Simon
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feat(backend): 字段库(condition_field)+ 因子参数化(模板/受控参数)+ 单位换算底座
字段库(本次新增的表与接口):
- `condition_field` 表 + `/api/condition-fields`:中文名/说明可编辑、可停用;
`kind`/单位阶梯/`base_unit` 由代码注册表收敛(改类型 422,伪字段 422,
越界单位 422),停用的字段不再进条件下拉,但既有策略仍按名字解析。
- 说明书里的数值条件按字段注册表补**基准单位**后缀(字段间比较不加,不猜单位)。
因子参数化(键即身份,冻结口径):
- 模板 + 参数注册表(`quant/factors.py`):`ParamSpec`(类型/范围/枚举/默认值/说明)+
`FactorTemplate`(公式/依赖列/参数);规范键把**全部**参数写进名字,如
`momentum(window=90,direction=lower_is_better)`,所以改参数 = 新建一个身份,
旧因子/既有策略/已归档实验都不变义;`momentum(window=90)`(缺参数)明确拒绝 ——
缺项要靠模板默认值补齐,而默认值是可改的代码细节,一旦改动会追溯性改义。
- 参数只在受控范围内取值(窗口 2~500、方向二选一),越界/未知模板/多给参数一律 422
并列出允许范围,不静默截断、不悄悄取默认值;内置实例的启用开关由代码决定(422)。
- `/api/factors` 暴露 `template`/`params`/`param_specs`/`label`/`source`/`enabled`/
`resolvable`;新增 `/api/factors/templates`、`POST /api/factors`、`PATCH /api/factors`;
`get_factor = resolve_factor` 兼容全部旧调用点,参数化键也是一等条件字段。
- 迁移链:c5d6(存量策略陈旧说明重算)→ d6e7(condition_field)→ a7c1
(factor_definition.enabled + name varchar(128))。
测试:新增 test_condition_fields.py / test_factor_params.py;全量 pytest 500 passed。
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2026-10-01 16:33:32 +08:00 |
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Simon
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feat: 股息率案例口径 + 策略库与图表统一 + 回测存档完整化
汇总三轮未提交的开发(每轮均在本机 MariaDB + 真实浏览器上验证):
1) 股息率案例(全市场股息率最高 n 只,默认 20,每 m 月择股)
- 新增日频估值表 daily_basic + 迁移;股息率因子(dv_ratio / dividend_yield / TTM)
- 名称历史表 stock_name_history:剔除 ST 按**择股日当时名称**判定,消除
「曾高股息后 ST」的股息陷阱(实测 3.70pp 偏差)
- 区间择股/调仓双周期(m 择股 / y 调仓)、指数成分与白名单、停牌近似剔除
- 复权因子口径核对(4,164,742 行、缺失 0.0%)、收盘价成交与涨跌停拦单
- 案例实测:2020-01-01~2026-09-04 总收益 +24.86%(年化 3.52%、回撤 -28.58%)
2) 策略库与前端统一
- strategy 表 + CRUD/PUT 原地更新 + `describe_strategy` 按 spec 真实推导
「一句话说明 + 计算公式 + 执行步骤 + 注意事项」(与引擎实执行规则同源)
- 任何出现股票代码处都成对显示名称且可点击进个股页
- 全站图表基座统一 TradingView Lightweight Charts(ECharts 依赖、
锁文件、组件与文档标注一并清除),买卖点标记只落在真实交易日上
3) 回测存档完整化(可往复查看)
- 同步端点(POST /api/backtests、/api/factor-tests)此前完全不落库 → 现在同样归档,
归档 id 经响应头 X-Experiment-Id 返回(不破坏 response_model)
- data_version 首次真实写入(数据快照指纹:最新交易日 + 各表规模)
- 个股收益曲线默认**全量保存**(此前硬截断 60 只);超出体积预算才裁剪,
并写 archive_meta(机器可读)+ unimplemented(人可读)如实标注
- 列表 kind/q 过滤 + X-Total-Count(此前 limit=50 静默截断)、DELETE 归档
- 只读归档页 /experiments/{id}(Server Component,SSR 直出**选股条件**与
**交易执行依据**);结果视图按 kind 分发(backtest/factor_test/selection),
非回测归档不套用回测口径
- 新增 CLI:prune_experiments(保留策略,默认 dry-run)、
restore_experiment_from_job(从 Job 副本按原 id 重建被删的历史归档,默认 dry-run)
门禁:pytest 388 passed、ruff All checks passed、tsc 0 错误、图表单测 7 passed、
next build 成功、契约脚本 verify_strategy_workspace 59/59(含按 kind 逐类验证归档页)。
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2026-09-20 07:31:04 +08:00 |
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Simon
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feat(job): D2 全市场选股 Job 化(kind=selection 异步)
- Job kind=selection:executor 分支用 SelectionService(spec=SelectionQuery),结果
落 result_json、自动归档 Experiment(summary:as_of + 选出 N);/api/jobs 与
/api/experiments 的 result 解码支持 SelectionResult
- POST /api/selections/jobs:提交 SelectionQuery 为异步 Job(BackgroundTasks/subprocess)
- Web 选股页新增「异步(全市场)」按钮:提交 Job → waitJob 轮询结果(解决同步 60s+)
- tests/test_selection_job.py:executor 执行归档(SelectionResult/Experiment kind)、
API 提交→轮询→结果与实验列表;全量 pytest + tsc 通过
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2026-09-09 07:43:35 +08:00 |
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Simon
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feat(job): D1 Job 阶段上报(v3 §23)+ 列表/取消端点
- ResearchService.run_backtest/run_factor_test 支持 on_stage 回调(data_loading →
factor_calculation/backtesting → analysis);job_executor 经独立短会话把 stage 写库
(子进程模式同样走 DB),收尾回读最后阶段避免覆盖
- /api/jobs:GET 列表(kind/limit)、POST /{id}/cancel(queued/running → CANCELLED +
终止子进程 terminate_active;父进程兜底已跳过 CANCELLED)
- SSE /jobs/{id}/events 现会携带 stage
- tests/test_job_stages.py:成功 job 终态 stage=analysis;executor 取消 queued/幂等/
已完成不可取消;API 列表+终态不可取消+404;全量 pytest 通过
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2026-09-09 07:37:25 +08:00 |
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Simon
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perf(backend): 内存优化三项——全市场研究不再占满 8G
1) 数据装配流式+列裁剪:Repository 新增 stream_range_many_columns(只 SELECT
所需列、SQL 侧转 REAL、yield_per 分批),引擎按 required_columns 取数
(LocalEngine 仅 close+因子字段),消除 ORM/Decimal 全量物化;
2) 研究 Job 独立子进程执行(job.mode=subprocess):python -m app.cli.run_job
在子进程内设 RLIMIT_AS 上限,OOM 归档 failed 而非拖垮 API worker;
子进程异常退出由父进程补记 failed;并发上限 2;
3) 服务启动清理:残留 queued/running Job 标记 failed(防永久 running)。
实测同款全市场回测:uvicorn worker RSS 稳定 ~220MB,任务峰值内存由 4.1GB+
降至 ~470MB,24s 完成并归档(此前 43s 未完成即 OOM)。
新增/更新测试 96 passed,ruff 干净。
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2026-09-06 22:12:44 +08:00 |
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Simon
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feat: Phase 5 — AI Research Agent(受控工具白名单 + LLM 编排 + API)
- agent/tools.py:Tool 元数据(JSON Schema)+ 白名单调用(异常转可读反馈,不中断对话)
- agent/tools_impl.py:6 个受控工具 search_stocks / get_market_data / test_factor / run_backtest / get_experiment / compare_experiments —— 全部只读经 Job/Experiment 链路,研究自动归档;无 shell/任意执行/写删数据能力
- agent/llm.py:LLMClient 抽象 + OpenAI 兼容客户端(LLM_API_KEY/LLM_BASE_URL/LLM_MODEL 走 .env,未配置给出引导提示)+ 研究纪律 system prompt(反过拟合/样本外/成本)
- agent/service.py:编排循环(tool/final JSON 决策 → 执行 → 回喂 → 结论),轮次上限兜底,未知工具拒绝
- /api/agent/chat;httpx 移至主依赖;Job 默认工厂抽取(api/agent/executor 复用)
- 测试 6 项(白名单无 shell、完整研究循环产出、未知工具拒绝、轮次兜底),全量 79 passed / ruff clean
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2026-09-06 17:22:05 +08:00 |
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Simon
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feat: Phase 4 — Experiment 自动归档 + 异步 Job(状态机 / SSE / 一键复跑)
- 数据表:job / experiment(spec/result JSON 存档、code_version),Alembic 迁移 53113c80257f
- Job:queued→running→(success|failed) 状态机,BackgroundTasks 本地执行 + 失败兜底标记;结果与 Experiment 关联
- Experiment:每次研究成功自动归档(含 git commit 与收益摘要),支持一键复跑(同 spec 重建 Job)
- API:POST /api/jobs、GET /api/jobs/{id}(内嵌结果)、SSE /api/jobs/{id}/events、/api/experiments 列表/详情/rerun
- 前端:新增「实验」页(列表 / 详情 / 复跑 + Job 轮询);导航更新
- 端到端验证:真实 20 股 job 提交→后台执行→success→EXP 归档(-12.41%);executor 成功/失败路径单测
- 测试 73 passed(新增 5 项 Job/Experiment)/ ruff clean / 前端 tsc + build 通过
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2026-09-06 17:18:46 +08:00 |
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