feat: 股息率案例口径 + 策略库与图表统一 + 回测存档完整化

汇总三轮未提交的开发（每轮均在本机 MariaDB + 真实浏览器上验证）：

1) 股息率案例（全市场股息率最高 n 只，默认 20，每 m 月择股）
   - 新增日频估值表 daily_basic + 迁移；股息率因子（dv_ratio / dividend_yield / TTM）
   - 名称历史表 stock_name_history：剔除 ST 按**择股日当时名称**判定，消除
     「曾高股息后 ST」的股息陷阱（实测 3.70pp 偏差）
   - 区间择股/调仓双周期（m 择股 / y 调仓）、指数成分与白名单、停牌近似剔除
   - 复权因子口径核对（4,164,742 行、缺失 0.0%）、收盘价成交与涨跌停拦单
   - 案例实测：2020-01-01~2026-09-04 总收益 +24.86%（年化 3.52%、回撤 -28.58%）

2) 策略库与前端统一
   - strategy 表 + CRUD/PUT 原地更新 + `describe_strategy` 按 spec 真实推导
     「一句话说明 + 计算公式 + 执行步骤 + 注意事项」（与引擎实执行规则同源）
   - 任何出现股票代码处都成对显示名称且可点击进个股页
   - 全站图表基座统一 TradingView Lightweight Charts（ECharts 依赖、
     锁文件、组件与文档标注一并清除），买卖点标记只落在真实交易日上

3) 回测存档完整化（可往复查看）
   - 同步端点（POST /api/backtests、/api/factor-tests）此前完全不落库 → 现在同样归档，
     归档 id 经响应头 X-Experiment-Id 返回（不破坏 response_model）
   - data_version 首次真实写入（数据快照指纹：最新交易日 + 各表规模）
   - 个股收益曲线默认**全量保存**（此前硬截断 60 只）；超出体积预算才裁剪，
     并写 archive_meta（机器可读）+ unimplemented（人可读）如实标注
   - 列表 kind/q 过滤 + X-Total-Count（此前 limit=50 静默截断）、DELETE 归档
   - 只读归档页 /experiments/{id}（Server Component，SSR 直出**选股条件**与
     **交易执行依据**）；结果视图按 kind 分发（backtest/factor_test/selection），
     非回测归档不套用回测口径
   - 新增 CLI：prune_experiments（保留策略，默认 dry-run）、
     restore_experiment_from_job（从 Job 副本按原 id 重建被删的历史归档，默认 dry-run）

门禁：pytest 388 passed、ruff All checks passed、tsc 0 错误、图表单测 7 passed、
next build 成功、契约脚本 verify_strategy_workspace 59/59（含按 kind 逐类验证归档页）。

backend/app/agent/tools_impl.py

@@ -52,6 +52,23 @@ def _pick(mapping: dict, key: str, default=None):
     return val
 
 
+def _job_result_json(job, *, session_factory, experiment_repo_factory) -> str | None:
+    """取 Job 的完整结果 JSON。
+
+    2026-09 起完整结果只在 experiment 存一份（`job.result_json` 为 None），故先按
+    `job.experiment_id` 回读归档；归档不存在 / 老记录再回退 `job.result_json`。
+    """
+    if job.experiment_id:
+        try:
+            with session_factory() as session:
+                exp = experiment_repo_factory(session).get(job.experiment_id)
+            if exp is not None:
+                return exp.result_json
+        except Exception:  # noqa: BLE001 —— 回读失败则回退 job 副本，不阻断工具
+            pass
+    return job.result_json
+
+
 def build_tools(factories: dict | None = None) -> list[Tool]:
     facts = factories or default_factories()
     session_factory = facts["session_factory"]
@@ -93,8 +110,11 @@ def build_tools(factories: dict | None = None) -> list[Tool]:
         job = submit_and_run(spec, factories=facts)
         if job.status != "success":
             return f"{desc} 执行失败：{job.error}"
+        result_json = _job_result_json(
+            job, session_factory=session_factory, experiment_repo_factory=exp_repo_f
+        )
         if spec.type == "backtest":
-            result = BacktestResult.model_validate_json(job.result_json or "{}")
+            result = BacktestResult.model_validate_json(result_json or "{}")
             s = result.summary
             return (
                 f"回测完成（Experiment {job.experiment_id}，代码版本 {_code_version(job, exp_repo_f)}）。"
@@ -103,7 +123,7 @@ def build_tools(factories: dict | None = None) -> list[Tool]:
                 f"交易 {s.total_trades} 笔，平均换手 {s.avg_turnover_pct:.1f}%。"
                 f"未建模约束 {len(result.unimplemented)} 项（成本/涨跌停近似见实验详情）。"
             )
-        report = FactorTestReport.model_validate_json(job.result_json or "{}")
+        report = FactorTestReport.model_validate_json(result_json or "{}")
         qs = ", ".join(f"Q{q.quantile + 1}: {q.return_pct:.2f}%" for q in report.quantile_returns)
         return (
             f"因子测试完成（Experiment {job.experiment_id}）。IC {report.ic_mean:.4f}，"
@@ -378,15 +398,19 @@ def build_tools(factories: dict | None = None) -> list[Tool]:
             job = SqlAlchemyJobRepository(session).get(job_id)
             if job is None:
                 return f"Job {job_id} 不存在"
-            if job.status != "success" or not job.result_json:
-                return f"Job {job_id} 未成功（无结果可归档）"
+            # 顺序要紧：新形态记录结果只在 experiment 侧（job.result_json 为 None），
+            # 先判「已归档」，否则成功 Job 会被误判为「无结果可归档」
             if job.experiment_id:
                 return f"Job {job_id} 已归档为 {job.experiment_id}"
+            if job.status != "success" or not job.result_json:
+                return f"Job {job_id} 未成功（无结果可归档）"
+            # 走到这里必然是老形态记录（结果仍在 job 侧，无 experiment 关联）
+            result_json = job.result_json
             exp_repo = exp_repo_f(session)
             summary = None
             try:
                 if job.kind == "backtest":
-                    r = BacktestResult.model_validate_json(job.result_json)
+                    r = BacktestResult.model_validate_json(result_json)
                     summary = (
                         f"总收益 {r.summary.total_return_pct:.2f}% · 年化 "
                         f"{r.summary.annual_return_pct:.2f}% · 回撤 {r.summary.max_drawdown_pct:.2f}%"
@@ -397,7 +421,7 @@ def build_tools(factories: dict | None = None) -> list[Tool]:
                 id=new_id("EXP"),
                 kind=job.kind,
                 spec_json=job.spec_json,
-                result_json=job.result_json,
+                result_json=result_json,
                 summary_text=summary,
                 job_id=job.id,
                 created_at=job.created_at,