feat(selection): M6.2 条件选股（method=condition + 财务可见性防护）

- quant/selection.run_condition_selection：结构化条件 AND 求值 —— 字段域
  static.*（行业/市场…）、技术列与派生量（close/volume/ma20/ma60）、已注册因子
  （momentum_60 等）、fundamental.*（announce_date<=as_of 的最新已公告财务值）；
  条件支持 value 字面量与 ref 字段比较（如 close > ma60）；结果带 filter_status/reason
- SelectionQuery 校验调整：condition 模式为纯过滤（不再强制 top_n/top_pct）
- FinancialRepository 新增 list_announced_many（批量防未来函数读取）+ SQLAlchemy 实现；
  SelectionService 注入 financial_repo 并按 announce_date 取每股最新一版
- tests/test_selection_condition.py：8 例（行业 in/ne、动量>0、close>ma60 ref、阈值、
  ROE 过滤且未来公告不可见、缺财务 repo 报错、更早 as_of 排除）；全量 pytest 通过

backend/app/infrastructure/persistence/sqlalchemy/repositories/market_impl.py

@@ -280,6 +280,28 @@ class SqlAlchemyFinancialRepository:
         rows = self._session.scalars(stmt).all()
         return [FinancialIndicator.model_validate(r, from_attributes=True) for r in rows]
 
+    def list_announced_many(
+        self,
+        symbols: Sequence[str],
+        as_of_date: date,
+    ) -> list[FinancialIndicator]:
+        """批量：这些股票 announce_date <= as_of_date 的全部记录（防未来函数）。"""
+        if not symbols:
+            return []
+        rows = self._session.scalars(
+            select(FinancialIndicatorModel)
+            .where(
+                FinancialIndicatorModel.symbol.in_(list(symbols)),
+                FinancialIndicatorModel.announce_date <= as_of_date,
+            )
+            .order_by(
+                FinancialIndicatorModel.symbol,
+                FinancialIndicatorModel.announce_date,
+                FinancialIndicatorModel.report_date,
+            )
+        ).all()
+        return [FinancialIndicator.model_validate(r, from_attributes=True) for r in rows]
+
 
 class SqlAlchemySyncLogRepository:
     def __init__(self, session: Session) -> None: