perf(backend): 内存优化三项——全市场研究不再占满 8G

1) 数据装配流式+列裁剪：Repository 新增 stream_range_many_columns（只 SELECT
   所需列、SQL 侧转 REAL、yield_per 分批），引擎按 required_columns 取数
   （LocalEngine 仅 close+因子字段），消除 ORM/Decimal 全量物化；
2) 研究 Job 独立子进程执行（job.mode=subprocess）：python -m app.cli.run_job
   在子进程内设 RLIMIT_AS 上限，OOM 归档 failed 而非拖垮 API worker；
   子进程异常退出由父进程补记 failed；并发上限 2；
3) 服务启动清理：残留 queued/running Job 标记 failed（防永久 running）。

实测同款全市场回测：uvicorn worker RSS 稳定 ~220MB，任务峰值内存由 4.1GB+
降至 ~470MB，24s 完成并归档（此前 43s 未完成即 OOM）。
新增/更新测试 96 passed，ruff 干净。

backend/app/api/experiments.py

@@ -8,8 +8,7 @@ from datetime import datetime
 from fastapi import APIRouter, BackgroundTasks, HTTPException
 
 from app.api.deps import DbSession, ExperimentRepoDep, JobRepoDep
-from app.api.jobs import _bg_factories
-from app.application.services.job_executor import execute_job, new_id
+from app.application.services.job_executor import new_id, run_job_background
 from app.domain.entities.research import (
     ExperimentRecord,
     JobRecord,
@@ -77,5 +76,5 @@ def rerun_experiment(
     )
     job_repo.create(job)
     session.commit()
-    background.add_task(execute_job, job.id, **_bg_factories())
+    background.add_task(run_job_background, job.id)
     return {"job_id": job.id, "status": job.status, "origin_experiment": exp.id}