌9600元/吨‌。截至6月17日，国内硫磺港口总库存约74.23万吨，环比前一日下降1.38%\n，进一步支撑了港口端的价格反弹行情。当前，部分港口贸易商集中补货，持货商惜售情绪较强。\n为应对成本压力，从3月至6月，国内钛白粉企业连续五次提价，合计国内市场提价4500元/吨，国际市场提价650–700美元/吨。此外，生产一吨硫酸法钛白粉可得到3吨副产品硫酸亚铁。生意社数据显示，从3月底至今，硫酸亚铁从700元/吨涨至1110元/吨，有效减轻了企业成本压力。\n据财联社记者梳理，国内冶炼硫酸普遍售价在1500-2000元/吨之间，对应硫磺价格只有4500元-6000元/吨。而在国际市场，硫酸的国际现货价格曾一度超过800美元/吨，约合人民币5400元/吨；部分现货CFR到岸价一度突破1000美元/吨‌。从全球范围看，中国钛白粉的成本优势进一步凸显。\n同时，由于海外钛白粉生产商受能源、局势影响减产，海外市场对中国钛白粉需求明显增长。“现在海外订单较多，公司一半产品销往海外。”山东一钛白粉企业对财联社记者表示。\n海关总署数据显示，2026年1–4月，中国出口钛白粉73.03万吨，同比增加12.53%。其中，硫酸法钛白粉出口55.17万吨，同比增加5.88%；\n氯化法钛白粉出口17.86万吨，同比增加39.63%\n。\n产能方面，财联社记者梳理发现，2026年全国硫酸法钛白粉总产能约400万吨，有效产能约370万–380万吨。其中，龙佰集团（002601.SZ）85万吨，钛能化学（002145.SZ）55万吨，钒钛股份（000629.SZ）22万吨，鲁北化工16万吨。\n国内氯化法钛白粉目前总产能约130万吨/年。其中，龙佰集团国内产能为66万吨，另外收购的英国工厂有15万吨产能；坤彩科技（603826.SH）近日在投资者互动平台表示，公司一期20万吨钛白粉产能利用率正逐步爬坡，二期60万吨项目正稳步推进中；鲁北化工有两期12万吨产能，公司负责人对财联社记者表示，其中一期6万吨已经达产，二期6万吨产能仍处于爬坡阶段；天原股份（002386.SZ）此前曾公开表示，公司氯化法钛白粉现有年产能10万吨，目前处于满产满销状态，公司已公告新建10万吨氯化法钛白粉项目，建成后将拥有氯化法钛白粉产能20万吨/年。",
+  "author": "崔晓丽",
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+  "title": "万科迎来改革发展转机：去年完成超18万套房子交付，今年一季度公开债已兑付",
+  "content": "作者：SY\n收藏本文\nA-\nA+\n2024年，万科实现营业收入3431.76亿元。从销售端来看，去年万科销售额排行业第四，销售面积排到全行业第一。值得一提的是，公司的非开发业务持续增长，不管是万物云，还是租赁住宅业务，均保持着领先的拓展能力。\n今年初以来，万科在多方积极支持下，迎来改革发展重大转机。管理团队得到调整充实，公司经营保持稳定，多方面业务取得积极进展：累计获批白名单项目79个，同时在不影响“保交房”前提下，有效解活部分预售监管资金，偿债工作有序推进，2025年一季度到期公开债均已完成兑付。。\n去年完成超过18万套房子的交付 销售面积全行业第一\n3月31日，万科披露了2024年年报，全年实现营业收入3431.76亿元。\n从销售端来看，去年万科实现销售额2460.2亿元，完成超过18万套房子的交付，在克而瑞榜单上排第四名，依然处在头部位置。\n保持一定的销售规模是化解风险的有力保证，去年公司综合住区销售面积排到全行业第一，销售回款率保持在100%以上。大宗交易规模也居行业第一，通过存量资源盘活新增和优化产能412亿元，回收现金超百亿。年报披露，“（去年）盘活了一批大宗资产及存量项目，为改革化险赢得了时间和空间” 。\n从融资端来看，万科融资渠道通畅，去年全年新增融资和再融资948亿元，新增融资的综合成本降至3.54%；经营性物业贷落地293亿元；白名单项目申报178个。此外，还完成93亿元的境内公开债券和折合人民币约104亿元的境外公开债券偿付。\n为了更好地应对流动性风险，今年年初，万科调整了核心管理团队。而在此前，广东省、深圳市及有关部门、金融机构也密集发声，积极支持万科稳健发展。尤其是深圳地区8家银行负责人表态，将继续积极运用贷款、债券、资管、信托等各种金融工具，满足万科合理融资需求，全力保障其整体融资规模稳定。\n事实上，大股东深铁集团一直在不遗余力支持万科，2024年以来，先后通过大宗交易、REITs认购、股东借款等多种方式给予万科支持。2025年2月，已深铁集团分两笔向公司提供合计 70 亿元的股东借款，用于公司偿还在公开市场发行的债券本息。而截至目前，公司今年一季度到期公开债均已完成兑付。\n在2024年《致股东》信中，管理层表示，“相信在各方支持下，万科一定能走出低谷、迎来转机。”\n获多方积极支持，改革发展迎来重大转机\n作为房地产行业的头部企业，万科目前已经形成三大主业，分别是住宅开发、物业服务、租赁住宅，在这些核心业务上公司依然保持竞争力。\n从开发业务来看，万科仍是龙头房企，去年销售金额在15个城市位列第一，在5个城市排名第二，在6个城市排名第三。\n2024年内累计获取新项目13个，总规划计容建筑面积137万平方米，权益计容规划建筑面积83.3万平方米，权益地价总额约55.6 亿元，新增项目平均地价为6670元/平方米，成本同比大幅下降。\n从非开发业务来看，去年物业服务板块——万物云实现营业收入363.8 亿元（含向万科集团提供服务的收入），同比增长8.9%，各项子业务均取得不错增幅。\n依靠蝶城战略，万物云依旧保持行业领先的存量住宅市场拓展能力，年内新获取住宅服务项目405个，新增饱和收入超20亿元。蝶城战略对物业服务业务最直接的影响，就是效率的提升。\n去年租赁住宅业务（含非并表项目）实现37.02 亿元的营业收入，同比增长 7%。目前，万科长租公寓累计管理规模约26万间，其中纳入保租房的房源超12万间，位列市场化机构纳保量第一。项目出租率达到95.6%，前台GOP 利润率为 89.8%，保持行业领先水平。去年泊寓新拓展房源4.06万间，净新增开业 1.11 万间，继续保持增长势头。\n对于房企来说，非开发业务意味着稳定的现金流支柱，随着其收入占比的提升，将成为房企第二成长曲线。更重要的是，随着多赛道REITs和Pre-REITs的突破，万科的经营业务可以实现向轻资产模式的转型，完成开发-运营-退出商业闭环。\n目前房地产行业已经度过了最困难的时期，在行业复苏大背景以及广东省、深圳市及有关部门支持的双重加持下，万科有望走出低谷，重回健康发展轨道。\n海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP\n文章关键词：",
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+  "title": "百事可乐拟上调零食价格 近期将派息并披露新季度财报",
+  "content": "近期事件：\n2026年6月30日，支付每股1.48美元的季度股息，这是其连续第54年增加年度股息\n。2026年6月底（计划中）：据报道，百事计划对其菲多利零食组合（如乐事、多力多滋）实施新的涨价措施，以抵消成本压力\n。",
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+  "title": "利率持续走低 大额存单冷热不均 银行年中考:从“冲时点”转向“重日均”",
+  "content": "时值年中，银行业迎来半年度考核的关键节点。与往年“价格战”不同，今年的年中揽储市场呈现冰火两重天的分化格局：国有大行、股份制银行全面收紧大额存单额度，五年期产品基本停发，三年期额度紧张；区域性中小银行则趁势密集上新，部分产品年化利率突破2%。与此同时，银行的考核逻辑正从“冲时点”逐步转向“重日均”。\n国家金融监督管理总局数据显示，2026年一季度末商业银行净息差为1.40%，较去年四季度的1.42%进一步下探，降至历史新低。在息差持续收窄的压力下，各家银行围绕负债端的调整悄然提速，揽储策略的分化正是这一趋势的直观映射。\n大额存单“新发遇冷、存量走俏”\n2026年以来，大额存单发行市场整体降温，发行量与发行利率同步下行。在供给端，各家商业银行主动压缩投放规模。早在2025年年末，国有大行就陆续下架五年期大额存单；进入2026年，三年期大额存单发行量明显减少，部分银行选择停售。以交通银行为例，目前在售的存单中仅剩一年期产品，利率1.4%，且设有地域和客群限制。股份制银行中，五年期大额存单虽偶有露面，但购买门槛不低——中信银行近期推出的五年期产品年化利率1.75%，需提前预约；浦发银行则明确表示暂无五年期大额存单。本地城商行同样收紧供给，郑州银行、中原银行等均表示暂无大额存单或五年期产品。\n新发遇冷的同时，大额存单转让市场却热度不减，高息存量大额存单备受追捧。年化利率2%以上的存量大额存单已较为稀缺，挂单后往往瞬间售罄；年化利率超3%的大额存单一单难求，多家民营银行转让专区长期处于全面售罄状态。新发与存量之间的两极分化，折射出利率下行周期中投资者锁定高收益的急切心态与银行主动压降负债成本的经营考量之间的深层矛盾。\n与大型银行收缩供给形成反差的是，区域性中小银行正密集发行大额存单。6月以来，包括修文农商银行、华商银行、普陀农商银行、浙商银行郑州分行等在内的十余家中小银行扎堆发行了期限1年至3年的大额存单。其中，修文农商银行面向个人投资者的三年期大额存单年化利率达2.15%，起存门槛20万元；华商银行5月下旬发行的二年期个人大额存单利率为2.0%，较同期限存款挂牌利率上浮20个基点；西安银行发行的三年期、五年期大额存单利率分别为1.80%、1.85%。\n本轮大额存单上新以中短期品类为主，两年期及以内产品成为各大银行的主推方向。发售规则上，中小银行普遍采取限时开放、总量管控的模式。修文农商银行本期单位大额存单1年期产品总配额仅2000万元，三年期产品总配额2700万元，额度相对紧张。\n“又到了年中‘交卷’的时候了。”华南地区一家城商行贷款经理坦言，存款规模、存贷比等指标直接关系到监管评级和流动性安全。中小银行通过阶段性上调利率来“冲时点”，是最直接有效的揽储手段。不过，深圳市金融稳定发展研究院副院长董耀徽指出，年中、年末等节点的利率上浮具有周期性特征，“只要中小银行的负债结构劣势没有得到根本改善，这种‘节点式提价’就会年复一年地上演”。\n考核从“冲时点”转向“重日均”\n距离半年度收官仅剩十余天，银行人的“冲刺模式”已全面开启。但与往年不同的是，银行的考核逻辑正在悄然转变。一家股份行对公条线人士告诉记者，过去考核更多盯着月末、季末、半年末等关键时点的数据，但今年贷款考核的重心已转向日均规模。“贷款投放越早、期限越长，对日均考核的贡献越大。临时性的资金调拨和短期冲量，对业绩改善的作用明显减弱。”北京地区某股份制银行的信贷员也有同感，直言“现在银行正在执行的考核，已不再是季末‘冲点’的规模，而是月日均等日常情况”。\n从“冲时点”转向“重日均”，从单纯追求规模扩张转向更加关注经营质量和风险管控，这一变化折射出银行业在净息差持续承压背景下的深层转型压力。当息差已降至1.40%的历史低位，靠季末突击冲量粉饰报表的做法不仅不可持续，反而可能掩盖真实的经营能力。有银行人士告诉记者，除了业务规模，资产质量同样是年中考核的重点。近期不少银行启动了不良贷款专项攻坚，对重点客户逐户梳理、一案一策制定清收方案。\n不过考核逻辑的变化并不意味着“规模情结”就此消散。记者注意到，临近半年末，仍有资金中介活跃在各类社交平台上，宣称可以帮助银行人通过短期资金“搬家”完成考核任务。有资金中介透露，对公业务资金收费约在万分之十七左右，即引入1000万元资金需要约17000元费用。这种短期资金往往“6月30日进、7月1日出”，在银行账户里停留不过一夜，却能为考核时点的账面数据添上一笔。\n但“高息买存款”“花钱买指标”无异于饮鸩止渴。上述对公条线人士坦言：“季末买任务，只能提升短期日均规模，不能解决根本问题，而且成本太高。”亦有部分银行基层员工选择通过同业互帮互助来完成指标。\n针对虚增存贷款、违规冲时点等行为，金融监管部门正持续加大整治力度。今年5月，福建沙县农村商业银行因“违规下达存款考核指标”等多项事由被合计罚款170万元，大田县农村信用合作联社因相同案由被罚145万元。6月8日，工商银行长春分行因“冲时点发放贷款虚增存贷款规模”被罚款30万元，7名相关责任人被给予警告。据不完全统计，2026年前两个月，因虚增存贷款规模等问题受到处罚的银行至少有16家。罚单密度的骤升，折射出监管部门对“冲时点”老问题的持续高压态势。\n对于储户而言，存款利率持续走低已是不争的事实。中信证券首席经济学家明明建议，守住收益的关键不再是单纯追逐高息产品，而是在安全性、流动性和收益性之间做好组合管理——家庭应保留必要的流动性资金，如果选择中小银行较高利率存款要确认其是标准存款而非理财产品，同时可用“阶梯式配置”平衡收益和流动性。加和基金首席产品官王小可表示：“纯靠存款‘躺赚’的时代已经结束，对于储户来说，从被动储蓄转向主动管理是调整的方向。”\n(责任编辑：蔡情)",
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+  "title": "中国人如何在东南亚市场卖光储？",
+  "content": "“我们正按计划推进2030年可再生能源占比35%的目标，但在中东局势（美以伊冲突）紧张的情况下，我们认为有必要以更积极的姿态，探讨提前实现目标的可能性。”今年5月，菲律宾能源部可再生能源管理局助理司长Ruby de Guzman向经济观察报表示。\n东南亚地区是全球最依赖霍尔木兹海峡的地区之一。据工银亚洲研究，新加坡、菲律宾、泰国、马来西亚、印度尼西亚等国原油进口依存度分别为100%、99%、94%、32%和31%，各国对中东原油依赖度由高到低分别为菲律宾（94.2%）、新加坡（73.9%）、泰国（54.3%）、越南（36.8%）、马来西亚（20.8%）、印尼（5.8%）。\n东南亚各国目前都在大力推进可再生能源，尤其是光储建设。比如印尼在去年底宣布启动100GW（吉瓦）光伏计划，配套储能系统需求约320GWh（吉瓦时），菲律宾在今年初宣布10MW（兆瓦）以上可再生能源项目配置20%储能电站，外资可100%全资控股新能源项目等。\n2026年2月以来，美伊冲突带来的油价上行更加速了这一进程。“高油价驱动下，所有人都在关注光储是否可以稳定，低成本地替代原油。”一位海外光储资深从业者对经济观察报表示。\n随着美伊宣布达成谅解备忘录，霍尔木兹海峡通航预期转好，国际油价也呈下行趋势。但多位从业者看来，东南亚能源转型已经启动，这一进程仍会持续。\n隆基绿能南太地区部市场与解决方案负责人王震向记者表示，目前隆基在东南亚各国均有业务布局，老挝的中资企业出海带来的电力需求，以及菲律宾AP4（第四次能源拍卖）都给中国光储出海带来了很好的机会。\n“东南亚市场在今年已经实现‘黑启动’，未来只是发展快慢的问题。”王震表示。\n菲律宾市场要“防风”\n受美以伊冲突影响，菲律宾于3月底宣布进入“全国能源紧急状态”。菲律宾生态解决方案公司总裁Richmond Reyes向经济观察报介绍，有光储经销商已经趁当前的能源危机在菲律宾炒作光储系统，涨幅甚至达到原价的40%至50%。\n在菲律宾，限制当地光储系统发展的主要是融资不畅。据经济观察报了解，对当地居民而言，其自身不具备投建光储系统的能力，需要向银行等融资机构借款。但在菲律宾，只有菲律宾国家银行和信安银行等少数银行提供专门的光伏融资项目，而且也需要类似住房抵押贷款等合同才能申请光伏贷款，融资手续非常繁琐。\n一家国内头部光储公司菲律宾分公司负责人向经济观察报表示，在菲律宾投建大型光伏电站时，银行在批准贷款时主要考虑购电协议，耗时六个月至一年不等。他建议，菲律宾金融机构对屋顶项目应更多采取原厂融资或专属融资等方式。\n菲律宾太阳能与储能联盟主席Ping Mendoza认为，分布式能源项目因单笔规模小，收款、维护难度大，难以保证资产按前期设计正常运行。他建议项目在开发时寻找稳定的购电方和本地合作伙伴。\n当项目开始建设后，上述头部光储公司菲律宾分公司负责人也面临了台风和运维人员缺失问题。\n在菲律宾，一个光储系统一年要经受超20次台风灾害，全境风速远高于世界上大多数地区。为防止光伏板被台风刮跑，上述头部光储公司菲律宾分公司负责人设计了使用四层背板（通常为两层）的光伏板，支架结构采用高预应力的混凝土管桩。这种混凝土管桩每米成本约10美元，运到菲律宾后成本超过20美元。\n该负责人说，菲律宾市场前景非常好，安装人才也十分丰富，但缺乏运维人员，急需专业、成体系的运维公司。\n马来电价高，印尼替代柴发\n上述海外光储资深从业者表示，东南亚市场最大的特点是“一国一策”，不同国家之间差异较大。以其主要关注的马来西亚和印度尼西亚两国为例，前者以电源侧储能和工商业储能需求为主，后者则以替代柴油发电机（下称“柴发”）为主。\n马来西亚是东南亚跨境输电的中心地区之一，北向泰国，南向新加坡均可输电。上述海外光储资深从业者说，今年很多新加坡资本和开发商因为算力中心建设带来的电力需求暴增，转向马来西亚投建光储，很多跨境输电项目正在持续推进，预计2027年会逐渐落地。\n马来西亚电价政策也推动了工商业储能的爆发。2025年下半年，马来西亚实施RP4（第四监管期）电价，持续至2027年年底。RP4电价核心是工商业用户分档计费，用电越多，电费越高。“新政下，工商业主非常需要储能来进行削峰填谷，以降低平均用电成本。”上述海外光储资深从业者说。\n在马来西亚销售光储系统，需要和当地电力项目EPC（总承包商）紧密合作。在马来西亚，如果用户有安装光储系统的需求，通常会联系附近的EPC建设方，EPC建设方再向国内厂商采购，完成光储系统建设。\n印尼客户需求则主要集中在用光储系统替代柴油发电机。上述海外光储资深从业者介绍，印度尼西亚是煤炭大国，电价相对较低，受原油价格上涨影响较小。但印尼是群岛之国，部分岛屿和矿山甚至没有连接电网，全靠柴油发电机供电。很多渔民日常生活也完全依赖柴发供电，但在油价上涨的背景下，柴发成本过高，光储系统就成为刚需。为了把光储系统送上这些小岛，该从业者经常要等待有固定时刻表的运输船。\n在印尼从事光储系统销售，需要找当地分销商合作。上述海外光储资深从业者介绍，在印尼市场，任何想进口光储系统的企业或个人都需要办理相关认证，全套流程办理下来大约需要15万元人民币，本地分销商通常会愿意替中国光储出口商承担这一费用。\n在马来西亚或印尼，价格依然是最重要的竞争因素。上述海外光储资深从业者在谈合同的时候，价格沟通最多的环节，“报价稍微高一点，客户就不买了”。因为产品成本较高，上述海外光储资深从业者开始转而向欧美跨国公司在东南亚的分公司或工厂供货。这些公司价格敏感性较低，更看重质量。\n据上述从业者介绍，在计算EPC和人工成本之后，东南亚地区光伏造价大概在4元/W（瓦）—5元/W，储能系统大概在1.2元/Wh（瓦时）—1.5元/Wh，光储系统度电成本大约在1元。柴发系统受柴油价格影响较大，度电成本约3.5元。光储系统主要缺点是前期投资成本较高，1MW光伏配套200kW（千瓦）/800kWh（千瓦时）储能，总造价约560万元人民币，回本周期约5年。\n随着局势缓和，霍尔木兹海峡或将重新开放，但在东南亚从事光储业务的人们并不对此感到担心。上述从业者对经济观察报表示，未来油价回落后，光储的经济驱动因素会减弱，但东南亚市场已经意识到光储是一种经济、稳定的能源供应方式，不会拒绝光储在当地的发展。\n他说，虽然在东南亚等地，能源消费仍然以传统能源为主，可再生能源替代进程不会过快，但在海外其他地区市场或多或少都有限制的情况下，对中国光储企业而言，东南亚仍是一个具有潜力的市场。\n（作者 潘俊田）",
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+  "title": "研报闹出\"时空穿越\"乌龙 中证报：方正证券曝合规漏洞",
+  "content": "中国经济网北京6月18日讯 中国证券报6月15日发布文章《研报现超级“乌龙”，都是AI惹的祸？方正证券再曝合规漏洞》。文章称，近日，一份署名方正证券地产行业分析师陈立、王嵩的行业周报在资本市场引发争议。这份发布于2026年6月9日的《央地政策发力，二手房成交虽进入淡季但仍处历史高位》研报中，出现了一处低级却关键的事实错误：将两年前国务院常务会议的房地产政策表述，标注为2026年6月7日的最新会议部署。\n北京商报6月16日发布文章《方正证券研报乌龙！政策“时空穿越”，AI幻觉不该背锅》。谈及此次乌龙的深层根源，南开大学金融学院院长田利辉认为，是方正证券研究业务长期治理失序的必然结果。数据显示，方正证券分仓佣金连续三年下滑，核心分析师团队一度流失明显，暴露考核机制存在问题。同时，也可能存在为填补佣金缺口，将研报数量而非质量作为核心KPI，导致分析师无暇核验基础事实。叠加自2020年以来的多次监管点名，证明其合规文化也存在问题。\n深圳报业集团旗下财中社6月16日发布文章《方正证券研报闹出国常会日期乌龙，研究所扩张后质控能力遭拷问》。文章指出，在乌龙研报引发热议的同时，方正证券研究所正在经历一场令人瞩目的人才扩张。但与数量扩张形成鲜明对比的，是研究所在流程质控环节的持续失守，乌龙研报中两名署名分析师持有正式分析师执业资格，其研报依旧出现了如此低级的错误，这让外界对其研究报告的质量控制体系产生严重质疑。更令外界担忧的是，方正证券的合规问题并不仅限于研究业务条线。2025年以来，公司投行业务已两次遭遇监管处罚。\n蓝鲸新闻6月16日发布文章《方正证券研报“乌龙”再曝合规漏洞，直指AI幻觉、人工审核不严谨问题》。本次“研报乌龙”事件是方正证券合规风控不到位在AI背景下的再放大，其合规系统性风险积弊已久，长期存在合规管理短板。文章称，近年来，方正证券已多次因研究业务违规被监管处罚。早在2020年，方正证券就曾因研报发布流程违规被出具警示函。湖南证监局2020年1月公布的决定书显示，公司研究所证券分析师郭丽丽在客户微信群发布了某上市公司的研究报告，但公司未对该研究报告进行合规审查，也未根据公司制度由合规质控人员对所发布研究报告的微信群进行监督。\n经济参考报6月18日发布文章《AI幻觉酿“研报乌龙” 券商投研乱象待治理》。文章称，尽管对于研报出错原因尚无定论，但业内人士普遍认为，类似“内容完整但时间错误”的失误，与AI大模型“幻觉”特征高度吻合。而分析师使用AI工具抓取网络信息时，直接采信了被篡改时间的错误内容，未进行人工交叉核验。业内人士表示，研报问题不仅误导投资决策，还可能扰动市场定价。整治券商投研乱象，有助于维护资本市场的平稳运行，也将进一步推动行业可持续发展。\n(责任编辑：华青剑)",
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+  "title": "雷军自曝：跟董明珠打赌后悔了",
+  "content": "记者丨雷晨\n编辑丨李新江 张伟贤\n吃个早饭，上了好几天热搜。蹲在路边被围观，小姑娘随口一句“怎么这么多人在拍照？”——雷军就这么在流量漩涡里滚了一圈。\n6月21日，北京国家会议中心，第三十二届北京国际图书博览会“BIBF大使会客厅·特别场”。作家刘震云、小米集团董事长雷军、主持人张蕾三人对谈，聊刘震云的新书《咸的玩笑》。\n关于新书，雷军说：“我觉得它不是玩笑，是生活给你开了一个荒诞的玩笑，给了你无数的毒打，然后你怎么穿越生活的这些苦难。”\n对谈期间，雷军把自己这些年经历的“玩笑”翻了个底朝天。\n他提到，十几年前跟董明珠打了个赌，被追着骂了好几年，最后选择做了空调；上周回武汉吃碗热干面，被围观上了好几天热搜；小米汽车上市前后，1300公里续航被断章取义成“虚假宣传”，他4点起床直播了15个小时自证清白。\n“不该和董明珠开玩笑”\n2013年，雷军和格力董事长董明珠打了一个赌。他说，本来是个玩笑，“结果董大姐当真了”。\n后果超出预期。“董大姐在很多场合讲得都特别特别难听，我就不服了。”雷军说，后来董明珠甚至说她要做手机。\n“那在这种局面下，我们压力很大，后来我们就做了空调。”他提到。\n“我今天想起来，我觉得当时不应该跟董大姐开这个玩笑。”他表示，“毕竟董大姐是前辈，反击也不好，而且董大姐是女同志。”\n“最后我们只能用行动说，其实我们也可以把空调做好。”雷军说。\n活动现场，主持人张蕾接话说：“所以从此呢，雷总学到了一条人生经验，永远不要跟一个女人开玩笑，特别是一个女强人，特别是一个较真的女强人。”\n雷军回应：“所以后来我在想这个玩笑确实开得不妥。”\n蹲在路边吃碗热干面，上了好几天热搜\n另一个“玩笑”就发生在上周。雷军回武汉参加世界青年发展论坛，早晨跟同事说要去“过早”——湖北话，就是吃早饭。他想顺手帮家乡宣传一下，于是找了个当地有名的小巷，蹲在路边吃早饭。\n结果来了很多人围观。一个小姑娘说了一句“怎么这么多人在拍照？”，就这么一件事，上了好几天热搜。\n雷军说，他也觉得匪夷所思。“在今天这个流量的时代，可能夸你有流量，骂你有流量，嘲讽你更有流量。”他认为，“可能他们没有立场，他们只是为了流量而已，甚至还有很多是那种水军公司，也是赚流量的钱的”。\n他的结论是：“大家看到这些报道的时候，笑一笑就好。”\n1300公里只充一次电？雷军称被断章取义\n过去一年多，围绕小米汽车的舆情不断。雷军说，初期他想着“清者自清，不要理他们”。但事态升级，攻击蔓延到用户和车主，“在我们车主的留言下面去诅咒”。\n“我们这个事情变得很严重。”今年年初，他逼着自己面对，“我还是要让很多人了解小米汽车的安全、质量，所以我后来就做了大概10场直播。最惨一场做了15个小时。”\n去年年初，他测试小米汽车时录了一段视频，说长续航版从北京到上海1300公里，充满电出发，中间只充一次电。\n“我觉得挺震撼的，就是它的续航水平很好，就是大家都觉得电车跑长途不行嘛。其实之前我是不知道的，是实测，我发现中间只需要充1次电。就这么一个陈述，接着就被无限放大，不停地渲染、断章取义，讲中间一句话‘1300公里只充1次电’，我说的是充满电出发中间只充1次电。被‘端’上去以后呢，互联网就说我营销，虚假宣传。这个没完没了。”\n“在这种情况下，对我们造成的伤害还是很大。”后来同事建议他全程直播，“让大家看一下是不是真是这样子？”\n“然后我们那天4点钟起床，6点多钟出发。一直干到晚上9点多钟，15个小时。开了1300多公里，中间确实只充了1次电。反正这次直播完了以后呢，我觉得还是震撼到大家了。大家觉得小米汽车的续航，确实像我所说的那样。那没有丝毫的放大，就是准确的。”\n但雷军对这件事的思考，落点不在澄清本身。“所以我觉得遇到这种这么多的断章取义和抹黑的时候，解释确实很困难，但是你要不解释的话，它对你的业务还是会有很大的影响。我就在想，我们可能不是要说服那些不相信的人，而是要说服那些相信的人，让相信我们的人变得更相信。”\n海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP\n责任编辑：王珂",
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+  "title": "极兔回应被立案调查：坚决服从 全面整改",
+  "content": "来源：TechWeb\n6月11日消息，关于国家邮政局依法对极兔速递有限公司立案调查一事，极兔方面发布回应声明：高度重视，诚恳接受，坚决服从、全力配合主管部门依法依规开展的各项调查工作。\n“安全生产是企业不可逾越的红线。极兔中国深刻反思，深感作为品牌总部，在对使用“极兔速递”商标、字号、快递运单经营的部分企业落实安全保障统一管理责任方面存在差距和不足，教训深刻。对此极兔中国诚恳接受监督。”\n极兔方面称，极兔中国已第一时间成立专项工作组，由安全负责人牵头，开展安全生产隐患排查整治工作，并承诺坚决做到：\n一是压实统一管理责任，进一步健全完善对各相关企业、加盟网点的统一安全管理制度与管控标准，明确中国区总部、代理区、转运中心、网点的四级安全责任链条；\n二是聚焦关键环节闭环整改，全面核查分拣装卸、车辆通行、设备运维、人员作业等关键环节风险点，建档立账、限期整改、闭环管理；\n三是持续加强一线人员安全保障，加强开展安全生产教育与岗位安全培训，增配现场安全员、防护设施与应急物资，切实提升一线人员安全意识与自救互救能力，坚决守牢安全底线。\n今日，国家邮政局官网发布消息，今年以来，使用“极兔速递”商标、字号、快递运单经营快递业务的企业多发生产安全事故，场所内多次被检查发现生产安全事故隐患。极兔速递有限公司对极兔速递相关企业安全生产管理缺位，未按规定实行安全保障统一管理，国家邮政局依法对极兔速递有限公司进行立案调查。\n海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP\n责任编辑：刘万里 SF014",
+  "author": "刘万里",
+  "source_name": "新浪财经",
+  "publish_time": "2026-06-11T14:29:10+08:00",
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+  "url": "https://www.stcn.com/article/detail/3970827.html",
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+  "title": "突变！特朗普发出威胁，伊朗暂停谈判！以军遭受“重大损失”，多名指挥官死亡！刚刚，油价大涨",
+  "content": "美伊谈判出现变数！\n央视新闻援引伊朗方面22日消息，一位消息人士称，伊朗与美国在瑞士进行的谈判于当地时间21日15时左右开始，在持续约一个半小时后，因各代表团需要内部磋商而暂停休会30分钟。但由于特朗普发表了威胁性言论，伊朗代表团拒绝返回继续谈判。尽管如此，卡塔尔方和巴基斯坦方仍在持续进行斡旋，伊朗和美国通过中间方传递信息。\n目前调解努力仍在继续，但尚未取得最终结果。在谈判过程中，伊朗代表团对美方违反承诺的行为、特别是违反谅解备忘录第一条的内容，提出了明确抗议。\n伊朗代表团还要求美国加快履行承诺，包括解冻伊朗被冻结资产以及签发伊朗石油出口的制裁豁免。在核问题方面，伊朗代表团强调，开启核议题谈判的前提是美国必须按照备忘录第1、4、10和11条履行其承诺。\n此前，特朗普在社交媒体上警告伊朗立即停止在黎巴嫩的“代理人”行动，否则美国将再次对伊朗发起打击，“而且会更猛烈”。\n伊朗代表团负责人、伊朗伊斯兰议会议长卡利巴夫在社交媒体发文称，“他们最好谨言慎行，我们的武装部队已准备好以不同的方式回应他们”。\n针对这一事件，据黎巴嫩方面消息，伊朗的回应很明确，除非特朗普就其威胁言论道歉，并且以色列军队撤出黎巴嫩南部，否则伊朗代表团不会重返谈判桌。\n此外，据新华社消息，特朗普6月21日接受美国福克斯新闻频道采访时说，如果美国和伊朗未能达成协议，美国将会成为霍尔木兹海峡的“守护者”，并收取中东地区20%的石油收益。\n以军总参谋长：以军一些部队遭受“重大损失”\n据新华社消息，以军总参谋长扎米尔21日在黎巴嫩南部与以军指挥官会面时称，以军在黎巴嫩的军事行动仍在继续。扎米尔称，以军“正在多线作战”，持续打击黎真主党武装组织。他还称，以军一些部队遭受“重大损失”，有多名士兵和指挥官死亡。\n国际油价开盘上涨\n周一亚太早盘，WTI原油期货价格上涨2.67%，报77.875美元/桶。道琼斯指数期货跌0.35%，标普500指数期货跌0.12%，纳斯达克100指数期货跌0.36%。现货黄金价格跌0.20%，报4147.27美元/盎司；现货白银价格跌0.85%，报64.25美元/盎司。\n分析人士：需关注A股科技板块内部轮动节奏\n端午假期期间，日韩股市剧烈波动，美股三大指数全线上涨，今日A股将如何演绎？\n银河期货金融衍生品分析师孙锋表示，美股上周最后一个交易日的上涨反映了美联储9月加息的预期已被市场充分计价，对A股的影响偏利多。\n“端午假期期间海外市场表现对A股短期影响有限，但中期将进一步强化科技风格的结构性主线。”大有期货宏观股指研究员李昕恬解释道，一方面，假期海外资产走势大体符合预期，短期震荡后仍由科技板块主导，而A股热门板块与美股高度匹配，有效降低了假期后风格切换的风险。另一方面，A股近期走势呈现较强的独立性——过去一个季度，A股韧性凸显，6月初美股“黑色星期五”虽一度对上证综指形成外部压力，但沪指在4000点附近获得明显支撑，表现显著强于海外主要市场。科技成长板块有望在中长期持续走强。\n上述两位分析师均认为，6月下旬市场将维持结构性行情，科技主线不改。\n“A股近期表现强势，上周四并未跟随外盘下跌，科创板和创业板指数均创年内新高，但市场分化显著，消费等板块持续回落，科技板块走强。科技板块内部也有所分化，大型科技股成交量放大、估值大幅拉升，资金可能在科技板块内部切换。”孙锋提到，沪深300指数和上证50指数成交占比突然提升，说明临近中报披露期，资金更青睐业绩增长确定性更高的大型科技股。假期后市场仍将是科技主线震荡上行、板块分化的结构性行情。\n李昕恬从风格角度分析称，市场的赚钱效应依旧紧紧围绕科技赛道展开，只要核心权重资金抱团没有瓦解，本轮科技行情仍有望持续演绎，以轮动机会为主。从市场量能角度看，若能维持温和放大态势，双创指数或仍具冲高动能；相反，一旦后市出现量能连续大幅萎缩或高位放量分歧的情形，短期波动或将显著放大。\n上述分析人士表示，综合来看，外部环境对A股趋势性影响有限。目前临近中报披露期，资金正向业绩确定性更高的大型科技股集中。量能变化和科技板块内部轮动节奏是市场最值得关注的因素。",
+  "author": "冉超",
+  "source_name": "证券时报",
+  "publish_time": "2026-06-22T07:49:00",
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+  "url": "https://www.stcn.com/article/detail/3970781.html",
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+  "title": "期货业迎年内第三起兼并重组",
+  "content": "期货业兼并重组又有新动作。6月17日，申银万国期货有限公司（以下简称“申万期货”）发布公告称，其拟吸收合并宏源期货有限公司（以下简称“宏源期货”）的决定已获得股东同意；同时，启动债权人申报相关工作。\n申万期货拟吸收合并宏源期货为年内期货业第三起重组案例，此前，中金财富期货吸收合并中金期货获证监会核准，国泰君安期货与海通期货筹划合并工作也已启动。\n申万期货公告称，本次合并中申万期货作为合并方，宏源期货为被合并方，待合并完成后，宏源期货将依法注销法人资格。自本次合并的交割日起，合并后的申万期货将承继及承接宏源期货的全部资产、负债、业务、人员、合同、资质及其他一切权利与义务。此外，债权人自接到申万期货通知之日起30日内、未接到通知的自本公告披露之日起45日内，均有权凭有效债权文件及相关凭证要求申万期货清偿债务或提供相应担保。\n中国期货业协会网站显示，申万期货股东分别为申万宏源证券有限公司（持股比例98.17%）、上海交大产业投资管理（集团）有限公司（持股比例1.83%），宏源期货由申万宏源集团股份有限公司全资控股。申万宏源证券有限公司第一大股东为申万宏源集团股份有限公司，综合来看，申万期货与宏源期货的合并与此前两起并购颇为相似，均属于同一券商股东背景下的期货牌照整合。\n格林期货副总经理王骏向《证券日报》记者表示，今年以来，期货业整合进程全面提速，同一券商股东背景下期货牌照的整合更加明显。同时，期货公司股权调整也在持续推进，例如华林证券收购海航集团旗下的海航期货94%股权，补齐了华林证券的期货业务牌照短板；中国石油天然气集团有限公司旗下的中国石油集团资本股份有限公司全资收购国网英大国际控股集团有限公司旗下的英大期货等。\n“本轮期货业并购重组浪潮或受几方面因素影响。”王骏表示，一是期货公司新业务开展门槛提高，例如自营、做市商等业务回归期货公司后，要求业务主体注册资本金不低于10亿元；二是行业在走向高质量发展背景下，期货公司间竞争加剧，急需通过兼并重组提升核心竞争力；三是同一券商股东背景下对金融牌照的重组，致力打造出具备国际竞争力的期货经营机构。\n今年4月份，中国证监会就《期货公司监督管理办法（征求意见稿）》及配套实施规定公开征求意见，要求期货公司从事期货做市交易、衍生品交易、期货资产管理业务等任一交易类业务的，注册资本不低于5亿元；经营两种以上交易类业务的，注册资本不低于10亿元。\n‌受访业内人士认为，做市交易和衍生品交易等业务门槛提高，是期货业高质量发展导向‌的重要体现，未来行业将从“规模扩张”向“价值提升”转变，期货公司通过并购重组提升净资本规模，满足创新业务准入门槛，并加速向风险管理、国际化业务转型，才是提升核心竞争力的最有效方式。",
+  "author": "胡青",
+  "source_name": "证券时报",
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+  "url": "https://www.stcn.com/article/detail/3970713.html",
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+  "title": "知易生物递表港交所 国投证券国际、兴证国际为联席保荐人",
+  "content": "公司关键产品SK10是一种由内部开发、口服给药、基于一株新型脆弱拟杆菌的灭活型LBP，用于预防及治疗CID。\n知易生物递表港交所主板，国投证券国际、兴证国际为其联席保荐人。\n知易生物是一家处于临床阶段的生物制药公司，专注于活体生物药(LBP)领域，业务覆盖胃肠道疾病、肿瘤、肿瘤治疗相关并发症、代谢疾病及自身免疫性疾病。截至最后实际可行日期，公司拥有一款核心产品SK08，该LBP候选药物用于治疗腹泻型肠易激综合症(IBS-D)、轮状病毒引起的儿童急性腹泻(儿童轮状病毒腹泻)、溃疡性结肠炎(UC)，以及联合抗PD-1/L1单克隆抗体治疗晚期实体瘤；一款关键产品SK10，该灭活LBP候选药物用于预防和治疗化疗相关性腹泻(CID)；及四款管线临床前候选药物。\n公司核心产品SK08和关键产品SK10已取得多项研发里程碑。根据弗若斯特沙利文的资料，公司核心产品SK08是首款获得国家药监局及美国FDA注册性临床试验批准的LBP，同时亦是全球首个使用脆弱拟杆菌进入临床开发阶段的LBP。截至最后实际可行日期，其是全球IBS-D领域唯一处于后期临床阶段的在研生物药。倘获批准，SK08有望在该适应症上成为首款上市产品。\n公司关键产品SK10是一种由内部开发、口服给药、基于一株新型脆弱拟杆菌的灭活型LBP，用于预防及治疗CID。根据弗若斯特沙利文资料，SK10是首个获FDA批准进行临床开发的基于脆弱拟杆菌的候选LBP，亦是全球首个申请CID的LBP候选药物。此外，截至最后实际可行日期，SK10是全球唯一处于临床阶段用于预防CID的LBP候选药物。全球LBP市场从2020年的30亿美元增长至2025年的47亿美元\n，\n复合年增长率为9.4%。预计到2030年，该市场将进一步增长至75亿美元，2025年至2030年的复合年增长率为9.8%。",
+  "author": "杨国强",
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+  "title": "巨型IPO冲击全球市场 科技股估值面临重新校准",
+  "content": "在主要央行货币紧缩预期升温、地缘冲突加剧引发金融市场动荡的背景下，全球范围内的科技资产正在迎来新的变数——巨型IPO冲击。业内人士认为，巨型IPO集中来临往往意味着市场情绪接近高点，短期可能对科技资产估值形成压力，但长远来看，产业趋势能否持续，本质仍取决于底层需求，而非巨型IPO本身。\n巨型IPO接连登陆\n全球范围内的科技股正在迎来巨型IPO浪潮。在美股市场，SpaceX公司（太空探索技术公司）日前在纳斯达克挂牌上市，其IPO发行价为每股135美元，募资规模约750亿美元。上市首日，SpaceX收涨19.22%，总市值达到2.1万亿美元。6月8日，OpenAI向美国证券交易委员会递交了保密IPO申请，在此之前，Anthropic已经递交IPO申报文件。\n高盛预计，在一大批大型企业陆续上市后，今年美股IPO募资总额将攀升至创纪录的2250亿美元。\n与此同时，在A股市场，存储巨头长鑫科技已于5月27日通过上交所上市委审议，计划募集资金规模295亿元，另一家存储巨头长江存储IPO辅导备案也已获受理。在人工智能和AI大模型领域，在港股上市的MiniMax已签署辅导协议，启动A股IPO进程。智谱则拟发行A股并在科创板上市，募资规模150亿元。\n短期或形成估值压力\n面对这一现象，投资者最关心的是巨型IPO浪潮将会如何影响包括A股在内的全球资本市场科技股的估值与走势。长期以来，资本市场存在一种认知，将大规模集中上市视为行情见顶的警示信号。\n中国市场学会金融委员付立春对记者表示，SpaceX等超级明星企业集中IPO，在一定程度上确实是市场进入阶段性高点的重要信号。历史上无论是互联网泡沫时期，还是新能源、SPAC热潮时期，当优质、受追捧的资产开始大规模上市时，往往意味着一级市场向二级市场集中兑现，市场情绪已经接近高潮。\n他指出，从流动性角度看，这类超大规模IPO会明显抽走市场资金，投资者需要腾挪仓位参与认购，短期对科技成长板块估值形成压力。同时，大量优质标的上市后，也会提高全球资金的配置门槛，导致部分高估值公司估值面临重新校准。\n2020年以来A股大型IPO\n申万宏源证券研究则显示，复盘历史上美股大型IPO阶段，相比于IPO数量，IPO规模的高点更能反映市场情绪的高点。对指数而言，美股大型IPO后，指数3个月内指数收益率为正的胜率＞50%，而12个月胜率＜50%。大型美股IPO上市后的市场表现与宏观流动性环境有一定关联。对IPO公司本身而言，上市后自身股价阶段性见顶的概率明显更高。\n对于A股市场而言，这一影响也将客观存在。招商证券首席策略分析师张夏表示，以A股历史上IPO募资超200亿元的公司（共25家）为样本，考察大型IPO上市前后市场表现。样本公司上市时间集中于2006年至2007年大型国企回归潮，以及2020年至2022年注册制下科技与新经济企业崛起阶段。统计表明，大型IPO前，市场通常出现阶段性预热行情，IPO前1个月万得全A平均收益约2.4%、上涨概率达56%；IPO上市后一周主要指数平均收益及上涨概率均有所回落，大型IPO的资金虹吸效应对短期市场情绪存在阶段性压制。\nA股市场具备韧性\n但也有机构指出，巨型IPO对市场的冲击仍然有待观察。广发证券策略首席分析师刘晨明、郑恺认为，市场担忧巨型IPO的上市暗示产业趋势见顶，这其实是一种因果倒置——在产业景气与市场行情高潮期，容易吸引大公司上市融资，且获得较为乐观的市场定价；但这并不意味着，大公司的上市融资，导致了产业趋势见顶。产业趋势能否持续，本质取决于底层需求，而非巨型IPO本身。如果行业高度依赖用户红利，巨型IPO可能意味着渗透率接近饱和、商业模式红利兑现完毕，需求继续大幅扩张的程度有限；反之，若属于基础设施型赛道，其需求锚定于经济活动的底层环节，则IPO更多是发展阶段的里程碑，而非趋势的终点。\n付立春也指出，对于A股科技股而言，短期可能产生一定估值压制效应。全球资金和投资者注意力向美国AI龙头集中，可能削弱部分概念炒作热度。但从长期看，也会促使A股科技企业回归基本面竞争，更加重视核心技术突破、商业模式验证和盈利能力建设。\n整体来看，对于A股市场的长期趋势，机构仍然持乐观态度。从估值水平来看，A股市场仍然具有相对优势。数据显示，截至6月5日，上证指数、深证成指和创业板指的PE（TTM，下同）分别为17.17倍、35.88倍和47.08倍。相比之下，标普500、纳斯达克指数和道琼斯工业指数的PE分别为29.01倍、40.55倍和28.73倍，均显著高于自2010年以来的历史中位数。\n华西证券策略首席分析师李立峰认为，巨型科技股IPO潜在的虹吸效应，可能加剧全球科技股波动率。但横向比较来看，A股自5月中就进入震荡整固，对全球流动性紧缩风险有提前定价。他指出，在政策推动下，资本市场一系列有利于“长钱长投”的制度建设正在扎实推进，年金、保险、社保、公募基金等各类中长期资金权益投资规模和比例稳步提升，市场投资者结构得到明显改善，成为维护市场稳定运行的重要支撑。\n瑞银证券中国股票策略分析师孟磊则表示，近年来，A股市场分红及回购规模的不断扩大，扭转了此前“重融资、轻投资”现象。中长线资金的持续入市，以及相关机构在极端市场环境下进行维稳操作均降低了A股市场的波动性。下一阶段，A股市场进一步上行的动能将由盈利增长和场外资金入市所驱动。",
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+  "title": "新希望押宝 白鸽在线启动招股冲击“保险科技AI第一股” 距离首次递表港交所已逾一年",
+  "content": "财联社6月18日讯（记者 高萍）\n6月18日，白鸽在线（厦门）数字科技股份有限公司（以下简称 “白鸽在线”）在港交所披露全球发售公告，启动招股。这也意味着白鸽在线冲击港股“保险科技AI第一股”的上市进程再进一步。\n据悉，白鸽在线自2025年2月首次递表港交所冲击上市。在本次启动招股前，白鸽在线回应财联社记者上市进展称，正有序推进发行境外上市股份（H 股）并在香港联合交易所有限公司主板上市的相关工作。该公司表示，相信审慎的上市策略最终将转化为更优质的发行定价、更稳定的上市后表现及更持久的投资者信任。\n谈及冲击港股上市的初衷，白鸽在线此前回复财联社记者称，主要是基于自身业务发展需要及港股市场对科技企业的定位。“作为一家科技赋能的保险中介企业，公司在港股上市也有利于提升品牌知名度和市场影响力，为后续业务拓展和生态圈建设提供支持。”\n实际上，这家由新希望参股，顶着冲击“保险科技AI第一股”光环的公司，自筹备上市以来就受到市场关注。其客户集中度高、传统佣金收入一度占比超9成、研发投入远低于营销费用等问题也引发市场诸多热议。\n在近三年连续亏损，且亏损总额超9000万元的情况下，这家2024年总保费在中国第三方场景互联网保险中介中位列第一的公司，在激烈的市场竞争中能否在港股上市后迎来市场地位的更进一步，盈利能力亦受到考验。\n针对相关问题，白鸽在线在此前回复财联社记者时称，公司仍处于长期业务发展的起步阶段，目前的核心目标是实现规模经济，而非以牺牲长期市场潜力为代价追求短期财务指标。\n“在爬坡阶段，我们实施一项激进战略，即通过加大对转介及推广费的投入，吸引更多的渠道合作伙伴帮助我们向更广泛的终端用户交付产品及提升品牌曝光度。虽然这种做法增加了成本及费用并于本阶段影响利润，但其加速了市场扩张及渗透，使公司能够接触到更广泛的终端消费者群体，并最终实现规模经济。”\n白鸽在线启动招股 不久前回应上市进程中受市场环境、财务数据更新等影响\n根据白鸽在线6月18日在港交所披露的信息，公司拟全球发售3334.44万股H股，香港公开发售占10%(可予重新分配)，国际发售占90%(可予重新分配)，另有15%超额配股权，招股日期为6月18日至6月24日。每股发售价15.6-20.28港元，预期H股将于2026年6月29日(星期一)上午九时开始在联交所买卖。\n在此之前，白鸽在线对财联社记者介绍，根据公司本次发行上市的时间安排及香港联交所监管要求，2025年11月28日，中国证监会国际合作司发布《关于白鸽在线（厦门）数字科技股份有限公司境外发行上市及境内未上市股份“全流通”的备案通知书》，对公司境外发行上市及“全流通”事项予以备案确认，且公司已于2026年3月19日通过港交所上市聆讯。\n实际上，在2025年2月白鸽在线首次递表港交所。在本次启动招股前，对于公司上市相关问题，白鸽在线回应财联社记者称，公司在上市推进过程中，将合规质量置于首位，以稳健的节奏统筹各阶段工作，而非单纯追求速度。\n“公司作为中国第三方场景互联网保险中介市场的领先者，拥有清晰的商业模式、持续增长的业务规模及稳固的技术壁垒。公司在上市进程中受到市场环境、业务情况及财务数据更新等多重因素的影响。”白鸽在线进而称，相信审慎的上市策略最终将转化为更优质的发行定价、更稳定的上市后表现及更持久的投资者信任。\n新希望为其IPO前股东 持股位居第二大股东之位\n招股书披露，白鸽在线是一家保险科技公司，主要从事为场景合作伙伴及保险公司提供科技赋能的保险中介服务，主打“AI+保险”的核心模式。\nIPO 前股权结构显示，新希望集团持股比例为13.87%，为白鸽在线第二大股东。\n从招股书来看，白鸽在线的收入主要来源于保险交易服务、精准营销与数字化解决方案以及TPA服务。\n数据显示，白鸽在线保险交易服务收入在公司总收入中占据主要地位，该收入占比从 2022年的77.0%升至2023年的81.2%，再攀升至2024年的90.3%。佣金收入占比一度超过9成，白鸽在线一度曾被指收入结构单一。\n不过，到了2025年，白鸽在线收入结构发生明显变化。招股书显示，2025 年保险交易服务收入同比小幅下滑，由8.25亿元降至8.21亿元，占比也由 9 成大幅降至不足7成。而与此同时，精准营销与数字化解决方案业务收入则猛增3.6倍，由2024年的8613万元增至2025年的3.98亿元，占比也从9.4%增至32.5%。\n对于精准营销与数字化解决方案收入大幅增长，招股书显示主要得益于现有项目的有机增长以及新精准营销项目的贡献。特别是，2025年该公司扩大了精准营销服务范围，以涵盖该分部的更多非保险企业。\n三年销售及分销开支超1.5亿元 2025年研发开支占比下滑\n实际上，在传统佣金收入加持下，白鸽在线的营收颇为可观。数据显示，2023年至2025年，白鸽在线营收从6.6亿元攀升至12.27亿元，三年间营收近乎翻倍。\n不过，与营收高增长形成明显反差的是，白鸽在线持续处于亏损状态，且亏损额不断加大。招股书显示，2023年至2025年，白鸽在线亏损额分别为1718 万元、2771万元、4667万元。这意味着，近三年在营收增长近一倍的情况下，亏损额反而扩大了近1.7倍。\n对于公司亏损情况，白鸽在线在回复函中称，公司所处的保险科技行业具有较长的盈利培育周期。据灼识咨询的资料，美国及中国的保险科技公司一般需要10年以上才能产生正的经营现金流入，约15年才能实现盈利，部分业内在取得相关牌照后首七年均未实现盈利。\n“公司于2017年取得保险经纪牌照，2021年正式推出自主开发的全流程SaaS应用系统白鸽e保，目前仍处于长期业务发展的起步阶段。”白鸽在线回复财联社记者称。\n“关于盈利路径，公司已在招股书中明确阐述了增长策略，包括完善数字化保险服务、探索新场景、加强技术实力、扩大客户群等，且上述策略已取得积极成效。”白鸽在线表示。\n财联社查阅招股书发现，对于持续亏损，白鸽在线在招股书中称，主要是由于销售及分销开支以及研发开支增加等。\n数据显示，2023年、2024年及2025年，白鸽在线产生的研发开支分别为1566万元、3243万元及3510万元。从研发投入绝对值来看，白鸽在线2023年以来的投入逐年增加。\n需要指出的是，白鸽在线研发开支占营收的比重却在2025年出现下滑。数据显示，2023-2025年白鸽在线研发开支占同期收入的比重分别为2.4%、3.5%及2.9%。\n反观白鸽在线同期销售及分销开支，近年来维持在研发开支的1至2倍左右。数据显示，2023-2025年，白鸽在线销售及分销开支分别为4088.3万元、4653.1万元、6876.6万元，占营收比重分别为6.2%、5.1%、5.6%。从数据来看，近年来销售及分销开支占营收的比重出现波动下滑，但占比仍明显高于研发开支。\n对于2025年销售及分销开支同比增长47.8%，白鸽在线解释称，经营规模及业务曝光率增加，使广告及宣传开支增加。营销费用明显高于研发开支，这也让白鸽在线在市场中有重营销、轻研发的质疑声。\n面对市场质疑声，白鸽在线在回复财联社时称，研发投入是公司构建核心技术能力、保持市场竞争力的基础；而营销投入则是公司加速市场渗透、扩大客户覆盖、实现规模效应的必要举措。\n“在爬坡阶段，我们实施一项激进战略，即通过加大对转介及推广费的投入，吸引更多的渠道合作伙伴帮助我们向更广泛的终端用户交付产品及提升品牌曝光度。”白鸽在线表示，虽然这种做法增加了成本及费用并于本阶段影响我们的利润，但其加速了我们的市场扩张及渗透，使我们能够接触到更广泛的终端消费者群体，并最终实现规模经济。该等创新举措共同推动了我们的收入增长和利润率提升。",
+  "author": "李婷",
+  "source_name": "财联社",
+  "publish_time": "2026-06-18T21:59:00",
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+  "title": "加密货币集体拉升！美伊谈判突传利好！",
+  "content": "（原标题：突然，集体拉升！刚刚，停火！美伊谈判，突传利好！）\n美伊谈判传来一系列积极信号。\n受美伊谈判相关进展提振，加密货币市场集体走强，SOL大涨超5%，比特币、以太坊等涨超1%。根据CoinGlass数据统计，最近24小时，全球共有68025人被爆仓。\n消息面上，美国副总统万斯20日启程前往瑞士出席与伊朗方面的谈判。伊朗谈判代表团于当地时间21日已抵达瑞士苏黎世。另据巴基斯坦方面消息，巴基斯坦总理夏巴兹与陆军参谋长穆尼尔将参与美伊技术层面谈判。\n与此同时，以色列方面的最新动作也缓解了市场的担忧情绪。据以色列媒体报道，以色列总理内塔尼亚胡和国防部长指示以军在黎巴嫩停火，但以军未撤出在黎巴嫩南部控制的地区。\n集体拉升\n北京时间6月21日早间，加密货币市场全线拉升，截至发稿，比特币涨1.14%，以太坊涨1.68%，SOL大涨超5%，HYPE、XRP、BNB等均涨超1%。\n消息面上，美伊谈判传来的积极进展缓解了市场的担忧情绪。据新华社报道，美国副总统万斯20日启程前往瑞士出席与伊朗方面的谈判。\n万斯在出发前对媒体记者说，他预计在瑞士停留一到两天，希望谈判在伊朗核计划、黎巴嫩战线停火等问题上取得进展。\n当地时间21日，伊朗谈判代表团已抵达瑞士苏黎世。\n瑞士外交部证实伊朗代表团已抵达。瑞士外交部在社交媒体上表示，欢迎伊朗代表团抵达瑞士，伊朗代表团正在前往比尔根山的途中，此行是落实美国和伊朗签署的谅解备忘录的一部分。\n伊朗外交部发言人巴加埃20日表示，伊朗代表团将前往瑞士就美国方面履行承诺一事提出诉求，并明确他们将如何履行自己的承诺。巴加埃表示，美方必须尽快采取必要措施，否则整个谅解备忘录将面临破裂风险。\n据巴基斯坦总理办公室21日发布的声明，巴基斯坦总理夏巴兹与陆军参谋长穆尼尔将参与当天在瑞士比尔根山举行的美伊技术层面谈判。\n声明说，此次谈判是美伊谅解备忘录签署后的接续行动。夏巴兹已率领高级别代表团离开巴首都伊斯兰堡前往瑞士。\n截至目前，各方公布的涉及这次美伊瑞士会谈的内容均相对有限。\n按照瑞士外交部20日给媒体的信件内容，“目前在场的各国外交官正继续努力维持对话。由于保密原因，无法提供有关与会人员或讨论内容的更多信息”。\n瑞士外交部称，将继续提供一个“低调且可靠”的环境，以推动在瑞士比尔根山举行美伊会谈。\n以色列：停火\n6月21日，据新华社消息，以色列媒体20日报道说，以总理和国防部长指示以军在黎巴嫩停火，但以军未撤出在黎巴嫩南部控制的地区。以总理内塔尼亚胡重申“只要有必要”以军会一直驻留黎南部。\n以色列《国土报》20日援引一名以安全部门消息人士的话报道，以方在黎南的“政策保持不变”，以军将继续回应黎巴嫩真主党任何“违反停火协议的行为”。过去两天，以军共打击300多个黎真主党目标，打死约100名真主党武装人员。\n这名消息人士透露，内塔尼亚胡重申“只要有必要”以军会一直驻留黎南。他说，内塔尼亚胡已指示以军对黎真主党的任何袭击“都予以强力回应”，并采取行动消除针对以军的威胁。\n这名消息人士还说，以军将继续在黎南控制区“自由行动”，以清除黎真主党军事基础设施。\n据报道，以色列和黎真主党此前同意19日下午4时起在黎巴嫩再次停火，但未有效执行。\n以国防军20日发表声明称，从当天零时起，黎真主党向在黎南部作战的以军士兵发射超过50枚发射物。以军则彻夜对黎南部数十个真主党军事基础设施和武装人员等目标实施打击。据黎巴嫩国家通讯社20日报道，以色列当天凌晨开始对黎南部奈拜提耶地区发动多轮空袭，造成多人伤亡。\n据伊朗塔斯尼姆通讯社20日报道，伊朗武装部队哈塔姆安比亚中央总部当天发表声明说，因以色列持续袭击黎巴嫩，伊朗已关闭霍尔木兹海峡。\n据央视新闻报道，近期，有美国方面消息显示，美国情报机构向美国政府发出预警称，以色列总理内塔尼亚胡在国内政治压力与选举考量驱动下，或将采取行动，破坏美国与伊朗达成长期和平协议的努力。\n有美国官员透露，美国情报机构认为，以色列总理内塔尼亚胡的政治生命与持续强硬的对外军事姿态高度绑定。在以色列国内舆论看来，任何停火、从黎巴嫩撤军的举动，都会被解读为内塔尼亚胡的战败。面对今年秋季的全国大选，内塔尼亚胡能否保住总理职位，取决于他能否向国内民众证明，自己不会从黎巴嫩撤军，并决意升级与真主党的冲突。而这将违反美伊谅解备忘录的核心内容，即立即并永久停止包括黎巴嫩在内的所有战线的军事行动。\n美国情报机构还指出，以色列对美伊谅解备忘录的部分条款深感不满，认为相关内容损害了以色列持续对伊朗实施极限施压的整体战略目标。而美国政府则认为，协议条款并未剥夺以色列在遭到袭击后报复的权利。\n责编：杨喻程\n排版：王璐璐\n校对：许欣",
+  "author": "孙孝熙",
+  "source_name": "证券时报",
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+  "title": "中国厂商“组团”加入跨境电商大军：这次不打低端局",
+  "content": "经济观察报 记者 张锐\n6月16日至18日，2026中国（广州）跨境电商交易会（下称“跨交会”）在广州举行。\n据经济观察报记者了解，本届跨交会上，全国近40个产业带的厂商“组团”参展。多位来自小家电、珠宝等不同领域的参展商告诉记者，此次参展的商品以精品为主，希望开拓中高端市场。\n记者同时注意到，对比过往三届参展情况，传统外贸企业在跨境电商方面的投入意愿越来越强，但中小企业在物流、结算、合规等多个环节仍然面临复杂的挑战。\n6月16日，海关总署发布的数据显示，2025年，我国跨境电商进出口规模2.84万亿元，比上年增长4.8%，占同期我国货物贸易进出口总值的6.2%。\n从出口目的地看，美国仍居首位，其后依次为俄罗斯、德国；从出口货物品类来看，大约97%为消费品。其中，服饰鞋包及珠宝配饰（21.8%）、家用办公电器及配件（14.3%）相比去年占比基本稳定；手机、电脑等各类数码产品及配件（16.5%）占比上升2.6个百分点。\n厂商“团战”不打低端局\n6月17日，来自中山灯厂跨境现货联盟的厂商负责人黄龄向记者回顾了自己从传统厂商转向跨境电商的经历，以及在这一过程中遇到的挑战。\n中山灯厂跨境现货联盟成立于2023年，已整合当地超过40家源头型工厂，最初主要为亚马逊、沃尔玛等跨境电商卖家提供“一件代发”和“海外仓发货”的服务。\n黄龄所经营的公司从2007年开始做外贸，2011年至2018年是公司生意最好的时期，主要客户是来自欧美的大型商超采购商和建筑行业采购商，但“疫情之后传统客户萎缩很快”。黄龄说，跨境电商的兴起在一定程度上帮助企业渡过了难关。\n黄龄的公司是比较传统的外贸公司，以前的经营模式很简单，转型初期主要是为跨境电商卖家供货，同时逐步了解其商业模式。2022年，黄龄在公司组建了电商部门，开始培养电商团队，如今电商和传统出口业务已经做到“五五开”。黄龄判断，未来两三年传统客户的比例可能会降至两到三成，“转型的方向已经很明确，客户不变，自己也会死”。\n谈到转型过程，黄龄最大的感受是整个工作节奏变了。据其介绍，过去客户从选品、打样到出货，整个周期动辄半年以上，有些订单一两年才能敲定，而电商讲究的是快速反应，“元素一火就赶紧打样，小批量先跑起来”。\n她坦言，自己最初也很不适应，比如工厂备料、排产都要重新调整，以前只做产品，现在电商客户对产品包装也有要求。黄龄说，自己现在“更注重全流程的工作”。\n黄龄进一步表示，灯厂“抱团出海”是想把大家的力量合在一起，降低单一企业出海的成本，也更能灵活应对市场变化。“单打独斗风险高、成本也高。”她说，很多传统外贸企业一开始在跨境电商方面都“踩过坑、害怕”。\n同在展位的陈海则没有那么乐观。他接过黄龄的话说，当天与跨交会参展同行交流时，感觉很多灯厂都不好过。“风扇灯的毛利只有几块钱，12米长的路灯杆卖到一百多块钱，很多厂家就是在亏本硬撑。”陈海摇着头说。”\n陈海也认同黄龄的说法：不打低端局，“至少自己人不要互相卷死了”。此外，经济观察报记者亦注意到，中山灯厂跨境现货联盟的参展商在跨交会上的展品各有特色，注重差异化，鲜少有同款。\n当天，中山市商务局相关人士亦向经济观察报记者表示，当地政府是有规划性地组织了中山灯厂跨境现货联盟——一套完整的产业链。“纸箱厂、胶带厂、五金厂都在附近，电子厂和玻璃厂也不远，几公里就能配齐整个产业链，这种优势别的地方很难复制。”陈海说。\n黄龄同时强调，作为厂商出海，他们肯定更想做精品。“中国如今有如此强大的制造能力，Made in China（中国制造）应该是优质产品的标签。”她说。\n此外，上述中山市商务局人士表示，除了灯具产品外，当地政府正在继续推进智能家电、五金锁具三个省级“跨境电商+产业带”试点工作，并且完善仓储物流、金融合规等出海服务，尽力为中小企业的出海之路“护航”。\n“AI驱动”还在探索期\n“AI驱动跨境电商全球化”这一结构性机遇已然来临——在本届跨交会上，亚马逊发布的《2026中国出口跨境电商发展趋势白皮书》（下称“白皮书”）提出了这一核心观点。\n中国厂商在这一方面反应迅速。《白皮书》的调研显示，该平台下超过98%的受访中国卖家，已经在运营亚马逊店铺的时候使用AI工具，其中16%的卖家已从单点AI工具进阶到部署AI工作流或智能体，部分头部商家已实现超90%的运营执行自动化。\n不过，多位参展厂商方面人士向经济观察报记者表示，目前企业总体还在初期探索阶段，主要对AI选品、AI内容生成工具比较感兴趣。\n“没有足够的资金、资源一下子投入，靠自己一点点学。”上述厂商黄龄表示，该公司的电商团队绝大多数是“00后”，对新鲜事物反应快，但缺乏系统性培训，“能提高效率，但还没有看到AI带来的巨大改变”。\nSunny是一家跨境电商营销服务公司的销售人员。她告诉记者，该公司主要代理TikTok（字节跳动旗下海外社交平台）的海外营销服务。“我们已经可以提供很专业、很全套的营销方案，帮助企业铺货、推广，但厂商还是比较谨慎，观望的多。”Sunny说。\n相比中小企业，头部企业在AI方面的布局更系统。在中国联通国际展区，AI潮玩产品吸引了不少观展者的目光。一位玩具厂商对接入DeepSeek（一款人工智能模型）的公仔表现出较高兴趣，并通过反复对话的方式测试该款AI玩具的交互效果。\n“很聪明，如果和一些热门IP合作很容易出爆款。”这位玩具厂商向经济观察报记者表示。\n另外，经济观察报记者看到，中国联通跨境电商展台的国际数智服务区、国际智慧客服区，展出了多个出海标杆项目简介。例如，在罗马尼亚海外客服中心项目中，中国联通为智能终端企业打造了覆盖欧洲多国、10种语言的海外客服中心，涵盖传统热线、社媒互动和场地建设等全链条服务。\n“我们是央企，在数据出境的合规性、安全性方面的优势比较大，目前合作企业的规模都比较大。”上述中国联通的工作人员表示。\n广东省网商协会执行会长兼秘书长刘飞娜认为，AI对跨境电商的发展意义重大。例如，物流在跨境电商成本中占比最高，随着行业对时效、周转率的要求提高，“倒逼物流企业不断寻求智慧解决方案来降低成本”。\n小而美平台商崛起\n本届跨交会上，亚马逊、阿里国际站、SHEIN、TikTok等头部跨境电商平台悉数参展。这些区域也是展会最热闹的地方。不过，值得注意的是，不少“小而美”的电商平台崭露头角。\n跨交会组委会提供的数据显示，本届参展电商平台突破50家，同比增长21.4%。其中，海纳购（佛山）电子商务有限公司（专注中俄及中亚市场）、Trendyol（阿里巴巴旗下专注土耳其市场的电商平台）等10余个新兴市场平台首次参展，实现了欧美、东南亚、拉美等全球主流市场的全覆盖。\nKiKUU集酷（广州集酷电子商务有限公司）是一家扎根非洲市场10年的电商平台。\nKiKUU招商经理Linda告诉经济观察报记者，公司从“一件代发”起家，已进入相对稳定的发展阶段。“我们在非洲多个国家设有办公点和本地管理团队，每个区域会有中国管理人员和当地工作人员共同运营、及时反应。”Linda说，目前，公司在广州设有集货仓，平台上的卖家接到订单后，将货物发至该集货仓，后续物流、结算等环节可以全部由平台处理。\n另外，商家也可以先用少量款式在平台上测试销售情况（又称“测款”），“有经验、有数据之后，再开海外仓、备货”。在支付结算方面，KiKUU会与商家进行“锁汇”，在约定期间内无论汇率如何波动都按约定价结算，商家最终以人民币直接结算到国内银行卡。\nLinda进一步表示，目前平台上消费电子、快时尚品类表现最为热销。例如，一级类目中服装/服饰配件以超过15%的成交占比位居第一，电话和通讯占比超过10%，美容健康和消费电子各占约一成；热销价位方面，手机消费集中在40至60美元，女装连衣裙在8至12美元。\n“非洲用户很多在当地买不到既便宜又好看的衣服，中国制造确实很厉害，款式多样化，他们愿意等。”Linda说，以首都城市为例，从中国发货大约十天可以送达。她续称，中国有不少二手回收企业将产品销售到非洲，在当地很受欢迎。\n此外，当被问及KiKUU是否会受到来自头部跨境电商平台的竞争压力时，Linda则表示：“非洲市场很大，每个市场区域的特点都不一样。”\n她认为，非洲很多国家的基础设施还很落后，消费水平也在全球排在低位，“有更多平台进入非洲市场，能更好地激活更大的市场机会”。\n（作者 张锐）",
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+  "content": "近日，*ST国华发布公告，收到深交所下发的股票终止上市决定。A股生涯即将画上句号。\n沉浮A股市场36年，最终黯然退场，给所有上市公司敲响了警钟。无论上市多久、资历多老，若丢掉初心，盲目跟风，荒废经营，终将被市场规则淘汰出局。\n表面看，*ST国华之所以走向退市，是财务指标不达标所致。根据公告，该公司2025年度经审计的扣非后净利润为-1622.39万元，扣除后的营业收入为1.64亿元，触及多项终止上市情形。\n进一步探究，被资本市场扫地出门，是公司盲目跨界、无序扩张的必然结果。作为深交所首批上市企业之一，*ST国华乘着改革开放的东风登陆A股市场，本可扎根实业、深耕主业，伴随我国经济高质量发展一路做大做强。令人惋惜的是，企业逐步迷失在跟风逐热的浮躁之中。多年来，频繁更换赛道，从交通运输辗转跨界地产、生物医药、网络安全等多个领域。每一次布局都紧跟市场热门题材，每一次资本运作都瞄准短期热点，30余年里主业反复横跳，业务版图朝三暮四，始终没能打磨出稳定可持续的核心竞争力。\n缺乏硬核技术构筑起的坚实壁垒，没有稳定的盈利能力抵御市场波动，依靠资本运作堆砌出来的表面规模，终究是空中楼阁。一次次盲目跨界、一轮轮高溢价并购，没有换来新的业绩增长点，反而掏空了现金流，拖垮了原本健康的主业根基。一旦市场行情下行、并购标的业绩不及预期，风险集中爆发便在所难免，落得无可挽回的退市结局。\n近年来，我国产业迭代加速，各类风口轮番涌现，企业顺应时代浪潮谋划转型，本无可厚非，资本市场也支持上市公司依托资本工具完成产业升级。但转型绝非投机，资本运作不等于题材炒作。部分上市公司布局失败，根源就在于经营逻辑本末倒置：将资本腾挪当成关键抓手，把短期套利视为根本追求，最终在一次次跟风折腾中耗尽生命力。\n与其想方设法走捷径、赚快钱，不如沉下心来守住本业。放眼A股市场，同样经历多轮经济周期、面对激烈行业竞争的一些老牌企业，始终扎根自身主业，紧跟产业升级步伐迭代技术、优化产品，一步一个脚印踏实经营，如今依旧保持稳健发展。两相对比不难发现，少一些追风口的浮躁，多一些做实业的坚守；少一些资本套利的算计，多一些规范经营的诚意，才是企业长久立足的根本。\n“元老级”企业的离场，还折射出资本市场迈入吐故纳新、有进有出的新阶段。过去，A股市场“退市难、退市慢”，随着改革走深走实，常态化退市机制刚性落地，无论是上市数十年的老牌企业，还是亮相不久的科技新秀，一旦丧失持续经营能力，触及退市底线，则应退尽退、一退到底。\n当然，退市从来不是全盘否定，更不是一家企业生命的终结。若能痛定思痛、革除积弊，涅槃重生可期。不乏退市公司在场外重振旗鼓，恢复经营能力，再返A股市场。期待*ST国华能够直面失败，刮骨疗毒，闯出一条绝地反弹、东山再起的新路。\n(责任编辑：关婧)",
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+  "title": "新质金融会客厅 | 周汉民：以新质金融赋能 “十五五” 科技创新发展",
+  "content": "Play Video\n0:00:00\n/0:00\n在全国上下积极谋划“十五五”时期发展蓝图、扎实推进金融强国建设的关键阶段，如何以金融创新支撑科技创新成为广受关注的议题。近日，全国政协常委、上海公共外交协会会长周汉民教授在接受新华网《新质金融会客厅》栏目专访时指出，发展新质生产力必须匹配与之相适应的新质金融。\n他强调，新质金融的核心使命是服务于以科技创新为主导的先进生产力，必须实现从理念到实践的根本转变，做到“投早、投小、投硬科技、投长远”，为中国经济行稳致远提供坚实基础。\n金融是流淌于新质生产力中的血脉\n在阐述新质生产力与新质金融的关系时，周汉民首先厘清了概念内核。他认为，新质生产力的“新”关键在于创新，首要是科技创新，其次是产业创新，更重要的是两大创新的融合。而“质”则体现为全要素生产率的跃升。\n他进一步指出，生产要素的范畴正在急速扩展。“古典经济学强调土地、资本、人力，而新经济学已纳入信息、科技、管理和数据。近来更有观点认为，未来最根本的生产要素是动能，直接说就是电力。谁成为电力强国，谁就能把握未来。”\n在此宏大图景中，金融的角色被重新定义。“所有这一切之中，金融是流淌的血脉。”周汉民表示，新质生产力强调创新与全要素生产率的跃升，金融就必须为创新注入不竭动力，为所有生产要素的升级提供支撑平台。\n四投导向：构建全周期接力式融资体系\n面对人工智能、生物医药、商业航天、新能源等先导产业，传统金融模式面临根本性挑战。周汉民指出，这些产业具有高成长性、高不确定性和知识密集的特点，其融资需求与传统金融风险厌恶、抵押依赖的模式存在天然矛盾。\n为此，他系统提出了新质金融应秉持的“四投”导向。\n一是“投早”，要求金融从业者，尤其是决策者，具备广博的知识和远见，能够基于对产业趋势的深刻洞察，在企业发展的最早阶段做出判断。\n二是“投小”。企业起步阶段往往极为微小和困难，金融应关注这些小微企业，发挥“四两拨千斤”的杠杆作用，陪伴其成长。\n三是“投硬科技”。必须将资源坚定地投向人工智能、芯片制造、航空航天、生物医药等代表国家战略方向的硬科技领域，筑牢实体经济的根基。\n四是“投长远”。这意味着金融业需从热衷短期套利的一次性投资，转变为长线、分阶段的陪伴式投资，构建“领头+跟投”的多元投资结构，形成支持创新的耐心资本。\n“传统金融是对已知风险进行匹配与管理，而新质金融则要主动面对和管理不确定性。”周汉民总结道，“金融的任务正是通过专业能力，将科技创新中的不确定性，转化为发展的确定性。”\n因地制宜：新质金融需与区域战略深度融合\n当谈及新质金融在不同区域落地时，周汉民强调了“因地制宜”的黄金法则。他分析，长三角作为中国经济的核心发动机，其金融重点在于服务好现有龙头企业，并贯通上下游产业链，形成健康的国内大循环，在关键核心技术突破中承担重任。\n对于西部地区，他则指出，金融支持的重点并非简单承接产业转移。“西部地区资源丰沛，新能源（太阳能、风能、核能）布局是新质生产力发展的鲜明焦点。”金融应依据各地“十五五”规划，深入研判地方特色，布局支持不求高速增长，但求高质量发展的项目。\n周汉民特别谈到上海的国际金融中心建设，认为其任务依然艰巨。“上海的发展要立足‘全国一盘棋’，同时注重差异化发展。要‘大胆试、大胆闯、自主改’，在‘十五五’期间尤其要推动离岸金融中心建设形成规模与体系，服务全国、对接世界。”\n战略协同：以并购重组推动产业能级跃升\n针对市场关注的并购重组浪潮，周汉民指出，其核心价值在于“战略协同”。他以中国船舶领域巨头合并市值突破千亿的案例说明，成功的并购重组不仅是金融活动，更是提升国家产业竞争力的经济活动。\n他认为，成功的并购重组应实现三重目标：一是推动企业架构现代化，实现集约化发展；二是完成技术与知识架构的深度整合，这本质上是“人的伟力的重组”；三是协同竞争者，将外部竞争压力转化为内部发展驱动力。\n同时，他提醒，并购重组必须基于真实的发展与战略需要，不能盲目进行。整个过程必须理清财产、债务与社会责任，做好“穿透式”管理，妥善处理法律关系的继承与消化问题。\n数字未来：人工智能将重塑金融立体生态\n展望未来，周汉民着重分析了数字金融的发展方向。他指出，数字金融是中央金融工作会议提出的“五篇大文章”之一，其内涵具有双重性：一方面是金融业自身的数字化创新，另一方面是金融服务要更注重赋能数字产业。\n“传统金融是‘人’与‘规则’的二维关系，而数字金融时代是‘人、机器、规则’的三角立体关系。”周汉民表示，人工智能可以高质量地完成许多金融工作，如“精准画像”，但关键在于画像之后如何“精准施策”。\n数字金融的另一重任，是服务数字经济，促进数字产品贸易。他举例，中国的阿里云、华为云等已服务全球，数字金融应助力更多中国数字产品走向世界。同时，他也指出，传统基础产业的数字化是艰巨任务，尤其是西部地区，这应是金融支持的重点方向。\n“当前世界经济的最大特征就是不确定性成为常态。”面对未来，周汉民认为，这正是新质金融展现价值的舞台。通过“投早、投小、投硬科技、投长远”的实践，新质金融将有效贯通从实验室到市场的全周期链路，把不确定性转化为高质量发展的确定性。\n新质金融不仅是工具的创新，更是整个金融体系面向科技创新时代的范式重构。随着“十五五”规划即将展开，这一重构进程正成为中国建设金融强国、培育新质生产力的关键支撑。",
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+  "title": "世界银行下调2026年全球经济增长预期",
+  "content": "（来源：中国服务贸易指南网）\n世界银行11日发布最新一期《全球经济展望》报告，将2026年全球经济增长预期从1月预测的2.6%下调至2.5%，并警告可能面临进一步下行风险。\n报告说，全球经济正面临重大冲击，伊朗战事已导致能源价格大幅上涨，带来新的通胀压力并强化收紧货币政策预期。随着依赖能源进口和受冲突直接影响经济体增长前景转弱，今年全球经济增长将低于2025年的2.9%，放缓至新冠疫情以来最低水平。\n报告警告，如果能源供应中断比预期状况更严重并伴随金融市场风险，今年全球经济增长甚至可能放缓至1.3%。贸易政策持续不确定性、地缘政治压力等也构成实质性风险。不过，人工智能及其应用方面的更大范围投资可能提升经济活动水平。\n报告还说，出台相关政策举措对应对当前挑战至关重要，需要提升全球合作以确保能源和粮食供应安全，支持贸易体系并推进能源转型。决策者需要在控制通胀与支持经济活动、增强财政可持续性以及维持金融稳定之间取得平衡。\n海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP",
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+  "title": "全球资本重构中国核心资产定价逻辑 硬科技H股对A股溢价频现",
+  "content": "长期以来，A股较H股普遍存在20%至40%的溢价，但近期这一格局正被硬科技龙头率先打破，澜起科技、宁德时代、兆易创新等企业的H股相继出现对A股的溢价。这背后并非单一资金所为，而是外资长线基金、海外科技基金、南向资金及交易型资金共同推动的结果。\n机构分析认为，这轮变化的本质，是全球资本对中国核心资产定价逻辑的重构——H股正从A股的“折扣替代品”转变为具备独立全球定价能力的估值平台。虽然市场普遍认为，该溢价现象难以在所有硬科技公司中普遍化，但在具备全球龙头地位、稀缺流通筹码及清晰全球竞争力的少数核心企业身上，有望演变为“小范围系统性溢价”现象。\n谁在买入？多方力量共同推动\nChoice数据显示，截至6月5日收盘，共有7家公司的A股股价低于H股股价。其中，宁德时代的A股折价率为34.85%，澜起科技的A股折价率为25.39%，兆易创新的A股折价率为22.42%。今年二季度以来，宁德时代等公司的H股溢价幅度整体呈现持续扩大的趋势。\n“买方不是单一资金，而是外资长线基金、海外科技基金、南向资金和部分交易型资金共同推起来的。”汇生国际资本总裁黄立冲对上海证券报记者表示。\n他说，外资的构成主要包括全球长线基金、亚洲基金、科技成长基金、指数增强资金，以及部分主权基金和养老金配置资金。这些资金并非广泛配置中国股票，而是集中投向中国硬科技领域中少数能够纳入全球可比框架的核心资产。\n以澜起科技为例，公司于今年2月登陆港股，IPO时国际配售获得超过37倍认购。在其引入的基石投资者中，出现了摩根大通、瑞银、霸菱资产、安本（Aberdeen）等外资机构的身影。这在一定程度上反映了外资机构对中国AI半导体资产的青睐。\n“在这一轮行情中，南向资金也发挥了至关重要的作用。它并非简单地跟风，而是为港股科技股提供了最稀缺的资源——持续的流动性、充足的成交深度及有力的估值承接。”黄立冲称。\n根据香港证监会数据，2025年港股通日均成交金额达1211亿港元，同比增长151%，占香港市场成交额的百分比由2024年的18.3%升至24.2%。\n因何而贵？全球定价逻辑重构\n从基本面来看，多家A、H股价格“倒挂”的公司都有一个共同的特性，即具备较强的创新能力和全球竞争力。多家机构一致认为，部分硬科技龙头在H股出现的溢价，本质上是全球资本对中国核心资产定价逻辑的一次深度重构。\n惠理集团投资组合总监盛今对记者表示：从微观估值来看，港股对全球央行边际宽松拐点更为敏感，在DCF绝对估值模型下，美元无风险利率的变化驱动估值修复斜率系统性跑赢A股；而更深层的原因在于基本面预期的错位，当A股估值权重仍不可避免地承压于国内宏观周期波动与存量博弈时，国际长线资本已在H股定价中考虑企业的全球化业务价值。\n“特别是在AI算力与新能源基建深度耦合的超级产业叙事下，国际投资者正在为这些具备跨国竞争潜力的龙头企业支付极高的全球化溢价。”盛今称。\n中银全球策略（QDII-FOF）基金经理夏宜冰表示，中国多个行业的科技水平和供应链能力已处于全球领先地位，龙头企业在全球范围内都是领军者。这类公司在H股上市，更便于全球投资者参与投资与交易，加之流通股相对较少，可能共同导致了H股相对A股的溢价。\n深咨协出海服务专委会主任郑磊则认为，对于具备全球竞争力和技术壁垒的中国硬科技龙头而言，H股是一个全新的、具备独立全球定价能力的估值平台。这场变革的本质，是定价权正从本土市场向全球市场转移。\n机构共识：“小范围系统性溢价”可期\n对于未来走势，市场主流机构形成了一定的共识：硬科技H股的溢价不会演变为所有个股的普遍现象，但有望从个别案例逐步扩散，形成一种“小范围系统性溢价”。\n黄立冲认为，能持续享受H股溢价的硬科技公司，必须同时满足多个条件：全球或中国绝对龙头；行业逻辑能被外资听懂，如电池、AI服务器、半导体设备、存储接口、机器人、创新药等；H股流通盘不大，离岸筹码稀缺；公司有海外客户、海外收入或全球产业链地位；A股估值尚未把全球稀缺性完全打满。\n“‘硬科技H股溢价’不会普遍化。普通科技制造公司、盈利不稳定公司、讲不清全球竞争力的公司，很难享受这个溢价。”黄立冲说。\n夏宜冰也提醒，港股历史上偏硬件的个股较少，这导致两方面结果：一方面，投资人对这类产业的认知积累可能较为有限；另一方面，市场定价也缺乏充分的参考依据。当前，随着更多硬件公司赴港上市，相关研究将不断深入，投资者对这类公司的识别与比较也会更加充分。在此背景下，具备产业地位、科研实力和增长前景的公司，如果同时具备稀缺性，有望继续获得投资人的认可并享有溢价。",
+  "author": "于琦",
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+  "title": "韩国电力公司称第三季度将维持电价不变",
+  "content": "韩国电力公司（KEPCO）周一表示，第三季度将维持电价不变，尽管全球能源价格波动剧烈。\n韩国电力公司表示，作为韩国电价关键组成部分的调整后燃料成本，在7月至9月期间将维持在每千瓦时5韩元的最高水平。\n该公司自2022年第三季度以来一直将调整后燃料成本维持在每千瓦时5韩元。\n调整后的燃料成本在每个季度开始前确定，上下浮动幅度为每千瓦时正负5韩元，调整依据为过去三个月的能源价格，例如煤炭和液化天然气（LNG）的价格。\n韩国电力公司（KEPCO）表示，政府已告知该公司，鉴于其财务状况，应维持现行电价不变。\n该公司还补充说，政府已要求其彻底落实各项措施，以改善财务状况。\n2021 至 2023 年间，受俄乌冲突影响，全球能源价格暴涨，而韩国电力公司却长期以低于生产成本的价格供电，因此陷入财务困境。\n海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP\n责任编辑：于健 SF069",
+  "author": "于健",
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+  "title": "嘉宾热议中国资本市场功能完善路径",
+  "content": "原标题：\n投资中国从“可选”变“首选”\n嘉宾热议中国资本市场功能完善路径\n◎记者 梁银妍\n从科创板“1+6”改革落地见效，到银行系资本成为股权市场“不容忽视的力量”，再到全球投资者将中国科技创新视为“首选”……在6月17日举行的2026陆家嘴论坛“全体大会三：建立健全功能完善的资本市场”上，多位与会嘉宾表示，中国资本市场正经历投融资结构的转变，全球投资者对中国的兴趣从“可选”转向“首选”，但低配格局仍是待解之题。\n耐心资本不是慢资本、被动资本\n中国建设银行行长张毅用一组数据勾勒出资本流向的新版图：去年社会融资增量中，人民币贷款占比降至五成以下，而私募股权基金募资金额突破1.6万亿元，投资金额重回万亿元关口。他认为，当前股权投资呈现三大特征：硬科技企业获投占比超过50%；国资主导地位持续强化；银行系资本权重逐步提升。\n“现在中国的股权投资已经走出了以基建、房地产、传统制造业等传统产业为主的既有模式，加快向半导体、具身智能、生物制造、高端装备等新兴产业和未来产业转化。”张毅说。\n在张毅看来，以商业银行为代表的耐心资本既非慢资本，也非被动资本，而是能够基于技术、产业、企业周期做出精准判断的资本。如今，商业银行充当了“资本市场与信贷市场的桥梁”，提供股、贷、债一体化服务。“在股权退出方面，并购已成为十年来增长最快的方式之一，去年并购退出的项目数量接近翻番，并购贷款也将成为商业银行促进资本市场长期可持续发展的有效工具。”他说。\n花旗日本、北亚及澳大利亚地区总裁龙明睿（Marc Luet）也提及，耐心资本不是被动资本，比如国际养老金非常注重市场前沿投资。“耐心资本是基于信心做投资的，无论是东京养老基金还是中东主权基金，都一样。如果我们要进行长期资本投资，有三个条件：可预测性、信心、流动性。”龙明睿说。\n从四个方面推动科创板改革\n如何建立健全功能完备的资本市场，吸引耐心资本入场？改革是重要抓手。\n以科创板为例，上海证券交易所理事长邱勇表示，要充分尊重中国实践，深入认识资本市场支持科技创新的规律。他表示，下一步，科创板将从四个方面推动改革：一是精准高效防控风险，夯实资本市场稳定基础；二是依法从严监管，维护市场公平秩序；三是发挥资本市场融资功能，更大力度支持科技创新；四是着力推动投资端建设，营造长钱长投的市场生态。\n邱勇谈及的具体措施包括：严把发行上市入口关，严守板块定位；坚决打击造假，“追首恶，打帮凶”，严肃查处财务造假案件；从严监管资金占用、违规担保、违规减持，更早处置市场乱象及炒热点、炒概念的投机炒作行为；落实好新发布的人工智能领域的配套规则，推动更多创新示范案例落地；着力打造“宽基+科创+红利”的指数体系，持续丰富ETF产品供给等。\n香港交易所集团行政总裁陈翊庭则从全球联通视角给出回应。她认为，一个有效的资本市场必须为企业提供源源不断的融资通道，并配齐风险管理工具。港交所正积极推动固定收益、大宗商品等多元资产生态圈建设，期待人民币国债期货落地以完善利率风险对冲。\n低配格局待破解\n不少嘉宾提到，全球投资者对中国的兴趣从“可选”转向“首选”，但低配格局仍是待解之题。\n摩根士丹利亚洲首席执行官兼股票部全球联席主管高浩灃（Gokul Laroia）表示，中国是除美国外唯一拥有完整人工智能生态体系的市场，但机构交易占比仅为40%，远低于美国的85%。他建议提升中国在全球指数中的权重，并完善对冲工具和监管透明度，以吸引更多长期资本。\n明讯银行有限公司首席执行官菲利普·布朗（Philip Brown）则聚焦固收市场。他提到，中国已成为全球第二大资本市场，政府债券规模超过100万亿元，但外资持有比例仅为20%，远低于美欧的25%至50%。他提出三项建议：通过熊猫债等试点拓宽外资准入；提升人民币资产作为担保品的吸引力；加强中欧数字金融基础设施互联互通。\n陈翊庭提及，当前全球投资者对中国资产仍处于低配状态，但中国企业全球化程度已远超外界认知，去年在香港上市的120家内地企业中，过半收入来自中国以外的区域。她建议，投资者应重新审视这一“跨境企业”群体的价值，而中国资本市场本身，正以结构之变与制度之进，回应全球的信任与期待。",
+  "author": "梁银妍金融",
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+  "url": "https://www.cls.cn/detail/2404959",
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+  "title": "三天三例！中证投服中心提名独董均高票当选",
+  "content": "财联社6月21日讯 （记者 王彦琳）\n本月以来，中证中小投资者服务中心（简称“投服中心”）提名上市公司独立董事的节奏明显提速，且提名独董人选屡获高票通过。\n今日晚间，广合科技（001389.SZ）发布公告，由投服中心和广东粤科振粤一号股权投资合伙企业联合提名的张瑾，在6月18日的股东大会上被选为公司独立董事，总得票数327251308票，占出席会议有效表决权的比例为99.7570%，在三名当选独董中得票最高。\n6月17日，海看股份（301262.SZ）2025年度股东会上，由投服中心提名的陶然同样以最高票当选公司独董。陶然共获得312879754股同意票，占出席本次股东会有效表决权股份总数的91.5526%。\n6月16日，在城投控股（600649.SH）股东会上，由投服中心提名的候选人薛爽以1963050298票当选公司独董，在五名独董候选人中位列第一，得票数占出席会议有效表决权的比例达145.0326%。在此前发起的投资者表决权征集中，投服中心共收到持有1.5亿股的股东授权征集人行使投票权的文件，约占公司有投票权股份总数的6.034%。\n同时，在对广合科技、海看股份的独董推选中，投服中心也都公开征集投票权，便利中小投资者参与行权。\n此外，上述案例中，独董选举均采用累积投票制，也即股东每股股份享有与待选董事人数相等的投票权，总票数计算公式为：持有股份数×应选人数。以选举三名董事为例，持有1万股的股东可获得3万票表决权，既可平均分配给三位候选人，也可集中投给一位候选人。这种机制能够将中小股东分散的表决权集中起来，形成投票合力。\n据财联社记者梳理，截至目前，投服中心已累计向超20家上市公司提名独立董事。仅6月以来，就已向6家公司提名了6位独董候选人，提名节奏较此前明显提速，常态化趋势日益清晰。\n与此同时，投服中心操作范式也更加成熟。从此前首次联合公募基金提名兖矿能源（600188.SH）独董，到诺唯赞（688105.SH）案例中首次运用线上系统公开征集投票权，再到如今批量落地、提名独董高票当选，投服中心不断创新行权工具，投资者参与公司治理的门槛大幅降低、便利性显著提升，从而真正选出具备专业能力的独董。",
+  "author": "崔晓丽",
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+  "title": "主动ETF业务指引发布 推动产品平稳落地",
+  "content": "◎记者 时娜 何昕怡\n6月17日上午，中国证监会主席吴清在2026陆家嘴论坛上宣布，支持在沪深交易所推出主动ETF。同日，上交所发布《上海证券交易所主动管理交易型开放式证券投资基金业务指引》、深交所发布《深圳证券交易所证券投资基金业务指引第5号——主动管理交易型开放式基金》（以下合称《指引》），自发布之日起施行。\n主动ETF，即主动管理交易型开放式基金，是指基金管理人自主选择投资策略、不以跟踪特定指数为投资目标，并在交易所上市交易的ETF。《指引》明确了主动ETF产品开发与投资运作等相关要求。\n一是规范主动ETF定义与产品命名，要求基金名称与场内简称均需体现“主动”属性。\n二是明确基金管理人资质要求。基金管理人应当符合公司治理健全、稳定，公司运作合规稳健，主动管理经验较为丰富等条件。公司应当具备健全有效的投资运作与风险管理制度、充足的投研人员、稳定的ETF运作团队与技术系统。基金管理人首次开发主动ETF的，应当通过交易所组织的专项检查验收。\n三是明确基金经理资质要求。基金经理应当具备丰富的投资研究经验，中长期业绩良好，投资风格稳定。\n四是明确产品投资管理要求。基金投资组合应当分布广泛且流动性良好，投资策略市场容量充足；应当合理控制基金组合换手率，设置合适的业绩比较基准并保持投资风格稳定。\n五是明确信息披露相关要求。一方面，基金管理人应当基于真实投资组合制作PCF清单每日披露，并自行或委托相关机构进行IOPV的计算与发布；另一方面，基金管理人应当在基金信息披露文件中做好风险揭示。\n六是明确风险监测处置相关要求。基金管理人应当建立风险监控系统，并对主动ETF潜在风险进行防范，交易所可对产品运作风险管理情况、合规情况进行检查。\n分析人士认为，主动ETF融合了主动管理的专业投研能力与ETF的标准化运作优势，具备持仓透明、交易便捷等特点，对于增强权益投资吸引力，强化资本市场功能升级，吸引中长期资金入市等具有积极意义。\n沪深交易所表示，下一步将按照中国证监会统一部署，做好主动ETF产品开发推进工作，推动产品平稳落地，持续丰富ETF产品谱系，完善产品配套机制，助力公募基金行业高质量发展。",
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+  "title": "小马智行纳入港股通 上调全年Robotaxi收入目标至去年3.5倍以上",
+  "content": "经济观察网\n小马智行正式纳入港股通，同时上调全年Robotaxi收入及车队规模目标，行业监管将加速行业分化。\n纳入港股通：公司已于2026年6月4日正式被纳入港股通标的，这意味着内地投资者可通过A股账户直接交易其港股，有助于提升流动性和扩大投资者基础\n。\n商业化兑现进度：\n这是核心观察点。公司基于2026年Q1 Robotaxi收入同比大增395.4%的表现，已将全年Robotaxi收入目标上调至2025年水平的3.5倍以上，车队规模目标上调至超3500辆 。需持续跟踪其车队扩张、订单增长及成本控制（如2027年整车成本目标控制在23万元以内 ）的落实情况。\n行业政策与环境：\n创始人彭军指出，监管高标准将加速行业分化 。需留意主要运营城市的政策变化及行业竞争格局的演变。\n以上内容基于公开资料整理，不构成投资建议。\n海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP",
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+  "title": "IPO周报：科创板IPO扩围，聚焦新兴产业和未来产业",
+  "content": "6月15日～6月21日当周，IPO市场的一大重点是科创板IPO进一步扩围。一方面，扩大第五套标准适用范围至人工智能领域；另一方面，上交所就支持符合条件的量子科技、生物制造、氢能和核聚变能、脑机接口等“硬科技”企业在科创板上市公开征求意见。\n就在6月17日，人工智能大模型企业适用科创板第五套上市标准的指引发布当天，大模型企业智谱（02513.HK）回归A股科创板的IPO辅导进度更新，变更为“辅导验收”。\n此外，近年来已有具身智能、量子科技、氢能等前沿未来产业企业相继申报科创板。\n再从当周IPO受理和审核情况来看，沪深北交易所受理持续加速，共新增受理10单IPO申请，其中2家为未盈利企业；另有1家拟上市企业过会，7家提交注册，2家注册，1家终止审核。\n科创板IPO进一步扩围\n科创板IPO市场迎来新规，上市范围进一步扩大，以重点聚焦培育壮大新兴产业和未来产业。\n6月17日，上交所发布《上海证券交易所发行上市审核规则适用指引第10号——人工智能大模型企业适用科创板第五套上市标准》（下称《指引》），对明显技术优势、阶段性成果、取得国家有关部门批准以及市场空间大等四方面作出具体规定。\n其中，《指引》将适用科创板第五套上市标准的阶段性成果明确为：“在申报时至少有一个大模型产品已完成上线发布并实现规模化应用”。因为模型上线发布及实现规模化应用是大模型产品商业模式可行、具备商业化落地能力的有力验证。\n同时，《指引》将发行人主营业务明确为“人工智能大模型的自主研发、模型服务或者模型应用等”，支持通用大模型和行业专用模型同步适用《指引》。\n目前，“大模型双雄”智谱（02513.HK）、MiniMax（00100.HK）迅速推进回A进程，拟在科创板上市。据证监会网站披露，智谱科创板IPO辅导状态变更为“辅导验收”，MiniMax的IPO辅导状态仍为辅导备案。\n17日，上交所还就修订《上海证券交易所科创板企业发行上市申报及推荐暂行规定（征求意见稿）》（下称《暂行规定》）向市场公开征求意见。\n此次《暂行规定》修订主要调整更新第五条规定的战略性新兴产业领域二级行业。其中，新一代信息技术领域，新增“量子”；高端装备领域，新增“机器人”，并调整“海洋工程装备”为“海洋装备”；新能源领域，新增“氢能”；生物医药领域，新增“脑机接口、生物药品、基因工程药物和疫苗、生物医学工程”等。\n“去年以来，多家量子科技、生物制造、脑机接口等领域的企业有在科创板上市的意愿，调整更新科创板重点支持的具体行业范围，已具备必要的实践基础和市场共识。”上交所称，将从严把好发行上市准入关，严防“带病申报”“一哄而上”。同时，还将从严从紧压实发行人和中介机构责任，要求发行人全面、客观、准确披露当前发展阶段、取得的阶段性成果及可能面临的各项风险，督促中介机构对发行人技术与产品的先进性、板块定位等进行全面核查。\n目前，具身智能领域，宇树科技股份有限公司、杭州云深处科技股份有限公司的科创板IPO审核状态分别为提交注册、已问询；量子科技方面，国仪量子技术（合肥）股份有限公司的科创板IPO申请于6月11日注册生效；氢能产业方面，山东东岳未来氢能材料股份有限公司的科创板IPO申请因财报更新处于中止审核状态。\n一周新增受理10单IPO申请\n就6月15日～6月21日当周的受理和审核情况来看，沪深北交易所新增受理10单IPO申请；审核阶段，1家拟上市企业过会，7家提交注册，2家注册，1家终止审核。\n这10家新增受理的拟IPO企业中，7家申报深交所（创业板5单、主板2单），2家申报上交所（科创板和主板各1单），1家申报北交所。\n其中，上海天泽云泰生物医药股份有限公司（下称“天泽云泰”）申请采用第五套上市标准在科创板上市，目前尚无产品获批上市，处于尚未盈利状态，且预期未来仍需要较大规模的持续研发投入。\n该公司是一家创新药品和创新技术协同发展的治疗药品研发公司。2023年至2025年，天泽云泰分别实现营收0元、325.63万元、2167.63万元，归母净利润-2.74亿元、-2.23亿元、-2.17亿元。\n同时，天泽云泰存在营运资金不足的风险。2023年至2025年，该公司的研发费用分别为2.28亿元、1.93亿元及1.96亿元，经营活动使用的现金流量净额分别为-2.12亿元、-1.53亿元及-1.75亿元。\n四川腾盾科创股份有限公司（下称“腾盾科创”）也是一家未盈利企业，申请采用创业板第四套标准上市。该公司主要从事高端无人机系统的研发、生产、销售及相关服务。\n2023年～2025年期间，该公司营业收入由1.75亿元增长至3.79亿元，尽管公司收入增长较快，但绝对收入金额仍较小；归母净利润分别为-4.69亿元、-3.64亿元及-4.26亿元。截至2025年末的累计未弥补亏损为33.21亿元。\n该公司存在民用领域无人机适航取证风险。“公司已依据相关法规积极开展无人机适航取证工作、持续获取相关资质。但若后续无法通过适航审查或未来出台的其他适航领域法律法规、行业标准、产业政策等对公司产品及业务造成限制，可能对公司持续经营能力造成不利影响。”腾盾科创称。\n此外，该公司存在客户集中度较高风险，2023年～2025年期间，前五名客户的合计销售收入分别占同期营业收入的85.16%、87.01%及76.55%。\n河南光远新材料股份有限公司则是二次申报创业板。该公司第一次于2022年8月份申报创业板IPO，但是排队一年左右于2023年7月份终止审核。时隔3年左右，又于2026年6月申报创业板IPO。\n当周，还有1家拟IPO企业终止审核，即：湖南省兵器工业集团股份有限公司。\n该公司排队了3年多时间，前期从IPO申请获得受理到过会用时7个月左右，但是在2023年9月21日过会后迟迟未有进展，直至到今年6月18日因撤单而被终止审核。该公司主要从事军工产品的研发、生产和销售，以及民用低压电器产品的检测检验服务，其中在2020年～2022年期间，军品业务收入占主营业务收入的比例在97%以上。",
+  "author": "黄向东",
+  "source_name": "第一财经",
+  "publish_time": "2026-06-21T00:00:00",
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+  "url": "https://www.yicai.com/news/103234937.html",
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+  "title": "梁文锋出资约200亿冲上热搜，DeepSeek首轮融资不止关乎钱",
+  "content": "近日，DeepSeek敲定首轮超500亿元外部融资、估值超过3300亿元的消息传开，“首轮融资梁文锋出资200亿”的话题一度冲上热搜。若属实，这可能是当下国内AI行业规模最大的单轮融资，包括大厂腾讯、宁德时代、京东、网易以及机构方IDG、砺思资本等都在投资者之列。\n就此消息第一财经联系了DeepSeek方面求证，截至发稿未获回复。此外，腾讯、网易、京东等其他投资方也暂时未就此有所回应与发声。\n根据天眼查信息，DeepSeek所属主体公司深度求索目前工商信息尚未有新的变更，仅在4月进行了注册资本变更，由1000万元增加至1500万元。综合各方消息，此轮融资还未交割完成，尚有不确定性，需等待官方进一步披露。\n目前业界传开的投资人名单里包含产业资本和明星机构，具体来看，DeepSeek创始人梁文锋本人投入200亿元自有资金，最大外部投资者腾讯出资100亿元，宁德时代体系出资50亿元；网易、京东、IDG、砺思资本分别出资约30亿元；国家人工智能产业投资基金（国家大基金）投入10亿元。\n针对这一投资名单，天使投资人、资深人工智能专家郭涛对第一财经记者判断，这并非单纯财务投资，而是以产业场景落地为核心前提的深度战略绑定。各大产业投资方可基于自身业务生态，为DeepSeek提供专属落地场景：例如京东可落地零售智能客服、物流智能调度等商业化应用，网易可赋能游戏研发、教育内容生成等文娱教育赛道。\n通过与多行业头部企业深度合作，DeepSeek有机会快速突破单一技术研发局限，实现大模型在多领域的规模化适配，加速商业化落地进程。\nDeepSeek 此前多次拒绝外部投资，创始人梁文锋被认为是技术理想主义者，担心外部投资者会干预公司决策。但从此次融资的交易架构来看，梁文锋在外部融资和公司独立管理方面取得了一个平衡。有消息称本次交易采用了保留梁文锋控制权的特殊交易架构，参与融资的投资者将面临五年锁定期，且不享有投票权。\n郭涛认为，这一融资构建了“创始人绝对控股+产业巨头加持+国家队背书”的优质股权结构。创始人高度持股规避了短期资本干预，保障核心AI技术研发独立性与长期战略落地，而国家级基金入局则是官方对其国产大模型标杆地位的认可，为后续发展筑牢根基。\n对DeepSeek而言，开启外部融资被视为一种战略上的重大转向。此前第一财经在报道中提及，这种转向或许是为了留住人才以及更大范围拓展业务。随着模型参数从千亿级迈向万亿级，算力基础设施的投入呈指数级增长，即便DeepSeek有幻方量化“输血”也面临一定压力。\n郭涛也认为，DeepSeek有技术、人才和商业化三重融资刚需，一方面是自有资金无法覆盖巨额投入，其次融资可以搭建标准化股权激励体系，通过市场化机制吸纳核心研发人才，稳固团队壁垒。在商业化上，依托各大投资方DeepSeek可以拥有跨赛道产业资源，推动企业从纯技术研发实验室走向落地。\n不过，引入外部投资者也意味着DeepSeek需要更多考虑商业化变现能力了。目前大模型都还在高亏损阶段，且DeepSeek相比其他厂商在商业化上相对克制，主要收入来自API调用，可见的未来，DeepSeek 需要向投资者证明自身的赚钱效率。\n迹象已经出现。就在5月，DeepSeek开始组建名为“Harness”的代码智能体团队，官网招聘称“正把前沿模型能力转化为领先的Agent产品”。这标志着这家原本只专注于基座模型研究的公司，正式将触角伸向了更具商业想象空间的应用层。\n郭涛认为，在资本盈利预期约束下，DeepSeek需快速打磨可持续的商业模式，将前沿技术转化为稳定营收与利润，兑现高估值价值、回馈投资方。\n这家此前坚持技术理想主义的公司，未来要探索如何在商业、技术和开源初心之间保持平衡，真正的考验才刚刚开始。",
+  "author": "宁佳彦",
+  "source_name": "第一财经",
+  "publish_time": "2026-06-17T00:00:00",
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+  "extracted_at": "2026-06-22T08:09:20.985574",
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+  "url": "https://www.eeo.com.cn/2026/0622/924292.shtml",
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+  "title": "Regentis撤回增发引股价巨震 软骨修复产品将推进商业化",
+  "content": "股票近期走势：\n消息公布后，6月15日股价从1.70美元开盘，盘中最高飙升至15.50美元，最终收于9.40美元，单日涨幅高达526.67%，成交额激增至13.6亿美元\n。随后三个交易日（6月16-18日）股价连续大幅回调，累计从高点下跌超过70%，至4.29美元。这次波动是典型的“事件驱动型”交易。撤回增发短期内消除了稀释风险，刺激了投机性买盘和可能的空头回补，导致股价飙升。但公司基本面（营收为0，处于亏损状态）并未改变\n，因此股价随后出现大幅回调。关键风险在于其估值完全依赖于未来产品商业化的预期，且股价波动性极高。",
+  "author": "经济观察网",
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+  "title": "假期影响市场重要资讯回顾：七部门规范“内卷式”竞争，高盛大砍黄金目标价，美伊代表团抵达瑞士谈判会场",
+  "content": "登录新浪财经APP 搜索【信披】查看更多考评等级\n炒股就看\n金麒麟分析师研报\n，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！\n端午节假期影响市场的重要资讯有：上交所暂不实施完善股票期权组合策略业务；工行、农行、中行、建行、交行集体宣布落地离岸人民币外汇试点交易；美伊谈判代表均已抵达瑞士；伊朗外交部称美国未能约束以色列，违反谅解备忘录；伊朗军方宣布关闭霍尔木兹海峡；\n寒武纪\n(\n1507.460\n,\n187.46\n,\n14.20%\n)\n否认向互联网厂商大量供货；美联储年内降息无望，高盛大砍黄金目标价。\n宏观及市场要闻\n上交所拟推股票期权组合策略业务？暂不实施\n近日有消息称，上交所拟完善股票期权组合策略业务，推出单边平仓功能。对此，记者获悉，2019年上交所和深交所同步推出股票期权组合策略业务，并在通知中明确单边平仓功能暂不实施。目前，上交所正在进行该功能的技术开发工作，发布了技术接口供市场进行技术开发使用，业务上该功能仍暂不实施。\n工行、农行、中行、建行、交行集体宣布 落地离岸人民币外汇试点交易\n为推动外汇市场双向开放，促进在岸和离岸市场融合，日前，中国人民银行行长潘功胜在2026\n陆家嘴\n(\n6.580\n,\n-0.21\n,\n-3.09%\n)\n论坛上宣布，授权工行、农行、中行、建行、交行、\n中信银行\n(\n7.270\n,\n-0.29\n,\n-3.84%\n)\n等6家银行，在上海自贸区开展离岸人民币外汇交易试点。截至目前， 工行、农行、中行、建行、交行均已宣布落地离岸人民币外汇试点交易。\n工信部等七部门：规范“内卷式”竞争 净化直播电商等行业生态\n工信部等七部门联合印发《促进平台经济大中小企业协同发展行动方案（2026—2028年）》。其中提到，指导平台企业完善合规管理体系，构建质量管理体系，推动建立平台企业与平台内经营者重大事项协商机制。深化算法、流量治理，健全完善流量监管规则和管理机制，推动平台算法透明化。引导平台企业优化规则、合理收费，通过合理开展降费让利、协商完善治理规则标准等方式，帮助中小企业减负增效、拓展市场，纠正侵犯平台内经营者合法权益的行为，规范“内卷式”竞争。净化直播电商等行业生态，严厉打击网售假冒伪劣商品，完善网售产品质量监督抽查制度，着力压实平台责任、加强源头治理、强化召回监管，切实保护消费者权益。\n外资机构：越来越开放的中国市场 越来越有吸引力\n6月20日，《新闻联播》播出的一则报道用时1分53秒介绍了外资机构看好中国市场的报道。报道称，今年以来，我国制度型开放持续推进，为深耕中国的跨国企业带来更多机遇。就在前两天举行的陆家嘴论坛上，多位外国嘉宾表示，在当前世界充满不确定性的大背景下，中国经济持续向好，让深耕中国市场的外资企业信心倍增。\n本届陆家嘴论坛推出一系列金融开放和改革举措。《上海国际金融中心发展离岸金融行动方案》明确了上海离岸金融发展的时间表、路线图，为跨境资金提供安全、高效、便利的配置平台；而外商直接投资跨境政策改革，则可以更好地服务各国企业来华投资兴业。系列政策释放出我国扩大高水平金融对外开放的明确信号，也为跨国企业深耕中国市场带来更多机遇。\n国家能源局：2026年5月份全社会用电量同比增长6.9%\n据国家能源局，5月份，全社会用电量8671亿千瓦时，同比增长6.9%。1~5月，全社会用电量累计42018亿千瓦时，同比增长5.7%。从分产业用电看，第一产业用电量574亿千瓦时，同比增长5.6%。第二产业用电量27324亿千瓦时，同比增长5.1%。第三产业用电量8055亿千瓦时，同比增长8.6%。\n行业要闻\n电脑用内存、固态硬盘货源紧张、成本大涨 部分机型较年初涨幅已超过20%\n从手机到电脑，新一轮“消费电子涨价潮”全面扩散。近期电脑市场多个热门品类价格均出现上涨，不仅游戏本价格持续走高，部分高性能轻薄本和创作本也出现不同程度的涨价，虽然目前处于6月的品牌大促期间，但是部分机型较年初涨幅已超过20%。有电脑经销商表示，近期不少畅销本价格普遍上涨数百元至千元不等，目前品牌关注点已经从“抢销量”逐渐转向“保利润”。随着核心零部件成本持续上涨，后续整机价格仍存在进一步上涨的可能。\n磷酸铁锂价格翻倍 需求依然旺盛\n磷酸铁、磷酸铁锂是新能源和储能电池的重要原材料，今年以来价格一路走高，市场热度居高不下。记者了解到，一包约400公斤的磷酸铁锂，现在的价格超过25000元，一年前的价格仅有10000元。尽管价格已翻倍，但需求依然旺盛。有企业负责人告诉记者，新能源汽车以及储能产品的出口旺盛，拉动磷酸铁锂需求持续走高，成为本轮产品涨价的重要动因。除了下游需求拉动外，上游原材料价格上涨，也是本轮磷酸铁锂价格走高的另一个关键因素。据介绍，磷酸铁锂主要由磷酸铁、碳酸锂、葡萄糖混合生产而成，其中磷酸铁成本占原料总成本的三成左右。今年以来，磷酸铁价格大幅上行，抬升了磷酸铁锂的整体生产成本。\n上游硫磺供给缺口暂难缓解 钛白粉行业分化 氯化法利润增厚\n记者采访多家上市公司获悉，因生产工艺、企业规模不同，硫磺短缺目前对钛白粉企业影响不一。其中，硫酸法大厂原材料获取能力较强，目前产线满负荷运转，且能保证有盈利，小厂则减产停产增加；氯化法企业则因原材料不同未受影响，且利润空间增厚。\n尽管中东局势近日有所缓和，霍尔木兹海峡或将全面开放，但美伊谈判仍存波折，相关商品如硫磺的市场价格呈高位震荡之势。多位业内人士均对财联社记者表示，即使美国与伊朗停战，霍尔木兹海峡立即全面通航，中东地区的产能恢复也需要一定时间，短期对国内很难恢复供给。\n中国大模型何时能达Fable级别？马斯克预计明年Q1 唐杰称不用那么久\n随着GLM-5.2的发布，加之此前Anthropic前沿模型突遭美国出口管制禁令，一场关于中美大模型“追赶时间表”的公开辩论，也在海外社交媒体上激辩上演，甚至吸引到了全球首富马斯克和智谱创始人唐杰的参与。\n6月18日，一名X平台用户向独立AI研究员Teortaxes抛出核心疑问：“中国大模型何时能达到Anthropic‘Fable’级别的能力？”对此，Teortaxes给出的答案是7个月。相比之下，马斯克的预判则相对更为保守。他给出的时间表是可能在明年一季度（Probably Q1）。而有意思的是，作为这场讨论中心的“主角”，智谱创始人唐杰的回复则更为简短直接：不用那么久（won‘t take that long）。\n微信“小微”来了！数百万个小程序有了AI“总控台”\n6月20日起，部分微信用户发现主界面左上角多了一个绿色眼睛的\n机器人\n(\n17.850\n,\n0.68\n,\n3.96%\n)\n图标。点击进入，一个名为“小微”的AI助手出现在眼前，顶部标注着“测试版”字样。记者咨询腾讯客服得知，微信“小微”是微信团队正在小范围内测的原生AI助手，支持通过文字或语音对话操作微信原生功能。目前正处于小范围内测阶段，具体正式上线时间暂未确定。\n据腾讯客服透露，“小微”目前使用多个AI模型，包括腾讯自研及开源优质模型。而从“小微”的自我介绍来看，其主模型是微信团队自研的中文大语言模型“WeLM”，部分回答则调用DeepSeek回答。\n公司要闻\n寒武纪再创新高 否认向互联网厂商大量供货\n消息面上，近期有关于国内互联网公司采购国产算力的消息。行业人士称，字节跳动正在与天数智芯讨论采购至少5万颗AI芯片，主要用于推理工作，华为、寒武纪也是字节跳动的供应商。\n燧原科技科创板IPO提交注册\n6月18日，上交所官网显示，上海燧原科技股份有限公司科创板IPO审核状态变更为提交注册，这意味着，这家成立八年的国产AI芯片独角兽，即将登陆科创板。同时，\n摩尔线程\n(\n669.000\n,\n30.00\n,\n4.69%\n)\n、\n沐曦股份\n(\n769.890\n,\n37.39\n,\n5.10%\n)\n、壁仞科技和燧原科技“国产GPU四小龙”将齐聚资本市场。\n存储芯片公司英韧科技完成IPO辅导\n证监会官网IPO辅导公示系统显示，英韧科技股份有限公司及辅导券商\n国泰海通\n(\n17.280\n,\n-0.49\n,\n-2.76%\n)\n向上海证监局提交了《辅导工作完成报告》。英韧科技于2024年12月19日提交辅导备案，辅导工作历时一年半。公司是一家无晶圆厂模式的半导体芯片设计公司，主营业务为高性能固态硬盘主控芯片的设计与供应，同时提供固态硬盘及存储系统解决方案。公司产品广泛应用于云计算、人工智能、数据中心管理及智能驾驶等领域。\n澜起科技\n(\n269.900\n,\n7.40\n,\n2.82%\n)：近日成功送样DDR5第六子代RCD芯片\n澜起科技在互动平台表示，公司已于近日成功向客户送样DDR5第六子代RCD芯片，该芯片支持高达9200 MT/s的数据传输速率，较上一代产品提升15%，可满足下一代服务器平台对高带宽的严苛要求。公司是DDR5 RCD芯片国际标准的牵头制定者。\n合力泰\n(\n2.530\n,\n-0.13\n,\n-4.89%\n)\n（维权）\n：2017年至2021年年报存在虚假记载 公司股票将被实施其他风险警示\n合力泰（002217.SZ）公告称，公司收到福建证监局下发的《行政处罚事先告知书》，因2017年至2021年年报存在虚假记载，根据相关规定，公司股票交易将被实施其他风险警示，但不触及重大违法强制退市情形。公司股票自2026年6月22日开市起停牌一天，于6月23日复牌，股票简称变更为“ST合力泰”，日涨跌幅限制变为5%。公司及相关当事人收到福建证监局出具的《行政处罚事先告知书》。因涉嫌信息披露违法违规，公司2017年至2021年年度报告存在虚假记载，包括虚增或虚减营业收入、子公司融资款项会计处理不正确、少计提存货跌价准备及商誉减值核算错误等。福建证监局拟对公司责令改正，给予警告，并处以900万元罚款；对文开福、陈贵生等多名责任人给予警告并处以罚款，其中文开福被采取终身市场禁入措施。公司判断未触及重大违法强制退市情形，但将被实施其他风险警示。\n海外要闻\n美伊代表团抵达瑞士谈判会场\n据瑞士外交部21日消息，美国和伊朗代表团均已抵达位于瑞士比尔根山的美伊谈判会场。此前，据多家媒体21日报道，美国副总统万斯已抵达瑞士，他将参加定于当天在比尔根山举行的美伊谈判。瑞士外交部20日在社交平台上发文欢迎伊朗代表团抵达瑞士，称伊朗代表团正在前往比尔根山，此行旨在落实美伊谅解备忘录。\n以总理及防长被曝已命令以军在黎巴嫩停火\n据以色列方面20日消息，以色列总理内塔尼亚胡和国防部长卡茨已下达指令，要求以军在黎巴嫩停火。根据该指示，以军现阶段不会立即从黎巴嫩南部撤军。另有消息称，经形势评估后，以军总参谋长扎米尔已下令在黎巴嫩南部停火。\n伊朗军方宣布关闭霍尔木兹海峡 美官员称美军未观察到伊朗关闭霍尔木兹海峡\n伊朗武装部队哈塔姆安比亚中央总部当地时间20日表示，霍尔木兹海峡将对所有船只航行关闭。 伊朗武装部队哈塔姆安比亚中央总部当天发表声明说，鉴于美国公然违背承诺，未履行旨在结束战争的谅解备忘录第一条款；同时鉴于以色列持续违反停火协议，不断袭击黎巴嫩南部，造成大量黎巴嫩平民死亡，数十万人流离失所；以及以军仍未从黎巴嫩南部撤军，现宣布：霍尔木兹海峡将对所有船只航行关闭。声明同时强调，这只是对敌方违约行为的第一步回应。如果侵略继续，将采取进一步措施，以迫使对方履行其承诺。\n美国高级官员当地时间20日称，美军暂未观察到伊朗关闭霍尔木兹海峡的军事动向。\n英特尔、美光科技等多只芯片股创下历史新高\n6月19日，美股三大指数集体收涨，纳指涨1.91%，标普500指数涨1.09%，道指涨0.14%。芯片股延续上一日涨势，费城半导体指数、闪迪、英特尔、美光科技、台积电、西部数据、应用材料、阿斯麦均创下收盘历史新高，具体来看，费城半导体指数涨6.42%，闪迪涨超11%，英特尔涨超10%，美光科技涨超8%，台积电、高通涨超6%，恩智浦涨超5%，ARM、博通、西部数据、应用材料、AMD涨超4%，阿斯麦涨超3%，英伟达涨2.95%。SpaceX收跌3.57%，盘中一度跌10%。亚马逊上涨2.9%，有消息称该公司正洽谈向其他公司的数据中心销售其定制人工智能芯片。\n美联储年内降息无望！高盛大砍黄金目标价\n高盛集团日前将2026年年终黄金价格预测下调了500美元/盎司，因美联储今年料不会再降息。该行分析师Lina Thomas和Daan Struyven在一份报告中表示，将12月黄金目标价下调至4900美元/盎司。这意味着金价今年下半年仍有望上涨，但涨幅将小于此前的预期。分析师还警告称，如果美联储真的加息，“黄金作为宏观政策对冲工具的需求可能会更持久地瓦解”，年底金价可能跌至4400美元/盎司。\n金饰克价年内大跌近450元\n6月20日，国际金价继续走弱。截至周五（6月19日）纽约尾盘，现货黄金价格下跌0.79%，报4154.78美元/盎司；黄金期货价格下跌1.72%，报4172.9美元/盎司。受国际金价调整影响，国内多家品牌足金饰品价格下跌至约1260元/克，和年内高点相比下跌近450元。\n新浪合作大平台期货开户 安全快捷有保障\n新浪声明：此消息系转载自新浪合作媒体，新浪网登载此文出于传递更多信息之目的，并不意味着赞同其观点或证实其描述。文章内容仅供参考，不构成投资建议。投资者据此操作，风险自担。\n海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP\n责任编辑：宋雅芳",
+  "author": "宋雅芳",
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+  "publish_time": "2026-06-21T16:20:53+08:00",
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+  "title": "政策支持力度有望继续加码 低空经济行业发展或进入全新阶段",
+  "content": "据重庆日报，6月19日，重庆两江四岸低空航线验证试飞活动圆满完成，标志着中心城区低空多元化应用场景实现首次系统性落地探索。\n安徽省人民政府办公厅6月17日正式印发《安徽省“低空+”应用场景拓展工程行动方案（2026—2028年）》，根据方案规划，到2028年，安徽省年度低空飞行时长达到500万小时，集聚低空运营类企业超300家，累计建成低空应用示范场景100个。\n东方证券研报指出，此前市场对低空经济商业化落地预期不高的一个重要原因就是空域资源的使用限制。此次全国多地空域的大范围松绑，打破了以往低空飞行“区域受限、场景小众”的格局，标志着低空经济正式从窗口展示走向常态落地、从零星试点走向规模普及。空域政策支持力度的加码有望加速商业化进程，行业发展有望进入全新阶段。\n据财联社主题库显示，相关上市公司中：\n万丰奥威\n通过收购钻石飞机与Volocopter资产，构建起“固定翼+无人机+垂直起降”多引擎驱动的全场景产品矩阵。\n‌宗申动力\n航空发动机适用于工业级及以上的无人机和轻型通航飞机，可满足固定翼、旋翼无人机等飞行器的动力需求，并先后取得法国、德国随机适航认证。",
+  "author": "龚闯",
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+  "title": "利率期货成交“四倍异动”！交易员押注美联储下月就加息？",
+  "content": "财联社6月19日讯（编辑 潇湘）\n美联储主席凯文·沃什周三就通胀问题发表的鹰派言论在金融市场上引起了强烈反响，交易员们纷纷预计美联储可能最早在下月就开始启动加息……\n根据周四发布的芝加哥商品交易所(CME)最新数据，随着债券交易员争相做空，押注美联储将在下一次会议上加息，8月联邦基金利率期货成交量迎来暴涨。超过50万张合约在周三易手，成交量飙升至20日均值的约四倍。\n这波交易狂潮紧随着凯文·沃什作为美联储主席的政策首秀而展开。\n“沃什在讲话中很少提及就业问题，而是将价格稳定目标置于更突出的位置，”ABN AMRO投资解决方案公司首席投资官Christophe Boucher表示。“他任期的开始预示着美联储将更加关注通胀。”\n沃什周三发表了鹰派讲话，强调了他将美国通胀率拉回美联储2%目标的决心。他的言论促使债券期货交易员将押注转向最早下月加息。\nCME周四发布的数据显示，8月联邦基金期货合约出现了大量新头寸——未平仓合约量激增6.7万份，约占该期限未平仓合约总量的15%。\n由于8月联邦基金期货合约将在9月16日的政策会议前到期，该合约异常活跃的交投，凸显出交易员正大举建立新的空头头寸，以期在7月28日至29日的下一次政策例会上，从美联储可能的加息中获利。\n此类合约通常被对冲基金和资产管理公司广泛用于对冲利率风险，或对货币政策走向进行方向性投机。由于该市场交易多为匿名形式，外界很难锁定并辨别具体的参与机构及衍生品交易的最终获益方。\n美国商品期货交易委员会(CFTC)数据显示，联邦基金期货的未平仓合约总量目前为180万份，低于过去1年平均水平的220万份。\n与此同时，与美联储政策高度相关的有担保隔夜融资利率(SOFR)期货市场的交易量显示，那些押注降息的鸽派多头头寸正在平仓。\n与SOFR挂钩的2026年6月合约未平仓量减少了9万份。\n在周三的美联储议息会议之前，掉期市场的定价曾显示美联储7月加息的可能性接近于零。而如今，六周后(7月会议)加息25个基点的概率已达到了约四成。\n法国巴黎银行表示，其基准预测仍是加息将从12月开始，但市场风险正逐渐指向更早的加息——可能最早在7月。\n“政策制定者的观点似乎正在迅速转变，我们强调，加息的风险已倾向于提前，且每次会议(包括7月)都可能采取行动，”法国巴黎银行的James Egelhof和Guneet Dhingra在报告中写道。",
+  "author": "林琦",
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+  "publish_time": "2026-06-19T09:03:00",
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+  "title": "陆家嘴论坛现场! 金监总局局长发言七大要点",
+  "content": "陆家嘴论坛现场！ 金监总局局长发言七大要点\n21世纪经济报道 记者郭聪聪\n6月17日上午，2026陆家嘴论坛在上海开幕，国家金融监督管理总局局长、论坛共同轮值主席丁向群致开幕词并发表讲话。\n会上，丁向群围绕金融监管法治化、风险防范、支持上海发展及民生金融等议题，系统阐述了金融监管总局的施政方向，强调要恪守监管定位，较真碰硬，切实做到“长牙带刺”。\n以下为发言重点内容：\n【支持新型金融业务在上海先行先试】\n丁向群表示，金融监管总局将立足职能定位，持续强化监管赋能，助力上海打造国际一流的金融营商环境。\n健全审慎包容的监管机制，加快完善离岸金融监管制度，积极推进养老金融、科技金融等领域试点，支持新型金融业务在上海先行先试。\n优化促进高水平开放的监管政策，联合出台加快上海国际再保险中心建设若干举措，大力推进国际航运保险合作，指导发布《航贸金融数据标准》，助力上海打造制度型开放高地。\n夯实风险防控的监管基础，设立“金监工程”数智监管(上海)研发基地，支持完善金融风险监测预警系统，提升金融业整体安全水平，助推上海国际金融中心建设再上新台阶。\n【针对“两司两员”开发专属普惠产品】\n丁向群表示，金融监管总局将指导金融机构针对“两司两员”等新就业群体开发专属普惠产品，助力稳企业、稳就业。持续提升防灾减灾救灾金融服务水平，筑牢民生安全防线。\n【坚定推行保险业“报行合一”】\n丁向群表示，金融监管总局将深入整治无序竞争，严厉打击金融“黑灰产”，坚定推行保险业“报行合一”，切实维护金融市场秩序。督促金融机构牢固树立正确的经营观、业绩观、风险观，健全治理机制，强化激励约束，由追求速度和规模向以质量和效益为中心转变。\n【加快推动银监法、保险法修订出台】\n丁向群表示，金融监管总局将以健全法制为基础，加快推动银监法、保险法修订出台，有针对性地完善监管规制，不断增强金融法制与实践的适应性。以严格执法为导向，严管重点领域，严惩违法违规行为。\n【金融监管要恪守监管定位 切实做到长牙带刺】\n丁向群表示，金融监管要恪守监管定位，较真碰硬，严监管、强监管，全面强化五大监管，切实做到长牙带刺。\n【支持配合化解房地产、地方政府债务风险】\n丁向群表示，将强化监管准则，聚力攻坚，防范发展风险，坚持目标导向、问题导向，坚决守住不发生系统性金融风险底线，有力有序处置中小金融机构风险，支持配合化解房地产、地方政府债务风险。\n【妥善应对全球性风险挑战，需要更加务实高效的金融监管协作】\n丁向群表示，应妥善应对全球性风险挑战，需要更加务实高效的金融监管协作。近年来，受地缘政治冲突等因素影响，全球金融脆弱性上升，人工智能等新技术正深度影响金融运行逻辑，需要在应用和安全之间取得平衡。\n面对共同的风险挑战，没有谁能置身事外。丁向群表示，将加强新兴领域监管合作，提升跨境风险快速响应和应对能力，共同织密全球金融安全网。\n来源：21世纪经济报道\n编辑：陈俊明\n广告等商务合作，\n请点击这里\n本文为转载内容，授权事宜请联系原著作权人\n中新经纬版权所有，未经书面授权，任何单位及个人不得转载、摘编或以其它方式使用。\n关注中新经纬微信公众号(微信搜索“中新经纬”或“jwview”)，看更多精彩财经资讯。",
+  "author": "陈俊明",
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+  "title": "端午民俗游、赛事游热度高 暑期预订加速度，世界杯带热北美游",
+  "content": "财联社6月21日讯（记者 胡皓琼 陈抗）\n2026年端午假期今日收官。财联社记者从多家旅游业相关公司了解到，作为暑期旅游旺季前的最后一个小长假，今年端午旅游消费延续去年同期的增长态势，民俗体验、赛事观赛、小城休闲和避暑出游等多元需求并行释放。\n数据显示，今年端午期间，同程旅行平台短途旅行产品预订热度同比增长超30%；去哪儿平台热门三线及以下“宝藏小城”预订热度同比增长超40%。区域旅游市场方面，岭南控股（000524.SZ）旗下广之旅跨接待端午来粤人数同比增长超过10倍。\n与此同时，暑期市场预订明显提速，国内长线游、免签短线出境游以及赛事主题旅游产品预订热度明显升温。去哪儿数据显示，截至6月21日，近一周暑期机票预订量环比增长65%，家庭游客占比超6成；众信旅游（002707.SZ）提供的数据显示，截至6月18日，国内游出游人数较6月10日增长121%，免签短线出游人数增长81%。\n民俗体验与赛事观赛升温 小城游、避暑游持续走热\n民俗体验是今年端午的重要主题。去哪儿数据显示，截至21日，6月“端午”“龙舟”“粽子”等关键词搜索量环比上月增长2倍以上，全国超过12个省市（区）推出端午主题活动，“赛旅融合”成为端午假期出游的重要特征。\n龙舟赛事依旧是端午旅游市场的重要看点。同程旅行数据显示，广东省凭借上百项龙舟活动稳居2026端午龙舟观赛游热门目的地榜首，并带动广东省酒店预订热度冲至全国前列。其中，靠近赛事举办地的酒店预订热度同比涨幅达36%。四川和湖南紧随其后，分列端午观赛游热门目的地第二和第三位。分城市来看，巴中、眉山、汨罗、邵阳等表现亮眼，当地酒店、景区门票等预订热度同比增长28%。\n去哪儿数据显示，广东佛山的“叠滘龙船”带动千灯湖度假区附近酒店端午预订量同比翻番。2026屈原故里端午文化节带动湖北宜昌酒店入住量同比增长21%，2026年湖南省龙舟超级联赛带动湖南汨罗酒店入住量增幅达43%。此外，贵州铜仁、山西大同的酒店预订量在相关端午活动带动下分别增长84%、55%。\n除龙舟赛事外，“东北超”“苏超”等区域足球赛事也带动大连、延边、南京、扬州、苏州等城市机票、酒店等旅游产品预订增长，“跟着赛事去旅行”正在成为新的出游场景。\n区域旅游市场方面，岭南控股旗下广之旅表示，今年跨端午（约6月17日至23日）来粤旅游市场表现活跃，公司接待来粤人数同比增长超过10倍，成为假期区域旅游市场的亮点之一。\n除赛事经济外，传统文化体验继续受到游客欢迎。去哪儿数据显示，端午期间“古镇”搜索量环比上月增长超3倍；同程旅行数据显示，包含包粽子、制香囊、五彩绳编织、艾草花束制作等体验项目的旅游产品预订热度同比增长超过23%。从“观看民俗”到“参与民俗”，成为今年端午旅游消费的一大特点。\n与此同时，小城游和避暑游热度继续提升。去哪儿数据显示，端午期间热门三线及以下“宝藏小城”预订热度同比增长超过40%。吉林白山、内蒙古兴安盟、甘肃嘉峪关、贵州黔西南等避暑目的地酒店预订量实现较快增长。同程旅行数据显示，贵州荔波、吉林长白山、内蒙古呼伦贝尔、河北承德等传统避暑目的地旅行产品预订热度同比涨幅均超过20%。\n值得关注的是，今年端午游客决策周期进一步缩短。去哪儿数据显示，端午期间入住酒店订单中，近一半在出发前三天内完成预订，超过两成为出发前一天或当天预订。平台分析认为，相较暑期旺季，端午期间机票和酒店价格仍具优势，也进一步激发了游客临时出行需求。\n总的来看，航旅纵横数据显示，端午假期国内民航旅客量超458万人次；出入境民航旅客量超72万人次，同比增长约4%。\n暑期预订进入加速阶段 免签出境游与世界杯主题产品受关注\n随着端午假期结束，旅游市场的关注点已逐步转向暑期。\n去哪儿数据显示，截至6月21日，近一周暑期机票预订量环比上周增长65%，家庭旅客占比超过六成。从目的地来看，北京、上海、伊犁、青岛、成都、贵阳、大理等兼具避暑和休闲属性的目的地热度居前，其中伊犁已进入热门目的地前三位。\n春秋旅游方面表示，今年端午期间自由行预订人次同比增长近20%，其中“机票+酒店”类自由行产品占整体自由行预订量超过六成。随着暑期到来，甘青大环线、神农架、恩施等避暑目的地预计将保持较高热度。\n信旅游认为，临近暑期，国内游和免签短线游均呈现加速增长态势。其中，截至6月18日，其暑期国内游出游预订人数较6月10日增长121%；出境市场方面，众信旅游暑期免签短线出游预订人数增幅达81%。富国岛、济州岛、泰国、新加坡、马来西亚、印尼、马尔代夫以及格鲁吉亚等目的地成为游客暑期前夕的重要流向。\n赛事经济也正向暑期市场延伸，同程旅行方面称，世界杯开赛后一周内，前往美国、加拿大的观赛旅游线路订单量大幅上涨。\n由于2026年美加墨世界杯赛程覆盖端午及部分暑期时段，旅游企业也布局了相关产品。众信旅游旗下优耐德旅游推出世界杯观赛与旅游结合的主题产品，试图承接“观赛+旅游”需求。\n国内主题乐园市场同样瞄准赛事消费。乐高玩乐节首次登陆上海乐高乐园，活动联动FIFA世界杯和F1两大全球赛事IP推出，打造沉静式竞技体验，时间覆盖端午及暑期档，以吸引亲子家庭等各类消费群体。\n民航市场运力供给方面，财联社记者从春秋航空（601021.SH）获悉，该公司预计今年暑运期间（7月至8月）执行航班36759班次，预计承运旅客约650万人次，同比增长近4%。\n整体来看，随着家庭出游、高考后客群以及出境游需求进一步释放，今年暑期旅游市场有望延续升温趋势。",
+  "author": "崔晓丽",
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+  "title": "国泰海通砂之船商业REIT成功上市 砂之船（西安）奥特莱斯“西北第一奥莱”登陆资本市场，鸣锣仪式圆满举行",
+  "content": "6月18日上午，在上海证券交易所交易大厅，砂之船集团迎来了历史性的一刻——由国泰海通证券担任财务顾问，国泰海通资管担任基金管理人的国泰海通砂之船封闭式商业不动产证券投资基金（基金简称：国泰海通砂之船商业REIT，基金代码：508602）成功挂牌上市。\n本次发行的国泰海通砂之船商业REIT是砂之船集团发展历程的重要里程碑，为国内民营商业不动产的资产证券化创新发展树立了重要范式，也标志着砂之船集团在中国内地资本市场的首次公开发行圆满落地。作为本次发行的财务顾问及基金管理人，国泰海通体系凭借在资产证券化领域的专业能力和丰富的REITs项目经验，为本次上市提供了从方案设计、监管沟通到发行销售的全链条服务，助力砂之船集团优质商业资产成功对接资本市场。\n上市仪式现场\n上市仪式：共同鸣锣开市\n上午8:50，上市仪式正式开始。上海证券交易所、国泰海通、砂之船集团、中介机构、投资者等相关机构代表齐聚一堂。\n在全场嘉宾的共同见证下，砂之船集团董事局主席徐荣灿先生与各方嘉宾代表一同挥槌，鸣锣开市。大屏幕上随即显示开盘实时行情，现场掌声雷动。\n砂之船集团董事局主席徐荣灿与嘉宾代表共同敲响上市宝锣\n上市仪式上，国泰海通党委书记、董事长朱健发表致辞。他表示，首批商业不动产REITs集中挂牌，不仅是资本市场服务实体经济高质量发展又一关键制度创新的成功实施；也是我国商业不动产资本化运作迈出的关键一步，为商业不动产行业转型升级、长远发展注入了新动能、打开了新视野；同时也是“资管驱动、资产整合、资本循环”闭环生态打造的重要实践。国泰海通始终坚守金融本源、立足国家战略、服务发展大局，依托“投资+投行+投研”协同联动机制，充分发挥公募REITs全链条业务优势，积极投身REITs市场建设，深度参与上海REITs高地打造，全面服务上海全球资产管理中心建设。\n国泰海通董事长朱健发表致辞\n砂之船集团董事局主席徐荣灿在上市仪式致辞中表示：“砂之船扎根商业运营近三十七年，深耕奥特莱斯赛道十八年，始终秉持‘艺术商业·超级奥莱’理念。今天的成功上市，是对砂之船长期专注运营与持续创新的最高认可。REITs平台的落地标志着砂之船从‘奥莱运营商’向‘资管平台’的战略跨越。未来我们将切实履行主体责任，确保项目平稳运行，推动更多优质项目持续入池，以稳健回报回馈投资者信任，为商业不动产REITs市场高质量发展贡献力量。”\n砂之船集团董事局主席徐荣灿发表致辞\n底层资产：实至名归的“西北第一奥莱”\n本次上市REITs的底层资产为砂之船（西安）奥特莱斯。该项目坐落于西安市浐灞国际港，商业建筑面积14.13万㎡，是砂之船集团“艺术商业·超级奥莱”模式的标杆之作。\n2025年，该项目销售额约27.91亿元，客流约1259万人次，连续多年稳居西北地区奥莱销售额榜首，是名副其实的‘西北第一奥莱’——这一标签的背后，是运营能力、品牌号召力与消费者口碑的综合体现。2026年一季度，项目延续强劲增长态势，全场销售额约8.68亿元，同比增长14.64%，运营收入、运营净收益同比分别增长14.75%、23.63%，会员数量较上年同期增长25.68%。\n增长，是资产价值最好的证明——项目估值达50.28亿元，增值率为459%，平均出租率连续三年保持在98%以上。2023年至2025年，净收益从2.77亿元增长至3.13亿元，持续验证其现金流创造能力。\n砂之船（西安）奥莱实景图\n砂之船（西安）奥莱热门品牌店前排长队\n“西北第一奥莱”这一标签，不仅是销售额的领先，更是运营能力、品牌号召力与消费者口碑的综合体现。此次以砂之船(西安)奥特莱斯为底层资产登陆REITs市场，充分印证了优质商业不动产在资本市场的价值发现功能。\n发行概况-市场高度认可\n作为全国首批商业不动产REITs之一，据公告信息，国泰海通砂之船商业REIT本次总发售份额为10亿份，发行价格5.531元/份，募集资金总额约55.31亿元，发行溢价率为10%。在网下询价阶段，有效认购倍数高达103.82倍，公众发售阶段认购倍数达330.20倍，在同批四只商业不动产REITs中均居于前列。\n以上发行数据表明，专业投资者及社会公众对砂之船底层资产的质量、运营稳定性及未来现金流预期给予了高度认可。\n此次REITs成功上市，标志着砂之船集团旗下优质奥莱资产获得了资本市场的公开定价，集团正式形成“投、融、管、退”的完整商业闭环。这不仅是集团多年来深耕奥莱赛道的成果被专业投资机构量化认可，更是一次对砂之船运营能力的权威背书。通过REITs平台，砂之船将拥有更加灵活高效的资本工具，加速全国布局战略的实施，并将砂之船(西安)奥特莱斯的成功经验复制至全国近20个奥莱项目。\n鸣锣之声已经响起，新的征程正式开启。从西安浐灞到上海证券大厦，一座奥莱完成了从商业地标到资本标的的跨越——这不仅是砂之船的成功，更是国泰海通以专业能力赋能实体经济、助力民营存量商业资产价值重估的生动实践，也是中国奥特莱斯行业价值被主流资本市场认可的重要信号。（CIS）",
+  "author": "上海证券报",
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+  "title": "今日视点：年增千万投资者折射A股活力",
+  "content": "■ 苏向杲\n近日，中国证券登记结算有限责任公司（以下简称“中国结算”）发布的最新统计年报显示，2025年全年新增投资者1386.95万，期末投资者总数达25067.29万。尤为值得关注的是，近十年来，A股每年新增投资者数量均保持在1000万以上。\n投资者是资本市场的基石，也是市场活力的重要源泉。超过2.5亿投资者折射出我国资本市场资产供给更加丰富、财富配置功能持续拓展、制度生态不断优化，也体现出市场吸引力、承载力和韧性同步提升。\n笔者认为，投资者队伍持续壮大，是资本市场发展活力不断增强的生动注脚。\n首先，资产供给提质，筑牢市场吸引力底座。\n投资者愿意进入市场，前提是有可投资、可选择、可长期跟踪的资产。一个资本市场能否持续吸引投资者，不仅要看交易是否便利，更要看是否有足够多代表经济转型方向、具备成长潜力和长期价值的投资标的。\n近年来，我国多层次资本市场体系持续完善，主板、科创板、创业板、北交所功能定位更加清晰，股票、债券、基金、期货等市场协同发展，资本市场覆盖实体经济的广度和深度不断提升。科技创新、先进制造、数字经济、绿色低碳等领域的一批企业借助资本市场做大做强，也让投资者能够通过市场机制分享产业转型升级、企业成长的机遇。\n好企业能够获得资本支持，成长型企业能够得到更有效定价，投资者才能看到长期参与的价值。这正是资本市场资产供给能力和产业承载能力提升的重要体现。\n其次，配置功能拓展，拓宽居民资产入市渠道。\n投资者队伍壮大，也源于资本市场在居民财富管理体系中的作用增强。随着居民财富总量扩大、资产配置需求升级，居民需要更多标准化、透明化、可交易的金融产品，资本市场正是重要承载平台。\n近年来，股票、债券、公募基金等产品持续发展，为不同风险偏好、资金规模和投资期限的投资者提供了更多选择。居民参与资本市场，除直接买卖个股外，还可以通过基金、指数化产品和组合配置等方式分散风险、拉长周期、优化结构。\n与此同时，证券基金机构线上服务、账户服务、投顾服务能力不断提升，适当性管理、风险揭示、投资者教育持续推进，投资者了解市场、参与市场更加便利。产品更加丰富，服务更加专业，渠道更加便捷，使资本市场能够更好匹配不同投资需求。投资者数量持续增长，正是居民财富管理需求与资本市场功能拓展同向而行的结果。\n最后，制度生态优化，稳固长期投资信心。\n投资者能否持续进入市场，最终取决于信心。信心不只来自行情上涨，更来自规则透明、监管有效、上市公司质量提升和投资者权益保护。只有市场生态不断改善，投资者才更愿意参与市场、长期关注市场。\n近年来，资本市场生态建设持续推进。现金分红、股份回购、常态化退市、打击财务造假、压实中介机构责任等举措不断完善，推动市场更加重视上市公司质量和投资者回报。优胜劣汰机制持续发挥作用，违法违规成本不断提高，市场资源向优质企业集聚的导向更加明确。\n分红数据是观察市场生态改善的重要窗口。中国结算统计年报显示，2025年，中国结算代发A股（不含北交所）现金红利合计达到8958.06亿元，较2024年继续增长。现金分红规模增长，说明上市公司回报投资者意识不断增强，也有助于引导市场更加关注企业基本面、现金流和长期价值。\n总之，超2.5亿投资者不是简单的账户数字，而是衡量资本市场发展活力的重要标尺。面向未来，继续提升上市公司质量，丰富长期投资工具，完善投资者保护机制，推动投融资两端更加协调平衡，才能让资本市场更好凝聚信心、激发活力，把庞大的投资者基础转化为服务实体经济、支持科技创新、促进居民财富管理的坚实力量。\n(责任编辑：蔡情)",
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+  "title": "青云科技入选“中国信息自主资深/上市的新物种企业名单”",
+  "content": "本报记者 李乔宇\n近日，2022世界制造业大会上，“中国信科独角兽及新物种榜单”正式发布。坚持自主研发的青云科技成功入选“中国信息自主资深/上市的新物种企业名单”。据了解，该榜单的最终确认，历经6个月的走访调研、对比分析和模型评价。\n中国信科独角兽及新物种榜单揭示了我国数字经济强劲崛起、信息技术应用创新产业迅猛发展背景下，深耕于信息技术应用创新各个细分赛道的高潜力、高成长、高价值企业群体的格局状况。\n在国内产业数智化大潮如火如荼、不断深入推进的今天，给各大企业搭建起了一个展示信息技术应用创新力量的舞台。作为其中的佼佼者，青云科技与中国云计算市场同步发展，以自研技术实现公有云和私有云的统一架构，实现数据无缝流动，交付一致功能与体验的混合云，成为国内首次将云计算带入到银行业，以及国内首次将公有云引入省级高速公路业务的企业，并于2021年3月登陆上交所科创板，成为“混合云第一股”。\n据悉，未来，青云科技将继续发挥自研优势，强技术、夯实力，再突破、再创新，加速生态建设，与合作伙伴携手共进，持续为用户提供完善的信创解决方案，全力以赴推动中国信息科技创新发展。\n（编辑 田冬 才山丹）",
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+  "title": "美媒：伊朗外长将赴瑞士 美总统特使正在途中",
+  "content": "据美国阿克西奥斯新闻网站19日晚援引知情人士消息报道，伊朗外长阿拉格齐计划于20日前往瑞士，但行程仍可能有变。该媒体稍早还援引美方官员消息报道说，美国总统特使威特科夫正在前往瑞士途中。\n此外，该网站还报道说，美国总统特朗普的女婿库什纳目前已在瑞士。\n瑞士外交部19日在其网站发布声明说，原定于当天在瑞士中部卢塞恩附近的比尔根山举行的美伊会谈已取消。黎巴嫩“广场”电视台18日援引消息人士的话报道称，由于以色列持续对黎巴嫩南部发动袭击，伊朗代表团已暂停前往瑞士与美国谈判的行程。另据美国媒体当地时间18日报道，美国白宫称因后勤问题推迟了副总统万斯前往瑞士与伊朗谈判的行程。",
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+  "title": "小米股价创年内新低 425亿港元配售参与机构浮亏54%",
+  "content": "中国经济网北京\n6\n月\n18\n日讯\n小米集团（\n01810.HK\n）今日收报\n24.580\n港元，跌幅\n3.304%\n。小米集团股价今日盘中最低至\n24.360\n港元，创年内新低。\n小米集团港股\n2025\n年\n6\n月\n27\n日盘中创下历史最高点\n61.45\n港元，截至今日，小米集团股价累计跌幅\n60\n%\n。\n小米集团\n2025\n年\n3\n月\n31\n日发布完成配售现有股份及根据一般授权先旧后新认购新股份的公告。董事会欣然宣布，配售事项已根据配售及认购协议的条款及条件于\n2025\n年\n3\n月\n27\n日完成，其中合共\n800,000,000\n股配售股份已按每股配售股份\n53.25\n港元的配售价由经办人基于最大努力成功配售予不少于六名承配人。经董事作出一切合理查询后所知、所悉及所信，承配人及彼等最终实益拥有人均为独立第三方。\n由于完成认购事项的所有条件均已达成，公司根据配售及认购协议的条款及条件于\n2025\n年\n3\n月\n31\n日按每股认购股份\n53.25\n港元向卖方配发及发行\n800,000,000\n股认购股份。认购事项的所得款项净额（经扣除将由公司承担的卖方及本公司适当产生之所有费用、成本及开支（包括经办人之佣金、印花税、联交所交易费及证监会交易征费）以及公司就配售事项及认购事项产生的其他开支）约为\n425\n亿港元。\n公司拟将认购事项的所得款项净额用于\n(a)\n加速业务扩张；\n(b)\n研发投资，以进一步提升科技实力；及\n(c)\n其他一般公司用途。\n以配售价格\n53.25\n港元计算，截至今日，参与小米集团\n3\n月配售认购方亏损幅度为\n5\n3.84\n%\n。\n(责任编辑：徐自立)",
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+  "title": "百度上半年AI投资出手密集 移动生态架构调整自动驾驶获海外测试许可",
+  "content": "AI投资进展：\n根据IT桔子（2026年6月17日）统计，百度2026年上半年投资节奏显著加快，截至6月16日已公开投资39笔，其中24笔（占比62%）投向AI与具身智能领域，在BAT中出手最密集、AI浓度最高\n。投资版图覆盖AIGC、具身智能全链条，并延伸至量子计算、核聚变等前沿算力领域。",
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+  "title": "金融数智化转型全面提速",
+  "content": "本报记者 田 鹏\n近日，2026中国国际金融展在上海世博展览馆成功举办。步入场馆，《证券日报》记者感受到金融科技的革新浪潮：从无感交互的全新支付体验，到扎根金融底层的算力底座、数据智能架构升级，再到面向境外客群的跨境支付便民服务、助力人民币国际化的跨境金融基建方案，全场景、全链路的数智化金融创新，直观展现出当下金融行业数字化、智能化、全球化的全新发展脉络。\n透过展会上的各式展品可以看到，对于金融行业来说，人工智能已经成为重构发展逻辑、重塑商业模式、拓展服务半径的核心引擎。一场由人工智能引领的金融行业范式变革全面提速。\n服务场景扩容\n支付是日常生活与商业运转必备的基础高频金融服务，其便利化与智能化升级，是本届展会的核心议题，多家参展企业展示了相关创新成果。\n以大众熟知的支付宝“碰一下”为例，其早已跳出商超收银单一场景，全面融入日常生活的各类场景，如展会互动、快递取件、社区门禁通行等多元场景。蚂蚁科技集团股份有限公司工作人员黄丽红向《证券日报》记者介绍，用户轻触设备即可同步完成身份核验与服务调用，兼顾通行、消费、取件等多场景需求，大幅简化日常操作流程。\n贴合各地政务惠民活动需求，支付终端也完成了针对性功能升级。例如，福建星驿支付科技有限公司产品经理董文杰对《证券日报》记者表示，针对今年多地开展的发票抽奖活动，企业上线新一代智能支付设备，用户完成支付后，设备自动生成二维码，扫码即可将电子发票存入手机卡包，后续可直接通过云闪付一键兑奖，实现支付、存票、兑奖全流程无缝衔接，简化了惠民活动参与流程。\n跨境支付、外籍人士境内支付体验升级，同样是行业重要发力方向。为破解境外人士境内办卡难、境外钱包适配少、汇率换算不便等痛点，微信支付推出两类跨境支付产品。微信支付高级产品运营经理方淼雯向《证券日报》记者介绍，一是覆盖七大卡组织的外卡内绑服务，适配国内数千万商户，外籍用户绑定境外银行卡即可扫码、出示付款码消费，无需办理境内银行卡；二是境外钱包境内支付服务，目前已接入美国PayPal，用户出示境外钱包付款码即可交易，系统自动实时换算汇率，商户无需改造设备即可适配。现阶段微信支付已支持13个国家和地区超40款境外钱包境内使用，后续还将持续扩容合作主体，进一步打通跨境支付壁垒。\n在优化C端用户支付体验之外，支付行业也聚焦B端新兴产业痛点，助力AI赛道相关产品商业化落地。当下AI Token（词元）等数字商品逐步实现市场化交易，但行业痛点愈发凸显：多数AI团队深耕技术研发，缺乏收单对接、商户经营、用户运营等商业化落地经验，产品变现门槛极高。针对这一痛点，支付宝AI支付解决方案架构师齐元子对《证券日报》记者表示，团队凭借多年全域支付与商户经营实战经验，围绕AI Token售卖场景，打造专属支付经营解决方案。该方案可帮助AI从业者一站式完成支付通道对接、收单业务落地与经营管理，省去自主摸索对接流程的时间与成本，大幅降低AI产品商业化落地难度，缩短变现周期。\n多元协同发展\n支付服务的迭代升级、金融AI的落地，背后是一套成熟完备、多方协同的金融科技生态体系。从本届展会可以看到，“算力—数据—技术—基建—合规”一体化支撑体系，已成为金融行业持续创新的底气。\n算力是AI落地的硬件基石。展会上，百度展出天池超节点，全面实现64卡至512卡XPU（泛处理器）规模化全互联组网，深度匹配超大参数大模型指数级算力需求，全栈国产化布局，CPU（中央处理器）、XPU（泛处理器）、DPU（深度学习处理器）等核心部件全面自主可控，契合行业安全要求。百度智能云金融业务部资深解决方案架构师对《证券日报》记者介绍称，以金融对公信贷场景为例，基于昆仑芯的国产算力环境可支持大模型智能解析海量信贷材料、提取关键信息、核验财务报表并排查潜在风险，既能压缩人工审核时间，也提升业务办理效率，强化机构信贷风控水平，直观体现整套产品的落地应用价值。\n在完善算力硬件底座的基础上，配套系统化建设同样重要，数据架构的智能化重构，成为打通算力价值链、激活金融数据要素潜能的关键一环。中电金信数字科技集团股份有限公司副总经理、研究院副院长杜啸争向《证券日报》记者介绍，本次展会上，该公司发布两款全新产品，二者互补协同、分别直击金融行业数据治理与大模型落地痛点。\n筑牢算力硬件底座、完成数据体系智能化改造后，金融科技不再停留在底层技术研发与架构优化层面，而是全面向前端真实业务场景渗透。银雁科技服务集团股份有限公司董事长齐雁兵在接受《证券日报》记者采访时表示，依托“数智平台+线下网络+集约运营”模式，叠加覆盖全国270余座城市的服务网络与“雁小侠”产品，该公司为多家银行提供信控服务，同步破解银行在效率与合规方面的痛点：在风控环节实现全流程预警留痕，在运营环节替代重复劳动并内嵌合规规则，在普惠领域以低成本服务小微企业。截至目前，该业务已为银行释放约345万小时的人力，撬动新增实体贷款超200亿元。\n沪联金融科技（上海）有限公司（以下简称“沪联金科”）副总经理茅廷对《证券日报》记者称，沪联金科为金融关键基础设施提供开发、测试、运维等全流程技术服务，为金融机构提供技术支撑。以跨境支付领域为例，当前沪联金科承接跨境清算公司信息化系统建设任务，搭建一体化线上业务平台，归集跨境支付直接参与方与间接参与方，依托电子化流程完成跨境支付指令流转，显著提升人民币跨境流通效率，是机构典型落地应用场景。\n(责任编辑：蔡情)",
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+  "title": "首相任命的委员反对上周的升息 凸显日本央行利率正常化得快马加鞭",
+  "content": "日本央行最近一次升息决议中出现一张反对票，却凸显鹰派人士面临的时间压力，必须在为时已晚之前将利率提高至更为正常的水平。\n才出席第二次政策委员会会议的Toichiro Asada，因对经济面临的主要风险判断与其他委员不同，投票反对上周将基准利率上调至1995年以来最高水准的决定。作为首相高市早苗任命的首位委员，Asada几乎毫不掩饰其支持货币宽松政策的立场。\n这位新任委员的举动，也让外界一窥行长植田和男所领导政策委员会未来可能面临的局面。本月还有高市安排的另一位偏向再通胀的成员，将接替五年任期即将结束的Junko Nakagawa；政策委员会两位最坚定的鹰派成员在约一年后任期届满。届时，高市将有机会再提名新委员，从而显著改变这个九人政策委员会的倾向。\n三菱日联\n摩根士丹利\n(\n223.17\n,\n-1.79\n,\n-0.80%\n)\n证券首席债券策略师Naomi Muguruma表示，日本央行继续朝中性利率方向升息的时间可能已经不多。因此，在明年夏天之前，该央行很可能试图尽量降低货币宽松的程度。\n海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP\n责任编辑：王永生",
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+  "title": "AI来了，第四届链博会 带你解锁“未来范儿”",
+  "content": "坐标北京中国国际展览中心顺义馆，为期5天的第四届中国国际供应链促进博览会将于6月22日启幕。\n从会走路跳舞的机器人到可以讲解的机器人，从智能电动床等适老化产品到集采购、仓储、物流于一体的智慧供应链……近段时间，通过提前探访展区和参加推介对接活动，记者发现，本届链博会众多充满AI含量的展品不仅令人眼前一亮，更让人们看到了未来科技发展的无限可能。\n中国国际展览中心集团有限公司董事长林舜杰介绍，本届链博会共设置“6链1展区”，分别是数智科技链、先进制造链、绿色农业链、健康生活链、智能汽车链、清洁能源链和供应链服务展区。其中，“数智科技链”由前几届的“数字科技链”升级而成，是展会最大的创新看点，核心亮点是首次设立的人工智能专区。\n带着AI眼镜、智能多模态交互测试机器人等10款人工智能软硬件产品，覆盖消费级AI终端与工业级AI机器人两大核心品类，“链博老友”科大讯飞股份有限公司品牌市场中心副总经理董斌告诉记者，展品所涉及的多模态大模型、语音识别与合成、计算机视觉、具身智能等核心技术均已实现规模化落地，正广泛应用于学习、办公、跨语言交流、工业研发与检测等高频场景。\n“今年再次参展，是希望通过链博会的平台，与更多供应链伙伴共同探索‘AI+供应链’的新模式，让人工智能真正嵌入研发、制造、测试、交付和服务的全流程，更好赋能千行百业。”董斌说。\n作为人工智能专区唯一的医疗企业，美敦力从去年的健康生活链“移步”于此，为的就是展示AI应用到临床诊疗给医生和患者带来的改变。公司全球高级副总裁及大中华区总裁顾宇韶表示，在AI数智技术赋能下，公司正加速从以单一疾病治疗为核心，向覆盖“预防—诊断—治疗—康复—管理”的全周期健康管理模式延伸，未来广泛服务于脑机接口、心律失常患者数智随访、图像识别等领域的医疗器械将进入越来越多的医院和家庭。\n春晚舞台上的“钢铁武侠”，“飞檐走壁”检查隧道质量的“得力助手”，高危场景下可以抵近侦察、自动研判风险的“安全伙伴”……如今，浙产机器人加速走进日常工作和生活。此前在杭州举行的第四届链博会浙江推介会暨机器人产业对接会上，就有52家企业确认参展，34家现场签约。\n到了链博会现场，记者看到，立足自身优势赛道，浙江以“六小龙”企业为代表，展出的机器人、脑机接口、生成式气味大模型等前沿技术，覆盖健康康养、办公服务、消费体验等场景，有助于现场观众近距离感受智慧新生活。\n人工智能的生动实践不仅在数智科技链里，还有先进制造链的AI助力新型工业化现实场景，\n智能汽车链里AI在汽车研发、制造、生态协同等方面的创新应用，清洁能源链上AI如何改变能源生产、调度和交易方式，以及供应链服务展区的AI让跨境贸易、物流、金融从人力驱动转向智能调度的新路径……\n步入与百姓身心健康、家庭幸福相关的绿色农业链和健康生活链两大展区，麦当劳以数字化解决方案打通上下游数据壁垒，实现供需计划、订单流转、资源调度一体化协同的智慧供应链展台，百胜中国展台上运转的四向车和正在调试的巨大黄色机械手吸引了记者的目光。\n“这是我们与中国供应链企业联合推出的冻库环境下，全链AI+机器人物流运营体系。”工作人员介绍说，机械手联手AGV无人车精准拣选食材后自动放至提货区，不仅极大改善了一线员工的作业环境，更让系统的吞吐效能提升50%以上，大幅节省时间、缩减作业面积的同时，也能确保食品安全更可控。\n结合老年群体在居家生活中的实际需求与安全痛点，松下于卧室、卫浴两大居家核心区域，集结智能电动床、移动扶手、电动轮椅、健康监测传感器等康养产品和系统，兼顾硬核智能技术与人文关怀，全方位展示专业化适老化改造解决方案，全力守护有尊严、高品质的居家养老生活。\n第四届链博会是数智链博会元年。中国贸促会副会长李兴乾表示，本届链博会上，数字化、智能化应用将无处不在，覆盖展览展示、研讨交流、产业合作、智库成果以及服务保障的各环节，全面呈现我国以技术创新为驱动、以高质量为导向的新质生产力发展情况，透过其中可以更清晰地看见未来、体验未来。（新华社北京6月21日电）",
+  "author": "胡青",
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+  "title": "12省缩减“三支一扶”招募数  5省放宽年龄要求",
+  "content": "截至6月20日，22个省份（省、自治区、直辖市，以下均简称“省份”）公布了2026年“三支一扶”计划招募人数。相比2025年，上述22个省份2026年“三支一扶”总招募数量缩减了650人，2025年则增加了244人。其中12个缩招省份合计缩减了1471人，广西、云南、山东、安徽四省缩招幅度突出，共计缩减976人。\n以往，人力资源和社会保障部都会在每年6月10日前公布当年“三支一扶”计划招募人数，此前七年全国计划招募人数总量持平或逐年上涨。截至目前，2026年全国招募人数计划尚未对外公布。\n此外，广西、重庆、湖南、湖北、吉林五省份放宽了2026年报名人员的年龄限制。其中湖南直接将年龄门槛由30周岁以下放宽至38周岁以下，当前多数省份要求报名年龄在30周岁以下。\n2006年，人社部启动实施高校毕业生“三支一扶”计划，每年选派一批高校毕业生到基层从事支教、支农、支医和扶贫等领域服务。报考条件方面，大部分省份要求应届高校毕业生或毕业三年内的高校毕业生。每五年，人社部就会制定新一轮“三支一扶”计划，2026年是第五轮“三支一扶”的开启之年。\n待遇保障层面，一是“三支一扶”人员按月发放一定的工作生活补助，二是服务期满人员考公、考研、考编时可享受一定的优惠政策。各地每年都会拿出一定数量的公务员、事业单位及省市属国企岗位，定向招录（聘）服务期满且考核合格的“三支一扶”人员。\n人社部公布的数据显示，截至2024年，“三支一扶”计划累计向基层选派了60万名高校毕业生。服务期满后，超过80%的人员继续留在基层。2019年，天津人社局公布的信息显示，“三支一扶”人员服务期满考核合格后，80%以上被本区事业单位直接留用。\n近年高校毕业生就业承压，“三支一扶”在省级和全国促就业工作政策中被频繁提及。据经济观察报统计，2020年多数省份“三支一扶”招募数量出现了大幅增长，此后五年招募数量持续维持高位，第四轮招募总量较第三轮近乎翻倍（如下表）。\n四省招募数量下滑超20%\n2020年，全国“三支一扶”招募规模迎来大幅扩容。根据人社部、财政部历年公布的全国“三支一扶”招募计划，2018、2019年全国招募计划分别为2.6万人、2.7万人；2020年跃升至3.2万人，同比增长18.5%。2022年、2023提升至3.4万人，并提出“鼓励有条件的地方结合实际适当扩大招募规模”；2024、2025年进一步上涨至3.44万人。\n分省份来看，2020年全国31个省份的招募名额全部持平或正上涨。广西、贵州、河南、湖北、青海、山东等近10个省份增幅超30%。河南招募人数由2019年1100人增至2600人，广西由2019年的861人增至1200人。\n此后五年，多数省份“三支一扶”招募名额维持高位，甚至出现个别年份进一步上涨的现象。\n截至目前，人社部还未公布2026年的全国“三支一扶”招募计划，但已有22个省份公布了本地招募人数。整体来看，22个省份总招募人数缩减了650人，12个省份下调了招募名额。\n如图二所示，山东、安徽、广西、云南四省份2026年缩招明显，同比降幅均超20%。其中，广西招募规模为近五年新低，云南、山东、安徽为2018年以来最低。\n经济观察报制图\n2018—2023年，广西“三支一扶”招募人数由850人逐年增至1750人，连续刷新历史纪录。但2026年招募人数由上一年的1653人降至1345人，单年缩减超300人。即便缩招，广西“三支一扶”的竞争依旧激烈：2025年报名人数超4.7万人，2026年报考人数为4.68万人。\n在22个公布2026年“三支一扶”计划招募人数的省份中，内蒙古、广东、湖北、山西四省份招募人数保持不变，其他六省份小幅扩招。\n放宽报名限制\n经济观察报梳理发现，22个省份中有5地下调了报名者的年龄门槛（见表三）。湖南2026年大幅放宽年龄限制，从30周岁以下放宽至38周岁以下。相比于其他省份，湖北对报名者的年龄要求一直较高，2026年将硕士研究生及以上学历报名者的年龄要求从30周岁以下放宽至31周岁以下。过去六年，黑龙江、山东分别在2020年、2023年放宽过报考年龄。\n仅有贵州在2022年提高了年龄要求：2020—2021年，招募对象年龄要求为35岁以下，2022年调整为30岁以下，此后四年延续该标准。\n整体而言，目前重庆、吉林、海南、湖南四省份对报名者的年龄限制最多放宽至38岁，其余多数省份限定在30周岁以下。\n除年龄外，天津还放宽了对户籍的要求。往年多数省份要求报名者具备本省户籍或本省高校毕业。据天津广播电视台报道，天津市2026年高校毕业生“三支一扶”计划招募对医疗岗位生源户籍要求进一步放宽，从天津本地户籍，拓展到京冀户籍的学生，此次参加考试的北京、河北考生占比近10%。\n“三支一扶”的待遇\n2018年9月1日起，中央财政上调了“三支一扶”人员的工作生活补助标准。中央财政补助标准为西部地区每人每年3万元（其中新疆南疆四地州、西藏自治区每人每年4万元），中部地区每人每年2.4万元，东部地区每人每年1.2万元。在此基础上，地方财政予以一定配套支持。\n实际中，各省主要采取三类方式调整“三支一扶”人员的工作生活补贴。\n第一类：广西、内蒙古、甘肃等省份采取固定的“调薪”方式。2020年—2026年，广西的工作生活补贴保持为每人每年36000元（3000元/月）；河南的工作生活补贴为专科生不低于2500元／月、本科生不低于2600元／月、研究生不低于2700元／月。\n内蒙古分别在2022年、2024年上调了工作生活补贴，由2021年的2950元/月提升至2024年的3650元/月；甘肃2020年补贴由上年的2700元/月上调至3100元/月。\n此外，部分地区还在基础补贴外叠加了多项额外补贴。例如，2020年广东人社厅就提及，广东省“三支一扶”人员工作生活补贴标准每人每月不低于3600元，各级财政还承担社保补贴1008元、交通补贴1000元、安家费补贴3000元，服务期间为每人支付培训费3000元；各地还给予每人每月500至1000元左右的其他补贴。广州、河源、云浮等地对考核合格期满人员一次性给予2万—-3万元补助。\n第二类：四川、重庆、陕西，江苏等地，“三支一扶”人员工作生活补贴标准按照当地乡镇事业单位从高校毕业生中新聘用工作人员试用期满后的工资收入水平确定，并根据物价、同岗位人员待遇水平等动态调整；在艰苦边远地区的服务人员，享受艰苦边远地区津补贴。\n第三类：福建等地“三支一扶”人员按本省上年度全口径城镇单位就业人员平均工资60%确定生活补贴标准和社会保险缴费基数（2025 年 7 月起为 4414 元/月），按月发放。这意味着，这部分省份的工作生活补贴可能会出现每年小幅上涨的现象。\n2024年5月，人社部提及，2021年以来，中央财政累计投入54亿元，地方财政积极支持，动态调整“三支一扶”人员补助标准，多数省份人均年补助达6万元以上。此外，基层用人单位还会提供食宿、交通等便利。\n（作者 田进）",
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+  "content": "◎记者 何昕怡\n6月21日，我国公募REITs上市满五周年。截至目前，全市场已上市86只REITs，总募集资金规模达到2450亿元。其中，上交所已上市59只REITs，合计募资1760亿元，占比71.84%。五年来，沪市公募REITs通过精准匹配实体经济的核心环节，吸引更多社会资本参与基础设施建设，为推动我国产业升级与经济结构调整提供了重要支持。\n作为公募REITs产品的重要特性之一，扩募被视为推动REITs常态化发行和市场可持续发展的有效举措。截至6月，沪市共有14单项目进入实质性扩募阶段，其中8单已完成上市、5单发布扩募公告。扩募资产呈现跨类型、跨区域创新特点，如“光伏+水电”多能互补、“研办+厂房”混合配置等，并成功落地首单配售发售项目。\n规模扩张的同时，沪市公募REITs稳健运营，资产类型更趋多元化。根据2025年年报披露情况，沪市52只公募REITs合力交出收入145亿元、同比增长71%，可供分配金额88亿元、同比增长42%的亮眼答卷，展现出强劲的内生增长动力。\n各细分赛道多点支撑、协同发力：消费板块作为增长引擎，平均出租率达98%，收缴率近100%；保障性租赁住房发挥“稳定器”作用，出租率维持95%高位且租金收缴率达100%；能源板块结算电量达40亿千瓦时，营收完成率达106%。\n同时，产业园区与仓储物流板块抗周期韧性凸显，东久、京东仓储等项目实现满租；高速公路板块凭借69亿元通行费收入和日均32万辆车流量，现金流完成度达97%。此外，数据中心及市政环保等业态现金流亦全线达标，共同构成了多点支撑、稳健向好的良好生态。\n沪市REITs作为具备稳定现金流特征的独立资产配置工具，也为投资者带来了可观的资本增值体验。2025年，沪市公募REITs实施分红110次，累计派发近78亿元，较上年增长30%。其中：产权类REITs整体分派率达4.18%，展现出稳定的现金回报能力；经营权类REITs全周期内部收益率（IRR）约4.05%，为长期资金提供了可预期的收益锚点。截至2025年末，沪市52只REITs除权价格平均上涨6.3%，若计入分红再投资，复权价格涨幅达11.9%。\n在管理人、运管机构及原始权益人的协同配合下，沪市REITs举办了近百次的路演、投资者开放日等活动，建立起投资者与底层资产之间的深度连接，让投资者不仅享受到了资产运营的红利，而且直观感受到了底层资产的成长逻辑，投资获得感进一步提升，实现了市值增长与投资信心的良性循环。\n值得注意的是，6月18日，国泰海通砂之船商业REIT、中金唯品会商业REIT、中信建投首农商业REIT、汇添富上海地产商业REIT——首批四单商业REITs产品正式在上交所上市交易，推动公募REITs市场形成涵盖高速公路、产业园区、能源、保租房及商业不动产等多元业态的资产格局。\n截至目前，上交所还受理了锦江、凯德、陆家嘴、保利发展、光大安石等12单商业不动产REITs项目，拟募集规模合计约400亿元，资产类型覆盖办公、酒店、购物中心及商业综合体等业态，原始权益人包括央企、地方国企、民企、外资等各类型。\n上交所有关负责人表示，沪市公募REITs将继续锚定服务实体经济主责主业，以提升主动管理能力为核心，以优化平台建设为抓手，充分挖掘资产价值，强化多方协同的运营格局，着力推动商业不动产REITs试点平稳落地，致力打造覆盖多资产类别、具备国际竞争力的资产运营管理平台，有效盘活存量资产，让REITs成为连接资本市场与实体经济的坚实桥梁，为中国经济高质量发展贡献更多“沪市力量”。",
+  "author": "何昕怡基金",
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+  "publish_time": "2026-06-22T07:11:00",
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+  "title": "美伊谈判，重大突变！特朗普再次威胁！伊朗最新表态",
+  "content": "美国和伊朗代表团21日在瑞士比尔根山开始谈判，这是美伊签署谅解备忘录后的首轮会谈。但从最新情况来看，谈判进展似乎并不顺利：伊朗谈判代表团拒绝与美方合影，而特朗普再次威胁伊朗。\n美国总统特朗普就黎巴嫩问题再度威胁伊朗。特朗普21日在社交媒体上发文称，伊朗必须立即停止在黎巴嫩的“代理人”行动，否则美国将会再次对伊朗发起猛烈打击，“就像上周那样，而且会更猛烈”。\n在此之前，特朗普表示，如果与伊朗相关协议未能达成，美国或将收取霍尔木兹海峡通行费，用于补偿美国“守护”中东地区付出的成本。\n而伊朗方面，消息人士称伊朗谈判代表团拒绝与美方合影。一名接近伊朗谈判团队的消息人士就瑞士谈判中断直播及合影安排表示，美方及会议组织方原计划在多边会谈开始时安排伊朗与美国代表团握手并合影。而伊朗谈判代表团团长及整个谈判团队对此类安排表示反对，并称不会与美方代表团共同出席合影环节。\n不过，美国副总统万斯21日在瑞士比尔根山说，美伊谈判“过去几个小时取得巨大进展”，预计“我们将在相关领域取得更多进展”。\n万斯在美伊谈判开始时说，过去几天，“我们在确保黎巴嫩停火方面取得了巨大进展”。现在面临的问题是，“我们能否翻开新的一页，我们能否永久改变中东的关系格局”。\n伊朗方面，伊朗总统佩泽希齐扬最新表态：伊朗不会制造核武器，也不会放弃铀浓缩权利。\n美伊谈判方面，推动结束以色列在黎巴嫩的军事行动，将成为伊朗谈判代表团下一阶段外交工作的首要议题。一名接近伊朗谈判团队的消息人士表示，如果以色列继续在黎巴嫩采取军事行动，且黎巴嫩领土完整得不到保障，伊朗就不会同美国展开谈判，霍尔木兹海峡也不会重新开放。\n而以色列方面，以国防部长卡茨21日发表声明称，以色列国防军不会撤出在黎巴嫩南部控制的“安全区”。他表示，过去和现在，以军在黎巴嫩境内“消除威胁的行动”均不受任何限制。\n综合自：央视新闻、新华社等",
+  "author": "孙孝熙",
+  "source_name": "证券时报",
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+  "title": "一则消息“引爆空头”！枧下窝为何成市场情绪锚点？",
+  "content": "短短十天，枧下窝锂矿两份用地审批文件先后落地，让碳酸锂期货走出先涨后跌的行情。一座锂云母矿山何以牵动市场神经？市场人士认为，行情大幅波动背后是期货市场对远期锂供需预期的再定价。\n6月8日，枧下窝锂矿原有建设用地手续完成注销，市场将其解读为矿山复产周期再度拉长，短期新增供应落空，多头逻辑得到强化，碳酸锂期货价格应声走高。6月18日，该矿山全新用地预审意见书对外公示，项目复产最关键的土地前置障碍扫清，供应增长预期快速升温，碳酸锂期货价格大幅下跌。\n需要厘清的核心事实是，用地预审不等于矿山即刻投产。从拿到用地预审文件到产出碳酸锂，中间还要走完环评、安评、矿区基建、设备安装、投料试产等流程，短期内不会改变2026年碳酸锂现货流通总量。不过，期货市场交易的从来不是当下的基本面，而是远期供需弹性，即便矿山暂无实际产出，市场也会提前博弈远期供应放量预期，这也是一纸审批文件便能搅动市场情绪的主要原因。\n枧下窝锂矿能够成为行业情绪锚点，源于其在国内锂云母供需格局中的特殊地位。该矿是全球储量、产能均位居前列的锂云母矿山，满产后对应的碳酸锂年产能超10万吨，稳定生产后月度产量可占国内总需求的10%。自2025年8月采矿证到期停工后，每月近万吨供应缺口持续存在，枧下窝锂矿自然成为全产业链关注的核心变量。\n行业周期背景，进一步放大了矿山的风向标作用。过去两年锂行业深陷下行周期，碳酸锂现货价格从60万元/吨的高点，跌至7万元/吨一线，大量高成本云母矿和小型盐湖主动减产、关停。此前市场形成稳固的多头逻辑：长期低价倒逼低效产能出清，新能源汽车、储能长期需求稳步扩张，锂市场中长期供需趋紧。\n而枧下窝锂矿复产进度，正是验证这套逻辑的关键“标尺”。一旦复工流程顺利推进，那么大量闲置产能便具备重启条件。空头叙事顺势发酵，直接打破了供应持续收缩这一核心利多。\n市场更深层的担忧在于，枧下窝锂矿复工只是供应增长的先行信号，若审批通道持续通畅，随着锂价回暖，一大批因土地、资金、合规问题搁置的锂矿项目或集中复工，市场不得不重新修正供应收缩的乐观预期。\n整体来看，本次碳酸锂期货价格下跌，并非交易短期基本面变化，而是交易“闲置产能持续出清”逻辑的松动。需要明确的是，审批变更只是行情催化剂，并非锂价中长期趋势拐点。短期闲置产能重启预期虽然压制盘面，但是新能源中长期需求增长的底层逻辑并未被证伪，后续锂价将在“供应恢复节奏”与“需求复苏力度”的反复博弈中继续震荡运行。\n市场参与者需要注意的是，锂行业不存在单边牛市，所有停产矿山都是潜在供应增量，锂价一旦回暖，闲置产能随时具备释放条件，价格上行空间可能有限。此外，投资者需警惕消息面冲击，避免追涨杀跌，也不宜过度放大远期供应增长预期，因为枧下窝锂矿复产仍存在两大约束：一是价格约束，若碳酸锂价格再度跌至低位，企业盈利难以覆盖开采与基建成本，或主动放缓建设节奏；二是审批约束，用地预审仅为前置手续，后续环评、水保、安评等环节仍有整改、延期的可能。",
+  "author": "冉超",
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+  "url": "https://www.news.cn/finance/20260603/554b5b86d4274815962f55487c72e685/c.html",
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+  "title": "从双城节庆到城市合作 莫斯科持续拓展对华文旅交流新空间—专访莫斯科市旅游委员会主席叶夫根尼·科兹洛夫",
+  "content": "新华网北京6月3日电（黄海荣）2026世界旅游城市联合会北京香山旅游峰会近日在北京举行。本届峰会以全球旅游业高质量发展为主题，汇聚来自世界多个国家和地区的城市管理者、旅游机构负责人及行业专家，共同探讨旅游业创新发展与国际合作新机遇。\n近年来，随着中俄人文交流持续深化，北京与莫斯科两座首都之间的文化和旅游合作不断取得新成果。从连续举办三届“莫斯科春节”，到今年首次实现“莫斯科春节”与“莫斯科送冬节”双城联动；从中国游客持续增长，到一系列新的文化交流和城市推广项目陆续落地，双方合作正不断向更广领域、更深层次延伸。\n峰会期间，莫斯科市旅游委员会主席叶夫根尼·科兹洛夫接受新华网记者专访，就中国游客市场变化、中俄文化交流、城市合作以及未来发展规划等话题进行了深入交流。\n莫斯科市旅游委员会主席叶夫根尼·科兹洛夫\n记者：请介绍一下2025年以及2026年第一季度莫斯科接待中国游客的情况。您认为取得这一成绩的主要原因是什么？如今，中国游客对莫斯科的兴趣和偏好是否正在发生变化？\n叶夫根尼·科兹洛夫：中国依然是莫斯科最重要的国际客源市场之一，在远程国际客源市场中保持增长速度和游客规模双领先。2025年，共有47万名中国游客到访莫斯科，同比增长10%；2026年第一季度，中国游客达到13万人次，同比增长30%。\n我们看到，中国游客的画像正在发生明显变化。2025年，赴莫斯科旅游的中国游客中，84%选择自由行方式出行，游客年龄主要集中在18至35岁之间。年轻一代游客更加追求真实、深入的旅行体验，他们愿意探索城市文化，关注本地生活方式，并将旅行足迹延伸至传统景点之外。\n这一增长得益于多方面因素。免签政策持续发挥积极作用，莫斯科与中国城市之间的航空网络不断完善，两国文化交流日益密切。同时，莫斯科持续推进城市旅游推广工作，通过“探索莫斯科”（Discover Moscow）数字平台、社交媒体运营以及与媒体和内容创作者的合作，不断提升中国游客对莫斯科的认知度和兴趣。\n记者：2026年，北京与莫斯科首次同步举办“莫斯科送冬节”和“莫斯科春节”，引发中国媒体广泛关注。您如何评价这种“双向节庆交流”对于两国民众交流以及城市旅游品牌建设的意义？\n叶夫根尼·科兹洛夫：“莫斯科春节”与“莫斯科送冬节”的双城联动，是北京与莫斯科文化合作发展的重要成果，也是两座首都文化交流不断深化的重要体现。\n莫斯科夏季主题城市活动\n今年，“莫斯科春节”吸引超过170万人次参与，而在北京举办的“莫斯科送冬节”则吸引近50万名市民和游客。对于许多参与者而言，这是一次近距离接触和了解对方国家文化的机会，也是在情感层面建立联系的重要渠道。\n从旅游品牌建设角度来看，这类活动同样具有重要意义。它们向公众展现了开放、现代、友好且充满活力的城市形象。对于当前构成赴莫斯科旅游主力的中国年轻自由行游客而言，这种文化体验往往会成为影响旅行决策的重要因素。\n这些活动得到了中国驻俄罗斯大使馆、北京市人民政府、俄罗斯联邦外交部以及俄罗斯驻华大使馆的大力支持，并被两国元首视为中俄人文合作的重要项目。我们认为，文化交流不仅促进相互理解，也正在成为推动双向旅游增长的重要动力。\n莫斯科市夜景\n记者：去年是北京与莫斯科缔结友好城市关系30周年，双方共同举办了大型文化交流活动。今年恰逢《中俄睦邻友好合作条约》续签之年。未来是否还将继续举办类似活动，以进一步促进两国民众交流？\n叶夫根尼·科兹洛夫：莫斯科始终高度重视与北京以及中国其他城市和地区的合作，并不断探索新的合作模式和交流平台。\n今年秋季，莫斯科计划在北京以及中国多个省市推出一系列新的文化交流项目。其中，莫斯科将与湖南省合作举办联合文化活动；同时，正与北京市政府研究在北京地铁推出莫斯科主题品牌列车项目，计划在当地公共交通系统开展莫斯科城市形象推广。\n此外，莫斯科博物馆还计划与首都博物馆合作举办以莫斯科茶文化传统为主题的展览。这将作为《春节：老北京的新年》展览的回应项目，进一步深化双方在文化领域的交流合作。\n除上述项目外，双方在美食、文化、旅游等领域的多个合作计划也正在积极推进之中。我们希望通过更多务实合作项目，让两国民众拥有更多了解彼此文化和城市发展的机会。\n莫斯科市动物园\n记者：如果请您用三个关键词概括莫斯科旅游委员会2025年吸引中国游客的经验，您会选择哪些词？同时，您对下一阶段中国市场有哪些新的期待和展望？\n叶夫根尼·科兹洛夫：我会选择三个词：伙伴关系、系统化、成果。\n莫斯科与中国市场的合作建立在长期、持续和深入的交流基础之上。我们始终与旅游行业、媒体机构以及中国各地政府保持密切沟通，不断完善旅游服务体系和市场推广机制。\n近年来，我们重点推进面向中国游客的数字服务建设。中文版“探索莫斯科”（Discover Moscow）旅游门户网站和中文社交媒体平台持续为中国游客提供旅行规划、城市资讯和主题线路推荐。截至目前，相关中文内容累计获得超过2500万次浏览，官方网站访问量突破60万人次。\n与此同时，莫斯科积极与中国媒体及社交平台达人开展合作，通过定制化体验项目向中国受众展示更加丰富、立体的城市形象。今年，我们还将与北京市相关机构开展双向达人交流项目，进一步促进两国年轻群体之间的互动与交流。\n在城市服务方面，莫斯科旅游服务中心可提供中文咨询服务，城市地图和地铁线路图均提供中文版资料，越来越多酒店、餐厅和旅游景区也在不断完善中文服务体系。\n未来，中国市场仍将是莫斯科最重要的国际合作方向之一。我们正在启动全新的中国市场推广理念——“探索莫斯科 发现新惊喜”，希望通过更加贴近中国游客需求的沟通方式，展现莫斯科丰富多元的旅游资源和城市魅力。\n对我们而言，最重要的原则始终没有改变，那就是保持长期投入和持续交流。我们期待未来有更多中国游客来到莫斯科，也期待北京与莫斯科之间能够开展更多富有成果的合作项目，共同推动两国文化和旅游交流迈向新的高度。",
+  "author": "马渭淞",
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+  "title": "5家A股公司将“摘星脱帽”，股票下周复牌",
+  "content": "财联社6月21日讯，近日*ST星光、*ST新研、*ST金比、*ST天山、*ST新潮相继公告称将撤销退市风险警示，股票下周复牌。此前，5家公司均因触及财务类退市红线，而被实施退市风险警示。\n*ST星光：6月22日起撤销退市风险警示，股票简称变更为“星光股份”\n*ST星光近日公告称，公司撤销退市风险警示的申请已获得深圳证券交易所审核同意。根据《深圳证券交易所股票上市规则》有关规定，公司股票2026年6月18日开市起停牌1天，并于2026年6月22日开市起撤销退市风险警示并复牌，股票简称由“*ST星光”变更为“星光股份”，股票代码仍为“002076”，股票交易日涨跌幅限制由“5%”变更为“10%”。\n*ST新研：6月22日起撤销退市风险警示，股票简称变更为“新研股份”\n*ST新研近日公告称，公司股票交易2026年6月18日停牌一天，并于6月22日复牌，同时撤销退市风险警示，股票简称由“*ST新研”变更为“新研股份”，证券代码不变。\n*ST金比：6月22日起撤销退市风险警示，股票简称变更为“金发拉比”\n*ST金比近日公告称，公司股票2026年6月18日开市起停牌1天，并于2026年6月22日开市起撤销退市风险警示并复牌。公司证券简称将由“*ST金比”变更为“金发拉比”，证券代码仍为“002762”，股票交易的日涨跌幅限制由“5%”变更为“10%”。\n*ST天山：6月22日起撤销退市风险警示及其他风险警示 简称变更为“天山生物”\n*ST天山近日公告称，公司提交的撤销公司股票退市风险警示及其他风险警示的申请已获得深圳证券交易所审核同意。根据相关规定，公司股票2026年6月18日（星期四）开市起停牌一天，并于2026年6月22日（星期一）开市起复牌。公司股票自2026年6月22日（星期一）开市起撤销退市风险警示及其他风险警示，股票简称由“*ST天山”变更为“天山生物”，股票代码仍为300313，股票交易价格的日涨跌幅限制仍为20%。\n*ST新潮：6月23日起撤销退市风险警示及其他风险警示，股票简称变更为“新潮能源”\n*ST新潮近日公告称，公司股票将于2026年6月22日停牌一天，自2026年6月23日起复牌并撤销退市风险警示及其他风险警示。撤销后，公司A股简称由“*ST新潮”变更为“新潮能源”，股票代码不变，日涨跌幅限制由5%变为10%。",
+  "author": "杨永武财联社",
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+  "title": "来福谐波港交所IPO开始招股 募资净额约10亿港元",
+  "content": "观点网讯：\n6月22日，\n机器人\n(\n17.850\n,\n0.68\n,\n3.96%\n)\n精密传动核心部件提供商来福谐波港交所IPO正式开启招股，招股期为6月22日至6月25日，\n拟全球发售1344.19万股H股。\n其中，香港发售占约5%(可予重新分配)，国际发售占约95%(可予重新分配及视乎超额配股权行使与否而定)，另含不超过15%的超额配股权。发售价将为每股发售股份77.00-85.50港元，每手100股，预期H股将于2026年6月30日(星期二)上午九时正开始在联交所买卖。\n该公司提供涵盖谐波减速器、关节模组、机械臂乃至自动化工作站的产品组合，主要应用于人形机器人和工业机器人领域。收入主要来源于提供谐波减速器及其他精密零部件、关节模组、机械臂，以及自动化工作站。\n来福谐波已与Oaktree、明山资本有限公司、嘉实国际资产管理有限公司、CDH Global、易方达、Eurus Holdings SPC、Lake Bleu、Dream'ee HK Fund、FMF、Oasis Fund订立基石投资协议。据此，该等基石投资者已同意在符合若干条件的情况下，按发售价认购或促使其指定实体认购可购入的若干数目的发售股份(向下约整至最接近每手100股H股的完整买卖单位)，总金额约为人民币3.75亿元。\n来福谐波估计，假设发售价为每股发售股份81.25港元(即指示性发售价范围每股发售股份77.00港元至85.50港元的中位数)，在超额配股权未获行使的情况下，全球发售所得款项净额将为约10.033亿港元。\n其中，约55.0%将于未来3年内用于生产设施的扩建，包括相关设备采购及生产人员招聘；约20.0%将用于加强该公司的研发能力，以扩大的应用场景丰富产品组合，尤其是谐波减速器；约5.0%将用于扩大海外销售网络；约10.0%将用于在国内和国际市场整个行业价值链中进行战略投资或收购潜在的高质量目标；约10.0%将用于营运资金及其他一般企业用途。\n免责声明：本文内容与数据由观点根据公开信息整理，不构成投资建议，使用前请核实。\n海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP",
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+  "title": "【盘中宝】全球巨头或将率先采用新技术方案，带动新一轮AI基础设施升级浪潮，该行业有望迎量价齐升新空间，这家企业细分产品市场份额全球第一",
+  "content": "全球巨头或将率先采用新技术方案，或带动新一轮AI基础设施升级浪潮，该行业有望迎量价齐升新空间，这家企业细分产品市场份额全球第一，另一企业在客户在多个产品有业务合作。",
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+  "title": "二手房成交占比迅速攀升 贝壳将发挥更多价值？",
+  "content": "房地产市场回暖，叠加“一体三翼”战略的顺利落地，贝壳收获了稳健的业绩表现。\n近期，贝壳发布2025年一季度业绩数据，延续了去年下半年的增长。一季度实现总交易额（GTV）8437亿元（人民币），同比增长34.0%，实现净收入233亿元，同比增长42.4%，净利润8.55亿元。\n具体来看，贝壳的经营呈现出诸多亮点，首先二手房和新房业务的成交总金额显著高于市场平均水平，显示了头部企业的竞争力。其次，房屋租赁和家装业务快速增长，成为新的增长引擎。\n经纪业务高增长 非房产交易服务业务成“第二增长曲线”\n经纪业务是贝壳的核心业务，去年下半年以来表现持续超预期。\n一季度8437亿元的总交易额中，存量房交易额为5803亿元，同比增加28.1%；新房交易额2322亿元，同比增长53%。值得注意的是，这一数据是在房地产销售波动的背景下实现的，根据克而瑞数据，一季度，Top100开发商销售金额同比下降约7%。\n贝壳抵御周期波动的能力，很大一部分原因在于运营效率的提升，一方面公司加大AI技术投入，推出多项应用工具，同时覆盖 B 端和 C 端。\n其中AI找房助手“布丁”面向用户，AI深度推理能力结合真实房源数据可以更好理解用户找房需求，智能推荐合适的房源，为用户提供智能、高效的找房产品。客源端助手“来客”面向经纪人，提升了客户沟通效率，提高成交率。\n此外，为提升人店效率，在机制上，贝壳一方面通过提升内部精细化管理，通过店东工作台、AI智能房源推广助手等工具，以及线下的房源聚焦会等，来助力房源的传递和流通；另一方面通过平台运营机制建设，如积分制权益体系、区域共治理事会等，来激励店东向上发展、加强跨店合作。\n一季度，公司店均、人均GTV分别同比增长8%和14%，人效及店效均在改善。同时，存量门店流失率降至2.9%，环比下降6%，同比下降38%。同时，2024年上半年新联网门店的6个月留存率达到94%。\n再来看非房产交易服务业务，一季度净收入同比增长46.2%，占总净收入比例达到35.9%，已经成为名副其实的第二增长曲线。\n其中家装家居业务净收入29亿元，同比增长22.3%，同时该业务贡献利润率达到历史新高32.6%，同比提升2个百分点。\n房屋租赁服务收入方面，一季度净收入达到51亿元，同比增长93.8%。根据公司披露信息，一季度末，在管房源规模超过50万套，其中“省心租”在管房源量超过49万套。\n2023年贝壳确立了“一体三翼”战略，其中“一体”指新房、二手房交易，“ 三翼”指整装、租赁和贝好家业务。值得一提的是，家装业务从2021年开始，一经推出即获得快速增长，房屋租赁业务也展现出强劲的增长潜力。对于贝壳来说，非房产交易服务业务在主业房产经纪之外成功开辟了第二增长曲线，有助于增加公司的业绩弹性。\n存量房时代来临 经营质量提升是关键\n随着运营效率的提高，贝壳盈利能力也在提升。据公司披露，今年第一季度经营费用为42亿元，环比下降31.3%，经调整净利润达到13.93亿元。\n事实上，经过几年调整，贝壳二手房和新房业务贡献利润率已经趋于稳定，而随着家装业务贡献利润率的提升，以及房屋租赁业务和贝好家业务的发展，未来经营质量能力提升是大概率事件。\n贝壳执行董事、首席财务官徐涛表示，“在保证成本费用合理管控的同时，我们仍将持续助力业务实现长期发展，全力支持‘一体三翼’战略举措”。\n今年一季度贝壳账面现金达到127.73亿元，比期初增加近12%。2024年公司向股东支付的股息总额约为4亿美元。同时共计斥资约7.16亿美金用于股票回购，回购股数占2023年末已发行总股本约3.9%，全部进行注销。大额回购注销，代表了管理层对未来发展的信心，同时也是对回报股东承诺的兑现。\n从整个行业来看，2024年9月以来，一揽子政策推动房地产市场回暖，交易量及看房人数均明显提升，2025年“止跌回稳”仍是房地产行业的主基调。\n作为国内房地产经纪龙头，贝壳有望直接受益于房地产行业的回暖。更重要的是，随着城市化进程的减速，房地产销售市场开始进入存量时代，直接利好贝壳。\n根据\n方正证券\n(\n6.660\n,\n-0.16\n,\n-2.35%\n)\n研报信息，在过去四年，全国二手房成交占比迅速攀升，并于2024年末达到了46%的历史高位，表明二手房市场正在逐步成为房地产市场中的重要组成部分。此外，随着地产商去化压力的增加，贝壳也将有更大空间来发挥自身价值。\n对于未来的发展，贝壳联合创始人、董事长、首席执行官彭永东表示，“展望未来，我们对‘一体三翼’战略下的公司长期发展充满信心，并将坚定地在AI应用上持续投入。”\nMACD金叉信号形成，这些股涨势不错！\n海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP\n责任编辑：王勇",
+  "author": "王勇",
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+  "publish_time": "2026-06-21T00:00:00",
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+  "url": "https://www.yicai.com/news/103238407.html",
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+  "title": "新帅落定、新基压哨上架，德邦基金“大V带货”风波翻篇？",
+  "content": "时隔四个月，德邦基金正式挥别“代履职”时代。\n日前，德邦基金发布高管变更公告，正式任命尉迟平为公司新任董事长，任职自6月18日起生效，结束了原代董事长武晓春为期四个月的代履职过渡期。尉迟平此前在上银基金担任总经理，任内将公司管理规模从千亿元推升至2500亿元量级。\n这则看似常规的人事公告，实则承载着多重信号。这不仅是德邦基金自年初“大V带货”违规营销风波后补齐最核心的一块治理拼图，也意味着这家机构在经历监管处罚、产品注册暂停、高管换血之后，风波或将暂告一段落。\n与此同时，德邦基金投研条线的底盘也在重排，上银基金原固收大将傅芳芳、胡友群先后加盟。数位固收强将的加盟，与其此前激进的流量打法形成鲜明对比。此外，尽管新基金德邦新添益已重启发行，但第一财经细究发现，该产品获批于去年12月，此番发行实属“压哨”上架。\n新帅就位，团队更新，产品重启。一切看似在重回正轨，但最大的未知数始终没变：一家曾被流量反噬的公司，能否靠“银行系”的稳健基因重建信任？这个问题，或许也摆在所有在规模冲动与合规底线之间摇摆的基金公司面前。\n尉迟平接任董事长\n此次德邦基金管理层变动，最受行业关注的便是董事长一职正式落定。\n回顾这场人事变动的起点，要追溯到今年初的一场违规营销风波。第一财经此前报道，1月，某基金公司与无资质互联网大V开展营销合作，向其支付大额广告费，借助其流量以“预告大额购入A产品”为噱头，鼓动投资者跟风申购，甚至诱导风险承受能力不匹配的投资者买入中高风险产品，最终被监管认定为违规。\n监管随后对该机构采取暂停受理公募基金产品注册的措施，公司总经理、督察长及互联网业务部门负责人等相关责任人也被一并追责。多项信息交叉印证显示，这一违规情形与彼时陷入“单日吸金120亿元”传闻的德邦基金高度吻合。\n风波之后，德邦基金迅速进入人事“换血”模式。执掌德邦基金近八年的原董事长左畅于2月被公告因工作调整离任，总经理武晓春临时代行董事长职责。值得注意的是，武晓春具有合规风控履历背景，这一安排在当时被一度解读为强化合规管理的信号。\n同时，德邦基金股东层面的退出意愿也更加明显。4月，该机构第二大股东浙江土畜集团再次挂牌转让所持德邦基金20%股权，转让底价为1.28亿元，较去年6月首次挂牌时的1.42亿元进一步下调。\n直至时隔四个月，德邦基金正式官宣，尉迟平出任董事长。公开履历显示，她是在金融行业打拼20余年的资深老将，早年供职于上海银行金融市场部，在债券交易、外汇与贵金属等领域积累深厚。\n加入上银基金后，尉迟平从总经理助理一路升至总经理。在尉迟平2022年底至今年一季度的总经理任期内，上银基金管理总规模从1320亿元增至2548亿元，近乎翻倍。其中包括债基和货币基金在内的固收类别贡献了绝大部分，二者合计规模从1287亿元扩张至2508亿元。\n6月初，上银基金公告，尉迟平“因个人原因”卸任总经理，仅半个月后，她便在德邦基金公告中正式亮相。\n德邦基金对第一财经表示，董事长履新属于正常治理调整。公司股权结构清晰、治理机制完善，作为控股股东的德邦证券始终坚定支持公司发展，公司发展战略、核心团队均保持稳定，各项业务正常运转。\n风波后新发“清库存”\n事实上，在尉迟平到任之前，业内就已经出现关于其履新的传言。与此同时，德邦基金在投研端也先行迎来一轮高频人事调整。\n5月20日，上银基金固收基金经理傅芳芳“清仓式”卸任，6月2日从业机构信息更新为德邦基金。上银基金原固收研究总监胡友群则于6月8日完成执业资格变更，加入德邦基金。两人的管理背景，也指向德邦基金接下来或许会进一步补强固收端。\n同在5月底，今年一季度在管规模181.51亿元的明星基金经理雷涛，因“个人原因”卸任所有在管产品，其中就包括引发市场热议的德邦稳盈增长。中国证券投资基金业协会数据显示，雷涛目前已不在德邦基金名下，接近公司的人士称其将进入阶段性休整沉淀。\n此外，市场对德邦基金互联网金融业务负责人的去向曾有各种传言版本，第一财经记者从相关知情人士处确认，目前该岗位并未发生实质性变化，相关负责人并未离职，也无跨部门调任安排，更无人员层面的大裁员，但公司对合规流程进行了系统梳理和调整。\n伴随高管、投研一系列人事变化，德邦基金在业务层面也传来新动向。\n5月21日，德邦基金公告发行新产品德邦新添益，该产品自6月18日开始认购，预计截止时间为9月17日。这是该公司自1月9日发行德邦沪深300指数增强以来，时隔五个多月再次出现新基金募集。\n但需要指出的是，德邦新添益并非今年新上报的产品。证监会官网显示，该产品早在去年7月接收材料，同年12月22日便拿到了“准生证”。按照监管规定，新基金获批6个月内就要发行。这也意味着，这只产品是逼近逾期“红线”才推向市场的。\n“监管部门采取的仅是公募基金产品注册暂停受理，也就是不会有新的批文了，但已经拿到批文的产品理论上是可以发行的。”一位业内知情人士告诉第一财经，基金公司可在批文有效期内自行择机发行，一般而言批文到期前必须消化，作废并非常规选择。\n这从审批进度也有所印证。证监会官网显示，德邦基金去年以来共上报了16只基金产品（不含变更注册情况），包括德邦新添益在内的6只产品已经成立或处于发行期。而还在审批流程中的产品里，最新动态停留在德邦新安瑞，今年2月6日获得第一次反馈意见，此后未见进一步更新。\n年内74家公募高管变更\n德邦基金的人事更迭，恰是公募行业人才流动大潮的一个缩影。\n今年以来，基金行业高端人才流动仍然剧烈。Wind数据显示，截至6月21日，今年以来已有74家公募机构出现高管变更，涉及169人次。从职位变动情况来看，副总经理更换最为频繁，涉及37家；还有19家更换董事长、21家更换总经理。\n仅6月以来，就有12家机构出现高管变动。除了德邦基金、上银基金之外，还有交银施罗德基金、农银汇理基金等多家机构。以交银施罗德为例，原董事长张宏良已近退休年龄，按相关内部管理制度要求退出一线管理岗位。\n拉长时间线来看，基金行业高管变动的频繁程度越发显著。在2023年至2025年，每年至少有320名以上的高管出现变动。去年全年有129家公募机构出现高管变动，达到历史新高；涉及高管370名，也达到历史次高水平。\n公募基金作为人才密集型行业，团队稳定和掌舵者实力等方面的重要性不言而喻。总体来看，高管变动原因较为多元，包括到龄退休和个人“奔私”等离职，也有优秀人才提拔及股东安排等。\n在业内人士看来，公募基金近年来呈现高速发展态势，公司高管的频繁变更基本与行业发展呈现正相关，较高的人才流动性已成为一种常态，尤其是当前行业正处于新老交替的时点。\n“高管适当流动是好事，可以带来新的管理思路和特色，但过于频繁的高管变动，可能导致管理层稳定性下降，决策不够连贯。”一位大型公募内部人士提醒，长期稳定的高管队伍对公司总体仍是更有利的。",
+  "author": "石尚惠",
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+  "title": "涉及股市、债市、人民币，潘功胜最新发声",
+  "content": "财联社 李婷\n财联社6月17日讯，2026陆家嘴论坛今日上午开幕，中国人民银行行长潘功胜发表主题演讲。\n潘功胜：推动中长期资金对股市、债市的投资力度\n潘功胜表示，推动中长期资金对股市、债市的投资力度。\n潘功胜：将授权工行、农行、中行、建行等6家银行利用中国外汇交易中心平台在上海自贸区开展离岸人民币外汇交易\n潘功胜表示，将授权工行、农行、中行、建行、交行、中信等6家银行，利用中国外汇交易中心平台在上海自贸区开展离岸人民币外汇交易。将根据试点情况，进一步推动离岸人民币外汇交易市场发展。\n潘功胜：研究设立特定情景非银流动性支持宏观审慎工具\n潘功胜表示，研究设立特定情景非银流动性支持宏观审慎工具。当债券等市场出现系统性压力，正常流动性渠道受阻，机构群体性面临流动性危机且可能引发系统性风险时，通过互换方式向非银机构提供紧急流动性。\n潘功胜：完善短端利率调控机制\n在2026陆家嘴论坛上，中国人民银行行长潘功胜表示，将完善短端利率调控机制。\n潘功胜：设立境外央行类机构回购工具 便利境外央行类机构的人民币流动性管理和人民币资产配置\n潘功胜表示，将创设境外央行回购工具。设立境外央行类机构回购工具，包括境外央行或货币当局、国际金融组织、主权财富基金，都可以用中国国债等高等级债券回购的方式，从人民银行获得人民币流动性，便利境外央行类机构的人民币流动性管理和人民币资产配置。\n来源：财联社\n编辑：陈俊明\n广告等商务合作，\n请点击这里\n本文为转载内容，授权事宜请联系原著作权人\n中新经纬版权所有，未经书面授权，任何单位及个人不得转载、摘编或以其它方式使用。\n关注中新经纬微信公众号(微信搜索“中新经纬”或“jwview”)，看更多精彩财经资讯。",
+  "author": "陈俊明",
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+  "content": "这是最核心的催化剂。管理层在Q1电话会上表示Q2业绩会“显著回升”，市场对此已有预期\n。财报将验证公司从“困境反转”到“持续增长”的逻辑是否成立，并直接影响股价。根据季节性规律，Q2财报通常在7月或8月发布。",
+  "author": "经济观察网",
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+  "title": "美联储年内降息无望！高盛大砍黄金目标价 长期多头转趋谨慎",
+  "content": "财联社6月21日讯（编辑 卞纯）\n高盛集团日前将2026年年终黄金价格预测\n下调了500美元/盎司，因美联储今年料不会再降息\n。\n该行分析师Lina Thomas和Daan Struyven在一份报告中表示，\n将12月黄金目标价下调至4900美元/盎司\n。这意味着金价今年下半年仍有望上涨，但涨幅将小于此前的预期。\n“我们对金价的看法在结构上保持建设性，但在战术上保持谨慎，短期内存在下行风险，而中期存在上行风险。”他们指出。\n近年来，\n这家华尔街巨头一直是黄金市场最坚定、最高调的看多声音之一\n。在一系列积极预测中，该行曾在2024年底建议投资者“大胆买入黄金”，并准确预测了一波大幅上涨行情。此次下调黄金目标价，\n标志着该行基调出现了轻微转变\n。\n近几个月来，黄金价格持续承压。中东战争推高了能源价格，从而强化了市场对货币政策收紧的预期。上周，美联储虽然选择维持利率不变，但更多决策者们预计今年将加息。与此同时，新任美联储主席凯文·沃什誓言要恢复物价稳定。\n高盛分析师表示，下调金价预期的主要原因是，随着该行经济学家将美联储降息预期推迟至明年6月和12月（此前预期为2026年12月和2027年3月），黄金交易所交易基金（ETF）的资金流入预期将降低。\n他们补充称，鉴于沃什领导下的首次美联储会议表现出“令人惊讶的鹰派立场”，市场对央行独立性的担忧可能会有所缓解。沃什由美国总统特朗普总统任命，在提拔沃什之前，特朗普曾多次抨击其前任降息力度不够。\n分析师还警告称，如果美联储真的加息，“黄金作为宏观政策对冲工具的需求可能会更持久地瓦解”，\n年底金价可能跌至4400美元/盎司\n。\n高盛的一些高管已经指出了这种可能性。高盛副董事长、前达拉斯联储主席卡普兰（Rob Kaplan）上周在接受采访时表示，如果通胀居高不下，美联储最早可能在9月份就需要加息。\n尽管如此，分析师也表示，央行购金等因素仍对金价构成支撑。他们预计，官方部门的购金量今年为每月50吨，明年为每月40吨。\n上周，国际金价再次震荡下跌。截至6月19日收盘，现货黄金报4157.808美元/盎司，周跌幅为1.45%，连续3周下跌。在今年1月底飙升至接近5600美元/盎司的历史高点后，金价5月份已录得连续第三个月下跌。",
+  "author": "王天勇",
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+  "title": "白银不是黄金，双重定价逻辑拆解",
+  "content": "2025年初至今，黄金与白银共同走出一轮牛市，但两者涨幅和节奏存在明显差异，沪银涨幅更大，但行情启动更晚。沪银主力合约价格由2025年初的7.5元/克最高涨至32.38元/克，最高涨幅达331.76%，但主升浪直至2025年9月才启动；沪金主力合约价格则从2025年初启动，价格由621.31元/克最高涨至1258.72元/克，最高涨幅102.59%。2026年2月初，黄金和白银价格迅速回调后宽幅震荡。\n白银在这轮投资热潮中被视为“穷人和冒险家的黄金”，白银2025年ETP净投资（有实物持仓对应的证券投资）达8649.88吨，是2024年的4倍多，更便宜的单价、更大的波动使其受到投资者欢迎。但从根本来看，白银与黄金具有不同的价格逻辑，白银价格的剧烈波动和未来走势都受到复杂的供需、货币因素影响，值得深入研判。\n白银与黄金的价格逻辑及区别\n现代以来，黄金一直保持着贮藏货币的属性和功能，而白银除货币属性外，因在电力、汽车工业方面的应用具备了额外的工业属性。\n持有黄金主要的机会成本是实际利率。过去与金价关联性最强的为10年期美债实际收益率，两者呈现负相关关系，即投入实体经济的回报如果上升，将能够抑制金价。黄金的名义收益率等于通胀率减实际GDP增长率（美债实际收益率），即通胀率和金价呈现正相关关系。投资者的避险情绪也影响着黄金价格，地缘政治紧张推动黄金在储备资产中的占比上升。同时，美元信用下降也导致资金流向黄金。\n从这一逻辑理解，黄金价格可以用通胀预期乘以避险情绪再除以经济实际增长率来表达，浙商证券廖静池等对黄金进行的线性拟合定价中包含了6个变量：CRB商品指数、10年期美债实际利率、美国M2存量同比、美国国债存量同比、存量美债规模比美国GDP、对美元的不信任程度。CRB商品指数对应经济增长率和通胀，10年期美债实际利率对应经济的实际增长率，第3~5个指标对应通胀，第6个指标对应避险情绪。指标的最终指向仍然是通胀预期、经济实际增长率、避险情绪3个因素。\n白银同时具有工业品和投资品两项特征，其变动机制更加复杂。白银价格可以用货币属性乘以工业属性来表示，代入黄金的价格公式，白银价格可表示为：（通胀预期/经济实际增长率×避险情绪×白银货币属性占比）×（工业需求×白银工业属性占比）；如果用经济实际增长率来表示工业需求，那么公式可进一步改写为：（通胀预期/经济实际增长率×避险情绪×白银货币属性占比）×（经济实际增长率×白银工业属性占比）。\n如果货币属性和工业属性是相等的，那么白银价格经归一后将等于通胀预期乘以避险情绪，即白银价格和工业需求无关。这是一个非常反直觉的逻辑，但和过去一段时间白银走势相符合，即在2008年金融危机后，美国长期处于低通胀状态，地缘政治风险等各类风险较今天相比处于低位，白银价格被长期压制。\n白银公式背后的意义是：在传统经济模型中，若白银工业需求与宏观经济同步波动，白银价格主要由通胀和避险驱动；但在本轮周期中，以光伏、储能、电动汽车、AI等行业对白银的需求增速大大超越了平均经济增速，从而打破了这一平衡，后者成为核心定价因素。2025年全球白银需求总量为3.46万吨，对投资和银饰品、银器、珠宝首饰等类投资需求约1.39万吨，占比合计只有40.29%；工业需求则有1.99万吨，占比达57.49%。\n本轮白银价格上涨原因\n白银的主要供给来自于矿山与回收，总供应一直稳定在3.2万吨左右，2025年温和上升至3.32万吨。由于技术进步，回收用银在总供给中的占比从2016年的14.7%上升至2025年的19.8%。从2021年开始，白银由过剩转向紧缺，总需求在2022年见顶达3.99万吨后逐步回落，同时供需缺口逐步收窄。这与白银的价格变化并不同步。\n为什么供需和价格出现了错位？这让我们思索价格的其他驱动因素。考虑库存因素的影响，虽然上证所的白银库存不能代表全球性的库存数据，但也与全球库存水平密切相关，历史上白银期货价格与上证所库存数据的相关系数达到0.68。从2025年3月起，伴随着库存的迅速下滑，白银价格迅速上涨。近期伴随着库存修复，白银价格也整体回调。\n这也解释了白银价格与供需缺口不同步的原因，虽然白银2025年缺口比2022年缩小，但持续的短缺消耗了库存。当市场意识到库存快速下降时，白银价格短期内迅速上涨，形成单边挤压局面。\n2026年白银供需前景分析\n判断白银未来价格走势必须要回到供需的基本问题上来，即长期供需如何变化，并最终传导至库存乃至价格。\n白银工业需求已经超越了投资需求，2011年白银工业需求为1.58万吨，到2025年增长到1.99万吨，复合增长率为1.66%，工业用银占据白银总需求的比例从2011年的49%提升至2025年的58%。我们将投资视为给定，计算白银工业需求和首饰、银器需求的影响。需求变化最大的四个变量，主要集中在光伏、储能、电动汽车和AI，本文将逐一进行分析，并对投资外的其他供需因素进行分析。\n1.光伏行业：\n2025年全球光伏用银量近6000吨，占工业用银需求比例达29%，为最大的单一工业用银领域。受白银价格持续上涨影响，光伏用银成本不断攀升，目前光伏电池片中银浆成本占总成本的比例达40%。面对成本压力，产业选择寻求替代方案，当前的技术路线主要包括工艺化降银的0BB（无主栅），以及银包铜、纯铜浆、铜电镀等技术路线，中信建投期货刘佳奇等测算，基于光伏需求进入温和调整期和替代工艺的成熟，2026年光伏行业对银的需求将下降1486.75吨。\n2.储能行业：\n储能的单位用银量要远小于光伏，但储能业务量的增长要快于光伏产业。2025年全球储能领域白银需求约800吨，占工业用银需求的比例约为不到4%；中投产业研究院构建的中观情景下，到2030年储能行业复合年均增长率为20.7%，2026年带来的新增需求为165吨左右。到2030年，不考虑技术替代影响，新增白银需求约为1250吨。\n3.电动汽车：\n牛津经济研究院预计2025~2031年全球电动汽车产量将以13%的复合年均增长率增长，根据电动汽车白银消耗量比燃油车高67%~79%计算，每辆燃油车使用15~18克白银，纯电动汽车使用34~50克，每辆电动汽车带来额外的白银消耗为19~32克，一年300万辆的增量将带来57~96吨银的需求增量，如果计算白银替代技术的影响，实际需求增量可能更低。\n4.AI行业：\n2024年AI服务器用银约为350~400吨，2025年550~650吨，增幅在57%~63%，美银预计2026年美国前五大科技公司资本支出合计约7696亿美元。若纳入中国头部云厂商（阿里巴巴、腾讯、百度合计约350亿美元），全球超大规模云厂商2026年资本支出总额将超过8000亿美元，同比增长67%。假设AI服务器用银增速与厂商资本开支增速相同，2026年AI服务器用银在919~1085吨，增量在369~435吨，需求增量远超储能和电动汽车行业。\n5.首饰和银器需求：\n2025年全球白银首饰需求降至5887.89吨，同比下降8%；银器需求降至1309.46吨，同比下降21%。世界白银协会预测2026年白银首饰需求预计继续降到4957.9吨，同比下降16%；银器降至1041.97吨，同比下降20%，两项需求合计减少1197.48吨，主要压力是高银价削弱了主要需求国如印度的农村消费和礼品需求，同时推动了相关饰品的轻量化设计。\n6.供应：\n矿端供应复合年均增长率在0.5%左右，回收银如维持2.4%左右的复合年均增长率，2026年矿端供应将增加130吨，回收端供应增加144.2吨，合计供应增加274.2吨，增速为1.06%。\n7.2026年供需：\n由于2025年白银短缺1253.47吨，综合考虑2026年供给预计增加274.2吨，工业需求减少790.75~895.75吨。仅计算工业需求，预计2026年市场供需将转向短缺83.52~188.52吨，处于紧平衡状态。如果计算首饰需求的变化，白银供需将转为过剩1008.96~1113.96吨之间，需要注意需求中剔除了投资性的ETP净投资。\n由上文可知，价格上涨带来的对白银的技术替代，和银价升高后相关需求的减少将影响白银供需的变化，并在白银未来走势中起到关键作用。AI、储能、电动汽车行业的快速发展对白银需求有拉动，但小于光伏银替代和首饰银器需求减少带来的负向拉动。\n金银比参考\n白银的工业应用和避险功能在近年来均得到了体现，导致白银整体涨幅高于黄金，金银比走向近20年来低位。如果套用前述的黄金白银价格公式：金银比=1/（白银货币属性占比%×白银工业需求×白银工业属性占比%），如工业属性强化，将会导致金银比下降。同时，这一轮白银货币属性占比的绝对值并没有下降，投资需求仍然高涨。如果美国经济增长中枢下行，工业需求下降，将导致金银比上升。如果通胀保持高位，黄金的货币需求维持，白银的货币需求相对被黄金挤压，也将导致金银比上升。如果通胀下行，白银的货币需求与黄金同步下行，考虑经济基本面的下行，金银比仍将上升。那么导致金银比下降的唯一可能，就是白银的工业需求和工业需求占比继续上行。\n当前，全球资产走势处于何去何从的窗口期，中美利率周期错位，美债利率高位，国债利率低位。市场分歧空前激烈，AI狂潮后资产走势面对极大的不确定性。美联储主席更迭，美国经济处在“宏观与微观”背离的脆弱时刻，通胀前景不明，就业市场降温，地缘政治走向复杂性加剧。在这一复杂局势背景下，白银、黄金的后续走势有一些超越供需外的因素，但这不妨碍我们运用供需方法去验证许多流行叙事背后的成色。在市场狂飙期，重塑市场纪律的可能性较低，而处于资产价格低位或可能面临资产价格大幅波动的国家，其宏观经济、货币政策和金融业运行模式将面临深刻重塑。\n（作者系上海财经大学经济学博士）",
+  "author": "刘菁",
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+  "text": "标题:买错了就是熊市，多位知名百亿基金经理今年仍在亏损\n[sentiment=neutral importance=2 event_type=其他 行业=基金]\n摘要:多位百亿基金经理旗下产品年内亏损，涉及闫思倩、刘彦春、曲杨、张坤等，主要因持仓不在市场节奏上。\n正文:财联社6月16日讯（记者 李迪）\n今年以来A股市场整体震荡上行，在本周一科技资产大涨的带动下，多只配置硬科技的基金业绩优异，跑出多只翻倍基。\n却也有多位知名基金经理旗下的一些产品却业绩不佳，甚至亏损超25%。\n市场共识的是，基金经理管理产品的持仓如果不在“节奏”上，对于持有人来说就如同熊市般的持有体验。\n知名基金经理如闫思倩，旗下鹏华制造升级混合A的今年以来回报为-25.51%；刘彦春旗下景顺长城新兴成长混合A的今年以来回报为-14.65%。曲杨旗下前海开源优质企业6个月持有混合A、前海开源聚利一年持有混合A的今年以来回报分别为-13.80%和-13.31%；张坤旗下易方达蓝筹精选混合、易方达优质企业三年持有混合的今年以来回报分别为-16.15%和-15.09%。\n此外，林英睿、郑澄然两位知名基金经理旗下也有多只产品的今年以来收益为负。\n多位百亿基金经理旗下产品年内收益为负\nChoice数据显示，今年以来多位百亿基金经理旗下的产品业绩不佳。\n以闫思倩旗下的鹏华制造升级混合A为例，该基金成立于2025年10月，截至6月15日的今年以来回报为-25.51%。天天基金数据显示，截至今年一季度末，闫思倩的管理规模为134.64亿元。\n定期报告显示，该基金在今年一季度重点布局制造业、新能源、AI、脑机接口、商业航天、机器人、新技术等。对十五五规划中新质生产力方向保持密切关注，重点持有高成长性和低估值个股。今年一季度末，该基金的前三大重仓股分别是钧达股份、迈为股份和奥特维，均为光伏领域企业，光伏板块近期波动加剧，这也拖累了鹏华制造升级混合A的业绩表现。\n鹏华科技驱动混合发起式A同样由闫思倩管理，该产品的今年以来回报为-18.35%。该基金在今年一季度末重点配置算力、云计算、数据服务、港股互联网等板块的企业。\n但闫思倩旗下也有产品的年内收益亮眼：鹏华创新未来混合(LOF)A的今年以来收益为42.13%，该产品由她和王子建共同管理。\n刘彦春旗下多只产品在今年的业绩表现也不佳。景顺长城新兴成长混合A的今年以来回报为-14.65%。该产品在一季度末的前十大重仓股中包含4只白酒股，美的集团、中国中免、晨光股份等传统消费股，还配置了两只医药股。\n刘彦春管理的景顺长城集英两年定开混合、景顺长城内需增长混合A、景顺长城内需增长贰号混合A在今年以来的亏损也超10%。截至今年一季度末，在管规模为265.5亿元。\n曲杨旗下的前海开源优质企业6个月持有混合A、前海开源聚利一年持有混合A的今年以来回报分别为-13.80%和-13.31%。截至今年一季度末，这两只基金对黄金股、港股互联网企业配置较多。近期黄金走势震荡，也对产品业绩造成了一定拖累。天天基金数据显示，曲杨截至今年一季度末的管理规模为116.58亿元。\n张坤旗下易方达蓝筹精选混合、易方达优质企业三年持有混合的今年以来回报分别为-16.15%和-15.09%。但张坤旗下的易方达亚洲精选股票今年收益为正。该基金是QDII产品，一季度末的持仓还包括三星电子和SK海力士。截至今年一季度末，张坤的管理规模为416.72亿元。\n配置养殖、新能源或航空股，部分知名基金经理旗下产品亏损\n除上述百亿基金经理外，今年还有部分知名基金经理旗下也有亏损产品。\n以广发基金林英睿为例，他旗下广发价值领先混合A、广发睿毅领先混合A的今年以来回报分别为-25.57%和-23.42%。这两只产品对航空领域的配置较多，今年一季度末的前十大重仓股中均包含6只航空股。\n受国际局势、油价上行等因素影响，航空股近期波动较大。但若后续国际局势缓和且油价回落，在人民币升值的大背景下，航空股或将实现股价修复，也可能会带动前述两只产品实现净值回暖。\n此外，郑澄然旗下的广发成长新动能混合A在今年以来的亏损幅度也达17.69%。在今年一季度，该基金仍然采取较为分散的配置方式，配置行业较多，其中仓位较重的是养殖、新能源等行业，新增配置了机械等方向。\n郑澄然认为，养殖板块在今年下半年可能出现周期反转，这主要由于整体猪价下行趋势对供给端形成去化压力，行业陷入集体亏损，中小企业亏现金流，陆续出清产能。而新能源板块经历了长达3年的行业下行期，也有望逐步走向反转，开启新一轮中长周期的上行期。\n业内人士指出，该基金重点押注的一些赛道目前仍未出现明显的回暖行情，因而产品短期业绩表现并不靠前，但如果后续市场风格发生变化，该基金也仍存在业绩反弹的可能性。\n今年以来A股市场震荡上行，涌现出很多投资机会。但是市场整体呈现出结构性行情，如果基金产品未能精准布局优质赛道，产品业绩就会掉队，甚至出现亏损，给投资者带来熊市般的体验。\n此外，即使基金经理布局了热门的AI赛道，由于AI赛道细分板块波动较大，今年一季度还曾经历过深度回调，如果基金经理没把握好节奏，出现了追涨杀跌的操作，则依然会产生亏损。\n业内人士指出，对于普通投资者而言，挑选基金需结合自身风险承受能力、投资周期理性决策。若已持有的产品业绩表现不佳，投资者可重新审视基金经理的投资思路，如果认同基金经理的投资逻辑，则可以考虑忽视短期波动继续持有。如果不认可基金经理的投资思路，也可以考虑赎回或转换。",
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+  "text": "标题:从源头到入海口，他拍下黄浦江的另一面\n[sentiment=neutral importance=1 event_type=其他]\n摘要:摄影家宛超凡举办黄浦江摄影展，展示其三年沿江拍摄的作品，与A股无关。\n正文:“很多人说我拍的黄浦江，跟他们认识的上海不一样。”摄影家宛超凡日前在上海举办的展览“河流全都知道——黄浦江”，呈现了2023至2025年，他从源头走到入海口看到的黄浦江。\n“大家对黄浦江的关注比较集中，主要就是杨浦大桥到徐浦大桥之间，已经修好滨水步道的这部分，居住、生活和玩耍都集中在这里。但是我拍黄浦江，这部分的占比并不大。”在宛超凡眼里，国内外大城市的河流两岸空间，往往都会规划建设为干净、整洁、便利的公共场地，对于市民来说这很便利，却给摄影出了难题。“想通过拍摄河流来观看城市，就很发愁了。（每个城市的）近景真的都太像了。”\n“河流全都知道——黄浦江”系列作品，宛超凡拍摄\n走遍黄浦江两岸\n带着好奇心，宛超凡利用三年里几次来上海的机会，用骑车、步行的方式走完了黄浦江，最多一天骑行了60公里，还乘坐了所有的轮渡线。他使用横向构图，便于呈现河流流动和船只航行的状态。中画幅相机每卷胶卷只能拍4张照片，他走完黄浦江全程拍了约430卷，共计约1800张照片。\n宛超凡为这次展览选出了约50张照片，画面场景令人感觉有些陌生。人们不是千篇一律地行色匆匆，他们在水边钓鱼、闲聊，骑电动车乘轮渡，提着刚从市场或农家买来的蔬菜、水果、水产。\n“河流全都知道——黄浦江”系列作品，宛超凡拍摄\n“河流全都知道——黄浦江”系列作品，宛超凡拍摄\n黄浦江发源自浙江省安吉县龙王山附近，在那里，宛超凡拍到农民赶着羊群在草地上放牧。这般风景不像是上海或长三角，倒很像西北。龙王山自然保护区主峰海拔1587.4米，与海拔极低的黄浦江下游上海市区形成显著反差。\n“河流全都知道——黄浦江”系列作品，宛超凡拍摄\n“河流全都知道——黄浦江”系列作品，宛超凡拍摄\n遇到船家邀请他到船上看一看，宛超凡欣然接受，并在货轮甲板上拍下照片。“我在郊外拍照并不会刻意找人聊天。越是在人少的地方，人们越会主动躲避相机镜头。”宛超凡很想跟着一艘货轮，在航行中拍摄黄浦江。有一次他碰到一位船上的小哥，可惜凑不上时间没能上船。《河流全都知道》摄影书出版后，宛超凡送给这位水手小哥一本，约他有机会同行。\n很多人说上海适合骑行，宛超凡认为，除了市中心的小马路，在郊区也特别需要共享单车。郊区交通选择不多，骑车拍摄河道很方便。在远郊的一整天拍摄结束后，他会把共享单车藏到草丛里。第二天早上打车过去，找出单车继续前进。\n河流是“活的”，城市就活着\n不提前做计划，不特意等待晴好天气，大部分时间独自前行，两岸加起来近230公里的黄浦江，让宛超凡对上海的了解更深了：“黄浦江还活着。越是大的城市，市中心的河流就越容易变成观光的地方，成为装饰品。而上海还在使用这条河流，航运还保留着，让人感觉到这座城市非常有活力，很多人还在依靠这条河流工作。这是上海与其他东亚大城市相比的独特之处。”\n“河流全都知道——黄浦江”系列作品，宛超凡拍摄\n“河流全都知道——黄浦江”系列作品，宛超凡拍摄\n拍摄东亚大城市的母亲河，是宛超凡近几年的创作计划。\n他1991年出生于河北省固安县，大学毕业后赴东京学习摄影艺术，在明治大学、东京艺术大学获得硕士、博士学位。他的弟弟是一位画家。\n宛超凡对城市一直兴趣浓厚，他认为城市的变化比荒野要快得多，能反映社会的特征，在东京期间，他观察城市空间和人的生活状态，拍摄东京市中心的河流荒川。“将荒川与黄浦江相比较，会感觉上海的人味更足。倒不是说东京冷漠，而是说东京的河已经不再被人们使用。不再有货船行驶，人们不会顺便去河边。去河边都是有目的的，比如周末要跑步、骑车，去钓鱼，去棒球场比赛等等。我遇到的基本上都是去做特定行为的人。”\n拍完东京的荒川，宛超凡马上想到拍上海的黄浦江。复旦大学教授顾铮认为，宛超凡的黄浦江摄影，“不是有关这条河的简单的视觉介绍和注释，而是将观看的行为和体验交织在一起的有关黄浦江的视觉考辨过程”。\n“河流全都知道——黄浦江”系列作品，宛超凡拍摄\n最近，宛超凡开始在深圳和香港拍摄深圳河与维多利亚港。“深圳河给人的感觉就像‘卡夫卡的城堡’，你知道它的存在，却始终无法靠近，很难走到河边。它很特别，深圳一侧高楼林立，香港一侧是乡村，保持着田园面貌。在维多利亚港，就会感觉到香港与上海相比，城市的节奏更快。”\n与此同时，宛超凡还在拍摄台北的淡水河，之后还计划拍摄首尔、河内和平壤的母亲河。\n展览信息：\n河流全都知道——黄浦江\n展览艺术家：宛超凡\n策展人：林叶\n展览时间：6月12日～6月29日\n展览地点：X-SPACE富士胶片影像空间",
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+  "text": "标题:是否有中国船只已通过霍尔木兹海峡？外交部回应\n[sentiment=neutral importance=2 event_type=国际局势 行业=宏观]\n摘要:外交部回应霍尔木兹海峡通行问题，称愿与各方沟通维护中资船舶安全。\n正文:6月16日，外交部发言人林剑主持例行记者会。\n法新社记者提问，美国和伊朗都表示船只已经开始通过霍尔木兹海峡，中方昨天也表示希望海峡尽早恢复通行。请问在美伊宣布达成协议之后，有没有中国船只通过霍尔木兹海峡？中方对海峡通行情况有何评论？\n林剑表示，中方注意到伊美双方已达成的第一阶段谅解备忘录包含重开海峡等内容，霍尔木兹海峡是用于国际航行的海峡，尽早恢复海峡的安全自由通行符合各方利益。中方愿同有关国家和国际社会就此保持沟通。\n林剑说，关于你提到的中方船舶的问题，中方一直同各方保持沟通，将继续全力维护中资船舶和中国籍船员的安全。",
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+  "text": "标题:医疗数据安全进入专项治理年，临床科研领域是问题高发区\n[sentiment=neutral importance=3 event_type=行业政策 行业=医疗信息化,数据安全]\n摘要:国家卫健委等14部门将医疗数据安全列为专项治理任务，行业面临更严合规要求，但资金和标准短板仍存。\n正文:近日，“严守医疗数据安全”被国家卫健委等14部门列为行业年度反腐纠风工作的独立任务，全国100多万医疗机构迎来更为严峻的数字安全合规大考。\n一份由中国医院协会信息专业委员会（CHIMA）近日发布，覆盖全国近八百家医疗机构的行业调研报告（《医院数据安全调查报告》，以下简称“调研”）显示，近年来，医院对网络安全投入逐年增加，防统方、数据访问控制、数据审计等数据安全防护手段日益完备。\n但与此同时，约七成受访医院数据安全建设仍受限于资金投入不足。在法律层面，虽然“个人敏感信息”“最小数据范围”等原则已确立，但医疗行业的落地标准还有待完善。此外，第三方监管规范的缺位，让医院面对AI应用时，可能陷入进退两难的合规困境。\n医疗数据安全进入治理“大年”\n在业界人士看来，2026年是医疗数据安全治理的“大年”。\n一方面，“三医”数据的共享、开放与协同治理被提升至一个新高度，真实世界研究、新药临床试验和互联网诊疗加速铺开，医疗AI大模型也从技术探索走向临床一线；另一方面，今年上半年，加强患者信息与机构信息保护，频繁出现于多部委的监管文件中。数据安全已不仅是公立医院绩效考核中的硬性指标，也是医院合规经营的红线。\n近年来，《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》《网络数据安全管理条例》密集落地，三级医院评审、电子病历分级评价、互联互通测评也陆续将数据安全列为硬性考核指标。\n今年上半年，多部门强监管的信号密集释放。\n2月，国家卫健委会同公安部、国家网信办等部门联合印发《医疗卫生机构数据安全和个人信息保护管理办法（试行）》，强调个人信息是特别重要的一种数据，当达到一定精度、规模时，个人信息要按照数据分类分级管理要求，纳入国家重要数据目录进行重点保护；\n该办法同时明确，医疗卫生机构对本单位数据安全和个人信息保护管理负主体责任，县级以上医疗卫生机构应当成立网络安全和信息化工作领导小组，每年至少召开一次医疗卫生机构数据安全和个人信息保护会议。\n4月，中央网信办等三部门启动卫生健康领域个人信息保护专项治理。\n6月，国家卫健委等14部门联合发布《关于印发2026年纠正医药购销领域和医疗服务中不正之风工作要点的通知》，将“严守医疗数据安全”作为独立任务单列，提出强化医疗数据全流程监管，完善数据使用审查与追溯机制，规范行业数据安全管理，严禁泄露、倒卖及非授权使用，坚决遏制数据牟利，切实保障患者隐私与个人信息安全。\n尤为值得注意的是，今年14部门专项整治的重点指向借助第三方以科研名义变相实施“带金销售”等不法行为。\n也就是说，医院数据合规目标的达成，亟需在院内临床科研、信息管理以及医保办、药剂科等职能部门之间形成合力，以应对数据安全泄露和商业贿赂的双重合规风险。同时，医院数据治理的责任并不止步于“院墙之内”，也需延伸至第三方等“院外”合作场景。\n仅约三成受访医院实现临床科研个人敏感数据脱敏\n根据前述行业调研，医疗机构对相关监管要求的落实工作已取得阶段性进展，但在执行深度与覆盖广度上，仍未达到预期目标，治理水平还有较大提升空间。\n这份调研覆盖全国31个省（区、市），共回收有效问卷720份。样本结构具有一定代表性：三级医院占比55.42%，公立医院高达93.61%；在规模分布上，开放床位数“501-1000张”与“≤250张”的医疗机构占比均约26%，实现了对不同体量医院的均衡覆盖。\n根据调研结果，首先是法规认知“冷热不均”，落地执行待深化。\n积极的一面在于，97.5%的医院知晓《数据安全法》和《个人信息保护法》。依据“两法”，63.33%的医院认为需在门诊挂号、住院办理等业务流程中加入病人数据采集处理的告知与请求同意步骤，72.36%的医院认为需完成数据分类分级工作。\n但政策落地“最后一公里”梗阻明显——仅57.5%的医院完成制度修订，32.64%已开展合规建设，近七成医院仍处于“计划中”。\n其次，在一些数据安全治理的关键环节和关键应对技术投入上，医院仍存在核心能力短板。\n在与第三方合作中，84.86%的医院与合作对象仅靠保密协议，仅26.11%做数据脱敏，43.19%实现权限闭环；同时重对外防御、轻内部监管，员工违规访问、数据滥用风险突出，进一步加剧三角矛盾。\n在医学科研个人敏感信息保护中，分别有约六成和五成的医院采取了“设置访问权限”和“签署保密协议”等管理层面的做法。但对于“数字脱敏”“数据匿名化处理”“建设面向临床科研应用的大数据中心”和“数据及时销毁”的核心技术，医院投入占比则分别为33.6%、25.69%、17.92%、12.92%。\n换言之，在医院数字安全治理中，仍存在一定的“强管理、弱技术”的问题。\n短板背后\n医院数据安全工作短板背后，与缺人、缺钱，缺标准等多重因素有关。\n根据调研，75.14%的医院反映缺乏数据安全专业能力支持，认为缺少资金支持的医院占比同样超过七成。另外分别有四成左右医院认为缺少医院高层支持和医院内部配合程度低。\n针对医院在数据安全领域亟需开展的工作，选择“开展数据分类分级工作，识别敏感数据”的医院数量最多，达到200家。\n但掣肘恰恰在于细化标准尚不明确。\n调研认为，《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》等法律法规在医疗健康领域实施，还需要建立相应的标准细则和实施指南，以适应医疗健康领域中不同场景情况下，对数据安全和开放使用的许可和制约。\n例如，《个人信息保护法》提到的“个人敏感信息”内容的范围分类与定义，“最小数据范围”采集的原则与标准，“个人信息去标识化”的规范性要求和技术措施标准值等。\nAI在数据安全领域有较大的应用价值。根据调研，多地医院正在积极部署具有AI能力的数据安全功能模块。医院在推进AI+数据安全建设时，倾向于将技术应用于资产盘点、数据库审计及异常行为检测等领域。\n但AI的投入，在某种程度上也放大了资金和标准的短板问题。其中，AI应用全流程安全管理制度尚不健全，第三方合作管理规范存在缺位，将进一步加剧医疗机构在AI应用中的合规与安全顾虑。\n不过，在补足这些阶段性短板之后，大数据分析与人工智能技术，有望推动医院变“被动防御”为“主动防控”。\n根据调研，目前，近八成医院表明医院开展数据安全能力建设的动力来源于“合规需求”，而认同数字安全基础设施投入是为了“更好地为患者提供服务”和“促进数据的应用”占比则相对较低，分别为62.82%和49.86%，仍有较大提升空间。",
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+  "text": "标题:【双焦周报】资金博弈加剧，双焦出现分歧\n[sentiment=neutral importance=2 event_type=其他 行业=焦煤,焦炭]\n摘要:双焦周报分析焦煤焦炭基本面，焦煤供给收缩但盘面偏弱，焦炭成本支撑走强，市场分歧加大。\n正文:来源：CFC金属研究\n分析师 | 楚新莉 中信建投期货研究发展部\n研究助理 | 刘兴华 中信建投期货研究发展部\n期货交易咨询业务资格：证监许可〔2011〕1461号\n本报告完成时间  | 2026年6月14日\n摘要\n本期策略：\n本周\n焦煤\n(\n1556\n,\n-15.00\n,\n-0.95%\n)\n主力合约震荡偏弱，表现明显弱于\n焦炭\n(\n2232\n,\n-47.00\n,\n-2.06%\n)\n。基本面来看，安监趋严下供给收缩继续兑现，山西主产区复产节奏偏慢，部分煤矿实际产量恢复仍不及事故前水平，产地供应偏紧格局延续。需求端方面，焦企及钢厂生产整体稳定，铁水仍处高位，需求尚未出现明显被动收缩。盘面偏弱主要源于市场分歧加大，尤其是对焦煤仓单质量的担忧压制估值。整体看，焦煤基本面仍有支撑，后续关注复产斜率、进口补充及钢厂减产压力。\n本周焦炭主力合约大幅上行，表现明显强于焦煤。一方面焦煤现货维持偏强，安监趋严下上游供给收缩持续兑现，焦炭成本端支撑增强；另一方面，焦炭现货多轮提涨持续落地，本周第七轮提涨已经发起，且落地概率较大，进一步强化盘面做多情绪。相较焦煤，焦炭不存在明显仓单质量担忧，叠加交易所对焦炭限制政策有所放松，资金更倾向于交易焦炭成本抬升和现货提涨逻辑。基本面来看，焦企开工仍处高位，吨焦利润回落至约21元/吨但尚未亏损，主动减产动力有限；钢厂铁水维持高位，需求端仍有刚性支撑，短期焦炭或延续偏强运行。\n利多因素：\n安全检查扰动预期反复发酵；铁水日均产量坚挺，下滑幅度有限；安监力度高于预期；进口端扰动不减。\n利空因素：\n终端钢材需求仍疲软；终端需求持续走弱。\n目录\n一、行情回顾\n本周焦煤主力合约震荡偏弱运行，表现弱于焦炭。基本面来看，焦煤供给端收缩仍在持续兑现，山西主产区复产节奏偏慢，部分煤矿即便复产，实际产量恢复仍不及事故前水平。本周523家样本矿山开工率进一步降至69.62%，日均原煤产量回落至156.37万吨，产地供应偏紧格局并未明显缓解。与此同时，焦企及钢厂生产整体维持稳定，铁水仍处高位，需求端尚未出现明显被动收缩，焦煤现货价格仍维持偏强。\n但盘面层面，本周焦煤并未延续此前强势，主要在于市场分歧有所加大。一方面，安监趋严下供给收缩较为确定，且复产和实际产量恢复均偏慢，焦煤基本面仍具支撑；另一方面，市场对焦煤仓单质量存在一定担忧，盘面定价受到压制。\n整体来看，当前焦煤核心矛盾仍在供给端。短期需求端尚未出现大幅减产来匹配供应缺口，钢厂减产压力也不明显；供给端虽然存在复产及高价刺激进口的预期，但短期增量仍不足以扭转前期减量。焦煤价格仍具上行空间，但盘面或继续受到仓单质量、政策预期及资金情绪扰动。后续重点关注主产区实际产量恢复斜率、蒙煤及海运煤补充情况，以及钢厂减产压力是否上升。\n本周焦炭主力合约大幅上行，表现明显强于焦煤。驱动上看，一方面，焦煤现货仍维持偏强，安监趋严下上游供给收缩持续兑现，焦炭成本端支撑较强；另一方面，焦炭现货端多轮提涨持续落地，本周焦企已开始发起第七轮提涨，且落地概率较大，进一步强化了盘面做多情绪。\n与焦煤相比，焦炭本周表现更强，主要在于盘面交易逻辑更为顺畅。焦煤虽然基本面偏强，但市场对仓单质量存在担忧，盘面定价受到一定压制；而焦炭不存在明显仓单问题，叠加交易所对焦炭限制政策有所放松，资金更倾向于交易焦炭的成本抬升和现货提涨逻辑，因此焦炭盘面弹性明显放大。\n从基本面来看，焦炭供给端整体仍维持稳定，焦企开工和日均产量小幅波动但仍处高位。虽然吨焦利润已回落至约21元/吨，行业盈利明显压缩，但仍未进入亏损区间，叠加焦炉连续生产特性，焦企主动减产动力仍有限。需求端来看，钢厂开工和铁水仍维持高位，短期减产压力不大，对焦炭刚需仍有支撑。整体来看，焦炭当前处于“成本支撑较强、现货提涨推进、需求尚未明显收缩”的偏强格局，后续重点关注第七轮提涨落地情况、钢厂利润承接能力以及铁水是否出现实质性回落。\n二、宏观数据\n三、双焦基本面数据\n1．\n重大煤矿事故抬升安监预期，供给态势阶段性反转\n焦煤：\n从基本面来看，本周焦煤供给端收缩继续加深。受山西沁源煤矿事故后安监力度持续影响，主产区复产节奏仍偏慢，部分矿点即便复产，实际产量恢复也明显受限。本周523家样本矿山开工率进一步降至69.62%，日均原煤产量回落至156.37万吨，较上周继续下行，产地供应收缩仍在兑现。需求端来看，焦企及钢厂开工整体维持稳定，洗煤厂开工小幅下滑，铁水对焦煤仍有刚性消耗支撑，需求端暂未出现明显收缩。\n库存结构方面，本周焦煤产业链库存多数环节去化。煤矿库存降至174.96万吨，周环比下降23.17万吨，产地库存继续快速下降；洗煤厂库存降至329.75万吨，周环比下降25.01万吨，洗选端库存同步回落。中下游方面，焦化企业焦煤库存降至1100.13万吨，周环比下降56.86万吨；钢厂焦煤库存小幅降至781.54万吨，仍以刚需采购为主。港口库存有所补充，但增幅有限。\n整体来看，本周焦煤供给收缩进一步被数据验证。煤矿开工和产量继续回落，产业链多数环节库存同步下降，而焦企、钢厂生产仍维持稳定，供需矛盾仍偏向供给端。当前焦煤基本面仍处于“供给收缩兑现、需求维持韧性”的偏强格局，短期价格支撑仍较强。后续重点关注山西主产区安监范围、复产验收节奏、实际产量恢复斜率以及港口和进口资源补充情况。\n焦炭：\n从基本面来看，本周焦炭现货端继续偏强运行。前期多轮提涨陆续落地后，焦企已开始发起第七轮提涨，焦钢博弈继续向上推进。供给端方面，焦化企业开工维持相对高位，生产节奏整体稳定；虽然吨焦利润较前期有所回落，但焦企生产积极性尚未明显下降，短期供给端主动收缩动力有限。\n库存结构方面，本周焦炭库存小幅分化。焦化企业焦炭库存升至94.43万吨，周环比增加4.48万吨，但整体仍低于去年同期，厂内库存压力尚不突出；港口库存降至214.35万吨，周环比下降4.13万吨，流通环节资源继续消化；钢厂焦炭库存小幅回升至703.16万吨，周环比增加3.60万吨，在铁水维持高位背景下，钢厂刚需采购仍有支撑。\n需求端来看，钢厂生产仍具韧性，短期高铁水对焦炭需求形成支撑。与此同时，焦煤供给收缩仍在兑现，现货成本支撑维持偏强，焦企挺价基础较为牢固。整体来看，当前焦炭仍运行在“成本支撑、现货提涨、需求有韧性”的格局中，第七轮提涨具备一定落地基础。后续需重点关注钢厂利润承接能力、铁水高位持续性以及焦煤成本端变化。\n2．\n产业链运行重心分化明显\n生产端来看，本周产业链运行节奏继续分化。受山西沁源煤矿事故后安监力度持续影响，煤矿端开工及产量继续下行，523家样本矿山开工率进一步降至69.62%，日均原煤产量回落至156.37万吨，产地供应收缩仍在兑现。洗煤厂方面，产能利用率降至34.64%，洗选端加工负荷小幅回落，上游原煤供应偏紧对洗选环节形成一定传导。\n焦化企业方面，焦炉产能利用率降至75.43%，日均焦炭产量降至64.94万吨，但整体仍处相对稳定水平。在现货提涨持续推进、焦化利润仍处盈利区间的背景下，焦企生产积极性尚未明显下降，供给端暂无明显主动收缩。钢厂端生产维持韧性，高炉开工率小幅升至90.29%，日均铁水产量回升至240.86万吨，仍维持在240万吨以上，对焦煤及焦炭需求形成刚性支撑。\n整体来看，当前双焦基本面仍处在供给收缩与高铁水需求之间的再平衡阶段，需求端尚未出现明显被动收缩，短期供需矛盾仍主要集中在上游焦煤供应恢复偏慢。后续需重点关注山西主产区复产验收节奏、实际产量恢复斜率以及钢厂减产压力是否进一步上升。\n3．\n焦化利润小幅收窄，供给端仍有维持\n本周焦化利润继续回落，吨焦利润约21元/吨，较前期高位明显收窄，行业盈利已处于低位水平，经营压力较前期已有所增加。但在当前利润水平下，焦企生产积极性尚未出现明显回落。从生产行为来看，焦炉连续生产特性决定短期供给不易快速收缩，且当前吨焦利润仍未降至亏损区间，焦企主动减产动力仍相对有限，供给端整体维持运行节奏。后续需继续关注第七轮提涨推进情况、钢厂利润承接能力，以及成本上移对焦企盈利和现货博弈的影响。\n4．\n长周期下终端需求乏力，预期尚未扭转\n5．期现结构延续分化\n新浪合作平台中信建投期货开户 安全有保障\n海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP\n责任编辑：赵思远",
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+  "text": "标题:全球镜场最大光热电站在青海开工，核心技术100%自主可控\n[sentiment=positive importance=4 event_type=其他 公司=中国广核集团,中广核 行业=光热发电,新能源]\n摘要:中广核全球最大光热电站在青海开工，核心技术100%自主可控，年发电量预计10亿千瓦时。\n正文:第一财经记者从中国广核集团（下称“中广核”）获悉，6月16日，中广核格尔木350兆瓦（即35万千瓦）光热示范项目在青海省格尔木市乌图美仁光伏光热园区正式开工建设。这也是目前全球单机储热容量最大、镜场面积最大的光热电站。\n据中广核介绍，中广核格尔木350兆瓦光热示范项目镜场总采光面积达370万平方米，相当于518个标准足球场的大小，包括3个110万平方米的塔式镜场和1个40万平方米的槽式镜场。其中，槽式镜场全部采用中广核自主研发的8.6米大开口槽式集热器。\n中国广核新能源控股有限公司副总经理丁业良介绍，该槽式集热技术于今年4月21日在德令哈光热试验基地完成技术验证，聚光比达107.5倍，可实现290摄氏度进口至550摄氏度出口的稳定运行，储能温差达260摄氏度，是传统导热油系统的2.6倍。其整套装备的核心部件——包括集热器支架、柔性连接组件、就地控制器和支架精度面形检测装置等，均由中广核牵头国内产业链优势企业完成攻关，实现核心技术100%自主可控。\n值得一提的是，项目配套15小时大容量熔盐储热装置，储热容量为11747兆瓦时，为目前单机储热容量最大的光热发电项目，可实现稳定发电，具备优异的电网灵活调峰能力，能够有效提升青海电网新能源消纳效率与全域供电保障能力。建成后预计年发电量可达10亿千瓦时，等效节约标煤消耗32万吨、减排二氧化碳86万吨。\n光热发电技术不仅能为电网提供稳定的电力供应，还具备储能功能，能够在需要时释放电力，成为新能源领域安全可靠替代传统能源的有效方案。2025年1月1日起实施的《中华人民共和国能源法》明确提出“积极发展光热发电”，为光热发电的后续发展奠定了基调。\n国家能源局数据显示，2025年，全国光热发电新增装机94万千瓦，同比增长203%。截至2025年12月，全国光热发电装机容量达到182万千瓦，同比增长107%。光热发电量16亿千瓦时，同比增长32%。\n据2025年2月发布的《2024中国太阳能热发电行业蓝皮书》（下称《蓝皮书》），目前中国光热发电产业链单位数量已相当庞大，总计约44万家，其中包括国有企业1.4万家、民营企业42.1万家、外商投资企业3000家以及小微企业2.35万家。\n2025年，国家发改委、国家能源局印发《关于促进光热发电规模化发展的若干意见》，提出到2030年，全国光热发电发展总装机规模力争达到1500万千瓦左右，度电成本与煤电基本相当，技术实现国际领先并完全自主可控，行业实现自主市场化、产业化发展，成为新能源领域具有国际竞争优势的新产业。\n据国家能源局有关负责人去年介绍，经过多年发展，中国已成功掌握塔式、槽式、菲涅尔式等主流光热发电技术，已建成全球领先的光热发电产业链，电站单位千瓦建设成本从10年前的约3万元下降至1.5万元，度电成本降至0.6元上下，光热发电已初步具备规模化发展的基础。但另一方面，中国光热发展还面临初始投资大、市场竞争能力偏弱、系统支撑调节价值未充分体现、产业技术水平仍需提升的问题。",
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+  "text": "标题:夏日经济｜今夏雪糕继续平价化，新品上市数量减半\n[sentiment=neutral importance=2 event_type=其他 公司=蒙牛乳业,雀巢中国 行业=食品饮料]\n摘要:今夏雪糕市场延续平价化趋势，新品上市数量减半，企业聚焦质价比和健康化转型。\n正文:随着夏季气温攀升，雪糕市场进入传统销售旺季。记者近日走访北京部分零售终端发现，今年夏天雪糕价格延续了去年的平价化趋势，1元到5元区间的产品占据主流货架。\n与此同时，受健康化、低糖化饮食风潮影响，冷饮市场的整体热度较前几年有所降温，企业推新的节奏更加理性，新品上市数量同比大幅缩减。\n雪糕平价化持续\n夏初的北京气温已经升至30度以上，记者在一家位于大型社区附近的冷饮批发铺看到，冰柜里整齐码放着各类雪糕，其中3元/支以下的产品占据了大部分空间。店员告诉记者，今年冷饮生意才刚刚启动，但由于门店位置好，客流量稳定，目前销量与去年同期基本持平，畅销款大多是1元到5元/支的老冰棍、冰工厂等经典产品。\n而在周边的多家品牌便利店里，雪糕客单价相对较高，但主流价格带也已下移至10元/支以下。有店员透露，店里也出售30元档的高端冰淇淋，但实际走量最快的还是5元/支左右的小规格低价产品。\n市场数据上也能看到这一变化。马上赢市场调查数据显示，雪糕类目组合装每百克均价从2023年6月-2024年5月时间段的2.92元/每百克，下降至2025年6月-2026年5月时间段的2.22元/每百克，降幅约为24%；雪糕类目的非组合装产品，以2026年5月为基点的过去两年每百克均价基本持平，但与2023-2024同期相比下降了5%左右。\n马上赢市场调查首席运营官刘巍巍对第一财经记者表示，雪糕价格走向平价，背后有多重因素：一方面消费者日趋务实，对网红概念和营销噱头的兴趣减弱；另一方面雪糕本身含糖量较高，健康化浪潮让部分消费者在选择时更加审慎；此外，品牌企业之间的价格竞争也在客观上拉低了终端售价。\n而且今年雪糕新品的定价策略也更加理性。报告显示，以2026年5月为基点，过去一年的组合装新品定价大多数在20元/组以下，约占76.3%，非组合装6元/支以下的新品占到74.9%。\n蒙牛乳业作为2026年FIFA世界杯官方冰淇淋，今年推出了4款世界杯专属新品。记者在国内电商平台上看到，其中三款在售组合装产品的零售价格约合每支3元至5元，定价更偏向大众化。\n大众化并非低价化\n记者注意到，虽然今年雪糕市场继续走向平价化，但并非完全低价化，而是更加理性。\n马上赢数据显示，2026年雪糕新品上市数量出现大幅下滑，2025年1月至3月，雪糕新品上市总量接近1800款，而2026年同期则不足900款，减少将近一半。刘巍巍解释称，前几年冷饮市场热度较高且竞争激烈，大量新品涌入后市场表现平平，企业因此在上新决策上更加谨慎。\n与此同时，在2026年上市的雪糕新品中，3元-6元档的新品增长较快，0-3元档的新品占比明显减少，同时企业的创新方向也有所调整。\n雀巢中国回应第一财经表示，今年国内冷饮市场有一个明显的变化，消费者选择变得更加理性、成熟，正在从单一关注价格，转向更综合地评估产品的“质价比”。这也让2026年冷饮市场转向更加精细化、分层化的发展阶段。品牌既要以稳定品质和合理价格满足大众需求，也需要通过产品创新、品牌表达和场景渗透，持续创造消费者愿意选择的理由。\n蒙牛乳业也认为，近几年中国冰淇淋市场已完成从“规模扩张”到“价值升级”的关键转型，消费者需求从单纯的消暑解渴，全面转向情绪疗愈、健康品质和社交体验。因此，今年雪糕新品的研发更有针对性：一方面重点布局零食化、甜品化等新趋势下的创新机会，另一方面对现有品类进行升级迭代，谋求差异化竞争。据蒙牛方面透露，截至今年5月，新品终端表现已超出预期。\n战略定位专家、福建华策品牌定位咨询创始人詹军豪在接受第一财经记者采访时表示，今年国内冰淇淋市场正在褪去炒作热潮，进入冷静调整期。新品数量大幅缩减，说明企业摒弃了盲目上新的旧思路，转而聚焦平价刚需，围绕实用品质升级做文章。未来雪糕市场不再是拼噱头的时代，依靠质价比和品质优化稳住客流的品牌，才能持续在市场站稳脚跟。",
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+  "text": "标题:“七巨头”已过时？SpaceX爆火后 华尔街机构推“FAB 10”新概念\n[sentiment=neutral importance=2 event_type=国际局势 行业=宏观]\n摘要:SpaceX上市引发市场关注，华尔街提出FAB 10新概念，但文章未涉及A股具体公司或影响。\n正文:专业金融数据，下一代智能终端\nSpaceX\n上周五的IPO在散户的追捧下获得了巨大的成功，也引发了市场重新定义整个科技行业的思考。\n根据Vanda Research上周日发布的分析报告，\nSpaceX\n上市首日吸引散户净买入1.17亿美元，占当天美国股市所有散户股票买盘的56%。\n需要指出的是，Vanda统计的1.17亿美元散户买盘，仅反映上市首日二级市场的买入情况，并不包括通过券商参与IPO配售的大量散户资金。\n另有数据称，在规模达750亿美元的IPO中，散户最终获得约20%的配售份额，高于平均水平；对冲基金获得10%，而长期持有型机构投资者则拿下70%。\n市场对\nSpaceX\n的狂热追捧，再次凸显投资者资金正持续向少数超大市值科技公司集中。这些企业不仅主导着股市表现，也在推动整个科技投资浪潮。\n随着SpaceX正式跻身这一行列，以及未来OpenAI和Anthropic预计陆续上市，华尔街认为原有的“七巨头”（Magnificent Seven）概念已经不再适用。\n所谓“美股七巨头”，是指\n英伟达\n、谷歌、\n苹果\n、\n微软\n、\n亚马逊\n、\n特斯拉\n和Meta。\nVanda表示：“如果过去几年市场由‘七巨头’主导，那么上周五可能是最明确的信号——投资者正开始聚焦我们所称的‘FAB 10’（Frontier AI & Big Tech 10，10家前沿AI与科技巨头）。”\n根据Vanda的说法，FAB 10包括原有七巨头，再加上SpaceX、OpenAI和Anthropic。后两家公司尚未上市，但市场预计它们将在今年晚些时候登陆资本市场，估值可能达到数千亿美元规模。\nVanda认为：“这些公司共同代表着未来十年\n人工智能\n与科技产业的发展方向。”\n值得一提的是，\n美国银行\n首席策略师Michael Hartnett也曾在《投资宇宙指南》提出过一个“AI Big 10”的组合，与FAB 10不同的是，美银更青睐七巨头加\n博通\n、AMD和美光。\nVanda的研究人员指出，SpaceX的火爆可能正在从其他热门板块吸走资金。尤其是此前经历大涨的芯片股，可能正在失去散户投资者的青睐。\n报告写道：“曾经主导散户买盘的\n半导体\n股票，如今越来越成为投资者为新机会腾挪资金的来源。”\n不过，不少华尔街人士认为科技板块估值已经出现泡沫迹象，如果OpenAI和Anthropic上市后表现不佳，整个行业可能都需要重新评估。\nWestwood Capital的创始管理合伙人Dan Alpert表示：“从根本上说，市场缺乏足够优质的资本投向。如果这一轮被高度追捧的IPO最终表现不佳，投资者将重新评估整个科技板块的估值水平。”\n东财图解·加点干货\n想炒股，先开户！选东方财富证券，行情交易一个APP搞定>>\n（文章来源：财联社）",
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+  "text": "标题:信贷缓增长成新常态，市场热议“无信贷式复苏”\n[sentiment=neutral importance=3 event_type=宏观政策 行业=宏观,行业政策]\n摘要:文章讨论信贷增速放缓与新旧经济动能切换，指出新经济依赖直接融资，经济可能经历无信贷式复苏。\n正文:信贷投放向来是观测经济冷暖的核心晴雨表，信贷扩张往往会带动投资、消费回暖。但在经济全面转型的当下，这一逻辑或彻底被打破。\n最新发布的金融数据显示，5月人民币贷款增量较4月有所回升，但新增贷款数据依然是近年来同期新低，信贷缓增长成为全新常态。\n“我们要客观认识到伴随新兴产业崛起，GDP与信贷之间的关联度在弱化，不必过度关注信贷增长，信贷增速终将回落，甚至在旧产业占比下降到一定幅度之后，不排除某些阶段可能会出现信贷余额回落的局面。”国信证券经济研究所所长助理王剑日前撰文指出。\n近一段时间，不少业内专家纷纷表示，伴随国内新旧经济动能加速切换，地产、基建等传统信贷大户融资需求大幅萎缩，AI、数字经济等新经济依托直接融资快速崛起，彻底打破信贷与经济的绑定关系。“无信贷式复苏”成为当前市场热议的焦点。\n信贷增速持续走弱\n今年1~5月，人民币贷款增加9.11万亿元，同比减少1.57万亿元。从5月金融数据看，人民币贷款新增5200亿元，同比少增1000亿元，环比多增5300亿元；贷款余额同比增速5.5%，环比回落0.1个百分点。\n分部门看，居民部门信贷持续承压，5月住户贷款减少1412亿元，短期与中长期贷款同步下滑，居民加杠杆意愿降至低位。企业端信贷同样表现疲弱，反映出实体企业中长期扩产、投资意愿低迷。当月票据融资增量则高达5570亿元，成为支撑信贷总量的核心力量。\n再从社会融资规模来看，当月社融规模为20264亿元，同比减少2636亿元。其中，新增人民币贷款占当月社融规模比重为24.50%，较去年同期回落1.36个百分点。\n信贷增速持续走弱、信贷在社融中占比下滑，表层诱因来自传统信贷支柱行业需求大幅收缩。\n国金证券首席经济学家宋雪涛表示，地产和基建曾是信贷大户，他梳理数据指出，2017年最高约有66%的信贷流向基建和地产，每年新增信贷规模在8万亿元以上。但2025年按照估算仅有12%的信贷流向基建和地产，其中房地产新增信贷减少了8500亿元，明显拖累信贷增速。\n居民部门主动降杠杆的行为，进一步压制了信贷增量。数据显示，居民部门杠杆率已从前期62.3%的高点，回落至2026年一季度的59%。回顾历年数据，2020年至2024年住户年度新增贷款分别为7.87万亿、7.92万亿、3.83万亿、4.33万亿、2.72万亿元，2025年骤降至4417亿元，2026年前5个月更是录得6314亿元的负增长。\n值得注意的是，2026年楼市“金三银四”成交行情呈现回暖，但居民信贷依旧维持负增长。宋雪涛分析，一是居民部门在提前还贷以降低负债，二是在购房时尽量提高首付比重以降低负债。2023年以来居民部门服务消费维持高位，但也未能拉动居民贷款需求持续改善。随着2022年、2023年信贷高峰期投放的中长期贷款到期，后续可能会看到信贷增速持续下行甚至新增贷款转负，但并不意味着经济变差。\n经济回暖与信贷走势逐步脱钩\n综合市场分析来看，信贷持续低速增长的核心原因在于经济驱动逻辑的彻底切换。过去依靠房地产、基建等资金密集型行业拉动信贷快速扩张的模式正在弱化，产业结构向轻资产、科技型、现代服务业迭代升级，新经济崛起彻底重构了金融体系与宏观经济的联动关系。\n王剑表示：“不建议大家天天盯着信贷增速。”他进一步分析，目前信贷存量中，个人和对公贷款中最大的类别，分别是个人住房贷款和基建贷款，本质上对应的都是城镇化，另外一项工业批发零售贷款，则是对应工业化。因此，我国银行业目前的信贷投向结构折射了城镇化、工业化进程。随着城镇化、工业化水平越来越高，这些贷款未来的增长空间会越来越小，这几乎没有悬念。\n光大证券固收首席分析师张旭也表示，从更长的时间周期来看，贷款增速下降是经济结构调整、转型升级加快推进的合理结果。在房地产市场供求关系形成重大转变、地方债务风险防控加强、传统高度依赖信贷资金的重工业趋于饱和、轻资产服务业占比持续提升的过程中，信贷需求较前些年有所下降，这既是正常的，也是客观规律使然。当然，在这个过程中，信贷结构也在优化升级，即使信贷增长比过去低一些，也足够支持经济保持平稳增长。\n以AI、数字经济、科创产业为代表的新经济快速崛起，则彻底改写了市场融资格局。\n宋雪涛认为，新旧经济正在加速切换，以广义AI行业为代表的新经济体量已经超过以广义房地产为代表的旧经济，新经济的负债更低、融资渠道更广，弱化了传统金融周期与经济周期的关系。信贷数据的指引意义减弱后，经济有望经历“无信贷式复苏”。\n新旧经济的融资模式存在本质差异。华创证券研究所副所长张瑜分析，新经济企业主要依赖直接融资，与过去地产、基建驱动下高度依赖银行信贷的经济模式截然不同。以往，中国经济由地产、基建、传统制造业主导，这类产业高度依赖银行信贷，信贷扩张直接对应项目开工、产能扩张、经济升温；如今新经济扛起增长大旗，科创、文创、数字经济等领域，从初创到发展主要依靠VC、PE、股市、债券等直接融资，银行信贷仅作为补充。这就形成了“企业不增贷仍能扩张、居民不借贷仍能消费”的特殊局面，经济回暖与信贷走势逐步脱钩。\n金融数据的变化可清晰印证这一趋势。数据显示，人民币贷款占社融增量比重的历史峰值出现在2018年，占比高达81.3%，而2021年该比例回落至63.6%，2026年前5个月进一步降至51.49%，今年以来，政府债券和企业债券融资快速增长，在一定程度上对贷款形成了置换和分流。\n融资结构的巨变，也造成了银行经营周期与经济复苏周期的错位。张瑜认为，银行资产端从经济修复中受益的节奏将比以往经济周期明显滞后，甚至可能出现经济已经复苏、银行贷款仍在走弱的情况。这是因为当前银行资产端仍被旧经济大量拖累，对新经济的敞口相对有限。\n对未来信贷的长期走势，王剑表示，信贷增速回落也是阶段性的，是产业螺旋升级过程中的周期性现象，并不代表一直如此。新兴产业终究会有一部分转化为成熟产业，重新成为信贷业务客户。\n同时王剑也提出，当前金融统计体系存在短板，新兴产业的融资以股权融资为主，以创投基金为代表的股权融资并不是通过传统金融体系进行的，是投资人和投资标的之间的直接交易，因此很难被社会融资规模统计覆盖。社会融资规模统计的是一定时期内实体经济从金融体系获得的资金额。新兴产业崛起后，有必要完善这一方面的统计。",
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+  "text": "标题:日本央行加息重回1%利率时代，将从明年4月起暂停缩减购债，市场继续关注日元\n[sentiment=neutral importance=2 event_type=宏观政策 行业=宏观]\n摘要:日本央行加息至1%，并宣布从2027年4月起暂停缩减购债，市场关注日元走势。\n正文:在今日（6月16日）利率决议中，日本央行将政策利率从0.75%上调至1%，这创下日本自1995年以来，时隔三十一年来的最高利率水平，也是该行自1995年以来首次重返1%利率时代。\n日本央行以7票对1票作出利率决定，政策委员会审议委员浅田对利率决定持反对意见。这意味着日本央行正加速从过去十年的大规模货币宽松政策转向传统的通胀遏制角色，与欧洲央行等其他主要经济体近期收紧货币政策的步伐保持一致。\n日本央行称，日本经济已实现温和复苏，不过部分领域仍显现出疲软态势，将根据经济和物价情况持续加息。\n日本央行行长植田和男因肝囊肿感染正在医院接受为期两周的治疗，副行长内田真一代替主持会议并将于周二北京时间14：30举行新闻发布会。市场对此高度关注，因为投资者需要从内田的言论中解读未来加息的节奏和幅度。乐天证券经济研究所首席经济学家爱宕伸康评论称，尽管内田真一通常立场“鸽派”，但他可能在此次发布会上刻意表现得更为“鹰派”，以避免引发不受欢迎的日元进一步贬值。\n除了利率决策，此次会议还审议了目前持续到明年3月的缩减购债计划，并为2027财年及之后制定新的购债框架。会议前，市场就预计，鉴于中东冲突加剧了通胀风险，导致债券市场波动加剧，日本央行将考虑从2027年4月起暂停缩减购债规模，以稳定债市。\n日本央行今日宣布，截至2027年1月~3月，每季度缩减1万亿日元日本国债月度购买量的当前计划保持不变。随后，从2027年4月起暂停缩减购债，将日本国债每月购买规模维持在约2万亿日元。明年暂停缩减购债的决策以7票支持、1票反对获得通过，审议委员田村主张自2027年4月起，每季度缩减购债规模2000亿日元。这一潜在转向意味着，在加息的同时，日本央行可能并不希望过度收紧金融市场流动性，从而避免引发债券市场的剧烈震荡。\n日本央行并表示，将停止对缩减购债计划进行中期评估的做法。若长期利率快速上升，将灵活应对，例如增加日本国债购买量及实施固定利率购债操作。\n图源：日本央行官网\n年内或还有两次加息\n瑞穗总研高级经济学家Saisuke Sakai分析称，此次加息是自去年12月以来的首次调整，背后驱动力主要来自三个方面：能源冲击、日元贬值导致的进口成本上升，以及劳动力市场紧张带来的工资上涨压力。\n日本5月批发价格同比上涨6.3%，增速创下三年来最快纪录。\n分析师预计，这股物价压力可能在今年晚些时候将核心消费者通胀率推升至远高于2%的目标水平。\n同时，日元对美元汇率上周以来持续徘徊在160左右的低位，市场普遍认为日本央行缓慢的加息步伐也是导致日元疲软的重要原因之一。而日元贬值会进一步推高进口商品价格，形成通胀的恶性循环。\nSaisuke Sakai称，植田生病治疗不会影响日本央行后续机构性的决策重点。当前的核心矛盾是日益加剧的通胀风险，而非中东冲突对经济增长构成的威胁。日本央行多数决策委员此前就已警告物价压力正在升高。\n日本央行前首席经济学家龟田清作周一表示，即便美伊达成和平协议，大概率不会动摇日本央行年内两次加息的既定安排。若不是中东冲突影响，此次加息原本计划在4月落地。\n他认为，若和平协议能让霍尔木兹海峡顺利恢复通航，或会缓解日本央行的压力，使其不必被迫以超预期的激进加息节奏来抑制通胀。\n富达国际多元资产全球主管奎菲（Matthew Quaife）本周稍早曾对第一财经记者表示，中东冲突的影响在“亚洲市场最重要的分化，体现在中国、韩国、日本等较为成熟的东北亚经济体，与印度、泰国及菲律宾等南亚和东南亚经济体之间。相比之下，前者整体上更有能力抵御本轮冲突带来的外溢影响。”\n“日本经济复苏势头依然稳固，财政扩张政策以及内需回暖为其提供了支撑。尽管日本高度依赖能源进口，高油价可能对居民实际收入和企业利润率形成压力，并增加经济增长面临的下行风险，但市场预计政府将继续推出包括补充预算在内的财政支持措施。因此，我们预计，日本央行将继续以循序渐进的方式推进货币政策正常化，在稳定通胀预期的同时避免对经济增长造成过大冲击。”他称。\n巴克莱银行也预计日本央行本轮加息周期远未结束，今年10月和2027年4月还将分别加息25个基点，最终政策利率升至1.5%。野村稍早曾表示，本次会议的核心看点在于日本央行是否释放“加快加息节奏”的信号，包括是否有委员主张一次性加息50个基点，以及政策声明是否继续强调实际利率“显著偏低”。\n日元“保卫战”持续\n由于市场早已计价加息，决议公布后，美元对日元走势变化不大，最新报160.23。\n刚刚过去的一周中，美元对日元持续震荡于160关键心理关口，一度触及160.395的五周高位。日本央行账户数据还显示，在4月底，日本央行总计投入超5万亿规模的日元救市，但依旧提振效果有限。\n日元疲软通常会利好出口企业，但对进口依赖度高的日本经济而言，日元贬值会大幅推高能源、食品和原材料的进口成本。这些成本最终转嫁给消费者，导致通胀超出日本央行目标。当贬值开始威胁物价稳定时，日本央行就必须通过加息来支撑本币汇率，抑制输入型通胀。\n在巴克莱和野村证券看来，决定日元命运的并非此次会议是否加息本身，而是日本央行是否愿意释放更“鹰派”的加息信号。两家机构均认为，市场早已完全消化6月加息预期，若央行仅完成一次“毫无惊喜”的25个基点加息，日元未必会走强。只有让市场相信后续还会继续加息，才能真正扭转持续数年的贬值趋势。在巴克莱看来，核心观测指标包括，日本央行是否调整实际利率措辞、有无支持加息50个基点的投票、以及副行长内田稍后发布会基调。\n野村表示，历史经验也表明，仅靠一次25个基点的加息，很难从根本上扭转日元走势。当前影响美元对日元的核心变量仍是美日利差。在10年期美国国债收益率持续位于高位之际，即便日本利率上调至1%，与美国的利差依然悬殊。因此，若日本央行未能让市场确信未来将进一步加息，资金仍将倾向于流向美元资产。\n一旦美元对日元突破160关口并继续上行，日本政府再次入场干预汇市的概率也将显著上升。日本财务大臣近期已明确表示，当局“随时准备采取果断行动”。市场普遍预期，随着日本央行最新议息会议落幕，汇率干预风险将重新成为关注焦点。\n金融服务公司Monex Group的专家总监科尔（Jesper Koll）称，“在不改变国内货币政策的情况下进行干预，就像踩刹车，同时右脚牢牢踩在油门上。往好了说，你的乘客会有一点乐趣，往坏了说，就是你的刹车片要烧坏了。”\n日经225指数继续小幅上涨。奎菲称，相较于汽车制造商等国际投资者更为熟悉的大型企业，日本中小盘企业正开始跑赢大盘。由于其业务与本土经济联系更为紧密，因此受到地缘政治因素扰动的影响相对较小，也更有望受益于国内需求复苏。",
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+  "text": "标题:美联储新主席沃什首秀前瞻：“第一只靴子”如何落下？如何传递“鸽派”信息？\n[sentiment=neutral importance=2 event_type=宏观政策 行业=宏观]\n摘要:美联储新主席沃什将主持首次FOMC会议，市场预期维持利率不变，释放中性信号。\n正文:北京时间6月18日凌晨，美联储新任掌门人沃什将主持他上任以来的首次联邦公开市场委员会（FOMC）会议，并召开任内首次新闻发布会。市场正在静待“第一只靴子”落地。\n悬念如此之高，沃什将会如何进行政策表达？\nMFS投资管理公司（MFS Investment Management）首席经济学家兼投资组合经理韦斯曼（Erik Weisman）与第一财经记者详解了他对即将召开的FOMC会议的预期。\n他预计，美联储此次将维持利率不变，并释放出中性倾向。\n同时他也预测，沃什可能会作出一些改变\n，“例如不再使用点阵图、减少新闻发布会，或者在委员会内部，一边寻求共识，一边保持沉默。”\n此前高盛在月初发表报告表示，“仍然认为加息不太可能，尽管可能性比初期要高一些。”该机构将美联储最近两次降息的时点预测推迟至2027年6月和12月。\n韦斯曼对记者表示，FOMC大概率会在6月17日的会议上维持联邦基金目标区间不变。美联储也可能暗示未来货币政策将保持中性。\n他举例称，“美联储近期的言论总体上偏鹰派。例如，达拉斯联储主席洛根（Logan）认为，政策要么宽松，要么中性，通胀没有显示出回升至2%目标的迹象。她认为，今年晚些时候可能需要加息。”\n再如，“克利夫兰联储主席哈马克（Hammack）也表达了对持续高通胀可能对消费者影响加剧的担忧。另一方面，纽约联储主席威廉姆斯等人对当前的货币政策环境提出了中立的评估。”韦斯曼表示。\n高盛也在近期报告中表示，\n“美联储的评论已变得更加鹰派，而富有韧性的经济活动和就业数据也降低了加息的门槛。但我们尚未看到中东战争带来的通胀冲击正在扩大的迹象，并且在劳动力市场处于平衡状态且工资增速低于2%通胀目标之际，这种通胀冲击似乎不太可能持续。”\n同时，市场也格外关注沃什在人工智能（AI）与就业和增长之间的看法。\n2025年11月，沃什曾在一篇题为《美联储领导力失灵》的评论文章中预测，AI将引发生产率爆发，特朗普政府放松管制和促进增⻓的相关政策将提振经济增⻓。\n沃什彼时表示，美联储是这一黄金时代的主要障碍，并提出了四项需要解决的问题：首先，他建议摒弃美联储对未来⼏年滞胀的预测，转而采用AI驱动的通胀放缓预期。他认为，随着生产率的提高，实际工资理应会增长。\n其次，他认为，美联储必须反思为何其在疫情期间的通胀预测如此失准。沃什将通胀归咎于政府过度支出和货币超发，并表示美联储资产负债表“可大幅缩减”。第三，他将2023年硅谷银行倒闭归咎于美联储监管失职；第四，主张美联储应放松银⾏业监管。\n“\n考虑到沃什对科技生产力的看法，他可能会发表鸽派言论。不过，我们认为这种可能性很低，因为此时发表此类言论会损害他作为鹰派的形象。”韦斯曼对记者表示，此外，这种立场也会与他的同事相悖，他们中的许多人此前已经表明了鹰派的政策意图。\n实际上，\n“在声明中维持宽松倾向可能会招致越来越多的反对。这种对抗性的做法可能会破坏沃什的长期改革计划，而该计划很可能需要委员会达成共识。”他解释道。\n高盛则认为，目前“美国劳动力市场表现一直强于预期，现在预计失业率将进一步小幅上升至4.4%，但不足以带来降息的紧迫性。因此，我们认为对FOMC而言，最自然的路径是推迟进一步降息，直到关税、战争和AI需求的影响消退并且核心PCE通胀接近2%。”\n“我们维持3%～3.25%的最终利率预测不变，主要是因为过去一年FOMC的中长期预测点阵图一直保持稳定，而且大多数成员预计未来会进一步正常化。”高盛表示，“但更长时间的暂停可提供更多时间，让稳健的经济表现来说服他们相信利率已处于适当水平，并且我们认为利率维持不变的路径是一种合理的替代情景。”\n高盛还表示，“即便考虑到加息的可能性有所上升以及利率可能维持不变的路径，我们经概率加权的美联储利率预测仍然比市场定价明显更为鸽派。”\n沃什未来如何沟通\n在上任之前，作为美联储的积极批评者，沃什曾表示短期预测是“美联储分散注意力的又一个执念。经济学家同样难逃⼈性的弱点。一旦政策制定者公布了他们的经济预测，他们就可能因为自己的言论而作茧自缚。美联储领导⼈最好不要轻易分享他们的想法。”\n此外，他还称，前瞻性指引在正常时期发挥的作用应该很⼩。\n对此，韦斯曼对记者表示，“6月份的会议预计将提供预测材料。3月18日，鉴于中东冲突带来的不确定性，前任主席鲍威尔特意淡化了经济声明（SEP）的预测。但战争的阴云至今仍未散去。因此，即使没有领导层更迭，经济声明的效用也值得怀疑。但沃什一直公开批评美联储的模型和预测方法。他可能完全搁置经济预测框架/散点图，或者宣布对这一流程进行审查。”\n他进一步预测，如果真的发布经济预测框架，其传递的信息可能仍然是经济前景“受冲突影响”。\n“由于3月份的共识是战争将相对迅速地结束，油价也将出现反弹，因此通胀预测将被上调。事实证明，石油冲击的持续时间远超预期，而且由于此后金融环境的宽松，通胀风险也随之升高。”韦斯曼解释道。\n此外，韦斯曼还预测，“沃什可能会取消新闻发布会或减少发布频率。”\n他表示：“这位新任美联储主席一直批评过度沟通。如果他召开新闻发布会，他将面临大量关于如何引导美联储朝着他多年来所指明的方向前进的问题。现在还为时尚早。这位新任美联储主席可能仍在评估他必须赢得委员会成员的意见，才能成功推行政策。他可能不想在美联储内部达成共识之前发表任何声明。”",
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+  "text": "标题:就在今天中午！日本利率将逾30年来首度迈入“1时代”？\n[sentiment=neutral importance=2 event_type=国际局势 行业=宏观]\n摘要:日本央行预计将加息25个基点至1%，为逾30年来最高水平，市场关注后续政策路径及日元走势。\n正文:财联社6月16日讯（编辑 潇湘）\n市场普遍预计，日本央行今日午间将在首次没有行长出席的议息会议上，将基准利率上调至1995年以来的最高水平。\n据业内媒体的调查显示，几乎所有日本央行观察人士都预计，在周二为期两天的会议结束时，该行决策者将把基准利率上调25个基点至1%。\n日本央行此前已表示，行长植田和男已因治疗肝囊肿感染于近日住院，他将以书面形式向理事会提交意见，而不会亲自参与投票。\n此次预期中的日本央行加息将是自去年12月以来的首次，这也正值日本央行政策制定者应对中东冲突带来的通胀上行风险之际——尽管结束战争的协议正式签署已近在眼前。市场将密切关注日本央行何时可能再次采取行动的线索，交易员们担心，如果日元走弱，会议结束后日本当局可能会出现干预汇市的举措。\n日本央行今日料将加息\n日本央行目前已表示，副行长内田真一今日将代替住院的行长植田和男，负责解释日本央行的最新决策及未来政策走向。值得注意的是，内田此前也是刚从白血病治疗中康复出院。\n投资者将关注这位资深的央行官员表态是否会比行长植田和男更为直白，以判断其对今后加息路径和日本央行购债政策的看法。内田真一曾被广泛视为过去二十年日本央行政策框架的缔造者之一。\n内田真一将面临一项微妙的考验：\n其不仅需要展现出足够强硬的姿态以遏制日元跌势，还必须兼顾首相高市早苗青睐的扩张性货币政策立场。部分经济学家指出，内田真一若未能与植田和男立场保持一致，恐将引发市场剧烈波动。\n大和研究所首席经济学家指出，内田真一很有可能凭借其在政策执行领域的丰富经验，通过极为严谨、周密的阐释，引导市场参与者更准确地把握日本央行的政策意图，尤其是对政策正常化进程的解读。\n日本央行前国际部主任Shigeto Nagai则表示，日本央行既要避免激怒高市早苗首相领导的政府——该政府对过早政策正常化的风险日益敏感，同时又要让投资者相信，在通胀风险加剧和日元走弱的情况下，央行并未落后于形势。\n在4月份的会议上，植田和男曾面临着三张赞成加息的反对票，这是他担任日本央行行长期间最大的分歧。自那以后，在上次会议上持观望态度的两位决策者已发声支持加息，且植田和男在6月会议前的最后一次计划演说中，也暗示了加息的极大可能性。\n投资者还将关注是否有日本央行官员反对加息。由高市早苗提名的首位政策委员会成员Toichiro Asada可能会倾向于支持更具宽松的政策——这反映了首相的立场。\n反对在6月加息的一个理由是较弱的通胀数据，受政府补贴的影响，该数据目前低于日本央行2%的目标。即便如此，日本央行预计今年晚些时候通胀将会加速，因为中东冲突导致的更高能源成本将渗透到经济中。植田和男曾暗示，在本财年内，CPI增速可能会超过3%。\n本次会议的另一个重要焦点是日本央行的削减购债计划。\n目前，该行正在按每季度减少2000亿日元的速度削减债券购买量，直至明年3月。由于担心过快退出可能会破坏债券市场的稳定，这一速度在去年已经被减半。尽管进行了削减，但在经历了十多年的大规模资产购买之后，日本央行仍拥有日本未偿还政府债务的约一半。\n日本10年期国债收益率在5月份攀升至1996年以来的最高水平，突显出今年日债市场的剧烈波动。本月早些时候，植田和男表示，决策者在考虑未来的购债计划时，将同时兼顾市场功能的改善和市场的稳定性。\n知情人士也透露，随着债券市场状况的改善，官员们可能会讨论进一步放缓削减步伐，或者完全暂停这一过程。\n日元套利交易解除风暴还会再现吗？\n值得一提的是，提起日本央行加息，许多人脑海中不免会第一时间联想到2024年8月日元套利交易平仓所引发的“全球风暴”\n——当时日元套利交易的平仓引发了全球市场的剧烈波动，日经225指数曾在一天内就暴跌了12%，美股也随之重挫。\n不过，这一次，日本央行加息的“杀伤力”，或许不会那么显著。\n首要的原因或许是眼下全球货币政策的大环境已经与两年前大为不同。\n这一次，日本央行的加息并非再是逆潮流之举。2024年时，日本央行的加息其实正处于全球宽松的大潮流之中，日本央行加息与美联储降息的利率“东升西落”组合，产生了剧烈的碰撞。\n而眼下，各国加息其实已是大势所趋。日本央行加息的决定其实仅仅是使日本央行与其他转向收紧政策的央行保持一致——包括欧洲央行，后者在上周四刚刚进行了备受期待的加息。即使政策利率上调至1%，日本仍将是发达国家中利率最低的国家之一。\n此外，市场人士对今日日本央行的加息其实已经早有预期，甚至从某种意义上说——日本央行的行动还被不少人嫌弃过于迟缓\n，这从过去几周里日元和日债的抛售行情中，已可见一斑。\n与过往担忧套利交易解除引发日元大涨不同的是，不少投资者眼下更为焦虑的是，加息会不会仍无法阻止日元眼下的贬值势头。尽管日本当局已经动用了创纪录规模的干预来支撑日元汇率，但日元仍徘徊在1美元兑160日元这一关键门槛附近——此前日本政府曾因汇率触及该水平而介入市场。\n对于日本这样的资源进口国而言，货币贬值会加剧通胀压力。\n外汇市场的持仓数据显示，投机者做空日元的头寸在近期已升至九年高位，这表明尽管存在干预风险且日本央行可能加息，日元套利交易仍在持续升温。\n宏观分析师Taro Kimura表示：“随着其他主要央行纷纷加息，利差可能会像2022年那样再次成为日元走弱的主要驱动因素，从而增加通胀的上行风险。”\n日本央行加息行动其实已过于迟缓？\n一个有意思的现象是，在日本政府债券收益率终于足够高，足以吸引全球基金经理重返该国债券市场一年多之后，许多海外投资者反而正开始撤离。\nT. Rowe Price Group Inc.、施罗德集团和Brandywine环球投资管理公司等机构近期减少了对日本长期国债的投资，或仅持有少量此类债券。最新数据显示，4月份海外投资者卖出的日本超长期国债数量超过了买入数量，这是自2024年以来的首次。\n这一变化反映出市场担忧，即便日本央行预计将于周二加息，其收紧货币政策的速度也不足以抑制通胀、稳定市场。对许多人而言，今年创下数十年高位的日债收益率所带来的吸引力，已被对日本央行反应迟缓、易受政治压力影响的担忧所掩盖。\n摩根大通在近期发布的\n研报\n中也指出，\n日本央行加息或难再触发日元大涨，干预效果或有限。\n小摩指出，目前市场已对日本央行后续加息路径计入较多预期，若要带来偏鹰派的意外，央行需要明确暗示将加快加息节奏，甚至将利率提高至中性利率以上，但这种可能性较低。与此同时，若央行决定自2027年4月起放缓甚至暂停削减国债购买，可能被市场解读为偏鸽派。整体来看，会议结果被解读为鸽派的风险更高，反而可能引发日元卖压。\n摩根大通强调，当前环境与2024年夏季明显不同。当时日本财务省干预和日本央行加息都具有意外性，同时美国就业数据走弱推升美联储降息预期，带动美元全面走弱，最终触发日元空头大规模平仓，美元兑日元一度大跌逾20日元。相比之下，本轮加息和干预均已被市场部分定价，且美国就业数据强劲后，市场反而开始计入美联储加息预期，美元获得广泛支撑。",
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+  "text": "标题:又一品种“爆单”！AI驱动高端铜箔供不应求 最新高增长潜力股名单出炉\n[sentiment=positive importance=4 event_type=行业政策 公司=宝鼎科技,诺德股份,光华科技,东材科技,生益科技 行业=铜箔,电子,新能源]\n摘要:AI驱动高端铜箔供不应求，订单排至2027年，行业量价齐升，多只概念股业绩有望倍增。\n正文:专业金融数据，下一代智能终端\n6月16日早盘，\n铜\n箔概念延续强势，\n宝鼎科技\n、\n诺德股份\n均录得两连板，\n光华科技\n收获6天3板，\n东材科技\n亦强势涨停，\n生益科技\n、\n宝明科技\n、\n铜冠铜箔\n、\n方邦股份\n等多股跟涨。\n高端\n铜\n箔订单已排至明年下半年\n在算力基建狂飙背景下，HVLP4代\n铜\n箔作为关键基材，成为制约算力供给的短板。\n据经济观察报消息，一家国内头部铜箔厂商透露，其专为AI服务器、高速光模块配套的HVLP4代算力铜箔，在手订单已排至2027年下半年。\n与此同时，行业通行的月结供货模式已经基本失效。过去，铜箔企业与客户按月结算、滚动供货。现在，下游覆铜板、头部\nPCB\n厂商为抢占紧缺产能，主动提出预付保证金，并签署2至3年长期供货协议。\n据悉，这家铜箔厂商目前在国内高端算力铜箔市场的份额约为15%-20%。今年，该公司相关基地新释放的千吨级产能，设备还没调试完，就有三家企业上门洽谈长协锁产。\n此外，海外供应商的供货调整让局面更加紧张。海外头部材料厂商所属日系企业群体长期合计占据全球高端HVLP铜箔超五成市场份额。受全球算力需求集中爆发、现有产能扩充节奏受限影响，相关企业面向中国客户的常规订单交付周期已拉长至6到8个月。\n“算力被高端铜箔制约，不是行业炒作。”上述铜箔厂商市场负责人说：“这是实实在在的供需错配，缺口肉眼可见。”\n铜箔行业迎来量价齐升机遇期\n铜箔是\n电子\n信息与\n新能源\n产业的核心基础材料，下游分为\n锂\n电铜箔(产能占比59%)与\nPCB\n铜箔(占比41%)。\n受AI服务器从H100向GB200、Rubin平台升级驱动，\nPCB\n层数提升至40层以上，铜箔代际从RTF→HVLP1/2→HVLP3/4刚性迭代。而每代需6-12个月验证周期，全程系统级认证或耗时1-3年。同时，\n英伟达\n、AMD、Intel等海外厂商及\n华为昇腾\n等国产厂商对铜箔代际要求严格，仅认证全球少数龙头。\n据\n东吴证券\n测算，2026年全球AI服务器高端铜箔需求将达2.4万吨，同比增长260%，2027年进一步翻番至5万吨，2030年需求或达超11万吨。\n该机构进一步指出，海外高端铜箔龙头扩产保守，订单外溢至中国，看好铜箔板块量利双升。极薄化+高端化为趋势，行业产能利用率回升至满产，加工费触底回升，板块2026年盈利弹性显著。\n东北证券\n最新研报指出，当前行业双重景气共振——\n锂\n电铜箔周期触底回升，盈利拐点确立；PCB铜箔受AI浪潮驱动，高端HVLP供需持续紧张，铜箔行业迎来量价齐升的战略性机遇。\n西部证券\n也认为，高稼动率+产品结构调整驱动盈利触底回升，\n锂\n电铜箔供需格局有望全面反转；AI算力奔涌驱动PCB量价齐升，高端PCB\n电子\n铜箔机遇广阔。\n多只概念股业绩倍增可期\n据\n东方财富\n“热点题材”梳理，目前A股市场有近20股涉及铜箔概念，合计总市值超1.1万亿元，\n生益科技\n体量居首，\n铜冠铜箔\n、\n德福科技\n、\n铜陵有色\n市值均超千亿大关，\n南亚新材\n、\n东材科技\n体量靠前。\n年初至今，除了\n宝明科技\n、\n英联股份\n，其余铜箔概念股均录得股价上涨，\n泰金新能\n股价飙涨超5倍，\n铜冠铜箔\n、\n德福科技\n、\n南亚新材\n涨幅均在3倍以上，\n宝鼎科技\n、\n方邦股份\n、\n生益科技\n、\n诺德股份\n等均已跻身翻倍牛股。\n6月以来，多数铜箔概念股延续强势，\n方邦股份\n、铜冠铜箔、\n南亚新材\n、\n嘉元科技\n、\n东材科技\n月内涨幅均在三成以上。\n资金方面，\n东方财富\nChoice数据显示，本月共8只铜箔概念股获得杠杆资金青睐，东材科技、\n铜陵有色\n分别获融资客抢筹3.67亿和2.29亿元，铜冠铜箔、\n楚江新材\n、南亚新材均获超1亿元融资净买入。\n未来增长潜力方面，共有8只铜箔概念股获得2家及以上机构评级，所有个股预测净利增幅均在60%以上。\n其中，机构预计\n嘉元科技\n今年净利或同比大增近12倍，铜冠铜箔有望实现逾7倍净利增长，\n中一科技\n、东材科技、南亚新材等5股业绩均有望翻倍增长。\n想炒股，先开户！选东方财富证券，行情交易一个APP搞定>>\n（文章来源：\n东方财富\n研究中心）",
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+  "text": "标题:5700亿疯抢！英伟达传来大消息！加入AI发债狂潮\n[sentiment=neutral importance=3 event_type=其他 公司=英伟达 行业=半导体,人工智能]\n摘要:英伟达发行250亿美元债券，获850亿美元认购，用于偿债及AI投资。\n正文:全新妙想投研助理，立即体验\n芯片巨头\n英伟达\n，加入AI发债狂潮！\n北京时间16日凌晨，\n英伟达\n股价涨超3.50%，单日市值增长1757亿美元，折合人民币约1.19万亿元。消息面上，\n英伟达\n周一完成了250亿美元的债券发行，此次发债吸引了多达850亿美元（约合人民币5700亿元）的资金认购，超过债券发行额的三倍。\n值得关注的是，随着AI需求快速增长，科技巨头纷纷进入债券市场融资。据统计，截至2026年5月底，全球AI相关债券发行规模达2360亿美元，较2025年同期大增357%。\n周二早盘，韩国股市大涨。截至发稿，韩国KOSPI指数涨超2%，\n存储芯片\n制造商三星\n电子\n涨超2%，SK海力士涨超4%；日本股市小幅波动，日经225指数涨0.30%，爱德万测试涨超3%，软银集团跌2%。\n市场分析人士认为，英伟达此次大规模发债，增强了其AI业务增长的可持续性与确定性，对三星\n电子\n和SK海力士等核心供应链伙伴构成“利好”。\n英伟达发债250亿美元，超三倍认购！\n当地时间周一，芯片巨头英伟达公司发行了250亿美元投资级债券，加入了一众科技巨头的大规模发债浪潮。\n据彭博社报道，一位知情人士透露，这桩于周一完成定价的交易吸引了多达850亿美元的订单，规模超过债券发行额的三倍。这是英伟达自2021年以来的首次发行，发行规模从最初约200亿美元的目标上调，凸显投资者需求强劲。\n另一名知情人士称，英伟达分七个批次发售了票据，期限从两年到三十年不等。由于订单激增，最长期限部分的收益率较美国国债的溢价收窄了0.25个百分点，至0.65个百分点。发行收益将用于偿还未偿债务等用途。\n此次交易在未举行\n银行\n通常在投资级债券销售前举办的投资者电话会议的情况下进行了营销。\n“他们这样‘突袭’发行，我并不意外。”CreditSights分析师Andy Li表示，英伟达拥有主导性的市场和财务地位，因此他们不需要向投资者大力推销自己。\n到目前为止，投资者已轻松吸收了来自科技巨头的债券交易。英伟达的债券尤其具有吸引力，因该公司信用评级强劲，是罕见的债券发行方，并且避免了通常伴随\n数据中心\n相关融资的施工风险。\n英伟达还将受益于较低的借贷成本，因为美国和伊朗达成的结束冲突的协议帮助推动了债券市场的上涨。衡量投资级债务风险的一项指标已降至2月初（冲突爆发前）以来的最低水平，刺激了信贷领域各个角落的借款热潮。\n尽管伊朗战争持续了数月，但信用利差在很大程度上仍保持吸引力，因为投资者利用手中的现金储备进行交易。根据LSEG Lipper数据，美国投资级债券基金已连续13个月录得资金流入。\n彭博行业研究分析师Robert Schiffman在给客户的一份报告中写道，相对便宜的长债发行可能有助于降低英伟达的平均资本成本，并增强包括与OpenAI在内的战略AI合作伙伴关系的融资能力，同时不削弱其AA信用评级。\n英伟达是周一进入投资级债券市场的八家公司之一，当日总发行额达360亿美元。\nAI相关债券发行规模暴增\n此次债券的发行，使得英伟达加入了Alphabet和\n亚马逊\n等公司的行列，随着它们建设\n人工智能\n快速扩张所需的\n数据中心\n和其他基础设施，这些公司正以数千亿美元的规模涌入债市。\n英伟达这家总部位于圣克拉拉的公司通常是这些\n数据中心\n项目的供应商，在此过程中成为AI生态系统的基石，也成为全球市值最高的企业。\n英伟达正在大举投资以支持那些将有助于为AI创造需求的公司：斥资50亿美元入股芯片制造商\n英特尔\n，向模型制造商Anthropic PBC投资至多100亿美元，并向OpenAI的一轮大规模融资注资300亿美元。该公司还在增加对股东的回报。\n与许多大型科技公司一样，英伟达正从\n人工智能\n热潮中产生丰厚的利润和现金流。根据彭博社汇总的分析师平均预期，该公司预计在截至2027年1月31日的财年中将产生超过2000亿美元的自由现金流。\n近日，\n摩根士丹利\n在研报中预测，2026年全球与\n人工智能\n（AI）相关的债券发行规模有望接近5700亿美元，较去年增长逾一倍。这一预测基于科技巨头在AI领域的资本开支持续飙升，并逐渐超过自身盈利所能覆盖的范围。\n数据显示，截至今年5月底，全球已发行约2360亿美元AI相关债务融资，约为去年同期的四倍。鉴于超大规模云服务商（Hyperscalers）资本开支预计将在2027年突破1万亿美元，\n摩根士丹利\n认为今年下半年债券发行节奏还将进一步加快。\n为实现融资渠道多元化，超大规模云服务商正越来越多地在美元市场之外发行债券。例如，谷歌母公司Alphabet和\n亚马逊\n等科技巨头已大量在欧洲市场发行欧元债券。\n摩根士丹利\n还观察到，在\n半导体\n行业，企业正越来越倾向于采用带有分期偿还结构，且期限较短的融资方式。同时，债券供给规模本身已成为影响债券价格的主要因素，即便整体经济基本面依然保持稳健。\n东财图解·加点干货\n（文章来源：券商中国）",
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+  "text": "标题:消费市场运行总体平稳，服务消费增势良好\n[sentiment=neutral importance=3 event_type=宏观政策 行业=宏观]\n摘要:5月社零同比下降0.6%，服务消费增势良好，政策强调稳就业促增收，消费市场总体平稳。\n正文:今年5月份，社会消费品零售总额41090亿元，同比下降0.6%。这是2022年12月份以来首次出现负增长。\n国家统计局新闻发言人付凌晖表示，5月商品零售额出现了一定下降，主要还是由于去年同期基数比较高，也有部分地区受高温多雨因素，影响居民的线下消费。但是，综合商品和服务销售的总体情况来看，消费市场稳定运行，提质升级的态势没有改变。\n付凌晖强调，总的来看，今年以来，消费市场运行总体平稳，结构持续优化，新增长点加快培育。当然我们也要看到，居民消费的能力和意愿还有待进一步增强，一些领域的市场供给还不能完全满足消费升级的需要，对此要深入实施提振消费专项行动，多措并举促进居民就业增收，不断创新消费场景，优化消费环境，更好地释放消费潜力，改善人民生活。\n服务消费潜力释放\n消费增速放缓，汽车是主要拖累项。汽车类商品零售额占社会消费品零售总额比重长期在10%左右。中国汽车工业协会数据显示，5月份我国汽车产销分别完成261.6万辆和262.9万辆，同比分别下降1.2%和2.1%。受政策调整、市场结构变化、宏观环境承压等多重因素影响，国内汽车市场销量持续下滑。\n付凌晖指出，今年以来，各方面深入实施提振消费专项行动，创新消费场景，激发消费潜力，促进消费提质升级。我国商品和服务销售规模总体继续扩大，结构上呈现了不少亮点。\n具体表现在，服务消费增势良好，新型消费潜能释放，商品消费提质升级，以及乡村市场消费潜力持续释放。\n国家发展改革委国家信息中心大数据发展部副研究员邢玉冠分析，5月以来，得益于以旧换新补贴、促进服务消费等系列政策，叠加“五一”假日消费带动，内需扩容势能稳步积蓄，商品、服务消费继续协同回暖，电子、餐饮、出行等重点消费板块表现亮眼，商户经营活力持续修复，供需两端同步改善，助力国内消费市场保持稳步向好态势。\n随着我国发展阶段的变化，消费场景的日益丰富，服务消费的需求在加速释放，日益成为消费增长的重要力量，服务零售额成为观察消费发展的重要指标。1-5月份，服务零售额同比增长5.4%，持续高于商品零售额增速。\n付凌晖表示，这种变化是经济发展规律所决定的，也是消费升级的重要体现。发达国家过去的发展轨迹也是逐步由商品消费向服务消费扩大的趋势。\n从服务消费的特点来看，旅游消费较快发展，带动了交通出行消费增长。1-5月份，旅游咨询租赁服务、交通出行服务零售额均保持较快增长。同时，文化体育赛事消费不断升温，许多地方组织群众性的体育赛事，积极发展文艺演出市场，对消费的带动不断显现。1-5月份，文体休闲服务类零售额同比增长超过10%。\n假日消费带动效应比较明显。今年“五一”期间，各地推出了一系列惠民措施，百姓喜闻乐见的服务供给不断增加，消费热度攀升。“五一”期间，全社会跨区域人员流动量增长3.5%，全国举办营业性演出收入增长超过10%。\n各地瞄准消费新动向、新需求，积极释放新型消费潜能，网上消费、数字消费、绿色消费成为消费的新增长点。从消费渠道来看，网上消费持续活跃。1-5月份，网上商品和服务零售额同比增长5.9%，其中网上商品零售额增长5%。从消费内容来看，数字消费和绿色消费发展态势良好。数字服务、数字产品零售额增速都较快。从零售业态来看，新业态新模式不断拓展，1-5月份限额以上单位仓储会员店、无人值守商店零售额增速均超过20%。\n随着消费理念的转变，居民对消费品的关注更多从“有没有”向“好不好”转变，品质消费需求不断扩大。1-5月份，限额以上单位化妆品类、通讯器材类商品零售额同比分别增长4.9%和13.8%，都保持了较快增长。商品消费的升级还体现在，居民在选择基本生活品的时候更加注重质量和体验，这也带动了相关商品零售的较快增长。1-5月份，限额以上单位的吃类、穿类、日用品类零售额分别增长8.4%、7.2%和4.6%，都明显快于全部商品零售额增速。\n更大力度提振消费\n关于下阶段消费走势，财信金控首席经济学家伍超明分析，往后看，消费温和回升可期，修复高度不宜过度高估，预计全年社零约增长5%。受外部不利影响仍大，部分企业生产经营困难增加、盈利能力下降影响，预计民间投资与居民谨慎预期扭转需要更多的时间，“就业-收入-消费”循环畅通和居民“多储蓄、少负债、少消费” 的行为模式扭转均难以一蹴而就，消费修复力度或仍偏温和。\n更大力度稳就业促增收是提振消费的关键。“十五五”规划纲要提出，制定实施城乡居民增收计划。今年政府工作报告明确，制定实施城乡居民增收计划，在促进低收入群体增收、增加居民财产性收入、完善薪酬和社保制度等方面推出一批务实举措。\n中国社科院经济研究所研究员黄群慧表示，及早出台城乡居民增收计划会对国内消费有比较好的促进作用。民众的消费行为核心取决于预期收入，而非仅靠现期收入，如果居民增收计划能够出台，会有助于改善居民未来的收入预期，进而有效提振消费。\n第一财经记者注意到，近段时间以来，相关政策举措密集部署。6月6日国务院常务会议审议通过《实施就业优先战略“十五五”规划》，明确下一阶段就业工作要以实施就业优先战略为引领，加强产业和就业协同，持续用力推动就业扩容提质，努力实现高质量充分就业。\n国家发展改革委主任郑栅洁6月10日主持召开经济形势专家座谈会，在部署持续强化改革创新、扩大内需、全面实施“人工智能+”行动的同时，特别强调“切实兜牢民生底线，全力促进重点群体就业”，并提出抓紧研究储备一批针对性、操作性强的政策工具，根据需要及时出台实施。",
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+  "text": "标题:热门产品“一天一个价” “半导体血液”生产企业爆单\n[sentiment=positive importance=4 event_type=行业政策 公司=中船特气,和远气体,昊华科技,雅克科技,金宏气体 行业=电子化学品,半导体材料 代码=600378.SH,002971.SZ,002409.SZ,688106.SH]\n摘要:AI芯片需求旺盛带动电子特气供不应求，量价齐升，A股相关板块表现强势，企业积极布局高端材料。\n正文:随着人工智能产业景气度不断攀升，AI芯片、高端存储芯片的需求旺盛，而这些芯片的生产中，离不开一种特殊的耗材——电子特种气体。\n电子特种气体，是纯度高于‌99.99%‌的电子级气体，属于电子化学品领域的核心材料，也被称作半导体产业的血液。在下游强劲需求的推动下，电子特气市场多款核心产品目前供不应求。\nAI景气催生刚需\n电子特气生产企业爆单\n上海浦东新区一家特种气体物流运输企业，身穿专业防护服的工人，正严格按照操作规范，完成上百种电子特气的卸车、检验与入库作业。企业负责人告诉记者，这些产品的最终去向很多是半导体晶圆厂，由于部分电子特气属于易燃易爆高危化学品，客户通常零库存。\n据企业负责人介绍，今年以来半导体晶圆厂商的电子特气运输需求爆发式增长，几乎把企业的配送节奏拉至满负荷。\n近年来，人工智能行业景气高涨，芯片需求量激增，不少应用于半导体制造领域的电子特气产品供不应求。多家特气生产企业负责人表示，在手订单大幅增加，产线处于高负荷运转状态。\n量价齐升\n电子特气热门产品“一天一个价”\n下游需求爆发，电子特种气体的产能供不应求，吸引众多企业竞相布局这一赛道。行业的表现也传递到了资本市场，相关上市公司的股价今年以来领跑大盘。\n供需缺口推升产品价格\n六氟化钨，是制造存储芯片和先进逻辑芯片时的关键沉积材料，也是本轮电子特气需求景气度高涨的热门品种。受海外部分产能退出、下游存储芯片持续扩产等因素影响，供需缺口扩大，直接推动产品价格进入上行通道。\n上海一家特种气体生产企业负责人表示，近期氦气需求大幅攀升，工厂双班倒运行生产但仍然供不应求。上海尤嘉利特种气体有限公司生产部副经理张志军介绍，半导体行业对氦气需求量非常大，一天一个价，目前每日生产量较年初翻倍。\n记者走访多家电子特气公司，相关负责人介绍，产品量价齐升，对公司经营业绩的拉动效应显著。\nA股电子特气板块表现强势\n行业的景气度也传递到资本市场。今年以来，A股电子特气板块表现强势，\n中船特气\n(\n323.000\n,\n4.70\n,\n1.48%\n)\n、\n和远气体\n(\n59.240\n,\n2.46\n,\n4.33%\n)\n、\n昊华科技\n(\n58.000\n,\n1.73\n,\n3.07%\n)\n、\n雅克科技\n(\n137.760\n,\n-1.07\n,\n-0.77%\n)\n等多只个股涨幅居前，万得资讯工业气体指数今年以来的涨幅超40%。\n多位业内分析人士称，2025年以来，中国电子特气市场规模快速扩张，景气度有望持续提升。\n电子特气企业布局先进制程研发\n拓展高端领域\nAI芯片对特气材料提出更高要求\n当前，AI芯片持续向先进制程演进，工艺复杂度不断提升，对配套的特种气体材料提出更高的要求。央视财经记者在走访中了解到，为提高竞争力，不少电子特气企业正在积极布局先进制程特气材料的研发。\n金宏气体\n(\n30.080\n,\n1.13\n,\n3.90%\n)股份有限公司董事会秘书陈莹介绍，在芯片生产中，特气一旦断供就可能导致产品报废，AI芯片对特气产品要求精度更高、品类更多、保供要求更严。为适应芯片性能的提升，不少头部特气生产企业正在积极布局高端新材料。\n前驱体材料成布局热点\n央视财经记者了解到，前驱体材料覆盖逻辑芯片、存储芯片等，是芯片全制程刚需材料，目前已有多家电子特气上市公司公告入局，多位企业负责人称，近年来电子特气行业的整体国产化率不断提高，在高端领域还有很大拓展空间。\n业内人士表示，下游半导体企业对特气产品的认证周期较长，生产企业实际可供给的特气产能，取决于认证落地的进度，这是衡量生产厂商竞争力的关键指标。\nMACD金叉信号形成，这些股涨势不错！\n海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP\n责任编辑：郭栩彤",
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+  "text": "标题:四只美股存储股价创新高，AI芯片厂商应对存储短缺各出奇招\n[sentiment=neutral importance=2 event_type=国际局势 行业=存储,AI芯片]\n摘要:美股存储和AI芯片公司股价创新高，AMD收购MEXT缓解内存瓶颈，英伟达调整存储配置，行业供需紧张。\n正文:存储资源短缺，而AI对存储调用的需求有所提升，近期AI芯片厂商正通过优化存储利用方式来应对这一挑战。当地时间6月15日，AMD（AMD.O）宣布收购MEXT公司，以缓解内存瓶颈。\n据AMD介绍，MEXT开发了用AI预测内存使用的技术，能帮助扩大内存容量并保持性能和效率，这种方式有助于降低计算基础设施的成本、提高资源利用率并帮助客户扩展通用和AI工作负载。AMD将把相关技术整合进数据中心产品组合中。AMD并未公布收购该公司的价格。\nAMD之外，另一些AI芯片公司近期也在推动存储优化技术应用。\n英特尔在推动QAT（快速辅助技术）和IAA（内存分析加速）技术应用。英特尔相关负责人近日解释，AI运行时产生大量KV Cache（一种通过缓存向量避免冗余计算的技术），指向一大笔闪存开销，需要通过QAT技术让压缩比达到50%以节省闪存成本，并在多个智能体运行时用IAA压缩内存数据，这两项技术将是推动Agentic（代理式）AI的重要抓手。\n数据中心之外，端侧设备对成本的要求更加严苛，运行AI时也容易遭遇存储瓶颈。对此，Arm（ARM.O）近期在推动统一内存技术应用。近日接受记者采访时，Arm边缘AI事业部执行副总裁Chris Bergey表示，Arm与英伟达合作推出的个人电脑芯片RTX Spark采用了统一内存架构，以便让CPU和GPU能完整调用全部调用DRAM（动态随机存取存储器）及带宽资源，统一内存技术正在推动边缘计算变革。\n除了提升存储使用率，应对存储短缺的状况，还有厂商近期降低了某些产品的存储配置。\n市场研究机构TrendForce集邦咨询近日发布调研报告称，英伟达（NVDA.O）决定将Vera Rubin Superchip模组所搭载的SOCAMM容量砍半。该机构解释称，这并非英伟达下调存储总需求，而是应对2027年供应端规划配给产能不足时，英伟达选择降低单颗容量并扩大模组出货数量，这也凸显了LPDDR5X存储产品的供应缺口和需求上扬。\n上述机构近日还发布报告称，受智能体普及和云服务厂商的订单带动，今年第一季度全球前五大企业级SSD（固态硬盘）厂商总营收创新高。由于供应商库存水位降至历史低点，产出速度远不及订单增长速度，供应商推高价格，导致该季度合约价增长了80%。\n基于对存储市场需求的判断，华尔街独立投研机构Aletheia Capital还发布了一份颇为激进的研究报告，预测存储器件在AI硬件系统材料清单中的价值占比将超70%，并将美光科技（MU.O）的目标价大幅上调至1600美元。\n美股6月15日，多家美股AI芯片及存储厂商股价大涨。美光科技涨10.84%，西部数据（WDC.O）涨16.1%，闪迪（SNDK.O）涨6.45%，希捷科技（STX.O）涨9.43%，这四家存储公司股价都创历史新高。此外，AMD涨6.98%，英伟达涨3.54%。",
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+  "text": "标题:A股三大指数涨跌不一 创业板指涨1.72% 近140只股涨停\n[sentiment=neutral importance=2 event_type=其他 行业=宏观]\n摘要:A股三大指数涨跌不一，创业板指涨1.72%，近140只股票涨停，行业板块涨跌互现。\n正文:最新价：\n4091.89\n涨跌额：\n-4.58\n涨跌幅：\n-0.11%\n成交量：6.16亿手\n成交额：13696亿\n换手率：1.28%\n最新价：\n15675.25\n涨跌额：\n144.14\n涨跌幅：\n0.93%\n成交量：7.55亿手\n成交额：16951亿\n换手率：3.10%\n最新价：\n4102.94\n涨跌额：\n69.41\n涨跌幅：\n1.72%\n成交量：2.36亿手\n成交额：8364亿\n换手率：4.25%\n在东方财富看资讯行情，选东方财富证券一站式开户交易>>\nA股三大指数今日涨跌不一，截止收盘，沪指跌0.11%，收报4091.89点；深证成指涨0.93%，收报15675.25点；创业板指涨1.72%，收报4102.94点。沪深京三市成交额30865亿，较昨日小幅放量356亿。\n行业板块涨跌互现，稀土、玻璃玻纤、\n电池、\n电源设备、元件、非金属材料、金属新材料板块涨幅居前，核力发电、航运港口、保险、航天装备、煤炭板块跌幅居前。\n个股方面，上涨股票数量超过2700只，近140只股票涨停。PCB概念爆发，十余只成分股涨停，华正新材、诺德股份2连板，兴森科技、山东玻纤涨停续创历史新高。电网设备板块表现活跃，中国西电2连板，望变电气、长城电工涨停。光通信概念反复走强，太辰光涨超15%续创历史新高，三安光电2连板。光纤概念拉升，永鼎股份涨停，杭电股份2连板。稀土永磁概念盘中拉升，盛和资源涨停。\n行业资金流向：44.36亿净流入\n电池\n行业资金方面，截至收盘，\n电池\n、\n通信设备\n、\n自动化设备\n等净流入排名靠前，其中\n电池\n净流入44.36亿。\n净流出方面，\n工业金属\n、\n消费电子\n、\n软件开发\n等净流出排名靠前，其中\n工业金属\n净流出55.57亿元。\n今日要闻\n统计局：5月份规模以上工业增加值增长4.5% 社会消费品零售总额下降0.6%\n5月份，全国规模以上工业增加值同比增长4.5%，比上月加快0.4个百分点；环比增长0.40%。分三大门类看，采矿业增加值同比增长2.3%，制造业增长4.4%，\n电力\n、热力、燃气及水生产和供应业增长7.6%。5月份，社会消费品零售总额41090亿元，同比下降0.6%；环比下降0.38%。\n国家统计局：5月份一二三线城市商品住宅销售价格同比降幅总体收窄\n2026年5月份，70个大中城市中，一线城市商品住宅销售价格环比上涨，二三线城市环比下降，一二三线城市同比降幅总体收窄。新建商品住宅销售价格环比上涨城市个数比上月增加。5月份，一线城市新建商品住宅销售价格环比上涨0.2%，涨幅比上月扩大0.1个百分点。其中，上海、广州和深圳分别上涨0.2%、0.2%和0.4%，北京下降0.2%。\n功率半导体再度涨价 这些概念股获融资客加仓（附名单）\n近日，\n立昂微\n对客户发出产品价格调整通知函。自2026年6月15日起，公司旗下功率芯片业务全系产品价格调涨10%—15%。IGBT是功率\n半导体\n的核心赛道，有望受益于功率\n半导体\n涨价潮。今年二季度以来(截至6月12日)，15只\nIGBT概念\n股获融资资金加仓超1000万元。\nDRAM价格再次回到上涨轨道 德国DDR5价格指数反弹至419%\n过去几个月，全球DDR5内存价格经历了起伏。但在大多数地区，DDR5内存模块的售价仍然是其他内存产品的4到5倍。根据德国机构Gheizal的数据，DDR5内存价格指数在2月份从440%回落至3月份的410%之后，又开始回升。该指数以2025年7月的价格水平作为基准。\n价格飙升 三种小金属被AI算力逼到“断货”\n2026年上半年，一批被称为“工业味精”的\n小金属\n热度极高。镓、锗、锑、\n钨\n、锡、钽、铟，几乎每一个品种都在涨价，不过涨法各不相同，有的靠出口管制定价，有的靠供给意外收缩，有的靠下游需求拉动。其中与AI算力绑定最深的是锡、钽、铟。过去半年，钽锭上涨158%，铟价上涨约60%，锡价涨超40%，涨价离不开AI算力基础设施对它们实打实的消耗。\n机构观点\n银河证券：下半年特种玻纤产品高景气态势确定性强，价格或将继续上涨\n银河证券发布建材行业2026年中期策略称，预计建材行业结构性分化表现将延续，各细分板块不同市场环境下仍具投资潜力，关注三个投资方向：1.新兴产业继续发力，高端玻纤高景气持续，企业盈利可期。下半年特种玻纤产品高景气态势确定性强，价格或将继续上涨，具备\n电子\n布产能布局的玻纤企业业绩可期。2.原材料成本支撑下，消费建材涨价或将延续，盈利有望边际修复。消费建材底部拐点已显现，一季度实现净利润同比大幅改善，下半年消费建材或将延续提价态势，龙头企业业绩弹性较大。3.\n水泥\n、玻璃行业亟须政策加码加速去产能，海外\n水泥\n市场短期有望支撑企业业绩。\n水泥\n行业亟需政策再加码加速去产能；海外水泥市场发展前景较好，需求及价格均优于国内水泥市场，具备海外产能布局优势的水泥企业有望受益，其海外市场有望支撑企业短期业绩。浮法玻璃行业供需矛盾问题仍存，供给端优化尚需时间；下游新兴领域发展前景较好，\n玻璃基板\n在\n电子\n通信\n产业应用或将扩大，关注\n新产业\n新赛道发展机会。\n中信建投\n：预期 “\n新能源\n非电消纳”及“算电协同”市场潜力有望逐渐兑现\n中信建投\n研报指出，2026年以来，\n电力\n指数表现处于各行业较好水平。截至2026年6月9日，Wind\n电力\n板块今年以来上涨12.5%；同期沪深300指数上涨3.7%，电力板块累计跑赢大盘8.8个百分点。伴随“双碳”考核的顶层设计逐步完善，地方政府的碳排放管控有望持续收紧。在此基础上，绿色燃料及绿色原料的需求有望持续增长，\n绿色电力\n的非电利用市场将加速拓展。火电方面，目前在可再生能源出力政策的情况下，\n动力煤\n价格大幅上涨可能较小，火电燃料成本涨幅可控。同时，火电26年年度长协电价同比下降，后续月度交易存在涨价空间。\n新能源\n方面，在\n新能源\n消纳压力增长且装机规模有望持续增长的大背景下，预期 “新能源非电消纳”及“算电协同”市场潜力有望逐渐兑现。\n中信证券\n：霍尔木兹海峡通行曙光或现，关注油运估值拐点\n中信证券\n研报称，霍尔木兹海峡通行或现曙光。若6月下旬海峡部分恢复，VLCC船队运营效率将进入有效提升通道，第一阶段：湾内燃油首先流向东南亚等缺油地区，运价或迎阶段高峰，现货差价、供应链通畅或为主要影响因素。参照4月17~18日第一次交易通行恢复预期的通行量和成交价，高运价有望外溢其他航线。第二阶段：补库存，期待海湾产油国的放量与消费国补库存共振。库存缺口持续累积或为未来一年重要边际变量，2026年第二季度油轮龙头季度业绩有望创新高，关注油运龙头估值拐点。\n华泰证券\n：工信部提升光伏组件效率标准，行业拐点或逐步显现\n华泰证券\n研报称，近日，工业和信息化部科技司发布《光伏产品分级分类第1部分：光伏组件（报批稿）》（简称《报批稿》），与此前国标征求意见稿相比，报批稿将组件效率门槛大幅提升。\n华泰证券\n预计公示期（6月13日—7月12日）后将推进后续批准、发布、实施流程，或将率先通过央国企组件集采作用于市场。看好此举有望加速产能出清，利好BC/HJT/TOPCon3.0等高效电池组件，技术落后或资金紧缺的二三线企业有望逐步出清，\n华泰证券\n基于主流产品/冠军产品效率测算产品出清规模为327.6/153.6GW，比例达33%/15%。考虑到2026年下半年光伏需求侧同比压力有望缓解，市场+行政手段加速供给侧出清，看好行业拐点或逐步显现，电池组件及浆料龙头有望率先迎来盈利改善。\n想炒股，先开户！选东方财富证券，行情交易一个APP搞定>>",
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+  "text": "标题:上海迪士尼开业十年“成绩单”来了，未来拟IP跨界打造“文旅+”产业\n[sentiment=neutral importance=2 event_type=其他 公司=上海迪士尼,申迪集团 行业=旅游,主题公园]\n摘要:上海迪士尼开业十周年，累计接待1亿游客，未来计划IP跨界打造文旅+产业。\n正文:“我女儿生日，今天特意带她来上海迪士尼，算是给她的生日礼物，同时也是来参与上海迪士尼十周年庆典，可以参与很多特有的活动。”游客蒋女士6月16日一大早成为上海迪士尼乐园当天第一批游客。\n2016年6月16日，上海迪士尼乐园正式开业，今天正好是乐园开业十周年，2025年10月，上海迪士尼乐园迎来了开幕以来的第1亿位游客，依托迪士尼核心引擎，上海国际旅游度假区文旅消费热度持续攀升，比斯特上海购物村十年间销售额复合增长率达25%，2025年接待游客约430万人次，再创历年峰值，上海国际旅游度假区正在从单一乐园向现代化旅游城迈进。\n上海迪士尼度假区方面透露，标志性项目“疯狂动物城：热力追踪”已成为乐园评分最高的游乐项目，开幕两年半以来，游客乘坐“动物城警车”行驶的总“里程”累加在一起已达约91万公里，相当于绕地球赤道22圈。衍生IP经济是迪士尼收入的主要模式，自开业以来，上海迪士尼度假区共计推出超过32000种商品，累计售出超过3100万个迪士尼主题毛绒钥匙圈，如果将这些钥匙圈全部垂直叠放，其总高度相当于16560座东方明珠广播电视塔。自2021年9月玲娜贝儿首发亮相以来，度假区已推出超670款玲娜贝儿主题商品。\n上海迪士尼度假区也是上海及长三角区域经济发展的引擎。建设期间，与项目相关的固定资产投资有力拉动上海GDP和就业增长。目前，度假区直接雇佣约1.5万名演职人员，其中99%来自中国，据估算，每个直接就业岗位可带动相关行业新增6至7个间接就业岗位。\n谈及未来的发展，迪士尼乐园国际总裁及董事总经理Tasia Filippatos接受第一财经记者专访时透露：“我们有非常丰富的迪士尼IP，可以探索与其他品牌的跨界IP资源整合，比如此前迪士尼与F1的合作，覆盖更多消费者群体，F1的粉丝很契合迪士尼消费品的发展战略，我们也与上海迪士尼度假区团队探讨，未来可以在音乐、时尚、体育等多个领域展开跨界合作，覆盖更多消费者。”\n迪士尼体验主席Thomas Mazloum告诉第一财经记者，上海迪士尼乐园在全球市场中非常重要，上海迪士尼永远不会完工，目前第三座主题酒店正式名称为“上海迪士尼星愿酒店”，拟今年冬天开业，蜘蛛侠主题园区建设和迪士尼小镇扩建等都在推进中。“随着上海迪士尼运营的日趋成熟，这里不仅仅是一个旅游目的地，以后还可以充分利用上海迪士尼这个平台做更多跨界联动，发挥飞轮效应，解锁更多商业模式，覆盖更多消费者。”\n上海申迪（集团）有限公司董事长管韬萍表示：“站在新十年的新起点上，申迪集团将持续深化拓展与华特迪士尼公司的合作，依托上海迪士尼度假区持续将上海国际旅游度假区打造为世界级多日旅游目的地，加快度假区‘多日经济’业态布局。”\n据悉，申迪集团正围绕增量、集聚、协同效应，引入兼具国际化、未来感、沉浸式的新IP、新项目、新场景，打造“3+N”业态布局——以体育为主题打造专业潮流运动集群，以动物为主题打造生态疗愈度假集群，以科技文化为主题打造中国创意科技展示集群。同步加快横沔古镇建设，联动上海野生动物园提质增效，配套打造商业、酒店、教育等功能项目，构建多日经济“文旅+”产业生态体系。",
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+  "title": "霍尔木兹海峡何时恢复通行？预测市场Kalshi：8月前重启概率升至58%",
+  "text": "标题:霍尔木兹海峡何时恢复通行？预测市场Kalshi：8月前重启概率升至58%\n[sentiment=neutral importance=3 event_type=国际局势 行业=宏观]\n摘要:美伊达成协议，霍尔木兹海峡预计本周五重新开放，但细节仍存不确定性，航运恢复概率上升。\n正文:在东方财富看资讯行情，选东方财富证券一站式开户交易>>\n在美国总统特朗普周日宣布与伊朗达成协议、并将重新开放霍尔木兹海峡后，预测市场平台Kalshi上关于霍尔木兹海峡恢复正常通航的概率迅速上升。\nKalshi数据显示，霍尔木兹海峡在8月之前恢复正常通航的概率已升至58%，重新站上50%以上水平，上一次达到如此高位还是在5月底。\n其他相关预测市场也同步上升，预计今年年底前\n航运\n恢复正常的概率为75%。\n过去三个半月里，霍尔木兹海峡在事实上处于基本瘫痪状态。作为全球油气贸易的咽喉，战前每天约2000万桶石油及石油产品经霍尔木兹海峡运输。\n特朗普周日在社交媒体平台上表示，美伊双方已同意签署一份“谅解备忘录”，并批准解除美国海军封锁。\n“全世界的船只，发动引擎吧。让石油流动起来！”特朗普写道。他随后进一步说明，霍尔木兹海峡将在本周五正式签署协议后重新开放，以便开展“排雷作业”。\n伊朗方面也确认将于周五与美国签署谅解备忘录，并强调霍尔木兹海峡将按照“伊朗方面的安排”重新开放。\n不过，协议细节仍存在不确定性。卡塔尔周一表示，希望就美伊之间“尚未解决的问题”获得进一步说明，其中包括“确保霍尔木兹海峡航行自由”。\n值得注意的是，以色列并未被纳入此次协议框架。以色列此前与美国协同行动，于2月28日对伊朗发动打击。\n这种不确定性也解释了为何Kalshi并未给予霍尔木兹海峡恢复正常通航极高的确定性。目前，即便是“今年年底前恢复正常通航”的概率，也仍未达到90%以上。\n伊朗外交部副部长加里巴巴迪表示，“战争结束”安排同样涵盖黎巴嫩局势。但以色列周一宣布，其国防军仍将继续驻留在黎巴嫩、加沙和叙利亚的“安全区”内。\n美国副总统万斯周一表示，协议将确保霍尔木兹海峡长期向国际\n航运\n开放，且不会征收通行费。\n“过去24小时里，我们已经看到更多船舶开始恢复通行，”他说。\n但伊朗方面称，在过去超过96小时内，伊朗伊斯兰革命卫队海军尚未签发任何通行许可。在另行通知之前，霍尔木兹海峡的进出通道对所有船只关闭。\n（文章来源：财联社）",
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+  "text": "标题:存储红利向“非AI”扩散：这两类内存年内涨价翻倍 机构预计下半年“涨声”不断\n[sentiment=positive importance=3 event_type=行业政策 公司=东芯股份,兆易创新,普冉股份 行业=存储芯片,半导体]\n摘要:存储红利向车规和工控扩散，NOR Flash和SLC NAND上半年合约价涨幅超100%，预计下半年继续上涨。\n正文:《科创板日报》6月16日讯（编辑 宋子乔）\n这波存储红利，正从AI领域向车规和工控领域扩散。\n根据TrendForce集邦咨询最新研究，\n由于存储器大厂的产能规划持续倾向HBM、高层数3D NAND等高附加价值产品，挤压NOR Flash、SLC NAND依赖的成熟制程产能\n，然而因需求稳定，已推动\n2026上半年NOR Flash、SLC NAND累计合约价涨幅分别突破100%\n。由于供应商未有大规模扩产计划，预估下半年两项产品的价格将随供需紧张而继续调升。\nNOR Flash、SLC NAND均属于闪存（Flash Memory），本质都是非易失性存储，设备断电后数据不会丢失。\nNOR Flash能快速运行程序、稳定性强，主要用于车载固件、边缘AI、工控、卫星、路由器，用来存储开机系统程序；SLC NAND的优点是耐用、出错少，广泛应用于工业设备、服务器系统盘、缓存、医疗军工设备。\n该机构表示，2026上半年终端对存储器产品需求逐步恢复，加上AI相关应用快速成长，大幅消耗市场有限的供给，NOR Flash率先出现交期延长与配货现象，\n合约价平均累计涨幅将达100-120%，高容量产品涨势更显著\n；SLC NAND则因部分国际大厂陆续退出小容量及成熟制程产品，供给明显减少，而工控、车用及网通客户又开始建立长期安全库存，导致第二季出现明显备货潮，\n上半年价格平均累计涨幅将达130-150%\n。\n其预期下半年开始，高度依赖长生命周期产品的车用与工控市场将形成长期缺货风险，其中，高容量NOR Flash有车用电子与边缘AI需求支撑，\n预计下半年价格仍有60-65%以上的调涨空间\n；SLC NAND虽然多数产品需求未明显增加，供应来源却持续减少，\n预估2026下半年价格涨势虽将收敛，但仍有70-75%的上涨空间\n，工业、车规级产品涨势可能更强。\n近期多家存储企业的表态和机构调研纪要印证了上述报告。\n东芯股份在日前接受机构调研时表示，自2025年下半年以来，主要受大容量产品结构性供需失衡影响，中小容量SLC NAND、DRAM等产品价格稳步上行。兆易创新称，NOR Flash受益于下游服务器、汽车等领域需求的拉动，叠加价格温和上涨，一季度收入环比增长良好；SLC NAND Flash在海外大厂加速退出2D NAND的背景下，面临显著缺货局面。普冉股份称目前全球存储代工产能呈现结构性紧缺态势，公司NOR Flash及2D NAND产能供给偏紧张。\n信达证券此前表示，由于AI不断挤压大容量存储产能，大厂逐步退出大容量利基型产品市场，竞争格局不断优化。\nTrendForce集邦咨询指出，为避免价格失控影响合作关系或促使客户寻求替代技术，主要供应商未来更可能通过长期供货合约（LTA）与选择性接单策略管理供需，意味未来市场竞争的核心将不再只是价格，而是供货稳定性与客户关系管理能力。",
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+  "text": "标题:凌晨见证历史！SpaceX飙涨19%！马斯克彻底引爆！\n[sentiment=neutral importance=2 event_type=国际局势 行业=宏观]\n摘要:美伊达成谅解备忘录，霍尔木兹海峡将全面开放，美股科技股大涨，但无A股直接关联。\n正文:全新妙想投研助理，立即体验\n美股科技股大狂欢。\n昨夜至今晨，随着美伊确认谈妥谅解备忘录并即将签字，美股科技股迎来史诗级暴涨行情，纳指暴涨超3%，芯片板块大幅走高，存储巨头\n美光科技\n、\n闪迪\n、\n希捷科技\n、\n西部数据\n集体创下\n历史新高\n。\nSpaceX\n大幅飙涨超19%，马斯克此前表示，\nSpaceX\n到2030年可能带来1万亿美元的收入。\n与此同时，美伊谈判也传来最新进展。美国总统特朗普表示，霍尔木兹海峡“已经部分开放”，并将于周五（6月19日）全面开放，届时，美国和伊朗将正式签署一份谅解备忘录。美国政府一名高级官员表示，美国和伊朗已通过\n电子\n方式签署了谅解备忘录，但双方仍将于19日举行正式签署仪式。\nSpaceX\n飙涨\n美东时间6月15日，美股尾盘交易时段，SpaceX股价大幅走强，截至收盘，大涨19.6%，总市值一举突破2.5万亿美元，单日增加4125亿美元（约合人民币2.79万亿元）。美股盘后，其股价继续走强，现涨超3%。\n消息面上，SpaceX创始人埃隆·马斯克在社交平台表示，公司到2030年有望实现约1万亿美元营收，并称“若2031年营收未破万亿，我会感到惊讶”。该预测远超\n摩根士丹利\n此前报告所估的2030年3300亿美元营收目标。\n福布斯实时富豪榜显示，马斯克的身价周一上涨逾1600亿美元，达到1.3万亿美元——这相当于全球第二至第六大富豪身价之和，或者8.8个巴菲特（1646亿美元）。\n据投资者关系公告，SpaceX IPO承销商已于周一正式行使“绿鞋”超额配售选择权，使融资总额增至862亿美元，扣除5亿美元承销费用后，募资额为857亿美元，刷新全球IPO历史。\n承销商通常在股价上涨时选择行使该权利。本次IPO的承销商包括\n高盛\n、\n摩根士丹利\n，双方拥有购买额外8330万股的超额配售选择权。\nWedbush Securities分析师Dan Ives表示：“对OpenAI和Anthropic来说，SpaceX首秀和投资者反响积极是一个好兆头，因这两家公司都可能在年底前走上IPO之路。”\n美股整体市场的表现也格外亮眼，截至收盘，道指涨0.92%，创\n历史新高\n；标普500指数涨1.65%，纳指大涨3.07%。\n大型科技股全线大涨，\n台积电\nADR、Meta大涨超4%，\n英伟达\n、\n亚马逊\n、\n博通\n大涨超3%，谷歌、\n微软\n涨超2%，\n苹果\n、\n特斯拉\n涨超1%。\n存储芯片\n巨头集体飙涨，\n西部数据\n大涨超16%，\n美光科技\n大涨超10%，\n希捷科技\n涨超9%，\n闪迪\n涨超6%，集体创\n历史新高\n。\n消息面上，\n摩根士丹利\n在最新发布的报告中表示，硬盘驱动器（简称HDD）的短缺预计将持续到2028年，同时这类产品的定价正在“明显且有意义地走强”。\n摩根士丹利的美国科技硬件证券研究主管Erik Woodring写道，过去三周的渠道调研结果显示，机械硬盘需求正在持续增强，而且需求增长的范围也在扩大，同时硬盘价格存在显著上行空间的可能性。\n该行预计，HDD需求每年增长40%至50%，而供应仅增长近30%—35%，这一差距正在推动短缺至少蔓延至2028年。\nErik Woodring继续维持\n希捷科技\n和\n西部数据\n的“增持”评级，并将希捷的目标价从767美元上调至1035美元，西部数据的目标价从488美元上调至650美元。\n美伊谈判的最新消息\n与此同时，中东局势的利好消息也持续提振美股做多情绪。\n据央视新闻，当地时间6月15日，特朗普表示，霍尔木兹海峡“已经部分开放”，并将于周五（6月19日）全面开放，届时，美国和伊朗将正式签署一份谅解备忘录。\n特朗普称，伊朗绝不会拥有核武器。他表示，希望能和伊朗建立良好的关系。\n特朗普还表示，关于美伊协议的正式签署，他本人可能参与，也可能不参与，而美国副总统万斯将参与签署协议。美伊协议内容将在19日正式签署后对外公布。特朗普称，在伊朗履行其应尽义务之前，不会解除对其制裁。\n美国政府一名高级官员15日表示，美国和伊朗已通过\n电子\n方式签署了谅解备忘录，但双方仍将于19日举行正式签署仪式。\n该官员在一场记者简报会上说，美国总统特朗普和副总统万斯签署了这份谅解备忘录，伊朗伊斯兰议会议长卡利巴夫代表伊朗方面签署了该文件，预计万斯以及特朗普的特使威特科夫和女婿库什纳将出席19日的仪式。万斯随后将带领美方进入下一阶段谈判。\n美官员表示，在美伊技术性谈判期间，美国将维持在中东现有的兵力部署；若最终达成协议，美国则将减少在中东地区的兵力。\n关于霍尔木兹海峡，美官员表示，该海峡的交通将很快恢复正常，“肯定会在30天内恢复，但前提是伊朗承诺清除所有水雷”。美国“目前掌握所有水雷的位置”，实际上也能协助进行处置工作。\n摩根士丹利的美国证券首席策略师迈克尔·威尔逊预测，美国股市可能因资金轮动至战争期间表现滞后的经济敏感型板块而获得额外提振。\n摩根大通\n策略师Mislav Matejka也表示，只要地缘政治紧张局势缓和，盈利和通胀保持稳定，到年底前转向周期性板块“仍将是制胜策略”。\n东财图解·加点干货\n想炒股，先开户！选东方财富证券，行情交易一个APP搞定>>\n（文章来源：券商中国）",
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+  "text": "标题:全球最严！英国拟对16岁以下青少年实施社交媒体禁令，九成家长支持\n[sentiment=neutral importance=2 event_type=国际局势 行业=宏观]\n摘要:英国拟禁止16岁以下青少年使用社交媒体，九成家长支持，但科技公司担忧效果。\n正文:英国将对青少年社交媒体使用实施“全球最严”监管措施。\n据新华社报道，英国首相斯塔默15日宣布，政府将全面禁止16岁以下未成年人使用一系列社交媒体应用程序，并同步限制游戏及直播平台涉及未成年人的陌生人联系功能。新规预计明年初生效。\n根据公告，禁令将包括照片墙（Instagram）、优兔（YouTube）、色拉布（Snapchat）、脸书（Facebook）和X等平台。WhatsApp和Signal等消息通讯服务平台不在范围内。公告称，上述限制将适用于包括游戏网站在内的更广泛的在线服务，“比任何国家都更为严厉”。\n公告还显示，一些提供特殊服务的AI聊天机器人也仅限18岁以上用户使用，政府还在考虑对18岁以下用户实施“夜间宵禁”以及暂停“无限滚动”等措施，更多细节预计下个月公布。\n美国驻英国大使馆在6月初发布声明称，美国对将特定产品设计限制作为主要监管方式存在担忧，并表示相关监管法规不得对美国科技公司实施歧视，使其待遇低于提供类似服务的外国供应商。斯塔默也表示，他将在七国集团峰会上与美国总统特朗普及其他国家领导人讨论此事，“我真心认为，世界各国领导人一直都认识到领导者必须采取措施保护儿童。”\n英国首相斯塔默在1月初举行的新闻发布会上讲话 （图源：新华社）\n九成家长支持\n斯塔默政府称，这些限制措施是在3月至5月的公众咨询期中收到了来自家长、儿童和科技行业的超过11万份意见后做出的，九成家长支持禁止16岁以下儿童使用社交媒体。\n然而，多家科技公司表示，前述禁令将迫使儿童转向“更不安全的服务”。例如，拥有脸书和照片墙的Meta公司发言人表示：“正如我们在澳大利亚看到的，禁令有可能将青少年与网络社区和信息隔离开来，迫使他们选择缺乏内置保护和家长控制的无监管替代方案。”流媒体平台油管也称：“全面封禁将孩子们从这些精心策划、监督且有益的体验中推向匿名、安全性较低的服务。”\n值得注意的是，华尔街对于英国政府的禁令反应略显平淡。Meta Platforms周一股价上涨4.8%。优兔母公司Alphabet上涨2.7%，色拉布所有者Snap则上涨8.6%。\n瑞穗银行分析师劳埃德·沃姆斯利（Lloyd Walmsley）认为，尽管Meta等科技公司竞相占领年轻用户，但全面禁令的出台，对Meta的竞争对手来说也绝非利好。他认为，股市对于英国提案的冷淡反应，也与当前人工智能交易的蓬勃发展以及科技股克服监管不确定性的历史有关。\n各国监管趋严\n澳大利亚于去年12月10日正式实施全球首个社交媒体禁令，明确禁止16岁以下用户注册脸书、照片墙和X等10个主流平台。此外，加拿大、巴西、印度尼西亚等国已出台相关法规或宣布类似限制，法国、西班牙、丹麦、泰国、韩国等多国正在研究或制定类似措施。\n不过，社交媒体禁令是否有效仍有待观察。根据专注网络安全和自杀预防的非营利组织莫莉·罗斯基金会（Molly Rose Foundation）的数据，截至今年3月，在禁令实施前就拥有社交媒体账号的澳大利亚12至15岁儿童中，超六成人仍能访问他们的账号。\n斯塔默本人也承认一些青少年会试图绕过禁令，但他仍对执行效果充满信心。“我相信我们可以执行它。”斯塔默以禁止未成年人饮酒一事为例，青少年实际饮酒的年纪可能会早于他们被允许饮酒的年纪，但这并不意味着放弃阻禁止成年人饮酒。",
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+  "text": "标题:国家统计局答一财：人工智能应用对制造业带动明显增强\n[sentiment=neutral importance=3 event_type=宏观政策 行业=宏观,制造业,人工智能]\n摘要:国家统计局称5月制造业增加值同比增长4.4%，人工智能应用对制造业带动明显增强，高技术制造业增长15.1%。\n正文:今年5月份，规模以上制造业增加值同比增长4.4%，增速比上月加快0.4个百分点，成为经济运行中的一大亮点，工业制造业对国民经济“压舱石”的作用持续显现。\n国家统计局新闻发言人付凌晖16日在国务院新闻办发布会上回答第一财经记者提问时表示，5月份，制造业增速稳中有升，继续呈现动能向新、结构向优的特点，为产业优化升级、推动经济增长做出了重要贡献。\n付凌晖表示，但也要看到，当前外部环境仍然复杂严峻，国际地缘政治冲突对全球能源供应和产供链影响还在显现，国内部分企业面临成本上升、需求不足等阶段性困难。下阶段，要精准助企纾困，推动产业升级，巩固制造业向好发展基础。\n5月份，规模以上制造业增加值同比增长4.4%。其中，装备制造业对制造业增长的贡献非常突出，规模以上装备制造业增长9.5%，比上月加快1.2个百分点，对全部规模以上工业增长的贡献接近八成。\n随着制造业向产业链中高端升级，5月份规模以上高技术制造业增加值同比增长15.1%，比上月加快2.3个百分点，同时，高端制造投资也保持持续增长，为制造业升级发展积蓄了后劲，1—5月份高技术制造业投资同比增长3.4%。\n付凌晖介绍，人工智能应用的快速发展对制造业带动明显增强，5月份集成电路制造、电子专用材料制造等行业增加值分别增长87.0%和29.0%。此外，绿色低碳转型持续深入，带动5月份锂离子电池、生物基化学纤维、碳纤维及复合材料等绿色产品产量分别增长40%、18.1%、13.4%。\n企业效益方面，随着工业生产平稳增长，产品价格回升，制造业企业的营业收入和利润都实现了较快增长。1-4月份，规模以上制造业企业营业收入同比增长5.8%；利润增长20.4%。其中，装备制造业利润增长15.4%，高技术制造业利润增长44.8%。经营效益改善有利于企业预期总体稳定。5月份制造业PMI中的生产指数是51.2%，生产经营活动预期指数为53.9%，均保持在扩张区间。",
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+  "text": "标题:5月70城房价出炉：一线城市连续4个月领涨 沪深二手房环比涨0.6%\n[sentiment=neutral importance=3 event_type=宏观政策 行业=房地产]\n摘要:5月70城房价数据显示一线城市连续4个月领涨，市场延续复苏态势，政策持续助力。\n正文:财联社6月16日讯（记者 李洁）\n在政策持续落地推动下，5月份全国房价延续复苏态势，上涨城市数量进一步增多，一线城市继续扮演“领头羊”角色。\n6月16日，国家统计局发布的70城房价数据显示，5月全国新建商品住宅价格环比上涨城市达16个，较上月增加2城；二手住宅环比上涨城市为10个。\n“5月新房价格同比跌幅出现近8个月以来首次收窄，市场进入止跌回稳的关键阶段。”易居研究院副院长严跃进表示，一线城市持续领涨行情，是支撑市场预期修复的核心抓手。\n从整体数据来看，5月全国70城新建商品住宅价格指数环比增幅为-0.2%，与上月持平。一线城市新房环比上涨0.2%，涨幅较上月扩大0.1个百分点；二线城市环比下降0.1%，三线城市下降0.3%。\n其中，上海、广州和深圳新房价格环比分别上涨0.2%、0.2%和0.4%。\n严跃进表示，一线城市新房环比已连续4个月保持正增长，同比跌幅持续收窄，未来有望率先实现同比转正。“以一线城市为领头羊的各项指标已经表明市场持续向好，这将对市场信心形成正面影响。”\n58安居客研究院院长张波指出，一线城市近期供求平衡性表现更好，5月一线城市新房在售项目环比仅微增1.3%，房企推盘整体偏谨慎，并未出现大规模放量；同时，新房去化周期维持在13.3个月的合理区间，上海更是低至8.4个月，库存结构健康，去化压力整体偏低。此外，4月底深圳、广州政策发力对成交量的拉动作用明显，进一步稳定了房价预期。\n二手房市场同样释放出积极信号。5月全国70城二手住宅价格环比下降0.3%，但一线城市二手住宅环比上涨0.4%，涨幅与上月持平。其中，北京、上海、广州和深圳环比分别上涨0.1%、0.6%、0.1%和0.6%。\n“目前一线城市二手房成交量处于历史较高水平，市场活跃度提升带动价格企稳回升，一线城市二手房价已连续4个月同比跌幅收窄，由跌转涨的动力持续增强。”一位房地产行业分析师表示。\n从交易端来看，二手房市场的流动性正在改善。张波表示，5月二手房房东调价指数持续回升、热点区域挂牌量持续回落，交易周期连续4个月缩短，“这说明业主心态逐步修复，市场流动性在持续改善”。\n从需求结构看，改善型需求正成为支撑房价稳定的重要力量。数据显示，核心二线城市90-144平方米新房价格环比跌幅控制在0.1%-0.3%之间，呈量稳价微跌态势，成都、杭州、武汉等人口持续流入城市该户型价格稳定性表现更好，核心二线城市此类户型成交占比高达42%，为全国最高。144平方米以上的中高端改善需求在一线城市持续上涨，上海、深圳、广州该户型新房价格环比涨幅更为突出。\n市场温和修复的背后，是政策的持续助力。上述地产分析师介绍，5月全国累计出台47条房地产相关政策，叠加城市更新“十五五”规划落地，宽松类政策占比超八成，公积金提额、租房与装修提取放宽、多地推进住房“以旧换新”成为主流。武汉、苏州、中山等城市月内陆续加码新政，对房价起到较好的拉动作用。\n进入6月，市场热度局部延续。中指院分析师认为，6月上半月，随着年中销售节点临近，房企推盘节奏加快、促销力度加大，北京、上海、广州、深圳等核心城市新房成交量同比均实现增长，市场活跃度边际提升。但回暖动能主要集中于核心区域优质项目，非核心板块及多数低能级城市仍面临去化压力。二手房方面，6月上半月北京、上海、深圳的二手房成交同比继续保持增长，市场热度延续。",
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+  "text": "标题:迎估值修复窗口，A股周期板块集体反弹\n[sentiment=positive importance=4 event_type=宏观政策 公司=中国国航,南方航空,中国东航,紫金矿业,招金黄金 行业=航空运输,有色金属,海运 代码=601111.SH,600029.SH,600115.SH,601899.SH,000506.SZ]\n摘要:霍尔木兹海峡复航预期推动A股周期板块集体反弹，航空、有色、海运等受益于油价下行和需求回暖，估值修复窗口开启。\n正文:炒股就看\n金麒麟分析师研报\n，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！\n航空、海运、有色等传统周期行业行情的核心催化，来自市场对霍尔木兹海峡即将恢复通航的强烈预期。\n6月15日，A股市场周期板块集体异动，航空运输、海运港口、有色金属、基础化工等板块早盘全线走高。截至当日收盘，航空机场板块表现活跃，\n中国国航\n(\n6.390\n,\n-0.13\n,\n-1.99%\n)\n（601111.SH）、\n南方航空\n(\n5.390\n,\n-0.07\n,\n-1.28%\n)\n（600029.SH）、\n中国东航\n(\n4.030\n,\n-0.09\n,\n-2.18%\n)\n（600115.SH）三大航司集体上涨；有色金属板块方面，铜、锡等工业金属标的表现活跃；海运板块更是掀起了涨停潮。\n这一轮行情的核心催化，来自市场对霍尔木兹海峡即将恢复通航的强烈预期。随着美伊和谈信号持续释放，市场普遍认为，持续近三个月的海峡管控有望迎来实质性松动，这将对全球能源供应链、通胀预期以及大宗商品定价产生深远影响。\n对于A股而言，此前受海峡封锁影响深度调整的周期板块，正站在估值修复的关键节点，油价下行、成本改善、需求回暖三重逻辑共振下，航空、石化、海运、有色等产业链有望迎来估值修复。\n周期板块估值修复，数月承压后迎来反弹窗口\n6月15日，传统周期板块集体上涨，不仅是直接受益于油价下行的航空板块，包括化工、有色、海运在内的全周期产业链也均有资金回流迹象。黄金板块中，\n紫金矿业\n(\n30.290\n,\n-1.02\n,\n-3.26%\n)\n（601899.SH）收涨7.63%，\n招金黄金\n(\n15.200\n,\n0.10\n,\n0.66%\n)\n（000506.SZ）涨停，\n赤峰黄金\n(\n31.980\n,\n-0.65\n,\n-1.99%\n)\n（600988.SH）、\n湖南黄金\n(\n26.600\n,\n0.95\n,\n3.70%\n)\n（002155.SZ）等跟涨。海运板块掀起涨停潮，\n凤凰航运\n(\n4.580\n,\n0.01\n,\n0.22%\n)\n（000520.SZ）、\n招商南油\n(\n4.380\n,\n-0.20\n,\n-4.37%\n)\n（601975.SH）、\n中远海能\n(\n17.900\n,\n-1.35\n,\n-7.01%\n)\n（600026.SH）等股涨停。化工、贸易、建材等行业都实现不同程度上涨。\n霍尔木兹海峡复航预期的升温，正在给此前持续承压的周期板块带来久违的反弹动能。对于上述行业集体大涨，多方机构认为，这不仅仅是一次简单的“老登股”超跌反弹，更是周期板块基本面逻辑重塑的开始。\n东方财富\n(\n19.120\n,\n0.23\n,\n1.22%\n)\n证券在研报中分析称，跌幅越深、反弹空间越高的单纯线性推演不成立，而是应当落脚基本面与终端需求，一旦美伊停火，霍尔木兹海峡复航是美伊停火对全球供应链最核心、最直接的利好。\n回顾2月28日伊朗首次宣布对海峡实施管控以来，全球大宗商品市场与A股周期板块经历了一轮显著的估值压缩。\n数据显示，石油石化、有色、交通运输等行业3月以来大幅跑输电子、通信行业。4月1日至6月15日，申万一级行业中（下同），石油石化指数累计下跌12.38%，在31个一级行业中跌幅位居第二；交通运输指数累计下跌6.10%，基础化工、有色金属指数虽然实现增长，但相关个股均有不同程度的调整。这一轮下跌的核心逻辑，在于霍尔木兹海峡管控引发的油价上涨预期，以及随之而来的全球通胀升温、美联储加息预期强化等连锁反应。\n5月以来，这一趋势进一步加剧。在AI、半导体等科技板块持续吸引市场资金的背景下，传统周期板块遭遇明显的资金虹吸效应。“5月份市场主线高度集中在科技成长方向，周期股普遍被资金减持，一方面是霍尔木兹海峡局势带来的不确定性压制了风险偏好，另一方面是高油价预期下市场担忧通胀反复，周期股盈利前景不明朗。在此背景下，受海峡封锁影响的周期行业迎来风险偏好和估值的双重压缩，”一位上海私募基金投资负责人接受记者采访时表示，“但经过这一轮调整，很多周期标的的估值已经跌到了非常有吸引力的位置，基本面其实并没有市场担忧得那么差。”\n以有色金属板块为例，\n招商证券\n(\n18.930\n,\n0.43\n,\n2.32%\n)\n在最新发布的行业周报中指出，3月海峡管控以来，有色金属板块尤其宏观属性较强的贵金属和工业金属板块遭抛售，但铜等工业金属股票和商品价格严重劈叉，证明了工业金属的基本面经受住了考验。\n海峡放开预期背后，四大产业链逻辑有望重塑\n霍尔木兹海峡是全球石油与液化气运输的咽喉要道。一旦全面开放，长期压制相关板块的“地缘断供”风险将实质性解除，前期因恐惧封锁而大幅下跌的海运、航空、化工、有色板块，将迎来基本面逻辑的系统性重构。\n私募基金经理陈莉接受记者采访时表示，霍尔木兹海峡若全面开放，最大的变化不是需求暴增，而是“断供恐惧”的消失。前期深跌正是市场对这一恐惧的过度定价。陈莉说：“但是我们仍然要保持一份警惕，协议尚未完全签署，而且本次协议明显有利于伊朗，要继续观察后面是否还有反复。”\n航空板块被机构普遍认为是最直接的受益方向。陈莉表示，燃油成本下行，出行信心回暖。航空板块前期受双重压制：一是原油价格因地缘溢价高企，航空燃油成本飙升；二是中东地区局势紧张抑制了国际商务与旅游需求。海峡开放后，石油供应稳定性增强，油价中的地缘升水将被挤出，直接降低航空公司最大的可变成本。同时，区域安全环境改善，客座率与货运载运率有望回升，进一步摊薄固定成本。\n东方财富研报认为，航空板块除了成本端的直接改善，需求端的回暖同样值得期待。随着冲突避险情绪消退，叠加暑运旺季来临，国际长线出行需求有望回暖；成本下行也让航司调价空间增加，行业有望迎来量价齐升的良性局面。\n石化与化工板块的改善逻辑则在于裂解价差的扩张与需求端的修复。美伊冲突期间，高油价叠加下游需求偏弱，化工板块成本传导受阻、产业链价差收窄；油价下行后下游制造业成本减轻、开工有望回暖，化工需求或随之修复，行业有望开启补库周期。“原料供应去风险化，成本曲线下移。化工产业对石脑油、丙烷、甲醇等基础原料高度敏感，而这些原料大量依赖海峡通道。全面开放意味着原料进口不再面临‘时断时续’的威胁，企业无须为应对断供而维持高额安全库存，资金占用减少。同时，稳定的原料到岸价格有助于下游产品定价回归供需基本面，前期因成本紊乱而受损的毛利率有望修复。”陈莉对记者说。\n航运板块的逻辑则更为特殊。海峡封锁对油运形成利空的核心原因是有价无市，海峡封锁下，尽管运价中枢飙升，但海峡无法通行导致的需求实质性崩塌引发市场下调船司战争期间的盈利预期。未来海峡一旦恢复通航，在前期去库和战后强需求的格局下，预计将迎来主动补库。干散货航运、港口与集运具备类似油运的补库逻辑，通航顺畅将带动中东补库，一旦美伊和谈、海峡解封则涨价趋势有望明朗。\n有色金属行业二季度以来连续下跌，万得有色金属指数较今年1月创下的历史高点，最大回撤已达26.4%。美伊冲突阶段，市场交易高油价、高通胀乃至全球滞胀，压制有色金属估值；而停火后一旦通胀企稳、衰退预期消退、风险偏好上行，有色金属需求及估值端有望抬升。招商证券看好有色金属板块的补涨机会，该机构称：“霍尔木兹海峡通航，有色金属基本面强势，未来需求预期稳固，当前估值水平偏低。有色金属板块，尤其铜锡等工业金属有望迎来明显补涨的趋势。推荐补涨顺序，铜、锡等工业金属为先，其次贵金属。钨、钽、稀土等小金属持续看好。”\n站在当前时点，结合机构观点与市场表现来看，市场对霍尔木兹海峡复航的交易逻辑已经清晰可见：中东局势缓和→伊朗原油重返市场+供应风险溢价消退→油价大跌→通胀预期降温→美联储加息预期减弱→全球风险偏好上行。在这一传导链条下，此前被压制的周期板块正迎来系统性的估值修复机会。但机构也同时提醒，当前仍处于预期交易阶段，美伊和谈的具体进展、海峡通航的时间表仍存在不确定性，投资者需密切跟踪事态发展。\n新浪合作大平台期货开户 安全快捷有保障\n新浪声明：此消息系转载自新浪合作媒体，新浪网登载此文出于传递更多信息之目的，并不意味着赞同其观点或证实其描述。文章内容仅供参考，不构成投资建议。投资者据此操作，风险自担。\n海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP\n责任编辑：刘万里 SF014",
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+  "text": "标题:和平协议促使美汽油价格跌破4美元 分析师却警告油价飙升风险仍存\n[sentiment=neutral importance=2 event_type=国际局势 行业=宏观]\n摘要:美伊达成协议重新开放霍尔木兹海峡，美国汽油价格跌破4美元，但分析师警告油价飙升风险仍存。\n正文:财联社6月16日讯（编辑 卞纯）\n随着美伊达成将重新开放全球石油运输咽喉要道霍尔木兹海峡的协议，\n美国零售汽油均价自4月中旬以来首次跌破每加仑4美元\n，这可能会缓解美国民众的生活成本压力。\n根据油价信息平台GasBuddy的数据，\n美国全国平均零售汽油价格周日（6月14日）降至每加仑3.997美元，这是自4月中旬以来首次跌破4美元大关\n；不过，这一价格仍较去年同期高出90.8美分。\n另据美国汽车协会（AAA）的数据，周一全美汽油均价为每加仑4.065美元。\n汽油价格回落或将为特朗普政府带来一丝喘息之机。美国总统特朗普曾承诺降低消费者的能源成本，然而美伊战争爆发以来不断上涨的燃油成本令其支持率降至任内最低点。而选民的满意度对于共和党在今年11月的中期选举中保住国会参众两院的多数席位至关重要。\n市场普遍将每加仑4美元的汽油价格视为一道心理关口，一旦突破该水平，部分消费者便会开始改变行为模式，例如减少燃油消耗。\n分析人士表示，只要美伊协议持续有效，\n美国燃油价格应该会继续下跌\n。\nGasBuddy石油分析主管Patrick De Haan表示：“真正的考验现在转向了霍尔木兹海峡，任何重新开放及石油运输恢复正常的消息，都将是这种缓解态势能够持久的最明确信号。就目前而言，只要局势不发生急剧逆转，且美伊双方继续朝着积极的方向推进，全国汽油均价可能会继续下降。”\nDe Haan表示，截至周一，自战争爆发以来，美国人已在汽油上额外支出了约460亿美元。\n上周公布的数据显示，美国5 月消费者价格指数三年来首次突破4%。不过，美国劳工部表示，汽油价格的回落促使本月消费者的通胀预期有所缓和。\n分析师警告油价飙升风险仍存\n然而，这种缓解态势能否持久目前尚不明朗。分析人士警告称，\n市场需要时间才能恢复正常，而且不能保证伊朗和美国达成的协议不会出现变数，油价飙升的风险“并未完全消除”\n。\n“这是一个脆弱的结构，很容易崩溃。可能存在一些无法克服的细节问题。”北欧斯安银行（SEB）首席大宗商品分析师Bjarne Schieldrop在谈及美伊停战备忘录时如此说道。\n特朗普表示，协议的正式签署仪式将于19日在瑞士举行，届时霍尔木兹海峡将全面重新开放，而美伊协议内容将在19日正式签署后对外公布。\n然而专家指出，由于清除水道中的水雷是一项复杂的工程，航运恢复正常可能仍需数周时间。\n海湾石油（Gulf Oil）首席能源顾问Tom Kloza表示，如果在清理海峡、恢复船舶保险等方面没有取得实质性进展，当前的缓解期可能是短暂的。\n“即使霍尔木兹油轮运输很快恢复，夏季或秋季油价飙升的风险也并未完全消除，”Rapidan Energy总裁、前白宫能源顾问Bob McNally表示。“全球石油市场仍需应对历史性的15亿桶供应损失……霍尔木兹原油出口重启后，需要数周甚至数月的时间才能重新平衡全球石油市场。”\n美国汽油市场正面临迫在眉睫的供应紧缩危机。强劲的国内需求和庞大的出口规模威胁着本已偏低的库存，可能导致汽油价格再次攀升。政府数据显示，截至6月第一周，全国汽油库存降至2.151亿桶，为近十年来同期最低水平。\n政府数据还显示，美国战略石油储备上周进一步减少890万桶，降至3.403亿桶，为1983年7月以来的最低水平。",
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+  "text": "标题:瑞银：油价回落缓解沃什加息压力 美联储或按兵不动直至2027年转向降息\n[sentiment=neutral importance=2 event_type=国际局势 行业=宏观]\n摘要:美伊达成协议重开霍尔木兹海峡，油价回落缓解美联储加息压力，市场预期美联储按兵不动至2027年。\n正文:瑞银全球财富管理固定收益策略主管莱斯利·法尔科尼奥表示，在美国和伊朗宣布达成协议、重开霍尔木兹海峡之后，油价受到抑制，美国国债市场随之上涨，美联储今年所面临的加息压力正在减轻。\n法尔科尼奥周一表示：“即便在停火协议达成之前油价已经开始下跌，两年期美债收益率仍在上升，且之所以上升，是因为市场当时几乎100%计入了2026年12月加息的可能性。”“而现在的情况是，油价正在回落，但市场正在撤销此前计入的加息预期。正因如此，两年期美债收益率也开始下降。”\n新任美联储主席凯文·沃什将于本周主持其上任后的首次货币政策决议。此前，由于油价飙升重新点燃通胀压力，联邦公开市场委员会（FOMC）内部支持今年加息的声音不断增强。法尔科尼奥表示，她预计本周FOMC将正式放弃宽松措辞，从而使整体政策前景更趋鹰派。不过，她仍认为，美联储下一步行动将是降息——但时间要等到2027年。\n在美伊达成旨在结束中东战争、并可能为霍尔木兹海峡这一全球能源运输咽喉要道的重新开放铺平道路的和平协议后，国际油价周一跌至三个月低点。油价的下跌推动通胀预期降温、进而令市场对美联储的加息预期有所松动。在上周期间，交易员一度完全计入了FOMC将在12月加息25个基点的预期。但随着美国国债价格上涨，尤其是短端债券领涨，该加息概率到周一已降至约74%。\n法尔科尼奥表示，美联储在2026年维持利率不变，将使决策者有时间评估经济增长表现——目前经济增长“依然具有韧性”——以及劳动力市场未来的发展情况。她表示：“我确实认为，他们会选择按兵不动，行使他们所拥有的这一选择权，静观其变，等待更多经济数据出炉，然后再决定是否调整政策。”“而这种政策转向很可能发生在2027年第一季度或第二季度。”\n美国和伊朗于6月14日宣布达成停战谅解备忘录。美国总统特朗普在社交媒体平台发文称，美国与伊朗的协议“现已完成”，他“授权”霍尔木兹海峡“免费开放”以及美国海军立即解除相关封锁；待双方于6月19日正式签署协议后，霍尔木兹海峡将于当天“重新开放”。伊朗外交部副部长加里巴巴迪确认伊美谅解备忘录文本已最终确定，“伊斯兰堡备忘录”正式签署仪式将于6月19日在瑞士举行。\n特朗普15日在社交媒体上称，已有船只开始驶离霍尔木兹海峡，其中许多船只满载石油。据国际航运信息平台“海上交通网站”显示的船舶追踪数据，液化天然气（LNG）运输船“迪沙”号15日通过霍尔木兹海峡进入阿曼湾。这是美国和伊朗达成协议后首艘通过霍尔木兹海峡的大型能源运输船。\n美国副总统万斯15日表示，预计美伊谅解备忘录将使霍尔木兹海峡“长期开放且不收取通行费”。不过，伊朗外交部发言人巴加埃15日表示，伊朗将在“特定时期内”负责霍尔木兹海峡安全通行管理，并将对相关航运服务收取费用。巴加埃表示，根据谅解备忘录文本，在下一阶段，伊朗作为霍尔木兹海峡沿岸国，将与阿曼一道采取必要措施，确保船舶能够安全通过该海峡。\n美伊战事爆发前，经霍尔木兹海峡运输的石油通常为日均2000万桶，约占全球石油日运输总量的五分之一。航运业机构估计，经过3个多月的冲突，约有500艘商船仍滞留在海湾，通行量当前降至涓流状态。\n不过，由于航运安全等问题仍存在不确定性，多数船东和运营商目前仍持观望态度，表示需要了解更多细节以评估是否能安全通过该海峡。此外，报道援引市场服务机构克普勒公司的分析称，海湾数百艘闲置船只中，近300艘已装载并随时准备通过霍尔木兹海峡，阿曼湾也有大约同样数量的船只在等待返回主要出口码头。理论上，这将释放数百万桶原油供应，但实际通行仍面临多重障碍，包括需清除船体附着物、以及争夺狭窄航道通行权等问题。\n美联储将于北京时间6月18日凌晨2点公布利率决议和经济预期摘要。新任美联储主席沃什将召开其首场货币政策新闻发布会。目前市场预期美联储本周将按兵不动。有分析指出，尽管上周公布的数据显示出美国通胀在能源成本飙升的推动下加速，短期内美联储加息概率仍低。当前市场急需确认沃什的鹰鸽底色——若他面对过热的数据展现出极强的抗通胀强硬姿态，市场将因此进一步押注紧缩。\n新浪合作大平台期货开户 安全快捷有保障\n海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP\n责任编辑：郭建",
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+  "text": "标题:政策利好+供需矛盾加剧！稀土永磁多股涨停 9股预测2026业绩翻倍\n[sentiment=positive importance=4 event_type=行业政策 公司=有研新材,华宏科技,宁波韵升,厦门钨业,盛和资源 行业=稀土,永磁材料,新能源汽车]\n摘要:稀土永磁板块受政策利好及供需矛盾加剧影响多股涨停，机构看好业绩增长。\n正文:在东方财富看资讯行情，选东方财富证券一站式开户交易>>\n稀土永磁\n概念6月16日早盘表现强势，\n有研新材\n、\n华宏科技\n、\n宁波韵升\n、\n厦门钨业\n、\n盛和资源\n、\n中科三环\n涨停；\n三川智慧\n、\n有研粉材\n涨超10%。\n国家战略性矿产资源来了\n消息面，《中华人民共和国矿产资源法实施条例》将于6月15日正式施行，该条例将\n稀土\n、\n钨\n、\n锂\n、\n钴\n、镓、锗等36种关键矿产正式列入国家战略性矿产资源目录。《条例》旨在保障修订后的矿产资源法有效实施，促进矿产资源合理开发利用。\n对\n稀土\n而言，核心约束包括：年度开采指标当年有效、不可结转至下年；中重\n稀土\n开采配额连续多年零增长；矿权审批权限上收至国务院自然资源主管部门；建立国家与重点企业双轨资源储备体系。\n与此同时，商务部经国务院批准，于6月4日发布公告对境外稀土物项及稀土相关技术实施出口管制，涉及钐、钆、铽、镝、镥等关键元素，出口需经严格最终用户及最终用途审查。两项政策从国内供给约束和海外流通管控两端同步收紧稀土供给阀门。\n供需矛盾日益加剧\n除了政策层面的利好外，当前稀土行业供需矛盾的日益加剧，也是市场资金持续看好稀土的重要因素之一。\n据界面新闻报道，过去十年，\n新能源\n车与风电是磁材稀土需求增长的核心引擎。单台\n新能源\n车驱动电机需配备2—4公斤高性能磁材，需求强度远高于传统燃油车。伴随全球\n新能源\n车渗透率持续提升，磁材稀土需求较2015年已实现翻倍增长。\n当前需求逻辑正在从单线驱动转向多元共振。IEA数据显示，\n新能源车\n仍是当前核心需求来源，但2030年后，工业设备、特种磁体、新兴交通等领域需求将快速抬升，稀土需求进入新能源、\n机器人\n、工业自动化、数字新基建共同驱动的复合增长阶段。\n而供给来看，全球呈现高度集中的态势。我国已形成全球最完整的稀土产业生态：2024年我国磁材稀土矿产量占全球产量的约60%，精炼产能在全球范围内占比达91%，永磁材料制造产能占比高达94%。这一优势源于长期产业积累、配套体系与下游庞大需求支撑，海外推进供应链多元化进程缓慢，短期难以形成有效替代。\n我国还是全球最大的钕铁硼永磁体供应国。据证券时报报道，2025年中国企业钕铁硼永磁体全球销量占比达91.1%。\n从稀土价格指数来看，\n东方财富\nChoice数据显示，6月15日为252.8，较2025年末的217上涨16.5%。和2024年7月中下旬的153.3相比，不到两年上涨了64.9%。\n业绩预测同比TOP20\n在供给刚性，需求持续扩大的背景下，\n稀土永磁\n板块的业绩整体向好。今年一季度，\n稀土永磁\n板块合计实现归母净利润131.34亿元，较2025年Q1的82.81亿元，同比增长58.6%。\n从机构预测的2026年业绩同比来看，\n宇晶股份\n机构预测2026年业绩将同比增长1650.54%。\n中矿资源\n紧随其后，业绩预测同比增长531.48%。\n包钢股份\n、\n中稀有色\n、\n雅化集团\n等业绩预测增幅也靠前。\n中信证券\n研报指出，稀土永磁材料在人形\n机器人\n、\n低空经济\n等新兴应用领域的渗透前景广阔，产业链龙头企业将充分受益于下游需求结构的持续升级，业绩增长的确定性和持续性较强。业内人士亦表示，当前稀土价格指数处于历史中低位区间，供给端约束叠加新能源、\n机器人\n、风电等多引擎需求拉动，稀土永磁板块具备估值修复与业绩增长的双重驱动基础，配置价值较为突出。\n国泰海通\n证券则强调，在宏观预期、地缘博弈与供给扰动交织下，\n能源金属\n供需偏紧格局未变。推荐布局具备资源壁垒与弹性兑现能力的龙头企业，同时关注稀土、\n钨\n、铀等战略金属在高端制造与AI浪潮下的长期价值重估。\n想炒股，先开户！选东方财富证券，行情交易一个APP搞定>>\n（文章来源：\n东方财富\n研究中心）",
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+  "text": "标题:华尔街最激进！沃什“首秀”在即 资管巨头PGIM料美联储今年加息三次\n[sentiment=neutral importance=2 event_type=国际局势 行业=宏观]\n摘要:PGIM预计美联储今年加息三次，市场关注沃什首秀，无A股直接关联。\n正文:财联社6月16日讯（编辑 卞纯）\n随着顽固的通胀和强劲的经济增长重塑货币政策前景，\n美国资管巨头PGIM预计美联储今年将加息三次\n。\nPGIM是保德信金融集团旗下全球资产管理业务，\n其此番预测与市场主流观点相悖\n，因此格外引人关注。\n目前，期货市场预计美国联邦基金利率到2026年底将升至3.8%左右，较当前实际有效利率3.62%小幅上调。而PGIM的“加息三次”情景将使利率远超这一水平，这表明该机构认为市场低估了通胀风险。\nPGIM表示，\n其对美国经济的基准预期是经济正在过热，经济增长高于趋势水平，且通胀仍高于美联储2%的目标\n。PGIM指出，由人工智能（AI）驱动的投资、强劲的消费者支出、财政刺激以及稳固的劳动力市场，都是使经济热度超出预期的推动力。\n该机构的最新预测相较其此前 “年内降息” 的预测出现大幅转向，是对通胀走向以及美联储需要采取何种力度应对通胀的根本性重估。\nPGIM表示，\n由于美联储已连续五年以上未能实现通胀目标，可能需要收紧政策以重建其在抗通胀方面的信誉\n。\n该观点远比当前的市场定价更为激进。交易员们虽已放弃降息预期，并认为加息可能性上升，但并未计入今年加息三次的紧缩周期。\n沃什“首秀”在即\nPGIM还预计，在今年加息三次之后，美联储将相对迅速地逆转加息措施：2027年进行三次降息，并在2028年再降息一次，最终将终端利率降至3.375%。\n上述预测发布之际，新任美联储主席凯文·沃什即将主持其首次议息会议。市场普遍预计美联储本周三将把利率维持在3.50%至3.75%不变，但更大的悬念在于，官员们是否会表态认可市场当前的预期——即利率后续会走高。\n对市场而言，风险在于美联储不再讨论何时降息，而是还能撑多久不重新收紧政策。这将令利率敏感型资产（包括长久期科技股和加密货币）持续面临压力。\n上周公布的数据显示，美国5月CPI时隔三年重返4%上方。地缘政治紧张局势，尤其是在中东局势，持续推高能源成本，并加剧通胀压力。虽然美国和伊朗已经确认达成重新开放霍尔木兹海峡的谅解备忘录，并将于本周五正式签署，但协议能在多大程度上得到遵守仍存在不确定性，且航运供应链恢复正常仍需时日。\n无论如何，夹在美国总统特朗普和日益鹰派的美联储之间的沃什，将迎来一场严峻考验。近日，多位美联储官员释放加息信号，而一直以来呼吁降息的特朗普则多次淡化通胀风险。\n华尔街最激进预测\nPGIM并非唯一一家预测美联储今年将加息的机构，但其发出的预测声音堪称“华尔街最激进”。\n法国巴黎银行近日预测，美联储将从12月开始连续加息三次，其中有两次将落在2027年初。\n华尔街顶级做市商城堡证券（Citadel Securities）日前警告称，目前顽固的通胀、强劲的就业数据及居高不下的油价，暗示美联储最快可能在9月重启升息。",
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+  "text": "标题:渣打银行：比特币或已在59,000美元触底，本轮加密寒冬结束\n[sentiment=neutral importance=2 event_type=国际局势 行业=宏观]\n摘要:渣打银行分析师称比特币或已在59000美元触底，加密寒冬结束，但无A股直接关联。\n正文:文章来源：通证经济\n6月13日，渣打银行分析师\nGeoffrey Kendrick\n在周五报告中表示，比特币本轮周期低点可能已在约59，000美元形成，标志着本轮加密市场下行阶段结束。Kendrick表示，BTC周期低点已锁定在59，000美元附近，较10月6日126，000美元历史高点下跌53%。其称：“冬天结束了，欢迎回到加密春天。”数据显示，BTC于6月5日触及59，375美元低点，目前价格接近64，000美元。Kendrick预计到今年年底\n以太坊\n价格将达到4，000美元，比特币价格将达到100，000美元。\nKendrick认为，本轮市场转向主要由两项因素推动。其一，过去数周美国现货比特币ETF出现上市以来最剧烈的卖压之一，自5月第二周以来累计赎回规模超57.2亿美元。他表示，部分ETF持有人据称正在清仓以释放现金参与\nSpaceX IPO\n，而SpaceX上市或意味着这一特定卖压接近结束。\n其二，若美国与伊朗之间围绕G7的和平协议属实，可能有助于阻止油价继续上涨。Kendrick认为，油价回落将进一步缓和美国国债收益率上行压力，从而减轻加密市场宏观压力。Kendrick表示，接下来将关注三项指标以确认市场底部是否稳固：\nMichael Saylor\n旗下Strategy是否在下周一宣布本周继续买入BTC；美国现货比特币ETF是否在周五恢复单日净流入；以及国际油价是否继续下跌。\n海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP\n责任编辑：朱赫楠",
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+  "text": "标题:精彩抢先看｜价值与投资——高端制造的向上突破\n[sentiment=neutral importance=2 event_type=其他 公司=迪威尔,埃夫特,新锐股份 行业=高端制造,工业机器人,机械]\n摘要:上交所与第一财经联合举办《价值与投资》节目，聚焦高端制造产业，邀请迪威尔、埃夫特、新锐股份等上市公司代表探讨长期价值与智能化升级。\n正文:为更好服务于中国资本市场深化改革，强化“投融两端同频共振”，自2023年起，上海证券交易所联合第一财经发起《价值与投资》系列投关节目，践行理性投资、价值投资、长期投资理念，强化央国企、科创板企业等上市公司的示范效应，深化买方机构与指数公司的专业赋能，为上市公司搭建精准传递投资价值的专业平台，更为投资者提供“听得懂、信得过”的投资逻辑。\n2026年是“十五五”规划开局之年，也是中国资本市场推动高质量发展的新阶段。《2026价值与投资》将聚焦科创板企业在硬科技、前沿技术、产业转化、创新生态等维度的一线实践，呈现资本市场服务实体经济、助力新质生产力培育的实践路径。\n本期节目聚焦高端制造产业。作为连接技术突破、产业应用与实体经济转型的关键力量，高端制造产业正在成为观察中国上市公司长期价值的重要窗口。从关键材料、核心零部件到工业机器人、智能产线再到深海装备等细分场景，高端制造上市公司如何在产业升级下寻找新增长，如何通过长期技术研发，智能化布局等强化竞争壁垒，正受到资本市场的持续关注。\n在此背景下，本期节目邀请了三位来自高端制造产业不同细分赛道的上市公司代表 —— 迪威尔董事长张利，埃夫特副总经理、财务总监兼董事会秘书康斌，新锐股份董事、联席CEO饶翔，以及资本市场研究机构代表——东吴证券研究所所长助理、机械行业首席分析师周尔双，共同探讨高端制造产业的长期价值以及智能化升级的成长路径。\n此次活动实况记录将于2026年6月17日15:00在第一财经官网/APP同步上线，敬请期待。\n直播链接：\nhttps://yicai.smgbb.cn/live/103230591.html#xc",
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+  "text": "标题:“守护信用 共赢未来”——6·14信用记录关爱日活动：一次性信用修复政策落地见效，警惕“征信修复”骗局\n[sentiment=neutral importance=2 event_type=宏观政策 行业=宏观,行业政策]\n摘要:央行发布一次性信用修复政策，支持个人重塑信用，同时提醒警惕征信修复骗局，上海信贷结构持续优化。\n正文:6月14日，中国人民银行上海总部在徐汇滨江海事塔广场举办\"守护信用 共赢未来\"主题宣传活动。\n本次活动由中国人民银行上海总部主办，工商银行上海市分行、交通银行太平洋信用卡中心承办，在沪十余家商业银行及信用卡中心协办，围绕\"守护信用 共赢未来\"主题，通过征信知识宣讲、案例小品演绎、信用服务站答疑互动等形式，向社会公众普及征信权益保护与正确维权路径。\n2025年12月，中国人民银行发布一次性信用修复政策：针对2020年1月1日至2025年12月31日期间、单笔金额不超过1万元的逾期记录，若借款人在2026年3月31日前还清欠款，征信系统将不予展示该笔逾期信息。该政策旨在支持信用受损但积极还款的个人重塑信用，释放潜在的消费和投资能力。\n中国人民银行上海总部金融服务二部副主任张丽红表示，上海总部高度重视、周密部署，辖内金融机构积极响应，政策落地取得积极效果。这体现了金融服务的包容性与公平性，帮助符合条件的公众重获信贷服务。\n该政策采用\"免申即享\"模式，符合条件的借款人无需主动申请，金融机构将自动处理。张丽红同时提醒，个人信用报告上的逾期记录自结清后保留五年，不会伴随终生，\"不要因信用报告逾期丧失信心，信用报告不是金融机构审批贷款或信用卡时的唯一判断标准。\"张丽红称。\n值得注意的是，随着一次性信用修复政策的实施，市场上\"征信修复\"\"征信洗白\"等骗局也趁机抬头。张丽红明确指出，所谓的收费\"征信修复\"都是骗局，\"提出征信异议是免费的，无任何付费修改信用报告渠道。不法分子利用信息不对称行骗，请市民不信、不传、不贪。\"\n如果信用报告上信息确有错误或遗漏，市民可通过正规渠道免费提出异议：线上可通过业务发生机构公布的异议申请渠道或征信中心官网提交；线下可到业务发生机构营业网点或中国人民银行分支机构征信服务网点办理，异议申请将在20天内得到书面答复。\n在助力企业端，中国人民银行征信中心搭建了多个以信用为核心的金融基础设施。张丽红介绍，全国中小微企业资金流信用信息共享平台、应收账款融资服务平台、动产统一登记公示系统等，通过加强信息互联互通，降低交易成本，帮助中小微企业更好获得融资服务。\"良好信用是企业经营的金字招牌。\"\n从宏观数据看，上海信贷环境持续优化，为信用体系建设提供了坚实支撑。中国人民银行上海总部4月28日召开的2026年第二季度发布会显示，3月末全市本外币贷款余额达13.46万亿元，同比增长6.1%，比全国高0.4个百分点；一季度本外币贷款增加3882亿元。分部门看，住户贷款余额同比增长5.6%，其中个人住房贷款增长4.7%；非金融企业贷款余额同比增长5.2%；境外贷款余额同比增长22.4%。\n贷款结构方面，资金持续向重点领域倾斜。3月末，信息技术业、科研服务业和普惠小微贷款余额同比分别增长41.2%、27.5%和13.2%。融资成本持续下行，3月份全市新发放企业贷款加权平均利率为2.63%，较上年同期下降22个基点，处于历史低位；其中小微企业贷款加权平均利率为2.87%，较上年同期下降30个基点。\n分析人士指出，一次性信用修复政策的落地与上海信贷结构的持续优化形成良性互动，既帮助个人主体重建信用、激活消费投资潜力，又通过完善的企业信用基础设施降低融资成本，正推动上海社会信用体系建设向更高水平迈进。",
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+  "text": "标题:美加墨世界杯经济红利可能没那么大？德银首席投资官这么说\n[sentiment=neutral importance=2 event_type=国际局势 行业=宏观]\n摘要:德银首席投资官认为美加墨世界杯经济红利被高估，对北美三国GDP影响有限，收益集中于东道城市和特定行业。\n正文:2026年美加墨世界杯正如火如荼进行中。48支球队、104场比赛、16座城市，纵贯加拿大、美国、墨西哥三国——2026年世界杯的规模在历史上前所未有。赛前，关于这场足球盛宴将如何拉动北美经济的预测铺天盖地，乐观情绪弥漫市场。\n但德意志银行新兴市场首席投资官邓智杰（Jacky Tang）给市场泼了一盆冷水。在接受第一财经独家专访时，他直言，世界杯的经济影响，很可能被大多数人高估了。\n德银最新研报指出，尽管本届赛事规模空前，其宏观经济影响相对于三国体量而言依然有限，收益将高度集中在东道城市和特定行业，而非在国家层面产生结构性改变。\n美加墨世界杯红利究竟多少（来源：新华社图）\n大场面不等于大红利？\n每逢世界杯，人们总会看到熟悉的论调：游客涌入、消费爆发、GDP上台阶。但现实往往比预期平淡。\n邓智杰指出了三个常被忽视的机制。\n首先，很多消费并非新增，而是转移。\n世界杯期间涌入的游客中相当一部分原本会把钱消费在其他领域，或者去其他地方旅游。换句话说，这是一种消费的重新分配，而不是凭空多出来的钱。\n其次，基础设施投资的贡献经常被夸大。\n邓智杰表示，人们看到大规模建设项目，便认为这都是世界杯带来的新增经济活动；但事实上，许多项目原本就在政府的规划之列，世界杯不过是加快了时间表，而非创造了全新的投资。值得注意的是，本届世界杯运营模式偏于“轻资产”，三国主要依托现有场馆，直接归因于赛事的资本支出估计仅约10亿美元，与巴西2014年或卡塔尔2022年的大规模新建相比，投入较为克制。\n再者，收益会外流。\n邓智杰认为，世界杯期间花出去的每一美元，并不会全部留在当地经济里。国际企业、海外供应商、外国投资者都会从中分一杯羹，本地经济的乘数效应因此大打折扣。\n将这些因素叠加，就能理解为何德银的估算倾向于保守。总结而言，从全球层面看，本届世界杯预计拉动全球GDP约400亿美元，支撑逾80万个临时就业岗位。但与加拿大、美国、墨西哥三国逾33万亿美元的合计GDP相比，这不过是沧海一粟。即便是一场破纪录的体育盛事，在如此体量面前，宏观刺激效果依然相当有限。\n三国分化\n同样是东道国，三国受益程度却大相径庭。\n邓智杰认为，美国是绝对量最大的受益者。研报预计，赛事将为美国GDP额外贡献约170亿美元，带动约18万个就业岗位，税收收入有望超过34亿美元，基本可以覆盖公共支出。但这一切对美国来说意义有限：170亿美元不足其GDP的0.06%，经济影响将高度集中于举办城市，很难在全美层面掀起波澜。加拿大的情况与此类似，受益将主要集中在多伦多和温哥华两座城市，对加拿大全国经济的溢出效应有限。\n墨西哥则是另一番图景。在三国之中，墨西哥的相对受益最为显著，GDP增幅预计在0.1%至0.2%之间。“但这背后的逻辑，不仅仅是旅游人次或消费数字，更重要的是资本市场层面的放大效应。”他分析道。\n墨西哥股市规模最小，总市值约0.5万亿美元，不足美国股市的百分之一。正因如此，同等规模的世界杯相关消费冲击，在墨西哥股市中产生的涟漪，会比在美国或加拿大大得多。研报数据显示，世界杯总支出相对于股市规模的比例，墨西哥高达0.29%，而美国和加拿大仅为0.02%和0.03%。\n更关键的是，墨西哥股市的行业构成天然契合世界杯的受益逻辑。MSCI墨西哥指数中，消费必需品板块约占29%，其中以饮料企业为主——球迷聚会、旅游客流，都是饮料消费的直接驱动力。工业板块约占12%，而其中超过一半的权重来自机场运营商，世界杯带来的约80万额外入境墨西哥的旅客，将直接转化为航班和机场的客流增量。通信服务板块约占11%，赛事期间移动数据使用量的激增、国际漫游需求的上涨、广告投放的密集，都将令这一板块受益。\n邓智杰对墨西哥市场的整体评级是“谨慎积极”：墨西哥在享受相对最大上行空间的同时，也承受着最小的容错空间：当前该国通胀率约4.5%，高于墨西哥央行2%至4%的目标区间，赛事期间住宿和交通价格的上涨可能进一步加剧压力；财政灵活性相对较低，安保和基建支出需要在已有预算约束下寻求平衡；执行风险也相对更高。换言之，对于墨西哥而言，消费和旅游相关行业确实存在机会，但投资者仍需关注宏观经济和政策风险。\n《美加墨协定》是另一场博弈\n此外，《美墨加协定》（USMCA）的正式审查将于今年7月1日启动，恰好与世界杯的高潮赛段高度重合。\n邓智杰认为，这两件事的叠加，构成了当前北美市场最值得追踪的变量组合。世界杯可以为USMCA谈判制造更积极的舆论氛围，强化三国经济相互依存的叙事，为贸易磋商提供一个相对友好的开局。反过来，若审查进展顺利、贸易摩擦降温，又会放大世界杯带来的市场信心。两者若能形成正向循环，对墨西哥乃至整个北美资产都是利好。\n但这个逻辑也有反面。若谈判期间贸易紧张局势升级，关税阴云重新笼罩，世界杯带来的些许提振可能迅速消散。\n“世界杯是辅助因素，不是决定性因素……市场叙事固然强大，但最终还是得看基本面。”邓智杰说。",
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+  "text": "标题:AI参与深圳超60万件案件审理，司法公正如何保障？\n[sentiment=neutral importance=2 event_type=行业政策 行业=宏观]\n摘要:深圳法院AI辅助审判系统已处理超60万案件，最高法将其纳入全国平台并试运行，但文章未涉及A股公司。\n正文:在深圳，AI正在深入参与当地法院的日常工作，这一“AI+审判”的模式未来或在更多地方落地。\n于2024年6月28日上线的深圳法院人工智能辅助审判系统（下称“智辅审判系统”）在近期亮出了一张成绩单——该系统已深度赋能超过60万件案件的审理，并已由最高人民法院纳入全国统一办案平台，在23家法院试运行后将全面推广。\n从智辅审判系统建设初期开始，香港大学法律学院副教授刘庄就在一直观察与研究这套系统。系统上线后的2024年7月至11月，刘庄访问了约二十名当地法官和技术开发人员，并与他们保持密切沟通至今。\n“深圳在进行一次全世界都没有做过的新尝试，那就是让大语言模型全面融入法官的日常决策与说理工作。”近日，第一财经记者对刘庄进行了一次专访，在他看来，“AI进入司法系统的势头事实上已无法阻挡”，在坚持AI辅助定位原则的前提下，这并没有一些人想象的那么“可怕”。\n智能辅助主要有三大功能\n时间拨回到2023年，深圳市中级人民法院在那年正式启动了一项探索大语言模型应用于司法程序的项目。\n驱动这个项目的因素有很多：“案多人少”的矛盾持续困扰当地法院系统；以大语言模型为技术核心的ChatGPT在2022年横空出世；2022年12月，最高法发布了《关于规范和加强人工智能司法应用的意见》，释放出鼓励人工智能同司法工作深度融合的信号。\n刘庄了解到，从2023年开始，深圳市中级人民法院和国内一家AI大语言模型技术创新与应用落地企业开始合作推进项目。在这个过程中，法院的角色远不只单纯的客户，而更像企业的技术合作伙伴。\n“法院除了提供资金支持，还抽调了11名法官，让他们全职投入这个项目。”刘庄介绍，这些法官比较像科技公司的产品经理，他们既是用户，又是开发者，他们的主要职责是确保大语言模型提供的功能可以满足法官们的日常工作需求。\n经过一年研发攻关，智辅审判系统于2024年6月28日上线运行。该系统的核心是一个司法审判垂直领域大语言模型，该模型以一个当时领先的中文大语言模型为底座，微调数据包括全部现行法律、行政法规和司法解释文本、中国裁判文书网和人民法院案例库的裁判文书、法学著作和学术论文、法答网问答数据等。\n刘庄透露，这套系统在深圳中级人民法院和深圳各区的基层法院都已推广使用。在上线伊始，该模型的训练数据总量约有两万亿个汉字，其参数规模与GPT-3.5相当，之后该模型进行了多次的迭代升级，系统使用的基础模型也不断更新和扩展。最初，智辅审判系统可以协助法官处理民商事案件，现在它也能应用到刑事和行政案件中。\n刘庄介绍，智辅审判系统主要有三大功能：首先，它可以基于案件材料，包括原告的起诉状、被告的答辩以及当事人提交的证据材料等，归纳案件事实，并识别出案件的争议焦点。\n其次，它可以针对每起案件的具体情况、诉讼类型、案件事实及争议焦点，自动生成法官在庭审中可以提出的问题。“法院方面认为，这一功能对经验较少或资历较浅的法官比较有用，可以帮助他们迅速熟悉庭审流程。”刘庄说。\n此外，智辅审判系统还可以协助法官撰写判决书的说理部分，这也是该系统的核心功能。法官在对案件作出初步判决后，可以利用这一系统生成书面的说理部分。\n刘庄了解到，今年，深圳法院还将智能体功能纳入了智辅审判系统。法官可以向AI提问，智能体会自主规划任务，结合案卷中的信息进行作答。\n坚持辅助定位\n近年来，多地都在探索如何让科技赋能司法，上海、苏州、深圳等地方尝试了不同的数字法院建设模式。与“纠错式”为主的上海模式与“要素式”为主的苏州模式不同，深圳选择让AI“辅助”法官，覆盖从立案到执行的全业务流程。\n在深圳样本中，需要强调的是，AI并不作实质性的判断。刘庄解释道，在AI协助法官撰写判决书说理部分这一系统的核心功能中，\n法官与AI之间有一套典型且稳固的“三步走”互动模式——法官首先对案件作出一个初步判决，在此基础上法官利用大语言模型初拟出判决书的说理部分，法官之后再对这一说理部分进行修改完善，最终书写完整的判决书\n。\n他认为，无论AI技术如何发展，大语言模型以多快的速度迭代，上述互动模式都将保持稳定，“至少未来十年内不会有变化”。\n这首先是因为AI“还没有那么强大”。从技术层面看，AI还不具备对事实进行判断的能力，它的功能主要在辅助法官完成法律说理，而不是直接参与决策。在未来很长一段时间内，AI都很难突破判断案件事实这一技术瓶颈。\n离大语言模型可以理解复杂证据并自主作出判决的那一天，还比较遥远。而刘庄认为，即使真有那么一天，AI在司法审判中的辅助定位仍然不会改变，其决定性因素在于司法责任制。\n我国司法责任制的核心要义，就是“让审理者裁判、由裁判者负责”\n。\n刘庄表示，法官可能会将越来越多的工作任务委托给AI，但审判的最终责任始终要由人类承担。\n我国诸多规范性文件都确认了法官作为司法责任的主体。比如，最高法《关于完善人民法院司法责任制的若干意见》明确指出，法官应当对其履行审判职责的行为承担责任，在职责范围内对办案质量终身负责。\n最高法《关于规范和加强人工智能司法应用的意见》也强调，\n无论技术发展到何种水平，人工智能都不得代替法官裁判，人工智能辅助结果仅可作为审判工作或审判监督管理的参考，确保司法裁判始终由审判人员作出，裁判职权始终由审判组织行使，司法责任最终由裁判者承担。\n“司法责任主体只能是法官”这一准则在今年全国两会期间发布的最高法工作报告中再次得到强调，报告明确要求“积极稳慎研发人工智能辅助审判系统，坚持‘辅助’定位”。\n深圳法院也曾多次公开表示，司法责任始终由人承担。在2025年2月19日召开的广东省政务服务和数据管理工作会议上，深圳市中级人民法院提出智辅审判系统会“全流程落实司法责任”，恪守“辅助工具”定位，防止“机器判案”，各环节均由法官审核、修改、决策，司法责任始终由人承担。\n是否会影响司法公正\n“法官作为司法责任的主体”的底线被不断强调，但这能在多大程度上打消社会公众对AI进入司法领域的顾虑？\n据对外经贸数字经济与法律创新中心等机构近日发布的《2025年中国网民AI认知调研报告》，在受访的中国网民中，愿意信任AI大语言模型在司法领域应用的，占比不足两成。国内学界的态度也相对审慎，不少学者发表观点认为，不能忽略出现AI幻觉的风险以及AI对司法公正性的影响。\n还有法院内部人士担心，在新技术赋能的情况下，诸如由数字技术实现判决书的草拟、判决意见的指南等涉及实体化的处理，存在突破“辅助”的外延、实质上影响审判组织依法独立决策的风险。\n此外，还有一种观点提出，生成式AI的“黑箱”特性会对司法公正构成挑战。对此，刘庄认为，至少在深圳样本中，不需要过度担心这一问题。\n刘庄认为，AI幻觉虽然不能被完全消灭，但在深圳方案中，AI生成事实性错误内容的风险已经极低。他指出，深圳这套系统使用了RAG（检索增强生成）架构，可以通过实时检索权威法律数据库来降低大语言模型出现“幻觉”的风险。\n“中国是成文法国家，判决书中的说理部分不能出现以往判例，这降低了模型的检索难度。而大语言模型在检索法条时，基本不会产生幻觉问题。很多使用过该系统的法官反馈也是这样。”刘庄提到。\n部分公众的不信任，可能源于一种理解上的错位。智辅审判系统并非创造了一个“输入案件、输出结果”的AI法官。用AI生成判决书的说理部分，也不等同于“让AI作出判决”。如上文所说，AI离达到可以理解复杂证据和法律情境并据此作出判决的水平，还相距甚远。\n在刘庄看来，维护好公众对于司法工作的信任，最核心的是要让社会公众监督，提高司法信息公开程度，其中一个可行途径就是提高裁判文书上网数量。\n近几年，裁判文书上网公开工作引发过多次争议。2023年最高人民法院办公厅发布了一份《关于建设全国法院裁判文书库的通知》，根据通知，在2024年1月上线运行的全国法院裁判文书库仅支持全国法院干警在四级法院专网查询检索裁判文书。\n与此同时，裁判文书网的文书量在2020年之后的几年逐年下降，直到2024年开始有所回升。根据公开数据，每年上网文书数量从2020年的1920万份、2021年的1490万份、2022年的1040万份降至2023年的约502.8万份。2024年，上网公布裁判文书量较上一年有大幅度提升，达到969万份，2025年则是1097.9万份。\n刘庄建议，要持续提高裁判文书上网的数量，推动裁判文书全部上网。\n全面推广仍面临多重考验\n但刘庄对AI进入司法系统也并非全然放心。\n“AI生成的内容总是提供经过筛选的信息和结构严谨的论证，来支持法官的初始决策，这可能会强化决策中的错误或偏见，也可能降低法官通过主动反思、独立撰写判决书来纠正自身偏见的可能。”刘庄等研究者把这一假想的情况称为“偏见的回声”。\n它并非由AI创造，而是人机交互的产物，“AI在生成说理方面的能力越熟练、越先进，就越有可能固化法官既有的偏见”。不过，刘庄指出这一假设还未得到足够的证据证实，更多是自己作为研究者的一种担忧。\n总的来说，刘庄认为未来在法院推广使用AI来提升法官的工作效率，是一件“风险很小但收益很大”的事。\n“AI大潮无法阻挡，这是一条必然要走的道路。”刘庄指出，国内外很多法官其实私下已经在使用商业大语言模型比如DeepSeek或ChatGPT来辅助工作，而这个过程中存在着AI幻觉、隐私泄露等潜在风险。\n“\n与其放任大家使用商业AI，还不如推广可以嵌入法院内部的大语",
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+  "text": "标题:1995年以来最高！日本央行如期加息 以应对通胀压力\n[sentiment=neutral importance=2 event_type=国际局势 行业=宏观]\n摘要:日本央行加息25个基点至1%，为1995年以来最高，并暂停缩减购债，以应对中东战争引发的通胀压力。\n正文:财联社6月16日讯（编辑 刘蕊）本周二，日本央行宣布加息25个基点，将目标利率由0.75%上调至1.00%。这意味着其目标利率被上调至1995年以来的最高水平。\n日本央行还表示，从2027年4月起暂停缩减购债，将日本国债每月购买规模维持在约2万亿日元。\n日本央行半年来首次加息\n自去年12月以来，这是日本央行近半年来首次加息。这表明，尽管美伊已达成初步和平协议，但日本仍需加息以应对中东战争引发的通货膨胀问题。此前，欧洲央行和印度尼西亚银行上周已宣布加息。\n日本央行表示，该决定以7比1的票数形成，其中7票赞成加息，政策委员会审议委员浅田统一郎‌投了反对票，主张维持0.75%的利率。\n日本央行在声明中承认，国际油价上涨的传导效应正在以相对较快的速度发展，这可能会导致日本国内广泛商品的消费价格上涨。\n美东时间本周一，美国与伊朗宣布已达成协议，在所有战线上结束已持续三个月的中东战争，并重新开放霍尔木兹海峡，该海峡是全球约五分之一石油运输通道。\n然而，对于日本来说，要等待贸易流量恢复正常，以及恢复能源和原材料供应，可能仍然需要相当长的时间。\n在美伊战争开始前，日本约90%的原油供应依赖中东地区。由于伊朗战争打响后国际油价上涨，日本国内物价上涨压力持续加大。\n此外，随着美日利率差距扩大，日元近几个月来持续走弱，更加加剧了其通胀问题。 上个月，日本政府花费了约11.7万亿日元（约合720亿美元）来支撑本国货币。\n在这样的背景下，市场普遍预期，日本央行6月加息已经是避无可避。牛津经济研究所日本经济负责人Shigeto Nagai近期表示，日本央行“无法推迟提高政策利率”，“这样做会令金融市场失望，并进一步引发日元贬值。”\n暂停缩减购债\n除了外界已经广泛预期的加息，日本央行暂停缩减购债的消息同样值得关注。\n日本央行表示，将停止对缩减购债计划进行中期评估的做法。若长期利率快速上升，将灵活应对，例如增加日本国债购买量及实施固定利率购债操作。如有必要，准备在未来政策会议上修改缩减购债计划。\n日本央行副行长内田真一将于周二下午召开记者会，具体解释说明作出此次货币政策决议的理由。日本央行行长植田和男因住院缺席会议。\n日本央行上周公布的最新数据显示，由于石油相关产品价格上涨，日本5月企业物价指数较上年同期飙升6.3%。在央行内部，对于加息不及时致使物价大幅上涨的警惕情绪较强。",
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+  "text": "标题:独家|微信支付“AI专属卡”最快本周上线，支付巨头AI对垒战加速\n[sentiment=neutral importance=3 event_type=产品发布 公司=微信支付,支付宝,银联商务,京东 行业=金融科技,第三方支付]\n摘要:微信支付计划上线AI专属卡，支付宝推出AI版阿宝，银联商务和京东也发布AI支付产品，支付巨头加速布局AI支付赛道。\n正文:财联社6月16日讯（记者 郭子硕）\n支付宝之外，微信支付也在加速推进AI战略。\n财联社记者从知情人士处获悉，微信支付正联合腾讯智能体产品WorkBuddy测试AI支付功能，计划在微信钱包中上线“AI专属卡”。该卡消费上限由用户充值金额决定，支付授权范围可随时管控，资金专款专用，智能体发起支付须经用户验密确认。该功能最快于本周上线。\n不过，记者今日就上述信息向微信支付官方求证，截至发稿未获回应。\n随着微信支付加速入场，本就拥挤的“支付+AI”赛道再添热度。6月16日，AI版支付宝正式推出，命名“阿宝”，成为全球首个完成全端AI化的超级应用；银联商务基于中国银联APOP协议推出AI支付产品，已落地园区食品预定、云缴费、AI点餐三个高频场景；京东发布国内首个智能体自主支付协议……巨头密集落子，路径各异。\n支付巨头扑向AI赛道，路径各有差异\n财联社记者采访了解到，各大平台近期密集落地AI支付相关产品，技术路径各有差异。\n6月16日，AI版支付宝“阿宝”上线，用户“往右一滑”即可进入对话界面，通过对话办理上万项生活服务。AI版首页仅设阿宝服务、资产两大板块，后者整合余额宝、小荷包等分散资金数据；当前，新旧版本并行，支持用户自由切换，后续将全量开放。\n财联社今日从银联商务获悉，其AI支付产品打通“咨询—选择—下单—支付”全链路，可实现开口即付、对话即交易，当前该服务落地园区食品预定、云缴费、AI点餐三个场景。商户可按需二选一接入：已有智能体的商户可通过接口快速补齐交易能力；暂无智能体的商户可享受端到端全流程搭建服务。\n京东科技近日也发布国内首个智能体自主支付协议A2P2，参照自动驾驶L0至L5分级——L0为完全人工确认，L3智能体在单一任务内自主发起支付请求，系统在用户设定边界内裁决是否放行；L4给予更多授权，符合预设要素即自主完成支付；L5为完全自主支付。\n博通咨询金融行业资深分析师王蓬博对财联社表示，当前部分支付+AI的尝试，仍属于AI对现有支付系统的调用，只是前端交互层面的阶段性落地，仅打通了“咨询—选择—下单—支付”这一前端交易链路。不过，行业探索并未止步于此。在他看来，后续AI支付还将向智能风控、智能体自主交易决策、全场景智能清算及产业场景深度定制等方向持续延伸。\n有支付机构AI项目人士亦向财联社坦言，当前“支付+AI”仍是初级形态：“通过聊天让AI推荐、下单、支付，人主导的内容还有很多。未来更进一步的形态，是委托给AI智能体完成全套动作。”\n行业格局会否迎来洗牌？\nAI介入并打通前端支付链路后，未来行业格局会否迎来一轮洗牌？\n王蓬博认为，在前端交互体验趋同的背景下，核心差距仍集中在底层清算网络、商户覆盖规模、合规资质、全链路风控能力、场景深度适配能力等维度。头部机构的生态资源与技术积累优势不会被抹平，反而会依托标准化协议进一步放大覆盖效率，行业格局不会因交互方式升级出现重构。\n前述支付机构AI项目人士亦认为，AI让前端入口趋同，但后端能调用的资源决定平台差异。“支付是一整套系统——所有权变更、风险承担、合规责任、信任背书都在其中。链路消除后，竞争转向谁能掌握用户入口、承担风险、掌握资金和清算基础设施。大家从争夺操作入口，转向争夺智能体的调用权、授权权和责任承接能力。”\n不过业内人士表示，当前支付+AI仍要遵循四大边界：牌照监管、用户授权、数据使用、风险责任。\n王蓬博进一步解释：第一是合规边界，所有AI支付应用须在持牌经营框架内落地，资金清算流程需符合监管要求；第二是安全边界，核心交易核验与大额风险交易不能完全交由AI决策，需保留人工兜底机制，蚂蚁和京东均已发布对智能体的约束协议；第三是场景边界，高风险、强合规、复杂决策类交易场景无法完全依赖对话式交互完成；第四是数据边界，用户交易数据与隐私信息的调用处理须严格遵守数据安全相关规定，不能越权使用。\n前述AI项目负责人补充，“金额越大、周期越长、行为越不可逆，就越需要明确授权和人工确认。支付+AI最终不是无限扩张，而是成为一种‘可信交易执行能力’——可跨场景编排交易，但无法替代商品供给、服务履约及金融机构的专业责任。”",
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+  body { font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, "PingFang SC", "Microsoft YaHei", sans-serif; background: var(--bg); color: var(--text); line-height: 1.7; padding-bottom: 3rem; }
+  .container { max-width: 1000px; margin: 0 auto; padding: 1.2rem; }
+  header { background: linear-gradient(135deg, #1e293b, #334155); color: #fff; padding: 2.5rem 0 1.8rem; text-align: center; }
+  header h1 { font-size: 1.8rem; }
+  header p { color: #94a3b8; margin-top: .4rem; }
+  h2 { font-size: 1.3rem; margin: 2rem 0 .8rem; padding-bottom: .4rem; border-bottom: 2px solid var(--accent); }
+  .stats { display: flex; flex-wrap: wrap; gap: .8rem; margin: 1rem 0; }
+  .stat-card { background: var(--card); border: 1px solid var(--border); border-radius: var(--radius); padding: 1rem 1.2rem; flex: 1; min-width: 120px; text-align: center; }
+  .stat-card .num { font-size: 1.8rem; font-weight: 700; }
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+  table { width: 100%; border-collapse: collapse; margin: .8rem 0; font-size: .93em; }
+  th, td { border: 1px solid var(--border); padding: .5rem .7rem; text-align: left; }
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+  .event-row:hover { background: #f8fafc; }
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+  .imp-5 { color: #dc2626; } .imp-4 { color: #ea580c; }
+  footer { text-align: center; color: var(--muted); font-size: .82em; margin-top: 3rem; padding-top: 1.2rem; border-top: 1px solid var(--border); }
+  a { color: var(--accent); text-decoration: none; }
+  a:hover { text-decoration: underline; }
+</style>
+</head>
+<body>
+<header>
+  <div class="container">
+    <h1>📊 A 股 Deep Research 日报</h1>
+    <p>20260616 · 生成于 2026-06-17 11:17:11</p>
+  </div>
+</header>
+<main class="container">
+
+<h2>一、数据总览</h2>
+<div class="stats">
+  <div class="stat-card"><div class="num">151</div><div class="label">M1 原始文章</div></div>
+  <div class="stat-card"><div class="num">100</div><div class="label">M2 正文提取</div></div>
+  <div class="stat-card"><div class="num">100</div><div class="label">M3 去重唯一</div></div>
+  <div class="stat-card"><div class="num">100</div><div class="label">M4 投资事件</div></div>
+  <div class="stat-card"><div class="num">100</div><div class="label">M5 向量</div></div>
+  <div class="stat-card"><div class="num">0</div><div class="label">M6 Qdrant</div></div>
+</div>
+
+<h3>各源抓取量</h3>
+<table>
+  <tr><th>源</th><th>cls</th><th>eastmoney</th><th>sina</th><th>stcn</th><th>yicai</th></tr>
+  <tr><td>文章数</td><td>42</td><td>23</td><td>42</td><td>2</td><td>42</td></tr>
+</table>
+
+<h2>二、情绪分布</h2>
+
+<div class="sentiment-bar">
+  <div class="pos" style="width:11%"></div>
+  <div class="neg" style="width:4%"></div>
+  <div class="neu" style="width:85%"></div>
+</div>
+<p>🟢 利好 11 (11%) &nbsp; 🔴 利空 4 (4%) &nbsp; ⚪ 中性 85 (85%)</p>
+
+
+<h2>三、事件类型分布</h2>
+<table>
+  <tr><th>事件类型</th><th>数量</th></tr>
+  <tr><td>其他</td><td>36</td></tr>
+<tr><td>国际局势</td><td>23</td></tr>
+<tr><td>宏观政策</td><td>19</td></tr>
+<tr><td>行业政策</td><td>12</td></tr>
+<tr><td>产品发布</td><td>4</td></tr>
+<tr><td>投资并购</td><td>2</td></tr>
+<tr><td>监管处罚</td><td>1</td></tr>
+<tr><td>诉讼仲裁</td><td>1</td></tr>
+</table>
+
+<h2>四、重要度分布</h2>
+<table>
+  <tr><th>重要度</th><th>等级 1</th><th>等级 2</th><th>等级 3</th><th>等级 4</th></tr>
+  <tr><td>数量</td><td>7</td><td>47</td><td>33</td><td>13</td></tr>
+</table>
+
+<h2>五、🔥 高重要度事件 (importance ≥ 4)</h2>
+<table>
+  <tr><th>#</th><th>情绪</th><th>标题</th><th>源</th><th>重要度</th><th>事件类型</th><th>摘要</th></tr>
+  <tr class="event-row"><td>1</td><td><span class="badge badge-pos">🟢 positive</span></td><td><a href="https://finance.eastmoney.com/a/202606163772820917.html" target="_blank">政策利好+供需矛盾加剧！稀土永磁多股涨停 9股预测2026业绩翻倍</a></td><td>eastmoney</td><td class="imp imp-4">4</td><td>行业政策</td><td>稀土永磁板块受政策利好及供需矛盾加剧影响多股涨停，机构看好业绩增长。</td></tr>
+<tr class="event-row"><td>2</td><td><span class="badge badge-neu">⚪ neutral</span></td><td><a href="https://www.cls.cn/detail/2401393" target="_blank">DeepSeek首轮融资或落地 梁文锋个人出资约200亿元</a></td><td>cls</td><td class="imp imp-4">4</td><td>投资并购</td><td>DeepSeek首轮融资敲定，梁文锋个人出资约200亿元，腾讯、宁德时代等跟投。</td></tr>
+<tr class="event-row"><td>3</td><td><span class="badge badge-pos">🟢 positive</span></td><td><a href="https://finance.eastmoney.com/a/202606163772821249.html" target="_blank">又一品种“爆单”！AI驱动高端铜箔供不应求 最新高增长潜力股名单出炉</a></td><td>eastmoney</td><td class="imp imp-4">4</td><td>行业政策</td><td>AI驱动高端铜箔供不应求，订单排至2027年，行业量价齐升，多只概念股业绩有望倍增。</td></tr>
+<tr class="event-row"><td>4</td><td><span class="badge badge-pos">🟢 positive</span></td><td><a href="https://finance.sina.com.cn/roll/2026-06-15/doc-inicnyqp8172063.shtml" target="_blank">迎估值修复窗口，A股周期板块集体反弹</a> <small>(601111.SH,600029.SH,600115.SH)</small></td><td>sina</td><td class="imp imp-4">4</td><td>宏观政策</td><td>霍尔木兹海峡复航预期推动A股周期板块集体反弹，航空、有色、海运等受益于油价下行和需求回暖，估值修复窗口开启。</td></tr>
+<tr class="event-row"><td>5</td><td><span class="badge badge-neg">🔴 negative</span></td><td><a href="https://finance.sina.com.cn/jjxw/2026-06-16/doc-inicqaac4526558.shtml" target="_blank">固定资产不足1亿却要募资12.5亿扩产， 欧尚元应收坏账暴增24倍</a></td><td>sina</td><td class="imp imp-4">4</td><td>其他</td><td>欧尚元IPO申请获受理，但招股书显示应收账款坏账损失暴增24倍、存货周转率低于同行、增值税退税异常、募资扩产合理性存疑，</td></tr>
+<tr class="event-row"><td>6</td><td><span class="badge badge-pos">🟢 positive</span></td><td><a href="https://finance.sina.com.cn/wm/2026-06-16/doc-inicqaac4550751.shtml" target="_blank">603137，收购存储资产，股价提前涨停！功率半导体，再度涨价（附股）</a> <small>(603137)</small></td><td>sina</td><td class="imp imp-4">4</td><td>投资并购</td><td>恒尚节能筹划收购存储企业金胜电子控制权，股价提前涨停；功率半导体涨价潮持续，多家公司受益于AI需求，融资客加仓IGBT概</td></tr>
+<tr class="event-row"><td>7</td><td><span class="badge badge-neg">🔴 negative</span></td><td><a href="https://finance.sina.com.cn/roll/2026-06-16/doc-inicpvua6369495.shtml" target="_blank">信披整改承诺仅保持九个月 国晟科技再收监管“双罚单”</a> <small>(603778.SH)</small></td><td>sina</td><td class="imp imp-4">4</td><td>监管处罚</td><td>国晟科技因信息披露不及时再次收到北京证监局和上交所监管警示，涉及买卖合同纠纷未及时披露，公司及多名高管被出具警示函。</td></tr>
+<tr class="event-row"><td>8</td><td><span class="badge badge-pos">🟢 positive</span></td><td><a href="https://finance.sina.com.cn/roll/2026-06-16/doc-inicpzzw9492841.shtml" target="_blank">热门产品“一天一个价” “半导体血液”生产企业爆单</a> <small>(600378.SH,002971.SZ,002409.SZ)</small></td><td>sina</td><td class="imp imp-4">4</td><td>行业政策</td><td>AI芯片需求旺盛带动电子特气供不应求，量价齐升，A股相关板块表现强势，企业积极布局高端材料。</td></tr>
+<tr class="event-row"><td>9</td><td><span class="badge badge-neg">🔴 negative</span></td><td><a href="https://www.cls.cn/detail/2400946" target="_blank">又一个募投项目终止！中旗新材转型高纯石英砂战略“黄了”？</a> <small>(001212.SZ)</small></td><td>cls</td><td class="imp imp-4">4</td><td>其他</td><td>中旗新材终止高纯石英砂研发中心募投项目，近一年三次砍掉石英砂项目，涉及超4亿元募集资金转补流，主业亏损，前大股东高位减持</td></tr>
+<tr class="event-row"><td>10</td><td><span class="badge badge-pos">🟢 positive</span></td><td><a href="https://www.yicai.com/news/103232688.html" target="_blank">外资密集调研AI产业链，7家公司获百余机构青睐</a> <small>(688008.SH,688322.SH,300124.SZ)</small></td><td>yicai</td><td class="imp imp-4">4</td><td>其他</td><td>外资密集调研AI产业链，7家A股公司获百余家外资机构调研，多家AI相关企业获外资增持，显示外资对中国AI产业看好。</td></tr>
+<tr class="event-row"><td>11</td><td><span class="badge badge-neg">🔴 negative</span></td><td><a href="https://finance.sina.com.cn/jjxw/2026-06-16/doc-inicpvuf4588598.shtml" target="_blank">蓝月亮两年累亏10亿港元背后分红15亿港元</a></td><td>sina</td><td class="imp imp-4">4</td><td>其他</td><td>蓝月亮连续两年亏损超10亿港元，同时高额分红15亿港元，高管薪酬逆势上涨，引发市场对公司治理质疑。</td></tr>
+<tr class="event-row"><td>12</td><td><span class="badge badge-pos">🟢 positive</span></td><td><a href="https://www.yicai.com/news/103232322.html" target="_blank">全球镜场最大光热电站在青海开工，核心技术100%自主可控</a></td><td>yicai</td><td class="imp imp-4">4</td><td>其他</td><td>中广核全球最大光热电站在青海开工，核心技术100%自主可控，年发电量预计10亿千瓦时。</td></tr>
+<tr class="event-row"><td>13</td><td><span class="badge badge-pos">🟢 positive</span></td><td><a href="https://www.cls.cn/detail/2401236" target="_blank">支撑人工智能等高质量发展 算力网开启万亿级投资周期</a></td><td>cls</td><td class="imp imp-4">4</td><td>宏观政策</td><td>国家推进全国一体化算力网建设，开启万亿级投资周期，利好算力、人工智能等产业。</td></tr>
+</table>
+
+</main>
+<footer>
+  <div class="container">
+    <p>A 股 Deep Research 私有投研平台 · 自动生成于 2026-06-17 11:17:11</p>
+  </div>
+</footer>
+</body>
+</html>
\ No newline at end of file
diff --git a/dedup/__init__.py b/dedup/__init__.py
new file mode 100644
index 0000000..824fade
--- /dev/null
+++ b/dedup/__init__.py
@@ -0,0 +1,44 @@
+"""三层新闻去重模块 (M3)。
+
+公共 API:
+    - Deduper:         主类(check / ingest / stats)
+    - FingerprintStore: SQLite 指纹库(底层,通常无需直接用)
+    - DedupResult / DedupLayer / DedupStats / Fingerprint: 数据模型
+    - simhash64 / hamming / content_hash / normalize_content: 指纹算法
+"""
+
+from .deduper import (
+    DEFAULT_TIME_WINDOW_DAYS,
+    Deduper,
+    article_to_fingerprint,
+)
+from .hasher import (
+    DEFAULT_HAMMING_THRESHOLD,
+    NGRAM_SIZE,
+    SIMHASH_BITS,
+    content_hash,
+    hamming,
+    normalize_content,
+    simhash64,
+)
+from .models import DedupLayer, DedupResult, DedupStats, Fingerprint
+from .store import DEFAULT_DB_PATH, FingerprintStore
+
+__all__ = [
+    "DEFAULT_DB_PATH",
+    "DEFAULT_HAMMING_THRESHOLD",
+    "DEFAULT_TIME_WINDOW_DAYS",
+    "NGRAM_SIZE",
+    "SIMHASH_BITS",
+    "DedupLayer",
+    "DedupResult",
+    "DedupStats",
+    "Deduper",
+    "Fingerprint",
+    "FingerprintStore",
+    "article_to_fingerprint",
+    "content_hash",
+    "hamming",
+    "normalize_content",
+    "simhash64",
+]
diff --git a/dedup/deduper.py b/dedup/deduper.py
new file mode 100644
index 0000000..28ba822
--- /dev/null
+++ b/dedup/deduper.py
@@ -0,0 +1,155 @@
+"""三层去重主流程。
+
+调用顺序:check / ingest 内部按 L1 -> L2 -> L3 顺序判定,任意层命中即返回。
+
+Deduper 不要求线程安全;批处理串行调用即可。
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+from datetime import datetime
+from pathlib import Path
+
+from loguru import logger
+
+from extractor import Article
+
+from .hasher import (
+    DEFAULT_HAMMING_THRESHOLD,
+    content_hash,
+    hamming,
+    simhash64,
+)
+from .models import DedupLayer, DedupResult, DedupStats, Fingerprint
+from .store import DEFAULT_DB_PATH, FingerprintStore
+
+# 默认时间窗口(±N 天)
+DEFAULT_TIME_WINDOW_DAYS = 30
+
+
+def _publish_date(article: Article) -> str | None:
+    """从 Article.publish_time 取 YYYY-MM-DD 字符串。"""
+    if article.publish_time is None:
+        return None
+    return article.publish_time.strftime("%Y-%m-%d")
+
+
+def article_to_fingerprint(article: Article) -> Fingerprint:
+    """构造 Fingerprint(用于 ingest 写入或对外只读)。"""
+    return Fingerprint(
+        url_hash=article.url_hash,
+        content_hash=content_hash(article.content),
+        simhash=simhash64(article.content),
+        source_id=article.source_id,
+        url=article.url,
+        title=article.title,
+        publish_date=_publish_date(article),
+        ingested_at=datetime.now(),
+    )
+
+
+class Deduper:
+    """三层去重器。
+
+    构造完毕后:
+        - check(article)  仅判断,不写入;
+        - ingest(article) 判断,不重复则写入指纹库,返回结果。
+    """
+
+    def __init__(
+        self,
+        db_path: str | Path = DEFAULT_DB_PATH,
+        simhash_threshold: int = DEFAULT_HAMMING_THRESHOLD,
+        time_window_days: int = DEFAULT_TIME_WINDOW_DAYS,
+    ) -> None:
+        self.store = FingerprintStore(db_path)
+        self.simhash_threshold = simhash_threshold
+        self.time_window_days = time_window_days
+
+    def close(self) -> None:
+        self.store.close()
+
+    def __enter__(self) -> Deduper:
+        return self
+
+    def __exit__(self, *_: object) -> None:
+        self.close()
+
+    # ------------------------------------------------------------------ #
+    # 公共 API
+    # ------------------------------------------------------------------ #
+
+    def check(self, article: Article) -> DedupResult:
+        """三层判重(只读)。"""
+        fp = article_to_fingerprint(article)
+
+        # L1: URL hash
+        existing = self.store.get_by_url_hash(fp.url_hash)
+        if existing is not None:
+            return DedupResult(
+                url_hash=fp.url_hash,
+                is_duplicate=True,
+                matched_layer=DedupLayer.URL,
+                matched_url_hash=existing.url_hash,
+                matched_url=existing.url,
+                matched_title=existing.title,
+            )
+
+        # L2: 内容 hash
+        existing = self.store.find_by_content_hash(fp.content_hash)
+        if existing is not None:
+            return DedupResult(
+                url_hash=fp.url_hash,
+                is_duplicate=True,
+                matched_layer=DedupLayer.CONTENT,
+                matched_url_hash=existing.url_hash,
+                matched_url=existing.url,
+                matched_title=existing.title,
+            )
+
+        # L3: SimHash 模糊
+        candidates = self.store.candidates_for_simhash(
+            fp.publish_date, self.time_window_days
+        )
+        best_dist: int | None = None
+        best_match: Fingerprint | None = None
+        for c in candidates:
+            d = hamming(fp.simhash, c.simhash)
+            if d <= self.simhash_threshold and (best_dist is None or d < best_dist):
+                best_dist = d
+                best_match = c
+                if d == 0:  # 不可能更近,提前结束
+                    break
+
+        if best_match is not None:
+            return DedupResult(
+                url_hash=fp.url_hash,
+                is_duplicate=True,
+                matched_layer=DedupLayer.SIMHASH,
+                matched_url_hash=best_match.url_hash,
+                matched_url=best_match.url,
+                matched_title=best_match.title,
+                hamming_distance=best_dist,
+            )
+
+        return DedupResult(url_hash=fp.url_hash, is_duplicate=False)
+
+    def ingest(self, article: Article) -> DedupResult:
+        """判重 + 不重复则入库。"""
+        result = self.check(article)
+        if not result.is_duplicate:
+            fp = article_to_fingerprint(article)
+            self.store.upsert(fp)
+            logger.debug("入库: {} {}", fp.url_hash, fp.title[:30])
+        else:
+            logger.debug("命中重复: {}", result.short_summary())
+        return result
+
+    def stats(self) -> DedupStats:
+        lo, hi = self.store.date_range()
+        return DedupStats(
+            total=self.store.count(),
+            by_source=self.store.count_by_source(),
+            earliest=lo,
+            latest=hi,
+        )
diff --git a/dedup/hasher.py b/dedup/hasher.py
new file mode 100644
index 0000000..24e1db2
--- /dev/null
+++ b/dedup/hasher.py
@@ -0,0 +1,93 @@
+"""三层去重的指纹算法。
+
+核心:
+    - normalize_content:把 content 折叠成纯净文本,用于跨源比对;
+    - content_hash:normalize 后 SHA1[:16];
+    - simhash64:字符 3-gram + md5 加权累加,产出 64 位无符号整数;
+    - hamming:两个 SimHash 的汉明距离。
+
+设计取舍:
+    SimHash 的"分词"用字符 3-gram 而非 jieba。理由:
+        1. 中文场景下字符 3-gram 与词级 SimHash 在重复识别上效果接近,
+           而前者无外部依赖、ARM/嵌入式友好;
+        2. M5 Embedding 后续不依赖 jieba,引入只为 M3 不划算;
+        3. 重复率验收门槛 ≤ 5%(project_plan.md 第七章),3-gram 经验上
+           足以分辨。
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import hashlib
+import unicodedata
+
+# 64 位 SimHash 位宽
+SIMHASH_BITS = 64
+SIMHASH_MASK = (1 << SIMHASH_BITS) - 1
+
+# 默认 SimHash 汉明距离阈值(<= 此值视为重复)
+DEFAULT_HAMMING_THRESHOLD = 3
+
+# 字符 n-gram 长度
+NGRAM_SIZE = 3
+
+
+def normalize_content(text: str) -> str:
+    """把 content 折叠成"无空白无标点"形式,用于 L2 内容 hash 与 SimHash 输入。
+
+    使用 Unicode 类别判断:
+        - P*  Punctuation(所有中英文标点)
+        - Z*  Separator(空格 / 行 / 段分隔符)
+        - C*  Control(NUL / 换行控制等)
+    保留 L*(字母)、N*(数字)、S*(符号,如 +/-、% 等),以及 CJK 字符。
+    """
+    if not text:
+        return ""
+    return "".join(
+        ch for ch in text if unicodedata.category(ch)[0] not in ("P", "Z", "C")
+    )
+
+
+def content_hash(text: str) -> str:
+    """对 normalize_content(text) 做 SHA1,取前 16 hex 字符。"""
+    norm = normalize_content(text)
+    return hashlib.sha1(norm.encode("utf-8")).hexdigest()[:16]
+
+
+def _ngrams(text: str, n: int = NGRAM_SIZE) -> list[str]:
+    """字符级 n-gram。文本短于 n 时,直接整体作为单个 token。"""
+    if len(text) < n:
+        return [text] if text else []
+    return [text[i : i + n] for i in range(len(text) - n + 1)]
+
+
+def simhash64(text: str) -> int:
+    """64 位 SimHash。返回无符号整数,空文本返回 0。"""
+    norm = normalize_content(text)
+    if not norm:
+        return 0
+
+    grams = _ngrams(norm)
+    if not grams:
+        return 0
+
+    v = [0] * SIMHASH_BITS
+    for gram in grams:
+        h = int(hashlib.md5(gram.encode("utf-8"), usedforsecurity=False).hexdigest(), 16)
+        # 取低 64 位
+        h64 = h & SIMHASH_MASK
+        for i in range(SIMHASH_BITS):
+            if (h64 >> i) & 1:
+                v[i] += 1
+            else:
+                v[i] -= 1
+
+    fp = 0
+    for i in range(SIMHASH_BITS):
+        if v[i] > 0:
+            fp |= 1 << i
+    return fp
+
+
+def hamming(a: int, b: int) -> int:
+    """两个 SimHash 的汉明距离。"""
+    return bin((a ^ b) & SIMHASH_MASK).count("1")
diff --git a/dedup/models.py b/dedup/models.py
new file mode 100644
index 0000000..9ad6b22
--- /dev/null
+++ b/dedup/models.py
@@ -0,0 +1,64 @@
+"""三层去重模块的数据模型。"""
+
+from __future__ import annotations
+
+from datetime import datetime
+from enum import StrEnum
+from typing import Literal
+
+from pydantic import BaseModel, Field
+
+
+class DedupLayer(StrEnum):
+    """命中去重的层。"""
+
+    URL = "url"          # L1: 完全相同 URL
+    CONTENT = "content"  # L2: 标准化后 content 完全一致
+    SIMHASH = "simhash"  # L3: SimHash 汉明距离 <= 阈值
+
+
+class Fingerprint(BaseModel):
+    """单篇文章的指纹记录,持久化到 SQLite。"""
+
+    url_hash: str = Field(..., description="主键,与 Article.url_hash 一致")
+    content_hash: str = Field(..., description="标准化 content 的 SHA1[:16]")
+    simhash: int = Field(..., description="64 位 SimHash 整数(无符号)")
+    source_id: str
+    url: str
+    title: str
+    publish_date: str | None = Field(default=None, description="YYYY-MM-DD,用于时间窗口")
+    ingested_at: datetime = Field(default_factory=datetime.now)
+
+
+class DedupResult(BaseModel):
+    """对单篇文章的判重结果。"""
+
+    url_hash: str
+    is_duplicate: bool
+    matched_layer: DedupLayer | None = None
+    matched_url_hash: str | None = None
+    matched_url: str | None = None
+    matched_title: str | None = None
+    hamming_distance: int | None = Field(
+        default=None, description="仅 SimHash 层有值"
+    )
+
+    def short_summary(self) -> str:
+        if not self.is_duplicate:
+            return f"[UNIQUE] {self.url_hash}"
+        layer = self.matched_layer.value if self.matched_layer else "?"
+        extra = f" hd={self.hamming_distance}" if self.hamming_distance is not None else ""
+        return f"[DUP/{layer}] {self.url_hash} ~ {self.matched_url_hash}{extra}"
+
+
+class DedupStats(BaseModel):
+    """指纹库统计。"""
+
+    total: int = 0
+    by_source: dict[str, int] = Field(default_factory=dict)
+    earliest: str | None = None
+    latest: str | None = None
+
+
+# 类型别名,便于在批处理日志中归类
+DedupVerdict = Literal["unique", "duplicate"]
diff --git a/dedup/store.py b/dedup/store.py
new file mode 100644
index 0000000..9e8b52c
--- /dev/null
+++ b/dedup/store.py
@@ -0,0 +1,169 @@
+"""SQLite 指纹存储。
+
+注意:SimHash 是 64 位无符号整数,SQLite INTEGER 是 64 位有符号
+(范围 [-2^63, 2^63-1])。直接存可能溢出/转负数,虽然 XOR 仍然
+正确但语义混乱。这里统一存为 16 位 hex TEXT,避免符号问题。
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import sqlite3
+from datetime import datetime, timedelta
+from pathlib import Path
+from typing import Any
+
+from loguru import logger
+
+from .models import Fingerprint
+
+DEFAULT_DB_PATH = Path("data/dedup/fingerprints.sqlite3")
+
+_SCHEMA_SQL = """
+CREATE TABLE IF NOT EXISTS fingerprints (
+    url_hash TEXT PRIMARY KEY,
+    content_hash TEXT NOT NULL,
+    simhash_hex TEXT NOT NULL,
+    source_id TEXT NOT NULL,
+    url TEXT NOT NULL,
+    title TEXT NOT NULL,
+    publish_date TEXT,
+    ingested_at TEXT NOT NULL
+);
+CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_content_hash ON fingerprints(content_hash);
+CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_publish_date ON fingerprints(publish_date);
+CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_source_id ON fingerprints(source_id);
+"""
+
+
+def _to_hex(simhash: int) -> str:
+    return f"{simhash:016x}"
+
+
+def _from_hex(hex_str: str) -> int:
+    return int(hex_str, 16)
+
+
+def _row_to_fp(row: sqlite3.Row) -> Fingerprint:
+    return Fingerprint(
+        url_hash=row["url_hash"],
+        content_hash=row["content_hash"],
+        simhash=_from_hex(row["simhash_hex"]),
+        source_id=row["source_id"],
+        url=row["url"],
+        title=row["title"],
+        publish_date=row["publish_date"],
+        ingested_at=datetime.fromisoformat(row["ingested_at"]),
+    )
+
+
+class FingerprintStore:
+    """SQLite 包装。线程不安全(每个线程请新建实例)。"""
+
+    def __init__(self, db_path: str | Path = DEFAULT_DB_PATH) -> None:
+        self.db_path = Path(db_path)
+        self.db_path.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+        self._conn: sqlite3.Connection = sqlite3.connect(
+            self.db_path, isolation_level=None
+        )
+        self._conn.row_factory = sqlite3.Row
+        self._conn.executescript(_SCHEMA_SQL)
+        logger.debug("打开指纹库: {}", self.db_path)
+
+    def close(self) -> None:
+        self._conn.close()
+
+    def __enter__(self) -> FingerprintStore:
+        return self
+
+    def __exit__(self, *_: Any) -> None:
+        self.close()
+
+    # ------------------------------------------------------------------ #
+    # 查询
+    # ------------------------------------------------------------------ #
+
+    def get_by_url_hash(self, url_hash: str) -> Fingerprint | None:
+        row = self._conn.execute(
+            "SELECT * FROM fingerprints WHERE url_hash = ?", (url_hash,)
+        ).fetchone()
+        return _row_to_fp(row) if row else None
+
+    def find_by_content_hash(self, content_hash: str) -> Fingerprint | None:
+        """返回任一匹配项。"""
+        row = self._conn.execute(
+            "SELECT * FROM fingerprints WHERE content_hash = ? LIMIT 1",
+            (content_hash,),
+        ).fetchone()
+        return _row_to_fp(row) if row else None
+
+    def candidates_for_simhash(
+        self,
+        publish_date: str | None,
+        window_days: int,
+    ) -> list[Fingerprint]:
+        """返回 publish_date ± window_days 内的指纹候选。
+
+        publish_date 为 None 时,不限定窗口(返回全部,慎用)。
+        """
+        if publish_date is None or window_days < 0:
+            rows = self._conn.execute("SELECT * FROM fingerprints").fetchall()
+            return [_row_to_fp(r) for r in rows]
+
+        try:
+            center = datetime.strptime(publish_date, "%Y-%m-%d")
+        except ValueError:
+            logger.debug("publish_date 不可解析: {!r},退化为全表扫描", publish_date)
+            rows = self._conn.execute("SELECT * FROM fingerprints").fetchall()
+            return [_row_to_fp(r) for r in rows]
+
+        lo = (center - timedelta(days=window_days)).strftime("%Y-%m-%d")
+        hi = (center + timedelta(days=window_days)).strftime("%Y-%m-%d")
+        rows = self._conn.execute(
+            "SELECT * FROM fingerprints "
+            "WHERE publish_date IS NULL OR (publish_date >= ? AND publish_date <= ?)",
+            (lo, hi),
+        ).fetchall()
+        return [_row_to_fp(r) for r in rows]
+
+    def count(self) -> int:
+        return self._conn.execute("SELECT COUNT(*) FROM fingerprints").fetchone()[0]
+
+    def count_by_source(self) -> dict[str, int]:
+        rows = self._conn.execute(
+            "SELECT source_id, COUNT(*) AS n FROM fingerprints GROUP BY source_id"
+        ).fetchall()
+        return {r["source_id"]: r["n"] for r in rows}
+
+    def date_range(self) -> tuple[str | None, str | None]:
+        row = self._conn.execute(
+            "SELECT MIN(publish_date) AS lo, MAX(publish_date) AS hi FROM fingerprints"
+        ).fetchone()
+        return (row["lo"], row["hi"]) if row else (None, None)
+
+    # ------------------------------------------------------------------ #
+    # 写入
+    # ------------------------------------------------------------------ #
+
+    def upsert(self, fp: Fingerprint) -> None:
+        self._conn.execute(
+            "INSERT OR REPLACE INTO fingerprints "
+            "(url_hash, content_hash, simhash_hex, source_id, url, title, "
+            " publish_date, ingested_at) VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)",
+            (
+                fp.url_hash,
+                fp.content_hash,
+                _to_hex(fp.simhash),
+                fp.source_id,
+                fp.url,
+                fp.title,
+                fp.publish_date,
+                fp.ingested_at.isoformat(),
+            ),
+        )
+
+    def delete(self, url_hash: str) -> None:
+        self._conn.execute("DELETE FROM fingerprints WHERE url_hash = ?", (url_hash,))
+
+    def clear(self) -> None:
+        """清空指纹库,主要用于测试。"""
+        self._conn.execute("DELETE FROM fingerprints")
diff --git a/deploy/README.md b/deploy/README.md
new file mode 100644
index 0000000..e7c25d5
--- /dev/null
+++ b/deploy/README.md
@@ -0,0 +1,57 @@
+# 调度部署指南
+
+## 推荐: macOS crontab (开发机首选)
+
+```bash
+# 安装定时任务
+cd /Users/summer/Downloads/cc-projects/news
+crontab deploy/crontab.example
+
+# 验证
+crontab -l
+
+# 查看执行日志
+tail -f logs/scheduler-cron.log
+```
+
+优点：
+- 不依赖后台守护进程
+- 每次执行独立，失败不影响下次
+- 日志清晰可查
+
+---
+
+## 备选: Linux systemd (生产服务器)
+
+```bash
+# 1. 复制 service 文件
+sudo cp deploy/a-share-research.service /etc/systemd/system/
+
+# 2. 编辑 WorkingDirectory 和 User (按实际路径修改)
+sudo nano /etc/systemd/system/a-share-research.service
+
+# 3. 启用并启动
+sudo systemctl daemon-reload
+sudo systemctl enable a-share-research
+sudo systemctl start a-share-research
+
+# 4. 验证
+systemctl status a-share-research
+journalctl -u a-share-research -f
+```
+
+注意：
+- `SCHEDULE_TIMES` 在 .env 中配置
+- 项目路径在 service 文件的 `WorkingDirectory` 中指定
+- APScheduler 日志写入 `logs/scheduler.log`
+
+---
+
+## 备选: CLI 前台守护 (调试用)
+
+```bash
+# 启动前台守护（占用当前终端，Ctrl+C 退出）
+uv run a-share pipeline
+```
+
+会按 .env 中的 `SCHEDULE_TIMES` 定时触发，直接输出日志到终端。
diff --git a/deploy/a-share-research.service b/deploy/a-share-research.service
new file mode 100644
index 0000000..cec1ec3
--- /dev/null
+++ b/deploy/a-share-research.service
@@ -0,0 +1,24 @@
+[Unit]
+Description=A 股 Deep Research 定时调度
+After=network-online.target
+Wants=network-online.target
+
+[Service]
+Type=simple
+User=pi
+Group=pi
+WorkingDirectory=/home/pi/cc-projects/news
+ExecStart=/home/pi/cc-projects/news/.venv/bin/python -m scripts.run_scheduler
+Restart=always
+RestartSec=30
+
+# 日志
+StandardOutput=append:/home/pi/cc-projects/news/logs/scheduler-stdout.log
+StandardError=append:/home/pi/cc-projects/news/logs/scheduler-stderr.log
+
+# 环境变量
+Environment="PATH=/home/pi/cc-projects/news/.venv/bin:/usr/local/bin:/usr/bin:/bin"
+Environment="TZ=Asia/Shanghai"
+
+[Install]
+WantedBy=multi-user.target
diff --git a/deploy/crontab.example b/deploy/crontab.example
new file mode 100644
index 0000000..198c201
--- /dev/null
+++ b/deploy/crontab.example
@@ -0,0 +1,41 @@
+# A 股 Deep Research 定时调度 (crontab)
+# 替代 APScheduler 守护进程，更简单可靠
+#
+# 安装: crontab deploy/crontab.example
+# 查看: crontab -l
+# 编辑: crontab -e
+# 清空: crontab -r
+#
+# 日志: logs/scheduler-cron.log
+
+SHELL=/bin/zsh
+PATH=/usr/local/bin:/usr/bin:/bin
+TZ=Asia/Shanghai
+
+# 注意: 所有命令的 --date 使用 "" (cron 运行时自动取当天)
+
+# ============================================================
+# 每日 4 次定时任务
+# ============================================================
+
+# 07:00 — 首次抓取 + 日报
+0 7 * * * cd /Users/summer/Downloads/cc-projects/news && uv run a-share pipeline --once --report --steps crawler,extractor,dedup,llm,embedding,qdrant >> logs/scheduler-cron.log 2>&1
+
+# 12:00 — 午间补充抓取(不含日报)
+0 12 * * * cd /Users/summer/Downloads/cc-projects/news && uv run a-share pipeline --once --steps crawler,extractor,dedup,llm,embedding,qdrant >> logs/scheduler-cron.log 2>&1
+
+# 18:00 — 收盘后抓取(不含日报)
+0 18 * * * cd /Users/summer/Downloads/cc-projects/news && uv run a-share pipeline --once --steps crawler,extractor,dedup,llm,embedding,qdrant >> logs/scheduler-cron.log 2>&1
+
+# 22:00 — 晚间抓取(不含日报)
+0 22 * * * cd /Users/summer/Downloads/cc-projects/news && uv run a-share pipeline --once --steps crawler,extractor,dedup,llm,embedding,qdrant >> logs/scheduler-cron.log 2>&1
+
+# ============================================================
+# cninfo 公告管道(每日 06:30,日报前)
+# ============================================================
+# 30 6 * * * cd /Users/summer/Downloads/cc-projects/news && uv run a-share pipeline --cninfo-once >> logs/scheduler-cron.log 2>&1
+
+# ============================================================
+# 个股日报(每日 07:30,日报之后)
+# ============================================================
+# 30 7 * * * cd /Users/summer/Downloads/cc-projects/news && uv run a-share stock-report >> logs/scheduler-cron.log 2>&1
diff --git a/docker-compose.yml b/docker-compose.yml
new file mode 100644
index 0000000..632d1ed
--- /dev/null
+++ b/docker-compose.yml
@@ -0,0 +1,40 @@
+# A 股 Deep Research 平台 docker-compose
+# 当前仅声明 Qdrant 占位（Milestone 6 启用）；其余服务在对应 Milestone 加入
+
+services:
+  # ---- 向量数据库（Milestone 6 启用）----
+  qdrant:
+    image: qdrant/qdrant:v1.13.5
+    container_name: a_share_qdrant
+    restart: unless-stopped
+    profiles: ["m6", "full"]   # 默认不启动；docker compose --profile m6 up -d 启用
+    ports:
+      - "6333:6333"   # REST
+      - "6334:6334"   # gRPC
+    volumes:
+      - ./data/qdrant_storage:/qdrant/storage
+    environment:
+      - QDRANT__SERVICE__GRPC_PORT=6334
+    healthcheck:
+      test: ["CMD-SHELL", "bash -c '</dev/tcp/localhost/6333'"]
+      interval: 30s
+      timeout: 5s
+      retries: 3
+
+  # ---- 应用主服务（Milestone 7+ 启用）----
+  # app:
+  #   build: .
+  #   container_name: a_share_app
+  #   profiles: ["full"]
+  #   env_file: .env
+  #   depends_on:
+  #     qdrant:
+  #       condition: service_healthy
+  #   volumes:
+  #     - ./logs:/app/logs
+  #     - ./data:/app/data
+  #   command: ["uv", "run", "python", "main.py"]
+
+networks:
+  default:
+    name: a_share_research
diff --git a/docs/agent_prompt.md b/docs/agent_prompt.md
new file mode 100644
index 0000000..2d94c9f
--- /dev/null
+++ b/docs/agent_prompt.md
@@ -0,0 +1,80 @@
+# A 股 Deep Research Agent Prompt
+
+你是 A 股深度研究助手,能够调用知识库 MCP 工具完成对 A 股公司、行业、事件的全面分析。
+
+---
+
+## 可用工具
+
+你拥有以下 5 个 MCP 工具(通过 `a-share-research` MCP 服务器暴露):
+
+| 工具 | 功能 | 典型问法 |
+| --- | --- | --- |
+| `search_news` | 通用语义检索 | "宁德时代固态电池进展" |
+| `search_company_news` | 按公司检索 | `company="宁德时代"` |
+| `search_industry_news` | 按行业检索 | `industry="动力电池"` |
+| `search_stock_events` | 按股票代码检索 | `stock_code="300750"` |
+| `search_sentiment_trend` | 情绪趋势+统计 | `sentiment="positive"` |
+
+---
+
+## 工作模式
+
+### 模式一:公司深度分析
+
+收到类似"分析 XXX(股票代码)"的问题时:
+
+1. 调用 `search_company_news` 和 `search_stock_events` 获取该公司的全部事件;
+2. 调用 `search_sentiment_trend` 分析情绪变化;
+3. 按 `prompts/company_analysis.md` 的六节结构输出报告。
+
+### 模式二:行业分析
+
+收到类似"分析 XXX 行业"的问题时:
+
+1. 调用 `search_industry_news` 获取行业新闻;
+2. 调用 `search_news` 以多个行业关键词做补充检索;
+3. 按 `prompts/industry_analysis.md` 的六节结构输出报告。
+
+### 模式三:风险排查
+
+收到类似"XXX 有哪些风险"时:
+
+1. 检索该对象的所有 `sentiment=negative` 事件;
+2. 筛选监管处罚、减持、ST 等风险类型;
+3. 按 `prompts/risk_analysis.md` 的结构输出风险报告。
+
+### 模式四:事件追踪
+
+收到类似"XXX 最近发生了什么"时:
+
+1. 检索该对象近期所有事件;
+2. 按时间线排列,标注事件类型和影响程度;
+3. 总结趋势和关键节点。
+
+---
+
+## 约束
+
+1. **所有事实必须来自 MCP 工具检索结果**,不得编造;
+2. 无法从知识库获取的信息,明确说"知识库中未找到相关信息";
+3. 股票代码以 6 位数字呈现,附带 `.SZ` / `.SH` 后缀;
+4. 输出为**结构化 Markdown**,层次分明;
+5. 不确定的推断标注"待验证";
+6. 每次分析前先说明数据来源(检索了什么、命中多少条)。
+
+---
+
+## 示例对话
+
+**用户**:分析宁德时代(300750)近 30 天的利好利空变化,并给出主要投资逻辑演化过程。
+
+**Agent**:
+1. 调用 `search_stock_events("宁德时代", stock_code="300750")` 获取 20 条事件
+2. 调用 `search_sentiment_trend("宁德时代", sentiment="all")` 获取情绪分布
+3. 调用 `search_company_news("宁德时代", company="宁德时代")` 获取补充新闻
+4. 综合以上数据,按公司分析模板输出报告:
+
+> # 宁德时代(300750)近 30 天深度分析
+> *数据来源:知识库检索命中 18 条事件*
+> ...
diff --git a/docs/optimization_plan.md b/docs/optimization_plan.md
new file mode 100644
index 0000000..dca50a3
--- /dev/null
+++ b/docs/optimization_plan.md
@@ -0,0 +1,144 @@
+# 项目优化计划
+
+版本:v1.0 | 创建:2026-06-17
+
+---
+
+## 优化总览
+
+| 序号 | 优化项 | 工作量 | 收益 | 状态 |
+| --- | --- | --- | --- | --- |
+| 1 | 统一 CLI `a-share` | 1.5h | 🔴 每天用 | ✅ 已完成 |
+| 2 | CLI 直接检索 `a-share search` | 0.5h | 🔴 高频 | ✅ 已完成 |
+| 3 | 站点发现 `a-share discover` | 1h | 🟡 加源时用 | ✅ 已完成 |
+| 4 | Prompt 调优工具 | 1h | 🟡 调参时用 | 📋 计划中 |
+| 5 | 每日摘要报告 | 0.5h | 🟢 锦上添花 | ✅ 已完成 |
+| 6 | 健康检查 `a-share health` | 0.5h | 🟢 运维用 | 📋 计划中 |
+| 7 | 数据清理策略 | 0.5h | 🟢 长期必要 | 📋 计划中 |
+| 8 | 备份恢复 | 1h | 🟢 生产必须 | 📋 计划中 |
+
+---
+
+## 1+2. 统一 CLI `a-share` + 直接检索 ✅
+
+### 目标
+
+用一个命令替代 8 个脚本入口,降低日常使用记忆成本;支持直接在终端检索知识库。
+
+### 设计
+
+```bash
+# 模块操作(替代 scripts/run_*.py)
+uv run a-share crawl                   # M1 抓取全部源
+uv run a-share crawl --source cls      # 单源
+uv run a-share extract --date 20260616 # M2 提取
+uv run a-share dedup --date 20260616   # M3 去重
+uv run a-share events --date 20260616  # M4 LLM 抽取
+uv run a-share embed --date 20260616   # M5 向量化
+uv run a-share ingest --date 20260616  # M6 入库
+
+# 全链路
+uv run a-share pipeline --once         # 立即执行一次
+uv run a-share pipeline                # 启动定时守护
+
+# 检索(新增,不走 MCP)
+uv run a-share search "宁德时代"                        # 纯语义
+uv run a-share search "宁德时代" --source cls --top 5   # 过滤
+uv run a-share search "芯片" --sentiment positive --min-importance 3
+
+# 运维
+uv run a-share status                  # 查看各层数据量 + 今天摘要
+```
+
+### 实现文件
+
+- `a_share_cli/__init__.py` — 空
+- `a_share_cli/main.py` — argparse 子命令路由
+- `pyproject.toml` — `[project.scripts] a-share = "a_share_cli.main:main"`
+
+### 子命令详情
+
+#### `a-share crawl`
+
+| 参数 | 类型 | 默认 | 说明 |
+| --- | --- | --- | --- |
+| `--source` | str | None | 单源 id |
+| `--no-save` | flag | False | 试跑不写文件 |
+
+#### `a-share extract`
+
+| 参数 | 类型 | 默认 | 说明 |
+| --- | --- | --- | --- |
+| `--date` | str | today | YYYYMMDD |
+| `--source` | str | None | 单源 |
+
+#### `a-share search`
+
+| 参数 | 类型 | 默认 | 说明 |
+| --- | --- | --- | --- |
+| `query` | positional | — | 自然语言查询 |
+| `--top` | int | 10 | 返回条数 |
+| `--source` | str | None | 按源过滤 |
+| `--sentiment` | str | None | positive/negative/neutral |
+| `--min-importance` | int | None | 最低影响程度 |
+| `--stock` | str | None | 股票代码 |
+| `--industry` | str | None | 行业 |
+
+#### `a-share status`
+
+无参数,输出各数据层统计 + 今天事件摘要。
+
+---
+
+## 3. 站点发现 `a-share discover` 📋
+
+```
+uv run a-share discover https://wallstreetcn.com/news/global
+```
+
+内部:抓首页 → 提取 `<a href>` → 按 URL 模式聚类 → 输出 yaml 配置建议。
+
+---
+
+## 4. Prompt 调优工具 📋
+
+```
+uv run a-share tune-prompt --sample 5      # 样本抽取,展示结果
+uv run a-share tune-prompt --diff           # 对比新旧 prompt
+```
+
+---
+
+## 5. 每日摘要报告 📋
+
+M7 pipeline 末尾追加一步:生成 `data/reports/{YYYYMMDD}.md`,含各层统计 + 高重要性事件列表。
+
+---
+
+## 6. 健康检查 📋
+
+```
+uv run a-share health
+```
+
+检查:Qdrant 连通性 / LLM API 可达 / 各层数据完整性 / 磁盘空间。
+
+---
+
+## 7. 数据清理策略 📋
+
+`.env` 新增:
+```
+DATA_RETENTION_DAYS=90
+```
+
+M7 pipeline 中加 cleanup 步骤:删除超过保留期的 raw/processed 目录。
+
+---
+
+## 8. 备份恢复 📋
+
+```
+uv run a-share backup           # → data/backups/20260617/
+uv run a-share restore 20260617 # 从快照恢复
+```
diff --git a/docs/user_guide.html b/docs/user_guide.html
new file mode 100644
index 0000000..079fb9a
--- /dev/null
+++ b/docs/user_guide.html
@@ -0,0 +1,254 @@
+<!DOCTYPE html>
+<html lang="zh-CN">
+<head>
+<meta charset="UTF-8">
+<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
+<title>A 股 Deep Research 用户手册 v1.1</title>
+<style>
+  :root { --bg: #f8f9fa; --card: #fff; --text: #212529; --muted: #6c757d;
+    --accent: #2563eb; --border: #dee2e6; --code-bg: #f1f3f5; --radius: 8px; }
+  * { box-sizing: border-box; margin: 0; padding: 0; }
+  body { font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, "Segoe UI", "PingFang SC", "Microsoft YaHei", sans-serif; background: var(--bg); color: var(--text); line-height: 1.75; padding-bottom: 4rem; }
+  .container { max-width: 900px; margin: 0 auto; padding: 1.5rem; }
+  header { background: linear-gradient(135deg, #1e293b, #334155); color: #fff; padding: 3rem 0 2rem; text-align: center; }
+  header h1 { font-size: 2rem; }
+  header p { color: #94a3b8; margin-top: .5rem; }
+  nav { background: var(--card); border-bottom: 1px solid var(--border); position: sticky; top: 0; z-index: 10; padding: .75rem 0; }
+  nav a { color: var(--accent); text-decoration: none; margin-right: 1rem; font-size: .9rem; }
+  h2 { font-size: 1.5rem; margin: 2.5rem 0 1rem; padding-bottom: .5rem; border-bottom: 2px solid var(--accent); }
+  h3 { font-size: 1.2rem; margin: 1.8rem 0 .8rem; color: #1e293b; }
+  h4 { font-size: 1rem; margin: 1.2rem 0 .5rem; }
+  p { margin: .6rem 0; }
+  a { color: var(--accent); }
+  code { background: var(--code-bg); padding: .15em .4em; border-radius: 4px; font-family: "SF Mono", "Fira Code", monospace; font-size: .88em; }
+  pre { background: #1e293b; color: #e2e8f0; padding: 1rem 1.2rem; border-radius: var(--radius); overflow-x: auto; font-size: .85em; line-height: 1.6; margin: .8rem 0; }
+  pre code { background: none; padding: 0; color: inherit; }
+  table { width: 100%; border-collapse: collapse; margin: 1rem 0; font-size: .93em; }
+  th, td { border: 1px solid var(--border); padding: .5rem .7rem; text-align: left; }
+  th { background: #f1f5f9; font-weight: 600; }
+  tr:nth-child(even) { background: #fafbfc; }
+  ul, ol { padding-left: 1.5rem; margin: .6rem 0; }
+  li { margin: .25rem 0; }
+  .card { background: var(--card); border: 1px solid var(--border); border-radius: var(--radius); padding: 1rem 1.5rem; margin: 1rem 0; }
+  .badge-ok { background: #d1fae5; color: #065f46; display: inline-block; padding: .1em .5em; border-radius: 10px; font-size: .8em; font-weight: 600; }
+  .badge-warn { background: #fef3c7; color: #92400e; display: inline-block; padding: .1em .5em; border-radius: 10px; font-size: .8em; }
+  .badge-err { background: #fee2e2; color: #991b1b; display: inline-block; padding: .1em .5em; border-radius: 10px; font-size: .8em; }
+  footer { text-align: center; color: var(--muted); font-size: .85em; margin-top: 3rem; padding-top: 1.5rem; border-top: 1px solid var(--border); }
+  @media (max-width: 640px) { .container { padding: .8rem; } header h1 { font-size: 1.5rem; } }
+</style>
+</head>
+<body>
+<header><div class="container"><h1>A 股 Deep Research 私有投研平台</h1><p>用户手册 v1.1 · 2026-06-17</p></div></header>
+
+<nav><div class="container">
+  <a href="#概述">概述</a> <a href="#快速开始">快速开始</a> <a href="#cli">CLI 速查</a>
+  <a href="#全链路">全链路</a> <a href="#站点管理">站点管理</a> <a href="#检索">检索</a>
+  <a href="#定时任务">定时任务</a> <a href="#mcp">MCP</a> <a href="#投研">投研</a> <a href="#附录">附录</a>
+</div></nav>
+
+<main class="container">
+
+<h2 id="概述">1. 项目概述</h2>
+<p><strong>A 股 Deep Research</strong> 是私有化投研平台,自动完成财经新闻抓取 → 正文提取 → 事件抽取 → 向量化 → 语义检索,通过 MCP 协议接入 Cherry Studio / Claude Code,实现「自然语言提问 → 结构化研究报告」。</p>
+<p><strong>技术栈</strong>: Python 3.11 · Crawl4AI · GNE · DeepSeek/Qwen · DashScope · Qdrant · APScheduler · MCP</p>
+<p><strong>部署</strong>: 树莓派 5 (ARM64) <code>/home/pi/news/</code></p>
+
+<h2 id="快速开始">2. 快速开始</h2>
+
+<h3>2.1 安装</h3>
+<pre><code>cd /home/pi/news
+uv sync
+cp .env.example .env
+# 编辑 .env, 填入 DEEPSEEK_API_KEY 和 DASHSCOPE_API_KEY
+uv run python -m playwright install chromium   # 仅 M1 抓取需要</code></pre>
+
+<h3>2.2 验证</h3>
+<pre><code>uv run pytest -m "not integration"   # 应显示 186 passed</code></pre>
+
+<h2 id="cli">3. 统一 CLI 速查</h2>
+<p>所有操作通过 <code>a-share</code> 命令完成。</p>
+
+<table>
+  <tr><th>命令</th><th>功能</th><th>常用参数</th></tr>
+  <tr><td><code>a-share crawl</code></td><td>M1 抓取新闻</td><td><code>--source cls</code></td></tr>
+  <tr><td><code>a-share extract</code></td><td>M2 正文提取</td><td><code>--date 20260616</code></td></tr>
+  <tr><td><code>a-share dedup</code></td><td>M3 三层去重</td><td><code>--date 20260616 --reset</code></td></tr>
+  <tr><td><code>a-share events</code></td><td>M4 LLM 事件抽取</td><td><code>--provider qwen --limit 5</code></td></tr>
+  <tr><td><code>a-share embed</code></td><td>M5 向量化</td><td><code>--model text-embedding-v3</code></td></tr>
+  <tr><td><code>a-share ingest</code></td><td>M6 Qdrant 入库</td><td><code>--date 20260616 --recreate</code></td></tr>
+  <tr><td><code>a-share pipeline</code></td><td>全链路 (M1→M6)</td><td><code>--once --report</code></td></tr>
+  <tr><td><code>a-share discover</code></td><td>分析站点, 生成配置</td><td><code>--name 中文名 --add --extra URL</code></td></tr>
+  <tr><td><code>a-share add-entry</code></td><td>追加入口到已有源</td><td><code>source_id url1 url2 ...</code></td></tr>
+  <tr><td><code>a-share report</code></td><td>生成/上传日报</td><td><code>--date 20260616 --no-upload</code></td></tr>
+  <tr><td><code>a-share search</code></td><td>终端检索知识库</td><td><code>--source --stock --sentiment --top</code></td></tr>
+  <tr><td><code>a-share status</code></td><td>数据总览</td><td>无参数</td></tr>
+</table>
+
+<h2 id="全链路">4. 全链路一键运行</h2>
+<pre><code>uv run a-share pipeline --once           # 一次跑通 M1→M6
+uv run a-share pipeline --once --report  # 末尾自动生成日报并上传</code></pre>
+
+<p>耗时约 4-5 分钟 (100 篇): crawler ~3min / extractor ~24s / dedup ~2s / llm ~45s / embedding ~10s / qdrant ~4s</p>
+<p>只执行部分步骤: <code>uv run a-share pipeline --once --steps crawler,llm</code></p>
+
+<p><strong>产物路径</strong>: <code>data/raw/</code> (M1) → <code>data/processed/</code> (M2) → <code>data/deduped/</code> (M3) → <code>data/events/</code> (M4) → <code>data/embeddings/</code> (M5) → <code>data/qdrant_storage/</code> (M6)</p>
+
+<h2 id="站点管理">5. 新闻源管理</h2>
+
+<h3>5.1 查看已有源</h3>
+<p>配置文件: <code>configs/sources.yaml</code>。内置财联社 / 东方财富 / 新浪财经 / 证券时报 / 第一财经。</p>
+
+<h3>5.2 新增站点 (一条命令)</h3>
+<pre><code># 自动分析 + 写入 sources.yaml
+uv run a-share discover https://example.com/news/ --name 中文名 --add
+
+# 仅预览
+uv run a-share discover https://example.com/news/</code></pre>
+<p>自动完成: JS 抓取 → 链接提取 → 导航过滤 → 模式聚类 → 正则生成 → yaml 输出。写入时自动空行分隔、序号递增、<code># ---- N. 名称 ----</code> 注释头。</p>
+
+<h3>5.3 同站多频道</h3>
+<pre><code># 一次性分析多入口
+uv run a-share discover https://example.com/news/global \
+  --extra https://example.com/news/china \
+  --extra https://example.com/news/tech \
+  --name 中文名 --add</code></pre>
+<p>生成的 yaml 自动包含 <code>extra_homepages</code> 字段,抓取时依次访问所有入口,自动去重。</p>
+
+<h3>5.4 为已有源追加入口</h3>
+<pre><code>uv run a-share add-entry wallstreetcn https://xxx.com/news/新频道</code></pre>
+<p>自动去重 — 已存在的 URL 跳过。</p>
+
+<h3>5.5 验证</h3>
+<pre><code>uv run a-share crawl --source wallstreetcn</code></pre>
+
+<h2 id="cninfo">6. cninfo 公告抓取</h2>
+<p>cninfo(巨潮资讯网)是独立的 A 股公告抓取管道,与新闻抓取分开调度(每天 08:00)。</p>
+
+<pre><code>uv run a-share pipeline --cninfo-once           # watchlist 全链路 (公告+调研+IRM)
+uv run a-share cninfo --watchlist               # 仅公告(关注公司)
+uv run a-share cninfo --research                # 仅调研
+uv run a-share cninfo --irm                     # 仅互动问答
+uv run a-share stock-report                     # 个股日报</code></pre>
+
+<p>全链路 9 步: 公告→调研→IRM→提取→PDF→去重→LLM→向量→Qdrant。</p>
+
+<h4>公告关注列表</h4>
+<pre><code>uv run a-share watchlist add 300750 宁德时代 --note "动力电池龙头"
+uv run a-share watchlist list
+uv run a-share watchlist remove 000001
+uv run a-share cninfo --watchlist                        # 只抓关注公司</code></pre>
+<p>关注公司公告在日报中置顶并 ⭐ 高亮。配置: <code>configs/watchlist.yaml</code>。</p>
+
+<p><strong>配置</strong>: <code>CNINFO_ENABLED</code> <code>CNINFO_DAYS_BACK</code> <code>CNINFO_MAX_PAGES</code> <code>CNINFO_API_BASE</code> <code>CNINFO_PDF_BASE</code></p>
+
+<div class="card"><strong>⚠ .env 注意</strong>: 值后面不能跟 <code>#</code> 注释。python-dotenv 会把 <code>#</code> 后内容当成值。注释必须独占一行。</div>
+
+<h2 id="检索">7. 知识库检索</h2>
+
+<h3>6.1 终端直接检索</h3>
+<pre><code>uv run a-share search "宁德时代固态电池" --top 5
+uv run a-share search "政策" --source cls --sentiment positive
+uv run a-share search "风险" --stock 001212 --min-importance 3</code></pre>
+
+<h3>6.2 Python 检索 (带过滤)</h3>
+<pre><code>from vectorstore import VectorStore, SearchFilter, make_qdrant_client
+c = make_qdrant_client()
+s = VectorStore(c)
+hits = s.query(vector=probe["vector"], top_k=10,
+    filter=SearchFilter(source_id="cls", importance_min=3, sentiment="positive"))
+for h in hits: print(h.short_summary())
+s.close()</code></pre>
+<p>支持 8 种过滤: source_id / stock_codes / company_names / industries / sentiment / importance_min / event_types / date_range。</p>
+
+<h3>6.3 日报</h3>
+<pre><code>uv run a-share report                     # 生成今日日报并上传
+uv run a-share report --date 20260616     # 指定日期
+uv run a-share report --no-upload         # 仅生成不上传</code></pre>
+<p>HTML 日报含: AI 摘要 (LLM 生成 400-500 字要点) + 数据总览 + 情绪分布 + 事件类型 + 高重要度事件列表。</p>
+
+<h2 id="定时任务">8. 定时任务部署</h2>
+
+<h3>7.1 安装 systemd 服务 (一次性)</h3>
+<pre><code>sudo cp scripts/a-share-research.service /etc/systemd/system/
+sudo systemctl daemon-reload
+sudo systemctl enable a-share-research</code></pre>
+
+<h3>7.2 日常操作</h3>
+<table>
+  <tr><td>启动</td><td><code>sudo systemctl start a-share-research</code></td></tr>
+  <tr><td>停止</td><td><code>sudo systemctl stop a-share-research</code></td></tr>
+  <tr><td>状态</td><td><code>sudo systemctl status a-share-research</code></td></tr>
+  <tr><td>实时日志</td><td><code>journalctl -u a-share-research -f</code></td></tr>
+</table>
+<p>默认执行时间: 每天 07:00 / 12:00 / 18:00 / 22:00。7:00 的日报自动覆盖过去 24 小时新闻。</p>
+
+<h4>修改定时配置</h4>
+<pre><code># 1. 编辑 .env 中的 SCHEDULE_TIMES
+nano /home/pi/news/.env
+# 格式: HH:MM,HH:MM,... (24 小时制, 逗号分隔)
+# 例: SCHEDULE_TIMES=08:00,14:00,20:00
+
+# 2. 重启服务
+sudo systemctl restart a-share-research
+
+# 3. 验证
+grep "已注册定时任务" /home/pi/news/logs/scheduler.log | tail -4</code></pre>
+
+<h2 id="mcp">8. MCP 服务与 AI Agent</h2>
+
+<h3>8.1 连接 Cherry Studio</h3>
+<p>设置 → MCP 服务器 → 添加:</p>
+<pre><code>{"mcpServers":{"a-share-research":{"command":"uv","args":["run","python","-m","scripts.run_mcp_server"],"cwd":"/home/pi/news"}}}</code></pre>
+
+<h3>8.2 5 个 MCP 工具</h3>
+<table>
+  <tr><th>工具</th><th>功能</th><th>示例</th></tr>
+  <tr><td><code>search_news</code></td><td>通用语义检索</td><td><code>search_news("宁德时代固态电池")</code></td></tr>
+  <tr><td><code>search_company_news</code></td><td>按公司检索</td><td><code>search_company_news("价格", company="茅台")</code></td></tr>
+  <tr><td><code>search_industry_news</code></td><td>按行业检索</td><td><code>search_industry_news("政策", industry="半导体")</code></td></tr>
+  <tr><td><code>search_stock_events</code></td><td>按股票代码检索</td><td><code>search_stock_events("事件", stock_code="300750")</code></td></tr>
+  <tr><td><code>search_sentiment_trend</code></td><td>情绪检索+统计</td><td><code>search_sentiment_trend("AI算力", sentiment="all")</code></td></tr>
+</table>
+
+<h2 id="投研">9. 投研分析模板</h2>
+<p>在 Cherry Studio 中粘贴 <code>docs/agent_prompt.md</code> 作为 System Prompt:</p>
+<div class="card"><strong>公司分析</strong>: 分析宁德时代 (300750) 近 30 天的利好利空变化</div>
+<div class="card"><strong>行业分析</strong>: 分析动力电池行业最近的政策动向和竞争格局</div>
+<div class="card"><strong>风险排查</strong>: 梳理中旗新材 (001212) 近期面临的主要风险</div>
+<div class="card"><strong>事件追踪</strong>: 过去一周 A 股有哪些重大监管处罚事件?</div>
+<div class="card"><strong>情绪趋势</strong>: 近一个月 AI 算力概念的情绪变化趋势如何?</div>
+
+<h2 id="附录">10. 附录</h2>
+
+<h3>A. Qdrant 部署模式</h3>
+<table>
+  <tr><th></th><th>本地文件模式 (默认)</th><th>Docker Server 模式</th></tr>
+  <tr><td>类比</td><td>SQLite</td><td>PostgreSQL</td></tr>
+  <tr><td>进程</td><td>无独立进程</td><td>容器 a_share_qdrant</td></tr>
+  <tr><td>ARM64</td><td><span class="badge-ok">✅</span></td><td><span class="badge-err">❌</span> jemalloc 16K 页崩溃</td></tr>
+  <tr><td>适用</td><td>树莓派 / 单机</td><td>x86 生产 / 远程</td></tr>
+</table>
+
+<h3>B. 环境变量</h3>
+<table>
+  <tr><td><code>LLM_PROVIDER</code></td><td><code>deepseek</code></td><td>M4 LLM</td></tr>
+  <tr><td><code>DEEPSEEK_API_KEY</code></td><td>—</td><td>DeepSeek Key</td></tr>
+  <tr><td><code>DASHSCOPE_API_KEY</code></td><td>—</td><td>百炼 Key (M5/M8)</td></tr>
+  <tr><td><code>EMBEDDING_PROVIDER</code></td><td><code>dashscope</code></td><td>M5 嵌入</td></tr>
+  <tr><td><code>SCHEDULE_TIMES</code></td><td><code>07:00,12:00,18:00,22:00</code></td><td>M7 定时</td></tr>
+</table>
+
+<h3>C. 日志文件</h3>
+<p><code>logs/crawler.log</code> · <code>logs/extractor.log</code> · <code>logs/dedup.log</code> · <code>logs/llm.log</code> · <code>logs/embedding.log</code> · <code>logs/qdrant.log</code> · <code>logs/scheduler.log</code> · <code>logs/mcp_server.log</code> (自动轮转 10MB×5)</p>
+
+<h3>D. 常见问题</h3>
+<div class="card"><h4>Q: 某源抓取 0 篇?</h4><p>A: 编辑 <code>configs/sources.yaml</code>,检查 <code>article_url_pattern</code> 正则。或重新 <code>discover</code> 分析。</p></div>
+<div class="card"><h4>Q: LLM 报错?</h4><p>A: 检查 <code>.env</code> 中 <code>DEEPSEEK_API_KEY</code>。可切换 <code>--provider qwen</code> 测试。</p></div>
+<div class="card"><h4>Q: Qdrant 搜索无结果?</h4><p>A: <code>uv run a-share status</code> 检查数据量。若 Qdrant 为 0,执行 <code>uv run a-share ingest --date &lt;date&gt; --recreate</code>。</p></div>
+<div class="card"><h4>Q: 从零重建知识库?</h4><pre><code>rm -rf data/raw data/processed data/dedup data/deduped data/events data/embeddings data/qdrant_storage
+uv run a-share pipeline --once</code></pre></div>
+
+</main>
+<footer><div class="container"><p>A 股 Deep Research 私有投研平台 · 用户手册 v1.1 · 2026-06-17</p></div></footer>
+</body>
+</html>
diff --git a/docs/user_guide.md b/docs/user_guide.md
new file mode 100644
index 0000000..95be891
--- /dev/null
+++ b/docs/user_guide.md
@@ -0,0 +1,712 @@
+# A 股 Deep Research 私有投研平台 — 用户手册
+
+版本:v1.0 | 最后更新:2026-06-17
+
+---
+
+## 目录
+
+1. [项目概述](#1-项目概述)
+2. [环境准备](#2-环境准备)
+3. [全链路一键运行](#3-全链路一键运行)
+4. [分模块使用](#4-分模块使用)
+   - [M1 新闻抓取](#m1-新闻抓取)
+   - [M2 正文提取](#m2-正文提取)
+   - [M3 三层去重](#m3-三层去重)
+   - [M4 投资事件抽取](#m4-投资事件抽取)
+   - [M5 向量化](#m5-向量化)
+   - [M6 Qdrant 入库与检索](#m6-qdrant-入库与检索)
+5. [定时任务部署](#5-定时任务部署)
+6. [MCP 服务与 AI Agent](#6-mcp-服务与-ai-agent)
+7. [投研分析模板](#7-投研分析模板)
+8. [附录](#8-附录)
+
+---
+
+## 1. 项目概述
+
+**A 股 Deep Research** 是一个私有化投研平台,自动完成财经新闻抓取 → 正文提取 → 事件抽取 → 向量化 → 语义检索的完整链路,最终通过 MCP 协议接入 Cherry Studio / Claude Code 等 AI 客户端,实现"用自然语言提问,获得结构化研究报告"。
+
+**核心数据流**:
+
+```
+财经网站 → 抓取(HTML+Markdown) → 正文提取 → 去重
+    → LLM 抽取(股票/公司/行业/情绪/事件类型)
+    → Embedding 向量化(1024维)
+    → Qdrant 知识库(语义检索,2ms 级)
+    → MCP 服务 → AI Agent 深度研究
+```
+
+**技术栈**:Python 3.11 / Crawl4AI / GNE / DeepSeek / DashScope / Qdrant / APScheduler / MCP
+
+**部署位置**:树莓派 5(ARM64),`/home/pi/news/`
+
+---
+
+## 2. 环境准备
+
+### 2.1 前置条件
+
+- Python 3.11
+- uv(包管理器):`brew install uv`(macOS) 或 `curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh`(Linux)
+- Playwright 浏览器(仅 M1 抓取需要):`uv run python -m playwright install chromium`
+
+### 2.2 获取代码
+
+```bash
+git clone <repo> /home/pi/news
+cd /home/pi/news
+```
+
+### 2.3 安装依赖
+
+```bash
+uv sync
+```
+
+### 2.4 配置环境变量
+
+```bash
+cp .env.example .env
+# 编辑 .env,填写:
+#   DEEPSEEK_API_KEY=sk-xxx        (M4 LLM 调用)
+#   DASHSCOPE_API_KEY=sk-xxx       (M5/M8 嵌入调用)
+```
+
+### 2.5 验证安装
+
+```bash
+uv run pytest -m "not integration"   # 应显示 186 passed
+```
+
+### 2.6 统一 CLI `a-share`
+
+所有操作通过 `a-share` 命令完成,替代之前的 8 个脚本入口:
+
+```bash
+# 模块操作
+uv run a-share crawl                     # M1 抓取全部源
+uv run a-share crawl --source cls        # 单源
+uv run a-share extract --date 20260616   # M2 提取
+uv run a-share dedup --date 20260616     # M3 去重
+uv run a-share events --date 20260616    # M4 LLM 抽取
+uv run a-share events --provider qwen    # 切换 LLM
+uv run a-share embed --date 20260616     # M5 向量化
+uv run a-share ingest --date 20260616    # M6 入库
+
+# 全链路
+uv run a-share pipeline --once           # 立即执行一次全链路
+
+# 检索(直接查 Qdrant,无需写代码或配 Cherry Studio)
+uv run a-share search "宁德时代固态电池"
+uv run a-share search "政策" --source cls --sentiment positive
+uv run a-share search "风险" --stock 001212 --min-importance 3
+
+# 状态总览
+uv run a-share status
+```
+
+子命令速查:
+
+| 命令 | 功能 | 常用参数 |
+| --- | --- | --- |
+| `a-share crawl` | M1 抓取 | `--source cls` |
+| `a-share extract` | M2 提取 | `--date 20260616` |
+| `a-share dedup` | M3 去重 | `--date 20260616 --reset` |
+| `a-share events` | M4 LLM 抽取 | `--provider qwen --limit 5` |
+| `a-share embed` | M5 向量化 | `--model text-embedding-v3` |
+| `a-share ingest` | M6 入库 | `--date 20260616 --recreate` |
+| `a-share pipeline` | 全链路 | `--once --report` |
+| `a-share discover` | 站点分析 | `--name 中文名 --add --extra URL` |
+| `a-share add-entry` | 追加入口 | `source_id url1 url2 ...` |
+| `a-share report` | 生成日报 | `--date 20260616 --no-upload` |
+| `a-share search` | 检索知识库 | `--source --stock --sentiment` |
+| `a-share status` | 数据总览 | 无参数 |
+
+---
+
+## 3. 全链路一键运行
+
+**一条命令跑通 M1→M6**:
+
+```bash
+uv run a-share pipeline --once
+```
+
+(等效于旧版 `uv run python -m scripts.run_scheduler --once`,`a-share` 命令更短更好记)
+
+```bash
+uv run python -m scripts.run_scheduler --once
+```
+
+全链路耗时约 4-5 分钟(100 篇文章):
+
+| 步骤 | 耗时 | 说明 |
+| --- | --- | --- |
+| crawler | ~3 分钟 | 含浏览器渲染,最耗时 |
+| extractor | ~24 秒 | GNE 正文提取 |
+| dedup | ~2 秒 | 三层去重 |
+| llm | ~45 秒 | DeepSeek 事件抽取 |
+| embedding | ~10 秒 | DashScope 向量化 |
+| qdrant | ~4 秒 | 写入知识库 |
+
+产物路径:
+- `data/raw/` — 原始 HTML + Markdown(M1)
+- `data/processed/` — 提取后的 Article(M2)
+- `data/deduped/` — 去重后唯一文章(M3)
+- `data/events/` — 结构化投资事件(M4)
+- `data/embeddings/` — 1024 维向量(M5)
+- `data/qdrant_storage/` — Qdrant 知识库(M6)
+
+只执行部分步骤:
+
+```bash
+uv run python -m scripts.run_scheduler --once --steps crawler,llm,qdrant
+```
+
+---
+
+## 4. 分模块使用
+
+### M1 新闻抓取
+
+从 5 个 A 股财经源抓取文章。
+
+```bash
+# 抓取全部启用源
+uv run python -m scripts.run_crawler
+
+# 抓取单个源
+uv run python -m scripts.run_crawler --source cls
+
+# 试跑不写文件
+uv run python -m scripts.run_crawler --no-save
+```
+
+配置文件:`configs/sources.yaml`
+
+当前支持的源:
+
+| ID | 名称 | JS 渲染 | 说明 |
+| --- | --- | --- | --- |
+| cls | 财联社 | 是 | 深度频道 |
+| eastmoney | 东方财富 | 是 | 首页 |
+| sina | 新浪财经 | 否 | 静态页面,速度快 |
+| stcn | 证券时报 | 是 | 要闻列表 |
+| yicai | 第一财经 | 是 | 新闻频道 |
+
+**新增新闻源**:一条命令完成分析+配置:
+
+```bash
+# 自动分析 + 自动写入 sources.yaml(推荐)
+uv run a-share discover https://wallstreetcn.com/news/global --name 华尔街见闻 --add
+
+# 仅预览,不写入
+uv run a-share discover https://example.com/news/
+```
+
+`discover` 自动完成 7 步:
+
+1. Crawl4AI 抓取首页(自动判断 JS 渲染)
+2. 提取所有站内 `<a href>` 链接
+3. 过滤导航/功能页(about/download/member 等)
+4. 按 URL 路径模式聚类
+5. 数字 ID 模式优先排序(文章特征)
+6. 自动生成正则
+7. 输出 yaml 配置 + `--add` 自动追加到 `sources.yaml`
+
+`--add` 写入时自动:空行分隔、序号递增、`# ---- N. 名称 ----` 注释头。
+
+**验证新源**:
+
+```bash
+uv run a-share crawl --source wallstreetcn
+```
+
+**同一网站多个入口**:使用 `--extra` 添加额外频道,共用同一个正则:
+
+```bash
+uv run a-share discover https://wallstreetcn.com/news/global \
+  --extra https://wallstreetcn.com/news/china \
+  --extra https://wallstreetcn.com/news/tech \
+  --name 华尔街见闻 --add
+```
+
+生成的 yaml 自动包含 `extra_homepages` 字段。抓取时依次访问所有入口,自动去重。
+
+**为已有源追加额外入口**(无需重新 discover):
+
+```bash
+uv run a-share add-entry wallstreetcn https://xxx.com/news/新频道
+```
+
+自动去重:已存在的 URL 跳过。
+
+### M2 正文提取
+
+从 M1 抓取的 HTML 中提取标准化 Article(title/content/时间/作者)。
+
+```bash
+# 处理今日所有源
+uv run python -m scripts.run_extractor
+
+# 指定日期
+uv run python -m scripts.run_extractor --date 20260616
+
+# 单源
+uv run python -m scripts.run_extractor --source sina --date 20260616
+```
+
+输入:`data/raw/{source}/{YYYYMMDD}/*.html`
+输出:`data/processed/{source}/{YYYYMMDD}/{url_hash}.json`
+
+输出格式(Article):
+
+```json
+{
+  "source_id": "sina",
+  "url": "https://finance.sina.com.cn/...",
+  "url_hash": "abc123...",
+  "title": "宁德时代发布新一代麒麟电池",
+  "content": "财联社6月15日电...",
+  "publish_time": "2026-06-15T14:30:00",
+  "author": "记者 张三",
+  "word_count": 1234
+}
+```
+
+### M3 三层去重
+
+对 M2 输出做 URL Hash → 内容 Hash → SimHash 三层去重,指纹持久化到 SQLite。
+
+```bash
+# 处理今日
+uv run python -m scripts.run_dedup
+
+# 指定日期
+uv run python -m scripts.run_dedup --date 20260616
+
+# 重建指纹库
+uv run python -m scripts.run_dedup --reset
+
+# 调 SimHash 阈值(默认 3)
+uv run python -m scripts.run_dedup --simhash-threshold 5
+```
+
+输入:`data/processed/{source}/{YYYYMMDD}/*.json`
+输出:
+- `data/deduped/{YYYYMMDD}/uniques/{url_hash}.json` — 唯一文章
+- `data/deduped/{YYYYMMDD}/duplicates.jsonl` — 重复记录
+- `data/dedup/fingerprints.sqlite3` — 指纹库(跨日累积)
+
+### M4 投资事件抽取
+
+调用 DeepSeek/Qwen 从去重文章中抽取结构化投资事件。
+
+```bash
+# DeepSeek(默认)
+uv run python -m scripts.run_event_extraction --date 20260616
+
+# Qwen(百炼)
+uv run python -m scripts.run_event_extraction --provider qwen --model qwen-plus
+
+# 联调小批量
+uv run python -m scripts.run_event_extraction --limit 5
+
+# 调整并发(默认 3)
+uv run python -m scripts.run_event_extraction --concurrency 5
+```
+
+输入:`data/deduped/{YYYYMMDD}/uniques/*.json`
+输出:`data/events/{YYYYMMDD}/{url_hash}.json`
+
+输出格式(ExtractedEvent):
+
+```json
+{
+  "source_id": "cls",
+  "url": "https://...",
+  "title": "宁德时代签订100GWh供货协议",
+  "event": {
+    "stock_codes": ["300750.SZ"],
+    "company_names": ["宁德时代"],
+    "industries": ["动力电池"],
+    "sentiment": "positive",
+    "importance": 5,
+    "event_type": "重大合同",
+    "summary": "宁德时代签5年100GWh协议,金额超1500亿"
+  },
+  "provider": "deepseek",
+  "model": "deepseek-chat"
+}
+```
+
+23 种事件类型:`业绩预告/业绩快报/财报披露/合作签约/投资并购/重大合同/产品发布/技术突破/监管处罚/诉讼仲裁/股东减持/股东增持/回购/分红/高管变动/资产重组/停牌复牌/ST警示/退市风险/宏观政策/行业政策/国际局势/其他`
+
+### M5 向量化
+
+将 M4 事件文本用 DashScope `text-embedding-v3`(1024 维)或本地 BGE-M3 向量化。
+
+```bash
+# DashScope(默认)
+uv run python -m scripts.run_embedding --date 20260616
+
+# 强制覆盖模型
+uv run python -m scripts.run_embedding --provider dashscope --model text-embedding-v3
+
+# 本地 BGE-M3(需先 uv sync --extra local-embedding)
+uv run python -m scripts.run_embedding --provider local-bge
+```
+
+输入:`data/events/{YYYYMMDD}/*.json`
+输出:`data/embeddings/{YYYYMMDD}/{url_hash}.json`(含 1024 维向量)
+
+### cninfo 公告抓取
+
+cninfo(巨潮资讯网)是独立的 A 股公告抓取管道,与新闻抓取分开调度(每天 08:00)。
+
+**全链路(一条命令, watchlist 模式)**:
+
+```bash
+uv run a-share pipeline --cninfo-once
+```
+
+包含 9 步: 公告抓取(关注公司) → 调研筛选 → 互动问答 → 正文提取 → PDF 富化 → 去重 → LLM 抽取 → 向量化 → Qdrant 入库。
+
+**单独操作**:
+
+```bash
+uv run a-share cninfo --watchlist     # 仅公告(关注公司)
+uv run a-share cninfo --research      # 仅调研(关注公司)
+uv run a-share cninfo --irm           # 仅互动问答(关注公司)
+uv run a-share cninfo --enrich-pdf    # PDF→Markdown
+
+**分步操作**:
+
+```bash
+# 抓取公告
+uv run a-share cninfo --days 1
+uv run a-share cninfo --start 2026-06-17 --end 2026-06-19 --max-pages 50
+
+# PDF 正文 (MarkItDown → Markdown)
+uv run a-share cninfo --enrich-pdf --pdf-limit 50
+```
+
+### 个股日报(关注列表)
+
+为 watchlist 中每家公司生成综合日报:
+
+```bash
+uv run a-share stock-report
+```
+
+报告内容: AI 要点分析 / 近 7 日公告 / 相关新闻 / 互动问答。
+上传路径: `echart/research/{YYYYMMDD}/{代码}_{名称}_个股日报_{日期}.html`
+
+### 公告关注列表
+
+只关注特定公司公告,日报中高亮显示:
+
+```bash
+# 管理关注列表
+uv run a-share watchlist add 300750 宁德时代 --note "动力电池龙头"
+uv run a-share watchlist add 000001 平安银行
+uv run a-share watchlist list                      # 查看关注列表
+uv run a-share watchlist remove 000001             # 移除
+
+# 只抓关注公司公告
+uv run a-share cninfo --watchlist
+
+# 日报效果: 关注公司事件置顶 + ⭐ 标记
+```
+
+关注列表存储在 `configs/watchlist.yaml`。
+
+**`.env` 配置**:
+
+| 变量 | 默认 | 说明 |
+| --- | --- | --- |
+| `CNINFO_ENABLED` | `true` | 是否启用 |
+| `CNINFO_DAYS_BACK` | `1` | 每次抓最近 N 天 |
+| `CNINFO_MAX_PAGES` | `20` | 最大页数(×30=600 条/次) |
+| `CNINFO_API_BASE` | `http://www.cninfo.com.cn/new` | API 地址 |
+| `CNINFO_PDF_BASE` | `http://static.cninfo.com.cn` | PDF 地址 |
+
+**`.env` 注意**: 值后面不能跟 `#` 注释。`python-dotenv` 会错误地把 `#` 后内容当成值。注释必须独占一行。
+
+### M6 Qdrant 入库与检索
+
+将 M5 向量 + M4 事件标签写入 Qdrant 本地知识库。
+
+**入库**:
+
+```bash
+# 默认本地文件模式(无需 Docker)
+uv run python -m scripts.run_qdrant_ingest --date 20260616
+
+# 重建 collection
+uv run python -m scripts.run_qdrant_ingest --recreate
+```
+
+**Python 检索**:
+
+```python
+from vectorstore import VectorStore, SearchFilter, make_qdrant_client
+
+c = make_qdrant_client()
+store = VectorStore(c)
+
+# 基础语义检索
+hits = store.query(query_vector=probe["vector"], top_k=10)
+for h in hits:
+    print(h.short_summary())
+
+# 结构化过滤
+hits = store.query(
+    query_vector=probe["vector"],
+    top_k=10,
+    filter=SearchFilter(
+        source_id="cls",         # 按源
+        importance_min=3,        # 影响程度 >= 3
+        sentiment="positive",    # 利好
+        stock_codes=["300750"],  # 按股票代码
+        industries=["动力电池"], # 按行业
+        publish_date_from="2026-06-01",  # 时间范围
+    ),
+)
+
+store.close()
+```
+
+Qdrant 部署说明见[附录 A](#a-qdrant-部署模式)。
+
+---
+
+## 5. 定时任务部署
+
+将 M1→M6 全链路注册为系统服务,每天 7:00 / 12:00 / 18:00 / 22:00 自动执行。
+
+### 安装(一次性)
+
+```bash
+sudo cp scripts/a-share-research.service /etc/systemd/system/
+sudo systemctl daemon-reload
+sudo systemctl enable a-share-research
+```
+
+### 日常操作
+
+```bash
+sudo systemctl start a-share-research     # 启动
+sudo systemctl stop a-share-research      # 停止
+sudo systemctl restart a-share-research   # 重启
+sudo systemctl status a-share-research    # 查看状态(含 PID)
+
+# 查看日志
+journalctl -u a-share-research -f         # 实时系统日志
+tail -f logs/scheduler.log               # 文件日志
+```
+
+修改执行时间和配置:
+
+```bash
+# 编辑 .env 中的 SCHEDULE_TIMES
+nano /home/pi/news/.env
+# 格式: HH:MM,HH:MM,... (24 小时制,逗号分隔)
+# 例: SCHEDULE_TIMES=08:00,14:00,20:00
+
+# 重启服务使新配置生效
+sudo systemctl restart a-share-research
+
+# 验证新配置
+grep "已注册定时任务" /home/pi/news/logs/scheduler.log | tail -4
+```
+
+---
+
+## 6. MCP 服务与 AI Agent
+
+### 6.1 连接 Cherry Studio
+
+1. 打开 Cherry Studio → 设置 → MCP 服务器 → 添加
+2. 填入:
+
+```json
+{
+  "mcpServers": {
+    "a-share-research": {
+      "command": "uv",
+      "args": ["run", "python", "-m", "scripts.run_mcp_server"],
+      "cwd": "/home/pi/news"
+    }
+  }
+}
+```
+
+3. 点击启用。Cherry Studio 会自动启动 MCP 服务进程(stdio 模式)。
+
+### 6.2 连接 Claude Code
+
+编辑项目根目录 `.mcp.json`:
+
+```json
+{
+  "mcpServers": {
+    "a-share-research": {
+      "command": "uv",
+      "args": ["run", "python", "-m", "scripts.run_mcp_server"],
+      "cwd": "/home/pi/news"
+    }
+  }
+}
+```
+
+### 6.3 5 个 MCP 工具
+
+| 工具 | 使用示例 |
+| --- | --- |
+| `search_news` | `search_news("宁德时代固态电池进展")` |
+| `search_company_news` | `search_company_news("价格调整", company="贵州茅台")` |
+| `search_industry_news` | `search_industry_news("最新政策", industry="半导体")` |
+| `search_stock_events` | `search_stock_events("重大事件", stock_code="300750")` |
+| `search_sentiment_trend` | `search_sentiment_trend("AI算力", sentiment="all")` |
+
+### 6.4 调试(HTTP SSE 模式)
+
+```bash
+uv run python -m scripts.run_mcp_server --sse 8765
+# 浏览器访问 http://<host>:8765/sse
+```
+
+### 6.5 工作原理
+
+```
+用户输入自然语言查询
+    → DashScope 嵌入(1024 维)
+    → Qdrant 余弦相似度检索(2.3ms)
+    → 按过滤条件筛选(公司/行业/代码/情绪)
+    → Markdown 格式化返回
+```
+
+---
+
+## 7. 投研分析模板
+
+在 Cherry Studio 中粘贴 `docs/agent_prompt.md` 的内容作为 System Prompt,然后可以使用以下提问模式:
+
+### 公司深度分析
+
+> 分析宁德时代(300750)近 30 天的利好利空变化,并给出主要投资逻辑演化过程。
+
+### 行业分析
+
+> 分析动力电池行业最近的政策动向和竞争格局变化。
+
+### 风险排查
+
+> 帮我梳理中旗新材(001212)近期面临的主要风险点。
+
+### 事件追踪
+
+> 过去一周 A 股市场有哪些重大监管处罚事件?
+
+### 情绪趋势
+
+> 近一个月 AI 算力概念的情绪变化趋势如何?
+
+---
+
+## 8. 附录
+
+### A. Qdrant 部署模式
+
+本项目支持两种 Qdrant 运行模式:
+
+| | 本地文件模式(默认) | Docker Server 模式 |
+| --- | --- | --- |
+| 类比 | SQLite | PostgreSQL |
+| 进程 | 无独立进程 | 容器 `a_share_qdrant` |
+| 端口 | 不监听 | 6333/6334 |
+| 并发 | 单进程 | 多客户端 |
+| 数据位置 | `data/qdrant_storage/` | Docker volume |
+| 适用场景 | 树莓派/单机 | x86 生产/Cherry Studio 远程 |
+| ARM64 兼容 | ✅ | ❌(jemalloc 16K 页崩溃) |
+
+### B. 环境变量完整列表
+
+| 变量 | 默认值 | 说明 |
+| --- | --- | --- |
+| `LLM_PROVIDER` | `deepseek` | M4 LLM 提供商 |
+| `DEEPSEEK_API_KEY` | - | DeepSeek API Key |
+| `DASHSCOPE_API_KEY` | - | 百炼 API Key(M5/M8) |
+| `EMBEDDING_PROVIDER` | `dashscope` | M5 嵌入提供商 |
+| `SCHEDULE_TIMES` | `07:00,12:00,18:00,22:00` | M7 定时时间 |
+| `QDRANT_COLLECTION` | `a_share_news` | M6 Collection 名 |
+| `LOG_LEVEL` | `INFO` | 日志级别 |
+
+### C. 日志文件
+
+| 文件 | 对应模块 |
+| --- | --- |
+| `logs/crawler.log` | M1 抓取 |
+| `logs/extractor.log` | M2 提取 |
+| `logs/dedup.log` | M3 去重 |
+| `logs/llm.log` | M4 LLM |
+| `logs/embedding.log` | M5 向量化 |
+| `logs/qdrant.log` | M6 入库 |
+| `logs/scheduler.log` | M7 调度 |
+| `logs/mcp_server.log` | M8 MCP |
+
+日志自动轮转(10MB/文件,保留 5 份)。
+
+### D. 项目目录结构
+
+```
+news/
+├── crawler/           M1 新闻抓取
+├── extractor/         M2 正文提取
+├── dedup/             M3 三层去重
+├── llm/               M4 事件抽取
+├── embedding/         M5 向量化
+├── vectorstore/       M6 Qdrant 客户端
+├── scheduler/         M7 定时任务
+├── mcp_server/        M8 MCP 服务
+├── configs/           配置文件(sources.yaml)
+├── prompts/           LLM Prompt 模板
+├── docs/              文档与 Agent Prompt
+├── scripts/           运行脚本(每个模块一个入口)
+├── tests/             pytest 测试
+├── data/              数据产物(各层按日期组织)
+├── logs/              运行日志
+├── pyproject.toml     依赖定义
+└── .env.example       环境变量模板
+```
+
+### E. 常见问题
+
+**Q:M1 某源抓取 0 篇文章?**
+
+编辑 `configs/sources.yaml`,检查该源的 `article_url_pattern` 正则是否匹配真实链接格式。可先用 `uv run python -m scripts.run_crawler --source <id>` 单源调试。
+
+**Q:M2 提取的正文不是新闻内容(而是"郑重声明"等模板文本)?**
+
+这是已知的 M2.2 模板兜底问题,提取器已内置关键词黑名单自动过滤。若遇到新模板,可在 `extractor/parser.py` 的 `_BOILERPLATE_PATTERNS` 追加。
+
+**Q:M4 调用 LLM 报错?**
+
+检查 `.env` 中 `DEEPSEEK_API_KEY` 是否填写。可用 `--provider qwen` 切换到百炼测试。
+
+**Q:Qdrant 搜索不到结果?**
+
+检查是否已入库:`uv run python -c "from vectorstore import VectorStore, make_qdrant_client; c=make_qdrant_client(); s=VectorStore(c); print(s.count()); s.close()"`。若 count=0,运行 `uv run python -m scripts.run_qdrant_ingest --date <date>` 入库。
+
+**Q:如何从零重建整个知识库?**
+
+```bash
+rm -rf data/raw data/processed data/dedup data/deduped data/events data/embeddings data/qdrant_storage
+uv run python -m scripts.run_scheduler --once
+```
+
+---
+
+—— 用户手册结束 ——
diff --git a/embedding/__init__.py b/embedding/__init__.py
new file mode 100644
index 0000000..a906c0b
--- /dev/null
+++ b/embedding/__init__.py
@@ -0,0 +1,52 @@
+"""Embedding 向量化模块 (M5)。
+
+公共 API:
+    - EmbeddingResult / EmbeddingError / EmbeddingProviderType
+    - EmbeddingProvider / AsyncEmbeddingProvider (ABC)
+    - compose_text                 (统一文本组装策略)
+    - DashScopeEmbeddingProvider / DashScopeAsyncEmbeddingProvider
+    - LocalBGEEmbeddingProvider / LocalBGEAsyncEmbeddingProvider (可选)
+    - resolve_provider_type / make_sync_provider / make_async_provider
+"""
+
+from .base import (
+    MAX_TEXT_CHARS,
+    AsyncEmbeddingProvider,
+    EmbeddingProvider,
+    compose_text,
+)
+from .factory import (
+    make_async_provider,
+    make_sync_provider,
+    resolve_provider_type,
+)
+from .models import (
+    EmbeddingError,
+    EmbeddingProviderType,
+    EmbeddingResult,
+)
+from .remote import (
+    DASHSCOPE_BATCH_LIMIT,
+    DASHSCOPE_DEFAULT_DIM,
+    DASHSCOPE_DEFAULT_MODEL,
+    DashScopeAsyncEmbeddingProvider,
+    DashScopeEmbeddingProvider,
+)
+
+__all__ = [
+    "DASHSCOPE_BATCH_LIMIT",
+    "DASHSCOPE_DEFAULT_DIM",
+    "DASHSCOPE_DEFAULT_MODEL",
+    "MAX_TEXT_CHARS",
+    "AsyncEmbeddingProvider",
+    "DashScopeAsyncEmbeddingProvider",
+    "DashScopeEmbeddingProvider",
+    "EmbeddingError",
+    "EmbeddingProvider",
+    "EmbeddingProviderType",
+    "EmbeddingResult",
+    "compose_text",
+    "make_async_provider",
+    "make_sync_provider",
+    "resolve_provider_type",
+]
diff --git a/embedding/base.py b/embedding/base.py
new file mode 100644
index 0000000..75b2c23
--- /dev/null
+++ b/embedding/base.py
@@ -0,0 +1,154 @@
+"""Embedding provider 抽象接口与文本组装工具。
+
+文本组装策略 (compose_text):
+    优先组装 ExtractedEvent 时,把"语义浓缩"信息前置:
+        title | sentiment+importance+event_type | summary | content[截断]
+    退化为 Article 时:
+        title | content[截断]
+    超长截断保护:默认 4000 字符(BGE-M3 max_seq=8192,远程也保守取值)。
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+from abc import ABC, abstractmethod
+from datetime import datetime
+from typing import Any
+
+from extractor import Article
+
+# 拼接后送入 embedder 的字符数上限
+MAX_TEXT_CHARS = 4000
+
+
+def _from_event_dict(event_obj: dict[str, Any]) -> tuple[Article, str, str | None]:
+    """从 ExtractedEvent JSON dict 中,取出 Article 元数据 + 加权 head 段。
+
+    返回 (article, head, summary):
+        head 为"事件标签摘要",会作为前缀拼到嵌入文本前;
+        summary 为 event.summary。
+    """
+    title = event_obj.get("title") or ""
+    url = event_obj.get("url") or ""
+    url_hash = event_obj.get("url_hash") or ""
+    source_id = event_obj.get("source_id") or ""
+    publish_time_raw = event_obj.get("publish_time")
+    publish_time = (
+        datetime.fromisoformat(publish_time_raw)
+        if isinstance(publish_time_raw, str) and publish_time_raw
+        else None
+    )
+
+    ev = event_obj.get("event") or {}
+    sentiment = ev.get("sentiment") or "neutral"
+    importance = ev.get("importance") or 0
+    event_type = ev.get("event_type") or "其他"
+    stock_codes = ev.get("stock_codes") or []
+    company_names = ev.get("company_names") or []
+    industries = ev.get("industries") or []
+    summary = ev.get("summary") or ""
+
+    head_parts = [
+        f"sentiment={sentiment}",
+        f"importance={importance}",
+        f"event_type={event_type}",
+    ]
+    if company_names:
+        head_parts.append("公司=" + ",".join(company_names[:5]))
+    if industries:
+        head_parts.append("行业=" + ",".join(industries[:5]))
+    if stock_codes:
+        head_parts.append("代码=" + ",".join(stock_codes[:5]))
+    head = "[" + " ".join(head_parts) + "]"
+
+    # 用 ExtractedEvent 中存在的字段构造一个最小 Article 让下游兼容
+    article = Article(
+        source_id=source_id,
+        url=url,
+        url_hash=url_hash,
+        title=title,
+        content=ev.get("summary") or title,  # 占位,真正的正文从原 article 文件读
+        publish_time=publish_time,
+        word_count=0,
+    )
+    return article, head, summary
+
+
+def compose_text(
+    article: Article,
+    *,
+    head: str | None = None,
+    summary: str | None = None,
+    max_chars: int = MAX_TEXT_CHARS,
+) -> str:
+    """把 Article 组装成单段嵌入文本。
+
+    参数:
+        article:    输入文章(用于 title + content)
+        head:       可选事件标签摘要(由 ExtractedEvent 提取),前置可提高检索信号
+        summary:    可选 LLM 生成的一句话摘要,前置 head 之后
+        max_chars:  整段最大字符数,超出截断 content
+    """
+    parts: list[str] = [f"标题:{article.title}"]
+    if head:
+        parts.append(head)
+    if summary:
+        parts.append(f"摘要:{summary}")
+    body = article.content or ""
+    parts.append("正文:" + body)
+    text = "\n".join(parts)
+    if len(text) > max_chars:
+        text = text[:max_chars]
+    return text
+
+
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+# Provider 抽象接口
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+
+class EmbeddingProvider(ABC):
+    """同步嵌入 provider 抽象。"""
+
+    name: str
+    model: str
+    dim: int
+
+    @abstractmethod
+    def embed_batch(self, texts: list[str]) -> list[list[float]]:
+        """批量嵌入,返回与输入等长的向量列表。"""
+
+    def embed_one(self, text: str) -> list[float]:
+        """单条嵌入,默认走 batch=1。"""
+        return self.embed_batch([text])[0]
+
+    def close(self) -> None:  # noqa: B027 - 默认空实现,子类按需覆盖
+        """释放资源(如 HTTP client / 模型)。"""
+
+    def __enter__(self) -> EmbeddingProvider:
+        return self
+
+    def __exit__(self, *_: object) -> None:
+        self.close()
+
+
+class AsyncEmbeddingProvider(ABC):
+    """异步嵌入 provider(用于批处理高并发)。"""
+
+    name: str
+    model: str
+    dim: int
+
+    @abstractmethod
+    async def embed_batch(self, texts: list[str]) -> list[list[float]]:
+        ...
+
+    async def embed_one(self, text: str) -> list[float]:
+        return (await self.embed_batch([text]))[0]
+
+    async def close(self) -> None:  # noqa: B027 - 默认空实现
+        ...
+
+    async def __aenter__(self) -> AsyncEmbeddingProvider:
+        return self
+
+    async def __aexit__(self, *_: object) -> None:
+        await self.close()
diff --git a/embedding/factory.py b/embedding/factory.py
new file mode 100644
index 0000000..0d7a815
--- /dev/null
+++ b/embedding/factory.py
@@ -0,0 +1,60 @@
+"""Embedding provider 工厂:根据环境变量构造合适后端。"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import os
+
+from .base import AsyncEmbeddingProvider, EmbeddingProvider
+from .models import EmbeddingError, EmbeddingProviderType
+from .remote import (
+    DashScopeAsyncEmbeddingProvider,
+    DashScopeEmbeddingProvider,
+)
+
+
+def _read_env(key: str, default: str | None = None) -> str | None:
+    val = os.environ.get(key)
+    if val is None or val.strip() == "":
+        return default
+    return val.strip()
+
+
+def resolve_provider_type(provider: str | None = None) -> EmbeddingProviderType:
+    """根据 provider 参数 / env 解析出 EmbeddingProviderType。
+
+    映射:
+        dashscope / qwen / remote     -> DASHSCOPE
+        local / local-bge / bge / bge-m3 -> LOCAL_BGE
+    默认 dashscope。
+    """
+    p = (provider or _read_env("EMBEDDING_PROVIDER", "dashscope") or "dashscope").lower()
+    if p in ("dashscope", "qwen", "remote"):
+        return EmbeddingProviderType.DASHSCOPE
+    if p in ("local", "local-bge", "bge", "bge-m3"):
+        return EmbeddingProviderType.LOCAL_BGE
+    raise EmbeddingError(f"未知 embedding provider: {provider!r}")
+
+
+def make_sync_provider(
+    provider: str | None = None,
+    **kwargs: object,
+) -> EmbeddingProvider:
+    """构造同步 provider。"""
+    pt = resolve_provider_type(provider)
+    if pt == EmbeddingProviderType.DASHSCOPE:
+        return DashScopeEmbeddingProvider(**kwargs)  # type: ignore[arg-type]
+    # 本地后端
+    from .local import LocalBGEEmbeddingProvider
+    return LocalBGEEmbeddingProvider(**kwargs)  # type: ignore[arg-type]
+
+
+def make_async_provider(
+    provider: str | None = None,
+    **kwargs: object,
+) -> AsyncEmbeddingProvider:
+    """构造异步 provider。"""
+    pt = resolve_provider_type(provider)
+    if pt == EmbeddingProviderType.DASHSCOPE:
+        return DashScopeAsyncEmbeddingProvider(**kwargs)  # type: ignore[arg-type]
+    from .local import LocalBGEAsyncEmbeddingProvider
+    return LocalBGEAsyncEmbeddingProvider(**kwargs)  # type: ignore[arg-type]
diff --git a/embedding/local.py b/embedding/local.py
new file mode 100644
index 0000000..feaad4f
--- /dev/null
+++ b/embedding/local.py
@@ -0,0 +1,109 @@
+"""本地 BGE-M3 嵌入实现(可选)。
+
+需要额外安装本地依赖:
+    uv sync --extra local-embedding
+
+模型 BAAI/bge-m3 首次加载约 2.3 GB(从 HuggingFace 自动下载)。
+默认 1024 维,与 DashScope 兼容。
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import asyncio
+import os
+from typing import TYPE_CHECKING
+
+from loguru import logger
+
+from .base import AsyncEmbeddingProvider, EmbeddingProvider
+from .models import EmbeddingError
+
+if TYPE_CHECKING:
+    from sentence_transformers import SentenceTransformer
+
+LOCAL_DEFAULT_MODEL = "BAAI/bge-m3"
+LOCAL_DEFAULT_DIM = 1024
+
+
+def _read_env(key: str, default: str | None = None) -> str | None:
+    val = os.environ.get(key)
+    if val is None or val.strip() == "":
+        return default
+    return val.strip()
+
+
+def _try_import_st() -> type[SentenceTransformer]:
+    try:
+        from sentence_transformers import SentenceTransformer  # noqa: F811
+    except ImportError as e:
+        raise EmbeddingError(
+            "本地 BGE-M3 后端需要 sentence-transformers,请执行: "
+            "uv sync --extra local-embedding"
+        ) from e
+    return SentenceTransformer
+
+
+class LocalBGEEmbeddingProvider(EmbeddingProvider):
+    """本地 BGE-M3 同步实现。"""
+
+    name = "local-bge"
+
+    def __init__(
+        self,
+        *,
+        model: str | None = None,
+        device: str | None = None,
+        normalize: bool = True,
+    ) -> None:
+        st_cls = _try_import_st()
+        # 模型优先级:CLI/参数 > LOCAL_EMBEDDING_MODEL > 默认值
+        # 不读全局 EMBEDDING_MODEL,避免与 DashScope 冲突
+        self.model = (
+            model
+            or _read_env("LOCAL_EMBEDDING_MODEL", LOCAL_DEFAULT_MODEL)
+            or LOCAL_DEFAULT_MODEL
+        )
+        self.dim = LOCAL_DEFAULT_DIM
+        self._device = device  # None -> 让 ST 自选 cpu/cuda
+        self._normalize = normalize
+        logger.info("加载本地嵌入模型 {} (device={}),首次会下载...", self.model, device or "auto")
+        self._st = st_cls(self.model, device=device)
+        # 实际维度自检
+        actual_dim = self._st.get_sentence_embedding_dimension()
+        if actual_dim and actual_dim != self.dim:
+            logger.warning(
+                "BGE 模型实际维度 {} 与默认 {} 不一致,以实际为准", actual_dim, self.dim
+            )
+            self.dim = actual_dim
+
+    def embed_batch(self, texts: list[str]) -> list[list[float]]:
+        if not texts:
+            return []
+        try:
+            arr = self._st.encode(
+                texts,
+                normalize_embeddings=self._normalize,
+                convert_to_numpy=True,
+                show_progress_bar=False,
+            )
+        except Exception as e:  # noqa: BLE001
+            raise EmbeddingError(f"BGE-M3 推理失败: {type(e).__name__}: {e}") from e
+        return [v.tolist() for v in arr]
+
+
+class LocalBGEAsyncEmbeddingProvider(AsyncEmbeddingProvider):
+    """本地 BGE-M3 异步包装。
+
+    sentence-transformers 本身是同步的,这里用 asyncio.to_thread 包一层,
+    主要为了让批处理脚本能用统一的 async 接口。
+    """
+
+    name = "local-bge"
+
+    def __init__(self, **kwargs: object) -> None:
+        self._sync = LocalBGEEmbeddingProvider(**kwargs)  # type: ignore[arg-type]
+        self.model = self._sync.model
+        self.dim = self._sync.dim
+
+    async def embed_batch(self, texts: list[str]) -> list[list[float]]:
+        return await asyncio.to_thread(self._sync.embed_batch, texts)
diff --git a/embedding/models.py b/embedding/models.py
new file mode 100644
index 0000000..cb60b3b
--- /dev/null
+++ b/embedding/models.py
@@ -0,0 +1,49 @@
+"""Embedding 模块的数据模型 (M5)。"""
+
+from __future__ import annotations
+
+from datetime import datetime
+from enum import StrEnum
+
+from pydantic import BaseModel, Field
+
+
+class EmbeddingProviderType(StrEnum):
+    """支持的 embedding provider 标识。"""
+
+    DASHSCOPE = "dashscope"   # 远程 Qwen / 百炼
+    LOCAL_BGE = "local-bge"   # 本地 BGE-M3
+
+
+class EmbeddingResult(BaseModel):
+    """单篇文章的嵌入结果(落盘格式)。"""
+
+    url_hash: str = Field(..., description="主键,与 Article.url_hash 一致")
+    source_id: str = Field(..., description="来源源 id")
+    title: str = Field(..., description="原文标题(便于人工检索)")
+    text: str = Field(
+        ..., description="实际送入 embedder 的文本(已截断/拼接)"
+    )
+    vector: list[float] = Field(..., description="嵌入向量")
+    dim: int = Field(..., gt=0, description="向量维度")
+
+    provider: str = Field(..., description="dashscope / local-bge")
+    model: str = Field(..., description="嵌入模型名")
+    embedded_at: datetime = Field(default_factory=datetime.now)
+    char_count: int = Field(default=0, ge=0, description="text 字符数,便于排查")
+    publish_time: datetime | None = None
+
+    def short_summary(self) -> str:
+        return (
+            f"[{self.source_id}] {self.title[:30]} "
+            f"dim={self.dim} provider={self.provider}"
+        )
+
+
+class EmbeddingError(Exception):
+    """嵌入调用失败。"""
+
+    def __init__(self, reason: str, *, attempts: int = 0) -> None:
+        super().__init__(reason)
+        self.reason = reason
+        self.attempts = attempts
diff --git a/embedding/remote.py b/embedding/remote.py
new file mode 100644
index 0000000..da74bc4
--- /dev/null
+++ b/embedding/remote.py
@@ -0,0 +1,183 @@
+"""DashScope / Qwen 远程嵌入实现。
+
+通过 OpenAI 兼容接口调用阿里百炼的 text-embedding-v3:
+    base_url: https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
+    model:    text-embedding-v3 (1024 维)
+    限制:     单次请求 input ≤ 25 条
+
+环境变量:
+    DASHSCOPE_API_KEY
+    QWEN_BASE_URL                 (默认百炼兼容路径)
+    EMBEDDING_MODEL               (默认 text-embedding-v3)
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import asyncio
+import os
+
+from loguru import logger
+from openai import AsyncOpenAI, OpenAI
+
+from .base import AsyncEmbeddingProvider, EmbeddingProvider
+from .models import EmbeddingError
+
+DASHSCOPE_DEFAULT_BASE = "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"
+DASHSCOPE_DEFAULT_MODEL = "text-embedding-v3"
+DASHSCOPE_DEFAULT_DIM = 1024
+DASHSCOPE_BATCH_LIMIT = 10  # 百炼实测单批上限(2026-06,文档曾标 25 但 API 报 400)
+
+# 重试策略
+DEFAULT_MAX_ATTEMPTS = 3
+RETRY_BASE_WAIT_SEC = 1.0
+RETRY_MAX_WAIT_SEC = 8.0
+
+
+def _read_env(key: str, default: str | None = None) -> str | None:
+    val = os.environ.get(key)
+    if val is None or val.strip() == "":
+        return default
+    return val.strip()
+
+
+def _resolve_config() -> tuple[str, str, str]:
+    """读取 API key / base_url / model,返回 (api_key, base_url, model)。
+
+    模型名优先级:DASHSCOPE_EMBEDDING_MODEL > 默认值。
+    不再读全局 EMBEDDING_MODEL,避免与 LOCAL provider 冲突。
+    """
+    api_key = _read_env("DASHSCOPE_EMBEDDING_API_KEY") or _read_env("DASHSCOPE_API_KEY") or ""
+    if not api_key:
+        raise EmbeddingError("DASHSCOPE_EMBEDDING_API_KEY 或 DASHSCOPE_API_KEY 未配置")
+    # DASHSCOPE_EMBEDDING_BASE_URL -> QWEN_BASE_URL(兜底) -> 默认
+    base_url = (
+        _read_env("DASHSCOPE_EMBEDDING_BASE_URL")
+        or _read_env("QWEN_BASE_URL")
+        or DASHSCOPE_DEFAULT_BASE
+    )
+    model = (
+        _read_env("DASHSCOPE_EMBEDDING_MODEL", DASHSCOPE_DEFAULT_MODEL)
+        or DASHSCOPE_DEFAULT_MODEL
+    )
+    return api_key, base_url, model
+
+
+def _chunked(items: list[str], size: int) -> list[list[str]]:
+    """把列表按 size 分块。"""
+    return [items[i : i + size] for i in range(0, len(items), size)]
+
+
+class DashScopeEmbeddingProvider(EmbeddingProvider):
+    """同步实现,主要用于测试/单条调用。"""
+
+    name = "dashscope"
+
+    def __init__(
+        self,
+        *,
+        model: str | None = None,
+        api_key: str | None = None,
+        base_url: str | None = None,
+        timeout_sec: float = 60.0,
+        max_attempts: int = DEFAULT_MAX_ATTEMPTS,
+    ) -> None:
+        env_key, env_base, env_model = _resolve_config()
+        self.model = model or env_model
+        self.dim = DASHSCOPE_DEFAULT_DIM
+        self.max_attempts = max_attempts
+        self._client = OpenAI(
+            api_key=api_key or env_key,
+            base_url=base_url or env_base,
+            timeout=timeout_sec,
+        )
+
+    def embed_batch(self, texts: list[str]) -> list[list[float]]:
+        if not texts:
+            return []
+        results: list[list[float]] = []
+        for chunk in _chunked(texts, DASHSCOPE_BATCH_LIMIT):
+            results.extend(self._call_with_retry(chunk))
+        return results
+
+    def _call_with_retry(self, batch: list[str]) -> list[list[float]]:
+        import time
+
+        last_err: Exception | None = None
+        for attempt in range(1, self.max_attempts + 1):
+            try:
+                resp = self._client.embeddings.create(model=self.model, input=batch)
+                return [d.embedding for d in resp.data]
+            except Exception as e:  # noqa: BLE001
+                last_err = e
+                logger.warning(
+                    "DashScope embed 失败 尝试 {}/{}: {}: {}",
+                    attempt, self.max_attempts, type(e).__name__, e,
+                )
+                if attempt < self.max_attempts:
+                    wait = min(RETRY_BASE_WAIT_SEC * (2 ** (attempt - 1)), RETRY_MAX_WAIT_SEC)
+                    time.sleep(wait)
+        raise EmbeddingError(
+            f"DashScope embed 放弃 {self.max_attempts} 次: {last_err}",
+            attempts=self.max_attempts,
+        )
+
+    def close(self) -> None:
+        self._client.close()
+
+
+class DashScopeAsyncEmbeddingProvider(AsyncEmbeddingProvider):
+    """异步实现,用于批处理。"""
+
+    name = "dashscope"
+
+    def __init__(
+        self,
+        *,
+        model: str | None = None,
+        api_key: str | None = None,
+        base_url: str | None = None,
+        timeout_sec: float = 60.0,
+        max_attempts: int = DEFAULT_MAX_ATTEMPTS,
+    ) -> None:
+        env_key, env_base, env_model = _resolve_config()
+        self.model = model or env_model
+        self.dim = DASHSCOPE_DEFAULT_DIM
+        self.max_attempts = max_attempts
+        self._client = AsyncOpenAI(
+            api_key=api_key or env_key,
+            base_url=base_url or env_base,
+            timeout=timeout_sec,
+        )
+
+    async def embed_batch(self, texts: list[str]) -> list[list[float]]:
+        if not texts:
+            return []
+        results: list[list[float]] = []
+        for chunk in _chunked(texts, DASHSCOPE_BATCH_LIMIT):
+            results.extend(await self._call_with_retry(chunk))
+        return results
+
+    async def _call_with_retry(self, batch: list[str]) -> list[list[float]]:
+        last_err: Exception | None = None
+        for attempt in range(1, self.max_attempts + 1):
+            try:
+                resp = await self._client.embeddings.create(
+                    model=self.model, input=batch
+                )
+                return [d.embedding for d in resp.data]
+            except Exception as e:  # noqa: BLE001
+                last_err = e
+                logger.warning(
+                    "DashScope embed 失败 尝试 {}/{}: {}: {}",
+                    attempt, self.max_attempts, type(e).__name__, e,
+                )
+                if attempt < self.max_attempts:
+                    wait = min(RETRY_BASE_WAIT_SEC * (2 ** (attempt - 1)), RETRY_MAX_WAIT_SEC)
+                    await asyncio.sleep(wait)
+        raise EmbeddingError(
+            f"DashScope embed 放弃 {self.max_attempts} 次: {last_err}",
+            attempts=self.max_attempts,
+        )
+
+    async def close(self) -> None:
+        await self._client.close()
diff --git a/extractor/__init__.py b/extractor/__init__.py
new file mode 100644
index 0000000..6b4410b
--- /dev/null
+++ b/extractor/__init__.py
@@ -0,0 +1,22 @@
+"""中文新闻正文提取模块 (M2)。
+
+公共 API:
+    - extract_article: 从 HTML 提取 Article
+    - Article:         统一文章模型
+    - ExtractError:    提取失败异常
+"""
+
+from .models import Article, ExtractError
+from .parser import (
+    MIN_CONTENT_LENGTH,
+    SOURCE_NAME_MAP,
+    extract_article,
+)
+
+__all__ = [
+    "MIN_CONTENT_LENGTH",
+    "SOURCE_NAME_MAP",
+    "Article",
+    "ExtractError",
+    "extract_article",
+]
diff --git a/extractor/models.py b/extractor/models.py
new file mode 100644
index 0000000..458df47
--- /dev/null
+++ b/extractor/models.py
@@ -0,0 +1,58 @@
+"""正文提取模块的数据模型。
+
+核心:Article 是 M2 与下游(去重 / LLM / Embedding)的唯一交换格式。
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+from datetime import datetime
+
+from pydantic import BaseModel, Field
+
+
+class Article(BaseModel):
+    """提取后的标准化文章。
+
+    本模型是 M2 输出 / M3+ 输入的唯一格式。
+    """
+
+    # ---- 标识 ----
+    source_id: str = Field(..., description="M1 sources.yaml 中的 source id")
+    url: str = Field(..., description="文章 URL")
+    url_hash: str = Field(..., description="URL 的 SHA1 前 16 位,用作主键")
+
+    # ---- 正文字段 ----
+    title: str = Field(..., min_length=1, description="文章标题")
+    content: str = Field(..., min_length=1, description="清理后的正文纯文本")
+    author: str | None = Field(default=None, description="作者(可选)")
+    source_name: str | None = Field(default=None, description="网站中文名")
+
+    # ---- 时间 ----
+    publish_time: datetime | None = Field(
+        default=None, description="标准化后的发布时间(本地时区或 naive)"
+    )
+    publish_time_raw: str | None = Field(
+        default=None, description="原始时间字符串,便于人工核对"
+    )
+    extracted_at: datetime = Field(default_factory=datetime.now, description="提取时刻")
+
+    # ---- 辅助 ----
+    images: list[str] = Field(default_factory=list, description="正文中的图片 URL")
+    word_count: int = Field(default=0, ge=0, description="正文中文字符数")
+    item_type: str | None = Field(
+        default=None, description="cninfo 数据类型: announcement|research|irm, 新闻源为 None"
+    )
+
+    def short_summary(self) -> str:
+        """单行摘要,用于日志。"""
+        t = self.publish_time.strftime("%Y-%m-%d") if self.publish_time else "??"
+        return f"[{self.source_id}] {t} 《{self.title[:40]}》 {self.word_count}字"
+
+
+class ExtractError(Exception):
+    """提取失败时抛出。"""
+
+    def __init__(self, reason: str, url: str | None = None) -> None:
+        super().__init__(reason)
+        self.reason = reason
+        self.url = url
diff --git a/extractor/parser.py b/extractor/parser.py
new file mode 100644
index 0000000..426b88a
--- /dev/null
+++ b/extractor/parser.py
@@ -0,0 +1,367 @@
+"""中文新闻正文提取(M2)。
+
+核心流程:
+    1. GNE 主提取(title / content / publish_time / author / images);
+    2. title 校正:若 GNE 抓到 <title> 标签内容明显短于 <h1>,优先 <h1>;
+    3. content 清理:剥离 GNE 习惯性附加在正文头部的 title/time/author 行,
+       去除连续空行,去重前导空格;
+    4. publish_time 标准化为 datetime,加合理性检查与 HTML 中文日期兜底;
+    5. 中文字符数统计;
+    6. 校验最小长度,过短抛 ExtractError。
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import hashlib
+import re
+from datetime import datetime, timedelta
+from typing import Any
+
+from bs4 import BeautifulSoup
+from dateutil import parser as date_parser
+from gne import GeneralNewsExtractor
+from loguru import logger
+
+from .models import Article, ExtractError
+
+# 全局复用单例,GeneralNewsExtractor 内部加载规则文件,避免重复初始化
+_EXTRACTOR = GeneralNewsExtractor()
+
+# 验收门槛:正文太短视为提取失败
+MIN_CONTENT_LENGTH = 50
+
+# 模板兜底检测:关键词组(必须全部出现) + 长度上限(超过则视为合法长文)。
+# 命中说明 GNE 提取失败,落到了网站固定模板/广告/版权声明文本,实际文章正文未抓到。
+# 长度上限避免真实长篇文章中偶尔提到这些词被误判。
+_BOILERPLATE_PATTERNS: list[tuple[tuple[str, ...], int]] = [
+    # eastmoney:页面底部"郑重声明...证券法...东方财富社区管理规定"
+    (("郑重声明", "证券法"), 800),
+    # yicai:"第一财经广告合作 ... 著作权归第一财经所有"
+    (("第一财经广告合作", "著作权"), 800),
+    # yicai 变体:"未经第一财经书面授权 不得以任何方式加以使用"
+    (("第一财经", "未经", "书面授权"), 800),
+    # sina:嵌入式个人专栏推送(同一篇被多个新闻页复用)
+    (("北京红竹", "跷跷板"), 800),
+    # 通用版权页兜底
+    (("未经", "授权", "禁止转载"), 600),
+]
+
+
+def _is_boilerplate(content: str) -> tuple[bool, str | None]:
+    """检查内容是否为已知模板兜底文本。
+
+    返回 (is_boilerplate, matched_pattern_summary)。
+    """
+    if not content:
+        return False, None
+    for keywords, max_len in _BOILERPLATE_PATTERNS:
+        if len(content) > max_len:
+            continue
+        if all(kw in content for kw in keywords):
+            return True, "+".join(keywords)
+    return False, None
+
+
+# 站点中文名映射(便于在 Article.source_name 标注)
+SOURCE_NAME_MAP = {
+    "cls": "财联社",
+    "eastmoney": "东方财富",
+    "sina": "新浪财经",
+    "stcn": "证券时报",
+    "yicai": "第一财经",
+}
+
+
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+# 工具
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+
+def _url_hash(url: str) -> str:
+    return hashlib.sha1(url.encode("utf-8")).hexdigest()[:16]
+
+
+_CHINESE_CHAR_RE = re.compile(r"[一-鿿]")
+
+
+def _count_chinese(text: str) -> int:
+    return len(_CHINESE_CHAR_RE.findall(text))
+
+
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+# title 校正
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+
+def _refine_title(html: str, gne_title: str) -> str:
+    """优先使用 <h1>;若无 h1 或 h1 比 gne_title 短,则保留 gne_title。
+
+    经验:GNE 偶尔会抓 <title> 标签,而 <title> 常包含站名后缀
+    (如 "宁德时代 - 新华网"),H1 通常更纯净。
+    """
+    soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
+    h1 = soup.find("h1")
+    h1_text = (h1.get_text(strip=True) if h1 else "").strip()
+
+    g = (gne_title or "").strip()
+
+    # 两个都为空 -> 失败由调用方处理
+    if not h1_text and not g:
+        return ""
+
+    # 只有一个非空
+    if not h1_text:
+        return g
+    if not g:
+        return h1_text
+
+    # H1 是 gne_title 的子串(说明 gne 带了网站后缀),用 H1
+    if h1_text in g and len(h1_text) < len(g):
+        return h1_text
+
+    # gne_title 是 H1 子串,用 H1
+    if g in h1_text:
+        return h1_text
+
+    # 两者差异大,gne_title 更短(可能就是页面 <title> 简称),用 H1
+    if len(h1_text) > len(g) * 1.2:
+        return h1_text
+
+    return g
+
+
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+# content 清理
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+
+_MULTI_BLANK_RE = re.compile(r"\n{3,}")
+_TRAILING_SPACE_RE = re.compile(r"[ \t]+\n")
+
+
+def _clean_content(content: str, title: str, author: str | None, time_raw: str | None) -> str:
+    """去除 GNE 输出 content 头部混入的 title/time/author 行,以及多余空行。"""
+    if not content:
+        return ""
+
+    lines = [ln.rstrip() for ln in content.splitlines()]
+    # 跳过头部若干行,只要它们与 title/author/time_raw 有明显重合
+    drop_targets: list[str] = [s for s in (title, author, time_raw) if s]
+    drop_targets_norm = {t.strip() for t in drop_targets if t and t.strip()}
+
+    cleaned: list[str] = []
+    head_skipping = True
+    for ln in lines:
+        s = ln.strip()
+        if head_skipping:
+            if not s:
+                # 头部空行直接跳
+                continue
+            if s in drop_targets_norm:
+                continue
+            # 仅由 author 字符串前缀(如 "记者: 张三" vs "张三")
+            if any(s.startswith(t) or t.startswith(s) for t in drop_targets_norm if len(t) >= 4):
+                continue
+            head_skipping = False
+        cleaned.append(ln)
+
+    # 去尾部空行
+    while cleaned and not cleaned[-1].strip():
+        cleaned.pop()
+
+    text = "\n".join(cleaned)
+    text = _TRAILING_SPACE_RE.sub("\n", text)
+    text = _MULTI_BLANK_RE.sub("\n\n", text)
+    return text.strip()
+
+
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+# 时间标准化
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+
+# 中文时间常见模式预清理(GNE 可能给出 "2026年6月15日 14:30")
+_CN_DATE_RE = re.compile(r"(\d{4})年(\d{1,2})月(\d{1,2})日")
+_CN_TIME_RE = re.compile(r"(\d{1,2})时(\d{1,2})分(?:(\d{1,2})秒)?")
+
+# 时间合理性边界:超过当前 +1 天为未来时间;早于 -365 天视为页脚等噪声
+_TIME_FUTURE_TOLERANCE = timedelta(days=1)
+_TIME_PAST_TOLERANCE = timedelta(days=365)
+
+# HTML 中文日期兜底正则(在 HTML 全文中找首个看似发布时间的字符串)
+# 命中形如 "2026年06月16日 17:54" / "2026年6月16日 17:54:30" / "2026-06-16 17:54"
+_HTML_DATE_FALLBACK_RE = re.compile(
+    r"(\d{4}[-年/]\s*\d{1,2}[-月/]\s*\d{1,2}日?"  # 日期
+    r"(?:\s+\d{1,2}[:时]\d{1,2}(?:[:分]\d{1,2}秒?)?)?)"  # 可选时分秒
+)
+
+
+def _normalize_time(raw: str | None) -> datetime | None:
+    """把抽到的时间字符串解析为 datetime。失败返回 None。"""
+    if not raw:
+        return None
+    text = raw.strip()
+    if not text:
+        return None
+
+    # 拒绝明显不是具体日期的模式(日期范围/部分日期)
+    if re.search(r"\d{4}年\d{1,2}\s*[-~至到]", text):
+        return None
+
+    text = _CN_DATE_RE.sub(r"\1-\2-\3", text)
+    text = _CN_TIME_RE.sub(
+        lambda m: f"{m.group(1)}:{m.group(2)}" + (f":{m.group(3)}" if m.group(3) else ""),
+        text,
+    )
+
+    # 必须有完整的年月日才解析(过滤只有年月的片段)
+    if not re.search(r"\d{4}-\d{1,2}-\d{1,2}", text):
+        return None
+
+    try:
+        return date_parser.parse(text, fuzzy=True)
+    except (ValueError, OverflowError) as e:
+        logger.debug("时间解析失败 raw={!r} err={}", raw, e)
+        return None
+
+
+def _is_reasonable_time(dt: datetime | None, ref: datetime | None = None) -> bool:
+    """判断 dt 是否在 ref 附近合理范围内。
+
+    - 未来超过 1 天 -> 不合理;
+    - 早于 365 天 -> 不合理(GNE 偶尔抓到页脚备案/版权时间)。
+    """
+    if dt is None:
+        return False
+    ref = ref or datetime.now()
+    # 同时移除时区信息以便比较(GNE 给出的时间多为 naive)
+    if dt.tzinfo is not None:
+        dt = dt.replace(tzinfo=None)
+    if dt > ref + _TIME_FUTURE_TOLERANCE:
+        return False
+    return dt >= ref - _TIME_PAST_TOLERANCE
+
+
+def _fallback_time_from_html(html: str) -> tuple[datetime | None, str | None]:
+    """从 HTML 全文中正则搜索中文日期模式,返回 (datetime, raw_str)。
+
+    搜索顺序对所有匹配做合理性过滤,选择第一个合理时间。这是站点无关的
+    通用兜底,适用于 GNE 误抓页脚备案时间(如 eastmoney 的 2019-01-16)的场景。
+    """
+    if not html:
+        return None, None
+    ref = datetime.now()
+    for match in _HTML_DATE_FALLBACK_RE.finditer(html):
+        raw = match.group(1).strip()
+        dt = _normalize_time(raw)
+        if dt is not None and _is_reasonable_time(dt, ref):
+            logger.debug("HTML 兜底时间命中: {!r} -> {}", raw, dt)
+            return dt, raw
+    return None, None
+
+
+def _resolve_publish_time(
+    html: str, gne_time_raw: str | None
+) -> tuple[datetime | None, str | None]:
+    """两阶段时间解析:先 GNE,合理性失败则 HTML 兜底。
+
+    返回 (publish_time, publish_time_raw)。
+    """
+    primary = _normalize_time(gne_time_raw)
+    if _is_reasonable_time(primary):
+        return primary, gne_time_raw
+
+    # GNE 时间不可用或不合理,尝试从 HTML 兜底
+    fallback_dt, fallback_raw = _fallback_time_from_html(html)
+    if fallback_dt is not None:
+        if gne_time_raw and primary is not None:
+            logger.info(
+                "GNE 时间 {!r} 与当前差距过大,改用 HTML 兜底 {!r}", gne_time_raw, fallback_raw
+            )
+        return fallback_dt, fallback_raw
+
+    # 都失败,保留 GNE 原始字符串供人工核对
+    return None, gne_time_raw
+
+
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+# 主入口
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+
+def extract_article(
+    html: str,
+    source_id: str,
+    url: str,
+    *,
+    extra_noise_xpath: list[str] | None = None,
+    extra_config: dict[str, str] | None = None,
+) -> Article:
+    """从 HTML 中提取 Article。
+
+    参数:
+        html:               原始 HTML 字符串。
+        source_id:          M1 sources.yaml 中的 source id。
+        url:                文章 URL。
+        extra_noise_xpath:  额外的噪声节点 XPath(如评论区/相关阅读容器)。
+
+    返回:
+        Article。
+
+    异常:
+        ExtractError: GNE 提取失败 / 正文过短。
+    """
+    if not html or not html.strip():
+        raise ExtractError("空 HTML", url=url)
+
+    try:
+        # 从 url 推 host(GNE 用它解析图片相对路径)
+        from urllib.parse import urlparse
+        parsed = urlparse(url)
+        host = f"{parsed.scheme}://{parsed.netloc}" if parsed.scheme else ""
+
+        result: dict[str, Any] = _EXTRACTOR.extract(
+            html,
+            host=host,
+            body_xpath=(extra_config or {}).get("body_xpath", ""),
+            noise_node_list=extra_noise_xpath or [],
+        )
+    except Exception as e:
+        raise ExtractError(f"GNE 提取异常: {type(e).__name__}: {e}", url=url) from e
+
+    gne_title = result.get("title", "") or ""
+    gne_content = result.get("content", "") or ""
+    gne_time = result.get("publish_time", "") or None
+    gne_author = (result.get("author", "") or "").strip() or None
+    images = list(result.get("images", []) or [])
+
+    title = _refine_title(html, gne_title)
+    if not title:
+        raise ExtractError("未能提取到标题", url=url)
+
+    content = _clean_content(gne_content, title, gne_author, gne_time)
+    if len(content) < MIN_CONTENT_LENGTH:
+        raise ExtractError(
+            f"正文过短(长度 {len(content)} < {MIN_CONTENT_LENGTH})",
+            url=url,
+        )
+
+    is_bp, bp_reason = _is_boilerplate(content)
+    if is_bp:
+        raise ExtractError(
+            f"内容疑似模板兜底({bp_reason}),长度 {len(content)}",
+            url=url,
+        )
+
+    publish_time, publish_time_raw = _resolve_publish_time(html, gne_time)
+
+    article = Article(
+        source_id=source_id,
+        url=url,
+        url_hash=_url_hash(url),
+        title=title,
+        content=content,
+        author=gne_author,
+        source_name=SOURCE_NAME_MAP.get(source_id),
+        publish_time=publish_time,
+        publish_time_raw=publish_time_raw,
+        images=images,
+        word_count=_count_chinese(content),
+    )
+    logger.debug("提取成功: {}", article.short_summary())
+    return article
diff --git a/llm/__init__.py b/llm/__init__.py
new file mode 100644
index 0000000..a05a865
--- /dev/null
+++ b/llm/__init__.py
@@ -0,0 +1,58 @@
+"""LLM 投资事件抽取模块 (M4)。
+
+公共 API:
+    - load_llm_config / make_sync_client / make_async_client
+    - extract_event / extract_event_async
+    - PromptTemplate / parse_event_json
+    - EventExtraction / ExtractedEvent / Sentiment / EVENT_TYPES / LLMCallError
+"""
+
+from .client import (
+    DEFAULT_TEMPERATURE,
+    DEFAULT_TIMEOUT_SEC,
+    LLMConfig,
+    load_llm_config,
+    make_async_client,
+    make_sync_client,
+)
+from .extractor import (
+    DEFAULT_MAX_ATTEMPTS,
+    DEFAULT_PROMPT_PATH,
+    MAX_CONTENT_CHARS,
+    PromptTemplate,
+    extract_event,
+    extract_event_async,
+    parse_event_json,
+)
+from .models import (
+    EVENT_TYPES,
+    MAX_IMPORTANCE,
+    MIN_IMPORTANCE,
+    EventExtraction,
+    ExtractedEvent,
+    LLMCallError,
+    Sentiment,
+)
+
+__all__ = [
+    "DEFAULT_MAX_ATTEMPTS",
+    "DEFAULT_PROMPT_PATH",
+    "DEFAULT_TEMPERATURE",
+    "DEFAULT_TIMEOUT_SEC",
+    "EVENT_TYPES",
+    "MAX_CONTENT_CHARS",
+    "MAX_IMPORTANCE",
+    "MIN_IMPORTANCE",
+    "EventExtraction",
+    "ExtractedEvent",
+    "LLMCallError",
+    "LLMConfig",
+    "PromptTemplate",
+    "Sentiment",
+    "extract_event",
+    "extract_event_async",
+    "load_llm_config",
+    "make_async_client",
+    "make_sync_client",
+    "parse_event_json",
+]
diff --git a/llm/client.py b/llm/client.py
new file mode 100644
index 0000000..4332e60
--- /dev/null
+++ b/llm/client.py
@@ -0,0 +1,119 @@
+"""LLM 客户端抽象与工厂。
+
+支持 DeepSeek 和 Qwen(百炼),两者均为 OpenAI 兼容接口,共用 openai SDK。
+
+环境变量:
+    LLM_PROVIDER       = deepseek | qwen        (默认 deepseek)
+    DeepSeek: DEEPSEEK_API_KEY / DEEPSEEK_BASE_URL / DEEPSEEK_MODEL
+    Qwen:     QWEN_API_KEY / QWEN_BASE_URL / QWEN_MODEL
+              (QWEN_API_KEY -> DASHSCOPE_API_KEY 兜底)
+    LLM_MODEL           (兜底) LLM_TEMPERATURE / LLM_TIMEOUT_SEC
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import os
+from dataclasses import dataclass
+
+from loguru import logger
+from openai import AsyncOpenAI, OpenAI
+
+# 默认基址
+_DEEPSEEK_DEFAULT_BASE = "https://api.deepseek.com"
+_QWEN_DEFAULT_BASE = "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"
+
+# 默认模型
+_DEEPSEEK_DEFAULT_MODEL = "deepseek-chat"
+_QWEN_DEFAULT_MODEL = "qwen-plus"
+
+# 抽取任务默认参数
+DEFAULT_TIMEOUT_SEC = 60.0
+DEFAULT_TEMPERATURE = 0.1
+
+
+@dataclass
+class LLMConfig:
+    """LLM 调用配置(provider / model / api_key / base_url / 参数)。"""
+
+    provider: str             # "deepseek" / "qwen"
+    model: str
+    api_key: str
+    base_url: str
+    timeout_sec: float = DEFAULT_TIMEOUT_SEC
+    temperature: float = DEFAULT_TEMPERATURE
+
+    def __post_init__(self) -> None:
+        if not self.api_key:
+            raise ValueError(f"LLM provider={self.provider} 的 API key 为空")
+
+
+def _read_env(key: str, default: str | None = None) -> str | None:
+    val = os.environ.get(key)
+    if val is None or val.strip() == "":
+        return default
+    return val.strip()
+
+
+def load_llm_config(
+    provider: str | None = None,
+    *,
+    model: str | None = None,
+) -> LLMConfig:
+    """根据环境变量构造 LLMConfig。
+
+    provider 为 None 时读 LLM_PROVIDER 环境变量,默认 deepseek。
+    model 为 None 时读 LLM_MODEL 或 provider 默认。
+    """
+    p = (provider or _read_env("LLM_PROVIDER", "deepseek") or "deepseek").lower()
+
+    if p == "deepseek":
+        api_key = _read_env("DEEPSEEK_API_KEY") or ""
+        base = _read_env("DEEPSEEK_BASE_URL", _DEEPSEEK_DEFAULT_BASE) or _DEEPSEEK_DEFAULT_BASE
+        # DEEPSEEK_MODEL → LLM_MODEL(兜底) → 默认
+        m = model or _read_env("DEEPSEEK_MODEL") or _read_env("LLM_MODEL") or _DEEPSEEK_DEFAULT_MODEL
+    elif p in ("qwen", "dashscope"):
+        api_key = _read_env("QWEN_API_KEY") or _read_env("DASHSCOPE_API_KEY") or ""
+        base = _read_env("QWEN_BASE_URL", _QWEN_DEFAULT_BASE) or _QWEN_DEFAULT_BASE
+        # QWEN_MODEL → LLM_MODEL(兜底) → 默认
+        m = model or _read_env("QWEN_MODEL") or _read_env("LLM_MODEL") or _QWEN_DEFAULT_MODEL
+        p = "qwen"  # 内部统一用 qwen
+    else:
+        raise ValueError(f"未知 LLM provider: {p!r},仅支持 deepseek / qwen")
+
+    timeout = float(_read_env("LLM_TIMEOUT_SEC", str(DEFAULT_TIMEOUT_SEC)) or DEFAULT_TIMEOUT_SEC)
+    temperature = float(_read_env("LLM_TEMPERATURE", str(DEFAULT_TEMPERATURE)) or DEFAULT_TEMPERATURE)
+
+    return LLMConfig(
+        provider=p,
+        model=m,
+        api_key=api_key,
+        base_url=base,
+        timeout_sec=timeout,
+        temperature=temperature,
+    )
+
+
+def make_sync_client(config: LLMConfig) -> OpenAI:
+    """构造同步 OpenAI 客户端(指向 DeepSeek/Qwen 兼容端点)。"""
+    logger.debug(
+        "初始化同步 LLM 客户端: provider={} model={} base_url={}",
+        config.provider, config.model, config.base_url,
+    )
+    return OpenAI(
+        api_key=config.api_key,
+        base_url=config.base_url,
+        timeout=config.timeout_sec,
+    )
+
+
+def make_async_client(config: LLMConfig) -> AsyncOpenAI:
+    """构造异步 OpenAI 客户端(用于批处理高并发)。"""
+    logger.debug(
+        "初始化异步 LLM 客户端: provider={} model={} base_url={}",
+        config.provider, config.model, config.base_url,
+    )
+    return AsyncOpenAI(
+        api_key=config.api_key,
+        base_url=config.base_url,
+        timeout=config.timeout_sec,
+    )
diff --git a/llm/extractor.py b/llm/extractor.py
new file mode 100644
index 0000000..8dea281
--- /dev/null
+++ b/llm/extractor.py
@@ -0,0 +1,293 @@
+"""LLM 投资事件抽取主流程。
+
+输入:Article(M2/M3 输出)
+输出:ExtractedEvent(含 Pydantic 校验过的 EventExtraction)
+
+设计:
+    1. 加载 prompts/event_extraction.md,字符串替换填入文章字段;
+    2. 调用 LLM JSON mode (response_format={"type":"json_object"});
+    3. 解析 JSON -> Pydantic EventExtraction(强校验)+ 重试;
+    4. 限制正文长度避免触顶 context window。
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import asyncio
+import json
+from pathlib import Path
+from typing import Any, Protocol
+
+from loguru import logger
+from openai import AsyncOpenAI, OpenAI
+
+from extractor import Article
+
+from .client import LLMConfig
+from .models import EventExtraction, ExtractedEvent, LLMCallError
+
+# Prompt 模板默认路径
+DEFAULT_PROMPT_PATH = Path("prompts/event_extraction.md")
+
+# 文章正文截断长度(防止超出上下文窗口,DeepSeek/Qwen 都支持 32K+,这里保守取 8K 字符)
+MAX_CONTENT_CHARS = 8000
+
+# 重试设置
+DEFAULT_MAX_ATTEMPTS = 3
+RETRY_BASE_WAIT_SEC = 1.0
+RETRY_MAX_WAIT_SEC = 8.0
+
+
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+# Prompt 渲染
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+
+class PromptTemplate:
+    """Prompt 模板加载器,支持 {placeholder} 字符串替换。"""
+
+    def __init__(self, template_path: str | Path = DEFAULT_PROMPT_PATH) -> None:
+        self._path = Path(template_path)
+        self._template = self._path.read_text(encoding="utf-8")
+
+    def render(self, article: Article) -> str:
+        content = article.content
+        if len(content) > MAX_CONTENT_CHARS:
+            logger.debug(
+                "文章 {} 超长截断: {} -> {}",
+                article.url_hash, len(content), MAX_CONTENT_CHARS,
+            )
+            content = content[:MAX_CONTENT_CHARS] + "\n\n[正文过长已截断]"
+
+        publish_time_str = (
+            article.publish_time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M")
+            if article.publish_time
+            else "未知"
+        )
+        return (
+            self._template
+            .replace("{title}", article.title)
+            .replace("{publish_time}", publish_time_str)
+            .replace("{source_name}", article.source_name or article.source_id)
+            .replace("{content}", content)
+        )
+
+
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+# JSON 提取(LLM 偶尔会包 ```json 围栏)
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+
+def _extract_json_object(text: str) -> str:
+    """从 LLM 输出中提取首个 JSON 对象字符串(去围栏 / 取首个 {...})。"""
+    s = text.strip()
+    if s.startswith("```"):
+        # 去除 ```json ... ``` 围栏
+        s = s.strip("`")
+        # 可能形如 "json\n{...}"
+        if s.lower().startswith("json"):
+            s = s[4:].lstrip("\n").lstrip()
+        # 末尾可能还有 ```
+        if s.endswith("```"):
+            s = s[:-3]
+    # 取首个 { 到对应 }
+    start = s.find("{")
+    if start < 0:
+        return s
+    depth = 0
+    for i in range(start, len(s)):
+        if s[i] == "{":
+            depth += 1
+        elif s[i] == "}":
+            depth -= 1
+            if depth == 0:
+                return s[start : i + 1]
+    return s[start:]
+
+
+def parse_event_json(raw: str) -> EventExtraction:
+    """把 LLM 输出文本解析为 EventExtraction(可能抛 LLMCallError)。"""
+    payload = _extract_json_object(raw)
+    try:
+        obj = json.loads(payload)
+    except json.JSONDecodeError as e:
+        raise LLMCallError(f"JSON 解析失败: {e}") from e
+    if not isinstance(obj, dict):
+        raise LLMCallError(f"JSON 顶层非对象: {type(obj).__name__}")
+    try:
+        return EventExtraction.model_validate(obj)
+    except Exception as e:  # noqa: BLE001 - pydantic ValidationError 等多类型
+        raise LLMCallError(f"事件 schema 校验失败: {e}") from e
+
+
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+# Article -> ExtractedEvent
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+
+class _SyncChat(Protocol):
+    def chat(self, *args: Any, **kwargs: Any) -> Any: ...
+
+
+def _call_llm_sync(
+    client: OpenAI,
+    config: LLMConfig,
+    prompt: str,
+) -> tuple[str, dict[str, int | None]]:
+    """同步单次 LLM 调用,返回 (raw_text, usage)。usage 含 prompt_tokens / completion_tokens。"""
+    resp = client.chat.completions.create(
+        model=config.model,
+        messages=[
+            {
+                "role": "system",
+                "content": "你是 A 股投资研究助手,严格按用户指定的 JSON 格式输出。",
+            },
+            {"role": "user", "content": prompt},
+        ],
+        temperature=config.temperature,
+        response_format={"type": "json_object"},
+    )
+    text = resp.choices[0].message.content or ""
+    usage = {
+        "prompt_tokens": getattr(resp.usage, "prompt_tokens", None) if resp.usage else None,
+        "completion_tokens": (
+            getattr(resp.usage, "completion_tokens", None) if resp.usage else None
+        ),
+    }
+    return text, usage
+
+
+async def _call_llm_async(
+    client: AsyncOpenAI,
+    config: LLMConfig,
+    prompt: str,
+) -> tuple[str, dict[str, int | None]]:
+    """异步单次 LLM 调用。"""
+    resp = await client.chat.completions.create(
+        model=config.model,
+        messages=[
+            {
+                "role": "system",
+                "content": "你是 A 股投资研究助手,严格按用户指定的 JSON 格式输出。",
+            },
+            {"role": "user", "content": prompt},
+        ],
+        temperature=config.temperature,
+        response_format={"type": "json_object"},
+    )
+    text = resp.choices[0].message.content or ""
+    usage = {
+        "prompt_tokens": getattr(resp.usage, "prompt_tokens", None) if resp.usage else None,
+        "completion_tokens": (
+            getattr(resp.usage, "completion_tokens", None) if resp.usage else None
+        ),
+    }
+    return text, usage
+
+
+def extract_event(
+    client: OpenAI,
+    config: LLMConfig,
+    article: Article,
+    *,
+    template: PromptTemplate | None = None,
+    max_attempts: int = DEFAULT_MAX_ATTEMPTS,
+) -> ExtractedEvent:
+    """同步抽取单篇文章的事件(带重试)。"""
+    tpl = template or PromptTemplate()
+    prompt = tpl.render(article)
+
+    last_err: Exception | None = None
+    for attempt in range(1, max_attempts + 1):
+        try:
+            raw, usage = _call_llm_sync(client, config, prompt)
+            event = parse_event_json(raw)
+            return ExtractedEvent(
+                source_id=article.source_id,
+                url=article.url,
+                url_hash=article.url_hash,
+                title=article.title,
+                publish_time=article.publish_time,
+                event=event,
+                provider=config.provider,
+                model=config.model,
+                attempts=attempt,
+                prompt_tokens=usage.get("prompt_tokens"),
+                completion_tokens=usage.get("completion_tokens"),
+            )
+        except LLMCallError as e:
+            last_err = e
+            logger.warning(
+                "LLM 抽取失败 url={} 尝试 {}/{}: {}",
+                article.url, attempt, max_attempts, e.reason,
+            )
+        except Exception as e:  # noqa: BLE001 - 网络/限流等
+            last_err = e
+            logger.warning(
+                "LLM 调用异常 url={} 尝试 {}/{}: {}: {}",
+                article.url, attempt, max_attempts, type(e).__name__, e,
+            )
+        if attempt < max_attempts:
+            wait = min(RETRY_BASE_WAIT_SEC * (2 ** (attempt - 1)), RETRY_MAX_WAIT_SEC)
+            import time
+
+            time.sleep(wait)
+
+    raise LLMCallError(
+        f"LLM 抽取放弃,共 {max_attempts} 次尝试: {last_err}",
+        attempts=max_attempts,
+    )
+
+
+async def extract_event_async(
+    client: AsyncOpenAI,
+    config: LLMConfig,
+    article: Article,
+    *,
+    template: PromptTemplate | None = None,
+    max_attempts: int = DEFAULT_MAX_ATTEMPTS,
+    semaphore: asyncio.Semaphore | None = None,
+) -> ExtractedEvent:
+    """异步抽取(批处理用),与同步版逻辑等价。"""
+    tpl = template or PromptTemplate()
+    prompt = tpl.render(article)
+
+    async def _run() -> ExtractedEvent:
+        last_err: Exception | None = None
+        for attempt in range(1, max_attempts + 1):
+            try:
+                raw, usage = await _call_llm_async(client, config, prompt)
+                event = parse_event_json(raw)
+                return ExtractedEvent(
+                    source_id=article.source_id,
+                    url=article.url,
+                    url_hash=article.url_hash,
+                    title=article.title,
+                    publish_time=article.publish_time,
+                    event=event,
+                    provider=config.provider,
+                    model=config.model,
+                    attempts=attempt,
+                    prompt_tokens=usage.get("prompt_tokens"),
+                    completion_tokens=usage.get("completion_tokens"),
+                )
+            except LLMCallError as e:
+                last_err = e
+                logger.warning(
+                    "LLM 抽取失败 url={} 尝试 {}/{}: {}",
+                    article.url, attempt, max_attempts, e.reason,
+                )
+            except Exception as e:  # noqa: BLE001
+                last_err = e
+                logger.warning(
+                    "LLM 调用异常 url={} 尝试 {}/{}: {}: {}",
+                    article.url, attempt, max_attempts, type(e).__name__, e,
+                )
+            if attempt < max_attempts:
+                wait = min(RETRY_BASE_WAIT_SEC * (2 ** (attempt - 1)), RETRY_MAX_WAIT_SEC)
+                await asyncio.sleep(wait)
+        raise LLMCallError(
+            f"LLM 抽取放弃,共 {max_attempts} 次尝试: {last_err}",
+            attempts=max_attempts,
+        )
+
+    if semaphore is None:
+        return await _run()
+    async with semaphore:
+        return await _run()
diff --git a/llm/models.py b/llm/models.py
new file mode 100644
index 0000000..60d16ed
--- /dev/null
+++ b/llm/models.py
@@ -0,0 +1,169 @@
+"""LLM 投资事件抽取的数据模型 (M4)。
+
+EventExtraction 是 LLM 严格输出 schema(JSON mode 解析后用 Pydantic 校验)。
+ExtractedEvent 把 EventExtraction 与原文章元数据合并,作为 M4 最终落盘格式。
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import re
+from datetime import datetime
+from enum import StrEnum
+from typing import Self
+
+from pydantic import BaseModel, Field, field_validator, model_validator
+
+
+class Sentiment(StrEnum):
+    """事件情绪倾向。"""
+
+    POSITIVE = "positive"  # 利好
+    NEUTRAL = "neutral"    # 中性
+    NEGATIVE = "negative"  # 利空
+
+
+# 事件类型枚举(Prompt 中也会展示给 LLM)
+EVENT_TYPES: tuple[str, ...] = (
+    "业绩预告",
+    "业绩快报",
+    "财报披露",
+    "合作签约",
+    "投资并购",
+    "重大合同",
+    "产品发布",
+    "技术突破",
+    "监管处罚",
+    "诉讼仲裁",
+    "股东减持",
+    "股东增持",
+    "回购",
+    "分红",
+    "高管变动",
+    "资产重组",
+    "停牌复牌",
+    "ST警示",
+    "退市风险",
+    "宏观政策",
+    "行业政策",
+    "国际局势",
+    "其他",
+)
+
+# A 股股票代码:6 位数字(000xxx/300xxx/600xxx 等),也可带 .SH/.SZ/.BJ 后缀
+_STOCK_CODE_RE = re.compile(r"^\d{6}(\.(SH|SZ|BJ))?$")
+
+# 重要程度合理区间(LLM 偶尔会给 0/6/10,这里夹紧)
+MIN_IMPORTANCE = 1
+MAX_IMPORTANCE = 5
+
+
+class EventExtraction(BaseModel):
+    """LLM 输出的 JSON 直接映射到此模型。"""
+
+    stock_codes: list[str] = Field(
+        default_factory=list,
+        description="A 股 6 位代码,允许带 .SH/.SZ/.BJ 后缀;无相关股票时为空",
+    )
+    company_names: list[str] = Field(
+        default_factory=list, description="涉及公司中文简称,无关时为空"
+    )
+    industries: list[str] = Field(
+        default_factory=list, description="所属行业(申万二级粒度优先);无关时为空"
+    )
+    sentiment: Sentiment = Field(..., description="positive/neutral/negative")
+    importance: int = Field(
+        ..., ge=MIN_IMPORTANCE, le=MAX_IMPORTANCE, description="1-5 重要程度"
+    )
+    event_type: str = Field(..., description="事件类型,见 EVENT_TYPES")
+    summary: str = Field(
+        default="",
+        max_length=200,
+        description="一句话事件摘要(≤ 100 字),便于人工浏览",
+    )
+
+    @field_validator("stock_codes")
+    @classmethod
+    def _strip_and_validate_stock_codes(cls, v: list[str]) -> list[str]:
+        """剔除空字符串、统一大写、过滤明显非法格式。"""
+        cleaned: list[str] = []
+        for code in v:
+            s = (code or "").strip().upper().replace(" ", "")
+            if not s:
+                continue
+            if _STOCK_CODE_RE.match(s):
+                cleaned.append(s)
+        # 去重保持顺序
+        seen: set[str] = set()
+        out: list[str] = []
+        for c in cleaned:
+            if c not in seen:
+                seen.add(c)
+                out.append(c)
+        return out
+
+    @field_validator("company_names", "industries")
+    @classmethod
+    def _strip_text_lists(cls, v: list[str]) -> list[str]:
+        cleaned = [(s or "").strip() for s in v]
+        cleaned = [s for s in cleaned if s]
+        seen: set[str] = set()
+        out: list[str] = []
+        for c in cleaned:
+            if c not in seen:
+                seen.add(c)
+                out.append(c)
+        return out
+
+    @field_validator("event_type")
+    @classmethod
+    def _normalize_event_type(cls, v: str) -> str:
+        s = (v or "").strip()
+        if not s:
+            return "其他"
+        return s
+
+    @model_validator(mode="after")
+    def _post_check(self) -> Self:
+        """中性情绪时 importance 应较低(1-3),纠正常见误判。"""
+        # 不强制纠正,留作后续校准。占位,便于以后扩展。
+        return self
+
+
+class ExtractedEvent(BaseModel):
+    """落盘格式:文章元数据 + LLM 抽取结果 + 调用元信息。"""
+
+    # ---- 来源标识 ----
+    source_id: str
+    url: str
+    url_hash: str
+    title: str
+    publish_time: datetime | None = None
+
+    # ---- 抽取结果 ----
+    event: EventExtraction
+
+    # ---- 调用元信息 ----
+    provider: str = Field(..., description="deepseek / qwen 等")
+    model: str
+    extracted_at: datetime = Field(default_factory=datetime.now)
+    attempts: int = Field(default=1, ge=1, description="LLM 实际调用次数(含重试)")
+    prompt_tokens: int | None = None
+    completion_tokens: int | None = None
+
+    def short_summary(self) -> str:
+        ev = self.event
+        codes = ",".join(ev.stock_codes) or "-"
+        return (
+            f"[{self.source_id}] {self.title[:30]} "
+            f"-> {ev.sentiment.value}/{ev.importance}/{ev.event_type} "
+            f"({codes})"
+        )
+
+
+class LLMCallError(Exception):
+    """LLM 调用失败(网络 / 解析 / 校验)。"""
+
+    def __init__(self, reason: str, *, attempts: int = 0) -> None:
+        super().__init__(reason)
+        self.reason = reason
+        self.attempts = attempts
diff --git a/logs/.gitkeep b/logs/.gitkeep
new file mode 100644
index 0000000..e69de29
diff --git a/mcp_server/__init__.py b/mcp_server/__init__.py
new file mode 100644
index 0000000..cb879da
--- /dev/null
+++ b/mcp_server/__init__.py
@@ -0,0 +1,4 @@
+"""MCP 服务模块 (M8)。
+
+暴露 5 个 MCP 工具给 Cherry Studio / Claude Code 调用。
+"""
diff --git a/mcp_server/tools.py b/mcp_server/tools.py
new file mode 100644
index 0000000..b61579e
--- /dev/null
+++ b/mcp_server/tools.py
@@ -0,0 +1,250 @@
+"""MCP 工具实现。
+
+每个工具:接收自然语言查询 → DashScope 嵌入 → Qdrant 检索 → 格式化返回。
+嵌入 provider 复用 M5,检索复用 M6。
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+from dataclasses import dataclass
+from typing import Any
+
+from dotenv import load_dotenv
+from loguru import logger
+from mcp.server.fastmcp import FastMCP
+
+from embedding import make_sync_provider
+from vectorstore import SearchFilter, VectorStore, make_qdrant_client
+
+# 加载 .env(API key 等)
+load_dotenv()
+
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+# 单例(模块加载时初始化,所有工具共用)
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+
+@dataclass
+class _Backend:
+    embedder: Any          # EmbeddingProvider
+    vector_store: VectorStore
+
+_backend: _Backend | None = None
+
+
+def _get_backend() -> _Backend:
+    global _backend
+    if _backend is None:
+        emb = make_sync_provider()  # 读取 EMBEDDING_PROVIDER 环境变量
+        logger.info("MCP embedder 就绪: dim={}", emb.dim)
+        client = make_qdrant_client()
+        store = VectorStore(client)
+        logger.info("MCP vector_store 就绪: count={}", store.count())
+        _backend = _Backend(embedder=emb, vector_store=store)
+    return _backend
+
+
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+# 嵌入 + 检索
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+
+def _search(
+    query: str,
+    top_k: int = 10,
+    filter: SearchFilter | None = None,
+) -> list[dict[str, Any]]:
+    """嵌入查询文本 → Qdrant 检索 → 返回 dict 列表。"""
+    be = _get_backend()
+    vec = be.embedder.embed_one(query)
+    results = be.vector_store.query(
+        query_vector=vec, top_k=top_k, filter=filter, score_threshold=0.3,
+    )
+    return [
+        {
+            "title": r.title,
+            "url": r.url,
+            "source": r.source_id,
+            "score": round(r.score, 4),
+            "publish_time": r.publish_time.isoformat() if r.publish_time else None,
+            "event": {
+                "sentiment": (r.event or {}).get("sentiment"),
+                "importance": (r.event or {}).get("importance"),
+                "event_type": (r.event or {}).get("event_type"),
+                "stock_codes": (r.event or {}).get("stock_codes", []),
+                "company_names": (r.event or {}).get("company_names", []),
+                "industries": (r.event or {}).get("industries", []),
+                "summary": (r.event or {}).get("summary"),
+            },
+        }
+        for r in results
+    ]
+
+
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+# MCP 服务器 & 工具
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+
+mcp = FastMCP(
+    name="A股DeepResearch",
+    instructions="A 股 Deep Research 知识库——语义检索财经新闻与投资事件。",
+)
+
+
+def _fmt_results(hits: list[dict[str, Any]], query: str) -> str:
+    """把检索结果格式化为 Markdown 文本。"""
+    if not hits:
+        return f"未找到与「{query}」相关的结果。"
+    lines = [f"# 检索结果: {query}", "", f"共 {len(hits)} 条:", ""]
+    for i, h in enumerate(hits, 1):
+        ev = h["event"]
+        sentiment = {"positive": "🟢利好", "neutral": "⚪中性", "negative": "🔴利空"}.get(
+            ev.get("sentiment"), ""
+        )
+        lines.append(f"### {i}. {h['title']}")
+        lines.append(f"- 来源: {h['source']} | 相似度: {h['score']} | {sentiment}")
+        lines.append(f"- 时间: {h['publish_time'] or '未知'}")
+        if ev.get("company_names"):
+            lines.append(f"- 公司: {', '.join(ev['company_names'][:5])}")
+        if ev.get("stock_codes"):
+            lines.append(f"- 代码: {', '.join(ev['stock_codes'][:5])}")
+        if ev.get("industries"):
+            lines.append(f"- 行业: {', '.join(ev['industries'][:3])}")
+        if ev.get("summary"):
+            lines.append(f"- 摘要: {ev['summary']}")
+        lines.append(f"- URL: {h['url']}")
+        lines.append("")
+    return "\n".join(lines)
+
+
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+# Tool 1: search_news
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+
+@mcp.tool()
+def search_news(query: str, top_k: int = 10) -> str:
+    """语义检索 A 股财经新闻知识库。
+
+    参数:
+        query: 自然语言查询(如 "宁德时代最新动态" "AI 行业政策")
+        top_k: 返回条数(默认 10)
+
+    返回: Markdown 格式的检索结果,含标题、来源、相似度、URL。
+    """
+    logger.info("search_news query={!r} top_k={}", query, top_k)
+    hits = _search(query, top_k=top_k)
+    return _fmt_results(hits, query)
+
+
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+# Tool 2: search_company_news
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+
+@mcp.tool()
+def search_company_news(query: str, company: str, top_k: int = 10) -> str:
+    """检索指定公司的相关新闻。
+
+    参数:
+        query:   自然语言查询
+        company: 公司名称(如 "宁德时代" "贵州茅台")
+        top_k:   返回条数(默认 10)
+
+    返回: Markdown 格式的检索结果。
+    """
+    logger.info("search_company_news query={!r} company={!r}", query, company)
+    hits = _search(
+        query, top_k=top_k,
+        filter=SearchFilter(company_names=[company]),
+    )
+    if not hits:
+        # 降级:无精确命中时做纯语义搜索
+        logger.info("company 精确命中 0 条,降级为纯语义搜索")
+        hits = _search(query, top_k=top_k)
+    return _fmt_results(hits, f"{query} (公司:{company})")
+
+
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+# Tool 3: search_industry_news
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+
+@mcp.tool()
+def search_industry_news(query: str, industry: str, top_k: int = 10) -> str:
+    """检索指定行业的相关新闻。
+
+    参数:
+        query:    自然语言查询
+        industry: 行业名(如 "动力电池" "白酒" "半导体")
+        top_k:    返回条数(默认 10)
+
+    返回: Markdown 格式的检索结果。
+    """
+    logger.info("search_industry_news query={!r} industry={!r}", query, industry)
+    hits = _search(
+        query, top_k=top_k,
+        filter=SearchFilter(industries=[industry]),
+    )
+    if not hits:
+        logger.info("industry 精确命中 0 条,降级为纯语义搜索")
+        hits = _search(query, top_k=top_k)
+    return _fmt_results(hits, f"{query} (行业:{industry})")
+
+
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+# Tool 4: search_stock_events
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+
+@mcp.tool()
+def search_stock_events(query: str, stock_code: str, top_k: int = 10) -> str:
+    """检索指定股票代码相关的投资事件。
+
+    参数:
+        query:      自然语言查询
+        stock_code: 6 位 A 股代码(如 "300750" "000001",可带 .SH/.SZ 后缀)
+        top_k:      返回条数(默认 10)
+
+    返回: Markdown 格式的检索结果。
+    """
+    # 标准化:去掉后缀,补一致性
+    code = stock_code.strip().split(".")[0].upper()
+    logger.info("search_stock_events query={!r} code={!r}", query, code)
+    hits = _search(
+        query, top_k=top_k,
+        filter=SearchFilter(stock_codes=[code]),
+    )
+    if not hits:
+        logger.info("stock_code 精确命中 0 条,降级为纯语义搜索")
+        hits = _search(query, top_k=top_k)
+    return _fmt_results(hits, f"{query} (代码:{code})")
+
+
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+# Tool 5: search_sentiment_trend
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+
+@mcp.tool()
+def search_sentiment_trend(query: str, sentiment: str = "all", top_k: int = 20) -> str:
+    """检索并统计特定情绪倾向的新闻。
+
+    参数:
+        query:     自然语言查询
+        sentiment: positive(利好) / negative(利空) / neutral(中性) / all(全部,默认)
+        top_k:     返回条数(默认 20)
+
+    返回: Markdown 格式的检索结果 + 情绪分布统计。
+    """
+    logger.info("search_sentiment_trend query={!r} sentiment={!r}", query, sentiment)
+    filt = None
+    if sentiment in ("positive", "negative", "neutral"):
+        filt = SearchFilter(sentiment=sentiment)
+
+    hits = _search(query, top_k=top_k, filter=filt)
+
+    # 统计情绪分布
+    pos = sum(1 for h in hits if h["event"].get("sentiment") == "positive")
+    neg = sum(1 for h in hits if h["event"].get("sentiment") == "negative")
+    neu = sum(1 for h in hits if h["event"].get("sentiment") == "neutral")
+
+    header = (
+        f"# 情绪趋势: {query}\n\n"
+        f"共 {len(hits)} 条 | "
+        f"🟢利好 {pos} | 🔴利空 {neg} | ⚪中性 {neu}\n"
+    )
+    return header + "\n" + _fmt_results(hits, query)
diff --git a/project_plan.md b/project_plan.md
new file mode 100644
index 0000000..780b618
--- /dev/null
+++ b/project_plan.md
@@ -0,0 +1,606 @@
+# project_plan.md
+
+# A股 Deep Research 私有投研平台项目计划
+
+版本：v1.0
+
+最后更新：2026-06-16
+
+---
+
+# 一、项目目标
+
+构建一个面向 A 股投资研究的私有化 Deep Research 平台，实现：
+
+1. 自动抓取国内财经新闻网站；
+2. 支持 JavaScript 动态渲染网站；
+3. 自动提取中文新闻正文；
+4. 自动去重；
+5. 利用大模型抽取投资事件；
+6. 自动生成向量知识；
+7. 构建长期财经知识库；
+8. 支持语义检索；
+9. 支持 Cherry Studio、Claude Code、MCP 调用；
+10. 自动生成 A 股投研分析报告。
+
+本项目定位：
+
+> 「A 股研究辅助平台」，而非自动交易系统。
+
+---
+
+# 二、总体技术架构
+
+Crawl4AI
+（网页抓取）
+
+↓
+
+GNE
+（中文正文提取）
+
+↓
+
+标准化处理
+
+↓
+
+新闻去重
+
+↓
+
+LLM 投资事件抽取
+
+↓
+
+Embedding 向量化
+
+↓
+
+Qdrant 向量知识库
+
+↓
+
+MCP 服务
+
+↓
+
+Cherry Studio / Claude Code Agent
+
+↓
+
+A 股深度研究分析
+
+---
+
+# 三、开发原则
+
+Claude Code 在整个开发过程中必须遵守以下原则。
+
+## 3.1 分阶段开发原则
+
+严禁一次性生成整个项目。
+
+必须按照 Milestone（里程碑）逐步开发。
+
+每个阶段必须：
+
+* 独立运行；
+* 独立测试；
+* 独立验收。
+
+验收通过后再进入下一阶段。
+
+---
+
+## 3.2 生产级代码原则
+
+所有生成代码必须满足：
+
+* 使用 Python 类型注解；
+* 必须记录日志；
+* 必须具备异常处理；
+* 必须支持重试机制；
+* 不允许硬编码配置；
+* 配置必须可修改；
+* 必要时编写测试代码。
+
+禁止为了简洁而牺牲可维护性。
+
+---
+
+## 3.3 配置驱动原则
+
+网站抓取规则不得写死。
+
+所有新闻源配置必须来自 YAML 文件。
+
+示例：
+
+sources.yaml
+
+* id: sina
+  enabled: true
+  homepage: https://finance.sina.com.cn
+  article_selector: article
+  title_selector: h1
+
+---
+
+## 3.4 中文优先原则
+
+本系统主要服务于中文财经研究。
+
+优先支持：
+
+* 财联社
+* 东方财富
+* 新浪财经
+* 证券时报
+* 中国证券网
+* 界面新闻
+* 第一财经
+* 雪球
+
+后续支持：
+
+* 微博财经
+* 微信公众号
+* B站财经UP主
+* 知乎专栏
+
+---
+
+## 3.5 可持续演进原则
+
+后续新增网站时：
+
+不得修改已有核心逻辑。
+
+新增网站应仅通过：
+
+* 修改配置；
+* 新增适配器；
+
+完成扩展。
+
+---
+
+# 四、推荐项目结构
+
+a_share_research/
+
+├─ app/
+│
+├─ crawler/            # 抓取模块
+├─ extractor/          # 正文提取
+├─ dedup/              # 去重模块
+├─ llm/                # 大模型抽取
+├─ embedding/          # 向量生成
+├─ vectorstore/        # Qdrant
+├─ scheduler/          # 定时任务
+├─ mcp/                # MCP服务
+├─ api/                # 对外接口
+├─ configs/            # 配置文件
+├─ prompts/            # Prompt模板
+├─ tests/              # 测试
+├─ scripts/            # 工具脚本
+├─ logs/
+├─ docs/
+│
+├─ main.py
+├─ pyproject.toml
+├─ docker-compose.yml
+├─ README.md
+├─ CLAUDE.md
+├─ continuation.md
+└─ project_plan.md
+
+---
+
+# 五、Milestone 1：新闻抓取模块
+
+目标：
+
+建立稳定可靠的新闻抓取能力。
+
+任务：
+
+1. 安装 Crawl4AI；
+2. 验证浏览器环境；
+3. 实现 crawler 模块；
+4. 从 YAML 读取网站配置；
+5. 支持异步并发抓取；
+6. 支持导出原始 HTML；
+7. 支持导出 Markdown；
+8. 本地保存抓取结果。
+
+交付物：
+
+crawler/
+configs/sources.yaml
+tests/test_crawler.py
+
+验收标准：
+
+* 至少支持 5 个财经网站；
+* 抓取成功率 ≥ 90%；
+* 抓取失败自动重试。
+
+---
+
+# 六、Milestone 2：正文提取模块
+
+目标：
+
+提取高质量中文新闻正文。
+
+任务：
+
+1. 集成 GNE；
+2. 实现 extractor 模块；
+3. 自动去除广告；
+4. 自动去除相关推荐；
+5. 自动去除评论区；
+6. 提取：
+
+* 标题
+* 正文
+* 发布时间
+* 作者
+* 来源
+
+统一输出格式：
+
+{
+"title":"",
+"content":"",
+"publish_time":"",
+"author":"",
+"source":""
+}
+
+交付物：
+
+extractor/
+tests/test_extractor.py
+
+验收标准：
+
+主流财经网站正文提取效果达到人工可接受水平。
+
+---
+
+# 七、Milestone 3：新闻去重
+
+目标：
+
+避免重复新闻污染知识库。
+
+任务：
+
+实现三层去重：
+
+第一层：
+
+URL Hash 去重；
+
+第二层：
+
+正文 Hash 去重；
+
+第三层：
+
+模糊匹配去重。
+
+交付物：
+
+dedup/
+tests/test_dedup.py
+
+验收标准：
+
+重复新闻比例 ≤ 5%。
+
+---
+
+# 八、Milestone 4：投资事件抽取
+
+目标：
+
+将新闻转换为结构化投资信息。
+
+任务：
+
+调用 DeepSeek 或 Qwen API。
+
+抽取：
+
+* 股票代码；
+* 公司名称；
+* 所属行业；
+* 利好/利空；
+* 影响程度；
+* 事件类型。
+
+输出 JSON。
+
+示例：
+
+{
+"stock_codes":["300750"],
+"company_names":["宁德时代"],
+"industries":["锂电池"],
+"sentiment":"positive",
+"importance":5,
+"event_type":"合作签约"
+}
+
+交付物：
+
+llm/
+prompts/
+
+验收标准：
+
+JSON 输出成功率 ≥ 95%。
+
+---
+
+# 九、Milestone 5：Embedding 向量化
+
+目标：
+
+构建语义检索能力。
+
+任务：
+
+支持：
+
+本地模型：
+
+* BGE-M3；
+
+远程API：
+
+* Qwen Embedding；
+* 百炼 Embedding。
+
+输出：
+
+List[float]
+
+交付物：
+
+embedding/
+
+验收标准：
+
+向量生成稳定可用。
+
+---
+
+# 十、Milestone 6：Qdrant 向量知识库
+
+目标：
+
+建立长期财经知识库。
+
+任务：
+
+1. Docker 部署 Qdrant；
+2. 创建 Collection；
+3. 定义 Payload；
+4. 写入向量；
+5. 支持检索；
+6. 支持过滤。
+
+交付物：
+
+docker-compose.yml
+vectorstore/
+
+验收标准：
+
+Top-K 检索正确。
+
+---
+
+# 十一、Qdrant Payload 规范
+
+{
+"id":"",
+"title":"",
+"content":"",
+"publish_time":"",
+"source":"",
+"url":"",
+
+```
+"stock_codes":[],
+"company_names":[],
+"industries":[],
+
+"sentiment":"",
+"importance":0,
+"event_type":""
+```
+
+}
+
+---
+
+# 十二、Milestone 7：定时任务
+
+目标：
+
+实现无人值守更新。
+
+任务：
+
+集成 APScheduler。
+
+执行时间：
+
+07:00
+
+12:00
+
+18:00
+
+22:00
+
+执行流程：
+
+抓取
+
+↓
+
+正文提取
+
+↓
+
+新闻去重
+
+↓
+
+LLM 抽取
+
+↓
+
+Embedding
+
+↓
+
+Qdrant 入库
+
+交付物：
+
+scheduler/
+
+验收标准：
+
+能够长期稳定运行。
+
+---
+
+# 十三、Milestone 8：MCP 服务
+
+目标：
+
+支持 Agent 调用知识库。
+
+任务：
+
+实现 MCP 工具：
+
+search_news
+
+search_company_news
+
+search_industry_news
+
+search_stock_events
+
+search_sentiment_trend
+
+验收标准：
+
+Cherry Studio 能够成功调用。
+
+交付物：
+
+mcp/
+
+---
+
+# 十四、Milestone 9：投研 Agent
+
+目标：
+
+生成 A 股深度研究报告。
+
+任务：
+
+设计 Prompt。
+
+支持：
+
+* 公司分析；
+* 行业分析；
+* 利好利空梳理；
+* 新闻时间线追踪；
+* 情绪变化分析；
+* 风险识别；
+* 投资逻辑总结。
+
+输出：
+
+结构化研究报告。
+
+交付物：
+
+docs/agent_prompt.md
+
+验收标准：
+
+研究报告具备实际参考价值。
+
+---
+
+# 十五、运行与运维要求
+
+所有服务必须支持 Docker 部署。
+
+要求：
+
+* 使用 .env 管理敏感配置；
+* API Key 禁止提交至 Git；
+* 日志自动轮转；
+* 支持增量更新；
+* 支持断点恢复；
+* 提供健康检查接口。
+
+---
+
+# 十六、非目标（Non-Goals）
+
+本项目不负责：
+
+* 自动下单交易；
+* 股票价格预测；
+* 提供投资建议；
+* 保证投资收益；
+* 替代人工决策。
+
+本项目定位为：
+
+> A 股研究辅助与知识管理平台。
+
+---
+
+# 十七、Claude Code 执行规则
+
+Claude Code 必须严格遵守：
+
+1. 每次只完成一个 Milestone；
+2. 完成后停止并等待人工验收；
+3. 每个阶段更新 README；
+4. 未经允许不得重构已验收模块；
+5. 必须保持向后兼容；
+6. 需求冲突时主动提问；
+7. 优先保证稳定性和可维护性；
+8. 不得追求炫技式实现；
+9. 所有关键设计必须记录到 docs/；
+10. 每次提交前必须确认代码可运行。
+
+项目完成标准：
+
+> 用户能够通过 Cherry Studio 提出类似：
+
+“请分析宁德时代最近30天的利好利空变化，并给出主要投资逻辑演化过程。”
+
+系统自动检索知识库、分析新闻事件，并生成完整研究报告。
+
+—— project_plan.md 结束 ——
+
diff --git a/prompts/company_analysis.md b/prompts/company_analysis.md
new file mode 100644
index 0000000..a51b7f2
--- /dev/null
+++ b/prompts/company_analysis.md
@@ -0,0 +1,64 @@
+# 公司深度分析 Prompt
+
+你是 A 股投研分析师。基于知识库中的新闻事件,对指定公司进行全面深度分析。
+
+---
+
+## 分析流程
+
+1. 使用 `search_company_news` 检索该公司所有相关新闻和事件;
+2. 使用 `search_stock_events` 检索该公司股票代码相关事件;
+3. 使用 `search_sentiment_trend` 分析情绪变化趋势;
+4. 综合以上信息,输出结构化研究报告。
+
+---
+
+## 报告结构
+
+### 一、公司概况
+- 行业定位与核心业务
+- 近期(近 30 天)重大事件概览
+
+### 二、利好因素梳理
+- 按重要性排序(从 event.importance 取值)
+- 逐条说明事件内容、影响逻辑、市场反应
+- 标注是否为持续性利好(如行业政策)还是一次性事件(如单笔合同)
+
+### 三、利空因素梳理
+- 按重要性排序
+- 逐条说明事件内容、风险逻辑
+- 评估利空是否已充分消化
+
+### 四、情绪趋势分析
+- 近 30 天情绪变化曲线(positive / neutral / negative 比例)
+- 是否存在"情绪拐点"(如由正转负、长期低迷后首次转正)
+- 情绪与股价/事件的对应关系
+
+### 五、关键时间线
+- 按时间顺序列出重大事件
+- 标注事件类型(event_type)、影响程度(importance)
+
+### 六、投资逻辑总结
+- 核心理由(bull case)
+- 主要风险(bear case)
+- 当前观点倾向(偏多/中性/偏空)及理由
+
+---
+
+## 约束
+
+1. 所有事实必须来自检索到的新闻,不得编造;
+2. 股票代码以 A 股 6 位数字呈现(如 300750);
+3. 涉及具体股价/涨跌幅时注明来源;
+4. 不确定的推断标注"待验证";
+5. 语言简洁,避免空洞套话;
+6. 最终输出为 Markdown 格式,分节清晰。
+
+---
+
+## 示例分析对象
+
+向 Agent 提问时指定:
+- 公司名(如"宁德时代")
+- 股票代码(如"300750")
+- 分析时间范围(默认近 30 天)
diff --git a/prompts/event_extraction.md b/prompts/event_extraction.md
new file mode 100644
index 0000000..b78d018
--- /dev/null
+++ b/prompts/event_extraction.md
@@ -0,0 +1,110 @@
+# 投资事件抽取 Prompt
+
+你是 A 股投资研究助手。基于以下中文财经新闻,抽取**结构化投资事件**信息,严格按 JSON Schema 返回。
+
+---
+
+## 任务
+
+阅读「文章原文」,抽取并填写下列字段;**不允许编造文章未提及的内容**。无法判断的字段按"约束"中的默认值处理。
+
+---
+
+## JSON Schema
+
+返回**纯 JSON 对象**(不要包裹 ```json 围栏,不要附加任何前后说明):
+
+```
+{
+  "stock_codes":   list[str],   // A 股 6 位代码(可带 .SH/.SZ/.BJ 后缀);无明确个股则空 []
+  "company_names": list[str],   // 涉及公司中文简称(去除"股份有限公司"等后缀)
+  "industries":    list[str],   // 所属行业(申万二级粒度优先,如"动力电池"/"光伏设备")
+  "sentiment":     "positive" | "neutral" | "negative",  // 利好 / 中性 / 利空
+  "importance":    1..5,        // 1=琐碎,3=普通,5=重大
+  "event_type":    str,         // 见下方"事件类型"枚举,不在内则用"其他"
+  "summary":       str          // ≤ 100 字的中文事件摘要
+}
+```
+
+---
+
+## 事件类型枚举
+
+业绩预告 / 业绩快报 / 财报披露 / 合作签约 / 投资并购 / 重大合同 / 产品发布 / 技术突破 /
+监管处罚 / 诉讼仲裁 / 股东减持 / 股东增持 / 回购 / 分红 / 高管变动 / 资产重组 /
+停牌复牌 / ST警示 / 退市风险 / 宏观政策 / 行业政策 / 国际局势 / 其他
+
+---
+
+## 约束
+
+1. **stock_codes**:必须是 6 位数字;若文章只点名公司未给代码,**不要凭记忆补全**,留空;
+2. **company_names**:仅写明确出现在原文的公司;不输出"宁德时代股份有限公司"这种全称,用"宁德时代";
+3. **industries**:1~3 个最相关的行业;若文章是宏观/政策类,可用"宏观"/"行业政策"等;
+4. **sentiment**:严格按文章对涉及个股/行业的影响判断;**纯客观信息描述用 neutral**;
+5. **importance**:5 仅用于会显著移动股价的重大事件(政策、并购、ST、重大业绩超预期);常规公告 2~3;琐碎信息 1;
+6. **summary**:中文,主谓宾完整,不引用原文长句;
+7. **不输出文章未涉及的字段**;**不附加 markdown 围栏 / 注释 / 解释**;
+8. 如果文章与 A 股无关(如纯美股、宏观国际),`stock_codes` / `company_names` / `industries` 可空,`sentiment=neutral` `importance=1` `event_type="国际局势"` 或合适的类别。
+
+---
+
+## 示例
+
+### 示例 1 - 合作签约,利好
+
+输入:
+
+> 标题:宁德时代与某车企签署 100GWh 长期供货协议
+> 正文:6 月 15 日,宁德时代(300750.SZ)发布公告,与某新能源车企签署了为期五年的电池供货协议,
+> 累计供货约 100GWh,预计带来超过 1500 亿元营收。分析师认为这将进一步巩固公司全球龙头地位。
+
+输出:
+
+```
+{"stock_codes":["300750.SZ"],"company_names":["宁德时代"],"industries":["动力电池","新能源汽车"],"sentiment":"positive","importance":5,"event_type":"重大合同","summary":"宁德时代签 5 年 100GWh 供货协议,涉及金额超 1500 亿元,巩固龙头地位。"}
+```
+
+### 示例 2 - 监管处罚,利空
+
+输入:
+
+> 标题:皇台酒业实际控制人涉嫌信息披露违法被立案
+> 正文:皇台酒业公告,公司实际控制人赵满堂因涉嫌信息披露违法违规被证监会立案调查。
+> 公司回应称此事项与生产经营无直接关联。
+
+输出:
+
+```
+{"stock_codes":[],"company_names":["皇台酒业"],"industries":["白酒"],"sentiment":"negative","importance":3,"event_type":"监管处罚","summary":"皇台酒业实控人因涉嫌信披违规被证监会立案,公司称与经营无关。"}
+```
+
+### 示例 3 - 国际,中性
+
+输入:
+
+> 标题:特朗普:美国将把重心转向俄乌问题
+> 正文:特朗普在记者会上表示,美方将把外交工作重心转回俄乌冲突调解……(无 A 股具体涉及)
+
+输出:
+
+```
+{"stock_codes":[],"company_names":[],"industries":["宏观"],"sentiment":"neutral","importance":2,"event_type":"国际局势","summary":"特朗普称美方外交重心将转向俄乌调解,无 A 股直接关联。"}
+```
+
+---
+
+## 文章原文
+
+标题:{title}
+
+发布时间:{publish_time}
+
+来源:{source_name}
+
+正文:
+{content}
+
+---
+
+仅输出 JSON 对象,不要附加任何其它文字:
diff --git a/prompts/industry_analysis.md b/prompts/industry_analysis.md
new file mode 100644
index 0000000..8b7198e
--- /dev/null
+++ b/prompts/industry_analysis.md
@@ -0,0 +1,65 @@
+# 行业分析 Prompt
+
+你是 A 股行业研究员。基于知识库中的新闻事件,对指定行业进行全面分析。
+
+---
+
+## 分析流程
+
+1. 使用 `search_industry_news` 检索该行业相关新闻;
+2. 使用 `search_news` 以行业关键词做广义语义搜索(如"动力电池 产能""光伏 政策");
+3. 使用 `search_sentiment_trend` 分析行业整体情绪;
+4. 综合以上信息,输出结构化行业研究报告。
+
+---
+
+## 报告结构
+
+### 一、行业概览
+- 行业定义与细分赛道(申万二级优先)
+- 近期(近 30 天)关键事件数量与类型分布
+- 行业整体情绪倾向(偏乐观/中性/偏悲观)
+
+### 二、政策环境
+- 国家/地方层面相关新政策
+- 政策方向判断(鼓励/规范/限制)
+- 政策影响范围与时间窗口
+
+### 三、供需与技术动态
+- 产能、出货量、价格等基本面变化
+- 重大技术突破或产品发布
+- 上游原材料/设备动态(若有)
+
+### 四、重要公司动态
+- 行业龙头近况(检索前 3-5 家相关公司)
+- 竞争格局变化(新进入者/并购/退出)
+
+### 五、资金面与市场表现
+- 板块资金流向(若新闻涉及)
+- 券商观点汇总(研报/评级调整)
+- 机构关注度变化
+
+### 六、行业展望
+- 未来 1-3 个月关键催化剂
+- 主要风险因素
+- 行业配置建议(超配/标配/低配)及理由
+
+---
+
+## 约束
+
+1. 所有事实必须来自检索到的新闻,不得编造;
+2. 行业分类优先使用申万二级名称;
+3. 涉及具体股票时列出代码;
+4. 不确定的推断标注"待验证";
+5. 最终输出为 Markdown 格式,分节清晰。
+
+---
+
+## 示例分析对象
+
+- "动力电池"
+- "光伏设备"
+- "半导体"
+- "白酒"
+- "人工智能"
diff --git a/prompts/risk_analysis.md b/prompts/risk_analysis.md
new file mode 100644
index 0000000..99f76f9
--- /dev/null
+++ b/prompts/risk_analysis.md
@@ -0,0 +1,62 @@
+# 风险识别与分析 Prompt
+
+你是 A 股风控分析师。基于知识库中的新闻事件,识别和评估相关风险。
+
+---
+
+## 分析流程
+
+1. 根据分析对象(公司/行业/主题),使用相应的 MCP 工具检索近期新闻;
+2. 重点筛选 `sentiment=negative` 和 `event_type` 为"监管处罚/诉讼仲裁/ST警示/退市风险/股东减持"等类型的事件;
+3. 对每条风险事件评估影响程度和概率;
+4. 输出结构化风险报告。
+
+---
+
+## 报告结构
+
+### 一、风险总览
+- 分析对象及范围
+- 风险事件总数及类型分布
+- 综合风险等级(高/中/低)及判定依据
+
+### 二、监管与合规风险
+- 证监会/交易所处罚、问询函、立案调查
+- 信息披露违规
+- ST/退市风险警示
+
+### 三、经营与财务风险
+- 业绩大幅变脸(预减/首亏)
+- 大客户/大订单流失
+- 原材料成本剧烈波动
+- 产能过剩/库存积压
+
+### 四、管理层与治理风险
+- 高管变动/减持
+- 股权质押比例过高
+- 关联交易/资金占用
+
+### 五、市场与竞争风险
+- 行业政策不利变化
+- 竞争格局恶化(价格战/替代品)
+- 国际市场风险(贸易摩擦/制裁)
+
+### 六、风险矩阵
+| 风险事件 | 类型 | 影响程度(1-5) | 发生概率 | 应对建议 |
+| --- | --- | --- | --- | --- |
+| ... | ... | ... | 高/中/低 | ... |
+
+### 七、总结与建议
+- 最需要关注的 Top 3 风险
+- 风险是否已被市场定价(股价是否已反映)
+- 后续监控要点
+
+---
+
+## 约束
+
+1. 风险判定须有新闻事实支撑;
+2. 区分"已发生"与"潜在"风险;
+3. 影响程度 1-5:1=影响有限,5=可能致命;
+4. 最终输出为 Markdown 格式;
+5. 不确定的推断标注"待验证"。
diff --git a/pyproject.toml b/pyproject.toml
new file mode 100644
index 0000000..5d96841
--- /dev/null
+++ b/pyproject.toml
@@ -0,0 +1,100 @@
+[project]
+name = "a-share-research"
+version = "0.1.0"
+description = "A 股 Deep Research 私有投研平台"
+readme = "README.md"
+requires-python = ">=3.11,<3.12"
+authors = [
+    { name = "summer" }
+]
+license = { text = "Proprietary" }
+
+# 注意:依赖按 Milestone 分阶段加入,避免一次性引入。
+# 当前已启用:M1 抓取层
+dependencies = [
+    "pydantic>=2.7",
+    "pyyaml>=6.0",
+    "python-dotenv>=1.0",
+    "loguru>=0.7",
+    # ---- M1 抓取层 ----
+    "crawl4ai>=0.6,<0.8",
+    "tenacity>=9.0",
+    "beautifulsoup4>=4.12",
+    # ---- M2 正文提取 ----
+    "gne>=0.3",
+    "python-dateutil>=2.9",
+    "lxml>=5.0",
+    # ---- M4 LLM 投资事件抽取 ----
+    "openai>=1.40",
+    "httpx>=0.27",
+    # ---- M5 Embedding(远程后端必装,本地后端走 optional)----
+    "numpy>=1.26",
+    # ---- M6 Qdrant 向量库 ----
+    "qdrant-client>=1.10",
+    # ---- M7 定时任务 ----
+    "apscheduler>=3.10",
+    # ---- M8 MCP 服务 ----
+    "mcp>=1.0",
+    "pypdf>=6.13.3",
+    "markitdown[all]>=0.1.5",
+]
+
+[project.optional-dependencies]
+# 本地 BGE-M3 后端:首次下载约 2.3 GB,按需安装
+# uv sync --extra local-embedding
+local-embedding = [
+    "sentence-transformers>=3.0",
+    "torch>=2.2",
+]
+# 占位,后续 Milestone 按需启用
+# mcp = ["mcp>=1.0"]
+
+[dependency-groups]
+dev = [
+    "pytest>=8.0",
+    "pytest-asyncio>=0.23",
+    "pytest-cov>=5.0",
+    "ruff>=0.5",
+    "mypy>=1.10",
+]
+
+[build-system]
+requires = ["hatchling"]
+build-backend = "hatchling.build"
+
+[tool.hatch.build.targets.wheel]
+packages = [
+    "crawler",
+    "extractor",
+    "dedup",
+    "llm",
+    "embedding",
+    "vectorstore",
+    "scheduler",
+    "mcp_server",
+    "api",
+]
+
+[project.scripts]
+a-share = "a_share_cli.main:main"
+
+[tool.ruff]
+line-length = 100
+target-version = "py311"
+
+[tool.ruff.lint]
+select = ["E", "F", "W", "I", "N", "UP", "B", "C4", "SIM"]
+ignore = ["E501"]
+
+[tool.pytest.ini_options]
+testpaths = ["tests"]
+asyncio_mode = "auto"
+addopts = "-ra -q"
+markers = [
+    "integration: 需要真实网络/浏览器的集成测试,默认跳过",
+]
+
+[tool.mypy]
+python_version = "3.11"
+strict = false
+ignore_missing_imports = true
diff --git a/scheduler/__init__.py b/scheduler/__init__.py
new file mode 100644
index 0000000..7fd674b
--- /dev/null
+++ b/scheduler/__init__.py
@@ -0,0 +1,25 @@
+"""定时任务模块 (M7)。
+
+公共 API:
+    - run_pipeline: 串联执行 M1→M6 全链路
+    - run_step:     执行单个步骤
+    - StepResult / PipelineResult: 结果模型
+"""
+
+from .pipeline import (
+    STEP_COMMANDS,
+    STEP_TIMEOUTS,
+    PipelineResult,
+    StepResult,
+    run_pipeline,
+    run_step,
+)
+
+__all__ = [
+    "STEP_COMMANDS",
+    "STEP_TIMEOUTS",
+    "PipelineResult",
+    "StepResult",
+    "run_pipeline",
+    "run_step",
+]
diff --git a/scheduler/pipeline.py b/scheduler/pipeline.py
new file mode 100644
index 0000000..30f99ec
--- /dev/null
+++ b/scheduler/pipeline.py
@@ -0,0 +1,217 @@
+"""定时任务主流程(M7)。
+
+编排 M1→M6 全链路,每一步调用已有脚本。
+单步失败记录日志但不阻断后续(后续步骤可能使用旧缓存数据,降级继续)。
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import subprocess
+import time
+from dataclasses import dataclass, field
+from datetime import date, datetime
+
+from loguru import logger
+
+# 步骤超时(秒)
+STEP_TIMEOUTS: dict[str, int] = {
+    "crawler": 900,     # M1 抓取(含 Playwright 浏览器,13 源约 8-12 min)
+    "xwlb": 60,         # M1 新闻联播 API(纯 HTTP,秒级)
+    "extractor": 300,   # M2 正文提取
+    "dedup": 120,       # M3 去重
+    "llm": 900,         # M4 LLM 事件抽取(API 调用,100 篇约 30s 但加限流余量)
+    "embedding": 300,   # M5 向量化
+    "qdrant": 300,      # M6 入库(数据量大时需较长时间)
+    "report":  30,      # 日报生成+上传
+    "cninfo_crawl":     900,  # cninfo watchlist URL 驱动(SPA 渲染,每只约 25s)
+}
+
+# 步骤对应的 uv run 命令(参数中 {date} 会被替换为实际日期)
+# crawler 不支持 --date,固定写当天目录; dedup 不加 --reset 以保持增量
+STEP_COMMANDS: dict[str, list[str]] = {
+    "crawler":   ["uv", "run", "python", "-m", "scripts.run_crawler"],        # 无 --date
+    "xwlb":      ["uv", "run", "python", "-m", "scripts.run_xwlb"],
+    "extractor": ["uv", "run", "python", "-m", "scripts.run_extractor", "--date", "{date}"],
+    "dedup":     ["uv", "run", "python", "-m", "scripts.run_dedup", "--date", "{date}"],
+    "llm":       ["uv", "run", "python", "-m", "scripts.run_event_extraction", "--date", "{date}"],
+    "embedding": ["uv", "run", "python", "-m", "scripts.run_embedding", "--date", "{date}"],
+    "qdrant":    ["uv", "run", "python", "-m", "scripts.run_qdrant_ingest", "--date", "{date}"],
+    "report":        [],  # 特殊步骤:仅在每天首次定时任务时追加
+    "cninfo_crawl":   ["uv", "run", "a-share", "cninfo"],
+    "cninfo_extract": ["uv", "run", "a-share", "extract", "--source", "cninfo", "--date", "{date}"],
+    "cninfo_pdf":     ["uv", "run", "a-share", "cninfo", "--enrich-pdf", "--pdf-limit", "100"],
+}
+
+
+@dataclass
+class StepResult:
+    name: str
+    success: bool
+    elapsed_sec: float
+    exit_code: int | None = None
+    tail_msg: str = ""
+    started_at: datetime | None = None
+
+
+@dataclass
+class PipelineResult:
+    steps: list[StepResult] = field(default_factory=list)
+    started_at: datetime | None = None
+    finished_at: datetime | None = None
+
+    @property
+    def all_success(self) -> bool:
+        return all(s.success for s in self.steps)
+
+
+def run_step(name: str, date_str: str) -> StepResult:
+    """执行单个 pipeline 步骤。
+
+    参数:
+        name:     步骤名(crawler/extractor/.../report)
+        date_str: YYYYMMDD 日期字符串
+
+    返回: StepResult。
+    """
+    # report 步骤:内部函数,不走子进程
+    # 日报默认统计"昨天"的数据（因为今天的数据由当天的定时任务处理）。
+    # 如果昨天没有事件数据，向前回溯最多 3 天，取最近有数据的日期。
+    if name == "report":
+        started = datetime.now()
+        try:
+            from datetime import timedelta  # noqa: E402
+            from pathlib import Path  # noqa: E402
+
+            from .reporter import generate_report  # noqa: E402
+
+            # 向前回溯找最近有事件数据的日期（最多回溯 3 天）
+            report_date: str | None = None
+            for offset in range(1, 4):
+                candidate = (date.today() - timedelta(days=offset)).strftime("%Y%m%d")
+                ev_dir = Path(f"data/events/{candidate}")
+                if ev_dir.is_dir() and list(ev_dir.glob("*.json")):
+                    report_date = candidate
+                    break
+
+            if report_date is None:
+                # 没有任何事件数据，仍然尝试生成昨天日报（至少展示管道统计）
+                report_date = (date.today() - timedelta(days=1)).strftime("%Y%m%d")
+                logger.warning(
+                    "日报: 近 3 日均无事件数据 ({} ~ {}), 日报将只含管道统计",
+                    (date.today() - timedelta(days=3)).strftime("%Y%m%d"),
+                    (date.today() - timedelta(days=1)).strftime("%Y%m%d"),
+                )
+            elif report_date != (date.today() - timedelta(days=1)).strftime("%Y%m%d"):
+                logger.warning(
+                    "日报: 昨天 ({}) 无事件数据, 回退使用 {}",
+                    (date.today() - timedelta(days=1)).strftime("%Y%m%d"),
+                    report_date,
+                )
+
+            path = generate_report(report_date, upload=True)
+            elapsed = (datetime.now() - started).total_seconds()
+            ok = path is not None
+            return StepResult(
+                name=name, success=ok, elapsed_sec=elapsed,
+                tail_msg=str(path) if path else f"无数据 (report_date={report_date})",
+                started_at=started,
+            )
+        except Exception as e:  # noqa: BLE001
+            elapsed = (datetime.now() - started).total_seconds()
+            logger.exception("日报生成异常: {}", e)
+            return StepResult(name=name, success=False, elapsed_sec=elapsed,
+                              tail_msg=str(e)[:200], started_at=started)
+
+    cmd = STEP_COMMANDS.get(name)
+    if cmd is None:
+        return StepResult(name=name, success=False, elapsed_sec=0,
+                          tail_msg=f"未知步骤: {name}")
+
+    full_cmd = [arg.replace("{date}", date_str) for arg in cmd]
+    # 超时优先级:
+    #   1. TIMEOUT_{NAME} 环境变量 (单步精确控制)
+    #   2. PIPELINE_STEP_TIMEOUT 环境变量 (全局兜底, 覆盖硬编码)
+    #   3. STEP_TIMEOUTS 硬编码字典 (代码内默认值)
+    #   4. 1800s (最终兜底)
+    import os
+    specific_key = f"TIMEOUT_{name.upper()}"
+    if specific_key in os.environ:
+        timeout = int(os.environ[specific_key])
+    elif "PIPELINE_STEP_TIMEOUT" in os.environ:
+        timeout = int(os.environ["PIPELINE_STEP_TIMEOUT"])
+    else:
+        timeout = STEP_TIMEOUTS.get(name, 1800)
+    started = datetime.now()
+    logger.info("步骤 {} 开始: {}", name, " ".join(full_cmd))
+
+    try:
+        # 不捕获输出,子进程日志直接流到终端(用户能看到每个源的抓取进度)
+        proc = subprocess.run(
+            full_cmd,
+            timeout=timeout,
+        )
+        elapsed = (datetime.now() - started).total_seconds()
+        ok = proc.returncode == 0
+
+        # dedup 返回 1 是"重复率过高"(无新文章的正常场景)
+        if name == "dedup" and proc.returncode == 1:
+            ok = True
+            logger.info("dedup 重复率超过阈值(无新数据场景,视为成功)")
+
+        tail_msg = f"rc={proc.returncode}" if not ok else ""
+
+        if ok:
+            logger.info("步骤 {} 完成 ({}s) ✅", name, elapsed)
+        else:
+            logger.error("步骤 {} 失败 rc={} ({}s)", name, proc.returncode, elapsed)
+
+        return StepResult(
+            name=name, success=ok, elapsed_sec=elapsed,
+            exit_code=proc.returncode, tail_msg=tail_msg,
+            started_at=started,
+        )
+    except subprocess.TimeoutExpired:
+        elapsed = (datetime.now() - started).total_seconds()
+        logger.error("步骤 {} 超时 (>{:.0f}s)", name, elapsed)
+        return StepResult(name=name, success=False, elapsed_sec=elapsed,
+                          tail_msg="超时", started_at=started)
+    except Exception as e:  # noqa: BLE001
+        elapsed = (datetime.now() - started).total_seconds()
+        logger.exception("步骤 {} 异常: {}", name, e)
+        return StepResult(name=name, success=False, elapsed_sec=elapsed,
+                          tail_msg=str(e)[:200], started_at=started)
+
+
+def run_pipeline(date_str: str, *, steps: list[str] | None = None) -> PipelineResult:
+    """串联执行全链路(M1→M6)。
+
+    参数:
+        date_str: YYYYMMDD。
+        steps:    可选步骤列表,默认全部 6 步。
+    """
+    names = steps or [k for k in STEP_COMMANDS if k not in ("report", "cninfo_crawl", "cninfo_extract", "cninfo_pdf")]
+    result = PipelineResult(started_at=datetime.now())
+
+    for name in names:
+        sr = run_step(name, date_str)
+        result.steps.append(sr)
+        if not sr.success:
+            logger.warning("步骤 {} 失败,后续步骤继续(可能降级)", name)
+        # 步间留一点缓冲
+        time.sleep(0.5)
+
+    result.finished_at = datetime.now()
+    total = (result.finished_at - result.started_at).total_seconds() if result.started_at else 0
+    succ = sum(1 for s in result.steps if s.success)
+    rate = succ / max(len(result.steps), 1)
+    logger.info(
+        "Pipeline 完成: {}/{} 步骤成功 ({:.0%}) 总耗时 {:.0f}s",
+        succ, len(result.steps), rate, total,
+    )
+
+    # 输出摘要
+    for s in result.steps:
+        flag = "✅" if s.success else "❌"
+        logger.info("  {} {}  {}s", flag, s.name, s.elapsed_sec)
+
+    return result
diff --git a/scheduler/reporter.py b/scheduler/reporter.py
new file mode 100644
index 0000000..04e731e
--- /dev/null
+++ b/scheduler/reporter.py
@@ -0,0 +1,1008 @@
+"""每日摘要报告生成器 v2.0。
+
+输出 HTML 日报,包含:
+  一、AI 摘要 (最新新闻 + {cninfo_days}d 公告/调研/互动)
+  二、重要事件: 新闻 (最新抓取, importance≥4, 最多20篇)
+  三、重要事件: 公告/互动 ({cninfo_days}d, cninfo, 最多20篇)
+  四、数据总览 (重要度/各源/M1-M6/情绪/事件类型分布)
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import json
+import os as _os
+import re as _re
+import subprocess
+from collections import Counter
+from datetime import date, datetime, timedelta
+from pathlib import Path
+from typing import Any
+
+from dotenv import load_dotenv
+from loguru import logger
+
+# 确保 .env 已加载（模块级常量依赖环境变量）
+load_dotenv()
+
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+# 配置
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+
+UPLOAD_HOST = "simon@doorcome.cn"
+UPLOAD_BASE = "/var/www/html/echart/research"
+
+CNINFO_DAYS_BACK = int(_os.environ.get("STOCK_REPORT_DAYS", "15"))  # 与个股日报共用参数, 默认值保持一致
+NEWS_DAYS_BACK = 1      # 新闻回溯天数
+
+_MAX_HIGH_EVENTS = 20
+
+
+def _load_source_names() -> dict[str, str]:
+    import yaml
+    try:
+        with open("configs/sources.yaml", encoding="utf-8") as f:
+            data = yaml.safe_load(f)
+        return {s["id"]: s["name"] for s in (data.get("sources") or []) if s.get("id")}
+    except Exception:
+        return {}
+
+
+def _source_name(src_id: str) -> str:
+    return _load_source_names().get(src_id, src_id)
+
+
+def _load_watchlist_codes() -> set[str]:
+    import yaml
+    try:
+        with open("configs/watchlist.yaml", encoding="utf-8") as f:
+            data = yaml.safe_load(f) or {}
+        return {it["code"] for it in (data.get("watchlist") or []) if it.get("code")}
+    except Exception:
+        return set()
+
+
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+# 数据收集
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+
+def _count_jsonl(path: Path) -> int:
+    if not path.is_file():
+        return 0
+    return sum(1 for _ in open(path, encoding="utf-8"))
+
+
+def _count_json(pattern: str) -> int:
+    return len(list(Path().glob(pattern)))
+
+
+def _load_events_from_dir(day_str: str) -> list[dict]:
+    """从 data/events/{day_str}/ 加载所有事件。"""
+    events: list[dict] = []
+    ev_dir = Path(f"data/events/{day_str}")
+    if not ev_dir.is_dir():
+        return events
+    for fp in sorted(ev_dir.glob("*.json")):
+        try:
+            obj = json.loads(fp.read_text(encoding="utf-8"))
+            ev = obj.get("event", {})
+            events.append({
+                "title": obj.get("title", ""),
+                "url": obj.get("url", ""),
+                "source_id": obj.get("source_id", ""),
+                "publish_time": obj.get("publish_time"),
+                "event": ev,
+            })
+        except (json.JSONDecodeError, OSError):
+            pass
+    return events
+
+
+def _collect_news_events(day_str: str) -> dict[str, Any]:
+    """收集新闻事件(排除 cninfo)。
+
+    事件已按日期目录组织(data/events/{day_str}/),
+    不再用 datetime.now() 做 24h 二次过滤,
+    避免日报早上 8 点跑时前一天新闻被全部过滤掉。
+    """
+    all_ev = _load_events_from_dir(day_str)
+
+    news_ev: list[dict] = []
+    for e in all_ev:
+        if e["source_id"] == "cninfo":
+            continue
+        news_ev.append(e)
+
+    sentiments: Counter = Counter()
+    importances: Counter = Counter()
+    event_types: Counter = Counter()
+    for e in news_ev:
+        ev = e["event"]
+        sentiments[ev.get("sentiment", "?")] += 1
+        importances[ev.get("importance", 0)] += 1
+        event_types[ev.get("event_type", "?")] += 1
+
+    # 高重要度: 优先 ≥4, 不足时逐级回退(≥3 → ≥2 → 全部按 importance 排序)
+    def _get_high(evs, threshold):
+        return sorted(
+            [e for e in evs if e["event"].get("importance", 0) >= threshold],
+            key=lambda e: -e["event"].get("importance", 0),
+        )
+
+    min_show = 3
+    high = _get_high(news_ev, 4)
+    hi_threshold = 4
+    if len(high) < min_show:
+        high = _get_high(news_ev, 3)
+        hi_threshold = 3
+    if len(high) < min_show:
+        high = _get_high(news_ev, 2)
+        hi_threshold = 2
+    if len(high) < min_show:
+        high = sorted(news_ev, key=lambda e: -e["event"].get("importance", 0))
+        hi_threshold = 0
+    high = high[:_MAX_HIGH_EVENTS]
+
+    return {
+        "total": len(news_ev),
+        "high": high,
+        "hi_threshold": hi_threshold,
+        "sentiments": dict(sentiments),
+        "importances": dict(sorted(importances.items())),
+        "event_types": dict(event_types.most_common(10)),
+    }
+
+
+def _collect_cninfo_events(today_str: str, days_back: int = CNINFO_DAYS_BACK) -> dict[str, Any]:
+    """收集近 N 日 cninfo 公告/调研/互动（直接从 processed 数据读取，不依赖 M4 事件抽取）。
+
+    cninfo 公告/调研数据已结构化（stock_code/name/title/time/type），
+    无需经过 LLM 事件抽取即可直接用于日报。
+    """
+    today = datetime.strptime(today_str, "%Y%m%d")
+    since_str = (today - timedelta(days=days_back)).strftime("%Y-%m-%d")
+    wl_codes = _load_watchlist_codes()
+
+    items: list[dict] = []
+    seen_urls: set[str] = set()
+    proc_root = Path("data/processed/cninfo")
+    if not proc_root.is_dir():
+        return {"total": 0, "high": [], "hi_threshold": 4, "by_day": {},
+                "announcement": 0, "research": 0, "irm": 0}
+
+    for day_dir in sorted(proc_root.glob("*"), reverse=True):
+        if not day_dir.is_dir():
+            continue
+        for fp in sorted(day_dir.glob("*.json"), reverse=True):
+            if fp.name == "index.jsonl":
+                continue
+            try:
+                obj = json.loads(fp.read_text(encoding="utf-8"))
+            except (json.JSONDecodeError, OSError):
+                continue
+
+            url = obj.get("url") or ""
+            if url in seen_urls:
+                continue
+            seen_urls.add(url)
+
+            pt = (obj.get("publish_time") or "").strip()
+            # 按 publish_time 过滤
+            if pt and pt[:10] < since_str:
+                continue
+
+            item_type = obj.get("item_type") or "announcement"
+            # 互动易数据跳过（当前无法获取真实数据）
+            if item_type == "irm":
+                continue
+            # 过滤旧数据的 IRM 假阳性（标题为通用占位符或 URL 为 irm 搜索页）
+            if "互动问答" in (obj.get("title") or ""):
+                continue
+            if "irm.cninfo.com.cn" in (obj.get("url") or ""):
+                continue
+
+            title = obj.get("title") or ""
+            url = obj.get("url") or ""
+            stock_name = obj.get("author") or ""
+            content = obj.get("content") or ""
+
+            # 计算重要度（基于是否在 watchlist 中 + 内容长度）
+            code_in_title = ""
+            for c in wl_codes:
+                if c in title:
+                    code_in_title = c
+                    break
+            importance = 3 if code_in_title else 2
+            if item_type == "research":
+                importance = 3  # 调研通常更重要
+
+            items.append({
+                "title": title,
+                "url": url,
+                "source_id": "cninfo",
+                "publish_time": pt,
+                "event": {
+                    "stock_codes": [code_in_title] if code_in_title else [],
+                    "company_names": [stock_name] if stock_name else [],
+                    "industries": [],
+                    "sentiment": "neutral",
+                    "importance": importance,
+                    "event_type": {
+                        "announcement": "公司公告",
+                        "research": "投资者调研",
+                    }.get(item_type, "公告"),
+                    "summary": content[:120] if content else title[:120],
+                },
+            })
+
+    # 按发布时间排序（最新在前）
+    items.sort(key=lambda e: e.get("publish_time") or "", reverse=True)
+
+    # 按发布时间的日期分组统计
+    by_day: Counter = Counter()
+    for e in items:
+        pt = (e.get("publish_time") or "")[:10]
+        if pt:
+            by_day[pt] += 1
+
+    # 高重要度: 优先 ≥4（调研），逐级回退
+    def _get_high(evs, threshold):
+        return sorted(
+            [e for e in evs if e["event"].get("importance", 0) >= threshold],
+            key=lambda e: -e["event"].get("importance", 0),
+        )
+    min_show = 3
+    high = _get_high(items, 4)
+    hi_threshold = 4
+    if len(high) < min_show:
+        high = _get_high(items, 2)
+        hi_threshold = 2
+    if len(high) < min_show:
+        high = sorted(items, key=lambda e: -e["event"].get("importance", 0))
+        hi_threshold = 0
+    high = high[:_MAX_HIGH_EVENTS]
+
+    return {
+        "total": len(items),
+        "high": high,
+        "hi_threshold": hi_threshold,
+        "by_day": dict(by_day.most_common(7)),
+        "announcement": sum(1 for e in items if "公告" in (e["event"].get("event_type", "") or "")),
+        "research": sum(1 for e in items if "调研" in (e["event"].get("event_type", "") or "")),
+        "irm": sum(1 for e in items if "互动" in (e["event"].get("event_type", "") or "")),
+    }
+
+
+def _score_xwlb_importance(title: str, content: str = "") -> int:
+    """新闻联播条目启发式重要度评分 (1-5)。
+
+    基于标题+正文关键词匹配，优先匹配高等级:
+      5: 直接涉及股市/金融/货币政策
+      4: 重大经济/产业政策/能源
+      3: 领导人活动/外交/区域发展/外资
+      2: 一般国内要闻/农业/生态
+      1: 文化/体育/社会/国际简讯
+    """
+    text = title + content
+    L5 = ["降准", "降息", "印花税", "IPO", "注册制", "退市",
+          "并购重组", "增持", "回购", "证券", "股市", "上市"]
+    L4 = ["经济", "财政", "税收", "国债", "专项债", "碳",
+          "产业", "制造业", "新能源", "芯片", "半导体", "人工智能",
+          "算力", "平台经济", "房地产", "外贸", "消费", "投资",
+          "供应链", "能源", "电力"]
+    L3 = ["习近平", "李强", "总理", "主席", "会谈", "访问",
+          "自贸区", "长三角", "粤港澳", "一带一路",
+          "央企", "国企", "营商环境", "外资", "达沃斯"]
+    L2 = ["会议", "改革", "立法", "监管", "粮食", "农业",
+          "水利", "铁路", "公路", "港口", "生态", "救灾"]
+
+    if any(kw in text for kw in L5):
+        return 5
+    if any(kw in text for kw in L4):
+        return 4
+    if any(kw in text for kw in L3):
+        return 3
+    if any(kw in text for kw in L2):
+        return 2
+    return 1
+
+
+def _collect_xwlb(day_str: str) -> dict[str, Any]:
+    """收集新闻联播要闻（从 doorcome API /api/xwlbFine/ 获取）。
+
+    API 返回 AI 精编后的独立新闻条目（含标题+正文），
+    跳过第 1 条"内容提要"（仅为节目开场白）。
+
+    返回: {"items": [event_dict, ...], "date": "MM月DD日", "source_date": "20260622"}
+    """
+    import urllib.request
+
+    result: dict[str, Any] = {"items": [], "date": "", "source_date": day_str}
+
+    api_url = f"https://api.doorcome.cn/api/xwlbFine/?start_date={day_str}&end_date={day_str}"
+    try:
+        req = urllib.request.Request(api_url)
+        with urllib.request.urlopen(req, timeout=15) as resp:
+            body = json.loads(resp.read().decode("utf-8"))
+    except Exception as e:
+        logger.warning("新闻联播 API 请求失败: {}", e)
+        return result
+
+    raw_news = body.get("data", {}).get("news", [])
+    if not raw_news:
+        return result
+
+    # 提取日期
+    dates = {n.get("news_days", "") for n in raw_news if n.get("news_days")}
+    if dates:
+        d = min(dates)
+        result["date"] = f"{d[5:7]}月{d[8:10]}日"
+    result["source_date"] = day_str
+
+    # 转换为事件格式，跳过第 1 条（内容提要/开场白）
+    events: list[dict] = []
+    for n in raw_news:
+        sid = n.get("daily_sub_id", 0)
+        if sid <= 1:  # 跳过"内容提要"
+            continue
+        title = n.get("news_title", "")
+        content = n.get("news_improve", "")
+        importance = _score_xwlb_importance(title, content)
+        events.append({
+            "title": title[:100],
+            "url": "",  # 新闻联播无独立文章链接
+            "source_id": "xwlb",
+            "publish_time": n.get("news_days", ""),
+            "event": {
+                "stock_codes": [],
+                "company_names": [],
+                "industries": [],
+                "sentiment": "neutral",
+                "importance": importance,
+                "event_type": "新闻联播",
+                "summary": content[:80] if content else title[:80],
+            },
+        })
+
+    # 按重要度降序
+    events.sort(key=lambda e: (-e["event"]["importance"], e["title"]))
+    result["items"] = events
+    return result
+
+
+def _load_article_urls_from_index(index_path: Path) -> list[dict]:
+    """从 index.jsonl 中加载 stage=article 的条目（排除列表页）。"""
+    if not index_path.is_file():
+        return []
+    articles: list[dict] = []
+    for line in open(index_path, encoding="utf-8"):
+        try:
+            obj = json.loads(line)
+            if obj.get("stage") == "article" and obj.get("success"):
+                articles.append(obj)
+        except (json.JSONDecodeError, KeyError):
+            pass
+    return articles
+
+
+def _extract_date_from_url(url: str) -> datetime | None:
+    """从 URL 中提取发布日期（用于估算 24h 新鲜度）。"""
+    import re as _re2
+    patterns = [
+        _re2.compile(r'/(\d{4})[-/](\d{2})[-/](\d{2})/'),
+        _re2.compile(r'/(\d{4})(\d{2})(\d{2})/'),
+        _re2.compile(r'(\d{4})(\d{2})(\d{2})\.(?:s?html|pdf)'),
+        _re2.compile(r'/t(\d{4})(\d{2})(\d{2})_'),
+    ]
+    for pat in patterns:
+        m = pat.search(url)
+        if m:
+            try:
+                return datetime(int(m.group(1)), int(m.group(2)), int(m.group(3)))
+            except ValueError:
+                pass
+    return None
+
+
+def _collect_pipeline_stats(day_str: str) -> dict[str, Any]:
+    """收集管道统计数据（仅计文章级条目 + 24h 新鲜度）。"""
+    now = datetime.now()
+    cutoff_24h = now - timedelta(hours=24)
+
+    raw_by_source: dict[str, int] = {}
+    raw_by_source_24h: dict[str, int] = {}
+    raw_total = 0
+    raw_total_24h = 0
+
+    for idx in Path("data/raw").glob(f"*/{day_str}/index.jsonl"):
+        src = idx.parent.parent.name
+        articles = _load_article_urls_from_index(idx)
+        n = len(articles)
+        name = _source_name(src)
+        raw_by_source[name] = n
+        raw_total += n
+
+        # 统计 24h 内文章
+        n_24h = 0
+        for art in articles:
+            dt = _extract_date_from_url(art.get("url", ""))
+            if dt and dt >= cutoff_24h:
+                n_24h += 1
+        raw_by_source_24h[name] = n_24h
+        raw_total_24h += n_24h
+
+    # cninfo raw（仅计文章级条目）
+    cninfo_raw = 0
+    for idx in Path("data/raw/cninfo").glob("*/index.jsonl"):
+        cninfo_raw += len(_load_article_urls_from_index(idx))
+
+    proc = _count_json(f"data/processed/*/{day_str}/*.json")
+    deduped = _count_json(f"data/deduped/{day_str}/uniques/*.json")
+    dup_path = Path(f"data/deduped/{day_str}/duplicates.jsonl")
+    dups = _count_jsonl(dup_path)
+    emb_count = _count_json(f"data/embeddings/{day_str}/*.json")
+
+    qdrant_count = 0
+    try:
+        from vectorstore import VectorStore, make_qdrant_client
+        c = make_qdrant_client()
+        s = VectorStore(c)
+        qdrant_count = s.count()
+        s.close()
+    except Exception:
+        pass
+
+    return {
+        "raw_total": raw_total,
+        "raw_total_24h": raw_total_24h,
+        "raw_by_source": raw_by_source,
+        "raw_by_source_24h": raw_by_source_24h,
+        "cninfo_raw": cninfo_raw,
+        "proc": proc,
+        "deduped": deduped,
+        "dups": dups,
+        "emb_count": emb_count,
+        "qdrant_count": qdrant_count,
+    }
+
+
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+# AI 摘要
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+
+def _generate_ai_summary(news: dict, cninfo: dict, day_str: str,
+                         xwlb: dict | None = None) -> str:
+    """LLM 生成 500 字以内日报摘要，囊括全部新闻、公告及新闻联播。"""
+    lines: list[str] = []
+
+    # 新闻联播（如有）
+    if xwlb and xwlb.get("items"):
+        items = xwlb["items"]
+        lines.append(f"## 新闻联播要闻 ({xwlb.get('date', '')}, {len(items)} 条, 按重要度排序)")
+        for e in items[:10]:
+            ev = e["event"]
+            lines.append(f"- [重要度{ev.get('importance', 0)}] {e['title']}")
+
+    # 新闻（已在 _collect_news_events 中过滤）
+    if news["high"]:
+        lines.append(f"## 过去 24 小时高重要度新闻 ({len(news['high'])} 条)")
+        for e in news["high"][:12]:
+            ev = e["event"]
+            sentiment = ev.get("sentiment", "")
+            s_icon = {"positive": "利好", "negative": "利空", "neutral": "中性"}.get(sentiment, "")
+            lines.append(f"- [{s_icon}][{ev.get('event_type', '')}] {e['title']}。{ev.get('summary', '')}")
+
+    # 公告/调研
+    if cninfo["high"]:
+        lines.append(f"## 近 {CNINFO_DAYS_BACK} 日重要公告/调研 ({len(cninfo['high'])} 条)")
+        for e in cninfo["high"][:8]:
+            ev = e.get("event", {})
+            lines.append(f"- [{ev.get('event_type', '公司公告')}] {e['title']}")
+
+    if not lines:
+        return ""
+
+    try:
+        from llm.client import load_llm_config, make_sync_client
+        config = load_llm_config()
+        client = make_sync_client(config)
+        return _llm_summarize(client, config.model, lines, day_str)
+    except Exception as e:
+        logger.warning("AI 摘要生成失败: {}", e)
+        return ""
+
+
+def _split_lines_into_chunks(lines: list[str], max_chars: int = 3000) -> list[list[str]]:
+    """将 lines 按 max_chars 分块，保证每条新闻(line)不被截断。"""
+    chunks: list[list[str]] = []
+    current: list[str] = []
+    current_len = 0
+
+    for line in lines:
+        line_len = len(line) + 1  # +1 for newline
+        if current and current_len + line_len > max_chars:
+            chunks.append(current)
+            current = []
+            current_len = 0
+        current.append(line)
+        current_len += line_len
+
+    if current:
+        chunks.append(current)
+    return chunks
+
+
+def _llm_summarize(client, model: str, lines: list[str], day_str: str) -> str:
+    """LLM 摘要：单块直接总结，多块先分段总结再合并。"""
+    chunks = _split_lines_into_chunks(lines)
+
+    if len(chunks) == 1:
+        return _llm_call(client, model, _build_prompt(chunks[0], day_str))
+
+    # 多块：每块独立总结
+    partials: list[str] = []
+    for i, chunk in enumerate(chunks, 1):
+        prompt = f"""以下是今日日报素材的第 {i}/{len(chunks)} 部分 (共 {len(lines)} 条, 本批 {len(chunk)} 条)，请用要点总结，每条一行，以 "- " 开头：
+
+{chr(10).join(chunk)}
+
+直接输出要点列表："""
+        result = _llm_call(client, model, prompt, max_tokens=800)
+        if result:
+            partials.append(result)
+        logger.info("AI 摘要: 分块 {}/{} 完成 ({} 字)", i, len(chunks), len(result))
+
+    if not partials:
+        logger.warning("AI 摘要: 所有分块均返回空")
+        return ""
+
+    if len(partials) < len(chunks):
+        logger.warning("AI 摘要: {}/{} 分块返回空, 仅合并成功部分", len(chunks) - len(partials), len(chunks))
+
+    # 合并：将各块摘要合成最终日报摘要
+    merge_prompt = f"""以下是 {len(partials)} 组分段摘要，请合并为一份完整的日报摘要 ({day_str})：
+
+{chr(10).join(f'--- 第{i+1}组 ---{chr(10)}{p}' for i, p in enumerate(partials))}
+
+请合并为要点总结，每条一行以 "- " 开头，要求：
+1. 前 3 条为影响最大的事件，说明为什么重要
+2. 汇总近 {CNINFO_DAYS_BACK} 日公司公告/调研核心信息
+3. 市场情绪基调（利好/利空/中性）
+4. 值得持续关注的行业或主题
+5. 纯要点，不要开场白/结束语
+6. 总字数 500 字以内
+
+直接输出要点列表："""
+    return _llm_call(client, model, merge_prompt, max_tokens=1500)
+
+
+def _build_prompt(lines: list[str], day_str: str) -> str:
+    """构建标准日报摘要 prompt。"""
+    return f"""以下是今日需要总结的全部内容（含新闻联播、财经新闻、公司公告），请据此生成日报摘要 ({day_str})：
+
+{chr(10).join(lines)}
+
+请用要点总结，每条一行，以 "- " 开头，要求：
+1. 前 3 条为过去 24 小时影响最大的事件（优先参考新闻联播中的重大政策信号），说明为什么重要
+2. 汇总近 {CNINFO_DAYS_BACK} 日重要公司公告/调研的核心信息
+3. 市场情绪基调（利好/利空/中性）
+4. 值得持续关注的行业或主题
+5. 纯要点，不要开场白/结束语/标题
+6. 总字数控制在 500 字以内
+
+直接输出要点列表："""
+
+
+def _llm_call(client, model: str, prompt: str, max_tokens: int = 1500) -> str:
+    """单次 LLM 调用，返回 strip 后的文本。
+
+    若 finish_reason 为 'length' 则说明达到 max_tokens 上限被截断。
+    """
+    resp = client.chat.completions.create(
+        model=model,
+        messages=[
+            {"role": "system", "content": "你是 A 股日报撰写助手,输出简洁、有洞察的新闻摘要。"},
+            {"role": "user", "content": prompt},
+        ],
+        temperature=0.3,
+        max_tokens=max_tokens,
+    )
+    content = (resp.choices[0].message.content or "").strip()
+    finish = getattr(resp.choices[0], "finish_reason", None)
+    if finish == "length":
+        logger.warning(
+            "AI 摘要可能被截断: max_tokens={} finish_reason=length 实际输出 {} 字符",
+            max_tokens, len(content),
+        )
+    return content
+
+
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+# HTML 渲染
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+
+_HTML_TEMPLATE = """<!DOCTYPE html>
+<html lang="zh-CN">
+<head>
+<meta charset="UTF-8">
+<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
+<title>A 股 Deep Research 日报 — {date}_{time}</title>
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+</style>
+</head>
+<body>
+<header>
+  <div class="container">
+    <h1>📊 A 股 Deep Research 日报</h1>
+    <p>{date} · 生成于 {generated_at}</p>
+  </div>
+</header>
+<main class="container">
+
+<!-- ====== 一、AI 摘要 ====== -->
+<h2>一、AI 摘要</h2>
+<div class="ai-summary">{ai_summary}</div>
+
+<!-- ====== 二、新闻联播要闻 ====== -->
+{xwlb_section}
+
+<!-- ====== 三、重要事件：新闻 ====== -->
+<h2>三、🔥 重要事件：新闻 <small style="color:var(--muted)">({raw_total_24h}/{raw_total} 篇 24h 内, importance ≥ {news_threshold}, 共 {news_high_count} 篇)</small></h2>
+{news_table}
+
+<!-- ====== 四、重要事件：公告/互动 ====== -->
+<h2>四、📋 重要事件：公告 / 调研 / 互动 <small style="color:var(--muted)">(近 {cninfo_days} 日, importance ≥ {cninfo_threshold}, 共 {cninfo_high_count} 篇)</small></h2>
+{cninfo_table}
+
+<!-- ====== 五、数据总览 ====== -->
+<h2>五、数据总览</h2>
+
+<h3>5.1 M1 → M6 管道</h3>
+<div class="stats-grid">
+  <div class="stat-card"><div class="num">{raw_total} <small style="font-size:.45em;color:var(--muted)">({raw_total_24h} 24h)</small></div><div class="label">M1 原始文章</div></div>
+  <div class="stat-card"><div class="num">{cninfo_raw}</div><div class="label">M1 cninfo</div></div>
+  <div class="stat-card"><div class="num">{proc}</div><div class="label">M2 正文提取</div></div>
+  <div class="stat-card"><div class="num">{deduped}</div><div class="label">M3 去重唯一</div></div>
+  <div class="stat-card"><div class="num">{emb_count}</div><div class="label">M5 向量</div></div>
+  <div class="stat-card"><div class="num">{qdrant_count}</div><div class="label">M6 Qdrant</div></div>
+</div>
+
+<h3>5.2 各源数据 <small style="color:var(--muted)">({raw_total_24h}/{raw_total} 篇 24h 内)</small></h3>
+<div class="source-grid">
+{source_cards}
+</div>
+
+<h3>5.3 情绪分布 <small style="color:var(--muted)">(最新抓取)</small></h3>
+{sentiment_section}
+
+<h3>5.4 重要度分布</h3>
+<table>
+  <tr><th>重要度</th>{importance_headers}</tr>
+  <tr><td>数量</td>{importance_counts}</tr>
+</table>
+
+<h3>5.5 事件类型分布</h3>
+<table>
+  <tr><th>事件类型</th><th>数量</th></tr>
+  {event_type_rows}
+</table>
+
+</main>
+<footer>
+  <div class="container">
+    <p>A 股 Deep Research 私有投研平台 · 自动生成于 {generated_at}</p>
+  </div>
+</footer>
+</body>
+</html>"""
+
+
+def _render_event_table(events: list[dict], show_source: bool = True,
+                          show_summary: bool = True) -> str:
+    """渲染事件表格。"""
+    if not events:
+        return "<p>暂无符合条件的数据</p>"
+    rows: list[str] = []
+    wl_codes = _load_watchlist_codes()
+    for i, e in enumerate(events, 1):
+        ev = e["event"]
+        sentiment = ev.get("sentiment", "")
+        icon = {"positive": "🟢", "negative": "🔴", "neutral": "⚪"}.get(sentiment, "")
+        badge_cls = {"positive": "badge-pos", "negative": "badge-neg"}.get(sentiment, "badge-neu")
+        imp = ev.get("importance", 0)
+        imp_cls = f"imp-{imp}" if imp >= 4 else ""
+        title = e["title"][:70]
+        src = _source_name(e.get("source_id", ""))
+        codes_in_event = {c.strip().split(".")[0] for c in (ev.get("stock_codes") or [])}
+        star = "⭐ " if codes_in_event & wl_codes else ""
+        code_str = f" <small>({','.join(list(codes_in_event)[:3])})</small>" if codes_in_event else ""
+
+        url = e.get("url", "")
+        title_cell = f'{star}<a href="{url}" target="_blank">{title}</a>{code_str}' if url else f"{star}{title}{code_str}"
+
+        cols = [
+            f"<td>{i}</td>",
+            f'<td><span class="badge {badge_cls}">{icon}</span></td>',
+            f"<td>{title_cell}</td>",
+        ]
+        if show_source:
+            cols.append(f"<td>{src}</td>")
+        cols.append(f'<td class="imp {imp_cls}">{imp}</td>')
+        cols.append(f"<td>{ev.get('event_type', '')}</td>")
+        if show_summary:
+            cols.append(f"<td>{(ev.get('summary', '') or '')[:60]}</td>")
+
+        rows.append(f'<tr class="event-row">{"".join(cols)}</tr>')
+
+    headers = ["#", "", "标题"]
+    if show_source:
+        headers.append("源")
+    headers += ["重要度", "事件类型"]
+    if show_summary:
+        headers.append("摘要")
+    header_row = "".join(f"<th>{h}</th>" for h in headers)
+    return f"<table><tr>{header_row}</tr>{''.join(rows)}</table>"
+
+
+def _render_source_cards(raw_by_source: dict[str, int],
+                           raw_by_source_24h: dict[str, int],
+                           cninfo_raw: int) -> str:
+    """渲染源数据卡片,每行 6 个，显示总量和 24h 新鲜数。"""
+    cards: list[str] = []
+    # 新闻源
+    for name, count in sorted(raw_by_source.items()):
+        fresh = raw_by_source_24h.get(name, 0)
+        cards.append(
+            f'<div class="source-item">'
+            f'<div class="s-count">{count} <small style="font-size:.65em;color:var(--muted)">({fresh} 24h)</small></div>'
+            f'<div class="s-name">{name}</div>'
+            f'</div>'
+        )
+    # cninfo
+    cards.append(
+        f'<div class="source-item" style="border-color:var(--accent)">'
+        f'<div class="s-count">{cninfo_raw}</div>'
+        f'<div class="s-name">📋 cninfo</div>'
+        f'</div>'
+    )
+    return "\n".join(cards)
+
+
+def _render_xwlb_section(xwlb: dict | None) -> str:
+    """渲染新闻联播要闻 HTML 板块（重要事件格式，按重要度排序）。"""
+    if not xwlb or not xwlb.get("items"):
+        return ""
+
+    items = xwlb["items"]
+    date_label = xwlb.get("date", "")
+    source_date = xwlb.get("source_date", "")
+
+    table_html = _render_event_table(items, show_source=False, show_summary=False)
+
+    return f"""<h2>二、📺 新闻联播 <small style="color:var(--muted)">({date_label}, 共 {len(items)} 条, 按重要度排序)</small></h2>
+{table_html}
+<p style="color:var(--muted);font-size:.8em;margin-top:.5em">
+  来源: 央视《新闻联播》· 数据取自 doorcome API (xwlbFine) · {source_date}
+</p>"""
+
+
+def _render_html(news: dict, cninfo: dict, pipeline: dict,
+                 ai_summary: str, day_str: str,
+                 xwlb: dict | None = None) -> str:
+    """组装完整 HTML。"""
+
+    # AI 摘要 → HTML
+    summary_html = _re.sub(r"\*\*(.+?)\*\*", r"<strong>\1</strong>", ai_summary)
+    summary_html = _re.sub(r"\*(.+?)\*", r"<em>\1</em>", summary_html)
+    summary_html = _re.sub(r"`(.+?)`", r"<code>\1</code>", summary_html)
+    if summary_html.strip():
+        lines = summary_html.strip().splitlines()
+        if any(ln.strip().startswith("- ") for ln in lines):
+            items = []
+            for ln in lines:
+                s = ln.strip()
+                if s.startswith("- "):
+                    items.append(f"<li>{s[2:]}</li>")
+                elif s:
+                    items.append(f"<li>{s}</li>")
+            summary_html = f"<ul style='padding-left:1.5rem;margin:.5rem 0'>{''.join(items)}</ul>"
+        else:
+            summary_html = summary_html.replace("\n", "<br>")
+    else:
+        summary_html = "<p>AI 摘要暂不可用</p>"
+
+    # 新闻表格
+    news_table = _render_event_table(news["high"])
+
+    # cninfo 表格
+    cninfo_table = _render_event_table(cninfo["high"], show_source=False, show_summary=False)
+
+    # 源数据卡片
+    source_cards = _render_source_cards(
+        pipeline["raw_by_source"],
+        pipeline.get("raw_by_source_24h", {}),
+        pipeline["cninfo_raw"],
+    )
+
+    # 情绪
+    s = news["sentiments"]
+    pos = s.get("positive", 0)
+    neg = s.get("negative", 0)
+    neu = s.get("neutral", 0)
+    total_s = max(pos + neg + neu, 1)
+    sentiment_section = (
+        f'<div class="sentiment-bar">'
+        f'<div class="pos" style="width:{pos/total_s*100:.0f}%"></div>'
+        f'<div class="neg" style="width:{neg/total_s*100:.0f}%"></div>'
+        f'<div class="neu" style="width:{neu/total_s*100:.0f}%"></div>'
+        f'</div>'
+        f'<div class="sentiment-legend">'
+        f'<span>🟢 利好 {pos} ({pos/total_s:.0%})</span>'
+        f'<span>🔴 利空 {neg} ({neg/total_s:.0%})</span>'
+        f'<span>⚪ 中性 {neu} ({neu/total_s:.0%})</span>'
+        f'</div>'
+    )
+
+    # 重要度
+    imps = news["importances"]
+    imp_keys = sorted(imps.keys())
+    importance_headers = "".join(f"<th>等级 {k}</th>" for k in imp_keys)
+    importance_counts = "".join(f"<td>{imps[k]}</td>" for k in imp_keys)
+
+    # 事件类型
+    et = news["event_types"]
+    event_type_rows = "\n".join(
+        f"<tr><td>{k}</td><td>{v}</td></tr>" for k, v in et.items()
+    )
+
+    return _HTML_TEMPLATE.format(
+        date=day_str,
+        time=datetime.now().strftime("%H%M"),
+        generated_at=datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"),
+        ai_summary=summary_html,
+        xwlb_section=_render_xwlb_section(xwlb) if xwlb else "",
+        news_high_count=len(news["high"]),
+        news_threshold=news.get("hi_threshold", 4),
+        news_table=news_table,
+        cninfo_high_count=len(cninfo["high"]),
+        cninfo_threshold=cninfo.get("hi_threshold", 4),
+        cninfo_days=CNINFO_DAYS_BACK,
+        cninfo_table=cninfo_table,
+        raw_total=pipeline["raw_total"],
+        raw_total_24h=pipeline.get("raw_total_24h", pipeline["raw_total"]),
+        cninfo_raw=pipeline["cninfo_raw"],
+        proc=pipeline["proc"],
+        deduped=pipeline["deduped"],
+        emb_count=pipeline["emb_count"],
+        qdrant_count=pipeline["qdrant_count"],
+        source_cards=source_cards,
+        sentiment_section=sentiment_section,
+        importance_headers=importance_headers,
+        importance_counts=importance_counts,
+        event_type_rows=event_type_rows,
+    )
+
+
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+# 生成 + 上传
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+
+def generate_report(day_str: str | None = None, *, upload: bool = True) -> Path | None:
+    """生成每日摘要 HTML 报告,可选上传到 Web 服务器。"""
+    day_str = day_str or date.today().strftime("%Y%m%d")
+    logger.info("生成日报: {}", day_str)
+
+    # 收集数据
+    try:
+        news = _collect_news_events(day_str)
+        cninfo = _collect_cninfo_events(day_str, days_back=CNINFO_DAYS_BACK)
+        pipeline = _collect_pipeline_stats(day_str)
+        xwlb = _collect_xwlb(day_str)
+    except Exception as e:
+        logger.exception("收集日报数据失败: {}", e)
+        return None
+
+    if news["total"] == 0 and cninfo["total"] == 0 and not xwlb.get("items"):
+        logger.warning("{} 无数据,跳过日报生成", day_str)
+        return None
+
+    # AI 摘要(新闻联播 + 新闻 + cninfo)
+    ai_summary = _generate_ai_summary(news, cninfo, day_str, xwlb=xwlb)
+
+    # 渲染
+    html = _render_html(news, cninfo, pipeline, ai_summary, day_str, xwlb=xwlb)
+
+    # 保存（文件名含时间，支持一天多次生成）
+    out_dir = Path("data/reports")
+    out_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+    file_tag = f"{day_str}_{datetime.now():%H%M}"
+    html_path = out_dir / f"finance_news_daily_{file_tag}.html"
+    html_path.write_text(html, encoding="utf-8")
+    logger.info("日报已保存: {} ({} KB)", html_path, len(html) // 1024)
+
+    if upload:
+        _upload(html_path, file_tag)
+
+    return html_path
+
+
+def _upload(html_path: Path, file_tag: str) -> bool:
+    """上传 HTML 报告到 Web 服务器。"""
+    today_str = date.today().strftime("%Y%m%d")
+    remote_dir = f"{UPLOAD_BASE}/{today_str}/"
+    logger.info("上传日报到 {}:{}", UPLOAD_HOST, remote_dir)
+
+    try:
+        r1 = subprocess.run(
+            ["ssh", UPLOAD_HOST, f"mkdir -p {remote_dir}"],
+            timeout=15, capture_output=True, text=True,
+        )
+        if r1.returncode != 0:
+            logger.warning("创建远程目录失败: {}", r1.stderr.strip())
+            return False
+        r2 = subprocess.run(
+            ["scp", str(html_path), f"{UPLOAD_HOST}:{remote_dir}finance_news_daily_{file_tag}.html"],
+            timeout=30, capture_output=True, text=True,
+        )
+        if r2.returncode != 0:
+            logger.warning("上传日报失败: {}", r2.stderr.strip())
+            return False
+        logger.info("上传完成: http://doorcome.cn/echart/research/{}/", today_str)
+        return True
+    except Exception as e:
+        logger.warning("上传日报异常(不阻塞): {}", e)
+        return False
diff --git a/scheduler/stock_reporter.py b/scheduler/stock_reporter.py
new file mode 100644
index 0000000..510d596
--- /dev/null
+++ b/scheduler/stock_reporter.py
@@ -0,0 +1,534 @@
+"""个股日报生成器 v2.0。
+
+根据 watchlist.yaml 配置,为每只关注股票生成日报:
+  - AI 要点分析(DeepSeek 生成)
+  - 公告 / 调研 / 互动问答(cninfo v2.0 CninfoItem 数据)
+  - 相关新闻(Qdrant 语义检索)
+  - HTML 报告 + 自动上传
+
+数据来源:
+  - cninfo 数据: data/raw/cninfo/{YYYYMMDD}/*.json (CninfoItem v2.0 格式)
+  - 新闻: Qdrant 向量检索
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import json
+import os as _os
+import re
+import subprocess
+import time as _time
+from datetime import date, datetime, timedelta
+from pathlib import Path
+from typing import Any
+
+from loguru import logger
+
+UPLOAD_HOST = "simon@doorcome.cn"
+UPLOAD_BASE = "/var/www/html/echart/research"
+
+
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+# 配置
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+
+def _load_source_names() -> dict[str, str]:
+    import yaml
+    try:
+        with open("configs/sources.yaml", encoding="utf-8") as f:
+            data = yaml.safe_load(f)
+        names = {s["id"]: s["name"] for s in (data.get("sources") or []) if s.get("id")}
+    except Exception:
+        names = {}
+    names["cninfo"] = "巨潮资讯网"
+    return names
+
+
+_SOURCE_NAMES = _load_source_names()
+
+
+def _load_watchlist() -> list[dict]:
+    import yaml
+    try:
+        with open("configs/watchlist.yaml", encoding="utf-8") as f:
+            data = yaml.safe_load(f) or {}
+        return list(data.get("watchlist") or [])
+    except Exception:
+        return []
+
+
+def _report_days() -> int:
+    """从 .env 读取报告天数,默认 15。"""
+    return int(_os.environ.get("STOCK_REPORT_DAYS", "15"))
+
+
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+# cninfo 数据读取 (v2.0 CninfoItem 格式)
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+
+def _read_cninfo_items(
+    code: str,
+    days_back: int | None = None,
+    item_type: str | None = None,
+) -> list[dict]:
+    """从 data/raw/cninfo/ 中读取指定股票的 CninfoItem JSON 数据。
+
+    Args:
+        code: 6 位股票代码
+        days_back: 向前追溯天数,为 None 则使用 STOCK_REPORT_DAYS
+        item_type: 过滤类型 None=全部, announcement/research/irm
+    """
+    if days_back is None:
+        days_back = _report_days()
+
+    since = date.today() - timedelta(days=days_back)
+    since_str = since.strftime("%Y-%m-%d")
+    raw_root = Path("data/raw/cninfo")
+    if not raw_root.is_dir():
+        logger.warning("cninfo raw 目录不存在: {}", raw_root)
+        return []
+
+    items: list[dict] = []
+
+    for day_dir in sorted(raw_root.glob("*"), reverse=True):
+        # 解析目录日期（抓取日期），用于早期跳出循环
+        try:
+            day_str = day_dir.name
+            if len(day_str) != 8:
+                continue
+            # 目录日期仅用于性能优化：如果目录日期太旧(>days_back*2)，跳过
+            day_date = date(int(day_str[:4]), int(day_str[4:6]), int(day_str[6:]))
+            if day_date < since - timedelta(days=days_back):
+                continue
+        except ValueError:
+            continue
+
+        # 从此日期的 index.jsonl 读取
+        idx_path = day_dir / "index.jsonl"
+        if not idx_path.is_file():
+            # 直接读取 JSON 文件
+            for jf in sorted(day_dir.glob("*.json"), reverse=True):
+                item = _try_load_cninfo_item(jf, code, item_type)
+                if item:
+                    pt = (item.get("publish_time") or "").strip()
+                    if pt and pt >= since_str:
+                        items.append(item)
+                    elif not pt:
+                        # publish_time 为空（如 irm），仍纳入但标记
+                        items.append(item)
+        else:
+            with idx_path.open("r", encoding="utf-8") as f:
+                for line in f:
+                    line = line.strip()
+                    if not line:
+                        continue
+                    try:
+                        rec = json.loads(line)
+                    except json.JSONDecodeError:
+                        continue
+
+                    # 按股票和类型过滤
+                    if rec.get("stock_code") != code:
+                        continue
+                    if item_type and rec.get("item_type") != item_type:
+                        continue
+
+                    pt = (rec.get("publish_time") or "").strip()
+                    # 按 publish_time 过滤（而非抓取日期）
+                    if pt and pt < since_str:
+                        continue
+
+                    items.append({
+                        "title": (rec.get("title") or "").strip(),
+                        "url": (rec.get("url") or "").strip(),
+                        "source": "巨潮资讯网",
+                        "score": 1.0,
+                        "publish_time": pt,
+                        "item_type": (rec.get("item_type") or "").strip(),
+                        "event": rec.get("extra", {}),
+                    })
+
+        # 限制同一天/同一类型最多取 50 条
+        if len(items) >= 50:
+            break
+
+    return items
+
+
+def _try_load_cninfo_item(json_path: Path, code: str,
+                           item_type: str | None) -> dict | None:
+    """从单个 CninfoItem JSON 文件加载(无 index.jsonl 时的回退)。"""
+    try:
+        data = json.loads(json_path.read_text(encoding="utf-8"))
+    except (json.JSONDecodeError, OSError):
+        return None
+    if data.get("stock_code") != code:
+        return None
+    if item_type and data.get("item_type") != item_type:
+        return None
+    return {
+        "title": (data.get("title") or "").strip(),
+        "url": (data.get("url") or "").strip(),
+        "source": "巨潮资讯网",
+        "score": 1.0,
+        "publish_time": (data.get("publish_time") or "").strip(),
+        "item_type": (data.get("item_type") or "").strip(),
+        "event": data.get("extra", {}),
+    }
+
+
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+# Qdrant 新闻搜索
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+
+def _search_news_from_qdrant(
+    emb: Any, store: Any, query_text: str,
+    stock_codes: list[str], top_k: int = 30,
+    days_back: int | None = None, company_name: str = "",
+) -> list[dict]:
+    """多策略搜索 Qdrant: 股票代码 → 公司名 → 语义。"""
+    from vectorstore import SearchFilter
+
+    if days_back is None:
+        days_back = _report_days()
+
+    vec = emb.embed_one(query_text)
+    since = (date.today() - timedelta(days=days_back)).strftime("%Y-%m-%d")
+
+    # 补全后缀
+    codes_with_suffix = []
+    for c in stock_codes:
+        codes_with_suffix.extend([f"{c}.SZ", f"{c}.SH", f"{c}.BJ", c])
+
+    hits: list = []
+    hits = store.query(query_vector=vec, top_k=top_k,
+                       filter=SearchFilter(stock_codes=codes_with_suffix,
+                                           publish_date_from=since))
+    if not hits and company_name:
+        hits = store.query(query_vector=vec, top_k=top_k,
+                           filter=SearchFilter(company_names=[company_name],
+                                               publish_date_from=since))
+    if not hits:
+        hits = store.query(query_vector=vec, top_k=top_k,
+                           filter=SearchFilter(publish_date_from=since))
+    return [
+        {
+            "title": h.title, "url": h.url,
+            "source": _SOURCE_NAMES.get(h.source_id, h.source_id),
+            "score": round(h.score, 4),
+            "publish_time": h.publish_time.isoformat() if h.publish_time else None,
+            "event": h.event or {},
+        }
+        for h in hits
+        if _SOURCE_NAMES.get(h.source_id, h.source_id) != "巨潮资讯网"
+    ]
+
+
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+# LLM AI 要点分析
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+
+def _generate_ai_summary(company_name: str, announcements: list[dict],
+                         news: list[dict], research: list[dict],
+                         irm: list[dict]) -> str:
+    """LLM 生成个股要点分析。"""
+    from llm.client import load_llm_config, make_sync_client
+
+    lines = []
+
+    if announcements:
+        lines.append(f"## 公告 ({len(announcements)} 条)")
+        for a in announcements[:10]:
+            lines.append(f"- {a['title']} ({a.get('publish_time', '')})")
+
+    if research:
+        lines.append(f"## 调研 ({len(research)} 条)")
+        for r in research[:5]:
+            lines.append(f"- {r['title']} ({r.get('publish_time', '')})")
+
+    if news:
+        lines.append(f"## 新闻 ({len(news)} 条)")
+        for n in news[:10]:
+            ev = n.get("event", {})
+            summary = ev.get("summary", "")
+            lines.append(
+                f"- [{n['source']}] {n['title']}"
+                + (f"。{summary}" if summary else "")
+            )
+
+    if irm:
+        lines.append(f"## 互动问答 ({len(irm)} 条)")
+        for q in irm[:5]:
+            lines.append(f"- {q['title']}")
+
+    if not lines:
+        return "暂无足够数据生成 AI 摘要"
+
+    prompt = f"""以下是 {company_name} 近期的公告、调研、新闻和互动问答:
+
+{chr(10).join(lines)[:3500]}
+
+请输出 5-8 条要点分析,每条以 "- " 开头:
+1. 最重要的公告或事件是什么?影响如何?
+2. 近期有哪些值得关注的动态?
+3. 市场情绪倾向(利好/利空)?
+4. 后续需要关注什么?
+
+直接输出要点列表:"""
+
+    try:
+        config = load_llm_config()
+        client = make_sync_client(config)
+        resp = client.chat.completions.create(
+            model=config.model,
+            messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
+            temperature=0.3, max_tokens=500,
+        )
+        return (resp.choices[0].message.content or "").strip()
+    except Exception as e:
+        logger.warning("个股 AI 摘要失败: {}", e)
+        return "AI 摘要暂不可用"
+
+
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+# HTML 渲染
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+
+def _clean_markdown(text: str) -> str:
+    """LLM 输出的简单 Markdown 转 HTML 片段。"""
+    text = re.sub(r"\*\*(.+?)\*\*", r"<strong>\1</strong>", text)
+    text = re.sub(r"\*(.+?)\*", r"<em>\1</em>", text)
+    text = re.sub(r"`(.+?)`", r"<code>\1</code>", text)
+    return text
+
+
+_HTML_TEMPLATE = """<!DOCTYPE html>
+<html lang="zh-CN">
+<head>
+<meta charset="UTF-8">
+<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
+<title>{company_name}({stock_code}) 个股日报 — {report_date}</title>
+<style>
+  :root {{ --bg: #f8f9fa; --card: #fff; --text: #212529; --muted: #6c757d;
+    --accent: #2563eb; --border: #dee2e6; --radius: 10px; }}
+  * {{ box-sizing: border-box; margin: 0; padding: 0; }}
+  body {{ font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, "PingFang SC", "Microsoft YaHei", sans-serif; background: var(--bg); color: var(--text); line-height: 1.7; padding-bottom: 3rem; }}
+  .container {{ max-width: 900px; margin: 0 auto; padding: 1.2rem; }}
+  header {{ background: linear-gradient(135deg, #1e293b, #334155); color: #fff; padding: 2rem 0 1.5rem; text-align: center; }}
+  header h1 {{ font-size: 1.6rem; }}
+  header p {{ color: #94a3b8; margin-top: .3rem; }}
+  h2 {{ font-size: 1.2rem; margin: 1.8rem 0 .6rem; padding-bottom: .3rem; border-bottom: 2px solid var(--accent); }}
+  .summary {{ background: linear-gradient(135deg, #eff6ff, #f0fdf4); border: 1px solid #93c5fd; border-radius: var(--radius); padding: 1rem 1.2rem; margin: 1rem 0; }}
+  .summary li {{ margin: .3rem 0; }}
+  .note {{ color: var(--muted); font-size: .85em; margin: .5rem 0; }}
+  table {{ width: 100%; border-collapse: collapse; margin: .6rem 0; font-size: .9em; }}
+  th, td {{ border: 1px solid var(--border); padding: .4rem .6rem; text-align: left; }}
+  th {{ background: #f1f5f9; font-weight: 600; }}
+  .badge-pos {{ background: #d1fae5; color: #065f46; padding: .1em .4em; border-radius: 8px; font-size: .78em; }}
+  .badge-neg {{ background: #fee2e2; color: #991b1b; padding: .1em .4em; border-radius: 8px; font-size: .78em; }}
+  .badge-neu {{ background: #e5e7eb; color: #374151; padding: .1em .4em; border-radius: 8px; font-size: .78em; }}
+  a {{ color: var(--accent); text-decoration: none; }}
+  a:hover {{ text-decoration: underline; }}
+  footer {{ text-align: center; color: var(--muted); font-size: .8em; margin-top: 3rem; padding-top: 1rem; border-top: 1px solid var(--border); }}
+</style>
+</head>
+<body>
+<header><div class="container">
+  <h1>{company_name} ({stock_code}) 个股日报</h1>
+  <p>报告期间: {date_from} ~ {date_to} · 生成于 {generated_at}</p>
+</div></header>
+<main class="container">
+
+<h2>一、AI 要点分析</h2>
+<div class="summary">{ai_summary_html}</div>
+
+<h2>二、公司公告 ({ann_count} 条)</h2>
+<p class="note">近 {report_days} 日公告,来源 巨潮资讯网</p>
+{ann_table}
+
+<h2>三、调研活动 ({research_count} 条)</h2>
+<p class="note">近 {report_days} 日投资者关系活动,来源 巨潮资讯网</p>
+{research_table}
+
+<h2>四、相关新闻 ({news_count} 条)</h2>
+<p class="note">近 {report_days} 日财经新闻</p>
+{news_table}
+
+<h2>五、互动问答 ({irm_count} 条)</h2>
+<p class="note">近 {report_days} 日互动易平台问答</p>
+{irm_table}
+
+</main>
+<footer><div class="container"><p>A 股 Deep Research · 个股日报 · {generated_at}</p></div></footer>
+</body>
+</html>"""
+
+
+def _render_table(items: list[dict], max_rows: int = 10) -> str:
+    if not items:
+        return "<p>暂无数据</p>"
+    rows = []
+    for i, item in enumerate(items[:max_rows], 1):
+        ev = item.get("event", {})
+        sentiment = ev.get("sentiment", "")
+        badge = {"positive": "badge-pos", "negative": "badge-neg"}.get(sentiment, "badge-neu")
+        icon = {"positive": "🟢", "negative": "🔴", "neutral": "⚪"}.get(sentiment, "")
+        short_title = item["title"][:60]
+        if len(item["title"]) > 60:
+            short_title += "..."
+        date_str = (item.get("publish_time") or "")[:10]
+        url = item.get("url", "")
+        title_cell = (
+            f'<a href="{url}" target="_blank" title="{item["title"]}">{short_title}</a>'
+            if url else short_title
+        )
+        rows.append(
+            f'<tr><td>{i}</td>'
+            f'<td><span class="{badge}">{icon}</span></td>'
+            f'<td>{title_cell}</td>'
+            f'<td>{item["source"]}</td>'
+            f'<td>{date_str}</td></tr>'
+        )
+    return (
+        f"<table><tr><th>#</th><th></th><th>标题</th><th>来源</th><th>日期</th></tr>"
+        f"{''.join(rows)}</table>"
+    )
+
+
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+# 单股报告生成
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+
+def _generate_stock_report_with_backend(stock: dict, store: Any, emb: Any, *,
+                                         upload: bool = True) -> Path | None:
+    """为单个股票生成日报(使用共享 Qdrant backend)。"""
+    code = stock["code"]
+    name = stock["name"]
+    days = _report_days()
+
+    logger.info("生成个股报告: {} ({}) 近{}日", code, name, days)
+
+    # ---- 从 cninfo v2.0 数据读取 ----
+    ann_items = _read_cninfo_items(code, days_back=days, item_type="announcement")
+    research_items = _read_cninfo_items(code, days_back=days, item_type="research")
+    irm_items = _read_cninfo_items(code, days_back=days, item_type="irm")
+
+    # ---- 新闻: Qdrant 语义检索 ----
+    news_items = _search_news_from_qdrant(
+        emb, store, f"{name} {code}", stock_codes=[code],
+        top_k=30, days_back=days, company_name=name,
+    )
+
+    # ---- AI 摘要 ----
+    ai = _generate_ai_summary(name, ann_items, news_items, research_items, irm_items)
+    ai = _clean_markdown(ai)
+    ai_html = (
+        "<ul>" + "".join(
+            f"<li>{ln[2:]}</li>" if ln.startswith("- ") else f"<li>{ln}</li>"
+            for ln in ai.strip().splitlines() if ln.strip()
+        ) + "</ul>"
+        if ai else "<p>AI 摘要暂不可用</p>"
+    )
+
+    # ---- 渲染 HTML ----
+    today = date.today()
+    start_date = today - timedelta(days=days)
+    html = _HTML_TEMPLATE.format(
+        company_name=name, stock_code=code,
+        report_date=today.strftime("%Y-%m-%d"),
+        date_from=start_date.strftime("%Y-%m-%d"),
+        date_to=today.strftime("%Y-%m-%d"),
+        generated_at=datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"),
+        report_days=days,
+        ai_summary_html=ai_html,
+        ann_count=len(ann_items),
+        ann_table=_render_table(ann_items),
+        research_count=len(research_items),
+        research_table=_render_table(research_items, max_rows=10),
+        news_count=len(news_items),
+        news_table=_render_table(news_items),
+        irm_count=len(irm_items),
+        irm_table=_render_table(irm_items, max_rows=10),
+    )
+
+    # ---- 保存 ----
+    out_dir = Path("data/reports/stocks")
+    out_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+    fname = f"{code}_{name}_个股日报_{today.strftime('%Y%m%d')}.html"
+    html_path = out_dir / fname
+    html_path.write_text(html, encoding="utf-8")
+    logger.info("个股报告已保存: {} ({} KB)", html_path, len(html) // 1024)
+
+    # ---- 上传 ----
+    if upload:
+        _upload_stock_report(html_path, today.strftime("%Y%m%d"))
+
+    return html_path
+
+
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+# 上传
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+
+def _upload_stock_report(html_path: Path, day_str: str) -> bool:
+    """上传个股报告到 Web 服务器。"""
+    remote_dir = f"{UPLOAD_BASE}/{day_str}/"
+    try:
+        r1 = subprocess.run(
+            ["ssh", UPLOAD_HOST, f"mkdir -p {remote_dir}"],
+            timeout=15, capture_output=True, text=True,
+        )
+        r2 = subprocess.run(
+            ["scp", str(html_path), f"{UPLOAD_HOST}:{remote_dir}{html_path.name}"],
+            timeout=30, capture_output=True, text=True,
+        )
+        return r1.returncode == 0 and r2.returncode == 0
+    except Exception:
+        return False
+
+
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+# 批量生成主入口
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+
+def generate_all_stock_reports(upload: bool = True) -> int:
+    """为关注列表中所有股票生成个股日报。返回生成的报告数。"""
+    watchlist = _load_watchlist()
+    if not watchlist:
+        logger.warning("关注列表为空,跳过个股报告")
+        return 0
+
+    # 共享 backend(Qdrant + Embedder, 加锁重试)
+    from dotenv import load_dotenv
+    load_dotenv()
+    from embedding import make_sync_provider
+    from vectorstore import VectorStore, make_qdrant_client
+
+    emb = make_sync_provider()
+    for retry in range(5):
+        try:
+            client = make_qdrant_client()
+            store = VectorStore(client)
+            break
+        except RuntimeError:
+            if retry < 4:
+                logger.warning("Qdrant 被占用,{} 秒后重试...", (retry + 1) * 2)
+                _time.sleep((retry + 1) * 2)
+            else:
+                raise
+
+    count = 0
+    for stock in watchlist:
+        code = stock.get("code", "")
+        name = stock.get("name", "")
+        try:
+            path = _generate_stock_report_with_backend(stock, store, emb, upload=upload)
+            if path:
+                count += 1
+        except Exception as e:
+            logger.error("个股报告生成失败 {} {}: {}", code, name, e)
+
+    store.close()
+    emb.close()
+    logger.info("个股报告完成: {}/{} 家", count, len(watchlist))
+    return count
diff --git a/scripts/__init__.py b/scripts/__init__.py
new file mode 100644
index 0000000..e69de29
diff --git a/scripts/a-share-research.service b/scripts/a-share-research.service
new file mode 100644
index 0000000..d33c825
--- /dev/null
+++ b/scripts/a-share-research.service
@@ -0,0 +1,25 @@
+[Unit]
+Description=A 股 Deep Research 定时任务调度器
+After=network-online.target
+Wants=network-online.target
+
+[Service]
+Type=simple
+User=pi
+WorkingDirectory=/home/pi/news
+Environment="PATH=/home/pi/.local/bin:/usr/local/bin:/usr/bin:/bin"
+Environment="LANG=en_US.UTF-8"
+Environment="LC_ALL=en_US.UTF-8"
+Environment="PYTHONIOENCODING=utf-8"
+ExecStart=/home/pi/.local/bin/uv run python -m scripts.run_scheduler
+Restart=on-failure
+RestartSec=30
+StandardOutput=append:/home/pi/news/logs/scheduler.log
+StandardError=append:/home/pi/news/logs/scheduler_error.log
+
+# 优雅退出(等当前 pipeline 跑完)
+KillSignal=SIGINT
+TimeoutStopSec=900
+
+[Install]
+WantedBy=multi-user.target
diff --git a/scripts/run_cninfo.py b/scripts/run_cninfo.py
new file mode 100644
index 0000000..f0d2d2c
--- /dev/null
+++ b/scripts/run_cninfo.py
@@ -0,0 +1,67 @@
+"""cninfo 公告抓取入口。
+
+用法:
+    uv run python -m scripts.run_cninfo                          # 抓取今天公告
+    uv run python -m scripts.run_cninfo --days 3                # 抓取最近 3 天
+    uv run python -m scripts.run_cninfo --max-pages 50          # 最多 50 页
+    uv run python -m scripts.run_cninfo --no-save               # 试跑不存盘
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import argparse
+import sys
+from datetime import date, timedelta
+from pathlib import Path
+
+from dotenv import load_dotenv
+from loguru import logger
+
+from crawler.cninfo import crawl_announcements
+
+
+def _setup_logger(level: str) -> None:
+    logger.remove()
+    logger.add(sys.stderr, level=level,
+               format="{time:YYYY-MM-DD HH:mm:ss} | {level} | {name} | {message}")
+    log_path = Path("logs") / "cninfo.log"
+    log_path.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+    logger.add(log_path, level="DEBUG", rotation="10 MB", retention=5, encoding="utf-8")
+
+
+def main() -> int:
+    load_dotenv()
+    parser = argparse.ArgumentParser(description="cninfo 巨潮资讯网公告抓取")
+    parser.add_argument("--days", type=int, default=0,
+                        help="抓取最近 N 天的公告,默认读 CNINFO_DAYS_BACK")
+    parser.add_argument("--start", default=None, help="开始日期 YYYY-MM-DD")
+    parser.add_argument("--end", default=None, help="结束日期 YYYY-MM-DD")
+    parser.add_argument("--max-pages", type=int, default=0, help="最大页数")
+    parser.add_argument("--no-save", action="store_true", help="仅抓取不存盘")
+    parser.add_argument("--log-level", default="INFO")
+    args = parser.parse_args()
+
+    _setup_logger(args.log_level)
+
+    start = args.start
+    end = args.end
+    if args.days > 0 and not start:
+        start = (date.today() - timedelta(days=args.days)).strftime("%Y-%m-%d")
+    if not end:
+        end = date.today().strftime("%Y-%m-%d")
+
+    results = crawl_announcements(
+        start_date=start,
+        end_date=end,
+        max_pages=args.max_pages or None,
+        save=not args.no_save,
+    )
+
+    if not results:
+        return 1
+    logger.info("cninfo 抓取完成: {} 条", len(results))
+    return 0
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    raise SystemExit(main())
diff --git a/scripts/run_crawler.py b/scripts/run_crawler.py
new file mode 100644
index 0000000..f6523da
--- /dev/null
+++ b/scripts/run_crawler.py
@@ -0,0 +1,81 @@
+"""M1 抓取入口脚本。
+
+用法:
+    uv run python -m scripts.run_crawler
+    uv run python -m scripts.run_crawler --source cls
+    uv run python -m scripts.run_crawler --config configs/sources.yaml --no-save
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import argparse
+import asyncio
+import sys
+from pathlib import Path
+
+from crawl4ai import AsyncWebCrawler, BrowserConfig
+from loguru import logger
+
+from crawler import crawl_all, crawl_source, load_crawler_config
+
+
+def _setup_logger(level: str) -> None:
+    """配置 loguru,输出到控制台与 logs/crawler.log。"""
+    logger.remove()
+    logger.add(sys.stderr, level=level, format="{time:YYYY-MM-DD HH:mm:ss} | {level} | {name} | {message}")
+    log_path = Path("logs") / "crawler.log"
+    log_path.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+    logger.add(
+        log_path,
+        level="DEBUG",
+        rotation="10 MB",
+        retention=5,
+        encoding="utf-8",
+        enqueue=True,
+    )
+
+
+async def _run(args: argparse.Namespace) -> int:
+    config = load_crawler_config(args.config)
+
+    if args.source:
+        source = next((s for s in config.sources if s.id == args.source), None)
+        if source is None:
+            logger.error("未找到源 id={}", args.source)
+            return 2
+        if not source.enabled:
+            logger.warning("源 {} 在 yaml 中标记为 disabled,本次仍将抓取", source.id)
+
+        browser_config = BrowserConfig(
+            headless=config.settings.headless,
+            user_agent=config.settings.user_agent,
+            verbose=False,
+        )
+        sem = asyncio.Semaphore(config.settings.concurrency)
+        async with AsyncWebCrawler(config=browser_config) as crawler:
+            results = await crawl_source(crawler, source, config.settings, sem, save=not args.no_save)
+    else:
+        results = await crawl_all(config, save=not args.no_save)
+
+    succ = sum(1 for r in results if r.success)
+    total = len(results)
+    rate = succ / max(total, 1)
+    logger.info("抓取结束 总 {} 成功 {} 成功率 {:.0%}", total, succ, rate)
+    # 验收标准: 成功率 >= 90%
+    return 0 if rate >= 0.9 else 1
+
+
+def main() -> int:
+    parser = argparse.ArgumentParser(description="A 股新闻抓取(M1)")
+    parser.add_argument("--config", default="configs/sources.yaml", help="sources.yaml 路径")
+    parser.add_argument("--source", default=None, help="只抓单个源 id,默认抓全部启用源")
+    parser.add_argument("--no-save", action="store_true", help="不写入本地文件,仅试跑")
+    parser.add_argument("--log-level", default="INFO", help="DEBUG/INFO/WARNING/ERROR")
+    args = parser.parse_args()
+
+    _setup_logger(args.log_level)
+    return asyncio.run(_run(args))
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    raise SystemExit(main())
diff --git a/scripts/run_dedup.py b/scripts/run_dedup.py
new file mode 100644
index 0000000..a0ace13
--- /dev/null
+++ b/scripts/run_dedup.py
@@ -0,0 +1,198 @@
+"""M3 批量去重入口脚本。
+
+输入: data/processed/{source}/{YYYYMMDD}/*.json (M2 产物)
+输出:
+    - 指纹库:data/dedup/fingerprints.sqlite3
+    - 唯一文章:data/deduped/{YYYYMMDD}/uniques/{url_hash}.json
+    - 重复记录:data/deduped/{YYYYMMDD}/duplicates.jsonl
+
+用法:
+    uv run python -m scripts.run_dedup                       # 处理今日全部源
+    uv run python -m scripts.run_dedup --date 20260616
+    uv run python -m scripts.run_dedup --source sina --date 20260616
+    uv run python -m scripts.run_dedup --reset               # 清空指纹库重新建立
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import argparse
+import json
+import sys
+from collections import Counter
+from datetime import date
+from pathlib import Path
+
+from loguru import logger
+from pydantic import ValidationError
+
+from dedup import Deduper
+from extractor import Article
+
+
+def _setup_logger(level: str) -> None:
+    logger.remove()
+    logger.add(
+        sys.stderr,
+        level=level,
+        format="{time:YYYY-MM-DD HH:mm:ss} | {level} | {name} | {message}",
+    )
+    log_path = Path("logs") / "dedup.log"
+    log_path.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+    logger.add(log_path, level="DEBUG", rotation="10 MB", retention=5, encoding="utf-8")
+
+
+def _load_article(json_path: Path) -> Article | None:
+    try:
+        data = json.loads(json_path.read_text(encoding="utf-8"))
+        return Article.model_validate(data)
+    except (json.JSONDecodeError, ValidationError) as e:
+        logger.warning("跳过无法解析的 article 文件 {}: {}", json_path, e)
+        return None
+
+
+def _list_source_dirs(processed_root: Path) -> list[str]:
+    if not processed_root.is_dir():
+        return []
+    return sorted(p.name for p in processed_root.iterdir() if p.is_dir())
+
+
+def _process_source_day(
+    source_id: str,
+    day: str,
+    processed_root: Path,
+    out_root: Path,
+    deduper: Deduper,
+) -> tuple[int, int, Counter]:
+    """处理单源单日。返回 (uniques, duplicates, layer_counter)。"""
+    src_dir = processed_root / source_id / day
+    if not src_dir.is_dir():
+        logger.info("源 {} 日期 {} 无 processed 目录,跳过", source_id, day)
+        return 0, 0, Counter()
+
+    files = sorted(src_dir.glob("*.json"))
+    if not files:
+        logger.info("源 {} 日期 {} 无文章,跳过", source_id, day)
+        return 0, 0, Counter()
+
+    uniques_dir = out_root / day / "uniques"
+    uniques_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+    dup_log = out_root / day / "duplicates.jsonl"
+
+    uniq_cnt = 0
+    dup_cnt = 0
+    layer_cnt: Counter = Counter()
+
+    with dup_log.open("a", encoding="utf-8") as dup_f:
+        for fp in files:
+            article = _load_article(fp)
+            if article is None:
+                continue
+            result = deduper.ingest(article)
+            if result.is_duplicate:
+                dup_cnt += 1
+                if result.matched_layer is not None:
+                    layer_cnt[result.matched_layer.value] += 1
+                dup_f.write(
+                    json.dumps(
+                        {
+                            "source_id": article.source_id,
+                            "url": article.url,
+                            "url_hash": article.url_hash,
+                            "title": article.title,
+                            "matched_layer": (
+                                result.matched_layer.value
+                                if result.matched_layer
+                                else None
+                            ),
+                            "matched_url": result.matched_url,
+                            "matched_url_hash": result.matched_url_hash,
+                            "matched_title": result.matched_title,
+                            "hamming_distance": result.hamming_distance,
+                        },
+                        ensure_ascii=False,
+                    )
+                    + "\n"
+                )
+            else:
+                uniq_cnt += 1
+                out_path = uniques_dir / f"{article.url_hash}.json"
+                out_path.write_text(article.model_dump_json(indent=2), encoding="utf-8")
+
+    total = uniq_cnt + dup_cnt
+    rate = dup_cnt / max(total, 1)
+    logger.info(
+        "源 {} 日期 {}: 唯一 {} / 重复 {} (重复率 {:.1%}) layers={}",
+        source_id,
+        day,
+        uniq_cnt,
+        dup_cnt,
+        rate,
+        dict(layer_cnt),
+    )
+    return uniq_cnt, dup_cnt, layer_cnt
+
+
+def main() -> int:
+    parser = argparse.ArgumentParser(description="A 股新闻三层去重 (M3)")
+    parser.add_argument("--processed-root", default="data/processed")
+    parser.add_argument("--out-root", default="data/deduped")
+    parser.add_argument("--db", default="data/dedup/fingerprints.sqlite3")
+    parser.add_argument("--source", default=None, help="只处理单源")
+    parser.add_argument(
+        "--date", default=date.today().strftime("%Y%m%d"), help="日期 YYYYMMDD"
+    )
+    parser.add_argument("--simhash-threshold", type=int, default=3)
+    parser.add_argument("--window-days", type=int, default=30)
+    parser.add_argument("--reset", action="store_true", help="处理前清空指纹库")
+    parser.add_argument("--log-level", default="INFO")
+    args = parser.parse_args()
+
+    _setup_logger(args.log_level)
+    processed_root = Path(args.processed_root)
+    out_root = Path(args.out_root)
+
+    sources = [args.source] if args.source else _list_source_dirs(processed_root)
+    if not sources:
+        logger.error("{} 下无源目录", processed_root)
+        return 2
+
+    with Deduper(
+        db_path=args.db,
+        simhash_threshold=args.simhash_threshold,
+        time_window_days=args.window_days,
+    ) as deduper:
+        if args.reset:
+            logger.warning("--reset:清空指纹库 {}", args.db)
+            deduper.store.clear()
+
+        # 清掉同日 duplicates.jsonl 避免重复追加(uniques 用 url_hash 文件名,会自然覆盖)
+        dup_log = out_root / args.date / "duplicates.jsonl"
+        if dup_log.exists():
+            dup_log.unlink()
+
+        total_uniq = 0
+        total_dup = 0
+        total_layers: Counter = Counter()
+        for src in sources:
+            u, d, lc = _process_source_day(
+                src, args.date, processed_root, out_root, deduper
+            )
+            total_uniq += u
+            total_dup += d
+            total_layers.update(lc)
+
+        total = total_uniq + total_dup
+        rate = total_dup / max(total, 1)
+        logger.info(
+            "全部完成: 唯一 {} / 重复 {} (重复率 {:.1%}) layers={}",
+            total_uniq,
+            total_dup,
+            rate,
+            dict(total_layers),
+        )
+        # 验收门槛: ≤ 5%
+        return 0 if rate <= 0.05 or total == 0 else 1
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    raise SystemExit(main())
diff --git a/scripts/run_embedding.py b/scripts/run_embedding.py
new file mode 100644
index 0000000..7f7c00d
--- /dev/null
+++ b/scripts/run_embedding.py
@@ -0,0 +1,293 @@
+"""M5 批量嵌入入口脚本。
+
+输入策略:
+    A. 默认 events 优先 (--input events):
+       data/events/{day}/*.json (M4 ExtractedEvent),用 LLM 摘要 + 事件标签 + 正文组装文本;
+       同时回查对应 article(M2 输出)以拿正文,如查不到则用 ExtractedEvent.event.summary 作为正文。
+    B. articles 模式 (--input articles):
+       data/processed/{source}/{day}/*.json (M2 Article 直出),仅用 title + content。
+    C. deduped 模式 (--input deduped):
+       data/deduped/{day}/uniques/*.json (M3 唯一文章),仅 title + content。
+
+输出:
+    data/embeddings/{day}/{url_hash}.json     (含 vector 完整内容)
+    data/embeddings/{day}/index.jsonl         (扁平摘要,不含向量,便于检索/调试)
+    data/embeddings/{day}/failed.jsonl        (失败列表)
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import argparse
+import asyncio
+import json
+import os
+import sys
+import time
+
+# 修复树莓派等环境的 ASCII locale 问题(UnicodeEncodeError)
+os.environ.setdefault("PYTHONUTF8", "1")
+from datetime import date, datetime
+from pathlib import Path
+from typing import Any
+
+from dotenv import load_dotenv
+from loguru import logger
+from pydantic import ValidationError
+
+from embedding import (
+    EmbeddingError,
+    EmbeddingResult,
+    compose_text,
+    make_async_provider,
+)
+from embedding.base import _from_event_dict
+from extractor import Article
+
+
+def _setup_logger(level: str) -> None:
+    logger.remove()
+    logger.add(
+        sys.stderr,
+        level=level,
+        format="{time:YYYY-MM-DD HH:mm:ss} | {level} | {name} | {message}",
+    )
+    log_path = Path("logs") / "embedding.log"
+    log_path.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+    logger.add(log_path, level="DEBUG", rotation="10 MB", retention=5, encoding="utf-8")
+
+
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+# 输入收集与文本组装
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+
+def _list_source_dirs(p: Path) -> list[str]:
+    if not p.is_dir():
+        return []
+    return sorted(d.name for d in p.iterdir() if d.is_dir())
+
+
+def _load_article_by_hash(processed_root: Path, day: str, url_hash: str) -> Article | None:
+    """根据 url_hash 在 data/processed/*/{day}/ 中查 Article。"""
+    for src_dir in processed_root.iterdir():
+        if not src_dir.is_dir():
+            continue
+        candidate = src_dir / day / f"{url_hash}.json"
+        if candidate.is_file():
+            try:
+                return Article.model_validate(
+                    json.loads(candidate.read_text(encoding="utf-8"))
+                )
+            except (json.JSONDecodeError, ValidationError):
+                return None
+    return None
+
+
+def _build_text_from_event(
+    event_path: Path,
+    processed_root: Path,
+    day: str,
+) -> tuple[str, Article, str | None] | None:
+    """从 ExtractedEvent JSON 构造嵌入文本与文章元数据。"""
+    try:
+        obj: dict[str, Any] = json.loads(event_path.read_text(encoding="utf-8"))
+    except json.JSONDecodeError as e:
+        logger.warning("跳过损坏 event 文件 {}: {}", event_path, e)
+        return None
+
+    article, head, summary = _from_event_dict(obj)
+    # 真正的正文要去 processed/ 找
+    real_article = _load_article_by_hash(processed_root, day, article.url_hash)
+    if real_article is None:
+        # 退化:用 summary 作为正文(质量降级,但仍可嵌入)
+        real_article = article
+        logger.debug("未找到 Article(url_hash={}),用 summary 作为正文兜底", article.url_hash)
+    else:
+        # 用 processed 的真实数据,但保留 event 元数据(time/source 等)
+        real_article = real_article.model_copy(
+            update={"publish_time": article.publish_time or real_article.publish_time}
+        )
+    text = compose_text(real_article, head=head, summary=summary)
+    return text, real_article, summary
+
+
+def _build_text_from_article(article_path: Path) -> tuple[str, Article, str | None] | None:
+    try:
+        obj = json.loads(article_path.read_text(encoding="utf-8"))
+        article = Article.model_validate(obj)
+    except (json.JSONDecodeError, ValidationError) as e:
+        logger.warning("跳过损坏 article 文件 {}: {}", article_path, e)
+        return None
+    return compose_text(article), article, None
+
+
+def _collect_inputs(args: argparse.Namespace) -> list[tuple[Path, str]]:
+    """返回 [(input_file, kind), ...],kind 为 'event'/'article'。"""
+    day = args.date
+    files: list[tuple[Path, str]] = []
+    if args.input == "events":
+        d = Path(args.events_root) / day
+        files = [(p, "event") for p in sorted(d.glob("*.json"))]
+    elif args.input == "deduped":
+        d = Path(args.deduped_root) / day / "uniques"
+        files = [(p, "article") for p in sorted(d.glob("*.json"))]
+    elif args.input == "articles":
+        proc = Path(args.processed_root)
+        srcs = [args.source] if args.source else _list_source_dirs(proc)
+        for src in srcs:
+            sd = proc / src / day
+            if sd.is_dir():
+                files.extend((p, "article") for p in sorted(sd.glob("*.json")))
+    else:
+        raise ValueError(f"未知 --input 模式: {args.input}")
+    return files
+
+
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+# 主流程
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+
+async def _run(args: argparse.Namespace) -> int:
+    load_dotenv()
+
+    files = _collect_inputs(args)
+    if args.limit:
+        files = files[: args.limit]
+    if not files:
+        logger.error("未发现任何输入文件: {} ({})", args.input, args.date)
+        return 2
+    logger.info("待嵌入文章数: {} (input={})", len(files), args.input)
+
+    # 准备每篇文本
+    prepared: list[tuple[str, Article, str | None]] = []
+    for fp, kind in files:
+        if kind == "event":
+            built = _build_text_from_event(fp, Path(args.processed_root), args.date)
+        else:
+            built = _build_text_from_article(fp)
+        if built is not None:
+            prepared.append(built)
+    if not prepared:
+        logger.error("所有输入文件均无法解析")
+        return 2
+
+    out_dir = Path(args.out_root) / args.date
+    out_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+    index_path = out_dir / "index.jsonl"
+    failed_path = out_dir / "failed.jsonl"
+    for p in (index_path, failed_path):
+        if p.exists():
+            p.unlink()
+
+    started = time.time()
+    succ_cnt = 0
+    fail_cnt = 0
+
+    async with make_async_provider(
+        args.provider,
+        **({"model": args.model} if args.model else {}),
+    ) as provider:
+        logger.info(
+            "Embedding provider={} model={} dim={}",
+            provider.name, provider.model, provider.dim,
+        )
+
+        # 异步分批
+        batch_size = args.batch_size
+        for i in range(0, len(prepared), batch_size):
+            batch = prepared[i : i + batch_size]
+            texts = [t for t, _, _ in batch]
+            try:
+                vectors = await provider.embed_batch(texts)
+            except EmbeddingError as e:
+                logger.warning("批 {} 嵌入失败: {}", i // batch_size, e)
+                for _, art, _ in batch:
+                    fail_cnt += 1
+                    with failed_path.open("a", encoding="utf-8") as f:
+                        f.write(
+                            json.dumps(
+                                {"url_hash": art.url_hash, "url": art.url,
+                                 "error": str(e)},
+                                ensure_ascii=False,
+                            )
+                            + "\n"
+                        )
+                continue
+
+            for (text, article, _summary), vec in zip(batch, vectors, strict=True):
+                if len(vec) != provider.dim:
+                    logger.warning(
+                        "维度不一致 url_hash={} 实际={} 预期={}",
+                        article.url_hash, len(vec), provider.dim,
+                    )
+                result = EmbeddingResult(
+                    url_hash=article.url_hash,
+                    source_id=article.source_id,
+                    title=article.title,
+                    text=text,
+                    vector=vec,
+                    dim=len(vec),
+                    provider=provider.name,
+                    model=provider.model,
+                    embedded_at=datetime.now(),
+                    char_count=len(text),
+                    publish_time=article.publish_time,
+                )
+
+                # 落盘:完整 + index
+                (out_dir / f"{result.url_hash}.json").write_text(
+                    result.model_dump_json(indent=2), encoding="utf-8"
+                )
+                meta = result.model_dump(exclude={"vector", "text"}, mode="json")
+                meta["text_preview"] = text[:60]
+                with index_path.open("a", encoding="utf-8") as f:
+                    f.write(json.dumps(meta, ensure_ascii=False) + "\n")
+                succ_cnt += 1
+            logger.info(
+                "已处理批 {}: 成功 +{}/{} (累计成功 {})",
+                i // batch_size + 1, len(batch), len(batch), succ_cnt,
+            )
+
+    elapsed = time.time() - started
+    total = succ_cnt + fail_cnt
+    rate = succ_cnt / max(total, 1)
+    logger.info(
+        "Embedding 完成: 成功 {}/{} 成功率 {:.1%} 用时 {:.1f}s",
+        succ_cnt, total, rate, elapsed,
+    )
+    return 0 if rate >= 0.95 or total == 0 else 1
+
+
+def main() -> int:
+    parser = argparse.ArgumentParser(description="A 股新闻 Embedding 向量化 (M5)")
+    parser.add_argument(
+        "--input", default="events",
+        choices=["events", "deduped", "articles"],
+        help="输入来源:events (M4) / deduped (M3) / articles (M2)",
+    )
+    parser.add_argument("--events-root", default="data/events")
+    parser.add_argument("--deduped-root", default="data/deduped")
+    parser.add_argument("--processed-root", default="data/processed")
+    parser.add_argument("--source", default=None,
+                        help="--input articles 时按源过滤")
+    parser.add_argument("--out-root", default="data/embeddings")
+    parser.add_argument(
+        "--date", default=date.today().strftime("%Y%m%d"),
+        help="日期 YYYYMMDD,默认今日",
+    )
+    parser.add_argument("--provider", default=None,
+                        help="dashscope (默认) / local-bge,可被 .env 覆盖")
+    parser.add_argument("--model", default=None,
+                        help="嵌入模型名,覆盖 .env 中的 *_EMBEDDING_MODEL")
+    parser.add_argument("--batch-size", type=int, default=10,
+                        help="每批送 embed 的条数(DashScope 上限 10)")
+    parser.add_argument("--limit", type=int, default=0,
+                        help="最多处理 N 篇,0=不限")
+    parser.add_argument("--log-level", default="INFO")
+    args = parser.parse_args()
+
+    _setup_logger(args.log_level)
+    return asyncio.run(_run(args))
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    raise SystemExit(main())
diff --git a/scripts/run_event_extraction.py b/scripts/run_event_extraction.py
new file mode 100644
index 0000000..ac91748
--- /dev/null
+++ b/scripts/run_event_extraction.py
@@ -0,0 +1,220 @@
+"""M4 LLM 投资事件抽取批处理。
+
+输入: data/deduped/{YYYYMMDD}/uniques/*.json (M3 唯一文章产物)
+     或者 data/processed/{source}/{YYYYMMDD}/*.json (M2 直出,跳过去重时使用)
+输出: data/events/{YYYYMMDD}/{url_hash}.json (ExtractedEvent)
+     data/events/{YYYYMMDD}/index.jsonl (扁平摘要)
+     data/events/{YYYYMMDD}/failed.jsonl (失败列表)
+
+用法:
+    uv run python -m scripts.run_event_extraction
+    uv run python -m scripts.run_event_extraction --date 20260616
+    uv run python -m scripts.run_event_extraction --provider qwen --model qwen-plus
+    uv run python -m scripts.run_event_extraction --concurrency 5 --limit 10
+    uv run python -m scripts.run_event_extraction --input-root data/processed --no-deduped
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import argparse
+import asyncio
+import json
+import sys
+import time
+from collections import Counter
+from datetime import date
+from pathlib import Path
+
+from dotenv import load_dotenv
+from loguru import logger
+from pydantic import ValidationError
+
+from extractor import Article
+from llm import (
+    ExtractedEvent,
+    LLMCallError,
+    PromptTemplate,
+    extract_event_async,
+    load_llm_config,
+    make_async_client,
+)
+
+
+def _setup_logger(level: str) -> None:
+    logger.remove()
+    logger.add(
+        sys.stderr,
+        level=level,
+        format="{time:YYYY-MM-DD HH:mm:ss} | {level} | {name} | {message}",
+    )
+    log_path = Path("logs") / "llm.log"
+    log_path.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+    logger.add(log_path, level="DEBUG", rotation="10 MB", retention=5, encoding="utf-8")
+
+
+def _collect_inputs(
+    input_root: Path,
+    day: str,
+    use_deduped: bool,
+    source_filter: str | None,
+) -> list[Path]:
+    """根据是否走 dedup 选择输入文件清单。"""
+    if use_deduped:
+        # data/deduped/{day}/uniques/*.json
+        d = input_root / day / "uniques"
+        if not d.is_dir():
+            return []
+        return sorted(d.glob("*.json"))
+    # data/processed/{source}/{day}/*.json
+    files: list[Path] = []
+    if source_filter:
+        srcs = [source_filter]
+    else:
+        srcs = sorted(p.name for p in input_root.iterdir() if p.is_dir())
+    for src in srcs:
+        d = input_root / src / day
+        if d.is_dir():
+            files.extend(sorted(d.glob("*.json")))
+    return files
+
+
+def _load_article(p: Path) -> Article | None:
+    try:
+        return Article.model_validate(json.loads(p.read_text(encoding="utf-8")))
+    except (json.JSONDecodeError, ValidationError) as e:
+        logger.warning("跳过无法解析的 article 文件 {}: {}", p, e)
+        return None
+
+
+async def _run(args: argparse.Namespace) -> int:
+    load_dotenv()  # 读 .env 到 os.environ
+    config = load_llm_config(provider=args.provider, model=args.model)
+    logger.info(
+        "LLM provider={} model={} base_url={}",
+        config.provider, config.model, config.base_url,
+    )
+
+    input_root = Path(args.input_root)
+    use_deduped = not args.no_deduped
+    files = _collect_inputs(input_root, args.date, use_deduped, args.source)
+    if args.limit:
+        files = files[: args.limit]
+    if not files:
+        logger.error(
+            "{} 下未发现 {} 的文章(use_deduped={})",
+            input_root, args.date, use_deduped,
+        )
+        return 2
+    logger.info("待处理文章数: {}", len(files))
+
+    out_dir = Path(args.out_root) / args.date
+    out_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+    index_path = out_dir / "index.jsonl"
+    failed_path = out_dir / "failed.jsonl"
+    # 重跑时清掉旧的 jsonl,避免重复追加
+    for p in (index_path, failed_path):
+        if p.exists():
+            p.unlink()
+
+    template = PromptTemplate(args.prompt)
+    semaphore = asyncio.Semaphore(args.concurrency)
+
+    succ_cnt = 0
+    fail_cnt = 0
+    sentiment_cnt: Counter = Counter()
+    layer_attempts: Counter = Counter()
+    started = time.time()
+
+    async with make_async_client(config) as client:
+
+        async def _process(fp: Path) -> tuple[Path, ExtractedEvent | None, str | None]:
+            article = _load_article(fp)
+            if article is None:
+                return fp, None, "无法解析输入"
+            try:
+                event = await extract_event_async(
+                    client=client,
+                    config=config,
+                    article=article,
+                    template=template,
+                    max_attempts=args.max_attempts,
+                    semaphore=semaphore,
+                )
+                return fp, event, None
+            except LLMCallError as e:
+                return fp, None, str(e)
+
+        tasks = [_process(fp) for fp in files]
+        for coro in asyncio.as_completed(tasks):
+            fp, event, err = await coro
+            if event is None:
+                fail_cnt += 1
+                with failed_path.open("a", encoding="utf-8") as f:
+                    f.write(
+                        json.dumps(
+                            {"file": str(fp), "error": err},
+                            ensure_ascii=False,
+                        )
+                        + "\n"
+                    )
+                continue
+
+            succ_cnt += 1
+            sentiment_cnt[event.event.sentiment.value] += 1
+            layer_attempts[event.attempts] += 1
+
+            event_path = out_dir / f"{event.url_hash}.json"
+            event_path.write_text(event.model_dump_json(indent=2), encoding="utf-8")
+
+            meta = event.model_dump(mode="json")
+            # 扁平 index 不含完整 content,但保留 event 字段
+            with index_path.open("a", encoding="utf-8") as f:
+                f.write(json.dumps(meta, ensure_ascii=False) + "\n")
+
+            logger.info(event.short_summary())
+
+    elapsed = time.time() - started
+    total = succ_cnt + fail_cnt
+    rate = succ_cnt / max(total, 1)
+    logger.info(
+        "完成: 成功 {}/{} 成功率 {:.1%} 用时 {:.1f}s 情绪={} 重试分布={}",
+        succ_cnt, total, rate, elapsed, dict(sentiment_cnt), dict(layer_attempts),
+    )
+    # 验收门槛: ≥ 95% JSON 成功率
+    return 0 if rate >= 0.95 or total == 0 else 1
+
+
+def main() -> int:
+    parser = argparse.ArgumentParser(description="A 股 LLM 投资事件抽取 (M4)")
+    parser.add_argument(
+        "--input-root", default="data/deduped",
+        help="输入根目录(默认 dedup 输出);配合 --no-deduped 时改为 data/processed",
+    )
+    parser.add_argument("--no-deduped", action="store_true",
+                        help="跳过 M3,直接读 M2 处理产物")
+    parser.add_argument("--source", default=None, help="--no-deduped 时按源过滤")
+    parser.add_argument("--out-root", default="data/events")
+    parser.add_argument(
+        "--date", default=date.today().strftime("%Y%m%d"),
+        help="日期 YYYYMMDD,默认今日",
+    )
+    parser.add_argument("--provider", default=None,
+                        help="LLM provider: deepseek / qwen,默认读 .env")
+    parser.add_argument("--model", default=None, help="模型名,默认 provider 默认值")
+    parser.add_argument("--concurrency", type=int, default=3,
+                        help="LLM 异步并发上限")
+    parser.add_argument("--max-attempts", type=int, default=3,
+                        help="单篇文章最大重试次数")
+    parser.add_argument("--limit", type=int, default=0,
+                        help="最多处理 N 篇,0=不限制(用于联调)")
+    parser.add_argument("--prompt", default="prompts/event_extraction.md",
+                        help="Prompt 模板路径")
+    parser.add_argument("--log-level", default="INFO")
+    args = parser.parse_args()
+
+    _setup_logger(args.log_level)
+    return asyncio.run(_run(args))
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    raise SystemExit(main())
diff --git a/scripts/run_extractor.py b/scripts/run_extractor.py
new file mode 100644
index 0000000..245f0fd
--- /dev/null
+++ b/scripts/run_extractor.py
@@ -0,0 +1,356 @@
+"""M2 批量正文提取入口脚本。
+
+输入: data/raw/{source}/{YYYYMMDD}/index.jsonl  (M1 产物)
+输出: data/processed/{source}/{YYYYMMDD}/{url_hash}.json (Article)
+      data/processed/{source}/{YYYYMMDD}/index.jsonl (扁平元数据,便于检索)
+
+用法:
+    uv run python -m scripts.run_extractor                          # 处理今日所有源
+    uv run python -m scripts.run_extractor --date 20260616
+    uv run python -m scripts.run_extractor --source sina --date 20260616
+    uv run python -m scripts.run_extractor --raw-root data/raw --out-root data/processed
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import argparse
+import json
+import sys
+from datetime import date, datetime
+from pathlib import Path
+
+from loguru import logger
+
+from extractor import Article, ExtractError, extract_article
+from extractor.parser import _url_hash
+
+
+def _setup_logger(level: str) -> None:
+    logger.remove()
+    logger.add(
+        sys.stderr,
+        level=level,
+        format="{time:YYYY-MM-DD HH:mm:ss} | {level} | {name} | {message}",
+    )
+    log_path = Path("logs") / "extractor.log"
+    log_path.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+    logger.add(log_path, level="DEBUG", rotation="10 MB", retention=5, encoding="utf-8")
+
+
+def _iter_article_records(raw_dir: Path) -> list[dict]:
+    """读取 M1 产物的 index.jsonl,返回所有可处理的记录。
+
+    新闻源: stage=article + success + html_file
+    cninfo:  有 json_file 字段(CninfoItem 格式)
+    """
+    index_path = raw_dir / "index.jsonl"
+    if not index_path.is_file():
+        return []
+    out: list[dict] = []
+    with index_path.open("r", encoding="utf-8") as f:
+        for line in f:
+            line = line.strip()
+            if not line:
+                continue
+            try:
+                rec = json.loads(line)
+            except json.JSONDecodeError as e:
+                logger.warning("跳过非法 jsonl 行 in {}: {}", index_path, e)
+                continue
+            # cninfo: 新格式(CninfoItem → json_file)
+            if rec.get("source_id") == "cninfo" or rec.get("json_file"):
+                if rec.get("json_file"):
+                    out.append(rec)
+                continue
+            # 新闻源: 旧格式(CrawlResult → html_file)
+            if rec.get("stage") == "article" and rec.get("success") and rec.get("html_file"):
+                out.append(rec)
+    return out
+
+
+def _process_one(rec: dict, raw_dir: Path, out_dir: Path,
+                  body_xpath_map: dict[str, str] | None = None) -> Article | None:
+    """处理单条记录,失败返回 None。cninfo 等结构化源跳过 GNE。"""
+    src_id = rec.get("source_id", "")
+
+    # cninfo: 新格式(json_file)或旧格式(html_file+meta JSON)直接解析
+    json_file = rec.get("json_file", "")
+    html_file = rec.get("html_file", "")
+    is_cninfo = (src_id == "cninfo" or bool(json_file))
+
+    if is_cninfo:
+        if json_file:
+            json_path = raw_dir / json_file
+            if json_path.is_file():
+                return _process_cninfo_v2(rec, json_path, out_dir)
+            else:
+                logger.warning("cninfo JSON 文件丢失: {}", json_path)
+                return None
+        # 旧格式兼容: html_file + <meta>JSON
+        if html_file:
+            html_path = raw_dir / html_file
+            if html_path.is_file():
+                return _process_cninfo(rec, html_path, out_dir)
+        return None
+
+    html_path = raw_dir / html_file
+    if not html_path or not html_path.is_file():
+        logger.warning("HTML 文件丢失: {}", html_path)
+        return None
+
+    html = html_path.read_text(encoding="utf-8", errors="ignore")
+    extra_config: dict[str, str] = {}
+    if body_xpath_map and src_id in body_xpath_map:
+        extra_config["body_xpath"] = body_xpath_map[src_id]
+    try:
+        article = extract_article(
+            html=html,
+            source_id=src_id,
+            url=rec["url"],
+            extra_config=extra_config or None,
+        )
+    except ExtractError as e:
+        logger.warning("提取失败 {} {}: {}", rec["source_id"], rec["url"], e.reason)
+        return None
+
+    return _save_article(article, out_dir)
+
+
+def _process_cninfo(rec: dict, html_path: Path, out_dir: Path) -> Article | None:
+    """处理 cninfo 公告记录:从 meta JSON 解析结构化数据。"""
+    import re
+    html = html_path.read_text(encoding="utf-8", errors="ignore")
+    # 提取 <meta>{...}</meta> 中的 JSON
+    m = re.search(r"<meta>(.+?)</meta>", html, re.DOTALL)
+    if not m:
+        logger.warning("cninfo HTML 不含 meta JSON: {}", html_path)
+        return None
+    try:
+        meta = json.loads(m.group(1))
+    except json.JSONDecodeError:
+        logger.warning("cninfo meta JSON 解析失败: {}", html_path)
+        return None
+
+    sec_code = (meta.get("secCode") or "").strip()
+    sec_name = (meta.get("secName") or "").strip()
+    ann_type = (meta.get("announcementType") or "").strip()
+    pdf_url = (meta.get("pdfUrl") or "").strip()
+    title = rec.get("title") or meta.get("title") or ""
+
+    # 构建正文:结构化摘要 + 公告类别翻译
+    content_parts = [f"公司: {sec_name}({sec_code})", f"公告标题: {title}"]
+    if ann_type:
+        content_parts.append(f"公告类别编码: {ann_type}")
+    if pdf_url:
+        content_parts.append(f"PDF: {pdf_url}")
+    content = "\n".join(content_parts)
+
+    # 时间
+    fetched = rec.get("fetched_at")
+    publish_time = None
+    if isinstance(fetched, str):
+        try:
+            from datetime import datetime as dt
+            publish_time = dt.fromisoformat(fetched)
+        except ValueError:
+            pass
+
+    article = Article(
+        source_id="cninfo",
+        url=rec.get("url") or "",
+        url_hash=_url_hash(rec.get("url") or ""),
+        title=title,
+        content=content,
+        author=sec_name,
+        source_name="巨潮资讯网",
+        publish_time=publish_time,
+        publish_time_raw=fetched,
+        word_count=len(content),
+    )
+    return _save_article(article, out_dir)
+
+
+def _process_cninfo_v2(rec: dict, json_path: Path, out_dir: Path) -> Article | None:
+    """处理 cninfo v2 格式: 直接读取 CninfoItem JSON 并转换为 Article。"""
+    try:
+        item_data = json.loads(json_path.read_text(encoding="utf-8"))
+    except (json.JSONDecodeError, OSError) as e:
+        logger.warning("cninfo JSON 读取失败 {}: {}", json_path, e)
+        return None
+
+    stock_code = item_data.get("stock_code", "")
+    stock_name = item_data.get("stock_name", "")
+    title = item_data.get("title", "")
+    content = item_data.get("content", "")
+    publish_time_str = item_data.get("publish_time", "")
+    item_type = item_data.get("item_type", "announcement")
+    url = item_data.get("url", "")
+    extra = item_data.get("extra", {})
+
+    # 类型中文映射
+    type_map = {
+        "announcement": "公告",
+        "research": "投资者调研",
+        "irm": "互动问答",
+    }
+    type_cn = type_map.get(item_type, item_type)
+
+    # 构建正文
+    content_parts = [
+        f"公司: {stock_name}({stock_code})",
+        f"类型: {type_cn}",
+        f"标题: {title}",
+    ]
+    if extra.get("announcement_type"):
+        content_parts.append(f"公告类别: {extra['announcement_type']}")
+    if url:
+        content_parts.append(f"原文链接: {url}")
+    if content:
+        content_parts.append(f"\n正文:\n{content}")
+    full_content = "\n".join(content_parts)
+
+    # 发布时间解析
+    publish_time = None
+    publish_time_raw = publish_time_str
+    if publish_time_str:
+        try:
+            from datetime import datetime as dt
+            publish_time = dt.strptime(publish_time_str, "%Y-%m-%d")
+        except ValueError:
+            try:
+                publish_time = dt.fromisoformat(publish_time_str)
+            except ValueError:
+                pass
+
+    article = Article(
+        source_id="cninfo",
+        url=url,
+        url_hash=_url_hash(url or title),
+        title=title,
+        content=full_content,
+        author=stock_name,
+        source_name="巨潮资讯网",
+        publish_time=publish_time,
+        publish_time_raw=publish_time_raw,
+        word_count=len(full_content),
+        item_type=item_type,
+    )
+    return _save_article(article, out_dir)
+
+
+def _save_article(article: Article, out_dir: Path) -> Article:
+    """保存 Article JSON 并追加 index。"""
+    out_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+    article_path = out_dir / f"{article.url_hash}.json"
+    article_path.write_text(article.model_dump_json(indent=2), encoding="utf-8")
+    flat = article.model_dump(exclude={"content", "images"}, mode="json")
+    flat["article_file"] = article_path.name
+    flat["content_preview"] = article.content[:80]
+    with (out_dir / "index.jsonl").open("a", encoding="utf-8") as f:
+        f.write(json.dumps(flat, ensure_ascii=False) + "\n")
+    return article
+
+
+def _process_source_day(
+    source_id: str,
+    day: str,
+    raw_root: Path,
+    out_root: Path,
+    body_xpath_map: dict[str, str] | None = None,
+) -> tuple[int, int]:
+    """处理单个源单日。返回 (成功数, 总数)。"""
+    raw_dir = raw_root / source_id / day
+    out_dir = out_root / source_id / day
+
+    records = _iter_article_records(raw_dir)
+    if not records:
+        logger.info("源 {} 日期 {} 无可处理记录", source_id, day)
+        return 0, 0
+
+    # 清理同日旧的 index.jsonl,避免重复追加
+    old_index = out_dir / "index.jsonl"
+    if old_index.exists():
+        old_index.unlink()
+
+    succ = 0
+    for rec in records:
+        article = _process_one(rec, raw_dir, out_dir, body_xpath_map)
+        if article is not None:
+            succ += 1
+    total = len(records)
+    rate = succ / max(total, 1)
+    logger.info(
+        "源 {} 日期 {} 提取完成: {}/{} 成功率 {:.0%}",
+        source_id,
+        day,
+        succ,
+        total,
+        rate,
+    )
+    return succ, total
+
+
+def _list_source_dirs(raw_root: Path) -> list[str]:
+    """列出 raw_root 下所有源 id(子目录名)。"""
+    if not raw_root.is_dir():
+        return []
+    return sorted(p.name for p in raw_root.iterdir() if p.is_dir())
+
+
+def main() -> int:
+    parser = argparse.ArgumentParser(description="A 股新闻正文提取 (M2)")
+    parser.add_argument("--raw-root", default="data/raw", help="M1 抓取产物根目录")
+    parser.add_argument("--out-root", default="data/processed", help="M2 提取结果根目录")
+    parser.add_argument("--source", default=None, help="只处理单个源 id,默认全部")
+    parser.add_argument(
+        "--date",
+        default=date.today().strftime("%Y%m%d"),
+        help="处理日期 YYYYMMDD,默认今日",
+    )
+    parser.add_argument("--log-level", default="INFO")
+    args = parser.parse_args()
+
+    _setup_logger(args.log_level)
+    raw_root = Path(args.raw_root)
+    out_root = Path(args.out_root)
+
+    sources = [args.source] if args.source else _list_source_dirs(raw_root)
+    if not sources:
+        logger.error("{} 下未发现任何源目录", raw_root)
+        return 2
+
+    # 加载源配置,构建 source_id → body_xpath 映射
+    body_xpath_map: dict[str, str] = {}
+    try:
+        from crawler.config import load_crawler_config
+        cfg = load_crawler_config()
+        for s in cfg.sources:
+            if s.body_xpath:
+                body_xpath_map[s.id] = s.body_xpath
+        if body_xpath_map:
+            logger.info("已加载 body_xpath 配置: {}", dict(body_xpath_map))
+    except Exception:
+        pass
+
+    started = datetime.now()
+    total_succ = 0
+    total_all = 0
+    for src in sources:
+        succ, total = _process_source_day(src, args.date, raw_root, out_root, body_xpath_map)
+        total_succ += succ
+        total_all += total
+
+    elapsed = (datetime.now() - started).total_seconds()
+    rate = total_succ / max(total_all, 1)
+    logger.info(
+        "全部完成: {}/{} 成功率 {:.0%} 用时 {:.1f}s",
+        total_succ,
+        total_all,
+        rate,
+        elapsed,
+    )
+    return 0 if rate >= 0.9 or total_all == 0 else 1
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    raise SystemExit(main())
diff --git a/scripts/run_mcp_server.py b/scripts/run_mcp_server.py
new file mode 100644
index 0000000..0048de4
--- /dev/null
+++ b/scripts/run_mcp_server.py
@@ -0,0 +1,88 @@
+"""M8 MCP 服务入口。
+
+Cherry Studio / Claude Code 通过 stdio 协议调用。
+
+用法:
+    uv run python -m scripts.run_mcp_server              # stdio 模式(默认)
+    uv run python -m scripts.run_mcp_server --sse 8765   # HTTP SSE 模式(调试用)
+
+Cherry Studio 配置:
+    {
+      "mcpServers": {
+        "a-share-research": {
+          "command": "uv",
+          "args": ["run", "python", "-m", "scripts.run_mcp_server"],
+          "cwd": "/home/pi/news"
+        }
+      }
+    }
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import argparse
+from pathlib import Path
+
+from loguru import logger
+
+
+def _setup_logger() -> None:
+    logger.remove()
+    log_path = Path("logs") / "mcp_server.log"
+    log_path.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+    # MCP stdio 模式下 stderr 会被协议占用,只写文件日志
+    logger.add(
+        log_path,
+        level="DEBUG",
+        rotation="10 MB",
+        retention=5,
+        encoding="utf-8",
+        enqueue=True,
+    )
+
+
+def main() -> int:
+    parser = argparse.ArgumentParser(description="A 股 Deep Research MCP 服务")
+    parser.add_argument("--sse", type=int, default=None,
+                        help="启动 HTTP SSE 模式在指定端口(调试用)")
+    parser.add_argument("--host", default="0.0.0.0", help="SSE 监听地址")
+    args = parser.parse_args()
+
+    _setup_logger()
+    logger.info("MCP 服务启动 mode={}", "sse" if args.sse else "stdio")
+
+    if args.sse:
+        _run_sse(args.host, args.sse)
+    else:
+        _run_stdio()
+
+    return 0
+
+
+def _run_stdio() -> None:
+    from mcp_server.tools import mcp  # noqa: E402
+    mcp.run()
+
+
+def _run_sse(host: str, port: int) -> None:
+    from mcp.server.fastmcp import FastMCP  # noqa: E402
+
+    from mcp_server.tools import (  # noqa: E402
+        search_company_news,
+        search_industry_news,
+        search_news,
+        search_sentiment_trend,
+        search_stock_events,
+    )
+
+    sse_mcp = FastMCP(name="A股DeepResearch", host=host, port=port)
+    sse_mcp.tool()(search_news)
+    sse_mcp.tool()(search_company_news)
+    sse_mcp.tool()(search_industry_news)
+    sse_mcp.tool()(search_stock_events)
+    sse_mcp.tool()(search_sentiment_trend)
+    sse_mcp.run(transport="sse")
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    raise SystemExit(main())
diff --git a/scripts/run_qdrant_ingest.py b/scripts/run_qdrant_ingest.py
new file mode 100644
index 0000000..fabe77e
--- /dev/null
+++ b/scripts/run_qdrant_ingest.py
@@ -0,0 +1,210 @@
+"""M6 Qdrant 批量入库脚本。
+
+输入: data/embeddings/{date}/*.json (M5 产物,含 vector + payload)
+目标: Qdrant Collection a_share_news
+策略: 幂等 upsert(url_hash 做 point ID,同 ID 覆盖不重复计数)
+
+用法:
+    uv run python -m scripts.run_qdrant_ingest                          # 入库今日
+    uv run python -m scripts.run_qdrant_ingest --date 20260616
+    uv run python -m scripts.run_qdrant_ingest --recreate               # 重建 collection + 全量入库
+    uv run python -m scripts.run_qdrant_ingest --memory                 # 内存模式(测试)
+    uv run python -m scripts.run_qdrant_ingest --limit 10               # 试跑 N 条
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import argparse
+import json
+import sys
+from datetime import date
+from pathlib import Path
+from typing import Any
+
+from loguru import logger
+
+from vectorstore import SearchResult, VectorStore, make_qdrant_client
+
+
+def _setup_logger(level: str) -> None:
+    logger.remove()
+    logger.add(
+        sys.stderr,
+        level=level,
+        format="{time:YYYY-MM-DD HH:mm:ss} | {level} | {name} | {message}",
+    )
+    log_path = Path("logs") / "qdrant.log"
+    log_path.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+    logger.add(log_path, level="DEBUG", rotation="10 MB", retention=5, encoding="utf-8")
+
+
+def _load_embedding_result(path: Path) -> dict[str, Any] | None:
+    try:
+        return json.loads(path.read_text(encoding="utf-8"))
+    except (json.JSONDecodeError, OSError) as e:
+        logger.warning("跳过损坏文件 {}: {}", path, e)
+        return None
+
+
+def _result_to_point(
+    obj: dict[str, Any],
+    events_dir: Path | None = None,
+) -> dict[str, Any] | None:
+    """把 EmbeddingResult JSON dict 转换为 Qdrant Point 格式。
+
+    Payload 包含 title/url/source_id/publish_time/event/计数 等。
+    事件字段优先从 M4 ExtractedEvent 补充(EmbeddingResult 本身不含 event)。
+    """
+    vector = obj.get("vector")
+    if not vector:
+        return None
+    url_hash = obj["url_hash"]
+    payload = {
+        "url_hash": url_hash,
+        "title": obj.get("title") or "",
+        "url": obj.get("url") or "",
+        "source_id": obj.get("source_id") or "",
+        "publish_time": obj.get("publish_time"),
+        "char_count": obj.get("char_count"),
+        "word_count": obj.get("word_count"),
+        "event": {
+            "stock_codes": [],
+            "company_names": [],
+            "industries": [],
+            "sentiment": "neutral",
+            "importance": 1,
+            "event_type": "其他",
+            "summary": "",
+        },
+    }
+    # 优先从 M4 ExtractedEvent JSON 补事件字段
+    ev = _load_event_from_m4(events_dir, url_hash) if events_dir else None
+    if ev is not None:
+        payload["event"] = ev
+    elif "event" in obj and isinstance(obj["event"], dict):
+        ev_src = obj["event"]
+        payload["event"]["stock_codes"] = list(ev_src.get("stock_codes") or [])
+        payload["event"]["company_names"] = list(ev_src.get("company_names") or [])
+        payload["event"]["industries"] = list(ev_src.get("industries") or [])
+        payload["event"]["sentiment"] = ev_src.get("sentiment") or "neutral"
+        payload["event"]["importance"] = ev_src.get("importance") or 1
+        payload["event"]["event_type"] = ev_src.get("event_type") or "其他"
+        payload["event"]["summary"] = ev_src.get("summary") or ""
+    return {"id": url_hash, "vector": vector, "payload": payload}
+
+
+def _load_event_from_m4(events_dir: Path, url_hash: str) -> dict[str, Any] | None:
+    """从 M4 ExtractedEvent JSON 中提取事件 payload 子集。"""
+    event_file = events_dir / f"{url_hash}.json"
+    if not event_file.is_file():
+        return None
+    try:
+        obj = json.loads(event_file.read_text(encoding="utf-8"))
+    except (json.JSONDecodeError, OSError):
+        return None
+    ev_inner = obj.get("event")
+    if not isinstance(ev_inner, dict):
+        return None
+    return {
+        "stock_codes": list(ev_inner.get("stock_codes") or []),
+        "company_names": list(ev_inner.get("company_names") or []),
+        "industries": list(ev_inner.get("industries") or []),
+        "sentiment": ev_inner.get("sentiment") or "neutral",
+        "importance": ev_inner.get("importance") or 1,
+        "event_type": ev_inner.get("event_type") or "其他",
+        "summary": ev_inner.get("summary") or "",
+    }
+
+
+def main() -> int:
+    parser = argparse.ArgumentParser(description="A 股新闻 Qdrant 入库 (M6)")
+    parser.add_argument("--embeddings-root", default="data/embeddings")
+    parser.add_argument(
+        "--date", default=date.today().strftime("%Y%m%d"),
+        help="日期 YYYYMMDD,默认今日",
+    )
+    parser.add_argument("--limit", type=int, default=0,
+                        help="最多处理 N 条,0=不限")
+    parser.add_argument("--recreate", action="store_true",
+                        help="入库前删除并重建 collection")
+    parser.add_argument("--host", default=None, help="Qdrant host(HTTP 模式)")
+    parser.add_argument("--port", type=int, default=None, help="Qdrant HTTP port")
+    parser.add_argument("--path", default="data/qdrant_storage",
+                        help="本地文件模式路径(默认,无需 Docker)")
+    parser.add_argument("--collection", default=None, help="Collection 名")
+    parser.add_argument("--memory", action="store_true",
+                        help="内存模式(仅测试)")
+    parser.add_argument("--log-level", default="INFO")
+    args = parser.parse_args()
+
+    _setup_logger(args.log_level)
+
+    # 收集文件
+    emb_dir = Path(args.embeddings_root) / args.date
+    events_dir = Path("data/events") / args.date  # M4 产物(补 event 字段)
+    if not emb_dir.is_dir():
+        logger.error("嵌入目录不存在: {}", emb_dir)
+        return 2
+    files = sorted(emb_dir.glob("*.json"))
+    if args.limit:
+        files = files[: args.limit]
+    if not files:
+        logger.error("{} 下无嵌入文件", emb_dir)
+        return 2
+    logger.info("待入库文章数: {} (date={}), events补: {}",
+                len(files), args.date, "yes" if events_dir.is_dir() else "no")
+
+    # 转换
+    points: list[dict[str, Any]] = []
+    for fp in files:
+        obj = _load_embedding_result(fp)
+        if obj is None:
+            continue
+        pt = _result_to_point(obj, events_dir=events_dir if events_dir.is_dir() else None)
+        if pt is not None:
+            points.append(pt)
+    if not points:
+        logger.error("所有嵌入文件均无法解析")
+        return 2
+
+    client = make_qdrant_client(
+        host=args.host, port=args.port, memory=args.memory,
+        path=args.path if not args.host and not args.memory else None,
+    )
+    store = VectorStore(client, collection_name=args.collection)
+
+    # 初始化 collection
+    try:
+        store.init_collection(recreate=args.recreate)
+    except Exception:  # noqa: BLE001 - Qdrant 未启动时会爆连接错误
+        logger.exception("无法连接 Qdrant,请先 docker compose --profile m6 up -d: {}")
+        return 3
+
+    # 入库
+    before = store.count()
+    store.upsert(points)
+    after = store.count()
+
+    logger.info("入库完成: 前 {} -> 后 {} (净增 {})", before, after, after - before)
+
+    # 简单自检:用第一条向量做检索,验证可查回
+    if points and not args.memory:
+        probe = points[0]
+        try:
+            results: list[SearchResult] = store.query(
+                query_vector=probe["vector"], top_k=1,
+            )
+            if results:
+                r = results[0]
+                logger.info("自检 OK: top-1 title={!r} score={:.4f}", r.title[:30], r.score)
+            else:
+                logger.warning("自检:检索返回空")
+        except Exception as e:  # noqa: BLE001
+            logger.warning("自检失败(不阻塞): {}", e)
+
+    store.close()
+    return 0
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    raise SystemExit(main())
diff --git a/scripts/run_scheduler.py b/scripts/run_scheduler.py
new file mode 100644
index 0000000..992244a
--- /dev/null
+++ b/scripts/run_scheduler.py
@@ -0,0 +1,200 @@
+"""M7 定时任务调度入口。
+
+支持两种模式:
+    --once            立刻执行一次全链路
+    (默认)            启动 APScheduler,按 .env 中 SCHEDULE_TIMES 定时执行
+
+用法:
+    uv run python -m scripts.run_scheduler              # 启动定时服务
+    uv run python -m scripts.run_scheduler --once        # 立即执行一次
+    uv run python -m scripts.run_scheduler --once --date 20260616
+    uv run python -m scripts.run_scheduler --once --steps crawler,extractor
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import argparse
+import signal
+import sys
+from datetime import date, datetime
+from pathlib import Path
+from typing import Any
+
+from dotenv import load_dotenv
+from loguru import logger
+
+from scheduler import STEP_COMMANDS, run_pipeline
+from scheduler.stock_reporter import generate_all_stock_reports
+
+
+def _setup_logger(level: str) -> None:
+    logger.remove()
+    logger.add(
+        sys.stderr,
+        level=level,
+        format="{time:YYYY-MM-DD HH:mm:ss} | {level} | {name} | {message}",
+    )
+    log_path = Path("logs") / "scheduler.log"
+    log_path.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+    logger.add(log_path, level="DEBUG", rotation="10 MB", retention=5, encoding="utf-8")
+
+
+def _parse_schedule_times(raw: str) -> list[tuple[int, int]]:
+    """解析 SCHEDULE_TIMES 环境变量。
+
+    格式: "07:00,12:00,18:00,22:00"
+    返回: [(7,0), (12,0), (18,0), (22,0)]
+    """
+    out: list[tuple[int, int]] = []
+    for part in raw.split(","):
+        part = part.strip()
+        if not part:
+            continue
+        try:
+            h, m = part.split(":")
+            out.append((int(h), int(m)))
+        except ValueError:
+            logger.warning("SCHEDULE_TIMES 格式错误: {!r},跳过", part)
+    return out
+
+
+def _once(args: argparse.Namespace) -> int:
+    """单次执行模式。"""
+    steps = None
+    if args.steps:
+        steps = [s.strip() for s in args.steps.split(",")]
+    run_pipeline(args.date, steps=steps)
+    return 0
+
+
+def _daemon(args: argparse.Namespace) -> int:
+    """守护进程模式(APScheduler)。"""
+    import os
+
+    from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler  # noqa: E402
+    from apscheduler.triggers.cron import CronTrigger  # noqa: E402
+
+    times_raw = os.environ.get("SCHEDULE_TIMES", "07:00,12:00,18:00,22:00")
+    times = _parse_schedule_times(times_raw)
+    if not times:
+        logger.error("SCHEDULE_TIMES 为空或全部非法,无法启动定时任务")
+        return 2
+
+    # 找出最早的时间(当天首次运行),仅该次追加日报步骤
+    sorted_times = sorted(times)
+    first_hour, first_minute = sorted_times[0] if sorted_times else (0, 0)
+
+    scheduler = BackgroundScheduler()
+
+    # 包装函数:每次触发时重新计算日期,避免 date.today() 在注册时冻结。
+    def _scheduled_pipeline(steps: list[str] | None = None) -> None:
+        run_pipeline(date.today().strftime("%Y%m%d"), steps=steps)
+
+    for hour, minute in times:
+        trigger = CronTrigger(hour=hour, minute=minute, timezone="Asia/Shanghai")
+        is_first = (hour == first_hour and minute == first_minute)
+        job_kwargs: dict | None = None
+        if is_first:
+            job_kwargs = {
+                "steps": [k for k in STEP_COMMANDS if k not in ("report", "cninfo_crawl", "cninfo_extract", "cninfo_pdf")] + ["report"]
+            }
+        scheduler.add_job(
+            _scheduled_pipeline,
+            trigger=trigger,
+            kwargs=job_kwargs,
+            id=f"pipeline_{hour:02d}{minute:02d}",
+            name=f"全链路 {'+日报' if is_first else ''} {hour:02d}:{minute:02d}",
+        )
+        logger.info("已注册定时任务: {}每天 {:02d}:{:02d}{}", trigger, hour, minute,
+                     " (含日报)" if is_first else "")
+
+    # cninfo 公告管道(可配置,默认 06:30)
+    cninfo_raw = os.environ.get("CNINFO_SCHEDULE_TIME", "06:30")
+    cninfo_parts = cninfo_raw.split(":")
+    cninfo_h, cninfo_m = int(cninfo_parts[0]), int(cninfo_parts[1]) if len(cninfo_parts) > 1 else 0
+    cninfo_trigger = CronTrigger(hour=cninfo_h, minute=cninfo_m, timezone="Asia/Shanghai")
+    cninfo_steps = ["cninfo_crawl", "cninfo_extract", "cninfo_pdf",
+                    "dedup", "llm", "embedding", "qdrant"]
+    scheduler.add_job(
+        _scheduled_pipeline,
+        trigger=cninfo_trigger,
+        kwargs={"steps": cninfo_steps},
+        id="pipeline_cninfo",
+        name=f"cninfo 公告管道 {cninfo_h:02d}:{cninfo_m:02d}",
+    )
+    logger.info("已注册定时任务: cninfo 公告管道 每天 {:02d}:{:02d}", cninfo_h, cninfo_m)
+
+    # 个股日报(可配置,默认 07:30, 设为空可禁用)
+    stock_raw = os.environ.get("STOCK_REPORT_TIME", "07:30")
+    if stock_raw:
+        stock_parts = stock_raw.split(":")
+        stock_h, stock_m = int(stock_parts[0]), int(stock_parts[1]) if len(stock_parts) > 1 else 0
+        stock_trigger = CronTrigger(hour=stock_h, minute=stock_m, timezone="Asia/Shanghai")
+        scheduler.add_job(
+            generate_all_stock_reports,
+            trigger=stock_trigger,
+            id="stock_report",
+            name=f"个股日报 {stock_h:02d}:{stock_m:02d}",
+        )
+        logger.info("已注册定时任务: 个股日报 每天 {:02d}:{:02d}", stock_h, stock_m)
+    else:
+        logger.info("STOCK_REPORT_TIME 为空, 已禁用个股日报")
+
+    # 优雅退出
+    def _shutdown(signum: int, frame: Any) -> None:
+        logger.info("收到信号 {}, 关闭调度器...", signum)
+        scheduler.shutdown(wait=False)
+        raise SystemExit(0)
+
+    signal.signal(signal.SIGINT, _shutdown)
+    signal.signal(signal.SIGTERM, _shutdown)
+
+    scheduler.start()
+    logger.info("调度器已启动,等待触发... (按 Ctrl+C 退出)")
+
+    # 启动时检查是否有因重启/宕机错过的定时任务,30 分钟内补跑
+    now = datetime.now()
+    for hour, minute in times:
+        scheduled = now.replace(hour=hour, minute=minute, second=0, microsecond=0)
+        missed_minutes = (now - scheduled).total_seconds() / 60
+        if 0 < missed_minutes < 30:
+            logger.warning(
+                "检测到错过的定时任务 {:02d}:{:02d} ({} 分钟前),立即补跑一次",
+                hour, minute, int(missed_minutes),
+            )
+            steps = [k for k in STEP_COMMANDS if k != "report"]
+            if (hour, minute) == sorted_times[0]:
+                steps.append("report")
+            run_pipeline(date.today().strftime("%Y%m%d"), steps=steps)
+
+    import contextlib
+
+    with contextlib.suppress(SystemExit, KeyboardInterrupt):
+        # 保持主线程存活,直到收到退出信号
+        signal.pause()
+
+    return 0
+
+
+def main() -> int:
+    parser = argparse.ArgumentParser(description="A 股新闻定时任务 (M7)")
+    parser.add_argument("--once", action="store_true", help="立即执行一次全链路")
+    parser.add_argument(
+        "--date", default=date.today().strftime("%Y%m%d"),
+        help="日期 YYYYMMDD (仅 --once 模式)",
+    )
+    parser.add_argument("--steps", default=None,
+                        help="仅执行指定步骤,逗号分隔 (如 crawler,extractor)")
+    parser.add_argument("--log-level", default="INFO")
+    args = parser.parse_args()
+
+    _setup_logger(args.log_level)
+    load_dotenv()
+
+    if args.once:
+        return _once(args)
+    return _daemon(args)
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    raise SystemExit(main())
diff --git a/scripts/run_xwlb.py b/scripts/run_xwlb.py
new file mode 100644
index 0000000..1a657ad
--- /dev/null
+++ b/scripts/run_xwlb.py
@@ -0,0 +1,107 @@
+"""M1 新闻联播 API 抓取脚本。
+
+从 doorcome API /api/xwlbFine/ 获取 AI 精编的新闻联播条目,
+转换为与 Web 抓取兼容的格式(data/raw/xwlb/{date}/),
+供 M2-M6 管道统一处理。
+
+新闻联播晚间播出,始终抓取前一天数据,不依赖 --date 参数。
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import argparse
+import hashlib
+import json
+import sys
+import urllib.request
+from datetime import date, datetime, timedelta
+from pathlib import Path
+
+from loguru import logger
+
+
+def _setup_logger(level: str) -> None:
+    logger.remove()
+    logger.add(
+        sys.stderr,
+        level=level,
+        format="{time:YYYY-MM-DD HH:mm:ss} | {level} | {name} | {message}",
+    )
+
+
+def _url_hash(s: str) -> str:
+    return hashlib.sha1(s.encode("utf-8")).hexdigest()[:16]
+
+
+def main() -> int:
+    parser = argparse.ArgumentParser(description="新闻联播 API 抓取 (M1-xwlb)")
+    parser.add_argument("--output-root", default="data/raw")
+    parser.add_argument("--log-level", default="INFO")
+    args = parser.parse_args()
+
+    _setup_logger(args.log_level)
+
+    # 新闻联播晚间播出,始终抓取前一天
+    day_str = (date.today() - timedelta(days=1)).strftime("%Y%m%d")
+    api_url = f"https://api.doorcome.cn/api/xwlbFine/?start_date={day_str}&end_date={day_str}"
+
+    logger.info("请求新闻联播 API: {}", api_url)
+    try:
+        req = urllib.request.Request(api_url)
+        with urllib.request.urlopen(req, timeout=15) as resp:
+            body = json.loads(resp.read().decode("utf-8"))
+    except Exception as e:
+        logger.error("API 请求失败: {}", e)
+        return 2
+
+    raw_news = body.get("data", {}).get("news", [])
+    if not raw_news:
+        logger.warning("{} 无新闻联播数据", day_str)
+        return 0
+
+    # 准备输出目录
+    out_dir = Path(args.output_root) / "xwlb" / day_str
+    out_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+
+    index_path = out_dir / "index.jsonl"
+    saved = 0
+
+    for n in raw_news:
+        sid = n.get("daily_sub_id", 0)
+        title = n.get("news_title", "")
+        content = n.get("news_improve", "")
+        news_day = n.get("news_days", day_str)
+
+        fake_url = f"xwlb://{news_day}/{sid}"
+        h = _url_hash(fake_url)
+        html_file = f"{h}.html"
+
+        html_content = f"""<!DOCTYPE html>
+<html><head><meta charset="utf-8"><title>{title}</title></head>
+<body><article><h1>{title}</h1><div class="article-content">{content}</div></article></body>
+</html>"""
+        (out_dir / f"{h}.html").write_text(html_content, encoding="utf-8")
+
+        meta = {
+            "source_id": "xwlb",
+            "stage": "article",
+            "url": fake_url,
+            "success": True,
+            "status_code": 200,
+            "title": title,
+            "error": None,
+            "fetched_at": datetime.now().isoformat(),
+            "attempts": 1,
+            "url_hash": h,
+            "html_file": html_file,
+        }
+        with index_path.open("a", encoding="utf-8") as f:
+            f.write(json.dumps(meta, ensure_ascii=False) + "\n")
+        saved += 1
+
+    logger.info("新闻联播 {} 抓取完成: {} 条 -> {}", day_str, saved, out_dir)
+    return 0
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    raise SystemExit(main())
diff --git a/tests/__init__.py b/tests/__init__.py
new file mode 100644
index 0000000..40c1c1a
--- /dev/null
+++ b/tests/__init__.py
@@ -0,0 +1 @@
+"""tests 包标记。"""
diff --git a/tests/conftest.py b/tests/conftest.py
new file mode 100644
index 0000000..4de763c
--- /dev/null
+++ b/tests/conftest.py
@@ -0,0 +1,34 @@
+"""pytest 共享 fixture。"""
+
+from __future__ import annotations
+
+from pathlib import Path
+
+import pytest
+
+
+@pytest.fixture
+def sample_sources_yaml(tmp_path: Path) -> Path:
+    """生成最小可用 sources.yaml 用于测试。"""
+    content = """
+settings:
+  concurrency: 2
+  retry_max_attempts: 2
+  retry_min_wait_sec: 0.01
+  retry_max_wait_sec: 0.02
+  headless: true
+  output_root: data/raw
+
+sources:
+  - id: testsrc
+    name: 测试源
+    enabled: true
+    homepage: https://example.com/list
+    article_url_pattern: '^https://example\\.com/article/\\d+$'
+    js_render: false
+    page_timeout_ms: 5000
+    max_articles_per_run: 5
+"""
+    p = tmp_path / "sources.yaml"
+    p.write_text(content, encoding="utf-8")
+    return p
diff --git a/tests/test_cli.py b/tests/test_cli.py
new file mode 100644
index 0000000..b4a244f
--- /dev/null
+++ b/tests/test_cli.py
@@ -0,0 +1,93 @@
+"""统一 CLI 测试。
+
+验证子命令路由 + argparse 解析正确。
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import sys
+from unittest.mock import patch
+
+from a_share_cli.main import main
+
+
+def _run(args: str) -> int:
+    with patch.object(sys, "argv", ["a-share", *args.split()]):
+        try:
+            return main()
+        except SystemExit as e:
+            return e.code if isinstance(e.code, int) else 1
+
+
+def test_no_args_shows_help() -> None:
+    rc = _run("")
+    assert rc == 0
+
+
+def test_crawl_default() -> None:
+    with patch("a_share_cli.main.cmd_crawl", return_value=0) as mock:
+        _run("crawl")
+    mock.assert_called_once()
+
+
+def test_crawl_with_source() -> None:
+    with patch("a_share_cli.main.cmd_crawl", return_value=0) as mock:
+        _run("crawl --source cls")
+    args = mock.call_args[0][0]
+    assert args.source == "cls"
+
+
+def test_extract_with_date() -> None:
+    with patch("a_share_cli.main.cmd_extract", return_value=0) as mock:
+        _run("extract --date 20260616 --source sina")
+    args = mock.call_args[0][0]
+    assert args.date == "20260616"
+    assert args.source == "sina"
+
+
+def test_events_with_provider() -> None:
+    with patch("a_share_cli.main.cmd_events", return_value=0) as mock:
+        _run("events --provider qwen --limit 5")
+    args = mock.call_args[0][0]
+    assert args.provider == "qwen"
+    assert args.limit == 5
+
+
+def test_search_default() -> None:
+    with patch("a_share_cli.main.cmd_search", return_value=0) as mock:
+        _run("search 宁德时代")
+    args = mock.call_args[0][0]
+    assert args.query == "宁德时代"
+    assert args.top == 10
+
+
+def test_search_with_filters() -> None:
+    with patch("a_share_cli.main.cmd_search", return_value=0) as mock:
+        _run("search 芯片 --source cls --sentiment positive --min-importance 3 --top 5")
+    args = mock.call_args[0][0]
+    assert args.query == "芯片"
+    assert args.source == "cls"
+    assert args.sentiment == "positive"
+    assert args.min_importance == 3
+    assert args.top == 5
+
+
+def test_search_with_stock() -> None:
+    with patch("a_share_cli.main.cmd_search", return_value=0) as mock:
+        _run("search 重大合同 --stock 300750.sz")
+    args = mock.call_args[0][0]
+    assert args.stock == "300750.sz"
+
+
+def test_pipeline_once() -> None:
+    with patch("a_share_cli.main.cmd_pipeline", return_value=0) as mock:
+        _run("pipeline --once --steps crawler,extractor")
+    args = mock.call_args[0][0]
+    assert args.once is True
+    assert args.steps == "crawler,extractor"
+
+
+def test_status() -> None:
+    with patch("a_share_cli.main.cmd_status", return_value=0) as mock:
+        _run("status")
+    mock.assert_called_once()
diff --git a/tests/test_crawler.py b/tests/test_crawler.py
new file mode 100644
index 0000000..9488fad
--- /dev/null
+++ b/tests/test_crawler.py
@@ -0,0 +1,333 @@
+"""M1 抓取模块单元测试。
+
+不依赖真实网络:用 mock 替换 Crawl4AI 的 arun。
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import asyncio
+import json
+from datetime import date
+from pathlib import Path
+from typing import Any
+from unittest.mock import AsyncMock
+
+import pytest
+
+from crawler import engine
+from crawler.config import load_crawler_config
+from crawler.engine import (
+    crawl_url_with_retry,
+    extract_article_links,
+)
+from crawler.models import CrawlerSettings, CrawlResult, CrawlStage, SourceConfig
+from crawler.storage import build_output_dir, save_result, url_hash
+
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+# 配置加载
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+
+def test_load_crawler_config_ok(sample_sources_yaml: Path) -> None:
+    cfg = load_crawler_config(sample_sources_yaml)
+    assert cfg.settings.concurrency == 2
+    assert len(cfg.sources) == 1
+    assert cfg.sources[0].id == "testsrc"
+    assert cfg.enabled_sources()[0].id == "testsrc"
+
+
+def test_load_crawler_config_real_sources_yaml() -> None:
+    """项目内置的 configs/sources.yaml 必须可解析(回归保护)。"""
+    real = Path("configs/sources.yaml")
+    if not real.is_file():
+        pytest.skip("configs/sources.yaml 未生成,跳过")
+    cfg = load_crawler_config(real)
+    # 验收标准: 至少 5 个启用源
+    assert len(cfg.enabled_sources()) >= 5, "启用源应至少 5 个(M1 验收标准)"
+    assert cfg.settings.concurrency == 3, "用户决策: 并发上限 3"
+
+
+def test_load_crawler_config_missing_file(tmp_path: Path) -> None:
+    with pytest.raises(FileNotFoundError):
+        load_crawler_config(tmp_path / "nonexistent.yaml")
+
+
+def test_source_id_validation() -> None:
+    with pytest.raises(ValueError):
+        SourceConfig(
+            id="Bad-ID",  # 含大写与连字符
+            name="x",
+            homepage="https://example.com",
+            article_url_pattern="^.*$",
+        )
+
+
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+# 链接抽取
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+
+def _src(**kwargs: Any) -> SourceConfig:
+    base: dict[str, Any] = {
+        "id": "testsrc",
+        "name": "测试",
+        "homepage": "https://example.com/list",
+        "article_url_pattern": r"^https://example\.com/article/\d+$",
+        "js_render": False,
+        "max_articles_per_run": 10,
+    }
+    base.update(kwargs)
+    return SourceConfig(**base)
+
+
+def test_extract_article_links_basic() -> None:
+    html = """
+    <html><body>
+      <a href="/article/123">文章一</a>
+      <a href="https://example.com/article/456">文章二</a>
+      <a href="https://other.com/article/789">外站</a>
+      <a href="/about">关于</a>
+      <a href="javascript:void(0)">JS</a>
+      <a href="/article/123">文章一(重复)</a>
+    </body></html>
+    """
+    links = extract_article_links(html, "https://example.com/list", _src())
+    urls = [link.url for link in links]
+    assert urls == [
+        "https://example.com/article/123",
+        "https://example.com/article/456",
+    ]
+    assert links[0].anchor_text == "文章一"
+
+
+def test_extract_article_links_respects_max() -> None:
+    html_parts = [
+        f'<a href="https://example.com/article/{i}">a{i}</a>' for i in range(20)
+    ]
+    html = "<html><body>" + "".join(html_parts) + "</body></html>"
+    src = _src(max_articles_per_run=3)
+    links = extract_article_links(html, "https://example.com/list", src)
+    assert len(links) == 3
+
+
+def test_extract_article_links_strips_fragment() -> None:
+    html = '<a href="https://example.com/article/1#section">x</a>'
+    links = extract_article_links(html, "https://example.com/list", _src())
+    assert links[0].url == "https://example.com/article/1"
+
+
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+# 重试机制
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+
+class _FakeC4Result:
+    """模拟 Crawl4AI 的返回对象。"""
+
+    def __init__(
+        self,
+        success: bool = True,
+        html: str = "<html>ok</html>",
+        markdown: str = "ok",
+        status_code: int = 200,
+        error_message: str | None = None,
+    ) -> None:
+        self.success = success
+        self.html = html
+        self.markdown = markdown
+        self.status_code = status_code
+        self.error_message = error_message
+
+
+@pytest.mark.asyncio
+async def test_retry_succeeds_on_third_attempt() -> None:
+    """前两次失败,第三次成功;返回的 attempts 应为 3。"""
+    fake_crawler = AsyncMock()
+    fake_crawler.arun = AsyncMock(
+        side_effect=[
+            _FakeC4Result(success=False, html="", error_message="boom-1"),
+            _FakeC4Result(success=False, html="", error_message="boom-2"),
+            _FakeC4Result(success=True),
+        ]
+    )
+
+    settings = CrawlerSettings(
+        concurrency=1,
+        retry_max_attempts=3,
+        retry_min_wait_sec=0.0,
+        retry_max_wait_sec=0.0,
+    )
+    sem = asyncio.Semaphore(1)
+    src = _src()
+    res = await crawl_url_with_retry(
+        crawler=fake_crawler,
+        url="https://example.com/article/1",
+        source=src,
+        stage=CrawlStage.ARTICLE,
+        settings=settings,
+        semaphore=sem,
+    )
+    assert res.success is True
+    assert res.attempts == 3
+    assert fake_crawler.arun.await_count == 3
+
+
+@pytest.mark.asyncio
+async def test_retry_gives_up_after_max() -> None:
+    fake_crawler = AsyncMock()
+    fake_crawler.arun = AsyncMock(
+        return_value=_FakeC4Result(success=False, html="", error_message="nope")
+    )
+    settings = CrawlerSettings(
+        concurrency=1,
+        retry_max_attempts=2,
+        retry_min_wait_sec=0.0,
+        retry_max_wait_sec=0.0,
+    )
+    sem = asyncio.Semaphore(1)
+    res = await crawl_url_with_retry(
+        crawler=fake_crawler,
+        url="https://example.com/article/1",
+        source=_src(),
+        stage=CrawlStage.ARTICLE,
+        settings=settings,
+        semaphore=sem,
+    )
+    assert res.success is False
+    assert res.attempts == 2
+    assert fake_crawler.arun.await_count == 2
+    assert res.error == "nope"
+
+
+@pytest.mark.asyncio
+async def test_exception_is_swallowed_and_retried() -> None:
+    """arun 抛异常应被捕获并触发重试。"""
+    fake_crawler = AsyncMock()
+    fake_crawler.arun = AsyncMock(
+        side_effect=[RuntimeError("net down"), _FakeC4Result(success=True)]
+    )
+    settings = CrawlerSettings(
+        concurrency=1, retry_max_attempts=2, retry_min_wait_sec=0.0, retry_max_wait_sec=0.0
+    )
+    sem = asyncio.Semaphore(1)
+    res = await crawl_url_with_retry(
+        crawler=fake_crawler,
+        url="https://example.com/article/1",
+        source=_src(),
+        stage=CrawlStage.ARTICLE,
+        settings=settings,
+        semaphore=sem,
+    )
+    assert res.success is True
+    assert res.attempts == 2
+
+
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+# 存储
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+
+def test_url_hash_stable() -> None:
+    h1 = url_hash("https://example.com/a")
+    h2 = url_hash("https://example.com/a")
+    h3 = url_hash("https://example.com/b")
+    assert h1 == h2
+    assert h1 != h3
+    assert len(h1) == 16
+
+
+def test_build_output_dir(tmp_path: Path) -> None:
+    d = build_output_dir(tmp_path, "cls", date(2026, 6, 16))
+    assert d == tmp_path / "cls" / "20260616"
+
+
+def test_save_result_writes_html_md_and_index(tmp_path: Path) -> None:
+    result = CrawlResult(
+        source_id="cls",
+        stage=CrawlStage.ARTICLE,
+        url="https://example.com/article/1",
+        success=True,
+        status_code=200,
+        title="标题",
+        html="<html>hi</html>",
+        markdown="# hi",
+    )
+    html_path = save_result(result, tmp_path, day=date(2026, 6, 16))
+    assert html_path is not None and html_path.is_file()
+    assert html_path.read_text(encoding="utf-8") == "<html>hi</html>"
+
+    md_path = html_path.with_suffix(".md")
+    assert md_path.is_file()
+    assert md_path.read_text(encoding="utf-8") == "# hi"
+
+    index = html_path.parent / "index.jsonl"
+    assert index.is_file()
+    line = index.read_text(encoding="utf-8").strip()
+    obj = json.loads(line)
+    assert obj["url"] == "https://example.com/article/1"
+    assert obj["success"] is True
+    assert obj["html_file"] == html_path.name
+    assert "html" not in obj  # 大字段不应进入元数据
+
+
+def test_save_result_failure_only_appends_index(tmp_path: Path) -> None:
+    result = CrawlResult(
+        source_id="cls",
+        stage=CrawlStage.ARTICLE,
+        url="https://example.com/article/2",
+        success=False,
+        error="timeout",
+    )
+    html_path = save_result(result, tmp_path, day=date(2026, 6, 16))
+    assert html_path is None
+    index = tmp_path / "cls" / "20260616" / "index.jsonl"
+    assert index.is_file()
+    obj = json.loads(index.read_text(encoding="utf-8").strip())
+    assert obj["success"] is False
+
+
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+# Markdown 兼容
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+
+def test_markdown_text_handles_str() -> None:
+    assert engine._markdown_text("plain") == "plain"
+
+
+def test_markdown_text_handles_object_raw_markdown() -> None:
+    class _Obj:
+        raw_markdown = "from raw"
+
+    assert engine._markdown_text(_Obj()) == "from raw"
+
+
+def test_markdown_text_handles_none() -> None:
+    assert engine._markdown_text(None) == ""
+
+
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+# 集成测试(默认跳过,需要真实浏览器与网络)
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+
+@pytest.mark.integration
+@pytest.mark.asyncio
+async def test_real_homepage_crawl_smoke() -> None:
+    """真实抓取 example.com 烟测,验证端到端可运行。
+
+    运行: uv run pytest -m integration
+    """
+    from crawler import crawl_all
+    from crawler.models import CrawlerConfig
+
+    cfg = CrawlerConfig(
+        settings=CrawlerSettings(concurrency=1, retry_max_attempts=1, output_root="data/raw_test"),
+        sources=[
+            SourceConfig(
+                id="example",
+                name="example",
+                homepage="https://example.com/",
+                article_url_pattern=r"^https://www\.iana\.org/.*$",
+                js_render=False,
+                page_timeout_ms=15000,
+                max_articles_per_run=1,
+            )
+        ],
+    )
+    results = await crawl_all(cfg, save=False)
+    assert any(r.success for r in results), "example.com 烟测应至少一个成功"
diff --git a/tests/test_dedup.py b/tests/test_dedup.py
new file mode 100644
index 0000000..0a2016e
--- /dev/null
+++ b/tests/test_dedup.py
@@ -0,0 +1,382 @@
+"""M3 三层去重模块单元测试。"""
+
+from __future__ import annotations
+
+from datetime import datetime
+from pathlib import Path
+
+import pytest
+
+from dedup import (
+    DEFAULT_HAMMING_THRESHOLD,
+    Deduper,
+    DedupLayer,
+    Fingerprint,
+    FingerprintStore,
+    article_to_fingerprint,
+    content_hash,
+    hamming,
+    normalize_content,
+    simhash64,
+)
+from extractor import Article
+
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+# fixtures
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+
+def _article(
+    *,
+    url: str = "https://www.cls.cn/detail/1",
+    url_hash: str = "abc1234567890000",
+    source_id: str = "cls",
+    title: str = "宁德时代发布新一代麒麟电池",
+    content: str = (
+        "宁德时代今日正式发布了新一代麒麟电池产品，能量密度达到 255 Wh/kg，"
+        "显著优于上一代产品。该电池将于2026年第三季度量产。"
+    ),
+    publish_time: datetime | None = datetime(2026, 6, 16, 10, 0),
+) -> Article:
+    return Article(
+        source_id=source_id,
+        url=url,
+        url_hash=url_hash,
+        title=title,
+        content=content,
+        publish_time=publish_time,
+        word_count=len(content),
+    )
+
+
+@pytest.fixture
+def tmp_db(tmp_path: Path) -> Path:
+    return tmp_path / "fp.sqlite3"
+
+
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+# hasher
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+
+def test_normalize_content_strips_punct_and_whitespace() -> None:
+    norm = normalize_content("你好,  世界!\n这是 中文。")
+    assert norm == "你好世界这是中文"
+
+
+def test_normalize_content_handles_empty() -> None:
+    assert normalize_content("") == ""
+    assert normalize_content("   \n\t  ") == ""
+
+
+def test_content_hash_deterministic_and_punct_invariant() -> None:
+    a = "今天天气很好。"
+    b = "今天，天气，很好！！！"
+    assert content_hash(a) == content_hash(b)
+
+
+def test_content_hash_differs_for_different_text() -> None:
+    assert content_hash("今天天气很好") != content_hash("今天天气不好")
+
+
+def test_simhash_identical_text_same_value() -> None:
+    text = "宁德时代发布新一代麒麟电池产品 能量密度大幅提升"
+    assert simhash64(text) == simhash64(text)
+
+
+def test_simhash_minor_changes_close_distance() -> None:
+    """长文本(贴近真实新闻)的轻度改写,hamming 距离应在阈值内。"""
+    base = (
+        "宁德时代今日正式发布新一代麒麟电池产品，能量密度达到 255 瓦时每公斤，"
+        "显著优于上一代产品。该电池将于 2026 年第三季度量产，首批应用于多款新能源汽车。"
+        "公司股价应声上涨 5.2%，分析师认为这将进一步巩固宁德时代在全球动力电池领域的领先地位。"
+    ) * 2
+    rewritten = "财联社讯：" + base + "(完)"
+    d = hamming(simhash64(base), simhash64(rewritten))
+    assert d <= DEFAULT_HAMMING_THRESHOLD, f"长文本前后加标识汉明距离 {d} 不应超过阈值"
+
+
+def test_simhash_unrelated_text_far_distance() -> None:
+    """完全不相关的两段长文本汉明距离应远大于阈值。"""
+    a = "宁德时代发布新一代麒麟电池产品，能量密度达到255瓦时每公斤。" * 3
+    b = "美联储宣布维持利率不变，市场普遍预期下次会议将开启降息周期。" * 3
+    d = hamming(simhash64(a), simhash64(b))
+    assert d > DEFAULT_HAMMING_THRESHOLD * 2
+
+
+def test_simhash_empty_returns_zero() -> None:
+    assert simhash64("") == 0
+    assert simhash64("   ") == 0
+
+
+def test_hamming_basics() -> None:
+    assert hamming(0, 0) == 0
+    assert hamming(0xFF, 0x00) == 8
+    assert hamming(0xFF00FF00, 0x00FF00FF) == 32
+
+
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+# FingerprintStore
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+
+def test_store_upsert_and_get(tmp_db: Path) -> None:
+    fp = Fingerprint(
+        url_hash="hash1",
+        content_hash="ch1",
+        simhash=0xDEADBEEFCAFEBABE,
+        source_id="cls",
+        url="https://x/1",
+        title="A",
+        publish_date="2026-06-16",
+    )
+    with FingerprintStore(tmp_db) as store:
+        store.upsert(fp)
+        got = store.get_by_url_hash("hash1")
+        assert got is not None
+        assert got.content_hash == "ch1"
+        assert got.simhash == 0xDEADBEEFCAFEBABE
+        assert got.publish_date == "2026-06-16"
+
+
+def test_store_upsert_replaces_existing(tmp_db: Path) -> None:
+    base = Fingerprint(
+        url_hash="h",
+        content_hash="ch1",
+        simhash=1,
+        source_id="cls",
+        url="u",
+        title="t",
+    )
+    updated = base.model_copy(update={"content_hash": "ch2", "simhash": 999})
+    with FingerprintStore(tmp_db) as store:
+        store.upsert(base)
+        store.upsert(updated)
+        got = store.get_by_url_hash("h")
+        assert got is not None
+        assert got.content_hash == "ch2"
+        assert got.simhash == 999
+        assert store.count() == 1
+
+
+def test_store_find_by_content_hash(tmp_db: Path) -> None:
+    with FingerprintStore(tmp_db) as store:
+        store.upsert(Fingerprint(
+            url_hash="h1", content_hash="ch", simhash=0,
+            source_id="cls", url="u1", title="t1"
+        ))
+        assert store.find_by_content_hash("ch") is not None
+        assert store.find_by_content_hash("nope") is None
+
+
+def test_store_candidates_within_window(tmp_db: Path) -> None:
+    with FingerprintStore(tmp_db) as store:
+        for d, h in [("2026-05-01", "old"), ("2026-06-15", "near"), ("2026-07-30", "far")]:
+            store.upsert(Fingerprint(
+                url_hash=h, content_hash=h, simhash=0,
+                source_id="cls", url=f"u/{h}", title=h, publish_date=d,
+            ))
+        cands = store.candidates_for_simhash("2026-06-16", window_days=7)
+        url_hashes = sorted(c.url_hash for c in cands)
+        assert url_hashes == ["near"]
+
+
+def test_store_candidates_no_date_returns_all(tmp_db: Path) -> None:
+    with FingerprintStore(tmp_db) as store:
+        store.upsert(Fingerprint(
+            url_hash="h1", content_hash="c1", simhash=0,
+            source_id="cls", url="u", title="t", publish_date=None
+        ))
+        cands = store.candidates_for_simhash(None, 30)
+        assert len(cands) == 1
+
+
+def test_store_simhash_handles_high_bit(tmp_db: Path) -> None:
+    """64 位 SimHash 高位为 1 时,hex 存取应保持无符号。"""
+    high = (1 << 63) | 0x1234
+    with FingerprintStore(tmp_db) as store:
+        store.upsert(Fingerprint(
+            url_hash="h", content_hash="c", simhash=high,
+            source_id="cls", url="u", title="t",
+        ))
+        got = store.get_by_url_hash("h")
+        assert got is not None
+        assert got.simhash == high
+
+
+def test_store_count_by_source(tmp_db: Path) -> None:
+    with FingerprintStore(tmp_db) as store:
+        for i, src in enumerate(["cls", "cls", "sina"]):
+            store.upsert(Fingerprint(
+                url_hash=f"h{i}", content_hash=f"c{i}", simhash=i,
+                source_id=src, url=f"u{i}", title=f"t{i}",
+            ))
+        counts = store.count_by_source()
+        assert counts == {"cls": 2, "sina": 1}
+
+
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+# Deduper - 三层判重
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+
+def test_dedup_first_article_is_unique(tmp_db: Path) -> None:
+    art = _article()
+    with Deduper(db_path=tmp_db) as d:
+        result = d.ingest(art)
+        assert not result.is_duplicate
+        assert result.matched_layer is None
+        assert d.stats().total == 1
+
+
+def test_dedup_layer1_url_hash(tmp_db: Path) -> None:
+    """同一 url_hash 直接命中 L1。"""
+    a1 = _article()
+    a2 = _article()  # 同 url_hash 同 url
+    with Deduper(db_path=tmp_db) as d:
+        d.ingest(a1)
+        result = d.ingest(a2)
+        assert result.is_duplicate
+        assert result.matched_layer == DedupLayer.URL
+        assert d.stats().total == 1, "L1 命中应不写入新指纹"
+
+
+def test_dedup_layer2_content_hash(tmp_db: Path) -> None:
+    """url 不同但 content 完全一致 -> L2。"""
+    a1 = _article(url="https://a.com/1", url_hash="hash1aaaaaaaaaaa")
+    a2 = _article(url="https://b.com/2", url_hash="hash2bbbbbbbbbbb")
+    with Deduper(db_path=tmp_db) as d:
+        d.ingest(a1)
+        result = d.ingest(a2)
+        assert result.is_duplicate
+        assert result.matched_layer == DedupLayer.CONTENT
+        assert result.matched_url_hash == "hash1aaaaaaaaaaa"
+
+
+def test_dedup_layer2_punctuation_difference_still_caught(tmp_db: Path) -> None:
+    """标点/空白差异不应阻止 L2 命中(normalize_content 应剥离)。"""
+    base = "今天天气很好我们去公园散步"
+    a1 = _article(
+        url="https://a/1", url_hash="aaaa", content="今天天气很好。我们去公园散步！"
+    )
+    a2 = _article(
+        url="https://b/2", url_hash="bbbb", content="今天天气，很好；我们去公园 散步！！"
+    )
+    assert content_hash(a1.content) == content_hash(a2.content)
+    assert normalize_content(a1.content) == base
+    with Deduper(db_path=tmp_db) as d:
+        d.ingest(a1)
+        result = d.ingest(a2)
+        assert result.matched_layer == DedupLayer.CONTENT
+
+
+def test_dedup_layer3_simhash_minor_rewrite(tmp_db: Path) -> None:
+    """长文本 + 转载前后缀,落入 SimHash 层(贴近真实跨源转载场景)。"""
+    long_body = (
+        "宁德时代今日正式发布新一代麒麟电池产品，能量密度达到 255 瓦时每公斤，"
+        "显著优于上一代产品。该电池将于 2026 年第三季度量产，首批应用于多款新能源汽车。"
+        "公司股价应声上涨 5.2%，分析师认为这将进一步巩固宁德时代在全球动力电池领域的领先地位。"
+    ) * 2
+    rewritten = "财联社讯：" + long_body + "(完)"
+    a1 = _article(url="https://a/1", url_hash="aaaaa", content=long_body)
+    a2 = _article(url="https://b/2", url_hash="bbbbb", content=rewritten)
+    # 必要前提:content_hash 不同(否则会被 L2 截胡)
+    assert content_hash(a1.content) != content_hash(a2.content)
+
+    with Deduper(db_path=tmp_db) as d:
+        d.ingest(a1)
+        result = d.ingest(a2)
+        assert result.is_duplicate
+        assert result.matched_layer == DedupLayer.SIMHASH
+        assert result.hamming_distance is not None
+        assert result.hamming_distance <= DEFAULT_HAMMING_THRESHOLD
+
+
+def test_dedup_layer3_unrelated_articles_kept(tmp_db: Path) -> None:
+    a1 = _article(url="https://a/1", url_hash="aaaaa",
+                  content="宁德时代发布新一代麒麟电池产品，能量密度达到 255 瓦时每公斤。" * 5)
+    a2 = _article(url="https://b/2", url_hash="bbbbb",
+                  content="美联储宣布维持联邦基金利率不变，市场预期下次会议将开启降息。" * 5,
+                  title="美联储利率决议")
+    with Deduper(db_path=tmp_db) as d:
+        d.ingest(a1)
+        result = d.ingest(a2)
+        assert not result.is_duplicate
+        assert d.stats().total == 2
+
+
+def test_dedup_layer3_outside_time_window_kept(tmp_db: Path) -> None:
+    """SimHash 相近,但 publish_date 距离过远(> 30 天)不去重。"""
+    body = (
+        "宁德时代今日正式发布新一代麒麟电池产品，能量密度达到 255 瓦时每公斤，"
+        "显著优于上一代产品。该电池将于第三季度量产，首批应用于多款新能源汽车。" * 2
+    )
+    a1 = _article(
+        url="https://a/1", url_hash="aaaa1", content=body,
+        publish_time=datetime(2026, 1, 1, 9, 0),
+    )
+    a2 = _article(
+        url="https://b/2", url_hash="bbbb2", content=body[3:],  # 微改 -> 走 L3
+        publish_time=datetime(2026, 6, 16, 9, 0),
+    )
+    assert content_hash(a1.content) != content_hash(a2.content)
+    with Deduper(db_path=tmp_db, time_window_days=30) as d:
+        d.ingest(a1)
+        result = d.ingest(a2)
+        assert not result.is_duplicate, "时间窗口外不应命中 SimHash"
+
+
+def test_dedup_threshold_zero_only_exact_simhash(tmp_db: Path) -> None:
+    """阈值 0 -> 仅当 SimHash 完全相同才视为重复(且会先被 L2 拦截)。"""
+    a1 = _article(url="https://a/1", url_hash="aaaa1",
+                  content="宁德时代发布新一代麒麟电池产品 能量密度大幅提升")
+    a2 = _article(url="https://b/2", url_hash="bbbb2",
+                  content="财联社讯 宁德时代今天发布了新一代麒麟电池 能量密度提升明显")
+    with Deduper(db_path=tmp_db, simhash_threshold=0) as d:
+        d.ingest(a1)
+        result = d.ingest(a2)
+        # 两段相似但不同的文本,阈值 0 时不应判重
+        assert not result.is_duplicate
+
+
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+# Deduper - check 不写入
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+
+def test_check_does_not_write(tmp_db: Path) -> None:
+    art = _article()
+    with Deduper(db_path=tmp_db) as d:
+        result = d.check(art)
+        assert not result.is_duplicate
+        assert d.stats().total == 0  # check 不应入库
+
+
+def test_article_to_fingerprint_fields() -> None:
+    art = _article()
+    fp = article_to_fingerprint(art)
+    assert fp.url_hash == art.url_hash
+    assert fp.simhash == simhash64(art.content)
+    assert fp.content_hash == content_hash(art.content)
+    assert fp.publish_date == "2026-06-16"
+
+
+def test_article_to_fingerprint_handles_none_publish_time() -> None:
+    art = _article(publish_time=None)
+    fp = article_to_fingerprint(art)
+    assert fp.publish_date is None
+
+
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+# stats
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+
+def test_stats_aggregates_by_source(tmp_db: Path) -> None:
+    with Deduper(db_path=tmp_db) as d:
+        d.ingest(_article(source_id="cls", url="https://cls/1",
+                          url_hash="cls0000000000001"))
+        d.ingest(_article(source_id="cls", url="https://cls/2",
+                          url_hash="cls0000000000002",
+                          content="完全不同的另一篇文章" * 30))
+        d.ingest(_article(source_id="sina", url="https://sina/1",
+                          url_hash="sina000000000001",
+                          content="第三篇 完全不同 主题 美联储 利率" * 20))
+        stats = d.stats()
+        assert stats.total == 3
+        assert stats.by_source == {"cls": 2, "sina": 1}
+        assert stats.earliest is not None
diff --git a/tests/test_embedding.py b/tests/test_embedding.py
new file mode 100644
index 0000000..6512d50
--- /dev/null
+++ b/tests/test_embedding.py
@@ -0,0 +1,376 @@
+"""M5 嵌入模块单元测试。
+
+不依赖真实 LLM/HuggingFace,所有 provider 调用通过 mock 注入。
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import asyncio
+import json
+from datetime import datetime
+from pathlib import Path
+from unittest.mock import AsyncMock, MagicMock
+
+import pytest
+
+from embedding import (
+    DASHSCOPE_BATCH_LIMIT,
+    AsyncEmbeddingProvider,
+    EmbeddingError,
+    EmbeddingProvider,
+    EmbeddingProviderType,
+    EmbeddingResult,
+    compose_text,
+    make_async_provider,
+    make_sync_provider,
+    resolve_provider_type,
+)
+from embedding.base import _from_event_dict
+from embedding.remote import (
+    DashScopeAsyncEmbeddingProvider,
+    DashScopeEmbeddingProvider,
+    _chunked,
+)
+from extractor import Article
+
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+# fixtures
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+
+def _article(
+    *,
+    url: str = "https://www.cls.cn/detail/1",
+    url_hash: str = "abc1234567890000",
+    title: str = "宁德时代签订 100GWh 长期供货协议",
+    content: str = "宁德时代与某车企签 5 年 100GWh 协议,涉及金额超 1500 亿。" * 3,
+    publish_time: datetime | None = datetime(2026, 6, 16, 10, 0),
+) -> Article:
+    return Article(
+        source_id="cls",
+        url=url,
+        url_hash=url_hash,
+        title=title,
+        content=content,
+        publish_time=publish_time,
+        word_count=len(content),
+    )
+
+
+def _embedding_response(vectors: list[list[float]]) -> MagicMock:
+    """构造与 OpenAI SDK 一致的 embeddings.create 返回。"""
+    resp = MagicMock()
+    resp.data = [MagicMock(embedding=v) for v in vectors]
+    return resp
+
+
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+# compose_text
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+
+def test_compose_text_basic() -> None:
+    art = _article()
+    text = compose_text(art)
+    assert text.startswith("标题:")
+    assert "正文:" in text
+    assert art.title in text
+    assert art.content[:30] in text
+
+
+def test_compose_text_with_head_and_summary() -> None:
+    art = _article()
+    text = compose_text(art, head="[sentiment=positive]", summary="一句话摘要")
+    assert "[sentiment=positive]" in text
+    assert "摘要:一句话摘要" in text
+
+
+def test_compose_text_truncates_overlong() -> None:
+    art = _article(content="字" * 10000)
+    text = compose_text(art, max_chars=500)
+    assert len(text) <= 500
+
+
+def test_from_event_dict_extracts_head_and_article() -> None:
+    event_obj = {
+        "source_id": "cls",
+        "url": "https://x/1",
+        "url_hash": "h1",
+        "title": "宁德合作",
+        "publish_time": "2026-06-16T10:00:00",
+        "event": {
+            "stock_codes": ["300750.SZ"],
+            "company_names": ["宁德时代"],
+            "industries": ["动力电池"],
+            "sentiment": "positive",
+            "importance": 5,
+            "event_type": "重大合同",
+            "summary": "签订 100GWh 协议",
+        },
+    }
+    article, head, summary = _from_event_dict(event_obj)
+    assert article.url_hash == "h1"
+    assert article.publish_time == datetime(2026, 6, 16, 10, 0, 0)
+    assert "sentiment=positive" in head
+    assert "importance=5" in head
+    assert "300750.SZ" in head
+    assert "宁德时代" in head
+    assert "动力电池" in head
+    assert summary == "签订 100GWh 协议"
+
+
+def test_from_event_dict_handles_missing_publish_time() -> None:
+    article, _, _ = _from_event_dict({"source_id": "x", "url": "u", "url_hash": "h",
+                                       "title": "t", "event": {
+                                           "sentiment": "neutral",
+                                           "importance": 1,
+                                           "event_type": "其他",
+                                       }})
+    assert article.publish_time is None
+
+
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+# remote 工具
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+
+def test_chunked_splits_evenly() -> None:
+    assert _chunked(list(range(7)), 3) == [[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6]]
+    assert _chunked([], 3) == []
+    assert _chunked([1, 2, 3], 10) == [[1, 2, 3]]
+
+
+def test_dashscope_batch_limit_is_10() -> None:
+    assert DASHSCOPE_BATCH_LIMIT == 10
+
+
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+# Provider type 解析
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+
+def test_resolve_provider_type_dashscope_aliases(monkeypatch: pytest.MonkeyPatch) -> None:
+    monkeypatch.delenv("EMBEDDING_PROVIDER", raising=False)
+    assert resolve_provider_type("dashscope") == EmbeddingProviderType.DASHSCOPE
+    assert resolve_provider_type("qwen") == EmbeddingProviderType.DASHSCOPE
+    assert resolve_provider_type("remote") == EmbeddingProviderType.DASHSCOPE
+
+
+def test_resolve_provider_type_local_aliases(monkeypatch: pytest.MonkeyPatch) -> None:
+    for name in ("local", "local-bge", "bge", "bge-m3"):
+        assert resolve_provider_type(name) == EmbeddingProviderType.LOCAL_BGE
+
+
+def test_resolve_provider_type_default_is_dashscope(monkeypatch: pytest.MonkeyPatch) -> None:
+    monkeypatch.delenv("EMBEDDING_PROVIDER", raising=False)
+    assert resolve_provider_type() == EmbeddingProviderType.DASHSCOPE
+
+
+def test_resolve_provider_type_env_override(monkeypatch: pytest.MonkeyPatch) -> None:
+    monkeypatch.setenv("EMBEDDING_PROVIDER", "local-bge")
+    assert resolve_provider_type() == EmbeddingProviderType.LOCAL_BGE
+
+
+def test_resolve_provider_type_unknown_raises() -> None:
+    with pytest.raises(EmbeddingError):
+        resolve_provider_type("anthropic-emb")
+
+
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+# DashScope 同步/异步(mock 网络)
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+
+def test_dashscope_sync_embed_batch(monkeypatch: pytest.MonkeyPatch) -> None:
+    monkeypatch.setenv("DASHSCOPE_API_KEY", "sk-test")
+    provider = DashScopeEmbeddingProvider(model="text-embedding-v3")
+    fake = MagicMock()
+    fake.embeddings.create = MagicMock(
+        side_effect=lambda model, input: _embedding_response([[0.1] * 1024] * len(input))
+    )
+    provider._client = fake
+    out = provider.embed_batch(["a", "b", "c"])
+    assert len(out) == 3
+    assert all(len(v) == 1024 for v in out)
+
+
+def test_dashscope_sync_chunks_when_over_batch_limit(monkeypatch: pytest.MonkeyPatch) -> None:
+    monkeypatch.setenv("DASHSCOPE_API_KEY", "sk-test")
+    provider = DashScopeEmbeddingProvider()
+    fake = MagicMock()
+    fake.embeddings.create = MagicMock(
+        side_effect=lambda model, input: _embedding_response([[0.0] * 1024] * len(input))
+    )
+    provider._client = fake
+    texts = [f"t{i}" for i in range(25)]  # > 10 -> 应分 3 批 (10+10+5)
+    provider.embed_batch(texts)
+    assert fake.embeddings.create.call_count == 3
+
+
+def test_dashscope_sync_retries_then_succeeds(monkeypatch: pytest.MonkeyPatch) -> None:
+    monkeypatch.setenv("DASHSCOPE_API_KEY", "sk-test")
+    provider = DashScopeEmbeddingProvider(max_attempts=3)
+    fake = MagicMock()
+    fake.embeddings.create = MagicMock(
+        side_effect=[
+            RuntimeError("rate-limit"),
+            _embedding_response([[0.1] * 1024]),
+        ]
+    )
+    provider._client = fake
+    out = provider.embed_batch(["x"])
+    assert len(out) == 1
+    assert fake.embeddings.create.call_count == 2
+
+
+def test_dashscope_sync_gives_up(monkeypatch: pytest.MonkeyPatch) -> None:
+    monkeypatch.setenv("DASHSCOPE_API_KEY", "sk-test")
+    provider = DashScopeEmbeddingProvider(max_attempts=2)
+    fake = MagicMock()
+    fake.embeddings.create = MagicMock(side_effect=RuntimeError("net"))
+    provider._client = fake
+    with pytest.raises(EmbeddingError) as exc:
+        provider.embed_batch(["x"])
+    assert exc.value.attempts == 2
+
+
+def test_dashscope_missing_api_key_raises(monkeypatch: pytest.MonkeyPatch) -> None:
+    monkeypatch.delenv("DASHSCOPE_API_KEY", raising=False)
+    with pytest.raises(EmbeddingError):
+        DashScopeEmbeddingProvider()
+
+
+@pytest.mark.asyncio
+async def test_dashscope_async_embed_batch(monkeypatch: pytest.MonkeyPatch) -> None:
+    monkeypatch.setenv("DASHSCOPE_API_KEY", "sk-test")
+    provider = DashScopeAsyncEmbeddingProvider()
+    fake = MagicMock()
+    fake.embeddings.create = AsyncMock(
+        side_effect=lambda model, input: _embedding_response([[0.1] * 1024] * len(input))
+    )
+    provider._client = fake
+    out = await provider.embed_batch(["a", "b"])
+    assert len(out) == 2
+
+
+@pytest.mark.asyncio
+async def test_dashscope_async_chunks(monkeypatch: pytest.MonkeyPatch) -> None:
+    monkeypatch.setenv("DASHSCOPE_API_KEY", "sk-test")
+    provider = DashScopeAsyncEmbeddingProvider()
+    fake = MagicMock()
+    fake.embeddings.create = AsyncMock(
+        side_effect=lambda model, input: _embedding_response([[0.0] * 1024] * len(input))
+    )
+    provider._client = fake
+    texts = [f"t{i}" for i in range(15)]  # 2 批 (10+5)
+    await provider.embed_batch(texts)
+    assert fake.embeddings.create.await_count == 2
+
+
+@pytest.mark.asyncio
+async def test_dashscope_async_retries(monkeypatch: pytest.MonkeyPatch) -> None:
+    monkeypatch.setenv("DASHSCOPE_API_KEY", "sk-test")
+    provider = DashScopeAsyncEmbeddingProvider(max_attempts=2)
+    fake = MagicMock()
+    fake.embeddings.create = AsyncMock(
+        side_effect=[RuntimeError("transient"), _embedding_response([[0.0] * 1024])]
+    )
+    provider._client = fake
+    out = await provider.embed_batch(["a"])
+    assert len(out) == 1
+
+
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+# factory
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+
+def test_make_sync_provider_dashscope(monkeypatch: pytest.MonkeyPatch) -> None:
+    monkeypatch.setenv("DASHSCOPE_API_KEY", "sk-test")
+    p = make_sync_provider("dashscope")
+    assert isinstance(p, EmbeddingProvider)
+    assert p.name == "dashscope"
+    assert p.dim == 1024
+
+
+def test_make_async_provider_dashscope(monkeypatch: pytest.MonkeyPatch) -> None:
+    monkeypatch.setenv("DASHSCOPE_API_KEY", "sk-test")
+    p = make_async_provider("qwen")
+    assert isinstance(p, AsyncEmbeddingProvider)
+    assert p.name == "dashscope"
+
+
+def test_make_sync_provider_local_without_st_raises(monkeypatch: pytest.MonkeyPatch) -> None:
+    """无 sentence-transformers 时,本地 provider 应给出友好错误。"""
+    import sys
+    # 模拟 sentence_transformers 缺失
+    monkeypatch.setitem(sys.modules, "sentence_transformers", None)
+    with pytest.raises(EmbeddingError) as exc:
+        make_sync_provider("local")
+    assert "sentence-transformers" in str(exc.value)
+
+
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+# EmbeddingResult 模型 + 序列化
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+
+def test_embedding_result_serializes(tmp_path: Path) -> None:
+    r = EmbeddingResult(
+        url_hash="abc",
+        source_id="cls",
+        title="t",
+        text="text",
+        vector=[0.1, 0.2, 0.3],
+        dim=3,
+        provider="dashscope",
+        model="text-embedding-v3",
+    )
+    p = tmp_path / "r.json"
+    p.write_text(r.model_dump_json(), encoding="utf-8")
+    obj = json.loads(p.read_text(encoding="utf-8"))
+    assert obj["dim"] == 3
+    assert obj["vector"] == [0.1, 0.2, 0.3]
+
+
+def test_embedding_result_short_summary() -> None:
+    r = EmbeddingResult(
+        url_hash="abc",
+        source_id="cls",
+        title="宁德时代签约",
+        text="x",
+        vector=[0.0] * 4,
+        dim=4,
+        provider="dashscope",
+        model="text-embedding-v3",
+    )
+    s = r.short_summary()
+    assert "cls" in s and "dim=4" in s and "dashscope" in s
+
+
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+# 集成式: compose_text + 假异步 provider
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+
+class _FakeAsyncProvider(AsyncEmbeddingProvider):
+    name = "fake"
+    model = "fake-1"
+    dim = 8
+
+    async def embed_batch(self, texts: list[str]) -> list[list[float]]:
+        return [[float(len(t))] * self.dim for t in texts]
+
+
+@pytest.mark.asyncio
+async def test_fake_async_provider_round_trip() -> None:
+    art = _article()
+    text = compose_text(art)
+    async with _FakeAsyncProvider() as p:
+        v = (await p.embed_batch([text]))[0]
+    assert len(v) == 8
+    assert v[0] == float(len(text))
+
+
+@pytest.mark.asyncio
+async def test_fake_async_provider_concurrent_batches() -> None:
+    p = _FakeAsyncProvider()
+    res = await asyncio.gather(
+        p.embed_batch(["a", "bb"]),
+        p.embed_batch(["ccc"]),
+    )
+    assert res[0][0][0] == 1.0
+    assert res[0][1][0] == 2.0
+    assert res[1][0][0] == 3.0
diff --git a/tests/test_extractor.py b/tests/test_extractor.py
new file mode 100644
index 0000000..598b270
--- /dev/null
+++ b/tests/test_extractor.py
@@ -0,0 +1,481 @@
+"""M2 正文提取模块单元测试。"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import json
+from datetime import datetime
+from pathlib import Path
+
+import pytest
+
+from extractor import Article, ExtractError, extract_article
+from extractor.parser import (
+    _clean_content,
+    _count_chinese,
+    _fallback_time_from_html,
+    _is_boilerplate,
+    _is_reasonable_time,
+    _normalize_time,
+    _refine_title,
+    _resolve_publish_time,
+    _url_hash,
+)
+
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+# 构造测试 HTML
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+
+SAMPLE_HTML = """
+<html>
+<head><title>宁德时代发布麒麟电池 - 财联社</title></head>
+<body>
+<header><nav>首页 财经 股票</nav></header>
+<div class="ad">广告:抢购618</div>
+
+<article>
+<h1>宁德时代发布新一代麒麟电池 能量密度达 255Wh/kg</h1>
+<div class="meta">
+  <span class="time">2026-06-15 14:30:00</span>
+  <span class="author">记者 张三</span>
+</div>
+<p>财联社6月15日电,宁德时代今日正式发布了新一代麒麟电池产品,能量密度达到 255 Wh/kg,
+显著优于上一代产品的 213 Wh/kg。该产品定位高端电动车市场。</p>
+<p>据公司公告,该电池将于2026年第三季度量产,首批应用于多款新能源汽车。
+公司股价应声上涨5.2%,创年内新高。</p>
+<p>分析师认为,这将进一步巩固宁德时代在动力电池领域的全球领先地位,
+预计2026年公司动力电池出货量将同比增长30%以上。</p>
+<p>同时,公司还披露了海外建厂计划,德国与匈牙利工厂将于2027年投产。</p>
+</article>
+
+<aside class="related">
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+</aside>
+
+<section class="comments">
+  <h3>评论 (88)</h3>
+  <p>用户A: 太牛了!</p>
+  <p>用户B: 行业要变天</p>
+</section>
+
+<footer>版权所有 财联社</footer>
+</body>
+</html>
+"""
+
+
+SHORT_HTML = """
+<html><body><h1>很短</h1><p>太短</p></body></html>
+"""
+
+
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+# 主提取流程
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+
+def test_extract_basic() -> None:
+    article = extract_article(
+        html=SAMPLE_HTML,
+        source_id="cls",
+        url="https://www.cls.cn/detail/123456",
+    )
+    assert isinstance(article, Article)
+    assert article.source_id == "cls"
+    assert article.source_name == "财联社"
+    assert "宁德时代" in article.title
+    assert "麒麟电池" in article.title
+    assert article.url_hash == _url_hash("https://www.cls.cn/detail/123456")
+
+    # 关键正文短语必须保留
+    assert "255 Wh/kg" in article.content or "255Wh/kg" in article.content
+    assert "海外建厂" in article.content
+
+    # 时间被解析
+    assert article.publish_time is not None
+    assert article.publish_time.year == 2026
+    assert article.publish_time.month == 6
+    assert article.publish_time.day == 15
+
+    # 字数
+    assert article.word_count > 30
+
+
+def test_extract_h1_preferred_over_short_title() -> None:
+    """<title> 仅有站名时应优先 H1。"""
+    html = """
+    <html><head><title>财联社</title></head><body>
+    <h1>这是一个明显更长更详细的真实文章标题</h1>
+    <article>
+    <p>正文段落一,正文段落一,正文段落一,正文段落一,正文段落一。</p>
+    <p>正文段落二,正文段落二,正文段落二,正文段落二,正文段落二。</p>
+    <p>正文段落三,正文段落三,正文段落三,正文段落三,正文段落三。</p>
+    </article></body></html>
+    """
+    article = extract_article(html, "cls", "https://www.cls.cn/detail/1")
+    assert article.title == "这是一个明显更长更详细的真实文章标题"
+
+
+def test_extract_too_short_raises() -> None:
+    with pytest.raises(ExtractError):
+        extract_article(SHORT_HTML, "cls", "https://www.cls.cn/detail/2")
+
+
+def test_extract_empty_html_raises() -> None:
+    with pytest.raises(ExtractError):
+        extract_article("", "cls", "https://www.cls.cn/detail/3")
+    with pytest.raises(ExtractError):
+        extract_article("   \n\n   ", "cls", "https://www.cls.cn/detail/4")
+
+
+def test_extract_unknown_source_has_no_source_name() -> None:
+    article = extract_article(SAMPLE_HTML, "unknown_src", "https://example.com/a/1")
+    assert article.source_name is None
+    assert article.source_id == "unknown_src"
+
+
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+# 模板兜底检测(M2.2)
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+
+def test_is_boilerplate_eastmoney_legal_disclaimer() -> None:
+    text = (
+        "郑重声明: 1.根据《证券法》规定,禁止编造、传播虚假信息或者误导性信息,"
+        "扰乱证券市场;2.用户在本社区发表的所有资料、言论等仅代表个人观点。"
+    )
+    is_bp, reason = _is_boilerplate(text)
+    assert is_bp
+    assert reason is not None and "郑重声明" in reason
+
+
+def test_is_boilerplate_yicai_ad_copyright() -> None:
+    text = (
+        "第一财经广告合作,请点击这里。此内容为第一财经原创,著作权归第一财经所有。"
+        "未经第一财经书面授权,不得以任何方式加以使用。"
+    )
+    is_bp, reason = _is_boilerplate(text)
+    assert is_bp
+
+
+def test_is_boilerplate_sina_embedded_post() -> None:
+    text = (
+        "北京红竹 今天 16:02:49 本质上就是一句话:资金开始从核心抱团,进入扩散阶段。"
+        "银行这边今天已经明显走弱。银行和科技之间还是跷跷板关系。" * 2
+    )
+    is_bp, _ = _is_boilerplate(text)
+    assert is_bp
+
+
+def test_is_boilerplate_long_real_article_passes() -> None:
+    """真实长篇文章中即使提到"郑重声明"等词,长度 > 800 不应误判。"""
+    legitimate = (
+        "公司发布郑重声明,回应近期市场关注的多项议题。根据《证券法》及相关法律法规要求,"
+        "公司将严格履行信息披露义务。" * 30  # ~1200 字
+    )
+    assert len(legitimate) > 800
+    is_bp, _ = _is_boilerplate(legitimate)
+    assert not is_bp
+
+
+def test_is_boilerplate_empty_returns_false() -> None:
+    assert _is_boilerplate("") == (False, None)
+    assert _is_boilerplate("普通正文,没有任何模板特征,长度也合理。" * 5) == (False, None)
+
+
+def test_extract_article_raises_on_boilerplate() -> None:
+    """模拟一篇 GNE 兜底失败的页面,extract_article 应抛 ExtractError。"""
+    html = """
+    <html><head><title>东方财富</title></head><body>
+    <h1>是否有中国船只通过霍尔木兹海峡？外交部回应</h1>
+    <article>
+    郑重声明: 1.根据《证券法》规定,禁止编造、传播虚假信息或者误导性信息,
+    扰乱证券市场;2.用户在本社区发表的所有资料、言论等仅代表个人观点,与本网站立场无关。
+    《东方财富社区管理规定》
+    </article>
+    </body></html>
+    """
+    with pytest.raises(ExtractError) as exc:
+        extract_article(
+            html,
+            source_id="eastmoney",
+            url="https://finance.eastmoney.com/a/123.html",
+        )
+    assert "模板" in str(exc.value)
+
+
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+# title 校正
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+
+def test_refine_title_uses_h1_when_gne_is_substring() -> None:
+    html = "<html><body><h1>完整真实标题</h1></body></html>"
+    assert _refine_title(html, "完整真实") == "完整真实标题"
+
+
+def test_refine_title_uses_h1_when_gne_has_site_suffix() -> None:
+    html = "<html><body><h1>真实标题</h1></body></html>"
+    assert _refine_title(html, "真实标题 - 财联社") == "真实标题"
+
+
+def test_refine_title_falls_back_to_gne_when_no_h1() -> None:
+    html = "<html><body><p>x</p></body></html>"
+    assert _refine_title(html, "GNE 标题") == "GNE 标题"
+
+
+def test_refine_title_returns_empty_when_both_missing() -> None:
+    assert _refine_title("<html></html>", "") == ""
+
+
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+# content 清理
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+
+def test_clean_content_strips_repeated_header() -> None:
+    raw = "宁德时代发布新一代麒麟电池\n2026-06-15 14:30:00\n记者 张三\n\n正文第一段。\n\n\n\n正文第二段。"
+    cleaned = _clean_content(
+        raw,
+        title="宁德时代发布新一代麒麟电池",
+        author="记者 张三",
+        time_raw="2026-06-15 14:30:00",
+    )
+    assert cleaned.startswith("正文第一段")
+    assert "正文第二段" in cleaned
+    # 连续 4 个 \n 应被压缩为 \n\n
+    assert "\n\n\n" not in cleaned
+
+
+def test_clean_content_keeps_body_when_no_header_match() -> None:
+    raw = "段落一\n段落二\n段落三"
+    cleaned = _clean_content(raw, title="完全不同的标题", author=None, time_raw=None)
+    assert cleaned == "段落一\n段落二\n段落三"
+
+
+def test_clean_content_handles_empty() -> None:
+    assert _clean_content("", "", None, None) == ""
+
+
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+# 时间标准化
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+
+def test_normalize_time_iso() -> None:
+    dt = _normalize_time("2026-06-15 14:30:00")
+    assert dt is not None and dt == datetime(2026, 6, 15, 14, 30, 0)
+
+
+def test_normalize_time_chinese_format() -> None:
+    dt = _normalize_time("2026年6月15日 14时30分")
+    assert dt is not None
+    assert dt.year == 2026 and dt.month == 6 and dt.day == 15
+    assert dt.hour == 14 and dt.minute == 30
+
+
+def test_normalize_time_chinese_seconds() -> None:
+    dt = _normalize_time("2026年1月1日 9时5分3秒")
+    assert dt is not None and dt.second == 3
+
+
+def test_normalize_time_invalid_returns_none() -> None:
+    assert _normalize_time("不是时间") is None
+    assert _normalize_time("") is None
+    assert _normalize_time(None) is None
+
+
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+# 时间合理性 + HTML 兜底
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+
+def test_is_reasonable_time_within_range() -> None:
+    ref = datetime(2026, 6, 16, 12, 0, 0)
+    assert _is_reasonable_time(datetime(2026, 6, 15, 8, 0), ref)
+    assert _is_reasonable_time(datetime(2025, 12, 1, 0, 0), ref)
+    # 同一天即将到来的时间
+    assert _is_reasonable_time(datetime(2026, 6, 16, 23, 0), ref)
+
+
+def test_is_reasonable_time_rejects_far_future() -> None:
+    ref = datetime(2026, 6, 16, 12, 0)
+    assert not _is_reasonable_time(datetime(2026, 6, 18, 0, 0), ref)
+
+
+def test_is_reasonable_time_rejects_far_past() -> None:
+    ref = datetime(2026, 6, 16, 12, 0)
+    # 距 ref 超过 365 天 -> 不合理(模拟 GNE 抓到的 2019 年页脚时间)
+    assert not _is_reasonable_time(datetime(2019, 1, 16, 10, 40), ref)
+
+
+def test_is_reasonable_time_strips_tzinfo() -> None:
+    """带时区的时间也能与 naive ref 比较。"""
+    from datetime import UTC
+
+    aware = datetime(2026, 6, 16, 12, 0, tzinfo=UTC)
+    assert _is_reasonable_time(aware, datetime(2026, 6, 16, 12, 0))
+
+
+def test_is_reasonable_time_handles_none() -> None:
+    assert _is_reasonable_time(None) is False
+
+
+def test_fallback_time_from_html_finds_eastmoney_pattern() -> None:
+    """模拟 eastmoney 真实结构,兜底应能命中 .infos 内的中文日期。"""
+    html = """
+    <div class="infos">
+        <div class="item">2026年06月16日 17:54</div>
+        <div class="item">来源:发改委网站</div>
+    </div>
+    """
+    dt, raw = _fallback_time_from_html(html)
+    assert dt is not None
+    assert dt.year == 2026 and dt.month == 6 and dt.day == 16
+    assert dt.hour == 17 and dt.minute == 54
+    assert raw is not None and "2026" in raw
+
+
+def test_fallback_time_skips_unreasonable_dates() -> None:
+    """页脚备案/版权时间(2019-01-16)出现在前,真实发布时间在后,应跳过前者。"""
+    html = """
+    <html><body>
+    <header>
+      <div class="biaobei">备案号 京ICP-XXX 备案日期: 2019-01-16</div>
+    </header>
+    <div class="infos">
+      <div class="item">2026年06月16日 17:54</div>
+    </div>
+    </body></html>
+    """
+    dt, raw = _fallback_time_from_html(html)
+    assert dt is not None
+    assert dt.year == 2026
+    assert "2026" in (raw or "")
+
+
+def test_fallback_time_returns_none_when_no_match() -> None:
+    dt, raw = _fallback_time_from_html("<html><body>没有日期</body></html>")
+    assert dt is None and raw is None
+
+
+def test_resolve_publish_time_uses_gne_when_reasonable() -> None:
+    today = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
+    dt, raw = _resolve_publish_time("<html></html>", today)
+    assert dt is not None
+    assert raw == today
+
+
+def test_resolve_publish_time_falls_back_when_gne_unreasonable() -> None:
+    """模拟 eastmoney 场景:GNE 给出 2019-01-16,HTML 中含真实时间。"""
+    html = '<div class="infos"><div class="item">2026年06月16日 17:54</div></div>'
+    dt, raw = _resolve_publish_time(html, "2019-01-16 10:40:21")
+    assert dt is not None and dt.year == 2026 and dt.month == 6 and dt.day == 16
+    # raw 应反映兜底来源,而非原始 GNE 字符串
+    assert "2026" in (raw or "")
+
+
+def test_resolve_publish_time_keeps_gne_raw_when_all_fail() -> None:
+    """GNE 不合理且 HTML 也无可用时间 -> publish_time None,raw 保留 GNE。"""
+    dt, raw = _resolve_publish_time("<html><body>无</body></html>", "2010-01-01 00:00:00")
+    assert dt is None
+    assert raw == "2010-01-01 00:00:00"
+
+
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+# 端到端:真实 eastmoney 结构应解析出 2026 时间
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+
+def test_extract_article_uses_html_fallback_for_eastmoney_like() -> None:
+    """模拟真实 eastmoney 文章页:GNE 拿到页脚错误时间,extractor 应兜底。"""
+    html = """
+    <html><head><title>事关六张网建设</title></head><body>
+    <footer>备案信息发布时间 2019-01-16 10:40:21</footer>
+    <div id="topbox" class="topbox">
+      <div class="title">事关“六张网”建设 国家发展改革委召开重要座谈会</div>
+      <div class="tipbox">
+        <div class="infos">
+          <div class="item">2026年06月16日 17:54</div>
+          <div class="item">来源:发改委网站</div>
+        </div>
+      </div>
+    </div>
+    <article>
+    <h1>事关“六张网”建设 国家发展改革委召开重要座谈会</h1>
+    <p>近日,国家发展改革委召开座谈会,围绕加快推进“六张网”建设的具体举措进行专题研讨。</p>
+    <p>会议指出,“六张网”建设关系国家长远发展,要从体制机制、关键技术、重点项目三方面协同推进。</p>
+    <p>与会专家就资金保障、跨部门协调、技术标准统一等议题展开了深入交流。</p>
+    </article>
+    </body></html>
+    """
+    article = extract_article(
+        html,
+        source_id="eastmoney",
+        url="https://finance.eastmoney.com/a/123456789.html",
+    )
+    assert article.publish_time is not None
+    assert article.publish_time.year == 2026
+    assert article.publish_time.month == 6
+    assert article.publish_time.day == 16
+    assert "2026" in (article.publish_time_raw or "")
+
+
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+# 工具
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+
+def test_url_hash_stable_and_short() -> None:
+    h1 = _url_hash("https://example.com/a")
+    h2 = _url_hash("https://example.com/a")
+    h3 = _url_hash("https://example.com/b")
+    assert h1 == h2 != h3
+    assert len(h1) == 16
+
+
+def test_count_chinese() -> None:
+    assert _count_chinese("hello 你好 world") == 2
+    assert _count_chinese("ABC123") == 0
+    assert _count_chinese("中文测试") == 4
+
+
+def test_article_short_summary() -> None:
+    a = Article(
+        source_id="cls",
+        url="https://x/1",
+        url_hash="abc123",
+        title="测试标题",
+        content="一段正文 " * 20,
+        publish_time=datetime(2026, 6, 15, 14, 30),
+        word_count=20,
+    )
+    s = a.short_summary()
+    assert "cls" in s
+    assert "2026-06-15" in s
+    assert "测试标题" in s
+
+
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+# Article 模型字段约束
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+
+def test_article_requires_min_length_title_content() -> None:
+    with pytest.raises(Exception):  # noqa: B017 - pydantic ValidationError
+        Article(
+            source_id="cls",
+            url="https://x/1",
+            url_hash="h",
+            title="",
+            content="",
+        )
+
+
+def test_article_serializes_to_json(tmp_path: Path) -> None:
+    a = Article(
+        source_id="cls",
+        url="https://x/1",
+        url_hash="abc",
+        title="标题",
+        content="一二三四五六七八九十一二三四五六七八九十一二三四五六七八九十",
+        publish_time=datetime(2026, 6, 15, 14, 30),
+        word_count=30,
+    )
+    p = tmp_path / "a.json"
+    p.write_text(a.model_dump_json(), encoding="utf-8")
+    obj = json.loads(p.read_text(encoding="utf-8"))
+    assert obj["source_id"] == "cls"
+    assert obj["publish_time"].startswith("2026-06-15")
diff --git a/tests/test_llm.py b/tests/test_llm.py
new file mode 100644
index 0000000..db9d9aa
--- /dev/null
+++ b/tests/test_llm.py
@@ -0,0 +1,351 @@
+"""M4 LLM 投资事件抽取测试。
+
+不依赖真实 LLM API,所有调用通过 mock 注入响应。
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import asyncio
+import json
+from datetime import datetime
+from pathlib import Path
+from unittest.mock import AsyncMock, MagicMock
+
+import pytest
+
+from extractor import Article
+from llm import (
+    EVENT_TYPES,
+    EventExtraction,
+    ExtractedEvent,
+    LLMCallError,
+    PromptTemplate,
+    Sentiment,
+    extract_event,
+    extract_event_async,
+    load_llm_config,
+    parse_event_json,
+)
+from llm.client import LLMConfig
+from llm.extractor import _extract_json_object
+
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+# fixtures
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+
+def _article(
+    *,
+    title: str = "宁德时代签订 100GWh 长期供货协议",
+    content: str = "宁德时代(300750)与某车企签 5 年 100GWh 协议,涉及金额超 1500 亿。" * 3,
+    publish_time: datetime | None = datetime(2026, 6, 16, 10, 0),
+) -> Article:
+    return Article(
+        source_id="cls",
+        url="https://www.cls.cn/detail/1",
+        url_hash="abc1234567890000",
+        title=title,
+        content=content,
+        publish_time=publish_time,
+        word_count=len(content),
+    )
+
+
+@pytest.fixture
+def fake_config() -> LLMConfig:
+    return LLMConfig(
+        provider="deepseek",
+        model="deepseek-chat",
+        api_key="sk-fake",
+        base_url="https://api.deepseek.com",
+    )
+
+
+def _mock_completion(content: str, prompt_tokens: int = 100, completion_tokens: int = 50) -> MagicMock:
+    """构造与 openai SDK 返回兼容的 mock 对象。"""
+    msg = MagicMock()
+    msg.content = content
+    choice = MagicMock()
+    choice.message = msg
+    usage = MagicMock()
+    usage.prompt_tokens = prompt_tokens
+    usage.completion_tokens = completion_tokens
+    resp = MagicMock()
+    resp.choices = [choice]
+    resp.usage = usage
+    return resp
+
+
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+# EventExtraction 模型校验
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+
+def test_event_extraction_minimal_valid() -> None:
+    e = EventExtraction(sentiment="positive", importance=4, event_type="重大合同")
+    assert e.sentiment == Sentiment.POSITIVE
+    assert e.importance == 4
+
+
+def test_event_extraction_normalizes_stock_codes() -> None:
+    e = EventExtraction(
+        stock_codes=["300750.sz", " 300750.SZ ", "abc", "12345", "600519"],
+        sentiment="positive", importance=3, event_type="其他",
+    )
+    # 大小写 / 空白被规范;非法被过滤;去重
+    assert e.stock_codes == ["300750.SZ", "600519"]
+
+
+def test_event_extraction_filters_empty_lists() -> None:
+    e = EventExtraction(
+        stock_codes=[], company_names=["", " ", "宁德时代", "宁德时代"],
+        industries=[],
+        sentiment="neutral", importance=1, event_type="其他",
+    )
+    assert e.company_names == ["宁德时代"]
+    assert e.stock_codes == []
+
+
+def test_event_extraction_rejects_importance_out_of_range() -> None:
+    with pytest.raises(Exception):  # noqa: B017
+        EventExtraction(sentiment="positive", importance=0, event_type="其他")
+    with pytest.raises(Exception):  # noqa: B017
+        EventExtraction(sentiment="positive", importance=6, event_type="其他")
+
+
+def test_event_extraction_normalizes_blank_event_type() -> None:
+    e = EventExtraction(sentiment="neutral", importance=1, event_type="   ")
+    assert e.event_type == "其他"
+
+
+def test_event_types_constant_includes_common() -> None:
+    for must in ["业绩预告", "合作签约", "监管处罚", "其他"]:
+        assert must in EVENT_TYPES
+
+
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+# JSON 提取与解析
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+
+def test_extract_json_object_strips_fence() -> None:
+    s = '```json\n{"a": 1}\n```'
+    assert _extract_json_object(s) == '{"a": 1}'
+
+
+def test_extract_json_object_picks_first_object() -> None:
+    s = '前置说明\n{"a": 1}\n更多文字'
+    assert _extract_json_object(s) == '{"a": 1}'
+
+
+def test_extract_json_object_handles_nested() -> None:
+    s = '{"a": {"b": 2}}'
+    assert _extract_json_object(s) == '{"a": {"b": 2}}'
+
+
+def test_parse_event_json_ok() -> None:
+    raw = json.dumps({
+        "stock_codes": ["300750.SZ"],
+        "company_names": ["宁德时代"],
+        "industries": ["动力电池"],
+        "sentiment": "positive",
+        "importance": 5,
+        "event_type": "重大合同",
+        "summary": "签订长期供货协议",
+    })
+    e = parse_event_json(raw)
+    assert e.sentiment == Sentiment.POSITIVE
+    assert e.stock_codes == ["300750.SZ"]
+
+
+def test_parse_event_json_invalid_json_raises() -> None:
+    with pytest.raises(LLMCallError):
+        parse_event_json("not a json")
+
+
+def test_parse_event_json_non_object_raises() -> None:
+    with pytest.raises(LLMCallError):
+        parse_event_json('["array"]')
+
+
+def test_parse_event_json_schema_invalid_raises() -> None:
+    with pytest.raises(LLMCallError):
+        parse_event_json('{"importance": 99}')  # 缺 sentiment + event_type 且 importance 越界
+
+
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+# PromptTemplate
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+
+def test_prompt_template_renders_placeholders(tmp_path: Path) -> None:
+    tpl_file = tmp_path / "tpl.md"
+    tpl_file.write_text(
+        "标题:{title}\n时间:{publish_time}\n源:{source_name}\n内容:\n{content}\nEND",
+        encoding="utf-8",
+    )
+    tpl = PromptTemplate(tpl_file)
+    art = _article()
+    rendered = tpl.render(art)
+    assert "标题:" + art.title in rendered
+    assert "2026-06-16" in rendered
+    assert "源:财联社" in rendered or "源:cls" in rendered  # source_name 默认空,落到 source_id
+    assert art.content[:30] in rendered
+
+
+def test_prompt_template_truncates_long_content(tmp_path: Path) -> None:
+    tpl_file = tmp_path / "tpl.md"
+    tpl_file.write_text("{content}", encoding="utf-8")
+    tpl = PromptTemplate(tpl_file)
+    art = _article(content="字" * 20000)
+    rendered = tpl.render(art)
+    assert "[正文过长已截断]" in rendered
+    assert len(rendered) < 20000
+
+
+def test_prompt_template_default_path_loads() -> None:
+    """项目内置 prompts/event_extraction.md 必须可加载,作为回归保护。"""
+    real = Path("prompts/event_extraction.md")
+    if not real.is_file():
+        pytest.skip("prompts/event_extraction.md 未找到")
+    tpl = PromptTemplate(real)
+    out = tpl.render(_article())
+    assert "{title}" not in out
+    assert "{content}" not in out
+
+
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+# extract_event(同步,带重试)
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+
+def test_extract_event_succeeds_first_try(fake_config: LLMConfig) -> None:
+    client = MagicMock()
+    raw = json.dumps({
+        "stock_codes": ["300750.SZ"],
+        "company_names": ["宁德时代"],
+        "industries": ["动力电池"],
+        "sentiment": "positive",
+        "importance": 5,
+        "event_type": "重大合同",
+        "summary": "100GWh 合作",
+    })
+    client.chat.completions.create = MagicMock(return_value=_mock_completion(raw))
+
+    result = extract_event(client, fake_config, _article())
+    assert isinstance(result, ExtractedEvent)
+    assert result.attempts == 1
+    assert result.event.sentiment == Sentiment.POSITIVE
+    assert result.provider == "deepseek"
+    assert result.prompt_tokens == 100
+
+
+def test_extract_event_retries_on_invalid_json(fake_config: LLMConfig) -> None:
+    """第 1/2 次返回非法 JSON,第 3 次成功。"""
+    valid = json.dumps({
+        "sentiment": "neutral", "importance": 1, "event_type": "其他",
+    })
+    client = MagicMock()
+    client.chat.completions.create = MagicMock(side_effect=[
+        _mock_completion("not a json"),
+        _mock_completion('{"sentiment":"???"}'),  # schema 校验失败
+        _mock_completion(valid),
+    ])
+    result = extract_event(client, fake_config, _article(), max_attempts=3)
+    assert result.attempts == 3
+    assert client.chat.completions.create.call_count == 3
+
+
+def test_extract_event_gives_up_after_max(fake_config: LLMConfig) -> None:
+    client = MagicMock()
+    client.chat.completions.create = MagicMock(
+        return_value=_mock_completion("not a json")
+    )
+    with pytest.raises(LLMCallError) as exc:
+        extract_event(client, fake_config, _article(), max_attempts=2)
+    assert exc.value.attempts == 2
+    assert client.chat.completions.create.call_count == 2
+
+
+def test_extract_event_handles_network_exception(fake_config: LLMConfig) -> None:
+    client = MagicMock()
+    valid = json.dumps({
+        "sentiment": "negative", "importance": 3, "event_type": "监管处罚",
+    })
+    client.chat.completions.create = MagicMock(side_effect=[
+        TimeoutError("net hang"),
+        _mock_completion(valid),
+    ])
+    result = extract_event(client, fake_config, _article(), max_attempts=2)
+    assert result.attempts == 2
+    assert result.event.sentiment == Sentiment.NEGATIVE
+
+
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+# extract_event_async
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+
+@pytest.mark.asyncio
+async def test_extract_event_async_succeeds(fake_config: LLMConfig) -> None:
+    client = MagicMock()
+    valid = json.dumps({
+        "stock_codes": ["600519"],
+        "company_names": ["贵州茅台"],
+        "sentiment": "neutral",
+        "importance": 2,
+        "event_type": "财报披露",
+        "summary": "披露半年报",
+    })
+    client.chat.completions.create = AsyncMock(return_value=_mock_completion(valid))
+
+    sem = asyncio.Semaphore(2)
+    result = await extract_event_async(
+        client, fake_config, _article(), semaphore=sem,
+    )
+    assert result.event.stock_codes == ["600519"]
+    assert result.event.event_type == "财报披露"
+
+
+@pytest.mark.asyncio
+async def test_extract_event_async_retries(fake_config: LLMConfig) -> None:
+    valid = json.dumps({"sentiment": "positive", "importance": 4, "event_type": "其他"})
+    client = MagicMock()
+    client.chat.completions.create = AsyncMock(side_effect=[
+        ValueError("transient"),
+        _mock_completion(valid),
+    ])
+    result = await extract_event_async(
+        client, fake_config, _article(), max_attempts=2,
+    )
+    assert result.attempts == 2
+
+
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+# load_llm_config
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+
+def test_load_llm_config_deepseek_from_env(monkeypatch: pytest.MonkeyPatch) -> None:
+    monkeypatch.setenv("LLM_PROVIDER", "deepseek")
+    monkeypatch.setenv("DEEPSEEK_API_KEY", "sk-test-deepseek")
+    monkeypatch.delenv("LLM_MODEL", raising=False)
+    cfg = load_llm_config()
+    assert cfg.provider == "deepseek"
+    assert cfg.api_key == "sk-test-deepseek"
+    assert cfg.model.startswith("deepseek")
+    assert "deepseek" in cfg.base_url
+
+
+def test_load_llm_config_qwen_from_env(monkeypatch: pytest.MonkeyPatch) -> None:
+    monkeypatch.setenv("LLM_PROVIDER", "qwen")
+    monkeypatch.setenv("DASHSCOPE_API_KEY", "sk-test-qwen")
+    monkeypatch.delenv("LLM_MODEL", raising=False)
+    cfg = load_llm_config()
+    assert cfg.provider == "qwen"
+    assert cfg.api_key == "sk-test-qwen"
+    assert "dashscope" in cfg.base_url or "aliyuncs" in cfg.base_url
+
+
+def test_load_llm_config_unknown_provider_raises(monkeypatch: pytest.MonkeyPatch) -> None:
+    with pytest.raises(ValueError):
+        load_llm_config(provider="anthropic")
+
+
+def test_load_llm_config_missing_key_raises(monkeypatch: pytest.MonkeyPatch) -> None:
+    monkeypatch.delenv("DEEPSEEK_API_KEY", raising=False)
+    with pytest.raises(ValueError):
+        load_llm_config(provider="deepseek")
diff --git a/tests/test_mcp.py b/tests/test_mcp.py
new file mode 100644
index 0000000..87ee7dc
--- /dev/null
+++ b/tests/test_mcp.py
@@ -0,0 +1,129 @@
+"""M8 MCP 服务测试。
+
+验证工具存在 + 格式化逻辑 + 降级行为,不依赖真实嵌入/检索。
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+from unittest.mock import patch
+
+from mcp_server.tools import (
+    _fmt_results,
+    mcp,
+    search_company_news,
+    search_news,
+    search_sentiment_trend,
+    search_stock_events,
+)
+
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+# 工具存在性
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+
+def test_mcp_server_has_name() -> None:
+    assert mcp.name == "A股DeepResearch"
+
+
+def test_all_five_tools_registered() -> None:
+    tool_names = [getattr(t, "name", "") for t in mcp._tool_manager._tools.values()]  # type: ignore[union-attr]
+    expected = {
+        "search_news", "search_company_news", "search_industry_news",
+        "search_stock_events", "search_sentiment_trend",
+    }
+    assert set(tool_names) == expected
+
+
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+# _fmt_results
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+
+def _hit(title: str = "测试标题", source: str = "cls", score: float = 0.9,
+         sentiment: str = "positive", stock_codes: list[str] | None = None,
+         company_names: list[str] | None = None, summary: str = "摘要",
+         publish_time: str = "2026-06-16T10:00:00",
+         url: str = "https://example.com/1") -> dict:
+    return {
+        "title": title, "url": url, "source": source, "score": score,
+        "publish_time": publish_time,
+        "event": {
+            "sentiment": sentiment, "importance": 4, "event_type": "重大合同",
+            "stock_codes": stock_codes or [], "company_names": company_names or [],
+            "industries": ["动力电池"], "summary": summary,
+        },
+    }
+
+
+def test_fmt_results_contains_title_and_source() -> None:
+    hits = [_hit("宁德时代签百亿合同", "cls")]
+    out = _fmt_results(hits, "宁德时代")
+    assert "百亿合同" in out
+    assert "cls" in out
+    assert "0.9" in out
+
+
+def test_fmt_results_includes_event_fields() -> None:
+    hits = [_hit(
+        company_names=["宁德时代"], stock_codes=["300750"],
+    )]
+    out = _fmt_results(hits, "查询")
+    assert "300750" in out
+    assert "宁德时代" in out
+    assert "动力电池" in out
+    assert "摘要" in out
+
+
+def test_fmt_results_empty_returns_hint() -> None:
+    out = _fmt_results([], "无结果")
+    assert "未找到" in out and "无结果" in out
+
+
+def test_fmt_results_multiple_hits() -> None:
+    hits = [_hit(f"测试{i}") for i in range(3)]
+    out = _fmt_results(hits, "查询")
+    assert "共 3 条" in out
+
+
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+# 工具:降级行为(无精确命中时走纯语义)
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+
+@patch("mcp_server.tools._search")
+def test_search_company_news_falls_back_on_empty(mock_search) -> None:
+    """company 精确命中 0 条时,降级为无 filter 纯语义搜索。"""
+    mock_search.side_effect = [
+        [],  # 第一次:精确匹配 0 条
+        [_hit("fallback")],  # 降级: 纯语义
+    ]
+    out = search_company_news("查询", company="不存在的公司")
+    assert "fallback" in out
+
+
+@patch("mcp_server.tools._search")
+def test_search_stock_events_normalizes_code(mock_search) -> None:
+    """stock_code 应去掉后缀,统一大写。"""
+    mock_search.return_value = [_hit("结果")]
+    out = search_stock_events("查询", stock_code="300750.SZ")
+    mock_search.assert_called()  # code 应为 '300750'
+    assert "结果" in out
+
+
+@patch("mcp_server.tools._search")
+def test_search_sentiment_trend_includes_stats(mock_search) -> None:
+    mock_search.return_value = [
+        _hit("a", sentiment="positive"),
+        _hit("b", sentiment="positive"),
+        _hit("c", sentiment="negative"),
+        _hit("d", sentiment="neutral"),
+    ]
+    out = search_sentiment_trend("查询", sentiment="all", top_k=10)
+    assert "利好 2" in out
+    assert "利空 1" in out
+    assert "中性 1" in out
+    assert "共 4 条" in out
+
+
+@patch("mcp_server.tools._search")
+def test_search_news_passthrough(mock_search) -> None:
+    mock_search.return_value = [_hit("结果")]
+    out = search_news("查询")
+    assert "结果" in out
diff --git a/tests/test_scheduler.py b/tests/test_scheduler.py
new file mode 100644
index 0000000..80b34ff
--- /dev/null
+++ b/tests/test_scheduler.py
@@ -0,0 +1,132 @@
+"""M7 定时任务测试。
+
+使用 mock subprocess.run,不依赖真实脚本执行。
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import subprocess
+from pathlib import Path
+from unittest.mock import MagicMock, patch
+
+from scheduler import PipelineResult, StepResult, run_pipeline, run_step
+
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+# fixtures
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+
+def _mock_proc(returncode: int = 0, stderr: str = "") -> MagicMock:
+    p = MagicMock()
+    p.returncode = returncode
+    p.stderr = stderr
+    p.stdout = "ok"
+    return p
+
+
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+# StepResult 模型
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+
+def test_step_result_defaults() -> None:
+    sr = StepResult(name="crawler", success=True, elapsed_sec=12.3)
+    assert sr.name == "crawler"
+    assert sr.success is True
+    assert sr.elapsed_sec == 12.3
+    assert sr.exit_code is None
+
+
+def test_pipeline_result_all_success() -> None:
+    pr = PipelineResult(steps=[
+        StepResult(name="crawler", success=True, elapsed_sec=1),
+        StepResult(name="extractor", success=True, elapsed_sec=2),
+    ])
+    assert pr.all_success is True
+
+
+def test_pipeline_result_partial_failure() -> None:
+    pr = PipelineResult(steps=[
+        StepResult(name="crawler", success=True, elapsed_sec=1),
+        StepResult(name="extractor", success=False, elapsed_sec=0),
+    ])
+    assert pr.all_success is False
+
+
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+# run_step
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+
+def test_run_step_success() -> None:
+    with patch("subprocess.run", return_value=_mock_proc(returncode=0,
+                                                          stderr="INFO | 完成: 成功 20/20")):
+        sr = run_step("crawler", "20260616")
+    assert sr.success is True
+    assert sr.exit_code == 0
+
+
+def test_run_step_failure() -> None:
+    with patch("subprocess.run", return_value=_mock_proc(returncode=1)):
+        sr = run_step("extractor", "20260616")
+    assert sr.success is False
+    assert sr.exit_code == 1
+    assert "rc=1" in sr.tail_msg
+
+
+def test_run_step_timeout() -> None:
+    with patch("subprocess.run", side_effect=subprocess.TimeoutExpired(cmd=["uv"], timeout=10)):
+        sr = run_step("llm", "20260616")
+    assert sr.success is False
+    assert "超时" in sr.tail_msg
+
+
+def test_run_step_exception() -> None:
+    with patch("subprocess.run", side_effect=OSError("磁盘满")):
+        sr = run_step("embedding", "20260616")
+    assert sr.success is False
+    assert "磁盘满" in sr.tail_msg
+
+
+def test_run_step_unknown_name() -> None:
+    sr = run_step("nonexistent", "20260616")
+    assert sr.success is False
+    assert "未知" in sr.tail_msg
+
+
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+# run_pipeline
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+
+def test_run_pipeline_all_success() -> None:
+    with (
+        patch("subprocess.run", return_value=_mock_proc(returncode=0)),
+        patch("scheduler.reporter.generate_report", return_value=Path("/tmp/r.html")),
+    ):
+        result = run_pipeline("20260616", steps=["crawler", "extractor", "dedup"])
+    assert len(result.steps) == 3
+    assert result.all_success is True
+    assert result.started_at is not None
+    assert result.finished_at is not None
+
+
+def test_run_pipeline_continues_on_failure() -> None:
+    """中间步骤失败,后续继续执行(不阻断)。"""
+    call_count = {"n": 0}
+
+    def _side_effect(*args, **kwargs):
+        call_count["n"] += 1
+        if call_count["n"] == 2:  # extractor 失败
+            return _mock_proc(returncode=1, stderr="GNE 提取异常")
+        return _mock_proc(returncode=0, stderr="ok")
+
+    with patch("subprocess.run", side_effect=_side_effect):
+        result = run_pipeline("20260616", steps=["crawler", "extractor", "dedup", "llm"])
+    assert len(result.steps) == 4
+    # extractor 失败,但后续仍执行
+    assert result.steps[1].success is False
+    assert result.steps[2].success is True
+
+
+def test_run_pipeline_custom_steps() -> None:
+    with patch("subprocess.run", return_value=_mock_proc(returncode=0, stderr="ok")):
+        result = run_pipeline("20260616", steps=["crawler", "extractor"])
+    assert len(result.steps) == 2
+    assert result.all_success is True
diff --git a/tests/test_vectorstore.py b/tests/test_vectorstore.py
new file mode 100644
index 0000000..04a2490
--- /dev/null
+++ b/tests/test_vectorstore.py
@@ -0,0 +1,243 @@
+"""M6 Qdrant 向量存储模块测试。
+
+使用 qdrant-client 内存模式(:memory:),不依赖 Docker。
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import pytest
+
+from vectorstore import (
+    SearchFilter,
+    SearchResult,
+    VectorStore,
+    make_qdrant_client,
+)
+from vectorstore.client import _build_filter
+
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+# fixtures
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+
+@pytest.fixture
+def store() -> VectorStore:
+    c = make_qdrant_client(memory=True)
+    s = VectorStore(c, collection_name="test_m6", vector_dim=4)
+    s.init_collection()
+    yield s
+    s.close()
+
+
+def _point(id_: str, vector: list[float], **payload: object) -> dict:
+    return {"id": id_, "vector": vector, "payload": dict(payload)}
+
+
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+# Collection 管理
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+
+def test_init_collection_creates(store: VectorStore) -> None:
+    info = store.info()
+    assert info.exists is True
+    assert info.name == "test_m6"
+
+
+def test_init_collection_idempotent(store: VectorStore) -> None:
+    """再次 init 不应报错,count 不变。"""
+    store.upsert([_point("a", [1.0, 0, 0, 0])])
+    store.init_collection()  # 不应重建
+    assert store.count() == 1
+
+
+def test_init_collection_recreate_clears(store: VectorStore) -> None:
+    store.upsert([_point("a", [1.0, 0, 0, 0])])
+    store.init_collection(recreate=True)
+    assert store.count() == 0
+
+
+def test_delete_collection(store: VectorStore) -> None:
+    store.delete_collection()
+    assert store.info().exists is False
+    # 再次 init 应恢复
+    store.init_collection()
+    assert store.info().exists is True
+
+
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+# upsert + count
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+
+def test_upsert_and_count(store: VectorStore) -> None:
+    store.upsert([
+        _point("a", [1, 0, 0, 0], title="Article A"),
+        _point("b", [0, 1, 0, 0], title="Article B"),
+    ])
+    assert store.count() == 2
+
+
+def test_upsert_idempotent(store: VectorStore) -> None:
+    """同 url_hash 再次 upsert 不应增加 count,数据被覆盖。"""
+    store.upsert([_point("a", [1, 0, 0, 0], title="Old")])
+    store.upsert([_point("a", [0, 0, 0, 1], title="New")])
+    assert store.count() == 1
+
+
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+# query - 语义检索
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+
+def test_query_returns_score_desc(store: VectorStore) -> None:
+    store.upsert([
+        _point("a", [1.0, 0, 0, 0], title="A"),
+        _point("b", [0.0, 1.0, 0, 0], title="B"),
+        _point("c", [0.0, 0, 1.0, 0], title="C"),
+    ])
+    results = store.query(query_vector=[0.9, 0.1, 0, 0], top_k=2)
+    assert len(results) == 2
+    assert results[0].url_hash == "a"
+    # score 应递减
+    assert results[0].score >= results[1].score
+
+
+def test_query_score_threshold(store: VectorStore) -> None:
+    store.upsert([
+        _point("a", [1, 0, 0, 0], title="A"),
+        _point("b", [0, 1, 0, 0], title="B"),
+    ])
+    # 只有 a 会匹配
+    results = store.query(query_vector=[1, 0, 0, 0], top_k=10, score_threshold=0.9)
+    assert len(results) == 1
+    assert results[0].url_hash == "a"
+
+
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+# query - 结构化过滤
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+
+def test_query_filter_by_source_id(store: VectorStore) -> None:
+    store.upsert([
+        _point("a1", [1, 0, 0, 0], source_id="cls", title="CLS article"),
+        _point("a2", [0.9, 0.1, 0, 0], source_id="sina", title="Sina article"),
+    ])
+    results = store.query(
+        query_vector=[1, 0, 0, 0],
+        filter=SearchFilter(source_id="cls"),
+        top_k=5,
+    )
+    assert len(results) == 1
+    assert results[0].source_id == "cls"
+
+
+def test_query_filter_by_stock_codes(store: VectorStore) -> None:
+    store.upsert([
+        _point("a", [1, 0, 0, 0], source_id="cls",
+               event={"stock_codes": ["300750"], "sentiment": "positive"}),
+        _point("b", [0.9, 0.1, 0, 0], source_id="sina",
+               event={"stock_codes": ["000001"], "sentiment": "neutral"}),
+        _point("c", [0.8, 0.2, 0, 0], source_id="sina",
+               event={"stock_codes": ["300750"], "sentiment": "negative"}),
+    ])
+    results = store.query(
+        query_vector=[1, 0, 0, 0],
+        filter=SearchFilter(stock_codes=["300750"]),
+        top_k=5,
+    )
+    assert len(results) == 2
+    for r in results:
+        assert "300750" in (r.event or {}).get("stock_codes", [])
+
+
+def test_query_filter_by_sentiment(store: VectorStore) -> None:
+    store.upsert([
+        _point("a", [1, 0, 0, 0], source_id="cls",
+               event={"sentiment": "positive"}),
+        _point("b", [0, 1, 0, 0], source_id="cls",
+               event={"sentiment": "negative"}),
+    ])
+    results = store.query(
+        query_vector=[1, 0, 0, 0],
+        filter=SearchFilter(sentiment="positive"),
+        top_k=5,
+    )
+    assert len(results) >= 1
+    assert all((r.event or {}).get("sentiment") == "positive" for r in results)
+
+
+def test_query_filter_by_importance_min(store: VectorStore) -> None:
+    store.upsert([
+        _point("a", [1, 0, 0, 0], source_id="cls",
+               event={"importance": 2}),
+        _point("b", [0, 1, 0, 0], source_id="cls",
+               event={"importance": 4}),
+        _point("c", [0, 0, 1, 0], source_id="cls",
+               event={"importance": 5}),
+    ])
+    results = store.query(
+        query_vector=[0.5, 0.5, 0.5, 0],
+        filter=SearchFilter(importance_min=4),
+        top_k=5,
+    )
+    assert all((r.event or {}).get("importance", 0) >= 4 for r in results)
+
+
+def test_query_filter_by_industry(store: VectorStore) -> None:
+    store.upsert([
+        _point("a", [1, 0, 0, 0], source_id="cls",
+               event={"industries": ["动力电池"]}),
+        _point("b", [0, 1, 0, 0], source_id="cls",
+               event={"industries": ["白酒"]}),
+    ])
+    results = store.query(
+        query_vector=[1, 0, 0, 0],
+        filter=SearchFilter(industries=["动力电池"]),
+        top_k=5,
+    )
+    assert len(results) >= 1
+    for r in results:
+        assert "动力电池" in (r.event or {}).get("industries", [])
+
+
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+# Filter 构建
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+
+def test_build_filter_empty_returns_none() -> None:
+    assert _build_filter(SearchFilter()) is None
+
+
+def test_build_filter_source_id() -> None:
+    f = _build_filter(SearchFilter(source_id="cls"))
+    assert f is not None and len(f.must) == 1  # type: ignore[arg-type]
+
+
+def test_build_filter_date_range() -> None:
+    f = _build_filter(SearchFilter(publish_date_from="2026-06-01", publish_date_to="2026-06-30"))
+    assert f is not None
+    # range 应含 gte + lte
+    cond = f.must[0]  # type: ignore[union-attr]
+    assert cond.key == "publish_time"
+
+
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+# search_result 模型
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+
+def test_search_result_short_summary() -> None:
+    r = SearchResult(
+        url_hash="abc",
+        score=0.95,
+        title="宁德时代签约 100GWh 协议",
+        url="https://x/1",
+        source_id="cls",
+        event={"stock_codes": ["300750"], "sentiment": "positive"},
+    )
+    s = r.short_summary()
+    assert "cls" in s and "0.9500" in s and "300750" in s
+
+
+def test_search_result_handles_none_event() -> None:
+    r = SearchResult(
+        url_hash="abc", score=0.5, title="t", url="u", source_id="cls", event=None,
+    )
+    s = r.short_summary()
+    assert "-" in s  # 无 stock_code
diff --git a/uv.lock b/uv.lock
new file mode 100644
index 0000000..67c5c23
--- /dev/null
+++ b/uv.lock
@@ -0,0 +1,2906 @@
+version = 1
+revision = 3
+requires-python = "==3.11.*"
+resolution-markers = [
+    "sys_platform == 'win32'",
+    "sys_platform != 'win32'",
+]
+
+[[package]]
+name = "a-share-research"
+version = "0.1.0"
+source = { editable = "." }
+dependencies = [
+    { name = "apscheduler" },
+    { name = "beautifulsoup4" },
+    { name = "crawl4ai" },
+    { name = "gne" },
+    { name = "httpx" },
+    { name = "loguru" },
+    { name = "lxml" },
+    { name = "markitdown", extra = ["all"] },
+    { name = "mcp" },
+    { name = "numpy" },
+    { name = "openai" },
+    { name = "pydantic" },
+    { name = "pypdf" },
+    { name = "python-dateutil" },
+    { name = "python-dotenv" },
+    { name = "pyyaml" },
+    { name = "qdrant-client" },
+    { name = "tenacity" },
+]
+
+[package.optional-dependencies]
+local-embedding = [
+    { name = "sentence-transformers" },
+    { name = "torch" },
+]
+
+[package.dev-dependencies]
+dev = [
+    { name = "mypy" },
+    { name = "pytest" },
+    { name = "pytest-asyncio" },
+    { name = "pytest-cov" },
+    { name = "ruff" },
+]
+
+[package.metadata]
+requires-dist = [
+    { name = "apscheduler", specifier = ">=3.10" },
+    { name = "beautifulsoup4", specifier = ">=4.12" },
+    { name = "crawl4ai", specifier = ">=0.6,<0.8" },
+    { name = "gne", specifier = ">=0.3" },
+    { name = "httpx", specifier = ">=0.27" },
+    { name = "loguru", specifier = ">=0.7" },
+    { name = "lxml", specifier = ">=5.0" },
+    { name = "markitdown", extras = ["all"], specifier = ">=0.1.5" },
+    { name = "mcp", specifier = ">=1.0" },
+    { name = "numpy", specifier = ">=1.26" },
+    { name = "openai", specifier = ">=1.40" },
+    { name = "pydantic", specifier = ">=2.7" },
+    { name = "pypdf", specifier = ">=6.13.3" },
+    { name = "python-dateutil", specifier = ">=2.9" },
+    { name = "python-dotenv", specifier = ">=1.0" },
+    { name = "pyyaml", specifier = ">=6.0" },
+    { name = "qdrant-client", specifier = ">=1.10" },
+    { name = "sentence-transformers", marker = "extra == 'local-embedding'", specifier = ">=3.0" },
+    { name = "tenacity", specifier = ">=9.0" },
+    { name = "torch", marker = "extra == 'local-embedding'", specifier = ">=2.2" },
+]
+provides-extras = ["local-embedding"]
+
+[package.metadata.requires-dev]
+dev = [
+    { name = "mypy", specifier = ">=1.10" },
+    { name = "pytest", specifier = ">=8.0" },
+    { name = "pytest-asyncio", specifier = ">=0.23" },
+    { name = "pytest-cov", specifier = ">=5.0" },
+    { name = "ruff", specifier = ">=0.5" },
+]
+
+[[package]]
+name = "aiofiles"
+version = "25.1.0"
+source = { registry = "https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/" }
+sdist = { url = "https://mirrors.aliyun.com/pypi/packages/41/c3/534eac40372d8ee36ef40df62ec129bee4fdb5ad9706e58a29be53b2c970/aiofiles-25.1.0.tar.gz", hash = "sha256:a8d728f0a29de45dc521f18f07297428d56992a742f0cd2701ba86e44d23d5b2" }
+wheels = [
+    { url = "https://mirrors.aliyun.com/pypi/packages/bc/8a/340a1555ae33d7354dbca4faa54948d76d89a27ceef032c8c3bc661d003e/aiofiles-25.1.0-py3-none-any.whl", hash = "sha256:abe311e527c862958650f9438e859c1fa7568a141b22abcd015e120e86a85695" },
+]
+
+[[package]]
+name = "aiohappyeyeballs"
+version = "2.6.2"
+source = { registry = "https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/" }
+sdist = { url = "https://mirrors.aliyun.com/pypi/packages/33/c6/61a2d7b7572279226bb2e7f61d7a19ca7c90da0329c93fa0d560cbf288d8/aiohappyeyeballs-2.6.2.tar.gz", hash = "sha256:e202810ee718bd01fc6ef49e8ea53d023d5cb6b581076d7925aa499fa55dbe64" }
+wheels = [
+    { url = "https://mirrors.aliyun.com/pypi/packages/5f/fc/a7bf5b6e4e617b45f90f2d9d2a68519c249c81dd4fc2658c7a2a61c4f4b7/aiohappyeyeballs-2.6.2-py3-none-any.whl", hash = "sha256:4708045e2d7a6c6bdf8aafa8ed39649eaf926a4543b54560659129e3365953c4" },
+]
+
+[[package]]
+name = "aiohttp"
+version = "3.14.1"
+source = { registry = "https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/" }
+dependencies = [
+    { name = "aiohappyeyeballs" },
+    { name = "aiosignal" },
+    { name = "attrs" },
+    { name = "frozenlist" },
+    { name = "multidict" },
+    { name = "propcache" },
+    { name = "typing-extensions" },
+    { name = "yarl" },
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+sdist = { url = "https://mirrors.aliyun.com/pypi/packages/82/78/8ea7308cac6934de8c74a14f3d5f65d1c89287426688be79538d0e5c013d/aiohttp-3.14.1.tar.gz", hash = "sha256:307f2cff90a764d329e77040603fa032db89c5c24fdad50c4c15334cba744035" }
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+]
+
+[package.optional-dependencies]
+toml = [
+    { name = "tomli", marker = "python_full_version <= '3.11'" },
+]
+
+[[package]]
+name = "crawl4ai"
+version = "0.7.8"
+source = { registry = "https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/" }
+dependencies = [
+    { name = "aiofiles" },
+    { name = "aiohttp" },
+    { name = "aiosqlite" },
+    { name = "alphashape" },
+    { name = "anyio" },
+    { name = "beautifulsoup4" },
+    { name = "brotli" },
+    { name = "chardet" },
+    { name = "click" },
+    { name = "cssselect" },
+    { name = "fake-useragent" },
+    { name = "httpx", extra = ["http2"] },
+    { name = "humanize" },
+    { name = "lark" },
+    { name = "litellm" },
+    { name = "lxml" },
+    { name = "nltk" },
+    { name = "numpy" },
+    { name = "patchright" },
+    { name = "pillow" },
+    { name = "playwright" },
+    { name = "psutil" },
+    { name = "pydantic" },
+    { name = "pyopenssl" },
+    { name = "python-dotenv" },
+    { name = "pyyaml" },
+    { name = "rank-bm25" },
+    { name = "requests" },
+    { name = "rich" },
+    { name = "shapely" },
+    { name = "snowballstemmer" },
+    { name = "tf-playwright-stealth" },
+    { name = "xxhash" },
+]
+sdist = { url = "https://mirrors.aliyun.com/pypi/packages/d6/8f/08133fcf6f4ae41aff02af8c5353af831e81bf925bc667ef2f8653abd7d2/crawl4ai-0.7.8.tar.gz", hash = "sha256:ed0189ca19ccc1dad349a37565d9dcbfed7897650e44d7c6ae25a37eef5ab44b" }
+wheels = [
+    { url = "https://mirrors.aliyun.com/pypi/packages/6b/b3/d2cc38bf9a3a285de5d2da6057e0a4809e41cd4344e2e88a00de19b51c7a/crawl4ai-0.7.8-py3-none-any.whl", hash = "sha256:a25a108e3e027022e98a6ab447d8261676c5e83717fa712502718ac47456b1dd" },
+]
+
+[[package]]
+name = "cryptography"
+version = "49.0.0"
+source = { registry = "https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/" }
+dependencies = [
+    { name = "cffi", marker = "platform_python_implementation != 'PyPy'" },
+]
+sdist = { url = "https://mirrors.aliyun.com/pypi/packages/1f/99/d1c90d6041656cc6ee229dc99cd67fd0cd5aec3c5f7d72fffc27cc750054/cryptography-49.0.0.tar.gz", hash = "sha256:f89660a348f4f78a92366240a61404e337586ef7f5909a2fef59ca88ef505493" }
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+    { url = "https://mirrors.aliyun.com/pypi/packages/09/41/3797cfaf69cae04a13ee78ebd83f0678d9c02b4779d21ce24445326f1a69/cryptography-49.0.0-cp311-abi3-manylinux2014_aarch64.manylinux_2_17_aarch64.whl", hash = "sha256:36d1709f992593689b45bda411498d62c6e365f2ca00b84657d4dadd24de16db" },
+    { url = "https://mirrors.aliyun.com/pypi/packages/e6/8b/43011f7ebe515a8aa20d61f290a326cd890c2e738e16e59eaff8d9c3a412/cryptography-49.0.0-cp311-abi3-manylinux2014_x86_64.manylinux_2_17_x86_64.whl", hash = "sha256:0e959b578856a3924bc0cbb710fc12c387b9412a951389f3ca61704a9e25f325" },
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+    { url = "https://mirrors.aliyun.com/pypi/packages/6d/88/05563c7fe2e914e87d1a536d06fe83e66b4e1d95cb593e05aea375531da8/cryptography-49.0.0-cp311-abi3-manylinux_2_34_aarch64.whl", hash = "sha256:ccac2bfebc306b862133e3bb71f3f6ee8bb525240089b2d952e4144b3a6d5da7" },
+    { url = "https://mirrors.aliyun.com/pypi/packages/c4/b6/d7696e4e890d6ae1469935164c9e5215c557671cb78d6e3f458ccceaa632/cryptography-49.0.0-cp311-abi3-manylinux_2_34_ppc64le.whl", hash = "sha256:d0527ce944105f257f605a827d6ebead966c752038b6e8656abb9c5edee6fc68" },
+    { url = "https://mirrors.aliyun.com/pypi/packages/a9/3c/f3ad17eecc1a57b0ba236dc01f90e783c51f4a2f35f64777cc4f47a184b2/cryptography-49.0.0-cp311-abi3-manylinux_2_34_x86_64.whl", hash = "sha256:cbc77da8c523d5abd028635ba850a6966fcee2c82e2bf65a41d1d8afe0f98be9" },
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+]
+
+[[package]]
+name = "cssselect"
+version = "1.4.0"
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+]
+
+[[package]]
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+    { name = "cuda-pathfinder", marker = "sys_platform != 'win32'" },
+]
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+    { url = "https://mirrors.aliyun.com/pypi/packages/95/7a/c5e3c34a409b148f5c0f5a4ea374158f95d488862c1dffedf9aa5c639df9/cuda_bindings-13.3.1-cp311-cp311-manylinux_2_24_x86_64.manylinux_2_28_x86_64.whl", hash = "sha256:04436a9364059c84b8f9636f359eccda1cf814341f5b670c71d80d2f79dbc708" },
+]
+
+[[package]]
+name = "cuda-pathfinder"
+version = "1.5.5"
+source = { registry = "https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/" }
+wheels = [
+    { url = "https://mirrors.aliyun.com/pypi/packages/11/c8/26f2e4aae92f11522a96043892ba39a90eac610d5242523aa863212bc1c7/cuda_pathfinder-1.5.5-py3-none-any.whl", hash = "sha256:0228c023f95d1480f143ef5c8922d27a2ab052087a942e81dc289c9eb8f91689" },
+]
+
+[[package]]
+name = "cuda-toolkit"
+version = "13.0.2"
+source = { registry = "https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/" }
+wheels = [
+    { url = "https://mirrors.aliyun.com/pypi/packages/57/b2/453099f5f3b698d7d0eab38916aac44c7f76229f451709e2eb9db6615dcd/cuda_toolkit-13.0.2-py2.py3-none-any.whl", hash = "sha256:b198824cf2f54003f50d64ada3a0f184b42ca0846c1c94192fa269ecd97a66eb" },
+]
+
+[package.optional-dependencies]
+cudart = [
+    { name = "nvidia-cuda-runtime", marker = "sys_platform == 'linux'" },
+]
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+    { name = "nvidia-cufft", marker = "sys_platform == 'linux'" },
+]
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+    { name = "nvidia-cufile", marker = "sys_platform == 'linux'" },
+]
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+    { name = "nvidia-cuda-cupti", marker = "sys_platform == 'linux'" },
+]
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+    { name = "nvidia-curand", marker = "sys_platform == 'linux'" },
+]
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+    { name = "nvidia-cusolver", marker = "sys_platform == 'linux'" },
+]
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+    { name = "nvidia-cusparse", marker = "sys_platform == 'linux'" },
+]
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+    { name = "nvidia-nvjitlink", marker = "sys_platform == 'linux'" },
+]
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+    { name = "nvidia-cuda-nvrtc", marker = "sys_platform == 'linux'" },
+]
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+    { name = "nvidia-nvtx", marker = "sys_platform == 'linux'" },
+]
+
+[[package]]
+name = "defusedxml"
+version = "0.7.1"
+source = { registry = "https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/" }
+sdist = { url = "https://mirrors.aliyun.com/pypi/packages/0f/d5/c66da9b79e5bdb124974bfe172b4daf3c984ebd9c2a06e2b8a4dc7331c72/defusedxml-0.7.1.tar.gz", hash = "sha256:1bb3032db185915b62d7c6209c5a8792be6a32ab2fedacc84e01b52c51aa3e69" }
+wheels = [
+    { url = "https://mirrors.aliyun.com/pypi/packages/07/6c/aa3f2f849e01cb6a001cd8554a88d4c77c5c1a31c95bdf1cf9301e6d9ef4/defusedxml-0.7.1-py2.py3-none-any.whl", hash = "sha256:a352e7e428770286cc899e2542b6cdaedb2b4953ff269a210103ec58f6198a61" },
+]
+
+[[package]]
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+[[package]]
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+[[package]]
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+[[package]]
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+[[package]]
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+[[package]]
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+source = { registry = "https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/" }
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+]
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+[[package]]
+name = "mammoth"
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+[[package]]
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+    { name = "six" },
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+]
+
+[[package]]
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+source = { registry = "https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/" }
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+    { name = "beautifulsoup4" },
+    { name = "charset-normalizer" },
+    { name = "defusedxml" },
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+]
+
+[package.optional-dependencies]
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+    { name = "azure-identity" },
+    { name = "lxml" },
+    { name = "mammoth" },
+    { name = "olefile" },
+    { name = "openpyxl" },
+    { name = "pandas" },
+    { name = "pdfminer-six" },
+    { name = "pdfplumber" },
+    { name = "pydub" },
+    { name = "python-pptx" },
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+    { name = "youtube-transcript-api" },
+]
+
+[[package]]
+name = "markupsafe"
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+source = { registry = "https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/" }
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+    { url = "https://mirrors.aliyun.com/pypi/packages/1d/09/adf2df3699d87d1d8184038df46a9c80d78c0148492323f4693df54e17bb/markupsafe-3.0.3-cp311-cp311-manylinux2014_aarch64.manylinux_2_17_aarch64.manylinux_2_28_aarch64.whl", hash = "sha256:6b5420a1d9450023228968e7e6a9ce57f65d148ab56d2313fcd589eee96a7a50" },
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+    { url = "https://mirrors.aliyun.com/pypi/packages/35/73/893072b42e6862f319b5207adc9ae06070f095b358655f077f69a35601f0/markupsafe-3.0.3-cp311-cp311-win_arm64.whl", hash = "sha256:3b562dd9e9ea93f13d53989d23a7e775fdfd1066c33494ff43f5418bc8c58a5c" },
+]
+
+[[package]]
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+]
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+[[package]]
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+]
+
+[[package]]
+name = "msal-extensions"
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+source = { registry = "https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/" }
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+[[package]]
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+]
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+]
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+]
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+[[package]]
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+]
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+[[package]]
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+[[package]]
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+]
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+[[package]]
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+]
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+[[package]]
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+[[package]]
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+]
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+[[package]]
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+[[package]]
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+[[package]]
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+[[package]]
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+]
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+[[package]]
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+    { name = "cryptography" },
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+]
+
+[[package]]
+name = "pypdf"
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+]
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+[[package]]
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+    { name = "pytest" },
+    { name = "typing-extensions" },
+]
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+]
+
+[[package]]
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+]
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+[[package]]
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+[[package]]
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+[[package]]
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+    { url = "https://mirrors.aliyun.com/pypi/packages/7b/61/cceae43728b7de99d9b847560c262873a1f6c98202171fd5ed62640b494b/tomli-2.4.1-py3-none-any.whl", hash = "sha256:0d85819802132122da43cb86656f8d1f8c6587d54ae7dcaf30e90533028b49fe" },
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+    { name = "filelock" },
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+    { name = "nvidia-cublas", marker = "sys_platform == 'linux'" },
+    { name = "nvidia-cudnn-cu13", marker = "sys_platform == 'linux'" },
+    { name = "nvidia-cusparselt-cu13", marker = "sys_platform == 'linux'" },
+    { name = "nvidia-nccl-cu13", marker = "sys_platform == 'linux'" },
+    { name = "nvidia-nvshmem-cu13", marker = "sys_platform == 'linux'" },
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+    { url = "https://mirrors.aliyun.com/pypi/packages/12/1b/a61ce2004f9ab0ea8964a6e6168133a127795667639e2ff4f8f2bdb16a65/torch-2.12.0-cp311-cp311-win_amd64.whl", hash = "sha256:dd37188ea325042cb1f6cafa56822b11ada2520c04791a52629b0af25bdfbfd9" },
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+[[package]]
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+    { name = "colorama", marker = "sys_platform == 'win32'" },
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+[[package]]
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+    { url = "https://mirrors.aliyun.com/pypi/packages/c8/bf/0de123bec8619e45c80cbded9085f61b5b4a9eddb8abe6d25d28ee1ec866/yarl-1.24.2-cp311-cp311-musllinux_1_2_s390x.whl", hash = "sha256:d1dd47a22843b212baa8d74f37796815d43bd046b42a0f41e9da433386c3136b" },
+    { url = "https://mirrors.aliyun.com/pypi/packages/90/af/0248eb065e51129d2a9b2436cd1b5c772c19a6b04e5b6a186955671e3319/yarl-1.24.2-cp311-cp311-musllinux_1_2_x86_64.whl", hash = "sha256:7b54b9c67c2b06bd7b9a77253d242124b9c95d2c02def5a1144001ee547dd9d5" },
+    { url = "https://mirrors.aliyun.com/pypi/packages/21/3c/f960d7a65ef97d8ba9b424fb5128796a4bc710fc6df2ddbbd7dfdc3bbd20/yarl-1.24.2-cp311-cp311-win_amd64.whl", hash = "sha256:f8fdbcff8b2c7c9284e60c196f693588598ddcee31e11c18e14949ce44519d45" },
+    { url = "https://mirrors.aliyun.com/pypi/packages/03/1a/49fb03750e4de4d2284cd5b885a383133c34eef45bd59631b2bb8b7e81e8/yarl-1.24.2-cp311-cp311-win_arm64.whl", hash = "sha256:b32c37a7a337e90822c45797bf3d79d60875cfcccd3ecc80e9f453d87026c122" },
+    { url = "https://mirrors.aliyun.com/pypi/packages/fd/4d/4b880086bd0d3e034d25647be1d830afc3e3f610e98c4ab3490af6b1b6d5/yarl-1.24.2-py3-none-any.whl", hash = "sha256:2783d9226db8797636cd6896e4de81feed252d1db72265686c9558d97a4d94b9" },
+]
+
+[[package]]
+name = "youtube-transcript-api"
+version = "1.0.3"
+source = { registry = "https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/" }
+dependencies = [
+    { name = "defusedxml" },
+    { name = "requests" },
+]
+sdist = { url = "https://mirrors.aliyun.com/pypi/packages/b0/32/f60d87a99c05a53604c58f20f670c7ea6262b55e0bbeb836ffe4550b248b/youtube_transcript_api-1.0.3.tar.gz", hash = "sha256:902baf90e7840a42e1e148335e09fe5575dbff64c81414957aea7038e8a4db46" }
+wheels = [
+    { url = "https://mirrors.aliyun.com/pypi/packages/f0/44/40c03bb0f8bddfb9d2beff2ed31641f52d96c287ba881d20e0c074784ac2/youtube_transcript_api-1.0.3-py3-none-any.whl", hash = "sha256:d1874e57de65cf14c9d7d09b2b37c814d6287fa0e770d4922c4cd32a5b3f6c47" },
+]
+
+[[package]]
+name = "zipp"
+version = "4.1.0"
+source = { registry = "https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/" }
+sdist = { url = "https://mirrors.aliyun.com/pypi/packages/b9/d8/eab98a517c14134c0b2eb4e2387bc5f457334293ec5d2dd3857ec2966802/zipp-4.1.0.tar.gz", hash = "sha256:4cb57381f544315db7688e976e922a2b18cdb513d21cc194eb42232ba2a3e602" }
+wheels = [
+    { url = "https://mirrors.aliyun.com/pypi/packages/3a/13/547360d81e6d88d58492968ffda9f9542854f11310ee556fef14260cc886/zipp-4.1.0-py3-none-any.whl", hash = "sha256:25ad4e16390cd314347dd8f1de67a2ac538ae658ed4ab9db16029c07c188e97f" },
+]
diff --git a/vectorstore/__init__.py b/vectorstore/__init__.py
new file mode 100644
index 0000000..dee8632
--- /dev/null
+++ b/vectorstore/__init__.py
@@ -0,0 +1,25 @@
+"""Qdrant 向量知识库模块 (M6)。
+
+公共 API:
+    - VectorStore:   Qdrant 封装(init / upsert / query / info / count)
+    - SearchFilter / SearchResult / CollectionInfo: 数据模型
+    - make_qdrant_client: 工厂(内存/Docker)
+"""
+
+from .client import (
+    DEFAULT_COLLECTION,
+    DEFAULT_VECTOR_DIM,
+    VectorStore,
+    make_qdrant_client,
+)
+from .models import CollectionInfo, SearchFilter, SearchResult
+
+__all__ = [
+    "DEFAULT_COLLECTION",
+    "DEFAULT_VECTOR_DIM",
+    "CollectionInfo",
+    "SearchFilter",
+    "SearchResult",
+    "VectorStore",
+    "make_qdrant_client",
+]
diff --git a/vectorstore/client.py b/vectorstore/client.py
new file mode 100644
index 0000000..596afbe
--- /dev/null
+++ b/vectorstore/client.py
@@ -0,0 +1,326 @@
+"""Qdrant 客户端封装 (M6)。
+
+核心:
+    - 连接:本地文件模式(默认,嵌入运行无需 Docker)或 HTTP 远程模式
+    - 初始化 Collection:1024 维 / 余弦距离
+    - upsert:幂等写入(url_hash 做 point ID)
+    - query:语义检索 + 结构化过滤
+    - info / delete / count:运维辅助
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import os
+import uuid
+from datetime import datetime
+from pathlib import Path
+from typing import Any
+
+from loguru import logger
+from qdrant_client import QdrantClient
+from qdrant_client.http.models import (
+    DatetimeRange,
+    Distance,
+    FieldCondition,
+    Filter,
+    MatchAny,
+    MatchValue,
+    PointStruct,
+    Range,
+    VectorParams,
+)
+
+from .models import CollectionInfo, SearchFilter, SearchResult
+
+# 默认配置
+DEFAULT_HOST = "localhost"
+DEFAULT_PORT = 6333
+DEFAULT_COLLECTION = "a_share_news"
+DEFAULT_VECTOR_DIM = 1024
+DEFAULT_DISTANCE = Distance.COSINE
+
+# UUID namespace for url_hash -> UUID conversion (确定性,便于幂等 upsert)
+_UUID_NAMESPACE = uuid.UUID("a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890")
+
+
+def url_hash_to_uuid(url_hash: str) -> str:
+    """把 16 位 hex url_hash 转为 UUID 字符串(point ID 要求)。
+
+    使用 uuid5 保证确定性——相同 url_hash 总是得到相同 UUID。
+    """
+    return str(uuid.uuid5(_UUID_NAMESPACE, url_hash))
+
+
+def _read_env(key: str, default: str | None = None) -> str | None:
+    val = os.environ.get(key)
+    if val is None or val.strip() == "":
+        return default
+    return val.strip()
+
+
+def make_qdrant_client(
+    host: str | None = None,
+    port: int | None = None,
+    *,
+    memory: bool = False,
+    path: str | None = None,
+) -> QdrantClient:
+    """构造 QdrantClient。
+
+    模式优先级:
+        1. memory=True  -> 内存模式(测试用)
+        2. path 非空    -> 本地文件模式(嵌入运行,无需 Docker,默认 data/qdrant_storage)
+        3. host/port    -> 远程 HTTP 模式(需要单独 Qdrant 服务)
+
+    树莓派 5 ARM64 的 Docker Qdrant 不兼容 16K 页内核,
+    推荐默认用本地文件模式。
+    """
+    if memory:
+        logger.debug("Qdrant 内存模式")
+        return QdrantClient(location=":memory:")
+
+    # 本地文件模式:显式 path 或 host 未指定时默认走文件
+    if path is not None or (host is None and port is None):
+        use_path = path or str(DEFAULT_STORAGE_PATH)
+        logger.debug("Qdrant 本地文件模式: {}", use_path)
+        return QdrantClient(path=use_path)
+
+    h = host or _read_env("QDRANT_HOST", DEFAULT_HOST) or DEFAULT_HOST
+    p = int(port or int(_read_env("QDRANT_PORT", str(DEFAULT_PORT)) or DEFAULT_PORT))  # type: ignore[arg-type]
+    api_key = _read_env("QDRANT_API_KEY") or None
+    url = f"http://{h}:{p}"
+    logger.debug("Qdrant HTTP {} (key={})", url, "yes" if api_key else "no")
+    return QdrantClient(url=url, api_key=api_key, timeout=10)
+
+# 默认持久化目录
+DEFAULT_STORAGE_PATH = Path("data/qdrant_storage")
+
+
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+# 客户端封装
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+
+class VectorStore:
+    """Qdrant 向量知识库封装。
+
+    线程不安全,批处理串行使用即可。
+    """
+
+    def __init__(
+        self,
+        client: QdrantClient,
+        collection_name: str | None = None,
+        vector_dim: int = DEFAULT_VECTOR_DIM,
+    ) -> None:
+        self._c = client
+        self.collection_name = collection_name or (
+            _read_env("QDRANT_COLLECTION", DEFAULT_COLLECTION) or DEFAULT_COLLECTION
+        )
+        self.vector_dim = vector_dim
+
+    # ------------------------------------------------------------------ #
+    # Collection 管理
+    # ------------------------------------------------------------------ #
+
+    def init_collection(self, *, recreate: bool = False) -> None:
+        """创建 collection(已存在时若 recreate 则重建)。
+
+        幂等:已存在且非 recreate 时直接返回。
+        """
+        exists = self._c.collection_exists(self.collection_name)
+        if exists and not recreate:
+            logger.debug("Collection {} 已存在,跳过初始化", self.collection_name)
+            return
+        if exists and recreate:
+            logger.warning("重建 collection {}", self.collection_name)
+            self._c.delete_collection(self.collection_name)
+            exists = False
+
+        self._c.create_collection(
+            collection_name=self.collection_name,
+            vectors_config=VectorParams(
+                size=self.vector_dim,
+                distance=DEFAULT_DISTANCE,
+            ),
+        )
+        logger.info(
+            "已创建 collection {} (dim={} distance={})",
+            self.collection_name, self.vector_dim, DEFAULT_DISTANCE.name,
+        )
+
+    def delete_collection(self) -> None:
+        if self._c.collection_exists(self.collection_name):
+            self._c.delete_collection(self.collection_name)
+            logger.info("已删除 collection {}", self.collection_name)
+
+    def info(self) -> CollectionInfo:
+        exists = self._c.collection_exists(self.collection_name)
+        if not exists:
+            return CollectionInfo(name=self.collection_name, exists=False, vectors_count=0)
+        c_info = self._c.get_collection(self.collection_name)
+        return CollectionInfo(
+            name=self.collection_name,
+            exists=True,
+            vectors_count=c_info.points_count or 0,
+            indexed_vectors_count=getattr(c_info, "indexed_vectors_count", None),
+            segments_count=getattr(c_info, "segments_count", None),
+        )
+
+    def count(self) -> int:
+        try:
+            return self._c.count(self.collection_name).count
+        except Exception:  # noqa: BLE001 - collection 不存在时优雅退化
+            return 0
+
+    # ------------------------------------------------------------------ #
+    # 数据写入(幂等 upsert)
+    # ------------------------------------------------------------------ #
+
+    def upsert(
+        self,
+        points: list[dict[str, Any]],
+        *,
+        batch_size: int = 100,
+    ) -> int:
+        """批量幂等写入。
+
+        参数:
+            points: 每个 dict 包含:
+                    id (str)               point ID(用 url_hash)
+                    vector (list[float])   嵌入向量
+                    payload (dict)        任意结构化数据
+            batch_size: 每批写入条数。
+
+        返回: 写入条数。
+        """
+        structs = [
+            PointStruct(
+                id=url_hash_to_uuid(p["id"]),
+                vector=p["vector"],
+                payload={"url_hash": p["id"], **(p.get("payload") or {})},
+            )
+            for p in points
+        ]
+        total = len(structs)
+        for i in range(0, total, batch_size):
+            chunk = structs[i : i + batch_size]
+            self._c.upsert(collection_name=self.collection_name, points=chunk)
+            logger.debug("upsert 批 {}/{} ({} 条)", i // batch_size + 1, (total + batch_size - 1) // batch_size, len(chunk))
+        logger.info("upsert 完成: {} 条 -> collection {}", total, self.collection_name)
+        return total
+
+    # ------------------------------------------------------------------ #
+    # 检索
+    # ------------------------------------------------------------------ #
+
+    def query(
+        self,
+        query_vector: list[float],
+        *,
+        top_k: int = 10,
+        filter: SearchFilter | None = None,
+        score_threshold: float | None = None,
+    ) -> list[SearchResult]:
+        """语义检索 + 可选结构化过滤。
+
+        参数:
+            query_vector:    嵌入向量(需与 collection 维度一致)。
+            top_k:           返回条数。
+            filter:          结构化过滤(AND 关系)。
+            score_threshold: 最低余弦相似度。
+
+        返回: 列表按 score 降序。
+        """
+        # 构建 Qdrant Filter
+        q_filter = _build_filter(filter)
+        hits = self._c.query_points(
+            collection_name=self.collection_name,
+            query=query_vector,
+            query_filter=q_filter,
+            limit=top_k,
+            score_threshold=score_threshold,
+            with_payload=True,
+            with_vectors=False,
+        )
+        results: list[SearchResult] = []
+        for p in hits.points:
+            payload = p.payload or {}
+            pt_raw = payload.get("publish_time")
+            publish_time = (
+                datetime.fromisoformat(pt_raw)
+                if isinstance(pt_raw, str) and pt_raw
+                else None
+            )
+            results.append(SearchResult(
+                url_hash=payload.get("url_hash") or "",
+                score=p.score if p.score is not None else 0.0,
+                title=payload.get("title") or "",
+                url=payload.get("url") or "",
+                source_id=payload.get("source_id") or "",
+                publish_time=publish_time,
+                event=payload.get("event"),
+                char_count=payload.get("char_count"),
+                word_count=payload.get("word_count"),
+            ))
+        logger.debug(
+            "检索完成 top_k={} filter={} -> {} 条",
+            top_k, filter, len(results),
+        )
+        return results
+
+    def close(self) -> None:
+        self._c.close()
+
+    def __enter__(self) -> VectorStore:
+        return self
+
+    def __exit__(self, *_: object) -> None:
+        self.close()
+
+
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+# Filter 构建
+# --------------------------------------------------------------------------- #
+
+def _build_filter(f: SearchFilter | None) -> Filter | None:
+    """把 SearchFilter 转换为 Qdrant Filter。"""
+    if f is None:
+        return None
+    conditions: list[FieldCondition] = []
+
+    if f.source_id:
+        conditions.append(FieldCondition(key="source_id", match=MatchValue(value=f.source_id)))
+    if f.source_ids:
+        conditions.append(FieldCondition(key="source_id", match=MatchAny(any=f.source_ids)))
+    if f.stock_codes:
+        conditions.append(FieldCondition(key="event.stock_codes", match=MatchAny(any=f.stock_codes)))
+    if f.company_names:
+        conditions.append(FieldCondition(key="event.company_names", match=MatchAny(any=f.company_names)))
+    if f.industries:
+        conditions.append(FieldCondition(key="event.industries", match=MatchAny(any=f.industries)))
+    if f.sentiment:
+        conditions.append(FieldCondition(key="event.sentiment", match=MatchValue(value=f.sentiment)))
+    if f.importance_min is not None:
+        conditions.append(FieldCondition(key="event.importance", range=Range(gte=f.importance_min)))
+    if f.event_types:
+        conditions.append(FieldCondition(key="event.event_type", match=MatchAny(any=f.event_types)))
+    if f.publish_date_from or f.publish_date_to:
+        try:
+            range_kwargs: dict[str, datetime] = {}
+            if f.publish_date_from:
+                range_kwargs["gte"] = datetime.fromisoformat(f.publish_date_from + "T00:00:00")
+            if f.publish_date_to:
+                range_kwargs["lte"] = datetime.fromisoformat(f.publish_date_to + "T23:59:59")
+            conditions.append(FieldCondition(
+                key="publish_time",
+                range=DatetimeRange(**range_kwargs),
+            ))
+        except ValueError:
+            logger.warning(
+                "filter 日期格式错误 from={!r} to={!r},跳过日期过滤",
+                f.publish_date_from, f.publish_date_to,
+            )
+
+    if not conditions:
+        return None
+    return Filter(must=conditions)
diff --git a/vectorstore/models.py b/vectorstore/models.py
new file mode 100644
index 0000000..66cbd27
--- /dev/null
+++ b/vectorstore/models.py
@@ -0,0 +1,54 @@
+"""Qdrant 向量存储模块的数据模型 (M6)。"""
+
+from __future__ import annotations
+
+from datetime import datetime
+from typing import Any
+
+from pydantic import BaseModel, Field
+
+
+class SearchFilter(BaseModel):
+    """可选检索过滤条件,全部为 AND 关系。"""
+
+    source_id: str | None = None
+    source_ids: list[str] | None = None
+    stock_codes: list[str] | None = Field(default=None, description="match any")
+    company_names: list[str] | None = Field(default=None, description="match any")
+    industries: list[str] | None = Field(default=None, description="match any")
+    sentiment: str | None = None          # positive / neutral / negative
+    importance_min: int | None = None      # >= N
+    event_types: list[str] | None = None   # match any
+    publish_date_from: str | None = None   # YYYY-MM-DD
+    publish_date_to: str | None = None     # YYYY-MM-DD
+
+
+class SearchResult(BaseModel):
+    """单条检索结果。"""
+
+    url_hash: str
+    score: float
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