feat: 解决 aarch64 上 Qlib 安装（源码 git 固化依赖）并记录下载代理规则

- backend/pyproject.toml + uv.lock: pyqlib 以 git+https 固定 commit 79633dd 注册为核心依赖，
  替代无法在 Linux aarch64 安装的 PyPI wheel（ROADMAP §2 旧备注）
- engine.py: 更正占位说明（Qlib 现已可安装，工作流实现待 Phase 2 补齐）
- AGENT.md §0: 网络下载困难时使用 HTTP 代理 192.168.1.160:3128
- README / ROADMAP: 同步 Qlib 安装方式与代理说明

docs/ROADMAP.md

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 ## 2. Phase 2 —— 研究引擎（M2）
 
-> 实施备注（2026）：pyqlib 官方 wheel 仅支持 x86_64 / macOS / Windows 且最高 Python 3.8 构建；
-> 本项目开发机为 Linux aarch64 + Python 3.12，无法安装 Qlib（已实测 pip 解析不可满足）。
-> 依据 AGENT.md §40「更简单、可替换优先」与 Qlib 经 Adapter 隔离的约束，M2 交付**引擎接口 + 默认自研轻量引擎**（pandas 实现因子/评估/低频回测，完整可测）；
-> `quant/qlib_adapter/` 保留桥接边界，在支持平台安装 pyqlib 后填充 Qlib Dataset / LightGBM 工作流实现，业务层不感知切换。
+> 实施备注（2026-09 更新）：PyPI `pyqlib` 官方 wheel 仅支持 x86_64 / macOS / Windows，在 Linux aarch64 上 pip 解析不可满足（旧备注）；
+> 现已改用 **microsoft/qlib 源码 git 安装**并验证成功：开发机 Linux aarch64 + CPython 3.12（backend/.venv，uv 管理），
+> 依赖已注册进 `backend/pyproject.toml`（`pyqlib @ git+https://github.com/microsoft/qlib.git@79633dd`，固定 commit，随 uv.lock 固化）；
+> numpy/pandas/scipy/lightgbm/pyarrow 等使用 aarch64 PyPI wheel，qlib 的两个 Cython 扩展（rolling/expanding）源码构建通过，
+> 已验证 `import qlib` / `qlib.init()` / LightGBM 训练预测正常。源码 checkout 保留在项目外 `/home/pi/project/qlib-src`（供查阅/二次开发）；
+> 网络下载困难时按 AGENT.md §0 使用 HTTP 代理（192.168.1.160:3128）。
+> M2 依据 AGENT.md §40「更简单、可替换优先」与 Qlib 经 Adapter 隔离的约束，交付**引擎接口 + 默认自研轻量引擎**（pandas 实现因子/评估/低频回测，完整可测）；
+> `quant/qlib_adapter/` 为桥接边界，现可在本机填充 Qlib Dataset / LightGBM 工作流实现（Phase 2 后续），业务层不感知切换。
 
 > 目标：用 Research Specification 驱动「因子 → 评估 → 低频选股回测」闭环，产出标准化结果。