feat: 股息率案例口径 + 策略库与图表统一 + 回测存档完整化

汇总三轮未提交的开发（每轮均在本机 MariaDB + 真实浏览器上验证）：

1) 股息率案例（全市场股息率最高 n 只，默认 20，每 m 月择股）
   - 新增日频估值表 daily_basic + 迁移；股息率因子（dv_ratio / dividend_yield / TTM）
   - 名称历史表 stock_name_history：剔除 ST 按**择股日当时名称**判定，消除
     「曾高股息后 ST」的股息陷阱（实测 3.70pp 偏差）
   - 区间择股/调仓双周期（m 择股 / y 调仓）、指数成分与白名单、停牌近似剔除
   - 复权因子口径核对（4,164,742 行、缺失 0.0%）、收盘价成交与涨跌停拦单
   - 案例实测：2020-01-01~2026-09-04 总收益 +24.86%（年化 3.52%、回撤 -28.58%）

2) 策略库与前端统一
   - strategy 表 + CRUD/PUT 原地更新 + `describe_strategy` 按 spec 真实推导
     「一句话说明 + 计算公式 + 执行步骤 + 注意事项」（与引擎实执行规则同源）
   - 任何出现股票代码处都成对显示名称且可点击进个股页
   - 全站图表基座统一 TradingView Lightweight Charts（ECharts 依赖、
     锁文件、组件与文档标注一并清除），买卖点标记只落在真实交易日上

3) 回测存档完整化（可往复查看）
   - 同步端点（POST /api/backtests、/api/factor-tests）此前完全不落库 → 现在同样归档，
     归档 id 经响应头 X-Experiment-Id 返回（不破坏 response_model）
   - data_version 首次真实写入（数据快照指纹：最新交易日 + 各表规模）
   - 个股收益曲线默认**全量保存**（此前硬截断 60 只）；超出体积预算才裁剪，
     并写 archive_meta（机器可读）+ unimplemented（人可读）如实标注
   - 列表 kind/q 过滤 + X-Total-Count（此前 limit=50 静默截断）、DELETE 归档
   - 只读归档页 /experiments/{id}（Server Component，SSR 直出**选股条件**与
     **交易执行依据**）；结果视图按 kind 分发（backtest/factor_test/selection），
     非回测归档不套用回测口径
   - 新增 CLI：prune_experiments（保留策略，默认 dry-run）、
     restore_experiment_from_job（从 Job 副本按原 id 重建被删的历史归档，默认 dry-run）

门禁：pytest 388 passed、ruff All checks passed、tsc 0 错误、图表单测 7 passed、
next build 成功、契约脚本 verify_strategy_workspace 59/59（含按 kind 逐类验证归档页）。

backend/app/infrastructure/persistence/sqlalchemy/models/jobs.py

@@ -1,14 +1,25 @@
-"""Phase 4：Job（异步任务）与 Experiment（实验归档）表。"""
+"""Phase 4：Job（异步任务）与 Experiment（实验归档）表。
+
+`result_json` 使用 MEDIUMTEXT（MySQL 上限 16MB）：全市场多年回测的结果含
+净值/回撤曲线、逐笔成交、Signal↔Fill 记录与个股收益曲线，实测可达数 MB，
+MySQL `TEXT`（64KB）会直接报 1406 Data too long 导致 Job 归档失败
+（2026-09 高股息案例实测：约 1.2MB → 落库失败）。
+SQLite 不区分 TEXT 长度，故模型层统一用 MEDIUMTEXT.with_variant 保持跨库可用。
+"""
 
 from __future__ import annotations
 
 from datetime import datetime
 
 from sqlalchemy import DateTime, String, Text
+from sqlalchemy.dialects.mysql import MEDIUMTEXT
 from sqlalchemy.orm import Mapped, mapped_column
 
 from app.infrastructure.persistence.sqlalchemy.base import Base
 
+# 长 JSON 列类型：MySQL 用 MEDIUMTEXT（16MB），其它方言退化为 TEXT（SQLite 无长度限制）
+_LONG_JSON = Text().with_variant(MEDIUMTEXT(), "mysql")
+
 
 class JobModel(Base):
     __tablename__ = "job"
@@ -19,7 +30,7 @@ class JobModel(Base):
     stage: Mapped[str | None] = mapped_column(String(24), nullable=True)
     spec_json: Mapped[str] = mapped_column(Text)
     error: Mapped[str | None] = mapped_column(Text, nullable=True)
-    result_json: Mapped[str | None] = mapped_column(Text, nullable=True)
+    result_json: Mapped[str | None] = mapped_column(_LONG_JSON, nullable=True)
     experiment_id: Mapped[str | None] = mapped_column(String(32), nullable=True)
     created_at: Mapped[datetime] = mapped_column(DateTime)
     started_at: Mapped[datetime | None] = mapped_column(DateTime, nullable=True)
@@ -32,7 +43,7 @@ class ExperimentModel(Base):
     id: Mapped[str] = mapped_column(String(32), primary_key=True)
     kind: Mapped[str] = mapped_column(String(16))
     spec_json: Mapped[str] = mapped_column(Text)
-    result_json: Mapped[str] = mapped_column(Text)
+    result_json: Mapped[str] = mapped_column(_LONG_JSON)
     summary_text: Mapped[str | None] = mapped_column(String(200), nullable=True)
     code_version: Mapped[str | None] = mapped_column(String(40), nullable=True)
     data_version: Mapped[str | None] = mapped_column(String(40), nullable=True)