perf(backend): 内存优化三项——全市场研究不再占满 8G

1) 数据装配流式+列裁剪：Repository 新增 stream_range_many_columns（只 SELECT
   所需列、SQL 侧转 REAL、yield_per 分批），引擎按 required_columns 取数
   （LocalEngine 仅 close+因子字段），消除 ORM/Decimal 全量物化；
2) 研究 Job 独立子进程执行（job.mode=subprocess）：python -m app.cli.run_job
   在子进程内设 RLIMIT_AS 上限，OOM 归档 failed 而非拖垮 API worker；
   子进程异常退出由父进程补记 failed；并发上限 2；
3) 服务启动清理：残留 queued/running Job 标记 failed（防永久 running）。

实测同款全市场回测：uvicorn worker RSS 稳定 ~220MB，任务峰值内存由 4.1GB+
降至 ~470MB，24s 完成并归档（此前 43s 未完成即 OOM）。
新增/更新测试 96 passed，ruff 干净。

backend/tests/test_repositories.py

@@ -100,6 +100,55 @@ class TestDailyBarRepository:
         assert repo.latest_date("600519.SH") == date(2024, 1, 4)
         assert repo.latest_date("000001.SZ") is None
 
+    def test_stream_range_many_columns_subset_order_and_null(self, session: Session) -> None:
+        """流式列裁剪：只返回所需数值列、SQL 侧转 float、按 symbol/trade_date 升序。"""
+        repo = SqlAlchemyDailyBarRepository(session)
+        bars = [
+            self._bar("2024-01-02"),
+            self._bar("2024-01-03"),
+            self._bar("2024-01-04"),
+        ]
+        other = [
+            DailyBar(
+                symbol="000001.SZ",
+                trade_date=d.trade_date,
+                close=Decimal("9"),
+                volume=Decimal("1"),
+            )
+            for d in bars
+        ]
+        repo.upsert_many([*bars, *other])
+        session.commit()
+
+        rows = list(
+            repo.stream_range_many_columns(
+                ["600519.SH"], date(2024, 1, 2), date(2024, 1, 4), ["close", "volume"]
+            )
+        )
+        assert rows == [
+            ("600519.SH", "2024-01-02", 100.5, 10000.0),
+            ("600519.SH", "2024-01-03", 100.5, 10000.0),
+            ("600519.SH", "2024-01-04", 100.5, 10000.0),
+        ]
+
+        # NULL 数值 → None；白名单外列报错
+        null_bar = self._bar("2024-01-02").model_copy(update={"volume": None})
+        repo.upsert_many([null_bar])
+        session.commit()
+        rows2 = list(
+            repo.stream_range_many_columns(
+                ["600519.SH"], date(2024, 1, 2), date(2024, 1, 2), ["volume"]
+            )
+        )
+        assert rows2 == [("600519.SH", "2024-01-02", None)]
+
+        with pytest.raises(ValueError):
+            list(
+                repo.stream_range_many_columns(
+                    ["600519.SH"], date(2024, 1, 2), date(2024, 1, 4), ["close", "nope"]
+                )
+            )
+
 
 class TestFinancialRepository:
     def _fin(self, announce: str, report: str = "2024-06-30") -> FinancialIndicator: