simon/qlib
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0d05bfd187dbf401abf5164f93a0270450e152a3
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Simon 0d05bfd187 feat(factor): C1 因子相关性分析（横截面 Spearman 矩阵 + API） 
- evaluation.factor_correlation_report：多因子共同日期 ∩ 后逐日横截面 Spearman 相关
  取均值 → FactorCorrelationReport（冗余剔除前置，v3 §12 Correlation→Redundancy）
- ResearchService.run_factor_correlation + POST /api/factor-correlations
  （universe/factors/period；与其它研究同装配口径）
- tests/test_factor_correlation.py：矩阵对角=1/近线性±相关符号/对称/无共同日期补零、
  API 冒烟；全量 pytest 通过
 2026-09-09 07:31:49 +08:00
Simon 9cc4bfccac feat(universe): B1-1 指数历史成分（index_weight）+ Universe 按 as_of 成分过滤 
- index_weight 表（migration f5e0d1c2b3a4，MySQL 已应用；index_code+date+symbol 唯一）
  + IndexWeight 实体 + IndexConstituentRepository（members_at：取 <=as_of 最近一期快照，
  Survivorship-free / 无未来成分；latest_date）
- UniverseSpec.index_code + universe.filter_stocks members 交集 + resolve_members；
  Research/Selection/Signal/Replay 服务注入 index repo（历史成分过滤，选股/回测共用）
- tests/test_index_universe.py：快照历史成分（成分变更不入早期结果）、幂等、
  空快照期空集、index_code 过滤下 as_of 一致性；全量 pytest 通过
 2026-09-09 07:27:13 +08:00
Simon ef09d5b419 feat(quant): M7.3 研究行情口径显式化（默认不复权 none，可切 qfq） 
- DailyBarRepository.get_range_many / stream_range_many_columns 增加 adjust 参数
  （默认 'none'）→ SQL 层过滤口径，消除 stock_daily 混 source/adjust 污染因子的风险
- ResearchSpec / SelectionQuery 增加 price_adjustment（none|qfq），随 config_snapshot
  落库可溯源；ResearchService._load_daily 与 SelectionService 装配按口径取数
- tests/test_price_adjustment.py：repo 读取按 adjust 过滤（none/qfq 各自命中）、
  spec 默认与字段记录；全量 pytest 通过
 2026-09-09 00:32:55 +08:00
Simon 25a1d9531a feat(selection): M6.1 Universe 选股范围执行器（规则化 + symbols 白名单 + 历史日语义） 
- quant/universe.py：filter_stocks 从 quant/service 迁出并集中（ST/上市天数/退市过滤），
  as_of 当前/历史日语义由 delist/list_date 保证；exclude_suspended 依赖停牌表未建模，
  由上层显式标注（选股结果 unimplemented）
- research.UniverseSpec 增加 symbols 白名单（非空时仅白名单内参与，再叠加其余过滤）
- quant/service re-export filter_stocks（外部引用不变）；SelectionService 已共用
- tests/test_universe.py：6 例覆盖当前/历史日、ST、上市天数、退市、白名单；全量 pytest 通过
 2026-09-09 00:13:28 +08:00
Simon f3586adb25 feat(selection): M6.0 选股契约与评分引擎（SelectionQuery/Result + select(as_of)） 
- domain/entities/selection.py：SelectionQuery（universe+method+factors+top_n/top_pct/
  min_score+as_of+预热）与 SelectionResult/Candidate/Statistics（v2 §14.2/§21.1 DTO）；
  ConditionSpec 字段就位供 M6.2 条件选股
- quant/selection.py：Selection Engine method=score —— 复合分（zscore×权重×方向）
  → TopN/Top% 截断；observation_date=<=as_of 最近交易日（防未来函数，v2 §9）；
  候选带 factor_values 与 selection_reason（可解释）
- application/services/selection_service.py：选股用例（universe 过滤 → 装配 → 引擎）
- quant/service.py：抽取公共 load_daily_df 供研究/选股共用（行为不变）
- tests/test_selection.py：11 例 —— TopN/排序/理由、as_of 防未来函数、ST/上市天数/
  退市过滤、top_pct/min_score、空数据与查询校验；全量 pytest 通过
 2026-09-09 00:12:28 +08:00
Simon 195f5d41f4 perf(backend): 内存优化三项——全市场研究不再占满 8G 
1) 数据装配流式+列裁剪：Repository 新增 stream_range_many_columns（只 SELECT
   所需列、SQL 侧转 REAL、yield_per 分批），引擎按 required_columns 取数
   （LocalEngine 仅 close+因子字段），消除 ORM/Decimal 全量物化；
2) 研究 Job 独立子进程执行（job.mode=subprocess）：python -m app.cli.run_job
   在子进程内设 RLIMIT_AS 上限，OOM 归档 failed 而非拖垮 API worker；
   子进程异常退出由父进程补记 failed；并发上限 2；
3) 服务启动清理：残留 queued/running Job 标记 failed（防永久 running）。

实测同款全市场回测：uvicorn worker RSS 稳定 ~220MB，任务峰值内存由 4.1GB+
降至 ~470MB，24s 完成并归档（此前 43s 未完成即 OOM）。
新增/更新测试 96 passed，ruff 干净。
 2026-09-06 22:12:44 +08:00
Simon 92627f5b6b feat: Phase 3 Web — 业务 API（stocks/factors/backtests）+ Next.js 前端 
- 后端业务 API：GET /api/stocks(搜索/分页)、GET /api/factors（因子目录）、POST /api/factor-tests 与 /api/backtests（Research Spec 驱动同步执行）、GET /api/backtests/last；Annotated 依赖注入 + CORS(dev)
- Repository 批量查询 get_range_many（研究装配一次查询，避免逐只拉取）
- 前端 frontend/web：Next.js 15(TS) + ECharts —— 总览 / 股票池 / 因子研究(IC·RankIC·分层展示) / 回测（净值·回撤·月度·持仓·未建模标注）
- 前端只消费业务 API 与标准化 BacktestResult，无 Qlib/SQL 概念泄漏
- 真实数据：同步 20 只权重股 2023-2024 日线（9680 根）支撑截面研究
- 验证：API 集成测试 8 项（DTO 校验/装配/引擎/标准结果，内存 repo 全链路）+ 全量 pytest 68 passed；前端 tsc + next build 通过；无头浏览器端到端（factors/backtest 页面渲染后端数据）
- ruff clean
 2026-09-06 17:14:33 +08:00
Simon e9f59d3cf8 feat(backend): Phase 2 研究引擎 — ResearchSpec / 因子 / 评估 / 低频回测 / 引擎抽象 
- domain：ResearchSpec（universe/factors/selection/rebalance/costs 校验）+ 标准化 BacktestResult / FactorTestReport
- 因子引擎：注册表 + 元数据，内置 9 个行情因子（momentum/volatility/量比/乖离/反转），支持自定义注册；只用行情字段规避未来函数
- 评估：横截面 IC / RankIC（rank+pearson 免 scipy）/ ICIR / 分层收益
- 回测：TopK 等权低频，无未来函数记账（t 收盘成交、自 t+1 计收益），成本/涨跌停/停牌约束，未建模项显式写入 unimplemented（AGENT §24）
- 引擎抽象 QuantEngine + LocalEngine（pandas 默认实现）；qlib_adapter 桥接占位 —— pyqlib 无 aarch64+cp312 wheel（ROADMAP 已备注）
- 真实链路冒烟：600519 2024 月度动量回测闭环产出标准结果
- 测试 60 passed / ruff clean
 2026-09-06 17:08:00 +08:00