2 Commits
Author SHA1 Message Date
Simon ef09d5b419 feat(quant): M7.3 研究行情口径显式化(默认不复权 none,可切 qfq)
- DailyBarRepository.get_range_many / stream_range_many_columns 增加 adjust 参数
  (默认 'none')→ SQL 层过滤口径,消除 stock_daily 混 source/adjust 污染因子的风险
- ResearchSpec / SelectionQuery 增加 price_adjustment(none|qfq),随 config_snapshot
  落库可溯源;ResearchService._load_daily 与 SelectionService 装配按口径取数
- tests/test_price_adjustment.py:repo 读取按 adjust 过滤(none/qfq 各自命中)、
  spec 默认与字段记录;全量 pytest 通过
2026-09-09 00:32:55 +08:00
Simon 75c5472c31 feat(selection): M6.2 条件选股(method=condition + 财务可见性防护)
- quant/selection.run_condition_selection:结构化条件 AND 求值 —— 字段域
  static.*(行业/市场…)、技术列与派生量(close/volume/ma20/ma60)、已注册因子
  (momentum_60 等)、fundamental.*(announce_date<=as_of 的最新已公告财务值);
  条件支持 value 字面量与 ref 字段比较(如 close > ma60);结果带 filter_status/reason
- SelectionQuery 校验调整:condition 模式为纯过滤(不再强制 top_n/top_pct)
- FinancialRepository 新增 list_announced_many(批量防未来函数读取)+ SQLAlchemy 实现;
  SelectionService 注入 financial_repo 并按 announce_date 取每股最新一版
- tests/test_selection_condition.py:8 例(行业 in/ne、动量>0、close>ma60 ref、阈值、
  ROE 过滤且未来公告不可见、缺财务 repo 报错、更早 as_of 排除);全量 pytest 通过
2026-09-09 00:16:45 +08:00