feat: Token Plan 迁移与 .env 热加载,并修复日报 AI 摘要为空

Token Plan 迁移 / 配置热加载:
- configs/llm_models.yaml: 各场景切到 Token Plan(deepseek-v4.1-flash / qwen3.6-flash)
- 新增 configs/runtime_env.py: .env 按 (mtime_ns, size) 热加载并同步 os.environ,
  统一 env_get 取值;llm / embedding / vectorstore / mcp / pipeline 改用 env_get
- configs/loader.py / scripts/run_scheduler.py 等配套调整
- 新增 tests/test_hot_reload.py

日报 AI 摘要为空修复(2026-09-25):
- 根因: 推理模型的 reasoning token 与正文共用 max_tokens, 预算 1500 被"思考"
  占满 -> text_tokens=0 / finish_reason=length, 摘要静默为空且不重试
- daily_report 场景新增 max_tokens(默认 4000, YAML 保存即热生效);
  LLMConfig 支持可选 max_tokens; 分块预算 800 -> 2000
- _llm_call 拆出 _call_once, 正文为空时自动加倍预算重试(上限 16000),
  用尽才降级返回空串; 网络异常重试语义不变
- docs/user-guide.md 新增 FAQ; continuation.md 记录本次排查
- 已重跑 2026-09-25 日报(report_id=357)补回 466 字摘要

测试: 相关用例 56 passed(test_hot_reload 12 passed);
      ruff 无新增问题; 3 个 crawler 既有失败与本改动无关

continuation.md

@@ -4,6 +4,44 @@
 
 ---
 
+## 本次完成 (2026-09-25) — 日报 AI 摘要为空修复（推理模型 reasoning 占满 max_tokens）
+
+**现象**:用户反馈 2026-09-25 日报没有 AI 摘要。`news_report` 中 `id=357`(2026-09-25, finance) `ai_summary` 为 `NULL`;当天 07:13:55 日志:
+
+```
+WARNING | scheduler.reporter:_llm_call - AI 摘要可能被截断: max_tokens=1500 finish_reason=length 实际输出 0 字符
+```
+
+**根因(证据链闭合)**:
+- 日报场景(daily_report)调用 `deepseek-v4.1-flash`(Token Plan),这是**推理模型**:`reasoning_content` 的 token 与正文**共用** `max_tokens` 预算
+- 用当天真实素材原样复现:**`reasoning_tokens=1500` / `text_tokens=0` / `content=0 字符` / `finish_reason=length`** —— 预算被"思考"全部吃掉,正文为空
+- 同素材把预算提到 4000:`finish_reason=stop`、reasoning 938 + text 337、摘要 523 字 ✓
+- 代码缺陷:`scheduler/reporter.py:_llm_call` 只取 `message.content`,空内容**不抛异常** → `_generate_ai_summary` 返回 `""` → `ai_summary=None` 入库,pipeline 仍标 report ✅(**静默失败、无重试**)
+- **非本次 Token Plan 迁移引入**:历史同为空的还有 9-12 / 9-13 / 9-15 / 9-18,当时用的是 `deepseek-v4-flash`(provider=deepseek),同样是推理类模型 → 长期间歇性缺陷
+
+**修复(方案 B:配置化 + 代码兜底)**:
+1. `configs/llm_models.yaml`:`daily_report` 新增 `max_tokens: 4000`(注释说明 reasoning 共用预算);YAML 保存即热生效
+2. `llm/client.py`:`LLMConfig` 新增可选字段 `max_tokens`;`load_llm_config` 用新增的 `_pick_optional_int` 读取场景配置(未配置 = `None`,调用方回退内置默认)
+3. `scheduler/reporter.py`:
+   - 新增常量 `DEFAULT_SUMMARY_MAX_TOKENS=4000` / `DEFAULT_SUMMARY_CHUNK_MAX_TOKENS=2000` / `MAX_SUMMARY_MAX_TOKENS=16000` / `_MAX_BUDGET_ESCALATIONS=2`
+   - 新增 `_summary_max_tokens()`(场景配置 > 内置默认)、`_chunk_max_tokens()`(不超过合并预算)
+   - `_llm_call` 拆出 `_call_once`;保持网络异常指数退避重试语义不变;新增**空正文 + finish_reason=length 时自动加倍预算重试**(上限 16000),用尽后返回空串降级(不抛异常)
+   - 分块预算 800 → 2000;合并预算 1500 → 配置值(4000)
+
+**验证**:
+- 线上复现 → 修复后回归:`uv run a-share report --date 20260925` 重跑,**无截断告警**,`report_id=357` 原地更新(幂等 upsert),`ai_summary` 466 字 ✓
+- 测试:新增 `TestReasoningBudgetEscalation`(升级恢复 / 场景值优先 / 用尽降级返回空 / 上限)+ `test_llm.py` 的 `max_tokens` 场景配置、`_pick_optional_int`、真实 YAML 预算 ≥4000 回归保护 → `tests/test_report_builder.py tests/test_llm.py` **56 passed**
+- `ruff` 改动文件无新增问题(5 条 N806/SIM115 为 reporter.py 既有);`mypy` 仅剩 `llm/client.py:86` 既有告警
+
+**运维动作**:`report` 步骤由调度器**进程内**执行,已 `sudo systemctl restart a-share-research`(10:55,重启后任务同步正常),明早 07:00 起生效。
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+**遗留与后续**:
+- `scheduler/stock_reporter.py:285` 个股日报 `max_tokens=500`,配置模型 `qwen3.6-flash` 亦属推理类,**同类隐患**(当前个股日报禁用);启用前建议一并按本方案处理
+- 空摘要目前只降级为"无摘要",未做告警;可考虑连续 N 天为空时推送通知
+- 本次改动尚未 git commit(工作区还混有 9-22 Token Plan 迁移的未提交改动,避免混提)
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 ## 本次完成 (2026-09-10) — cninfo 抓取压穿内存导致整机冻结的修复
 
 **现象**:2026-09-06 / 09-08 / 09-10 连续三次早上 06:0x 整机冻结,看门狗(硬件 2min)硬复位。