perf(backend): 内存优化三项——全市场研究不再占满 8G

1) 数据装配流式+列裁剪：Repository 新增 stream_range_many_columns（只 SELECT
   所需列、SQL 侧转 REAL、yield_per 分批），引擎按 required_columns 取数
   （LocalEngine 仅 close+因子字段），消除 ORM/Decimal 全量物化；
2) 研究 Job 独立子进程执行（job.mode=subprocess）：python -m app.cli.run_job
   在子进程内设 RLIMIT_AS 上限，OOM 归档 failed 而非拖垮 API worker；
   子进程异常退出由父进程补记 failed；并发上限 2；
3) 服务启动清理：残留 queued/running Job 标记 failed（防永久 running）。

实测同款全市场回测：uvicorn worker RSS 稳定 ~220MB，任务峰值内存由 4.1GB+
降至 ~470MB，24s 完成并归档（此前 43s 未完成即 OOM）。
新增/更新测试 96 passed，ruff 干净。

backend/tests/test_quant_engine.py

@@ -71,6 +71,19 @@ class TestBacktestMain:
         assert all(p.value <= 0 for p in res.drawdown)
         assert res.summary.max_drawdown_pct <= 0
 
+    def test_required_columns_follow_factor_dependencies(self) -> None:
+        """数据装配按引擎所需列裁剪：momentum 只取 close；量比因子需 volume。"""
+        engine = LocalEngine()
+        momentum = _spec()  # momentum_20
+        assert engine.required_columns(momentum) == {"close"}
+        volume = _spec().model_copy(
+            update={"factors": [FactorSpec(name="volume_ratio_5_60")]}
+        )
+        assert engine.required_columns(volume) == {"close", "volume"}
+        unknown = _spec().model_copy(update={"factors": [FactorSpec(name="no_such")]})
+        # 未知因子不参与列裁剪，交由执行期统一报错
+        assert engine.required_columns(unknown) == {"close"}
+
 
 def _limit_up_scenario_daily() -> pd.DataFrame:
     """Y 在 2024-07-01 相对前一交易日跳涨 10.5%（主板涨停不可追），且动量高于 X。"""