feat(data): 财务/日线同步增量 + 新浪「两边一致」校验兜底 + 逐只进度

- financial 默认增量：按 A 股披露节奏判断已最新并跳过；--full 强制全量重拉
- Tushare fina_indicator 增加报告期窗口与 100 条/请求自动分页（修复老报告期静默截断）
- 新浪兜底收紧为校验兜底：两源重叠历史一致才导入缺失键，行标记 source=sina；
  财务可比字段取 eps/销售毛利率（ROE 两端口径不同不作依据），日线只比较最近重叠交易日
- CLI 输出逐只进度与导入内容描述（来源/行数/报告期与公告区间），失败股票留待重跑
- financial_indicator 增 source 列（迁移 d3f6c9a21b04）；新增一致性/分页/服务测试

docs/USAGE.md

@@ -110,15 +110,26 @@ uv run python -m app.cli.sync basic                     # 股票基础信息（
 uv run python -m app.cli.sync calendar --start 20240101 --end 20241231
 uv run python -m app.cli.sync daily --symbols 600519.SH,000858.SZ --start 20230101
 uv run python -m app.cli.sync daily --all --start 20240101 --resume   # 全市场 + 断点续传
-uv run python -m app.cli.sync financial --all                       # 财务指标快照
+uv run python -m app.cli.sync financial --all                       # 财务指标（默认增量）
+uv run python -m app.cli.sync financial --all --full                 # 财务指标（强制全量重拉）
 uv run python -m app.cli.sync verify --symbol 600519.SH               # 新浪交叉验证
 uv run python -m app.cli.sync export [--years 2023,2024]              # 日线按年导出 Parquet
 ```
 
 - 每次拉取写入 `sync_log` 审计（来源 / 成功与否 / 行数 / 区间），禁止静默切换数据源。
-- `daily` 同时写入日线与复权因子；`--resume` 从本地最新交易日续传。
+- `daily` 同时写入日线与复权因子；`--resume` 从本地最新交易日续传。`financial`
+  默认增量：本地已含「最新应披露报告期」（按 A 股披露节奏推算）的股票直接跳过；
+  逐只落库，中断/限速后重跑同一命令即可续传补齐（只丢当前一只）。
+- 新浪兜底带「两边一致」真实性校验：Tushare 报错时，只有当该股票本地历史与新浪
+  返回数据**重叠部分一致**，才把新浪**新数据**（本地缺失键）导入，并标记
+  `source=sina`（日线另标记 `adjust=qfq` 前复权；新浪不提供复权因子）。
+  校验口径：财务为重叠报告期的 eps / 销售毛利率逐期一致（ROE 两端口径不同，
+  不作依据）；日线为最近重叠交易日的前复权价一致（老交易日在除权后不可比）。
+  本地无历史可对照或校验不一致 → 拒绝导入并告警，留待 Tushare 恢复后重跑补齐。
+- 限速时可加 `--sleep 秒数` 加大请求间隔；`financial --full` 重拉全部历史并覆盖既有行。
 - 新浪（`verify`）仅交叉验证，返回**前复权**口径，不会并入不复权主库。
-- 财务指标带 `announce_date`（公告日），研究侧只允许使用已公告数据（防未来函数）。
+- 财务指标带 `announce_date`（公告日）与 `source`（tushare/sina）；研究侧只允许
+  使用已公告数据（防未来函数），对同一报告期优先消费 `source=tushare` 的行。
 - `export`：`data/parquet/stock_daily/<year>.parquet`（列：symbol/trade_date/ohlc/volume/amount），
   由 pyarrow 写出，可直接用 pandas 读取分析，或作为 Qlib 等引擎的后续数据源。