feat(backend): Phase 2 研究引擎 — ResearchSpec / 因子 / 评估 / 低频回测 / 引擎抽象

- domain：ResearchSpec（universe/factors/selection/rebalance/costs 校验）+ 标准化 BacktestResult / FactorTestReport
- 因子引擎：注册表 + 元数据，内置 9 个行情因子（momentum/volatility/量比/乖离/反转），支持自定义注册；只用行情字段规避未来函数
- 评估：横截面 IC / RankIC（rank+pearson 免 scipy）/ ICIR / 分层收益
- 回测：TopK 等权低频，无未来函数记账（t 收盘成交、自 t+1 计收益），成本/涨跌停/停牌约束，未建模项显式写入 unimplemented（AGENT §24）
- 引擎抽象 QuantEngine + LocalEngine（pandas 默认实现）；qlib_adapter 桥接占位 —— pyqlib 无 aarch64+cp312 wheel（ROADMAP 已备注）
- 真实链路冒烟：600519 2024 月度动量回测闭环产出标准结果
- 测试 60 passed / ruff clean

docs/ROADMAP.md

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-## 2. Phase 2 —— Qlib 研究引擎（M2）
+## 2. Phase 2 —— 研究引擎（M2）
 
-> 目标：不碰 Qlib 源码，用 Research Specification 驱动完整「因子→模型→回测」。
+> 实施备注（2026）：pyqlib 官方 wheel 仅支持 x86_64 / macOS / Windows 且最高 Python 3.8 构建；
+> 本项目开发机为 Linux aarch64 + Python 3.12，无法安装 Qlib（已实测 pip 解析不可满足）。
+> 依据 AGENT.md §40「更简单、可替换优先」与 Qlib 经 Adapter 隔离的约束，M2 交付**引擎接口 + 默认自研轻量引擎**（pandas 实现因子/评估/低频回测，完整可测）；
+> `quant/qlib_adapter/` 保留桥接边界，在支持平台安装 pyqlib 后填充 Qlib Dataset / LightGBM 工作流实现，业务层不感知切换。
+
+> 目标：用 Research Specification 驱动「因子 → 评估 → 低频选股回测」闭环，产出标准化结果。
 
 ### 2.1 Qlib Adapter（`quant/qlib_adapter/`）