feat(quant): M7.3 研究行情口径显式化（默认不复权 none，可切 qfq）

- DailyBarRepository.get_range_many / stream_range_many_columns 增加 adjust 参数
  （默认 'none'）→ SQL 层过滤口径，消除 stock_daily 混 source/adjust 污染因子的风险
- ResearchSpec / SelectionQuery 增加 price_adjustment（none|qfq），随 config_snapshot
  落库可溯源；ResearchService._load_daily 与 SelectionService 装配按口径取数
- tests/test_price_adjustment.py：repo 读取按 adjust 过滤（none/qfq 各自命中）、
  spec 默认与字段记录；全量 pytest 通过

backend/app/domain/entities/research.py

@@ -62,6 +62,10 @@ class ResearchSpec(BaseModel):
 
     type: str = Field(default="backtest", pattern="^(factor_test|backtest)$")
     universe: UniverseSpec = UniverseSpec()
+    price_adjustment: str = Field(
+        default="none", pattern="^(none|qfq)$",
+        description="研究行情口径：none 不复权（默认）/ qfq 前复权（result 与 config_snapshot 中显式）",
+    )
     factors: list[FactorSpec] = Field(min_length=1)
     selection: SelectionSpec = SelectionSpec()
     rebalance: str = Field(default="monthly", pattern="^(weekly|monthly)$")

backend/app/domain/entities/selection.py

@@ -25,6 +25,10 @@ class SelectionQuery(BaseModel):
     """一次选股查询（v2 §14.2 Selection 输入）。"""
 
     universe: UniverseSpec = UniverseSpec()
+    price_adjustment: str = Field(
+        default="none", pattern="^(none|qfq)$",
+        description="行情口径：none 不复权（默认）/ qfq 前复权（结果 config_snapshot 中显式）",
+    )
     # 研究时点：None → 引擎用 <= 今天最近可用交易日；显式给历史日期即做历史选股
     as_of: date | None = Field(
         default=None, description="选股时点；历史回测/解释用具体日期，当前选股可留空"

backend/app/domain/repositories/market.py

@@ -42,8 +42,14 @@ class DailyBarRepository(Protocol):
 
     def get_range(self, symbol: str, start: date, end: date) -> list[DailyBar]: ...
 
-    def get_range_many(self, symbols: Sequence[str], start: date, end: date) -> list[DailyBar]:
-        """批量区间查询（研究服务装配面板用，避免逐只查询）。"""
+    def get_range_many(
+        self,
+        symbols: Sequence[str],
+        start: date,
+        end: date,
+        adjust: str = "none",
+    ) -> list[DailyBar]:
+        """批量区间查询（研究装配面板用）；adjust 指定行情口径（none 不复权 / qfq）。"""
 
     def stream_range_many_columns(
         self,
@@ -51,6 +57,7 @@ class DailyBarRepository(Protocol):
         start: date,
         end: date,
         columns: Sequence[str],
+        adjust: str = "none",
     ) -> Iterator[tuple]:
         """流式（分批 yield）返回 symbol, trade_date(iso str), 数值列(float) 元组。