feat: 股息率案例口径 + 策略库与图表统一 + 回测存档完整化

汇总三轮未提交的开发（每轮均在本机 MariaDB + 真实浏览器上验证）：

1) 股息率案例（全市场股息率最高 n 只，默认 20，每 m 月择股）
   - 新增日频估值表 daily_basic + 迁移；股息率因子（dv_ratio / dividend_yield / TTM）
   - 名称历史表 stock_name_history：剔除 ST 按**择股日当时名称**判定，消除
     「曾高股息后 ST」的股息陷阱（实测 3.70pp 偏差）
   - 区间择股/调仓双周期（m 择股 / y 调仓）、指数成分与白名单、停牌近似剔除
   - 复权因子口径核对（4,164,742 行、缺失 0.0%）、收盘价成交与涨跌停拦单
   - 案例实测：2020-01-01~2026-09-04 总收益 +24.86%（年化 3.52%、回撤 -28.58%）

2) 策略库与前端统一
   - strategy 表 + CRUD/PUT 原地更新 + `describe_strategy` 按 spec 真实推导
     「一句话说明 + 计算公式 + 执行步骤 + 注意事项」（与引擎实执行规则同源）
   - 任何出现股票代码处都成对显示名称且可点击进个股页
   - 全站图表基座统一 TradingView Lightweight Charts（ECharts 依赖、
     锁文件、组件与文档标注一并清除），买卖点标记只落在真实交易日上

3) 回测存档完整化（可往复查看）
   - 同步端点（POST /api/backtests、/api/factor-tests）此前完全不落库 → 现在同样归档，
     归档 id 经响应头 X-Experiment-Id 返回（不破坏 response_model）
   - data_version 首次真实写入（数据快照指纹：最新交易日 + 各表规模）
   - 个股收益曲线默认**全量保存**（此前硬截断 60 只）；超出体积预算才裁剪，
     并写 archive_meta（机器可读）+ unimplemented（人可读）如实标注
   - 列表 kind/q 过滤 + X-Total-Count（此前 limit=50 静默截断）、DELETE 归档
   - 只读归档页 /experiments/{id}（Server Component，SSR 直出**选股条件**与
     **交易执行依据**）；结果视图按 kind 分发（backtest/factor_test/selection），
     非回测归档不套用回测口径
   - 新增 CLI：prune_experiments（保留策略，默认 dry-run）、
     restore_experiment_from_job（从 Job 副本按原 id 重建被删的历史归档，默认 dry-run）

门禁：pytest 388 passed、ruff All checks passed、tsc 0 错误、图表单测 7 passed、
next build 成功、契约脚本 verify_strategy_workspace 59/59（含按 kind 逐类验证归档页）。

backend/tests/test_prune_experiments.py

@@ -0,0 +1,69 @@
+"""归档保留策略（`app.cli.prune_experiments`）的候选选择单测。
+
+删除归档是**不可恢复**操作，因此候选集合的判定必须被测试钉住：多删一条就是丢了
+一份研究结论，少删一条则保留策略失效。这里只测纯函数与参数护栏（不连数据库）。
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+from datetime import datetime, timedelta
+
+import pytest
+from app.cli.prune_experiments import _parse_args, select_prune_candidates
+
+
+class _Row:
+    """最小归档摘要替身（只有 id / created_at 参与判定）。"""
+
+    def __init__(self, id_: str, age_days: float | None) -> None:
+        self.id = id_
+        self.created_at = None if age_days is None else NOW - timedelta(days=age_days)
+
+
+NOW = datetime(2026, 9, 20, 12, 0, 0)
+
+
+def _rows() -> list[_Row]:
+    return [_Row("E1", 1), _Row("E2", 2), _Row("E3", 10), _Row("E4", 30), _Row("E5", None)]
+
+
+class TestSelectPruneCandidates:
+    def test_keep_newest_n(self) -> None:
+        got = [e.id for e in select_prune_candidates(_rows(), keep=2, older_than_days=None, now=NOW)]
+        assert got == ["E3", "E4", "E5"], "只保留最新 2 条（E1/E2），其余都是候选"
+
+    def test_keep_zero_deletes_all(self) -> None:
+        got = [e.id for e in select_prune_candidates(_rows(), keep=0, older_than_days=None, now=NOW)]
+        assert set(got) == {"E1", "E2", "E3", "E4", "E5"}
+
+    def test_older_than_only(self) -> None:
+        got = [e.id for e in select_prune_candidates(_rows(), keep=None, older_than_days=5, now=NOW)]
+        assert got == ["E3", "E4", "E5"], "5 天内创建的 E1/E2 必须保留"
+
+    def test_intersection_of_both_conditions(self) -> None:
+        got = [e.id for e in select_prune_candidates(_rows(), keep=4, older_than_days=5, now=NOW)]
+        # older_than 选出 E3/E4/E5，keep=4 保留 E1..E4 → 交集只剩 E5
+        assert got == ["E5"]
+
+    def test_missing_created_at_treated_as_oldest(self) -> None:
+        """created_at 为空按最旧处理：不能被当作「最新」从而永久留库。"""
+        got = [e.id for e in select_prune_candidates(_rows(), keep=4, older_than_days=None, now=NOW)]
+        assert "E5" in got
+
+    def test_result_is_newest_first(self) -> None:
+        got = [e.id for e in select_prune_candidates(_rows(), keep=0, older_than_days=None, now=NOW)]
+        assert got == ["E1", "E2", "E3", "E4", "E5"], "输出按新→旧，便于人工核对"
+
+
+class TestArgGuard:
+    def test_requires_keep_or_older_than(self) -> None:
+        with pytest.raises(SystemExit):
+            _parse_args([])  # 两个条件都不给 → 拒绝执行（避免误删全部）
+
+    def test_negative_keep_rejected(self) -> None:
+        with pytest.raises(SystemExit):
+            _parse_args(["--keep", "-1"])
+
+    def test_default_is_dry_run(self) -> None:
+        args = _parse_args(["--keep", "10"])
+        assert args.apply is False, "默认必须 dry-run，只有显式 --apply 才写库"