feat: 解决 aarch64 上 Qlib 安装（源码 git 固化依赖）并记录下载代理规则

- backend/pyproject.toml + uv.lock: pyqlib 以 git+https 固定 commit 79633dd 注册为核心依赖，
  替代无法在 Linux aarch64 安装的 PyPI wheel（ROADMAP §2 旧备注）
- engine.py: 更正占位说明（Qlib 现已可安装，工作流实现待 Phase 2 补齐）
- AGENT.md §0: 网络下载困难时使用 HTTP 代理 192.168.1.160:3128
- README / ROADMAP: 同步 Qlib 安装方式与代理说明

backend/app/quant/qlib_adapter/engine.py

@@ -1,15 +1,14 @@
 """Qlib 后端引擎（桥接占位）。
 
-当前开发平台为 Linux aarch64 + CPython 3.12：pyqlib 官方仅提供 x86_64 /
-macOS / Windows 且最高 Python 3.8 的 wheel（实测 uv 解析不可满足），因此
-Qlib 实现在此平台无法安装运行。
+本模块是 Qlib 引擎的桥接边界（AGENT.md §14 / §15：Qlib 只允许在
+quant/qlib_adapter/ 内被引用）。Qlib（pyqlib）已通过「源码 git 安装」成功
+部署到本机（Linux aarch64 + CPython 3.12，backend/.venv，uv 管理；
+backend/pyproject.toml 固定 commit，细节见 docs/ROADMAP.md §2 备注）。
 
-受支持平台（如 x86_64 Linux + Python 3.11）启用方式：
-    cd backend && uv pip install pyqlib==0.9.7
-    将本模块替换为真实实现：Parquet/本地行情 → QlibDataset → Alpha158 →
-    LightGBM 训练/预测 → 回测，并归一化为 domain.entities.research 输出。
-
-业务层经 app.quant.engine.QuantEngine Protocol 注入引擎，切换无需改业务代码。
+基于 Qlib 的因子 / 回测工作流（Parquet/本地行情 → QlibDataset → Alpha158 →
+LightGBM 训练/预测 → 回测，并归一化为 domain.entities.research 输出）属
+Phase 2 后续实现；当前默认研究引擎仍为 LocalEngine（纯 pandas，见
+app/quant/engine.py），业务层经 QuantEngine Protocol 注入，切换无需改业务代码。
 """
 
 from __future__ import annotations
@@ -20,8 +19,8 @@ from app.domain.entities.research import BacktestResult, FactorTestReport, Resea
 from app.quant.engine import QuantEngine
 
 _MSG = (
-    "Qlib 引擎需要 pyqlib，当前平台（Linux aarch64 + Python 3.12）无可用 wheel。"
-    "请改用 LocalEngine 或在受支持平台安装 pyqlib 后实现（见本模块 docstring）。"
+    "Qlib 引擎工作流尚未实现：pyqlib 现已可在本机安装使用（见 docs/ROADMAP.md §2），"
+    "但 QlibDataset → LightGBM 的实现待 Phase 2 补齐。当前请使用默认 LocalEngine。"
 )