feat(backend): Phase 2 研究引擎 — ResearchSpec / 因子 / 评估 / 低频回测 / 引擎抽象

- domain：ResearchSpec（universe/factors/selection/rebalance/costs 校验）+ 标准化 BacktestResult / FactorTestReport
- 因子引擎：注册表 + 元数据，内置 9 个行情因子（momentum/volatility/量比/乖离/反转），支持自定义注册；只用行情字段规避未来函数
- 评估：横截面 IC / RankIC（rank+pearson 免 scipy）/ ICIR / 分层收益
- 回测：TopK 等权低频，无未来函数记账（t 收盘成交、自 t+1 计收益），成本/涨跌停/停牌约束，未建模项显式写入 unimplemented（AGENT §24）
- 引擎抽象 QuantEngine + LocalEngine（pandas 默认实现）；qlib_adapter 桥接占位 —— pyqlib 无 aarch64+cp312 wheel（ROADMAP 已备注）
- 真实链路冒烟：600519 2024 月度动量回测闭环产出标准结果
- 测试 60 passed / ruff clean

backend/app/quant/qlib_adapter/engine.py

@@ -0,0 +1,39 @@
+"""Qlib 后端引擎（桥接占位）。
+
+当前开发平台为 Linux aarch64 + CPython 3.12：pyqlib 官方仅提供 x86_64 /
+macOS / Windows 且最高 Python 3.8 的 wheel（实测 uv 解析不可满足），因此
+Qlib 实现在此平台无法安装运行。
+
+受支持平台（如 x86_64 Linux + Python 3.11）启用方式：
+    cd backend && uv pip install pyqlib==0.9.7
+    将本模块替换为真实实现：Parquet/本地行情 → QlibDataset → Alpha158 →
+    LightGBM 训练/预测 → 回测，并归一化为 domain.entities.research 输出。
+
+业务层经 app.quant.engine.QuantEngine Protocol 注入引擎，切换无需改业务代码。
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import pandas as pd
+
+from app.domain.entities.research import BacktestResult, FactorTestReport, ResearchSpec
+from app.quant.engine import QuantEngine
+
+_MSG = (
+    "Qlib 引擎需要 pyqlib，当前平台（Linux aarch64 + Python 3.12）无可用 wheel。"
+    "请改用 LocalEngine 或在受支持平台安装 pyqlib 后实现（见本模块 docstring）。"
+)
+
+
+class QlibEngine(QuantEngine):
+    """pyqlib 后端占位：抛 NotImplementedError 并给出启用指引。"""
+
+    name = "qlib"
+
+    def run_factor_test(
+        self, daily: pd.DataFrame, spec: ResearchSpec, horizon_days: int = 21
+    ) -> FactorTestReport:
+        raise NotImplementedError(_MSG)
+
+    def run_backtest(self, daily: pd.DataFrame, spec: ResearchSpec) -> BacktestResult:
+        raise NotImplementedError(_MSG)