feat: 股息率案例口径 + 策略库与图表统一 + 回测存档完整化

汇总三轮未提交的开发（每轮均在本机 MariaDB + 真实浏览器上验证）：

1) 股息率案例（全市场股息率最高 n 只，默认 20，每 m 月择股）
   - 新增日频估值表 daily_basic + 迁移；股息率因子（dv_ratio / dividend_yield / TTM）
   - 名称历史表 stock_name_history：剔除 ST 按**择股日当时名称**判定，消除
     「曾高股息后 ST」的股息陷阱（实测 3.70pp 偏差）
   - 区间择股/调仓双周期（m 择股 / y 调仓）、指数成分与白名单、停牌近似剔除
   - 复权因子口径核对（4,164,742 行、缺失 0.0%）、收盘价成交与涨跌停拦单
   - 案例实测：2020-01-01~2026-09-04 总收益 +24.86%（年化 3.52%、回撤 -28.58%）

2) 策略库与前端统一
   - strategy 表 + CRUD/PUT 原地更新 + `describe_strategy` 按 spec 真实推导
     「一句话说明 + 计算公式 + 执行步骤 + 注意事项」（与引擎实执行规则同源）
   - 任何出现股票代码处都成对显示名称且可点击进个股页
   - 全站图表基座统一 TradingView Lightweight Charts（ECharts 依赖、
     锁文件、组件与文档标注一并清除），买卖点标记只落在真实交易日上

3) 回测存档完整化（可往复查看）
   - 同步端点（POST /api/backtests、/api/factor-tests）此前完全不落库 → 现在同样归档，
     归档 id 经响应头 X-Experiment-Id 返回（不破坏 response_model）
   - data_version 首次真实写入（数据快照指纹：最新交易日 + 各表规模）
   - 个股收益曲线默认**全量保存**（此前硬截断 60 只）；超出体积预算才裁剪，
     并写 archive_meta（机器可读）+ unimplemented（人可读）如实标注
   - 列表 kind/q 过滤 + X-Total-Count（此前 limit=50 静默截断）、DELETE 归档
   - 只读归档页 /experiments/{id}（Server Component，SSR 直出**选股条件**与
     **交易执行依据**）；结果视图按 kind 分发（backtest/factor_test/selection），
     非回测归档不套用回测口径
   - 新增 CLI：prune_experiments（保留策略，默认 dry-run）、
     restore_experiment_from_job（从 Job 副本按原 id 重建被删的历史归档，默认 dry-run）

门禁：pytest 388 passed、ruff All checks passed、tsc 0 错误、图表单测 7 passed、
next build 成功、契约脚本 verify_strategy_workspace 59/59（含按 kind 逐类验证归档页）。

config.yaml

@@ -25,12 +25,15 @@ database:
   echo: false
   # Alembic 迁移脚本目录（相对 backend/）
   migrations_dir: "app/infrastructure/persistence/migrations"
-  # ---- MySQL（当前默认库；2026-09 由 SQLite data/quant.db 全量迁移而来）----
+  # ---- MySQL（当前默认库）----
+  # 2026-09 由 SQLite data/quant.db 全量迁移而来；2026-09 再由远端库
+  # （192.168.1.10/qlib）切换到本机 MariaDB 10.11（127.0.0.1/qlib），
+  # 数据为逐表一致副本（stock_daily 7,792,869 / adjust_factor 7,898,717 等）。
   # host/port/db/user 明文可提交；密码经 password_env 引用 .env 变量
   # （AGENT.md §33：密钥只放根目录 .env，本文件不写明文密码）。
   mysql:
     enabled: true
-    host: "192.168.1.10"
+    host: "127.0.0.1"
     port: 3306
     db: "qlib"
     user: "qlib"
@@ -60,6 +63,18 @@ job:
   # 并发研究子进程上限（超出直接失败并提示稍后再试）
   max_concurrent_jobs: 2
 
+research:
+  # 归档（Experiment.result_json）行为：
+  # archive_curve_limit —— 个股收益曲线（symbol_curves）数量上限：
+  #   null = **完整存档**（默认，期内持有的每只都落库）；填数字 = 按 |期末收益|
+  #   降序截断，且结果里会如实写入截断说明（unimplemented）与 archive_meta。
+  # 可用环境变量 QLIB_ARCHIVE_CURVE_LIMIT 覆盖。
+  archive_curve_limit: null
+  # archive_max_chars —— 归档结果 JSON 的字节预算（超预算时按 |期末收益| 降序裁剪
+  #   曲线并如实标注；MEDIUMTEXT 硬上限 16,777,215 字节，默认留约 28% 余量）。
+  # 可用环境变量 QLIB_ARCHIVE_MAX_CHARS 覆盖。
+  archive_max_chars: 12000000
+
 agent:
   llm:
     # 大模型接入：URL 与模型名在此配置（明文、可提交）；