# A 股 Deep Research 用户手册

> 版本：v2.0 | 最后更新：2026-08-22

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## 目录

1. [项目概述](#1-项目概述)
2. [环境准备](#2-环境准备)
3. [快速开始](#3-快速开始)
4. [统一 CLI 参考](#4-统一-cli-参考)
5. [全链路与 Pipeline](#5-全链路与-pipeline)
6. [分模块使用](#6-分模块使用)
7. [定时任务与 systemd](#7-定时任务与-systemd)
8. [MCP 服务](#8-mcp-服务)
9. [日报系统](#9-日报系统)
10. [环境变量参考](#10-环境变量参考)
11. [常见问题](#11-常见问题)

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## 1. 项目概述

**A 股 Deep Research** 是一个私有化 A 股投研辅助平台,自动完成：

```
财经网站抓取 → 正文提取 → 去重 → LLM 投资事件抽取 → 向量化 → 知识库检索 → MCP 服务
```

**核心能力**：

- 从 14 个财经新闻源自动抓取(含 cninfo 公告)
- 23 种投资事件类型自动抽取(利好/利空/重要度)
- 1024 维语义向量检索(Qdrant 本地文件模式)
- MCP 协议接入 Cherry Studio / Claude Code
- 每日自动生成结构化日报并入库 MySQL

**定位**：研究辅助与知识管理平台,**非**交易系统、**非**预测工具、**非**投资顾问。

**技术栈**：Python 3.11 / Crawl4AI / GNE / DeepSeek / Qwen / DashScope / Qdrant / APScheduler / MCP

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## 2. 环境准备

### 2.1 前置条件

- Python 3.11
- uv 包管理器

```bash
# macOS
brew install uv

# Linux
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
```

### 2.2 安装

```bash
cd /home/pi/news
uv sync

# 可选:本地 BGE-M3 嵌入(离线,无需 API key)
uv sync --extra local-embedding

# 可选:Playwright 浏览器(仅 JS 渲染源抓取需要)
uv run python -m playwright install chromium
```

### 2.3 配置

```bash
cp .env.example .env
# 编辑 .env,至少填写:
#   DASHSCOPE_API_KEY=sk-xxx    (百炼 LLM + Embedding)
#   DEEPSEEK_API_KEY=sk-xxx     (DeepSeek LLM,可选)
```

### 2.4 验证

```bash
uv run pytest -m "not integration"   # 应显示 225+ passed
uv run a-share status                 # 查看数据状态
```

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## 3. 快速开始

### 3.1 三条命令入门

```bash
# 1. 抓取全网新闻,跑通全链路
uv run a-share pipeline --once

# 2. 语义检索
uv run a-share search "宁德时代固态电池"

# 3. 查看数据总览
uv run a-share status
```

### 3.2 全链路 + 日报

```bash
# 跑全链路末尾生成日报
uv run a-share pipeline --once --report

# 或单独生成日报(已有数据时)
uv run a-share report --date 20260822
```

### 3.3 cninfo 公告管道

```bash
# 全链路:公告抓取 → 提取 → PDF → 去重 → LLM → 入库
uv run a-share pipeline --cninfo-once

# 或分步
uv run a-share cninfo                 # 只抓公告
uv run a-share cninfo --enrich-pdf    # 下载 PDF 补充正文
```

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## 4. 统一 CLI 参考

全部操作通过 `a-share` 命令完成。子命令速查：

| 子命令 | 功能 | 常用参数 |
|--------|------|----------|
| `crawl` | M1 新闻抓取 | `--source cls` |
| `extract` | M2 正文提取 | `--date 20260822` |
| `dedup` | M3 三层去重 | `--date 20260822 --reset` |
| `events` | M4 LLM 事件抽取 | `--provider qwen --limit 5` |
| `embed` | M5 向量化 | `--provider local-bge` |
| `ingest` | M6 Qdrant 入库 | `--date 20260822 --recreate` |
| `pipeline` | 全链路/定时守护 | `--once --resume --report` |
| `search` | 语义检索 | `--source --stock --sentiment` |
| `status` | 数据总览 | 无参数 |
| `report` | 生成日报 | `--date 20260822` |
| `report-import` | 历史日报入库 | `--date 20260616 --type finance` |
| `cninfo` | 公告/调研/互动易 | `--enrich-pdf` |
| `stock-report` | 个股日报 | `--no-upload` |
| `watchlist` | 关注列表管理 | `add`/`remove`/`list` |
| `discover` | 站点分析 | `url --name --add` |
| `add-entry` | 追加多频道入口 | `source_id url...` |

### 4.1 `a-share crawl` — M1 抓取

```bash
uv run a-share crawl                     # 抓取全部启用源
uv run a-share crawl --source cls        # 单源调试
uv run a-share crawl --no-save           # 试跑,不写文件
```

### 4.2 `a-share extract` — M2 提取

```bash
uv run a-share extract --date 20260822            # 指定日期
uv run a-share extract --source sina --date ...   # 单源
```

产物：`data/processed/{source}/{date}/{url_hash}.json` (Article)

### 4.3 `a-share dedup` — M3 去重

```bash
uv run a-share dedup --date 20260822       # 增量去重
uv run a-share dedup --date 20260822 --reset  # 重建指纹库
```

产物：`data/deduped/{date}/uniques/*.json` + `data/dedup/fingerprints.sqlite3`

### 4.4 `a-share events` — M4 LLM 抽取

```bash
uv run a-share events --date 20260822                    # 默认读 configs/llm_models.yaml
uv run a-share events --provider qwen --model qwen-plus  # 临时覆盖
uv run a-share events --limit 5                          # 小批量调试
uv run a-share events --concurrency 5                    # 调并发(默认 3)
```

产物：`data/events/{date}/{url_hash}.json` (ExtractedEvent)

### 4.5 `a-share embed` — M5 向量化

```bash
uv run a-share embed --date 20260822
uv run a-share embed --provider local-bge                # 本地 BGE-M3
```

产物：`data/embeddings/{date}/{url_hash}.json` (1024 维向量)

### 4.6 `a-share ingest` — M6 入库

```bash
uv run a-share ingest --date 20260822
uv run a-share ingest --recreate                         # 重建 collection
```

### 4.7 `a-share search` — 语义检索

```bash
# 基础检索
uv run a-share search "宁德时代固态电池"

# 结构化过滤
uv run a-share search "政策" --source cls --sentiment positive
uv run a-share search "减持" --stock 300750 --min-importance 3
uv run a-share search "芯片" --industry 半导体 --top 5
```

### 4.8 `a-share status` — 数据总览

```bash
uv run a-share status
```

输出各层统计(M1→M6 数据量) + 今日高重要度事件 TOP 10 + systemd 服务状态。

### 4.9 `a-share discover` — 站点分析

```bash
# 自动分析首页,输出 yaml 建议
uv run a-share discover https://wallstreetcn.com/news/global

# 自动写入 sources.yaml
uv run a-share discover https://example.com/news --name 某某财经 --add

# 多频道入口
uv run a-share discover https://example.com/news \
  --extra https://example.com/tech \
  --extra https://example.com/market \
  --name 某某财经 --add
```

### 4.10 `a-share add-entry` — 追加入口

```bash
uv run a-share add-entry wallstreetcn https://xxx.com/news/新频道
```

### 4.11 `a-share watchlist` — 关注列表

```bash
uv run a-share watchlist add 300750 宁德时代 --note "动力电池龙头"
uv run a-share watchlist list
uv run a-share watchlist remove 000001
```

关注列表存储在 `configs/watchlist.yaml`,用于 cninfo 公告过滤和个股日报。

### 4.12 `a-share cninfo` — 公告管道

```bash
uv run a-share cninfo                  # 抓取关注公司公告+调研+互动易
uv run a-share cninfo --enrich-pdf     # 下载 PDF 补充正文
uv run a-share cninfo --pdf-limit 50   # 限制 PDF 处理数量
```

### 4.13 `a-share stock-report` — 个股日报

```bash
uv run a-share stock-report             # 为关注列表中每家公司生成日报
uv run a-share stock-report --no-upload # 仅生成,不上传
```

### 4.14 `a-share report` — 日报生成

```bash
uv run a-share report --date 20260822   # 生成指定日期日报并入库 MySQL
```

日报内容：新闻联播摘要 + 高重要度新闻 + 公告调研 + AI 要点分析。

### 4.15 `a-share report-import` — 历史日报导入

```bash
uv run a-share report-import                        # 全量导入(幂等)
uv run a-share report-import --date 20260616        # 只导入指定日期
uv run a-share report-import --type intl            # 只导入 intl 日报
uv run a-share report-import --force                # 覆盖已存在
```

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## 5. 全链路与 Pipeline

### 5.1 一次性执行

```bash
# 全链路 M1→M6
uv run a-share pipeline --once

# 全链路 + 日报
uv run a-share pipeline --once --report

# 指定步骤
uv run a-share pipeline --once --steps crawler,extractor,dedup

# cninfo 全链路
uv run a-share pipeline --cninfo-once
```

### 5.2 增量处理与断点续跑

**增量跳过**：M2/M4/M5 产物已存在时自动跳过,不重复调用 API/计费。使用 `--force` 参数可强制全量重建。

```bash
# pipeline 断点续跑:从上次失败步骤继续
uv run a-share pipeline --once --resume

# 断点续跑 + 日报(中断后直接重跑同一条命令即可)
uv run a-share pipeline --once --resume --report
```

断点状态文件：`data/pipeline/state.json`(按日期隔离,记录每步骤 ok/failed + 耗时)

### 5.3 全链路耗时参考(100 篇文章)

| 步骤 | 耗时 | 说明 |
|------|------|------|
| crawler | ~3 min | 含 Playwright 浏览器渲染 |
| xwlb | ~1 s | 新闻联播 API |
| extractor | ~24 s | GNE 正文提取 |
| dedup | ~2 s | 三层去重 |
| llm | ~45 s | DeepSeek 事件抽取 |
| embedding | ~10 s | DashScope 向量化 |
| qdrant | ~4 s | 写入知识库 |

### 5.4 步骤超时配置

优先级：`TIMEOUT_{NAME}` 环境变量 > `PIPELINE_STEP_TIMEOUT` > 硬编码默认值

```bash
# .env 中设置
PIPELINE_STEP_TIMEOUT=1800    # 全局兜底
TIMEOUT_CRAWLER=900           # 单步精确控制
TIMEOUT_LLM=900
TIMEOUT_DEDUP=300
```

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## 6. 分模块使用

### 6.1 M1 — 新闻抓取

**新闻源**：14 个(13 Web + 1 API:新闻联播),配置文件 `configs/sources.yaml`

**抓取分流**：

| 条件 | 引擎 | 特点 |
|------|------|------|
| `js_render=false` 且无 `wait_for` | httpx 直连 | 快,不受反爬影响 |
| `js_render=true` 或有 `wait_for` | Playwright | 支持 JS 渲染 |

**新增新闻源**：

```bash
# 自动分析 → 输出 yaml 建议
uv run a-share discover https://example.com/news

# 自动分析 + 写入 sources.yaml
uv run a-share discover https://example.com/news --name 某某财经 --add

# 验证新源
uv run a-share crawl --source example
```

**为已有源追加多频道入口**：

```bash
uv run a-share add-entry wallstreetcn https://xxx.com/news/china https://xxx.com/news/tech
```

### 6.2 M2 — 正文提取

输入：`data/raw/{source}/{date}/*.html`
输出：`data/processed/{source}/{date}/{url_hash}.json` (Article)

```bash
uv run a-share extract --date 20260822
uv run a-share extract --source cls --date 20260822
```

### 6.3 M3 — 三层去重

| 层 | 算法 | 说明 |
|----|------|------|
| L1 | URL Hash | 完全相同 URL |
| L2 | Content Hash | 标准化正文完全一致 |
| L3 | SimHash | 汉明距离 ≤ 3(默认) |

```bash
uv run a-share dedup --date 20260822
uv run a-share dedup --reset    # 重建指纹库
```

### 6.4 M4 — 投资事件抽取

**23 种事件类型**：业绩预告/业绩快报/财报披露/合作签约/投资并购/重大合同/产品发布/技术突破/监管处罚/诉讼仲裁/股东减持/股东增持/回购/分红/高管变动/资产重组/停牌复牌/ST警示/退市风险/宏观政策/行业政策/国际局势/其他

**LLM 配置**：`configs/llm_models.yaml`(4 场景独立配置),支持 DeepSeek 和 Qwen

```bash
uv run a-share events --date 20260822
uv run a-share events --provider qwen --model qwen-plus
uv run a-share events --limit 5 --concurrency 3
```

### 6.5 M5 — 向量化

**两种模式**：

| 模式 | 命令 | 要求 |
|------|------|------|
| DashScope 远程 | 默认 | `DASHSCOPE_API_KEY` |
| 本地 BGE-M3 | `--provider local-bge` | `uv sync --extra local-embedding` |

```bash
uv run a-share embed --date 20260822
uv run a-share embed --provider local-bge --date 20260822
```

### 6.6 M6 — Qdrant 知识库

**默认本地文件模式**(零依赖,ARM64 兼容),数据在 `data/qdrant_storage/`

```bash
uv run a-share ingest --date 20260822
uv run a-share ingest --recreate    # 重建 collection
```

**Python 检索示例**：

```python
from vectorstore import VectorStore, SearchFilter, make_qdrant_client

c = make_qdrant_client()
store = VectorStore(c)

hits = store.query(
    query_vector=my_vector,
    top_k=10,
    filter=SearchFilter(
        source_id="cls",
        importance_min=3,
        sentiment="positive",
        stock_codes=["300750"],
    ),
)
store.close()
```

### 6.7 cninfo 公告管道

cninfo(巨潮资讯网)是独立的 A 股公告/调研/互动易抓取管道,与新闻抓取分开调度。

```bash
# 全链路一条命令
uv run a-share pipeline --cninfo-once

# 分步操作
uv run a-share cninfo                 # 只抓公告(关注公司)
uv run a-share cninfo --enrich-pdf    # PDF 正文补充
uv run a-share extract --source cninfo --date 20260822  # 正文提取
```

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## 7. 定时任务与 systemd

### 7.1 安装 systemd 服务

```bash
sudo cp scripts/a-share-research.service /etc/systemd/system/
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl enable a-share-research
```

### 7.2 日常操作

```bash
sudo systemctl start a-share-research        # 启动
sudo systemctl stop a-share-research         # 停止
sudo systemctl restart a-share-research      # 重启
sudo systemctl status a-share-research       # 查看状态

# 查看日志
journalctl -u a-share-research -f            # 实时系统日志
tail -f logs/scheduler.log                   # 文件日志
```

### 7.3 调度时间表

| 时间 | 步骤 |
|------|------|
| 06:30 | cninfo 公告管道 |
| 07:00 | crawler→xwlb→extractor→dedup→llm→embedding→qdrant→**日报** |
| 07:30 | 个股日报 |
| 12:00 | crawler→xwlb→extractor→dedup→llm→embedding→qdrant |
| 18:00 | crawler→xwlb→extractor→dedup→llm→embedding→qdrant |
| 22:00 | crawler→xwlb→extractor→dedup→llm→embedding→qdrant |

### 7.4 修改调度时间（无需重启）

```bash
# 编辑 .env 中的 SCHEDULE_TIMES,格式: HH:MM,HH:MM,...
nano /home/pi/news/.env
# 例: SCHEDULE_TIMES=08:00,14:00,20:00

# 保存即生效:常驻调度器每 30s 比对一次,自动重新注册定时任务
# 日志确认:grep "定时任务已同步" /home/pi/news/logs/scheduler.log
```

> **配置热加载**：`.env`（模型 / Key / 端点 / 超时 / DB / 调度时间）与
> `configs/llm_models.yaml`（各场景 provider / model / 温度）都是**改完保存即生效**，
> 不需要 `systemctl restart`。调度时间最长 30s 生效，其余配置约 2s 生效。
>
> 只有两种情况需要重启：
> 1. 部署/更新了 Python 代码本身；
> 2. 正在执行中的那一步（子进程）会继续用旧配置跑完，下一步才用新配置。

### 7.5 前台守护模式(调试)

```bash
uv run a-share pipeline
# Ctrl+C 退出
```

---

## 8. MCP 服务

### 8.1 连接 Cherry Studio

Cherry Studio → 设置 → MCP 服务器 → 添加：

```json
{
  "mcpServers": {
    "a-share-research": {
      "command": "uv",
      "args": ["run", "python", "-m", "scripts.run_mcp_server"],
      "cwd": "/home/pi/news"
    }
  }
}
```

### 8.2 连接 Claude Code

编辑项目根目录 `.mcp.json`：

```json
{
  "mcpServers": {
    "a-share-research": {
      "command": "uv",
      "args": ["run", "python", "-m", "scripts.run_mcp_server"],
      "cwd": "/home/pi/news"
    }
  }
}
```

### 8.3 5 个 MCP 工具

| 工具 | 参数 | 示例 |
|------|------|------|
| `search_news` | query, top_k | `search_news("宁德时代固态电池")` |
| `search_company_news` | query, company, top_k | `search_company_news("价格", company="贵州茅台")` |
| `search_industry_news` | query, industry, top_k | `search_industry_news("政策", industry="半导体")` |
| `search_stock_events` | query, stock_code, top_k | `search_stock_events("重大事件", stock_code="300750")` |
| `search_sentiment_trend` | query, sentiment, top_k | `search_sentiment_trend("AI算力", sentiment="all")` |

> 📄 工具完整说明(参数/返回格式/降级策略/工作原理/调试):见 [`docs/mcp_tools.md`](mcp_tools.md)

### 8.4 调试(SSE 模式)

```bash
uv run python -m scripts.run_mcp_server --sse 8765
# 浏览器访问 http://<host>:8765/sse
```

### 8.5 工作原理

```
用户输入自然语言查询
    → DashScope 嵌入(1024 维)
    → Qdrant 余弦相似度检索
    → 按过滤条件筛选
    → Markdown 格式化返回
```

---

## 9. 日报系统

### 9.1 日报生成

```bash
uv run a-share report --date 20260822
```

日报内容：新闻联播摘要 + 近 30 小时高重要度新闻 + 近 15 日公告/调研 + AI 要点分析。

**入库目标**：MySQL `myquant` 库,表 `news_report`(主表) + `news_event`(事件明细)。

### 9.2 数据库表结构

详见 `docs/db-schema.md`(供 API/前端对接)。

### 9.3 历史日报导入

```bash
# 一次性导入 178 份历史日报 HTML
uv run a-share report-import

# 或按日期/类型筛选
uv run a-share report-import --date 20260616 --type finance
uv run a-share report-import --force       # 覆盖已存在
```

### 9.4 个股日报

```bash
uv run a-share stock-report
```

为 `configs/watchlist.yaml` 中每家公司生成综合日报(AI 要点 + 公告 + 新闻 + 互动问答)。

---

## 10. 环境变量参考

### 10.1 LLM 与 Embedding

| 变量 | 默认值 | 说明 |
|------|--------|------|
| `LLM_PROVIDER` | `deepseek` | 默认 LLM 提供商 |
| `DEEPSEEK_API_KEY` | — | DeepSeek API Key |
| `DEEPSEEK_BASE_URL` | `https://api.deepseek.com` | DeepSeek API 地址 |
| `DASHSCOPE_API_KEY` | — | 百炼 API Key(LLM Qwen + Embedding 共用) |
| `QWEN_BASE_URL` | `https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1` | Qwen API 地址 |
| `EMBEDDING_PROVIDER` | `dashscope` | 嵌入提供商 |
| `LLM_RETRY_TIMES` | `3` | AI 摘要调用失败重试次数 |
| `LLM_RETRY_BACKOFF_SEC` | `2.0` | 指数退避基数(秒) |

> **LLM 场景配置**：`configs/llm_models.yaml` 优先级高于环境变量,每个场景(事件抽取/日报摘要/个股分析/嵌入)可独立指定 provider 和 model。

### 10.2 调度与超时

| 变量 | 默认值 | 说明 |
|------|--------|------|
| `SCHEDULE_TIMES` | `07:00,12:00,18:00,22:00` | 定时任务时间 |
| `CNINFO_SCHEDULE_TIME` | `06:30` | cninfo 公告时间 |
| `STOCK_REPORT_TIME` | `07:30` | 个股日报时间 |
| `STOCK_REPORT_DAYS` | `15` | 个股日报回溯天数 |
| `PIPELINE_STEP_TIMEOUT` | — | 全局步骤超时(秒) |
| `TIMEOUT_CRAWLER` | — | 抓取步骤超时 |
| `TIMEOUT_LLM` | — | LLM 步骤超时 |
| `TIMEOUT_DEDUP` | — | 去重步骤超时 |
| `TIMEOUT_EMBEDDING` | — | 向量化步骤超时 |
| `TIMEOUT_QDRANT` | — | Qdrant 步骤超时 |
| `TIMEOUT_XWLB` | — | 新闻联播步骤超时 |

### 10.3 Qdrant

| 变量 | 默认值 | 说明 |
|------|--------|------|
| `QDRANT_HOST` | `localhost` | Qdrant 服务地址 |
| `QDRANT_PORT` | `6333` | Qdrant 端口 |
| `QDRANT_COLLECTION` | `a_share_news` | Collection 名 |

### 10.4 日报入库

| 变量 | 默认值 | 说明 |
|------|--------|------|
| `NEWS_DB_HOST` | `127.0.0.1` | 日报 MySQL 主机 |
| `NEWS_DB_PORT` | `13306` | 日报 MySQL 端口 |
| `NEWS_DB_USER` | `myquant` | 数据库用户 |
| `NEWS_DB_PASSWORD` | — | 数据库密码 |
| `NEWS_DB_NAME` | `myquant` | 数据库名 |
| `REPORT_HISTORY_DIR` | `data/reports_history` | 历史日报目录 |

### 10.5 cninfo

| 变量 | 默认值 | 说明 |
|------|--------|------|
| `CNINFO_PDF_BASE` | `http://static.cninfo.com.cn` | PDF 基础 URL |

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## 11. 常见问题

**Q: 某源抓取 0 篇文章？**

检查 `configs/sources.yaml` 中该源的 `article_url_pattern` 正则是否匹配真实链接格式。先用 `uv run a-share crawl --source <id>` 单源调试。

**Q: M2 提取的正文是模板文本(如"郑重声明")？**

提取器已内置关键词黑名单自动过滤。若遇到新模板,可在 `extractor/parser.py` 的 `_BOILERPLATE_PATTERNS` 追加。

**Q: M4 调用 LLM 报错？**

检查 `.env` 中 `DASHSCOPE_API_KEY` 是否填写。可用 `--provider qwen` 切换到百炼测试。模型名缺失时直接报错,检查 `configs/llm_models.yaml` 中 `event_extraction` 场景的 `model` 字段。

**Q: 日报没有 AI 摘要(ai_summary 为空)？**

先查 `logs/scheduler.log` 是否有 `AI 摘要可能被截断: ... finish_reason=length 实际输出 0 字符`。根因通常是**推理模型的 reasoning token 与正文共用 `max_tokens`**:预算过小时"思考"占满配额,正文一个字都没有。处理办法:

1. 调大 `configs/llm_models.yaml` 中 `daily_report.max_tokens`(默认 4000,YAML 保存即热生效,无需重启);
2. 代码已内置兜底:正文为空时自动加倍预算重试(上限 16000),仍失败才降级为无摘要;
3. 补生成某天摘要:`uv run a-share report --date <YYYYMMDD>`(按 `(report_date, report_type, file_name)` 幂等 upsert,不会新增记录)。

注意:`report` 步骤由调度器**进程内**执行(`scheduler/pipeline.py`),改动 Python 代码后需 `sudo systemctl restart a-share-research` 才会生效;只改 YAML / `.env` 则无需重启。

**Q: Qdrant 搜索不到结果？**

```bash
uv run python -c "
from vectorstore import VectorStore, make_qdrant_client
c=make_qdrant_client(); s=VectorStore(c)
print(s.count()); s.close()
"
```

若 count=0,运行 `uv run a-share ingest --date <date>` 入库。

**Q: 如何从零重建知识库？**

```bash
rm -rf data/raw data/processed data/dedup data/deduped data/events data/embeddings data/qdrant_storage
uv run a-share pipeline --once
```

**Q: 如何避免重复调用 LLM/Embedding API？**

M2/M4/M5 默认增量处理：产物已存在即跳过(2026-08-12 新增)。中断后重跑：

```bash
uv run a-share pipeline --once --resume --report
```

从断点继续,已成功的步骤不会重复执行。

**Q: 树莓派 Qdrant Docker 启动崩溃？**

树莓派 ARM64 内核使用 16KB 内存页,Qdrant 官方 Docker 镜像内置的 jemalloc 仅支持 4KB 页。使用本地文件模式(默认)即可,无需 Docker。

**Q: 如何新增新闻源？**

```bash
uv run a-share discover https://example.com/news --name 某某财经 --add
uv run a-share crawl --source 某某财经    # 验证
```

**Q: 服务器 .env 和本地 .env 有何不同？**

- **生产 pi5**：`NEWS_DB_HOST=192.168.1.10`(直连 DB 隧道)
- **Mac 本地**：`NEWS_DB_HOST=127.0.0.1`(通过 ssh 隧道)
- 两处 `.env` 不同,**勿互相覆盖**

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—— 用户手册结束 ——