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Simon 48a97c2a12 feat(backtest): 买卖点理由(用数据说话)+ 因子曲线 + 曲线新页面放大
用户要求:「所有买卖点详细说明买卖理由,用数据说话」「回测图上增加因子相关曲线
(买卖依据是股息率,就加股息率曲线)」「所有曲线能弹出新页面放大」。

一、买卖理由(后端产出结构化数据,前端只展示)
- 新增 `quant/trade_reasons.py`:封闭词表 + 文案构造器,组合引擎与单策略引擎共用,
  避免两个引擎对同一件事写出两种说法。理由里带**引擎当时的真实数字**:
  综合分名次/候选数/综合分/各因子原始值/持有交易日/预算与最低佣金/涨停比值等。
- 买入:按名次建仓、顺延成交、涨停未买、停牌未买、现金不足、不足最低佣金;
  卖出:跌出 TopN(含第几名掉出)、被股票池过滤(与「跌出 TopN」分开写)、
  超 Tmax 强制了结、Tmin 保护暂留、停牌/跌停顺延。
- `ActionRecord.reason` 覆盖**成交与未成交**全部买卖点(原 `reject_reason` 保留不动,
  老归档仍可读);`Trade.entry_reason / exit_reason` 跟着成交记录走。
- 名次来自调仓日完整排名(新增 `_ranked_by_day`),拿不到名次时如实写「未给出名次」,
  绝不编造一个名次填进去。
- 未成交明细不再只写执行层原因:把「为什么选中它、当时各因子多少」一并给出。

二、因子曲线
- `FactorCurve`:每个策略因子一条曲线,值为**当日持仓按市值加权平均的原始值**
  (不做 z-score、不按方向取反,空仓日不落点、不插值、不用 0 填充),并带
  label/direction/unit 供界面说明口径;`FactorDef/FactorTemplate` 新增 `unit`
  (股息率 %、量比/接近新高 倍数、动量等 小数),11 个内置因子实例已逐一核对。
- 归档体积预算照旧按整包计量,无需改迁移。

三、界面
- 结果页新增「买卖说明」区块:全部买卖点 + 理由 + 数字标签,支持方向/成交状态/关键字
  筛选与日期排序;成交明细表加「为什么买 / 为什么卖」两列;新增「因子曲线」区块,
  每条曲线标出组合成交日,直接对照「买卖发生在什么水平」。
- 「新页面放大」:每条曲线(净值/回撤/因子/个股/月度)都能开 `/charts/{归档id}?s=...`
  整页看大图;放大页是 Server Component,数据从归档直出,URL 可分享且与归档一致。
  未归档的结果如实说明「未归档,无法放大」,不给坏链接。
- 数字格式与后端 `f"{v:.4f}"` 同规则(四舍六入五成双):修掉 0.03125 在理由原文里
  显示 0.0312、旁边标签显示 0.0313 的不一致(17 组边界值与 Python 逐一比对一致)。
- `/factors/compose` 结果区改用同一个 `BacktestResultView`,两处口径不会再漂移。

验证:
- 新增 `tests/test_trade_reasons.py` 8 条(买入数字、跌出 TopN 名次、不在候选池、
  Tmax、Tmin 暂留、涨停未成交、因子曲线加权值、空仓不落点);后端 510 条全过,ruff clean。
- 真实数据端到端:`/api/combos/run` 6 个月高股息组合(EXP-8EA2819B)13 个买卖点
  100% 带理由与数字,因子曲线 dividend_yield 117 点、单位 %;
  `scripts/verify_backtest_page_contract.py`(4 年、301 个买卖点、140 笔成交)扩展断言
  理由词表/名次/因子值/曲线单调性后通过。
- 浏览器实测:归档详情页与放大页 `/charts/...?s=factor:dividend_yield` 等 5 种曲线
  全部 200 渲染,截图确认表格与曲线数值正确。
2026-10-01 17:57:00 +08:00
Simon 2e90f3eeac feat(backend): 字段库(condition_field)+ 因子参数化(模板/受控参数)+ 单位换算底座
字段库(本次新增的表与接口):
- `condition_field` 表 + `/api/condition-fields`:中文名/说明可编辑、可停用;
  `kind`/单位阶梯/`base_unit` 由代码注册表收敛(改类型 422,伪字段 422,
  越界单位 422),停用的字段不再进条件下拉,但既有策略仍按名字解析。
- 说明书里的数值条件按字段注册表补**基准单位**后缀(字段间比较不加,不猜单位)。

因子参数化(键即身份,冻结口径):
- 模板 + 参数注册表(`quant/factors.py`):`ParamSpec`(类型/范围/枚举/默认值/说明)+
  `FactorTemplate`(公式/依赖列/参数);规范键把**全部**参数写进名字,如
  `momentum(window=90,direction=lower_is_better)`,所以改参数 = 新建一个身份,
  旧因子/既有策略/已归档实验都不变义;`momentum(window=90)`(缺参数)明确拒绝 ——
  缺项要靠模板默认值补齐,而默认值是可改的代码细节,一旦改动会追溯性改义。
- 参数只在受控范围内取值(窗口 2~500、方向二选一),越界/未知模板/多给参数一律 422
  并列出允许范围,不静默截断、不悄悄取默认值;内置实例的启用开关由代码决定(422)。
- `/api/factors` 暴露 `template`/`params`/`param_specs`/`label`/`source`/`enabled`/
  `resolvable`;新增 `/api/factors/templates`、`POST /api/factors`、`PATCH /api/factors`;
  `get_factor = resolve_factor` 兼容全部旧调用点,参数化键也是一等条件字段。
- 迁移链:c5d6(存量策略陈旧说明重算)→ d6e7(condition_field)→ a7c1
  (factor_definition.enabled + name varchar(128))。

测试:新增 test_condition_fields.py / test_factor_params.py;全量 pytest 500 passed。
2026-10-01 16:33:32 +08:00
Simon 23972e7063 feat: 股息率案例口径 + 策略库与图表统一 + 回测存档完整化
汇总三轮未提交的开发(每轮均在本机 MariaDB + 真实浏览器上验证):

1) 股息率案例(全市场股息率最高 n 只,默认 20,每 m 月择股)
   - 新增日频估值表 daily_basic + 迁移;股息率因子(dv_ratio / dividend_yield / TTM)
   - 名称历史表 stock_name_history:剔除 ST 按**择股日当时名称**判定,消除
     「曾高股息后 ST」的股息陷阱(实测 3.70pp 偏差)
   - 区间择股/调仓双周期(m 择股 / y 调仓)、指数成分与白名单、停牌近似剔除
   - 复权因子口径核对(4,164,742 行、缺失 0.0%)、收盘价成交与涨跌停拦单
   - 案例实测:2020-01-01~2026-09-04 总收益 +24.86%(年化 3.52%、回撤 -28.58%)

2) 策略库与前端统一
   - strategy 表 + CRUD/PUT 原地更新 + `describe_strategy` 按 spec 真实推导
     「一句话说明 + 计算公式 + 执行步骤 + 注意事项」(与引擎实执行规则同源)
   - 任何出现股票代码处都成对显示名称且可点击进个股页
   - 全站图表基座统一 TradingView Lightweight Charts(ECharts 依赖、
     锁文件、组件与文档标注一并清除),买卖点标记只落在真实交易日上

3) 回测存档完整化(可往复查看)
   - 同步端点(POST /api/backtests、/api/factor-tests)此前完全不落库 → 现在同样归档,
     归档 id 经响应头 X-Experiment-Id 返回(不破坏 response_model)
   - data_version 首次真实写入(数据快照指纹:最新交易日 + 各表规模)
   - 个股收益曲线默认**全量保存**(此前硬截断 60 只);超出体积预算才裁剪,
     并写 archive_meta(机器可读)+ unimplemented(人可读)如实标注
   - 列表 kind/q 过滤 + X-Total-Count(此前 limit=50 静默截断)、DELETE 归档
   - 只读归档页 /experiments/{id}(Server Component,SSR 直出**选股条件**与
     **交易执行依据**);结果视图按 kind 分发(backtest/factor_test/selection),
     非回测归档不套用回测口径
   - 新增 CLI:prune_experiments(保留策略,默认 dry-run)、
     restore_experiment_from_job(从 Job 副本按原 id 重建被删的历史归档,默认 dry-run)

门禁:pytest 388 passed、ruff All checks passed、tsc 0 错误、图表单测 7 passed、
next build 成功、契约脚本 verify_strategy_workspace 59/59(含按 kind 逐类验证归档页)。
2026-09-20 07:31:04 +08:00
Simon 0d05bfd187 feat(factor): C1 因子相关性分析(横截面 Spearman 矩阵 + API)
- evaluation.factor_correlation_report:多因子共同日期 ∩ 后逐日横截面 Spearman 相关
  取均值 → FactorCorrelationReport(冗余剔除前置,v3 §12 Correlation→Redundancy)
- ResearchService.run_factor_correlation + POST /api/factor-correlations
  (universe/factors/period;与其它研究同装配口径)
- tests/test_factor_correlation.py:矩阵对角=1/近线性±相关符号/对称/无共同日期补零、
  API 冒烟;全量 pytest 通过
2026-09-09 07:31:49 +08:00
Simon 9cc4bfccac feat(universe): B1-1 指数历史成分(index_weight)+ Universe 按 as_of 成分过滤
- index_weight 表(migration f5e0d1c2b3a4,MySQL 已应用;index_code+date+symbol 唯一)
  + IndexWeight 实体 + IndexConstituentRepository(members_at:取 <=as_of 最近一期快照,
  Survivorship-free / 无未来成分;latest_date)
- UniverseSpec.index_code + universe.filter_stocks members 交集 + resolve_members;
  Research/Selection/Signal/Replay 服务注入 index repo(历史成分过滤,选股/回测共用)
- tests/test_index_universe.py:快照历史成分(成分变更不入早期结果)、幂等、
  空快照期空集、index_code 过滤下 as_of 一致性;全量 pytest 通过
2026-09-09 07:27:13 +08:00
Simon bfeac7aa4c feat(backtest): M9-2 回测补 selection_history/signal_history/fills(Signal↔Fill 区分)
- BacktestResult 新增:RankedPick(调仓意图,与 select(as_of) 同源排序)、
  ActionRecord(BUY/SELL 意图 + filled + reject_reason/price)字段 selection_history /
  signal_history / fills(fills=signal_history 中 filled 子集)(v3 §20.3/§22.3)
- TopKBacktestRunner:调仓记录卖出/买入逐动作与是否成交;涨停/停牌导致的
  「BUY 信号未成交」保留原因;意图 picks 与执行 targets 分离(不因涨停悄悄改选股视图)
- ChartService.backtest_stock_chart 改用 history 生成三类标记(selection/signal/fill),
  未成交意图在图上可见(v3 §20.4)
- tests/test_backtest_history.py:意图=select 一致、fills 推导、涨停拒绝可见(构造 +10%
  涨停日)、序列化 roundtrip;相关回归(quant/consistency/charts)全过;全量 pytest 通过
2026-09-09 07:12:36 +08:00
Simon 692bdb3be5 feat(portfolio): M8.2 Portfolio Engine 模块化(等权收敛 + 约束显式标注)
- research.PortfolioSpec(weighting=equal;max_position_pct/max_industry_weight_pct 预留)
  + ResearchSpec.portfolio;config_snapshot 自动记录组合配置
- quant/portfolio.py:equal_weight_budget(与既有等权回测语义一致,行为收敛到本模块)+
  unimplemented_notes(设置约束即在结果中显式标注未建模,禁止假装支持)
- TopKBacktestRunner 预算与 unimplemented 改用 portfolio 模块;默认配置数值不变
  (一致性/quant 引擎回归通过);tests 补约束标注与 config_snapshot;全量 pytest 通过
2026-09-09 00:36:38 +08:00
Simon ef09d5b419 feat(quant): M7.3 研究行情口径显式化(默认不复权 none,可切 qfq)
- DailyBarRepository.get_range_many / stream_range_many_columns 增加 adjust 参数
  (默认 'none')→ SQL 层过滤口径,消除 stock_daily 混 source/adjust 污染因子的风险
- ResearchSpec / SelectionQuery 增加 price_adjustment(none|qfq),随 config_snapshot
  落库可溯源;ResearchService._load_daily 与 SelectionService 装配按口径取数
- tests/test_price_adjustment.py:repo 读取按 adjust 过滤(none/qfq 各自命中)、
  spec 默认与字段记录;全量 pytest 通过
2026-09-09 00:32:55 +08:00
Simon 25a1d9531a feat(selection): M6.1 Universe 选股范围执行器(规则化 + symbols 白名单 + 历史日语义)
- quant/universe.py:filter_stocks 从 quant/service 迁出并集中(ST/上市天数/退市过滤),
  as_of 当前/历史日语义由 delist/list_date 保证;exclude_suspended 依赖停牌表未建模,
  由上层显式标注(选股结果 unimplemented)
- research.UniverseSpec 增加 symbols 白名单(非空时仅白名单内参与,再叠加其余过滤)
- quant/service re-export filter_stocks(外部引用不变);SelectionService 已共用
- tests/test_universe.py:6 例覆盖当前/历史日、ST、上市天数、退市、白名单;全量 pytest 通过
2026-09-09 00:13:28 +08:00
Simon 0ea229d766 feat: Phase 4 — Experiment 自动归档 + 异步 Job(状态机 / SSE / 一键复跑)
- 数据表:job / experiment(spec/result JSON 存档、code_version),Alembic 迁移 53113c80257f
- Job:queued→running→(success|failed) 状态机,BackgroundTasks 本地执行 + 失败兜底标记;结果与 Experiment 关联
- Experiment:每次研究成功自动归档(含 git commit 与收益摘要),支持一键复跑(同 spec 重建 Job)
- API:POST /api/jobs、GET /api/jobs/{id}(内嵌结果)、SSE /api/jobs/{id}/events、/api/experiments 列表/详情/rerun
- 前端:新增「实验」页(列表 / 详情 / 复跑 + Job 轮询);导航更新
- 端到端验证:真实 20 股 job 提交→后台执行→success→EXP 归档(-12.41%);executor 成功/失败路径单测
- 测试 73 passed(新增 5 项 Job/Experiment)/ ruff clean / 前端 tsc + build 通过
2026-09-06 17:18:46 +08:00
Simon e9f59d3cf8 feat(backend): Phase 2 研究引擎 — ResearchSpec / 因子 / 评估 / 低频回测 / 引擎抽象
- domain:ResearchSpec(universe/factors/selection/rebalance/costs 校验)+ 标准化 BacktestResult / FactorTestReport
- 因子引擎:注册表 + 元数据,内置 9 个行情因子(momentum/volatility/量比/乖离/反转),支持自定义注册;只用行情字段规避未来函数
- 评估:横截面 IC / RankIC(rank+pearson 免 scipy)/ ICIR / 分层收益
- 回测:TopK 等权低频,无未来函数记账(t 收盘成交、自 t+1 计收益),成本/涨跌停/停牌约束,未建模项显式写入 unimplemented(AGENT §24)
- 引擎抽象 QuantEngine + LocalEngine(pandas 默认实现);qlib_adapter 桥接占位 —— pyqlib 无 aarch64+cp312 wheel(ROADMAP 已备注)
- 真实链路冒烟:600519 2024 月度动量回测闭环产出标准结果
- 测试 60 passed / ruff clean
2026-09-06 17:08:00 +08:00