perf(backend): 内存优化三项——全市场研究不再占满 8G

1) 数据装配流式+列裁剪：Repository 新增 stream_range_many_columns（只 SELECT
   所需列、SQL 侧转 REAL、yield_per 分批），引擎按 required_columns 取数
   （LocalEngine 仅 close+因子字段），消除 ORM/Decimal 全量物化；
2) 研究 Job 独立子进程执行（job.mode=subprocess）：python -m app.cli.run_job
   在子进程内设 RLIMIT_AS 上限，OOM 归档 failed 而非拖垮 API worker；
   子进程异常退出由父进程补记 failed；并发上限 2；
3) 服务启动清理：残留 queued/running Job 标记 failed（防永久 running）。

实测同款全市场回测：uvicorn worker RSS 稳定 ~220MB，任务峰值内存由 4.1GB+
降至 ~470MB，24s 完成并归档（此前 43s 未完成即 OOM）。
新增/更新测试 96 passed，ruff 干净。

backend/tests/conftest.py

@@ -0,0 +1,16 @@
+"""全局测试配置。
+
+- JOB_MODE=local：单测/CI 里 Job 在本进程执行（不 spawn 子进程、不依赖安装态）
+- QLIB_SKIP_STALE_JOB_CLEANUP=1：TestClient 启动 lifespan 不清理残留 Job
+  （避免连接/写入开发库 data/quant.db）
+
+必须在任何 app / config 模块首次导入前生效，故放在 conftest 模块顶层。
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import os
+
+# 强制（不是 setdefault）：测试绝不 spawn 研究子进程 / 不触碰开发库
+os.environ["JOB_MODE"] = "local"
+os.environ["QLIB_SKIP_STALE_JOB_CLEANUP"] = "1"