feat(backend): 策略库重构为「选股策略 + 公共配置 + 回测组合」三件套

按用户目标把原来「一个策略 = 全套参数」拆开（已确认的设计决策）：
- 公共配置 GlobalConfig（全局唯一）：佣金/印花税/滑点/最低佣金/复权口径/基准
- 选股策略 SelectionStrategy（原 StrategyDefinition 改名）：只剩股票池+因子+条件，
  不再持有 selection/rebalance/costs/portfolio/区间/资金
- 回测组合 BacktestCombo：引用若干选股策略 + 回测时才定的参数
  （起始资金、持仓数 N、持仓天数区间 [Tmin,Tmax]、调仓时机 日/周/月、区间）

引擎（app/quant/combo_engine.py，新增）：
- 多策略打分 = 并集 + Borda 秩和（各策略 1/名次 求和；不假设不同策略分值可比，
  能容纳各策略股票池不同）；抽出纯函数 borda_combine 便于单测
- 持仓天数区间 [Tmin,Tmax]：Tmax **每个交易日**强制了结（安全阀，月频下也不超期）；
  Tmin 仅在调仓日保护（掉出 TopN 但未满 Tmin 暂留，防频繁换手）；调仓日为增量调仓
  （只卖超期/掉队且满 Tmin 的，从 TopN 补买至 N 只，不主动减持以尊重 Tmin）
- 调仓时机 daily/weekly/monthly（local_engine.rebalance_dates 新增日频分支）
- 产出与旧 runner 同构的 BacktestResult，前端可视化无需改动；config_snapshot 固化
  ComboRunSpec（组合+当时各策略定义+当时成本/复权）保证可复现

数据层：
- 新表 global_config（默认行：万三/hfq/最低佣金5元）、backtest_combo
- 迁移 b4c5d6e7f8a9：建两表 + 把存量 strategy.config_json 的回测参数键剥掉、
  spec_type 收敛为 selection（已在真实 MariaDB 验证：STG-16BFBF08 清洗后只剩
  universe/factors/conditions）
- 仓储 SqlAlchemyGlobalConfigRepository / SqlAlchemyComboRepository + Protocol

API：
- /api/config GET/PUT；/api/combos CRUD + /{id}/run + /run（kind=combo 异步 Job）
- job_executor 新增 combo 分支：取齐策略+读公共配置→ComboService.run，归档 kind
  记 backtest（结果结构相同）
- /api/strategies 切到 SelectionStrategy，移除已废弃的 /{id}/expand
- strategy_doc.describe_strategy 支持 SelectionStrategy（只讲「怎么选」，如实声明
  资金/持仓/调仓/成本/区间在回测组合里定）

旧的 ResearchSpec + /api/backtests 保留（因子测试与既有契约自检仍用），
作为底层 escape hatch；用户产品路径改为回测组合。

测试：新增 test_combo_engine(6)/test_combo_service(3)/test_combo_api(5)，
改写 test_strategies/test_strategy_doc 适配新模型。全量 403 passed（原 388）。

backend/app/infrastructure/persistence/sqlalchemy/repositories/strategy_impl.py

@@ -1,6 +1,8 @@
-"""策略 Repository 的 SQLAlchemy 实现（M8.3）。
+"""选股策略 Repository 的 SQLAlchemy 实现。
 
-config 以 JSON 存（StrategyDefinition.model_dump）；读取时重建实体。
+config_json 只存选股相关字段（universe/factors/conditions）；读取时重建 SelectionStrategy。
+2026-09 重构：策略库不再持有回测执行参数（selection/rebalance/costs/portfolio/区间），
+旧行若残留这些键，读出时由 Pydantic 的 extra 忽略策略丢弃（见 _to_entity）。
 """
 
 from __future__ import annotations
@@ -11,7 +13,7 @@ from datetime import datetime
 from sqlalchemy import select
 from sqlalchemy.orm import Session
 
-from app.domain.entities.strategy import StrategyDefinition
+from app.domain.entities.strategy import SelectionStrategy
 from app.infrastructure.persistence.sqlalchemy.models.strategy import StrategyModel
 
 
@@ -19,7 +21,7 @@ class SqlAlchemyStrategyRepository:
     def __init__(self, session: Session) -> None:
         self._session = session
 
-    def save(self, definition: StrategyDefinition) -> StrategyDefinition:
+    def save(self, definition: SelectionStrategy) -> SelectionStrategy:
         if not definition.id:
             raise ValueError("需要 id（由调用方生成）")
         dup = self._session.scalar(
@@ -51,17 +53,17 @@ class SqlAlchemyStrategyRepository:
         self._session.flush()
         return definition
 
-    def get(self, strategy_id: str) -> StrategyDefinition | None:
+    def get(self, strategy_id: str) -> SelectionStrategy | None:
         row = self._session.get(StrategyModel, strategy_id)
         return _to_entity(row) if row else None
 
-    def get_by_name(self, name: str) -> StrategyDefinition | None:
+    def get_by_name(self, name: str) -> SelectionStrategy | None:
         row = self._session.scalar(
             select(StrategyModel).where(StrategyModel.name == name).limit(1)
         )
         return _to_entity(row) if row else None
 
-    def list(self) -> list[StrategyDefinition]:
+    def list(self) -> list[SelectionStrategy]:
         rows = self._session.scalars(
             select(StrategyModel).order_by(StrategyModel.name)
         ).all()
@@ -75,7 +77,15 @@ class SqlAlchemyStrategyRepository:
         return True
 
 
-def _to_entity(row: StrategyModel) -> StrategyDefinition:
+# 旧 strategy.config_json 可能残留的回测执行参数字段（重构前写入）—— 读出时丢弃，
+# 因为 SelectionStrategy 不再承载它们（已迁到回测组合 / 公共配置）。
+_LEGACY_BACKTEST_KEYS = frozenset({
+    "selection", "rebalance", "costs", "portfolio", "price_adjustment",
+    "selection_interval_months", "rebalance_interval_months",
+})
+
+
+def _to_entity(row: StrategyModel) -> SelectionStrategy:
     data = json.loads(row.config_json)
     # 列字段由 DB 行回填，避免与 config_json 重复。
     # description 必须一并回填：它是列字段（String(300)），save() 会写入，
@@ -83,7 +93,10 @@ def _to_entity(row: StrategyModel) -> StrategyDefinition:
     # （读写不对称：保存的说明看不到，策略库/编辑页都拿不到）。
     for key in ("name", "version", "description", "spec_type"):
         data.pop(key, None)
-    return StrategyDefinition(
+    # 丢弃旧行的回测参数字段（Pydantic 默认 forbid extra 会因这些键报错）
+    for key in _LEGACY_BACKTEST_KEYS:
+        data.pop(key, None)
+    return SelectionStrategy(
         id=row.id, name=row.name, version=row.version, description=row.description,
         created_at=row.created_at, **data,
     )