feat(quant): QlibEngine v1 — 本地行情落盘 QlibDataset → D.features 读取 → 因子回测

- qlib_adapter/provider.py：SQLite 行情按 qlib 0.9.8 二进制格式落盘（起始索引头 + 逐日 float32、instruments 3 列、小写 instrument、晚上市 offset）
- qlib_adapter/dataset.py：qlib.init 幂等（{'day': uri}）+ D.features 读取 close 面板
- qlib_adapter/engine.py：QlibEngine（QuantEngine）v1 —— Qlib 数据管线回测与 LocalEngine 同记账规则（无未来函数/成本/涨跌停标注），factor_test 复用共享实现；Alpha158+LightGBM 为 TODO
- 真实 20 股验证：qlib 落盘 142 文件→读取→回测（-12.81%，Local 对照 -12.97%，差异为 qlib float32 存储）
- tests/test_qlib_engine.py 5 项（格式/roundtrip/晚上市 offset/回测/因子测试）→ pytest 86 passed / ruff clean

docs/USAGE.md

@@ -231,9 +231,11 @@ Job 状态机与 Experiment 归档、Agent 工具白名单与编排、API 端到
 
 ## 9. 已知限制与说明
 
-1. **Qlib 引擎**：本开发机为 Linux aarch64 + Python 3.12，pyqlib 无匹配 wheel，无法安装。
-   默认研究引擎为自研轻量实现（pandas）；`backend/app/quant/qlib_adapter/` 保留桥接，
-   在受支持平台（x86_64/macOS/Windows）安装 pyqlib 后可填充实现，业务层无感。
+1. **Qlib 引擎（v1 数据管线）**：pyqlib 已通过源码安装可用（qlib 0.9.8.dev32，见
+   docs/QLIB_VERIFICATION.md）。`app/quant/qlib_adapter/` 提供 QlibEngine：本地行情按官方
+   二进制格式落盘 QlibDataset → `D.features` 读取 → TopK 因子回测（与 LocalEngine 同记账
+   规则）。默认研究引擎仍为 LocalEngine；切换只需向 ResearchService 注入 QlibEngine。
+   Alpha158 特征 + LightGBM 预测信号（walk-forward）为下一步 TODO。
 2. **数据规模**：仓库自带示例数据为 20 只权重股 2023–2024 日线；`sync --all` 可扩展
    全市场，注意耗时与 Tushare 积分限制。
 3. **回测为近似建模**：涨跌停按收盘相对上一有效收盘判定、成交假设调仓日收盘，未建模