simon/qlib
1
0
Fork 0
Code Issues Pull Requests Actions Packages Projects Releases Wiki Activity
69 Commits 1 Branch 0 Tags
23972e706386ed53da1488216ebe866dd1423b28
Commit Graph
18 Commits
Author SHA1 Message Date
Simon 23972e7063 feat: 股息率案例口径 + 策略库与图表统一 + 回测存档完整化 
汇总三轮未提交的开发（每轮均在本机 MariaDB + 真实浏览器上验证）：

1) 股息率案例（全市场股息率最高 n 只，默认 20，每 m 月择股）
   - 新增日频估值表 daily_basic + 迁移；股息率因子（dv_ratio / dividend_yield / TTM）
   - 名称历史表 stock_name_history：剔除 ST 按**择股日当时名称**判定，消除
     「曾高股息后 ST」的股息陷阱（实测 3.70pp 偏差）
   - 区间择股/调仓双周期（m 择股 / y 调仓）、指数成分与白名单、停牌近似剔除
   - 复权因子口径核对（4,164,742 行、缺失 0.0%）、收盘价成交与涨跌停拦单
   - 案例实测：2020-01-01~2026-09-04 总收益 +24.86%（年化 3.52%、回撤 -28.58%）

2) 策略库与前端统一
   - strategy 表 + CRUD/PUT 原地更新 + `describe_strategy` 按 spec 真实推导
     「一句话说明 + 计算公式 + 执行步骤 + 注意事项」（与引擎实执行规则同源）
   - 任何出现股票代码处都成对显示名称且可点击进个股页
   - 全站图表基座统一 TradingView Lightweight Charts（ECharts 依赖、
     锁文件、组件与文档标注一并清除），买卖点标记只落在真实交易日上

3) 回测存档完整化（可往复查看）
   - 同步端点（POST /api/backtests、/api/factor-tests）此前完全不落库 → 现在同样归档，
     归档 id 经响应头 X-Experiment-Id 返回（不破坏 response_model）
   - data_version 首次真实写入（数据快照指纹：最新交易日 + 各表规模）
   - 个股收益曲线默认**全量保存**（此前硬截断 60 只）；超出体积预算才裁剪，
     并写 archive_meta（机器可读）+ unimplemented（人可读）如实标注
   - 列表 kind/q 过滤 + X-Total-Count（此前 limit=50 静默截断）、DELETE 归档
   - 只读归档页 /experiments/{id}（Server Component，SSR 直出**选股条件**与
     **交易执行依据**）；结果视图按 kind 分发（backtest/factor_test/selection），
     非回测归档不套用回测口径
   - 新增 CLI：prune_experiments（保留策略，默认 dry-run）、
     restore_experiment_from_job（从 Job 副本按原 id 重建被删的历史归档，默认 dry-run）

门禁：pytest 388 passed、ruff All checks passed、tsc 0 错误、图表单测 7 passed、
next build 成功、契约脚本 verify_strategy_workspace 59/59（含按 kind 逐类验证归档页）。
 2026-09-20 07:31:04 +08:00
Simon 861a4051ca feat(job): D2 全市场选股 Job 化（kind=selection 异步） 
- Job kind=selection：executor 分支用 SelectionService（spec=SelectionQuery），结果
  落 result_json、自动归档 Experiment（summary：as_of + 选出 N）；/api/jobs 与
  /api/experiments 的 result 解码支持 SelectionResult
- POST /api/selections/jobs：提交 SelectionQuery 为异步 Job（BackgroundTasks/subprocess）
- Web 选股页新增「异步（全市场）」按钮：提交 Job → waitJob 轮询结果（解决同步 60s+）
- tests/test_selection_job.py：executor 执行归档（SelectionResult/Experiment kind）、
  API 提交→轮询→结果与实验列表；全量 pytest + tsc 通过
 2026-09-09 07:43:35 +08:00
Simon 7c268e43df feat(job): D1 Job 阶段上报（v3 §23）+ 列表/取消端点 
- ResearchService.run_backtest/run_factor_test 支持 on_stage 回调（data_loading →
  factor_calculation/backtesting → analysis）；job_executor 经独立短会话把 stage 写库
  （子进程模式同样走 DB），收尾回读最后阶段避免覆盖
- /api/jobs：GET 列表（kind/limit）、POST /{id}/cancel（queued/running → CANCELLED +
  终止子进程 terminate_active；父进程兜底已跳过 CANCELLED）
- SSE /jobs/{id}/events 现会携带 stage
- tests/test_job_stages.py：成功 job 终态 stage=analysis；executor 取消 queued/幂等/
  已完成不可取消；API 列表+终态不可取消+404；全量 pytest 通过
 2026-09-09 07:37:25 +08:00
Simon 9cc4bfccac feat(universe): B1-1 指数历史成分（index_weight）+ Universe 按 as_of 成分过滤 
- index_weight 表（migration f5e0d1c2b3a4，MySQL 已应用；index_code+date+symbol 唯一）
  + IndexWeight 实体 + IndexConstituentRepository（members_at：取 <=as_of 最近一期快照，
  Survivorship-free / 无未来成分；latest_date）
- UniverseSpec.index_code + universe.filter_stocks members 交集 + resolve_members；
  Research/Selection/Signal/Replay 服务注入 index repo（历史成分过滤，选股/回测共用）
- tests/test_index_universe.py：快照历史成分（成分变更不入早期结果）、幂等、
  空快照期空集、index_code 过滤下 as_of 一致性；全量 pytest 通过
 2026-09-09 07:27:13 +08:00
Simon 37510c1b89 feat(replay): M9-6 Bar Replay 线性重放（as_of 逐日仅用当时数据） 
- domain/entities/replay.py：ReplayDay{top/events/counts}/ReplayResult 时间线
- ReplayService：universe.symbols 白名单必填（≤40）且重放交易日 ≤90（防全市场长任务）；
  每个交易日以 <=as_of 数据经同一 signal/score 引擎生成帧
- POST /api/replays（边界校验）→ 时间线；供前端 Bar Replay 控件（v3 §20.6 阶段二）
- tests/test_replays.py：重放帧 == 回测 selection_history 逐调仓日一致；范围约束；
  后段暴涨股不泄漏进早段帧（未来函数）；API 400/200；全量 pytest 通过
 2026-09-09 07:18:36 +08:00
Simon 5bde8f9f5f feat(chart): M9-5 复权口径坐标换算落地（qfq 基准=最新因子 + marker 贴图换算） 
- ChartService qfq 基准改为该股最新因子（截至今天）归一：历史区间随最新除权
  平移正确（v3 §20.5 Chart Display vs Execution basis 分离）
- 显示口径与执行 basis 不一致时，成交/信号 marker 价格按当日因子换算到 K 线坐标系
  （fill 早段价格在 qfq 下折算验证 100→50）
- tests：qfq 回测 marker 折算 + selection 标记保留；全量 pytest 通过
 2026-09-09 07:15:41 +08:00
Simon bfeac7aa4c feat(backtest): M9-2 回测补 selection_history/signal_history/fills（Signal↔Fill 区分） 
- BacktestResult 新增：RankedPick（调仓意图，与 select(as_of) 同源排序）、
  ActionRecord（BUY/SELL 意图 + filled + reject_reason/price）字段 selection_history /
  signal_history / fills（fills=signal_history 中 filled 子集）（v3 §20.3/§22.3）
- TopKBacktestRunner：调仓记录卖出/买入逐动作与是否成交；涨停/停牌导致的
  「BUY 信号未成交」保留原因；意图 picks 与执行 targets 分离（不因涨停悄悄改选股视图）
- ChartService.backtest_stock_chart 改用 history 生成三类标记（selection/signal/fill），
  未成交意图在图上可见（v3 §20.4）
- tests/test_backtest_history.py：意图=select 一致、fills 推导、涨停拒绝可见（构造 +10%
  涨停日）、序列化 roundtrip；相关回归（quant/consistency/charts）全过；全量 pytest 通过
 2026-09-09 07:12:36 +08:00
Simon 995ed08548 feat(chart): M9-1 Chart DTO + Chart Service + Chart API（v3 §20） 
- domain/entities/chart.py：ChartResult/OHLC/Volume/Series/EventMarker/ChartMetadata
  （adjust_mode + execution_price_basis 口径元数据）+ SelectionHit
- application/services/chart_service.py：个股 K线/量/MA 指标；显示层 qfq/hfq 折算
  （基于主口径 none 行情 × adjust_factor，绝回写研究数据）；回测个股视图把实际成交
  转 fills 标记并在显示口径不同时做坐标换算（v3 §20.3/§20.5）
- by-symbol 历史查询：SignalRepository/SelectionRepository.list_by_symbol（含溯源 id）
- api/charts.py：/stocks/{symbol}/chart|signals|selections、/backtests/{id}/stocks/{symbol}/chart
  |trades|positions
- tests/test_charts.py（指标/qfq-hfq 折算断言/回测 fills/API 集成+404）；全量 pytest 通过
 2026-09-09 07:09:52 +08:00
Simon ba52edc2d6 feat(signal): M8.1 交易信号引擎（规则 + signal_event 落库 + /api/signals） 
- SignalRules（买入 rank 阈值/趋势 MA/动量 + 卖出区间/破位警示）+ SignalEvent
  （BUY/WATCH/SELL，score/price/trigger_reason 可解释）+ SignalResult/Meta
- quant/signal.generate_signals：与选股同一评分引擎取全市场 rank，按规则分类输出
- signal_snapshot/signal_event 表（migration d8e0b2f3c4d5，MySQL 已应用）+ Repo
- SignalService + POST /api/signals（同步+落库）、GET 详情/列表
- tests/test_signals.py（引擎分类/排序/破位不 BUY、service、API 提交读回）；全量 pytest 通过
 2026-09-09 00:35:37 +08:00
Simon ef09d5b419 feat(quant): M7.3 研究行情口径显式化（默认不复权 none，可切 qfq） 
- DailyBarRepository.get_range_many / stream_range_many_columns 增加 adjust 参数
  （默认 'none'）→ SQL 层过滤口径，消除 stock_daily 混 source/adjust 污染因子的风险
- ResearchSpec / SelectionQuery 增加 price_adjustment（none|qfq），随 config_snapshot
  落库可溯源；ResearchService._load_daily 与 SelectionService 装配按口径取数
- tests/test_price_adjustment.py：repo 读取按 adjust 过滤（none/qfq 各自命中）、
  spec 默认与字段记录；全量 pytest 通过
 2026-09-09 00:32:55 +08:00
Simon 8f47b5b603 feat(factor): M7.1 因子定义入库 + /api/factors 读库（目录契约源） 
- factor_definition 表（migration b7f2a5e81c33，MySQL 已应用）：name 主键 + 元数据
  （formula/brief/frequency/lookback/direction/requires JSON/version）+ FactorDefinition
  entity（from_registry_def 由代码注册表构造）
- FactorRepository Protocol + SQLAlchemy 实现（幂等 upsert/list/get）
- /api/factors 改读 DB；目录为空自动 seed 注册表（幂等）—— 保留自定义因子登记能力
  （计算仍须代码注册，引用未注册因子照常 FactorError，防伪因子）
- tests/test_factor_catalog.py（repo 幂等/roundtrip/registry seed、API seed+字段齐全）；
  test_api 的 client fixture 补 tmp sqlite session（factors 读库）；全量 pytest 通过
 2026-09-09 00:28:16 +08:00
Simon 75c5472c31 feat(selection): M6.2 条件选股（method=condition + 财务可见性防护） 
- quant/selection.run_condition_selection：结构化条件 AND 求值 —— 字段域
  static.*（行业/市场…）、技术列与派生量（close/volume/ma20/ma60）、已注册因子
  （momentum_60 等）、fundamental.*（announce_date<=as_of 的最新已公告财务值）；
  条件支持 value 字面量与 ref 字段比较（如 close > ma60）；结果带 filter_status/reason
- SelectionQuery 校验调整：condition 模式为纯过滤（不再强制 top_n/top_pct）
- FinancialRepository 新增 list_announced_many（批量防未来函数读取）+ SQLAlchemy 实现；
  SelectionService 注入 financial_repo 并按 announce_date 取每股最新一版
- tests/test_selection_condition.py：8 例（行业 in/ne、动量>0、close>ma60 ref、阈值、
  ROE 过滤且未来公告不可见、缺财务 repo 报错、更早 as_of 排除）；全量 pytest 通过
 2026-09-09 00:16:45 +08:00
Simon f3586adb25 feat(selection): M6.0 选股契约与评分引擎（SelectionQuery/Result + select(as_of)） 
- domain/entities/selection.py：SelectionQuery（universe+method+factors+top_n/top_pct/
  min_score+as_of+预热）与 SelectionResult/Candidate/Statistics（v2 §14.2/§21.1 DTO）；
  ConditionSpec 字段就位供 M6.2 条件选股
- quant/selection.py：Selection Engine method=score —— 复合分（zscore×权重×方向）
  → TopN/Top% 截断；observation_date=<=as_of 最近交易日（防未来函数，v2 §9）；
  候选带 factor_values 与 selection_reason（可解释）
- application/services/selection_service.py：选股用例（universe 过滤 → 装配 → 引擎）
- quant/service.py：抽取公共 load_daily_df 供研究/选股共用（行为不变）
- tests/test_selection.py：11 例 —— TopN/排序/理由、as_of 防未来函数、ST/上市天数/
  退市过滤、top_pct/min_score、空数据与查询校验；全量 pytest 通过
 2026-09-09 00:12:28 +08:00
Simon 442999f701 feat(data): 财务/日线同步增量 + 新浪「两边一致」校验兜底 + 逐只进度 
- financial 默认增量：按 A 股披露节奏判断已最新并跳过；--full 强制全量重拉
- Tushare fina_indicator 增加报告期窗口与 100 条/请求自动分页（修复老报告期静默截断）
- 新浪兜底收紧为校验兜底：两源重叠历史一致才导入缺失键，行标记 source=sina；
  财务可比字段取 eps/销售毛利率（ROE 两端口径不同不作依据），日线只比较最近重叠交易日
- CLI 输出逐只进度与导入内容描述（来源/行数/报告期与公告区间），失败股票留待重跑
- financial_indicator 增 source 列（迁移 d3f6c9a21b04）；新增一致性/分页/服务测试
 2026-09-08 21:48:09 +08:00
Simon 195f5d41f4 perf(backend): 内存优化三项——全市场研究不再占满 8G 
1) 数据装配流式+列裁剪：Repository 新增 stream_range_many_columns（只 SELECT
   所需列、SQL 侧转 REAL、yield_per 分批），引擎按 required_columns 取数
   （LocalEngine 仅 close+因子字段），消除 ORM/Decimal 全量物化；
2) 研究 Job 独立子进程执行（job.mode=subprocess）：python -m app.cli.run_job
   在子进程内设 RLIMIT_AS 上限，OOM 归档 failed 而非拖垮 API worker；
   子进程异常退出由父进程补记 failed；并发上限 2；
3) 服务启动清理：残留 queued/running Job 标记 failed（防永久 running）。

实测同款全市场回测：uvicorn worker RSS 稳定 ~220MB，任务峰值内存由 4.1GB+
降至 ~470MB，24s 完成并归档（此前 43s 未完成即 OOM）。
新增/更新测试 96 passed，ruff 干净。
 2026-09-06 22:12:44 +08:00
Simon d9be75a98f feat: Phase 5 — AI Research Agent（受控工具白名单 + LLM 编排 + API） 
- agent/tools.py：Tool 元数据（JSON Schema）+ 白名单调用（异常转可读反馈，不中断对话）
- agent/tools_impl.py：6 个受控工具 search_stocks / get_market_data / test_factor / run_backtest / get_experiment / compare_experiments —— 全部只读经 Job/Experiment 链路，研究自动归档；无 shell/任意执行/写删数据能力
- agent/llm.py：LLMClient 抽象 + OpenAI 兼容客户端（LLM_API_KEY/LLM_BASE_URL/LLM_MODEL 走 .env，未配置给出引导提示）+ 研究纪律 system prompt（反过拟合/样本外/成本）
- agent/service.py：编排循环（tool/final JSON 决策 → 执行 → 回喂 → 结论），轮次上限兜底，未知工具拒绝
- /api/agent/chat；httpx 移至主依赖；Job 默认工厂抽取（api/agent/executor 复用）
- 测试 6 项（白名单无 shell、完整研究循环产出、未知工具拒绝、轮次兜底），全量 79 passed / ruff clean
 2026-09-06 17:22:05 +08:00
Simon 0ea229d766 feat: Phase 4 — Experiment 自动归档 + 异步 Job（状态机 / SSE / 一键复跑） 
- 数据表：job / experiment（spec/result JSON 存档、code_version），Alembic 迁移 53113c80257f
- Job：queued→running→(success|failed) 状态机，BackgroundTasks 本地执行 + 失败兜底标记；结果与 Experiment 关联
- Experiment：每次研究成功自动归档（含 git commit 与收益摘要），支持一键复跑（同 spec 重建 Job）
- API：POST /api/jobs、GET /api/jobs/{id}（内嵌结果）、SSE /api/jobs/{id}/events、/api/experiments 列表/详情/rerun
- 前端：新增「实验」页（列表 / 详情 / 复跑 + Job 轮询）；导航更新
- 端到端验证：真实 20 股 job 提交→后台执行→success→EXP 归档（-12.41%）；executor 成功/失败路径单测
- 测试 73 passed（新增 5 项 Job/Experiment）/ ruff clean / 前端 tsc + build 通过
 2026-09-06 17:18:46 +08:00
Simon 2a52ee5e83 feat(backend): 搭建 FastAPI 分层骨架 — 配置加载 / 健康检查 / SQLAlchemy+Alembic 就位 
- uv 工程（Python 3.12，pyproject + uv.lock，dev: pytest/ruff）
- 分层包结构：api / application / domain / infrastructure / quant(qlib_adapter) / agent / core
- app.core.config：加载根 config.yaml + .env，sqlite 相对路径解析到项目根 data/
- SQLAlchemy Base + Session 工厂（Infrastructure 层，业务走 Repository）
- Alembic 迁移环境就位（env.py 复用应用配置，render_as_batch 兼容 SQLite）
- GET /api/health + pytest 冒烟 6 项通过 / ruff clean / uvicorn 启动验证
 2026-09-06 16:09:10 +08:00