feat(selection): M6.2 条件选股（method=condition + 财务可见性防护）

- quant/selection.run_condition_selection：结构化条件 AND 求值 —— 字段域
  static.*（行业/市场…）、技术列与派生量（close/volume/ma20/ma60）、已注册因子
  （momentum_60 等）、fundamental.*（announce_date<=as_of 的最新已公告财务值）；
  条件支持 value 字面量与 ref 字段比较（如 close > ma60）；结果带 filter_status/reason
- SelectionQuery 校验调整：condition 模式为纯过滤（不再强制 top_n/top_pct）
- FinancialRepository 新增 list_announced_many（批量防未来函数读取）+ SQLAlchemy 实现；
  SelectionService 注入 financial_repo 并按 announce_date 取每股最新一版
- tests/test_selection_condition.py：8 例（行业 in/ne、动量>0、close>ma60 ref、阈值、
  ROE 过滤且未来公告不可见、缺财务 repo 报错、更早 as_of 排除）；全量 pytest 通过

backend/app/domain/entities/selection.py

@@ -43,12 +43,13 @@ class SelectionQuery(BaseModel):
 
     @model_validator(mode="after")
     def _check_method_args(self) -> SelectionQuery:
-        if self.method == "score" and not self.factors:
-            raise ValueError("method=score 需要至少一个 factors")
+        if self.method == "score":
+            if not self.factors:
+                raise ValueError("method=score 需要至少一个 factors")
+            if self.top_n is None and self.top_pct is None:
+                raise ValueError("method=score 需要 top_n 与 top_pct 至少提供一个")
         if self.method == "condition" and not self.conditions:
             raise ValueError("method=condition 需要至少一个 conditions")
-        if self.top_n is None and self.top_pct is None:
-            raise ValueError("top_n 与 top_pct 至少提供一个")
         return self
 
     @model_validator(mode="after")