perf(backend): 内存优化三项——全市场研究不再占满 8G

1) 数据装配流式+列裁剪：Repository 新增 stream_range_many_columns（只 SELECT
   所需列、SQL 侧转 REAL、yield_per 分批），引擎按 required_columns 取数
   （LocalEngine 仅 close+因子字段），消除 ORM/Decimal 全量物化；
2) 研究 Job 独立子进程执行（job.mode=subprocess）：python -m app.cli.run_job
   在子进程内设 RLIMIT_AS 上限，OOM 归档 failed 而非拖垮 API worker；
   子进程异常退出由父进程补记 failed；并发上限 2；
3) 服务启动清理：残留 queued/running Job 标记 failed（防永久 running）。

实测同款全市场回测：uvicorn worker RSS 稳定 ~220MB，任务峰值内存由 4.1GB+
降至 ~470MB，24s 完成并归档（此前 43s 未完成即 OOM）。
新增/更新测试 96 passed，ruff 干净。

backend/app/api/experiments.py

@@ -8,8 +8,7 @@ from datetime import datetime
 from fastapi import APIRouter, BackgroundTasks, HTTPException
 
 from app.api.deps import DbSession, ExperimentRepoDep, JobRepoDep
-from app.api.jobs import _bg_factories
-from app.application.services.job_executor import execute_job, new_id
+from app.application.services.job_executor import new_id, run_job_background
 from app.domain.entities.research import (
     ExperimentRecord,
     JobRecord,
@@ -77,5 +76,5 @@ def rerun_experiment(
     )
     job_repo.create(job)
     session.commit()
-    background.add_task(execute_job, job.id, **_bg_factories())
+    background.add_task(run_job_background, job.id)
     return {"job_id": job.id, "status": job.status, "origin_experiment": exp.id}

backend/app/api/jobs.py

@@ -1,8 +1,11 @@
 """异步研究 Job API（Phase 4）：提交 / 查询 / SSE 进度。
 
-POST /api/jobs          创建 Job（BackgroundTasks 本地执行），立即返回 job_id
+POST /api/jobs          创建 Job（BackgroundTasks 后台执行），立即返回 job_id
 GET  /api/jobs/{id}     状态 + 结果（成功时内嵌 result）
 GET  /api/jobs/{id}/events  SSE 进度（queued→running→success|failed）
+
+执行模式见 config job.mode：subprocess 时研究任务在独立子进程跑（内存隔离），
+API worker 不被重任务拖垮（内存优化专项）。
 """
 
 from __future__ import annotations
@@ -15,7 +18,7 @@ from fastapi import APIRouter, BackgroundTasks, HTTPException
 from fastapi.responses import StreamingResponse
 
 from app.api.deps import DbSession, JobRepoDep
-from app.application.services.job_executor import execute_job, new_id
+from app.application.services.job_executor import new_id, run_job_background
 from app.domain.entities.research import (
     BacktestResult,
     FactorTestReport,
@@ -31,12 +34,6 @@ from app.infrastructure.persistence.sqlalchemy.session import SessionLocal
 router = APIRouter(prefix="/jobs", tags=["jobs"])
 
 
-def _bg_factories():
-    from app.application.services.job_executor import default_factories
-
-    return default_factories()
-
-
 def _decode_result(kind: str, result_json: str | None):
     if result_json is None:
         return None
@@ -68,7 +65,7 @@ def create_job(
     )
     job_repo.create(job)
     session.commit()
-    background.add_task(execute_job, job.id, **_bg_factories())
+    background.add_task(run_job_background, job.id)
     return {"job_id": job.id, "status": job.status}