perf(backend): 内存优化三项——全市场研究不再占满 8G

1) 数据装配流式+列裁剪：Repository 新增 stream_range_many_columns（只 SELECT
   所需列、SQL 侧转 REAL、yield_per 分批），引擎按 required_columns 取数
   （LocalEngine 仅 close+因子字段），消除 ORM/Decimal 全量物化；
2) 研究 Job 独立子进程执行（job.mode=subprocess）：python -m app.cli.run_job
   在子进程内设 RLIMIT_AS 上限，OOM 归档 failed 而非拖垮 API worker；
   子进程异常退出由父进程补记 failed；并发上限 2；
3) 服务启动清理：残留 queued/running Job 标记 failed（防永久 running）。

实测同款全市场回测：uvicorn worker RSS 稳定 ~220MB，任务峰值内存由 4.1GB+
降至 ~470MB，24s 完成并归档（此前 43s 未完成即 OOM）。
新增/更新测试 96 passed，ruff 干净。

config.yaml

@@ -36,8 +36,15 @@ storage:
   qlib_dir: "data/qlib"
 
 job:
-  # 第一阶段异步任务模式：local（FastAPI BackgroundTasks 级）；Phase 复杂后再引入队列
-  mode: "local"
+  # 研究任务执行模式：
+  #   subprocess —— 独立子进程执行（内存隔离 + RLIMIT 上限，防研究任务 OOM 拖垮 API 服务）
+  #   local      —— 本进程内执行（开发 / 单测，无隔离）
+  # 可用环境变量 JOB_MODE 覆盖（测试强制 local）。
+  mode: "subprocess"
+  # subprocess 模式下子进程虚拟地址空间上限（GB）；达到上限任务以 MemoryError 失败，不会 OOM 整机
+  max_memory_gb: 6
+  # 并发研究子进程上限（超出直接失败并提示稍后再试）
+  max_concurrent_jobs: 2
 
 agent:
   llm: