feat(quant): M7.3 研究行情口径显式化（默认不复权 none，可切 qfq）

- DailyBarRepository.get_range_many / stream_range_many_columns 增加 adjust 参数
  （默认 'none'）→ SQL 层过滤口径，消除 stock_daily 混 source/adjust 污染因子的风险
- ResearchSpec / SelectionQuery 增加 price_adjustment（none|qfq），随 config_snapshot
  落库可溯源；ResearchService._load_daily 与 SelectionService 装配按口径取数
- tests/test_price_adjustment.py：repo 读取按 adjust 过滤（none/qfq 各自命中）、
  spec 默认与字段记录；全量 pytest 通过

backend/tests/test_api.py

@@ -48,7 +48,7 @@ def client(tmp_path) -> TestClient:
     bars = bars_dataframe_to_daily_bars(daily_df)
 
     class _MemDailyRepo:
-        def get_range_many(self, symbols, start, end):
+        def get_range_many(self, symbols, start, end, adjust="none"):
             out = []
             for b in bars:
                 if b.symbol in symbols and start <= b.trade_date <= end: