feat(data): 财务/日线同步增量 + 新浪「两边一致」校验兜底 + 逐只进度

- financial 默认增量：按 A 股披露节奏判断已最新并跳过；--full 强制全量重拉
- Tushare fina_indicator 增加报告期窗口与 100 条/请求自动分页（修复老报告期静默截断）
- 新浪兜底收紧为校验兜底：两源重叠历史一致才导入缺失键，行标记 source=sina；
  财务可比字段取 eps/销售毛利率（ROE 两端口径不同不作依据），日线只比较最近重叠交易日
- CLI 输出逐只进度与导入内容描述（来源/行数/报告期与公告区间），失败股票留待重跑
- financial_indicator 增 source 列（迁移 d3f6c9a21b04）；新增一致性/分页/服务测试

backend/app/infrastructure/data_sources/failover.py

@@ -69,11 +69,15 @@ class FailoverProvider:
             fallback_call=lambda: self.fallback.get_adjust_factor(symbol, start, end),
         )
 
-    def get_financial(self, symbol: str) -> list:
+    def get_financial(
+        self, symbol: str, start: date | None = None, end: date | None = None
+    ) -> list:
         return self._with_failover(
             "get_financial",
-            primary_call=lambda: self.primary.get_financial(symbol),
-            fallback_call=lambda: self.fallback.get_financial(symbol),
+            start=start,
+            end=end,
+            primary_call=lambda: self.primary.get_financial(symbol, start, end),
+            fallback_call=lambda: self.fallback.get_financial(symbol, start, end),
         )
 
     # ---- 内部 ----

backend/app/infrastructure/data_sources/sina.py

@@ -128,8 +128,17 @@ class SinaProvider:
 
     # ---- 财务（兜底 Tushare fina_indicator） ----
 
-    def get_financial(self, symbol: str) -> list[FinancialIndicator]:
-        """新浪关键指标（source=gjzb），含披露日 publish_date → announce_date。"""
+    def get_financial(
+        self,
+        symbol: str,
+        start: date | None = None,
+        end: date | None = None,
+    ) -> list[FinancialIndicator]:
+        """新浪关键指标（source=gjzb），含披露日 publish_date → announce_date。
+
+        新浪不支持按报告期窗口拉取：忽略 start/end 时返回其全部返回的
+        报告期；传入窗口则按 report_date 客户端过滤（新浪行 source=sina）。
+        """
         params = {
             "paperCode": _to_sina_symbol(symbol),
             "source": "gjzb",
@@ -153,6 +162,11 @@ class SinaProvider:
             announce = entry.get("publish_date")
             if not announce:
                 continue  # 无披露日不可用于研究（防未来函数）
+            report_day = _to_date(str(rd))
+            if start is not None and report_day < start:
+                continue
+            if end is not None and report_day > end:
+                continue
             fields: dict[str, Decimal | None] = {
                 "eps": None,
                 "roe": None,
@@ -167,8 +181,9 @@ class SinaProvider:
             rows.append(
                 FinancialIndicator(
                     symbol=symbol,
-                    report_date=_to_date(str(rd)),
+                    report_date=report_day,
                     announce_date=_to_date(str(announce)),
+                    source="sina",
                     eps=fields["eps"],
                     roe=fields["roe"],
                     total_revenue=fields["total_revenue"],

backend/app/infrastructure/data_sources/tushare.py

@@ -10,7 +10,7 @@ from __future__ import annotations
 import importlib
 import logging
 import time
-from datetime import date, datetime
+from datetime import date, datetime, timedelta
 from decimal import Decimal
 from typing import Any
 
@@ -183,9 +183,42 @@ class TushareProvider:
         )
         return self.normalize_adj_factor(records)
 
-    def get_financial(self, symbol: str) -> list[FinancialIndicator]:
-        records = self._call("fina_indicator", ts_code=symbol)
-        return self.normalize_financial(records)
+    def get_financial(
+        self,
+        symbol: str,
+        start: date | None = None,
+        end: date | None = None,
+    ) -> list[FinancialIndicator]:
+        """fina_indicator：报告期窗口 + 100 条/请求上限自动分页。
+
+        Tushare 单次请求最多返回 100 条（超出按最新 100 条截断），因此
+        全量历史必须按报告期窗口回卷分页，否则老报告期会被静默丢弃。
+        """
+        lo = start or date(1990, 1, 1)
+        hi = end or date.today()
+        raw: list[dict[str, Any]] = []
+        while lo <= hi:
+            batch = self._call(
+                "fina_indicator",
+                ts_code=symbol,
+                start_date=lo.strftime(_TS_DATE),
+                end_date=hi.strftime(_TS_DATE),
+            )
+            raw += batch
+            if len(batch) < 100:
+                break
+            ends = [
+                datetime.strptime(str(r["end_date"])[:8], _TS_DATE).date()
+                for r in batch
+                if r.get("end_date")
+            ]
+            if not ends:
+                break
+            next_hi = min(ends) - timedelta(days=1)
+            if next_hi < lo:  # 无进展保护（边界簇被截断等极端情况）
+                break
+            hi = next_hi
+        return self.normalize_financial(raw)
 
     # ---- 内部 ----