feat(selection): M6.2 条件选股（method=condition + 财务可见性防护）

- quant/selection.run_condition_selection：结构化条件 AND 求值 —— 字段域
  static.*（行业/市场…）、技术列与派生量（close/volume/ma20/ma60）、已注册因子
  （momentum_60 等）、fundamental.*（announce_date<=as_of 的最新已公告财务值）；
  条件支持 value 字面量与 ref 字段比较（如 close > ma60）；结果带 filter_status/reason
- SelectionQuery 校验调整：condition 模式为纯过滤（不再强制 top_n/top_pct）
- FinancialRepository 新增 list_announced_many（批量防未来函数读取）+ SQLAlchemy 实现；
  SelectionService 注入 financial_repo 并按 announce_date 取每股最新一版
- tests/test_selection_condition.py：8 例（行业 in/ne、动量>0、close>ma60 ref、阈值、
  ROE 过滤且未来公告不可见、缺财务 repo 报错、更早 as_of 排除）；全量 pytest 通过

backend/app/domain/repositories/market.py

@@ -86,6 +86,17 @@ class FinancialRepository(Protocol):
     ) -> list[FinancialIndicator]:
         """只返回 announce_date <= as_of_date 的记录 —— 未来函数红线。"""
 
+    def list_announced_many(
+        self,
+        symbols: Sequence[str],
+        as_of_date: date,
+    ) -> list[FinancialIndicator]:
+        """批量版：返回这些股票 announce_date <= as_of_date 的全部记录。
+
+        供选股/截面研究一次性取财务字段（调用方按需取每 symbol 最新一版）。
+        实现可选 —— 未提供时 SelectionService 回退逐只 list_announced。
+        """
+
 
 class SyncLogRepository(Protocol):
     def add(self, log: SyncLog) -> SyncLog: ...